<blockquote><p>京东与美团的激烈竞争背后，是双方在业务领域的直接碰撞与战略布局。美团凭借其强大的外卖业务和即时配送模式，不断扩张至京东的核心电商领域；而京东则通过进军外卖市场，试图抵御美团的侵袭并寻求新的增长点。</p> </blockquote>  我们都看到了，现在京东与美团的激战，已然步入白热化阶段。 京东方面，全力以赴，先声夺人，占据道德高地，再对美团发起猛烈攻势，犹如低空扫射与地毯式空袭，令美团似乎难以招架。 然而，美团根深叶茂，构筑了重重地下掩体，看似遭受重创，实则根基未动。 在舆论场上，京东火箭炮轰鸣，一轮接一轮，直轰美团阵地，令旁观者误以为美团损失惨重。 然而事实并非如此，京东的火力尚未撼动美团的根基。美团的地下掩体深不可测，一两轮的火力覆盖，难以伤及要害。 **尽管舆论不利，但美团作为外卖领域的霸主，地位依然稳固。** 数据最能说明问题：2024年，美团平均每天配送6900万单，而京东的日配送单量刚突破500万单，两者差距悬殊。更关键的是，京东的这些订单量，很大程度上依赖于补贴。其战术并无新意，依然是早期的“烧钱补贴”策略：先烧钱吸引用户，再取消补贴，实现盈利。 美团、饿了么当年正是凭借此招，击败所有对手。滴滴也是靠此策略，一统网约车江湖。京东的打法虽显陈旧，但为何仍要决战美团？**其实，是美团先挑起的战火，京东打的是一场“自卫反击战”。若不出击，恐将被美团围剿。** **早在2018年，美团就推出了“闪购”业务。**许多人对此不甚了解。简单来说，就是卖药。以京东健康为例，同样涉足卖药领域。但药品具有特殊性，生病时往往等不起。比如感冒发烧、肚子痛等，去京东买药需等待一两天，而去美团买药，半小时即可送达。这样的竞争态势，无疑抢了京东健康的生意。 然而，美团并不满足于此。他们发现：“我连药都可以送，还有什么不能送的？”于是，**美团闪购迅速扩张，主打“生活万物，即时配送”的理念。现在，在美团上可以购买书籍、蔬菜、家电等几乎所有商品，且半小时内送达。这无疑触及了京东的核心领域。**购买小米电视、华为手机、格力空调等商品，美团30分钟即可送货上门。这怎能不让京东感到焦虑？ 那京东为何选择外卖作为突破口？ 因为外卖是高频服务。许多白领每天都需要点外卖，而京东的使用频率则相对较低。**在互联网市场，高频需求往往能压倒低频需求。**美团以外卖为切入点，深入本地服务的每一个角落。看电影、聚餐、旅游、订机票、上门保洁以及家电维修回收等几乎所有本地生活需求，在美团上都能找到。这才是美团真正的超强护城河，一个完整的互联网生态。 那为何阿里不急，京东却急了？ 因为阿里手握饿了么这张牌，可以与美团周旋，有自己的立足之地。而京东没有外卖的流量入口，难以打入本地生活市场。当年马云以95亿美元的天价收购饿了么，曾备受质疑。但现在看来，刘强东却不得不进入外卖市场补交学费。  因为美团已经反攻至电商的核心阵地！京东若不反击，自己的市场将被美团蚕食。然而，现在补交学费并非易事，没有几百亿的投入，根本难以站稳脚跟。 明面上，京东与美团之战，舆论上京东占尽优势，火力全开。似乎是京东在向美团发起挑战，**但实际上呢，从业务对抗的角度来看，京东才是防守反击的一方。** 本文由人人都是产品经理作者【并步跳步交叉步】，微信公众号：【一起侃产品】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

  Arc Games 与 Heart Machine 即将带来《光明破坏者》抢先体验阶段的首个大型更新「深渊试炼」——将于 4 月30 日正式推出。本次更新将带来颠覆性变革，不仅包含海量新内容，更基于玩家反馈对游戏运行结构等进行多项优化调整。今日首曝的预告片中，首席制作人迈克尔·克拉克将全面解析这次革新——以全新维度重塑游戏体验。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; # 全新内容 - 全新破坏者“隆杜”：与近期登场的“莱沃娜”来自同一地区，配备具有双重被动效果的全新僚机 - 全新Boss“流血龙”：迄今为止体型最庞大、最具压迫感的冠卫 - 两把全新武器，以及包含“洞穴”在内的新区域 抢先体验版的玩家曾在进入繁茂之境前的准备阶段中瞥见过这位新Boss的身影，也曾在竞技场“晶璨尖塔”中造访过其领地。开发团队为打磨“流血龙”的战斗设计倾注了大量心血。现在，她终于要与玩家正式交锋了！  # 玩法结构重大调整 自抢先体验上线以来，Heart Machine持续倾听玩家意见，并融入开发。本次更新将带来至今为止最重大的机制革新——玩家每次冒险将仅有一次生命，死亡后所有物品将被清空，世界也将重置。 此机制旨在向经典Roguelike体验靠拢，使每次冒险都成为一场从零开始的、更具成就感的英雄成长之旅。同时，这也让开发团队能够更好地调整游戏难度，既降低了新手入门门槛，又提高了精通难度上限，有效解决了自抢先体验推出以来玩家提出的诸多核心问题。 此次机制变革将带来若干游戏循环和进度系统的调整，让所有玩家——无论是资深老手还是新晋冒险者——都能获得比以往更加轻松、完善且充满乐趣的游戏体验。  - 【撤离机制优化】玩家不再只能通过传送平台离开繁茂之境。现在，只要到达地图中的任意圣坛即可撤离，也不再需要击败一波波敌人。这项调整大大提升了撤离的灵活性，满足了玩家对游戏难度调整的核心诉求。 - 【僚机系统革新】角色定制系统全面革新，现在每位破坏者都将配备专属僚机，并可通过装配特殊技能模块获得全新被动能力。例如“隆杜”的天赋“刃器舞者”能提升攻击力与攻速。玩家还可在“繁茂之境”的圣坛中，通过全局进度解锁的扩展升级来强化僚机属性。这一源自玩家社群的改动，使每位破坏者呈现出鲜明的职业特性差异，玩家可针对不同角色打造独具特色的配装方案。 - 【物品栏与商人系统改进】角色死亡后，玩家物品栏中的物品将不再继承至下一次冒险，仅保留“金辉补给”。这将鼓励玩家专注于当前冒险的装备收集，而不需要像之前那样频繁管理物品栏。此外，“繁茂之境”和“诅咒前哨”的商人也将被赋予新的职能，“辉血”和“材料”可用于购买和升级。虽然前哨站的商人不再出售装备，但玩家仍可通过他们强化已装备的物品。  # 更完善的新手引导 本次更新的第二大新增内容是全新的新手引导教程，将在玩家首次启动更新后的游戏时自动触发，无论是否有旧存档。 该教程关卡将系统性讲解游戏核心机制，引导玩家最终抵达“诅咒前哨”主基地。在那里，玩家将进入一个专门用于学习和练习冲刺攻击、格挡等高级战斗技巧的空间。这个经过重新设计的引导系统旨在与更新后的游戏结构和扩展机制相契合，为新玩家提供清晰顺畅的入门体验，也方便老玩家迅速熟悉改动内容。 

