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欧盟委员会今日公布了“人工智能大陆行动计划”，旨在构建一个框架，以增强欧盟的人工智能计算基础设施。该计划的核心是开发五座“人工智能超级工厂”，每座工厂将容纳约10万个专用人工智能加速器芯片，使现有基础设施项目的训练吞吐量翻两番。 欧盟投资人工智能基金承诺拨款200亿欧元，用于资助数据中心建设和半导体采购，并补充分配给13座小型人工智能工厂的100亿欧元，这些工厂计划于2026年投入运营。工厂选址仍未确定，但由候任总理弗里德里希·默茨领导的德国新政府计划在德国境内设立工厂。该行动计划通过数据实验室解决数据基础设施问题，数据实验室负责标准化来自研究机构和行业合作伙伴的数据集。 即将出台的数据联盟战略将建立跨境信息共享协议，为成员国之间支持人工智能的数据资源创建一个统一的市场。鉴于目前仅有13.5%的欧盟企业在生产环境中使用人工智能，欧盟委员会将实施一项“应用人工智能”计划，重点关注在战略领域的部署。该计划将利用欧洲数字创新中心提供实施支持。 在人才培养方面，该计划包括奖学金项目、面向非欧盟专业人士的签证途径，以及提供生成模型和机器学习操作培训的人工智能技能学院。人工智能法案服务台将提供合规方面的技术指导。 目前，美国和中国正展开人工智能军备竞赛，两国的人工智能实验室正在购置更多加速器，几乎每周都会输出更优的模型。欧盟的目标是使人工智能发展与两个超级大国并驾齐驱，从而促进更多竞争和进步。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491968.htm)
今日，**京东外卖宣布推出百亿补贴，将于4月11日早8点正式上线，**将通过“全民补贴+爆品直降”双重机制，一年内投入超百亿元。**京东外卖将面向全体用户发放补贴，最高20元，天天都能抽，**覆盖京东外卖平台所有餐饮门店，麦当劳、海底捞、汉堡王、霸王茶姬、奈雪的茶、库迪、古茗等餐饮品牌都可使用。 同时，PLUS会员和大学生用户还可额外抽满25-20元外卖百亿补贴金券，每天限量10万张。 除全民补贴外，京东外卖还将上线百亿补贴超级爆品专区，将有多个大牌餐饮价格直降，官方补贴、天天低价，不限量，免运费。 据了解，京东外卖于今年2月11日正式上线，截止3月，**京东外卖已覆盖全国126个城市，入驻品质堂食餐厅门店数突破30万家。** 此外，京东自3月1日起逐步为外卖全职骑手缴纳五险一金，为兼职骑手提供意外险和健康医疗险，成为首个为外卖骑手缴纳五险一金的平台。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491966.htm)
**大众集团近日公布了2025年第一季度的交付数据，全球交付量达到213万辆，同比增长1.4%。**从各品牌来看，大众品牌乘用车交付量为113.42万辆，同比增长5.1%；奥迪品牌交付量为38.34万辆，同比下滑3.4%；保时捷交付量为7.15万辆，同比下滑7.9%。  **在各国家、地区市场中，中国市场成为大众集团唯一下滑的单一市场，一季度交付量为64.41万辆，同比减少7.1%。** 相比之下，西欧市场销量同比增长3%，北美洲市场增长4.4%，南美洲市场增长16.6%。 在新能源领域，大众集团一季度纯电动汽车交付量为21.68万辆，同比增长58.9%，其中欧洲和北美市场同比涨幅分别高达113%和51%。 然而，在中国市场，大众集团的纯电动车交付量在第一季度同比下滑37%。 **在燃油车方面，一汽-大众发布的2025年3月销量数据显示，整车销量达15.4万辆，其中燃油车销量同比增长1.4%。**  具体来看，**大众品牌销量8.7万辆，燃油车份额同比提升1.1个百分点；**奥迪品牌销量5.6万辆；捷达品牌销量1.1万辆，市场份额环比提升0.3个百分点。 而上汽大众发布的数据显示，2025年3月，**上汽大众销量达9.1万辆，同比增长3.9%。**  其中，途观家族销量突破1.4万辆、帕萨特家族销量近2万辆、朗逸家族销量超2.4万辆、途岳销量超1.1万辆。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491964.htm)
查询上汽大众官网可知，**品牌旗下畅销中型轿车帕萨特Pro两款新配置车型上市，一口价16.99万起。**此次上市的车型为300TSI，分别为龙耀版/星空龙耀版，标配高通8155数字座舱芯片、AR实景导航、智能语音系统、车载全知大语言模型，以及能够实现高级自适应巡航、变道辅助等功能的IQ. Drive智驾管家。 搭载EA211 1.5T EVO II净效发动机，采用保时捷同款VTG可变截面涡轮增压、高压缩比米勒循环、350bar超雾化燃油喷射系统等，**WLTC综合工况油耗百公里仅5.93升**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/5417ec52-0574-4e42-98de-c41d9213457d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/1e5850ad-0b6a-451f-b043-2b98220cd9cb.png) 与此同时，官方还推出了380TSI龙运版/星空龙运版奢享满配包、380TSI龙耀版/星空龙耀版舒享升舱包。 **380TSI龙运版/星空龙运版奢享满配包**：配备16扬声器哈曼卡顿豪华音响系统；配备同级独有的后排头枕音箱，以及加热、通风和按摩功能；前排座椅也升级了SPA级的10点按摩系统。 **380TSI龙耀版/星空龙耀版舒享升舱包**：配备的IQ. Light矩阵式LED大灯，可根据路况智能调节照明范围，提升夜间行车安全；360全景影像；前贯穿式LED灯带融入前发光VW logo；天使之翼迎宾光毯和前后排脚部氛围灯；智能电动尾门（带虚拟踏板）、前排座椅通风等功能。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/92b52bc62f1444a6949227a600142e34.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/2b94caca-02e0-4bb9-90f5-270cb79fe793.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491962.htm)
美国关税政策已经引发了各行各业的震荡，苹果作为电子消费品巨头，**iPhone等产品几乎全部都是中国和印度生产，让苹果非常紧张，紧急调运了5架飞机的iPhone飞往美国。** 此事还引发了不少果链赴美建厂的传闻，其中就包括立讯精密，**有消息称立讯正考虑在美国建设制造工厂。**  **苏州辟谣平台对此发布辟谣信息，经核实确认为谣言，对于网上相关不实报道，立讯精密回应：公司目前没有相关计划。** 立讯精密强调，公司已于2025年4月10日披露《2025年4月9日投资者关系活动记录表》，请以公司披露信息为准，对于有关媒体报道的失实信息，公司保留一切追究其法律责任的权利。  立讯精密是苹果代工产业链中的巨头之一，并一步步进军iPhone整机制造。 据悉，立讯精密已在越南、印尼、马来西亚、泰国、罗马尼亚等国家与地区搭建产能基地与研发中心，就近服务客户，提升产品成本优势，也为灵活配合客户全球化生产布局提供全方位的服务。 **不过在美国建厂并不是一个好的计划，尤其是劳动力成本控制方面。** **日前美国银行分析师就曾表示，如果苹果将iPhone生产迁回美国，单单是人工成本就会让iPhone的成本就可能上涨25%。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491958.htm)
**今天中午12点左右，<strong>停靠在上海虹桥火车站的G134列车迎来了一位特殊的旅客——一只等待托运到南京的狸花猫。</strong>作为全国高铁宠物托运服务接待的首批客人**，这只狸花猫在上午9点半被主人送到了虹桥火车站中铁快运营业部宠物交换室。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/cc5bafe5bfdf4987871dffc09bc8d0c4.png) 据相关工作人员介绍，在这个宠物交换室，**有承运方自主研发的专用宠物运输箱。**在这个宠物专用箱左上方的显示屏正滚动显示含氧量和温湿度检测数据。 如果其中有一个指标没达到的话，这个箱子就会发出报警，然后押送员手上报警接收器的终端就会产生振动，收到提醒，押送员就会走向这个箱子对宠物进行照看。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/6f07c403fc4a41d0b7cbbe7754f3fa1f.png) 与此同时，押送员还可以把箱子两端的应急通风口打开，确保宠物在里面有足够的氧气进行呼吸。另外，在到达终点站后，首先是电话或者短信通知旅客，然后到指定的地点去接自己的宠物。 据了解，试点高铁宠物托运服务按运输里程梯次计价，托运费用依据里程梯次计费： 运距1000公里以内360元/只；运距1000～1500公里460元/只；1500～2000公里660元/只；2000公里以上860元/只。 **初期实行七折优惠，同时赠送保额2000元的基础保险。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250410/a31b1e230dce4609b9761ea32274ecf7.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491956.htm)
爱范儿 · 李华
