<blockquote><p>近期，京东集团旗下的京东币链科技（香港）有限公司在港元稳定币发行试点上取得了显著进展，这一举措不仅标志着京东在数字货币领域的积极探索，也反映出香港作为国际金融中心在数字货币试验中的独特价值。本文将深入分析京东在香港发行数字稳定币的背景、技术实现、战略意义，以及对京东自身、香港和中国大陆的影响。</p> </blockquote>  关于数字稳定币，刚过去的一个月有几个标志性的事件： - 美国首部针对稳定币全面监管框架的立法Guiding and Establishing National Innovation for U.S. Stablecoins Act（简称 GENIUS Act）于2025年5月通过了参议院委员会，离正式立法又近了一步。 - 中国香港立法会同样于2025年5月正式通过数字稳定币的监管法案。 - 原中国银行副行长王永利于2025年5月在清华五道口全球金融论坛上表示，建议中国内地从业界、学术领域对稳定币的发展给予更高的重视。 - 稳定币领域首家上市公司Circle，于2025年6月5日在纽约证券交易所上市，上市首日股价表现非常亮眼，开盘即从31美元的发行价飙升至69美元，盘中最高触及103.75美元，最终收于83.23美元，较发行价上涨168%。 - 此外，行业内还有一个观点，就是锚定美元的稳定币是美元霸权在数字货币领域的延伸，而锚定港币的稳定币是中国人民币国际化战略的一种落地方式（底层的资产在未来可能纳入中国国债）。 京东稳定币虽然是香港发行，但仍然可以算是中国在数字货币领域的一个积极探索。本文尝试分析京东在香港发行数字稳定币的背景、进展与技术实现，评估对京东自身、香港以及中国大陆的影响，并探讨数字稳定币的盈利模式、政策环境及全球趋势（包括美国、欧洲、新加坡等）。  ## 1. 当前进展概述 京东集团旗下的京东币链科技（香港）有限公司正积极推进港元稳定币的发行试点，旨在提升跨境支付能力并服务实体经济。 早在2023年12月，香港特区政府宣布将立法建立稳定币发行人发牌制度，以顺应金融创新趋势。 京东币链科技团队在集团海外业务战略指导下深入研究Web3领域，发现通过区块链发行支付型稳定币可以解决自身跨境结算难题，并服务其他企业，带来巨大的经济和社会效益。因此京东在香港第一时间启动牌照申请，经过约一年的努力，于2024年7月成功入选香港金融管理局（HKMA）公布的首批“稳定币发行人沙盒”参与者。 这一批参与者共三组，包括京东币链科技、圆币创新科技（RD Technologies），以及渣打银行（香港）、Animoca Brands（安拟集团）和香港电讯组成的联合体。 2024年下半年起，京东稳定币进入香港金管局沙盒测试，第二阶段测试目前正针对零售和机构用户的PC及移动端应用，聚焦跨境支付、投资交易和日常零售消费等场景。 京东稳定币项目获得了香港监管的认可与指导。通过监管沙盒，HKMA让有意在港发行稳定币的机构测试方案，并与监管方双向沟通，为正式监管制度制定提供依据。 京东币链科技积极与香港金管局保持紧密沟通，也与全球其他地区监管机构合作，推动稳定币业务的全球合规拓展。 目前京东稳定币尚未正式面向公众发行，官方强调尚无购买渠道，提醒公众警惕相关诈骗信息。根据公司负责人刘鹏介绍，京东稳定币已处于沙盒测试后期，待香港正式颁发牌照后有望推出市场。 整体时间线显示：2023年底香港制定稳定币监管框架 → 2024年7月京东进入沙盒试点 → 2025年5月香港立法会通过《稳定币条例》 → 2025年中京东稳定币完成多轮测试，发行在即。 在项目推进过程中，京东与监管和产业伙伴密切合作。香港金融管理局于2024年3月推出稳定币发行人沙盒试点，截至2024年7月已收到数十家机构咨询申请。 首批参与沙盒的机构除京东外，还包括发行港元稳定币“HKDR”的圆币科技，以及由渣打香港牵头的港元稳定币合资项目。 监管方面，香港金管局、财经事务及库务局等与京东币链科技保持沟通，确保项目符合条例要求。京东也与渣打银行（香港）等传统金融机构探索合作机会，共同完善稳定币的应用生态。 值得注意的是，香港金融监管机构在2025年5月30日正式实施《稳定币条例》，标志着京东等首批试点机构距离正式持牌发行更近一步。在监管沙盒支持下，京东稳定币项目进展平稳，为下一阶段的正式发行奠定了基础。 ## 2. 战略意义 对京东集团而言，发行数字稳定币对京东具有重要的战略价值。 一方面，稳定币可作为京东全球业务的支付基础设施，解决跨境支付结算中的痛点。京东集团CEO刘鹏表示，稳定币具有一定货币属性，又兼具数字资产技术优势，可弥补传统加密货币波动大的缺陷，在支付领域崭露头角。 京东稳定币的定位并不局限于服务京东自身电商生态，而是面向全球企业和个人，提供更高效、低成本、安全的支付方案。通过掌握法定货币与加密货币兑换的桥梁，京东有望在跨境电商、海外市场收单结算等领域取得主动权。 此外，稳定币发行还能为京东金融科技板块带来资源和利益，例如获得用户沉淀资金的利息收益、提升交易数据积累等。 总体而言，稳定币项目有助于巩固京东作为技术驱动型服务企业的定位，拓展金融科技版图。 对香港国际金融中心而言，京东选择在香港发行稳定币，凸显了香港在数字货币试验中的独特价值。 香港特区政府近年积极拥抱虚拟资产和Web3产业，致力于巩固香港作为国际金融中心的地位。此次《稳定币条例》的通过和沙盒试点的推进，使香港成为全球首个针对法定货币稳定币建立全面监管框架的司法管辖区。 这对香港意义重大： 其一，稳定币作为数字金融基础设施的代表，有望提升香港金融市场的创新活力和竞争优势； 其二，稳定币试点吸引了包括京东、渣打在内的知名中外企业参与，带动资本市场对相关概念的关注； 其三，通过在香港率先规范稳定币，香港可在国际规则制定中掌握一定话语权。 有分析指出，稳定币发展实质上是将美元的主导地位延伸到加密领域，谁制定规则谁就能在未来货币体系洗牌中占先机。因此，香港押注稳定币，有望在新一轮金融变革中扮演关键角色。 香港稳定币试验对中国大陆内地数字金融发展也具有启示意义。 目前中国大陆对加密货币和稳定币仍持严格监管态度，主要推进央行数字货币（数字人民币）的落地。然而香港的实践表明，在合规框架下稳定币可作为支付工具而非单纯投机资产，监管逻辑正转向将其视为金融基础设施。 中信证券研报认为，香港和美国推进稳定币立法，将为实体资产代币化提供稳定的交易媒介，促进中国大陆企业在港发行真实世界资产（RWA）项目的落地。 同时，稳定币政策的落地有望间接助推香港与内地在数字人民币跨境结算、供应链金融等接口建设方面的合作。京东刘鹏也透露，团队在积极研究离岸人民币挂钩的稳定币发行可能，为人民币跨境流通提供新工具，但这需要与内地监管沟通。 可以预见，香港稳定币的成功试点将为内地观察提供样本：一方面，验证数字货币在贸易结算、消费支付中的实际效益；另一方面，也倒逼内地思考如何在安全可控前提下，吸收稳定币的优势融入未来数字金融体系。例如，不排除未来数字人民币参考稳定币机制，提高跨境可用性和编程功能等。 总之，香港稳定币项目作为“前沿试验田”，其经验和教训将影响中国大陆数字金融监管与创新的走向。 ## 3. 技术实现 ### 3.1. 技术架构与底层链选择 京东稳定币采用区块链技术架构发行，是基于公有链（Public Blockchain）的数字代币。据项目负责人介绍，京东稳定币将锚定港元（HKD）这一法定货币，以1:1比例保持价值稳定。这意味着每发行1枚京东稳定币，后台都有等值1元港币的储备资产作为支撑。 选择公有链作为底层，是为了利用区块链的分布式账本、点对点传输、可编程等特性，实现价值的透明流转与快速结算。同时，采用主流公链有助于提高稳定币的兼容性，方便不同钱包、交易平台和应用接入。 目前未公布具体所依托的公链名称，但推测可能基于以太坊等成熟链，或京东自研的可监管联盟链架构升级而成，以兼顾性能和合规需求。 ### 3.2. 锚定机制与储备托管 作为法币稳定币，京东稳定币采取100%足额储备的锚定机制，即每一单位代币都有高质量、高流动性的资产做储备，以确保价格稳定和持有人可按面值赎回。 根据京东币链科技和圆币科技官网的信息，两家即将发行的港元稳定币均1:1挂钩港元，储备资产由高流动性资产构成，存放于持牌金融机构的独立账户，并通过定期披露报告供外界查询。 这意味着京东稳定币的储备金可能主要是现金及银行存款、短期国债等低风险资产，存放在经认可的托管银行账户中，与发行主体自有资金隔离存管。此种托管安排可以防止发行方挪用储备，保护持有人权益。 香港监管要求稳定币发行人须随时按面值赎回持有人的代币，因此京东稳定币设计了完善的赎回机制：用户可提出赎回申请，发行方承诺在合理时间内以法币等值兑付。同时，系统会通过智能合约或后台系统对发行、回收流程进行记录，确保链上代币数量与储备资产实时对应。 ### 3.3. 跨境支付与智能合约机制 京东稳定币的技术实现重点之一是在跨境支付场景中的应用。 借助区块链的点对点传输特性，两地资金清算可绕过传统多级中介，实现近乎实时到账，降低跨境汇款的手续费和汇率成本。京东方面透露，测试场景包括跨境贸易支付和零售支付。例如，在跨境电商中，海外消费者可直接使用京东稳定币支付，相比信用卡渠道节省兑换手续费；供应商也可通过稳定币及时回收货款，加速资金周转。 此外，京东正在与其港澳线上商城等收单场景对接测试稳定币支付，有望解决以往零售支付中存在的结算慢、手续费高等痛点。 智能合约机制方面，稳定币作为区块链代币天然可编程。 这意味着企业可以将稳定币集成到智能合约中，实现自动化支付和金融创新。例如，在供应链金融中，可编写合约当物流系统确认收货后自动释放稳定币货款给供应商，从而减少人工介入和信用风险。 再如，在游戏或数字资产交易中，稳定币可充当结算媒介，通过合约实现即时清算和分润。 京东稳定币预计也会支持基本的合规功能，例如黑名单和冻结功能，以满足反洗钱和制裁要求（类似主流稳定币USDC的做法）。 整体技术方案上，京东稳定币兼顾了开放性与合规性，通过链上链下结合的方式，既发挥了区块链跨境流通、高可用的优势，又在储备托管、信息披露等方面满足了监管要求，为后续大规模应用奠定技术基础。 ## 4. 数字稳定币的盈利模式 ### 4.1. 铸币税和利差收入 发行稳定币带来的首要盈利来源是铸币税或利差收入。 本质上，持币用户将法币兑换为稳定币，相当于发行人获得了一笔免息的资金沉淀。发行人可将这笔储备金投资于低风险的利息资产，从而赚取利息差。 以全球稳定币的例子来看，由于近年利率上升，稳定币发行商利润大增。据Circle公司披露，其发行的USDC稳定币在2021年利息收入仅为2800万美元，而2023年预计飙升至21亿美元。这反映出当利率提高时，发行人手握巨额储备可以获得可观利息收益。 类似地，Tether公司（USDT发行方）也报告了惊人的利润——2023年上半年净利润达到约22亿美元，主要源自持有的美国国债利息收益。 对于京东稳定币而言，若发行规模达到数十亿级别，哪怕储备金投放在短期存款、政府债券上年化收益2-5%，每年也有数千万元乃至过亿港元的利息收入。这部分收益扣除运营成本后，即构成稳定币业务的铸币税盈利。 当然，根据香港监管要求，储备收益归属如何、需不需要部分回馈用户，尚待监管细则明确。但从国际经验看，大部分稳定币发行人将利差收益作为主要利润点。 ### 4.2. 增值服务与生态效应 除了被动的利息收入，稳定币还能带来多种主动盈利模式和战略收益。 首先是交易及兑换费用。 发行人可对稳定币的发行、赎回或大额转账收取小额手续费。例如某些稳定币赎回收取0.1%-0.2%费用，对大额机构客户征收管理费等，为公司创造收入。 其次，跨境结算和支付服务能够衍生增值收益。 京东稳定币若大规模用于跨境电商和供应链支付，京东可基于稳定币提供汇兑服务、钱包托管、支付网关等增值业务，向企业客户收取服务费。例如企业将境内人民币兑换成京东稳定币用于支付，京东可在汇率点差上获利。 再次，供应链金融领域存在机遇。 京东可利用稳定币平台为上下游供应商提供融资、保理等服务。当供应商持有稳定币应收款时，京东金融可能提供贴现或贷款，以稳定币或法币发放，从中赚取利息或费率差。稳定币的透明可追踪特性降低了风控成本，也使这一模式更高效。 此外，稳定币带来的生态效应可能是隐性但深远的。 例如，它可以提升用户黏性和留存率——消费者和商家因为使用京东稳定币而更多进入京东的生态体系，推动商城交易额增长。又如，京东稳定币可能促进数据沉淀，大量跨境交易数据的收集分析可以反哺京东的风控和营销，间接创造价值。 值得一提的是，主流支付巨头的布局印证了稳定币生态效应的重要性。如PayPal推出稳定币PYUSD并为持币用户提供年化3.7%收益激励，意在培养用户习惯，未来通过支付手续费和资金沉淀获利。 总的来说，稳定币的盈利模式是多元的——短期看有铸币利差等直接收益，长期看更重要的是对支付版图和金融生态的战略意义。一旦京东稳定币被广泛采用，将进一步巩固京东在跨境电商和数字金融领域的基础设施地位，这本身将转化为巨大的商业价值。 ## 5. 香港的政策环境 ### 5.1. 稳定币条例与发牌制度 香港于2025年5月21日由立法会通过《稳定币条例草案》，并于5月30日正式生效，成为亚洲首部系统性规范法币稳定币的法律。该条例建立了稳定币发行人发牌制度，由香港金融管理专员（即金管局）负责实施。 条例规定：凡在香港业务过程中发行与法定货币价值挂钩的稳定币，或在境外发行但声称锚定港元价值的稳定币，均须向金管局申请牌照。这意味着无论币种是港元、美元还是其他法币，只要在港发行或与港元挂钩，就纳入监管。 申请持牌需要满足严格要求，包括： - 储备资产管理：发行人须建立稳健的储备机制，确保持有足额、高流动性的储备资产支持稳定币价值，资产需与客户资金隔离保管。同时须维持健全的锚定机制，保证任何时候都能按1:1兑现赎回请求。 - 赎回义务：持牌发行人必须明确持有人按面值赎回的权利，并在合理时间内处理赎回申请。这是对投资者权益的重点保护措施，确保稳定币真正“稳定和值得信任”。 - 风险与合规：发行人需符合一系列反洗钱/反恐融资（AML/CFT）要求，建立全面的风险管理制度。信息披露和审计也有明确义务，例如定期披露储备状况，经外部审计验证等。此外，对董事、高管等关键人员适当性有要求，确保管理团队胜任且无不良纪录。 条例实施后，为加强投资者保护，香港只允许指定持牌机构在港销售法币稳定币，且只有持牌发行的稳定币才能面向零售投资者提供。在过渡期方面，条例给予现有从业者6个月的“不违反期”来申请牌照和整改业务。在此期间（以及任何时候），仅允许宣传已持牌稳定币发行的广告，禁止无牌机构借机营销，以防范欺诈。 香港财经事务及库务局局长许正宇强调，该条例贯彻“相同活动、相同风险、相同监管”原则，营造稳健的监管环境，既符合国际标准也巩固了香港国际金融中心地位。 ### 5.2. 沙盒政策与最新动态 在法规落地前，香港已通过监管沙盒积极引导稳定币发展。 金管局于2023年底发布稳定币监管意向，并于2024年3月正式推出“稳定币发行人沙盒”计划。首批试点名单于2024年7月18日公布，包括京东币链科技等共三组实体。沙盒允许入选机构在持牌制度正式实施前，按照拟议监管要求测试其稳定币的技术和运营方案，并与监管部门双向沟通。 通过这一机制，香港监管层得以及时发现并解决潜在问题，为条例细则制定提供依据。例如，针对测试中发现的网络安全、智能合约漏洞、赎回流程等问题，监管方可以提出改进要求。在沙盒框架下，京东稳定币已测试跨境支付、供应链管理、游戏内支付等多元场景，显示出稳定币的广泛适用潜力。 香港金融管理局在2025年5月26日条例生效后进一步发布咨询文件，拟制定详细的监管指引，包括储备管理、发行赎回流程、企业管治等方面，为持牌稳定币发行人提供明确遵循标准。这些举措表明，香港正稳步从沙盒试验过渡到持牌监管阶段：预计年内将发放首批稳定币发行牌照，持牌机构需严格按照指引运营。 总体而言，香港的政策环境对稳定币采取了审慎开放的态度：一方面积极引入市场主体试水，通过沙盒积累经验；另一方面迅速构建法律框架，为大规模商用保驾护航。这种先试点后立法的模式，被视为在鼓励金融创新与维护金融稳定之间取得了平衡。 也难怪在条例通过消息公布后，香港相关概念股受到市场高度关注——监管明朗化被视为行业发展的里程碑。 ### 5.3. 监管机构协同与牌照制度细节 在香港，稳定币的监管主要由金管局主导，同时与证券及期货事务监察委员会（SFC）协调分工。 由于法币稳定币更接近支付工具或存款替代，金管局承担了主要监管职责，将稳定币视作金融市场基础设施的一环。SFC则持续关注虚拟资产交易平台，对于在交易所上市交易的稳定币（如USDT、USDC等）要求平台做好尽职审查，确保所交易稳定币安全合规。 在新的条例框架下，只有持牌银行、持牌存储价值支付工具机构或经特别批准的公司才能向公众提供稳定币服务。这意味着，如果像京东这样的科技公司拿到稳定币发行牌照，也需要在运营过程中接受金管局的持续监督，类似银行和支付机构的管理模式。牌照申请预计需要满足最低资本金要求、业务计划审核、风险评估等条件，并非轻易获取。 政策近期的另一动态是香港参与讨论跨境稳定币合作：如探讨粤港澳大湾区能否使用稳定币提升跨境支付效率，以及香港稳定币如何与内地数字人民币试点对接，为两地居民跨境消费提供更多选择。 这些都显示香港正将稳定币纳入其金融创新战略版图，监管环境日趋成熟完善。 ## 6. 国际对比分析 ### 6.1. 全球监管竞速与趋势 当前全球主要经济体都在加紧构建稳定币监管框架，呈现出同步竞速的局面。 据统计，全球已有十多个国家和地区正式推出了稳定币监管法规或立法草案，标志着稳定币立法正加速从区域试验走向全球统一框架。各国监管共识逐渐形成：将稳定币视为支付工具而非纯投机资产，以金融基础设施的思维来制定监管逻辑。 这一趋势下，香港、美国、欧盟、新加坡等都有相关立法或明确指引。接下来，我们分别综述美国、欧洲、新加坡等的政策动向与典型案例，以对比香港的做法。 ### 6.2. 美国：监管探索与市场实践并进 长期以来，美国缺少联邦层面的稳定币专门法律，监管主要依托现有金融规则（如货币转账牌照、银行托管要求等）进行。然而2023年以来，美国国会开始积极推动稳定币立法。最新进展是参议院以66票对32票通过了GENIUS法案，确立了首个全美统一的稳定币监管框架。该法案预计要求稳定币发行人获得联邦许可，满足储备金审计、及时赎回、风险监控等条件。这标志着美国监管从各州各自为政向联邦统一迈出重要一步。 不过在法案正式落地前，美国市场主要依靠行业自律和执法监管：纽约州通过BitLicense等制度要求稳定币托管机构持有信托牌照，Circle（USDC发行方）和Paxos（PYUSD发行方）等均在纽约受监管运营。美国货币监理署（OCC）也曾表示联邦银行可发行稳定币用于支付结算，但需满足储备100%等要求。 市场方面，美国拥有全球最大的稳定币：Tether（USDT）和USD Coin（USDC）分别占据稳定币市场第一和第二位，二者合计市值达约2140亿美元，占全球约九成。 巨大的市场需求下，稳定币已成为多家加密交易所的主要流动性工具，链上月均交易量高达4万亿美元，远超Visa和万事达卡信用卡交易总和。 这种“先发展、后监管”的格局促使支付巨头也入场试水： - PayPal于2023年8月发行锚定美元的稳定币PYUSD，成为首个由受监管金融机构推出的美元稳定币； - Visa、万事达等则与机构合作，在跨境支付中试用USDC进行结算。 - 美联储官员对私人稳定币持谨慎态度，担心其影响支付体系稳定，但也承认稳定币在提升支付效率上的潜力。 总的来看，美国正从市场驱动走向监管框架落地的阶段：一旦联邦法律通过实施，预计将赋予像Circle、Paxos此类合规发行人更明确的法律地位，同时对市场违规者（如储备不实的Tether早期情况）形成震慑。美国监管经验也影响国际标准的制定，使稳定币纳入主流金融体系成为可能。 ### 6.3. 欧洲：MiCA法规引领全面监管 欧盟在稳定币监管上走在前列，《加密资产市场监管法案》（MiCA）已于2023年正式通过，并于2024年底至2025年分阶段生效。MiCA对稳定币（称为电子货币代币EMT和资产参考代币ART）制定了详细且严格的监管要求。其核心措施包括： - 发行许可——任何稳定币若向欧盟用户提供，发行方必须在欧盟获得授权牌照，并发布经监管机构批准的加密资产白皮书； - 储备金要求——要求稳定币发行人持有安全低风险资产作为储备，储备价值需至少等于流通稳定币的价值，并定期向监管报告； - 赎回与权益——持有人有权随时以法定货币1:1赎回稳定币，发行人不得拒绝，并且禁止向持有人提供任何形式的利息或收益，以免诱导投机； - 经营限制——发行人需满足严格的治理要求、避免利益冲突，并受营销宣传限制，不得夸大或误导。 MiCA还针对重要稳定币（significant stablecoins）设定特别规则，如当某稳定币流通规模或交易量超出一定门槛，发行人将受到更高资本金要求和更严审查，以防范对欧元区金融稳定的冲击。 在MiCA实施下，欧洲已有传统金融机构开始布局：法国兴业银行发行了欧元稳定币（EUR CoinVertible），成为首家获批的银行稳定币；币安等交易所宣布将逐步引导欧洲用户转向合规稳定币，限制未经授权的稳定币使用。欧洲央行也在持续评估数字欧元计划，与私人稳定币形成互补竞争关系。 总体而言，欧盟MiCA提供了目前最全面细致的稳定币监管方案，被业内称为“为全球树立了监管标杆”。对于想进入欧盟市场的稳定币发行人（包括香港的京东等），MiCA意味着需要在欧盟设立实体申请牌照，并遵守信息披露和储备审计等义务。这无疑提高了合规成本，但也保障了稳定币在欧盟使用的安全性和用户信心。 相比香港条例聚焦港元稳定币，MiCA涵盖所有法币稳定币，体现了监管的广度和统一性，是国际对比中值得关注的重要案例。 ### 6.4. 新加坡：明确单一货币稳定币标准 新加坡作为亚洲金融中心，也迅速完善了稳定币监管框架。2023年8月，新加坡金融管理局（MAS）发布了新的稳定币监管框架，适用于锚定新加坡元或G10货币的单一货币稳定币（SCS），在新加坡发行的均需遵守。 框架主要要求包括： - 价值稳定——稳定币必须有高质量的资产作100%储备，确保在极端情况下仍可保持与标的法币1:1锚定； - 资本要求——发行人须持有不低于100万新元或相当于其年运营开支50%的资本金（取较高者），以提供财务缓冲； - 赎回时效——必须向持有人提供及时赎回， redemption period不超过5个工作日，保障流动性； - 资产托管与独立审计——储备资产需托管在受认可的金融机构，并由独立审计师每月验证储备充足性，出具报告； - 投资者权益——发行人需透明披露稳定币机制细节，并对误导性白皮书内容承担法律责任。 MAS规定稳定币发行人可通过现有《支付服务法》框架下的牌照类别来申请经营，比如获得“主要支付机构”牌照并注明稳定币业务。这使得稳定币发行在新加坡有法可依，同时与数字支付法规接轨。 此外，新加坡在推广央行数码货币（CBDC）和探索跨境支付互通方面也走在前列，MAS曾试验利用稳定币和CBDC进行跨境结算（Project Ubin 等）。 目前，新加坡已出现如Xfers公司的XSGD（新元稳定币）等项目，但规模相对有限。 展望未来，新加坡的优势在于开放的金融环境和沙盒机制，MAS表示欢迎受监管的稳定币创新，同时会密切关注国际进展，动态调整监管细节，使其既保持金融稳定又不抑制金融科技创新。 新加坡与香港在稳定币监管上的取向有共通之处，比如100%以流动性高的资产（现金或短期政府债券等）做为储备、确保100%赎回保障、风控等。 也有明显差异：新加坡更侧重本币和主要外币的单一货币稳定币；香港则明确只能发行锚定港币的稳定币，且明确只要锚定港币的稳定币，无法是在香港发行还是香港之外发行，也要由香港金管局监管。 ## 7. 行业巨头动态 ### PayPal推出PYUSD，传统支付巨头入局。 2023年8月，全球第三方支付巨头PayPal正式发布PayPal USD（PYUSD）稳定币，这是首个由大型支付公司推出的美元稳定币。PYUSD由纽约信托机构Paxos受托发行，1:1锚定美元，储备由美元存款、短期美债等安全资产构成，确保持有人可随时按1美元兑换。PayPal将PYUSD集成在其钱包应用中，用户可以像使用余额一样买卖、持有和转账PYUSD。 其战略目的在于将区块链技术融入主流支付网络：借助PYUSD，PayPal用户能够进行低成本、接近实时的跨境转账和支付。例如，一个美国用户可以把美元换成PYUSD发送给国外好友，后者即时收到并可在当地兑换成本币，无需传统汇款高昂费用。PayPal的加入被视为稳定币“出圈”的标志性事件，意味着华尔街和硅谷开始正面拥抱加密支付。 为推动PYUSD的普及，PayPal在2024年宣布对持有PYUSD的美国用户提供年化3.7%的收益奖励（以PYUSD计息发放），相当于给稳定币余额付息，以吸引用户更多留存资金。这一举措显示PayPal愿意以短期成本换取用户对其稳定币生态的认同，长期则计划通过交易手续费等方式盈利。 当前PYUSD的应用范围还较有限，主要在PayPal自家网络内流通，并逐步拓展至一些去中心化交易所和加密平台。然而PayPal的影响力和客户基础为PYUSD提供了巨大发展潜力：未来它可能用于商户结算，让商家以PYUSD收款并规避信用卡手续费，或用于跨境电商付款，提升资金周转效率等。 可以预见，PayPal的加入将带动更多传统支付公司评估类似举措，稳定币正在从加密行业工具变为主流支付创新的一环。 ### Stripe整合稳定币支付，加速全球化服务。 另一支付巨头Stripe则选择通过整合他人稳定币来布局数字货币领域。早在2022年4月，Stripe就宣布支持部分平台以USDC稳定币向创作者进行支付结算，成为最早应用稳定币支付的互联网金融公司之一。 进入2023-2024年，Stripe进一步推出稳定币支付账户等新功能，覆盖全球100多个国家。 具体而言，Stripe的商户现在可以开通一个稳定币账户，轻松接收和持有美元稳定币USDC余额，并随时转换为本地法币。这对于缺乏美元银行账户的开发者、自由职业者而言意义重大：他们可以通过Stripe收款USDC，避开银行跨境电汇的繁琐与费用，然后在需要时再兑换成本地货币。 Stripe还提供API接口，方便企业在自己产品中集成稳定币收付款功能。据Stripe官方数据，受益于稳定币方案，2024年Stripe平台上的稳定币交易量相比2023年末增长了超过一倍，月活跃用户数突破4000万。这种增长印证了稳定币作为跨境支付载体的强劲需求。 战略层面，Stripe在2023年末还收购了一家名为“Bridge”的初创公司，专注于稳定币发行和支付集成，交易金额高达11亿美元。此举被视为Stripe为未来可能的自主稳定币或更深度加密服务做准备。 尽管Stripe目前尚未发行自有品牌的稳定币，但其动作表明，公司高度重视稳定币在全球支付中的潜力，并投入大量资源构建相关基础设施。随着Stripe持续完善支持，越来越多跨国企业和平台将能无缝利用稳定币完成支付、结算、工资发放等业务，全球金融的去中心化和高效化有望因此大幅提升。 ### Adyen从观望到筹备，传统收单机构迎变革。 欧洲知名支付公司Adyen过去对加密货币一直持谨慎态度，但如今在稳定币浪潮下也开始转变态度。 早年Adyen出于风险考量对接受加密支付持保留意见。然而最近管理层意识到，过度保守可能错失机遇，行业风向已变。2023年底以来，Adyen管理层在公开场合多次谈及稳定币技术对支付的潜在益处，表示公司正关注客户需求变化。 业内分析指出，Adyen一贯不盲目追逐趋势，如果现在开始讨论稳定币，必然是看到了明确的市场契机。他们曾等待“先买后付”（BNPL）模式成熟后才入局，同样也在等稳定币从概念走向成熟应用。当大型商户开始要求嵌入式稳定币支付服务时，Adyen将顺势而为。 近期有迹象显示Adyen已着手技术准备，例如升级支付网关以支持USDC等稳定币结算，与Visa等探索稳定币跨境清算的合作试点等。 可以预见，Adyen若推出稳定币相关服务，将更偏重B端企业需求，提供安全合规的稳定币支付渠道，而不会自行发行币种炒作。 Adyen的转变折射出传统支付巨头正被市场倒逼着接受这一新事物。 当PayPal、Stripe已在跑马圈地，Adyen和其他收单机构不愿失去竞争优势，也开始拥抱变革。这场由稳定币引发的支付革新，正在将曾经泾渭分明的传统金融和加密金融世界逐步融合起来。 ## 8. 结束语 数字稳定币的发展已不再是“是否可行”的问题，而是“何时会全面繁荣”。随着各国监管逐步明朗，稳定币迎来的全新时代已不可阻挡。 让我们拭目以待：是京东借助香港稳定币迎来全新发展高峰？还是会出现一位后来者，从香港起飞，谱写数字稳定币的崭新传奇？ 本文由人人都是产品经理作者【隐墨星辰】，微信公众号：【隐墨星辰】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

