在AI热潮的带动下，一度沉寂的阿里巴巴焕发新春，再次成为市场关注的焦点。《金融时报》周一发表深度文章，披露了马云是如何在幕后带领阿里向AI进行战略转型的。  **焕发新春** 2022年的最后几周，马云正处于人生低谷。阿里在电商和云计算领域的市场份额被竞争对手蚕食，股价较峰值暴跌80%。 一位接近马云的知情人士透露，OpenAI在当年11月推出的强大聊天机器人 ChatGPT，似乎让马云更加意识到了阿里的落后。他深知这项有可能改变全球经济的技术的重要性，但也清楚阿里已被远远甩在身后。 就在那一刻，变革的种子悄然播下。过去两年间，马云低调推动了阿里的一场战略转型。现在，投资者正押注这一转型将使阿里在中国AI普及浪潮中一马当先。 如今，阿里被认为是中国AI行业的佼佼者，有望抓住中国AI需求预计会爆发的机遇。此次AI热潮受到了本土创业公司DeepSeek的提振，该公司利用较少资源开发出了先进AI模型。过去三年间，阿里加大了对AI的投资，支持创业公司、重金采购芯片，并大规模招聘研究人员。阿里大语言模型通义千问目前被视为中国市场的领导者，甚至被苹果选中用于在中国市场的iPhone上运行AI功能。 马云也重返公众视野。今年2月，他和任正非、雷军等企业家一同参加了民营企业座谈会，并坐在前排。投资者们对此反应热烈，自年初以来，阿里的股价已累计飙升了66%。  阿里股价开始反弹 阿里的逆袭，标志着这家曾在本世纪前二十年曾代表中国科技行业崛起的公司的卷入重来，也凸显出中国成为了全球AI领域的重要参与者。 《金融时报》就本文采访了二十多位现任及前任阿里员工、商业伙伴、竞争对手以及分析师，他们讲述了该公司是如何执行其战略转型计划的。不过，他们也提出了质疑，那就是阿里能否在残酷的AI竞争中建立长期领先地位。 阿里在杭州拥有一个庞大的园区，距离上海有两小时车程，最近吸引了众多前来一探究竟的访客。在2月份的一次参观活动中，访客们参观了一个展示厅，里面陈列着一系列AI产品，包括类似亚马逊语音助手Alexa的智能音箱和电视。 “与6个月前相比，如今的阿里园区有很大不同，”阿里前高管黄明威(Brian Wong)表示，**“现在这里有一种生机勃勃、充满活力的感觉。大家有了更明确的方向。”** **蔡崇信出山** 知情人士称，尽管马云在2019年卸任了阿里所有官方职务，但他仍与阿里高层保持着密切联系，并仍然是公司战略决策的关键人物。 但是，他深知自己必须做出改变。他决定邀请阿里联合创始人兼最亲密盟友蔡崇信担任董事会主席一职，以稳住公司局面。 当时，蔡崇信往返于纽约和圣地亚哥两地工作。由于他已经有近十年时间没有在阿里担任运营职位，所以他一开始并不确定自己是否适合这份工作。但据接近两人的知情人士透露，马云说服了他出任此职位。蔡崇信的任务是剥离一些非战略性资产，并改善公司在投资者中的形象。  蔡崇信 阿里首次尝试战略转型是在2023年3月，当时宣布了一项重组计划，将集团拆分为六个独立运营的业务集团，让它们各自独立上市以获得更高的估值，其中包括菜鸟、阿里云。投资者最初对此反应热烈，但随后看法发生了转变。6个月后，阿里被迫改变了策略。 马云和蔡崇信认为是时候采取一种不同的策略了。他们需要做出一个更为彻底的转变：**将阿里重塑为一家AI公司。** **吴泳铭出任CEO** 对阿里来说，向AI转型是一次重大押注，需要新的帮手来确保成功。然而，这一过程并不会一帆风顺。 **吴泳铭是阿里“十八罗汉”创始人团队中的“技术男”，**此前曾在多个阿里部门担任领导职务，被选中接替张勇担任CEO。 张勇是马云的忠诚副手。在将领导权交给吴泳铭后，他最初被告知将负责云业务。 阿里早在2019年就开始在大语言模型研究领域 进行一些小规模投资，但直到ChatGPT发布后，公司才组建了一个规模可观的内部研究团队，并开始投资那些希望成为中国版OpenAI的大模型创业公司。这些投资由张勇发起，他希望在担任云业务负责人时继续推动这一工作。 然而，作为即将上任的CEO，吴泳铭提出了反对意见，他向马云和蔡崇信强调，自己应该掌控云业务，因为云业务是阿里转型为AI公司，释放未来潜力的关键。马云和蔡崇信同意了这一要求。2023年9月，在吴泳铭接任CEO时，阿里宣布他还将领导云业务。 “**管理层和公司战略一直在变。很多人离开了。我也彷徨了好几年，不清楚我们到底要往哪儿走。**”一位资深员工表示。 但是该员工表示，在吴泳铭的领导下，局势开始好转。吴泳铭把此前分散在6个业务部门的决策权集中了起来。由于掌控着阿里的资金调度权，并且得到了马云和蔡崇信的支持，他开始出售阿里旗下大部分陷入困境的零售业务，以便将资源重新配置到AI领域的发展上，并寻求新的投资机会。 自他担任CEO以来的15个月里，吴泳铭在资本支出上投入了810亿元(约合110 亿美元)，而此前15个月里为340亿元。阿里还向创业公司投入了大量资金，包括月之暗面、MiniMax和智谱等，其中大部分投资是以阿里云代金券的形式提供的。代金券指的是阿里云以虚拟券的形式给予客户的资金类权益，可用于抵扣客户购买云产品的费用。  阿里资本支出飙升 阿里还将通义千问模型训练团队的规模扩大至100人左右，成为中国规模最大的团队之一，并且开始推出越来越多具有竞争力的模型。风投公司互联资本创始人徐凯文表示，阿里决定将其模型开源“意味着它能够吸引开发者的关注，从而使其能够迅速迭代模型。互联资本已对阿里进行了投资。 **苹果合作** 阿里还深受苹果公司的信任。蔡崇信在上个月透露，苹果已选择阿里作为其合作伙伴，在今年晚些时候在中国的iPhone上推出AI功能。尽管苹果在美国和其他西方市场使用OpenAI的大模型，但在中国市场，它必须选择由本地公司开发的已经过批准的模型。 知情人士称，苹果曾考虑过使用其他类似的中国先进模型，但最终选择了通义千问，因为这一合作需要大量专业工程师和平台资源的支持，像DeepSeek这样的较小创业公司无法提供这些资源。 密歇根州立大学计算数学教授、大模型应用开发商Superfocus.ai创始人史蒂芬·徐(Steve Hsu)表示：“**我们曾直接在iPhone上运行小型通义千问模型，效果非常好。苹果有可能会把这一合作推广到中国以外的全球市场。**” 阿里在云计算和基础设施方面的领先地位使其模型变得具有吸引力，尤其是对于那些寻求可靠长期解决方案的大型企业客户来说。 研究公司Forrester副总裁兼首席分析师查理·戴(Charlie Dai)表示：“大模型竞赛是一场马拉松，这不仅仅关乎大模型本身的表现。通义千问性能出色，而阿里云则凭借与合作伙伴建立的生态系统，在AI平台能力方面实现了全面覆盖。” 然而，尽管阿里不断推出越来越具有竞争力的AI模型，但这些模型在中国开发者社区之外并未引起太多关注。直到今年年初，外界才开始认识到中国AI企业所取得的成果。 总部同样位于杭州的DeepSeek凭借其出色的推理模型震惊了全球，它打破了人们普遍认为中国在大模型领域显著落后的看法。投资者开始重新审视那些相对于美国同行存在大幅折价的中国科技股。 **全面AI化** 吴泳铭上个月进一步提振了投资者的信心，他宣布阿里准备在未来三年内投入 3800亿元建设其AI基础设施，**这一金额超过了过去十年的总投入。** 据知情人士透露，**阿里今年计划投入390亿元采购AI芯片，比去年高出近50%。**如果增长超出预期，**这一数额还有可能在年内上调。** 阿里还试图凭借旗下各类AI应用来赢得中国11亿网民的青睐。今年早些时候，该公司聘请了Salesforce前高管许主洪来领导其消费者AI战略。 阿里的通义千问和夸克是对标ChatGPT和Gemini的两款产品，今年的任务是尽可能多地吸纳用户。它们将与字节跳动的豆包、腾讯的元宝以及DeepSeek等创业公司展开正面竞争。本月，通义千问发布了其最新模型QwQ-32B，其性价比甚至超过了DeepSeek的R1模型，并且性能评分也相当不错。 阿里对夸克这款浏览器应用投下重注，该公司目前将其定位为具备推理能力的AI助手。上周，夸克进行了升级，由通义千问推理模型提供支持。  阿里杭州园区 吴泳铭主张在阿里现有业务中全面实现“AI化”。知情人士透露，阿里所有部门已被告知，他们2025年的绩效将通过如何利用AI促进增长来评估。 淘宝和天猫在内的核心电子商务部门被鼓励采用更多的Ai技术。各团队正在与通义千问的工程师密切合作，共同开发能够提高效率和用户体验的功能。 知情人士称，该公司还在开发一系列AI原生应用，其中一些可能会在今年推出。“在公司内部，我们相信，基于成熟AI技术的下一个杀手级应用，一个甚至比抖音更受欢迎的应用，可能很快就会出现，”该人士表示。 吴泳铭在上个月的财报电话会议上宣布，最终目标是实现通用人工智能(AGI)。尽管一些专家对AGI持怀疑态度，但吴泳铭的大胆宣言正在提振阿里内部士气。 “当吴泳铭谈论像AGI这样的雄心壮志，以及它将如何为我们所有业务提供动力时，我几乎哭了，”另一位资深员工说，“我感觉又回到了过去。我们有共同的信念和奋斗目标。” **挑战** 然而，在瞬息万变的竞争格局中，阿里的领导地位并非稳固。 阿里主要竞争对手腾讯已迅速做出反应，将DeepSeek的模型融入其业务的各个层面。与此同时，字节跳动今年计划投入120亿美元购买AI芯片，并且在国内拥有一批领先的消费者应用。 “很难预测阿里能否继续保持领先地位。竞争将会愈发激烈。”Superfocus.ai创始人史蒂芬·徐表示。 分析师表示，阿里还面临在AGI竞赛中被像DeepSeek这样更加精干、专注于研究的团队甩在后头的风险。 “我们的问题并非一夜之间就消失了，但我们又重拾了希望和信心。”一位资深员工称，“正是这一点支撑着阿里挺过了之前的危机。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486056.htm)

3月17日，彭博社发文称，我们拥有ChatGPT，只因**山姆・奥特曼曾试图“造神”**。这款引发全球轰动的聊天机器人，是通往人工通用智能（AGI）道路上的阶段性产物。  2015年奥特曼联合创立OpenAI时，就将**实现AGI**设定为这个非营利组织的使命；更早五年，戴密斯・哈萨比斯创立DeepMind（现谷歌AI核心部门）时也怀抱着同样的理想 。他们曾描绘出一个乌托邦式的愿景：**奥特曼预言AGI将创造巨大财富并“普惠全人类”，哈萨比斯则畅想其能攻克癌症、化解气候危机。** 然而，这一崇高理想正在遭遇现实侵蚀 。首要问题是，**科技巨头的商业逻辑必然使AGI研发优先服务于资本增值 **。随着生成式AI发展引起科技公司间之的火热竞争，奥特曼与哈萨比斯早年的利他主义宣言逐渐褪色 。**DeepMind官网已悄然撤下关于医疗健康与新能源探索的研究内容**，转而聚焦谷歌旗舰AI产品Gemini；OpenAI虽仍高喊造福人类，却**早已背离2015年“摆脱财务束缚”的非营利承诺**，更像是微软耗资130亿美元豢养的产品部门。 更深层困境在于，即便是那些AGI缔造者们，也在迷雾中摸索 。Anthropic CEO达里奥・阿莫迪预言**2027年AGI降临**，奥特曼宣称距离**AGI的实现“还有几千天”**，软银孙正义押注**AGI两三年内突破**，纽约时报播客主持人埃兹拉・克莱因甚至断言**“AGI真的要来了”** 。**但当你追问AGI的确切定义时，科技领袖们的答案却五花八门**：哈萨比斯谓之“达到人类水平”，奥特曼强调“超越人类”，微软CEO萨提亚・纳德拉更直言追逐AGI是“荒谬的基准游戏” 。 计算机科学家与马斯克等警示者忧虑，**AGI的出现可能会对人类文明的生存构成威胁**。更现实的问题在于，**模糊的目标必然会催生不可控的后果**。当谷歌或微软宣称实现AGI时，并无证据表明其真能兑现攻克癌症、解决气候危机或创造万亿财富的承诺 。更可能的情景是，**企业借AGI光环构筑竞争壁垒、抬高产品价格、封锁技术共享**——奥特曼初创OpenAI时所说的誓言“发现对手接近AGI即停止竞争转为合作”，如今看来像一个白日梦。 包括谷歌前AI伦理主管玛格丽特・米切尔在内的研究者联合发文，**呼吁科技公司摒弃AGI情结** 。他们指出这个“极客们的终极幻想”不仅定义含混导致伪科学滋生，更将技术变革的真正承受者——全人类——排除在对话之外 。**研究者建议聚焦具体可衡量的AI应用**，如将医疗误诊率降低30%、提升学生数学能力15%、优化电网减少20% 碳排放。 彭博社表示，**硅谷“越大越好”的竞赛逻辑已走入歧途** 。从马斯克与奥特曼争夺最大AI模型桂冠，到巨头竞逐英伟达芯片集群规模，技术精英们沉迷于造神游戏，却忘记奥本海默研发原子弹后的深刻忏悔：**“能做不代表该做” **。 **科技领袖们最好避免陷入同样的陷阱，即追求荣耀和试图造神，尤其是在收益远未确定的情况下。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486054.htm)

