让子弹再飞一会儿。

4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义的 MCP 插件。   目前，知识引擎平台已经精选了多款MCP Server，包括腾讯云EdgeOne Pages、腾讯位置服务、Airbnb、Figma、Fetch等，涵盖各类专业信息获取、网页部署和预览、网页解析获取等场景。精选MCP插件之外，用户也可以按照 MCP 协议配置已经部署的MCP SSE服务，在应用中灵活调用。       MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是专为大语言模型（LLM）应用设计的开放协议，旨在实现LLM与外部数据源、工具的无缝集成。它通过统一的接口规范，将原本分散的API插件集成简化为“即插即用”的模式，如同 AI 领域的"USB-C接口"，解决传统API插件集成中存在的多协议适配、高开发成本等问题。对于企业和开发者来说，这意味着AI应用和Agent的边界将进一步拓展，开发门槛也进一步降低。   去年11月由Anthropic发布以来，MCP协议迅速吸引了技术极客与开发者的关注。开发者们将各种场景功能封装成MCP Server提供服务，探索协议落地的可行性。而今年3月，Manus的火热则掀起了新一轮关于协议标准的讨论。虽然Manus并未直接采用MCP协议，但这一应用让业界看到了多Agent协同的想象力。协同的核心就是标准协议。可以说，MCP协议的普及和落地，带来了Agent和大模型应用开发的新范式。   大模型知识引擎为企业和开发者提供了标准模式、工作流模式和Agent模式等三种开发方式，用户可以在工作流和Agent这两种模式中快捷使用MCP Server。在工作流模式下，用户可以自定义工作流来响应用户的需求，通过拖拉拽知识引擎的各种原子，编排所需的流程。而Agent模式则由大模型进行任务自主规划和工具调用，无需代码，几步即可开发一个智能体应用。   比如，用户可以利用腾讯位置服务 MCP 插件，搭建路线规划助手。在Agent开发模式下， 点击添加MCP插件，即可根据需求添加腾讯位置服务的 MCP 工具。       插件添加完成后，用户可以根据自身需求撰写提示词，使用AI一键优化。       配置完成后，可在对话测试窗口测试应用对话效果。       企业和开发者可以参考腾讯云官方提供的MCP插件指南接入使用：大模型知识引擎 接入 MCP 插件_腾讯云   腾讯云大模型知识引擎是面向企业客户及合作伙伴的大模型应用搭建平台，结合企业专属知识库，提供知识问答、知识总结等应用范式，推动大模型在企业服务场景的应用落地。   今年以来，大模型知识引擎持续迭代更新。2月初，大模型知识引擎宣布接入DeepSeek-R1及V3原版模型，并率先支持联网搜索，帮助用户快速搭建联网应用。经过腾讯云的部署优化，大模型知识引擎吐字速率较使用开源推理引擎提升84%，成本降低46%。目前，大模型知识引擎已经在金融、政务、医疗、教育、零售等行业中广泛落地。

<blockquote><p>在电商运营中，运费策略是提升用户转化率和成单率的关键因素之一。本文将深入探讨如何设计一套灵活且高效的运费活动功能，通过满额免运费、阶梯减运费等多样化的活动形式，刺激用户凑单行为，同时确保活动的公平性和系统稳定性。</p> </blockquote>  ## 一、目标 为提升成单率，通过运费减免活动（如满额免运费、阶梯减运费）刺激用户凑单，提升用户下单转化率，设计一套灵活且防冲突的运费活动配置系统，满足多场景需求，同时兼容异常处理及特殊规则 ## 二、方案设计 ### 2.1 设计思路 灵活配置运费活动（如满额免运费、阶梯减运费），刺激用户提升下单转化，同时通过精细化规则管理（如金额计算方式、用户限制、状态控制等）保障活动的公平性与系统稳定性 ### 2.2 核心点 1）配置中心：支持多种活动类型、金额计算方式、用户限制、有效期等配置。 2）计算引擎：动态计算订单是否满足运费减免条件 3）状态管理：活动状态流转（未开始、进行中、已暂停、已结束）。 4）限制管理：用户参与次数限制（总单数、每日单数） 5）冲突检测：自动校验活动时间与规则重叠。 6）异常监控：实时拦截失效活动，提供用户反馈。 ### 2.3 核心逻辑 ① A [用户下单] –&gt; B {计算商品金额} ② B –&gt; |优惠前/后金额| C [匹配运费活动] ③ C –&gt; D {是否满足条件?} ④ D –&gt; |是| E [减免运费] ⑤ D –&gt; |否| F [按原运费计算 ## 三、功能设计与实现方案 ### 3.1 活动形式 **1. 满额免运费** * 配置项：门槛金额、金额计算方式（优惠前/后）、适用商品/品类/全部商品、用户限制 * 配置示例：“满99元包邮”，用户订单金额（优惠后）≥99元则运费为0。 * 案例：用户购买商品原价120元，使用10元优惠券后实际支付110元，满足“满99元包邮”条件，运费减免。 **2. 阶梯减运费** * 配置项：阶梯规则（满X减Y）、叠加逻辑、（优惠前/后）、适用商品/品类/全部商品 * 配置示例：满200减10元，满500减30元 * 案例：用户订单金额300元，满足“满200元”条件，运费减免10元。 ### 3.2 金额计算方式 1. 优惠前金额：按商品原价总和计算，不扣除促销、优惠券、红包（适用于促销前包邮门槛）。 2. 优惠后金额：按商品实际支付金额计算，即商品原价 – 促销折扣 – 优惠券 – 红包等 3. 逻辑优先级： * 按配置选择，默认优惠后金额。 * 在下单时根据配置实时计算订单金额是否达标。 ### 3.3 用户限制规则 1. 活动单数限制： * 总限制：活动期间全局限免单数（如总限免1000单，在达到1000单后，后续订单将不再享受免运费优惠）。 * 用户限制：单个用户每日可享受免运费订单数（如每人每日限1单）。 **2. 实现逻辑：** 通过用户ID+活动ID记录参与次数，超限时前端提示”今日优惠次数已用完”。 **3. 案例：** 活动设置“每日每人限1单免运费”，用户A今日已使用过，则后续订单无法享受该活动。 ### 3.4 冲突处理 **1. 时间冲突：** * 同一运费类型（如满额免运费）的活动不允许时间重叠，创建时系统自动检测。 * 存在多个同类型但不同时间的运费活动，需按照活动开始时间的先后顺序确定优先级。先开始的活动优先生效，后续开始的活动在与之前活动不冲突的情况下才可生效。 **2. 规则优先级：根据命中的活动取值** 1）命中阶梯减运费活动 * 优先级：对于同个阶梯活动，不同满额条件的，按照满额金额的大小确定优先级 * 门槛金额：满500元减30元 &gt; 满200元减10元。 2）命中满额免运费活动 * 订单直接免运费 3）同时命中满额免运费与阶梯减运费活动： * 优先级：满额免运费 &gt; 阶梯减运费 **3. 案例：** 活动A（满99元包邮，3月1日-3月10日）与活动B（满200元减10元，3月5日-3月15日）可共存，但系统需确保用户同时满足两个条件时按优先级处理。 ### 3.5 活动状态说明  ### 3.6 特殊场景处理 1. 虚拟商品： * 处理规则：不计入运费门槛金额，如电子卡券、会员充值（在商品管理页标记”虚拟商品”） * 系统实现：在订单计算时，过滤虚拟商品的金额。 **2. 预售商品：** * 定金阶段：定金不计入金额，尾款阶段合并计算（需与订单系统联动） * 示例：用户支付定金100元（不计入），尾款阶段总金额达到200元后，触发“满200元减10元”活动 ### 3.7 异常处理 **1. 配置变更导致异常：** * 下单时活动被暂停：系统实时检查活动状态，若活动已暂停则返回错误提示（如“该活动已暂停，无法享受优惠”）。 * 活动规则变更：已下单但未支付的订单，若活动规则调整（如门槛提高），则按下单时的规则计算，并及时提示用户运费变化情况。 **2. 配置异常：** * 如活动金额配置错误（如“满-10元包邮”），系统校验时提示参数非法并阻止保存 **3. 系统兜底逻辑：** * 异常订单自动记录日志，人工可补发运费券 或 活动异常时，默认按原运费规则计算 ## 四、系统实现逻辑 ### 4.1 核心流程 **1. 用户下单流程：** * 用户提交订单 → 系统调用运费规则引擎 → 校验运费活动状态/用户限制 → 计算运费减免 → 展示最终运费 **2. 订单计算：** * 计算订单实际支付金额（优惠后金额）。 * 根据商品分类、活动状态、用户行为等条件匹配可用活动。 * 应用运费减免规则（如包邮、阶梯减）。 **3. 状态监控：** 实时检查活动状态，确保活动生效/暂停时的订单处理一致性 ### 4.2 活动配置突检测逻辑： 创建活动时 → 配置活动类型、规则、有效期 → 检查同一运费类型的时间段是否重叠 → 冲突则提示”请调整时间或规则” ### 4.3 状态变更监听： 活动暂停/结束 → 消息通知结算服务 → 实时更新运费规则引擎 → 新订单立即生效 ### 4.4 异常处理机制： 1. 缓存机制：活动状态、规则配置等关键数据缓存，减少数据库压力并提升响应速度。 2. 事务处理：用户下单时，运费计算与活动状态检查需在同一事务中完成，避免竞态条件 ## 五、案例说明 ### 案例1：满额免运费 **活动配置：** * 类型：满额免运费 * 门槛：满99元（优惠后金额） * 有效期：2025-04-15至2025-04-30 * 用户限制：每人每日限1单 **用户场景：** * 用户购买商品原价120元，使用10元优惠券，实际支付110元 → 满足条件，运费减免。 * 同一用户当日再次下单80元 → 未达门槛，需支付运费 ### 案例2：阶梯减运费 **活动配置：** * 类型：阶梯减运费 * 规则：满200元减10元，满500元减20元 **用户场景：** * 用户订单金额300元 → 触发“满200元减10元” → 运费减免10元。 ### 案例3：活动冲突优先级 **活动配置：** * 活动A：阶梯减运费：满200元减10元，满500元减20元 * 活动B：满额免运费：满500元免运费 **用户场景：** * 用户订单金额600元 → 优先触发活动B“满500元免运费”，而非活动A → 满足条件，运费减免。 ## 六、设计思路（很重要） 首先，活动类型方面，需要考虑有多少种类型，如满额免运费、阶梯减运费，还需需要考虑这些活动的配置方式，比如如何设置满多少金额，是按原价还是优惠后的金额计算 接下来是运费活动的状态管理。比如，进行中可以暂停，已结束不能编辑。然后需要考虑用户免运费的单数上限。比如活动总限制和每日每人限制，此时需要跟踪用户的使用情况，防止超过限制。这时候可能需要数据库记录用户使用次数，并在下单时检查。 关于运费活动的配置，特别是避免同一时间的活动冲突场景考虑。特殊场景处理方面，虚拟商品和预售商品的处理。比如电子卡券不计入金额，预售商品的定金不计入，尾款阶段才计算 异常处理是关键，比如活动被暂停或修改时，如何处理正在进行的订单。比如，如果用户下单时活动被暂停，系统需要返回错误，或者在下单前检查活动状态。可能需要实时检查，或者用缓存来减少延迟。 基于以上的思考方式，输出一份最佳的产品解决方案：通过规则引擎、冲突检测、动态计算等实现运费活动全生命周期管理，兼顾灵活性与稳定性，可快速落地并支撑业务增长目标 作者：pemg的笔记 公众号：pemg的笔记 本文由 @pemg的笔记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

