最近，差评君在招人时遇到个怪事——疑似碰到 AI 面试者。有个小伙（ 下称小 A ）投来简历，求职方向是科技编辑。我让小 A 写一篇试稿，关于科技巨头护城河。虽然小 A 文风不是很匹配，但角度还挺全面的，可以面试一波。因为我当时在国外，HR 在公司，就约了线上视频面试。  面试过程中小 A 的表现，我都不太满意，有几个疑点↓  其实在面试时，我已经有点往 AI 面试作弊这块想了，而面试结束后 HR 发的一条信息，让我更确定了。 HR 说对面网络断了好几次。 嘶，明显的读稿感——和文章水平相矛盾的科技常识——好几次回答问题时突然断线——这个小 A 是不是在利用 AI 辅助面试？ 所谓断线，不过是在掩饰 AI 输出答案的时间。  当然这事儿，差评君没法实锤嗷。为了不影响当事人，当中不少细节我也替换了。 大家可以当个故事听，但故事背后确实有一个不太好的趋势： 你我身边，要有越来越多的 AI 面试者了。 在社交媒体平台，以“ AI 辅助面试 ”为关键词搜索，就能看到面试中利用 AI 作弊已经成了一个现象。 有人分享面试中如何用 AI 帮自己回答问题，有人教你在面试中怎么作弊才不会被发现。  而另外一边—— 也有 HR 在吐槽大家能不能别再用 AI 面试，大部分都能看出来； 还有面试官直接写了一篇长文《 我和 AI 面试的攻防战 》，分享如何破解 AI 作弊。  其实这个现象出现的原因，不难猜—— 市面上悄然兴起了一堆 AI “ 辅助 ”面试的 App。  这些 App 会在各大视频、社交平台上传实操视频，配上诱人的标题，来宣传自己的卖点。 什么“远程截图笔试黑科技”、“Java 后端跳槽成功 35K”。  差评君大概看了几款 App，功能大差不差，而且有手就能用—— 在面试前打开 App，手机藏电脑旁就行。 此时 App 会一边监听语音，一边转录面试官问题，然后利用 AI 实时呈现答案。 你要做的，就是照着读就行。  就算是程序员技术笔试，这些 App 似乎也能应付过来。 直接接入一个远程截图功能，自动识别题目，答案秒出。  当然吹牛皮谁都会，于是差评君就下了一款 App 来测试。 你别说，功能还挺完整。 它会要求你填上工作岗位、职责和要求，然后再上传简历。这样 AI 能根据你的经历和优势，让答案更匹配你。  为了防止你不会用，App 还有一个“ 模拟面试 ”。支持选择面试官性格、问题偏好、回答问题的长度。 开始模拟后，面试官问一句，答案就生成一句，你跟着读就行。  最后 App 还会让你读一段文字，添加你的声音特征。差评君猜测，这是为了区别你和面试官的声音，方便识别问题。 可能有差友看到这，有一点点心动。 但我劝你在使用前，练个两年半演技，再备 50 瓶速效救心丸，最后做好当韭菜的心理准备。 首先，你必须充钱才能用 App “ 正式面试 ”功能。 半小时 108，2 小时 188。  不是哥们，收钱我理解。 但人 ChatGPT、Cladue 都是按月算钱，一个月才 120，你这 2 小时 120，是不是夸张了点。 我要多面试 2 轮，大几百不是没了？ 行，来都来了，今天哥们就当一把好韭菜。 差评君拉了一个同事当面试官，我负责扮演一个叫王海洋的人，准备面试算法工程师。 “ 正式面试 ”后，App 最底下一行会实时识别面试官语音，接着生成问题，最后呈现答案，我只要装模作样照着念就行。  看着是还行，识别也挺准。 但问题是，延迟很严重。 正常人类沟通，一方说完话 0.5 秒，另一方就能回答问题了（毕竟很多话听到一大半，就知道啥意思）。 但这个面试助手的 AI，需要面试官把话彻底说完，过个 0.5 秒再生成问题，再过 0.5 秒出答案。 等看到答案，你反应过来开始读，还得再要个 0.5 秒。 所以，你回答问题时总有 1.5 秒～ 2 秒的延迟，这么高的 ping，大部分人都能看出来吧？  你说你可以演，可以找借口。 的确，差评君在“ 面试 ”时，为了掩饰延迟，时而“ emm+托腮思考 ”，时而“ 不好意思，网卡了 ”…… 但总不能每次这样吧。你不尬，面试官都尬。  延迟高就算了，它还有个最致命的问题：翻车。 或许是我没全照原文读，或许是声音识别不准，总之 App 好几次把“我的话”识别成“面试官的提问”。 我 TM 正读答案呢，App 突然刷新答案了！  兄弟！！ 本来面试就够紧张了，我还在作弊，“ 神器 ”又突然翻车。 就问那个当下谁大脑不宕机，谁 CPU 不烧。要是我，我也拔网线啊。 “ 面试 ”结束后，差评君问了下“ 面试官 ”啥感觉，他说：差点没绷住。 综上呢，差评君真觉得这玩意不行，靠不住。割韭菜不说，心脏病都能犯好几次。 说是这么说，但网上已经有很多活生生的 AI 面试作弊例子。 程序员论坛 V2EX 就有不少老哥遇到过这情况。大家都表示，用 AI 作弊太明显了。 对方回答问题时，往往都是先愣住几秒，接着突然口若悬河，滔滔不绝，舌灿莲花，顽石点头。 但一扩展到没有固定答案的题目，一问一个不吱声。    同样的事情，在国外也发生过。 波兰一家远程工作的公司，招人时就遇到一个“ 香饽饽 ”。 这哥们简历是无敌的，从名牌大学毕业，也在知名企业工作过，技术面试中也是第一个 2 小时内完成所有编程任务的人。  老板都差点发 offer 了，结果最终面试时，觉得这哥们背景实在有点可疑。比如他从波兰华沙理工大学毕业，但不会说波兰语，就算了。 最骚的是，2 个月后那哥们用 DeepFake 换脸技术又来了，简历和技术依旧是乱杀。 最后咋发现的呢？老板让他把手张开，挡在自己的脸前面。 结果那个人拒绝了。  当然，这些年也确实有人用 AI 作弊成功了。 一个叫 Roy Lee 的哥伦比亚大学计算机系学生，就靠自己开发的 AI 工具，前后拿到 Amazon、Capital One、Meta、TikTok 四家巨头的 offer。 要不是他狼人自爆，估计现在都没人知道。  可能有差友看到这会说： AI 作弊确实不对，但这关我啥事， 这不 HR、老板操心的问题么。 那我们换个角度看：一个水平差你一大截的人，靠 AI 作弊，赚得比你还多，你也不答应吧。 虽说目前还是有不少 HR 可以看出 AI 面试——看应聘者的回答延迟、说话风格，问一些更细节的问题。 但我们也要考虑到 AI 还在发展以及幸存者偏差——没识别出作弊的 HR，也不会在网上说这些。 差评君是觉得，这样下去： HR 们迟早要被倒逼去学一些识破 AI 的技能，甚至面试软件也要接入 AI 表情判断，眼球追踪系统。  AI 攻防战，不会要在职场面试里打响第一枪吧？ 写文章时，差评君看到有人提出疑问： 牛马何必为难牛马。如果一个人能用 AI 解决所有问题，这不挺牛逼的么，不就说明他有这个能力吗？ 乍一看好像没法反驳，但其实漏洞太多。  首先，真正的面试，是思想的交锋，是实力的展示，而不是比谁 AI 工具用得“ 好 ”。 HR 想知道的是你的思想，你给的却是别人的声音—— 这不是所谓的辅助，这都是灵魂外包了。 其次， AI 不可能解决所有问题。 面试是面试，AI 能帮你通过面试，并不意味着它能搞定实际工作中每一个项目，每一个用屁股决策的甲方。 你要知道： 人有“ 一双 ”眼睛还是“ 两双 ”，“ 大家 ”后面是“ 好 ”还是“ 坏 ”，这些答案不过是 AI 从数据库里通过计算概率，猜出的最佳选项。 猜错答案、出现幻觉、胡说八道，也是 AI 的常态。 这种充满不确定、不稳定的外部技能，并不能称为自己的能力，更不能把日常工作完全托付给它。 否则： 你的每一次工作，都在把 AI 当成许愿机，然后双手合十，如赛博修女，静静祷告出现在面前的，是正确答案。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491558.htm)

在停更多日、小米15周年发声后又短暂“停更”至今后，雷军终于现身了。今日，雷军现身北京小米总部，与几位同事一起站在楼下，目送客人离开。    不知是哪位重要客人来访，雷总亲自下楼送客。只见雷总双手握拳、略显拘谨，面带笑容欢送客人乘车离开。  有两辆商务车驶出了小米园区。   网友评论：“雷总瘦了，憔悴了”，“军军都憔悴了，心疼一分钟”，“没有之前那种快乐的感觉了”。 确实如网友所说，视频中的雷总憔悴了，与往日的神采奕奕相比，差别巨大。这与最近的事情不无关系。 小米SU7的事故不需再多提，自那之后，雷军的社交平台以往的节奏被打乱。 雷军在4月1日发声回应事故，称心情非常沉重，觉得不应该再等了，必须站出来，代表小米承诺：无论发生什么，小米都不会回避，将持续配合警方调查，跟进事情处理的进展，并尽最大努力回应家属和社会关心的问题。 此后，雷军的微博停更了5天。 直到4月6日，小米成立15周年的日子，雷军发微博称：“今天，小米的创业路已走过了15年。这只是开始，我们会继续努力。” 当天，小米众高管齐发微博庆贺小米15周年。 然后到今天，雷军又“沉默”了两天。 SU7事故相关家属的社交账号也不再更新，大家都在等待调查结果。无论这个结果是什么，我们猜测，雷军的社交平台多多少少会发生变化。具体分析请看下列文章。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491554.htm)

腾讯今日发布截至2024年的年报，年报显示，截至2024年12月31日，腾讯大股东Prosus通过MIHInternet Holdings持有2214863800股，持股比例为24.01%，腾讯CEO马化腾持有804859700股，持股比例为8.72%。   截至2024年12月31日，腾讯股权结构 腾讯执行董事为马化腾，非执行董事分别为JacobusPetrus (Koos) Bekker、Charles St Leger Searle；独立非执行董事分别为李东生、Ian Charles Stone、杨绍信、柯杨、张秀兰。 截至今日收盘，腾讯股价为440.4港元，市值为40531亿港元。以此计算，马化腾持有的股权价值为3534亿港元。 今年以来，腾讯股价上涨了5.61%。不过，腾讯今年股价一度突破540港元，但自发布2024年第四季度的财报以来，腾讯股价已缩水超过20%。 最近几个交易日，腾讯每日都进行回购，每次金额为6亿港元。 分析认为，腾讯对股价策略是“托而不举”——腾讯当前股价处于相对高的位置，腾讯并未像2024年曾经有段时间每个交易日10亿港元的规模进行回购，近期港股波动中，腾讯就一天下跌超12%，直接从497港元跌至435港元，这使得投资者不仅很难从这样的回购规模中进行套利，还损失惨重。 **2024年斥资1120亿港元进行回购** 当然，相比于小米、比亚迪逢高配售，募资超过400亿的做法，腾讯对投资者更友善，也更让投资者尊重。  腾讯2024年一共斥资1120亿港元进行回购，购回合共307，238，500股股份。购回的股份其后已被注销。进行回购旨在长远提高股东价值。 于2024年，腾讯通过派发现金股息每股3.40港元（约320亿港元），及回购总值约等于1120亿港元的股份，向股东提供了可观的资本回报。 2025年，腾讯增加年度股息32%至每股4.50港元（约等于410亿港元），派息日前为2025年5月30日，并计划至少回购价值800亿港元的股份。  截至2024年12月31日，腾讯持有的现金及现金等价物为1325.19亿元，定期存款及其他为2828.94亿元，借款为1994亿元，应付票据为1392亿元，现金净额为767.98亿元。 **年营收6602.57亿** 年报显示，腾讯2020年、2021年、2022年、2023年、2024年营收分别为4820.64亿元、5601.18亿元、5545.52亿元、6090亿、6602.57亿；毛利分别为2215.32亿元、2459.44亿元、2387.46亿元、2931.09亿元、3492.46亿元。  腾讯2020年、2021年、2022年、2023年、2024年经营利润分别为1261.97亿元、1246.56亿元、1108.27亿元、1600.74亿元、2081亿元；年度盈利分别为1601.25亿元、2278.1亿元、1887亿元、1180.48亿元、1964.67亿元。  腾讯2024年来自增值服务营收为3192亿元，较上年同期的2984亿元增长7%，占营收的比例为49%；来自营销服务营收为1213.74亿元，较上年同期的1014.82亿元增长20%，占比为18%；来自金融科技及企业服务的营收为2119.56亿元，较上年同期的2037.63亿元增长4%，占比为32%。  按非国际财务报告准则，腾讯2024年经营盈利为2378亿元（331亿美元），同比增长24%；经营利润率由上年的32%上升至36%；年度盈利为2272亿元（316亿美元），同比增长40%；年度公司权益持有人应占盈利为2227亿元（310亿美元），同比增长41%。 腾讯2020年、2021年、2022年、2023年、2024年经调整净利分别为1432.41亿元、1527.29亿元、1432亿元、1918.86亿元、2378.11亿元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491552.htm)

在过去四个交易日中，苹果股价暴跌 23%，这再次让微软成为了全球市值最高的上市公司。截至周二收盘，微软的市值为 2.64 万亿美元，而苹果的市值为 2.59 万亿美元。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0327/481ad0f92f3331d.jpg) 虽然唐纳德・特朗普总统的大规模关税计划让整个市场都遭受了重创，但在科技巨头公司中，苹果受到的冲击最为严重，原因是这家 iPhone 制造商对海外市场存在依赖。 在过去四个交易日里，纳斯达克指数下跌了 13%，因为特朗普总统决定对来自 100 多个国家的进口商品征收关税，这引发了人们对物价上涨可能导致经济衰退的担忧。瑞银集团的分析师周一预测，iPhone 16 Pro Max 在美国的售价可能会上涨至多 350 美元。 在最近的股票抛售潮之前，苹果、微软以及芯片制造商英伟达的市值都曾超过 3 万亿美元。 今年 1 月，微软发布的营收预期令人失望。尽管如此，上周，当杰富瑞集团的分析师下调了许多软件股的目标价时，他们写道，微软是那些 “我们认为受关税不确定性影响较小” 的公司之一。 在 2024 年初，微软也曾是所有上市公司中市值最高的，但苹果很快又夺回了这一头衔。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491550.htm)

触底重生后，出海计划加速。

“冲商单”撕开B站生态的深层矛盾。

 由 EMINOMA 团队开发的《军团要塞2 经典版》 模组现已获V社批准。作为游戏模组，《军团要塞2 经典版》旨在重新构想原版游戏的首发时代。模组新增了游戏系列的经典元素，比如平民角色和四队模式。团队也会定期更新，加入新武器、地图和游戏模式。 游戏特色包括：  - “据点战”、“区域控制战”和“VIP竞速”等。这些都可以在专业品质的地图上畅玩，后续还会有更多模式陆续推出。 - 跳跃垫、高爆散弹炮、砖块、缠着铁链的拳头……这些都是团队自制的武器，不只是单纯的武器替换，而是会从根本上改变你的游戏方式。 - 游戏还支持超强的模组系统，玩家可以自定义游戏外观，服务器也能运行各种高级定制武器包和地图。 - 画面也有了全面升级：更细致的贴图、模型优化、地图功能增强，还有在正式版里几乎没出现过的卡通渲染风格也被重新加回来了。 - 还有只鸡……我们是这么听说的。  《军团要塞2 经典版》从2014年开始开发，并在2020年7月正式发布。团队中也有一群成员在不间断地进行内容创作、平衡调整和修复bug。 模组增加了一些提升玩家体验的功能，重制和完善了之前被放弃的内容，并且通过全新的大型更新，致敬TF2那种永不过时的风格和氛围。 <内嵌内容，请前往机核查看>

 ## 一、背景与目标 ### 1.1 背景 在生鲜电商领域，低客单价订单的配送成本问题一直是平台面临的挑战。用户购买的商品总价可能低于配送成本，导致平台在这些订单上出现亏损。为了解决这一问题，一般会采用基于起送价限制的解决方案：用户在下单时，商品金额需满足一定额度才能完成下单，否则无法下单 ### 1.2 目标 本文将详细梳理该方案的背景、规则、交互逻辑以及实际案例说明，帮助理解如何通过起送价机制优化平台的盈利能力。 ## 二、解决方案思路 ### 2.1 设计思路 为解决生鲜品类等低客单价商品小额订单配送亏损问题，设计基于购物车金额校验的起送价机制。系统将实时计算用户所选商品的优惠前/后金额，通过智能差值计算、多场景校验和异常拦截机制，确保订单金额满足平台经营要求而设计的功能需求 ### 2.2 设计要点 **1）起送价的计算规则** （1）按商品优惠前合计金额： - 指起送价按不使用优惠券的合计金额计算，满足起送价即可下单，即原价商品范围： - 据购物车用户已选且可购买的商品合计金额进行实时计算是否满足起步价 - 公式：商品合计金额 = 当前商品销售价 x 数量 （2）按商品优惠后合计金额 - 指起送价按使用优惠券的合计金额计算，使用后合计金额满足起送价即可下单，即优惠后价格 - 商品范围：根据购物车用户已选且可购买的商品优惠后的合计金额进行实时计算是否满足起步价 - 公式：商品优惠后合计金额 = 购物车已选且可购买的商品合计总价 – 当前用户命中最优的优惠券金额 **2）交互规则** （1）满足起送价时的交互： - 合计金额 ≥ 起送价；可正常去结算 - APP结算按钮红色+显示“去结算” （2）不满足起送价时的交互： - 合计金额 ＜ 起送价，且需计算差额返回前端（差额=起送价-合计金额） - APP结算按钮置灰+显示“差X元起送” **3）试算范围** - 进入购物车时的试算 - 购物车勾选商品时或变更加购数量时的校验 - 提交订单时的二次校验 - 起送价信息的展示 ## 三、功能设计 ### 3.1 起送价计算引擎 1）**双模式校验机制** 设计两种校验模式：优惠前金额校验和优惠后金额校验。系统会根据配置的起送价模式，实时计算用户购物车的金额是否满足条件。 - 优惠前金额校验：计算用户购物车中所有商品的原价合计。 - 优惠后金额校验：计算用户购物车的原价合计减去最优优惠券金额后的金额  通过这两种模式，系统能够灵活应对不同场景下的起送价要求 **2）动态差额算法** - 差额计算公式为：差额=max(起送价−当前金额,0) - 该算法能够实时计算用户需要再添加多少金额才能满足起送价要求 **公式解释：** - max(a, b) 表示取两个数中较大的那个值。 - 起送价 − 当前金额：若结果为正数，说明当前金额不足，需要补足差额；若结果为负数或0，说明已达到起送价，差额为0。 **公式举例说明：** 假设某商家店铺的起送价是30元： （1）当前金额 = 25元 差额 = max(30 − 25, 0) = max(5, 0) = 5元 需再凑5元才能下单。 （2）当前金额 = 30元 差额 = max(30 − 30, 0) = max(0, 0) = 0元 金额刚好满足起送价，可以下单 （3）当前金额 = 35元 差额 = max(30 − 35, 0) = max(-5, 0) = 0元 金额已超过起送价，无需再凑单 ### 3.2 交互控制规则 **1）处理规则** 为了确保用户体验和系统稳定性，设计以下交互规则：  **2）案例说明** 案例1：优惠前金额满足起送价 场景描述： 用户在购物车中选择了两件商品，商品A售价为15元，商品B售价为10元，起送价为25元。用户未使用优惠券。 计算过程 - 商品合计金额 = 15元（商品A） + 10元（商品B） = 25元 - 起送价为25元，商品合计金额等于起送价。 交互结果 满足起送价，结算按钮显示为红色，用户可正常结算。 案例2：优惠后金额满足起送价 场景描述 用户在购物车中选择了两件商品，商品A售价为20元，商品B售价为15元，起送价为30元。用户使用了一张满10元减5元的优惠券。 计算过程 - 商品合计金额 = 20元（商品A） + 15元（商品B） = 35元 - 优惠后金额 = 35元 – 5元（优惠券） = 30元 - 起送价为30元，优惠后金额等于起送价。 交互结果 满足起送价，结算按钮显示为红色，用户可正常结算。 案例3：不满足起送价的处理 场景描述 用户在购物车中选择了两件商品，商品A售价为10元，商品B售价为8元，起送价为20元。用户未使用优惠券。 计算过程 - 商品合计金额 = 10元（商品A） + 8元（商品B） = 18元 - 起送价为20元，商品合计金额小于起送价。 - 差额 = 20元 – 18元 = 2元 交互结果 - 不满足起送价，结算按钮置灰，显示“差2元起送”。 - 用户点击结算按钮时，弹窗提示“20元起送，差2元”，点击“我知道了”后返回购物车页面。 **3）推荐凑单处理** 案例1：生鲜凑单场景 用户选择了以下商品： - 白菜 5元×2件 - 鸡蛋 8元×1盒 起送价配置为20元。 优惠前计算： - 5×2+8×1=18元 - 差额为2元。 系统会引导用户添加推荐商品，例如”生姜3元”，使总金额达到21元，满足起送价要求。 ## 四、异常处理机制 **1）并发修改场景：多人操作同一个商品** 在多人同时修改购物车时，系统会通过分布式锁控制，确保数据一致性 **处理流程：**用户A添加商品。用户B删除同一商品。服务器通过Redis缓存校验，返回最新数据。强制刷新客户端购物车  **2）其他异常处理**  **3）数据一致性保障** - WAL机制：确保计算日志可追溯。 - 本地缓存：设置5秒本地缓存，提供强制刷新按钮。 - 异步补偿队列：处理1%以内的计算误差 ## 五、总结与展望 本方案通过建立实时计算引擎、异常熔断机制和多层校验体系，在保证用户体验的前提下有效控制小额订单的配送成本。 实施时，建议采用灰度发布策略，首期在生鲜品类试点后逐步扩展。通过持续优化和监控，平台可以在提升用户满意度的同时，实现成本的有效控制 最后通过起送价机制，平台能够有效控制低客单价订单的配送成本，减少亏损风险。该方案在购物车和提交订单环节均进行了严格的校验，确保用户在满足起送价后才能完成下单。未来，可以进一步优化起送价的动态调整机制，根据用户购买行为和市场情况灵活设置起送价，提升用户体验的同时最大化平台收。 本文由 @pemg的笔记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 网飞动画剧集《爱，死亡和机器人》于今日公布第四季先导预告。本季共10集，将于5月15日一次性放出。大卫·芬奇和蒂姆·米勒将继续担任执行制片人，吕寅荣回归担任导演。据悉，第四季将带来对主题的全新诠释。 <内嵌内容，请前往机核查看> 

