全新《蓝精灵大电影》发布首支预告，蓝妹妹、蓝爸爸、厌厌、格格巫、阿兹猫等经典角色纷纷以全新造型亮相。蓝精灵村庄每日载歌载舞一片欢乐，直到蓝爸爸被格格巫绑架打破了平静，蓝妹妹带领蓝精灵勇闯现实世界，用魔法和智慧开启冒险。 <内嵌内容，请前往机核查看> 欧美音乐天后 Rihanna 蕾哈娜为主角蓝妹妹配音并担任制片人，还将为影片创作全新主题曲，配音阵容还有尼克·奥弗曼、娜塔莎·雷昂、丹·莱维、詹姆斯·柯登、汉娜·沃丁厄姆、吴珊卓、尼克·克罗尔、奥克塔维亚·斯宾瑟、库尔特·拉塞尔、约翰·古德曼等。克里斯·米勒执导，暂定7月18日北美上映。 

短剧内容整体制作水准普遍提高，充分满足观众需求，但造成精品供给饱和，导致行业创新更难，现象级出圈爆款愈发难出。

Google Play商店和Apple App Store上的Android和iOS应用程序包含一个恶意软件开发套件（SDK），旨在使用OCR偷窃器窃取加密货币钱包恢复短语。该活动被称为“ SparkCat”，其名称（“ Spark”）是受感染应用程序中恶意SDK组件之一的名称（“ Spark”）。 根据Kaspersky的说法，仅在Google Play上，下载数字就可以公开使用，被感染的应用程序下载了242,000次。 Kaspersky解释说：“我们发现Android和iOS应用程序具有恶意的SDK/框架，这些应用程序嵌入了窃取加密货币钱包恢复短语，其中一些可以在Google Play和App Store上找到。” 从Google Play下载了被感染的应用程序超过242,000次。这是在App Store中找到偷窃器的第一个已知案例。 **Spark SDK窃取用户的加密货币** 被感染的Android应用程序上的恶意SDK利用了称为“ Spark”的恶意Java组件，该组件伪装成分析模块。 它使用GitLab上存储的加密配置文件，该文件提供命令和操作更新。在iOS平台上，该框架具有不同的名称，例如“ gzip”，“ googleappsdk”或“ stat”。另外，它使用一个称为“ IM_NET_SYS”的基于锈的网络模块来处理与命令和控制（C2）服务器的通信。 该模块使用Google ML Kit OCR从设备上的图像中提取文本，试图找到可用于在攻击者设备上加载加密货币钱包的恢复短语，而无需知道密码。 它（恶意组件）会根据系统的语言加载不同的OCR模型，以区分图片中的拉丁语，韩语和日本角色。然后，SDK沿路径 / API / E / D / U将有关设备的信息上传到命令服务器，并在响应中接收一个调节恶意软件后续操作的对象。  用于连接到命令和控制服务器的URL 该恶意软件通过使用不同语言的特定关键字来搜索包含秘密的图像，而这些关键字是每个区域（欧洲，亚洲等）的变化。虽然某些应用程序显示针对区域，但它们在指定地理区域之外工作的可能性也不能排除在外。 **受感染的应用程序** 据发现，有18个受感染的Android和10个iOS应用程序，其中许多应用程序在各自的应用商店中仍然可用。 Android Chatai应用程序是由卡巴斯基感染的一个应用程序，该应用程序安装了超过50,000次。该应用已不再在Google Play上可用。  在Google Play上下载的50000个应用程序 如果用户在设备上安装了这些应用程序中的任何一个，建议立即卸载它们，并使用移动防病毒工具扫描任何残留物。除此之外，用户最好还应考虑重置。

<blockquote><p>在本文中，作者结合AI和自己的理论框架，提出了一个名为DGM的理论，并对该模型进行了详细的分析和阐述，供大家参考。</p> </blockquote>  ## 一、DGM 模型简介 基于现代商业环境的复杂性。通过将我的理论框架和 AI 结合，提出了一套全新的商业理论：DGM理论。这套理论融合了行为经济学、数据驱动营销和生态思维。 DGM 是需求引力模型（Demand Gravity Model）首字母的简称。 下面解释一下这套理论： ## 二、理论核心：打破传统线性逻辑 传统营销模型（如4P、AIDA）假设客户决策是线性路径， 但数字时代的需求是“黑洞式”随机触发+引力式聚合。 公式表达： **需求引力 = (痛点密度 × 情绪张力) ÷ 决策摩擦力** **痛点密度：**同一场景下未被满足的强需求集中度。 例如：写字楼区域早餐排队时长＞15分钟 → 密度高。 **情绪张力：**需求与自我认同/社交标签的绑定强度， 例如：买喜茶≠解渴，而是“年轻潮人”身份标志。 **决策摩擦力：**从认知到购买的全流程阻力， 例如：注册复杂、比价困难、售后疑虑。 商业启示：成功模式 = 找到高密度痛点区 → 注入情绪价值 → 设计零摩擦路径 ## 三、三大定律 ### 第一定律：暗物质需求法则 <blockquote><p>“90% 的真实需求从未被说出”。</p></blockquote> 洞察工具： ✓ 行为痕迹分析： 比用户更懂自己（如拼多多通过“犹豫-比价-放弃”数据反推心理价位） ✓ 场景痛点爆破： 在特定时空制造需求（如瑞幸“周一摸鱼咖啡”、美团外卖“深夜泡面”） 反常识策略： <blockquote><p>“不要问客户要什么，带他们去需求还没被发现的地方”。</p></blockquote> 例如：苹果发明iPhone前，用户只会说要“键盘手机信号更好”。 ### 第二定律：引力井效应 <blockquote><p>“离消费黑洞越近，用户越难逃离”。</p></blockquote> 构建引力井的三层结构： 1. 物质层：极致性价比/稀缺性（小米硬件不赚钱） 2. 情感层：身份认同/情绪共振（B站“你感兴趣的视频都在B站”） 3. 生态层：跨维度需求捆绑（微信支付→小程序→社群闭环） 关键指标： ✓ 逃逸速度：用户离开生态所需成本（如更换iPhone需放弃AirPods+Apple Watch） ✓ 坍缩半径：单用户可撬动的关联消费范围（美团从外卖延伸到医药、买菜） ### 第三定律：熵减增长律 所有无序流量终将流向有序价值！ 操作框架： Step 1 造势能：用极端价值打破市场平衡（如特斯拉早期只卖豪华电动跑车） Step 2 引乱流：故意制造争议收割注意力（如钟薛高“雪糕刺客”标签反向引爆销量） Step 3 建秩序：将流量沉淀为可持续结构（蔚来用APP把车主变粉丝，再变销售员） 反熵增公式： 有效增长 = 制造冲突的能量 × 组织信息的效率 ## 四、落地工具包 ### 工具1：需求密度热力图 使用场景： 开店/选品/定价决策 绘制方法： 抓取目标区域美团/大众点评评论数据 用NLP分析高频抱怨词（如“排队久”“不新鲜”） 结合百度热力图标注痛点集中区 案例： 某烧烤店发现“凌晨3点无宵夜”痛点，推出“失眠救赎套餐”，客单价提升40% ### 工具2：情绪张力计分卡 评估维度：  使用指南： 新品上市前内部打分，总分＜70分需重新设计。 ### 工具3：摩擦力歼灭清单 必杀项： ✓ 所有需要超过3次点击的购买路径 ✓ 任何让用户需要“回忆”的信息（如密码） ✓ 未事先回答的决策疑虑（如“是否包邮”） 执行案例： 山姆会员店“扫码价签显示会员价” → 消除非会员比价尴尬 ## 五、理论验证 ### 案例1：抖音的“需求制造机”逻辑 暗物质需求： 用户不知道自己需要15秒即时愉悦。 引力井构建： ✓ 物质层：免费海量内容； ✓ 情感层：算法制造“懂你”幻觉； ✓ 生态层：直播+电商+本地生活捆绑。 熵减操作： 从野蛮生长（乱流）到兴趣电商（秩序），无序流量变现千亿。 ### 案例2：胖东来的“区域黑洞”奇迹 需求密度： 在三四线城市提供一线商超体验； 情绪张力： “超市界海底捞”制造身份优越感。 摩擦力歼灭： ✓ 无理由退货 → 消除决策风险 ✓ 极致细节服务 → 降低比较可能 ## 六、理论边界与迭代 适用领域：高频消费、高情感附加值、强生态属性的行业； 慎用场景：政策性市场、纯功能型产品、超低频需求领域； 迭代机制：每季度用AB测试刷新“情绪张力”权重系数。 ## 七、为什么这套理论更适配未来？ **非线性思维：**接纳黑天鹅事件，把偶然变必然（如鸿星尔克野性消费）； **反人性设计：**利用行为经济学弱点，而非迎合表面需求； **生态战争：**单点突破失效，必须构建星系级引力模型； 终极总结： 旧商业：满足需求 → 新商业：制造需求引力场。 你的企业不是产品公司，而是一个小型宇宙的造物主。 好，今天就分享这么多了。 本文由人人都是产品经理作者【产品人卫朋】，微信公众号：【产品人卫朋】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>前段时间梁文峰关于招人的标准引起了大家的讨论，常规认知里的经验第一，被认为是并非万能的。这篇文章，我们看看作者如何分析这件事。</p> </blockquote>  2023年，DeepSeek的创始人梁文峰在一次罕见的采访中谈到了他独特的招聘哲学。这一观点引发了业内的广泛关注——他认为，经验并不是招聘时最重要的标准。那么，是什么让梁文峰如此看重创造力和热情，而非经验呢？ ## 一、招聘：热情与创造力才是关键 作为人工智能实验室DeepSeek的创始人，梁文峰的招聘标准颠覆了传统观念。 在许多公司，经验往往被视为员工最重要的资产，而梁却有着截然不同的看法。 他认为，追求短期成果时经验固然重要，但如果目标是长期成功，创造力、热情以及对技术的热爱才是更重要的因素。这也是DeepSeek在招聘时的首要标准。 DeepSeek的技术一直以来备受关注，尤其是其高效且低成本的人工智能模型。尽管其硬件设施相比美国的竞争对手可能逊色一些，但其创新技术在全球科技股市场引起了不小的震动。 ## 二、经验并非万能：探索与创新更重要 梁文峰进一步强调，经验并不意味着能力，反而可能限制创新。他说：“很多有经验的人，会按照自己过去的经验告诉你应该怎么做，而那些没有经验的人，往往会更加深入思考，尝试多种解决方案。” 他认为，没有经验的人往往更能够从新角度解决问题，而这一点，恰恰是DeepSeek所看重的创新精神。因此，在DeepSeek，核心技术岗位的员工多由应届毕业生或刚毕业不久的年轻人担任。这些年轻人充满了创造力，能够在技术的探索中找到更合适的解决路径。 ## 三、求职者的热情与好奇心：驱动创新的动力 对于梁文峰来说，热情和好奇心才是最能推动技术创新的动力。他曾提到，DeepSeek的招聘标准就是寻找那些充满好奇心和探索欲的人。在他看来，渴望做研究、热衷于技术的求职者，往往能带来更具创意和潜力的工作成果。 梁也指出，许多求职者在追求技术时，远比金钱更渴望有机会从事具有挑战性的研究工作，这种动力使得他们成为DeepSeek理想的人才。 ## 四、DeepSeek的崛起：挑战传统技术 DeepSeek不仅在招聘上与传统公司有所不同，其高效的人工智能模型也引起了行业的广泛讨论。自从DeepSeek推出新一代人工智能模型以来，科技公司纷纷开始重新审视自己对人工智能的投资。DeepSeek的模型通过更低的成本，达到了与美国一些顶尖科技公司相当的效果，引发了外界对人工智能发展方向的广泛讨论。 例如，OpenAI的首席执行官Sam Altman表示，将加速推出更强大的模型，以应对DeepSeek的挑战。尽管如此，DeepSeek的崛起仍然令人感到震惊，因为其所用的技术虽成本较低，但效果并不逊色于传统技术。 ## 五、创造力与经验的博弈 梁文峰的招聘哲学和DeepSeek的成功，给了我们一个全新的思路：在技术飞速发展的今天，经验可能已不再是衡量人才的唯一标准。更重要的是，年轻人的创造力、对技术的热情以及敢于挑战传统的勇气，可能更能决定未来科技公司的走向。 本文由人人都是产品经理作者【科技叨叨馆】，微信公众号：【科技叨叨馆】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

