3月27日凌晨，阿里巴巴发布并开源首个端到端全模态大模型通义千问Qwen2.5-Omni-7B，可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入，并实时生成文本与自然语音合成输出。在权威的多模态融合任务OmniBench等测评中，Qwen2.5-Omni刷新业界纪录，全维度远超Google的Gemini-1.5-Pro等同类模型。Qwen2.5-Omni以接近人类的多感官方式「立体」认知世界并与之实时交互，还能通过音视频识别情绪，在复杂任务中进行更智能、更自然的反馈与决策。现在，开发者和企业可免费下载商用Qwen2.5-Omni，手机等终端智能硬件也可轻松部署运行。    图示 性能测评对比   Qwen2.5-Omni采用了通义团队全新首创的Thinker-Talker双核架构、Position Embedding （位置嵌入）融合音视频技术、位置编码算法TMRoPE（Time-aligned Multimodal RoPE）。双核架构Thinker-Talker让Qwen2.5-Omni拥有了人类的“大脑”和“发声器”，形成了端到端的统一模型架构，实现了实时语义理解与语音生成的高效协同。具体而言，Qwen2.5-Omni支持文本、图像、音频和视频等多种输入形式，可同时感知所有模态输入，并以流式处理方式实时生成文本与自然语音响应。   得益于上述突破性创新技术，Qwen2.5-Omni在一系列同等规模的单模态模型权威基准测试中，展现出了全球最强的全模态优异性能，其在语音理解、图片理解、视频理解、语音生成等领域的测评分数，均领先于专门的Audio或VL模型，且语音生成测评分数（4.51）达到了与人类持平的能力。   相较于动辄数千亿参数的闭源大模型，Qwen2.5-Omni以7B的小尺寸让全模态大模型在产业上的广泛应用成为可能。即便在手机上，也能轻松部署和应用Qwen2.5-Omni模型。当前，Qwen2.5-Omni已在魔搭社区和Hugging Face 同步开源，用户也可在Qwen Chat上直接体验。   从2023年起，阿里通义团队就陆续开发了覆盖0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B、110B等参数的200多款「全尺寸」大模型，囊括文本生成模型、视觉理解/生成模型、语音理解/生成模型、文生图及视频模型等「全模态」，真正实现了让普通用户和企业都用得上、用得起AI大模型。截至目前，海内外AI开源社区中千问Qwen的衍生模型数量突破10万，超越美国Llama系列模型，是公认的全球第一开源模型。

快速发展的AI技术，正在提升古籍的整理效率与推广成果。3月26日，“我用AI校古籍——我是‘校书官’古籍大众智能整理计划（2025年）”启动仪式暨“古籍数字化前沿论坛”在武汉大学召开。活动由全国高等院校古籍整理研究工作委员会、北京大学数字人文研究中心和字节跳动公益联合主办，将征集全国高校大学生和社会公众，利用“识典古籍”整理平台，共同参与古籍数字化整理工作。   “我用AI校古籍”启动仪式合影 启动仪式上，字节跳动公益相关负责人介绍了活动的整体规划。本次活动面向对古籍整理感兴趣的高校大学生和社会上的古籍整理爱好者开放，覆盖春季（3月26日-5月31日）、夏季（7月1日-8月20日）、秋季（9月22日-11月30日）三个阶段，分为初阶和进阶两类任务。初阶组参与“识典古籍”自动古籍文字识别（OCR）结果的文字校对，进阶组负责文字精校和标点校对等高阶任务。目前已有22所院校承办，参与者将获得实践证书、徽章、校书俑周边等奖励。   活动将依托“识典古籍”平台进行。该平台结合了字节跳动的AI技术优势、产品研发能力，以及北京大学数字人文研究中心的学术能力，具备分词检索、AI助手等阅读功能，以及自动古籍文字识别(OCR)、自动标点等古籍整理功能，可有效提升古籍的阅读、理解、研究和利用效率。“识典古籍”平台对公众免费开放，已上线超16000部古籍资源，累计有上亿人次通过该平台阅读和利用古籍。   本次活动中，参与者将充分利用“识典古籍”的古籍整理功能，对人工智能根据古籍图片自动生成的文字、标点等进行校对。据介绍，“识典古籍”可对自动识别过程中不确定的文本进行颜色标记，快速定位可能存在问题的文字和图片位置，自动命名人名、地名、书名、时间、职官等实体，并支持撰写数字校勘记。根据实际使用反馈，“识典古籍”AI技术可以数倍提升古籍的整理效率。  “识典古籍”整理平台截图 AI技术的加持，不仅提升了古籍的数字化效率，同时也降低了参与古籍整理的门槛，普通大学生乃至社会爱好者均可参与其中。本次活动将对参与者进行专业化、体系化的实操培训，并精选与现代生活、现代学科体系紧密相连的古籍进行整理。随着古籍整理任务的进行，参与者还有机会接触并深入了解诸如哈佛燕京藏书、敦煌文献、永乐大典等极具影响力和文化价值的古籍，在校对过程中了解古籍中蕴含的文化与智慧。   据了解，“我是‘校书官’古籍大众智能整理计划”已举办至第二届。2024年举办的首届活动吸引了1210所高校学生报名，整理古籍1643部。参与者中，大学本科占绝大多数，包含汉语言文学、历史学等古籍整理相关专业学生。在AI技术的加持下，许多医学、金融学专业学生乃至社会人士也加入其中。活动满足了大学生和社会爱好者对于古籍阅读的需求，降低了古籍整理的门槛，也促进了古籍数字化。    作为此次活动的主办方之一，字节跳动公益从2021年6月起就开始通过公益捐赠助力古籍修复，并持续投入技术、平台资源来开展古籍数字化与活化。2022年10月，由字节跳动公益联合北京大学数字人文研究中心共建的“识典古籍”平台上线，为整理和阅读古籍提供了便捷渠道。此外，字节跳动公益还通过“寻找古籍守护人”“识典杯·古籍内容创意季”等活动，推出《穿越时空的古籍》纪录片、《重回永乐大典》短剧等方式推动古籍活化，让古籍更好地走向大众。

 近日，Square Enix分别在日本东京、美国西雅图对《钢岚》发行商香港十树游戏再次提起诉讼，称 《钢岚》使用了大量基于此前授权合作项目 《前线任务》的授权协议而开发的素材，并且提供了大量对比截图。  此前， Square Enix将《前线任务》 IP授权给紫龙游戏，用于开发《前线任务》IP手游，也就是《2089：边境》，但后续这项合作项目被终止，接着紫龙就推出了名为《钢岚》的原创项目。  而早在去年，Square Enix就已经起诉过香港十树游戏，并要求其作出修改，随后十树称已经对涉及IP的部分进行了更改，但Square Enix表示并非全部相关内容都被删除，所以向上架了该游戏的各大平台发出了DMCA通知，​要求下架《钢岚》。 而今日，香港十树游戏回应了本次的起诉案件，官方表示：“感谢各位玩家们一直以来对《钢岚》的喜爱，针对Square Enix对我们提起的诉讼，香港十树游戏目前正在审慎推进事项，力求友好解决此事。  对于由此造成的任何担忧和不便，我们向用户和其他有关方面深表歉意。我们将继续把客户的支持放在第一位，并努力进一步改善我们的服务。我们希望您能继续安心地享受《钢岚》。”

3月26日消息，阿里巴巴集团副总裁、淘宝平台事业部总裁处端在2025天猫超级品牌私享会上表示，2025年前三个月淘宝天猫平台日均首购消费者相比去年同期增长数倍，“在高用户增速下，面向商家，淘宝天猫将加强扶持好创造力、好服务商家增长提速”。   在处端看来，当前电商行业面临更激烈的行业竞争，消费者对于商家的商品及服务体验也提出了更高要求，这既是新挑战也是新机遇。今年，淘宝天猫不仅要加大用户增长投入，也与商家一起用好服务让消费者念念不忘。   “我们不仅要把用户（User）变成消费者（Consumer），更要变成成熟消费者（Mature）和VIP客户（指88VIP）”，处端表示。随之而来，平台今年还将会把创造力和好服务进一步引入进市场机制中，商家的商品和服务越好，流量就越多，消费者体验就越好，从而引领平台生态走向体验加速增长的正循环。  具体而言，为了带来更多消费者，淘宝天猫平台今年用于用户增长的投入，相比去年将翻倍。同时，通过与支付宝、微信支付、云闪付等支付机构的合作，淘宝天猫正加速将新用户变成消费者，年轻消费者的增长也在加速。平台“蛋糕”更大，优质商家就能从中获得更多增长机会。而在产品层面，淘宝天猫也将针对红包签到、收藏、关注等产品更新，持续培养用户回访、复购习惯。   值得一提的是，为了让更多新用户转化为消费者，并逐步成长为成熟消费者、VIP消费者，淘宝天猫今年还将加大对88VIP、省钱月卡等产品的投入。   具体而言，为了更好服务88VIP用户群体，淘宝天猫今年将进一步根据淘气值进行分层升级，提供更多增量权益，88VIP用户体验将进一步提升。针对省钱月卡，淘宝天猫今年将逐步面向全体用户开放，让用户转变为平台消费者，进而培养消费者在平台的复购习惯。   更多用户、更多复购，也就意味着更多生意机会。处端表示，“今年淘宝将投入更多资源，聚焦帮助好创造力、好服务商家加速增长”。 同时，淘宝天猫还将持续升级AI客服工具店小蜜，在保障服务质量的同时降低商家的经营成本。   “今年将是淘宝天猫与商家全面聚焦增长的一年，我们希望商家与淘宝天猫一道，抓住新机遇，实现加速增长，构建商家、平台、消费者的共生生态”，处端表示。 雷峰网

“债牛”下的利润暴增还可以持续吗？

2025年，预计银行负债端降成本难以完全对冲资产收益下降的影响。

 由《吸血鬼幸存者》《黑暗地牢》《雨中冒险》《夜族崛起》等开发团队联合组建的“iii计划”（Triple-i Initiative） 2025独游展示会 定档4月10日北京时间24：00。 <内嵌内容，请前往机核查看>  本届“iii计划”独游展示会将展示包括《Enshrouded》《X4: Foundations》等37款游戏的新动向，依旧秉持0广告植入、0主持环节并只关于专注于游戏。展示会将在哔哩哔哩、斗鱼、虎牙、小黑盒及Steam全球同步直播。