<blockquote><p>在仓储管理系统（WMS）中，权限管理是保障运营安全的关键环节。然而，现实中却常常因为权限管理的漏洞引发一系列令人哭笑不得的事故，比如货物被误发到南极、离职员工账号深夜删数据、管理员权限全员共享等。这些看似离谱的事件，其实背后反映出的是权限设计不合理、操作审核形同虚设、日志记录缺失等诸多问题。</p> </blockquote>  「实习生手滑一点，3000件货直奔南极科考站！」 「管理员权限全员共享，仓库秒变“公共厕所”！」 —– 这是不是权限管理失控的经典剧情？ 今天要扒一扒：**权限管理如何用100种姿势让仓库崩盘**，以及如何用“防呆黑科技”让系统比老板的保险柜还安全。 ## 一、死亡案例：一场权限引发的“南极快递” 某跨境母婴仓曾因权限漏洞导致： - **实习生核弹级操作：**新员工误将3000件纸尿裤的发货地设为“南极长城站”，物流公司连夜找破冰船 - **权限全员大锅饭：**保洁阿姨账号竟能删除库存，只因权限分配“一刀切” - **审计日志失踪案：**事故后查无记录，技术团队背锅到怀疑人生 **尸检报告**： - 权限设计逻辑堪比“皇帝的新衣”——全员裸奔 - 高危操作无复核机制，系统秒变“自杀按钮” - 日志记录只写“有人改了数据”，具体是谁？系统：“你猜？” ## 二、作死设计大赏 ### 1. 权限分配玄学派 - **全员管理员：**从实习生到扫地僧，人手一把“删库密钥” - **库位开盲盒：**权限按“部门”分配，结果食品仓员工能操作母婴仓库存 - **永久权限：**员工离职三年，账号仍在深夜登录删数据 ### 2. 操作审核躺平派 - **高危操作零门槛：**删除10万库存只需点一次“确定”，比卸载APP还简单 - **复核机制形同虚设：**所谓“双人审核”其实是同一账号切两个角色 **日志记录如天书：**“用户123修改了字段456”——具体改啥？系统笑而不语 ### 3. 权限生命周期摆烂派 - **僵尸账号横行：**离职员工账号权限永不回收，黑客直呼“贴心” - **新人保护期倒挂：**实习生首日获得“删库权”，老员工反而只能扫码 ## 三、让权限管理比老板的保险柜还安全 ### 1. 权限颗粒度手术刀：从“大锅饭”到“米其林分餐” **目标**：让实习生碰不到核按钮，让老板睡上安稳觉 **解决方案**： **1）三维权限矩阵** - **角色维度：**管理员、拣货员、质检员分设基础操作权限（如管理员可调拨，拣货员仅能扫码） - **库位维度：**按仓库-区域-货架逐级收缩权限（例：A仓员工摸不到B仓螺丝钉） - **操作维度：**高危功能（删除/调拨/改价）需二次认证 **2）新人保护期** - 入职前3天仅开放“只读模式”，随培训进度逐步解锁功能 - 敏感操作强制弹窗提示（“您正在删除1000件商品，确定吗？”） **案例**： 某美妆仓上线三维矩阵后，误操作归零，实习生再也没机会“手滑”。 ### 2. 动态权限调整：让系统比HR更懂“谁在搞事” **目标**：权限分配活起来，危险操作沉下去 **解决方案**： **1）行为标签系统** - 根据操作记录打标（如“手速狂魔”“路痴萌新”） - “手速狂魔”优先派发爆品单，“路痴萌新”禁止跨区任务 **2）权限生命周期管理** - 自动回收规则：连续7天未登录自动降级为“访客模式” - 高危操作触发冻结：单日超3次异常操作，系统自动锁定账号并通知主管 **案例**： 某3C电商通过行为标签，揪出深夜试图删库的“内鬼程序员”，立功系统获颁“年度最佳保安”。 ### 3. 操作审计与追溯：让每个动作都自带“监控摄像头” **目标**：甩锅？不存在的！ **解决方案**： 1）全链路审计日志 - 记录权限变更（谁、何时、改了啥）、敏感操作（如删除库存）、登录异常（异地/IP突变） - 支持穿透查询：点击任意记录可追溯完整操作链（例：从删库指令查到实习生账号） 2）权限热力图 权限地图实时显示高风险账号（如“10个实习生拥有删除权”）  异常操作自动弹窗预警（例：“账号李四1分钟删除1000商品，是否封禁？”）**案例**： 某食品仓通过审计黑匣子，5分钟锁定误删数据的“真凶”——老板的猫踩了键盘。 ### 4. 多级熔断机制：让误操作“闯关失败” **目标**：宁可错杀一千，不可放过一个手滑党 **解决方案**： **1）双人复核防火墙** - 高危操作需两人确认（如主管+财务） - 复核人必须非同部门（防止“自己审自己”） **2）自杀式拦截规则** - 删除超过100件商品需邮件审批+老板短信确认 - 修改国际订单地址触发“地理围栏检测”（南极？系统：“你不对劲！”） **3）审批流拦截** - 设置敏感操作白名单（仅允许特定角色发起） - 审批链支持自定义（例：删除库存需部门经理→财务总监→老板三级审批） **案例**： 某母婴仓上线双人复核后，高危操作事故归零，老板感叹：“终于不用半夜接锅了！” 作者：双栖产品手记，公众号：双栖产品手记 本文由 @双栖产品手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

