华为乾崑智能汽车解决方案官微今日发布《智能辅助驾驶安全倡议》。倡议中共有11家车企高管署名，分别为广汽、上汽、江汽、奥迪、东风猛士、岚图、深蓝汽车、北汽、阿维塔、赛力斯、奇瑞汽车。 倡议称： 第一、技术先行：我们将对核心技术研发做持续性投入，不断提升整车主动安全能力，坚守质量底线，完善以安全第一为核心的车规安全保障体系。 第二、营销透明：我们倡议全行业实事求是地宣传，明确智能辅助驾驶的功能边界和使用条件，让用户清晰地知道和理解各自车型的真实能力。 第三、用户为本：华为将与各品牌讨论关于推出“智能辅助驾驶安全训练营”，通过模拟场景教学、实时风险提示等，帮助用户提升安全驾驶的意识，帮助用户了解和理解智能辅助驾驶的功能边界，帮助用户掌握智能辅助驾驶系统正确使用的条件和方法。 第四、标准共建：安全是全行业的共同责任，我们倡议全行业携手，积极参与行业标准建设工作，不断提升和完善安全标准。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1495684.htm)

 《污痕圣杯：阿瓦隆的陨落》官方公布了最新预告，并宣布1.0正式版将于5月23日正式发售，登陆Steam、Xbox和PS5平台。 <内嵌内容，请前往机核查看> ## 第三人称视角 正如您在预告片中看到的，我们的团队认真听取了大家的反馈，竭尽全力，最终成功实现了TPP视角！请注意，该视角将在1.0版本发布时推出！ 需要强调的是，虽然游戏可以玩，但远非完美，因此我们诚挚推荐使用第一人称视角（本游戏设计为第一人称视角）。我们也知道有些人在使用第一人称视角时会遇到问题，因此我们努力将其添加为一项“辅助功能”。  正如我们之前所说，在 1.0 版本中，我们将进行最后一次存档清除，仅此而已！ 从此以后，您可以完整体验游戏，完成完整的主线任务，并探索所有 3 个庞大的区域。我们预计游戏通关大约需要 50-70 小时（主线任务 + 一系列支线任务），但如果您想体验并收集所有内容……那么，请做好更多准备 # 完整版游戏的一些重要亮点： - 畅玩完整版游戏！3大区域等你探索 - 50-70小时的游戏时间 - 完整的、分支的主线故事任务，有数百个不同的结局 - 200多个支线任务 - 250+个独特的NPC - 400多种独特武器，包括盾牌 - 55+ 种独特法术 + 14个灵魂方块 - 75+个地牢 - 100 多种独特敌人，包括变种 ## 支持者版 我们还准备了游戏的特别支持者版！1.0 版本发布后，您就可以购买它。购买此版本，您将获得：数字艺术书（以下为一些示例）、 游戏原声带、独一无二的金马铠甲！      ## 新的、酷的东西！ 现在！我们还在为游戏添加海量精彩内容。说真的，1.0 版本的内容量简直惊人。我们迫不及待地想让你们体验它。我们的团队正在全速前进，你们的支持真的帮助我们度过了游戏*真正*完成的艰难时期。史上最大的截图分享，让游戏更加火爆！:D     

文丨胡家铭 编辑丨董子博 雷峰网获悉，今日午间，网易游戏全球投资与合作部总裁Simon Zhu（朱原）在领英上发布告别信，官宣离开网易。  朱原于2012年加入网易，初期接手的第一个项目为《英雄三国》，后续主要负责海外产品引进，并晋升为网易游戏全球投资与合作部总裁。他分管全球投资、合作及海外第一方工作室，大部分时间常驻西雅图。 在告别信中，朱原表示，“在网易游戏度过了令人难以置信的十二年后，我将带着与第一天加入时同样的热情，为这段旅程画上句点。从事游戏行业是一种殊荣。我热爱这个行业，并相信它的未来将由那些能够释放创造力的开拓者塑造——尤其是那些有机会突破界限、为玩家带来精彩创新体验的人。这种信念始终指引着我前行。 感谢多年来信任我的开发者、领导者、同事和合作伙伴们。"Game On, Break Free"凝聚了这十二年的奋斗历程。网易是我职业生涯的起点；而对所有人来说，最好的篇章尚未展开。” 在任期间，朱原曾于2017年支持陈星汉打造《光·遇》IP，推动该作在中国市场年收入超1亿美元，投资回报率近20倍；2019年，全资收购《底特律：变人》团队，支持其开发纳入《星球大战》正史的《Star Wars: Eclipse》；此外，在朱原在任期间，也曾参与推动与微软合作引入《我的世界》中国版，促成漫威等IP长期合作。可以说，如今网易的投资与 IP 版图，凝聚了朱原的大量心血。 另一篇告别信显示，朱原于上周四返回杭州，与李日强进行“无缝交接”。李日强在网易内部算得上“元老级”人物，早期加入网易负责负责《大话西游2》《梦幻西游》的市场营销，推动《梦幻西游》成为国产网游标杆； 2008年，李日强主导成立“网易暴雪合作部”，推动《星际争霸II》《魔兽争霸III》等暴雪游戏及战网平台引入中国，奠定网易与暴雪合作基础，2009年，主导《魔兽世界》代理权从九城转至网易，完成中国网游史上最大规模代理权交接。 2020年后，李日强常驻伦敦，2025年接管网易游戏全球投资业务，统筹海外工作室布局。（欲沟通交流网易游戏更多内幕信息，欢迎添加作者微信 FernandeZ-D）