4月15日，美团面向全国消费者正式发布即时零售品牌“美团闪购”。该品牌定位为“24小时陪伴消费者的新一代购物平台”，联合全国近3000个县市区旗的零售商、品牌商与本地中小商家，将服务全国10亿消费者的日常购物需求，为消费者创造“闪购一下，30分钟好货到手”的极致购物体验。   即日起，全国消费者可在美团App首页进入“闪购”，选购蔬菜水果、酒水饮料、休闲食品、数码家电、美妆护肤、潮流玩具、运动用品、鲜花绿植、母婴用品、宠物用品等生活万物，下单后平均30分钟送达。美团闪购将向全国消费者免费送出三十万份数码家电、日用百货类“开门好礼”，提供1分钱抢88元神券包福利，同时将持续联合多家品牌零售商开展“超级大牌日”活动，发放最高200元的品牌专属神券。     **▲“闪购”已在美团App首页上线。**   据了解，美团闪购业务最早于2018年在美团内部上线，数年来积累了数亿高频消费者，服务品类逐步拓展至生活万物。得益于突出的便利性，即时零售近年来成为消费者日常化、高确定性的生活方式，驱动美团闪购业务持续高速发展。当前，美团非餐饮品类即时零售日单量已突破1800万单，美团副总裁、闪购事业部负责人肖昆表示，消费者在生鲜食品、酒水饮料、日用百货、3C家电等商品上的消费粘性和频次持续提升，顺应消费者持续升温的即时需求，美团正式面向公众推出即时零售品牌“美团闪购”，希望用更丰富优惠的商品、更便捷可靠的购物体验，更好满足消费者“30分钟买万物”的需求，让平台上的海量实体商家共享购物体验升级、供给体系升级带来的红利，携手加速本地零售产业的数字化升级进程。   伴随即时零售行业高速发展，美团闪购日益成为各类零售商、品牌商重要的生意渠道。美团闪购方面表示，将开展多项支持商家举措，对商家推出多种数字化经营助力工具，支持各行业商家拓展闪电仓新型供给业态，帮助商家在美团闪购经营更好，进一步获取生意增量。

4月15日，中国第一AI开源社区魔搭（ModelScope）推出全新MCP广场，上架千余款热门的MCP服务，包括支付宝、MiniMax等全新MCP服务在魔搭独家首发。魔搭社区为AI开发者提供丰富的MCP服务及调试工具，并支持第三方平台集成和调用，通过开源开放的方式加速Agent及AI应用的创新和落地。         MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是当下业界普遍认可的开源协议，它为大模型对接外部不同的数据源和工具建立了标准，是高效构建高质量Agent的基础。过去，大模型调用外部工具必须由各个模型自行定义接口，缺乏统一的规范，导致重复性高、兼容差以及效率低等一系列问题。MCP的出现，将模型与各种外部工具的交互，集合至统一接口，提供了AI模型调用工具的“统一度量衡”，类似于数码行业中标准的type-c接口，通过标准的交互协议，只需简单配置即可完成模型与工具的对接，大幅提高了开发效率和AI应用落地的速度。   全新上线的魔搭MCP广场提供了中文开源社区最丰富的MCP服务，目前上线近1500种MCP服务器，涵盖搜索、地图、文件系统、开发者工具等最热门领域。魔搭也提供简单易上手的工具和调试环境MCP实验场，让开发者在1分钟内就能搭建好自己需要的复杂MCP服务。魔搭上的这些MCP服务支持云上托管或本地部署，且均可开放被集成至第三方平台，大大降低开了发者使用MCP服务的门槛。       支付宝、MiniMax等厂商的诸多全新MCP服务在魔搭MCP广场首发。支付宝MCP服务是国内首款聚焦AI智能体支付场景的MCP服务，提供支付宝交易创建、查询、退款等能力，让AI智能体一键接入支付能力，打通从AI服务到AI商业化的“最后一公里”。MiniMax的MCP服务器则将领先的语音生成、语音克隆、图片生成以及视频生成等模型封装成可统一调用的MCP工具，让文本大模型“秒变”多模态模型。   围绕MCP服务，魔搭也同步推出MCPBench开源工具，帮助应用开发者挑选和评估MCP的有效性，效率以及token等资源消耗，使得Agent和应用的开发更加可控和便捷，同时也可以指导MCP开发者进一步优化自己的MCP。同时，魔搭也将支持开发者和机构上传分享自己的开源MCP服务器和客户端，加速模型与MCP的结合发展。   “魔搭MCP广场的推出，将为广大AI开发者们提供一个可开放获取又可开源贡献的MCP社区平台。魔搭上活跃着大量的AI开发者，并托管着海量的开源模型、数据集和创空间，这些元素都有机会与不断涌现的MCP服务产生创新的互动，甚至本身作为MCP服务被更广泛的AI调用，这为未来的Agent和AI应用的创新打开了巨大的想象空间。”魔搭社区技术负责人陈颖达表示。   据悉，魔搭社区于2022年11月由阿里云联合CCF开源发展委员会共同推出。魔搭社区秉承“模型即服务”（MaaS，Model as a Service）的理念，将AI模型变为直接可用的服务，为AI开发者提供模型体验、下载、调优、训练、推理、部署等一站式服务。目前，魔搭社区模型总量已超过 5万个，涵盖LLM、对话、语音、文生图、图生视频等多个领域，已服务超过1300万开发者，是公认的中国最大的AI开源社区。

**<strong>雷克萨斯（上海）新能源有限公司于4月1日竞得上海市金山区一宗工业用地，成交价13.53亿元。</strong>**该地块占地约112.78万平方米，容积率2，出让年限为工业用地50年，准入产业类型包括新能源汽车整车制造、锂离子电池制造等，预计2027年将开始投产。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250415/38fcacd9-5efa-4c23-8283-8665b6141c9b.png) 雷克萨斯（上海）新能源有限公司于2025年2月18日正式成立，法定代表人为KATO TAKERO，注册资本1071亿日元，为有限责任公司（外国法人独资）。 今年2月初，丰田与上海市政府达成合作意向，计划在上海金山区成立雷克萨斯纯电动汽车及电池研发生产公司。  **知情人士透露，丰田希望争取与特斯拉中国类似的待遇，包括税收优惠、政策支持、土地使用权以及无需本土合资伙伴等条件。** 据悉，该工厂将专门生产雷克萨斯电动车，车尾将印有中文标志，计划中国本土零部件使用率达到95%以上。 生产的新车不仅面向中国市场，还将出口至日本及其他海外市场。 凭借此举，丰田将成为首个在中国单独建设工厂的日本车企，同时也是继特斯拉之后在上海独资建厂的第二家外资企业。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492908.htm)