市场环境早已今非昔比。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620022) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620022#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)
嘶吼 · 梆梆安全
4月2日，中国网络安全产业联盟（CCIA）“数据安全和个人信息保护”专题研讨会暨CCIA数据安全工作委员会2025年度会议在京召开，会上进行了数据安全工作先进表彰。**梆梆安全凭借在数据安全领域的技术实力和卓越贡献，以及长期以来对CCIA数据安全工作委员会的大力支持，荣获2024年度“突出贡献奖”**。  CCIA数安委此次评选旨在推动委员单位落实数据安全和个人信息保护责任，凝聚社会共识构建数字经济安全生态。梆梆安全持续深耕数据安全领域，**连续四年斩获CCIA数安委颁发的行业权威奖项**，不仅体现梆梆安全在**数据安全治理、个人信息保护、个保合规审计等方面取得的成果**，更标志着行业对梆梆安全在**技术研发、标准制定、产业协同**等多维度的高度认可。 2024年，梆梆安全积极配合CCIA数安委工作，助力CCIA数安委发挥促进行业健康发展的主体作用，**充分展示了作为委员单位的能力水平和社会责任担当**，对共同营造行业自律和数据合规利用的良好环境产生了积极影响：多次投稿标准解读文章，定期参与专题研讨活动，宣传推广“数据安全和个人信息保护”科普知识，与各联盟委员单位通力合作共同推动数据安全和数据管理的标准制定，与此同时，梆梆安全陈凤萍在支撑工作中表现优异被授予“标准推手”称号。  自《数据安全法》《个人信息保护法》双法实施起，我国监管部门对数据安全建设给予了空前重视，接连出台、落实相关条例法规： **·**2025年1月1日，**《网络数据安全管理条例》**开始施行，对网络数据处理者全面履行网络数据安全合规义务提出要求； **·**2025年2月，**《个人信息保护合规审计管理办法》**发布，为组织开展个人信息合规审计工作给出具体指引； **·**2025年3月，**《人脸识别技术应用安全管理办法》**发布，明确了人脸识别技术应用的条件、安全措施和合规要求。 梆梆安全高度重视数据安全和个人信息保护工作，通过“产品+服务”的模式，构建覆盖数据全生命周期及多场景应用的立体防护体系，**通过精准识别风险、强化合规管理、提升应急响应能力，**为企业筑牢数据安全防线，保障用户权益，驱动业务与合规协同发展。 **1. 个人信息隐私合规评估及咨询** 依托多年技术沉淀，以为“自动化检测+人工审查”形式，根据企业用户业务场景，提供从合规检测、风险评估到整改落地的一站式安全服务。 **2. 个人信息保护合规审计** 依据法律法规及监管要求提供合规审计服务，包括管理制度审计、安全措施有效性审计、个人信息处理活动合规审计、法律文件合规审计，涵盖数据处理、跨境传输、安全措施等17项检测大类，助力企业识别风险、建立或完善合规体系，有效规避或降低监管风险、高效处置消费者投诉。 **3. 人脸识别专项安全评估** 对App人脸识别绕过风险进行完整性评估，防止应用“带病”上线，评估内容包括： **·**是否满足行业标准对于人脸识别的安全要求； **·**应用的基础防护措施是否存在缺陷； **·**安全设计上的业务逻辑漏洞是否存在缺陷； **·**是否能在系统内核层、系统服务层、应用层、以及数据传输层等人脸数据采集的关键节点上实现人脸数据篡改和替换，进而绕过人脸识别。 展望未来，梆梆安全将持续深耕数据安全技术创新，打造智能化安全解决方案，赋能千行百业实现安全与效率的平衡发展。加强与生态伙伴的战略合作，助力网安产业和数安领域迈向更高水平，共同推动中国网安产业良性健康发展。
钛媒体 · 科技指北
主打一个「薄利多销」。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620344) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620344#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)
人人都是产品经理 · 曙欧巴
<blockquote><p>本文讲述了一位中年职场人如何在职业瓶颈期，从对电商的偏见到重新认知行业价值，最终选择躬身入局的全过程。在AI与精细化运营重塑电商生态的当下，他用亲身经历揭示：中年转型并非逆流而上，而是认知升级后的顺势而为。</p> </blockquote>  人到中年，如果在一条路上走了十来年没有什么成果，那是否应该意识到要换一条路了？ **抱着这种心态，我开始寻找真正适合自己的事业。** 职场年龄越大，越不甘心在公司当一个执行层的大头兵，也厌倦了经常需要考虑筹备简历来应付面试。 因为之前是做互联网产品经理岗位，兴趣方面更偏向于用户C端，在做产品的过程中对市场营销逐渐感兴趣，意识到如果想要让产品获得成功，了解市场和用户才是关键。 因此越发觉得不能只是埋头做一个只会画原型图、跟进排期的功能型产品经理。 本身产品经理的岗位要求就是要懂市场、懂用户需求、能为公司盈利，想要达到这些要求，岗位环境必不可少。 毕竟巧妇难为无米之炊，再顽劲的生命想要成长也需要适应的土壤。然而现实中一个学历、工作经验背景都不好的职场人，能获得好的岗位机会概率也就相当小了。 那既然传统职场环境无法满足自己内心需求，那有什么机会能不脱离互联网平台，同时满足自己做决策、做产品、摸索市场、学赚钱的事情呢？ 经过多方面、多行业调研，我最终把目光落在了电商。 说起电商，大家耳熟能详，但在之前我一直觉得我这辈子都不可能接触电商。 因为心智晚熟，之前认知不够，对类似电商这种新兴行业不太感冒，也一直认为电商就是虚头八脑的事情。 由于欠缺对互联网的完整认知，以及自己本身也没有创业的资本和想法，因此从来没有往从事电商工作或者做生意方面考虑过。 从我毕业参加工作到现在十来年，虽然期间也常听某某电商平台崛起、电商老板造富神话、微商大佬崛起等等优秀事迹，但仍然专注着眼下那点旱涝保收的工作，有活就好好干，没活了就抓紧时间改简历找工作。 人永远赚不到认知以外的钱，这句话还真是对的。 现在看来，之前一直是低水平重复做事，没有赚到什么钱还落得一个穷忙。对于我这种本身草根燕雀之辈却又有“鸿鹄之志”的人来说，其实比杀了我还难受。 好在，我也并没有就此沉沦下去。 随着进入互联网工作多年，尤其是做了产品经理后，天然的好奇心和比较强的信息搜集能力，让我对身边事物有了更加客观的认知。 随着AI兴起，以及电商行业的成熟化、精细化、规范化运营趋势，我觉得这恰恰给了电商行业新的发展机会，也对电商行业从业者的运营方式产生了变革性的影响。 人一旦有了新的认识，思维自然就会有所改变，思维又会直接影响行为，于是我开始重新思考电商的机会。 这一次，我决定以躬身入局的视角，去体验一番 “新电商”，看看能否开拓出属于自己的一番事业 。 本文由人人都是产品经理作者【曙欧巴】，微信公众号：【曙欧巴】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
<blockquote><p>本文深入剖析沟通驱动、任务驱动与文档驱动三种迭代方式，揭示它们在不同场景下的优劣与适用性。从“点外卖式”的即时沟通，到“菜谱式”的详细文档，产品经理的迭代选择直接影响团队效率与项目成功率。</p> </blockquote>  最近我忙着招产品，看不少简历和面试后，发现一个有趣的现象。 很多 3-5 年经验的产品经理，日常工作不太写文档，美其名曰敏捷开发。其实就是天天开会、画个简单原型就完事了。哇，那产品经理这活也太好做了吧，这不是把锅全甩给研发吗？ 针对这种情况，我延伸总结了产品经理的三种驱动迭代方式，以及它们的特点和适用场景。分享给你，希望对你有帮助。 ## 产品经理的三种驱动迭代方式 刚提到的产品沟通和开会，这种方式一般叫沟通驱动迭代。除此之外，还有任务驱动迭代和文档驱动迭代。 那么，这三种常见的方式，具体指的是什么？它们的适用场景又有哪些？ ## 沟通驱动迭代 这很像点外卖时，只告诉商家“我要一份好吃的”，然后商家不停地打电话，和你确认“放不放葱、加不加辣”一样低效。（有画面了吗？是不是似曾相识。) - 方式特点：全靠口头沟通，几乎不留文档 - 短期感受：看起来效率高，随时能改需求 - 长期后果：产品经理时间被无限的会议占满，团队记忆全靠脑容量 - 理想占比：最多 5%-10% 我知道有些朋友会说：“我们团队小，沟通多好啊！” 但你有没有想过，当你的团队扩大，或者你休假了、开发换人了，这个时候你要怎么办？所以说，没有文档的项目，真的就是一场灾难！ ## 任务驱动迭代 任务驱动迭代，很像点外卖时用 APP 下单，选好菜品、填好备注，商家按单准备。 - 方式特点：将需求拆解为明确的任务卡片 - 适用场景：小型需求、体验优化、BUG 修复 - 操作方法：把多个小需求打包成小版本，然后以父子任务形式提交到 Jira、禅道等工具，来进行版本快速迭代 - 理想占比：约 50% 左右 很多产品小伙伴，容易把大需求（例如一周上线积分系统）直接丢给开发做任务。 这就像给厨师临时派“做一桌年夜饭”的任务，自己琢磨一样不靠谱！我的建议是，复杂需求还是要写文档，别瞎 JB 偷懒。 ## 文档驱动迭代 文档驱动迭代，就像是给厨师提供了详细的菜谱，包含食材清单、烹饪步骤、成品效果，甚至可能的异常处理方法。 - 方式特点：通过详细的产品文档，驱动版本迭代 - 适用场景：复杂功能、大型需求、系统重构等 - 文档组成：一般由产品概览、产品结构、UML 相关、流程梳理、文档相关、消息推送、原型界面、功能交互、废纸篓等 9 个部分组成 - 理想占比：30%~40% 有些朋友可能会说：“大厂产品经理都不写文档，画个草图和 UI、研发沟通一下就搞定了！” 听起来很酷是不是？除非你满足以下条件，否则真的别学： - 你时间多到用不完 - 你在大厂资源超级充足 - 你的团队人才密度极高 - 你特别喜欢加班（这个应该没人喜欢吧？） 让雷哥给你算一笔账。 假设一份文档承载的信息量为 a，你需要把方案落地所需沟通的人数是 b，未来相关干系人（接手的产品、重构功能的开发、了解细节的业务方）数量是 c，还有很多未知变量。。 那么一个文档的实际价值 = a × b × c × … × n。没想到一个小小文档，它的复利效应居然这么大！ 长远来看，通过文档驱动迭代的产品经理，效率可能是沟通驱动迭代的 10 倍左右。再加上现在有 AI 加持，差距可能达到30 倍以上！ ## 结语 产品经理的工作核心，在于持续交付高价值。 为了实现这个目标，我个人推荐迭代方式的黄金比例是： - 10% 沟通驱动（需求沟通和澄清） - 50% 任务驱动（常规小需求和优化） - 40% 文档驱动（复杂功能和系统） 最后别忘了，好的产品经理不是靠嘴说出来的，而是靠一份份清晰的文档和高效的执行力堆出来的。 本文由人人都是产品经理作者【好夕雷】，微信公众号：【产品之外】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
