近期大热的综艺节目《歌手2025》官方宣布，音乐人【者来女】将以揭榜歌手的身份参加《歌手2025》，节目将于本周五19:45播出。  根据官方介绍：她是来自河西走廊的天籁，多年来致力于人声演唱技巧的研究与实践，以“采声人”之姿游走天地之间。她以西部民歌为源，融汇世界乐声，淬炼出属于当代的东方听感。 她参与制作的专辑曾进入格莱美世界音乐奖候选名单，其代表作《三界四洲》点燃《黑神话:悟空》的史诗战场，以声音召唤远古的野性。 我们衷心期望，者来女踏着空灵野性的步伐而来，在《歌手2025》以人声为器，开启一场青色的声觉奇旅。

目前国内空调价格战越来越激烈，1000多元价格段产品激增。**多位区域连锁零售企业负责人接受采访时表示，今年“6.18”家电市场价格竞争加剧，空调价格战尤其激烈。在线上渠道，“6.18”大促期间，多款1000多元的空调（“千元机”）现身电商平台。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1122/ac469d3c082c2c9.webp) 奥维（AVC）数据罗盘显示，今年5月26日至6月1日，国内空调市场线上渠道销售额同比下降1%，销量同比下降0.67%，均价2668元、同比下降0.33%；同期，国内空调市场线下渠道销售额增长0.23%，销量同比下降0.76%，均价4104元、同比减少0.23%。可见，在空调市场没有大幅增长的情况下，空调均价在下降。 主打低价的小米空调成长很快。今年截至6月1日，小米在国内空调线上市场居第三位，仅次于美的、格力。 对于小米空调的快速崛起，美的子品牌华凌、海尔子品牌统帅、海信子品牌科龙等也低价相迎。 很显然，空调价格战不会停止，反而会加剧，而之前董明珠曾痛批友商，其多次批评行业低价竞争中的偷工减料行为，例如部分品牌用铝替代铜管降低成本，而格力坚持使用高成本材料。 “格力任何一个小东西，都是我们自己制造的，没有拿到外面去给别人贴牌生产。给别人贴牌，价格压的低，压到最后他一定会偷工减料。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/2caa580b8161457da6c75fd86371da89.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505926.htm)

EVGA在退出显卡市场之后，其他硬件业务也开始收缩，各项维护有时候也就很难顾得上，有问题就得靠用户自己动手了。**有EVGA Z690 Classified主板用户在升级NVIDIA RTX 50系列显卡后，系统无法正常启动，无奈之下研究出了一种“土办法”来解决：用胶带覆盖显卡PCIe接口上的某些针脚。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/4563df49-ece5-4fe9-a282-a29c9d25a86b.jpg) 根据Reddit用户的说法，他的EVGA Z690 Classified主板在PCIe插槽中（引脚5和6）集成了SMBUS针脚，而在大多数消费级产品中这些引脚通常是未连接的。 **SMBUS是一种用于轻量级通信的小型通信线路，通常用于电源管理和温度监控，NVIDIA的RTX 50系列显卡似乎无法处理这种连接，从而导致系统无法启动。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/9d0df29f-823d-42df-b47d-8bb8cfabd52a.png) 用户们表示，EVGA的BIOS更新支持非常有限，获取硬件兼容性问题的解决方案变得异常困难。 一位用户抱怨道：“EVGA已经不复当年之勇，获取BIOS更新就像拔牙一样难，他们基本上把主板用户扔在了水深火热之中。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/f5e0c2eb-4d1e-45ba-8720-6d26e0d3f8d5.png) 由于EVGA官方支持的缺失，用户们不得不自己寻找解决方案，**一位Reddit用户通过查阅旧论坛，发现可以通过覆盖显卡PCIe接口上的第5和第6针脚来解决问题。** 这些针脚负责管理SMBUS连接，用户使用2mm宽的胶带覆盖这两个针脚，从而阻止SMBUS信号到达显卡，虽然这种方法需要一定的操作，但已被证实有效。 需要注意的是，并非所有EVGA主板都存在这一问题，一些Z690和Z790型号的主板并未受到影响。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505924.htm)

近年来，数字货架标签在美国各地引发了争议。尽管一些购物者和立法者担心这项技术可能导致不可预测的、由需求驱动的价格上涨，但一项新的学术研究表明，这些担忧可能被夸大了。  德克萨斯大学奥斯汀分校、加州大学圣地亚哥分校和西北大学的团队最近发表了一项研究，[分析了一家大型连锁超市五年](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5271491)的定价数据，该超市于2022年采用了数字货架标签。研究发现，没有证据表明该商店在安装数字标签后进行了价格波动。临时涨价的情况仍然很少见，在转换前每天仅影响0.005%的商品，转换后仅增加0.0006个百分点。研究人员还观察到，在数字标签推出后，商品折扣略有增加。 尽管数据如此，质疑声依然存在。社交媒体上不断流传着一些帖子，警告超市可能利用数字标签瞬间抬高价格——例如在热浪期间提高冰淇淋价格，或在下雨时提高雨伞价格。为此，多个州的立法者已提议立法限制或禁止这项技术，理由是担心其潜在的滥用及其对当地就业的影响。在亚利桑那州，一项禁止数字货架标签的法案尚未获得听证，但其发起人、民主党州众议员塞萨尔·阿吉拉尔（Cesar Aguilar）仍在推动加强监管。 一些批评人士还对个人隐私问题表示担忧。去年秋天，参议员伊丽莎白·沃伦和鲍勃·凯西致信克罗格，质疑这家食品杂货巨头是否会将电子标签与摄像头和数据分析相结合，以实现动态定价。克罗格否认这些标签与面部识别之间存在任何联系，并坚称其定价策略侧重于保持低价以吸引更多顾客。 数字货架标签并非新发明。欧洲超市和一些美国零售商（例如科尔士百货）已经部署了十多年。然而，美国杂货店的采用率落后于欧洲，欧洲约有 80% 的超市使用数字货架标签，而美国只有 5% 到 10%。  Relex Solutions 行业战略副总裁 Amanda Oren 告诉美联社，高昂的前期成本（每个标签 5 到 20 美元不等）阻碍了其普及。为一家商店配备数万种产品可能需要大量投资。 尽管如此，势头仍在增强。美国最大的食品杂货商沃尔玛计划到2026年在2300家门店安装数字货架标签。克罗格和全食超市也在扩大该技术的使用。零售商们大肆宣扬其效率提升：沃尔玛估计，从纸质标签转换为数字标签，可以将12万件商品的更新价格时间从两天缩短到几分钟。一些数字标签还提供附加功能，例如用于显示食谱或营养成分的二维码，甚至可以帮助Instacart购物者更快地找到商品。 在欧洲，数字标签推动了旨在减少食物浪费的创新。例如，荷兰和比利时的Albert Heijn超市利用人工智能自动降低即将过期商品的价格，据报道，此举每年减少了250多吨的食物浪费。 尽管争论仍在继续，但该研究的作者强调，食品杂货零售商没有动力通过不可预测的价格变化来疏远顾客。 “卖杂货不像卖沙发。这不是一次性交易——你希望顾客每周都回来，”该研究的共同作者伊奥尼斯·斯塔马托普洛斯总结道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505922.htm)

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在[周二发表的](https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity)一篇博客文章中表示，平均一次 ChatGPT 查询大约需要使用 0.000085 加仑的水，或者“大约十五分之一茶匙”。他此前还发表了一篇关于人工智能将如何改变世界的预测文章，并提出了这一观点。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0604/0cecc138daad638.jpg) “人们常常好奇 ChatGPT 查询耗电多少；平均每次查询耗电约 0.34 瓦时，相当于一台烤箱一秒多一点的耗电量，或一个高效灯泡几分钟的耗电量，”他说。他还认为，“智能的成本最终应该会收敛到接近电力成本。” OpenAI 尚未回应 Altman 是如何得出这些数字的置评请求。 人工智能公司因其技术的能源成本而受到严格审查。例如，今年研究人员预测，到今年年底，人工智能的耗电量可能超过比特币挖矿。 [去年](https://www.washingtonpost.com/technology/2024/09/18/energy-ai-use-electricity-water-data-centers/)，《华盛顿邮报》与研究人员合作发表的一篇文章指出，“由人工智能聊天机器人使用GPT-4生成的”一封100字的电子邮件需要“略多于一瓶水”。该文章还发现，用水量可能取决于数据中心的位置。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505920.htm)

总统埃马纽埃尔·马克龙周二表示，如果欧洲层面不采取这一措施，法国将在“几个月内”禁止 15 岁以下儿童访问社交媒体。一名学校工作人员在诺让一所中学门口被一名 14 岁的学生刺伤后，马克龙对法国公共电视台法国 2 台表示：“我们必须禁止 15 岁以下儿童使用社交媒体。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/0701/c51127c7be5aa0c.jpg) “我给我们几个月的时间来启动欧洲的动员。否则……我们将在法国开始。我们等不及了，”他说。 官员称，在法国东部一所中学例行检查背包时，一名学生刺伤了一名学校工作人员并致其死亡。 该名青少年在现场被捕。据国家宪兵队称，一名协助检查行李的警察在逮捕嫌疑人时受了轻伤，该嫌疑人在两次袭击中使用了同一把刀。 目前尚不清楚此次袭击是否与该学生在社交媒体上看到的内容有关，或者当地媒体为何会做出这样的联系。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505918.htm)

苹果软件工程主管 Craig Federighi 和营销主管 Greg Joswiak 在 WWDC 2025 主题演讲之后，本周进行了媒体巡回活动。最新采访来自[《华尔街日报》的乔安娜·斯特恩](https://www.wsj.com/video/series/joanna-stern-personal-technology/apple-executives-defend-apple-intelligence-siri-and-ai-strategy/A7F62EE4-E4F5-4E5D-969A-22644536A47B)，她与费德里吉和乔斯维亚克坐下来讨论了苹果推迟推出的个性化 Siri 功能。  作为 2024 年 WWDC 上 Apple Intelligence 的初步发布内容之一，苹果表示改进后的 Siri 将能够感知你的个人情境，并能够在应用中为你采取行动。费德里吉表示，虽然苹果在那次大会上展示了真正的软件，但 Siri“在质量方面并没有达到我们所需的水平”。苹果希望它“非常非常可靠。但我们未能按预期时间实现这种可靠性”。 “你看，我们不想让顾客失望，”乔斯维亚克说。“我们从来不会。但如果交付的产品不符合我们的质量标准，错误率高到我们无法接受，那会更令人失望。所以我们做出了我们认为最好的决定。如果再来一次，我还会这么做。 斯特恩问道，苹果公司拥有如此多的资源，为何却无法实现这一目标。“说到以可靠的方式实现设备功能自动化，目前还没有人真正做到，”费德里吉说。“我们想成为第一个。我们想做到最好。”尽管苹果公司“早期的成果非常有希望，初始版本也运行良好”，但团队最终觉得“这还不够可靠，不足以成为苹果的产品，”他说道。 当苹果公司在 WWDC 2024 主题演讲中展示 Siri 功能时，斯特恩询问高管们是否有更个性化的 Siri 的可用版本。费德里吉回答说，确实如此：“我们拍摄的是真正可以运行的软件，它有真正的大型语言模型，有真正的语义搜索，这就是你所看到的。” “有说法说，这只是一个演示软件，”乔斯维亚克补充道，“不是的。” 关于个性化 Siri 功能为何被推迟，Federighi在另一次采访中也给出了同样的答案。简而言之其存在质量问题，苹果正在为 Siri 转向更新的底层架构来克服这些问题。 苹果在 WWDC 2024 主题演讲中首次宣布了个性化 Siri 功能。新功能将包括更好地理解用户的个人情境、屏幕感知以及更深入的每应用控制。例如，苹果展示了一位 iPhone 用户根据邮件和信息应用中的信息，向 Siri 询问其母亲的航班和午餐预订计划。苹果表示，目前计划在 2026 年发布这些功能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505912.htm)

Google今日[宣布](https://blog.google/products/android/android-16/)推出Android 16，这是 Android 操作系统的最新重大更新。Android 16 现已面向所有支持的 Google Pixel 智能手机发布，并将于今年晚些时候扩展到其他 OEM Android 设备。  与最近发布的采用全新 Liquid Glass 设计的 iOS 26 不同，Android 16 引入了Google全新的 Material 3 Expressive 设计。Google表示，今年晚些时候，更多 Material 3 Expressive 设计元素将添加到 Android 16 设备中。 Android 16 还带来了许多旨在提升日常体验的实用功能。 - 与 iOS 的 Live Activities 类似，Android 16 引入了实时更新功能，可直接在锁屏上显示来自拼车和外卖应用的实时信息。三星的 Now Bar 以及 OPPO 和一加的 Live Alerts 也将支持此功能。 - Android 16 会自动将来自同一应用的通知分组。例如，来自不同 WhatsApp 联系人的 20 条单独消息将显示为一条通知条目。 - 此次更新包含针对助听器用户的改进。用户现在可以切换到使用手机麦克风，以便在嘈杂的环境中获得更清晰的通话。此外，Android 16 中新增了助听设备原生控制功能，让用户能够更轻松地访问。 - 使用 Android 16，只需轻轻一按即可激活高级保护功能，从而增强对复杂攻击的安全性。 - Google与三星密切合作将桌面窗口功能引入 Android 16。类似 DeX 的体验即将在整个 Android 生态系统中推出，允许用户在单个屏幕上移动和调整多个应用窗口的大小。此功能将于今年晚些时候在兼容设备上推出，开发者现在即可开始测试。 - 今年晚些时候，Google将推出对自定义键盘快捷键的支持，使用户能够创建自己的热键组合。 - Android 16 还包括一些较小的增强功能，例如 HDR 屏幕截图、自适应刷新率、改进的身份验证等。 Google还通过一段精彩的视频（上图）宣布了 Pixel 设备的几项独有功能；您可以[在此处](https://blog.google/products/pixel/pixel-drop-june-2025/)阅读有关所有这些功能的信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505910.htm)