文丨胡家铭 董子博 编辑丨董子博 去年 7 月，在沐瞳的十周年庆典上，袁菁又一次掉了眼泪。   大家见他眼眶湿润，心中也是感慨万千，而袁菁则把原因“推”给了会场坐在前排的同事——是他们表现得太煽情，才让自己“有泪轻弹”。   熟悉袁菁的人都知道，他一直是个感性的人。十年前，为了这家新成立的游戏公司，他和徐振华被当场褫夺了工牌，几乎是被“赶”出了公司；十年后，沐瞳已经成为了中国游戏一股不可小视的力量。   尽管当时的气氛是契阔谈宴、其乐融融，私底下却是暗流涌动。   庆典上，袁菁如往年一样，陪大家切蛋糕、合影。人们却始终无法把目光从现场另一个人的身上挪开——他就是在一个多月前刚刚空降到字节游戏的“话事人”，张云帆。   这个时间点，对沐瞳和字节游戏来说，几乎是生死存亡。   自从字节游戏宣布全面调整，旗下工作室的命运就一直是个未知数。各个工作室一心自保，纷纷各自向外找钱，至少在大船沉没前能够争到一个救生圈。   但字节游戏全局，有项目、有技术、有IP，能称得上优质资产的，满打满算只有沐瞳和绿洲。字节游戏想要整体卖出个好价钱，这两家就变成了搭售“套餐”中唯一的“好菜”——其他的工作室，相比更多的是乏善可陈。   谁来接盘？叮当曾是字节的好人选——他刚从灵犀离开，壮心不已，也有管理大公司、大团队的经验——却终归没能和字节谈拢。   能接手字节游戏这么大盘子的人，业界不多。最终，字节选择的是启动完美世界移动业务，同时承接完美世界美国退市中国上市的业绩责任的张云帆   说回这次周年庆，可以确定的是，这是袁菁以沐瞳联席CEO身份参加的最后一次年会，同时也是张云帆以字节游戏一号位，沐瞳新任掌门人的身份，参加的第一次年会。   也无人可以预料，临阵换将的沐瞳和字节游戏，将在接下来的一年里，面临怎样的抉择，经历怎样的风暴。   **01 来到字节，张云帆的第一仗**   将时间轴拨回2024年初。彼时的字节游戏，刚刚经历了为期4个月的大调整：   在研项目关停，工作室人员裁撤，张一鸣一手培养的严授，转岗至其他业务线负责财务工作——字节砸下几百亿建立的游戏军团，群龙无首，人心惶惶。   这期间，字节高层对于游戏业务的去留，仍未下定决心。这也让负责人以下的GM和制作人们，不得不将自己的工作室和项目摆上货架，各自找买家洽谈——项目开发和日常运营的优先级，自然也被往后放。   这时，把画面转向距离不远的鹅厂。作为腾讯《王者荣耀》的制作人、沐瞳《MLBB》的老冤家，字节群龙无首，李旻显然不会放过这个千载难逢的窗口期。   在天美，李旻上面是工作室群的功勋掌门人姚晓光，身旁则是一众如狼似虎的工作室 GM，“进步”前路漫漫，却又如逆水行舟，不进则退，情况有些微妙。   对李旻来说，一只手是《王者荣耀》，他不能放——这款现象级手游，毕竟今天仍是鹅厂游戏的骄傲和支柱，于公于私，必须抓紧；   而另一只手，李旻抓着的则是代表了天美未来的《王者·世界》，“农药”的老本能吃，但总有一天要吃完，居安思危，也就不得不想到工作室未来的“第二曲线”。   受制于腾讯的体制，李旻很难两全其美。而时任《王者荣耀》执行制作人的黄蓝枭，成了担纲此任的理想人选。   黄蓝枭的履历无可挑剔，2008年从电子科技大学毕业，便加入了腾讯，参与热门项目《QQ三国》的研发。其后，他加入《王者荣耀》项目组，从研发总监到执行制作人，一步一个脚印，深得李旻信任。   委派自己最得力的下属，出任《王者荣耀》执行制作人，便成了分身乏术的李旻，掌控《王者荣耀》全局的方式。   在字节这边，字节游戏新就任的负责人华巍，战投业务出身，常年在字节负责HR和企业文化。明眼人都能看出，华巍在这个位置只是权宜之计，迟早会有“更懂游戏的人”坐上这个位置。   而在新任掌门空降之前的这个时间，黄蓝枭接到的一个重要任务，就是带领《王者荣耀》的海外版（Honor Of Kings，下称 HOK），在海外重创《MLBB》，打出一片新天地。   以为字节找到合适的人选还要更久，但没人想到，王者荣耀海外版正式在全球范围内铺量的两个多月后，张云帆就官宣入主了字节游戏，要以一己之力，挽狂澜于既倒。   对于目前的字节游戏体系而言，张云帆从沐瞳入手的难度更低——沐瞳的开发管线更完善，旗舰项目《MLBB》也能独立盈利，先在最“简单”的战场上收获战果，张云帆才能在字节站稳脚跟。   这里的难点也不少：沐瞳之于字节，一直游离在后者的体系之外，更独立、也更自由。一个新进的“大领导”，想要一举把沐瞳整合进字节游戏的大体系之下，难免会引起震动。   孟祥常年与沐瞳接触。根据他的说法，起码在沐瞳的体系内，从袁菁卸任到张云帆接手，中间存在明显的过渡期——最开始，张云帆会以沐瞳顾问的身份列席公司的各项会议，架构上则向袁菁汇报，及至袁菁淡出沐瞳，张云帆才得以真正接手。   腾讯的《HOK》在沐瞳的动荡期，确实有先发优势，鹅厂也开足马力，以饱和式轰炸的方式“炮火洗地”，在短时间内用“几个小目标”的发行费用，两个月内把《HOK》做到了 5000 万的下载量，和 700 万的 DAU。   这期间，张云帆的主要动作，则是对《MLBB》的产品架构和营销、市场体系动刀。   举一个简单的例子，袁菁和徐振华对商务和市场知之甚少，而害怕国内纷繁复杂的渠道和“野蛮凶残”的商务酒局，两人这才选择了出海。这也导致了，在去年之前，沐瞳对于全球化和出海的理解，基本可以概括为“东南亚”三个字。   而张云帆到来之后，也带来了全球化的运营视野。能在东南亚赚钱，就也能在中东、土耳其、俄罗斯赚钱。更多元的战场，也就代表更丰富的资源。外界推断，半年时间里，张云帆依托字节系流量的优势全面出击，给《MLBB》在全球领域带来了 接近1000 万 DAU 的增长。   具体到买量的层面，MLBB的力度在极短的时间内压过了腾讯系投放。这里用数据来看显然更为直观——   在过去12个月里，HOK在东南亚主要社交平台的投放，在2024年6月达到了历史高峰，但在8月之后，即跌至原先高峰期的25%，后劲略显不足。根据立清的说法，“过去的AOV加上如今的HOK，都没有赶上MLBB的创意数和素材数量”。     （图说：HOK安卓端投放素材趋势，广大大数据供图）   反观MLBB的素材投放，相比则更为“稳定”，几乎维持在3000-5000组的区间，如果考虑到MLBB的区域优势和成本优势，同样的素材投放数量，沐瞳一方的发行效果可能比腾讯一方更高，更不用说前者投入更为持续       此消彼长之下，腾讯《HOK》的日活，则在几个月内回到了百万左右的量级。   一个季度后的2024年底，如梦初醒的腾讯着手复盘《HOK》的成败，中间不可避免涉及到与《MLBB》的对比。但当时的《MLBB》，已经在张云帆的带领下“再次伟大”——截至去年年底，根据Sensor Tower发布的数据，《MLBB》在2024年12月的海外下载量同比增长44%，一举斩获当月中国手游出海下载榜冠军。       对于一个2016年上线，运营时间近10年、用户总量超过15亿的大DAU产品而言，无论从哪个角度来看，这都是一个足以令业内侧目的增长态势。   出海主战失利，对手反而超期登顶。不久，黄蓝枭黯然去职，天美工作室架构大动。不过，这就是另外一个故事了。   挟《MLBB》海外大胜的余威，沐瞳于去年12月6日，在新加坡等地上线了《MLBB》的自走棋项目《Magic Chess: Go Go》（简称MCGG）。腾讯的金铲铲海外版原定于12月底上线，因为MCGG的存在，也选择于12月6日同时上线。   跟HOK的落败一样，相比MCGG近千万的预注册用户数，金铲铲的数据与之存在量级上的差距。自走棋赛道的海外竞争上，腾讯再次“棋差一着”   广大大数据显示，MCGG在上线一个月后，安卓端的下载量与MLBB并列前十，其“主副游搭配”的产品格局，在东南亚初见雏形。       一个月后，沐瞳于今年1月。在国内上线的《MLBB》的国服，决胜巅峰。无论是更实在的段位红包，还是对于新人和高手都更友好的匹配机制，这些与王者荣耀截然不同的生态，也在无时无刻给腾讯“上眼药”。   一个值得玩味的细节是，《决胜巅峰》的国服上线时间是1月23号。也就是蛇年春节前一周的最后一个工作日。至于理由也很简单——既避开了周四周五放假，产品人手不足的尴尬，又避开了1月28号，王者荣耀除夕活动的锋芒。   但腾讯方面收到消息后，不仅将活动上线时间提前了三天，对应的节日福利也提升到了两倍。金铲铲海外版的落败在前，腾讯对《决胜巅峰》的忌惮，已经不可同日而语。   在接近字节的韩馥看来，这正是沐瞳方面想要达到的目的。“在沐瞳的视角里，《决胜巅峰》的国内业务，更多是一个防御性姿态。”   这句话的一层意味是，《决胜巅峰》并不具备与《王者荣耀》国内叫板的条件。但在“防御性”的姿态之下，主动权却在《决胜巅峰》手中——通过不断上线一些增长向的活动，把《王者荣耀》的注意力转移到国内，让《MLBB》的海外战线，拥有更多闪转腾挪的空间。   话虽如此，今年1月，也是《王者荣耀》近几年收入最高的期间。Sensor Tower公布的数据显示，《王者荣耀》在中国，仅就IOS端实现了96%的收入涨幅，达到42个月以来的最高值，重回1月全球手游畅销榜冠军。       回头来看，张云帆加入字节游戏的前后，其实颇具一些气运与偶然。   但无论如何，空降来到字节的第一仗，张云帆算是带着沐瞳打赢了。   **02 攘外安内，字节游戏的架构哪变了？**   首战告捷，字节游戏的难题却没有被完全解决。   外部的竞争环境诚然复杂，但字节游戏内部在严授时代遗留下的固有体系，也亟待梳理。   游戏市场人士露娜，与字节游戏合作颇深。她告诉雷峰网，张云帆接手字节游戏初期,体系内还有一些工作室的在研项目，处于裁员清退的流程中。流程将将走到一半，张云帆带人把这些项目人员“火线review”。并将其化整为零，分配到了字节其他自研项目中。   今天，我们看到字节游戏的人才策略，是在很小的限度内，往关键位置输送可信任的人才。   自张云帆以下，是一个5人左右规模的“智囊团”。   这个核心圈团队，围绕张云帆统筹字节游戏的关键战略——负责营收、数据、成本等指标的核算和产品策略的调整。而当张云帆人在美国时，这部分人便会在国内代行管理。   这个智囊团，露娜说，职级不会比各个工作室的 GM 更低。   在他们之下，先说变化最大的沐瞳。作为字节游戏当下最能打的队伍——此前半独立于字节游戏之外，现在已经开启了融入字节游戏大体系的进程；   更多的员工被从字节体系输入进来，沐瞳过去独立于字节体系发展的时代，或许已经迎来了终结。   《王者荣耀》的前发行制作人，同样曾是完美世界“老人”的陆凌青，《决胜巅峰》在国内的谋划，很大程度就是他的手笔。   诸如绿洲、有爱、UGC等等工作室，架构在一年前字节游戏官宣“复活”时，就已经有过不小的调整——这部分人员结构，并没有太多改动。   这几个工作室当中，王奎武负责的绿洲工作室，和张云帆渊源最深。   早在完美世界，张云帆就是王奎武的“伯乐”——传说，张云帆正是在北京的一家咖啡馆里“发掘”了王奎武，才把后者领进了完美世界的大门。   据孟谈回忆，在字节游戏成立的前几个月，还没有一个专有的人才招募标准，面试第一题，按照字节跳动地传统，先考算法——游戏圈不缺技术大佬，但归根结底术业有专攻，光这第一关就把不少候选人拒之门外。   在此期间，字节甚至挂掉了一些知名项目的主程，即便 985 大学毕业，即便带着自己的游戏引擎，到了字节的地面上，也要先过算法关，这让当时不少制作人欲哭无泪。   在北京另一边，完美世界曾被很多人戏称为“清华校友会”，老大池宇峰就是五道口出身的优秀校友，在母校号召力极强。   彼时，王奎武正遇变故，前脚从完美出走，后脚便被字节游戏盯上了。尽管王奎武并非毕业于清华大学，但背靠完美的关系，总算成了字节游戏当时的一面旗帜。清华的高材生，通过算法关总算轻松，这才把字节游戏的摊子慢慢支了起来。   地处广州的游戏-UGC部门，据雷峰网了解，自现UGC负责人罗辑（胡天磊，原江南工作室GM，人称鸟叔）以下，下辖3个项目IP，负责人马亚光，此前来自网易，在张云帆初到国内时，曾前往北京向其汇报。   广州这部分字节游戏的资产，除了两个已经曝光的新项目，据雷峰网了解，至少还有两到三个项目在进行保密性开发——人员构成除了新吸纳的人才，还有相当部分是裁员后回流字节的“老同志”，具体项目则包括了境界刀鸣、代号Dawn的多人竞技游戏、以及UGC出海项目《JungoJam》。   当下在已公开的项目中，绿洲旗下有冷兵器“打搜撤”游戏《雾影猎人》，是《晶核》项目组抽调人手做的新项目，目前已经在Steam上线测试。内容偏重度、偏硬核。   北京蓝海工作室，则在推进《放置少女》系列，以及新的TPS/SLG等中轻度出海项目   上海ZERO36工作室，握有星战IP及CCG卡牌项目；杭州江南工作室，云集了三体IP（代号T3）、瞄准东南亚市场的PVP射击项目ATOM、画风卡通，玩法结合星之卡比及UGC的新项目等等   上面的这些项目，在制作人层面，无论是招募还是遴选，张云帆事必躬亲，要把开发的拉上去。   一直以来，自研之于字节，很多时候都不如发行赚钱。   早在2020年，朝夕光年即代理了韩国 Gravity 授权，上海骏梦开发的「仙境传说 RO:新世代的诞生（ROX）」；2022年末，朝夕光年与 Second Dinner 合作发行了卡牌对战手游（CCG）「Marvel Snap」总营收在一年时间内突破了1亿美元，后续该项目代理权转移至Second Dinner。   除此之外，字节也代理了一些高口碑单机游戏的海外手机版，如重庆帕斯亚科技开发的《波西亚时光》手机版、新近上线的《初音未来：缤纷舞台》等等   雷峰网了解到，目前张云帆一半时间在中国，一半时间在美国，在美国时，张云帆身处美国的字节游戏分部。这是严授时期即建立起来的业务部门，在战略收缩时期幸免于难。   曾被各家互联网大厂一度奉为圭臬的“集团技术中台”，字节也在各个事业部中推行中台机制，但在与游戏业务的融合上，架构也有了一些变化。   字节游戏前员工孟谈告诉雷峰网，在严授时期，工作室并不是制作人的一言堂，中台对于工作室业务的辐射较为明显。   就技术实力的角度而言，当时的字节游戏中台，不止服务一家游戏工作室，还可以对接各个工作室的业务，二者在开始一段时间，甚至度过了一段难得的蜜月期。甚至中台的一些空余资源，被用于了体系外的字节业务合作，譬如虚拟偶像企划“A-soul”。       如果再深一步，就不难发现二者的矛盾之处：游戏开发，作为存在3-5年开发周期的创意性行业，与字节的OKR驱动、ROI挂帅的“传统艺能”实则是相悖的，即便字节高层对游戏业务有耐心，但也有对应的“保质期”。   如果要在期限内实现进展，那么制作人的效率最优选项，一定是对内闭环开发，使用中台资源，反而是一件“反直觉”的事情。   去年4月前后，字节游戏的战略收缩，已经把原先的中台架构拆分了大半。待到张云帆加入，原先的中台架构，进一步融入了字节游戏各个工作室单元，就效率而言，相比严授时代已经提升不少。   如今，无论是自张云帆以下的总经理（GM），还是游戏制作人，抑或是更基层一些的策划、程序、美术，其准入机制与此前相比，已然大不相同。   据雷峰网了解，截至2025年3月，除沐瞳以外，字节游戏其他工作室的规模合计在1400人左右，其中晶核项目组，排除发行板块，人数在300左右。历经战略收缩和一号位变更的动荡，如今的字节游戏，已经再度进入发展和扩张的阶段。   据一位接近字节的游戏猎头所言，相比动荡时期，如今字节游戏对于行业人才的态度，已经从“不招”变成了“招”。预计到2025年底，字节游戏的规模还将扩张几百人左右。   这里的一部分需求，来自《晶核》等在研项目即将上线，和《初音未来：缤纷舞台》等代理项目的高预期。   另一部分，则来自张云帆自身的行业号召力。孟谈告诉雷峰网，严授时期，并不乏有意加入字节游戏的“行业大牛”。比如腾讯某射击项目的条线负责人，曾经与严授深聊到晚上两点，但最后“无疾而终”。   相比严授，张云帆对外的行业形象，则是游戏行业与内容行业的“老大哥”、知名投资人、“著名产品等身”的产品老鸟。身兼完美世界和诸多项目的成功经验，可以让张云帆，为字节游戏招徕以往不会考虑字节游戏的行业人才——   相比几年前的扩张期，如今的字节游戏，除了不惜血本也要招徕的“SSR”级大牛，对于大多数“R”级，“SR”级人才，相较此前，期权与现金的搭配、薪资的涨幅等等指标，已经全面“回归理性”。   **03 结语** 掐指一算，张云帆接棒字节游戏一号位，已过一年时间。   从完美世界离开，到加入字节跳动，中间存在四到五年的“空窗期”。熟悉张云帆的朋友说，他这段时间住在美国，最常做的事情，是带自己的孩子一起玩游戏，以及征战落基山每一年的雪季。   在24年10月的一期播客里，张云帆也曾半开玩笑地分享了自己回归行业的原因。开玩笑的部分，是“闲太久了，充电充久了，得找个地方放放电。”   没开玩笑的部分，则是“时代正在发生巨变，特别是AI”，张云帆认为，光凭脑子想已经不够了，需要亲自进来干，亲自进来加班，才能够把这个事情理解的更深刻。AI技术排行靠前的字节，自然会纳入他的视野中。   在雷峰网接触过的一众游戏人里，与张云帆资历相近，或者资格更老的“老兵”大有人在。譬如前NExT Studios总经理，现游戏早期投资机构铼三实验室创始人沈黎；中国最早的独立游戏老炮，在不下十家游戏大厂担任核心高管，现担任MultiMetaverse Inc.CEO的许怡然等等。   他们跟张云帆一样，曾在游戏行业功勋卓著；但还在游戏行业一线坐镇指挥的，却已凤毛麟角，有的人选择转型投资，投身AI行业，更多的人则退居幕后，享受人生。   张云帆不仅回归游戏行业，还选择了字节游戏的“困难剧本”，不是所有人在功成名就后，都有如此赌一把的勇气。   用张云帆自己的话说，“我不可能第一天把它搞砸，也不可能一天把它搞好。”在张云帆的视角里，“人”是最核心的资产。而在游戏行业，制作人就是核心。制作人的判断以及制作人对事情的认知，就会对事情的最终结果产生巨大的影响。   或许，正是这样的理念，高层更替不久的沐瞳，才得以在一个季度内，成功火线阻击腾讯；更大范围的字节游戏体系里，原本人人自危的队伍，大量有生力量也得以被保存。   300多天之后，我们也不难发现，如今的字节游戏，已经不是动荡时期的“哀兵”——选择张云帆“重启”游戏业务，进行“壮士断腕”、大刀阔斧的改革，或许还能称作字节游戏的一时之时运；更加难能可贵的，则是字节在游戏业务上数次跌倒，数次爬起——并不是所有公司，都能坦然面对数百亿级别业务的大起大落。   待到千帆落尽，我们回顾这个阶段的中国游戏行业史，字节游戏或许并非是那个“爆款制造机”，但却会是行业里最有韧性的那个“变数”。

