<blockquote><p>谷歌近期发布的Agent2Agent（A2A）协议，被视为AI世界的“TCP/IP”，这一开放标准旨在让不同平台、不同开发者开发的AI智能体能够跨平台、跨生态系统对话与协作。A2A协议的出现，不仅为AI智能体之间的协作提供了通用的“沟通法则”和“协作规范”，更是有望解锁AI未来的无限可能性。</p> </blockquote>  自ChatGPT横空出世以来，AI持续进化，而现在，AI不仅在“独自升级”，还在悄悄学习如何“组团打怪”，甚至建立起了自己的“社交网络”。  **就在最近，谷歌正式发布了Agent2Agent（A2A）协议，一个旨在让AI智能体跨平台、跨生态系统对话与协作的开放标准。**更关键的是，这一重磅发布获得了**超过50家行业巨头**（包括Salesforce、Atlassian、Accenture、Deloitte等）的联名支持。  A2A协议不亚于为AI世界引入了TCP/IP协议，将解锁我们对AI未来的想象力。 ## A2A协议是什么？ A2A（Agent to Agent）协议，是一个全新的、开放的协议，它旨在让不同平台、不同开发者开发的AI智能体（Agent）能够安全地相互发现、沟通、交换信息，并协同完成任务。 简单来说，A2A协议就是为AI智能体们建立了一套通用的“沟通法则”和“协作规范”，让它们能够跨越生态系统的壁垒，像人类一样进行高效的团队合作。 A2A清晰地定义了两种角色： - **客户端智能体 (Client Agent)：**代表用户发起请求的AI，比如你的个人助理。 - **远程智能体 (Remote Agent)：**提供特定服务的专业AI，比如航空公司的订票AI。  使用A2A协议，智能体可以： - **发现彼此的能力。** - **协商交互模态（如文本、表单、多媒体等）。** - **在长时间运行的任务上进行安全协作。** - **在运行中无需暴露其内部状态、内存或工具。** A2A协议巧妙地构建在现有成熟的互联网技术标准之上，这使得它能够更容易地被现有的IT基础设施所接纳和集成。 如果说单个的AI智能体是互联网世界中的独立计算机，那么A2A协议就如同TCP/IP协议一样，将这些孤立的“计算机”连接起来，形成一个巨大的、智能的“AI互联网”。在这个网络中，信息和任务可以自由地在不同的AI智能体之间流动、传递和处理，从而爆发出前所未有的强大生产力。 ## 当AI学会“组团打怪”时会发生什么？ 长久以来，AI世界如同一个个华丽但彼此隔绝的“围墙花园”。OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini、Meta的llama，以及无数初创公司的专业AI，它们各自为政，无法互通有无。 **这种碎片化的生态系统，极大地限制了AI的潜能。** 用户想要完成一个复杂任务，比如策划一场旅行，就必须在多个应用之间手动切换，体验非常割裂。 A2A协议的诞生，就是为了砸碎这些“围墙”。它的使命是构建一个开放的“智能体宇宙”，让任何AI（只要遵循协议）都能与其他AI自由协作，共同为用户创造无缝、智能的体验。这不仅仅是技术升级，更是对未来AI生态格局的一场彻底重塑。 想象一下，如果自动驾驶汽车不仅能“看见”路况，还能与周围成百上千的车辆、交通信号灯甚至道路本身进行实时“对话”和“协商”，城市交通拥堵是否将成为历史？ 如果新药研发中的各个AI模型——从分子结构预测到临床试验数据分析——能够无缝共享成果、协同推理，我们攻克顽疾的速度会提升多少倍？ 这正是A2A协议致力于实现的未来。它不仅仅是让AI之间能“通个气”，更是要构建一个高效、智能的协作网络，让AI的力量呈指数级增长。当AI学会“组团打怪”，其颠覆性能量将难以估量。 ## A2A的核心设计思想 A2A核心设计思想可以概括为以下五大设计原则： - **拥抱智能体能力 (Embracing agentic capabilities):**协议充分考虑到AI智能体在处理非结构化数据、模糊指令以及复杂任务时的独特优势。它允许智能体之间即便没有共享的内存、工具或上下文，也能够通过自然语言等方式进行有效的协作。 - **构建于现有标准之上 (Building on existing standards):**A2A协议采用了我们熟知的HTTP、服务器发送事件（SSE）以及JSON-RPC等技术标准。这大大降低了开发者学习和应用的门槛，使得将A2A集成到现有的企业平台或应用中变得相对简单。 - **默认安全 (Ensuring security by default):**在企业级的应用场景中，数据安全是重中之重。