除了iOS 26和苹果的其它下一代操作系统之外，WWDC 还首次推出了Xcode 26，其中包含对未发布的 Apple Vision Pro 模型的引用。6月9日，苹果公司预览了其最新的多款操作系统，所有系统均采用相同的版本号“26”和“ Liquid Glass ”设计语言。主题演讲结束后不久，苹果公司发布了iOS 26和Xcode 26的首个开发者测试版。  Xcode是一款供开发者为 Apple 平台创建第三方应用程序的应用程序。因此，它包含操作系统和设备名称，但苹果似乎在 Xcode 26 中意外地包含了一款未发布产品的名称。 周二，在 iOS 26 测试版代码中发现了尚未发布的AirPods Pro 3 的提及后，在最新的 Xcode 测试版中也发现了类似的内容。据9to5mac报道，Xcode 26 将当前的Apple Vision Pro称为“Apple Vision Pro 4K”。 这个新名称是用于最初的 Apple Vision Pro，它曾在 2023 年WWDC上进行预览，并于2024 年 2 月向最终消费者发售。“Apple Vision Pro 4K”与简单的“Apple Vision Pro”名称一起出现，表明苹果正在考虑在该系列中推出另一款可能更便宜的型号。 多年来，多份报道都表明Apple Vision Pro 的低成本版本正在研发中。预计它的屏幕亮度会比现款更高，但分辨率会更低。 2024年9月，一份报告称，测试了分辨率为1500ppi的显示器。作为参考，目前的Apple Vision Pro配备3800ppi的显示器，苹果将其提升至4K分辨率。2024年10月的一份传言称，更便宜的“Apple Vision”头显售价约为2000美元，计划于2026年上市。 据同一消息来源称，苹果这款面向消费者的头显可能搭载 A 系列芯片，与iPhone使用的芯片非常相似。该设备甚至可能依赖 iPhone 或Mac 网络共享功能来降低成本。 当然，苹果也计划推出现有 Apple Vision Pro 的继任者，据报道，该款产品将搭载尚未发布的 M5 芯片。它可能会使用钛金属而非铝金属，并有传言称将提供深蓝色配色选择。 另外，据说这家 iPhone 制造商正在研发2026 年的智能眼镜，有关计划推出“Apple Glass ”设备的传闻早在 2015 年就有出现。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505908.htm)

文｜王方玉 编辑｜苏建勋 ## **一句话介绍** 贝陪科技是一家专注于研发融合AI大模型技术的智能玩具公司，致力于打造真正懂孩子、懂家长的智能陪伴产品。 ## **团队介绍** 创始人兼CEO黄缨宁拥有北京大学人工智能专业和儿童心理学双学位，曾是阿里巴巴P10级别高管，前第四范式AIOS总经理。 联合创始人姚良超是原编程猫智能教具部负责人，新火箭业务部负责人，布塔科技创始人，有着十年的儿童教育和智能玩具行业经验，曾打造出多款销量近千万的儿童产品。 团队核心成员来自清华、北大、斯坦福等全球知名高校，在智能硬件、深度学习、自然语言处理及儿童心理学领域拥有多年积累，兼具技术研发与产品落地的双重经验。 ## **融资进展** 贝陪科技近日宣布完成Pre-A轮投资，由顺为资本独家投资。此前公司曾获得由五源资本投资的天使轮融资和由青山资本独投的天使+轮融资，累计融资金额达到近千万美元。 ## **产品及业务** 贝陪科技打造了AI玩具品牌“可豆陪陪”（KidoPally），并于今年4月底推出了首批AI玩具产品——友爱兔和好奇熊。 这两款产品是毛绒玩具形态，配备一副“眼镜”，主要功能有自然对话的儿童AI大模型、NFC游戏启智卡和家长小程序，主要面向全球2-8岁的儿童。 相比于简单的对话式毛绒玩具，可豆陪陪配备的眼镜状屏幕可以显示丰富的表情和英语单词等学习内容，带来更丰富的交互体验。 市场上大多数AI毛绒玩具产品需要按压唤醒，可豆陪陪则实现了语音唤醒，同时做到了低功耗，可以每天对话30分钟，一周不充电。该产品上市两周即跻身天猫AI玩具类目前三，验证了市场接受度。  贝陪科技的AI玩具产品   图源：企业授权  ## **核心壁垒** 不同于市面上绝大多数AI毛绒玩具形态只能AI对话，贝陪科技的AI玩具加入了一块眼镜形状的屏幕，这为产品带来了差异化的形态和更丰富的功能。 贝陪科技将儿童心理学与教育学理论融入产品设计，并构建了适合儿童的个性化AI模型，具备连续记忆、情感识别和个性化对话等能力，还可以基于儿童行为数据动态生成教育内容，寓教于乐。 团队方面，贝陪科技团队的核心成员具备硬件设计、算法优化、内容生产的全链路研发能力，这样的团队配置在业内并不多见。 ## **Founder思考** - AI大模型与成人的情感陪伴需求存在一定的gap，难以完全满足成人的情感诉求。但儿童不一样，孩子在成长早期都会经历一个“万物有灵”的阶段，它愿意与布娃娃、小猫小狗等对话，建立情感连接。所以AI玩具可以和孩子形成有黏性的互动、交流和陪伴。 - AI玩具看似是一个门槛很低的赛道，但实际上消费者总是在追求一个更完整、更好的体验，要达到那个水平，需要做的工作非常多。这和当初的山寨机很像，好像随便一个ODM厂商都能搞出手机来，但后来有一代又一代的人告诉我们，智能手机不仅如此，其实门槛很高。 - 儿童在发育的过程中都要经历一个阶段，叫做精细操作，比如常规的AI玩具需要手指按压、说话、抬起三个动作，非常考验精细操作能力，很多儿童做不到。考虑到这一点，贝陪科技的AI玩具采用了语音对话的唤醒方式，无需按键操作，更加符合儿童的操作习惯。 - NFC游戏启智卡也是相似的设计逻辑。一些儿童在发育阶段口齿不清楚，无法向AI玩具准确提出要求，但动作能力没有问题，可以通过刷卡来与AI玩具进行交互。 - 对于AI玩具厂商来说，最重要的AI对话功能需要厂商自研，因为这是AI玩具的灵魂。其他的一些学习内容，比如儿歌、讲故事，可以采取合作的形式。当然，无论自研还是合作，产品功能必须符合孩子的认知。 - IP与AI��具的合作，是一种锦上添花，而不是雪中送炭。好的IP价格不便宜，如果产品力足够，和IP的联名是互惠互利的。但如果产品力不过关，IP持有方也担心IP形象的崩坏，合作会非常谨慎。 - 所有的技术都不是本质，互联网不是，AI也不是。AI玩具最重要的还是寓教于乐，家长愿意买，学生愿意玩。我觉得小天才儿童手表和小霸王学习机都是好的成功案例。 ## **《智能涌现》访谈小记** AI玩具赛道在近两年爆火，这个赛道给人的固有印象是门槛低、玩家众多，时至今日，市面上并没有特别成功的案例出现。已推出产品的AI玩具厂商退货率普遍在30%-50%。 不同于市面上绝大多数AI毛绒玩具形态只能AI对话，贝陪科技的AI玩具加入了一块屏幕，变身成为毛绒玩具+AI对话+AI早教机+互动故事机+智能音箱的融合体，为用户提供了差异化的体验，但售价却相差不多，同样在400-500元之间，是一个颇具质价比的选择。 贝陪科技的产品体现出了创始团队对于AI玩具不一样的思考，也为AI玩具创业者提供了一条路径参考。面对千篇一律的AI毛绒玩具，回归到最本质的用户需求，并依据此定义形态和功能，或许能走出不一样的破局之路。

高景气赛道

6月10日，出行服务平台曹操出行冲击港股迎来最新进展：已通过港交所聆讯并于当天披露通过聆讯后的资料，至此其港股IPO进入最后的倒计时。 招股书显示，此次港股IPO，曹操出行拟募集资金用于投资自助驾驶、偿还部分银行借款等。

Alist 是一个开源项目，它可以将 40 多款主流网盘聚合到一个网页上，进行文件管理、视频播放等操作。来自多个方面的消息，大概2025年4月份左右易手。不过原开发者持续更新代码，但对于这件事保持沉默

相比于去年宣发大张旗鼓却又消失的苹果智能，今年WWDC的苹果在新系统上就显得“稳重”了不少，主题演讲中AI的篇幅几乎可以忽略不计，最大的升级点反而是一套从爆料出现开始就充满争议的全新UI体系。  虽然可能有很多朋友都觉得UI升级算不上什么重点，但对于从iOS 7就一直在扁平化设计上小修小补的iOS来说，这也算是一步不小的跨越了。所以这次我特意“屏蔽”了所有关于主题演讲的内容，在凌晨第一时间升级了iOS 26开发者预览版，以下就是我的快速上手体验。 **第一眼就不一样** 在介绍iOS 26的升级点之前，咱们先来聊聊这套全新的UI设计语言Liquid Glass。这么一个直白的名字其实已经说明了它的两大特点——透明与流动感。而苹果实现这两大特点的方法也是相当简单粗暴，加高光以及堆动效。 从更新完成后的欢迎界面开始，一切东西似乎都变得晶莹剔透起来，曾经纯白色的欢迎使用字样变成了半透明的磨砂质感。  进入桌面之后更是夸张，除了已经完成适配的第一方应用之外，iOS 26 会根据现有图标的图层信息自动为应用图标添加阴影、磨砂玻璃的色散，以及边缘的高光等视觉效果，让整个主界面看上去材质与层次都丰富了许多。 **应用图标更加晶莹剔透** 如果你觉得这还不够像玻璃，iOS 26还在桌面的自定义中提供了透明色选项，在这个样式下，所有适配的 app 图标都会进入一种背景半透明的状态，并且最下层的遮罩还会动态地折射下方的壁纸，令人感觉仿佛冰块一样，倒是十分应景。  相比桌面的大改，锁屏则只是一些小修小补。如今你可以调整锁屏时钟的字体大小了，但仅限默认的San Francisco 字体。而在你放大时钟后，原本紧靠时钟下方的小组件们会直接来到屏幕底部。  除去主界面，各款第一方App的控件也进行了玻璃化改造，这里以音乐为例，可以看到底部Tab不仅变得半透明，在切换过程中还有着弹跳效果，如同透明的果冻一样。  如果说Liquid Glass在视觉风格上见仁见智，那么在实际使用中这次改造则确实带来了问题。相比于传统的高斯模糊，液态玻璃在区分内容层次的能力上相去甚远，这就让某些界面显得过于杂乱，易读性很差。例如控制中心界面，上层的控件与下层的桌面图标混杂在一起，甚至让人有点心烦意乱。考虑到苹果本身也有在测试版中更改系统UI的先例，希望苹果能认真思考，在视觉效果和易用性中找到一个更好的平衡。  在众多第一方App中，升级最为明显的是相机与相册。就像此前的国产Android系统一样，苹果也选择了简化相机UI，曾经的众多相机模式如今都藏在了底部菜单条中，默认只显示视频与照片两个选项，左上角是照片格式和像素数，右上角则是闪光灯、滤镜、实况等功能的控制选项。经过这么一番整理，现在的相机貌似更加沉浸了。 **相机界面对比（左为iOS 18，右为iOS 26）** 但如果你像我一样，在打开相机时没有注意到底部选项的淡出效果，那么这些相机模式想找起来就要颇费一番功夫了。这样增加上手难度，似乎也和iPhone相机一直以来强调的上手即用有些冲突。 相册的升级则更像是一次拨乱反正，iOS 18那些堪称混乱的相册逻辑全部消失不见。现在相册中的底栏默认只剩下“图库”和“精选集”两个，并且整体缩小了精选集中的相册视图，想要找到某个特定的分类终于不再眼花缭乱了。 更加令人惊喜的是，苹果本次还为相册加上了一个来自 Vision Pro 的功能：空间场景 (Spatial Scene)。它的原理是利用 AI 对一张普通的照片进行不同层次的景深剥离，然后添加陀螺仪效果让照片看起来像是拥有了空间视频的 3D 效果一样，真实体验下来效果非常好。  另外，这项功能不挑照片，也不要求网络连接，似乎完全是通过端侧的模型运算的，对于“复活”一些老照片来说非常有用。在设置 iPhone 或 iPad 壁纸的时候也可以启用这个效果，我非常推荐你试一下——视觉冲击感比 iOS 7 的景深壁纸甚至更加震撼。 本次的iOS 26还加入了预览与Games两个App，前者出现在iOS上显得有些意味不明，毕竟iOS一直在弱化文件管理的重要性；而后者则是若干年前Game Center的复活，可以简单理解为苹果版的Steam。  最后咱们再来过一下其他我们暂时无法体验到的iOS 26功能，Apple Intelligence新增多语言适配（国行暂未上线），并首次向开发者开放API，允许第三方应用无缝调用AI功能，构建更丰富的应用生态。跨语言沟通优化方面，系统新增通话实时翻译与信息自动翻译功能，助力用户突破语言障碍。视觉智能升级则从摄像头扩展至全屏交互，截图后可智能识别图片内容，提供搜索商品、提取地址日期并同步至地图/日历等快捷操作。  生活服务整合上，AI可自动抓取短信/邮件中的包裹信息，统一汇总至钱包App，支持非Apple Pay订单的物流追踪。客服场景优化中，AI可判断客服电话是否进入等待状态，在人工接通后提醒用户切换接听，但相较国内厂商的完整AI通话助手，功能深度仍显不足。  iMessage新增背景更换、投票、Apple Cash AA付款等功能。CarPlay系统迎来UI与功能迭代，开发者可将iOS小组件直接移植至车载系统，提升驾驶场景的信息获取效率。该更新兼容CarPlay及CarPlay Ultra，老车型仅需更新iPhone即可使用新功能。 **该升级吗？先不要急** 说完了iOS 26的升级点，接下来咱们来讨论一个老问题，该升级吗？在我看来，iOS 26的开发者预览版对于没有备用机的用户来说都不建议升级，无论是我本人的使用体验，还是互联网上不少用户的反馈，都证实现在的系统版本还存在着不少bug，如果你真的对iOS 26感兴趣，不妨等等7月推出的Public Beta版本，相信到时候的bug能少一点。  不过，如果你使用的是上上代甚至更早之前的老设备，我建议你直接放弃iOS 26，因为全新的Liquid Glass设计带来了更大的渲染压力，从我的实际体验来看，哪怕是iPhone 16 Pro在日常使用中也会频繁出现卡顿、掉帧、掉动画等问题。虽然相信苹果会在接下来的几个月中针对系统流畅度进行优化，但恐怕很难与iOS 18保持在相同水平。在这样的情况下，不妨放弃升级新系统，避免让老设备的流畅度雪上加霜。 **写在最后** 总体来看，iOS 26更像是一次炫技，用来掩盖那个令苹果尴尬的问题，“AI呢？”精致花哨的UI一方面能像用户炫耀自己强大的技术实力，另一方面也是赶在AI时代之初抓住交互定义的主导权。但这些“表面功夫”却掩盖不了苹果在AI这一新赛场从战略到战术的全面缺位。靠着庞大的用户基数和软硬件一体的生态，苹果还有机会追赶友商，但留给苹果的时间已经不多了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505906.htm)

