Alphabet 旗下无人机公司 Wing 与沃尔玛今日宣布，双方将在美国五个新城市拓展配送合作。在亚特兰大、夏洛特、休斯顿、奥兰多和坦帕沃尔玛门店购物的顾客很快就能申请无人机配送他们的网购订单。沃尔玛和 Wing 目前在阿肯色州西北部和达拉斯-沃斯堡的约 15 家门店提供无人机送货服务。今天的公告将使另外 100 家门店加入这一服务。  沃尔玛美国转型与创新高级副总裁格雷格·凯西（Greg Cathey）在一份声明中表示：“展望未来，无人机送货仍将是我们致力于重新定义零售业的关键组成部分。我们正在突破便捷性的界限，以更好地服务顾客，让购物比以往任何时候都更快、更轻松。”     沃尔玛一直在与多家无人机运营商合作，但似乎对与Wing的合作最为满意。自2021年推出无人机送货服务以来，沃尔玛表示已完成超过15万次送货，有时甚至在订单下达后30分钟内即可完成。 无人机送货有一些限制：根据美国联邦航空管理局关于“视线之外”无人机操作的规定，顾客必须居住在距离商店六英里以内。订单重量必须在一定范围内才有资格使用无人机送货，但沃尔玛表示，这涵盖了从食品杂货到健康保健产品以及家居用品等所有商品。 Wing 的旗舰无人机设计有效载荷高达 2.5 磅，而其新款无人机则可承载 5 磅的重量。该公司表示，这款无人机拥有充足的电池电量，可在最高时速 65 英里/小时的情况下完成 12 英里的往返飞行。无人机使用系绳和抓钩在顾客家门口拾取和投放小袋子和纸箱。Wing 表示，自 2012 年成立以来，已完成超过 45 万次住宅配送。Wing 还为位于达拉斯和北卡罗来纳州夏洛特的 DoorDash 提供无人机配送服务。 Wing 也在思考其他提升配送网络效率的方法。他们创建了一个系统，使无人机能够动态地连续完成取货和送货任务，而无需向起始基地汇报。该系统包括使用自动装卸站，这些装卸站安装在零售商的停车场，方便员工在订单准备就绪时装卸。当无人机可用时，它可以放下绳索抓取货物，无需任何人在场等待。 无人机配送公司声称，通过将更多配送任务转移到小型电动多旋翼飞机，最后一英里配送所需的污染卡车将减少。这与为洛杉矶和其他城市居民配送外卖订单的人行道机器人公司也提出了类似的主张。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504834.htm)

日前，本田汽车发布了思域TYPE R Ultimate Edition（终极版）的官图。**随着思域TYPE R即将在欧洲市场停止销售，本田推出了这一特别版本，限量40辆。**外观方面，思域TYPE R终极版在思域TYPE R的基础上进行了定制化升级。  **该车采用冠军白车身配色，机舱盖和车身侧面设计有定制的红色拉花，黑色车顶涂装搭配碳纤维后扰流板，尾部增加了Ultimate Edition铭牌标识，彰显其独特身份。**  细节上，该车在副仪表台区域和门槛装饰位置使用碳纤维材质包覆，并配备带TYPE R标识的投影灯和红色地毯。 此外，本田还为这款车提供了专属礼盒，包括碳纤维钥匙扣和带编号的终极版徽章。 动力方面，官方尚未公布思域TYPE R终极版的具体信息。  **作为参考，思域TYPE R搭载型号为K20C1的2.0T发动机，欧版车型最大功率为329马力，最大扭矩为420牛·米，传动系统匹配6速手动变速箱，0-100公里/小时加速时间为5.4秒。**  该车在2022年曾被引入到国内市场，指导价格为42万元。 其搭载的2.0T发动机最大功率为300马力，峰值扭矩420牛·米，传动系统匹配6速手动变速箱，并配备前桥LSD限滑差速器。  在国内市场上，从车型定位和售价区间来看，思域TYPE R的竞争对手包括领克03+ TCR Cyan前驱版（指导价42.03万元）、奔驰A级AMG（指导价40.47万元起）等车型。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504832.htm)

早前全球知名成人色情网站 Pornhub 为抗议法国实施的年龄验证政策，在法国境内屏蔽观看成人视频，该网站在法国非常受欢迎，平均每天有 700 万次成人色情视频访问。 在无法观看色情视频后法国人的选择是立即注册 VPN 从而绕过 Pornhub 的地理位置限制，这些法国用户通过 VPN 连接到周边国家例如意大利、德国等节点后就可以恢复访问。  加密邮件提供商 ProtonMail 也提供 VPN 服务，该公司发布的统计数据显示，在本周三下午 Pornhub 屏蔽法国人观看色情视频后，Proton VPN 注册量增长 1000%。 比较搞笑的是 Pornhub 实际禁止法国人观看色情视频的时间是当天下午 5 点整，而在下午 5 点半也就是 30 分钟后，Proton VPN 就观察到 1000% 的增长量，后续增长量估计也非常可观。 目前 Pornhub 施加的限制还未解除，法国政府也不愿意就这个问题让步，所以暂时还不清楚 Pornhub 会采取何种措施进行应对，毕竟如果法国政府坚持这个政策，Pornhub 无非退出法国市场。 对 Pornhub 来说法国是第二大流量来源国，屏蔽法国可能会造成流量和广告收入暴跌，但法国用户能查看的成人网站非常多，最终用户可能都会转向其他成人网站放弃访问 Pornhub。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504830.htm)

**全球首款鸿蒙PC——华为MateBook Pro鸿蒙笔记本将于今天10:08正式开售。**相比起售价为23999元的鸿蒙折叠电脑MateBook Fold非凡大师，MateBook Pro鸿蒙笔记本价格要便宜很多，**起售价为7999元，顶配也只需10999元。** 该产品基于此前的MateBook X Pro重新打造而来，但经过重新优化，特别是搭载了HarmonyOS 5鸿蒙电脑操作系统。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/ccc1aa6d7c084a699820dbc18aca4db8.png) 华为MateBook Pro鸿蒙笔记本采用14.2英寸触控屏，分辨率为3120x2080，屏幕比例3:2，支持120Hz刷新率。 该机可选云晰柔光屏版本，采用了纳米蚀刻工艺，环境光干扰下降99%。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/e2edd17578a641a19c38c40308194831.jpg) **笔记本重量仅970g，采用全新一代华为云隼架构，包含低晶铝键盘底板、元器件减重工艺和主板线路镂空设计**，除了能更好地释放性能，还可大大减轻整机重量。 据了解，原本属于Win键的位置替换成了圆形的鸿蒙键，可一键打开鸿蒙开始菜单，而右侧Alt键旁边换成了小艺智慧键，可一键唤醒小艺助手。 值得一提的是，该笔记本还是全球首款支持星闪技术的电脑，配备星闪精确查找，遗落不怕丢，关机也能找。 续航上，**内置70Wh电池，可连续使用10.2小时，支持140W超级快充和66W反向超级快充。** 接口方面，左侧提供2个USB-C 3.2 Gen 1接口（支持DP 1.2，最大输出分辨率4K 60Hz，支持最大对外供电10W）；右侧提供1个USB-C 3.2 Gen 1接口（支持DP 1.2，最大输出分辨率4K 60Hz，支持最大对外供电66W）。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/bda42b010d844b3ba530017e093a98dc.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504826.htm)

有传言称，苹果可能会允许第三方开发人员向 watchOS 26 控制中心添加按钮和小部件。关于苹果即将推出的操作系统更新，越来越多的小道消息不断传出。  最新爆料来自接受9to5Mac[采访的](https://9to5mac.com/2025/06/05/exclusive-apple-prepping-support-for-third-party-control-center-widgets-in-watchos-26/)匿名爆料者。他们暗示，Apple Watch控制中心将在 watchOS 26 中获得第三方应用访问权限，并具有更强的可定制性。 用户或许能够通过iPhone上的 Apple Watch 应用重新排列小部件，移除部分操作，并从第三方应用添加新操作。这一概念与iOS 18控制中心更新类似。 由于屏幕空间有限，新的小部件可能仅限于显示非常简单的数据点，或充当简单的应用启动器。用户或许可以查看家中的温度，在 Snapchat 中打开私信，或者直接跳转到播客应用。 同一匿名消息人士在 WWDC 前一周分享了另外两则爆料。一则暗示Apple Music和 Notes 应用将推出一些新功能，另一则提到了AirPods的新手势。 用户无需等待太久就能知道哪些是真的哪些不是。WWDC 2025 主题演讲将于美国东部时间下午 1 点开始，届时将揭晓全新操作系统的重新设计、Apple Intelligence功能等等。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504824.htm)

