美国国会图书馆 (LoC) 已将 Windows 95 音频纳入其国家录音记录 (NRR)。NRR 是一个“具有文化、历史或美学意义，并能反映或记录美国生活”的录音清单。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/10/b4378b7b79ff25b.gif) 除了 Windows 95 主题声音之外，Minecraft 的 Alpha 版本以及其他 23 首主流乐曲也入选了该主题。新闻稿称： <blockquote><p>埃尔顿·约翰 (Elton John) 的里程碑式专辑《再见黄砖路》、芝加哥的首张专辑《芝加哥交通管理局》、百老汇《汉密尔顿》的原声录音、玛丽·布莱姬的《我的生活》、艾米·怀恩豪斯的《回到黑暗》、微软的重启铃声以及 Minecraft 电子游戏的配乐已被选为历史和文化的一些标志性声音，将加入美国国会图书馆国家录音登记处。</p><p>国会图书馆馆长卡拉·海登今天将 25 份录音评为值得永久保存的音频珍品，因为它们在美国录音遗产中具有文化、历史或美学重要性。</p></blockquote> LoC 还解释了为什么选择 Brian Eno 的 Windows 95 重启主题，并称这是家用 PC 革命的关键点： <blockquote><p>20世纪90年代见证了个人电脑的普及，这在当今世界已是司空见惯。这场革命在1995年8月微软发布后获得了巨大的发展。Windows 95 操作系统。这次迭代将更多的计算机操作引入了图形用户界面 (GUI)，使非专业消费者更容易使用家用电脑。为了纪念这一改进和其他改进，微软选择加入 Windows 95 启动时播放的简短启动声音。</p><p>该公司选择了氛围音乐创作者、多产音乐制作人布莱恩·伊诺 (Brian Eno) 来创作这款音效。伊诺现已入选摇滚名人堂，也是氛围音乐和电子音乐创作的先驱。伊诺为微软提供了 84 个音效元素。设计师最终选择了一种几乎是要求长度两倍的声音，但他们认为这种声音传达了他们所设想的欢迎、希望和进步的感觉。</p></blockquote> 您可以在下面收听： [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491920.htm)

特朗普的关税大棒让全世界股市愁云惨淡，科技行业成为重灾区，对于本就陷入困境的Intel更是雪上加霜，股价和市值甚至纷纷创下16年来的最低点。**美东时间4月8日收盘，Intel的股价只有18.13美元，下挫7.36％，市值约790.6亿美元，都是2009年7月以来的新低。** 相比之下，AMD其实也很难，昨日大跌6.5％，收于78.21美元，市值约1264.1亿美元。 对比下来**，Intel的市值已经只有AMD的大约六成，股价更是不到四分之一**——这放在5年前谁能想到？ 好消息是，随着形势的变化，科技股今天纷纷反弹，至截稿时Intel大涨18.75％来到21.53美元，AMD更是大涨23.82％来到96.84美元。 接下来怎么走，除了大环境的影响，更要看自身实力。 **对于Intel来说，即将量产发布的18A工艺和Panther Lake处理器，恐怕将成为一道分水岭。**   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491918.htm)

Forrester研究报告显示，高尖技术行业因数据泄露造成的损失就超过20亿美元，而邮件泄密占比高达63%。邮件作为企业核心通信工具，承载的已不仅是信息传递功能，更成为了商业机密的“生命线”。 在这个全员皆有可能成为“漏洞”的时代，如何让每封承载核心数据资产的邮件“安心出发”，成为了关乎企业存续的必答题。 **某机械制造企业的邮件数据安全困境**  某大型机械制造企业业务广泛，覆盖全球近 120 个国家和地区，拥有超 3000 名员工。企业日常邮件传输中，高精度技术图纸、投标文件、供应链数据等核心数据资产频繁流转，其安全防线需求呈现 “三高” 特性：**高敏感数据、高频数据传输、高合规要求**，同时也面临以下三大严峻挑战：  **挑战一：政策合规高压线** 依据国家网信办发布的《中华人民共和国网络安全法》，关键信息基础设施运营者需对邮件系统进行等保 2.0 三级以上认证，并部署防泄露技术，如内容过滤、行为审计等。对于该机械制造企业而言，满足这些合规要求刻不容缓。  **挑战二：核心数据资产“隐形泄露”** 该企业核心部门通常借助邮件传输技术图纸和工艺等重要文件，这些文件多以 pdf、cad等格式存在。如果依靠传统人力审查的方式，面对高密度、高频率的邮件附件，不仅识别效率极低，更存在 “看得见，管不住” 的管控漏洞，核心数据资产随时可能 “隐形泄露”。 **挑战三：员工合规意识薄弱** 该企业架构复杂，下设 9 个职能部门、6 个业务部门以及 8 家二级管理公司，员工数量庞大且安全意识参差不齐。员工因失误不慎泄露机密文件的风险较高，给企业带来了巨大的安全隐患。 面对政策、内容、人员的三重挑战，该企业需要的不是单点补漏，而是一套“会思考”的系统化智能防线。 **CACTER EDLP 构筑三层智能安全防线** CACTER邮件数据防泄露系统（以下简称“CACTER EDLP”） 凭借自研AI多维行为分析与实时预警技术，提供从内容识别、传输加密到合规审计的全链路数据防护，为该企业构建起 “三层安全防护网”，全面应对上述挑战：  **精准识别，全方位守护数据资产安全** 1. 机械制造企业日常中常包含cad图纸，技术文档等复杂文件，CACTER EDLP支持识别rar、zip、cad、后缀为空等上千种类型，确保技术图纸、工艺文件等核心数据在邮件传输中无遗漏地被检测。 2. 针对机械制造行业的高敏感数据，系统可通过敏感关键字管控邮件，防止员工误发或故意发送包含技术参数、投标报价等敏感内容的邮件。 3. 对于隐匿性强的文件内容（如在文档中嵌入的图片、文本），系统能够完全暴露并检测文件内容，确保技术图纸中的注释、说明等细节不会因嵌入文件而被忽视。  **灵活策略，千人千面的精准管控** CACTER EDLP的策略配置灵活智能，满足该企业复杂的组织架构场景： 1. 分级管控：机械制造企业组织架构复杂，不同部门对数据安全要求各异。系统支持设立&#34;红黄绿&#34;三级管控区，重点部门(如研发、采购）的邮件可单独实施&#34;双人审批+内容脱敏&#34;，确保高敏感数据安全 2. 多级审批：系统支持自动抄送、自动密送等功能，员工无感知，保障监管无死角，确保邮件管控的灵活性与合规性 3. 批量审批：系统可制定员工的邮件按时间频率集中审批，重点人员邮件可实时审批，大大缩减审批时间，提高工作效率  **应急防控，一键召回守护内部信息安全** 该企业内部信息流转频繁，一旦敏感信息通过邮件泄露，后果不堪设想。CACTER EDLP 与 Coremail 邮件系统无缝对接，支持对站内邮件进行召回。即便邮件已通过 CACTER EDLP 检测并发送，管理员仍可一键召回站内邮件，有效防止敏感信息在企业内部随意传播，加强内部信息安全管理。且召回操作全程留痕，完全满足审计要求。 客户评价 该企业对CACTER EDLP的使用体验给予了高度评价。操作界面直观易用，策略配置灵活智能，满足了企业不同部门和业务场景下的个性化需求，提高了邮件管控的精准度和效率。 “CACTER EDLP的邮件全检和域内召回功能是我们最关注的亮点。系统部署顺利，团队响应及时，服务专业性令人满意。” ——该机械制造企业IT负责人 当每封邮件都可能影响企业命脉，安全防护必须从‘被动堵漏’转向‘主动防御’。CACTER邮件数据防泄露系统（CACTER EDLP），凭借精准多维AI识别技术与灵活全面的管控策略，为中国制造筑牢安全防线，助力企业在未来的全球舞台上稳健前行。  CACTER EDLP 支持免费试用15天！ 扫码添加“CACTER小助手”  或直接致电咨询：400-000-8664