行业产出优质作品的能力仍在，观众的热忱也仍在。

近日，美国科技巨头**亚马逊**发布了**2024财年第四季度及全年财报**。财报发布后，亚马逊高管**安迪·贾西**回答了提问。在谈到近期关于中国人工智能产业发展即**DeepSeek**横空出世的消息，以及从长远角度看待利用人工智能降低成本的问题时。 安迪·贾西坦诚表示：**亚马逊对DeepSeek所取得的成就，印象非常深刻。**DeepSeek所做的一些推理优化，对于像亚马逊这样构建前沿模型的公司来说也相当有趣。 因为我们都在做一样的事情，同时能够相互学习，**并且未来会继续目睹我们之间非常多的相互超越的情况，因为AI还有很多创新提升的空间**。 他还进一步指出，对于亚马逊业务的运营，**我们相信几乎所有大型生成式人工智能应用都将使用多模态技术，**而且客户会针对不同类型的工作负载使用不同的人工智能模型。 亚马逊需要尽可能提供更多领先的前沿模型供客户选择，这也是亚马逊基岩（Amazon Bedrock）服务所做的事情，帮助客户更快地使用上这些新技术，**目前已经有客户开始测试使用DeepSeek。** 此外，他还承认到：显然，**DeepSeek会推动推理成本的显著降低**，亚马逊基于各类基础设施服务构建和改善客户体验来看，也希望客户能轻松地实现使用人工智能技术，**因为推理成本的下降，不管是对客户还是亚马逊的业务都将非常有利。** 无独有偶的是，近期，除了亚马逊高管安迪·贾西表态力挺DeepSeek外，**AMD的CEO苏姿丰**，**苹果**、**Meta**、**Microsoft**和 **Google**的首席执行官都相继发表了支持声明。大家一致默契认为，降低人工智能成本会对科技互联网行业产生积极深远的影响。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476766.htm)

新卡到来，老卡淡出，这是很自然的规律，但是这一次，RTX 40系列停产、退市的速度相当快，甚至在新卡还没上市的情况下就没多少库存了，RTX 50系列又供货极为紧张，场面相当尴尬。 眼下，RTX 5070 Ti、RTX 5070系列将在本月晚些时候正式发布，RTX 5060 Ti、RTX 5060系列也将在3月到来，老卡退市速度进一步加快。 据最新消息，今年第一季度开始，确切地说是**从本月开始，RTX 4060 GPU的供应量将大幅减少，对比2024年第四季度少了60％以上，比腰斩还过分。** 各家核心AIC品牌厂商从拿到的GPU数量自然也大幅减少，真正进入清库存阶段，预计很快就会卖得差不多了。 此前就有说法称，RTX 4060 GPU已经基本停产，预计2月份供应更紧张，**3月份基本卖完**，甚至一度导致不少产品涨价，好在幅度不大只有20-40元。  RTX 4060是在2023年6月初正式发布的，价格2399元起，最大亮点是整卡功耗只有115W，是有史以来功耗最低、能效最高的xx60显卡。 2K分辨率下，它的性能相比RTX 3060提升了大约15％，和竞品的RX 7600基本在同一档次，而游戏功耗只有110W左右，相比RX 7600低了大约30％，相比RTX 3060更是低了大约35％。 从目前的消息看，RTX 5060 Ti、RTX 5060将升级GB206 GPU芯片，搭配128-bit GDDR7显存，容量16GB、8GB，性能上预计分别相当于RTX 4070 Ti、RTX 4060 Ti，对标竞品的RX 7900 GRE、RX 7800 XT。 值得一提的是，**RTX 50系列目前已公布价格的四款型号，只有顶级的RTX 5090涨了多达400美元，1999美元起步，其他三款都降价了。** RTX 5080 999美元/8299元起步，对比RTX 4080便宜了200美元/1200美元。 RTX 5070 Ti、RTX 5070目前只公布了北美价格，分别749美元、549美元起，对比前代都便宜了50美元。 **这么看来，RTX 5060 Ti、RTX 5060似乎没有理由不也降价，你会考虑吗？**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476764.htm)

上个月成为了史上有纪录以来最热的1月，这一幕让许多科学家大吃一惊——他们原本预计热带太平洋的拉尼娜效应能延缓近两年来持续被打破的高温记录。气象学家通常用拉尼娜代指赤道太平洋东部和中部海表温度大范围持续**异常变冷**的现象。 自然出现的拉尼娜天气现象，通常会导致全球气温降低，而在与之相反的厄尔尼诺现象下，全球气温则往往会升高。但今年的1月却违反人们的传统直觉判断。 **根据欧盟气候监测机构哥白尼气候变化服务局周四发布的报告，上月的全球平均地表气温为13.23℃，比工业化前的平均气温高出1.75℃。这是自1940年有记录以来最热的1月份。**  **英国伦敦大学地球物理和气候灾害荣誉教授Bill McGuire表示，1月份的数据令人震惊，坦率地说——令人恐惧。** 他指出，“从（西班牙）瓦伦西亚洪水到洛杉矶灾难性的山火，我认为毫无疑问，危险的、无所不在的气候崩溃已经到来。而排放量仍在继续上升。” **拉尼娜下仍反常更热** 负责监督哥白尼项目的欧洲中期天气预报中心气候战略负责人Samantha Burgess也表示，“1月是又一个令人惊讶的月份。**尽管热带太平洋地区出现了拉尼娜现象，对全球气温产生了暂时的降温效应，但过去两年的创纪录高温仍在持续。**”  **（历史上的1月气温，蓝色为拉尼娜年份）** 哥白尼气候变化服务局发现，尽管冰岛、英国、爱尔兰、法国北部和斯堪的纳维亚半岛部分地区的气温低于历史平均水平，但欧洲仍经历了有史以来第二热的1月份。 当月全球海面平均温度为20.78摄氏度，是继去年1月之后有记录以来第二高的月份。科学家们表示，虽然赤道太平洋中部变得凉爽，但“其他许多海洋盆地和海域的温度异常高”。 英国雷丁大学气候科学教授Richard Allan表示，“2025年初，全球大部分海面仍然非常温暖，这主要是人为变暖的结果”。 根据美国国家海洋和大气管理局此前发布的报告，厄尔尼诺现象已于2024年5月结束，而弱拉尼娜现象于去年12月在赤道太平洋出现。 尽管12月出现了拉尼娜现象，但气候变暖仍将加剧人们对气候变化正在加速的担忧，而**美国等国家作为历史上世界上最主要的污染国，眼下却撤回了减排承诺。** 全球气温上升的主要原因仍是人类活动，特别是化石燃料的燃烧，导致大气中温室气体浓度创下新高。除此之外，森林砍伐等因素也在加剧气候变化。 **哥白尼的专家警告称，若不采取更为积极的应对措施，全球气候异常现象将持续加剧。** 在上世纪80年代曾敲响全球气候变化警钟的科学家James Hansen表示，尽管出现了拉尼娜现象，但今年的平均气温可能与2024年相似。 去年是有记录以来最热的一年，全球平均气温比工业化前水平上升了1.5摄氏度。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476762.htm)

