今年 4 月，OpenAI 宣布对 ChatGPT 的记忆功能进行重大升级。升级后的记忆功能使 ChatGPT 能够参考用户过去的聊天记录，从而提供更加个性化、相关且实用的回复。此前，这项增强型记忆功能仅对 ChatGPT Plus 和 Pro 用户开放。  今天，OpenAI 宣布，这项内存升级现已面向所有已登录的 ChatGPT Free 用户推出。这是一个重大变化，因为它将影响数亿用户的 ChatGPT 体验。例如，如果用户之前提到喜欢印度菜，ChatGPT 可能会记住这一点，并在下次用户询问“午餐吃什么”时推荐印度菜。 然而，OpenAI 不会推出付费用户可用的全功能记忆功能。免费用户将获得一个轻量级版本，该版本可在对话中提供短期连续性。ChatGPT Plus 和 Pro 用户将继续受益于长期记忆以及对其偏好的更深入理解。 <blockquote><p>此外，今天我们还将为 ChatGPT 的免费版本提供轻量级内存功能！</p><p>内存功能可能已经成为了我在 ChatGPT 中最喜欢的功能；我很高兴我们能够随着时间的推移不断改进它。</p><p>— 萨姆·奥尔特曼 (@sama) </p></blockquote> 要启用此记忆功能，欧洲经济区 (EEA)（欧盟 + 英国）、瑞士、挪威、冰岛或列支敦士登的 ChatGPT Free 用户可以前往“设置”&gt;“个性化”&gt;“记忆”&gt;“参考聊天记录”并启用。OpenAI 也会提示启用此设置。所有上述地区以外的 ChatGPT Free 用户都将默认启用记忆功能。 根据个人喜好，用户可以使用以下两种设置来管理内存： 参考保存的记忆：您明确要求 ChatGPT 记住的详细信息，例如您的姓名、喜欢的颜色或饮食偏好。 参考聊天记录： ChatGPT 可以使用您以前聊天中的信息，使未来的对话更有帮助。 虽然免费版和付费版的功能有所不同，但ChatGPT 的最新改进将为数百万用户提供更相关、更个性化的响应。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504214.htm)

蔚来一季度营收120.3亿元，同比增长超21%；中信银行：获准筹建信银金融资产投资有限公司；台积电魏哲家：人型机器人芯片订单已对公司营收产生初步贡献；欧盟拟限制中企参与医疗器械公共采购，商务部回应；经合组织再次下调全球经济增长预期；北京家庭新能源指标中签后放弃，可直接转为油车指标？纯属谣言。

白宫发布消息称，总统特朗普已签署命令，将钢和铝进口关税提高至50%，自美国东部时间凌晨00：01起生效。随后白宫表示，美国对从英国进口的钢和铝的关税暂时仍将维持在25%。      白宫在X平台上白宫快速反应账号的帖子中公布了特朗普新钢铝关税的命令文本。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504212.htm)

马斯克猛烈抨击特朗普的税改法案，称之为破坏预算的“可憎之物”，共和党财政鹰派也在加大对该方案的批评。特朗普正在亲自游说党内保守派支持法案，马斯克在这样一个关键时刻站到总统对立面公开谴责法案，可能助长对法案的质疑之声，使立法进一步延迟。 马斯克在社交媒体上写道：“这项庞大、荒谬、充满浪费的国会开支法案令人作呕。投票支持它的人应该感到羞耻。” 5月30日，特朗普和马斯克在椭圆形办公室举行新闻发布会。 白宫新闻秘书莱维特对这种批评声音置若罔闻。 她周二对记者表示，“总统已经知道马斯克对这项法案的立场，但这不会改变总统的看法。这是一项宏大而美丽的法案，他会坚持下去。” 来自犹他州的共和党参议员，财政鹰派Mike Lee似乎支持马斯克的批评观点，凸显出这位科技领袖的公开立场可能使法案通过变得更加困难。 Lee在回应马斯克的帖子时表示，“参议院必须让这项法案变得更好。” 众议院议长约翰逊称，马斯克的批评“令人非常失望”。 众议院通过的税收法案预计在未来十年内将使联邦收入减少约4万亿美元，即使在削减医疗补助（Medicaid）和食品券等数千亿美元福利支出后，联邦赤字仍将增加约2.5万亿美元。 该法案还计划取消美国前总统时代针对电动车购买和清洁能源生产的税收减免，而这也是特斯拉反对的地方。 周二上午特朗普抨击财政保守派参议员Rand Paul“疯狂”，敦促那些犹豫不决的共和党参议员尽快推进税改和支出法案。 这位肯塔基州参议员此前在CNBC表示，他不会支持总统这项标志性法案，因为其将抬高美国法定债务上限。 Paul说，“我就是不同意，这不符合保守派原则”。他还认为该税改措施会大幅增加国家债务。 Rand Paul 特朗普迅速在社交媒体上回应，称这位参议员“从未提出任何实用或建设性的意见，他的想法很疯狂（失败者！）” 来自南达科他州的参议院共和党领袖John Thune表示，债务上限必须提高，只可成功，不能失败。财政部预计美国将在8月或9月耗尽借款权限。 Thune承认，要协调参议院53名共和党人之间的矛盾诉求并制定一个能获得多数人通过的方案，并非一朝一夕可实现。 预计所有民主党人将反对该法案。Thune告诉记者：“我们必须达到51票，通过接下来几周的努力，我们将找到实现这一目标的路径。” 尽管大多数外部经济学家预测众议院版本的法案将在未来十年使美国债务增加数万亿美元，但白宫声称该税案部分依靠经济增长来获得资金。 特朗普和共和党领导人表示，他们别无选择，只能将债务上限纳入税案，以确保法案顺利通过，避免最早在8月出现债务违约。 Paul在推特上回复特朗普称，他支持减税，但“也希望看到法案中新增的5万亿美元债务被剔除”，其补充说至少有另外三名共和党参议员支持他的立场，足以阻止该法案通过。 但保守派内其他对法案持不同意见的人尚未明确表示会反对提高债务上限。佛罗里达州参议员Rick Scott表示，他希望实现预算平衡，避免未来提高债务上限，但也指出他投票支持了一项允许提高债务上限的预算框架。 威斯康星州参议员Ron Johnson表示，他可以支持将未来一年债务上限小幅提高，但前提是大幅削减开支。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504210.htm)

英伟达周二市值超过微软，再次成为全球市值最高的上市公司。这家人工智能芯片制造商的股价周二上涨约 3%，至 141.40 美元，过去一个月股价飙升近 24%，尽管存在出口管制和关税担忧，英伟达的增长势头依然持续。该公司目前市值为 3.45 万亿美元。微软周二收盘时市值为 3.44 万亿美元。   自去年 6 月以来，英伟达与苹果和微软一直在市值排名榜首交替领先。英伟达上一次成为市值最高的公司是在 1 月 24 日。 周二，英伟达和其他芯片股推动市场上涨。博通股价上涨 3%，美光科技上涨 4%。追踪一篮子芯片股的范达半导体 ETF 上涨 2%。 上周，英伟达公布其第一财季调整后每股收益为 96 美分，销售额为 440.6 亿美元。这相比去年同期增长 69%，对于英伟达这样规模的公司来说，这是一个惊人的增长率。 英伟达的增长得益于其 AI 芯片，OpenAI 等公司利用这些芯片开发 ChatGPT 等软件。 包括微软、Meta、谷歌、亚马逊、甲骨文和 xAI 在内的公司一直在大量购买英伟达的 AI 加速器，以构建更大规模的计算机集群，用于先进的人工智能工作。 英伟达成立于 1993 年，最初生产用于玩 3D 游戏的芯片，但近年来，随着科学家和研究人员发现，英伟达能够渲染计算机图形的芯片设计同样非常适合人工智能所需的并行处理，该公司开始腾飞。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504208.htm)

