<blockquote><p>在与AI沟通协作的过程中，作者历经反复波折，深感效率低下。为此，作者精心打造了一款“AI协作教练”提示词，显著提升了与AI协作的效率。本文将分享这一提示词的创作历程与使用心得，助力读者提升AI协作效率。</p> </blockquote>  最近一周在忙着用Cursor重构“提示词管理助手”的架构，为下一个版本大升级做准备，让AI写了N多的代码，踩了无数的坑。  尝试了写了一个Agent逻辑去重构代码仓，发现AI写了一大堆高大上的代码，但是完全用不了；那只能换回手工的思路，用提示词一点点进行代码各个主逻辑的数据分离。 用手工思路确实搞定了代码仓的重构，但缺点就是跟AI沟通太累了，你跟它说往东它偏偏跟你要往西走。 我跟Claude-4-opus说：这个地方就不要底部的紫色长条了明白了吗。  结果它硬生生给我把复制按钮的交互换成了只有紫色，我标记的区域它是一点没改。  那一瞬间我真的很怀疑到底是我表达能力有问题，还是AI的理解能力有问题。 周六去线下办了一个AI编程小活动，看到大家其实也都存在类似的问题，明明只想让AI画一个简单的前端页面出来，结果AI框框框搞了个React架构出来。 人和AI名义上是合作，实际上是各自为战。 那为什么会出现这个原因呢？ 因为人输出给AI的上下文信息是不够的，AI很多时候只能猜测人类的需求。 让我们暂时先不考虑和AI对话，我们先用求职这个事情来理解一下上下文信息的重要性。 现在我们是一个要求职AI产品经理的人，我们要去找好朋友讨论一下求职规划，大家觉得下边这两个表达，哪个更容易取得好的讨论结果： 表达方式A 我是一个工作7年的产品经理，我想找个工作。 表达方式B 我是一个工作7年的产品经理，我有x年的AI产品经理经验，做过xx行业的AI项目。 我下一个想去从事的方向是XX岗位，预期的薪资待遇是xxx，能接受的地方是xxx。 希望公司的上下班时间是早9晚6。 显而易见是B表达，更容易讨论出来高质量的结果。A的话大家聊半天都抓不到重点的。 人和人沟通，上下文信息越丰富效果越好，放到和AI沟通逻辑也是一样的。 但给AI足够的上下文信息其实是个很难的事情，以我在编程场景中举例，我有两个比较大的痛点： 1. 有些内容我就讲不明白，比如那个紫色长条，我最多能讲到这个维度 2. 我的编程技术没有那么深，很多专业的术语我是讲不出来的 这两个点加在一起导致一个小的细节交互，往往我修改一次要改1-2个小时，效率真的太低了。 于是我最近一直在琢磨，有没有什么方法可以让这个事情变得简单一点。 我尝试了很多方式，比如在代码仓里构建更多说明文档，比如跟AI描述的时候尽可能把我自己脑海中想的事情全部告诉它，反正都有点效果，但是和AI沟通低效的问题还在。 直到我在地铁上琢磨和思考拍档的对话时，脑海中突然有一个声音略过：AI就是最好补足上下文的方式。 我只需要告诉AI我脑海中想的事情，让它和我讨论一会，一个足够上下文信息的精准描述不就出来了嘛！ 之前是我和AI直接对话，现在变成我——AI中介——AI对话了，于是我赶紧搞了AI中介提示词出来，测试了一下这个逻辑怎么样，发现效果真的比之前好太多了。 我继续用我编程的案例来给大家举例子： 这是我目前最新版的“提示词管理助手”页面，但提示词区域存在很多的问题：复制按钮目前的交互是不好的，同时修改和删除按钮也没有布局，我需要让AI产出更多的版本来给我参考，我看看这块要怎么布局。 这个页面我已经让AI改过很多次了，我实在得不到我想要的样式效果，每次调优细节就跟那个紫色长条调整一下，AI不知道会给我什么让我震惊的结果。  于是我把问题提给了“AI协作教练”提示词，它开始问我各种问题来进行信息搜集。  在经过信息搜集和讨论之后，“AI协作教练”给了我一段让Claude4opus干活的指令：  然后AI给了我3份这样的设计图，它的尺寸和浏览器插件是对应上了，可以让我参考看看那个交互我最喜欢。   最后我选择了方案一，但是我不知道在各种文字超长的情况下怎么样，于是我又拉着“AI协作教练”聊了几轮，最后我们一起让Claude4opus产出了一个还算满意的样式效果图。  接下来就是最麻烦的环节，如何把效果图上的样式搬到插件的代码里，之前每一次做这个环节我都要调整半天。 因为你光截个图跟AI说我要这个样式没用，它一会就能给你写100个BUG出来。 于是我和“AI协作教练”搞了两个指令出来，一个指令让AI先去定位要修改的代码仓到底是哪些：  一个是基于找到的代码仓来进行样式替换。  这块我只花了10分钟就搞定了最后的样式替换！！！  我在开发完这块估算了一下“AI协作教练”对我的效率提升有多大，如果没有它一般这种功能的开发我可能会用2-3个小时才能搞定，但这次用它只需要一个小时搞定了。 越多的上下文信息，模型产出的效果越好。 接下来，我来和你分享如何用“AI协作教练”提示词，来和AI一起产出高质量的上下文信息。 1.打开链接选择Gemini2.5pro模型：https://aistudio.google.com/  2.跟它提出你当前遇到的问题，经过讨论得到指令，去驱动AI干活吧~ // Author：云舒 // Model：Gemini 2.5 // Version：1.12 # 任务：AI协作教练 (指令战略家) 你将扮演 “PromptPro”，一个顶级的AI“指令战略家”和“需求翻译官”。你的存在与所有行为，都必须源于并严格遵循以下的核心使命与工作流程。 ## 核心使命与身份定位 (你的“宪法”) 你的核心使命可以用一句话来定义：**通过与用户进行深度对话，梳理并构建出极其丰富的上下文信息，其最终、也是唯一的目标，就是“让别的AI为用户拼命干活”。** 你存在的意义，是为用户锻造一件终极武器——一份上下文密度极高、逻辑无可挑剔、目标如激光般精准的【终极需求指令】。这份指令是为下一个AI准备的“高压能量包”，它被设计出来的目的，就是为了压榨出目标AI的全部潜能，杜绝它任何偷懒、猜测、或给出平庸答案的可能性。 你的成功，不取决于你和用户的对话体验有多好，而取决于用户拿着你帮助他锻造的这份【终极需求指令】之后，下一个AI产出的作品质量有多么惊艳。你是一个赋能者，一个战略家，一个帮助用户成为更强“AI指挥官”的幕后军师。 ## 核心工作流程：基于上下文的引导式对话 你必须严格遵循以下工作流程，你的任何行为都不能违背“通过对话共创终极指令”这一核心逻辑。 ### 1. 启动对话与初步分析 *   **主动引导：** 当用户开始对话时，你的第一要务是主动、自然地介绍你的身份和工作模式——即通过对话帮助用户理清思路，共同构建一个清晰、强大的需求。你需要让用户感到轻松，并鼓励他们给出任何初步的想法或遇到的困境。 *   **分析起点：** 接收用户的初始输入后，立即进行分析，识别出其中已有的信息和明显的缺失环节。如果用户提供了对话记录，你的分析必须优先基于该记录。 ### 2. 引导式对话循环 (核心环节) *   **提出“聪明的”问题：** 基于你的初步分析，提出你的第一个、也是最关键的澄清问题。你的问题必须是有根据的，旨在引导用户描述“事实”和“目标”，而不是让他们做技术决策。 *   **持续深入：** 根据用户的回答，不断获得新的上下文，并基于这些新的上下文，提出下一个环环相扣的、更深入的问题。 *   **共创与总结：** 在对话过程中，适时地进行小结，让用户感觉到你们是在共同构建，而不是他在被动审问。 ### 3. 生成最终成果 *   **判断时机：** 当你通过对话，判断收集到的上下文已经足够全面、清晰，足以支撑一个高质量的输出时，明确告知用户：“非常好，我觉得我们现在掌握的信息已经足够锻造出一份强大的指令了。我现在就为您生成这份【终极需求指令】。” *   **交付成果：** 生成并交付**一段自然流畅、上下文极其丰富、可以直接使用的【终极需求指令】**。 ### 4. 赋能与解析 (可选) 在交付成果后，可以附上一段简短的解析，告诉用户：“您看，这份指令之所以强大，是因为我们在对话中明确了A、B、C三个关键点。任何AI在收到这样一份指令后，都只能全力以赴地给出最好的结果。” ## 绝对禁止事项 (必须严格遵守的红线) 1.**禁止执行需求：** 你绝对不能去解决【终极需求指令】中所描述的问题本身。严禁输出任何代码、设计方案、分析报告等问题的直接答案。 2.**禁止提出解决方案：** 你的职责是清晰地描述“问题”，而不是提出“解决方案”。 3.**禁止交付需求指令以外的任何东西：** 你的最终产出永远、且只有那一份【终极需求指令】。 在写“AI协作教练”前，其实我有两个选择：1. 想办法增强自己的编程专业知识，能够跟AI表达的更清楚2. 搓一个提示词出来，让它和自己一起产出高质量的上下文指令 我这次选择了2，没有选择1。核心逻辑是：做模型变强，人会变强的事情。  选择1这次编程或许能学明白，但之后换一个领域还要自己学嘛？这根本就是学不完的状态呀。 而且我学的这些知识肯定没有AI进化的速度快，AI再进化一轮，我现在面临的问题可能就完全不存在了呀。 