<blockquote><p>在职场中，许多团队和个人常常在忙碌的工作中逐渐失去焦点，导致效率低下和资源浪费。本文将探讨工作中失焦的常见原因，包括定位不清晰和目标设定问题，并提供实用的聚焦技巧，帮助团队和个人保持目标一致，提高工作效率，避免因失焦而导致的低效工作。</p> </blockquote>  你的团队是否正在用80%精力做20%无价值需求？ 为什么会议讨论一两个小时，核心事情只有 20 分钟？ 明明定好了Q2目标，却总是被临时需求大乱？ 聚焦，是这几年除了”降本增效”、”价值”外提到最多的词汇了。 但是嘴巴上说着要聚焦，做着做着却变形了，做着一些不重要的事情。 产品经理看着需求，经常会出现一个诡异状况，即：这个需求想做一下，那个需求也想做一下，但是这几个需求和主线好像又没什么关系。 这是怎么回事呢？ 为什么工作开展过程中，会出现知行不一的情况？ 出现了失焦的状况，那要怎么应对呢？ 这篇文章，我想分享我对聚焦与失焦的一些看法与建议，如果目前的你身处这种状况中，那不妨跟着我往下吧。 ## 一、为什么会失焦？ 失焦最核心的两个原因，一个是定位不清晰，第二个是目标存在问题。 产品/角色定位不够清晰，怎么理解呢？ 举个最简单的例子，我们是一家生产汽车的公司，还是一家做发动机的公司？ 如果定位是一家生产发动机的公司，那么，汽车内饰、电池、雨刷、智能停泊等需求，就不再是你所需要考虑的。 有了定位，你就能知道做与不做的基本原则，自然就会减少失焦的状况发生。 汽车是一个比较成熟的行业，在上述例子里确实能很容易区分。 但是，我们所处的业务里，有些是新兴领域的业务，没有非常明确的边界，如果负责人没办法把定位给明确了，就很容易出现失焦问题。 定位不是选择做什么，而是选择不做什么。 针对目标存在问题，大致分成两种情况。 第一种情况，目标制定就已经非常”贪心”了。 前几年，我在公司里，看到一些部门的目标制定”十分夸张”。 怎么个夸张法呢？ 通常我们使用OKR做目标管理，而这个部门目标的数量特别多，有七八个目标，数量比整个事业部的还要多。 而每个O下面有关键结果KR，加在一起差不多有五六十个关键结果。 这样还怎么聚焦呢？ 第二种情况，目标定义不够清晰，存在歧义。 还是举个例子，我们的目标是要让学习足够简单。 那什么是简单？简单的反义词有：”困难”、”复杂”。 那目标是要解决困难的问题？还是解决复杂的问题？ 学习困难，那可能是知识点太难了，解题目没有思路；那要做的是，把知识点讲透彻，把题目怎么解的过程充分展示，并且给出新的练习题帮助学生举一反三； 学习复杂，那可能是查阅资料的链路太长了，A 网站说使用A 解法，B 网站说使用B 解法，过程也不清晰，经常要多个网站来回查阅；那要做的是，提供一个权威网站，并且把多种解法都给出来，减少学生查阅资料的链路。 显然这两者是有不同的做法。 上述两个原因，定位不清晰与目标存在问题，是我们在工作中失焦的主要原因。 如果你不确定有没有这种状况，不妨可以用下面这个「团队失焦自测表」，检查一下： * 每周会议超过 50%的时间在讨论非核心需求； * 近三个月内新增功能，用户使用率低于 x%； * CEO 是否能说清楚产品定位； * 产品定位，团队认知差异&gt;=3个版本； ## 二、失焦带来哪些问题？ 有些同学觉得做偏了就偏了，反正结果影响也不大，况且有些功能做了，还是有客户需要的，不算特别偏。 大家普通很容易认为，只要一个项目产生的价值超过其直接成本，它就是正收益的。但现实状况并不是这样，任何项目都需要一个主管，我们要么提拔了一个工程师，要么从另一个项目挑选一个人，让其负责该项目。 这两种情况都分散了人才，并且创造出了更多的管理层。如果项目继续发展，整个团队也许分散到多个楼层或者办公室，这让沟通变得更加困难。 同时我们还需要为项目配备更多的电脑和其他资源，这些更多的工程师还会导致雇佣更多的人员。随着团队越来越大，效率不断降低，反应变迟钝了。 这些失焦所产生的低优先级项目对公司重要性不大，却带来复杂的间接成本，我们很容易低估和忽视了它们。 影响显而易见，简单总结成几点： 第一点，人员很多，但做着很多不重要、低优先级的事情，随着人多，带来了很多间接成本（像硬件资源、沟通成本、精力分散）。 第二点，因为失焦，导致在重要事情上的投入不足，所以很难把关键价值做透、做好。 ## 三、怎么做好聚焦？ 其实做好聚焦并不难，只需掌握几个技巧就能取得不错效果。 **技巧一，找清楚产品定位、产品目标。** 定位和目标就是为了圈定大体范围，让你能比较简单地区分哪些是目标，哪些不是目标。 如果你是产品负责人，那你要做的是，定义清楚并和团队同步，并确保团队能理解清楚。 如果你是基层，在不清晰的情况下，那就尽早与上级做好明确，减少因认知差异带来的失焦问题。 **技巧二，围绕着”下限”与”上限”开展。** 汽车的下限是什么？ 最基本的发动机、雨刷、后视镜、座椅、轮胎、内饰都需要吧？ 一辆汽车的下限，是要能让有驾驶能力的用户，完成汽车驾驶，这是汽车的用户旅程。 如果这个做不到，那就没达到汽车的下限。 那么，我们做的产品，它的下限是什么？要完成用户怎么样的旅程呢？这个旅程是不是能做到价值闭环？ 定义下限的核心目的，是让大家能知道哪些是基本盘，而基本盘只要做到及格即可，所以不要花太多的精力在上面。 那汽车的上限又是什么？ 我的个人理解是，各家厂商可以做出差异，做出竞争力的地方，并且对用户旅程有起到增量价值的作用。 像有的汽车，主打自动驾驶、极简设计； 有的汽车，主打舒适内饰，让长期驾驶更加舒服； 有的汽车，主打低油耗、低电耗，让驾驶更具性价比； 有的汽车，主打极致性能，让速度达到极致。 这些都是他们的差异化和聚焦的地方。 再回到我们自己的业务上，我们产品的上限又是什么呢？要在哪里做到极致呢？这就是需要考量的地方。 **技巧三，”上限”也需要持续拆解和聚焦。** 什么意思呢？ 还是以汽车举例，比如要在新能源上做到领先，要聚焦新能源方向，做重点投入。 但是，新能源还是一个很大的领域，在汽车上有很多可以应用的地方。 比如，可以主打电池容量，在同样电池大小，容量更大； 还可以，主打电池能源消耗，让电池性价比达到极致； 也还可以，主打快速充电，电池容量虽小，但充电十分钟，能再跑两小时； 还可以怎么样呢？主打新电池理念，电池可轻易插拔，到加油站不是充电，而是换电池； 上述这些，都是新能源方向的投入，随便罗列就可以有很多方向。 那我们要投资哪个方向呢？ 一般我们在工作开始时，只定了大方向，但是缺少了细分方向的明确，这很正常，因为一开始也并不明确。 但随着工作的不断深入和拆解，就会得到需求，而这时如果定不下几个关键细分场景和技术，就容易出现”大方向聚焦，小方向失焦”的问题。 所以，上限定义后，还需要不断地拆解、拆解、拆解，直到找到一个明确的业务场景或者技术点去做深度聚焦。 **技巧四，使用「三不原则」，减少失焦问题。** 即不做非闭环、不做非核心、不做非差异的需求，强制约束团队做重要的事情。 **技巧五，在核心能力构建上，保持好投入，做好资源隔离。** 不难理解，技术突破是需要长时间、坚定不移地投入的。 所以，在核心能力的构建上，一定要保持好资源，要有耐心。 不能因为业务需要，而随意腾挪核心能力的资源投入。 ## 四、写在最后 有时候砍需求的能力大于做需求的能力，预期做一件和大家一样的事情，不如把精力放在一个可以让市场尖叫的价值上。 希望我们能掌握聚焦的技巧，把力气花在刀刃上，做出真正有价值的差异化需求。 本文由人人都是产品经理作者【鹏鹏的工作日记】，微信公众号：【鹏鹏的工作日记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