特斯拉期待已久的自动驾驶出租车市场入场计划（预计本月晚些时候启动）将落地得克萨斯州奥斯汀，这座城市已成为自动驾驶技术的关键竞争地。首席执行官埃隆・马斯克上周在 X 平台发帖称，公司已在得州首府对无安全驾驶员的 Model Y 车辆进行了数日测试。  马斯克在 5 月 20 日接受采访时表示，特斯拉奥斯汀自动驾驶出租车服务将从 10 辆车起步，逐步扩展至数千辆，并在启动顺利的情况下进入更多城市。 但尽管市场仍处于初期阶段，特斯拉已面临激烈竞争。 这家电动汽车制造商是多家将奥斯汀用作自动驾驶技术测试场和首发市场的公司之一。它们都在利用奥斯汀的[机器人](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sz300024/nc.shtml)技术和人工智能人才、精通科技的居民、相对于其他科技中心更实惠的住房，以及水平交通信号灯和宽阔道路的城市布局 —— 这些条件尤其有利于地图软件的应用。 但企业青睐得州的最大原因可能是该州对自动驾驶出租车友好的监管环境。 美国大众集团于 2023 年 7 月在奥斯汀启动其首个自动驾驶汽车测试项目。 目前已在奥斯汀开展业务的包括字母表旗下的 Waymo、亚马逊的 Zoox、大众子公司 ADMT 和初创公司 Avride。 Waymo 于 3 月与优步合作在奥斯汀推出自动驾驶出租车服务。Zoox 去年开始在当地测试，而 ADMT 自 2023 年以来一直在该市测试大众的电动 ID 系列车辆。Avride 总部位于奥斯汀，正在得州首府测试其自动驾驶汽车和送货机器人，并计划今年晚些时候在该市开始提供付费自动驾驶出租车服务。 “该领域的赢家正在涌现，现在只是规模扩张的问题，”Avride 销售和合作伙伴负责人托比・斯纳格斯说。 据优步称，其与 Waymo 在奥斯汀的合作启动至今已证明成功。优步首席执行官达拉・科斯罗萨西 5 月告诉投资者，乘客正在选择自动驾驶出租车而非普通汽车，公司正准备在未来几个月将奥斯汀的自动驾驶车队规模扩大至数百辆，并计划在今年晚些时候将自动驾驶出租车服务扩展至亚特兰大。 科斯罗萨西 5 月对投资者表示：“就每日完成的行程而言，这约 100 辆车现在比奥斯汀 99% 以上的司机都更繁忙。” Avride 去年从原母公司 Yandex 分拆出来，目前在奥斯汀市中心拥有约 12 辆现代 Ioniq 5 车型的送货机器人车队。该公司表示，计划今年晚些时候将奥斯汀的车队扩大至 100 辆，并目标于 2025 年与优步在达拉斯推出自动驾驶出租车服务。 特斯拉主要依靠基于摄像头的系统和计算机视觉技术为车辆导航，而非 Waymo 使用激光雷达和雷达等复杂传感器的模式。马斯克在 4 月特斯拉第一季度财报电话会议上表示，特斯拉对自动驾驶出租车的 “通用化” approach 比 Waymo 的更具野心且成本更低。近十年来，马斯克一直向特斯拉投资者承诺自动驾驶汽车即将推出，但多次未兑现自己设定的最后期限。 “可能有很多方法可以实现（自动驾驶），但我们是唯一做到的，”Waymo 联合首席执行官特凯德拉・马瓦卡纳 5 月对 媒体 的迪尔德丽・博萨说，“我们几乎五年来每天 24 小时都在做这件事。因此对我们来说，专注于安全…… 然后是成本 —— 不是成本优先，而是安全优先 —— 真的很重要。” “你必须能够在夜间看清路况，必须具备比人类更好的视觉，” 马瓦卡纳说。 **“友好” 的监管环境** 除奥斯汀外，凤凰城是 Waymo 等公司的自动驾驶汽车中心，Waymo 自 2016 年以来一直在该地区进行测试。Waymo 和汽车制造商麦格纳国际 5 月宣布，计划到 2026 年底在凤凰城郊区梅萨的新工厂将自动驾驶出租车产量提高一倍。 旧金山湾区是谷歌 2009 年启动自动驾驶汽车项目的地方，那里也有大量 Waymo 车辆。Waymo 近一年前向当地所有用户开放了付费叫车服务，并在今年早些时候表示，其服务覆盖范围将在该地区再扩大 27 平方英里。Zoox 也在旧金山进行测试。 尽管特斯拉在湾区成立，但马斯克于 2021 年底将公司总部迁至奥斯汀。在加利福尼亚州，各个市政当局的监管机构密切控制企业可以在何处以及如何运营自动驾驶汽车。而得州有更宽松的监管环境，这让自动驾驶汽车公司受益。 Waymo 高级产品和战略主管什韦塔・什里瓦斯塔瓦表示，当 Waymo 选定奥斯汀时，“我们考察了运营架构和监管环境的友好程度。这是一个科技前沿城市 —— 在欢迎和采用新技术方面非常开放，所以这很棒。” 2022 年 4 月 7 日，得克萨斯州奥斯汀，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克在特斯拉得州超级工厂 “Cyber Rodeo” 盛大开业派对上发表讲话。 特斯拉首席执行官埃隆・马斯克 这种友好性部分源于得州 2017 年的一项法律，该法律禁止市政当局监管自动驾驶汽车，将全部权力赋予州政府。 “这不像加利福尼亚州，洛杉矶有特定的法规，旧金山有单独的法规，中间的各个市政当局还有不同规定，”Avride 通信主管尤利娅・什韦科说，“在得州，全州法规统一，这是作为运营商在这里的一大优势。” 该州负责制定自动驾驶汽车运营框架，包括要求自动驾驶汽车必须遵守与传统车辆相同的法规，包括注册、保险和遵守交通法规。得州法律还要求自动驾驶汽车配备数据记录系统，以记录潜在的事故和事件。 得州交通部发言人在一份电子邮件声明中表示：“得州交通部的职责是与自动驾驶汽车公司合作，确定需要做些什么来确保该州的基础设施为安全高效地推出自动驾驶汽车做好准备。” 得州法律允许在得州道路上进行自动驾驶汽车测试和运营，“只要它们满足与道路上其他所有车辆相同的安全和保险要求”。 电动汽车制造商 Rivian 首席软件官瓦西姆・本赛德表示，企业选择在奥斯汀测试自动驾驶汽车，是因为 “无论是在监管方面，还是在该地区消费者的接受度方面，这里的门槛都更低”。 本赛德补充说：“这正是奥斯汀和旧金山对这项技术更开放的原因。”Rivian 于 3 月推出了用于高速公路驾驶的 “免提版” 驾驶辅助系统，该公司计划到明年年底推出 “脱手脱眼” 系统。 2025 年 5 月 2 日，美国得克萨斯州奥斯汀，无人机视角下的特斯拉超级工厂。 得州交通部于 2019 年成立了自动驾驶汽车特别工作组，每年举行两到四次正式会议。该工作组网站显示，成员包括该州其他机构和公共实体的代表，以及关键行业利益相关者。 Waymo 证实，该公司是该工作组的活跃成员。 得州交通部未回应关于该工作组的进一步信息请求。 Waymo 告诉媒体，自 2015 年开始在奥斯汀测试以来，该公司通过与得州利益相关者的互动，与奥斯汀官员建立了良好关系。 当时作为谷歌自动驾驶汽车项目，该公司十年前就开始在奥斯汀街头进行有安全驾驶员的测试。 Waymo 发言人表示，该公司于 2019 年关闭奥斯汀业务，以专注于在凤凰城的测试工作，并补充说，随着技术 “更加成熟”，公司于 2023 年 3 月重返奥斯汀。 早在 Waymo 在奥斯汀开始测试之前，得克萨斯大学奥斯汀分校的彼得・斯通就曾在 2007 年带领团队的车辆参加美国国防部高级研究计划局城市挑战赛。斯通是得州大学学习代理研究小组的主任，他的团队参赛车辆名为 “奥斯汀机器人技术”—— 这是首批在奥斯汀街头部署的部分自动驾驶系统之一。 斯通在该校已工作 23 年，他说，自己教过的几名学生现在在 Waymo 和其他汽车公司工作。他表示，机器学习的进步和多年的测试使 Waymo 等公司的车辆能够比一些人类驾驶员更好地在道路上行驶。 **孤星州的影响力** 专家表示，美国和世界各地的官员正将得州视为自动驾驶监管的典范。然而，一些监管问题仍在梳理中。 奥斯汀市助理主任刘易斯・莱夫表示，越来越多的城市正在联系询问，“你们如何处理这些情况？” 奥斯汀官员告诉 媒体，前来咨询的城市包括新奥尔良、田纳西州纳什维尔，以及美国以外的一些城市。 “今年早些时候，我们在日本与乐天推出服务时，经济大臣问的问题是，‘得州的监管情况如何？’”Avride 的斯纳格斯说。 与此同时，自动驾驶汽车行业正在推动联邦层面的标准，以缓解在公共道路上部署新技术的监管不确定性。在特斯拉 10 月的第三季度财报中，马斯克表示，如果唐纳德・特朗普在即将到来的选举中获胜，他将利用自己对政府的影响力推动联邦自动驾驶汽车监管。 得克萨斯州奥斯汀 - 2025 年 5 月 20 日：2025 年 5 月 20 日，美国交通部长肖恩・达菲在奥斯汀的新闻发布会上发表讲话。达菲部长出席了新闻发布会，并在会上签署了一项正式废除 2016 年一项政策的法案，该政策取消了因英语语言能力（ELP）违规而要求驾驶员停止服务的规定。（布兰登・贝尔 / 盖蒂图片社摄） 美国交通部长肖恩・达菲在得州奥斯汀的新闻发布会上发言 Waymo 的马瓦卡纳 5 月对 媒体 表示，作为总统，特朗普和他的交通部长肖恩・达菲都支持联邦层面的标准，并补充说，她 “乐观地认为” 这将在本届总统任期内的某个时候达成。Waymo 支持拟议的联邦国家安全标准框架，并已向特朗普政府表达了这一支持，该公司发言人表示。 “现在是时候了，” 马瓦卡纳说，并指出其他国家地区投资于自动驾驶汽车供应链和补贴，并制定了联邦自动驾驶汽车规则，“我们应该处于完全相同的位置。” **“不断变化的环境”** 然而，专家表示，监管权力的集中也带来了一些担忧，即一旦出现问题，城市可能基本无力应对。 今年 9 月，得州参议院的一场交通听证会讨论了该州在无人驾驶汽车监管方面的缺失。 据报道，得州民主党州参议员萨拉・埃克哈特在听证会上表示：“对于我们的许多应急响应部门来说，这是一个全新的领域。我的意思是，拦截一辆自动驾驶汽车时，你知道该怎么做吗？如果一辆自动驾驶汽车发生事故，你又该怎么做？” 例如，据报道，2023 年 Cruise 公司的汽车在休斯敦蒙特罗斯大道造成交通堵塞后，休斯敦市政府官员在等待州监管机构的执法指示时遇到了延误。 汽车创新联盟州事务主任尼克・斯坦加特在州听证会上表示，得州至少有 17 家公司已在道路上部署或测试自动驾驶汽车。 斯坦加特说：“随着技术的成熟和发展，我们完全预计相关法律也会随之演变。” 据奥斯汀交通部门称，该州正在考虑可能提供一些明确规定的立法。 奥斯汀的几家自动驾驶汽车公司已制定安全协议，并主动与当地应急部门合作。例如，Zoox 公司的一位发言人表示，该公司已为应急人员举办培训，并与市政府官员会面。但奥斯汀官员证实，从技术上讲，并没有要求自动驾驶汽车公司必须与应急服务部门合作。 奥斯汀的莱夫表示，希望在得州取得成功的公司通常会首先与州政府讨论安全问题。他说：“他们提到自己的技术可以识别消防车或手势信号，因此很多重点都放在这类事情上。” 奥斯汀交通部门表示，他们一直在收集对公共安全构成风险的事件信息，并将这些数据传达给相关运营商。市政府官员称：“我们将收到的所有关于自动驾驶汽车事件的报告都纳入我们的信息面板，其中约一半的报告来自我们的市政部门同事。” 3 月，Waymo 在得克萨斯州奥斯汀推出了叫车服务，这里是自动驾驶汽车测试的热门地点。 Waymo 已成为自动驾驶出租车市场中最引人注目的领导者之一，并表示已将安全作为首要任务。知情人士告诉 媒体，马瓦卡纳和联合首席执行官德米特里・多尔戈夫在 11 月的全体员工会议上告诉员工，他们应该尽可能积极地扩大规模，但要将安全放在所有工作的首位。由于未获公开讲话授权，这些人士要求匿名。 Waymo 的一位发言人表示，该公司会追踪其车辆涉及的事件，但不会公开市级数据。 由于得州对自动驾驶汽车的监管相对宽松，一些自动驾驶汽车制造商担心，该州某家公司的车辆发生碰撞可能会对整个行业产生影响。 马瓦卡纳说：“赢得信任需要很长时间，但失去信任却很快。监管机构总是可能做出过度反应 —— 他们的工作是保护公众。” 自动驾驶汽车行业已经遭遇了多次负面事件。2023 年，通用汽车旗下 Cruise 的一辆自动驾驶出租车在旧金山街头将一名女子拖行 20 英尺后，该公司于 12 月关闭了其自动驾驶出租车服务。2018 年，优步的一辆自动驾驶测试车在亚利桑那州撞死一名女子后，优步也退出了自动驾驶领域。 在奥斯汀，一名女子 4 月发布了一段视频，称自己和另一名乘客乘坐的 Waymo 汽车突然停在高速公路下方。其他车辆开始对他们按喇叭后，他们联系客户支持寻求帮助，但被告知无法移动这辆 Waymo 汽车。这名女子说，直到他们威胁要在 TikTok 上直播，汽车才解锁让乘客下车。 她在视频中说：“现在我们在走路，而我们的 Waymo 还在那里。这太疯狂了。” Waymo 的一位发言人在回应这段视频时表示：“乘客始终可以通过两次拉动手柄来暂停行程并下车 —— 第一次解锁，第二次开门。” 尽管发生了此类事件，得州大学的斯通表示，他认为城市过于谨慎了。 他说：“人们追求的标准是完美，而他们应该追求的标准是比人类驾驶更好。致命的汽车事故很少上当地新闻，但如果自动驾驶汽车减少了这类事故的数量，这应该被视为一项巨大的社会胜利。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504206.htm)