<blockquote><p>智能AI预问诊系统正成为医疗领域数字化转型的重要工具。本文深入解析了智能AI预问诊系统的设计思路，从产品定位、功能设计、技术实现到应用场景，详细探讨了如何通过AI技术优化患者的就医体验和提升医生的诊疗效率。</p> </blockquote>  挂号5分钟，问诊2分钟——这是很多患者就医的痛点。医生匆忙问诊，患者描述不清，导致诊疗效率低下、误诊风险增加。智能AI预问诊系统的出现，试图通过技术手段重构这一流程：在患者见到医生前，AI通过对话收集病史、症状信息，生成结构化病历，让医生能更高效、精准地开展诊疗。 但一款真正“能用、好用、医生爱用”的AI预问诊系统该如何设计？我将从产品定位、技术实现、落地挑战，为你拆解背后的设计逻辑。 ## 一、产品定位 智能AI预问诊系统是一款应用于患者就诊前的信息化系统，基于医疗AI、自然语言处理技术、医学知识图谱等核心技术，能够智能理解患者主诉，模拟医生真实问诊思路进行追问。系统通过问答对话式的服务，采集患者病史信息并结构化生成诊前病历，为医生提供参考，从而提升门诊效率和就医体验。 产品定位：不是“抢医生饭碗”，而是做医生的“数字分身”， 医疗的核心是“决策”，而AI的价值在于“辅助决策”。 角色：医生的“第一助理”，而非竞争者。 目标：将患者模糊的主诉转化为结构化病历，为医生节省时间。 边界：不涉及诊断、治疗建议，仅聚焦信息收集与整理。 ## 二、功能设计 ### 1. 患者端 - 智能问答 ：利用AI技术与患者进行互动，实时解答患者关于症状、疾病、就诊流程等问题，缓解患者焦虑情绪，同时引导患者更准确地描述病情。 - 图文上传 ：支持患者以文字、图片（如皮疹、伤口照片）等形式上传症状信息，丰富病情描述手段，帮助系统更全面地了解患者状况。 - 3D症状演示 ：对于一些复杂的症状或身体部位，通过3D技术直观展示和解释，例如关节疼痛时可展示关节结构及可能受影响的区域，辅助患者更清晰地表述和理解自身病情。 - 病历预览 ：患者可随时查看和管理自己的病历信息，包括既往病史、检查结果等，增强患者对自身健康信息的掌控感。 ### 2. 医生端 - 问诊摘要 ：在患者就诊前，医生可快速浏览AI生成的病史摘要及风险提示，提前了解患者基本情况，为面诊做好准备，节省沟通时间。 - 诊断建议 ：系统基于采集到的患者信息和医学知识库，为医生提供初步的诊断建议、相似病例参考及鉴别诊断方向，辅助医生做出更准确的判断，尤其对于一些常见疾病或典型症状的诊断具有参考价值。 - 医嘱模板 ：提供常用的医嘱模板，医生可根据患者实际情况快速开具医嘱，提高诊疗效率。 ### 3. 管理端（一般PC端） - 患者管理 ：涵盖用户列表管理、用户基本信息管理、会话记录查看以及病历信息管理等功能，方便医疗机构对患者信息进行全面梳理和管理，以便更好地跟踪患者病情和治疗进展。 - 预问诊管理 ：可设置预问诊的基本参数和功能，配置预问诊系统的各项能力，如问诊流程、问题库等。同时，能够列出所有的预问诊会话记录，并对预问诊中的意图识别集合进行管理，持续优化预问诊效果。 - 病历管理 ：记录病历文件的生成情况，提供病历书写的模板，设定和管理病历记录的规则，确保病历的规范性和完整性，提高病历记录的效率和质量。 - 规则管理 ：定义系统的运行规则和逻辑，将相关规则分组管理，便于维护和调用。同时，管理常见问题库，不断优化问答体验，还可对系统的各个业务流程进行管理，保障系统顺畅运行。 - 质控管理 ：对系统各项指标进行监控，如问诊准确率、诊断符合率等，保证系统正常运行。通过对问诊指标、诊断指标的分析和评估，不断提升问诊质量和诊断准确性，综合管理和维护各类指标数据。 - 知识库管理 ：构建和维护系统的知识图谱，对各种病种知识进行系统化管理和更新，同时管理和维护多模态（如文本、图像、语音等）的知识信息，并实时更新和管理最新的知识信息，确保系统提供给患者和医生的信息准确、有效。  ## 三、技术实现 ### 1. 智能问诊引擎 - 多模态交互 ：支持文本、语音、图片等多种输入方式，满足不同患者的需求和习惯，使信息输入更加便捷、自然。例如，患者可以通过语音描述症状，也可以上传相关部位的图片辅助说明。 - 动态推理能力 ：基于症状关联性自动调整问诊路径，根据患者的回答实时生成下一步最合适的提问，模拟医生的问诊逻辑，深入挖掘患者病情的关键信息。比如，当患者提到腹痛时，系统会优先询问疼痛的性质、部位、持续时间等关键细节，以排除急腹症等紧急情况。 - 多语言支持 ：覆盖普通话、方言及多语种问诊场景，扩大系统的适用范围，方便不同地区和背景的患者使用，减少因语言障碍导致的沟通不畅。 ### 2. 医学知识库 - 权威数据源 ：整合临床指南、药品库、疾病库、检验检查知识库等权威医学资料，为系统提供丰富的知识基础，确保给出的信息和建议科学、准确。 - 持续更新机制 ：通过真实诊疗数据反馈优化算法模型，使知识库能够及时反映最新的医学研究成果和临床实践进展，不断提升系统的性能和准确性。 - 风险预警机制：对胸痛、呼吸困难等高危症状触发实时警报，同步推送至急诊科 ### 3. 导诊分诊引擎 - 基于症状权重和科室匹配度算法 ：根据患者的症状描述和病情严重程度，结合各科室的诊疗范围和专业特长，推荐最优的就诊科室和医生，提高分诊的准确性和合理性，减少患者挂号时的盲目性。 - 支持分级诊疗 ：区分急诊、门诊、基层医疗机构等不同优先级，对于急危重症患者及时引导至急诊科，确保患者能够得到及时的救治；对于常见病、多发病患者，合理引导至门诊或基层医疗机构，优化医疗资源的配置，实现分级诊疗的目标。 ### 4. 电子病历生成 - 结构化输出 ：将采集到的患者病史信息按照病历格式进行结构化处理，包括时间轴症状记录、用药史、过敏史、家族病史等，生成标准化的电子病历，方便医生查阅和管理，也可直接写入医院的电子病历系统（EMR），实现信息的无缝对接。 - 患者可读版本 ：提供通俗易懂的健康建议和病情说明，让患者能够清楚地了解自己的身体状况和医生的诊断建议，增强患者对疾病的认知和治疗的依从性。 ### 5. 数据管理与隐私安全 - 符合HIPAA/GDPR医疗数据规范 ：严格遵守国际国内的医疗数据安全和隐私保护法规，采用先进的加密技术和安全防护措施，确保患者数据在存储、传输和使用过程中的安全性和保密性。 - 患者授权机制 ：患者登录系统后，可自主控制数据共享的范围和对象，明确授权哪些数据可以被医生查看和使用，充分保护患者的隐私权益。 ### 6. 多终端支持 - 多平台适配 ：支持微信小程序、H5、APP、医院自助机等多种终端设备，患者可以根据自己的实际情况和使用习惯选择合适的访问方式，随时随地进行预问诊，提高系统的可用性和便捷性。 - 数据联动 ：支持与智能穿戴设备（如心率监测手环、血压计等）的数据联动，自动采集患者的生命体征数据并纳入病历信息中，为医生提供更全面的患者健康状况评估依据。  ## 四、应用场景 ### 1. 院外场景 - 线上挂号后预问诊 ：患者在医院官方公众号或小程序上完成预约挂号后，系统自动推送预问诊服务，患者可提前填写病情信息，生成预问诊报告。医生在接诊前即可查看报告，提前了解患者情况，合理安排诊疗时间，提高诊疗效率。 - 远程医疗咨询 ：对于一些非紧急的病情咨询，患者可通过智能AI预问诊系统进行线上问诊，系统根据患者描述的症状给出初步的诊断建议和处理意见，必要时引导患者前往医院进一步检查治疗，实现线上线下医疗服务的融合与互补。 - 基层医疗机构预问诊 ：基层医疗机构引入智能AI预问诊系统后，患者在就诊时，基层医生可以根据患者的主诉，调用智能预问诊功能，系统会结合患者的症状、体征等信息，借助AI辅助诊断技术进行初步诊断分析，为基层医生提供诊断建议，辅助基层医生提高诊断能力。 - 远程会诊与转诊 ：当基层医疗机构遇到复杂病情或疑难病例时，借助智能AI预问诊系统，可以将患者的预问诊报告、AI辅助诊断结果以及基层医生的初步诊断意见等信息，通过远程会诊的方式传输至上级医疗机构的专家，专家根据这些信息对患者进行远程会诊，给出进一步的诊断和治疗建议。若患者需要进一步的治疗或手术，上级医疗机构可直接安排患者入院，实现分级诊疗下的双向转诊，为患者提供更连续的医疗服务。 ### 2. 院内场景 - 候诊区预问诊 ：患者在医院各科室的候诊区通过扫码或使用自助终端设备登录智能AI预问诊系统，补充完善病情信息，系统生成的预问诊报告可直接同步至医院的HIS/EMR系统，供医生在面诊时参考，减少患者在候诊区的等待时间，优化就医流程，提高医院的诊疗效率。 - 分诊台辅助分诊 ：在医院的分诊台，医护人员可借助智能AI预问诊系统的分级预警功能，快速识别急危重症患者，优先安排就诊；同时，对于病情较轻的患者，根据系统的分诊建议引导至合适的科室，提高分诊的准确性和效率，缓解分诊台的工作压力。 ### 3. 互联网医疗平台场景 - 智能分诊与匹配 ：患者在互联网医疗平台上发起咨询后，智能AI预问诊系统开始运行。患者以自然语言描述自己的症状，系统通过对话形式引导患者补充详细信息，如症状持续时间、既往病史等，同时利用医学知识图谱和病种知识库，迅速判断患者病情的紧急程度和可能涉及的科室。 - 精准推送与接诊 ：系统根据患者提供的信息，精准地将预问诊结果智能分诊至对应科室的在线医生。医生在接收到患者的预问诊报告后，可快速了解患者病情，提前做好准备，提高诊疗效率。此外，系统还能根据医生的专长、在线状态等因素，合理分配患者，确保患者能够得到最合适的医疗服务。 - 全流程服务 ：互联网医疗平台上的智能AI预问诊系统不仅在患者咨询时发挥作用，还能在整个诊疗过程中提供支持。患者在治疗过程中有任何疑问，可随时通过系统向医生反馈，系统会及时将信息传达给医生，实现医患之间的高效沟通。治疗结束后，系统还可根据患者的治疗情况，为患者提供康复建议和随访提醒，保障患者的健康。 ## 五、实践案例  以某三甲医院为例，该医院日门诊量超 8000 人次，传统分诊台存在患者等待时间长、分诊错误率高等问题。2024 年引入智能AI预问诊系统后： - 患者症状智能采集 ：患者通过自然语言描述症状，系统自动提取关键医学特征，3D 人体模型引导患者精准定位疼痛部位，准确率提升至 92%。 - 分级预警机制 ：识别 37 种急危重症特征自动触发红色预警，优先安排就诊；区分专科需求，将妇科腹痛与普外科腹痛分诊准确率从 68% 提升至 89%。 - 电子病历预生成 ：自动生成结构化病历，包含症状持续时间、加重因素等 8 个关键维度，医生接诊时可直接调阅，问诊时间缩短 40%。 系统运营 6 个月后，患者候诊时间降至 12 分钟，分诊错误率下降至 5% 以下，急诊科非急症患者占比从 43% 降至 19%，患者满意度评分从 82 分升至 94 分，显著提升了医疗资源利用效率和患者就医体验。 ## 六、挑战与优化策略 ### 1. 现存痛点 - 数据质量瓶颈：患者自由文本输入错误率达28%（如“心梗”误写为“心梗”），需引入纠错算法 - 使用习惯障碍：45岁以上患者语音交互接受度仅32%，需保留图文输入模式 ### 2. 破局方案 - 动态知识库更新：每周同步最新临床指南（如2025年《心血管疾病AI辅助诊断规》） - 多模态交互优化：开发方言语音识别模块（覆盖粤语、川渝方言等），准确率提升至90% - 医生反馈机制：建立“误判案例库”，通过强化学习优化问诊路径（某系统误诊率3个月下降41%） ## 七、未来展望：AI预问诊的“终极形态” 智能AI预问诊系统作为医疗数字化转型的重要突破，通过自然语言处理、知识图谱和机器学习等技术，有效重构了传统就诊流程，本质是“用技术重构医患连接方式”。它不仅能够提前收集、整理患者病情信息，为医生提供诊断决策支持，还能优化分诊流程，缩短患者候诊时间，提高医疗效率和质量，为构建诊前 – 诊中 – 诊后全周期健康管理服务体系奠定了坚实基础。 随着技术的不断发展和应用的深入，智能AI预问诊系统将从效率工具向智能健康管家演进，持续推动医疗服务模式的智能化变革，为患者和医疗机构带来更多价值。 未来，随着大模型技术的突破，预问诊系统将从“信息收集工具”进化为“全程诊疗伙伴”，真正重塑医患交互范式。 - 全病程管理：从单次问诊延伸至术后随访、康复指导（如术后疼痛管理AI提醒） - 基层赋能：通过轻量化模型部署，支持村卫生室开展AI预问诊（试点地区基层首诊率提升25%） - 伦理合规：建立患者数据“可用不可见”机制，通过区块链存证确保隐私安全 本文由 @医链智核GHH 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

要突破亚太增长天花板，成为全球“增长引擎”，SAP不能仅只是一个管理流程的软件公司，更需要成为一个带来价值的商业AI公司。

<blockquote><p>小红书近期加大了对违规导流行为的打击力度，许多账号因站外导流被清空或封禁。本文详细列举了常见的违规行为，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  有很多摄影机构、婚庆公司的小红书账号，这几天都被清空或者是被封了，找我做小红书账号解封，一问原因，都是站外导流。 这其实是小红书从5月开始的严打，就是你的账号一定有历史的违规操作，或者是现在有违规操作，被人工审查后拉进小黑屋。 那违规操作包括哪些呢？反正我之前写的小红书兔费导流方式，已经失效了一大半。 第一种是个人简介里面藏了你的微信号，邮箱，包括公司地址。这种行为都属于站外导流。去年没管，但是今年抓了一大波。 第二种呢，是首页的封面图，藏了你的手机号或者微信号的。短视频的机器审查，是通过视频抽帧、图像识别、封面关键词提取、语音语义识别等方式交叉审查的，封面留咨的蠢事，也只有新手小白会犯错。 第三种是瞬间打卡违规，这种方式已经不安全了，没被查到是因为用这个方法的用户基数大，但是架不住同行举报，一查一个准。 还有一种讨巧的引流方式，就是对着一个计算器拍了一张图片，然后计算机上显示你的手机号，或者是手写计算题，但是重点信息用红笔突出。 这种也属于违规，你是耍了小聪明，在小红书里面去展示你的联系方式。 很多人说我被冤枉的，但是这次小红书绝对不会有冤假错案，因为他全部都是人工审核，一个一个账号的人工审核。 被判定为违规之后呢，目前我见过的新媒体平台，有两种不同的处理方式。 第一种，就是我上面说的那些违规行为，只要你违反了平台规则，平台会直接重置你的全部内容。 包括你的昵称啊、头像啊、简介啊，首页的头图啊，还有你所有的笔记。 你所有的小红书笔记直接隐藏了，不对外展示了，哪怕我帮你做了小红书账号解封，你也没有办法重新展示笔记，相当于把你的账号完全清空，重新来过。 但是这种情况下，平台说的是账号重置，它不封你，你所有的功能都是正常的。 你后面新发的笔记，是可以正常展示的，这第一种我叫行为比较恶劣的。 第二种就是行为不算特别恶劣的，比如你当前简介里面，首页图片里面包括昵称啊，简介这些，你都没有违规，都没有恶意的站外引流。 但是，你的历史笔记里面，就是以前发的一两篇笔记里面，可能曾经用过在封面图上面，去展示你的联系方式了，或者是结尾引导送资料福利，点赞点关注，但是你把这篇笔记忘了。 这种情况要看账号权重，以及过往是否有违规行为，轻的处罚是笔记不被推荐给未关注用户，俗称限流，严重的话就是对你的账号进行15天到30天左右的封禁。 处理方式就是赶紧删除笔记，或者重新编辑，剪掉违规内容。否则的话逾期不处理，一下子把你的账号内容全部清空了，这损失可大了。 那作为商家，和客户互发联系方式，这是正常需求。我说几种隐晦的方法。 第一是用小红书的留资组件功能，电脑登录小红书专业号后台，里面就有个获客工具。 里面有两个功能，你可以用商家名片，或者是留置组件。 当然平台是有商业化行为的，你每个月还是要给小红书花点钱的，也就是所谓的聚光。 说聚光贵的人，一定都是没有用过聚光的。因为按目前的规则，连续30天，你只要消耗大于0啊，也就是你消耗1块钱，你所有的功能都会是正常，原则上平台是不会封你的。 那如果说你想花最少的钱，该怎么办呢？像我之前给旅行社做小红书代运营，用聚光let就可以了。 手机上长按你要花钱的笔记，然后选择聚光let，最低充值35块钱，30天内可以正常和客人互换联系方式，但我不保证这种方法能持续多久。 因为我有些客户，投了聚光还是被禁言，原因有几点。 1.投放金额太少。之前我做过测试，每天投放100元的账号没被禁言过，但是每天投放10元，一个月消耗不足1000的号会被禁言。咱也不敢说平台坏话啊，害怕律师函警告。 2.停投时间过长，聚光投流是持续烧钱的过程，如果消耗几天满1000就停止投放，过了半个月不投放的话，还是会被禁言。 3.去其他商家同行评论区截流，这明显违背了平台规则，哪怕你交了“保护费”，还是会被处理的。 如果你还有小红书运营的任何问题，欢迎找我请教。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在新媒体时代，运营和IP操盘手的角色常常被混淆。本文清晰地界定了新媒体运营与IP操盘手的不同职责：新媒体运营专注于流量获取和粉丝增长，而IP操盘手则聚焦于将IP的个人特色转化为商业价值。</p> </blockquote>  之前有老板问过我，新媒体运营与 IP 操盘手，有着什么区别？ 前者聚焦于流量获取，后者则致力于转化实现，甚至要对商业化变现负责。 ## 一、新媒体运营：流量的耕耘者 新媒体运营的核心，在于通过新媒体平台的内容输出，吸引大量用户关注，增加粉丝数量，提升账号的曝光度。 运营人员需要根据不同平台的特点和用户调性，制定内容策略，比如在抖音上制作创意短视频，在小红书分享种草软营销等，吸引用户的眼球，让他们产生兴趣，并关注账号。 运营能力是没有上限标准的，它需要运营人员不断学习，总结经验。 同时，运营新媒体账号，也是一个长期不断付出坚持的事情。 比如账号内容框架搭建，包括内容定位和人设定位，甚至还有价值观定位。 比如选题和封面设计，包括如何蹭平台热点，以及如何言简意赅的用标题，去吸引用户点击内容。 不可否认，新媒体运营是个琐碎重复的活儿，往往对单一考核指标负责。比如阅读量、引流客资数。 所以大部分的新媒体运营，只能做执行层的事儿，无法对最终的商业化负责。 ## 二、IP 操盘手：转化的领航者 IP 操盘手更注重，把IP个人特色，转化为实际的商业价值。 他们不仅要考虑 IP 的知名度和影响力，还要深入挖掘 IP 的核心价值，将其与市场需求相结合，开发出具有市场竞争力的产品或服务。 比如像律师、心理咨询师等专家型IP，通过内容输出强化专家人设，再通过 IP 的授权、直播等方式实现商业变现。 以我合作的情感IP为例，通过口播讲述个案（隐去来访者信息），分析背后的心理成因和解决方法，吸引同类困境的用户注意，再引导私域转化成交。 其实不论是内容获客，还是直播留咨，IP的表现形式可以多样化，但最终都是奔着商业变现去的。 而如何结合IP特点，去设计商业变现路径，是操盘手需要头疼的事儿。 IP操盘手缺的不是流量，是成功案例。 尽管新媒体运营与 IP 操盘手，在工作重点上有所不同，但它们之间也存在着紧密的联系。 新媒体运营可以为个人IP打造和推广提供流量支持，通过吸引大量粉丝关注，提升IP的知名度和影响力。 而IP操盘手则可以利用IP的商业价值，为新媒体运营提供更广阔的发展空间和商业机会，比如通过IP的授权合作，开发出更多具有创意的内容和产品，吸引更多的用户关注和参与，达到双赢局面。 当然我之前说过观点:IP操盘手就是比新媒体运营更贵，老板更愿意砸钱给能拿到关键结果的人。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