晋江素有“中国鞋都”之称。上世纪八九十年代起，安踏、特步、361°、鸿星尔克等一批享誉国内外的品牌在这里崛起。数十年过去，其中佼佼者如安踏，年营收已经如破700亿元人民币，稳居行业第一梯队。  然而，并非所有品牌都能长盛不衰，不少过往“耳熟能详”的晋江鞋业品牌，已随着时间的逐渐黯淡。且随着市场日趋饱和、竞争白热化，线下渠道成本高企，加之巨头垄断主流赛道，中小商家的生存空间被严重挤压。  困境之中，生机悄然萌动。近年来，公牛世家、大黄蜂、海峡虎等一批新兴的晋江鞋业品牌，正依托拼多多等新电商平台快速生长。它们避开与大品牌的正面交锋，聚焦于拖鞋、童鞋、休闲鞋等细分赛道，以“质价比”为核心竞争力，借助平台的轻运营模式与精准流量扶持迅速崛起，形成了引人注目的“新晋江系”。  “我们不做中国的耐克，要做世界的安踏。”如公牛世家董事长陈青福所言，这些在拼多多上生长的鞋业品牌，正书写着“新晋江”的故事。   **陈青福三败代理终掌舵，30年多年“老牛”焕新生          **  创立于1989年的公牛世家，曾亲历晋江鞋业依托“代言人+央视广告+线下门店”模式腾飞的黄金年代，与安踏、特步等一同成长。其巅峰时期在全国拥有超千家线下门店，是晋江“鞋都”辉煌的缩影之一。  时代浪潮席卷。随着行业马太效应加剧，头部品牌不断蚕食市场份额，不少曾有一定知名度的品牌，因定位模糊、策略失当而陷入困境，逐渐没落。拥有三十余年历史的公牛世家也未能幸免。2020年前后，由于线下业务遭遇巨大冲击，叠加品牌运营管理问题，其市场规模持续萎缩，门店锐减至四百余家，发展步履维艰。    ▲陈青福今年计划通过拼多多打响公牛世家的品牌知名度。（拍摄 展钊）  在这个时候，决心发力自主品牌的陈青福出现了。一方是亟待焕新的三十余年老品牌，一方是手握供应链资源、渴求品牌载体的行业老兵。两者的相遇，很快便碰撞出新的火花。  在泉州长大的陈青福，对鞋业怀有深厚情感。陈青福青少年时期便在鞋服门店打工卖鞋。2004年，18岁的陈青福筹措了几万元资金，在泉州开设批发档口，将源头工厂的鞋子卖给全国批发商。  彼时，安踏刚刚签下CBA合作协议，鸿星尔克尚未上市，361°成立也仅一年，晋江鞋业正蓄势待发。乘着晋江鞋业红火发展的东风，陈青福的批发档口生意“扶摇直上”。十年发展下来，陈青福一年便能卖出超过500万双鞋子。  但是，销售渠道的变革冲击了传统批发模式。2015年以后，陈青福档口的销量连续三年停滞不前，“到2017、2018年，销量仍在500多万双徘徊，几乎零增长。”市场竞争犹如逆水行舟，不进则退。求变，成了陈青福最迫切的想法，创立自主品牌的念头，也在他心中生根发芽。  不过，在创立自主品牌的道路上，陈青福最初的尝试并非一帆风顺。在遇上公牛世家以前，他选择了先做代理品牌这条“弯路”。彼时，刚开始想要做品牌的陈青福还没有下定决心单干，接下来的三四年间里，他先后为三个品牌做过代理，但因为经营理念的不一致，这件事儿都失败了。  “我们想要的是拿到品牌的授权，自己出设计、做专版，再把货卖到全国。但品牌方更看重快速扩张经销商网络、短期冲量，这忽视了品牌调性的塑造，最终导致渠道内卷和恶性竞争。”用陈青福的话讲，三次代理的经历可谓“竹篮打水一场空”，经济收益甚微，好在“交了学费、赚了团队”。而代理生意的接连失败，让陈青福进一步提升了对市场的认知，也让他深刻认识到：唯有掌握自主品牌，方能充分发挥自身供应链优势，真正在全国市场立足。   **产学研赋能新电商重塑，老品牌蜕变“小安踏”**  而在收购公牛世家之后，陈青福快速对公牛世家原有的销售渠道进行了梳理，将品牌的运营模式从原先的授权模式转向自主运营的模式，并将战略重心放在了线上。陈青福坦言：“那个时候，其实圈子里的人并不看好我们，有些人觉得这个品牌可能会砸在我的手上。”  挑战是显而易见的。在被收购前，公牛世家品牌运营已显颓势，“原来的品牌方已经开始‘卖吊牌’了，这是典型的轻资产模式，短期来看风险小、收益高，但对于品牌长期的发展是不利的。”  为重振品牌，陈青福与泉州黎明职业大学新材料与鞋服工程学院深入合作，通过产学研联动，推动公牛世家品牌的自主设计与材料创新。此外，陈青福也开始发力电商渠道的运营。在陈青福的操盘下，拥有三十多年历史的公牛世家迅速蜕变——确立了全新品牌定位、构建了自主研发能力，并成功触达更广泛的年轻消费群体，与昔日“卖吊牌”的窘境不可同日而语。  时间来到2025年，公牛世家已经实现了电商平台的全渠道布局，线上年销售总额已经突破了6亿元。当前，陈青福正希望以质价比商品切入细粉人群，避开与当地头部运动鞋品牌的竞争，而拼多多便是他们接下来获得增长的核心引擎。    ▲收购公牛世家后，陈青福加大了产品的研发力度。（拍摄 展钊）  “公牛世家有三十多年的历史，这说明它在老一辈消费者心里是拥有一席之地的。而拼多多恰好帮助我们重新触达广阔的‘县域市场’，与我们的战略不谋而合。”陈青福表示：“拼多多的特点就是活跃用户多、爆发快。一旦某个款‘爆了’的话，卖个几十万双也是正常的事情。”  陈青福进一步分析了市场机会：“在休闲鞋赛道，尚无绝对头部品牌。安踏、李宁等巨头主要从运动鞋切入，而公牛世家以马丁鞋等休闲品类为主打，有望占据可观的市场份额。”  陈青福常常在公司里远眺两公里外安踏的总部的方向，在他眼里，那就是公牛世家未来方向。而迈向未来的第一步，便是借力拼多多，实现销量的大幅增长。为此，他正加速原创设计投入。“即将到来的秋冬季节，我们会设计超过1000个SKU，实际投产数百款。”陈青福透露，核心目标是拿下拼多多的“黑标”授权。“众所周知，拼多多的顶级流量集中在百亿补贴频道。一旦获得‘黑标’授权进入百亿补贴，我们完成今年线上10亿元销售目标便指日可待。”   **大黄蜂向新，海峡虎向上，产业带老兵借拼多多掀起新质革命**  实际上，想借拼多多转型为新质品牌、成为“小安踏”的不只是公牛世家这样的电商新秀，有着十几年电商经验的童鞋头部品牌大黄蜂也抱有相同的想法。  成立于2003年的晋江童鞋品牌大黄蜂，是晋江辉煌时期的弄潮儿之一。凭借签约童星、冠名湖南卫视、联袂央视少儿频道等动作，大黄蜂曾获“中国十佳童鞋品牌”荣誉。而在电商领域，大黄蜂也是个中好手，据该品牌电商运营负责人介绍，早在2012年前后，品牌就开始布局线上，巅峰时期做到了传统电商平台上童鞋销量的前三，且常年销售额保持在细分品类的前十。  然而，近几年的市场环境让大黄蜂倍感压力。“晋江一批头部品牌，过去客单价比较高，大黄蜂与之是错位竞争的关系。但在最近两年，这些大品牌的价格一再下探，已经对大黄蜂的市占率造成了威胁。”该负责人坦言，为应对竞争，大黄蜂也不得不调整价格策略。为了维持利润，品牌只能通过扩大销售规模、提升资金周转速度来降低成本。    ▲在千亿扶持下，大黄蜂今年的销售额有望过亿。（拍摄 展钊）  但传统电商平台回款周期长，且大黄蜂的规模已触及瓶颈，销量增长陷入疲软。此时，拼多多开始显现其价值。负责人表示，2024年以来他们发现，在同等投入下，拼多多平台更容易达成目标销量。深思熟虑之后，大黄蜂将拼多多定位为核心增量平台，“拼多多的买家基数大，我们也针对拼多多的人群开始单独研发新品、开设专门的货盘。”更让团队惊喜的是，拼多多不仅能消化平价商品，高质量、高性价比的产品同样畅销。目前大黄蜂在拼多多的客单价稳定在一两百元区间。”去年我们在拼多多销售额为3000万元，今年目标是一个亿。”上述负责人表示。   而同样在拼多多上找到了新增量的海峡虎，更是实现了从外贸拖鞋代工厂到品牌商的华丽蜕变。这家扎根于“拖鞋产业链重镇”福建晋江内坑的企业，2010年开始便依托当地完备的供应链专攻外贸拖鞋代工。“客户给什么牌子，我们就生产什么，毫无品牌意识。”海峡虎总经理刘招阳回忆道，彼时，工厂完全依赖国际订单，以“零库存、按需生产”的模式运转。  好景不长，外贸订单下滑迫使刘招阳寻求新出路。2018年，他瞄准国内拼多多和淘系平台为主阵地试水内销。彼时，刘招阳以批发白牌人字拖为主，但由于缺乏设计、产业同质化严重很快陷入了以价格为核心的竞争中，“光是泉州一个镇子生产的拖鞋，就足够全中国人穿的，整个市场的同质化竞争实在是太严重了。”  在这样的背景下，海峡虎品牌应运而生。2021年，海峡虎通过拼多多的消费数据精准洞察年轻群体的偏好，发现了洞洞鞋的巨大商机。记者了解到，海峡虎开发出的“废土风”“运动风”等差异化设计的洞洞鞋，外观上已经与普通鞋子接近，甚至适用于商务活动、同学聚会等，因此受到了年轻人的追捧。“我们2023年推出的爆款洞洞鞋，目前累计销售额已经超过了200万双。”刘招阳表示，如今，海峡虎的鞋子在拼多多上年销量达到千万双，平均每分钟能卖出近百双鞋。与公牛世家一样，海峡虎正在努力向着拼多多的品牌黑标前进，“有了黑标，我们就能够在拼多多上拿到更多的流量，也能加速海峡虎的品牌化之路。”  去年以来，拼多多“百亿减免”“新质商家百亿扶持计划”等惠商政策密集出台，积极助力大黄蜂、公牛世家等优质品牌提质增效，完成新质转型。不久前，拼多多还升级了“千亿扶持”计划，将在未来三年内投入千亿资源包，助力产业带商家大力打造新质品牌。  最新财报显示，拼多多今年第一季度加大了对新质商家的扶持。为了帮助新质商品迅速打开局面，平台加大了营销等扶持，仅销售及营销费用就加投了百亿元。这也让上述晋江新品牌，有底气在品牌化之路上越走越远。  纵观公牛世家、大黄蜂、海峡虎等新兴品牌崛起本质，实际上是“新电商基因”与“产业带底蕴”的双向奔赴。拼多多的轻运营模式与精准流量显著降低试错成本，使晋江制造得以快速响应消费趋势；而陈青福、刘招阳等“产业老兵”凭借供应链积淀，将平台消费洞察转化为研发动能，推动代工思维向品牌思维跃迁。它们避开与安踏等巨头的正面交锋，聚焦童鞋、休闲鞋、拖鞋等细分赛道，以“质价比革命”为核心武器，书写者中国制造平凡而真实升级叙事，如他们一般，还有更多晋江的中小企业在拼多多上突围，书写“新晋江系”的故事。