铁打的营盘，流水的兵。 ### 01 余凯时代：无人车起步 2011年底，百度向在国际人工智能领域崭露头角的余凯伸出橄榄枝。彼时，百度财力雄厚，李彦宏登顶中国首富，百度市值位居中国互联网企业之首。 在这样的背景下，百度有底气招揽世界顶级研究人员。当年春节前，李彦宏与余凯在北京见面，这次交流成为双方命运的关键一步。2012年春天，余凯正式加入百度，开启了他在百度的三年。在他加入之前，王海峰刚将视觉团队从搜索部门独立，成立了VIS（视觉技术搜索）。余凯的老本行是视觉，他直接合并了视觉和语音，组建了多媒体部。后来，余凯又将视觉拿到IDL，语音则还给了王海峰。  （余凯） 2012年10月，余凯加入百度半年后，辛顿团队的AlexNet算法在计算机视觉会议上震惊了学术界和产业界。余凯意识到与辛顿合作对百度在深度学习领域弯道超车的重要性，立刻联系辛顿表达合作意愿，不过结果未能如愿。 虽有遗憾，但这次竞标也让李彦宏深刻意识到深度学习的潜力与重要性。一个月后，百度宣布成立深度学习研究院（IDL），李彦宏亲自挂帅，余凯出任常务副院长。 IDL的成立在中国互联网行业是前所未有的创举，其规格之高、布局之广，显露出百度在深度学习领域的雄心壮志，甚至被国际媒体誉为全球几大黑科技实验室之一。 IDL成立后，余凯迅速开启人才招揽。他凭借过往在NEC任职时展现出的领导和组织能力，吸引了众多顶尖人才加入。张潼、徐伟、吴韧等功成名就的科学家率先加入，成为百度IDL的“导师团队”。 有了这些“大神”坐镇，很快各路年轻人纷至沓来。有从百度VIS部和多媒体部转岗过来的：余轶南、黄畅、陶吉、夏添、王亮；有实习过来的：张天雷、闫俊杰、任少卿、常惠雯、王小龙、吴佳俊；有全职加入的：单羿、邓亚峰、杨文利、孙刚、刘文志、颜深根；还有通过“少帅计划”加入的：顾嘉唯、李磊、倪凯、李沐。 当时，IDL还开展了众多子项目，涵盖异构计算、搜索、人脸识别、机器人、智能眼镜、无人机、无人车等多个前沿领域。其中，无人车项目尤为引人注目，如今在武汉街头随处可见的“萝卜快跑”，正是这一项目的成果。从最初在实验室的雏形，到如今的广泛应用，“萝卜快跑”经历了从研究院到事业部，再到事业群的转变，成为百度历史上数一数二的长寿项目。 实际上，在IDL一众项目里，无人车其实是立项相对较晚的一个，始于2013年底。 一方面，那会儿IDL成员们都很年轻，他们赶上了深度学习爆发的历史性时刻，发现过去那些看似无解的技术难题，在深度学习面前变得轻而易举，迫不及待想将它用到过去产品中。 百度搜索里的“以图搜图”功能就是最好的例子。当时，Google在这个领域已经做得不错，但百度总差那么一点。直到IDL团队利用深度学习技术，打造了一个中文版的‘ImageNet’，用海量数据训练出更精准的图像检索系统，百度的图搜功能才一骑绝尘，直接超越了Google。 另一方面，无人车毕竟是个软硬件结合的大工程，余凯在调研上花了一段时间。 也是这个过程中，余凯的感觉愈发强烈：百度必须向物理世界延伸，布局一些能够影响未来十年甚至二十年的项目。 Google从2009年就开始布局无人车，当时已经进入上路测试阶段。余凯意识到，百度不能再落后。他的想法很简单：用无人驾驶技术彻底消除人为驾驶的危险。他们手头有一个触目惊心的数据——中国每天有500人死于车祸，相当于一架大型客机坠毁。至于商业化、Robotaxi、L2+这些概念，当时根本没想那么多。 于是，2013年底，无人车项目在IDL悄然启动。倪凯、杨文利、陶吉、潘屹峰，成了这个项目的首批核心成员。此外，张天雷是百度无人车第一名实习生，那时候还在清华读博，所以没有全职。 他们都是IDL的精英，年轻、有冲劲，更重要的是，他们都对无人车项目充满了热情。 当时的百度无人车项目几乎是“一穷二白”——没有车、没有方案、没有供应商、没有钱，甚至连像样的办公室都没有。他们最初在百度C座三层的LOFT办公，条件极其简陋。北京夏天一下大雨，办公室里就跟水帘洞一样，电脑都得撑伞。办公室是玻璃顶的，直接照在电脑屏幕上，代码都看不清楚。 第一年主要做高精地图和建图。倪凯有地图定位背景，作为整体技术leader，并负责地图定位；杨文利负责决策规控仿真，同时带着张天雷；陶吉作为技术经理负责整体推进。余凯则作为团队的核心人物，负责整体战略规划，直接向李彦宏汇报。 当时，他们一边谈合作、一边招人、一边搞技术研发和路测。 首先，他们需要确定将自动驾驶技术应用到什么车上。研发自动驾驶软件系统，必须先选好车型并确定硬件，因为硬件的性能和布局会直接影响软件的开发和优化。好在这方面他们没费太多精力，百度地图与宝马此前就有合作基础，顺势将宝马介绍给了IDL无人车团队。宝马中国非常给力，借给IDL两台宝马3系GT，非常高配，裸车价格高达60万元一台。 顺便一提，百度地图那边有顾维灏（现毫末智行CEO）、张少宇（现腾讯地图副总裁）、郎咸鹏（现理想智驾负责人）等人，他们不想局限于地图，也想涉足自动驾驶，于是在2016年9月启动了L3项目（有限条件下的自动驾驶），还派人到IDL接受培训。 随着时间推移，无人车团队人员逐渐增多，包括李林涛（现小马智行）、刘振亚（现文远知行）、潘屹峰（现长安）、李博（现长安）、杨德刚（现地平线派驻长安）、李晓晖（现戴姆勒）、李文俊（现四维图新）、张京（现四维图新）等，大概十几号人。 百度C座三层有一间会议室叫“庆千秋”，就是IDL无人车团队的专属“根据地”，他们每天都在这里召开全体会议。随着团队规模逐渐扩大，会议也变得更加细分，比如杨文利组织规控组的讨论，倪凯组织感知组的讨论，遇到跨组的相关议题时，就临时把人叫过去。 回首那段时光，那无疑是他们技术推进非常迅猛的时期。通常，早上发现一个bug，中午就能迅速修复，下午就能将修复后的系统装车测试验证。  说到测试，其实当时要找到一个理想的测试场地绝非易事。 一方面，无人车技术正处于快速迭代阶段，必须通过频繁的测试和调整来推动技术进步；另一方面，直接上路测试风险过高，他们急需一个车辆稀少、风险可控的场地。在北京，满足这些条件的地方少之又少。经过一番寻找，亦庄交通部测试场最终愿意开放一小块区域供他们使用。  然而，仅过了几天，他们就被要求离开。由于测试中车辆出现各种故障，对方认为测试活动过于危险，要求他们提交详尽的测试规划，并且必须保证测试过程万无一失。这显然陷入了悖论——如果能保证绝对不出事，那还来测试场做什么？直接在大马路上测试不就完了？有人抱怨：每天提交各种繁琐的文件，这显然不是搞创新的路子。 不仅如此，开会时他们只能挤在测试场分配给他们的一个二三十平方米的小屋里。二十多个人挤在一起，开会时几乎人贴人，找个空位都困难。 这样的环境，无疑给他们的研发工作带来了额外的挑战。 直到2015年下半年，李泽湘（大疆）来百度交流无人机项目时，听说了这事便说：“我在松山湖有个机器人产业基地，你们去那儿测吧，随便测！我给你们免费提供办公室，还能协调当地交警封路测试。”  当时，整个团队22个人，带着大量设备乘坐高铁前往松山湖，甚至有人把插排和路由器都带上了。那时的松山湖虽然还没有华为，但已经聚集了不少机器人初创公司，大多是港科大背景的，大疆也在那儿设了点。 百度团队在松山湖租下了一处场地，开启了两个月的封闭开发模式。 这种模式在百度的历史上并不多见，也格外“不百度”。百度一直以来以开放、灵活的互联网文化著称，员工们习惯于在办公室里获取最新的技术和信息。而这次封闭开发更像是传统制造业的“攻坚模式”。 2015年10月，这帮人带着成果回到北京，经过两个月的精心调试，车辆能够在开放道路上行驶。确切说，至此，百度无人车实现了城市道路、环路及高速混合路况下的全自动驾驶。  百度公布的路测路线显示，百度无人驾驶车从位于北京中关村软件园的百度大厦附近出发，驶入G7京新高速公路，经五环路，抵达奥林匹克森林公园，并随后按原路线返回。百度无人驾驶车往返全程均实现自动驾驶，并实现了多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作，完成了进入高速(汇入车流)到驶出高速(离开车流)的不同道路场景的切换。测试时最高速度达到100公里/小时。  当时，有一张特别的照片，被称为“口罩照”，记录了百度无人车团队第一次成功完成整个自动驾驶流程的珍贵瞬间。那天，北京的雾霾指数高达400，空气能见度低，整个北京笼罩在一片灰蒙蒙之中。这样的天气条件对于自动驾驶技术来说无疑是一个巨大的考验，但同时也为团队提供了一个极具现实意义的测试场景。 多年后当事人透露，当时其实有两辆宝马，只有一台能跑。那台宝马在新闻联播里露脸11秒，虽然时间短，但那是CCTV的新闻联播，含金量极高。那一刻，他们成为媒体口中的“未来交通变革的创造者”。 甚至在那时，百度就提到，未来会将大数据、人机交互语音识别等技术应用到无人车项目中，无人车项目将作为百度生态的新入口。包括在无人车系统中内置搜索、音乐、阅读、视频等百度产品，以及通过百度连接3600行的O2O服务生态闭环，在车上实现预定餐厅、酒店等服务。 2015年底，百度无人车亮相乌镇世界互联网大会。那一年，习大大视察“互联网之光”博览会，原本计划在百度展台停留3分钟，结果听了李彦宏的汇报后，足足站了8分钟。习大大当场表示，中国一定要搞自动驾驶，需要百度这样的公司来牵头。 在这之后，无人车项目终于出头，从百度IDL的实验探索项目，变成了百度总监会上的主要议题。 不过，余凯没赶上这份荣光，他早在2015年5月离职创业地平线了。所以，当百度无人车团队终于苦尽甘来，真正让车跑起来的时候，他早已不在现场。 后来吴恩达曾短暂接手无人车项目，围绕无人车、语音和研究院的三大体系更新了百度美国研究所的团队。但他远在美国，只能远程指挥。这种状态维持了几个月。2015年下半年，百度无人车项目迎来关键人物——王劲。  （王劲） 王劲于2010年加入百度，是百度的资深高管。他曾一手掌控TG一一拥有5000名员工，同时执掌凤巢——百度的核心广告变现部门，在公司内部拥有极强的话语权。然而，后来因某些原因，王劲被调离凤巢，TG的管理权也被收回。 彼时，IDL（深度学习实验室）恰好在王劲的管理架构之下，余凯在离开前也一直向他汇报工作。于是，无人车项目顺理成章地成为王劲手中的“第三张牌”。  关于汇报关系，这里需要补充说明一下：余凯此前直接向李彦宏汇报工作，但由于经常需要出差，频繁的差旅费审批等琐事让李彦宏感到繁琐，不愿再过问这些细节，因此，余凯的汇报对象改为王劲。  从王劲开始，百度无人车进入了一个既充满高光，又极具动荡的时期。王劲自己，也成了百度自动驾驶史上颇具争议的一人。 ### 02 王劲时代：高光与混乱 2015年底，王劲将自动驾驶团队从IDL中独立出来，正式成立了百度自动驾驶事业部（ADU），并迅速扩充团队规模。 彼时，王劲对其规划：开发出完全不需要驾驶员的无人车，用于街头载客——这正是如今的Robotaxi无人出租车模式的雏形。他对外宣布，将在3年内实现自动驾驶汽车的商用化，5年内实现量产，10年内彻底改变人们的出行方式。  王劲亲自挂帅，担任总经理，李震宇和林元庆担任副总经理，吴恩达则出任首席科学家。 紧接着，王劲将体系内其他部门的人（含总监），包括大数据部、系统部、搜索部和测试部等，都划归ADU，还从谷歌、Waymo、微软挖来了不少人，ADU团队规模迅速扩充至约300人。 此前，无人车团队规模较小，仅约三十人，期间还流失了十来人。经过此次整合与扩充，无人车团队的总监人数上升至十多人，这便是百度历史上罕有的“十总监”局面。作为对比，当时百度全公司也仅有两百左右总监。 目前已知的部分总监和分工是： 2016年上半年，李震宇在国内负责百度自动驾驶事业部的筹建及初期运营工作。林元庆（国内）负责感知系统，与在美国的韩旭搭档。王京傲（在美）负责百度自动驾驶开源平台、彭军（在美）负责操作系统、鲍君威（在美）负责硬件系统、楼天城（在美）负责路径规划与控制系统、孙勇义（国内）负责仿真系统、陶吉（国内）作为技术总监，负责整体技术迭代和系统集成、潘思宁（国内）则负责百度无人驾驶产品管理和用户界面交互。  （李震宇、林元庆、韩旭、王京傲、彭军、鲍君威、楼天城、孙勇义、陶吉、潘思宁） 实际上，在那个时期加入百度自动驾驶团队的人，如今大多已成为自动驾驶行业的知名人物。这在一定程度上反映了王劲在人才选拔和团队组建方面的能力。他能够识别并吸引到那些具有潜力的专家和工程师，将他们汇聚在一起，共同为自动驾驶技术的研发和应用而努力。 然而，问题也逐渐浮现。 王劲引入的300人中，并非全部集中在国内，而是有一部分被安排在美国。 这样的布局在当时是合理的，毕竟美国在自动驾驶技术的研发和创新方面一直处于领先地位，汇聚了全球顶尖的科研资源和人才。而且一开始就挖人回国，难度太大。 但随着时间的推移，美国团队希望按自己的节奏走，中国团队也希望按自己的打法来，甚至跨时区、跨交规、跨车型（中国先用了宝马，后用了奇瑞，再后来用了北汽，下文展开，美国用了林肯）等种种因素，硬生生把代码库劈成两半。两边各自为政，等到后来想重新拼起来，几乎是不可能了。 当时王劲喊出‘one team, one dream’的口号，试图用规模化、集团化的军事作战模式来整合团队。 但这套模式反而让效率问题雪上加霜——前面的人提交bug，数据上传，后面的人审核，层层审批，跨部门协作全靠邮件沟通和走流程，以前一天能搞定的事，现在至少得拖一个月。 再后来，中国团队觉得自己不是亲儿子，美国团队也觉得自己不是亲儿子。 对着国内团队而言，他们认为自己是创始团队，从0到1都是他们一手搞起来的，想按自己的路子走。美国团队来了之后，觉得国内代码写得糙，工程能力不行。毕竟美国团队大多是从Google挖来的，代码写作更规范，受过Google的工程化训练，觉得自己才是“嫡系”。 多年后有人开玩笑，张天雷后来出去创业，公司叫“主线科技”，就是想说“你们都别争了，我才是主线。” 当时一片混沌中，也曾有人提议参考腾讯阿里的赛马机制，或者按市场、按模块分工，或者美国团队搞前瞻性研发，中国团队专注工程化应用。但新旧理念和团队文化碰撞，不是那么容易重塑的。 当时，团队内部的氛围也受到了一定影响。 有一次，几位同事一同乘坐电梯，其中一人突然问道：“咱们的无人驾驶项目会不会失败？”话音刚落，便有人调侃道：“如果我们的自动驾驶项目失败了，那我们就得请吴韧老师（时任百度IDL杰出科学家）来当我们的司机了，这不就成‘吴韧（无人）驾驶’了。” 2016年底，ADU（百度自动驾驶事业部）经历了一场大规模的离职潮，总监级别的人几乎全部离开。（这一现象并非单一因素导致，而是多种内外部因素交织的结果，下文将逐一展开分析） 至于百度与宝马合作出现裂痕的原因，实际上，双方的合作由来已久，本不应轻易断裂。然而，一次关键的合作会议却成为转折点。 宝马方面极为重视此次会议，从全球研究负责人、亚洲研究负责人到宝马中国负责人，再到相关部门的高管，几乎全员出动。反观百度，彼时自动驾驶事业部（ADU）刚刚成立不久，王劲主导会议，李震宇负责商务对接，再加上两名技术专家。 在会议室内，宝马一方坐了十几个人，百度一方坐了三四个人。无论是在人数还是职级上，双方都显得极不匹配。 在会议上，宝马方面提出了一个要求：希望百度能够共享一部分知识产权或技术框架。他们表示，如果百度能够满足这一要求，宝马将提供更多支持，开放更多车型，包括电动车辆，并共享底层通信协议。 这一要求本身并非不可接受，宝马也没有具体说明需要共享哪些技术细节。无论是神经网络的核心代码，还是百度自研的深度学习框架PaddlePaddle，这些都可以在双方进一步沟通的基础上进行讨论。 然而，在宝马面前，王劲表现得极为强势。 双方对谁是核心技术方、谁是主导方的认知存在巨大差异。王劲坚信未来无人驾驶技术的主导权必然掌握在百度手中，而宝马的想法显然不同。 会议中途，宝马全球研发总裁在他的笔记本上画了一个大大的“STOP”，示意宝马这边的人。 最终，合作协议到期后，之前用于合作的宝马车被拆除了自动驾驶设备，恢复原状后归还给了宝马。 多年后据知情人士复盘这段经历，他们意识到，合作谈崩的原因并非哪一方不够诚意，而是百度内部存在一些派系问题。王劲认为与宝马的合作并非他一手建立，他更倾向于重新寻找自己合作车企。 后来，王劲重新谈了和奇瑞的合作。 据知情人士透露，当时奇瑞董事长尹同跃在与王劲的会面中表现得相当谦逊。毕竟，对于自动驾驶这一新兴技术，奇瑞还处于学习阶段，需要借助百度的技术实力来推动自身发展。 双方很快确定了合作的首款车型——奇瑞艾瑞泽5。 然而，那些曾经在宝马车上进行过测试的工程师们，在换到奇瑞车后，第一感觉就是这辆车的线控系统质量不佳。适配和改装耗费了大量时间，但最终效果仍不尽如人意。 后来，合作车型更换为奇瑞EQ1。这款车轻巧且小巧，当30多斤的感知设备安装在车顶时，行驶稳定性极差。安全员甚至反馈说，这车在转弯时轻飘飘的，一旦车速稍快，可能就翻了。更明显的是，关上宝马车门时，那是一声沉稳有力的“砰”，而关上奇瑞EQ1的车门，稍微用点力，车门就会弹开。 当时也快到2016年底，乌镇世界互联网大会即将开幕，王劲觉得，百度有了上次的亮相后，这次自然更不能缺席。 他提到，过去百度只是将一辆无人车作为静态展示品摆放在展厅，为何不借此机会让多台无人车真正跑起来，在乌镇园区接送嘉宾，展示百度自动驾驶技术的真正实力？ 然而，这一想法的难度系数无疑大幅提高。 彼时，ADU内部正处于权力重组的敏感时期，没有人愿意接手这个充满挑战且稍有差池就会引发负面关注的项目。 彼时，王劲的副手李震宇即将轮岗至百度AI体系，在离开前，他推荐了陶吉来负责这一艰巨任务。 陶吉接下了乌镇项目，带领百余人团队驻扎乌镇，两个月的时间硬是啃下了这块硬骨头。 任务的难点在于必须确保万无一失的稳定性——任何一次故障都可能给这些重量级嘉宾留下不良印象，进而影响百度在行业内的声誉。为了保险起见，车上依然配备了安全员，但这些安全员基本全程双手放在膝盖上，没有触碰过方向盘，真正将车辆的控制权交给了自动驾驶系统。 终于，在乌镇的3天运营中，18辆百度无人车顺利接待了300多位国内外重要嘉宾，任务圆满完成。  当时参与乌镇项目的百度员工中，有邬学斌（现奇瑞）、狄迪、王亮（现百度）、曾文达（现新石器）、朱磊（现白犀牛）、毛继明（现极佳科技）、刘盛翔（现无问智行）、孙浩文（后来与陶吉共同创立千挂科技）等。如今，他们早已成为自动驾驶行业的中流砥柱，各自在不同领域引领着技术的突破与发展。同时，乌镇也逐渐崛起为智能网联汽车领域的重要示范地，或许正是百度当年的两次展示，悄然撒下了火种。 随着乌镇活动的顺利推进，无人驾驶项目在资本圈内迅速引发了广泛关注，成为热门话题。许多投资人跑到百度楼下，鼓励团队成员出来创业。在这一热潮的推动下，短短几年间，无人驾驶领域出了一批又一批的创业公司。 据不完全梳理有，这些公司包括：DeepMap（2016年4月，吴夏青）、Momenta（2016年7月，孙刚）、普思英察（2016年8月，刘少山）、图达通（2016年11月，鲍君威、李义民）、小马智行（2016年12月，彭军、楼天城）、领骏科技（2016年12月，杨文利）、主线科技（2017年3月，张天雷、李博）、景驰科技，后更名文远知行（2017年4月，王劲、韩旭）、Roadstar（2017年5月，佟显乔、衡量、周光）、禾多科技（2017年6月，倪凯），等等。 然而，投资人制造的这种浮躁风气在百度内部愈演愈烈，除了总监级别外，一些低级别员工也受到感染，萌生去意。加上百度中美团队的持续分歧，许多人变得无心做事。期间，百度曾发起过一系列整风行动。 ### 03 陆奇时代：统一与开放 直到2017年3月，陆奇空降百度。 陆奇（时任总裁兼首席运营官）一到任，便迅速提出‘All in AI’战略，大刀阔斧地组建了百度智能驾驶事业群组（IDG）。他将L4（王劲团队）、L3（顾维灏团队）和车联网团队（徐勇明团队）整合在一起，并推出了具有里程碑意义的Apollo开源计划。这次调整，王劲从百度离职。后续，雷峰网将推出百度车联网事业部的故事，欢迎了解此事的同道添加作者吴彤微信交流（微信号:lI__O0o） 据知情人士分析，对于开源，陆奇考虑很多：  当时自动驾驶行业正处于投资热潮的顶峰，百度的员工只要拿着简历就能轻松融资，陆奇希望通过开源来打击这种现象。  陆奇发现百度内部存在众多小平台，像一盘散沙。他提出将这些小平台集中起来，但很快意识到，集中后可能会出现某方需求得不到满足，解决方法就是做成开源平台。 最后，陆奇意识到自动驾驶是一场长期战，他希望借鉴安卓的成功路径，吸引车企、供应商和开发者共同构建一个开放的生态体系。  当时，陆奇明确表示：百度不做硬件，不造车，只做技术赋能者。然而，这也意味着他主导的开放生态模式推翻了王劲主导的全栈自研模式。但最终，这一模式并未完全走通。Apollo开源后，并没有吸引到太多第三方的实质性贡献，基本还是百度在单打独斗。开源也未能带来类似安卓那样的商业价值，车企并不愿意贡献数据。到了2024年，清华AIR（清华人工智能研究院）甚至有意接手Apollo的整个项目。这都是后话了。 在分工上，中国团队承担了自动驾驶技术的核心迭代任务，因为他们更贴近实际的业务场景和道路环境，美国团队则专注于“阿波罗”开源平台的开发与维护。 在用人方面，李震宇当时正在百度AI体系内轮岗，被陆奇召回，全面负责自动驾驶事业部的产品和技术研发工作。与此同时，百度无人车项目的创始成员陶吉被提拔为百度自动驾驶部门（L4）的技术总监。 李震宇和陶吉早已熟识，而且乌镇项目更是看出李震宇对陶吉的信任。如今，陶吉担任长安汽车的智能驾驶负责人，李震宇也成为了长安独立董事。  （陆奇、李震宇） 在陆奇执掌IDG时期，最重要的工作是主导百度向上游（Tier1厂商）和下游（整车厂）构建了一个产业联盟，其策略与后来华为的打法不谋而合。 上游有大陆集团、博世集团、德赛西威、理工雷科、联合汽车电子、航盛电子、博泰电子等顶尖Tier1厂商；下游则有一汽、广汽、东风汽车、长安汽车、福特、戴姆勒、长城、奇瑞、江淮、北京汽车、北汽新能源、蔚来、车和家、金龙客车、福田汽车、一汽解放、威马等众多知名车企，以及后来的合资公司集度（后更名为极越）。 百度在2017年就开始布局这些合作，比行业内的许多玩家都要早。 据曾参与于此的百度前员工告诉雷峰网，陆奇本人在这一过程中发挥了关键作用，他凭借在微软积累的To B业务经验和思维模式，给百度攒下了很多先发优势。如果当时百度在推广和执行上更加热闹一些，其在自动驾驶领域的影响力可能会更加深远，甚至可能彻底改写行业竞争格局。 不过，陆奇重心放在IDG的时间并不长。2017年8月，李震宇从陆奇手中接过了IDG总经理的职位。这年年底，百度接到了一个任务——上春晚。 ### 04 李震宇时代：初试商业化 陶吉因为有乌镇的成功经验，春晚项目成了不二之选。 当时，港珠澳大桥刚刚建成，尚未通车，央视决定在珠海设春晚分会场，并在桥上展开“海陆空三界无人战队”表演。陶吉带领百度团队从1月中旬起奔赴大桥进行彩排，由于白天施工，只能夜间排练，团队戏称过着“美国时间”。 改装无人车不难，但要为春晚呈现喜庆且富有创意的节目效果，才是真正的技术挑战。最终，团队将直行方案改为“走8字”，即让无人车在两条车道上交叉前进形成“8”字轨迹。可以说，这是对无人车精确控制的极限挑战，因为在春晚的拍摄中，俯视、平视等各种视角都有，要保证无人车队间距均匀、转幅一致，整体造型美观。  陶吉作为总负责人，在珠海待了大半个月，每天在桥上调试排练。他原以为当时的珠海会暖和些，结果桥上海风凛冽，左右无遮挡，团队裹着军大衣都快被吹成冰雕。人虽然扛住了，但机器却不行——大风、低温，加上车内大量钢铁结构让电磁环境变得异常复杂。 最终，在连续熬了几十个夜、吃了几十顿盒饭，顶着大风和暴雨后，这个方案终于圆满完成。 春晚当晚，海陆空战队在绚丽灯光和节奏音乐的配合下，赢得满堂彩，成为家喻户晓的话题。当时百度内部员工调侃道，“无人车上春晚的轰动效应，不亚于之前李彦宏上五环吃罚单。” 更为关键的是，当时国家刚刚成立了四大人工智能国家平台，其中自动驾驶平台花落百度。春晚之后，百度在“国家队”中的地位愈发稳固。此外，就在春晚前一个月，陆奇还在美国CES（国际消费类电子产品展览会）上展示了百度的阿波罗自动驾驶平台，将百度的展示舞台从中国乌镇带到了美国拉斯维加斯。彼时，这几场活动一场接着一场，让百度自动驾驶声名和百度股价在很长一段时间里都居高不下。  从那时起，外界对百度无人车上路的期待值被拉得极高，百度也逐步明确了量产路径。 从技术上说，这自然意味着需要开辟新的测试区域。 最初，测试主要在北京的几个地点展开。亦庄主城区是其中之一，这里车辆和行人较少，测试环境相对理想。此外，介于五环和六环之间的海淀稻香湖附近路段，也是重要的测试基地。这条大约20公里的开放道路，位于百度科技园西北方向，紧邻驾校，具备多种测试场景，包括城市道路、乡村道路、环岛、隧道、公共汽车站、雨区道路、雾区道路、学校区域、湿滑路面和夜间行驶等。 有趣的是，最初测试车辆的表现甚至不如驾校学员的车。但几个月后，测试车辆的性能逐渐提升，最终超过了驾校学员的驾驶水平。如今，亦庄和稻香湖周边道路都已成为第一批开放的智能网联示范道路。 不过从成本上看，当时这些车距离民用还相去甚远。 车顶那台Velodyne的64线激光雷达（看起来像银色花盆）就价值60万元人民币，再加上摄像头、毫米波雷达、车载计算机等设备，一辆无人驾驶车的成本飙升至100万到150万元。 因此，陶吉当时在百度负责推动一件事：将这套软硬件一体化的方案带到主机厂，与车厂合作，将作坊式的“后改装”模式直接搬到现代化的流水线上，迈向“前装量产”。这不仅涉及零部件与原车的深度结合，还包括产线改造、工人培训、质检自动化工具等一系列复杂问题，每一项都需要与主机厂反复磨合。 陶吉首先想到与小鹏汽车合作。小鹏方面表现出浓厚兴趣，但最终合作未能达成，原因之一是小鹏当时更专注于打造面向消费者的乘用车，而非Robotaxi。 很快，百度的商务团队联系到了一汽。百度与一汽的合作堪称“天作之合”：百度是自动驾驶领域的“国家队”，一汽红旗则是中国汽车工业的“国家队”。  （百度与红旗联合研发的红旗EV Robotaxi） 当时，百度招募了许多熟悉汽车产线的专业人才，还对合作款车型的外观提出优化建议。 例如，百度计划在车上安装大量传感器，尤其是车头下方的雷达。然而，这些雷达可能会挡住原车的进气口，进而影响散热效果。这需要红旗方面重新开模，并重新测算空气流动方向，以优化车辆的热管理性能。同时，所有新增传感器的走线都必须预先设计好，所有孔位必须在白车身阶段完成，再送往涂装车间进行电泳和涂装。这是因为以往的后改装方式中，现场打孔容易导致锈蚀问题。 在此基础上，百度不断引入新的设计巧思。比如，在车顶一排小摄像头前加装了一套喷水气刀装置，因为这些摄像头常常会被雨水或泥污弄脏。 2018年底，首批前装量产的自动驾驶车辆正式下线，仅用了7到8个月的时间，且成本已经大幅降低至五六十万元。2019年9月，三四十辆无人驾驶出租车率先驶上长沙街头，开启了商业化运营的序幕。 实际上，在正式运营之前，百度下了很大的功夫。 运营的复杂性远超技术开发，它不仅包括车辆的集中运维、OTA集中升级、充电管理，更涉及实际运营中不断涌现的新问题。比如，哪些路段适合无人车行驶？如果某些路段无法识别怎么办？如何管理路网？如何快速将施工路段标记为禁行区，确保车辆只走安全的路线？用户如何通过APP叫车？在哪些站点上车？如果用户手机定位不准确怎么办？如果想在全国范围内运营，拓展到新的城市，开城的标准又是什么？ 当时，百度也曾前往美国“取经”。 当时Waymo还处于测试阶段，并未正式运营载客，他们就在凤凰城的路边观察Waymo车辆的行驶路线、停车方式、出库和入库流程。由于美国道路上行人较少，他们一连多日在路口徘徊，结果被人报警，引来了美国警察的过问。 从美国回来后，这群人迅速结合中国道路的实际情况，推进运营落地。百度很快在长沙、河北沧州、北京亦庄、广州黄埔、重庆永川等多个城市铺开运营版图。 从量产角度看，百度与红旗合作的Robotaxi在中国处于领先地位，也曾吸引其他公司的关注。一个例子是，一汽曾投资小马智行，后者向一汽索要一辆Robotaxi用于拆解分析，但最终发现百度的Robotaxi技术难以复制，小马智行作为创业公司，资源有限，只能专注于最紧急的事务。 ### 05 王云鹏时代：技术与盈利的平衡术 2019年，百度在长沙落地的项目不仅包括无人驾驶出租车，还有车路协同项目。 简而言之，自动驾驶车辆要实现高效运行，仅靠车辆本身的智能是不够的，道路也必须变得更加智能。这意味着要在道路上安装各种传感器和通信设备，从而使车辆能够提前获取路况信息，例如红绿灯的变化时间、前方道路施工情况，以及是否有行人突然横穿马路等。 百度为何会承担这一项目？这背后有着一段渊源。 早在2015年，百度还在小规模开展自动驾驶研发时，一个国家级重大项目《5G支持ICT融合自动驾驶的关键技术》正式立项。该项目由通信领域的巨头牵头，包括中国电信、中兴通讯、信通院和北邮等，百度也参与了进去，陶吉也因机缘巧合成为了项目负责人。 在接到这一项目之后，百度就尝试提高路侧感知，同时联合Apollo生态中的道路基础设施商、交通管理部门一起测试。但初步结论是：技术上是可行的，但在短期内难以找到明确的商业化方向。 如果要实现路侧感知与L4级自动驾驶车辆的协同，就需要在路边安装传感器、优化算法，并进行规模化部署。但如此大规模的投入之后，如何解决商业化问题？车路协同究竟是通过运营收费，还是像红绿灯一样作为基础设施由政府投资建设？如果不进行规模化部署，协同效果就会大打折扣。 不过很快事情走向就有了变化。 2018年下半年，公路交通研究院也搞了一个类似的项目。以及当时阿里也宣布进军车路协同，以王刚带领的达摩院开始对外宣传。紧接着，国家的新基建战略也出台了，明确提出要让地方政府搞智能交通示范区，还专门拨了财政预算支持。有了国家的号召，芯片、传感器、通信设备、高精度地图、数据管理这些相关领域的企业，都开始摩拳擦掌，从自己的强项出发，纷纷切入这个赛道。 于是，智能交通的浪潮就这么被掀起来了。 长沙政府当然也不想错过这波机会，表态要和百度一起，打造“自动驾驶与车路协同创新示范城市”，先把30个路口改造成车路协同路口。如此一来，长沙反而成了百度智能驾驶事业群组（IDG）成立以来接到的第一个大单。这一合作带来的示范效应非常明显，长沙在全国智能网联城市排名中，从不知名的位置一下子冲到了第二，紧随北京之后。  （2018年10月） 2019年11月，百度IDG进行了一次重大组织架构调整：L3事业部的技术部分并入L4，车路协同业务升级为智能交通业务部。 随后的2020年和2021年，百度的车路协同业务迎来了爆发式增长。当时，全国各地的示范区项目如雨后春笋般涌现，市场规模接近100亿。百度凭借先发优势，第一年就做到了4亿元的收入规模，第二年更是直接飙升到18亿元，一举冲进行业前3。 不过，2021年，陶吉已经在考虑创业的事情。接替他的是时任百度副总裁的尚国斌。2022年5月，百度地图从CTO王海峰旗下转入IDG智能交通事业部，百度地图总经理季永志也转向尚国斌汇报。 尚国兵是战略出身，需要一个懂产品研发的人来辅助，便把刘常康（此前宇视科技研发总裁）调了过来。加上百度IDG商务一把手吴书林，彼时形成了尚、刘、吴三人合作的模式。至于三人合作是否顺畅，据知情人士透露，是否定的。 与此同时，各地对智慧交通项目的财政拨款减少，几个原因综合下来，百度车路协同在2022年的收入大幅减少。后来，百度智能交通业务部市场收缩，直到2023年6月被划到百度云。 2023年，大模型技术的爆发让百度的资源天平开始倾斜，研发费用涌入大模型领域，这也引发了外界对“百度是否放弃自动驾驶”的讨论。而此时，百度IDG的故事已围绕王云鹏展开。  （王云鹏） 2023年11月，王云鹏接任李震宇成为百度智能驾驶事业群组（IDG）负责人，向李彦宏汇报。 王云鹏的故事可以简单追溯一下。在王劲时代，王云鹏是负责工程效率的中层管理。2015年底王劲计划自动驾驶事业部（ADU）成立时，王云鹏负责撰写商业计划书（BP）。“有点像王劲的御用写手一一王云鹏既是王劲的业务助理，也是项目管理办公室PMO的角色。”BP经过几轮迭代后，ADU成立了。但王劲觉得王云鹏的背景主要是工程效率，而不是那种技术光环很强的高管，于是将他调离了核心岗位。 直到2017年李震宇正式接手IDG总经理后，王云鹏回归。 然而，当王云鹏接手百度IDG时，他所面临的局面比任何一位前任都要严峻。摆在他面前的有两个核心任务：一是保持技术优势，二是实现IDG盈利。 事实上，百度在自动驾驶领域的领先地位，是靠每年上百亿的投入换来的。自2015年成立ADU以来，百度的研发投入持续攀升，每年不低于100亿元，10年来总投入已超过1500亿元。甚至在2021年到2023年，连续3年研发投入都超过200亿元。 不赚钱的IDG就像一个无底洞，百度显然早已察觉。 2021年，百度发布一季报后，李彦宏公布了自动驾驶的三条商业路径：一是为汽车制造商提供技术方案；二是百度自己造车；三是运营Robotaxi“萝卜快跑”。 然而，第一条路径上，百度面临华为的竞争，主机厂也不愿被单一供应商“代工”。曾选择百度Apollo的威马在2023年破产，让百度新势力商业路径受阻。第二条路径中，百度造车的集度（后改名极越）在2024年解散。第三条路径上，萝卜快跑的对上不只有滴滴、T3出行、曹操出行等传统传统网约车巨头，还有特斯拉、Waymo、小马智行和文远知行等科技少壮，能否突围还需时间检验。 这一时期，平衡技术和商业，更考验王云鹏这位掌舵者的能力。 据接近王云鹏的人士称，王云鹏的优势是管理能力很强，能把业务梳理得井井有条，也有魄力。如果公司定了目标，比如要完成多少单、要营收、要什么时候转正、毛利要转正，这些就会变成他追求的强目标。他更多的是因为出身于工程效率测试领域，更注重安全稳定和关键绩效指标的达成，非常目标驱动。 不过问题是：在这个阶段，百度更重要的究竟是探索技术天花板，还是追求商业盈利？ 在面向C端的无人车出租车领域，百度和谷歌是唯二持续在这一领域深耕的大公司，如果这条路能走通，百度多年的投入可能会换来更大的回报。然而，这个逻辑本身是否成立仍是一个问题。尤其是华为等其他公司在辅助驾驶领域的盈利已经很高，这是否算作百度错判了市场。 从现有结果看，王云鹏的业绩尚佳。 在他的任期内，百度无人车实现了全无人运营。以前驾驶位需要坐人，现在在武汉和亦庄等地，驾驶位已经可以空出来，车辆自己运行。这背后涉及许多工程化工作，包括冗余风险运营等。 他还主导了商业化相关的工作，比如扩大车队规模、提高单量、降低成本以计算毛利等。关于第六代无人车的成本降低到25万，这也是王云鹏的一项重要业绩。更重要的是，第六代无人车是百度自己定义并找代工厂制造的。 2024年，百度的商业化曾在国内面临一些复杂路况和舆论压力。例如，在武汉的无人车运营曾一度引发关注，遭遇了一些抵制，尽管这些抵制并没有实质性影响。 但为了应对国内的复杂情况，百度也在海外布局。 根据协议，百度计划在迪拜市区部署超过1000台全无人驾驶汽车，并与阿联酋自动驾驶出行公司Autogo达成战略合作，共同在阿布扎比地区打造规模最大的无人车队。 此外，新加坡副总理王瑞杰近期到访百度Apollo Park，并试乘了萝卜快跑第六代无人驾驶汽车。他对百度的技术给予了高度评价，并表示欢迎萝卜快跑进入新加坡市场。这被视为百度无人驾驶技术拓展东南亚市场的重要信号。 显然，百度明显把商业化提上了日程。这背后，其实藏着一个很现实的问题：自动驾驶技术再牛，如果只闷头搞研发，不实际跑起来，那数据从哪儿来？没有海量的数据，技术优化、用户体验提升都无从谈起，长期研发也难以为继。百度显然意识到了这一点。 这也说明，自动驾驶行业到了一个十字路口，是继续按部就班地从低级别自动驾驶慢慢往上爬，还是直接冲向高级别自动驾驶，大家都在观望、试探。 百度走到今天这一步，是很多人一路接力跑出来的。当年，那些最早一头扎进自动驾驶里的人，满心都是要把这事儿干成。他们熬过无数个通宵，啃过无数个硬骨头，可后来，有的因为看不到短期内的回报，有的因为投资条件具备，有的因为团队内耗，离开了不少人。 不过，铁打的营盘，流水的兵，人来人往很正常。但只要百度IDG这个“营盘”还在，哪怕今天的人走了，明天总会有新的血液注入，只要方向对，机会永远都在。 这也是为什么，再度谈起和百度并肩过的日子，很多人会说：如果无人出租车彻底成功，百度就不算赶了晚集。 **本文作者吴彤致力于挖掘汽车领域的历史脉络与最新变革，欢迎同道添加微信交流（微信号:lI__O0o）**

