今天上午，雷军的两会建议提到优化新能源车牌设计，引起广大网友热议，基本是同意好评。之后，雷军的老朋友董明珠也提了一些建议，**除了继续提出将个税起征点提高至1000元之外，还建议强化网络谣言与网络暴力综合治理体系。** 比如近期就有一些关于董明珠的负面言论，尤其是关于部分格力专卖店改名“董明珠健康家”一事，很多网友发言时用词偏激。  董明珠在建议中提到，网络信息内容生态环境是社会生活和政府营商环境的重要组成部分，其健康程度直接影响社会的稳定与安全。 2024年，国家网信部门开展“清朗”专项行动，处置了超过781万个账号和4800家网站，推动网络生态改善。 **尽管如此，仍有机构和个人通过“标题党”等手法制造谣言和网络暴力，以获取流量。**  更有甚者，一些不法分子或组织雇佣网络水军，有组织、有计划地散布虚假信息，恶意攻击竞争对手或特定个人，严重扰乱网络秩序。 **这些行为不仅歪曲企业家和公众人物的言论，还严重干扰社会秩序，给被攻击者带来精神创伤。** 对此，董明珠表示： 建议尽快全面修订《中华人民共和国网络安全法》； 建议国家网信办尽快出台《网络谣言、网络暴力信息互联网平台治理规定》； 建议在拟出台的新《治安管理处罚法》中新增对网络谣言、网络暴力信息的分类界定与处罚条款； 建议两高尽快出台统一的专门针对网络谣言、网络暴力信息犯罪行为的司法解释； 建议最高人民法院出台专门针对网络谣言、网络暴力信息民事侵权的司法解释。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483040.htm)

<blockquote><p>从2003年诞生时的创新先锋，到如今被时代遗忘，Skype的兴衰历程令人唏嘘。本文将回顾Skype的诞生、发展以及三次被收购的坎坷历程，分析其在移动互联网时代逐渐落伍的原因，供大家参考。</p> </blockquote>  2025年2月28日，微软正式宣布将于今年5月关停Skype。  说实话，我很久没关注Skype了，但突然某一天要正式再见的时候，又有点舍不得，思绪一下子被拉回到了20年前。 那个时候，用Skype谈越洋恋爱、和国外亲友叙旧、参加跨国面试是非常时髦的事。只要有网络、有电脑，通话就是免费的。要知道那时候的国际电话费贵得要命（中国拨打国外电话的费用至少要1美金/分钟）。 再后来可以拨打国外手机、固定电话，只按本地电话收费，通话质量还很好。 这在当时，几乎是要颠覆传统电信运营商的创新。 2014年，Skype 的通话量占整个国际通讯市场的 40%。也就是说，每打十分钟的国际电话，就有四分钟是在 Skype 上进行的。 然而就是这样的技术领先者还是倒在了2025年的春天。 大家惋惜的同时也会说：“P2P的技术架构不适应移动互联网”；“微信、Zoom、Slack更好用”；“用户界面不友好”；“微软只顾亲儿子Teems，Skype用完即弃”… 也许这些原因都有，就像当年的诺基亚一样，创新少了，技术落后了… 或者是因为被微软收购惹的？… 不过，科技日新月异，逃得了微软，谁能保证不会在AI浪潮中被掀翻？ 惋惜之余，我也想专门来聊聊这家公司： ## 一、生于欧洲的技术创新者 2003年，瑞典人Janus Friis和Niklas Zennström在爱沙尼亚推出了Skype，他们与一群毫无电信经验的同学合作，基于互联网语音协议（VoIP），推出端到端（P2P）通话的Skype软件。名字来自“sky peer to peer”，愿景是让人们打破地域界限，自由沟通。 用电脑下载安装Skype软件，连通网络，就可以通话，免费！拨打国外固定电话和手机收按本地电话收费。 市场营销0成本，用户会自发邀请他人加入使用。 创始人Niklas Zennström在《商业周刊》的采访中曾经提到：“Skype不需要任何销售和市场营销方面的支出，我们的软件像病毒一样在用户中传播开。仅有的支出是在业务发展和软件开发两个方面。” 这让我想起2018年才大热的词“增长黑客”-低成本爆炸式增长。  （品牌介绍内容好可爱） Skype热潮很快席卷全球，只用了一年时间用户数量突破1100万。 2005年，注册用户达到了5400万。 ## 二、三次被收购，终究还是败了 迅猛的发展势头吸引了当时风头十足的电商平台eBay的关注，2005年ebay以约26亿美元现金加股票的高价收购了Skype，这是Skype第一次易主。要知道，2004年这家公司的营业额仅700万美金。  （惠特曼在当年科技圈可是网红CEO） 当初没有人看明白为什么是eBay? eBay首席执行官梅格·惠特曼（Meg Whitman）说“eBay将Skype与拍卖和支付系统整合，可以加快买卖双方的沟通速度，达成更多的交易。” 除此之外，eBay也瞄上了Skype在全球225个国家和地区的5400万注册用户，每日15万人的增长速度。 另外，当时的eBay也想尝试一些新的商品种类，比如房地产、汽车、旅游产品的线上交易，卖家可以用Skype开发新的客户… 2007年，Skype的销售额达到了3.83亿美元，用户数量超过4亿。但eBay用户却没有像想象中那样使用Skype。 2008年，全球金融危机爆发，eBay的业绩出现了负增长，股价暴跌，再无精力顾及Skype。 2009年，eBay的新任CEO认为Skype没有给eBay核心业务带来明显收益，决定将其分拆IPO，但这个想法落空了。 于是，打算转手。 就在同一年，eBay以27.5亿美元的价格把Skype的70%股权出售给了Silver Lake牵头的投资集团，后者也试图让Skype上市，但最终还是没成功。 到了2011年，Skype的月活跃用户已达到1.7亿，当时想发力即时通讯业务的微软，以85亿美元的价格收购了Skype，这是其第三次被收购。  （收购诺基亚时也是左边这位） 微软当时的CEO鲍尔默在收购时宣称要将Skype深度整合进Windows系统，目标实现10亿活跃用户。 此时的Skype进入鼎盛时代，不仅仅是网络语音通话，还增加了视频通话、屏幕共享、文件传输等多种功能。这些功能的完善，使得Skype不仅适用于个人用户，也逐渐被企业和教育机构广泛采用。 ## 三、面对新技术，行动迟缓 2010年苹果推出iPhone4，自带的Facetime就能实现网络电话、视频等功能… 但基于P2P技术的Skype，要想使用手机端口进行连接困难重重。 最大的难点在于需要占用用户大量的手机流量，安装包高达20MB（当时主流APP仅2-5MB），视频通话需要持续占用500MB/小时的流量。 而微信在2012年推出视频通话时，已将流量消耗压缩到100MB/小时以下。 2017年，Skype迎来一次重大的版本迭代，用户体验并没有多少提高，反倒添加不少细枝末节。在应用商店的评级直接从3.5星掉到了1.5星。 而正是那一年（2017年），Zoom正式进入美国独角兽俱乐部，估值10亿美金，其中企业用户超过70万家。 2020年，全球遭遇新冠疫情。视频通讯成了居家办公时的必备沟通工具。 虽然Skype用户量也从原本的2300万增加到了7000万。但Zoom更加强劲。 Zoom每日活跃用户总数达到3.5亿。市值达到995亿美元，一年里翻了四倍多。Zoom操作十分简单，甚至不需要注册账户，直接点击链接就可以直接参加会议，而且可以实现线上1000人开会（付费）… 市场不是没需求，只是Skype没把握住。  （Zoom官网的宣传语） ## 四、终究难逃被淘汰的命运 ### 1. 微软生态的”吞噬困境” 被收购后的Skype陷入战略摇摆。微软强制要求用户用Microsoft账户登录，将Skype数据库迁移至Azure云，这些举措破坏了原有的简洁体验。 更致命的是，当微软2017年推出Teams时，开始有意将企业用户导向新平台。Skype逐渐沦为”技术试验场”，其创新的屏幕共享、群组通话等功能都被优先移植到Teams。 ### 2. 加密技术的信任危机 2013年斯诺登事件揭露Skype曾配合NSA进行监控，导致其”端到端加密”的承诺遭受质疑。2020年Skype的日活用户已降至4000万，不足巅峰时期的1/5。 ### 3. 商业模式的持续失血 Skype始终未找到可持续的盈利路径。其赖以生存的国际电话充值业务被WhatsApp的免费语音消息击溃，广告变现又受限于通讯工具的使用场景。微软财报显示，2016-2020年Skype累计亏损超过12亿美元。 ### 3. 用户体验的持续降级 2017年的界面改版成为压垮骆驼的最后一根稻草。新版移除了备受喜爱的表情符号系统，将操作层级从3级增至5级，通话质量因服务器迁移出现波动。Reddit上的#BringBackOldSkype话题获得超过50万用户支持，但微软未作回应。 ## 五、Skype的兴衰史对科技企业的一些启发 ### 1. 过去的技术优势会成为现在的绊脚石 Skype的P点对点（P2P）通信架构曾是颠覆传统运营商服务的核心武器，但当5G和云计算时代来临，这种去中心化设计反而成为负担。 生于PC时代，死于移动互联网时代的企业还包括诺基亚、雅虎…. 目前，我们正进入AI技术的新变革期，企业同样面临经营理念、技术架构的重塑。 ### 2. 收购是双刃剑 微软的收购本可为Skype注入强大资源，但实际执行中却陷入”创新者的窘境”。2016年推出微软Teams，定位为企业级协作工具，与Office生产力软件深度集成，直接挑战当时的新兴竞争对手Slack。 Teams整合Skype的功能，让协同更方便本来无可厚非，但当年85亿美金的收购，可是比买下诺基亚还贵… 再对比谷歌16.5亿美金收购的YouTube，2024年的营业额已经超过104亿美金，价值超过4000亿美金。 当年谷歌也自己搞视频，后来还是把主动权让给了Youtube，带来了日后的高速发展。换个思路，收购的品牌用“有限干预”的模式也许值得借鉴。 ### 3. 隐私及安全不容忽视 过去，Skype的端到端的加密技术本身是核心技术，但因安全丑闻流失了大量用户。在GDPR与数据主权时代，隐私保护已从技术选项升级为商业伦理的必选项。 生成式AI的蓬勃发展，数据安全再次成为科技企业不可逾越的红线。 大量不同来源、格式多样、未经验证的数据被用于各种数字化分析和训练中，同时潜在的数据黑产等等，如何保障安全与用户隐私？这个话题值得高度重视。 ### 4. 商业模式的再思考 Skype起初的免费模式带来了大量的用户，让传统的电信运营商瑟瑟发抖，但是盈利模式又是要靠运营商，通过skpye out客户拨打固定电话和手机收费..很矛盾是不是… 后来有企业级服务、广告收入等，但是“免费”的概念深入人心，用户心中”互联网电话“的传统定位没有及时升级重塑。 再看看微信，这些年积极从即时通讯到媒体平台、移动支付、电商，商业模式的创新重来就没停过。 拥有大量的忠实用户却没有好好地思考创新与增长，这也许是Skype除了技术之外最大的硬伤。 ### 5. 用户体验！用户体验！ 当Viber坚持保留经典拨号界面、WhatsApp始终维持极简设计时，Skype的频繁改版显示出产品哲学的迷失。硅谷设计师Don Norman的警示在此应验：”每个多余的功能按钮，都在谋杀用户体验的纯粹性。” ## 五、再见了，Skype Skype并未如愿达到微软在收购时立下的10亿活跃用户的目标。 2016年Skype的月活跃用户超过3亿户，但截至2023年，其日活跃用户已缩减至3600万。 回望Skype发展的22年，初期的大受欢迎，到三次被收购直至黯然退场，有外部的原因，也有技术上的落后，当然也差那么点运气。 虽然我会一直怀念用电脑拨通跨洋电话那一刻的喜悦，但是我也早已习惯了微信一键式视频通话的便利。 在Skype官网上看到这样一告别语，很感动…  Skype曾经许下”connect the world”的诺言早已成真，Ta挥挥手告别了我们，把舞台留给了Teams还有AI新技术… 但我依然有点怀念2000年代那个可以和朋友在互联网电话上畅聊2-3个小时的美好时光。  感谢阅读。 本文由人人都是产品经理作者【Hanni】，微信公众号：【时光笔记簿】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在产品经理的职业生涯中，产品失败是难以回避的挑战。然而，真正决定产品命运的不是失败本身，而是产品经理如何应对失败、总结经验并从中成长。本文将从产品失败的常见原因、应对策略以及如何将失败转化为成功的机会三个方面，供大家参考。</p> </blockquote>  在产品经理的职业生涯中，失败是不可避免的一部分。 无论是初创公司还是成熟企业，产品失败都可能发生在任何阶段。 失败其实并不可怕，关键在于如何应对失败、总结经验并从中成长。 下面我们将从产品失败的原因、应对策略以及如何将失败转化为成功的机会三个方面，探讨产品经理如何应对产品失败。 ## 01 产品失败的常见原因 在应对失败之前，首先需要明确失败的原因。 产品失败的原因多种多样，以下是一些常见的因素： **1、市场需求不匹配** 产品未能解决用户的真实痛点，或者市场需求被高估。 例如：Google Glass是一款技术领先的产品，但由于缺乏明确的使用场景和用户需求，最终未能普及。 **2、用户体验差** 产品设计复杂、操作繁琐，导致用户流失。 用户体验是产品成功的关键，糟糕的体验会让用户迅速转向竞争对手。 像早期的移动应用由于加载速度慢、界面不友好，导致用户留存率低。 **3、竞争环境激烈** 市场上已有类似产品，且竞争对手更具优势。 如果产品没有明显的差异化，很难在竞争中脱颖而出。 比如在微信的垄断下，市场后期许多推出的社交应用难以生存。 **4、资源不足** 开发资源、资金或时间不足，导致产品无法按计划推出或迭代。 初创公司常因资金链断裂而被迫中止项目。 **5、战略失误** 产品方向与公司战略不符，或者未能抓住市场趋势。 最典型的案例就是诺基亚，在智能手机时代的战略失误，导致其市场份额急剧下降。 ## 02 应对产品失败的策略 当产品失败时，产品经理需要冷静分析、迅速行动，并带领团队走出困境。 以下是应对产品失败的几个关键策略： **1、正视失败，接受现实** 失败是产品开发的一部分，逃避或掩盖只会让问题更加严重。 产品经理需要以开放的心态接受失败，并鼓励团队正视问题。 召开团队复盘会议，坦诚讨论失败的原因，避免指责和推诿。 **2、深入分析失败原因** 通过数据和用户反馈，找出失败的根本原因。 - 是市场需求不足，还是产品设计有问题？ - 是技术实现困难，还是推广策略不当？ 分析失败原因的方法包括：用户调研、数据分析和竞品分析。 - 用户调研就是通过访谈、问卷等方式了解用户的真实感受。 - 数据分析则是分析用户行为数据，找出流失点。 - 竞品分析是研究竞争对手的产品，找出自身不足。 **3、快速调整产品方向** 根据分析结果，迅速调整产品策略。 调整包括： 优化核心功能，提升用户体验。 重新定位目标用户，聚焦更精准的市场。 砍掉不必要功能，集中资源解决关键问题。 **4、与团队沟通，重建信心** 失败很可能会打击团队士气，产品经理需要及时与团队沟通，明确下一步计划，并重建信心。 - 分享调整后的目标和愿景，让团队看到希望。 - 鼓励团队成员提出改进建议，增强参与感。 - 设定短期目标，通过小胜利逐步恢复信心。 **5、总结经验，避免重蹈覆辙** 失败是宝贵的经验，产品经理需要将教训转化为团队的知识资产。 记录失败的原因和应对措施，形成内部文档。 定期组织复盘会议，分享经验教训。 建立更完善的产品开发流程，减少未来失败的可能性。 ## 03 将失败转化为成功的机会 失败并不是终点，而是新的起点。 优秀的产品经理能够从失败中汲取教训，并将其转化为成功的机会。 **1、重新定义产品价值** 失败可能意味着产品需要重新定位。 通过深入分析用户需求，找到新的价值点。 案例：Slack最初是一款游戏开发工具，后转型为企业沟通工具，成为行业领导者。 **2、探索新的市场机会** 失败可能揭示了新的市场机会。 产品经理可以通过调整目标用户或进入新市场，找到新的增长点。 案例：Airbnb最初是一个短期租房平台，后扩展到旅游体验和长期住宿，开拓了更广阔的市场。 **3、提升团队能力** 失败是团队成长的机会。 通过复盘和改进，团队可以提升技术能力、协作效率和市场敏感度。 可以通过组织培训，提升团队的专业技能。 引入新的工具和方法，优化工作流程。 以及鼓励创新，激发团队的创造力。 **4、建立更强大的用户关系** 失败后，产品经理可以通过与用户的深度沟通，重新赢得信任。 主动联系用户，听取他们的反馈和建议。 快速推出改进版本，让用户感受到产品在一直进步。 通过透明沟通，建立长期的用户关系。 ## 最后 产品失败并不可怕，关键在于如何应对。 作为产品经理，需要以积极的心态面对失败，深入分析原因，迅速调整策略，并将失败转化为团队成长和产品成功的机会。 正如SpaceX公司的那句口号：“Fail fast, but learn faster.”（失败得快，但学得更快。） 失败是成功的垫脚石，只有勇于面对失败，才能走向真正的成功。 本文由人人都是产品经理作者【伍德安思壮】，微信公众号：【时间之上】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《怪物猎人：荒野》于北京时间3月4日16时实装更新补丁。本次更新修正了游戏部分的问题，包括无法推进剧情的问题。更新期间，在线服务可能会中断，建议玩家更新后再体验游戏。修正内容如下：  - 满足条件的情况下，「食物配给所」或「篝火烹饪」可能无法解锁的问题。 - 在主线任务 Chapter5-2「狂界」中，NPC可能未正确显示，导致无法推进剧情的问题。 - 另外，还计划修复其他若干问题。