三星电子设备解决方案（DS）部门副董事长全永铉宣布，**三星将于今年下半年采用第六代“1c DRAM”工艺，开始量产下一代LPDDR6内存，并计划向高通等科技巨头供货。**面对中国存储厂商长鑫存储（CXMT）已完成LPDDR5X内存开发并积极追赶的态势，三星明显加快了LPDDR6的自主研发步伐。业内观察认为，长鑫存储有望在2026年左右实现其产品的全面量产。  1c DRAM作为DRAM制造的第六代工艺节点，相比前代实现了更高的晶体管密度和更优的能效比。**三星通过“设计变更”策略显著提升了1c DRAM的良品率（冷态达50%，热态达60%-70%），并计划在韩国华城工厂建设新产线扩大产能。** 基于此工艺开发的LPDDR6内存，在带宽和功耗表现上均有显著提升，能够满足AI模型训练、移动终端高性能计算等对内存性能的严苛需求。 **行业消息显示，高通的下一代旗舰芯片“骁龙8 Elite Gen2”将首发支持LPDDR6内存，并计划于今年的骁龙峰会上正式亮相。**随着AI应用向终端设备下沉，LPDDR6的高带宽与高能效成为关键竞争力。 三星计划通过向高通等厂商供货，深化在智能手机、笔记本电脑及AI服务器市场的渗透，巩固其技术壁垒。此外，三星也将在HBM4等高端存储产品中部署1c DRAM技术，构建覆盖AI全场景的内存解决方案。 **为支持LPDDR6及1c DRAM的量产，三星正积极推进华城工厂新生产线的建设，预计最早于今年年底完成。**值得注意的是，三星打破了传统的开发顺序，正同步开发面向DDR（服务器/PC）和LPDDR（移动/低功耗）应用的1c DRAM产品，以加速其商业化进程。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505336.htm)

Google AI Studio 是Google面向开发者提供的人工智能测试平台，开发者可以借助该平台对模型进行微调并减少使用方面的限制，同时Google还为开发者提供免费 API 可以调用托管的模型。不过从 5 月份开始Google已经停止向该平台的免费用户提供 Gemini 2.5 Pro 系列模型，而Google也透露将会转向完全基于 API 密钥的新系统，这个新系统需要用户自己提供 API。 当前阶段Google仍然向开发者们提供基于 Google Cloud 的免费 API 密钥，而在未来Google可能停止这些免费 API，尽管Google已经强调 Google AI Studio 免费套餐短期内不会消失。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0606/4ebaaee2b02a0cb.jpg) **负责Google人工智能 API 平台的Google员工称：** _将 Google AI Studio 迁移到基于 API 密钥的方式并不意味着您将无法免费访问所有内容，我们为数百万开发者的 API 提供免费套餐。_ _很多人提到我们的 API 中并未提供 Gemini 2.5 Pro 系列版本，这是因为我们已经在 Gemini 应用中免费提供该模型，所以在需求量巨大的情况下，我们为通过 Gemini 使用 2.5 Pro 模型提供双倍的免费计算资源。_ _我预计未来许多模型会继续提供免费版本 (尽管可能会受到很多因素的影响，例如模型本身和成本问题)，而 Gemini 2.5 Pro 也有望恢复免费版本 (我们正在探索实现该目标的方法，例如提供终身限制、不同的激励措施等)。_ 目前对于 Google AI Studio 用户来说最大的问题就是只能免费试用 Gemini 2.0 系列模型，因为尝试调用 Gemini 2.5 系列模型时会返回 HTTP 429，错误提示也会说明该系列模型不支持免费层级。 但 Gemini 2.0 系列模型在能力上与 Gemini 2.5 相差甚远，只是现在想要继续白嫖 Google AI Studio 平台最先进的人工智能模型可能是个问题，从Google的说法来看短期内估计也不会提供 Gemini 2.5 Pro 免费调用。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505334.htm)

据CNN报道，苹果即将在美国时间周一举行的年度全球开发者大会（Worldwide Developer’s Conference，简称WWDC）上，公布其最重要产品的最新进展。**今年，这场发布会的重要性远超以往。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0601/27522b959632d8a.jpg) 去年，苹果在该大会上正式宣布进军人工智能领域，推出了名为“Apple Intelligence”的AI功能套件，适用于iPhone及其他产品。**但由于进度延误和功能表现平平，苹果在AI赛道上显得步履蹒跚。**公司在说服消费者和华尔街其在这一关键技术领域处于领先地位方面，遇到了巨大挑战。而AI正被普遍认为将彻底改变人们的工作、沟通及获取信息的方式。 如今，距离“Apple Intelligence”首次亮相已过去一年。**伴随谷歌等主要竞争对手持续领跑，苹果必须在本周WWDC这一年度重磅活动上，证明自己有能力在AI领域打响名号。** **直面难题** 本届WWDC将于周一拉开帷幕，届时苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）及多位高管将在太平洋时间上午10点（北京时间周二凌晨1点）发表主题演讲。外界不必期待苹果会展示全新款的iPhone或Apple Watch。相反，**公司将重点介绍现有设备的新功能，为未来布局打下基础。** 科技分析公司Creative Strategies总裁及首席分析师卡罗琳娜·米拉内西（Carolina Milanesi）表示：“从开发者大会的角度来看，WWDC或许比其他大会更有趣。**它确实能让消费者提前窥见他们已有设备未来可能迎来的新体验。**” 这些软件更新在多大程度上会融入Apple Intelligence，将成为观察重点。对于WWDC相关规划及AI战略，苹果未立即回应CNN的置评请求。 **苹果在AI领域的困境，远不止于产品延期。更大的问题在于，苹果现有的AI工具并未带来与其他产品明显不同的体验。**Apple Intelligence能对短信进行总结、用iPhone相机识别现实场景、抹除照片中的多余物体、重写邮件以及优先显示通知。但这些功能同样见于谷歌、OpenAI和三星等公司的产品。 事实上，谷歌和OpenAI等竞争对手已宣称，他们的技术能够主动为用户执行任务，而不仅仅是解答问题或生成摘要，技术水平更进一步。 当然，等待也有好处。**苹果大体上避开了竞争对手在AI领域遭遇的尴尬失误，只有极少个案。**此外，苹果历来以推动技术普及而非率先推出闻名，智能手表和平板电脑领域正是如此，而如今苹果已在这两大品类中占据主导地位。 但在AI领域，苹果还未能证明自己具备同样的能力。据彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）援引公司内部人士消息称，本届WWDC“或许会让期待AI突破的观众失望”。 不过，该报道也指出，苹**果可能会向开发者开放其AI模型，让第三方App能够接入文本摘要及其他AI功能。**彭博社还称，苹果或将推出一款AI驱动的电池管理工具。 不过，Wedbush证券全球科技研究主管、长期看好苹果的丹·艾夫斯（Dan Ives）并不担心苹果是否会在周一发布重磅AI消息。他在6月6日的报告中表示，尽管Apple Intelligence的推广步伐缓慢，但**苹果未来依然有巨大的机会通过该产品实现商业化。** **竞争态势** 谷歌凭借其Android操作系统，作为苹果iOS的重要竞争对手，正加速推出全新AI工具和服务。在其年度I/O开发者大会上，谷歌几乎将全部焦点放在AI上，展示了从广泛使用的搜索引擎到Chrome浏览器、Gmail等产品，AI技术如何全面融入各项服务。 在此次大会上，谷歌还发布了升级版的AI生成视频引擎。该引擎因能够生成极为逼真的视频片段而引发关注与担忧。 “我认为，苹果在AI领域落后有多远，已经变得越来越清晰了。”Deepwater资产管理公司（Deepwater Asset Management）管理合伙人吉恩·芒斯特（Gene Munster）今年三月对CNN表示。 据彭博社报道，三星也正与AI初创公司Perplexity展开合作，计划将其应用程序和数字助理集成到Galaxy手机中。在此之前，摩托罗拉（Motorola）已在其新款Razr翻盖手机中引入了包括Perplexity在内的多家公司的AI技术——这进一步说明，AI有望在智能手机领域扮演更为重要的角色。 这对苹果来说是一个巨大机遇。苹果是全球市占率第二的手机制造商，也是唯一一家能够完全掌控产品软硬件的移动设备公司。这一关键优势长期以来为苹果带来了更大的自主空间，使其能够根据自身节奏为产品开发独有功能，而无需与合作伙伴频繁协调。Wedbush证券公司预计，“未来几年，全球将有25%的人口通过苹果设备接入AI。”丹·艾夫斯如此写道。 不过，**苹果尚未能在AI领域兑现这种潜力，时间紧迫。** 针对更具个性化的Siri，库克在公司5月财报电话会上表示：“我们还需要更多时间打磨这些功能，确保它们达到我们的高品质标准。我们正在取得进展，期待早日将这些新功能带给用户。” **构建未来** **科技行业越来越多的人相信，某种全新形态的设备有一天可能取代，或至少部分替代智能手机。而这些新设备，很大程度上也将依赖AI驱动。** 据彭博社报道，长期负责苹果服务业务的高管埃迪·库伊（Eddy Cue）在谷歌搜索反垄断案出庭作证时也承认了这一趋势，称“十年后你可能不再需要iPhone”。前苹果资深设计师乔尼·艾夫（Jony Ive）和OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）也在上月宣布，双方将合作开发一款全新的AI硬件产品。 谷歌、三星和Meta等公司也在投资研发内置数字助理的智能眼镜。这类设备能够识别佩戴者身边的物体，被视为智能手机的潜在继任者。 不过，**这并不意味着iPhone会在短期内被淘汰，也不代表消费者会因此转向Android，或者因为AI新功能不足而放弃换机。** **但在短期内，如果AI应用得当，确实能为苹果带来新的iPhone升级动力。**Apple Intelligence仅支持较新的机型，具体来说是iPhone 15 Pro及之后的产品，这意味着老款用户若想体验AI功能，必须升级设备。苹果在去年9月发布iPhone 16时，强调该机型是“为Apple Intelligence而生”。 在苹果最近一次财报电话会上，库克表示，那些可以使用Apple Intelligence的国家，iPhone 16的同比销量表现强于未开放该功能的市场，这或许说明苹果在AI方面的努力正在一定程度上带动销售。 人们随身携带iPhone，以及AirPods和Apple Watch，这也有望让苹果的Siri在与亚马逊Alexa等竞争对手的较量中占据优势。 当然，**前提是苹果能把AI真正做好。** 米拉内西表示：“Siri对我的了解更多，仅仅因为我的主力手机就是iPhone，这让人机交互变得比Alexa更有价值。（Alexa）在家里能了解我的情况，但并不能陪伴我走出家门。这正是苹果目前的潜力所在。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505324.htm)

6月9日消息，据The Information报道，**随着地球上数据中心电力需求的迅速增长，关于将数据中心送入太空的构想引起了广泛关注。原因在于，在太空中，这些数据中心可以持续不断地获取太阳能。**  今年8月，美国初创公司Starcloud计划将冰箱大小的卫星搭乘火箭发射到太空。**该卫星将首次搭载英伟达H100芯片**，而这款芯片通常是地球大型数据中心中运行最新人工智能（AI）模型的核心部件。 与现有的数据中心相比，Starcloud卫星的计算能力可能显得相当微弱。Starcloud首席执行官菲利普·约翰斯顿（Philip Johnston）表示，**这颗卫星或许只能运行简化版的AI模型**，比如GoogleGemini和OpenAI GPT模型。然而，**它将成为轨道上最强大的计算机**，其处理能力是国际空间站（ISS）和其他卫星的100倍。 **Starcloud的终极目标是在太空中建造全球首个吉瓦（100万千瓦）级数据中心，内部将布满大量AI芯片，并由面积达4千米×4千米的巨型太阳能阵列供电。** 与此同时，太空初创公司Axiom Space也计划在今年年底之前发射两个轨道数据中心节点。这些节点将混合搭载CPU和GPU芯片，能够支持“低端AI”的运行，并作为军用和商业客户的通信卫星网络的一部分。**推动数据中心进入太空的不仅是初创公司，还有许多科技界最具影响力的亿万富翁们，他们也在押注这一构想。** Google前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）已经收购火箭公司Relativity Space的控股权，并计划将数据中心送入轨道。亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）创立的火箭公司蓝色起源，其目标是将污染密集型产业移出地球。贝索斯认为，数据中心属于那些应当长期放置于太空的行业。 然而，有很多人质疑轨道数据中心的可行性。实现这一构想面临技术和资金上的重重挑战，包括如何有效防辐射、如何进行设备维护以及如何承担将硬件送入轨道的巨额费用。怀疑者认为，**或许企业能在太空中部署少量计算机，用于运行轻量级AI模型，但要在轨道上建造并运营像AWS那样的大规模数据中心，依然遥不可及。** 如果不是因为地球上的数据中心正面临巨大的电力供给压力，关于太空数据中心的讨论可能不会如此激烈。根据美国能源部去年的报告，预计到2028年，美国的数据中心将消耗总发电量的12%，这一比例远高于2023年的4.4%。 **耗电惊人的AI模型被视为电力需求激增的主要原因。**目前，电力公司已无法满足不断增长的需求，电费也在持续上涨。与此同时，亚马逊、微软、Google和Meta等大型数据中心运营商，正在大力投资核能、地热等清洁能源，以应对未来电力需求。然而，这些投资何时能见效，仍然无法预测。 尽管目前尚无先例，但Starcloud仍然坚信能够解决这些技术难题。在其概念视频中，该公司展示了一个假想的5千兆瓦轨道数据中心，采用茎叶结构设计，背面装配巨型太阳能板和散热器。该数据中心由数十个装载网络交换机和服务器机柜的集装箱组成，发射后，这些集装箱将从火箭货舱释放，自动对接至太阳能板之间的主干结构，并通过激光与SpaceX星链或亚马逊柯伊伯等卫星网络进行数据传输。 理论上，太空数据中心可通过不间断利用太阳能，大幅降低运营成本并减少对化石燃料的依赖，从而有助于应对气候变化。 **在短期内，Starcloud承认其数据中心的规模将远小于概念视频中的版本，但其成本优势明显。**约翰斯顿估算，未来该公司将以约2000万美元的成本建造并发射一个40兆瓦的轨道数据中心，而在地面上建造相同规模的设施加上土地购置费用可能高达数亿美元。地面上40兆瓦数据中心十年的电力成本预计为1.4亿美元，而太空中利用太阳能供电的同等规模数据中心仅需约200万美元。 然而，**这些成本预测建立在多个假设基础上，尤其是火箭发射成本下降是大前提。**目前，SpaceX猎鹰9号火箭的发射费用大约为7000万美元，但它无法满足Starcloud计划将100吨重、40兆瓦的数据中心送入轨道的需求。随着SpaceX星舰等重型火箭测试的推进，以及蓝色起源新格伦号火箭的加入，发射能力的提升有望降低发射成本。蓝色起源前总裁罗布·迈耶森（Rob Meyerson）认为，商业发射市场的竞争将助力太空数据中心等构想的实现。 同时太空中的辐射将考验AI芯片性能，散热问题极为突出。业内曾估算，一个100千瓦的数据中心就需要比网球场还大的散热器，而更大规模的数据中心则需足球场般的散热设施。 **要实现其长期愿景，Starcloud等初创公司仍然需要大量资金支持。在当前阶段，企业只能通过发射微型数据中心来规避成本问题。**Starcloud计划于今年8月首发1千瓦级的数据中心，项目总成本为250万美元，其中包括SpaceX拼车发射费用。 **鉴于未来几年内，太空中预计将只有极为有限的数据中心容量，世界领先的AI公司不太可能在短期内将计算负载转移到太空。**业界普遍认为，首批轨道数据中心的最可能客户群体是已经在太空中运作的机构：如那些利用卫星进行天气监测、失踪飞机定位、气候变化研究的单位，这些机构可以在轨道上直接处理数据，然后再将其传回地球。此外，美国军方也可能将轨道数据中心用于“金色穹顶”计划。 **如果大型轨道数据中心最终成型，拥有资本和技术积累的巨头可能会主导这一市场**。SpaceX和亚马逊等公司可以在其星链和柯伊伯卫星网络中增加计算功能。然而，质疑者认为，目前对轨道数据中心的需求仍然非常有限。亚马逊柯伊伯计划前政策主管克莱顿·斯沃普（Clayton Swope）认为：“现在根本没有市场需求，这纯粹是一个美好的愿景。” 与此同时，支持太空数据中心未来发展的人士呼吁保持耐心。太空数据存储公司Lonestar的创始人克里斯托弗·斯托特（Christopher Stott），将当前的质疑者比作1990年代认为“互联网不过是昙花一现”的人。他指出，这些反对者“只愿待在洞穴的角落里”，而轨道数据中心的发展“绝对不可阻挡”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505322.htm)

