**MWC近日正式开幕，华为、小米等多家国产手机厂商都设置了自己的展台。**据差评君官微消息，西班牙国王费利佩六世亲自参观了华为的展台，并且现场体验了Mate XT三折叠。华为Mate XT非凡大师作为全球首款，也是目前全球唯一的三折叠，在全球市场都非常受关注。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250304/8a907e56e2854ee0b3822f9dce52c7e6.jpg) 而且频频获奖，此前美国《时代周刊》将华为Mate XT评为最佳发明·消费电子产品奖，称华为超越全球竞争对手，成为首家推出商用三折叠屏手机的公司。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250304/937e8fac70fb4d7aa75eec342752922c.jpg) 华为通过全球首创的天工铰链系统，在Mate XT非凡大师上第一次实现超薄大屏内外弯折，同时搭载全球最薄硅负极大容量电池，内置5600mAh电池，支持66W有线快充、50W无线快充。 影像方面采用了XMAGE三摄系统，包括5000万像素主摄、1200万像素超广角和1200万像素潜望长焦。  该机国内有三个版本，16+256GB 19999元、16+512GB 21999元、16GB+1TB 23999元。 上个月，华为还在吉隆坡举办全球发布会，**正式将华为Mate XT非凡大师带到海外市场，仅16GB+1TB这一种规格，定价3499欧元，约合人民币26637元。** 作为价格参考，刚刚在海外发布的小米15 Ultra定价1499欧元，约合11358元人民币，国内则是6499元。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482972.htm)

近日，“山航在暴雪中硬核起降”的话题引起网友热议。据介绍，3月2日，山东济南遭遇罕见暴雪天气，市区降雪量达29.3毫米，刷新当地3月降雪历史纪录。受极端天气影响，济南机场部分航班延误，**但不少乘客发帖称山东航空没受暴雪影响，准时准点“硬核起降”。**  对此，济南机场回应称：“我们一直在不断扫雪，全力保障地面条件，符合条件的就起降。” 此前报道显示，受暴雪影响，遥墙国际机场部分航班延误或取消，然而山东航空航班却在暴雪中起降。 有乘客分享了乘坐山航SC8890航班的“硬核经历”，“飞机从长沙黄花机场起飞，准时准点安全降落济南遥墙机场，这也让搭乘其它航司延误的旅客羡慕不已。 网友调侃道：“山航就像黑出租一样，人齐了就走”、“山航的机长，都是军队飞行员转业的”。 事实上，**此前山航就因多次在暴雪、大雨中硬核起降，被网友送上“闪电航空”“硬核山航”“中国俄航”等称号。** 对此，山东航空曾回应称，网友送上的称号，有的属于网友对山航的偏爱，有的则属于“戏谑”“调侃”，一些偏离客观情况的网络信息大量传播，恐致公众对航空安全和航班运行的严肃性、严谨性产生认知偏差。 山东航空始终高度重视安全，正确把握安全与发展、安全与效益、安全与正点、安全与服务的关系。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482968.htm)

3月4日是世界肥胖日，肥胖已经成为全球性的公共卫生难题，目前我国有超过一半的成年居民超重或肥胖。**肥胖会增加一系列疾病的发生风险，包括心血管疾病、2 型糖尿病、睡眠呼吸暂停综合症和瘟症**，既影响大家的健康，还会给每个人造成巨大的经济负担。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1103/aa1422cfe0d3e57.webp) 说到肥胖，很多人都会有这种感觉：**一旦跨过 25 岁的门槛，体重管理似乎变成了一场艰难的战役**，脂肪悄悄累积，身材线条不再像往昔那般紧致。 这不禁让人疑惑，难道说，身体在 25 岁后就悄然设下了一道“发福界线”？年龄真的是划分苗条与臃肿的隐形标尺吗？是不是 25 岁之前都可以放开了吃？ **发胖真的有“年龄分界线”吗？** 不得不说，发胖还真有“年龄分界线”。从全球相关肥胖研究情况来看，对于绝大多数人而言，青、中年时期体重会逐年增加。 美国一项调查显示，未成年时期，人们总体的肥胖率都是比较低的。但成年人后，肥胖率就开始增加。数据显示，18~24 岁的时候，肥胖率是最低的，只有 22.4%，但 **25 岁就是一个分水岭，从 25 岁以后，肥胖率就开始飙升**，而 45~74 岁阶段是肥胖率最高的。  横轴是年龄段，纵轴是肥胖人群占比，可以看到25岁后肥胖率明显飙升 一个中国的研究数据（下图）显示，超重和肥胖的总体患病率在不同年龄人群中的趋势会有所不同，基本上也是**从 24~29 年龄阶段开始，肥胖率增加**；在中年男性（55~59 岁）和老年女性中达到峰值（65~69 岁）。  不过，我们到底从什么时候开始发胖呢？这个就没有特别明显的界线了，没人能说清楚是几岁，不同人之间的差异也很大。但总体来说，**一般是随着年龄增大，大家的体重都会增加**。 **为什么年纪大了容易长胖？** 很多人都会说，自己年轻的时候，怎么吃都不会胖，年龄大了，稍微多吃一点就会变胖。对比自己以前的照片，经常会发出感慨：岁月是一把杀猪刀。为什么年纪越大，人就越容易长胖呢？ **1 随着年龄增长，吃得更好更多了** 最大的改变是，随着年龄增长，生活条件一般更好，吃得也会更好更多。 年轻的时候，大部分人因为生活、经济等问题，通常吃得比较少。但随着年龄增长，经济条件开始好了，生活水平也好了，饮食也会发生很大改变，会吃得越来越多、越来越好，加上很多人应酬也变多，大鱼大肉也成了家常便饭。高能量食物吃得多了，能量摄入也随之升高，自然就更容易长胖。 **2 随着年龄增长，运动量降低了** 年轻的时候，在学校里、在工作单位里，大部分还会经常活动，想想你打篮球、踢足球是不是都是年轻的时候？ 但随着年龄增长，不管是工作，还是学习，都很少有时间去运动了。大部分人也都习惯了长时间、久坐不动生活模式，要不长时间坐在电脑屏幕前工作，即使有点时间休息也宁愿躺着玩玩手机、看看剧，一连好几个小时都不想走动。活动少了，更不用说去健身房锻炼了。 吃得多了，运动还少了，能量就更不能消耗掉，也就更容易长胖了。 **3 年龄越大，肌肉流失，代谢率下降** 随着年龄增长，人的肌肉量随着年龄的增加而减少，约 10%~15% 的肌肉在 20~50 岁之间流失。 肌肉量直接决定人的基础代谢，肌肉组织是人体葡萄糖最大的消耗者，失去它就意味着体内大量的葡萄糖没了地方消耗，能量代谢速度也会大大降低。吃同样的食物，可能会有更多的能量在体内储存起来，导致体重增加。 而且，随着年龄增大，我们的脂肪代谢也开始发生变化。有研究对 54 个人脂质周转率的变化进行了 13 年跟踪，结果发现，**随着年龄的增长，不管是体重减少还是增加，这些人的脂肪组织的脂质周转率都降低了**。 脂质周转率是指脂肪细胞中的脂质被移除和储存的速度。**脂质周转率的降低意味着脂肪在人体内的新陈代谢放慢，这使得体重增加变得更容易**，哪怕我们没有比以前吃得更多或锻炼得更少。研究中就发现，没有刻意节食的参与者，随着年龄增长，平均增重 20%。 **4 体内激素改变，让人很容易变胖** 激素是体内各种新陈代谢反应的化学信使，调控着大多数身体机能的改变。随着年纪的增长，人体内的激素也会发生变化，同样会导致人更容易变胖。 比如，随着年龄增长，男性的睾丸酮每年以 1%~2% 的速率减少。睾丸酮调节脂肪分布，影响肌肉质量。它的减少，会使身体燃脂效率大大降低。而女性随着年龄增长，雌激素水平也会下降，在更年期，雌激素还会出现明显下降，很容易导致腹部脂肪的堆积。 **如何防止长胖？** 实际上，我们想要的减肥，不是减骨骼、肌肉、身体水分，而是要减脂肪。因为过多的脂肪会增加疾病的风险，也使我们的身材变得臃肿。 如果仅仅追求减少重量，而不去降低体脂肪比例，甚至造成肌肉流失，就会降低自己的代谢率，形成难瘦易胖体质，这和减肥的根本目标是背道而驰的。而减脂肪是一个缓慢的过程。这也就注定了，任何想要快速减肥的方法都是不经不起时间的检验的。 那么我该怎样与时间对抗，保持自己的身材呢？ **1 合理饮食** 饮食是头等大事。毕竟，人会长胖的基本原理是能量收支不平衡——能量摄入大于能量支出了，多余的能量就会在人体内储存。 所以，**要想防止长胖，首先要扭转能量收支，避免摄入过多的能量**——也就是常说的管住嘴。要养成长期健康合理的饮食习惯，比如，不要吃太多，少吃高油高糖等高能量食物，少喝含糖饮料，少吃油炸食品等。大家不妨按照中国居民膳食宝塔的推荐做起，来安排自己每天的饮食，并逐渐养成习惯坚持下去。 **2 <strong>坚持运动</strong>** 这是减肥过程中最难的部分，但也是最有效的部分。 多运动锻炼对身体的健康也是多方面的。年纪大了，肌肉会慢慢减少，蓄积的脂肪越来越多，代谢也会下降。**多运动锻炼能增加能量消耗，避免过多脂肪在人体蓄积，还可以加快脂肪组织的周转速度**。 而且，多运动锻炼还能增加体内肌肉的含量，提高人体能量代谢能力。因此，一定要坚持每天都运动，至少每周坚持三次以上的半小时运动。 提醒大家，**减肥并没有捷径，大家在控制体重这条路上要做好持久战的准备**。减肥是一项终身大事，要拼智商，拼理性，更要拼心态、拼自律能力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482964.htm)

苹果今天凌晨推送了iOS 18.4 beta 2开发者预览系统，带来了一波新功能。**iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max已经支持通过操作按键调用视觉智能，与iPhone 16e同步。**此外，制中心添加了Siri和Apple Intelligence的新选项，可以快捷调用视觉智能等功能。  **需要注意的是，iOS 18.4 beta 2还有一项隐藏的重磅功能——支持5G-A。** 据多位用户反馈，目前中国联通、中国电信号卡都能成功激活5G-A。  **一位小红书网友晒图现实，激活了5G-A的iPhone测速能达到1400Mbps，速度远超传统5G。** 苹果在落后了安卓一年之后，终于更上了时代。  据悉，我国在去年3月份正式开启5G-A商用，OPPO Find X7 Ultra卫星通信版则是全球首发支持该技术。 **5G-A（5G-Advanced的简称，俗称5.5G）是5G向6G发展的关键阶段，**相较于5G，其具备更高速率、更大连接、更低时延等特点。  **这一技术的速率更快，峰值速率可达5G的10倍，不过目前iPhone距离峰值还差很多。** 此外，连接范围更广，通过融合新型无源物联组网技术，实现了从单点通信向“超大距离、超大规模无源物联”转变。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482962.htm)

据知情人士透露，芯片设计公司英伟达与博通正在与英特尔进行芯片制造工艺测试，展现出对英特尔的先进生产工艺的初步信心。这两项此前未曾报道的测试表明，英伟达与博通正在接近决定是否将数亿美元的制造合同交给英特尔。 如果最终做出这样的决定，英特尔的合同制造业务不仅将获得丰厚收入，其技术实力也有望赢得市场认可。尤其是在英特尔的制造工艺长期受延迟问题困扰的情况下。英特尔的合同制造业务迄今为止尚未宣布获得来自知名芯片设计公司的订单。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0225/72438ef370810e7.png) 此外，AMD也在评估英特尔的18A制造工艺是否符合其需求，但目前尚不清楚该公司是否已通过工厂流片测试芯片。对此，AMD拒绝发表评论。 英特尔发言人表示：“我们不对具体客户发表评论，但我们仍然看到‘生态系统’对英特尔18A工艺的强烈兴趣。” 英伟达和博通的测试使用的是英特尔的18A工艺，这是一系列经过多年研发的技术和方法，能够制造先进的人工智能处理器以及其他复杂芯片。18A工艺与台积电的类似技术竞争，而台积电目前主导着全球芯片市场。 英伟达拒绝置评，博通未回应置评请求。 这些测试并非针对完整的芯片设计进行，而是着重测试英特尔18A工艺的表现与性能潜力。芯片设计公司有时会购买晶圆来测试芯片的某些组件，以便在大规模量产完整设计前排除工艺缺陷。 目前，测试正在进行中，可能会持续数月，但尚不清楚这些测试是何时开始的。 然而，制造工艺测试并不能保证英特尔最终赢得新订单。去年，曾有报道指出，博通的一批测试结果令其高管和工程师感到失望。博通当时表示，仍将继续评估英特尔的代工服务。 尽管获得初步市场认可，但英特尔可能面临更多延迟，尤其是在一些依赖第三方知识产权的合同制造客户方面。根据知情人士和相关文件的透露，英特尔可能需要更多时间才能交付这些客户的芯片。 英特尔的合同制造业务曾被前首席执行官帕特·格尔辛格（Pat Gelsinger）视为重振这家美国芯片巨头的核心部分。然而，2024年12月，英特尔董事会解雇了格尔辛格，临时联席首席执行官决定搁置即将推出的人工智能芯片，这意味着英特尔自主研发的人工智能芯片至少要到2027年才能问世。 英特尔的困境引起了特朗普政府的关注。政府希望恢复美国制造业的实力，并与中国展开竞争。英特尔被视为美国唯一能够在本土制造最先进半导体的希望。 据知情人士透露，今年早些时候，美国政府官员在纽约会见了台积电首席执行官魏哲家，讨论了在英特尔工厂部门合资企业中持有多数股权的可能性。会谈还包括其他芯片设计公司购买该新合资企业股权的可能性。 台积电拒绝置评，英特尔未就此事作出回应。 不过，英特尔表示，已经与微软和亚马逊签署了协议，计划使用18A工艺生产芯片，但具体细节仍未明确。英特尔并未透露微软计划使用其代工服务生产哪种芯片，也未透露亚马逊的具体产品。目前尚不清楚这些交易代表的制造量有多大。 **挫折** 英特尔18A制造工艺针对潜在代工客户的推出时间已被推迟至2026年。根据供应商文件和知情人士透露，英特尔已将时间表再推迟六个月。 推迟的原因是需要对18A工艺的关键知识产权进行认证，这一过程比预期的时间更长。知情人士表示，如果没有合格的基础知识产权模块，大量潜在的中小型芯片设计公司将无法在2026年中期之前使用18A工艺生产芯片。 目前尚不清楚为何知识产权认证被推迟。知识产权认证包括供应商保证其产品能够在特定制造工艺下正常工作。 对于这一延迟，英特尔表示：“我们将在今年下半年开始提升量产规模，履行我们对客户的承诺。”该公司补充称，预计其工厂将在今年收到客户的设计方案。 行业专家表示，许多芯片设计公司正在密切关注英特尔的代工服务进展，希望能尽快使用其制造工艺。 Synopsys首席执行官萨西内·贾齐（Sassine Ghazi）在公司财报发布后的采访中表示，英特尔的18A工艺目前的表现介于台积电最先进的工艺与其前代工艺之间。Synopsys为英特尔代工厂提供了一些关键知识产权。 贾齐补充道：“目前，有很多代工客户在观望，他们在等英特尔的进展。他们会做出承诺吗？还是不会？” 若无法大规模生产足够数量的客户芯片，可能会拖延英特尔代工业务的收入增长。目前，英特尔的工厂主要生产的是英特尔自家的芯片。预计到2025年，英特尔的代工业务将产生164.7亿美元的收入，尽管几乎所有这些收入都来自英特尔自身。 去年，英特尔代工服务的收入下降了60%。该公司表示，至少到2027年之前，代工业务将无法实现盈亏平衡。（小小） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482956.htm)

