Windows 11 版本 24H2 已全量提供给具有兼容硬件的所有用户，但由于各种错误和问题而暂时搁置兼容性的少数情况除外。 该列表刚刚增加了一个影响 AutoCAD 用户的新条目。  微软在官方 Windows 健康仪表板文档[中发布了一条新消息](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/release-health/status-windows-11-24h2#3488msgdesc)，详细介绍了与某些 AutoCAD 版本的兼容性问题。 据该公司称，AutoCAD 2022 无法在 Windows 11 版本 24H2 上启动： <blockquote><p>安装 Windows 11 版本 24H2 后，所有版本的 Autodesk AutoCAD 2022 可能无法在某些设备上打开。 用户报告称在启动应用程序时遇到错误。</p></blockquote> 新发现的错误只影响 Windows 11 版本 24H2，因此以前的版本可以继续使用 AutoCAD 2022 而不会出现问题。 此外，其他版本的应用程序，如 AutoCAD 2023、2024 和 2025，在 Windows 11 版本 24H2 上也能正常启动： <blockquote><p>所有其他版本的 AutoCAD 和 AutoCAD LT 都能按预期运行，例如 AutoCAD 2023、2024 和 2025，并且不会阻止设备安装 Windows 11 版本 24H2。 使用 Windows Update for Business 报告的 IT 管理员可以使用其保障 ID：56211213 检查此问题。</p></blockquote> 目前，绕过兼容性限制的唯一方法是卸载 AutoCAD 2022。 微软表示正在进行修复，并将在未来的更新中提供解决方案。 与此同时，该公司还修复了其他一些错误，例如调整时区的问题和某些华硕设备上的 Windows 11 24H2 安装问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481726.htm)

根据最新研究显示，英国大学生在学习中使用生成式人工智能（genAI）的情况已经达到惊人的92%。这一研究由高等教育政策研究所与数字电子教材供应商 Kortext 联合发布，调查了1000名国内外学生，结果显示，在过去12个月中，生成式人工智能的使用量激增，几乎所有本科生都在积极使用这些工具。  在2025年的调查中，88% 的学生表示他们在学术评估中使用了像 ChatGPT 这样的 AI 工具，而去年这一比例仅为53%。而使用任何类型 AI 工具的学生比例也从2024年的66% 飙升至92%，这意味着仅有8% 的学生没有使用 AI。报告的作者乔什・弗里曼对此表示，这种在短短一年内的变化是前所未见的，大学应该对此引起重视，认识到生成式 AI 已成为一种常态。 弗里曼还指出，大学必须对所有评估进行 “压力测试”，确保评估内容不会被 AI 轻易完成。这将需要对教职员工进行大胆的再培训，以帮助他们了解生成式人工智能的力量与潜力。他建议，院校之间应分享最佳实践，以便有效地利用 AI 工具促进学习，而不是妨碍学习。 许多学生表示，他们使用生成式 AI 的主要原因是可以节省时间（51%）和提高工作质量(50%)。然而，约18% 的学生承认直接在作业中包含 AI 生成的文本。尽管如此，部分学生仍对学术不端的风险感到担忧，有人表示虽然享受与 AI 合作的便利，但也害怕被发现。 调查还显示，富裕背景的学生和 STEM 专业的学生更积极地使用 AI 工具。此外，尽管80% 的学生认为学校在学术诚信方面的政策 “清晰”，但只有36% 的学生接受过大学提供的 AI 技能培训。许多学生感到，学校在这一问题上的指引信息不明确。 帝国理工学院的计算机科学家托马斯・兰卡斯博士表示，当前不使用生成式 AI 的学生已成为一个微小的少数群体。他强调，在未来职场中，能够熟练运用 AI 将成为一种竞争优势。 大学机构的发言人表示，为了培养未来的人才，大学必须让学生适应 AI 主导的世界，同时也要关注快速发展的技术带来的挑战。调查结果表明，大学和学生都在关注 AI 工具在考试和评估中可能带来的风险。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481724.htm)

大尺寸的Mini LED是行业在2025年最大、最确定的一个趋势。

什么是豪华，什么是科技？目前主流的做法就是堆砌屏幕，越大越好，越多越好，然而这样真的对吗？近日，梅赛德斯-奔驰的设计总监戈登·瓦格纳在接受媒体采访时直言不：**“屏幕并不代表豪华。”** 他表示，**如今在车内塞满显示屏已经不算什么新鲜事，因为“每辆车都有”大屏幕，只有在其他方面提升品质，才能延续其曾经的豪华声誉。** “所以，我们要创造的是超越屏幕的豪华，这也是我提到工艺和精致的原因，我们一直在加大力度提升车辆的整体品质。” 他同时提到了超大屏幕带来的问题：**“从软件层面来看，效果并不理想，因为你有一块大屏幕，就应该有精彩的内容来适配，所以我们正在努力开发更具针对性、更具娱乐性的内容。”** 此外他还指出，**仪表盘往往变成了指纹收集器，而厚重的显示屏边框也不符合豪华车的气质。** **更重要的是，由于屏幕存在，很多物理按键被取消，导致车内大部分功能都被集中在信息娱乐系统内，牺牲了原本便捷的操作体验。** 除了批评屏幕，他认为当前设计存在过度依赖氛围灯光装饰，反而让高端车的内饰看起来像90年代的夜店一样廉价。 而当被问及AI能否在汽车设计中发挥作用时，瓦格纳表示：**当前AI能提供的东西中，99%都是垃圾**。但他同时也承认随着AI的快速发展，预计10年后可承担大部分设计工作。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481722.htm)

据外媒报道，**一位特斯拉Cybertruck车主因车辆风噪问题寻求当地服务中心帮助，却得到使用普通胶带解决问题的建议。**该车主在Cybertruck车主群中分享了自己的经历，**表示服务中心告知他这是正常现象，无法解决，仅建议在驾驶侧前翼子板与车前舱盖之间的缝隙处贴上胶带以减少噪音。**  车主对此表示疑惑，并指出试驾其他车辆时并未发现同样问题。 服务中心文件显示，维修技师确认了问题的存在，**但因“车身装配规格”的限制无法调整车身面板，认为听到的噪音是高速行驶时正常产生的气流湍流，无需进一步处理。** 尽管消息来源匿名，真实性存疑，但评论区其他车主的反馈似乎表明这并非个案。 多位车主反映有类似问题，但也有车主表示未遇到此类问题。  值得注意的是，**风噪投诉并非Cybertruck独有，特斯拉Model 3和Model Y车主也常抱怨类似问题，并在论坛上讨论各种DIY解决方案。** 电动汽车有时会表现出更大的风噪，但实际上与普通燃油车的风噪水平相当，原因在于燃油车的动力传动系统可以在一定程度上掩盖风噪。 从维修技师的角度来看，填补车身缝隙或过渡部位的胶带是一种经过验证且有效的方法，可以消除部分风噪。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481720.htm)