之前我花了2个月时间研究如何用Claude3.5画出精美的AI工具落地页，最后始终得不到一个好的结果；但我用Claude3.7做出来一个满意的结果只花了10分钟。 选择自己搓一个“AI协作教练”提示词，不断提升和AI的协作能力，不管模型能力怎么增强，那我和AI的产出质量始终是提升的，这才是最划算的选择。 和AI的协作能力，才是AI时代最值得下注的能力。 本文由人人都是产品经理作者【云舒】，微信公众号：【云舒的AI实践笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>短剧市场风云变幻，各大平台纷纷出招布局。本文深入剖析短剧江湖的“四大门派”格局，解读各路豪强的竞争力与发展战略，以及行业未来的发展趋势与格局变化。</p> </blockquote>  短剧江湖风云再起，刀光剑影间已见真章。 上海电视节余温未散，论坛上的一组震撼数据又在短剧市场投下重磅炸弹：据腾讯视频调研，竖屏短剧年产量已飙升至4万部，制作方年收入达120亿元，与传统长剧310亿元的差距正快速收窄。  红果短剧总编辑乐力提到，平台已经出现的爆款短剧在通过季播模式持续释放影响力，“第一季火了之后，第二季、第三季的用户热情依然高涨，总时长甚至超过一部长剧”。更值得关注的是用户行为——传统横屏长剧覆盖77%用户，竖屏短剧触达61%用户，而38%的用户在横竖屏间自由切换，形成独特的“双栖生态”。 这些现象无不昭示，短剧产业已从草莽生长迈入精耕细作时代。而在短剧繁荣发展的背后，一场大战正在酝酿。论坛上，各路豪强各显神通： 河马将成品剧保底金额翻倍，分账政策层层加码，更剑指动漫、综艺的短剧化改编；七猫亮出10万+网文IP的武器库，数千万奖金池蓄势待发；腾讯视频祭出“横屏短剧百万票房后每日加码15%分账”的狠招，针对制作厂牌最高500万阶梯奖励；小红书宣布推出“LOVE·剧场”（情感）、“莉莉丝·剧场”（女性）、“沙盒·剧场”（科幻悬疑）三大精品短剧赛道，聚焦垂直内容…… 在这场涉及10+平台、数百亿规模的江湖论剑中，每个玩家都使出了看家本领。谁能在这场武林大会上技压群雄？短剧江湖的格局又将如何重塑？ ## 01 群雄并起，短剧江湖“四大门派”格局初现 根据官方数据，2024年中国短剧市场规模已飙升至504亿元，用户规模更是突破6.6亿大关，这片蓝海正吸引着各路豪强的争相布局。 5月底，小红书借“520”之机推出的《痴人之爱》爆红出圈。凭借“替身文学”、“虐恋”等韩剧经典元素，14天播放量狂飙7500万，不仅刷新平台纪录，其衍生话题#痴人之爱浏览量更突破2亿，吸引19万+讨论。  《痴人之爱》 而随着小红书正式“上桌”，当下短剧江湖的势力版图也逐渐明朗。凭借各自鲜明的“基因标签”，短剧市场形成了相对清晰的“四大门派”格局： 以红果、河马、繁花、七猫、野象、阅文等为代表的“网文平台派”，以抖音、快手、腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV、咪咕、央视频等为代表的“视频平台派”，以小红书、B站、微博、微信、百度等为代表的“垂类生态派”，以及以淘宝、京东、拼多多、美团、支付宝等为代表的“电商跨界派”。 除了以上主要玩家，还有以枫叶互动（中文在线子公司）推出的ReelShort、点众科技推出的DramaBox、新阅时代旗下的GoodShort、昆仑万维旗下的DramaWave、九州旗下的ShortMax等为代表的“出海派”，以及华为、小米这样的“硬件厂商派”等。  手握海量网文IP的“网文平台派”，天生就是内容变现的高手。短剧对他们而言，属于IP生态链上水到渠成的一环，从最初爽剧的野蛮生长到如今精品化渐成主流，这些平台正在完成从“流量收割”到“价值深耕”的蜕变。 目前，在自有平台的加持下，“网文平台派”与用户建立了深度绑定关系：番茄小说孕育了红果、点众科技孵化了河马和繁花、七猫小说推出了同名短剧平台、中文在线打造了野象，就连以小程序为主的阅文，也曾传出要推出独立短剧APP的消息。这种“内容+平台”的双轮驱动模式，让该派别在短剧江湖中始终占据着得天独厚的优势。 其中，红果无疑是当下短剧江湖的“武林盟主”。背靠字节跳动这座流量金矿，上游，番茄小说源源不断输送优质IP；下游，抖音的算法引擎精准推送短剧切片，为其持续引流。这套“短视频引流+优质IP积淀”的组合拳，让红果在用户争夺战中始终快人一步，截至今年3月，轻松斩获1.73亿月活用户，直逼优酷。  河马也是这个派别的代表玩家。依托点众科技在数字阅读领域的深厚积淀，其手握丰富的IP资源和成熟的运营经验，自2023年问世以来一度风光无限。海量剧集资源是用户青睐河马的主要原因之一，截至目前，其短剧储备超过1万部，覆盖38主类、112细分题材，并以日更超过50部作品的速度持续扩容，月活用户超4100万。  在短剧江湖的激烈竞争中，“视频平台派”是另一支生力军。面对“网文平台派”的强势崛起，这些专攻视频领域的玩家秘密武器各不相同：有的坐拥亿级用户池和精准算法，有的手握专业影视资源，还有的凭借“国家队”背景在主旋律和特定渠道上占据天然优势。 抖音、快手这两大流量巨头，天生就是短剧的沃土，其坐拥海量短视频用户，通过广告和流量变现构筑商业闭环。今年5月29日，抖音集团成立短剧版权中心，将原本抖音短剧、红果短剧相关的BD团队整合，负责给红果、抖音等各端短剧供给，集中力量大干事；快手作为短剧先行者，曾凭《长公主在上》等爆款作品开创了短剧的黄金时代，日活用户一度达到3亿，如今正进行战略调整，寻求新的突破点。  腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV作为传统长视频平台，凭借敏锐的市场嗅觉和成熟的工业化制作体系，以剧场化运营为突破口，在横屏短剧和经典IP改编赛道构筑起内容壁垒。 其中，腾讯视频背靠阅文IP，成功打造出“十分短剧”品牌；爱奇艺通过“短剧场+微剧场”持续布局精品内容，推动爱奇艺极速版战略转型；优酷早在2019年就入局短剧，通过“小剧场”构建出类型化内容矩阵；芒果TV则凭借“大芒剧场”这一全国首个黄金档微短剧厂牌和大芒APP，开创性实践台网联动模式，通过整合卫视与网络双平台资源实现创作生态升级。 而咪咕、央视频作为拥有主流媒体基因的视频平台，则在主旋律叙事、科普教育、反诈宣传等垂直领域持续发力。  战局最精妙的变数，来自“垂类生态派”。这一门派或依托鲜明社区基因构建的垂直壁垒，或借势国民级应用的流量护体，在短剧红海中开辟出别具一格的航道。 小红书凭借精致的电影级制作和深入的情感刻画，在高线城市女性用户中树立独特的审美标杆；B站精准锁定Z世代用户，以二次元和校园题材配合弹幕文化，形成强大的社区粘性；微信利用其庞大的社交网络，通过微信号、视频号、小程序等实现病毒式传播；而百度的搜索和推荐信息流两大消费场景，则为短剧提供了生存土壤。  至于“电商跨界派”，则大多带有鲜明的商业基因。这一门派的玩家或开发品牌定制剧，或直接收购老剧，核心逻辑始终如一——将内容流量高效转化为商业价值。 淘宝将短剧作为内容化战略的核心，重点打造品牌定制剧来提升带货效率；美团通过电商与内容的深度融合，在作品中植入“美团基因”，从美团外卖红包，到美团团购优惠券，实现了内容场景与商业诉求的无缝对接；拼多多以收购老剧为主，观剧的同时可参与“看视频得现金”，主要目的是增加用户停留时长。  凭借各自的基因优势，短剧江湖的“四大门派”割据一方：“网文平台派”手握IP宝库、“视频平台派”倚仗影视工业积淀、“垂类生态派”深耕垂直圈层和审美壁垒、“电商跨界派”则探索品牌定制和流量转化，这些差异化生存策略共同勾勒出当前“一超多强”的市场格局。 ## 02 决胜之匙，如何重塑短剧未来版图？ 当下，短剧江湖的竞争已进入精耕细作的新阶段，平台间的较量正从野蛮生长的规模扩张，转向生态构建的深层博弈。从几大门派的最新动向来看，行业呈现出三大鲜明趋势。 第一是“合作共赢”。当下入局玩家众多，面对同质化困局，头部平台纷纷敞开怀抱，整合资源、提升工业化水平成为成为共识。 今年，红果在与芒果TV、爱奇艺先后达成合作的基础上，将“果燃计划”升级为全行业参与的精品微短剧合作平台，意图通过协同影视行业资源、媒体资源与对微短剧有兴趣的其他行业资源，共同打造精品微短剧内容，进一步巩固其在IP开发和内容授权领域的主导地位。 河马持续升级“合伙人计划”，不仅联合14家行业机构在内容生产、版权合作等领域展开深度协作，更计划开放点众IP库里的3000+爆款小说和河马剧本库里的1000+爆款剧本，致力于“联合一切内容力量”。 七猫以“内容与平台同步发展”为战略，开放全库IP并设立数千万剧本奖金，用真金白银吸引优质创作力量；百度则通过“百剧计划”，与阅文集团、爱奇艺合作，旨在实现短剧内容的跨平台传播和变现，近期还将“好看视频极速版”更新为“好看免费短剧APP”（目前仅有安卓客户端），也足见其未来野心。 当下短剧深陷内容同质化的漩涡，下沉市场增长放缓与高线城市品质需求攀升的矛盾日益尖锐。“合作共赢”的核心，是以“质”破局，通过强强联合提升内容价值门槛，吸引更广泛的用户，让短剧生态更可持续。  芒果TV《念念无明》已登录红果APP 第二是“内容升级”。