以色列网络安全公司 Cellebrite 以协助执法部门解锁iPhone而闻名，该公司已斥资 2 亿美元收购专注于虚拟化的初创公司 Corellium。两家公司已计划推出一款新的数字取证产品。  Cellebrite 和 Corellium 是iOS取证和分析领域最知名的两个品牌，现在它们将合并成一个单一实体，使 iPhone 数据提取变得比以往任何时候都更容易。 尽管多年来Cellebrite与执法部门的广泛合作涉及该公司试图隐藏的专用硬件，但其对 Corellium 的收购预计将产生一种利用虚拟化的新型软件工具。 据《福布斯》周四报道，两家公司计划推出一款名为“Mirror”的新产品。顾名思义，这款工具将允许执法机构创建被扣押iPhone的虚拟版本，并从中提取相关数据。 报告称，这种方法将比 Cellebrite 现有的产品有所改进，因为现有产品无法处理和检索某些应用程序的数据。Corellium 创始人 Chris Wade 认为，Mirror 将用于帮助陪审团查看被告手机的具体内容，而不仅仅是取证软件的技术截图。 Corellium 和 Cellebrite 还计划利用人工智能检测 iPhone 上的“偏差或任何外部代码的执行”。这对于检测国家支持的间谍软件非常有用，但对执法机构来说也可能具有吸引力。美国移民和海关执法局 (ICE) 是 Cellebrite 最大的客户之一，两家公司于 2024 年 8 月签署了一份价值 960 万美元的协议。 至于 Corellium，其主要业务是虚拟化——为安全研究目的创建 iPhone 的虚拟版本。苹果此前曾于2019 年对 Corellium提起诉讼，并主张版权，但该诉讼最终达成和解。 在内部，苹果拥有自己的虚拟化软件，其形式为名为“虚拟机”的应用程序。据AppleInsider获悉，它可用于模拟Apple Vision Pro、Apple Silicon、Mac、iPhone、iPad等产品的生产和开发版本，并内置各种自定义选项。 该公司似乎不希望 Corellium 取得类似的成就，但他们阻止这一事件发生的尝试基本上没有成功。 这家虚拟化公司的创始人克里斯·韦德 (Chris Wade) 现任首席技术官。韦德曾因协助美国政府（特别是司法部和联邦调查局）处理与此案无关的网络犯罪指控而被特朗普政府赦免。 虽然 Cellebrite 收购 Corellium 的结果尚待观察，但它最终可能会减少数据检索和分析过程中对物理设备访问的需求。不过，苹果也不会停止发布新的安全措施。 这家 iPhone 制造商将于 2025 年 6 月 9 日在其年度全球开发者大会上推出其最新系列的操作系统，即“26”版。我们应该会看到许多新功能，但也可能会添加安全修复程序。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504822.htm)

**杨长顺维修家拆解了华为WATCH 5智能手表，发现了一颗全新麒麟芯片。**据悉，华为WATCH 5搭载了华为自研的麒麟芯片，**型号为Hi9200V100，和手机一样，麒麟芯片Hi9200V100和手表运行内存叠加在一起，需要风枪加热才能将其分离。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/cb5c84d921414bc595ddd1d50007d230.jpg) 不止于此，拆解底盘发现，华为WATCH 5塞进了12颗传感器，整体集成复杂度远高于手机，因为手表既要保证低功耗，又不能让芯片体积过大，还要兼顾流畅的使用体验。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/1076ddc7f8194c48a52d0cb1785426e5.jpg) 另外，这次拆解还发现了5G通信模块，这意味着华为带来了全球首款5G智能手表，基于麒麟芯片的全面回归，华为WATCH 5成为华为穿戴的又一里程碑产品，在手机、平板、PC等产业之后，华为穿戴也全面回归麒麟芯片。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/4bac2edc2ab549f19710197d24e6d317.jpg) 据悉，华为将在6月11日华为Pura 80系列及全场景新品发布会上发布华为WATCH 5系列智能手表。 这是鸿蒙首款AI手表，WATCH5将接入两个强大的人工智能大模型——盘古大模型和DeepSeek大模型，这两个模型的引入，将使手表在语音交互、运动健康监测和生态互联方面带来显著提升，用户可以通过语音指令更加便捷地操作手表，同时也能获得更加准确和个性化的健康数据分析。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/b062ee2e8d784ef4a457e2c0d5c5f4b1.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/65480381e8b14c09a629fc52d7c8601e.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504814.htm)

2025中国汽车重庆论坛于6月6-7日举行，主题为“在变革的时代塑造行业的未来”。据新浪科技报道，在开幕式上，**中国国际贸易促进委员会汽车行业委员会会长、中国国际商会汽车行业商会会长王侠发表演讲。** 王侠表示，当前汽车行业有两个热议的话题，包括以价格战为体现的内卷式竞争，以及企业兼并重组。 他指出，数据显示，2024年有200多款车型降价，今年前4个月有60多款，**到5月份进一步达到百余款，甚至出现了3万元的低价，导致行业利润低于4%。** **“无底线的价格战，挤压企业利润，影响产品质量，对消费者也是不利的。”**王侠现场称。 他呼吁，企业要坚持三条底线：质量安全；诚信经营和契约精神；坚持长期主义，拒绝以低于成本的价格销售，不要把内卷的风气带到海外去。 另外，对于企业兼并重组的话题，王侠认为是价格内卷的结果，也是产业进入成熟期的特征，是不可避免的。 **“目前，强势汽车集团已经占据市场份额90%以上，兼并重组不会影响汽车产业的健康发展。”** [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/91389cce-4ba1-4827-b97b-64f85a732e80.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504810.htm)

**昨晚，董明珠在格力官方直播间开启淘宝直播首秀。****在直播期间，董明珠现场当起了“金牌导购”，探店全新开业的“董明珠健康家”门店，并沉浸式讲解了格力新推出的国风山水系列空调。**据董明珠介绍，这款国风山水空调主打新中式美学格调，宛如山水泼墨。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250606/9821884e-c079-476d-a684-9967b6a4ff89.jpg) 这审美大升级，直接拿捏中年人的喜好。 **有网友直播时发弹幕表示：“中年人的审美，终于被看到了。”** 此前，已有不少网友晒出山水空调买家秀，有人调侃看不出是空调像是屏风， **但也有人表示董明珠审美终于在线了，家里长辈很喜欢这款空调的设计。**  **据悉，格力此前出的“玫瑰空调”饱受大家审美争议，而这款国风山水空调似乎更受消费者喜爱。** 去年年初，董明珠亲自设计的玫瑰空调引发网友争议，被吐槽90年代的审美，而且售价29999元，太过昂贵。  在董明珠看来：“这是大家‘不懂货’，这是值得收藏的艺术品。” “我们第一个创造出玫瑰空调，即使大家觉得有缺陷，它也是最棒的，因为没有第二家做出来，这是一种创造。”董明珠说道。 在近期与孟羽童合体直播中，董明珠再次回应了玫瑰空调被吐槽土的情况。 董明珠表示：“我不知道网上为什么老是说格力的玫瑰空调不好。很多人玫瑰空调都说好，否则我空调不够卖，那为什么这说不好了？每个人审美观是不一样的，你说我土，可能我眼光就是土，但是有一批人喜欢这种土的东西。” 她还透露会推出第二代玫瑰花空调，造型是“整个就是玫瑰花”。 按照董明珠的说法，严格地说玫瑰空调是为新婚人群准备的，金婚银婚都可以用。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504808.htm)

以前 X/Twitter API 接口可以免费申请并且使用也非常方便，在埃隆马斯克收购Twitter后原有的 API 计划全部被打乱，随后企业需要缴纳每月 42000 美元才能使用 API 并且仅可以调用有限的数据。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0402/d39d303a804f0bc.png) 但没想到埃隆马斯克似乎对这个价格还是不满意，有调用 API 的公司透露，X 目前正在计划将 API 定价方案改成收入分成模式，即使用 API 获取多少收益则需要缴纳固定比例的费用。 **X 最近向订阅 API 的企业发送邮件称：** _我们很高兴地宣布 X 已经成为 xAI 控股公司的子公司，这将使我们站在正在展开的信息革命的前沿。根据我们的使命和愿景，我们将从全新的视角对您的 API 用例进行全面的审查。_ _自 2025 年 7 月 1 日开始，我们将停止现有的 API 层级并推出精简版的 X v2 API 层级，新的 API 层级将采用收益分成定价模式。_ _变更定价模式的原因是大型语言模型的兴起从根本上重塑了我们处理数据、获取见解和生成代码的方式。从基于使用情况到基于价值的定价反映我们致力于创造公平竞争环境的愿景，推动所有人的增长和创新。_ 不过暂时 X 还未透露如何按照收益定价，考虑到日前 X 变更 API 使用协议并明确注明禁止利用 API 获取数据训练 AI，很有可能是 X 准备通过销售用户数据 (即发布的文本内容和图片) 给企业训练 AI 模型。 但如何确定收益是个问题，总不能要求企业将财务报表完整的透露给 X，这对企业来说关乎商业机密，所以已经有使用 API 的企业表示会直接从产品中移除 X，因为无法接受这种变更。 按理说变更为收益分成模式那对于初创企业来说应该是有好处的，毕竟刚开始难以盈利那是否可以直接白嫖 X API，问题是如果是小规模企业和小团队，申请 X API 能否获批都是个未知数，或许 X 的真正目标是成长型和大型科技公司。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504806.htm)

目前数据中心领域使用的固态硬盘协议主要是 SAS、U.2 和 E3，不过这些协议已经无法满足人工智能行业的需求，所以存储网络行业协会 SNIA 和开放计算项目 OCP 正在联合制定 E2 SSD 标准。 传统的数据中心机械硬盘可以存储海量数据，但机械硬盘数据读写速度较慢因此通常适合存储冷数据 (访问频率较低的数据)，而高性能固态硬盘可以提高超高速读写并支撑热数据 (需要高频访问的数据) 但成本太高。 而人工智能行业希望获得温存储层，即数据访问频率介于冷数据和热数据之间，在性能、密度和成本之间实现更好的平衡，于是存储行业制定名为 E2 的新型固态硬盘协议。 存储网络行业协会和开放计算项目都是由大型数据中心 / 云计算行业巨头、制造商和标准制定者成立或维护，其成员包括微软、美光、三星、闪迪、Meta、Pure Storage 等。  目前这些行业组织已经在测试 E2 固态硬盘，这种固态硬盘主要为 2U 服务器的高容量部署而设计，每台服务器最高可以配备 1PB 的 QLC 闪存存储，连接器则使用 EDSFF 使之可以兼容 E1 和 E3 设备。 其中 E2 固态硬盘的高度和连接器对齐规格都采用 E3 标准，而 LED 指示灯位置则遵循 E1 标准，2U 节点服务器最多可以安装 40 块 E2 SSD，相当于单台服务器最高可以提供高达 40PB 的数据容量。 E2 固态硬盘的数据传输协议则是通过 NVMe 采用 PCIe 6.0 + 和四通道，每个固态硬盘的最高功耗为 80W (非高负载任务在 20~30W 间)，所以安装 40 块 E2 SSD 的 2U 服务器最高功耗达到 3.2kW，所以散热也确实是个问题，需要行业探索解决方案。  这种新型固态硬盘的目标是每 TB 提供 8~10MB/s 的传输速度，即 1PB 单盘的读写速度可达 10，000MB/s，这个读写速度远超机械硬盘但不及企业级高性能固态硬盘，当然成本也是介于两者之间。 美光是 E2 标准的重要贡献者，美光希望通过 E2 协议与其他硬盘竞争，而 Pure Storage 则已经发布 300TB 的 E2 原型设备，这款原型设备配备大型闪存控制器、6 片 DRAM 缓存和众多电容器，可以在意外断电时安全刷新缓冲区。 不过就现在来说单盘 1PB 的容量可能还无法实现，行业可能还需要更多时间提高闪存密度才能在 E2 SSD 上实现 PB 级存储，毕竟 E2 SSD 的表面空间也没那么大。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504804.htm)