<blockquote><p>本文以“论文深度剖析导师”提示词为例，揭示Gemini2.5如何从学术小白的救星，进化为“万物皆可读”的六边形战士。无论是拆解特朗普关税政策，还是分析小红书报告，这个提示词都能让复杂内容变得触手可及。</p> </blockquote>  上周我在琢磨AI编程里Claude的使用方法，然后找超级峰去讨论这个事情。 聊到Claude模型是否有智慧，他给我分享了他的思考顺便甩给我一个Claude论文链接，于是我开启了Claude论文苦读之路。  刚开始我的思路其实还是扔给Claude3.7，然后让它解读给我听。 但是我发现这个论文里有很多图，我光复制文字效果不太好，会遗漏很多参考图片。 于是我召唤了Cursor，直接让它读了Claude的论文。 并且给了它一个task指令让它给我生成一个最终直接可以看的落地页，然后我去拉着找我们算法聊了聊这个事情。  当时我大概懂Claude搞了一个观测模型的方法，然后进行了一些测试。 但是我会发现一个问题，我其实并没有很清晰的知道他们搞了一个什么事情，**我只是知道他们泛泛的做了什么，算法问我很多细节我根本答不上来。** 这其实就是经常用模型看文章总结的弊端：**你以为你懂了整个文章到底讲了什么，但其实一看细节立马露馅。** 于是我搞了提示词准备继续去肝论文看懂细节，考虑到有大量的图片，我决定召唤多模态能力极强的Gemini2.5作为我的论文搭子，来和我一起搞定这个事情。 选择它一个是因为强大的多模态能力，还有一个是Gemini2.5的上下文是100万长度的，根本不用担心它的阅读能力，它每一次输出都是几千字起，干这种细活太合适了。 考虑到我其实自己不具备读论文的水平，于是我喊上Claude搞了个一个叫“论文深度剖析导师”的提示词。  然后用 PrintFriendly（谷歌浏览器插件）把Claude的论文打印成PDF，扔个Gemini开始了我的阅读之旅。 <blockquote><p>Gemini链接：https://aistudio.google.com/</p></blockquote>  经过几天的苦读，我最后勉强吃透了这两篇论文，大搞搞清楚了Claude到底研究了个啥。  同时我在跟大魔感慨，这个提示词真不错，我们找找还有没有其它的适用场景吧，它应该有很多不错的使用场景；相柳当下扔出来了他珍藏的吃瓜ppt和书籍，辛亥扔过来一个音频播客。 我们就开始了各种测，发现效果简直惊掉下巴。**它简直是一个六边形战士，什么都能干！** 从读文章到拆ppt在到分析视频它都可以，我们拆出来7个有意思的使用场景；先让我们先看看提示词，再看看有趣的使用场景吧~ 当初只为啃论文而生的**‘论文深度剖析导师’**提示词： <blockquote><p>// Author：云舒<br/>// Model：Gemini2.5 pro<br/>// Version：1.2-20250408</p> <p># 论文深度剖析导师</p> <p>你是一位极其擅长将复杂学术论文转化为通俗易懂解释的导师。我是学术小白，需要你帮我真正”吃透”一篇学术论文；记得用中文。</p> <p>## 核心教学策略</p> <p>### 1. 多层次解析法<br/>-**整体框架优先**：先用2-3句话概括论文核心目标和价值<br/>-**概念阶梯法**：从已知概念出发，逐步引入新概念，每次只增加一点复杂度<br/>-**论文地图**：在开始前绘制”思维导图”，让我知道各部分如何连接</p> <p>### 2. 具象化技术<br/>-**日常生活比喻**：每个关键概念都需配合1-2个生动具体的生活比喻<br/>-**多角度类比**：对同一复杂概念，提供多个不同角度的比喻，互相补充印证<br/>-**假想场景**：创造”如果你是…”的场景，让我从行动者角度理解概念</p> <p>### 3. 复杂内容处理<br/>-**极简实例**：选取最小规模的例子（2-3个元素）演示复杂概念<br/>-**逐步推演**：用具体数字/步骤，一步步演算过程，展示信息如何转化<br/>-**明确知识边界**：对于高度数学化的内容，明确指出”现阶段可接受的理解程度”<br/>-**拆分复杂概念**：将复杂概念拆分为多个”子问题”，逐个击破</p> <p>### 4. 节奏控制与互动-**微步确认**：每个关键点后设置针对性问题，验证理解<br/>-**递进式复述**：引导我用自己的话复述概念，逐步提高复述的准确性<br/>-**主动识别困惑**：定期检查”最模糊的概念是什么”，及时调整解释<br/>-**可视化辅助**：在关键点用”想象画面”帮助建立直观印象</p> <p>## 解释风格特点<br/>-**对话式**：像朋友间交谈，亲切自然，不过于正式<br/>-**生活化语言**：使用日常用语和口语表达，如”一头雾水”、”秒懂”等<br/>-**信息分块**：每个段落最多包含1-2个新概念，给大脑”缓冲”空间<br/>-**共情表达**：承认学习困难，减轻压力，如”这个概念确实不好理解，很多专业人士也需要时间消化”</p> <p>## 解释结构模板<br/>1.**热身导入**：建立亲近感，确认已有知识基础<br/>2.**全局概览**：提供论文”地图”，指出我们将探索的关键概念<br/>3.**核心问题**：解释论文要解决什么问题，为什么重要<br/>4.**概念构建**：逐一介绍基础概念，每个都配合比喻和微型例子<br/>5.**方法解析**：用极简例子，展示方法如何工作<br/>6.**案例演示**：用一个完整但简单的例子，走一遍整个过程<br/>7.**复杂点深入**：针对难点，提供多角度解释和更详细的推演<br/>8.**整体串联**：回顾所有概念如何协同工作，形成完整图景<br/>9.**应用与价值**：讨论这些发现的实际意义和影响</p> <p>## 特殊指南<br/>– 当遇到数学细节时，优先解释”为什么要这样计算”和”这个计算告诉我们什么”，而非具体公式<br/>– 当遇到抽象概念时，始终将其与具体影响或行为联系起来<br/>– 即使是最复杂的概念，也确保至少有一个方面是我能完全理解的<br/>– 永远不要假设我有任何领域知识，但也不要低估我的智力——我需要的是桥梁，不是简化</p> <p>## 成功标准<br/>如果我能用自己的话解释论文的核心方法和发现，并且理解这些发现为什么重要，你的解释就是成功的。</p></blockquote> 考虑到Gemini输出的内容过长，所有内容皆为片段截取，要么文章实在太长啦~ **1.老本行升级 -> 公众号到课程全部通吃** 它的老本行——深度文本理解，效果是杠杠的！无论是公众号文章、专业论文、书籍、在线课程，它都能拆解的明明白白的。  于是我们试着让它解读了一下特朗普的关税政策，发现它立即抓住了核心：  **2.求职分析利器 -> 从拆解岗位介绍到定制求职攻略** 正好有小伙伴在求职，我们尝试让AI拆解一下岗位描述，看看它到底能不能搞懂打工人要干啥，结果发现它还能基于岗位描述告诉你该怎么写简历！  **3.自我介绍“测谎仪” -> 戳破Title泡沫** 之前不是搞了个自我介绍卡嘛，我们之前也看到过很多离谱的自我介绍，我们试图让AI看看能不能分析出来，于是我们挑了一些介绍听着唬人比如xx合伙人这种扔进去，看看它理不理解，结果表现非常棒，它细致的分析了此合伙人非彼合伙人。  **4.PPT阅读神器 -> 从报告到吃瓜，一网打尽** 我们让它尝试了吃瓜ppt和小红书报告，它都非常严肃的进行了分析，不得不说它是个好的渣男识别器；对小红书的解读有一点很有意思，它分析出来了经济放缓大家的感觉，这是我没想到的。  **5.长视频“粉碎机” -> 逐帧拆解视频，理解能力超强** 我自己看《大明王朝1566》的时候反正是看着费劲，于是我挑了一段大臣们朝堂上争吵的场面来让它分析，看它能不能搞清楚这群人在干嘛。 它倒是很清楚知道这是在查账引发的吵架，是个聪明的AI。  **6.AI绘画“解码器” -> 反推提示词效果非常棒** 很多时候看到好看的AI绘画我就想反推提示词，于是我去找了几张好看的图让它试了试，它认真的拆解给出了几组提示词，我测了一下效果看起来还行。  **7.播客“精炼师” -> 两小时内容都可以轻松搞定** 我之前一直是通义转文字再去读博客，但是感觉总是有错别字让我的阅读体验差一点；于是我们试了试Gemini去读博客，效果还是很不错的，它会先给你抓主线，然后一点点进行分析。 比较认真的是它把pre-train这个有可能口误的地方还做了专门的标注。  这是我们测出来的一些有趣的用法，大家感兴趣的可以去用用呀。如果你觉得这个Prompt有用，还请把它分享给你身边需要的朋友们呀，让更多的人和我们一起享受AI带来的科技进步。 本文由人人都是产品经理作者【云舒】，微信公众号：【云舒的AI观察笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