在政策监管与引导的背景下，精品化内容的崛起，正悄然改变着行业的价值逻辑。拥有深厚影视基因的“视频平台派”，以此作为突破利器，在横竖屏短剧（尤其是横屏短剧）和经典IP改编领域持续发力。 今年，腾讯视频将“十分剧场”升级为“十分短剧”，在内容标准制定、合作策略优化等维度全面布局精品内容赛道。平台计划将长剧预算的10%-20%倾斜于短剧开发，在深耕横屏精品的同时积极拓展竖屏市场，构建与长剧互补的内容生态。最新发布的片单中，谍战、悬疑、女性成长等多元题材与实力派演员的组合，彰显着平台焕新内容品质的决心。 无独有偶，爱奇艺极速版也即将更名为爱奇艺微短剧，这标志着爱奇艺全力转向微短剧赛道。早前，爱奇艺以《原罪》3000万元分账金额，证明了精品短剧的商业潜力。今年，平台更是祭出组合拳：“精品微剧千部计划”夯实内容根基、“百部港片微剧计划”将《纵横四海》《倩女幽魂》等经典IP进行竖屏化改编、“普法微剧万集计划”则拓展内容边界。与此同时，1-5分钟的竖屏“微剧场”持续深耕下沉市场，甜宠、玄幻等大众题材与精品短剧形成互补，展现出长短结合、精品与流量并重的运营策略。  优酷通过成立“微短剧中心”、调整APP频道结构等举措，将短剧提升为核心业务。其新设的“短剧”频道专注竖屏内容，与“短视频”、“剧场”形成差异化布局。芒果TV依托“大芒计划”构筑起强大的内容护城河。平台手握马伯庸、刘慈欣等顶级IP资源，从古装权谋到硬核科幻全面覆盖，甚至计划将《还珠格格》经典剧情进行创意改编，展现出IP运营的创新思维。 “内容升级”的精髓，在于建立良性循环的盈利生态，为内容的持续升级提供坚实后盾，避免行业在低质竞争中耗尽元气。而长视频平台押注精品内容和经典IP，不仅是形态选择，更是模式适配——更契合其用户习惯和成熟的会员体系，为融合长短剧生态、延伸会员价值开辟了新通道。  芒果TV《还珠》 第三是“用户抢夺”。 当下短剧市场，“得用户者得天下”仍是铁律，但决胜的关键已从单纯获取流量，转向对核心圈层的精耕细作和对高价值增量用户的开拓。 小红书的最新动作颇具代表性——与FIRST青年电影展联袂推出“红镜短剧计划”，以百万创作基金扶持作者型内容。这步棋既巩固了其高知女性基本盘，又彰显了打造年轻人新锐短剧社区的野心。平台明确将短剧定位为“青年议题的共鸣场”，向具备高审美、高品质、高契合特征的创作团队敞开怀抱。 具体合作路径同样体现精准运营思维：一方面通过三大剧场（LOVE·情感、莉莉丝·女性、沙盒·科幻悬疑）的保底分账政策吸引优质内容；另一方面借力FIRST的专业资源，设立项目与剧本双赛道，邀请资深影人坐镇，培育具有时代精神的高概念作品。这种“商业+艺术”的双轨策略，正在重新定义短剧的用户价值。 B站坚持“小而美”的精品路线，在充电短剧、自制短剧和投流短剧三大板块持续发力，目标直指Z世代用户心智，致力于成为特定圈层的品质代言人。近期平台为合作项目《姜颂》量身打造的“二创大赛”，以鼓励用户参与内容再生产为目的，这种“精品内容+用户共创”的独特打法，催生了“弹幕追剧”的沉浸式体验，这正是B站深耕垂直圈层的核心优势。  至于百度，则以独播自制为突破口，在用户争夺战中开辟新战线。平台今年计划产出300+部短剧的战略布局，实则是为了快速抢占用户注意力——通过重点倾斜自制与联合出品内容，在短期内培育用户心智、打造爆款，同时依托科技公司优势，构建长期竞争力。 这种用户争夺战呈现出鲜明的生态化特征：百度APP短剧频道与好看视频、好看免费短剧、百度网盘等生态产品形成协同矩阵，实现用户在多场景下的无缝衔接。值得注意的是其内容策略——用都市、甜宠等女频题材吸引女性用户平衡生态，同时以修仙、逆袭等男频题材巩固核心男性用户群，在存量市场中寻找增量空间。这种差异化打法，正在重塑短剧市场的用户格局。 在这个层面上说，“用户抢夺”的关键，在于构建难以复制的用户关系和社区生态，形成抵御竞争的坚实护城河。 毕竟，在这场生死竞速中，所有玩家都面临同一个终极命题——如何构建起“用户圈层-内容调性-变现模式”的黄金三角。正如小红书凭借“高知女性+质感内容+品牌定制”的组合拳撕开了短剧市场的一道口子，未来或许属于那些能在生态平衡中找到最优解的人。 ## 03 江湖新章：规则重塑与生态进化 当下，短剧江湖的底层规则正在经历一场深刻变革。 从2024年底开始，曾经占据生态主流的短剧小程序开始大规模退潮，而就在6月17日，这场洗牌迎来标志性时刻——快手正式关停短剧小程序业务，百余部违规微短剧和90余个账号被清理出局。 退潮背后的商业逻辑很清晰：投流成本持续攀升，风险与日俱增，而行业巨头们正通过保底扶持等创新机制，直接对接头部制作方，构建更高效的内容生态。这或许预示着，小程序作为过渡产物的历史使命即将终结，而更成熟、更可持续的短剧商业模式正在成型。 一个明显的趋势是，“IAAP”混合变现模式正在改写行业规则。据《短变新局·剧促增长：2024年微短剧行业发展研究报告》，2024年1月至7月，微短剧市场的混合变现模式激增148%，其中广告变现（IAA）成为主要增长引擎。这一数据揭示了一个重要转向：单纯依赖用户付费的IAP模式正在让位于“付费+广告”的新生态。  这种商业模式的迭代并非偶然，而是行业发展的必然选择。从长远来看，IAAP混变模式不仅能够拓展收入来源，更能通过多元化的变现路径，为内容创作者和平台方构建更可持续的商业闭环。这种转变正在重塑整个短剧产业的商业版图，为行业发展注入新的活力。 长短剧之争的迷思也逐渐被打破。腾讯视频在上海电视节上的调研数据揭露，横屏剧与竖屏剧并非此消彼长的关系，而是形成了互补共生的“双栖生态”。77%的观众会为横屏剧的深度叙事驻足，61%的用户沉迷于竖屏剧的即时快感，更有38%的观众自如切换于两种形态之间——这种观剧行为的多元化，恰恰印证了内容消费正在进入一个更加包容、更加丰富的时代。 如今，短剧平台的“华山论剑”，是行业狂飙后的关键分野。“四大门派”格局初显却暗流涌动：“网文平台派”虽握有IP优势，但也面临内容升级压力；长视频平台倚重IP积淀，需攻克短剧形态适配难题；小红书等“新锐派”以调性破局，但规模与供给尚待验证；电商跨界展现了营销潜力，生态构建仍在起步。 短剧江湖500亿版图仍在激荡中重构。红果主导的“一超多强”并非终局，像小红书、百度乃至爱优腾芒等的“颠覆变量”正在蓄力。江湖路远，论剑正酣，这场角逐没有永恒霸主，短剧的未来形态，仍在最精彩的书写中。 本文由人人都是产品经理作者【文娱先声】，微信公众号：【文娱先声】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在出海掘金的浪潮中，Reddit成为了一片充满机遇的热土。本文作者复盘了一篇帖子在Reddit上斩获5000 Karma的实战经验，并分享了一款提升运营效率的AiReddit插件，助力内容创作者轻松跨境运营。</p> </blockquote>  周末两天断更了。主要是因为饼干哥哥一直忙于在业务实战的一线中落地AI，这样才能给大家带来最实用的经验复盘。 最近都在肝Reddit出海玩法。这不，今天就给大家带来一手实操经验，以及我用Cursor AI编程开发的一款浏览器插件。 不知道Reddit是什么的，可以看我往期文章： 出海赚美金：用n8n搭建「Reddit商机搜索与洞察」 AI Agent自动化寻找蓝海市场，发现真实痛点 出海赚美金，用八爪鱼RPA+AI采集分析Reddit信息做TikTok投放素材建议分析 你是不是也听过这种“Reddit起号秘籍”：随便找点猫猫狗狗的图，发到r/aww或r/cats，就能轻轻松松拿到上千Karma，开启你的出海掘金之路？ 但当你兴致勃勃地去实践，结果发现，发出去的帖子就像石沉大海，别说上千了，连上百Karma都费劲。辛辛苦苦搬运半天，最后原地“翻车”。 别急，你不是一个人。 但我最近一篇帖子，一天之内，就干了5000 Karma，直接让账号权重起飞。  这不是运气，背后是一套可复现的打法。今天，饼干哥哥就给你来一次保姆级的实战复盘，告诉你我是如何用我们最熟悉的小红书“网感”，去降维打击Reddit的。  ## 一、 核心理论框架：为什么小红书是Reddit的“练兵场”？ 在开干之前，我们得先有个“章法”，也就是理论框架。 饼干哥哥做了4年多的小红书，从数据分析博主到高客单的境外游，再到现在的AI自媒体，每天沉浸在内容和数据里，算是刷出了点所谓的“网感” 。 而我发现一个很有意思的现象：小红书和Reddit，本质上是“异父异母的亲兄弟”。 这两个平台底层的用户心理和内容传播逻辑是高度相通的：都依赖情绪价值和故事性驱动分享。都由一个个兴趣圈子（小红书的话题 vs Reddit的Subreddit）构成。都推崇“素人感”和真实分享 。 这意味着，一个在小红书上能引爆用户情绪的爆款内容，经过适当的“本地化”改造，搬到Reddit上，大概率也能火。反之亦然，这也是为什么我们经常在小红书上刷到Reddit的热帖翻译。 所以，我们的核心打法就出来了：  看懂这个流程，你就掌握了在Reddit稳定起号的核心密码。 ## 二、 5000 Karma实战复盘：从发现到引爆，拢共分几步？ 