日前，苹果新一代操作系统iOS 26正式发布，并发布iOS 26首个开发者测试版。iOS 26发布后，微信输入法连夜进行适配，并在苹果应用测试平台TestFlight上架2.2.1测试版。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/49b5bb50bcca46efbeb966d6d46b6780.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/14c83f9199294e90a68397c6b5924877.jpg) 目前，**微信输入法2.2.1正式版已在苹果App Store上架，**升级iOS 26开发者测试版的用户可以进行更新。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/624513544d7e41b2899408af36025415.png) 据了解，2023年6月，微信键盘正式更名微信输入法，这是微信官方出品的中文输入法，已在iOS、Android、Windows、macOS平台上线。 2024年6月，微信输入法发布重磅更新，推出AI问答功能，不仅能提供详细的介绍，还能根据用户输入的关键词，给出相应的信息反馈。 据悉，腾讯高级副总裁、微信事业群总裁张小龙曾表示，**团队推出微信输入法的目的并不是为了与其它输入法应用抢夺市场，而是为了更好地保护用户隐私。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505904.htm)

今日，小米汽车副总裁李肖爽发文，对网传的青岛一辆小米汽车着火视频进行说明。李肖爽表示，看到有网友关心一起事故的情况，为了避免不必要的误传，先行说明一下： 这是在青岛发生的一起普通交通事故，**系自车在正常直行过程中，与旁边工地突然穿出的车辆发生碰撞，造成车内副驾易燃物品起火，随后消防人员将火扑灭，无人员受伤。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/a532db5247a548ed8383c982b4cc8d59.png) 有网友在李肖爽微博评论区留言，**称“对关键时候的关键事故提前说明，这是应对黑子最好的回击。”“这一看就不是电池着火，是车内有东西着火。”** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/43369d7ea2254681a733529dd3462171.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/3797513f47f345888ddaab4d250d035d.png) 需要提醒的是，进入夏季天气炎热，为避免车辆自燃事故发生，车内不要放置像打火机、充电宝等易燃易爆品。 尤其是打火机，爱抽烟的司机有时将打火机顺手放在仪表台或是中控台等地方，打火机油有很高的自燃性，长时间高温暴晒会有爆炸隐患。 另外，还有矿泉水瓶、水晶球和眼镜这类物品，随意摆放在车内能晒到太阳的地方，当太阳光射过这些物品时会使光线折射，引发聚焦效应导致温度过高，轻则加快内饰老化，重则引起车辆自燃。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505902.htm)

**Top500.org发布了最新的第65期全球最强超级计算机榜单，AMD驱动的超级计算机包揽了前两名。****位居榜首的是位于加州劳伦斯利弗莫尔国家实验室的El Capitan超级计算机，其采用AMD Instinct MI300A加速器和第四代霄龙处理器，**拥有超过1100万个核心，Rmax性能达到1.742 ExaFLOPS。 紧随其后的是田纳西州橡树岭国家实验室的Frontier超级计算机，采用的是AMD第三代霄龙+Instinct MI250X，Rmax性能为1.353 ExaFLOPS。 这两台超级计算机均由美国能源部实验室运营，均属于Exascale级系统。 排名第三的是基于英特尔至强处理器和英特尔数据中心GPU的Aurora超级计算机，其Rmax性能为1.012 ExaFLOPS。 **德国基于NVIDIA GH200的Jupiter Booster超级计算机，以0.793 ExaFLOPS的Rmax性能位居第四，这是欧洲首次进入这一性能级别的系统。** 微软的Eagle超级计算机以0.561 ExaFLOPS的性能位列第五，所采用的是NVIDIA H100。 El Capitan超级计算机还在高性能共轭梯度（HPCG）性能列表中以17.1 PetaFLOPS的成绩位居榜首，并在HPL-MxP混合精度基准测试中达到16.7 ExaFLOPS。 Frontier超级计算机在HPCG基准测试中排名第三，成绩为14.05 PetaFLOPS，并在HPL-MxP基准测试中以11.4 ExaFLOPS的成绩位列第三。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/170933a2-20b3-47a5-8371-299e62688d5f.png) **整体来看，此次榜单中AMD的CPU驱动着全球两大最高性能的超算，以及前十名中的五台机器，但总的500台系统中有294台使用Intel处理器，AMD以173台紧随其后。** 美国在系统数量上继续保持领先，共有175台超级计算机上榜，中国则因不再提交最新系统的数据，上榜数量下降，目前仅有47台系统上榜，德国以41台系统位居第三。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/7845b212-271e-4723-b0a4-e8e105a00a31.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505900.htm)

**台积电将于2026年在其子公司采钰设立首条CoPoS封装技术实验线。**与此同时，用于大规模生产的CoPoS量产工厂也已确定选址嘉义AP七，目标是在2028年底至2029年间实现该技术的大规模量产。 CoPoS是台积电推出的一项创新封装概念，其核心在于“化圆为方”——摒弃传统的圆形晶圆，直接将芯片排列在大型方形面板基板上进行封装。这种设计可视为对现有CoWoS-L或CoWoS-R技术的矩形化演进。关键优势在于：方形基板提供更大的可利用空间，从而显著提升单位面积产出效益并有效降低成本。此外，CoPoS封装结构更具灵活性，能更好地适应多样化的芯片尺寸与应用需求。 **据悉，CoPoS技术将主要聚焦于人工智能（AI）等高端芯片应用。其中，采用CoWoS-R制程的版本将主要服务于博通，而CoWoS-L则主要面向英伟达（NVIDIA）及AMD。** 行业分析指出，这种“化圆为方”的方式不仅大幅提升了产能和基板面积利用率，更使其在人工智能（AI）、5G通信及高性能计算（HPC）等对先进封装有极高需求的领域展现出强大的竞争力。 值得注意的是，台积电此次选择在采钰设立CoPoS实验线，延续了其一贯的战略布局思路。**此前在布局面板级封装（PLP）时，采钰及其关联公司精材就因在光学领域的深厚积累而被考虑作为实验线选址。这一选择也为其未来进一步整合硅光子（SiPh）、共封装光学（CPO）等前沿技术趋势奠定了基础。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505898.htm)

**哈密-重庆±800千伏特高压直流输电工程（以下简称“哈密-重庆工程”）投产送电。来自新疆的风能、太阳能等能源只需0.007秒，即可抵达2200多公里外的重庆。**这是我国首个投产送电的沙戈荒新能源基地外送特高压直流输电工程，也是我国第三条“疆电外送”直流大动脉，每年可将360亿千瓦时以上的电量从新疆源源不断地输送到重庆负荷中心。 **哈密-重庆工程于2023年7月获得国家核准，起于新疆维吾尔自治区哈密市巴里坤换流站，途经甘肃、陕西、四川，止于重庆市渝北区渝北换流站，**采用±800千伏额定电压、800万千瓦额定容量的“双八百”特高压直流输电技术，输电距离2260公里，总投资286亿元。 工程配套的1420万千瓦电源，位于新疆天山北麓戈壁基地，风电、光伏、光热装机达1020万千瓦，新能源装机占比超过70%。 据介绍，新疆能源资源十分丰富，是国家确定的“三基地一通道”和全国能源资源战略保障基地。工程可支撑哈密地区超过1000万千瓦装机的新能源可靠送出，助力新疆形成外送规模超3000万千瓦的“两交三直”输电通道，覆盖西北、华中、华东、西南电网，将有效提升新能源消纳利用水平。 **工程投产送电后，每年可减少燃煤消耗约600万吨，减少二氧化碳排放约1600万吨，具有显著的节能减排效益。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/c8972475b44b466a8c385a9c626af6d4.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505896.htm)

在加密货币牛市中由于机构和市场流动性需求，稳定币发行商通常会在多个链上增加加密货币稳定币，例如泰达 (Tether) 就经常在以太坊和波场链上以 10 亿美元的规模增发 USDT。 来自 Defillama 的数据显示，目前加密货币稳定币的市场总规模已经突破 2500 亿美元，大多数稳定币都以美元锚定并与美元实现 1:1 兑换，不过除美元外也有锚定其他法定货币的稳定币，例如锚定墨西哥比索的 MXNT 稳定币。 以当前价格计算，整个加密货币市场的总市值达到 3.35 万亿美元，而 2500 亿美元的加密货币稳定币占总市值的 7.48%，稳定币里泰达公司的 USDT 仍然占据主导地位，占据着 62.05% 的市场份额。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/0622/6057d4e430bd1a8.webp) **下面是按流通市值的稳定币排名：** Tether 发行的美元稳定币 USDT：1，554.08 亿美元 Circle 发行的美元稳定币 USDC：606.31 亿美元 Ethena 发行的美元稳定币 USDe：58.97 亿美元 Sky 发行的美元稳定币 DAI：43.54 亿美元 Sky 发行的美元稳定币 USDS：40.5 亿美元 Blackrock 发行的代币化货币市场基金 BUIDL：28.92 亿美元 World Liberty Financial 发行的美元稳定币 USD1：21.77 亿美元 Enthena 发行的美元稳定币 USDTB：14.55 亿美元 First Digital 发行的美元稳定币 FDUSD：13.01 亿美元 PayPal 发行的美元稳定币 PYUSD：10.04 亿美元 最近 USDC 发行商 Circle 成功登陆纳斯达克并且股价飙升，这似乎也代表行业对稳定币的发展前景比较看好，对稳定币发行商来说发行稳定币是个非常稳妥的生意，只要自身的管理流程足够坚实，发行稳定币就是只赚不赔的生意。 USDT 发行商泰达被分析师估值超过 3，000 亿美元 (指公司价值而非发行的稳定币规模)，不过泰达在资金审计和安全管控方面不如 Circle，这也是为什么 Circle 成为第一个登陆纳斯达克的稳定币发行商。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505892.htm)

微软日前已经向所有受支持的操作系统和软件发布 2025-06 例行累积更新，这些更新主要用于修复各种已知安全漏洞和错误，有时候更新也会带来部分新功能或对现有功能进行改进。不过使用 Windows 11 24H2 版的用户暂时可能无法检查到更新，原因在于该更新发布后不久就被微软发现存在兼容性错误，因此微软已经撤回更新并在修订。  经过修订并解决兼容性错误的 KB5060842 (修订版) 已经重新推送，不过基于稳妥起见微软正在降低推送速度，也就是部分用户此时检查更新可能会发现没有可用的更新。 **微软在说明中表示：** 此更新 (KB5060842) 正在逐渐推广到运行 Windows 11 24H2 版的设备，我们发现某个兼容性问题，这个问题影响少数设备。如果您的设备受到影响则会收到包含所有 2025 年 6 月发布的安全更新的改进版本。 鉴于微软早已裁撤 Windows NT 测试团队，在更新时出现错误现在已经是比较常见的情况，不过限制安全更新的发布确实是首次，安全更新通常会被标记为紧急或关键更新，正常情况下都是立即推送避免安全漏洞遭到利用。 对于比较着急的用户其实也可以直接下载 MSU 格式的补丁包手动安装，这样就不需要等待微软推送，当然即便是安全更新也可能出现其他影响使用的问题，所以是否立即安装更新只能由用户自己决定。 KB5060842 下载地址：[https://www.catalog.update.microsoft.com/Search.aspx?q=KB5060842](https://www.catalog.update.microsoft.com/Search.aspx?q=KB5060842) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505890.htm)

