一起探讨美的、海尔、TCL、海信的差异化出海路径以及挑战，找到中国家电企业从“规模输出”向“价值输出”跃迁的新范式。

本质是交易平台和内容平台都进一步认知到了自己的能力边界。

连锁药店，挑战巨大。

 CD Projekt 在财报中宣布，《赛博朋克2077：往日之影》销量突破千万。同时，《赛博朋克2077》续作（ 代号猎户座）正式进入早期开发阶段。目前，工作室正在全力开发《巫师4》，猎户座的推出时间相对较晚。   此外，《巫师3》销量突破6000万份。CDPR 想借此机会感谢所有与工作室携手追寻这份荣耀的玩家。 

作者：欧雪 编辑：袁斯来 硬氪获悉，「深知未来」的复杂光线AI计算成像引擎已经随广汽高端旗舰车型昊铂HL量产发布。未来有望拓展到广汽十余款不同的车型。 深知未来成立于2017年，主要技术壁垒为通过全链路神经网络化的AI ISP技术体系，使普通可见光视觉传感器在夜间实现图像的全彩、高清、实时呈现。 整体来看，目前公司已建立三大产品线：光遇系列-无人机载荷、极星系列-手持影像设备、铁视系列-模组产品。公司首款产品于2022年7月正式发布，已经连续三年实现销售额200%以上的高速增长。  深知未来手持摄像头在黑暗环境下拍摄效果（拍摄/欧雪） 此前，深知未来已成功推出了适配工业无人机的挂载夜视相机、手持夜视相机及观测镜等产品。而目前，汽车领域成为公司最重要的战略增长引擎，公司已经与数家国内一线主机厂商展开合作。 “2025年是智能驾驶的寒武纪，各种整车智能化技术纷纷爆发。智能汽车将会成为未来AI算法的最大载体。进入这一领域的门槛极高，但进入之后公司的成长性也会远超其他领域。”深知未来创始人张齐宁对硬氪表示。在与广汽集团完成相关发布后，众多主流车企纷纷主动与公司接洽，寻求合作。 张齐宁进一步表示，感知-决策-控制是智能体的三要素，在智驾发展中，随着决策和控制的成熟，感知的精度和稳定性成为智能系统的瓶颈，能够适应复杂光线的AI成像引擎在感知领域将迎来爆发，并将在域控上与智驾算法紧密耦合、同步快速OTA迭代。 “自动驾驶已经达到L3级别，但车载摄像头还停留在L1级别。”张齐宁解释称，作为自动驾驶最重要的“眼睛”，摄像头的价格一直停留在200元以内的价格区间，成像的适应性远低于人类的眼睛，这导致智驾在夜晚及复杂天气下由于摄像头无法清晰成像而暴露在安全风险中，处于L1的水平。 据张齐宁介绍，传统ISP算法基于人工规则，复杂光场景图像质量差。而新一代AI计算成像模拟人类视觉神经网络计算方式，可以针对智驾算法的要求迭代学习、持续进化。  两种算法对比图（图源/深知未来） AI ISP是一个进入门槛低但“做好”门槛极高的领域。深知未来是目前全球唯一一家实现车规级全流程神经网络化AI成像引擎商业闭环的人工智能企业。 从技术层面来看，张齐宁表示，当前AI成像神经网络架构仍在迭代，算法仍有比较大的发展空间，并未迭代到一个适合芯片化的阶段，此时的固化行为是算法发展的阻力。 “得益于汽车领域业务的显著增长，公司有望在今年成为首家在AI ISP领域实现盈利的人工智能影像公司。”张齐宁称。