3月17日下午消息，今日有网友在社交媒体上发帖称，京东创始人刘强东现身香港科技大学，参观人工智能。该用户发布的图片显示，工作人员为刘强东介绍了MiniGemini V2大模型等人工智能项目。该用户IP地址显示香港，资料为香港科技大学艺术与人工智能助理教授。针对此事，京东方面暂无回应。  此前，还有媒体报道称，过去一年里，刘强东亲自深入业务一线，而且频率变高了，不仅参加零售、物流等业务部门的例会，还亲自指导创新业务，并带队同合作伙伴沟通。有知情人士透露，2024年，刘强东几乎一心扑在工作上，很多业务线的汇报都是秒回，尤其是对于外卖之类的新业务更是第一时间给反馈。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486052.htm)

根据TrendForce集邦咨询最新数据，**2024年全球前十大IC设计业者营收合计约2498亿美元，同比增长49%。**AI技术的快速发展对高阶芯片的需求激增，推动了半导体产业的寡占现象，前五大IC设计厂商的营收占比超过90%。 **其中NVIDIA凭借125%的营收增长幅度，与其他厂商拉开明显差距，占据了前十大IC设计公司总营收的50%稳居第一，**其H100/H200产品需求旺盛，预计2025年推出的GB200/GB300将进一步巩固其市场地位。 排名第二的是高通，其2024年营收达348.57亿美元，同比增长13%，高通的强劲表现主要得益于智能手机和车用业务的增长，尤其是其在AI PC等边缘运算设备领域的布局，使其在2025年有望进一步拓展高阶消费市场。 排名第三的博通2024年半导体部门营收达306.44亿美元，同比增长8%，AI芯片收入占其半导体解决方案的比重超过30%，使其在AI浪潮中受益显著，预计2025年，博通的无线通讯、宽带及服务器储存业务将实现更强劲的反弹。 **AMD以257.85亿美元的营收位列第四，同比增长14%，其服务器CPU与客户端CPU业务均实现显著增长，其中服务器业务增长94%。** 联发科以165.19亿美元的营收位居第五，同比增长19%，其在智能手机、电源管理IC和智能终端平台业务上均有斩获。 预计2025年，联发科在5G手机市场的渗透率将提升至65%以上，其与NVIDIA合作的Project DIGITS也将进一步推动其成长。 排名第六至第十的分别是美满电子、瑞昱、联咏、韦尔半导体、芯源系统，其中瑞昱和韦尔半导体分别凭借Wi-Fi 7市场和高阶CIS元件的布局，实现了营收增长；芯源系统则因PMIC打入AI Server供应链，企业数据中心部门营收翻倍增长。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/155acef5-d4e0-4bac-8a6d-0d26e5586300.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486050.htm)

供需问题趋于平稳，禽流感疫情有所缓解，美国各地鸡蛋价格已缓慢下降。但养殖业始终是一个高不确定性的行业，不太可能保持稳定。因此，现在是寻找更物有所值的蛋白质替代品的绝佳时机。  今年 2 月，美国鸡蛋价格攀升至 45 年来的最高水平，人们开始对鸡蛋价格和随之而来的短缺感到恐慌，这是可以理解的；传统上，鸡蛋是一种可靠、廉价且用途广泛的蛋白质来源，很难与鸡蛋相媲美。当（而不是如果）禽流感爆发模式继续影响供应和成本时，鸡蛋将再次成为超市货架上抢购一空的热门商品。 [弗吉尼亚理工大学经济学家](https://news.vt.edu/articles/2025/02/record-high-egg-prices-lead-to-panic-buying--economist-explains-.html)贾德里安·伍顿说：“不幸的是，我们无法知道何时情况会恢复，预测这种情况的结束日期也没有意义。一旦禽流感消退，生产开始恢复，价格和供应应该会很快调整。” 我们目前又回到了这个问题上——暂时如此。然而，德克萨斯大学西南医学中心已经整理了一份关于膳食蛋白质的简便指南——以及你还能在哪里满足你的需求，同时获得额外的营养益处。虽然理想情况下，最近的鸡蛋价格上涨和短缺只是一个小问题，但科学家们很难相信。随着各州希望取消动物福利，重新引入[更高密度的笼养鸟类工厂化养殖](https://www.vox.com/future-perfect/400361/bird-flu-egg-shortage-nevada-cage-free)，更多的鸟类只会让 H5N1 等机会性病毒更容易传播。 “高蛋白饮食和富含蛋白质的食物似乎无处不在，”德克萨斯大学西南医学中心的医学博士 Bethany Agusala 说道。“这是一种营养趋势，给人一种清新积极的氛围。与碳水化合物和脂肪不同，蛋白质是三种常量营养素中唯一没有受到诋毁的营养素——我们不是减少蛋白质摄入量，而是被鼓励增加蛋白质摄入量。” 虽然我们大多数人都知道膳食蛋白质对于维持和增加肌肉质量以及控制体重很重要，但它也有一些鲜为人知的好处——尤其是随着年龄的增长。它支持骨骼健康、活动能力、优质睡眠、免疫系统和伤口愈合。但找到鸡蛋的最佳蛋白质替代品可能有点让人不知所措。 “从早餐麦片到能量棒再到冷冻晚餐，各种食品都在标榜其蛋白质含量，因此，要想在日常饮食中加入健康的食物组合，也就是我们所说的‘蛋白质组合’，就需要一些额外的知识，”阿古萨拉说。“蛋白质通过血液输送氧气，为我们提供能量，锻炼肌肉，保持所有细胞的健康。蛋白质在消化过程中会分解成 20 种不同的氨基酸，这些氨基酸是我们身体重要器官和生命维持系统内特定功能所必需的。” 确实，并非所有蛋白质都是一样的。鸡蛋中的氨基酸具有生物利用度，可以为您提供更多的蛋白质（可以这么说）。一般来说，动物产品（尤其是鸡胸肉和火鸡胸肉以及瘦牛肉）可能是蛋白质方面最好的鸡蛋替代品。然而，它们也可能是昂贵的替代品，并且会带来一些负面的健康后果。 “多吃肉似乎是增加蛋白质摄入量最简单的方法，”阿古萨拉说。“重要的是要记住，这样做的代价是摄入更多的胆固醇和不健康的脂肪——这对你的心脏不利。混合蛋白质来源以获得完整的‘蛋白质组合’。” “人们常常低估豆类、鹰嘴豆和小扁豆等植物中的蛋白质含量。豆类、豆腐和豆豉的蛋白质含量比鸡蛋和一些肉类要高，而且它们还提供膳食纤维，可以滋养我们的肠道有益菌，促进健康消化，并有助于降低胆固醇。” [](https://newatlas.com/diet-nutrition/easy-protein-alternatives/#gallery:3) 豆腐可能是许多人的笑柄，但它是一种用途广泛、价格低廉的蛋白质来源——你甚至可以像炒鸡蛋一样“炒”它 为了降低成本，她建议发挥创意——比如用黑豆做早餐玉米卷或在煎饼中使用鸡蛋替代品。与其为鸡蛋的消失而悲伤，不如将其作为改善整体营养和微生物群健康的机会。而且，目前，天然产品应该优先于蛋白质奶昔之类的产品。 “如果你将这些流行产品作为健康饮食的补充，它们可能会有所帮助，但不能作为正餐的替代品，”她解释道。“许多产品营养不均衡，有些含有大量卡路里、咖啡因和合成成分。” “对于蛋白质奶昔或富含蛋白质的食物，一个好的经验法则是检查营养标签。如果成分是你不认识的化学物质，这表明它不是天然蛋白质来源。从全食中获取营养总是比从高度加工的产品中获取营养更好。除非医生指示，否则每天不要喝超过一杯蛋白质奶昔或能量棒。” 这就引出了下一个问题：我们每天应该摄入多少蛋白质？嗯，这因人而异。饮食中蛋白质的摄入量应占 10% 至 35%，具体摄入量取决于年龄、性别和活动水平。 “健康专家遵循的计算是基于体重的：每天，普通成年人每公斤体重需要约 0.8 克蛋白质，或每磅约 0.36 克蛋白质，”阿古萨拉解释道。“如果你的体重是 150 磅，建议每天摄入约 54 克蛋白质。” 成年男性每天应至少吃 56 克，青少年男性 52 克，成年和青少年女性 46 克，孕妇和哺乳期妇女 70 克。 “许多老年人，尤其是女性，摄入的蛋白质不足以降低肌肉减少症（一种与年龄相关的肌肉损失）的风险，”阿古萨拉说。“饮食指南现在建议 71 岁及以上的人应将蛋白质摄入量增加到每公斤体重 1.2 克。” 如果你正在举重、跑步或骑自行车，那么你的目标应该更高——1.2-1.7 克/公斤之间。有趣的是，她还指出，对于任何想减肥的人来说，他们应该根据理想体重而不是当前体重来调整计算。  毛豆富含蛋白质，是完美的填充零食或配菜 举个例子，一个中等大小的鸡蛋含有大约 6 克蛋白质，而 3 盎司瘦肉含有 14-26 克蛋白质，3 盎司鲑鱼或金枪鱼含有高达 22 克的蛋白质。在植物性饮食中，素食汉堡肉饼含有大约 11 克蛋白质，但更划算的选择是豆腐（半杯等于 21 克蛋白质）和豆豉（同样，半杯提供 15 克蛋白质）。还有很多零食可以代替鸡蛋——一汤匙花生酱含有 7 克蛋白质，四盎司奶酪含有 14 克蛋白质，六盎司希腊酸奶含有 18 克蛋白质。 在膳食中添加豆类和豆科植物也是增加每日蛋白质摄入量的简单方法。半杯毛豆可提供 9 克蛋白质，半杯黑豆可提供 8 克蛋白质。 虽然动物产品中的氨基酸组成优于植物来源，但这并不一定使得这些全食“不如植物”。 “素食者或纯素食者可能无法从单一植物性食物中摄取身体所需的所有氨基酸，因此需要通过多种组合来摄取一天所需的所有氨基酸，”阿古萨拉说道。“此外，一些重要的维生素（如维生素 B12）只能在动物产品中自然获得。” 是的，这又是一个“好东西太多”的情况。除非你患有肾病或患肾病的风险较高，否则蛋白质摄入量应限制在每公斤体重 2 克。如果你的蛋白质来源脂肪含量也很高，那么摄入过量会导致消化问题，甚至心血管疾病。 [易于使用的在线计算器](https://www.calculator.net/protein-calculator.html)可以个性化您的每日蛋白质需求，而数十种智能手机应用程序可以将您的每日营养状况分解为碳水化合物、脂肪和蛋白质百分比。如果您无法选择不含鸡蛋的富含蛋白质的正餐和零食，请让聊天机器人来做繁重的工作——它非常方便，可以满足个人喜好、预算甚至冰箱和食品柜中现有食物等变量的需求。 当然，正如你对医生的期望一样，阿古萨拉说，在过度改变饮食习惯之前，最好先与医疗保健专业人士聊一聊。 而且，谁知道呢，随着生物技术的进步，在[不久的将来，可持续的](https://newatlas.com/environment/fungus-ovalbumin-alternative-egg-whites/?itm_source=newatlas&itm_medium=article-body)高质量、无残忍的“设计蛋白质”也许就会出现在我们的餐桌上。 来源：[德克萨斯大学西南医学中心](https://news.vt.edu/articles/2025/02/record-high-egg-prices-lead-to-panic-buying--economist-explains-.html) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486042.htm)

**多家NAND闪存原厂已提前布局，计划在4月上调产品报价，随着多家存储巨头的集体行动，NAND闪存的价格涨幅超过先前的市场预期。**消息指出，美光新加坡工厂在一月份发生断电事故，部分晶圆产能受损，虽未公开说明，但已影响后续供货，新订单价格平均涨幅约11%。 闪迪已发函通知将于4月1日调涨报价，三星和SK海力士也计划从4月起跟进涨价，此前这两家厂商已通过减产措施，将2025年第一季度的产量较2024年下半年减少了超过10%。 长江存储旗下致态，也将从4月起上调渠道提货价格，具体幅度不详，但有可能超过10%。 除了供应端的减产和突发事故外，需求端的强劲增长也是推动涨价的重要因素，随着AI热潮的兴起，企业级存储对更大容量SSD的需求不断增加，这进一步消耗了存储产能。 为应对市场供过于求的问题，美光、三星、SK海力士、铠侠等存储原厂从2024年第四季度开始重启减产措施。 尽管市场此前预计2025年上半年NAND报价将持续走跌，但从3月起，各原厂已频繁酝酿涨价，显示出市场变化比预期更快。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486034.htm)