“基因组在生命过程中不断积累突变，这个过程从一开始就不会停止。奇迹的是，我们的身体竟然还能运转得如此顺畅。”

腹地稳固，向外扩张。

储能提速、资本出海，宁德时代驶向第二增长曲线与港股舞台。

希望中国茶饮、中国品牌能够真的在全球遍地开花、硕果累累，在修炼好内功的基础上，真正做出具备国际基因和调性的国际化品牌。

 Khara所属的动画导演、动画人前田真宏的首部画集《杂 前田真宏 杂画集》（雑 前田真宏 雑画集）在2月28日发售。为纪念画集发售，官方宣布将于4月5日~30日在东京大垣书店麻布台HIlls店举办前田真宏艺术展。  展会将展出从画集中精选的高精度复制原画，另外也会展出前田真宏为展会专门绘制的作品，并贩售各类周边。在展会期间，每日开展时间为上午10点~19点（北京时间），入场免费。     前田真宏出生于1963年，作为动画导演的代表作品有《青之六号》《岩窟王》《新世纪福音战士剧场版：终》等，并以原画、分镜、演出、设定的身份参与过众多动画作品。首部画集《杂 前田真宏 杂画集》在2月28日发售，共240页，定价6600日元（含税）。

 《inZOI（云族裔）》官方宣布，游戏的抢先体验版不会使用Denuvo。此前， 游戏并未在商店页面明确标注DRM信息，仅有一份第三方用户许可协议（EULA） 但却有玩家们发现了游戏使用了Denuvo的现象，因此引起了玩家群体的一些不满以及对游戏优化的担忧。  游戏的制作人金亨俊表示：“ 我们最初引入Denuvo是为了防止游戏被篡改是保护普通玩家的基本举措。因此，我们在inZOI：创意工坊中应用了Denuvo。然而，这是我们判断上的失误，未能充分反映大家对inZOI的期望和看法。同时，未能在事前告知大家这一点，也是一个明显的错误，我们对此深感歉意。  我们知道，移除Denuvo可能会让游戏被篡改的风险出现，但我们同时也希望通过这一决策，让更多的二次创作内容得以产出，希望inZOI能够与社区玩家一起长期成长和发展。 我们还反问过自己：“使用Denuvo是否符合我们‘玩家优先’的理念？”我们得出的答案是“不符合”。我们相信，inZOI的发展方向应当是与玩家共同打造的游戏，最重要的是聆听大家的声音，回报大家的期待。这是inZOI应该坚持的方向。 ” 由于我们最初的判断失误，给社区玩家带来了不便和困扰，在此再次向大家表示真诚歉意。我们始终将玩家放在首位，竭尽全力通过inZOI提供最佳体验，建立信任。我们将继续聆听、学习，并不断进步。感谢各位创造者的关注与热情反馈，希望大家继续提出宝贵意见，让inZOI成长为更好的游戏。

专业“送走”日本人。

从算法偏见到数据安全：解码AI时代的金融消保突围战。

在竞争中合作，在合作中竞争。

昆仑万维进入调整期？

海外延续狂飙，国内预期差更大。

既要充分利用金融科技带来的便利，也要警惕套路营销，保护自己的权益，这才是我们每个人真正需要做的事情。

 聚焦动画制作幕后的纪录片节目《全球热门制造者 日本动画的创新者们》（グローバルヒットメーカー ジャパンアニメの革新者たち）将于3月27日晚19点（北京时间）在NHK BS播出。   本期节目的采访对象为《蓦然回首》的导演押山清高，将拍摄新作的制作现场。除押山清高外，参与《蓦然回首》的井上俊之以及多位知名动画制作人如西尾大介、鹫尾天、大冢学、林祐一郎、押井守、Michael Arias都会在节目中登场，演员南沙良负责旁白。  以下为参与节目的动画制作人名单： 出演：押山清高（アニメーション監督）、井上俊之（アニメーター）、大塚学（MAPPA代表取締役社長）、押井守（映画監督）、ケン・ツムラ（映画プロデューサー）、西尾大介（アニメーション監督）、林祐一郎（アニメーション監督）、氷川竜介（アニメ文化研究者・明治大学大学院特任教授）、マイケル・アリアス（映画監督）、牧田佳織（アニメーション監督）、鷲尾天（アニメプロデューサー）

DeepSeek的开源风暴撕开了技术普惠的入口，但医疗的特殊性注定，这里没有大力出奇迹，只有一寸寸啃下临床痛点的笨功夫。

科技属性或被重估。

不做好事，也是作恶？ #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1618895) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1618895#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