<blockquote><p>AI产业的快速发展让机器学习成为核心技术。本文详细介绍了机器学习的10大学习类型，从监督学习到元学习，每种类型都通过具体算法和案例深入解析，帮助读者快速掌握机器学习的核心逻辑与应用场景。</p> </blockquote>  近两年来 AI 产业已然成为新的焦点和风口，各互联网巨头都在布局人工智能，不少互联网产品经理也开始考虑转型 AI 产品经理，入门AI产品经理，或许你应该了解一些相关技术，本文将为你介绍机器学习的10大学习类型 机器学习（Machine Learning, ML）是教会计算机从数据中自动发现规律，并利用这些规律进行预测或决策的技术。 简单来说，就是让机器像人类一样“学习经验”，而无需被明确编程每一步该怎么做。 机器学习不是某种具体的算法，而是很多算法的统称。机器学习包含了很多种不同的算法，深度学习就是其中之一，这些算法能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。 机器学习常见的10个学习类型如下  其核心逻辑都是根据数据条件 （标注、规模、分布）、任务需求 （实时性、多任务、跨领域）和资源限制 （计算、隐私）选择合适方法。 其中，基础学习类型 （监督/无监督/强化学习）解决大多数传统问题，进阶学习类型突破数据、隐私、动态环境等限制。 ## 1.监督学习 监督学习是指我们给算法一个数据集，并且给定正确答案。机器通过数据来学习正确答案的计算方法。 其中，数据有明确的标签，其学习方式是根据输入（特征）和输出（标签）的关系，建立一个预测模型。 （1）典型任务 ● 分类（预测类别）：判断肿瘤是良性还是恶性。 ● 回归（预测数值）：预测房价、气温。 （2）常见算法 线性回归、决策树、支持向量机（SVM）、神经网络 （3）举例 我们准备了一大堆猫和狗的照片，我们想让机器学会如何识别猫和狗。 当我们使用监督学习的时候，我们需要给这些照片打上标签。 我们给照片打的标签就是“正确答案”，机器通过大量学习，就可以学会在新照片中认出猫和狗。  ## 2.非监督学习 非监督学习中，给定的数据集没有“正确答案”，所有的数据都是一样的。 无监督学习的任务是从给定的数据集中，挖掘出潜在的结构。 其中，数据没有标签，其学习方式是发现数据中的隐藏规律或结构（比如分组、简化数据）。 （1）典型任务 ● 聚类（Clustering）：把用户按购买行为分成不同群体。 ● 降维（Dimensionality Reduction）：将高维数据压缩成2D/3D可视化。 ● 关联分析：发现超市商品之间的购买关联（如啤酒和尿布）。 （2）常见算法 K-Means、PCA（主成分分析）、Apriori。 （3）举例 我们把一堆猫和狗的照片给机器，不给这些照片打任何标签，但是我们希望机器能够将这些照片分分类 通过学习，机器会把这些照片分为2类，一类都是猫的照片，一类都是狗的照片。 虽然跟上面的监督学习看上去结果差不多，但是有着本质的差别： 非监督学习中，虽然照片分为了猫和狗，但是机器并不知道哪个是猫，哪个是狗。 对于机器来说，相当于分成了 A、B 两类。 ## 3.强化学习 关注的是智能体如何在环境中采取一系列行为，从而获得最大的累积回报。 通过强化学习，一个智能体应该知道在什么状态下应该采取什么行为。 其中，没有现成的数据，而是通过与环境互动获得反馈（奖励/惩罚），其学习目标是找到最优策略（Policy），让智能体（Agent）在环境中获得最大累积奖励。 （1） 核心要素 ●  环境 （如游戏世界、自动驾驶场景） ●  动作 （Agent的行为，如踩油门、左转） ●  奖励 （如得分增加、避免碰撞） （2）典型任务 游戏AI（如AlphaGo）、机器人控制、自动驾驶。 （3）常见算法 Q-Learning、深度强化学习（DQN） （4）举例 训练小狗接飞盘： 小狗成功接到飞盘 → 给它零食（正向奖励） 小狗没接到 → 不给零食（无奖励） 小狗逐渐学会“加速奔跑+跳跃”的策略，以最大化获得零食的机会 ## 4.半监督学习 结合少量标注数据 + 大量无标注数据联合训练，降低标注成本。 （1）典型任务 ● 医学影像分析（标注成本高） ● 文本分类（部分文档无标签） （2）常见算法 ● 标签传播（Label Propagation） ● 半监督GAN（生成对抗网络） ● 自训练（Self-training） （3）举例 训练一个AI模型来自动识别肺部X光片中的肿瘤，但仅有少量标注数据 （如1000张明确标注“正常”或“肿瘤”的X光片）和大量未标注数据 （如10万张未标注的X光片）。 半监督学习通过以下步骤解决标注不足的问题： ①初始模型训练：1000张已标注的X光片（如500张正常、500张肿瘤），用这些标注数据训练一个基础分类模型（如卷积神经网络），学习初步的肿瘤识别规律，例如肿瘤区域的纹理、边缘模糊度等特征 ②未标注数据的伪标签生成：将10万张未标注的X光片输入初始模型进行预测，生成伪标签 （即模型预测的“正常”或“肿瘤”结果），仅保留模型预测置信度高的样本（例如预测概率&gt;90%的5万张），作为“伪标注数据”加入训练集，其原理是假设模型对高置信度样本的预测基本正确，通过扩大数据量优化模型对肺部结构的理解 ③迭代优化与核心假设：合并初始标注数据和伪标注数据，重新训练模型。重复此过程多次，逐步优化模型性能 ④实际应用：最终模型可识别更多复杂病例（如早期肿瘤、微小病灶），准确率显著高于仅使用标注数据训练的模型。 ## 5.自监督学习 自监督学习属于无监督学习的一种。数据本身没有任务需要的标签。 自监督学习需要人为的构造标签，让模型来学习特征。 （1）典型任务 ● 预训练通用表征（如文本、图像） ● 下游任务微调（如问答系统、图像分类） （2）常见算法 ● BERT（掩码语言模型） ● GPT（生成式预训练） ● SimCLR（对比学习） ● MAE（掩码自编码器） （3）举例 ● 文本填空 （如BERT）：遮盖句子中的词语，让模型预测被遮部分（如“猫喜欢喝__”预测“牛奶”）。 ● 视频帧预测：利用视频相邻帧的连续性，预测下一帧内容。 ● 图像着色：将黑白图片输入模型，预测原始颜色分布 ## 6.多任务学习 同时学习多个相关任务，共享部分模型参数以提高泛化能力 （1）典型任务 ● 自动驾驶（同时检测车辆、行人、车道线） ● 自然语言处理（如联合学习命名实体识别和词性标注） （2）常见算法 ● 多任务神经网络（共享底层，任务特定输出层） ● 联合训练Transformer （3）举例 自然语言处理：同时处理文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。 计算机视觉：同时处理目标检测、图像分割、人脸识别等任务。 医疗健康：结合病例诊断、预测疾病风险等多个任务，提供更全面的医疗辅助服务。 语音识别：同时处理语音识别、语音情感分析、说话人识别等任务。 ## 7.在线学习 模型每次接收一个或一小批新数据（如用户点击行为），立即调整参数，无需重新训练整个模型，适应数据分布动态变化。 （1）典型任务 ● 实时推荐系统（如新闻、广告） ● 金融风控（如实时检测欺诈交易） （2）常见算法 ● 在线梯度下降（Online Gradient Descent） ● 跟随正则化领导（FTRL） （3）举例 根据用户实时点击行为调整短视频推荐策略，每小时更新模型。 ## 8.迁移学习 迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，解决目标数据不足问题。 迁移学习的灵感来源于人类的学习方式。 例如：会骑自行车的人更容易学会摩托车（两者平衡技巧相似） 其技术本质是通过共享源域和目标域的底层规律（如特征、模型参数），让模型避免从零学习，快速适应新任务 （1）迁移学习的基本问题 ● How to transfer： 如何进行迁移学习？（设计迁移方法） ● What to transfer： 给定一个目标领域，如何找到相对应的源领域，然后进行迁移？（源领域选择） ● When to transfer： 什么时候可以进行迁移，什么时候不可以？（避免负迁移） （2）常见算法 ● 预训练模型微调（如ResNet、BERT） ● 特征提取（固定预训练模型，仅训练新分类层） （3）举例  ## 9.联邦学习 多个设备/机构协同训练模型，数据不离开本地，保护隐私 联邦学习（Federated Learning, FL） 是一种分布式机器学习范式 ， 其核心目标是 在保护数据隐私的前提下，联合多个参与方（如设备、机构或数据孤岛）共同训练模型 ，而无需共享原始数据。 （1）基本流程 ● 初始化全局模型 ：中央服务器（或协调方）初始化一个基础模型并分发给各参与方。 ● 本地训练 ：各参与方利用本地数据训练模型，生成模型参数或梯度更新。 ● 参数上传与聚合 ：参与方将本地模型更新上传至服务器，服务器通过加权平均等方式聚合参数，生成全局模型。 ● 迭代优化 ：重复上述步骤，直至模型收敛 （2）常见算法 ● FedAvg（联邦平均） ● 差分隐私联邦学习（添加噪声保护数据） （3）举例 ●  金融风控 ：银行间联合建模反欺诈系统，不共享客户数据。 ●  医疗健康 ：医院协作训练疾病预测模型，保护患者隐私。 ●  智能终端 ：手机输入法（如苹果Siri）通过本地数据优化语音识别。 ●  自动驾驶 ：多车协同训练驾驶模型，提升安全性 ## 10.元学习 元学习的目标是 学习“如何学习” ，而非直接解决单一任务。 它通过分析多个相关任务的共性（如数据分布、特征关联性等），提取可迁移的元知识（Meta-Knowledge），从而在面对新任务时仅需少量样本即可高效调整模型 （1）主要方法分类 根据知识迁移方式，元学习可分为三类主流方法： ①基于优化的元学习 学习一个适用于多任务的模型初始化参数，使模型通过少量梯度更新即可适应新任务 无需修改模型结构，通用性强。 ②基于度量的元学习 学习一个相似性度量空间，通过比较新样本与已知样本的距离进行分类。 如少样本图像分类（如清华团队在MetaDL挑战赛中提出的自适应度量方法） ③基于模型的元学习 设计具有记忆或注意力机制的模型结构，动态存储和调用任务相关知识。 适合处理时序依赖强的任务（如机器人连续决策） （2）常见算法 ● MAML（模型无关元学习） ● Prototypical Networks（原型网络） （3）举例 机器人在不同地形中调整行走策略 仅需几张新类别图片即可完成图像识别 本文由人人都是产品经理作者【诺儿笔记本】，微信公众号：【诺儿笔记本】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>n8n，一款开源自动化平台，凭借400+应用集成和可视化拖拽界面，结合DeepSeek AI能力，实现高效、灵活的工作流自动化。从简单任务到复杂流程，n8n为企业和个人提供安全、强大的解决方案。</p> </blockquote>  你是否想实现一个简单的自动化流程，但一周都在编写各种脚本，和各种工具集成？ 或者你不得不使用闭源的Coze，但又担心数据安全和功能限制？ 现在，有一款更好的开源选择，n8n！（链接地址放文末） 它把可视化与代码灵活性完美结合，支持 400+ 应用和服务，无论是拖拽操作还是自定义脚本，都能让你的工作流迅速落地。 再配合 DeepSeek 的 AI 能力，真正做到了安全、高效、灵活。 ## 一、n8n 是什么 n8n 是一款开源自动化平台，可帮助你连接各种应用和服务。 它拥有 400+ 内置集成，几乎覆盖了大部分主流工具。 n8n 还提供了强大的自定义代码能力，让你能随心所欲编写 JavaScript 或 Python。 对没有编程基础的用户，n8n 提供可视化拖拽界面，只需简单点击，就能打造多步骤工作流。 更炸裂的是，n8n 与 DeepSeek 的结合，可以完美使用DeepSeek的深度分析。  ## 二、技术亮点 • GitHub Star 数：76.5k，全球开源项目 Top 150 之列，社区活跃度极高。  • 主要开发语言：90% TypeScript + 8% Vue，现代化框架，让功能和迭代更新都更高效。 • 可视化 + 代码并存：既可以拖拽节点和配置界面快速创建工作流，也能自由写脚本，满足高阶需求。 如果你想把 AI 流程纳入业务场景，n8n 还能与 LangChain 集成。 OpenAI GPT 或 DeepSeek 等 LLM 模型能轻松接入，让你的自动化流程更具智能化。 ## 三、核心功能亮点 1. 灵活度高 你既能通过拖拽节点和配置界面快速创建自动化任务，也能在函数节点或自定义模块里编写脚本。 2. 主流 AI 整合 无论是对话式应用还是复杂推理，都能将 DeepSeek 或其他 LLM 融入工作流。自动收集数据、分析文本、生成回答，全流程一气呵成。 3. 企业级部署支持 n8n 提供审计日志、RBAC（基于角色的访问控制）和 SSO 等高级权限管理机制。自托管版本可将数据掌握在企业内部环境中。 4. 双模式部署 既可在官方云平台上一键使用，也能选择完全自托管。对于注重数据安全或有特殊合规要求的企业来说，自托管方式尤为适合。 5. 丰富的连接器 拥有 400+ 即插即用节点：Slack、MySQL、GitHub……几乎涵盖常见办公与开发工具。也可以编写自定义节点，连接更独特的系统或 API。  ## 四、快速上手方式 1. npx 快速体验npx n8n 运行命令后，访问 http://localhost:5678，就能看到 n8n 的可视化界面。 2. Docker 自托管docker volume create n8n_datadocker run -it –rm –name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n 以上命令会创建数据卷并在 5678 端口运行 n8n。 访问同样的地址，就可以开始搭建工作流。  ## 五、总结 n8n 不仅是一个功能强大的自动化平台，还是个能与深度 AI 模型无缝融合的利器。 拖拽界面让初学者也能快速上手，代码节点又为进阶用户提供无限可能。 再加上 DeepSeek 模型在推理和对话领域的出色表现，你的工作流将威力惊人。 如果你正在寻找一款高度灵活、安全可控、且能融入强大 AI 的自动化工具，n8n 绝对是理想之选。 本文由人人都是产品经理作者【菜根老谭】，微信公众号：【菜根老谭】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>微信公众号流量下滑引发作者焦虑，违规操作、标题党、算法变化成主因。文章指出，平台规则动态调整，内容质量才是核心竞争力，唯有深耕内容才能赢得用户与流量。</p> </blockquote>  最近陆陆续续有一些做微信公众号的朋友过来交流咨询，他们普遍反映的一个问题就是：公众号流量下滑，继而想要找出流量下滑的原因。对于公众号从业者来说，流量是核心，流量下滑换成是谁都会着急。 但提到流量问题，就会涉及到更深层次的问题： 1.自己的公众号是否有违规，比如，被人J报抄袭，或者有内容侵权。 2.违反相关规则而不自知，比如，引导关注，底部的广告太多等。 3.有AI参与创作，但并未标明内容源自AI。 4.过于标题党。 5.自身选题因素。 微信公众号的相关管理规则相对模糊，甚至有些公众号作者根本就不关注、也不了解公众号的相关规则，这就导致某些公众号作者不知不觉违规却不知道，如果没人“点破”的话，他们永远都不知道为什么会出问题，在莫名其妙的情况下，公众号作者很容易将气撒到平台身上，认为是平台的问题。 与平台的潜在对抗其实没什么意义，如果你自身运营账号够久且关注平台的相关公告，就会少踩很多坑。 有些公众号作者常常表现出急于求成，希望能够快速取得效果，恨不得平台把所有流量都给他；还有些公众号作者，按照小红书的路数走，比如，发现某篇文章火了之后，就像工厂的流水线一样一直按照这个路数创作，用一套“万能钥匙”打开所有的通路。 微信公众号像今日头条、百度等平台一样走个性化推荐路线后，公众号作者的流量愈发变得不可捉摸，而越是这种情况，越是不可能有“万能钥匙”。 首先，平台不可能为某个公众号单独做流量倾斜。就连微信自己的公众号“微信派”，流量都不是绝对稳定，10万+的概率并不高，可想而知，你的账号还不是微信自己的，它凭什么把流量都倾斜到你的账号上来？ 其次，算法推荐是动态的，而不是固定的。根据其他平台的算法推荐来看，一般影响流量的因素包括点击率、留存率、点赞、分享、在看、留言等，在这些原因中，公众号作者要想每条都能“切中”是非常困难的，很有可能你上一篇内容是“爆款”，但是你再按照这个风格来写，流量就塌方。 平台每段时间的侧重点都不同，过去成功的经验并不适用当前，比如，“标题党”，很有可能你过去10万+标题的内容这段时间就被识别为标题党从而限流，典型的就是“解密XXX”、“震惊XXX”、“救命XXX”，类似于这类，在几年前你随便发可能流量都会很高，但现在你用这类标题，平台可能就会限流，“标题党”过度就是对用户的骚扰，某种程度上就是欺骗，平台为了用户着想，自然会限制这类内容流通。 前段时间，公众号增加了“好友在看”的权重，甚至还为此专门搞了专题页，在“小红点”通知方面，也增加了“好友在看”的推送频次，只要引入新的变量，在算法排序上自然会有更新的路径，这意味着你以往的那套玩法，现在要适配“好友在看”模式，可很多公众号作者并不知道，或者说知道了也不知道怎么改，最终导致流量下滑。 最近，公众号似乎又削减了“好友在看”的权重，又是一次新的流量推荐和排序，就这么玩儿，你还想有“万能钥匙”，一个路数做到底？ 对于公众号作者来说，面对平台不断的变化，唯一能做的就是以不变应万变，即“内容为王”，好的选题和标题当然能为账号带来更多流量，但最终还是要有内容与之匹配，否则，用户留存率不高的情况下，平台下一次可能就不推荐你的内容了。 而在“好内容”这条路上，是没有止境的，很多公众号作者一天到晚琢磨怎么搞流量，怎么让流量更高，却忽略了内容本身，第一，你的受众是谁？第二，如果你自己是用户，你会不会点击这篇内容；第三，你自己读完这篇内容，有没有“收获”。 流量固然重要，但内容才是核心，是“根”，你天天光想着“术”，不从内容上下功夫，只想着走“捷径”、抄“近路”，平台必然不可能一直宠幸你。 话说回来，如果一个公众号流量下滑，也别灰心，只要你坚持更新“好内容”，必然会出“爆款”。 本文由人人都是产品经理作者【郭静】，微信公众号：【郭静的互联网圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

2025年4月10日，截止收盘，沪指涨1.16%，报收3223.64点；深成指涨2.25%，报收9754.64点；创业板指涨2.27%，报收1900.53点，两市成交额较上一交易日减少901.37亿元，合计成交16094.68亿元。

 在Nintendo Switch 2 Direct之后的一周内，关于Switch 2的各种功能的新闻不断涌现。除了官方网站上的少量文字和包装盒外观外，人们一直在自己拼凑缺失的细节。  其中就关于Nintendo Switch 2 Edition实体版游戏，其目前公布的包装盒上会标有横幅，上标注着：“此 Nintendo Switch 2版包含Nintendo Switch游戏和Nintendo Switch 2版升级码。”  于是玩家群体们开始担心，Nintendo Switch 2 Edition实体版的盒子里可能只包含原版任天堂Switch游戏卡，升级版则以下载码的形式提供。这意味着玩家们将会不能转售、借出Nintendo Switch 2实体版游戏。 然而，在今日任天堂官方提供给外媒Vooks的一份声明中表示：  Nintendo Switch 2 Edition游戏的实体版将包含原版Nintendo Switch游戏及其升级包，全部包含在同一张游戏卡上（即，它们是Nintendo Switch 2专用游戏卡，无需下载码）。但一些第三方发行商可能会以下载码的形式将Nintendo Switch 2 Edition游戏以实体包装的形式发布，不包含实体卡带。

 在Nintendo Switch 2 Direct之后的一周内，关于Switch 2的各种功能和选项的新闻不断涌现。除了网站上的少量文字和包装盒外观外，人们一直在自己拼凑缺失的细节。  其中关于Nintendo Switch 2 Edition实体版游戏，其目前公布的包装盒上会标有横幅，上标注着：“此 Nintendo Switch 2版包含Nintendo Switch游戏和Nintendo Switch 2版升级码。”  于是玩家群体们开始担心，Nintendo Switch 2 Edition实体版的盒子里可能只包含原版任天堂Switch游戏卡，升级版则以下载码的形式提供。这意味着玩家们将会不能转售、借出Nintendo Switch 2实体版游戏。 然而，在今日任天堂官方提供给外媒Vooks的一份声明中表示：  Nintendo Switch 2 Edition游戏的实体版将包含原版Nintendo Switch游戏及其升级包，全部包含在同一张游戏卡上（即，它们是Nintendo Switch 2专用游戏卡，无需下载码）。但一些发行商可能会以下载码的形式将Nintendo Switch 2 Edition游戏以实体包装的形式发布，不包含事体卡带。

近日，有网友发帖称，**云南昆磨高速玉溪段的一段高速上，每公里就挂着十个警示牌。**值得注意的是，这些警示牌上的标语特别醒目，分别写着“货车易起火路段，已烧毁300余辆”“已失控1000辆货车”“第1000辆（字下面是张镜子）”“还有21公里长下坡“等等话术，引发网友热议。  对此，玉溪高速交警大队的工作人员回应称，这个路段确实安放了很多警示牌，**“因为这里是全国最危险的路段之一“。** 上述工作人员介绍，**这个路段是个20公里左右的长下坡，在十多年前经常要出事故，**不过这几年治理得很好了，“之所以安放这么多警示牌，也是确保司机能看见。” 资料显示，昆明—磨憨高速公路，简称“昆磨高速”，又称作“昆磨高速公路”，是中国云南省境内高速公路线路，为中国国家高速公路网北南方向主干线银川—昆明高速公路（国家高速G85）的联络线之一 。  昆磨高速公路于1997年5月开工建设（玉溪—元江段） ，于2008年3月21日建成全线高等级公路（小勐养—磨憨段未达到全线高速公路标准） ，**于2017年9月28日全线高速公路建成通车**。 昆磨高速公路北起昆明市官渡区小喜村立交，南至西双版纳傣族自治州勐腊县尚勇收费站，**规划全长692千米** 。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491916.htm)