关关难过，关关要过。

旧江湖与新答案。

种种“反常规”操作，颠覆了生鲜电商“烧钱换规模”的传统逻辑，助其顶过行业寒冬期，笑到了现在。

文｜王方玉 编辑｜苏建勋 王潜有一副知识分子的长相，讲话语调平和，但一旦聊起具身智能，他便流露出“杀气腾腾”的一面： <blockquote> <p>“如果就奔着跟随别人的念头，技术天然就落在下风，是很没出息的。”</p> <p>“创业这件事是需要一些决心的，如果你从一开始就找好了退路，你的心态就不对了。”</p> </blockquote> 机器人，是王潜最执着的事。他本硕毕业于清华大学，博士就读于美国南加州大学，曾在美国创立量化基金公司。但在做量化之后，他却“好一阵子整晚睡不着，后悔没把机器人事业做下去”。  △图源：企业授权 2023年，王潜解散基金回国，在深圳创立“自变量机器人”。 自成立起不到一年半时间，自变量机器人已完成7轮融资，累计融资金额超10亿元。5月12日，智能涌现独家报道其拿到美团独投的数亿元新一轮融资。 2023年是国内具身智能赛道肇兴之年，英伟达创始人黄仁勋首次预言具身智能将是下一个科技浪潮，银河通用、智元机器人均在这一年成立。 相较于这两家，自变量机器人前期并未获得很大声量。但随着不断获得新融资，其正逐渐走向具身智能舞台的中心。 一位双币机构投资人告诉智能涌现，从融资金额看，目前国内人形机器人创业公司已经形成了鲜明的梯队。第一梯队的公司有三家：宇树科技、智元机器人和银河通用，融资金额都在15亿元以上。自变量机器人融资金额超过10亿元，已经从二线企业进入准一线之列。 和当初的AI大模型一样，国内具身智能领域也存在着看好和看空两种截然对立的态度。一边是朱啸虎的看空——“现在是个人形机器人就会翻跟头，但商业化在哪里？”。另一边，投资机构持续砸下重金，创业公司正不断加快量产步伐，并给出乐观的增长预期。 王潜是技术信仰派的典型代表。 他创立的自变量机器人自2023年公司成立之日起就坚定选择了“端到端统一VLA大模型”的技术路线，并以每2-3个月更新一版模型的速度推进研发。 一年后，随着美国公司Physical Intelligence（PI）的模型发布，VLA成为了行业的主流路线。 在大部分其他厂商的模型还在执行简单的Pick&amp;Place操作（即Pick抓取、Place放置）时，自变量机器人研发的WALL-A模型已经可让机器人完成例如衣物处理、收纳整理、线束整理等多项复杂精细操作。  △自变量的机器人在GAIE2025展会现场自主制作刨冰 图源：企业授权 市面上看空的观点认为“通用具身智能还太早，商业化不清晰。”而王潜眼中的行业发展进程图则要快上许多。 他预计类GPT-3水平的具身智能大模型有望在一年左右出现。具身智能真正的商业化落地周期，也会在未来一到两年内逐步展开。 目前具身机器人的商业化场景主要来自于两个市场：科研教育和迎宾表演。但在王潜看来，这两个市场总体来讲规模相对较小，对于行业的长期发展意义有限，不能当作最终面向的目标市场。对于人形机器人进工厂干简单重复性工作，他更是直言“那其实就是一个PR（公关）行为”。 王潜认为要实现真正有价值的商业化，必须要依靠具身智能模型的泛化能力提升。 眼下，自变量也并不急于推进商业化，而是把重心放在模型能力提升上。公司有三分之二的支出投向模型及其相关业务。 “不谦虚地说，自变量就是处于国内具身智能模型领先地位的，投资人对于第一名天然有一些优待。大家相信我们能够达到非常高的upside，希望我们更加专注通用具身智能模型的大目标。”王潜自信地说道。 以下是《智能涌现》和自变量机器人创始人王潜的对话。内容略经编辑： ### **“一体式的端到端模型，发展天花板更高”** **《智能涌现》：**最近的半年时间，公司在模型能力层面上有什么比较重要的新进展？ **王潜：**我们进展速度还是很快的，平均每2-3个月会更新一版模型。 以前自变量的模型是一个纯粹输出action（动作）的模型，是多模态进，单模态出。从去年10、11月开始，我们开始做any-to-any的模型，是多模态进，多模态出，除了输出action（动作），也可以输出语言和视觉等。 在全模态融合的框架下，自变量也做很长的COT（思维链）。差不多就在这两次融资之间，我们把思维链做出来了。 今年3月，Google Gemini robotics公布了他们的进展，也是类似的做法：any-to-any和COT。最近Physical Intelligence（PI）新发布的π0.5也做了类似的事情。所以实际上我们非常早地就预判到了技术进步的方向，和PI等国外玩家做这个事的时间差不多。 所以我们敢说我们的模型水平基本上和PI、和google在同一个水平线上。因为的确是在相近的时间做出了类似的事情，达到了类似的效果。而国内厂商普遍才刚起步要往这个方向去做，进度上就会差得比较多了。 **《智能涌现》：**现在统一的端到端VLA大模型(Vision-Language-Action Model)已经成为主流技术路线了吗？ **王潜：**对，这很大程度是受到了去年十月份PI的新模型发布的影响，大家会看到端到端是一个好的方向，是一个大趋势。 现在基本上不管信不信，大家至少会打这个旗子。但实际上做得好与坏，或者说有没有真的去做端到端，还是有较大差异。同时，你会发现市场上有很多的所谓的“定义学”，重新“发明”什么叫端到端。 补充一下，端到端路线也有两种不同的做法，一类是像Figure的两层模型路径：high level的VLM来做reasoning、planning，low level的VLA来做实际的动作生成部分；另一类做法就是不作区分，一体式的端到端。 我们早期也尝试过两层模型，但发现单层模型的天花板明显高于两层的，所以自变量倾向于统一的端到端范式。  △图源：企业授权  **《智能涌现》：**和端到端并行的技术路线是什么？ **王潜：**和它并行的就几种，现在其实大家已经不怎么做了。主要是通过三维视觉或者其他的方法做感知，再加上一些传统控制，做一些Pick&amp;Place操作（指抓取、放置）。 以上方式可能在某些场景，比如说特别简单的Pick&amp;Place任务，包括上一代的工业自动化的场景，但这明显不是我们要追求的。Figure和波士顿动力之前都是这种方式，现在已经转向端到端了。 **《智能涌现》：**现在自变量的具身智能模型能力，如果类比AI大模型，处于哪个阶段？ **王潜：**我觉得还处于GPT-2的阶段，GPT-3当时有一些明显的特征，是在我们今天的模型上没有足够的scale去达到的。业内像PI和google的进度也差不多，这是由Scaling Law的客观规律决定的。 **《智能涌现》：**国内具身智能大模型要实现商业化还需要多长时间。 **王潜：**其实基本上快的话就是一年左右的时间点，慢的话可能就是两年左右。我指的是真正的商业化，能够实际意义上的让用户愿意去付费。当然商业化也分不同阶段，要进入C端，比如家庭的保姆机器人或者室内服务机器人，时间要更慢一些，可能是3-5年。 大家普遍是会高估短期的技术进步，低估中长期的技术进步——它比大家想象的会快一些。 **《智能涌现》：**提到具身模型训练，大家都会说数据短缺是个瓶颈，你们的数据够吗？ **王潜：**数据是一个有时间线的问题。比如一开始对具身模型没有任何感知、没有理解的情况下，大量收集数据未必是正解，可能收集到的大部分数据是没有用的，或是低质量的。所以对具身智能有多少了解，其实就应该匹配多大的数据规模。 提升数据收集规模只是一方面，怎么把数据质量做好，深刻地理解需要什么样的数据则是另一方面。自变量之前做了很多后者的工作，这样是更高效的方式。 目前一些开源的数据集、第三方数据，数据质量普遍不过关，如果实际去用此类数据训练，模型效果不会特别好，这些数据可以作为补充，但不能完全依赖，目前我们的数据主要靠自己采集。 **《智能涌现》：**这一波具身智能热潮，国内创企普遍花钱还挺谨慎的，好像在为冷静期做储备，你怎么看？ **王潜：**首先自变量花钱还是比较谨慎的，不该花的钱绝对不花。我们做的是长线的大事，需要为行业可能的波动做准备。 但另一方面，该花的钱还是要花，不花钱的确做不出东西来。如果一直等国外的开源成果来follow或抄作业，实在没出息，而且根本无法实现通用机器人的最终目标。 信心问题、过冬问题，其实反映出来的是能力不足，所以信心不足。如果真的有足够的能力和判断，是不会这么去想这个问题的，最初的团队基因和能力水平会决定很多战略上的判断和看问题的方式。 说到底，行业的波谷为什么会来？是因为行业没有做出实际成果来，做出来了，就自然会有一个波峰。为什么不去做引领波峰的公司，引领投资热潮，而要被动的适应环境呢？我觉得这才是一个创业者应该有的心态。 ### **“部分商业化场景的价值和意义存疑”** **《智能涌现》：**投资人都是怎么评估自变量的技术能力？靠DEMO视频吗，还是现场真机演示？ **王潜：**我们都是真机演示，自变量从成立第一天，就坚持真机演示是第一位的。视频有太多可以造假的方式了。现场才能够看到模型真实的表现，甚至于需要去现场和机器人互动，进行一些人为干扰，看看模型在各种各样的极限情况下会有什么样的表现，这才真正能体现模型的水平。 **《智能涌现》：**到现在这个估值体量，投资人现在会对自变量有商业化的要求吗？ **王潜：**分投资人。有的投资人比较看重具身智能模型能力可以达到多高的上限，另一部分投资人比较看重商业化，不同投资人的偏好风格差距还是挺大的。 自变量有些特殊，不谦虚地说，我们就是处于国内具身智能模型领先地位的，投资人对于第一名天然是有一些优待。大家相信我们能够达到非常高的upside，所以不会要求我们为商业化而商业化，大家更希望我们去做“有价值”的商业化，希望我们更加专注通用具身智能模型的大目标。 **《智能涌现》：**你们现在还没有发布本体产品吧，怎么达到另一部分投资人商业化的要求。 **王潜：**我们其实现在已经有本体产品了，只是还没正式对外大规模发布。而且我们的本体产品已经有实际的销售和落地了，主要应用在偏服务业的场景。除了目前的型号之外，我们还会再推出新的本体。  △图源：企业授权  **《智能涌现》：**现在具身智能进入服务业技术成熟了吗？ **王潜：**我们和种子客户现在还处于POC（概念验证）的阶段，今年年底到明年年初还是很有希望，当然目前也还需要做大量的工程工作。而且我们不会局限于简单的Pick&amp;Place操作（即Pick抓取和Place放置）。 过于简单的Pick&amp;Place操作，对于具身智能模型的进一步训练和发展没有帮助，上一代技术其实也完全可以实现，甚至纯自动化的技术也能满足。自变量还是希望能够做一些以前所有技术都没办法覆盖的，足够多样、足够复杂、足够开放的场景。 **《智能涌现》：**今年底或明年初就完成POC进入实际应用的话，会是一个什么样的利润率水平。 **王潜：**传统的服务机器人能做的事情比较单一，而我们的机器人是通用的，机器人能力不同，创造的价值不同，市场竞争态势和客户的付费意愿也不同。当然早期阶段盈利并不是最重要的目标，主要还是希望通过理解实际场景的需求打磨产品。 **《智能涌现》：**同行出货更多的在科研教育和商城迎宾这俩场景，这两个场景更成熟吧。 **王潜：**虽然这也是在做商业化，但这两个场景商业化的价值和意义还有待商榷，感觉更多可能是为了满足投资人对于商业化的要求，而不是真的相信这件事情可以通往真正想要去的大的目标（通用具身智能）。 科研和迎宾这两个场景本身市场总规模不大，不可能当做具身智能最终面向的目标市场。这两个场景可以作为“沿途下蛋”的产物，但如果把它作为一段时间的主要方向，就可能偏离最终的目标。 **《智能涌现》：**这两个场景确实规模不大，但是不是也有可能和其他小场景共同造出一个不大不小的市场来，足够让一家公司做到上市体量，比如某公司的投资方说过，“仅来自股东方的需求可能就创造出几万台机器人的销量”。 **王潜：**问题是这种上市有什么意义呢？这几万台做完了之后呢？不能说这几万台的需求做完之后，就不做生意了。 **《智能涌现》：**如果具身智能比AGI更难，永远实现不了，抓住科研和迎宾这种小市场，是不是一种务实？ **王潜：**我觉得大可不必，如果创业者不相信具身智能，为什么要去做呢？如果认为具身智能是非常遥远、几十年后才会出现的事情，那根本就不应该现在进入这一领域。 **《智能涌现》：**你怎么看工厂场景？最近Figure被外媒报道，Figure的人形机器人在宝马工厂里打工的事情有夸大的嫌疑。 **王潜：**现在人形机器人进工厂，能落地的事情非常有限，其实就是一个PR（公关）行为。 实际工厂对速度和准确率有很高的要求，很多公司目前在做的任务其实还是更适合用上一代技术来实现。 比如流水线相对来说，还是一个比较封闭、固定的环境，反而不利于发挥具身大模型所追求的复杂操作，开放、随机、动态环境和场景、泛化性的要求等，具身机器人在一般的工厂场景里也学不到什么，场景太简单了，对于模型能力提升帮助非常有限。 自变量更倾向于选择复杂的场景，复杂场景才能真正促进模型能力有效提升，也是真正意义上存在客户需求、用户愿意买单、替代完成人类不愿意做的事情的领域。 经济学中一直有所谓是需求创造供给，还是供给创造需求的争议，在具身智能这一Moonshot领域，是很明显的供给创造需求。 ### **“对于大部分软硬一体的东西来说，开源都是很差的一种模式。”** **《智能涌现》：**美国同行的估值更高，资金更多，中美之间的具身智能模型水平是不是有差距？ **王潜：**国内的整体水平相比于国外肯定还是差的，而且差得不少。我们重点关注的国外同行包括Physical Intelligence（PI）、google、特斯拉。 但就目前来说，我们还是有很大的机会能够和美国在同一个水平线上去发展。甚至我们有机会在今年或者明年超过他们。 我觉得大家会有觉得国内做的不如美国的心态，可能和过去长期处于“跟随者”的角色有关。但在具身智能的发展实际中，没必要过于自我怀疑。以自变量为例，我们能做到的模型水平已经能够和PI等国际顶级团队在同一个水平线上，在部分指标上甚至实现了超越。 **《智能涌现》：**第一梯队的PI已经开源了机器人通用基础模型π0，这会不会把大家的水平拉平？ **王潜：**PI开源到现在差不多半年的时间，国内有一些企业也尝试在其基础上进行微调，但从实际效果来看，并不会明显优于其他开源方案，更无法完整复现PI团队在其自有机器人本体上的表现。实际上，跨本体适配的问题依然是一个重要挑战。 **《智能涌现》：**PI的π0微调之后，可以应付什么样的商业化场景？ **王潜：**目前来看，在新本体上微调后π0的能力会有比较大的损失，在商业化场景中的实际应用比较有限。实际上PI之所以选择开源，很大程度上在于其自身难以直接商业落地。PI本身并不做硬件，需要依赖其他企业将模型和硬件结合来落地，所以它才会采取开源模型这样的方式。 **《智能涌现》：**和AI大模型创业一样，不贸然投入，等国外先进模型开源后再跟随，是不是也不失为一种好策略？ **王潜：**这乍听上去像是一个好策略。但是第一，靠抄能不能抄得到是个问题，具身智能不像语言模型可以蒸馏，它复现的难度很大。复现开源模型过程中，由于之前没做过，该踩的坑还是要踩，其实并没有节省多少时间。 其次，这么做整个公司的精气神儿就没有了。如果自己都不相信自己能做成，那凭什么让和你一起做这件事的人相信公司可以。 去做一件有意义的事情，是需要专注、信仰和创造力的。如果靠等待和抄作业，在科技创新领域，就只能是做一些很平庸的事情，永远成就不了一家伟大的公司。 **《智能涌现》：**具身智能有可能跟AI大模型一样形成开源和闭源两个阵营吗？ **王潜：**本质上，对于软硬一体的领域来说，开源是一个伪命题，至少不是商业化的命题。之前的无人机、自动驾驶等，在发展的过程中都有大量的开源，但最终所有的开源都没能成功。 大家现在对开源会有一些期待，或者说比较敏感，本质上是因为人们看到在语言模型赛道，开源会有一些好的效果。但软硬一体的东西和纯软件不一样，软件如语言模型，模型本身即产品，部署后可以立刻使用，很自然地获得C端的影响力。 但是具身智能模型还需要搭配硬件才能成为产品，和人交互的界面、应用的实体是硬件，所以很难获得广泛意义上的声量，目前只能影响学术界、极客圈子以及行业内群体。 比如π0模型在去年发布的时间点绝对是当时世界领先的模型，但它在大众端并没有激起什么水花。所以具身智能的商业化肯定不能靠开源来实现。 第二，具身智能这个领域还是有特殊性。比如A实验室开源了一个具身智能模型，全世界没有任何一个实验室能够100%的复现出来开源实验室在他们自己环境下能做到的东西。不要说完整的复现，哪怕是大部分的复现也都很难实现。语言模型可以去蒸馏，但在硬件领域，不可能脱离机器人把数据蒸馏出来。