<blockquote><p>如何平衡用户诉求与长远发展？如何在纷繁复杂的需求中找到核心价值？本文将深入探讨产品经理在未来发展中的关键抉择，通过案例分析和行业洞见，为你提供实用的指导与深刻的思考。</p> </blockquote>  人们为解决某一问题而所产生的一切方案并愿意付诸于行动并产生实际效益均属产品，无论是为解决自身问题而自我创作的，还是面向相应人群已解决相应需求而向外售卖的都是产品，从古至今，不乏产品，由此产生的产品负责人多如牛毛。基于负责人所负责的不同项目，人们冠以特定的词语来对其职能进行表述，各行各业的专家便是如此。 从某方面讲，人类史就是一部产品史，百万年石器，万年农耕，千年贸易（纸质货币），百年比特。 产品的发明是如此精妙，对于考古界所见事实，不少今时之技术竟可见于数千年之前，实在令人叹为观止，为何会有部分发明后便束之高阁，为何还有部分盛极一时，而终是昙花一现，对于其中的发明来说，非是其本身不够好，而实际原因是时机不对，为解决特定问题而产生的特定产品，问题的消失伴随着的是产品的销声。 一项没有足够需求(必须是用户认知到的)的产品，尚且不谈其是否能发生，倘若仅凭几人之于热爱实在难以推进，更遑论产生之于规模效应之类，往往最快也需要几十年才能展现它应有的色彩，所以在确定产品之前（此处服务对象指用户），我们不得不关注相应的需求。 需求错了，再好的产品，传播都很难得到巨大的回报，因为人们根本不需要。 ## 一、需求 ### 1. 宏观的需求 有这样的需求，无分天南地北，无分男女老幼，无分从前以后，更无种群之分，自诞生之初我们就有了相应的需求，这种是本能需求；就像对于能量的需求，原始汤的形成，对于大气中的原始成分，利用闪电等能源创造出了有机分子，再通过漫长的演变不断进化，我们的一切，对于能量的需求没有一刻是停止的。 基于此，我们需要一种获取能量的解决方式。所以我们有了食，基于食，我们有了采集，农业，有了无数的美食，对于繁衍的需求也是如此，对于DNA来说，它无时无刻不在繁衍（复制），基于繁衍，不断进化，基于进化，自身一直在创造产品，从真核直到现代人类。 还有部分需求，不拘泥于个体，作用于多方，往往以团体的形式出现，再逐步拓展至于民族，层层递进，这部分需求，可以称之为社群需求。 对于一个民族的文化则是建立在联络性需求之中，基于对于这种需求，人们往往需要相应的产品载体。从骨片至纸张，无一不体现相应的产品，对于今天的互联网也是如此，从实体的承载形式转换为数字形式，但就根本的联络性需求是没有变化的。 人们对于社群需求随着时间的变化，往往有着面积扩大而联络递减的效应。 ### 2. 微观的需求 作为联络的群体同样也有个人性。 对于个人的需求则是建立在具体场景的具体选择下，而对于所产生的具体的需求，作用于具体的场景下，往往会推动相应产品的诞生。对于该部分需求，各行各业均有其自身不同的需求说明，具体如交互设计，内部需求，工具需求等等。 随着产品的发展，对于该部分需求的实现，往往有着相应的较为成熟的方法，如产品生命周期，Scrum,精益等等，而对于该部分而言，人们往往遇到的根本问题是需求与产品的实际不匹配。 对此部分问题，有这么几种情况： 第一种，产品的功能不匹配实际需求，这类问题是较为好解决的，若有良好的规划与不断的与用户交流是可以解决的。 第二种，在满足功能条件下，产品的使用情景不匹配实际需求，对于这类问题就像是用军用大炮消灭住宅区内的蚊子一样，从结局上完全满足用户需求，但实际情景是完全不能实施的。 对于软件来说，若产品不立足于相应系统来进行开发，哪怕你切实满足功能需求，但对于用户来说，在实际的使用场景下是不能接受的。 在合适的环境下实现合适的功能，对于需求而言是基本满足了，但对于一项优秀的产品而言是远远不够的。在今天的同质化以及供需情景下，往往还需要别的价值。不过对于该部分而言，会在之后提到。 ### 3. 需求的抉择 运动一番，引起口渴，对水有需求，回忆往昔，是对过去岁月的精神需求。 对于个人来说，委实是千变万化，受限于个人经历，每个人对于具体需求的具体方法有无数种不同办法，受限于每个人传递信息和接受信息的能力差异，所传达的需求在种种限制下堆积出巨大的差异，对于需求的抉择，倘若试图获得正确认知，则纯粹来源于用户是不可取的，纯粹靠自我想象也偏差甚远，对于正确需求的选择。 倘若将长尾用于需求数据分析，则需求恒在，而值得选择的需求（作为负责人，有自身目标，诸如盈利等），只有部分可以选择是不言而喻的，所以我们需要宏观需求的判定。 微观需求的选择，宏观的判定可以解决需求是否正确，该部分解决的是是否受大众认可的需求的问题，这往往是人们的真正需求，它是具有正确性以及群众性的。微观的选择，受限于个人，时代等情况的局限性，时机的选择可能更有利于产品的发展，并不是说一定要技术最新最强就是最好，合适才是最好的。 锚定宏观后，我们需要选择一项微观，微观就是产品，我们最终的选择，就是在宏观需求下的微观产品；当你自上而下后，再自下而上，两套框架下的重合，我想就是产品的原型。 ## 二、产品 ### 1. 身份职能 一件事物，一种学说，一套体制，都是一种具有指向性的解决方法。 对于这种刚刚诞生的事物来说，无论是有意无意，都不可或缺的有人为因素，作为对这项事物的直接负责人，则理应是产品经理的职能所在；基于不同情景下的不同具体目标，辅之以相应手段，力求使所负责之物更好的达成所设目标，这就是职能所在。至于基于职能所在的其他的合作方式，管理制度，不过是职能的衍生品，但就根本而言就是负责自身的产品。 ### 2. 产品的指标必要性 对于产品来说，无论是可以触摸的有形的产品，还是以虚拟形象或语言等形式所传达的无形的产品，都是产品。 面向需求而诞生的产品，是一项逐渐演化推进的产品，一项历经千年而逐步演化的技术。我们没法在他诞生之初就完成我们的最终目的，哪怕仅仅是幻想技术的进步就已经是一件了不起的事情了。 作为产品，有两部分必要指标： 一部分是需求实现的必要指标，此部分分两种情况： 第一种，实现所需的指标，以通用人工智能为例，用符号主义为方法的专家系统，让机器像专家一样思考，我们能利用专家系统得到类似于医生诊断的专用智能系统，但对于此方法受限于复杂度的问题却无法取得类似于通用人工智能的功能；当然，对于专家系统而言，若列尽层层条件，是可以解决不少问题的。 不过对于今天而言，它对于复杂性的缺陷性是越发明显的，也越发跟不上实际需求了。今天，以联结主义为方法的深度学习， 是驱动了过去几年AI领域的核心范式，以至于今天的AI行业无处不显示蓬勃之势，不过到底如何，还真犹未可知，对于该方法倘若将时间回退到五十年前，我们同样完全不能满足基本指标。 一方面是方法，另一方面是硬件问题，对于该方法，对于算力要求是非常高的。 上述两种，一种受限于本身方法上限，一种受限于物质上限，都无法达成最终目的，对于负责产品的人，应该清晰的知道实现该产品的相应指标，倘若时机不成熟，不妨降低愿望或者再等一等。 第二种，投入市场所需指标，这些内容更多的是求助于数据分析，具体有用户人数，同期群对比数据、竞争环境、时间规定、成本分析等等，具体数据则有具体行业的变更而变动；对于数据的基本态度应是：扩大优势数据，减少劣势数据，是整体数据决定最终结局，不应过度偏向于部分数据。 ### 3. 产品的载体性 作为需求的载体，产品的核心不在于它是什么，而在于它承载了什么，对于该部分而言不是说不在乎实现需求所需要的技术；而是当满足相应指标后，再深度思考其背后的载体性。 我们简单的理念是我的产品更快，更好，这对于一个新生的产品来说固然有一定的拉取力量，但从长期来看，一定会随着范式的迁移而逐渐丧失其本身优势，这正如新生力量不可战胜一个道理。 从产品生命周期来看，我们不得不经历衰退期，数千年以来，产品的形式一直变化的，但产品所承载的价值确实长期存在的，不过是实现方式不同。 人们对于更方便，更美观的基本需求是没有变化的；同样地，作为产品，在产品发展过程中，任何人都不可能保证一定是最好的；但其本身承载的价值需求，却可以不断调整其本身的方向。 对于用户而言，我需要一份80分的产品就能很好的解决我的问题，则不会一定要使用100分，因为转换中间会损失不少时间，对于今天同质化的产品来说，产品所承载的价值更应具备绝对优势，同时应秉承一种用户认为的态度而不是我认为的观点。 ### 4. 创造产品 我们应该创造什么产品，尤其作为产品经理本人，该怎么做？ 从需求讲述是宏观和微观的结合，对于宏观，在此，我讲述一种方法，分两步骤： 第一步骤，发现问题，百万年人类史，一定有没解决的问题，找出问题所在； 第二步骤，选择问题，这个问题要满足这样几个基本条件，受该问题困扰的人不少。有生之年你可以解决， 你很乐于去解决，至于价值观之类则因人而异，不过总体应是好的；对于微观，在此仅讲述创新，他山之石可以攻玉的基本道理，“抄作业”等的基本方法就不必赘述。 创新有两种创新方式： 第一种，科学之创新，一种新的科学理论，科学技术，基于全新的理论技术创造产品。，此方法是较难实现，全新就意味着不成熟，不成熟往往意味着指标达不到要求。 第二种，科技之创新，将现有科技进行重新组合来创造产品，、创造新的理念或实物，类似于汽车的出现，轮毂，发动机，材料等的组合使汽车诞生。 ## 三、传播 ### 1. 定位 基于什么样的目的，服务于何种人群，采取什么样的策略，都是传播过程中需要思考的。 随着行业的发展，相应的体系在不断完善，那些按图索骥的态度，是无法解决那奔腾来的潮涌，所以最好的办法是分析根本，因势顺进。 当我们初创一项产品的时候，一定是具体的，基于这些有相应的产品原型、用户画像等等；所以产品传播的一开始，就是一类人群，当我们确定该部分人群能留住时，才应该进行下一步，扩张。 但对于该部分而言，若有差错，不仅获得不了新的客户甚至于丢失原有客户，我们需要一种具有普世性质的定位，将这种性质作为一套理念运用于传播过程中。 对于该部分，该如何寻找呢？ 最简单的是从过去的故事中寻找。 对于长期发展的过程中，有两种不同的发展形势：遵循古制的周期性改良和一往无前的彻底性改良，前者之于制度，后者之于科学，大抵便是如此。 对于不断重复的故事而言，是具有普世性质的；对于不断前进的追求，也是具有普世性质的，贯穿人类文明的始终；但仅就以本方法所见的，我总认为是无根之萍，无源之水。它的出现就像我见，我思，故有行，所以又不得不求助于生物学上本身的性质，因为生物本身的存在，而所诞生的性质，基于本身的性质，而所产生的普世性质，诸如所谓的自私便是如此；自诞生之初便有自私之倾向，靠近本身性质的另一门学科，是心理学，不过心理的具体使用的关键部分使用在于传播过程中，对于传播之始虽有借鉴，不过回看历史可能效果更佳。 ### 2. 心理作用 对于心理学的关键作用在于传播过程中的心智启发，换言之则是如何与用户形成良好的互相影响的关系。 在此强调一点：这不是欺骗，心理学中分支无数，为简化描述，以研究人数来将心理学进行简单划分，分为两类，个体心理学和群体心理学，对于两类心理的研究文胸浩如烟海，在此仅就部分进行分析。 承认个体理性的有限性推动了科学的不断发展，从个体心理学来讲，最简单的是抓住其自身对于某一方面的极端重视性，以达成自身目的。 例如人们对于财富有普遍的追求，所以之前冒出了通过使用可以获得金钱的软件，不过本方法的核心在于洞悉人性，在这之上的，是通过启发等方式，让用户自己注意到，这些设计主要体现在内容上，不过仅从内容上又不免太过于单薄； 从一定层面上讲，群体是个体的集合，“你有我无”，“不患寡而患不均”都是对于群体的映照，使用群体作用反求于个体也是一种有效的方法，诸如冲突，共勉就是如此，对于心理的运用无处不在，在此所讲不过冰山一角。但无论怎么样，应秉承一种以用户为中心，为客户着想的基本态度，这是一个长期的过程，作为个体的用户，一定有清醒的时间，再好的谎言被识破后结局一定是凄惨的。 #### 3. 系统性设计 对于传播来说，受制于篇幅有限，对于营销，广告等略过，不受控制的用户自发的传播是非常节省资源而收获巨大的。 同样地，具有自发的传播性质往往也会随着产品的传播获得巨大增值，所以往往在设计产品本身时就应该将传播的功能设计于产品系统内部，该部分设计通常产生于服务业，以过去的社群，论坛为例，论坛中若是只有一个人，空洞且无聊，若致力于发展社群，人会自发的考虑将人拉入。 对于设计来说也是如此。相应的传播不应仅仅体现在外部上，内部机制的传播是一项长期买卖，会贯穿传播过程中的方方面面。对于该部分的设计可以参考产品本身的载体性，将其产品的本身承载的价值扩大至具有宏观价值并加入群体需求。设计方法历来是多种多样的，应因地制宜的考虑具体情况。 ## 四、交易与营收 ### 1. 交易通义 交易的产生发生的前提历来是1 + 1  &gt; 2 的，交易的通义是当对于双方同时达成有利时，交易便有可能发生，倘若具有绝对的竞争优势，则具有最大优势（价值）的交易必然会发生。 交易的实质是价值互换，核心是供需，表现是效用。 ### 2. 对象与形式 除交易本身性质外，具体的关注点首先是对象，没有对象再好的方式都无用武之地。 交易的对象，存在两种，作为个体的用户单位（小团体也算个体），作为群体的企业单位（国家也算企业），交易形式，除开基本的双边交易外，还有一种特殊的交易，自产自销，养育孩子便是例子，一个国家内部的经济运作也是同理。篇幅有限，在此便不在展开。 ### 3. 价值 构成交易的核心便是价值，对于产品而言，所构成的价值越发明显越发宽阔，则越加吸引用户。 对于价值而言，总体分为物质价值和精神价值；对于物质而言，最简单的诸如货币价值。当功能相近，则受市场调控，价格优先则胜出；诸如规模效应等可以使经济价值优势明显。 但我们最终的目的是扩大市场占有比例并实现盈利，对于发展的规律而言，最后总会剩下那么几家，对于物质来说已经减无可减，所以倘若试图更好的达成目的，我们不得不考虑精神价值，诸如所谓的情怀，心智等等。 对该部分而言，产品不仅仅是一种实体，还应该是一种理念，当同质化严重的情况出现，作为一种理念的产品可以称为关键的胜负手，倘若意图传播或交易则两项价值并举，则其优者而取之，去其差者而改之。 ### 4. 营收 对于营收而言的数据公式，利润 = （获得价值- 拉取成本 – 原料成本 – 维系成本） * 交易发生次数，若想提高最终利润，可以提搞获得价值和交易次数，减少拉去成本，原料成本和维系成本（维系成本更多指发生二次交易的成本）。对于此诸多部分，各行各业均有具体的行之有效的方法。 ## 五、超越产品 对于产品而言，从一开始的需求直到最后的营收都算产品；对于该部分产品而言主要指商业价值，对于从一开始的雏形直到最终发展都是产品。 所以对于产品，则应将整个体系作为产品，对于产品应类似于看待历史一样，是多方共同造就的结果。 对于该系统而言，完全可以加入类似于反馈等机制，以保证更好的达成最终目的。 这部分理应是职能所在，应不拘泥于某一部件，将其看作一个系统加以修改。正如最开始所说，什么都可以是产品，不仅仅局限于商业，金融，包括所有的自然科学，社会科学等都可以看作产品。 倘若产品最终是存在完美的，那一定是一个包含所有的一套行之有效的有实体支撑的系统。 本文由 @奇迹行者 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