4月15日，博主pipfix（@lusiRoy8）4月14日在X平台发布推文，分享了一组苹果iPhone 17 Pro Max的机模与手机壳组合照片，配文为“iPhone 17 Pro Max外壳测试”。照片中，iPhone 17 Pro Max背部设计格外吸睛，约三分之一的区域被超大摄像头模组所占据，配备了“横向大矩阵”。 与以往机型相比，此次曝光的iPhone 17 Pro Max摄像头模组体积近乎翻倍。据悉，这一超大摄像头条设计预计会成为iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max的标准配置。 有业内人士对此分析认为，苹果采用这样的设计，极有可能是为了大幅提升手机的拍照性能。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492898.htm)

4月15日，特斯拉CEO埃隆·马斯克通过社交平台X宣布，特斯拉即将推出基于纯人工智能技术的“通用型全自动驾驶（FSD）解决方案”。该方案仅需要依赖车辆摄像头与特斯拉自研AI芯片的协同运作。  马斯克在推文中强调：“这是首次，全自动驾驶将很快迎来一个通用的、纯 AI 的解决方案。”据其描述，该技术将依托特斯拉自主研发的AI芯片及算法。这一技术路线与特斯拉自2016年起坚持的“视觉优先”战略一脉相承，但此前因多次安全事故陷入争议。行业数据显示，特斯拉FSD Beta版目前在美国的渗透率已超40万辆，但其安全评级仍落后于Waymo等采用激光雷达方案的竞争对手。 与技术创新并行的是特斯拉面临的舆论风波。过去一周，欧美多地爆发针对马斯克的抗议活动，示威者以“送马斯克去火星”等标语表达对其削减政府合作项目及太空探索优先策略的不满。此外，马斯克同步披露的“2026年通过星舰将Optimus人形机器人送往火星”计划，进一步引发公众对其资源分配优先级的质疑。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492896.htm)

据科技网站TechCrunch报道，在美国总统加征新关税后，中国跨境电商应用敦煌网(DHgate)在美国火了，现在，它已跃居苹果美国应用商店免费iPhone应用排行榜的第二位。  敦煌网跃居美国免费iPhone应用第二 在特朗普提高关税后，许多中国供应商和制造商开始制作TikTok视频，向消费者解释全球奢侈品市场的运作方式。这些视频解释说，许多人以为产自欧洲的服装、手提包和其他配饰，实际上都来自中国的工厂。 结果，这些视频大大提升了跨境电商应用敦煌网的热度。截至发稿，敦煌网在苹果美国应用商店免费iPhone应用排行榜上已经跃居第二位。作为对比，应用数据提供商Appfigures的数据显示，截至今年4月11日(上周五)时，敦煌网在美国非游戏类免费iPhone应用排行榜上还只排名第352位，但在上周日跃升至第6位，本周一又升至第3位。周一，敦煌网在包含游戏在内的所有免费iPhone应用的总榜单上排名第3位。 敦煌网表示，今年4月12日(上周六)，敦煌网在App Store和Google Play的下载量达到了3.54万次，比其30天平均下载量增加了56%。其中，美国市场贡献了1.73万次下载，较30天平均值增长了98%。到了4月13日(上周日)，敦煌网的iOS下载量增加至11.75万次，比其30天平均值增长了732%。其中，美国市场贡献了6.51万次下载，增长幅度达到940%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492894.htm)

重伤自家人。

华为终端今日在微博发布鸿蒙智行全民出行安全倡议，呼吁车主遵守交规、文明出行、安全智驾。文章称，问界M7系列自2022年6月开启大规模交付以来，累计交付量已突破30万。车主数量的不断增长不仅意味着产品口碑的持续提升，更代表着守护责任的加重。 截止目前，鸿蒙智行联盟品牌车型累计避免可能的碰撞超170万次。在此，鸿蒙智行向大家发出安全出行倡议：遵守交规：不超速、不闯红灯、不占用应急车道；文明出行：礼让行人、文明停车、杜绝危险驾驶；安全智驾：规范使用智驾领航辅助（NCA）功能。 近日，有网友爆料称，4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7突然从展位上冲出，造成附近展位4台展车受损，以及一名观众受伤。问界汽车用户服务部发布声明回应称，经初步调查，事故发生于车展撤展前夕，车辆未处于展车模式，导致车辆被误启动。因主驾未系安全带，且方向盘大角度干预，不满足AEB触发条件。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492892.htm)

OpenAI 周一表示，将很快停止通过其 API 提供其有史以来最大的 AI 模型GPT-4.5。值得注意的是，GPT-4.5 于 2 月底才发布不久。OpenAI 表示，开发者将可以通过 OpenAI 的 API 访问 GPT-4.5，有效期至 7 月 14 日，之后必须迁移到 OpenAI 目录中的其他模型。OpenAI 将周一发布的GPT-4.1定位为首选替代方案。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0228/270ea066243b7fb.jpg) OpenAI 发言人通过电子邮件表示：“GPT-4.1 在关键领域提供了与 GPT-4.5 相似甚至更高的性能，而且成本要低得多。我们将弃用 GPT-4.5，优先构建未来的模型。” 需要明确的是，GPT-4.5 不会退出 ChatGPT，目前它已在研究预览版中向付费用户开放。OpenAI 只是逐步将其从 API 中移除。 GPT-4.5 代号为“猎户座”（Orion），其训练所需的计算能力和数据量比OpenAI此前发布的版本都要强大。它在写作能力和说服力等方面都比前代产品GPT-4o有所提升。尽管规模庞大，GPT-4.5在许多行业基准测试中仍未达到“前沿水平”。 OpenAI 承认，GPT-4.5 的运行成本也非常高昂——高到该公司在 2 月份警告称，正在评估是否长期通过其 API 提供 GPT-4.5 服务。该模型的定价也反映了这一点：GPT-4.5 每百万个输入词元（约 75 万个单词）的成本为 75 美元，每百万个输出词元的成本为 150 美元，这使其成为 OpenAI 最昂贵的产品之一。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492890.htm)

Google日前发布消息称从 Android 15 开始设备的最低存储容量提升到 32GB，这意味着无论是Android手机还是平板电脑都必须提供至少 32GB 的机身存储空间才能运行 Android 15。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0826/ab1fb4bacf8b6c5.png) 实际上Google的新要求还算是比较合理的，因为现实中Android设备只提供 32GB 的机身存储空间远远不够，例如 32GB 中将有 75% 分配给数据分区，而 Android 15 和预装应用本身就要占据将近 16GB 的存储空间。 如果按照之前的下限也就是 16GB 机身存储，那么用户使用 Android 15 后几乎没有多少机身存储空间可供安装应用程序或其他数字内容，即便是 32GB 也不算多，毕竟现在某些游戏可能都需要几 GB 空间才能正常安装。 2022 年Google推出 Android 13 时将机身存储最低从 8GB 提升到 16GB，短短 3 年后现在机身存储的下限要求就翻倍，估计要不了几年 32GB 也不够，到时候机身存储至少得 64GB。 值得注意的是Google的机身存储要求是通过 GMS 即Google移动服务进行规定的，也就是说从技术上说如果 OEM 使用 AOSP 开源项目那其实可以无视Google的要求，但如果 OEM 要申请 GMS 认证那就必须满足Google要求。 Google移动服务是包含 Google Play 和 Google Play Service 核心服务的许可证，如果 OEM 要搭载 Google Play 那就必须申请 GMS 认证，因而也必须满足Google提出的认证要求。 当然对消费者来说这可能不算是坏事，毕竟 16GB 的机身存储空间也是真不够用，只不过 OEM 提升机身存储空间会增加成本，这意味着廉价Android设备的价格可能还会略微上涨。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492888.htm)

还记得2022 年 9 月首次推出的适用于 Windows on Arm 的自托管运行器吗？当时对于使用基于 Arm 的 Windows 设备的团队来说，这是一个小众但重要的一步。在此之前，如果您想在运行于 Arm 硬件的 Windows 上测试或构建软件，则必须从头开始搭建自己的基础架构，通常依赖于变通方法或单独的机器。 这些自托管运行器的发布为开发人员提供了一种将 Arm 引入其 CI 工作流程的方法，而无需重新设计轮子。  然后，在 2024 年中期，GitHub[开始针对基于 Arm 的 Linux 和 Windows 运行器进行公开测试](https://github.blog/changelog/2024-06-03-actions-arm-based-linux-and-windows-runners-are-now-in-public-beta/)，到 2024 年 9 月，该概念变得更加稳健并普遍可用。 现在，微软将其[扩展到所有公共 GitHub 存储库](https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/04/14/github-actions-now-supports-windows-on-arm-runners-for-all-public-repos/)，包括 GitHub Free 层上的帐户。此公告是在微软几个月前将 Windows on Arm ISO开放下载之后发布的，所有公共 GitHub 存储库（包括 GitHub Free 层帐户）均支持 Windows on Arm 运行器。 微软一直在投资改进面向 Arm 驱动的 Copilot+ PC 所需的工具。GitHub Runner 的新 Windows 11 Arm 镜像附带了适用于各种开发环境的一系列工具和软件。 例如，如果您是使用 Visual Studio 工具的 C# 开发人员，则设置工作流程就像在 YAML 文件中添加“windows-11-arm”运行器目标一样简单。  以下是微软官方介绍的一些主要优势： <blockquote><ol><li><p>扩展的架构支持：随着 Windows on Arm 设备的持续增长，尤其是由 Qualcomm 驱动的 Copilot+ PC，开发人员可以轻松扩展对该平台的支持，而无需额外的基础设施。</p></li><li><p>改进的持续集成工作流程：将 Arm 运行器添加到您的管道中，可以在 Arm 和 Intel 架构上进行一致的测试和构建，以尽早发现回归。</p></li><li><p>开源项目的直接利益：所有公共存储库（包括免费层帐户）均可使用 Arm 运行器，这加强了 GitHub 对支持开源社区创新的承诺。</p></li></ol></blockquote> Windows on Arm 本身最近备受关注，尤其是来自开发者的关注。就在几周前，继Signal和Adobe Illustrator等一系列应用之后，Google将 Windows on Arm 的 Drive 扩展至稳定渠道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492880.htm)