<blockquote><p>本文通过物流企业司机未上线情况的分析案例，展示了数据分析从基础统计到结合业务需求、规范数据分类、深入挖掘原因的逐步深入过程，强调了数据分析在对抗不确定性时需要结合业务含义、问题和策略逐步推进。</p> </blockquote>  很多同学被嫌弃：做的数据分析，没深度。**到底啥是分析深度？怎么才能做出深度？**话不多说，直接上场景。 <blockquote><p>问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下：<img data-action="zoom" decoding="async" src="https://image.woshipm.com/2024/08/20/54675662-5ef5-11ef-82c7-00163e142b65.png"/>备注：实际原因还有很多，这里仅做举例</p> <p>现领导要求：分析司机未上线情况。<br/>问：该怎么分析？</p></blockquote> 思考30秒….. ## 0级深度做法 - 3月6日，共1000司机，上线900，上线率90% - 3月7日，共1010司机，上线875，上线率87% - 3月8日，共1050司机，上线850，上线率83% 上线率连续2天下降，建议搞高 不上线的理由TOP3为： 1、司机请假 35% 2、累25% 3、双十二刚过 20%╮(╯▽╰)╭ 不点评了，大家自行吐槽。 ## 1级深度做法 上线代表的是运力，不同线路运力需求不同，因此可以结合需求，解读上线数据： - A线路本月订单暴涨，但司机上线率在下降，需保障运力。 - B线路本月订单减少，司机上线率在下降，可调拨该批司机运力。 - C线路为季节性需求，预计下个月就没有了，关注该批司机运力分配。 **点评：终于知道把上线情况和业务需求联系起来了。这样能解读出：司机上线/不上线，到底有啥意义。重点线路需要保障，零散线路释放出运力要能调配开，这是基本常识。** 同理，还可以对司机生命周期做分类，结合司机表现，解读上线数据。 - 新手期司机：上线变差，是否意味着最近开发新司机质量下降 - 稳定期司机：上线变差，是否意味着平台运作出问题，老司机流失  注意，以上这些计算，需要衍生指标，比如： - 线路订单量：最近一周内订单数、货运吨位 - 线路订单变化：最近N周内订单走势 - 司机生命周期：从注册到当前时长 - 司机行车里程：最近一周行车里程 - 司机缺勤频率：最近一周无出车天数 这些数据不见得在一个表里能体现，因此得从各个数据源找数据组合分析。 这么做看起来比0级有深度了不少，但没有解决一个核心问题：“到底司机不上线是啥原因？“，特别是“请假”比例这么高，到底是司机不想干，还是没需求，还是平台出了问题。 ## 2级深度做法 注意，1级深度的核心问题，在于：未上线原因给的乱七八糟。 - 什么叫：双十二过了？ - 什么叫：累 - 请假和累是不是有重叠 - 到其他线？那他该在其他线上线啊！ 可能有些物流企业管理较规范，但这家物流企业调动真的不咋样。这种敷衍了事的回复看了让人摸不着头脑，根本没法用。 但是要如何规范起来呢？如果平地一声雷，甩一套新模板出去，不但培训需要时间，而且和现有的数据对不上，很有可能制造新的数据垃圾。因此更好的做法是，先基于现有分类，梳理出逻辑，再培训，提升规范度。 分类就要用到MECE法，实现MECE的最好办法是：二分类。从示例反馈来看，可以用三层分类逻辑。 **第一层分类逻辑**，最好用：线路问题/个人问题来区分（如下图）。  这样分类含义很直观：线路问题跟司机没关系，有些中小客户，就是季节性/临时性有需求（比如双十一、双十二）需要企业这边开发客户/分配好线路。司机的问题，再做进一步细分。 **第二层分类逻辑，**可以拆是否车坏了。车坏了是铁定没法运的，此时不但要登记原因，还得登记车辆损坏情况或预计修好时间。如果车辆严重损坏，可能直接导致司机退出，或者长时间运力缺失，这个情况对于新运力开发很重要。至于司机个人问题，再做细分。  **第三层分类逻辑，**可以看司机是否投诉平台。比如平台扣钱太多，这是个规则问题。平台方也不可能因为一个司机的抱怨就改规则。但是，对投诉类问题要先掌握情况。这样才能持续监控，发现更深入的问题。至于没有投诉情况下，司机个人问题，另行处理：  为啥司机个人问题要另行处理？因为个人问题很有可能没实话。拉货的司机不是办公室文质彬彬的小白领，没心情一句句细讲心路历程。一句：“累”背后，可能有多重含义： - 个人心累，不想干司机了 - 在你这干得累，不想在你这当司机了 - 线路跑得累，不想干这个线路的司机了 单纯指望口头问，很难理清楚这里逻辑。更不要说大部人连个“累”都懒得说，就是简简单单的不接电话/“请个假”。调度员每天对着几十个司机，也没空一个个谈心，也不太指望调度员能把个人原因都整明白。所以这里可以简单记录原因，靠后续分析来做深。 综合梳理完，现有归类可以合并如下： 这样能建立监控指标，观察问题，也能加强对调度员的要求。并且调度员需要关注的核心问题只有三个： 1、有没有线路调整 2、有没有车辆问题 3、有没有投诉 比起一次给30个选项的调查表，这样抓关键行为的做法更容易让调度员掌握，降低培训成本，且后续数据也能和之前的对上，避免新数据垃圾产生。 然而，这样做就够深度了嘛？显然没有，这里遗留了好几个问题。 ## 3级深度做法 有了2级深度的分类，3级深度的分析思路就非常清楚了： - 遗留问题1：线路到底是调度问题还是推广问题 - 遗留问题2：司机投诉到底要不要受理 - 遗留问题3：司机缺勤到底是“累“还是”不想干“ 这三个议题，都需要专题深度分析来解决，已经不是单纯靠报表监控能搞掂的了。 比如问题1：想区分呢调度问题还是推广问题，得首先对线路端打标签，做分类。 比如： - 线路本身需求不稳定 - 线路本身需求大幅度下降 - 线路本身难开，司机流失多 这些并不反映在调度表里，但是却直接影响调度结果与司机上线，因此需要从线路需求表里，先分析清楚，这样解释调度的原因才容易说。 比如问题2：司机投诉到底要不要受理，这里可以分规模、内容、效果两个角度来看。 - 规模：是否投诉量在加大，是否投诉集中在某些客户，某些线路，某些时间段 - 内容：是否投诉集中在某些问题，特别是与薪资、扣款相关的 - 效果：是否投诉行为导致的影响在加剧，比如投诉后司机流失率在提升 这样综合分析，才方便运营评估：是否要响应投诉，看到投诉指标变化，也好理解这个指标对业务的影响程度。 比如问题3：司机到底是累还是不想干，得先看内部数据说话通过内部数据，能看出司机实际行车时间，把“累“字背后含义：真的累or赚不到钱区分出来，从而针对性分析。这样做比追着司机刨根问底，更容易发现问题（如下图）。  理论上，这里还有深入的空间，读者们可以自行发挥哦。 ## 小结 很长时间以来，人们把做数据分析的看成算命先生：我不说话，你丢几个铜钱（敲几下键盘）就天知地知。这是非常非常扯淡和错误的。 本质上看，数据分析对抗的是不确定性。因此需要大量的信息输入，才能得出结论。阻碍数据分析由浅入深的最大问题，也是：没！数！据！ 并且如同上边小案例所示：过分追求完美数据，不但会拖慢业务，增加成本，而且对内部员工和外部客户体验都很差——大家是来消费的，不是来被扒户口本的。 所以，数据分析工作，始终伴随着不完美的数据开展，在有限大的条件下，一步步导出结论，才是由浅入深的方法（如下图）。  这里最重要的三个环节，就是： 1、结合业务含义，对描述统计初步解读 2、结合业务问题，形成分析框架 3、结合业务策略，验证判断 总之，就数轮数，可得不出啥有用结论。甚至有可能，数据越多，看得越糊涂。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

李彦宏直言，DeepSeek不是万能的，它还不能够理解多模态内容，而且幻觉率比较高，以及中国绝大多数大模型API调用价格都比DeepSeek满级版要低，而且反应速度也更快。

Pingro 是一个有意思的 AI 网站，他可以让 AI 定期查询你关心的问题，当满足条件时发送邮件通知。比如每天帮我总结美国关税战的重要进展、当 Anthropic、OpenAI 发布新模型时帮我总