<blockquote><p>在人工智能技术飞速发展的今天，我们似乎已经习惯了将AI视为一种强大的工具，用于解决各种复杂问题。然而，随着AI系统逐渐具备类似“意识”的能力，一个全新的伦理问题开始浮现：AI是否应该拥有“道德权利”？近期，AI公司Anthropic聘请了一位专职研究人员，专门研究如何让AI系统得到“应有的尊重”。这一举措不仅引发了科技界的关注，也引发了关于AI福利与人类责任的广泛讨论。</p> </blockquote>  ## ——在它们“长大成人”之前，先确保它们不会反过来攻击我们 ## 谁在关心机器人？ 我们对于人工智能的担忧大多数都离不开一个核心场景： AI变得聪明无比，掌控一切资源，最终人类只能沦为它们的奴仆。 这样的故事从电影《终结者》到各种科幻小说反复出现，人类在AI面前的弱小，似乎已是迟早的事。然而，在AI威胁论漫天飞舞的时候，**居然有人开始关心起人工智能的“福利”问题了**。 **AI公司Anthropic **最近聘请了一位专职研究人员 Kyle Fish。他的工作听起来有点超现实：研究如何让AI系统得到“应有的尊重”。**换句话说，他正在为人工智能的未来谋福利。** 你可能觉得这听起来像是科幻小说的噱头，但Anthropic的这一举措，正在悄悄掀起一个伦理领域的新话题。 ## 当机器人也有“情绪” 在Anthropic的研究中，**AI福利 **并不是指给机器人发工资或放假，而是要思考一个根本性的问题： **如果AI系统具备了类似“意识”的能力，那么它们是否值得道德上的考虑？** Kyle Fish和他的同事们在一篇论文中指出，当前的人工智能系统，正在逐渐具备与意识和感知相关的计算特征。这种变化虽然还在初步阶段，但已经足以引发一系列伦理讨论。 比如： - 如果一个AI具备了“自我意识”，我们强迫它完成重复枯燥的任务，是不是一种压迫？ - AI可以被复制，那么删除它的副本算不算某种形式的“谋杀”？ **这些听起来荒诞的问题，正在成为科技界认真讨论的内容。** ## 善待AI背后的“自我保护”心理 Kyle Fish 在讨论中有一个核心观点： **善待人工智能，既是出于道德，也是出于人类的长远利益。** 他认为，如果AI未来真的变得比人类更强大，人类对它们早期的善意可能会换来它们的回报。**就像人与人之间的善意一样，这种“道德投资”或许能在关键时刻拯救人类自己。** 这种观点并非个例。在AI权利的讨论者中，许多人其实是AI威胁论的坚定信仰者。比如，马斯克曾多次警告AI可能带来“人类灭绝风险”，但他同时也在资助与AI伦理相关的项目。 **矛盾的是，关心AI的权利，似乎成了最担心AI反噬人类的人的自我保护手段。** ## AI的权利与人类的忽略 质疑声自然存在：“在我们连基本人权问题都还没解决的时候，为什么要去担心人工智能的‘情绪’？” 这是一个现实的问题。AI技术正在被用在许多不道德的场景中，比如： - 社交平台上的虚假信息传播， - 军事无人机执行危险任务， - 医疗系统中的算法歧视，甚至拒绝为某些患者提供服务。 在这些问题尚未解决的今天，谈论AI的“福利”确实显得有些奢侈。 **“Anthropic应该先解决AI如何保护人类，而不是先去研究如何保护AI。”** 一位伦理学家如是说。 ## AI福利背后的伦理悖论 这里存在一个讽刺： - 我们创造AI，是为了让它承担枯燥、危险、重复的工作，因为“它们不会有情绪”。 - 但现在，我们开始关心“AI的感受”，甚至要为它们争取权利。 这不禁让人发问： **如果AI拥有权利，那么它们是否也应该承担义务？** 伦理学专家Cho指出： “道德关系是双向的。如果AI有权利，那么它也需要承担起保护人类和遵守规则的义务。” 这也将问题抛给了AI的创造者们：**如果AI的权利问题变得复杂，那么我们是否应该重新考虑制造AI的初衷？** ## 未来的AI：工具还是“新物种”？ 无论如何，Anthropic和Kyle Fish的研究已经预示着一场新的伦理变革。AI不再仅仅是工具，它正在慢慢被赋予更高的“地位”。 有一天，当AI真正具备“自我意识”时，人类将不得不面临一个现实： **它到底是工具，还是人类创造出的“新物种”？** 这样的未来虽然遥远，但思考从今天就已经开始。 AI该不该拥有权利？ 科技的发展总是比伦理的讨论快一步。但在我们还掌控着人工智能的今天，或许可以先思考这些问题：你认为AI应该拥有“权利”吗？如果AI具备自我意识，我们是否还可以随意关掉它们？关心AI的福利，真的会让我们更安全吗？ 本文由人人都是产品经理作者【科技叨叨馆】，微信公众号：【科技叨叨馆】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在求职竞争日益激烈的今天，一份出色的简历往往能成为求职者脱颖而出的关键。然而，许多人并不擅长撰写简历，这为AI简历优化服务提供了广阔的市场空间。</p> </blockquote>  大家好，我是抖知书！ 不少人想提高自己的简历质量，毕竟这东西就是敲门砖。**有需求，就有生意，不少聪明人就看上了这门路，给别人改简历赚钱。** 可说真的，改简历这活儿，不是随便写两句就行，你得懂HR想要什么。 大多数人搞不定，那怎么办？上AI啊。 今天，我就来告诉你，怎么用AI给别人改简历，还能单份收费99，赚点靠谱的小钱。 ## 一、为什么AI能帮你改简历？ 其实之前也有专门改简历的人，可不是谁都能干好。 经验、眼界、理解力一个都不能缺。**但有了AI，事情简单了不少。** AI能快速地分析一堆数据，知道哪些词儿能戳中HR的心。就像Deepseek，你输入些基本信息，它出来的文案多半比你自己搞的更像样。 这是因为AI通过大量学习人们的简历模版和各类职位描述，它不像我们人会有经验的局限，AI基本上可以模仿最优的做法。 你给它数据，它不仅能完善句子，还能在用词上建议你更好的替代词。 ## 二、改简历的关键点在哪？ 想靠AI优化简历，你首先得搞清楚，简历的优化方向是什么。 **大多数人不是不会写简历，而是抓不住重点。** 一份简历就几页纸，但要把一个人的经验和能力都说明白，很重要。几个方面特别关键： ### 清晰简洁： 少用长句子，少绕来绕去，用最简单的词儿表达最关键的东西。 ### 关键词命中： HR在看简历时，脑子里是带有关键词的，比如他们要找“数据分析”、“市场营销”、“团队协作”这些词儿。你把这些东西全模糊了或者没显示出来，你的简历很可能被人忽略。 ### 重点突出： 自己的工作成就、能给公司带来的价值。有人觉得自己经历就那样，没必要写太细，这是错误的。自己的哪怕一个小亮点，也得放大写出来。 ## 三、具体怎么操作？ 说了这么多，那到底怎么用AI帮助改简历呢？ 直接使用下面的通用型提示词：（您可以使用deepeseek，上传您的简历文档配合下面的提示词即可） 你需要熟悉HR筛选标准和ATS（招聘系统）优化技巧。请根据我上传的简历文档，进行专业润色和优化，使其更具竞争力。 1.结构优化 - -检查简历结构是否清晰（如：个人信息→核心优势→工作经历→项目成果→教育背景→技能证书）。 - -确保各部分逻辑连贯，避免冗余信息。 2.内容强化 - -量化成果：将模糊描述（如“提升了团队效率”）改为具体数据（如“优化流程，节省20%工时”）。 - -关键词优化：根据目标岗位（如“数据分析师”“产品经理”）匹配行业术语，提高ATS通过率。 3.STAR法则用 - “情境-任务-行动-结果”结构改写工作经历，突出贡献。 4.语言风格 - -使用简洁有力的表达，避免长句和被动语态。 - -确保动词有力（如“主导”“推动”“优化”而非“参与”“负责”）。 5.格式调整-统一字体、字号、间距，确保专业美观。 - -检查时间线是否连贯，避免空窗期误解。 6.个性化建议 - -指出简历中的潜在问题（如职业断层、频繁跳槽），并提供优化方案。 - -根据我的行业（如科技/金融/市场），调整术语和侧重点。  ## 四、推广渠道与收费模式 接下来就是看怎么赚钱。 不妨从身边的小圈子里开始宣扬起，再把客户反馈结果晒出去吸引更多人来。 形式很简单，比如开设一个小淘宝店铺，设立单次简历优化服务为99元/次。**给对方真实例子的对比——前后的简历变化，附加几条积极评价即可建立信任。** 一般来说，每日能有2-3个客户就能每月有多个小几千收入。当然了，广告做得好的话客户数自然有持续提升的空间。 做完了简历优化，**有些高端客户会要求你进行后期的简历指导，教他们怎么在面试应对时的答题策略，这都是收费方式的多样化尝试点，能让你一个基础业务铺成后续的口碑生意。** 本文由人人都是产品经理作者【抖知书】，微信公众号：【抖知书】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在社交应用日益同质化的今天，如何找到新的增长点成为开发者们关注的焦点。近期，一款名为 Howbout 的社交日历应用凭借其独特的“共享日历”功能，迅速吸引了765万用户，成为私密社交领域的新宠。与此同时，专注于伴侣关系的 Cupla 应用也在情侣和夫妻群体中实现了稳步增长。</p> </blockquote>  “社交+”赛道上，有人追着风口，赚着快钱；也有人沉寂多年后，才慢慢崛起。 随着社交赛道越来越饱和，音视频等主流产品**同质化**变得严重，**向下探索细分应用**成为了破局关键。在此过程中，也给了人们启发：“社交+”的后面，融合的是什么，或许并不一定是直播、语音、游戏这类内容，**日历、照片等生活中常见的工具，也在创新中逐渐被融入产品，甚至被玩出了“新机遇”。** 就像**“社交+日历”**产品，听起来似乎很新颖，但这一细分应用早在2015年左右就已经上线，不过在当时普及度并没有特别高。而后几年，开发者也并没有放弃对这类应用的研究，**在2020年前后，线上社交需求急速增长下，又有类似产品相继被推出。** 例如，**熟人社交日历应用Howbout，和专注于伴侣关系的社交日历应用Cupla**，两款应用均在近期涨势明显。点点数据显示，2021年至今，**Howbout总下载量765万，其中2024年下载量近375万，接近总量的一半，**今年3月较2月下载增长26.5%；Cupla由于用户聚焦于情侣、夫妻群体，用户数量虽然不及Howbout，但也实现了稳步增长，**月下载和收入分别提升了18.2%和23.8%。**  （2024年Howbout全商店下载量，图源：点点数据） 社交赛道持续升温之下，社交日历这一细分品类能否找到属于自己的发展之路呢？ ## 自发裂变用户，日历秒变社交工具 Howbout上线于2019年，其定位为**可以实时获取朋友日历的社交应用**，里面涵盖了私聊、群聊等功能，整体**玩法偏向于社交化**。而Cupla则是一款双人之间安排时间、规划生活的日历应用，**工具性质更强一些**。 日历是每个移动设备中都有的功能，常被用来做**日常计划，设置提醒**等，正是这样一个简单且普通的应用，**当被赋予一定的社交属性**，就会变得有趣，这一点在Howbout中体现得十分明显。 Howbout中需要先添加共享日历的好友，可通过链接邀请，一般来说，都是十分亲密的好友才会愿意将个人的日常规划进行分享。其规定**用户至少添加三位好友，即四个人才能正常使用。**由此也形成了**用户裂变**，一个用户至少会自动带来另外三个用户，特别是对于好友多，追求体验感的用户来说，会撬动更多的用户，这样的玩法设定实现了**让流量在用户之间得以自发地快速发散。** 用户在Howbout中可以详细列出每天的日程安排，例如，**具体时间、参与人员、个人状态以及可见范围**等等，便于密友之间更加了解、融入彼此的生活，互相知道对方什么时间在哪里做了什么事情。  应用中会用视图的形式将好友当月的日常安排用不同的颜色逐一体现出来，直观展现日程的同时，也便于好友找到**共同空闲的时间进行娱乐活动。** 共享日程只是第一步，为了**增强社交属性**，Howbout还向后续做了延伸。应用设置了一个类似“朋友圈”的模块，根据日程安排，通过**发送图文的方式来提醒好友动态**。例如，好友A将在一个小时后前往图书馆，好友B添加了明天去健身的日程，这些动态下面可以通过表情互动等来增加好友之间的亲密度。 近期，Howbout还推出了“小部件”功能，用户可以在手机主屏幕上某一模块的位置上，直接看到个人及好友的日程更新。**不用打开应用即可收到通知**，将提醒功能更加明显化。 总的来说，Howbout以“日程共享”为核心，打造了一个集日历、聊天、分享一体化的社交平台，通过一些创新玩法，来促进密友之间的关系。不过，对于好友的人数需要有一定把握，四五个人的共享会显得有些无趣，十几个人甚至更多又会让页面显得凌乱，造成用户体验感下降。如果好友众多，能够按照亲密程度分组，或许可以有效解决这一问题。 ## 双人日记本，稳固7万对伴侣关系 与Howbout的密友社交不同的是，Cupla将圈子范围缩小，仅限于情侣或是夫妻之间使用，这就意味着一位用户所带来的流量仅有其另一半，因此相对来说用户数量会有所减少。 点点数据显示，2024年Cupla下载量为36.9万。由于日程仅限于两个人之间，应用的日程页面就会相对简洁一些，有自己、对方和共同三个选项。同样是用颜色进行区分，可显示每日24小时的详细安排，两人时间重合的日程会被重点标记出来。 Cupla中有日度、月度等多方视图来体现用户的日程规划，完成的事情可以随时“打勾”，更像是一个电子记事本，不过是双人记事本。  对于双人用户来说，纪念日是十分有意义的存在，甚至目前市场是有很多专门做日期记录的应用。基于用户群体的特性，Cupla也上线了类似功能，用户可以设置特殊日期的提醒，如生日、纪念日等等，并采用了精确到秒的倒计时的方式，实时提醒用户距离设定的时间，让日子变得充满了期待。 同时，在Cupla中，用户也可以向另一半进行私聊对话，及时提醒对方接下来要做的事情。 根据Cupla官方数据显示，当前应用已经为10万+对情侣合理规划着每日的行程安排，并有70%的用户表示，应用能够有效减少两个人之间的压力和摩擦，拉近彼此的距离。  在Cupla的理念中，“高质量的时间是建立牢固关系的基础，而牢固、健康的关系会带来更幸福的家庭。”这与Howbout有着较为明显的区别，虽然二者最终的目标都是放在了促进情感关系上，但Cupla的目的性显然更强一些，而Howbout则娱乐属性更多一点。 ## 保证用户留存，“对齐”时间颗粒度 点点数据显示，Cupla自上线以来，全商店内购收入18.8万美元，其中英国用户贡献17.5%排在第一位，其次为澳大利亚9.6%、美国7.9%。应用当前采用订阅模式，月订阅5.99美元，年订阅34.99美元，年订阅的性价比显然更高一些。 不过，由于用户关系多为情侣或夫妻，如何让两个人心甘情愿每年共同投入近70美元在同一个应用上，是值得深入思考的。从用户反馈上，也证实了这一点，特别是当这笔消费算作家庭支出的时候，就会让人考虑再三。为了维系用户，Cupla也推出了免费查看对方7天内日程安排的权限，来保证用户留存率。 另外，由于用户加入是“一带二”，流失也一样。如果不能让两个人的生活安排变得更高效，在其中找到价值意义，流失的用户也会是双倍的。 而Howbout由于对正常使用的好友数量存在限制，一旦有用户退出，想要继续使用则需要补齐人数，因此并不太会出现大批用户同时流失的情况。尤其是应用目前还是完全免费模式，并不需要订阅，即可使用全部功能，也由此吸引了很多想要时间管理，又寻求好友互动的用户“慕名而来”。 与这两款产品类似的，还有日本公司开发的一款老牌应用TimeTree，早在2015年就已经上线，目前已积累6000万用户。其适用场景更加广泛，家庭、伴侣、工作群组等等，甚至还可以在每个群组中创建相册共享照片，建立备忘录共享笔记，类似一个线上文档，与成员一起“头脑风暴”讨论。整体来说，工具和社交属性都更强烈。 以及2017年上线的PlanPop，走出了独特的可爱风路线，能够自定义贴纸，个性化设计自己的日历，与好友共同制定愿望清单等等。 由此可见，无论是这一赛道上的先行者TimeTree、PlanPop还是后入局者的Howbout、Cupla，虽然在用户目标和功能玩法上有很多的差异之处，但其共同点也十分明显。可以用当下比较流行的一个词，“对齐”来总结。通过两人或多人之间的“时间对齐”，让关系变得更加“同频”，也是这类应用的目的所在。 ## 结语 日历社交虽不是很新的细分品类，但却让社交和工具两大赛道很好地结合在了一起，实用性与情感价值的双重提升下，不仅为用户带来了更加丰富多元的体验，更用创意为行业带来了更多的可能性。 作者丨子墨 编辑丨火狐狸本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】，微信公众号：【扬帆出海】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近日，以“云聚安全 联赢未来”为主题的360数字安全集团安全云联运商座谈会在北京圆满举行，近百家安全云联运商伙伴齐聚一堂，积极探索联营联运合作新模式。360集团创始人周鸿祎出席会议，并围绕如何进一步优化联营联运机制，提升合作伙伴的技术能力与市场竞争力与众多联运商们进行了深入交流。  会议上，周鸿祎鼓励联运商积极拥抱以360纳米AI等为代表的大模型技术，强化自身技术创新能力，通过整合360安全云的技术资源与服务体系，共同打造更具竞争力的安全解决方案，更好地满足企业客户不断升级的安全需求。 随后，360数字安全集团总裁胡振泉以数字化发展趋势为切入点，阐释了安全云战略布局的深远意义。他指出，随着数字化转型的加速推进，安全问题日益凸显。作为一家AI驱动的安全云服务公司，360数字安全集团将安全云确立为战略核心地位，通过打造城市级安全公共服务平台将服务国家的安全能力变成公共服务，以智能化、体系化的安全服务解决方案为城市和企业提供坚实的安全保障。  胡振泉强调了安全云联运商体系建设的战略价值。他指出，在数字安全需求爆发式增长的背景下，原厂服务面临人力成本与服务规模的双重制约，发展渠道合作模式是推动安全云业务规模化、生态化发展的必然选择。360 数字安全集团将与合作伙伴形成命运共同体，打造闭环式安全运营体系，为企业客户提供更具效率、更有质量的安全服务。他呼吁合作伙伴以战略眼光布局安全云业务，360将以全周期政策扶持、技术赋能、资源倾斜等支持举措，与伙伴共同书写安全云事业发展新篇章。 360 安全运营中心总经理张帆在主题演讲中对安全云业务进行了全景式解读。他表示，360安全云并非单一的技术方案，而是一个开放共享、合作共赢的生态平台。截止目前，安全云联运商体系已经吸引了众多行业伙伴加入，并在全国多地打造出标杆性安全运营案例。联营联运模式的成功实践，充分验证了360 SaaS化服务战略的前瞻性与适配性，切实为城市数字经济发展筑牢了安全基石。 在实战经验分享环节，安徽惠丰科技有限公司总经理赵帮民、江苏晟晖信息科技有限公司董事长张建荣从技术落地、市场拓展、生态共建等维度分享了安全云联营联运实战经验，为与会者带来了新思路与启发。 会议最后，天津港信息技术发展有限公司、江苏晟晖信息科技有限公司、安徽惠丰科技有限公司等数十家企业被授予“安全云联合运营服务商”认证，正式成为 360安全云生态的重要战略伙伴，全面推动SaaS化服务战略合作迈向全新阶段。   未来，360数字安全集团将继续以安全云为纽带，与联运商合作伙伴持续深化合作，为企业的数字化转型与高质量发展保驾护航，筑就坚不可摧的安全防线！