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

全球开发者先锋大会举办期间，全球顶尖技术专家、行业领袖和创新企业汇聚一堂，共话技术突破与产业融合。22日，上海AI企业稀宇科技（MiniMax）以开源共生为主题，举办多模态大模型生态发展论坛。 活动现场，MiniMax与学界、业界专家以及全球开发者社区代表、AI创作者代表等，共同探讨人工智能的前沿技术、应用场景与未来趋势，分享MiniMax在开发者共生生态体系、应用合作伙伴共生生态体系、以及创作者共生生态体系等多领域生态构建经验。    “在AI行业蓬勃发展的当下，开源与开放精神正在成为业界共识。”MiniMax副总裁刘华表示，“开源共生也是MiniMax的生态发展理念，我们将与海内外开放平台生态合作伙伴、全球的优秀的开发者以及内容创作者们一同探索技术创新方向，以自主创新提高AI竞争力，为新质生产力发展赋能。”   **人工智能开启“智”造新时代**   AI技术正在重塑硬件终端智能领域，以前所未有的速度改变着人们的生活方式和消费习惯。数据显示，2024年中国消费级AI硬件市场规模已达1.17万亿元，同比增长约10%，预计2025年将持续显著增长。来自AI教育、穿戴设备、智能座舱等多领域内的知名企业代表受邀来到MiniMax论坛现场，就多模态大模型在各行业的应用落地、人工智能在智能硬件等领域的创新实践等话题进行交流，共享企业发展经验。   传统教学模式存在诸多不足，个性化教育需求不断攀升，人工智能凭借其强大的数据处理与分析能力正逐步成为解决教育困境的重要工具。鸿合科技AI研究院总经理童志军详解AI如何为传统教育提升教学互动效果、授课效果评估、高效资源共享等难题，为多模态大模型在教育生态的应用提出了新的思考。童志军表示，“AI+教育的融合发展是推动教育进步的重要力量。作为一家服务全球亿万师生的教育服务商，我们通过AI技术解决了教育行业里的应用痛点，让教育变得更加现代化、高效化。”      多模态大模型为智能硬件带来了全新的发展机遇，有望推动各类智能硬件产品实现质量与销量的飞跃，但也同时存在着技术适配、市场接受度等多方面的挑战。惟一智能CEO冯霁表示，“做智能耳机碰到的问题当中，最大的问题是如何利用非常长的上下文。我们利用各种大模型研发了自己的记忆系统，分长期记忆和短期记忆，包括用户的性格等各个模块。此外，如何让用户通过端云一体的系统获得更好的体验，也是我们探索的重点方向之一。”鱼亮科技CEO廖奎华以AI眼镜使用场景为例，介绍了当下的挑战与解决办法，“在嘈杂展会里面，音乐噪声和多用户的人声干扰，对具备语音交互的AI眼镜来说是非常巨大的挑战。鱼亮科技通过自研的人身分离的算法，可以将佩戴者声音和其他用户的声音剥离提取，在AI应用层面可以只选择与佩戴者的声音做交互。如果涉及翻译的场景，可以选择正前方视觉范围内的用户声音做翻译。”   第七届进博会期间，MiniMax在上海馆内带来了海螺AI创意视频平台和与弋途科技合作的车载AI智能体平台的演示，该平台已在多家国内主流车厂实现量产。弋途科技CIO王继明来到活动现场，分享了对未来汽车发展的构想，“未来五到八年，汽车将是另外一个形态的具身机器人。和人形机器人相比，汽车是AI时代重要的终端流量入口，车载空间将打破载人装物的局限，以新交互，新感知，新服务来重塑各类出行服务，向真正的智能汽车演进。”玩瞳科技CEO黄勇对蜂窝通信在智能硬件上的普及更为期待，“短周期内还是以强云弱端为主，所以蜂窝通信在我们智能硬件设备上的普及将成为一项重点，让用户实时连接，获得大模型的学习帮助。”      自成立起，MiniMax致力于构建合作紧密、领域广泛的合作伙伴生态体系，随着多模态大模型的技术能力不断提升，其应用领域在过往的在线新经济、教育、金融、医疗外拓展到了智能硬件领域，包括智慧家居、穿戴设备、智能座舱、智能音响、智能耳机及交互设备等。目前，MiniMax开放平台拥有全球超4万家企业与开发者用户，已在海外20余个国家实现业务落地，收获众多海外市场与生态伙伴的肯定。   在本次论坛活动上，鸿合科技、惟一智能、弋途科技、全志科技、鱼亮科技、玩瞳科技、易思态科技等多家智能硬件企业代表携手MiniMax共同宣布成立“MiniMax智能硬件产业创新联盟”。MiniMax B端商业化负责人表示，“受益于MiniMax自研多模态模型强劲实力，过去一年里B端业务发展向好，我们将进一步开放模型生态，与联盟合作伙伴共同推进模型的创新与应用落地，助力智能硬件领域实现产业端的转型升级。”      **聚合作之力，以开放打造创新生态**   多模态技术的不断发展为数字内容的生成和更新提供了新的技术动力，新闻传媒行业是拥抱人工智能的“排头兵”。去年12月，在2024中国报业传媒行业人工智能应用大会上，澎湃新闻与MiniMax正式启动战略合作，携手推进人工智能与传媒行业的深度融合。春节期间，澎湃新闻携手MiniMax为网友解锁的拜年新方式——在派生万物与海螺AI中限时上线的“AI拜年帖”受到数千万用户关注，并收获超十万网友好评。   在《迎接智媒时代：传媒业如何面对AI浪潮》主旨分享中，澎湃新闻CTO、派生万物智能技术有限公司CEO孙挥以“派生万物”的应用实践为例，分享“AI+”在澎湃新闻的落地经验。在孙挥看来，平台化、个性化和价值化是AI赋能媒体的三个阶段，AI技术对媒体的内容生产关系产生深刻的变革。孙挥表示，“媒体+AI本质上是内容为王和技术为先两个理念的坚定践行，我们期待看到在传媒拥抱AI的过程中有更多的故事可以讲述。”      1月中旬，MiniMax发布并开源新一代01系列模型，包含基础语言大模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。该系列模型以大规模应用线性注意力机制打破Transformer传统架构记忆瓶颈，能够高效处理高达400万token的输入，可输入长度是GPT-4o的32倍，Claude-3.5-Sonnet的20倍。   为方便开发者做更多的研究，MiniMax在Github与Hugging Face等开发者社区开源了两个模型的完整权重。开源模型技术论文获得了包括知名科技媒体Venture Beat；科技领域知名学者“AK”、X平台头部AI教育博主Min Choi，AI投资机构Menlo Ventures负责人Deedy等海内外AI领域知名人士盛赞。   开源生态是群体智慧的涌现。作为开发者社区受邀代表，Hugging Face工程师王铁震介绍，“相对于闭源模型，开源模型给予用户所有的掌控权，包括给用户微调模型的权利，还有在数据隐私方面有非常好的优势等。模型没有最好的，只有最合适的，每个人都可以到Hugging Face，自己部署、尝试这些模型，看看哪个能更好地解决你的问题。”在开发者共生生态体系建设方面，MiniMax开发者社区负责人蔡佳人表示，“让AI变得可用、好用这件事上，全球开发者的智慧不可或缺。关于对MiniMax模型优化的建议、创作者体验的问题，我们都高度重视并会积极响应跟进。MiniMax开源模型的后续更新，包括代码和多模态相关的后续强化等，我们也将第一时间与开发者们分享，并就前沿技术开展多样化的交流活动。”   核心技术的创新突破需要学界和业界的共同发力，打通产学研融通模式在人工智能这一时代命题下尤为关键。上海交通大学王琳教授在对谈中表示，“如何走出去，想企业所需，了解国家的需求是什么，这也都是学界在思考的问题。尽管在模型能力上和海外仍有一定差距，但我们在很多方向实现了从跟跑到并跑，到现在的领跑。大家可以继续往前走，希望像我们的车企一样，领跑全世界。”    自2024年11月起，MiniMax持续走进复旦大学、中国传媒大学、上海交通大学等高校，扩大校企合作，通过设立AI影像创作工作坊、开设海螺AI校园视频创作大赛等方式推动AIGC视频模型的技术进步和在“AI+影视”的应用落地。AI数字艺术家Jason Lee曾前往中国传媒大学做创作分享，“每一次技术的变革都是对艺术表达的一个重塑。在AI时代，创作者必须学会用AI时代的思维进行创作。”活动现场，Jason Lee表示，“如果说海外的模型创新能力较为领先，那么以海螺AI为代表的国内的视频模型创新速度则更快，产品技术研发实力也更高。期待国产AI创作平台未来有更丰富的社区建设，让产品与创作者互相赋能，把用户体验做得更上一层楼。”   “AI行业充满了活力和发展潜力，但想站上世界舞台，绝不能靠走捷径。作为创业公司，MiniMax会保持专注，推动技术边界不断拓展。”MiniMax副总裁刘华表示，“我们将以开放的态度精研模型技术，与生态伙伴携手紧握时代脉搏，贡献上海力量。”  

在具体业务场景中应用大模型时，模型微调是关键步骤。然而，传统微调方法面临两难：将数据上传给模型方，可能会引发数据隐私和安全风险；而将完整模型交给数据方则可能会导致模型知识产权泄漏，并增加微调模型遭受攻击的风险。   近日，在全球人工智能顶级学术会议AAAI 2025期间，由蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学联合团队提出了一种创新的跨域微调（offsite-tuning）框架——ScaleOT，该框架可实现在模型性能无损的前提下，将隐私保护效果提升50%。与知识蒸馏技术相比，Scale OT显著降低了90%的算力消耗，为百亿级参数模型的跨域微调提供了一种高效、轻量化的解决方案。这篇论文以其创新性入选了全球AI顶会AAAI的oral论文。据了解，本届AAAI大会共收到近13000篇论文，被选中做口头报告的论文比例仅4.6%。     为同时保护模型产权与数据隐私，目前业内采用的主流方案是&#34;跨域微调&#34;。跨域微调是一种大模型隐私保护训练方法，它通过有损压缩技术将大模型转换为仿真器(Emulator)，数据持有方基于仿真器训练适配器（Adapter)并返回给大模型，从而完成调优。在此过程中，由于数据和模型均未出域，该方法同时保护了模型方与数据方的隐私。然而跨域微调往往需要牺牲模型的性能或者付出高昂算力成本。      当前主流的跨域微调方法存在显著局限性：其一，其“均匀抽积木”式的处理方式容易造成模型关键层的缺失，从而导致模型性能显著下降；其二，若采用蒸馏技术来弥补性能损失，计算成本几乎与重新训练一个中型模型相当。此外，现有方法在隐私保护方面缺乏灵活性，难以根据不同场景需求动态调整隐私保护强度。   据蚂蚁数科技术团队介绍，ScaleOT提出了三大创新思路，有效地实现了在模型性能与隐私安全之间的平衡。首先是对大模型智能层的重要性进行评估，用强化学习给大模型做扫描，自动识别哪些层对当前任务最关键，动态保留模型“核心层”，有效降低模型性能损耗。其次，对保留的模型原始层做“打码”，让攻击者无法通过中间层复原原始模型，可以在性能几乎无损的情况下，显著提升隐私保护强度。最后，该框架还可以根据不同场景需求进行灵活组装，实现隐私强度可调节。   解决数据和模型的隐私安全问题，是大模型在产业界尤其是金融行业落地的重要课题。蚂蚁数科技术团队这一创新的大模型隐私微调算法，为大模型隐私保护提供了新颖的思路与解决方案。目前，该算法已经融入蚂蚁数科旗下的摩斯大模型隐私保护产品中，并已成为国内首批通过信通院大模型可信执行环境产品专项测试的产品之一。