 **2025年4月18日，上海·模速空间，我们见分晓！** 2025年了， 你以为AI只能帮你做做案头工作？NO NO NO！ 它已经成了你的“潮鞋大师”、“职场外挂”和“脑洞制造机”！ 你以为AI只是停留在数字世界的高科技？NO NO NO！ 它已经拥有实体，陪你记录生活、翻译全世界，甚至“穿越时空”！ 从AI潮鞋到AI眼镜，从AI社保到AI法官，这些脑洞大开的AI应用正在用离谱又上头的方式，刷新我们对未来的认知。它们不仅是科技的突破，更是生活方式的革命！ **今年年初，36氪发起了2025「**[**AI原生应用创新案例**](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDk5NzA0Mw==&amp;mid=2248838184&amp;idx=2&amp;sn=883ad18f92741862a169189251f777e2&amp;scene=21#wechat_redirect)**」征集活动，最终45个优秀案例成功入围，展现了AI在不同领域的无限潜力。** **在这些案例中，有5个超酷的让人大开脑洞的AI应用映入眼帘，惊喜满满。** **话不多说，上才艺！** **一、1句话1分钟1键生成PPT，职场牛马的“救星”** 你是否经历过这样的场景：凌晨12点，刚准备关电脑睡觉，老板突然发来消息：“明天早上9点，客户要看方案，PPT记得准备好。”你内心崩溃：“又是PPT？！我真的PPTSD了！” 现在，有了像素绽放的AiPPT.com，这一切都不再是问题！它真正实现了“一句话生成PPT”，堪称职场人的“外挂神器”！  *图片来自AiPPT.com官网 比如输入一句“生成年度总结报告”，不到一分钟，一个完整的PPT就跳出来了！配色高级、排版专业，瞬间告别“土味PPT”。 AiPPT.com“一句话生成”功能，无论是新手小白还是职场老手，都能轻松上手，快速输出高质量的PPT。不仅适配各种行业和场景，还支持Word、PDF、Xmind甚至网站链接一键转PPT，连图片和表格都能自动排版。 更值得一提的是，AiPPT.com与AMD联合创新，推出了适配AMD锐龙8000系列和AI 300系列处理器的离线端测应用，无需再为离网和弱网使用环境担忧，数据更安全，工作更高效！ 所以，下次老板再让你做PPT，直接打开AiPPT.com，输入一句话，快速搞定！ PPT不懂你，但AiPPT.com懂你！ 二、**“百镜”大战一触即发，“小而美”变身大赛道** 编辑部老K犹记得在自己的小学作文里，最常用的金句是：“如果我的眼睛能拍照，就可以把这美丽的风景永远留在心里了。” 当时的他不会想到，2025年，这个功能居然被搭载在一个“复古单品”上，批量生产了：闪极AI「拍拍镜」。  *图片来自闪极科技官网 跟曾经的“非主流”风潮不同的是，戴上闪极AI「拍拍镜」的人们，统统变成了“高质量人类”： 有了“过目不忘”的记忆力，可快速翻译景点文字、识别街头标识； 有了“解放双手”的执行力，支持实时文字翻译、公式识别、解题思路分析； 有了“全天候佩戴”的持久力，支持无限持久续航、独立手机使用、可拓展升级； 真·第一视角记录生活，123°超广角精准模拟人眼视角，凭空拍照、录像，让每一次「拍拍」都实现媲美人眼视角的“超级地平线”稳定效果。 好看「AI」看，多「拍拍」。 **三、心理、微表情双重BUFF，审讯再升级！** 你能想象这样的场面吗： 审讯时，警察能通过一款产品实时看到嫌疑人的微表情、语音变化，甚至心跳和呼吸频率。 比如，如果嫌疑人突然语速变快、表情紧张，系统可能会提示：“这家伙有点慌，可以放慢节奏试试，看他反应。” 审完之后，系统还会自动生成一份详细报告，还能回看关键片段，相当于给警察配了个AI助手。  *图片来自连信数字官方 看似不可思议的场景，其实是连信数字研发的无感审讯智能体。它通过摄像头、拾音器等设备，基于自研的国内首个心理大模型“洞见人和”，能精准分析嫌疑人的表情、语音、生理信号，甚至能看穿嫌疑人是否在伪装、是否在撒谎。通过分析说话内容，系统还能发现话里的矛盾点，推测嫌疑人是不是在撒谎，并生成他的心理画像。 它就是警察的智能搭档，实时监测数据、预警风险、提供策略，让审讯更高效、更精准！ **四、10秒设计8双鞋，鞋履AI的“丝滑操作”** 输入“职业鞋”“跟高三公分”“尖头”“蕾丝元素”，10秒内，立即生成符合以上关键词的8种鞋款设计图。 不满意？那就再次生成，10秒又现8张图。——由惠利玛研发的以Vali鞋履AI垂直大模型，实现了这般“丝滑”操作。  *图片来自惠利玛官网 以前设计师改一版设计要半天起，现在惠利玛Vali 10秒搞定； 以前找灵感靠“硬憋”，现在惠利玛Vali 直接给一堆选项； 最离谱的是，惠利玛Vali 连材料库、版型数据都准备好了，直接对接工厂就能打样。 这就是Vali鞋履AI的魔力——不玩虚的，专治设计头疼、改稿暴躁、灵感枯竭。从画图到打样，从企划到营销，它把鞋履设计的“苦差事”变成了“丝滑操作”。 毕竟，当惠利玛Vali连蕾丝该缝几针都能算清楚时，设计师终于可以腾出手来，干点更有创意的事了…… **五、“重”行业做“轻”创新，一个步骤搞定社保管理** 企业管理者、员工、HR们还在为社保那些事儿烦恼吗？ Nononono！ 都什么年代了，别家 AI 还在玩“猜你喜欢”，南方仕通的沙包HR（社保）智能体已经修炼成社保界“贾维斯“，仅需一句话or一张图or一段文字，即可一键搞定，让你轻松躺赢！  *图片来自南方仕通官方 有了它，24小时的实时政策解读，所有复杂的社保政策变成清晰易懂的服务指南！ 有了它，从城市筛选到政策匹配，从用工成本计算到税收优化，全流程“一键生成方案”！ 有了它，从入职材料扫描到社保增员申报，从异地转移处理到电子回执归档，全流程“一键智能办结”！ 最绝的是，这个 AI界的“社保老司机”连政策变化都能提前预警，活像个“社保预言家”! 当然，唯一没变的是员工还是会灵魂发问:“我的社保交了吗?”不过现在 HR 可以优雅地秒回截图，再也不用翻箱倒柜找凭证啦! AI应用已经深入每个行业的毛细血管，而真正的变革才刚刚开始—— **2025年4月18日，36氪「AI Partner大会」即将落地上海！** **本次大会以&#34;Super APP来了&#34;为主题，聚焦两大核心议题：&#34;Super App来了&#34;和&#34;谁是下一个超级应用&#34;！** **在这里，你将看到：** - **盘点那些颠覆行业的“AI应用”** - **AI技术商业化可能性的讨论** - **下一个可能改变行业认知的AI超级应用** **AI超级应用时代已到来，谁将成为下一个颠覆者？** **2025年4月18日，上海·模速空间，我们见分晓！**