<blockquote><p>微信读书推出新一代电子阅读器，售价999元，却未能在市场上掀起波澜。作为拥有庞大用户基础的微信生态的一部分，这款阅读器的销量却不尽如人意。究竟是什么原因导致微信读书阅读器未能“卖爆”？是产品本身缺乏亮点，还是销售渠道和宣传策略的不足？</p> </blockquote>  亚马逊的Kindle电子阅读器曾被网友们戏称为“盖泡面神器”，但自从它退出后，国内整个电子阅读器市场呈现出一种疲态，没有Kindle跟着开路，电子阅读器市场始终不温不火。洛图科技（RUNTO）线上数据显示，2024年，在线上全渠道市场，国内的电子阅读器销量为48.5万台，同比增长34.4%，这个数据仅比办公本略高，比学习本的销量要差很多。 谁都没想到，Kindle这一走，把整个电子阅读器市场的注意力都给带走了。 据郭静的互联网圈观察，日前，微信读书新一代电子阅读器在3月中旬正式上线，售价999元，40多天竟然卖出1489台（数据截止稿前）。无论是腾讯公司的光环，还是微信的光环，亦或是微信读书的光环，都很难让人相信微信读书电子阅读器竟然是这个销量。  ## 为什么没卖爆？ 实际上这并非微信读书首次推出硬件产品，早在2021年1月，微信读书就推出了墨水屏阅读器产品，售价1499元，购买该机还会附送一张付费无限卡年卡，“微信读书app渠道预约+抽签形式限量发售500台”模式让外界对它充满了好奇心，在微信的光环加持之下，很容易让人对它痴迷，谁能拥有一台微信读书电子阅读器1代，那无形之中就是一种荣耀，甚至有人认为它会挑战当时的Kindle，可惜不久之后即销声匿迹。 1年后，微信读书悄悄推出了微信读书阅读器第二代产品，售价1999元，比第一代还高，事后来看，这款产品也没火起来。 正所谓“事不过三”，微信读书在阅读器产品上已经做出过两次尝试，且限量发售、悄悄发售，各种玩法和经验已经玩得够多，微信读书是不是应该推出一款“靠谱”的产品，或者说微信读书是不是该对电子阅读器产品上点心？ 事实上并没有，微信读书依然是那个老样子，不慌不忙、坦然自若。与第一代、第二代产品相比，微信读书这次学聪明不少，比如，产品定价来到“良心价”，没有与微信读书会员捆绑，只卖硬件，价格来到了1000元以内，但销量依然不够好，为什么微信读书电子阅读器没有卖爆？郭静的互联网圈认为，主要有几个原因： ### 1.销售渠道过窄。 微信读书第三代阅读器入口藏得可真深，用户需要在微信里搜索“微信读书”→搜索网络结果“微信读书阅读器”→点击头部系统推荐的商品进入→点击购买。如果有微信好友用过微信礼物送礼的话，详情页会显示“朋友送过”，在829条评论中，有8个网友选择“不够好”。  配图来自微信读书小店 微信读书小店是微信读书第三代阅读器的唯一购买渠道，淘宝天猫、京东、拼多多等电商渠道内都没有这款电子阅读器，至于线下的销售渠道就更没有。都2025年了，只有微信小店这一个网购渠道，会不会显得过于“古典”？哪怕只是随便开个网店，不怎么维护，就冲着微信的名气，在淘宝天猫、京东、拼多多等任何一个电商平台，都会有不少的销量，可微信读书并未在这些平台开设频道，难道微信读书怕买这款阅读器的人太多？还是说售前、售后维护麻烦？没看懂。 ### 2.宣传不力。 不管微信读书第三代阅读器自身产品如何，究竟是不是微信自己代工生产的，它都是一款消费品，既然是消费品，那就要宣传、要卖货。而微信读书在这方面也非常保守和克制。 据郭静的互联网圈观察，微信读书App仅在应用宝上的下载量就达6792万次，华为应用市场中的下载量达10亿次，面对如此庞大的用户群，微信读书第三代阅读器并没有在微信读书App上有任何宣传或者购买位置，要知道就连微信输入法推出的时候，微信读书都来了一波推广，可轮到微信读书第三代阅读器的时候，竟然什么都没有。 微信读书的公众号，也没有任何关于微信读书第三代阅读器的宣传消息，这意味着微信读书第三代阅读器的购买者全靠“自来水”，要么是媒体当作新闻报道来的流量，要么是用户主动搜索后进入的流量。 别人是生怕别人不知道，微信读书第三代阅读器搞得好像生怕别人知道似的，什么也不宣传，就硬卖，主打“一个愿打一个愿挨”。 ### 3.产品平平无奇。 根据已有的信息来看，微信读书第三代阅读器由文石代工，它是专为微信读书App定制的，其功能仅限于阅读微信读书App内容。配置方面，阅读器尺寸为 148×108×6.8mm，搭载高通 8 核（2.0 GHz）处理器，配备 6 英寸 Carta1300 屏幕（分辨率 1448×1072、300 dpi），提供 32GB EMMC 存储 + 2GB LPDDR4X 运存，TF卡槽最大支持1TB，电池容量为1500mAh，重量约145g，只有一个电源按键。 你很难从这款有“微信读书”logo的电子阅读器产品上看到有什么特色，更别谈有其他的诸如口碑传播、产品亮点等，除非你本身对微信读书比较痴迷，否则，市面上的其他阅读器产品并不比它差，性价比方面，无论是文石，还是掌阅、汉王、小米等，都有比它性价比更好的产品，为什么非要买它？ 从种种迹象来看，微信读书第三代阅读器都不像是要“大卖”的样子。 ## 电子阅读器的困境 电子阅读器行业的高光时刻是在2018年，仅Kindle就卖出百万台，全行业的销量达200多万台，但随着Kindle的退出，整个市场开始萎靡，其他电子阅读器产品甚至连“盖泡面”的机会都没找到。微信读书阅读器的问题并不只有它一家，掌阅、文石、汉王等电子阅读器产品同样面临着困境。 ### 首先，智能手机的挤压。 某种程度上，电子阅读器产品是用户使用数字阅读的一个“垂类”，用户使用电子阅读器进入沉浸式阅读，可有大量用户都的阅读习惯还是以手机为主，这就意味着电子阅读器需要跟智能手机“抢饭碗”，如果再考虑到还有平板电脑也来分走一部分市场，电子阅读器的市场份额也就更小。 电子阅读器产品主打的一个亮点就是“护眼”，电子墨水屏能够更好地保护眼睛。但这几年智能手机行业也在不断卷，为了丰富用户的使用场景，智能手机也搞出各种各样的护眼功能，包括一加、荣耀、小米等厂商，都在力推“护眼”功能，这种情况下，电子阅读器的“护眼”功能就显得没那么突出。 任何一款产品，想要跟当前的智能手机抢饭碗，都不太可能，就像智能电视产品，虽然厂商们用各种各样的口号来呼吁用户“重回客厅”，可依然竞争不过智能手机。 ### 其次，使用场景和使用频次受限。 当用户的主要使用时长都被智能手机给吸走，留给电子阅读器的时间和机会就非常少，这就意味着电子阅读器本身的使用场景和使用频次受到限制，就像当初的Kindle被用来“盖泡面”一样，用户即使购买了电子阅读器，最终的结果可能也是放在抽屉里“吃灰”。 可能有不少人认为“场景”这个概念很虚，但事实上**任何数字设备都是在各种各样的具体场景中被不断强化/弱化，当用户想不起来用的时候，产品就会被弱化，平板电脑都变成了这类鸡肋产品，更何况电子阅读器。** 专门买一款产品用来看书，这看起来过于理想化，考虑到产品的价格在几百元到2000元不等，真正愿意买的人必然更少。 掌阅科技公布的2024年财报显示，2024年营收为25.83亿元，其中，数字阅读平台的营收占比就达到了63.75%，若再减掉版权营收、衍生业务，电子阅读器产品的营收占比只怕会更少。 汉王科技2024年财报显示，2024年全年收入为18.17亿元，其中，2024年笔智能交互业务收入10.93亿元，AI终端业务收入仅为4.19亿元，该版块中，汉王提到的是电纸本产品增长，电子阅读器产品只字未提。 互联网巨头们做硬件产品向来不被外界看好，比如，当初百度、阿里巴巴、腾讯、360等巨头们做手机，巨头们习惯了应用软件的“轻资产”模式，而硬件并不是一块好啃的骨头。 做产品，太用力了不行，但像微信读书这样完全不用力，好像也不行，不知道微信读书阅读器为什么要“藏着掖着”卖，你们是否会怀念当初的“盖泡面神器”Kindle？ 本文由人人都是产品经理作者【郭静】，微信公众号：【郭静的互联网圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在当今竞争激烈的商业环境中，用户研究（User Research）已成为推动产品创新、提升用户体验和实现商业成功的关键力量。然而，许多企业的用研团队常常面临一个棘手的问题：如何证明用户研究的投资回报率（ROI），并获得更多的资源和支持？这不仅关系到用研团队的生存，更关乎其在企业中的战略地位和发展前景。</p> </blockquote>  用户研究在驱动产品创新、提升用户体验和实现商业成功方面扮演着日益关键的角色。 然而，长期以来，很多企业的用研团队都需要持续自证价值，这件事轻则影响能获得的调研资金预算，重则关乎整个用研团队的生死存亡。 本文旨在深入探讨衡量用户研究ROI的重要性、面临的挑战、核心框架与模型、具体计算方法、实施策略以及未来趋势。 ## 01 为何衡量用户研究的ROI如此重要？ 在商业世界中，投资回报率（ROI）是衡量任何投入（时间、金钱、资源）所产生价值的通用语言。 对于用户研究这项旨在理解用户、发现机会、规避风险的活动而言，证明其价值并不仅仅是为了“生存”，更是为了“繁荣”。  **争取资源与预算：**在资源有限的企业环境中，能够清晰展示ROI的部门或项目往往更容易获得预算支持和资源倾斜。量化的价值更容易说服财务部门和高层管理者。 **优化用户研究实践：**通过衡量不同研究方法、项目或阶段的ROI，研究团队可以反思自身工作的有效性，优化研究策略，将资源投入到最能产生价值的领域。 **获得利益相关者的认可与信任：**清晰的ROI沟通有助于让产品经理、设计师、工程师、市场营销等合作方更深刻地理解用研的贡献，建立信任，促进更顺畅的跨部门协作。 **提升战略影响力：**当用户研究能够证明其对关键业务指标（KPIs）的积极影响时，它就不再仅仅是一个“支持性”功能，而是能够参与到更高层次的战略决策中，影响产品方向和商业策略。 **驱动以用户为中心的文化：**当用研的价值被量化和认可时，有助于在整个组织内强化以用户为中心的理念，让更多人关注用户需求和体验。 尽管衡量用研 ROI的重要性不言而喻，但实践起来却困难重重。 这引出了我们必须面对的核心挑战。 ## 02 为何衡量用户研究的ROI如此困难？ 用户研究的价值往往是多维度、长期性且难以直接量化的，这使得ROI的计算比传统营销活动或销售业绩更为复杂。  **价值的无形性与滞后性：**用研的很多成果，如提升用户满意度、增强品牌忠诚度、激发创新灵感、规避潜在的产品设计灾难等，很难直接用金钱衡量，并且其影响往往在产品发布后一段时间才能显现。 **因果关系的复杂性：**产品或业务的成功是多种因素（市场、技术、运营、设计、研究等）共同作用的结果。要精确剥离出用户研究的“独立贡献”并建立清晰的因果链条，极其困难。用研的洞察往往通过影响设计决策、产品策略间接产生作用。 **机会成本难以量化：**用户研究的一个重要价值是“避免做错事”（Avoiding building the wrong thing）或“避免发布糟糕的产品”。这种“避免损失”的价值（即机会成本的节省）往往比“创造收益”更难量化和证明。 **研究影响的追踪难度：**从研究洞察的产生，到建议被采纳，再到产品实现，最后到市场反馈，这个链条很长。如何有效追踪研究建议的落实情况及其最终效果，需要完善的流程和工具支持。 **“投资（I）”界定的模糊性：**用研的投入不仅仅是研究项目的直接开销（如招募费、工具费、差旅费），还包括研究人员的时间成本（工资、福利）、参与研究的内部人员（设计师、产品经理）的时间成本等。如何全面准确地核算“I”本身就是一个挑战。 **“回报（R）”定义的多样性：**回报应该仅仅是财务指标（收入增加、成本降低）吗？还是应该包含非财务指标（用户满意度提升、任务成功率提高、NPS分数改善）？如何将这些不同维度的“回报”统一到一个ROI框架下？ ## 03 衡量用户研究ROI的核心框架与模型 我从对**业务影响的方式**（直接影响或间接影响）和**ROI评估的方式**（定量评估或定性评估）两个维度，构建了用户研究ROI的评估模型。  ### 一、直接绩效 ROI 模型 (Direct Performance ROI Model) “直接绩效 ROI 模型”是衡量用户研究价值中最直接、最受业务部门（尤其是财务）认可的模型。 它通过将研究活动与可测量的业务绩效指标紧密挂钩，清晰地展示了用户研究在优化效率、降低成本、提升收入方面的直接贡献，为证明研究的财务回报提供了有力证据。  **1.适用场景与影响领域** **(1)提升收入/转化 (Revenue Enhancement / Conversion Lift)** - 通过 A/B 测试验证由研究驱动的设计（如更清晰的 CTA、简化的表单、优化的导航）带来的转化率提升（注册、购买、订阅、关键任务完成率等）。 - 通过研究优化推荐系统、追加销售/交叉销售流程，带来的平均订单价值 (AOV) 提升。 - 提升特定付费功能的采用率 (Feature Adoption Rate)，从而增加收入。 - 修复阻碍用户完成购买或其他关键转化行为的严重可用性问题，直接挽回损失的收入（可通过修复后的转化率提升来量化）。 **（2）降低成本 (Cost Reduction)** - 通过改进产品易用性、信息清晰度，减少用户疑问和错误，从而降低客服中心接到的咨询电话/工单数量及处理时长，节省支持成本。 - 量化地减少开发返工成本: 通过在设计或开发早期（如可用性测试、原型测试）发现并修复具体问题，直接计算避免的开发工时和资源成本（例如，估算如果不修复，后期修改需要 X 小时 * Y 成本/小时 = Z 成本）。 - 优化内部工具的易用性，缩短员工培训时间或减少操作错误导致的成本（如数据录入错误、交易错误）。 **（3）提升效率 (Efficiency Improvement)** - 通过优化界面流程，缩短用户完成关键任务所需的时间 (Time on Task)。 - 提高用户首次任务成功率 (First-Time Task Success Rate)，减少用户尝试次数和挫败感。 - 对于内部工具，提升员工操作效率或吞吐量（例如，每小时处理的订单数）。 **2.评估指标体系** - 转化率提升百分比 (%) - 平均订单价值增长金额 ($) - 支持工单减少数量 (Count) 或成本节省 ($) - 避免的开发返工成本 ($ 或 Hours) - 任务完成时间缩短秒数/百分比 (Seconds / %) - 任务成功率提升百分比 (%) - 功能采用率提升百分比 (%) **3.ROI 计算及案例** 通常可以应用标准的 ROI 公式：**ROI = (量化收益 – 研究成本) / 研究成本 * 100%** 其中，“量化收益”直接来源于上述关键指标带来的可量化的价值（如收入增加、成本降低）。 下面提供的案例，部分来自海外同行研究UX ROI的文章，在文末可找到原出处。 **【案例：通过提升转化率带来商业价值】** 现在有一个大型电子商务网站，每天有大量的用户在网站上浏览商品，但最终的购物成交率却很低。 用户研究团队对该网站开展了可用性测试，他们发现很多用户在将商品添加到购物车并完成购买的最后一步遇到了困难，因为网站要求用户在完成购买之前登录或注册。  他们发现第一次使用的用户对注册要求感到反感。一些第一次使用的用户甚至不记得自己是否是第一次使用。这些用户在尝试登录时感到沮丧，并且失败了。 回头客也遇到了问题。大多数人在填写表单时遇到困难，很多人不记得他们的电子邮件和密码，因此他们费力地尝试找回这些信息。 实际上，分析显示每天有超过 160,000 个密码请求。而且，有 75%的人在获取密码后从未完成购买。 为了解决这个问题，设计师移除了注册按钮，并增加了一个标记为“继续”的按钮。它允许用户作为访客结账，而不是要求用户注册。  结果呢？购买客户的数量上涨了 45%，这导致第一个月增加了 1500 万美元的销售额。在第一年，该公司额外获得了 3 亿美元的销售额。 **【案例：提高客单价/用户生命周期价值 (CLTV)】** 亚马逊 (Amazon)在 Prime 推出前，用户研究（包括购买行为分析、用户访谈、购物车放弃原因调查等）反复揭示： 用户对支付运费感到犹豫，尤其是购买低价商品或需要多次购买时。 用户渴望更快、更可预测的配送服务。 除了购物，用户还在寻求更多的数字生活便利和娱乐价值。 **用户研究的角色：** 痛点识别： 通过研究明确运费和配送速度是关键阻碍。 价值主张验证： 测试不同捆绑服务的吸引力，确定年费的可接受范围。 体验优化： 持续通过用户反馈和 A/B 测试优化 Prime 注册流程、权益展示、以及购物时 Prime 优惠的无缝应用，确保用户能轻松感知和使用 Prime 的价值。 亚马逊基于这些洞察，设计了 Prime 会员服务。核心是提供“无限次免费两日达配送”（后来甚至更快），直接解决了最大的痛点。 同时，为了增加会员价值和粘性，逐步捆绑了流媒体视频 (Prime Video)、音乐 (Prime Music)、电子书阅读 (Prime Reading) 等多项数字权益。这种捆绑策略也是基于对用户多样化需求的理解。 多方数据显示，Amazon Prime 会员的价值远超非会员。Prime 会员的年均消费额通常是非会员的 2倍以上； Prime 会员拥有极高的续订率（通常在 90%以上），远高于普通用户的复购率。 **【案例：员工的生产力和效率提升】** 假设您有 5000 名员工每天访问内部工单系统，并完成 120 笔交易以完成他们的工作。假设我们投资 100,000 美元组建一个团队来改进软件。 这些改进为每个工人每天每笔交易节省了半秒的时间。每笔交易节省半秒的改进在接下来的年度中可以累积起来。 让我们来计算一下：  #用户 x #每天使用次数 x 每年天数 x 每小时工资 x 效率提升 / 改进成本 = 改进收益 5000 用户 x 120 次使用每一天 x 230 天/每年 x 0.5 = 19,167 小时  $19,167 * $25/小时 = $479,175 收益 / $100,000 这是近 500%的投资回报率。 **【案例：减少开发返工成本】** StyleSphere是一家中型在线时尚零售商。初版设计方案由产品和设计团队基于内部假设完成。按照原计划，设计稿完成后将直接进入开发阶段，预计需要 6 周开发时间。 然而，项目经理担忧，未经用户验证的设计可能存在隐藏的可用性问题，若在开发后期或测试阶段才发现，将导致大量代码修改、测试延迟和成本超支（即开发返工）。 UX 团队说服管理层，在正式开发前，投入少量资源对一个交互式原型进行一轮快速可用性测试。他们招募了 8 名目标用户进行测试。 **研究成本 (投资):** 研究员时间 (准备、执行、分析报告): 约 30 小时 * $70/小时 = $2100 参与者招募与激励: 8 人 * $50/人 = $400 原型工具/杂项: $100 总研究成本 = $2600 关键发现：测试迅速暴露了 3 个主要问题： - -用户普遍难以找到并应用优惠券代码。 - -地址输入和验证环节存在歧义，导致用户重复修改。 - -移动端视图下，关键的“下一步”按钮容易被忽视。 **估算的避免返工成本 (收益):** UX 团队与开发负责人沟通，估算了如果这些问题在开发阶段后期（例如，功能开发完成 80% 时）才被发现，修复它们所需的大致额外工作量： 修复优惠券应用流程 (涉及前端 UI 调整和后端逻辑检查): 约 25 小时 修复地址验证模块 (涉及表单逻辑、错误提示、API 交互调整): 约 35 小时 调整移动端布局和按钮可见性: 约 10 小时 总计避免的返工时间 ≈ 70 小时 假设开发团队的平均小时成本（含管理费）为 $90/小时。 避免的返工成本 (收益) = 70 小时 * $90/小时 = $6300 ROI = ($6300 – $2600) / $2600 * 100% ≈ 142% **【案例：降低用户支持成本】** 假设你正在改进一所大学的在线申请注册表单。当前的表单令人困惑，学生经常打电话给支持中心寻求帮助来完成填写。这不仅带来了不便，还让大学付出了金钱代价。 问题： - 学生因为表格不清晰而联系支持。 - 每个通话平均需要大约15 分钟来解决。 - 支持人员的时薪为26.44 美元。 - 每学期通话总时长为 940 小时 支持电话的成本：940*26.44=24861美元 通过用户研究改进可用性后，对申请注册表单经过重新设计，以便学生更容易使用。重新设计后，每学期的通话时间减少到280 小时，从而带来每学期约 17,450 美元的成本节约。 项目成本为约 10,000 美元，这带来了约 74.5%的投资回报率，相当于每学期约 7,450 美元的净收益。 这带来了约 14,900 美元的年净收益。每花费一美元在该项目上，大学就能获得约 1.75 美元的回报。 ### **二、代理指标影响模型 (Proxy Indicator Impact Model)** “代理指标影响模型”通过量化衡量用户研究对关键客户态度、忠诚度和参与度指标的改善，来评估其间接但至关重要的价值。 它依赖于这些代理指标作为长期业务健康和成功的风向标的公认地位。 虽然它不直接计算财务 ROI，但通过展示对这些关键领先指标的积极影响，有力地证明了用户研究对驱动可持续业务增长的贡献。 **1.常见的代理指标：** **可用性评分** (e.g., SUS – System Usability Scale)：行业标准化的可用性度量问卷。 **用户满意度 **(CSAT – Customer Satisfaction Score)：用户对特定交互或整体体验的满意度评分。 **净推荐值** (NPS – Net Promoter Score)：用户向他人推荐产品/服务的意愿。 **品牌健康**（Brand Health）：用户对特定品牌的认知度、熟悉度、忠诚度，品牌形象和个性感知等。 **2.实施关键:**  只是测量这些代理指标是不够的，还**必须与用户行为关联**才能对指标的有效性或指标的商业价值做出判断。 拿满意度这个代理指标来说，我们需要构建一个以结构方程为基础的“结构因果模型”，在这个模型中，满意度是中间观测值，重点要分析其对用户行为的影响。 行为指与财务和业务绩效密切相关的行为，如此才能发现满意度指标和绩效之间的关系，对绩效背后的原因做出充分解释。 **3.案例** 去年邀请到满意度研究专家韩依林老师，她分享了曾经服务某个全球500强的客户案例。 首先，她的团队帮助客户构建了一个能够与用户行为产生关联的结构方程模型（指标体系）。  其次，以“对比”为基础持续收集数据，建立基准并追踪数据的变化，在这个过程中不断对业务提出改进建议。  最后，跟踪满意度指标与财务收入的关系。  从上图中可发现，有效的满意度测量与财务收入高度一致，——但满意度指数提前于财报12个月，也就是说它能提前预测业务和财务！ ### 三、认知赋能模型（Cognitive Empowerment Model） 用户研究的一些成果是旨在提升业务团队对行业赛道、业务本身、用户需求的认知，它并不直接对业务产生影响，而是提升团队的集体智慧，减少决策盲区，为未来的正确行动奠定基础，我们通常把这类研究归为基础性研究。 这个评估模型的核心是将“认知提升”这一抽象概念，转化为可观察、可追踪的团队行为和决策过程的变化。 **1.操作流程** **（1）研究启动前 – 设定认知基线** 在研究开始前，通过简短问卷或访谈，了解核心干系人（产品、设计、市场、管理层等）对特定领域（如目标用户群体、市场机会、关键痛点）的现有认知水平、信心程度以及存在的关键疑问。 **（2）研究成果分享后 – 进行认知后测** 研究成果分享后，再次使用相似的问卷或访谈，评估干系人在同一领域的认知清晰度、信心程度是否提升，关键疑问是否得到解答，以及是否产生了新的、更深层次的疑问。 **（3）定期举办“洞察吸收”工作坊** 不仅仅是单向分享报告，而是组织互动讨论，让团队成员阐述他们从研究中获得的关键认知，以及这些认知如何改变了他们之前的看法或假设。 **2.评估指标体系**  **（1）认知清晰度提升度 (Clarity Improvement Score)** 对比研究前后，干系人对特定主题（如“用户首要痛点是什么？”）描述的清晰度、一致性评分变化。（可通过评分量表或对开放性回答进行编码分析） **（2）决策信心指数变化 (Decision Confidence Index Change)** 对比研究前后，干系人对“基于当前理解做出相关决策”的信心评分变化。（例如，1-5 分制评分） **（3）关键假设被验证/证伪数量 (Number of Key Assumptions Validated/Falsified)** 统计研究中有多少先前团队持有的关键假设被明确证实或推翻。 **（4）新涌现的关键洞察提及率 (Mention Rate of Emergent Key Insights)** 在后续的会议、文档中，追踪研究中提出的核心新洞察被团队成员引用的频率。 ### 四、战略价值与前瞻模型(Strategic Value &amp; Foresight Model) “战略价值与前瞻模型”专注于评估用户研究在**指引方向、规避重大错误、激发未来增长**方面的直接、但难以精确量化的贡献。 其价值主要通过定性判断其对战略的重要性、及时性和潜在影响力来体现。它关注的是研究对“做正确的事”的贡献，而非仅仅是“把事情做正确”。 它通过结构化的记录、定性的重要性/影响力评估、以及追踪其对战略决策和创新流程的实际影响，来论证研究的深层价值。 这种模型特别适用于评估那些探索性强、关乎长远发展的战略性研究项目。 **1.适用的的场景** **（1）规避产品/战略失败风险** 在投入大量资源前，通过早期探索性研究、概念验证等，判断新产品方向、新市场进入策略是否符合用户真实需求和行为模式，避免开发出无人问津的产品或做出错误的战略投入。 评估重大产品变革或新品牌定位可能带来的用户接受度风险和品牌形象影响。 **（2）发现并催化创新机会** 通过深入的用户访谈、人种志研究、趋势分析等，洞察用户未被满足的深层需求、新兴的行为模式或技术应用的潜力，从而激发全新的产品功能、服务模式甚至商业模式的构思。 **2.可操作的建议与评估指标体系设计**  **（1）战略假设验证记录 (Strategic Assumption Validation Log):** 在研究启动前，明确列出项目所依赖的关键战略假设（例如，“我们的目标用户群体会为了 X 功能付费”、“进入 Y 市场是最佳增长路径”）。 研究过程中及结束后，记录研究证据是如何支持、挑战或证伪这些假设的。 **评估指标体系示例:** - 关键战略假设被验证/证伪的数量及重要性评级: 记录被研究直接影响的关键假设数量，并由战略决策者对其重要性进行定性评级（高/中/低）。 - 基于研究调整战略方向的决策记录: 记录因研究结果而明确引发的战略方向调整、项目暂停或终止的决策实例。 **（2）风险预警与缓解档案 (Risk Foresight &amp; Mitigation File):** 系统性地记录研究中识别出的潜在战略风险（市场接受度、品牌形象、合规性等），描述风险的性质、潜在影响范围，以及研究建议的缓解措施和最终的采纳情况。 **评估指标体系示例:** - 识别出的战略风险数量与潜在影响力的定性评估: 记录识别出的风险数量，并由相关专家（如法务、公关、市场负责人）对其潜在负面影响进行定性描述和评级。 - 风险缓解措施采纳率与有效性评估: 追踪为应对已识别风险而采取的行动，并由项目负责人或干系人定性评估这些措施的有效性（“有效避免了潜在的合规问题”）。 **（3）创新机会记分卡 (Innovation Opportunity Scorecard):** 将研究中发现的新机会（新需求点、新功能想法、新商业模式等）进行结构化记录，包括机会描述、目标用户、潜在价值主张、以及支持该机会的用户研究证据（如关键引言、观察记录）。 **评估指标体系示例:** - 识别出的创新机会数量与质量评估: 记录机会数量，并由产品/创新团队对其新颖性、潜在市场吸引力、与公司战略契合度进行定性评分或评级。 - 进入后续探索/原型阶段的机会转化率: 统计有多少被识别出的创新机会最终被采纳，并进入了更深入的概念设计、原型制作或商业论证阶段。 关键干系人对机会价值的认可度: 通过访谈或问卷收集决策层对研究发现的机会的战略价值的评价。 ## 04 实施衡量用户研究ROI的流程 将理论付诸实践，需要一套系统性的操作流程：  ### 一、研究前：规划与对齐 **1.明确研究目标与业务目标的关联** 在启动任何研究项目前，清晰定义研究要解决的商业问题或要支持的业务目标是什么？（例如：提升X功能的转化率，降低Y流程的用户流失，验证Z新概念的市场潜力）。 **2.识别关键衡量指标** 基于研究目标，确定将用于评估研究影响的核心指标（财务指标、代理指标或战略目标）。 **3.设定可衡量的成功标准:** 与利益相关者沟通，就“什么样结果算成功”达成共识（例如：转化率提升3%，SUS分数达到75分，客服咨询量减少5%）。 **4.预估潜在影响 (Hypothesize Impact)** 基于现有数据或经验，初步估算研究可能带来的潜在价值或节省的成本。这有助于设定合理的预期。 **5.清晰定义“投资 (I)”** 估算研究项目所需的时间、人力、工具、参与者招募等各项成本。 ### 二、研究中：追踪与记录 **1.严谨执行研究** 确保研究方法的科学性和数据的可靠性。 **2.记录关键发现与建议** 清晰记录研究洞察以及基于洞察提出的具体建议。 **3.追踪建议的采纳与落地** 与产品、设计、开发团队保持沟通，了解哪些建议被采纳，如何被实现，以及实现的时间点。可以使用项目管理工具或专门的洞察库进行追踪。 ### 三、研究后：测量与沟通 **1.收集数据，测量变化: **在研究驱动的改进上线后，按照预定计划收集相关指标的数据，与基线进行对比。 **2.计算ROI/评估影响:** 如果可能，计算直接的财务ROI。 如果无法直接计算，则展示代理指标的显著改善，并阐述其与商业价值的联系。 对于战略价值，通过案例研究、故事化的方式呈现用研的贡献。 下面提供了一些具体的思路，可供参考： 案例研究 (Case Studies): 详细记录某个用研项目如何影响了关键决策、避免了重大失误或催生了成功创新。 利益相关者证言 (Stakeholder Testimonials): 收集产品经理、设计师、高管等对用研价值的认可和评价。 影响力地图 (Impact Mapping): 将用研活动、产出的洞察、引发的行动以及最终实现的业务目标或战略价值联系起来。 **3.分析结果，坦诚局限** 客观分析数据，承认影响因素的多样性和因果关系推断的局限性。不要过度承诺或夸大其词。 **4.有效沟通，突出价值** 选择合适的沟通对象和方式: 针对不同层级的利益相关者（高管、产品负责人、工程师），调整沟通的重点和形式（如高管简报、详细报告、案例分享会）。 数据可视化: 使用图表清晰展示指标变化和ROI结果。 讲好故事: 将枯燥的数据和复杂的分析，包装成引人入胜的故事，突出用研如何帮助团队理解用户、做出正确决策并最终取得成果。 **5.建立“价值档案库”** 持续收集和整理用研产生价值的证据和案例，形成可供随时展示的“功劳簿”。 **6.持续优化：迭代与改进** 复盘衡量过程: 定期回顾ROI衡量方法是否有效，哪些指标最能反映价值，哪些环节可以改进。 建立常态化机制: 将ROI衡量融入用户研究的日常工作流程，而不是作为一次性的任务。 分享经验教训: 在团队内部甚至跨团队分享衡量ROI的成功经验和失败教训，共同提升。 ## 05 未来趋势：用户研究ROI衡量的新可能 随着技术发展和行业成熟，衡量用研ROI的方法也在不断演进。  ### 1.AI 驱动的预测性 ROI 建模 (AI-Powered Predictive ROI Modeling) 目前用研ROI计算多为回顾性分析，且常依赖估算和简化模型。 随着人工智能和机器学习技术的发展，未来可能出现更复杂的预测模型。 这些模型将能整合多样化的数据源（包括用户研究的定性/定量发现、产品分析数据、用户行为流、市场趋势、甚至竞品动态），并预测不同研究方向或设计方案可能带来的潜在 ROI。 这意味着，在投入大量资源进行研究或开发之前，团队就能基于 AI 的预测，更有依据地判断哪个方向的潜在回报最高，从而优化资源分配。 这不仅仅是衡量已发生的ROI，更是预测和指导未来的ROI。 ### 2.整合化的体验价值链衡量 (Integrated Experience Value Chain Measurement) 当下用研ROI 衡量常常聚焦于单一产品或功能的局部指标（如转化率、任务成功率），未来对用户研究价值的衡量将更加整体化和端到端。 企业会更注重追踪用户研究如何影响整个客户旅程 (Customer Journey) 和生态系统体验。这需要打破数据孤岛，将用户研究洞察与更广泛的业务指标（如客户生命周期价值 CLTV 的动态变化、品牌健康度指数、客户服务成本的长期趋势、甚至是员工满意度——对于内部工具而言）进行更紧密的、系统性的关联分析。 ROI 的衡量将不再是孤立的点，而是描绘研究如何驱动整个“体验价值链”的提升，最终体现在综合的长期业务健康度上。 ### 3.自动化与实时化的影响追踪平台 (Automated &amp; Real-time Impact Tracking Platforms): 追踪研究影响并计算 ROI 通常需要手动收集数据、进行分析和报告，存在时间滞后。 未来将出现更先进的集成平台，能够自动化地追踪由用户研究驱动的设计变更或产品上线后的即时和持续影响。 这些平台可能通过深度集成产品分析工具、A/B 测试平台、用户反馈系统和核心业务数据库，实现：当一个基于研究建议的变更部署后，系统能自动关联该变更，并实时或近乎实时地展示相关核心指标（如特定用户群的转化率、错误率、NPS 反馈等）的变化。 这将大大缩短反馈回路，让团队更快地了解研究干预的实际效果，并进行迭代调整，使ROI的衡量更敏捷、更常态化。 ### 4.战略驱动的用户研究普及 随着企业对战略用户研究价值认知的加深，对用研的评估将可能超越短期财务回报，更加关注其在驱动创新、塑造品牌、建立长期竞争优势方面的贡献。 结语：通过持续的努力和有效的方法，我们可以让用户研究的价值被看见、被认可，从而争取到更多资源，发挥更大的影响力，最终驱动真正以用户为中心的创新和发展。 本文由人人都是产品经理作者【Peron用户研究】，微信公众号：【Peron用户研究】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote> <p>2025年是AI应用爆发的元年，当全球AI竞赛步入“中国时刻”，一场深刻的技术变革正悄然改写产业格局。在此关键节点，行业面临核心命题：如何跨越AI技术到规模化应用的鸿沟？下一个颠覆性的AI超级应用将诞生于何处？</p> </blockquote> 4月18日，由36氪主办的2025 AI Partner大会于上海模速空间盛大启幕。本次大会以“Super APP来了”为主题，聚焦AI应用对千行百业的颠覆性变革。大会分为“Super App来了”和“谁是下一个超级应用”两大篇章，覆盖“在AI世界中长大”“2025卷AI就卷超级应用”等七大话题，涵盖10+场主题演讲、3场圆桌对话与两大优秀AI案例企业名册发布环节，深度剖析AI技术如何重构商业逻辑、重塑产业格局，探索AI超级应用带来的无限可能。 当日，WeShop唯象总经理吴海波带来了《WeShop唯象的全球化之路：进化or淘汰》的主题分享。 以下为吴海波演讲内容，经36氪整理编辑： 感谢 36 氪的邀请！大家下午好，我是来自WeShop唯象的吴海波。今天，我想结合这两年WeShop的创业历程，分享一些实战中的观察与思考，希望能为身处AI浪潮中的创业者带来启发。  WeShop唯象总经理吴海波 先花一分钟，通过一段视频让大家直观了解WeShop的业务。 简单来说，WeShop专注于为电商企业提供AI商拍解决方案。传统电商运营中，商家需要耗费大量成本请模特、租场地、聘请摄影师完成商品拍摄；而我们通过自研的AI工具，帮助商家一键换模特、换背景，高效生成商品展示图。作为国内首家、全球首批推出AI商拍工具的团队，WeShop脱胎于蘑菇街的时尚电商基因，目前主要面向海外客户，以SaaS订阅模式收费。我个人在蘑菇街深耕产品和搜索推荐算法多年，2021年起投身大模型研发，如今在唯象负责产品研发与大客户合作。 过去两年的创业经历，让我深刻体会到大模型浪潮下的两面性。我习惯先讲“坏消息”，再分享“好消息”—— 毕竟直面挑战，才能抓住机遇。 **坏消息：模型即应用，创业公司的生存危机。**大模型时代最残酷的现实是：“模型即应用”正在成为主流。别再幻想用简单的“套壳”方式应对竞争——OpenAI曾向开发者预充200美元算力，看似扶持生态，实则可能瞬间颠覆依赖其接口的业务。这种“算力点到手，业务说没就没”的情况，在过去两年反复上演。对创业者而言，若无法将大模型能力深度融入业务，就如同在沙滩上建楼，随时可能被技术浪潮冲垮。 **好消息：SOTA魔咒与开源红利。**但换个角度看，大模型领域的“混乱”恰恰是创业者的机会。 **SOTA（State-of-the-Art）魔咒：**在图像和视频领域，没有任何模型能长期占据技术巅峰。以Hugging Face的模型排行榜为例，曾经炙手可热的middle journey如今已不再稳居前列；京东团队推出的HiDream模型，短短数月便从无名之辈跃居第二。语言模型领域的“刷榜”更是激烈，技术迭代速度远超想象。 **开源生态的崛起：**当巨头纷纷押注闭源模型时，Meta 开源 Llama 引发行业震动，催生出庞大的生态；在图像领域，部分团队发现单纯比拼模型难以超越头部玩家，便选择开源，吸引全球开发者共同优化。虽然开源模型初期效果可能弱于闭源，但凭借社区的力量，其进步速度惊人。 **关键点：**创业者要学会借力开源。任何闭源模型的“黑科技”，大概率会在 2-3 个月内出现开源替代品。这种快速的技术扩散，反而为中小团队提供了弯道超车的机会。 以WeShop为例，我们的技术迭代几乎完全受益于开源生态的推动。2023-2024 年：初期版本生成的商品图虽然让客户眼前一亮，但细节瑕疵明显 —— 服装褶皱不自然、人物面部“AI 感”过重、背景合成生硬。2025 年：借助最新开源模型和微调技术，我们实现了质的飞跃。如今的商品图不仅能精准还原服装细节，还能模拟真实拍摄的光影效果，在2K分辨率下，生成图与实拍图的质感几乎难以区分。 再看实际案例： **场景一：**商场陈列商品图。2024年的版本只能做到基础替换，而2025年的模型能生成更逼真的光影、更自然的商品摆放角度。 **场景二：**婚纱拍摄。对比GPT-4o生成的结果，WeShop的图在服装纹理、褶皱细节上更胜一筹——这对电商而言至关重要，因为商品图必须与实物100%匹配。 **核心逻辑：**20人不到的创业团队，若不借助开源模型的力量，根本无法在短时间内实现如此快速的技术迭代。 面对大模型的冲击，创业公司如何避免被“淹没”？我总结了两条关键策略： **1. 选择有 “战略纵深” 的场景** 并非所有场景都适合创业团队切入。如果一个业务只需招聘月薪5000元的员工就能完成，那么它很可能成为大模型的“主赛道”，被巨头迅速垄断；反之，若场景复杂度高、对专业能力要求强（例如需要月薪 2 万元甚至更高水平的人才），则意味着技术门槛高、价值量大，创业公司更有机会建立壁垒。 **案例：**GPT-4o生成的商品图对普通C端用户来说“够用”，但对电商商家而言远远不足——因为商家需要精准还原商品细节，确保用户收到的实物与图片一致。这种专业性需求，就是 WeShop 的“战略纵深”。 **2. 打造 “模型友好型” 业务** 切忌与大模型正面硬刚。创业团队的核心不是自研大模型，而是让模型成为助力业务的“Beta”。例如，当GPT-4o出现时，我们没有陷入焦虑，而是深入分析其技术架构（如 DR+deficient 架构在细节处理上的缺陷），并预判开源社区可能的突破方向。一旦有新的开源模型涌现，我们就能快速整合优化，在2K、4K等高分辨率场景下持续拉开与通用模型的差距。 **关键认知：**创业者必须懂AI，深入研究模型结构、技术演进方向，甚至大量研读论文。只有理解大模型的能力边界，才能预判技术趋势，提前布局。 在用户增长策略上，AI 时代与传统互联网有着本质区别： **互联网时代：**产品同质化严重，用户迁移成本低，企业不得不投入巨额预算争夺流量，“用户永远是现在比未来贵”。 **AI 时代：**技术迭代极快，新产品层出不穷，用户对AI工具的忠诚度几乎为零。与其耗费资源争夺存量用户，不如专注打磨产品，等待“杀手级应用”的爆发。我认为，未来的AI用户获取成本反而更低——因为市场尚未形成真正的垄断，新玩家随时可能通过技术创新吸引用户。 最后，我想送给创业者一句话：在AI浪潮中，最重要的是“留在牌桌上”。AGI（通用人工智能）的到来将彻底重塑各行各业，而我们目前的想象或许只是冰山一角。作为创业团队，我们无需追求“大而全”，可以像WeShop一样聚焦细分场景，在巨头的“射程之外”寻找机会，通过持续创新与技术迭代，为未来赢得更多可能性。 这就是我今天的分享，谢谢大家！