<blockquote><p>本文将详细探讨如何在投诉处理中通过合作型表达来代替对抗型表达，确保沟通顺畅，提升客户满意度。我们将深入分析这两种表达方式的区别，分享实际的应用技巧，并结合案例来帮助你更好地运用合作型表达解决实际问题。</p> </blockquote>  在任何服务行业中，客户投诉都无可避免，如何应对这些投诉决定了客户的最终满意度以及他们对品牌的忠诚度。在处理客户投诉时，语言表达的方式至关重要，它不仅影响问题的解决速度，还能决定客户是否会在服务过程中感到被尊重和理解。尤其是在情绪激动的投诉中，如何避免**“对抗型表达”**，转而使用**“合作型表达”**，是每一位客户服务人员需要掌握的关键技巧。 “对抗型表达”和“合作型表达”这两种沟通方式，实际上反映了沟通双方的立场和态度。当客户情绪激烈时，若客服使用对抗型表达，往往会加剧冲突，使局势更加难以控制；而使用合作型表达，则能有效缓解客户的情绪，增强彼此的合作性，从而促进问题的解决。 ## 一、什么是对抗型表达与合作型表达？ ### 1. 对抗型表达：沟通中的隐形“障碍” 对抗型表达，顾名思义，就是在沟通过程中，双方立场对立、言辞激烈，甚至充满敌意。客户一旦进入投诉情境，情绪自然会波动，若客服采用对抗型表达，回应会更加焦灼、甚至会加剧对立情绪，使客户觉得自己受到了压迫、忽视或者误解。 **典型的对抗型表达包括：** - **反驳客户观点：**“其实并不是你想的那样，我们没有错。” - **指责客户：**“你是不是没有按照说明书操作？” - **质疑客户要求：**“你这个要求有点过分，我们很难满足。” 这些话语通常带有**明显的否定和对抗成分**，容易引发客户的不满和愤怒，使沟通陷入僵局。客户可能会**感到被挑战或者忽视**，最终的结果可能导致客户流失和品牌形象的损害。 ### 2. 合作型表达：搭建共识的桥梁 与对抗型表达相对，合作型表达更注重沟通中的理解、协作和问题解决。在这种方式下，客服人员更多地使用积极的语言来回应客户，表达出愿意帮助的态度，并在立场上与客户站在同一阵线，推动共同的解决方案。 **典型的合作型表达包括：** - **表达理解和关心：**“我完全能理解您的感受，这样的情况让您感到很不方便，我们会尽全力帮您解决。” - **提出共识：**“我们希望您能得到满意的解决方案，来看看我们可以怎样做才能解决这个问题。” - **引导协作：**“如果您方便，我们可以一起探讨一下具体的解决方法。” 通过合作型表达，客服人员能够传达出自己在积极解决问题的同时，也在**积极与客户共同努力**，以达成一个双方都能接受的结果。这种方式能够缓解客户的情绪，增强他们的参与感，并促使客户配合解决方案的实施。 ## 二、对抗型表达的危害与合作型表达的优势 ### 1. 对抗型表达的危害 - **激化情绪：**当客户感到自己被反驳或指责时，他们的情绪往往会更加激动，争执可能进一步升级。这种**情绪上的对抗会导致客户无法理性思考问题，也使得服务人员无法有效地说服客户接受解决方案。** - **破坏客户信任：**投诉的核心通常是客户对企业的信任感受到威胁。如果客服人员采用对抗型语言，客户会觉得企业没有真心为他们着想，反而觉得自己受到冷漠对待或被忽视，信任度下降。 - **影响品牌形象：**对抗型表达不仅会影响单次投诉的处理结果，还可能通过客户的口碑影响到企业的整体品牌形象。一个不好的投诉处理经历，客户往往会通过社交平台等渠道传播，影响更多潜在客户。 ### 2. 合作型表达的优势 - **减少情绪对立：**合作型表达能够帮助客服人员与客户站在同一阵线，避免情绪上的对立，进而避免将问题变得更加复杂。**客户更容易放下防备心理，与客服人员展开理性对话。** - **增强客户信任与好感：**当客户感受到客服人员真心理解他们的需求并愿意提供帮助时，他们会更容易信任企业，愿意接受解决方案并为企业提供反馈。 - **提升问题解决效率：**通过合作型表达，**客户愿意积极配合客服人员，协同寻找问题的最佳解决方式**，最终更高效地达成共识，快速解决问题。 ## 三、如何在投诉处理中实现合作型表达？ ### 1. 情绪管理：先安抚，再解决 当客户情绪激动时，任何理性的建议都可能被忽视。因此，首先要做的是帮助客户平复情绪，才能进行后续的有效沟通。此时，合作型表达尤为重要。 **应用技巧：** - **表达共情与理解：**首先通过表达对客户情绪的理解，帮助他们感受到你站在他们的角度看问题。例如：“我理解您的失望和沮丧，这样的情况确实让人很难接受，我们一定会尽最大努力解决这个问题。” - **避免立即提供解决方案：在客户情绪未稳定之前，直接提出解决方案可能不会被接受。**先通过关怀的语气帮助客户冷静下来，然后再过渡到具体的解决措施。 ### 2. 避免否定与反驳：从理解出发 一旦客户情绪得到一定程度的缓解，接下来就进入问题的具体讨论阶段。在这一阶段，关键是要避免与客户进行对抗，更多地从理解出发，提出合理的解决方案。 **应用技巧：** - **避免使用否定句：**在客户提出问题时，不要急于反驳或否定。例如，客户提出某个服务问题时，不要说“这不完全是我们的错”，而是可以说：“我能理解您的困扰，接下来我会为您尽快处理。” - **避免与客户争辩：**如果客户的要求显得不合理，应避免与客户争论，而是要通过表达同理心，引导客户理解企业的立场。例如：“我明白您的要求，但由于我们公司目前的政策无法完全满足您的需求，我们可以为您提供其他的解决办法。” ### 3. 提供选择与合作：鼓励客户参与解决方案 在问题的解决过程中，给客户提供选择是一个有效的合作型表达策略。通过选择，客户能够感受到自己的意见和需求被尊重，并且能够在某种程度上参与到解决方案的制定中。 **应用技巧：** - **提供多种解决方案：**如果情况允许，可以给客户提供多个解决方案，让他们根据自己的需求选择。例如：“我们可以为您提供维修或者换货服务，您更倾向于哪种方式？” - **鼓励客户参与：**可以通过询问客户的意见，鼓励他们参与问题的解决：“您觉得哪个方案对您来说更加合适？我们会尽力配合您的需求。” ### 4. 保持积极与建设性语气 无论客户的投诉问题有多么棘手，始终保持积极、建设性语气对沟通至关重要。与客户沟通时，避免消极的语言和悲观的语气，而应更多地聚焦在如何解决问题以及如何达成双赢的局面。 **应用技巧：** - **语言积极建设性：**“我们会全力帮助您解决问题，并尽快提供处理进度更新”而不是“我们会尽量帮您处理这个问题”。 - **始终关注解决方案：尽量避免与客户讨论责任归属，而是更多地集中在找到合适的解决方案上**，例如：“让我们一起找到最合适的解决方式，以确保您的需求得到满足。” ## 四、实际案例分析：如何在投诉处理中用合作型表达代替对抗型表达？ ### 1. 案例一：快递延误问题 假设客户投诉快递延误问题。客户情绪激动，要求退款并对服务产生强烈的不满。若客服使用对抗型表达，可能会导致客户进一步愤怒，甚至可能产生不良口碑。 **对抗型表达：** - “您怎么没有提前安排好收货时间，我们快递是按时发出的。” - “这不是我们的责任，您只能等，无法提供退款。” **合作型表达：** - “我完全能理解您的困扰，快递延误确实让人不便。我们会尽快为您处理退款，并确保未来不再发生类似问题。” - “为了弥补给您带来的不便，我们可以为您提供一些优惠券或其他补偿，您觉得如何？” ### 2. 案例二：产品质量问题 当客户投诉产品质量问题时，客服需要更加小心谨慎地回应。客户的要求可能包括换货、退款或其他补偿措施。若客服不具备合作型表达，客户会感到自己的诉求被忽视或得不到有效回应。 **对抗型表达：** - “这不是我们的责任，您自己没有好好使用产品，退换货是不可能的。” - “我们无法给您换货或退款，这是公司的政策。” **合作型表达：** - “我理解您的不满，遇到质量问题确实令人沮丧。我们会为您安排退货或换货，并且确保您在后续购买中获得优惠。” - “我们重视您的反馈，接下来我们将根据公司的政策为您处理，并提供更多的替代方案。” ## 五、总结：合作型表达的力量 在投诉处理中，使用合作型表达代替对抗型表达，能够有效缓解客户情绪，增强双方的信任与合作，最终提高问题解决的效率与客户的满意度。