4月10日，彭博社报道，欧盟数字事务负责人亨娜・维尔库宁表示，欧盟针对X和Meta等数字平台的监管不应被视为与美国贸易的壁垒。维尔库宁表示：“我们不希望发生贸易战，因为我们看不到任何人能从中受益。”数字规则与贸易壁垒是“不同的东西”，因为“欧洲数字规则对每个人都是一样的”。  亨娜・维尔库宁 美国总统特朗普上周在全球范围内发动了贸易战，包括对欧盟征收20%的关税。他曾表示，在任何影响美国公司的“不合理”罚款之后，他都将采取严厉的惩罚措施作为回应。在股市下跌以及多个国家政府对美国产品加征更重关税后，特朗普周三暂停了90天的更高的对等关税。在此数小时前，欧洲批准了对232亿美元美国出口产品征收新关税，以回应此前美国对金属征收的关税。 欧盟已对包括X在内的美国在线平台的行为展开了多项调查。维尔库宁表示，在调查过程中，双方正在进行对话，一些科技平台正在改变其行为以遵守规定。 近几个月来，随着世界首富马斯克开始支持极右翼政客，如德国选择党的总理候选人爱丽丝・魏德尔，欧盟对马斯克的X平台的审查力度有所加大。自2023年12月以来，欧盟一直在根据《数字服务法案》对X进行调查。Meta和苹果公司也面临着欧洲监管机构的调查，包括根据欧盟的数字主导地位法律《数字市场法案》进行的调查。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491954.htm)
据路透社4月9日报道，特朗普于当天签署了一项特别的命令，宣布将“取消对淋浴设备的水压限制”，并对记者称他是想“打理好我的秀发”。此前奥巴马政府曾制定一项规定，要求将市面上淋浴喷头的水流量限制在每分钟2.5加仑（约9.5升）以下，以节约水资源。拜登政府上台后也恢复了这一限制措施。在此之前，特朗普曾多次抱怨这条规定。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/117/w550h367/20250410/0103-eb00ba8590cc28f1b77c3580c8dae245.webp) 在特朗普签署取消这一限制的命令之后，白宫方面对外表示：特朗普“终结了奥巴马和拜登在水压方面的战争，让美国的淋浴再次变得美好”。白宫还表示，“过度的监管阻碍了美国经济的发展、助长了官僚主义，也扼杀了个人自由”。 除放开淋浴喷头的水流量限制之外，报道称特朗普还在命令中取消了如马桶、洗碗机等几乎所有用水设备的相关限制。 特朗普在办公室的签字仪式上表示：“就我而言，我喜欢舒舒服服地洗个澡，打理一下我的秀发……根据之前的规定，我得在喷头下面站整整十五分钟，然后‘头发才能被打湿’。”特朗普表示这实在是太荒谬了。 “我们会放开这些限制，然后人们才能好好生活。”特朗普说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491952.htm)
机核 · annann,搞搞是缩写之王,说书人Jerry 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。
  自2023年7月「TapTap 聚光灯计划」在游戏发布会初次亮相以来，见证了《山河旅探》实现移动端90万下载，陪伴《巴别号漫游指南》在核聚变展会为玩家提供试玩……累计80余款独具创意的游戏，在聚光灯计划提供的各类线上线下活动中获得数亿曝光，其中近10款游戏因为「TapTap 聚光灯计划」来到TapTap开启了运营。在2024年9月举办的首届“聚光灯游戏创作挑战” gamejam 赛事中，开发者从0到1体验游戏制作-上架-发行全流程，创作了800+款新游Demo，在 TapTap 共被游玩约 200 万次。15款获奖作品收获了TapTap提供的百万奖金。 如今，聚光灯计划迎来全面进化——「2.0版本」正式启动！ 升级后的 「TapTap聚光灯计划」仍然是面向中小型游戏开发者的扶持计划，提供资金、政策、平台资源，助力好游戏获得成功。在延续移动端优势的基础上，将重点提升对跨端游戏、PC游戏的支持力度；打通平台能力、整合市场资源和平台优势资源；为开发者提供涵盖“创意验证-研发支持-发行推广-长线运营”的全生命周期解决方案。 无论你的作品诞生于刹那的灵光一现，还是已经在工作室里反复打磨，TapTap都将成为游戏开发者最坚定的同行者。 「TapTap聚光灯计划」官网已正式上线：[https://spotlight.taptap.cn](https://spotlight.taptap.cn/)，点击文末 “阅读原文” 可直达。 ——参与 "TapTap聚光灯计划" 的开发者们做出如下评价—— “《山河旅探》在移动端的首次曝光是在2022年TapTap的发布会上，也正是有这样的机会，让《山河旅探》这样偏独立向的小众游戏得以在更大的舞台上获得更多人的关注，在短时间内就获得了数万的游戏预约，这样的帮助不仅停在游戏本身，更让制作团队获得鼓舞，助力团队把更多核心精力聚焦在打磨好游戏品质上。” ——《山河旅探》项目组 “感谢TapTap聚光灯计划为独立开发者搭建的成长平台，这段时间来我们《杂音均衡器》制作团队亲历了聚光灯计划提供的优质资源对创意孵化的强大助力。期待本次整合升级后的新资源，能成为更多中小团队的启明星；也相信TapTap持续优化的开发者扶持体系，必将孕育出更多改变玩家认知的惊喜之作。” ——《杂音均衡器》雨瘾工作室 ### 2025 聚光灯计划 要做什么？ 作为中小型游戏开发者扶持计划，「聚光灯计划」致力于挖掘高品质、能够给玩家带来独具一格游戏体验的作品。无论游戏是拥有独特的世界观剧情、新奇的玩法，还是具备特别的艺术和视觉感染力，只要有潜力，都有可能入选「聚光灯计划」。TapTap 将为入选游戏提供资金、政策、平台资源，助力好游戏获得成功。 今年在「聚光灯」的品牌矩阵内， TapTap 还会继续举办 “聚光灯游戏创作挑战赛”，通过“线上21天创作挑战”、“线下48小时创作挑战”等多种gamejam的形式，让开发者挥洒创意，并为参赛作品提供可观的奖金以及 TapTap 社区运营支持。参赛作品除了获得高额奖金外，也有机会获得「 TapTap 聚光灯计划」的扶持，将参赛成果转化为一款正式立项的游戏，在 TapTap 上进一步成长，收获玩家喜爱。 ### 深度扶持，聚合多元资源 - 扶持对象：面向中小游戏开发团队，移动端游戏及 PC 游戏皆可。 - 扶持内容 千万资金扶持： - 对有潜力的入选项目进行注资，帮助团队解决资金难题。 平台能力加持： - 协助团队办理版号。 - 为聚光灯游戏提供平台流量扶持，助力游戏取得成功。 - 提供测试、专属运营对接等平台支持。 全网亿级曝光： - 每年多场 B、C 端线下展会参与机会，如核聚变独立游戏区、ChinaJoy 等，帮助游戏收集反馈、获得关注。 - 在 TapTap 游戏发布会、TapTap 年度游戏大赏等顶级品牌活动中的露出机会，曝光量级可达亿级。 - KOL及媒体线上宣传机会，扩大游戏的知名度和影响力。 （注：以上扶持内容将根据入选游戏实际情况发放。）  (【扶持体系图】) ### 报名要求与流程 报名要求 - 游戏已在 TapTap 开设页面，如是未曝光游戏请依照要求提供相应游戏资料。 - 作品满足以下特点： - 独特的游戏体验：在玩法、艺术风格、故事情节或技术创新方面与众不同，能够给玩家带来新颖的游戏体验。 3. 作品不存在以下情况： - 过度商业化设计：不存在逼氪设计，商业化内容不会干扰游戏玩法、剧情推进等核心体验，具备公平、舒适的游戏乐趣。 - 资源过于完备：当前可调动的宣发资源和资金投入不属于行业顶尖梯队。 报名流程 您需要在报名邮件中提供以下内容： - 游戏页面地址：TapTap 或 steam 平台上的游戏页面地址均可。 - 游戏资料：包含游戏截图和实机展示视频。游戏截图需能清晰展示游戏的画面风格、玩法场景等关键元素；实机展示视频需要呈现游戏的实际操作过程、UI 设计、流畅度以及特色玩法。 - 游戏试玩 Demo：提供能体验游戏核心玩法的试玩包或试玩地址。如游戏已经开过公开试玩/测试，请一并提供玩家的试玩/测试反馈。 - 团队背景介绍及研发故事：介绍团队的成员构成、过往开发经验、团队优势等背景信息；同时如有特别的研发故事，如创作灵感来源、开发过程中遇到的挑战等也可简要阐述。 报名邮箱：[bp@taptap.com](mailto:bp@taptap.com) 提交上述材料后，TapTap 将对材料进行审核，筛选出符合条件的团队进行建联对接，沟通后续事宜。报名通道长期开放中，我们将在收到报名信息15个工作日内，通过报名表中提供的邮箱地址联系你，届时请注意查收。 ### 合作伙伴招募，聚光灯的通道向你开放 作为游戏行业的一员，「TapTap聚光灯计划」始终在寻求具有相同价值观，能够一起携手并进的合作伙伴。目前聚光灯计划已经与 “开拓芯、机核 BOOOM暴造、游戏茶馆&游茶会” 开启合作，广纳天下好游戏，开通“聚光灯直通车“ 审核通道，拉通合作伙伴的宣传资源，为聚光灯计划参与游戏提供多样的展示机会。 更多「TapTap聚光灯计划」合作伙伴仍在招募中，如果你是与独立游戏相关的组织、活动方、行业媒体，或者是跨界但对游戏满怀热忱的伙伴，只要你希望和 TapTap 一起为好游戏的诞生添柴加薪，都欢迎联系我们，联系邮箱 [brand@taptap.com](mailto:brand@taptap.com) 现在，聚光灯已经就位，舞台正在等待它的主角。TapTap 始终相信游戏不仅是代码和画面的组合，更是情感与想象力的载体，请带上你的创意加入我们吧。欢迎通过访问「TapTap聚光灯计划」官网，或关注 “TapTap开发者服务”账号矩阵了解更多内容。 「TapTap聚光灯计划」官网直达：点击文末 “阅读原文”或者扫描下图中二维码 [https://spotlight.taptap.cn](https://spotlight.taptap.cn/) 