Anthropic 为其 AI 提供了一个博客。一周前，Anthropic 悄然在其网站上推出了一个名为[“Claude Explains](https://www.anthropic.com/claude-explains) ”的新页面，主要由该公司的 AI 模型系列 Claude 生成。该博客主要发布与各种 Claude 用例相关的技术主题帖子（例如“使用 Claude 简化复杂的代码库”），旨在展示 Claude 的写作能力。  目前尚不清楚Claude的原创写作有多少被纳入“Claude解释”的帖子中。据一位发言人称，该博客由 Anthropic 的“主题专家和编辑团队”监督，他们通过“见解、实例和[…]背景知识”来“增强”Claude的草稿。 “这不仅仅是普通的 Claude 输出——编辑过程需要人工专业知识，并且需要反复迭代，”该发言人表示。“从技术角度来看，Claude Explains 展示了一种协作方式，Claude 创作教育内容，我们的团队对其进行审核、改进和增强。” 从 Claude Explains 的主页上看不出这些，主页的描述是：“欢迎来到人类学宇宙的小角落，在这里 Claude 正在撰写有关阳光下所有主题的文章。”人们很容易被误导，认为 Claude 负责整个博客的复制工作。  Anthropic 的 Claude 拥有自己的博客，并有人工编辑图片来源： Anthropic Anthropic 表示，它将 Claude Explains 视为“人类专业知识和人工智能能力如何协同工作的展示”，从教育资源开始。 “Claude Explains 是一个早期案例，展示了团队如何利用人工智能来增强工作能力，并为用户提供更大的价值，”该发言人表示。“我们并非要取代人类的专业知识，而是要展示人工智能如何增强领域专家的能力……我们计划涵盖从创意写作到数据分析再到商业战略等各个领域。” Anthropic 的 AI 文案实验并非首例。就在几个月前，竞争对手 OpenAI 宣布已开发出一种专为创意写作设计的模型。Meta 的马克·扎克伯格曾表示，他希望开发一款端到端的 AI 广告工具。OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼最近预测，未来 AI 可以处理“营销人员目前需要代理机构、策略师和创意专业人士处理的 95% 的工作”。 在其他领域，出版商也已试用人工智能新闻写作工具，以提高生产力，并在某些情况下减少招聘需求。Gannett尤其积极，在新闻标题下方推出了人工智能生成的体育赛事回顾和摘要。彭博社于4月份在文章顶部添加了人工智能生成的摘要。而上周裁员21%的《商业内幕》（Business Insider）也一直在鼓励作者使用辅助人工智能工具。 即使是传统媒体也在投资人工智能，或者至少含糊其辞地表示可能会这么做。据报道，《纽约时报》鼓励员工使用人工智能来建议编辑、标题，甚至采访中的问题；而《华盛顿邮报》则据称正在开发一款名为 Ember 的“人工智能新闻编辑器”。 然而，许多此类努力并未取得良好进展，主要是因为如今的人工智能很容易自信地捏造事实。据 Semafor 报道， Business Insider 因推荐了一些看似不存在但可能由人工智能生成的书籍而被迫向员工道歉。彭博社不得不更正数十篇由人工智能生成的文章摘要。G/O Media 违背编辑意愿发表的、错误百出的人工智能撰写的专题报道，招致了广泛的嘲笑。 Anthropic 的发言人指出，尽管公司已涉足人工智能博客撰写领域，但公司仍在招聘市场营销、内容和编辑以及“许多其他涉及写作的领域”的人才。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504200.htm)

OpenAI 除了每天为数亿用户提供 ChatGPT 体验外，还致力于为开发者提供 AI 应用开发平台。OpenAI 之所以受到开发者的青睐，不仅因为其尖端的模型，还因为其强大的工具和对开发者的支持。OpenAI 今天宣布了两项面向开发者的重要更新。首先是关于OpenAI 软件工程代理Codex的。 OpenAI 现已向 ChatGPT Plus 用户开放 Codex。在限定时间内，ChatGPT Plus 用户将享有慷慨的使用限制，但在高需求时段，OpenAI 会对其使用量进行限制。 Codex 现在可以连接到互联网来安装依赖项、升级软件包、运行需要外部资源的测试等等。OpenAI 指出，互联网访问默认处于关闭状态，但用户可以在特定环境下启用。用户还可以控制 Codex 可以访问的特定域等等。此 Codex 互联网访问功能适用于 ChatGPT Plus、Pro 和 Teams 用户，企业用户也即将推出。 通过今天的更新，Codex 用户现在可以在跟进任务时更新现有的拉取请求。最后，用户现在可以向 Codex 口述任务。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0426/28278f98dcc375e.jpg) 除了上述内容和错误修复之外，OpenAI 还对 Codex[进行了](https://help.openai.com/en/articles/11428266-codex-changelog)以下改进： - 增加了对二进制文件的支持：应用补丁时，所有文件操作均受支持。使用 PR 时，目前仅支持删除或重命名二进制文件。 - 改进了安装脚本的错误消息。 - 将任务差异的限制从 1 MB 增加到 5 MB。 - 将安装脚本持续时间的限制从 5 分钟增加到 10 分钟。 - 完善的 GitHub 连接流程。 - 解决错过通知的问题后，重新启用 iOS 上的实时活动。 - 删除了使用 SSO 或社交登录的用户的强制性双因素身份验证要求。 OpenAI 今天的第二个重大更新是关于语音代理的。OpenAI的 Agents SDK现已支持 TypeScript，并支持切换、护栏、跟踪、MCP 和其他核心代理原语。该 SDK 还新增了对人机交互审批的支持，允许开发人员暂停工具执行、序列化和存储代理状态、批准或拒绝特定调用以及恢复代理运行。 OpenAI 还发布了更新的语音转语音模型，该模型在指令执行可靠性、工具调用一致性和中断行为方面均有所改进。此外，开发者现在可以自定义每次会话的语音语速。开发者现在可以通过 Realtime API 中的 gpt-4o-realtime-preview-2025-06-03 和 Chat Completions API 中的 gpt-4o-audio-preview-2025-06-03 访问更新后的模型。 最后，Traces 仪表板现在支持实时 API 会话，允许开发人员轻松地将语音代理运行可视化，包括音频输入/输出、工具调用和中断。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504198.htm)

TAE Technologies 本周表示，它在新一轮融资中又筹集了 1.5 亿美元，其中包括来自现有支持者Google、雪佛龙和 New Enterprise 的投资。  按照这家近30年历史的公司计算，这已是TAE的第12轮融资。据PitchBook的数据，迄今为止，该公司已筹集约18亿美元，成为融资额最高的核聚变公司之一。  TAE 前身为Tri Alpha Energy，多年来一直秘密研发其反应堆设计。该公司最初采用的工艺是：先将两个等离子球相互发射，然后用粒子束使其旋转。等离子球形体（形似空心雪茄）能够产生自身的磁场，并与反应堆的磁铁协同作用，将等离子体控制在一定范围内。 今年4月，该公司[宣布](https://tae.com/tae-technologies-delivers-fusion-breakthrough-that-dramatically-reduces-cost-of-a-future-power-plant/)不再需要发射两个等离子球来启动反应。取而代之的是，它能够仅使用粒子束来形成等离子体、加热并稳定等离子体。TAE表示，取消该设备可以使反应堆更小、更便宜、更易于操作。 Google已参与 TAE 的两轮投资；上一轮 2.5 亿美元的融资于 2022 年完成。这家科技公司与 TAE 的合作时间更长。自 2014 年以来，Google的计算机科学家一直与 TAE 的工程师合作，利用机器学习（一种人工智能）来寻找核聚变装置的理想设置。  在人工智能出现之前，优化过程通常需要两个月的时间——“大约需要 1000 次实验”，TAE 首席执行官 Michl Binderbauer在 2022 年表示。人工智能大大缩短了优化时间，将实验次数减少了两个数量级，可以在几个小时内完成。  目前，TAE的反应堆可以产生温度高达7000万摄氏度的等离子体。该公司表示，其商用设备需要将等离子体加热到10亿摄氏度。 TAE 计划在今年夏末结束前再筹集 5000 万美元。该公司希望在 2030 年代初将电力输送到电网。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504196.htm)

曾几何时，NVIDIA 曾试图凭借搭载 Arm 架构 CPU 和内置 GeForce GPU 的游戏机来革新 PC 行业。但多年过去了，这场革命仍未到来——大多数游戏仍然依赖于 x86 CPU，并且需要专用显卡才能达到最佳性能。  台湾媒体《联合报》最近报道了有关英伟达正在开发一款旨在撼动游戏市场的AI PC的最新传闻。据不愿透露姓名的业内人士透露，这家GPU巨头正与戴尔旗下的Alienware[合作](https://money.udn.com/money/story/5612/8778234)，打造一款搭载定制APU的全新游戏笔记本电脑——据称，这款APU的性能足以让英特尔、AMD以及其他新兴Arm PC领域的参与者感到震惊。 据称，这款 APU 搭载了联发科定制的 CPU 组件和基于英伟达自家 Blackwell 架构的 GPU。Alienware Arm 笔记本电脑预计将于 2025 年第四季度（最迟 2026 年初）上市。此前有传言透露了有关该芯片的更多细节，暗示其功率范围在 80W 至 120W 之间。 尽管功耗降低，但传闻中的 APU 预计将提供与 GeForce RTX 4070 的笔记本版本相当的性能。消息人士称，新芯片是 PC 行业的潜在突破——一种统一的计算解决方案，可以颠覆便携式系统中 CPU 和 GPU 组件分离的传统模式。 然而，这个故事中仍然存在很多“如果”。传统上，Arm 处理器被认为比 x86 CPU 更节能。微软和高通试图利用其骁龙 X Pro 和 Elite 处理器来充分利用这一优势，但迄今为止，只有一小部分客户真正采用了这些系统。 尽管市场环境充满挑战，高通仍致力于投资PC业务。据报道，该公司正在研发骁龙X Elite 2处理器，该处理器有望在不久的将来为新款液冷游戏台式机提供动力。 关于英伟达进军PC游戏市场的传闻早在2023年就已开始流传。最近，首席执行官黄仁勋证实，公司有“计划”推出基于Arm架构的桌面CPU。戴尔首席执行官迈克尔·戴尔在2024年进一步加剧了这一猜测，暗示该项目的更多具体细节可能会在2025年公布。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504192.htm)