通过**展现同理心、提供选择、保持积极建设性语气以及合理解释**，客服人员不仅能够帮助客户解决问题，还能在整个沟通过程中赢得客户的信任与好感。真正实现双方共赢，不仅仅是企业的责任，也是每一位客服人员应当具备的专业素养。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在SaaS（软件即服务）领域，如何衡量和优化产品的市场表现是一个核心问题。本文通过“SaaS工具灵魂九问”，深入探讨了SaaS产品在净收入留存率（NRR）、客户留存率（GRR）等关键维度的评估方法和实践策略。</p> </blockquote>  昨天和几位 SaaS 工具大佬聊天，聊到了 Nick Mehta 提出的 “ SaaS 工具灵魂九问”，展开聊聊： ## 一、NRR （净收入留存率）的构成分解 NRR 综合反映客户留存与收入扩张能力。计算公式为： **NRR =（期初收入 + 增购收入 – 流失收入 – 降级收入）/ 期初收入 × 100%** 拆开解释下： - **期初收入**：客户续费的核心订阅收入； - **增购收入**：客户购买额外功能或席位； - **流失收入**：客户停止续费，产生流失； - **降级收入**：客户减少使用规模。 NRR 比较健康就是 100%，而国内头部的一些知名的 SaaS 工具 NRR 不足 60% ，但是钉钉的 NRR 灰常亮眼，接近 110%。 而海外 SaaS 产品 NRR 平均在 110% 左右，其中：Snowflake NRR达160%；Uipath 通过自动化解决方案实现 145% 的 NRR。 ## 二、不同客户群的 GRR （总留存率）表现 GRR的核心逻辑是按客户群体特征分层计算留存率，仅衡量基础收入留存（不含增购），反映客户忠诚度的”底线”。 首先要基于客户规模和价值做客户分层（大象/猎豹/兔子），然后还要区分行业、地区…… 公式：**GRR = （当期续费客户数 / 期初客户总数）× 100%** 一般，企业级采购的 SaaS 工具的 GRR 均值为：92% 以上；团队级采购的 SaaS 工具的 GRR 均值为：80% 以上；个人采购的 SaaS 工具的 GRR 均值为：55% 以上…… 核心要注意的关键点： - **避免”辛普森悖论”**：整体 GRR 能掩盖分层差异（如某 SaaS 整体 GRR 80%，实则 KA 客户95% + SMB 客户65%）； - **与NDR/NRR联动**：某云服务商将高 GRR 客户（&gt;90%）与 NDR &gt; 120% 客户交叉分析，定位增购潜力客户。 ## 三、业务早期预警指标有哪些？ 早期预警指标是能够提前识别客户流失风险、产品健康度异常或业务可持续性问题的关键信号。 需要构建“客户行为数据”、“产品使用数据”、“财务数据”等不同的预测模型。 **1.客户行为数据预警指标 —— 使用粘性（活跃度指标）** - 登录频率下降：连续7天未登录的客户流失概率提升3倍； - 产品关键使用率下降：核心模块使用率降低30%，续约率下降40%； - 工单/投诉增加：月均投诉&gt;5次时，流失率高达65%。 **2.产品使用健康度指标 —— 价值渗透（ PMF 验证）** - 价值里程碑：签约后30天内未完成核心业务流程配置（如电商SaaS未设置商品上架流程），90天流失率提升70%； - 功能探索：仅使用基础功能的客户GRR（总留存率）比使用大于 5 个模块的客户低21%。 **3.财务信号预警指标 —— 商业可持续（ NDR 计算模型）** - 续费延迟：合同到期前3个月未启动续费沟通的客户，流失概率增加4倍； - 增购意愿：年度未发生任何增购行为的KA客户，次年流失率提升至35%。 - 最后还需要关注下 NPS 净推荐值，如果持续走低 1%，流失风险会增加 10%。 ## 四、客户高粘性的核心因素是什么？ 高粘性是由产品价值、迁移成本、客户关系等多维度因素决定的。 **1.产品价值渗透** - 功能不可替代：当产品深度嵌入客户核心业务流程时，替换成本极高； - 产品持续迭代：定期有价值功能更新，客户活跃率会提升。 **2.客户成功支撑** - 主动健康度干预：构建“客户健康分”，主要包括10项指标：登录频率、功能覆盖率、核心功能使用强度、高级功能渗透率、里程碑达成率、业务场景覆盖数、NPS、问题解决率、续费沟通进度、增购行为密度…… - 分层服务：KA客户：配置”铁三角”团队（客户成功经理+解决方案专家+交付经理）；SMB客户：客服处理80%基础问题，人力聚焦高价值服务。 **3.迁移成本壁垒** - 数据资产：产品的云端数据全部放在这里，自然用户流失率会大大降低； - 系统耦合：系统和客户自有系统深度对接，替换成本周期会大大增加； - 产品体验：深度契合用户使用场景和降低用户使用门槛，提效。 **4.生态系统效应** - 功能协同：钉钉通过集成2000+第三方应用，企业客户替换成本提升3倍； - 跨产品联动：Zoom在视频会议基础上叠加网络研讨会、虚拟白板等功能，客户 GRR 直线飙升。 ## 五、产品的核心拥护者是谁？ 一定要梳理哪些客户是产品的核心拥趸，目的是识别那些主动推广产品、提升品牌口碑并推动业务增长的关键角色群体。 **1.高价值用户** 深度依赖产品且业务成果显著的客户，常作为标杆案例传播。 核心作用有两个： ①提供真实业务场景验证产品价值； ②参与产品共创。 识别标准： - 高活跃度（登录使用频率前2%）； - 高功能渗透率（使用模块超过80%）； - 显著效果（业绩提升，效率提升）； - 持续增购（有效的新功能总能有反馈）。 **2.合作伙伴** 典型的角色有两类：技术生态合作伙伴（能集成其他工具捆绑销售）；渠道合作伙伴（能长期达成合作，互惠互利）。 这里了解到一个叫“拥护者模型”，包括： - 传播贡献度（转介绍客户数、社交媒体提及量） - 产品依赖度（核心功能使用时长、系统集成深度） - 反馈价值度（提交需求被采纳率、参与调研次数） ## 六、产品高效规模化 核心是通过优化产品架构、运营流程和技术杠杆，以边际成本趋近于零的方式实现增长。 **1.产品标准化和模块化** ——核心功能标准化（80%通用） + 扩展功能模块化（20%定制） - 功能解耦策略：将核心功能拆分为独立模块，支持按需组合。 - 行业模板库：沉淀行业有效的模板，提升客户配置效率。 **2.技术架构** - 云原生和微服务：采用Kubernetes容器化部署，支撑并发量；将核心算法封装成微服务，缩短新功能上线周期。 - 数据库优化：热库和冷库分层存储架构，应对客户量数据增长时体验也不会打折。 **3.客户成功体系** - 用户实践自动化：比如签约后，自动推送操作手册和个性化指引；一个月未成交，自动推送成交策略等； - AI 客服驱动：根据客户问题自动分配服务通道（人工+AI 客服）。 ## 七、SaaS产品如何实现自增长？ 其实本质上是 PLG 。以产品为核心驱动力的增长策略，通过免费体验、用户自传播和产品价值闭环实现获客、转化与留存。 ## 八、如何有效评估需求优先级？ 采用采用“最大公约数原则”，综合需求频率、用户规模及业务价值排序。 - 优先开发10家企业共同需要的功能，而非单一客户诉求； - 通过数据（如用户活跃度、功能使用率）验证需求价值。 ## 九、如何做用户体验？ 都是 SaaS 产品的用户体验趋势为“ B 端 C 化”。它并非简单地将B端产品“做轻”，而是以C端思维重构企业服务的价值链条——从“让系统能用”升级为“让人愿意用、高效用”。 - 聚焦核心功能与操作效率：通过极简界面设计、模块化功能组合，减少用户认知负担，例如动态隐藏非必要功能、预置高频操作模板，确保用户在5步内完成核心任务。 - 数据驱动的个性化体验：利用AI工具分析用户行为热力图，提供动态自适应界面和智能推荐服务，同时通过反馈系统实时优化流程，例如自动触发低评分功能的联机沟通。 其实你看，SaaS产品本质是通过产品助力客户业务目标实现。那么呢？得要求产品持续进化匹配客户成长，对吧。 如果你不能共情客户，将客户成功和自身产品的商业利益互惠互利，客户抛弃你就是分分钟的事情了。 作者：John 微信公众号：产品狗聚集地 本文由 @John 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