亚马逊网络服务（AWS）为AWS密钥管理服务（KMS）、AWS证书管理器（ACM）和AWS秘密管理器增加了对ML-KEM后量子密钥封装机制的支持，使TLS连接更加安全。 ML-KEM（基于模格的密钥封装机制）是一种后量子加密算法，旨在保护密钥交换免受量子计算机的威胁，量子计算机可能会破坏传统的加密，如RSA和椭圆曲线加密（ECC）。 该机制基于CRYSTALS-Kyber，被NIST（国家标准与技术研究所）选为其后量子加密标准的基础，该标准于2024年8月以最终形式宣布。 虽然量子计算机目前对密码学还不是一个积极的威胁，但实现量子安全算法可以防止未来通过“现在获取，以后解密”的攻击暴露秘密。 AWS表示，它优先保护其最关键的服务（KMS， ACM, Secrets Manager），这些服务以前支持CRYSTALS-Kyber，将于2026年弃用。 声明中写道：“之所以选择这三项服务，是因为它们是对安全至关重要的AWS服务，对后量子保密的需求最为迫切。这三个AWS服务之前已经部署了对ML-KEM的前身CRYSTALS-Kyber的支持。” 对CRYSTALS-Kyber的支持将持续到2025年，但将在2026年从所有AWS服务端点上移除，取而代之的是ML-KEM。 要在使用AWS服务（如KMS、ACM或Secrets Manager）时激活ML-KEM后量子TLS，用户需要更新其客户端sdk并显式启用该功能。 AWS提供了为Java SDK（2.30.22及更高版本）和Rust SDK的用户启用ML-KEM的说明。 该云公司还建议管理员在其环境中运行负载测试、基准测试和连接性测试，以验证兼容性和性能。 AWS自己的性能基准测试表明，启用ML-KEM混合后量子TLS对性能的影响最小，即使在最坏的情况下也是如此。  性能测试结果 使用TLS连接重用（sdk中的默认设置），几乎没有性能损失，仅为0.05%。 在没有重用的情况下，下降了大约2.3%，这是由于ML-KEM在TLS握手中增加了额外的1,600字节，每个连接需要80到150微秒的额外计算时间。 最终，启用ML-KEM对几乎所有应用程序的性能损失都很小，建议用户尽快利用新的数据安全特性。

 《地铁》系列迎来15周年，官方为所有玩家送出《地铁2033 重制版》。过去十五年里，《地铁》系列一路成长并取得了巨大的成功，这让 4A Games 感到无比自豪。早在二十年前，这个故事的种子就已经悄然种下。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  2013年，世界已经崩坏，物种灭绝，几乎所有人类都被消灭，地球表面仅剩一片有毒荒原。一些幸存者躲藏在莫斯科地底深处避难，人类的文明进入一个新的黑暗时代。现在是2033年。整个新世代都在地底下出生和成长，他们彼此围聚在地铁里的沿站城市，挣扎着求生，外面等待着的则是虎视眈眈的变异怪物。  玩家扮演Artyom，大火的前几天出生，在地底下成长。从未踏出城市探险的你，因地铁系统中心一场命中注定的事件，引发一件危急的任务，警告幸存者一场恐怖威胁即将来临。这段旅程将你从被人遗忘的地铁地下墓穴，带到地表上毫无人烟的荒野，在那里你的行动将会决定人类的命运。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 但如果真正的威胁就在我们之中，又该如何是好呢？

自此，举国上下以身入局，从“国家队”到“市场化军团”，中国医药行业成为揭下特朗普政府“小丑面具”的关键一环。

 EA 于今日在官网宣布了单人回合制战术游戏《星际大战：Zero Company》，同步公布游戏主视觉。4月19日, EA 将在《星际大战》欢庆活动揭晓游戏详情。 

 Xbox、暴雪娱乐和 Rare 宣布《盗贼之海》即将登陆国际服暴雪战网，这款备受玩家喜爱的开放世界海盗冒险游戏即将与全球更多玩家见面。今日起玩家即可通过战网预购《盗贼之海》，并将随着 5 月 22 日第 16 赛季的开启，正式登陆战网。  《盗贼之海》目前已登陆 Xbox、PC 和 PS5 平台，定期更新以增加新的工具、宝藏和玩法。此次该游戏将随着新赛季的开启登陆战网，并带来全新的功能、海上冒险和寻宝玩法。  本次除了提供标准版（包含大量免费数字奖励）游戏外，还有两个额外选项——豪华版为玩家们提供了火力强大的 Dire Dark Warsmith 武器包，和多个鹦鹉主题化妆品和金币，帮助他们开启海盗冒险之旅。  高级版则不仅包含上述提及的所有内容，还增加了 Dire Dark Warsmith 帆船皮肤和船徽，Dire Dark Warsmith 服饰套装，以及 5 个以暴雪宇宙元素为灵感设计的船帆——这是战网专属。 战网汇聚了全球数千万玩家，此前微软已经为该平台带来了《宣誓》，在 2025 年将持续推出更多 Xbox 一方游戏合集，包括：《托尼霍克职业滑板 3 + 4》《天外世界 2》和《毁灭战士：黑暗纪元》。

<blockquote><p>那我们接着上篇就先从三个层级开始，逐步给大家讲解每一个模块分别代表着什么含义，还是用 “硬核私房菜” 这个餐厅来作为贯穿始终的案例，方便大家理解。 </p> </blockquote>  ## 一、事实指标 先从事实指标开始吧，这是我们金字塔的第一层，也是所有数据指标的基础。那到底什么是事实指标呢？我们先做一个定义： <blockquote><p>事实指标，是指客观发生的事情所产生的数据，不会因为人为因素产生歧义的指标。</p></blockquote> 举个例子来帮助大家理解事实指标吧，比如我们的“硬核私房菜”，今天营业额是2万元，用餐人数是200个人，卖出去了400道菜和100杯饮料，这些数据，都是客观事实，而且不会因为指标定义的不同而对结果产生影响。 这里可能就有同学有疑问了，什么叫做“因为指标定义的不同而对结果产生了影响”。 那我们来看这样一个指标——客单价。如果不对指标进行明确清晰的定义，那么大家理解的客单价应该客单价 = 营业额 ÷ 进店人数 对不对？但是，客单价并不是一个事实指标，而是一个规则指标，会随着规则的不同而有不同的变化。 <blockquote><p>现在的情况是这样的，今天进店的200个人当中，其中有1组家庭，带着一个2岁的小朋友，小孩只在他妈妈的碗里吃了两口饭，然后就没有吃了，那么请问  这个2岁小小朋友，要不要参与客单价的计算？</p> <p>另外还有1组家庭，带着一个10岁的小朋友，小朋友点了一个半价的儿童套餐，是成年人客户客单价的一半。</p> <p>那么请问</p> <p>这个10岁的小朋友，要不要参与客单价的计算？</p></blockquote> 你会发现，这样一个看似简单的问题，却并不好回答，因为这个事情要根据业务的客户画像才能定义出来。 如果我们餐厅的消费人群定位是成年人，那么随成年人进店的小朋友就不应该参与到客单价的计算里，从物理意义上小朋友确实是“人”，且算做了“进店人数”，但并不能参与“客单价”的计算，在计算的时候要排除在外。 但如果我们餐厅就是定位成儿童餐厅，以吸引儿童为主，因为儿童来了之后他们的家长肯定也会跟着点单，那么小朋友客户的数据也得参与到“客单价”的计算当中，哪怕什么都没吃，也不能排除。 事实数据是客观发生的事情，但它只能用来描述现状，不能指导业务，也无法评价业务的好坏，但它是所有指标体系的基础，后续的规则指标和预测指标，都是基于事实指标来计算的。 所谓“巧妇难为无米之炊”，而事实指标，就是数据分析师烹饪一道好菜的原材料，这道菜能不能获得领导的认可，就得看事实指标是否完善和准确了，事实数据也是L2阶段的数据分析师必须熟练掌握的能力。 我们会在之后的重点讲解怎么收集到事实数据，通过一些方法和工具帮助我们快速获得原材料，但在这之前，你得学好数据指标体系，知道“要收集哪些数据”，才能目标明确的进入下一个阶段。 ## 二、规则指标​ 进入到金字塔的中间这一层，规则指标，真正能评价业务做的怎么样的，是规则指标，L2阶段的同学，对于这部分的能力要求达到“了解”的程度就可以了，接下来我们要上难度，如果你听不懂或者觉得难的话，不用担心，因为这是L3级别，也就是月薪2万以上的同学才需要熟练掌握的能力。我们还是先给规则指标一个定义吧： 事实指标的数据，只需要通过客观的观察就可以获取到了，但规则指标，却需要你对业务有更深入的了解之后，才能准确定义出来，我们上面已经讲了一个“客单价”的例子，这里再举一个例子，看看不同的人为定义，会对数据产生什么影响。​ <blockquote><p>作为“硬核私房菜”的老板，你希望客户能长期在店里消费，在调研了一圈做餐饮的同行之后，发现那些做得好的餐馆，都会有自己的“会员等级体系”，累积消费满xx元，即可成为不同等级的会员。</p> <p>于是，你也想给自己的餐厅来个会员体系，促进客户的复购。等级就简单的弄三层好了，白银会员、黄金会员、钻石会员，规则也很简单，消费金额累计达到了xx元，就可以升级对应的会员，享受专属的会员优惠权益。​ ​ ​ ​</p> <p>请问，会员等级的门槛要怎么定？达到多少元是白银会员，多少元升级黄金，多少升级钻石，每个等级要给折扣的话，不同的等级给什么优惠权益合适，是用优惠代金券，还是优惠折扣？如何用数据给出一个合理的最优解？​ ​ ​ ​</p></blockquote> 我猜你的答案可能是这三个字——拍脑袋。 首先，要分析业务目标是什么，从题干中我们可以看到，老板是为了提升客户的复购，那我们得要先知道，事实数据中的复购数据是多少，于是我们查询客户的历史消费事实数据，如下表所示： 硬核私房菜客户累积消费记录表  按照消费次数来对客户进行划分，其中累计消费次数，累计消费金额，都是客观的事实数据，然后可以计算出平均消费金额和客户人群占比两个数据，得到了这样一张表。 从表中我们可以计算出来，不同消费频次的复购留存率（指标定义：累计消费次数的人群占比 ÷ 累计次数 – 1 次的人群占比） 硬核私房菜客户累积消费记录表  不难发现，消费2次这里出现了一个断崖式的下跌，在消费了1次的客户人群当中，只有12.5%的客户会复购（10% ÷ 80% = 12.5%），而在消费3次和消费2次的人群来看，复购留存率是50%（5% ÷ 10% = 50%）。 所以，我们的会员等级门槛，白银等级应该设置为比消费1次的金额多，但比消费2次的金额少的价格，提高消费1次到消费两次的占比比例，比如消费满100元，则成为白银会员。 而黄金会员，则设置为比消费2次多，但比消费3次少的，比如200元，提高消费2次到消费3次之间的比例。钻石会员则以此类推，设置到提升第3次消费和第4次消费的门槛，比如300元。 知道了怎么设置会员等级的门槛之后，我们再来看看会员的折扣优惠要怎么设计，从目前的事实数据来看，消费2次可以给我们额外带来66元的业绩，但这只是业绩，还没有算利润，我们给予折扣优惠肯定不能让我们自己亏本嘛，所以我们这里按照餐饮行业平均20%的利润率来进行计算，每100块钱，其中80块是成本，20块是利润，看看怎么设置优惠折扣比较好。 通过利润率，我们可以计算出每一个消费人群的利润金额（指标定义：累计消费金额 × 20%），并计算出客户每多复购一次，所产生的额外利润（指标定义：累计消费次数客户利润金额 – 累计消费次数 – 1次客户利润金额）  不同的事实数据会导致规则设置的不一样，而且不同的人为定义也会对结果产生影响，比如上面的利润金额，是根据 20% 的利润率进行计算的，其中 80% 是成本，但怎么定义成本呢？ 除了获客，食材，耗材，水电，房租，人工，货损，税金算成本之外，装修的折旧和厨房设备的折旧算不算成本？如果算的话，那么设备是按 5 年折旧还是 10 年折旧？不同的定义会有完全不同的结果。 亦或者我把钻石会员的门槛定成 5 次消费满 400 元才可以成为钻石会员，那么结果就完全不一样了。 当然，实际的工作情况肯定会比这个更复杂，我们这里用一个虚拟的案例，并不是教大家如何进行运营的设计，而是希望大家能理解什么是 “规则指标”。 再强调一下吧，它是根据事实指标计算或分类，经过人为定义得出来的数据，能够反映业务的运转情况。需要对业务有一定的了解之后，才能知道如何正确的定义这些指标。 ## 三、预测指标 第三个，我们来讲讲什么是预测指标，这是L4的高级分析师需要熟练掌握的能力——通过数据预测未来，对于L2级别的同学来说，只需要知道在数据指标体系里有这个东西就行了，不需要掌握，而对于L3中级数据分析师的同学来说，需要达到了解的程度。我们还是先来给出定义吧： 那么我们就可以得出一个结论，5元优惠券可以带来10%的客户进行2次复购。然后依次类推，验证10元优惠券，15元优惠券，以及其他的策略，例如赠送招牌菜品，或者和知名游戏角色进行IP联名等等的效果，在数据上的表现是什么样。 如果这个策略有效，那么就可以把它变成一个固化的流程，每一个客户都按这个运营策略进行激励，但如果发现这个策略无效，那么自己最多也就损失一点电话费和流量费，以及验证的时间。 当然，这是在我们有一家店的情况下，如果我们是有很多家连锁店的话，可以把其中一个门店来作为实验田，先在这一家店进行测试，看赠送优惠券的效果怎么样。也可以多家门店同时测试，例如A门店测试优惠券，B门店测试折扣，C门店测试赠品，然后汇总所有的结果数据之后，来评估哪种策略是能提升更多业绩比率的，再把这个最好的方法推广到所有的门店。 最后，就可以通过这个策略带来的业绩提升比率，来计算出全年能带来多少的额外营收。 ## 四、小结 好了，我们小结一下这部分的内容： - 指标体系自下而上分为三个层次，分别是事实指标，规则指标，以及预测指标。 - 指标的定义要明确，同样的叫法，但可能背后的定义不一样，导致结论不一样 - 三个层次分别对应三种不同级别的数据分析师所需要熟练掌握的能力，L2级别只需要熟练掌握事实指标，了解规则指标即可。 - 客观的事实数据是所有数据分析的基础，不论用什么样高级的分析方法，好的分析都是先从好的事实数据开始的 本文由 @财源滚滚 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 电影流浪地球官方微博宣布《流浪地球3》正式开机，距离影片上映还有662天。  