米哈游，也要放下开放世界“原神情节”了？

<blockquote><p>积分体系，听起来简单，做起来却常常让人头疼。很多平台投入了大量资源，结果用户却不买账。为什么？答案可能就藏在那些被忽略的细节里。</p> </blockquote>  ## 01 积分体系概述 ### 1.积分定义与作用 **（1）平台视角：提升用户忠诚度** 积分对平台而言，是平台付出固定比例或固定金额的费用，目的是提高用户忠诚度，**引导用户完成平台希望的行为**。这种积分体系设计是互联网运营中常见的**用户留存策略**，能够有效促进用户增长。 **（2）用户视角：行为换取企业货币** 从用户角度来看，**积分是通过完成特定行为换取的在一定范围内具有公允价值的”企业货币”**。用户通过这种特殊的价值交换机制，可以获得实际利益，形成良性互动关系。 ### 2.积分体系优势 **（1）长期稳定性** 与传统运营活动相比，积分体系具有明显优势。**传统促销活动通常是一次性的，且时间不固定**，例如某月 15 号到 10 号，下月可能是 15 号到 20 号。这种不确定性导致用户很难形成稳定预期。而**积分体系则是长期的、非一次性的**，为用户提供更稳定的收益预期，提升平台吸引力。 **（2）用户粘性增强** 积分系统能**有效提升用户粘性**。许多产品中常见新手任务，如完善个人资料、绑定账号、点赞内容、收藏歌曲等，都可以通过积分激励用户完成。这些积分行为引导机制让用户与平台之间形成持续互动关系，增强用户粘性。 **（3）行为引导与业务目标达成** 积分体系的**核心价值在于行为引导**。平台可通过积分激励用户完成特定行为，从而达成业务目标。另外，积分体系作为用户维护的一环，与会员等级、公开活动、私下发券等组成”组合拳”，**让用户多层次、多维度地享受平台福利**，有效降低用户维护的综合成本。 尽管积分体系有诸多优势，但市场上不少产品虽然建立了积分系统，却没能发挥应有作用。主要原因包括以下几点： 首先，**缺乏稳定预算来源**。积分体系需要资金支持，如果没有预算，就不应贸然实施。在实际操作中，确定积分预算应该是第一步，没有预算支持的积分系统难以持续运行。 其次，**积分获取比例失衡**。积分可通过核心行为和非核心行为获取，如果两类行为产生的积分严重失衡，会导致用户之间积分获取量差距过大，形成”贫富差距”，使得一部分用户积分过多，另一部分积分太少，影响整体体验。 第三，**积分消耗渠道不足甚至缺失**。许多产品有大量积分获取途径，却缺乏有效的消耗渠道。典型表现是积分商城虽有优惠券，但每日限量太少（如一天仅 10 张），导致用户认为积分没有实际价值，降低获取和使用积分的积极性。 ## 02 积分体系搭建前提 ### 1.产品与业务模式清晰 搭建积分体系的**首要前提是产品和业务模式清晰**，且有明确需要刺激的用户行为。积分体系作为长期机制，不适合频繁变动。如果产品本身仍处于快速迭代阶段，业务模式可能发生重大变化，那么匆忙上线积分系统会因后续产品调整而面临尴尬局面。 ### 2.稳定预算来源 **（1）比例法** 不同类型的产品在制定积分预算时采用不同方法。**直接付费类产品（如电商平台）适合使用固定比例法**，即按照某个金额指标（如成交量、销售额或代收规模）的固定比例设置预算。这种方法与业务规模直接挂钩，预算随业务增长而增加，确保积分体系的可持续性。 **（2）固定金额法** **非直接付费类产品（如内容平台）则适合使用固定金额法**，通常按照每个活跃用户补贴固定金额来计算。例如，某资讯平台可能为每个活跃用户每月预算 5 元积分补贴。这种方式更适合无直接交易的产品，可根据用户规模调整总预算。 值得注意的是，**积分体系并非只适用于大规模平台**。无论是年活跃用户 1 万还是 100 万的平台，只要满足前述两个条件，都可以构建适合自身的积分体系。关键在于设计合理、预算可持续，符合数据驱动增长的原则。 **积分体系搭建大致可分为四个主要步骤：积分预算、积分获取、积分消耗和积分维护**。这四步骤可帮助从零开始构建完整的积分体系，并确保后续维护的清晰性。 ## 03 积分体系搭建步骤 ### 1.积分预算 **（1）用户维护体系预算分配** 积分预算并非随意确定，而是需要考虑产品总体用户维护体系预算。**一个产品的用户维护通常包括会员等级、公开活动、私下发券以及积分体系等多个部分**。确定积分预算前，需要明确整体用户维护预算如何分配，积分在其中占比多少，发挥什么作用。这是一个需要通盘考虑的问题，涉及整体用户运营策略。 **（2）直接付费与非直接付费产品预算差异** 不同类型产品在制定积分预算上存在明显差异。直接付费类产品（如电商）和非直接付费类产品（如内容平台）的预算制定方法不同： **固定比例法适用于直接付费类产品**，根据销售额、成交量或代收规模的固定比例来确定预算。 **固定金额法适用于非直接付费类产品**，通常按每个活跃用户补贴固定金额计算。例如，某内容平台可能为每个活跃用户提供 5 元积分补贴，这就是典型的固定金额法应用。 ### 2.积分获取 **（1）用户行为梳理** a.核心行为 **核心行为是指产品存在的根本原因所对应的行为**，数量通常很少。例如，电商产品的核心行为是交易购物，社区产品是内容发布，资讯产品是内容浏览。核心行为的量化数值变化范围通常很大，不同用户之间差异明显。例如，电商平台上有的用户年交易额可能只有 1 万元，而有的可能高达 1000 万元。此外，不同类型产品的核心行为存在本质区别，这也是积分体系设计需要考虑的关键因素。 b.非核心行为 **非核心行为主要包括两类：一类是用户行为路径中的关键行为，如注册、签到等；另一类是平台希望用户完成的行为**，如内容分享、老客带新等。这类行为的量化数值变化范围相对较小，不同层级用户之间差异不大。例如，无论是高消费还是低消费的用户，签到次数基本相似。大多数产品的非核心行为相似度较高，几乎所有产品都有注册、签到、分享等环节。 在实际案例中，电商平台的核心行为是购物，对应的量化指标为销售额；非核心行为包括签到、推荐新用户、评论、晒图等。通过合理分配各行为的积分值，可以引导用户参与平台期望的活动。 **（2）用户分层与积分比值** **用户分层是积分体系设计的重要环节**，通常基于核心行为的量化数值进行。例如，电商类产品根据交易金额分层，社区类产品根据内容发布量或互动量分层，互金类产品根据贷出金额分层。这种分层方法能够有效区分不同价值的用户。 **用户分层数量应考虑当前用户规模，并结合业务发展预期**。例如，金融类产品目前最高用户资产可能是 100 万，但行业最高可达 500 万，那么分层设计就应留有发展空间。此外，分层数量不宜过多，分层间隔应能充分体现用户差异，避免如年消费 50 元和 100 元的用户分为不同层级这种没有实质区别的划分。 分层后，需要**为不同层级用户设置核心行为与非核心行为积分获取的比例**。低价值用户的非核心行为积分占比可设置较高（约 70%），而高价值用户的核心行为积分占比应相对较高（约 70%）。这种设计相当于让高价值用户补贴低价值用户完成平台需要的非核心行为，形成良性循环。 在电商案例中，8000 名低价值用户的核心行为积分占比设为 30%，非核心行为占比为 70%；2000 名高价值用户则是核心行为占比 70%，非核心行为占比 30%。这种用户分层和积分比值设计有助于平衡不同用户群体的积分获取。 **（3）单用户积分总量测算** 在设置积分获取规则时，**首先要确定核心行为的积分计算公式**。例如，电商平台可设定”购物积分=销售金额×系数”。对于非核心行为，则根据行为难度和重要性设置不同分值。例如，签到这种轻量级行为可设为 5 分/次，而推荐新用户这种较重的行为可设为 300 分/次。 设置行为积分数值时，还需考虑两个预留因素：**一是为未来可能上线的新功能预留积分引导空间；二是为定期积分活动发放预留 10%-20% 的积分额度**。这种预留机制确保积分体系具有一定灵活性。 在电商案例中，核心行为”购物”的积分计算为”销售金额×1″；非核心行为包括签到（5 分/次）、推荐新用户（300 分/人）、评论（20 分/次）和晒图（50 分/3 张）。这些数值设置反映了不同行为的重要程度和完成难度。 此外，**设定行为积分时，不仅要确定数值，还要设立获取规则**，因为规则与数值共同决定用户最终获得的积分量。规则设计需考虑实际操作难度和用户接受程度。 计算完成后，需**检查不同层级用户的核心行为与非核心行为积分占比是否符合预期**。案例中，低价值用户非核心行为积分占比为 74%，高价值用户为 30%，与预设值（分别为 70% 和 30%）较为接近，不需要大幅调整。如果偏差较大，则需调整行为积分数值或获取规则的难易程度。 **（4）总用户积分总量测算** 在计算全体用户积分总量时，**需按不同层级用户分别计算最大可获取积分和预测获得积分两个数值**。预测获得积分时，要为每个行为设定获取率，这一获取率可根据历史数据和业务预期综合确定。 在电商案例中，低价值用户最大可获取积分为 3825 分/人，而预测获取积分（考虑获取率后）为 2560 分/人；高价值用户最大可获取积分为 65460 分/人，预测获取积分为 49885 分/人。乘以相应用户数后，得出总用户最大可获取积分为 161,450,000 分，预测获取积分为 122,900,000 分。 这些计算结果将作为后续积分兑换比修正和预算调整的基础，对整个**积分体系的平衡至关重要**。在实际应用中，获取率的设定应尽可能基于实际数据，结合对未来业务发展的预测进行合理估算。 **（5）积分兑换比修正** **积分兑换比等于总用户预测获得积分除以总预算**。如果计算出的兑换比不便于实际操作，可进行调整。例如，若初始计算的兑换比为 112.29（不易于用户理解和计算），可设定目标兑换比为 100，然后计算转换系数（100/112.29=0.89），将所有行为积分值乘以该系数进行修正。 修正后需**重新测算用户积分获取量，确认兑换比是否达到预期值**。最后，根据调整后的积分兑换比测算单个用户的成本，确保符合业务需求。 在电商案例中，平台拿出销售额 1%（100 万元）作为积分预算，初始积分兑换比为 122.9，经调整后达到目标兑换比 100。这意味着 100 积分可兑换 1 元价值的商品或服务。调整过程中，所有行为积分值都乘以 0.89 的转换系数，修正后总预测积分变为 1 亿分，与预算 100 万元对应，确保积分兑换比为 100:1。 **积分体系的核心：预算稳、行为准、消耗快，用户粘性自然来。** ### 3.积分消耗 **（1）消耗渠道与内容规划** 积分消耗渠道和内容规划需遵循几个原则：**首先，积分价值要保持稳定，不能忽高忽低；其次，提供丰富的消耗渠道和内容**，确保不同层级用户每月都有能力消费的商品；再次，对积分获取和消耗行为进行适当引导，如对首次使用积分的用户提供额外优惠。 积分体系作为一种较为复杂的机制，**需要对用户进行明确引导**。在积分获取方面，可以通过任务提醒、弹窗或推送通知等方式提示用户完成特定行为；在积分消耗方面，可以为首次使用积分的用户提供额外折扣，增强用户对积分价值的认知。 另一个重要环节是**积分清零规则的设定**。常见的清零规则有两种：一是当年获得的积分在次年年底清零，二是当月获得的积分在次年同月底清零。无论采用哪种规则，都应在积分即将清零时提醒用户，促使其积极使用积分，提高积分活跃度。 在电商案例中，积分消耗渠道包括积分商城、积分活动（如抽奖、游戏）等。消耗内容分为**闭环商品（如满减券、现金券、直接抵扣）和开环商品（如企业采购的实物、品牌合作商品、企业自产商品）**。渠道和内容越丰富，积分消耗率就越高，积分活动效果也越好。 **（2）商品积分测算** **商品积分定价公式为：商品积分=积分兑换比×商品现金价值×商品采购成本率×商品溢价系数**。其中，商品采购成本率=商品采购成本/商品现金价值；商品溢价系数=原价/(原价-最大折扣金额)。 商品现金价值可参考市场售价确定。**采购成本率反映商品成本占售价的比例**，不同商品的采购成本率各不相同。溢价系数则考虑商品未来可能的促销折扣空间，为后续营销活动预留余地。 不同类型商品的定价策略也有所不同。值得特别注意的是，**闭环商品（如满减券）的积分兑换比可以设置得比开环商品低**，以鼓励用户将积分用于平台内后续消费，形成业务闭环。 在电商案例中，提供了四类商品的积分测算： - 200 减 50 的满减券（闭环商品）：积分价格 2500 分 - 30 元话费卡（开环商品）：积分价格 3000 分 - 爱奇艺会员（品牌置换商品）：积分价格 3500 分 - Kindle（企业自产商品）：积分价格 24000 分 其中，满减券采购成本率为 100%（实际支出等于现金价值），积分兑换比设为 50（比标准的 100 低一半），这是因为闭环商品会促进用户继续在平台消费，对业务方更为有利。而开环商品则保持 100 的标准兑换比，反映其实际价值。 在积分体系刚上线时，**建议以闭环商品为主，逐步引入开环商品**，以更好地促进业务循环和用户增长。这种策略有助于培养用户使用积分的习惯，同时最大化积分对业务的促进作用。 ### 4.积分维护 **（1）积分获取维护** a.监测指标 **积分获取维护主要监测三个指标：最大可发放积分量（积分预算×兑换比）、预测发放积分量和实际发放积分量**。监测维度包括总体、单个行为、用户分层以及时间（日、周、月）等多个层面。 这三个指标的关系决定了积分体系的调整方向。**理想情况下，三者数值应相近，偏差控制在 5%-10% 以内**，表明积分体系运行平衡，无需大幅调整。 但实际运行中可能出现几种情况： - 情况 1：三个指标基本一致（偏差&lt;10%），积分体系运行良好，无需调整 - 情况 2：最大可发放积分&lt;预测发放积分，说明积分获取过于简单，需提高获取难度 - 情况 3：最大可发放积分&lt;实际发放积分，同样需要提高积分获取难度 - 情况 4：预测发放积分&gt;实际发放积分，说明积分获取过于困难，需降低获取门槛 - 情况 5：最大可发放积分&gt;实际发放积分，同样需降低积分获取难度 针对不同情况，可采取不同调整措施。**如需提高获取难度，可减少积分获取行为数量、降低行为积分值或提高获取规则难度**；如需降低获取难度，则可增加行为数量、提高积分值或简化获取规则。极端情况下，也可考虑调整积分预算。 b.行为调整 除了总体监测外，**还需针对每个积分获取行为进行监测**。对于核心行为（如购物），因有明确计算公式，获取率通常为 100%，预测与实际差异很小。但非核心行为（如签到、推荐新用户）往往存在预测与实际的偏差。 需要同时监测每个行为的分值获取情况和参与人数情况。例如，在案例中发现”签到”行为的实际履行率仅为预期的 50%，实际参与人数也只有预期的 50%，导致该行为积分发放不足；而”推荐新用户”行为的实际履行率达到 40%，远高于预期的 20%，导致该行为积分发放过多。 针对不同行为的具体情况，可采取相应调整措施。**对于”签到”这类履行率不足的行为，可增加积分值、加强行为引导（如弹窗提醒）或降低预测获取率**；对于”推荐新用户”这类履行率超预期的行为，可减少积分值或提高预测履行率，将更多预算分配给该行为。 总体而言，**行为调整的方向包括：调整分值、调整获取难度、加强行为引导、优化行为间积分平衡**。最终目标是使整体积分溢出（各行为积分偏差之和）接近于零，保持积分体系的平衡性。 **（2）积分消耗维护** a.消耗率与人数占比 **积分消耗维护关注两个核心指标：积分消耗率（消耗积分量/实际发放积分量）和消耗人数占比（消耗积分人数/拥有积分人数）**。理想情况下，积分消耗率应达到 30%-50%，消耗人数占比应达到 50% 以上，表明积分体系运行良好。 在电商案例中，低价值用户的消耗人数率为 37.5%，消耗积分率为 48.5%；高价值用户的消耗人数率为 25%，消耗积分率为 33.76%。数据显示高价值用户的积分消耗情况不如低价值用户，需要针对性改进。 b.商品与渠道优化 提高积分消耗人数的方法包括：**加强消耗行为引导（如积分即将到期提醒）、增加消耗入口（如下单时积分抵扣提示）**等。这些措施可有效提高用户参与积分消耗的比例。 提高积分消耗量则需关注商品调整，**引入用户喜爱的商品，优化商品组合**，满足不同用户的需求。如果发现某类商品使用率过低，可能是用户不喜欢或价格设定不合理，需要及时调整或更换。 总体而言，**积分消耗优化的核心是引导用户进入积分商城，并提供足够丰富的产品满足用户需求**。这一过程本质上是一种专业的用户运营实践，需要持续监测和优化。 ## 04 案例分析 ### 1.电商平台积分体系 **（1）预算设定** 以一个年销售额 1 亿元、利润率 10%（净利润 1000 万元）的电商平台为例，**该平台决定拿出销售额的 1%（100 万元）作为积分体系预算**。用户分为两类：8000 名低价值用户（总消费 800 万元）和 2000 名高价值用户（总消费 9200 万元）。 这个案例设计得较为简化，数字多为 10 的倍数，便于计算和理解。在实际业务中，应根据企业实际情况确定合理的预算比例，确保积分体系能够可持续运行。 **（2）行为与分层设计** 该平台将用户按消费金额分为低价值和高价值两层，**设计了核心行为（购物）和非核心行为（签到、推荐新用户、评论、晒图）的积分获取规则**。 为体现不同层级用户的差异化策略，**低价值用户的非核心行为积分占比设为 70%，高价值用户的核心行为积分占比设为 70%**。这种设计鼓励低价值用户多参与非核心行为，同时确认高价值用户通过核心行为获得的主要积分回报。 具体积分设置如下： <blockquote><p>核心行为（购物）：销售金额×1</p> <p>非核心行为：签到（5 分/次）、推荐新用户（300 分/人）、评论（20 分/次）、晒图（50 分/3 张）</p></blockquote> 经过测算，低价值用户每年可获取积分为 3825 分（核心行为 1000 分，非核心行为 2825 分），高价值用户每年可获取积分为 65460 分（核心行为 46000 分，非核心行为 19460 分）。考虑获取率后，总用户预测获得积分约 1.23 亿分。 最终，**平台将积分兑换比调整为 100:1**，即 100 积分可兑换 1 元价值的商品或服务。这一比例既便于用户理解，又符合预算控制要求。 **（3）积分消耗与维护调整** 该平台设计了积分商城和积分活动两大消耗渠道，**提供满减券等闭环商品和实物商品等开环商品**。为鼓励用户将积分用于平台内消费，闭环商品的积分兑换比设为 50:1，而开环商品保持 100:1。 在实际运行中，平台针对四类典型商品进行了积分定价： - 200 减 50 的满减券：2500 分（闭环商品，兑换比 50:1） - 30 元话费卡：3000 分（开环商品，兑换比 100:1） - 爱奇艺会员：3500 分（品牌置换商品，兑换比 100:1） - Kindle：24000 分（企业自产商品，兑换比 100:1） 在积分维护方面，平台发现”签到”行为的履行率不足预期，导致积分发放不足，而”推荐新用户”的履行率超出预期，导致积分发放过多。针对这一情况，**平台增加了签到的积分值和行为提醒**，同时考虑提高推荐新用户的预测履行率，将更多预算分配给这一有效的用户增长渠道。 此外，平台还发现高价值用户的积分消耗率（33.76%）低于低价值用户（48.5%），消耗人数占比也较低（25% 对比 37.5%）。针对这一问题，**平台增加了针对高价值用户的消耗引导，并优化了商品结构**，引入更多高价值用户喜爱的商品，提升了整体消耗效率。 通过这些精细化的设计和持续维护，该电商平台的积分体系实现了预期目标，既提升了用户粘性，又促进了业务增长，成为了用户运营的有效工具。在实际应用中，平台还持续监测积分获取和消耗情况，及时调整积分规则和商品结构，确保积分体系的长期有效运行。 **积分体系的搭建，核心在于三点：预算清晰、行为引导、消耗闭环。**预算决定了积分的可持续性，行为引导确保了用户的参与度，消耗闭环则让积分真正产生价值。三者结合，才能让积分体系真正发挥作用。 **增长黑哥划重点——** **知识点1 积分体系前提：**搭建积分体系必须有明确业务模式和稳定预算来源，直接付费类产品用比例法，非直接付费类用固定金额法。 **知识点2 获取设计流程：**进行用户行为梳理、用户分层、积分比值设置、单用户积分测算、总量测算和兑换比修正。 **知识点3 维护监测指标：**监测积分发放量和消耗率，调整行为分值和获取难度，优化商品结构和消耗入口。 **<strong>今日金句：积分体系的核心是预算稳、行为准、消耗快，用户粘性自然来。</strong>** 作者：小黑哥 公众号：增长黑客之道 本文由 @小黑哥 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