**在MWC2025上，联想混合式AI解决方案ThinkEdge SE100正式亮相，这也是联想首款入门级AI推理服务器，其兼具成本效益、可持续性和可扩展性。**据介绍，ThinkEdge SE100成功弥合了客户端服务器与边缘服务器之间的鸿沟，可为各类企业提供了企业级AI服务，成为推动AI落地的关键纽带。 **ThinkEdge SE100是目前市场上最紧凑的AI就绪型边缘计算解决方案，体积较传统服务器缩小了85%，但性能依旧强劲。** 它支持基于GPU的人工智能任务，例如实时推理、视频分析和目标检测，适用于电信、零售、工业和制造等多种场景。 该设备最多可配备6个或8个性能核心，在更小的体积内发挥出强大性能，为企业提供高效、灵活且可靠的AI支持。 **ThinkEdge SE100支持混合云部署以及机器学习，能帮助各个行业提高效率、优化工作流程，并在保障数据安全的情况下，通过AI功能完成如目标检测和文本识别等任务。** ThinkEdge 100采用坚固耐用的设计，配备防尘过滤和防篡改保护，并可通过禁用USB端口和磁盘加密等安全功能，有效抵御外部威胁，保护敏感数据。 这款服务器的设计充分考虑了灵活性，能够在桌面、墙壁、天花板和1U机架等多种场景中部署，极大地拓展了其应用场景。 **提供强劲性能的同时，ThinkEdge SE100还有效降低了总体拥有成本，即使在满配GPU的情况下，该设备的系统功耗仍能控制在140瓦以内，从而实现更低的能耗。** 此外，它凭借独特的节能设计，可将整体碳排放量降低高达84%，包装采用90%可回收材料，显著减少了运输过程中的碳排放。 据了解，联想拥有业内规模最大的边缘计算基础设施组合，边缘系统全球出货量超过一百万台，稳居行业领先地位，并且已连续13个季度实现边缘业务收入增长，不断扩大AI计算的应用范围。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250304/e3d3b9d5-24cc-400c-8662-4855b7ce2239.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483038.htm)

今日，360集团创始人周鸿祎作为全国政协委员代表，对DeepSeek的开源模式进行了阐述。周鸿祎认为：**李彦宏非常睿智，也非常老江湖，**他原来是不太认可开源，因为他认为他的模式是接近OpenAI的，但他比OpenAI更聪明的是及时转身，宣布了开源。 接着，他进一步分析：自百度宣布开源后，阿里巴巴也坚持了开源，在这个气候下，没准字节也会开源。 一旦，这个开源的生态形成一个巨大的虹吸效应。一般来说，开源一旦形成气候，一定能战胜闭源。 此番言论一出，不禁让人又想到了其与李彦宏的“开源闭源之争”。 追溯至2024年4月下旬，周鸿祎在公开场合，针对“李彦宏称开源模型会越来越落后”的观点回怼称， “我相信开源的力量，**网上有些名人说开源不如闭源好，胡说八道大家别被忽悠了，**连说这话的公司自己都是借助了开源的力量才成长到今天”。 他表示，**没有开源就没有Linux**，**没有Linux就没有今天的互联网**。最近大家都在卷**20**万字、**50**万字或**100**万字，很快**100**万字可能都是标配。 360也把相关能力开源了，让众多大模型都有读一本三国演义的能力”。他重申：“**这就是开源的力量，大家不用闭门造车，重复发明轮子**”。 此前，百度创始人兼董事长李彦宏在百度AI开发者大会上表示，通过降维剪裁出来的模型，比直接用开源模型调出来的模型，同等尺寸下，效果明显更好；同等效果下，成本明显更低。 当时，李彦宏笃定认为“所以开源模型会越来越落后”。没想到仅时隔半年多，百度便被DeepSeek横空出世的DeepSeek R1和DeepSeek V3在功能上严重降维打击了，并且紧随其后宣布开源了其自家大模型。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250304/aa36a0a4acc345f2876bf870a644b3b1.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483032.htm)

早前 AMD 推出对标英伟达 RTX 5070/5070 Ti 的 AMD Radeon 9070 系列显卡，AMD 承诺以略高于 RTX 5070 的价格提供接近 RTX 5070 Ti 的性能，包括 AI/ML 和媒体编解码性能也得到了极大的改善。  在新显卡发布后 AMD 也发布新的[支持文档](https://www.amd.com/en/resources/support-articles/faqs/GPU-N4XCSM.html)介绍 AMD RX 9000 系列 GPU 的设置信息，其中最关键的信息就是 RX 9000 系列显卡必须采用 UEFI 模式才能正常启动。 UEFI 即统一可扩展固件接口，这是目前最为主流使用的安全启动模式，相较于旧版 BIOS 或 CSM 兼容性支持模块，UEFI 提供更好签名校验和更好的安全性。 **AMD 称采用 UEFI 模式拥有诸多好处：** - 可以大幅度提高安全性 - 完全指定的接口，确保互操作性和可测试性 - 通过互联网进行可靠的固件更新，几乎无需用户干预 - 支持大于 2.2TB 的硬盘 - 支持多种新型 PC 硬件例如 NVMe SSD 启动支持 - 用于预防恶意软件的 Windows 安全启动 - 关机、启动、睡眠、恢复时间都更快 为了充分利用 UEFI 模式的优势，从 AMD RDNA 4 (即 RX 9000 及后续产品) 开始仅支持 UEFI 模式，如果用户仍然没有使用 UEFI 模式，使用 RX 9000 显卡可能出现兼容性和性能问题。 目前 Windows 11 系统就是强制使用 UEFI 模式的，所以这对 Windows 11 用户来说没有问题，但如果用户使用 Windows 10 才使用旧版 BIOS 那就可能出现性能问题。 另外 AMD 还强调没有 UEFI / 安全启动的设备无法与 RX 9000 系列 GPU 完全配合，AMD 建议用户购买新电脑以发挥 RX 9000 GPU 的最佳性能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483030.htm)