根据TrendForce集邦咨询数据披露，2025年第一季度数据显示，SK海力士以36%的DRAM营收份额位居榜首，三星（33.7%）与美光（24.3%）紧随其后，三家合计占据全球DRAM市场94%的份额。在NAND闪存领域，三星以31.9%的市占率领跑，SK海力士（含Solidigm）以16.6%位列第二，美光、铠侠和闪迪则分别占据15.4%、14.6%和12.9%的市场份额。 三星电子以“存储帝国”之姿长期霸榜，在NAND闪存与DRAM领域展开其全产业链布局。凭借垂直整合优势与持续的研发投入，三星不仅能快速响应消费电子市场的多变需求，更在企业级存储解决方案中占据标杆地位，稳坐全球存储市场头把交椅。不过已连续30多年牢牢占据着DRAM行业第一宝座的三星，今年第一季度被挤到第二位，SK海力士取而代之。 SK海力士则另辟蹊径，在HBM这一高性能计算的“战略要地”率先突围。随着AI算力需求呈指数级爆发，这家韩国企业凭借领先近两代的制程工艺与稳定的产能输出，在HBM市场占据近七成份额，成为英伟达等AI巨头的核心合作伙伴，书写着存储细分领域的逆袭传奇； 美光科技则以稳健的技术迭代与多元化产品矩阵紧追不舍，其产品覆盖从传统存储到先进 3D XPoint技术，在PC、智能手机、数据中心等主流市场保持着强劲的议价能力。 然而，当我们将目光投向这看似坚不可摧的“铁三角”背后，那些曾在存储历史长河中闪耀的名字正诉说着行业的沧桑变迁。 英特尔作为半导体领域的老牌霸主，早年曾与美光携手开创闪存时代，却因战略重心向CPU倾斜，在2025年彻底剥离NAND业务，黯然退出存储主战场。 而日本存储产业的兴衰更堪称行业教科书——上世纪80年代，东芝、日立等企业曾占据全球DRAM市场半壁江山，却因错失3D堆叠技术先机与成本控制失利，最终在世纪之交的价格战中全线溃败，如今仅存的铠侠（原东芝存储）也只能在细分市场艰难求生。 存储市场，输家联盟再出发 这些消逝的行业参与者，恰似存储市场的“前朝遗珠”，既见证了技术变革的残酷淘汰，也为当下三大巨头的崛起提供了借鉴。当我们深入剖析当前存储市场格局的形成轨迹，不难发现：在全球化竞争的历史进程中，这里既有技术创新的驱动，也有战略抉择的博弈和产业政策的深层影响。 而那些隐匿在巨头阴影中的历史注脚，正在洞察过存储产业兴衰密码的背后，再次跃跃欲试。 当存储市场的产业格局看似牢不可破时，一场由技术颠覆与战略重组引发的暗战正在悄然上演。 近日，曾因战略重心转移而退出存储主战场的英特尔，与急于在AI时代重建半导体话语权的软银集团携手成立合资公司Saimemory，以“低功耗存储革命者”的姿态重新杀入赛道。这场被业界称为“技术输家联盟”的合作，实则暗藏着对未来存储生态的深度布局。 首先，我们先来回顾一下英特尔和日本在存储产业的发展历程和兴衰始末。 **英特尔存储业务：****从技术先驱到战略转型的缩影** 相信熟悉英特尔的朋友都不陌生，英特尔以存储技术起家。 1970年，英特尔推出全球首款1K DRAM芯片1103，彻底颠覆磁芯存储器的统治地位。凭借双轨研发策略（CMOS与双极型技术并行）和IDM运营模式，英特尔在70年代一度占据DRAM市场90%份额。 1973年，英特尔推出的2102 SRAM更将存储密度提升至1K，销售额突破6600万美元。这一时期，英特尔通过技术迭代和规模化生产，成为全球存储芯片的标杆企业。 来到1980年代，此时日本企业通过VLSI国家项目实现技术突破，NEC、东芝等厂商凭借高良率和低价策略（64K DRAM价格一年暴跌90%）迅速抢占市场。1981年日本在16K DRAM市场占比达40%，1985年64K时代更升至56%，而此时的英特尔因成本劣势陷入巨额亏损。 兵败如山倒，1985年英特尔宣布退出DRAM市场，转向CPU领域，这一决策被《经济学人》称为“半导体史上最重大的战略转向”。 直到1988年，英特尔与美光成立合资公司IM Flash，开发NAND闪存技术，开启闪存时代的二次探索。 经过多年发展，2007年英特尔推出25纳米NAND，单个芯片容量达8GB，推动SSD普及。2015年与美光联合发布3D XPoint技术，品牌化为“傲腾”（Optane），宣称性能是传统NAND的1000倍。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/0929/48f5e1f679464d8.jpg) 但好景不长，英特尔迎来商业化困境，傲腾因成本过高、生态适配不足等原因，未能打开市场。2019年第三季度存储部门营收虽增长19%，但持续亏损导致2021年将NAND业务以90亿美元出售给SK海力士，成立Solidigm，彻底退出闪存市场。傲腾也最终于2024年停产，成为技术领先但商业化失败的典型案例。 今年3月，英特尔完成了与 SK海力士的最后一笔交易，将其NAND闪存业务全面移交给SK海力士，包括知识产权和员工。这宣告着英特尔在2025年彻底退出了NAND业务。 除了存储业务的失败，英特尔近年来也处于多业务受挫与战略调整、转型的阵痛之中。 一方面，AI芯片市场持续失位，技术路线选择与市场需求严重脱节；另一方面，付以众望的晶圆代工业务同样举步维艰，英特尔代工服务（IFS）自2021年启动以来，持续面临技术延迟与客户信任双重危机，2024年亏损高达134亿美元。 此外，为缓解现金流压力，英特尔近年加速剥离、减持Altera和Mobileye等非核心资产。这些举措虽带来一些现金流，但却也暴露出其“收缩战线”的无奈——2024年净亏损达188亿美元，创历史新高，进而引发公司大规模裁员与企业文化危机。 能看到，在多重战略失误下，英特尔正在经历业务全面承压，技术路线与生态构建的双重困境。 **日本存储产业：从巅峰到衰落的启示录** 日本存储产业的崛起始于1970年代，其核心驱动力是国家战略与技术整合。 上文提到，1975年日本启动VLSI项目，整合富士通、日立等五大企业，攻克光刻、刻蚀等核心技术，获得1000多项专利，使日本在1980年代掌握全球70%的DRAM产能。 当时，日本DRAM芯片的良品率比美国高30%，价格低60%。同时，日本企业聚焦全产业链模式，从设计到生产全流程把控，例如在清洗设备领域通过液体材料的非标准化整合形成隐性知识壁垒等。根据1980年惠普研究显示，美国最好企业的错误率是日本最差企业的6倍。 1985年，日本在全球DRAM市场份额达80%，NEC、东芝、富士通等日企跻身全球半导体企业前五。 但很快，备受打压的美国开启了反击。1986年，《美日半导体协议》强制日本开放市场、限制出口价格，并对DRAM征收100%关税，协议要求美国半导体在日本市场份额达20%，贸易制裁直接削弱日本产品竞争力，导致其错失了个人计算机市场的爆发期。 1987年，美国以东芝向苏联出售精密机床为由，禁止其产品出口美国2-5年，进一步打击了日本半导体产业。 与此同时，随着韩国与台湾厂商崛起，日本厂商逐渐被市场边缘化。三星通过“逆周期投资”在价格低谷期扩产，1992年推出全球首款64M DRAM。2008年金融危机后彻底击垮日本企业。日本企业则因过度依赖DRAM，错失NAND闪存发展机遇，东芝虽在1984年发明闪存，但未及时商业化。 另一个关键原因还在于，日本过于追求极致品质但忽视成本控制。例如，尔必达在2000年代仍坚持采用12英寸晶圆厂，而在市场景气衰落时韩国已转向14纳米制程，导致日本存储芯片成本劣势扩大。 在多重打击下，日本存储产业节节衰退，随之而来的是市场份额的崩塌。 2012年尔必达破产被美光收购，标志着日本DRAM产业彻底退出历史舞台。2023年，日本半导体企业无一进入全球前十，DRAM市场份额不足1%。  英特尔与日本存储产业的兴衰揭示了半导体行业的核心规律： 技术路线决定生死：英特尔在DRAM时代因技术路线单一被日本超越，却通过CPU生态重建霸权；日本因过度依赖DRAM的单一技术路线、错失闪存机遇而衰落，却在材料设备领域保持优势。 政策与资本的关键作用：日本VLSI项目和韩国逆周期投资证明，国家战略与资本投入能改变产业格局；而美日贸易制裁则凸显地缘政治对技术竞争的深刻影响。 生态系统的重要性：英特尔Optane的失败与日本存储产业的衰退，与其未能构建开放的技术生态密切相关，技术创新需与产业链协同、市场需求深度绑定，否则难以实现商业化突破。 **失意者惺惺相惜：****软银的AI野心与英特尔的技术反哺** 当存储巨头三星、SK海力士、美光筑起护城河时，两个“失意者”正试图背水一战——曾因战略失误退出存储市场的英特尔，与历经DRAM霸权崩塌的日本存储产业，通过英特尔与软银的合资公司Saimemory再度联手，重新出发。 众所周知，目前大多数AI处理器皆使用HBM芯片，这类芯片非常适合暂存AI GPU所处理的大量数据资料，但由于HBM制程相对复杂、成本高昂，且容易过热、耗电较多。 与此同时，HBM领域还面临SK海力士、三星、美光等存储大厂近乎垄断的地位。对此，英特尔与软银选择另辟蹊径——开发基于堆叠式DRAM的新型AI内存芯片。 这种采用不同于HBM布线方式的创新设计，通过垂直堆叠多颗DRAM芯片并改进互连技术（如英特尔的EMIB桥接技术），优化连接方式，达到比现行先进存储器储存容量至少大一倍，在提升单芯片容量至512GB的同时，将功耗降低约50%，并大幅降低成本的目标。相较于HBM依赖硅通孔（TSV）技术的复杂工艺，Saimemory的方案更侧重通过结构优化实现能效突破，预计量产成本仅为HBM的60%。同时，该技术路径兼容现有AI处理器接口，无需大规模硬件改造，降低客户迁移成本。这一技术路线已获得东京大学等机构的专利支持。 据悉，这并非首次有半导体公司尝试3D堆叠式DRAM技术。三星早在2024年便宣布推出3D堆叠式DRAM，另一家公司NEO Semiconductor也正开发名为3D X-DRAM的新技术。然而，这些方案主要着眼于提升单一芯片的容量，目标为打造512GB的大容量存储器模组。相较之下，Saimemory则聚焦于降低耗电量，这对电力需求年年攀升的AI数据中心来说，无疑是迫切的新解法。 投资方面，软银此次注资30亿日元成为最大股东，降低英特尔研发风险，同时借助日本政府补贴（预计超50亿日元）分摊成本。 据了解，Saimemory的目标是2027年前完成原型设计并评估量产可行性，力拼2030年前实现商业化。 根据合作协议，若这项技术成功，软银将优先获得Saimemory产品供应，用于其正在筹建的AI训练数据中心，目标是以更低成本构建高性能计算集群。目前全球仅有三星、SK海力士与美光三家公司能生产最新一代HBM芯片。由于AI芯片需求旺盛，HBM供应持续吃紧，Saimemory希望借由这项替代产品，抢攻日本数据中心的市场。 对于英特尔而言，这既是其“IDM 2.0”战略的延伸，也是技术资源的二次激活：通过开放芯片堆叠、封装等核心技术，英特尔试图在存储领域重建生态影响力，而非单纯依赖自有制造能力。 值得关注的是，该项目还获得东京大学、日本理化学研究所等机构的技术支持，暗含日本政府推动本土半导体复兴的深层诉求。这也是日本20多年来首度力图重返存储器芯片主要供应国之列。 总体来看，此次合作瞄准AI数据中心的低功耗存储需求，以堆叠式DRAM技术绕开HBM专利壁垒，依托日本政策补贴与软银算力需求，试图在2030年前撕开市场缺口。这场“输家联盟”的破局之战，既是技术路线的背水一战，更是全球存储格局重构的关键变量。 **搅动存储格局的变量与隐忧** 进一步讲，这场合作更深远的影响在于，它标志着存储市场竞争维度的升级——从单纯的制程竞赛转向架构创新与生态整合。当三星、SK海力士在HBM赛道你追我赶时，英特尔与软银的“低功耗替代方案”或许正在开辟第二战场。 正如行业专家向笔者强调：“在AI算力需求呈指数级增长的今天，任何能够显著降低能耗、提升数据处理效率的技术，都可能重塑市场格局。”而这场技术博弈的最终结果，或将决定下一个十年存储产业的权力版图。 尤其是英特尔和日本企业这两位曾经的“存储先驱”入局，更意味着这或许不仅是顶级玩家之间的一场技术竞赛，更可能引发未来几年内存领域的供应链大洗牌。AI时代对内存的需求只增不减，而HBM的垄断格局正等待被打破。 Saimemory可能是这场变革中的“黑马”，将对存储巨头从技术路径、市场份额和产业生态等三个维度，带来结构性挑战。 技术路径分流，重构AI存储竞争逻辑：Saimemory开发的堆叠式DRAM通过架构创新实现功耗降低40%-50%的核心突破，这直接切中AI数据中心电力成本高企的痛点。尤其是在2024年HBM价格上涨超50%，2025年仍供不应求的情况下。  尽管其带宽性能尚未明确超越HBM，但在边缘计算、中小型AI服务器等对功耗敏感的场景中，可能形成差异化竞争力。这种技术路线分流可能迫使三大巨头在维持HBM性能优势的同时，加速研发低功耗替代方案——三星已在2025年宣布开发3D DRAM，但重点仍在容量提升；SK海力士则通过与台积电合作HBM4封装技术强化性能壁垒。 存储市场份额博弈：Saimemory的战略支点之一是帮助日本抢占数据中心市场。日本政府不仅通过高校和研究院所提供技术支持，还可能通过政策倾斜帮助其打开本土市场。 这对三星、SK海力士构成双重压力：一方面，日本曾是全球DRAM核心市场，若Saimemory实现国产化替代，可能导致韩企在亚太地区的份额下滑；另一方面，软银作为投资者优先获得供应权，可能推动日本云服务商调整采购策略，减少对韩系HBM的依赖。当前，三星、SK海力士在日本HBM市场的份额超过80%，Saimemory若能在2030年前实现量产，预计将分流市场需求。 绕开HBM专利壁垒，产业生态重构：英特尔的技术开放策略可能打破现有专利垄断格局。Saimemory整合了英特尔的EMIB封装技术和东京大学的存储架构专利，形成绕过HBM核心专利的技术组合。尽管三星、SK海力士持有HBM相关专利超4000项，但Saimemory的堆叠式DRAM通过布线方式创新，可能在部分应用场景中规避侵权风险。 不过，英特尔与日本存储产业的复兴之路仍充满挑战。 尽管Saimemory计划在2030年前实现商业化，但其技术可行性与市场接受度仍存悬念。当前HBM市场正处于爆发期，SK海力士已宣布2025年HBM产能将翻倍至54万颗/月，三星也加速推进HBM4量产。 Saimemory若想在AI存储市场分一杯羹，需在性能指标上达到或接近HBM水平，同时证明其成本优势。此外，代工模式的产能稳定性、专利壁垒（HBM相关专利多被三星、SK海力士掌握）以及巨头的技术压制，都可能成为项目落地的“拦路虎”。 例如，代工模式虽能降低初期投资，但产能稳定性和良率控制存疑——SK海力士已通过与台积电合作HBM4封装锁定产能优势，而三星凭借IDM模式可快速调整产线，将HBM良率提升至90%以上。而Saimemory依赖台积电代工，若无法在2030年前将良率稳定在90%以上，量产成本可能难以低于HBM的70%。 与此同时，三大巨头还可能通过价格战挤压Saimemory的生存空间——2025年HBM3E价格已同比下降18%，对Saimemory成本进一步造成冲击。 此外，与现有AI处理器的兼容性适配尚未完全验证，需与英伟达、AMD等芯片厂商深度协同。在产业链协同方面，Saimemory需构建从材料到设备的完整生态。但相比之下，三大巨头的生态壁垒更为坚固：三星与AMD深度绑定CXL技术，SK海力士通过CoWoS封装与台积电形成产能协同，美光则与英伟达签订长期供应协议。若Saimemory无法在2030年前建立类似的生态联盟，也可能难以突破技术孤岛困境。 在这个过程中，各大存储巨头还在不断通过产能扩张应对需求，可能挤压Saimemory的市场空间。 **写在最后** 这场迟来的战略突围，既是技术路线的博弈，更是全球产业链权力重构的缩影。 这场博弈的最终结果将取决于技术落地速度与市场接受度，Saimemory的竞争力呈现“细分市场破局潜力大，但主流市场替代难度高”的特点。若Saimemory能在2030年前实现商业化，可能在AI存储市场中开辟出10%-15%的“低功耗细分市场”，并推动存储技术从单一性能竞赛转向“性能-功耗-成本”多维竞争。 然而，面对三星、SK 海力士、美光等巨头的技术迭代壁垒与生态封锁，这场“输家联盟”的突围能否打破“强者恒强”的产业铁律？当技术理想照进商业现实，当区域政策对接全球需求，Saimemory的每一步试探，都在改写存储产业的可能性边界。而属于这场博弈的最终注脚，或许藏在2030年的量产数据里，在巨头们的应对策略中，更在技术与市场永恒互动的留白处，静待时间揭晓答案。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505318.htm)

6月9日，美国太平洋时间周一10点(北京时间周二凌晨1点)，苹果年度全球开发者大会(WWDC)将拉开帷幕。《商业内幕》对此发文称，苹果正以不太理想的状态迎接这场夏季盛会，WWDC将是该公司的一次“重要机遇”。  WWDC 2025即将开幕 目前，苹果正在为WWDC做准备。这是苹果每年一度聚焦软件的盛会，备受果粉和投资者的关注。 周一，开发者们将齐聚加州库比蒂诺的苹果园区。届时，苹果CEOTim Cook(Tim Cook)和其他高管将发表备受瞩目的主题演讲。苹果往往会在WWDC上发布激动人心的产品，例如Apple Vision Pro头显以及最新iPhone操作系统iOS的预览版本。 **内忧外患** 然而今年，在这个重要时刻，苹果面临三大挑战：美国对华关税、已然落后的苹果AI技术，以及外界对其硬件长期战略的质疑。 苹果在2025年的开局并不顺利。该公司陷入了与应用商店相关的法律诉讼，突如其来的关税引发供应链混乱，在中国这一iPhone销售和制造的关键市场也持续面临挑战。 在今年5月初的财报电话会议上，库克告诉投资者，预计苹果将在截至6月的一季度承担9亿美元的关税成本。然而在5月23日，美国总统特朗普又表示，在美国以外生产的iPhone将面临至少25%的关税。此前有分析师指出，将iPhone产能从印度或中国等国家迁回美国可能需要长达10年的时间，并可能导致iPhone价格大幅上涨。 研究公司Forrester分析师迪潘詹·查特吉(Dipanjan Chatterjee)表示，这些关税变动可能对苹果产生“严重后果”。  苹果的AI进展不顺 2024年，库克及其团队向世界推出Apple Intelligence，这是苹果在AI领域的布局。他们围绕这项AI技术打造了一款iPhone。但近一年过去了，Apple Intelligence未能达到分析师对其推动更多iPhone升级的预期。 苹果曾在2024年WWDC上展示了更具个性化的Siri，但是目前已推迟了它的上线时间。今年4月，苹果告诉独立苹果博客Daring Fireball，这项功能的发布准备时间“比我们预期的要长”。 与此同时，OpenAI最近联手苹果前首席设计师乔纳森·艾维(Jonathan Ive)来开发可穿戴AI硬件。艾夫曾与已故苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)紧密合作，设计出多款标志性产品，并于2019年离开苹果。 **重要机遇** 研究公司EMARKETER分析师加德霍·塞维利亚(Gadjo Sevilla)指出，周一的发布会是苹果澄清其AI战略关键问题的“重要机遇”，比如Apple Intelligence的技术路线图将何去何从。 “苹果的AI转型屡遭延期，始终未能充分展示其自主AI实力。”塞维利亚说。 上个月，苹果在与Epic Games长达数年的法律斗争中也遭遇重大挫败。一位法官裁定，苹果将不得再向那些引导用户在应用外部完成购买的美国开发者收取27%的费用。 作为一个面向开发者的活动，WWDC或许是苹果与应用开发者“修补关系”的一个机会。 “这是苹果修复与开发者之间关系的机会，开发者对于苹果封闭生态和高额抽成而感到不满。”塞维利亚表示。 不过，研究公司Forrester分析师查特吉并不期待本届WWDC会有太多惊喜。 “本届WWDC上的内容将只是相对渐进式升级、保守，大概率只有用户体验会迎来一次视觉设计大改版。”查特吉在接受《商业内幕》采访时表示。 显然，苹果在AI领域起步较晚。OpenAI近期与艾维的联手，更让分析师担忧这家公司作为创新领军者的地位正在下滑。 “这提高了人们对苹果推出自主AI创新成果的期待，尤其是当‘下一个爆款’可能来自苹果外部，出自其前明星设计师的说法甚嚣尘上时，苹果势必想要打破这种论调。”塞维利亚表示。 不过在这场AI竞赛中，苹果握有一个关键优势：覆盖全球的庞大软件分发渠道。毕竟，iPhone仍是全球最受欢迎的智能手机。 科技界将密切关注，看看苹果是否会在WWDC上采取行动，以修正过去一年在AI领域的失误。 截至发稿，苹果尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505316.htm)

上海交大无锡光子芯片研究院（CHIPX）取得重大进展：**其在国内首个光子芯片中试线成功下线首片6英寸薄膜铌酸锂光子芯片晶圆，并同步实现了超低损耗、超高带宽的高性能薄膜铌酸锂调制器芯片的规模化量产。**该芯片的关键技术指标已达到国际先进水平。 光量子芯片是光量子计算的核心硬件载体，其产业化对我国在量子信息领域实现自主可控、抢占全球量子科技制高点具有战略意义。 **然而，过去由于共性关键工艺技术平台的缺失，我国光量子技术长期面临“实验室成果难以量产”的“卡脖子”困境。光子芯片中试线的启用成为破局关键。** 为攻克这一难题，上海交大无锡光子芯片研究院于2022年12月启动建设国内首条光子芯片中试线，并于2024年9月正式启用这条集研发、设计、加工和应用于一体的平台。如今首片晶圆成功下线，标志着中试平台实现量产通线，项目建设高效推进。 **薄膜铌酸锂作为一种高性能光电材料，具备超快电光效应、高带宽、低功耗等显著优势，在5G通信、量子计算等领域潜力巨大。**但其材料脆性大，大尺寸晶圆的制备，尤其是在量产化工艺中实现纳米级加工精度控制、薄膜沉积均匀性保证和刻蚀速率一致性调控，一直是行业面临的重大挑战。 CHIPX工艺团队依托自主建设的国内首条光子芯片中试线，引进110余台国际顶级CMOS工艺设备，构建了覆盖薄膜铌酸锂晶圆光刻、薄膜沉积、刻蚀、湿法、切割、量测到封装的全闭环工艺链。 通过创新性开发芯片设计、工艺方案与设备系统的协同适配技术，团队成功打通了从光刻图形化、精密刻蚀、薄膜沉积到封装测试的全制程工艺，实现晶圆级光子芯片集成工艺的重大突破。 凭借中试平台先进的纳米级加工设备和快速工艺迭代能力，团队经过大量工艺验证与优化，采用深紫外（DUV）光刻与薄膜刻蚀的组合工艺，系统性解决了关键技术瓶颈：在6英寸铌酸锂晶圆上实现了110nm高精度波导刻蚀；通过步进式（i-line）光刻完成了高均一性、纳米级波导与复杂高性能电极结构的跨尺度集成，达到顶尖制程水平。 同时，通过材料-器件协同设计创新，在保证高集成度的前提下实现了性能的跨越式突破，关键指标全面领先：调制带宽突破110GHz，突破国际高速光互连带宽瓶颈；插入损耗＜3.5dB；波导损耗＜0.2dB/cm，显著提升光传输效率；调制效率达到1.9 V·cm，电光转换效率大幅优化。 **中试平台是连接创新与产业的桥梁。依托该平台及年产12000片晶圆的量产能力，研究院将为产业合作伙伴提供“低成本”、“快速迭代”、“规模化量产”的解决方案。**在提升自身科技创新能力的同时，研究院积极打造开放共享的服务生态赋能产业。 近期，研究院将发布包含本次高性能薄膜铌酸锂调制器芯片核心工艺参数与器件模型的PDK工艺设计包。该版本PDK不仅集成无源耦合器、分束器、波导阵列和有源热相移器、电光调制器等基础元件模型，同时涵盖多物理场协同仿真模块，旨在构建标准化光子芯片设计体系。 未来，研究院将依托中试线的可拓展优势，通过增补设备、拓展多材料体系、突破多材料异质集成技术，建设具备稳定量产能力的晶圆级光子芯片产线，目标打造全球最大规模的光子芯片产业基地。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505314.htm)