<blockquote><p>在竞争激烈的短视频带货领域，一家公司通过每天发布大量挂车视频，展现了“数量即质量”的独特战略。尽管单个视频的播放量和点赞量看似平平，但庞大的数量基数带来了可观的营业额，这种“蚂蚁雄兵”战术挑战了传统的爆款逻辑，引发了对数量与质量平衡的深度思考。</p> </blockquote>  当数量达到一定程度，数量本身就是一种质量。 下图是我们的一位短视频带货达人，总共发布了726个作品。这个作品数量，相较于整个市场而言，其实并不算夸张。  但我要告诉大家的是，这个账号历史带货天数也不过80天，平均每天要更新9条挂车视频。 而在最近30天里，我们更是更新了320条带货视频，平均每天更新11条挂车视频（抖音官方政策是1万粉丝以上的账号，每天可以挂十条带车视频。因为我们的勤奋，抖音最近给我们开通了每天可以发75条挂车的权限，你敢信？）。  并且，这样的账号，她还有两个，且每天都是顶格更新十条挂车视频（最近还要继续加量）。   而会让你们更加震惊的是，我们正在努力优化工作流程，以期让她们的视频生产数量可以拉到每天150条  如此庞大的作品数量，视频质量还能保证？ 肯定没有办法做到90分以上的质量，但70分的质量还是必须做到的，视频的原创是也是必须保证的。 我们只是数量优先，不代表放弃质量… 事实也是如此，320条挂车视频，平均播放量只有600，平均点赞量只有2。这样看上去，确实平平无奇。   但是经不住量大啊。一般人的逻辑是爆款逻辑，一个视频卖几百单，几千单，而我们的策略则是蚂蚁雄兵。 一天出几百单，可能来自于上百个视频，量变带来质变。一个账号在一天更新10条的情况下，单月GMV30万。而伴随着流量的长尾效应，这个账号的营业额还会继续爬升。 那么大家想过没有，一天更新10条可以卖30万，如果一天更新150条视频呢？ 10个90分视频做到的效果，那我就用50个，100个70分的视频去打。人效低了一点，但是最终效果却是一样的。 并且，90分以上的视频，除了对场景、灯光、文案、运镜、剪辑这些通过努力可以实现的因素以外。入镜达人本人的长相、气质、声音和表现力，却不是单纯靠努力就可以做到了。 这种情况下，对于大多数普通达人而言，你觉得是选择通过努力、勤奋以及流程优化，批量化生产70分的作品靠谱，还是把作品质量提高到90分以上更靠谱？ 对于一个公司而言，是通过合理分工、组织优化、流程优化，孵化更多70分的达人靠谱，还是孵化一个90的达人更靠谱？ 成为一个天王巨星，有时候不是单单努力就可以实现的，需要天赋；打造一个天王巨星，有时候不是单单砸钱就可以实现的，需要运气。 我在前文质量陷阱中提到了质量陷阱的概念，有一些读者朋友持反对意见。 我并不是要否认质量优先的理念。事实上，质量优先是一种更加高级的战术，也是投产比更高的策略。 问题是，质量优先是一种战术，更是一种实力。 实力等同你所掌握的科技、人才、资金等等资源汇总，而不仅仅只是个人的主观意愿。 就好像在质量陷阱 一文里，如果资源允许，科技允许，苏联不想造出质量、数量都领先于德国的武器装备？ 如果可以去发展芯片、飞机等高科技、高利润产业，中国当年愿意去发展纺织、玩具等低端工业品？你以为谁乐意用几百火车皮的服装、玩具换苏联的老式飞机？ 谁不想像西欧、北欧国家那样，靠着几个高利润产业，就可以全民福利拉满？谁不想像美国一样，只要印钞票就可以收割全球？ 如果能拍出李子柒那种水准的视频，我愿意去拼数量？如果能孵化李佳琦这样的主播，我愿意苦哈哈的堆数量？ 瓜迪奥拉的Tiki-TaKa战术确实牛掰，但要想实现他的战术，需要有脚下技术细腻的球员做支撑，需要有梅西这样天赋般的前锋做突破。 质量优先是一种高级的策略，更需要强资源的支撑。 质量优先、数量优先没有孰对孰错，能够结合自己的具体情况，在数量和质量中找到一个平衡点，制定适合自己的策略，才是对的策略。 如果你去关注很多的公司的概念产品，会发现这个世界的科技发展水平超乎你的想象。 但真正优秀的公司是可以把先进科技很好地商业化，找到科技与产业链、公司资源以及用户需求的平衡点。 用专业术语就是，能量产再BB! 曾经投资了饿了么、滴滴的朱啸虎近日在《激流第二季》中表示，自己曾三次错过宁德时代。 朱啸虎曾在宁德时代很早期的时代看过三次，可相较于美国的波士顿电池，宁德时代的技术并不是最先进的。 所以，他认为宁德时代的技术并不性感，最后选择了投资波士顿电池7000万美金。 后面的故事大家都清楚，宁德时代成了A股宁王，市值破万亿，占据全球新能源汽车电池的头把交椅。而无法量产的波士顿电池，让朱啸虎的7000万美金“一分也拿不回来”。 当你不具备同对手实现技术领先，甚至是断层式领先的能力时，数量优先不失为一种策略。 我在暴力铺量，新场景下的“店群”带货模式 一文中曾提到过店群打法。 本质上，我们自己现在在抖音做的短视频带货，小红书笔记带货都是新时代的“店群打法”。 淘宝店群时代，流量来源是商品链接，店群的方式是链接数量，经营的重心也在链接本身。而在内容电商时代，店群的方式是内容数量，经营的重心变成了内容本身。 而再往前，还有“站群打法”，“小程序群打法”… 《笑傲江湖》里，屌丝令狐冲的第一次迭代是在华山后山思过崖里得到风清扬的点拨。 风清扬教了令狐冲什么？他教会令狐冲的是“道”，是“意”，而不是具体的“招”。 独孤九剑，无招胜有招。 只要有招，就有破招。所以忘掉你的招术，见机行事，对方出什么招，破招在哪，你就出什么招。 当你不拘泥于具体的招术时，对方根本不知道你下一招出什么，你也就处于“无招”的状态，破招也就无从谈起。 风清扬发现令狐冲天资聪颖，功底很好，却打不过田伯光，对岳不群甚为恼怒。 只因岳不群教条主义，不懂变通，教华山弟子练剑，只教其招，不教其意。把招式比划出来以后，便让弟子一板一眼照着练。 而风清扬的教学方法则是把独孤九剑九招要义比划一遍，讲解清楚每一招的要义，再具体组合搭配成很多招式。 但最后，他又要你“忘记”这些招术。 这些招式只是你长期练习后形成的肌肉反应，是“基本功”，是储存在大脑之中的“兵器库”。 临敌之时，没有具体固定招式，便不会不给对方以破绽。而只会根据对方招式，如行云流水一般，很自然地将脑中招式使出，攻其破招，是为不败之招。 你问我公司的人，我做电商有没有过完全照搬市面的招式？ 我不断观察、调研、学习市面对手的打法，却从不拘泥于某一种打法。我非常看重招式，更看重电商的基本规律，管理的基本规律，商业的基本规律。 数量还是质量，付费还是免费，搜索还是推荐，没有一成不变的固定招式，只有永远不变的底层逻辑。 听话照做是菜鸟修炼的第一期。真正的高手，一定不是靠师承某一派的固定招式，而是不变的理念，千变万化的招式，不断创新的打法。 本文由人人都是产品经理作者【盗坤】，微信公众号：【盗坤】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

“人不能两次踏入同一条河流，因为河流已非昨日之河，人亦非昨日之人” 美国东部时间6月2日，在底特律举行的2025年西门子Realize Live大会上，西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn 以古希腊哲学家赫拉克利特的名言做了开幕演讲，用以比喻“变革”是如何“润物细无声”地发生在西门子的日常工作场景中。  西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn在 Realize LIVE Americas 2025 发表主题演讲 作为西门子数字化工业软件年度盛会，本届Realize Live共计有超过2500 名西门子客户、合作伙伴、及行业专家参会，共同分享工业最佳实践与产业深度洞察，聚焦人工智能与数字化深度融合，为重塑制造业未来提供思路。 在主题演讲，Tony Hemmelgarn阐述了公司在推动制造业数字化转型中的最新进展与战略方向，着重介绍了西门子Xcelerator平台的持续演进。 该平台作为西门子数字化战略的核心，正不断拓展功能与服务，旨在帮助客户构建真正的数字企业，显著提升制造敏捷性。通过整合软件、硬件和服务，Xcelerator为企业提供了一站式数字化转型解决方案，加速产品创新、优化生产流程并提升企业运营效率。 AI技术可在西门子Teamcenter软件中提供自动问题检测能力，在 Simcenter 产品中缩短工程计算时间，并在制造技术中同步工厂资产与管理配置挑战。 Tony Hemmelgarn 强调，AI 并非突然突破，而是一项长期投资，旨在改变企业运营模式，最终通过让复杂流程更智能、更高效，帮助客户获得竞争优势。 在过去一年中，西门子通过收购Altair，进一步强化了其在数字孪生领域的能力。数字孪生技术作为工业4.0的关键使能技术之一，能够在虚拟环境中对物理系统进行精确建模与仿真，实现从机械设计到电气系统、从软件到自动化的全维度覆盖，从而更紧密地拉近虚拟与现实世界的距离。 通过将Altair的能力融入西门子生态，西门子现在可提供更全面的高性能计算解决方案，实现 GPU 与 CPU 在本地和云端的工作负载平衡。 此次收购进一步强化了西门子应对复杂工程的能力，特别是在结构分析、仿真与数据分析领域，Altair 的技术支持更复杂的建模与预测能力，帮助工程师更高效地执行高级计算任务，并对产品与数据进行深入洞察。 如今，借助Altair的先进技术，西门子的数字孪生解决方案得以将非线性分析和电磁仿真等高级功能纳入其中，为客户提供更加全面、精确的产品设计与验证工具，助力企业在产品研发阶段减少物理原型制作次数，缩短产品上市时间，降低研发成本。 “西门子的数字孪生技术是长期投资的结晶，我们希望打造稳健发展的技术。”Tony Hemmelgarn强调： “我们对 AI 的投入并非心血来潮 —— 多年来我们一直在进行基础建设，如今这些技术正取得飞速发展。我们的目标就是确保客户能够借助西门子 Xcelerator 创造更强的市场竞争优势。”  低代码开发平台在数字化转型中的重要性日益凸显，西门子旗下的Mendix作为行业领先的低代码平台，能够使企业在无需大量专业编程知识的情况下，快速构建各种应用程序，实现内部系统与第三方产品的无缝整合。这大大降低了企业数字化转型的技术门槛，使得业务人员与IT人员能够更紧密地协作，快速响应市场变化。 此外，西门子的PLM（产品生命周期管理）解决方案也迎来重大升级。 通过引入人工智能能力，实现了产品全生命周期智能化管理。在过去18至24个月间，Teamcenter作为西门子PLM的核心产品，性能提升达20倍，并引入独立发布流程和企业级变更功能，可同时管理多产品变更并实现完全追溯。借助人工智能技术，Teamcenter能够对产品数据进行深度分析。 美国零排放车辆制造商Workhorse首席信息官 Jeff Mowry也于会上发表演讲。该公司采用西门子 Xcelerator 实现了全面的数字化转型，目前已开发出一系列高质量电动卡车。  电动车制造商 Workhorse 首席信息官 Jeff Mowry 分享公司如何通过数字化转型快速将产品推向市场 电动车制造商 Workhorse 首席信息官 Jeff Mowry 分享公司如何通过数字化转型快速将产品推向市场 Jeff Mowry 分享了关于Workhorse 采用Teamcenter X的成果： “我们曾是一家没有基础设施团队的小公司，西门子帮助我们快速完成了所有搭建，帮助我们在节约成本的同时，增强了网络安全，并获得了产品线扩展能力。” 通过部署Designcenter 产品组合中的 NX以及Teamcenter X PLM软件，Workhorse 仅用 22 个月便完成了下一代电动车从设计到生产的全流程开发，[持续突破电动车设计与制造的边界](https://newsroom.sw.siemens.com/en-US/siemens-workhorse/)，持续探索更先进的数字能力。

Google暂停了其在 Google Photos 中推出的人工智能“Ask Photos”功能，该功能自去年秋季以来一直在缓慢扩展。Google Photos 产品经理 Jamie Aspinall 在 X 上回应批评的帖子中写道：“Ask Photos 还没有达到应有的水平。”他列举了三个因素：延迟、质量和用户体验。  [这项实验性功能由Google的](https://blog.google/products/photos/ask-photos-google-io-2024/)Gemini AI 模型提供支持，它是 Gemini 模型的专用版本，“仅用于 Ask Photos”。 阿斯皮诺尔表示，Google已暂停推出该功能，“在解决这些问题的同时，数量非常少”，大约两周后，团队将发布一个更好的版本，“以恢复原始搜索的速度和召回率”。 与此同时，Google[周二还宣布](https://support.google.com/photos/thread/348529069?hl=en)，照片中的关键字搜索功能正在改进，您可以使用引号在“文件名、相机型号、标题或照片中的文字”中查找精确的文本匹配项，或者不使用引号进行搜索以包含视觉匹配项。 Google于去年 5 月在 2024 年 I/O 开发者大会上宣布了这项功能，并将其定位为一种向照片应用查询常识性问题的方式，而这些问题通常需要其他人来解答 — — 例如，询问您过去为孩子的生日派对选择了哪些主题，或者您参观过哪些国家公园。 该公司在公告中写道：“Gemini 的多模式功能可以帮助准确理解每张照片中发生的事情，甚至可以根据需要读取图像中的文字。然后，Ask Photos 会生成有用的回复，并选择需要返回的照片和视频。” 这并不是Google第一次暂停推出人工智能功能，因为它正在与其他科技巨头和初创公司展开日益激烈的人工智能军备竞赛。 去年五月，Google搜索推出“AI概览”功能几周后，由于一些荒谬且不准确的答案在社交媒体上疯传，Google暂停了该功能，而且用户无法选择停止使用。两个引人注目的例子是：该功能称巴拉克·奥巴马是美国首位穆斯林总统，并建议用户在披萨上涂胶水以固定奶酪。 去年 2 月，Google高调推出了 Gemini 的图像生成工具，但在用户报告历史错误后，例如一张人工智能生成的图像将美国开国元勋描绘成有色人种，谷歌于同月暂停了该功能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504190.htm)