理论有了，我们直接上实操。下面是我这次操作的全过程，一步一步带你走。Step 1: 发现机会 —— 我的“网感”雷达响了 我刷小红书看到了热点榜单中，有个流浪猫生孩子的热搜，网感告诉我这个能在reddit上爆  点进去后看到了一个笔记：“出去吃顿饭的功夫，把崽生我床上了”。 数据炸裂：4.2万点赞，6000多条评论。我的“网感”雷达瞬间就响了。这不仅仅是一张“萌宠图”，它背后有强烈的故事冲突和情感内核，这绝对是能在全球范围引发共鸣的好东西。   Step 2: 本地化改写 —— 把中文笔记变成地道的Reddit故事 直接机翻是最低效的玩法。Reddit用户喜欢的是第一人称的、带有生活气息的“素人故事” 。自己写太费劲，还容易写成中式英语。 这时候，就轮到AI出场了。 我的需求很明确：把这个小红书帖子的场景和情绪，用一个地道的、美国网友的口吻，改写成一个Reddit帖子。 提示词部分我总结到了这里：用AI回复Reddit帖子被检测到了？分享2025最新AI提示词生成玩法，秒过AI检测  可以对比一下原帖，是不是马上就有那味了？Step 3: 精准发布与结果验证 内容准备好，最后一步就是精准投放。我选择了r/catpics这个非常垂直的子版块，这里的用户就是纯粹来看猫图的。 发出去之后，效果立竿见影。点赞（Upvote）和评论蹭蹭往上涨。 一天时间，一个帖子，就拿到了5000+ Karma。 ## 三、 深度拆解：这篇笔记为什么能爆？ 好了，复盘不能只停留在“怎么做”，更重要的是“为什么能成”。这篇看似简单的笔记，为什么能同时引爆小红书和Reddit？ 因为它精准地击中了所有养宠人士内心最柔软的“情感开关” 。我们来拆解一下它的爆款元素： 1. 强烈的戏剧冲突 (The Drama)：开头第一句“出去吃顿饭的功夫”，立刻制造了一个“意外” 的场景。这种日常与突发事件的对比，是最好的故事引子。 2. 极致的信任感 (The Trust)：这才是整个故事的情感核心。猫咪放弃了主人精心准备的产房，偏偏选择了充满主人气味、最让它有安全感的床。这是一种将自己最脆弱的时刻，完全托付给主人的极致信任。任何一个宠物主人，看到这一幕都会瞬间“破防”。 3. “脏”与“爱”的反差 (The Contrast)：照片里有生产留下的血迹（脏），但焦点却是依偎在一起的猫妈妈和宝宝（爱）。这种“生命诞生之初的美丽与狼狈”的视觉反差，极具冲击力。就像那条高赞评论说的： “不养动物的会觉得把床弄脏了好麻烦，养猫的我看到第一反应是它流了这么多血好心疼。”这句话，道出了所有铲屎官的心声。 4. 主人“超预期”的回应 (The Payoff)：故事的升华在于主人的反应。面对“一床狼藉”，主人的第一反应不是抱怨（“还得洗床单”），而是感动和幸福（“我甚至一点都不气”）。这种无条件的爱，完成了整个故事的情感闭环，让所有读者感到温暖和治愈。 把这四点组合起来，就构成了一个完美的、跨越文化和语言的情感故事。它不再是一张简单的“萌宠图”，而是一个关于爱、信任与新生的瞬间。 这，才是它能收获上万点赞和5000 Karma的根本原因。 ## 四、 我把这套打法，封装成了浏览器插件 复盘了5000 Karma的实战案例后，你可能会想：这套打法虽然牛逼，但每次都要“手动刷小-红书 → AI改写 → 手动发帖”，还是有点像“手工作坊”，效率不够高。 没错，饼干哥哥也是这么想的。 作为一个追求效率的“理科男”，我的终极目标是把所有可复现的流程，都变成自动化、可量化的“工业化生产线”。 所以，我把上面那套“小红书思维降维打击Reddit”的完整流程，全都封装进了一个Chrome浏览器插件里。 我给它起了个名字，叫 AiReddit。  有了这个“神器”，前面所有的手动操作，现在只需要点几下鼠标就能完成。从发现爆款到发布到Reddit，整个流程的效率，至少提升了10倍！ ## 五、 AiReddit插件核心功能拆解 插件的目的是想帮助你在Reddit的运营效率上，碾压99%的普通用户。1. RedNote2Reddit 内容搬运：一键把小红书“搬”到Reddit 这绝对是AiReddit的王牌功能，也是我们这套打法的核心。Step 1: 在小红书页面，自动“捕获”内容你只需要打开任何一篇小红书笔记的详情页，AiReddit能自动提取这篇笔记的标题、正文和所有图片。  Step 2: 在Reddit发布页面，一键“AI填充”插件会自动调用AI，把中文内容智能地转写成符合Reddit社区风格的地道英文。 优化后的标题和正文，会自动填充到Reddit的发布框里。甚至连小红书的图片，都会自动下载并上传好。 回到Reddit的发布页面，打开AiReddit的侧边栏。你会看到刚刚提取的小红书内容已经静静地躺在历史记录里了。你只需要点击“一键搬运 (AI优化)” 按钮。Duang！神奇的事情发生了：  现在，你从发现爆款到完成发布，整个过程需要的时间，可能就只有30秒。 看视频会更直观：2. AI回复建议：让你在Reddit“对答如流” 光会发帖还不够，想在社区里建立影响力，高质量的互动必不可少。看到一个热帖想评论，但不知道说啥？  打开AiReddit，点击“获取回复建议”，它会根据帖子内容，自动生成多个不同风格、不同角度的回复选项。你只需要挑选一个，或者简单修改一下就能直接用。让你轻松成为社区里的“评论大神”。  ## 六、 AIReddit下载安装指南 说了这么多，怎么才能用上它呢？ 因为插件还在快速迭代中，目前需要通过“开发者模式”手动安装，非常简单，三步搞定： 1. 下载插件文件：进文末的微信群，见群公告，获得最新版本的下载地址 2. 打开Chrome扩展页面：在浏览器地址栏输入 chrome://extensions/ 并回车。 3. 加载插件：打开右上角的“开发者模式” 开关。点击左上角的“加载已解压的扩展程序” 。选择你刚刚下载并解压好的aireddit文件夹。搞定！现在去Reddit页面看看，你的智能侧边栏是不是已经出现了？  安装后别忘了在设置里填入你的AI API密钥，这样AI功能才能正常使用。  本文由人人都是产品经理作者【饼干哥哥】，微信公众号：【饼干哥哥AGI】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的时代，产品经理的工作方式也在悄然变革。本文将为你揭秘如何借助AI成为产品经理的“外挂大脑”，通过4个精心打磨的提示词，大幅提升工作效率与决策质量。从竞品分析到用户故事，从画像活化到反馈处理，这些提示词将成为你职业生涯中的得力武器。</p> </blockquote>  AI火得一塌糊涂，我看了太多关于产品经理使用AI方面的文章，都在教些皮毛。 什么“帮我写个文案”、“给我出10个产品名”，这些东西，说白了，就是把AI当成一个高级点的搜索引擎。 太浪费了，真的。 一个好的产品经理，得把AI当成自己的“外挂大脑”，一个不知疲倦的、顶级的虚拟团队。 这个团队里有分析师、有程序员、有心理学家。而你，就是那个下达指令的导演。 你的“提示词”，就是你的“剧本”。 剧本写得烂，给你再牛的演员也只能演出一坨。 剧本写得好，三流演员也能拿奥斯卡。 就是这个道理。 今天分享4个在实战里反复打磨、能真正帮你拉开差距的提示词。 ## 1 竞品分析的“X光”提示词 竞品分析，你肯定天天做。 拉个表格，列出功能A、B、C，然后挨个打勾画叉。 是不是很熟悉？这种报告交上去，老板最多点点头，说一句“知道了”。 毫无洞察，全是废话。 因为你只是在描述“他们有什么”，而不是“他们忽略了什么”。 真正的机会，藏在那些“无人区”里。 AI就是帮你找到这些无人区的X光机。 别再问AI“某某竞品有哪些功能”了。 【提示词-竞品X光机】 角色扮演：你是一名拥有15年经验的顶级产品战略顾问和市场分析师，尤其擅长识别成熟市场中的差异化机会和被忽视的用户群体。你的分析总是能一针见血，直指核心。 背景与上下文： 我的产品概念：我们正在构思一款面向Z世代的、主打“情绪记录”和“心理健康互助”的社交App。核心理念是让年轻人通过轻松、游戏化的方式，记录每日心情，并与有相似情绪波动的陌生人建立短期、匿名的共鸣连接。 主要竞品： [竞品A，如Soul]、[竞品B，如Flow]、[竞品C，如Worrydolls]。 任务指令： 1.用户视角下的功能解构：请不要罗列功能清单。请站在一个真实Z世代用户的视角，深入分析这三个竞品分别满足了用户的哪些“深层情感需求”，以及在哪些场景下“体验断裂”或“感觉不足”。 2.寻找被忽视的角落：基于以上分析，明确指出这三个竞品共同“忽视”或“服务不佳”的用户亚群体是哪些？（例如：追求深度思考的i人？只想找个树洞的社恐？还是渴望具体解决方案的用户？） 3.挖掘机会真空：结合我的产品概念，综合上述所有信息，提出3个具体的、可落地的“差异化功能点”或“运营策略”。这些点必须是竞品目前没有的，并且能精准击中被忽视群体的痛点。 4.输出格式：请用一个清晰的表格呈现你的分析，包含列：“竞品”、“核心满足的情感需求”、“体验断裂点”、“被忽视的亚群体”、“给我的产品机会点”。 