<blockquote><p>财务核销作为业财融合的核心枢纽，其系统设计需兼顾规范性与灵活性。通过构建智能匹配规则、强化异常处理能力、提升跨系统集成度，企业可实现核销效率与风险控制的双重优化。未来，随着AI与区块链技术的深度应用，核销将从“事后对账”升级为“事前风控+实时自动化”的智能体系，为企业数字化转型提供坚实支撑。</p> </blockquote>  整理一段之前的工作经历：很早之前经历的业务系统较多，财务系统多为对接第三方。对于业务系统的核销一般都是单据的应收应付与收款付款单的核销，并没有觉得很复杂，但在后续经历了一个业务财务高度耦合的企业后发现了核销也不简单，查询整理一些资料汇总成文。 ## 一、财务核销的定义与单据关系 财务核销是企业通过系统或人工方式确认债权债务关系的核心环节，其本质是将业务流与资金流进行精准匹配。在数字化转型背景下，核销已从传统的手工对账升级为多维度的智能校验体系。 ### 核心单据关系 **1）采购端** - 采购订单（PO）与采购发票（AP Invoice）的核销：系统自动校验订单金额、商品规格与发票的一致性，支持分批核销与预付款抵扣。 - 采购退货单（Return Order）与应付账款的反向核销：生成红字发票冲销原采购记录，同时触发库存回滚。 案例：某制造业企业通过ERP系统实现采购订单与发票的三单匹配（订单+验收单+发票），自动拦截金额差异超过5%的异常单据。 **2）销售端** - 销售订单（SO）与销售发票（AR Invoice）的核销：基于订单状态（已发货/未发货）生成应收款，并与回款自动匹配。 - 销售发货单（Delivery Note）与应收账款的关联：系统通过扫描物流单号自动触发核销动作，支持部分核销与分期收款。 案例：某电商平台采用扫码枪扫描快递单号，实时更新发货状态并自动核销应收账款，将回款周期缩短至24小时。 **3）资金流** - 收款单（Receipt）与应收账款的核销：支持多账户资金归集，自动识别付款方与对应订单。 - 付款单（Payment）与应付账款的核销：支持供应商多维度筛选（如账期、折扣率），实现最优付款策略。 案例：某跨国企业通过银企直连系统，将银行流水自动匹配至ERP系统中的收款单，核销效率提升70%。 ### 部分核销关系矩阵  ## 二、ERP系统中的典型核销场景与案例 ### 1. SAP S/4HANA的智能核销 **场景**：某汽车制造企业通过SAP的“自动清账”功能，实现全球2000+供应商的应付账款自动匹配。 **技术实现**： - 基于机器学习的发票识别（OCR），自动提取发票关键信息。 - 智能匹配规则：支持金额容差（±3%）、账期优先、供应商信用等级加权。 **效果**：核销效率提升60%，异常单据处理周期从5天缩短至8小时。 ### 2. 用友NC的业财一体化核销 **场景**：某医药集团通过用友NC实现“采购-库存-财务”全链路核销。 **核心功能**： - 采购订单与入库单的实时联动：扫描商品二维码自动更新库存并生成应付账款。 - 销售出库与应收账款的自动关联：物流签收后系统自动开具电子发票并触发核销。 **创新点**：支持“一物一码”追溯体系，每笔核销记录可关联至具体商品批次。 ### 3. 金蝶云星空的跨境核销 **场景**：某跨境电商企业通过金蝶实现多币种核销与税务合规。 **关键技术**： - 多币种实时汇率转换：支持USD、EUR、JPY等16种货币自动换算。 - 跨境税务规则引擎：自动计算VAT、关税并生成合规凭证。 **效果**：跨境核销效率提升50%，税务风险降低90%。 ## 三、系统设计中的常见问题与解决方案 ### 1. 单据匹配规则冲突 **问题**：采购订单与发票金额存在微小差异（如汇率波动导致的尾差）。 **解决方案**： - 容差设置：允许±0.5%的金额差异自动核销。 - 人工干预通道：差异超过阈值时触发人工审核流程。 案例：某外贸企业设置“美元-人民币”汇率尾差自动调整规则，每年减少人工干预2000余次。 ### 2. 多维度辅助核算冲突 **问题**：同一客户的不同项目应收账款混淆。 **解决方案**： - 项目维度隔离：按项目编号生成独立核销台账。 - 智能推荐算法：根据历史核销记录自动匹配项目。 案例：某工程企业通过项目编号前缀（如“PROJ-2023-001”）实现项目级核销，错误率从15%降至2%。 ### 3. 逆向业务处理难题 **问题**：销售退货后原核销记录无法自动冲销。 **解决方案**： - 红字单据自动关联：生成退货单时系统自动查找原销售订单。 - 库存与财务同步回滚：退货入库后自动冲销应收账款。 案例：某服装企业通过“退货单-红字发票-库存回滚”三步骤流程，实现退货处理全自动化。 ## 四、核销系统的灵活性设计实践 ### 1. 自定义核销策略 **规则引擎**：支持按企业需求配置核销优先级（如账期优先、金额优先、供应商等级优先）。 案例：某快消品企业设置“供应商信用等级≥AAA时优先核销”，优化供应链关系。 ### 2. 多模式核销支持 - **自动核销**：适用于标准化业务（如固定金额的订阅服务）。 - **半自动核销**：适用于需要人工确认的复杂业务（如项目分阶段付款）。 - **手工核销**：作为异常处理通道（如历史遗留数据补录）。 案例：某软件公司采用“自动+手工”混合模式，常规业务自动处理，特殊需求人工干预。 ### 3. 智能预警与追溯 - **异常监控**：实时监测核销异常（如超期未核销、金额差异超限）。 - **审计追踪**：完整记录核销操作日志，支持多维度查询（如操作员、时间戳、单据关联）。 案例：某金融机构通过区块链技术实现核销记录的不可篡改，满足审计合规要求。 ### 4. 跨系统集成能力 **API接口**：与银行系统、物流平台、税务系统无缝对接。 案例：某零售企业通过API对接支付宝/微信支付，实现线上支付自动核销，日处理能力达10万笔。 ## 五、未来趋势与技术展望 **1）AI深度应用** - 智能匹配：基于深度学习的自动对账，准确率超99%。 - 异常预测：通过机器学习识别潜在核销风险（如供应商破产预警）。 **2）区块链技术** - 分布式账本：确保核销记录的不可篡改与多方共识。 - 智能合约：自动执行预设核销规则（如达到付款条件时触发）。 **3）低代码平台** 可视化配置：业务人员可自定义核销规则，无需IT介入。 案例：某制造企业通过低代码平台，3天内完成新业务场景的核销规则配置。 本文由 @乱七八看 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>货补、票扣、账扣作为常见的财务操作方式，虽然在实际应用中频繁出现，但它们之间的区别和应用场景却常常让人混淆。本文将深入解析这三种财务操作方式的定义、应用场景、会计处理以及税务影响，帮助读者快速掌握它们的核心要点，从而更好地理解和应用这些财务工具，提升财务管理的效率和准确性。</p> </blockquote>  快消行业以其消费频次高、周转快、市场庞大而吸引了众多投资者和企业纷纷涌入该领域，加大投入，推动技术创新和产品升级，以期在激烈的市场竞争中占据一席之地。 同时快消行业销售链条长，涉及到生产商、品牌商、经销商、分销商、零售商、商超、卖场，还有无数的夫妻小卖店，造就了复杂的流通渠道与销售网络。由于产品价格相对较低，利润空间有限，企业需要通过提高生产效率、优化供应链管理、降低物流成本和营销费用等方式来控制成本，保持盈利能力，其中营销费用就是最关键一环。  ## 01 快消行业常见的营销活动主要有促销、陈列、进场、广告/推广，促销包括终端促销、渠道促销、返利、折扣等，陈列有货架陈列、冰柜陈列、堆头陈列、收银台陈列等，这些营销活动都会产生费用，也称通路费用。 品牌商在做营销活动时，一般交由各地的经销商去执行，比如让经销商在当地的超市开展割箱陈列、堆头陈列、终端买三赠一、打折、促销海报等营销活动，由经销商与商超结算费用，品牌商再与经销商结算费用，如下图：  诸如电视广告、互联网广告、楼宇广告以及现在流行的某书种草则交专业广告推广商去做，因为这不是经销商擅长的事。 ## 02 因为经销商向品牌商订货，同时品牌商也向经销商采购了（营销）服务，故双方都互为客户；但一般品牌商更强势，经销商需要预付款才能订货，所以品牌商让经销商做推广或营销活动时，会以更利于提升品牌商销量或增加粘性的方式，比如现金、货补、票扣、账扣等形式支付营销（通路）费用。这几种各有特点： ### 1. 现金 品牌商直接以现金或银行转账的方式支付经销商提供营销费用； ### 2. 货补 以商品作为优惠补贴或对价的一种促销方式，如购100件货补50元，后续再次订货时可以此抵扣现金，实务中货补金额不能超单次购货金额的20%。发生时先在账本（类似经销商在品牌商建立的银行账号或钱包）上加50元，订货时再扣减。 还有一种情况，品牌商做营销推广时同经销商去执行，比如由某城市经销商在当地超市开展终端促销活动（挂彩旗、发宣传标语等），经销商因此产生营销费用，这部分费用由品牌商全额或部分承担，后续以货物商品的形式补偿给经销商。 **货补的应用场景** 1）营销活动支持 在营销活动（如陈列、进场、渠道促销）期间，品牌商通过货补及时补充经销商库存、提供资源支持，确保活动顺利进行。 2）库存调整 当品牌商临期商品库存增加时，在向经销商货补时，会搭配部分临期商品以减少临期商品带来的损失。 ### 3. 票扣 是指品牌商在开具发票时直接将折扣金额体现在发票上，按打折后的金额确认收入。例如，销售收入为10万元，折扣3万元，发票列示2行金额：10万、-3万，合计按7万元开具增值税发票，如下图：  票扣应用场景： 1）采购折扣 品牌商为了鼓励经销商商大量采购，会在发票上给予一定的折扣。例如，经销商采购金额达到一定额度（10万元），供应商给予5%的折扣（5000元），经销商实际支付9.5万元。 2）促销支持 在促销活动期间，品牌商通过票扣支持零售商。例如，品牌商在发票上扣除一定金额，用于支持经销商的促销活动，扣除部分金额用于促销费用。 3）市场竞争 在市场竞争中，品牌商通过票扣帮助零售商降低采购成本，提升竞争力。例如，竞争对手提供更低的价格，品牌商通过票扣进行应对。 ### 4. 账扣 账扣是指在账务处理过程中，品牌商直接从经销商的应付账款中扣除一定金额，以处理费用或补偿问题。这种方式常见于账务结算环节。 会计处理上，品牌商全额发票开具给经销商，但在收取经销商款项时给予折扣，税务上要求按全额确认收入，折扣部分计入销售费用抵扣货款。例如，按10万元开具发票，（收到经销商开的发票后）销售扣除3万元的经销商费用，实际收到货款7万元。与货补有点类似，不同点是经销商须开具发票后才能抵扣。 账扣的应用场景 1）费用处理 当品牌商需要处理某些费用时，会通过账扣方式从经销商的应付账款中扣除。例如，供应商扣除某项服务费用。 2）补偿处理 当品牌商需要对经销商进行补偿时，也会通过账扣方式。例如，因经验商提供了营销服务从而由品牌商补偿给经销商。 ## 03 上述几种处理方式中，现金容易理解，而货补、票扣及账扣让人容易混淆，他们的相同点： - 目的相同：货补、票扣、账扣的最终目的都是为了处理交易中的问题，如补偿、费用处理等，维护良好的合作关系。 - 灵活性：三者都具有一定的灵活性，可以根据不同的情况和需求进行调整。例如，货补可以根据库存情况调整补货数量。 不同点如下： 1）发票处理方式： - **货补：不涉及发票处理，发票按扣除货补后金额开具给客户（经销商）。** - **票扣**：发票金额直接体现折扣后的金额（发票上须明示列出折扣部分金额）； - **账扣**：发票金额为全额，折扣在账务处理中体现； 2）税务处理： - **货补：按扣减货补部分后的金额确认收入；** - **票扣**：税务局允许按打折后的金额确认收入； - **账扣**：税务要求按全额确认收入，折扣计入财务费用或销售费用。 3）会计分录： - **货补：销售时，货补部分用负数（红字）冲销，按剩余金额入账；** - **票扣**：在销售业务发生时，应收账款和销售收入按未扣减折扣前的实际金额确认，折扣作为对购货方提前付款的鼓励性（费用）支出； - **账扣**：在账上直接扣除相应的费用，不需要在发票上体现； 作者：业财老曾，公众号：业财老曾谈，专注财务信息化20年 本文由 @业财老曾 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Pexels，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>无论是全局特征重要性分析，还是单个样本的特征贡献解释，SHAP都能提供清晰的视角。本文将通过实际案例，展示如何利用SHAP来分析数据，优化决策，并提供相关代码资源供读者参考。</p> </blockquote>  ## 1. 为什么执着于因素解释 我们常会遇到，在事后归因时能知道贡献来源，比如下图，它解释了总收入同比增长1000元，主要是老客购买A品类30元以上商品和新客购买C品类10元以下商品贡献的。 但接下来的问题是：要保持增长应该怎么办？还要在之前优势的品类和人群上继续投入吗？效果会好吗？  之所以在此时会决策犹豫，是因为我们知道了它带来增长，但不知道为什么它会带来增长。想要知道到底是什么因素导致了这个策略成功，即这类用户会购买这个商品，它就变成了一个y=f(xi)因素解释问题，y是否会购买，xi就是是否购买时候的一个个决策要素： - 可能是反复浏览了很多次，刚好降价了，就买了， - 可能是贵和便宜的同类商品同时出现，买了个便宜的， - 可能是它就是常买的品牌，顺手就买了 等等…… 什么因素影响最大，这时候模型解释就派上了用场。 （绕了这么久终于开始进入正题了。。。） ## 2. 白话讲shapley value是怎么算的 之前说过线性回归模型解释有一些局限 ① 如果变量并非呈线性，对目标影响就很难解释； ② 只能说明全局特征的贡献度，不能做个体解释。 现在来介绍一个不挑模型的解释方法：SHAP shapley value源自于博弈论里的方法，用来解决多人合作模式下，如何公平分配收益的问题。 举例来说，假如几个人合作对一个艺术品竞拍，合作方式有：1人投、2人投、3人投，在不同的投资组合下以及不同的顺序下，他们投入的金额是不同的，如下图所示，那么未来这个艺术品升值所带来利润要如何分配？  如果以玩家A-&gt;C-&gt;B这个入场顺序来看，A入场贡献7，C入场边际贡献=AC-A=15-7=8，B入场边际贡献=ABC-AC=19-15=4 可以计算出每种不同顺序下每个人的贡献，除以6即为组合情况下的shapley value值 A=(7+7+10+3+9+10)/6=7.7 B=(4+0+4+4+4+3)/6=3.2 C=(8+12+5+12+6+6)/6=8.1 如果用公式表示，长这样：  这个抓狂的公式理解起来，就是样本x第j个特征xj的贡献值为所有特征的贡献值减去排除xj特征剩下所有特征的贡献值是多少，以此来计算xj对x的贡献，就和上边的案例是一个意思。 要把这个算出来，计算量十分庞大，因此演化了新的方法SHAP，它是Shapley Additive exPlanations的缩写，公式是  其含义是对于一个随机样本i，在预测均值的基础上，每个特征j不断对其拉扯，最后得到i预测值，而∅j就是i样本j特征的边际贡献值shapley value，有kernelSHAP 和 treeSHAP两个方法可以求出∅j，在此就不对计算过程做详细讨论，主要来解释SHAP值怎么用。 ## 3.SHAP值是怎么用的  如上图，以YouTube18年的某日浏览量为例 （数据源为kaggle公开数据） - 目标：是否会是2018年5月25日浏览top200视频 - 变量：其他字段 现在想知道对于成为25日高浏览量的视频，与 视频的发布时间、单日浏览增量、或者用户反馈的喜欢增量或者历史累计量等等，哪个因素贡献最大，这样就能指导我们在某个方面进行优化。 （当然，实际上一个视频是否会成为一个爆款，影响因素很多，这里只是简单列举了一些行为反馈因素，除此之外还有视频原始特征，本身的内容和创意才是更有价值的。。。） 操作过程为：先使用lightGBM训练一个分类模型，然后使用shap，来计算每个特征对样本的shapley value。 这里有个需要注意的是：如果使用的是树模型，对应的是TreeExplainer，另外还有DeepExpainer适合TensorFlow模型，或者选择KernelExplainer，适用任何模型。 接下来输出shap value总体特征的平均值，看起来和特征重要性长得差不多，它表示对成为一个高浏览量的热门视频，历史累计的喜欢量贡献最大，其次是单日增量喜欢率（这里的shap value为绝对值平均值）  如果把所有样本都打上，会发现有意思的事情，历史累计喜欢量为正向shap贡献，而单日增量喜欢率却反之。  更美妙的是，它还能解释单个样本的因素贡献。 如下我随机选了一个样本50，它表示在所有样本平均shap值E[f(x)]=-7.36的情况下，该样本通过自身特征20180524likes-5.56，view_diff-4.27等等，将该样本成为一个热门视频的shap值推到f(x)=-13.46，这已经可以解释在单个样本下是哪个具体因素影响程度，但对于预测值又是如何影响的呢？  这里可以把样本预测概率和shap值进行一个映射，来更直观的知道对于预测概率，影响程度是多少，如下这个公式，通过python里interpolate的一维插值interp1d函数  再通过去掉其中一个特征的shap值，来计算对应的概率，与原始概率的差值，即为该特征对这个样本预测概率的贡献。  通过以上公式，样本50转换到概率预测上，可以看到总体特征贡献最大的 20180524likes，这个视频没有和热门视频一样有个历史累计很高的like量，让它成为热门视频的概率降低了6.84854%，但是新增浏览的喜欢转化对它是正向概率贡献，在逐步被适合的人群看到后，逐步积累浏览量，就可以再等等~ 同时可推断，在全局上，历史累计的喜欢量是大部分视频第二天会继续成为热门视频的主要因素（限在现有特征内），但它会随着浏览量的增加逐渐泛化到不会喜欢看的人的身上，从而让新增的喜欢率变低，如此往复和叠加，会形成整体生态的循环迭代。  参考资料 shapley value 计算原理https://zhuanlan.zhihu.com/p/82462362 shapley value 映射https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/115556182 本文由人人都是产品经理作者【小王子和小企鹅】，微信公众号：【小王子和小企鹅】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