行业纵有跌宕，但从不缺新爆款商场。 据赢商大数据，2024年全国新开业集中式商业项目 430+个 ，新开业商业总体量约3400万平方米。其中，诞生了 西安万象城、深圳坂田万科广场、上海Gate M西岸梦中心 等一批新“顶流”。 它们脱颖而出的秘密，在于突破传统范式，以 文化体验、数字艺术、超细分化、策展思维、社交属性 等关键词加持，打造极具差异化的特色业态场景，激发消费新活力。 ## **01** ## **加码文化体验、黑科技** ## **构建“精神”新领地** 购物中心不仅是消费场所、生活方式中心，同时也是 “文化能量场” 。新商场加码地方文创产品、类寺庙/博物馆体验，与消费者产生情感联结，强化消费者对场所的 “精神归属感” 。 西安万象城 联动文创品牌 陕颂 打造的文创集合店尤有新意。以生命之树IP为灵感原点延展想象，包括生命之树、银杏叶、丝路花园、唐诗、大唐纹样以及其他陕西文化元素，研发一系列文创周边产品。兵马俑书签、大秦帝国象棋、葡萄花鸟纹香囊等构成系列地方特色文创产品，整个门店宛如一座微型博物馆。  图片来源：项目官方渠道 全国首家三星堆主题文创体验馆 在 天府国际动漫城 开馆。体验馆分为三层：一楼是呈现三星堆暨古文明的文创体验店及“堆堆堆”咖啡休息区；二楼则有中华文明探源工程成果VR大空间沉浸探索展——“何以文明”；三楼暂未开放，未来将作为研学中心。  图片来源：项目官方渠道 THE BOX朝外B馆 引进了将中国传统文化与现代设计巧妙融合的文创消费品牌—— 福录 品牌旗舰店，以琉璃为主材质，结合陶瓷、水晶、编绳等多元系列，呈现出多彩文创配饰作品，契合时下年轻人对传统文化和寺庙手串的青睐。 目前，福录扩张速度较快，已开进上海静安CP、北京王府井喜悦、长沙万象城、杭州中心、深圳万象天地等多个购物中心。  图片来源：项目官方渠道 在短视频和游戏培养的感官刺激下，消费者对相对静态的美陈展易产生审美疲劳。相较之下， “黑科技+艺术”制造的超现实体验 ，因具备天然“打卡传播性”正成为新商场占领年轻人朋友圈、小红书的流量入口。 THE BOX朝外B馆 带来的 数字艺术社交空间MADVERSE中国首店 ，已于近日启幕，以音乐、艺术、设计、餐饮为核心。正式运营后的首个沉浸式数字艺术影像作品《山海经·不舍昼夜》，通过充满想象力、未来感的数字艺术视觉语言与声音叙事，带来身临其境独树一帜的沉浸式体验。  图片来源：项目官方渠道 上海Gate M西岸梦中心 的 AARK SPACE 以五感体验为核心，融合前沿数字技术与艺术，打造一个超越现实的沉浸式未来空间，通过沉浸式光影、球幕裸眼3D、互动感应装置与 AI 算法等科技手段，重新定义了人与空间的关系。  全国首个行浸式球幕互动展《未来之园》，图片来源：项目官方渠道 ## **02** ## **提升餐饮多样性** ## **挖掘超细分品类** 高商业力城市消费者从&#34;吃饱&#34;转向&#34;吃好&#34;，追求稀缺性体验、文化属性和社交价值。一些新商场积极引进小众餐饮品牌，如 “地方风味+国际表达”，中餐找名厨、行家，西餐聚焦西班牙菜、意大利菜、土耳其菜 等细分品类，通过独特性满足消费者对&#34;标签化身份认同&#34;的需求。 兰巴赫的姊妹品牌 Tapa Tapa西班牙餐厅 ，进驻了 上海Gate M西岸梦中心、上海EKA·天物 。西岸梦中心店经典西班牙红与奇异的深海灵感相交织，可沉浸感受浪漫的西班牙海洋气息；EKA·天物店，位于「动力车间」1F宽阔复古的红砖楼阁中，融入高迪大师的魔幻概念及西班牙南部海滨的建筑风格，增添几分别有洞天的惊喜与神秘之感。  图片来源：项目官方渠道 上海PAC购物中心 引进了多家小而美餐饮，例如： 知名异国餐厅上海首店：魔都新晋西班牙传统风味餐厅Tvino西班牙大酒馆、传承百余年土耳其饮食文化的Sultan土耳其餐厅； 知名品牌旗下创新副牌：沪上知名粤菜子福慧旗下主打南通海鲜和中华烧鸟的新品牌子福·小馆、新皖菜餐饮品牌“皖荟”推出的主打bistro概念的皖荟·山野徽菜bistro、由CVL餐饮集团推出的新概念品牌POMODORO by IL TEATRO、台州菜餐厅六席餐饮推出的全新概念店席小鲜、由上海老牌怀石omakase推出的子品牌uni shushi雲丹鮨； 名厨领衔的新餐饮品牌：由江南名厨俞斌大师与圈内好友创立的绍兴菜品牌“越稽·地道绍兴菜馆”；以淮扬菜为主、粤菜为辅的创新餐厅“九厨·淮粤”； 中餐西作的创新料理：青岛融合菜品牌“捕获”、时髦法式炭烤小酒馆“留白La Blanche”； 网红烘焙甜品品牌：烘焙品牌Table a Deli by Bake No Title、来自厦门的高颜值手作甜品店MillHill、由中韩团队打造的甜甜圈品牌Bresca Bomboloni。  图片来源：项目官方渠道 深圳大运天地 带来EPICE泷香旗下全新法越料理 “Pho 1945” 、 屿川小馆 四川自贡盐帮川菜华南首店、惠州咖啡品牌eueu深圳首店 「eueu nest」 店型、芸山季副牌 “山来” 华南首店、 Thaiyeah泰嘢 深圳首店等特色餐饮品牌。  eueu nest：以「筑巢」为概念，致力于在都市中筑造独属年轻人群体的自由空间，打造全新青年聚会场。图片来源：项目官方渠道 以“澎湃力中心·青年综合场所”为定位的 杭州安放·山泽里 ，引进了不少主理人品牌，其中就有温州菜 “富强饭店” 杭州首店，店里的菜分为温州特色菜和温州江湖菜，生腌梭子蟹、地瓜蒸蝤蠓、虾子酱蒸肉、酸菜鱿鱼、酸辣鸡胗、醋烧发财蛋…….尊重传统，但又不拘泥于传统。 武汉亲橙万象汇引进 山野板扎·云贵川bistro （华中首店） ，以创意美蔬+天然烘焙的无国界融合餐厅 Merry美茹创意蔬食 （华中首店） ，延续山野轻奢风格的本土美食品牌 蓝果子LANGUOZI ，以独特的云贵酸汤风味为灵魂；主打楚湘菜的 楚山晓 ，一锅藕汤熬出小时候的味道； 赴容·川菜小馆 ，主厨有三十年料理川菜的经验……南来北往的中西风味一网打尽。 ## **03** ## **打造策展型、景点式主题街区** ## **强化空间记忆点** 当下，主题街区的角色，已从冷区盘活为购物中心引流的特色场景空间。新商场开辟策展型、景点式主题街区， 通过复古车文化锁定高净值汽车爱好者社群、以乡愁美食强化情感连接、以度假场景缓解都市焦虑 等方式精准狙击特定客群，强化空间记忆点。 深圳Kaledo嘉乐道 于B1层打造极具特色的策展型汽车文化商业体—— 超级车库GARAGE ，空间规划围绕「特种汽车交流中心」主题，打造复古车相关的生活方式，包含复古车展览、特种车交易、洗车美容养护、汽车改装、改装配件零售、汽车文化策展、雪茄咖啡俱乐部和其他商业配套。引入了EvanJohn汽车养护中心、NIGHT’HAWKS与GARAGE Gallery、GARAGE Bank以及复古文化商店等。  图片来源：项目官方渠道 深圳万丰海岸城 规划了以潮汕元素为主题设计的体验街区—— “潮未江湖” ，引进壹只卤鹅、论牛鲜牛肉火锅、蠔门饭店等品牌，用滋味丰厚的潮汕美食慰藉漂泊在外游子们的心，独特舞火龙设计、标志性狮子建筑等凝练潮汕文化的场景，成了新晋网红打卡点。  图片来源：项目官方渠道 上海荟聚 引进 “城市集市” ，推出 定制化“Holiday假日”主题街区 ，面积近5000平方米，以“旅行度假“为主要灵感，设有多个吸睛的巨型装置，还有候机大楼、列车造型的开放式用餐区域。融合5大主题场景、30余家特色餐饮品牌，集结包括井梅无锡面馆、米仓食堂、毒蛇面馆、草根牛肉店等快餐小食，还有热气饼店、面包的日尝等烘焙甜品，满足日常“刚需”。  图片来源：项目官方渠道 焕新开业的 苏州昆山碧乐时光 ，打造 “水上夜市+现代潮流Mall” 相结合的体验式场景空间，融合小木屋、乌篷船、小桥流水、音乐喷泉等景观，还有许愿桥、水车、水上花船、中央舞池等，引入飞鸟西餐酒吧、海伦司酒吧、苏葵家炭火烤肉、在水一方川湘菜、猫屎咖啡等特色夜经济餐饮品牌，以及花艺、汉服馆等体验业态。 不仅如此，苏州昆山碧乐时光还对负一层进行全面改造，打造 特色新中式赛博主题街区“乐GAI” ， 并规划臭美馆、电玩区、美食广场三大主题场景，引入泡泡吧、幻影VR、九玩密室逃脱、豪富贵海鲜大排档等特色美食和潮玩品牌。通过负一层乐GAI的连通，夜昆山与乐昆山自然相衔，给人们带来从“游”到“逛”的沉浸式体验。  图片来源：项目官方渠道 焕新启幕的 杭州解百国货 ，A座 国货陈列馆 重磅亮相，带领消费者穿越到1918。这里汇聚杭州知名的中华老字号、非遗品牌，还有绍兴鲁迅纪念馆×绘璟文化文创周边店、杭州博物馆首家线下商场文创店等，集结边福茂、王星记、威章绸莊等杭州“特产”伴手礼，以及阿英川菜馆、海底捞旗下焰请烤肉、三号仓库等网红餐厅。  图片来源：项目官方渠道 ## **04** ## **优选年轻力品牌** ## **强社交属性提升客群黏性** 新商场精准锚定Z世代消费趋势，切入街头潮流、户外运动、嗅觉经济等赛道， 试水小众运动器械品类，集聚国潮品牌、买手店、设计师品牌 。这些品牌自带社交属性，能吸引尝鲜型消费者及潮流群体打卡，快速建立项目在年轻客群中的认知度。 宁波新世界THE PARK by K11 Select 带来极具先锋力的首店阵容。如意大利街头服饰品牌 GCDS 、法国男装品牌 Études 、先锋潮流买手店 NOMADIC 404 、潮流运动品牌 KIKS RUNNING CLUB 、独立设计师女性运动品牌 ARIA LEISURE 、香港设计师品牌 haonanhuang 、新生代女鞋品牌 玛速主义 、原创国潮品牌 BeJustHUG 等时尚潮流品牌，以及 PERFUME BOX 、意大利香氛老牌 ACCA KAPPA 、 Parfums de marly 、意大利殿堂级香氛品牌 DR.VRANJES FIRENZE 等香氛品牌，多为浙江或宁波首店。  图片来源：项目官方渠道 深圳Kaledo嘉乐道 引进的 UNZONED 安运深圳首店，集合BONELESS、CLIMAXVISION美潮、CryingCenter哭喊中心、 reaimness日系服饰、REOCHA热呈等10+潮流品牌，打造高性价比时尚社交型零售空间。 上海PAC购物中心 深耕小众运动器械类运动零售品牌，如奥地利高端竞技运动装备及服饰品牌 HEAD 、意大利公路车 Pinarello超级旗舰店 、潮流电动机车集合店 Beachmonkey 、专精世界顶级折叠自行车的 BIRDY 。 其中，Beach Monkey自2022年在上海陕西南路开出首家店以来，已在上海、广州、三亚等地开设多家门店，扩张速度较快，在潮流机车领域逐渐积累了一定的知名度和客户群体。此次 Beach Monkey带来了全国首家Club主题店 ，将超跑、威士忌、高档雪茄、顶流艺人元素融合，探索都市社交的多面性。  图片来源：项目官方渠道 贩卖“情绪”和趣味的小杂货创意商品集合店品牌 ，也越来越受到新商场青睐。 定位为“都市解压场”的 深圳BREWTOWN啤酒小镇 ，引入bowliving、UNDERBOBO、Pünchkins蓬奇、 CALL ME PANDA等多个潮玩杂货礼品品牌，用新潮、有趣的产品为消费者提供情绪价值。 自2023年进入中国以来， UNDERBOBO 已通过正式门店+快闪店的形式，将品牌的温暖和治愈力量传递到上海、北京、深圳、成都、广州等多个城市。尤其在2024年，品牌更是提速，高频落地快闪店。 Pünchkins蓬奇 是来自美国纽约的潮玩品牌，该店是中国首家快闪店。每款Punchkin底部做加重处理，均可以直立坐下，每款毛绒玩具都有专属双关语。  图片来源：项目官方渠道 “专治有趣灵魂深处瘙痒”的 止痒商店 ，在2024年累计开出6家门店，其中2家正式店、4家快闪店。新商场店中就有绍兴天地的止痒商店情绪工厂快闪店、以及深圳BREWTOWN啤酒小镇打造的止痒商店发酵工厂“慢闪街区”。 前者将1200㎡的空间设计为情绪工厂场景，融合了零售区、IP展览区以及社交休闲区；后者巧妙串联精酿的8大步骤打造8大主题“小房子”，引入12+年轻潮流品牌，呈现一场关于视觉、嗅觉与情感的沉浸体验之旅。  图片来源：项目官方渠道 ## **05** ## **新派少年宫、标本馆** ## **无动力主题乐园圈粉** “少子化”趋势愈演愈烈，高知家长对于孩子教养投入有增无减，优质儿童亲子业态仍然是市场刚需。新商场 加码儿童教培品牌、将“少年宫”搬进购物中心，还充分利用户外场地打造能让孩子释放天性的户外无动力乐园 ，引进 冰雪世界、标本馆、忍者运动 等新奇体验，形成 “时间消费”业态集群 ，让家长和孩子获得更加丰富的生命体验，以及更多元的成长路径。 北京海淀大悦城 引入2000平方米的 跨层阳光儿童中心「全球忍者儿童运动」 ，该品牌于1975年在美国创立，在全球有近400家中心，在中国其将中华武术的精神、体操的协调性，障碍训练的力量和敏捷性、跑酷和自由式运动的创造力结合在一起，升级为全新的忍者运动，已在北京开设8家门店。  图片来源：项目官方渠道 面向区域内亲子家庭客群， 成都天府招商花园城 首创 “天府成长中心” ，打造覆盖全年龄层儿童的亲子特色业态。目前，松鼠AI、AK格斗、楚楚滑板、ANNA英语阅读馆、花田美学、引领右脑、博悦之声、Natakids儿童乐园、极客森超乐场、宝贝迷卡卡丁车、小粉象儿童桌游馆等教育培训及少儿娱乐品牌已入驻。 天府招商花园城在户外打造了以卡皮巴拉为原型、占地11200㎡超大型无动力主题乐园，构建“林间探索、丘岩寻踪、梦幻剧场、薄雾森林、追光绿毯、花样嬉水、自然嬉游”七大主题场景，通过对外部空间的巧妙利用，为项目增加了一处“户外主力店”。  图片来源：项目官方渠道 充分挖掘和利用屋顶空间，项目还在L6打造 无动力熊猫主题乐园 ，将充满童趣的熊猫滑梯、屋顶沙滩、滑索等户外设施搬到屋顶，为儿童户外探索提供了丰富的体验场景。  图片来源：项目官方渠道 上海首座邮轮主题滨水文旅综合体—— 上海海上世界 ，带来 追风冰雪世界华东首店： 超1000平方米的冰雪乐园品牌华东首店，符合国际标准的真冰滑冰场，拥有8大主题雪域童话场景，雪橇、冰上碰碰车、高空滑道、竞速、行冰球等，未来还将引入更多广受消费者喜爱的卡通元素和情景互动。  图片来源：项目官方渠道 项目还引入 多栖博物上海首店： 提倡寓教娱乐，沉浸式的的研学，展馆陈列上千个真实标本，还有独立主题的标本剧场，孩子们可沉浸式感受诸多教育科普内容。 此外，其还在户外设有结合港口、灯塔、海洋生物元素的5000㎡的 海洋主题“无动力乐园” ，提供了一个沉浸式的趣味游乐场。 本文来自“赢商网”，作者：熊舒苗，36氪经授权发布。