20周年大改款，被提早3年拿出来讲故事，苹果焦虑了吗？

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<blockquote><p>本篇文章以一个具体的用户画像为例，带你从实操视角分析品牌营销部门各个模块怎么落地才能合力打赢一场营销传播战役，最后有全流程实操。</p> </blockquote>  之前听钦文的访谈节目，有这样一段对话让我印象很深刻：人，一旦细化成各个标签，我们就束缚住了自己，这当然可以帮我们快速找到对应人群，但是也会让我们失去一部分机会。 这让我对品牌营销中的关键模块“用户画像”进行了比较深度的思考。最开始，我也是很相信用户画像的，但是随着实操的深入发现往往越精准的用户画像我们收获的越小，每次我们都觉得找对了用户、应该会爆，但结果就是不尽人意。 不仅如此，这个还会让团队内部陷入推诿风波。之前，我的营销策划同学出了一份看起来很合理、很精准的用户画像，可是到媒介同学手里一投放，就是拿不到想要的结果，最后策划、媒介互相扯皮、指责。 <blockquote><p>写这篇文章之前，我和朋友圈的品牌伙伴们做了一个37人的小调研。</p> <p>关于用户画像的必要性，我收到32份意思差不多的回答：觉得做精细的用户画像是逻辑正确的安全感工作，主要是能给批预算的老板安全感。至于用户画像的有效性，我收到29个比较明确的回答“没用”，有一个说甚至试过用户画像精细到用户几点爱干什么、浏览路径，结果预算上去了，但是转化却奇低。索性，他们在后来的工作中就按照自己的手感来做用户标签选择。这次调研，还有一个核心收集点：除了6家品牌反馈他们的用户画像有用户行为特征外，其余都是静态的标签式画像，几乎没人能说出动态行为决策干预体系。</p></blockquote> 我们绝大多数的用户画像都是用年龄、性别、收入、地域、工作类型、爱好等等来定义的静态标签式画像。这种描述性静态用户画像，在当今营销环境中忽视了动态决策行为的影响，且静态用户画像很容易给我们带来平均用户陷阱和用户连贯性误差。 *写到这里，我们先拉齐一个共识：用户画像绝不是简单的投放工具，而是消费决策促进体系，只有您也认为这样，才有读下去的必要。 **首先，在用户画像这个模块里，我们都太想知道我们服务的是哪一群人，而忽视了无数个产生瞬间决策的行为动机。** 同样是“25-35岁，女性，单身，一线城市，年入18-25万，喜欢追求质感“的美妆或者保健品用户画像，在不同场景下的购买决策逻辑完全不一样，所以内容结构和投放方式可能就会受到很大的影响。 比如，在高社会化参与的环境中（通勤路上、午休、同事八卦闲聊、姐妹下午茶），她们几乎决策更短，往往可能仅是因为捕捉到到地铁车厢里谁在用、同事谁在用，或者被领导气到想补偿自己等等等等理由，直接进行购买；但，在低社会化参与的晚上/周末在家的场景下，她们的价格、性能敏感度更高，更加对性价比有着较高的要求，甚至会搜平替来进行决策验证。 **其次，我们拿着这样的静态用户画像很容易掉进我们创造的一个可能并不存在的“平均用户陷阱”里来。** 比如，同样是“35-45岁，有小孩，一线城市，家庭收入50-80万的家庭，注重品牌价值和科技感“的一个家电用户画像，背后可能会因为年龄再细分而导致主要决策条件失衡，甚至由于这些家庭的关联家庭单位不同而导致决策的千差万别，你就不能用标签化的打法。 如果单纯从年龄上来看，大量的案例证明35-38岁的人群最影响决策的是科技、外观和价值感；40-45岁更关注售后、性能和长期性。另外，无论是家电还是汽车，这样一个画像人群背后的父母是否生活居住在一线城市、是否有退休金医疗保险、是否有储蓄，都会对最后的消费决策产生至关重要的影响。 **还有一点，传统用户画像的生成是建立在消费者行为一致性的假设上，也就是认为人是连贯的，一个追求高品质的人会在各个领域都追求高品质，形成具有迁移性的行为统一模式。但实际上，同一个人在不同场景下会激活完全不同的消费身份。** 比如，一个买戴森吹风机的用户，可能转身就会为了省20块打车钱而骑3块钱的共享单车回家。你想一下，身边是不是也有很多人背着正品LV，也在拼多多上抢特价纸巾的。 以上。我们对用户过度精细的标签刻画，非但不能提效，反而可能还会让营销期待落空、营销效果坍塌。我们对于精准确定的执念，恰恰正在系统性地摧毁转化的可能。 **那是不是，我们要做更复杂的用户画像才能解决这个问题？** 不是的。我们只需要在策划阶段就记住：我们的用户不是具体的“谁”，而是“在什么样的场景、什么样的状态下，需要什么”。 当然，有经验的操盘手第一轮，完全可以凭借市场嗅觉、投放触觉来进行测试型盲打，测试后通过真实的用户反馈来完善丰富用户行为特征和决策依据，然后追加资源进行精准狙击。但，前提是品牌回收的数据不能作假，一旦非自然数据提升手段进来，这条路基本堵死。 **接下来，我们来梳理一个实操案例：针对“30岁到35岁，女性，单身，月入20K+，一线城市”的画像推广一个产品，你怎么做？** 传统策划会认为这已经是一个比较成熟的用户画像。但我觉得具有创新意识的策划是能够把这部分人立体到“既会被情绪价值触动，但更为实用价值买单；周末会有独处时间，也愿意犒赏自己的都市人……” 这样我们的社媒内容和营销投流方案就会更具象化，不仅包含了谁在用，还兼顾了什么时候触达、以怎样的形式触达。 即使这样，营销过程中，我们也依然要用实时反馈代替预设路径的推演。特别是营销设计，我们在设计前期都会模拟用户的决策路径来放置产品信息。但实际上，很多用户并不会按照我们预设的来。目前，很多平台不仅能够捕捉用户的停留时间、还能捕捉到用户的停留位置，我们可以根据这个适当调整视觉展示方案，以将重要决策参考信息能够及时有效提供给用户。 品牌传播和新媒体运营的同学则不要再去猜想或假设用户喜欢什么，而是思考什么样的价值主张能够打动用户，让TA产生当下决策行为。场景化是基础，除此以外特别是在文案与视觉的结合输出素材上，要让用户从“现实自我”延展感受到“理想自我”。 媒介投放模块一定要摆脱一个bug：过于相信博主的粉丝画像。大量的投放实战告诉我，40%头部KOL的粉丝画像有问题，而90%的KOC粉丝画像更是不实。解决这个问题其实也不难，舒泽觉得就按照“假设”——“验证”——“调整”的路径来进行： 以策划梳理出的创新画像作为“假设”选项，设计可复用的假设验证机制，在第一轮投放中拿出30%的预算进行48小时快速测试投放。同时，建立测试数据反馈机制，及时更新调整，以便为第二轮50%预算的效果种草投放做好明确指引，提升预算利用效率。最后一轮根据更为精细的用户反馈、平台声量，做决策收割性内容投放。 *注：这是舒泽之前讲AB测试在媒介用户画像投放模块的一个延伸，第一个测试环节的投放效果偏差太大，则应该问责策划；第二个环节验证投放效果差则是媒介的工作策略失误，责任清晰、效果明显，是舒泽比较喜欢的环节管理办法。 其实，更为完整的用户介入体系，应该是以“流转”的眼光做品牌营销PUSH。  如图，是舒泽提出的“用户决策闭环动态种草流转体系”。在这个体系下可以根据“静态用户画像+立体人物行为+决策影响场景”做流转环节中的决策促进，为品牌转化提效。 主要策略就是：用“意图触发”的思路做内容，用“情景主导”的思路做投放，用“心理路长“的思路做决策引导，在这个过程中识别到目标用户的行为触发点，设计无缝切入点，构建渐进式行为推进锚定点。 以上。 我们并不需要去否定现有的用户画像系统，而是在这个基础上从了解用户是谁，到理解此刻用户在做什么，我们要用怎样的传播表达来让用户选择我们。 这种“以更好的营销策略去适配用户实际决策过程”的同频共振才是效率提升的关键，还是舒泽说过的那句话：品牌即效率，效率即生死。 本文由 @舒泽品牌手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

