在Android Authority近期的年度最佳手机票选中**，三星Galaxy S24 Ultra经过两轮激烈竞争后脱颖而出，被网友们选为年度最佳手机。今年OnePlus 12将iPhone 16挤出了前四，打破了苹果iPhone连续四年至少进入前四名的传统，iPhone 16 Pro Max位列第五。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/b3c2025d-1f2a-4df6-8001-55f17e92cd21.png) 在首轮投票中，Android Authority列出了35款手机供网友选择，最终Google Pixel 9 Pro、Galaxy S24 Ultra、Google Pixel 9 Pro XL和OnePlus 12获得了前四名。 **在第二轮投票中，Galaxy S24 Ultra以超过42.69%的得票率成为网友心目中的年度最佳手机。**  不过Android Authority也注意到，如果Google Pixel 9 Pro系列两款机型的票数合并，其总得票率将超过Galaxy S24 Ultra，显示出Pixel 9 Pro系列的声势并不低。 YouTuber MKBHD表达了对Galaxy S24 Ultra的支持，将其列为自己2024年度最佳手机榜单的首位。 **他认为，尽管Galaxy S24 Ultra可能相对无趣，但各方面表现卓越，没有明显缺点。** 与此同时，Android Authority编辑团队评选的年度最佳手机第一名则是Pixel 9 Pro，称其机身小巧、相机系统强大且灵活的，以及Android系统中最长的更新承诺。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465070.htm)

在今日上午举办的蔚来沟通会中，有在场媒体提到大家对于萤火虫这款车造型的争议。对此，李斌回应称：”我当然注意到了大家对萤火虫大灯设计的争议。有人讨论总是比没有好。 萤火虫这款车由慕尼黑中心设计，欧洲市场非常受用，没有Plan B。因为要面向全球，所以设计也需要照顾到全球用户（审美）。 其实从第一天我们就预计到了这个局面，我们做设计很少参考别人，萤火虫的设计主要是“三重奏”的理念。 我们内部已经有不少人，也邀请过一些朋友看过实车。**我认为他们对我还是比较真诚的，我可以非常肯定的说，至少没有任何一个人说“我不喜欢这个设计”。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/ed1c65bdb4e245338521a95df36b711a.png) 据悉，在昨日晚间举办的2024蔚来NIO DAY上，蔚来第三品牌Firefly（萤火虫）品牌正式发布，首款车型萤火虫同步亮相。该车已在中国市场开启预售，价格为14.88万元，明年4月份正式上市。 **萤火虫的前脸和尾部大灯均为标志性的“三重奏”三眼大灯，极具辨识度，甚至有网友调侃称是“iPhone后摄像头”。** 那么，你觉得萤火虫这款小车好看吗？ [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/5df1d608e41a4c6ca0dfc108dd81850f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/5a8180aedda748d7b538baa5719f9045.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465068.htm)

今日，“中国铁路”公众号宣布，**2025年1月5日零时起，全国铁路将实行新的列车运行图。**调图后，**全国铁路安排图定旅客列车13028列，较现图增加230列；开行货物列车22859列，较现图增加91列，**铁路客货运输能力、服务品质和运行效率进一步提升。 据悉，新图车票将于12月22日起陆续发售。 实施新运行图后，**在上海至郑州、武汉、福州等省会城市间增开动车组列车38列，在上海至广州、南昌、深圳等城市间开行停站少、旅时短的大站快车24列，京沪高铁北京南至南京南间增开时速350公里标杆列车2列、徐州东至南京南间增开动车组列车4列，加强长三角地区与中西部、粤港澳大湾区、京津冀地区联系。** 增开上海、杭州至长沙、怀化、贵阳等方向动车组列车16列，提升沪昆高铁运输能力；优化上海地区铁路枢纽分工，上海虹桥站、上海南站旅客列车办理能力较现图分别增加16列、53列。 在温州至郑州、太原、西安等城市间增开动车组列车，加强东南沿海城市与中西部地区联系。 调整南京南至厦门北、赣州西间6列动车组列车运行径路，改经宣绩高铁运行，其中南京南至厦门北的G3089次列车旅时压缩1小时22分。 在杭深铁路沿线车站新增列车停靠60余站次，方便沿线旅客出行。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1207/9d8fdab5828e11a.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465066.htm)

近日，PlayStation首席架构师马克·塞尔尼（Mark Cerny）解释了为何索尼中期升级主机PS5 Pro性能提升幅度有限，在硬件升级上更侧重于GPU性能而非CPU提升。在接受Digital Foundry采访时，塞尔尼和Insomniac Games核心技术总监Mike Fitzgerald被问及为何PS5 Pro的CPU升级幅度与PS5相比相对有限，而改进主要集中在GPU、内存和存储上。对此，塞尔尼表示，这实际上是资源分配的权衡问题。 [](https://img.3dmgame.com/uploads/images/news/20241116/1731718258_707984.jpg) PlayStation首席架构师解释说，他并未发现，也不认为会有许多游戏无法在PS5的基础CPU配置下以60帧运行。他将其视为一种“试金石”。他澄清说，**他关注的不是所有游戏是否都能达到60帧，而是与120帧相比的表现。他指出，无法达到60帧的AAA游戏屈指可数。因此，他认为将几乎所有资源都集中在图形性能上是最优的策略。** Insomniac Games的核心技术总监Fitzgerald支持塞尔尼的设计选择。他表示，作为开发者，**他和团队对PS5 Pro硬件的侧重点感到非常满意，暗示他们更倾向于改进GPU而非CPU升级。** 对于PS5 Pro未来可能实现的开发潜力，塞尔尼表示，他对首发阵容已经感到满意。他认为硬件团队只是为开发者提供工具，而这些工具如何使用完全取决于开发者。他预期未来三到五年内，开发者将找到更多未曾预料的使用方式。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465064.htm)

前不久有报道称，苹果正在与腾讯和字节跳动商谈，计划将这两家公司的AI模型整合到在大陆销售的iPhone中。在此之前，市场普遍认为百度是苹果的合作方，但由于技术和隐私问题上的分歧，双方合作出现裂痕。据媒体报道，**面对这一变局，百度或将重新审视策略，力图挽回这笔价值超过百亿美元的大订单。** 苹果CEO库克在11月的业绩交流会上强调，Apple Intelligence代表着苹果产品新篇章的开始，公司对AI功能落地终端产品非常重视。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0322/ff1358b3ee62e66.jpg) 苹果已于今年6月推出基于大模型的Apple Intelligence功能，并从美国开始推出，后续版本已对英国、澳洲、加拿大、爱尔兰和新西兰进行了本土化。 苹果还计划在明年4月增加更多语言，并已与OpenAI合作，ChatGPT已全面接入苹果的iPhone、iPad和Mac。 然而在中国大陆，苹果AI功能的落地尚无确定的时间表，库克在访华期间表示，苹果正在努力完成在大陆市场推出Apple Intelligence的监管流程。 在此背景下，**百度作为在大模型领域“起个大早”的公司，如果因失去合作伙伴苹果而被挤压到自身的AI市场份额，或许需要重新审视自身的战略，以期在与苹果的合作中占据有利地位。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465062.htm)

从贸易出海到产品出海再到品牌出海的背后逻辑是怎样的？在百年未有之在变局的时代洪流中，地缘政治改变、劳动力变迁、供应链变化、国际金融变幻，推动着出海的新变化。海外市场魅力与挑战并存，中小企业又该如何在品牌出海征程中破解千千结而立好众生相呢？

今日，中国联通宣布，12月22日起，**在中国联通购买支持eSIM的iPad Air（M2）与iPad mini（A17 Pro）可享600元起限时立减优惠，并且还能领取300GB全国流量年包专属权益。** **具体型号包括：** iPad mini (A17 Pro)无线局域网+蜂窝网络机型，型号A2996； 11英寸iPad Air (M2)无线局域网+蜂窝网络机型，型号A2904； 13英寸iPad Air (M2)无线局域网+蜂窝网络机型，型号A2900。  开通eSIM业务时，**凡是符合条件的iPad（IMEI号码判别），在开通界面上将自动出现“iPad优惠活动专属权益”选项，**不符合条件的iPad将仅出现正常办理界面，无“iPad优惠活动专属权益”选项。 据了解，eSIM全称为Embedded-SIM，与传统可插拔的SIM卡不同，**eSIM直接嵌入到设备芯片上，无需再插入物理SIM卡即可实现上网。** 目前，eSIM版iPad在中国大陆仅支持中国联通的eSIM服务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465060.htm)

**迷你主机厂商积核Geekom将在CES 2025上展出三款“全球首款”迷你PC，分别搭载高通、Intel和AMD的处理器。**首先是全球首款搭载高通骁龙X Elite处理器的QS1迷你主机，这款主机将配备骁龙X1E-80-100处理器。 拥有12颗定制ARM架构核心，全核频率可达3.8GHz，配备4.6TFLOPs GPU和45TOPs NPU，为用户带来接近桌面级的体验。 **AMD方面，积核还将推出全球首款基于AMD锐龙AI 9 HX 375的A9 Max迷你主机。** 这款处理器之前仅在笔记本上使用，其特点是XDNA2 AI加速速度的提升，将集成合计12颗Zen 5、Zen 5c架构CPU核心，配备Radeon 890M核显。 **此外还有搭载Intel酷睿Ultra 9 285H处理器的IT15迷你主机，**这也是全球首款采用该处理器的产品。 IT15将配备双通道DDR5-5600内存，双SSD插槽和SD卡读卡器，支持四屏输出。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/c1610b95-e79a-4a4e-9a9d-d70f3790277c.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465056.htm)

**代号为Arrow Lake的新一代桌面处理器酷睿Ultra 200S将稳定与能效放在首位，但性能表现“拉胯”，尤其是游戏性能一言难。**但，有没有可能，也有Windows系统的问题呢？phoronix近日对Arrow Lake的旗舰型号Ultra 9 285K进行了实测，**发现切换到Linux系统中，285K犹如打了“神油”一般，比Windows系统平均要快6%-8%。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/8a26c11714c24ee1ae80d11cc164623b.jpg) **据悉，测试系统分别为Windows 11专业版24H2与Ubuntu 24.10（Linux 6.12稳定内核、Linux 6.13开发内核）。** tomshardware看到这份测试后也认为，**285K在Windows上遇到了一些问题，在渲染、光线追踪、压缩和解压缩、编码、Java以及国际象棋模拟器方面的处理能力很差。** 在使用SVT-AV1程序进行的一项编码测试中，285K在Ubuntu上的速度几乎是Windows的两倍，而许多其他基准测试也表明，当切换到Ubuntu时，性能提高了两位数。 **只有大约三分之一的基准测试中，285K的性能在Windows和Linux上大致相同。** 当然，上述这些只是理论性能测试，游戏性能也是285K最大的问题之一，甚至不如14900K。但在Linux中，游戏太少，Phoronix也就没有测试。 实际上，285K并不是唯一一个在Linux系统比Windows性能更好的Intel产品。新发布的Battlemage B580显卡在Linux 中也有更好的基准测试性能。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/bf9aa084f5ed4b1bbf8c90085cb63403.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465054.htm)