近日，江苏连云港一中学**六名学生**因在微信群内辱骂同学成为被告，被判担责。据了解，这六名同学因在一个**只有11人的微信群**里，频繁发表辱骂、嘲讽、诋毁当事人小文的言论，诸如“小文就是个绿茶！”“她睡觉打呼像猪一样！”等等话语。 当事人小文在偶然间得知了这个情况，翻看着群里的聊天记录，心中充满了愤怒和委屈。她鼓起勇气，将此事反映给了学校。 学校迅速展开调查，详细地了解了事情的经过，并对小辛等人作出了严重警告处分。 同时，群内的十一人也都被要求签署保证书，承诺不再发生类似行为。 但事情并未就此平息。小文认为，自己的名誉权受到了严重侵害，决定通过法律途径维护自己的权益。 她以六名同学侵害了其名誉权为由，将其诉至法院，要求赔礼道歉、赔偿精神损失及维权费用。 法院经审理后，最终判令六被告以书面形式向原告赔礼道歉（具体内容需经法院审核同意），若各被告逾期不履行，将在报刊、网络等媒体上发布公告或公布判决的主要内容，所产生的费用由被告负担； 同时，**六名被告还需赔偿原告维权开支费用6000元。**因六名被告系未成年人，上述赔偿责任应由其法定代理人承担。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486032.htm)

两个月前 DeepSeek R1 横空出世，震惊所有人。除了成本巨低，大模型在回答问题时候显示的思维链 CoT 也功不可没。 在 AI 领域，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的推理能力。这些模型通常生成长长的「思维链（Chain-of-Thought, CoT）」来逐步推导答案，好处显而易见，问题是计算成本和延迟高。 最近，Zoom 的研究团队提出了一种全新的推理范式——「草稿链（Chain-of-Draft, CoD）」，试图通过模仿人类的简洁思维过程，来提升 AI 的推理效率，从而节省成本。 数据显示，相同的任务，使用 CoD 能将 Token 使用减少 80%，大幅度降低成本。 成本更低，准确率却不低的 CoD，会成为大模型的下一个趋势吗？ _**01**_ **如何让 AI「少写点」？** 无论是 OpenAI 的 o1，还是 DeepSeek 的 R1，在使用「思维链」处理任务时都有出色表现，这个范式鼓励模型将问题分解成一步步的推导，类似于人类在纸上写下完整的解题过程。 「尽管这一方法有效，但它在推理时需要大量的计算资源，导致输出冗长且延迟较高。」Zoom 研究人员指出，LLM 通常会在得出最终答案之前消耗大量 Token。 在他们看来，人类通常解决问题的方式根本没有这么冗长，「我们依赖简洁的草稿或速记来捕捉必要的见解，而不做不必要的详细阐述。」 受此启发，他们提出「草稿链」这一新范式，鼓励模型生成极简的中间推理步骤，只要捕捉解决问题的关键信息。  Zoom 华人团队发表「草稿链」研究论文 ｜图片来源：arXiv 这一灵感来自人类的认知过程。因为在解决复杂任务时——无论是解决数学问题、撰写论文还是编程——人类通常只记录下有助于推进的关键信息。通过模仿这一行为，LLMs 可以专注于推进解决方案，而不受冗长推理的影响。 其研究论文称，这一方法不仅减少了冗余，还显著降低了计算成本和延迟，同时保持了与「思维链」相当的准确性。 用一个简单的算术题例子感受直接回答（标准）、「思维链」与「草稿链」的区别： **标准：** 问：杰森有 20 个棒棒糖。他给了丹尼一些棒棒糖。现在杰森有 12 个棒棒糖。杰森给了丹尼多少个棒棒糖？ 答：8 **思维链：** 问：杰森有 20 个棒棒糖。他给了丹尼一些棒棒糖。现在杰森有 12 个棒棒糖。杰森给了丹尼多少个棒棒糖？ 答：让我们一步步来思考： - 最初，杰森有 20 个棒棒糖。 2. 在给丹尼一些棒棒糖后，杰森现在有 12 个棒棒糖。 3. 为了找出杰森给了丹尼多少个棒棒糖，我们需要计算最初的数量和剩余数量之间的差异。 4. 我们可以设置一个简单的减法问题：最初的棒棒糖数 - 剩余的棒棒糖数 = 给丹尼的棒棒糖数 5. 把数字带入：20 - 12 = 给丹尼的棒棒糖数 6. 解决减法：20 - 12 = 8 因此，杰森给了丹尼 8 个棒棒糖。 **草稿链：** 问：杰森有 20 个棒棒糖。他给了丹尼一些棒棒糖。现在杰森有 12 个棒棒糖。杰森给了丹尼多少个棒棒糖？ 答：20 - x = 12；x = 20 - 12 = 8。#### 8 在标准的直接回答中，模型直接输出答案「8」，没有任何推理过程。虽然答案正确，但缺乏透明性，可解释性不强，且在多步推理任务中容易出错。 「思维链」则生成了冗长的推理。相比之下，「草稿链」的推理被简化为一个简洁的方程，答案应放在响应的结尾，并使用分隔符「####」，减少了 Token 数，同时保持透明性和正确性。 为了评估「草稿链」的有效性，Zoom 的研究团队进行了多种基准测试，包括算术推理、常识推理和符号推理任务。其实验结果称，草稿链在「准确性」上与思维链相当，甚至在某些任务中表现更好，同时显著减少了 Token 使用和延迟。  三种提示策略准确性与 Token 量对比 ｜图片来源：arXiv 论文 以算术推理任务为例，使用草稿链的 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 模型在 GSM8k 数据集上的准确率分别为 91.1% 和 91.4%，而思维链的准确率分别为 95.4% 和 95.8%。 **尽管草稿链的准确率略低，但它将 Token 使用减少了 80%，并将延迟降低了 76.2% 和 48.4%**。 在常识推理和符号推理任务中，他们称草稿链同样表现出色。例如，在掷硬币任务中，**草稿链将 GPT-4o 的 Token 使用减少了 68%，而 Claude 3.5 Sonnet 的 Token 使用减少了 86%**，同时保持了 100% 的准确率。 _**02**_ **部署 AI，更省钱了？** Zoom 的研究人员还提到，与「草稿链」类似，去年圈内已有研究提出「简洁思维（Concise Thoughts，CCoT）和 Token 预算感知 LLM 推理，建议对推理步骤使用固定的全局 Token 预算。 然而，不同的任务可能需要不同的预算，以实现性能和成本之间的最佳平衡。此外，LLM 可能无法遵守不切实际的预算，通常生成的 Token 数量远超预期。即使是动态估算，也要额外的 LLM 调用，这增加了延迟。 「相比之下，我们的方法采用每步预算，允许无限的推理步骤，使其更适应各种结构化推理技术。」研究团队称。 但「草稿链」也有其局限性，对于需要大量反思、自我纠正或外部知识检索的任务，它可能效果较差。 这项研究目前被讨论较多的用处在于，它可能改变企业部署 AI 的成本，让 AI 模型以更少的资源更便宜地思考，对成本敏感的场景尤其适用。 例如，AI 研究人员 Ajith Prabhakar 分析认为，对于每月处理 100 万条推理查询的企业，「草稿链」可以将成本从 3800 美元（CoT）降至 760 美元，每月节省超过 3000 美元——在大规模应用时，节省更多。 除了成本，「草稿链」可能使 AI 驱动的应用程序更加响应迅速，特别是在实时支持、教育和对话式 AI 等领域尤其有价值，因为即使是短暂的延迟也会严重影响用户体验。 不过，值得注意的是，OpenAI 在 3 月 10 日发文称，他们相信「思维链（CoT）监控」可能是未来监督超人类模型的少数工具之一，「**建议不要对前沿推理模型的 CoT 施加强烈的优化压力，保持 CoT 不受限制，以便进行监控**。」 因为模型通常会在「思维链」中非常清楚地陈述其意图，让人类可以看到模型的思维，从而检测模型一些不当行为，比如在编程任务中绕过测试、欺骗用户，或者在问题过于困难时放弃。  OpenAI 发文提到思维链监控的好处｜图片来源：X 无论如何，从「思维链」到「草稿链」，AI 推理范式还在不断进化。 目前看来，随着应用场景扩展，在不谈 AI 安全时，成本与速度越来越成为绕不过的关键指标。而 CoD 的出现，证明了人们依然在探索如何在保持大模型进步的前提下，进一步降低成本，加速 AI 的普及。

**今天，搜狗输入法官宣PC版上的AI助手接入满血版腾讯元宝，无需额外下载AI软件，即可体验混元和DeepSeek大模型，并支持深度思考和联网搜索。**据介绍，用户将PC版搜狗输入法升级至最新版本，在状态栏点击汪仔按钮即可调起AI助手，也可以通过“Alt+空格”组合的快捷键召唤AI助手。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/39d55e41-a042-4b28-b036-f51d972ff8b8.png) 唤出后，AI助手便会出现在电脑桌面的右侧边栏，用户可以免下载、免切换应用，在搜狗输入法中体验AI搜索等功能。 **用户可自由选择混元、DeepSeek模型，还可以选择深度思考和联网搜索，无论是日常的快速问答，还是复杂的逻辑推理，都能轻松应对。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/b1e3bd87-2e04-48a4-b0b5-937963108b6b.png) 据了解，腾讯不久前还通过将搜狗输入法、QQ浏览器、ima等产品划归云与智慧产业事业群（CSIG），整合资源强化了AI能力落地的组织基础。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486030.htm)

[据报道](http://t.cn/A6B75AyU)，张先生有一辆沃尔沃S90轿车，已经行驶了两年多。张先生称就在前几天，**他这辆车的“老毛病”又犯了，行驶中无故突然自动刹停，自己也没有踩刹车。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/0c8193f94b4f4967978cb6163f32f9df.png) 张先生提供的行车记录仪视频显示，一次在路口左转时，车辆突然刹停在了路中间；另一次是在地下车库直行时，车辆同样无故自动刹停。 张先生介绍，这辆车是他2022年花费40万左右购买的，车辆配备有自动刹车防碰撞功能，车速在30km/h以内，前方有障碍物的情况下，车辆会触发防碰撞功能，自动刹停。 这个功能帮到过他也坑过他，帮他的那次是前方有个车辆突然急刹，他的防碰撞功能触发，避免了追尾。 **而坑他的是去年4月份，他在城区道路行驶时，车子突然刹停，后方车辆躲避不及撞了上来。** 事后，厂商工程师说车辆没有问题，而且也没有证据不是他认为踩刹车导致的刹停，建议他购买一个行车记录仪。张先生之后就给车辆装了行车记录仪，最近一段时间，记录仪就记下了车辆接连自动刹停的两次故障。 张先生在车辆出现问题后，就把车辆拖回了4S店检修。对此，沃尔沃方面反馈称，客户反映的行驶过程中出现制动，并非质量问题。**通过视频分析和模拟实验确认现象发生的原因是，行驶中电子手刹被触碰拉起。** 调查报告同步给到了车主，车主目前回复要厂家数据，已向车主解释由于城市安全系统未介入，因此没数据。张先生说他会继续和沃尔沃方面交涉。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/5a6520670f30405885cc7bdaa1d7191d.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486028.htm)

据秘鲁国家通讯社近日报道，**该国一名61岁的渔民马克西莫·纳帕·卡斯特罗在海上漂流95天后获救**。报道称，他于去年12月7日从该国南部沿海城镇马尔科纳出海打渔，当时预备了两个星期的补给，但因遇到恶劣天气，导致偏离航线并迷失方向。 秘鲁曾出动海上巡逻队搜寻，但是没有找到线索，本月11日，他在秘鲁北部海岸附近水域被一艘厄瓜多尔渔船发现，被救起时已严重脱水，情况危急。 获救后，卡斯特罗含泪称，迷失方向后不久他就吃完了准备的食物，后续为了求生，**渴了就喝收集到的雨水，饿了就吃了昆虫（包括蟑螂）、鸟类甚至是海龟设法活了下来**。 更让人难以置信的是，获救之前，他已经15天没有进食，不得不说这就是个奇迹。 当被问到是什么支撑他能坚持这么久时，**卡斯特罗称主要是靠想着家人的信念坚持了下来，“我不想让母亲失去儿子，同时也想看着自己几个月大的孙女长大。”** 获救后，男子在厄瓜多尔边境与家人团聚，他还需在秘鲁西北部港口派塔接受更多医疗检查，确保无碍后方能返回家乡。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/ec7ad4a2-bb21-4d7a-9b75-5d78ce6af784.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486026.htm)

比亚迪A股今日收盘，股价上涨1.15%，报380.25元，总市值达到1.16万亿元。同期，宁德时代股价下跌2.29%，报256元，市值为1.13万亿元。根据Choice数据的统计，**这是比亚迪自2018年6月15日以来，市值首次超过宁德时代。**  在A股上市公司的市值排行榜中，比亚迪排名第九，宁德时代排名第十一位。并且，比亚迪市值在深市排第一。 而在国内A股的汽车板块，比亚迪继续位居第一龙头股的位置，总市值远超上汽、长安、长城等车企。 据了解，比亚迪近年来的股价，随着销量一同水涨船高。以最近三年的销量来看，**2022年比亚迪全年销售186.85万辆，2023年销量就涨至302.44万辆，首破300万辆大关。** 而在2024年，比亚迪全年销量进一步冲高至427.21万辆，成为全国车企销冠品牌。在三年时间内，销量实现百万级的翻倍增长，比亚迪也创下来车企的成长神话。 进入到2025年，比亚迪前2月累计销量为62.3万辆，继续登顶国内车企销冠。并且，随着海外市场的发力，比亚迪全年销量目标有望冲击500万辆，快速向丰田、大众等全球车企距离拉近距离。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486024.htm)