商业最终还是要回归到朴实的常识中——以技术创新为根基，以用户价值为核心。

<blockquote><p>在数字内容生态不断演变的当下，微信问一问正悄然发生着令人瞩目的变化。从最初的问答功能，到如今逐渐显露出浓厚的内容社区气质，问一问似乎正在走出一条独特的发展路径。</p> </blockquote>  微信问一问更有社区相了。  图源：问一问已支持个人资料修改 今年春节前后，DeepSeek出圈，微信搜索选择在第一时间接入，引起行业极大的关注。作为微信搜索内容生态重要补充的问一问，也在这段时间悄然发生变化，其内容社区的气质更加明显了。 ## “自然生长”出的微信内容社区 我是最早使用问一问的一批用户，此前在使用问一问时发现，其还有很多问题需要解决，有很多课要补。主要集中在三类： **首先是创作者来源问题。**问一问的内容生产需要依赖KOC、中腰部达人，像小红书一样，大量UGC内容与互动才能撑起其社区底色。头部大V、KOL反而不是最急需的。虽然当时问一问已经表露出一定的自主创作内容的氛围，普通素人自发形成圈层讨论，但由于入口比较深、提问或者发布的门槛不低等限制因素，用户需要一定的时间学习、适应，这无形中会筛选掉一部分潜在创作者。 **其次是内容丰富度和质量有待加强，要解决同质化问题。**我多次参加官方组织的话题活动，但更多的是鼓励生活小百科、日常经验等内容，像其中有一条《北京首都机场T3航站楼网约车最快搭乘指南》。短内容表达的局限，更像早期的微博或者朋友圈，容易陷入同质化，深度讨论和高质量信息无法得到充分展现。 **对UGC内容社区来说，自然生长的另一面也是野蛮发育，如果不加以良性引导，成长为一种良性的内容生态，对微信搜索来说，也不是一件好事。**类比另外一个活化石级的问答产品：百度知道。其内容质量也是参差不齐，最后也成为百度搜索结果泥沙俱下的一个重要诱因。 **还有，问一问需要跳出微信过往的路径依赖，在运营活动、社区氛围等环节的举措上，更加积极一些。**微信是超级国民应用，这也导致其很多运营活动不接地气，甚至过于保守。这既有其本身比较克制的原因，也与问一问自身的定位和承担的产品职责有关。问一问还是需要拿出更大的魄力，做更多与用户、创作者链接的运营活动。 **目前来看，问一问在这些方面都已经有了很大的改观。**比如清明小长假期间，我按照惯常习惯，在微信搜索里输入“清明北京周边游”，寻找一些靠谱的攻略。其呈现的结果，排在最前面的就是问一问的问题和用户回答，底下还有“更多相关内容”的跳转，进入“问一问”页面，聚合更多该关键词的问答。 初步来看，问一问的UGC内容增多了，创作者的问题似乎得到有效解决。同时，问一问还在权重比较高的地方，设置“没找到想要的内容，可前往提问”的引导，鼓励用户分享自身的经验和想法，进行UGC内容生产。  如果我换一种方式搜索，提问：“清明节去北京怎么玩”。微信搜索页面的内容展现层次就发生变化，表达为：AI搜索提供的生成式回答（含深度思考和相关问题推荐）、问一问的问答及用户经验分享、公众号或者视频号内容推荐。 这是更符合搜索产品逻辑的信息检索引导。三者也是目前微信搜索内容生态的主要构成要素，覆盖AIGC、UGC、PGC三类图文、短视频内容形态。 其中，AIGC的Chatbox模式除了具备传统的信息检索能力，还满足了用户在搜、创、聊等多方面的需求，更像人、更懂人，这是百度提出“新搜索智能助手”概念时所作的定义，微信AI搜索也符合这些特征。 目前，AIGC内容在微信搜索占比有多大，还没有一个准确的数据。但参考百度，2024年二季度财报会上，百度披露，其核心业务搜索中，已有18%搜索结果由AI生成，未来微信搜索中AIGC内容的比重也不会太低。 公众号或者视频号所提供的搜索内容，其专页属性较强，虽然能够满足用户对信息精准度、准确性的需求，但因为缺少互动方式，或者说，用户反馈的门槛比较高，用户与创作者之间的信息交换，更多是创作者的单向输出，导致信息流转效率不高。 相较之下，问一问的创作门槛更低，也比公众号、视频号以及朋友圈更开放，为微信搜索场景提供更多来自普通用户真实的情感、情绪反馈内容，与前两者形成有效补充。 正如窄播评价，**这也让从满足用户长尾搜索需求延伸出来的问一问，成为了微信生态里，一个接近「人人可以创作的载体」这个目标的内容产品。这些内容往往更强调个体的经验、感知和情绪，是提供参考、分享经验、寻找同好，具备强互动的UGC属性。** 比如，IP粉会在这里讨论“《熊出没·重启未来》给你最大的惊喜是什么？”，他们还会聚集同好，“想要一个全是Hello Kitty的回答区”，同时有明显的年龄层区隔，交流“怎么认识、了解、喜欢上吾皇巴扎黑的？”还有大学生和打工人在分享“早八续命神器是什么”，以及吐槽“每天最真实的精神状态”。 萌宠群体也会在分享“被宠物气笑”的瞬间，这种情绪抚慰，也是当下最能引起群体心绪共振的话题。 我还特别关注到，用户“新闻哥”在清明节期间发布一个话题，“如果清明节的天堂能通电话，第一通你会打给谁，说什么？”这不只是一个树洞话题，也是一个打破圈层的对话。 目前已有的300个回答里，有想打给爸爸和外公，爸爸已经离开30年，“投胎到好人家去了”、“应该又有女儿了吧”。下面有网友安慰“即使有女儿，也是平行时空里的你”，类似的互动多达68条； 还有想打给天上的幼儿园，因为“我儿子在那上大班”；还有想打给奶奶，给她道个歉，那天晚上不该睡得太死，“我是第一个发现她走的，脸冰凉凉的，身体还是热热的，好像睡着了一样”。还有轻松的调侃，打给老祖宗，想知道几个生财之道，哪怕是几串彩票号码。 每一个回答都是个人生活的点滴，背后是故事，也是感悟，也是成长，也是宣泄，有笑脸也会有泪水。**用户在参与问答的过程中，找到情绪的共鸣点，自由地分享和表达自己的想法，生产出有价值的互动和内容，也有了建立更深层次的互动关系的可能性。** 我一直认为，一款平台型的内容产品具备社区文化认同、用户互动与关系沉淀、内容生产与激励机制以及服务治理能力等要素，它就可以称作内容社区。 **问一问的出发点并不是社区，但从搜索开始，做问答，到种草内容，基于解决用户在搜索场景下的具体需求的初衷，其已经自然生长出一个内容社区。** ## 这次的路可能走对了 特别是今年体验下来，一个明显的感觉就是：微信用户在使用这个入口藏得比较深的产品时，要么是不带任何目的的刷内容，看经验分享，要么是在搜索结果里发现自己感兴趣的话题，点赞、评论、转发。或者干脆自己发起或者参与兴趣话题的互动。 这种从产品特性到用户互动氛围的变化，加上问一问的产品工具、运营策略的调整，其更加具备社区产品的特质。 **从搜索、问答到社区，问一问的路线逐步明确，这一次可能走对了。**作为微信生态里少有的强UGC属性“自留地”，问一问承接微信庞大的流量，按照自己的节奏，成为另一类社区的可能性大大增加。 社区产品逻辑下的问一问，也更像一个面向半熟人关系的“朋友圈”。用户可以在这里分享日常片段、经验感想、好物推荐甚至情绪波动，也可以发布自己的生活、学习、工作或者休闲的状态。这种自由、开放、随性、短图文的内容形式，也提供了一种微信需要的、UGC友好的创作环境。 目前，问一问在社区表象上已经呈现出三个与同类型产品的差异性特性：**真实，兴趣汇集以及年轻化。** **首先是真实，也就是问答的人味儿。**这是内容产品在AI冲击下，最为难得的一点。以小红书为例，其内容失真问题长期存在，生成式人工智能被广泛用于内容生产后，小红书的内容失真问题便更加凸显。 比如虚假笔记，家居、旅游类内容实际效果与宣传严重不符，旅游景点过度美化图片，滤镜造成的买家秀和卖家秀的区别，严重影响用户的实际体验。其关键原因在于小红书的商业化氛围过于浓厚，利益相关的引流或者诱惑，导致鱼龙混杂。 问一问用户分享的内容开始从垂类分化到兴趣，更多是自发的“用爱发电”，真实创作。类似“一人一张图，分享你抬头看到的风景”等摄影话题下，用户随手就拍，不过度的装饰和滤镜，记录生活碎片。 另外一个“赴春赏花，交换春天”的讨论下，让我看到了不同视角、不同群体、不同心境下的春天，很有启发。 还有前文我搜索“清明北京周边游”，让我比较惊喜的是，问一问用户正在分享望京海棠花溪的美景，这是北京新晋网红打卡点，离我近在咫尺。其时效性、图片等信息的真实度，都让人有一种在家就开窗见春的感觉。 **这种真实感，或者说人味儿，也是问一问社区氛围成型的重要推力。** **其次是兴趣汇集。**客观上说，问一问还不是一个成熟的内容社区，无论是在用户体量、活跃度、内容的丰富性还是流量分发机制等方面，都还有很长的路要走。当前的问一问更像豆瓣小组，兴趣人群聚集，年轻人变多。 兴趣用户可以在手机摄影下讨论OPPO、华为手机的拍照效果，分享照片、摄影技巧等，也可以在哪吒、熊出没等话题下面分享真实的观影体验，还可以分享养花心得等等。比如在朋友圈开摄影展、某品牌手机拍照已经这么强的话题下，用户自来水的分享，其内容质量已经超过相关品牌方粉丝运营的效果。 **这也意味着精准人群的聚集，吸引更多年轻人种草，这为品牌方进行商业经营、私域粉丝运营提供了新的可能。**目前问一问的话题讨论，已经形成“一问多答”、“问答盖楼”的特性。嗅觉敏锐的商家已经涌进来淘金，比如广州长隆就在问一问发起“春天来长隆可以玩什么”的话题讨论，并提供奖品鼓励用户互动。目前已产生55个回答，181个赞，这种精准的人群互动，投射的恰是问一问的搜索价值。 此外，名创优品对问一问的经营也很有代表性，已经能看到一条明确的经营路径：品牌依托私域发起问一问话题，然后经由搜一搜、问一问等获得流量加持，最终在话题下聚拢到核心用户和UGC种草内容，为后续经营带来加持。 2024年底，微信对“问一问”进行了重大改版，并开始内测创作者分成计划。这既表明官方对其作为流量入口的重视，更重要的信号在于：当一款产品有了商业化策略支持时，就意味着其自身将产生“造血”能力。 这块属性的加强，加上平台本身的激励措施，对于问一问社区氛围的形成又有推动作用。用爱发电是个人自愿，但为爱充值也是一类社区成长的动力。 **还有一个比较积极的变化，微信搜索深度接入AI之后，问一问也获得相关能力的支持。**我发现问一问正在测试一类AI互动工具产品，类似小红书的“点点”，大众点评的“点仔”。用户简单@ AI搜索，就能获得即时、个性化的回应。比如看到某个美食，正在减肥的用户可以@ AI搜索，告知一下热量。这种低门槛的互动模式，在满足问一问用户互动需要的同时，也很容易形成破圈的传播效应。 微信团队曾强调，微信搜索是微信生态的重要一环，并不是在做一个纯粹独立的搜索引擎，而是让更好和更合适的内容、服务，跟用户之间产生更精准的连接。其呈现的搜索结果，是以微信生态的内容为基础，主要包括信息、服务、品牌三种类型。 问一问也是服务于这个目标。**我曾提出，对微信内容生态来说，问一问可以称作是一款“养成系”的战略级产品**。这句话的另外一层含义便是，问一问也在不断的调整自身的定位、运营策略。 当前，它锚定不做大而全的知乎或者小红书，而是为用户提供一个社交、互动的内容社区，也就更像一个面向公域流量的产品体系，进而有效连通微信生态内不同区域的插件，打通私域、公域流量。 这对多数微信用户的UGC内容或者情绪输出，显然更加友好。未来一段时间，问一问或许还会有新的变化，但基于微信搜索内容生态，方向对了，接下来就是与自己赛跑了。 **参考资料：** 唐辰同学，《微信再“种草”，问一问能长出下一个“小红书”吗？》 窄播，《微信问一问有社区相了》 **专栏作家** 唐辰同学，微信公众号：唐辰同学，人人都是产品经理专栏作家。内容链接，洞察与解读，关注互联网科技及商业故事。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

快！抢大件！买手机、买电脑、买汽车、买建材。过去几天，美国消费者陷入了恐慌，开始抢购一切他们认为可能大幅涨价的大件商品。那些还拿着老款iPhone的民众，则在抓住这最后的时机升级自己最常用的电子设备。  在加州圣何塞南部的一家苹果店，一位店员透露说，过去几天店内的客流量多了不少，销量明显高于以往。不过他也提到，或许更多人会去运营商买iPhone，因为会有更大的折扣。 这一个星期美国的iPhone销量，或许可能超过了每年的圣诞销售旺季。但未来会怎样，iPhone会涨价多少？谁也不知道。可以确定的是，这场美国挑起的关税大战中，没有哪家美国巨头公司比苹果更煎熬。 **疯狂关税苹果暴跌** 这一切的根源都是白宫。向全球开炮！全都加关税！美国总统特朗普上周宣布了令人震惊的关税大战：一方面对几乎所有国家开征10%的基准关税；另一方面根据美国的贸易逆差状况，再对特定贸易伙伴额外征收最高49%的“互助性关税”。 显然，特朗普政府希望以固有的强硬方式施压贸易伙伴，与美国重新贸易谈判和相关调整，以削减贸易逆差，同时推动制造业回流美国。但这样极端的掀桌举动究竟能有多大成效，是否引发更大的混乱和破坏，则是个巨大的问号。 这一近乎疯狂的关税大战计划不仅将给美国经济带来重大冲击，更可能颠覆过去数十年的全球贸易体系。关税计划宣布之后，更是引发了美国经济陷入衰退的担忧。摩根大通已经将今年美国经济预期从此前的增长1.3%下调为萎缩0.3%。 受此影响，美国股市在过去几个交易日持续暴跌，市值蒸发了超过5.4万亿美元。而在企业层面，关税大战更是让那些业务全球化的跨国企业巨头们直接陷入了困境。消费电子巨头苹果无疑成为了风险敞口最大的企业，没有谁比苹果更依赖全球化和亚洲工厂。 这种恐慌也体现在了苹果股价中。4月2日苹果盘后大跌6%，4月3日暴跌9%，4月4日再跌7%，4月7日下挫4%，4月8日又跌5%。仅仅过去几个交易日，苹果股价就下挫了超过20%，市值蒸发了7000多亿美元。微软再次成为了全球市值第一。 分析师也坐不住了。Wedbush知名分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）周末大幅下调对苹果和特斯拉的目标股价，将苹果目标股价下调75美元，至250美元，目前苹果股价在172美元。 艾夫斯表示，美国政府的关税政策可能会给这两家企业带来重大冲击。”特朗普发动的关税经济末日对苹果将是场彻头彻尾的灾难，该公司在中国庞大生产基地。在我们看来，没有哪家公司遭受的负面影响比苹果更严重。90%的iPhone都在中国生产组装。” **多元生产逃无可逃** 众所周知，苹果的供应链高度依赖海外，零部件主要来自中国、中国台湾、韩国、日本等地，而组装则分布在中国、越南、印度等国，大部分组装都集中在中国。这意味着一旦开征关税，苹果产品在每个环节都将面临着特朗普政府的关税冲击，尤其是他们的核心产品iPhone。  虽然苹果目前在中国、越南、印度和巴西等地组装iPhone，但九成产能都在中国。按照目前特朗普政府对中国54%，对越南46%，对印度26%的税率，苹果几乎逃无可逃。根据摩根士丹利的估计，如果苹果没有得到特朗普政府的特别豁免，单是iPhone的成本每年就将增加约85亿美元，相当于财年利润将下滑7%。 虽然近年来苹果在推动产能多元化，但绝大部分产能依然留在中国。要在其他国家复制成熟的产业链并非一朝一夕之功。而且，多元化努力在政策变动面前毫无意义。就连生产电脑和手表的泰国和马来西亚在此次关税大战中也没有幸免，分别面临着36%和25%的关税。 而且，苹果的核心零部件来自于中国、日本、韩国以及中国台湾地区。这些国家和地区也面临着特朗普政府的新关税：日本24%、韩国25%、中国台湾地区32%。这意味着苹果从零部件到组装，每个环节都会被特朗普政府的关税打压。 **iPhone成本上涨五成** 根据路透社的预计，苹果的潜在关税成本可能每年高达359亿美元。就算是富可敌国的苹果，也顶不住这样的冲击。苹果上一财年净利润为937亿美元，这相当于将近五个月的利润，因为白宫一纸文件就直接清零。 而且，这还没有考虑到产品价格大幅上涨之后导致的营收和市场份额损失。若苹果将关税成本转嫁给消费者，那么根据路透社预计，iPhone在美国市场的价格可能上涨30%-43%。例如，iPhone 16起售价599美元，可能升至780-860美元。 不涨价是不可能的。花旗银行分析，如果苹果完全吸收54%的中国关税，那么苹果毛利率将直接减少9个百分点（苹果2024财年毛利率为46%）。苹果若不调整价格，那么运营利润和每股收益可能减少32%。这将对其财务表现构成重大威胁。 更雪上加霜的是，如果美国经济因为关税大战陷入衰退，消费者会削减非必要支出。而苹果产品本就价格不菲，再因为关税涨价，势必会影响到市场需求，从而拖累苹果的营收和市场份额。  以一部256GB的iPhone 16 Pro举例，硬件成本价549.73美元。其中最贵的摄像头模组价值126.95美元，来自日本索尼；处理器价值90.85美元，由台积电代工；显示屏价值37.97美元，来自韩国；5G芯片价值26.62美元，来自于台积电代工的高通；内存价值21.80美元，来自美国美光；机身框架价值20.79美元，来自中国；存储价值20.59美元，来自日本东芝。（来自TechInsights预计） 除了内存，其他部件都会面临特朗普政府的关税。如果加上关税，一部iPhone 16 Pro的硬件成本就从549.73美元飙升到了846.59美元，直接增长了296.86美元，涨幅高达54%。越是高端型号，关税影响就越大。而且在美国市场，高端型号iPhone出货占比接近七成。 **美国制造并不现实** 制造链全面回流美国，对苹果来说并不现实。虽然苹果在德州奥斯汀有一座Mac工厂，但只生产产量极小的高端型号Mac Pro。尽管苹果刚刚宣布要投资5000亿美元，在德州休斯顿建设一个新工厂，但那是生产支持苹果智能的服务器。 虽然美国科技巨头主导了操作系统、处理器等核心价值链，但美国并没有消费电子行业的成熟产业链，要把整条产业链都搬到美国是不可能完成的任务。 WedBush分析师艾夫斯在研究报告中写道，“说一句‘我们可以在美国自己造’，完全低估了亚洲供应链的复杂性以及过去三十年对电子产品、芯片、半导体、硬件和智能手机生产的关键作用。” 他指出，这一供应链是整个美国科技世界的根基。他形容当前的关税计划就像是“把一艘船在海上掀翻，再把苹果、英伟达、微软、通用汽车、AMD 等公司扔进海里说：祝你好运！” 即便在美国组装苹果，都是一件极为艰难的任务。2017年富士康曾经宣布要在美国威斯康星州投资100亿美元，计划建造全球最大LCD工厂，创造1.3万个就业岗位，当时特朗普出席了奠基典礼，盛赞这是“世界第八大奇迹”。  但仅仅一年之后，富士康就宣布因为美国劳动力价格太高，需要重新考虑投资项目。现在富士康在威斯康星州工厂的实际投资额不到10亿美元，雇员仅有1000人，而且也不是生产LCD面板，而是组装数据服务器和主板。 连富士康都搞不定威斯康星工厂，更别提为苹果在美国代工了。制造业回流美国，只是一个美好的梦。早在2010年乔布斯就斩钉截铁告诉奥巴马，那些工作岗位不可能回到美国，因为美国根本没有这么多个工程师和技术工人。 乔布斯还没有提到劳动力成本。按照TechInsights的预计，如果苹果要把iPhone制造产业链完全转移到美国，那么一部iPhone的成本可能高达3000美元。因为美国工人的工资可能就是亚洲工人的十倍，而且接受不了高强度的加班加点。如果再组建工会进行劳资谈判，那更是制造业的噩梦。 **紧急备货三个季度** 那么苹果怎么办？在特朗普的第一任期，库克曾经宣布了3500亿美元的投资计划，创造两万个就业岗位，为特朗普政府带来经济政绩。他也因此获得了特朗普的赞赏，后者甚至亲自来到德州工厂参观，将其当成自己制造业回流美国的样本典范。在这样的合作基础上，库克成功为苹果争取到了iPhone关税豁免，避免了iPhone成本上涨。  在特朗普的第二任期，库克也以个人名义为总统就职典礼捐款了100万美元，飞赴佛罗里达与新总统共进晚餐，并且亲自参加了特朗普的就职典礼。就在上个月，苹果还宣布了5000亿美元投资计划，再次给特朗普送上了一份政绩大礼。 看起来，库克和特朗普依旧保持着良好的关系。只是这一次，特朗普决意要发动关税大战，库克或许也很难给苹果再次带来关税豁免。库克必须面对残酷的现实，通过其他方式带领苹果走过这个“关税难关”。 紧急囤货是最直接的应对手段。据印度媒体报道，为了规避4月5日生效的10%基准关税，苹果从3月27到29日，紧急从印度运送了整整五架货机的iPhone等苹果产品。之所以从印度调货，是因为美国对印度的关税低于中国。 这是一场与时间的赛跑。值得一提的是，当时苹果还不知道特朗普政府除了10%的基准关税之外，还要对印度实施26%的互惠关税。如果库克知道还有新关税，或许会调用所有更多运输资源，在美国囤积更多的商品。 据美国媒体报道，目前苹果已经在美国仓库储备了总价值超过150亿美元的iPhone库存，相当于去年第四季度销量的三倍，已经足以应对秋季发布新iPhone之前的市场需求。但今年下半年的新iPhone怎么办？ **涨价或许在所难免** 或许iPhone涨价已经是在意料之中，问题是到底会上涨多少。Rosenblatt分析师表示，苹果需要将 iPhone 涨价 43% 才能完全覆盖这轮关税的冲击。这意味着，目前售价的1599美元的顶配版iPhone 16 Pro Max可能要涨价到2300美元。 按照惯例，苹果会在每年9月上旬正式发布新款iPhone，一周后全面上市发售。这意味着试产工作将在6月开始，而正式量产则会在7月开始，开始批量备货应对发货高峰。 但彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）看来，苹果将采取综合策略来减轻这些关税带来的影响。首先，他指出苹果可能会向其零部件供应商和制造合作伙伴施压，要求降低价格。其次，苹果可能会自行承担一部分增加的成本，这将侵蚀其通常约为 45% 的硬件利润率。  第三，也是消费者最关心的一点，苹果可能会考虑调整 iPhone 的价格。该公司此前已经在其他市场因税收政策、货币波动和通货膨胀等因素上调过价格。古尔曼写道：“我预计苹果会认真考虑 iPhone 的价格调整。消费者可能已经听说过这些外部因素，因此不会将其视为苹果在‘捞钱’。” 天风国际分析师郭明錤认为，美国市场高端iPhone型号占比接近七成，高端市场用户相对可以接受上涨。而且，苹果除了施压供应链之外，还有其他方式可以转嫁关税成本，降低消费者对涨价的负面观感，例如与运营商合作提高补贴金额，通过以旧换新方式等等。 在分析之外，郭明錤不由自主地感慨说，苹果又是多元化供应链，又宣布在美国投资5000亿美元，做了这么多，结果还是无法豁免于关税。 iPhone在美国智能手机的市场接近55%，每年销量接近700万部，占据了苹果全球销量的三分之一。更为重要的是，iPhone在美国市场用户忠诚度极高，升级换代周期稳定，在800美元以上高端市场的份额超过八成。 如果iPhone被迫大幅涨价，美国民众会直接感受到关税战带来的压力，这是他们每天都要用到的商品。就连支持特朗普的GameStop CEO瑞恩·科恩（Ryan Cohen）也在社交媒体 X 上讽刺关税政策：“我等不及要买一台1 万美元的美国制造 iPhone了。”他还在前一天写道：“这些关税快把我变成民主党人了。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491548.htm)