在互联网高度普及的今天，网络为我们的日常生活和工作带来了极大便利，但同时也为网络攻击者提供了丰富的攻击途径，勒索软件因其低成本和高回报的特性，已成为网络攻击者的首选工具。这种恶意软件利用强大的加密技术锁定受害者的数据，除非支付赎金，否则难以解密，从而构成了严重的威胁。勒索软件不仅对个人和企业造成巨大的经济损失，更对国家安全和社会稳定构成了严重挑战。 作为网络犯罪的一种主流形式，勒索软件的破坏力不容忽视。其攻击手法日益多样化和隐蔽化，给防范和应对工作带来了前所未有的难度。在这样的大背景下，增强网络安全意识，强化防护措施，已经成为全社会共同抵御勒索软件攻击的当务之急。  **从攻击手段聊勒索软件的防护难点** 随着网络攻防技术的迭代，勒索软件的渗透途径日益增多，其攻击手段已经不再局限于传统的钓鱼邮件和恶意软件更新，扩展至软件更新劫持、僵尸网络等多样化形式。这些攻击不仅威胁到个人和企业资产，还涉及从本地存储到云端数据的全方位防护需求。特别是在疫情期间，远程办公和自带设备（BYOD）的广泛应用，使得企业的网络边界更加模糊，为勒索软件提供了更广阔的攻击空间。攻击技术的持续发展使得勒索软件的攻击手段更加多变，对企业安全防护构成了前所未有的挑战。  1、病毒变种多，难以查杀 勒索软件作者会不断更新病毒代码，生成新的变种，以逃避安全软件的检测。 2、攻击方式多样化，防不胜防 勒索软件的渗透途径日益增多，其攻击手段已经不再局限于传统的钓鱼邮件和恶意软件更新，扩展至软件更新劫持、僵尸网络等多样化形式。 3、传染性强，企业防护困难 勒索软件的攻击技术，包括复杂的加密算法和规避检测机制，使得传统安全工具难以有效识别和拦截，显著提升了企业安全防护的难度。 4、开发者难以追踪 攻击者通常要求使用比特币等匿名货币支付赎金，导致后续难以从金融方向追踪到攻击者。 **从企业安全建设聊勒索软件的防护难点** 1、老旧应用升级困难 随着企业业务的不断发展，企业内部IT建设的逐步推进，在这个发展的过程中，难免存在一些早期的IT设备，无法跟上企业内部的IT建设步伐，服务器本身就存在大量未打的补丁和升级，这些漏洞都可能成为攻击者的攻击入口。 2、用户意识和培训不足 企业内部员工的安全意识参差不齐，加之勒索软件攻击手段的多样性，仅依赖安全人员定期的安全培训是远远不够的。即便如此，企业员工仍可能轻易受到钓鱼邮件、恶意链接和附件的诱惑，从而不慎引入勒索软件。 3、多个权限管理系统相互独立 传统的网络架构中，权限管理相对独立，并且不够严格，用户和运维人员可能超过其工作范围的权限，并且无法进行统一管控，这些都为勒索软件的传播提供了便利。 4、缺乏端到端的安全策略 传统的网络架构中缺乏全面的端到端的安全策略，导致无法在数据传输和处理的过程中提供足够的保护，这些点都成为IT人员防护勒索软件的难点。 5、安全工具的集成和互操作行差 传统的网络中，不同的安全工具相互独立，无法有效进行集成，终端的只负责终端的安全检查，服务端只负责服务端的安全检查，不同的平台无法进行联动分析，导致一旦发现问题，管理人员只能通过后续的报警与日志信息进行排查，无法对事中的行为进行监测与干预，安全人员只能处于被动的地位。 无论是宏观环境、攻击手法，还是企业内部的安全状况，都对企业防御勒索软件构成了挑战。因此，企业必须采纳更为先进和全面的安全策略，例如推行零信任模型、加强端到端加密措施、定期开展安全培训和提升员工安全意识、建立快速的应急响应机制等，以有效应对勒索软件的复杂多变攻击手段。 **安几零信任平台，为企业提供全方位，可落地的防勒索软件解决方案** 安几零信任，作为业内领先的零信任架构研究团队，将勒索软件防御作为关键的研究领域。依托团队在网络安全攻防领域的深厚积累，我们不断探索企业安全建设与零信任架构的深度结合，致力于打造以自适应防御为核心理念的零信任安全防御平台。我们助力企业构建以零信任架构为核心的下一代安全体系，以应对日益复杂的网络安全挑战。 1、接入端持续安全检测，强化不同资产下安全防护能力 在对接入端的安全安全层面，安几零信任对接入端的检测贯穿整个访问过程，包括但不限于检查终端防火墙和杀毒软件是否启用、是否满足登录安全标准等。若接入终端因个人失误而遭受攻击，如被植入木马或其他恶意软件，并试图通过低频操作隐藏自身，以规避终端安全软件的监测，则在接入内网后可能发起进一步攻击。在这种情况下，仅靠接入前的终端检测已不足以保障安全。零信任架构的持续认证机制为此类场景提供了有效的解决方案。即使在绕过接入环节后，每次访问都会受到持续监测，一旦检测到异常行为，便能立即采取权限回收或中断访问的措施。 2、服务安全端代理模块，提升主机防护能力 勒索软件的攻击策略不仅限于利用终端环境，其目标也越来越多地转向具有高配置和高算力的服务端。针对这一趋势，服务端主机的安全检测和防护显得尤为重要。 在服务端防护层面，安几零信任提供独有的主机防护代理模块，搭配安全网关来加强对所有访问流量进行严格校验与权限控制，实现比防火墙更为细粒度的管控，一旦发现一台服务器已被感染，立即执行隔离操作，防止其他 服务器被污染，从而有效遏制勒索软件的攻击企图。这种多层次、动态的防护策略，为服务端主机提供了更为坚固的安全防线。 3、服务出口访问控制，及时切断病毒远程通信 勒索软件的攻击依赖于内网主机传播，并需完成远程密钥的交换与验证。安几零信任的服务端代理模块，支持对服务器的出口访问权限进行访问控制，仅开放真正需要访问的IP和端口，从策略上阻止勒索病毒访问远程服务器进行密钥下载。此外，网关还能与第三方日志系统协同分析，一旦识别出勒索行为，立即触发告警，并启动相关检测软件进行勒索软件的清除。 4、所有的访问流量实时监测，消除流量中的风险盲点 通信流量检查是网络安全中的必不可少的一环，所有的访问行为都会以流量的方式记录下来（包含勒索软件行为），传统网络安全设备无法在不影响业务的情况下实现对所有SSL流量的安全检查，零信任安全网关能力提供对所有的访问流量（包含加密流量）进行监测的能力，同时配合检测策略进行实时防护，一旦发现异常访问链接行为，即刻执行拦截和处置操作。 5、细粒度的权限管控，强化企业整体安全防护能力 企业内部安全建设的不均衡性为勒索软件攻击提供了可乘之机。安几零信任通过实施统一的身份管理，基于属性基访问控制（ABAC）的权限模型，配合策略控制模型，针对企业内部资源的不均衡状况，实现一致的权限管控，防止权限滥用和风险扩散。将因权限管理不当引发的风险降至最低，强化了企业的整体安全防护能力。 6、暴露面收敛，有效降低日志输出，提升运维效率 在企业安全建设中，为了增强防护能力，常会部署众多安全设备，每台设备配备不同的防护策略。然而，这些设备因为业务暴露面问题会产生的海量告警日志，给安全运维团队带来沉重负担，使得运维人员难以迅速识别并响应真实的威胁，安几零信任通过暴露面收敛模块，确保只有通过校验的合法用户才会留下日志，大幅减少了无效日志的产生，这样一来，安全运维人员可以摆脱繁琐的日志筛选工作，将注意力集中在处理更为复杂和高级的攻击告警上，从而显著提高运维工作的效率。