当地时间周一凌晨，美国马萨诸塞州利特尔顿市一处特斯拉超充站发生纵火事件，当地消防局表示，将向提供火灾线索的个人提供最高5000美元的奖励。  利特尔顿消防局局长斯蒂尔·麦科迪（Steele McCurdy）在一份声明中表示，当地和州调查人员认为充电站是被故意纵火的。他们补充说，根据纵火观察奖励计划，提供有助于破获纵火企图的信息的人可以获得最高5000美元的奖励。 周一凌晨，位于宪法大道The Point购物中心的特斯拉超充站发生火灾。利特尔顿消防局和警察局在接到报警后，凌晨1点多赶到现场。马萨诸塞州消防局表示，7座充电桩遭受了严重的火灾破坏。 “根据现场的证据，利特尔顿消防局、利特尔顿警察局和州警察局的火灾调查人员共同确定，火灾是故意纵火，”该部门表示，同时补充说，正在展开“公开和积极的”调查。 利特尔顿警方证实，没有人在这场火灾中受伤。 特斯拉在X上发帖称：“火灾发生时，没有客户在充电。充电桩和电线将在48小时内更换，纵火案调查正在进行中。” 这起纵火案发生之际，特斯拉CEO埃隆·马斯克作为特朗普的政府效率部的负责人正在联邦机构进行大规模裁员，在美国各地的特斯拉展厅和充电站引发了一系列抗议活动，针对特斯拉充电站的破坏事件也频频发生。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483028.htm)

3月4日消息，RTX 50系列发布之后，很多高端玩家最痛苦的其实不是加价，而是根本没货，就算有钱也买不到，更别提ROP单元丢失这种前所未有的尴尬问题。**即便是到了RTX 5070，情况也没有太大改善，首发期间甚至一些国家的大型零售商都一块卡也没有。**预计到3月中旬之后，RTX 50系列的供应才会明显好转。  AMD这边已经宣布了RX 9070系列，目标直指RTX 5070系列，4499元起的定价也相对非常“良心”，接下来就看能不能保证足够的首发供货，以及能不能尽量压低非公版的价格。 据外媒Hardware Unboxed的说法，一个很有趣的事实就是，**如果RX 9070系列开卖之后很快就售罄了，这意味着它的首发销量，就能超过RTX 50系列全部型号的总和!** 显然，**RX 9070系列的备货情况好得多，毕竟从去年底开始就已经进入了渠道，比对手多了两个多月的备货期。**  RX 9070系列目前已经开始预售，尽管不是所有型号都已上架，尽管不能要求所有型号都是原价，都能随时随意下单，但能看出情况比RTX 50系列还是要好一些的。 比如讯景的RX 9070 XT战狼版，也是唯一的双风扇型号，价格就是原价4999元，京东上预售了248块之后售罄，这还只是一个品牌在一个平台上的情况。  要知道，RTX 5090(D)、RTX 5080发售之初，往往一个大区的所有品牌加起来，都没有三位数的货。 再比如瀚铠的RX 9070 XT、RX 9070超合金版本，尽管规格高得多，但仍然都坚持原价。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483026.htm)

3月4日消息，根据华盛顿特区新解封的诉讼文件，TikTok在2023年某个季度通过直播功能“TikTok Live”在全球范围内创造了17亿美元的销售收入，其中超过4亿美元来自美国市场。诉讼文件还称，TikTok预计到2027年，直播功能全球销售额将达770亿美元。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0221/2a21ef66a6e9f8a.webp) 这些数据是哥伦比亚特区总检察长布莱恩·施瓦尔布（Brian Schwalb）于2023年10月提起的诉讼中披露的，并于本周一对外公布。该诉讼指控TikTok Live存在针对儿童的性剥削和经济剥削问题。TikTok Live允许用户实时向全球数十亿陌生人直播，观众可以以轻松有趣的虚拟礼物形式（如虚拟冰淇淋和毛绒动物）向主播打赏，主播可以将这些礼物兑换成现金，而TikTok从中抽取分成。 这些财务数据此前未公开过，它们为外界提供了TikTok业务运营的独特视角，尤其是在该公司可能面临美国禁令的背景下。作为一家私营公司，TikTok的财务数据并不公开，这使得评估其应用及其美国业务的价值变得困难。TikTok Live是该应用最受欢迎的功能之一，自2023年底TikTok Shop上线以来，直播功能在平台上的地位更加重要，因为卖家和创作者越来越依赖直播来销售产品。 诉讼中提到，2022年《福布斯》的一项调查显示，成年男性经常利用TikTok的虚拟礼物系统诱导未成年人进行不当行为。文件称TikTok Live“部分运作类似于虚拟脱衣舞俱乐部”，并指控该公司通过虚假或误导性陈述违反了消费者保护和资金转移法律，未能确保年轻用户的安全。 2024年，来自美国十几个州的总检察长分别对TikTok提起了诉讼，指控其对儿童造成多种伤害。其中，犹他州、佛蒙特州、新罕布什尔州和肯塔基州也将诉讼重点放在了TikTok Live上。 TikTok发言人通过电子邮件回应称：“这些诉讼忽视了TikTok为支持社区安全和福祉自愿实施的众多主动措施。相反，诉讼文件断章取义地引用误导性言论和过时的文件，曲解了我们对社区安全的承诺。” 这位发言人还强调，TikTok为青少年设置了默认屏幕时间限制、家长监督工具、直播年龄要求以及对社区准则的持续执行。不过，该发言人未回应有关TikTok Live财务细节的问题。 这些财务数据的披露正值TikTok在美国的未来充满不确定之际。2024年1月生效的一项新国家安全法案可能在全美范围内禁止该应用，除非TikTok的中国母公司字节跳动同意将其美国业务出售给非中国所有者，而字节跳动迄今拒绝这样做。 美国总统特朗普暂时将该法律的执行推迟至4月初，为字节跳动争取更多时间谈判可能的交易。尽管已有一些潜在买家出现，但在截止日期前仅剩一个月的时间里，尚不清楚是否取得了重大进展。 有人担心TikTok可能被用来操纵年轻人，或收集他们的数据用于勒索目的，这可能危及整个美国年轻一代的未来。 美国政府针对TikTo提出的国家安全关切中，儿童安全问题居于核心地位。有人担心该应用可能被用来操纵年轻人，或收集他们的数据用于勒索目的，这或将危及整整一代美国青少年的未来，而他们对此风险几乎一无所知。 根据哥伦比亚特区部分解封的诉讼文件，TikTok内部2022年底的调查显示，约70%的13至15岁用户在注册时谎称自己年满18岁，这使得他们能够开启直播功能并收集虚拟礼物。当时，TikTok的政策禁止16岁以下用户直播。现在，用户必须年满18岁才能使用该功能。 诉讼文件还称，TikTok自己的数据显示，华盛顿特区13至17岁的儿童每天在该应用上花费的时间超过两小时，且经常在凌晨3点至5点之间使用。今年1月，犹他州提起的类似诉讼中也解封了其他TikTok内部文件。 哥伦比亚特区总检察长施瓦尔布在社交媒体上表示：“TikTok的掠夺性行为正在对整个儿童一代造成无法估量的伤害。它助长了心理健康问题、睡眠不足、身体畸形、自杀倾向和恋童癖。我们的诉讼将继续进行，我们将继续努力追究TikTok的责任。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483022.htm)

据《金融时报》报道，比亚迪执行副总裁李柯在接受采访时承诺与竞争对手特斯拉“合作”，对抗燃油汽车。李柯在接受《金融时报》采访时表示：“我们的共同敌人是内燃机汽车。我们需要携手合作……推动行业变革。”  不过，虽然她做出了上述表态，但比亚迪和特斯拉正在争夺全球头号电动汽车制造商的桂冠。比亚迪希望凭借比特斯拉更丰富的车型阵容，在欧洲快速提高其先进电动汽车的销量。相比之下，特斯拉欧洲销量则因其CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)深入政治领域而下滑。 另外，李柯还证实，比亚迪没有计划在美国推出电动汽车。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483020.htm)

“某某公司租的机器狗，都累没电趴窝了。”在世界移动通信大会 MWC2025 的群里，有人爆料了这个多少有一点喜感的画面。当地时间 3 月 3 日，MWC2025 在巴塞罗那正式开幕。联想、华为、小米、Google、三星、LG 以及众多全球通信巨头公司，在 CES 之后，再次在伊比利亚半岛向大家展示自己的技术实力。 租来的“机器狗”可能是大公司将参展观众拉进自己展台的利器，但 AI，才是各家公司用来展示的真正噱头。  **01、大公司没赶上 DeepSeek** **“MWC 越来越没有‘通信’味儿，参展公司关注更多的是人们能用这些技术做什么。”**联想集团智能设备业务商用事业部高级副总裁&amp;总经理 Steve Long，如此评价正在逐渐变化的移动通信大会。 或者换句话说，MWC 正在并且可能越来越像每年 1 月份举行的消费电子盛会 CES。  小米在 MWC 的展馆中 SU7 Ultra 是绝对的主角｜图片来源：极客公园 经典的例证，过去一直相对低调的小米，这次在 MWC 的 3 号馆包下了一块相当大的场地，紧邻联想和三星，对面是中国移动。 小米展台上，吸引了大量老外观众的恰恰是刚刚发布、一夜大定超过 1.9 万的小米 SU7 Ultra，亮黄色的车身和黑色的碳纤维配饰，一下子让展台上的小米 15 Ultra 显得没那么重要了——和两个 Ultra 产品在小米公司的地位倒也般配。 当然，更豪气的是Google。  Google Android 的展区采用了全包围模式玩神秘｜图片来源：极客公园 在 2 号馆里，Google有 Android、Google Cloud、Google Pixel 三个展台分布在展馆里，保证无论从哪个方向进入或者离开，都一定不会错过这家搜索和 AI 巨头的展区。在 Google Cloud 的展区，团队自研的大模型 Google Gemini 的“星标”布满了展台的每个区域的桌面，即使云服务本质上是 To B 业务，但是 Gemini 无疑是吸引人们觉得“不妨进去听一下宣讲”的重要道具。  中国移动展台的绝活是“中国功夫”，每次演出都能把观众从小米展台吸过来｜图片来源：极客公园 **但是，有一个名字似乎缺失了——DeepSeek 这个在国内几乎让所有人耳朵起茧的大语言模型，并没有出现在任何一家标榜 AI 解决方案公司的展台上。** 单纯从执行细节来看，此事可能有情可原。毕竟，参加 MWC 的大部分大公司的展出产品和材料，几乎是直接从两个月前的 CES 上拿过来的，那时候 DeepSeek 还没给世界“亿点点震撼”。 另一方面，MWC 展商更多展示的是底层技术和方案，即使可以接入 DeepSeek，也未必会像中国公司一样追求第一时间“接入满血 DeepSeek”。 硬件基础设施的缓慢和 LLM 的飞速进化的对比，可见一斑。 相比之下，像高通这样的公司就占尽优势，因为所有支持最新大模型的手机，芯片用的基本都是高通骁龙 8 至尊版，这些芯片在展台上各个公司的旗舰手机搭载的智能助手背后，默默地“搬运”着 Token，让用户对着 AI 生成的内容惊呼或者傻笑。 **02、AI 呼唤“肉身”** **宇树科技的四组机器狗，除了给大公司展台卖萌引流之外，其实也在 4 号馆租了一个小到不能再小的 3x3 展台。** 在没开展之前，就吸引了不知道怎么进来的外国小朋友——我毫不怀疑，在开展之后，这里将成为整个 MWC 人密最高的 3 平米。  宇树科技在 MWC 上的展台非常隐秘低调｜图片来源：极客公园 机器狗是个很好的“具身”形象，但是，在手机里、在电脑中帮助人们做 PPT、写文案和规划旅游目的地的 AI，在某种意义上，默默呼唤一个更贴切的物理存在。还真有公司做出来了。 最近两年一直在折腾卷轴屏和折叠屏的联想，这次当仁不让又在 MWC 上展出了一款代号“flip”的带折叠外屏的笔记本电脑。 外折在笔记本屏幕外部的屏幕，可以向内折叠和笔记本内屏组成一个长条的“竖屏”。 去年的 CES 上联想就展出了一款能组成类似屏幕的卷轴屏笔记本，确实能折腾。  联想通过“Magic Bay”将包括屏幕在内的多款配件和笔记本电脑联动｜图片来源：极客公园 但真正吸引我的，其实是联想曝光的一款名叫“Magic Bay”的技术及其适配的“Tiko”系列硬件。 说是叫“Magic Bay”，其实叫“Magic Dock”更合适。 在笔记本屏幕外侧，有一系列磁吸触点，通过这个“Bay”，你可以在外屏贴上可以展开的两块屏幕，组成一个移动三屏联动的巨屏，或者和一个 8 英寸的小屏组成“大屏+侧面小副屏”的显示组合。  挂上 Tiko Pro 相当于有了个专门显示 Widgets 的仪表屏｜图片来源：极客公园 或者，更有意思的是，你可以在上面挂一个更窄的“仪表屏”Tiko Pro，天气、故事信息、题型等“小组件”功能，可以转移到这块小小的仪表屏上，将寸土寸金的笔记本屏幕空间释放出来。 “开电话会时候做提词器”，也是个不错的创意。 比这块小仪表屏更有意思的，是它的进一步缩小版，一个能在圆形屏幕上显示表情的小配件，叫 Tiko。 除了卖萌，当用户呼叫 Tiko 的时候，它还可以通过屏幕顶端的输入框进行互动。  Tiko 形似蔚来汽车上的 Nomi｜图片来源：极客公园 是的，如果是蔚来汽车的车主，一眼就能看出来，Tiko 其实是挂在笔记本电脑上的“Nomi”。 和 Nomi 一样，Tiko 给用户提供更多的，可能是情绪价值，或者在开发者发现更多应用之前是这样。 不过，如果你从另一个角度去看，会发现 Tiko 可能不仅仅是个电子宠物，而是以后每台 PC 和手机都会配备的 AI 助手的具身形象。  Tiko 是真的可以通过语音和输入框来进行互动的｜图片来源：极客公园 不同于 Mirumi 这样实体电子宠物，Tiko 有可能根据用户的反馈，将 AI 助手的“表情”和“状态”展现出来。 试想一下，DeepSeek 只是把大模型的思维链展示出来，折服了众多用户，要是再配上表情，效果自然翻倍。 当包括苹果在内的电脑厂商，都在疯狂卷芯片的时候，联想的“Magic Bay”和 AI 表情包 Tiko 看起来有点“奇技淫巧”，但其实反倒蕴含着未来“个人计算设备”的发展方向。 **Steve Long 将 PC 称为“达尔文主义设备”——在 AI 激起的巨大硬件变革浪潮袭来时，相比于手机，电脑反而有了更大的空间，去发展出不同的进化方向。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483018.htm)