 我是张巍，也是公众号“张师傅-中年架构师”的张师傅，和起点课堂一起开发的AI产品课[《AI大模型产品化实践：从规划到落地》](https://ke.qidianla.com/courses/aisj)上架了，有点儿开心，也有点儿着急，所以聊聊这门课，以及“超越这门课”的一些话题。 [](https://ke.qidianla.com/courses/aisj) ## 为什么要做这样一门课 过去一年多，我跑了不少企业，做互联网的、传统行业做数字化转型的，发现一个很有意思的现象：大家学AI的热情特别高，从上到下都盯着AI，但是作为第三方，我也明显感觉**大家发力的方向不太对**。老板只是要求必须搞AI，小伙伴们也不知道咋个搞法，于是有埋头学技术的、有天天研究最新模型的、有尝试转型搞AI产品的，就是缺少围绕手头那个产品琢磨怎么AI化的。 **毕竟作为产品经理，我们最终还是做产品的，AI或者大模型，都只是产品成功的一个支撑点而已。** 截止到这篇文章发布，这门课应该是市面上唯一一门**“AI+产品的课程”**，准确的说，是把重点放在AI能力与产品的融合上的课，其他的课程或者侧重AI、AI技术、AI工具的使用，或者侧重原生AI能力的打造，这门“产品实践课”尝试解决更多产品经理的问题，怎么把AI用在自己的产品上。从这个角度上讲，这门课是满足预期的。 ## 这门课为什么值得学一下 关注AI和大模型的伙伴或者已经在学习的伙伴应该有体感，就是你越是努力学AI，就越容易被搞懵，因为AI背后对应的知识、理论、技术都和你曾经熟悉的东西不大一样，数据、数据处理、算法、算法训练、模型、模型调优，云里雾里的。我了解这种感受，因为我在二十年前在统计学院写毕业论文的时候就是做机器学习，我太熟悉这种感受了，**二十年后我悟了，学这些破玩意其实用处有限。** 因为我们是产品经理，核心还是”怎么用AI做好自己的产品”。 **这门课就关心两个点：**• 如何不讲技术细节，也能理解AI的本质和逻辑• 基于对AI的理解，怎么把产品做得更好 这些才是产品人最该关心的问题。 所以这门课里有基于”智能视角”的AI认知，以及按照产品生命周期来讲解的AI融合与应用。回归产品，一套基于产品的方法论。 ## 我给自己的课打7.5分 这个录播课一共7.5小时，我给自己的课程也打7.5分，及格是及格了，因为要讲的知识讲了，要分析的案例分析了，但是距离我心中的“完美状态”还差点儿意思，因为录播课不是一个适合“迭代”的形式，虽然课程案例都来自真实项目，但每个人遇到的困难和问题各不相同，有人卡在老板的饼太大，有人卡在身边没人支持，有人卡在需求洞察阶段，有人难在研发节奏，还有人纠结效果、运营、迭代…… 这些问题课程都会讲，但是光靠录播课确实难以每个人的独特问题，毕竟幸福的产品经理都差不多，不幸的小伙伴绝对是各有各的“不幸”…… 特别是面对AI与产品的快速发展和变化，录播课这个“产品形式”不够敏捷，我心中完美的课程是一个可以闭环的课程，从知识到技能、从技能到实践、从实践到反思、从反思到知识的提升甚至是工具化、流程化、产品化。 ## 期待和伙伴们一起迭代 所以，特别期待买了课的同学能加这个微信 will_zhangwei（发个订单截图哈）告诉我：你还想听到什么？你在工作中遇到的具体问题是什么？**有问必答。** 也期待没买课的伙伴们关注我的账号或者公众号 张师傅-中年架构师 ，我会持续分享在不同场景中的AI产品落地故事（也有其他有的没的的内容），也期待大家的交流。 最后，回到这门课本身，其实这七个半小时的课程归根到底就是表达一个事情：用AI能力做产品、优化产品，真的不难，找对路，找对同行者，事半功倍。 期待在课程里，在微信上，在留言中见到你~ [这里是课程传送门 &gt;&gt; AI大模型产品化实践：从规划到落地](https://ke.qidianla.com/courses/aisj) 作者：张师傅-中年架构师 公众号：张师傅-中年架构师 本文由 @张师傅-中年架构师 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 V 社于今日公布了2025年3月最新一期的 Steam 全球销量排行榜。一如既往，榜单排除免费游戏常青树，从而带来更好的游戏及硬件选购参考。本周的排行榜中，《Schedule I》登顶，而 而多人在线恐怖游戏《R.E.P.O.》紧追其后。详情如下： 1. 《Schedule I》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 2.《R.E.P.O.》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 3.Steam Deck  4.《inZOI》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 5.《最后生还者2：复刻版》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 6.《怪物猎人：荒野》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 7.《使命召唤》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 8.《黎明杀机》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 9.《双影奇境》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 10.《流放之路2》（锁国区）

 英国电影和电视艺术学院（British Academy of Film and Television Arts）是一个英国的机构，每年颁发奖项给杰出的电影、电视、儿童电影和电视以及游戏等互动媒体的奖项，其地位、权威性与公信力与美国的奥斯卡不相上下。  而在近日举行的游戏类奖项颁奖仪式上，《宇宙机器人》斩获了包括最佳游戏、最佳设计、最佳家庭在内的四个大奖，这也让这款屡获殊荣的游戏获得了又一个年度最佳游戏大奖。同时，《觉醒深渊》的表现也相当亮眼。  以下是完整的获奖名单： - 最佳动画效果奖 ：《宇宙机器人》 - 艺术成就奖：《Neva》 - 音效成就奖：《宇宙机器人》 - 年度最佳游戏：《宇宙机器人》 - 英国游戏奖：《Thank Goodness You&#39;re Here!》 - 首秀游戏奖：《小丑牌》 - 持续运营奖：《吸血鬼幸存者》 - 家庭游戏奖：《宇宙机器人》 - 终身成就奖：下村阳子（Yoko Shimomura） - 超越娱乐游戏奖：《肯泽拉传说：扎乌》 - 游戏设计奖：《宇宙机器人》 - 多人游戏奖：《地狱潜者2》 - 叙事奖：《暗喻幻想：ReFantazio》 - 最佳新知识产权奖：《觉醒深渊》 - 最佳主角表演奖：Alec Newman（觉醒深渊） - 最佳配角表演奖：Karen Dunbar（觉醒深渊） - 技术成就奖：《地狱之刃2：塞娜的传说》

文｜胡依婷 编辑｜袁斯来 墨西哥距中国上万公里，搭乘尚不算多的航线，从深圳机场直飞首都墨西哥城需花费16小时。这是距离中国最遥远的国家之一。 墨西哥农业发达，充足的阳光使其中部高原成为玉米的主产区；一路南下，恰帕斯州等地的山地地貌、丰沃的火山土壤催生出曾经的世界第四大咖啡生产国，成熟的咖啡产业逐渐落地。 与此同时，因地缘与人口等优势，墨西哥西部和北部吸引了大批国际知名汽车品牌，蒙特雷、瓜达拉哈拉等地承接了出口全球的汽车订单，支撑起墨西哥的重工业。 相比之下，墨西哥轻工业的色彩相对淡薄，款式单一且基础的服装、精度与性能不足的零部件等产品难以满足当地需求，供给颇为依赖进口。 近几年随着互联网渗透率的提升，墨西哥电商市场不断增长。墨西哥在线销售协会数据显示，2023年，墨西哥电商销售额达到6580亿比索（约合370亿美元），同比增长24.6%，增速排名全球第一。 今年2月13日，TikTok正式开设墨西哥站点，邀请首批卖家进驻。墨西哥成为了中国跨境四小龙（SHEIN、Temu、TikTok Shop、AliExpress）均涉足的新兴市场之一。 卖家们通过平台将服装饰品、家居用品、玩具文具和3C电子等产品销往当地，使墨西哥成为东南亚价格内卷、美国政策扑朔之际可供开发的新选择。 但墨西哥远不是一个扁平的市场，在这里不使用西班牙语或将寸步难行，包裹丢失、人员培训不到位等问题已成常态。“老炮”卖家稍显艰难，新手卖家恐难驾驭。但在全球电商竞争加剧且地缘局势尚不稳定的当下，进入墨西哥已成为更具挑战但难以回避的选择。 ### **两巨头和新势力的博弈** 早在2023年，墨西哥电商市场就迎来一次令卖家们印象深刻的爆发。 卖家赵德柱主要做个护，为墨西哥卖家供货多年，现已成立品牌。他回忆道：“在2020年7月份到2022年年底，货都到不了美国，墨西哥也是断了的！其实是全世界都缺中国产品，只要在美国和墨西哥有货，就能卖的动。” 即使新冠疫情影响全球市场，但墨西哥一举成为了全球电商增速最快的国家。这使其成了当下少有的热土。 一旦落地墨西哥，卖家们首先会发现，自已眼前盘踞两大巨头：美客多与亚马逊。 美客多1999年在阿根廷诞生，同年进入墨西哥。在当地，官方数据显示，2023年美客多的GMV已超过200亿美元，市场份额超过50%；活跃用户数量超3500万，商品listing超过1亿个。  美客多主页，图源官网 作为老牌电商，美客多在电商渗透加深的大趋势下，或许还将迎来迅猛的增长。赵德柱告诉硬氪，美客多今年的重心在全托管模式，想获得翻5倍的增长。 出海竞品分析平台「出海匠」于近日举办了一场面向拉美市场的卖家活动，其联合创始人贾云瀚告诉硬氪，从去年的趋势来看，今年美客多这边预期会非常卷。 美客多之外，墨西哥最大的电商平台当属亚马逊。2024年墨西哥反垄断监管机构Cofece发布报告显示，美客多与亚马逊共占据当地85%的市场份额。 自2015年进入墨西哥，亚马逊在当地共计投资了1100亿比索（约合55.16亿美元），涵盖物流、建筑等各领域。目前，已有超过2.7万名墨西哥卖家在平台开展销售，提供超500万种商品。 这意味着，留给Temu、SHEIN等中国电商平台的空间有限。对此，它们将拿手的消费者补贴、小单快返等策略带入墨西哥。 2021年SHEIN曾在墨西哥首都开设快闪店，而后与Temu一道在2023年正式进入当地。证券公司Bursátil Mexicano报告显示，2024年4月，Temu在墨西哥的月活用户达1500万，SHEIN为1010万。   两相对比，SHEIN对墨西哥的布局或许比Temu来得更早更深入，后者的增速却难以抵挡。 巴西科技媒体NEOFEED曾报道，许仰天在2021年底亲自考察巴西的服装供应链，评估在巴西生产服装的可行性，且与两家工厂签署了保密协议。 在邻近的墨西哥，SHEIN相关人士表示，已有本土卖家进驻平台开展销售。 据了解，四小龙瞄准的是墨西哥注重性价比、对物流时效不甚敏感的年轻人群。墨西哥国家统计局数据显示，早在2020年墨西哥的总人口已超过1.26亿，平均年龄为29岁。 这对Temu与SHEIN等平台来说，即使巨头盘踞但墨西哥仍有空间，是块有无数增长可能的沃土。 ### **本土竞争再升级** 相较于Temu与SHEIN，TikTok Shop看上去慢了半拍。 2024年7月，根据墨西哥商业新闻报道，TikTok Shop已经准备在墨西哥上线，但受制于大本营美国市场的不稳定，该计划被延缓。 贾云瀚告诉硬氪，虽然TikTok Shop正式上线是2月13日，**但出海匠数据后台2月7日已经能看见当地上架的商品，本土粉丝基数较大的用户都收到了提醒。** 第一批上线墨西哥的店铺均来自TikTok Shop定向邀约的头部卖家，包含3C数码、美妆个护等类目。与Temu疯狂的消费者补贴策略不同，**TikTok Shop选择为卖家们提供达人寄样全流程的补贴，包含样品成本与寄送邮费。** “TikTok Shop首批定向邀请了不到100家，这个时候刚好是国内的春节，店铺后台开放后大卖们就能看到达人，都忙着去建联，请他们带货。2月初，做得最好的大卖已经寄出去可能1000-2000个样品了。”贾云瀚告诉硬氪。  开放墨西哥站点，图源TikTok Shop 如今，TikTok Shop在墨西哥已上线月余，由于只有拥有本地经营执照和法人或具备在当地本土备货能力的卖家才能入驻，TikTok Shop的SKU和店铺数量都不如Temu与SHEIN等平台。 出海匠数据显示，3月初，TikTok Shop墨西哥站点单日成交额约十几万美元，客单价近12刀，同日美区的客单价约为20刀。目前TikTok Shop卖得最好的类目为美妆个护、时尚服装和3C数码。 TikTok Shop可获得的本土货盘不足，但墨西哥当地并不缺货。  墨西哥的线下零��，图源Pexels 2024年底，墨西哥政府对当地义乌商贸城的假冒商品进行大规模查抄，原本专注线下的白牌卖家们即使未被波及也仍存惶恐，逐渐转向线上。 贾云瀚告诉硬氪：“义乌城的人想用线下的货盘往线上转，去清库存。但因为没有能力做TikTok这种内容电商，他们都用非常低的价格转去美客多。今年（墨西哥）货架电商的竞争会变得非常激烈。” 虽然平台竞争激烈，它们都还解决不了宏观层面的问题。时至今日墨西哥的基础设施仍不够完善，卖家本土化的风险颇高。 赵德柱就遭遇过损失， “2024年8月，我们给墨西哥发了三个集装箱的货，有一个箱到现在都没找到，物流公司也不赔付。墨西哥丢货的问题这几年都没有改善。”他告诉硬氪。 即使货物到港，仓储问题也不易解决。赵德柱表示，当前，墨西哥不似美国等电商基础成熟的市场，多平台间调货仍不方便，卖家在当地自建仓储的难度也很大。电商平台们在当地可能会采取建产业园的策略。 风险与机遇往往相伴而行，奋力进入墨西哥的卖家们坚信这是片蓝海。但对Temu、SHEIN和TikTok Shop等平台而言，这只是全球征服的某个站点，在新兴市场，它们会成为抗衡当地巨头的强悍对手。

 ## 特朗普称「绝对」相信苹果可以在美国生产 iPhone 新闻秘书卡罗琳·莱维特 (Karoline Leavitt) 在新闻发布会上表示，美国总统唐纳德·特朗普「绝对」相信苹果可以在美国生产其 iPhone 和其他设备。当被问及特朗普是否认为 iPhone 制造是可以转移到美国时，莱维特回答道：「当然，他相信我们有劳动力，我们有劳动力，我们有资源来做这件事。」 特朗普计划从 4 月 9 日起对中国、越南、泰国、印度、欧盟和其他国家征收高额关税。他声称，如果苹果等公司不想支付关税，就应该在美国生产。 在特朗普第一任期内，苹果在德克萨斯州生产 Mac Pro，但基本上以失败告终。苹果很难找到当地供应商，将零部件进口到德克萨斯州导致延误和意外开支，而且苹果很难找到具有所需技能的工人。 苹果尚未对关税发表评论，但该公司一直在加紧备货 iPhone，并计划依靠关税较低的印度进口，以抵消从中国进口设备的部分成本。（来源：新浪财经）  ## 埃隆·马斯克就关税问题与白宫争吵升级 周二，埃隆・马斯克再次抨击了美国总统特朗普的高级贸易顾问彼得・纳瓦罗，在社交媒体上称他为「白痴」，这位特斯拉首席执行官进一步与白宫的贸易税收计划产生了分歧。 这位白宫贸易顾问谈到了特斯拉作为一家「汽车组装商」而非汽车制造商的定位，可能与特朗普的贸易政策存在冲突。 纳瓦罗说：「在很多情况下，如果你去马斯克位于得克萨斯州的工厂看看，他所获取的很大一部分发动机，是来自日本和他国的。」 他接着说：「我们希望轮胎在阿克伦生产，希望变速器在印第安纳波利斯生产，希望发动机在弗林特和萨吉诺生产，还希望汽车在美国本土制造。」 这不是马斯克第一次在政策或人事任免方面与特朗普意见不合。 上个月，他在 X 上写道：「关税对特斯拉的影响仍然很大。」他发布了一些关于自由贸易的视频，并在意大利的一次活动中表示，他认为美国和欧洲之间应该实行零关税。 而白宫新闻秘书卡罗琳・莱维特在周二的新闻发布会上表示：「显然，这两个人在贸易和关税问题上的观点截然不同。男人嘛，总会这样，我们就任由他们在公众面前继续争论好了。」（来源：网易）   ## Stellantis 面临困境：受关税影响或出售玛莎拉蒂、阿尔法・罗密欧 据外媒报道，Stellantis 目前面临着严重困境。先是 2024 年销量和收入的急剧下滑导致前 CEO 唐唯实突然辞职，再是原本应该是公司「重建之年」的今年碰上了美国的高额关税政策，导致 Stellantis 的前景可能会进一步恶化。  在美国市场**，阿尔法・罗密欧 2024 年销量仅为 8865 辆**，较 2023 年下降了 19%。玛莎拉蒂的表现同样糟糕，全球销量仅为 11300 辆，其中 4819 辆售出至美国。由于所有进口商品都将面临至少 25% 的关税，阿尔法・罗密欧和玛莎拉蒂的每一款车型都受到影响，这让 Stellantis 陷入了困境。 据《欧洲汽车新闻》报道，Stellantis 有可能**与亚洲汽车厂商展开合作**，这意味着中国买家可能正在准备收购这两大意大利品牌。如果美国关税政策持续，整个汽车行业，尤其是「小众品牌」将面临严峻挑战。 从报道中获悉，阿尔法・罗密欧目前正积极研发新款车型，下一代 Stelvio 和 Giulia 正在开发中，预计要到 2027 年才能上市。玛莎拉蒂曾计划推出电动版 MC20，但由于外部环境变化，这一计划遭到「夭折」。（来源：IT 之家）  ## **美国前财长：美国经济可能陷入衰退，可能导致 200 万人失业** 美国哈佛大学经济学教授、美国前财政部长劳伦斯·萨默斯 8 日表示，由于特朗普政府正在实施的关税措施，美国目前可能正朝着经济衰退的方向发展，可能导致约 200 万美国人失业，每个家庭将面临至少 5000 美元的收入损失。（来源：财联社）   ## **匈牙利外长：归功于中企，匈牙利成为全球第二大电动汽车生产国** 匈牙利外长西雅尔多表示，中国是匈牙利最大的投资来源国，中国从未利用其地位影响匈牙利政治走向。西雅尔多表示，来自中国的企业在匈牙利投资 170 亿欧元，2020 年、2023 年、2024 年，中国是匈牙利最大外资来源国。匈牙利采取经济中立战略，既向西方、也向东方投资者开放。投资匈牙利的主要三个国家，来自亚洲的中国、欧洲的德国和美洲的美国。归功于来自中国的电动车相关企业，匈牙利成为全球第二大电动汽车生产国。（来源：央视新闻）   ## 任天堂美国总裁：已提前数月将 Switch 2 运往美国，**定价策略面临重大挑战** 4 月 9 日消息，在 Switch 2 尚未正式上市前，任天堂就已经提前数月将这款新品的库存运往了美国。 任天堂美国总裁道格・鲍泽在当地时间周一接受 CNBC 采访时表示，公司「有时间」在全球范围内积累新机的库存，目前有许多主机已经运抵目的地，包括属于美国的一部分。 自 2017 年春季发售以来，原版 Switch 曾一度供不应求，到 2018 年 4 月，Switch 的销量（1779 万台）超过了 Wii U 五年（1356 万台）累积的销量。  分析公司 DFC Intelligence 在周二调低了 Switch 2 的年度销量预期，从 1700 万台降至 1500 万台。 道格・鲍泽承认其产品定价误判，下一代 Switch 2 主机定价策略未预先考量美国关税变量。目前该公司目前正「积极评估」25% 游戏机进口关税对终端售价的影响。（来源：网易）   ## 蔚来通报乐道「清明换电随时走」广告语：两人被劝退，品牌负责人被严重警告 4 月 8 日消息，今年清明节期间，一则乐道汽车宣传海报引发争议，海报宣传语是「**清明换电随时走**」。 对此，乐道新任负责人沈斐在社区评论称「**这个直接开掉，还有面试他进来的人，他的上级，都一并查一下**」。 针对此次事件，蔚来汽车在 4 月 4 日正式发布了一份处理通报。经内部调查确认，问题的根源在于某区域公司的市场专员林某某。为满足区域公司关于 85 度电池宣传的需求，林某某结合清明假期背景，设计并制作了这则含有敏感标语的海报。遗憾的是，由于不熟悉内部审核流程，林某某直接将海报提交给了乐道品牌与传播部区域市场团队的王某进行审核，并最终得以发布。 为了严肃处理此次事件，蔚来汽车依据《员工手册》的相关规定，对涉事人员进行了严厉的处罚。其中，两人被劝退，四人则受到了警告处分。 4 月 5 日，蔚来官方发布「**关于乐道品牌传播海报违规事件的处理通报**」，全文如下： <blockquote> <p>4 月 4 日，人力资源收到 Speak Out 实名投诉乐道品牌「清明换电」海报内容不当，经调查核实：</p> <p>有关乐道品牌「清明换电」海报，系某区域公司区域市场专员林某某接到区域公司要求，需要就 85 度电池相关内容进行宣发。林某某结合清明假期的节点设计了标语为「清明换电随时走」的海报，由于不了解宣发内容的审核流程，仅将海报直接发至乐道品牌与传播部区域市场团队负责审核的王某进行审核后直接进行了发布。</p> <p>事后，该区域公司总经理、乐道品牌与传播部发现了宣发内容存在问题，紧急从相关社媒撤下内容并进行了事件复盘，制定了改善措施。但由于内容在社媒宣发后已经发生了传播，导致内外部产生负面舆情。</p> <p>根据《员工手册》相关规定，上述事件涉及人员处理如下：</p> <p>1、某区域公司区域市场专员林某某，在海报设计过程中未充分理解中国传统节日文化常识，对标语措辞欠缺敏感意识，导致产生负面舆情，考虑到该事件影响程度，做劝退处理；</p> <p>2、乐道品牌与传播部区域市场团队王某，作为本事件中的审核方，在收到区域市场专员审核要求后未对海报内容进行有效审核并提出异议，导致该海报最终宣发引起舆情，存在严重失职，做劝退处理；</p> <p>3、该区域公司的区域市场团队负责人陈某某，在林某某的入职培训过程中未做到有效且清晰的培训及赋能，导致在本次事件中宣发内容缺失了应有的过程审核。同时，作为管理者缺少管理把控，应负较大管理责任，给予「严重警告」处分；</p> <p>4、乐道品牌与传播部区域市场团队负责人沈某某，存在管理失职且未做好宣发内容审核机制的建设和有效宣贯，给予「严重警告」处分；</p> <p>5、乐道品牌与传播部负责人纪某，存在管理失职且需对乐道品牌宣发屡次产生负面舆情负责，给予「严重警告」处分；</p> <p>6、该区域公司总经理李某某，作为需求提出方未做最后验收，亦未及时发现下属工作中的失误，负有一定的管理责任，给予「警告」处分。</p> <p>流程机制缺失及赋能培训不完善是导致上述事件的重要原因，相关部门已在抓紧梳理审核机制并尽快进行相关人员的宣贯赋能。希望通过此次通报，各位伙伴能够引以为戒，以认真负责、精益求精的态度和行为投入工作中。</p> </blockquote>  ## 亚马逊推出全新 AI 语音模型 Nova Sonic，叫板 OpenAI 和谷歌 4 月 9 日消息，亚马逊发布了名为 Nova Sonic 的新一代生成式 AI 模型，该模型能够原生处理语音并生成自然流畅的语音。据亚马逊声称，Nova Sonic 在速度、语音识别以及对话质量等关键指标的基准测试中，表现可与 OpenAI 和谷歌的前沿语音模型相媲美。 Nova Sonic 通过亚马逊的 Bedrock 开发者平台提供给用户，该平台是用于构建企业级 AI 应用的工具，Nova Sonic 则通过一个全新的双向流式 API 进行接入，亚马逊称其价格比 OpenAI 的 GPT-4o 便宜约 80%。（来源：凤凰网）   ## 本田 CR-V 推出 30 周年纪念版概念车：灵感来自日本胶囊旅馆，内置双人床、炉灶、水槽 据外媒 Carscoops 报道，本田在欧洲推出了 CR-V 问世 30 周年纪念版车型——概念车 CR-V Dream Pod，其灵感来自日本的胶囊旅馆，旨在彰显冒险精神。 外观上，这款概念车的设计并不张扬，同时配备了诸多实用配件，包括车顶行李架和 Thule 自行车架。  该车货厢内安装了 EGOE Nestboard 650 套件，展开后可展现出一张双人床垫，供两名成年人使用。休息时，车主可以安装后窗百叶窗，并拉下位于前座后方的可收缩窗帘，营造私密空间。  Nestboard 650 除了床垫，还配备了一个抽屉，炉灶和可折叠水槽隐藏于其中，方便用户烹饪和清洗。车内还设有储物格，用于存放餐具和其他旅行必备装备。 此外，概念车还配有橡胶地垫、可拉出的侧桌和「科技舱」，后者结合了 LED 阅读灯和 USB 充电接口，为用户提供更多便利。 CR-V Dream Pod 概念车基于 CR-V e:PHEV 平台打造，搭载一台 2.0 升四缸发动机、17.7 kWh 电池和电动机，支持纯电动模式下的续航约 79 公里。（来源：IT 之家）  ## 关税阴影下美国人恐慌性抢购 iPhone 4 月 8 日消息，美国政府的新关税威胁导致苹果公司股价大跌，但是它也带来了一个短期利好：顾客纷纷涌入零售店抢购 iPhone。 美国各地不同苹果门店的员工表示，过去的这个周末，店内挤满了顾客。这些顾客担心，一旦美国新关税生效，苹果手机价格将大幅上涨。目前，苹果的大多数 iPhone 都是在中国制造。 一位员工表示，他们的门店被抢购手机的顾客挤爆了：「几乎每一位顾客都在问我价格是不是很快就会涨。」 虽然苹果门店并未出现类似 iPhone 发布时那种排长队的场景，但是员工表示，现场氛围就像繁忙的假日购物季。「人们急匆匆地冲入店里，满怀焦虑地询问各种问题。」一位员工称。他还补充说，苹果尚未向门店提供如何应对此类询问的指导。（来源：中国基金报）  