**微软近期发布的Windows 11十二月更新曝出不少问题，主要集中在开始菜单响应迟缓甚至停止工作，以及游戏性能下降等方面。**受影响的更新包括Windows 11 24H2版本的KB5048667和Windows 11 23H2版本的KB5048685。 **此前KB5048667就曾被曝出安装失败的问题，而现在看来，问题远不止于此。** 首先，有用户在反馈中心发帖称，安装针对Windows 11 24H2的十二月补丁后，在使用深色Windows主题时，开始菜单搜索框大部分显示为白色，影响视觉体验。 **更为严重的是，开始菜单会完全停止响应，**尤其在使用虚拟桌面基础设施（VDI）会话时，安装KB5048667或KB5048685后，开始菜单极易出现无响应的情况。 Citrix官方文档也证实了这一问题，并表示正在进行调查。 除Citrix相关问题外，非Citrix用户也报告了开始菜单无响应的问题，Windows Latest的测试表明，该问题可能与过时的动态链接库（.dll）文件“MSVCP_140_APP.dll”有关。 当Windows 11检测到旧版本的 MSVCP_140_APP.dll 包时，“开始”菜单可能会突然停止工作。 此外还有用户在安装KB5048685后发现，“安全删除硬件并弹出媒体”图标持续显示“Realtek USB GbE Family Controller”可弹出。 **还有用户报告网络连接出现TCP重置和中断的情况，另有零星报告指出，安装KB5048685后屏幕亮度变暗，这可能与此前报道的HDR问题有关。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/7da2c409899241afa5e9aad45c085721.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465052.htm)

今天早上，有网友发布视频，**称上海地铁11号线突发故障，视频中，列车车窗破裂，车厢内一地玻璃渣。**从今天8时19分起，“上海地铁shmetro”官微连续发布情况说明。说明提到，经了解，受外部施工影响，对11号线线路设备及列车造成损坏，列车迫停区间，正在全力组织设备抢修，并疏散乘客，现场无人员受伤，请乘客听从现场指引。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/d4de6d4f707d4044b48b4d578cad6044.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/452cf8597fa544799d4e6dd5841b0fa2.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/0fc36d0e701c4235b5abc62526452fa5.png) 9时46分，上海地铁shmetro更新最新情况：**由于外部塔吊施工侵入线路，造成11号线线路设施和列车受损，目前正在处置中。**由于现场情况复杂，抢修时间预计较长，武威路至嘉定方向的乘客请不要乘坐11号线，请改乘地面交通，武威路往市区方向可乘坐11号线。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/b09463dfcc6b4e58918a3643922a43a4.png) 有网友看到视频后表示：“万幸没有脱轨没有造成更大事故。”“再也不敢坐车头位置了。”等等。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/bdf30dda7dbb473792efbee270fa248c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/c9bdf323c31d4f138dcb872e4e9152ae.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465050.htm)

**硬件工具CPU-Z发布了最新的[v2.13版本](https://www.guru3d.com/download/cpu-z-download/)更新，主要新增了对英特尔即将推出的酷睿Ultra 200U系列（Arrow Lake-U）处理器的支持，并引入了对CAMM2内存模块类型的支持。**CPU-Z v2.13版本除了支持英特尔新一代处理器外，还增加了对英特尔锐炫B580 GPU的支持，不过CPU-Z提供的GPU信息不如GPU-Z详细。 此次更新内容还包括了对英特尔Lunar Lake的改进支持，以及对英特尔800系列主板的支持，包括Z890、B860和H810等消费级产品，以及Q870、W880、WM890和WM880等工作站和移动芯片组。 **CAMM2作为一种新型内存，已有不少厂商展示过相关产品，在即将到来的CES 2025上预计将有更多的厂商展示相关产品。**  **具体更新内容如下：** 英特尔Arc B580 GPU； 初步支持英特尔Arrow Lake-U； 改进了对英特尔Lunar Lake的支持； 英特尔Q870、B860、H810、W880、HM870、WM890、WM880芯片组； CAMM2内存模块类型。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465048.htm)

今日，小米澎湃OS官方宣布，目前，小米15系列星辰无网通功能正在进行升级，预计将于12月底至1月陆续推送。升级后，**星辰无网通支持的距离范围将从3.5公里升级到REDMI K80系列同款的6公里。** 星辰无网通功能预计将于12月底至1月陆续覆盖更多小米和REDMI机型，因星辰无网通功能依赖硬件支持，详细升级机型以官方公告为准。 据了解，在小米15系列发布会上，小米将“星辰无网通”称为“行业首个公里级无网通话”，半径3.5km内完全无网也能双向通话，这在演唱会、户外探险、紧急救援等场景下具有重要意义。 此外，**星辰无网通还有7层信号穿墙能力，**即使身处高楼大厦或复杂建筑环境中，用户也能保持稳定的通信连接，无需担心信号被阻挡或干扰。 据悉，星辰无网通功能需在通话App中使用，使用该功能前需插入SIM卡并登录小米账号。 值得一提的是，**用户可在设置中选择“地震时自动启用”，所在地地震时，将自动启用无网通。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465046.htm)

特斯拉公司副总裁陶琳分享了一起特斯拉Model X事故，称安全是特斯拉造车的首要原则。据介绍，这辆特斯拉Model X Plaid在加拿大多伦多的山区发生事故，车辆从山上冲了下去。  事故照片显示，**Model X的车身已几乎完全损坏，车辆前舱被撞烂，车顶也有塌陷，驱动电机也从车身脱落。** 不过，车辆的乘员舱相对完整，A、B、C柱基本没有弯折，极大的保护了车内驾乘人员。 车主和车内的乘客均没有受伤，随后他们乘坐Uber自行回家，令人难以置信。 事故发生后不久，**车主感谢特斯拉救了他们一命，车主又订购了一辆特斯拉Model X Plaid。** 陶琳指出，特斯拉S3XY全系车型能在全球多个权威安全评级机构的碰撞测试中拿下五星成绩，车身结构强度功不可没。 特斯拉采用笼式车身设计，座舱架构分为冲击溃缩区和高强度座舱区。溃缩区能吸收碰撞带来的冲击，而高强度座舱则通过极高的刚性保障座舱完整。 特斯拉的车身重点部位采用的材料是超高强度钢和马氏体钢，这些超高强度的材料共同保护着车辆重要零部件和车内乘员的安全。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465044.htm)