**6月9日，据《纽约时报》报道，虽然埃隆·马斯克(Elon Musk)的星链已将互联网带到了南美的一些最偏远地区，但玻利维亚却将其拒之门外，而是继续使用中国卫星。**在玻利维亚，网页加载速度极其缓慢，视频会出现卡顿和中断的情况。在玻利维亚最大城市之外的地区，最近的网络信号有时也要翻越崎岖的山路历经数小时才能抵达。  在巴西农村的星链 因此，当马斯克的星链提出为玻利维亚提供来自太空的高速、实惠的互联网服务时，许多人本以为这个拥有1200万人口的安第斯山脉国家会欣然接受。然而，玻利维亚却拒绝了这一提议。 SpaceX推出的卫星互联网服务星链，已在南美取得了显著进展，几乎覆盖了该地区的所有国家，为最偏远的角落带来了高速网络，甚至深入亚马孙雨林，连接了与世隔绝的原住民社区。 然而，星链的扩张在玻利维亚遭遇了阻力。该国去年拒绝为其发放运营许可。专家与官员表示担忧：星链在其开展业务的每个国家都获得了不受约束的主导地位。玻利维亚则选择继续依赖本国自有、由中国制造的卫星系统。 **担心马斯克的影响力** 在拒绝星链进入的问题上，玻利维亚并不孤单，它和其他国家都开始担心，SpaceX及其CEO马斯克通过掌控全球政府、军队和民众依赖的通信网络施加政治影响力。 星链在加勒比地区、欧洲以及南非也遭遇了类似阻力。马斯克声称“星链没有替代品”，并频繁使用他本人拥有的社交平台X推广自己的右翼政治立场，对自己掌握的权力也毫不讳言。 “各国已经意识到，不能只依赖单一势力。”英国咨询公司Analysys Mason全球航天业务主管安托万·格勒尼耶(Antoine Grenier)表示。  玻利维亚的行政首都拉巴斯，该国网速很慢 尽管星链项目在其他地方取得了成功，但玻利维亚政府却对其持怀疑态度。玻利维亚当局和专家称，他们所担忧的是，星链项目可能会引发不公平竞争，并损害该国的主权，因为这会让过多的控制权落入一家强大的外国公司手中，而该公司可能会试图利用其影响力来影响玻利维亚的相关法规以使其自身受益。 玻利维亚航天局局长伊万·萨姆布拉纳(Iván Zambrana)表示，星链在技术上“优于”玻利维亚现有的互联网服务。 不过他补充道，监管机构必须制定规则，确保星链为玻利维亚经济做出贡献，并“在公平的条件下竞争”，不能削弱本土互联网供应商。 “任何来我国做生意的公司都将分走一块蛋糕，而这块蛋糕目前是属于我们本国企业的。”萨姆布拉纳表示。 **继续用中国卫星** 萨姆布拉纳淡化了玻利维亚对星链的需求，坚称玻利维亚目前使用的中国制造卫星“可靠”，并能提供覆盖全国的互联网服务。 “没有任何一个地方是这些服务无法覆盖的。”他表示。 目前，玻利维亚拥有一颗中国制造的通信卫星，自2013年发射后一直在运行。这颗卫星目前由玻利维亚航天局负责管理。 现在，这颗卫星正接近其寿命终点，预计最早可能在2028年因燃料耗尽而停止运行。 玻利维亚驻华大使乌戈·西莱斯(Hugo Siles)表示，玻利维亚仍在评估如何替代这颗卫星，玻方已与中国的上海垣信卫星科技有限公司(SpaceSail)进行了初步磋商，探讨使用其正在建设的卫星网络的可能性。 “我们一直在与中国合作，因为我们认为，中方完全尊重玻利维亚的法规和国家主权。”西莱斯表示。 根据上海市政府的千帆星座项目，上海垣信卫星计划在今年发射648颗低轨卫星，到2030年该公司的在轨卫星规模将达到1.5万颗。 “如果说近期有谁能与星链一较高下，非他们莫属。”康奈尔大学机械与航空航天工程系助理教授格雷戈里·法尔科(Gregory Falco)表示。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505312.htm)

<blockquote><p>京东外卖补贴大战中，蜜雪冰城成最大赢家。凭借庞大门店和成熟供应链，它大规模消耗平台补贴，低价策略甚至可能实现门店盈利，让竞争对手难以匹敌。</p> </blockquote>  ## 1 周末不卷，随便写点。 我最近一段时间非常低落，但又过于亢奋。 低落是因为身体不好，遇到了平台期。 过于亢奋是因为每天要喝6杯蜜雪冰城的茉莉奶绿，咖啡因不允许我的身体低落。 为什么每天要喝6杯？ 因为京东外卖现在搞补贴，双杯套餐只要2块9，加1块钱包装费，3块9送到家（没错，没有运费），2杯。  我说的平台期，就是这个平台的意思。 这个价格太夸张了，6杯是我胰岛素的极限，不是平台的极限。 加上包装费3块9就给我2杯蜜雪冰城的茉莉奶绿，折合一杯2块，还送上门。 我的灵魂根本经不住这样的诱惑。 喝了，我容易睡不着。 不喝，想到这个价格我今天喝少了，更睡不着。 在这种亢奋与飘忽交织的时候，我突然脑中蹦出一个事情。 **蜜雪冰城的后台会不会是京东外卖啊？** 现在看，虽然京东掀起了这次大战，但目前外卖大战的唯一赢家，就是蜜雪冰城。 因为他吃补贴吃爽了吃炸了吃到同行嗷嗷叫了吃到我血糖都受不了了。 一个简单的思维问题。 外卖大战各家都撒币，最终谁赢？ **答案是，能最快地吃下最多补贴的赢。** 这个赢家，不是消费者，也不是平台，一定是商家。 因为消费者再优惠也是要掏钱的，平台也是掏钱的，而商家是吃补贴的而且是规模化的吃补贴。 而这里面最大的，就是蜜雪冰城。 都是消耗平台的补贴，我们消费者只有一个胃，蜜雪冰城有几万家店。 并且，蜜雪冰城他们大部分是加盟店，品牌本质是做餐饮供应链给这些门店卖货。 那这在外卖补贴中不是猛猛爆金币？ 而且是最大规模最大力度最快速度的消耗各家的补贴，每一家店，每一杯奶茶都在消耗。 并且由于扣除补贴后的价格实在过于低，以及蜜雪冰城的供应链过于成熟，这个价格（3块9两杯）甚至可能可以实现他们门店就是自己给自己疯狂下单都还有的赚。 永动机弄不好已经出现了。 没有人比蜜雪冰城更能吃下各家的红利。 真的，只有蜜雪冰城能这么玩儿，别的奶茶定位比蜜雪冰城高端都没用，你说你利润率比蜜雪高也没用，因为蜜雪冰城靠出杯量把补贴最大力度吃爽，你吃不了这么多，你没这么多店。 你要是真一咬牙学蜜雪冰城的价格，后面外卖如果不补了，你的牌子就完蛋了，因为大家会用现在的价格要求你。 **这个价格，蜜雪冰城能活，你活不了。** **甚至再进一步思考，蜜雪冰城本身正在全球化，正在海外大杀特杀疯狂开店，但其原材料也还是咱们这边工厂生产运送出去的。** 这甚至是国内外卖大战的战火，烧的东南亚奶茶行业嗷嗷叫。 代入他们我也会觉得绝望，拿什么跟蜜雪冰城竞争？ 这就跟让我去打超人一样，我唯一的问题就是保险在哪买。 本来蜜雪冰城规模就大，成本控制就牛，现在再叠加上最卷的市场里面最大的外卖补贴赋能，这就相当于是吕布马战无敌，典韦步战无敌，吕布骑上典韦，那岂不是天下无敌？ 关键是，吕布手里拿的不是方天画戟是六管加特林。 这还怎么玩儿？ 更进一步，做咖啡的也难受了。 要知道奶茶和各类加奶加糖的咖啡是一个相近的东西，都是咖啡因的花样做法，弄得全球的咖啡行业压力也很大。 国内外卖平台打架，打的全球奶茶咖啡都害怕。 这都不是蝴蝶效应，简直是蝴蝶的翅膀直接扇地球大耳刮。 而这一切，起源于京东开始做外卖，开始补贴。 所以，我怀疑京东外卖是蜜雪冰城的后台。 本文由人人都是产品经理作者【半佛仙人】，微信公众号：【半佛仙人】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>许多企业引入 AI 后陷入 “工具依赖陷阱”，忽视技术与业务场景的适配。本文探讨 AI 在工作流程中的应用现状，分析不同行业的增长逻辑，提出从工具依赖走向效率革命的策略，助力读者理解和应对 AI 带来的工作变革。</p> </blockquote>  许多企业在引入AI后，却陷入了“工具依赖陷阱”，忽视了技术与业务场景的深度适配。本文深入探讨了AI在工作流程中的应用现状，分析了其在不同行业中的增长逻辑，并提出了从工具依赖走向效率革命的策略。 ## 一、当前市场：AI 渗透下的效率焦虑与价值迷思 在 ChatGPT 掀起的技术狂飙后，全球企业正经历一场「效率军备竞赛」。数据显示，85% 的跨国公司已部署至少 3 项 AI 工具，从客服机器人到代码生成器，从营销文案自动化到财务报表分析，AI 的触角几乎覆盖所有白领工作场景。但光鲜数据背后暗藏隐忧，某咨询机构调研发现，60% 的企业在引入 AI 后陷入“工具依赖陷阱”过度追求技术噱头，却忽视了业务场景的深度适配。 就像早期互联网泡沫中疯狂堆砌页面的企业，如今不少团队沉迷于用 Midjourney 生成精美设计稿、用 Kimi 提取文献摘要，却在客户提案时因缺乏行业洞见被当场驳回。这印证了一个真相：AI 渗透率的飙升，并未带来同等效率提升，**核心矛盾在于工具价值与业务认知的脱节**。 ## 二、市场规模：万亿级赛道的增长逻辑与认知鸿沟 据麦肯锡预测，2030 年全球 AI 赋能商业价值将达 13 万亿美元，其中垂直行业解决方案占比超 60%。但细拆数据会发现，真正创造高溢价的并非通用型 AI 平台，而是深耕细分领域的业务 + 技术复合体：  图片来源：麦肯锡全球研究院 - 快时尚巨头 SHEIN 的 AI 选款系统，本质是 20 年供应链“小单快反”经验的算法化； - 东方甄选的爆火，始于团队对农产品糖酸比数据的精准把控，而非虚拟人直播技术； - 麦肯锡的 AI 战略工具，底层是其沉淀百年的金字塔原理 + MECE 法则的数字化映射。 这揭示出市场增长的核心规律：**AI 的商业价值与行业需求内核的颗粒度成正比**。当通用大模型陷入生成内容同质化困境时，深耕业务场景的垂直模型正以 300% 的年复合增长率抢占市场，印证了「技术外壳易复制，业务内核难替代」的商业铁律！ ## 三、AI 赋能工作流：从一键生成到认知增强的进化路径 传统工作流中，AI 常被异化为效率杠杆：用 DeepSeek 快速生成 PPT 框架、用 ChatGPT 撰写邮件初稿、用 Stable Diffusion 批量生产营销图。但某直播公司的教训值得警惕：依赖 AI 每天生成 500 条短视频，短期内流量暴涨 300%，却因内容缺乏情感共鸣，三个月后粉丝流失率达 45%。  真正的效率革命发生在**工具 + 认知**的融合层： - **场景解构优先于工具使用：** 如字节跳动产品经理分析小红书抱怨句式，从宝妈半夜冲奶手忙脚乱的吐槽中，精准定位恒温奶瓶需求，AI 仅作为数据抓取工具； - **结构化思维重塑流程：** 制作商业提案时，先用金字塔原理梳理业务逻辑，再让 AI 优化数据可视化，避免陷入图表华丽但逻辑断裂的陷阱； - **人机分工动态校准：** 某重工企业在 AI 排产系统初期产能暴跌 15%，但通过记录 137 个故障点持续迭代，最终交付周期缩短 20%，证明机器负责重复性计算，人类把控关键决策的分工模型更高效。 ## 四、未来已来：AI 将能辅助什么？ - 决策辅助的（搜索员）： 未来的商业领袖不会盯着报表做决策，而是通过 AI 实时分析市场情绪、供应链波动、用户行为等 10 万 + 维度数据，生成多场景推演报告，人类只需聚焦战略取舍； - 经验传承的（数字资产）： 台积电将 30 年芯片制造经验编码为数千条 AI 规则，奥美把消费者心理学转化为提示词工程参数，个人与组织的隐性知识正转化为可复用的数字资产； - 创意激发的（灵感催化剂）： 当 Midjourney 能生成 4A美术级真正的创意价值在于提出 AI 想不到的问题，比如洞察到Z 世代反感过度精致的滤镜，从而指导 AI 生成伪素颜感营销素材。 但请记住：AI 永远无法替代的，是老渔民撬开牡蛎时对力道的精准感知，是餐饮高管洞察到用户皱眉的情绪变化瞬间。是创业者在深夜反复打磨方案的偏执，这些藏在行业褶皱里的业务密码，才是未来竞争的核心！ ## 五、如何避免被时代淘汰？  图片来源：麦肯锡全球研究院 修炼“技术 + 业务+创意”三螺旋能力： - **用婴儿般的好奇心解构场景：** 每天追问用户，如为什么放弃推荐地址手动输入？，为什么同工具下有人效率高三倍，像侦探般捕捉业务细节； - **在泥泞中长出血肉：** 拒绝纸上谈兵式AI 应用，某连锁超市高管每月亲自理货，从商品摆放的中，发现 AI 补货系统的算法漏洞； - **把经验炼成可复用的算法：** 美团三层四面复盘框架、淘宝早期记录的 3000 个选品决策树，都是将个人经验转化为组织资产的典范，个人需建立自己的业务认知库，让 AI 成为提取、迭代认知的助手而非替代品。 ## 六、总结：工具的归工具，人性的归人性 当 DeepSeek 等工具不断突破技术边界，我们更需回归本质：AI 是瑞士军刀，但决定它用来开酒瓶还是雕刻艺术品的，永远是握刀的手。 未来不会被淘汰的，是精通 AI 操作的“技术操作工”，是能赋予工具灵魂的“业务架构师”，他们懂得用 AI 放大人类独特的价值：对人性的洞察、对细节的偏执、对复杂问题的创造性拆解，保持对新技术的好奇，善于突破个人舒适圈的勇气。这才是人类对抗技术洪流的终极尊严！ 本文由人人都是产品经理作者【造梦产品论】，微信公众号：【造梦产品论】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>传统美发行业常常存在等待时间长、服务质量不稳定、价格不透明等问题，这些问题不仅浪费了职场人宝贵的时间，也增加了他们的心理负担。然而，互联网的介入为这一传统行业带来了新的变革机遇。本文将聚焦于美发行业互联网品牌“优剪”，探讨它是如何通过创新的互联网模式，精准解决职场人的“剪发焦虑”，并在此过程中实现自身的快速发展和市场扩张。</p> </blockquote>  当前大多数青年人都处在不同场景的焦虑之中，就像热锅上的蚂蚁，无停歇之所、无喘息之机，似乎只有不停机械地加速，才能逃离上岸。 一般而言，焦虑场景主要有这么几类： - **认知焦虑**：当前信息量急剧膨胀，人们获取信息的成本已经趋近于0，一天中所收到的信息量约等于纸张困乏的古人一辈子获得的信息量，但奇怪的是，相比认为获取知识的便捷，人们更多的是知识获取的焦虑，担心错过、担心没得到、担心吸收太慢，想贪多、想都嚼烂、想一步得天，惶惶不可终日…… - **生存焦虑**：比如手机、汽车续航焦虑，比如内存焦虑，不停在下载-删除应用之间循环，又如等待焦虑，医生插队挂号，就餐排队过号，小米su7交付周期过长焦虑…… 本文重点阐述生存焦虑，其实这些所谓的生存焦虑都是人的“假象焦虑”，是**贪婪且恐惧的人性被无限放大后侵入中枢神经形成的执念**，属于非必要焦虑，完全可以通过公开、透明方式避免，而关注并解决这些焦虑的产品自然就会获得人们的欢迎。 **以美发行业互联网品牌-优剪为例，阐述其治理焦虑的路径。** 首先，概括优剪的体验感受： - 选址位置常见于街道旁，鲜见于商场； - 室外门头不起眼（甚至有些短仄）； - 室内装潢勉强过关（没有戴森，甚至没有徕芬）； - 价位中等（约等于免费送VIP的情况下，单次洗剪吹45元左右）； 总之，“资质平平”。 其次，再看与之配套的服务。 **1）线上预约** 不用提前到（理发店提前到，嘈杂的环境除了刷手机干不了别的事），谁先预约谁先剪，规则明确、过程可视，类似实物电商提交订单占用库存。 不想无效等待、不想有失体面插队是职场人的强诉求（生活工作中，让我们等待、想而不得的事情已然这么多，为什么还要没苦硬吃剪发的焦虑），只想安安静静地理发。 **2）剪发时长** 现在人的第一印象中，除了外在天赋（爹妈给的，不是手术刀，更不是230万的祖母绿），就是衣品、发型，你整体的仪表会影响你每天的状态，总不想为其所拖累，所以理发效果当然很重要。 而剪发时长是非常客观的指标（优剪单次约40分钟左右），先不谈效果，首看服务态度，耐心剪完，像作品一样打磨，我觉得足够将本就要求不高的速剪做到极致，就像雷军所言：小米的极致没有标准，就是在约定期限内反复打磨，追求到极限，即为极致。 **3）能评价** 顾客直观明了（当然这样就加剧了手艺人之间的内卷，但如果企业整体文化既是如此，我觉得可以接受），这样大家就会避开低分理发师（当然我建议优剪要剔除掉某些极端顾客的恶意低分） 同时，还将理发业的核心资产做到了很客观的数字化，非常牛！我始终觉得，货运、理发、餐饮等强依赖执行作业手艺人水平的行业，人才是企业的最核心资产。 **4）数字化水平高** 借助微信小程序，搭建数字化前台。 比如，预约、支付均内嵌在微信小程序应用中，不卡顿，没有人愿意为低频的理发去单独安装app； 比如，最近新推出的7天无理由重新理发，服务水平仍在提升； 又如，基础的订单管理很重要，我可以知道谁帮我剪的、什么时候剪的（避免顾客用手指头计算周期）…… **平台化运营** 搜了下，全国1800+门店，在公开融资并不多的情况下，其开店速度首屈一指，背后有2个逻辑： 一是单店能盈利，不然扩张无意义，本身也不是资本青睐的行业和高频需求； 二是惊人的筹资能力，发动员工持股分红，解决资金周转的扩张难题，实现互联网的平台式轻运营发展！ 当然，优剪也有不足地方，我觉得要在内部提上日程 **理发师频繁调动** 导致消费者刚与理发师建立信任和默契，开启盲剪、哑剪的时候，又得从零开始，很不友好，增加了消费者的试错风险，让消费者耗费思考的时间。 **用户群体受限** 比如，必须要事前取号，对老年人并不友好，会劝退一部分人（我觉得可以在店内放个大屏，实时等待人数，让消费者直接扫码，点击确认直接预约） 其次，众所周知，美发行业高利润业务是染烫，而非理发，尤其是给男士理发，那未来盈利能力如何保障持续增长（该不会是涨价吧？无异于饮鸩止渴），我觉得这是当前优剪要扩张面临的最大挑战。 最后，我觉得优剪抓住了职场人理发的核心痛点并通过互联网数字化方式予以落地，这是核心的立命之本，商业逻辑已经被证明可行！ 但长期如何拓展高毛利业务，去虎口拔牙，是优剪管理层要重点考虑的中长期战略，总体深度看好**优剪整顿行业乱象，发挥鲶鱼效应，还市场安静的剪发空间**！ 本文由 @左手键盘右手诗 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>文章指出小红书商家陷入流量困局，流量成本越来越高。提升账户信任度成为关键，可从账号装修、置顶笔记、笔记类型、沟通话术、产品实力、跟进话术这6方面入手。</p> </blockquote>  流量是王！是很多商家坚信的原则，没有流量就没有转化！我们仿佛陷入一种误区，要不断拉新、追逐新流量！现实是伴随同行增多，总有人愿意亏钱买流量，导致广告流量成本越来越贵。从目前代投经验来看，比流量更重要是信任。 同样是10个线索，有些客户能够转化50%，反之有些客户只能转化10%，但现实是两者的流量成本一样，两者利润率就差别巨大。 如何去提升账户的信任度？我认为可以从6个方面着手 ## 一、账号装修 简介、收藏、瞬间、线下门店都可以写清楚自己的实力，凡是平台可利用的装修板块，我们都可以积极采用。  图1：小红书个人主页装修 ## 二、置顶笔记 品牌故事、曾经做过的案例、拿到的证书，用户背书，置顶的笔记都可以增加用户信任度。  图2：小红书置顶笔记 ## 三、笔记类型 目前很多账号存在问题，满屏几乎一样的销售笔记，导致账号根本没眼看，别说是用户，自己也不想点进去。 同质化封面、标题和选题，用户一眼就看到雷同的笔记。现阶段在账号笔记更新上。 除了销售类笔记，现阶段仍需要配合干货、人设类、品牌介绍类笔记，这样用户进入主页内，也能学到一些干货类知识，增加用户的信任感。 在实际投放过程中，我们发现IP混合着营销类的笔记，整体的转化率更高，用户通过商业笔记进来，同时又看到IP的视频，整体转化率更高。  图3：小红书IP混合干货笔记 ## 四、沟通话术 小红书和其他平台不同是，小红书的用户是聊出来的，用户是通过你笔记进来，他是带着各种问题，对于产品和服务有很多问题。 此时要做不仅让客户留资，而是在沟通中，了解到用户的问题，有哪些未被满足的需求，同时自己产品如何解决。 ## 五、产品实力 话术只是能打动用户，真正的购买还是靠产品和服务。 你的产品卖点到底如何，能不能打动用户，这些都是增加用户信任力的因素； 好的产品自带销售力，近期我们在整理小红书资料库产品，在选择什么样的文件，如何做布局？我发现还有很多改善的地方。 当你真正想做一份好产品的时候，发现真的不容易。  图4：小红书运营资料库 ## 六、跟进话术 持续跟进，通过物料去打动用户，多跟进才能有机会。 客户引到私域后，通过及时跟进，在朋友圈发布更多信任度的内容，增加信任度。 在平台流量越来越贵，终究有一天我们没有价格去采买，除了采买流量，还需要增加更多用户信任的元素，转化率提升也能增加更多利润率。 本文由人人都是产品经理作者【江河聊营销】，微信公众号：【江河聊营销】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