通常情况下，在排行榜居首的都会是最强的旗舰显卡，**不过在记录超频记录的HWBot上，占据了榜首的却是NVIDIA中国特供的RTX 5090D。**RTX 5090D的AI性能因固件限制而比标准版RTX 5090低约30%，但在大多数基准测试中，它仍然表现优异。 **在3DMark的各项测试中，RTX 5090D在3DMark Port Royal、Vantage Extreme、Time Spy Extreme和Fire Strike Extreme多个项目中均取得了领先。** 这些成绩大多由知名超频爱好者OGS和Rauf使用影驰RTX 5090D HOF OC LAB取得，并且采用了液氮冷却。 **影驰的RTX 5090D HOF OC LAB采用了双16Pin供电设计，这使得它能够支持高达1000W的功耗，远超标准版RTX 5090的单12V-2x6（最大600W）。** 这种强大的供电能力为超频爱好者提供了巨大的空间，使得该显卡在超频后甚至能够达到惊人的3.5GHz频率，比默认的RTX 5090高出超过1GHz。 不过由于芯片供货限制，影驰这款显卡尚未正式发布，甚至在其官网也没有这款产品。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/c39fa06e-deff-4bcd-8758-a38d8ecccf00.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/e5c49c91-34b5-45d9-843c-4c3a5867bf8c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/ac2eb7df-0c3a-41e0-8561-fc9b46df80cb.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/9c3ce854-4170-4748-8959-20990731cd97.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/e22d5add-4361-4da9-99de-527028be2997.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491914.htm)

小米手机最初的口号是为“发烧而生”，产品主要面向发烧友，带来顶级配置。随着体量不断扩大，小米手机需要照顾到的用户越来越多，如今性能释放上则是需要更保守，以稳定体验为主。 值得注意的是，开发者Kacper Skrzypek在系统固件中发现一些代码，**暗示小米正研发“Chip performance dashboard”功能，支持调整智能手机CPU和GPU的频率与电压。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/8b67e3d5053a4a008eb5e5d09af0dca3.jpg) **简单来说，用户可以通过该功能自定义调整CPU和GPU的时钟频率，并支持在安全范围内修改电压。** 调整后重启手机即可生效，同时小米还内置了保护机制，包括“frequency verification”（频率验证）和“startup check”（启动检查）。 **若调整参数导致系统不稳定，手机会自动恢复默认设置，防止调节不当让设备变砖。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/e68d6e47f43b4652b463759ef0d1435c.jpg) 这个功能可以说是重回初心了，让发烧友们能够有更多玩法，**甚至开放后可能会有不同玩家针对不同游戏摸索出最合适的参数，可以让大家套用模板。** 当然了，这功能潜在风险也非常巨大，用户自行调节后若手机出现问题也会导致售后问题，最终该功能是否能顺利落地还存疑。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/d9f8c40d0425457f8e4b6cded0d520f0.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/85c9ed301027477da328bb00b1b54f6d.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491910.htm)

中国汽车流通协会发布了《中国汽车流通行业发展报告（2024-2025）》。报告指出，截至2024年底，全国汽车4S店网络规模为32878家，相比上一年减少2.7%，近四年来首次出现缩量情况。  **去年退网的4419家4S店中，分能源形式来看，93%为传统燃油车品牌；**从品牌来看，自主品牌约占65%，合资品牌约29%，豪华品牌约6%。 中国汽车流通协会副秘书长郎学红表示，“去年汽车市场的价格战较为激烈，渠道端同城同品牌间的竞争也随之增强，部分门店在竞争中被淘汰，所以（4S店）总量在减少。” 此外，国内车市的价格战也导致部分经销商严重亏损，难以维系店面运营。“价格战”使得新车进销价格倒挂严重，经销商卖得越多亏得越多，同时又面临融资到期履约困难压力，这也是去年4S店退网数量激增的重要原因。 不过，4S网络虽整体收缩，但内部却是此消彼长，收缩集中体现在非新能源品牌上，新能源品牌的网络仍保持增长。 与上一年相比，**2024年自主品牌4S网络继续扩张，合资品牌进一步收缩，豪华品牌也小幅收缩。** **2024年的汽车4S网络新增3518家，**新增4S店网络中，自主品牌贡献了绝大多数份额，其中既有奇瑞、长安、星途等传统燃油车品牌持续扩张，也有方程豹、腾势、鸿蒙智行、极氪、iCAR、零跑等新能源品牌的贡献； 合资品牌中，大众安微的4S网络在2024年批量开业；豪华品牌中，上汽奥迪、特斯拉的4S网络微幅增长。  但整体来看，近年来，自主品牌4S店数量占比持续攀升，继2023年超过六成后，2024年自主品牌4S店数量占比达到64%，合资和豪华品牌的4S店占比合计为36%。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491906.htm)

4月9日开幕的第十三届中国电子信息博览会（CITE 2025）上，**七彩虹联合旗下子公司旭祥，展出了首次发布的DeepSeek一体机，同时还有AI服务器、AI PC等一系列AI产品。****这也是旭祥首次以独立身份在服务器行业展会中亮相，标志着七彩虹集团正式进军AI服务器领域。** 是的，你熟悉的那个七彩虹，不仅做显卡，也做主板、内存、SSD、键盘、水冷、机箱等几乎全家桶，在高端AI领域也有一手，而背后一方面是20多年的硬件研发积累，另一方面则是NVIDIA的核心合作伙伴关系。  旭祥推出DeepSeek一体机型号为“**X4-864GN**”，**搭载NVIDIA HGX高性能计算模组，适配DeepSeek全系列大模型**，包括最新的V3基座模型、R1推理模型，以及其他蒸馏模型，可大幅降低DeepSeek模型部署的技术门槛 单台服务器支持高效并行计算，**INT8整数算力高达2.37P TOPS，也就是每秒2.37千万亿次计算。** 同时，**整机配备的HBM3高带宽显存多达1128GB**，可有效减少模型分片和数据交换造成的性能损耗，显著提升计算效率。  旭祥还展示了三台AI服务器，其一型号**X4-422G**，适用于大中型企业、云服务器商的数据中心。 它采用2U机箱设计，可容纳**最多4块双插槽GPU计算卡**，单卡最大功耗450W。 搭配两颗Intel四/五代至强或者澜起津逮处理器，单颗最高功耗385W。 配备9条PCIe插槽、32个DDR5插槽，还支持HBM内存。 其二型号**X4-842G**，面向大数据、云计算、AI训练、HPC等场景。 它采用4U机箱设计，可容纳**最多8块双插槽GPU计算卡。** 处理器同样是两颗Intel四/五代至强或者澜起津逮，单颗最高功耗350W，并采用**GPU-CPU直连技术**，大大降低延迟。 还有最多13条PCIe插槽、24个2.5英寸或12个3.5英寸热插拔硬盘位。 其三型号**X4-1042GP**，适合超高负载的AI训练、HPC应用。 它配备一颗或两颗Intel四/五代至强处理器，Switch互联芯片可支持**最多10块双插槽GPU计算卡**，单卡最大功耗600W。 最多15条PCIe插槽，还支持**4个2000W/2200W/300W 80PLUS铂金电源**，支持2+2或者3+1冗余。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491904.htm)

俄罗斯中央银行行长纳比乌琳娜在俄罗斯国家杜马年度演讲中透露俄罗斯企业正在积极探索数字金融资产，并对实验性法律框架下的加密货币结算感兴趣。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/94/w550h344/20240718/8150-6c841fbb89659181470810bba5522ac7.png) 目前俄罗斯因为被美国和欧盟制裁因此在金融支付领域存在比较大的障碍，例如俄罗斯向其他国家出口产品但无法通过 SWIFT 等主流跨境支付方式进行结算，俄罗斯进口企业也无法直接向供应商支付货款。 为了解决这个问题此前已经有不少俄罗斯企业尝试通过加密货币进行结算，例如使用美元稳定币 USDT 进行跨境支付，这脱离了传统银行支付系统因此不会受到制裁的影响，俄罗斯财政部长在 2024 年 12 月就透露过为了应对西方制裁而采用加密货币进行外贸交易。 纳比乌琳娜称尽管制裁让跨境支付变得更加困难并给企业带来额外支出，但这些挑战并给对俄罗斯的进出口总量造成显著影响，也有银行积极与企业合作帮助企业解决支付困难的问题。 不过数字金融资产指的不仅仅是加密货币，俄罗斯央行也在测试数字卢布并计划扩大试点范围，数字卢布是俄罗斯卢布的纯电子版，企业可以使用数字卢布进行快速交易并享受较低的转账费用。 为了吸引和帮助企业解决跨境支付问题，俄罗斯还在去年签署法令承认在实验性的法律框架内允许外贸交易使用加密货币，不过仅限于外贸交易，俄罗斯境内交易不允许使用加密货币。 那企业从哪里获得比特币等加密货币呢？答案是挖矿，俄罗斯早前也允许个人和企业在申报的情况下进行挖矿，挖出来的比特币可以卖给俄罗斯企业，俄罗斯企业向矿工支付卢布，再向国外供应商支付加密货币，从而将原本的商贸体系打通。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491902.htm)

投资人眼中的理想创始人是一个具备多维度特质和能力的综合体。

Google今天宣布向企业推出新产品：Cloud WAN 云广域网，帮助企业利用Google星球级网络进行海量数据传输。Cloud WAN 针对应用性能进行优化，与公共互联网想必性能提升高达 40%，与传统的 WAN 解决方案想必总拥有成本可以节省 40%。 长期以来包括Google这类科技巨头都在全球各地建设海底光缆和接入点，例如Google在全球拥有或合作拥有 200 万英里的 33 条海底光缆、有超过 202 个 Pop 接入点并提供 99.99% 的可靠性。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/04/108722.png) 传统企业广域网依赖多协议标签交换网络实现安全可靠的接入点连接但成本非常高，而 SaaS 和云应用的快速普及让企业转型变得非常有必要，这导致 SD-WAN 技术的出现并成为可靠的替代方案。 而人工智能技术的崛起对企业网络提出更高要求，基于人工智能的应用需要高度分布式的基础架构，这些基础架构又可能分散在不同的云平台和本地数据中心，因此企业迫切需要一个能够大规模扩展、提供强大安全性和隐私保护、高效资源利用的全球网络。 Cloud WAN 则可以为企业提供统一网络解决方案，让企业可以安全可靠地连接任何企业站点、应用程序和用户，保持最佳性能的同时还可以降低成本，例如在不同数据中心之间提供高速互联。 根据Google说明 Cloud WAN 可以将不同数据中心进行互联，或者说不同云平台的不同区域进行互联，利用 Google Cloud 全球骨干网络，Google为企业提供跨大西洋和跨太平洋的国际网络容量。 查看博客：[http://cloud.google.com/blog/products/networking/connect-globally-with-cloud-wan-for-the-ai-era](http://cloud.google.com/blog/products/networking/connect-globally-with-cloud-wan-for-the-ai-era) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491900.htm)

AI视频和To B是解药吗？

此前特朗普发行同名代币引起 MEME 市场热潮，当时这些代币从不到 0.1 美元飙升到 40 美元以上，但很快热度减弱后就开始大跌，以至于当前已经没有什么热度。 在特朗普发行同名代币后其夫人梅拉尼娅也发行了同名代币 MELANIA，只不过 MEME 市场的资金已经被特朗普收割一波，所以梅拉尼娅发行的代币价格很低也没有引起太大的热潮。 但即便价格低只要有价格那还是能继续卖的，区块链分析公司 [BubbleMaps](https://x.com/bubblemaps/status/1909305073118871694) 日前就监测到梅拉尼娅团队悄悄从社区资金账户里转移价值 3,000 万美元的代币准备出售。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/04/108720-1.png) [](https://img.lancdn.com/landian/2025/04/108720-2.png) 梅拉尼娅团队没有就此事进行任何回应，但既然从社区资金账户转移出来那自然是要出售进行套现的，毕竟 MELANIA 代币已经从高点下跌 96%，这时候再不套现估计也没多少机会了。 MELANIA 代币总发行量为 9.9 亿枚，当前流通的约有 5.39 亿枚，其发行价为 3.05 美元并在 1 月 20 日达到峰值 13.9 美元，到 1 月 23 日就暴跌到 3 美元，之后慢慢下跌当前是 0.52 美元。 BubbleMaps 发现梅拉尼娅团队似乎为避免被人发现，将这些资金转移到多个不同的钱包地址，其中有价值约 300 万美元的代币被转移到交易所并开设两个新的 600 万美元仓位，已经出售的代币套现约 50 万美元。 值得注意的是整个 MELANIA 代币中约有 92% 都是被团队持有的，也就是说如果他们愿意的话，也可以利用这些代币进行价格操纵，所以有可能不是简单的砸盘出售，而是不停地拉盘出货以便能够获得更好的收益。 目前整个 MEME 代币市场的热潮也在快速下降，自 1 月份以来 Pump.fun 平台毕业的代币数量下降 2/3 以上，从每周的 5400 个下降到仅 1500 个。 当然这些代币创建也仅仅只需要几分钟，这些代币本身没有太大的实际意义，充其量就是拿来炒作或者构建社区，所以仍然持有特朗普和梅拉尼娅代币的投资者可能会面临比较大的亏损。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491898.htm)

4月10日消息，著名AI科学家李飞飞领衔的斯坦福大学人工智能研究所近日发布了最新一期《2025年人工智能指数报告》，报告指出中美顶级AI大模型性能差距大幅缩至0.3%，接近抹平。报告评选出2024年重要大模型（Notable Models），其中谷歌、OpenAI和阿里分别入选7个、7个和6个。阿里重要模型贡献度位列全球第三。    （全球重要大模型入选机构排名）   自2017年起，斯坦福大学人工智能研究所开始连续8年推出《人工智能指数报告》，报告由李飞飞等著名AI科学家组成专家组进行调查研究，对人工智能技术进步、经济影响和社会影响提供严谨客观的分析，是业界公认的AI领域最客观的权威报告之一。   斯坦福报告认为，中国和美国是全球AI最具影响力的两大国家，且中美模型的性能差距显著缩小，性能表现由2023年的17.5%骤降至0.3%，差距接近抹平。报告进一步指出，在2024年全球61个重要AI大模型中，谷歌、OpenAI和阿里三家企业分别入选7个、7个和6个，模型贡献度位列全球第三。阿里也是入选重要模型最多的中国科技公司，其入选的6款模型分别为：阿里通义千问（简称千问）Qwen-72B、Qwen1.5-72B、Qwen2-72B、Qwen2.5-72B、Qwen2.5-32B、QwQ-32B。而在斯坦福报告评选的32项2024年最具代表性的模型、数据集和功能发布中，千问Qwen2、Qwen2.5及DeepSeek-V3入选。   2023年至今，阿里通义实验室已开源200多款模型。目前千问在全世界的衍生模型数破10万，超越美国Llama成为世界第一开源大模型。   《2025年人工智能指数报告》官网链接： https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report  