复制古镇容易，但要让古镇焕发活力却绝非易事。

微软下一代14B小模型Phi-4出世了！仅用了40%合成数据，在数学性能上击败了GPT-4o，最新36页技术报告出炉。140亿参数，40%合成数据，年度SLM之王诞生！最近，微软下一代小模型Phi-4正式亮相。在GPQA和MATH基准上，其数学性能直接碾压GPT-4o、Gemini Pro 1.5。而且，Phi-4粉碎了其他小模型，与Llama-3.3-70B-Instruct的性能不相上下。  甚至，在2024 ACM数学竞赛问题上，Phi-4取得了91.8%准确率。 Phi系列前负责人Sebastien Bubeck看到这个结果后，感到非常惊讶。  下面这个例子，展示了Phi-4在数学推理方面的能力，不仅神速还准确。  深挖背后，Phi-4继承了Phi系列前几代的传统，同样是在教科书级别的「合成数据」上完成了训练。  合成数据比例高达40% 除了合成数据，它共实现了三大核心技术突破，包括精选的原生数据，以及领先的后训练技术，如DPO中的关键token搜索（Pivotal Tokens Search）。 Phi-4的成功，从侧面推翻了Ilya、Alexander Wang多位大佬宣称的「数据墙」的观点。  目前，新模型在微软Azure AI Foundry上提供，下周将在HuggingFace上线。 数学击败GPT-4o，36页技术报告出炉 Phi-4与大多数语言模型不同，那些模型的预训练主要基于诸如网络内容或代码这类自然产生的数据来源，而Phi-4则有策略地在整个训练过程中融入了合成数据。 虽然Phi系列先前的模型表现主要来源于蒸馏了教师模型（特别是GPT-4）的能力，但Phi-4在STEM领域的问答能力上显著超越了其教师模型，证明了数据生成和后训练技术比模型蒸馏更能带来能力上的提升。  论文地址：https://arxiv.org/abs/2412.08905 Phi-4主要是由三部分核心技术构成： - 预训练和中训练的合成数据 - 高质量有机数据的筛选和过滤 - 后训练 得益于这些创新，Phi-4在推理相关任务上的性能与更大的模型相当，甚至超越它们。 例如，在许多广泛使用的推理相关基准测试中，其性能达到或超过了Llama-3.1-405B。 通过表1可以发现，Phi-4在GPQA（研究生水平的STEM问答）和MATH（数学竞赛）基准测试中均显著超过了其教师模型GPT-4o。  表1 Phi-4在经典基准测试上的表现 为了验证Phi-4是否存在过拟合和数据污染问题，研究者在2024年11月的AMC-10和AMC-12数学竞赛上测试了该模型。 这两场竞赛中的数据均未曾在训练时被收集过，所以其竞赛表现可以有效地作为检验模型泛化性能的指标。 从下图中可以看出，Phi-4虽然仅仅只有14B，但是其平均得分甚至大幅超过了其教师模型GPT-4o。  Phi-4在数学竞赛问题上优于许多更大的模型，包括Gemini Pro 1.5 合成数据的优势 合成数据构成了Phi-4训练数据的大部分，其通过多种技术生成，包括多智能体提示（multi-agent prompting）、自修订工作流（self-revision workflows）和指令反转（instruction reversal）。 这些技术方法能够构建促使模型具备更强推理和问题解决能力的数据集，解决了传统无监督数据集中的一些弱点。 合成数据不是有机数据的廉价替代品，而是相对于有机数据具有几个直接优势。 **数据结构化和支持渐进式学习** 在有机数据集中，token之间的关系往往复杂且间接。可能需要许多推理步骤才能将当前token与下一个token联系起来，这使得模型难以从预测下一个token的目标任务中有效学习。 相比之下，由于从语言模型生成的每个token都是根据前面的token预测而来的，而这样结构化的token也可以让模型的训练变得更加高效。 **将训练与推理上下文对齐** 合成数据可以规避掉模型从有机数据集中学习到一些并不适合后续训练的数据特性。 比如说，网络论坛往往有着自身特定的交流风格、用语习惯等，而人们与大模型对话时，其语言风格、交互逻辑又是另外一种情况。 此时如果直接采用网络论坛的数据进行训练，假设有一些内容的风格比较独特，模型就会认为在对话中该内容出现的几率会很低。因此在后续对话中模型进行推理时，便不能将对话内容精准匹配到对应的论坛内容上去。 而合成数据会将网络论坛中的内容改写成与LLM交互时的语言风格，使得其在LLM聊天推理的上下文中更容易匹配。 合成数据在Phi-4的后训练中也发挥着关键作用，其中采用了诸如拒绝采样和直接偏好优化（DPO）的新方法来优化模型的输出。 合成数据的来源 **预训练和训练中数据** 为此，研究团队创建了50种广泛的合成数据集类型，每个数据集都依赖于不同的种子和不同的多阶段提示程序，涵盖了各种主题、技能和交互性质，累计约4000亿个无权重的token。 通过以下方法，他们确保了合成数据并不被一些低质量的网络数据所污染，从而成为高质量训练数据集。 **种子数据集的构建** 1. 网页和代码种子：从网页、书籍和代码库中提取摘录和代码片段，重点关注具有高复杂性、推理深度和教育价值的内容。为确保质量，团队采用两阶段筛选流程：首先，识别需要关注的重点高价值页面，其次，将选定的页面分割成段落，并对每个段落的客观和推理内容进行评分。 2. 问题数据集：从网站、论坛和问答平台上收集了大量问题。然后使用投票技术对这些问题进行筛选以平衡难度。具体来说，团队为每个问题生成多个独立的答案，并应用多数投票来评估答案的一致性。然后丢弃所有答案都一致（表明问题太简单）或答案完全不一致（表明问题太难或模糊）的问题。 3. 从多种来源创建问答对：利用语言模型从书籍、科学论文和代码等有机来源中提取问答对。这种方法不仅仅依赖于在文本中识别显式的问答对。相反，它涉及一个旨在检测文本中的推理链或逻辑进程的pipeline。语言模型识别推理或问题解决过程中的关键步骤，并将它们重新表述为问题和相应的答案。实验表明，如果操作得当，在生成内容上进行训练（在学术和内部基准上的改进方面）可以比在原始内容上进行训练更加有效。 **重写和增强**：种子通过多步骤提示工作流程转化为合成数据。这包括将给定段落中的大部分有用内容重写为练习、讨论或结构化推理任务。 **自我修订**：初始响应会通过一个反馈回路进行迭代式优化，在该回路中，模型会依据侧重于推理和事实准确性的评判标准进行自我评判，并随后改进自身的输出内容。 **指令反转用于代码和其他任务**：为了提高模型从指令生成输出的能力，团队采用了指令反转技术。例如，他们从代码数据语料库中选取现有的代码片段，并利用它们生成包含问题描述或任务提示的相应指令。只有原始代码和根据生成指令而重新生成的代码之间相似度高的指令才会被保留，以确保指令与输出内容相匹配。 **后训练数据** 在后训练阶段中，数据集主要由两部分组成： - 监督微调（SFT）数据集：使用从公开数据集和合成数据中精心筛选的用户提示，再生成多个模型响应，并使用基于LLM的评估过程选择最佳响应。 - 直接偏好优化（DPO）：基于拒绝采样和LLM评估生成DPO对，其中部分基于创建关键词token对的方法。 研究者利用生成的SFT数据和DPO数据对，来缓解模型的幻觉问题。 如下图6结果显示，这种方法大大减少了SimpleQA中的幻觉现象。  预训练 Phi-4同样基于Transformer架构构建，具有14B参数和默认的上下文长度4096。在训练中期，扩展到16K上下文。 由于预训练模型不擅长遵循指令，因此使用需要答案采用特定格式（例如简单评估）的零样本评估不是很有参考价值。 因此，团队采用了内部实现的基准测试进行预训练评估，该基准测试对各种任务使用混合的对数似然与少量样本提示。 具体来说，他们对 MMLU（5-shot）、MMLU-pro和ARCC（1-shot）使用对数似然评估，而对TriviaQA（TQA）、MBPP、MATH和GSM8k分别使用 1、3、4和8个少样本的示例，以帮助模型遵循答案格式。  表2 phi-4较phi-3-medium在预训练后基准测试评估的提升值 在长上下文基准HELMET测试中，Phi-4在召回率、最大上下文等指标上，几乎取得了领先的优势。  后训练 如前所述，在后训练阶段过程中，最重要的一个技术是关键token搜索（PTS），那么这究竟是什么呢？ **关键token搜索（Pivotal Token Search）** 当模型对一个提示逐token生成回应时，每个token都对应着模型回答的一个前缀。 对于每个这样的前缀，可以考虑两个关键token：一是在改前缀下，模型回答正确的条件概率；另一个是该token带来的概率增量，即生成这个token前后正确率的差值。 其实，在AI模型生成答案时，往往只有少数几个关键token决定了整个答案的正确与否。 在研究中，团队观察到一个有趣的现象是：当模型在解答数学问题时，仅仅生成了negative关键token，就让原本可能失败的解答转向了成功。 而随后，它生成了(a token又可能让正确率急剧下降。  现在，将这个方法与DPO训练方法结合思考后，发现了几个值得注意的问题。 如上图3所示，实验中有许多token概率远低于关键token「negative」的0.31，这些token会在训练中产生噪声，稀释来自关键token的有效信号。 更糟糕的是，像(a这样导致解题不稳定的token，反而会因其低概率（0.12）收到强烈的正向学习信号。 此外，直觉表明，当两个文本内容出现实质性偏差时，比较它们各自下一个token概率（DPO的做法）可能失去意义。 总之，更有意义的信号，应该来自于文本开始偏离时的首批token。 为了缓解之前的问题，微软团队提出了一种创新的方法——关键token搜索（PTS）。 这个方法专门针对单个关键token生成偏好数据，在使用DPO优化效果精准作用于特定token。 PTS的核心任务是，在完整的token序列（T_full = t1, t2, ...）中找出那些关键token。 具体来说，它需要找出那些能显著影响成功率的token的位置，即p(success | t1, ..., ti)。 PTS会将发现的关键token转化为训练数据，先将Q + t1, ..., ti-1作为查询基准，再选择能提高/降低成功率的单个token分别作为「接受」和「拒绝」的样本。 虽然PTS使用的二分查找算法不能保证找出所有的关键token，但它具有两个重要特性。 - 找到的一定是关键token - 如果成功概率再解题过程中接近单调变化，则能找出所有关键token 下图5所示，是使用PTS生成的偏好数据的示例。  在数学问答示例中，研究发现了一个有趣的现象，关键token往往不是明显的错误，而是引导模型走向不同解题路径的选择点。 比如，方法A——分别乘以分母；方法B——直接交叉相乘。 虽然这两种方法在数学上都是正确的，但对于模型来说，往往后者更加稳健。 通过PTS生成的训练数据，可以帮助Phi-4在这些关键决策点上做出更优的选择。 以小博大，Phi-4赢麻了 基于以上技术的创新，Phi-4才能在各项基准测试中展现出惊艳的一面。 上表1中，相较于同级别的Qwen-2.5-14B-Instruct模型，在12个基准测试中，Phi-4在九项测试中赢得优势。 而且，研究人员认为Phi-4在SimpleQA上的表现实际上比Qwen更好。 事实上，他们的基础模型在SimpleQA上获得了比Qwen-2.5-14B-Instruct更高的基准分数，只不过团队在后训练中有意修改了模型的行为，以优化用户体验而不是追求更高的基准分数。  此外，Phi-4在STEM问答任务上展现出卓越的实力。 比如，在GPQA（研究生水平的STEM问题）和MATH（数学竞赛）上，它甚至超过了其教师模型GPT-4。 在HumanEval和HumanEval+衡量的编码能力方面，它也比任何其他开源模型（包括更大的Llama模型）得分更高。 而Phi-4表现欠佳的领域，分别在SimpleQA、DROP和IFEval上。 至于前两个，研究人员认为simple-evals报告的数字过于简化，并不能准确反映模型在基准问题上的表现。 然而，IFEval揭示了Phi-4的一个真实的弱点——在严格遵循指令方面存在困难。 在未来下一步研究中，研究人员相信通过有针对性的合成数据，让Phi系列模型的指令跟随性能得到显著改善。 接下来，还真有点期待，下一个Phi系列小模型的发布了。 参考资料： https://x.com/iScienceLuvr/status/1867377384145727635 https://x.com/peteratmsr/status/1867375567739482217 https://x.com/VentureBeat/status/1867376462589739098 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465036.htm)