作者：欧雪 编辑：袁斯来 硬氪获悉，苏州坦途智能科技有限公司（以下简称「坦途科技」）近期完成2亿元B轮融资，投资方为追创创投。这是「坦途科技」自去年6月以来，完成的第二笔数亿元融资。 本轮融资将主要用于加强核心零部件的研发和突破，实现自主开发，加速新品类的布局。其中，公司将在酷玩车、高尔夫球包车等新品类上重点发力，还将持续开拓全球化市场。 「坦途科技」成立于2020年10月，是一家专注于智能短途出行场景的的全球化创新型科技公司，其总裁毕业于清华大学，在高速/超高速电机核心技术研发与软硬件系统集成等领域，拥有十余年工作经验。 坦途科技集团董事殷女士向硬氪透露，公司布局新品类主要有两点考量：一是酷玩车、高尔夫球包车等新品类市场潜力巨大，当前竞争格局分散，尚未形成头部品牌，存在市场机遇；二是电动滑板车行业即将步入成熟期，公司在积极布局第二、第三增长曲线。 据悉，「坦途科技」的酷玩车、高尔夫球包车等新品类车型预计将在今年第三季度发布，并陆续投放市场。 在短途出行市场，公司的高端自主品牌NAVEE的电动滑板车已经扩充至多个产品系列：分别为N系列、V系列、S系列、G系列、ST系列、GT系列、K100系列。后续也会加快新品类的扩充与布局。  （NAVEE电动滑板车/坦途科技） 据统计，目前全球短途出行整体市场规模超650亿美金，中国厂商整体占全球的60%以上的市场份额。整体来看，短途出行市场正在经历与新能源车类似的电动化、智能化趋势，但传统厂商在核心零部件和智能化方面存在明显短板。 硬氪了解到，「坦途科技」在三电技术、智能算法等领域发展较快，目前公司已经具备了以三电为核心的整车全正向开发能力，主要包括结构研发能力、高效电机、电池BMS系统、CAE软件四大核心技术能力。  从短途出行产品的核心技术能力来看，动力、续航、减震三个方面尤为重要。殷女士向硬氪透露，在动力上，「坦途科技」自主研发的 1200W 中置电机峰值扭矩达60Nm，支持45km/h 持续高速骑行且动力无衰减。在续航上，「坦途科技」已实现近 260km超长续航，且大风、严寒情况下不掉速、不跑电。在减震上，「坦途科技」行业首创摇臂减震及C型钢减震技术，减震缓冲效果行业领先。  目前，「坦途科技」的产品已覆盖欧洲、北美、中东等全球主要市场。殷女士向硬氪表示，公司也正同步布局国内市场，计划推出针对封闭场景内用车，如校园、景区内等场景的电动滑板车产品及解决方案。 据硬氪独家获悉，2022-2024年，「坦途科技」实现每年营收翻倍增长，其中2024年营收超10亿元。 **投资人观点：** **追创创投合伙人徐腾**表示：我们高度认可坦途科技在短交通出行领域的创新实力与市场前景。团队展现出的技术突破能力、快速落地效率和清晰的商业化路径，令人充满信心。本轮投资后，坦途科技将进一步加速技术升级和产品矩阵拓展，我们期待其重新定义全球消费者的短途出行体验，让出行更智能、更高效、更可持续。

内控制度或成为小小科技登陆北交所的核心障碍。

实控人兰满桔完全空白的5年公开履历与其母亲代持股权时的时间恰好重合，这背后有其他隐情吗？

靠自学就能转行AI的路，不好走了。

王兴“放狠话”了。

连压箱底的财产“万物云”都拿出来了。

 ## DeepSeek R1 模型完成「小版本试升级」，编程、逻辑理解上了一个层次 周三，DeepSeek 在微信群发布帖子称，DeepSeek R1 模型已完成「小版本试升级」，欢迎前往官方网页、APP、小程序测试（打开深度思考），API 接口和使用方式保持不变。  DeepSeek R1 模型在语义理解精准性、复杂逻辑推理、长文本处理稳定性等方面进行了强化。 有网友测评后称，感觉模型的理解能力上了一个层次： <blockquote> <p>感觉模型的理解能力上了一个层次，比如激活参数部分，R1 可以制作交互动画来展示，另外关键信息的逻辑也非常清晰。</p> </blockquote> 编程能力也大幅提升，有网友测评后感叹，太吓人了，1000 多行代码一次搞定，没有 bug。 还有网友称，编程能力可以和「编程新王」Claude 4 一较高下。（来源：华尔街见闻）  ## 消息称苹果重塑六大系统：iOS 26 领衔，命名向年份看齐 5 月 29 日消息，彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）发布博文，报道称苹果公司正重塑其六大系统（iOS、iPadOS、macOS、watchOS、tvOS 和 visionOS），不再使用传统版本号，而是以年份为后缀命名。 例如，苹果计划在 2025 年全球开发者大会（WWDC）上宣布下一代 iOS 系统，不再叫做 iOS 19，而是叫做 iOS 26。该命名策略类似汽车行业的命名规则，虽然系统是在 2025 年发布，但会以 26 后缀命名。 古尔曼表示苹果此次命名调整，是协调苹果不同系统之间的版本号。目前的操作系统版本号因初始发布时间不同而各异，例如 iOS 18、watchOS 12、macOS 15 和 visionOS 2，这种不统一容易让用户和开发者感到困惑，而通过年份后缀，可以很好统一版本号。 在用户界面方面，古尔曼再次强调今年会是苹果史上最大规模界面改版，代号为 Solarium，主打 visionOS 的玻璃质感风格，影响范围将远超 2013 年的 iOS 7 改版。 「Solarium」玻璃质感界面调整将成为重头戏，新设计被描述为「更流畅、更现代」，目标为苹果的各操作系统注入统一的视觉语言。（来源：IT 之家）   ## 马斯克旗下 xAI 与通讯应用 Telegram 达成 3 亿美元 Grok 合作协议 Telegram 公司 CEO 帕维尔-杜罗夫（Pavel Durov）周三发文宣布，马斯克创立的 xAI 公司向这家总部位于迪拜的通讯平台支付 3 亿美元，以部署其 Grok 人工智能聊天机器人。 杜罗夫表示，双方达成为期一年的合作伙伴关系，这将「增强 Telegram 的财务状况」。据其透露，除 xAI 支付的 3 亿美元外，Telegram 还将获得通过该平台售出的 xAI 订阅收入的 50% 分成。 「今年夏天，Telegram 用户将能使用市场上最顶尖的 AI 技术。」杜罗夫写道。 截止发稿，xAI 与 Telegram 均未立即回应媒体的置评请求。（来源：环球市场播报）   ## 荣耀确认进军机器人产业，机器人跑步速度破纪录 5 月 28 日，荣耀 CEO 李健在荣耀 400 系列发布会上展示了其员工与机器人研发的故事，意外官宣了荣耀已进军机器人产业的消息。 据了解，李健在发布会上展示的这款机器人，跑步速度已经达到 4m/s，打破了之前的机器人行业纪录。荣耀也成为了继特斯拉之后又一进军机器人赛道的千亿链主。 2025 年世界移动通信大会上荣耀发布的「阿尔法战略」。该战略计划在未来五年内投入 100 亿美元，构建全球 AI 终端生态体系，重点布局人工智能和机器人技术。  ## 腾讯音乐斥资 12.9 亿元，成韩国 SM 娱乐第二大股东 5 月 28 日消息，据外媒报道，韩国娱乐巨头 HYBE 将于本月 30 日向腾讯音乐旗下香港法人出售其所持全部 SM 娱乐股份，交易金额约 2433 亿韩元（约合人民币 12.9 亿元）。 HYBE 此次出售的股份共计 221.2237 万股，占 SM 娱乐股份的 9.38%。本次交易完成后，HYBE 将完全撤出对 SM 娱乐的投资，腾讯音乐则成为 SM 娱乐的第二大股东，仅次于韩国互联网公司 Kakao。 公开资料显示，韩国 SM 娱乐有限公司（简称 SM 娱乐），是韩国一家大型艺人企划和经纪公司，主要负责艺人经纪、策划及音乐与影视制作业务。公司旗下代表艺人有东方神起、少女时代等。（来源: TechWeb）   ## 地平线旗下地瓜机器人完成 1 亿美元 A 轮融资 2025 年 5 月 28 日，在独立运营一周年之际，地平线机器人-W旗下地瓜机器人宣布完成 1 亿美元 A 轮融资，由高瓴创投、五源资本、线性资本、和暄资本、九合创投、Vertex Growth、砺思资本、敦鸿资产、沸点资本、梅花创投、黄浦江资本等投资机构共同参投。 地瓜机器人是地平线机器人事业部，2024 年拆分独立运营，定位为机器人软硬件通用底座提供商，致力为消费电子智能化升级、新兴机器人品类孵化以及具身智能机器人研发，提供芯片、算法到软件的完整产品体系。 预计 6 月，地瓜机器人还将推出百 TOPS 级机器人开发者套件——RDK S100，可实现机器人感知与运控协同计算，为具身智能多场景应用落地提供更优选择。（来源：极客公园）   ## 腾讯元宝与起点读书实现打通，搜索可直接跳转阅读 5 月 28 日消息，阅文集团旗下起点读书与腾讯元宝宣布打通。 今后，元宝回答中如涉及起点读书的小说，书名处将出现下划线，用户点击后可以直接跳转到起点读书，开始阅读或添加到书架。 目前，这项功能已经在腾讯元宝的手机版、电脑版和网页版上线，面向所有用户免费开放。此外，用户还可以通过元宝查看书籍的详细信息，包括书籍简介、人物关系、经典金句等。 元宝通过整合更多功能，也能进一步在读书场景中为用户提供解答。比如，一句话让元宝将书籍重点或人物关系整理成思维导图，快速加深内容理解；可以通过元宝随时查找书中的复杂概念或网文梗，轻松理解书中的内容；根据不同需求定制「对话分组」，通过提示词设置不同的对话风格；甚至可以把书中的观点，拆成可执行的计划。（来源: TechWeb）  ## 「15 万级最强」辅助驾驶车型小鹏 MONA M03 Max 上市，12.98 万 / 13.98 万元 5 月 28 日消息，小鹏 MONA M03 的最顶配车型 Max 今晚正式上市，该车为 MONA M03 产品线中的顶配车型，售价 12.98 万元起。 - 502 长续航 Max 版：12.98 万元 - 600 超长续航 Max 版：13.98 万元 小鹏此次还推出两款非 Max 车型，其中 515 长续航 Plus 版 11.98 万元，620 超长续航 Plus 版 12.98 万元。  新车主要信息如下： Max 版车型以星际色彩叙事美学为设计灵感，新增星暮紫、微月灰、星雨青三色车漆，加上保留的星瀚米、暗夜黑、星云白合计共六款外观色可供选择（用户还可选择 50 多种官方改色方案）。 内饰方面，该车引入全新拂晓紫配色，配有 2 颗英伟达 Orin 辅助驾驶芯片，相比在售标准版车型新增 1 颗毫米波雷达（共 3 颗）和 4 颗车外摄像头（共 12 个）等硬件，同时车辆前脸区域配备智能辅助驾驶小蓝灯，搭载「20 万以内唯一」的高阶智能辅助驾驶，支持城市 NGP、高速 NGP、泊车辅助等功能。 官方表示，新车具有同级唯一的无需记忆城区领航辅助驾驶、车宽 + 0.3m 极窄车位泊车、便利下车防止开门剐蹭、车位到车位。 新车具备 508TOPS 算力，内置端到端大模型，支持融合感知，可实现「类人」推理决策。（来源：IT 之家）   ## 安克推出声阔 Soundcore P41i 耳机：耳机盒就是 3000mAh 自带线充电宝 5 月 28 日消息，据外媒 The Verge 报道，安克旗下的音频品牌声阔今日推出一款全新无线耳机 Soundcore P41i，其最大亮点在于充电盒。除了配备状态显示屏，还内置一块容量高达 3000mAh 的电池，不仅能为耳机持续供电超过一周，还能在关键时刻为手机「应急回血」。  Soundcore P41i 已登陆声阔英国官网，定价为 89.99 英镑（现汇率约合 876 元人民币），预计未来有望在更多市场上市。 根据安克介绍，关闭主动降噪功能时，耳机单次续航可达 12 小时，搭配充电盒后总续航可达 192 小时，相当于持续使用八天。即使以日常频率使用，充电盒大概率也能支撑一个月不充电。 充电盒内置 USB-C 充电线，可当作腕带使用，还附带 Lightning 转接头，方便为旧款 iPhone 和 iPad 充电。安克估算，该充电盒可为 iPhone 16 Pro 充入约一半电量，或为三星 Galaxy S24 充至 45%。（来源：IT 之家）  ## 全球第一位四个皇冠的 QQ 用户即将诞生 QQ 挂等级，是众多 80 后 90 后再熟悉不过的往事。 目前全球 QQ 等级最高的用户叫「爱芥末」，已经达到了惊人的 255 级，有三个皇冠、三个太阳、三个月亮、三个星星，这也是现有 QQ 等级体系下的最高层级。 QQ 等级是「四进制」，也就是攒满四个图标升级变成一个高等级的，不过皇冠之上是什么，官方从未公开，有的猜测是金企鹅，也有的猜是金蝙蝠…… 这位用户把所有能够快速升级到权益都打开了，不如出意外下个月就能升到 256 级，大家就能第一次见识到皇冠之上了。  2022 年 12 月，腾讯曾经官方公布过一次全球 QQ 等级排名，第一的就是这位「爱芥末」，当时 202 级。两年半以来，他又涨了 53 级，平均每个月接近 1.8 级…… 据了解，这位用户来自山东，家里开网吧，这个 QQ 号是他父亲 2000 年注册的，后来他就一直挂着，QQ 空间访问量都超过了 2100 万，每天都有几千人要加他好友。 QQ 等级是 2003 年推出的，最初按照时长计算，于是很多人日夜挂机，非常费电，于是腾讯改成了按天计算，之后又推出了各种会员、加速包权益，不断刺激用户氪金，最多可以达到普通用户的 10 倍左右。 根据腾讯 2025 年第一季度财报，QQ 移动终端月活跃用户数 5.34 亿，同比减少 3％，环比还增长了 2％。（来源：快科技 ）  