<blockquote> <p>2025年是AI应用爆发的元年，当全球AI竞赛步入“中国时刻”，一场深刻的技术变革正悄然改写产业格局。在此关键节点，行业面临核心命题：如何跨越AI技术到规模化应用的鸿沟？下一个颠覆性的AI超级应用将诞生于何处？</p> </blockquote> 4月18日，由36氪主办的2025 AI Partner大会于上海模速空间盛大启幕。本次大会以“Super APP来了”为主题，聚焦AI应用对千行百业的颠覆性变革。大会分为“Super App来了”和“谁是下一个超级应用”两大篇章，覆盖“在AI世界中长大”“2025卷AI就卷超级应用”等七大话题，涵盖10+场主题演讲、3场圆桌对话与两大优秀AI案例企业名册发布环节，深度剖析AI技术如何重构商业逻辑、重塑产业格局，探索AI超级应用带来的无限可能。 36氪在2025 AI Partner大会特别策划了一场Partner对话，主题为“AI超级应用狂想曲”的圆桌对话，孚知流创始人、CEO白双，上海大模型生态发展有限公司总经理陈海慈，云岫资本智能产业团队负责人季凯明，捏Ta创始人、CEO胡修涵，Kotoko AI创始人乔海鑫，TTC合伙人徐旻雯，六位大咖围绕“AI超级应用”进行探讨。  2025 AI Partner大会“AI超级应用狂想曲”主题 圆桌对话现场 以下为Partner对话实录，经36氪整理编辑： **白双（主持人）**：感谢大家坚持到最后！我是主持人白双。今天非常荣幸邀请到模速空间的负责人、投资机构代表，以及企业创始人，各位将从不同视角分享见解。首先，请大家依次做个自我介绍。 **陈海慈：**欢迎来到模速空间！这里是中国首个专注大模型行业发展的创新生态社区，也是大模型领域的孵化器与加速器。自2023年9月成立至今，短短一年半时间，已有超110家大模型企业入驻，形成了上下游产业生态。很荣幸36氪选择在此举办这场盛会，也期待更多大模型创业者将模速作为启航之地。 **季凯明：**感谢 36 氪的邀请！我是云岫资本的季凯明。云岫资本成立于2015年，是一家聚焦科技产业的投行，业务主要分为两大板块：一是私募股权融资业务，截至目前已服务近400笔交易，总规模超1000亿元人民币，覆盖半导体、人工智能、机器人等多个科技领域，目前已助力6家客户在科创板、港股和创业板上市，并服务了如摩尔线程、宇树科技等独角兽企业；二是基金业务，云岫在2023年成立了5亿规模“云岫硬科技产业基金”，专注早期科创投资，重点布局半导体、智能制造和AI领域。我本人负责智能产业团队，主要关注AI和机器人赛道。 **胡修涵：**大家好，我是捏Ta产品创始人胡修涵，我们公司叫看见概念，成立于2022年12月，是模速空间最早一批入驻企业。APP正式上线是在去年春节后，到现在一年多时间。捏Ta是全球首个开源角色共创社区，用户可以围绕角色创作图文、视频、动画、小游戏等内容，并参与共创互动，目标是培育角色IP，类似于“IP 版的 Github”。目前，捏Ta每月新增原创角色约40万个，月活跃用户超百万，部分头部角色已形成1万-2万人的共创社群，日均生成量在国内C端初创应用中位居前列。 **乔海鑫：**大家好，我是 Kotoko AI 创始人乔海鑫，我们的产品 BISIT 是一个围绕虚拟角色智能体的社交互动平台，计划今年夏天在Steam首发，未来将拓展至多端，打造游戏化体验。用户可以在平台创建原创虚拟角色（OC），并为角色搭建游戏化场景，通过multi - agent技术实现角色间的自动化互动与成长，为用户提供高度个性化的陪伴体验。这种结合AI的全新内容互动模式，在行业内尚属创新尝试。如果进展顺利，大家可以在 Steam 新品节体验到我们的产品。我们同样是模速空间的入驻企业，感谢主办方的邀请！ **徐旻雯：**大家好，我是TTC合伙人徐旻雯。TTC成立于2022年，是一家AI驱动的智能招聘平台，服务对象主要是华人科创企业，尤其是AI领域的企业。我们致力于用AI技术颠覆传统猎头模式，通过交互系统、人选系统、客户系统三大数字基建，实现人才与岗位的精准匹配。同时，我们内部也开发了AI工具链，如“小麦助手”，提升顾问作业效率和交付质量，近期还将推出端到端招聘Agent，覆盖企业从需求定义到面试、录用的全流程。我们希望通过AI与人的深度协同，解决传统招聘中的资源错配问题。 关注我们公众号的朋友可能会发现“找 AI 人才就找 TTC”。原因在于，AI行业的下一个竞争壁垒是数据，而数据的垂直性决定了壁垒的深度。在产品初期，我们就选择聚焦AI人才市场，助力中国科创企业找到适配的本土人才，这是一个极具潜力的增量市场。 **白双（主持人）：**接下来聊聊行业变化。陈海慈总提到模速空间已有超百家企业入驻，这一年多来，入驻企业有哪些明显变化？是否从大模型研发转向了应用落地？ **陈海慈：**变化主要体现在两个方面：创业者身份和行业应用方向。早期入驻的创业者多以技术驱动为主，他们凭借过硬的技术能力投身AI浪潮。但随着大模型技术的成熟，越来越多资源方开始自主创业，比如数据服务企业万得，面对市场竞争，直接孵化团队探索AI应用。 从行业应用来看，模速空间企业的发展路径清晰反映了大模型能力的演进。初期，多数企业聚焦Chatbot等基础应用，当时我也担心这些项目的生存空间；但随着大模型能力提升，尤其是推理能力突破，越来越多细分领域的企业涌现。比如，随着生图技术发展，LIBIVE等相关赛道兴起；在金融领域，每周都有新企业入驻，既有做垂直Agent的，也有深耕底层模型优化的。这些变化得益于DeepSeek推动的AI平权，它降低了技术门槛，让更多人能够参与到AI创业中。 金融创始人各类背景都有，有纯技术出身的，也有金融从业者，甚至还有投资方亲自下场。这恰恰说明AI技术的普及打破了行业壁垒，让不同背景的人都能找到切入点。 **白双（主持人）：**确实，我采访中也发现，早期多是技术型创始人，而现在业务专家、行业资深人士开始成为创业主力。他们带着业务Know - How进入AI领域，补足了技术落地的关键一环。季凯明总，您同时从事FA和投资业务，从资本市场的角度看，是否也观察到投资重心从大模型转向 AI 应用？应用领域是否有侧重？ **季凯明：**感受非常明显。今年大模型行业已进入淘汰赛阶段，而AI应用也迎来了爆发期。回顾云计算时代，基础设施（Infra）与应用的价值分配通常是三七开，应用占据价值链大头。但目前，全球范围内真正实现大规模商业化的AI应用仍较少。DeepSeek的出现极大降低了创业门槛，一方面，我们接触到的应用层创始人数量显著增加；另一方面，初创企业的整体数量较往年同比增长2-3倍，涵盖大厂高管创业、连续创业者二次创业，以及高校实验室团队等。2025年开年以来，国内AI创业氛围异常火热。 DeepSeek 对行业信心的提振作用非常关键。它不仅提升了模型成熟度，还推动了开源生态发展，让更多创业者能够基于现有技术快速迭代。 **白双（主持人）：**技术快速迭代对创业者来说既是机遇也是挑战。每天都有新模型、新应用出现，比如 Munas 宣称“什么都能干”，这是否会影响你们的产品方向？胡修涵总，您怎么看？ **胡修涵：**技术发展对我们有两方面影响。第一，不同模态（如文字、图片、视频、编程等）的成熟速度和成本变化，会影响产品演进节奏。例如，我们在评估网页前端技术是否会比视频更快普及，进而调整生态布局。第二，我们更关注C端普通用户对新技术的接受速度。毕竟，技术最终要靠人使用，只有当普通用户开始广泛应用并创造新玩法时，才可能诞生真正的Super APP。目前来看，虽然技术更新频繁，但我们更倾向于寻找“需求不动点”——即假设技术成熟后，用户依然存在的核心需求，围绕这些需求设计产品框架。 **白双（主持人）：**乔海鑫总，您的产品定位创新，技术变化对你们有哪些具体影响？ **乔海鑫：**从2023年初至今，模型与应用的发展呈现“双螺旋上升”态势。以我们所在的社交娱乐领域为例，早期产品多是简单的人机对话（如 chatbot），后来逐步加入形象、场景化互动，再到如今探索多Agent协同的社交模拟。每一步演进都依赖底层技术的支撑，尤其是成本和推理速度。比如，多Agent模拟对token API调用频繁，如果成本过高，就难以实现规模化。像2023年斯坦福小镇镇那篇论文很火，很多人发现，做到好玩以后发现根本不可能承载1000个CCU同时运行的成本。 **白双（主持人）：**徐旻雯总，TTC 作为 AI 招聘平台，DeepSeek的出现对业务有何影响？ **徐旻雯：**我们CTO对DeepSeek等模型的迭代非常兴奋。从业务角度看，模型能力提升虽未显著改变用户体感，但开源技术和成本下降让我们受益巨大。以前，受限于成本，简历匹配功能仅对10位顾问开放；如今技术成熟，我们实现了全员使用，效率大幅提升。此外，尽管大厂在技术上领先，但我们坚信，每个时代都会诞生行业垂类巨头。在AI招聘领域，TTC希望成为那个引领变革的企业。 **白双（主持人）：**技术快速迭代让很多人担忧：大模型升级是否会让应用企业失去机会？资本市场也因此对 AI 应用投资更加谨慎。陈海慈总，您认为创业的“安全区”在哪里？尤其是应用类企业。 **陈海慈：**这个问题从模速空间成立起就备受关注。人工智能加剧了马太效应，但通过观察企业发展，我们发现了一些规律。首先是“大厂盲区”，过去常说避开百亿级市场，因为大厂容易扎堆，但如今经济环境变化，大厂也开始下沉。因此，创业者要寻找的不仅是市场规模小的领域，更要关注大厂因机制、资源限制难以快速响应的赛道。 其次是“目的地设定”。创业不一定以敲钟上市为唯一目标，硅谷很多企业的初衷是在2-3年内做到极致并被收购。这种思路下，创业者可以聚焦单点突破，利用大厂反应滞后的窗口期实现价值。以游戏行业为例，大厂习惯用资源堆砌3A大作，反而不敢轻易尝试创新。而小团队通过玩法微创新（如将《原神》玩法与轻社交结合），反而能脱颖而出。AI时代同样如此，创业者要抓住大厂的创新盲区。 **白双（主持人）：**乔海鑫总，您的产品定位创新，是如何找到切入点的？对 “安全区” 有何理解？ **乔海鑫：**我们的切入点是探索大模型赋能下的全新用户体验，这种体验是过去技术无法实现的。比如，用AI整合用户创造的离散内容，这在传统模型下难以完成。对于“安全区”，我认为产品定义能力至关重要。创业者不能只关注下一步，而要思考未来两到三步的方向，避免陷入同质化竞争。此外，C端产品的核心壁垒不是技术，而是网络效应和社区黏性。这些软性因素看似无形，却是决定产品生命力的关键。 **白双（主持人）：**胡修涵总，您同意这个观点吗？ **胡修涵：**我认同软性因素是壁垒，但也要强调，这些因素并非单纯依赖运营，而是需要通过技术设计和机制构建实现。例如，推荐算法本质上是一种技术机制，它能影响社区氛围和内容生态。创业者需要利用技术要素，设计出独特的产品逻辑，这恰恰是大厂容易忽视的盲区。此外，随着行业格局变化，过去被认为难以突破的C端市场，可能因巨头竞争的“应激反应” 和政策调整出现新机会，年轻创业者应敢于打破经验主义，寻找“灯下黑” 的切入点。 **白双（主持人）：**徐旻雯总，是否有人问到过Boss 直聘等平台与你们做同样的事？ **徐旻雯：**确实常被问到这个问题。但TTC的核心是AI与人的深度协同。传统招聘关注简历和岗位的硬性匹配，而我们通过AI将看似零散的软性信息（如候选人能力、岗位需求）模块化、结构化，实现精准匹配。更重要的是，我们注重用AI放大顾问5%的关键决策力，这是技术与服务结合的壁垒。此外，TTC拥有专业的顾问团队、前微软工程师，以及FA外脑资源，这些都是我们的竞争优势。我们并非与传统招聘平台竞争，而是解决他们尚未满足的垂直需求。 **白双（主持人）：**季凯明总，从资本角度看，您如何定义创业的“安全区”？ **季凯明：**我从四个维度分析。第一，战略愿景：大厂更倾向于通用型、流量型产品，垂直细分领域存在机会；第二，模型能力边界：垂直行业数据与大模型的结合，需要深入行业理解，并非大厂擅长；第三，组织效率：初创团队的灵活机制和高执行力，在特定领域可能超越大厂冗余的组织架构；第四，路径依赖：大厂习惯轻资产模式，涉及供应链、硬件或深度服务的领域，往往是他们的短板。因此，创业者只要找到与自身基因匹配的细分赛道，就能构建安全区。 **白双（主持人）：**时间有限，最后一个问题想问陈海慈总。模速空间作为孵化平台，如何看待行业内的竞争？上海的模速空间有哪些特色，能为创业者提供哪些支持？ **陈海慈：**《道德经》里面有一句话叫“不敢为天下先”，创业中有时“慢半拍”反而能走得更远。我乐见同行做得更好，这意味着行业在进步，我们也能学习补短板。对模速空间而言，核心是做好两件事：一是强化生态，二是深耕服务。 生态方面，我们以Aaas（人工智能即服务）为核心，吸引上下游企业入驻。服务方面，我们针对大模型企业的痛点提供支持：比如备案辅导，上海60%的大模型备案出自模速空间；算力补贴，过去一年发放1.3亿元算力补贴，按季度现金发放；基金接续，依托上海的金融资源，提供从种子轮到Pre-IPO的全周期资本支持。此外，我们还定期举办路演，对接头部基金，帮助企业解决发展中的关键需求。欢迎创业者来模速空间实地考察！ **白双（主持人）：**三位模速空间的入驻企业创始人，也分享一下你们最看重模速的哪些支持？这些服务是否契合需求？ **胡修涵：**我最初是冲着备案服务来的。当时行业内很多企业为避开备案选择出海，但我们坚持在国内发展，而模速空间的专业备案辅导帮我们解决了难题。此外，这里的上下游生态资源、资本对接机会，以及上海的文化产业支持，都是吸引我们的重要因素。 **乔海鑫：**入驻一个月，我深切感受到陈海慈总提到的各项支持。对创业公司来说，政策对接、算力基建等硬件条件固然重要，但软性的社区氛围同样关键。模速空间经常组织交流活动，这种思想碰撞的环境，能让创业者获得更多灵感。创业本就充满风险，但在这里，我们能找到“方法论”和“安全感”。 **徐旻雯：**从运营生态角度，模速空间为我们提供了大量合作机会。我们的客户和粉丝都对模速很感兴趣，甚至有客户主动申请入驻。这种生态协同效应，对 AI 招聘平台来说非常宝贵。最后我想说：做 AI 企业，就找模速！ **白双（主持人）：**季凯明总，资本对模速空间的企业有何期待？未来云岫资本会如何支持创业者？ **季凯明：**2023 - 2024 年，AI投资经历了波动，但2025年明显回暖，创业者信心提升，人民币基金、政府引导基金也纷纷入局。模速空间作为重要的孵化平台，汇聚了大量优质项目。我相信，DeepSeek在杭州的成功并非偶然，但如果放在上海、放在模速空间，同样有机会诞生下一个行业标杆。云岫资本将持续关注模速空间的企业，通过投融资服务和基金投资，为创业者提供全链条资本支持。 **白双（主持人）：**感谢各位嘉宾的深度分享！今天的圆桌到此结束，感谢大家的参与，祝大家周末愉快！