 Rockstar Games宣布将收购位于悉尼的开发工作室 Video Games Deluxe，并将其更名为 Rockstar Australia。  Video Games Deluxe曾与Rockstar Games合作开发过一些游戏，包括2017年重新发行的《黑色洛城》、《黑色洛城：VR 案件档案》 ，以及最近为iOS和Android、Netflix和主机升级的《侠盗猎车手：三部曲终极版》 。  Rockstar Games出版主管Jennifer Kolbe表示：“ 经过多年的密切合作，我们很高兴Video Games Deluxe能够以Rockstar Australia的身份加入团队。” Video Games Deluxe创始人Brendan McNamara表示：“过去十年来，我们很荣幸能与Rockstar Games密切合作。我们很高兴能成为Rockstar Games的一员，并将继续努力制作出最棒的游戏。”

 Rockstar Games宣布将收购位于悉尼的开发工作室 Video Games Deluxe，并将其更名为 Rockstar Australia。  Video Games Deluxe曾与Rockstar Games合作开发过一些游戏，包括2017年重新发行的《黑色洛城》、《黑色洛城：VR 案件档案》 ，以及最近为iOS和Android、Netflix和主机升级的《侠盗猎车手：三部曲终极版》 。  Rockstar Games出版主管Jennifer Kolbe表示：“ 经过多年的密切合作，我们很高兴Video Games Deluxe能够以Rockstar Australia的身份加入团队。” Video Games Deluxe创始人Brendan McNamara表示：“过去十年来，我们很荣幸能与Rockstar Games密切合作。我们很高兴能成为Rockstar Games的一员，并将继续努力制作出最棒的游戏。”

<blockquote><p>“空间智能”这个概念近年来频繁出现在科技、商业和教育领域，但很多人对其内涵和应用场景仍感到陌生。本文将用通俗易懂的方式，深入剖析空间智能的本质、发展历程以及它在自动驾驶、虚拟现实、建筑设计等领域的实际应用。</p> </blockquote>  最近，跟朋友聊天，总能听到“空间智能”这个词。 但一问到它到底啥意思，大家开始打马虎眼了。懂点的人一解释就乱成一团，自己还陷进去了；不懂的人听着专业名词，直接晕菜。 因此，我想用最简单的方式，分享下「空间智能」。 ## 01 空间智能，说白了，就是在我们大脑里“玩转”空间的本事。想象一下，有一个物体，你想看看它什么样，是不是要360度转一圈，才能知道。 还有开车看地图，是不是先导航到终点，然后把地图缩小，看看整个脉络再出发？装修房子更是如此，得从上帝视角看看俯视图，才能发现布局有没有问题。这些，都是靠空间智能来搞定的。 简单来说，空间智能，是我们处理空间关系的能力。如果要一句话给别人通俗的讲清楚，我会说：空间智能，像你在脑子里面把某个物品3D还原的过程。 最近，“杭州六小龙”火了，空间智能概念也跟着热了起来。那它到底是咋来的呢？ 说起它的历史，也挺有意思。远古时代，祖先们没有导航工具，靠脑子记图形、靠眼睛认识方向，打猎时要追上猎物，回家时要找到路，这些都离不开空间思维。 后来，人类开始盖房子，画地图，空间思维变得越来越重要了。 1940年，心理学叫爱德华·托尔曼（Edward Chace Tolman），它提出提出了一个理论：认知地图。主要研究人和动物是如何在空间内找到自己位置。 到1983年，美国心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）在他的书《心智的框架》里，把空间智能列为人类九大智能之一。他说，空间智能不只是认路，还和画画、设计、解决问题这些能力都有关系。 所以，直到20世纪，科学家们才开始研究它，从那以后，空间智能有了科学定义。不过，空间智能发展，可不是靠闭门造车，技术的进步和社会的需求，是它成长的「助推器」。 先说说技术这块，大概经历了三个关键阶段： 古代。有了地图和指南针，人类一下子就能在地球上“摸清”方向，导航能力直接飞跃。 文艺复兴时期。画家通过透视方法，建筑师开始设计各种复杂建筑，这时，人们的想象力才更上一层楼。 现代。计算机出现后，整个局面被改写，从设计软件（比如CAD）、地理信息系统（GIS），到虚拟现实（VR）和自动驾驶技术，空间智能成了背后的核心支撑。 技术每一次进步，都把空间智能往前推了一大步。 再来说说社会需求。古代人为了生存，靠脑子里的“地图”在复杂环境里打猎、找路，这是本能。到了工业时代，人们为了盖房子、修路，得靠精准的空间规划和设计来谋生。 现在呢，城市化进程加速发展，空间规划变得越来越复杂，建筑师、工程师、城市设计师这些职业，都离不开空间智能。 设计一座高楼大厦，团队得先在图纸上“搭”一遍，看看整体框架合不合理；规划一条地铁线路，得考虑怎么在地下穿来穿去，又不和其他设施冲突。 不光这些专业领域，日常生活也离不开空间智能。用导航找路、看装修效果图，这些看似平常的活动，其实都在考验你的空间能力。 更重要的是，空间智能和当下很火的STEM领域（科学、技术、工程、数学）关系特别紧密。研究表明，空间能力强的人，学数学和科学更容易出成绩。 所以，教育界也越来越重视从小培养孩子的空间思维能力。明白这些，你就知道为什么一句话讲不清楚空间智能了。 因为，如果只说它用来看设计的，难免有些草率；如果说它不是单一技能，贯穿生活、技术、职业，又难免太概念化，因此，我们必须从根源、技术发展和生活中的应用出发，才能理解它。 ## 02 明白来龙去脉，再往下挖一挖，看看它怎么运作。 空间智能的核心逻辑理解上很简单：系统先“看懂”空间，再“搞定”任务。具体来说，一个系统得先知道周围是啥样，再弄明白该怎么处理，最后去执行任务。这背后有四步： - 空间感知：系统通过传感器“看清”周围环境，比如自动驾驶汽车检测前方行人和路边障碍物。 - 空间表示：将感知到的信息转化为系统能理解的“地图”，比如生成路况的3D模型。 - 空间推理：系统基于“地图”进行分析和决策，比如规划一条避开障碍物的路径。 - 执行：将决策转化为实际动作，比如汽车按规划路线行驶，机器人按计划移动。 这四步环环相扣，缺一不可。实现这四步的关键技术包括：传感器、计算机视觉、AI算法、以及3D建模和地理位置信息系统（GIS）。 等等。这些概念和技术并不是随便堆叠在一起的，而是像流水线一样环环相扣。 想象一下，你有一辆自动驾驶的汽车，它得先用传感器知道前面有没有人、路边有没有树，然后把路况变成一张3D图，接着算出一条不撞树的路，最后按这条路开起来。扫地机器人也一样，先感知周围，再规划怎么绕过沙发，最后开始打扫。 大家各司其职又紧密配合，才让空间智能真的动起来。 对了，这里有两个有意思的事： 一，盲人也具备空间智能的能力；他可以通过触摸和听觉，构建出精准的空间认知；他们能靠脚步声的回音判断房间大小，甚至能“感觉”出周围的布局。 另一个是，别以为空间智能只在高科技里有用，像高德地图，摄像头，拍的街景、GIS算的路况、AI给的路线建议，都是空间智能在干活儿。所以，这项技术离我们一点儿也不远。 那么，他跟人工智能相比有什么不同，或独特优势呢？ 我认为，它们最大区别在于“干什么”和“怎么干”。空间智能核心是处理空间问题，而传统人工智能更像是一个按部就班的“老实人”，擅长完成规则明确的任务，比如下棋、算账。 它们也有相同的地方，都得靠数据“吃饭”。不过，数据来源不一样。 传统人工智能主要依赖人类标注的数据，比如：图像识别中那些被打上标签的图片，或者人工输入的训练数据。而空间智能则靠传感器直接从真实世界获取信息，比如摄像头、激光雷达等设备采集的数据。 再看感知和自主性。 空间智能靠摄像头和激光雷达，能实时“看”周围环境，还能自己“画地图”。像机器人进了新房间，它能自己搞清楚哪儿是墙、哪儿是门。传统人工智能没这本事，得提前给它地图或者人工标注好的信息，它才知道咋办。 还有，空间智能能从一大堆数据里自己琢磨出规律。 它能根据交通流量自动优化导航路线。传统人工智能就不行，得靠人先把规则写好，灵活性差很多。 更重要的是，空间智能不仅能“思考”，还能“动手”。它可以指挥机器人抓取物品，或者在VR游戏中控制角色移动。这些任务对传统人工智能来说可能就很吃力。 而且，空间智能处理复杂数据的能力也很强。就像导航App，它能根据实时路况自动调整路线。传统人工智能想做到这点，得让人把任务拆开，一步步设计，效率和自主性都差不少。 因此，如果用一个比喻：空间智能像一位灵活的“空间探索者”，而传统人工智能更像一个循规蹈矩的“规划执行者”。 ## 03 搞清楚空间智能厉害之处，再看看它到底用在哪些领域，解决哪些传统方法搞不定的难题。 自动驾驶，大家最熟悉的应用场景。如今，各大车企都在这个领域激烈竞争。实际上，空间智能的应用远不止于此。 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）也在靠它。 Oculus的VR设备，借助空间智能，画面可以实时跟随用户的动作和视线变化。你转个头，画面立刻同步调整，沉浸感瞬间拉满，而传统渲染技术不仅计算速度慢，效果也显得生硬，空间智能则让这一过程变得流畅自然。 还有建筑和房地产行业。 过去，建筑设计和施工主要依赖人工测量和图纸，效率低且容易出错。现在，空间智能通过三维建模和实时监测，不仅能优化设计方案，还能让施工进度一目了然，极大提升了效率。 最近很火的群核科技，正是将空间智能应用于设计和建筑领域的典型代表。但也不能单纯定义到这个领域。因为它有诸多空间内的数据，还能做更多事情。 比如：帮电商企业做虚拟拍摄。 过去，传统电商拍摄需要搭建实景棚、雇佣专业摄影师和模特，周期长、成本高。现在，借助空间智能的软件平台，商家可以直接生成逼真的3D效果，还能一键切换场景和背景，几分钟内生成高质量的产品图和视频，大幅降低了成本。 这不是幻想。亚马逊、联邦快递都在用空间智能优化物流效率，医院也在用AI帮人看片。 前段时间，我去体验一次皮肤护理。护理前，工作人员用设备对我的皮肤进行了监测，随后，我直接在软件上看到了毛孔状态等详细信息。这本质上也是空间智能采集数据并提供服务的一种方式。 所以，空间智能像一座桥梁，把现实世界完整地“搬”到了虚拟世界 ，它的潜力巨大，甚至可能彻底改变我们与世界的交互方式。 ## 04 当然，空间智能虽然厉害，目前也面临一些挑战。 首先是数据收集与利用。 以前装修房子，设计师会用工具测量房间尺寸和布局，然后记录到软件中。未来会不会有一种可能，让AI直接帮我们记录这些数据呢？ 我家里有个天猫精灵，要是能直接对它说：“这个东西放哪儿了？”让它帮我记下来，下次忘了就问它，那该多方便。但这也引出了一个关键问题：隐私。 如果我把这些数据交给AI，会不会被泄露？ 同样的问题也出现在其他领域。现在许多数据输入仍然依赖人工操作，未来是否有可能通过人机交互自动收集数据呢？这不仅关乎技术实现，还涉及伦理、法律的考量。 说到交互，就离不开AI硬件。 像摄像头、激光雷达，甚至麦克风，这些传感器加上AI后，确实提升了功能，但也带来了新的难题——成本高、维护复杂，还容易因故障影响性能。 举个例子，扫地机器人的摄像头如果脏了，可能就看不清障碍物，导致工作效率大打折扣。这种问题让产品的推广和实用化变得更加困难。 说实话，如果让我现在买一个AI麦克风，我可能会犹豫，毕竟没用几天，新一代产品又出来了，谁愿意花冤枉钱呢？ 对于复杂任务来说，算力是个更大的瓶颈。 大部分空间智能产品要强大的计算能力，来处理海量数据。我注意到，国内有一个趋势：原本本地部署的GPU正在向云端转移。 这种方式能提升性能，但也可能增加延迟，并让用户更加依赖网络稳定性；如何在性能和实用性之间找到平衡，仍然是一个悬而未决的问题。 最关键一点，空间智能目前在诸多领域属于各自为战。 因为它落地到行业内，涉及到计算机科学、机械工程、心理学等多个学科的交叉使用。所以，要实现领域的深度融合，并不容易。毕竟，需要不同专业背景的人才紧密合作，打破学科壁垒。 尽管如此，空间智能的前景依然值得期待。 技术的发展从来都不是一蹴而就的，只要不断突破，未来一定会带来更多惊喜。 希望这些内容能帮助你，对空间智能有一个基础的认识。 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