上周，中国人工智能实验室 DeepSeek 发布了其 R1 推理 AI 模型的更新版本，该模型在多项数学和编码基准测试中表现优异。该公司并未透露用于训练该模型的数据来源，但一些 AI 研究人员推测，至少有一部分数据来自Google的 Gemini AI 系列。 墨尔本的开发者 Sam Paeach 为人工智能开发了“情商”评估工具，他发表了一篇他声称有证据证明 DeepSeek 的最新模型是基于 Gemini 的输出进行训练的。Paeach 在一篇 X 帖子中表示，DeepSeek 的模型名为 R1-0528，它偏好的词语和表达方式与Google Gemini 2.5 Pro 所青睐的词语和表达方式类似。  这并非确凿的证据。但另一位开发者，一位匿名创建了名为SpeechMap的 AI“言论自由评估”项目的开发者，指出 DeepSeek 模型的轨迹——即模型在得出结论的过程中产生的“想法”——“读起来就像Gemini的轨迹”。 DeepSeek 此前曾被指控使用竞争对手的 AI 模型数据进行训练。去年 12 月，开发人员发现DeepSeek 的 V3 模型经常将自己标识为 OpenAI 的 AI 聊天机器人平台 ChatGPT，这表明它可能是在 ChatGPT 聊天记录上进行训练的。 今年早些时候，OpenAI 向英国《金融时报》透露，其发现证据表明 DeepSeek 与“数据蒸馏”技术有关。“数据蒸馏”是一种通过从更大、更强大的模型中提取数据来训练 AI 模型的技术。据彭博社报道，OpenAI 的密切合作伙伴和投资者微软在 2024 年底发现，大量数据通过 OpenAI 开发者账户被泄露——OpenAI 认为这些账户与 DeepSeek 有关。 提炼并不是一种罕见的做法，但 OpenAI 的服务条款禁止客户使用该公司的模型输出来构建竞争性人工智能。  需要明确的是，许多模型会错误地识别自身，并趋同于使用相同的词语和措辞。这是因为开放网络（AI 公司获取大量训练数据的地方）正充斥着 AI 垃圾内容。内容农场正在利用 AI 制作点击诱饵，而机器人则充斥在 Reddit 和 X 上，这种“污染”使得  从训练数据集中彻底过滤人工智能输出变得相当困难。 不过，非营利性人工智能研究机构 AI2 的研究员 Nathan Lambert 等人工智能专家并不认为 DeepSeek 使用Google Gemini 的数据进行训练是不可能的。 “如果我是 DeepSeek，我肯定会用市面上最好的 API 模型创建大量合成数据，”Lambert在 X 的一篇文章中写道。“DeepSeek 的 GPU 很紧缺，但资金却很充裕。这对他们来说实际上意味着更多的计算资源。” 为了防止数据提炼，人工智能公司一直在加强安全措施。今年 4 月，OpenAI 开始要求各组织完成身份验证流程，才能访问某些高级模型。该流程要求持有 OpenAI API 支持的国家/地区政府签发的身份证件，但中国不在该名单上。 此外，Google最近开始“汇总”其 AI Studio 开发者平台上模型生成的轨迹，这一举措使得在 Gemini 轨迹上训练高性能竞争对手模型变得更具挑战性。Anthropic 今年 5 月表示，将开始汇总自身模型的轨迹，理由是需要保护其“竞争优势”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504188.htm)

攻击者劫持Open WebUI部署挖矿程序与AI恶意软件，利用插件漏洞窃取数据牟利。

今天一则“27岁女子疑似被蛇咬后身亡”的消息引发网友关注。报道称，一位网友发视频称，自己27岁的妹妹在三亚旅游时疑似被蛇咬伤，于1日晚在三亚市两家医院接力救治，因抢救无效不幸去世。 **对此，三亚市卫生健康委员会今天发布情况通报：** 2025年6月2日，一游客在三亚被不明物咬伤，自行前往医院就诊，先后经三亚中心医院和某战区医院救治无效后死亡。我们对患者不幸逝世深感悲痛，对逝者家属表示诚挚的慰问。现将有关情况通报如下： 2025年6月2日凌晨零时许游客付淇某某步行回酒店途中被不明物咬伤并流血，回酒店简单消毒并处理伤口后，打的士于01:05到达三亚中心医院，自述因“不明生物咬伤后恶心呕吐右下肢麻木1小时”来院就诊，后转至某战区医院，经抢救无效死亡。 我委对此高度重视，第一时间成立调查组，于2025年6月3日凌晨02:26组织三亚中心医院、某战区医院相关负责人及市应急、公安、旅文等部门与患者家属当面进行了沟通交流。目前，调查组已将涉及的两家医院相关病历资料进行封存，并联合省级专家组正加紧开展调查处理和逝者善后、家属安抚等工作。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250603/fbd41fa995ea421691058b43aeb6250e.png) 如果被毒蛇咬了，我们该怎么办呢？ 根据搜索建议，被毒蛇咬了应立即停止剧烈活动，保持伤肢低于心脏位置，减缓毒素吸收速度。拍照或记住颜色、花纹，便于医生判断蛇种。 用流动清水、肥皂水或生理盐水反复冲洗伤口及周围。在咬伤部位上方5-10厘米处用布条、止血带等绑扎，松紧以能插入手指为宜。每15-30分钟松解1-2分钟，防止组织坏死。 即使症状轻微，也需2小时内送医，注射针对性抗蛇毒血清，血清治疗是唯一特效解毒手段，需根据蛇种选择（如蝮蛇血清、五步蛇血清等）。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250603/20f5968bf1ce49a7bde4e2b14a95c86a.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504182.htm)

博通正采取大胆举措，试图在炙手可热的AI基础设施市场分得更大蛋糕。上周末，这家芯片巨头开始量产其迄今最强大的数据中心交换机芯片——Tomahawk 6。这款芯片为何如此重要？当配备10万+GPU的超级计算机运行时，性能瓶颈往往不在计算芯片本身，而在于GPU间的通信速度——这正是Tomahawk 6的研发初衷。  博通核心交换机业务高级副总裁拉姆-维拉加（Ram Velaga）透露，单颗新芯片即可完成六颗前代芯片的工作量，这意味着在GPU数量不变的情况下，可实现更快的AI训练、更高效的推理运算，同时降低基础设施冗余。 当前的核心痛点在于：即便是英伟达的顶级GPU，也有60%-70%的时间处于闲置状态——就像被堵在高速上的跑车，等待网络通信跟上计算速度。 博通的新品正是为了疏通这些“数据堵点”。包括顶级云服务商和网络设备公司在内的早期客户，已开始部署这款芯片来组建全球最大规模的GPU集群。虽然未透露具体客户名称，但维拉加暗示已有超过10万张GPU的部署案例。考虑到通常每10张GPU就需要配置一台交换机，其市场潜力可见一斑。 尽管Tomahawk 6售价不菲（接近前代产品的两倍），但博通认为其性能提升完全对得起溢价。维拉加虽未公布具体价格，但确认单颗芯片定价低于2万美元，大宗采购可享折扣。该产品将于七月全面上市。在AI数据中心竭力优化每瓦功耗、每个连接和每美元支出的当下，博通或许已将自己打造成下一代AI基础设施中不可或缺的关键角色。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504180.htm)

麦当劳小食卷将于 7 月 10 日重返美国餐厅。这款备受喜爱的菜单单品回归之际，麦当劳正经历第一季度同店销售额下滑。大力水手餐厅（Popeyes）也限时推出了一款鸡肉卷。  作为快餐巨头，麦当劳在经历了年初的销售疲软后，正试图通过下月将小食卷重新引入美国餐厅来提振销售额。 麦当劳在近二十年前推出了小食卷，但由于该单品严重影响厨房出餐效率，于 2016 年停售。部分加盟商将小食卷保留至 2020 年 —— 当时麦当劳为应对疫情封锁、确保服务尽可能顺畅，精简了菜单，小食卷与沙拉、冻糕等一同下架。 多年来，麦当劳顾客一直强烈呼吁小食卷回归：发起请愿活动、在得来速车道询问、每日在麦当劳官方 X 账号留言。随着消费者支出趋于谨慎导致麦当劳销售放缓，这款单品将于 7 月 10 日回归。这家汉堡连锁企业报告称，其美国第一季度同店销售额下降了 3.6%。 此次推出的小食卷将搭配麦当劳 5 月在全美上市的麦脆鸡条（McCrispy Strips），并提供两种口味：辣味和牧场风味。 “市场持续表明消费者对这款产品感兴趣。我们希望确保满足顾客在这方面的需求，” 麦当劳首席执行官克里斯・肯普钦斯基（Chris Kempczinski）5 月初在提及小食卷时对分析师表示。 这款菜单单品是麦当劳从牛肉转向鸡肉的更广泛战略的一部分。近年来，Chick-fil-A、Popeyes、Raising Cane’s 和 Dave’s Hot Chicken 等餐厅的成功，使鸡肉成为餐饮业中增长迅速的品类。 麦当劳小食卷的回归可能点燃所谓 “鸡肉大战” 的下一阶段。餐饮品牌国际（Restaurant Brands International）旗下的 Popeyes 周一宣布推出自家的 “大份鸡肉卷”，以其饼干为灵感制作的玉米饼包裹馅料，限时供应。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504178.htm)

苹果公司可能会将其全球实体 Apple Store 网络扩展到埃及，因为该国外贸部长已向该公司发出了明确的邀请。在一个国家开设Apple Store商店，是苹果公司有意扩大其在该地区销售的强烈信号。如果谈判顺利，首家 Apple Store 零售店最终可能会落户埃及。  据 《埃及街头报》报道，苹果公司中东和巴基斯坦政府事务总监奥马尔·埃尔-里法伊（Omar El-Rifai）于 6 月 2 日会见了埃及投资和对外贸易部长哈桑·哈提卜（Hassan El-Khatib）。此次会谈讨论了苹果公司在埃及的业务现状和潜在增长空间。 作为谈判的一部分，埃尔哈提卜邀请苹果公司在埃及开设一家本地Apple Store。如果苹果公司接受邀请，这将是苹果在埃及开设的第一家Apple Store。 当然，从获得外贸部长的邀请到实际开店，还有很多工作要做。寻找地点、建造店铺，更不用说获得许可证和许可，可能需要数年时间才能完成。 如果苹果确实实施这一计划，这家商店将成为遍布 26 个国家的 500 多家 Apple Store 商店之一。 会议本身讨论了埃及未来的潜在投资机会，以将其转变为区域技术和创新中心。 文中还提到了苹果自身的运营情况，包括其呼叫中心和培训设施的增长。部长称，这些设施是该地区同类设施中最先进的。 苹果公司致力于通过进一步发展其设施来创造更多高质量的就业机会。该部还宣布准备支持苹果公司未来在该国的项目。 埃及的进展基本上悄无声息，部分原因是人们的注意力主要集中在中国、印度和美国。苹果在世界各地设有创新中心、开发办公室和支持团队，但它们并没有像这三个国家的情况那样受到如此多的关注。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504174.htm)