 最近像这样的照片变手办真的很火，我也跑了一遍流程，制作了这样的几款，再配合一些3D工具可以制作模型，还可以利用AI视频工具制作有趣的视频，让我们来一起看看吧。  ## 案例一：GPT 生图 + Tripo3D 建模 + 3D 打印 这个案例的设计思路就是三步：GPT 生图 + Tripo3D 建模 + 3D 打印。  那么现在就开始，首先我准备用自己的照片来定制这次的手办，做个去旅行的物品清单，电脑、无人机、pocket3、咖啡、包包。 需要介绍这次使用「泡罩包装」或者使用「零售陈列形式纸板」都可以制作出玩具包装效果。 角色和物品风格就是使用「3D盲盒」、「3D卡通」这类提示词。  <blockquote><p>参考我发给你的参考图的形象，创建 90 年代动作人物泡罩包装的照片，其中包含精致的 3D 打印人物和个性化玩具配件，整齐地展示在塑料中，人物摆放泡罩包装上的左边，配件在右边。</p> <p>整齐摆放物风格为Q版卡通风格的人物，整体比例为头大身子小，风格类似泡泡玛特或手办盲盒玩具。角色可爱、脸圆、大眼睛，整体风格像潮玩模型展示。人物细节要精致，质感像3D打印玩偶，包装盒上写着文字“SUPER GIRL”，包装盒右上角小字写着“Designed by yaoyao”，包装的底板上画着一个卡通风格的篮球场。</p> <p>个性化玩具配件包含：</p> <p>一台：[物品1,篮球」 一个：[物品2，黄色的球衣」 一个：[物品3，裤子] 一个：[物品4，耐克运动鞋]</p></blockquote> 接着把图片提取出单图，使用Tripo3D 上传图片制作3D模型啦。 Tripo3D 真的是一款超棒的AI 3D工具，只要一张图就可以得到3D模型，操作还是很简单的。 基本上等待一下加载就可以得到，免费用户支出就行，为了质量更好一些可以升级使用高清纹理，现在看看我做的3D模型吧。   接着我们使用3D打印机打印自己的3D模型吧，质感相当不错。  ## 案例二：GPT 生图 + PixVerse图生视频 这个案例的设计思路就是二步：GPT 生图 + PixVerse图生视频  和案例一的步骤一样，制作出手办的图片，接着我们把准备好的图片用来做个减压捏捏特效。  用到AI视频工具是PixVerse中的特效，准备好网站地址：https://app.pixverse.ai/home 选择其中的特效，捏捏特效。可以让GPT把手去掉，因为特效中会出现手。   ## 后记 用GPT4o定制3D手办，再到模型打印和视频特效，还有更多有趣的方向可以探索。 本文由 @yaoyao 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

AMD 与台积电合作：基于 N2“2nm”工艺节点的第六代 EPYC Venice“Zen 6”CPU 和第五代 EPYC CPU 在台积电亚利桑那工厂得到验证。AMD 在一份突破性的声明中宣布与台积电建立长期合作伙伴关系，采用最新的制造技术和工艺节点制造其下一代 EPYC CPU。  在官方新闻稿中，AMD 确认其代号为第六代 Venice 的下一代 EPYC CPU 将成为业内首款采用台积电 N2 制程技术（也称为 2nm）进行流片和升级的 HPC 产品。台积电将在其 2nm 制程节点上采用 NanoSheet 技术，这些芯片将与Zen 6 和 Zen 6C等新设计架构进行协同优化。这些芯片计划于明年推出。 除了下一代 EPYC 的发布之外，AMD 还表示其已经在台积电位于亚利桑那州的 21 号晶圆厂成功推出并验证了其第五代 EPYC CPU。这对于一直在推动最新芯片内部制造和生产的美国来说是一个重要的里程碑。  图片背景：MOCAH / Rare-Gallery 新闻稿： AMD 今日宣布推出其下一代 AMD EPYC 处理器，代号“Venice”，这是业内首款基于台积电先进的 2 纳米 (N2) 制程工艺流片并投入生产的高性能计算 (HPC) 产品。这彰显了 AMD 与台积电在半导体制造领域的强强联手，携手优化全新设计架构与尖端制程工艺。“Venice” 有望于明年上市，这也标志着 AMD 数据中心 CPU 路线图的实施迈出了重要一步。AMD 还宣布其第五代 AMD EPYC CPU 产品已在台积电位于亚利桑那州的新工厂成功投入生产并验证，彰显了其对美国制造业的承诺。 AMD 董事长兼首席执行官苏姿丰博士表示：“台积电多年来一直是我们的重要合作伙伴，我们与其研发和制造团队的深度合作，使 AMD 能够持续提供突破高性能计算极限的领先产品。作为台积电 N2 工艺和台积电亚利桑那 Fab 21 的主要 HPC 客户，是我们紧密合作、推动创新并提供驱动未来计算的先进技术的典范。” 台积电董事长兼首席执行官魏哲家博士表示：“我们很荣幸 AMD 成为我们先进的 2 纳米 (N2) 制程技术和台积电亚利桑那晶圆厂的主要 HPC 客户。通过合作，我们正在推动技术的显著扩展，从而提高高性能芯片的性能、能效和良率。” “我们期待继续与 AMD 密切合作，共同开创下一个计算时代。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492878.htm)