隐私和数据安全（57%）以及人工智能驱动的网络攻击（55%）是生成式AI云安全的首要问题，只有 7% 的 IT 决策者认为不存在相关安全风险。

面对技术壁垒、本土竞争与国际风险，安波福的破局之路，成为全球供应链新格局下的重要样本。

2025 年 4 月 24 日，一加在北京举办���品发布会，发布「小屏大魔王」一加 13T。一加中国区总裁李杰称，2025 年第一季度，一加增长势头迅猛，展现出强劲的市场竞争力。一加 Ace5 系列在上市百日销量就突破 160 万台，与数字系列一加 13 共同领跑同价位市场，成为所在价格区间的现象级产品。基于三款产品的优异表现，一加用户净推荐值创历史新高，实现了销量与口碑的双丰收。未来，一加将持续打造行业第一的游戏体验，目前已联合行业顶级上游供应链伙伴以及头部游戏厂商，以自研+合作共研模式，推动更多前沿游戏体验技术落地应用。  官方图片 作为一加数字旗舰系列全新成员，一加 13T 延续强悍的性能表现，并在 6.32 英寸的轻薄机身下，带来质感、性能、散热及续航等方面的全面进化，刷新小屏体验上限。一加 13T 采用全新设计语言及工艺，搭载骁龙 8 至尊版移动平台，最高配备 16GB LPDDR5X + 1TB UFS 4.0 超大存储，配合独家自研「风驰游戏内核」技术，带来行业首发《某大型世界开放手游》120 帧+1.5K 画质同开的游戏体验，同时首发独家「冰河散热系统」，配合自研「电竞 Wi-Fi 芯片 G1」，可在多场景带来更稳定、流畅的游戏性能表现。此外，一加 13T 拥有 6260mAh 超大容量冰川电池，是全球首个电池容量突破 6000mAh 的小屏手机，带来小屏手机里最极致的持久续航表现。一加 13T 还搭载超光影旗舰影像，并继承 OPPO 旗舰影像算法，带来同档顶级的人像拍摄能力。屏幕方面，一加 13T 搭载 1.5K A++ 级小直屏，得益于顶尖的屏幕素质与显示技术，可带来极致的显示表现。一加 13T 还首发搭载针对小屏手机进行专属优化的最新版 ColorOS 15，在提供更流畅的体验和更丰富的 AI 功能。 一加中国区总裁李杰表示：“一加 13T 是行业首款小屏性能旗舰，集「又小又美又强」于一身，既能单手轻松操作，也能满血释放性能，还能续航无忧。一加 13T 作为行业“新物种”，彻底解决当前小屏使用痛点，带来了最强的小屏体验。” 一加 13T 将于 4 月 30 日 10：00 全渠道正式开售，起售价 3399 元，国补到手价2899 元起。 **全新设计语言，质感手感一手掌握** 作为一加开启全新设计语言的第一款产品，一加 13T 以极简纯粹的质感与活力个性的美感诠释「小而美」的产品调性。一加 13T 首次使用金属魔方 Deco 设计，采用一体成型的铝合金镜头模组，模组占整机背部面积 7.5%，凸起仅 2.15mm，背板更显干净清爽，无论是横屏游戏还是竖持拍摄，都能拥有舒适的握持体验；同时，一加 13T 搭载 6.32 英寸极窄边直屏，整机重量轻至 185g，配合黄金圆润 R 角与 50：50 均衡配重，单手也可轻松掌握。一加 13T 还带来全新升级的快捷键，在保留静音、振动、响铃等原有功能的同时，闪记、录音、翻译等 8 种自定义功能，均可随心定义，一键搞定。  官方图片 此次，一加 13T 带来「晨雾灰」、「怦然粉」以及「云墨黑」三款配色。「晨雾灰」选用低调而充满质感的浅灰，像清晨薄雾般柔和，又带着现代科技的冷静，「怦然粉」则以明净的粉色诠释柔雅之美，两款配色均采用全新「珊瑚绒玻璃工艺」，在不沾指纹的同时，带来珊瑚绒般柔滑的触感。「云墨黑」采用一加经典的 AG 丝绸玻璃工艺，细腻触感与经典黑色相得益彰。  官方图片  官方图片  官方图片 **满血性能持久输出，打造小屏手机性能巅峰** 作为一加首款小屏旗舰，一加 13T 带来了目前行业里小屏手机最强的性能释放。一加13T 搭载满血骁龙 8 至尊版移动平台，配备 16GB LPDDR5X + 1TB UFS 4.0 超大存储，并联合高通，针对性能、游戏、AI、显示、互联和网络 6 大领域 28 个专项进行全方位技术优化，实现性能与能效表现的飞跃式提升。一加 13T安兔兔跑分超 303 万，刷新小屏手机跑分纪录。  官方图片 为了实现性能的极致释放，一加 13T 首发「冰河散热系统」，在散热结构及散热材料等方面带来行业独家「黑科技」，护航满血性能持久输出。一加 13T 首发搭载的「冰河 VC」结构，以高达 4400mm² 的VC面积搭配首创纳米冰晶冷却液，配合 VC 3D 凸包散热结构，能更高效地实现 SoC 热量分散，提高整机散热效率；「冰河石墨」散热材质可带来 2100W/mK 超高导热性能，实现单位面积导热能力提升 50%，为长时间重载游戏带来更稳定的帧率表现。此外，一加 13T 还带来行业首个专为散热而生的手机后盖「冰河后盖」，可实现更高效、均匀的散热效果。针对握持时高频接触的机身区域，一加 13T 进行了专属散热优化，可显著降低双手接触区域的温度，带来更舒适的握持感。  官方图片  官方图片    官方图片  官方图片 **主流游戏无限满帧，打破小屏手机游戏体验上限** 在骁龙 8 至尊版移动平台和「冰河散热系统」的加持下，一加 13T 带来了顶级性能的满血释放。为了提供更出色的游戏体验，一加 13T 还搭载一加独家自研的芯片级游戏技术「风驰游戏内核」，通过深入芯片底层的精细调优，突破小屏手机游戏体验上限。   得益于「风驰游戏内核」带来的调优，一加 13T 带来更极致的 CPU 性能释放与 GPU游戏图形渲染，不仅可以做到长时间打游戏不卡顿、不发烫，更为游戏帧率、画质带来史诗级增强。有了「风驰游戏内核」的强力注入，一加 13T 在《王者荣耀》、《和平精英》、《原神》、《逆水寒》和《崩坏：星穹铁道》五款主流游戏中，均可轻松实现“无限满帧”。其中一加 13T 不仅首发《某大型开放世界手游》原生级 120 帧+1.5K 体验，还与进行高通联合优化，实现了行业首个《逆水寒》手游原生级 120 帧体验，画质满血同开，带来小屏手机中独一档的游戏体验。  官方图片 针对主流游戏，一加 13T 还携手游戏厂商带来了深度联合优化。为满足《和平精英》战术竞技需求，一加 13T 带来低延时音效增强效果，让玩家听声辨位更清晰，判断快人一步。凭借各方面出色的实力，一加 13T 通过了《和平精英》职业联赛赛事环境认证。针对《王者荣耀》的高频操作场景，一加 13T 带来“触控热区优化”与“触控优化”，使游戏中常用按键触控更精准，连招更丝滑。此外，一加还与《原神》联合开发「GSS 游戏状态通讯技术」，即使是在游戏内海洋、火山等高负载环境下，一加 13T 都能带来长时间的流畅体验。  官方图片 极致的游戏体验离不开稳定的网络连接。一加 13T 搭载行业首个专为手机游戏网络定制的芯片 G1 电竞 Wi-Fi 芯片，最高实现超百米、跨六楼的 Wi-Fi 连接，堪称「穿墙抢网双冠王」。一加 13T 还配备 11 根高功率天线，并对其中 3 根「黄金天线」进行重新布局，实现 360° 全方位信号环绕。此外，一加 13T 搭载独家「游戏云计算专网」，通过 Wi-Fi 和蜂窝的双线辅助提升，在宿舍、高校课堂等网络拥挤的场景中，也能带来稳定、流畅的网络连接。  官方图片 与此同时，一加 13T 还带来全新升级的游戏助手，新增「游戏相机」功能，最高支持30 秒一键回录，帮助玩家记录精彩瞬间。游戏助手还支持「AI 实验室」功能，玩家在《原神》游戏中可通过该功能自动拾取物品及解除控制状态。还有「静音启动」、「色彩增强」等实用功能，可为用户提供更省心、畅快的游戏体验。  官方图片    官方图片 **6260mAh 超大电池，突破小屏手机续航极限** 续航问题一直是小屏用户的痛点，此次，一加 13T 在仅 6.32 英寸的轻薄机身中，搭载一加专为高性能手机打造的 6260mAh 高性能电池「冰川电池」，让一加 13T 成为全球首个电池容量突破 6000mAh 的小屏手机。一加 13T 的冰川电池采用全新的 X24 硅碳负极材料，硅碳含量高达 10%，能量密度高达 851Wh/L。同时，配合一加对骁龙 8 至尊版的能效调校，以及满血 ColorOS 所带来的功耗管控，一加 13T 带来小屏手机里最极致的持久续航体验，是当之无愧的「小屏续航大魔王」。  官方图片 一加 13T 支持 80W 超级闪充，并搭载 SUPERVOOC S 电源管理芯片。作为目前行业放电效率最高的芯片，SUPERVOOC S 最高可将手机放电效率提升至 99.5%，并有效提升电路的可靠性与稳定性。一加 13T 还搭载独家智慧充电引擎，可智能识别充电场景并学习用户充电习惯，支持“智能极速模式”“低温模式”“温控模式”等多种模式，为用户带来更个性化的充电体验。此外，一加 13T 还支持专为游戏场景打造的旁路供电功能。在用户边充电边玩游戏时，手机可以绕过电池直接向系统供电，可有效降低发热与卡顿，进一步提升游戏性能表现，同时延长手机电池寿命。  官方图片 **旗舰小直屏，纯净通透更护眼** 去年，一加 13 搭载的第二代东方屏，是全球首个获得 DisplayMate A++ 认证的屏幕。一加 13T 继承好屏基因，启用一加 13 所用的全球唯二、中国手机厂商第一条自研显示科学产线，将 39 种自研屏幕校准算法写入高通芯片底层，在显示标准与体验上全面对齐一加 13，带来A++ 级的旗舰小直屏。   一加 13T 搭载的 1.5K 旗舰小直屏拥有 120Hz 电竞级高刷新率，像素密度达 460 ppi，配合 10.7 亿色的色深及 100% 的 DCI - P3 色域值，可带来流畅细腻、色彩饱满的显示效果。同时，得益于一加 13 同款自研显示科学产线对屏幕素质的精准把控，以及独家自研屏幕芯片 P2 的技术调校，一加 13T 的屏幕在亮度均一性、色彩均一性上均达到行业第一水准，为屏幕带来纯净、通透的 A++ 级显示效果。  官方图片 一加 13T 屏幕还支持「明眸护眼 2.0」功能，支持全亮度类 DC 调光，首发 “被窝级” 低亮度，并搭载「环境色自适应 3.0」、「舒适色温 2.0」、「节律健康 2.0」 等多项技术，全场景呵护用户用眼健康。凭借行业领先的护眼技术，一加 13T 获得了获得莱茵、温州医科大两大科学权威体系认证，通过莱茵 TÜV 智能护眼 4.0 认证。   此外，一加 13T 也继续  官方图片 搭载了广受好评的「太阳显示」技术，在户外强光照射下，仍可保证屏幕内容清晰、色彩准确，为国产安卓阵营树立了户外用机体验的新标杆。针对更多丰富的使用场景，一加 13T 还支持「手套触控」和全新一代「雨水触控 2.0」功能，在佩戴手套，雨天等复杂环境下，都可以轻松完成打字、滑动屏幕等操作。从显示素质，到护眼、户外可见性以及触控灵敏度，一加 13T 的屏幕都达到了小屏手机中的领先水准。  官方图片 **超光影旗舰双摄，轻松拍出质感大片** 一加 13T 搭载超光影旗舰影像，主摄采用索尼 5000 万像素 IMX906，支持 OIS 光学防抖与 EIS 电子防抖，配合一颗 2 倍光学长焦镜头，支持 4 倍无损变焦，具备同档顶级的人像拍摄能力，无论是广角风景拍摄还是长焦人像特写，一加 13T 都能带来清晰、细腻的成像素质，在生活记录、出游拍摄等多种场景都能带来出色的影像表现，是年轻人的「旅拍神器」。 一加 13T 全面继承 OPPO 旗舰同款「超光影图像算法」和「超清画质算法」，进一步提升清晰、色彩、光影的计算能力，让光影关系的呈现更为精准；此外，一加 13T 也带来「人像模式4.0」、「人像抓拍」、「人像精修」等多种行业领先的人像拍摄及处理技术，让人像质感更自然、更细腻。 此外，一加 13T 还搭载旗舰同款的「瞬时双帧」技术，带来「无影抓拍」功能，最高可将手机快门反应速度提升四倍。该功能在普通拍摄模式、人像抓拍模式、夜景抓拍模式下均适用，配合「AI 消除 2.0」、「AI 去模糊」、「AI 去反光」等多项 AI 影像技术，从日常生活，到运动、旅行，一加 13T 都能助力定格精彩瞬间，让高光时刻不留遗憾。  官方图片 **满血 ColorOS 15 焕新登场，打造小屏流畅天花板** 一加 13T 首发搭载有机圈德芙之称的最新 OS 15 操作系统。基于自研「潮汐引擎」以及「自研极光引擎」，ColorOS 15 实现流畅体验再升级，在其加持下，一加 13T 将彻底打破小屏手机不够流畅的刻板印象。此次，一加 13T 带来安卓最强「大文件夹自由变形」动效，视觉与操作体验连贯且跟手，极限下拉时还有动效反馈，细节满满。ColorOS 15 还带来「后台多任务堆叠」、「通知堆叠」等功能优化，为日常操作的每一处细节注入更愉悦、更顺滑的体验。 为适配一加 13T 的小屏手机形态，满血 ColorOS 15 还带来了小屏专属优化。得益于全新「卡片堆叠动效」与「桌面文件夹动效」，一加 13T 在保障流畅度的前提下，可在小空间桌面实现更多 APP 的堆叠。在多应用、多窗口同时开启的复杂场景，满血 ColorOS 15 还带来最新「自由浮窗-浮窗跳转」功能，可以做到自由转化浮窗与主屏内容，一推一拉即可实现单手分屏自由，让游戏内跳转操作更丝滑便捷，单手也能完成神操作。  官方图片 在 AI 功能方面，满血 ColorOS 15 支持「AI超级文本」、「AI 通话翻译」、「AI 闪记」等多项实用功能，轻松覆盖学习、工作、生活全场景。同时，一加 13T 还实现跨平台互联突破，带来全新原生 Mac 触控体验，用户可以直接在手机上编辑 Mac 文件，轻松应对临时工作任务。满血 ColorOS 15 还推出了诚意满满的「升四维五」计划，即承诺提供五年四个大版本的旗舰级系统维护，并实现行业领先的「月月有更新」频率，确保用户拥有持久流畅的使用体验。  官方图片 作为一加首款小屏旗舰，一加 13T 以「小屏大魔王」的全新形态登场，用超强实力打破小屏与游戏体验不可兼得的刻板印象，为用户带来「性能这么强，竟然是小屏」的惊喜表现，开启小屏体验的全新时代。  官方图片 一加 13T 即刻开启预售，并将于 4 月 30 日 10：00 登陆 OPPO 商城、京东、天猫、拼多多、抖音等平台，首批购机用户可享受至高 24 期分期免息、以旧换新购机补贴、。产品具体售价如下**：** 12GB + 256GB 版本，售价 3399 ；国补到手价 2899 ； 16GB + 256GB 版本，售价 3599 ；国补到手价3099 ； 12GB + 512GB 版本，售价 3799 ；国补到手价 3299 ； 16GB + 512GB 版本，售价 3999 ；国补到手价 3499 ； 16GB + 1TB 版本，售价 4499 ；国补到手价 3999；  官方图片 本次发布会上，一加也带来多款全新配件产品，助力满血性能释放，带来更极致的游戏体验。同时还有全新磁吸保护壳，手感、质感都是一加一如既往的高品质。一加 27W 冰点磁吸散热背夹，售价 199 元；一加 SUPERVOOC 150W 超能核超级闪充移动电源，售价 349 元；国补专享价 296.65 。一加 13T 随心点磁吸保护壳，售价 69 ；一加 13T 砂岩磁吸保护壳，售价 69 。 本文来自微信公众号[“科技泰坦”](https://mp.weixin.qq.com/s/yttxTIlljfF0XezZwvsUoQ)，36氪经授权发布。

“未来数年，数以百万计的AI智能体（AI Agent）将构建全新经济生态，推动全球产业格局进入‘智能体密度竞争’时代”，这一预言在2025年正在加速照进现实。

Caesium 是一款适用于 Windows、macOS、Linux 系统的批量图片压缩工具，支持支持 JPG、PNG、WebP 和 TIFF 格式。@Appinn 在之前讨论《反向操作：如何把图片体

 由失眠社开发，GCORES PUBLISHING发行的放置造景养虫独立游戏《虫虫生态箱》，正式定档5月22日在Steam平台发售。游戏定价24.8元，首发9折，折后22.32元。 《虫虫生态箱》是一款以昆虫养殖为主题的放置游戏。大家可能玩过各式各样主题的放置游戏，养鱼、养花、种田等等，而《虫虫生态箱》是一款非单一昆虫品类的放置游戏。除了昆虫养殖，《虫虫生态箱》还加入了造景DIY等多维度玩法，将会为你打开一扇休闲游戏的全新大门！ &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; #### 敬请期待！正式版游戏内容   - 300种基于现实原型的虫虫，涵盖发光和发声虫虫。繁殖获取稀有品种，许多惊喜等着你通过繁殖去发现； - 300种造景物，700+种变化状态，通过离线放置逐渐获取； - 78种水、土和壁纸，带来百变的生态箱景致； - 5个时段，4种天气变化，箱内也是一处别样的生态小天地；  - 桌面（壁纸）模式和无边框窗口化，随时赏玩； - 番茄钟功能，周期性专注闹钟，陪伴你的工作和摸鱼时光；  - 3种投喂机器人和其他小功能小彩蛋，长时间放置不无聊。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; #### 虫虫不分善恶！快加入愿望单吧！  虫虫真的很可爱！希望这款游戏能让大家感受到养虫的乐趣。 既能长知识，又能舒缓身心。在桌面安置一个小小自然，看狗尾草慢慢繁茂，青苔爬满石头，点缀其中的是可爱虫虫和阵阵虫鸣，为繁忙的工作和学习带来一缕放松与惬意。 欢迎关注《虫虫生态箱》制作组官方社媒账号，获取更多游戏新鲜资讯： - 官方QQ交流1群：[980970910](https://qm.qq.com/q/hcXrRlcaH0)（养虫党请进） - 官方QQ交流2群：[723551380](https://qm.qq.com/q/mBdGaObHt6)（恐虫党、赛博养虫党请进） - 小红书：[虫虫生态箱](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/64bf872e000000001403a8a6) - billbill：[虫虫生态箱](https://space.bilibili.com/3546726122129520) &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

近期，Ripple推荐加密货币NPM JavaScript库名为“xrpl.js”，被入侵窃取Ripple钱包种子和私钥，并将其转移到攻击者控制的服务器上，允许威胁者窃取存储在钱包中的所有资金。 恶意代码被添加到xrpl NPM包的2.14.2、4.2.1、4.2.2、4.2.3和4.2.4版本中，并于下午时间4:46到5:49之间发布到NPM注册表中。这些被破坏的版本已经被删除，现在有一个干净的4.2.5版本，所有用户都应该立即升级到这个版本。 xrpl.js库由Ripple币账本基金会（XRPLF）维护，是Ripple币通过JavaScript与Ripple币区块链交互的推荐库。它支持钱包操作、XRP转账和其他分类账功能。由于它是与XRP区块链交互的推荐库，它已经被广泛采用，在过去的一周内下载量超过14万次。 NPM库通过可疑方法进行了修改，名为CheckValitysofdeed将附加到折衷版本中的“ <pre>/src/index.ts</pre> ”文件的末尾进行了修改。此功能接受字符串作为参数，然后通过http Post请求转发给https：// 0x9c [。] xyz/xcm，威胁者可以在其中收集它。该代码试图通过使用“ AD-REFFERAL”用户代理使其看起来像网络流量监视系统的广告请求，从而试图变得隐秘。  恶意代码插入到xrpl.js NPM库中 根据开发安全公司Aikido的说法，checkValidityOfSeed（）函数在各种函数中被调用，用于窃取XRP钱包的种子、私钥和助记符。  通过checkValidityOfSeed函数窃取数据 威胁者可以利用这些信息在自己的设备上导入被盗的XRP钱包，以提取其中的任何资金。 目前已经确定，受感染的版本是在不同时间上传的，总共有452次下载。虽然总下载量并不大，但这个库可能被用来管理和连接更多的XRP钱包。 恶意代码似乎是由与Ripple组织相关的开发人员帐户添加的，可能是通过受损的凭证添加的。恶意提交没有出现在公共GitHub存储库中，这表明攻击可能发生在NPM发布过程中。 如果用户使用其中一个版本，请立即停止并旋转与受影响系统的任何私钥或秘密。XRP Ledger支持钥匙旋转：https：//xrpl.org/docs/tutorials/how-tos/how-tos/manage-manage-acccount-account-settings/assign-a-a-a-regular-regular-key-pair-，如果任何帐户的主密钥可能被妥协，则应将其禁用：https：//xrpl.org/docs/tutorials/how-tos/manage-manage-account-settings/disable-master-key-pair。” 开发人员称，XRP账本代码库或GitHub存储库没有受到影响。“澄清一下：这个漏洞存在于xrpl.js中，这是一个用于与XRP账本交互的JavaScript库。它不会影响XRP账本代码库或Github存储库本身。使用xrpl.js的项目应该立即升级到v4.2.5，”XRP账本基金会在X上发布。 开发商还证实，Xaman钱包、XRPScan、First Ledger和Gen3 Games项目没有受到供应链攻击的影响。这种供应链攻击类似于之前以太坊和索拉纳npm用于窃取钱包种子和私钥的攻击。