**北京蝴蝶效应科技有限公司manus.cn域名备案审核通过。**据悉，“.cn”域名是中国国家顶级域名，此前manus官网为域名“manus.im”。Manus是由中国团队开发的全球首款通用型AI智能体（AIAgent），其核心定位是连接思想与行动的桥梁，不仅能理解复杂指令，还能自主拆解任务、调用工具并交付完整成果。  **3月11日，manus官博曾发文表示“尽快将Manus的创新体验带给广大中文用户，敬请期待”。** 据了解，Manus已经与阿里通义千问团队正式达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，致力于在国产模型和算力平台上实现 Manus 的全部功能。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486022.htm)

据央视新闻报道，今日，国家发展改革委等六部门有关负责人介绍提振消费有关情况并答记者问。国家发展改革委副主任李春临在回答总台央视记者提问时表示，提振消费需要各方面政策协同发力，《提振消费专项行动方案》中提到，财税、金融、产业、投资等各项经济社会政策都要体现促消费的政策导向。 针对大家反映突出的“加班文化盛行”等痛点问题，《提振消费专项行动方案》专门就“保障休息休假权益”提出了相关举措，**通过强化执行监督来落实带薪年休假制度，明确不得违法延长劳动者工作时间，同时鼓励弹性错峰休假，鼓励有条件的地方设置中小学春秋假等。** 据了解，**近日，大疆、美的等多家国内大厂开始“反加班”，引发热议。** 3月12日，联想集团发文“这里的夜晚静悄悄”，称“大厂反内卷文化看联想集团”。 联想集团表示，反对996，大部分人都能准时下班，在联想并不是什么新鲜事，也是联想人的共识。  联想集团还称**“不打卡，灵活办公，不会形式主义地要求几点下班。但这不等于鼓励‘躺平’，因为我们一直相信真正的竞争力来自科技创新，而非无意义的内耗。”** 据悉，早在2019年，联想集团就曾在劳动节发文称“联想没有996”。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486020.htm)

近日，蔚来创始人、CEO李斌在面向产研集群全体员工的内部讲话中，详解了“基本经营单元”的核心逻辑，并强调蔚来正在全公司范围内推进组织变革，以提升组织效率。李斌表示，**员工应尽快转变思想，认识到蔚来正在积极改进，他提到“小鹏能改好，我们为什么不能改好？”** 蔚来推行的CBU机制旨在将公司所有经营工作拆分为多个互不重叠的单元，每个单元都需建立明确的ROI指标和业绩奖惩规则，各部门单独结算成本，确保资源投入与产出的高效管理。 李斌进一步解释称，公司盈利或亏损将通过这些基本经营单元汇总得出，而蔚来将在一季度大规模推行CBU制度，并计划在二季度全面落地施行。 **面对外界对蔚来管理效率的质疑，李斌回应称，许多批评是正确的，蔚来需要正视问题，既不自欺欺人，也不妄自菲薄。** **他认为管理没有止境，蔚来将通过改进管理来赢得尊严。** **李斌强调，管理的本质是找到问题的核心并一致目标去解决，只有通过管理把公司做好，才能赢得尊严。** 他提到“有错就改”，并再次强调“小鹏能改好，我们为什么不能改好？” 3月10日，李斌亲自上阵供应链管理的消息传出后，投资者对蔚来降本增效战略的积极预期推动其股价大幅上行。 3月11日港股午市收盘，蔚来汽车股价涨幅达8.66%，市值回升至787.05亿港元，盘中最高涨幅超12%，达39.45港元，逼近年内高点。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486014.htm)

今天，周意保晒出了OPPO Find X8S的真机照，**这是全世界最窄四等边旗舰。**他表示，**得益于我们自研的新一代芯片级屏幕封装技术，这次我们挑战行业极限，它只有1.xx mm的黑边，**大家猜猜尾数是多少。  如图所示，OPPO Find X8S采用1.5K直屏，边框比iPhone 16 Pro Max更窄，这是行业内最窄四等边手机。 目前，OPPO Find X8S已经获得3C认证，型号是PKT110，支持80W有线闪充，首发搭载联发科天玑9400+移动平台。 天玑9400+是天玑9400的小迭代款，其CPU包含一颗Cortex-X925超大核、三颗Cortex-X4超大核和四颗Cortex-A720大核，是联发科最强手机芯片。 据爆料，OPPO Find X8S不仅是今年第一款6.3英寸小直屏旗舰，同时也是全球第一款天玑9400+旗舰，也是史上最强悍的天玑旗舰。 这款新品将于4月份登场，与OPPO Find X8 Ultra同台亮相。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486012.htm)

家电赛道出现新鲶鱼。 3 月 11 日，追觅科技宣布进军大家电领域，即将举办「生而无界」发布会，推出空调、冰箱、洗衣机、智能厨电等智能化产品，迈向全屋生态战场。 追觅过去一直在清洁电器产品上发力，曾打造了包括扫地机器人、无线吸尘器、智能洗地机、高速吹风机等多个爆款产品。据奥维云网数据统计，2024 年 1-12 月，追觅零售额份额占比达 16.2%，成为中国线上市场清洁电器市场份额最高的品牌。 追觅成立以来，清洁赛道市场格局几经变化。在这个高度竞争的红海赛道，追觅通过产品高端化、市场全球化、前沿技术的探索和用户为核心的理念，逐步走到了领先的位置。  图片来源：视觉中国 取得清洁赛道市场占有率第一的成果后，追觅宣布进军大家电领域，另一个知名的红海市场，不由让人好奇其背后的战略意图。 我们复盘了追觅的成长路径，看到了一家对技术有追求的企业，通过对技术的持续投入，构建了产品和市场壁垒；从一家 10 万元启动资金的创业公司成长为行业头部后，呈现出进一步发展壮大，向行业顶尖企业迈进的态势。 _**01**_ **用技术打破红海内卷** 马达是几乎所有家电运转的「心脏」，追觅的故事也从这里开始。 2017 年夏天，经过两年时间研发，俞浩带领的三人小团队拿着 10 万元的启动资金，开发出了 10 万转速的高速数字马达，成功打破海外技术垄断。同年，追觅成立，成为国内率先掌握高速数字马达核心技术的企业。 在跨过 10 万转高速数字马达难关后，追觅抓紧提速研发，陆续突破了 12.5 万转、15 万转、18 万转，并成为全球首家高速数字马达转速突破 20 万转/分钟的企业。 如今，包括追觅、科沃斯、石头科技等在内的品牌，早已在全球市场中占领一席之地，海外市场也已逐渐成为玩家们奋起直追的新战场。但国内市场确是另一番景象，随着市场增长放缓、价格战日益激烈，不少企业不得不采取降价策略以维持市场份额。 **面对****趋于****同质化、低价竞争的红海市场，追觅选择持续在技术上发力，希望走出一条靠产品力和创新力赢得市场的高端化路线。** 以扫地机产品为例，追觅在清洁覆盖率上持续突破。2023 年，追觅全球首创仿生机械臂技术，让扫地机突破圆形机身限制，首次解决边角覆盖问题。2024 年，追觅首创自升降全景激光雷达，开阔空间雷达升起、低矮空间雷达下降，**解决了低矮空间覆盖**；同年，追觅以**仿生双机械足**的创新，让机器人实现 6cm 无压力越障，做到**全地形、全场景的清洁。** 而 2025 年，追觅又发布搭载了具身智能大模型**的仿生多关节机械手**，可以自动判断物品类型，完成自主决策，突破地面清扫这一单一维度，实现了地面收纳、整理等功能。 在这些创新背后，追觅每一代产品的定义都参考了用户的意见，除了产品定义阶段的需求征集和产品发布前的大批量测试，追觅每一代产品的技术路线方案，都会考虑用户倾向性，综合考虑用户意向选定产品形态。 而在市场的选择上，追觅从成立第一天起就定位全球市场，并从 2018 年起，将目光瞄向日韩、德国、法国等发达国家及高端市场。在全球化的路上，追觅也会先洞察消费者的喜好，根据区域化、本地化特征制定**「****一市一样****」**的策略。 例如在欧洲市场，追觅针对地毯场景推出「拖布自动拆卸上地毯」技术，在东南亚则推出防潮防霉技术模块，将产品故障率降低至 1% 以下。 不足 8 年时间里，清洁电器赛道市场格局骤转，曾经的市场龙头 iRobot 出货量下滑，陷入经营困境。以追觅、科沃斯为代表的国内企业，则不断在产品性能和用户体验上进步，逐渐占据更大市场空间。 此外在国际市场，追觅已覆盖 100 多个国家和地区，线下门店超 5500 家，其扫地机器人、洗地机在**德国、法国、波兰、新加坡、马来西亚等国家销量均市占第一，德国市场的市场占有率甚至超过 ****40%****。** 追觅在发展过程中，正在从智能清洁领域的新兴企业逐渐向全球化科技企业转变。 _**02**_ **拓界家电，布局全屋智能** 追觅创始人俞浩曾在采访中说过一段话，「**现在追觅所处的是一个百亿级赛道，这仗打完，我会选一个万亿级的竞争对手**。」 今天来看，家电就是俞浩选择的「万亿级」市场，据了解，接下来追觅将推出空调、冰箱、洗衣机、智能厨电等智能化产品，迈向全屋智能生态战场。 和当年追觅出道时面对的情况类似，家电行业也是一个高度内卷的红海赛道，市场竞争激烈。以空调行业为例，格力、美的、海尔长期占据市场重要位置，行业格局稳定。 按照大家电 10 年～12 年的换新周期，当前正处于新一轮家电替换新周期的开始。消费者对生活品质要求的日益提升，智能、便捷、高效的产品已成为现代家庭的新追求。 天风证券认为，从 2024 年下半年开始，用户呈现出偏好高性能、绿色、智能、健康的产品。摩澜数智发布的《智能家电市场研究报告》显示，2024 年，全球智能家电市场规模为 530.4 亿美元，预计未来 5 年的市场复合年增长率为 17.4%。 事实上，家电行业有着「强渠道、弱技术」的行业特点，企业对研发的投入也较少。根据 2024 年前三季度数据，我国家电三巨头美的、格力、海尔每年研发费用仅占营收 3%-4%。 嗅到智能家电领域的新机会后，追觅宣布进军家电领域。**追觅原有的清洁家电，加上即将推出的****「****空冰洗****」****和厨电补齐家庭核心硬件拼图，追觅的产品线已经覆盖主要的智能家电场景，成为其进军全屋智能赛道的基础。** 事实上，追觅过去一直在清洁赛道探索利用 AI、机器人等技术提升产品的智能化水平。 在追觅扫地机最新发布的仿生多关节机械手上，追觅为其新增了具身智能大模型能力，可以精准定位并通过前端的夹子，实现地面收纳、整理等功能，打破清洁机器人和服务机器人之间的产品界限。追觅的 APP 接入了 DeepSeek 模型，使扫地机器人在指令识别等方面功能得到提升。  图片来源：微博@追觅科技 这些是在产品上的单点智能，而在全屋智能生态下，不同产品之间可以在不同的家居环境下形成联动。一个想象是，当厨房完成作业后，自动通知扫地机进行重点清洁。**产品之间的联动会带来不同的可能，为用户提供新体验。** 追觅进军家电并非「跨界」。经过 8 年技术沉淀，追觅已经在技术、渠道、品牌上已经有了积累。 追觅过去的技术积累在家电产品上也存在复用性。追觅积累了高速数字马达、智能算法等核心技术，逐步形成了无线吸尘器、扫地机器人、智能洗地机和高速吹风机四大主营业务。这些核心技术在家电领域也存在复用性，如冰箱、空调、洗衣机等绝大多数家电，都需要高速数字马达提供动力心脏，而这是追觅的杀手锏技术之一。 在渠道上，追觅形成了线上和线下渠道网络，能为家电产品的销售提供便利。线上开通了亚马逊、速卖通、ebay、Tiktok Shop 等渠道，还接入了东南亚市场两个最大的本地电商平台 Lazada、Shopee。线下，除了沃尔玛、家乐福，追觅和海外本地主流渠道商，如 MSD、Boulanger、Coolblue 等，进驻实体卖场与线上电商平台，可以不断触达海外用户。 如今，追觅在海外也形成了品牌知名度。例如在欧洲，追觅是除大疆外少数能将产品卖得比海外产品更贵的品牌。 _**03**_ **再次「反共识」的追觅，能走多远** 细数追觅的发展历程，这不是第一次「反共识」操作。 成立之前，追觅没有选择第一时间推出产品抢市场，而是花了两年多时间研究马达技术；成立后，在行业陷入价格战的发展周期内，追觅选择了高端化产品路线；在海外市场选择上，与大多数企业出海优先布局与国情相似的东南亚市场相反，追觅选择的是门槛更高且对产品要求更严苛的欧美市场。 不同于产品型的公司，追觅是一家战略驱动的公司。俞浩曾在采访中表示，他的选择大部分都基于逻辑之上，做大量的逻辑推演会避开很多坑，只要大方向不错，过程中的微调很多是没问题的，当你长期逻辑选择正确，资源会随之而来。 从成立以来，追觅在发展中注重技术研发，产品研发与设计人员占比达到 60%，每年研发投入占收入的 7% 以上，高于行业平均投入水平。且研发经费中，有 1/3 花在产品的迭代开发，1/3 花在本领域的产品技术创新，另外 1/3 则完全投入新领域的技术预研，从而保证产品的迭代能力。  图片来源：视觉中国 而在技术分层上，追觅将技术分为上下两层，下层关注根基的技术积累，如高速数字马达、智能算法、语音交互等；上层则是在核心技术和供应链创新技术的基础上，研发创新性的产品。 这种技术积累模式在前期需要投入较多资源和精力，但为追觅长期的新品开发奠定了坚实的底层技术基础。以研究吹风机为例，马达技术、流体力学技术、噪音分析技术都可以复用，能大大提高产品研发效率。 这种「应用一代、研发一代、储备一代」的策略，与另一家厚积薄发的科技企业——宁德时代的企业战略有异曲同工之处。 优秀的企业需要有更远大的愿景，并以长期主义不断坚持，才能在持续攻克难题，实现产品和技术的创新。 而追觅的全屋智能生态布局，本质上正是以核心技术为支点，为用户带来跨品类创新与场景融合的产品体验，重新定义家庭生活的效率与体验。