AI陪伴赛道，风起云涌的2024。

<blockquote><p>在数据分析领域，漏斗模型是理解和优化业务流程的关键工具之一。本文从漏斗模型的定义、构建步骤到实际应用场景进行了系统讲解，帮助大家深入理解这一模型如何揭示用户流失和转化的关键节点。</p> </blockquote>  经常有同学问：“能否系统分享下，数据分析有哪些模型？特别是那种业务常用的”。实际上，业务常用的有10种模型。网上经常有些零零碎碎的分享，今天陈老师就从最常见的漏斗模型讲起，系统分享下它的原理、操作技巧与用途。大家坐好扶稳，马上发车。 ## 一、什么是漏斗模型 漏斗模型，其实应该叫做“流程式业务分析模型”。它是基于业务流程数据，对业务进行分析诊断的工具。因为销售端的业务，常常会出现“流程越长，用户流失越多的情况”。 比如网上购物，看到一个喜欢的商品，点来点去还没看到下单页面，用户就会流失。因此，随着步骤的增加，每一步都有用户流失，数据形同“漏斗”。因此有了漏斗模型的名字（如下图）。  其实在供应端，也有类似的流程分析模型，只不过不是每一步减少用户，而是每一步增加成本、增加产出时间。 比如典型的生产流程，每一步都有原材料，人工，生产费用叠加进去。比如售后流程，每一步，都需要用户等待，消耗人工费用。这些业务流程的分析方式与销售端类似，只不过从关注流失变成了关注成本增长，如果大家喜欢，叫他：“滚动模型”或者“花卷模型”，也行。 这就是我们常说的：看数据模型要理解其本质，别死记硬背名字。 ## 二、如何构建一个漏斗模型 构造漏斗模型分为三步。 ### 第一步：清晰业务背景与业务目标 通俗地说，就是锁定漏斗的头和尾。比如一个线上的拉新推广，流程的头一般是广告页，可流程的尾巴呢？用户注册就可以了吗？还是注册以后消费1单？还是注册以后统计一定时间内LTV？不同的流程首尾定义，决定了流程的长度和考核方式，因此需要先和业务部门、财务部门确定清楚，避免歧义。 ### 第二步：采集流程数据，构造转化漏斗 这一步，主要沿着流程，梳理有几步操作，把每一步操作的过程、耗时、转化到下一步的转化率，记录下来。这里有一些常见的俗称，如下图所示：  ### 第三步：收集业务动作，了解影响漏斗因素 这一步非常重要，对于后边解释为啥用户不转化，观察业务优化流程的结果都有用。 用户为啥不点我们的广告页呀，可能因为广告素材不够吸引，那啥样的素材会吸引呢？这里就需要打标签，素材卖点、风格等等。这些才是直接影响用户转化的因素。 打好标签才好分析。类似的，推广流程有多长，用户注册要填多少信息，引流商品是啥，打几折，这些都可以打上标签。用来时候分析：哪一个对勾引用户效果大。 这一步经常被人遗忘，被遗忘的后果就是：知其然，不知其所以然，没法深入分析了。  有了这三步，就算构造出一个完整的漏斗，可以进行分析了。 ## 三、如何使用漏斗模型 ### 用途1：解释业务过程，分析问题所在 这是漏斗分析法最直观的用途，人们会看到，在用户成交之前，哪个流程流失最多。在商品产出之前，哪个环节成本消耗最大。看到这些问题后，自然会思考：怎么改进。这是第一个，也是最大的用途。 ### 用途2：优化业务举措，观察改进效果 续上一步，发现了某个过程转化很低以后，就可以着手改进它。比如发现推广的广告页点击都很少，那么可以考虑修改广告页配图、文案，起码先把人骗进来，再说后边的转化。 每次优化转化漏斗的时候，记得做记录，看清楚本次优化的是哪一步，优化完以后整体效果是否改善+该步骤是否改善，从而判断优化举措是否oK。（如下图）  这一步注意，区分全局影响因素和局部影响因素，是分析的前提。比如上例中的转化漏斗，品牌、商品、价格，这仨就是全局性影响。 如果是最新款华为Mate 70，只要有现货，那么文案随便写，流程再长，用户也会捏着鼻子坚持到最后来买，从而提高了整个流程的转化率。如果只是广告页的一张海报，可能只能影响用户点击广告页这一步，这就是局部影响因素。区分开这两者，有利于观察业务做改进时，实际产生的效果。 ### 用途3：对比多个漏斗，选择最佳方案 如果有好几个流程指向同一目标，那么人们肯定倾向于选择：流量大且转化效率高的。在多个漏斗进行对比分析的时候，也是优先关注一头一尾，即该漏斗的流量有多大，该漏斗的整个转化率有多高。此时，可以结合矩阵分析法，对参与对的漏斗进行优劣分析（如下图）。  有两个情况下，得分析更深入。 其一：不同漏斗，吸引的用户不是同一类人。 比如同样推一个商品，G类客户和普通B端客户来源不一样，只有某个渠道能吸引到。此时即使该渠道转化更差，也没法说放弃。 其二：漏斗表现稳定性，很重要。 人们天生更信任转化稳定的渠道，而不是一天突然流量很大，一天突然没量的过山车渠道。 这就是漏斗模型三大用处，已经完整涵盖了分析前中后部分，非常好用。可有同学会问：为啥这玩意这么好用，我平时看不到呢？？？因为丫也有不足呀。 ## 四、漏斗模型的不足之处 漏斗模型的最大不足，其实是：需要采集的数据过多。这也是为啥只有互联网行业说漏斗模型说得很多，因为线上的行为数据，容易通过埋点来采集。线下的数据就难了，因此传统行业很难构造出转化漏斗。 比如典型的B2B销售，也有明显的转化漏斗，但想让销售们老老实实回传每一次客户沟通信息，可太麻烦了，需要管理制度+CRM系统+数字化辅销工具三件套配合。 比如典型的零售门店，理论上用户也有门口→进店→动线→停留→成交的转化过程，但是完全没法记录行走数据。比如电话销售，拒绝率太高，导致转化第一步就断了一大半。这些都使得传统行业很难使用漏斗模型。  不过也有其他模型可以配合，比如经典的RFM/RFA模型等。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

[据报道](http://t.cn/A61lULtR)，温州的王先生年近50，他说自己有个少年梦，那就是坐奔驰开宝马。现在他已经开过奔驰了，但还没有开过宝马，**于是去年底在温州一4S店，花费20多万元买了一辆宝马i3电动车。**  王先生现在虽然圆梦了，但对车辆的续航却相当不满意。王先生介绍，买车的时候介绍车辆续航500多公里，第一次充满电显示是400公里左右。 温州去杭州大概300公里，他出发时显示剩余电量50%，可行驶170多公里，但他跑了50公里，就提醒电量不足10%了。 王先生认为宝马宣传的续航里程不实，**他在高速上充满电后，显示续航只有256公里。**  后续，他将此事向4S店反映，要求4S店给他道歉，并解决此事。 对此，4S店经理解释称，车辆显示满电续航256公里，是因为车辆是按照车主当前的驾驶习惯显示剩余续航的。 因为客户是在高速上行驶，车速比较快，且因为冬天的缘故，车辆的能耗比较高。4S店调取数据后看到，王先生的百公里电耗24kWh，建议车主平时驾驶时注意下速度。 4S店也对王先生的车辆进行了检测，结果显示，整车无异常，电池剩余容量100%。 此外，4S店在今年1月份也对车辆进行了实车测试，他们从温州开到台州，高速路况75%、城市路况25%，**定速100km/h行驶，空调正常使用，测得车辆电耗14.7kWh/100km，能够行驶470公里左右。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481718.htm)

昨日，特斯拉FSD特斯拉推送软件更新，被解读为FSD入华。三言科技发现，特斯拉中国区官网的FSD驾驶套件，从“完全自动驾驶能力”更名为“FSD 智能辅助驾驶功能”。并且特斯拉还提示：目前可用的功能需要驾驶员主动进行监管，车辆尚未实现完全自动驾驶。 未来推出的功能的激活和可用性还有赖于进一步研发及行政审批（可能会需要较长的时间）。随着自动辅助驾驶功能的进化及完善，您的车辆将通过OTA空中软件更新而持续升级。 还有媒体报道称，特斯拉工作人员表示：目前推送的还只是“智能辅助驾驶功能”，并不是可以实现完全自动驾驶的FSD。 那么，特斯拉FSD入华后体验具体如何呢？ **连续闯红灯、实线变道** **闯红灯** 从第一批测试特斯拉FSD的车主反馈来看，有些令人哭笑不得——直接“毫不犹豫”地闯了两个红灯。  特斯拉FSD第一次闯红灯是在一个设置地面信号灯的十字路口，未能成功识别红灯。从视频中可以看到，这个红绿灯并非传统的悬挂式红绿灯，而是直接在路口中间摆放。 FSD通过该路口时，红绿灯最上方左转信号为绿灯、中间为直行红灯，最下方为右转绿灯。 而传统红绿灯为红、黄、绿三种颜色自上而下排列，那么因此可以猜测FSD对这种非传统形式的红绿灯目前识别能力较差。  接着，车辆行驶到下一个十字路口时，特斯拉FSD再次闯红灯，而这个路口的红绿灯则是更常见的悬挂式信号灯，并且是那种区分左转和直行的红绿灯。  视频显示，当特斯拉接近路口时，直行绿灯开始闪烁，左转灯为红灯；此时意味着直行即将转为红灯； 而随着直行灯变黄灯，视频中的特斯拉也驶入了实线车道，此时左转灯即将变绿，直行灯即将变红；然而，特斯拉完全没有减速迹象。 最后，当左转灯变绿、直行灯变红后，特斯拉直接无视信号灯继续直行，识别失败。 对于特斯拉FSD闯红灯问题，有车主进行了进一步验证。   在同样一个使用左转直行两种红绿灯的十字路口，经车主验证，FSD再次无法识别。 当十字路口直行信号灯为红，但是左转信号灯为绿时，按照交通规则，此时车辆可以左转，但不能直行。然而FSD却无法识别这类信号，会将左转绿灯视为可以直行通过，进而闯红灯。 此外测试还发现，如果左转红绿灯为红、直行信号灯也为红时，FSD则不会闯红灯；如果左转灯为红，直行灯为绿，FSD认为此时不能通行；只有左转灯变绿时，FSD才会前行。 因此可以判断，目前特斯拉FSD对中国十字路口采用的信号灯系统识别能力有限；它只会识别最传统的单一信号灯；而对于将左转和直行灯区分开的多元信号灯则无法做到准确识别。 **压实线** 除了闯红灯外，特斯拉FSD还存在频繁压实线变道的问题。  根据一特斯拉车主测试视频显示，FSD在变道中，甚至出现十分钟实线变道四次的情况。包括普通道路实线车道并线以及匝道入主道时直接无视路面导流线等情况。 **险撞车**  在一媒体测试过程中，特斯拉FSD在匝道并入主道过程中，遭遇后方一车辆贴身并线，而FSD疑似并无反应，驾驶员为了避免潜在撞车可能，紧急接管。  还有博主称，目前特斯拉FSD不能识别公交车道，并且总是喜欢走公交车道。 简单总结一下FSD的“雷点”：对于部分信号灯无法准确识别导致闯红灯；实线并道情况频出；识别不了公交车道，经常在公交车道上行驶。 根据我国相关交通法规，闯红灯扣6分罚款200元；实线变道可能被扣1-3分；处罚20至200元；在禁行时间段占用公交车道可能扣1-3分以及处罚200元。（各地规定不同，处罚标准亦不相同）。 所以，提醒各位特斯拉车主，目前使用FSD时要注意必要时及时接管，避免被扣分罚款。 **基础能力优秀** **仅靠网上视频训练** 除了出现上述问题外，整体上FSD在国内表现良好。目前主要是刚进入中国市场，多少还需要磨合。 上述媒体在北京复杂道路测试时，FSD在一个需要先直行后立刻左转的路口走错，直接在第一个本该直行的路口左转。 但是之后并没有因走错道路而主动要求驾驶员接管，FSD会根据地图导航信息重新规划路线驶往目的地。 另有车主在一些人多、车多的窄道测试发现， FSD能够准确识别路面车辆和行人，必要时低速避让。 对于FSD正式进入中国市场，马斯克也非常“兴奋”，他还在X上转发了国内媒体对FSD的测试评价，即FSD更像人类驾驶方式，操作流畅且自信。并且在错过转弯或者偏离规划路线时，能够自行纠正。 有汽车博主也认为，特斯拉FSD基础能力很强，并且没有严格的ODD限制，可以在地下停车场使用、随机目的地也可以使用，掉头能力没有问题。 而且这都是建立在特斯拉没有进行大规模测试车队、没有本地大规模的开发团队以及可能没有本地数据集中训练的前提下实现。也证明FSD纯视觉方案目前看来表现良好。  而对于该博主评价，马斯克也确认了特斯拉在华的FSD只是利用网上公开的中国道路和标志的视频来训练模拟。 这也就解释了特斯拉FSD闯红灯、实线变道等问题的本质原因。而相信随着FSD与国内各导航软件合作深入，其表现也会越来越好，对于信号灯、道路标线的识别能力会进一步提高。 但笔者仍要提醒所有特斯拉车主，国内FSD目前仍为L2级别辅助驾驶，并不能脱离人类驾驶员。而且因FSD采用的是纯视觉方案，在极端天气下的表现仍需要验证。 而针对安全性，特斯拉方面也有处置措施。有车主称，自己的特斯拉车机弹窗提醒：由于一直使用不当，自动辅助转向（Beta）和FSD智能辅助驾驶已被暂时移除，这两项功能将在大约一周后恢复。 所以，在完全无人驾驶版FSD尚未落地前，车主们还是要安全驾驶。 对于FSD表现你怎么看？属于第几梯队？愿意支付额外费用订阅吗？ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481716.htm)