战略转型，方向很重要。

<blockquote><p>DeepSeek的出现不仅在全球范围内引发了广泛关注，更在AI领域掀起了一场技术与商业的双重革命。本文将深入探讨DeepSeek如何通过其低成本、高效率的模型设计，打破传统AI巨头的垄断，推动AI技术的普及和应用。</p> </blockquote>  2025年的新年，人们十足地过了一把“AI年”。除了机器人和无人机地表演外，最炸裂的莫过于DeepSeek了。 目前，该模型受到世界范围内的用户青睐。其中，在Token价格方面，DeepSeek-R1相对于OpenAI的o3-mini低约50%。 在日活跃用户方面，业界统计，前者已在短时间之内达到2215万，距离ChatGPT的5323万已达到其41.6%。顺理成章地，DeepSeek成为历史上用户增长最快的AI产品。 一些受访者对DeepSeek的用户增长十分自信，并表示其可能会成为世界上用户量最大的AI产品。 现在，人们在用它学习外语、诊断姻缘甚至玄学算命（部分功能受限）。它的回答“更懂”国人，相当多的人已经形成了DeepSeek依赖。 从对于AI行业发展的结果来看，DeepSeek所带来的影响正在释放。首先，它降低了AI应用的算力成本。“很多以前只能用‘H卡’（英伟达H系列GPU）跑的需求，现在4090就能跑。”一位从业者回答。 其次是，对比其他家流量较小的开源模型，DeepSeek正在展现出十足商业潜力。 但目前，全民DeepSeek的热潮下，仍不足以打破英伟达等AI巨头的垄断，而国产卡的未来仍然任重道远。 ## 01 DeepSeek是对AI行业的利好 西安电子科技大学电子工程学院教授、博士生导师吴家骥认为，DeepSeek出现后，美国科技头牌企业构筑的垄断门槛逻辑出现问题。 过去，OpenAI等公司在研发上投入巨大，但DeepSeek以极低的训练成本实现了与行业领先水平相当的模型效果。这表明，高投入并非实现技术突破的唯一路径。 一位前小米高管认为，DeepSeek最大的价值在于算法。 技术上，DeepSeek在算法和工程方面围绕MoE（混合专家模型）进行了创新，从V2的160个专家扩展到V3的256个专家，实现671B参数量下仅需激活37B参数的高效运算，突破了MoE模型此前训练难度大的限制。 直接影响是，它削弱了美国闭源模型的市场竞争力。 庞大的日活用户和几次封禁DeepSeek的失败，让AI人才有了逆流之势。据了解，在关于DeepSeek的制裁令发布后72小时内，DeepSeek硅谷研究院收到327份来自美国头部科技公司的求职申请，包括17名Meta首席工程师。 青云科技市场总监王玉圆认为，ChatGPT是行业的第一把火，而DeepSeek是另一个里程碑。 在她看来，在开源领域，Meta的Llama也没有达到如此热度。最为重要的是，DeepSeek所引导的低成本、高性价比模型将催生AI发展的下一轮百花齐放。“这无疑是对做AI应用和个人开发者的重大利好”，她补充。 一位AI应用开发者对数科星球DigitalPlanet称，他曾尝试用8G显存的笔记本电脑跑DeepSeek7B私有部署大模型。虽然只是理论上能跑，具体效果还不甚理想，但他已经“非常感动”了。 因为，一旦未来该款大模型可进行进一步的向下兼容，那么他将不需为GPU算力公司缴纳高昂的算力费用。 他向数科星球DigitalPlanet展示了自己正在开发的自动考试和做题软件。需要用到实时算力以生成考试题，在他看来，这种项目要求算力水平不高，如果算力问题解决，那么会成为颇受欢迎的AI应用。 王玉圆认为，AI算力成本的下降会催生更多AI应用的诞生，所有的应用都会用生成式AI的逻辑再做一遍（从春节期间，人们在各种领域的尝试，可见一斑）。 而同时，因为国产和私有部署的缘故，以往对AI较为保守的ToB客户的热情也在被调动。一些从业者的回复称，新年开年上班第一天，他所在的公司已在着手推动新的AI产品采购计划。 所以，可以说，DeepSeek的火爆，是对AI行业的利好。 ## 02 DeepSeek刺激了算力行业发展 DeepSeek对算力供应商而言，展现了惊人的”鲇鱼效应“。 一位算力行业从业者提到，“以前，要租一个算力机柜要5年起租”。 据数科星球DigitalPlanet计算，彼时便宜的算力机柜可能每月3000元左右，5年总价约18万元；贵的如一些一线城市核心地段、高功率、高配置并带有优质服务和高带宽的机柜，每月可能12,000元甚至更高，5年总价约72万元及以上。 而现在，用户已可以选择按Token计费、按算力计费（选卡，选租赁时间）两种模式。所以，大面积的AI开发者的加入、算力成本的下降加之性能优化可能让闲置算力得到再次利用。 “DeepSeek的火爆有可能改善目前智算中心的经营模式”，一位前IDC从业者透露。在他看来，目前的智算中心虽搭建颇多，但运营情况不佳。“我估计，80%的国产算力卡都在闲置，但凡能租赁的算力都是英伟达卡”。 这种闲置的规模颇大，他透露，一些智算中心甚至有50%是国产卡（硬性要求）。在过去，国产卡在训练的效果不佳，只能分担一些推理需求（大模型共分训练和推理两个使用算力的场景）。 不过在算力出现新的使用方式后，国产卡的使用率有可能提升。 吴家骥认为，作为大模型厂商而言，不选择国产卡的理由是“尽量减少折腾”，模型厂商更需要稳妥方案、专心研究模型技术而不是和GPU厂家搞适配。 那么DeepSeek是怎么做出来的？ 一些专家指出，它使用了PTX（比CUDA更底层）而不是完全使用CUDA（英伟达深度学习的生态系统）。 PTX允许开发者对GPU进行更细粒度的控制，能更精准地调度计算任务，实现更高效的计算资源利用。在处理大规模分布式训练时，可避开CUDA框架的抽象层，减少潜在的效率损失，有数据表明PTX优化可提升约16%的理论算力。 影响是，在当前国产GPU发展的背景下使用PTX，便于DeepSeek未来适配国产GPU。它只需了解国产硬件驱动提供的基本函数接口，就可仿照英伟达GPU硬件的编程接口编写相关代码，为国产GPU的软件兼容性突破提供参考。 吴家骥认为，DeepSeek之所以选用PTX技术，反而是因为他们没有足够多的卡。“如果卡够多，也不会考虑的”，他说。 应该说，从这个角度而言，DeepSeek的最大贡献是，可以让厂商选择非英伟达硬件时也可以高效运行模型。 当然，至少目前想要冲击英伟达的市场，还需不断完善生态。在DeepSeek的刺激下，目前一些对成本敏感或有自主可控需求的用户，可能会更倾向于选择国产GPU产品。 总而言之，可以肯定的是，DeepSeek的出现可以在一定程度上缓解高端GPU禁售的影响。 ## 03 端侧模型：AI硬件的新想象 DeepSeek的远期影响是AI硬件。长久以来，端侧模型成为了制约AI硬件发展的桎梏。而目前，这种情况有望缓解。 现在，手机的显存通常在4GB-12GB之间。中高端手机为例，真正能分配给模型的显存可能仅在2GB-4GB左右。由于手机散热、功耗等方面的限制，长时间高负载运行大显存模型会导致手机发热严重、电量消耗过快，影响用户体验。 而由于更便宜、更好用的大模型到来后，AI硬件的大面积改良或将成为可能。 一位AI硬件创业者指出，DeepSeek的出现改变了AI硬件在大模型行业发展的方向。其中，众多团队开始向算法效率优化倾斜。 在未来可预期的范围内，针对AI硬件的算法将出现海量迭代。 此外，由于DeepSeek的推理成本降至OpenAI模型的1/50，使得AI手机、AI眼镜、智能穿戴等设备能够采用低功耗芯片实现高性能AI功能。 所以硬件的开发门槛也被降低了。 正如上文所述，在海量AI应用呼之欲出之际，将倒逼AI硬件的进化。有乐观人士称，端侧智能与国产替代将成为新的核心增长引擎。 作者丨嘟嘟与石榴 编辑丨大兔 本文由人人都是产品经理作者【数科星球公众号】，微信公众号：【数科星球DigitalPlanet】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在AI领域，Perplexity的CEO Arvin Srinivas在最近的采访中提出了一个大胆的战略构想：将Perplexity与TikTok US合并，并在美国本土托管，以确保用户数据安全并避免审查问题。本文将深入探讨这一构想的背景、实施细节以及其对AI和社交媒体行业的潜在影响，同时分析Perplexity如何通过整合DeepSeek模型来提升其AI搜索能力。</p> </blockquote>  Perplexity CEO Arvin Srinivas 在今天 CNBC 采访中谈到了 Perplexity 与 DeepSeek 的整合，以及作为美国初创公司如何确保用户数据安全、避免审查问题，并提出了其与 TikTok 合并的战略构想。 Srinivas 解释了 DeepSeek 模型在托管时面临的审查机制，并阐述了 Perplexity 如何通过将其模型托管在美国或欧洲的服务器上，从而避免传输用户数据。 Srinivas 还强调，Perplexity 核心业务——AI 搜索，赋予了其重建社交媒体算法的独特能力，并讨论了该公司如何利用 TikTok 的增长潜力，同时保持数据本地化，确保用户隐私。 Srinivas 指出，美国在审视 TikTok 时，应该关注 AI 应用与社交媒体平台的区别，后者的潜在风险远高于传统社交平台。 对于 Perplexity 而言，合并 TikTok US 并在美国数据中心托管，是避免数据泄露和审查的重要战略。 他特别提到，尽管美国大科技公司（如微软）有能力重建算法，但只有 AI 公司像 Perplexity一样，能够在不依赖大科技背景的情况下，快速重建社交媒体的算法，进而推动内容创新与分发。 此外，Srinivas 解释了他与政府的互动，尤其是特朗普政府对其合并提案的支持。他建议，若合并实现，将通过美国主权财富基金从中受益，而政府可以通过控制投票权来确保利益。这一提案展现了一个与传统模式不同的商业解决方案，即在保护数据安全和鼓励竞争的同时，实现对创新应用的监管与治理。 Deirdre Bosa Perplexity 的 CEO  Arvin Srinivas 是最早也是最快采用 DeepSeek 的人之一，整合了开源模型，同时确保美国的数据保持安全，剔除了原始模型中的审查机制，这也是导致特朗普总统的 AI 明星 David Sacks 在 X 平台上推广 DeepSeek 的原因。 现在，随着 Perplexity 开始进军 TikTok，Srinivas 表示他也能做到：在美国托管社交媒体应用，让其不受审查并保持安全。在我们的讨论中，他认为 Perplexity 有独特的优势，可以通过依托其核心业务——AI 搜索，重新打造算法。 他感觉人们对 DeepSeek 的突破存在误解，那么请你解释一下当你将其应用到 Perplexity 时，如何将其与中国分开。 Aravind Srinivas 是的，首先，Bill Ackman 也没有完全理解这一点，需要我解释一下。DeepSeek 这个名字有多种含义。 作为应用，那个模型叫做 DeepSeek，R1 模型是你在 DeepSeek 应用上与之互动时使用的模型，但在那个应用上使用时，你会得到经过审查的输出。而且，那个模型是托管在中国。 所以每当你使用 DeepSeek 应用时，你的输入或聊天请求会发送过去，你无法控制这一点。另一方面，其他公司可以从互联网上下载 DeepSeek R1 的权重，因为它是开源的。 你可以下载这些权重，并将其托管在美国或欧洲的服务器上。然后，当你在其他应用上使用，比如 Perplexity，与你互动的是 DeepSeek 模型时，你的数据就不会发送过去。 所以希望你能放心，第二点，我们去除了这个模型中的审查机制。所以你可以向这个模型询问关于台湾的问题，比如谁拥有台湾，或者台湾的历史争议是什么？ 他们可以问这些问题，模型会给你相对未经审查的答案，而 DeepSeek 应用则不会，因为它是由中国公司运营的，必须遵守相关规则。 Deirdre Bosa 这是一个关键点，但 DeepSeek 在 App Store 上已经连续一周排名第一，对吧？ Aravind Srinivas 是的，确实是由每天的下载量驱动的。看，DeepSeek 肯定还会继续保持一段时间的 No. 1 位置。