金融监管总局提四大举措：要求金融机构发展消费金融；催收行业迎国家标准，明确不能向联系人催收；公安部、国家金融监管总局联合打击金融“黑灰产”；中国银行业协会、全国工商联：保持对民营企业稳定有效的增量信贷供给；农行原副行长楼文龙被公诉；国寿集团董事长蔡希良将兼任广发银行董事长一职；罗朝晖拟任太平集团副总经理；友邦人寿新业务价值增长20% ；水滴公司2024年净利润增长119.8%；宁银消费金融增资至36亿元；欧洲银行纷纷尝试 DeepSeek。

<blockquote><p>AI技术的发展正在深刻改变软件开发的格局，尤其是AI代理（Agent）的崛起，正在推动软件构建、部署和扩展方式的根本性变革。本文深入探讨了AI代理对软件开发基础设施栈的三个关键影响：工具层、数据层和编排层的变化。</p> </blockquote>  2025年，AI代理的崛起正在变得不可阻挡。 你能想象，一家只有20人的公司就能在不到2年时间创造1亿美元的年度经常性收入。 这就是AI驱动的增长。像这样的例子还不在少数，在Cursor、Bolt、Lovable和Mercor等公司上我们也能看到这种趋势，详见《吊打苹果！一个人狂赚3000万，AI的创业姿势变了》。 这揭示了AI创业的变化：在Agent的辅助下，产品开发不再受员工人数或传统开发周期的限制。这是一次对软件构建、部署和扩展方式的根本性变革。 根据YC管理合伙人贾里德·弗里德曼在YouTube上透露的信息：其W25的1/4的创业公司中，有 95% 的代码库是由AI生成。也就是说，目前YC正在孵化的这一批次创业公司中，有1/4的代码库几乎完全由AI生成。 而随着新应用的出现，也对基础设施提出了更高的要求。 不久前，国外知名投资机构Madrona就发布了”AI代理基础设施技术栈”图表，全面展示了Agent崛起对当前Agent生态系统在各个层面的影响。 ## 01 软件的生产方式变了 随着代理的落地越来越多，对AI应用的基础设施层提出了新的要求。 我们从2024年6月撰写“人工智能代理基础设施的崛起”一文以来就一直在跟踪这一演变。当时，市场格局很分散，以DIY解决方案为主，当时开发人员优先考虑灵活性，以便尝试不同的方法。 有一大批新公司正在为未来的代理状态构建基础设施，但这些公司面临着不断变化的目标。如今，这种情况发生了巨大变化。 比如，Neon提供了一种无服务器方法，将存储和计算分离。根据Neon的报告，现在AI代理现在在其平台上创建数据库的数据是人类开发人员的4倍多，从而加速了Neon数据的增长。  Browserbase等专用AI代理基础设施组件也出现了类似的增长。例如，Browserbase的Stagehand UI自动化库最近每月的npm安装量超过了50万。（Browserbase是一个开发者平台。专注于运行、管理和监控无头浏览器，支持大规模数据采集、自动化测试和内容抓取等功能。）  这些不仅仅是简单的数据增长，而是软件构建和部署方式发生根本性转变的信号。这种转变为代理应用程序及其支持的基础架构带来了更多的机会。 ### 已经被验证的Agent落地路径 一年前，大家对Agent落地路径并不清晰，当时Agent开发的特点是进行大量实验。开发者需要从头去构建产品，更多优先考虑产品的灵活性。但今天，情况发生了巨大变化，Agent领域出现了一些得到验证的模式，而这种模式正在得到应用。 这些模式都在我们1月发布的代理格局的分析中有过展示。现在常见的Agent大致有以下几类： 1）下一代副驾驶是情境感知助手，可以主动协助完成复杂任务，例如Bolt.new、AirOps和Colimit； 2）队友代理，例如 Ravenna、Sailplane和Basepilot，这些产品拥有更强的自主性，能够完成多步骤的工作流程； 3）代理组织引入了协作系统，其中多个专门的代理协同工作，如Aaru一样（Aaru是一家AI预测公司，使用多智能体AI系统，根据专有和公共数据源更精确地模拟人类行为，曾预测哈里斯将击败特朗普）； 4）代理即服务，提供专门的代理功能作为面向开发人员的服务，而不是面向大众的产品。 ## 02 Agent兴起之下，基础设施堆栈的三个变化 随着Agent发展越来越成熟，AI Agent基础架构堆栈的三个层级（工具、数据和编排）都发生了巨大的变化。 ### 工具层：让Agent具备能力 工具层经历了最为显著的扩张，反映了Agent交互的日益复杂化。一些核心变化包括： **1）浏览器基础设施和UI自动化** Agent越来越需要与可视化网络进行交互，而不仅仅是API。Browserbase、Lightpanda和 Browserless等公司正在构建实现这一目标的基础设施，而Stagehand等专业服务则为常见模式提供了更高级别的抽象。 **2）身份验证和安全** 当Agent代表用户行动时，身份验证和安全性将进入新的层面。Clerk、Anon 和 Statics.ai等公司正在率先推出“代理身份验证”——以代理原生方式管理权限、凭证和安全性。 **3）工具发现与集成** Anthropic模型的上下文协议(MCP)正在成为潜在的“AI 代理的TCP/IP”，为代理在保持上下文的前提下，提供提供标准化的交互方式。Stripe、Neo4j和Cloudflare等主要参与者已经提供MCP服务器，这表明这可能成为工具集成的关键标准。 Composio和Arcade.dev等公司正在这些协议之上构建抽象层。Composio提供与MCP兼容的Gmail和Linear等热门应用程序访问权限，并通过TypeScript和Python SDK为开发人员提供标准化接口。 同时，Arcade.dev通过与OpenAI规范兼容的统一API层简化了身份验证和工具管理。 这种多层方法至关重要，因为它可以满足不同开发者的需求。基础设施团队可以直接针对MCP等协议进行构建，而应用程序开发人员可以利用Composio或Arcade.dev等托管解决方案。这些方法并不相互排斥。相反，它们可以共存并相互补充，最终加速采用Agent驱动的应用程序。 如今，找到部署Agent的工具仍然经常依赖于口口相传，感觉就像早期发现Discord服务器一样。但标准化协议和托管集成层的结合，表明我们正在走向更结构化的发现机制。 ### 数据层：大规模内存 数据层说明了传统基础设施必须如何发展以适应Agent的工作负载。Neon的经验具有启发意义。如上所述，AI代理现在以人类开发人员4倍的速度创建Neon数据库，推动了即时配置、自动扩展和隔离环境的新要求。 当Create.xyz在Neon上推出其开发人员Agent时，Create最终在短短36小时内创建了20,000个新数据库。最终用户只需描述他们想要构建的内容-“构建一个使用AI对应用程序进行排名的职位板”或“创建一个自动生成 SEO 元数据的内容管理系统”-代理就会自动处理所有数据库操作。 数据层已细分为不同的组件，每个组件都具有独特的功能。内存系统（例如Mem0和Zep）提供特定于Agent的上下文，确保Agent可以保留和调用相关信息。存储解决方案（包括Neon等传统数据库和 Pinecone等矢量数据库）正在不断发展，以满足Agent工作负载的需求。 同时，ETL服务正在兴起以处理非结构化数据，从而实现Agent驱动系统中更高效的数据转换和集成。 ### 编排：管理Agent复杂性 随着应用程序整合多个协同工作的Agent，编排变得至关重要。托管编排解决方案（如LangGraph、CrewAI和Letta）使开发人员能够编写和管理协同工作的多个Agent，从而简化复杂的工作流程并增强协调性。 作为这些编排工具的补充，Inngest、Hatchet和Temporal等持久性引擎解决了在长期运行的Agent进程中维护状态的挑战，确保了连续性和可靠性。 ## 03 展望未来：Agent生态初具规模 一年前，我们把很多Agent开发者所做的事，称为“飞速穿越一座半成品桥”。如今，这座桥已经越来越接近完工，交通量呈指数级增长，且还在增加新的车道。 人工智能Agent基础设施的快速发展反映了软件构建方式的根本性转变。我们看到的不仅仅是令人瞠目结舌的增长指标。我们正在见证一种新的软件开发范式的出现。 而随着基础设施堆栈越来越成熟，这个时刻也在加速到来。从MCP等标准化协议到身份验证、内存和编排的专用服务，我们看到了定义下一代应用程序模式的出现。然而，创新的速度意味着我们仍处于这一转型的早期阶段。 本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