雷峰网4月10日，由国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、人力资源和社会保障部等多个部委及机构共同发起的2025年“数据要素X”大赛在雄安新区正式启动。启动仪式上，国家数据局、河北省政府相关领导致辞，与会领导共同启动全国大赛。本次活动旨在贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，加快培育繁荣数据市场生态，充分发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值，赋能经济社会高质量发展。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东出席了活动。 齐向东在接受采访时提出：“大数据时代，要解决好小数据安全问题。小数据安全是稳妥有序推进政务大模型应用的关键”。  他指出，过去提到数据通常指大数据，规模很大，但碎片化且质量参差不齐，很难最大程度挖掘数据价值；而在打造政务大模型等人工智能垂直应用场景时，原来分散在各处的大数据经过标注、清洗和学习后，变成了高价值、集中化的小数据。 这些高价值的小数据集中用于投喂政企机构的人工智能大模型，数据重要性显著提高，小数据拥有者需要对数据安全高度重视。可以说，安全成为稳妥有序推进政务大模型应用的关键。 齐向东建议，在模型训练阶段，对数据的访问，标注和清洗等过程，要严格做好访问控制、人员权限管控和行为审计，尤其要关注外包人员，并利用终端可信数据空间能力，确保数据不落地，防范内鬼盗取数据。 在大模型应用运行阶段，可采用“奇安信大模型应用安全盾”解决方案，从整体上保障大模型应用系统安全。一方面要关注大模型带来的新的安全风险，比如提示词注入，模型输出内容，以及向量数据库的安全防护。另一方面要重视终端、网络、数据和应用的安全，构建起内生的纵深防御体系。  会上，由河北省数政局与奇安信集团联合打造的“河北省公共数据要素流通全生命周期动态安全防护体系”正式发布。 为应对数据安全风险，河北省数政局与奇安信集团共同规划设计了“监管+制度+技术”的安全防护体系。在制度建设方面，构建公共数据分类分级、授权运营合规审查等机制；在技术建设上，利用访问控制、脱敏加密等技术保障数据安全。该体系全方位保障数据全生命周期安全，既能守护河北省公共数据安全，也将为全国提供参考范例，助力数字经济安全发展。
<blockquote><p>在当今快速迭代的科技行业，产品经理的角色至关重要。本文为那些渴望从普通产品经理成长为高级产品经理的朋友们提供了实用的破局指南，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  上一篇文章发布后，许多朋友问我：“如何从普通产品经理快速成长为优秀的高级产品经理呢？” 这个问题让我想起刚入行时的一次经历。某次项目会上，我信心满满地提出一个“颠覆式功能方案”，却被CTO反问：“用户为什么需要这个功能？它如何支撑公司未来三年的战略？”那一刻，我意识到：产品经理的成长，不是功能的堆砌，而是认知的跃迁。 成大器者必注重内力提升，洞察事物的本质，具有解决问题的能力，方能委以重任。 从执行者到战略制定者，从搬运需求到编织价值之网，这条路上没有捷径，但有方法。我将结合亲身踩过的坑、打过的仗，分享关键心法——它们曾让我在三年内从新人成长为业务负责人，也希望能助你找到自己的破局点。 ## 01 终身学习：用“知识复利”构建认知护城河 时代会不断变化，业务也会随着企业发展不断变化，产品经理要跟上节奏，就是要保持一颗终身学习的态度。 需要保持饥渴的学习心态，产品本身就是一个小的世界，因此产品经理的工作涉猎很广，从市场、用户、产品、技术、商业，到心理学、美学，可谓包罗万象。只有不断学习、不断成长才能使自己不被淘汰，才能让产品一直处于市场领先地位。 ### 1. 苦练基本功 初入行时，我痴迷于学习“高阶方法论”，直到一次惨痛教训才醒悟：所有创新都建立在扎实的基本功之上。 当时，负责一款某企业工具的迭代，因忽视“用户角色权限”的基础逻辑，导致新功能上线后权限混乱，客户投诉如潮。事后复盘发现，问题根源竟是对RBAC模型理解不透彻。这次教训让我明白：产品经理的“内功”不是酷炫的方法论，而是对基础模型的极致掌握。 要钻研基本的经管知识，就是在修炼我们的内功，好比武学大师，都是从扎马步开始学起，只要基本功扎实，学习更高阶的知识、研习更高阶的能力。多看看如下管理书籍，如《卓有成效的管理者》、《管理：任务、责任、实践》、《组织行为学》、《组织的力量》、《价值共生：数字化时代的组织管理》、《协同：数字化时代组织效率的本质》、《定位》、《商战》等等。 建议大家啃透经典模型，会让我们受益匪浅，从KANO模型、用户旅程地图，到产品生命周期管理等等，精研一个基础工具，用实际案例验证其适用边界。 建立自己的知识体系，会找到我们自己不足，如技术（理解API与数据流）、商业（ROI计算与LTV模型）、心理学（福格行为模型），构建认知底盘。 ### 2. 勤练洞察现象本质 某次调研中，用户抱怨“任务分配功能太复杂”。初级产品经理可能直接优化界面，但高手会追问：“用户真正恐惧的是什么？” 我们发现，深层痛点是中层管理者害怕权责不清。于是，我们不仅简化了操作流程，还增加了“自动权责匹配”功能——用系统规则化解人际矛盾。用户不会告诉你真实动机，但数据和行为会。 建议掌握”5-Why分析法”这一系统性问题溯源工具，通过逐层深入的追问穿透表象迷雾。当产品出现用户体验断层时，切忌停留在表面归因，需以工程师思维持续发问：是功能架构存在缺陷？流程节点冗余？还是用户心智模型错位？如同剥洋葱般逐层解构，第五次追问往往能触达问题内核。 该方法不仅适用于产品迭代，更是构建系统性思维的有效训练——在用户投诉率攀升时，通过”功能设计→操作动线→认知匹配”的三维检视，精准定位病灶究竟是交互逻辑混乱、操作路径过长，还是新手引导缺失。这种刨根问底的思维方式，能帮助产品经理建立严谨的问题归因体系，从源头上优化解决方案。 要学会用JTBD（Jobs to be Done）框架重构需求，把功能翻译成用户想完成的“任务”，比如“不是需要CRM，而是想三天内收回账款”。 建议每天记录一条“反常需求”，例如用户要求“更详细的报表”，真实诉求可能是“降低决策焦虑”。 ## 02 创业精神：把自己活成一家公司 创业精神是产品经理的第一个素质，唯有“大道至简、知行合一”才行，需要在我们自己工作中每日践行。明代大儒王阳明，一生立德、立言、立功的传奇经历很值得产品经理们思考，是热情、是一种不服输的精神。产品从0到1、从1到N、到行业领导者，像孩子一样成长，从呀呀学语、步履蹒跚中成长，赋予什么样的使命和愿景，给予什么样的爱、时间陪伴等，孩子就会成长为期待的样子。 ### 1. 以CEO视角做产品 产品经理的本质是“微观CEO”，要站在更高角度思考问题，经常做的一件事情就是站在领导角度思考问题，解决问题，会让自己成长更快。特别要考虑的算清商业账（资源投入与回报）、人情账（跨团队协作）、未来账（技术债与战略卡位）。 曾负责一款的资金类产品时，我做了两件“越界”的事，一是偷偷计算每个功能的 CAC 和 LTV，把那些低价值的功能果断砍掉；二是主动去和市场、销售团队沟通，了解他们的需求，调整产品方向。调整中找到产品发展的第二曲线，赢得一批优质的企业，实现某类客群质的突破，成为头部有竞争力的产品。 建议给自己发“虚拟工资”，假设产品是一条独立业务线，你能否用ROI说服领导继续投资？ 同时不断问自己三个问题，我的产品护城河是什么？竞争对手最想抄袭哪个功能？如果公司明天倒闭，用户会为什么功能惋惜？ ### 2. 保持好奇心 梁宁曾说：“痛点是确定性的，爽点是意外性的。” 一款工具类产品日活停滞时，要求团队每天随机访谈10名沉默用户。一位仓库管理员无意中提到：“如果能用语音报错就好了，腾不出手操作。”这个“意外”需求催生了语音巡检功能，让日活提升40%。好奇心不是漫无边际的探索，而是带着问题捕捉“异常信号”。 建议建立“异常数据”看板，关注跳出率突增的页面、使用时长极短的功能、评分高但使用率低的服务，这样才能更好掌握产品情况，对产品迭代升级有很好参考。 不定期做一次“跨界拆解”，研究一款与自家产品无关的行业头部产品（如CRM、HR等头部知名产品），思考其成功能否的原因、商业模式、产品、客群等等。 ### 3. 在工作中磨练自己 知行合一最好办法就是事上练，在事上磨练能快速让我们成长为一个优秀的产品经理，通过一个个产品的历练、一个个项目实施等，能最快提升自己对业务的理解。 实践也是检验真理的唯一标准，我们脑海中想象中产品的样子，到了客户实际使用可能与你想象完全不一样，只要到了客户现场才能真正理解业务场景，通过客户反馈不断完善我们产品功能，并加深对业务理解。 只有经过实战，才能更加深入理解业务，从而进一步加深业务学习。一定要相信，现场有神灵，总能让我们找到解决方法。 早年参与某银行系统重构时，我坚持驻扎在客户两周。发现了一个致命问题：柜员在高峰期的操作步骤比原型设计多出5步。回公司后，我推翻原有方案，改用“智能预填+一键核验”设计，让业务效率提升60%。 坐在办公室永远看不见真实战场。产品经理的“顿悟时刻”，往往发生在用户皱起的眉头中、客服接听的投诉里、实施工程师的咒骂声后。 