这一变化不会立刻发生。 但一旦人们意识到这个模型是宣传机器，他们就会转向其他做得更好的应用，对吧？我们也希望你们能意识到这一点。 Deirdre Bosa 所以你希望 Perplexity 能做到。意思是，无论是现任还是前任政府都花了很多时间讨论 TikTok，尤其是我曾经提出过一个论点，即 AI 应用程序，像 DeepSeek，比社交媒体应用程序要危险得多。对吧？它将信息传送过去，但你却没有听到你所说的那些关键点。 为什么我们不能提前行动呢？为什么政府不说停止下载 DeepSeek，通过第三方访问它？ Aravind Srinivas 我希望他们能这么做。其实，AISR，他们曾经转发过我的推文，说这是使用 DeepSeek 的一种美国产品的好方式。 是的，我希望政府能意识到这一点，通知用户：“嘿，这确实是一个很好的模型，我们应该创造竞争，但不要在这个应用上使用它。它对你不利，你不希望泄漏这么多的个人信息。”这是一点。 第二个问题是，TikTok 在某种程度上帮助了 DeepSeek，方式是你可能没有意识到的，这也是为什么一个美国公司运营 TikTok 如此重要。 DeepSeek 的增长有一部分来自于 TikTok，很多人制作关于 DeepSeek 的视频，然后它有极强的传播性，大家会去 App Store 下载应用。 所以，如果 TikTok 是由美国公司运营的，我们至少可以通过 TikTok 提醒用户：“嘿，记得使用托管在美国的应用，而不是中国。” 所以，我们做 DeepSeek 时做了这些，我们希望能在 TikTok 上也做到。这也是为什么我们提出了合并与 TikTok 美国版的建议，并计划在美国数据中心运营它，打造一个更符合美国自由与言论自由理念的算法。 Deirdre Bosa 不过，关于由美国公司或个人运营 TikTok 的问题，中国似乎不愿放手。尤其是他们不想让 TikTok 的算法流出，尤其是传到这里。 Aravind Srinivas 我们会重建这个算法。AI 公司能够做到这一点，像一些私募股权公司收购 TikTok 资产是无法重建算法的，对吧？他们会有许可证，但重建后，算法依然会带有原始算法的偏见。所以，AI 公司能够更快地做到这一点。 我不是说这是一个容易的任务，但它是更容易理解的。所以，能做到这一点的 AI 公司其实不多，甚至非大科技公司或与大科技公司不对接的 AI 公司，能做到的只有我们一个。 Deirdre Bosa 为什么 Meta 会这么难？他们一直在尝试通过 Reels 来重建算法。然后…… Aravind Srinivas 我想他们已经做到了，像我…… Deirdre Bosa 我觉得他们已经重建了。 Aravind Srinivas 我认为 Reels 是一个不错的产品。像，我个人不太喜欢用它，虽然…… Deirdre Bosa 你更喜欢 TikTok，我觉得很多人都这么认为。 Aravind Srinivas 当然。看，我不是说我不觉得 Meta 做得不好。实际上，TikTok 上有些东西就是好得多，以至于我作为用户觉得 Instagram 没跟上。 很多人在 TikTok 上做本地搜索。如果你想知道某家餐厅现在的情况，或者如果你想在早上 8 点去某个地方徒步，TikTok 上你可以看到其他人在做同样的徒步，那个时候正好在那个地方发布的视频，这是你在别的地方无法得到的。 而且它与 Google Maps 集成得非常好，给你所有信息和评论，当你去一个新城市的时候，旅行规划变得更加容易。像 TikTok 上的 Reels 就能发布给别人看。TikTok 的搜索比 Instagram 好，所以从端到端来看，它是比 Instagram 更好的应用。 Deirdre Bosa Instagram。所以回到你的观点，Perplexity，你认为是唯一一家能够重建这个应用和算法的非大科技公司。 Aravind Srinivas 没错。我是说，为什么你觉得这么做？再说得更清楚一点，我并不是说其他人做不到重建这个算法，但我们是唯一一家不与大科技公司对接或者不属于大科技领域的公司，可以用我们现有的技术来做这个事。 而且，很多人认为搜索应用和 TikTok 之间没有关系，但其实，下一代的搜索就是在 TikTok 的搜索框里进行。 所以我认为，像 TikTok 上的宣传和虚假信息，像 AI 驱动的社区笔记，可以自动回答人们的问题，或者像是增加一些附加信息，都是必要的。 所以我们也希望将 TikTok 内容、直播内容引入到 Perplexity 的资源中，丰富结果。所以这两个应用之间会有更紧密的集成，让它们能够同时存在，互相推动彼此的分发。 Deirdre Bosa 所以是 Perplexity 和 TikTok，没错。 Aravind Srinivas 没错，这样我们也可以防止未来出现像 DeepSeek 这样的应用通过 TikTok 疯狂传播，而所有用户的数据都会被传送。如果是一个美国公司运营的话，就不会有这种问题了。 Deirdre Bosa 但这意味着会干扰用户的输出吧？就是说，等一下，不是吗？你们如何…… Aravind Srinivas 你不会干扰，而是增加一个社区笔记。嘿，大家，你们可以去安装你们想要的应用，但请注意，你的数据会被发送到中国。请注意，这个模型是经过审查的。 Deirdre Bosa 你们需要 AI 研究人员来创建这个算法吗？因为你们实际上并不构建模型，对吧？你们是中立的，你们将所有东西整合在一起。这样就能重建算法吗？ Aravind Srinivas 是的，完全可以。我是说，这些算法更多是基于传统的推荐系统，而不是生成型输出。 我们当然也可以构建生成模型，问题不在于我们不能做，而是我们选择不这么做，因为这不是我们资本的最佳利用方式。但我们自己也有后训练模型，举个例子，我们让它没有审查。 我们知道如何训练我们在产品中使用的很多其他模型，对吧？比如推荐问题，或者我们有一个内容流，我们也在努力根据用户个性化推荐。所以我认为，凭借我们的专业技术，完全可以重建这个文档。 Deirdre Bosa 这很有意思，你认为搜索对这一点非常关键，这也让体验更好。完全正确。你为什么认为一个小型科技公司应该运营 TikTok，而不是像 Microsoft 或其他大科技公司呢？ Aravind Srinivas 首先，我认为整个问题的关键是，你不能让大科技变得更强大。我认为现在几乎每个普通美国人都能理解这一点，就像 Google，举个例子，他们已经拥有 YouTube，对吧？而且把唯一能与视频竞争的选择交给他们不一定是件好事。 我说 Microsoft 也是一样，唯一能让 Google 在消费市场与 Microsoft 竞争的原因，就是 Microsoft 没有视频平台。所以你不想给他们这个机会。我认为更多的竞争是有益的，这能激发更多的创造力。 并且，我还认为，TikTok 是一个新的应用，它代表着新一代的应用，你不想让老一辈的商人来运营它。 Deirdre Bosa 那么如何为这样的交易提供资金呢？ Aravind Srinivas 我不认为融资会是一个问题，只要有意愿的交易方愿意进行。 Deirdre Bosa 那是因为政府实际上会拥有它吗？ Aravind Srinivas 不，政府不会为融资提供资金。我们提议的是，如果合并发生，并且在 IPO 的情况下，如果我们能够绝对做出，那些 IPO 的收益，不论特朗普总统希望拿多少份额，都可以归政府所有。而且他最近宣布了美国主权财富基金，我们可以把这笔钱交给它。我 认为那会是一个很好的方式，让我们的政府变得更加富有，因为像 TikTok 这样的好应用能够在美国本土使用美国的算法和数据中心运营。 Deirdre Bosa 这真是个大变化。你认为用户会接受美国政府获取所有这些数据吗？你认为这是一个合理的发展吗？ Aravind Srinivas 政府不会获得数据。我认为这非常重要，要理解这一点：其他国家也有主权基金。比如，中东、日韩等地都有主权基金，这些基金作为有限合伙人，投资了很多美国的风险资本公司。 这些公司投资了很多公司，像 Andreesen Horowitz 就投资了许多公司，而很多 Sequoia 的资本也来自于主权基金。所以这已经是存在的事情。 主权基金直接投资公司是完全可以的，问题只是资金是通过什么途径进行的，拥有有价值资产的股权并不意味着你就能获得数据。所以我认为这是非常重要的。感谢你指出这一点。 延伸：DeepSeek 后续，美国主流 VC 合伙人复盘 AI 投资策略 —— 中美资本与人才博弈，云生态推理赢家与 API 的终结 Deirdre Bosa 谢谢你做出这个区分。那么，如果合并发生，是否会立刻进行 IPO？这是你在说的意思吗？ Aravind Srinivas 不会立即进行 IPO，但显然我们需要找出方法来重建算法，并将两个产品更加紧密地整合起来，同时更好地实现商业化等等。所以我们需要做很多工作。 但一旦完成，可能需要三到五年，或者更长时间，也许我低估了这个过程。但无论如何，确实有意向进行 IPO，并确保公众能够拥有合并实体的股权。 而且不仅仅是公众，我只是说，特朗普总统希望政府也能从中受益，推动这一事情的发生。像他本可以让禁令直接执行，但他试图推动一个解决方案。 因此，我们提出了一个创新的解决方案，让字节跳动的股东依然能拥有他们所持有的多数股权，只要投票控制权归美国实体所有，然后政府也能从合并中受益。 Deirdre Bosa 你向特朗普政府的任何人提出过这个战略和论点吗？ Aravind Srinivas 我们一直在讨论，我确实有过对话，但没有直接与总统沟通过。 Deirdre Bosa 那 Perplexity 的股东呢？你怎么说服他们，认为这不是一种分心，毕竟你们正在构建一个已经在快速增长且竞争激烈的领域的东西？ Aravind Srinivas 嗯，我认为每个人都明白，最终的关键是分发，对吧？内容为王，但分发才是最重要的。Perplexity 与 Google 竞争，只会加速 5 到 10 年。而且你手里有一个资产——TikTok。现在差不多每三个美国人就有一个几乎每天都在使用 TikTok。 Deirdre Bosa 所以你的投资者肯定支持这一点吧？ Aravind Srinivas 我认为是的，没错。 Deirdre Bosa 非常令人兴奋。那么中国方面呢？这似乎是一个大障碍。你和他们谈过吗？你认为他们会同意吗？没有算法的情况下？ Aravind Srinivas 我没有和他们谈过。 Deirdre Bosa 他们会同意吗？我猜是在没有算法的情况下 Aravind Srinivas 对，正是这个问题。看，我认为算法比公司本身更有价值。我的理解是，很多人都在乱抛数字，像 Kevin O’Leary 就在抛一些随机的数字。但是我认为，即使没有算法，仅仅是应用里的用户也非常有价值，至少有 500 亿甚至更多，因为这是一个每天都有人使用的应用，这种应用是非常罕见的。但有了算法后，它的价值可能就会突破几千亿。所以，重要的是，收购方需要具备一些 AI 专业知识，才能去构建这个算法。 Deirdre Bosa 你们会把新公司叫什么名字？ Aravind Srinivas 我认为我们的意图是，Perplexity 和 TikTok US 会是两个独立的实体。然后有一个母公司拥有这两个实体，母公司将进行 IPO，之后这些收益的一部分会交给美国主权财富基金。 延伸：Perplexity 背后投资基金最新洞察—— DeepSeek &amp; Stargate 背后市场分歧、大厂的囚徒困境以及 Perplexity 等新一代 AI 产品四大竞争维度✦ 精选内容 ✦美国国家经济研究局：AI 普及是 PC/互联网同期 2 倍！将深刻改变劳动市场和生产力a16z 合伙人预计，继续推动下一代模型，需要每个阶段增加 10 倍计算资源、10 倍电力和 10 倍数据新出炉的 200+页 AI 现状报告都说了什么？AI First 初创公司营收增速比传统 SaaS 公司要快两倍！  本文由人人都是产品经理作者【江天 Tim】，微信公众号：【有新Newin】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Perplexity CEO Arvin Srinivas采访截图