文 | 冯睿洋‍‍ 编辑 | 刘士武 AI在游戏行业的落地可谓神速，大小厂商们纷纷将AI与游戏进行了融合。 腾讯游戏让《和平精英》的虚拟人物「吉利」化身AI驱动的战术顾问；网易游戏在《永劫无间》手游中引入CopilotAI作为战斗伙伴，另一款游戏《逆水寒》中则部署了基于DeepSeek的智能NPC“沈秋索”…… 一切似乎朝着好的方向发展，但AI的翻车事件在游戏行业同样不少。 除了一些忽然出现却存在“AI诈骗”争议的“空气项目”以外，知名游戏厂商「动视」的一系列操作也在海外游戏论坛引起了玩家的不满。 **事实上，当AI既创造着“日均N款新游戏”的繁荣，也催生出“赛博罐头”同质化诅咒的同时，开发者们不得不开始在效率与匠心之间重新校准天平。** 本文我们将围绕不同方向、多款结合了AI的游戏展开讨论，以找到“AI+游戏究竟怎么做”这个问题的答案。‍‍‍‍‍ ## **当AI+游戏成为焦点** 近日，开发者@levelsio使用AI工具开发的模拟飞行游戏吸引了数千万人的围观，并在几天的时间里赚了上万美元。该游戏使用Cursor与Gork生成代码，且开发者只花了几小时的人工投入。  图片来源网络 这则新闻在游戏领域与科技领域都受到了人们的广泛关注和讨论。对于科技领域来讲，这是人工智能当前具有强大能力的一种很好的证明。而对于游戏领域来讲，一些制作者惊叹原本繁琐的游戏开发竟能如此方便的直接通过AI来解决，游戏行业要变天了。 事实上，使用大语言模型生成代码制作游戏已经成为了一种潮流，近期国内外有非常多的类似的项目。 马斯克在一个月内已经转发了四条使用Grok制作简单游戏的X推文，这些游戏均只有少量页面和关卡，但几乎其所有代码、贴图均由大模型直接生成，且具有一定的可玩性。  图片来源网络 相比之下，腾讯游戏《和平精英》将DeepSeek R1接入游戏，带来的则是与用户感知更近的体验，使游戏中的吉利可以与玩家在局外进行对话。这些对话内容可以关乎游戏内信息如游戏中装备的效果，也可以关乎本地天气等其他信息。 网易游戏《逆水寒》将AI接入游戏的NPC，玩家在地图中可以与NPC进行互动。根据其官方预告，接下来还将让NPC能够读懂玩家情绪，并做出更多相关反应。  图片来源：《和平精英》 与此同时，知名游戏厂商动视（Actvision）正因为使用AI而被玩家追着吐槽。 在动视的instagram账号近日发布的几则消息中，出现了多则用AI生成的预告图，涉及到《使命召唤：僵尸防御》和《吉他英雄（移动版）》等多款游戏。这些图片在画风上有非常明显的AI风格，且在细节上存在诸多问题，如音符中有意义不明的形状。  图片来源：X 在其评论区中，大量玩家对此表示了强烈的不满。玩家认为知名的成熟的游戏公司不应该做出使用AI制作海���这样的事情。此外，因为这次AI海报涉及到经典IP，对这些游戏具有情怀的老玩家感受到了强烈的被冒犯。 事件发酵至今，玩家在各个社交媒体上表达着他们的愤怒，目前外网各平台上已有多家媒体跟进。  Reddit上玩家对于该事件的评论 不过，因为只是几则未实际发布的游戏的宣传图，虽迎来了玩家广泛的议论与吐槽，却并未对实际产品及其收入产生影响。相比之下，之前《白夜极光》使用AI绘制游戏贺图，则引来了玩家更多的怒火。 2023年，腾讯系二次元游戏《白夜极光》在外网社交媒体上发布了一张情人节贺图，该图被玩家质疑存在AI生成痕迹。  画师本人发布的图片，该版本比游戏官方版本有更明显的AI痕迹 图片中，人物发丝、手臂与脚掌有明显AI绘图时粘滞的现象，甚至将左右脚掌画反。有玩家质问“我们氪了648，就给我们看这个？”然而，后续该画师并未直接进行承认或道歉，反而进行反驳，最终事件一度登上热搜。 至今，每当二次元游戏有图片被疑似使用AI时，《白夜极光》仍经常被拉出来作为讨论话题。 **可以看出，使用不同的方式利用AI，会让玩家有差异极大的反馈。因此，如何利用好AI成为了关键。** ## **AI+游戏，有哪些做法？** **在讨论AI+游戏时，最忌讳的是把“AI”作为一个标签、一个整体来看待。事实上，不同的AI有不同的原理、功能，分别对应不同的使用场景，也会给游戏带来不同的效果。** 最基础的利用方法是利用大语言模型所提供的通用的基础能力，如**提供灵感、撰写文案、生成代码**等。 比较简单的使用方法包括让大模型协助设计游戏内容与撰写游戏文案。游戏内容与文案方面由人来完成时需要灵感，而大语言模型具有的信息储备量与信息加工速度远超人类。因此，能够批量提供“看起来还算是一回事”的创意，大幅度提升了效率。  图片来源：大模型反馈 让GPT-o1根据idea设计游戏，几百字的描述可以迅速被扩展成数页的详细内容 也有些团队在尝试把大语言**接入游戏**中，让玩家在游玩过程中可以与大模型对话，这也是目前很多团队采用的AI+游戏的方式。 然而，如果只是把大语言模型放在游戏里，而不加以调整的话，则与游戏的其他部分相割裂——甚至导致玩家疑惑“为什么自己不切出去使用其他更成熟更方便的模型？”。而要让大语言模型完全扮演好游戏中的某一个角色，则需要对于模型进行微调，其训练需要大量的资源投入，当前在这方面还没有很成功的案例。 另一种比较直观的使用方式是使用AI**生成图片或3D模型**。人类画师在进行绘画时工期长且费用高，一张商稿可能要上万块钱，而AI生成则平均价格只有几毛到几块钱。 虽然有时生成效果并不好，但是由于其极低的生成成本，往往可以一次性生成数十张乃至上百张，然后进行挑选。对于对质量和一致性要求不高的游戏而言，当前生成的图片和模型已经能够达到使用标准。  使用Midjourney生成的二次元人物图片  使用Tripo生成的3D模型 此外，也有一些产品在探索做一些独立的**面向游戏的AI工具**。微软在今年二月发布的MUSE使用超过十亿张图片和控制器动作进行训练，能够生成连贯的游戏画面和动作。 这样独立的新工具背后所需要的是技术上的巨量投入，该工作的背后使用的WHAM（世界与人类行动模型，World and Human Action Model）技术相关的论文甚至发布在了顶级科学期刊《Nature》上。  图片来源网络 不过，**由于当前AI技术仍不成熟**，直接使用仍会遇到很多问题。 首先是生成效果**不够稳定**。对于在游戏开发阶段使用而言，尚且能够通过多刷新几次来抵消掉不稳定带来的问题，但如果直接将AI接入游戏，一次不符合游戏的输出，则就可能会给玩家带来极大的体验上的伤害。 其次，AI生成的内容**很难进入工作流并与其它环节相配合**。例如，AI所写的代码与人类习惯不同，修改、维护起来存在难度；AI生成的图片的过程也与人类创作的过程不一致，大部分工具几乎只支持导出单图层位图格式，而不区分图层，导致修改时需要局部重绘。甚至，让人类在AI生成的基础上进行调整所消耗的时间精力，可能跟重新制作相仿。 以及，高质量的生成尤其是对于图片、建模的生成需要大量**算力**，目前，这些算力往往由游戏厂商自行提供或使用第三方服务。因此成本巨大。如果这些算力不由用户设备自行提供，则每次使用对于游戏来讲都是成本，若没有办法保证每次生成的结果都能被很好的利用，否则很难使收益高于成本。 此外，还有一些当前没有太被重视、但随着AI在更多环节以更高频率使用，必将会面对的问题。比如AI生成的内容的**版权问题**、只能在已有内容上拼凑合成导致**创意同质化**等。这些都成为了AI+游戏的潜在风险，亟待被重视。 ## **AI+游戏，还能怎么做？** 当然，AI+游戏还有一些值得期待的新方向。有些尝试在**做以往技术所做不到的事，做与游戏内容密切相关的事。** **例如，让原本只能按照固定方式参与对局的人机，升级为可以听懂玩家指令并进行配合的AI队友。** 在2024年的科隆游戏展上，《暗区突围》展示了其语音指挥FPS AI F.A.C.U.L.。在实机演示中，AI队友可以听懂玩家的复杂指令，如“用前面的树作为掩体”、“寻找一个绿色的箱子”、“我开门后你封烟”，并按照玩家要求做出对应行为。 与早期类似《沙漠风暴2：重返巴格达》或更为经典的《彩虹六号：维加斯》，这些只能用按键向Bot队友发出“进攻”“防守”“落位”“跟随”等简单指令的游戏相比，F.A.C.U.L.显然已经更加AI化了。  图片来源网络 在这类游戏中，玩家与有一定策略、能够理解对局、能够与玩家配合乃至沟通的AI智能体共同组队，给游戏体验带来了更多可能性。 例如，在一些需要团队配合的FPS游戏中，玩家需要担任不同的角色，包括指挥位、信息位、架枪位等，但实际游戏中往往希望担任指挥位的玩家多于指挥位置的数量。 如果有能够听懂自然语言并能够做出类似人类玩家的反馈的AI队友，是否能让更多玩家游玩到想要的位置？答案当然是肯定的，至少相当一部分玩家有这些需求。 **另一种有趣的尝试是让AI直接改变游戏的模式，让游戏根据玩家选择或上传的内容生成角色、剧情，而非只能提供既定内容。**  图片来源网络 早在2023年8月，斯坦福就曾用GPT制作“AI小镇”，让25个ChatGPT模拟在一个小镇上的不同角色进行生活。这些AI Agent有着不同的年龄、身份、性格，并会进行活动、相互对话。这成为了大模型的经典案例，同时也给游戏行业带来一定的启发。 在清华大学深圳国际研究生院 AgentLand 实验室主办的AgentLand Festival 2025中，部分作品将大模型接入了游戏。这些游戏允许玩家做出更多的选择甚至直接输入大量文字，例如给游戏中角色“写信”，而后完全让AI依据这些内容生成后续游戏剧情。 只是目前AI生成的文本在目前与画面、音乐不能很好地配合，使游戏变成了只有少量配图的互动式小说。虽然在故事方面因为有玩家的参与而更加有趣，却很难带来代入感沉浸感，与玩家期待的“游戏”仍有一定差距，因此该方向仍有待继续探索。  AI生成剧情游戏《Letter to X》  AI生成剧情游戏《不纸于纸上的故事》 相对来讲，由有更成熟的游戏开发经验的团队AutoGame制作的《麦琪的花园》则在技术上更为完善，玩家的游戏体验也更流畅连贯。该游戏是一款沙盒类游戏，玩家在其中冒险打怪并制造自己的月底，其NPC可以按照玩家所设置的信息与导入的图片进行生成。玩家可以与NPC进行聊天，而NPC在回复时甚至会有实时合成的语音。 该游戏在发布demo后立即上了Steam新品榜，甚至一度因为玩家过多而导致炸服。不过，该游戏至今仍未正式上线。  游戏《麦琪的花园》Steam介绍界面 生成式AI给游戏带来的可能性是玩家可以与游戏有更多的“互动”。游戏也可以是千人千面的，玩家可以把自己喜欢的角色、情节带入游戏。**玩家在游戏中体验到的不再是开发者在开发时设计的有限的剧情中的任意一种，而是属于自己的、原创的、独特的、可交互的内容。** **至此，生成式AI起到的作用绝非简化开发步骤，而是改变游戏形态，带来了别样的体验。** ### **结语：在技术迅速发展的时代，不能仅抱着以往的经验来看待游戏** **当前的AI发展已被很多学者视为一轮大的科学革命。在新技术层出不穷的背景之下，游戏的范式也可能出现极大的变化。** 例如，有了高分辨率的显示器与高性能的GPU，玩家才能在游戏中追求与现实质感相仿的画面。有了能够以极低的延迟进行通信的互联网，电子竞技类游戏才能够得以流行。 **那么，生成式人工智能，又将会带来怎样的游戏？** 科技创新还在继续，新的AI+游戏层出不穷。层层迷雾之下，我们至少可以从以往案例中学到的是——**如果开发者仅用AI作为人工的平替追求“降本”，将原本一部分人做的比较成熟的事情外包给没有质量保证的AI，最终往往导致的是“降质”，引来玩家唾弃。而利用AI提供的能力，增加了游戏内容，甚至对于游戏模式进行了创新，或许有机会得到更多玩家和市场的认可。** 本文首发自[“36氪游戏”](https://mp.weixin.qq.com/s/omTIo5BkKf1oFQB4-KM5PQ)。

苹果手机在中国高端市场的统治力依然是让友商羡慕，虽然华为等也在冲击，但仍需一定时间来追赶。**近日，有博主曝光了截至3月9日的iPhone 16系列国内激活销量数据，整体表现出来的数据还是相当恐怖的，具体来说如下：** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0317/99cdde5efe73d9d.png) 1、iPhone 16e累积激活销量约2.8万部； 2、iPhone 16累积激活销量约367万部； 3、iPhone 16 Plus累积激活销量约56万部； 4、iPhone 16 Pro累积激活销量约610万部； 5、iPhone 16 Pro Max累积激活销量达到了774万部； **可以清楚的看到，最贵的iPhone 16 Pro Max反而卖的更多，这也从侧面展现了苹果在中国手机高端市场的统治力。** 作为对比，其他主要国产手机品牌的激活销量数据如下： 小米15系列：累计激活销量约335万部； 华为Mate 70系列：累计激活销量约302万部； vivo X200系列：累计激活销量约197万部； OPPO Find X8系列：累计激活销量约170万部； 荣耀Magic 7系列：疑似累计激活销量约112万部； **可以看到，小米15、Mate 70都在中高端市场取得不错的成绩，但与整体的iPhone 16系列依然有很大差距，单就是16 Pro Max就相差了2倍以上（整体相差6倍左右）。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486010.htm)

3月17日消息，据媒体报道，有网友发现，啄木鸟连续两年315道歉。在去年315的时候，有媒体曝光了啄木鸟家庭维修乱象：**10块钱的插座收了客户268块钱；马桶的虹吸口堵了，骗客户说进水阀坏了，收了260块钱。** 当时啄木鸟曾就此致歉，称将铭记于心。如今在今年315晚会上，啄木鸟再度被点名，引发热议。在评论区，有网友表示：“知错不改的典范”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/d6d8a6ba2ca74c579d8b0f6925b81821.jpg) 目前啄木鸟公司已在官微发布致歉声明，称针对媒体关于平台工程师虚高收费、小病大修、工程师抽佣高、工程师三天上岗等问题的报道，所述问题都是啄木鸟家庭维修平台的完全责任。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0316/e946ab2d8dd31d8.jpg)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0315/a929dd3cb123e0b.webp) 致歉声明还表示，啄木鸟家庭维修平台深感自责和痛心，辜负了广大用户的支持与信任，向所有用户和大众表达最诚挚的歉意。 在发布声明后，啄木鸟公司再度声明，**称放弃公关，并承诺每天发布一条整改声明，每天公开一项整改进展，**直到所有问题被彻底解决，我们不会给自己设定截止日期，不会等待风暴过去，而是把这场整改当成一场必须完成的长期行动。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/3e5c63a1dabf415e99664e06e0caeeb4.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486008.htm)

3月17日消息，据媒体报道，杨铭宇黄焖鸡卫生乱象被曝光后，有外卖员称，**他们很少点外卖，因为有一些店很难保证食品新鲜卫生，**有媒体统计了多位外卖员的观点，这十类外卖他们自己不敢点。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2020/0204/3406a908aca86dd.jpg) **1、黄焖鸡** 多位外卖员最不推荐的就是黄焖鸡，原因是有些不良商家会使用僵尸肉、隔夜菜，甚至回收剩菜制作。 **2、 麻辣烫** 麻辣烫也是被多位外卖员提及的一种，主要是汤底常被反复使用、食材长时间暴露滋生细菌，丸子类多为低价冷冻合成品，卫生风险高。 **3、盖浇饭** 多使用预制菜料包（如鱼香肉丝、咖喱饭），食材清洗不到位、高油高盐。 **4、炸鸡/炸串** 半成品冷冻鸡块反复油炸，油质劣化易产生致癌物。 **5、粥类** 存在隔夜粥二次加热售卖，甚至有些商家还可能添加增稠剂。 **6、水果捞** 坏果削去腐烂部分后切块，用酸奶或调味料掩盖异味，水果新鲜度无法保证，易引发腹泻。 **7、水饺类** 多为低价散装速冻饺，馅料使用边角料肉，手工现包比例极低。 **8、炒饭/烤肉拌饭** 价格低廉的烤肉多用速冻肉，肉质来源不明，用大量酱料来增味。 **9、料理包快餐** 即预制菜，很多外卖商家提前买好相应的菜包，有人下单时加热即可出餐。 **10、汤品** 为节约成本，通常料少水多，只通过调味包来增加鸡汤或骨汤味道。 业内人士表示，除了加大打击力度，强化源头监管，**外卖平台也必须将食品安全纳入算法权重，对卫生评级低、投诉率高的商家降权处理。** 作为订餐平台，应该尽到审核的责任，从源头上对餐厅的经营许可证、卫生许可证等资质进行把关，并建立监督机制，保证消费者获取的订餐信息安全可靠。一旦消费者在订餐平台消费出现问题，都需要承担责任以及相应后果。 一方面要求供餐者把好信息公示关，要在网络主页面公示真实有效的证照信息以及网络供餐经营者的名称、地址、菜品名称和主要原料名称，并对公示信息的真实性负责，不得提供虚假信息。 同时严把食品配送关，倡导对配送食品使用“食安封签”，确保送餐过程中食品不受污染；鼓励无堂食网络供餐经营者设置专用取餐窗口，杜绝送餐人员进入食品处理区，防止产生交叉污染。 值得注意的是，部分地区正在推动“互联网+明厨亮灶”，应大力推广这种模式，用公开透明倒逼餐饮店压实自身责任。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486006.htm)