在《黑镜》最新一季的首集《普通人》里，女主在意外脑死亡后，男主给其接入了「云端大脑」服务，她的部分大脑被切除，换成芯片连接至云端，一个月给软件公司支付几百美金的「订阅费」，以维持「意识在线」。 这可能是《硅谷》之后，对于科技巨头最辛辣的讽刺了。 然而仅在《黑镜》播出两个月后，现实中已悄然浮现类似技术的雏形。 一家名为 Cortical Labs 的澳大利亚初创公司，宣布全球首款商业化生物计算平台——CL1 正式发售。 CL1 不是一台普通的电脑， 它内部拥有 80 万个活体人类神经元，通过精密的电子接口与传统硅芯片连接，构成一种「混合智能」 。它不仅能处理信息，还能自主学习、适应环境，表现出某种程度上的「类意识」特征。 是的，你没听错： 这是一个「活着」的计算机 。  理论神经科学家 Carl Friston 说：「从某种角度来看，CL1 可以被视为首款商业化的仿生计算机，是使用真实神经元的终极类脑计算机。」 当人们还在担心作为碳基生物，比不上 AI 这样的硅基对手时，CL1 这种「硅碳融合」的思路，会成为马斯克所想的「人+AI」成为超人的路径吗？ # 01 当硅遇上细胞 生物计算并非新概念。过去几十年，科学家们曾设想用 DNA、蛋白质甚至细胞作为计算媒介。但 CL1 是目前为止，第一台真正将人类神经细胞应用于商业用途的生物计算平台。 想象一下，80 万个活体人类神经元被小心翼翼地漂浮在一个定制的硅芯片之上。每当外部系统发出电信号，这些神经元会在亚毫秒级别做出反应，就像人类的接收信息、作出反应一样自然、迅速和随机。 这就是 CL1 的技术核心： 不是让芯片模仿大脑，而是干脆直接把部分「大脑」接入芯片，用硅芯片结合人类活体神经元，创造出一种既能像人类大脑一样学习，又能像计算机一样高效处理信息的混合智能系统 。 CL1 从外观上看更像是一个高科技培养皿，而非传统意义上的计算机。它的内部结构由三部分组成： 一个标准机架计算节点； 一个支持电生理信号记录与刺激的微电极阵列系统（MEA）； 以及最重要也最「有生命感」的组件：温控培养单元。  神经元+硅芯片｜图源：IEEE Spectrum   MEA 是打通「人脑」和「机脑」之间的桥梁，它能让电信号在硅芯片与神经元之间自由流动，同时记录它们的活动模式。 温控培养单元则是保证 CL1「活着」的关键。每台 CL1 包含 80 万个实验室培养的人类神经元，这些神经元取自于成年捐赠者的皮肤或血液样本，温控培养单元可以为其提供营养、控制温度、过滤废物并维持液体平衡，确保这些神经元存活长达六个月。 而这 80 万个神经元，也并不只是被动地响应信号，它们具备一定程度的自主性和可塑性，会对反馈做出动态响应。 2022 年发表在《Neuron》期刊的一项研究显示，Cortical Labs 的早期系统 DishBrain 就曾通过训练，让这些神经元学会玩《Pong》（最早的电子游戏《乒》）。 当游戏开始时，神经元并不知道规则，但通过连续反馈「击中」或「失误」时给予不同电信号，它们很快就学会了如何控制球拍来应对变化的球速。开发者事先并未对其进行任何编程，而神经元可以调整自己的行为以达到目标，这就是神经科学中的「最小意识系统」，也是真正意义上的类学习行为。 甚至在某些场景中，CL1 的学习效率甚至超过了深度强化学习算法，因为 CL1 的神经元能够实时生长、重组和学习，有着和生物大脑相似的动态调整特性。 你可以想象， 它们不只是神经组织，而是一种可塑性极高的「活体算法」 。  世界上第一款电子游戏｜图源：The Week   而且神经元结合硅芯片，能让 CL1 具备数字和生物两个领域的优势：生物大脑的适应性和「泛化能力」（即从有限经验中提取规律，并将其应用到新情境的能力。），结合数字系统的可观测、可控、可编程。 Cortical Labs 为此提供了一整套软件开发工具包（SDK），让用户通过编程与神经元进行交互，这也就让 CL1 成为世界上第一个「可写代码的生物计算机」。 程序员写的代码不再只是在硅芯片上跑，还在活体神经元上运行 。 所以 CL1 的「智能」与任何传统硬件系统都不一样，它既不如人脑复杂，也远比硅芯片灵活，但它代表了我们对智能的另一种想象形式：Friston 称其为「生物模拟计算机的终极形式」。  神经元和硅芯片结合的方式｜图源：Cortical Labs   不同于传统计算机，CL1 不依赖数字逻辑电路，而是通过训练神经元以执行任务，所以功耗极低，运行效率极高。 据报道， 一整机架的 CL1 装置，总功耗仅为 850 到 1000 瓦 ，相比之下，哪怕是训练一个中等规模的神经网络模型，如 GPT 或图像识别网络，所需的 GPU 集群往往消耗数千瓦到上万瓦电力，而且必须保持冷却以避免热量过载。 能效比的关键也在神经元，一个神经元每次放电所需的能量极小，成年人类大脑整体的功耗也不过 20 瓦左右，却能完成远超超级计算机的数据处理、感知与决策任务。 虽然 CL1 目前无法像 GPT-4 那样写论文、编程或讲笑话，但在特定任务（如感知决策、神经反馈模拟）上，它无需堆砌算力即可展现智能潜力。 更可怕的是，CL1 可能还会「进化」 。 # 02 谁会买一块「活的计算机」？ 哪怕现在的 CL1 的纸面性能看上去还不够「硬核」，完全无法正面对抗同价位的 NVIDIA H100，但它有生物的自然可扩展性，Cortical Labs 表示，从 10 万到 100 万个神经元，几乎不增加太多成本，扩展到上亿个神经元成本也依然可控。 而神经元越多，智能潜力越大，所以硅基计算靠烧电、堆卡提速，而 CL1 的性能增长则靠「养脑」。  「皿中之脑」｜图源：CL1   首批 115 台 CL1 将于今年夏天发货，单价 35000 美元，若批量采购则降至 20000 美元/台 ，目标客户很明确：神经科学家、药物研发公司、AI 与类脑计算研究团队。 不过 Cortical Labs 并不满足于只把 CL1 卖给几家顶级实验室。 他们推出了「 Wetware as a Service 」（湿件即服务，简称 WaaS）模式。其中 Wetware「湿件」，即指人类或其他生物的大脑和神经系统。 在这个模式中，研究人员无需拥有 CL1 实体设备，只需远程登录 Cortical Labs 的平台，便可实时访问一台活体神经元计算节点，可以调整刺激参数、收集数据、甚至进行远程训练。每台 CL1 每周租金 300 美元。 这就有点《黑镜》照进现实的即视感了。 换言之，每周 300 美元，就能租到一个 80 万可编程的活体人类神经元， 这不是订阅软件或租服务器，而是租一种「活着的」生物智能 ，虽然 CL1 远未达到人类意识的复杂性，但它的确是一种生命形式。 WaaS 也把意识的构建模块变成了一种可交易的商品，即每个神经元每天租金约 0.00005 美元。那这是否也意味着有朝一日，人类大脑中 500-1000 亿个神经元也可以论价？ 更大胆地说，WaaS 是否有一天会演变成 LaaS（Life as a Service）生命即服务呢？ 要说人机结合，CL1 肯定不是第一家，Neuralink 都已经进入临床测试阶段了，两者路径完全不同，却都站在了「碳基与硅基」的边界线上。 但 Neuralink 是「把人接入计算机」，试图延展人的计算能力而 CL1 则是「把人类细胞转化为计算」，想提取人的神经能力反哺机器系统。 在 Neuralink 的设想里，意识仍在脑中，只是外延和扩写。而在 CL1 的逻辑中，意识的片段、学习能力、甚至可能的「感受」，已经成为可以商品化的功能模块。 最终，科技问题又变成了哲学问题： 人类的大脑究竟能否被重塑、调用，乃至「商品化」呢 ？ 又或许，哪天科技不再只是构造冰冷的智能，它开始学着如何活着，如何生存时，我们又该怎么办？ 但乐观来看，这可能只是一条技术路径，就像《三体》中的关一帆和程心，他们在电磁波速度被极大压缩，计算能力几乎归零的黑域中，被迫用人脑手动进行天体力学运算，经过数十年才完成飞船的轨道调整，并最终脱离黑域。 当传统计算在物理极限前停滞不前，也许「养一块大脑」，才是突破技术奇点的起点。

XREAL CEO Xu Chi described Project Aura as a lightweight, wired, cinema-grade AR device with AI capabilities, positioning it as a new gateway to AI-powered interaction.