随着网络诈骗、钓鱼攻击频发，恶意URL成为威胁用户安全与业务信任的头号风险。经常可以在网上看到，某APP曾因用户点击伪装”秒杀链接”被盗刷数万元、钓鱼网站通过短信或者邮件的方式发送给用户导致用户财产受损严重。传统黑名单机制因滞后性无法应对0day攻击，人工审核更无法覆盖每秒数千次的访问请求。 华为[<u>AppGallery Connect</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/service/josp/agc/index.html#/)（简称AGC）向开发者推出了[<u>Device Security Kit（设备安全服务）</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/device-security-kit-guide?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)——[<u>URL检测</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/devicesecurity-urlthreat-check?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)服务。开发者应用接入URL检测服务之后，其应用可通过调用checkUrlThreat接口发起URL检测请求，华为服务器检测URL风险并将检测结果返回给应用，开发者应用可以根据检测结果来决定业务处理策略。  __（业务流程图）__ 在用户访问网址时，可以判断用户访问的URL是否为恶意网址，对于恶意网址，提示或拦截用户的访问风险。截止到2025年4月URL检测服务已在部分金融类应用中落地，有效拦截高风险访问行为。 ****接入流程如下：****  __（__[_<u>_AppGallery Connect_</u>_](https://developer.huawei.com/consumer/cn/service/josp/agc/index.html#/)_<u>_平台_</u>___接入流程____）__ 欢迎广大鸿蒙开发者体验设备安全服务能力——URL检测服务。如果您是一位鸿蒙开发者，赶快加入体验！让我们携手共进，共享鸿蒙发展的无限机遇，点击链接即可体验：[<u>设备安全服务能力</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/device-security-kit-guide?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)、[<u>URL检测</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/devicesecurity-urlthreat-check?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)。 如您有任何疑问，请发送邮件至****agconnect@huawei.com****咨询，感谢您对HUAWEI AppGallery Connect的支持！

随着移动支付、金融服务和企业敏感数据应用的普及，系统安全性成为业务存续的“生命线”。 黑产团队通过越狱设备、篡改系统或模拟虚假环境发起攻击，导致数据泄露、资金盗刷等风险频发。华为[<u>AppGallery Connect</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/service/josp/agc/index.html#/)（简称AGC）向开发者推出了[<u>设备安全服务能力</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/device-security-kit-guide?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)（Device Security Kit）。这个能力为保护应用程序免受安全威胁的同时保证应用的数据安全提供了多种服务，其中安全检测（SafetyDetect）——[<u>系统完整性检测</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/devicesecurity-sysintegrity-check?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)是其中能力之一。 开发者应用接入此能力后，应用需生成nonce值，调用接口时传入该nonce。Device Security Kit采集设备数据并发送至服务器检测，返回结果包含原nonce。业务请求时，需校验nonce匹配性及检测结果，若系统完整性为false，可根据安全需求提醒用户或调整策略。  __（业务流程图）__ 开发者应用接入此能力后，应用通过调用接口获取系统完整性检测结果，用于判断设备环境是否安全，比如是否被越狱、非真实设备等，应用可以根据检测结果评估如何进行业务操作。截至2025年4月，该服务已支持金融、商超、影音等多领域应用的安全防护。 ****能力接入流程如下：****  __（__[_<u>_AppGallery Connect_</u>_](https://developer.huawei.com/consumer/cn/service/josp/agc/index.html#/)_<u>_平台_</u>___接入流程____）__ 欢迎广大鸿蒙开发者体验设备安全服务能力——系统完整性监测。如果您是一位鸿蒙开发者，赶快加入体验！让我们携手共进，共享鸿蒙发展的无限机遇，点击链接即可体验：[<u>设备安全服务能力</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/device-security-kit-guide?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)、[<u>系统完整性检测</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/devicesecurity-sysintegrity-check?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)。 如您有任何疑问，请发送邮件至****agconnect@huawei.com****咨询，感谢您对HUAWEI AppGallery Connect的支持！

现金流创纪录，AI大潮的直接受益者

眼科业务下滑，产生巨额商誉减值。

游戏“内鬼”的搞钱财富秘密。

与此同时，还有更多A股正在赴港途中，其中中伟股份（300919.SZ）已于近日向港交所递交了上市申请书，联席保荐人为摩根士丹利和华泰国际。

2025年女性向游戏走向何方？

 《攻壳机动队 4K修复版》确认定档5月10日艺联专线上映。 *各位朋友可到微信公众号“全国艺术电影放映联盟”，回复所在城市即可查询相关影院。*   该片由押井守导演，改编自士郎正宗的原作，于1995年上映，距今已有近30年。影片以公元2029年的近未来世界为舞台，讲述镇压高科技犯罪的特殊部队公安9课，全身“义体化”的女警草雉素子，带领公安9课，开始调查传说中的黑客“傀儡师”的犯罪事件。

随着应用市场竞争加剧，用户获取成本持续攀升，营销资源因恶意刷单、设备篡改等黑产行为面临严重损耗。例如在电商、金融、商超、出行等领域，平台监测到存在“羊毛党”利用同一设备多次领取新用户优惠券的现象，导致营销预算被无效消耗，真实用户权益受损。 华为[<u>AppGallery Connect</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/service/josp/agc/index.html#/)（简称AGC）向开发者推出了[<u>Device Security Kit（设备安全服务）</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/device-security-kit-guide?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)——[<u>应用设备状态检测</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/devicesecurity-deviceverify-develop?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)服务。开发者应用接入此服务后，应用通过调用接口获取DeviceToken，并将携带DeviceToken的业务请求（如领领券操作）发送至应用服务器。服务器使用DeviceVerify Rest请求向服务器查询调用接口或设置设备状态，根据返回的设备状态信息（如是否已领券）执行相应业务逻辑，最终返回处理结果。  开发者可基于设备状态识别真实用户行为（如是否首次安装、是否已参与活动），有效拦截重复刷单等黑产操作，保障新用户营销活动的精准性与资源利用率。截止到2025年4月[<u>应用设备状态检测</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/devicesecurity-deviceverify-develop?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)服务已在部分社交、金融、商超等应用中落地，成功拦截大量模拟设备、篡改信息等非真实用户行为，助力业务实现安全增长。 ****能力接入流程如下：****   __（__[_<u>_AppGallery Connect_</u>_](https://developer.huawei.com/consumer/cn/service/josp/agc/index.html#/)_<u>_平台_</u>___接入流程____）__ 欢迎广大鸿蒙开发者体验设备安全服务能力——[<u>应用设备状态检测</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/devicesecurity-deviceverify-develop?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)服务。如果您是一位鸿蒙开发者，赶快加入体验！让我们携手共进，共享鸿蒙发展的无限机遇，点击链接即可体验：[<u>设备安全服务能力</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/device-security-kit-guide?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)、[<u>应用设备状态检测</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides/devicesecurity-deviceverify-develop?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)。 如您有任何疑问，请发送邮件至****agconnect@huawei.com****咨询，感谢您对HUAWEI AppGallery Connect的支持！  

 据外媒Variety报道，《双影奇境》电影版即将开拍，西德尼·斯维尼主演 ​​，朱浩伟执导， 剧本由《死侍》和《金刚狼》的编剧瑞特·里斯和保罗·韦尼克撰写。  《双影奇境》电影版将由Story Kitchen（前身为 dj2 Entertainment）以及朱浩伟的Electric Somewhere制作，Story Kitchen是目前电子游戏改编电影行业最炙手可热的公司之一，其作品包括《刺猬索尼克》电影等。 消息人士告诉Variety，斯威尼将尚未确定将扮演佐伊 (Zoe) 还是米欧 (Mio)。 

 万物智联时代，人与场景的交互正从“被动搜索”向“主动服务”演进。HarmonyOS以用户为中心，基于POI（*Point of Interest：兴趣点。指一切被抽象为点要素的空间地理实体，尤其是与人们生活密切相关的地理要素）、信标设备、HarmonyOS标签、NFC技术等多种能力打造的用户****“****[**<u>**近场服务**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/harmonyos-label-0000002146590578?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)****”****感知网络，让服务突破被动限制，融入用户日常便利场景，以精准触达为核心提升多行业多模态服务场景体验。 近场服务将分为多期，为开发者介绍上述能力及相匹配的应用场景。本篇为第一期，介绍主角是“POI”与“信标设备”，呈现在近距离位置感应下HarmonyOS带来的“主动服务”体验。 - ****能力简介**** ****P********OI****与****信标设备****主要适用于对线下获客场景的智能化改造，结合POI位置识别、信标设备连接等方式为用户匹配精准服务并为商户提供智能分发入口： - ****近场服务-********POI********场景****： 基于地理位置围栏技术，在特定区域（*指以信息点为中心，半径约200米的圆形范围内）判断用户需求并结合意图框架为用户推送小艺建议服务推荐，适合户外场景。可适用文旅、政务、金融等多行业，典型应用场景包括靠近景区推荐景区攻略、靠近政务大厅推荐办理服务等。 - ****近场服务-信标设备场景****： 用户终端设备可连接基于提前部署的信标设备的广播信号，从而识别用户的位置并结合意图框架为用户推送小艺建议服务推荐，更适合室内场景。可适用文旅、餐饮、商超等多行业，典型应用场景包括走进展览馆智能推荐语音讲解服务、走进餐厅智能推荐特色美食等。 - ****典型应用案例**** ****场景********一（P********OI********）********：********智慧********文旅——********效率与********体验双升级**** 假期出游高峰时，排队购票导致入园拥堵、景区导览设置不清导致错过打卡点等都会影响游客对景区的好感度。 为了提升入园效率避免人员拥挤，基于POI位置推荐可在游客靠近景区附近时通过小艺建议获取购票服务卡片推荐，一键直达购票页面，此举相较常规点评软件的购票方式可减少约50%操作步骤；进入景区游览时，游客也可以基于景区内不同景点的POI点位推荐一键跳转至景区元服务详情页，当前景点讲解、后续景点推荐、游览路线推荐等一目了然，再也不用边走边问。  ****场景********二（信标设备）********：********商铺引流********——坪效提升新引擎**** 商超综合体中，成为旺铺往往依赖商铺自身品牌的传播性以及商铺所在的区域位置，常规商铺客流量较为一般。 当商铺部署信标设备后，用户进入信标连接范围即可收到传输信号，通过小艺建议获取商铺热门产品、优惠活动、折扣套餐等推荐，助力商铺在用户比对商户、商品时提前曝光吸引眼球，从而提升商铺的客流量，进而潜在提升会员转化及客单成交率。  除上述典型案例场景之外，信标设备和POI还广泛应用在医疗健康、教育、金融、企业办公等领域。如在教育领域，在师生靠近食堂时推荐付款码，便利付款，减少打餐排队时间；如在企业办公领域，在用户靠近办公地点时推荐考勤打卡，手机桌面一键打卡更便捷等等。 欢迎感兴趣的开发者点击下方链接了解并接入使用，与HarmonyOS一起共建共享鸿蒙新世界！   - ****点击了解“近场服务-P********OI********场景”：**** [<u>https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/location-sense-by-poi-0000001690265041</u><u>?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/location-sense-by-poi-0000001690265041?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499) - ****点击了解“近场服务-信标设备场景”：**** [<u>https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/location-sense-by-beacon-0000001628499090</u><u>?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/location-sense-by-beacon-0000001628499090?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499) - ****联系我们：****如您对本篇内容感兴趣或希望接入近场服务，欢迎发送邮件至agconnect@huawei.com咨询。