人均“错失”8万元。

## 要闻提示 1.大疆杀入扫地机器人市场，首款产品预计6月发布：研发超4年 2.长安汽车朱华荣回应姚安娜入职阿维塔：借华为等资源助力品牌推广 3.苹果降价的威力有多大：iPhone 16 Pro出货量大涨2.8倍 4.荣耀确认进军机器人产业，机器人跑步速度破纪录 5.比亚迪回应“山东经销商暴雷”：系经销商盲目扩张并加杠杆导致资金链问题 6.长城魏建军炮轰「零公里二手车」乱象，消息称部分车企接通知参会研讨 7.苹果计划打造独立游戏平台：取代game center服务 8.马斯克回应星舰第九次试飞失败：比上一次有了很大进步 ## 今日头条 **大疆杀入扫地机器人市场，首款产品预计6月发布：研发超4年** 5月28日消息，据媒体报道，从知情人士处获悉，大疆扫地机器人产品已开始量产，预计将于6月发布。报道称，大疆研发扫地机器人已超过四年，即将上市的产品是扫拖一体机器人。 对于大疆进入扫地机器人领域的原因，知情人士对表示，大疆要做空间智能探索者，除了空中空间，还有地面空间。尽管大疆做无人机很成功，但无人机不是面向大众的产品。大疆在视觉和避障传感器、算法、路径规划等技术上有多年的积累，大疆希望自身积累的技术能够惠及更多消费者，而这些技术能够运用到扫地机器人产品上。因此，大疆进入扫地机器人赛道。 据悉，去年 11 月份就有传闻称大疆今年将发布扫地机器人，当时大疆方面回应称，大疆的产品在更新和优化上非常快速，为保证将确定和准确的信息传递给用户，不对还没有发布过的产品或相关传闻提供评论。而对上述传闻，大疆官方表示：尽情期待。（中证金牛座） 国内资讯 **长安汽车朱华荣回应姚安娜入职阿维塔：借华为等资源助力品牌推广** 近日，长安汽车董事长朱华荣在股东大会回应了姚安娜入职阿维塔，他表示更多的是品牌的推广宣传。他指出，阿维塔仍然会坚持这一发展方向，我们会充分利用华为以及其他战略合作伙伴，一系列优秀资源的投入和合作。与此同时，他还解释道：“大家可能也从有关网站上看到了，我就不细讲了，包括你刚才说到的姚安娜的入职问题。其实这里面更多的是品牌的推广宣传。”  此前在5月20日，多个网友在社交平台了发布了“华为二公主”姚安娜戴着长安汽车工牌，在长安汽车党委书记兼董事长朱华荣一行人的陪同下，走进车间工厂，在生产一线、检测车漆、量车缝，正式加入“打工人”阵营。消息一经发布后，引起了网友广泛热议。（快科技） **苹果降价的威力有多大：iPhone 16 Pro出货量大涨2.8倍** 据最新数据显示，iPhone 16 Pro系列在降价叠加国家补贴后，单周出货量暴涨2.8倍，直接推动苹果重返中国手机市场激活量份额榜首。综合多位数码博主数据，2025年第20周，iPhone 16 Pro激活量突破52万台，达到第19周的近3.8倍；iPhone 16 Pro Max机型则以32万台激活量实现1倍增长。这一爆发式增长与苹果自5月中旬启动的降价策略密切相关。市场数据印证了降价立竿见影的效果。 2025年第20周中国手机激活量份额排名显示，苹果以21.5%的份额力压华为、小米等国产品牌，时隔多季度重返第一。在周销量TOP15榜单中，iPhone 16 Pro与Pro Max包揽冠亚军，前五机型占据三席（iPhone 16排第四）。这一表现与降价前的市场颓势形成鲜明对比——IDC数据显示，2025年第一季度苹果在华出货量同比下滑9%，市场份额仅13.7%，排名第五。 分析指出，苹果此次“价格战”包含多重考量：一方面应对国产高端机型冲击，另一方面为618大促提前蓄力。Canalys数据显示，2024年苹果在华出货量已同比下滑17%，连续七个季度走低。通过将Pro系列纳入国家补贴范围，苹果成功激活潜在消费群体，渠道商透露部分机型一度被抢购一空。（CNMO科技） **荣耀确认进军机器人产业，机器人跑步速度破纪录** 5月28日，荣耀CEO李健在荣耀400系列发布会上展示了其员工与机器人研发的故事，意外官宣了荣耀已进军机器人产业的消息。据了解，李健在发布会上展示的这款机器人，跑步速度已经达到4m/s，打破了之前的机器人行业纪录。荣耀也成为了继特斯拉之后又一进军机器人赛道的千亿链主。 荣耀机器人布局早已初露端倪。公开资料显示，去年12月底贵阳星耀终端有限公司成立，今年4月下旬哈尔滨星耀终端有限公司成立，经营范围都包括智能机器人销售。股权穿透图显示，两家公司均由深圳星耀终端有限公司全资持股，后者为荣耀终端股份有限公司全资子公司。 此外，在谈及荣耀上市进度时，荣耀CFO彭求恩表示，目前荣耀股改已经完成，也已聘用券商、律师、会计师等对上市进行筹备，各项工作正在开展中。至于具体上市时机，彭求恩表示，需要结合市场、监管、企业发展战略等因素综合来考虑，会找个合适时机来进行上市，让大家都感到满意。（凤凰网科技） **曝小米玄戒全力攻坚5G基带：补齐最后一块短板** 5月28日消息，博主数码闲聊站透露，目前小米自研芯片只做旗舰产品，接下来攻坚5G基带，全力将其做到预期水准。他还表示，现阶段玄戒芯片的搭载率不会很高，暂不考虑用于非旗舰系列产品上，会与联发科和高通平台长期并存。 据悉，玄戒O1由小米15S Pro首发搭载，该旗舰同时外挂了联发科T800基带芯片。截至目前，小米已经搞定了4G基带，玄戒T1集成了小米首款4G基带，这颗芯片被应用到了小米手表S4 15周年纪念版上，该手表支持eSIM。  此外，小米中国区市场部总经理、REDMI品牌总经理王腾发布最新视频，谈到了REDMI手机何时会采用玄戒芯片等话题。王腾称：“我们K80至尊版绝对是3K档最豪华的性能之王。有网友都在问红米啥时候能用玄戒，确实很多网友在催我，不过，这件事情我们真的急不来。”（游民星空） **比亚迪回应“山东经销商暴雷”：系经销商盲目扩张并加杠杆导致资金链问题** 近日，“比亚迪山东经销商集团济南乾城汽车贸易有限公司资金出现问题”相关消息引发行业关注。此前，济南乾城在4月17日发布的《关于处理三保服务事宜的解决方案》公告中提到，“近两年由于比亚迪经销商政策调整，对我司的现金流管理带来巨大压力。加之山东地区多个汽车经销商行业暴雷，当地银行融资政策保守，造成我司融资更加困难等系列影响，导致我司门店运营资金面临巨大挑战，不能及时向车友朋友处理退还三保费用问题”。 对此，5月28日，比亚迪集团品牌及公关处相关人士回应称：“网传信息不属实！过去几年，我们对经销商的政策连续且稳定。据了解，该经销商集团由于盲目极速扩张并加杠杆运营，导致资金链出现问题。去年底以来，该经销商集团的部分4S店，已被当地其他经销商收购。我们对该经销商集团也在进行纾困支持，协助该经销商集团妥善处理其客户及员工的相关问题。” 封面新闻评论表示，过去几年好多汽车品牌的经销商资金链出现问题，跑路的不少，遗留下来的客户及员工都没人管，各品牌厂家都未做任何回应及善后处理。汽车厂家和经销商是不同的经营主体，这个时候，比亚迪作为厂家能主动站出来，帮助经销商纾困，解决其客户及员工问题，这一点值得肯定。（封面新闻） **“您的骑手正在攻击您早饭”登热搜，美团、京东、饿了么回应** 5月28日，话题“您的骑手正在攻击您的早饭”登上热搜，很多网友称自己叫的外卖遭到骑手破坏、偷吃、甚至吐口水等情况。暴露出外卖配送过程中餐品安全问题，如骑手私自食用顾客餐品、破坏封条等现象。 对此，美团、京东、饿了么等外卖平台客服分别做出回应。美团外卖客服表示，一般配送的餐品都有贴条，以保障餐品的隐私和安全性问题，如果收到的餐品贴条完整，骑手是没有办法进行破坏餐品的操作。如果收到的餐品并未贴条或是担心、怀疑餐品安全问题，可以致电客服进行核实。 京东客服表示，平台要求商家进行密封操作，在打包过程中是有封条的，打开之后是有痕迹的，如果封条完好，是不会有偷吃、偷喝问题的，如果收到的餐品有任何问题，都可以致电客服。饿了么客服表示，一般情况下商户都会有保护餐品的封签，一般封签完整餐品就是未被打开过的，是安全的。（三言科技） **长城魏建军炮轰「零公里二手车」乱象，消息称部分车企接通知参会研讨** 据媒体报道，5月27日，部分车企、下游公司及行业机构接到相关部门通知参与研讨会，主要议题是促进二手车流通高质量发展，对“零公里二手车”及进一步促进二手车流通消费相关内容进行研讨。参会企业包括东风集团、元通国贸、山东华通、抖音集团和瓜子二手车等。 所谓“零公里二手车”，是指未实际交付消费者的新车通过“注册 — 转卖”闭环形成的畸形产物。据悉，长城汽车董事长魏建军5月23日在访谈中曝光了行业潜规则 —— 新车完成注册上牌后即流入二手车市场，形成三四千家商家参与的灰色产业链。 某车企内部人士透露，该灰色产业链主要有三大动机：第一，厂商将超期存放车辆注册为二手车，绕过库存车需向消费者披露的监管要求，直接通过二手车渠道消化积压。第二，主机厂将下线新车直接计入销量后，通过关联渠道转售，制造热销假象。2024 年某新势力车企采用该手法虚增终端销量，这种数字游戏使得行业产销数据严重失真。第三，经销商通过假过户完成销售考核，次月以客户贷款被拒为由回收车辆二次销售，形成“一车双吃”的套利模式。（IT之家） **曝SHEIN计划在未来几周内提交香港IPO招股书，目标年内登陆港交所** 据外媒援引三位知情人士透露，在线快时尚零售商Shein正在努力在香港上市。一位消息人士称，这家中国公司计划在未来几周向香港证券交易所提交招股说明书草案。两位消息人士称，Shein计划年内在这个亚洲金融中心上市。 今年3月，SHEIN主席唐伟(Donald Tang)接受外电访问时表示，仍然致力推进SHEIN的上市计划，上市将有助于赢得公众信任并提高SHEIN的透明度。唐伟向另一外媒透露，现有投资者包括红杉中国(Sequoia China)、泛大西洋资本集团(General Atlantic)和阿布扎比主权财富基金Mubadala等，都没有对SHEIN IPO前的估值提出任何不满。（独角兽早知道） **哪吒汽车股东动议罢免方运舟：创始人恐失去公司掌控权** 5月28日消息，据媒体报道，哪吒汽车母公司合众新能源汽车的国有投资方股东，酝酿动议召开董事会罢免方运舟。