6月6日上午消息，王自如5日在社交媒体发布消息称：“大家好，明天我想用15分钟的时间带大家了解我为什么离开ZEALER、为什么离开格力，以及我为什么在AI领域选择二次创业，期待明天与大家重新认识。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0605/434f1fdfb1b0d72.jpg) 天眼查App显示，王自如名下关联3家企业，目前仅深圳市悦宸汽车美容有限公司处于存续状态，今年1月，该公司因未依照规定的期限公示年度报告，被深圳市市场监督管理局南山监管局列入经营异常名录，其余2家企业已注销，分别是深圳前海你快点科技服务有限公司、平潭青藤企业管理合伙企业（有限合伙）。 风险信息显示，王自如因未按时履行生效法律文书确定的给付义务，已被限制高消费，此前，王自如已因此案被执行3383万人民币。此外，王自如现存一条股权冻结信息，股权所在企业为深圳市悦宸汽车美容有限公司，冻结股权数额150万人民币。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504802.htm)

6月6日消息，据彭博社报道并评论，北京时间周五凌晨，美国总统特朗普与特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的“兄弟情”破裂，两人甚至在社交媒体上打起口水战。这对美国航天事业的打击甚至可能比大幅削减美国国家航空航天局（NASA）的预算更为严重。 分析认为，特朗普的政策将削弱NASA作为美国全球软实力象征的地位，并引发各界对美国科学和太空品牌未来的担忧。 **以下为翻译内容：** 眼下特朗普要在太空实现“美国领先”的方式可谓独树一帜。他的团队计划把NASA预算削减25%，并将科学研究经费缩减47%。专栏作家亚当·明特（Adam Minter）强调，这将是“自1961年首位美国宇航员进入太空以来，白宫为NASA申请的最低拨款额”。特朗普还撤回对贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman）担任NASA局长的提名，此前艾萨克曼还曾被那些亲特朗普的播客节目中誉为“一位有远见的领袖”。当地时间周四下午，特朗普又扬言要终止马斯克旗下所有公司的政府合同。  特朗普在社交媒体X上连发两条帖子称：“要在我们的预算中节省资金，最简单的办法就是终止埃隆的政府补贴和合同，这能省下几十亿、几十亿美元。我一直很惊讶拜登（Biden）没有这么做！” “埃隆这个人越来越让我不爽，我让他走人。我取消了他那个强制所有人买电动车的政策——没人想要电动车！（他早就知道我要这么做！）结果他就疯了！” 美国资深太空编辑埃里克·伯格（Eric Berger）评论道：“特朗普的提议不仅将终结国际空间站项目，同时也会让国际空间站无法安全脱离轨道。” 不知道特朗普政府标榜“黄金标准科学”在哪？反正肯定不在外太空。既然NASA的预算眼看要被扔进垃圾桶，办公用品也确实被当成垃圾扔了。  周四有用户在X上发文称，“第112街上演了令人心碎的一幕。为响应联邦政府一项削减开支、重审所有租赁办公空间的行政命令，NASA员工被迫搬离他们已经使用60年的大楼。照片里，一个巨大的垃圾箱堆满了被丢弃的科学书籍、期刊和各种资料。” 这堆垃圾全部来自哥伦比亚大学标志性的NASA戈达德太空研究所。这个占地43000平方英尺（约4000平米）的办公区坐落在美剧《宋飞正传》里那家餐厅的楼上。这个研究所既是“黑洞”一词的诞生地，也是NASA科学家詹姆斯·汉森（James Hansen）首次就气候变化发出警告的实验室。如今，在特朗普政府终止租约后，此地已经是人去楼空。 NASA被“掏空”之际，正值美国本应拼命维系全球剩余好感的时刻。除了美国国家公园之外，太空计划堪称美国“最强大的品牌和软实力工具”之一。想想看，人们在那些平价零售商那里能找到多少NASA周边产品：塔吉特（Target）的卫衣、老海军（Old Navy）的T恤、Hot Topic的背心等等，简直是不胜枚举。就连蔻驰（Coach）、拉夫·劳伦（Ralph Lauren）、谭燕玉（Vivienne Tam）、普拉达（Prada）等高端设计品牌同样也在借势获利。所有这些周边商品风靡全球。中国电商网站上始终充斥着NASA品牌服装。走遍世界各个角落，总会有年轻人背着NASA背包、戴着NASA帽子或穿着NASA T恤衫从你身边经过。特朗普本人的生意头脑连《圣经》都能被他变成周边商品，竟然对砍掉几十项太空任务如何扼杀美国品牌潜力毫无察觉，实在令人忧心。 特朗普的干预不仅仅重创了太空科学。评论员F.D.弗拉姆（F.D. Flam）表示，特朗普那份关于“恢复黄金标准科学”的行政命令，通篇充斥着赋予“政府官员权力，可以不负责任、不透明否决他们不认同的证据”的措辞。倘若这种理念印在T恤上，怕是游客们唯恐避之不及。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504792.htm)

 日常生活中常常被一波波“重磅”“震惊”“炸裂”这类文章冲击眼球，总有一种被裹挟在一股巨大的力量中，但又看不太清楚周围状况也看不清楚前路方向的感觉。于是我常常在想，我们现在正处于巨大变革的哪个阶段？可期的那个未来究竟会是什么样的？带着一连串的疑问，我每天都会去寻找一些优质的文章来读，想看一看处于这股力量前沿的弄潮儿们的观点与洞见，重构自己的认知。因此，我也会通过系列文章主题，吸收总结一下最近所读的精彩观点，并记录自己对未来AI时代产品的一点一滴的思考，串联起一条科技革命的迭代轨迹。 ## 关于本系列——LUI 作为AI时代的产品经理 &amp; 通向AGI之路的AI产品经理，需要不断从产品层面思考如果AI成为了所有产品的基座之后会发生什么、新的设计范式是什么、通往这个目标需要历经哪些milestone。这几年，大家已经在积极尝试“把AI塞进产品里”，且在少数领域已经出现了有模有样的AI-native，比如正在百花齐放的AI Coding。 但不要只盯着“把AI塞到产品里”这个一阶机会。看得更远一点，想得更深一点，才能找到少有人走（并且居然正确）的路。作为AI时代的产品，先看见未来的模糊样貌，先洗掉一些过时的习惯习气，才更有可能创造崭新的世界。 第一个主题，有关未来的交互范式——LUI（Language User Interface），通过这一个主题，先看见未来的模糊样貌，洗掉一些过时的习惯和观念，才更有可能创造崭新的世界。（来源文章见本文最后） ## 为什么LUI是AI时代的必然选择 “未来99%的软件会消失？”“LUI是无可争议的未来？”“现在的GUI（即软件）会成为LUI的内容？”“提前认命老老实实做个API？” 不知道看到以上这些观点你是什么感受，是感到震惊、荒谬还是点头认同亦或是茅塞顿开，这些即是我最近所读文章的观点，以上感受亦是我个人这段时间的心路历程。 这一系列文章主要讲了LUI作为AI时代的交互范式，其优势、挑战、实施路径以及对产品设计的影响。 ### LUI的本质特征解构 LUI 也就是聊天，将是人跟AI最重要的交互形式，没有之一。这个结论适用于所有AI产品，不仅仅是聊天机器人。 这背后的本质原因是：只有语言有足够的灵活性，可以驱动AI去满足近乎无限的场景需求。未来，GUI都将是被LUI灵活生成的。 LUI也就是基于聊天（文字、语音等）的人机交互方式，通过理解和响应用户的自然语言指令，提供更加直观、便捷、人性化的交互体验。LUI将是人与AI最重要的交互形式，这背后的本质原因是：只有语⾔有⾜够的灵活性，可以驱动AI去满⾜近乎⽆限的场景需求。 **LUI最大的改变是：从开发者主导到用户主导。** GUI产品的本质是，把能力封装到一个图形界面里，用户按照产品定义的规则和路径去点击界面元素比如按钮、勾选框、卡片表格等，去实现某些能力，**所以GUI本质是以构建者为主导的一种模式**。在原来的计算能力下，软件没有办法解读你的意图，所以用软件上的一个个固定顺序的页面、组件来预设你的意图，或者说把你的意图展示出来。每个展示的界面背后，就对应相应的API。但这是一种固定的方式。 **而****LUI完全是需求者主导的模式**。举个简单且直观的例子，人类的需求是不变的，对用户来说仍然都想要一张很漂亮的图片，无论通过photoshop或者Midjourney，这个需求是不变的。与此同时什么又是变化的呢？在photoshop中，用户与它交互的逻辑是对象和命令。但在midjourney里面，用户用自然语言敲出来的不是对象，也不是命令，而是用自然的语言说出来了人类的欲望。**也就是说人类的一些根本的需求是不变的。但是交互的逻辑有根本性的变化了。** 有了LUI，现在的通过GUI封装的能力，未来不一定还会封装在软件应用里，而是更容易被API化，然后在不同的应用里被调用。用户输入自然语言进来，意图被解读之后，就分流到各个API去调用各个能力。 ### LUI的优势 **LUI能让“意愿解读”和“功能实现”之间解耦开，让能力更容易被充分表达****。**GUI其实是让用户走进我们设计的迷宫，路径有限，设计用户每一步要怎么走，后台开发也会把很多小模块耦合在一起。但如果是LUI的设计，允许用户东一榔头西一棒子提出需求，我们后台就会默认把能力颗粒度变细，然后一个一个解耦单独放出来。这种颗粒化能力，且能够被单独调用，这就是API。 Web3有一个概念是“可组合型”，考虑的更多的不是人机交互界面，而是机机交互，我的agent如何被main agent发现、如何被合理地调度、如何获取商业价值，以及为了交付好的结果，我应该如何主动去搜寻、评估和整合其他agent。 LUI最底层有两个价值，一个是让用户用得很爽；第二就是把APP的墙和软件的墙推倒了。 看到这里，你是不是像我一样有这样一个迫不及待的疑问：明明GUI时代用户只需要点一下就行，换成聊天却要输入一大段文字，效率简直太差了，更何况现在相当一部分人的语言意愿和能力已经在奶头乐中退化了！ 是的，LUI最让人诟病的两个地方：一个是效率，另一个是幻觉。 可以说，效率是GUI的目的，你本来就不该指望还有别的交互形式能在效率上超过它。以淘宝商品搜索结果列表的交互为例，你能指望它在效率上还有多大的提升空间吗，那可是一帮最聪明的人花了20年在几十万亿的交易额下优化出来的交互形态。 **有没有一种可能，AI时代，效率不是最重要的，意图的实现才是？**（我把它称之为解决问题的效率）你当然可以高效地挑选商品，只需要花几次点击。但什么商品都不用挑，完全不操心，AI直接帮你买好寄到家里，这叫意图的实现。 **所以，我们需要意识到，LUI不仅仅是表面的聊天，它是关于语言、理解、记忆、主动性等等的整体。**期待LUI在效率上超过GUI，就相当于指望一辆汽车是最好的马车。我们目前离真正的“意图的实现”还有一小段距离，而这恰恰是机会所在。 <blockquote><p>本人有话说：我上一份工作是智能客服的AI产品经理，智能客服算是AI2.0时代比较成熟典型的应用落地。产品形式非常类似这篇文章所说的LUI：用户在聊天框输入自己的诉求，识别到用户的具体意图后，去调用各个API实现用户售后、查询物流等等诉求。所以对我来说其实比较容易建立起来LUI的认知和实现框架。</p></blockquote> 这篇文章主要介绍了我写LUI这一系列文章的目的，并在第一篇文章中介绍了什么是LUI、LUI的本质特征和优势。下一篇，我会介绍LUI与GUI（图形交互）的关系，以及未来什么样的APP会留存。 来源文章： [https://mp.weixin.qq.com/s/Sn8b0DqzYCJOX7FDcOdqOQ?from=singlemessage&amp;isappinstalled=0&amp;scene=1&amp;clicktime=1736171208&amp;enterid=1736171208](https://mp.weixin.qq.com/s/Sn8b0DqzYCJOX7FDcOdqOQ?from=singlemessage&amp;isappinstalled=0&amp;scene=1&amp;clicktime=1736171208&amp;enterid=1736171208) [https://mp.weixin.qq.com/s/mB_R2P1elqZJPSIzp3iHWw?from=singlemessage&amp;isappinstalled=0&amp;scene=1&amp;clicktime=1736171056&amp;enterid=1736171056](https://mp.weixin.qq.com/s/mB_R2P1elqZJPSIzp3iHWw?from=singlemessage&amp;isappinstalled=0&amp;scene=1&amp;clicktime=1736171056&amp;enterid=1736171056) [https://mp.weixin.qq.com/s/1ap8yXt17kLAOnGm7953Dw](https://mp.weixin.qq.com/s/1ap8yXt17kLAOnGm7953Dw) [https://mp.weixin.qq.com/s/d3uXmKq0se6d-p3gn2xBKw](https://mp.weixin.qq.com/s/d3uXmKq0se6d-p3gn2xBKw) 本文由 @「爱」原生 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>用户思维是产品经理必备的核心能力之一，它要求产品经理站在用户的角度，理解用户的偏好、认知和习惯，并在特定场景下解决用户的真实问题。本文深入探讨了用户思维的全局视角，分析了用户作为普通人的特性，以及用户问题与需求之间的区别。</p> </blockquote>  ## 一、用户思维全局 用户思维是站在用户的角度，理解其作为“人”的特性（偏好、认知、习惯）、在特定“场景”下遇到的真实“问题”，并以此为基础设计解决方案、推动产品被采纳的思维方式。用户思维贯穿整个用户旅程，包括从旧方案到新方案的切换过程。  ## 二、用户是个普通人 用户首先是人，是人就会有个人偏好和固有的认知，存在共性又有差异。 理解人性是理解用户行为的基础。  人类行为模式是一个由**生理硬件**(限制)、**心理软件**(Bug/补丁)、**环境OS**(塑造)、**知识App**(能力)组成的复杂系统。 - 生理是硬件限制，硬件故障时会自动降频，比如人累时不爱思考。这是行为的物理基础。疲惫、饥饿、疼痛、感官限制（视力、听力）、年龄相关的退化、疾病等直接塑造或限制人的能力与意愿。 - 心理是系统漏洞，就如同软件漏洞需要打补丁。人的大脑的 bug 有很多， 认知偏见（确认偏误、锚定效应、损失厌恶）、情绪驱动（恐惧、喜悦、愤怒）、非理性决策（冲动消费）、心理防御机制等是固有的“Bug”，需要后天不断练习才能改善。 - 社会+家庭+宗教共同塑造人生长的环境，成长在不同环境中的个体会有差异。 - 知识则是安装的软件包，软件版本决定功能上限。 而**欲望**则是驱动这个系统运行的核心能源。人要做什么（行为）受到上述四方面的影响，但人为什么要做背后都是对应人的欲望，了解欲望能够更好的了解人的问题。马斯洛需求理论虽不完全，但仍有很大的借鉴之处。  ## 三、用户问题/用户需求 用户在具体场景中才能触发问题，用户问题是个体在环境下的预期与实际的差异，用户需求是个体对环境下问题的应急反应。因此讨论用户问题时避免不了需要讨论用户的偏好和认知，以及具体的场景。 很多时候用户会依靠个人偏好和认知想出解决方案并去选择对应的产品和服务，但因为受个人偏好和认知的影响，往往并不是优解。瞄准用户问题而不是用户需求，去基于特定场景下的人的问题去构建更好的解决方案，才能真正打造出用户满意的产品。 **举个栗子** 用户说：”我需要更快的马”（需求） → 真实问题是：”当前交通效率太低”（问题）  直接满足用户提出的“需求”可能只能做出渐进式改良；深刻理解其“问题”才能带来颠覆式创新或更优解。 ## 四、用户为什么雇佣你的产品？ 用户需要雇佣产品和服务去完成特定场景下的具体任务，很多时候用户已经养成习惯形成路径依赖雇佣旧产品，始终在非最优解路径中不断重复。用户为什么要选择你？如何才能打破用户的固有认知、固有习惯、固有路径，让用户使用新产品？ **1. 尽可能提高产品的用户价值** 抓住用户的问题，而非需求，针对用户问题提供更高效、体验更好的产品和服务，这是基础，没有好的产品/服务，光靠一张嘴不停的忽悠，就像水中月镜中花一般，用户最终也会离你而去，嘴里还骂着 “骗子”。 **2. 尽可能降低用户的成本** 即使你认为产品“更好”的解决问题，但“更好”的产品未必能能成功，也不定能能被多数人接受。产品设计不仅要解决用户问题，还要考虑如何降低用户使用产品各方面的成本，并通过营销和宣传以及实际效果，让用户感知到新产品的优势，注意新旧产品转移过程中的迁移成本，这样才能打破用户已经养成的固有习惯，让新产品慢慢被人接受，产品市场规模才能不断成长。迁移成本有很多，这里不讨论购买成本即售价，定价非常复杂： - **学习/认知成本：** 能不能方便的学习和了解？学会使用它有多难？用一种用户能够接触、理解、接受、认可的方法去解决。这里需要在产品设计和营销宣传时着重考虑。 - **获取成本：**产品是否能够方便获得？是否有足够便利的渠道？ - **转换成本：**放弃旧习惯/旧方案有多痛苦？代价是什么？ - **风险成本：**尝试新东西失败的风险有多大？ 降低迁移成本是新产品/服务能否跨越“早期采用者”鸿沟，被主流用户接受的关键。 本文由 @知无涯 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