文 | 苏建勋 如果去标记“得帆信息”——这家成立十年的软件公司历史，2025年春节，一定是个刻骨铭心的时间点。 这本是个欢庆的时点，得帆信息的创始人&amp;CEO张桐却忧心忡忡。他已经多年不写代码，却用美国AI Coding（AI编程）工具Cursor，花两天就写出一套网页版的CRM后，张桐得出结论： “我们这样的工具，一定会被AI取代。” 张桐对技术变革带来的风口其实不陌生。他在传统软件领域干了二十年，日日打交道的是Oracle、SAP这批老牌巨头。2020年前后，低代码热潮袭来，软件开发从过去搬砖砌墙式“脏活累活”，往乐高式的“拖拉拽”转移，得帆也顺应潮流，推出过一系列低代码产品，也顺势拿过百度风投等机构融资。 但在大模型催生的AI Coding范式下，张桐察觉到从未有过的危机。**“不变，就是等死”**，他对《智能涌现》直言。 原因也出奇简单——“（Cursor）有一个让人很爽的产品交互模式，除了提要求，剩下就是回车和accept（接受），它就咔咔咔都给你干完了。” 我们和张桐的对话发生在得帆位于上海西岸AI Tower的办公室，这栋楼里，既有发展得如日中天、位列大模型“六小虎”之一的阶跃星辰，也有年初爆发裁员、停薪事件的澜码科技。一上一下，让AI大浪淘沙的残酷，显得直观又现实。  得帆信息创始人&amp;CEO张桐；图片由得帆信息官方提供 春节后，张桐紧急和管理层开会，会上还有公司十几个AI产品专家，张桐直截了当抛出一连串问题：“AI是不是会替代我们？三年之后，你们各自的团队还能剩下多少人？” “会的，程序员估计就剩一半。”一个残酷的共识在会上得出。 在这场讨论的三个月后，5月15日，得帆在上海中心105层，亚洲最高的会议厅，召开战略发布会，宣布从“AI低代码和AI iPaaS厂商”，转变为企业级AI Coding和AI Integration厂商，并推出AI原生企业平台——DefineX.Al，包括： <blockquote> <p><strong>DefineCoding.Al（睿鲸）：企业级Al Coding平台</strong></p> <p><strong>DefineFlow.Al（睿章）：企业级AI Integration平台</strong></p> </blockquote> 得帆用动物命名这两款产品，鲸鱼智力超群，代表“睿鲸”Al Coding平台的编程能力；章鱼拥有多个触手，表示“睿章”AI Integration平台在企业内部拥有跨系统、多平台的数据连接能力。 不过，相比让张桐用起来“很爽”的Cursor，得帆的Al Coding平台“睿鲸”，在定位和目标人群上，有显著差别。 张桐习惯用四个象限演示产品定位，在白板上，他画下一根横坐标，轴心往左是5000万“专业开发者”，Cursor、Devin、Windsurf都在这里；往右是至少5亿“公民开发者”，产品形态也融合了No/Low Code等产品，这是属于得帆的位置。  张桐将AI Coding赛道分为四个象限；图片由得帆信息提供 “我们公司的行政主管学的是人力资源，但公司所有的报销、人事等系统，都是她自己配出来的。”张桐这样举例，他希望得帆的产品能通过To B的方式，让更多企业内部的业务人员上手IT编程。 本质上，以Cursor为主的海外AI Coding产品，还是面向To C开发者；**但得帆认为，中国企业IT场景更复杂，单纯靠一款To C 产品无法解决问题，需要更加融合的AI Coding产品**，“包括Low code、No code的工具，复杂应用，还需要程序员能够去开发和调试。” 同理，企业对连接的需求也早已超越“系统打通”这一个维度。传统iPaaS追求的只是企业内部的系统及数据集成，而制约企业智能化进程的不仅是连接企业内部各类系统，更重要的是打通企业与外部智能世界的边界。 这也是得帆在发布企业级Al Coding平台“睿鲸”，同时推出企业级AI Integration平台“睿章”的原因，该产品涵盖了AI iPaaS、AI大模型网关、MCP智能中台、Agent开发平台等核心模块，通过AI iPaaS实现企业内应用及数据的智能集成，通过MCP、Agent的能力实现企业与外部的“世界智能”连接。 某种程度上，得帆的产品定位，**也是在巩固长板，与市场上的部分玩家错位竞争。** AI Coding正在成为创业红海。国内，包括华创资本前投资人宿文、TikTok算法负责人陈志杰、月之暗面前核心产品负责人明超平等明星创业者，纷纷依靠AI Coding拿下大笔融资；海外，5月初，AI编程独角兽Windsurf以30亿美元的估值出售给OpenAI。 对于得帆来说，积累十年的企业服务经验，和包括比亚迪、京东方、宝洁等大型集团企业在内的超过上百家大客户资源，是其在AI Coding To B 赛道上竞争的砝码，这也和Windsurf的思路不谋而合。 如果说AI Coding代表企业构建智能能力的“开发中枢”，那么AI Integration则是企业连接世界智能的“总线平台”，这两个产品是得帆对未来企业技术架构的一次重新定义： 企业的智能边界，不再局限于自有系统，而应包括与AI大模型、Agent、生态服务之间的实时交互与智能协同。只有当AI Coding与AI Integration形成双轮驱动，才能承载企业智能应用交互的闭环。 此前Windsurf创始成员 Anshul Ramachandran曾分享过有关企业获客的思考：**团队从构建产品的第一天开始，就想好要针对传统行业里的大企业。**这是因为相比在红海争夺个人用户，企业才是软件的主要买单方，赢得一个大企业客户的收益相当于成千上万的个人用户。 体现在团队变化上，张桐也表示，AI Coding的发展会降低团队程序员的比例，但会需要增加懂销售、懂策略的人员，“等于我们在规模不变的情况下，服务的客户数量可以呈十倍增长。” 采访中，当聊到春节后得帆的那次战略会，在座的人工智能专家们得出“团队至少有一半被AI取代”的结论时，我问张桐，达成这样的共识，大家不会很沮丧吗？ “肯定不会。”张桐回答得斩钉截铁，**“大家反而觉得很兴奋，因为一个新世界要来了。”** ### 以下是智能涌现与得帆信息的创始人&amp;CEO张桐的采访核心内容，经编辑后发布： **一、“如果三年后我们还用大量程序员开发软件，公司一定会失败”** **智能涌现：**发布会上我看到你谈到一个转型，“从软件公司转变为人工智能公司”，这个规划是怎么定的？听上去有很强的紧迫性。 **张桐：**对，不变肯定就要死了。 曾鸣（前阿里巴巴总参谋长）说，定战略就是“想十年、看三年、走一年”，我就会思考，三年之后SaaS和低代码还会存在吗？我认为三年后就不存在了。 经常也有人问我，AI将来能写程序了，还要你们干嘛？实话说，你在2024年问我AI能不能取代我们，我都会说不会。 因为企业的数字化建设太复杂了，有ERP/CRM/MES/WMS（均是企业内部各环节IT系统）……还有整个开放平台的构造、有底层PaaS的结构，你怎么用AI取代这么一套复杂的环境？ **智能涌现：**是什么让你改变了看法？ **张桐：**春节的时候，我花时间研究了一下Cursor，一用我就发现，我们这样的工具一定会被AI取代。 我已经很多年不写程序了，但用Cursor我两天就写了一个CRM，里面还添加一个聊天机器人，能做舆情分析，能调取互联网平台的数据，还可以关联销售线索。 关键是，Cursor的交互模式太爽了，就是你除了提要求，剩下就是回车和点击accept（接受），你不需要做其他的事，它就咔咔全给你干了。 当时我就想，但凡是有界面、需要拖拉拽的这些编程应用，都会被Cursor干死，相当于软件世界被重构了。 **智能涌现：**这么绝对吗？很多程序员认为AI写出的代码还是有很多问题的。 **张桐：**质量确实不高。人类程序员一般是模块化思维，把很多项目抽象成“鸡肋”，需要的时候去调用即可，但AI是结果导向，直接给你生成最终版本，有bug了再倒回去改。 当然了，还有系统的权限管理、安全测试，还有代码继承问题，AI现在还都没有办法解决，但我们往长远看，比如三年后，这些问题能不能被解决？我认为可以。 虚拟世界是可以被AI重构的，最后大家使用的窗口，就是AI形式的 CUI（Conversational User Interface用对话的方式完成命令行用户交互），而不是通过人手工写编程做软件，如果三年后我们还用大量开发人员来做软件，公司一定失败了。 **智能涌现：**这些观察意味着什么？ **张桐：**春节后我们又开了一个会，最后得出结论，我们肯定会被AI替代，团队最多还剩一半人。 **智能涌现：**大家会因此觉得很丧气吗？ **张桐：**不会，大家会觉得新世界来了，还是在最前沿的地方接触这个新世界，这是个巨大的优势。 **二、“小公司去搞AI To B，很容易把自己搞死”** **智能涌现：**行业里很多人谈到AI和低代码，会认为两者可以共存，但你的观点是“AI会替代低代码”，似乎更激进一些。 **张桐：**其实大家都有危机感，只是有人不承认，害怕承认了就代表自己真的被AI颠覆了，担心客户会不买单。 我们是这个行业第一个说AI一定会把低代码替代掉，如果有人说不会，那就是在开历史的倒车。 **智能涌现：**我们的产品定位和目标人群是什么？ **张桐：**这要谈到AI Coding的赛道分析，基本上是四个象限（在白板上画出）。其中最知名的Devin、Cursor、Windsurf面向专业开发者，也就是5000万程序员，我们在No/Low Code这一象限，面向企业内部的数字化IT部门，ITBP和甚至更为广泛的业务人员。 举个例子，我们公司的行政主管，学的是人力资源，公司所有的报销、审核等系统，都是她自己配出来的，财务系统也是财务部门自己配的，他们都没学过编程，知道怎么用低代码产品就可以。 这也要说到中国的IT环境，Cursor、Windsurf作为一款产品确实好用，但企业内部往往涉及ERP/CRM/MES等软件跨平台交互，中国公司也有大量私有化部署的需求，这不是你一款产品就能解决的，是个工程化问题。 所以国内的产品需求，一定是融合型的AI Coding形态，不是单一体，它需要一些Low code、No code的工具，但有别于当下的产品形态，这些工具的交互模型会更智能化，会是CUI和GUI融合的，还得有一些程序员能够去扩展和调试这些东西，才能干一些复杂的事儿。 **智能涌现：**最近有很多创业者做AI Coding，你怎么看待自己在竞争中的身位？ **张桐：**那我们绝对是碾压式的，首先在业务模式上，我们会做SaaS部署，但肯定还是坚持本地化部署，因为中国企业客户的需求就在这。 早期很多做SaaS的看不上我们（做本地部署的），但客户到底需要什么，市场会怎么发展。我们有自己的判断，现在那些（曾经坚持做SaaS的）厂商也都开始搞回本地部署了。 此外，在To B竞争中，单靠AI Coding还不足以应对企业复杂的业务需求。AI Integration补充了这一环节，将AI Coding能力与AI Integration能力组合在一起，真正使得企业智能应用能够落地闭环。 如果是一个小团队想自己搞AI Coding，做To C可以，但企业客户绝对不会买，因为它所有的能力都建立在个人编程上，没有解决安全性、权限管理、环境兼容、后期维护等种种问题，这是个极为艰难又需要长期积累的赛道，一个小公司去搞，很容易把自己搞死。 但是对得帆来说，产品的转型相对来说更为容易，一方面我们已经拥有很多大型企业使用得帆的产品，我们需要的是把AI的Coding部分更快更好的融合到产品中，另一个方面，就是因为我们每天都在处理和接触企业数字化的各种各样的问题，我们非常了解客户遇到的问题，所以如何用AI来解决这些问题是我们更为擅长的事情； 但是我们也有自己的难点，就是我们这个组织如何转变为AI Native的组织和产品，这个需要我们从战略和执行，组织和文化上下很大的力气和功夫，这方面，反而是初创企业的优势。 **智能涌现：**像字节、腾讯、美团这样的互联网大厂都在自研AI Coding产品，这会成为主流吗？ **张桐：**大厂一定会自研AI Coding产品，他们主要目的是降低自身的研发成本和提升效率，但是他要对外输出就极为困难。 如果面向程序员侧，那就是与Cursor类似，如果面向企业ToB侧，那么就需要解决我前面提到的各种极为复杂的脏活累活的问题，所以他们会成为自己内部的主流，但是对于成为toC的主流平台，一定也会面对红海的竞争； 相反，我认为ToB的机会在于传统企业的数智化，对于传统企业来说，他们的IT部门还是以解决业务需求为主，不是类似大厂这种，以自身产品开发导向为主，而是以业务项目导向为主。 即使是这些传统企业成立了数科公司，他们的愿景也不是说要干成一个牛X的IT公司，况且从经营的角度看，集团每年就能给到80%的生意，不论是从钱还是使命的角度，他们都没有这种驱动。 **智能涌现：**从软件公司迈向AI科技公司，作为创始人和CEO的角色，你会有什么变化？ **张桐：**对我而言，最大的挑战是两点， 第一个，就是我们已经在低代码和iPaaS干到领导者地位了，但是现在我们需要换脑子，转赛道，给自己加码，甚至是要先颠覆自己，这个是最为艰难的，就是一个人是不是有勇气和胆量能够承认AI是我们的未来，同时还要有付诸实际行动来支撑这个战略，做到真正的知行合一是非常艰难的； 第二个，虽然阿里常说“因为相信，所以看见”，但对于大多数人来说，还是先看见，再相信。我自己也是使用了Cursor 2周之后，才逐渐感悟到，且相信说AI真的会替代我们，所以如何让我们这个组织都认识到AI是我们的未来，这个同样重要且艰难。 就像十年前，我们走上低代码和iPaaS这条路，逐渐逐渐干成了领导者，我也希望能带领公司和团队下一个十年能逐渐成为企业AI Coding和AI Integration的世界级的领导者。

 京西电竞节 x 核聚变游戏嘉年华即将开幕，热门新游试玩、精彩舞台活动、限定周边收集、沉浸式体验最热烈的玩家氛围！6月28、29日，我们北京首钢国际会展中心见！ [&lt;获取核聚变2025北京站门票&gt;](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) 各位玩家好！欢迎来到“京西电竞节 x 核聚变游戏嘉年华2025北京站”，今天为大家带来的是位于 A01 展区的《黑神话：悟空》的全面介绍。  本次《黑神话：悟空》展示区域分为三个部分： - 游戏区：在这里，你可以体验到 7 个感受迥然不同的MOD，还会有 2 台设备为天命人开启“四周目火力全开连战模式挑战赛”，欢迎诸位在此大展身手、大显神通。 - 贩售区：黑神话官方周边热情上架！八戒、虎先锋、黑熊精毛绒摆件挂件应有尽有，更有影神图徽章套盒、四姐托特包、腿甲袜套盒与角色袜套盒等，欢迎莅临选购。 - 互动区：《黑神话：悟空》地图展示墙，给各位天命人打卡出片！到场玩家可以使用不同类型的贴纸，在地图墙上创造“你的黑神话印象”，更多互动玩法现场解锁。 # 游戏区 三十六般棍法，七十二种变化。耍得开心就好，无须争执高下。 首先在此感谢玩家MOD社区对《黑神话：悟空》的热情与支持。限于本次活动规模，我们仅选择了一些作品供到场天命人体验，无法涵盖游戏的全部MOD社区生态，感谢各位朋友的理解。本次游戏区为大家带来了 7 个充满创意与想象力的MOD，我们为大家详细展现如下： 《肉鸽爬塔》 | 作者 禽兽-云轩 欢迎体验黑神话挑战模式 MOD！这款 MOD 为《黑神话：悟空》原版游戏增添了一系列全新的挑战玩法，让你在原本的剧情和探索基础上，体验更多的策略、挑战与乐趣。无论你是战斗达人，还是策略爱好者，都能在这个挑战模式中找到自己的乐趣（挑战分为常规爬塔挑战和肉鸽挑战两种）  《身外身法BOSS替换》| 作者 禽兽-云轩 这个Mod会把身外身法技能召唤的猴子替换成任意指定妖怪，替换出来的妖怪是友军，可以辅助你作战，也可以和其余的敌对妖怪召唤mod合并使用，变成BVB Mod，替换的妖怪数值为一周目模板数值。  《天命人&lt;--&gt;四妹》| 作者 0w0-Yui 这款Mod将《黑神话：悟空》中的主角天命人替换为四妹，让玩家以四妹的视角沉浸式体验冒险旅程。精细调整的模型与动作适配，保留原版战斗手感的同时，赋予角色独特的视觉魅力。无论是剧情演出还是战斗场景，四妹都能无缝融入游戏世界，为熟悉的故事增添新鲜感。  《M⭐️4⭐️A⭐️1》 | 作者 遗忘的银灵 话说当年，天命人黄风岭苦战黄风怪，屡屡不敌，几欲归山隐居。一筹莫展之际，一老道士携“连珠火铳”飘然而至，此物非金非铁，色泽玄奥。道士曰：“汝这猴儿，道行尚浅，何必苦苦相斗。遥想当年大圣，也曾寻仙借宝，才得以修成正果。此域外奇械，今传与汝。汝只需锁定妖邪，长按‘棍花键’催动，便可火弹连发，降妖伏魔。”天命人得此神兵，遂大败黄风怪，威震诸路妖魔。  《复刻残躯特效连招》| 作者 深灰寿司 天命人可以通过额外操作，触发彩蛋连招，更为动作添加残躯棍光特效；手感与游戏原生动作保持一致，常用动作如劈棍切手均未做改变；1.2 版本全部彩蛋动作均由天命人/大圣模式原有动作或废案动作制作；手柄与键盘均可正常触发彩蛋连招。  《愤怒大圣6.7》 | 作者 12正在路上 大圣生气了！本MOD全面增强大圣残躯战斗力，让他攻击欲望更强，更灵活运用闪避，残躯血量越少攻速越快；残躯会在被攻击时，记住攻击者的招式，在下次被相同招式攻击时，使用躲避和对抗技能（投射类招式除外）；残躯出招会判断与目标之间的障碍（不包括空气墙）、高度和距离，做出相应的招式，确保能攻击到目标；MOD也可以让大圣残躯跟随你跑图打怪，点击F2即可召唤；外观增强：在残躯头上添加了一个金箍，还添加了一些特效。  《大圣mod8.0》| 作者 朝暖青春 多样性功能Mod：能体验筋斗云大圣所有攻击；召唤、变身和控制大圣残躯；无条件使用大圣各种技能；后续更新可变身红孩儿，黄风大圣，夜叉王等各路Boss。  # 贩售区 黑神话官方周边热情上架！八戒、虎先锋、黑熊精毛绒摆件挂件应有尽有，更有影神图徽章套盒、四姐托特包、腿甲袜套盒与角色袜套盒等，欢迎莅临选购！        # 互动区 《黑神话：悟空》地图展示墙，给各位天命人打卡出片！到场玩家可以使用不同类型的贴纸，在地图墙上创造“你的黑神话印象”，更多互动玩法现场解锁。   再次感谢各位天命人对《黑神话：悟空》长期以来的鼎力支持。我们将以全面热情，迎接朋友们在“京西电竞节 x 核聚变游戏嘉年华2025北京站”，留下最美的一刻！ # 展会详情 展会时间： - 2025 年 6 月 28 日（周六）9：00-17：00（16：00停止入场） - 2025 年 6 月 29 日（周日）9：00-17：00（16：00停止入场） 展会地点： - 北京石景山·首钢国际会展中心 1/2 号馆 票务信息： - 单日票：全价 139 元/人 | 优惠票价 129 元/人 - 票务平台：哔哩哔哩会员购 - 特别说明： 凡在哔哩哔哩会员购购买核聚变门票的玩家们可以到现场兑换「实体纪念票」，本次门票为纪念品，不具备入场功能，现场入场请以“电子票”为依据携有效身份证件入场哦～ [&lt;获取核聚变2025北京站门票&gt;](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863)