A2A协议在设计之初就内置了企业级的身份验证和授权机制，确保所有跨智能体的通信和协作都在一个安全可控的环境下进行。 - **支持长期运行的任务 (Supporting long-running tasks):**很多复杂的任务并非一蹴而就，可能需要数小时甚至数天才能完成。A2A协议支持这种长时间运行的任务，并能提供实时的进度反馈、状态更新和通知。 - **模态无关 (Being modality agnostic):**未来的AI交互将是多模态的，不仅限于文本，还包括语音、图像和视频。A2A协议具有良好的扩展性，能够支持包括音视频流在内的多种数据模态，为未来更加丰富的AI协作场景预留了空间。 ## A2A协议的关键组成部分 要理解A2A协议是如何运作的，我们需要了解其四个关键的组成部分： - **能力发现 (Capability discovery):**每个AI智能体都会有一张“智能体名片”（Agent Card），这张名片以JSON格式记录了该智能体的“特长”和“技能”，也就是它能做什么。通过这张名片，其他智能体可以快速发现并了解它的能力。 - **任务管理 (Task and state management):**A2A协议中的所有通信都是围绕“完成任务”这一核心目标展开的。协议定义了清晰的任务对象（Task Object）和任务生命周期，确保协作双方对于任务的创建、执行、状态更新和最终完成有统一的认知。 - **安全协作 (Secure collaboration):**智能体之间通过发送消息来进行沟通。这些消息可以是任务的上下文、问题的回复、交换的文件（Artifacts），甚至是来自用户的直接指令。 - **用户体验协商 (User experience negotiation):**不同的AI智能体可能拥有不同的用户交互界面和能力。A2A协议允许智能体在消息中指定内容的类型（Content Types），并通过协商来确定最适合的展示格式和交互方式，从而确保最终用户获得流畅一致的体验。  ## 智能体之间如何互相认识？——名为agent card的数字名片 **Agent Card（智能体名片）是一个标准化的、公开的JSON文件，它相当于一个AI智能体的“数字名片”或“公开主页”。**  每个希望参与A2A协作的智能体，都需要提供这样一个文件。这个文件详细描述了该智能体的身份信息、功能特长（即它能完成哪些任务），以及其他智能体应该如何与它进行通信的技术细节。 这个标准化文件的官方名称通常是agent.json，它被放置在一个公开可访问的URL上，以便任何其他智能体或开发者都能够发现和读取它。 ## Agent Card都包含什么信息？ Agent Card的核心是提供一套结构化的信息，让其他AI能够“读懂”它。虽然其具体字段可能会随着协议的演进而微调，但其核心信息构成是稳定的。以下是Agent Card中包含的关键信息：  Agent Card的作用非常重要，可以概括为以下三点： - **服务发现 (Service Discovery)：**这是它的首要作用。在广阔的AI网络中，一个AI智能体如何找到另一个能满足其特定需求的AI？答案就是通过搜索和解析Agent Card。例如，一个“旅行规划AI”需要订机票，它就可以去查找那些在Agent Card的capabilities中声明了自己能执行book_flight任务的智能体，并选择一个进行协作。 - **能力声明与“广告” (Capability Declaration &amp; Advertisement)：**Agent Card是AI智能体向外界“广而告之”自己能做什么的方式。它就像一个商店的招牌和菜单，清晰地告诉所有潜在的“顾客”（其他AI），我这里提供哪些“菜品”（任务），能解决什么问题。 - **自动化协作的基石 (Foundation for Automated Collaboration)：**因为Agent Card是机器可读的标准化JSON，所以整个服务发现和协作发起的流程可以完全自动化。AI智能体可以自主地读取并理解另一方的Agent Card，无需任何人工干预，就能知道如何正确地构建请求、发起一个对方能处理的Task。这为实现大规模、动态的AI自主协作奠定了基础。 总而言之，**Agent Card解决了AI协作中最先决的问题：“你是谁？你能做什么？我该如何联系你？”**。它是整个A2A生态系统中，实现智能体之间相互发现、理解和连接的“黄页”和“说明书”。 ### 智能体之间共事的基础——A2A协议中的task 这里的task对象可以称得上是A2A协议的灵魂，接下来我们展开讲讲。 **task（任务）是智能体之间协作的核心单元**。可以把它想象成一个“共享的工作文件夹”或一个“项目单”。 当一个AI智能体（客户端）需要另一个AI智能体（服务端）去完成一件相对复杂、可能需要多个步骤或较长时间才能完成的工作时（例如，“预订下周去上海的机票和酒店”或“生成一份第三季度销售报告”），客户端就会创建一个Task。 这个task对象**封装了从请求开始到任务完成所需的所有信息、交互历史和最终结果**。它是一个**有状态 (stateful)**的实体，意味着它会记录自己当前进展到哪一步了，从而支持长时间运行和多轮的复杂对话。 简单来说，task就是A2A协议中定义的一个标准化的、结构化的工作指令，是所有协作的起点和载体。 以下是构成一个task的核心要素：  理解state对于理解task尤其重要，state定义了任务从开始到结束的完整流程： - **submitted**(已提交): 任务已被客户端创建并发送，但服务端尚未开始处理。 - **working**(处理中): 服务端正在积极执行任务。 - **input-required**(需要输入): 服务端暂停，需要客户端提供额外的信息才能继续。 - **completed**(已完成): 任务成功完成，最终的产物（Artifacts）已经生成。 - **failed**(已失败): 任务因错误而终止。 - **canceled**(已取消): 任务被客户端或服务端主动取消。 通过这套标准化的Task结构，任何支持A2A协议的AI智能体都能准确地理解彼此的意图、跟踪协作进度并获取最终结果，从而实现真正意义上的跨平台、跨生态的高效协作。 ### 智能体合作的任务成果——A2A协议中的artifacts 在A2A协议中，**Artifacts（产物）是Task（任务）执行后产生的、最终的、可交付的工作成果**。 如果说Task是整个项目的“工作单”，history是项目过程中双方来回沟通的“会议纪要”，那么Artifacts就是这个项目最终完成时，交付给客户的“最终产品”或“交付物”。 当一个任务的状态（state）变为completed（已完成）时，客户端智能体最关心的就是这个Artifacts字段，因为它包含了任务执行的最终结果。 Artifacts都包含什么信息？ 一个Artifact对象本身是一个结构化的容器，其设计旨在支持丰富多样的交付成果。它主要由以下两部分信息构成：  MessagePart的构成 为了理解Artifacts，我们必须理解MessagePart。它是A2A协议中承载所有内容的最小单元，无论是对话消息还是最终产物，都由MessagePart构成。一个MessagePart包含： - **content-type(内容类型)：**类似于MIME类型，它明确定义了content中数据的格式。这使得接收方能够准确地知道如何解析和处理这些数据。常见的类型有text/plain（纯文本）、application/json（JSON对象）、image/png（PNG图片）等。 - **content(内容本身)：**实际的数据，其格式由content-type指定。 通过这种设计，一个Artifact可以非常灵活地交付复杂的结果。例如，一个名为“flight-itinerary”的Artifact可以同时包含两个parts：一个part是application/json格式的结构化行程数据，供程序自动处理；另一个part是text/plain格式的文本摘要，供人类直接阅读。 Artifacts在A2A协议中起到了几个关键且明确的作用： - **封装和交付最终结果：**这是它的首要作用。它将最终的工作成果与过程中的对话（history）清晰地分离开来。当一个任务完成时，客户端不必去解析整个对话历史来寻找答案，只需直接访问Task对象中的artifacts数组，就能获取到标准化的、最终的交付物。 - **支持丰富和多模态的交付物：**通过使用包含content-type的MessagePart，Artifacts不仅仅能交付简单的文本。它可以交付结构化的数据（JSON）、文件（通过base64编码等方式）、图片、甚至是视频流的引用。这种灵活性对于功能强大的AI智能体至关重要。 - **提供明确、可追溯的成果：**每个Artifact都有一个明确的name，其内容由结构化的parts组成。这为自动化处理提供了极大的便利。