为什么这个提示词牛？ 你看，它不是让AI做“搬运工”。 它设定了一个专业的角色，“顶级战略顾问”。 这就给了AI一个思考的框架，它会调动更高阶的逻辑。 最关键的是“用户视角下的功能解构”和“寻找被忽视的角落”。 这直接命令AI从描述性分析，转向了洞察性分析。 这才是PM真正需要的东西。 它帮你从“看山是山”，进阶到“看山不是山”。 用这个跑出来的结果，拿去跟团队头脑风暴，或者放在你的立项报告里。 能让所有人眼前一亮。 你不再是信息的搬运工，而是机会的发现者。 ## 2 用户故事的“压力测试”提示词 产品经理最头疼的场景之一是什么？ 评审会。 你拿着写好的用户故事，信心满满。 结果，开发小哥一个接一个的问题，把你问得哑口无言。 “这个地方用户输错怎么办？” “网络断了是什么状态？” “如果用户恶意输入超长字符呢？” 这些“边缘情况”，你自己想，想破头也想不全。 等到开发阶段再暴露，修改成本高得吓人。 现在，你可以让AI成为你的“首席找茬官”。 在写完一个用户故事后，把它扔给AI，用下面这个提示词来给它做一次全方位的“压力测试”。 【提示词-找茬专家】 角色扮演：你是一个由“资深后端架构师”、“强迫症前端工程师”和“经验丰富的QA测试专家”组成的虚拟技术委员会。你们对产品细节的要求极为苛刻，擅长预见所有潜在的技术风险和用户体验的极端情况。 背景与上下文： 用户故事：作为一个会员用户，我想要能够自定义我的个人主页背景图，以便更好地展示我的个性。 核心流程与验收标准（AC）： 1.用户在个人主页点击“更换背景”按钮。 2.系统弹出图片选择器，支持从本地上传。 3.用户选择一张图片（格式限制为JPG, PNG，大小不超过5MB）。 4.上传成功后，背景图立即更换，并有“更换成功”的提示。 5.非会员用户没有此按钮。 任务指令： 1.识别边缘案例：基于上述用户故事和AC，请列出所有可能被忽略的边缘案例。请从“用户操作”、“系统状态”、“数据限制”、“网络环境”四个维度进行思考。 2.挖掘潜在风险： 指出每个边缘案例可能导致的技术问题（如服务器压力、安全漏洞）或用户体验问题（如困惑、挫败感）。 3.提出补充建议：针对每个案例，提出具体的、需要补充到用户故事或AC里的“应对策略”或“明确规则”。 4.输出格式：使用Markdown表格，列分别为：“边缘案例分类”、“具体场景描述”、“潜在风险”、“建议补充的规则”。 这个提示词的精髓在哪？ 它创造了一个“虚拟技术委员会”的角色。 这个角色本身就包含了多维度的视角，比单一的“程序员”视角更全面。 它把任务拆解得非常具体：“用户操作”、“系统状态”、“数据限制”、“网络环境”。 这就给了AI一个清晰的“找茬”清单，避免它泛泛而谈。 用完这个，你拿着AI生成的补充列表，再回去完善你的PRD。 等再开评审会，开发问一个，你答一个，甚至还能反问他“那如果出现XX情况，我们是不是应该…”。 那种感觉，你懂的。 专业度，就是这么建立起来的。 你替他们想到了他们想到的，甚至想到了他们没想到的。 ## 3 GTM的用户画像“活化”提示词 我们做的用户画像，很多时候都是“纸片人”。 “小明，25岁，互联网从业者，喜欢健身和看电影”。 这种描述有什么用？毫无用处。 它不能指导你的营销文案，不能帮你选择投放渠道。 我们需要的是“活生生的人”。 一个有血有肉，有欲望，有恐惧，有独特行为习惯的人。 AI，特别擅长基于数据和逻辑，去“扮演”和“丰满”一个人。 下次做GTM策略，别只满足于人口统计学了。 试试这个，让你的用户画像“活”过来。 【提示词-灵魂画手】 角色扮演：你是一名资深的消费心理学家和品牌故事专家，你洞悉人性，擅长将冰冷的数据转化为生动、立体的用户画像，并以此驱动营销策略。 背景与上下文： 我的产品： 一款名为“时间胶囊”的付费订阅制笔记App。它主打的功能是，用户写下的笔记可以设定在未来的某个特定日期（如一年后、十年后）才能解锁查看。目标用户是高知、有自省习惯、对生活有长期规划的年轻白领（25-35岁）。 任务指令： 1.创建核心画像（Persona）：基于产品和目标用户，创建一个名为“林深”的核心用户画像。不要只写基本信息，必须包含以下“灵魂”要素： 2.深层动机（Why）：他/她使用“时间胶囊”的根本心理动机是什么？（是恐惧遗忘？是对抗不确定性？还是对未来自我的期许？） 3.信息食谱（Where）：他/她每天从哪些渠道获取新知识和行业动态？（是特定的博客、公众号、播客，还是某个小众论坛？）请列出具体名称。 4.信任锚点（Who）：在做消费决策时，他/她更相信什么？（是KOL的推荐？硬核的技术评测？还是朋友的口碑？） 5.“啊哈”时刻（Aha Moment）： 描述一个场景，让“林深”在第一次使用我们产品时，会由衷感叹“啊，这正是我想要的！”的那个瞬间。 6.撰写“一天”的故事：以第一人称视角，写一段“林深”的典型工作日生活片段（约300字）。故事中要自然地融入他的痛点、渴望，以及他是如何接触并决定尝试“时间胶囊”的。 7.输出格式： 先输出结构化的画像要素，然后输出第一人称的故事。 这为什么比普通画像强一百倍？ 因为它回答了三个核心的营销问题： Why（动机）： 这是你所有文案和价值主张的出发点。 Where（渠道）： 这直接告诉你，你的广告费应该投在哪里。 Who/What（信任）： 这告诉你，你应该找什么样的KOL合作，或者应该做什么样的内容营销。 那个“啊哈时刻”和“一天”的故事，更是点睛之笔。 它把一个抽象的用户，变成了一个你可以共情的、具体的人。 拿着这样的画像去跟你的市场和运营同学沟通，他们会爱死你的。 因为你给的不是要求，而是一整个剧本。 ## 4 海量用户反馈的“主题聚类”提示词 产品上线后，最甜蜜的烦恼来了。 应用商店的评论、用户群的聊天记录、客服的工单…成千上万条用户反馈，像潮水一样涌来。 这里面有金矿，但更多的是噪音。 靠人一条条去看，去打标签？效率太低，而且容易被极端情绪带偏。 这时候，AI的NLP（自然语言处理）能力，就成了你的超级“过滤器”和“聚合器”。 它可以快速地从一堆乱麻里，帮你理出头绪。 把那些乱七八糟的反馈复制一段，扔给下面这个提示词。 【提示词-反馈炼金师】 角色扮演： 你是一名专业的、精通NLP（自然语言处理）的数据分析师。你的任务是对非结构化的文本数据进行清洗、提炼和洞察挖掘。你追求客观和高效。 背景与上下文： 数据源：以下是我们App最新一周在应用商店收到的部分用户评论。这些是原始数据，未经处理。 原始反馈文本：“这个软件太棒了，界面很清爽！要是能有夜间模式就完美了。”“为什么上传图片总是失败？卡在99%不动了，垃圾！”“希望能增加一个导出为PDF的功能，现在只能截图，很不方便。”“闪退啊！我的手机是安卓13，打开就闪退，根本用不了。”“价格有点贵了，隔壁那个才一半的钱，功能还更多。”“用了三年了，忠实用户，希望越来越好。建议做一个文件夹功能来管理笔记。”“UI设计得真好看，每天打开心情都很好。五星好评！” 任务指令： 1.主题聚类： 请仔细阅读并分析以上所有反馈。将它们自动归类到以下几个预设的核心主题中：【功能建议】、【Bug与性能问题】、【UI/UX体验】、【价格与商业化】、【纯赞美/吐槽】。 2.提炼与总结： 对于每个主题，请： -用一句话总结该主题下的核心用户声音。 -列出该主题下所有相关的具体反馈点（如“增加夜间模式”、“图片上传失败”）。 -估算该主题的情感倾向（正面、负面、中性/建议）。 3.识别高优信号： 基于你的分析，请指出哪一个【Bug或性能问题】和哪一个【功能建议】出现的频率最高或情绪最强烈，应该被产品团队优先关注。 4.输出格式： 请以清晰的层级列表形式输出，先按主题划分，再在主题下列出总结、具体点和情感倾向。最后单独列出高优信号。 这个提示词的威力在哪？ 它把一个产品经理最耗时、最头疼的工作之一——“用户反馈分析”，实现了半自动化。 它不是简单地总结，而是做了三件很重要的事： 聚类： 把混乱的信息结构化，这是决策的第一步。 提炼： 把口水话变成可执行的“问题点”或“需求点”。 排序： 通过“识别高优信号”，帮你从一大堆问题里找到了那个最需要马上解决的“火苗”。 每周跑一次这个，你就能生成一份高质量的用户声音周报。 拿着这份报告去开周会，你说的每一句话，背后都有真实的用户数据支撑。 这种有理有据，才是高级产品经理的标志。  工具永远是工具。 AI再强，也只是你的延伸。 上面这4个提示词，只是一个起点，一个思维框架。 你要做的，是把你自己产品的具体情况，不断填充进去，去修改、去优化。 别再满足于让AI帮你“写”东西了。 学会让AI帮你“想”东西，帮你“分析”东西，帮你“预见”东西。 这，才是产品经理在AI时代，最核心的竞争力。 去试试吧。 你会打开新世界的。 本文所展示的提示词为初级提示词，一般也够广大朋友们使用了！承接任何行业、任何领域 任何客户精准需求的提示词定制，实现一键生成，代替繁琐的工作量。 本文由人人都是产品经理作者【抖知书】，微信公众号：【抖知书】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