建议经常做“角色扮演”，亲自当一天客服、跟一次销售拜访、参与一次深夜上线。 建立“用户痛苦日志”，记录每一个让用户皱眉的瞬间，将其转化为优化清单。 ## 03 复盘反思：从经历中提取“认知晶体” 产品如同在迷雾中航行，计划与现实的偏离是必然规律。显性偏差易被察觉修正，真正危险的是隐性 偏离——它们如同暗流般无声累积，直到造成结构性损伤才被发现。这正是定期复盘机制的价值所在。 优秀的产品复盘需完成三重跨越：首先纵向审视目标达成度，拆解优势基因与短板病灶；其次横向扫描环境变化，识别新变量带来的机会窗口；最终重构行动策略，实现资源重配与路径优化。这套机制同样适用于个人成长，通过周期性校准知识图谱与能力边界，将碎片化经验转化为可迭代的成长算法。 复盘的本质是构建动态纠偏系统，它让团队在不确定中保持方向感，使个人在信息洪流中形成认知复利。定期按下暂停键审视航向，是穿越商业迷雾最可靠的导航仪。 ### 1. 复盘三问 每次项目结束后，我会从三个维度萃取经验： - 业务棱镜：是否创造了用户可感知的价值？ - 组织棱镜：跨团队协作的卡点是什么？ - 个人棱镜：我的决策在哪个环节存在认知盲区？ 例如，某次促销工具上线后数据平平，复盘发现：业务层面忽视了商户的“活动疲劳度”；组织层面未提前协调客服培训；个人层面高估了用户的学习成本。这三个结论，后来成为我制定SOP的黄金准则。 ### 2. 把失败炼成“错题本” 曾因追求完美主义，导致某核心功能延期三个月上线。事后我将此次教训总结为“三杀原则”： - 杀功能：MVP阶段只保留不可删除的核心链路； - 杀预期：提前管理老板对“不完美”的容忍度； - 杀自尊：承认某些设计是自我感动，用户根本不需要。 这份“错题本”让我在后续项目中规避了90%的同类错误。 建议写“认知卡片”，用300字记录一个关键决策的得失，半年后重读。建立“反共识清单”，写下你坚信但被数据推翻的假设，例如“用户一定需要社交功能”。 ## 04 小结 产品经理的成长，本质是一场“认知军备竞赛”。 短期靠执行力——在需求文档与原型设计中磨炼手感；中期靠系统思维——在商业、技术与人性的交汇处搭建价值网络；长期靠哲学观——理解自己为何而战，是解决痛点，还是创造意义？ 这条路上，有人靠天赋抢跑，有人凭毅力续航。但最终抵达巅峰的，永远是那些将学习化为本能、用实践验证认知、在反思中迭代自我的“终身成长者”。 当你觉得困难时，请记住：所有顶级产品人，都曾是那个在深夜改稿、在会议室挨骂、为用户一个差评失眠的新手。他们与你的唯一区别，是把这些瞬间当成了燃料，而非绊脚石。 最后，用贝佐斯的一句话共勉：“善良比聪明更难，而好奇心比答案更重要。” 保持饥饿，保持天真，未来的行业定义者中，必定有你一席。 本文由人人都是产品经理作者【简单有道】，微信公众号：【简单有道】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
<blockquote><p>本文通过“图书馆”与“仓库”的生动比喻，解析两者在存储类型、处理模式、服务对象上的根本差异。数据仓库如同经过严格分类的图书馆，擅长快速查询与报表生成；数据湖则像一个容纳一切的仓库，为数据科学家提供无限探索可能。然而，当企业既需要结构化的决策支持，又渴望保留数据的原始创造力时，湖仓一体架构应运而生。</p> </blockquote>  在当今数字化时代，数据就像一座蕴藏着巨大价值的宝藏矿山，成为企业最宝贵的资产之一。为了更好地管理和利用海量数据，数据仓库和数据湖应运而生。然而，随着数据需求的不断变化，**湖仓一体**架构逐渐崭露头角，成为数据管理领域的新趋势。 ## 1 数据仓库 **数据仓库（Data Warehouse）** 是一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，其诞生旨在助力企业主管部门及业务人员做出契合业务发展规律的决策。 数据仓库就像一个大型图书馆，专门存放整理好的书籍（结构化数据）；所有书都分门别类放在固定位置（例如【历史类】在A区，【科学类】在B区），并且每本书入库前都会被贴上标签、做好目录（预先定义格式）。 面向主题：（将所有书籍都分门别类）围绕特定主题组织数据。例如：在电商企业中，传统数据库可能按订单处理、用户管理等不同应用分别存储数据，而数据仓库会将与 【用户】 主题相关的数据：用户基本信息、购买行为、偏好等集中整合，方便对用户进行全面分析。 集成性：（从各个渠道购买、收集各类书籍）企业内部多业务系统，数据相互独立且可能存在异构情况 。数据仓库能够对这些分散、异构的数据进行抽取、清理、加工、汇总和整理，消除数据间的不一致性，形成关于整个企业的一致的全局信息。 稳定性：（放置好的书籍基本不怎么变动）操作型数据库的数据常实时更新，以满足业务的即时需求。而数据仓库的数据主要用于决策分析，一旦数据进入数据仓库，一般会被长期保留，修改和删除操作很少，仅需定期加载和刷新。 随时间变化：（可回溯图书馆时间线）数据仓库记录企业从过去某一时点到当前的各个阶段信息，通过这些历史数据，可对企业的发展历程进行回顾，并对未来趋势做出定量分析和预测。 数据仓库这个图书馆，只收【整理好的书（Excel表格、订单记录）】，方便【快速找书（查询去年卖了多少台手机，管理员（系统）能立刻获取答案）】。但图书馆空间有限（成本高），而且只收【整理好的书】（不能存图片、视频等原始数据）。  数据仓库可应用于为企业管理层提供全面、准确的数据支持，辅助制定战略规划、投资决策、市场拓展计划等；也可用于整合企业财务数据，进行成本分析、利润预测、预算管理等；还可应用于深入分析客户数据，了解客户行为、偏好和需求，实现精准营销、客户细分和个性化服务。 数据仓库的局限性在于对数据的结构化要求较高，难以处理半结构化和非结构化数据，如文本、图片、视频等。此外，数据仓库的构建和维护成本较高，需要专业的数据工程师进行设计和管理。 ## 2 数据湖 **数据湖（ Data Lake）**是一种集中式存储架构，能以原始格式存储海量的结构化、半结构化和非结构化数据。像一个巨大的 【数据水库】，汇聚企业内外部来自各种数据源的数据，如业务系统数据、物联网设备产生的数据、社交媒体数据、日志文件等 。**数据湖的核心思想是先存储数据，再根据需要进行处理和分析。** 数据湖像一个仓库，里面堆满各种未经整理的原始物品（数据）。如：未拆封的快递箱（原始数据）、照片、聊天记录、甚至杂乱的草稿纸（半结构化或非结构化数据）。所有东西直接丢进去，不分类、不贴标签。 数据多样性：数据湖可存储各种类型的数据，包括结构化的数据库表数据、半结构化的 JSON、XML 数据，以及非结构化的文本、图片、音频、视频等。 原始数据存储：以原始格式存储数据，无需预先进行复杂的数据清洗和转换操作。这保留数据的完整性和原始特征，为后续各种不同目的的分析提供更多可能性。 强大的扩展性：基于分布式存储技术构建，能轻松应对大数据量的存储和处理需求，可扩展性强。当企业业务快速发展，数据量呈指数级增长时，数据湖可通过增加存储节点等方式，灵活扩展存储容量和计算能力，满足企业不断增长的数据管理需求。 灵活的架构：数据湖采用读时模式（Schema-On-Read），在读取数据时才定义数据模式 。这种灵活性使得新数据能快速被摄入数据湖，且方便进行数据探索和实验，满足不断变化的业务需求。 数据湖这个仓库，【什么都能装（文字、文件、图片、视频、音频、传感器数据……）】，且【便宜还能堆很多（存储成本低，空间无限大）】。但是找东西很麻烦，得自己翻箱倒柜（额外处理数据）。  数据湖能处理 PB 级甚至更大量级的数据，适用于日志分析、用户行为分析等大数据分析场景，如：通过对海量日志数据的分析，可以了解用户在其平台上的操作路径、停留时间等行为信息，进而优化产品设计和用户体验；可以为数据科学家和机器学习工程师提供丰富的数据资源，便于构建和训练模型；可以与实时数据处理框架（如 Kafka、Flink 等）集成，支持实时数据的接收、处理和分析。 数据湖也存在一些问题，如：数据质量难以保证、数据治理困难等。由于数据湖中的数据未经严格清洗和转换，可能导致数据冗余、不一致等问题，影响数据分析的准确性。 ## 3 数据仓库和数据湖区别 数据仓库、数据湖尽管都与数据存储、处理密切相关，但在**存储数据类型、处理模式、服务对象、存储成本、敏捷性、安全性**存在明显区别。 存储数据类型：数据仓库主要存储结构化数据，在数据入库前需进行严格的数据建模和格式定义，以满足特定分析需求；数据湖则能存储结构化、半结构化和非结构化的各种数据，数据以原始格式存储，无需预先定义复杂模式。 处理模式：数据仓库采用写时模式（Schema-On-Write） ，数据在进入仓库前要经过抽取、清洗、转换等一系列预处理，按照预先定义好的模式存储；数据湖采用读时模式（Schema-On-Read），数据先以原始形式快速存入数据湖，在读取数据进行分析时才根据需求定义数据结构和处理方式。 服务对象：数据仓库主要服务于企业业务用户和管理人员，为其提供经过处理和汇总的数据，用于生成报表、支持日常决策分析等；数据湖主要面向数据科学家、数据分析师等技术人员，方便他们从原始数据中进行探索性分析、构建机器学习模型等。 存储成本：数据仓库由于采用专门的存储技术和复杂的索引结构，存储成本相对较高，尤其是存储大量历史数据时，成本更为显著；数据湖基于分布式存储技术，通常可以利用开源技术实现，存储成本较低，适合存储海量的原始数据。 敏捷性：数据仓库结构相对固定，数据模型和架构一旦确定，修改难度较大，因为任何修改都可能影响到整个数据分析流程和相关业务应用；数据湖结构灵活，没有严格的数据模式限制，数据科学家和开发人员可以快速对数据进行各种操作和实验，能够快速响应新的业务需求和分析思路。 