 ## 特朗普称「绝对」相信苹果可以在美国生产 iPhone 新闻秘书卡罗琳·莱维特 (Karoline Leavitt) 在新闻发布会上表示，美国总统唐纳德·特朗普「绝对」相信苹果可以在美国生产其 iPhone 和其他设备。当被问及特朗普是否认为 iPhone 制造是可以转移到美国时，莱维特回答道：「当然，他相信我们有劳动力，我们有劳动力，我们有资源来做这件事。」 特朗普计划从 4 月 9 日起对中国、越南、泰国、印度、欧盟和其他国家征收高额关税。他声称，如果苹果等公司不想支付关税，就应该在美国生产。 在特朗普第一任期内，苹果在德克萨斯州生产 Mac Pro，但基本上以失败告终。苹果很难找到当地供应商，将零部件进口到德克萨斯州导致延误和意外开支，而且苹果很难找到具有所需技能的工人。 苹果尚未对关税发表评论，但该公司一直在加紧备货 iPhone，并计划依靠关税较低的印度进口，以抵消从中国进口设备的部分成本。（来源：新浪财经）  ## 埃隆·马斯克就关税问题与白宫争吵升级 周二，埃隆・马斯克再次抨击了美国总统特朗普的高级贸易顾问彼得・纳瓦罗，在社交媒体上称他为「白痴」，这位特斯拉首席执行官进一步与白宫的贸易税收计划产生了分歧。 这位白宫贸易顾问谈到了特斯拉作为一家「汽车组装商」而非汽车制造商的定位，可能与特朗普的贸易政策存在冲突。 纳瓦罗说：「在很多情况下，如果你去马斯克位于得克萨斯州的工厂看看，他所获取的很大一部分发动机，是来自日本和他国的。」 他接着说：「我们希望轮胎在阿克伦生产，希望变速器在印第安纳波利斯生产，希望发动机在弗林特和萨吉诺生产，还希望汽车在美国本土制造。」 这不是马斯克第一次在政策或人事任免方面与特朗普意见不合。 上个月，他在 X 上写道：「关税对特斯拉的影响仍然很大。」他发布了一些关于自由贸易的视频，并在意大利的一次活动中表示，他认为美国和欧洲之间应该实行零关税。 而白宫新闻秘书卡罗琳・莱维特在周二的新闻发布会上表示：「显然，这两个人在贸易和关税问题上的观点截然不同。男人嘛，总会这样，我们就任由他们在公众面前继续争论好了。」（来源：网易）   ## Stellantis 面临困境：受关税影响或出售玛莎拉蒂、阿尔法・罗密欧 据外媒报道，Stellantis 目前面临着严重困境。先是 2024 年销量和收入的急剧下滑导致前 CEO 唐唯实突然辞职，再是原本应该是公司「重建之年」的今年碰上了美国的高额关税政策，导致 Stellantis 的前景可能会进一步恶化。  在美国市场**，阿尔法・罗密欧 2024 年销量仅为 8865 辆**，较 2023 年下降了 19%。玛莎拉蒂的表现同样糟糕，全球销量仅为 11300 辆，其中 4819 辆售出至美国。由于所有进口商品都将面临至少 25% 的关税，阿尔法・罗密欧和玛莎拉蒂的每一款车型都受到影响，这让 Stellantis 陷入了困境。 据《欧洲汽车新闻》报道，Stellantis 有可能**与亚洲汽车厂商展开合作**，这意味着中国买家可能正在准备收购这两大意大利品牌。如果美国关税政策持续，整个汽车行业，尤其是「小众品牌」将面临严峻挑战。 从报道中获悉，阿尔法・罗密欧目前正积极研发新款车型，下一代 Stelvio 和 Giulia 正在开发中，预计要到 2027 年才能上市。玛莎拉蒂曾计划推出电动版 MC20，但由于外部环境变化，这一计划遭到「夭折」。（来源：IT 之家）  ## **美国前财长：美国经济可能陷入衰退，可能导致 200 万人失业** 美国哈佛大学经济学教授、美国前财政部长劳伦斯·萨默斯 8 日表示，由于特朗普政府正在实施的关税措施，美国目前可能正朝着经济衰退的方向发展，可能导致约 200 万美国人失业，每个家庭将面临至少 5000 美元的收入损失。（来源：财联社）   ## **匈牙利外长：归功于中企，匈牙利成为全球第二大电动汽车生产国** 匈牙利外长西雅尔多表示，中国是匈牙利最大的投资来源国，中国从未利用其地位影响匈牙利政治走向。西雅尔多表示，来自中国的企业在匈牙利投资 170 亿欧元，2020 年、2023 年、2024 年，中国是匈牙利最大外资来源国。匈牙利采取经济中立战略，既向西方、也向东方投资者开放。投资匈牙利的主要三个国家，来自亚洲的中国、欧洲的德国和美洲的美国。归功于来自中国的电动车相关企业，匈牙利成为全球第二大电动汽车生产国。（来源：央视新闻）   ## 任天堂美国总裁：已提前数月将 Switch 2 运往美国，**定价策略面临重大挑战** 4 月 9 日消息，在 Switch 2 尚未正式上市前，任天堂就已经提前数月将这款新品的库存运往了美国。 任天堂美国总裁道格・鲍泽在当地时间周一接受 CNBC 采访时表示，公司「有时间」在全球范围内积累新机的库存，目前有许多主机已经运抵目的地，包括属于美国的一部分。 自 2017 年春季发售以来，原版 Switch 曾一度供不应求，到 2018 年 4 月，Switch 的销量（1779 万台）超过了 Wii U 五年（1356 万台）累积的销量。  分析公司 DFC Intelligence 在周二调低了 Switch 2 的年度销量预期，从 1700 万台降至 1500 万台。 道格・鲍泽承认其产品定价误判，下一代 Switch 2 主机定价策略未预先考量美国关税变量。目前该公司目前正「积极评估」25% 游戏机进口关税对终端售价的影响。（来源：网易）   ## 蔚来通报乐道「清明换电随时走」广告语：两人被劝退，品牌负责人被严重警告 4 月 8 日消息，今年清明节期间，一则乐道汽车宣传海报引发争议，海报宣传语是「**清明换电随时走**」。 对此，乐道新任负责人沈斐在社区评论称「**这个直接开掉，还有面试他进来的人，他的上级，都一并查一下**」。 针对此次事件，蔚来汽车在 4 月 4 日正式发布了一份处理通报。经内部调查确认，问题的根源在于某区域公司的市场专员林某某。为满足区域公司关于 85 度电池宣传的需求，林某某结合清明假期背景，设计并制作了这则含有敏感标语的海报。遗憾的是，由于不熟悉内部审核流程，林某某直接将海报提交给了乐道品牌与传播部区域市场团队的王某进行审核，并最终得以发布。 为了严肃处理此次事件，蔚来汽车依据《员工手册》的相关规定，对涉事人员进行了严厉的处罚。其中，两人被劝退，四人则受到了警告处分。 4 月 5 日，蔚来官方发布「**关于乐道品牌传播海报违规事件的处理通报**」，全文如下： <blockquote> <p>4 月 4 日，人力资源收到 Speak Out 实名投诉乐道品牌「清明换电」海报内容不当，经调查核实：</p> <p>有关乐道品牌「清明换电」海报，系某区域公司区域市场专员林某某接到区域公司要求，需要就 85 度电池相关内容进行宣发。林某某结合清明假期的节点设计了标语为「清明换电随时走」的海报，由于不了解宣发内容的审核流程，仅将海报直接发至乐道品牌与传播部区域市场团队负责审核的王某进行审核后直接进行了发布。</p> <p>事后，该区域公司总经理、乐道品牌与传播部发现了宣发内容存在问题，紧急从相关社媒撤下内容并进行了事件复盘，制定了改善措施。但由于内容在社媒宣发后已经发生了传播，导致内外部产生负面舆情。</p> <p>根据《员工手册》相关规定，上述事件涉及人员处理如下：</p> <p>1、某区域公司区域市场专员林某某，在海报设计过程中未充分理解中国传统节日文化常识，对标语措辞欠缺敏感意识，导致产生负面舆情，考虑到该事件影响程度，做劝退处理；</p> <p>2、乐道品牌与传播部区域市场团队王某，作为本事件中的审核方，在收到区域市场专员审核要求后未对海报内容进行有效审核并提出异议，导致该海报最终宣发引起舆情，存在严重失职，做劝退处理；</p> <p>3、该区域公司的区域市场团队负责人陈某某，在林某某的入职培训过程中未做到有效且清晰的培训及赋能，导致在本次事件中宣发内容缺失了应有的过程审核。同时，作为管理者缺少管理把控，应负较大管理责任，给予「严重警告」处分；</p> <p>4、乐道品牌与传播部区域市场团队负责人沈某某，存在管理失职且未做好宣发内容审核机制的建设和有效宣贯，给予「严重警告」处分；</p> <p>5、乐道品牌与传播部负责人纪某，存在管理失职且需对乐道品牌宣发屡次产生负面舆情负责，给予「严重警告」处分；</p> <p>6、该区域公司总经理李某某，作为需求提出方未做最后验收，亦未及时发现下属工作中的失误，负有一定的管理责任，给予「警告」处分。</p> <p>流程机制缺失及赋能培训不完善是导致上述事件的重要原因，相关部门已在抓紧梳理审核机制并尽快进行相关人员的宣贯赋能。希望通过此次通报，各位伙伴能够引以为戒，以认真负责、精益求精的态度和行为投入工作中。</p> </blockquote>  ## 亚马逊推出全新 AI 语音模型 Nova Sonic，叫板 OpenAI 和谷歌 4 月 9 日消息，亚马逊发布了名为 Nova Sonic 的新一代生成式 AI 模型，该模型能够原生处理语音并生成自然流畅的语音。据亚马逊声称，Nova Sonic 在速度、语音识别以及对话质量等关键指标的基准测试中，表现可与 OpenAI 和谷歌的前沿语音模型相媲美。 Nova Sonic 通过亚马逊的 Bedrock 开发者平台提供给用户，该平台是用于构建企业级 AI 应用的工具，Nova Sonic 则通过一个全新的双向流式 API 进行接入，亚马逊称其价格比 OpenAI 的 GPT-4o 便宜约 80%。（来源：凤凰网）   ## 本田 CR-V 推出 30 周年纪念版概念车：灵感来自日本胶囊旅馆，内置双人床、炉灶、水槽 据外媒 Carscoops 报道，本田在欧洲推出了 CR-V 问世 30 周年纪念版车型——概念车 CR-V Dream Pod，其灵感来自日本的胶囊旅馆，旨在彰显冒险精神。 外观上，这款概念车的设计并不张扬，同时配备了诸多实用配件，包括车顶行李架和 Thule 自行车架。  该车货厢内安装了 EGOE Nestboard 650 套件，展开后可展现出一张双人床垫，供两名成年人使用。休息时，车主可以安装后窗百叶窗，并拉下位于前座后方的可收缩窗帘，营造私密空间。  Nestboard 650 除了床垫，还配备了一个抽屉，炉灶和可折叠水槽隐藏于其中，方便用户烹饪和清洗。车内还设有储物格，用于存放餐具和其他旅行必备装备。 此外，概念车还配有橡胶地垫、可拉出的侧桌和「科技舱」，后者结合了 LED 阅读灯和 USB 充电接口，为用户提供更多便利。 CR-V Dream Pod 概念车基于 CR-V e:PHEV 平台打造，搭载一台 2.0 升四缸发动机、17.7 kWh 电池和电动机，支持纯电动模式下的续航约 79 公里。（来源：IT 之家）  ## 关税阴影下美国人恐慌性抢购 iPhone 4 月 8 日消息，美国政府的新关税威胁导致苹果公司股价大跌，但是它也带来了一个短期利好：顾客纷纷涌入零售店抢购 iPhone。 美国各地不同苹果门店的员工表示，过去的这个周末，店内挤满了顾客。这些顾客担心，一旦美国新关税生效，苹果手机价格将大幅上涨。目前，苹果的大多数 iPhone 都是在中国制造。 一位员工表示，他们的门店被抢购手机的顾客挤爆了：「几乎每一位顾客都在问我价格是不是很快就会涨。」 虽然苹果门店并未出现类似 iPhone 发布时那种排长队的场景，但是员工表示，现场氛围就像繁忙的假日购物季。「人们急匆匆地冲入店里，满怀焦虑地询问各种问题。」一位员工称。他还补充说，苹果尚未向门店提供如何应对此类询问的指导。（来源：中国基金报）  