熟悉内情的消息人士介绍说，米拉-穆拉提的新创公司 Thinking Machine Labs 正计划以约 90 亿美元的估值进行一轮 10 亿美元的融资。本轮融资仍在进行中，细节可能会发生变化。 穆拉提公司发言人拒绝发表评论。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0926/f4388e0e9efdcdf.jpg) 对于一家成立不到一年的初创公司来说，90亿美元的估值异常之高，但投资者一直渴望 支持人工智能初创公司，尤其是那些由OpenAI前员工创办的公司。 此前，穆拉提在OpenAI 工作了六年半，担任首席技术官，负责开发 ChatGPT 和其他人工智能研究项目。 2023 年 11 月，她被短暂任命为临时首席执行官，因为OpenAI 董事会突然解雇了 Sam Altman，此举引发了公司内部的动荡。 Altman 重新担任首席执行官后，Murati 恢复了首席技术官的职务。 去年离开 OpenAI 后，穆拉提究竟会做什么，近几个月来一直是硅谷最喜欢玩的会客游戏，直到上周该公司摆脱隐形状态后，才有了一些细节。 在一篇博客文章 中，Murati 将这家初创公司定位为一个人工智能研究和产品实验室，致力于让人工智能变得更容易获取。 &#34;为了缩小差距，我们正在建立思维机器实验室，以使人工智能系统得到更广泛的理解、可定制化并具有普遍能力，&#34;穆拉提写道。 穆拉提从她的前雇主OpenAI以及Meta和Anthropic公司招募了一大批工程师和人工智能研究人员。 穆拉提的几位前同事，包括共同创建 ChatGPT 的约翰-舒尔曼（John Schulman）、前 OpenAI 特别项目主管乔纳森-拉赫曼（Jonathan Lachman）、ChatGPT 的共同创建者巴雷特-佐夫（Barret Zoph）以及与穆拉提密切合作开发 ChatGPT 语音模式的亚历山大-基里洛夫（Alexander Kirillov），也都在 Thinking Machines Lab 工作。 穆拉提是OpenAI为数不多的前高管之一，他们后来都创办了自己的公司。 前OpenAI首席科学家兼联合创始人Ilya Sutskever于2024年5月离开公司 ，并 创办了Safe Superintelligence Inc. 离开后不久。 达里奥和丹妮拉-阿莫迪也曾在 OpenAI 工作过，并于 2021 年创立了 Anthropic。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481714.htm)

根据[Access Now的一份新报告](https://www.accessnow.org/press-release/africa-keepiton-internet-shutdowns-2024/)，去年是有记录以来政府关闭互联网情况最严重的一年，54个国家至少有296个网络中断。在冲突、抗议和选举期间，政府越来越多地关闭互联网，以压制不同声音。  立即接入组织和 #KeepItOn 联盟发布了新报告[《Emboldened offenders, endangered communities》](https://www.accessnow.org/internet-shutdowns-2024)，揭露了各国政府当局是如何在 54 个国家/地区实施至少 296 次互联网关闭，造成跨境混乱，加剧冲突期间的创伤，并破坏全球数百万人的生活。 调查结果显示，21起关闭事件影响了非洲的15个国家，这是该地区有史以来单年关闭事件的最高记录。 &#34;当局和交战各方以前所未有的方式关闭互联网，将其作为战争武器和集体惩罚的工具--使社区陷入数字黑暗，并掩盖严重侵犯人权的行为，&#34;Access Now 的 #KeepItOn 运动经理费利西亚-安东尼奥（Felicia Anthonio）在一份声明中说。&#34;随着互联网接入不断被武器化、受到限制和岌岌可危，我们看到了普遍存在的严格审查模式，迫切需要加强问责。&#34; 七个国家加入了&#34;初犯&#34;名单，包括萨尔瓦多、法国、马来西亚和泰国。自 2018 年以来，缅甸首次超越印度成为最严重的违规者，实施了 85 次关闭，比印度多一次。大多数互联网关闭来自四个国家： 印度、缅甸、巴基斯坦和俄罗斯共关闭了 210 个网站，占全球总数的 70% 以上。 冲突是互联网中断的主要诱因，在记录的11个国家的103次关闭中占了103次： 埃塞俄比亚、巴林、乍得、印度、以色列、缅甸、巴基斯坦、巴勒斯坦、俄罗斯、苏丹和乌克兰。抗议活动和选举也是导致大量网站关闭的原因。 **主要地区发现：** - **新的违规者**： **科摩罗**、**几内亚比绍**和**毛里求斯**在2024年首次关闭了互联网，而黑客组织 &#34;匿名苏丹 &#34;声称对网络攻击负责，这些攻击导致**乍得**的人们无法上网； - **触发因素**：2024 年，抗议是导致网络关闭的主要触发因素，**九**个国家的当局在抗议和政治不稳定期间实施了**12**次网络关闭。 其次是控制信息的关闭（**4**次）和与选举相关的关闭（**3**次）； - **根深蒂固的违法者**： 尽管埃塞俄比亚政府[**声称要恢复**互联网服务，但**蒂格雷**和**阿姆哈拉**的民众仍继续受到分别于 2020 年和 2023 年开始关闭的影响，连接性远低于冲突前的水平。 **乌干达**连续第四年继续禁止访问 Facebook](https://addisstandard.com/internet-services-resume-across-amhara-region-after-near-year-long-shutdown/)。 - **新出现的违规者**：**肯尼亚**当局连续第二年在全国考试期间封锁Telegram，并在抗议活动中关闭互联网，这也影响了**布隆迪**和**卢旺达**的连接。 在**莫桑比克**，当局在抗议活动后实施了宵禁式关闭和平台封锁，而在**赤道几内亚**，当局于 2024 年 7 月在**安诺本**实施的关闭仍在继续；以及**卢旺达**。 - **积极因素**：非洲人权和人民权利委员会（**ACHPR**）通过了[**2024 年第 580 0f 号决议**](https://achpr.au.int/en/adopted-resolutions/580-internet-shutdowns-elections-africa-achprres580-lxxvii)，呼吁成员国在选举之前、期间和之后确保开放和安全的互联网接入，并避免在民主进程中关闭互联网。 在民间社会组织的压力下，** 毛里求斯**当局也[** 取消了封锁社交媒体平台的命令**](https://www.iol.co.za/news/africa/mauritius-lifts-social-media-ban-following-outcry-from-civil-rights-groups-c05d5a97-175a-4c2d-8237-0aec6e0fb41e)； 2024 年，非洲各地的下列国家和地区都实施了停运措施 布隆迪、乍得、科摩罗、赤道几内亚、埃塞俄比亚、几内亚、几内亚比绍、肯尼亚、毛里求斯、莫桑比克、尼日利亚、卢旺达、塞内加尔、坦桑尼亚和乌干达； 访问**[完整报告](https://www.accessnow.org/keepiton-2024-report)**、**[全球快照](https://www.accessnow.org/internet-shutdowns-2024)**和**[停机仪表板](https://www.accessnow.org/keepiton-data)**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481712.htm)