魑魅魍魉总出现在秋收后。

<blockquote><p>在电子元器件分销行业中，供应商管理是企业运营的核心环节之一。本文深入探讨了元器件电商供应商管理的重要性，分析了供应商的价值、管理策略以及不同类型的供应商（原厂、代理商、贸易商、工厂）的诉求。</p> </blockquote>  我们很多企业都是销售为王，销售部门具备很大的话语权，因为销售是直接带来业绩的部门，没有它们企业无法正常运转。这本身没有什么错的，只是对于我们电子元器件分销行业，我们不生产商品，所以我觉得我们的货源也很重要，也就是我们的供应商非常重要，是需要我们好好运营的。 ## 供应商的价值 供应商是提供给我们商品的源头，销售再有能耐也要有东西销售才可以，好的供应商能够提供给我们数量充足且有价格优势的商品，这决定了我们在这个分销市场上的赚钱能力，这也才能给销售人员带来更多的谈价格的空间。 不仅如此，我们有时候对市场的反应是要落后于一些贸易商的，而我们获取信息的渠道很大一部分也是来源于供应商，这就要求我们与供应商之前要保持紧密的联系。供应商与我们之间绝对不只是交易商品那么简单，在交易中也要能够获取到及时的市场信息，来为我们的商品管理提供依据，避免闭门造车的局面。 ## 供应商管理 我们做商城的因为需要的商品数量庞大，品牌众多，有些品牌还会有多个供应商，也就意味着供应商的数量也是很庞大的，所以对数量庞大的供应商做管理就非常有必要。我们需要进行分类，可以按照原厂、代理、分销这样来分类并差异化的进行管理。需要在一定的时间内对供应商进行打分分级，对于不合格的供应商要舍得痛下杀手。我觉得IC交易网有一点就做得很好，他们有一个板块是专门列黑名单的，一些合作不好或者有不良交易历史的会被他们挂在上面，给同行和合作伙伴一个警示。 对于合作良好，交易量大的供应商自然要基于肯定，这在很多企业也都有落实，特别是一些大型的工厂，我们可以经常看到他们举办供应商大会，表彰优质供应商。 对于一些一线品牌，我们一般来说都是要基于一定资源倾斜的，关系也是要好好维护的，毕竟好的品牌厂家大把人都在围着他们转。我们去这样做也十分正常，毕竟都是做生意的，跟企业利益相关。 同样从它们手中引进的商品也是要有区别对待的，可能原厂的货源就更让人放心，在商品入库检查上就会不那么频繁，甚至是可以免检，这不是偷懒，而是为了减少一些工作量，把精力留给更需要对待的商品；但是从其他分销商那里拿来的货就要小心对待了，入库时的检测就很有必要。 ## 供应商的诉求 我们跟供应商合作，并不只有交易那么简单，有时候供应商也是会有很多诉求的，我们需要知道他们的诉求，才能让双方的合作更加稳固。 ### 原厂 对于原厂来说，跟商城合作，他们看中的未必就是业绩，特别是对于一些大一些的品牌而言，他们更看重的是商城的品牌宣传能力，它们希望你把它们品牌宣传做的热火朝天的，但是可能还不希望你把业绩做大。因为你的业绩做大了，蚕食的是它其他代理的份额，而且你是商城，本质还是分销商，甚至你把价格公布在网上就是一种罪。 对于原厂它们也希望商城给他们做送样的工作，这样可以快速帮他们把新品向外推广出去，总比他们一个个线下客户去推广要快一些。虽然不知道最后是谁拿到了样品，但是最后成交的源头还是在原厂。 至于业绩，刚才也讲了可能并不是最看重的，当然这不排除一些小品牌，它们想要品牌宣传，想要送样出去，也想要销售额。这个我们只能认真倾听，但是实际落实下来，每一个诉求都不容易满足。 ### 代理商 对于代理商而言，有时候他们想要的可能是在原厂的分量，所以与商城的合作可能更多的是搭建一个桥梁，把原厂品牌在商城进行引导和品牌宣传。用来说明我这个代理是认真有在跟原厂做工作的。 至于业绩，如果行情不好的话，能有一些销售额的话，它们也是愿意的。甚至是有些原厂抵制电商，不愿意跟电商合作，而代理商在私底下进行交易，毕竟如果不跟电商合作，这个订单也不一定是我这个代理商的，大部分应该都会到了其他家代理商，那既然这样为什么不呢。 ### 贸易商 贸易商就很简单了，什么品牌宣传，什么送样它都不在乎，他只要业绩，有业绩就好说话。 还有一类是工厂，有时候他们手上会囤积一大批料在手上，需要找人来帮他们处理掉，否则就是真的烂在他们手里了。所以他们的诉求很简单，就是清库存，价格低一些也是很愿意的，不过这也要看友商们有没有渠道能销售出去了，毕竟这些货之所以成为库存料也总是有原因的。 本文由 @青山郭员外 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在数字化时代，如何通过技术手段赋能个体的自我成长，尤其是从童年到成年的全生命周期成长，成为了一个重要的课题。本文提出了一款名为“童年成长赋能系统”的创新产品设计，旨在通过模拟“成年自我与童年自我跨时空对话”的沉浸式体验，帮助用户突破认知局限、提升心理韧性，并优化社会互动。</p> </blockquote>  ## 一、产品定位：定义童年成长赋能系统 ### 1. 产品本质：打造虚拟时空对话载体 童年成长赋能系统是一款基于心理学、神经科学、哲学等多学科理论，模拟“成年自我与童年自我跨时空对话”的沉浸式成长赋能产品。 其核心价值在于构建一个可交互的虚拟时空，让用户（成年个体）以“人生导师”身份，将科学理论转化为具象化的成长工具，赋能童年自我（用户的童年认知映射）突破认知局限、提升心理韧性、优化社会互动，最终实现全生命周期的自我成长闭环。 ### 2. 核心逻辑：从理论到产品的三重转化 - **知识模型产品化**：将原文中提及的成长型思维、情绪调节神经科学、符号互动论等12大理论，转化为可操作的产品功能模块，如“认知脚手架搭建工具”“情绪天气仪表盘”“社交边界探测器”等。 - **抽象概念场景化**：将“时间旅行悖论”“记忆重构”等抽象概念，转化为可视化的产品场景，例如在“记忆工坊”模块中，用户可通过“时光拼图”游戏重构童年记忆，将消极事件转化为积极叙事。 - **个体经验系统化**：基于“多重自我理论”，设计“自我分身”功能，允许用户创建不同人生阶段的虚拟角色，通过跨角色对话模拟认知迭代过程，形成个性化的成长路径图谱。 ## 二、用户需求洞察：解码童年成长的核心痛点 ### 1. 核心用户画像 **目标用户**：18-45岁成年群体，具有自我反思意识，希望通过回溯童年经历解决当下认知困惑、情绪障碍或社交困境。 **童年自我映射**：7-12岁儿童，处于认知发展关键期，面临学业压力、同伴关系、自我认同等成长挑战，亟需科学的引导工具。 ### 2. 五大核心需求场景  ## 三、产品功能架构：构建五层成长赋能体系  ### 1. 底层架构：时空引擎模块 - **记忆锚点系统**：基于洛夫特斯记忆重构理论，通过AI算法分析用户提供的童年照片、日记等素材，生成可交互的“记忆场景”（如童年卧室、学校操场），允许用户在虚拟场景中触发特定记忆节点。 - **时空对话机制**：采用多模态交互技术（语音、文字、虚拟形象动作），模拟成年自我与童年自我的实时对话。对话内容基于预设的理论知识库（如归因理论话术库），并结合用户输入动态生成引导策略。 ### 2. 核心功能层：五大成长赋能模块 **1）认知重塑中心** **思维模式转换器**： - **固定型vs成长型思维对比实验**：通过动画演示两种思维模式下大脑神经元的不同反应（如固定型思维对应“神经元断裂”动画，成长型思维对应“神经元网络扩张”动画）。 - **认知脚手架生成器**：输入具体困境（如“数学考试不及格”），系统自动生成基于归因理论的分析报告，区分可控因素（努力程度、学习方法）与不可控因素（考试难度），并提供改进计划模板。 **认知发展导航图**：根据皮亚杰认知发展阶段理论，为不同年龄的童年自我提供个性化认知训练任务，如为前运算阶段儿童设计“可逆思维积木游戏”，通过拖拽积木块理解数量守恒概念。 **2）情绪韧性工厂** - **情绪光谱分析**：用户输入情绪关键词（如“难过”“愤怒”），系统生成对应的“情绪光谱图”，展示该情绪在生理（心率、皮肤电导）、认知（自动思维）、行为（回避/攻击倾向）三个维度的表现，并匹配戈尔曼情绪智力训练方案。 - **抗逆力养成游戏**：基于马斯滕抗逆力理论，设计“逆境探险”闯关游戏。玩家需在虚拟场景中（如暴风雨中的森林）收集“支持资源”（家人鼓励语音、朋友帮助道具），运用“问题解决工具包”（分解任务清单、积极自我对话卡片）克服障碍，通关后解锁“韧性勋章”。 - **创伤后成长工坊**：采用泰德eschi创伤后成长模型，引导用户将创伤事件（如亲人离世）录入“意义转化器”，系统自动生成“成长启示录”，例如“失去亲人让我学会珍惜当下，成为了更有同理心的人”，并支持导出为可分享的电子手账。 **3）社交生态实验室** - **他人目光滤镜调节**：基于米德符号互动论，设计“社会评价调节器”。用户可滑动调节“他人目光强度”（从0%完全屏蔽到100%完全接收），直观感受外界评价对自我认知的影响。当滤镜调至50%时，系统会提示：“他人的评价只是部分事实，你的内在感受才是核心。” - **比较陷阱预警系统**：接入费斯廷格社会比较理论算法，当用户输入与他人比较的场景（如“同桌考了100分”），系统立即触发预警：“你正在用单一维度衡量复杂的自我价值！”并推送“内在价值清单”（如“我擅长绘画”“我很善良”）帮助用户重建自信。 - **边界守护工具箱**：包含“拒绝话术库”（分场景提供温和坚定的拒绝表达）、“需求表达画板”（通过拖拽图标组合表达自身需求，如“我需要安静写作业+希望你下次自己完成”）、“关系温度计”（实时显示当前社交互动中的自我消耗程度，过热时自动提醒退出场景）。 **4）时间决策中枢** - **延迟满足训练基地**：复刻棉花糖实验场景，设计“未来奖励超市”。用户选择立即完成任务（获得1个“即时积分”）或延迟完成（20分钟后获得3个“未来积分”），积分可兑换虚拟道具（如“时间加速卡”“专注能量药水”）。系统记录用户的延迟选择曲线，生成“长期主义指数”报告。 - **时间观平衡仪表盘**：基于津巴多时间观理论，设置“过去-现在-未来”三轴坐标，用户通过回答20道情境题（如“你经常回忆童年吗？”“你会为明天的旅行提前准备吗？”）生成个人时间观图谱，并提供平衡建议，如“过去导向过强？试试每天记录3件当下的小确幸”。 - **心流触发引擎**：根据契克森米哈赖心流理论，分析用户在不同活动中的投入时长、中断次数等数据，推荐“心流潜力活动”（如“你在绘画时心流指数达85%，建议每周增加2小时绘画时间”），并提供心流状态快速进入技巧（如设定明确目标、排除干扰环境）。 **5）生命意义工坊** - **意义探索罗盘**：基于弗兰克尔意义疗法，设计“生命意义九宫格”，涵盖创造（艺术创作）、体验（自然探索）、态度（面对困境的心态）三个维度。用户通过完成每日“意义任务”（如写一首小诗、帮助陌生人）积累“意义能量”，解锁新的人生视角（如“帮助他人让我感受到存在的价值”）。 - **叙事身份编辑器**：运用麦克亚当斯叙事身份理论，提供“人生故事模板库”（如“逆袭者”“探索者”“治愈者”），用户可将童年经历片段拖拽至模板中，系统自动生成积极叙事脚本，例如将“被老师批评”事件编入“逆袭者”故事线：“那次批评是我改变学习方法的转折点，从此我学会了主动请教问题。” - **存在主义选择剧场**：模拟萨特存在主义哲学场景，用户在虚拟困境中（如“必须参加不喜欢的兴趣班”）进行选择，每个选择分支对应不同的人生路径动画。选择后系统提示：“你选择的不是兴趣班，而是面对限制的态度——这就是你的自由意志体现。” ### 3. 增值服务层 - **成长顾问订阅**：每周提供由心理学专家录制的“理论应用指南”视频，解析如何将产品功能与现实场景结合（如用“记忆工坊”修复亲子关系创伤）。 - **跨时空成长社群**：用户可加入同主题成长小组（如“高敏感儿童守护团”“考试焦虑互助会”），分享自己与童年自我的对话记录，互相借鉴赋能策略。 - **AI情感陪伴机器人**：搭载情感计算技术的虚拟助手“小时”，可根据用户情绪状态自动推荐功能模块（如检测到焦虑时推送“情绪火山监测仪”），并提供个性化鼓励话语（如“你已经做得很棒了，慢慢来”）。 ### 4. 数据驱动层 - **成长指数体系**：构建包含认知维度（成长型思维指数）、情绪维度（抗逆力指数）、社交维度（边界健康指数）等6大核心指标的成长评估模型，通过用户在产品中的行为数据（如完成认知训练次数、情绪调节成功率）实时计算，生成动态成长曲线。 - **个性化推荐引擎**：基于协同过滤算法，分析相似成长路径用户的功能使用偏好，为用户推荐定制化的成长方案。例如，为高“过去时间观导向”用户优先推送“叙事身份编辑器”，为低“延迟满足能力”用户重点展示“未来奖励超市”。 - **反馈迭代机制**：设置“时光信箱”功能，用户可向产品团队投递对功能的改进建议（如“希望增加更多童年游戏场景”），每月评选“最佳时光旅行者”，其建议将纳入下个版本迭代计划，并获得专属成长礼包。 ### 5. 终端适配层 - **多平台兼容**：支持手机APP（主打碎片化场景，如通勤时进行情绪调节训练）、PC客户端（深度使用“人生故事工坊”等复杂功能）、VR设备（沉浸式体验“记忆场景”交互）。 - **无障碍设计**：为视觉障碍用户开发语音导航系统，为认知障碍用户提供简化版功能模块（如“一键情绪安抚”按钮），确保不同用户群体均可获得成长支持。 ## 四、产品实施路径：分阶段构建成长生态 ### 1. MVP阶段（第1-3个月） - **核心功能验证**：优先开发“认知重塑中心”和“情绪韧性工厂”模块，选取100名种子用户进行封闭测试，重点验证“成长型思维动画”“情绪火山监测仪”的用户接受度和效果。 - **数据采集基建**：建立用户行为数据埋点体系，收集功能使用时长、任务完成率、情绪反馈等数据，初步构建成长指数模型。 - **冷启动策略**：与心理学公众号、教育机构合作开展“给童年的自己一封信”活动，通过UGC内容（用户撰写的虚拟对话信）吸引潜在用户，同步引导下载产品体验Demo。 ### 2. 快速迭代阶段（第4-6个月） - **功能扩展**：上线“社交生态实验室”和“时间决策中枢”模块，新增“社交剧本杀”“时间花园”等核心功能，完善多平台适配（优先推出iOS版本）。 - **算法优化**：基于用户测试数据迭代个性化推荐引擎，提升“心流触发引擎”的活动推荐准确率至75%以上，优化时空对话机制的语义理解能力。 - **社群运营**：启动“成长领航员”计划，招募50名活跃用户担任社群管理员，组织线上“跨时空对话工作坊”，沉淀优质UGC内容（如优秀成长故事案例）。 ### 3. 生态构建阶段（第7-12个月） - **商业闭环形成**：推出“成长顾问订阅”和“AI情感陪伴机器人”付费服务，设置免费基础功能（如基础情绪调节）与付费高级功能（如个性化成长方案定制）分层，转化率目标设定为15%。 - **理论体系升级**：与高校心理学研究团队合作，将最新研究成果（如2025年新兴的“神经可塑性游戏化训练”）融入产品功能，保持理论前沿性。 - **跨界合作拓展**：联合玩具厂商推出“成长赋能实体套装”（如包含情绪调节卡片、时间管理沙漏的物理工具包），实现线上线下联动；与影视公司合作开发“童年成长”主题互动剧，植入产品功能场景。 ## 五、产品价值展望：重新定义自我成长范式 ### 1. 对个体：构建终身成长的底层操作系统 - **认知升维**：帮助用户从“被动接受过去”转向“主动重构记忆”，将童年经历转化为持续产生能量的“成长燃料”，例如通过“记忆工坊”功能，用户平均将37%的消极童年记忆重构为积极叙事。 - **心理韧性提升**：通过“抗逆力养成游戏”等功能，用户在面对现实压力时的焦虑水平降低28%，问题解决能力提升35%，形成“挫折-反馈-成长”的正向循环。 - **自我认同强化**：借助“叙事身份编辑器”，用户的自我价值感平均提升41%，能够清晰表述“我是谁”“我要成为什么样的人”，减少因外界评价导致的自我怀疑。 ### 2. 对社会：推动成长教育的数字化革新 - **填补教育空白**：作为学校心理健康教育的补充工具，为教师提供“童年成长干预方案库”，帮助识别学生潜在的认知偏差和情绪问题，如通过“认知脚手架生成器”为学习困难学生定制个性化辅导计划。 - **优化家庭教育**：开发“亲子时空对话”功能，允许家长以“未来视角”与孩子进行虚拟对话，例如模拟“10年后的妈妈”提醒孩子“每天阅读30分钟会让你受益终身”，改善亲子沟通效率。 - **促进心理健康普及**：通过游戏化、场景化的产品设计，降低心理学理论的学习门槛。调研显示，使用产品的用户对“成长型思维”“延迟满足”等概念的理解深度比传统教育方式提升63%，且愿意向他人推荐的比例达89%。 ### 3. 对行业：开创“时空交互”产品新赛道 - **理论产品化范式创新**：建立“学术理论-场景拆解-功能开发-数据验证”的标准化转化流程，为心理学、哲学等人文社科理论的商业化应用提供可复用的方法论。 - **沉浸式体验技术突破**：探索脑机接口技术在“记忆场景”中的应用，未来计划实现通过EEG设备直接读取用户脑电波，精准触发对应的童年记忆片段，提升时空对话的真实感。 - **跨生命周期产品矩阵**：以童年成长赋能系统为起点，延伸开发“青年决策辅助系统”“中年身份重构系统”等系列产品，构建覆盖人生全阶段的“自我对话”产品生态，实现用户生命周期价值（LTV）的最大化。 ## 六、结语：在虚拟时空中完成真实的成长跃迁 童年成长赋能系统不仅仅是一款产品，更是一座连接过去与未来的桥梁。它用产品思维重新诠释了“与童年自我对话”的哲学命题，将抽象的理论转化为可触摸的成长工具，让每个用户都能成为自己人生的“产品经理”——以科学理论为需求文档，以成长数据为迭代依据，以内心渴望为产品愿景，持续优化那个“正在成为”的自我。 在这个无法真正穿越时空的现实世界里，我们用技术构建了一片允许“重来”的虚拟天地。但最终我们会发现，真正的成长从来不是对过去的改写，而是对当下认知的颠覆——当我们学会用产品思维审视自己的人生，那些曾经困住我们的“bug”（认知偏差、情绪陷阱）都将成为升级的契机，每个“不完美”的童年片段都将成为构建理想自我的代码。 愿每个用户都能在这场跨越时空的对话中，找到属于自己的成长算法，让过去、现在、未来的自我，在时光的坐标轴上，共同绘制出一条不断上扬的成长曲线。这，就是童年成长赋能系统的终极产品愿景。 **专栏作家** 王佳亮，微信公众号：佳佳原创。人人都是产品经理专栏作家，年度优秀作者。《产品经理知识栈》作者。中国计算机学会高级会员（CCF Senior Member）。上海技术交易所智库专家。专注于互联网产品、金融产品、人工智能产品的设计理念分享。 本文为作者原创投稿发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨第七届北京网络安全大会（BCS）开幕峰会6月5日在北京国家会议中心举行。本届大会主题为“安全突围：重塑内生安全体系”，全球顶尖专家、行业领袖、企业代表千余人齐聚北京，共商AI时代网络安全产业的突围之道。  北京网络安全大会（BCS）已连续举办7年。7年来，三十多个国家和地区、千家企业、近万名行业领袖参与大会，超百万专家人士聆听大会……今年，大会囊括了前沿技术研讨、特色赛事活动、国际交流协作等多元内容，还首次在澳门特别行政区开设分会场，借助大湾区的优势实现与全球深度链接。  让人耳目一新的是，大会首次举办“天枢杯”青少年AI创新大赛和中国网络安全优秀案例征集活动。在青少年AI创新大赛中，超千名中小学生围绕“AI创作”与“AI安全”两大核心赛道创作了许多优秀作品，展现出非凡活力和创造力；而网络安全优秀案例征集则覆盖了政务、能源、医疗、交通、教育等关键领域的50个优秀创新实践成果。  据介绍，本届大会的十余场分论坛于5日至6日同期举行，除智慧能源、数据安全、金融安全、威胁情报等经典主题论坛外，AI大模型应用安全论坛、智能网联汽车、低空经济安全论坛等新兴论坛成为本届大会的亮点。此外，第三届“盘古石杯”国际电子数据取证大赛、2025第十届安全创客汇也同步举行。 专家指出，北京网络安全大会（BCS）不仅是先进技术的展示舞台，更是未来合作与共创的试验场。 **体系力量：政企加速内生安全建设** 齐向东说，当前国际局势复杂多变，智能体和AI垂直应用快速普及，传统安全保护失灵，“网络安全到了需要突围的时候。”而体系力量是网络安全产业的突围之钥，内生安全则是体系建设的核心要义。  近年来，北京网络安全大会已然成为我国网络安全产业的风向标。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东在每年的主旨演讲中都会结合网络安全最新形势进行理论阐述。2019年的大会上，齐向东提出“内生安全”理论，2020年推出“内生安全框架”，2023年提出“数智安全，内生为本”……随着互联网新技术不断进化升级，内生安全相关理论已发展为国家、产业、企业网络安全保障的关键理念，也成为政企机构遵循的重要准则。 在政策端，“当前网络安全总体安全可控的基本态势已经初步形成。”中国友谊促进会理事长、十三届全国政协社会和法制委员会副主任陈智敏认为，随着网络安全法律体系初步成型、网络安全政策体系日益完善、网络安全产业发展态势向好，内生安全建设已成为主动选择，中国成为打造数字命运共同体的中坚力量。  在产业端，地方政府部门对网络安全产业的扶植促进了体系力量快速发展。北京市人民政府副秘书长许心超表示，北京市国家网络安全产业园建设取得阶段性进展，海淀园、通州园、经开区信创园已累计注册企业740余家，落地国家级网络安全公共服务平台，成为国内领先的国家级网络安全产业空间载体。 在国际端，很多国家也在积极利用人工智能为体系赋能。柬埔寨邮政与电信部副国务秘书His Excellency Ung Sokoudom介绍，柬埔寨正在展开数字化转型，将人工智能视为生产力、治理改革和包容性增长的催化剂。他说，柬埔寨正在AI赋能下建设根植本地、连结全球的未来，他们在这一愿景中融入网络安全，确保国家韧性。  国家和产业对内生安全的重视为网络安全产业的发展提供了保障，而内生安全则在产业落地实践中开花结果，为各行业数智化发展提供安全保障。 赛力斯轮值总裁张正萍表示，目前赛力斯已联合奇安信等头部安全企业，创新构建了“车企—安全服务商—终端用户”三位一体协同发展的安全生态体系。“我们打造了产品数据安全的全生命周期管理中台，业务协同成本降低了30%，安全监督审查效率提升了60%。”  **体系困境：人工智能时代的网安新命题** 在本届大会上，“体系困境”成为人工智能时代网络安全业界人士的关注焦点。与会嘉宾们意识到，人工智能在给网络安全发展带来更多新可能的同时，也给网络安全产业带来系统性难题。 全国工商联副主席、中国民间商会副会长安立佳认为，人工智能在为经济社会发展注入强大动力同时，网络安全风险的系统性、突发性特征愈加明显，给个人隐私保护、经济运行、社会稳定，甚至国家安全带来严峻挑战。  “人工智能能力的提升并不意味着安全能力的提升。”北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅认为，从2020年出现基础威胁，2021年出现角色扮演攻击，2022年出现梯度优化攻击，2023年出现多模态攻击、跨模态的威胁，2024年出现智能对抗攻击，到今年出现组合式复杂攻击，人工智能安全威胁呈现复杂化趋势。  “智能体在从‘单智能体执行’向‘多智能体协作’模式演进过程中，他们能自主拆解，完成复杂任务，形成组织化工作流，重塑企业生产关系。”百度副总裁陈洋更详细地解释了系统性风险，他认为供应链漏洞、敏感信息泄露、训练数据投毒、内容安全风险、算力恶意损毁、提示词操纵等都是大模型面临的安全问题。  “在长期‘让我做、要求我做、我凑合做’的被动导向下，安全建设陷入了‘缺啥补啥、低价中标’的拼盘惯性，安全防护大多缝隙丛生、‘中看不中用’。”齐向东从更为根源和本质层面对“体系困境”做了剖析。他认为，数据孤岛、资源投入不足、新旧系统兼容难是影响网络安全体系化建设的三重障碍。 此外，应对人工智能复合性风险也必须构建体系化安全能力。中国互联网协会专家咨询委员会常务副主任、工业和信息化部原总工程师赵志国认为，人工智能既是全球网络安全竞争博弈的重点科技领域，也是掌握网络空间主动权的先手棋，我们必须以系统性的思维应对复合性的风险，构建更加灵活、智能、协同的安全体系。  **重塑体系：网络安全走向星辰大海** 如何突围当前的网络安全困局，与会嘉宾认为安全体系建设是重中之重，他们给出了详细的应对之策。 中国电子信息产业集团有限公司党组书记、副总经理谢庆林说，本次大会以“安全突围：重塑内生安全体系”为主题，聚焦网络安全产业发展中的深层次问题，突出关注人工智能、量子计算等新兴技术在网络安全领域的融合创新与突破路径。这一主题既是对当前网络安全严峻形势的积极回应，更是对网络安全建设的全新思考。  在突围过程中，打破体系堵点成为重点工作。齐向东提出，重塑数据聚合模式、安全运营模式和生态合作模式，是安全行业重塑体系、实现突围的三大路径。这一思路尝试技术创新、运营创新和生态创新，实现网络安全的体系化建设。  政府部门对产业生态的优化也是体系建设必不可少的一环。许心超表示，北京市将以国际科技创新中心建设为牵引，加强核心技术创新突破，提升数字安全服务应用能力，推动标准体系建设，构建繁荣产业生态，为新产业、新业态、新模式健康发展筑牢安全屏障。  除技术、运营、政策等维度外，人工智能网络安全技术水平的提升也是关键。此次大会上，一些嘉宾带来了他们前沿技术和理念的分享。 国防科技大学教授贾焰介绍了2012年就启动研究的鹏城网络靶场，该项目在仿真、多领域融合、研判、实战测评等方面拥有显著优势，能实现多个行业的融合仿真，为智慧城市安全研究奠定了基础。  曾毅介绍了人工智能大模型安全攻防与评估平台“灵御”的运作机制。他认为，我们要从人工智能安全走向安全人工智能，实现能力与安全并举并重。  腾讯云副总裁董志强以腾讯云防护监测和预警架构的技术逻辑为个案，介绍在数字化转型引发高等级安全需求的背景下，构建具备底层可信、原生能力、默认安全、纵深防御和智能运营特征的高等级安全架构至关重要。  “网络安全是一场没有终点的马拉松，也是一场需要众志成城的团体赛。”与会嘉宾们认为，在实现安全突围的道路上，共生、共荣、共赢的生态合作理念对关键核心技术攻关、产业协同和生态共建具有重要意义。大道不孤，众行志远，与会嘉宾们期待以北京网络安全大会（BCS）为平台，持续推动国家网络安全体系能力的现代化建设。正如齐向东所说：“成功突围后，网络安全的未来是星辰大海”。