        来源：央视新闻

2025年3月4日，截止收盘，沪指涨0.22%，报收3324.21点；深成指涨0.28%，报收10679.44点；创业板指跌0.29%，报收2190.08点，两市成交额较上一交易日减少1890.98亿元，合计成交14355.78亿元。

台积电周一宣布在美追加投资1000亿美元。对于台积电要变“美积电”的担忧，台湾经济部长郭智辉今日回应称，这种担忧是多余的。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0304/a9a39bee248d72a.jpg) 针对台积电的新投资，郭智辉周二对记者表示，台积电在美国本来就有厂，在日本也有厂、在德国也有厂，台积电在先进科技上的全球布局非常重要。 据台媒报道，外界还担心台积电在美投资是否会连带相关供应链迁移至美国，郭智辉坦言，从长期来看这可能会发生，但以目前台积电的投资金额来看，所需的供应链数量可能还不足以吸引整个供应链迁移。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483016.htm)

**美国总统特朗普已宣布，将五种加密货币纳入新的战略储备，成为美国政府持有的加密货币资产**。这一消息推动了这些加密货币价格大涨。**以下是路透社汇总的这五种加密货币的信息：**  **1.瑞波币(XRP)** 瑞波币由美国加密货币公司Ripple创建。根据加密货币数据追踪网站CoinGecko的数据，**它是世界第三大加密货币，流通中的代币价值为1400亿美元**，每个代币的价格约为2.40美元。 Ripple宣称，XRP可用于在全球转移资金，比包括比特币在内的其他加密货币更快、更便宜。像其他代币一样，瑞波币的价格也存在波动性。 **Ripple是加密货币游说领域的重要参与者。**跟踪美国竞选事务的非营利组织OpenSecrets称，Ripple向一个游说团体捐赠了4500万美元，该团体试图影响美国选举，支持加密货币行业。今年1月，Ripple CEO布拉德·加林豪斯(Brad Garlinghouse)发布了一张他与特朗普合影的照片，表示他们共进了一顿“美妙的晚餐”。 多年来，**Ripple与美国证券交易委员会(SEC)上演了一场法律战，核心在于其在2012年销售瑞波币是否构成未注册证券发行**。Ripple在这场诉讼中取得了大部分胜利，但SEC也取得了部分胜利。 针对瑞波币被列入美国战略储备，加林豪斯在X上发帖称，他对于特朗普的“政府数字资产储备代表整个行业愿景”的观点表示赞赏。 **2.索拉纳币(SOL)** 索拉纳币是运行在名为Solana的区块链上的代币。**该区块链通常用于推出网红币，包括特朗普在1月推出的自主加密货币。**CoinGecko的数据显示，流通中的索拉纳币价值约为730亿美元，**是全球第六大加密货币。** 受到加密货币交易所FTX前CEO萨姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)被监禁的影响，索拉纳币价格在2022年一直波动较大，并损失了大部分价值。尽管索拉纳币与现已倒闭的FTX并没有直接关系，但弗里德过去曾频繁称赞该代币。 **作为加密货币领域较新的参与者，索拉纳币的价格在2021年飙升**。当时，它被誉为以太坊的竞争对手，并且因其在当时蓬勃发展的非同质化代币(NFT)市场中的应用而受到关注。 Solana的网站表示，Solana由“Solana基金会”管理，该基金会自称是一个总部位于瑞士楚格的非营利性基金会。莉莉·刘(Lily Liu)和丹尼尔·阿尔伯特(Daniel Albert)被列为该基金会的执行董事。 **3.艾达币(ADA)** 艾达币运行在名为Cardano的区块链上。该区块链由美国知名科技企业家、以太坊区块链项目的共同创始人查尔斯·霍斯金森(Charles Hoskinson)于2015年创立。 根据CoinGecko的数据，**目前流通中的艾达币总值为314亿美元，是第八大加密货币。** 在特朗普宣布将加密货币纳入战略储备后，艾达币的涨幅最大，在周五的水平上短暂飙升超过70%。 Cardano的官网列出了五个实体，其中包括一个名为Cardano Foundation、总部位于瑞士的非营利组织以及一个盈利性部门Emurgo。Cardano尚未立即回应评论请求。 **4.比特币** **比特币是世界上第一个也是规模最大的加密货币。**它从2009年开始流通，由神秘人物中本聪(Satoshi Nakamoto)创造。 **像其他加密货币一样，比特币主要用来在不使用中介机构(如银行)的情况下在个人之间转移资金。** 根据CoinGecko的数据，一个比特币的价格约为8.6万美元，流通中的比特币总值约为1.7万亿美元，占据了所有数字货币3万亿美元名义价值的一半以上。 **比特币在去年大幅上涨**，一方面是得益于SEC在2024年1月允许其被纳入交易所交易基金，另一方面是因为特朗普在去年11月的当选令市场认为，政府将推出有利于加密货币的监管措施。 **5.以太币** 以太币是以太坊区块链的加密货币。该区块链旨在成为去中心化金融(DeFi)领域的重要参与者。**DeFi是利用区块链技术提供无需中介的金融服务的总称**。 以太坊由维塔利克·布特林(Vitalik Buterin)等人在2013-2014年创立，以与比特币竞争。**以太币的交易价格远低于比特币，但仍然是全球第二大加密货币。** **特朗普及其子女去年宣布成立的加密货币公司World Liberty Financial已在以太坊区块链上发行数字代币，并已售出超过5亿美元代币**。该公司在2月表示，正推出一个战略代币储备，以支持比特币、以太币及其他“处于重塑全球金融前沿领域”的加密货币。以太坊基金会尚未立即回应置评请求。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483014.htm)

尽管自美国总统特朗普上任以来，不断推动“拥抱”加密货币，但加密货币在经历最初的暴涨后又陷入了跌势。而就算特朗普周一宣布创建美国战略加密储备的消息，也拉不动加密货币反弹。截至发稿，比特币已跌破85000美元，此前“特朗普储备”的消息推动比特币价格一度涨至9.3万美元。而现在，投资者最关注的无疑是比特币跌到何时才会休？  加密货币衍生品交易所BitMEX联合创始人Arthur Hayes最新表示，尽管他坚信目前仍处于牛市周期中，但最坏的情况下，他预计比特币会回到上一个周期的历史最高点70，000美元。 他说，“我不确定是否会跌到这个水平。一项正面的美元流动性指标是，美国财政部总账户余额正在下降，这相当于流动性注入。我预计会在80，000美元低位再次有机会。” “如果标普500或纳斯达克100从历史最高点回调20%到30%，并且有一个大型金融机构面临破产风险，我们可能会经历一次全球市场的同步下跌。那意味着所有风险资产都会一起遭殃，比特币可能再次跌破80，000美元，甚至跌到70，000美元。”他补充说。 但从长远来看，Hayes仍看好比特币未来走势。他说，“无论发生什么，我们都会在下跌时谨慎地逢低买入，不使用杠杆，等待全球市场（特别是美国）最终的金融大震荡，这将为比特币带来1000000美元或更高的价格。” 无独有偶。加密货币交易平台Bitget董事总经理Gracy Chen表示，尽管机构投资者对比特币的兴趣日益浓厚，但比特币的价格仍有可能跌至7.2万美元至8万美元的区间。 她在接受最新采访时指出，包括主权财富基金和家族理财室在内的主要买家仍在波动和犹豫。 “即使美国政府，佛罗里达州和德克萨斯州等个别州以及捷克共和国等其他国家都提到了比特币储备，但目前还没有坚实的行动。例如，特朗普的比特币储备更多的是一种承诺，而不是行动。”她补充说。 Chen认为，在投入大量资金之前，大型买家仍在等待更好的进入时机。 “我和许多家族理财室和金融投资者谈过。他们今天非常谨慎。他们认为10万美元是一个需要反复斟酌的心理价位，因为就在一年前，比特币在ETF获得批准之前的交易价格为3万至4万美元。”她补充说。 Chen还指出，许多早期的ETF买家以大约4万至5万美元的价格购买了比特币，在比特币价格上涨100%后，他们现在正在获利了结。 “对于传统的金融投资者来说，一年内100%的回报令人印象深刻。所以很自然，一些人在获利了结，这就造成了抛售压力。”她说。 与Hayes一样，尽管Chen也持长期看涨的态度，但她认为比特币短期内会在9万美元到11万美元之间波动，可能会跌至8万美元的低点。 “确切来说，比特币的价格区间在7.2万美元到8万美元之间，”她补充道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483012.htm)

美国国会参议院3日批准琳达·麦克马洪出任教育部长，美国总统特朗普希望她能带头裁撤教育部。特朗普持续抨击美国教育部是一个“骗局”，正推动关闭该部门。据新华社报道，美国国会参议院3日以51票赞成、45票反对的表决结果批准琳达·麦克马洪出任教育部长。  琳达·麦克马洪 76岁的麦克马洪曾担任世界摔跤娱乐公司首席执行官。她曾在康涅狄格州教育委员会任职约一年，除此之外她在教育领域的背景有限。 据美国有线电视新闻网（CNN）报道，特朗普2月初提名琳达·麦克马洪为教育部长，后者是特朗普的忠实拥护者，在2017年至2019年出任小企业管理局局长，目前担任美国第一政策研究所的董事会主席，这是一个亲特朗普智库。 特朗普政府将裁撤教育部作为重要任务之一，并表示希望麦克马洪能够带头裁撤该部门，“让（她）自己失业”。特朗普在竞选期间曾承诺，将教育政策去中心化，减少联邦政府在教育领域的角色，主张让各州管理学校。长期以来，他一直批评教育部，认为其拥有过多权力且未能提供足够的学术成果。 麦克马洪在获得任命后发表声明称，教育部将致力于推进教育自由，而不是建立政府运营的系统。将赋予各州和各地区更多发言权，摆脱教育官僚主义的束缚。当被问及是否支持特朗普关闭教育部时，麦克马洪表示，她“全心全意”地同意并支持总统的目标，即“废除华盛顿的官僚主义”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483010.htm)