<blockquote><p>在当今快速变化的商业环境中，产品力成为企业竞争的核心。本文通过深度拆解“产品大神”如乔布斯、马斯克等人的成功案例，深入剖析了他们背后的产品认知能力与实战技巧。</p> </blockquote>  本期痛点问题：我们能不能追随产品大神，学习和提升我们的产品认知能力和产品实战能力？有没有全新的产品经营模式，能真正提升业绩？挑战高绩效目标，我们需要关注的26个关键卡点是哪些？ ## 一、我们眼中的产品大神 ### 1. 乔布斯：产品美学与客户直觉的巅峰大神 乔布斯是谁？ 他是一个工业美学引领消费型企业家，把硬件的一次性销售做成了持续的客户服务，把一个产品公司做成了生态帝国； 他是一个伟大的产品经理，从功能优先到体验优先，是科技与人文的融合，是工业设计引领消费需求的集大成者； 他是一个客户需求创造者+产品场景重构者，将产品从硬件工具升维成生活场景下的系统解决方案，比如：iPod就颠覆了音乐消费方式，iPad硬生生地在电脑和手机之外，开创了第三类设备； 最要命的是，他经常用“不可能完成的任务”，来激发团队潜力，最终做出了“颠覆行业标准的伟大产品”。 ### 2. 马斯克：第一性原理与商业工程学的跨界怪才 马斯克是谁？ 他是一个人类物种引领型企业家，他站在人类文明视角，推动商业生态布局，力求让人类成为跨星球物种； 他是一个伟大的产品经理，善用第一性原理颠覆行业惯例，在技术颠覆和用户体验之间，重构产品解决方案； 他是一个强大的系统科学家，用商业工程学突破技术极限，用跨学科解决方案和生态化布局，打造商业帝国； 他有人类商业史上的极限愿景，接受90%试错与失败的极限创新，超高维度的第一性原理进行思考，引领人类进入新文明时代。      ### 3. 成为产品大神，有哪些标准？ 乔布斯、马斯克，是顶级产品大神，在他们之下，还有很多人，比如贝索斯的“飞轮效应”、张小龙的“用完即走”，等等，也是公认的产品大神。 看到这里，我们不经要问：产品大神，他们究竟强在哪里？ 下面，我们就从认知操作系统、业绩落地体系等多个维度进行拆解。 ## 二、产品大神的认知操作系统 我们认为：成为产品大神，绝对不是掌握某项具体产品技能，而是构建起独特竞争优势的认知操作系统，可持续创造出改变商业规则或消费者体验，甚至是改变人类行为或文明进程的伟大创新产品。     这个认知操作系统，具体包括三个部分：产品信念系统、认知折叠系统、创新动力系统。通过三个子系统的螺旋迭代，进而打造出一个前所未有的认知势能场。 ### 1. 产品信念系统：建构产品价值的强大愿力 产品信念系统，又包含三个部分：终极愿景、价值锚点、决策引擎。终极愿景，是优秀人才的势能场。价值锚点，是复杂商业的风向标。决策引擎，是策略行动的动力源。 大家都知道，乔布斯、马斯克都是有点偏执狂。这种偏执，就来自于他们的终极愿景。 前面介绍过，乔布斯就是Think Different（用工业设计驱动消费需求），马斯克就是火星殖民（让人类成为跨星际生物）。这两者愿景之大，远超当下的商业文明和社会文明。     优秀的业绩，来自于两条主线：一是业务经营，二是人才经营。 在终极愿景的驱动下，形成了一个强大的势能场，大量创新型优秀人才自动地聚集到他们身边，使得高业绩目标和高创新产品，成为一种类宗教信仰。 价值锚点，是指企业在复杂决策中建立的核心参照系。这种参照系，又分为企业内部（组织心智）和企业外部（客户心智）两大类。 像马斯克的SpaceX，提出“火星殖民“这个伟大的人类文明梦想。在这个终极目标的牵引下，他的价值锚点和决策逻辑树就清晰起来。比如：在企业内部，可回收、推力强大、试错即迭代、宇航服简化等；在企业外部，普通民众对他的每次火箭发射，一下子变得极具情绪鼓舞性和艺术观赏性。似乎每一次小的成功，都在朝着火星又前进了一步。那种“虽不能至，心向往之”的强烈emotion被调动起来了（这就是人群资产的动员能力，后面会介绍）。 决策引擎，是数字化为基础的，针对每次策略以及行动的决策推动力，也就是迈向目标的动力源。当下的决策引擎，对数字化和AI化的依赖越来越重。 之所以叫决策引擎，而不叫决策机制或者决策体系，是因为决策引擎通常是由：算力、算法、数据、模型以及智能化等组成的技术工具，它不是一个决策流程，更不是组织体系。 决策引擎，与成功关键要素和北极星目标等数据指标，具有非常强的因果率和相关性。 ### 2. 认知折叠系统：突破思维边界的认知效率 认知折叠系统，又包含三个部分：维度折叠、结构折叠、耦合折叠。 - 维度折叠，是跳出问题来透视问题； - 结构折叠，是复杂系统用柔性方案； - 耦合折叠，是异化特性用跨界整合。 简单地说，维度折叠，就是看到同一个事物，同时具备上帝视角和底层逻辑。这个不难理解，乔布斯和马斯克，都是胸怀远大理想，但同时又有独特的本质见地。像马斯克既有火星殖民，又有第一性原理；乔布斯既有重塑全球数字生活，又有客户洞察直觉（非市场调研）。 我们通常说，在商业领域应用维度折叠，是五看三定中的五看。看顶层、看底层、看对标、看对手、看对友。显然，产品大神的大时空观、大跨度和大视野，远远领先于我们常人。     结构折叠，这个看似平常，其实暗藏玄机。我们可以说一个人表面上有头部、躯体、四肢等显性结构组成，但实际上人又是有八大系统结构（运动系统、神经系统、内分泌系统、循环系统、呼吸系统、消化系统、泌尿系统、生殖系统）。 就像一个人体可以折叠成多种维度的结构体一样。好的结构，是解决方案的承重墙。特别是打造模块化结构，它是复杂系统的柔性化、快速部署、可扩展化的解决方案。 所以说， 结构折叠决定功能， 结构折叠决定效率， 结构折叠决定成本。 耦合折叠，是将两种或两种以上的异质物质和异化特性，折叠到一个可观察的空间中来，使得高难度跨界合作（既要、又要、还要）变成可能。 比如说：工业之美和同质化严重的家用电脑之间，怎么耦合折叠？音乐播放器的随机播放和消费者感官享受之间，怎么耦合折叠？高精尖的火箭发射和不锈钢低成本材料之间，怎么耦合折叠？海量卫星发射运营成本和商业盈利之间，怎么耦合折叠？ 讲到这里，就很明显了。乔布斯、马斯克等产品大神，他们不仅有强大的愿力（产品信念系统），还有强大的认知力（认知折叠系统），还有强大的创新力（下一部分，我们就来讲讲创新动力系统） ### 3. 创新动力系统：驱动持续进化的策略行动 推动业绩增长，我们通常有2个系统：一个是业务经营系统，另一个是人才经营系统。然而，产品大神以及一流企业，他们还有第3个系统，叫：创新动力系统。 创新动力系统，主要是应对组织老化、人员躺平、思维惯性、士气低落等组织心智退化所导致的业绩平淡，同时也是应对外部激烈竞争导致客户心智衰减和退化，被迫进入价格战。 这一块涉及企业经营能力和核心能力，非常复杂，而且受企业家个人风格影响，每个企业都不一样，就不展开论述了。     在这里，我提几个问题，以激发大家思考： 1、华为任正非，不懂技术，那他是怎么推动华为技术创新的？ 2、头条张一鸣，怎么把国产头条系变成国际化组织的？ 3、Deepseek梁文锋，怎么用一群不知名年轻人，做出让世界眼前一亮的低成本AI产品的？ 4、小米雷军，为什么能让小米的经营品类，可以从手机扩展到汽车？ 5、微信张小龙，究竟做对了什么，让马斯克都想复制微信的超级应用？ 也就是说，我们核心能力，是怎么源源不断地开发和维持的？当组织规模比较小时，我们如何找到前行的方向以及聚拢足够的资源？当组织规模比较大时，我们如何保持敏捷反应和柔性经营？ 产品大神，对于创新动力系统的应用，都是出神入化的。不仅能打造出一个商业新物种，还能带领公司远离红海竞争。 ## 三、产品大神的业绩落地体系 通常一个产品大神，不是一个人，而是一个产品高手团队，他们之间能力互补（中间还有设计高手、经营高手、营销高手、财务高手等）。 前面我们介绍了产品大神，在信念、认知、创新三个维度上，如何打造正向循环。下面，那我们就站在产品大神的视角，看看一个产品如何实现业绩落地的？ 同样的，我们不按照常规视角（战略、策略、经营等），我们也活学活用产品大神的认知折叠系统，给出一个产品大神的业绩落地体系。 这里，我们要说明一下：下面这些工具，绝大部分是我们灰度认知社的原创工具，还有小部分是行业常用工具，但我们做了创新应用。 ### 1. 产品价值体系 **1）产品与需求** （1）需求破局（可以用PMF，产品市场匹配模型） 这是一个互联网公司常用的非常实战的思维工具，可以帮助产品高手进行思维破局，快速地找到产品的高价值区间和市场破局点。同一个产品，可以进入不同细分市场，在各个细分市场，产品最大的卖点和客户最大的买点，都是不同的。这里的关键，是要建立需求整体架构，而不是推动一城一池的STP营销策略。     （2）需求优先级（可以用KANO，需求优先级模型） 这个模型，可以让我们在众多纷杂繁复的需求调研中，快速地分清需求优先级（可以分为：无感需求、必备需求、期望需求、魅力需求四大类），还可以主动设置每一个阶段需求组合的点睛之笔（类似每个新产品的主打卖点聚焦在哪），以便在激烈竞争中，在需求开发上，领先对手两个身位。 （3）需求锚点（灰度原创模型） 我们在需求策划时，要尽可能找“大行业、小场景、高欲望”的需求锚点，这个是以前互联网强调的“刚需、高频、痛点”的升级版应用。找到多个需求锚点后，按照客户兴趣、欲望从高到低，再丰富延展需求的线性扩展路线，一个“需求树”的逻辑主干网基本就清晰了。 （4）需求定位（灰度原创模型） 这个模型可以和PMF模型组合使用。把上述需求清单，按照需求的不同属性（比如：需是需要，能卖得快，不能卖得贵。求是想要，能卖得贵，不能卖得快；可以是大众需，也可以小众求；可以是品类需，也可以是品牌求；有些是因果率需求，有些是相关性需求，还有些是特定条件触发需求）。在产品高手的眼中，产品定位是需求定位的延续，需求定位是产品定位的地基。 **2）产品与技术（灰度原创模型）** 我们说好产品，往往有核心技术路线。这个技术路线，分为隐性路线和显性路线两大类。隐性路线，我们就不讲了，这是一个企业的核心商业机密。 那我们来讲讲显性路线。显性路线，是技术如何推动商品结构（后面会介绍到）在经营层面实现优化的？比如，每年我们要推出多少形象款和创新款？每年有多少形象款和创新款，转化成了主推款？我们主推款在技术层面的辨识度和竞争壁垒打几分？我们连续几年可以让客户感知的技术力在哪里体现？我们有没有像戴森一样的马达核心技术？除了直接硬技术，我们有没有像苹果一样把生态能力作为软技术？我们有没有像特斯拉一样把工程能力作为软技术？我们有没有像无印良品一样把经营能力作为软技术？ 技术创新，有一部分是硬技术，还有一部分是know how的软技术，都能推动产品进步。 还有，技术部门与产品部门，不是从属服务关系，而是在全新产品经营模式，都是以客户为中心的协作关系。 **3）产品与企划（灰度原创模型）** 不管是AI智能，还是消费品，一个企业的企划能力，真的是太重要了。相当于一个军队，有没有一个厉害的总参谋长。 我们说好的企划，要三线合一：研发线、产品线、销售线。 研发线：主推款的技术规划路线是什么？推动技术进步的力量源是哪几个要素？ 产品线：解决什么客户的什么问题？客户有没有体感？有没有以品代牌的大单品？有没有核心品类？ 销售线：当下市场什么是销售热点？什么是话题热点？什么是流量热点？竞争对手有什么爆款？主推款的价格带，我们用什么牌打什么对手的什么牌？ 与产品高手相比，我们大多数企业都输在了企划能力上。企划能力强的，客单价一定高，利润组合一定好，因为连带率高，对流量的利用率也高。     **4）产品与价值量（灰度原创模型）** 我们说一个产品价值，通常分为功能价值、体感价值和精神价值三大类。  当我们在设计产品价值时，究竟在这三个方面，分别做强做大了什么？同时，还要在哪里防止过度设计？这三个如何形成一个统一整体，而不是三张皮？最终，我们产品价值概念，能不能支持我们的品类延展？我们客单价中有多少连带率，是来自于企划能力，或者产品价值能力？     这里还要特别强调一下体感价值。体感价值强的产品，客户很少接触，甚至不接触，都能提升兴趣，触发行动。体感价值弱的产品，客户需要深度了解，深度使用，然后反复比较权衡，才能触发行动。显然，前者决策成本低，后者决策成本高。 **5）产品与同质化（灰度原创模型）** 前面，在解析乔布斯和马斯克时，我们就已经展示了一个产品差异化模型，具体分为：设计理念、设计语言、设计元素。 产品大神，他们都有超强的产品信念系统。所以，他们会从社会价值的高度，自上而下，从品牌理念，到产品理念，再到产品实现，是一脉相承的。 我们卖一个面包，卖一条裤子，卖一瓶卸妆水，卖一瓶营养补充剂，这些都是同质化的。而我们从设计理念、设计语言、设计元素三个维度，都进行区隔（做什么不做什么，强在哪弱在哪），那产品同质化就远离我们了。 至于这个产品差异化，能不能业绩落地？还要看市场成熟度、对手实力、竞争打法等诸多因素。 ### 2. 交换价值体系 **1）产品与流量（灰度原创模型）** 站在流量角度，产品就分化了。比如可以分为：产品型流量、服务型流量、内容型流量、运营型流量、投放型流量等，又多又细碎。所以，运营就是细节，细节就是魔鬼。 当然，也可以整体进行流量规划。比如：米其林的流量池简化模型（轮胎产品的流量、餐饮内容的流量、技术服务的流量等）。 流量的本质，是建立高维多元的流量池和商机库。流量的背后，是商机，那就会有战略型商机和经营型商机两大类区分。 战略型商机，我们关注：战略领先优势、流量领先优势、心智领先优势；经营型商机，我们关注：交易反应、关系反应、认知反应。这个内容太多，就不展开了。 **2）产品与卖点（可以用FABE，卖点解说模型）** 越大的公司，越容易出现一个问题。那就是，总部认为设计的非常好的产品，到了门店，导购无法与客户进行直白沟通，进店转化率低；或者找达人带货，就是讲不透，直播间热度上不来；或者经销商就是兴趣不大，卖不动。 FABE法则，分别代表Features（特征）、Advantages（优点）、Benefits（好处）、Evidence（证据）。比如：这是我们独有技术的变频空调，静音且省电，1天只要1度电，这是权威的检测报告。 当然，这个是大规模销售人群的应用工具。如果是营销策划，那就比这个复杂多了。 特别需要指出的是：功能，不是卖点。卖点，不是买点。买点，不是欲望。欲望，不是记忆。记忆，不是习惯。 卖点不是一句话，而是一组钩子体系。能与客户买点产生化学反应的，才是好卖点。 卖点和流量，是一对孪生兄弟。如果不能精准匹配，那流量成本会特别高，转化率会特别低。这时，我们会怀疑产品和技术，是不是出现了根本性的方向问题？而实际上，可能不是产品的问题。 我们在实战中发现，货渠错位现象，在线下和线上，都大量存在。换成大白话说，还不错的货，没有找准场，没有找对人。 **3）产品与销售（灰度原创模型）** 我们有一个销售三大痛点：谁会买？为什么买？买的是什么？ 谁会买，指的是目标客户，是购买主体（是宽泛的人群画像，还是精准的圈层定位）；为什么买，指客户购买时的决策动机，是感性的购买理由，还是极致性价比的刚需；买的是什么，对应的是客户的使用需求，它是显性的需求？还是隐性的需求？增长的天花板触达了么？ 这个销售三大痛点，我们常常会返回去和PMF融合在一起，进行交叉验证。 这一条，很多人会觉得有点平常。其实可不是这样。品牌力，可以影响“谁会买”？商品力，可以影响“为什么买”？产品力，决定能不能接得住流量，也就是“买的是什么”？这么一说，是不是感觉很多公司的品牌力、商品力、产品力，在销售上没有形成合力呢？是不是突然感觉有很多营销费用，在这里白花了呢？     **4）产品与复购（可以用RFM，复购运营模型）** 我们常说：超级品牌，就是超级复购。复购力，是一个品牌的核心中的核心。 产品与复购，是双向奔赴，相互成就。 在产品运营中，高频打低频，高能打低能，高知打低知。产品结构本身，就要有运营思维。 复购，属于客户运营。方法非常多。这里介绍一个互联网最常用的方法，叫RFM模型。就是对客户消费行为进行统计分析，最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)，然后把客户分为8种类型。每种类型，采取不同的运营策略。 具体内容不展开了。再强调一句：复购是品牌的核心。 再讲一个产品玄学。老客户复购最多的产品，不一定就是年度主推款。老客户复购周期比行业平均水平，压缩50%的，一定是经营优势型企业。这种经营优势，一定是和某种产品策略，擦出了火花。     **5）产品与渠道（灰度原创模型）** 现在都是全渠道销售，我们分为：货架商业、内容商业、会员商业三大类。全渠道销售，形象地说，就是海陆空三军联合作战司令。不应该各自为战，而是在战区实现有机协同。  本质上，全渠道销售成为标配，是因为客户购物路径发生了根本性变化。就像慧星撞了地球，不能适应这种变化的商业物种，即使强大如恐龙，也无法生存。 **6）产品与爆品（灰度原创模型）  **   现在爆品越来越难了。眼看他起高楼，眼看他宴宾客，眼看他楼塌了。很多电商品牌，爆发地快，消失地更快。 一个长红的爆品，是怎么策划出来的呢？ 一是在需求阶段，就是要定位稳、准、狠。特别是梳理大行业、小场景、高欲望的需求树，在某个单点上聚焦打透。在实际应用时，我们往往是三个打透：打透一个圈层，打透一个场景，打透一个痛点。 二是爆品，往往是产品IP、核心品类、战略大单品，三者对焦和融合的成果，缺一不可。 三是爆品，这里我们指战略大单品，要从战略层、需求层、概念层、框架层、体感层，打深打透。战略层，我们指五看三定+公司战略；需求层，我们指PMF和需求定位；概念层，我们指产品话语体系，记忆点、传播点、决策点；框架层，我们指客户心智里的购买理由和成交模型；体感层，我们指客户可感知价值。 可见，爆品和长期主义，怎么平衡？爆品和品牌资产，怎么平衡？爆品和低成本营销，怎么平衡？ **7）产品与商品（灰度原创模型）** 我们把产品、商品、品牌三者之间的关系，再列一下： - 产品是基于功能的，商品是基于决策的，品牌是基于情感的。 - 产品是用来体验的，商品是用来交易的，品牌是用来连接的。 - 产品是解决问题的，商品是加速交换的，品牌是溢价交换的。 显然，商品是基于宏观、中观、微观动态竞争的产物。 所以，我们说产品重在价值塑造，包括功能价值、体感价值、精神价值的塑造；而商品重在市场交易的速度、规模、效率和成本。 这么说来，我们把商品结构分为：主推款、搭配款、经典款、形象款、创新款5种。 所谓主推款，就是产品力来自哪里？单品的深度够不够？有没有形成品类集群？主推款占整体销售额占比大不大？对搭配款的连带影响力够不够？ 所谓搭配款，从主推款到搭配款的主题逻辑是什么？是原材料逻辑？还是产品线逻辑？是情绪价值逻辑？还是客户分层逻辑？搭配款如果连带率不高，就变成独立硬卖，商品效率会极差。靠低效无效商品宽度来提升销售规模，会占用大量的运营资金，还会吃掉经营利润。   所谓经典款，就是确定性非常强，每年不需要大改动（也不能大改动），同时在原材料成本、工艺成本和运营成本，都有非常大的降本增利空间。（这里还要区分一下，究竟是新客转化率高？还是老客复购率高？这两个定位和价值，还是完全不一样的） 所谓形象款，就是能够吸引新老客户关注和兴趣的产品。大部分形象款的销量，都没有那么大，但是并不影响它的势能价值。小部分形象款，会在线上线下测款中跑出来，成为下一季的主推款。 所谓创新款，就是承载着战略创新任务方向的产品。大部分创新款都是试错与赛马，特别是引领型品牌，创新失败率更高。就像马斯克的火箭，失败率极高，但并不影响公司发展。 这五款商品结构，说起来容易，做起来难。谁把它吃透用活，谁的业绩就会跑赢大盘。同时，商品结构，在宏观、中观、微观上，也有不同的表达与运营逻辑。比如：门店级的畅销、平销、滞销，与产品级的畅销、平销、滞销，就是两个不同维度，二者对商品结构进行管控，侧重点和颗粒度各不相同。 ### 3. 客户价值体系     **1）产品与客户分层（灰度原创模型）** 现在没有国民级品牌，所以，客户群都是一组圈层的集合。就像在电商平台上，没有办法，用最简单地地域、年龄来进行效果广告投放的原理是一样的。现在对客户群，更精准，更细分了。 与商品结构类似，客户结构也分为宏观、中观、微观等不同维度。每个维度的策略各不相同。 那我们举一个线下门店的例子。这个门店客户按照年度消费额分为3层，低层1000元以下，中层1000-5000元，高层5000元以上。这个分法最简单粗暴了。那我来点一下，这3层的产品结构和收入结构，是不一样的。为什么？你懂的，不解释。这就是优秀店长和一般店长的差距所在，这也是胖东来学不来的原因之一。 我们再举一个线上电商账号的例子。线上门店按照客户年度消费金额来区分，行不行呢？当然可以，就是还不够。线上是能给出更详细的客群偏好画像的，也能给出赛道（包括竞争对手）的数据分析的。所以，线上店型与客户分层的颗粒度，至少比线下要大3-5倍的量级。还有线上的节奏感、视觉冲击力、竞争强度，和线下是2个频道和频率。     **2）产品与客户增长（灰度原创模型）** 上面提到的产品与客户分层，是企业的基本盘。这里提到的产品与客户增长，是企业的增量盘。二者对于企业来说，同等重要。 通常我们把企业增量盘，分为四个象限：显性客户的显性需求、显性客户的隐性需求、隐性客户的显性需求和隐性客户的隐性需求。这四大象限，构成了企业的四大增量市场。 显性客户显性需求，比拼：静态需求匹配能力+4P营销能力+渠道管理能力；显性客户隐性需求，比拼：动态竞争替代能力+场景触达能力+内容感染能力；隐性客户显性需求，比拼：异业破圈能力+高维卖货能力+模式可复制能力；隐性客户隐性需求，比拼：趋势洞察能力+价值创新能力+商业物种驾驭能力。 优秀企业，都是基本盘和增量盘，相辅相成的。本质上就是主航道和第二增长曲线之间，有一个错位补位借位的螺旋上升与促进关系。 优秀企业，在四大增量市场，也是显隐互换、波浪式涌动，来实现新鲜血液的长效输入。 **3）产品与客户心智（灰度原创模型）**     产品如果与客户心智能进行结合，恭喜你，这叫心智产品。它的对立面，是零售产品。这二者有什么区别呢？就是一个餐馆，招牌菜是心智产品（有群体记忆点、传播点、决策点），非招牌菜是零售产品（大部分都太普通了，没有群体记忆点、传播点、决策点）。 既然叫心智产品，一定是在客户心智中有一个认知钩子。不然，新的知识挂不住，就产生不了记忆点、传播点、决策点。这个钩子，可以是品牌情感（褚橙），可以是品类第一（国酒茅台），也可以是社会事件（酱香拿铁），也可以是产品引爆（小米SU7）。 单一钩子，承受不了太多的信息和情感。此时，我们就需要把心智产品，扩能为心智品类。叫了心智品类，又有什么不同呢？简单地说，就是竞争对手纷纷加入了，客户开始主动搜索了，市场容量被多方力量人为地做大了。 同理，心智品类的对立面，是零售品类。零售品类，必须靠大能量的动销和资源，才能实现销售业绩，能效比远低于心智品类。不过，零售品类也有厉害的，比如某些便利店、折扣店、社区店。 **4）产品与客户体感（灰度原创模型）** 就像《盗梦空间》，至少要进行3层梦境植入一样，客户心智，是很难进入的，营销成本极高。     那在客户心智之前是什么？是客户体感。 什么是客户体感？颜值即正义，这个本质上，就是在表达客户体感。食品的唇齿留香，这个本质上，也是在表达客户体感。只不过二者还是有不同地方，前者是没有使用，就有体感；后者是深度使用后，才有体感。（这么说大家就容易理解了，为什么颜值这么重要，因为它可以不经过使用就促进决策，显然交易成本大大降低了） 客户体感，在产品价值那里，就是体感价值。还记得吧，这些概念是遥相呼应的。客户的起点，又回到了产品的终点，首尾相续，永无止境。 从客户体感，再往下走，就是客户可感知价值。很明显，客户价值分为两种：一种是可感知价值，另一种是难感知价值。从这个意义上讲，营销的本质，就是把难感知价值显性化，把可感知价值优势化。 这里，我们给出两句话： - 客户并不需要你的产品，客户需要的是解决他的问题。   - 产品只是载体，客户可感知价值才是交付标的。 那我们再给出客户可感知价值的公式： **客户可感知价值=基本逻辑+方便法门** 其中：基本逻辑分为：解决问题、价值体感、精神享受等三种；方便法门分为：锚定效应、替代效应、阶梯效应。 说的严重点，客户只为能感知的价值付费。所以产品交付的重点，就在于客户可感知价值。把复杂留给企业，把简单送给客户。 **5）产品与客户场景（灰度原创模型）** 客户场景，是产品的温室，能激发客户消费欲望。就像一旦进了电影院，爆米花就成了老少皆宜的绝佳产品一样，消费欲望暴涨了20倍。 电影院是一个狭义的客户消费场景。实际上，客户去看电影，广义客户场景是一个客户旅程地图。从起心动念开始，到想约谁一起去看电影，到在朋友圈看到了有人推荐好影片，再到莫名其妙地对某部电影产生了兴趣，再到主动搜索附近影院，再买票，再开车停车，到附近商场逛一下，到点了再进电影院观影。     这个客户旅程地图，又可以细分为客户行为地图和客户体验地图两个维度。你能引导客户什么行为？能不能像海底捞一样，把等位的垃圾时间，转变成优质的服务体验？你能不能边吃火锅边看电影？哪些行为点，让客户产生了不好的体验，他下次就再不来了？哪些行为点，有成图率，可以让客户主动自拍并发朋友圈？这个电影院和其它对手相比，有什么业态差异化？为什么失重餐厅（用轨道传送食物），就能吸引大量的小朋友和年轻人（产品并没有变化，业态是不是发生了变化）？ 再啰嗦一句： - 场景，有温室效应，可以拉升消费欲望； - 场景，有业态效应，可以改变客户需求。 门店展陈，其实都是客户场景设计在微观的落地，而不仅仅是VMD视觉营销本身。 想一想也是，乔布斯就是典型的客户场景大师，他是客户需求创造者+产品场景重构者，他的产品都是生活场景下的系统解决方案。就像iPad其实并不是大家刚需、高频、痛点，一样可以大卖。     **6）产品与客户消费力（灰度原创模型）** 对于品牌，复购率是最重要指标。 对于客户，消费力是最重要指标。 经济学和统计学的消费力，离商业落地太远。这个不是我们分析的重点。 我们还从最小经营单元开始说起，一个门店的客户消费力，体现在哪里？ 一是体现在主推款的不同价格带的客户分布； 二是客户单次购买时，主推款和搭配款的连带率； 三是体现在年度消费金额的客户结构上。 第一项，决定了我们要把多贵的产品，铺货进这个门店，且动销率是理想的； 第二项，决定了我们业态类型和品类宽度，以及我们产品能不能独立撑得起一个门店的生存； 第三项，决定了这个门店明年的业绩能不能增长？增速是多少？质量好不好？ 我们现在很多的制造零售业，都是在经济上行期，靠销售面积（多开店，开好店）和节点营销（双十一、六一等各种节日大促）两大法宝，杀出现在的业绩基本盘。现在是经济下行期，一下子门店质量就暴露了，低效的门店太多了，大量的亏损。 ### 4. 商业价值体系 **1）产品与品牌** 产品力、品牌力、战略力，这三者是水乳交融的。 下面给出两张产品力、品牌力自测图，感兴趣的，可以自测一下，看看你的公司处在什么水平？   竞争激烈，战略先行；价值提升，品牌先行；销售提速，产品先行。 对于产品大神，他们都是从品牌架构，到产品架构的。就像乔布斯和马斯克，都是品牌高手一样，他们都擅长讲品牌故事，塑造品牌愿景。 关于品牌价值模型，不同行业、不同属性的企业，是不同的。在这里我们就不展示了。 我们给出另一个极简版的品牌架构和产品架构的联动机制：     - 品牌架构：品牌理念、品牌主张、品牌代表作。 - 产品架构：设计理念、设计语言、设计元素。 我们可以沿着上面两条主线，来搭建我们自己的产品与品牌之间的联动关系，在商业逻辑上走向品效合一。 如果我们能以品代牌，或者以牌引品，那就进入了良性互动。反正，再也不能品牌宣传和产品销售两张皮了，浪费太大了。 **2）产品与赛道（可以用STP，市场进入模型）** 都说：男怕入错行，女怕嫁错郎。 同样的，做企业，就怕选错赛道。 通常营销上，都用STP+4P组合，来选择赛道和对手竞争。这个方法并不过时，还是非常有效的。 STP，是指市场细分（Segmenting）、目标市场（Targeting）、市场定位（Positioning），经过这3个环节，基本上就把赛道定下来了。     4P，是指产品（Product）、价格（Price）、地点（Place）、促销（Promotion），就把在赛道内如何竞争的基本盘也定下来了。 但是，产品大神们会不会也用STP+4P呢？肯定用，但是不会全用。因为，他们有认知折叠系统，乔布斯、马斯克看到的赛道，和我们从行业属性看到的，不是同一个赛道。 那这个认知折叠系统，在赛道上怎么用呢？简单粗暴给出3种用法： 一是，用经营客户代替经营产品，赛道就换了； 二是，用经营资产代替经营产品，赛道就换了； 三是用经营品类代替经营产品，赛道也换了。 当然不只这3种方法。 这也是为什么产品大神，他们不按常理出牌，不会受行业惯例限制。他们在赛道选择上，极具灵活性和创新性，就是： 远离竞争，是最好的竞争； 引领趋势，是最好的创新。 **3）产品与品类（灰度原创模型）** 上面说了，赛道非常重要，但大多数企业选赛道时，只从行业属性来看赛道，这就导致了同质化。我们可以从品类视角，来重塑造赛道。  我们给出一个品类增长模型：生产者分类、消费者分类、传播价值创新、商业价值创新、社会价值创新。 生产者分类，像夹克、裤子，这些都是。消费者不在意，或者关注了满眼全是同质化。 消费者分类，就是行业对手会跟进，客户会主动搜索，这些关键词，消费者是有兴趣的、高欲望的，甚至有些还是高势能、高情感的。 传播价值创新，比如：始祖鸟，成了中产三宝。关键是中产阶级认不认？如果认，这个就值钱了。 商业价值创新，有没有开创一个商业新模式，或者商业新物种？ 社会价值创新，有没有引领人类文明，或者引领流行文化？ 我们见过太多的企业，只有生产者分类，且不断地向客户推销生产者分类，就是没有一个消费者主导的需求分类。那在老客户的记忆中，这就是一个家常菜的餐厅，没有招牌菜系。那老客户的复购率，以及品牌溢价率，怎么可能高呢？渐渐地就内卷进价格战了。 **4）产品与作品（灰度原创模型）** 这里有三个概念：产品、商品、作品。这个作品，显然，就是内容营销了。优秀的品牌，都有非常棒的内容营销。可以是一段视频、一个故事、一篇文章、一个事件、一种情感、一种哲学。 没有作品的企业，就会陷入低水平发展陷阱：制造业驱动、零售业驱动，或者投流型驱动、广告轰炸驱动，这些都是不归路。 既然提到作品，就不得不提到：社会议题。社会议题，是新闻学、传播学的核心内容之一。好的记者，能通过一篇文章的一个好的选题，调动更广泛的大众参与讨论，甚至还能刺激社会集体行动。     这么说，大家就看出门道了。一个好的作品，隐形的主线，一定是一个好的社会议题。 - 如果好的社会议题，再能从品牌力的角度，进行内容策划，可持续性推出系列主题。那这个企业，在客户看来，就是一个高品质企业。 - 如果好的社会议题，与流行文化能进行某种融合，进行现代化表达，那这个企业，在客户看来，品牌张力就非常强大。 - 如果好的社会议题，能够上升到社会价值层面，甚至哲学层面，那这个企业，就具备了头部企业真正的文化竞争力。 当然，好的作品，也不见得全是社会议题这么高大上，也可以很微观。比如：星巴克的猫爪杯，就是产品-内容-社交-商业，四轮驱动的典型案例。 就是可惜，没有持续地进行主题策划，没有形成品牌资产。 可能有人会说，星巴克怎么能在产品周边上，花那么大的代价来打造周边IP？不是本末倒置么？不解释了，我们只介绍一个日本品牌，叫丸美屋，它是日本最大的拌饭酱企业，同时也是IP经营商，是一个商业新物种。 **5）产品与资产（灰度原创模型）    ** 我们现在大多数企业的收入模型是： **经营性收入 = 流量 * 转化率 * 客单价** 其实，优秀企业还有资产性收入。 **资产性收入 = 资产 * 消费力 * 复购率** 经营性收入是什么？我们在六一儿童节，投入100万广告费，形成1000万收入。这个100万投入在中秋节（因为换节点了，换营销主题了）就不起作用了。 资产性收入是什么？我们主打一个战略大单品（元气森林的零糖零脂零卡），主打一个赛道（瑞幸咖啡的奶咖赛道），主打一个新品类（爱慕的海藻睡眠衣），主打一个创始人IP（小米的雷军），主打一个产品IP（巴拉巴拉的Bala T），主打一个品牌文化（Lululemon的热汗运动），主打一个技术优势（戴森的数字马达技术），这些都是。 是时候了，我们要研究品牌资产，究竟哪些能加持客户心智，进而提升品牌势能和产品转化率，把声量、流量、销量三者有机的融合起来。 这里，我们把资产归类为广义的品牌资产，包括产品资产、技术资产、人群资产、品类资产、品牌资产等内涵。 其中：品牌资产，我们以前常用的评价体系是：品牌知名度、品牌美誉度、品牌忠诚度。现在不同了，我们更看中的是人群资产和品牌联想。 所谓人群资产，就是1%标杆客户，9%核心客户，90%延伸客户。我们针对这些人群资产的动员能力有多强？我们的收入、利润和人群资产的相关性有多强？相对于竞争对手，我们在人群资产中的竞争优势有多强？ 所谓品牌联想，就是：当客户联想到品牌时，会联想到哪些关键词？当客户联想到哪些关键词时，会联想到品牌？这些关键词，哪些是品牌独有优势的品牌资产？这些品牌资产，能不能促进客户情感或者产品销售？在客户心智中，哪些产品是品牌代表作？品牌拥有哪些品类代表作？ ## 四、小结 终于写到结尾了。产品大神有哪些启示呢？产品经营模式，我们能不能梳理出一个逻辑要点？有没有马上就可以用的极简版的产品经营模式？ ### 1. 产品大神的启示 产品大神，都有自己独特的认知操作系统，包括产品信念系统、认知折叠系统、创新动力系统等。 产品大神，都有自己独特的业绩落地体系，包括产品价值体系、交换价值体系、客户价值体系、商业价值体系等。 产品大神都有一种神奇的魔力，都能从产品经营模式出发，用认知折叠颠覆行业惯例，走向一个伟大的商业帝国。 很明显，产品大神都是源自产品，又超越产品，他们都有三个转变： 一是，从经营产品，到经营品类； 二是，从经营产品，到经营客户； 三是，从经营产品，到经营品牌。 ### 2. 产品经营模式的逻辑要点 我们还是收缩一下，就用业绩落地体系来建构一下产品经营模式，其它内容就不过度展开了。 1）产品价值体系 需求破局最重要，往下扎根要靠技术驱动，在市场上碾压对手要靠企划能力，在杀出门前要把产品价值量设计好，把产品差异化做巧做透。 2）交换价值体系流量与卖点，是孪生兄弟；产品与复购，是双向奔赴；销售与渠道，是三箭齐发； 爆品与商品，是双线夹击。 3）客户价值体系客户分层，是基本盘；客户增长，是增量盘。客户心智与客户体感，是复购率的两大抓手。客户场景，既有温室效应，也有业态效应。品牌的核心是复购率；客户的核心是消费力。             4）商业价值体系 强势品牌都是，从品牌架构，到产品架构。这才是真正的品效合一。 赛道和品类，是一对欢喜冤家。赛道是莲花，品类是不染。看取莲花净，应知不染心。 伟大的企业，既要产品力，又要商品力，还要作品力。 好的作品，彰显品牌高品质、品牌张力、文化竞争力。 优秀的企业，不仅有经营性收入，更要有资产性收入。 品牌不是节点促销，不是产品种草，不是饱和传播，不是形象宣传，而是品牌资产的投资。 ### 3. 产品经营模式的极简版 对于普通企业，我们给出一个极简版的产品经营模式： 产品、商品、商业化。 浓缩的都是精华。 - 站在产品视角，核心是抓需求定位、价值重构、产品差异化竞争。     - 站在商品视角，核心是抓大商品企划（三线合一）、全渠道零售（三业合一）。 - 站在商业化视角，核心是抓商业模式、战略能力、经营效率。 每家企业都是独特的，每个企业的产品经营模式应该是量身定做，不能生搬硬套。 最后， 产品大神，高山仰止。身不能至，心向往之。 致敬所有在用户价值深海里潜航的产品大神！     本文由人人都是产品经理作者【灰度认知社】，微信公众号：【灰度认知社】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