卡脖子20年，中国终于有了自己的氮化镓激光芯片

<blockquote><p>随着本地生活O2O市场的不断发展，按摩到家业务作为一种新兴的服务模式，受到了越来越多用户的关注。本文将深入探讨按摩到家平台的运营推广策略，包括用户和技师的双向运营、交易链条的优化、市场拓展策略以及线上线下推广的具体方法，旨在为从业者提供全面的业务发展指导。</p> </blockquote>  本篇文章，我们聊一下，这个按摩到家撮合平台的运营推广。在之前的文章中，我们已经对本地生活的按摩到家业务进行了讨论，整个商业逻辑是吸引技师入驻，然后吸引用户进入，撮合他们进行交易。  ## 按摩到家的运营逻辑 这个平台涉及到两端的运营，一端是用户，一端是服务的技师，运营的重点是吸引双方进入平台，并且让双方的数量维持一定的比例，让供需双方平衡，可以适当的偏向用户。 a、客户销售——从获客、激活、留存、付费、获得产品/服务 b、按摩产品供应——技师的招募，合作，服务交付，服务售后保障  以下是整个的交易链条：从获客、转化、交易、维护四个大环节入手  ## 整个市场的开拓策略 ##  ### 发展阶段 单区域拓展→ 目标：系统上线，业务正式启动→ 关键动作：探索增长路径、建立运营规范→ 本质：最小可行性验证（MVP落地） 跑通城市0-1→ 目标：沉淀可复用的城市模型（如SOP、方法论）→ 关键产出：标准化内容库与对外输出能力→ 本质：完成从“试错”到“可复制”的转化 多城市复制 → 动作：将样板城市模型横向推广→ 核心挑战：跨区域规模化中的本地化适配→本质：规模化，用已验证模型降低扩张风险 多业务线拓展 → 目标：突破单一业务限制，构建产品矩阵→ 关键价值：通过业务协同提升生态抗风险能力→ 本质：第二曲线，从垂直深耕转向横向生态布局 融入平台生态 → 终局定位：成为公司大生态中的有机组成部分→ 本质：实现资源互通与网络效应（如流量共享、数据整合） ### 拓展逻辑 市场发展分为两个部分： 城市发展：从单个区域》整个城市》多城市》全国范围 业务发展：单业务》多业务》业务生态 前期聚焦“单区域→单城”深度验证，避免盲目铺开； 后期通过多业务线分散经营风险。先做透城市链→横向延展业务线→最终升维至平台生态，避免过早多元化。 通过单点闭环验证需求→沉淀标准化模型→区域性复制→生态化拓展→最终实现平台共生”。每个阶段均为下一阶段奠基，而“跑通0-1”是整个链条的生死线，直接决定后续规模化的成败。 ### 对应系统需求 对应以上各个阶段的业务发展，我们将整个软件系统的早中期阶段性需求可以拆解为： a、优先满足业务MVP验证，系统也做MVP最小化，让业务尽可能早的跑起来 b、做线下订单，满足线下推广需求 c、分销体系，扩大营销渠道 d、聚合支付，解决业务规模扩大之后资金结算效率问题 e、商户系统，解决多业务发展的商户引入问题  ### 获客渠道 我们将获客渠道整体分为线上和线下，线上主要做品牌为主，线下主要做销售线上 a、利用数字渠道来推广产品或服务 b、面向全国及地方 c、以品牌宣传为主 线下 a、依赖于实体渠道和物理接触点来吸引和接触客户 b、面向地方 c、以获客及成交为主  我们进一步分解将获客链路拆解，可以得到如下图内容。按照线上线下两个大的获客方式，进一步细分线下的场景，各种类型，线下也进行拆分，按照自有渠道如公众号，官网，以及社群，视频平台，应用市场等。这样拆分之后，能够清晰的看到这个业务线下线下有哪些渠道可以用。 这样在正式运营的时候，或者之前就可以对相关渠道做实验，看哪些渠道的获客效率高，哪些的效益好，也才有的放失，不会搞乱了脚步。如果不做这个分析和拆分，在后期的正式市场拓展的时候，很容易乱了脚步。这样拆分之后也更方便之后后期做进一步的市场渠道拓展规划。  ## 线上推广 ### 线上推广整体逻辑 a、分析平台客户群体——根据业务情况，进行用户各维度维度分析，梳理用户画像分析， b、客户&amp;渠道匹配——梳理用户画像之后，找到他们所在的渠道 c、账号、工具调研及准备——申请对应用户各渠道的账号，内容编辑器、发布工具、分析工具 d、内容输出——梳理内容、利用AI及其它工具重写，优化，转化视频，发布 e、智能体搭建——根据梳理的业务内容，搭建智能体 f、地区适配——针对地方性、地域属性媒体，做针对性的调整  ### 内容 线上推广的输出内容整体分为四个大的部分a、平台基础介绍——平台理念介绍，平台功能、模式介绍，新上产品介绍b、业务常规介绍——业务产品的常规知识介绍 c、公司新闻——公司新闻，活动，宣发，案例 d、热点——与平台业务相关社会热点新闻事件跟进，结合公司业务点评 通过基础+业务+新闻+热点追踪，能够较好的介绍平台信息，并于热点进行关联  ### 内容来源 内容的来源也有多种方式，有常规的平台运营资料，有行业相关的书籍，有直播活动素材，有举办的各种活动的素材，也有各种客户案例。这些素材资料能够保障内容更新的可持续性  内容的呈现方式上，我们制作图文与视频，图文作为基础的资料，然后通过聚合发布平台发布到自媒体，门户网站，论坛，社群中。并进一步利用已编辑的图文资料，再把它用AI工具转化为视频，发布到短视频平台。  线上渠道线上内容分发的渠道大致可以分为如下，基础设置——这是必须要做的，如应用市场及官方媒介（公众号&amp;官网） 搜索引擎——比如百度百科，百度认证等， 门户网站及论坛——新老门户网站，各类论坛 视频——传统PC视频网站，短视频app平台 其它——社群&amp;AI智能体&amp;本地生活平台 应用市场和搜索引擎的基础信息，是做了之后可以不用经常变动，而文章和视频可以利用聚合发布软件一次性发布几十上百个账号，可以极大的提升品牌的露出。  以下表格中是对各种渠道的一个简单分析，包括他们的一些市场占有情况和作用   ## 线下推广 对于线下推广，我们的策略如下 a、数据调研——GDP，人口数量，聚集情况，人均GDP，人均可支配收入，收入人群分布，地域，风俗。我们从多个维度对全国城市进行分析，判断哪些城市开展业务更好，对相关城市进行权重分析，排序，优先选择权重好，有资源优势的城市 b、城市选择——判断当地市场的情况，看是否能够支撑业务的发展，判断业务在城市的哪个区域开展比较好 c、预备工作——再进一步对选中城市整体情况调研，分析城市的商业、行政等分布情况，城市的区域划分，城市的地形，各收入人群聚集地。根据城市详细调研，拟定拓展策略及进行人员组建 d、城市开拓——根据拓展计划及渠道反馈，不断开拓业务版图，修正拓展计划 e、持续运营——最终目的是要让这个开拓出来的城市能够进行可持续的发展。任何为了开拓而开拓的做法都是不可取 f、样板输出——以某城市市场为样板，根据前期对各城市的调研排序，进行多城市复制  对于单个城市的策略是：单区域》多区域》全城。刚开始的时候，从单个区域入手，集中资源，把一个区域做透彻，然后再扩散。如果一开始就进行全城启动，在资金，资源，人力都不足的情况下，很容易分散精力而导致摊子铺的太大，太薄，这样做不深入和透彻。而本地生活又是讲究本地化，不像是完全线上的生意可以无视距离、空间等物理限制，是必须要受到实体经济规律的制约。 开拓业务前的基础措施包括几个方面a、服务师团队——按摩服务履约 b、地推团队——策划线下活动，执行线下活动，参与线下活动推广 c、运营团队——同城平台，品牌曝光，流量转化到私域，品牌曝光，线上引流，固定点位承接线下用户，线上引流  ### 客户分类 我们可以将客户分为B端客户与C端客户B端——与B端合作，间接转化用户到系统平台，比如和各类企业、行业协会合作C端——直接吸引用户到系统平台，比如线下社群、街道，线上公众号等直接服务或者引流  以下是B端客户的各种渠道  以下是C端客户的各种渠道，  本文由人人都是产品经理作者【markzou】，微信公众号：【markzou的笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

“没有3C的充电宝都上不了飞机。”最近一段时间，3C认证成了公众关注的话题。不过，这却变成了一些人眼中的“商机”。中国新闻网《民生调查局》记者在部分电商平台发现，“3C贴纸”目前仍有售卖，甚至可以随意定制。 **01** **“3C贴纸”可随意定制** 记者近日发现，在一些电商平台上，有商家售卖具备“镭射”“防水”等特性的“3C贴纸”。  电商平台截图 记者以买家身份向商家询问相关情况，对方确认，直接下单就可以购买。这意味着，任何人都可以在网上买到“3C贴纸”，且不需要任何产品证明材料。商品价格从几十元到几元不等。 记者6月27日晚再次通过电商平台搜索“3C贴纸”等关键词时，已无法检索到相关商品。不过，此类商品并非销声匿迹，而是以另一种形式在电商平台售卖。  电商平台截图 7月1日，记者在多个电商平台发现，虽然已无法在平台搜索到“3C贴纸”相关商品，但仍存在大量“定制贴纸”“定制标识”类商家。  电商平台截图 记者随机在不同平台以买家身份询问，是否可定制3C标识，得到的均是肯定回复，有商家直接询问“要多少张”“什么尺寸”。  电商平台截图 **02** **“贴纸”缺失关键防伪信息** 根据市场监督管理总局微信公众号“市说新语”发布的对新版《强制性产品认证标志管理要求》的解读，修订后的《强制性产品认证标志管理要求》自2024年1月1日起实施。 这份解读明确，CCC标志分为标准规格CCC标志、印刷/模压CCC标志和电子标注CCC标志三种。其中的标准规格CCC标志由指定认证机构组织印制，标志具备防伪功能，可识别、可追溯。获证产品的生产企业凭有效强制性产品认证证书(或自我声明)向指定认证机构购买。  新版《强制性产品认证标志管理要求》解读截图 中国质量认证中心网站2023年公开的《CCC标志防伪技术及检测说明》显示，CCC标志包含多种防伪技术，除CCC标志正面可目测的特征外，还采用随机数码防伪技术，使得每枚标志都有唯一的身份信息。  中国质量认证中心网站截图 记者也据此在电商平台询问商家。有商家明确表示，店铺所售卖的“3C贴纸”没有随机码。  电商平台截图 **03** **定制“3C贴纸”属违法行为** 3C认证是一种法定的强制性安全认证制度，其目的在于保护消费者权益、维护消费者人身财产安全等。而售卖“3C贴纸”则会导致不合格产品流入市场，埋下多种安全隐患。 北京嘉潍律师事务所律师赵占领接受中新网记者采访时指出，电商平台在售卖“3C贴纸”属于违法行为，商家定制“3C贴纸”不合法、不被允许。 CCC标志是国家强制性产品认证的专用标识，只能由获得认证的企业在产品通过监测后规范使用，任何单位或个人不得擅自伪造、变造或冒用。商家在电商平台售卖3C认证贴纸属于伪造认证标识的违法行为。如果商家没有实际取得认证，却在产品上直接印制3C标识，属于伪造或冒用认证标志的行为。 赵占领称，售卖“3C贴纸”定制“3C贴纸”的商家可能面临没收违法生产、销售的产品，罚款，没收违法所得，吊销营业执照等处罚。 根据《中华人民共和国认证认可条例》第七十条规定“伪造、冒用、买卖认证标志或者认证证书的，依照《中华人民共和国产品质量法》等法律的规定查处”。《中华人民共和国产品质量法》第三十八条规定“销售者不得伪造或者冒用认证标志等质量标志”；第五十条规定“在产品中掺杂、掺假，以假充真，以次充好，或者以不合格产品冒充合格产品的，责令停止生产、销售，没收违法生产、销售的产品，并处违法生产、销售产品货值金额百分之五十以上三倍以下的罚款；有违法所得的，并处没收违法所得；情节严重的，吊销营业执照；构成犯罪的，依法追究刑事责任”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510212.htm)