一种过渡产品 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1621641) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1621641#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

<blockquote><p>奥乐齐作为一家被誉为“穷鬼天堂”的德国超市，凭借其独特的低价策略在全球取得了巨大成功。本文将深入剖析奥乐齐如何通过构建全价值链的“低价生态系”，从基因理念到战略架构，从品牌调性到核心人群，再到营销传播与互动活动，全方位打造“优质低价”的品牌形象。</p> </blockquote>  奥乐齐、山姆、开市客和胖东来，为何玩法迥异却都取得成功？深入剖析前，先思考以下两个题。 问题一：“穷鬼天堂” 奥乐齐，量大物美山姆，质优价实Costco，真诚好货胖东来，四者定位各不相同，运营方式也大相径庭。然而，在时代变革和消费紧缩下，盒马多次换帅，苏宁生死存亡，国美沦为 “仙股”，永辉要依靠胖东来 “拯救”时，**它们却逆势扩张、高速增长且持续盈利，其共性与独特优势是什么？** 问题二：**山姆以「付费会员」为核心，融合**线下优质产品线上即时配送，这正是逍遥子与侯毅在设计盒马新零售生意模型时所期望的愿景 —— 借助线上订单扩大单店销售额，提高坪效，加速盈利；与此同时，胖东来成功的秘诀也在其公司平台明确展示：善待员工+极致细节+**自有品牌建设+极致供应商管理**。这些方法看似简单，**但众多品牌却在学习实践时屡屡受挫，其底层原因何在？** 接下来，让我们共同深入探究这些问题背后的答案，汲取启示获得启发，今天首先来看“穷鬼天堂”奥乐齐。  1913 年，奥乐齐诞生于德国埃森市，百年发展，如今已在全球十几个国家开设超1万家门店。自2019 年进入中国，，在上海稳健布局68家店后，终于开始发力，2025年4月高调在苏州、无锡两店同开。据悉，无锡店开业首日业绩便突破100万元，刷新了奥乐齐中国区首日业绩纪录，可谓出道即巅峰。 在整理研究后，品牌猿认为奥乐齐成功的关键在于——始终坚守鲜明**的**核心——**咬定 「低价」，做到极致，且从未改变！** 需要指出的是，奥乐齐的低价绝非传统认知中的折扣低价或平价超市，更非低质低价，而是构建了一套涵盖全价值链的** “低价生态系”**：从基因理念到战略架构，从品牌调性到核心人群，从营销传播到互动活动，每个环节都深度嵌合低价逻辑。 接下来，让我们逐一拆解奥乐齐的「低价」 。 - 基因与理念：优质「低价」 - 定位与聚焦：精准差异化「低价」 - 好品质的「低价」 - 持续的「低价」和有理由的「低价」。 - 懂整活的「低价」：“碰瓷”和情绪价值！ - 有身份的「低价」：“活力”调性和身份感 - 奥乐齐「低价」的4个启发 ## 一、基因与理念：优质「低价」 奥乐齐”ALDI”名称源自创始人Albrecht家族的”AL”与折扣”discount”的”DI”，**品牌基因自带低价属性，天生主打折扣和低价。** 在1953年时，创始人之一的卡尔就公开承诺：**奥乐齐商品定价的唯一标准，是确保以市场最低价销售**。即便跨越半个世纪来到中国，这一理念依然未变，**最终**成就了奥乐齐独树一帜的 “优质低价” 定价哲学。  1913年德国杂货铺、卡尔兄弟和中国首店 ## 二、定位与聚焦：精准差异化「低价」 秉持 “优质低价” ，奥乐齐的目标人群自然**锚定**于打工族**、年轻人和小家庭。** 这一战略定位在中国市场具有特殊适配性：**当代**中国家庭**规模趋小**，**主流**三口之家**结构**削弱了对大规格商品的依赖**；且中国人素来偏爱新鲜食材，囤货习惯较少。** 由此形成的顾客生态呈现多元光谱：既有持有多套房产的**新中产**，消费紧缩影响下的**都市白领**、初入沪漂的**职场新人**，也不乏注重生活品质又精打细算的**上海本地阿姨爷叔们**。  相较于行业标杆，奥乐齐的错位竞争优势清晰可见：**相较盒马，价格更低，选品更精；对比山姆，包装形式也更加灵活多样。**可以说，精准卡位盒马与山姆间的战略真空——**锁定追求质价比最优解，却无批量采购需求的精明型消费者。** **显然，奥乐齐的玩法更适合“中国人体质”！** ## 三、好品质的「低价」 <blockquote><p>顾客首先购买的是好吃。好吃，是任何食品的基本前提，持续不断打造好吃的产品才是努力方向，而不是便宜。无论经济如何不景气，消费者购买产品的动机也不会停留在“价格便宜”</p> <p>——铃木敏文</p></blockquote> 奥乐齐「低价」**绝非**为「低价」而低价，而是**以品质为根基的价值重构**。**为实现这一目标**，奥乐齐并未仅仅把单一产品或某个系列做到极致，而是全面系统的构建了五大支撑体系： ### 1、主动限制商品种类。 奥乐齐始终坚持”少而精”原则。从创立初期300个SKU到如今2000个SKU，相较于传统商超数万级的商品规模，仍保持着极致的克制。在保持核心商品稳定性的同时，**通过季度性更新基础款与季节性新品，实现商品结构的动态平衡。** ### 2、自有品牌战略。 众所周知，商品售价中真正用于生产制造的成本可能仅占 30% 左右，其余大部分则被广告、代言以及公司高管开销等费用所占据。**而大部分消费者更希望购买到的是产品本身，而非为品牌溢价。** 这就是奥乐齐13个自有品牌，**覆盖**70%商品的底层原因。因此，奥乐齐选择直接与生产商展开合作，剔除中间环节加价，**在保障品质的前提下实现价格突破，完成「去溢价化」的商业闭环。** ### 3、在一切能省钱的地方省钱。 为实现真正的物美价廉，**奥乐齐努力简单、朴素，舍去一切“可有可无的东西”。**典型案例包括：专门调整货车挡风玻璃角度以降低油耗；推行整箱陈列（Shelf Ready Carton）模式——商品从货车直达货架，免去拆箱分拣流程。员工只需切开纸箱上盖，整箱商品即成为陈列单元，使12瓶牛奶的上架时间从19秒锐减至5秒，效率提升近三倍。 ### 4、严选供应商与深度绑定 奥乐齐**在中国沿用全球「单一供应商」策略**，**每个细分品类仅与1家核心供应商合作**。 这种独家合作模式，既保证长期稳定的供应链，又强化了对品质与成本的双重把控。通过集中采购量提升议价权，同时建立贯穿生产链的质量监督体系。 在生鲜品类尤为典型：推行「奥乐齐+供应商」双品牌标识。价签上除常规信息外，醒目标注供应商名称，将双方声誉深度捆绑。此举倒逼供应商严控品质，形成「品质过硬-销量增长-品牌增值」的良性循环。 ### 5、多轮的质量检测体系 建立供应商自检（首道防线）-企业质检（二次核查）-第三方突检（最终保障）的品控机制。除常规批次抽检外，不定期直击生产线核查生产环境，从源头确保工艺标准落地。 ## 四、持续的「低价」和有理由的「低价」。 <blockquote><p>“专注用户进步，而非产品！”</p> <p>——克里斯坦森《与运气竞争》</p></blockquote> 在夯实三大「低价」基石后，奥乐齐推出与时俱进的低价创新策略——**持续为「低价」注入新鲜和活力。**这完美诠释了德鲁克与科特勒关于**“持续为用户创造新价值”**的核心思想。 - 以2024年**“总有新低价”**活动为例，覆盖生鲜、酒饮、日化等六大品类，部分单品降幅近40%，优惠周期跨越六周。尤为关键的是，奥乐齐**为每次调价都给出新理由，**突破传统促销的单一逻辑。 - 与诸多品牌不同，奥乐齐还「**持续拓展**」9.9 元低价系列，目前已有超 500 款产品加入该系列，占全店SKU总量的25%。  **正因如此**，奥乐齐的「低价」不仅让用户能以低价购得优质商品，**更升维为品牌承诺的具象化表达**和**持续创造新价值的能力。** 请记住这句话——“价值” 永远是顾客购买的核心考量，而每个时代的 “价值” 随着人群需求和消费行为的变化而有所不同，**追求 “绝对价值” 本质上就是永不停歇地适应变化！** ## 五、懂整活的「低价」：“碰瓷”和情绪价值！ <blockquote><p>娱乐我，不然就别来烦我！</p> <p>——Z世代宣言</p></blockquote> 当我们得知喜欢娱乐内容的人数与喜欢新闻资讯的人数比例高达 6:1 时，奥乐齐以娱乐营销破局也就不足为奇了。 ### 1. “碰瓷”营销 成功的 “碰瓷” 营销之道，需要精准选择 “碰瓷对象”，比如百事可乐VS可口可乐，麦当劳VS肯德基**的经典对决**，但更关键在于以幽默风趣的广告语一击即中，否则“碰瓷”就变成了“事故”！ 2025年4月19日，ALDI 奥乐齐走出上海，在苏州与无锡同步开设江苏首店。奥乐齐直接在山姆停车场门口竖起公交站广告牌，这就是典型的“贴脸开大”： 比如，针对山姆标志性的 “大包装”， - 先 “吐槽”：“夸张！隔壁家的瑞士卷没吃完就过期了！”“痛心！别人家的可颂买一盒丢半盒。” - 夸自己：“幸好！奥乐齐超市小包装，买多买少都便宜！”“幸好！奥乐齐超市小包装，只买四个也划算！” - 并强调 “大份装一定更便宜吗？我们致力于实现小包装同样低价，小分量包装更适合大多数的家庭结构，为顾客提供更多自由度。” 事实上，奥乐齐选择小包装并非单纯为了与山姆区隔，而是基于真需求。以上海为例，奥乐齐采购团队依据第七次全国人口普查数据 “**上海平均每个家庭人数 2.3 人”，将鲜牛奶规格从 1.5L 调整为 950ml，精准适配小家庭日常饮用量，避免大包装带来的浪费。**  再看“碰瓷”山姆的 “会员费” ： - 高喊：“传下去：逛超市不必买门票！”“买会员才能买‘好肉’？奥乐齐超市小份更新鲜，不花会员费也便宜！” - “啥会员费？奥乐齐不用会员费也很便宜，哈哈哈哈……” - 最后，传递 “好品质、够低价不是特权，人人都应享受” 的理念。 **这才是真正的“碰瓷”玩法，通过内涵友商巧妙凸显自身差异化价值。** ### 2. 趣味表达 比如2023年奥乐齐在上海地铁 “种蔬菜” 巨型广告和**拟人化文案引发共情：**“我好菜但便宜啊”、“我没胡说我真便宜”及后来的“雪姨王琳，喊你捡便宜”等。  当这种表达与打工人的自嘲精神共振，就会把“超值低价”这类烂大街的传统内容巧妙的获得用户认可。  ## 六、有身份的「低价」：“活力”调性和身份感 品牌是什么？品牌猿曾给出这样的定义：**品牌是个人感知、集体想象和归属感的融合。** 奥乐齐从不同角度来构建消费的身份认同： - 比如，当“德国品质”的集体想象被“个人感知”验证后，就能转化为一种**信任的归属**。 - 比如，以“啊啊啊”、**“我好菜”、“阿姨喊你”**等风格持续输出内容，不仅**激活Z世代自嘲文化**，更**形成奥乐齐”真实不装”的群体共识**。 - 再比如，注重精明年轻人、办公室牛马、精明的上海阿姨等不同人群的表达。注意，这里没有千篇一律的白领小资和中产人群描述，而是放低姿态，**以共同消费观连接碎片化人群**。 **就这样一步一步，奥乐齐让大家把「低价」买出身份感，让低价消费升维为生活态度表达**： - **务实主义：从精打细算的性价比到打破滤镜的朴实好生活。** - **反思消费：拒绝被品牌故事绑架，关注产品本质价值** - **决策减负：无需计算满减套路，闭眼入的安心体验** 正因如此，同样9.9元的青梅酒，电商平台的带来的是**“廉价苦涩感”**；而奥乐齐的9.9小甜水却能喝出了**“精明骄傲”**，便宜但一点不耽误年轻态度。 ## 七、奥乐齐「低价」的4个启发 纵观零售行业，践行”优质低价”者众多，为何奥乐齐突围成功？**对比三大品牌得失可见关键差异：** - **网易严选：最早喊出 “好的生活没那么贵” 这一口号的品牌**。并通过对接大牌代工厂，实现质优价低。**但战略摇摆和执行力的欠缺导致高开低走。** - **京东：为应对消费紧缩和拼多多，2025年新定位和广告语“又好又便宜”。**非常好的定位和策略，但执行中，东西便宜了，却不够好，**更重要的它只是满足需求而没有创造新价值，大概率也是个不死不活**。 - 名创优品的叶国富以死磕 “好货不贵” 赢得用户认可，以IP赋能持续创造新价值，**越活越好几乎是必然。**  **结合奥乐齐的「低价」，**我们得到四个启发： ### 启发1、零售行业的本质：信任 当低价承诺与品质保障深度绑定，价格数字便升华为信任凭证。消费者买单的不仅是商品，更是品牌的确定性和依赖。没有信任，任何“低价” 都是无根之木。 ### 启发2、「低价」应是价值创造的副产品。 “低价” 本身并非终极目标，通过供应链革新降低的成本，应转化为更优体验反哺消费者。本质是价值再分配的艺术。 ### 启发3、持续创造新价值才是真正的护城河。 零售行业的价值创造需要保持连贯性和持久性，唯有不断为消费者带来新价值新体验新惊喜，才能获得持久动力和竞争优势。 现在回想大润发、永辉、国美等传统商超，他们的产品品类，他们的服务，他们的体验多久变化一次？ ### 启发4、供应商是可持续伙伴，而非压榨对象。 传统商超的商业模式压榨经销商是盈利方法之一，而新一代零售则不同，需要的是战略伙伴和共同发展。（此观点将在胖东来案例中进一步讨论。） 【未完待续】 本文由人人都是产品经理作者【品牌猿】，微信公众号：【品牌猿创】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于cc0协议