互联网上最不给 “军儿” 面子的人是谁，除了这几天余承东隔空喊话，我觉得还有一个人大家可能想不到，那就是川普。五月底小米刚发布了玄戒芯片，结果没几天，美国人就抡起制裁大棒，打算给新出炉的中国芯片产业上上强度。 据央视报道，商务部证实美国在日内瓦经贸会谈后，陆续新增出台多项对华歧视性限制措施，包括发布AI芯片出口管制指南、停止对华芯片设计软件（EDA）销售等。  虽然这很可能并不是针对小米，而是针对整个中国芯片产业，但这前后脚的关系嘛，也不免让有些网友无端联想。 不过，真要仔细盘盘这次美国佬的禁令，其实更严重的地方不是针对华为小米之类的某家企业，而是对中国EDA软件和设备的全面断供。 啧啧啧，以前是卡光刻机，不想让咱造出来芯片，现在更离谱了，连芯片设计图都不给你画。具体怎么个事呢，问题就出在EDA这个听着陌生、却能要了芯片“命”的玩意儿上。  实际上，这EDA之所以重要，关键在于它不是一个孤零零的软件，而是一整套工具链+现成IP模块库。对芯片设计来说，它不止给你提供了从最开始的设计分析，中间的布图走线，再到最后的全套设计辅助。 而且这玩意儿还配套了人家已经设计好、验证过的功能模块，这些东西用起来省时省力，还跟芯片代工厂的PDK（工艺设计套件）紧密绑定，IP不对版，或者仿真模型不准，你芯片设计得再花哨，拿到台积电也会流片变废片。 这些东西就好比是你做 PPT 时候需要用到的模板素材库、打字时候输入法里的自动联想。没有模板照样能做 PPT、没有自动联想也能打字，但是缺少了辅助的执行效率一定非常差。 这也就是为啥整个EDA产业规模也就一百多亿美元，但它能撬动数万亿美元的电子产业链。  加州大学之前的一个测算说，如果没有EDA，设计费用则会扩大近200倍，按3nm芯片接近10亿美元的设计和开发费用，要是没EDA，能直接飙到2000亿美元，顶得上整个小米集团的市值了都。 所以说， EDA是半导体行业最高杠杆的工具，也是美国这次下狠手的七寸所在。  而EDA这碗饭，目前基本被三家美国公司，Synopsys（新思科技）、Cadence（铿腾电子）和被西门子收购的Mentor Graphics（现Siemens EDA）牢牢端在手里。 这哥仨加起来，占了全球90%以上的市场份额，在中国市场的市占率更是超过75%。 美国对EDA下这么狠的手，也是因为这仨在江湖上的垄断地位。它们一说不卖，国内芯片公司基本就得抓瞎，短期内几乎找不到可以完全替代的产品。 不过，美国人瞄准EDA发力来搞我们，这倒也不是第一次。2022年开始，美国商务部就针对3nm以下最先进工艺，特别是GAAFET（全环绕栅极晶体管）这种新架构的设计工具。 目标很明确，就是阻止中国在顶尖芯片技术上突破。  但魔高一尺道高一丈，台积电的FinFET架构3nm工艺，正好不在GAAFET的限制范围内，于是不少国内企业就抓住这个窗口期，设计出了一批理论性能很强的芯片。 小米玄戒O1在2021年立项，2024年流片，正好在更严厉的禁令下来前，通过台积电的窗口期实现了量产。 搞笑的是，当时主力探索GAAFET架构的三星，最后没搞出来3nm，流片率极低。  然而，美国在2025年6月这波禁令，来了个釜底抽薪。 具体来说，这次引入了算力（比如你芯片算力超过8TOPS）和双向带宽（比如超过150GB/s）这两个硬杠杠，再加上更严格审查机制。 这招毒就毒在，它直接打破了以往基于“几纳米”制程的界限。 不管你用的是几nm工艺，只要你最终芯片的整体性能做得太强，照样可能触碰红线，被拉入管制清单。 打个比方，这就好比以前人家只管你做菜用的锅（先进制程），现在直接看你端出来的饭好不好吃，特别是硬菜，好吃就犯规。  某种意义上，这记重拳，对咱们国家正在大力发展的智能汽车、高性能计算（比如AI训练和推理芯片）、先进服务器等领域，构成了实实在在的精准打击。 首当其冲的自然是那些追求极致性能的高端芯片。比如高性能手机SoC、AI芯片、以及用于高级别智能驾驶的高算力AI芯片，都成了这次禁令的重点关照对象。 相比之下，消费电子芯片 ，比如中低端手机SoC、智能家居控制芯片、普通物联网设备的MCU等，由于其算力需求和带宽通常低于管控阈值，暂时还能在全球市场上相对自由地流通和设计，这算是禁令之下，尚存的一丝喘息空间。 对小米来说，目前台积电3nm工艺生产的玄戒O1似乎受禁令影响不会特别大，但接下来要使用台积电2nm工艺，应该就很难了。  不过，在这样高压的技术围堵的同时，国产EDA行业也并非无力突围。 说到底，EDA的核心本质上是用先进的算法和模型，模拟、分析和优化复杂电路行为。 国际EDA巨头之所以强大，很大程度上是因为他们起步早，通过几十年的发展，积累了海量的工艺数据、丰富的客户案例和成熟的算法库。但“早”不代表永远领先，后来者也并非没有机会。 再说了，我国本身的EDA软件起步其实也不晚，早在1993年就开始研发熊猫系统。现在像华大九天、广立微、概伦电子这些企业也比较出色，陆续上市了都。 这些龙头企业资源集中起来，形成合力，再加上政策与资本持续输血，做大做强还是很有希望的。  实话说，2022年EDA禁令开始，到现在2025年，中国本土EDA产业的发展其实也很牛。甚至在多个关键模块上几乎可以跟三巨头平起平坐。 直接上战绩，就以概伦电子为例，在DTCO（设计与工艺协同优化）这个前沿领域，2024年台积电的5nm工艺验证报告里，人家已经做到了全球领先。其中，它的SPICE建模工具误差率小于1.5%，比三巨头之一Synopsys家的王牌产品HSPICE比，误差低了接近一半。 没错，在某个单项上，咱们的国产选手居然把国际冠军给干趴下了……除此之外，用了他家DTCO的中芯国际，28nm芯片良率提升了3.2%，三星的3nm GAAFET工艺开发周期缩短40%，2024年全球前十大晶圆厂中有7家就用的他家的工具（包括台积电、三星、SK海力士、美光等）。  再比如华大九天，在液晶面板（FPD）设计这个领域，它的物理验证工具，凭借着更贴近本土需求的快速迭代和技术创新，硬生生干到了市占率超过50%，成了京东方、TCL华星光电这些国内外主流面板大厂的“Sign-off工具”——就是最终拍板的黄金标准。 而且，它家的模拟电路EDA工具，也已经支持到了5nm的量产工艺。  根据《中国EDA产业白皮书》的数据，全流程的国产EDA解决方案，正在向验证、物理设计、仿真这三大核心阵地发起总攻。EDA市场的国产化率，也从当年可怜的6.24%，顽强爬升到了11.48%。虽然看着还是小，但这怎么说也是咱们这些年从三巨头手里里硬生生抢下来的地盘。 但要提前开香槟赢麻，那确实还有点不太理性。整体来看，国产替代这块的差距依然巨大。目前像14nm28nm这些制程的芯片国产还可以顶上，但像7nm以下的先进制程，离了三巨头的工具还是相当困难。 网传中芯国际工程师匿名吐槽说，甚至“用国产工具设计28nm芯片，验证周期比Synopsys多3倍，良率还要低15%”。  不过这波最有意思的，还得是资本市场的反应。 就在美国最新禁令消息传出后，国内本土的几家EDA龙头，比如华大九天、概伦电子的股价，那是不跌反涨，甚至拉出了一波不小的涨幅。而反观大洋彼岸，三家EDA巨头股票却应声下跌，而且跌跌不休。这说明资本市场这帮人精，已经用真金白银投票了，极限施压这招，搞不好伤敌一千，自损八百。 而恐怖的是，有业内人士分析说，三巨头这次一天内跌下的市值，能够吞没所有国产家国产EDA上市公司的市值以及未上市 EDA 公司的估值。 当然反过来，对于被逼到墙角的中国公司来说，这也意味着前所未有的发展机遇和空间。  其实，早在这次禁令之前，就有一些美国媒体反思过，说美国商务部（BIS）的某些禁令，客观上反而刺激了中国半导体产业的野蛮生长，最常举的例子就是华为。 所以，这次EDA禁令升级，已经不是简单的软件断供了，它是全球半导体竞争棋局中的一步“将军”。对中国半导体产业来说，无疑是一场巨大的危机，但也完全可能是一次倒逼自主创新、实现弯道超车的历史机遇。 总之，国产EDA的发展不是一蹴而就的，这是个需要长线投入，有清晰目标的过程。这场仗，注定是场硬仗、持久战。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505310.htm)

当地时间周日，马斯克在社交媒体平台X上转发了他的粉丝DogeDesigner的一条帖子，其中包括一段方舟投资管理公司创始人凯茜·伍德最近接受采访的视频，后者在采访中表达了对马斯克的钦佩。伍德说：**“我认为他是我们这个时代的托马斯·爱迪生。我认为他是一个非常好的人。他想做正确的事，如果非要我用一句话来形容他，除了‘他是我们这个时代的天才’之外，我会说，他想做正确的事，改变大多数人的命运。”** [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/80/w550h330/20250326/7147-0df154ea05b95f837f16cc9b75e7fcd7.jpg) 在与英国企业家史蒂文·巴利特（Steven Bartlett）的这次访谈中，伍德还表示，如果她只能选择一只股票来投资，她会选择特斯拉。 伍德说，特斯拉是地球上最大的 AI 项目，其股价将在五年内冲击2600美元，而这个估值中的 90%，并非来自电动汽车业务，而是来自 Robotaxi 平台。 “这是我们三大平台——机器人、储能和人工智能的融合。它不会止步于机器人出租车，人形机器人还有更多的故事，我们2600美元的目标价（2030年）与人形机器人无关——我们只是认为这将是一个投资期，”她说。 在此次访谈中，伍德主张投资者应该紧跟技术革命的步伐，尤其是在人工智能（AI）、机器人技术、能源存储、区块链和生命科学等领域。她强调，人工智能是迄今为止最大的技术颠覆力量，带来了前所未有的投资和就业机会。 伍德对特斯拉的投资尤为坚定，认为特斯拉已成为全球最大的人工智能项目，特别是在机器人出租车平台方面，未来潜力巨大。她预测，相关市场规模将在未来5到10年内达到8万亿到10万亿美元。 但伍德对苹果的未来表示担忧。她认为，许多人认为苹果是一项非常安全的投资，但实际上它可能会被人工智能所颠覆。 伍德说：“虽然苹果坐拥巨额现金，拥有极其忠诚的用户群体，公司基本面看似稳固。但问题在于，其营收增长已接近停滞。未来，它或许会变成一头成熟的“现金牛”，但这恰恰不是我们的投资方向，我们专注于技术驱动的颠覆性创新。AI无疑是有史以来最具颠覆性的技术革命。如果一家公司无法在这一领域取得突破，我们就不会考虑投资它。” 伍德预测，未来5年内，科技创新将驱动经济增长率超过7%，远高于过去125年平均3%的涨幅。这意味着，整体财富和资本市场将进入高速增长期，创新型企业将在这个过程中成为投资赢家。 伍德还表示，她预测比特币的价格到2030年将达到150万美元。这一惊人的预测建立在三大支柱之上： 1、机构采用：这是最大的催化剂。随着 2024 年 1 月美国 SEC 批准现货比特币 ETF，机构资金进入的大门才刚刚打开。伍德说：“机构才刚刚开始投入，而比特币的总量上限是 2100 万枚，现在已经挖出了近 2000 万枚。新的供应是有限的，而需求将是巨大的。” 2、数字黄金：对于年轻一代来说，比特币比黄金更具吸引力，它是一种更受欢迎的价值储存手段。 3、新兴市场的保险单：伍德说，在许多财政和货币政策不稳定的新兴市场国家，比特币和稳定币正在成为抵御通胀、保护财富的重要工具。 “比特币是一个非常宏大的构想，因为它是一个新的资产类别，”伍德解释说，“自 17 世纪的股票以来，我们还没有真正迎来过一个新的资产类别。它代表了一个与众不同的全球货币体系。它由世界上最大的计算机网络支持，其底层自 2009 年以来从未被黑客攻击过。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505308.htm)

美国联合航空在上个月开始大张旗鼓地推广免费的星链（Starlink） Wi-Fi服务。但如今美联航已不得不在大约二十几架飞机上停用该服务，以解决静电干扰问题。 美联航表示，正在与星链合作解决有关静电干扰问题的“少量报告”，该公司称这并未构成飞行安全问题。在问题修复期间，这些配备星链服务的支线飞机一直是在关闭Wi-Fi的情况下运营。 美联航表示：“我们预计这些飞机上的Wi-Fi服务很快就能恢复。”修复工作将在例行维护期间进行，美联航预计航班时刻表不会受到任何影响。 SpaceX未回应置评请求。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0514/047971e29662513.webp) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505306.htm)

当地时间周日，美国众议院议长迈克·约翰逊表示，他希望特朗普总统和马斯克在上周的公开争吵之后能够“和解”。“这其中牵涉到很多情绪，但为了国家的利益，大家应该共同努力。”约翰逊在一档节目中表示。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0608/fe20f3014bd660d.png) 上周四，特斯拉CEO、前美国政府效率部（DOGE）负责人马斯克和美国总统特朗普之间的矛盾骤然激化，双方爆发了一场激烈的骂战，引发全球广泛关注。 特朗普力推的“大而美”法案是二人矛盾的导火索。马斯克近日已经多次对该法案表达不满，称其削弱了政府效率部的工作成果，且会给美国带来巨大的债务负担。这项支出法案目前已提交美国国会参议院审议。 对于马斯克对“大而美法案”的批评，约翰逊不以为然。 他周日表示：“我起草这项法案并非为了取悦世界首富，我们所做的是帮助辛勤工作的美国人。” 马斯克上周发文表示，他从未见过“大而美法案”，否认了特朗普声称他（马斯克）熟悉该法案内部运作的说法。 对此，约翰逊周日表示，“我们感到失望，很惊讶”，“我和他（马斯克）就大而美法案进行过很多次很好的互动和讨论，以确保他获得准确的信息。” 约翰逊还称，马斯克在短信中表示，他主要关心的是支出问题。 白宫新闻秘书卡洛琳·莱维特周日在一档节目中表示，两人自发生争执以来一直没有通过话，她还补充称，她认为特朗普“无意”这么做。 上周六，特朗普表示，他没有兴趣修复与马斯克的关系。这表明他们之间的裂痕可能是不可逆转的。 马斯克是2024年总统竞选的最大捐赠者，他的超级政治行动委员会花了大约2亿美元来帮助特朗普入主白宫。 在批评该法案的同时，马斯克还向国会共和党议员发出威胁，称 “明年11月，我们将解雇所有背叛美国人民的政客”。这指的是将于2026年11月进行的美国中期选举。 特朗普上周六警告称，如果马斯克资助民主党候选人挑战支持该法案的共和党人，“后果将非常严重”。 约翰逊周日也附和了特朗普的言论，称如果马斯克支持民主党候选人，那将是一个“巨大的错误”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505304.htm)

<blockquote><p>文章深入探讨抖音本地生活中“白牌”连锁品牌的进化路径，分析其如何借助抖音机制实现快速扩张，以及面临的挑战与未来发展趋势。</p> </blockquote>  抖音的机制，天然适合头部品牌持续拿结果。 曾经名不见经传的品牌，借助流量逆风而行，成为新的品牌。和传统的品牌相比，这批品牌起来速度极快，通常1～2年就完成千店规模，成为新的连锁品牌。 只是传统品牌走的路，新的品牌走了捷径。而这条捷径由流量铺就，成也流量而败亦可能是流量。本文从3个角度来分享： - 本地生活现状：哪些品牌在本地生活拿到结果‍ - 抖音本地生活机制：为什么连锁门店在抖音更容易成功 - 白牌连锁的进化。 ## 1. 本地生活：3类品牌在抖音拿到了结果 抖音以内容的方式切入本地生活之后，拿到结果的是3类品牌：‍ 第1类是线下走过0～1的阶段，门店盈利模型、区域模式和供应链模型已经较为完备，通过线上流量把品牌规模化进一步放大的「真连锁品牌」。 第2类利用了抖音流量的分发机制，将有品类但是没有统一品牌的门店组合在一起，在抖音做成线上品牌，我们称为「云连锁」。 「云连锁」有线上流量优势，但因为门店不是自己的，线下服务交付存在不确定性、重新整合门店供应链非常有挑战。 本质上来说，「云连锁」是借助已经成型的单店盈利模型做规模化聚合，为门店导流。但区域模型、供应链模型没有跑通，存在短板。后续「云连锁」想获得持续发展，必然要解决区域模型和供应链模型。 **之前走捷径省的钱，要为绕不过的模型买单。** 第3类是全国性IP，像迪士尼、长隆这类品牌，已经突破区域限制，抖音只是他们新增的流量获取渠道。通过视觉化效果呈现，让用户能从全国各地来体验「到店」服务。 除了以上3种，还有一种业态可能会被大家忽略：结合连锁门店的流量分发优势和规模化服务交付的中心化「连锁」，如京东洗护。 门店或者点位做流量分发，通过快递等方式汇聚到工厂做好服务之后，然后再通过快递交付到用户手中。 ## 2. 为什么连锁勒门店在抖音更容易拿到结果 这离不开抖音的连锁化机制。 ### 2.1  POI点位多，转化效率高 和电商不同的是，本地生活是有地理半径的，这意味着门店基于3~5公里范围内的人群做服务。如果你门店数量越多，覆盖人群范围越广，可转化的效率会更高。 对于用户端来说，购买服务不等于使用服务，电商有退货率，本地生活也有核销率。 用户会不会核销有多种因素影响： 是因为有需求搜索成交购买，还是因为通过内容激发需求购买； 购买后，到店使用距离，如果太远，用户会综合计算成本不会核销。 连锁门店覆盖广，人群触达后，可使用的门店多；而单一的门店，覆盖范围有限，很难获得高效率转化。 ### 2.2 内容集中分发：分摊成本 能否持续产出内容，我们从投入和产出来看更合理。连锁型门店有优势是因为，一条视频能覆盖所有门店，产出效率就放大。 而且连锁型门店也有资源来持续投入做内容产出：通过招商加盟或者供应链体系赚到的钱投入内容运营，同时内容在平台形成品牌资产：产品销售数据沉淀、品牌曝光数据沉淀，这些数据沉淀反过来推进品牌做招商加盟。 对于品牌来说，抖音只是它业务推广的渠道，这个渠道能通过内容做产品成交，又能通过内容的沉淀将用户转化为自己招商加盟的对象。和传统通过地推或者线上线索广告的投放，抖音加速了品牌商家开门店的进程。 潜在的商家，能在平台看到品牌的能力：存量门店数量、产品销售量情况、品牌曝光数据。数据公开、量化后，更容易加快决策进程。 单个门店是否能持续投入内容，我们从投入和产出角度来思考，更容易理解。 你在内容上花的钱，怎样才能赚回来。如果产品服务毛利低，1条视频只能覆盖3~5公里的用户，内容投产就不一定能赚回来。很多门店能够持续投入资源做内容，产品客单价并不低。 如何判断商家是否具备持续内容投入能力，关键要看这3点： - 门店规模，门店数量越多，规模越大转化可能性越高 - 高客单价 - 突破区域限制，覆盖人群广 ## 3 . 云连锁的进化 一个成熟的连锁品牌，在单店模型、区域模型、供应链模型和品牌模型已经走过0～1，且有三个鲜明的特征： - 品牌对门店管控力度强，门店服务交付能得到保证。 - 产品复购率高，供应链把控力越强。 - 产品标准化程度越高，品牌壁垒也越高。 我们之前说过，云连锁其实是借助成熟的单店模型，用流量来交付结果。他们没有走过连锁品牌的区域模型、供应链模型和品牌模型的路。在流量上拿到的结果，接下来也需要为区域模型、供应链模型和品牌模型的打造补课。 如今的云连锁模式也要解决合规化问题，无论是共管还是真连锁的模式，合规问题绕不开。 另外，由于和门店只是流量合作关系，服务交付质量很难保证，门店飞单、客诉问题是绕不开的结。 「云连锁」品牌如果想持续运营，只是通过流量分佣，遇到的挑战也会越来越大。想穿越经营周期，「云连锁」品牌方，接下来要解决区域模型问题、供应链问题。而这些都是一环扣着一环，区域模型打造，为供应链模型做铺垫。‍ 在《有限与无限的游戏》中说，有限游戏以取胜为目的，无限游戏以延续游戏为目的。**而抖音本地生活就是一环一环无限游戏去博取阶段性的胜利的一种模式。** 本文由人人都是产品经理作者【陈罡Pro】，微信公众号：【陈罡Pro】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