美国联邦通信委员会主席布伦丹·卡尔3日在西班牙巴塞罗那表示，欧盟科技法规监管“过度”，与美国价值观“格格不入”，要“捍卫美国科技企业利益”。  2025年世界移动通信大会3日在巴塞罗那拉开帷幕。卡尔当天作演讲时称，他“对欧洲，特别是对《数字服务法》采取的做法表示担忧”，认为该法可能采取的审查“不符合美国的自由传统”。 卡尔说，如果欧洲有意实施“保护主义法规，对美国科技公司实行差别待遇，特朗普政府已明确表示，我们将站出来捍卫美国企业的利益”。他还声称要建立“公平、公正的竞争环境”。 《数字服务法》旨在打击网上非法和有害内容，欧盟将其视为一项具有里程碑意义的法规。欧盟委员会发言人托马斯·雷尼耶当天就美方说法作出回应，“对《数字服务法》的指责完全没有根据”。 近年来，多个欧洲国家积极推动针对谷歌、亚马逊、苹果等大型科技企业在本国经营活动征收数字服务税，这些税收措施遭到美国强烈反对。2月21日，美国总统特朗普签署一项备忘录，指示美国贸易代表办公室重启对数字服务税的相关调查。此举显示美国有意寻求对数字服务税征收报复性关税。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483008.htm)

全球最大对冲基金桥水创始人瑞·达利欧认为，美国可能在人工智能芯片开发上暂时领先，但中国将继续拥有为这些芯片制造应用程序的力量，而且这一点不会很快改变。达利欧上个月在一次采访中表示，尽管美国芯片的效率略高，但在大规模生产半导体芯片和开发应用人工智能的方法方面，中国比美国更有优势。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20240402/a58c-e7e5581eaa4cfe4ccd522da1baf083f2.jpg) “我们设计芯片，但我们不能有效地生产芯片。总的来说，我们生产的东西——任何制成品——都没有成本效益，”达利欧说。 他认为，美国在人工智能芯片开发方面的优势在于其对高等教育和研究的持续投资，这吸引了全球劳动力。 达利欧补充说：“如果我们能够在这种创造性上合作得很好，在法治和所有这些工作的情况下，我们就拥有了这些东西，这是我们的竞争优势。但我们没有制造业，在我们有生之年，我们也不可能在制造业上与中国竞争，我不相信。” 今年1月，达利欧在All-In播客上表示，人工智能是一场“任何国家都不能输的战争”，胜利“比利润更重要”。 达利欧说，虽然中国制造的芯片与美国技术相比存在微小缺陷，但这些芯片与美国同行相比仍然便宜得多，中国可能会将重点转移到人工智能应用上。 达利欧在1月份的播客中说，“中国的游戏将是芯片，非常便宜的芯片嵌入到制成品中”，比如机器人。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483006.htm)

今年两会期间，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎聚焦关注大模型安全和幻觉，他认为，以DeepSeek为代表的大模型取得了“国运级科技成果”，不仅促进了大模型技术自主创新，也带动了上下游产业协同发展，让大模型加速走进百行千业，成为推动中国科技进步、经济增长和国家强盛的关键力量。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/127/w550h377/20250223/0b84-253b4702e8b705915dcc3bc589468b4a.jpg) 但包括DeepSeek在内的大模型都存在“幻觉”，偶尔会生成看似不合理、与事实不符的情况。“幻觉”是一把双刃剑，是大模型与生俱来的特点，不可消除，也决定其创造力和想象力，对于实现AGI（通用人工智能）极其重要。如果大模型没有“幻觉”，就失去了想象力和创造力。并且越是能力强的模型，一般幻觉也越多。 周鸿祎认为，在科研领域，大模型的“幻觉”能“想象”新药分子结构、蛋白质的结构等，为新研究指引方向。在医疗、法律、金融等对准确性要求高的领域，“幻觉”虽然可能出错，但可以利用技术手段，如RAG（检索增强生成）技术，通过比对专业知识库、网络实时信息等方式予以矫正。 周鸿祎表示，回顾过去30年，我国法律法规吸纳了“避风港原则”让企业敢于投入创新，带来了互联网行业的繁荣，也为后来的“互联网+”、如今的“人工智能+”提供了技术、产业和人才支撑。大模型发展关系国运，不能因为过度追求准确而限制其创造力。他建议，借鉴“避风港原则”成功经验，对大模型以及相关的产品和服务实施柔性监管，适度包容大模型的“幻觉”，对于“幻觉”导致的一般性失误，避免直接关停下架，给予企业自我纠正的机会，促进企业大胆创新、放手竞争，争取让更多企业“复制”DeepSeek的成功。 周鸿祎再度聚焦网络安全行业转型问题，建议“以安全即服务破解网络安全行业困境”。 网络安全是国家安全的重要组成部分，在国家数字化、智能化发展进程中，安全挑战日益增大。周鸿祎认为，构建国家网络安全防御体系，不能仅关注大企业和国家机关，地方性企业及民营企业同样关键，它们是供应链、产业链和生态链的重要一环。 然而，当前网络安全行业内卷严重，传统模式问题重重，不仅难以实现安全能力的广泛覆盖，也无法帮助企业等客户迅速构建安全能力，这无形中加剧了国家网络安全风险。 一方面，售卖硬件盒子模式是“双输”，企业投入高却效果不佳，而厂家也因多样化的定制需求而成本飙升，疲于应对定制任务，市场拓展受阻；另一方面，传统安全软件重营销、轻交付，常与客户需求不符。而软件即服务（SaaS）已成为全球趋势，SaaS 服务产品可见、可体验、价格便宜、交付简单易推广，能助力企业快速形成安全能力，如云计算行业的变革就是成功范例，可网络安全行业仍停留在传统系统集成层面，已跟不上安全形势需求。 为此，周鸿祎提出两条建议推动网络安全服务化转型。一是顺应全球趋势，鼓励从购买硬件产品转变为购买安全服务。有关部门可将安全服务部署纳入专项补助项目，对积极采用安全服务的企业给予财政补贴或税收优惠，引导市场向服务型转变；二是鼓励购买 SaaS 化的安全产品，利用其优势帮助企业低成本适配需求、评估成效，提升网络安全防护水平，为国家数字化建设筑牢安全基础。 据介绍，360近年来一直倡导SaaS化服务的理念，并推出了SaaS的网络安全解决方案，探索出一套为中小企业提供低成本、低门槛、轻量化的SaaS服务模式，已成功帮助百万客户完成数字化转型。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483004.htm)