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的2025年，各种实用的AI工具如雨后春笋般涌现，极大地改变了我们的工作和学习方式。本文精心挑选了十个涵盖办公、学习、创意设计等多个领域的AI工具，从基础模型和机器学习的底层原理讲起，到每个工具的具体功能和适用场景，为你详细解读这些工具如何提升效率、激发创意。</p> </blockquote>  宝子们，2025 年已经到来，AI 技术发展得那叫一个日新月异啊！今天，我就来给大家分享一下 2025 年比较实用的 AI 工具，这些工具涵盖了办公、学习、创意设计等多个领域，总有一款适合你，赶紧码住吧！ 在推荐具体的产品前，需要让大家了解一点基础的底层原理。这里呢，也不去讲什么算法，也不去说太深奥的技术，就先说下基础模型和机器学习，用小学生都能理解的内表达方式做一下说明。 ### 基础模型：迈向通用智能的基石 大语言模型（LLMs）在 2025 年持续迭代进化，模型参数规模进一步扩张，数据质量与多样性显著提升。以 GPT-5 为代表的前沿模型，展现出对复杂语义理解、多模态信息融合的卓越能力，能够处理远超以往的文本、图像、音频等综合数据，在知识问答、内容创作、智能翻译等任务中表现得更加自然流畅，逼近人类专家水平。而开源模型社区的蓬勃发展，如 Meta 的 LLaMA 系列持续更新，使得更多开发者能够基于开源框架进行定制化开发，降低了 AI 技术的应用门槛，推动创新成果如雨后春笋般涌现。 从最开始的加减乘除开始，然后学会九九乘法口诀，这就是基础。模型学会基础，然后再进行进一步的复杂计算。但万变不离其中的基础还是这些。 **机器学习：从数据驱动到知识驱动** 机器学习算法在 2025 年实现重大突破。传统的监督学习、无监督学习与强化学习相互融合，诞生了新型混合学习范式。例如，在自动驾驶场景中，通过监督学习对大量驾驶数据进行训练，让模型掌握常见路况下的驾驶规则；同时利用无监督学习发现异常路况模式；再借助强化学习让车辆在复杂环境中不断试错优化决策，实现更安全、高效的自动驾驶。此外，少样本学习和零样本学习技术取得关键进展，模型能够通过极少量样本甚至无需样本进行学习和推理，大大提升了模型在现实复杂场景中的泛化能力，使得 AI 系统在新领域、新任务面前具备更强的适应性。 一开始我们学习的1+1是等于2，但在更多的条件下，1+1会等于1。因为一团火和一块冰最后得到了一滩水。1个男人和1个女人等于一个家庭（3口、4口）。知识越多，要考虑的因素就会更多。 **边缘 AI 与端侧智能：智能无处不在** 随着硬件技术的进步，边缘 AI 和端侧智能在 2025 年迎来爆发。低功耗、高性能的边缘计算芯片不断涌现，使得 AI 模型能够在设备端运行，减少数据传输延迟和隐私风险。智能摄像头、智能家居设备、可穿戴设备等终端产品纷纷集成 AI 能力，实现实时智能分析与决策。如智能摄像头能够在本地实时识别异常行为并报警，智能家居系统可以根据用户的生活习惯自动调节设备，提供便捷、智能的生活体验，真正实现了智能技术从云端到终端的全面覆盖。 原来一个人一天只能达成100公里的距离（跑步），现在开上汽车可以达到800，未来可以飞到两千公里之外（飞机或者火箭）。以后遛狗不用人在再下楼了，狗子上面的设备会自动识别到门打开，电梯打开，小区门关闭，狗超过边界范围警告。 ## 01、Gamma  **任务场景：**快速做PPT。 **适用人群**：第三方广告公司、个体咨询师、企业内训师等需要大量做PPT的人。 **推荐理由：**对于需要经常制作 PPT 的第三方广告公司、个体咨询师、企业内训师等人群来说，Gamma 是一个绝佳的选择。它的设计感很强，生成的页面美观大方，而且修改起来非常方便。只需要一个链接，就可以轻松搞定多个版本的 PPT，省去了繁琐的导出导入过程。除此之外，还有 AiPPT 这个工具，它能够套用企业模板，快速生成符合要求的 PPT，简直是为职场人量身定制的。 **使用界面展示：**  ## 02、秘塔搜索  **任务场景：**搜资料、整理资料，甚至搭建企业知识库。 **适用人群：**市场人员、行业研究员、学生、老师、科研人员。 **推荐理由：**信息结构化呈现；支持深度检索、持续追问。市场人员、行业研究员、学生、老师、科研人员等经常需要搜集和整理资料的人群，一定会爱上秘塔搜索。它能够将信息结构化呈现，方便我们快速找到所需内容。而且它支持深度检索和持续追问，就像有一个智能小助手在帮你一起梳理资料，效率提升不是一点半点。 **使用界面展示：**  ## 03、Get笔记  **任务场景：**文字、图片、视频等各类信息快速整理、视频转录、个人知识库。 **适用人群：**学生、老师、职场人。 **推荐理由：**动笔之前，先说一遍，既梳理了脉络,又练了口头表达能力；语音精准识别后，AI会只去除口水话，不曲解原意；能识别27种方言。学生、老师、职场人都离不开笔记整理，Get 笔记在这方面表现得相当出色。在动笔之前，先说一遍，既能梳理脉络又能练口头表达能力。它的语音识别精准，AI 还会去除口水话，但不会曲解原意，确保笔记的准确性和简洁性。而且它能识别 27 种方言，是不是很贴心呢？ **使用界面展示：**  ## 04、Coze（扣子）  **任务场景：**开发AI应用程序，让一些重复性工作自动化，比如财务、HR做表。 **适用人群：**没有代码基础，但自己有想法、有动手能力的人。 **推荐理由：**不用你学习python编程，无代码搭建AI助手，轻松自动化完成工作任务。对于没有代码基础，但有想法又愿意动手尝试的人来说，Coze 是一个很棒的工具。它可以让你轻松实现无代码搭建 AI 助手，把一些重复性工作自动化，比如财务、HR 做表等。这样一来，即使你不懂编程，也能提高工作效率，把更多精力放在创造性的工作上。 **使用界面展示：**  ## 05、豆包爱学  **任务场景：**辅导作业、亲子互动。 **使用人群：**家长、孩子。 **推荐理由：**家长们注意啦！豆包爱学是一款非常适合辅导作业和亲子互动的 AI 工具。有拍照搜题功能；可以1V1讲题；互动对话答疑解惑还可收录错题，进行作业批改。而且它可以收录错题，进行作业批改，简直就是家长们的得力助手，能让孩子在学习中更上一层楼。 **使用界面展示：**  ## 06、Recraft  **任务场景：**生成插画、漫画等。 **使用人群：**家长、设计师、自媒体博主。 **推荐理由：**对中文的支持特别好；一张图片能变成各种风格，比如插画、简笔画。家长、设计师、自媒体博主等人群一定会喜欢 Recraft，它在生成插画和漫画方面表现出色。对中文的支持特别好，不用担心语言障碍。而且它能把一张图片变成各种风格，比如插画、简笔画等，为你的创意设计增添更多可能性。 **使用界面展示：**使用Recraft，一键生成6张漫画图  ## 07、可灵  **任务场景：**视频生成，做短视频、广告片。 **使用人群：**家长、老师、影视从业者、自媒体博主、广告人、短视频编导。 **推荐理由：**快速把一张图变成短视频；生成视频的质量高；人物贴合度和场景渲染效果好。想要制作短视频、广告片的家长、老师、影视从业者、自媒体博主、广告人、短视频编导等，可灵是一个不错的选择。它能快速把一张图变成短视频，生成的视频质量高，人物贴合度和场景渲染效果都很棒，让你轻松成为视频制作达人。 **使用界面展示：**  ## 08、Cursor  **任务场景：**写代码。 **适用人群：**不会写代码的产品经理；创业者，一人公司；想提高写代码效率的程序员。 **推荐理由：**支持自然语言对话，可以零基础写代码、做产品。不会写代码的产品经理、创业者、一人公司以及想提高写代码效率的程序员，Cursor 会是你的福音。它支持自然语言对话，即使你是零基础，也能轻松写代码、做产品。有了它，你就能更高效地实现自己的产品想法，加快项目开发进度。 **使用界面展示：**  ## 09、MetaLaw  **任务场景：**查找法律案例、条文。 **适用人群：**律师、法务、法律系学生和老师。 **推荐理由：**可快速检索法律法规、解读案例生成合规建议，并提供文书模板。律师、法务、法律系学生和老师在处理法律相关事务时，MetaLaw 能提供很大的帮助。它可以快速检索法律法规，解读案例并生成合规建议，还能提供文书模板，让你在法律工作中更加得心应手，提高专业性。 **使用界面展示：**  ## 10、办公小浣熊  **任务场景：**制作excel表格。 **适用人群：**财务、HR、老师。 **推荐理由：**随时随地帮你做数据分析，把数据表格快速变成各类图表。财务、HR、老师等需要经常处理数据的人群，办公小浣熊不容错过。它随时随地都能帮你做数据分析，还能把数据表格快速变成各类图表，让数据呈现更加直观清晰，大大提升工作效率。 **使用界面展示：**  宝子们，这些 AI 工具是不是很实用呢？赶紧收藏起来，根据自己的需求尝试使用吧！相信它们会给你带来意想不到的惊喜，让你在工作和学习中如虎添翼。如果你们还有其他好用的 AI 工具，也欢迎在评论区分享哦！ **专栏作家** 老虎~色，公众号：产品经理有话说，人人都是产品经理专栏作家。13年产品经理经历，涉及商业设计、业务转型、产品架构定义、个成成长等方面。自学AIGC落地应用，目前在鸿蒙场景做产品服务工作。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 【使命召唤动视官方】宣布正式入驻B站。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 由来自Raven Software的《使命召唤战区》游戏总监Pete Actipis向玩家们问好，并介绍了即将到来的《使命召唤 黑色行动6》以及《战区》的最新更新的相关内容。