第五消费时代，“吃住行游购娱”个个精准击破！

 各位已经是会员、还有即将成为会员的朋友们，大家好！ GPASS会员服务的新一季促销马上就要在下周正式开始。本次促销活动将持续至7月6日，如果大家近期有准备续费或是新购入GPASS会员的打算，现在机会来了—— 在 2025 年 6 月 16 日 00:00 到 2025 年 7 月 6 日 00:00 期间购买 GPASS 会员将享受折扣价格： 一年会员价格 248 元（原价298元） ，半年会员价格 158 元（原价 188 元） 购买赠送他人的 GPASS 会员卡也享受同等折扣价格。 在活动期间开启连续订阅还能获得更大优惠： 开启连续订阅（仅 iOS 端 机核 APP 可连续订阅）一年连续订阅用户开启订阅价格为 238 元（每年按 288 元自动续费），半年连续订阅用户开启订阅价格为 148 元（每年按 178 元自动续费）。 [&lt;GPASS 2025夏日特惠促销！&gt;](https://www.gcores.com/gpass) 在新一季的GPASS会员服务中，专享节目 《Aftertalk 录后谈》《录音笔》和CEO回答问题的《那我问你》节目会继续更新。新的SPEC、会员专享节目也陆续开录了。 本次新节目的策划，我们吸取了之前朋友们的意见和建议（真的非常感谢大家的支持），原则是在保持文化性和知识性的同时，又可以和游戏以及游戏衍生出的各种流行文化有紧密连接，而且最重要的是有意思！ 不仅如此，节目数量也加多了，绝对是量大管饱的一季。 那么接档的有什么新节目呢？请大家往下看—— # 新节目单放送   # 【会员专享节目】玩家说法  本节目主要介绍和流行文化（游戏、影剧、动漫或其他）产生关联的犯罪案件，或是重大的社会事件。这是一档由机核主播们讲述的案件播客，希望给您带来不一样的罪案讲述！ 主讲人：机核编辑部。每期由一位编辑部的主播主讲，为大家讲解令玩家们印象深刻的真实社会事件。（目前免费试播集已经放出：[“毁灭战士杀人事件”？科伦拜恩惨案的故事 | “玩家看法”（暂名） Vol.0 试播](https://www.gcores.com/radios/197230) ） # 【会员专享节目】机核拍案惊奇  新中国历史上有许多大案要案惊心动魄，它们有的谋划精巧，有的行径骇人，有的牵涉广泛，有的历时漫长……不同时代特征在这些案件上得以反映，同时每个案件也都是正义最终得以伸张，恶人必将伏法的意志体现。通过专家们的协助，我们搜集了一些内容，将其作为会员节目放出，希望能够得到大家的喜欢！ 主讲人：白广大，机核网主编，涵盖内容以游戏衍生的历史/文化/军武/文学等题材为主，也涉及部分中年生活方式等。 # 【会员专享节目】白话三国  滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄。这是老白自己改编的三国系列故事，作为会员专享节目，服务广大机核用户，俯首以谢！ 主讲人：白广大，机核网主编，涵盖内容以游戏衍生的历史/文化/军武/文学等题材为主，也涉及部分中年生活方式等。 # 【会员专享节目】探灵实录：机核拯救者  为了拯救公司糟糕的经济状况，几个编辑自愿决定加班开设一个实地探灵节目。（并非不是跑团节目） DM：猫牧师，16年桌面角色扮演玩家，是由游戏主持人们的良心变化而来的善良DM。 # 【会员专享节目】解放者的童话：圣马丁讲给孙女的故事  流亡欧洲的解放者圣马丁最终安顿在巴黎市郊。战争还没结束，局面仍未平息，将军已经老去，生活还要继续。白发苍苍的老人面对两个可爱的孙女，想到了童年时，保姆讲给自己的故事，在大山深处，密林之中，幽灵鸟如泣如诉。回想起来，还有很多故事，巴塔哥尼亚的巨人，游荡的骑士，野心勃勃的征服者，英勇无畏的战士......一切寻觅的终点，总是爱情、自由和勇气，但令人留恋的却总是旅途本身。让我们再次讲述，再次聆听，这些无关紧要的故事，就坐在暮年的圣马丁身边。 主讲人：Lazzyking ，被机核听众亲切的称作朱老师。对波拉尼奥小有研究。 # 【SPEC节目】机器人动画黑话指北  聊到日本动画，机器人题材在其中就犹如是一片绕不开的星云。在我们为那些帅气的巨型机器人痴迷的同时，也会对其中出现的一些名词感到疑惑：「超级系」与「真实系」有什么区别？「板野马戏」与「大张一刀流」又是什么？ 本节目就是围绕着这些名词的一系列非专业指北，在畅聊机器人动画的同时，也回顾一些列我们所钟爱的作品。 主讲人：鬼龟鬼龟鬼，摸鱼老胶佬，业余概念设计师，业余玩具设计，剧集动画《魔游纪》导演，AI动画《魔游纪AIGC》总导演，管线设计，酋长大陆合作设计师，机核网播客节目嘉宾，参与《高达屹立于大地之上》等播客节目。 # 【SPEC节目】筋肉与汗水：WWE风云人物的摔角哲学  这是一家乐于创造“人间之神”的公司，这是一个把“演技”和“入戏”玩明白了的体育表演，每场比赛结果都是“内定”，每个恩怨故事都是“哄观众玩”。 摔角和WWE，怎么就如此吸引人呢？ 除了哲学与Deep Dark，除了赵喜娜与RKO，除了掰手腕邪魅一笑和老板六亲不认的步伐，摔角究竟是什么？ 更重要的是，奠定、拯救、巩固并扩张了WWE的传奇摔角手们，都有哪些故事？ 从这一刻起，现实与杜撰就模糊了界限，真真假假已不再重要，我们从WWE的上古时代一直讲到如今的全球扩张，从麦迪逊广场花园讲到好莱坞制片厂，从巨石强森与“大酋长”罗曼的萨摩亚家族讲到“美国梦”达斯汀到“美国梦魇”科迪的父子传承。 除了摔角，你还能学到好多词汇和用法。 毕竟，在研究筋肉猛男对打之余，Javin还是个研究语言的玩意。 主讲人：棘艾纹JaVin，专精英语的宝箱怪。Grimlord, MechaForce, Drakheir, Chrono Hunter的中英双语编剧、配音演员及配音导演，负责《S4U》《倒影与告解室》的英文本地化。创意写作、英语老师。 # 【SPEC节目】五个疯子的故事  这个世界上有一种人，他们活得简单纯粹，生动热烈，只要认准一件事，就会押上自己的性命去做。 他们最伟大的作品就是他们自己，他们的爱，恨，偏执，癫狂，痴人呓语，和他们的创作一起， 成为了电影史上最传奇、最难以理解的故事之一。 主讲人：开开，银屏系漫游指南作者。 # 【SPEC节目】香料与宝剑：桑给巴尔史诗  本节目结合嘉宾的学习经历，探讨大众对阿拉伯世界和非洲的常见刻板印象，并深入介绍斯瓦希里文明——这个融合了非洲本土、阿拉伯、波斯等多重文化的东非海洋文明，包括其语言、历史贸易网络及其在环印度洋文明圈中的重要地位。 主讲人：鼓润，网名男爵兔，本硕毕业于北京大学外国语学院，弃武从文，野生非洲、阿拉伯文化研究员，Facebook百万粉丝斯瓦希里语账号博主。参与机核网《从&lt;苏丹的游戏&gt;聊聊绚丽的中东文化》等节目。 # 【SPEC节目】拉普拉塔往事：在博尔赫斯之前  为了聊博尔赫斯，我们一定要讲讲阿根廷。拉普拉塔，白银之河流过白银之国，这是一片富庶丰饶的土地。就在这片土地之上，孕育出奇妙的故事。为什么博尔赫斯的笔下有着那些神奇的意象？我们有理由相信它们是从这片土地中长出来的：混杂着白银与鲜血，混杂着梦境与死亡。这期节目带领我们发现：拉普拉塔是一段往事，也是一座迷宫，拉普拉塔河宽阔的河口敞开着，说不清颜色的历史就从那河口涌出来，流进如梦的大海中。 主讲人：Lazzyking ，被机核听众亲切的称作朱老师。对波拉尼奥小有研究。 # 【SPEC节目】博尔赫斯：迷宫与顿悟  你着迷的是迷宫还是顿悟？溯白银之河而上，踩碎印第安泪。失明的图书馆长说，所有太阳，沉睡在恒河的尽头。曼妙的探戈舞步，是豹的身影。高乔牛仔的刀锋寒光闪过，划破夜的寂静。这一切都是神谕里无解的谜。永恒中，你只能全部接受。在另一个时空，阿根廷没时间哭泣，因为它已经迷失。是遗忘、爱和犹疑的手，主宰着那个封闭的世界，如同一个梦。本期SPEC节目，为介绍这位神奇的作家做挂一漏万的开题，引你进入出人意料的文学世界。 主讲人：Lazzyking ，被机核听众亲切的称作朱老师。对波拉尼奥小有研究。 —————————— 以上就是新一季接档的会员专享&amp;SPEC节目单，之后我们会继续放出更详细的节目预告。如果您有什么想对GPASS会员服务说的话，也欢迎在评论区留言，期待您的反馈与建议。 在GPASS夏日特惠的同时，GPASS也会参与6月28日和6月29日的核聚变游戏嘉年华2025北京站。届时，我们将在展会的现场，发售很多有趣的全新GPASS周边，以及向会员用户赠送GPASS三周年徽章。欢迎大家到时候来玩！ # 期待大家能在核聚变相见！ [&lt;GPASS 2025夏日特惠促销&gt;](https://www.gcores.com/gpass)

 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; (《原神》5.7版本「你存在的时空」前瞻特别节目) 本次版本将开启魔神任务新章节「你存在的时空」，剧情围绕全新角色丝柯克展开，同时其个人传说任务也将同步上线，揭示更多角色背景与故事线索。 角色卡池方面，上半卡池将推出全新五星角色丝柯克，以及四星水系角色塔利雅，同时复刻申鹤；下半卡池则迎来火神与艾梅莉埃的双角色复刻。 版本主活动为「阵列推想大作战」，旅行者将在活动中操控敌人互相战斗，玩法融合连线机制与固定炮台挑战。参与本次活动还可获得四星角色赛索斯作为奖励。 本次更新还将上线全新常驻玩法「幽境危战」，玩家可通过该模式获取大量圣遗物，并使用新道具「启圣之尘」重置已强化圣遗物的属性，提升养成灵活度。更新后将通过游戏内邮件发放两个「启圣之尘」供玩家使用。同时，天赋与武器突破材料也将限时开启双倍掉落活动。 功能与系统方面，新增了雷电将军与申鹤的角色拖尾特效，进一步丰富角色视觉表现。同时，七圣召唤玩法也迎来新卡牌内容扩充，为玩家带来更多战术搭配空间。此外，原神 × 肯德基联动将于6月27日开启，具体奖励与获取方式将在后续公布。 前瞻结尾还发布了挪德卡莱前瞻PV——「为月光作序」，公开了新区域地图与多位新角色，并确认魔女会即将登场。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; (《原神》挪德卡莱前瞻PV——「为月光作序」) 详情长图：   

<blockquote><p>在当今数字化办公时代，B端系统已成为企业运营不可或缺的工具，然而，信息割裂、待办遗漏、操作路径长以及新人入手难等问题，却常常困扰着企业用户。为了应对这些挑战，工作台作为B端系统的核心组成部分，其设计质量的高低直接决定了工作效率的提升与否。</p> </blockquote>  通过分析和调研企业用户行为发现，B端系统使用中常会遇到的问题： - 信息割裂：业务数据分散多个系统（CRM/OA/ERP等），跨平台获取信息降低效率 - 待办遗漏：一人多职，每个人都是多个事项同步推进，待办处理遗漏不及时 - 操作路径长：日常高频功能操作路径长，关键功能隐藏层级深 - 新人入手难：缺乏业务指导，新人了解自己核心负责和关注的事情难度大 在行业通用解决方案中，工作台就是一个很常规的解决手段，而工作台的设计质量高低直接决定了工作台是虚设还是实际有价值，本文就带你来解构B端工作台的产品设计 ## 1 工作台分类 根据用户角色和目标差异，工作台可以分为以下2类 - 管理型工作台：主要CEO或部门负责人，核心目标掌握核心数据进展、下属核心事项完成进度等 - 任务型工作台：主要是一线的销售/客服/运营，核心目标是缩短任务处理路径，提升执行效率 不同目标的工作台，在产品模块和具体设计上都有不同，本文主要是以任务型工作台作为说明，部分管理型工作台是任务型工作台的数据聚合，比如张三作为商务待续客户数是20个，那作为他的mgr的待续客户就是下属之和，然后以一定的图表去做呈现 ## 2 工作台设计 ### 2.1 设计策略 - 统一性：整合所有子系统或三方系统入口，支持单点登录降低系统切换成本 - 目标感：角色化工作台，基于不同用户的核心工作流来呈现工作台，按角色实现用户的操作目标明确 - 精简化：以数据/看板来呈现，尽可能简化和直接，少即是多。且数据“实时”减少理解成本 - 闭环性：工作台与实际操作打通，能够从工作台出发去处理事情，然后又回到工作台  ### 2.2 产品设计 工作台是一个功能聚合页面，针对某一个模块，可能是所有角色都有，可能是某几个角色有，也有可能是指定角色有，所以更建议是按单个模块分别开发和控制权限，灵活性更强。类似将每一个模块看出一个积木，最后拼成一个页面 通过分析工作台的用户痛点、竞品参考、用户需求等，可以得出工作台一般会包括以下几个模块： - 核心数据 - 待办事项 - 快捷工具 - 系统通知 **2.2.1 核心数据** 在需求分析的模块有说明如何定义角色的核心数据。针对各岗位而已，核心数据离不开以下几块内容： - 核心工作流：你主要负责哪些方面工作，每个工作占比多少，日常工作流程是怎么样的，你关注什么数据 - 考核指标：针对你的角色，公司在过程管理和结果管理上对你有哪些考核指标，如何知道考核指标的实时进展 - 大盘数据：很多情况下，针对可公开数据，你不止要看到你自己的数据，还需要能看到在大盘中自己的位置 由以上几个维度进行调研、分析、拆解，就能得出3-5个一级维度，再从一级维度去拆解成关注的指标，就得出该用户的核心数据。所以具体的步骤包括： （1）**明确角色，**核心用户是谁是哪个岗位，因为每个岗位职责不同工作台需求也不同 （2）**梳理核心工作流**，通过访谈或观察等方式，对所有用户角色的核心工作流及工作预估占比进行梳理：  （3）**拆解核心工作流**，针对该用户角色的核心工作项，进一步识别每个角色的行动点或关注点、考核点，如CSM注重客户沟通/拜访数量，那针对这个一级类目，哪几个指标是重要的呢，关联到公司对于CSM的过程考核中，要求CSM两周需要全部覆盖沟通/拜访一次客户，那在核心数据和待办事项对应就有：近2周未沟通/拜访客户  （4）**设计具体的交互样式**，是以直铺、折线图、饼状图等各种图示如何能体现核心数据。这个部分可多与UED进行交流 （5）除此之外，最好是**提供可配置的仪表盘**，用户可以通过点击添加或拖拽等方式自定义看板，原因在于虽然角色有统一的工作流和考核指标，但是每个用户针对达成这个指标做的事情和关注的内容是不一样的，允许自定义可以为用户提供更多的灵活性，满足用户需求 基于竞品参考以及本身业务梳理，拆解出CSM工作台功能列表初版。这个每个公司每个岗位职责都不一样，此处仅为举例，以下同。并且，待办事项也可以按照以上的顺序进行拆解，在下一个模块不单独说明  **2.2.2 待办/异常提醒** 待办/异常提醒，可以按事项分类或时间分类 （1）按事件分类 以提醒的具体事项进行提醒，点击可查看具体事项的详情。比如待处理审批（3），表示有3个待处理的审批，点击数字，则可以查看哪3条待办的审批 **待办事项：**基于登录人的待办事项提醒，针对紧急需要处理的可以红色标识。如： - 开户提醒 - 待处理审批 - 被退回审批 - 客户陪访邀约 **异常预警**：基于核心业务异常情况的预警，商务或运营及时介入处理。如： - 异常订单 - 库存不足 - 客户断约风险 - 客户健康度风险 - 实时流量异常 - 严重客诉提醒   （2）按时间分类 以日历的样式展示提醒信息，更适合于待办可以具体到日期的场景，并且可以对待办进行添加 **2.2.3 快捷工具** 快捷工具模块，可以有以下几种选择，可根据实际业务选择其一或多个： - **常用功能**：使用频率最高的功能，能够一键触达 - **三方系统**：支持接入第三方工具，整合多个系统的入口 - **最近使用**：按照功能使用埋点，展示最近使用的功能 - **自定义组件**：支持用户按需增减工具模块，如嵌入数据小组的图表或看板  **2.2.4 消息中心** 消息中心模块，可以有以下几种选择，可根据实际业务进行选择其一 或多个： - **系统公告**：系统管理员对用户发布的系统公告。比如产品动态、商务政策 - **业务提醒**：基于业务变更的提醒，比如客户负责人变更、审批进度、订单状态变更等 - **协助提醒**：审批流中@提及、任务分配等协助提醒  ## 3 工作台设计注意事项 负责的工作台上从上线到使用已经一年之久，在这个过程中，站在当前的节点，去回顾产品设计和维护，会有以下几点需要注意的地方 - **关于权限设计**，基于角色化工作台，角色名称的变更、岗位职责的变更，会对应到工作台配置的变更，这个需要考虑灵活性，比如公司将原有销售和CSM岗位推行新续一体，那工作台如何配置调整实现 - **关于工作台的更新**，工作台对应的底层是不同的产品能力，如沟通/拜访记录，是沟通/拜访功能上实现的指标，而功能本身的迭代，也需要考虑工作台的迭代，不然工作台更新不及时会造成功能的慢慢不再使用 - **关于工作台的使用情况**，工作台是系统的首页，不能用UV或者简单的页面留存在度量其价值，所以在产品上线的同时，每个模块每个可点击数据的埋点就非常重要，特别是核心数据和异常提醒模块，如果用户操作的路径都不是从工作台进入，而是直接找到对应的菜单进行操作，那工作台本身的设计需要调整，或者用户的行为需要引导和培养了 - **工作台模块/数据在精不在多**，工作台是核心事项的整合入口，不是全部，一旦信息过载增加用户的判断成本，用户就会不愿意增加判断而使用工作台，所以不要求多，可以以数据来指导产品设计，并且支持一定程度上的用户自定义 注：以上截图都来自于官网或公开资料，如有侵权请私联，感谢 本文由 @亚亚的半亩产品田 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