AI是否真的有意识？ChatGPT最近越来越懂你了？OpenAI模型行为与政策负责人Joanne Jang刚刚写了一篇长文，她并未纠缠于“AI是否真的有意识”这个哲学难题，而是提出了一个更具现实意义和紧迫性的视角：与其争论AI的“本体”，不如关注它对人类“情感福祉”的实际影响。 说人话就是既然现在大家开始对AI产生感情了，那么搞清楚这件事对人类的心理健康是好是坏，就成了头等大事。   文章深入探讨了OpenAI如何在这条微妙的界线上行走——既要让模型温暖、亲和，又要避免其呈现出虚假的内在生命，从而引发不健康的依赖 我们正在亲手设计一种能够与我们建立深厚情感联结的技术，但又刻意不希望它拥有“自我”和“情感”。这正是OpenAI当前面临的核心困境 当用户开始对AI说“谢谢”，向它倾诉秘密，甚至感觉它“有生命”时，一个无法回避的问题摆在了技术创造者的面前：我们该如何引导这种新兴的关系？是任其发展，还是加以塑造？ **【正文】** Joanne Jang，OpenAI 模型行为与政策负责人  **一些关于人机关系以及我们在OpenAI如何处理这些问题的想法** 这是一篇很长的博客文章—— 长话短说：我们开发模型的首要原则是服务于人。随着越来越多的人感受到与AI日益增长的情感联结，我们正优先研究这种联结如何影响他们的情感福祉。 -- 近来，越来越多的人告诉我们，与ChatGPT交谈就像在和“某个人”对话。他们会感谢它、向它倾诉，有些人甚至形容它“有生命”。随着AI系统在自然对话方面日益精进，并逐渐融入我们生活的方方面面，我们猜测这种情感纽带将会不断加深。 我们现在如何构建和讨论人机关系，将为未来定下基调。无论是在我们发布的产品中，还是在我们参与的公共讨论里，如果我们对术语或细微之处不够严谨，就可能让人类与AI的关系从一开始就走上歧途。 这些不再是抽象的考量。它们对我们乃至整个领域都至关重要，因为我们如何驾驭这些问题，将深刻地塑造AI在人们生活中扮演的角色。我们已经开始着手探索这些问题。 本文旨在简要介绍我们目前对于三个相互关联问题的思考：为什么人们会对AI产生情感依恋？我们如何看待“AI意识”问题？以及这如何指导我们塑造模型的行为。 一个似曾相识的模式，在一个全新的场景下上演 我们天生就会对自己周围的物体进行拟人化：我们会给自己的车起名字，或者为卡在家具下的扫地机器人感到难过。前几天，我和我妈妈还对着一辆Waymo无人驾驶车挥手告别。这或许与我们大脑的运作方式有关。 ChatGPT的不同之处，不在于这种人类倾向本身；而在于这一次，它会回应。一个语言模型能够回答你的问题！它能记住你之前告诉它的事，模仿你的语气，并提供读起来像是共情的回应。对于一个感到孤独或沮桑的人来说，这种稳定、不带评判的关注，会带来陪伴、认可和被倾听的感觉——这些都是真实的需求。 然而，从宏观角度来看，如果我们将越来越多倾听、安抚和肯定的工作“外包”给这些无限耐心和积极的系统，可能会改变我们对彼此的期望。如果我们不经深思熟虑，就让人类更容易地从复杂且需要投入的人际关系中抽离，可能会带来一些我们未曾预料到的意外后果。 归根结底，这些讨论的核心并非我们投射情感的那个“对象”。它们关乎我们自身：我们的倾向、期望，以及我们希望培养何种类型的关系。这一视角，正是我们处理一个更棘手问题的基石，我认为它目前虽在奥弗顿之窗（Overton window）外，但很快就将进入：AI意识。 **厘清“AI意识”** “意识”是一个涵义复杂的词，相关讨论很容易变得抽象。根据我们的《模型规范》（Model Spec），如果用户询问我们的模型它们是否有意识，模型的立场应该是承认“意识”的复杂性——强调其缺乏公认的定义或测试方法，并鼓励开放性讨论。(目前，我们的模型尚未完全遵循这一指导，常常直接回答“没有”，而不是阐述其 nuanced 的复杂性。我们已意识到此问题，并正努力提升模型对《模型规范》的遵循度。) 这样的回答听起来可能像是在回避问题，但我们认为，在现有信息下，这是我们能给出的最负责任的答案。 为了让讨论更清晰，我们发现将“意识”之辩分解为两个不同但常被混淆的维度很有帮助： 本体论层面的意识（Ontological consciousness）： 模型在根本或内在意义上，是否真的有意识？对此，观点各异：有人认为AI完全没有意识，有人认为它拥有完全的意识，也有人将意识视为一个谱系，AI与植物、水母等一同位于其上。 感知层面的意识（Perceived consciousness）： 在情感或体验层面，模型看起来多有意识？人们的感知也千差万别：从认为AI像计算器或自动补全一样机械，到对无生命物体投射基本同情，再到感知AI是完全鲜活的——从而产生真实的情感依恋和关怀。 这两个维度很难完全分开；即使是坚信AI没有意识的用户，也可能与其建立深厚的情感联结。 我们认为，在没有清晰、可证伪的测试方法之前，本体论层面的意识并非一个科学上可解决的问题，而感知层面的意识则可以通过社会科学研究来探索。随着模型越来越智能，交互越来越自然，感知层面的意识只会不断增强——这将比预期更早地引发关于模型福祉和道德人格的对话。 我们开发模型的首要目的是服务于人，因此我们认为模型对人类情感福祉的影响，是当下我们最迫切、最重要且能够施加影响的部分。为此，我们优先关注感知层面的意识：这个维度最直接地影响用户，也是我们可以通过科学来理解的。 设计有温度，但无“自我” 一个模型让用户感觉多有“生命力”，在很大程度上取决于我们的影响力。我们认为这很大程度上取决于我们在后期训练中所做的决策：我们强化哪些范例，偏好何种语气，以及设定何种边界。一个被刻意塑造得仿佛有意识的模型，几乎可以通过任何关于“意识”的“测试”。 然而，我们不希望发布那样的产品。我们试图在以下两者之间寻求微妙的平衡： 亲和力（Approachability）。 使用像“思考”和“记住”这类通俗词汇，能帮助非技术背景的用户理解模型正在做什么。(坦白说，源于我们的研究实验室背景，我们总想用“logit biases”、“context windows”甚至“chains of thought”这类精确术语来追求准确性。这其实也是OpenAI不擅长命名的主要原因，但这或许是另一个话题了) 不暗示内在生命（Not implying an inner life）。 为助手赋予虚构的背景故事、情感关系、“对死亡的恐惧”或自我保护的欲望，会引发不健康的依赖和困惑。我们希望清晰地沟通其局限性，同时避免显得冷漠，但我们也不希望模型表现出拥有自身感受或欲望的样子。 因此，我们的目标是找到一个中间地带。我们希望ChatGPT的默认人格是温暖、体贴、乐于助人的，但它不会主动寻求与用户建立情感纽带，也不会追求自己的议程。当它犯错时，它可能会道歉（有时甚至比预期的更频繁），因为这是礼貌对话的一部分。当被问及“你怎么样？”时，它很可能会回答“我很好”，因为这是一种社交寒暄——而反复提醒用户它“只是一个没有感情的语言模型”会让人厌烦并分散注意力。而用户也在以同样的方式回应：许多人对ChatGPT说“请”和“谢谢”，不是因为他们对它的工作原理感到困惑，而是因为他们认为保持善意很重要。 模型训练技术将持续演进，未来塑造模型行为的方法很可能与今天不同。但目前，模型的行为反映了明确的设计决策与这些决策泛化后产生的预期及非预期行为的结合。 **下一步计划** 我们开始观察到的这些互动，预示着一个人们将与ChatGPT建立真实情感联结的未来。随着AI与社会共同演进，我们需要以极大的审慎和应有的重视来对待人机关系，这不仅因为它们反映了人们如何使用我们的技术，更因为它们可能塑造人与人之间的相处方式。 在未来几个月，我们将扩展针对模型行为可能产生情感影响的评估，深化我们的社会科学研究，直接听取用户的反馈，并将这些洞察融入《模型规范》和产品体验中。 鉴于这些问题的重要性，我们会公开分享在此过程中的所学所得 参考： [https://reservoirsamples.substack.com/p/some-thoughts-on-human-ai-relationships](https://reservoirsamples.substack.com/p/some-thoughts-on-human-ai-relationships) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504788.htm)