Pornhub、Redtube 和 YouPorn 的所有者计划最早于周三下午停止向法国用户提供成人内容，以抗议政府强制其核实访客年龄的措施。该公司高层周二告诉记者，Aylo Freesites 的平台将向法国用户显示一条消息，解释其决定，包括不想危及用户的隐私。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2020/1214/48ddabd6c42ad9b.webp) 与其他色情平台一样，Aylo Freesites 有法律义务在 6 月 7 日之前实施年龄验证解决方案。这项限制是法国政府于 2023 年通过的保护未成年人免受不当内容侵害的措施的一部分。 这家行业巨头就这些措施与法国官员进行了激烈的斗争。Pornhub内部的 2024 年统计数据显示，法国观众是其全球第二大受众群体，仅次于美国，领先于菲律宾、墨西哥和英国。 拥有 Aylo 的 Ethical Capital Partners 合伙人所罗门弗里德曼 (Solomon Friedman) 在周二的简报会上告诉记者，法国法律“危险”、“可能侵犯隐私”且“无效”。 弗里德曼说：“这是把我们的价值观放在首位的问题，这意味着直接与法国人民沟通，告诉他们政府拒绝告诉他们的事情。” 欧盟委员会还在研究另一种年龄验证解决方案，并指责 Aylo 平台违反了有关未成年人保护的数字服务法。 Aylo——就像社交媒体平台 Meta一样——正在呼吁在设备层面进行年龄验证。“我们渴望与操作系统制造商、应用商店和其他技术合作伙伴合作，确保只有成年人才能访问该平台。这不是不想承担责任的问题，而是需要从源头上阻止访问，”弗里德曼说。 法国数字部长克拉拉·查帕兹（Clara Chappaz）周二在X平台上发帖，指责艾洛就法国的措施撒谎，她称这些措施是为了保护隐私。“不愿遵守法律却撒谎，将他人扣为人质，这种行为是不可接受的。成年人可以自由地观看色情内容，但不能以牺牲保护孩子为代价。”她说。 Aylo 没有具体说明暂停服务将持续多长时间，并表示希望尽快找到解决方案，解除其在法国对成人内容的封锁。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504172.htm)

**杭州移动正式发布万兆套餐，首批覆盖20个小区和园区，并将万兆业务覆盖至杭州全区。**中国移动也成为杭州省内首家同时开通万兆家庭用户和万兆企业用户的运营商。 这一突破标志着家庭网络和企业网络接入速率正式迈入万兆时代，成为万兆光网在各类场景应用的里程碑时刻。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250603/dac407a49ced43edab0065d9da438d30.png) **现场实测下载速度9453Mbps，为家庭用户畅享4K/8K超高清视频、云游戏、虚拟现实等沉浸式体验打下基础。** 据了解，杭州移动在万兆光网领域的积极推进，是基于产业成熟的有力支撑，尤其是华为网络产品。 目前，华为50G PON+万兆FTTR技术已实现带宽从1Gbps到10Gbps的10倍速率提升，为各类智能业务提供了类本地的体验。解决方案独有的端到端智能硬切片等技术，更是保障了万兆接入能力和业务体验。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250603/25bde95365d848779f8fd672a59da8f5.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504170.htm)

随着人工智能技术发展推动电力需求激增，美国最大的核电运营商Constellation Energy Corp．已同意向Meta Platforms Inc．出售伊利诺伊州一家核电站的电力。  位于伊利诺伊州克林顿的核电站（2016年）。 作为Facebook、Instagram和WhatsApp母公司的Meta于周二发表声明称，已签署一项为期20年的合约，从2027年中开始从克林顿电站购买1，121兆瓦的电力。Constellation和Meta均未提供财务细节。 按照该协议，Constellation将进行投资以提高克林顿核电站的发电量。公司还在考虑在克林顿新增一个反应堆的计划。 “对于我们来说，与Meta以及其他公司讨论建设下一代资产是合乎逻辑的，”Constellation首席执行官Joe Dominguez在接受采访时表示。“这些讨论已在全面展开。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504168.htm)

不到四年，从绝对控股到转卖控制权，安奈儿实控人套现心情迫切。

6月3日，据彭博社报道，小米集团创始人雷军今天在投资者大会上透露，小米汽车业务预计将于今年下半年盈利。分析师称，小米第二季度汽车交付量有望同比大涨超200%。  小米股价今天在港交所收盘上涨超3%。自一年前上市以来，小米SU7轿车销售强劲，帮助汽车部门在最近几个季度缩小了亏损。不过，雷军并未具体说明他说的盈利指的是哪种盈利指标。 彭博行业研究分析师史蒂文·曾(Steven Tseng)和肖恩·陈(Sean Chen)表示，小米有望延续强劲销售势头，第二季度销售额可能会同比增长37%。电动汽车业务可能仍是其主要增长引擎，预计该季度交付量将环比增长11%，达到8.4万辆，较去年同期的低基数增长达208%。 上个月，小米继续扩大汽车产品线，推出了首款SUV小米YU7，预计将在7月上市。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504160.htm)

乌克兰国家安全局（SBU）表示，其特工引爆了克里米亚大桥一根桥墩下方的爆炸物。该大桥连接俄罗斯本土与被吞并的克里米亚半岛。SBU在Telegram上称，数月前已在桥墩基部水下埋设了地雷。  爆炸造成的损毁使桥梁进入紧急状态。 据报道，俄罗斯当局于周二上午将该桥梁关闭数小时，随后重新开放。 SBU负责人Vasyl Malyuk称，俄罗斯利用克里米亚大桥作为后勤路线以支持其军队。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504156.htm)

英伟达市值在两个月内反弹了约1万亿美元 —— 投资者押注，随着对该公司的担忧消退、乐观情绪升温，股价还有进一步的上涨空间。英伟达上周公布的财报缓和了部分投资者的主要担忧：人工智能支出前景，以及该公司扩大最新Blackwell芯片供应的能力。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0603/4f6b806647d9fd2.jpg) “这些问题英伟达已给出了积极的回应，”Globalt Investments高级投资组合经理Thomas Martin表示。“现在是时候重新增持英伟达股票了。” 英伟达股价自4月低点以来，已反弹超过45%，推动公司市值升至3.4万亿美元。这一数字仅略低于全球最有价值公司微软。英伟达股价目前仍较1月创下的历史高点低8%。 尽管股价大幅上涨，英伟达的12个月预期市盈率约为29倍，远低于过去十年的均值34倍。相比之下，纳斯达克100指数为26倍，尽管华尔街对今年整体营收增幅的预期仅为英伟达的零头。公司的市盈率相对盈利增长比率（PEG）不到0.9，在“科技七巨头”中垫底，包括苹果、亚马逊、Alphabet、特斯拉和Meta Platforms。 当然，英伟达仍面临美国关税风险。然而，与中东政府达成的采购协议被视为可抵消部分销售损失，且英伟达的产品管道预计将使竞争对手难以追赶。 微软、Meta、Alphabet和亚马逊这四家公司合计占英伟达收入的40%以上，继续在人工智能基础设施方面进行大规模投资。根据汇总的分析师预测平均值，这四家公司的资本支出预计将在2026年达到约3300亿美元，较今年预计支出增长6%。亚马逊云服务负责人周五重申公司计划继续大规模扩建数据中心的计划。 “我们尚未看到人工智能支出放缓的迹象，只要资本支出继续增长，我们不太可能看到周期逆转或英伟达的市盈率遭到大幅压缩，”WisdomTree宏观策略师Samuel Rines表示。  Rines认为英伟达被低估，他指出该股的预期市盈率可能升至近40倍或略超40倍左右。 分析师普遍看好英伟达。在追踪该股的78位分析师中，8位给出持有评级，仅1位建议卖出。根据汇总的数据，平均目标价约为170美元，较周一收盘价溢价24%。 尽管在华尔街备受青睐，但相对于其他科技巨头而言，市场专业人士对英伟达的持仓比例较低，这表明未来几周可能会有更多买盘。根据美国银行周五公布的数据，英伟达被74%的多头基金持有。这一比例低于亚马逊、苹果和微软，后者以91%的持仓比例位居首位。 CFRA Research高级股票分析师Angelo Zino表示，相对较低的持仓比例加上对更多计算基础设施的需求，可能推动英伟达股价涨势持续到2026年。 “有很多投资者过早地退出了这个市场，现在他们被迫重新入场，”Zino说道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504154.htm)

如果得到成员国支持，此举将成为欧盟根据其2022年颁布的《国际采购工具》（IPI）采取的首个行动。该法规旨在促进公共采购市场准入的对等。这些限制措施的实施可能会开启欧盟与中国在经贸问题上的新战线，而欧盟目前正试图在应对美国总统特朗普（Donald Trump）发动的关税战同时，在与北京的关系中寻求平衡。欧盟委员会的一位发言人尚未立即回应置评请求。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0910/16e6aeb22c2c67c.jpg) 据了解，欧盟于去年4月对中国医疗器械采购展开调查，并于今年1月发现中方存在歧视外国公司的情况。彭博社此前报导称，磋商未能找到替代解决方案。 近年来，随着中国各地对许多类别的医疗器械产品实施严格的国产化要求，当局对地方和政府主导的医疗技术采购的关注度不断提升。根据欧盟去年4月发布的一份报告，这一转变使得中国2019年此类产品贸易逆差从13亿欧元大幅缩水，仅一年后就实现了52亿欧元的顺差。 欧盟调查的重点并非扭转这一趋势，而是为了促进公平竞争。欧盟长期以来一直认为，中方一直在推行扭曲市场的措施和做法，以落实《中国制造2025》政策，及其到2025年实现“核心医疗器械零部件”的国产化率达到85%的目标。县级医院国产中高端医疗器械占有率，目标到2025年达70% 《国际采购工具》允许欧盟委员会对寻求参与采购的公司施加各种限制，从调整投标分数到彻底禁止其签订采购合同。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504152.htm)