风电行业淘汰赛号角已然吹响。

近日**，加利福尼亚州建设的高速铁路再遭美国当局的狠批，被扣上了“管理最差的项目”、“浪费数百亿美元”、“成本超支”、“相当值得调查”等多顶帽子**。针对此事，加州高速铁路局的发言人在社交平台上发贴否认了指控，并称“别理会那些噪音，我们正忙于建设。” 资料显示，**加州高铁项目最早可追溯至1994年，当时加州被确定为美国高速铁路规划的五个走廊之一，2008年，加州选民通过了高铁融资计划，项目正式启动**。 最初规划连接旧金山和洛杉矶两大城市，将行程时间缩短至2小时40分钟，项目还计划延伸至萨克拉门托和圣地亚哥，形成“Y”字型线路。 **原计划2020年完工，但目前仅完成部分路段建设，预计最早2030年至2033年才能投入运营。** 2023年，项目获得了近31亿美元的联邦-州合作拨款资金，2024年，弗雷斯诺河高架桥竣工，**但该项目也因耗时9年、花费11亿美元而被广泛嘲讽**。 目前，加州高铁项目主要集中在中央谷地的建设，截至2025年，已建成50个主要结构和60英里的导轨，创造了超过1.46万个工作岗位。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476760.htm)

韩国国土交通部当地时间2月6日称，**将要求韩国所有机场安装用于探测鸟类的摄像头和雷达。**从明年开始，韩国所有机场将安装至少一部热成像摄像头和鸟类探测雷达，“以提高尽早从远距离发现鸟类的能力，提升机场应对能力”。 据介绍，探鸟雷达能辨识鸟的体型大小和飞行路线，相关信息会提供给空中交通管制员和飞行员。 此外，**机场还将部署移动式声波驱鸟器，以驱赶“中大型鸟类”，**这是务安空难发生后，韩国对全国机场实施的特别安全检查措施之一。 此前报道显示，韩国济州航空7C2216号航班客机2024年12月29日在位于全罗南道的务安机场降落时发生空难事故。 初步调查报告显示，客机上的两个“黑匣子”在当日8时58分50秒开始均停止记录，当时客机正以时速约298千米、距离地面高度151米左右的状态，准备降落。 此时飞，机两侧发动机都吸入了韩国冬季常见候鸟“花脸鸭”，事发后也在两台发动机内发现了鸟羽毛及血液痕迹。 撞鸟4分07秒之后，飞机以机腹着陆的方式触地，高速冲出跑道，**与安装导航系统天线的混凝土基座发生冲撞，导致飞机剧烈爆炸并燃烧，179人不幸遇难，只有2名乘务员幸免于难。** **[](https://n.sinaimg.cn/spider20250113/499/w1260h839/20250113/9e07-2de0413d93e7af81824d547627720399.png)** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476758.htm)

目前基于人工智能的搜索引擎已经越来越多，这些搜索引擎的特点在于可以直接在搜索结果里告知用户答案，而不需要用户自行挨个点击网站查看具体的内容。搜索引擎领域的霸主是谷歌搜索，显然谷歌搜索不会错过这次行业变更，所以谷歌搜索此前也开始在搜索结果顶部提供由 Google Gemini 模型生成的回答。 但这并不是全部，目前谷歌正在邀请谷歌员工测试新版搜索，新版本的主要特点是首页完全由 AI 生成的内容占据而不显示任何网站条目，用户只有滚动到底部切换到次页后才能看到传统的搜索结果。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/02/107783.webp) 首页生成的搜索结果也提供连续对话功能，例如当 AI 生成的内容无法解答用户的需求时，用户可以在输入框里继续提问直到 AI 生成满意的回答。 9to5google 称这种新版搜索最初由谷歌搜索团队开发并测试，当前邀请谷歌员工测试以收集反馈，如果顺利的话后续这就会成为谷歌搜索的主要功能，不过相关开发工作还在进行中，因此无法确定最终形式会是什么样子，也不能确定具体什么时候谷歌会向用户开放新版搜索样式。 话虽如此要了解新版搜索功能可能也不需要等太久，毕竟在 5 月份谷歌也会举办 2025 年的开发者大会，到时候谷歌肯定会在 Google I/O 2025 上介绍这些新体验。 至于用户是否喜欢这种搜索样式那就不好说了，就蓝点网而言我们更喜欢传统的搜索样式，让我们可以自己选择网站阅读其中的内容，所以谷歌最好能提供版本切换让用户也能继续使用传统版搜索才好。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476754.htm)