OpenAI公布了o3，相比o1实现了一次阶跃，在编程、数学、科学等一系列基准测试中成为学霸中的学霸。特别是在ARC-AGI的测试中取得了大幅度的突破。是否意味着2025年人类可以看到AGI的曙光？我们在这里编译了ARC-AGI测试标准的创始人撰写的o3测评的报告。原标题OpenAI o3 Breakthrough High Score on ARC-AGI-Pub。 正文如下： OpenAI训练新o3系统，使用了ARC-AGI-1公共训练数据集，在我们的公开排行榜上，以$10k的计算成本限制，在半私密评估数据集上取得了突破性的75.7%得分。而高计算配置（172倍计算量）的o3系统则达到了87.5%的得分。  每次任务的成本，来源：ARC Prize 这标志着AI能力的一次重要的阶跃式提升，令人惊喜地展现了此前GPT系列模型从未具备的新型任务适应能力。相比之下，ARC-AGI-1从2020年的GPT-3的0%进步到2024年GPT-4o的5%，用了整整四年。为了o3，我们对AI能力的所有直觉都需要刷新。 ARC奖的使命不仅限于做第一个基准测试：它是通向AGI的北极星。我们很高兴明年能继续与OpenAI团队以及其他伙伴合作，共同设计下一代、可持续的AGI基准测试。 ARC-AGI-2（相同的测试格式——经验证对人类容易但对AI更难）将与2025年ARC奖同步推出。我们承诺将持续运行大奖赛，直到创造出一种高效的开源解决方案，得分达到85%。 下面请看完整测试报告。 OpenAI o3 ARC-AGI测试结果 我们对o3系统进行了两组ARC-AGI数据集的测试： 半私密评估：100个私密任务，用于评估过拟合情况 公开评估：400个公开任务 根据OpenAI的指示，我们在两种计算规模下进行了测试，用了不同的采样规模：6（高效率）和1024（低效率，计算量为172倍）。 以下是测试结果。  由于推理预算的差异，效率（例如计算成本）现在成为报告性能时的必需指标。我们记录了总成本和每个任务的成本，作为效率的初步衡量标准。整个行业需要共同探讨哪种指标最能体现效率，但以成本为起点是一个不错的选择。 在高效率模式下，得分75.7%符合ARC-AGI公共评估的预算规则（成本< $10k），因此在公共排行榜上获得了第一名！ 在低效率模式下，得分87.5%尽管成本高昂，但依然表明性能在计算资源增加的情况下有所提升（至少到这一水平为止）。 尽管每个任务的成本显著，这些成绩并非仅仅是通过“暴力计算”达成的。OpenAI的新o3模型在AI适应新任务的能力上取得了重大飞跃。这不仅是渐进式的改进，而是一次真正的突破，标志着AI能力相较于之前的大语言模型实现了质的飞跃。o3是一个能够适应前所未见任务的系统，可以说在ARC-AGI领域接近了人类的表现水平。 当然，这种通用性需要付出高昂代价，目前尚未具备经济性：让人类解决ARC-AGI任务的成本大约为每个任务$5（是的，我们试过），而能源消耗仅需几美分。而o3在低计算模式下每个任务需要$17~20。不过，成本性能在未来几个月到几年内可能会显著改善，因此我们应预计这些能力将在较短的时间内与人类劳动竞争。 o3在GPT系列上的改进证明了架构的重要性。即便给GPT-4投入更多计算资源，也无法获得这样的结果。仅仅通过从2019年到2023年所采用的方法进行简单的扩展——例如采用相同架构，训练更大的版本，使用更多数据——已经不足以推动进一步的进展。未来的突破将依赖于全新的理念。 那么，o3是AGI吗？ ARC-AGI是一个关键的基准，用于检测AI的重大突破，特别是在泛化能力方面，这些是其他已经饱和或要求较低的基准无法展示的。然而，需要明确的是，ARC-AGI并不是AGI的“酸性测试”，这一点我们今年已经重复多次。它是一个研究工具，旨在将注意力集中在AI中最具挑战性的未解决问题上，并在过去五年里很好地履行了这一角色。 **通过ARC-AGI并不等同于实现AGI。实际上，我认为o3还不是AGI。o3在一些非常简单的任务上仍然会失败，这表明它与人类智能存在根本性的差异。** 此外，早期数据表明，即将推出的ARC-AGI-2基准对o3来说仍将是一个重大挑战，即使在高计算模式下，其得分可能会降至30%以下（而一个聪明的人类无需训练仍然可以获得95%以上的分数）。这表明我们仍然可以创建具有挑战性、未饱和的基准，而无需依赖专家领域知识。只有当设计那些对普通人类来说简单但对AI困难的任务变得完全不可能时，你才会知道AGI真正到来了。 o3与旧模型有何不同？ 为什么o3的得分远高于o1？为什么o1的得分又远高于GPT-4o？我认为这一系列结果为AGI的研究提供了宝贵的数据点。 我对LLM的心理模型是，它们像是一个向量程序的存储库。输入提示后，它们会把提示映射的程序提取出来，并对依据前输入“执行”该程序。LLM通过被动接触人类生成内容来存储和操作化数百万个有用的小程序。 这种“记忆、提取、应用”范式在适当的训练数据支持下，可以在任意任务上达到相应水平的技能，但它无法适应新颖性或随时学习新技能（也就是说，它缺乏流体智能）。这一点在LLM在ARC-AGI基准上的表现不佳——GPT-3的得分为0，GPT-4接近0，GPT-4o达到5%。即使将这些模型扩展到极限，也无法使ARC-AGI的得分接近几年前基本的暴力枚举法所能达到的50%。 要适应新颖性，需要两个条件：首先是知识，即一组可重用的函数或程序，LLM已经具备足够多的这类知识。其次是能力，能够在面对新任务时将这些函数重新组合成一个全新的程序——即任务建模。这就是程序合成，而LLM长期以来缺乏这一特性。o系列模型解决了这一问题。 目前我们只能推测o3的具体工作机制。但核心机制似乎是在token空间的自然语言程序的搜索和执行：在测试阶段，模型会在可能的思维链（CoT）空间中搜索，描述解决任务所需的步骤，其方法可能与AlphaZero风格的蒙特卡洛树搜索类似。在o3的情况下，这种搜索似乎由某种评估模型引导。值得注意的是，哈萨比斯（Demis Hassabis）在2023年6月的采访中曾暗示DeepMind正在研究这一想法——这条研究路线已经酝酿许久。 因此，尽管单代的LLM在面对新任务时表现不佳，o3通过生成并执行自己的程序克服了这一障碍，在这里程序本身（CoT）成为知识重新组合的产物。虽然这并不是测试阶段知识重新组合的唯一可行方法（你还可以进行测试阶段的训练，或在潜在空间中搜索），但根据新的ARC-AGI数据，这代表了当前的最先进水平。 从本质上来说，o3代表了一种基于深度学习引导的程序搜索形式。该模型在测试时会在“程序空间”（在此案例中是指自然语言程序——描述解决当前任务步骤的思维链（CoTs）空间）中进行搜索，这一过程由深度学习先验（基础LLM）引导。解决一个ARC-AGI任务之所以可能需要数千万个tokens并花费数千美元，是因为这个搜索过程需要探索程序空间中的大量路径——包括回溯。 然而，这里发生的事情与我之前描述的“基于深度学习引导的程序搜索”作为通向AGI的最佳路径之间存在两个重要区别。关键在于，o3生成的程序是自然语言指令（由LLM“执行”），而不是可执行的符号化程序。这带来两个后果： 1. 这些程序无法通过直接执行和任务直接评估与现实接触——它们只能通过另一个模型来进行适应性评估，但这种评估由于缺乏直接的任务基础，可能在分布外操作时出错。 2. 系统无法自主获得生成和评估这些程序的能力（不像AlphaZero等系统可以通过自我学习掌握棋类游戏）。相反，它依赖于专家标注的人类生成的CoT数据。 目前尚不清楚这一新系统的具体局限性是什么，以及它的扩展能力有多大。我们需要进一步测试才能得出结论。**不过，当前的性能代表了一项非凡的成就，也明确证明了直觉引导的测试时程序空间搜索是一种强大的范式，能够构建适应各种任务的AI系统。** 接下来是什么？ 首先，通过ARC奖竞赛在2025年促进o3的开源复现将是推动研究社区前进的关键。需要对o3的优势和局限性进行彻底分析，以理解其扩展行为、潜在瓶颈的性质，并预测未来发展可能解锁的能力。 此外，ARC-AGI-1现在已经接近饱和——除了o3的新得分，事实上，一个由低计算资源的Kaggle解决方案组成的大型集成体现在都可以在私密评估中达到81%的得分。 我们计划通过一个新版本提高标准，ARC-AGI-2自2022年开始研发，承诺对当前的最先进技术进行一次重置。我们的目标是通过难度大、信号强的评估推动AGI研究的边界，并突出AI的当前局限性。 ARC-AGI-2的早期测试表明，即使对o3来说，这也将是非常具有挑战性的。当然，ARC奖的目标是通过大奖赛生成一个高效的开源解决方案。我们目前计划在2025年ARC奖推出时同步发布ARC-AGI-2（预计在第一季度末发布）。 展望未来，ARC奖基金会将继续创建新的基准测试，以将研究人员的注意力集中在通往AGI的最难解决的问题上。我们已经开始研究第三代基准测试，该基准测试完全脱离了2019年ARC-AGI的格式，并融入了一些令人兴奋的新想法。 作者François Chollet曾在Google从事AI研究9年。2019年，他发布了通用人工智能抽象与推理语料库（ARC-AGI）基准，衡量人工智能系统解决新颖推理问题的能力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465034.htm)