今年1月13日，在美国亚利桑那州，当地一伙盗贼盯上了通过该州的一列货运火车，并实施盗窃。窃贼切断火车的气闸软管，迫使列车紧急停靠，**随后盗走价值超过200万美元（约人民币1451万元）的1985双耐克和Air Jordan球鞋。**  其中包括1900多双未发布的耐克鞋，如奈杰尔・西尔维斯特x空军一号4代，这些鞋定于3月14日才对公众开放。 警方通过定位协同找到犯罪团伙，目前11名涉案人员已被控持有或接收跨州运输的赃物。 报道称，其中有10人为非法居留美国的墨西哥公民，另一人为正在美国寻求庇护的墨西哥公民，但他们全部不认罪，已被亚利桑那地方法官裁定拘留至审判。 虽然追缴回部分被盗的鞋子，但仍有不少下落不明，因此可能会影响耐克品牌方的补货计划和发售计划，鞋迷圈也因此受到极大影响。 近年来，美国针对货运火车的盗窃问题愈发严重，盗窃行为也变得更加有组织，**据美国铁路协会估计，2024年全国货运列车盗窃案增至65000起，较前年激增约40%。** 自去年3月以来，亚利桑那州发生至少10起针对货运火车的盗窃案，除一起外，其余所有盗窃案都导致耐克运动鞋被盗。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481702.htm)

海外仓正发生新的变化。

谁在为共享按摩椅付费。

AI基础设施不仅是数据传输的管道，更是连接实体与智能、协调全局与局部、平衡效率与安全的神经中枢。这张新型网络将推动机器智能与物理世界的同频共振，开启通往AGI新世界的大门。

比音勒芬的“高定局”，还能守多久？

<blockquote><p>在本地生活赛道，传统的盈利模式正面临变革。当品牌不再依赖抽佣和加盟费时，新的商业逻辑悄然兴起。本文作者通过深入观察和实战经验，揭示了本地生活品牌盈利模式的转变：从传统的加盟和抽佣模式，到通过供应链整合实现盈利的创新路径。</p> </blockquote>  当品牌不再抽佣和收门店加盟时，商业的逻辑规则悄然改变。 最近和很多朋友聊业务事，发现本地生活赛道的竞争逻辑正在发生微妙变化：当「传统品牌」还在纠结”抽佣比例”和”加盟费”的平衡时，有创新者已经跳出固有框架，开辟出第三条赛道。  这里的传统品牌并不意味着是真正意义的传统，只是一批更早冲进本地生活赛道拿到结果的品牌。人有路径依赖，品牌也是，当曾经的盈利方式没有发生大的改变，通常变革的动机也就不强烈。而创新者是因为通过传统的业务模式难以破局，所以采用牺牲部分利益来打开业务局面。 举个例子： 某供应链品牌完全放弃向门店收取加盟费，甚至不参与日常流水抽成，转而通过供应链整合实现盈利。 这种模式巧妙避开了传统加盟体系的核心矛盾——既为门店减轻经营压力，又能通过集中采购获取成本优势，还能腾出资源做好线上推广支持。 这种现象背后其实有个关键洞察，也是我和圈友们分享的：2025年本地生活品牌的决胜点，可能在于”供应链整合能力”。 原因有三： 1）轻资产模式更容易聚拢优质门店资源 2）不从门店”碗里抢食”，专注增量市场培育 3）具备可持续的转型升级动能 而想要理解清楚为什么这种商业模式非常重要，我们要理解本地生活品牌的盈利模式。  我之前在文章中有详细分析过，本地生活品牌的盈利模型。 **1. 依靠流量或者由流量直接决定的商业模式** 品牌帮门店卖出去后的业务分成，以及品牌向有确定性订单的门店收取服务费。例如每年收门店服务费几万元，然后做业务对赌，然后承诺交付多少新客。  这种就靠流量来获利，不确定性很强。流量好的时候可以收门店更高的费用，如果流量差，交付成本高持续稳定的获利就更难。 例如6000多家美业云连锁品牌，大概20%的也就是1200家是好店，有持续的动销以及不会飞单，配合品牌的运营措施；有10%～15%的也就是600～900家店是「死店」，没有任何动销的记录。还有10%～15%的门店是差店，经常飞单或者制造差评。 当你有流量的时候，可以通过门店分层来做好的管理。 **2. 在流量好的时候，通过招商加盟来盈利。** 很多品牌发展到一定阶段之后就开启第2品牌，主要有两方面考虑，增长瓶颈与区域保护。通常品牌会向门店承诺给一定区域的保护，所以对于后续的收费扩张存在较多限制。  **3. 供应链整合** 供应链的优势在于减少门店现有成本，提升门店毛利空间，同时提升更多的增量可能。对于品牌来说，不止于线上业务带来的稳定分成，而源源不断的线下交付也变成品牌稳定收入。 门店的地理范围覆盖，天然有自己的客群，即便线上流量成本推高，门店也可以基于线下成交让业务变得可能。 既然不收门店业务分成，以及免费加盟，品牌如果要持续推广费用从什么地方来，业务的不确定如何降低。 通常有两个策略： 第1个策略，供应链收费有基础线，例如每次拿货上有最低标准，让品牌具有收入的确定性，同时对于门店也可以强绑定。在合约中可以承诺一定的订单量，同时满足需要做业务配合。 第2个策略，就是线上推广门店的配合。 账号的提供，内容的输出，门店经营分，以及好评引导，甚至线下流量上翻的配合。  2025年，品牌本地生活的运营策略 自身体系为主要的输出体系，外部达人通过后置分成的方式做加分项，将内容上不确定性的投入变为更加确定。 流量大浪淘沙，留下的是一批有业务基础能力的品牌，而2025年的突破点正是基于供应链能力整合的品牌。 现在入局的玩家未必是第一个吃螃蟹的人，但那些能构建良性共生体系的企业，终将在行业洗牌中掌握话语权。这个赛道，正在奖励那些既懂商业本质又能突破路径依赖的创新者。 本文由人人都是产品经理作者【陈罡Pro】，微信公众号：【陈罡Pro】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

MWC 2025大会期间，联发科官方宣布了新一代符合5G-A通信标准的基带方案“**M90**”，**可提供高达12Gbps(1.2万兆)的峰值下行传输速**率**，超越高通骁龙X65/X70/X80一直停滞不前的10Gbps。**  联发科M90符合**3GPP Release 17、Release 18通信标准**，还可以通过3GPP Release 17 2T-2T上行链路传输切换技术(Uplink TX switching)，进一步提升20％性能。 **它在Sub-6GHz频段支持FR1 450MHz-6GHz，最高支持6CC-CA载波聚合，而在和毫米波频段支持FR2 24.25GHz-52.6GHz，最高10CC-CA载波聚合**，当然也支持5G双卡双通、双数据传输。 **联发科M90还首次内置了联发科调制解调AI技术，缩写“NMAI”，引入了可提升设备能效和通信性能的AI模型。** AI模型可智能识别数据流量模式，以优化功耗和延迟，还可通过检测设备方向和使用场景，提供更出色的网络连接体验。 其中的**智能天线技术(Smart Antenna)**，可以利用AI，借助聚合的大规模天线阻抗和信号数据，训练高性能模型，使用环境识别的精确率高达99.5％，还可将数据吞吐量提升高达24％。 联发科M90还集成了**NTN非地面网络卫星通信技术**，支持面向低速率连接应用的3GPP IoT-NTN，以及面向高速率连接服务的NR-NTN，未来打造卫星通信手机会更简单、更强大。 **UltraSave省电技术**当然也不能少，对比前代平均功耗可降低18％。 目前，联发科已经与多家行业伙伴完成了M90基带的实地测试，包括： 1、与是德科技(Keysight)合作完成5G NRDC FR1+FR2双连接，下行传输速率可达11.6Gbps 2、与Verizon、三星电子合作完成5G FR1 SA 6CC载波聚合测试，通过虚拟化无线接入网络(vRAN)，下行传输速率可达5.5Gbps 3、与Telstra、爱立信合作完成5G NRDC FR1+FR2双连接实网测试，下行传输速率近10Gbps **联发科已通过行业标准测试，将于2025年下半年送样。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481700.htm)

据特斯拉官方消息，**焕新版Model Y今日正式在国内开启交付，定价26.35万起。**焕新版Model Y共推出两款车型：**后轮驱动首发版26.35万元，CLTC续航593km，0-100km/h加速5.9秒；长续航全轮驱动首发版30.35万元，CLTC续航719km，0-100km/h加速4.3秒。**  新车采用了全新的外观设计，借鉴了赛博越野旅行车、赛博无人电动车中的设计灵感，整车造型更硬朗，线条更流畅。 **新增“冰河蓝”车漆，贯穿式前后灯带，风阻系数0.22Cd，新增19英寸、20英寸轮毂，车尾扩散器优化。**  内饰方面配备有5.4英寸中控屏、8英寸后排触控屏，支持多设备蓝牙连接、游戏功能；后排座椅坐垫加长15mm，新增电动调节、一键放倒功能；前排座椅通风，有环绕式氛围灯、高级织物脚垫。 整体来说，焕新版Model Y的设计和舒适性配置有明显提升。  **动力方面，后轮驱动版最大功率220kW，长续航版双电机总功率331kW，续航较现款提升30-31km，能耗11.9kWh/100km（CLTC）。** 全系标配Autopilot自动辅助驾驶硬件AI 4.0，新增前保险杠盲区摄像头、车门盲点警报灯。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481698.htm)