<blockquote><p>随着苹果对用户隐私保护的不断加强，广告归因框架SKAdNetwork已成为iOS广告生态中的重要组成部分。SKAdNetwork 4.0的推出，更是带来了诸多重大更新，包括更精准灵活的转化值衡量、延长的回传窗口期、动态隐私阈值调整以及对Safari上Web-to-App归因的支持等。本文将深入剖析SKAdNetwork 4.0的关键特性及其对广告主和开发者的影响，帮助从业者更好地理解和应用这一框架，以适应苹果隐私政策下的广告归因新趋势。</p> </blockquote>  ## 1.SKAdNetwork是什么及出现背景 SKAdNetwork是苹果推出的一个广告归因框架，用于保护用户隐私，帮助广告主和开发者追踪广告投放的效果。 在iOS 14及更高版本中，苹果逐步限制了IDFA（广告标识符）的使用，而SKAdNetwork为开发者提供了一个无需用户识别码即可追踪广告效果的解决方案。它使得广告平台和广告主能够在不直接获取用户个人信息的情况下，大致了解广告活动带来的安装和转化情况。 SKAdNetwork适用于iOS 14.0以上系统版本，低于iOS 14.0的版本可以考虑使用其他广告归因解决方案，例如IDFA或设备ID ## 2.SKAdNetwork的数据特性  **聚合性，非用户明细数据：** SKAdNetwork 不会向广告主提供单个用户的详细行为数据和身份信息，而是以聚合的形式呈现广告活动的效果数据，如总的安装量、转化率等。例如，广告主无法得知具体是哪些用户点击了广告并进行了安装，只能获取到一个整体的安装数量统计。这使得广告主无法像以前那样精准地追踪和分析个体用户的行为路径及转化过程，需要从宏观层面来评估广告活动的效果，对广告投放策略的精细化调整带来一定挑战。 **延迟：** SKAdNetwork的另一个重要特性是数据的延迟性。由于数据需要经过一系列处理和加密，在广告投放后，广告主通常无法立刻看到转化数据。这种延迟可能从几小时到几天不等，具体延迟时间取决于苹果的处理流程。这种延迟主要是为了确保数据的隐私保护，避免任何通过短期数据判断用户行为的情况出现。这种延迟对于广告主来说可能增加了数据反馈的周期，从而无法及时根据数据反馈来调整广告投放策略，可能会错过最佳的优化时机。同时，也增加了数据分析和决策的难度，需要考虑数据延迟对评估结果的影响。 **隐私阈值：** 为了进一步保护用户隐私，SKAdNetwork设置了“隐私阈值”机制。这意味着只有当某个广告事件（如安装、购买等）的数据达到一定的规模时，才会被生成并向广告主公开。这一机制可以防止某个单一用户的行为被泄露，因为如果某个事件的数据量过小，系统就不会返回该数据。另一方面，也可能导致投放规模较小的广告主在某些情况下无法获取完整的转化数据，需要在隐私保护和数据可用性之间进行权衡。 **数据局限性：** - 在 SKAdNetwork 2 和 3 中，数据维度受限，每个网络仅能显示 100 个不同的推广活动，对于大型广告主或复杂的广告投放策略来说往往不够用，不过在 4.0 中已扩展到10,000 个。 - 部分归因链路缺失例如移动网页端无法归因，未涵盖所有可能的归因链路，导致归因流程存在一定的不完整性。 **不存在自然量和留存数据：**SKAdNetwork不能提供关于自然量（例如自然安装）和留存的详细数据。广告主无法得知某个用户是通过广告点击还是通过直接访问App Store进行了安装。此外，SKAdNetwork也无法提供用户在安装后的留存情况（即用户是否在安装后30天内继续使用应用）。这种限制意味着广告主需要通过其他手段来估算和补充自然量和留存率的数据，或者依赖其他的分析工具来获取这些信息。 ## 3.SKAdNetwork 4.0关键内容 SKAdNetwork 4.0 相较于3.0在多方面实现升级，包括转化值衡量更精准灵活，由单一细粒度变为结合粗粒度且可自定义权重，回调次数增加、窗口期延长以覆盖更长期用户行为，隐私阈值能依据广告活动、应用类型等动态调整，数据颗粒度细化、源标识符升级助力精准溯源，还新增对safari上 web-to- app 归因的支持。  来源：apple developer ### 3.1 CV值 **1）CV数值定义** **CV 值（Conversion Value）**是苹果在 SKAdNetwork 中引入的一个关键指标，用于反映用户在应用内的转化行为。它是一个 6 位二进制数，可以代表多种事件组合，比如安装、注册、购买、订阅等。广告主可以根据自己的业务需求，自定义CV值的规则，以跟踪用户行为并评估广告效果。 - **用途：**CV值的主要作用是帮助广告主了解广告转化的质量。例如，电商可以用 CV值表示用户的首次购买金额范围，游戏可以用来追踪用户在初始24 小时内是否完成充值。 - **限制：**由于苹果的隐私保护政策，CV值是经过一定的延迟后才能报告的，并且是聚合的，不会透露单个用户的具体行为信息。 细粒度转化值（Fine-Grained Conversion Value）样例  2）SKAdNetwork 4.0 vs 3.0 CV数值  ### 3.2 粗粒度转化值 **粗粒度转化（Coarse Conversion Value）**是SKAdNetwork 4.0中新增的功能，用于在隐私保护要求较高的情况下，为广告主提供简化但有价值的转化数据。 **1）粗粒度转化值特点** - **分级转化：**粗粒度转化值通常分为**高、中、低**三个等级，用来粗略地描述用户的转化价值。 - **隐私优先：**在无法满足隐私阈值或其他细化条件时，系统将提供粗粒度数据，而不是更精细的CV值，确保用户隐私的保护。  2）**粗粒度转化值意义** - **降低数据丢失风险：**即使在隐私要求较高的场景下，广告主仍能获得一定程度的转化数据，而不会因为未达到隐私阈值完全丢失信息。 - **提供趋势分析：**广告主可以通过这些粗粒度转化数据判断广告效果的大致趋势，并进行基础优化。 ### 3.3 窗口期  **1）窗口期和回传次数** - 第 1 次回调：计时器为 24-48 小时，在第1个回调窗口 0-2 天结束后开始计时，意味着会在第1个转换窗口结束后的24-48小时内收到第1次回调。 - 第 2 次回调：计时器为 24-144 小时，在第2个回调窗口 3-7 天结束，且满足注册转化阈值的情况下开始计时，这意味着可能会在第2个转换窗口结束后的6天内收到第2次回调。 - 第 3 次回调：计时器同样为 24-144 小时，在第3个回调窗口 8-35 天结束，且满足注册转化阈值时开始计时，可能会在第3个转换窗口结束后的 6 天内收到第3次回调。 **2）转化值锁定和提前接收回传** 应用可使用updatePostbackConversionValue方法锁定转化值，系统收到锁定值后立即准备回传并忽略同一窗口内后续更新，仍按相应随机延迟时间发送回传。最早收到第一次回传的总延迟在 3.0 和 4.0 版本中均为 24 – 48 小时。  ### 3.4 群组匿名及数据回传 为保护隐私和确保人群匿名，设备可能限制回传数据。苹果根据广告展示的应用的人群规模、被推广应用和广告网络提供的分层源标识符确定回传数据层级（Tier 0 – Tier 3）. 如下图，影响回传中的source-identifier、conversion-value、coarse-conversion-value、source-app-id 或 source-domain 等字段。  **1）Postback 数据层级** - source-identifier：2-4 位层级源标识 - conversion-value：细粒度转化值，需要应用提供 - source-app-id：用于展示在应用中的广告；source-domain：用于可归因的网页广告 - coarse-conversion-value：粗粒度转化值，需要应用提供  ### 3.5 隐私阈值（群组匿名） 隐私阈值是 SKAdNetwork 保证数据隐私性的重要机制。SKAdNetwork 4.0 通过以下方式优化了隐私阈值： - **动态阈值机制：**只有当广告事件（如安装、购买）达到一定的触发量时，才会生成报告。 - **更严格的数据保护：**在未达到阈值时，数据不会被报告，以防止通过少量事件反推单个用户的行为。 - **群体性分析为核心：**隐私阈值确保了广告主只能看到群体性的行为数据，而非单用户行为数据。 **1）隐私阈值下的 CV 值和粗粒度转化值变化** 隐私阈值会影响细粒度转化值（CV 值）和 粗粒度转化值（Coarse Conversion Value） 的数据返回。如果用户行为数据未达到隐私阈值，系统会根据隐私保护机制进行以下处理： **（1）样本量较小：**当转化事件发生的用户数不足以满足隐私阈值时，细粒度的CV 值（例如：1, 2, 3 等）可能会被替换或屏蔽。 **（2）模糊处理：**系统会用模糊数据或简化的数据代替，这样广告主就无法获得精确的 CV 值。这时，可能会出现以下情况： - 例如，细粒度的CV值可能被简化为“高”、“中”、“低” 的粗粒度值，而不是具体的数字。 - 转换为粗粒度数据：如果系统认为数据量太小，CV值会被降级为粗粒度转化值（Coarse Conversion Value）。 **（3）隐私阈值满足时: **如果 CV 值 的相关事件数据满足隐私阈值，广告主将会收到具体的 CV 值，如 1、2、3、5 等，表示具体的用户行为（例如：完成注册、首次购买等）。此时，广告主能够收到完整的细粒度数据。  ### 3.6 source标识符升级 引入了多层次的**Source Identifier**，允许广告主根据广告系列的层级来精确跟踪不同的广告活动。相比 SKAdNetwork 3.0 仅支持 2 位标识符，4.0 中支持最多**4 位**的层级标识符。  来源：apple developer 每一个标识符可以代表一种信息，标识符位数的增加，可以让广告主在不同层级下标识不同的投放信息，例如国家，区域，活动类型等。 **样例一：** 前两个2 digit代表campaign，第3个digit代表投放的区域，第4个digit代表广告投放的位置  来源：apple developer **样例二：** 前两个2 digit代表Ad treatment，第3个digit代表投放时间，第4个digit代表广告展示详情  来源：apple developer 当群组规模较大时，高精度标识符可返回详细的转化数据；而在规模较小时，即便使用高精度标识符，系统也可能仅返回粗粒度数据或基础信息。 两者的关系核心在于，标识符的精度以群组匿名达标为前提，共同确保隐私保护与数据实用性的平衡。  来源：apple developer ## 4.SKAdNetwork 4.0的参与方 ### 4.1 主要参与方 在**SKAdNetwork 4.0**中，主要参与者包括**广告网络（Ad Networks）、发布者应用（Publisher Apps）**和**广告主应用（Advertiser Apps）**。它们共同完成广告的展示、用户行为的追踪，以及转化数据的归因。 **1）Ad network:广告网络是广告展示和归因的核心中介，例如：Google Ads、Meta、Unity Ads 等。** - 向apple注册以生成广告签名，确保广告展示符合SKAdNetwork 的规范。 - 提供广告创意并分发至发布者应用。 - 接收apple发送的归因数据（Postback），并将其解析后提供给广告主。 **2）Publisher app：发布者应用是广告展示的主要平台。例如：游戏、社交媒体或工具类应用内展示广告。** - 集成广告网络的SDK，展示广告给用户。 - 确保**广告的展示符合 SKAdNetwork 的规则，生成有效的广告展示**记录。 - 向广告网络报告广告展示事件。 **Advertiser app：广告主应用是最终目标，吸引用户通过广告完成下载、安装和转化。例如：电商、订阅服务或游戏类应用。** - **集成SKAdNetwork API，用于接收转化值（Conversion Value）。** - 根据归因数据优化广告策略和预算分配。 - 定义转化值逻辑，追踪用户行为（如安装、注册、购买等）。  ### 4.2 MMP在其中的作用 在**SKAdNetwork**中，**MMP（移动归因平台，如 Adjust 或 AppsFlyer）**充当辅助角色，帮助广告主整合和解读 SKAdNetwork 的归因数据。 尽管apple不会直接将 Postback 数据发送给 MMP，广告主和广告网络可以通过设置将 Postback 数据转发给 MMP，由其进行统一的归因分析和数据展示。MMP主要的作用如下： - **归因数据整合与展示：**收集来自广告网络的 SKAdNetwork Postback 数据，汇总广告活动表现并生成易于解读的报告。 - **转化值（CV）映射与优化：**协助广告主定义**CV（Conversion Value）**的映射逻辑，将用户行为转化为有意义的归因数据。让用户通过操作平台，降低设置门槛 - **多广告网络数据的集中管理：**整合来自多个广告网络的 SKAdNetwork 数据，帮助广告主统一管理和优化跨平台的广告活动。如果广告主一个一个媒体接入，会有很大开发和维护成本。 - **跨系统的整合与对比：**关于IOS归因，MMP还提供了概率+准确性的归因方法，从而可以提供 SKAdNetwork 数据与传统归因数据的对比视图，支持广告主深入了解广告效果。  AF在SKAN中的作用，来源：AF官方说明 参考： https://www.appsflyer.com/glossary/skadnetwork/ https://help.airbridge.io/en/guides/skadnetwork-overview https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2022/10038/ https://www.appsflyer.com/blog/trends-insights/skadnetwork-4-strategy/ 本文由 @一楠 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

The first achievement is the development of a VLA (Vision-Language-Action) model in robotic arm technology. The second improvement comes in the field of world generation models. As intelligent driving technology matures, the need for large-scale, real-world-like data grows.

<blockquote><p>在私域流量运营成为企业增长新引擎的当下，许多品牌却面临着粉丝量庞大但转化率低的困境。本文通过一个保健品品牌的实际案例，深入剖析了如何通过数据诊断、内容优化、会员体系升级等手段，为私域运营者提供了一套完整的实战思路和方法论。</p> </blockquote>  今天分享一个案例，供大家学习。 ## 一、“粉丝大户”的焦虑：70万粉丝为何转化率低？ “我们有70万粉丝，但打开率不到1%，销售额也不高。保健品太卷了，信任缺失和价格战导致这个行业有好产品的人干不下去。我身边好几个品牌，产品都很好，粉丝也不少，就是卖不掉。” 这位品牌运营总监的话，揭开了私域运营的残酷真相： **粉丝量≠用户资产≠销售转化** 实际中，存在一些表面数据： 公众号打开率仅0.5%，行业均值（1.2%）； 客单价不足150元，高毛利产品卖不动； 老客转介绍率仅3%，裂变活动没人参与。 <blockquote><p>“每次开会，市场部说广告曝光量很大，线下渠道说导流给线上也没用，成交不了；技术推脱说功能和埋点一时半会做不了，短期内跟踪不了效果”</p></blockquote> 像这些部门互怼，拖退的现象，也是企业转型私域的典型困局。 怎么办呢？往下看~ ## 二、从数据诊断到执行落地的全流程 只看表面数据往往会掩盖真实问题，必须直面业务转化的一线数据，真实用户数据。员工会说谎，专家眼里的数据不会。 第一步：数据全分析 ① 70万粉丝数据，发现30%用户来自2年前的“19.9元试吃”活动，其中72%从未2次消费； ② 沉默用户（180天未互动未购买）占比高达80%。 结论：粉丝量≠有效用户，大量“僵尸粉”增加运营成本。（深度反思，当时活动设计目的，目标群体是否精准，甚至设计环节是否存在问题？） 内容数据： 分析阅读量TOP10文章：7篇为促销信息，不打折不买，3篇为老板创业故事； 新品科普文平均跳出率73%，平均停留时长28秒。 “文章里说能改善睡眠，但我吃了两周根本没效果！”——用户李女士投诉“这些检测报告看不懂”——社群聊天记录 结论：公众号变成“促销通知栏”，丧失用户信任价值。标题充斥“震撼首发”“限时特惠”，用户免疫性疲劳。 内容的价值是建立用户信任的第一性原理 私域数据： 3万企微粉丝，13%的高净值客户变成价格敏感性。（这是很多企业的误区，只用利益诱导，缺少情感维护，让用户降级了） 朋友圈IP无信任，内容单一多是产品介绍。 活动频繁，利润低。最近3场裂变活动要求“转发海报+集赞30个”，但完成率不足0.7%； 奖品为满100减20券，用户吐槽：“又要我拉人又要我花钱？” 结论：不打折不买货；成为清仓渠道；高净值用户没有发挥价值。（没有实现从私域用户向超级用户的升级） 找到问题，确定问题，然后和品牌团队开展工作坊研讨，头脑风暴，刨根根源，拓思路，定执行。 运营方案调整： **1、信任升级** 官方信任嫁接： 市场部3周内落地“老年健康公益行动”，在公众号头条发布，增加社会活动背书。活动包括养老院，残疾人联合会等。 客户故事升级： 挖掘3类用户实证案例，构建“客户反馈库”： 教师李先生：失眠10年用户，半夜经常起夜。通过产品+冥想课程实现30天睡眠改善（社群转化率39%）； 术后张阿姨：90天服用记录关联体检指标变化（带动同类产品复购率提升17%）； 90后宝妈：素颜对比图展现“熬夜伤气血，保养从头来”这个效果（相关产品当日转化30%）。 **2、内容生产力升级** 术语翻译： 一线销售，客服与市场部一起看客户聊天记录，将“自由基清除”转化为“熬夜脸不垮”，新品科普文跳出率从73%降至41%。 埋点数据资产化： 技术团队现场部署三大关键升级：获取关键词，高意向用户筛选，智能客服 **3、会员升级** 权益升级：将会员从“积分兑换”升级为“专属解决方案”： 消费满2000元赠送“营养师1v1跟踪服务”（客单价提升120%）； 推荐3人关注解锁“吃一盒，无理由全退”特权（老带新转化率提升41%）。 所有运营调整的方面都对应着相应数据指标追踪和反馈，让每个环节协同者都看到价值和反馈，不断优化。 ## 三、成果：私域从成本中心到利润中心 **1、用户资产增值** 客户故事系列文章带动小程序访问量提升120%，32%用户通过故事页跳转下单；高净值用户（客单价＞2000元）占比从7%提升至13%。 **2 组织效能提升** 技术部基于埋点数据开发“活动转发”，成为活动核心指标。 团队协作流程升级，推进更便捷，效率更高 **3 信任转化闭环** 直播带动小程序访问量暴增200%，客单价提升至227元； 客户故事视频播放量超3万次，相关产品复购率提升至25%。 ## 四、复盘：通过数据推运营，通过运营看业务 以前总觉得是内容营销不够好，现在才明白。公众号，只是私域的一部分。数据反馈的不仅仅是转化率的问题。还有组织，产品等问题。 6个月后，该品牌公众号月销售额提升近30万。 验证了一个铁律： **私域增长的本质，是用信任把流量变成留量，用留量撬动增量。** “企业是一个系统，用户是这个系统中最重要的要素”。如果一切工作都以“用户思维”串联起来，这家企业就能持续持久增长，私域正是重要的手段。 本文由人人都是产品经理作者【晏涛三寿】，微信公众号：【晏涛营销笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