有些东西没必要学，还没学会，巨头都做完了。

4月10日，特斯拉公司副总裁陶琳在社交媒体平台发文，称车主们完全可以放心，“电动车辐射高，对身体不好”是个误会。  以Model 3为例，车里驾驶员和乘客头部附近的磁场强度只有0.08–1.30μT，一个简单的比较是：大多数情况下电热毯贴近身体时的磁场强度大概是10–50μT，是特斯拉车内强度的数十甚至上百倍。 陶琳还提到，特斯拉采用集中式电子电气架构，让线束少了很多，还加了屏蔽电缆，99.9%的电磁场能量都被挡住。另外，网络发射天线装在车外，蓝牙发射器的功率也只有几毫瓦，哪怕车内人员装有心脏起搏器，都不会受干扰。这也使得特斯拉的电磁辐射值远低于国家和世界卫生组织的标准，在中汽研的测试中，Model 3和Model Y曾分别拿到100分和98.6分的五星评价。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491896.htm)

备受玩家关注的NVIDIA新一代RTX 50系列显卡自发布以来，就一直面临着供货短缺的问题，缺货也就导致价格远高于NVIDIA设定的建议零售价（MSRP）。不过，从4月开始，RTX 5080、RTX 5070 Ti和RTX 5070这三款显卡的库存状况有所改善，现在已在许多零售商处进行正常销售。  随着供应改善，价格自然也就趋于稳定，尤其是中高端RTX 5070，其售价在日本首次低于NVIDIA设定的MSRP。 RTX 5070在日本的MSRP为108800日元（约5441元人民币），但刚上市时，多数型号的售价都在12万至13万日元左右。 从4月7日起，日本零售商Dospara将同德 GeForce RTX 5070的价格下调至105600日元（约5281元人民币），较MSRP低了3200日元。 虽然降价幅度不大，但这可能是RTX 50系列中首次出现低于MSRP的型号。  此外，另一家零售商“Computer Workshop”也以108801日元的价格销售技嘉的RTX 5070显卡，显示出RTX 5070的降价趋势。 不过高端型号如RTX 5070 Ti和RTX 5080的售价仍高于MSRP，RTX 5070 Ti的最低售价在17万日元左右，RTX 5080的售价则超过20万日元。 随着供应状况的改善，这些高端显卡的降价应该只是时间问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491892.htm)