最近，美股又诞生了一家万亿美金市值的公司——博通。博通目前已成为全球大型AI数据中心以太网交换机芯片，以及AI硬件领域ASIC定制化AI芯片的最核心供应力量之一，自2023年以来成为人工智能投资浪潮的核心市场焦点，其投资热度仅次于AI芯片霸主英伟达。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/0331/8f7c0162da17a01.webp) 之所以其市值突破万亿美元，主要是其公布了一份好于预期的第四财季财报，不仅盈利表现好于预期，而且博通今年人工智能收入增长了两倍多。博通财报显示，在截至11月3日的第四财季内，博通调整后每股盈利1.42美元，好于预期1.38美元；博通收入140.5亿美元，较去年同期的93亿美元增长51%。略低于预期的140.9亿美元。该公司第四季度净利润为43.2亿美元，合每股0.90美元，较上年同期的35.2亿美元和每股0.83美元增长23%。 博通预计下一财季收入146亿美元，略好于分析师平均预期145.7亿美元。其CEO陈福阳还透露，博通正在与三家大型云客户开发定制AI芯片。 **01** **AI芯片路线之争：ASIC还是GPU** 博通在包括人工智能芯片在内的半导体解决方案部门，营收从一年前的80.3亿美元增长了12%，至82.3亿美元。也就是说，博通营收增长主要得益于AI芯片相关业务。 AI芯片，也被称为AI加速器或智能芯片，是一种专为高效运行人工智能算法而设计的特殊处理器。这种芯片基于人工神经网络模型，模拟生物神经元的工作机制，通过大量的处理单元进行并行计算，以实现复杂的数学运算和数据处理。而说到AI芯片，绝大部分人的第一印象是英伟达的GPU。实际上，主流AI芯片主要分为三类：以GPU为代表的通用芯片、以ASIC定制化为代表的专用芯片以及以FPGA为代表的半定制化芯片。其中最受关注的莫过于ASIC和GPU两种技术路线。 GPU（Graphics Processing Unit）芯片即图形处理器，是显卡的核心，主要擅长做图像和图形相关运算工作，其特点是具有强大的并行计算能力和高速的数据处理能力，擅长处理计算密度大，数据间相关性小的并行计算。这主要得益于GPU在设计时给计算单元分配了更多区域。这样可以为并行计算的每个数据单元执行相同程序，不需要繁琐的流程控制而提高计算能力。近年来，GPU芯片还广泛应用于机器学习算法和深度学习算法的开发中，其强大的并行处理能力使其成为机器学习算法和深度学习算法开发的主要处理器，并极大简化了复杂数据处理流程。 从计算能力上看，GPU芯片在大数据处理和并行计算方面表现出色。然而，GPU芯片也存在一些局限性。例如，在功耗方面，GPU芯片的功耗相对较高，这对于一些对功耗要求较高的应用场景来说可能是一个问题。此外，GPU芯片的内部结构相对复杂，包含了大量其他逻辑来实现其他功能，这些逻辑对于AI算法来说可能并不完全有用，从而在一定程度上影响了AI算法的执行效率。 在此情况下，ASIC被纳入视野。‌ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）‌，即应用特定集成电路，在集成电路界被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。ASIC在批量生产时与GPU等通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。 随着生成式AI应用的迅猛发展，AI ASIC芯片能否成为英伟达GPU芯片可⾏的替代品⼀直是业内热议话题。而摩根士丹利认为，尽管面临英伟达GPU的竞争，AI ASIC的市场仍将继续扩张。大摩分析师表示，ASIC市场规模将继续增长，预计在2024—2027年期间，AI ASIC市场规模将从120亿美元增长至300亿美元，年复合增长率达到34%，其中3nm项目将成为关键竞争领域。 研究机构Rosenblatt也预计，随着其他科技巨头的突破，客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。 **02** **英伟达AI GPU最强劲对手** 作为AI芯片的龙头企业，英伟达的AI生态拥有三大王牌，GPU、CUDA和NVLINK。 CUDA是英伟达公司设计研发一种并行计算平台和编程模型，包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。 而NVLink则是英伟达开发并推出的一种总线及其通信协议。NVLink采用点对点结构、串列传输，用于CPU与GPU之间的连接，也可用于多个GPU之间的相互连接。当前配备并使用NVLink的产品业已发布，多为针对高性能运算应用领域，比如英伟达的Tesla P100运算卡、H100等。NV LINK在优化GPU与CPU之间的数据交换，增强系统的灵活性与扩展性，提高系统的能效比上，都具备强有力的竞争能力。 而NVLink的成功主要得益于2019 年以 69 亿美元的巨额资金收购了以色列芯片厂商迈络思（Mellanox）科技有限公司。在高速以太网卡、网络互联设备等市场，迈络思处于全球第一梯队，在InfiniBand领域的占有率接近70%。收购完成之后，英伟达将自己原有的NV Link协议和迈洛思的网卡芯片做了整合，从而在生态上完成了高度融合。比如，NVLink经常用于GPU卡间互联，以提高计算任务的性能；而 InfiniBand则负责连接数据中心内的通用服务器节点、存储设备等，以实现整个系统的高效运行。 英伟达因其先发优势和三大王牌，在AI芯片领域稳坐头把交椅。但如今英伟达最强劲的竞争对手已经出现。 博通设计并销售的芯片中，虽然没有GPU和NVlink，但博通却拥有很多确保GPU正常通信的高速连接芯片，比如Switch，类似的芯片博通在全球市场份额中占有近半数的市场份额，由于其设计的难度比较高，价格比较贵，利润也自然丰厚。 此外，博通也拥有芯片设计服务能力。凭借多年在芯片定制领域的积累，博通拥有丰富的芯片设计IP。这也使得博通可以通过为客户设计ASIC芯片和英伟达的GPU竞争。因为采用的是ASIC的方案，不需要和英伟达GPU一样实现通用计算能力，只需要跑通客户的算法，系统和模型足矣，自然也避开了CUDA生态。实际上博通已经帮Google这类互联网大厂开发了一款专用AI ASIC，即Google的TPU。 市场调研机构Omdia的最新研究结果强调了对Google张量处理单元 （TPU）AI芯片的需求正在快速增长，这一趋势可能足以开始削弱 NVIDIA 在 GPU 领域的市场主导地位。博通CEO一再上调他的 AI 芯片收入目标至 120 亿美元。基于此，据估计，Google的 TPU 可能占 60 亿美元到 90 亿美元之间，具体取决于计算和网络设备之间的细分。这个数字包括大量 Meta 的 MTIA 芯片，以及2025年将新增的一个神秘的第三个客户的项目。 分析师指出，“尽管计算设备和网络设备的具体比例存在一些不确定性，但即使按照较低的60亿美元估计，TPU出货量的增长速度也足以首次从英伟达手中抢占市场份额。值得注意的是，Google云业务在总收入中占比持续增长，盈利也在不断提升。这可能表明TPU加速实例和基于TPU的AI产品在发挥作用。” ASIC正在加速崛起，威胁GPU在AI计算中的统治地位。得益于此，博通作为ASIC最重要的概念股，股价一路猛涨，一度从180飙到了250，市值也突破了万亿美元。相比之下，英伟达反而成了昨日黄花，股价一路下跌，甚至不到130美元。 **03** **百万算力集群大战来袭** 目前，基于GPU和ASIC的算力集群正迈向百万算力卡的集群大战。 马斯克宣布，计划将xAI的Colossus AI超级计算机从目前的10万个GPU扩展到100万个，这无疑引发了业界的广泛关注，从而超越Google、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手。不过，xAI并非唯一一家拥有如此宏伟计划的企业。 博通CEO在2024财年Q4财报电话会议上表示：“我们目前有三家超大规模客户，他们已经制定了自己的多代AI XPU路线图，计划在未来三年内以不同速度部署。我们相信，到2027年，他们每家都计划在单一架构上部署100万XPU集群。” 博通为包括Google、Meta在内的多家科技巨头开发AI、定制数据中心硬件芯片等。公司与客户合作确定工作负载需求，如AI训练、推理或数据处理，然后定义芯片规格并开发关键差异化方面。博通负责将架构实现为硅片，并配备平台特定的IP、缓存、芯片间互连和接口。这些高性能XPU由台积电（TSMC）制造。 如今博通和英伟达的AI芯片大战正愈演愈烈。 **04** **转机出现，博通未来可期** 资料显示，到2027年，其人工智能芯片以及人工智能网络部件的总市场机会可能在600亿至900亿美元之间。 虽然AI芯片市场很大，但一直以来都被英伟达所把控。不过2024年英伟达却流年不利，最近转机来了。 首先是英伟达新的GPU频频延期。根据The Information的一份新报告，英伟达已向其部分合作伙伴透露，原定的Blackwell GPU发布计划将推迟，目前目标锁定在2025年初。推迟发布虽在意料之外，但背后的原因——设计缺陷，更令人忧心。随着新一代GPU的交付推迟，AI产业的用户体验将受到影响。各大公司在部署基于此技术的应用时，面临项目进度延误的风险。 此外，天风证券分析师郭明錤发布的最新投资研究报告表示，英伟达正为其明年即将推出的B300和GB300开发测试DrMOS技术，但其中发现AOS（Alpha and Omega Semiconductor Limited） 的5×5 DrMOS 芯片存在严重过热问题。如果这个的问题不能快速解决，则可能影响系统量产进度，并改变市场对AOS订单的预期。 另一方面，当前博通的ASIC客户已经实现量产的是Google和meta，其中最大部分来自于Google。公司的AI收入和Google的资本开支有较强的相关度。另外，结合公司认为2024财年150-200亿美元的可服务市场规模看，复合增速将达到50%以上，这为市场信心再次注入了“强心剂”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465032.htm)