 游戏开发商 EM Games 为广大 Steam 玩家送出了福利。即日起至3月10日早10时，只需点击下方链接即可领取原价22元的《侏罗岛》。为了完成课业研究，她要前往美丽且与世隔绝的侏罗岛钓鱼。游戏特色包括：  - 捕获超过50种鱼类 - 掌握3种不同的钓鱼技巧 - 寻找收藏品并完成岛屿图鉴  - 与岛民们谈笑风生 - 按照自己的节奏肆意探索 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>从智能算法到数据驱动的创意生成，AI不仅改变了我们创作素材的方式，更为行业注入了前所未有的活力。本文将深入探索AI技术如何重塑创意素材的发展趋势，揭示背后的技术原理与实际应用，供大家参考。</p> </blockquote>  若要提及AI应用最为广泛的领域，鉴于对其他行业了解有限，我们聚焦于互联网行业，其中，广告行业无疑是AI技术得以大规模应用的典范。毕竟，在那些易于实现商业价值转化的行业里，广告业因其高变现能力，往往能够更快地实现技术的投入与回报。而广告也是最早运用AI的行业之一。今天我们聊聊广告行业AI最大方向的运用—创意制作。 基本上从业人员都已经深刻体验过图文乃至视频制作领域的巨大变革，尤其是那些从事素材创作的专业人士，普遍感受到了一种强烈的危机氛围。当前，AI在图像生成方面的能力已远超过普通人甚至不逊于专业人士，而在文案创作领域，AI的优越性更是得到了广泛认可，其表现已公认超越人类。 AI真的要取代人类的职位了嘛，在我看来肯定代替不了，但是精简是必然的，并且现在已经正在进行时了，那替代的是那部分人呢？ **AI能代替哪些人？** 他的工作内容可理解、可复现、可复制的事情，比如:创意文案，UI设计师等 **AI代替不了哪些人？** AI都是基于已有的庞大知识库生成内容的，最大的缺点就是没有创新能力，故而不可代替的是那部分知识面广，有想象力，有感染，有共情能力的人，人类利用自己独有的情感来输出创新素材吸引共情打动用户，所以未来可以说人类干有创造性，有艺术价值的活儿，而“脏活累活儿”留给AI。 其实很多基于技术革新而产生和消失的行业和他的出现截然相反，消失都是从底层往上影响的，最先影响的是普通人，尤其是没有技术含量的从业人员会精简很多，最后留下的基本都是能很好地驾驭AI产品的复合人才的“普通人”，可以利用工具高效科学地进行合作创作，而AI工具则赋予了这部分普通人一个超能力，可以进行科学地搞艺术创作，而如何运用到广告行业的创意创作呢？ ## AI对广告投放的加持 ### AI的超级大脑：帮助广告主读取更多的行业和同类竞品知识库。 我们可以从素材创作过程来洞察下，首先从开始创作素材开始，我们就得找灵感，基本上都是找行业做的好的团队模仿学习吸收，他的视频框架是什么，视频元素有哪些，哪方面值得借鉴，哪方面值得放大，怎么套入我的产品，这些过往都是人类靠自己的知识框架逐渐学习转化成自己的知识进步的，但是现在AI可以把我们想要的全部行业标杆或者竞品视频都学习分析一遍他的框架，相当于人类一出生就植入一个不断更新的知识宇宙。 古人云：读书破万卷，下笔如有神。我们人类能学习到的那点微末的知识和AI对比简直如同沧海一粟，而AI的起点就是人类企及不了的终点，在学习能力上，他把所有需要分析的内容都分析解构完，而善于运用它的人则按照模版套入我们自己的产品中，赋予自己对产品卖点的理解和想法，AI 就可以无限制地做海量素材供人选择。 ### AI如何帮助提升商业洞察：不会撒谎的无情机器 AI输出的产物准确度也比之前认为的判断更高。因为普通人是很难洞察人性，因为人不仅会说谎，不同阶层的人很难共情。古有何不食肉糜的荒唐言论，今有每天拿着电脑捧着星巴克办公的人理解不了满世界找人砍一刀只为了领取一盒鸡蛋的人；所以人因为生活环境的差异，彼此间隔阂如同天斩。但是人性的行为不会撒谎，而真实的行为会被浏览过使用过的产品记录，直接表现在数据上，AI又不需要像人类一样需要大量精力学习理解，它能实时地根据搜集到的信息分析推断人类得到真实喜好和意图。比如从电商中成功厮杀出来的拼多多，一开始被人鄙夷，后来多少人从淘宝京东转移到拼多多，再追溯的远点就是当时红遍大江南北的洗脑广告脑白金，两个跳舞的草裙老人刚出来，大家都觉得广告好low，但是多少人去超市购买第一反应就是买脑白金给亲戚朋友长辈。而脑白金的广告也从很low变成时尚的老头老太太，火了很多年，直到现在的广告模式还被很多品牌争相模仿。 所以当下，人潜意识是不愿意接受自己的低级品味的，但是行为表现却骗不了人，所以理性而没有感情的AI才会比人有更强的洞察力，包括洞察阳春白雪的普通人及精英主义，你是更喜欢聚众砍一刀的免费鸡蛋，还是喜欢办公楼下的一杯星巴克，坐在办公室的精英可能理解不了，免费鸡蛋的诱惑，广场舞大妈大爷也理解不了那么苦的咖啡凭什么卖那么贵，但是AI没有理解壁垒，他可以做精英主义们不屑的街边小广告卡片，也可以做高雅的视频大片给到精英； 而同一性质的东西比如衣服、包包等消费主义的商品，坐在办公室的创意制作人有时候很难理解共情十八线城市的诉求。所谓的一线城市白领很难共情和自己生活差异极大的偏远城市，越优秀的人越理解不了阶级差距太大的群体，但是他们却需要把自己的产品推销给任何一个人。而AI因为有足够的样本学习，所以几乎不存在这样的门槛。所以从精英主义角度来说，AI也可以给这类人很强的商业洞察，他们通过直接读取AI的处理结果逐渐把握可上跨越，可下下沉的各类群体的消费心智。 ### AI素材运用：唯快方可破局 效果广告时代的实践验证了一个显著结论：当前，我们的素材策略侧重于数量而非单一素材的质量。即便一个素材制作得再精良，其在广告平台上的表现也如同抛物线一般，达到峰值后会逐渐下滑，效果随之减弱。这与过往的品牌广告时代形成了鲜明对比，那时，为了打造一个极具创意的素材，往往需要巨额投入。这凸显了效果广告时代的一大优势——试错成本相对较低。 在过去，媒体宣传渠道相对单一且费用高昂，由于信息传播手段的局限，广告只需在有限的媒体上大量铺设，便能实现广泛的强制曝光，触及大多数目标受众。因此，广告的核心在于清晰传达产品特点，自然吸引潜在消费者。这一背景下，制作精良的且能够充分展示产品优势的广告成为重中之重，需要投入大量精力进行精心设计与优化。 而现在信息爆炸的时代，强制曝光已成为过去式。产品的多元化与高度相似性赋予了消费者前所未有的选择空间，这使得快速吸引并打动用户成为了一项艰巨挑战。为了有效触达并精准定位各类客户群体，广告的打法必须更加多元化和灵活多变。 所以创意的数量要比质量重要的多，因为广告主需要尝试多种不同类型的广告素材，通过实践来检验哪一种能够真正触动哪一类客户的心弦。这种“试错+优化”的策略，能够帮助我们更快地洞察不同用户群体的营销侧重点。每一种素材都可能成为解锁特定用户群体的钥匙，关键在于不断地测试、分析与调整。而真正有效的素材都不一定是大众意义上所谓的高质量素材，可能你一个很简单的一个创意或者连创意都谈不上，比如以前跑的很火的白色背景上面写几个打折的字样，现在拼多多利用贵的 反差售卖商品（虽然贵，但是质量好等广告词，实际其实不怎么贵）的图片都是直接通过文案直戳人的痒点成为跑的很成功的素材类型，而这种素材质量并不高。所以当前效果广告的素材趋势就是要批量的、低成本的产出新的素材。 ### AI素材加工：极大地压缩了素材制作成本 随着ai文生图、图生视频等功能地逐渐强大，AI在制作效率方面提升了好几倍，比如不再需要实景拍摄，只用文生视频的方式几秒就可以制作好视频，比如像汽车行业只实景拍摄其中核心的汽车产品构造，这个在后期说不准也可以用3D打印的模型生成；教育行业、保险行业等口播也不用再请模特，省去额外的劳务费不说，还可以勉去中间签字授权及肖像权等流程冗长及有争议的事宜。比如现在的电商行业，广告图已经很少用真人模特了，曾经火热的电商设计及电商模特除了头部大拿，现在基本不存在了。 而人只需要写好基本的镜头语言，利用AI工具的理解能力生成自己想要的图或者视频片段，利用音频能力和视频帧的合成能力制造完整成片，达成现在基本依赖人的混剪能力，来源源不断地生成不同类型的素材。举个例子： **生成镜头语言** 我们可以利用deepseek，智谱清言，Chatgpt等工具输入指令，我们要生成什么样的文稿，比如：我要卖成人理财课，需要一个成熟稳重的男性精英人员来讲xxxx（产品的营销钩子），讲完后需要引导xxx（产品的引流模式）。 **AI视频生成** 我上面描述是需要人物出镜的，所以需要一个数字人，选好数字人形象，输入需要数字人描述的姿势和音频类型，输入想要数字人输出的文字，如果可以一段输出直接制作即可，如果需要不同姿势不同场景，那就需要生成多段视频，甚至如果需要一些其他场景穿插，比如产品真实介绍等，也可以直接补充拍摄， **AI视频合成** 利用广告平台的视频制作工具或者已经很成熟的剪映等，直接合成视频就可以直接运用了。 当然未来可能这一系列应用只在广告平台的创意工具中就可以直接实现了， ### AI数据从“被动统计”转化为“主动策略” 从回收角度：我们现在的广告投出去的内容是要尽快回收看数据反馈的，一直以来都是靠人力来观察、分析、总结来实现，还需要建设一个专门的数据模块以此支撑。 但是AI的产生能帮助广告主处理从外部投放媒体和内部CRM等系统收集来的信息，把这些分散且格式不一的数据通过自动化工具整合成操作人可以理解并识别的数据格式；然后再基于这些信息通过聚类算法或深度学习进行目标用户分群，帮助广告主找出高价值用户，定向投放或者召回；而基于素材数据，AI也可以通过行业内的素材风格及历史表现来预估素材潜力，自动分配不同潜力的预算，而投放后的素材基于实时数据也可以自动学习调整制作方向，不用亢长的数据回收期，也不用庞杂的人力来维护系统。 ### AI品牌广告概念的神 前面提到，效果广告崛起这么多年，品牌广告主可以说被打的节节败退，那AI创意辅助下的效果广告更是有如神助，那品牌广告是不是更会打的溃不成军，这里表达下个人的观点： 随着未来ai素材越来越多，已经沉浸多年的品牌广告可能会再度崛起，因为人追求差异化和独特个性的天性是永不停歇的，而ai素材基本依靠市场和用户反馈基于已有的东西生成，已有的是一定的，那最后同质化的现象会越来越严重，导致人审美疲劳。而品牌广告正好弥补人的个性化差异追求。而AI能帮效果广告快速出创意，能帮品牌广告做什么呢？ 这里就不得不说下，现在让乙方很痛苦的和甲方在概念筹备阶段，甲方有很多天马行空又用语言表达不出来的想法，甲方只能反复地猜，而当前猜测的成本非常高，需要出很多方案，有的还需要拍个demo，但是如果用AI工具呢，甲方可以借助AI让乙方更理解自己的诉求，而乙方也可以快速地利用AI来制作大量的概念以期望能猜中甲方爸爸的心思，这样双方能互相理解，和甲方过稿就变得没那么难，大家都开心。 所以AI也可以作为品牌广告的一个得力的工具参与到创作当中来，当它只被视作一个工具的时候，它未来何尝不是和 PS、word等一个性质 ### 一站式投放平台：全自动营销不再是单薄的口号 基于以上的AI发展，针对广告平台来说：我们可以畅想下，未来的广告平台基本都是朝着全自动营销的方向在发展，现在比较简单的自动创建、调整、关闭计划等操作，大部分广告平台都已经实现，而最核心的创意的制作，在未来也极有可能在广告平台中被AI更优秀的能力代替，因为随着广告平台累计的越来越多行业的素材信息，比如广告主提炼的营销卖点，产品描述，落地页的设计，文案设计等，甚至视频中的美学特征，比如场景，人物等，广告平台利用对整个行业的理解，要比广告主更能知道这个用户喜欢那种广告商品最高概率能转化，媒体平台可以利用已有信息给广告主生成最佳的转化素材。 相当于广告平台内部形成一个创意内容的闭环，就是我们之现在基本形成闭环的电商，电商投放整个都在一个系统中进行。用 AI 做创意，未来基本很像这种程度的闭环。最开始广告主只要告诉AI基于什么来做调整就可以，比如自己投放的提示词，投放需要修改探索的元素，想要投放的素材脚本等，AI就可以结构化的在自己系统生成自己想要的素材模型去尝试组装底层各种元素生成一个创意id，基于id投放在实时调控组装元素，相当于广告平台天然给每个元素都带着标签，而AI可以直接根据不同用户的属性推断出用户喜欢什么风格，生成的素材大概率也是他可以接受的风格，真正毫不费力地做到千人千面，既高效又能基于数据快速指导。而且因为是平台生成的，系统肯定不会生成有违平台的创意，所以广告审核这一步就不再有存在的必要了。 而AI素材还可以自动根据地域特点来制作素材的，这里的地域不只是国内，而且是全世界，因为中国不管哪行哪业现在都在出海，尤其是国内发达的制造业，广告主不用再费心费力了解当地国情才可以卖产品，AI帮你做。 在未来如果信息越来越聚集，甚至用不到人，广告平台可以在得到广告主授权的情况下，自己充分做主学习行业内优秀的案例，广告主可能只需要把钱冲到账户就可以了，这样做好处是广告主几乎没有针对素材的制作花销，而坏处就是大家的素材基本都很同质化，用户会变得越来越麻木。 当然现在还没到这个阶段，因为现在广告主的掌控力还是有很大空间的，因为首先广告主是对自己产品有追求的，比如说电竞产品电脑鼠标，真正做产品的会推给懂自己产品的人，而AI则不然，他只是个机器，只是想的怎么吸引你达到他的目的，所以可以说是没有“底线”的把产品用没有格调的方式推给并不欣赏这个产品的人。比如用色彩饱和度看违禁视频等。而这点虽然也可以带来收益，但对有追求的广告主而言，可能并不想要这部分用户，会认为把他的产品格调拉低，其实就是有损品牌形象。所以未来是否AI能全部托管素材这个可能形式存在的，但是随着公司对产品定位的不同，人起到监管反馈的作用也必不可少。不仅是产品方向，还包含风控及伦理问题。 ## AI数字人营销 ### AI数字人的优势 1.无合同束缚，流程快，无主播和场地成本。 2.可以定制自己理想的形象，找适合的形象很难，且具有唯一性，而不是一个专家形象烂大街，而且还可以配置自己认为贴合的声音。 3.音色可以定制，ai可以通过学习你喜欢的声音，输出你想让你喜欢的声音说的话，比如电商行业就需要激情地介绍产品，而教育或者保健行业则需要成熟稳重。 4.好控制，如果是小孩或者老人，不存在不可控问题，且口齿清晰。 5.精力无限，24小时待命，无精力耗光的场景。 6.永远是自己的员工，不存在出名了就要出走的问题。 ### AI数字人再投放行业的运用 1.虚拟形象代言，AI数字人可依据品牌调性定制外貌、声音及行为模式，成为品牌形象的具象化代表。 2.短视频口播：广告主可以利用AI数字人工具（如昆云数字人分身）批量生成带货视频，无需真人出镜和复杂剪辑，即可快速制作专业级内容。例如，某用户通过AI数字人混剪视频，4个月累计售出22万+商品，佣金收入超万元 3.直播带货：数字人直播没有主播和场地成本，还可以全天候介绍产品并回答用户问题，如美妆品牌通过数字人直播提升转化率18%。部分电商平台甚至尝试让数字人模拟真实主播的肢体语言与情感表达，增强和用户的互动连接。 4.沉浸式营销创意体验：家居房地产等行业利用数字人结合人脸识别技术，根据用户的真实年龄性别等打造个性化沉浸式体验营销，能极大幅度提升广告的点击率 4.智能客服：优势在于其24/7全天候在线，响应速度快，且能通过机器学习不断积累知识库，提供更加个性化和精准的解答。比如：广告投放问题，账户问题，审核问题，账户不起量等问题。 它不仅能够减轻人工客服的压力，还能通过数据分析为用户提供更加科学的决策支持，可以成为广告主在复杂多变的广告环境中不可或缺的智能助手，比之过去一直等待媒体运营查询响应既快又准确。 ## AI再投放行业的深度运用 AI虽然基本是每个广告行业都在用的工具，但是要说用的最深最广的应该当属小说，保险，教育和电商行业 小说行业因其AI最先拥有的就是文字训练模型，所以AI最擅长的就是处理问题，而其还拥有无限的阅读量，情绪稳定，可以短时间接收的文字和视频内容是人类速度不可企及的，所以可以快速吸收提取其中的精华和高光片段并且对其提炼，输出高光精华文字制作成视频素材。 保险，教育和电商行业则因为其大多数采用的是口播素材，而AI素材随着数字人的发展，以及文生素材，和声音模拟训练工具的发展，已经完全可以利用ai工具全程生成素材，不再需要外出拍摄，极大地缩短内容制作周期，实现了个性化营销并且大大地降低人力成本。 AI在家居、房地产和汽车行业中的沉浸式应用，正通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、3D建模与交互技术等革新用户体验、优化业务流程，并推动行业数字化转型。 用户通过手机或AR眼镜扫描房间，AI实时生成家具摆放效果。例如，**宜家（IKEA）Place**应用允许用户虚拟放置家具，调整尺寸、颜色，匹配实际空间，购买转化率提升30%；利用激光扫描与摄影建模技术，AI生成房屋的毫米级精度3D模型，支持VR眼镜或网页端自由漫游。例如，**贝壳找房**的“VR看房”覆盖超700万套房源，用户停留时长提升3倍，带看效率提高40%。 所以虽然现在我们普遍认为AI 能力很强，但是也没强到已经不需要人的干预了，大部分时候虽然在各行各业已经在普遍运用了，但是还有很多工具到底层技术可以探索，比如未来能生成一段很流畅的视频而不需要再人工拼接，而广告主需要做的就是和广告平台一起在AI的帮助下共建全自动营销的生态，为不同行业建立最适配自己行业的AI自动营销解决方案，相信未来不只是创意素材方向，AI技术可以在更大更广更深的助力营销行业和用户达成双赢。 本文由 @haher 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Pixabay，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>如何在满足用户需求的同时，确保操作简便、效率高、数据完整？本文将深入解析B端导出功能的设计逻辑，通过案例分析和实战经验，为你提供全面的指导。</p> </blockquote>  相较于导入流程，导出操作相对简单一些。在做导出功能之前，一定要根据业务场景去分析导出的目的是什么。 一般来说，导出目的包括：①业务处理，如导出订单进行发货。②数据分析，如导出利润报表进行财务状况分析。③通过导出模板文件填写数据后再导入上传。下面通过导出前、导出中、导出成功三个步骤来谈谈整个导出流程。 ## 一、导出前 ### 1. 导出权限 首先要明确是否所有用户都有导出权限，以及导出的数据是否需要隔离。因此导出权限需从操作权限和数据权限去考虑。 **①导出操作权限**操作权限很好处理，即通过账号权限去设置用户是否可以导出。 **②导出数据权限**数据权限是指，可以导出但只能查看部分数据，如之前工作中就收到类似需求，只有主账号导出订单数据时会导出商品成本价，可设置其他子账号导出订单数据时隐藏成本信息。 另外，为了保证数据信息安全，防止他人盗取账号进行导出，可以增加二次验证环节，如设置密码验证、手机号验证码验证，确保该导出行为由本人操作。 下图截取了某竞品的下载导出报表时需手机号验证当前用户的真实性。  ### 2. 导出维度 导出的数据存在父子级的关系时，可以选择通过父级导出或子级导出。例如导出订单数据时可以按照订单维度导出（每个订单一行）或者按照商品维度导出（每个商品一行）。此外，对于导出的字段较多时，支持自定义字段导出，剔除冗余字段。 下图截取了某竞品支持自定义设置订单导出模板。  ## 二、导出中 完成导出前的准备工作后，就需结合业务考虑同步导出or异步导出了。对于数据量少且处理简单的文件，可以选择同步导出。而业务复杂需要时间处理的文件就需异步导出，并且导出过程中需给用户展示导出进度，提升用户体验。最后导出的文件也需要注重一些细节，比如文件命名、文件内容字段规范、文件内容排版布局等。 ## 三、导出成功 每一次的导出都需留痕，一方面当出现数据泄露时，可以快速定位操作人和操作时间。另一方面，用户需要查看历史导出的某条数据时，无需再次筛选导出数据，可直接在导出记录下载报表。 好啦，关于整个导入导出的功能分享就先到这吧~ 本文由 @装甜妹好难 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

车企已经成为“耳朵经济”的关键推手，车载音频平台欲以全景声借力，打开新的蓝海市场。

<blockquote><p>从2018年卫健委推广至今，网约护士服务已走过五年历程，但其发展却并非一帆风顺。这究竟是一门前景广阔的好生意，还是一张“好看不好吃”的饼？本文将深入剖析网约护士的现状与困境，探讨其未来发展的可能路径。</p> </blockquote>  手上还流着血，但张琳顾不上处理，她左手捏着自己肚子，让肉略微鼓起。咬牙间，拿着注射器的右手快速将针头刺入，然后缓缓推入药剂。 张琳，北京某互联网公司的一名员工。最近由于身体原因，需要定期注射激素来进行调理。由于工作无法频繁请假，于是有了开头这一幕。 这是张琳第一次在公司给自己进行注射，可能是害怕被同事看到紧张，导致更换针头时不小心将自己划伤了。 从这次之后，张琳就开始通过在网上预约的护士上门来为自己完成注射。 与张琳自己略显笨拙相比，护士的动作很迅速，打开药盒、配药、消毒、扎针、按上消毒棉签，然后收拾好各种医疗废物和注射器具后离开。整个过程不超过10分钟，甚至没有引起任何同事的注意。 从2018年开始，中国卫健委等相关部门就开始推广“互联网+医疗”的线上服务，用更互联网的话说，也可以叫“网约护士”或者“滴滴打针”。 到目前为止，网约护士发展已有5年，现在除了护士到家这样的专业平台之外，京东、淘宝、美团、小红书，甚至闲鱼上，都有了网约护士的身影。 在许多新闻中，做网约护士月入过万，自己生病时通过APP一键呼叫护士上门，也十分方便省心。 但事实真的是这样吗？发展五年的网约护士是一门好生意吗？ ## 网约护士，一张好看不好吃的饼 关于网约护士，许多新闻喜欢将其描述成一个不错的职业选择。 月入过万，工作自由，没有夜班，没有科室复杂的人际关系，也没有频繁的培训和严苛的考核。一部手机，一个APP就能上门打针、输液、换药。 但宣传归宣传，实际工作中的网约护士，大多数工作其实并不好干。 <blockquote><p>“北京的话，收入和在医院上班差不多。”</p></blockquote> 石女士曾是北京某医院的资深护士，两年前离职后开始自己运营一个网约护士品牌「十一护健康」。在谈及网约护士的收入时，石女士这样说道。 和大多数护士通过「金牌护士」、「护士到家」这类专门的APP接单不同，石女士采用网店的方式，在京东、淘宝、小红书等电商平台上经营。  ▲ 石女士在小红书上分享的工作日常 “京东、淘宝不抽点，这样价格可以便宜一些，更多人能够接受。”石女士提到：“和合伙人开店，主要是想让一些收入不稳定的护士，或者护士宝妈有渠道挣个零花钱。” 石女士表示，在北京平均每天可以有3~5单。“现在各个行业都在内卷，我的定价也偏低一些。” 但北京毕竟有其特殊性，因为北京消费能力更强，工作等环境带来的制约更大，创造了更多上门注射、抽血之类的需求。 “去医院需要请假，但很多人工作忙，或者不愿意让公司同事知道自己的情况，就会请我们上门去给他们打针。”这些年来，石女士经历过在会议室、地下车库、保姆车等各种场合为客户注射的情况。 离开北京之后，这种环境带来的需求会有所改变，比如在长沙、成都等地，许多网约护士一天可能就一单，或者好几天才有一单。 张琳也向我们分享了她有一次在长沙出差的打针经历。 “我是出差之前通过APP预约的护士，按照之前经验只有一针，但是出差当天医生临时给我加了一针，于是当天就要打两针，而且两针之间还要间隔3小时。” “打完针我和护士说可以先回去，我再通过APP找别的护士，但她却说自己当天也没有别的事情，可以在这边等，然后她就在附近等了我3个小时。” “这种情况在北京绝对不可能出现，北京的护士总是匆匆忙忙的打完这一针赶紧去下一针。”张琳说。  ▲石女士上门打针的工作照 图源石女士小红书 另一个数据也可以佐证这种趋势，2023年7月，浙江某县级市人民医院公布了上半年通过互联网服务患者的数据，其中网约护士共计210单。就是说，即便以整个医院为单位，平均下来每天也只有一单。 除了没有月入过万的童话，网约护士通常还会面临许多风险。 常见的是骚扰。“我们都是女护士，会遇到一些男客户，假借输液的名义进行骚扰。” 为了应对这些问题，现在石女士安排护士上门之前都必须要先同对方核实医院开具的处方证明，在之前，这些只需要在注射之前核对就行。 除此之外，患者和护士之间的医患关系也同样让人感到担忧。 “许多老年人长期卧床，身体都比较脆弱，他们在医院就医时，有整个医院系统支持，但在家里只有护士一个人，家里环境也更复杂，一旦出现问题，很难做出解释。” 长沙某三甲医院的护士小何表示，他们医院也有推出这类上门服务，有同事参与其中，但在上门之前都会先购买人身意外险，医疗责任险等相关保险。“这是医院系统自带的，只要从医院系统接单就会自动匹配。” 种种问题都在说明，网约护士这个工作并不像宣传叙事中表现的那么好做。 ## 护士平台的困境 和护士一样，网约护士一类的平台也并不容易。 平台面临的第一个问题就是提供服务的护士供给不足。 按照国家卫健委的规定，“网约护士”需要具备五年以上工作经验和护师以上技术职称。 但截至2023年底，中国仅有卫生技术人员1247万人，其中执业医师和执业助理医师478万人，注册护士563万人。 目前这部分卫生技术人员服务医院还仍有缺口。「工人日报」就在今年国际护士节时的一篇报道中提到，中国目前护士缺口接近400万。 在这样的背景下，国家卫健委为了推广网约护士一直倡导各个医院的护士能够兼职“干干副业”。 但这种鼓励显然效果有限。“之前我们医院里也宣传过，但报名不多。”小何表示：“很多科室每天工作十个小时，一个人负责十几个病人，工作已经很累了，下班就想躺着，谁还会出去赚钱呢。”  ▲ 小红书平台上护士吐槽工作时间长 在护士供给不足的情况下，2019年就有媒体报道，一些医护平台并没有完全按照国家标准审核平台护士。 除此之外，和所有提供线下服务的中间平台一样，“网约护士”平台也面临护士和患者的跳单情况。 导致这种现象的直接原因就是价格。 张琳向我们介绍提到，一般通过平台下单，打针的价格是200元左右。如果绕过平台直接和护士联系，则普遍只需要120~130左右。输液单通过平台下单价格在600元左右，但直接联系护士则只需要200~300元。 同时作为医护这类涉及健康和隐私的服务，患者也普遍愿意选择一个熟悉、固定的人进行服务。 “比如我每周一针持续半年，一开始也是从护士APP上联系的护士，一两次熟悉之后，后面都是直接私下联系，因为熟悉的人服务更安心，而且我也不想让更多人知道我的事情。”张琳说。  ▲ 应用商店里的各类网约护士平台 对于护士而言，他们也同样有越过平台的动力。最直接的动力就是不抽佣。但更大的动力是，护士也更想拥有属于自己的稳定客源。 “很多客户都是长期需求，如果第一次服务体验比较好的话，基本上都会主动要微信，一段时间后就会积累一些客户，不用过于依赖平台。”北京的一位网约护士提到。 除此之外，一些平台不好的体验也成为护士远离的原因，“现在一些平台不开会员根本抢不到单子，还有些平台提现麻烦，或者只能购买耗材，却基本不怎么派单。” 在这样的背景下，无论是护士还是消费者，都将平台当成了一块垫脚石，让有价值的、长期的消费者和经验丰富的护士都会逐渐流失到线下。 这可能也是为什么，网约护士发展5年，到如今仍然叫好不叫座的一个重要原因。 ## 结语 虽然我们前面一直在讨论护士的不容易，亦或者网约护士平台的困难，但不可否认，市场对于网约护士的需求一直在不断提高。 石女士提到，他们服务场景最多的是打针，其次会有一些不方便去医院的人需要抽血，以及一些大健康行业的基因检测。“打针大多都是黄体酮（试管），维生素之类，还有一些是老人孩子生病输液，都是医院开好药和处方，护士带着耗材直接去。” 这一观察正好可以和宏观数据相互佐证。 根据中国老龄协会和国家统计局等相关数据，截至2023年末，中国60岁以上人口超过2.9亿，其中80%的老年人患有慢性病，这些人口都让医疗护理成为刚需。 除此之外，医美、试管婴儿也是打针、抽血等护士上门需求的重要场景。数据显示，中国每年约130万对夫妇采用试管婴儿等辅助生殖技术治疗。近年来，医美行业也因为肉毒毒素、透明质酸、胶原蛋白等注射填充剂的流行带来大量注射需求。 小红书上，搜索“网约护士”等关键词，就可以在相关内容的评论区看到许多网友询问自己所在地是否有相应的服务，这也从侧面暗示了网约护士需求之广泛。 所以，虽然眼前的挑战一直困扰着网约护士这个场景的企业，但巨大的需求就像是一座肉眼可见的金山，让人不知疲倦的向前奔赴。 作者丨山茶 编辑｜钱江 本文由人人都是产品经理作者【有界UnKnown】，微信公众号：【有界UnKnown】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