方运舟为哪吒汽车创始人，目前担任公司董事长兼CEO。如果方运舟遭股东罢免，将意味着方运舟或失去哪吒汽车控制权。此外，哪吒汽车的另一家国资股东，也意在推动合众汽车破产重组。上述消息，得到了哪吒汽车高管人士确认。 在2021年-2025年间，哪吒汽车累计亏损超183亿元，资产负债率从2023年的68%飙升至2025年的217%。哪吒汽车陷入经营危机后，也爆发出债务问题，有消息称拖欠供应商款项超60亿元。虽然哪吒汽车目前选择押注东南亚市场，并在泰国获得21.5亿元授信，但国内生产停滞致海外订单难交付。而哪吒汽车的宁德时代等核心供应商断供，工厂停产，经销商维权（如300家经销商集体讨债）后，哪吒汽车的复出之路也将会变得更为艰难。（快科技） **长安汽车酝酿体系变革，旗下引力、启源各添“产品CEO”** 5月28日上午消息，据媒体报道，长安汽车近期新任命了两名产品 CEO，分别管理引力、启源两个品牌。担任启源产品 CEO 的是原长安启源市场部总经理狄智睿，引力的产品 CEO 则是原本担任引力市场部总经理的袁志雄。二人都向长安汽车执行副总裁叶沛汇报。 相关报道指出，“产品 CEO” 是长安汽车设置的新职位，长安汽车希望打通产品和营销两项职能，两位高管的职责调整后，将不止为启源、引力的销量负责，还需要为两个品牌的产品负责。就此向长安汽车进行求证，对于相关信息，内部人士称消息属实。（新浪科技） **字节发最新内部邮件：将禁用Cursor等第三方AI开发软件，推自研Trae作为替代** 5月28日，字节跳动安全与风控部门发布邮件称，出于对防范数据泄露风险的考虑，自6月30日起，将在内部分批次禁用第三方AI开发软件，包括AI编程工具Cursor、Windsurf等，并将字节旗下的编程助手Trae作为替代方案。 今年3月，字节推出Trae国内版，称是“国内首个AI原生集成开发环境工具（AI IDE）”。此前发布的Trae海外版本周已上线付费方案，Pro版首月收费3美元/月。 (蓝鲸新闻)（更多字节在AI上的最新动向，欢迎添加微信 **Ericazhao23 **互通有无） **传雪佛兰退出中国进入倒计时：新品无限推迟，老车型将退产** 5月28日消息，此前，上汽通用总经理卢晓曾多次强调雪佛兰品牌退出中国的传闻不实并承诺不会放弃雪佛兰，但据媒体最新消息称，有接近上汽通用的内部人员表示，卢晓口中“不会放弃雪佛兰”背后的潜台词是“不会放弃雪佛兰的现有用户”。 该人员称，上汽通用可以承接雪佛兰用户的售后保养，“仅此而已”。目前，雪佛兰月均销量不足 1300，市场存在感明显减弱。并且由于凯迪拉克近期祭出一口价政策，将 XT4 起售价压缩至 16 万以内，三个品牌形成明显挤压。 知情人士表示，目前雪佛兰尚未 SORP 的项目已全部被无限期延迟，比如内部代号 C223、C1YC-2、D2UC-2 ICE 等车型。而在生产项目也很快就要 EOP。（未来汽车Daily） **地平线旗下公司地瓜机器人完成1亿美元融资， 高瓴、五源等参投** 5月28日，地平线机器人旗下地瓜机器人宣布完成1亿美元A轮融资，本轮融资由高瓴资本、五源资本、线性资本、九合创投等投资机构共同参投。 据官方介绍，目前地瓜机器人已构建了覆盖芯片、算法到软件的完整产品体系，并针对智能机器人从消费到工业领域不同的场景化需求，形成了覆盖5~500 TOPS各算力段的产品布局，可全面满足人形机器人、轮足机器人、四足机器狗、服务陪伴机器人、物流AMR等多种场景的端侧计算需求。（鞭牛士） 国际资讯 **苹果计划打造独立游戏平台：取代game center服务** 5月28日消息，据媒体报道，苹果公司正在开发一款全新的游戏应用程序，计划于今年晚些时候预装在所有苹果设备上，包括iPhone、iPad、Mac和Apple TV。该应用将作为游戏的启动器，并将集成游戏内的成绩、排行榜、通讯和其他活动。此举意在提升苹果设备上的游戏体验，目前玩家有很多选择，包括云服务和游戏机。 据悉，该应用将取代现有的Game Center，是苹果公司为提升其设备上游戏体验所做的努力之一。当前游戏业务已成为苹果服务收入的重要支柱，为App Store贡献约三分之二的营收。此次推出专属游戏应用，正值游戏行业关键时期——任天堂计划在6月初发布Switch 2游戏机，而苹果则选择在全球开发者大会（WWDC）期间推出这款新应用。 分析人士指出，这一举措不仅将强化苹果设备的游戏属性，更可能重塑移动游戏分发格局。通过整合游戏社交功能和跨设备体验，苹果正试图在云游戏和传统游戏主机之外，打造独特的游戏生态优势。（快科技） **网红浏览器Arc谢幕，官方承认速度慢、体验臃肿，AI新品Dia接棒** 5月28日消息，据外媒报道，The Browser Company承认Arc浏览器缺乏可扩展性，速度慢、用户体验笨拙，从未达到外界炒作的高度，也未能成为行业的颠覆者。该公司表示不少科技媒体曾对Arc浏览器的设计大加赞赏，称其为突破性创新，但对于消费者来说，实际使用体验并非如此。 据博文介绍，Arc 浏览器操作复杂、功能混乱，用户有较高的使用门槛，但回报甚微。许多用户尝试后迅速放弃，其“独特”功能几乎无人问津。公司透露，Arc 虽然持续获得媒体的溢美之词，但早在一年之前，他们就意识到 Arc 的问题，用户留存率低迷，核心功能被忽视。The Browser Company 宣布搁置 Arc 浏览器，后续仅保留基础维护。公司甚至坦言，Arc 缺乏可扩展性，速度慢且臃肿，难以修复。 随着 Arc 的落幕，The Browser Company 将目光投向新产品 Dia。这款产品从零开始设计，强调速度与简洁，并将 AI 技术融入核心，公司承诺 Dia 将更安全、更专注、更实用。（IT之家） **传马斯克脑机接口公司Neuralink以90亿美元估值再融6亿美元** 5月28日消息，据外媒援引知情人士消息，埃隆・马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink最新完成一笔6亿美元融资，融资前估值达90亿美元（现汇率约合647.31亿元人民币）。根据私下股票交易的情况，该公司在2023年的估值约为50亿美元。此前，Neuralink曾在彼得・蒂尔的Founders Fund领投的一轮融资中筹得2.8亿美元。 彭博社今年4月报道称，Neuralink当时正计划筹集大约5亿美元（现汇率约合35.96亿元人民币）。Neuralink正在测试一款植入式设备，目标是帮助脊髓受损者恢复功能。这项设备已让首位试验者能够通过大脑控制笔记本电脑上的光标，并进行游戏、上网及发布社交媒体内容。本月初，美国食品药品监督管理局（FDA）授予该设备“突破性”医疗器械认证。 马斯克曾表示，他希望这项技术未来不仅能帮助残障人士，也能为健康人服务。用户可在附近诊所快速完成植入手术，用于治疗肥胖、自闭症、抑郁症及精神分裂症。他甚至设想未来人们能通过芯片实现网页浏览或心灵感应。（IT之家） **前Meta、谷歌员工组队AI技术大佬融资1300万美元做AI建模，AI秒生3D模型** 5月28日消息，欧洲知名3D AI研究员、慕尼黑工业大学视觉计算与人工智能实验室的Matthias Niessner，已暂停学术工作，创办了一家初创公司SpAItial。Niessner曾是AI虚拟人创业公司Synthesia的联合创始人，他已为SpAItial筹集了1300万美元的种子轮融资——这个金额对欧洲初创公司来说极为罕见。 此次融资由欧洲知名早期投资机构Earlybird Venture Capital领投（曾投资UiPath和Peak Games等），Speedinvest和多位重量级天使投资人也参与其中。SpAItial目前尚未展示出太多成果，只有一段预热视频演示了如何通过文本生成一个3D房间。Niessner的技术团队包括：Ricardo Martin-Brualla，曾参与谷歌3D远程会议平台（现称为Beam）的开发；David Novotny，曾在Meta工作六年，负责领导文本生成3D资产的项目等。（科创板日报） **效仿微软和三星，苹果酝酿史上最大规模的软件品牌重塑，采用基于年份的系统名称** 据知情人士透露，下一代苹果操作系统将以年份而非版本号来标识，这意味着目前的iOS 18将让位于“iOS 26”。其他更新版本将被称为 iPadOS 26、macOS 26、watchOS 26、tvOS 26 和 visionOS 26。苹果在2024年WWDC上发布了iOS 18。该公司即将于6月9日在全球开发者大会上宣布这一变化。 最新的命名策略让人联想到三星电子和微软采取的方法。2020年，三星将其旗舰Galaxy S手机系列以发布年份重新命名，改为Galaxy S20。该设备的前身是2019年推出的Galaxy S10，代表第10代。 1995年，微软开始以主要操作系统的发布年份来命名，先后推出了Windows 95、Windows 98和Windows 2000。（新浪科技） **马斯克回应星舰第九次试飞失败：比上一次有了很大进步** 5月28日，SpaceX“星舰”第九次试飞未能成功，火箭第一级助推器发生爆炸，火箭第二级飞船失控。SpaceX创始人埃隆·马斯克在社交平台X上发文称，比上一次飞行有了“很大的进步”。马斯克表示，星舰按计划完成了飞船发动机的停机，比上一次飞行有了很大的进步。将加快接下来三次飞行的节奏，大约每3至4周一次。（三言科技） **Meta反垄断案结束审理，旗下Ins和WhatsApp面临拆分剥离风险** 当地时间5月27日，美国联邦贸易委员会（FTC）对Meta的反垄断诉讼在华盛顿特区联邦地区法院结束了为期六周的审理。接下来，双方有四个月的时间提交书面陈述，华盛顿地区法院法官詹姆斯·博斯伯格（James Boasberg）预计将在年内裁定Meta是否在社交网络市场存在非法垄断，以及这种垄断是否源于其对社交平台Instagram和WhatsApp的收购。（华尔街见闻） 雷峰网