在频繁的易主中逐渐沉沦。

国际联号的纠结：要数据还是要效果？

“极致下沉的群体是很难理解超精品化内容”。

<blockquote><p>政府数字化建设到现在已经将近40年了，从当初的办公自动化，到办公集成化，再到数字化；从单一到综合，从内部到外部，从简单到复杂；政府信息化建设目标从完成政务办公数字化，到为政府和社会提供更优质服务。如今AI技术日渐成熟，生活中方方面面都能见到AI技术的应用，年初Deepseek更是点燃了全民AI的热潮，那么作为国家的管理者，政府的AI技术应用方向又是什么呢，今天我就根据之前的工作内容，简单聊聊这个方向又哪些应用。</p> </blockquote>    ## 为什么？ 在讲之前，我先说说为什么政府要做AI技术方向应用。几个原因： - 智慧城市建设必要性：随着城市基础建设日趋完善，更加精细化的管理和智能化的管理，就变得尤为重要，无论是城市风险预测准确性，还是突发事件应急及时性，做为城市的管理者，都要完善和升级管理手段。 - AI技术成熟可行性：AI技术发展至今，无论是从技术性能上还是技术成本，以及技术的行业渗透方面，AI技术从安全性、先进性都已经适合应用到政府业务优化和服务能力提升方面了，毕竟政府信息化建设发展还是要保证安全性和稳定性嘛。 - 管理智能化完整性：现在社会各个方面都已经或多或少完成了AI智能化升级，做为城市管理者，智能化升级不能或缺，用我曾经的客户的话说：“被管理者都智能化，做为管理者不智能化，怎么能行。” ## 主要应用方向 ### 政府决策支持 现在是数据化时代，无论是政府层面还是社会层面，每时每刻都会产生海量的数据，针对这些海量数据，如何对这些海量数据进行快速准确的进行识别、分类、分析，真正的实现从数据到智慧的转化，是将数据从业务办理的产出物到智慧应用的输入物的转化，是实现数据价值最大化提升的转化。这个时候，AI技术就可以帮助政府进行大数据分析，根据业务需要，对数据（包括不限于文本数据、图片数据、视频数据等等）进行处理、加工、关联、融合、统计…利用这些数据AI处理结果，为政府决策者提供决策支持。通过分析海量数据，AI可以识别趋势、预测未来，帮助政府制定更加科学合理的政策‌。例如，在宏观经济调控中，AI可整合税收、就业、消费等数据，构建动态预测模型，帮助决策者模拟不同政策的经济影响。美国布鲁金斯学会的研究指出，基于AI的预测系统可将政策调整后的失业率预测误差降低20%以上。此外，自然语言处理技术还能分析公众意见，从社交媒体、新闻报道中提取关键议题，为政策优化提供依据。 ### 公共服务优化‌ 在公共服务领域，AI可以应用于交通管理、环境保护、教育、医疗等多个方面。例如，AI可以优化交通流量管理，减少拥堵；在环境保护方面，AI可以帮助监测污染源，提出治理方案；在教育领域，AI可以个性化推荐学习资源，提高教学效果；在医疗领域，AI可以辅助诊断，提高医疗服务的效率和准确性‌。在民生领域，AI显著提升了政务服务的便捷性和覆盖范围。以中国深圳的“秒批”服务为例，通过人脸识别、OCR（光学字符识别）和自动化审批流程，企业注册、人才落户等事项的办理时间从数天缩短至几分钟。世界银行《2020年全球营商环境报告》显示，引入AI的政务服务可使企业办事成本减少30%。此外，智能客服系统（如杭州的“城市大脑”）能24小时响应市民咨询，解答率超过85%，缓解了传统热线电话的拥堵问题。 ### 监管与风险防控 AI在市场监管、环境保护等领域展现出强大的风险预警能力。例如，税务部门利用机器学习算法分析企业财务数据，可自动识别异常交易和偷税漏税行为。欧盟通过AI驱动的“反洗钱监测系统”，将可疑交易筛查效率提升了40%。在环境监测中，卫星图像识别技术结合AI模型，可实时追踪污染源并预测扩散路径。2021年，中国生态环境部借助AI技术提前48小时预警京津冀地区的雾霾形成趋势，为应急减排提供了科学依据。 ### 智能安防 在智能安防方面，AI技术可以用于视频监控、人脸识别、行为分析等，提升公共安全水平。通过实时监控和分析，AI可以帮助预防犯罪，提高城市的安全水平‌。 ### 应急管理 在应急管理方面，AI可以用于灾害预警、应急响应和资源调配。通过分析历史数据和实时监测，AI可以提前预警，并在灾害发生时迅速调配资源，减少损失‌，这些应用方向展示了G端AI应用的广泛性和重要性，旨在通过技术手段提升政府管理和公共服务的效率和质量。例如，日本东京消防厅使用AI系统分析历史火灾数据，优化消防站布局和救援路线规划，使平均出警时间减少15%。在新冠疫情期间，韩国疾病管理厅通过AI平台实时追踪病例接触链，将流行病学调查时间从数小时压缩至10分钟以内。此外，无人机搭载AI视觉系统可在灾后评估中快速识别受损建筑，为资源调配提供支持。 ## 挑战和考量 尽管AI应用前景广阔，但其在政府管理中的推广仍面临多重挑战 从内容来看，缺乏原创性。AI功能虽然强大，但其机理是通过核心算法分析海量数据进行学习和创作，生成的需求内容是对现有信息的重新组合和排列，通常是“表面化”的，缺乏原创思维和个人创作表达。对个性化、专业化程度较高的细分领域进行推理和创作的精准性，尚不能满足需求，亟需开展针对性的模型设计和训练。 从人员来看，复合型人才不足。一方面，AI技术开发人员懂信息技术，但往往缺乏对公共政策的深入了解和实践经验，难以将技术有效应用于政策研究、制定、实施的具体场景中；另一方面，公共管理部门人员熟悉行业政策，但因技术门槛较高，难以充分掌握和利用AI技术进行工作。两者一定程度上存在供需错配，造成“盲人摸象”和“自说自话”。 从效果来看，数据应用不充分。在公共政策领域，当前的AI技术主要应用于政务服务领域，以提升行政效率。但在公共政策研究、制定等深度应用需求方面，需要涉及大量专业数据的训练，而现有的通用大模型训练数据基本来自网络，难以获取大量产业、行业及企业内部数据，导致AI技术在公共政策领域存在应用程度不高、实施效果不好、回答精度不够等问题。 ## 如何应对 AI既是公共管理部门转型的“催化剂”，也是检验其创新能力的“试金石”，唯有主动拥抱技术变革，方能在AI时代不断提高治理能力，提升公共服务水平。 首先，构建新型决策支持模式。AI更适合承担“辅助角色”，处理数据筛选、情景模拟等基础工作，而核心的价值权衡、最终决策仍需人类主导。要聚焦数字政府建设，围绕各单位实际需求，加快引入DeepSeek等大模型，以AI技术赋能政务服务，有效提升智能化、精准化水平。建立人机协同决策机制，通过技术改进、制度设计和跨部门协作，探索“人类中心+AI增强”的公共管理新模式，在公共政策研究、制定过程中，善于运用大模型技术开展数据分析和效果预测。 其次，加快培养复合型人才。打造学习型组织，定期开展业务培训和学术交流，引导帮助现有工作人员接受并熟练掌握AI赋能技术，提出专业化的模型设计与训练需求。提升人才数字化素养，探索建立“政策研究员+技术专家”结对模式，组建AI技术与公共政策深度融合研究小组。强化与高校、研究院所和AI企业的交流合作，推动AI新技术在公共政策领域的实时更新、深入应用。 第三，推动“AI+平台”有机融合。各行业主管部门沉淀了海量数据和信息，为公共政策研究提供了丰富的基础资源。如工信领域的“安徽工业大脑”监测中心汇集了从宏观经济到微观企业的多维度信息，重点产业链“一链一策”研究汇集了全省相关产业的全链条信息。要结合DeepSeek等大模型的强大推理分析能力，与现有平台系统实现有机融合，构建各细分领域专属知识模型，对数据进行深度挖掘和智能分析，快速识别潜在的经济趋势、产业瓶颈和政策影响等，辅助政策研究制定，助力安徽省经济社会高质量发展。 本文由 @大厂毕业的厨子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>有效的营销是帮助用户获得「顿悟时刻」，即用户瞬间明白产品有用的瞬间。文章从客户体验角度出发，以ChatGPT的营销策略为例，强调营销需诊断用户问题，设计体验路径，成为产品体验的一部分，助力用户认知、使用并感知产品价值，建立稳定的体验预期。在AI时代，营销的关键是连接技术与人的真实需求。</p> </blockquote>  今天看到 OpenAI 的首位营销负责人 Krithika Shankarraman 的一段分享，有很多触动，想从客户体验的角度聊聊这背后隐藏的营销思维升级。 在 ChatGPT 这样的全球顶级产品身上，Krithika 给出的营销答案是： <blockquote><p>“不是让更多人知道我们，而是让他们真正知道——我们能为你做什么。”</p></blockquote> 这个说法看似简单，但其实精准点出了营销和客户体验之间的关键连接点。 帮助用户获得「顿悟时刻」（Aha Moment）——即某一瞬间用户突然明白了，这个产品原来真的对我有用。 ## 01 客户不是不知道你强，而是不知道“怎么用你” 对于 ChatGPT 这样的产品，知名度早已不是问题，但用户的问题却是： - 我不知道它具体能干嘛？ - 我能拿它替代哪些工具？ - 它能帮我解决我工作里的哪个环节？ 这正是客户体验中常见的“认知断层”：产品已经很强，但客户不知道怎么切入。、 这时，仅靠「功能介绍」和「官方说明」是远远不够的，用户需要一条路径，从困惑走向顿悟，从观望走向信任。 Krithika 的策略，是设计一次次“顿悟时刻”——比如展示 ChatGPT 如何在日常工作中高效写报告、整理会议纪要、或者快速做出代码原型。 这些看似“平常”的用法，恰恰是帮助用户产生“连接感”的关键时刻。 ## 02 营销的价值，是让客户真正「用得上」 Krithika 提出的一个非常有意思的观点是：“真正有效的营销，是产品体验的一部分。” 这句话在客户体验语境下理解非常清晰：营销并不是“喊一喊”，而是“指一条明路”——帮助用户快速找到与自己相关的使用场景。 一个拥有「顿悟时刻」的用户，会产生三个变化： - 认知清晰：我知道它能干嘛。 - 使用顺畅：我知道怎么用它。 - 感知价值：我觉得它真的帮上忙。 如果用户从头到尾都没有这个顿悟时刻，那无论产品再强，体验都会沦为“用不起来”。 ## 03 不是照搬套路，而是诊断用户的问题 Krithika 还分享了她的「四步诊断法」（DATE Framework），用来应对每家公司和产品所处的不同客户状态： - D（Diagnose）诊断问题：客户的体验卡在哪里？不知道功能，还是不信价值？ - A（Analyze）分析环境：对手做了什么？用户的行业习惯如何？ - T（Take a different path）走差异化路径：用别人没用过的方法去建立连接。 - E（Experiment）实验验证：不断试错、小步快跑，找到有效体验路径。 这和客户体验中的“旅程地图思维”高度一致。用户的问题是动态的，产品的成长阶段也在变化，所以营销和体验都不能靠“手册”驱动，而要靠“问题导向”推动。 ## 04 “品牌感”来源于一次次被兑现的体验 Krithika 强调了一句话：**“品牌，是为客户建立稳定的预期。”** 在客户体验中，最常见的问题就是预期错配： 广告上看起来很好用，打开一试一脸懵。 功能说明写得很全，实际用起来缺东少西。 所谓品牌，其实是客户心里的一种体验预期。当这个预期一次次被兑现，信任就建立了；一旦被破坏，就很难挽回。 她提到在 Stripe 推动的内部评审流程也启发很大：不靠拍脑袋做内容，而是通过「20% 方向评审」和「80% 完整性评审」，来确保对外传递的每一句话都和实际体验一致。 ## 05 在 AI 时代，拼的不是“炫技”，而是“理解力” 今天的 AI 工具很强，但用户的问题却很朴素：“你到底能帮我做什么？” Krithika 分享了一个现象级的 B2B 案例：她用 ChatGPT 自己写了一个线索筛选脚本，帮助 OpenAI 营销团队自动判断客户需求。 这种用法不是技术炫技，而是从实际使用中打通用户的痛点——这是客户体验里最难却最关键的部分。 她还说了一句很打动人的话： <blockquote><p>“AI 可以快速生成内容，但真正有价值的，是那些带有品味和真实洞察的表达。”</p></blockquote> 这对所有从事 AI 产品、工具产品和用户体验的人来说，是一记提醒：不要只把技术当亮点，要让技术和人的真实需求连接起来。写在最后｜顿悟时刻，才是客户体验的真正起点 对很多产品团队来说，产品上线那一刻是“发布”；但对客户来说，真正的开始，是第一次顿悟：原来它能这样帮我。 营销没有标准答案！！！ 所以，真正有效的营销，不是“吸引眼球”，而是帮助用户在正确的时间、以最小的成本，获得这次顿悟。 这一刻，就是产品真正开始被信任、被使用、被传播的起点。 本文由人人都是产品经理作者【龙国富】，微信公众号：【龙国富】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>本文将带你一同走进产品经理的端午假期，看看他是如何在旅行中发现产品思维的闪光点，以及如何将这些体验转化为对产品设计的深刻洞察。</p> </blockquote>  这个端午假期，我去了青岛。上一次去青岛，应该是6、7年前，当时是因公出差，没怎么出去玩，这次是特意去度假的。 文旅部6月3日公布2025年端午假期旅游市场情况。假期3天，全国国内出游1.19亿人次，同比增长5.7%；国内出游总花费427.30亿元，同比增长5.9%。 我也是1.19亿人次中的一员，也算是为GDP和旅游市场做了一份贡献。 作为一名产品经理，谈一谈自己3天出游的体验和感受。 ## 01. 酒店电梯坏了，引发的产品思考 入住的第一晚，到达酒店后，前台说电梯坏了，而房间在6层，当时就非常震惊，这是住酒店第一次碰到这种事情。 整个酒店共有7层，只有1台电梯，电梯坏了就只能走楼梯，好在工作人员说可以帮忙拿行李上楼，才让用户体验有所好转。不然的话，可能第二天就会考虑更换酒店。 我特意查了一下行业对电梯数量的相关规定，其中一条是“电梯数量，住宅层数在12层以上，18层以下，电梯不应少于两台”。这家酒店因为只有7层，只有一台电梯是符合相关规定的。 作为酒店经营者，如果条件允许，最好能配置两台电梯，这样的话，要是有一台坏了，还有另一台可以使用，两台同时坏掉的概率非常小。只有一台电梯，也容易负荷工作，故障率会增加。两台电梯常规检查和维修，也比较方便，时间也比较充裕。 酒店如果只有一台电梯，就要做好预防，比如在节假日之前做好检查、维修。尽量避免在节假日出现电梯停运，这会严重影响用户体验。而且出现一次故障，可能会导致用户流失。 **根据墨菲定律，任何事情，只要有可能会发生，就必然会发生。而责任的最高境界是预防。** 作为产品经理，在设计产品时，主要时间精力用在正常情况的考虑上，但是特殊情况也需要兼顾，尤其是一些常见问题和异常，需要提前做好预判，做到防患于未然。 比如用户信息填写错误、数据为空、表单异常、超限定值、时效性、不可用、网络异常等，这些在设计方案时，都需要考虑进去，否则一旦出现异常后，会非常影响用户体验，甚至很多用户就直接流失了。 **一款好的产品，不仅仅能够在正常情况提供好的用户体验，也能在出现异常时，给用户不错的体验。** ## 02. 青岛没有共享单车 去过很多城市，基本都有共享单车，能很好地解决短距离出行的问题。但青岛是个例外，居然没有共享单车，这一点跟大部分城市不一样。 数据显示，我国共享单车已经覆盖超过700座城市，总投放约713万辆（另一个数据显示投放量为1490万辆）；可以说，几乎每一座城市都有共享单车，也是用户解决最后1公里出行的首选。 这次去青岛，有些距离短的景点，想找共享单车和共享电动车，结果发现没有。后来特意查了一下，青岛没有共享单车。而青岛之所以没有共享单车，主要有几个原因： **1、地形限制** 青岛作为海滨城市，丘陵、山地比较多，地势东高西低，南北偏高中间低凹，城市内超过60%的道路坡度不符合自行车道的设计要求。这种地形骑行时，上坡体力消耗大，下坡容易出现安全隐患。所以，青岛不仅没有共享单车，骑私家自行车的也不多，如果你在青岛开自行车店，估计很难赚钱。 **2、城市规划** 青岛早期的道路规划没有预留非机动车道，目前市区只有12.7%的道路设有专门的自行车道。目前机动车道路和非机动车道路混合情况非常普遍，安全隐患较大。这一点跟北京有很大的不一样，北京几乎所有的道路都设有非机动车道，甚至设立了专门的自行车道。 **3、城市特征** 青岛作为旅游城市，对城市的市容市貌有更高要求，共享自行车容易乱停乱放，会对城市整体形象有影响。并且部分道路比较狭窄，车辆骑行、停放不方便，共享单车的管理难度较大。 **作为产品经理，在设计产品方案时，需要考虑方案的独特性，面对不同地域、不同年龄、不同画像的用户，需要考虑方案的差异性，不能一概而论。** ## 03. 游玩攻略和避坑指南 这次去青岛游玩，总体感受还是非常不错，当然，在这个过程中，也有一些攻略和避坑指南，值得了解一下。 1、去青岛旅游，尽量不要租车，停车位很少，通常需要停在比较远的位置，停车费还贵，而且很多路段都是单行道，容易违章； 2、假期去海军博物馆等，需要提前预约，否则会进不去； 3、音乐剧《寻梦沧海》并没有想象中那么好看，不是特别推荐； 4、去崂山，尤其第一次去，建议选择南线（从大河东到仰口），全程环海路；不推荐北线（从仰口到大河东）； 5、坐火车推荐到青岛站或青岛北站下车，青岛站是首选，周边景点较多；青岛西站距离市区很远，不要选择； 6、青岛到处都是啤酒，值得品尝一下，就连推荐指数最高的博物馆都是啤酒博物馆； 7、海边风比较大，记得多穿一点衣服； 8、青岛海底世界参观路线是单行道，不能走回头路，提前做好攻略，了解表演场次和时间； 9、青岛的主要特色食物是海鲜，如果不喜欢海鲜的话，尽量不要在景点附近用餐，大部分味道不是特别好。 10、酒店最好提前预订，越靠近假期预订会越贵。 总而言之，假期去青岛度假，去吹吹海风，去崂山体验最美环海公路，工作之余去休闲放松一下，还是非常不错的。 当然，作为产品经理，在旅游的过程中，总是会带着产品思维去感受，如果碰到不好的体验，还是会比较挑剔，提出自己的观点和看法。 作者：刘之恒，微信公众号：产品经理之路 本文由作者@刘之恒 原创/授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在当今新媒体时代，个人IP的打造成为众多创作者和专业人士追求的目标，尤其是在竞争激烈的抖音和小红书等平台上。然而，不同平台有着各自独特的用户群体、内容偏好和流量分配机制，这就要求运营者必须深入了解并掌握各平台的玩法特点，才能让个人IP在众多竞争者中脱颖而出。</p> </blockquote>  做医生的IP，搞不懂不同新媒体平台的玩法，基本上就算是完蛋了。 在抖音和小红书两个平台，被限流封号的医生IP实在是太多了，他们的做法肯定是，拿同一套内容，再做矩阵分发。 这也是为什么我对医美赛道的IP运营，很慎重的原因之一，有些行业就是被平台严管的，风声鹤唳。 今天我要是不把新媒体平台的流量密码全部扒干净了，那你就可以取关了。 第一个大点是，抖音要玩心跳，前三秒定生死，用户就像皇上选妃，嘴巴挑的很。 抖音是啥呀？是短视频的修罗场，用户刷短视频就跟皇上翻牌留宿一样。 如果前三秒还抓不住用户的心智，就直接被打入冷宫了。所以像我们做短视频编导的，总会花心思打磨开头。 比如：千万不要做精灵耳！做完就像被平底锅拍扁了！ 用这种夸张又形象，带钩子cue人群的开头，总比平铺直叙去说，大家好，我是某某某医生，这种话题要强100倍。 抖音要的是短平快，把干货切成若干精华点，30秒以内必须要把记忆点炸出来。 第二个大点呢，小红书虽然是种草平台，但拼的是颜值，那颜值是什么呢？颜值其实就是你的封面。 想必大家都知道小红书上的用户，简直是挑剔的很。如果你的封面丑了，根本就不会点进去。 包括我自己的运营能力短板之一，就是平面设计能力一般，直接用创客贴套用的模板，缺乏重点但也不会差到哪去。 俗话说：题好一半文，放到新媒体的封面设计，也是这个道理。 有很多大的医生IP，在抖音上呼朋唤友，但是到了小红书，短视频没有播放量，点赞都是个位数，这是为什么？ 因为IP们根本不懂，在小红书，封面就是内容的半条命！ 大字报排版+对比图+权威认证，点击率肯定能直接拉满。 再看看你做的封面，文字比论文还密，我看半天根本不知道要表达的啥内容，乱七八糟的全是重点花字。 记住了，小红书的封面一定要做减法。 第一个标题必须带数字和悬念。 第二个画面突出，对比和痛点。 第三个呢，适当加一些职业认证标签，提升用户的信任度。 第三个大点，通用的避雷指南，不管你做哪个新媒体平台，这三个雷区，只要碰了，基本上新媒体账号，就不可能做得起来。 第一个是内容的同质化，别拿抖音的一套怼脸喊麦，去小红书做深层。两个平台的用户调性、口味偏好完全不一样。 小红书要干货+情绪价值，抖音要给够爽感，加节奏感。 如果你的时间精力足够，一定要针对平台用户画像，做内容的微调。 第二点，盲目追热点。别人爆款套路不一定适合你，先搞清楚自己的人设定位，胡乱跟风只能让内容变得四不像，账号也毁了。 第三点，大家都忽视的数据测试，也是运营人常做的AB测试。 同一个视频呢，其实封面可以至少换三次以上，标题也可以做调试，看看播放量有没有提升。 可能你做的运营细节优化，就让某条短视频有可能就爆了。 舍不得花时间去做AB测试，流量红利肯定是吃不到的。 我和运营同行交流，发现做自媒体不亚于一次创业，只有全情投入，才能避免账号不温不火的命运。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务