<blockquote><p>在互联网行业，产品经理的角色至关重要，但新手产品经理往往会在职业起步阶段遇到诸多困惑和挑战。本文作者结合多年的产品管理经验，为产品新人提供了全面而实用的建议。</p> </blockquote>  我见过许多产品新人一入职就急着打开Figma或Axure开始画原型——这基本是你职业生涯中头几个重大误区之一。 在我带新人的这些年里，过早沉迷工具技巧的案例不胜枚举：有位应届生耗费三周设计出带微交互的高保真原型后，却被开发组痛批根本跑不通；另一位实习生用Axure构建出复杂后台权限系统，结果被技术主管一句话戳破：“业务逻辑都理清了吗？” 你拥有的工具再强大都只是手段，而非目的。真正的产品能力永远始于你对问题的精准捕捉和对用户的深刻理解。工具当然有用，但真正的产品能力，从来不是由你画原型的速度决定的。 ## 一、理解问题永远是第一要务：别急着动手 真正厉害的产品经理，会把60%的时间花在搞懂“为什么要做这件事”上。我见过产品新人容易犯的两个典型错误： ### 1、过于迷恋工具和形式 花费过多时间学习各种原型工具（Axure、Figma、墨刀）的“高级”技巧，或者追求原型视觉的“精美度”。 把画原型等同于做产品本身，忽略了前期的问题定义、用户研究、策略思考等更核心的部分。你做的界面再完美，解决的是错误的问题，结果都是0。我当初刚成为产品助理时，为满足一个领导临时提出的需求，连续加班三天搞出来一个复杂的数据看板设计，结果项目上线后使用率不到2%，这才恍然理解：花拳绣腿的设计，抵不上核心价值。 ### 2、缺乏清晰的问题定义和边界 接到需求或任务，没有深入理解背后的背景、目标、用户群体、业务场景，也没有追问“为什么要做这个？”、“解决了谁的什么痛点？”、“成功的标准是什么？” 导致后续的设计和解决方案可能偏离核心目标，效率低下，或者做出来的东西没人用，或用了没有达到预期效果。 ### 应对策略：问明白再动手 在你打开设计软件或撰写文档之前，强迫自己回答以下基础问题： 用户痛点是什么？ 谁在经历这个困难？他们的体验糟到什么程度？这是偶发性问题还是普遍现象？比如团队接到“提升用户登录转化率”任务时，你需要明确：具体是注册环节流失多还是登录后放弃操作多？是支付环节卡顿还是信息填写太繁琐？ 为什么要解决它？ 解决了这个问题对用户有何切身好处？对公司价值（营收、效率、口碑）何在？和现阶段核心目标是否紧密相关？想想投入同样的时间精力，解决哪个问题能为用户或公司带来更大价值？ 什么算成功？ 设立可量化检验标准，比如“注册流程三步变两步”后用户放弃率下降15%，或“搜索响应时间压缩1秒”后使用频率提升10%。不能量化的目标很难有效检验。 是否真的需要做一个“产品”？ 很多问题并不需要开发新功能或新系统来解决。例如客服投诉过多可能需要优化流程手册，或销售效率低可能源于激励政策设计问题。别把所有问题都指向“做个新东西”。 学会问“为什么”，像一层过滤器，把低价值需求挡在门外。提问能力是区分产品工作者境界的分水岭。新人阶段若形成这样的思考根基，将受益终生。 ## 二、拥抱最小可行产品（MVP）：小步快跑，持续迭代 产品新人很容易陷入打造“完美产品”的陷阱。花费数月时间精心雕琢一个功能齐全、细节完美的1.0版本上线，结果却发现用户并不买账，或者市场反馈远低于预期。这就像精心准备一桌子菜，结果发现客人的口味和你预想完全不同，这打击巨大。 “完美主义”在早期是毒药，它让你闭门造车，远离真实的用户反馈和市场检验。 - 资源浪费： 在不确定方向是否正确时，投入过多开发、设计资源是巨大的浪费。 - 错失机会： 市场瞬息万变，一个耗时过长的“完美”产品可能错过最佳窗口期。 - 心态受挫： 长期埋头苦干却得不到反馈，“完美”产品上线后遇冷，对团队士气打击极大。 产品工作本质上是一个探索和验证的过程。尤其是在新业务、新功能或创业公司初期，你面对的是高度的不确定性。 MVP的理念就是承认这种不确定性。 在启动任何新项目前，请强迫自己和团队追问： 1）最核心要验证的那个假设是什么？ 记住核心假设要聚焦，围绕你认为产品或功能成功的决定性前提。比如我们想验证用户是否愿意为某个新功能付费。 2）验证这个假设，最简单、最快、最便宜的方式是什么？ 核心原则在于低成本、高效率获得用户真实反馈： - 手动模拟： 开发一个健身打卡产品前，先用微信群+Excel登记手动运营一个小规模打卡群跑通流程。我们曾通过微信群+金数据问卷在两周内验证用户付费意愿，远快过上线完整系统。 - 简单原型测试： 用纸面原型、Figma可点击低保真原型直接找目标用户测试核心流程和接受度。 - 页面假按钮或占位功能： 在产品界面放置一个“按钮”（点击后显示“即将开放”），监测用户的点击次数和意愿。 - 利用现有平台： 想做一个垂直社区，先用公众号/微信群/知识星球聚集目标用户，验证内容需求和互动模式。 - 众筹或预购页面： 直接上线产品的概念描述和预购页面，看用户是否愿意用钱投票。 ### 迭代而非推翻 3）把MVP视为理解用户需求的开始而非终点。每一次发布都伴随数据监测和用户反馈收集，并据此迭代产品方向： - 量化数据： 哪些功能被广泛使用？哪些功能被忽略？关键转化漏斗的表现如何？ - 定性反馈： 用户访谈、评论、客服反馈中都透露着哪些痛点或惊喜？用户是否在用你意想不到的方式使用产品？用户语言往往比预期更鲜活，如“这功能像冰箱里的灯，开了才亮”远比晦涩问卷反馈更启发产品方向。 - 勇于调整和转向： 数据反馈若强烈违背原始预期，要敢于承认失误并及时调整甚至转型（Pivot）。 MVP的精髓不在于“小”，而在于“验证”；不在“做减法”，而在“聚焦内核”。它让你将风险分段处置，用最低成本撬动市场真实反馈，驱动产品稳步前行而非蒙眼狂奔。 ## 三、理解用户比“听”用户更重要：洞察言外之意 “用户至上”的口号常被误解为新功能需求的简单传话筒。许多产品新人热衷于收集用户反馈，然后将各种“我要XXX功能”的需求原封不动地放入需求池，甚至作为产品路线图的直接输入。 但直接做用户意见的“复读机”不仅价值有限，且可能严重误导产品方向。 - “用户想要的” ≠ “用户需要的”: 用户基于当下体验和有限认知表达诉求。就如当年用户说想要更快马车，深层需求实际是更高效交通方式。 - 个体不代表全体： 最活跃或声音最大的用户需求不一定代表更广阔用户群的核心诉求。 - 解决方案偏差： 用户常聚焦于自己设想的解决方案（如“加个按钮”），而非根本问题本身。 产品经理的核心职责在于透过表象深挖本质诉求，找到问题的根源而非表象解法。你需要成为用户需求的“解码者”和“翻译官”。 ### 技巧与方法：问对问题，深挖本质 追问5个Why： 针对用户反馈的需求，持续追问原因，剥开表层直达根源。 用户反馈：“我希望在视频详情页加个弹幕开关。” - 为什么1：为什么需要开关？（因为有弹幕干扰我看视频） - 为什么2：为什么弹幕会干扰？（弹幕太多太密） - 为什么3：为什么太密是问题？（盖住关键内容/太快看不清） - 为什么4：为什么盖住关键内容不好？（影响理解剧情/看不清字幕/挡住了关键画面） - 为什么5：本质诉求？ （希望不被无关信息干扰，能专注高效获取视频核心内容） -&gt; 可能解法： 智能过滤/精简弹幕、调整透明度、提供聚焦模式等，非简单粗暴弹幕开关。 聚焦“任务”和“问题”，而非“功能”： 在访谈中引导用户描述特定场景下的行为与困扰： 错误问法： “你觉得这个功能怎么样？”、“你需要XXX功能吗？” 正确问法： “上次你遇到[具体问题场景]时具体发生了什么？你当时怎么做的？哪里让你觉得特别费劲/不舒服？你最希望改善什么？” 观察行为胜过倾听言语： 用户语言可能掩饰真实行为： 用户说喜欢功能A实际使用频率低，而少提的功能B却每天高频使用。 结合用户行为分析（埋点数据）可看清真实习惯。 ### 平衡不同用户声音 - 定义核心用户： 明确产品服务的主要人群，其核心需求决定产品方向。 - 识别噪音与信号： 并非所有反馈都需要同等重视。频繁提出个性化/小众需求的声音可能就是噪音。 - 收集反馈而非盲从反馈： 将反馈作为问题探测的线索来源，但仍需做独立价值判断。 优秀产品经理如同侦探，从用户言语及行为痕迹中拼凑真相。在直播产品案例中，当用户表达“关闭弹幕”，实际是寻求“观看更顺畅内容”。 功能设计需满足本质需求而非口头要求。 这种挖掘本质需求的习惯应内化为本能，帮助你避开“头痛医头”的陷阱，设计出真正解决核心问题的方案。 ## 四、从执行者到推动者：无授权也要领导力 “产品经理是CEO的学前班”听起来很美好，但现实中产品经理大部分时间是在没有正式权力的情况下完成工作的。你无法命令开发、设计或运营团队。新入行产品人常见两种心态困境： - “等”心态： 认为自己没“权限”，须等领导明确指示或分工后才推进工作，结果进度延误、价值难以体现。 - “催”心态： 像监工般机械催促研发进度，易引发反感抵触。 ### 领导力核心：专业、清晰、利他 在不依赖头衔的情况下，产品经理需建立另一种权威：可信赖的同行者和引导者，而非发号施令的上级。 靠专业深度赢得尊重： 技术理解非全懂但基本术语、架构特点、实现关键点应掌握： - 了解概念：API、接口、缓存、CDN等。 - 理解方案可行性：不同实现路径成本差异，避免强人所难。 - 决策依据透明：为什么功能需3步而非2步完成？数据依据是什么？ 技术理解并非要求你亲自写代码，而是理解技术语言，促进更高效沟通。当发现团队方案偏差时，专业理解能帮你精准表达调整必要性和关键点。 - 清晰沟通降低协作成本： 清晰传递是协作顺畅的核心： - 需求背景： 为什么做？解决什么问题？对用户和业务有何价值？开发团队越理解背景，越能理解需求意图。 - 具体要求： 完整PRD文档可及预期效果，避免歧义导致返工。 - 优先级与规划： 当前冲刺目标、需求重要性排序、时间节点清晰透明。 清晰沟通可大幅节省团队沟通时间。简洁清晰非天生技能，需不断练习打磨。 - 建立信任：换位思考，利他共赢： - 倾听与合作： 向研发请教技术实现，让设计分享创意过程，团队贡献得到认可时更乐于参与。 - 主动扫除障碍： 协调资源、明确模糊需求、跨部门沟通等。 - 承担责任： 需求错误时坦诚面对，避免推诿责任。 - 共享荣誉： 产品成功归功于团队协作，非个人功劳。 成为团队公认的问题解决者和价值创造者，你就拥有最强领导力基础。当团队成员意识到产品经理能帮其更高效、有成就感完成任务，自然愿意跟随前行。这种基于信任和价值的领导力，远比职位赋予的权力更深厚持久。 ## 五、数据是你的指南针，但别被它蒙蔽双眼 产品新人常走向两个极端： - 完全忽略数据： 仅凭“我认为”、“我感觉”做决策，这在产品时代很难立足。 - 被数据绑架： 看到转化率下降就惊慌修改，未深究波动原因；为提升某个指标牺牲用户体验或长期价值。 数据是指南针而非目的地本身。关键在于理解数据如何产生、如何解读及如何驱动决策。 ### 构建核心指标体系：避免迷失 - 关注北极星指标： 当前阶段最核心衡量产品成功的单一重要指标（如电商关注交易额而非点击率）。 - 建立关键漏斗： 将宏观指标分解成用户行为路径上的关键转化节点（如注册转化率-&gt;登录转化率-&gt;下单转化率-&gt;支付转化率）。 - 警惕虚荣指标： 关注真正反映产品价值和用户行为的指标（如日活跃用户数DAU），避免为表面虚荣指标（总下载量）盲目投入。 ### 数据分析：理解用户故事 看数字更看背景： 数据变化需结合具体场景： - 电商支付成功率的突然下降是否由新支付通道接入引起？ - 某个页面停留时长突然上升是否由加载变慢所致？ 拆解维度： 数据下滑时分析维度如新老用户、地域、渠道、版本等。 DAU若下降5%，需细分：新用户是否锐减？老用户是否活跃度降？哪些地区用户波动最大？ 结合定性分析： 数据揭示“发生了什么”，用户访谈、反馈揭示“为什么发生”。 某个关键页面跳出率高，需直接观察用户使用，询问用户困惑点。 ### 数据驱动决策实验 数据最大价值在于指导快速实验和验证假设。 - 提出假设： 基于用户洞察或数据分析建立改善预测（如“缩短注册流程提升转化率10%”）。 - 设计实验： 使用A/B测试或灰度发布验证假设。 - 严谨分析结果： 判断指标是否显著提升，是否影响其他核心指标，结果是否统计显著。 数据素养需逐步培养。关键在于保持好奇心：每个数据点背后都有用户故事等待解读。 数据的作用是照亮路径，助你更自信地迈向产品目标。 ## 六、拥抱变化，建立反馈闭环：从变化中学习 互联网世界唯一不变的是变化本身：市场趋势、用户偏好、技术革新、公司战略随时调整。 产品新人易陷入两种心态： - 抗拒变化： 抱怨策略、需求频繁变更，认为上级“朝令夕改”，导致疲惫挫折。 - 被动接受变化： 缺乏深入思考变更原因及影响，机械执行新指令。 高价值产品经理应主导或适应变化，并将变化转化为成长养分。 ### 拥抱变化的底层逻辑： - 变化是常态： 产品本质是探索未知和实验性验证过程，环境变化说明仍在适应真实市场，比闭门造车后失败强。 - 变化是信息： 每次变化都是市场或组织在向你传递信号。 ### 从变化中学习的系统方法： 追问“为什么变”： 被动接受新指令前主动追问： - 市场环境发生了什么变化？ - 用户反馈/数据指示了什么问题？ - 高层决策逻辑是什么？ - 此次调整预期解决什么问题？ 了解变化背景可深入理解业务逻辑，做出更明智执行决策。 积极建立“反馈闭环”： 主动构建个人经验学习系统： - 误判了哪些关键因素？ - 决策流程哪里可优化？ - 从中学到什么经验？ 记录复盘核心结论并实践。 - 决策记录： 记录重要决策依据、预期结果及影响因素。 - 结果跟踪： 实际结果上线后，对比预期与实际关键数据指标差异。 - 复盘反思： 定期（每季度/重要项目后）深度复盘差异原因： 变化并不可怕，可怕的是在变化中无所收获。 主动拥抱并解读变化信号，建立学习循环机制，你将在快速迭代环境中构建强大认知护城河。 ## 七、沟通，沟通，再沟通！产品经理的生命线 “产品经理70%以上的时间在沟通。”此话绝非夸张。 产品日常是持续沟通接力赛：与用户聊痛点、向老板讲策略、同团队对齐需求、拉资源协作等等。 产品新人常踩沟通误区： - 信息传递不清： 需求描述模糊导致开发理解偏差需返工；向上汇报重点不明让老板困惑不解。 - 沟通对象错配： 向技术大谈市场潜力却未说明技术难点；向老板汇报时陷入技术细节。 - 倾听缺位： 打断他人发言，沉浸表达自我观点。 ### 高效沟通原则：对象适配、目的清晰 明确沟通目标： 每次沟通前厘清核心目标： - 同步信息？达成共识？争取资源？解决问题？ - 目标决定沟通方式和内容侧重。 深刻理解沟通对象： - 技术团队： 关心需求清晰度、逻辑完备性、技术可行性及实现约束。避免模糊形容词，需明确逻辑规则及边界条件。 - 设计师： 关注用户体验、用户旅程、设计目标与约束。提供清晰场景及用户画像。 - 业务/运营： 关注功能价值、目标用户、预期效果及运营结合点。 - 管理层： 关注战略匹配度、投入产出比、风险及核心指标预期影响。结论先行，数据支持，避免冗长细节。 沟通如同表演，观众不同，剧本必须改变。 - 简洁清晰：金字塔原理实践 - 结论先行： 开头点明核心观点或结论。 - 论据支撑： 用简洁论据支持结论。 - 结构化表达： 逻辑清晰分组，避免跳跃性思维。 写需求或汇报邮件时，使用标题、要点列表及结构清晰段落。面对面沟通也要做到逻辑清晰层次分明。 ### 积极倾听与反馈：沟通非独角戏 - 真诚倾听： 专注理解对方观点及背后意图，勿预演回应内容。 - 复述确认： 复杂信息后复述要点确保理解一致。 - 鼓励提问： 创造安全环境让所有人畅所欲言。 - 接纳反馈： 不同意见是改进机会。 清晰沟通是练出来的肌肉。每个沟通过程后，反思哪些传达有效、哪些引起困惑、如何优化。积累用户、技术、设计、管理层的沟通案例库，将极大提升协作效率，助你有效驱动团队前进。 ## 八、持续学习，建立知识体系：构建你的护城河 互联网行业技术、趋势、方法论日新月异。AI变革当前，一年前的知识可能迅速过时。产品新人若仅完成眼前任务而不构建知识体系，很快会遭遇瓶颈。 产品能力本质是认知维度的竞争。需将碎片经验沉淀为系统方法论，构筑个人知识壁垒。 ### 实用学习路径：聚焦实践与应用 **阅读：聚焦经典与前沿** - 经典基石：《启示录》、《用户故事与敏捷方法》、《用户体验要素》搭建基础框架。 - 深度案例：研究优秀产品案例（产品拆解报告）深入理解其决策背景、增长策略、功能迭代逻辑。 - 前沿趋势：关注AI、增长黑客、运营领域有深度的优质公众号、Newsletter（如《产品沉思录》）。 阅读在于精不在泛。每本经典书至少读两遍，第一遍通读，第二遍笔记内化关联应用场景。 **实践：项目驱动成长** - 在工作中挑战边界： 主动参与复杂项目、解决棘手问题。 - 业余产品实验： 参与行业交流、输出公众号内容、分析产品模式输出报告等。 输出是最好的输入。将理解写出来、讲出来是验证知识内化的关键。 **交流：拓展思维广度** - 融入社群： 参加线下产品沙龙、同行交流活动。 - 善用前辈： 在公司内外寻找导师请教。 交流的价值在于突破信息茧房。别人遇到的问题或视角可能点破你长期卡点。 **系统化沉淀：建知识框架** - 知识管理工具： 用Notion、飞书文档等构建结构化知识库：用户研究、数据分析、需求管理、技术理解、行业认知等模块。 - 定期回顾整理： 每周固定时间整理输入知识，关联已有体系。 个人知识库如同专属数字大脑。长期积累后面对任何问题可快速调动知识储备形成方案，大幅提升决策效率及质量。 学习如逆水行舟，停步即倒退。在快速迭代领域，持续输入输出构筑的知识护城河才是持久竞争力源泉。 ## 结语：成长是一场马拉松，保持热爱 产品经理之路并非坦途，充斥着不确定性、跨团队冲突及挫败。所有顶级产品人都是从零开始，跌跌撞撞成长起来的。 当遇见挑战时，不妨回到问题核心：你为解决用户什么困扰？这为何值得做？如何以更聪明快捷方式验证？ 永远保持用户敬畏之心，保持深度好奇之心。产品职业最大魅力在于持续创造真实价值的过程。产品工作本质是通过技术杠杆和创造力大规模解决人类问题。 在你漫长产品生涯开始之际，送你一句箴言：“在你找到真正重要的那个问题前，勿急于敲下任何一行代码。” 祝各位旅途愉快。 本文由人人都是产品经理作者【李明Bright】，微信公众号：【李明Bright】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在B端产品领域，接手陌生业务是一项极具挑战性的任务。面对复杂的业务流程和海量的需求，如何从零开始，深入分析并输出切实可行的产品方案，是每个B端产品经理必须掌握的技能。本文以连锁零售企业为例，详细展示了如何从企业架构入手，逐步拆解业务流程，识别关键痛点，并最终转化为具体的产品解决方案。</p> </blockquote>  前面文章我们介绍了企业架构的基本概念，这篇文章我们来看看具体的实战案例分析。 我们先用一家连锁超市的例子来给大家去详细介绍企业架构的分析。 那先从宏观角度来看连锁零售超市的业务特征： 连锁零售是典型特征是多渠道、多系统协同场景（线下门店 + 线上商城 + 供应链），业务架构复杂度高，数据流转环节多，而这其中库存周转、订单履约、供应商对账是所有零售企业的共性痛点。 聚焦到这家企业来说，作为刚入职这家的产品经理，我们该如何从 0 开始分析这家企业并输出整个数字化的需求点呢？ 我们一步步来看。 ## 01 拆解企业架构：用放大镜看业务  首先我们要对这家企业的业务架构分析——画出「业务发动机」蓝图。 核心流程拆解，这里我们自上而下，逐级进行展开，分为L1-L4。 这家公司的L1流程如下  关键痛点： - 线下门店和线上商城库存独立管理，导致促销时出现线下有货线上显示无货的情况 - 供应商对账依赖人工 Excel 核对，每月结算周期长达 15 天 要点如何从L1流程中分析得出这两个关键痛点？ - 库存独立管理问题：泳道图中「库存分配」节点分为门店和电商仓两条支线，且后续销售环节无数据回流，说明线下线上库存未打通。结合行业常识（促销时线上线下库存同步是核心需求），判断此处是履约混乱的根源。 - 对账依赖人工：在企业内一切业务流程的终点必然是财务对账，且上游售后环节未接入数字化系统（如电子发票、自动结算），必然导致人工介入。观察到流程图中没有系统自动流转的箭头，进一步验证问题。 ## 02 L2 级流程拆解：核心模块纵向剖解 在 L1 级主流程基础上，根据这两个痛点，对「库存管理」「供应链协同」「财务对账」三大核心模块进行 L2 级流程拆解： ### 库存管理 L2 级流程  ### 供应链协同 L2 级流程  ## 03 L3/L4 级流程拆解：颗粒度到系统功能单元 ### 库存同步异常处理 L3-L4 级流程  **L3 级：跨渠道库存同步异常处理**  **L4 级：门店库存实时同步功能单元** - 数据采集层：POS 机每完成 1 笔交易，通过 消息队列实时推送扣减数据至中台 - 数据校验层：设置库存预警阈值（安全库存 = 3 天销量），低于阈值自动触发补货提醒 - 接口层：开发统一库存 API 接口（含库存查询 / 锁定 / 释放功能），定义字段规范（如可用库存 = 总库存 – 锁定库存 – 在途库存） - 可视化层：为运营人员提供库存差异看板，实时显示各渠道库存差异率、同步延迟时长等指标 ### 供应商对账 L3-L4 级流程 **L3 级：月度对账全流程**  **L4 级：三单匹配自动化功能单元** - OCR 识别模块：支持 PDF / 图片格式对账单解析 - 规则引擎：预设匹配规则（如订单号 + 供应商编码必须完全一致，金额允许 ±0.1% 误差） - 差异处理工作台：按差异类型（数量不符 / 单价差异 / 税点错误）自动分类，支持批量标记处理 - 电子签章系统：对接 CA 认证机构，实现对账单在线确认功能，缩短签字流程 3-5 天 ## 04 流程断点诊断清单  通过四级流程拆解，共识别出如下流程断点，按影响程度分级管理：  而这个过程就是从业务痛点到产品解决方案，可以看到这个表格就是围绕核心痛点，针对流程拆解中暴露的系统割裂、协作低效、人工依赖问题，从产品视角设计三大核心模块的迭代方案，建立「痛点 – 模块 – 功能」的清晰映射关系。 通过这个案例我们可以看到，从企业架构到产品架构的转化，本质上是把企业的业务语言翻译成产品的功能语言。 通过这种「问题→分析→决策」的闭环思考，我们能确保每个设计产出都紧扣企业实际痛点，同时兼顾业务可行性和技术扩展性。 记住产品架构不是画漂亮的流程图，而是用逻辑推理让产品每个模块都回答「为什么存在」和「解决什么问题」。 本文由人人都是产品经理作者【三爷茶馆】，微信公众号：【三爷茶馆】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国安全大模型一体机市场洞察及品牌推荐，2025：大模型席卷全球，AI与安全相辅相成》（Doc# CHC52196525，2025年6月，简称“报告”）。报告对中国市场主要的安全大模型一体机技术提供商进行全面的能力评估，并根据评估结果给出品牌推荐。**360数字安全集团凭借领先的技术优势和落地能力，获安全一体机首推**。 **安全大模型一体机：打通大模型落地最后一公里** 近年来，生成式人工智能（GenAI）技术的飞速发展，企业对大模型落地的需求日益迫切。在安全领域，企业亟需通过GenAI增强安全产品和工具的能力，进而实现安全能力的提升和运营效率的突破。然而，受高昂的硬件成本、人才缺口、复杂的训练和推理要求等诸多因素影响，企业想要拥抱大模型往往需要付出高额的成本，大部分中小企业更是捉襟见肘。 安全大模型一体机由于自身具备了AI大模型与网络安全的双重能力，凭借高性能、低成本、强安全的优势，迅速成为市场焦点，在安全行业大模型落地应用进程中展现出独特的技术价值和市场竞争力。 IDC指出，以360数字安全集团为代表的厂商，既具备雄厚的网络安全技术底蕴，又对安全垂域大模型有先发优势和持续高投入。其以安全垂域大模型为核心，打造了深度融合垂域大模型能力的安全一体机，满足企业智能化安全运营、威胁检测、攻击溯源和安全知识管理等需求。 **从“开箱即用”到“场景落地”跃迁** IDC认为，GenAI已经在网络安全运营、风险和暴露面管理、应用安全、持续安全合规等场景得到广泛尝试和应用，企业可以根据自身业务需求选择适配的安全大模型一体机，并构建丰富的智能体，实现网络安全效率和能力的提升。 作为国内唯一兼具数字安全和人工智能双重能力的企业，360提出用AI重塑安全，率先推出安全大模型，并以其为大脑构建智能体框架，在安全运营、应用安全、暴露面管理等“明星场景”落地应用。  以安全运营为例，360将安全大模型赋能本地安全大脑，将优质平台与顶尖大模型深度融合，提供开箱即用、标准化的软硬件一体机产品，驱动广大政企单位智能化升级。 **·****在告警研判方面**，作为运营助手，360安全大模型一体机可以进行智能化告警解读，降低告警处理的技术门槛，让初级安全工程师也能看懂告警内容。同时，输出告警结论辅助运营人员决策，进一步解放运营人员精力；作为智能专家，360安全大模型一体机可以随时答疑解惑，以自然语言交互提供安全知识问答能力，帮助用户快速了解产品并获取常见问题解决方案，降低安全运营门槛。 **·****在攻击溯源方面**，360安全大模型一体机能够综合分析攻击过程的全量数据内容，全面刻画证据链路，深入分析攻击者、影响面，帮助运营人员图形化追溯攻击过程中的每一个步骤和细节，有效帮助运营人员快速对威胁事件定性及决策如何应对。 **·****在响应处置方面**，360安全大模型一体机支持自动化智能处置，帮助安全团队实现安全数据处理、分析、决策、响应的自动化运行，根据不同的安全事件下发至终端、网络等不同维度的遏制策略，实现智能处置，提高运维效率，缩短攻击窗口期。 **·****在知识沉淀方面**，360用大模型系统性地串联企业碎片化知识和数据，为企业成员提供统一的知识入口，激活企业安全数据价值，帮助客户构建本地化的“安全维基百科”，将安全运营过程的知识沉淀为威胁情报、处置预案、应急预案等知识库，通过经验的传承，更好实现团队高效协同的安全运营能力。 某区中心医院在接入360安全大模型一体机后，连通挂号系统、服务平台、安全设备、实验室系统等数十个业务系统，每天处理日志数亿条，实现了运营规范协同高效、安全态势全局洞察、安全事件当日清零。 此前，360安全大模型一体机顺利通过中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）的大模型一体机能力检验，在可靠性、稳定性、安全性和有效性四大维度均达技术指标，综合实力得到认可。 本次获IDC安全一体机类型首推，更是对360在推进安全大模型落地应用成果的肯定，未来，360将继续推进大模型在更多场景的实践应用，持续助力政企单位数字化转型和智能化升级。