<blockquote><p>近年来，随着众多网红店铺的纷纷闭店，这一曾经炙手可热的经济模式正深陷模式缺陷与信任危机的泥沼。本文将深入剖析网红经济面临的多重困境，包括流量红利的退潮、内生危机的爆发、平台规则与消费理性的双重挤压，以及行业生态的重构。</p> </blockquote>  近日，又一网红店宣布闭店。淘宝店主兼网红时尚博主“李大米Lidami”对外发布闭店公告，称于3月17日正式闭店。而在此之前，已经有“吾欢喜的衣橱”“We Margiela”“Ff5 official”等一大批淘宝店铺宣布闭店。 最近几年，淘宝网红店如潮水般退去，曾经叱咤风云的头部主播接连隐退，揭示出网红经济从狂热扩张转向理性调整的必然。流量红利消散、监管铁腕收紧、消费者需求升级，在这三重压力下，依赖营销速成的网红店铺正经历生死考验。这场洗牌不仅是市场规律的体现，更是行业从“赚快钱”转向“练内功”的觉醒之路。 ## 流量红利退潮：狂欢落幕后的残酷现实 曾几何时，“月销10万+”的爆款神话在淘宝层出不穷。网红店通过KOL种草、直播带货迅速积累流量，凭借“社交货币属性”收割年轻消费者。然而，当流量成本飙升与复购率低迷形成剪刀差，当“全网最低价”的噱头不再奏效，这场依赖流量的狂欢正在逐渐散场。 一是，流量成本蚕食网红店的利润命脉。早期淘宝网红店凭借低价流量迅速崛起，但随着平台生态成熟，商家为争夺曝光不得不投入巨额营销费用。某服饰网红店坦言，如今获取一名新客的成本已超过商品利润，即便销售额增长，净利润反而持续缩水。为了维持生存，部分店铺尝试提价，却导致老客户流失，陷入“越投广告越亏损”的恶性循环。 二是，消费者喜好瞬息万变，短命爆款成常态。现如今，网红店的生命周期正以肉眼可见的速度缩短。过去需要半年打磨的爆款，如今可能三天内就会被市场淘汰。比如，去年春天主推的“多巴胺穿搭”，可能还没等到双十一就无人问津了。据时尚行业的研究显示，消费者对新鲜感的追逐速度比从前快了三倍，“今天流行粉色，明天就追捧黑白”，这种快速迭代让网红店疲于奔命。 三是，同质化泥沼，拖累网红店发展脚步。当“爆款公式”被公开后，整个行业陷入疯狂模仿。某MCN机构负责人透露：“现在但凡有个爆款出现，三天内就能复制出二十个山寨版本。”以女装赛道为例，“oversize+撞色”设计几乎成为标配，美妆品类更是充斥着“某某明星同款”的宣传。当满屏相似商品涌现，消费者逐渐失去兴趣，商家不得不陷入更惨烈的价格战。 ## 内生危机：流量依赖症下的系统性崩塌 “轻资产、快周转”曾是网红店引以为傲的商业模式，但在行业成熟期，这种走捷径的思维暴露出致命短板。产品质量失控、供应链脆弱、IP价值速朽，如同三把利刃刺向行业命门。 一来，重营销轻质量的策略，让网红店极易陷入产品质量漩涡。事实上，大量网红店会将资源倾注于包装推广，产品却沦为配角。在消费者投诉和差评中，“实物与宣传严重不符”“面料廉价”“做工粗糙”等评价屡见不鲜。比如，某女装店因批量使用代工厂通用版型，导致多款产品陷入抄袭纠纷，品牌口碑一夜间崩塌。 二来，脆弱的供应链埋下了隐患。大多数网红店采用”预售+小单快反”模式，这种模式看似灵活实则危机四伏，常在爆款订单激增时遭遇供应链崩盘。某零食品牌因代工厂突然停产，导致数万订单延迟发货，消费者集体维权；某家居网红店的畅销香薰蜡烛，因代工厂品控疏漏引发安全事故，将品牌推向舆论深渊。 三来，成于网红光环，困于网红光环。过度依赖个人IP的店铺，往往随着网红热度消退而衰落。比如，某母婴博主凭借温馨人设吸粉百万，但因家庭变故导致形象崩塌，店铺销量断崖式下跌；另一知识型博主因内容重复乏味，粉丝互动率持续走低。当用户新鲜感消退，缺乏产品支撑的IP终究是空中楼阁。 ## 生态重构：平台规则与消费理性的双重挤压 当流量红利见顶，平台开始调整游戏规则，消费者也变得更加理性。淘宝向“全域兴趣电商”转型，抖音、小红书等新兴平台形成分流，而“成分透明”“品质优先”成为消费新共识。这场生态重构中，既有机遇也有阵痛，唯有顺应变革者方能生存。 其一，平台战略转向挤压生存空间。事实上，淘宝首页的推荐算法正在发生微妙变化：曾经占据C位的图文带货广告位，现在被短视频种草和搜索比价模块取代。淘宝将流量重心转向直播和短视频领域，传统图文店铺逐渐边缘化。某箱包品牌发现，即便花费百万元购买首页推荐位，转化效果仍不及一场头部主播的直播带货。与此同时，抖音凭借“沉浸式体验”优势，正在蚕食淘宝的市场份额。 其二，消费者行为变迁，倒逼店铺升级。越来越多的消费者愿意为“看得见的安全感”买单。比如，某母婴品牌推出“原料溯源系统”后，复购率大幅提升；某服装品牌公开生产线视频，客单价开始上涨。值得注意的是，Z世代开始崛起“反消费主义”群体，他们宁可穿旧衣，也不愿为网红爆款支付溢价。 ## 破局之路：从流量争夺到价值重构 闭店潮不是终点，而是产业升级的起点。当流量成本高企倒逼企业回归本质，那些在产品力、供应链、用户体验上构建核心竞争力的品牌，正在开辟新赛道。 一方面，通过深度用户运营，来增强消费者粘性。越来越多品牌正将流量转化为真正的用户资产，比如，某女装品牌通过社群提供穿搭指导，用服务提升客单价；某母婴品牌建立个性化育儿咨询体系，将普通客户转化为高价值用户。私域运营不再是锦上添花，而是生存必备技能。 另一方面，产品力才是终极武器。对消费者来说，产品质量始终是最重要的因素。为此，品牌愈发强调产品质量，比如，传统服装企业报喜鸟不断加大研发投入力度，推出的“抗菌羽绒服”凭借专利技术实现客单价翻番。这些案例印证：技术创新才是穿越周期的终极武器，而那些还在靠“概念炒作”的品牌，终将被市场淘汰。 最重要的是，强化供应链韧性，来支撑长期主义。摆脱“赚快钱”思维的企业，开始重金投入供应链建设。比如，某服饰品牌自建柔性生产线，实现快速翻单；食品品牌搭建溯源系统，用透明生产流程赢得消费者信赖。这些投入虽不能带来立竿见影的销量暴涨，却能为持续发展筑牢根基。 淘宝网红店闭店潮，表面是流量游戏的终结，本质是中国消费产业从“规模扩张”向“质量提升”转型的必经之路。当人口红利消退、消费理性回归，唯有那些能在产品创新、供应链效率、用户体验三个维度构建核心竞争力的品牌，才能穿越周期。这场淘汰赛不仅关乎商家的生死存亡，更是中国新消费产业高质量发展的必经之路。未来的赢家，必将是那些敢于打破流量迷思、专注创造长期价值的企业。 本文由 @三车财观 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>这篇文章将带大家认识整个数据指标体系的框架，帮助大家形成全面的认知。随后，会围绕 L2 级数据分析师所需具备的能力展开重点讲解。在下一篇文章中，我会给出更详细的步骤和案例，带着大家一步一步梳理出数据指标体系。</p> </blockquote>  ## 当前数据分析学习痛点 不少人在其他机构学了很多数据分析知识，可一到实际工作中，却不知道怎么运用。这并非课程内容有误，而是因为学生学了知识却难以落地应用，而这些机构通常不关注学员能否在求职和涨薪上取得成果。要是学员学了不能用，那这样的课程无疑是失败的。 很多时候，大家学了不少数据分析知识，到工作中却用不上。问题不在于课程本身，而是知识与实践脱节，机构又不负责学员能否学以致用。 还是有一些新手心存疑惑：到底什么是指标，什么是指标体系，学这些有什么意义？因此，我们得先解决这些问题，再深入探讨今天的重点内容。 ## 指标体系重要性理论及案例引入 管理学大师彼得・德鲁克说过：“如果你不可衡量，你就不可管理。” 公司存在的目的是盈利，经营和管理也都是为了实现更好的盈利。那么，怎么判断盈利情况，又如何让盈利变得更好呢？这就需要借助数据来衡量。下面，以 “硬核私房菜” 餐馆为例展开分析。 <blockquote><p>一天工作结束后，老板问餐厅员工滚滚：“今天咱们餐厅的业绩怎么样啊？” 滚滚回答：“老板，我们今天业绩不错，有 2 万呢。” 不妨思考一下，如果你是老板，会觉得 2 万业绩 “不错” 吗？</p> <p>1. 会</p> <p>2. 不会</p> <p>3. 不清楚</p></blockquote> ## 案例问题剖析与分析师能力层次关联 虽然滚滚的回答在日常交流中很常见，但从数据分析师的角度来看，至少存在 3 个错误。 **错误一：沟通不严谨** 沟通包含客观事实和主观观点两个要素。事实不会因不同人而改变，案例中一天业绩 2 万就是事实。但主观观点会因人而异，对于 2 万业绩的好坏，员工和老板可能有不同看法。 所以，数据分析师在日常沟通中，应尽量陈述客观事实，避免主观描述。若要表达主观观点，需提前和沟通对象明确标准。比如和老板约定，2 万以上业绩为好，1 万 5 到 2 万为一般，1 万到 1 万 5 为较差，1 万以下为很差。可见，2 万业绩的好坏，取决于设定的标准和对比对象，和餐厅历史经营数据、同一条街其他餐厅数据，或者设定的经营目标对比，结果会大不相同。 **错误二：数据太笼统** 假如你是老板，知道今天业绩是 2 万后，肯定会有更多疑问：这 2 万业绩是怎么来的？成本占比多少？相比以往好在哪里？既然 2 万业绩已成事实，作为经营者，更关注如何提升业绩。这就需要拆分 2 万业绩，从营销角度，分析多人聚餐和单人点餐的占比；从产品研发角度，分析 A 菜品、B 菜品等的销售情况。 前面提到，数据分析师表达时应尽量基于客观事实。假设和昨天业绩对比，正确表达方式可以是：“老板，我们今天总业绩 2 万，比昨天增长 20%。其中，1.5 万来自 2 人以上聚餐，5 千来自单人点餐。今天 A 菜品销量最高，50% 的顾客点了 A 菜，但 B 菜品利润贡献最大，因为 B 菜成本低、售价高，只有 30% 的顾客点 B 菜。” 在实际工作中，通常不会这样长篇大论汇报，而是通过 “数据报表” 呈现数据，这就涉及数据报告制作和数据可视化知识。 **错误三：缺后续行动** 数据分析不是为了分析而分析，目的是改善经营状况，让公司多赚钱。如果只了解现状，却不知道接下来怎么做，分析就没有意义。 因此，获取客观数据后，还需进一步分析，为后续行动提供指引。比如： - 今天业绩比昨天提升 20%，是因为客人增多、客单价提高，还是其他原因？要是明天还想提高 20%，是该吸引更多客人，还是提高客单价？2 人以上聚餐客户占比 75%，要不要推出 2 人套餐，搭配利润率更高的菜品，提高出餐效率和利润率？ - 利润率较高的 B 菜品只有 30% 的客人点，那另外 70% 的客人为什么不点？让服务员向所有客户推荐 B 菜品，能提高多少销量？ 这些问题涉及 L4 级别高级数据分析师通过数据预测未来结果的能力。如果提不出这些问题，也不用担心，这不是今天的重点，只是在讲解数据指标体系时有所涉及。 职场中的数据分析并不简单，看似简单的 “今天业绩怎么样” 问题，背后需要运用大量知识、深入思考才能回答好。不妨想想，看了上面案例后，你是否觉得这三个错误及对应的解决方案很繁琐，缺乏条理，自己很难想到？ 1. 有点难 2. 并不会 实际上，这三个错误对应数据分析师的三个层次： - 客观现状是什么 - 主观评价怎么样 - 未来发展会怎样 每个层次都有相应的数据指标。要是把这些内容混在一起讲，会让人摸不着头脑，缺乏框架感，更不知道如何应用。所以，我们对这些问题进行了梳理，只要跟着学习，就能逐步掌握不同阶段数据分析师所需的能力。 对于 L2 级数据分析师，熟练掌握客观现状描述，对主观评价有一定了解即可。对于未来发展的预判，这个阶段有个初步认识就行。 而 L3 级中级数据分析师，需要深入分析主观评价，熟练掌握相关方法，并对未来发展预判方法有初步了解。 <blockquote><p><strong>热身思考题</strong></p> <p>问题一：KPI 设计题</p> <p>作为硬核私房菜老板，你想提升餐厅业绩。学了数据分析课程后，知道提升引流、转化、复购这 3 个指标，就能提升业绩。于是，你让发传单的小 A 把每天发传单量从 100 份增加到 200 份，又让传菜员小 B 引导客户发好评，提高 “好评率”，还规定如果好评率没提升就扣小 B 工资。定好指标后，你满心期待业绩提升。那么，你觉得这样做可行吗？</p> <p>1. 可以</p> <p>2. 不行</p> <p>问题二：数据驱动题</p> <p>硬核私房菜一直做堂食。最近，“吃了吗” 外卖平台运营人员邀请餐厅上线外卖服务。理论上，上线外卖平台能增加销量，但作为老板，需要全面考虑以下问题：</p> <p>1. 上线外卖后，会不会有部分堂食客户转为外卖客户，导致业绩降低？</p> <p>2. 上线外卖后，准备一次性餐具、增加额外运营人员，成本会增加多少？</p> <p>3. 上线外卖后，会不会影响堂食出餐效率？如果影响，要不要增加厨师？</p> <p>4. 外卖平台要求参加运营活动，长期低价补贴客户是否可行？</p> <p>5. ……</p> <p>面对这些问题，你能帮老板通过数据分析，决定是否上线外卖平台吗？</p> <p>1. 我可以</p> <p>2. 还不行</p> <p>同样，再来一组热身思考题：</p> <p>问题一：KPI 设计题</p> <p>作为硬核私房菜老板，你想提升餐厅业绩。学了数据分析课程后，知道提升引流、转化、复购这 3 个指标，就能提升业绩。于是，你让发传单的小 A 把每天发传单量从 100 份增加到 200 份，又让传菜员小 B 引导客户发好评，提高 “好评率”，还规定如果好评率没提升就扣小 B 工资。定好指标后，你满心期待业绩提升。那么，你觉得这样做可行吗？</p> <p>1. 可以</p> <p>2. 不行</p> <p>问题二：数据驱动题</p> <p>硬核私房菜一直做堂食。最近，“吃了吗” 外卖平台运营人员邀请餐厅上线外卖服务。理论上，上线外卖平台能增加销量，但作为老板，需要全面考虑以下问题：</p> <p>1. 上线外卖后，会不会有部分堂食客户转为外卖客户，导致业绩降低？</p> <p>2. 上线外卖后，准备一次性餐具、增加额外运营人员，成本会增加多少？</p> <p>3. 上线外卖后，会不会影响堂食出餐效率？如果影响，要不要增加厨师？</p> <p>4. 外卖平台要求参加运营活动，长期低价补贴客户是否可行？</p> <p>5. ……</p> <p>面对这些问题，你能帮老板通过数据分析，决定是否上线外卖平台吗？</p> <p>1. 我可以</p> <p>2. 还不行</p></blockquote> ## 指标体系概述 不少基层数据分析师在公司地位不高，自嘲是 “取数的工具人”，每天就是满足业务部门的取数需求，感觉没什么发展前途。但实际上，数据分析师之所以地位低，核心原因是 “不懂业务”。对于数据分析师来说，真正的价值在于助力业务增长，帮公司多赚钱或者节省成本，而不是会多少 Excel 函数、Python 编程工具。 数据分析师属于后勤岗位，想提升在公司的影响力，就得借助数据分析能力，帮助老板、营销部门、产研部门提升工作效率，比如： - 帮助他们设定更合理的目标 - 及时反馈工作现状和异常情况 - 遇到问题时给出解决方案 - 在多个选项中找到最优解 除了掌握方法，还得具备良好的沟通和表达能力，用业务部门能接受的方式提出想法和建议，不能让他们，尤其是业务部门领导丢面子。要做到这一点，就需要对公司业务有全面、深刻的理解，能从老板、营销部门、产研部门、基层员工等不同角度看待问题。这些内容，外面的数据分析课程和书籍很少涉及，因为教一个没有商业思维的小白理解业务，既复杂又困难。 而我们三篇文章时间，教大家一个工具，帮助大家从零搭建公司完整的数据指标体系，让大家照着操作就能学会并应用。这个指标体系呈金字塔型，分为三层： - 事实指标：描述事情的客观现状。 - 规则指标：评价事情做得好与不好。 - 预测指标：预判事情未来的发展趋势。 分为 4 个模块： - 业务指标：老板最关注的核心数据，反映公司整体经营情况。 - 营销指标：营销部门最关注的指标，助力提升销售业绩。 - 产研指标：产研部门最关注的指标，帮助优化产品结构。 - 活动指标：用于评估临时性活动和项目结果的指标体系。 三个层级和四个模块组成 12 个部分，我们要做的就是按照这个框架填空，填满后就完成了指标体系的搭建。下面，先从三个层级入手，结合 “硬核私房菜” 餐厅案例，逐步讲解每个模块的含义。下篇文章，还会展示一些常见行业指标体系案例，方便大家参考。 请大家关注滚滚老师的下篇文章哦~ 本文由 @财源滚滚 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务