早上好，今天是5月29日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。

比亚迪山东经销商爆雷？比亚迪回应；裁撤华中大区，大润发五大营运区变更为四大营运区；字节发最新内部邮件：将禁用Cursor等第三方AI开发软件，推自研Trae作为替代；荣耀进军机器人业务；Telegram创始人：Telegram从马斯克旗下xAI获得3亿美元现金和股权；国家医保局：对定点零售药店药师“挂证”等情况开展核查；外交部：中国对沙特、阿曼、科威特、巴林4国试行免签

英伟达周三公布的收益和收入超出预期，其数据中心业务同比增长 73%，延续了蓬勃发展的势头。该股在盘后交易中上涨约 6%。以下是该公司业绩与调查分析师预期的对比：  - 调整后每股收益：96 美分（预期 93 美分） - 收入：440.6 亿美元（预期 433.1 亿美元） 英伟达表示，预计本季度销售额约为 450 亿美元，而分析师对其 7 月季度的销售额预期为 459 亿美元。该公司称，若不是近期对H20 芯片实施出口限制导致销售损失，其指引本可高出约 80 亿美元。 本季度，美国政府通知英伟达，其此前获批的 H20 处理器需申请出口许可证。英伟达表示，该芯片的过剩库存相关费用达 45 亿美元，若未受限制本可额外实现 25 亿美元销售额。 该公司称，若不计相关的费用，本季度毛利率 61% 本可达 71.3%。 尽管存在政治压力，英伟达的财报显示，在人工智能芯片需求的推动下，公司继续保持强劲增长。这些芯片被用于构建和部署 OpenAI 的 ChatGPT 等应用程序。 英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“全球对英伟达人工智能基础设施的需求极其强劲。” 净利润从去年同期的 149 亿美元（每股 60 美分）增长 26% 至 188 亿美元（每股 76 美分）。 根据盘后交易数据，英伟达股价目前较 1 月创下的历史高点低不足 5%，处于四个月来的最高水平。 本季度收入较去年同期的 260 亿美元增长 69%。数据中心部门（包含 AI 芯片及相关部件）销售额同比增长 73% 至 391 亿美元，占总营收的 88%。 英伟达表示，大型云服务提供商贡献了数据中心部门近一半的收入，其中 50 亿美元销售额来自网络产品 —— 这些产品用于连接大量英伟达芯片以开展 AI 研究。 首席财务官科莱特・克雷斯（Colette Kress）表示，微软已 “部署了数万颗 Blackwell GPU，预计将增至数十万颗”GB200 产品，这主要得益于其与 OpenAI 的合作关系。 该公司的游戏部门（包含 3D 游戏芯片）销售额同比增长 42% 至 38 亿美元。在芯片成为 AI 核心组件之前，英伟达主要生产游戏芯片。该公司仍为新款任天堂 Switch 2 主机提供核心处理器，其游戏芯片也可用于 AI 应用。 汽车和机器人部门销售额增长 72% 至 5.67 亿美元。英伟达将这一增长归因于自动驾驶汽车芯片和软件的销量增加。专业可视化业务（包含 3D 设计芯片及最近发布的 AI 桌面设备 DGX Spark 和 DGX Station）本季度收入增长 19% 至 5.09 亿美元。 英伟达称，本季度斥资 141 亿美元用于股票回购，并支付了 2.44 亿美元股息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502970.htm)

据一位知情人士透露，特斯拉势将在6月12日于奥斯汀推出期待已久的无人驾驶出租车（Robotaxi）服务，这将是埃隆·马斯克围绕无人驾驶汽车和人工智能重塑公司业务的重要里程碑。 因讨论未公开信息而要求匿名的这位知情人士表示，此前未公开的日期已在内部讨论过，但仍可能发生变动。马斯克此前曾表示，这项服务将在6月底前启动。 这位人士称，为了准备此次发布，特斯拉本周首次在奥斯汀的公共道路上无人驾驶了一辆测试车。该知情人士称，一名特斯拉工程师坐在Model Y SUV的乘客座位上，该车在没有远程操控的情况下自动驾驶。 特斯拉没有立即回应置评请求。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502968.htm)

芯片设计软件制造商Cadence的股票和Synopsys在《金融时报》报道白宫要求该公司停止向中国客户销售产品后，该公司股价周三暴跌。Cadence 股价下跌近 11%，而 Synopsys 股价下跌约 10%。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/96/w550h346/20250319/6a9a-609ba83d1b796ba1880156ff5a339d89.png) 该报称，美国商务部工业和安全局已向这两家公司以及西门子发出了相关函件。Synopsys 拒绝置评。Cadence 和西门子的代表尚未回应置评请求。 该报告是在特朗普政府决定废除拜登时代限制向中国出口人工智能处理器的芯片“扩散规则”之后发布的。 目前尚不清楚白宫即将出台的政策将如何影响英伟达的业务，英伟达将于周三盘后公布业绩。 本月早些时候，美国工业和安全局就使用华为 Ascend AI 芯片发出了警告，称采用这些芯片的组织可能会遭遇执法行动。中国商务部发言人表示，此举破坏了两国已达成的初步贸易协议，并要求白宫“纠正错误”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502966.htm)