欧盟数字市场法案 DMA 对大型科技公司作出诸多要求，如果科技公司违反该法案可能会被欧盟调查并处以巨额罚款，所以无论是苹果还是微软都在改进自己的产品以符合法案要求。 本周微软推出 Windows 11 Build 27764 测试版，此次更新有欧盟注意到微软已经开始将开始菜单的搜索功能中的本地内容和网络内容区分开显示。 目前在 Windows 11 里如果尝试通过任务栏搜索框或开始菜单搜索框查询内容时，微软会直接调用必应搜索提供搜索结果，也就是将本地内容、设置和来自必应搜索的内容糅合提供给用户。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/02/107784-1.png) 图片来源：[Phantomofearth](https://x.com/phantomofearth/status/1880754456108921188) 如果用户点击的是来自必应的网络搜索结果，则强制使用系统预装的 Microsoft Edge 浏览器打开搜索结果，对微软来说这既可以提高必应使用率又可以提高 Microsoft Edge 使用率。 尽管我们并不清楚欧盟数字市场法案对操作系统作出哪些规定，但微软仅在欧盟区改进搜索结果用来区分内容显然是为了满足欧盟法律，或许应该是为了避免捆绑必应搜索引起欧盟的调查。 欧盟数字市场法案旨在扼制大型科技公司利用其主导地位扼杀竞争，Windows 系统在桌面操作系统领域显然有主导地位，所以避免必应搜索引起不必要的麻烦，微软将本地结果和网络结果分开可以解决欧盟的某些担忧。 对了，同样是由于该法案的规定，Windows 11 在欧盟市场是可以直接卸载 Microsoft Edge 浏览器无需借助第三方工具，而非欧盟区无法正常卸载 Edge 浏览器。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476752.htm)

有网友表示，自己和朋友一块开特斯拉去机场接人，但在特斯拉FSD自动驾驶时发生追尾事故。网友称，当时车速6-70英里/小时，感觉路上当时有些状态不对，车辆转弯也没有减速，**结果看到前面的车停下来，他们再踩刹车已来不及，特斯拉高速追尾了前方的一辆皮卡。**   特斯拉车头严重受损变形，车内气囊全爆，他们在车内只是手部和脸部有些受伤。  网友提醒各位特斯拉车主，使用FSD时多留意路况，FSD也并没有那么智能。 而在评论区中，还有一位网友分享了自己刚发生的车祸。他是在打开FSD后，突然偏离导航，然后在高速出口弯道加速冲了出去，车辆轮胎被撞脱落，已完全趴窝。  网友进一步解释道，他当时刚上高速，结果FSD把弯道识别成直线了。在最右边沿线大弯道出口限速20的地方提速到50，幸好当时出口那边没车，不然不敢想后果多严重。 不过，以上网友均没有说明他们车辆的FSD版本。而特斯拉FSD V13.2最新版本，号称是“迄今为止最强FSD，不需人干预，上车到下车全程自动驾驶”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476750.htm)

Windows 11 内置的 Microsoft Edge 浏览器无法通过正常途径进行卸载，通常我们需要删除该浏览器时需要使用其他工具，并且删除后有时候可能还会产生某些负面影响。 不过有用户注意到通过谷歌等搜索引擎查询如何卸载该浏览器时，竟然发现微软官方已经发布指南，这份指南的名称为如何卸载 Microsoft Edge。 看到这篇指南准备卸载 Microsoft Edge 的用户肯定欣喜若狂，毕竟是微软官方推出的那肯定没问题，但打开指南后不少用户直接要问候微软了。  原因在于这篇所谓的官方卸载指南里通篇介绍 Microsoft Edge 浏览器的各种有点，例如集成 Copilot、垂直选项卡、购物助手、朗读等功能，而且特地提到比谷歌 Chrome 浏览器更优秀。 显然这份卸载指南就是微软针对 Chrome 用户的，当你使用 Microsoft Edge 下载 Chrome 时微软已经会弹出硕大的提醒称 Edge 浏览器比 Chrome 更好，没想到现在微软还能搞个具有欺骗性的卸载指南。 事实上 Microsoft Edge 浏览器确实可以卸载但仅限于欧盟用户，原因是欧盟的法律规定，至于其他地区的用户只能通过第三方工具进行卸载，没有其他办法。 至于微软为什么做这个指南原因倒是很简单了，肯定有大量用户在网上查询如何删除 Microsoft Edge 浏览器，微软通过制作这篇指南以及 SEO 策略吸引用户点击，只字不提卸载而是宣传优点，无非是希望用户不要卸载而是继续使用 Microsoft Edge 浏览器。 根据谷歌搜索规定具有欺骗性的网页是违反谷歌搜索政策的，理论上说微软这篇官方卸载指南就违反了谷歌搜索政策，谷歌应该直接将这篇内容从搜索结果里删除才对。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476748.htm)

据Counterpoint调研数据显示，受高端化趋势推动，2024年全球智能手机收入同比增长5%。**同时，平均销售价格（ASP）也同步上涨1%，达到356美元（约合2594元人民币），为历年最高。** 分析师Shilpi Jain表示：“2024年智能手机市场有许多积极因素，平均销售价格和出货量均有所增长。收入增长继续超过出货量增长，平均销售价格创下新纪录，这得益于手机品牌厂商对高端市场的不断关注、消费者对高端设备的需求增加以及投入成本的上升。 展望2025年，智能手机出货量可能会以个位数增长，而平均销售价格和收入将继续超过出货量增长。低价5G手机以及GenAI技术向中低端市场的普及是2025年值得关注的关键趋势。” **2024年具体表现方面，苹果出货量同比下降了3%，但平均销售价格继续增长，突破了900美元大关，创下新纪录。**  **在全球前五的手机厂商中，vivo凭借在中国和印度市场的成功，收入增长最为迅速，全球收入同比增长20%。** 2024年，vivo在这两个市场的出货量均位居首位。 **小米全球出货量同比增长16%，成为前五手机品牌厂商中增长最快的品牌。** **Counterpoint表示，小米在中国高端市场的表现相当出色，小米进入汽车领域也有助于提升其品牌形象。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476746.htm)

在本轮财报季上，美股科技巨头们正面临一场严峻的拷问。一边，是Meta、Google、亚马逊等科技巨头继续着他们每家动辄数百亿美元规模的大手笔AI投资计划；另一边，是大洋彼岸的中国AI初创公司DeepSeek以不到600万美元的开发成本推出开源的R1模型，而在某些方面的表现甚至媲美OpenAI的o1模型。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0206/d8d39c1df1e50cd.webp) 差距悬殊的资金规模对比，让华尔街和硅谷开始质疑，原本的假设：科技巨头们必须投入巨资在芯片和数据中心上才能构建尖端人工智能模型，真的还成立吗？ **大规模砸钱还有必要吗？** 今年初的财报季上，各大科技公司一如既往地宣布在AI领域投入巨资。而华尔街开始拿起放大镜，格外严肃地审视这些巨额资本支出计划，光四大科技巨头总计今年将投入约3200亿美元： Meta计划2025年资本投入600-650亿美元，用于推动人工智能战略。 微软承诺今年投入800亿美元用于AI基础设施，以扩大其全球高性能数据中心网络，满足训练和运行AI模型所需的专用芯片需求。 Google预计2025年将在资本支出方面投入750亿美元，较去年激增逾42.7%，比分析师预期高将近30%。 亚马逊计划将今年的资本支出从去年的约830亿美元提高到1000亿美元。公司CFO表示，支出的增长“主要与AWS有关，包括支持对我们人工智能服务的需求，以及支持我们北美和国际部门的技术基础设施。” 如果换在几个月前，这样数以百亿美元计的投资规模可能并不会引起华尔街太多的质疑，因为当时几乎所有人都信奉着一个假设：只有依靠大笔投资，才能在当前最重要的AI竞赛中拨得头筹。 然而，在DeepSeek的AI模型的横空出世之后，这样的假设出现了裂痕。 根据DeepSeek公开的数据，DeepSeek-V3这个参数量高达671B的大模型，在预训练阶段仅使用2048块GPU训练了2个月，且只花费557.6万美元。与此同时，该模型相比其他前沿大模型，性能却足以比肩乃至更优。 在这样的背景下，很多投资者开始质疑：科技巨头们的大笔砸钱还有意义吗？ **质疑声已经响起** 上周，在DeepSeek-R1模型引发的震惊声中，美国科技股已经大跌。而本周，随着美股科技巨头们公布“大规模砸钱”计划，Meta、Google、亚马逊的股价几乎无一例外地立即遭到砸盘。在这背后，很显然能看出华尔街投资者们对于科技巨头们砸钱策略的质疑。 Futurum Group 分析师丹尼尔·纽曼表示：“考虑到这些巨额开支，他们（美股科技巨头们）急需提高AI的收入回报，但目前发生的事情（DeepSeek）对美国来说是一个警钟……就目前而言，人工智能的资本支出实在太多，但消费却不足。” Direxion资本市场主管Jake Behan表示：“资本支出开始让人感觉像是房间里的一只800磅重的大猩猩。现在的问题几乎不在于人工智能支出何时能够盈利，而在于它是否能够合理化。” 在微软财报公布后，Valoir分析师 Rebecca Wettemann表示，DeepSeek 的崛起让一些投资者担心，微软可能因全力支持 OpenAI 及其基础设施而押错了宝： &#34;我们不认为所有公司都会立即转向DeepSeek，但DeepSeek发布的低成本、低资源消耗的AI模型表明，AI在未来将变得更加商品化。真正的差异化在于支持更高准确性、安全性和满足特定需求定制化的平台功能，这也是微软需要投资的方向。&#34; 持有微软股份的 Zacks Investment Management 投资组合经理 Brian Mulberry 表示，在看到微软的大规模投资计划后，他确实感到担忧： “我们确实希望开始看到一个更清晰的发展路线图，了解所有已投资资本的盈利模式是什么样的。” **公司高管：大笔砸钱才能建立战略优势** 尽管质疑声四起，但科技巨头公司的高管们仍然普遍认为表示，继续大规模投入对于满足日益增长的AI需求是必要的。 META CEO扎克伯格表示，他仍然相信大力投资公司的人工智能基础设施会成为战略优势。 “现在就对基础设施和资本支出的走势做出判断可能还为时过早，”扎克伯格说。“这里同时出现了一系列趋势。” 他坚信：“长期来看，大力投资资本支出和基础设施将成为一种战略优势。” 扎克伯格似乎淡化了DeepSeek带来的威胁。他表示，这个行业在不断变化，DeepSeek的出现只是这种潮起潮落的一部分： “我认为他们（DeepSeek）做了许多新颖的事情，我想我们仍在消化这些事情，他们还有很多东西......我们希望在我们的系统中实现。” 微软CEO萨蒂亚·纳德拉则认为，增加AI支出将有助于缓解限制公司充分利用人工智能的能力的产能问题。他补充说，随着人工智能变得更加高效和广泛可用，“我们将看到需求呈指数级增长。” Meta 首席人工智能科学家Yann LeCun还特意解释了人们对于AI投资成本的质疑。他解释称，在DeepSeek崛起后，投资者对美国科技巨头股票的抛售，其实是源于对AI基础设施投资的“重大误解”。 他强调，广为流传的DeepSeek的600万美元成本额，是单次训练成本，而不包括前期的投入成本。尽管这一训练成本的确很低，但不能以此来单独与科技公司们的全部投资额来作对比。 LeCun 表示：“这些数十亿美元的资金中，很大一部分都投入到了推理基础设施中，而不是训练基础设施中。为数十亿人运行人工智能助手服务需要大量的计算。一旦你将视频理解、推理、大规模内存和其他功能纳入人工智能系统，推理成本就会增加。” 无论科技巨头们的决策如何，不可否认的是，DeepSeek的出现已经如同一个搅局者，影响了全球AI赛道的竞争格局。 据研究公司 SimilarWeb估计，在短短一周内，DeepSeek网站的用户数量就已经超过了Google的 Gemini 聊天AI（后者已经存在了近两年）。而未来，这场AI赛跑的格局变化，还值得进一步关注。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476740.htm)