Oracle 今日发布了其Unbreakable Enterprise Kernel “UEK” 的最新版本，旨在与其源自 RHEL 的 Oracle Linux 操作系统搭配使用，作为 Linux 内核的大量补丁版本。随着今天发布的 UEK 8，他们已在当前的 Linux 6.12 长期支持代码库上进行了重新构建。  作为 Oracle Linux 兼容 RHEL 内核的替代方案，Oracle 工程师继续致力于 Unbreakable Enterprise Kernel 的开发，以便在比 Red Hat Enterprise Linux 通常提供的更新的 Linux 内核上游代码库上提供更多创新。UEK 8 已重新构建到 Linux 6.12 LTS 版本。 Oracle的 UEK 8 引入了多项内存管理优化、各种 I/O 改进，支持最新的英特尔软件保护扩展 (SGX) 功能，以及针对 x86_64 和 AArch64 服务器的多项其他增强功能。 UEK 8 现在在 AArch64 上更倾向于使用 64K 基准页面大小，而不是 4K，CFS 已被 EEVDF 调度程序取代，并且 DTrace 2.0 继续在此内核版本中可用。Oracle UEK 内核模块现在也以更原子化的软件包形式提供，以增强安全性和维护性。 Oracle UEK R8 旨在与 Oracle Linux 9（RHEL9 的下游版本）配合使用。有关今天发布的 Oracle Unbreakable Enterprise Kernel 8 的更多详细信息，请参阅[Oracle Linux 博客](https://blogs.oracle.com/linux/post/oracle-linux-now-includes-the-latest-linux-kernel-with-uek-8)。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492876.htm)

“现在都在观望，封库存了，大家担心价格会暴涨暴跌。”一位深圳华强北档口老板告诉财联社记者，近期关税战愈演愈烈，美国方面朝令夕改，关税政策对全球芯片产业的影响扑朔迷离。 今日，财联社记者实地走访被称为“中国电子第一街”的深圳华强北了解到，目前多家档口对CPU、GPU等热门芯片的报价已经暂停，且多家档口关门歇业，持货待涨。  （华强北某商场 财联社记者摄） 同时，财联社记者从芯片产业链多方获悉，美国本土IDM受关税战的影响或最大，预计存储、MCU等部分芯片渠道价将上涨。反观国内，多家电子元器件上市公司称，由于美国芯片业务占比较低，关税战实际影响有限。同时，多位受访的半导体产业链人士表示，关税新政出台后接到更多来自国内客户的咨询，“涉及到美国原产地的产品，已经有下游客户开始跟我们沟通（国产）替代的可行性了。”一名上市电子元器件分销企业高管告诉财联社记者。 **华强北热门芯片商持货待涨** 4月14日上午，深圳华强北。财联社记者走访发现，多家售卖CPU、GPU等热门芯片的商家并未开档。“好几家CPU的档口上周五就关门了，暂停营业了。”一位档口主告诉记者。  （华强北某商场 财联社记者摄） 问及英伟达5090、5080 GPU及英特尔、AMD等厂商的CPU价格时，一位华强北电脑组装老板称，目前问不到价格，因为上游渠道正封库存观望，“目前新进产品价格存在极大不确定性，大家既害怕卖亏了，又害怕高价进的货砸在手里。” “一天一个价格，上周我给一个企业客户配置了一台电脑是5000元，客户满意之后想多定几台，但是一周之内同样配置的电脑从5000元上涨到5200元再到5800元，客户就说先不要了。”上述电脑组装老板说。 “价格这几天肯定是有波动的。很多美国品牌的元器件现货商现在基本上都囤货，或者说捂货不出货。”一位资深元器件行业人士告诉财联社记者。群智咨询（Sigmaintell）半导体事业部资深分析师杨圣心也告诉财联社记者，“涨价早已开始，暂停报价就是因为价格变化过快。” 不过，并非所有芯片报价都受到关税风波影响。在谈及存储芯片时，多位厂商表示，虽然价格在涨，但均有现货，且价格波动不会太大。 一位上述华强北电脑组装老板告诉财联社记者，他已经进行了小批量的国产固态硬盘备货。  （长江存储的致态存储硬盘 财联社记者摄） 一家AI企业采购负责人告诉财联社记者，公司芯片一般通过代理商进口，目前仍在正常报价，未收到大幅涨价通知。针对后续可能出现的涨价风险仍在调查，同时他强调，“除了关税涨价，可能还会有汇率变动风险。” “我们TI的物料流片在美国，封测在东南亚。我们向各个代理确认，目前反馈暂时没有要涨价，但代理商建议适当备点库存。”上述负责人称。 此外，记者于华强北市场留意到，有相当多主营业务为二三极管、LED电源芯片、单片机等非热门品类芯片的商家仍在正常营业及报价，一位主营罗姆品牌产品的商家表示，目前现货充足，有需求可以沟通。 一名上市公司高管向财联社记者表示，暂停报价既有供应商也有企业行为，“毕竟这个关税事件太突然，大家都需要评估，供应商要评估该按什么标准报价，企业也会评估还要不要买，这不是几天就能确定的，何况可能还要再观望下有没有新的变化。” 上述资深元器件行业人士进一步告诉记者，大部分产品现在市场并不缺货，库存还有很多，不管是原厂、代理商、现货商、客户端都有现货。库存没有消化完，需求也没有增长。此外，涨这么高的价钱，市场很难消化。“我认为，结局很可能是现货商涨个30-50个点，这一波就已经到顶了。现在反而是一些现货快速消化库存，快速跑路的好机会。” **美国本土IDM受影响或最大 部分芯片渠道价将上升** 目前，从几家主业涉及电子元器件分销的上市公司回应来看，近期“关税战”对公司业务的实际影响有限。 财联社记者以投资者身份致电神州数码（000034.SZ），证券部人士称关税战对公司IT分销业务的影响不大，“因为实际从美国进口的比例是非常小的，大部分来自东南亚或大陆地区的厂商或者产线。” 中电港（001287.SZ）证券部人士告诉以投资者身份致电的财联社记者：“来自美国的芯片现在占比是个位数，关税战的影响有限。” 深圳华强（000062.SZ）近期亦发布公告称，本次关税政策的变化对经营的直接影响有限。采购端，对公司去年分销的全部SKU进行初步排查后发现，原产于美国的SKU数量不到100个，对应的采购金额占公司采购总额的比例仅约0.2%。销售端，去年出口业务金额占公司收入总额的比例约为2%，且基本上没有出口至美国的业务。 英唐智控（300131.SZ）方面亦告诉财联社记者，没有原产地来自美国的芯片，因而不受影响。 上周五，中国半导体行业协会紧急通知，根据海关总署的相关规定，“集成电路”原产地按照四位税则号改变原则认定，即流片地认定为原产地。受此消息影响，德州仪器、英特尔、格芯、美光在内的多公司股价应声下跌。财联社记者向英特尔相关人士询问相关影响，截至发稿未获回复。 “主要影响流片在美国本土的厂商，尤其IDM受影响较大。设计厂商多数投片在台积电、三星等非美国代工厂，受影响相对小。”杨圣心向财联社记者分析。 头豹研究院高级分析师张俊雅向财联社记者分析，相关关税政策将主要冲击在美国拥有晶圆厂的IDM企业和依赖美国晶圆厂代工的IC设计公司，比如模拟芯片厂商（德州仪器TI、安森美、亚德诺‌ADI）、逻辑芯片厂商（英特尔）、存储芯片厂商（美光），以及少数IC设计厂商（Qorvo）等，短期内将造成订单暂停和库存积压，如果无法通过转移产能规避关税，可能被迫涨价。长期来看，可能会迫使美企将晶圆产能转移至美国以外的地区如东南亚、欧洲，但产线迁移成本极高。 不过值得注意的是，前述这一规定将不会影响非美国本土晶圆厂代工的设计企业，包括英伟达。一位英伟达产业链人士告诉财联社记者，美国关税政策目前影响有限。上周财联社曾报道，以今年爆火的英伟达H20芯片为例，“货很紧张，目前不够交付，但短期内紧张主要是因为真实的需求存在，以及防止被禁（而囤货），并非受关税政策影响。” 据杨圣心观察，近期的关税战下，多数国内Fab反馈未受到明显影响，而国内设计公司的客户也以本土厂商为主，因而影响较小。 值得关注的是，美国在关税政策方面屡屡朝令夕改。美东时间4月12日，美方公布相关备忘录，豁免计算机、智能手机、半导体制造设备、集成电路等部分产品的“对等关税”。不过，周末白宫人士却称特朗普即将发布针对半导体的232条款研究报告；美国商务部长卢特尼克又称电子产品将纳入即将出台的行业关税，并将在一个月左右的时间内实施。 张俊雅告诉财联社记者，CPU、AI芯片、车规级功率器件三类芯片在国内目前自给率比较低，如英特尔、AMD的高端处理器在服务器、PC领域仍占主导，TI、安森美的IGBT、MOSFET在新能源车领域不可替代性较高。 “但关税政策是否造成影响，现阶段主要看芯片原产地是否为美国，而非是否实现自给。目前这些芯片仍然是非美系代工为主。但渠道商借机抬价是不可避免的，存储、MCU等芯片的渠道价格会有一定上升。”杨圣心认为。 **国产厂商称已接到“替代”订单 国产化加速成共识** 在张俊雅看来，近期的关税战总体上将加速半导体领域国产化进程，尤其是消费电子、工控领域（如模拟芯片、MOSFET）；国内晶圆厂也将加速研发高端产品（如中芯国际）、长鑫存储（DDR6/HBM）。同时，半导体设备/材料端也将获得更多的验证机会，国内封测厂商也会获得更多的订单。 “涉及到美国原产地的产品，已经有下游客户开始跟我们沟通（国产）的可行性了。”一名上市分销企业高管告诉财联社记者。 他认为，相关政策变化将给国产芯片行业带来利好。“短期来看，无法进口的芯片需要有替代产品，长期来看，会督促大家增加国产芯片的采购占比，防止更加极端的情况出现。趋势是肯定的，但是替代得有一个过程，配套的设计、软件、工艺可能都需要调整，每家产品替换的节奏不一样，不能一概而论。” 国内某三代半IDM厂商也认为国产化将加速，并表示已在和下游进行沟通，“不过市场还没这么快反应上来，导入到量产，中间有个时间过程。” 财联社记者问及神州数码IT分销业务中的美国芯片占比情况，公司人士称，“我们没有具体拆分出来，但国内品牌的占比是在不断增长的。” “关税战后下游（对国内设备的）需求增多，已经有客户来找我们咨询。”一位国产半导体设备商也告诉财联社记者。 另有国产存储厂商人士也认同关税战利好国产化的观点，但他向财联社记者坦言，“我们准备的比较早，不过目前从需求看其实还好。” 他分析，“因为供应链太长了，光机台就几百种，供应链上国产化的选项还是挺多的，就算是不能完全规避的类别，可以由供应商发起豁免申请。不过，部分国产供应商设备里也会有美源的部件，不能一概而论。” 值得注意的是，目前国内产品的增长已经成为一些经销商的重要业绩增长来源。深圳华强今日公告，预计今年一季度归母净利润为9644万元-11481万元，同比增长68%-100%。公司持续深化与重点产品线和客户的合作，积极开拓市场，实现了业务规模的稳步增长，并加大国产半导体品牌的推广力度，报告期内中国本土产品线的销售收入增长成为公司收入增长主要来源。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492874.htm)