美国总统特朗普加力施压哈佛大学进行政策变革，称这所精英高校应将国际生比例限制在不超过学生总数的15%。特朗普周三在白宫表示，“我认为他们的上限可能应该设在15%左右，而不是31%。我们有一些想读哈佛和其他学校的人，但因为国际生在，他们就没法读。”  特朗普发表上述言论正值美国政府敦促哈佛和其他学术机构修改多项政策，官员声称此举旨在打击校园内的反犹太主义。特朗普政府已采取行动冻结对哈佛大学的资助，并阻碍其招收国际学生。不过，法院裁定特朗普政府对哈佛招收国际学生的禁令暂缓实施。 哈佛大学没有立即回应有关特朗普针对国际学生比例上限言论的置评请求。 根据哈佛大学的数据，该校近6，800名学生来自美国以外的国家，占学生总数的27%，较2006年的约20%有所上升。哈佛表示，校园中国际人员总数超过1万人，包括研究人员、参加非学位项目的人士及其家属。 特朗普周三说：“我想确保外国学生是热爱我们国家的人。” 特朗普周三将哈佛与另一所藤校哥伦比亚大学进行了对比，称后者正在与他合作“寻找解决方案”。 “哈佛必须明白，我最不想做的事情就是伤害他们。他们是在自我伤害。他们在对抗，”特朗普表示，并补充称哥伦比亚大学“之前也非常、非常糟糕 —— 他们的所作所为严重反犹，还有其他很多问题 —— 但他们正在与我们合作，寻求解决办法。” “可是哈佛想要对抗，他们非得表现得自己有多聪明，结果就是被狠狠教训了一顿，”他接着说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502964.htm)

日本企业长期以来以固守软盘驱动器和传真机等过时技术而闻名，但如今这种局面正在以前所未有的速度发生变化。就连最为顽固的VGA标准 - 最初由IBM为其PS/2电脑开发 - 也即将被淘汰，很快就会从日本销售的现代笔记本电脑中消失。  松下最近推出了其“Let&#39;s Note”系列笔记本电脑的新款。这家日本公司首次从其集成笔记本电脑功能中移除了传统的视频端口。据《日经新闻》报道，此举可能标志着日本市场上“VGA”电脑的终结。 最初的视频图形阵列 (VGA) 控制器及其 15 针连接器由 IBM 于 1987 年推出，作为 IBM 个人系统/2 (PS/2) 硬件产品线的一部分。VGA 标准迅速成为所有后续 PC 图形硬件的最低通用标准，并最终为后来第三方制造商推出的超级 VGA 标准奠定了基础。 正如《日经新闻》报道所强调的，VGA 等模拟显示技术如今已被 HDMI 等全数字解决方案所取代。标准 HDMI 连接可以同时传输视频和音频信号，并且已经基本取代了 VGA 曾经扮演的角色——尤其是在现代 PC 中与 DisplayPort 搭配使用时——成为视频连接的实际标准。  松下放弃 VGA 支持的决定或许也源于其深思熟虑的设计选择。该公司将其Let&#39;s Note 笔记本电脑定位为专注于生产力的工具，在便携性、性能和长达 10 小时的电池续航时间之间取得平衡。虽然这些系统包含多个用于连接外部设备和外围设备的端口，但它们也设计得非常轻巧。 松下似乎决心要尽可能地减轻新机型的重量，而且众所周知，与 HDMI 等现代全数字接口相比，VGA 接口体积庞大。新款 Let&#39;s Note CF-SC6 还配备了 Thunderbolt 4 和 USB-C 接口，足以驱动外接显示器或投影仪。 随着松下最终淘汰VGA接口，其他日本OEM厂商可能很快就会效仿。这家总部位于东京的公司是最后几家继续提供集成VGA接口的PC制造商之一，而富士通、NEC等竞争对手近年来已经转向全数字解决方案。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502962.htm)

中国AI初创公司 DeepSeek于周三上午通过微信宣布，其在[开发者平台 Hugging Face上发布了其](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528)[R1 推理 AI 模型](https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claims-its-reasoning-model-beats-openais-o1-on-certain-benchmarks/)的更新版本。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0515/2489f604b8485e8.png) 根据 DeepSeek 的微信公告，更新后的 R1 版本采用宽松的 MIT 许可证，这意味着它可以用于商业用途，这是一个“小”升级。 Hugging Face 代码库不包含该模型的描述，只有配置文件和权重，即指导模型行为的内部组件。 升级版 R1 的参数量高达 6850 亿，规模相当庞大，如果不进行修改，该模型很可能无法在消费级硬件上运行。 今年早些时候，DeepSeek发布 R1 模型后声名鹊起，其模型与 OpenAI 的模型形成了鲜明对比。但这家初创公司也引发了美国一些监管机构的关注，他们认为 DeepSeek 的技术构成了国家安全风险。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502960.htm)

苹果可能会对其操作系统的编号方式做出重大改变，基于年份的新版系统会将iOS 19重新命名为 iOS 26，同时 macOS 也会以同样的方式命名。  苹果的编号系统相当简单，版本号每年都会像钟表一样定期更新。然而，今年秋天情况可能有所不同，因为据称苹果计划彻底改革其命名系统。 据彭博社周三消息称，苹果操作系统的命名系统将改为以年份为基础。iOS 19 将被命名为iOS 26，象征着即将到来的 2026 年，而这一年份将在秋季操作系统更新几个月后到来。 此次名称更改将适用于苹果的所有主流操作系统，包括iPadOS 26、macOS 26、watchOS 26、tvOS 26 和visionOS 26。 据称，这一变化旨在使品牌和编号保持一致。当前基于版本的编号系统在不同平台之间有所不同，仅仅是因为它们的发布时间不同。 预计苹果将于 6 月 9 日的WWDC主题演讲中宣布编号更新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502958.htm)