万物智联时代，人与场景的交互正从“被动搜索”向“主动服务”演进。HarmonyOS以用户为中心，基于POI（*Point of Interest：兴趣点。指一切被抽象为点要素的空间地理实体，尤其是与人们生活密切相关的地理要素）、信标设备、HarmonyOS标签、NFC技术等多种能力打造的用户****“****[**<u>**近场服务**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/harmonyos-label-0000002146590578?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)****”****感知网络，让服务突破被动限制，融入用户日常便利场景，以精准触达为核心提升多行业多模态服务场景体验。 近场服务将分为多期，为开发者介绍上述能力及相匹配的应用场景。本篇为第二期，介绍主角是“HarmonyOS标签”与“NFC”，呈现在近距离碰扫场景下HarmonyOS带来的“无感交互”体验。 - ****能力********简介**** ****标签服务****与****NFC****主要适用于在多行业多场景下提升用户的交互效率和交互体验，通过碰一碰的方式快速、便利获取精准服务： - ****近场服务-标签服务场景**** 用户手持HarmonyOS 5设备通过碰一碰HarmonyOS标签直接拉起鸿蒙应用或元服务，实现一步服务直达。可适用餐饮、商超、零售等多行业，典型应用场景包括餐饮点餐时一碰唤起商户元服务、商户柜台一碰领取优惠、加入品牌会员等。 - ****近场服务-********NFC********场景**** 基于NFC短距离通信技术（＜10cm），用户只需将手机轻触NFC识别设备即可完成凭证核销、快速通行或信息获取等便利交互。可适用文旅、办公、医疗等多行业，典型应用场景包括景区入园时一碰快速通过闸机、医院到检时一碰快速签到等。 - ****典型********应用********案例**** ****场景********一（标签服务）********：智慧零售——********系统级服务直达入口**** 餐饮商户可在点餐处或就餐桌面设置HarmonyOS标签，当用户排队或落座点餐时通过碰一碰直达商户元服务入口，实现会员一键入会、获取优惠套餐、快速点餐等，不仅大大缩短用户操作步骤，提升了用户体验，还可有效助力商户提升会员转化效率并促进订单转化效率等。  ****场景********二（N********FC********）********：********一碰入园********——********通行********效率提升********超********80%**** 在景区出游高峰期，通行闸口常因用户排队扫码引发拥堵，如果再出现设备网络不畅、验票应用卡顿等问题，更会引发通行瘫痪。基于iTMA-iTAP技术，用户将手机轻触闸机NFC感应区域即可秒级通过，无需打开或跳转其他验票入口，实现“一碰入园，一碰通行”。 据文旅行业应用案例反馈，相较唤起手机应用内的二维码票据凭证核验通行，NFC一碰通行可实现用户操作步骤缩短80%。  除上述典型案例场景之外，NFC和标签服务还广泛应用在办公、运动健康、本地生活、政务等领域。如在办公写字楼、园区，通过NFC一碰通过门禁；如在健身房，通过NFC一碰启动器材设备；如在快递柜、外卖柜，通过NFC一碰核验订单取件；如在办事大厅部署NFC一体机，市民一碰预约取号等等。 欢迎感兴趣的开发者点击下方链接了解并接入使用，与HarmonyOS一起共建共享鸿蒙新世界！ - ****点击了解“近场服务-标签服务场景”：**** [<u>https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/harmonyos-label-0000002146590578</u><u>?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/harmonyos-label-0000002146590578?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499) - ****点击了解“近场服务-N********FC********场景”：**** [<u>https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/location-sense-by-nfc-0000001628978786</u><u>?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/location-sense-by-nfc-0000001628978786?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499) - ****联系我们：****如您对本篇内容感兴趣或希望接入近场服务，欢迎发送邮件至agconnect@huawei.com咨询。

随着数字化转型的加速，网络安全已成为企业的头等大事。网络攻防技术飞速发展，攻击手段日新月异，传统防护策略早已无法应对日益复杂的安全威胁。从车联网到智能家居，再到低空经济等新兴领域，网络安全面临前所有未有的复杂挑战。  面对网络安全威胁地不断升级，能够应对挑战的合格人才却非常稀缺。**现代网络安全人才不仅需要具备扎实的理论基础，还要掌握精湛的攻防技术和丰富的实战经验**。而传统的理论教学方式已经难以满足当下需求。想要培养出真正具备实战能力的安全人才，必须提供逼真度高、贴近现网的仿真环境和多样化的实战演练，才能让学员在真实场景中锤炼技能，全面提升。  既要同步传授“与时俱进”的理论学习，又要支撑“完美复刻”的实战演练，同时提供“及时有效”的安全资源，还得花费少、更新快、效果好。如何实现？  **云众可信“创新实训靶场平台”**依托平行仿真、人工智能、自动化攻防等领先技术，**快速构建要素齐全、功能等效、规模缩比、高度逼真的仿真环境，提供低成本、常态化且灵活高效的攻防实训服务**，帮助企业高效打造“能用、会防、可应急”的实战网络安全团队。  **云众可信“创新实训靶场平台”**采用虚拟化技术、虚实结合和网络编排等先进技术，高效利用计算资源，灵活构建仿真环境，**有效降低了传统实训的高成本和不定期性**。学员可通过平台完成从理论学习到实操训练、从模拟攻防到应急处置的全流程学习。 **平台采用科学的人才实训体系**，涵盖：理论教学、实战训练、考核评估和竞赛对抗，确保学员在每个环节都得到系统的训练和评估，获得能力提升。  云众可信“创新实训靶场平台”不仅可以精确模拟实际网络环境中的攻防场景，**还支持万级节点的大规模仿真及一键自动化部署**。无论是同构靶场还是异构靶场，平台都可以通过网关快速组网，轻松实现大规模、跨行业、跨地域的联合训练。 通过云众可信实训靶场，网络安全人员能够在真实复杂的仿真场景中开展“人才培养、目标测评、攻防演练、体系验证、技术验证和机制验证”等各类任务，显著提升应对复杂网络威胁的能力。  云众可信“创新实训靶场平台”采用模块化设计和自动化网络编排，**提供多种安全场景****，如：关键基础设施、智能家居、空天科技等**。企业可以根据实际需求自由选择或定制配置，灵活高效地开展各类安全任务，提升安全防护能力。此外，**平台持续更新：典型安全设备、最新安全事件和攻防技巧等资源**，确保企业的网络安全团队始终掌握最前沿的攻防技术和应急响应处置能力。   云众可信“创新实训靶场平台”，赋能企业网络安全人才培养，让实训紧贴实战需求，帮助企业轻松应对安全挑战。通过精准模拟演练，高效批量培养实战安全人才，快速提升安全团队的实战能力，助力企业轻松应对复杂的网络安全威胁，打造更加牢固的安全防线。 立即体验云众可信“创新实训靶场平台”，开启“实战安全团队速成”之旅。 （以上部分图片由AI技术生成后人工编辑，侵删）

在网络威胁不断进化的今天，攻击手段日新月异，安全团队需要不断提升实战能力，才能紧跟技术发展的步伐。  **围绕安全设备开展研究实训** 这不是一个简单的技术问题 这是一项需要重金投入的复杂工程  高昂的采购成本 庞大的存储空间 持续的管理维护费用 安全设备的后续利用 .... 除此之外 还需要集齐设备的全系统版本  云众可信网络靶场凭借**业内领先的“超级仿真”技术，无需额外的硬件投入**，即可无缝复现各类安全设备，**即采即用**，为客户安全建设提供试验场，为演练与测试提供评估场，为安全人员学习提升提供训练场。  “超级仿真”是云众可信网络靶场的核心技术，具备**“超大规模、超高灵活、超强易用”**三大优势。  通过“超级仿真”技术，云众可信网络靶场可以**精确模拟目标网络环境，包括：终端设备、网络设备、安全设备等**，全面满足企业开展：安全性测试、安全风险评估、安全技术验证等各类任务需求。 云众可信“超级仿真”技术  除此之外，云众可信还提供**“安全设备多版本虚拟靶标镜像+对应安全漏洞+EXP工具”的一站式贴心服务**，全面满足客户所需。  云众可信“网络安全靶场平台” 采用直观可视化界面，支持灵活配置，模拟多种攻击场景，**轻松开展安全测试与演练**。  云众可信“网络安全靶场平台” 支持上下级和同级靶场的互联互通，**不仅可以共享实时数据，还能共同参与测试和演练**。  云众可信“网络安全靶场平台” 兼容 X86 和 ARM 架构的国产芯片，支持：麒麟、UOS、红旗等主流国产操作系统，**全面满足国产化适配需求**。  立即体验云众可信“超级仿真”靶场，开启“安全设备研究和学习”之旅。 （以上部分图片由AI技术生成后人工编辑，侵删）

30+女首富换人了。

您是否遇到过这样的情况？某个用户反馈的问题仅发生在特定的设备上，而您公司一时找不到该种型号的手机，导致问题没办法及时解决。[<u>H</u><u>UAWEI AppGallery Connect</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/service/josp/agc/index.html#/)[<u>云调试</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-clouddebug-introduction-0000001057034023?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)可以帮您解决这个问题。 ****什么是云调试？**** 云调试是一个高效的云端设备调试解决方案，让您可以在一个云端设备上调试应用，就像您平时用手机调试应用一样。HUAWEI AppGallery Connect云调试支持HarmonyOS 5.0真机设备。使用云调试您就不再需要购买大量真机设备，您可以在云端设备上运行模拟实际使用真机的多种场景，支持7×24小时远程调测，帮您节省一笔可观的资产成本，帮您降低应用开发成本、缩短缺陷闭环周期。 ****如何接入/使用云调试？**** 使用云调试非常简单，您可以通过云调试服务远程链接设备，只需要登录[<u>H</u><u>UAWEI AppGallery Connect</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/service/josp/agc/index.html#/)，点击我的项目列表中选择需要调试的项目，然后选择质量——云调试——单机测试即可使用。  [**<u>**云调试**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-clouddebug-introduction-0000001057034023?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)****接入********/使用步骤参考如下：****  ****云调试云端平台有哪些功能？**** - 预约测试： 平台支持特定时间段调试设备，或者是当前想要调试的设备处于忙碌状态无法申请时，云调试服务支持预约测试设备。  - 调试截屏： 您在调试应用过程中遇到需要保存的特殊场景信息时，可以通过截屏功能保存场景界面，帮助您定位问题。 - 查看和导出日志： 通过获取设备运行期间的系统日志、应用日志，帮助用户定位问题。 - 管理设备 - 查看测试报告 欢迎广大开发者——登录[<u>AppGallery Connect</u>](#/)网站进行体验。 使用HUAWEI AppGallery Connect[<u>云调试</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-clouddebug-introduction-0000001057034023?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499) 助您降低调试成本，解决应用困难问题。如您有任何疑问，请发送邮件至agconnect@huawei.com咨询，感谢您对HUAWEI AppGallery Connect的支持！