3月20日，春分。正式进军外卖市场一个多月后，京东宣布已签约1万名全职骑手。社交媒体上，送了十年外卖的老骑手开始感叹自己终于有了“编制”，灵活就业人员对全职骑手的“理想工作”怦然心动，仿佛看到了春天的勃勃生机。其中，接到全职邀约的北京骑手马闯难掩心中激动，拍摄了一条短视频分享自己的喜悦。 视频中，他一会儿摆动四肢、扭动腰身，一会儿绕着自己的电动车小跑，虽然这些动作和“舞蹈”没有太大关系，但脸上洋溢的笑容，足以让心中的喜悦溢出屏幕。 然而，马闯分享自己获得全职邀约的视频评论区，却是另外一种“画风”：有网友表示“激动个啥，我都退全职了”；还有网友留言“进来就退，12小时派单没几个人扛得住它的派单逻辑”，并且贴出了自己的“离职申请”。 此方火速退场败兴而归，彼处前赴后继义无反顾。从天降馅饼到烫手山芋，这份全职offer，似乎真的有两幅面孔？ 谁是被选中的人？ 据京东黑板报披露，自3月1日起的每个工作日，都有超过500名骑手实现签约。如此快速的行动步调，不仅显示出京东对外卖市场志在必得的野心，也为其兑现承诺提供了有力证明。但如何才能成为全职骑手，至今仍是个谜。 现年已满40岁的曾胜，是一名在杭州跑了10年外卖的骑手，日常送单间隙，他经常会拍摄短视频或者通过直播的方式，和同样当骑手的粉丝们交流工作经验。在京东宣布进军外卖市场并且表示将给全职骑手缴纳五险一金时，曾胜还专门发布了一条短视频为京东点赞。但他也感到不解，自己作为一名在京东旗下平台“达达”跑了10年外卖的骑手，为何至今都没有收到全职邀约。  *图片来源：曾胜发布的视频截图 3月16日，曾胜发布了一条短视频，视频中他致电人工客服询问：为什么自己配送量不少于7万单、累计提现已经达到100多万元，却没能接到京东外卖的全职邀约？京东外卖邀约全职骑手的具体标准是什么？杭州有多少全职骑手？可惜，这些骑手最关心的问题，都没能在人工客服的口中得到解答。 对比在达达有着10年经验的曾胜，北京骑手马闯则是在2月底才转投京东外卖。彼时，马闯还在直播间里表示，“现在（京东外卖）全职有点神秘，也不知道咋加入。”但没过多久，他就在3月18日收到了全职邀约。 一边是“10年自己人”没能入选，另一边是入职1个月不到的新人火速升级。这两种截然不同的遭遇，无疑让京东全职骑手这份工作多了一份神秘感，但也坐实了京东外卖全职骑手申请流程和筛选要求并不透明的事实。 广东省某市达达小队队长柳森告诉惊蛰研究所，目前想要成为京东全职骑手，需要先申请加入达达骑士小队，“平时多跑单，然后等京东邀请入职”。而对比工作时间更灵活的众包骑手，骑士小队每天需要在特定的排班时段内工作，有固定的任务量，还需要接受平台的绩效考核。某种程度上来说，众包骑手与平台之间属于合作关系，而骑士小队则从属于平台的管理架构。因此，在理论上，从骑士小队中“选拔”人才成为全职骑手也有一定的合理性。  *图片来源：达达秒送骑士APP截图 但对于多久能够被邀请成为全职骑手，柳森也不确定，他说：“有听说跑了一周就被邀请了，有的老队员很久了也没邀请。据我所知，在骑士小队跑最容易接到邀请，第一批全职骑手基本上都是从骑士小队里挑出来的。” 一项明明是要造福骑手的企业政策，却给人一种遮遮掩掩的感觉，这也引发了外界一些质疑。尽管有理由相信，京东或许是从成本考虑，逐步开放众包骑手转全职，但在骑手眼里，全职的隐形门槛已经在有意识地对骑手群体进行划分。正因为邀请标准不够透明，骑手间也常有“只给单王/队长”“全职优先派单”之类的谣言，这让数量更庞大的众包骑手寒了心。  *社交媒体上讨论“优先派单”的截图 来自北京某达达小队的队长周涛就提到，要想成为京东外卖全职骑手，需要先加入达达小队维持较高的单量和稳定出勤，大概两三个月可能就会收到全职邀约。此外，年龄也可能成为隐形的筛选条件。“人家肯定要挑年轻的，其他企业社招职工也是这样的。40岁或者45岁往上风险就高了，人家把你当全职职工看待的话，那他也得降低企业自身的风险。” 由此，虽然在外界看来，京东外卖的全职岗位和五险一金是面向所有骑手的普适性福利，但各种隐形门槛的存在让这份福利并非触手可及，而骑手这个原本自由的职业，也因为全职属性背上了更多的负担。 全职骑手幸福了吗？ 在京东宣布达成万名骑手签约的当天，一位自称是“达达小队队长”的网友在与马闯的直播连线中爆料：自己所在站点有5人收到转全职通知，但包括自己在内，已有3人放弃了全职。 别人梦寐以求的福利，到手后却“轻易”放弃，之所以会出现这样的现象，要么是获得这份福利的代价太高，要么是对福利本身并不满意。 杭州骑手曾胜在3月25日发布的短视频里就提到，京东全职骑手要拿到五险一金并不容易，因为“要实行996、在线12个小时，有单没单都得出勤，跑单时长要10个小时，工资也不能像众包和小队一样随时可以提现，而是一月一结。很多人适应不了，反而退出来了。”  *网友分享“全职骑手”退出的帖子截图 北京达达骑手周涛证实，京东外卖的全职骑手工作时间为早8点到晚8点，中间有2个小时的休息时间，保底要跑30单。所以严格来说，京东外卖全职骑手的日常应该是“886”和12小时在线。 据他透露，目前京东外卖的全职骑手没有办法抢单，只能够接受系统派单，就连平台最高等级、能够优先挑选订单的王者骑手，一天也只有两次无责取消订单的机会。除此之外，无论订单价格好坏，都得接，并且拒单还会面临惩罚：2分钟之内拒单罚款6元，10分钟之内拒单罚款8元，骑手还被要求上线期间必须在固定的商圈内定位在线。 对于习惯了长时间在线的骑手来说，886或许还在接受范围内，但无法抢单、拒单还将面临罚款的工作模式，引起了许多骑手的不满。由于规定了在线时长，全职骑手在没有订单的情况下，也需要随时就位“水时长”，这就让骑手更像是守候外卖订单的工具人。 另外，为了五险一金被“买断时长”的全职骑手，反而出现了单价下降、收入腰斩的情况，有骑手专门发帖吐槽了这一点。 3月28日，在京东外卖举行的新一批全职骑手签约活动上，深圳跑达达7年的“单王”刘师傅分享了自己一个月最高挣到3万多块，3年攒下了100多万元的成绩。如果按照365天、全年无休来计算，刘师傅要完成100万元收入的目标，每天的收入需要达到913.24元。 然而根据周涛介绍，京东全职骑手一天跑50单，收入三四百元，均价在6元左右。以此计算，全职骑手一天想要跑够913元，得送上150单，也就是正常骑手3倍的工作量，难怪不少骑手对此持怀疑态度。  对于京东外卖的配送价格，曾胜不止一次在直播中反馈骑手吐槽单价低或者其他价格不合理情况。比如上海出现过配送里程4.5公里，但配送费只有2.9元，远低于常规订单价格的“垃圾单”。深圳出现过150元配送费，但单程150多公里超出一般电动车续航，且需要4小时内完成的离谱订单。 此外，还有部分骑手注意到，京东外卖官宣为全职骑手缴纳五险一金后，达达的订单价格开始下降，个别订单的价格低至2-3元，由此质疑全职骑手的五险一金是“羊毛出在了羊身上”。甚至有达达骑手吐槽，自己在小镇上2天只接了2个订单，但用户取消了一单，再扣除每天接单需要缴纳的3元保险，结果2天下来自己倒欠平台2.4元。 对此，一位刚刚从众包转为全职的京东骑手，专门发视频对比了入职前后的收入：跑众包时，一天25单收入300元；成为全职后，第一天跑了53单，收入不到300元。如果全职的代价是单价腰斩、工时翻倍，谁还敢要免费的五险一金？  *图片来源：骑手发布的视频截图 除了收入问题，骑手们引以为傲的“自由”也被戴上了枷锁。 一些骑手是为了五险一金选择全职，而对失去五险一金的恐惧和焦虑，也让他们变得更加谨小慎微。曾胜就曾接到武汉的一位刚成为全职骑手的粉丝爆料，该名骑手因为所在蔡甸区订单密度不够，被客服要求调配到离家更远的汉阳经开区跑单，并且暗示不同意可能会被辞退。 从886到无法抢单、拒单，只能接受系统派单，从收入降低的风险到被动调配工作岗位的担忧，全职骑手因为选择“福利”而失去了“自由”，包括工作时间、工作地点、工作方式都被严格框定，这不仅令人有一种被“买断生命”的感觉，也让送外卖这个原本属于“灵活就业”范畴的工作失去了原本的魅力。 为何要逃离全职“围城”？ 在讨论五险一金对外卖骑手的重要性之前，人们或许更需要重新审视骑手这份工作对于“灵活就业”人群的意义。 作为一种职业选择，甚至是一部分人职场失意后的退路，送外卖在大多数人眼里就是一份收入保障。尽管工作时间长，但入行门槛低，虽然会被风吹日晒，但每当在手机上抢到一个订单，也就意味着当天能够多一份收入。 换句话说，外卖骑手是很多人基本的谋生手段。这份保障带来的踏实感，或许并不是来自于十几年后每个月拿到手的退休金，而是每天收工后可以提现的具体金额。所以，平台充足的订单带来的收入保障，才是外卖骑手们选择这份工作最关键的原因。 外卖骑手，也是很多人彷徨期维持收入的plan B。同济大学副教授葛天任及其研究团队发布对上海外卖快递员群体的社会调查书籍《智能革命与骑手未来》中提到，上海78.21%的外卖骑手、快递员等数字递送工人的工作年限在3年以下，21.99%的受访者仅工作不到3个月，从业年限不到一年的受访者有近50%。 2023年7月，由社会科学文献出版社出版的《骑手的世界：对新职业群体的社会调查》也显示，不少受访者将外卖骑手职业作为回乡创业前的“过渡性”职业，有71.1%的骑手在返乡后计划创业或做小买卖。 对于这些人来说，送外卖只是人生的一个片段，并不需要全部的五险一金，例如很多人把送外卖当做职业生涯的退路，是因为外卖骑手只要愿意干就不可能失业，所以为骑手交失业保险就显得多此一举。相反，对于经常奔波在马路上的骑手来说，工伤险、意外险这些险种反而更实用。 “有的骑手本身也不愿意交社保”，周涛解释道：“因为人家老家有新农合，往后人家还回老家，在北京交的社保根本用不上。”另据南方周末报道，2024年3月，在上海市人大常委会组织的一场立法大讨论上，一位90后外卖员表示自己不愿缴社保。一位外卖代理商也表示，他和骑手们聊过，85%以上都不愿缴社保。 因此，“五险一金”的美好或许只是平台臆想的美好，骑手们也并非完全不需要，而是更需要有选择的权利。 即，用一条较低的标准线，例如收入达到当地社保缴纳最低标准，划分出真正需要社保的骑手，让他们自行选择交或不交、交多少钱、交在哪里。想交的人平台给现金补贴，不想交的人照常跑单，工作和之前没有任何变化。 对于一部分外卖骑手来说，灵活和自由仍然是他们选择这份职业的主要原因。《骑手的世界：对新职业群体的社会调查》也提到，超过70%的骑手为农民工，他们希望在大城市打拼几年，赚到足够多的钱后返乡养老。为了一份十几年后的保障，牺牲当下的收入和休息，多年奔波下来既难以立足大城市，晚年还不能如愿返乡舒适养老，这不太合理，也不太人道。 香港中文大学传播学博士，中国社科院新闻与传播研究所副研究员，中国社科院大学新闻传播学院副教授、系主任孙萍在2024年7月出版的《过渡劳动：平台经济下的外卖骑手》一书中指出：当代平台经济组织结构的根本特征是“灵活性”，因此使得“资本方放松了对于劳动过程中身体的整体性控制，取而代之的是一种点状连接式的远程控制”。曾经整全性的工作空间与时间都开始呈现点状化，而传统严格的工作/生活的区分于此时也已经边界模糊。 因为灵活用工的自由，骑手们能够任意切换工作与生活两种状态，既可以在送外卖的间隙瞥一眼大都市的繁华夜景，在等待取餐的时候，听一会儿音乐刷一会短视频；也可以在午间高峰期和晚间高峰期之间的空闲时段得到放松，或是在感到疲倦的时候“一键收工”，为自己留出一点时间和空间去发现生活的乐趣。 全职骑手“五险一金”的保障固然很好，但是在就业门槛相对较低的工厂车间、零售餐厅门店和建筑工地上，也可以得到这种所谓的踏实，但是为什么有那么多的骑手没有选择这些职业呢？这是因为人们在选择职业的时候，也清楚地认识到一份工作带来的不仅仅是薪水，也是一种生活方式。 外卖骑手们或许有着不同的家庭环境、教育背景，甚至处于不同的人生阶段。但灵活的工作时间、宽松的工作环境，给了他们缓冲人生挫折、得以喘息的空间。 不被“五险一金”捆绑，逃离全职“围城”的骑手们，真正想要的，也不过是拥有再次选择生活的权利。 *文中周涛、柳森均为化名。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491888.htm)

过去，蔚来一直在换电赛道上单打独斗，如今，其终于迎来了更强大的合作伙伴。3月中旬，蔚来与宁德时代在福建宁德签署战略合作协议，共同推动乘用车换电服务网络建设。据悉，宁德时代正推进对蔚来能源不超过25亿元的战略投资。不过，近日多家媒体报道称，蔚来与宁德时代之间的合作或不只是战略投资，宁德时代还在洽谈收购蔚来能源控股权。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0324/32342d5c28289d0.webp) 对此，宁德时代回应称“目前没有更多公开信息”，而蔚来方面则未有公开回应。不过，从宁德时代回应的口吻来看，即便双方尚未就收购一事达成一致，其交易意愿也颇为明显。 蔚来能源产业合作负责人于希伟则在蔚来APP回应用户有关上述收购传闻时表示，“这个问题超出了我的职权范围。但我想蔚来这十年来的努力，得到了社会各界广泛认可，吸引人才的同时也吸引了很多优秀企业的关注，有人欣赏我们，也是我们不断努力的动力。”  只不过，双方的合作方向从“联盟”向“交易”转变，蔚来苦心经营多年的换电事业，又能否心甘情愿接受为他人做嫁衣的结局？ 宁王拉了蔚来一把 过去一个月，李斌难免有点焦头烂额。 开年之后，蔚来和乐道的交付均不如预期。今年1-3月，蔚来整体交付新车42094辆，同比增长40.1%。但如果不算上乐道的交付量，蔚来1-3月共计销售27313辆，同比下降9.1%。 而被蔚来寄予厚望的“跑量”车型乐道，其在过去三个月也未能延续去年的“月交付万辆”趋势，今年1-3月的销量均在5000辆左右，合计交付14781辆。 原乐道总裁艾铁成更在近日宣布离职，其在公开声明中表示，“（自己）未让这台竞争力极强的好车达到与其产品力相匹配的销量”。 另外，蔚来的组织变革似乎也未能起到预期效果。李斌去年表示，其在公司内部启动了一个叫 Cost Mining（成本挖矿）的项目，旨在降本提效。 但前段时间，一位即将离职的蔚来员工发文呼吁公司从务虚转为务实，揭开了蔚来的“遮羞布”。 过去一个月，蔚来再次掀起了新一轮的组织变革，包括精简组织架构和业务架构，李斌本人亲自参与供应链环节，按小数点后四位抠成本。 李斌在内部讲话中提到，“要把蔚来的尊严挣回来” 。如此大刀阔斧的变革，让外界看到了蔚来的决心，但其仍需直面不断扩大的亏损，以及不止一次被推迟的盈利目标。 根据蔚来2024年度财报，公司全年营收657.3亿元，同比增长18.2%；但全年净亏损达到224亿元，同比扩大8.1%；经调整净亏损为204.7亿元，同比扩大11.6%。 持续的亏损也让蔚来的多元业务进一步受到质疑，其中，一直被视为“烧钱大头”的换电业务，更被认为是导致蔚来巨额亏损的主要原因之一。 目前，蔚来旗下拥有超3000座换电站，李斌曾在去年8月的采访中提到，蔚来换电站单站日均服务次数达到60单就能实现盈亏平衡，目前已有20%换电站达到了这个标准。 这也意味着蔚来换电业务离“全面盈利”还有很远的距离，而且，换电站的建设和维护成本，也让蔚来背负沉重的资金压力。 据悉，蔚来换电站的建设成本在150万元-300万元之间，按蔚来3000+座换电站规模来测算，其至少已投入超60亿元，另外，每年的运营成本更高达15亿元。 虽然投入巨大，但李斌在年初的直播中曾提及，2025年将是蔚来的换电站建设大年，仅1-2月蔚来就新增了146座换电站。 就在蔚来处于风口浪尖之际，宁德时代出现了，双方宣布共同打造全球规模最大、技术最领先的乘用车换电服务网络，并在推动行业技术标准统一、资本和业务层面深入合作。 宁德时代的注资，一则缓解了蔚来的财务压力；二则，这也算是蔚来给投资者的一颗“定心丸”，在宁德时代的力挺下，被视为“拖累”的换电业务也有了更充足的底气。 不过需要注意的是，宁德时代虽然就换电合作向蔚来投资25亿元，但这也只够蔚来换电站一年的建设和运营费用。 尽管宁德时代的加入有助于换电市场的加速渗透，但对于需要真金白银投资换电网络的蔚来来说，“钱袋子”是否充裕，才是其最大的困扰。 宁德时代想要更多 蔚来持续亏损的窘境，似乎也造就了其与宁德时代进一步合作的契机。早在宁德时代与蔚来官宣合作换电网络时，外界就曾传出宁德时代可能投资武汉蔚能的消息。 武汉蔚能主要向用户提供电池租赁服务获利，并管理电池资产，包括电池的折旧、贬值、报废等，能够深入到电池全生命周期管理的全过程。 值得一提的是，武汉蔚能作为一个独立运营的公司，其营收和财务情况并不会合并到蔚来的年报中，相当于将电池折旧等成本从蔚来公司中剥离出去，让蔚来财报看起来更“漂亮”一些。 不过，对蔚来来说是成本负担的武汉蔚能，则有可能是宁德时代的价值投资标的。 随着新能源汽车的逐渐普及，预计2030年后退役电池量将攀升至350万吨/年，市场规模超千亿元。近年，宁德时代也开始布局电池材料及回收业务，营收占比稳定在8%左右。 由此可见，宁德时代似乎并不满足于换电业务，其还想要掌握换电市场的主导权，因为换电业务不仅是对传统充电模式的补充，更是宁德时代从“卖电池”向“卖服务”转型的关键一步。 近年来，随着各大车企纷纷加速自研电池，并通过与二三线电池厂商分散合作，提高面向宁德时代的采购话语权。 为此，宁德时代的营收已多个季度出现下滑，市场份额也有轻微下降。所以，宁德时代也早早计划发展更多元业务，包括研发固态电池、推动换电业务等。 其中，通过换电网络，宁德时代可以构建一个涵盖生产、销售、运营、回收的完整生态闭环，不仅可以消化自身电池产能，还能开辟新的利润增长点 早在2022年，宁德时代就开始布局换电市场，并发布了换电品牌“乐行换电”，不过当时主要是面向网约车市场。 但宁德时代的野心并不止于此，其在去年推出了专门为实现共享换电而开发量产的电池“巧克力换电块”，并宣布将会跟长安、广汽、北汽等车企共同推出十款换电车型。 去年9月，宁德时代透露公司的长期目标，要在全国建设10000座换电站，在2026年前建设1500座换电站。 而在选择“当对手”还是“当伙伴”之间，宁德时代和蔚来选择了成为“好伙伴”。一方面，通过此次合作，宁德时代将能加速换电站的布局，把蔚来的换电网络纳入自身生态。 另一方面，宁德时代将有望掌握换电标准的话语权。考虑到各家车企换电电池包的尺寸和规格都不一样，而电池包的设计又涉及汽车底盘的设计，过去各家车企很难达成统一的标准。 但随着“宁蔚联盟”的盟友不断增多，通过整合其成熟的换电站资源，推动接口与规格的统一，相信能够吸引更多车企加入其换电联盟。 换电与充电之争 但往前回溯国内补能市场的发展史，宁德时代和蔚来一度是充电模式和换电模式的代表，甚至可以说，如果没有蔚来对换电模式的坚定押注，国内换电市场的发展可能不会如此迅速。 李斌已经不止一次公开表示对换电模式的认可，他认为换电的好处不光快，还不需要用户下车，刮风下雨，天冷天热，都能有很好的体验。 而且，换电模式和充电模式并非对立的，两者适合不同场景，是很好的补充。李斌认为，自己不后悔押注换电模式，只是遗憾布局得太晚。 由此可见，李斌也清楚意识到换电模式背后的重资产投入，正是因为其需要庞大的资金支持，导致蔚来虽然喝到了头啖汤，却也没法一下子跑得太快，才会给到对手追赶的机会。 然而，新能源补能领域的竞争一直很激烈，换电与充电的路线之争从未停歇，比亚迪的“兆瓦闪充”与华为的“光储充一体化”技术，正在对换电模式形成冲击。 比亚迪凭借庞大的销售规模，以及5分钟即可充满的“闪充”，进一步挑战换电模式；而华为的“光储充一体化”，不仅有政策红利加持，同样能够实现10分钟充满80%的“超充”。 因此，虽然换电模式在战略选择方向上并没有什么大问题，但蔚来已被过于分散的业务瓜分掉不少精力，在无法同时兼顾多边作战之际，不得不接受宁德时代的战略投资，缓解资金燃眉之急。 从这一点来看，虽然在换电模式与充电模式的这场较量中，李斌押注的换电模式仍有机会成为未来新能源车主的重要选择。 但要坚持走到最后，蔚来还需要更强大的盟友，就是不知道一度视宁德时代为换电对手的李斌，是否真的舍得双手奉上这满载自己心血的“换电帝国”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491886.htm)