安全行业应用AI技术已经实现了“三步走”。

生意人苦账期久矣，但更多人反问“真的能落实吗？”，足以看出他们的心态。汽车圈从昨晚到今天，最大的事儿应该就是“各家车厂宣布积极响应国家号召，将支付供应商货款的账期统一至60天内”的消息了。6月10日，广汽集团在20点左右最先发布这一消息，表示了对供应商账期的郑重承诺。 之后两家央企一汽和东风，随即先后也在官微宣布了这一决定。核心意思是要践行责任和担当，毕竟央企虽然在市场体量没有做到最大，但社会效应和责任这种带头作用还是要拿出来的。 再往后则是赛力斯于21点左右发布消息，官方没有在标题里提到账期和供应链生态字样，而是表达了促进行业高质量发展的倡议，同时还凡尔赛了一把说“一直以来赛力斯都是正常货款账期60天”。 就在一众网友还在@吉利和长安时，很快这两家头部车企也积极响应，分别在23点后跟进了这一决定。值得一提的是，刚在央企里地位升格的长安，觉得光母公司承诺还不够，将长安启源、长安凯程、深蓝汽车、阿维塔也一并拉过来再承诺了一遍。 6月11日半夜1点多，比亚迪也在网友的呼声下发布了声明，将践行社会责任，推动行业高质量发展，会将供应商支付账期统一至60天内。  截至发稿时，一共有广汽、一汽、东风、赛力斯、吉利、长安、比亚迪、奇瑞8家车企表了态。不出意外的话，6月11日应该还会有不少车企在舆论的压力下跟进这一决定，毕竟谁不跟进谁就尴尬，不管品牌和车企旗下账面的现金流是否能够落实60天的付款周期，政治和方向一定要先摆对，否则从舆论层面就被动了。 60天账期这件事儿一出，昨天笔者朋友圈很多人在讨论这个话题，各大社交平台的评论区也是直接刷爆了，大家为什么会如此关注？ 实际上在这个链条上的每一个人都深有感触，零部件供应商，公关公司、广告公司、媒体公司，包括这些公司里和经营、财务有关的从业者，无不在账期上吃过苦头，当然也有很多小公司因为账期问题，最终现金流吃紧到枯竭，被迫关门，留下一堆官司和坏账。 然而从评论可以看出，大家对国家出手这一招确实拍手称快，也是大家千呼万唤的东西。但相比大企业60天账期的表态，更多声音则关注的是如何落地和是否能够真正解决账期拖欠的难题。 **解决账期问题，成反内卷第一招** 如果按照这个制度的设计，那可以说统一60天内的账期，让汽车产业链迎来了一场资金周转的革命性变化。 供应商账期被认为是汽车行业内卷竞争造成的恶劣结果之一，曾经国内汽车公司的付款周期周转天数相对较好，10年前大概平均是45天，但随着市场竞争的加剧，主机厂对于利润和扩张的要求越来越高，特别是在销售放缓和价格战的压力下，账期问题也愈发严重。 从行业来看，不少国内汽车主机厂通过承兑汇票转移财务压力，而国有银行通过贴现利息从中获利，车企普遍将供应商视为“无息资金池”，从而弥补在价格战中受损的利润。也就是说，这些企业将自身的经营压力转移到了供应商上。 有机构梳理各大车企2024年年报中数据显示，当前国内车企对供应商的支付账期平均超过170天，部分车企账期甚至超过240天。作为对比，国际汽车巨头中，2024年丰田汽车应付账款周转天数54.84天，福特汽车应付账款周转天数56.94天，通用汽车应付账款周转天数64.1天。  按照海外车企的惯例，这些车企账期整体在50天～70天之间波动。德国车企账期更短，2024年梅赛德斯-奔驰、宝马和大众应付账款周转天数分别为37.91天、42.45天和41.10天。 另一方面，国内车企在账期上有着复杂设计，并以此拉长账期。比如60天账期没问题，但到期时用商票、汇票或者企业自主发行的各种链来支付，将回款周期拉长至8个月，甚至更久。还有不少车厂采用“90天或120天账期+180天银行承兑”的组合账期设计，这也就意味着供应商全年资金被冻结，今年干的活儿，要明年才能见到钱。 除了超长账期，“寄售制”和供应商垫款的要求，也导致了车企上下游供应商生存状况的恶化，链路传导让每个环节都倍感压力，内卷由此愈演愈烈。 从去年至今，国家层面一直在喊反内卷，到今年时间过半，终于拿出了实质性的动作。当前，汽车行业作为目前为数不多能够支撑经济发展的大行业，产业健康度和可持续，被提升到了更高的地位和要求。 表面上看汽车消费还不错，至少还是持续增长的，今年前5个月的销量增幅数据是10%左右。几家头部企业市场容量和增幅相当可以，直接推动中国汽车份额冲上70%，而且从一季度大家的利润来看，都还有不错的收成，17家中国上市车企中一半的企业营收增长，70%的车企取得归母净利润的正向增长。 但内部存在的问题也比较多，头部企业都开始从内涵阴阳，发展到直接吵架互怼，就可以看出这个行业的环境有多恶劣了。特别是价格一塌糊涂，预期的利润率越来越糟糕，从相对健康的5%～6%一直滑落到3字头的水平。产业链上，零部件供应商直呼日子“十分难过”，前4个月全国经销商亏损超过70%。 压账期实质是主机厂利用优势地位白白占用供应商资金，目前这种经济环境，再压下去有些企业可能吃不消的，供应商为了生存，降低质量是迟早的事儿，这会导致整个汽车产业陷入低质低价的恶劣环境。拖欠账款若是形成规模，不仅仅是影响供应商，更影响整个经济循环，必须打通这个肠梗阻。 所以5月下旬，长城魏建军提出的“恒大论”和汽车行业的诸多乱象，在舆论的压力下得到了高层的回应。5月底，工信部、中国汽车工业协会相继从舆论层面发出倡议，表示反对无序价格战，维护汽车行业健康稳定发展。 紧接着是今年3月份国家签发了修订后的《保障中小企业款项支付条例》（以下简称《条例》），执行时间也恰好卡在了6月1日开始。此次修订针对实践中暴露的支付周期过长、责任主体模糊、监管力度不足等问题，通过制度重构与机制创新双向发力，为中小企业账款回收构筑全链条保障体系。 但各大车企在这个条例生效后10天才开始表态，这也代表着在内卷、价格战、口水舆论战之后，国家层面实在看不下去了，通过谈话和开会，让汽车企业以表态的方式，去化解一些舆论风向。 **能不能成的背后，是信任和信心** 截至目前，8家车企已经表态捍卫60天账期的要求，而且主流的大企业基本上都加入其中，这说明汽车行业供应商货款的难题有望得到解决，短期内车企们的财务肯定会承受更大压力，但中长期来说，对于产业链的韧性增强有极大利好，将大大缓解供应商资金链断裂的风险，同时将大量释放资金的流动性，这不仅对企业发展有利，而且对经济的周转也会带来更多的好处。 这项措施执行之后，究竟会迎来哪些变化？其实也可以做一部分预见，比如对账期做要求之后，一定会限制车企做快速扩张，对车企的现金流、融资能力、盈利能力做出了更大的考验，有能力的车企一次出几款车，同时价格设置得合理，再加上相对稳定的资金链，通过这样的迅速扩张就能把市场吃下来。 另一方面现在银行存款不是多到没地方花吗？缺钱就去银行贷款，提高企业有息负债的比例，不仅缓解了银行资金流动的问题，还一定程度上撕开了一些财务和运营不健康车企的遮羞布，加速这一批企业走向淘汰。这意味着对于现金流相对更紧张的中小企业比如新势力负面影响更大，而对于融资能力、盈利能力更强的头部企业，会相对利好。 不过在该新闻的各大评论区也可以发现，绝大部分网友表示看到希望，拍手称快。但网友和相关行业从业者也颇有疑问： “月结60天然后给你一张90天商承就绕开咯。你说你要银承，不好意思，商承不要就没了。你说你要贴现？来找我贴现吧，利息还是要算的。”有负责财务的人士表示，电汇、还是银行承兑，还是商业承兑，这中间的区别不小。 “60天是指开发票后吗？开发票前面有项目材料验收、业务项目总结、结算合同签订、业务执行落地这4个时间点分别是什么？可以拖着不验收，可以不签结算合同，可以不看总结材料，以砍价10%～20%才结算，说法上可操作得太多了。” “条例表示，要自交付之日起60日内支付款项，但还有一句话是‘按行业规范、交易习惯合理约定付款期限的除外’” “可以预知的情况是，要求60天内付款的供应商业务会越来越小，能突破60天的，业务量会增加，市场竞争下并不能根本性解决问题。” “现金流就是企业的血脉，在当前的环境下，越来越多的人讲求落袋为安，上有政策下有对策的事儿多了去了，最终还得看执行落地。” …… 当然这些疑问和疑虑，背后根本原因就是生意人苦账期久矣，更多人反问“真的能落实吗？”，足以看出他们的心态，也反映出整个链条上的人，面对主机厂和大厂在生意上的信任，以及对政策执行力度的信心问题。 不过可喜的是，《条例》中也明确提出了“协同监管体系，压实主体责任”，首次系统梳理了国家与地方层面的职责分工，确立“中央统筹+地方主责”的监管框架，彻底消除权责边界模糊导致的监管盲区，增强政策执行力度。 同时修订后的《条例》，除了设立60天的刚性规定，其实还对支付形式做出了规范：禁止强制中小企业接受商业汇票等非现金支付方式，防止变相延长付款周期。而针对无争议部分优先支付，避免“一刀切”拖延。 另外《条例》也明确了要构建“投诉—受理—处置—反馈”闭环管理机制，提升治理效能；还提出了利用信用惩戒的方式，大幅提高违约成本。包括每日万分之五的逾期利息、3-5倍罚款及信用公示等。这一举措将促使车企从“零和博弈”转向“共生共赢”，推动产业链协同发展。 60天账期新政的实施，标志着中国汽车产业链从“主机厂霸权”向“公平协作”转型的关键一步。尽管短期阵痛不可避免，但这一政策将倒逼整车厂优化资金管理、提升供应链效率，同时为中小企业创造更健康的生存环境。 总之无论是从国家层面还是政策层面，都可以看出当下治理内卷的必要性，以及国家层面的手段和这方面的努力，这值得肯定。但还是借用很多当事人的评价：一切用成果来说话吧。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505888.htm)