<blockquote><p>在企业财务管理领域，一场技术革命正在悄然发生。Rillet 这家新兴公司凭借其 AI 原生的企业资源规划平台，正在重新定义财务软件的未来。通过自动化和智能化的解决方案，Rillet 不仅提高了财务工作的效率，还显著降低了传统 ERP 系统的复杂性和成本。</p> </blockquote>  深思圈播客也上线了，每天更新，专注于挖掘和深度分析全球最新的AI产品，分享实用出海增长策略等。欢迎扫码订阅 你有没有想过，企业财务管理这个看似传统的领域，正在经历一场彻底的技术革命？想象一下这样的场景：你的财务团队不再需要花费三周时间来完成月度结账，不用再在 Excel 表格里痛苦地合并单元格，也不需要雇佣十几个专业人员来维护复杂的 ERP 系统。取而代之的是，AI 系统自动从银行、Salesforce、Stripe 等平台拉取数据，几小时内就能生成完整的财务报表。这不是未来的畅想，而是 Rillet 这家刚刚获得红杉美国领投的 2500 万美元 A 轮融资的公司，正在变成现实的愿景。 作为一个长期观察企业软件行业的人，我发现了一个有趣的现象：过去十年里，金融科技领域几乎每个环节都被创新产品重新定义，从支付处理到投资管理，从贷款服务到财务分析工具。但有一个核心系统却一直岿然不动，那就是企业资源规划系统，特别是其中的总账系统。这个被称为”财务功能心脏”的核心组件，仍然被 NetSuite、Sage 这些二三十年前的产品所主导。正如红杉美国资本合伙人 Julien Bek 所说，”总账是财务功能的跳动心脏，要求一家公司移除它就像是进行开胸手术。”这种比喻生动地说明了为什么这个领域长期以来缺乏创新，以及为什么 Rillet 的出现如此引人注目。 从 Rillet 创始人 Nicolas Kopp 和 Stelios Modes 的背景来看，他们并非偶然进入这个领域。两人此前在欧洲新银行 N26 工作期间，亲身体验了传统总账解决方案在扩展过程中带来的种种挑战。他们看到了过时的传统 ERP 系统与新一代解决方案的消费级用户界面之间的鲜明对比，更重要的是，他们理解了 AI 巨大的节省潜力正在推动首席财务官们进行创新。这种第一手的痛点体验，加上对技术趋势的深刻理解，为他们创建 Rillet 奠定了坚实基础。 自 2024 年推出产品以来，Rillet 已经吸引了近 200 家客户，其中包括快速增长的公司如 Windsurf（据报告以 30 亿美元被 OpenAI 收购的 AI 编程助手）和 Decagon（据报告估值 16 亿美元的 AI 客户支持初创公司）。更令人印象深刻的是，该公司的收入在过去一年中增长了五倍，在客户满意度方面也表现出色，NPS 评分超过 70，在 G2 上获得满分评价。 ## 传统 ERP 系统的根本性问题 我一直认为，要理解一个行业的创新机会，首先要深入了解现有解决方案的痛点。在企业财务软件领域，这些痛点可以说是触目惊心的。当我深入了解 Rillet 所要解决的问题时，发现传统 ERP 系统的问题远比我想象的严重。据统计，仅在过去两年中就有 30 万名会计师离开了这个行业，占总数的 17%。这个惊人的数字背后，反映的是会计师们对现有工作环境的深度不满，而其中很大一部分原因就是他们被迫使用过时、复杂、低效的软件系统。 我在研究后发现，高增长公司在选择会计软件时面临着一个无解的两难困境：要么使用为小企业设计的 25 年前的软件（如 QuickBooks），这些软件功能有限，无法满足复杂业务需求；要么使用为大型企业设计的同样古老的软件（如 NetSuite），这些系统过于复杂，需要大量专业人员维护，部署周期长达六个月甚至更久。无论选择哪种方案，财务团队最终都会陷入无休止的 Excel 表格手工操作中，用来对账和生成财务报告。  OpenSpace 的财务总监 Kevin Fennessey 的话让我印象深刻：”信息录入的困难程度令人痛苦，无论是手工录入还是通过应用程序录入。比如 QuickBooks 技术上可以与 Ramp 这样的工具集成，但你必须在 Ramp 中完成所有编码工作，然后再同步过去。一旦数据进入 QuickBooks，就无法重新分类了。”这种描述揭示了一个深层问题：即使是所谓的”集成”功能，在实际使用中也充满了摩擦和限制。 更令人沮丧的是，这些系统强制小型会计团队花费大量时间与软件搏斗，仅仅是为了完成创建账单或分类费用这样的简单任务。考虑到会计人员的时间有限且成本高昂，这种低效率是完全不可接受的。我经常听到财务团队抱怨说，他们花在与系统斗争上的时间，远远超过了真正进行财务分析和战略规划的时间。这不仅浪费了人力资源，也严重影响了企业的决策效率。 另一个让我深感震惊的问题是数据导出的质量。许多 ERP 系统在导出 Excel 文件时，会产生大量合并单元格，这使得后续的数据分析变得极其困难。正如 Rillet 在其材料中幽默地提到，”如果我每次取消合并单元格都能得到一美元的话……”这个看似微小的技术细节，实际上反映了传统 ERP 系统对用户体验的漠视。当财务团队需要进行数据分析时，他们不得不花费大量时间清理和重新格式化从 ERP 系统导出的数据，这种重复性劳动既无趣又低效。 ## Rillet 的 AI 原生解决方案 当我深入了解 Rillet 的技术架构和产品理念后，我意识到他们并不是在现有 ERP 系统上简单地添加 AI 功能，而是从头开始构建了一个完全以 AI 为核心的企业资源规划平台。这种根本性的重新设计让我看到了企业软件发展的新方向。Rillet 的创始人明确表示：”我们是会计师组成的团队，为会计师而构建产品。这意味着从报告到工作流程的一切，都是为首席财务官和财务控制人员日常面临的挑战量身定制的。”这种以用户为中心的设计理念，与传统 ERP 厂商的技术导向形成了鲜明对比。  我特别欣赏 Rillet 解决数据集成问题的方式。他们没有像传统 ERP 系统那样声称支持数百种集成却质量参差不齐，而是专注于与企业真正需要的核心系统进行深度集成，包括 Salesforce、Stripe、Ramp、Brex、Rippling 等。更重要的是，这些集成不是简单的数据传输，而是智能的数据理解和处理。通过机器学习和生成式 AI，Rillet 能够理解来自不同系统的原始数据的含义和上下文，然后自动执行相应的会计工作流程。 让我印象最深的是 Rillet 对自动化程度的描述：目前为止，在 Rillet 中记录的所有总账分录中，93% 是在没有人工干预的情况下完成的。这个数字令人震惊，因为它意味着传统上需要会计师手工完成的大部分工作，现在可以由 AI 系统自动处理。这不仅大大提高了效率，还显著降低了人为错误的可能性。  从实际功能来看，Rillet 的 AI 代理能够自动完成一系列复杂的会计任务：从 CRM、支付处理器、应付账款、工资单和银行拉取源数据并记录相应的总账分录；创建并发送发票；准备递延收入和预付费用明细；生成损益表、资产负债表和现金流量表；计算 ARR、NRR 和留存率等关键指标。这些原本需要财务团队花费大量时间手工完成的任务，现在可以在几小时内自动完成。 Rillet 的另一个创新之处在于其部署速度。传统 ERP 系统的实施通常需要六个月甚至更长时间，需要大量昂贵的咨询服务来定制化配置。而 Rillet 声称可以将这个过程压缩到四到六周。客户可以继续使用现有的总账平台，直到确认所有数据都已成功迁移到 Rillet。这种渐进式迁移方法大大降低了切换成本和风险，让企业能够更容易地拥抱新技术。 我也注意到 Rillet 在多实体、多地理位置和多货币支持方面的优势。对于国际化扩张的企业来说，管理多个法律实体的财务数据通常是一个重大痛点。传统系统往往需要为每个实体单独设置和维护，这不仅增加了复杂性，也大大提高了成本。而 Rillet 能够在单一平台上处理这种复杂性，为企业提供统一的财务视图和单点登录体验。 ## 客户成功案例的深度分析 通过分析 Rillet 的客户案例，我发现了一些非常有趣的模式，这些模式揭示了 AI 原生 ERP 系统在实际应用中的价值。Windsurf 作为快速增长的 AI 公司之一，其财务副总裁 Adam Strouss 的评价特别值得关注：”Rillet 感觉就像是为 Windsurf 和我们复杂的会计需求量身定制的。我们有独特的产品组合和收入模式，并且以闪电般的速度增长；Rillet 轻松处理了所有这些。”这段话揭示了几个关键信息：现代高增长公司往往有复杂多样的收入模式，传统会计软件很难适应这种复杂性和变化速度。  我特别感兴趣的是红杉美国资本合伙人 Julien Bek 提到的一个统计数据：Rillet 约三分之一的客户来自替换 NetSuite 或类似系统的企业。这个数字的意义远超表面，它表明 Rillet 不仅仅是在争夺新兴市场，而是在直接挑战已经建立的传统 ERP 厂商的核心客户群。要知道，NetSuite 是目前中型企业市场中最受欢迎的 ERP 解决方案之一，能够让企业从这样的系统迁移到一个新的平台，说明 Rillet 提供的价值主张确实足够强大。 从红杉美国资本的投资逻辑中，我也看到了机构投资者对这个领域的判断。Bek 坦言，他过去认为风险投资不会投资构建新总账软件的初创公司，因为让客户从现有会计软件切换过来不仅困难，而且构建新的总账业务本身就极具挑战性。但 Rillet 改变了他的看法，特别是当他看到这家公司开始成功替换 NetSuite 时。”我关注的是他们开始替换 NetSuite。因为对许多公司来说，你可以获得小客户，但获得大客户真的很难。”这种投资逻辑反映了 Rillet 产品能力的强度。 更让我感到意外的是 Rillet 的收入增长速度。在短短一年内实现五倍收入增长，这在企业软件领域是非常罕见的成就，特别是在财务软件这样相对保守的市场中。这种增长速度不仅反映了市场对新解决方案的强烈需求，也证明了 Rillet 的产品确实解决了客户的核心痛点。  客户满意度指标也很说明问题。NPS 评分超过 70 在 B2B 软件领域是相当优秀的表现，而在 G2 上获得满分更是难得。这些数字表明，使用 Rillet 的客户不仅满意，而且愿意向其他人推荐这个产品。在企业软件领域，口碑传播往往比任何营销活动都更有效，因为企业决策者更愿意相信同行的推荐。 从处理的交易量来看，Rillet 平台已经处理了数十亿美元的交易，这个规模证明了系统的稳定性和可靠性。对于财务系统来说，准确性和可靠性是最基本也是最重要的要求，任何错误都可能对企业造成严重后果。能够在如此大的交易量下保持稳定运行，说明 Rillet 的技术架构是经过深思熟虑和严格测试的。 ## ERP 选择的全新思维框架 在研究 Rillet 的过程中，我发现了一个更深层的问题：企业在选择 ERP 系统时的思维框架需要彻底改变。传统的选择标准——功能列表、预算考虑、内部认可度——虽然重要，但可能已经不足以应对现代企业的需求。正如 Rillet 的 GTM 和财务负责人 Stephen Hedlund 在分析中指出的，ERP 的真正价值在于其无缝集成、管理和导出数据的能力。 我认为这种以数据为中心的思维框架，实际上反映了现代企业运营的本质变化。在数字化时代，企业的每一个决策都需要基于数据，而财务数据往往是最关键的决策依据。如果财务系统无法提供及时、准确、易于使用的数据，那么整个企业的决策效率都会受到影响。这就解释了为什么越来越多的企业愿意投资于更先进的财务系统，即使这意味着更高的前期成本。  从数据集成的角度来看，现代企业使用的软件工具比以往任何时候都多。CRM、支付处理器、费用管理工具、发票处理平台、税务软件等等，每一个工具都会产生需要纳入财务系统的数据。如果这些系统之间无法实现流畅的数据交换，财务团队就不得不进行大量的手工数据录入和对账工作。这不仅效率低下，也增加了出错的风险。 我特别赞同 Hedlund 提出的三个关键问题框架：能否将所有数据导入系统？能否在系统中有效管理所有数据？能否从系统中轻松导出数据？这三个问题看似简单，但实际上触及了 ERP 系统设计的核心。第一个问题关注输入端的便利性，第二个问题关注处理过程的效率，第三个问题关注输出结果的可用性。只有在这三个方面都表现出色的系统，才能真正为企业创造价值。 在数据管理方面，我发现灵活性是一个常被忽视但极其重要的因素。企业的业务模式和流程会随着发展而不断变化，财务系统需要能够适应这些变化。传统的 ERP 系统往往过于僵化，任何业务流程的调整都需要大量的定制化开发，成本高昂且周期长。而像 Rillet 这样的 AI 原生系统，能够通过机器学习自动适应业务变化，大大提高了系统的灵活性。 数据导出的质量问题也值得重点关注。在实际工作中，财务团队经常需要将数据导出到其他工具进行进一步分析，比如商业智能工具、财务规划和分析平台，或者简单的 Excel 表格。如果导出的数据格式不佳或包含错误，后续的分析工作就会受到严重影响。这看似技术细节，但实际上直接影响了财务团队的工作效率和决策质量。 ## AI 在企业财务中的变革性影响 通过深入研究 Rillet 的案例，我对 AI 在企业财务领域的变革性影响有了更深刻的理解。这种影响不仅仅是效率的提升，更是整个财务职能定义的重新思考。当 AI 能够自动处理 93% 的总账分录时，会计师的角色必然会从数据录入和核对转向更高层次的分析和战略规划工作。 我发现，AI 在财务领域的应用有几个特别值得关注的方向。首先是自动化程度的深度。传统的财务自动化往往局限于简单的规则执行，比如固定格式的数据导入或预设条件的报告生成。而 AI 驱动的自动化能够处理更复杂的情况，理解数据的上下文和含义，做出智能的判断和决策。例如，当系统遇到不规则的交易数据时，AI 可以根据历史模式和业务逻辑自动进行适当的分类和处理。  实时性是另一个重要的变革方向。传统的财务流程往往是批量处理，月末或季末集中进行数据整理和报告生成。这种模式导致了管理层无法及时了解企业的财务状况，影响了决策的时效性。Rillet 提出的”零日结账”概念，意味着财务数据可以实时更新和报告，让管理层能够基于最新的财务信息做出决策。这种转变不仅提高了决策效率，也增强了企业对市场变化的响应能力。 从成本结构的角度来看，AI 原生的财务系统也带来了显著的变化。传统 ERP 系统往往需要大量的专业人员来维护和操作，这不仅增加了人力成本，也提高了对专业技能的依赖。而 AI 系统能够大大降低这种依赖，让更少的人员管理更复杂的财务流程。红杉美国资本在其投资备忘录中提到的”一人财务部门”概念，虽然可能有些夸张，但确实指向了一个趋势：技术进步将使小团队能够处理以前需要大团队才能完成的工作。 我也注意到 AI 在提高数据质量方面的作用。传统的手工数据录入和处理过程中，人为错误是不可避免的，这些错误可能会在财务报告中累积和放大。AI 系统通过自动化数据处理和智能验证，能够大大降低这类错误的发生率。同时，AI 还能够识别数据中的异常模式，主动发现可能的问题并提醒相关人员。 从合规性的角度来看，AI 也展现出了巨大的潜力。财务合规涉及大量的规则和程序，传统上需要专业人员仔细检查和验证。AI 系统可以自动执行这些合规检查，确保所有的财务处理都符合相关的法规要求。这不仅降低了合规风险，也减轻了财务团队的工作负担。  我认为，随着像 Rillet 这样的 AI 原生财务平台的发展，整个企业软件行业都将受到影响。其他 ERP 厂商将不得不加快自己的 AI 集成步伐，否则就有被淘汰的风险。这种竞争最终将推动整个行业向更智能、更高效的方向发展，受益的将是所有使用这些系统的企业。 ## 对企业软件行业的深远影响 当我站在更宏观的角度审视 Rillet 的成功时，我看到的不仅仅是一家财务软件公司的崛起，更是整个企业软件行业即将经历的深刻变革。这种变革的核心在于从功能导向转向结果导向，从静态配置转向智能适应，从人工操作转向 AI 驱动。 我认为，Rillet 的成功验证了一个重要趋势：在 AI 时代，那些从零开始构建、以 AI 为核心设计的系统，将比那些在现有架构上添加 AI 功能的系统具有根本性的优势。这是因为 AI 不仅仅是一个功能模块，而是需要深度集成到系统的每一个层面，从数据处理到用户界面，从业务逻辑到系统架构。只有这样，才能真正发挥 AI 的潜力。 从投资的角度来看，红杉美国资本对 Rillet 的投资也释放了重要信号。作为一家以投资 Stripe、Block 等金融科技独角兽而闻名的顶级风投，红杉美国的参与表明了机构投资者对 AI 原生企业软件的信心。 特别是红杉美国拥有多位前首席财务官背景的投资合伙人，他们对财务软件的价值判断具有很强的专业性和权威性。红杉美国管理合伙人、PayPal 前首席财务官 Roelof Botha 的评价：”Rillet 重新思考了总账，通过实时集成和 AI 驱动的工作流程实现了会计自动化，让财务团队能够更智能地工作，让企业能够更快地扩展。 “这种评价来自一位既有投资经验又有财务实战经验的专业人士，具有很强的说服力。  我也观察到，传统 ERP 厂商面临的挑战可能比他们预想的更严重。在过去，企业软件的护城河主要来自于客户转换成本高和功能的复杂性。但在 AI 时代，这些传统护城河正在被侵蚀。像 Rillet 这样的新兴公司能够将实施时间从六个月压缩到四到六周，这大大降低了客户的转换成本。同时，AI 的智能化也降低了系统使用的复杂性，让用户更容易掌握和使用新系统。 从人才市场的角度来看，我预期会看到企业财务人员技能需求的显著变化。传统的记账和数据录入技能将变得不那么重要，而数据分析、业务洞察、战略规划等高层次技能将变得更加重要。这种转变对现有的财务从业者来说既是挑战也是机遇，他们需要适应新的工作方式，但也将有机会从事更有价值和成就感的工作。 我还注意到，AI 原生企业软件的成功将推动整个行业标准的提升。当客户体验过 Rillet 这样系统的便利性和效率后，他们对其他企业软件的期望也会相应提高。这将迫使其他软件厂商加快创新步伐，最终推动整个行业向更高的水平发展。 从全球竞争的角度来看，我认为在 AI 原生企业软件领域取得领先地位的公司，将在未来的国际竞争中占据优势。Rillet 虽然目前主要专注于美国市场，但其技术架构和产品理念具有很强的可扩展性，完全有潜力成为全球性的企业软件平台。这种技术领先优势，对于国家和地区的软件产业发展具有重要意义。 展望未来，我相信 Rillet 的成功只是开始。随着 AI 技术的不断发展和企业数字化需求的不断增长，我们将看到更多类似的 AI 原生企业软件出现。这些公司将不仅仅是现有软件的改良版本，而是全新的产品类别，代表着企业软件发展的新方向。对于那些仍在使用传统 ERP 系统的企业来说，现在是时候重新评估自己的技术栈，考虑拥抱这场正在到来的变革了。 ## 结尾 最后交个朋友，我自己是一个连续创业者，并在过去两年担任了25+产品的海外增长顾问，现在准备全职All-In入场创业，我给自己定位是COO的角色，希望能够找到合适的CEO和CTO。 本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 在由 Epic 主办的 State of Unreal 上，《巫师4》公布最新预告及技术演示，展现虚幻引擎5.6的技术实力。《巫师4》是 CD PROJEKT RED 下一款单人开放世界角色扮演游戏，也是备受好评的《巫师3：狂猎》的正统续作，标志着《巫师》系列新篇章的开启。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 在这段全新的传奇冒险中，玩家将化身为职业猎魔人希里，踏入残酷的黑暗奇幻世界，开启属于自己的旅程。游戏采用虚幻引擎5制作，由 CD PROJEKT RED 团队自主开发，致力于打造迄今为止最具沉浸感与野心的开放世界巫师游戏。     CD PROJEKT RED 首席技术官 Paweł Zawodny在谈及使用虚幻引擎 5 开发《巫师》游戏新作和后续作品时说道： “RED 2.0 变革的核心要素之一便是对技术更加重视，而与 Epic Games 的合作正是基于这一原则。从一开始，我们就不打算签署常规的授权许可协议。我们和 Epic 双方均把这次合作视为一个长期且充实的技术合作。