兄弟们，我以为极越已经够抽象了。结果脖子哥看完这家企业的经历，发现它远比极越更颠，甚至还有一丝丝悲情色彩， **它的名字叫图森未来。**极越呢，就一个核心领导，大伙儿都听他的，一起发财还是跳进火坑，由他说了算。**但这个图森未来，不仅高层决裂，宫斗频繁，而且一年换了 4 个 CEO ，从美股上市，傲视群雄，到现在转行做游戏，真的没谁了。**  在坐很多差友可能没怎么听说过这家企业。 其实几年前，图森未来是和 Momenta 、地平线、小马智行等等一个梯队的领头智驾公司。在 2021 年，图森未来就在美股纳斯达克敲钟上市， **号称智驾第一股。** 可谁都没想到，短短几年内，有钱有技术的图森未来几乎快给自己弄进火葬场了。 现在，它只能在游戏领域背水一战，甚至前几天，有人爆料说他们的游戏子公司广州图森也宣布解散。 随后图森回应说，我们一直是 AB 团队并行，现在是广州的团队达不到 3A 标准，所以放弃了。别的团队还能继续稳步推进。 em...我只能说： **祝好。**  有人说，图森未来搞成这样，全赖内部矛盾，也有人说， “ 责任全在美方 ” ， **其实吧，从它在美股敲钟之后，事情就变得复杂起来。** 在上市前，图森未来其实是一家非常符合 “ 小而美 ” 定义的公司。它在 2015 年成立，核心成员主要就俩人。 **第一位是****CEO ****陈默，**他是一位连续创业的资深管理人，曾创办了 “ 苍穹广告 ” 、 “ 深蓝兄弟 ” 和 “ 国车网 ” ，说实话，脖子哥一个没听过，但这份履历，不仅强过大多数打工人，也让他积攒了不少人脉，比如新浪就是后来图森未来的主要投资者之一，有人形容他 **“ 情商很高，但没有理想 ” **。  **而另一位 CTO 侯晓迪**则完全相反，他是加州理工大学博士，被认为是视觉算法领域的鬼才，他在大三时发布的算法代码只有 5 行，却成了该顶级期刊中引用最多的文章之一。早在创业前，他就已经在Google、百度等大厂历练，取得了多个专利。 他创办图森未来， **不只是为了赚钱，更多还有他个人的野心。**  你想想，连马斯克都是 L2 起步，做容易做、也容易赚钱的事，但他不，他学Google直接奔 L4 ，也就是可以完全无人接管的自动驾驶，做出来就是超越马斯克。 而且他眼光独到，别人做 L4 ，一般也都是做什么 robotaxi 开始，他也不，而是瞄准了无人卡车这么一个非常刁钻的蓝海领域，很快就做成了行业龙头。 此时陈默、侯晓迪俩人双剑合璧，图森未来不仅拿到了新浪、英伟达的风险投资，产品也在唐山曹妃甸、上海临港等地开始测试，后来还获得了中国第一张卡车自动驾驶公开道路牌照。 在 2020 年，图森在美国谈到了一个大客户—— Navistar （ 纳威斯达 ）。于是图森未来的业务步入正轨，最终在 2021 年美股上市， **市值高达 160 亿美元**，接近如今的长安汽车。  **然而当时没人想到，美股上市就是图森未来最鼎盛的时刻** ，之后就是一个接一个难迈的坎。 首先，想在美国上市，图森未来就不得不接受 CFIUS （ 美国外资投资委员会 ）的审查，欸对，就是想整死 Tik Tok 的那个机构。 有没有 “ 勾结境外势力 ” 就是 CFIUS 审查的主要目标。所以为了避嫌，图森只能对中美业务进行切割，最后商量决定， **陈默**主管中国业务， **侯晓迪**扎根美国，同时又让有金融背景的 **吕程**出任美国公司的 CEO 。  这么一波安排看似合理，但从此雷就埋下了，最后演变为智驾版 “ 权力的游戏 ” 。 根据新浪财经的报道，侯晓迪和吕程两个人经常爆发严重分歧。要知道侯晓迪一直是偏执的技术派，他一门心思只想做 L4 ，而吕程是坚定的务实派，他的目的是赚钱， **两人****理念不合，最终导致了侯晓迪和陈默的关系破裂。** 所以自从上市后，图森的 CEO 就经常换， CEO 一会儿是吕程，一会儿是侯晓迪，后来又回到了陈默，高管变动就没歇过。后来陈默接受采访时表示，最想和侯晓迪说的就是 “ 你消停点吧 ” 。  其实， **之所以图森内部如此动荡，背后也是因为外部压力。** 为了从老美这要到饭，图森后来的董事会基本都成 “ 白人 ” 了，甚至还安插了 CFIUS 指定的人选，结果就是，因为中美业务间资金、技术等可能存在的关系，审查就没断过。有媒体当时报道，这些琐事让专心搞技术的侯晓迪非常抓狂，在董事会的质问面前，侯晓迪甚至声泪俱下…… 而除此以外，另一点就是市场环境的变化。 在当时，图森的主要客户 Navistar 正在考虑被大众收购，图森的话语权变得越来越低。而 Scania 、福田等客户，也都因为中美贸易纠纷，逐渐结束与图森的合作， **图森即将失去收入来源**。  关键从 2022 年开始， **L4 智驾的融资环境也越发恶劣，因为巨头们都失败了。** 咱们知道，智驾难做就是因为 **长尾效应**， L2 智驾可以及时让驾驶员接管，跳过这个问题，但 L4 必须把大多数潜在危险都排除了，这不是难不难的问题，光是时间就遥遥无期，对资金投入来说更是无底洞。 比如之前咱们就聊过 Waymo ，这家脱胎于Google的 L4 智驾公司，它的起步绝对比图森未来要高不少，但玩着玩着，它的钱也烧不动了， Robotaxi 的几次事故，最终导致 Waymo 10 轮裁员，股价大跌，彻底退出智驾一线的位置。  图森如果不转型，很可能就会成为下一个 Waymo 。 然而转型的结果是，侯晓迪选择离开图森。按照智能车参考的说法，侯晓迪带着核心人员自己去做一家 L4 公司 Bot Auto ， **仅用 8 个人，和四个月时间，**就做出了一套机器学习框架。  而图森未来这边，则只能彻底放弃智驾路线，之后在美国退市，转而去做一些难度小、有噱头、好搞钱的事情，比如说 AI 和游戏…… 2024 年，图森未来改名 CreateAI ，准备利用之前积累的 AI 技术，优化动漫、游戏制作流程。 随后，图森搞了两个 IP ， **一个是《 三体 》，一个是《 金庸群侠传 》**，前者是一个 2D 动画电影（ 别和 B 站的三体搞混了 ），后者是一个大型武侠 RPG 游戏。  你别说，看宣传片脖子哥还挺期待的。根据官方说法，《 金庸群侠传 》能做到 960 平方公里的地图尺寸，画面相比黑猴，也有过之无不及。 毕竟黑猴的成本只有 3 亿，而他目前还有 8-12 亿的开发预算，如果成功做出来，那么一款 3A 大作的收入可以高达 50 亿，直接让它咸鱼翻身。 然而，陈默显然小瞧了 3A 游戏的制作难度，根据南方都市报报道，子公司广州图森成立半年多， “ 连个正式的角色建模都没有 ” 。所以陈默以 “ 产能低下 ” 、 “ 拒绝沟通 ” 的理由让整个团队就地解散，人去楼空。  但按照游戏研究社了解到的信息，广州团队其实也有来自育碧大厂的资深高管，并不缺乏游戏经验，一些员工认为，是因为总部 “ 外行指挥内行 ” ，盲目求快，导致了失败，比如陈默要求 3 个月做完 PV 的决策，就是双方矛盾的导火索。 不管怎么说，现在陈默已经走到了最后的时刻，他亲自上手担任游戏制作人，把重心都放在了北京团队。要问图森未来有没有机会翻盘，可能就看这游戏最后做成啥样了…… 其实图森未来走到今天， **没有谁对或者谁错，只有大环境下的无奈与挣扎。** 从一开始起，图森未来就藏着一个巨大的矛盾，是科学家和商人的矛盾，也是理想和现实的矛盾。 中美国际贸易摩擦，以及 L4 智驾行业的不景气，让这个矛盾逐渐激化，导致两人决裂。像侯晓迪一样有能力有理想的研发人才有不少，但最后大多只能败给现实。 因为这几年，智驾行业几乎已经证实了一件事： **没钱别做 L4 。** 如果你不信邪，你就要吃大亏，就算有 160 亿，也不够你花…… [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482954.htm)

最近，接入 DeepSeek R1 、 Qwen2.5 的风不是很大嘛。就是吧，各路接入推理模型的应用似乎……都有些大同小异？但差评君，刚挖到一个很有意思的 AI 搜索引擎，狂聊了一下午。  而且它还有个贼拉风的名字：**Accio** 。甭管多么天马行空的想法， Accio 主打的就是一个执行力 Max ，就跟这个名字一样，你想要的都会 “ 飞来 ” 。（ 哈利波特中的召唤咒就叫 Accio ） 不多废话，咱直接上家伙。 打开 Accio ，输入 “I want to build a rocket to go to Mars （ 我想造一枚火箭去火星 ） ” ，**试试看 2001 年四处求购火箭的马斯克，如果用上这玩意，能不能早点造出星舰。**  前菜还是咱熟悉的思维链， Accio 先是掐指一算，从火箭设计、材料选择到推进系统，甚至连能不能飞谁说了算的那摊子事儿，都盘了一遍。 还一口气找了，像 NASA 、美国联邦航空管理局、哈佛和麻省理工这些信源，主打的就是一个权威。 Accio 输出的是英文，为了方便阅读，差评君帮大伙儿都翻译好了，后头五六七八张图，同上~  不过，我本来是没太指望 AI 能给我提出什么可行性建议的，毕竟去火星这事儿，说小也不小，怎么着也得是马斯克这种级别的大佬来操心才行。 结果这方案一端上来，不能说媲美马斯克，但思路还挺像那么回事儿。 为了保证推进系统够劲儿， Accio 掏出了三种正在开发的关键技术，还顺手拉了个柱状图，把它们和传统化学燃料一顿对比。  但差评君查资料验证了一把，发现 Accio 提到的这些技术，**都过于前沿，甚至可以说有些科幻了。**就比如这个 VASIMR （ 可变比冲磁等离子体火箭 ），确实是个潜力股不假，但现在还一堆技术瓶颈等着呢。 包括在外壳的材料上， Accio 也蹦出了 “ 小行星资源 ”“ 太空制造 ” 这些，目前只存在于科幻小说里的词汇。  不过， Accio 的方案还是有可圈可点的地方。 比如推荐了不锈钢作为航天器的壳体材料，这思路，倒是跟星舰一样，**估计老马来了也得说一句 “ 懂我 ” 。** 至于安全和监管的那摊子事儿， Accio 也找了资料，看要办哪些手续、走哪些流程，生怕我造火箭过不了审核。  反正经过Accio这一通分析，差评君觉着移民火星好像也不是梦了，只不过这专业的事儿，还是得交给像马斯克这样专业的人来干。 咱再来问点好玩的，比如电影《 西虹市首富 》里，王多鱼投资的那个陆地游泳器，看看 Accio 能整出什么花活。 陆地游泳器没法儿下水，那肯定需要模拟水阻力，什么可调节阻力系统、伸缩式管状框架， Accio 介绍得那叫一个正儿八经。  还考虑到了，俯卧姿势和手臂摆动的空间：  只能说，咱们是开玩笑的， Accio 全当真了。 不过差评君也意外发现，**有些东西还真不一定只能是玩笑，采购点原料，没准真能干成。** 就比如我跟 Accio 说，我要在撒哈拉沙漠开一家奶茶店，它居然把外贸平台阿里国际站上的供应商，都给我扒出来了。 担心沙漠里没有能源？那就把太阳能电池板安排上。  沙漠里缺水，就再整个海水淡化装置。  还有什么可生物降解的杯子、吸管，开店需要的移动推车，甚至是珍珠和椰子水，阿里国际站上优质、靠谱的供应商，妥妥地都给找了出来。 **这 AI 能处，有事儿它是真上啊。**  而且 Accio 这商业计划书做的，也很有水平。思路清晰，分析的内容有条理，光是能找到具体供应商这一点，就不是一个简单的 AI 搜索引擎能做到的。 **说 Accio 是为做生意而生的****AI ****，大伙儿没意见吧？** 咱们再来举个实用一点的例子，比方说，差评君开了家服装厂，现在急需采购一种由聚酯纤维、棉和氨纶制成，克重为 245 至 260 克每平方米，且具有珠地网眼针织纹理的面料。 这采购需求如果放在以前，咱就得在几十个网站穿梭，挨个供应商反复对比。哪怕是专业采购团队来，三四天过去，可能也未必理得出个所以然。 但如果用 Accio ，**不到两分钟**就搞定了。  把我的需求告诉 Accio 后，它第一步先把抓取到的四组关键词，进行了有针对性的排列组合。  再根据模型的推理，看看关键词有没有需要调整的地方。 接着，就要开始大规模的搜索、匹配了，在这个过程中，模型还会根据搜索出来的结果及时调整搜索表达，进一步扩大搜索的范围。  结果发现咱们的需求是可以定制的，又中途去找了有定制能力的商家，不得不说这也太贴心了。 最后，再进行供应商的各方面资质检查， AI 严格起来是丝毫 “ 不近人情 ” 。 这么说吧，为了帮差评君找到这款面料，**在筛选出 200 个商品前， Accio 自动对全网 126600 个相关品类的产品，进行了 5 轮搜索，又对 200 个产品的详细信息进行了交叉验证。** 一顿忙活下来还不到两分钟，只能说， Accio 这产品检索能力配享太庙。  包括供应商符合多少个需求，在定价、交货和产能方面都有啥特点，都标得清清楚楚。 选好之后，直接点进去找老板询单，采购效率蹭蹭往上窜。  真不是咱硬吹， Accio 确实是辅助采购的一把好手。 差评君特地去查了下这个 Accio 的来头，发现它其实是阿里国际站，为了帮老外采购中国商品推出的原生 AI 应用。一旦海外买家有了采购的苗头，上 Accio 搜就能快速、精准匹配到具体商家。 **简单来说，这下中国外贸商家就能接到更多、更精准的大单子。** 这几天， Accio 还登上了世界经济论坛的白皮书，被认为是 AI 改变产业的代表性案例。  在此之前， B2B 跨境采购的搜索入口，往往是在 Google 等主流搜索引擎上。但阿里国际站上面，多的是各种供应商资源。现在做了这么个 AI 搜索引擎，正好可以把供需更精准地匹配上。 而且 DeepSeek R1 、 Qwen 2.5 这些推理模型出来之后，又给 Accio 加了技能点，**进能造移民火星梦，退可帮买家采购面料，这把 “ 哈利波特 + 柯南 ” 的组合，效果拉满了好吧。** 另外我还发现，阿里国际站除了 Accio 外，这次一起接入了 DeepSeek 、 Qwen 等推理模型的，还有面向国内卖家的 AI 生意助手，也就是 4 个 AI Agent 帮卖家打理外贸生意。  这 4 个 Agent ，主要是针对外贸发品、接待、营销以及合规领域里，一些低效复杂的环节进行了优化和托管。 就比如说接待这一块，因为外贸多语言、有时差的特点，所以国内卖家很难保证，时时刻刻都有人守在电脑前。而且一个精通各国语言、深度了解专业的行业知识、还要 24 小时值班的员工……**这样的顶级牛马压根不存在。** 所以这个时候，阿里国际站自动接待 Agent 就派上用场了。 北京时间凌晨 3 点，有国外买家找过来要采购 50 双沙滩鞋，接待 Agent 先根据买家的特征，分析了一波需求，再结合店铺的实际情况，自动生成一段回复。  虽说对面要的货还不够店铺的起订量，但 Agent 通过一番细致分析，可以先推荐样品试用，确保满意后再下大单。 结果买家来兴趣了，马上问了寄样品的费用， Agent 也特会来事儿，调用商品详情和物流接口后，给出了报价。  针对买家对商品质量的顾虑， Agent 也能调用店铺的私有知识库进行回答。  这一来二去， AI 很快就把这单给拿下了。  大伙儿别不信这玩意儿能帮咱挣钱。早在阿里国际站的 AI 还没有接入推理模型前，义乌就有个老板靠 AI 自动接待，**拿下了沙特 1 亿人民币的大单。** 当时沙特客户连问了十几个供应商，只有这个义乌老板开着 AI 接待，给人家秒回了。而且聊了五六轮，客户都没发现对面是个 AI ，因为 AI 连无油螺杆空气压缩机，这种专业领域的问题也可以对答如流。 让 AI 帮自己拿单这事儿，放以前哪敢想啊。但阿里国际站总裁张阔预计，随着推理模型的自我进化， AI 生意助手将很快追赶上 Top 10% 外贸业务员的水平。 也就是说，以后咱们这种小白去做外贸，再加个 AI ，**开局就自带多年外贸业务经验的 buff **，少了营销、运营这些外部能力拖后腿，一门心思扑在产品上也不成问题。 总的来说，不管是 Accio ，还是 AI 生意助手，都能看出来阿里国际站在 AI 时代，想要进行产业升级的决心。  正如阿里国际站总裁张阔所言， “ AI 能打开外贸的‘天花板’。原来至少有 10 倍以上的信息、询问没有在国际站上得到满足，今天我们可以用 AI 推理模型更好地满足买家需求，把整个上限打开，让更多的需求涌入。 ” **在全新的技术时代，外贸行业的价值需要 AI 来放大。** 但更重要的是，差评君还从阿里国际站的 AI 产品里，看到了我们每一个普通人的机会。 很多人听到要做 B2B 外贸，第一反应都是家里没厂、手里没货，也不清楚国外的市场究竟是怎么一个情况，这就是信息差所带来的结果。 而 AI 的出现，就是要尽可能地缩小这样的差距，让小白也可以尝试进入到外贸行业里。 **哥几个，想好要在 AI 时代 “ 造自己的火箭 ” 了吗？** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482952.htm)