随着DeepSeek将大模型转变为可插拔的标准化组件，百度云、阿里云等云厂商不仅面临商业模式的颠覆性变革，更需深入审视自身的存在逻辑与价值定位。

“繁花”怎么不算是另一种“花学”呢？

<blockquote><p>DeepSeek的崛起引发了AI领域的广泛关注，其对企服行业的影响也备受讨论。本文将从短期、中期和长期三个维度，深入分析DeepSeek对企服行业的具体影响，探讨其带来的机遇与挑战，以及中国企服行业在AI时代的未来发展方向。</p> </blockquote>  先说一下结论： 1、短期影响巨大 2、中期影响有限 3、长期影响深远 先说一下短期影响。 DeepSeek 爆火，实际上是 AI 的又一次大规模普及运动。 一方面是国内用户使用世界一流模型不再需要魔法上网，成本降低，体验提升，毫无疑问会加速 AI 在 C 端的普及。 而 C 端普及度的提升，最终一定会传导到 B 端。 另一方面则是国内企业对国产大模型的热情，因为 DeepSeek 提升了好几个档次。 昨天用友官宣接入了 DeepSeek，很大程度上就是响应国内企业的热情。  图片来源：用友公众号 毫无疑问，“企业软件+DeepSeek”是今年的热点，用友节后第一天就官宣接入 DeepSeek，要为这样的速度点个赞。 结论就是：不管是国内企业热情的被动牵引，还是软件公司寻求突破的主动愿望，2025 年整个企服行业都会更积极的探索 AI 应用。 再说下中期影响。 短期看情绪，中期看价值。 可以回顾一下中台、大数据、元宇宙这些概念，曾经的市场热度也非常高，但是现在更多都是裁员、解散团队的消息了，就是实际价值和市场热度不匹配。 从中期来看，AI 在中国企服行业的大爆发，可能还需要一些时间。 这里面有一个关键的判断，那就是 AI 在 C 端的普及，还处于早期。 比如，虽然 AI 可以提供高质量的问答，但是由于可信度较差等体验问题，对于大部分普通人来说，依赖度其实并不高。 当然也有像 AI 编程这种价值更为显著的 AI产品，但是可惜也只适用于少数群体。 简单来说，就是AI 的体验和成本，还没有达到大众高频使用的程度。 那么对于更为谨慎的企业来说，就不会真正大面积的采用，因为他们很难找到 AI 可以发挥价值的业务场景。 这方面我们可以参考一下移动互联网，移动互联网时代的企业软件代表，其实就是 SaaS 。 中国 SaaS 的爆发时间点，是在 iphone 发布的 6 年后，即 2013 年。 此时，智能手机不管是在体验，还是在成本方面，都取得了突破性的进展，真正实现了大众化普及。 而对于 AI 行业，目前还没有看到像 iPhone 那样里程碑式的产品。 大家可能有一个疑问，那就是为什么像 Salesforce、SAP 这样的欧美 SaaS都在非常激进的推进 A I战略，而且还取得了不错的效果呢？ 我们必须认识到欧美企业和中国企业，他们对 AI 体验和成本的衡量标准是不一样的。 举个例子，美国人做生意，就更喜欢线上沟通，喜欢邮件往来，这就大大提升了 AI 的应用范围和价值。 但是中国人做生意，还是更喜欢线下沟通，甚至在酒桌上谈生意，AI 能产生的价值比较有限。 最后再说一下长期影响。 DeepSeek 的横空出世，一是证明了在现有技术框架下，AI 的成本和体验还有很大的进步空间。 二是证明了即便是在 AI 时代，中国公司仍然具备很强的国际竞争力。 这对于中国企服公司弯道超车是一个很大的利好。 很多同学质疑我：你一会儿看衰企服行业+AI，一会儿又看好企服行业+AI，到底是怎么回事？ 其实，任何一个生意能不能成功，不仅要看供应端，更要看需求端。 短期来看，国内的企服行业整体不会有太大起色，哪怕加了 AI 也一样。 核心不是供应端的问题，而是需求端的问题。 但是中国企服行业未来必定是做国际化的生意，而 AI 恰恰可以加速这一进程。 这就是我的基本判断。 本文由人人都是产品经理作者【ToB老人家】，微信公众号：【ToB老人家】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 Firaxis Games 于今日发文，承诺持续改进《文明7》体验。针对部分玩家所遇到的闪退问题，玩家可以尝试关闭WeMod、风灵月影等一切影响游戏进程的修改器。由于游戏内置反作弊机制，因此可能产生冲突。以下是公告全文： 嘿，《文明》的粉丝们！抢先体验终于到来了，很高兴看到系列的老玩家和新玩家都开始加入到《文明VII》的游戏中 Firaxis Games全体团队想要向全世界最好的粉丝们表达我们衷心的感谢。从我们在夏季游戏节的首次预告，到即将到来的《文明》世界峰会，将像《文明VII》这样的游戏变为现实需要付出巨大的努力，而没有热情的社区，这一切都无法实现。  在过去的几天里，团队一直在仔细研究你们的反馈，包括在抢先体验期间最新的Steam评论。作为《文明》系列的守护者，我们对自己有着很高的标准，并始终致力于创造尽可能好的游戏。没有你们，《文明》系列不会发展到今天，你们的意见对我们来说至关重要。 1. 优先改进UI界面：我们的首要任务是改进UI界面。我们需要一些时间来消化你们的所有反馈，但我们已经在研究的一些领域包括使用户界面交互更加直观、提高地图的可读性、修复诸如格式化等的抛光区域等。我们致力于做好这一点，并将在能够的时候尽快分享更多细节。 2. 实施社区请求的功能：我们看到你们要求的几个关键功能将作为免费更新包含在未来的补丁中，我们将继续与社区合作，以改进和增加游戏内容。我们仍在确定具体的时间，但可以分享以下项目正在被优先考虑：  - 在多人游戏中增加团队功能，以便你可以进行合作游戏 - 通过改进我们的远方土地系统，在所有三个时代中实现多人游戏的完整玩家数量 - 允许你选择起始和结束时代，以便进行单时代或双时代游戏 - 提供更丰富的地图类型 - 允许自定义城市和宗教名称 - 增加多人游戏的热座模式 3. 在3月推出1.1.0补丁（正在部署）：1.1.0补丁的工作已经取得了很大进展，它包括我们已经注意到的修复和调整。这个列表包括生活质量用户界面调整、持续的人工智能平衡和改进、对外交和危机的调整，以及额外的错误修复。  我们将持续支持调整《文明VII》数年，并且你们的反馈对于帮助我们构建《文明》的未来至关重要。如果你有任何想要分享的反馈，请在Steam讨论区发表，或者在我们的官方《文明》Discord服务器中开一个帖子。感谢你们成为全世界最好的粉丝。我们很兴奋能与你们一起踏上这段旅程——在游戏中见

破纪录的《哪吒2》，成了全村的希望。

DeepSeek的成功至少证明现阶段美国无法通过限制芯片出口卡死中国AI发展，通过开源技术和有限的算力仍能追上，但长期来看，未来中国需要在商业化应用层面做更多的工作。

日本旅游市场的崛起，也从一个侧面体现了这个时代旅游市场的风向变化。

可控核聚变为何是“终极能源”？何时真正实现商业化？