<blockquote><p>在智能家居日益普及的今天，不少产品却因设计不合理、功能鸡肋而备受诟病。本文将带你揭秘那些看似高科技却实用性极低的智能家居产品，帮助你在智能生活的浪潮中避免踩坑。</p> </blockquote>  大家好，我是好夕雷，一个爱分享 AI 和产品干货的职场 I 人。 今天想跟大家分享，一个简单的 AI 产品案例。 说起来，这个功能的诞生纯属意外。刚好那会 DeepSeek 爆火，我试着用它设计方案，虽然是一个小功能，但却异常好使。为什么要做这个功能？ 记得去年 DeepSeek 爆火的时候，需求方经常有导入大量数据的需求，每次都要手动一条条录入，效率低得让人想哭。 最麻烦的是，这批数据还是不同表的关联数据，一个个复制粘贴，最后再核对提交，每弄一次都要大半天。。阿西吧，这谁顶得住啊？ 我当时就在想：能不能用 AI 来解决这个问题？让 AI 自动识别表格数据，直接转成系统需要的格式？ 说干就干，我花了 1-2 天时间，设计了一个简单的 AI 导入功能，去年 12 月上线后，业务效率至少提升了 30 倍！功能流程  这个功能其实非常简单，主要有 6 个步骤：表格编辑：用户在 Excel 模版中，提前编辑好数据复制数据：直接把表格带表头 Ctrl+C，复制数据到功能输入框AI 识别：提交后通过调用 DeepSeek 2.5 接口，自动把多个对象的非结构化数据，识别并转为 JSON 格式系统呈现：系统将识别结果，以友好的方式呈现出来编辑核对：用户检查并编辑有误的数据确认新增：用户确认后提交，把数据批量导入系统 听起来是不是很简单？但其实当时我在 AI 选型时就碰壁了。那会国内能用的 AI，模型能力都太弱鸡了，几乎所有 AI 都卡在【AI 识别】这个步骤。 幸好我是 3000+ 书签的收藏小仓鼠，啥大小场面没见过？最终在一众 AI 大模型中，选择了那会名不见经传、性价比最高的 DeepSeek。  这是 2024.09 左右的 DeepSeek 界面。相对于当时其他 AI 应用，可以说是简陋无比了。界面设计 【AI 识别导入】这个功能其实就用到一个界面，包含了三个组件：输入框：一个文本输入框，用来提交 Excel 数据编辑框：展示 AI 识别后的结构化数据，支持用户编辑修改确认框：展示即将导入的数据，让用户再确认一遍，防止录错  界面虽然简单，但使用起来却非常高效。用户只需要【 粘贴 – 确认 – 提交】这三步，就能完成原来需要几千、上万次的重复操作。技术实现 现在来聊聊最关键的部分，这个功能是如何实现的？ 核心思路其实很简单：AI 识别：使用 DeepSeek 2.5 接口，去快速读取表格中的大量非结构化数据格式转换：然后通过接口的 JSON Output 功能，将其转换为标准的 JSON 格式数据呈现：最后在系统中，进行呈现和处理录入 JSON Output 提示词如下，可以根据情况自行调整# 任务将提供的内容，按 JSON 格式输出# EXAMPLEJSONOUTPUT{  “数据”:[    {      “数据”:”说明”,      “数据”:[        {          “数据”:”说明”,          “数据”:[            {              “数据”:”说明”,              “数据”:”说明”            }          ]        }      ]    }  ]} 听起来可能有点抽象，我们举个简单的例子。案例：电商数据录入 我让 DeepSeek R1 设计了一个电商案例，来帮助理解。（偷个懒没意见吧。。 假设 A 电商公司的 X 领导，给东东发了个 Excel 表（假设有 500 条数据吧~），要求他下班前录入系统。 东东本来下楼买杯奶茶，摸鱼美滋滋呢。结果点开 Excel 后人都炸了，TMD 数据混乱不说，有些表格品牌和分类并在一列，有些尺码写在产品列中。抬头看看电脑，发现这都下午 3 点了！ 说实话来多 5 个人，一起加班到 12 点都不一定搞得完。光是数据整理核对都够呛，还不能保证 100% 正确率。这 B 班真是谁爱上谁上！ 看看这炸裂的数据（部分）商家商品规格单价备注饰品大王批发品牌：ZAZZ 秋冬羊毛贝雷帽均码¥159多色可选(空)云裳 设计师款 雪纺连衣裙S/M/L$299.00印花飘逸(空)蓝色条纹M(空)(空)碎花款S259耐卡直供Nikk 270 运动鞋 男款42, 43899元气垫舒适 黑白配色ZAZZ华东总代DKNY 皮质斜挎小方包Free Size450经典黑金 如果这个时候，东东用上了【AI 识别导入】功能，那么 DeepSeek 将会把这些错乱的数据，快速识别成清晰、结构化的 JSON 格式数据。  这样一来，AI 在短时间内快速完成了 95 % 的数据核对和录入工作。录入效率大幅提升不说，还避免了人工录错的问题。结语 这个功能看似简单，但却解决了业务的实际痛点。 从最初的手动录入数据要大半天，到现在 AI 几分钟就能完成 95% 的工作，这种效率提升太夸张了。更重要的是，它让我看到了 AI 在实际业务场景中的巨大潜力。 本文由人人都是产品经理作者【好夕雷】，微信公众号：【产品之外】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。