整理｜连冉 编辑｜靖宇   头图来源：ReelShort   在内容面前，全球观众的相同性远大于不同，当短视频网站和 APP 席卷全球之时，影视剧的制作和展现形式也因为这个新型媒介的诞生而发生变化，让国内网友趋之若鹜的短剧，也在让外国网友废寝忘食。 在这一全球化趋势的背景下，ReelShort作为一个面向海外市场的短剧平台，到今年 9 月已实现全球双端内购收入约 1.42 亿美元，是 2023 年全年收入（2888 万美元）的 4.92 倍，增长势头强劲。 ReelShort是CMS于2022年面向海外推出的短剧产品，也是首家将国内一分钟短剧落地北美市场的平台，其母公司CMS（枫叶互动）旗下还拥有多个面向C端用户的其他产品，包括互动式视觉阅读平台Chapters、动画产品Spotlight、浪漫小说平台Kiss 等。 在极客公园 IF2025 创新大会上，Crazy Maple Studio 副总裁南亚鹏在主题演讲中详细回顾了ReeIShort从进入海外市场到获得成功的历程，阐述了中国制造的短剧为何能够在海外市场脱颖而出，并分享了未来海外市场还有哪些机会。    以下为南亚鹏核心观点摘录： - 海外用户对短视频的接受程度越来越高；较强的付费意愿；碎片化时间消费的需求增长；偏好紧凑、富有节奏感的内容；特定题材的吸引力——这些都是海外市场短剧能做起来的原因所在。 - 作为海外短剧市场的领先者，ReelShort对爆款定义类似于游戏行业的思路，主要关注三个关键维度：吸量（引流）效果，引流效果直接影响剧集是否能成为爆款；留存率，高留存率代表剧集具备较强的吸引力和内容粘性；变现能力，用户进入平台后，是否愿意为内容付费，成功的爆款需要在用户付费上有显著表现。 - 一个爆款短剧，必须在上述三个维度上都表现出色；当这三者协调并达到最佳效果时，一个大爆款就出现了。 - 目前，海外市场的主要制约因素是优质本土自制内容的稀缺。虽然北美市场占主导地位，东南亚市场也在逐步发展，但整体市场对于本土高质量自制内容的需求仍然非常强烈且供给不足。 - 海外市场目前处于供不应求的状况，国内企业可以通过开发本地化APP；在当地制作短剧内容再通过平台分发；与短剧平台合作，将短剧及长剧内容推向全球观众；品牌植入等方式抓住海外市场的机遇。 预计未来几年，短剧出海市场规模有望达到百亿美元级别，海外市场供需不平衡的现状，对国内出海企业来说，正是机遇所在。  以下为南亚鹏在极客公园 IF2025 创新大会上的演讲实录，由极客公园整理。   南亚鹏：今天我来跟大家回顾一下 ReeIShort在海外做海外短剧的一些经历与收获，以及对于未来海外短剧市场发展的一些看法。 今天的主题是《微短剧为什么能够在海外收获海外观众》，回顾在海外推广微短剧的历程，最早可以追溯到两年前——2022年8月，CMS推出了ReeIShort微短剧APP。 在此之前，CMS已经在美国市场运营了7年的内容公司，专注于互动视觉小说类游戏，并且取得了较为显著的市场成绩，成为细分赛道的头部产品，用户粘性较强。到2020年，CMS开始涉足网文产品，直到2022年正式进入海外微短剧市场。 在当时，中国的微短剧市场也正处于快速发展的初期阶段。那么，为什么CMS会选择从海外市场切入微短剧呢？这与CMS自身的海外经历密切相关。 接下来，简要回顾一下CMS在海外市场推广微短剧的历程。ReeIShort微短剧APP于2022年8月上线，实际上，早在2022年初CMS就开始了内部立项。 在产品正式推出后，我们首先面临的挑战是如何丰富内容，找到能够打动海外观众的微短剧形式。在这个过程中，我们进行了大量的探索，经过约10个月的努力，直到2023年6月，我们通过一系列剧集尝试在YouTube平台进行推广，其中每集时长约1分钟的短剧集在三天内便获得了几百万的播放量。这给了我们很好的信心，我们看到海外用户对微短剧这种产品也能够接受。 随后，我们借助在游戏产品中积累的流量投放能力，采用类似的推广模式，不断复制和优化我们的内容。到了2023年第四季度，我们看到市场开始关注ReeIShort这款产品。在美国苹果应用商店和安卓应用商店，ReeIShort的下载量一度跻身榜单前列。在这一过程中，TikTok及其他平台也体现了微短剧内容的受欢迎程度，进一步增强了我们对海外市场潜力的信心。  《Trailer - Never Divorce a Secret Billionaire Heiress Full Movie》｜图片来源：ReelShort   这是新放的一部当时在 YouTube 上表现非常好的剧集，大家可以感受一下。 大家看了这个剧集，是不是感觉很有中国短剧的元素在里面？其实这是我们去年做的一些尝试，通过这些剧集让我们看到了海外市场的用户对中国微短剧的形式有一个比较好的接受度，所以后面我们自己在产能提供上不断地加大这方面的投入。 ## 海外用户为何也爱短剧？ 我们自己也分析了一下，为什么海外的用户会喜欢微短剧。 1. 整个海外用户对短视频的接受程度越来越高，像 TikTok、YouTube 等很多竖屏的短视频在欧美普及程度越来越高，让微短剧这一内容形态得到了更好的接受和认可，为中国微短剧在海外市场的推广提供了良好的基础。 2. 较强的付费意愿。海外用户的付费能力比较强，对于微短剧这种新产品形态，他们也愿意进行付费，这也是能把海外微短剧做起来的一个重要的推动因素。 3. 碎片化时间消费的需求增长。在消费上来讲，区别于长剧，现在用户对于碎片化时间的消费需求越来越重。通过短视频，通过 TikTok，可以看到用户对于碎片化时间或者优质碎片化时间的内容是非常渴望的，这也是海外用户喜欢微短剧的一个重要的因素。 4. 偏好紧凑、富有节奏感的内容。从内容消费上来讲，用户更愿意看到节奏非常紧凑，情节反转，包括爽点比较密集的产品形态。 TikTok 里面已经有很多这样的内容，微短剧做的比 TikTok 上免费的内容更加精致一些，它里面的内容爽点会更加经过细心的设计，能够让用户很快地、高效地在很短的时间内得到满足。 5.特定题材的吸引力。 在题材选择上，微短剧在海外市场有着较大的潜力，尤其是女性题材、狼人、吸血鬼、大女主反转、隐藏身份等类型。 ReelShort一直在做新内容的尝试，希望能有更多的品类、题材的内容能够扩圈现有的用户，毕竟海外微短剧的 APP 主要是满足用户对于内容的消费。 跟大家汇报一下整个大致的市场规模。 2023 年，ReelShort收入规模大概是 1.7 亿美金，累计下载 5000 多万次，已经能够验证出这会是用户真实喜爱的一种形态。    图片来源：ReeIShort  这是中国市场的规模。两三年的时间，中国微短剧的收入已经超过了中国电影票房的收入规模。 再看海外，2024 年的时候，光看 2024 年上半年，对比 2023 年有 10 倍以上的增长，2024 年截至到上半年月度流水收入，ReelShort通过 APP 充值的流水收入已经达到了 1 亿美金，现在月度收入已经在 1.5 亿美金以上，全年的规模会在 15 亿-20 亿美金之间。 回顾最初进入微短剧行业的动机和思考，其实是基于CMS在内容领域积累的经验。因为我们一直在做内容，我们希望通过网文、网游和微短剧，构建一个内容生态的闭环。  CMS的内容生态闭环｜图片来源：极客公园   网游是我们比较早做的一个产品，第一款产品是互动视觉小说的游戏产品。后来我们又做了网文的产品，当时网文产品有很多优秀的作品经过深度化的改编推向了海外市场。 这让我们建立了一个信心，很多中国的内容和产品形态，在海外是有相当大生存空间的，特别是当我们做网文的时候，我们发现在网文变现方式上来讲，还有网文内容的情节设计，对于海外用户来讲还是比较新颖的。 过去在我们做海外网文之前，海外的网文通常都比较短，没有像中国几百万字的长篇网文，我们把中国的网文经过深度改编，世界观改编以后，推向海外用户的时候，用户是非常喜欢的。 正是基于这两款产品的成功经验，我们看到了可以将之前的积累应用到微短剧这个新领域的巨大潜力。我们之会有一个漏斗模型，优秀的故事首先来自于网文，验证了这些故事的市场潜力之后，我们再尝试进行游戏化改编，进一步验证这些故事的变现可能性，最后才会考虑投资制作短剧，特别是考虑到好莱坞短剧制作的成本较高，我们在这一过程中会更加谨慎和精细化地运营。 经过两年的发展，这一模型也在不断调整和完善。大家知道微短剧现在在海外的产品形态上是大 DAU 的产品，相对于网文来讲，它的门槛是非常低的，它的用户群是更大的，我们现在也在尝试很多故事，观众看完微短剧以后，我推给用户，喜欢玩游戏的用户，可以玩互动视觉小说游戏，就像奈飞上现在播完剧以后，底下也会出一些游戏产品，另外喜欢看网文的观众可以在看完我们的短剧之后，可以到网文里面看更完整的故事。所以短剧现在其实已经在给我们其他的产品引流了。 ## ReeIShort商业探索之路 最初，在我们开始制作微短剧时，投入的资源相对有限。在2022年，我们不仅参考了中国微短剧小程序的发展模式，还对标了海外一些竖屏短剧尝试的企业。 Quibi就是一个典型案例，它成立于2017年，由梦工厂创始人创立，它的目标是做竖屏版的奈飞，当时融了十几亿美金，得到了好莱坞主要Studio的投资，并投入了两年多的时间打造片库，最终在2020年上线。然而，经过半年多的市场尝试后，这个项目宣告失败。 当时可能很多人会说用户是不是真的会喜欢这种微短剧的形式？其实我们自己在做这个市场的时候跟它进行了对比和对标，我们正是在比较有限资源的情况下，更多的是用一种移动互联网的打法去做这款产品。 首先根据我们自己的资源禀赋，优先切入我们最熟悉的用户，之前做Chapters 产品时，我们对欧美女性用户有着较深入的了解，因此决定将她们作为目标用户，以她们偏好的内容为主打，而不是一开始就选择更广泛的市场。通过这种细分市场的切入，我们能够更精准地触达目标观众。 在付费模式上，我们也没有像Quibi那样一开始就采用订阅制，因为在初期，内容量较少时，很难让用户一开始就接受订阅形式。所以我们采取了更灵活的付费方式，比如说分集解锁进行付费，用户在这个过程中不喜欢看了可以随时离开，这为用户提供了更多的选择权。 这些策略让我们能够在初期有限的资源投入下，持续摸索市场需求，最终探索出一种可持续发展的商业模式。 做剧、做视频，大家都希望能够出爆款，但作为一个平台方，我们自己在做自制内容的时候，我们给自己的爆款定义有点类似于游戏行业的一些思路，主要关注三个关键维度：变现性、吸量性以及留存。 吸量是说我们做微短剧的是用很多短剧剧集来进行引流，投放的效果是不是很吸量，这是能够决定你的剧是不是能成为一个爆款的关键因素。 留存是指用户观看剧集后是否会继续留在平台，是否会观看多集，甚至会持续关注更多剧集。良好的留存率意味着用户对剧集的兴趣和内容的粘性较强。 最后是变现，用户进入平台后，是否愿意为内容付费。 一个爆款短剧，必须在这三个维度上都表现出色。当这三者协调并达到最佳效果时，一个大爆款就出现了。  《The Double Life of a Billionaire Heiress》｜图片来源：ReelShort   目前，我们已经拥有了一些在全球范围内播放量突破亿次的作品。像《the Double Life of a Billionaire Heiress》这部剧，其生命周期已超过一年，而且流水收入已经可以跟一些电影的票房收入媲美了。除此之外，我们还有《Baby Just Say Yes》等改编自中国故事的作品，通过深度改编，邀请欧美演员参与拍摄，效果也非常好。 我们也在不断尝试新的题材，《Breaking The Ice》是部冰球题材的短剧，结合了运动题材，在今年8月的奥运期间，取得了非常好的成绩，播放量一度超过了当时奥运转播的一些平台。 目前看到海外用户对于欧美本土自制的内容，需求量非常大。ReeIShort 今年主要解决的是如何建立海外微短剧的工业化产能的布局，主要是通过自己扩建自己的团队，包括在日本、韩国找一些公司合作，迅速地拉升产能，目前每周能够上线 4 部剧，这些给了用户一个比较好的正向预期，因为用户希望进入到 ReeIShort 平台上总是能够看到一些新的内容。 做了两年的时间，ReeIShort 在欧美用户的心智中有了一些品牌的认知，很多用户会开始陆陆续续到平台上搜索一些新剧，可能这些新剧不一定是我们自己自家去做的，但用户慢慢在认为 ReeIShort 可能是一个微短剧的精品平台，大家会在这个平台上找到自己喜欢的优秀内容，也是因为这个原因，美国的《时代周刊》也把ReeIShort评选为「2024 年最有影响力的全球 100 家公司」，也是说海外的媒体上已经看到了这种微短剧的形态很可能对于整个视频分发行业会有巨大的变化。 ## 海外市场还有哪些机会？ 刚开始介绍到，我们一个好的故事会在三个平台上，网文和网剧同时进行变现，前面的嘉宾也介绍了，如何把 IP 更好地变现，提供更好的价值，我们目前在做这方面的尝试，短剧播放完以后，网文和游戏都可以有进一步的变现。 ReeIShort一直跟中国的一些出海的合作伙伴们在合作，特别是中国这两年诞生了非常多优秀的中国短剧，我们会把这些短剧有两种模式，一种模式是经过翻译配音推向海外市场，另外一种模式是将这些短剧的剧本，包括一些网文经过改编，请美国演员进行拍摄，这给整个市场上半年带来了 1000 亿人民币以上的回报，可以看到不管是中国的翻译剧出海，还是中国剧本的改编，海外都有非常好的市场。 我们也在跟中国头部的出海公司企业来联合合作，游戏和电商通过短剧进行植入，帮他们进行推广，同时也跟 OPPO、VIVO 等一些手机端的厂商合作，能够很好地丰富他们应用商店里面的内容。 目前，海外市场整体上来讲，内容稀缺是制约这个市场发展的一个非常关键的因素。整个市场目前还是以北美为主，东南亚市场也在不断发展跟进过程中。但整个大盘上来讲，大家对于优质本土的自制内容是非常渴望和稀缺的。 海外市场存在供需不平衡，我们分析有几个方面，国内出海的伙伴们有可能会介入到这个市场里面： - 可以在特定的区域市场布局开发自己的 APP，但这个前提可能要求这些开发商最好是之前有过类似市场的产品，对于本地市场的用户有比较深入的了解。 - 短剧内容创作者可以在当地进行制作，再在平台上进行分发，包括在日本、韩国、东南亚、北美等地区，创作者可以提供优质内容来丰富整个市场，也能够从中获得非常好的回报。 - 国内内容版权方可以将自己的短剧，包括长剧来跟短剧平台进行合作，通过短剧进行分发到全球主流用户的观众面前。 - 品牌企业，特别是出海品牌企业，无论是游戏，还是电商，都可以通过短剧平台进行品牌植入。我们之前跟腾讯有一些合作，进行过品牌的植入，这种品牌植入也能够通过短剧帮助把产品推广到最主流的欧美人群面前，也是一个双赢的方式。 以上，大家都可以一起参与到海外微短剧发展的进程。  