据《卫报》报道，近日，刚果（金）西北部地区出现不明原因疾病，**截至2月16日，已报告431例病例，其中53人死亡。疾病爆发起源于3名5岁以下儿童，他们曾吃过一只死蝙蝠，随后3人出现发烧、呕吐、内出血等症状后死亡。** 世界卫生组织表示感染数字迅速增加，对公共卫生构成了重大威胁，目前不明原因疾病仍在调查中。 作为一种哺乳动物，野生蝙蝠可携带多种致病菌，日常生活中千万不要和它们近距离接触，以免造成严重后果。 资料显示，**蝙蝠可携带鼠疫杆菌、荚膜组织胞浆菌、肺孢子菌、假结核耶尔森菌、念珠菌等多种致病菌**。 其中**鼠疫杆菌可引起腺鼠疫、肺鼠疫和败血症型鼠疫等病症，传染性极强，病死率极高**。 而荚膜组织胞浆菌则通常存在于蝙蝠的粪便中，人类可通过吸入含有真菌孢子的空气导致肺部感染，如果自身免疫功能低下，感染可能播散至全身，引起更严重的症状，严重时可危及生命。 总而言之，对于可携带致病细菌的动物，**包括蝙蝠、旱獭、果子狸、穿山甲甚至是老鼠**，大家都要避而远之。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250226/e20f0927b3b0413385adcbc8bbf0e0e3.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481694.htm)

ASML Twinscan EXE:5000 EUV是当今世界上最先进的EUV极紫外光刻机，支持High-NA也就是高孔径，Intel去年抢先拿下了第一台，目前已经在俄勒冈州Fab D1晶圆厂安装部署了两台，正在紧张地研究测试中。 Intel资深首席工程师Steve Carson透露，**迄今为止，两台EUV光刻机已经生产了3万块晶圆**，当然不算很多，但别忘了这只是测试和研究使用的，并非商用量产，足以证明Intel对于新光刻机是多么的重视。 Steve Carson还强调，**完成同样的工作，新款光刻机可以将曝光次数从3次减少到只需1次，处理步骤也从40多个减少到不足10个，从而大大节省时间和成本。**  Intel曾透露，新光刻机的可靠性是上代的大约两倍，但没有透露具体数据。 **ASML EXE:5000光刻机单次曝光的分辨率可以做到8nm，比前代Low-NA光刻机的13.5nm提升了多达40％，晶体管密度也提高了2.9倍。** 当然，Low-AN光刻机也能做到8nm的分辨率，但需要两次曝光，无论时间、成本还是良品率都不够划算。 **全速率量产的情况下，ASML EXE:5000光刻机每小时可生产400-500块晶圆，而现在只有200块，效率提升100-150％之多。**  **Intel将会使用High-NA EUV光刻机生产14A也就是1.4nm级工艺产品**，但具体时间和产品未定，有可能在2026年左右量产，或许用于未来的Nova Lake、Razer Lake。  将在今年下半年量产的Intel 18A 1.8nm工艺，仍旧使用现有的Low-NA EUV光刻机，对应产品包括代号Panther Lake的下代酷睿、代号Clearwater Forest的下代至强。 二者都已经全功能正常运行，并开展了客户测试。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481692.htm)

特斯拉中国日前宣布，2024.45.32.12已开始分批次推送，**城市道路Autopilot自动辅助驾驶功能上线，这也意味着特斯拉FSD正式落地中国。**不过，已经升级过的车主经过实测，国内版的FSD只能算是具备领航功能的高阶智驾，而这又与美版FSD有多大区别呢？汽车之家为此制作了一图说明。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250226/dc92daa3473240c8ae723b98d55d5a6d.png) 从定位上来看，特斯拉中国的辅助驾驶系统，允许在部分结构化的公共道路上开启智驾，在城中村、夜市街此类场景可用度不高；**而美国版FSD在车位设定目的地后支持一键开启智驾。** 同时，美版FSD具备自动找车位能力，中国版的则不具备。 FSD的可用度方面，中国版接管率较高，偏向辅助驾驶系统；美国版的较低，更接近完全自动驾驶。 在车辆的硬件支持上，中国版FSD仅支持HW4.0车机芯片，而美版则支持HW2.5及以上版本，适用车型范围更广。 最后，价格方面，**中国版FSD售价6.4万元，美版为8000美元（约合人民币5.8万元）。** 对比来看，美国版的FSD系统，不仅售价比中国版便宜，而且支持车型范围更广，功能也更完善、好用。 不过，有报道指出，当前特斯拉给车主推送的辅助驾驶功能属于“残血版”FSD，而“满血版”系统当前正在国内进行测试优化，预计3、4月份开启推送。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481690.htm)

针对缅甸、泰国持续不断的电信诈骗案件，我国持续采取强力措施，并与缅甸、泰国合作，共同打击。**当地时间2月5日上午9时起，泰国切断了泰缅边境5个地点的电力、燃油供应和互联网连接，尤其是缅甸妙瓦底、大其力等电诈团伙密集活动的地区。**  2月2日卫星图  2月20日卫星图 根据可持续发展大数据国际研究中心的可持续发展科学卫星1号(SDGSAT-1)拍摄的微光卫星影像图，**对比2月20日和2月2日，可以看到泰缅边境电诈园区的夜间灯光亮度明显降低，部分甚至已经完全黑暗。** 其中，**亚太城电力供应减少约52.24％，金紫檀园区约89.73％，寰亚国际园区约92.20％，寰亚园区、KK园区和东风园区约89.14％。** 2月19日，泰国方面宣布，缅甸有关电诈地区的电力供应已减少40％，**300多名电诈人员被送到泰国，还有约7000人等待遣返**，相关行动取得显著成效。 另据央视报道，缅甸向我国遣返的1000多名缅甸妙瓦底地区中国籍涉诈犯罪嫌疑人，近期已经被陆续押解回国。 涉中国籍演员王星等人被骗至境外失联被困、遭非法拘禁案的10名重要犯罪嫌疑人，在被泰国警方抓获后，也已被我公安机关押解回国。 我国公安机关在全力解救案件相关失联、被困人员的同时，还深挖出一个藏匿于缅甸妙瓦底、专门从事跨境人口贩运的犯罪集团。 **1月30日至2月17日，缅方共控制拘留1303名非法入境外籍人员，其中大多数人员参与了电诈网赌违法行为。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481688.htm)

海外媒体近期曝光了梅赛德斯-奔驰固态电池原型车的路试谍照，**该车将在未来几个月内接受一系列测试。**梅赛德斯-奔驰与美国电池初创公司Factorial合作开发的固态电池，命名为“Solstice”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250226/aa5b6540392d438d96a6c038d36707ab.png) 奔驰首席技术官Markus Schaefer透露，**与现有高性能电池相比，Factorial固态电池能量密度高出40%，可大幅缩小电动汽车电池组尺寸或提供更高续航里程。** 梅赛德斯官方表示，与Factorial合作的固态电池使用固体电解质和锂金属阳极材料，并配备“气动执行器”以提升电池性能和寿命。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250226/eb7847f019e14b7bb82f986e0a6cfb73.png) “Solstice”固态电池系统能量密度可达450瓦时/千克。 **相比之下，特斯拉4680电池包能量密度为217瓦时/千克，宁德时代麒麟电池为255瓦时/千克，蔚来150千瓦时半固态电池为360瓦时/千克。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250226/a66b700af94e4f668923d4ca1deb96e7.png) **搭载同等尺寸、重量的固态电池，奔驰EQS的WLTP工况续航里程可达621英里（约1000公里）。** 目前，多家电池或整车企业均在开发固态电池，最快有望2026年投产。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250226/2f253d526a0a460a9b1480eb72d4895b.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481686.htm)

市场调研机构IDC最新发文称，**1月份手机、平板等数码国补政策推出后，智能手机和平板市场预计增长20%左右。国补政策将带动智能手机2000-6000元价格段，平板2000-3000元价格段、PC 6000元以上价格段效率更明显的增长。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250226/cf87bc7c2e7f4182b3a86f21934ce354.jpg) Counterpoint的数据也显示，1月中国智能手机市场销量接近2900万部，同比增长17.6%。 根据国家发改委公布的数据，**单单是春节期间（2025年1月28日—2月4日），手机销售收入就同比大幅增长约182%，销售额达到141亿元。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250226/5b24eaa336a04535b33035aef1be0f87.jpg) 据悉，今年1月20日，手机、平板等数码产品国家补贴在全国各地陆续上线。 个人消费者购买单件销售价格不超过6000元的手机、平板、智能手表（手环）3类数码产品，可享受购新补贴。 每人每类可补贴1件，每件补贴比例为减去生产、流通环节及移动运营商**所有优惠后最终销售价格的15%，每件最高不超过500元。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481684.htm)