据彭博社报道，据知情人士透露，随着美国总统特朗普大幅削减联邦工作人员，负责管理520亿美元《芯片法案》补贴项目的美国政府办公室将失去大约四成雇员。知情人士称，此次裁员包括大约20名已接受自愿延期辞职并在上周离开芯片项目办公室的雇员。还有大约40名被视为试用期雇员的人将在周一被解雇。试用期雇员指的是过去一到两年内新入职的人员，包括获得晋升的人。  特朗普宣布台积电在美投资 这些裁员可能会妨碍《芯片法案》的实施。该法案是美国前总统拜登在2022年签署的两党立法，旨在推动美国国内芯片制造业的发展，弥补几十年来生产向亚洲转移的空白。该法案包括向像台积电和英特尔这样的公司提供390亿美元的制造补助，以及110亿美元研发资金，已促成了超过4000亿美元的私人部门投资承诺，包括芯片工厂建设和供应链项目。 此前，拜登政府建立了一个由大约140人组成的办公室，负责《芯片法案》的制造支出，此外还有负责研发资金的雇员。这些官员在拜登离任前分配了绝大部分工厂激励措施，但实际上只有一小部分资金已经拨付。根据合同，企业在达到相应的建设和生产里程碑时会收到付款。 美国商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)尚未明确表达他对《芯片法案》的立场。但他在周一的言论中暗示，这项立法未能产生特朗普通过关税可能获得的那种回报。 周一，卢特尼克在白宫宣布台积电计划向美国制造业再投资1000亿美元时发表了讲话。他表示，通过《芯片法案》，美国向台积电提供了60亿美元的补助，获得了台积电承诺投资650亿美元的回报。 截至发稿，负责管理芯片法案办公室的美国商务部尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482950.htm)

美东时间周一，全球芯片代工巨头台积电宣布，计划在美国工厂额外投资1000亿美元，以提高其在美国本土的芯片产量，并支持美国总统特朗普增加国内制造业的目标。台积电首席执行官魏哲家与特朗普一起在白宫公布了该公司扩大美国业务版图的愿景。特朗普表示，此举意味着“世界上最强大的人工智能芯片将在美国制造。”  特朗普表示：“没有半导体，就没有经济（基础）为从人工智能到汽车再到先进制造业的一切提供动力。” 魏哲家表示，台积电此前已经在美国规划了650亿美元的投资，而本次的1000亿美元是在此基础上的补充。他强调，这些举措将创造数千个新的就业机会。 当天早些时候，台积电美国存托凭证的股价下跌超过3%，但在魏哲家和特朗普发表讲话后，跌幅开始缩小，最终收盘时跌幅收窄至1.9%。 台积电的这笔投资计划，是特朗普第二任期内美国的诸多重大科技投资之一。此前，包括苹果、OpenAI和Meta平台公司在内的公司已经承诺投入超过1万亿美元。 周一的声明发布之际，特朗普正在考虑对包括半导体、木材、汽车和制药在内的广泛行业征收关税，以解决他所声称的“伤害美国利益”的全球贸易失衡问题。如果特朗普对芯片征税，将对台积电等众多台企造成沉重打击。 此前，特朗普曾多次指责台湾“窃取”美国半导体产业，并威胁要对海外生产的芯片征收关税，而美国高级官员一直重申他们致力于促进国内制造业。 特朗普的威胁显然是促使台积电投资的因素之一。当在本周一被问及这一话题时，特朗普直言：“他在这儿这么做（在美投资）了，就没关税了（“By doing it here, he has no tariffs.”）。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482948.htm)

美国基因检测公司23andMe的独立董事特别委员会周一否决了首席执行官安妮·沃西基（Anne Wojcicki）的私有化提议。根据提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件，沃西基当地时间周日向该委员会提交了一份提案，提出以每股41美分的价格收购公司所有已发行股票。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0611/3ae0fa80d3bfcd2.webp) 该股周一暴跌33%，收于1.47美元，较2021年的峰值下跌了99%以上。 沃西基和New Mountain Capital曾在今年2月提出以每股2.53美元的价格将该公司私有化。该文件称，几天后，New Mountain告诉沃西基，它不再有兴趣参与一项潜在的收购，并将停止谈判。 23andMe的特别委员会在周一的一份新闻稿中表示，沃西基的提议比之前的报价低了84%，决定不继续推进。 “特别委员会在与财务和法律顾问协商后，审查了沃西基女士的收购提议，并一致决定拒绝该提议，”董事们表示。 在经历了动荡的2024年之后，23andMe在1月份宣布了探索战略替代方案的计划，其中可能包括出售公司或其资产、重组或业务合并。 沃西基此前曾在去年7月份提交了一份以每股40美分的价格将公司私有化的提案，但被特别委员会否决，部分原因是委员会成员表示，该提案缺乏承诺的融资，而且没有提供比当时收盘价更高的溢价。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2020/1230/e0dc518d64db2ca.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482946.htm)

CoreWeave 是一家为 Meta 和微软等公司提供基于云的英伟达处理器的供应商，目前正准备进入公开市场。在周一发布的首次公开募股招股说明书中，CoreWeave 表示，2024 年的营收飙升超过 700%，达到 19.2 亿美元。该公司录得净亏损 8.634 亿美元。2024 年，CoreWeave 62% 的营收来自微软。CoreWeave 已提交申请，将在纳斯达克上市，股票代码为 “CRWV”。 - 销售英伟达基于云的处理器的 CoreWeave 公司正准备进入公开市场。 - CoreWeave 在 2024 年的营收为 19.2 亿美元，同比增长 737%。 - 微软贡献了 CoreWeave 62% 的营收。 CoreWeave 首席执行官迈克尔・英特拉托（Michael Intrator） CoreWeave 最初名为大西洋加密（Atlantic Crypto），于 2017 年起步，通过提供用于挖掘以太坊加密货币的基础设施业务。在数字货币价格下跌后，该公司购入了更多的图形处理单元（GPU），并更名为 CoreWeave，越来越专注于图形渲染和人工智能领域。 “我们很快就开始被介绍给那些依赖 GPU 加速的企业，这些企业都有一个共同的痛点：传统的云服务提供商让业务扩展变得极其困难，因为他们以垄断性的价格提供有限种类的计算选项，” 联合创始人兼首席执行官布莱恩・英特拉托（Brian Intrator）在 2021 年的一篇博客文章中写道。 文件显示，在此次发行前，英特拉托控制着公司约 38% 的投票权。对冲基金麦格尼塔（Magnetar）控制 7% 的投票权，而英伟达拥有 1% 的投票权。 根据文件显示，截至 2024 年底，CoreWeave 的设备中包括超过 25 万个英伟达 GPU。该公司不提供竞争对手 AMD 的 GPU。运行满是 GPU 的数据中心需要大量能源。文件称，CoreWeave 的活跃电力为 360 兆瓦，已签订的电力合同总计达 1.3 吉瓦。 此次发行由摩根士丹利牵头，摩根大通和高盛提供协助。 CoreWeave 将试图在科技公司上市历来低迷的时期进入公开市场。 去年 12 月，云软件供应商 ServiceTitan 上市，这是自 4 月 Rubrik 上市以来首次重要的由风险投资支持的科技公司首次公开募股。在此一个月前，Reddit 开始在纽约证券交易所交易。 自 2021 年末以来，美国就没有太多其他值得关注的科技公司首次公开募股了，当时不断上升的利率和飙升的通货膨胀促使投资者远离风险资产。 在人工智能基础设施市场中，另一个值得关注的公司是 Cerebras。这家芯片制造商在去年 9 月提交了上市申请，但由于美国财政部外国投资委员会（CFIUS）的审查，这一进程有所放缓。 在 2022 年末 OpenAI 发布 ChatGPT 后，CoreWeave 声名大噪，因为该公司能够迅速为有需求的企业提供 GPU。微软的 Azure 云部门一直为 OpenAI 提供计算能力，2023 年，微软开始与 CoreWeave 合作，以满足 OpenAI 的需求。 “2022 年 11 月发生的事情，就像是晴天霹雳，对吧？” 微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）在去年 11 月与投资者布拉德・格斯特纳（Brad Gerstner）和比尔・格利（Bill Gurley）发布的一期播客中说道。“所以，我们不得不迎头赶上。所以我们说，嘿，实际上我们不会太担心效率低下的问题。” 纳德拉接着将 GPU 云租赁描述为一次性事件，并表示微软不再面临芯片短缺的问题。 除了是 CoreWeave 的最大客户外，微软还与亚马逊、Google、甲骨文，以及克鲁索（Crusoe）和兰姆达（Lambda）等一些小型供应商一样，是 CoreWeave 的竞争对手。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482944.htm)

特朗普有关加征关税的表态刺激美股市场恐慌情绪升高，美国股市三大股指当日尾盘大幅下挫，跌幅一度均超过2%，其中AI龙头股英伟达股价周一下跌近9%，报114.06美元，盘中最高跌幅一度超过10%。  目前，英伟达股价回落至去年9月的水平，即美国总统大选前的价格。该公司市值已缩水至2.79万亿美元，周一的下跌再次使英伟达的市值蒸发了2650亿美元。根据道琼斯市场数据，英伟达目前的市值较其1月6日创下的3.66万亿美元峰值已缩水约9000亿美元。 其他人工智能相关股票也大幅下跌。AMD股价下跌13.8%，Astera Labs Inc．股价下跌9.3%，Arm股价下跌8.6%，博通公司（Broadcom）股价下跌6.8%，Marvell Technology股价下跌7.4%。 瑞穗证券（Mizuho）驻交易台分析师Jordan Klein在媒体采访时表示，这是“上周市场走势的延续”，并形容这轮下跌是对人工智能交易的“降温”。 自DeepSeek引发芯片行业动荡以来，英伟达市值已蒸发7080亿美元。然而，英伟达高管表示，公司将在“推理人工智能”（reasoning AI）的发展中受益，因为这将增加推理计算的需求。 自上周三以来，英伟达股价已累计下跌超过13%。该公司上周公布的财报显示，其各项业绩均超出分析师预期。英伟达的营收同比增长78%，达到393.3亿美元。 上周，投资者关注英伟达未来在人工智能领域的增长前景，特别是来自少数几家大型云计算公司的需求，这些公司约占英伟达数据中心营收的一半。首席执行官黄仁勋表示，公司已解决了最新芯片Blackwell的相关问题。 “我们下个季度的业绩会不错。Blackwell芯片的市场需求管道相当稳定。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482942.htm)

特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在最近的一次直播访谈中表示，美国社保是“有史以来最大的庞氏骗局”。他担心美国政府支持的养老金不再安全，因为越来越少的处于工作年龄的美国人可以为寿命更长的退休人员支付养老金。  当地时间上周五，马斯克现身乔·罗根（Joe Rogan）的播客节目，他将美国社保比作一个非法的金字塔骗局，其回报不是通过谨慎的资本配置产生的，而是来自新投资者的资金涌入。 “社会保障是有史以来最大的庞氏骗局，”马斯克说。 当美国人退休时，他们领取基本养老金，其费用由工资税提供。雇员缴纳工资的6.2%，最高可达176100美元，而美国雇主必须将这一数额作为非工资劳动力成本的一部分。 由于社会保障占美国联邦政府总支出的五分之一，该体系正面临压力，因为支付养老金的工作年龄的美国人越来越少。与此同时，退休人员的寿命延长，加剧了这些压力因素。 “我们最好马上解决现有问题，因为如果现在很糟糕，未来会更糟，”马斯克继续说道。 由于对社会保障的担忧，一场政治争斗正在美国酝酿，争论的焦点是是否需要进行痛苦的结构性改革，以确保其财政可行性，比如大幅提高退休年龄，甚至削减福利。 美国众议院筹款委员会负责社会保障事务的资深民主党议员约翰·拉尔森（John Larson）猛烈抨击马斯克的这一攻击，称这是削减昂贵福利计划的证据。 “我们将站在一起，以各种可能的方式抵制这些削减，”他在周日的一份声明中说。 作为回应，一些人主张取消社保缴费上限，这意味着富裕的美国人可以在新年后的几周甚至几天内支付他们的缴费——大概不会相应增加他们的福利。 支持者认为，这可以提供足够大的现金注入，以延长社会保障的偿付能力。 马斯克更喜欢的方法是，至少在目前，通过取消那些欺诈行为带来的好处来消除政府欺诈和浪费，比如隐瞒家庭成员的死亡。 马斯克在播客中表示，他担心自己会因此受到报复，例如，来自那些不顾一切想要继续领取福利的家庭的报复。 他说：“实际上，我必须小心，不要在腐败问题上太过强硬，因为这可能会让我丧命。如果我彻底摧毁腐败和贪污，他们会杀了我。” 此外，他还认为，目前对他和特朗普处于同一火线上，后者在竞选期间两次躲过了暗杀。 “他们说得好像，如果谁杀了我，那个人就是英雄，”马斯克说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482940.htm)