<blockquote><p>在企业运营中，数据分析不仅要呈现结果，更要深度融入决策过程。本文通过剖析决策要素、原则及数据支持要点，阐释如何让数据真正助力管理层实现科学、精准决策。</p> </blockquote>  “数据分析要支持管理层做出科学的，准确的决策” ——这是很多企业对数据分析师的要求。然而问题来了：到底咋个支持法？！为啥辛辛苦苦码了一大堆数据，还是被说：没啥用？ ## 一、剥去决策的神秘面纱 很多同学一听到“决策”俩字就怂了。对“决策”的第一印象，就是各种听不懂的高大上词语，什么“把握机遇”“苦练内功”“真抓实干”……这些东西咋个和数据扯上关系？ 如果只看这些玄幻词语，确实和数据没啥关系！所以想要数据支持决策，第一步，就是剥去决策的神秘面纱，用最简单直白的数据模型来描述决策这件事，这样才能做到可量化，可分析。 举个最直白的例子，一个小伙好不容易盼到周末，终于可以跟女朋友约会了！那么他该怎么办呢？这就是一个典型的决策问题。 ## 二、决策的三大要素 要素一：决策目标。 提高女朋友满意度。 要素二：决策层级。 最高级决策：要不要出去玩（要/不要） 次一级决策：要去哪里玩？（已决定：要玩，再考虑：近郊/远郊、室内/室外） 次二级决策：要去哪个具体场所玩？（已决定：远郊，室外，再考虑：公园/游乐场/景点……） 次三级决策：要怎么去？在哪里吃饭？怎么回？（已决定去郊区著名景点，决定行程细节） 要素三：评价因素。 比如基于以下因素，决定出去找个地方玩： 1、现在是秋天，天气好 2、女朋友喜欢出去玩 3、附近有个几个景点口碑还不错 4、附近这几个景点还没去过 这些就是支撑“出去玩”的评价因素。评价因素是用来判断决策是否科学的重要依据。 因为很有可能决策人在谋划阶段思考的因素，在现实中不成立，比如： 1、现在是秋天，天气好——这两天突然很阴沉想下雨 2、女朋友喜欢出去玩——但是这两天没心情 3、附近有个几个景点口碑还不错——但是女朋友听闺蜜说这都不好玩 因此，根据实际情况作出评价，修正决策，就变得非常重要。 ## 三、决策的四大原则 在做决策时候，有几个基本原则： 原则一：清晰决策目标。 如果目标是“我得尽快甩了她”，那后边就想着怎么冷暴力好了。 原则二：决策层级围绕决策目标构建。 如果目标是“讨好女朋友”，那后边就不要想着周末自己憋家打一天游戏，然后扣个可乐拉环当戒指糊弄过去。 原则三：每一级决策受上一级制约。 如果已经选了去远郊，出行方式就只能考虑：租车/打车，最好公交都不考虑。 原则四：每一级决策有自己的评价因素。 决策人根据实际情况，修正评价因素。 了解了这四大原则，我们可以进一步看：数据在决策中的作用。 ## 四、数据如何支持决策 注意：决策是个业务能力，理论上跟数据没啥关系！就像小伙子去约会，如果他高大英俊，气质不凡，腰缠万贯。那即使他啥都不做，都有大把女生扑上门来，满意度还贼高。 BUT！小伙们自己照照镜子，每日三省吾身：高否？富否？帅否？绝大部分小伙既没有倾国倾城的相貌，又没有亿万身家，这时候就得认真思考该怎么和女孩子相处。这时候，又会冒出来更多问题。 问题一：压根不知道干什么。很多钢铁直男除了傻憨憨地问好，就不知道干啥了。有几个餐厅，几个公园，几个游乐场，有啥电影可以看，全不知道。这咋进一步决策嘛。 问题二：知道有可以做的事，但不会评估。知道上海有迪士尼，广州有长隆，就憨憨地拖着女朋友去，天气咋样，有没有心情，一概不考虑，结果无辜被喷。 问题三：评估层级不够细，越往细节问题越多。女朋友想去长隆，于是兴冲冲定了票，至于交通咋走，去了咋吃，准备多少钱，全没安排，结果一路搞得小姑娘又饿又累，花钱不讨好。 当遇到不知道，不明确，算错数的情况，就是数据发挥作用的时候了！ 这时候数据可以： - 澄清现状 - 梳理逻辑 - 计算过程 从而支持决策。 决策的科学性和准确性，也可以一定程度上通过数据保证。 所谓的决策不科学性：原本可以出去玩，结果非宅家惹女朋友不开心。或者本来可以去景点，结果因为不知道，所以没去。通过数据澄清现状，梳理逻辑，可以避免这些问题。 所谓的决策不准确：原本该打车，结果算错了时间和距离，坐了公交，把女朋友累得半死大发脾气…… 虽然数据不能直接告诉你科学、准确的决策是啥。但是是否当前的决策不科学、不准确，有多大概率是科学、准确的，是可以评估的。 故事到这就讲完了，估计很多小伙仰天长叹：诶呀吗，你看我都没有女朋友。可见决策是个多么难的事呀！实际上，在企业里做决策，比追女朋友容易得多。 ## 五、企业经营决策与数据分析 之所以在企业里做决策比自己追女朋友容易，是因为但凡有点规模的企业，都有组织架构和人员分工，但凡是个正规企业，都有清晰的经营范围。因此只要能了解企业的业务特点，部门分工，就能按图索骥弄清楚决策特点。这可比猜女生的心思容易太多了。 站在数据角度，企业决策的内核并不复杂，其核心，就是： - ABC指标，做哪个？ - 从多少，做到多少？ - 多长时间内做完？ 这三个问题答完即可，剩下的是具体执行问题。不同部门、不同等级的领导，关心的指标肯定不同。 部门间的区别： - 战略发展部：全公司经营性指标 - 销售部：销售金额、销售数量、销售回款…… - 运营部：总用户数、新增用户数、活跃用户数…… - 供应链：生产订单数、产品供应数、物料使用数…… 领导等级也有区别： - 公司级高管：战略性问题，如发展路线，考核标准，职责划分 - 部门级领导：战术性问题，比如具体做哪些产品线，哪些客群，任务分配 - 小组及领导：战斗性问题，比如是早上干还是晚上干，颜色红色蓝色，按钮左边右边 并且，很多决策是有固定套路的，比如对于单产品，有三种典型策略（如下图）。  对于多产品线/业务线，也有三种典型策略（如下图）。  所以对各种业务的数据形态有积累以后，就能很容易照葫芦画瓢，帮领导理清决策逻辑（如下图）。  ## 六、数据支持决策的难点 实际工作中，数据支持决策之所以难，主要难在： 1、不懂业务，部门、层级、分工、目标完全弄不清 2、没有分清决策层级，不是做的太浅，就是一下扎的太细3、没有列罗每一级的评估因素，评估不够充分，不能说服人 当然，更糟糕的做法，是试图建立一个神威无敌大将军超牛逼模型，一模解千愁，把各种各样的问题都分析清楚。真要有这么厉害的玩意，强烈建议不要打工了，直接去炒股，一摸一个准，下个世界首富就是你，欧耶！梳理问题逻辑，层层递进，多种方法组合，才是支持决策的正道。 然鹅，总有那种很作的女朋友： 你问她想去哪玩，她说随便 你建议去室内的，她说无聊 你建议去郊外，她说太累 你说咱们讨论讨论，她说你直男！没脑子！ 你怎么就不能读懂女孩子心呢 就是得我嘴上啥都不说，你一下精准猜出我的想法真要是谈恋爱遇到这种姑奶奶，强烈建议直接踹了省事，咱伺候不起。 BUT！ 工作中真有这种作精领导，非把算法工程师当算命工程师用，非得指望着“他什么都不说，你一下猜中决定企业生死且他100%不知道的事”，那么，除了离职，还有没有更优雅的方法搞掂呢？ 理论上有，具体到知识星球上进行探讨哦！我在星球亲自为大家提供九大权益： 1、如果你不知道怎么学，加入后就给你一对一定制学习计划，我有20门视频课程。 2、如果你害怕学了没有机会练手，我每月都会组织训练营，更新《数据分析项目集》，通过动手和看别人动手，快速找到短板，进行针对性提高。 3、如果你找工作遇到困难，我有本人亲自一对一的简历修改、求职辅导和模拟面试服务，帮你打败竞争者。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>A/B测试是互联网行业核心的数据驱动决策工具，可助力团队低成本获取科学结论。本文从本质、执行流程、高阶应用等多方面系统阐述，助产品经理提升产品迭代效率。</p> </blockquote>  A/B测试（又称“分流测试”或“对照实验”）是互联网行业最核心的数据驱动决策工具之一。无论是优化UI界面、调整推荐算法，还是验证商业模式，A/B测试都能帮助团队以最低成本获取科学结论。作为产品经理，掌握A/B测试的底层逻辑和实战技巧，是提升产品迭代效率的关键能力。 这里我们将从A/B测试的本质与价值、核心执行流程与关键细节、高阶应用与常见误区、行业最佳实践与未来趋势几个方面系统阐述：01A/B测试的本质：科学实验的互联网化1、定义与核心思想A/B测试是一种通过对比不同版本（A组 vs B组）在真实用户中的表现，以数据验证假设的实验方法。其核心逻辑源自医学领域的“随机对照试验（RCT）”，但在互联网场景中实现了自动化、实时化和规模化。 典型案例： Google：每年运行超过10万次A/B测试，包括搜索结果页、广告位、按钮颜色等优化。 Facebook：通过A/B测试验证“信息流算法”调整对用户停留时长的影响。2、为什么需要A/B测试？（1）替代主观决策，降低风险 产品经理的直觉可能有偏差（如“红色按钮比蓝色按钮更吸引人”）。 通过小流量（如5%）测试，避免全量改版导致的数据下跌。（2）量化ROI，优化资源分配例如：电商平台测试“满减券”和“折扣券”的转化率差异，选择收益更高的策略。（3）快速迭代，加速增长互联网产品的竞争本质是“实验效率”的竞争。字节跳动旗下产品（如抖音）每天运行数百个A/B测试。02A/B测试的执行流程1、明确实验目标 核心指标：如点击率（CTR）、转化率（CVR）、留存率等。 护栏指标：确保实验不会带来负面影响（如崩溃率、用户投诉）。 示例： 目标：优化注册流程，提升注册转化率。 核心指标：注册完成率（从30%提升至35%）。 护栏指标：页面加载时间（不能增加超过200ms）。2、设计实验方案（1）变量控制 单变量测试：仅改变一个元素（如按钮颜色）。 多变量测试（MVT）：同时测试多个变量组合（如按钮颜色+文案）。（2）流量分配 随机分流：用户ID哈希取模（如user_id % 100 &lt; 50 → A组，否则B组）。 定向分流：按用户属性（如新用户/老用户）分配流量。3、数据收集与统计检验（1）样本量计算 样本量不足 → 结果不可信（可能误判“无差异”）。 样本量过大 → 浪费流量。 （2）统计显著性（p-value） p &lt; 0.05：差异显著，可以相信实验结果。 p &gt; 0.05：差异不显著，可能是随机波动。4、实验结果解读（1）胜出/持平/失败结果核心指标护栏指标决策胜出✅提升✅正常全量发布持平➖无差异✅正常可优化后重试失败❌下降❌异常终止实验（2）避免常见误区 辛普森悖论：分组数据与总体数据结论相反（如男性用户A组更好，女性用户B组更好，但整体B组更差）。 新奇效应：用户因新鲜感短期行为异常（如新功能首周使用率虚高）。03高阶应用场景1、长期影响评估某些改动（如算法调整）需要观察30天以上的留存率变化。2、贝叶斯A/B测试 传统方法：固定样本量，计算p值。 贝叶斯方法：动态调整流量分配，更快收敛。3、跨平台实验例如：同时测试App端和Web端的同一功能，确保一致性。04行业最佳实践1、亚马逊：购物车按钮颜色测试 原版：蓝色按钮 测试版：黄色按钮 结果：黄色按钮提升转化率3.4%，年增收入3亿美元。2、领英：注册流程优化 原版：长表单一次性填写 测试版：分步填写（先基本信息，后职业信息） 结果：注册率提升20%。3、字节跳动：推荐算法A/B测试框架 支持每日数百个实验并行运行。 自动分配流量，实时监控指标。最后A/B测试的核心价值包括降低风险、提升决策效率、加速增长三个方面。 作为产品经理，A/B测试不仅是工具，更是一种“数据驱动”的思维方式。 掌握它，你就能在激烈的市场竞争中，用科学方法赢得用户增长。 本文由人人都是产品经理作者【伍德安思壮】，微信公众号：【时间之上】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

AMD 已收购[Enosemi](https://www.enosemi.com/)，这是一家设计定制材料以支持硅光子产品开发的初创公司。该交易于周三宣布，具体条款尚未披露。硅光子技术利用光子（光子）传输数据，为传统电力通信提供了一种更快、更高效的替代方案。 AMD 和其他芯片制造商对这项技术的兴趣日益浓厚。据报道，去年年底，AMD与几家台湾初创公司合作开展了一项硅光子研发合作。  AMD 表示，收购 Enosemi 将“加速其针对 AI 系统的共封装光学创新”。 AMD 技术与工程高级副总裁 Brian Armick 在一篇博文中写道：“随着 AI 模型规模越来越大、越来越复杂，对更快、更高效的数据传输的需求也日益增长。Enosemi一直作为外部开发合作伙伴与我们在光子学领域展开合作，此次收购进一步拓展了双方的成功合作关系。现在，作为 AMD 的一部分，该团队将帮助我们立即扩展支持和开发下一代 AI 系统中各种光子学和共封装光学解决方案的能力。” Enosemi 总部位于硅谷，致力于制造和销售光子集成电路——一种包含两个或多个光子元件的微芯片，用于构成一个功能电路。Enosemi 由拥有半导体工程背景的 Ari Novack 和 Matthew Streshinsky 于 2023 年创立，提供包括光互连在内的产品，这些产品将数据中心内的计算和网络组件集成在一起。 在退出之前，Enosemi 从新墨西哥州 Vintage Fund等投资者那里筹集了 15 万美元的风险投资资金。据 Pitchbook 的数据，截至 5 月，该公司拥有 16 名员工。 Novack 的LinkedIn 个人资料现在显示他是 AMD 的硅片设计工程研究员。 Enosemi 是 AMD 收购 ZT Systems 之后的首笔收购，AMD 最初斥资约 49 亿美元收购了 ZT Systems。（AMD本月早些时候达成协议，以 30 亿美元的价格出售 ZT Systems 的服务器制造业务。） 该公司正在加倍投资人工智能；首席执行官苏姿丰在2 月份的财报电话会议上表示，到 2024 年，AMD 的人工智能芯片收入将达到 50 亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502956.htm)