<blockquote><p>许多人发现，同样的工具在不同人手中效果却大相径庭。这背后的关键在于提示工程（Prompt Engineering）——一门通过精心设计的提示词来引导AI输出的“魔法语言”。本文将深入探讨提示工程的重要性、技巧和实战应用，帮助你解锁AI的真正潜力，将大模型从“通才”变为“专才”，从而在职场和生活中获得更高质量的AI输出。</p> </blockquote>  在人工智能技术飞速发展的今天，你是否发现同样的AI工具，别人用起来“聪明绝顶”，自己用却总像在“对牛弹琴”？这背后的关键，可能就在于提示工程（Prompt Engineering）——一门让AI听懂人话、精准输出的“魔法语言”！ ## 一、什么是大语言模型（LLM）？ 大语言模型（Large Language Model, LLM）是当前AI领域的核心技术，代表产品包括ChatGPT、Llama等。它们通过海量数据训练，能够理解和生成人类语言，完成写作、问答、数据分析等复杂任务。但就像一台超级计算机需要指令才能运行，LLM也需要清晰的提示词来激活其潜力 语言模型使用自回归方式生成文本。模型根据初始提示或上下文预测序列中下一个词的概率分布。然后生成最可能的词，并持续重复，以根据原始上下文生成接下来的词 通俗说：你给大模型n个内容，他给你预测输出“n+1”的内容，以此类推。 但是，模型是有缺陷： - 缺乏常识性知识 - 有时缺乏上下文理解 - 难以保持逻辑上的一致性 为了解决这些挑战，提示工程扮演着至关重要的角色。通过精心设计提示语并提供额外的上下文、约束或指令，引导语言模型的输出，从而引导生成过程。提示工程有助于缓解语言模型的局限性，并提升生成回复的连贯性、相关性和质量。 ## 二、什么是提示词 如果把LLM比作一辆高性能跑车，那么提示工程就是驾驶技巧。没有熟练的驾驶员，再快的车子也无法发挥全部实力。同理，如果没有经过精心设计的提示，即使是最先进的模型也可能表现得不尽如人意。 提示工程是一门艺术，也是一门科学。它指的是通过设计恰当的输入（即“提示”或“Prompt”），来引导大模型生成我们想要的结果。换句话说，提示工程的核心是设计精确的指令，教会AI如何更好地理解我们的需求，并给出符合需求的、高质量的回答。 就像我们与朋友对话时需要用清晰的语言表达想法，提示工程的核心在于优化这种沟通方式。通过好的提示，我们可以让AI的表现更精准、高效。 通过精心设计提示，可以控制 AI 的输出风格、语气和内容。这需要了解模型的能力和局限性，尝试不同的措辞，并不断迭代以实现预期结果。提示工程对于发挥 AI 系统的潜力，同时避免偏见、不准确或意外输出至关重要。 ### 案例 举个粟子，同样是让AI写一篇产品文案： 普通提问： <blockquote><p>“写一篇手机广告”。</p></blockquote> 优化后的提示： <blockquote><p>“假设你是资深营销专家，用年轻人口吻为iPhone 18撰写一篇小红书风格文案，突出AI摄影功能，包含3个emoji”。</p></blockquote> 后者通过角色设定（“营销专家”）、风格（“小红书”）和细节要求（“AI摄影”“emoji”），让输出更精准。 另外粟子 基础提问： “写一篇关于气候变化的文章” → 结果可能泛泛而谈。 优化提问： “以科普风格写300字短文，解释气候变化对沿海城市的影响，并列出3项 mitigation 措施” → 回答更结构化、实用 对比下，精心设计指令，可以LLM生成更精准、可靠的回答。 ## 三、提示工程有哪些优点？ - 减少AI“幻觉”：LLM可能编造虚假信息（如虚构数据），通过提示工程可要求模型“仅基于权威文献回答”，提升可信度。 - 提高效率：模糊指令（如“分析数据”）会导致无用输出，而“用Python代码计算销售额的月度增长率并可视化”能直接生成可用的分析结果。 - 适配多场景：客服、编程、设计等不同任务需定制化提示，才能发挥AI最大价值 - 打破技术壁垒：普通人无需编程，也能通过优化提示词调用AI能力。 - 提升准确性：结构化提示可将回答准确率明显提高，减少“AI幻觉”（即编造事实）。 - 专业领域刚需：医疗诊断、法律分析等场景中，细微的提示差异可能影响结果可靠性。通过提示词明确的要求，可以降低模型的“随意性”  ## 四、提示词工程实战技巧 ### 1. 角色扮演法 示例：“假设你是一位经验丰富的营养师，为糖尿病患者设计一周低糖食谱。” 效果：限定专业领域，避免泛泛而谈。 ### 2. 分步推理法 示例：“分析2024年新能源汽车市场趋势：第一步整理行业报告数据，第二步对比特斯拉与比亚迪的份额，第三步总结消费者偏好变化。” 效果：引导逻辑清晰的思考路径，适合数据分析任务。 示例  ### 3. 案例示范法 示例：“参考以下对话风格回复客户投诉：[示例对话]…” 效果：提供样本让AI模仿，统一输出风格。 示例 这个组中的奇数加起来是偶数：4, 8, 9, 15, 12, 2, 1。 答：答案是错误。  ### 4. 结构化指令框架 技巧：明确指令格式，如“背景+任务+要求”。 示例： - 背景：用户想预订周末上海至北京的机票。 - 任务：作为旅行助手，提供3个航班选项。 - 要求：按价格排序，标注起飞时间和行李额度 ### 5. 多轮追问法 示例：首轮提问“简述量子计算原理”→ 追问“用小学生能听懂的方式解释”。 效果：动态调整答案复杂度，适应不同场景。 ### 6. 参数调优 技巧：调整LLM的“温度”（Temperature）参数——低值（如0.2）输出更确定，高值（如1.5）更具创意 ## 提示词技巧总结 **具体至上**：避免“分析数据”这类模糊指令，改用“分析2023年Q1至Q4的销售数据，用柱状图对比各地区表现”。 **迭代优化**：根据首次输出调整提示词，如补充“避免专业术语”或“增加案例”。 **工具辅助**：利用OpenAI的“Generate Anything”等工具快速生成初稿，再人工优化。 ## 结语 提示工程不仅是技术，更是一门与AI协作的艺术。掌握它，你就能将大模型从“通才”变为“专才”，解锁AI的真正潜力。**2025年，随着谷歌、OpenAI等巨头持续发布新工具，这门技能将成为职场和创业的“新杠杆”。** 提示工程是人与AI协作的“翻译器”，掌握它意味着能以更低成本获得更高质量的AI输出。 现在就尝试优化你的下一个提示词吧——也许AI的下一个惊艳回答，就藏在你精心设计的那句话里！ 作者：帅森森，公众号：帅森森聊AI和职场 本文由 @帅森森 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>随着AI技术的飞速发展，其对各行各业的深度改造正在加速推进，而产业互联网的时代也正悄然来临。本文将探讨AI如何打破传统互联网的局限，推动去平台化、流量模式的转变以及数字经济与实体经济的深度融合，从而实现产业互联网从梦想走向现实的转变。</p> </blockquote>  AI，正在开启一场对于各行各业的深度改造。 在这样一场深度改造的背后，其中一个发展迹象正在变得越来越明显，那就是产业互联网时代的脚步越来越近了。 之所以会有这样的判断，其中一个很重要的原因在于，AI更多地并不是搭建平台，获得流量，而是去想着应用，想着去如何落地到产业之中。 当这样一种发展趋势开始变得明显，一个全新的产业互联网时代，正在来临。 产业互联网的概念，并不是现在诞生的。 当移动互联网的浪潮开始慢慢退却，率先感受到这样一种寒意的互联网玩家们，便已经开始了有关产业互联网的发展方向的探索。 阿里如此，腾讯，更是如此。 虽然这些头部的互联网玩家们看到了产业互联网的发展大趋势，但是，它们却并未找到落地产业互联网的正确的方式和方法。 究其原因，互联网技术本身的短板，才是导致它无法将产业互联网实现落地的关键。因为互联网技术仅仅只是在去中间化上有一定的效果，在改造产业，赋能产业上，它却有着自己的短板。 当互联网持续进化，特别是当AI开始变得成熟和完善，以往遥不可及的产业互联网开始变得越来越容易。 无论是玩家们借助AI对于自身内在的元素、环节和商业逻辑进行改造，还是玩家们借助AI对于各式各样的产业场景进行深度赋能，我们都可以看出，产业互联网正在从梦想变成现实。 ## 当AI风靡，去平台化成为潮流 当人们谈及产业互联网与消费互联网的区别，去平台化、去中心化，无疑是一个主要方面。 当AI尚未成熟，甚至是当AI尚未出现的时候，很多的玩家们在探索去平台化的问题上，仅仅只是为了去平台化而去平台化，仅仅只是为了去中心化而去中心化，却并未真正实现真正意义上的去平台化和去中心化。 几乎可以确定，仅仅只是为了去平台化而进行的去平台化，并不能真正达成产业互联网，只有实现真正意义上去平台化，产业互联网才能实现。 当AI开始风靡，我们看到的是越来越多的玩家们开始主动地拥抱产业，开始主动地深入到各式各样的场景之中，其中一个很重要的原因在于，只有这样，AI才能完成对于产业的改造，AI的功能才能得到最大程度上的发挥。 在这样一个大背景下，原本在消费互联网时代所形成的线上平台玩家与线下实体玩家们之间的壁垒开始被打破，取而代之的是，一场线上玩家们与线下玩家们的深度融合开始成为现实。 当深度融合开始成为潮流和趋势，去平台化开始不再是一个遥不可及的存在，而是一个必然需要达成和实现的存在。 当去平台化成为了AI时代的标配，其实它暗合了产业互联网的发展大趋势。 当线上玩家们和线下玩家们在AI的机制之下实现了深度而全面的融合，那么，产业互联网时代的去平台化将不再是一个遥不可及，难以实现的存在，而是变成了一个可以实现，并且可以催生出新的商业范式的存在。 ## 当AI成熟，流量开始彻底嬗变 真正造就消费互联网模式的最为关键的一点在于流量模式的兴盛以及由此所衍生而来的一系列的「互联网+」模式的衍生和出现。 可以说，正是由于对于各式各样的流量进行的划分，才最终导致了消费互联网时代的衍生和出现。 因此，如果无法跳脱出流量模式，如果无法改变流量逻辑，那么，产业互联网是无论如何都无法实现的。 这是以往我们所看到的那么多的产业互联网的尝试始终都无法真正获得成功的关键所在。 当AI变得成熟，特别是当AI开始将消费互联网时代所建立起来的流量划分的模式打破，以往我们所看到的B端和C端流量的概念开始消失不再，转而出现的是在AI的情境之下统一的改造对象。 在AI的视角之下，无论是B端流量，还是C端流量，它们都是需要被改变，它们都是需要被重塑的。 当玩家们不再依靠流量来获得商业上的成功，而是真正以产业作为主要驱动力，以达成新的供求平衡来找到新的发展机会的时候，所谓的产业互联网，其实变得不再是一个遥不可及的存在，而是变成了一个顺理成章便可以实现的存在。 说到底，当AI开始成熟，特别是当AI开始打破对于流量的传统划分，最终将传统意义上的B端和C端流量的界限打破，真正意义上的产业互联网时代才算是真正来临。 原因在于，真正意义上的产业互联网，并不是一个以消费互联网时代的流量模式为支撑的存在，而是一个以新的产业，新的供给为支撑的存在。 ## 当AI开始落地，数实融合正在实现 对于消费互联网进行观察和思考，不难看出，它其实是通过建立一种虚拟经济和实体经济二元的经济结构，最终完成了自身的发展。 无论是对于互联网玩家们来讲，还是对于实体经济玩家们而言，它们几乎都是在通过这样一种二元的结构来找到新的发展契机，来获得新的发展。 从这个角度来看，消费互联网时代，其实就是一个虚拟经济和实体经济分离的时代。 当信息不对称存在，特别是当供求对接不通畅的商业背景之下，消费互联网的这样一种二元对立的形态，的确是可以获得一定的发展的。 然而，当信息不对称被打破，特别是当虚拟经济与实体经济之间的矛盾和问题开始越来越多地出现，仅仅只是以这样一种方式来发展，开始遭遇到越来越多的困境和难题。 正是在这样一种情况下，我们才看到了产业互联网的概念的萌芽的出现。 然而，在互联网技术的支撑之下，以虚拟经济为代表的数字经济和以实体产业为代表的实体经济依然还是分离的，依然还是彼此孤立的存在，并未实现真正意义上的融合。 当这样一种现象存在，那么，产业互联网是无论如何都无法达成和实现的。 当AI开始落地，特别是当AI开始对数字经济和实体经济开启一次深度而全面地改造。 消费互联网时代所形成的虚拟经济和实体经济二元的商业结构开始被打破，转而形成的是以虚拟经济和实体经济的深度融合为代表的数实融合的发展新模式。 换句话说，在AI的机制之下，数实融合不再是一个遥不可及的存在，而是变成了一个可以落地和实现的存在。 当数实融合开始达成和实现，那么，产业互联网最核心，最本质的特质便开始出现。 在这个时候，产业互联网不再是一个玩家们孜孜以求想要达成的存在，而是变成了一个在数实融合的大背景之下可以顺理成章实现的存在。 ## 结论 当AI开始风靡，我们看到的是，一场席卷各行各业，各个场景的新变革的开启。 如果对于这样一场新变革进行总结和定义的话，产业互联网，无疑是再合适不过了。 如果我们将互联网技术的风靡，看成是消费互联网时代来临的标志的话，那么，AI技术的风靡，则是产业互联网时代来临的标志。 当AI开始风靡，传统意义上的平台和中心将不复存在，传统意义上的B端和C端将不复存在，传统意义上的虚拟经济和实体经济将不复存在，取而代之的是，新的产业，新的商业，新的时代。 本文由人人都是产品经理作者【孟永辉】，微信公众号：【 辉观】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Pixabay，基于 CC0 协议。

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