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日前，一则旅客扒高铁车门手被夹住遭拖行的视频在社交平台上刷屏，引发关注。视频中，**一辆高铁刚启动，一人被高铁的门夹到，导致被拖行。据网友反映，此事发生于12月21日晚的广州南站。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/d774ef3612a74bf39cc83be124c93b2b.jpg) **“当是印度啊，这是高铁不是火车”“扒高铁，多么抽象的词汇”**，网友纷纷评论。 对此，12月21日晚，微博@广州南车站 对外通报称，乘客因临时跑另外的车厢，扒阻正在关闭的车门，导致手指被夹受伤。目前已送往医院接受进一步检查治疗。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241222/7f4dda30857e421e95cc080abe86390e.jpg) **以下为通报全文：** 12月21日18时33分，由武汉开往汕头的G1175次列车（两列动车组重联的动车组）在广州南站即将开车时，一名旅客（持广州南至汕尾的10号车厢车票）突然从该车8号车厢，下车跑向重联的另一列动车组9号车厢，扒阻正在关闭的车门，手指不慎被夹。 站台工作人员发现后，立即呼叫动车司机停车，并将旅客安置到站台安全地点，通知120医护人员到达现场。经初步检查，旅客手指夹伤，目前已送往医院接受进一步检查治疗。 铁路部门提醒，旅客在乘车时请勿阻挡列车车门关闭，强行上下车。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465026.htm)

关于“联席总统马斯克”的话题引爆美国社交媒体。当前，世界首富马斯克正在搅动美国政坛。12月21日，环球时报援引美国《华盛顿邮报》报道，马斯克正在利用政府拨款法案的争议来测试自己的影响力，“联席总统”已经成为热门话题。据最新消息，当地时间12月20日，美国众议院投票通过了防止政府“停摆”的应急拨款法案。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1216/6cf69a89d70118e.webp) 与此同时，马斯克领导的美国效率部（DOGE） 似乎已初具雏形。据亿万富翁Joe Lonsdal透露，马斯克领导的美国效率部已经招募了超过100个员工，准备对政府机构实施“非常大胆”的改革，包括裁员和取消某些监管政策，并专注于“第一天优先事项”。 值得注意的是，马斯克的一番表态在欧洲政坛也引发热议。当地时间12月20日，马斯克公开支持德国极右政党德国选择党，其在社交平台X上写道：“只有德国选择党才能拯救德国。”此举遭到了德国政坛的抨击，马斯克被批干预德国大选。 此外，德国马格德堡市一节日市集当地时间12月20日晚发生汽车冲撞人群事件，已造成2死68伤。针对上述事件，马斯克当天在社交媒体X平台上发文，呼吁德国总理朔尔茨立即辞职。“朔尔茨应立即辞职。”马斯克在帖文中指责其“无能”。他还分享了一段关于马格德堡圣诞市集上应急救援现场的直播视频，并评论说，“太可怕了”。 “联席总统”马斯克刷屏 12月21日，据环球时报，美媒称“联席总统”马斯克令华盛顿恐慌。 报道援引美国《华盛顿邮报》称，马斯克正在利用政府拨款法案的争议来测试自己的影响力。在众议院共和党和民主党已就政府拨款法案达成“替代协议”后，马斯克18日率先“开炮”，整整一天都在发批评帖子。过去两天，马斯克就该法案发了100多个帖子表示反对。 对此，福克斯新闻台主播汉尼提把马斯克称为“华盛顿新来的警长”。 《华盛顿邮报》称，19日在众议院，民主党籍众议员德劳罗称这位亿万富翁为“马斯克总统”，引得民主党同僚哄堂大笑。民主党参议员希罗诺则质疑：“到底是谁在管理这个国家？现在我们必须对付两个人，如果这就是未来总统的决策方式，那真是令人担忧。” 报道还称，对马斯克的愤怒情绪在其拥有的社交媒体X上激起波澜，“联席总统”成为热门话题。 特朗普19日接受NBC采访时为马斯克辩解称，马斯克在与他讨论后才发表了一系列声明，并表示两人在这个问题上的看法是一致的。与此同时，一些共和党议员要求让马斯克担任新一任众议院议长。根据美国宪法规定，众议院议长并不要求必须是正式当选的众议员。众议员泰勒·格林称，她愿意支持马斯克领导众议院，“没有什么比马斯克更能搅乱华盛顿的腐败沼泽了”。 《华盛顿邮报》称，这位未经历过选举的亿万富翁在导致联邦政府濒临关门方面发挥了巨大作用，这让华盛顿各界感到震惊。马斯克参与特朗普内阁人选的制定，参加与各国首脑的会晤，现在还在国会山充当特朗普政治议程的执行者。报道称，马斯克扮演的角色过大，让人们对他作为一名非民选官员的身份及拥有的操纵华盛顿的权力进行新的审视。 据最新消息，当地时间12月20日，美国众议院投票通过了防止政府“停摆”的应急拨款法案。新法案将继续为美国政府提供运转资金直至明年3月，从而避免联邦政府部分机构在美国东部时间21日零点之后陷入“停摆”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1113/dc21a6c234b3950.jpg) **美国效率部即将开始动手 ** 与此同时，马斯克领导的美国效率部（DOGE） 似乎已初具雏形。 据亿万富翁Joe Lonsdal透露，马斯克领导的美国效率部已经招募了超过100个员工，准备对政府机构实施“非常大胆”的改革，包括裁员和取消某些监管政策，并专注于“第一天优先事项”。 Lonsdal是大数据公司Palantir联合创始人，参与了美国效率部顾问委员会的工作。本周稍早前，Lonsdal在接受Shawn Ryan Show节目采访时，对美国效率部计划表示了强烈的乐观态度。 Lonsdal称：“我对埃隆、维韦克和美国效率部的努力最为兴奋，因为这是我一直想看到的事情。我可能是科技界中为数不多的在过去十多年里在右翼政策、小政府方面做了很多工作的人之一。” 特朗普再次当选美国总统之后，第一时间宣布成立“政府效率部”，由马斯克和印度裔美国企业家维韦克·拉马斯瓦米共同领导。特朗普希望马斯克能协助削减政府成本2万亿美元，这意味着总成本的约三分之一。 据Lonsdal介绍，尽管官方行动尚未开始，但美国效率部团队已经在积极规划和准备，包括招聘工程师和律师。“他们正在全力以赴，准备实施非常大胆的改革”，并专注于“第一天优先事项”，即那些在项目启动第一天就能实施的事项。 Lonsdal还表示，目前美国效率部工作目前至少招募了100多人，其中几个人将直接进入机构。过渡团队本身也在招聘人员来担任这些工作。 Lonsdal称：“这些政府机构都在与美国效率部合作，并充当美国效率部的联络人。他们将采取一系列常规措施——裁掉某些人，取消某些规定。我无法详细说明他们将要做什么，但从一开始他们就会非常积极。” 马斯克被批干预德国大选 当地时间12月20日，世界首富埃隆·马斯克公开支持德国极右翼政党德国选择党（AfD），此举遭到了德国政坛的抨击，马斯克被批干预德国大选。 马斯克周五在社交平台上转发了德国右翼活动人士的一段视频，并配文称：“只有德国选择党才能拯救德国。” 马斯克转发的视频来自德国右翼人士Naomi Seibt，这段视频批评了基民盟领导人弗里德里希·梅尔茨，还赞扬了阿根廷总统米莱。由于基民盟在民调中领跑，梅尔茨最有可能成为下一任德国总理。 AfD领导人爱丽丝·魏德尔积极回应了马斯克的支持，她在X平台上发布了一段视频，并声称AfD确实是德国唯一的选择。 德国选择党成立于2013年，该党反对欧洲一体化和欧盟，并反对移民。德国国内情报部门已将AfD列为疑似极端主义组织。 德国总理朔尔茨领导的联合政府于上月垮台，德国定于明年2月23日举行选举。民调显示，AfD可能获得约19%的选票，仅次于基民盟，后者预计将赢得约30%的选票。不过，德国主流政党已达成共识，不会与AfD在中央或地方合组联合政府。 在马斯克为AfD站台后，德国卫生部长Karl Lauterbach强烈谴责他干预该国选举。Kauterbach表示，马斯克的行为“有失体面且非常具有问题”。 Kauterbach呼吁当局密切关注X平台的动向，他说，X平台越来越多地被用来传播马斯克的政治立场和目标，这非常令人不安。 朔尔茨周五也间接回应了马斯克的言论，他说：“我们有言论自由，这也适用于亿万富翁。言论自由意味着人们可以说出一些并不正确的话，以及不明智的政治建议。” 德国前欧洲议会议员Elmar brokk则批评马斯克的言论是“美国科技之王统治世界的幻想”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465024.htm)

据媒体报道，NVIDIA预计将于2025年1月在CES展会上推出其新一代GeForce RTX 50系列显卡，**与以往90系列显卡先上市不同，此次80系列显卡将率先亮相，其中RTX 5080 16GB显卡将率先发布，随后是RTX 5090 32GB显卡。** 同时推出的还有RTX 5070系列（包括RTX 5070 Ti和RTX 5070），而RTX 5060则稍后发布。 **NVIDIA此次选择先推出RTX 5080 16GB显卡，应该是为了避免类似RTX 4080与RTX 4090之间的性能差距问题。** 此前由于RTX 4090在零售市场上率先上市，而且其性能大幅提升，成为高端游戏玩家升级设备的理想选择。 而RTX 4080由于性价比较低，相对较少受到关注，直到一年后推出“SUPER”版本才有所改善。 RTX 5080 16GB将配备16GB的GDDR7内存，频率达32Gbps，提供高达960GB/s的内存带宽，与当前旗舰RTX 4090 24GB的内存带宽相当。 RTX 5090将配备32GB的GDDR7显存，运行在512-bit的总线接口上，GDDR7显存的带宽预计在28-32Gbps之间，最终带宽可达1.792或2.00 TB/s。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465022.htm)

**AMD新一代Radeon显卡——基于RDNA 4架构的RX8000系列，已经定于2025年初的CES大展上亮相。**近日，**疑似RX 8800 XT的公版卡在一则在线广告中意外泄露。VC表示，这块卡之前从来没有见过，采用三风扇设计，黑银配色方案，侧面还有一个LED的Radeon标志。**  另外，值得一提的是，该卡与Ryzen 9处理器一起展示，似乎暗示将来可能提供捆包销售包。  据此前消息，**据悉，RDNA 4（GFX12）主要分为两大系列，分别是：** **高端的Navi 48（GFX1201核心），对应RX 8800、RX 8800 XT；（后续可能还会有RX 8700系列）** **主流的Navi 44（GFX1200核心），对应RX 8600、RX 8600 XT。** 从目前流传的规格来看，Navi 48将提供类似于上一代Navi 32的性能，也就是RX 7800系列的水平。 遗憾的是，这一代RX 8000系列将不再提供旗舰产品，也就是说，RX 8900系列将不会再有了。 当然，升级也有，主要有两大方面，包括更快的光线追踪性能、新的AI功能。 发布日期方面， **RDNA 4  Navi 48 将于12月中旬进入量产阶段，1月份的CES 2025上揭幕（预计是1月6日），2025年第一季度正式发布。**主流的Navi 44芯片则要等到第二季度才能与大家见面。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465020.htm)