将女性主义符号嫁接在“爷们精神”上的《向阳·花》，依然冯小刚

想念食品IPO梦再度折戟。

## 要闻提示 1.白宫正式宣布对中国商品征104%关税，特朗普没有考虑延长或推迟关税 2.“清明换电随时走”广告语引争议，蔚来通报：2人被劝退，4人被警告 3.曝阿里前高管已入职英伟达，团队一笔套现或数亿美元，公司仅创立2年 4.一天净赚近1亿，国内车企第一！比亚迪预计一季度净利润85至100亿元 5.传阿维塔将淡化华为的技术依赖，扩张研发团队，将自研下一代智能座舱 6.网易Zen事业部更名为阴阳师事业部，制作组表态回归初心 7.传谷歌采取“激进”竞业禁止协议：付钱让部分AI员工赋闲一年，以防其投奔竞争对手 8.两天净资产缩水2200亿元，马斯克直接要求撤销对等关税，特朗普：我不听 ## 今日头条 **白宫正式宣布对中国商品征104%关税，特朗普没有考虑延长或推迟关税** 据外媒报道，白宫发言人卡罗琳‧莱维特表示，美国将从美东时间周三凌晨12:01开始，对中国进口商品征收104%的关税。针对各国的对等关税也将于周三凌晨12:01生效，莱维特在简报会上表示，特朗普没有考虑延长或推迟关税。 此前，特朗普在社交媒体发文称，如果中国没有在4月8日撤销对美国加征34%关税的反制措施，美国将从4月9日起对中国商品额外加征50%的关税。若加上即将实施的34%对等关税，今年美国对中国加征关税的累计税率将达到104%。 据报道，4月8日，商务部新闻发言人就美方威胁升级对华关税发表谈话：中方注意到，美东时间4月7日，美方威胁进一步对华加征50%关税，中方对此坚决反对。如果美方升级关税措施落地，中方将坚决采取反制措施维护自身权益。（初海视野） 国内资讯 **“清明换电随时走”广告语引争议，蔚来通报：2人被劝退，4人被警告** 近日，蔚来旗下品牌乐道汽车发布“清明换电随时走”的广告语，引发网友广泛关注。蔚来日前对此事进行了内部通报，并对六名涉事人员进行了相关处理。 4月8日，据多家媒体报道，蔚来内部发布的“关于乐道品牌传播海报违规事件的处理通报”显示，经调查核实，此事系某区域公司区域市场专员林某某接到区域公司要求，需要就85度电池相关内容进行宣发，林某某结合清明假期的节点设计了标语为“清明换电随时走”的海报。由于不了解宣发内容的审核流程，林某某仅将海报直接发至乐道品牌与传播部区域市场团队负责审核的王某进行审核后直接进行了发布。 事后，该区域公司总经理、乐道品牌与传播部发现了宣发内容存在问题，紧急从相关社媒撤下内容并进行了事件复盘，制定了改善措施。但由于内容在社媒宣发后已经发生了传播，导致内外部产生负面舆情。根据《员工手册》相关规定，上述事件涉及人员有两人被劝退处理，四人被警告处分。 此前，乐道汽车“换电，不如换男友”的广告标语已引发网友诸多讨论。一些网友表示质疑，认为这段广告故意物化男性，将“换男友”与产品和服务进行比较显得不妥，且与品牌形象不符。也有部分网友认为这个文案通过反差的创意展示了换电的高效率，符合年轻人的传播逻辑。 目前，乐道的销量并不理想。蔚来公布的3月销量数据显示，蔚来3月共交付新车15039辆。其中，蔚来品牌10219辆，乐道品牌仅4820辆，距离2万辆的交付目标相差甚远。由于未让乐道L60达到与其产品力相匹配的销量，4月2日，艾铁成通过乐道App发表文章宣布离职，不再担任乐道汽车总裁和蔚来高级副总裁。随后，原能源业务负责人沈斐接棒，担任乐道汽车总裁，全面负责乐道销售工作和区域公司管理。（界面新闻、鞭牛士）  **曝阿里前高管已入职英伟达，团队一笔套现或数亿美元，公司仅创立2年** 4月8日消息，据外媒援引知情人士称，英伟达已经完成了对AI大牛、阿里前副总裁贾扬清创企Lepton AI的收购，这笔交易价值数亿美元。目前，Lepton大约有20名员工。知情人士透露，Lepton的联合创始人贾扬清和白俊杰都已加入英伟达。 Lepton成立于2023年，是贾扬清在离开阿里之后创办的AI Infra公司，主要业务是出租英伟达GPU服务器，开发软件帮助创企在云中构建和管理自己的应用。该公司于2023年5月完成了1100万美元（折合人民币约7900万元）天使轮融资。 此举或许是英伟达试图进军云和企业软件市场的新动向。英伟达本身也向云客户出租自己的GPU，但相比微软、谷歌等主要云服务商，英伟达这部分业务体量很小。而AWS、谷歌云等作为英伟达的最大客户，目前正试图以低价开发和出租替代芯片来削弱英伟达。英伟达发言人拒绝置评，贾扬清没有回复寻求置评的电子邮件。（智东西） **一天净赚近1亿，国内车企第一！比亚迪预计一季度净利润85至100亿元** 4月8日，比亚迪发布了一季度业绩预告。报告显示，比亚迪预计2025年一季度归属于上市公司股东的净利润为85亿-100亿元，同比增长86.04%—118.88%。以此简单测算，比亚迪一季度净利润一天接近一亿元，盈利能力和水平均为国内车企第一。 关于业绩大幅增长的原因，比亚迪指出，2025年一季度，新能源汽车行业依旧保持强劲的增长势能，公司作为行业领军企业，新能源汽车销量再创同期历史新高，且海外新能源汽车销量实现跨越式增长，进一步巩固了全球新能源汽车销量第一的领先地位。 销量方面，比亚迪3月份集团销量为377420辆，乘用车销量371419辆，同比增长23.1%。今年一季度，比亚迪累计销量成功突破百万辆大关，达到了100.08万辆，同比增长高达59.81%。换个角度来看，比亚迪一季度销量已是不少合资品牌的全年销量。另据中汽协数据显示，比亚迪2024年的新能源汽车销量的国内市占率达33.2%，同比增长1.3个百分点——每卖出3辆新能源车，就有1辆是比亚迪。（快科技） **腾讯最新股权曝光：马化腾持股8.72%，价值3534亿港元** 腾讯日前发布截至2024年的年报，年报显示，截至2024年12月31日，腾讯大股东Prosus通过MIHInternet Holdings持有2,214,863,800股，持股比例为24.01%，腾讯CEO马化腾持有804,859,700股，持股比例为8.72%。 腾讯执行董事为马化腾，非执行董事分别为JacobusPetrus (Koos) Bekker、Charles St Leger Searle；独立非执行董事分别为李东生、Ian Charles Stone、杨绍信、柯杨、张秀兰。 截至当日收盘，腾讯股价为440.4港元，市值为40531亿港元。以此计算，马化腾持有的股权价值为3534亿港元。今年以来，腾讯股价上涨了5.61%。不过，腾讯今年股价一度突破540港元，但自发布2024年第四季度的财报以来，腾讯股价已缩水超过20%。最近几个交易日，腾讯每日都进行回购，每次金额为6亿港元。 分析认为，腾讯对股价策略是“托而不举”——腾讯当前股价处于相对高的位置，腾讯并未像2024年曾经有段时间每个交易日10亿港元的规模进行回购，近期港股波动中，腾讯一天下跌超12%，直接从497港元跌至435港元，这使得投资者很难从这样的回购规模中进行套利。（鞭牛士） **传阿维塔将淡化华为的技术依赖，扩张研发团队，将自研下一代智能座舱** 近日，据媒体报道，阿维塔将在智能座舱领域推进自研，正在扩建智能座舱的研发团队，包括研发、产品管理、测试等相对完整的职能。目前该团队已有接近280人的规模，部分岗位仍在扩招。 报道指出，阿维塔是华为全栈智能汽车解决方案「Hi」模式最早的一批合作者，前者至今的四款产品均采用华为的鸿蒙座舱。阿维塔有望在2026年之后的一些海外车型上，搭载自研的下一代智能座舱，实现AI大模型等前沿技术在智能座舱的搭载。报道还透露，此后的阿维塔产品节奏将会加快。2026年后的几年内，阿维塔计划每年都推出不止一款全新车型。 此外，据悉，生产环节的降本，是阿维塔今年的一项核心目标。今年一季度，阿维塔在内部推进 “攀登计划 2.0”，其中一个关键项目，是将生产环节的降本目标制定为绩效，目前阿维塔大部分员工的收入都与之相挂钩。（汽车像素） **保时捷汽车智驾合作选定地平线，母公司大众汽车与地平线合作已久** 据报道，3月底就有消息称保时捷的高阶智驾项目招标接近尘埃落定。这次招标吸引了国内众多公司参与，投标竞争激烈。据知情人士透露，保时捷高阶智驾将花落某头部公司。对此，有媒体8日发文爆料称，保时捷已经与地平线在智能驾驶的研发上展开合作。 一位接近保时捷的人士透露，预计在本届上海车展期间或之后，保时捷可能会释放一些相关业务上的新消息。爆料还称，确定合作之前，保时捷与地平线也有一定渊源。2022年，保时捷的母公司大众汽车集团和地平线正式确立合作，2023年11月，合资公司酷睿程宣布成立，目前已有超过500名智驾工程师。 4月7日，大众汽车集团与地平线宣布，在高阶领域基于地平线全场景智能驾驶方案 HSD（Horizon SuperDrive）展开进一步合作。（IT之家） **网易Zen事业部更名为阴阳师事业部，制作组表态回归初心** 4月8日，此前多次传闻要离开网易的金韬，发布了一封内部信，正式确认不离职，且将重新接管《阴阳师》。除此之外，Zen工作室也正式更名为阴阳师工作室。 此外，在接管的这段期间，金韬还会进行一些组织结构调整（主要针对《阴阳师》项目，《哈利波特：魔法觉醒》等其他项目不变），包括培养新的有爱的骨干梯队接管《阴阳师》后续长线运营，同时也会淘汰不合格团队成员；另外他将会重新构建IP组和品牌组，聚焦打造阴阳师IP成为长青树。 金韬在内部信中反思，他过去几年中一直致力于研发《阴阳师》的IP续作，但却忽略了运营产品的监管。现在面对已经运营8年之久的《阴阳师》，他希望找回初心，帮助《阴阳师》开启新的征程。（手游那些事） **传三星晶圆厂暂停所有中国业务，国产芯片大厂瑞芯微回应** 4月8日消息，有消息称，三星晶圆厂暂停所有中国业务，有国产芯片大厂火速回应。对于该消息，瑞芯微回应称：“今天市场上有谣言声称“三星晶圆厂暂停所有中国业务”。经与三星晶圆厂证实，此为假消息。瑞芯微与三星合作的多款产品，各项工作均正常推进。”更早前，美国曾要求，台积电、三星等晶圆代工厂从2024年11月11日开始停止向中国大陆客户供应7纳米及更先进工艺的AI芯片。 目前海外仅有台积电、三星、英特尔三家晶圆代工大厂拥有7nm及以下先进制程的代工能力，抛开英特尔不说，台积电被限制后，三星就成为了最大的候选厂商。按照一些消息人士的说法，确实有一些厂商开始与三星接触，希望三星能够提供相关服务，从而替代已经暂停供应的台积电。（快科技） **长城汽车与宇树科技签署战略合作协议，首期围绕“越野车 + 机器狗”融合** 4月8日消息，长城汽车股份有限公司发布公告，为更好地推动机器人等先进技术与汽车制造行业的深度融合，长城汽车股份有限公司与杭州宇树科技有限公司签署战略合作协议。双方将在机器人技术、智能制造等领域开展合作，包括但不限于人形机器人技术、四足机器人技术、机器人本体软硬件开发、智能控制系统及智能空间等业务领域。 公告显示，此次合作将重点发力具身智能底层技术、“车 + 机器人”场景创新、整车智造升级三大方向，通过“技术共研-场景共创-生态共享”的创新模式，加速机器人技术从实验室驶向产业深水区，首期合作将围绕“越野车 + 机器狗”融合，探索装备运输、探险陪伴等场景。（IT之家） **赛力斯：高管及骨干团队拟增持公司股份，增持区间1500万元-3000万元，增强投资者信心** 4月8日，赛力斯集团股份有限公司公告，公司高级管理人员及骨干团队计划自公告披露日起6个月内，通过上海证券交易所交易系统允许的方式增持公司股份，拟增持金额不低于1500万元，不超过3000万元。 本次增持不设价格区间，增持主体包括公司董事、副总裁尹先知、董事、副总裁、董事会秘书申薇、副总裁王平、首席技术官周林、副总裁、财务总监刘联、副总裁康波、副总裁黄其忠以及其他团队核心成员5人。 赛力斯表示，增持目的是基于对公司未来发展的信心，增强投资者信心，维护股东利益。增持资金来源为自有资金及自筹资金，增持主体承诺在增持期间及增持完毕6个月内不减持本次增持的股份。（鞭牛士）   ## 国际资讯 **传谷歌采取“激进”竞业禁止协议：付钱让部分AI员工赋闲一年，以防其投奔竞争对手** 4月8日消息，在人工智能领域，谷歌、OpenAI以及其他科技巨头之间的竞争愈发激烈，留住顶尖人工智能人才成为了一大挑战。据外媒报道，谷歌旗下的人工智能部门DeepMind，为防止员工流向竞争对手，竟采取了一种“激进”的竞业禁止协议。 这种协议规定，部分在英国的员工在离职后一年内不得为竞争对手工作。在此期间，虽然员工无需工作，但 DeepMind 仍会支付他们薪水，这相当于一段很长的带薪休假。然而，这一做法却让一些研究人员感到被边缘化，因为他们无法参与人工智能行业快速发展的进程。 在美国，联邦贸易委员会（FTC）已于去年禁止了大多数竞业禁止协议，但该规定并不适用于 DeepMind 位于伦敦的总部。此外，上个月，微软人工智能副总裁在 X 平台上发文称，DeepMind 的员工因难以摆脱竞业禁止条款而向他“绝望地”寻求帮助。（IT之家） **特斯拉重大人事调整，又一华人高管离职，迎来新一波高管离职潮** 近日，特斯拉负责软件工作的副总裁David Lau（刘大卫）被曝离职。刘大卫是特斯拉软件工程领域的核心人物，2012年加入特斯拉，他在特斯拉任职超12年，负责特斯拉汽车的软件、云服务和制造系统等关键领域。他在2023年特斯拉投资者日上曾与马斯克一同亮相，是当时台上少见的华裔面孔。刘大卫的离职被认为是对特斯拉软件研发能力的重大打击，尤其是在自动驾驶和车联网领域。  值得一提的是，此前特斯拉也已有多位华人高管离职。奥斯汀超级工厂制造工程总监朱仁杰（Renjie Zhu）于2024年5月离职，朱仁杰负责特斯拉奥斯汀超级工厂的制造工程，其离职可能与特斯拉在北美市场的生产调整有关。特斯拉全球销售副总裁任宇翔于2020年离职，任宇翔是特斯拉在中国市场的重要推动者，其离职被认为与特斯拉在中国市场的战略调整有关。自动驾驶硬件工程总监Zheng Gao于2024年12月离职，Zheng Gao负责特斯拉Autopilot辅助驾驶系统的硬件设计，离职后加入了亚马逊支持的机器人出租车制造商Zoox。 此外，近期特斯拉再次迎来一波高管离职潮，引发了市场的广泛关注。据不完全统计，自2024年4月15日特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布全球裁员以来，一个月内已有10位高管先后宣布离职。其中包括特斯拉动力总成及能源业务高级副总裁德鲁·巴格利诺（Drew Baglino）、软件工程副总裁David Lau等多位核心高管。此外，特斯拉CAE碰撞安全首席工程师彼得·温伯格也于2025年3月离职。（电动知家） **两天净资产缩水2200亿元，马斯克直接要求撤销对等关税，特朗普：我不听** 当地时间4月7日，据外媒援引两位消息人士的话报道称，在过去的周末，美国政府效率部门负责人、全球首富马斯克直接向美国总统特朗普发出了撤销新关税政策的呼吁。报道称，马斯克的尝试没有成功。特朗普7日表示，他不会暂停所谓的“对等关税”政策。特朗普当天在白宫与到访的以色列总理内塔尼亚胡会谈后对媒体表示，他眼下没有暂停关税政策的考虑，许多经济体的领导人正寻求与其谈判。他认为，强行执行关税政策和进行谈判，这两件事并不矛盾。 在4月3日和4日的美股暴跌中，美国七大科技股的市值蒸发了1.6万亿美元，科技富豪们的财富也大幅缩水。根据彭博富豪榜6日数据，马斯克过去两天净资产缩水超过300亿美元（约合人民币2200亿元），全球首富排行榜位居第二和第三位的亚马逊创始人贝佐斯和“元”公司创始人扎克伯格的净资产也分别蒸发235亿美元和273亿美元。全球前三大富豪过去两天净资产合计蒸发了超过800亿美元。（央视新闻） **传Instagram正开发iPad版应用，借TikTok困境谋发展** 4月9日消息，据外媒报道，Meta 旗下的社交网络平台 Instagram 正在开发一款适用于 iPad 的应用程序。这一消息来自一位了解 Instagram 最近动态的 Instagram 员工，该员工透露，Instagram 正在利用 TikTok 面临的困境来拓展自身业务，开发 iPad 应用也是其中的一部分。 自 2010 年 Instagram 上线以来，用户就一直期待能有一款 iPad 版本的应用。然而，Instagram 一直以来仅提供 iPhone 版本的应用。2022 年，Instagram 首席执行官亚当・莫塞里（Adam Mosseri）曾表示，由于没有足够多的用户强烈要求开发 iPad 应用，所以该计划并未被列为优先事项。2020 年，莫塞里还以公司员工数量有限、工作繁重为由，称 iPad 应用并非当时最紧迫的任务。（IT之家） **其他地方买不到！曝三星三折叠仅在中国、韩国销售** 4月8日消息，三星预计将在今年推出其首款三折叠手机，目前在GSM协会的资料库中已经出现相关产品的型号。这款三折叠的型号分别为“SM-F968N”和“SM-F9680”，可能仅在中国和韩国市场销售。 从三星过往的产品型号规律来看，型号后缀为“N”的产品通常在韩国市场销售，而后缀为“0”的型号则对应中国市场销售。这一策略或许与初期产量不高有关，三星可能采取较为保守的方式，选择在韩国和中国市场进行销售，以此测试市场需求。 此外，这种策略有助于三星更好地控制市场风险，同时集中资源优化产品性能和用户体验。不过华为已经率先推出了三折叠手机，这使得三星即将推出的三折叠手机面临一定的竞争压力，可能需要在价格上有一定取舍，同时提供更好的使用体验和更高的耐用性，才能在市场中脱颖而出。（快科技） **现代汽车将购买数万台波士顿动力机器人，此前已购买波士顿80%的股份** 据报道，波士顿动力4月3日公告，该公司与现代汽车集团携手进入新的篇章，以提升制造能力，扩大合作以生产更多机器人。现代汽车集团将在未来几年内在美国购买数万台波士顿动力机器人。它还将通过整合其制造能力，帮助波士顿动力公司成为「世界上领先的先进移动机器人制造商」。现代汽车集团已经在其设施中部署Spot机器狗进行工业检查和预测性维护，并将未来在工厂中部署Atlas人形机器人。 此外，现代汽车集团宣布将在美国投资210亿美元（现汇率约合1530.63亿元人民币），其中包括60亿美元（现汇率约合437.32亿元人民币）用于推动创新和扩大与美国公司的战略合作伙伴关系。现代汽车集团于2021年6月宣布从日本软银集团手中收购了波士顿动力公司80%的股份。2021年9月，现代汽车集团宣布启动了一个试点项目，在其工厂部署波士顿动力的机器狗帮助检查安全，这是双方的首次合作。（IT之家） **三星考虑对内存和闪存产品提价** 4月7日消息，韩媒当地时间3日报道称，三星电子正同全球主要客户就对DRAM内存和NAND闪存的产品价格上调3%~5%进行商讨，部分新合同的谈判已然启动。由于存储半导体此前面临库存水平高企、需求回升放缓等一系列不利因素，三星电子一段时间以来对DRAM和NAND保守定价。但由于全球贸易最近出现的重大风险因素，三星更改了价格策略。 美国新一届政府此前宣布对全球加征进口关税，虽然初步清单不包含半导体，但该类别处于下一步开征额外关税的规划中。这意味着下游客户需在近期大批量下单，提前备货，以延缓贸易政策变动对运营成本的影响。（IT之家） **Ring创始人Jamie Siminoff再回亚马逊，领衔智能家居新篇章** Jamie Siminoff于14年前在自家的车库里创办了Ring智能门铃公司，并于2018年在亚马逊收购Ring时加入了亚马逊。他在2023年离开了Ring和亚马逊，如今又回到了亚马逊。两年前离开亚马逊时，Siminoff表示发明是他的真正热情。他在2023年离职并创立了另一家初创公司。 而现在，Siminoff回归担任亚马逊副总裁，负责不仅Ring，还包括亚马逊的智能家庭摄像头部门Blink、公司车库配送业务Key以及亚马逊低频宽带的远距离共享网络Sidewalk。（IT之家） 雷峰网

不做“小红书”，更有社区相了。

早上好，今天是4月9日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。

唐纳德·特朗普于 4 月 2 日推出的关税对NVIDIA产生了重大影响。该公司几乎所有的 GPU 产品都来自台积电，并且很可能在不久的将来面临价格上涨。不过，据市场分析师称，用于 AI 工作负载的数据中心服务器可以部分避免新的关税。  科技行业仍在努力应对美国政府对其传统合作伙伴和竞争对手实施的新经济政策的后果。与此同时，分析师们正在试图确定一些最受欢迎的科技股能否在由此产生的金融冲击面前表现出韧性。 伯恩斯坦研究公司高级分析师斯泰西·拉斯贡 (Stacy Rasgon) 表示，事实上，NVIDIA的大部分人工智能数据中心服务器可能都能避免特朗普最近出台的关税。 自特朗普宣布这一消息以来，关税对NVIDIA人工智能数据中心产品的潜在影响一直是人们最常问的问题之一。这位分析师解释说，到目前为止，半导体产品一直不受互惠关税的影响。然而，NVIDIA主要销售“核心硬件”，这可能属于新关税措施的范围。 一个可能的漏洞可能在于《美国-墨西哥-加拿大协定》（USMCA），这项由唐纳德·特朗普签署并于2020年3月13日生效的自由贸易协定。在墨西哥生产且符合USMCA要求的产品仍可免于最新关税。拉斯贡指出，NVIDIA在墨西哥建设了其人工智能数据中心系统，这可能有助于其免受关税相关的价格上涨的影响。 借助 NVIDIA 自己的出口法规合规数据，可以追踪其制造的零件的来源地。据 Rasgon 介绍，NVIDIA 的大部分服务器出货量（包括 DGX 和 HGX 系统）都来自墨西哥，其中约 60% 在当地制造，另外 30% 在台湾生产。鉴于人工智能行业对 NVIDIA 硬件的严重依赖，可以肯定地说，目前绝大多数人工智能服务器都是通过墨西哥发货的。 USMCA 表明这些产品类别符合协议规定，因此应免于美国当局最新征收的关税。NVIDIA 及其制造合作伙伴正在墨西哥加大生产，这意味着免征关税产品的比例预计将随着时间的推移而增加。 在公司年度GTC 大会上，NVIDIA 首席执行官黄仁勋表示，关税的影响在短期内不会“显著”。黄仁勋很可能指的是扩大墨西哥业务，富士康正在扩大墨西哥的生产规模，以更好地满足 NVIDIA 日益增长的硬件需求。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491544.htm)

到目前为止，NVIDIA 的 GeForce RTX 50xx 显卡型号已搭载三星 GDDR7 内存模块。根据 MEGAsizeGPU（又名 @Zed__Wang）的最新说法，供应商已经发生变化。消息人士表示，该公司已经：开始在 GeForce RTX 50 系列显卡中使用 SK 海力士 GDDR7。首先从GeForce RTX 5070开始。”  官方称，NVIDIA 最新的主板设计可以支持“三巨头”生产的 GDDR7 模块：三星、SK 海力士和美光（见下面的 BIOS 信息）。NVIDIA的市场领先地位可能赋予了足够的谈判能力来挑选最好的组件。  评估人员对 GeForce RTX 50 系列评测样品进行了拆解； TechPowerUp 的 W1zzard在各种 GeForce RTX 5080 16 GB 型号上发现了三星“K4VAF325ZC-SC32”GDDR7 单元（额定速度为 32 Gbps）。  据 VideoCardz 概述，NVIDIA 的其余“Blackwell”游戏产品堆栈仍使用额定速度为 28 Gbps 的三星 GDDR7 模块，这扩展到了其移动产品组合。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491542.htm)