2月27日，“雄才杯”2025创新创业大赛启动仪式暨京津冀赛区（雄安）初赛在雄安新区成功举办。雄安新区党工委副书记、管委会副主任李涛出席活动并致辞。  活动现场。雄安新区党群工作部供图 李涛表示，雄安新区是一片充满希望的沃土，新区设立7年多来，在科技创新、产业升级、城市建设等方面取得重要进展，正朝着高水平社会主义现代化城市迈进。为加快培育发展新质生产力，打造新时代的创新高地和创业热土，雄安新区创设“雄才杯”创新创业大赛品牌，截至目前，已连续举办创新创业大赛和路演活动26场，取得了丰硕成果和良好的社会影响，我们诚邀全球创业者共抓新区发展机遇，共享新区发展红利，共绘未来之城发展蓝图。  启动仪式现场。雄安新区党群工作部供图 启动仪式上，雄安新区党群工作部、工信科技数据局相关负责同志分别介绍“雄才杯”创新创业大赛相关要求和雄安人才、产业政策。雄安新区党群工作部与雄安人才发展集团、雄安科学园公司、雄安新区中关村科技园、中科智汇（雄安）园、中国移动通信集团有限公司驻雄安新区办公室、中国工商银行河北雄安分行、36氪、雄安集团基金公司等8家单位签订雄才杯战略合作伙伴协议。随后，与会领导共同宣布“雄才杯”2025创新创业大赛启动。  签约仪式现场。雄安新区党群工作部供图 当天，京津冀初赛活动现场，新一代信息技术、现代生命科学和生物技术、新材料3个赛道上，100余个创新创业团队项目负责人围绕项目核心竞争力、创新商业模式及行业发展前景等方面进行路演展示。评审专家组从技术创新性、产业模式、市场前景、团队实力等多个维度对路演项目进行综合评分。3个赛道得分排前30%的优质项目进入决赛。 据了解，大赛以“聚雄才，创未来”为主题，聚焦新一代信息技术、现代生命科学和生物技术、新材料等新区重点产业方向，设置京津冀赛区（雄安）、长三角赛区（上海）、珠三角赛区（深圳）进行初赛路演。目前，“雄才杯”2025创新创业大赛在“36氪”微信公众号征集长三角赛区、珠三角赛区初赛报名，如有优质项目可通过链接（http://rakuqqnssf62ls5z.mikecrm.com/QiCvlh9）报名参赛。 来源：中国雄安官网 文字：李元闯 编辑：杨美 校对：张晓艳

全国人大代表、格力电器董事长董明珠提出关于优化个人所得税税制的建议。董明珠提到，自2018年《中华人民共和国个人所得税法》修订以来，按照党中央决策部署，我国个人所得税改革稳步推进，通过提高基本减除费用标准、优化调整税率结构、设立专项附加扣除项目及提高专项附加扣除标准等一系列措施，显著降低了居民的个人税收负担。  展望未来， 提升质量和效率仍然是应有之义。我们必须积极适应我国快速变化的 社会经济环境，着力扩大有收入支撑的消费需求，激活发展潜能，促进居民想消费、敢消费、能消费，让人民群众拥有更多的获得感、幸福感和安全感。 董明珠建议：提高基本减除费用标准，将个人所得税基本减除费用标准提高至10000 元/月，优化调整税率结构；优化专项附加扣除，加强税收监管与信息共享。 董明珠建议，强化网络谣言与网络暴力综合治理体系。 董明珠提到，网络信息内容生态环境是社会生活和政府营商环境的重要组成部分，其健康程度直接影响社会的稳定与安全。2024年，国家网信部门开展“清朗”专项行动，处置了超过781万个账号和4800家网站，推动网络生态改善。尽管如此，仍有机构和个人通过“标题党”等手法制造谣言和网络暴力，以获取流量。更有甚者，一些不法分子或组织雇佣网络水军，有组织、有计划地散布虚假信息，恶意攻击竞争对手或特定个人，严重扰乱网络秩序。这些行为不仅歪曲企业家和公众人物的言论，还严重干扰社会秩序，给被攻击者带来精神创伤。 对此，董明珠表示：建议尽快全面修订《中华人民共和国网络安全法》；建议国家网信办尽快出台《网络谣言、网络暴力信息互联网平台治理规定》；建议在拟出台的新《治安管理处罚法》中新增对网络谣言、网络暴力信息的分类界定与处罚条款；建议两高尽快出台统一的专门针对网络谣言、网络暴力信息犯罪行为的司法解释；建议最高人民法院出台专门针对网络谣言、网络暴力信息民事侵权的司法解释。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483002.htm)

<blockquote><p>新媒体运营是一个充满机遇与挑战的领域，对于刚入行的新人来说，如何在复杂的行业环境中找到自己的方向并快速成长，是至关重要的问题。</p> </blockquote>  作为从业九年多的新媒体老运营，以过来人的身份，给新媒体运营新人的你一些劝告吧。不过成年人得有自己的决断，建议是别人给的，决定是自己做的。 ## 一、做运营，选择大于努力是真的 做新媒体运营这么些年，我也换过六家公司，越来越明白一个道理，就是选择大于努力。至于是哪些选择？以下是我的个人经验总结，仅供参考。 ### 选择朝阳行业/热门赛道或者对运营岗位看重的赛道 为什么这么说呢，以下是我的亲身经历。 17年那会儿，我入职过一家做水下机器人的初创公司，做新媒体运营专员。当时大学刚毕业不久的我，只有一年的新媒体运营经验，之所以考虑入职这家公司，是看重行业发展前景，因为我当时查过，国内做C端水下机器人的自研厂家不超过十家，是很明显的蓝海市场。  加上创始人的团队背景，基本是由华为的算法专家和中船重工的硬件工程师组成，我认为初创团队有较强的人才素养和核心竞争力，产品一定能大卖。 所以当时我也是全情投入，夜以继日，甚至在0成本预算的情况下，卖力给公司拉到多家新闻机构的产品报道（品牌营销）和开发了多名渠道代理商。 不过呆了一年多之后还是选择离开，几个原因促成的吧。 一是我明白了这家公司的核心产品是水下机器人，核心部门必然是产品研发部，新媒体运营的工作，对当时那个阶段发展的公司而言，只是锦上添花，而不是不可或缺，这和我自身的职业规划不符。 二是产品定位决定了市场方向，当时产品使用场景主要基于潜水海钓、水下打捞救援和水下摄影这几个版块，受众主要是海外用户（欧美地区和东南亚地区）居多，这就意味着我做再多的拉新获客工作，用处也不大，大头毕竟在海外而不是国内。 三是和市场总监的相处不算愉快，因为彼时逆来顺受的性格，让他给我增长了许多不属于新媒体运营的本职工作，但是加量不加价和职场PUA让我难以忍受，愤然离职。 个中曲折一言难尽。 所以这也是为什么我说，要选择对新媒体运营岗位看重的公司呢，因为这会影响你在这家公司的话语权重和后续晋升发展。 再说说为什么选朝阳行业或者热门赛道吧，建议你多看看上级政策和行业动态，去选择处于蓬勃发展的行业。 像我22年就职过的公司，是做老年教育起家的在线教育公司，当时基于市场拓展的需求，新建了成都分公司，我也是考虑到银发经济是大势所趋，加上新公司成立必然对运营业务有所倚重，所以即使是初创不久的分公司，我也决然加入。 后来也证明我的选择是对的，成都这边本就有线下活动的优势（周边景点多、老年人也多、和区县老年大学有合作关系）所以顺理成章地创办了线下的四川校友会，通过不定期举办线下活动，由新媒体运营部门承接活动策划与执行、线上品牌宣传推广、商务赞助对接、多渠道拉新获客和用户运营转化等一系列动作。 我告诉你一个道理啊：做新媒体运营，就要去做离用户近、离现金流近的核心业务，这意味你能更快拿到结果，也更容易被大老板看到你的付出努力。所以这也是我为什么说，选择大于努力的原因之一。 ## 二、新媒体运营工作繁多，和老板聊清楚考核指标和晋升标准 这也是我之前吃过的暗亏，除了17年那家公司给我安排过与运营无关的工作琐事外，我之前待过的一家留学机构也是一言难尽。 当时我看到他是本地留学机构的头部，面试时也被高大上的工作环境吸引，自认为成熟的大公司，必然有清晰的运营岗位晋升考核，以及和谐不内耗的人际关系。加上彼时部门负责人和招聘人事的一通忽悠，在信息不对等的情况下，我贸然入职了。 真入职后发现水太深了，朝令夕改不说，我的直属汇报对象也是半年内换过三个。这也意味着之前招我进来的公司高层，无法兑现入职时的承诺，毕竟一朝天子一朝臣。 而所谓和谐的人际关系，也是笑谈。你听说过赛马机制吗？在大公司里，分好几个项目组去跑同一个业务的营收模式是常态。 大老板想通过优胜劣汰的法子，选最有战斗力的团队没问题，但这也意味着，做新媒体线上获客的我，不仅要外部竞争，和留学赛道的运营同行抢潜在生源，也要在内部恶意竞争，和其他项目组的同事争分夺秒，因为当时对运营岗的核心考核指标，就是有明确需求的目标用户线索（拿到客情和联系方式）。 至于你用什么手段拿到的无所谓，人事那边的绩效工资考核，只看录入CRM客户系统里的最终数据，完不成每月线上获客指标的运营人员，逃不脱被倒扣工资，甚至赔钱上班的窘状。 而且留学赛道就这么大，每年出国留学的人群就那么多，何况我做的又是其中一条比较小众的业务线，后来和人事混熟后，他才告诉我：这个本就是公司的边缘性业务，老板也只是想招个人试水，看能不能在没预算投放的情况下，跑通盈利模式。业务线亏损，大不了关停，反正不是核心业务。 至于为什么非我不可呢？是因为我初试时表现太出色了，面试官拍板就想要我，而人事招聘的职责，就是尽可能忽悠目标候选人入职，哪怕在面试过程中进行过度承诺和项目包装美化，也在所不惜。 所以面和心不和是常态，勾心斗角的人际关系也让我无比心累，咬牙坚持了大半年也忍不住跑路，可笑的是我这个工龄不足一年的员工，居然还是所在部门的老员工，你能想象人员流动性有多大了吧？ 经历过这些糟心事后，我也对所谓的头部大公司怯魅了，这世界就是巨大的草台班子，有些人能做到公司高层，不是工作能力出众，只是因为入职年限早，和老板混得亲近而已。 求职的时候，也不要只听HR吹嘘公司前景和营收多么好，毕竟招人入职是他们的本职工作，而不会为你的职业生涯做打算。 所以你要尽可能通过脉脉等相关渠道，找到即将入职公司的相关业务的前同事，旁敲侧击听听真实情况再做判断，即便不能找到知情者，你通过BOSS等平台的面试结果反馈、员工匿名爆料等方式，也能找到蛛丝马迹。 不要轻信HR的嘴和面试官的承诺，否则赌上的是你自己的职业生涯，糊掉的是你的个人简历。 最后说一句吧，跟随一个愿意带你学习，和给你容错空间成长的好上司，是新媒体运营人不可多得的幸运。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务