随着新能源汽车的普及，动力电池的安全性受到越来越高的关注。日前，**工信部正式发布GB38031-2025《电动汽车用动力蓄电池安全要求》，将于2026年7月1日施行，新规将动力电池“不起火、不爆炸”改为了强制性要求，**被称为“史上最严电池安全令”。 新标准中包括7项单体测试，17项电池包或系统测试等内容，包括新增电池底部撞击测试、快充循环后安全测试等，加强热扩散等安全要求。 据了解，相比2020年版国家标准要求电池热失控后5分钟内不起火、不爆炸，**新规修改为“不起火、不爆炸（仍需报警），烟气不对乘员造成伤害”。**  将从产品设计端降低动力电池自燃事故发生率，进一步保障消费者生命财产安全。 同时，新规还增加了底部撞击测试，**要求电池包在直径30mm钢球以150J能量撞击后无泄漏、无起火、无爆炸。** 新增快充循环后安全测试项目，300次快充循环后进行外部短路测试，要求不起火、不爆炸。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492872.htm)

今日，词条#不少年轻人流行用iPhone6拍照#登上微博热搜，引发网友热议。据媒体报道，近日，中国内地男歌手，韩国男子演唱组合成员章昊在直播中透露，**因为iPhone 6拍照好看且在中国回收价便宜，自己回国买了5部旧手机，准备送给韩国的朋友。** 查询社交网站发现，不少年轻人晒出自己用iPhone 6拍照的帖子，称有CCD的效果。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250415/1f2ba08b2e694b8985de58ea92933cd3.png) 对于该话题，不少博主和网友认为是在炒作： **“上次刚炒作完iPhone 5s，现在又来6代，这种绝对是二手贩子的炒作清库存。”** **“现在随便找台手机，哪台不比iPhone 6拍的好。”** **“开始炒作电子垃圾了前几天是5s今天变6了。”** **“前两天不是还说5s和XR拍照好使吗，又吹上6了。”** [](https://img1.mydrivers.com/img/20250415/0ddb9907dcef4003b234303059236854.png) [](https://img1.mydrivers.com/img/20250415/d4bd28b13aa342309e39810894e8f59c.png) [](https://img1.mydrivers.com/img/20250415/1ce767f5c7284df390dd7c882f8cfe16.png) [](https://img1.mydrivers.com/img/20250415/89a3422b521c4441abca5ef1684857d6.png) [](https://img1.mydrivers.com/img/20250415/f0d816d2ea1a406f937a00bd58342acf.png) [](https://img1.mydrivers.com/img/20250415/d64bc4588b17445fb8a5a11cee425c03.png) 据了解，2024年8月，“iPhone 5s真就是CCD平替”的话题登上热搜，词条下热门微博显示，CCD随着二手炒起来开始水涨船高，二手买起来还麻烦，还有一定学习成本，这么看来这种旧iPhone 5s重生，真的值。 彼时，发布该微博的博主表示：“我宣布，iPhone5s真就是CCD平替。” 从参数上来看，iPhone 5s和iPhone 6的相机已经过时得不能再过时了，拍出的照片也毫无画质可言，也正因这样，才让这些“电子垃圾”有所谓的“朦胧感”和“氛围感”，一次次成为CCD平替。 在此提醒，没必要跟风购买iPhone 5s、iPhone 6这些十多年前发布的老古董，**想要拍出有朦胧感、复古感的照片，使用手机拍照App也能实现，千万不要成为囤货炒作的二手商手里的“韭菜”** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492870.htm)

微博话题“下下周上4休5”引发关注，大家心心念的五一假期即将到来。根据放假安排，**2025年劳动节5月1日（周四）至5日（周一）放假调休共5天；**5月1日0时至5日24时，所有收费公路(含机场高速收费桥梁和隧道)免征小型客车通行费，5月6日0时起恢复收费。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250415/db42ef70292a43849db05661165788b0.jpg) **按照火车票预售期15天的规定，4月16日（本周三）将开售“五一”假期前一天（4月30日）火车票，4月21日开售“五一”假期最后一天的返程火车票，有出行计划的旅客记得及时购票。** 随着“五一”假期的临近，旅游市场消费活力持续释放，途牛旅游网最新预订数据显示，截至目前，途牛“五一”假期境内游预订人次较去年同期增长超100%，其中自驾游、自由行、跟团游等打包旅游产品的预订人次增长尤为显著。 北京、广州、上海、三亚、南京、珠海、杭州、成都、重庆、桂林是游客旅游的热门目的地，这些城市的预订热度排名靠前。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492862.htm)

4月15日凌晨，奥特曼预告的好东西登场。OpenAI一口气发布GPT-4.1系列三款模型：GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano，称其为“有史以来最小、最快、最便宜”的模型组合。  新系列模型已通过API向所有开发者开放。奥特曼表示该系列模型仅限API使用，不会集成进ChatGPT系列产品中。 三款模型均支持高达100万个token的上下文窗口，最大输出token数为32，768个，知识截至日期更新至2024年6月。OpenAI表示，该系列在性能、成本与响应速度上全面超越GPT-4o和GPT-4o mini。 GPT-4.1为旗舰模型，在编码、指令遵循和长文本理解方面表现最佳，适用于复杂任务。SWE-bench测试中得分54.6%，比GPT-4o高出21.4%，较GPT-4.5提升26.6%。  GPT-4.1 mini定位为高效小型模型，延迟降低近一半，成本下降83%。在多个基准测试中超越GPT-4o，适合注重性能效率的使用场景。 GPT-4.1 nano是OpenAI首个超小型模型，也是迄今为止速度最快、成本最低的模型，MMLU得分80.1%、GPQA得分50.3%，适用于分类、补全等低延迟任务。  OpenAI表示将逐步弃用GPT-4.5预览版，并将在7月14日正式关闭。原因是GPT-4.1系列在关键能力上表现相近，但成本和延迟更低。 在定价策略上，GPT-4.1比GPT-4o中等查询费用低26%。提示缓存折扣从50%提升至75%。长上下文请求将不再收取额外费用。 OpenAI表示，GPT-4.1系列将为构建智能系统和复杂智能体应用提供更高性价比与开发效率。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492858.htm)