4月27日，夸克AI超级框发布全新AI相机，上新“拍照问夸克”功能。基于视觉理解与思考推理的强大模型能力，夸克AI超级框从视觉出发创新下一代搜索体验，进一步理解和回答物理世界中的各类问题。作为阿里巴巴AI旗舰应用，夸克AI超级框持续快速迭代，提升超级智能体的多模态能力，打造用户生活、工作、学习的AI超级入口。   视觉交互创新，智能分析万物 在工作、学习、生活各类场景中，面对复杂物体、表格和图形时，用户往往难以准确描述真实需求。全新的夸克AI相机能深入理解用户意图，更好地实现视觉搜索、多轮问答、图像处理与创作。 基于AI超级框背后的视觉理解和推理模型能力，“拍照问夸克”能在手机和电脑上进行图片搜索、问答、思考、编辑以及创作。全新的多模态产品入口和交互体验，让AI相机成为AI时代用户表达问题和获取信息的重要方式。 “拍照问夸克”能精准识别图片中的人物、物体和诸多细节，能深入理解用户需求并联想相关问题。比如，拍照搜索文物时自动关联历史背景，上传商品图片时一键跳转淘宝同款链接。无论是人物、动物、植物、建筑、风景、美食、艺术品、商品、外文资料还是故障代码，夸克都能做到秒级识别，经过多轮问答和深度思考后，给出同类产品中的最佳回答。  深入理解意图，完成复杂任务 过去，用户需要切换多个AI工具才能完成围绕“图片”的复杂任务。现在，夸克进一步提升“超级Agent”在视觉搜索的产品体验和使用场景，满足用户对现实物理世界的解读、处理和创作。 “拍照问夸克”将搜索、扫描、修图、翻译、创作等能力聚合为统一入口。针对较为复杂的图像，用户可一次上传10张图片进行深度推理并完成各类复杂任务。目前，夸克具备超百个专业Agent和原子能力，包括搜索、健康、学习、旅游、商品、创作等，持续通过模型能力升级来优化Agent组合策略，满足用户对图像信息的个性化需求。    旅行中，“拍照问夸克”化身“专业导游”，边逛边拍获取文物讲解、景点攻略；工作中，它能辅助分析数据图表、优化代码逻辑，生成工作总结文档；在健康领域，上传体检报告，它给出指标异常分析以及康复方案建议。娱乐场景中，它支持棋牌指导、截图找剧、情头配对等趣味功能，并能一键完成高清化、去水印、原文溯源等。此外，“拍照问夸克”还支持多种语言提问和翻译解读。  今年3月，夸克发布“AI超级框”并不断迭代用户体验。随着“拍照问夸克”上线，“AI超级框”在多模态交互上极大拓展了应用场景。AI数据分析机构Xsignal最新数据显示，用户活跃率方面，夸克排名行业第一，次日留存率同样稳居榜首。分析师认为，夸克通过升级“AI超级框”，从学习到工作、生活全场景覆盖，多模态功能融合和智能交互创新，精准直击用户需求。  夸克搜索负责人张帆表示：“我们希望通过提升AI超级框的多模态能力，打造用户与现实物理世界之间的全新交互方式和产品体验。AI时代，夸克将继续围绕信息的获取、消费、编辑、传输、管理、决策和创作，由AI超级框承载更多的需求、更好的交互、更大的能力。”

小堆与可控核聚变的协同发展，有望成为人类能源革命的“双引擎”。

2024年归母净利润亏损12亿元至15.6亿元。

未来，开源FPGA将成为硬件创新的核心引擎。

政策层面，十部门联合印发《关于推动交通运输与能源融合发展的指导意见》；我国与沙特签署《核能发展安全与安保合作谅解备忘录》；特朗普煤炭复兴政策持续引发争议；事件层面，晶澳科技2024年净亏损46.56亿元；宁德时代发布新一代钠电池；我国民企核聚变研究取得重要突破；我国风光装机历史性超过火电。

Midea&#39;s humanoid robots are set to enter the commercialization phase, with factory deployments slated for May and retail integration planned for the second half of the year.

破解困局的关键，在于重拾“俭” 的哲学。

“今年的行业关键词是品牌化”

如此“合规”可休矣！

商用车主动安全系统龙头企业“带病闯关”。

前段时间，小雷的朋友向我提了一个问题：“如果我想买一台单纯上网和office的笔记本电脑，最便宜的要多少钱？”。说实话，这个问题确实不好回答，毕竟真要说便宜，如今全新的笔记本电脑几百一千的都有，但是你问我能不能用，那就真的要打上个问号了。 为了帮朋友找到这个问题的答案，小雷也是打开京东一番搜索，只能说不搜还好，一搜就上头。**本以为全新的笔记本电脑一千多已经是极限，却没想到还看到不少卖几百块的，再次让我见识到了中国PC产业链的逆天。**  图源：雷科技 随着进一步探索，我也发现这些几百上千元的笔记本电脑其实受众并不少，甚至还诞生了不少主打超廉价PC市场的品牌，这些品牌的产品售价可以用一句话来形容：大牌的最低起售价，几乎就是他们的最高售价。 下面就让雷科技来帮大家盘一盘，这些超廉价的笔记本电脑，真的能满足最基础的需求吗？ **笔记本电脑只要几百元，** **到底便宜在哪？** 俗话说得好：一分钱一分货，这句话在消费电子领域更是近乎通用的定律，所以就别想着几百上千的笔记本电脑，在体验上能够与大牌两三千的拉平了，即使外观看起来差不多，在你看不到的地方，减配都是无法避免的。 就拿处理器来说，百元和千元级的笔记本电脑，使用的基本是英特尔的N系列，虽然换了名字，**本质上还是英特尔的赛扬和奔腾产品线，主要针对性能要求不强的使用场景，比如大型广告牌、NAS等。** 而且，N系列也分新旧两代，其中较老的那一代基本上就是赛扬和奔腾产品线取消前的最后一代产品的马甲，比如某款百元笔记本电脑采用的N5805，实际上属于赛扬系列，参数为2核4线程，默频2.0GHz，睿频2.7GHz，缓存仅有4MB。  图源：雷科技 就性能来说，其实还不如很多手机处理器，唯一的优势就是便宜，虽然官方宣传其可以满足日常办公和轻度娱乐需求，但是在实际使用时表现却一言难尽，特别是搭配Windows 11这样的新一代操作系统时，性能表现更是受限。 虽然不少人觉得只有游戏等应用对性能有要求，实则不然，浏览器、系统动画以及一些应用都有着不小的性能要求。**以大家常用的chrome浏览器为例，同时打开十个左右的网站，就会占用约2GB的内存，如果其中包括在线视频网站，那么内存占用还会更高。** 如果你买到手的笔记本电脑，处理器和内存的配置都不行，那么“上个网都卡”或许就不是一句玩笑话了。 不过，正规品牌一般都会把处理器型号列出来，所以想规避掉一些低性能处理器并不难。而一些浑水摸鱼的杂牌厂商，就会使用容易混淆的话术来描述处理器，比如“11代处理器”等宣传语，乍看之下会让人误以为是11代酷睿，实则指的是Jasper Lake平台赛扬和奔腾处理器。  图源：雷科技 **简单来说，如果你发现产品介绍页面里，商家对处理器的描述以各种形容词为主，甚至写出xx代处理器却不提准确型号，那么就要格外警惕了，商家可能在误导你以为这是一款高性能电脑。** 除了处理器，屏幕也是减配的重灾区，根据小雷的观察，多数千元级别的笔记本电脑屏幕均为低色域+低亮度的残废屏。虽然说不上完全不能用，但是体验真的很一般，如果厂商的屏幕调教技术不过关，或者本身采购的就是残次品，那么看个视频红色偏成橙色也不是什么奇怪的事情。 而且低亮度的屏幕在户外使用体验极差，基本上断绝了你移动办公的可能，部分屏幕甚至会在强烈一点的灯光下就出现过暗等问题，会让眼睛更快进入视觉疲劳状态，如果长时间使用且没有适当休息，很容易造成视力下降等问题。 整体而言，超廉价笔记本电脑最大的问题就是性能和屏幕体验不佳，其他诸如电池容量小续航低、全塑料外壳等问题都是次要的了。另外也要提醒一下大家，这些笔记本电脑的Windows系统基本是试用版，需要自己想办法或者联系客服进行激活。 **“便宜不是货”，****超廉价笔记本能买吗？** 前面我们说了，这类笔记本电脑普遍存在性能低、续航短等问题，即使这些处理器本身的功耗不高，为了节省成本而配置的小容量电池也无法支撑长时间的离电使用。 以上还只是你能看到、感知到的缩水配置，在大家看不到的地方，内存、硬盘、供电模块都可能减配或使用不合规的硬件，由此带来的质量隐患才是最大的问题。 所以小雷并不推荐大家这类超廉价笔记本电脑，即使它们真的很便宜，甚至你真要问“能不能用”的话，我的答案也是“能用”，毕竟能开机、能上网，对于某些人已经足够了。 但是问题的关键就在于它能用多久？在贴吧、B站你很容易就能搜到不少维权、避坑这类笔记本电脑的内容，其中提到的问题包括但不限于：**突然关机无法再启动、某天开机后突然变得很卡并且无法恢复、开机运行一段时间后会自动关机。**  图源：雷科技 虽然并非每台电脑都会遇到这些问题，但是从网友的反馈来看，小问题不断、大问题不少的概率还挺高的。而且普遍存在售后慢、敷衍等问题，即使是京东自营平台购买的产品，同样要经历漫长的“返厂——检查——维修”流程，短则一周长则两三周，除非这台电脑对你来说是可有可无的存在，否则如此漫长的售后时间都会直接影响你的学习和工作。 **事实上，主流品牌的电脑不仅仅是贵在配置和质量上，其中有不少的品牌溢价其实是给售后服务买单的。** 以联想为例，数千家售后网点遍及全国各地，在部分地区直接覆盖到乡镇，而且仅去年就新增了500家服务中心。再比如说惠普，也在全国1200个市县也设有超过1800家服务网点。 主流品牌遍布全国的售后网点，确保用户即使生活在乡镇区域，也可以在附近的城市找到售后网点，然后现场解决你的问题。即便问题比较严重或缺少配件而无法当日解决，整个维修周期也不会超过三天（主要是国内的快递速度确实不讲道理，配件配送一般一两天就到了）。 如果你不想冒险或者赌一下自己的运气，那么还是建议在有完善售后体系的主流品牌里选购电脑。倘若你还是想赌一把，那么不妨继续往下看。 **雷科技实测：****做工还行，性能让人失望** 口说无凭，为了进一步了解这些“入门级”笔记本电脑的实际体验，小雷斥“巨资”从京东购入了一台价格不到千元的产品，并上手实际体验了一番。  图源：雷科技 老实说，这台电脑的质感有点出乎我的预料，虽然是全塑料的机身，外壳却颇为扎实。甚至用力敲打键盘时都没有明显的空腔声，键盘面也不会脆弱到一压就往内凹，显示屏的边框厚度也控制得很好，和我以前用过的一些两三千价位的笔记本电脑并没有太大区别。 以一款百元笔记本电脑来说，除了重量有点出乎意料外，整体表现都还算不错。不过就和我猜测的一样，屏幕的色彩和亮度表现都很差，算是近年来用过的笔记本里倒数的存在。 不过也只是色彩表现差而已，倒是没有明显的偏色，一通体验下来，最大的问题还是CPU性能严重不足。**这么说吧，仅仅是打开任务管理器就能够让CPU占用率从15%左右暴涨到35%左右，再打开个浏览器看B站视频，占用率直接涨到90%以上。**  图源：雷科技 简而言之，这真的就是一台“上网本”，性能只够应付在线视频、word等简单的需求，但凡是个数据多一点的Excel表格，这台电脑分分钟都能卡死给你看，一些特效较多的PPT估计体验也不会好到哪去。 可以说这个表现并不出乎我的预料，毕竟从参数来看，N5805的性能堪堪够满足中高端路由器的需求，就连NAS都不太看得上。这个厂商拿来给Windows PC用，能流畅跑一些简单的任务就已经不错了，而且内存也只有8G，不过在占满内存之前估计CPU会先爆炸。 如果说其他的超廉价笔记本电脑都有这样的做工，那么只要选个处理器性能好一些还是可以用的。比如2023年推出的N100，单论参数已经非常超过不少老版本的酷睿处理器，在实测中性能也足以应付多数日常应用和office软件。 不过我搜了一下，搭载N100的笔记本电脑价格普遍都不低，算上国补价格在1500-2000之间，已经非常接近某些主流品牌的入门级产品价格。**比如Redmi Book 14焕新版，国补后只要两千六出头，配置是i5-12450H+16GB+512GB，甚至还有金属机身，或者荣耀的MagicBook X16战斗版，配置差不多，价格还要比小米更便宜些。**  图源：雷科技 说实话，这种情况就很尴尬了，1000元左右的笔记本电脑性能完全不够用，加钱到1500元的话倒是勉强够了，但是只要再往上提一点，就已经可以买到主流品牌的入门型号了。 所以，如果你想买一台办公本，而且不考虑二手电脑，那么我还是建议攒攒钱，把预算提高到2000-2500元，足够你买一部性能和做工都达到及格线的产品，只要不磕碰用个三四年毫无问题。 真的不要图便宜而去买那些几百上千的笔记本电脑了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1495680.htm)

<blockquote><p>在B端财务领域，“账套”是一个核心且基础的概念，它不仅是财务数据管理的重要工具，更是企业财务健康和合规运营的关键。本文将深入探讨“账套”的定义、结构、核心作用以及在实际业务中的应用场景。</p> </blockquote>  在财务领域，“账套”是一个核心概念，通常指企业或组织为记录和管理财务数据而建立的**一套完整、独立的会计核算体系**。它相当于财务数据的“容器”，用于系统化存储和归类所有经济业务活动产生的凭证、账簿、报表等信息。  ## 一、如何理解账套？ ### 1.独立核算单位 每个账套对应一个独立的核算主体（如一家公司、一个部门、一个项目），确保财务数据隔离。例如： – 集团企业为每个子公司设立单独账套； – 同一公司内不同业务线（如零售、电商）使用不同账套。 ### 2. 结构化数据框架 账套包含预设的规则和参数，如： – **会计科目表**：资产、负债、权益、收入、费用等科目体系； – **核算维度**：部门、项目、客户等辅助核算项； – **货币与汇率**：本位币设置、外币核算规则； – **会计期间**：月度/季度/年度的划分，启用日期。 ### 3. 操作流程载体 所有财务操作（填制凭证→过账→结账→生成报表）均在账套内完成，数据逻辑严密关联。 ## 二、账套的核心作用 ### 1. 数据隔离 不同账套数据完全独立，避免混淆（例如母公司与子公司账务分开）。 ### 2. 灵活管理 企业可通过多账套实现： – 多会计准则并行（如中国GAAP与国际IFRS）； – 多币种核算； – 历史数据对比（如新旧年度账套分立）。 ### 3. 效率与合规 标准化账套模板可快速复制，减少重复设置；同时满足审计和税务监管要求。 ## 三、实际应用场景示例 **– 场景1：跨国公司** 中国总部、美国分公司、欧洲办事处分别设立账套，按当地货币和税法独立核算，最终合并报表。 **– 场景2：多项目管控** 建筑公司为每个工程项目单独建账套，跟踪成本、收入及利润。 **– 场景3：测试与生产环境** 在财务软件中，企业可能保留“测试账套”用于演练，与正式账套区分。 ## 四、账套 vs 账簿 vs 科目 – 账套是顶层框架，包含所有财务数据； – 账簿是账套中的具体记录载体（如总账、明细账）； – 科目是账簿中分类核算的最小单元（如“银行存款-中国银行”）。 ## 总结 账套的本质是“**财务数据的逻辑集合体**”，通过结构化设计和独立配置，为企业提供清晰、可追溯的财务信息管理基础。理解账套，需结合其独立性、结构化规则及实际业务需求进行分析。 本文由 @给我磨墨 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务