日前，有海外媒体报道称，新款本田Prelude将会在明年晚些时候登陆北美市场。据悉，新车不仅仅是一款具有两门车身的思域混合动力车，而是装配了大量思域Type R之上的配置，例如后者独特的双轴转向前悬架，旨在减轻扭矩转向，以及热舱口的自适应阻尼器。 不过，与任何思域不同的是，新款本田Prelude在Comfort和Sport模式之间夹有GT驾驶模式，这听起来它会在两者之间提供很好的平衡。  此外，该车也被证实将具有新的S+ Shift模式。大多数时候，本田的双电机混合动力汽车直接使用他们的一个电动机驱动车轮，发动机用作电池的发电机。启用S+ Shift后，本田会上下转动发动机并削减驱动电机的扭矩，以模拟内燃机通过八速变速器运行的感觉。方向盘背面甚至还有换挡拨片，以便驾驶员几乎可以换档。  这有点像现代汽车对Ioniq 5 N的假变速器N Grin Shift功能所做的，只是本田在这里使用的是实际的发动机，而不是完全模拟发动机的声音。这是一种有趣的方式，它试图使混合动力汽车更具吸引力，同时也利用了像本田在这里使用的双电机设置的效率优势。  其他方面，这款轿跑车的轴距比思域短，但前后轮距更宽。新款本田Prelude的内饰与思域共享，但这并不是坏事，因为目前的思域感觉比同类产品中的其他车型都要好得多。       [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465016.htm)

近日，佛山的黄先生因急用钱，下载了一款网贷app。没想到注册登录后查看了一下贷款额度，就被强制下款。黄先生表示，其本想借2000元，但该app只能贷1000元，且需在3天内还2000元，若不按时还款，1天要收600元利息，而还款甚至无法在该app上操作，需15分钟内向指定的个人账户进行转账。    据了解，像黄先生这般遭遇非法网贷的年轻人不在少数。截至2024年11月25日，黑猫投诉上关于“还款期限”的投诉7178条；“强制下款”投诉高达46015条。 **“网贷”诈骗有哪些套路** 随着经济的发展和人们消费观念的转变，网络贷款逐渐成为一种常见的借贷方式。然而，在这看似便捷的背后，却隐藏着无数的诈骗陷阱。“网贷”诈骗如同一头凶猛的野兽，时刻威胁着人们的财产安全。今天，让我们深入了解“网贷”诈骗，提高警惕，远离这一危险的诈骗形式。 1. 虚假贷款平台 诈骗分子会搭建虚假的贷款平台，通过网络广告、短信、电话等方式进行推广。这些平台通常以“低息、快速放款、无需抵押”等诱人条件吸引受害者。当受害者在平台上申请贷款时，诈骗分子会以各种理由要求受害者支付手续费、保证金、验资费等费用，一旦受害者支付了这些费用，诈骗分子就会消失不见，贷款也无法到账。 2. 假冒正规金融机构 骗子会假冒正规的金融机构或网贷公司，通过伪造官方网站、客服电话等方式进行诈骗。他们会以正规机构的名义与受害者联系，声称可以提供贷款服务，并要求受害者提供个人信息和银行卡信息。随后，诈骗分子会以各种理由要求受害者转账汇款，或者利用受害者的信息进行其他诈骗活动。 3. 贷款诈骗电话和短信 诈骗分子会发送大量的贷款诈骗电话和短信，声称可以为受害者提供高额贷款，或者帮助受害者解决资金难题。这些电话和短信通常会使用一些紧急、诱人的语言，让受害者产生紧迫感和信任感。当受害者回复电话或短信后，诈骗分子就会以各种理由要求受害者支付费用或者提供个人信息，从而实施诈骗。 4. 套路贷 套路贷是一种较为复杂的网贷诈骗形式。诈骗分子会以小额贷款公司的名义与受害者签订虚高借款合同，制造虚假银行流水，然后故意让受害者违约，要求受害者支付高额的违约金和利息。在受害者无法偿还的情况下，诈骗分子会通过威胁、恐吓、暴力等手段逼迫受害者还款，甚至会侵占受害者的财产。 **警方提醒** 1、申请贷款请通过正规金融机构办理，切勿轻信陌生网友、陌生电话、短信和网络广告。 2、一般银行和正规的贷款公司不会要求借款人在申请贷款时提前支付各种费用!以“解冻费”、“保证金”等理由收取钱财的都极有可能是诈骗! 3、不要点击来历不明的网址链接。保护好个人信息，不泄露个人身份证号、银行卡号、银行卡密码、手机号、以及手机验证码等。 4、如不幸上当受骗，应保留证据、及时止损并拨打110报警！ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465014.htm)

日前，胖东来超市又公告新措施，将部分商品调整为线上销售。根据公告，因近期胖东来卖场客流量较大，部分商品出现持续哄抢现象，为了保障卖场运营安全及顾客人身安全，引导顾客理性消费，**自2024年12月21日起，部分商品暂时调整为线上销售。** 其中包括，**DL洗衣液系列、DL精酿啤酒系列、DL压榨一级花生油系列、DL黑豆酿造酱油（生抽）等热门产品。** 目前，胖东来开通了两个线上销售渠道，一是微信小程序线上商城：微信搜索“胖东来”，点击进入线上商城；二是抖音胖东来专营店，抖音搜索“胖东来专营店”，点击进入店铺。 据了解，胖东来近期多次发文整治直播、代购，12月14日，胖东来开始实施“史上最严”的代购行为管控措施。 胖东来商贸集团官方微信号发布公告称，由于目前代购行为严重影响商场经营安全及秩序，自即日起将实施代购行为管控措施，包括会员需完善会员卡实名信息和实行动态码结账，许昌及新乡地区超市、烟酒柜对部分商品实行商品限量，对个别商品调整限购周期，每个会员每周限购一次，以门店公示限购商品信息为准。 另据媒体报道，**此前有博主自称每天在胖东来超市内直播代买，数据平台显示近30天内其已直播27场，带货销售额近250万元。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465012.htm)

据央视报道，2024开放原子开发者大会于20日至21日在武汉圆满举行。会上，**工业和信息化部负责人宣布了一项重要数据：我国软件开发者群体规模已历史性突破940万大关。**  随后，工业和信息化部总工程师谢少锋在大会中透露，**我国已经成为全球开源参与者数量排名第二，增长速度最快的国家，开源鸿蒙生态设备超过了10亿台。**谢少锋还宣布了一个好消息，我国自主研发的开源协作平台已经上线试运营，注册用户数量接近150万。由开放原子开源基金会孵化及运营的开源鸿蒙5.0也在会上正式发布。开源鸿蒙5.0将更好实现AI技术与物联网设备的结合，促进万物智联。 开放原子开源基金会理事王成录进一步分享了开源鸿蒙在商业化应用方面的成果。他表示，**开源鸿蒙已在智慧家居、智慧康养、智慧交通、智慧能源等多个领域实现了商业化应用，成果斐然。**  截至目前，已有超过70家单位加入开源鸿蒙生态，超过8100名开发者为该项目贡献了超过1.2亿行代码。开源正逐步成为引领新一代信息技术创新发展的关键力量，为产业竞争开辟了全新的赛道。 此外，**大会还展示了基于开源技术自主研发的国内首个电力物联操作系统“电鸿”。**该系统在广州已成功上线，实现了不同类型电力设备的数据互联互通。  通过这一系统，管理者能够实时掌握各地电力设施的数量、建设及运行情况，促进了设备间的智能互联与协同，显著提升了能源利用效率。南方电网数字电网科技（广东）有限公司总经理徐键介绍，**通过统一数据标准，“电鸿”系统使成本降低了60%至70%，效率提升了五至十倍。** 此外，电桩和电网之间的信息交互，能大幅降低接入和运维成本，提高电能使用效率。用户通过这个系统可以方便地选择在电价低的时候充电，未来还能让消费者参与到电网的调峰调频工作。**目前，已经有350家产业链厂商加入“电鸿”生态，超过800款终端开展了适配工作。**这一生态系统的快速发展，将进一步推动我国电力行业的智能化和数字化转型。  **开源，即开放软件的源代码，作为软件开发的一种重要模式，已经全面渗透至软件开发的各个领域。全球97%的软件开发者和99%的企业都在使用开源软件，这充分展示了开源的强大生命力和广泛影响力。**未来，随着开源技术的不断发展和应用领域的不断拓展，相信开源将在推动信息技术创新、促进产业发展方面发挥更加重要的作用。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465010.htm)

日前，袁记云饺官微发布最新情况说明称，**涉事门店在经过认真整改后，目前门店经政府检查已合规合格。**袁记云饺表示，在2025年4月1日前逐步在全国门店内展示品牌售后客服热线及线上客服，及时响应并解决消费者的问题和反馈。 据媒体报道，**今年11月有消费者在北京海淀区袁记云饺六道口店的鲜肉云吞面中吃出蚯蚓。** 消费者称，与负责人协商赔偿，但遭到拒绝，在与商家协商赔偿无果后，消费者方面向消保委及袁记云饺消费者投诉热线进行了投诉。 近日，北京市海淀区市场监督管理局通报了最新一期餐饮食品安全大检查结果，42家餐饮单位因存在食品安全问题被查处。 其中，因食物中混有异物，**招牌为“袁记云饺”的北京府学餐饮管理发展有限公司被立案调查，该门店与此前消费者“吃出蚯蚓”的袁记云饺门店营业执照名称一致。** 公开资料显示，袁记云饺关联公司广东省袁记食品集团有限公司成立于2017年4月，注册资本约1.02亿，旗下创立并运营“袁记云饺”“袁亮宏”“袁记味享”等多个子品牌，发展至今，全国门店超3500家，遍布161个大中城市，集团及子品牌员工数超17200人。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465006.htm)

美国造车新势力Canoo近日发布内部邮件称，**公司剩余的员工被安排“强制无薪休假”状态，至少会持续到今年年底。**根据邮件内容，员工们将在周五结束当天工作后被锁定无法再访问Canoo的系统，这将持续到12月底。 而在“强制无薪休假”邮件发布之前，Canoo就已经宣布要裁员100人并暂时停工，关闭了位于俄克拉荷马州的组装厂，裁员后的具体剩余员工人数尚未公布。 而根据11月中旬该公司披露的财务信息，其银行账户余额仅剩70万美元，公司陷入财务困境。 同时，Canoo在美股市场的股价已跌至0.086美元，总市值为889.95万美元，濒临退市。 据悉，Canoo诞生于2017年，2019年发布第一款车型canoo，由于其拥有中资背景，计划首先进军美国和中国市场。 Canoo品牌的前身是Evelozcity，**创始人为法拉第未来的两位前高管斯特凡·克劳斯(Stefan Krause)和乌尔里希·克兰茨（Ulrich Kran）。** 2017年左右，两人与贾跃亭产生了分歧，随后离职创办了这家新的公司。  并且，Canoo创始人与宝马也有一定的渊源，两位都曾经是宝马的前高管；Canoo品牌最初目标是制造可爱的蛋形电动小货车和皮卡，目前品牌旗下只有一款产品——Canoo EV。 财报显示，2023全年，公司全年销量为22辆，总共赚了886,000美元，但仅首席执行官包机私人飞机一项的支出就超过了公司全年利润的两倍之多。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1465004.htm)