3 月 1 日 - 2 日，制糖工厂以旧换新活动在 LET&#39;S VISION 2025 现场开启。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1616131) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1616131#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

凭什么这么妖？

 ## 一、什么是提示词？ 提示词的英文解释是：Prompt。 提示词是直接输入到A大I模型中的问题、请求或指示，它用来引导模型的输出。而且它可以是一个非常简单的指令，比如“请帮我总结这篇文章的主要观点”，或者更复杂的任务，比如“请帮我设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务”。提示词是与AI系统交互的具体指令，用来触发模型的回应并影响输出结果。 ## 二、提示词和提示词工程的区别 提示词工程的英文解释是：Prompt Engineering 提示词工程是一门较新的学科，它比较关注提示词的开发和优化，能够帮助用户将大语言模型（LLM）用于各场景和研究领域。它不仅仅是关于设计和研发提示词，还包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示词工程涉及选择、编写和组织提示，以便能够获得所需要的输出，主要包括以下方面： - **Prompt 格式：**确定 prompt 的结构和格式，例如，问题形式、描述形式、关键词形式等。 - **Prompt 内容：**选择合适的词语、短语或问题，以确保模型理解用户的意图。 - **Prompt 上下文：**考虑前文或上下文信息，以确保模型的回应与先前的对话或情境相关。 - **Prompt 编写技巧：**使用清晰、简洁和明了的语言编写 prompt，以准确传达用户的需求。 - **Prompt 优化：**在尝试不同 prompt 后，根据结果对 prompt 进行调整和优化，以获得更满意的回应。 总的来说，提示词是与AI系统交互的具体指令，而提示词工程则是围绕如何能够更有效地与AI系统交互、提升AI系统性能的一系列技术和方法。提示词工程包含了提示词的设计和使用，但范围更广，深度更深。 ## 三、撰写提示词的平台工具 其实编写提示词的工具有很多，就像飞书文档就能直接编写，还有PromptPort也非常好用，它是一个专门为 ChatGPT 服务而设计的创意 AI 提示词工具库，允许用户创建、优化和分享提示词，能帮助用户更高效地与大模型进行交互。里面还有用户写好的提示词可以给大家做参考，用提起来也很方便。 ## 四、案例–电商类提示词应用和落地 ### 1. 跨境电商（爆款文案优化） 需求：跨境电商运营人员需将中文产品描述转化为英文，目标用户为北美中产阶级，需规避文化禁忌并植入SEO关键词，同时符合平台A+页面规范。 提示词参考： <blockquote><p>你是有5年经验的跨境文案专家，请优化以下产品描述;</p> <p>[输入原文]</p> <p>要求：</p> <p>1.埋入关键词：eco-friendly packaging, lifetime warranty, FDA-certified</p> <p>2.避免直译中文修辞(如”火爆热销”改为“5000+ satisfied customers”)</p> <p>3.使用FAB结构：</p> <p>– feature:陶瓷内胆技术 → 转化为 “12hr heat retention proven in lab tests”</p> <p>– Advantage:省时50% → 转化为 “save 2hrs weekly for family time”</p> <p>4.生成A+页面模块：</p> <p>– comparison Chart（与竞品参数对比）</p> <p>– Lifestyle Image Caption（突出使用场景）</p></blockquote> ### 2. 电商运营（直播话术） 需求：生成美妆产品直播带货剧本，设计憋单话术+ 价格锚点+ 互动留人策略 提示词参考： <blockquote><p>##新品[玻色因抗老面霜]</p> <p><strong>直播需求： </strong></p> <p>– 客单价：298元（赠价值198元小样）</p> <p>– 竞品：欧莱雅同类产品售价460元</p> <p>– 目标人群：30+职场女性</p> <p>##请构建：</p> <p>1.价格心理战：设计3级价格锚点</p> <p>a）对比锚点：医美热玛吉单词9800元</p> <p>b）时间锚点：前100名加赠精华正装（价值298元）</p> <p>c）套装锚点：2瓶装立减150元（需备注暗号[抗老CP]</p> <p>2.憋单话术结构（15分钟倒计时）：</p> <p>00:00-03:00[痛点轰炸]：</p> <p>“姐妹们看到我眼角的细纹了吗？这是上周联系加班…（展示素颜特写）”</p> <p>03:01-07:00[成分解密]：</p> <p>“实验室数据证明，我们的玻色因浓度达到____%（出示检测报告局部）”</p> <p>07:01-15:00[终极逼单]：</p> <p>“还剩最后37单！运营快把已下单ID打公屏！（展示实时下单ID滚动）”</p> <p>3.互动留人三板斧：</p> <p>a）停留机制：每5分钟抽免单（需评论 [抗老打卡+城市] ）</p> <p>b）好奇陷阱：“3分钟后揭秘被大主播下架的版本有什么不同”</p> <p>c）社群导流：“截屏当前在线人数，下播后凭截图找客服领防晒小样”</p> <p>##输出要求：</p> <p>– 用标注每个环节的转化目标（拉新/促单/留存）</p> <p>– 添加主播动作指令：如【此时举起检测报告】、【切换摄像头到实验室场景】</p> <p>– 生成3条强引导性购物车文案（含emoji和行动动词）</p></blockquote> 最后，提示词工程对于发挥语言模型的最佳性能至关重要，通过精心设计的提示词，用户可以引导模型生成更准确、更有针对性且符合需求的回答，无论是获取特定领域的专业知识、创作特定风格的文本，还是进行高效的学习和研究，都能极大地提升效率和质量，充分发挥语言模型在各种应用场景中的巨大潜力。 本文由 @贝琳_belin 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

不破不立！

表现如何？

<blockquote><p>当Deepseek虹吸效应席卷而来，券商投顾该如何应对？本篇文章将深度剖析这一现象的影响及应对策略，探讨投顾们在变局中的生存与发展之道，供大家参考。</p> </blockquote>  2025年伊始，一场关于快速接入应用Deepseek模型能力的行动，在各家券商之间悄然突进。据笔者了解，截至目前，华福、国元、兴业、国金、光大、广发、国泰君安、华安、中泰、华西等多家券商已完成Deepseek-R1大模型部署，并纷纷应用在信息检索、文档处理、行业研究、市场研判等核心业务领域。 ## 一、万物皆可Deepseek 以Deepseek为代表，包括笔者在《2025年春节档，AI票房哪家强？》提到的ChatGPT、Kimi、豆包，以及智普AI、Minimax、阶跃星辰、千问等在内，一众AI大模型以其**易得性（下载个APP就行，甚至一些大厂原有APP中业已集成）、普惠性（科技平权、知识平权，老百姓都可以使用到，感受到）、亲民性（说人话、讲普通话，非大串的法律文书、免责声明，云里雾里）**，快速地融入到投资者的生产生活中。 加之短视频等社交媒体平台上的巨量宣传、反复渲染，一时间，从核心城市CBD的甲级写字楼，到万物复苏的田间地头，人们出口即Deepseek。甚至，网上一段爆火的视频显示，某偏远地区的县领导开会明确要求全员至少要用2到3个大模型APP。 此时，最受益的城市，非杭州莫属。在这里，孵化出了AI六小龙。 而在金融行业，券商的一线投顾们，却在一边惊艳于DeepSeek的表现，一边为自身的未来瑟瑟发抖。 ## 二、当投顾业务遇上DeepSeek 当前，年轻投资者逐渐成为金融投资市场的发声主力，而去年的924行情则加速了这一进程。此前笔者曾提及，当下越来越多年轻用户通过小红书、B站等社交媒体平台获取投资信息，很多投资者也纷纷向DeepSeek-R1寻求投资建议，甚至做投资决策。 伴随第三方平台的个性化投资建议变得更易获取，加之Deepseek们的AI模型能力拟人化跃迁，传统金融机构的“专业优势”（更多是信息不对称）快速被削弱，投资者与券商投顾间的关系，也在悄然发生着变化。 这种变化，核心表现有三方面： - 原有的信源通道属性被削弱，比如单一性、专属性，投资者再遇到专业问题或方向疑惑时，开始本能地去打开“Deepseek”。 - 投顾所提供内容的专业属性被削弱，鉴于金融市场信息的复杂性、投资结果与决策逻辑的混沌性，让原本就无法证实的专业性被“Deepseek”给釜底抽了薪。 - 投资者对投顾的信任属性被削弱，投资即交易，交易就买卖，其本质跟在自由市场买小商品并无差别，讨价还价货比三家是正常心理，“Deepseek”让原本就不牢靠的服务关系被多重AI验证。 Deepseek提供的建议有多走心？感兴趣读者可自行问DeepSeek一些生活问题，比如“27岁，存款3万，工资1万2，如何五年后在上海攒够首付”，既扎心、又走心，这也是为何其能火爆出圈（还出海了）的一个侧面影像。 不得不正视，Deepseek提供的投资建议与券商投资顾问人员的表现，未来将难免分出高低。这背后，既反映出在未来券商投顾业务将无可回避地面对AI浪潮巨大冲击，也极大提醒着**券商行业要抓住AI模型升级机遇，快速行动、转变打法，正视在AI大模型快速演进趋势下的券商投顾业务转型迭代。** ## 三、当诊断功能遇上DeepSeek 以笔者的券商经验来看，过往十年网金大发展进程中，几乎每家券商都开发上线了一个称之为“账户诊断”的功能，而投资者实际的使用频率、实用评价、感受体验，可以说是非常一般了（不排除个别券商做的确实不错的）。 **参考私银的打法，诊断原本是挺好的一个业务开局和销售切口，但券商行业在业务实践中，把这个功能或服务给搞迷失了。** 再来看看Deepseek。笔者尝试给DeepSeek发了一个持仓账户截图，然后询问其诊断意见、风险水平、调整建议等。Deepseek不仅指出了问题所在，还提出了优化建议、潜在风险，并提供了一些可供选择的操作方案，包括产品的大类、资金配比、调仓目标、止盈止损以及提醒注意交易成本等建议。 对比开头笔者提到AI三性中的普惠性、亲民性，Deepseek提供的账户与资产诊断、组合配置建议，**在专业能力上几乎可匹敌一般情况下的券商投顾平均水平，而在服务姿态上则更胜一筹。**至此，Deepseek缘何快速占领市场、引起极大关注，不言自明。 据一些券商反馈，Deepseek在股票与基金账户的诊断方面表现出色，数据分析处理速度和响应及时程度上远超人工投顾，模型能够在约几分钟内整合数百条市场数据和持仓信息，对账户持仓结构做全面剖析，然后给出清晰直观的风险评估报告，准确率高达85%。 ## 四、当长尾客群遇上DeepSeek 当前一个重要的趋势是，各类AI平台凭借使用的低门槛、建议的易获取、交互的拟人化等优势，尤其DeepSeek的爆火，快速吸引年轻投资者的注意力。 **但，年轻客群，在他们绝大概率的成长路径上，首先切入的就是长尾阶段。而，年轻、长尾，正是当下券商行业外卷增长、内卷运营的关键所在。** 可事实往往很残酷。一直以来，或是技术手段的达不到、或是专业投顾的精力有限、或是压根公司战略上不重视，大量的长尾客户需求难以被及时有效满足，因此长尾客群也成为券商中未得到充分服务的一个典型群体。 **而大模型时代，无论在信息检索、加工，还是深度思考、交互方式上，DeepSeek在长尾客户的咨询问答、投资陪伴等服务领域中表现出来的便捷性、及时性和普惠亲民特征，都带给客户以显著优于传统人工投顾服务的直观感受。相较以往券商对他们的自生自灭式圈养，长尾客群对外部（以DeepSeek为代表的三方AI平台）服务依赖的加强，这一潜在变化对于那些依赖投顾业务创收（大体上，约等于经纪业务基本盘）的券商而言，构成很大压力。** 据笔者行业间的交流，一些同行开始担心Deepseek们的继续演进，未来会影响到长尾客群与券商及其投顾之间的粘性。 由于AI平台的低成本，甚至免费，使得长尾客群更有意愿去尝试和使用，进而形成路径依赖。对比之下，券商人工投顾的服务，或需资产达标、或者价格较高，限制了长尾客群主动使用的意愿和频率。 而DeepSeek们，一，带给长尾客群普惠、亲民的良好体验；二，能为长尾客群提供一对一针对化的咨询服务与投顾建议；三，叠加推理模型的逻辑链提供长尾客群验证自身思考过程，排除关键疏漏或遗留黑箱；四，借助社会化群体信任构建与加强，一传十、十传百，吸引到更多投资者；五，伴随AI能力演进与持续跃迁带来的专业能力提升，投资者尤其长尾这个人群对Deepseek的感知会越来越好、体验会越来越频、依赖也越来越强。 我们看到，在一些社交媒体平台上，甚至有投资者声称其自主建立了基于DeepSeek的金融分析模型，用于选股或者ETF配置等。由此，我们有理由担心，Deepseek们的出现，有可能甚至**已经在影响投资者与券商投顾的联结粘性，而且受影响的，可能还不只是对价格敏感的长尾客群，还包括对信息敏感、自身能力更强的，对大模型等新兴技术有所研究的高净值客群。** **（未完待续）** 下期，我们聊聊在券商业务实践中，如何应对AI的挑战、抓住Deepseek的大模型机遇，来个弯道超车。 本文由 @数金杂谈 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