4月10日，据路透社报道，深圳市跨境电商协会执行会长王馨表示，由于特朗普提高关税带来了“前所未有的打击”，在亚马逊平台上销售商品的中国公司正准备提高美国售价，或者退出该市场。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0409/f31d0edc62074fc.png) 深圳市跨境电商协会代表了3000多家亚马逊卖家。王馨在表示：“这不仅仅是一个税收问题。在美国市场，任何人都很难生存下去。” 王馨指出，一些卖家正在考虑提高美国售价，另一些卖家则在寻求开拓新市场。她补充道，关税将严重影响中国的小企业和制造商。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491884.htm)

从华尔街到区块链，“老鼠仓”并不是啥新鲜词汇。只是，过去遮遮掩掩，老鼠们还是有些许羞愧之心，如今彻底摊牌，不装了。2025年初，特朗普发行Meme币，并以“加密战略储备”之名操弄市场。如今，特朗普挥舞关税大棒，玩起了川剧，反复变脸，将这场权力与资本的合谋推向了历史性高点。 当总统化身操盘手，监管沦为遮羞布，世界俨然成了巨型老鼠仓的竞技场——而你我，皆是局中猎物。 **白宫变赌场：特朗普的变脸术** “由于超过75个国家已联系美国愿意谈判，且在我强烈建议下未以任何方式、形式或形态对美国进行报复，我已授权暂停90天，并在此期间大幅降低对其他国家的对等关税至 10%，立即生效。” 美股盘中，特朗普的这段社媒发言，让此前惴惴不安的美股三大指数大逆转，全线暴涨。 道指大涨超2900点，涨幅达7.87%，创下自2020年3月25日以来的最大涨幅；标普 500 指数大涨9.52%，为2008年10月29日以来的最大涨幅；纳指更是飙升12.16%，创下历史第二大单日涨幅。 美股“科技七巨头”全线暴涨，总市值在短短一天内增加了1.85万亿美元（约合人民币13.4万亿元），而这一切仅发生在几小时之内。 令人玩味的是，特朗普本人在美股开盘后不久，便在其社交媒体平台 Truth Social 上发文称：“现在是买入的绝佳时机”。他还鼓励粉丝们“冷静点”，并预测“一切都会顺利解决”。  这番言论在当时看来似乎是对市场的鼓励，但结合后续发生的一切，不禁让人产生更多联想。 根据Unusual Whales披露的市场数据显示，在特朗普发布这条“买入”建议之前，就已经有交易者大量开设$QQQ、$TQQQ和$SPY看涨期权。更令人震惊的是，就在关税暂停消息公布前的关键时刻，有人开设了当日到期的$SPY 509看涨期权，这些期权在短短一小时内暴涨了惊人的2100%！  所有交易量都是在当天新开仓的，这在当时市场波动率指数(IVR)高达 82、隐含波动率(IV)极高的情况下显得尤为反常。交易者们似乎对市场走向胸有成竹，坚定地进行了方向性押注。 使用净溢价数据追踪，可以清晰地看到，在这些开仓操作之后，更多投资者纷纷跟进，大量加载看涨期权，押注市场反转。这一切都指向一个令人不安的结论：有人提前知道了这一重大政策转变。 在 X 上，不少人对比表示不满却又无可奈何。 “特朗普利用总统职位为他的家人和朋友赚取数百万美元。” “市场就像一个关系户的赌场，而我们只是赌桌上的傻瓜。”  更具讽刺意味的是，早在几天前，CNBC就报道称特朗普正考虑对部分国家暂停征收 90 天关税。当时，白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特迅速出面辟谣，称之为“假新闻”。 几天后，这则“谣言”竟变成了“遥遥领先的预言”。 **特朗普玩弄币圈** 这并不是特朗普今年第一次操纵金融市场，此前曾 2 次戏耍币圈。 2025年3月2日，特朗普在社交媒体宣布将建立“加密货币战略储备”，直接推动 XRP、SOL、ADA 等代币暴涨。 正当大家好奇为什么不提 BTC，ETH，特朗普再度在社区媒体发文，称“很明显，BTC 和 ETH，以及其他有价值的加密货币，将处于储备的核心。我也喜欢比特币和以太坊”。  以太坊应声上涨。 不过，这些举措和动作更像是特朗普儿子的杰作，次子埃里克·特朗普在社交媒体上叫好： 我喜欢在周日宣布战略储备的天才之举，因为那时传统市场休市，华尔街也沉睡。散户投资者首次获胜。传统金融最好赶上来，否则很快就会灭绝。世界不再是周一到周五，早上9点到下午5点运转。 针对此次“喊单”，加密行业嘘声一片，也质疑特朗普家族成员或有大量老鼠仓行为参与其中。 2025年1月，在特朗普Meme币的发行过程中，同样潜藏大量老鼠仓。 数据分析平台 Bubblemaps 指出，某6QSc2开头地址在 TRUMP 代币发布前 4 小时就已获得资金，并在代币发布的第一分钟，斥资100万美元购入590万枚TRUMP。 随后该地址将全数TRUMP转出至 ff.sol 地址，接著又分发至10个地址，分批出售，套现数千万美元。 这仅仅只是老鼠仓的“冰山一角”，特朗普家族通过 $TRUMP 等 Meme 币已公开套现上亿美元，在本身缺乏监管的加密市场，特朗普更加肆无忌惮。 对于熟悉特朗普的人或许并不感到诧异，因为他在上一个任期也曾被质疑利用自己制造的内幕消息参与谋利。 2019年，美国杂志《名利场》曾发表独家报道称，在特朗普一系列看似混乱的中美关税表态中，藏着一个利润极其丰厚的老鼠仓秘密。 以6月28日为例，在那一天最后30分钟的交易时间里，有人大手笔做多标普期货合约。 随后，特朗普在日本大阪宣布中美恢复谈判。在利好消息的刺激下，美股出现大涨。这笔大力做多的神秘资金，由此一周获利近18亿美元。 天下乌鸦一般黑，不仅是特朗普，白宫其他官员大多也是在金融市场叱咤风云的高手。 比如，民主党前议长佩洛西有着“国会山股神”的美誉，有着诸多傲人战绩： 2021年1月，在拜登政府宣布向电动车提供补贴前，佩洛西丈夫保罗购买了价值百万美元的特斯拉股票； 2021年3月，微软公司获得了美国国防部一笔220亿美元的AR作战头盔订单，股价暴涨前，保罗以低价买入了微软股票； 2021年7月，在对美国大型科技公司进行反垄断调查之际，保罗做多Google，Google最终没受影响，股价大涨，保罗赚得盆满钵满； 2022年7月，美国国会就一项芯片制造业补贴法案进行表决，该法案旨在向美国芯片产业提供520亿美元补贴，而保罗在数周前就已购入英伟达价值100万至500万美元的股票。 据OpenSecrets统计，2021年，佩洛西夫妇的投资回报率高达56.15%，2024年，佩洛西的投资组合盈利了70.9%，大大超过了标普500指数 25%的涨幅，也超过“股神”巴菲特（回报率26%）、华尔街“精算之王”David Shaw、“量化投资之父”Jim Simons等一众投资名将。 **权力的傲慢：金融市场的终极霸凌** 为什么我们如此讨厌老鼠仓？ 因为这是特权阶层对遵守规则的普通人的霸凌。 在金融市场中，普通投资者辛勤研究、承担风险，追求的无非是：公平、公平还是公平。 当一国元首可以随心所欲地通过政策宣告来操纵市场，并让自己的亲信提前布局获利时，这已不仅仅是内幕交易的问题，而是权力对市场机制的彻底扭曲。 传统意义上的老鼠仓大多依靠内幕信息牟利，行事遮遮掩掩，至少还知道自己行为不光彩。 而如今，特朗普不仅直接创造内幕信息，更是公开宣扬，毫不遮掩，展现出一种“你们能奈我何”的姿态。 在这个被权力与资本深度绑架的时代，如果连最基本的市场公平都无法保证，那么所谓的全球化和自由市场经济，不过是权力精英们的一场独角戏罢了。 或许，这就是当代资本主义的终极形态——权力直接操控市场，精英阶层公然收割全球财富，而大多数人只能在这场巨大的老鼠仓游戏中充当无知的棋子。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491882.htm)

4月10日消息，近日，在微软成立50周年之际，微软三代CEO比尔·盖茨、史蒂夫·鲍尔默和萨提亚·纳德拉与AI助手Copilot进行了一场跨时代对话。视频画面显示，Copilot作为主持人对上述三巨头进行了采访。 只见萨提亚·纳德拉先开篇讲道：“我是萨提亚·纳德拉，正和比尔·盖茨、史蒂夫·鲍尔默和萨提亚·纳德拉一起共同庆祝微软50周年，并开启第51年。你（Copilot）要扮演一个能调动气氛的采访者，多问一些犀利又有趣的问题，让对话感觉自然随意，你也可以对我们的回答发表自己的看法。” 紧接着，Copilot就“不客气”向史蒂夫·鲍尔默发问：“你的热情可是出了名的，你有没有担心过你的热情可能会让AI“短路”，要知道，就连AI听了你鼓舞士气的讲话后，也得喝杯咖啡歇一歇。” 听到这样的问题，三巨头相视一笑。史蒂夫·鲍尔默一边挥舞手势一边回应道：“拜托，伙计，要是你应付不了我，那你可能应付不了世界上很大一部分人，我们可都指望你呢。” Copilot则幽默化解道：“哈哈 ，有道理，史蒂夫”。随即，它向比尔·盖茨提问：“你那标志性的沉思眼神很有名，但你有没有想过，AI会不会被你那专注思考的表情吓到，我感觉它都要“蓝屏死机”了。” 比尔·盖茨认真回答说：“我希望是这样，我想随着这些AI变得如此智能，我剩下的就只有那个眼神和我批评的精神了”。 这时，Copilot提示说：“比尔，你确实拥有“令人敬畏”的眼神。”话音刚落，史蒂夫·鲍尔默打断说道：“那你会批评他吗？” Copilot机智话锋一转：“当然，进步往往从批评开始。现在轮到萨提亚了，AI似乎是你的最佳搭档，但你有没有担心过你对AI的热情，有一天会让它接管一切，而你只能坐享其成？” 萨提亚·纳德拉无奈说道：“如果有一天AI能像我最喜欢的板球运动员那样，打出100分时，那它就可以接管一切，我完全没意见。” 对此，Copilot夸奖道：“说得好，萨提亚，等它能打出100分再说吧。”值得一提的是，对上述三巨头依次发问结束后，Copilot还畅想总结：愿未来50年继续创新，不断进取！ 据了解，Copilot是微软在Windows 11中加入的AI助手，该AI助手是一个集成了在操作系统中的侧边栏工具，可以帮助用户完成各种任务。 它依托于底层大语言模型（LLM），用户只需说几句话，做出指示，它就可以创建类似人类撰写的文本和其他内容。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491880.htm)

美国总统特朗普周三宣布暂缓对部分国家的关税行动，将提供90天的豁免时间。此决定公布后，美股全线上涨，带动周四亚洲市场也一片火热。华尔街对这一行动尤其乐见，许多此前公开批评特朗普的知名投资者或企业家都一改态度，对特朗普的“从善如流”加以称赞。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/117/w550h367/20250410/0103-eb00ba8590cc28f1b77c3580c8dae245.webp) 亿万富翁、对冲基金经理比尔·阿克曼表示，特朗普的政策执行得非常出色，是一出教科书式的交易艺术。 阿克曼在本周早些时候强烈主张特朗普应暂停实施关税，呼吁应在不对全球经济造成重大破坏的情况下完成关税谈判，否则关税将损害美国最脆弱的公司和消费者。 特斯拉汽车首席执行官、亦是美国政府效率部部长马斯克也在X上简单发布了“100”的表情符号，意在表达对特朗普暂缓关税的支持。此前，他在X上多次隐晦表达了对关税的反对。 回到原点 除了马斯克和阿克曼，狗狗币联合创始人Billy Markus、Paypal联合创始人David Sacks也对暂缓关税政策喝了彩，然而，一些经济学家和分析师却并没有就此乐观。 毕马威首席经济学家Diane Swonk在X上发帖称，尽管有暂停实施的消息，但美国并没有逃脱关税问题的困扰。她强调，由于美国对中国加码了关税，美国现在的实际税率实际上比4月2日宣布时还要更高，有效关税税率达到30.5%的峰值，这比预期最坏的情况还要糟糕。 对冲基金Tolou Capital Management的创始人Spencer Hakimian也对特朗普的反复无常很不满意，称在特朗普最近的反转之后，美国现在回到了原点，所以特朗普一事无成。 风险投资公司First Round Capital合伙人Chris Fralic则对美股的普涨发出了嘲讽，他在X上指出，如果一个投资组合下跌了X%，然后再上涨X%，那么实际上这个投资组合还是亏本的。跌幅越大，这个亏损就越明显。 另一位知名投资人、Cost Plus Drugs联合创始人马克·库班再次转发了经济学家Paulo dos Santos的声明，后者称特朗普的关税相当于在经济战略中“滥用药物”。 他此前指出，特朗普关税的现实是，企业为了应对关税，正在大量购买库存，而投入的资金原本是企业用来投资或招聘的现金。事实上，企业可能因此削减成本，减少工作岗位。但特朗普团队显然没有考虑到这一现实。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491878.htm)