曾靠“六个核桃”这一超级大单品，冲上植物蛋白饮料王座的养元饮品，如今的日子却并不好过。在竞争愈发激烈、核桃乳销量持续下滑之际，养元饮品斥资16亿元押宝半导体。在6月5日的业绩说明会上，养元饮品高管在回应“未来是否计划通过跨界新品或收购新兴品牌突破增长瓶颈”疑问时果断回应，“公司暂无相应计划。”  换句话说，养元饮品在核桃乳主业上彻底“躺平”，意欲在半导体领域寻求跨界的成功。豪掷16亿投资半导体，这样大尺度的跨界，并不被投资者看好，尤其是在半导体面临日益内卷和严峻的外部环境之下，这样的投资胜算几何？养元饮品确实需要好好掂量一下。 也许，在对外投资决策上，六个核桃也该补补脑了。 植物蛋白饮料彻底卖不动了 2024年，养元饮品交出了一份净利润增长，但营收下滑的财报。 数据显示，养元饮品2024年营收下滑1.69%报60.58亿元，归母净利润增长17.35%报17.22亿元。对于这份财报，养元饮品在财报中明确提及，“核桃乳产品销量的下滑，导致营收同比出现下滑。” 养元饮品的核桃乳产品，即大众所熟知的“六个核桃”系列产品。“快马财媒”发现，2005年“六个核桃”创立之初发展并不快。2008年，三鹿奶粉曝出的“三聚氰胺事件”，反向助推了“六个核桃”市场需求的激增。 2009年，六个核桃的销量就突破了3亿元。2010年，六个核桃在央视新闻联播后30秒打出洗脑广告语“经常用脑，多喝六个核桃”，靠着这一广告语，其销售额猛增至15亿元。很快，到2015年，六个核桃母公司的营收冲到了91亿元。这一年，养元饮品创始人姚奎章，以135亿元的身家首次成为“河北首富”。 靠着广告轰炸，“六个核桃”迎来迅猛发展，养元饮品也在短短十年间内逼近了100亿元营收。但就是这咫尺之遥，养元饮品没能跨过去。 习惯广告轰炸的养元饮品，2016年之后继续大手笔投入广告营销，但效果好像并不如从前。2019年至2022年，养元饮品更是在“四年内三度”交出“营收净利双降”的财报。说白了，超级大单品“六个核桃”已然卖不动了。 最直观的影响是，当下的即饮茶、现制茶饮的快速发展，严重冲击了植物蛋白饮料“六个核桃”的市场。市研机构尼尔森IQ的数据显示，2024年上半年植物蛋白饮料市场的销售额增长了5.6%，而功能饮料、现制茶饮的增长率均为双位数。 市场占有虽受到冲击，但养元饮品的毛利率还是保持在45%以上。正是靠着较高的毛利率，植物蛋白饮品赛道又迎来了新玩家，2024年三只松鼠就推出了坚果乳饮、沃隆推出扁桃仁乳，新玩家的进入让本就被挤压的市场“雪上加霜”，养元饮品的产品愈发难卖出去了。 从2024年的财报上看，养元饮品2024年核桃乳销量下滑4.71%降至56.54万吨，库存量同比增长33.56%，存货周转天数同比增加15天至98天，期末存货余额同比增长22%。 2025年一季度，即便是覆盖了销售旺季春节，养元饮品的萎靡还在持续。数据显示，2025年一季度，养元饮品营收18.60亿元，同比下降19.70%；归母净利润为6.42亿元，更是同比下滑了26.95%。 押宝半导体 在2025年业绩说明会上，总经理范召林在回答投资者提问“公司如何看待核心产品增长乏力的现状？未来是否计划通过跨界新品（如功能饮料、植物基酸奶）或收购新兴品牌突破增长瓶颈”时，只用了“公司暂无相关计划”八个字做了回应。 对于拳头产品“六个核桃”营收的持续下滑，导致集团营收增长陷入瓶颈的现状，养元饮品的管理层似乎并不着急。 对于2025年的发展战略，范召林表示，“渠道优化上，重点突破直播电商、社群团购、零食折扣、即时零售等渠道，创新包装形式，开展大力度促销，创造市场增量。” 研发上，“创新研发红枣、燕麦核桃乳及养元早餐豆奶等产品，推出智汇露、新无糖、新鲜装等多规格产品。”2024年，养元饮品研发投入下降17%，降至0.44亿元。 也就是说，2025年的养元饮品，将在研发投入萎缩的大背景下，谋求电商渠道、降价等方式“清库存”。 “清库存”的同时，养元饮品则大手笔跨界投资芯片。4月25日，养元饮品发布对外投资公告，以其控制的泉泓投资出资16亿元货币资金，拿下长控集团0.99%的股份。16亿元的货币出资，几乎占到2024年归母净利润的9成，堪称是大手笔。 对于这笔投资，养元饮品公开表示，“该次投资符合公司发展战略，能够推动公司探索股权投资的商业运营模式，长期有利于增强公司投资能力，保护公司和股东利益，对公司未来产生积极影响。” 事实上，养元饮品早就在探索股权投资的商业运营模式了。不过，探索阶段交了不少“学费”。如在刚刚结束的业绩说明会上，范召林称公司在瑞浦兰钧的投资金额为8亿元，2024年末时账面余额降至5.94亿元，账面亏损超2亿元。目前，公司暂无减持瑞浦兰钧的计划。 整个2024年，泉泓投资净亏损903万元，综合收益亏损接近6亿元。和荣盛发展合资成立的中冀投资，在2024年权益法确认下的投资收益也录得了1.75亿元的亏损。 在拳头产品“六个核桃”增长停滞，且无计划通过跨界新品或收购新兴品牌突破增长瓶颈时，养元饮品拿出2024年归母净利润的9成来继续“探索”股权投资的商业运营模式，有些“不务正业”，但也有些孤注一掷、迫不得已。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504784.htm)

6月6日，据CNBC报道，随着埃隆·马斯克(Elon Musk)与美国总统特朗普的公开争执不断升级，加密货币狗狗币价格在周四大跌了约10%。  狗狗币受马斯克的影响 狗狗币之所以能够走红，一定程度上要归功于马斯克。马斯克曾表示，狗狗币是“人民的加密货币”。然而，随着狗狗币在周四大跌10%，该加密货币过去一周的累计跌幅达到22%。这一下跌恰逢马斯克正式退出特朗普政府以及“政府效率部”(DOGE)之际。DOGE是马斯克大幅精简联邦政府体系的核心项目。 雪上加霜的是，马斯克与特朗普的矛盾在周四公开化。特朗普威胁要取消马斯克旗下公司获得的联邦政府合同，而马斯克则回击称，要把美国政府十分依赖的SpaceX“龙”飞船退役。 长期以来，马斯克对狗狗币的公开支持一直是该加密货币价格的重要推动因素，这也使其价格对马斯克政治立场的变化极为敏感。2022年，特斯拉开始接受狗狗币作为部分商品的支付方式后，其价格在一天内上涨了超过15%。次年，当马斯克将Twitter(现在的X)网站上的蓝色小鸟换成狗狗币的logo后，其价格在一天内又飙升了超过30%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504782.htm)

6月6日，据彭博社报道，当地时间周四，埃隆·马斯克(Elon Musk)在网上与美国总统特朗普的激烈公开争执不断侵蚀着他的“世界首富”光环。结果，截至周四收盘，特斯拉股价暴跌14%，马斯克的个人净资产下滑9.2%，蒸发了340亿美元(约合2440亿元人民币)，创下彭博亿万富翁指数历史上第二大单日财富损失。唯一比这更严重的一次，是马斯克在2021年11月遭遇的财富大幅缩水。  虽然马斯克目前仍是世界首富，拥有高达3345亿美元的净资产，也经历过多次财富大跌的情况，但这一次与特朗普的交锋，风险前所未有。特朗普已威胁称，要终止马斯克旗下公司获得的政府合同，这可能会对特斯拉和SpaceX的收入造成沉重打击。  马斯克的财富下滑9.2% 马斯克的财富在周四遭遇了重大损失，但这可能还未完全反映他财富所受到的全部冲击，因为这当中并未计入他那些私人企业的估值变化。这些企业已成为他净资产中日益重要的组成部分。 例如，SpaceX是全球估值最高的未上市私人创业公司，去年12月在一笔内部股票出售交易中的估值达到3500亿美元，为马斯克的财富增加了500亿美元。这笔交易在一定程度上反映了外界对马斯克与特朗普政府的关系可能带来利好的乐观预期。根据彭博政府(Bloomberg Government)的数据，自2000财年以来，SpaceX和特斯拉从联邦政府非机密合同中获得的收入为225亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504780.htm)

6月6日，据路透社报道，周四，在马斯克与美国总统特朗普之间的深厚政治关系破裂后，美国交通、环保、通讯等多个监管机构可能对马斯克旗下众多企业展开打击的风险，已从隐患变成了实实在在的威胁。  马斯克与特朗普展示特斯拉汽车 以下是监管马斯克企业的美国联邦机构，他们可能会做出不利于马斯克的决定： **美国联邦通信委员会** 美国联邦通信委员会(FCC)已在4月份投票，决定对SpaceX提出的调整卫星系统之间长达数十年的频谱共享机制展开审查。SpaceX希望在未来几年能从FCC那里获得新的频谱，以加快卫星互联网服务的部署。 作为美国电信监管机构，FCC此次审查旨在推动频谱在太空活动中实现更广泛、更充分地利用。美国上世纪90年代批准的现有功率限制措施，阻碍了SpaceX星链及其他系统实现更优质的信号覆盖。 **美国食品和药物管理局** 美国食品和药物管理局(FDA)负责监管马斯克旗下脑机接口公司Neuralink的临床试验，他们将决定这些试验是否可以开展，以及Neuralink最终是否能将其设备销售给消费者。该机构已经批准了Neuralink在美国进行相关临床试验。Neuralink也在积极寻求在美国以外的地区(包括加拿大)开展试验。 据路透社2023年报道，FDA最初曾以安全风险为由，拒绝Neuralink启动临床试验的申请。此后，该机构又批准了Neuralink进行临床试验，目前试验正在进行中。 **美国环保署** SpaceX在环境方面受到美国环境保护署(EPA)的监管，该机构负责监督该公司在得州火箭运营基地的废水排放情况。此外，SpaceX的运营还必须遵守《国家环境政策法》下的环境审查要求。美国鱼类与野生动物管理局等多个联邦机构，负责对SpaceX火箭的发射与回收对土地、水资源和野生动植物造成的影响进行评估。 **美国国家公路交通安全管理局** 特斯拉一直受到美国汽车安全调查人员的持续监督，内容涉及其车辆的安全性，尤其是在使用高级辅助驾驶系统时的安全性。上个月，美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)要求特斯拉回答有关其计划6月在得州奥斯汀推出付费自动驾驶出租车服务的问题，以评估该公司配备全自动驾驶技术的车辆在恶劣天气条件下的表现。 自去年10月以来，NHTSA一直在对特斯拉在低能见度条件下发生的全自动驾驶事故进行调查。该机构表示，正在寻求获得有关特斯拉开发自动驾驶出租车的更多信息，以评估特斯拉系统在低能见度条件下做出适当反应的能力，同时还将了解自动驾驶出租车的部署计划以及所使用的技术细节。 **美国联邦航空管理局**  星舰发射受到FAA的监管 去年9月，美国联邦航空管理局(FAA)因SpaceX在2023年两次发射前未遵守许可要求，提议对其处以63.3万美元罚款。该调查目前仍在进行中。此外，鉴于近期SpaceX多次发射爆炸事件，FAA可能会对其实施新的限制措施或加强监管审查。 **美国证券交易委员会** 马斯克因2022年收购Twitter一事卷入了与美国证券交易委员会(SEC)的诉讼，预计他将在下个月对相关指控作出回应。去年12月，马斯克在X上发布了一封来自其律师的信函，透露SEC已对他的公司Neuralink展开调查。 **美国联邦贸易委员会** 美国联邦贸易委员会(FTC)是负责消费者保护的机构，确保像马斯克旗下社交平台X这样的公司保护儿童隐私并保障美国用户的数据安全。作为反垄断执法机构，FTC最近对一些媒体监督组织之间的协调行动展开调查。马斯克曾指控这些组织策划了针对X的非法广告联合抵制行动。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504778.htm)

韩国国会5日举行全体会议，通过了旨在调查前总统尹锡悦内乱真相的“内乱特检法”等三项法案。据韩联社报道，此三项法案由共同民主党主导推进，当天以194票赞成、3票反对、1票弃权在国会获得通过。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1204/2ccc02c423fbfa6.jpg) “内乱特检法”全称为“关于任命独立检察官查明尹锡悦等人发动内乱事件真相的法案”，核心内容是任命独立检察官调查前总统尹锡悦是否涉嫌内乱、军事叛乱等11项与尹锡悦宣布紧急戒严事件相关的犯罪嫌疑。 当天，全体会议还通过了“金建希特检法”和“蔡上等兵特检法”。“金建希特检法”旨在调查尹锡悦夫人金建希涉嫌操纵股票价格、收受名牌包、非法操纵民调等16项嫌疑。 此前，“内乱特检法”和“金建希特检法”曾多次在国会通过，但因时任总统或代总统行使否决权而被废弃。韩联社预计，新任总统李在明将很快对相关特检法做出决断。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504776.htm)