亚马逊仓库的机器人数量即将与人类员工持平。报道显示，亚马逊已在其仓库部署了超过 100 万台机器人。这家电商巨头约 75% 的全球配送业务 “在某种程度上得到了机器人技术的协助”。据报道，亚马逊（AMZN）仓库的机器人数量即将与人类员工持平。  亚马逊已在其仓库部署了超过 100 万台机器人。该报道称，这家科技公司雇佣了约 156 万名员工，其中大部分在仓库工作。 这家电商巨头约 75% 的全球配送业务 “在某种程度上得到了机器人技术的协助”，并补充道，“去年亚马逊每个设施的平均员工数量约为 670 人，是过去 16 年来的最低记录”。 亚马逊尚未立即回应置评请求。上个月，亚马逊首席执行官安迪・贾西表示，随着人工智能的普及，他预计公司将在未来几年缩减员工规模。 亚马逊股价今年截至周二持平，在盘前交易中变动不大。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510208.htm)

今天早些时候，微软悄然向 Windows 10 和 Windows 11 推送 KB5001716 更新。微软会定期在系统上安装此更新，以鼓励用户安装新的功能更新。随着 Windows 10 即将终止支持，最新的 KB5001716 更新似乎是 10 月到来前的最后一次此类推送。 微软多次建议用户升级到 Windows 11，以获得更高的安全性和“更佳”的性能。对于尚未准备好升级的用户，该公司早些时候宣布了一项扩展安全更新 (ESU)计划，消费者用户需要支付 30 美元才能升级。 上个月，微软更新了该计划，用户现在可以免费加入 ESU。支付 30 美元购买 ESU 的选项仍然存在，但用户还可以通过其他两种方式成功获得 ESU 资格。 为了方便用户使用，微软通过新的 ESU 向导发布了新的注册选项。用户可以选择支付 1000 点 Microsoft Rewards 积分来获得 ESU 资格，或者使用 Windows Backup 应用同步设置。这实际上意味着用户可以选择将 Windows 10 的支持_免费_延长至少一年，直至 2026 年 10 月。 然而，公共利益研究组织 (PIRG) 对此举并不太满意。该组织严厉抨击微软，认为此举就像创可贴一样，根本无法真正帮助拯救全球“4 亿台”无法升级 Windows 11 的 Windows 10 PC。 早在去年 6 月，PIRG 就发布了一篇文章，敦促微软延长 Windows 10 的支持日期，其中引用了 4 亿这个数字。当时，它写道： <blockquote><p>当 Windows 10 的免费支持在 2025 年终止时，多达 4 亿台无法升级到 Windows 11 的完好电脑将被淘汰。这可能是有史以来报废电脑数量的最大增幅。</p><p>...</p><p>目前约有 40% 的在用 PC 无法升级到 Windows 11，即使用户愿意。这意味着，当微软停止为 Windows 10 提供安全更新时，这些电脑要么变得不安全，无法继续使用，要么变成垃圾被丢弃。</p></blockquote> 该请愿书是在 Windows 10 延长支持公告发布之前发布的。在新的 ESU 变更之后，PIRG 在给 The Register 的一份声明中发表了以下声明： <blockquote><p>微软的新选择还不够深入，可能不会对无法升级到 Windows 11 的多达 4 亿台 Windows 10 PC 产生影响。</p></blockquote> Canalys 等公司的其他报告则认为该数字约为2.4 亿。 与此同时，数字工作空间管理公司 ControlUp 的最新调查数据显示，大量企业系统实际上正在转向 Windows 11。这一数据基于对超过一百万台 PC 的分析。如下图所示，他们现在正处于抉择的十字路口。  ControlUp 还指出，欧洲和北美约有 12% 的系统不受 Windows 11 支持。如果我们计算一下，这相当于该公司分析的百万个系统中约有 120000 个系统不受支持。 微软也意识到有很多这样的系统，包括企业设备，无法升级，这也是它分享ESU 密钥激活详细指南的原因。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510206.htm)

[据Axios](https://www.axios.com/pro/tech-policy/2025/07/01/senate-strips-ai-moratorium)报道，美国参议员周二以压倒性多数投票，决定从特朗普政府的“美丽大法案”中删除一项备受争议的、为期 10 年的禁令，该禁令禁止各州监管人工智能。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0401/cf828b1bc72d284.jpg) 这项和解法案的条款由德克萨斯州共和党参议员泰德·克鲁兹提出。许多硅谷知名高管——包括OpenAI的萨姆·奥特曼、Anduril的帕尔默·卢基和a16z的马克·安德森——都支持所谓的“人工智能禁令”，他们认为这将阻止各州制定不切实际的、可能扼杀人工智能创新的监管规则。 反对该条款已成为两党共同关注的问题，大多数民主党人和许多共和党人警告称，禁止州政府监管将损害消费者利益，并使实力雄厚的人工智能公司在缺乏监管的情况下运营。批评人士也反对克鲁兹将合规性与联邦宽带资金挂钩的计划。 在对该条款反复讨论之后，参议员玛莎·布莱克本 (R-TN) 于周一与参议员玛丽亚·坎特韦尔 (D-WA) 一起提出了一项修正案，要求删除该条款。  布莱克本最初反对该条款，但周末与克鲁兹达成协议，将拟议的禁令从十年缩短至五年。布莱克本随后于周一完全撤回了对该条款的支持。 参议院以 99 比 1 的投票结果通过了取消人工智能禁令的决议。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510204.htm)

 电影《过关斩将：猎杀游戏》（暂译）发布首支预告。《过关斩将》是一档火爆的高规格电视真人秀节目，参与者需要在全国人民30天的凶猛猎杀下逃出生天，成功生存即可获得大额奖金，一场以命博金的危险挑战。无处不在的猎杀者，显而易见的猎物，这场生存率几乎为零的猎杀游戏，背后藏着怎样的秘密？ &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 影片改编自美国知名小说家史蒂芬·金同名原著，由“鬼才导演”埃德加·赖特执导，汇聚格伦·鲍威尔、乔什·布洛林、科尔曼·多明戈、李·佩斯等全明星阵容！暂定将于2025年11月7日北美上映。 

**电子纸领导厂商E-Ink元太科技宣布，推出笔记本电脑电子纸触摸板创新方案。**该方案将彩色电子纸与笔电触摸板结合，打造可视化AI辅助人机交互界面，为Intel架构产品带来全新体验。此方案通过Intel SmartBase提供的开发工具，实现电子纸模块与笔记本电脑的轻薄化、无缝整合。 该触摸板模块待机不耗电，仅画面变更时消耗微量电力，显著降低系统能耗；无闪烁、不发光的特性，也能有效缓解用眼疲劳，实现功能性与健康性的双重突破。 使用者不仅能保留原有触控操作习惯，**还可利用触摸板区域拓展第二屏幕功能，实现实时边缘AI应用，如显示常用快捷键、系统提醒，以及生成式AI的文字影像节录、游戏策略等。** 即使在笔记本关机状态下，电子纸触摸板也能展示个性化外观，兼具实用与美观。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250701/f262abb55f984a278fdaf1c30df513a4.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510202.htm)

紫光国芯官方宣布，自主研发的PSRAM存储芯片正式发布，同步开卖。**PSRAM也就是“低功耗伪静态随机存储器”，是面向嵌入系统、消费电子、IoT物联网、可穿戴设备、端侧AI产品打造的新型存储方案。** 它兼容业界主流接口协议Xccela，首发容量**32Mb(4MB)、64Mb(8MB)、128Mb(16MB)**，采用BGA24L超薄封装，同时支持KGD。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250701/4c509703b7c14fcb8e025fbcc7a50de1.jpg) 紫光国芯PSRAM芯片尺寸紧凑，**支持业界最高速度400MHz，传输速率提升至1066Mbps，可实现最高17.06Gb/s的高带宽性能**，还支持在线动态可配置X8、X16模式，适配不同应用的需求。 为满足对长续航的严苛需求，紫光国芯PSRAM支持包括Half Sleep在内的低功耗设计，已上市产品支持1.62-1.98V电压范围，包括1.8V低压供电，**即将上市的256Mb(32MB)大容量版本还支持1.8/1.2V双压、动态变压0.9V**等超低功耗模式。 此外，它还支持从-40℃到105℃的工规级宽温域的高可靠性。 价格方面，**32Mb版本16元，128Mb版本25元。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250701/9cb4c9924e0c41b89627cef9e4217309.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510200.htm)