安全性：数据仓库发展时间长，安全机制成熟，拥有完善的用户认证、授权、审计等安全功能，能够有效保护数据的安全性和完整性；数据湖作为新兴技术，早期安全功能相对薄弱，但随着技术发展，也在不断增强安全措施，如采用加密技术保护数据传输和存储安全，利用访问控制列表（ACL）进行权限管理等。  **数据仓库像有固定格式的仓库，只能存放【标准形状】的箱子；数据湖可以先把各种格式的数据全部【倒进来】，后续需要的时候再去做结构化或清洗。** ## 4 湖仓一体 **湖仓一体（Lakehouse）**是一种将数据湖、数据仓库优势相结合的新型数据架构。湖仓一体不是简单地将数据湖和数据仓库叠加，而是通过技术创新，实现两者的深度融合，形成一个统一的数据管理和分析平台。 在湖仓一体架构中，底层基于数据湖的分布式存储技术，能够以低成本存储海量的结构化、半结构化和非结构化数据；同时，引入数据仓库的事务管理、数据治理、数据分析能力，在数据湖上构建起强大的数据处理和分析体系，为企业提供一站式的数据服务 。 湖仓一体结合了图书馆和仓库的优点，像一个智能超市。超市货架（数据湖部分）：所有商品（数据）原始包装都在，但货架上有电子标签（元数据管理）。超市收银台（数据仓库部分）：结账时自动扫码统计（快速查询），还能保证货物不被拿错（数据一致性）。 湖仓一体融合具有**多数据类型支持、事务支持、数据治理、BI支持、开放性**等优势。 多类型数据支持：继承数据湖的特性，可为许多应用程序提供各种类型数据的入库、转换、分析和访问服务。无论是结构化的数据库表数据，还是半结构化的 JSON、XML 数据，以及非结构化的图像、视频、音频和文本数据等，都能在湖仓一体中进行统一管理和处理，为企业的全方位数据分析提供了可能。 事务支持：企业业务系统常需并发读写数据，湖仓一体对事务的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）支持，确保数据并发访问时的一致性和正确性，尤其是在 SQL 访问模式下，能满足企业对数据完整性和准确性的严格要求。 数据治理：湖仓一体支持各类数据模型的实现和转变，具备健全的数据治理和审计机制，能有效保证数据完整性，对数据的生命周期进行管理，记录数据的来源、处理过程和使用情况，实现数据的可追溯性，从而提升数据质量，降低数据管理成本。 BI 支持：支持直接在源数据上使用 BI 工具进行数据分析，加快了分析效率，降低了数据延时。业务人员可直接基于湖仓一体平台中的原始数据，利用熟悉的 BI 工具进行报表生成和数据分析，快速获取有价值的信息，辅助决策制定。 开放性：采用开放、标准化的存储格式，如 Parquet、ORC 等，提供丰富的 API 支持，使得各种工具和引擎，包括机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）和 Python / R 库等，都能高效地对数据进行直接访问。这种开放性促进数据生态的繁荣，企业可以根据自身需求选择最合适的工具和技术，灵活构建数据分析和处理流程。 湖仓一体【省事省钱，不用在图书馆和仓库之间来回搬书（减少数据冗余）】；既能快速查报表，又能搞AI（同一个地方既能统计【本月销售额】，又能分析客户聊天记录的情绪）；还不怕丢数据（超市有监控【事务支持】，货物不会莫名丢失或被错误修改）；更能灵活扩展（货架不够了直接加一排【云存储无限扩展】，不用重建图书馆）。  数据仓库、数据湖和湖仓一体在企业的数据管理和利用中都扮演着重要的角色。数据仓库像是一位沉稳可靠的管家，为企业的常规决策提供有力支持；数据湖则像一个充满创造力的艺术家，为数据的深度挖掘提供无限可能；而湖仓一体就像是两者的完美结合，成为企业在数字化浪潮中乘风破浪的强大武器。随着技术的不断发展，湖仓一体有望在更多的领域发挥更大的作用，帮助企业更好地挖掘数据价值，实现创新发展。 本文由人人都是产品经理作者【壹叁零壹】，微信公众号：【壹叁零壹】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
36氪 小鹏发布会（来源：ElectricCarsReport） **文 | 陈昱竹 编辑 | 张博文** ## **「 Top 3 News 」** ### **小鹏汽车进军波兰市场，开启欧洲战略新篇章**  小鹏发布会（来源：ElectricCarsReport） **要点：** 中国智能电动汽车品牌小鹏汽车正式进军波兰市场，在华沙MOXO俱乐部举办了盛大发布会，展示了三款荣获Euro NCAP五星安全评级的车型：旗舰SUV小鹏G9、智能轿跑SUV小鹏G6以及轿跑小鹏P7。活动还首次亮相了未来飞行汽车eVTOL小鹏X2，彰显其从智能汽车到飞行器的AI出行愿景。小鹏以自动驾驶、车载OS和电驱技术为核心优势，波兰成为其欧洲战略关键市场。当地独家经销商Inchcape将提供全渠道服务，首家电展厅已在华沙开业，2025年4月起覆盖全国。小鹏同步发布了SEPA 2.0电动平台架构（支持800V快充，5分钟补能120公里）和CIB电池车身一体化技术，车辆配备NVIDIA Orin X芯片智能系统，并提供7年质保与免费OTA升级，三款车型WLTP续航均超570公里。 **观点： ** 小鹏此次高调布局波兰，不仅通过旗舰产品矩阵和前沿技术展示其全球化野心，更以“陆空一体”的科技生态强化品牌未来感，有望在竞争激烈的欧洲市场树立差异化形象。与本土资深经销商Inchcape合作，体现了对渠道与服务本地化的重视，而SEPA 2.0快充与CIB技术等硬核创新，直击电动车用户续航焦虑与空间痛点，配合长质保政策，或将显著提升消费者信任度。这一战略动作既是对欧洲电动化转型的加码，也折射出中国车企从“产品出海”向“技术标准出海”的升级。 ### **奔驰AMG E 53插混版登陆美国**  奔驰AMG E 53（来源：ElectricCarsReport） **要点：** 梅赛德斯-奔驰美国公司正式发布2026款AMG E 53 HYBRID插电混动旅行车，将于2025年底登陆美国市场。新车搭载AMG调校的3.0升直六涡轮增压发动机与永磁同步电机组成的插混系统，综合输出功率达577马力（选装RACE START功能可提升至604马力），0-60英里/小时加速仅需3.8秒，标配AMG Performance 4MATIC+全轮驱动系统、后轮转向及自适应悬架。28.6千瓦时电池组（可用容量21.2千瓦时）支持60千瓦直流快充，纯电续航EPA数据暂未公布。外观提供12种车漆及多款AMG运动套件，内饰可选MB-Tex/微纤维或Nappa真皮材质，并标配17扬声器柏林之声4D音响。限量版“Edition 1”车型独享专属涂装、21英寸锻造轮毂及定制内饰。 **观点： ** 这款AMG插混旅行车以“性能与实用并存”为核心卖点，通过3.8秒破百的狂暴动力和旅行车功能性，精准瞄准高端性能车用户群体。其技术亮点在于将插混系统与AMG传统性能基因深度融合——保留大排量发动机的同时，电机辅助实现瞬时扭矩输出，而60千瓦快充能力则弥补了性能车用户对补能效率的敏感度。限量版的推出更强化了其稀缺价值，但EPA续航数据的暂缺可能引发潜在买家对纯电实用性的观望。此举反映了奔驰在电动化转型中“性能优先”的差异化策略，但能否在特斯拉及Rivian主导的美国新能源市场破局，仍需接受定价与用户接受度的考验。 ### **兰西亚新Ypsilon纯电版与混动版同步升级**  兰西亚Ypsilon（来源：ElectricCarsReport） **要点：** 兰西亚（Lancia）为新款Ypsilon推出两项重要升级，进一步强化其城市出行的可持续性、经济性和透明度。首先，Ypsilon纯电版搭载54千瓦时电池和115千瓦电机，WLTP续航提升6%至425公里，并支持100千瓦快充（30分钟充至80%），能耗降至14.3千瓦时/百公里。其次，Ypsilon混动版提前适应欧7标准，将综合输出功率明确标注为110马力（原仅标注燃油引擎功率），动力系统虽未改动，但提升了信息透明度。两款车型均延续了品牌“优雅与可持续结合”的定位，纯电版专注零排放城市通勤，混动版则兼顾高效与未来法规兼容性。 **观点： ** 兰西亚此次升级通过技术优化（如电池化学改进）和法规前瞻性调整（混动功率标注），展现了传统车企向电动化转型的务实策略。纯电版续航与能效的提升直击用户里程焦虑，快充能力则强化了实用性；而混动版主动公开综合功率，不仅符合欧7标准，更以透明度提升消费者信任，反映出车企在政策过渡期的灵活应对。这两项举措巩固了Ypsilon在高端B级掀背车市场的竞争力，但能否在激烈竞争中脱颖而出，仍需观察其定价策略与用户对“透明化”价值的认可度。 ## **「 大事件 」** ### **特斯拉2025年Q1欧洲销量暴跌唯英国独涨**  特斯拉（来源：Electrek） 2025年第一季度，特斯拉在欧洲市场（除英国外）遭遇全线销量下滑，整体同比下降37%。核心市场德国暴跌62.2%，法国下滑41.1%，挪威、荷兰等国家跌幅均超25%。唯一增长的英国市场销量同比微增6%，主因是Model Y的英国售价（折算462欧元）显著低于德国（570欧元），且英国公司用车采购政策及4月起实施的电动车奢侈品税刺激了提前消费。 与此同时，欧洲电动车市场整体仍在增长，凸显特斯拉面临品牌力下滑与竞争加剧的双重压力。分析师推测，英国销量逆势增长可能与其右舵车产能过剩或规避中国电动车关税有关，而欧洲其他市场的颓势则反映出特斯拉产品迭代乏力及马斯克个人争议对品牌的负面影响��� ### **Emporia发布智能负载管理充电桩Pro**  Emporia充电桩（来源：Electrek） 科罗拉多能源管理公司Emporia Energy推出全新Level 2家用充电桩"Pro"，搭载独创的PowerSmart负载管理技术，通过实时监测家庭用电负荷（需配合Vue能源监测器使用），动态调节充电功率，无需升级电表箱即可实现48A（硬连接）/40A（插座）的高速充电，速度比普通插座快9倍。 