若不能在治理与经营层面实现双重修复，“量贩零食第一股”的地位将岌岌可危。

从挖煤到开酒店的千亿赛道。

<blockquote><p>在游戏行业中，产品经理们面对着各自独特的挑战与机遇。本文将深入拆解“游戏圈PM”的生存指南，通过分析不同类型的产品经理在游戏开发、运营和推广中的角色差异与成功策略，为你提供实用的指导和洞见。</p> </blockquote>  如果你是游戏行业的“打工人”，一定听说过这类吐槽：“做研发的说发行不懂产品，做发行的骂平台不给流量，分发平台的人觉得所有人都在割韭菜！”这个行业像一栋大楼——有人在地下室敲代码（研发），有人在1楼疯狂吆喝（发行），有人在顶楼搭广告牌（分发平台），还有人蹲在楼道口拉人头组队（下沉渠道）。 而产品经理（PM）就像是不同楼层的“包工头”，他们拿着同一套工具（用户思维、数据分析），却在完全不同的牌桌上博弈。 ## 共同点：藏在数据背后的“游戏圣经” 无论你在哪个层级，行业都逼你学三个“通用技能包”： ### 1. 用户是燃料，不是上帝 ① 研发PM关心“玩家为什么骂关卡太难”， ② 发行PM揣测“用户看到广告关键词会不会点”， ③ 分发平台PM盯着“哪个icon的点击率高0.5%”， ** 真相：所有人都在榨取用户价值，只是姿势不同。** ### 2. 算盘永远比情怀重要 某SLG游戏策划曾豪言要做“战争史诗”，却被发行PM一句话打回：“玩家日均付费低于2元就砍玩法，付费点前移！” ——无论你多爱游戏，都得先回答两个问题： ① 怎么让用户掏钱？（内购/广告/抽成） ② 今天能赚回成本吗？（LTV/ROI/分成比例） ### 3. 背锅时众生平等 “玩家流失是谁的锅？”研发说发行导量不精准，发行骂平台流量贵，平台推给游戏转化差……最终PM们达成的共识是：先改两个AB测试版本再说。 ## 不同点：你在第几层玩什么牌？ ### 【研发公司PM】：造车师傅的焦虑 ** 核心任务：**把老板画的大饼变成能跑的“车” ① 最怕听到——“这个玩法xx游戏早就有了” ② 最擅长说——“技术上不可行”（实则工期不够） ③ 商业化秘籍：用“6元首充礼包”勾引付费，设计“卡关3次弹648元大礼包”，在玩家上头时疯狂卖皮肤 ** 经典踩坑：**某二次元项目坚持“不作战力系统”，结果上线后ARPPU（人均付费）不到竞品1/10，连夜把角色衣服改成+15%攻击力。 ### 【发行公司PM】：赌场荷官的生存术 ** 核心任务**：把研发的“车”包装成玛莎拉蒂卖出去 ① 最怕听到——“成本又涨了，回收周期延长” ② 最擅长说——“素材换女角色露大腿，CTR能翻倍” ③ 商业化秘籍：从抖音到TikTok追着低单价流量跑，把游戏宣传片剪得像传奇一刀999，每月烧300万测试“欧美宅男vs东南亚农民”谁更好骗。 ** 骚操作案例：**某三消游戏把广告素材换成“美女直播”，注册率飙升后紧急下线：“这是正经游戏不是约炮软件！” ### 【分发平台PM】：高速公路收费员的心计 **核心任务：**在别人家的车前设卡收钱 ① 最怕听到——“你们流量质量比FB差还贵20%” ② 最擅长说——“加钱可以给你开专属流量包” ③ 商业化秘籍：把用户分成三六九等（高付费潜力用户加价50%），把游戏广告伪装成“新闻资讯”，半夜偷偷调高CPC出价…… ** 行业黑话：**“我们去海外买量”≈“我们去越南缅甸刷点用户” ## 最后一条行业潜规则 下次当你打开游戏时，请记住：那个让你充值的礼包按钮，可能是研发改了17版的成果；吸引你点击的性感广告，是发行测了200组素材的胜出者；推荐你游戏的“小编精选”，藏着平台的流量竞价算法；喊着“兄弟快来打金”的老哥，背后是公会的规模化话术… 行业的残酷真相是：**没人关心游戏好不好玩，只在乎你的剩余价值有没有被榨干。** 至于PM们？他们正在微信群互骂对方是“行业蛀虫”——然后继续埋头改方案，毕竟这个月KPI预估完成度还差37%。 本文由 @老林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>陕西铁路物流集团作为国内重要的物流龙头企业，凭借其在铁路基础设施建设、多式联运模式创新以及供应链整合方面的卓越实践，成功打造了一个具有示范意义的大物流体系。本文将深入剖析该集团在煤炭物流领域的战略布局与实施路径，实现从传统运输企业向现代化综合物流服务商的转型升级，为行业提供宝贵的经验借鉴。</p> </blockquote>  大物流体系是以集运系统及疏运系统为核心，依托主要运输通道，以整合衔接上游产品与下游用户为目的，实现集疏运、进销存、储装卸功能多物流运输网络体系。 陕西铁路物流集团有限公司是世界500强企业陕西煤化工集团有限公司的全资子公司，注册资本347.5亿元，主要承担榆林能源化工基地铁路基础设施网络建设，服务神府、榆神、榆横三大工业园区，构建区域产运销匹配、陆港直通、水陆联运的铁路物流网络，形成铁路运输与现代物流高度融合的“铁路+多式联运”物流体系。授权管理陕西靖神铁路有限责任公司、陕西榆横铁路有限责任公司、陕西冯红铁路有限责任公司、陕西西平物流有限责任公司、陕西神大物流有限公司等六家控股公司和浩铁路、陕西省铁路集团、包神铁路、凯通集运、济矿物流、榆神集运6家参股公司，目前运营及在建铁路正线里程达到580公里左右。 ## 一、煤炭企业大物流体系构建实施背景 ### 1、深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神的具体实践 习近平总书记在十九大报告中提出：要坚决打好防范化解重大风险、精准脱贫、污染防治攻坚战，使全面建成小康社会得到人民认可、经得起历史考验。2018年6月国务院印发《打赢蓝天保卫战三年行动计划》，对调整运输结构提出了明确要求，优化调整货物运输结构，大幅提升铁路货运比例，到2020年，全国铁路货运量比2017年增长30%，京津冀及周边地区增长40%、长三角地区增长10%、汾渭平原增长25%，大力推进海铁联运，全国重点港口集装箱铁水联运量年均增长10%以上。  陕西铁路物流集团坚决贯彻党中央、国务院有关生态文明建设重大决策部署，高度重视物流绿色发展，决心以落实打赢蓝天保卫任务要求为契机，进一步加大工作力度，切实将绿色发展理念融入新时代物流体系构建，着力推进高质量发展。 ### 2、响应陕西省构建“一带一路”交通商贸物流中心的号召 陕西铁路物流集团控参股铁路作为陕西省地方性铁路，发挥铁路优势，依托陕西区位优势，紧抓陕西打造“一带一路”国际商贸物流中心的机遇，承接消费品、工业品、大宗商品、电商物流、对外贸易物流需求，推动陕西省物流产业发展，提升在全国物流网中的地位。通过铁路网建设，改变区域交通环境，改善地区投资环境，促进对外合作，支持地方产业发展，履行社会责任，带动地方经济社会发展。 ### 3、落实陕煤集团发展战略，构建大物流体系 陕煤集团以科技、金融、物流三大服务体系为支撑，加快实施“煤化电路”一体化战略，推动本集团成为煤炭开采、加工转化、物流贸易、装备制造、生产服务的产业链和价值链集成者，成为全球煤基产业的整合主体、煤炭清洁利用和转化的龙头企业。 铁路物流作为陕煤集团基础性的支柱产业，面对陕煤集团的宏伟目标，陕西铁路物流集团战略思想和战略思维要与陕煤集团同频共振，在成为陕煤集团战略“支撑点”和利润“增长点”的实践中贡献铁路物流力量。 ## 二、煤炭企业大物流体系的内涵 大物流体系是指从生产起点到需求终点整个流通渠道构成的运输网络，由运输通道和实现集散作用的物流节点组成。该体系是以集运系统及疏运系统为何，依托主要运输通道，以 整合衔接上游产品与下游客户为目的，实现集疏运、进销存、储装卸功能的物流网络。 陕西铁路物流集团的物流网络布局从煤炭供应链角度出发，统筹物流、信息流、资金流、商流四大要素，实现上游煤炭生产企业、集运系统、运输通道、疏运系统、下游煤炭用户的一体化链式运营，是上下游形成一个协同有效的供应链系统， 在集运端打造“47121”铁路基础设施网络，疏运端打造“641”达海通江连运河体系，建设产运销高度匹配、陆港直通、水陆和公铁联运的智慧铁路、智慧物流体系，打通资源市场最先“一公里”和消费市场最后“一公里”，逐步实现由传统承运人向一流综合物流服务商和方案解决商转变。 **煤炭企业大物流体系**  ## 三、煤炭企业大物流体系构建与实施的具体分析 ### 1、集疏运系统 **（1）集运系统：**陕西铁路物流集团集运系统布局形成“47121”铁路物流基础设施服务网络，“4”三对内实现靖神、冯红、红柠、榆横四条铁路直连直通和资源共享；“7”是对外实现与浩吉、包西、太中银、神朔、瓦日、大秦、蒙冀七条铁路的互联互通；“12”是形成红进塔、瓦塘、神木北、神木西、红柳林、红石峡、闫庄则、杨桥畔、靖边北、锦界、大保当、新街十二大出口外运格局；“1”是表示四条铁路连为一个网络，实现一体化运作，融入“一带一路”。 **（2）疏运系统：**陕西铁路物流集团疏运系统布局构筑“641”通江达海连运河体系，形成秦皇岛、曹妃甸、黄骅港（原神华）黄骅港（渤海新区）、日照港六大出海口，襄阳、荆州、重庆、九江四大入江通道，经山西中南部通道梁山北站连通京杭大运河，最终形成“铁路+海运/江运/河运”的多式联运物流体系。 **（3）集疏运系统协同运营：**集运系统和疏运系统是陕西铁路物流集团物流网络奴局的核心，集疏运系统通过协同运营，有效衔接上下游企业，发挥规模经济作用，实现统一采购，降低采购成本；实现集中储备，减少用户储备资金占用；实现统一配送，满足煤炭需求；实现集中结算，提高运营效率。 ### 2、运输通道 **（1）陕北地区** 浩吉线：靖神线运输需求旺盛，未来主要经浩吉铁路，采用供应铁路直达方式到达河南及“两湖一江”地区。榆横线本线外运煤炭化工产品大部分转经靖神、浩吉铁路运输。  瓦日线：瓦日铁路于2014年底建成运营，但集疏运系统建设滞后，目前尚未发挥大能力煤运通道优势作用，冯红铁路建成后，陕煤集团将成为该线煤运量最具增长潜力的要素。 包西线：2017年包西铁路北段完成货运量3670万吨，其中煤炭2790万吨，能力利用率不足40%；南段的北段部分完成货运量5570万吨，其中煤炭4860万吨，能力利用率约为60%。该线可为陕煤集团煤炭北上和南下提供较为充足的运力保障。 **（2）关中地区** 陇海线：2017年陇海线完成煤炭运量1572万吨，从该线运输能力看，在客货分线力度加大后，煤炭运输能力还将有较大增长，可为陕煤集团供应河南省中部、山东省南部及江苏省北部地区，提供较为可靠的保证。 宁西线：该线完成增二线电气化扩能后，煤炭运输能力至少可以达到5000万吨以上，为陕煤集团煤炭东运增长提供较大空间。 西康线：该线完成增二线电气化扩能后，煤炭运输能力可达到4000万吨以上，将为陕煤集团煤炭南下供应西南地区创造有利条件。 ### 3、增值环节 煤炭物流过程由采购、运输、洗选、配煤、仓储、销售送达等功能环节构成。其中“储配洗采销”是煤炭物流供应链增值服务创造价值的重要环节，是区域物流供应链管理实现煤炭产品转化成个性化服务的转化器。 针对干线运输、物流节点、终端用户，以“集疏运、储装卸、进销存”煤炭物流供应链业务体系为主线，构建布局合理、层次匹配、功能完善、运转高效的物流网络布局，满足区域各类煤源运输、中转、存储以及流通加工（配煤）物流需求。 ### 4、主要客户 陕煤集团主要客户包括广大电力、冶金、化工、建材、港口、铁路等大型企业。陕煤集团煤炭消费市场未来的增长地区重点是华东、华中和西南地区。 四、煤炭企业大物流体系构建与实施等主要做法 陕西铁路物流集团运输将由煤炭运输专用通道向综合运输体系转型，将从以服务陕煤自有资源运输为主面向社会提供一体化物流服务的社会化物流企业转型，未来也将由传统运输企业向涵盖采购、装卸、运输、仓储、贸易、代理、物流金融、供应链管理的社会化、专业化、规范化的现代物流企业转型。 **1、强基础，构建陕北铁路基础设施网络** 按照“中部看陕煤”的战略布局，依托自有铁路基础设施网络的战略优势和通道优势，首先布局集运端最先“一公里”。陕西铁路物流集团以靖神、冯红、红柠、榆横四条铁路直连直通为基础，加快项目建设和集运站点布局，畅通煤炭十二大外运出口，连接七条国铁和铁路干线，覆盖陕北优质煤炭生产基地的铁路基础设施网络将陆续形成。 （1）专用线：中国铁路总公司在《2018-2020年铁路货运增量行动方案》中提出，加快推进铁路专用线建设，力争到2020年，具有全国年运量300万吨以上能力的重点工矿企业实现铁路专用线基本覆盖。  陕西铁路物流集团迎难而上，响应铁总号召，积极实现自营铁路与已有专用线互联互通，参与专用线建设。目前，靖神铁路进入专用线19条，已明确接轨的专用线12条，规划接入的专用线7条，榆横铁路接入专用线14条，以接轨的专用线5条，规划接入的专用线9条，已接和有计划接轨的煤矿生产规模21080万吨/年，铁路运量预估为9540万吨/年。 （2）集运站：陕西铁路物流集团在已有神大物流和西平麻园子2个集运站的基础上，在靖神铁路、榆横铁路、红柠铁路和冯红铁路站点上适时推进建设12个集运站。 **2、拓市场，构筑通江达海连运河体系** 铁水联运新模式既能够提高运输效率、降低物流成本，又能够发挥“大批量、低污染”的绿色运输优势，是现代交通运输发展的必由之路。发展铁水联运，有利于转变交通运输发展方式，优化运输通道布局和运输结构，完善综合运输体系，加强水陆口岸功能衔接、实现货物运输无缝衔接，更好地发挥铁路、水路运输对物流贸易的支撑保障作用。 （1）“通江”方面依托襄阳、荆州、重庆、九江两大入江通道，形成“铁路+江运”物流体系。 长江荆州煤碳水铁联运储配基地。荆州市浩吉通道煤炭运达湖北省再通过水运运达长江沿线煤炭用户最便捷的水陆联运节点。形成向上辐射云贵，向下辐射“两湖一江”的物流体系，抢占长江经济带增量空间，形成西南市场的主导优势和华中市场新的增长极。 长江枝城港公铁水联运枢纽。枝城港位于湖北省宜都市境内，是“三峡枢纽港”对接长三角和川渝地区的重要大宗散货储配中转基地，煤炭转运基础设施完善，可依托其公铁水联运枢纽，把铁路、公路、长江水系及辐射地区的内河运输体系连在一起，从而形成东西贯通、南北对流、干支相通、江海直达的中转港口。 汉江余家湖港区煤炭物流项目。襄阳余家湖港区煤炭物流项目分两期开发，一期吞吐能力1000万吨，二期吞吐能力1000万吨。该项目为集储配、掺配、加工、电子交易、水运功能为一体的现代化物流园区，可实现铁水联运，兼顾公路转运，将陕北地区优质煤炭输送到汉江中下游沿线地区。 （2）达海，依托红柠铁路连通大秦、神朔黄、蒙冀铁路，形成辐射秦皇岛、黄骅港、曹妃甸等北方五港的“铁路+海运”物流体系，形成“一秦一曹两黄青岛日照”六大出海口。 （3）连运河。陕煤集团铁路板块将形成依托冯红铁路连通瓦日铁路，通过京杭大运河辐射江浙的“铁路+河运”物流体系。梁山北铁水联运综合物流项目地处瓦日铁路与京杭运河交汇处，该项目资源得天独厚，成本优势显著，佛公铁水路交通发达运输便利，占据国家东西南北资源融会贯通的有利位置，是陕西铁路物流集团通江达海连运河物流体系中连接运河重要枢纽。 **3、布局物流节点，实现互利共赢** 河南南阳是非产煤地区，煤炭需求旺盛，南阳工农业生产每年用煤量大约在1800万吨，大型煤炭依靠公路运输，成本很高；南阳不但连通浩吉铁路，还是连接焦柳铁路、宁西铁路两大铁路干线大动脉的核心十字枢纽，是河南省确定的中原经济区综合交通枢纽之一，具有发展集装箱运输、实现门到门运输、降低物流城的基础。将南阳纳入疏运系统物流节点，结合国家和地方需求，加强与地方政府合作，可形成互利共赢格局。 **4、多元发展，迈向更大规模** （1）社会货源物流贸易。陕西铁路物流集团积极开展陕煤以外社会货源贸易，以铁路物流为核心向大物流企业发展，在服务好陕煤集团的同时，可以多方位扩展物流业务，有利于实施陕煤集团多元化发展战略。 （2）进口煤物流贸易。开展进口煤物流贸易，充分利用国内国外两个市场可与社会煤炭物流贸易互相补充，形成优势互补。 （3）集装箱煤炭运输。根据铁路行业发展集装箱煤炭运输的政策变化，跟踪包西 、蒙冀、瓦日等煤运专用通道在集装箱运煤方面的箱体配属、流量流向、组织方式等因素，结合浩吉、靖神铁路运输管理模式的具体情况，陕西铁路物流集团将适时配属集装箱专列，逐步发展铁路集装箱运输。 （4）化工产品运输。在充分核实各煤化工项目建设规模和推进计划的基础上，合理预测化工产品的运输需求，准确把握化工产品运输布局，结合地方规划部门意见，合理选择仓、储、运及防护设备设施，重点推进围绕靖神铁路沿线的园区专用线建设。 **5、整合内外部资源，做优做强** 陕西铁路物流集团实施加大企业引育力度、加大物流人才引进、鼓励物流企业开展技术创新、积极推进物流金融发展等20条政策，开展“五个一”工程（建立一个国家级交通物流高度融合的实验室、一个战略规划咨询工作室、一个博士后科研工作站、一个院士专家工作站、一个企业专刊信息中心），组建一个研究院，助力陕煤集团融入“一带一路”。 ## 五、煤炭企业大物流体系的实施效果 ### 1、满足客户需求，实现客户价值的最大化 煤炭运输作为煤炭企业物流战略工作重点，目的在于将煤炭产品按时按量地运送给客户，进而满足客户需求。现如今，煤炭运输手段从过去单一的铁路运输发展为铁路、水路及公路多元发展的运输方式，并且形成了一定规模的物流产业。 ### 2、资源整合显著加快 大物流体系建设可以实现区域产业的聚集、促进产业转型升级、培育新的经济增长点，通过向市场提供物流设施，整合物流资源，建立常态物流模式，增加物流需求，科学合理地优化整合陕煤集团外部供应链，集产、供、储、运、销全部环节的物流资源，扩大营销网络，发挥资产效率。 ### 3、经济效益稳步提升 大物流体系建设实现了集中储备、加工、采购、结算，发挥了规模经济效应，达到集约高效利用土地、资金，调节煤炭供需不平衡，降低用户采购成本，提高客户服务水平，有利缓解运输压力，提高物流运行效率和经营水平。 作者：物流小兵说 公众号：物流小兵说 本文由 @物流小兵说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务