据央视新闻报道，当地时间3月17日，俄罗斯官方表示，**使用俄罗斯自主研制的PD-8发动机的SJ-100支线客机完成了测试飞行。**据了解，2023年8月29日，俄罗斯飞机制造商雅科夫列夫公司宣布完成SJ-100原型机首飞。 **俄罗斯研发SJ-100旨在摆脱对外国零部件的进口依赖，**但首飞的原型机仍配备俄法合作研发的SaM146发动机，未来的量产型将采用俄制PD-8发动机。 这次试飞引人注目的原因，是因为SJ-100全面替换欧美的元件，**更换了40多个系统和单元，包括以前从国外进口的航空电子设备，起落架，电源系统等。** 2024年6月10日，进口替代支线客机SJ-100开始进行认证测试飞行，并完成了首次认证测试飞行。 本次飞行共持续了2.5小时，其间完成了15项测试，过程中未出现任何故障。  使用俄罗斯自主研制PD-8发动机的SJ-100 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486004.htm)

**华硕就推出了NUC 15 Pro系列迷你机，首发4399元起。**NUC 15 Pro系列整机重量约364.3g/357.4g。**华硕提供了四款处理器选择，分别为酷睿Ultra 7 255H、酷睿Ultra 5 225H、酷睿 7 240H和酷睿 5 210H。**  其中酷睿Ultra 7 255H和酷睿Ultra 5 225H属于Arrow Lake系列，而酷睿 7 240H和酷睿 5 210H则属于Raptor Lake，四款处理器分别有16/14/10/8个核心，两款Arrow Lake处理器拥有Arc系列核显，而两款Raptor Lake处理器则是Intel Graphics核显。 **搭配的散热系统为双热管单风扇设计，通过机身侧面的开口进风，尾部鳍片出风。**  同时，主机内部配备了2条SO-DIMM内存插槽，酷睿Ultra版本最高支持DDR5-6400频率，而酷睿版本则是DDR5-5600频率，两个版本均支持96GB的总容量；提供2条PCIe 4.0 M.2固态插槽，其中1条为2280 M.2规格，另一条则为2240 M.2规格。 接口方面，NUC 15 Pro前面配备了2个USB 3.2 Gen 2 Type-A接口和1个USB 3.2 Gen 2 Type-C接口，后面则提供了2个雷电4接口、1 USB 2.0接口和1个USB Gen 2 Type-A接口、2个HDMI 2.1接口和1个2.5G网口，并支持Wi-Fi 7和蓝牙5.4。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486002.htm)

近日，宝马集团发布了2024财年业绩：2024年总营收为**1424亿**欧元，同比下降**8.4%**。其中，在2024年宝马集团研发投入为**91亿**欧元，同比增长**17.1%**，约占总营收的**6.4%**。在财报电话会议期间，从宝马集团大中华区总裁兼首席执行官，**升任宝马集团董事**的**高乐**表示：2024年宝马集团在中国市场的销量在其总销量中的**占比在四分之一以上**。 对此，他认为2024 年宝马在中国市场的表现 &#34; 不那么成功 &#34;，**但是 &#34; 符合预期 &#34;**。 他指出，虽然2024下半年受到市场消费信心和价格竞争的影响，导致市场表现出现了一些波动。 不过，宝马和 MINI 在中国市场的电动车销量**突破 10 万辆**是宝马在中国市场的亮点，中国依然是宝马集团全球最大的电动汽车市场。 在谈到如何看待中国品牌快速崛起时，高乐认为：**中国品牌崛起，市场占有率迅速提升，这是非常正常的现象，也是必然的。** 中国市场体量巨大，中国本土品牌和国际品牌是可以共存的，需要共同发展更好地满足不同客户需求。 另外，高乐还谈到了宝马对自动驾驶的理解。 他表示，对于自动驾驶，宝马始终遵循一个原则，**就是安全第一，永远不会把未经验证的技术装到车上，让车主去做实验，**这是宝马最为重要的一条原则。 他强调，技术开发过程中，有的品牌车型在驾驶中很长时间不用握方向盘，**但宝马不会这样做**，在现有技术条件下手不允许离开方向盘很长时间。 值得关注的是，2025一开年，国内新能源市场卷起 &#34; 全民智驾 &#34; 风潮，多家车企计划在年内实现**L3 级**自动驾驶，不久前，特斯拉公布**FSD** 入华后，也曾引起了广泛热议。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/ef2b08c3566b45d59b8d7047ad8c21ef.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486000.htm)

作为计算机视觉处理的&#34;核心引擎&#34;，显卡的性能直接影响到用户的使用体验，高端用户会选择独立显卡来提供更强的图形性能，不过在选择产品的时候，我们会发现，很多相同型号的显卡，既有笔记本版本（移动端），也有台式机版本（桌面端），那么他们的差别在哪里，同样型号的显卡性能一样吗？  其实不用分析就能发现，桌面端显卡有更大的空间可以发挥，所以能够容纳更大的核心以及散热模组，也就有了更高的功率，而移动端显卡在寸土寸金的笔记本内部，体积和功率都受到不少限制，这就导致了两者在很多方面有不小的差异。 以RTX 4070显卡为例，虽然桌面版与移动版都叫RTX 4070，但是两者连核心都不一样，桌面端的RTX 4070采用AD104核心，配备5888个CUDA核心，而移动版则是低配版的AD106核心，CUDA核心被缩减至4608个，核心数量缩减21%。 另外，桌面版RTX4070采用12GB GDDR6X显存，192bit位宽实现504GB/s的显存带宽，而移动版配备的则是8GB GDDR6显存，128bit位宽导致带宽降至256GB/s。  此外，移动端RTX4070显卡的功耗被限制在140W，而桌面端则轻松超过200W，性能的发挥潜力就更不能同日而语了。 具体到实际的测试中，桌面版RTX 4070显卡的理论性能（如3DMARK）比移动端RTX 4070显卡高约40%，而在实际的游戏方面，桌面端的RTX 4070则要比移动端的帧数高30%-50%，视具体的游戏要求和设置而有差异。 由于移动端RTX4070的显存带宽少了接近一半，再加上显存容量少，导致在运行4K游戏时纹理加载延迟更高，而且更容易爆显存。  不过，也不是所有的显卡都有如此大的差异，一般来说，总体性能越低，功耗越低的显卡在移动端受到的限制就越小，此时移动端和桌面端的差异就越小，反之则性能差异越大，但不存在移动端性能超越桌面端的情况。 当然，因为移动端显卡追求的是便携性和长续航，所以在性能方面作出了妥协，但是移动端显卡的命名也可以说是一种文字游戏，毕竟名字起得好，产品才能卖得好啊。 对于玩家来说，追求游戏体验还是选择桌面端会有更高的性价比，而想要移动体验或是在停电场景下使用，那就只能入手移动端的笔记本了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485998.htm)

近日，据海关发布官方消息，**宁波海关**在对一批卷尺、砂纸等货物查验时，发现货物里面夹藏**“爆炸式铆钉”**。而且这种“爆炸式铆钉”**尾部装有火药**，经射钉枪撞击可产生爆炸力将铆钉击出，一般用于钢材等坚硬表面打孔用，疑似危险货物。 经实验室鉴定，该货物属于**1类**危险货物，现场清点共有**23000枚**。目前，该批货物已移交后续处置。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/e0863b9f18a74fe9b689fc1e0491a030.png) 据了解，爆炸式铆钉的工作原理是通过其**内部结构的特殊设计**，在受到**外力撞击或引发时**产生爆炸力，从而实现快速且牢固的连接或固定效果。 具体来说，爆炸式铆钉通常由几个关键部分组成，包括**铆钉本体、内部的炸药或爆炸物质**，以及用于引发爆炸的引信或撞击装置。 在正常情况下，这些部分被安全地封装在铆钉内部，保持稳定状态。 然而，一旦受到足够的外力撞击或通过特定方式激活引信，内部的炸药会迅速发生**化学反应并产生大量的气体和能量**。 这些气体的急剧膨胀和释放的能量会**导致铆钉本体迅速变形或展开**，从而将其周围的**材料或结构紧密地连接在一起**。 这种爆炸力产生的连接效果通常非常强大且难以逆转，因此爆炸式铆钉**被广泛应用于需要高强度和永久性连接**的场合。 值得注意的是，由于爆炸式铆钉的工作原理涉及到爆炸物质的使用，因此在使用和储存过程中必须**严格遵守相关的安全规定**和**操作规程**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/3508cf1626cc4b769272c2fdf6888e7a.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485996.htm)

作者 | 洪雨欣 编辑 | 陈彩娴 3 月 17日，零一万物正式对外发布了万智企业大模型一站式平台，并宣布可提供企业级 DeepSeek 部署定制解决方案，打响了大模型“六小虎”全面拥抱 DeepSeek 基座模型的第一枪。 DeepSeek 专注 AGI，主要资源投放在基础模型的训练与能力升级上，只对外提供 API 服务、没有深入接触行业客户，这给了第三方厂商如云厂商、AI Infra 厂商结合自身计算资源提供一体机等服务的机会。 如今，零一万物也接入 DeepSeek、与自家模型一起捆绑对外提供企业级模型服务，意味着大模型创业公司的竞争出现了新的形式：拥抱 DeepSeek 或不拥抱 DeepSeek，成为新形势下的选择，而放弃预训练万亿级规模以上大模型、专注轻量化模型训练部署的零一万物选择了前者。 DeepSeek 的出圈有一块“法外之地”，就是企业级模型的私有定制化部署。此外，DeepSeek 当前只有语言模型，多模态能力还未提升，也给了模型厂商机会。 **万智企业大模型一站式平台** 在将 DeepSeek 落地产业过程中，现有的“DeepSeek Inside”的企业解决方案普遍存在着部署难、应用难、定制难三大核心痛点。 自2024年底宣布针对 2B 智能化转型市场的战略聚焦一系列动作后，零一万物针对 DeepSeek 模型私有化专业部署的市场痛点，将全链条技术管线复用到 B 端的模型私有化部署场景，推出了万智企业大模型一站式平台。 基于这一平台，零一万物首发面向企业客户提供企业级 DeepSeek 部署定制解决方案，涵盖了 DeepSeek 模型部署、应用实践以及模型微调工具。在确保数据安全的前提下，将 DeepSeek 嵌入企业业务体系，快速支持行业模型定制和应用创建，让原本的开源 AI 模型真正成为完整、合规且安全的一站式解决方案。 除 DeepSeek 全系列模型外，万智企业大模型一站式平台还适配了阿里巴巴通义千问（Qwen）、零一万物 Yi-Lightning 等国产最新主流模型。  基于目前行业内所面临的部署难、应用难、定制难等三大难题，零一万物万智企业大模型一站式平台为企业规划了DeepSeek 落地“三步走”步骤，并提供了针对性的解决方案： **安全部署：开箱即用的企业AI底座** 对于算力储备薄弱的企业，零一万物将联合头部硬件厂商推出软硬集成式一体机方案，预装高性能 GPU，内置 DeepSeek 全系列模型，部署周期缩短至小时级，助力企业快速上手 671B 参数的满血增强版的 DeepSeek-R1 模型。  **应用实践：一键生成企业专家Agent** DeepSeek + 联网搜索：实时数据，赋能决策和业务流。 DeepSeek + 知识库 RAG：构建企业专属知识大脑。 DeepSeek + 智能体 Agent：智能体驱动业务自动化。 DeepSeek + DeepResearch：生产深度专业级报告  **行业定制：专业微调让DeepSeek进化更懂行** 零一万物给出基于 DeepSeek-R1 的成熟微调方案，企业能够在万智企业大模型一站式平台上，基于自身企业数据库对 DeepSeek-R1 进行模型微调，使之符合垂直领域的业务需求。  **对话零一万物** 在万智企业大模型发布之际，零一万物的CEO李开复博士、零一万物COO黄蕙雯等人也针对各类相关问题进行了回复。 AI 科技评论筛选了部分有行业启示性的问题发布如下 Q：目前大模型赛道 ToB 商业化团队不少被调整，原因是什么？零一万物重注商业化 ToB 的商业化天花板有多高？最看好什么赛道？ 李开复：过去整个大模型行业 ToB 碰到挑战的原因，一方面是因为中国还没有经历所谓的ChatGPT时刻，模型赋能后企业能得到的价值也不够大。另一方面，过去是模型厂商大幅砍价去争招标，最后厂商都赚不到很多钱。 今天很多企业客户都觉醒了，有了DeepSeek Moment之后，很多企业对大模型赋能自身业务抱着很大的希望，也愿意在自己的公司去尝试接入，并且用在更核心的业务场景，所以我认为，未来会有更多的企业下决心拥抱大模型。 零一万物的管理层有些来自于创新工场，有些是成熟的创业者，也有大厂商业化团队的高管。我们能够看到，在不同行业，大模型将带来不同的价值，我们会最认可下面几种业务：一类是能快速利用大模型带来收入；一类是愿意下决心用大模型改造自身核心业务的。 Q：基座模型用的都是 DeepSeek 开源模型，内部应用界面是用的 Dify 开源方案，是不是有点依赖于开源方案？ 黄蕙雯：对于企业来说，重要的是能够把模型快速用上，开源且相对好用、标准化的工具可以加速效率。关于DeepResearch、联网搜索等功能都来自于零一万物过去 ToC 的产品的积淀，我们在某些垂类技术的技术组件上积累了大量相关的开发经验。 Q：零一现在还做预训练和 Infra 吗？现有的技术团队怎么样赋能包含万智在内的产品线？ 黄蕙雯：关于预训练和Infra，我们的模型还是每天在运维。在策略上，我们不再投入做万亿参数以上超大规模的模型，主要是做中规模尺寸、性价比高的模型。 目前MoE的路线上还在做V2，下一个阶段会关注多模态跟其他能力的整合，满足企业日益增长的大模型需求。 我们现阶段的预训练跟Infra，基本上每一个组都聚焦企业服务和落地的解决方案，整体做更高性价比的选择，所以在团队搭配上相对比以前组织更精炼，也更敏捷。 Q：零一要开始做定制化开发了吗？这种模式会不会很重？ 零一万物企业解决方案技术负责人王猛：定制化开发在过去确实是一个长周期重交付的事情，但现在AI coding的能力越来越强，可以帮助我们完成很多交付，这也是对行业根本性的颠覆。除此之外，我们整个产品的中台有强大的扩展性，比如Dify是workflow的引擎，它是可插拔的，所以面对各类定制化的需求我们都比较能够从容应对。 问：零一万物的万智这么迅速推出，在哪个行业和应用场景得到验证？ 零一万物全球解决方案与交付总经理宁宁：万智集成了 RAG（检索增强生成）、联网搜索、多模态文档解析、高精度 OCR，以及 AI PPT 生成等功能，覆盖了从数据处理到内容生产的多个环节。这些组件不仅在我们的 ToC 产品中得到了验证，也在零售、金融、制造、能源等 ToB 行业成功应用。比如，零一万物与某上市游戏公司合作游戏大模型，与中细软合作知识产权大模型，与倍漾量化合作金融大模型，还与中国移动、物美等企业在不同垂直行业场景持续探索。 问：零一万物国内做ToB、海外做ToC的战略是否会一直持续下去呢？ 黄蕙雯：在海外，ToC某些品类的用户体量不大，但用户付费意识和意愿非常高。我们在海外一直有收入，有稳健增长ToC的产品。国内目前ToB需求非常旺盛，但是ToB真正落地还做不到即插即用。AI需要市场，市场也需要AI，这中间还是需要多方非常紧密合作。现在国内经济需要各种增长引擎，AI肯定是企业主非常重视的一块。 问：跟地方政府的合作接下来还有什么新的规划可以分享吗？ 黄蕙雯：零一万物在苏州落地了产业大模型基地，会针对苏州重点发展的产业，如制造、金融、政务等进行深度探索，同时我们也会开放跟其他地方政府与地方垂直行业的龙头企业合作。 问：在DeepSeek带来冲击之后，零一万物自己做了哪些调整？ 黄蕙雯：最大的调整是，我们不再执着于只推 Yi 模型，会聆听市场的变化和需求，采取“开放模型”的策略。过往我们的研发只专注于自研Yi模型，现在我们研发工作必须要兼容适配国内优秀的 Top3 国产模型。未来有更好的模型和侧重不同能力的模型，都会纳入到零一万物技术解决方案里，把通用模型能力转化为ToB的落地解决方案。 问：零一还会继续投入做底模的迭代吗？ 黄蕙雯：我们明确不会再做万亿以上超大参数的巨模型，现阶段的重点是能把AI推到市场上，让市场不只歌颂AI，而是真正能用上AI。 问：零一万物的Infra、数字人业务还是否提供服务？ 黄蕙雯：都会提供，数字人在万智企业大模型一站式平台上也是一个应用选项。我们会把过往尝试和积累的不同产品线凝练成为功能模块，一同纳入到新的一站式平台上提供给客户做产品。 雷峰网