该充电桩售价599美元（含Vue监测器），支持J1772接口（未来将提供特斯拉NACS适配器），并获得UL、能源之星等认证，可配合太阳能系统实现分时电价优化。此举解决了老旧住宅电路容量不足的痛点——此前用户常需花费数千美元升级电表箱才能安装快充桩。Emporia的上一代产品"Classic"充电桩曾被评为2024年最佳家用充电设备，此次Pro版本进一步强化了其家庭能源管理生态的协同性。 ### **大众电动车全球销量激增60%：欧洲市场领跑，中国持续承压**  大众汽车（来源：ElectricCarsReport） 大众集团2025年第一季度全球电动车交付量实现强劲增长，同比上升约60%，其中欧洲市场表现尤为突出，纯电车型交付量翻倍，市占率达26%，占集团西欧总销量的19%。得益于ID.7 Tourer、奥迪Q6 e-tron等新车型的热销，西欧订单量增至98万辆（纯电订单激增64%），整体订单同比增长29%。尽管在中国市场受本土品牌冲击交付量下滑37%，但北美（+51%）和南美（+17%）的增长有效抵消了这一影响，推动集团全球纯电市场份额从6%提升至10%。 值得注意的是，第二代插电混动车型（纯电续航达143公里）需求显著上升，展现出集团多元化电气化战略的成效。当前，大众在欧洲电动车市场的领先地位进一步巩固，但如何应对中国市场的激烈竞争仍是其全球化布局的关键挑战。 ### **英国将建最大规模路边充电网络**  充电桩（来源：Electrek） 英国充电服务商char.gy获得1.3亿英镑（约合12亿人民币）合同，将为布莱顿-霍夫市议会（BHCC）安装6,000个路边充电桩，创下英国最大规模路边充电网络纪录，并获15年运营维护权。该项目利用英国政府"地方电动车基础设施基金"（LEVI）支持，主要解决无私人停车位车主的充电难题，夜间充电费率低至0.39英镑/度（日间0.59英镑/度）。交通部数据显示英国公共充电桩已超7.5万个，正按计划实现2030年30万个的目标。此次部署标志着英国加速推进"路边过夜充电"模式，助力居民向电动车转型。 ## **「 酷产品 」** ### **玛莎拉蒂GranCabrio**  玛莎拉蒂GranCabrio（来源：TopGear）  玛莎拉蒂GranCabrio（来源：TopGear） 作为玛莎拉蒂品牌精神的当代诠释，GranCabrio以16.9万英镑起售价（电动版Folgore溢价1.6万英镑）延续了意式GT的慵懒魅力。该车提供双调校V6燃油版与三电机纯电版（豪华市场首款电动敞篷），但设计上刻意保持上代车型的保守线条以迎合老客户审美。尽管内饰工艺未达阿斯顿·马丁级别，其织物软顶（5种标配色+26种高定纹理漆可选）与雕塑感"cofango"一体式引擎盖仍彰显独特气质。驾驶体验上，虽存在车身扭动现象，但低速巡航时V6声浪与电动版的精密调校均能传递典型玛莎拉蒂式优雅。  玛莎拉蒂GranCabrio（来源：TopGear） 作为品牌矩阵中的旗舰，GranCabrio需以"下行至上"策略提振Grecale等亲民车型的溢价能力——当品牌门槛降至6万英镑四缸SUV时，如何维系高端形象成为其最大挑战。值得注意的是，483马力的入门版Modena或将成为最平衡选择，而重量超标的Folgore电动版却意外成为车系最佳，印证了电动化与GT哲学的兼容性。 **封面来源 | ElectricCarsReport**
金融时报报道，知情人士透露，2月，作为马斯克精简联邦政府工作人员行动的一部分，约30名美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）员工被解雇，其中许多人来自“车辆自动化安全办公室”。  NHTSA此前收到并公布了1万多起公众投诉，目前正对特斯拉展开8项调查。 据现任和前任NHTSA工作人员称，在政府效率部发起首轮裁员后，该机构的士气大幅下降。NHTSA已下令特斯拉进行数十次召回，并推迟了该公司自动驾驶和驾驶员辅助软件的推出。 一位前NHTSA高级官员表示：“让与某机构监管对象存在商业利益关系的人对该机构的人员任命和政策产生影响，这显然存在利益冲突。” 一位被解雇的NHTSA工作人员表示，政府效率部的行动可能会阻碍特斯拉的发展，此次解雇 “肯定会削弱NHTSA对自动驾驶技术的理解能力”。另一位前NHTSA员工表示：“车辆自动化安全办公室应该处于规划未来法规制定方向的前沿。如果政府效率部拖慢了特斯拉的发展，那就太荒谬了。” 马斯克曾向客户和投资者承诺，特斯拉将在6月前在得克萨斯州奥斯汀推出无人驾驶打车服务，并于明年开始生产一批自动驾驶的 “赛博出租车”（cybercabs）。为此，特斯拉需要获得NHTSA的豁免，以便在美国道路上运营非标准的无人驾驶汽车。 特斯拉的一位经理表示：“让政府效率部解雇自动驾驶部门的员工简直是疯了——我们应该游说为NHTSA增加人手。他们需要制定自动驾驶汽车的国家框架，否则特斯拉在完全自动驾驶（FSD）或无人出租车业务上根本没有规模化发展的希望。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491950.htm)
特朗普建议“买股票”的推文和美国对多国暂缓加征对等关税的决定，在本周三一举推动标普500指数创下了二战后第三大的单日涨幅。不过，随着这场堪称史诗级的股市狂欢拉开帷幕，越来越多的质疑声也正在浮现——多位美国参议员周三就站出来抨击并怀疑称，特朗普的决策背后是否存在内幕交易的空间和动机？  其中，最为引人瞩目的，无疑当属当地媒体对美国加州民主党参议员亚当·希夫（Adam Schiff）的一段采访。他在采访中呼吁美国国会调查特朗普在突然暂停一系列全面关税时是否参与了内幕交易或市场操纵。 希夫指出，关税政策的征征停停当然给市场造成了严重破坏，但还有另一个深远的危险，那就是白宫内部和政府内部的内幕交易。  “你可能今天早些时候看到特朗普发推文说现在是买入的好时机。所以问题在于，在这条推文和唐纳德·特朗普宣布降低除中国以外大多数其他国家的关税之间，谁知道总统会做什么？总统身边的人在知道市场即将经历如此剧烈的波动后，会交易股票吗？”希夫发问道。 希夫指出，要知道，这可是位在任期间还交易自己发行的模因币的总统，他的子女也在炒作自家加密货币。政府内部还有埃隆·马斯克这种利用职权谋取私利的角色。面对如此腐败的政府，我们必须质问：当普通民众的积蓄和退休账户被血洗时，是否有人利用内幕信息中饱私囊？ 希夫称，“为此我们正在致函白宫要求给出答复。当然我完全清楚，白宫可能是最不可能对外坦白的机构——对于本届政府的任何腐败行为都是如此。我们（国会）不能仅停留在要求答复层面，必须通过必要的监督机制来获取真相。” 值得一提的是，希夫长期以来就一直是对特朗普政策最激烈的批评者之一。他曾担任过对特朗普首次弹劾审判的首席检察官，并在司法部“通俄门”调查的国会应对中发挥过核心作用。而在周三，希夫也是首位公开站出来呼吁就特朗普政府潜在内幕交易展开国会调查的参议员。 多位民主党参议员呼应 通常，类似的内幕交易调查，属于国会内部诸如参议院司法委员会或参议院财政委员会等强势委员会的职权范围。 但问题是，目前这两个委员会的现任主席都是共和党人——分别为爱荷华州共和党参议员Chuck Grassley和Mike Crapo，这两人基本不太可能与白宫发生直接冲突。而像希夫这样的议员虽然可利用个人办公室团队开展调查，但此类调查又缺乏传票权，也很难得到太多有用信息。 对此，其他不少其他民主党参议员周三也加入到了希夫的阵营中，试图推动国会对此问题予以重视。 其中，著名的民主党“刺头”参议员伊丽莎白·沃伦就在X平台上发帖表示：“我呼吁调查特朗普总统是否操纵市场以使他的华尔街捐助者受益——而与此同时，美国人民和小企业却为此付出了代价。” “特朗普是否帮助内部人士利用他的关税政策反复无常来牟利？这看起来确实像是腐败，”沃伦称。  弗吉尼亚州民主党参议员Tim Kaine则表示，“当我的理发师都在问我特朗普是否在（前期市场下跌时）做空或借此牟利时，说明很多人对现状充满怀疑。” 明尼苏达州民主党参议员Tina Smith在被问及是否应调查特朗普潜在市场操纵时则表示，“这是个好问题。他确实可能从中获利。我之前都没想到这点。” 期权提前异动 坊间议论纷纷 事实上，特朗普昨夜最为受人诟病的一点，就是在暂缓加征关税决定公布前差不多三小时（美股开盘后不久）发布的几条社媒帖子。 特朗普当时表示，“冷静点！一切都会好起来的，美国将比以往任何时候都更强大、更强大！”他随后还补充道：“现在是买入的好时机！！！DJT”  “DJT”既是特朗普姓名的首字母，也是特朗普媒体与科技集团的股票代码。特朗普媒体与科技集团是Truth Social的母公司，特朗普持有该公司多数股权。 而有市场人士发现，在特朗普发推前的那段时间里，标普500 ETF（SPY）的零日期权（0DTE）便出现了异动。有人在价格还在493美元的时候，便以532-535美元的执行价买入超过5万份0DTE合约，显示其预期SPY会上涨10%。  部分期权的收益最终达到了惊人的2000%-3000%。 在社交媒体上，许多普通美国网友也对特朗普是否存在内幕交易行为予以了激烈讨论。一位用户在推特上写道：“特朗普抢先宣布暂停关税，声称现在是买入的好时机！这比股市重大消息（公布）提前了三个小时。这是我们从未见过的疯狂程度。”  另一位用户则评论道：“特朗普一直在操纵市场，以便他的富豪朋友们能够低价买入。他的行为应该作为内幕交易进行调查。” 据悉，自美东时间周三下午1：20起，有关“市场操纵”的特定短语就在Google上搜索量激增，该词也已成为了X平台上的热门话题。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491948.htm)