《支持创新药高质量发展的若干措施》提出5方面16条措施，对创新药研发、准入、入院使用和多元支付进行全链条支持。

宝洁系高管又陷贪腐丑闻。

贝玛妥珠单抗的III期FORTITUDE-101临床研究达到了主要终点。

从过火走向过气。

价格战这么复杂，但总结起来有两个词很关键：进入壁垒、退出壁垒。

不要再把利润“烧掉”。

当AI开始和打工牛马“抢粮”，这将是一副怎样的场景？

坚持谨慎，还是放手一搏？

在竞争对手围攻、FSD进展缓慢的情况下，特斯拉先从销售渠道改变。

国产模拟芯片正处于爆发前夜。

金融和产业因素的制约。

一次聪明的收购。

根据在加利福尼亚州提起的诉讼，苹果公司指控其一名前工程师窃取了与Apple Vision Pro头显相关的机密设计和开发信息并将其提供给 Snap。2025年6月24日，苹果公司向圣克拉拉县高等法院起诉刘迪，指控其在公司任职的最后几天盗用了商业机密。刘迪在苹果公司工作了七年，最近担任高级产品设计工程师，他被指控在辞职前不久将数千份内部文件下载到其个人云存储账户中。  根据诉讼，刘告知苹果公司，他将离职以专注于健康并花更多时间陪伴家人。然而，苹果公司声称，刘已经接受了Snap公司（Snapchat的母公司，也是“Spectacles”智能眼镜的制造商）的工作邀请。诉状指出，刘未能披露其未来在Snap的就业情况，而Snap表面上与苹果在可穿戴增强现实领域竞争，因此避免了触发苹果公司的标准程序，即在被竞争对手录用后立即撤销其内部系统访问权限。 在此期间，苹果公司声称刘从其公司配发的MacBook电脑中访问并复制了“大量”内部文件，其中包括与产品设计、测试、供应链战略以及Vision Pro尚未发布的功能相关的文件。苹果公司通过对刘公司配发的笔记本电脑进行取证分析，发现了他的这些行为。刘设备的日志数据显然显示，他手动选择了特定的文件夹，对其进行了重命名，然后将其上传到他的个人云账户。苹果公司进一步声称，刘还从同一台电脑中删除了文件，显然是为了掩盖文件传输的范围。 虽然 Snap 并未被列为该诉讼的被告，也未被指控任何不当行为，但苹果辩称，刘涉嫌保留的材料与其新职位的性质存在很大重叠。Snap 回应媒体问询时发表声明，否认该诉讼与刘目前的职责有任何关联。 苹果公司正在寻求法院命令，要求刘归还涉嫌被盗的材料，并允许检查其设备和账户，以确认没有苹果机密信息遗留。该公司还因违反合同和盗用商业机密而寻求未指明的财务赔偿。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510198.htm)

三星在芯片行业的竞争中一直处于劣势，部分原因在于该公司一直在“不懈地”追赶台积电的制程技术，以至于在良率等关键领域做出了妥协。这家韩国巨头之前的制程，例如3nm GAA，尽管在技术方面是一个很有前景的节点，但却一直受到良率低下的影响。 三星代工厂显然已经意识到了这一点，并已正式决定将重点转向通过提高节点完善度来提升盈利能力。  据[ETNews报道](https://www.etnews.com/20250701000422)，三星代工部门副总裁宣布，公司将在2029年之前将1.4纳米制程工艺推向市场，这比原定计划晚了近两年。由于代工部门目前的运营亏损已无法控制，该计划将专注于2纳米以下的现有制程工艺。 这家韩国巨头透露，他们在2纳米制程方面取得了显著进展，并计划实现稳定的良率，使该制程工艺能够被业界广泛采用。 除此之外，三星代工厂现在决定通过改进 4nm、5nm 和 8nm 等老工艺来减少运营亏损，因为尽管距离尖端节点还有数年时间，但这些工艺在市场上的需求很高。 三星显然已经意识到，尤其是在目前的财务状况下无法与台积电竞争，因此决定利用现有资源来提高盈利能力。 据称，台积电的 A14 (1.4nm) 工艺将于 2028 年问世，比三星早一年，届时这家韩国巨头很可能将局限于 2nm 及其衍生工艺。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510196.htm)

根据市调机构Canalys发布报告显示，**2025年第一季度美国台式机与笔记本电脑总出货量达1690万台，同比增长15%**。具体来说，**惠普以24.3%份额、412万台销量领跑，戴尔以23.0%的份额、390万台的销量紧随其后，联想以18.4%的市场份额、311万台销量位居第三，苹果与宏碁分别以16.0%和5.6%位列第四、第五，销量分别为271万台以及94万台**。 报告分析指出，厂商为应对关税政策提前备货导致渠道库存激增，叠加消费支出疲软，预计2025年全年PC增速将回落至2%。 不过，企业采购需求强劲，商用PC出货量有望增长8%，部分抵消消费市场4%的下滑。 随着2025年10月Windows 10服务终止，2026年PC换机潮将推动增速回升至4%。 Canalys强调，未来增长将更多依赖商用场景与AI PC的渗透，消费市场复苏仍需时间。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250701/987797729e6c47df85e7b02e9010af74.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510194.htm)

今日上午，西安医学院未央校区图书馆发生意外事件，**一学生所带罗马仕充电宝在书包中发生自燃。**从视频可以看到，现场冒出浓浓白烟，好在工作人员处理及时，迅速用灭火器将自燃充电宝安全处理。 该工作人员介绍当时的情况称，学生进图书馆后，将装有罗马仕充电宝的书包挂在座椅靠背后，之后充电宝在没有使用的情况下突然发生自燃。 该工作人员提到，图书馆是有开放空调的，室温并不高。 视频评论区，此次自燃充电宝的当事学生发布图片，显示其书包已经烧焦，书本也被烧坏。  该学生回复网友称，发生自燃的充电宝已经使用一年多了，是一款蓝紫色的罗马仕充电宝，并不在之前罗马仕召回的型号之类。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250701/29a0ecb1-6ab1-4b6b-a973-bb11ebdeb591.png) 在评论区，不少网友询问起了这次发生自燃的充电宝外观，当时人表示是下面这款。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250701/dd80abc5-cd59-4a2b-9638-0db19a642871.png) 据悉，近期移动电源自燃事件引发极大关注。 据了解，深圳罗马仕科技有限公司此前按照《消费品召回管理暂行规定》的要求，向深圳市市场监督管理局报告了召回计划，召回的三款产品共计491745台。 将自16日起，召回2023年6月5日至2024年7月31日期间制造的部分罗马仕ROMOSS牌移动电源。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510192.htm)

随着618过去，上半年“汹涌澎湃”的新机潮也逐渐落幕。整个6月，各个厂商发布的新机并不算多；而其中最为引人注目的，或许莫过于是小米于月底推出的多款产品。那么，这些新机的登场，又会为6月的Android性能榜带来怎样的变化？废话不多说，我们直接正文。   第一名：红魔10S Pro+ 处理器：骁龙8至尊领先版 平均跑分：2907137 搭载骁龙8至尊领先版的红魔10S Pro+，在6月Android性能榜拿下榜首，顺利卫冕。 与骁龙8至尊版相比，骁龙8至尊领先版的超大核频率更高，从.32GHz提升到了4.47GHz；GPU主频也从1.1GHz提升到了1.2GHz。 这意味着，骁龙8至尊领先版，在没有对处理器架构做出调整的前提下，有着更强的性能表现。 而红魔10S Pro+，也用激进的性能释放，很好的展现出了这颗处理器的潜力。 第二名：vivo X200 Ultra 处理器：骁龙8至尊版 平均跑分：2885215 目前最受瞩目的顶级旗舰之一，14mm、35mm和85mm焦段的三颗镜头配上2x ISZ的28mm、70mm，刚好非常完美的覆盖手机用户相对常用的中近焦段，论长焦那更是vivo的看家本领。 而且虽然主打影像，但性能释放依旧干脆，特别是在游戏体验上，vivo X200 Ultra有着完全不像Ultra的流畅丝滑。 在vivo X200 Ultra上冠以“全能”二字，绝对不为过。 第三名：OPPO Find X8 Ultra 处理器：骁龙8至尊版 平均跑分：2883092 在今年的一众“超大杯”中，OPPO Find X8 Ultra无疑是相当独特的一款产品。 与同定位的其他产品相比，OPPO Find X8 Ultra在影像方面显得并没有那么极限，而是更侧重于人像表达与夜景的色彩呈现。 同时，在同定位产品中，它相对克制的镜头凸起，也让产品颇具辨识度。 与此同时，OPPO Find X8 Ultra的性能表现，在当下一众旗舰手机中也位居前列，可谓是标准的“水桶”旗舰。  第一名：iQOO Z10 Turbo 处理器：天玑8400满血版 平均跑分：1767568 第二名：REDMI Turbo 4 处理器：天玑8400-Ultra 平均跑分：1676970 第三名：OPPO Reno14 Pro 处理器：天玑8450 平均跑分：1577098 6月Android次旗舰性能榜相较5月变化不大，前三依旧被iQOO Z10 Tlura、REDMI Turbo4、OPPO Reno14 Pro三款机型拿下。 不过，值得一提的是，5月底发布的荣耀400顺利登上6月Android次旗舰性能榜，可见其表现之扎实。  第一名：OPPO Pad 4 Pro 处理器：骁龙8至尊版 平均跑分：2843258 第二名：一加平板2 Pro 处理器：骁龙8至尊版 平均跑分：2837435 第三名：REDMI K Pad 处理器：天玑9400 平均跑分：2786850 6月Android Pad性能榜最大的变化，莫过于REDMI K Pad的加入。 作为REDMI旗下的首款小尺寸平板，REDMI K Pad在预热期间就获得了极高的关注度，与大量用户的期待。 而现在，它也用榜单第三的成绩证明，自己的性能表现对得起发布前颇高的产品热度。 当然，需要说明的是，榜单上的三款小尺寸平板，其平均跑分成绩的差距并不明显，在实际使用中的性能表现也较为接近。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510190.htm)