**文｜周鑫雨** **编辑｜苏建勋** 3月中旬，华为传出组建医疗卫生军团的消息，聚焦医疗大模型的临床落地。这一消息，在作为“AI六小虎”的百川智能内部，一石激起千层浪。 华为入局，让百川在AI+医疗领域的牌桌上，迎来一位绝对重量的竞争者。 医疗是如今百川业务的命脉。[《智能涌现》曾在3月初独家报道，百川智能裁撤了负责金融、教育等领域的B端组，理由是集中资源，聚焦在医疗这个核心业务上。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMDQ2NDU2Nw==&amp;mid=2247510553&amp;idx=1&amp;sn=2cd43773d4983194ce51fb331940f58e&amp;scene=21#wechat_redirect) **“DeepSeek的余波还在，华为提着刀又来了。”一名百川员工告诉《智能涌现》。** 裁撤B端、聚焦医疗，是百川应对DeepSeek掀桌的决策。而如今，如何避免与“B/G收割机”华为的直接竞争，是百川内部抓紧讨论的新命题。 百川智能究竟在做什么？在王小川的掌舵下，百川又将驶向何方？这看似简单的问题，在百川经历过多次业务调整后，答案变得愈发扑朔迷离。 《智能涌现》通过访谈多位百川内部员工，试图还原这家AI公司一个清晰的面目。 长期以来，支撑百川智能运转的，是4个业务组：**产研、通用、B端、医疗**。《智能涌现》了解到，自2023年4月成立以来，围绕这4个组，百川经历了三段战略变动： **从聚焦模型研发和金融、教育行业的B端落地，到试水C端产品和多模态模型；再转型发力医疗，B端商业化并行；最终裁撤B端，聚焦医疗**——这些调整，都是为了让百川继续留在牌桌上。  百川智能业务架构。 目前的百川，留在六小虎牌桌上的最大底气，来源于现金流。 一次内部会上，百川智能联合创始人茹立云在演讲中，将六小虎的现金流水平分成了5档：能活6个月的、12个月的、24个月的、48个月的、超过48个月的——**百川在“超过48个月”那一档**。 ### **C端和多模态不顺的一年** 直到2024年上半年，百川智能还具有一条清晰的发展路径：聚焦底层模型的研发，同时将金融、教育领域的ToB项目，作为商业化的支柱。 至于C端项目和AI医疗产品，百川都在内部小范围试水。一名百川员工回忆道，王小川同样重视C端，但他的目标，远不止于问答类产品，而是慢慢打磨出一款“超级应用”。 只是，行业的快速变动，要求企业尽快交出C端答卷——2024年初，月之暗面Kimi的出圈，给了市场一个AI To C的美梦。彼时，支持长文本理解的问答类产品，也成了模型公司讲融资故事的硬通货。 在上述员工看来，王小川做“超级应用”的目标很宏伟，但具体到产品层面，“讲的都比较虚”——百小应从立项到发布的半年里，功能迭代了好几版，“他（王小川）会提一些问题，但是不会给答案，还会不断有新的想法冒出来。” 事实证明，百小应的形态离王小川眼中的“超级应用”还相去甚远。2024年5月，百小应的发布会上，王小川对这款产品的态度也并不积极：“百小应就是一款在模型能力有限的情况下，从AI工具到AI伙伴的过渡型产品。” 后续，这款“态度消极”的产品，也未在市场激起水花。据了解，上线至今，百小应的日活从未突破过5000。 **然而，对于彼时百川而言，与比起C端的失利，更需要面对的是模型研发的瓶颈。** 一名员工告诉《智能涌现》，Baichuan 4取得不错市场反应后，王小川将模型研发的重心，一部分从文本转向多模态。 并且不同于文生图、文生视频这样的生成模型，在王小川的支持下，产研组的目标新增了一项，是做出一个能够涵盖文本、图像、视频、音频的“全模态模型”。 “百川技术团队的共识是‘未来是多模态的’，未来AGI肯定是一个全模态的模型。”上述员工提到，在Baichuan 4登顶后，技术团队认为百川已经有了训练高性能语言模型的经验，**下一阶段应该着手将文本模型的智力迁移到多模态模型上。** 但训练全模态模型，对于一家初创公司而言是困难的。技术路线的不成熟，加之大量的算力消耗，多名员工提到，百川在多模态上的进展一直很缓慢。 直到2024年10月，经历近5个月，百川才交上一份多模态答卷，开源了全模态模型Baichuan-Omni。但第一代Omni在技术社区中，口碑并不好。不少开发者认为，Omni各个模态的基础能力仍有很大的提升空间，没有到可落地的程度。 **如果不是模型研发进度的阻滞，不少人认为，医疗不会这么快被百川推至台前。** “在模型上的动作已经慢了，百川也需要考虑下一阶段的融资故事。”一名投资人总结。 ### **断尾B端，医疗救场** 2024年8月，一度较为边缘的医疗组，走到了百川智能的业务台前，成了这家昔日明星筹措“过冬钱”的筹码。 在讲究历史经验的商业领域，外界从医疗领域能看到的，是AI落地医疗的艰难，以及上一代AI厂商的失败。 成长于2016年的AI四小龙，曾经都想在医疗领域分一杯羹，但无一例外铩羽而归。 目前在AI+医疗行业占据最大市场份额的讯飞，在2024年上半年，旗下子公司“讯飞医疗”还有1.34亿的亏损，且相较同期，亏损数额还在进一步扩大。  △讯飞医疗已经连续三年亏损。图源：讯飞医疗招股书 一名前讯飞医疗团队的员工告诉《智能涌现》，AI诊疗系统的精确度很有限，而且医院是一个体系复杂的生态，每个科室都有独特的临床数据和医疗流程，很难做出一个通用的系统。 百川智能没有AI医疗的丰富经验，在不少人看来，选择医疗是在铤而走险，是百川“步调乱了”的表现。 但在多名和王小川聊过的投资人看来，医疗是百川能够跟其他六小虎打出差异化的概念，而差异化，恰恰是融到钱的关键——如今，政企市场有智谱，C端有月之暗面和MiniMax，医疗是相对空白的领域。 在多个访谈中，王小川向外界解释，转向医疗与通往AGI（通用人工智能）的目标并不矛盾：医疗不是垂直场景，造医生就等于AGI。 “目前百川在医疗领域需要考虑的对手，且有自己的底模的，一是政企资源多的智谱，二是目前医疗市场份额第一的讯飞。”百川医疗团队一名员工告诉《智能涌现》。 他提到，百川做医疗抓住了一个“窗口期”：“智谱目前还没下场做医疗，讯飞的模型能力又比不上百川。**纯国内的模型供应商，同时技术还在第一梯队的，就只剩下了百川。”** 但切入医疗领域的难题，百川也要面对。一名员工对《智能涌现》举了个例子，百川内部的评测显示，若是只基于现有文献和数据库，目前AI病例的生成能达到70-80分，但相关项目落地的基准在90分。 目前最好的解决方法，是加入专业医生的标注和对齐。2024年年末，百川投资了医疗数据服务商“小儿方”，也成立了有30多位医生的医学产品部。在年会上，王小川特意介绍了两名花高薪从海外和香港聘请的医疗专家，由他们负责带领专业医疗团队。 “医疗模型的训练，算法工程师还是其次，最重要的角色是专业医护人员。”上述员工提到，无论是将一段非结构化的诊疗对话记录形成结构化的病例，还是对AI输出的病例和诊疗结果进行反馈强化学习，都需要专业医生。 截至2025年元旦，在内部的几次会议中，王小川都对2025年的营收做出了十分乐观的估计。一名员工记得，他在会上说，**2025年目标把业绩做到上市门槛（10亿元），拿到绿通（绿色通道名单）就随时能上市。** 但很快，整个AI行业迎来了格局变动的不确定因素：2025年1月20日，DeepSeek发布了高性能的推理模型R1，并且开了源。 黑马掀桌，倒逼AI厂商集中资源到自己的优势业务上。为了聚焦医疗这一差异化优势，最终，被R1牵引的铡刀，先落到了B端组上。 《智能涌现》曾独家报道，[**2月19日，百川将隶属于B端组的PE（提示词工程）团队，调整至产研组，3月3日，B端组被裁撤。而后，PE组也被裁撤。**](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMDQ2NDU2Nw==&amp;mid=2247510553&amp;idx=1&amp;sn=2cd43773d4983194ce51fb331940f58e&amp;scene=21#wechat_redirect) 但百川在医疗领域的先发优势，是否能一直维持，内部也很难给出答案。 几名百川智能员工告诉《智能涌现》，去年以来，不少医院科室都有AI落地的指标，客户愿意签单，**“一是为了自己的政绩，二是为了能发AI医疗相关的论文，最后是为后续医疗产品的销售。”** 这意味着，AI风口下的医疗签单，很有可能会成为一次性买卖。“如果对医疗机构没有产生实际价值，签单就是不可持续的。”员工表示。 2025年3月，随着华为宣布组建医疗军团，百川内部也在思索如何迎战。 《智能涌现》了解到，百川正在讨论如何将医疗和“百小应”结合，研发C端医疗产品。“百川可以在C端医疗产品上建立差异化优势，这块是可以绕过华为的。”一名员工表示。 而为了守住医疗模型层的技术优势，百川也在近期加大了医疗领域专业人才的引入，负责医疗模型的数据策略、反馈强化学习等工作。 一名员工告诉《智能涌现》：“目前百川还是拥有最强的医疗模型，现在公司应该在想办法，把这个优势继续延续下去。”  欢迎交流！  欢迎关注！