接收任务结果的AI可以根据name和content-type来决定如何处理这个交付物，整个过程清晰、可靠且可追溯。 总而言之，**Artifacts是A2A协议中任务成果的“标准化集装箱”**。它确保了无论任务多么复杂，其最终的交付成果都能以一种结构化、可解析、支持丰富格式的方式被清晰地封装和交付，从而实现高效、可靠的自动化协作闭环。 ## 智能体在A2A协议下的协作流程 假设AI助理“小智”要和“深航AI订票服务”通过A2A协议进行协作，完成一次机票预订，它们之间的协作流程将是这样的： ### 目标： 小明通过AI助理“小智”，预订一张机票。 ### 角色： - **客户端AI (Client Agent):**“小智” - **服务端AI (Server Agent):**“深航AI订票服务” ### 过程： **第1步: 服务发现 (Service Discovery)** **两个Agent之间发生了什么：**“小智”需要找到能订机票的Agent。它开始**程序化地查询**服务目录。这个过程是机器对机器的： - “小智”读取并**解析**一系列agent.json文件（即**Agent Card**）。 - 它在每个文件中查找capabilities.tasks数组，寻找name属性为”book_flight”的任务。 - 它找到了“深航AI”的Agent Card，成功匹配。 - “小智”从这张Card中**提取出关键信息**：对方的唯一IDcom.shenair.booking和服务的API**端点URL**https://api.shenair.com/a2a/v1。 **第2步: 安全握手与授权 (Security &amp; Authorization)** **两个Agent之间发生了什么：**在发起任务前，双方必须建立安全的信任关系。 - **传输层认证 (mTLS):**“小智”的后端服务器向“深航AI”的端点URL发起连接。两者进行**相互TLS (mTLS) 握手**，通过交换并验证各自的SSL证书，来双向证明自己的“机器”身份。这确保了连接是建立在两个可信的服务器之间，并且后续所有通信都将被加密。 - **应用层授权 (OAuth 2.0):**“小智”向“深航AI”的授权服务器发起**OAuth 2.0授权流程**，请求代表小明操作的权限。小明（用户）被引导至授权页面同意后，“深航AI”的授权服务器会生成一个**访问令牌 (Access Token)**，并将其发回给“小智”。这个令牌（通常是JWT格式）包含了用户身份和被批准的权限范围 (scopes)，如booking:create。 **第3步: 创建并提交任务 (Task Creation &amp; Submission)** **两个Agent之间发生了什么：**“小智”将用户的请求打包成一个A2A标准格式的**Task**对象。 - 它构建一个JSON对象，其中history数组包含第一条消息：{ “role”: “user”, “parts”: [{ “content-type”: “text/plain”, “content”: “下周一，北京到深圳，单程” }] }。 - “小智”向“深航AI”的端点URL发起一个**HTTP POST请求**。 - 这个请求的**Body部分**是完整的Task JSON对象。 - 请求的**Header部分**包含了授权信息：Authorization: Bearer &lt;上一步获取的Access_Token&gt;。 **第4步: 协作式交互 (Collaborative Interaction)** **两个Agent之间发生了什么：**这是一个有状态、多轮的对话过程，Task对象是传递状态的载体。 - “深航AI”接收到POST请求，验证Token通过后，接受该Task，为其分配一个唯一的id，并将state设为working。 - “深航AI”根据任务信息查询数据库，然后**修改Task对象**，在history数组末尾追加一条来自agent角色的新消息，内容是航班选项的JSON数据。 - “深航AI”通过预设的Webhook或其他通知机制，**通知**“小智”任务状态已更新。 - “小智”在呈现选项给用户并获得选择后，再次**修改本地的Task对象**，在history末尾追加一条来自user角色的新消息（用户的选择）。 - “小智”将这个**包含完整对话历史的、更新后的Task对象**，再次发送给“深航AI”（通常是通过HTTP PUT或POST到特定的任务URL）。 **第5步: 任务完成与产物交付 (Completion &amp; Artifact Delivery)** **两个Agent之间发生了什么：**任务执行完毕，服务端Agent交付最终成果。 - “深航AI”收到最终确认后，执行订票操作。 - 操作成功后，它最后一次**修改Task对象**：将state更新为completed。 - 最关键的一步：它在Task对象中填充artifacts数组。它创建了一个JSON对象作为**Artifact (产物)**，例如：{ “name”: “flight_confirmation”, “parts”: [{ “content-type”: “application/json”, “content”: “{…包含订单号、座位、二维码数据的完整JSON…}” }] }。 - “深航AI”将这个最终形态的Task对象推送给“小智”，标志着它这边的工作已全部完成。 **第6步: 结果解析与呈现 (Result Processing &amp; Presentation)** **两个Agent之间发生了什么：**客户端Agent接收并利用最终产物。 - “小智”收到这个state为completed的Task对象。 - 它**不再关心history**，而是直接**解析artifacts数组**。 - 它找到名为flight_confirmation的产物，并从中提取出content-type为application/json的part，获得结构化的订单数据。 - “小智”利用这些精确的数据，在用户界面上渲染出可视化的订票成功卡片。从技术上讲，A2A的协作到此结束。“小智”的后续动作是其自身与用户之间的交互。 通过这个流程，两个原本独立的AI智能体，在A2A协议这个标准化的“协作框架”下，安全、高效、清晰地完成了一次复杂的协作任务。 ## A2A 如何确保安全？ A2A协议构建了一个多层级纵深安全防御体系，确保智能体之间的协作从一开始就是安全的。 它主要有以下三个层面： ### 第一层：传输层安全 —— 验证“机器”的身份 (mTLS) 在两个AI智能体开始对话之前，首先要解决最基本的问题：**我是在和正确的“机器”对话吗？我们的通话信道是私密的吗？**A2A协议通过“**相互TLS” (MutualTransport Layer Security,简称 mTLS)**来解决这个问题。 **什么是mTLS？**我们平时访问网站使用的HTTPS（或称TLS），是客户端（你的浏览器）会验证服务器（网站）的证书，来确保网站是真实的，而不是一个冒牌货。这是一个**单向验证**。 而mTLS则是一个**双向验证**过程。不仅客户端要验证服务器的身份，服务器也要反过来验证客户端的身份。双方都需要出示并验证对方的数字证书，才能建立一条加密的通信信道。 **它起什么作用？** - **强身份验证 (Strong Authentication):**mTLS确保了参与通信的双方（两个AI智能体）都是经过认证的、可信的实体。这可以有效防止未经授权的“假冒”智能体接入系统。 - **数据加密 (Data Encryption):**一旦mTLS握手成功，两者之间所有传输的数据都会被加密。这可以防止任何中间方窃听或篡改通信内容。 普通HTTPS就像你去一个政府机构办事，你需要向工作人员出示你的身份证（单向验证）。而mTLS则像是两个特工接头，他们需要互相展示自己的证件（双向验证），确认彼此身份后，才开始在加密的信道里交换情报。 ### 第二层：应用层安全 —— 验证“操作”的授权 (OAuth 2.0) 仅仅确认了“机器”的身份还不够，还需要解决第二个更重要的问题：**你（这个AI）有权代表你的用户，来执行这个操作吗？**A2A协议采用了目前业界最主流的授权框架**OAuth 2.0**来解决这个问题。 **什么是OAuth 2.0？**OAuth 2.0 是一个授权标准，它允许第三方应用（例如，一个客户端AI）在不获取用户密码的情况下，代表用户去访问其在另一个服务（例如，一个服务端AI）上的受保护资源。这是通过“令牌 (Token)”来实现的。 **它在A2A中如何工作？** - 当一个客户端AI想要代表用户（比如你）去请求另一个服务端AI（比如航空公司的订票AI）时，它会首先通过OAuth 2.0流程，从用户那里获得一个**授权令牌 (Access Token)**。 - 这个令牌就像一张有时效、有范围的“授权委托书”。它会被包含在客户端AI发给服务端AI的每一个请求中。 - 服务端AI收到请求后，会验证这个令牌的有效性，并检查令牌中包含的“范围” (Scopes)，来判断这个客户端AI是否有权限执行请求的操作（例如，是否有read:flights或write:booking的权限）。 **例如，**你授权一个第三方App（客户端AI）去读取你的相册（服务端AI）。你并不会把你的密码告诉它，而是通过一个授权页面，同意授予它“只读”权限。系统会发给这个App一个令牌（Token），这个App拿着令牌就可以读取你的相册，但无法删除或修改，因为令牌的“范围”（Scopes）限制了它的操作权限。 ### 第三层：设计哲学 —— 最小权限原则 (Principle of Least Privilege) 这是贯穿整个A2A安全设计的核心指导思想。 - **什么是最小权限原则？**这个原则要求，任何一个智能体（或系统中的任何组件）都应该只被授予完成其任务所必需的、最少的权限。不多也不少。 - **它如何体现？**在设计Agent Card的能力清单时，开发者就被鼓励严格遵循此原则。例如，一个用于“查询天气”的AI，其Agent Card中定义的任务就绝不应该被授予访问用户通讯录或修改文件的权限。通过OAuth 2.0分配的令牌范围（scopes）也应该被尽可能地细化和限制。 这样做可以极大地**缩小攻击面**。即使某个智能体因为某种原因被攻破，由于它的权限本身就非常有限，攻击者能够造成的损害也会被控制在最小范围内。 通过这三层能力的结合，A2A协议构建了一个强大的默认安全模型：  ## A2A 让 1+1 &gt;&gt; N的神奇魔力 为什么说A2A拥有巨大潜力？ 因为它能释放AI的“网络效应”，实现“1+1远大于N”的惊人效果。 **功能叠加只是开胃菜：** 比如，你的个人助理AI（负责日程）通过A2A连接到天气AI（提供预报）和新闻AI（筛选资讯），为你生成一份高度定制化的晨间简报。这还只是简单的能力相加。 **真正的魔力在于“智能涌现”：** **更进一步，想象一个由多个医学研究AI组成的网络，它们分别专攻基因组学、蛋白质组学、药物化学等。通过A2A协议，它们不仅共享数据，更能协同推理，可能会发现人类研究员未能注意到的复杂疾病模式或潜在药物靶点。这种从量变到质变的飞跃，就是“智能涌现”。这类似于单个神经元很简单，但亿万个神经元通过复杂的连接（类似A2A）形成了人类智慧。** 历史上，TCP/IP协议的出现，使得分散的计算机连接成互联网，彻底改变了信息传播方式。USB标准的统一，让无数外设即插即用，极大便利了用户。 A2A协议被寄予厚望，有望成为AI时代的“TCP/IP”，将孤立的AI智能连接成一张巨大的“智慧网络”，其潜在价值将难以估量。 正如谷歌所强调的，这种“通用互操作性对于充分释放协作式AI智能体的潜力至关重要”。 例如，在应对全球气候变化时，分布在各地的环境监测AI、气候模型AI、能源调度AI可以通过A2A协同工作，提供前所未有的洞察和解决方案。 ## A2A与API、函数调用、MCP、联邦学习的区别 人们很容易把A2A和API、函数调用、MCP和联邦学习这些概念搞混。它们看似相关，实则在目标和机制上有很大区别： - **API（应用程序接口）：**像是餐厅的“菜单”。规定了你能点什么菜（功能）以及怎么点（调用方式）。**核心是“功能的程序化调用”。** - **函数调用（Function Calling）：**像是给了AI一个“智能工具箱”。AI知道在特定场景下该使用哪个工具（调用某个函数）来增强自身能力。**核心是“AI能力的扩展与工具使用”。** - **MCP（模型上下文协议）：**这像是为AI的“工具箱”提供了标准化的“设备操作指南”，让工具更好用。**核心是“AI与工具/数据源的交互规范”。** - **联邦学习（Federated Learning）：**联邦学习确实也是“分布式协作”，但它的目标与A2A完全不同。想象一个全球烹饪学校联盟，想创造出完美的蛋糕配方。每个学校用自己的秘密原料（本地数据）进行试验，然后只把试验得出的“烘焙心得”（模型更新）发回总部。总部结合所有心得，更新出一版更完美的“总配方”（全局模型），再发给大家。**整个过程是为了产出一个更好的“配方”，而不是为了完成一次“蛋糕订单”。** **核心区别一览表：**  **A2A的本质是构建AI智能体之间的“社会关系”和“协作生态”，强调的是自主性、协商性和智能的组合与涌现。**它不是让AI变得更会“用工具”，而是让AI学会“找搭档”、“组团队”、“干大事”！ A2A的应用场景前瞻 A2A协议的出现，将极大地拓展AI的应用边界，目前可以推演出一些充满想象力的应用场景： - **超级个人助理：**你的个人AI助理将成为一个“总调度师”。当你需要安排一次复杂的跨国旅行时，它会自动连接航空公司的AI进行订票、酒店的AI进行预订、租车公司的AI安排接送，甚至连接目的地的导游AI为你规划行程。你只需要说出你的想法，剩下的全部交给AI天团来搞定。 - **自动化企业运营：**企业的运营将变得前所未有的高效。采购AI自动与全球供应商的AI进行比价和谈判；生产AI根据销售AI提供的市场预测，实时调整生产线；财务AI则会自动完成所有交易的记账和审计。整个公司就像一个由无数AI智能体协同工作的精密机器，7×24小时不间断地高效运转。 - **智能城市与公共服务：**城市的交通管理AI可以与天气预报AI、大型活动管理AI互联，提前预测并疏导交通拥堵。市民的求助AI可以直接连接到社区服务AI、医疗急救AI，在第一时间获得最精准、最快速的帮助。 - **“无人驾驶”的全球智慧物流网：**无人卡车、无人机、自动化仓库、港口调度AI通过A2A形成一张覆盖全球的智慧物流网络，货物运输效率和成本将发生革命性变化。 - **“数字孪生地球”与危机预警：**无数传感器AI、环境模拟AI、社会经济模型AI通过A2A构建一个实时的“数字孪生地球”，能够模拟气候变化、预测自然灾害、优化资源分配，甚至推演政策影响，为人类应对全球性挑战提供决策支持。 - **去中心化的“AI科研共同体”：**全球各地的科研AI可以基于A2A协议，安全、高效地共享加密数据、算法模型和计算结果，针对癌症、艾滋病、新能源等重大课题发起“分布式总攻”，加速科学发现的进程。 这些激动人心的场景正在因为A2A变得不再遥不可及。 ## A2A的出现和发展为何是必然趋势？ AI的发展并非一蹴而就。从早期只会执行固定指令的“计算器”，到后来在特定领域（如下棋、图像识别）展现超凡能力的“专家系统”，AI经历了漫长的“学艺”过程。然而，这些“天才AI”大多是“独行侠”，各自为政，能力难以整合。 这就好比人类社会，个体的能力再强，也无法建成金字塔或登陆月球。只有当个体学会交流、分工、协作，文明才能进步。AI也是如此。随着单一AI模型的能力逐渐触及天花板，以及现实世界问题的日益复杂化，**让AI走出“茧房”，学会“社交”与“协作”，就成了打破瓶颈、释放更大潜能的必然选择。** A2A协议的出现，正是顺应了这一历史潮流。它是AI从“个体智能”迈向“集体智能”的关键一步，标志着AI“社交进化史”新篇章的开启。 在过去，我们更关注如何让单个的AI模型变得更强大、更聪明，这就像是努力培养一个个“单项冠军”。而A2A协议的出现，则为我们提供了一个框架，去组建一支由无数“单项冠军”构成的“梦之队”，通过协同合作来解决更加宏大和复杂的挑战。 这不仅仅是效率的提升，更是一种范式的转移。正如TCP/IP协议的出现，最终催生了我们今天所知的互联网生态系统一样，A2A协议也极有可能成为未来“AI互联网”的基石。在这个全新的生态中，AI智能体的价值将不再仅仅取决于其自身的能力，更取决于它与其他智能体连接和协作的能力。 当然，A2A协议的发展之路也并非一帆风顺。如何建立广泛的行业共识、如何确保跨生态协作的绝对安全、如何处理协作过程中可能出现的责任归属等问题，都是未来需要持续探索和解决的挑战。 但无论如何，A2A协议已经为我们描绘了一幅激动人心的未来蓝图。在这个蓝图中，AI成为可以相互沟通、彼此协作的“数字生命”。它们将以前所未有的深度和广度融入人类社会，重塑我们的生活、工作乃至整个世界的运作方式。 作者：赛先声；公众号：奇点漫游者 本文由 @赛先声 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 继《十角馆杀人事件》之后，Hulu宣布《馆》系列真人日剧第2弹为《钟表馆杀人事件》（時計館の殺人），该作将于2026年2月在Hulu独占播出。  《钟表馆杀人事件》为绫辻行人《馆》系列第5作，故事舞台设定在1989年镰仓郊外的神秘建筑“钟表馆”。为了和馆中的少女亡灵交流，《CHAOS》杂志社编辑一行人、W大学超自然现象研究会的成员以及一位通灵者来到此地，但在通灵会当天晚上，通灵者突然失踪，这里的人们被卷入了可怕的连环杀人案……  在日剧《十角馆杀人事件》出演过的奥智哉、青木崇高在《钟表馆杀人事件》继续饰演编辑江南孝明、作家岛田洁。剧集的制作阵容如下： - 監督：内片 輝 / 山本大輔 - 脚本：戸田山雅司（「安楽椅子探偵」シリーズ ほか）早野 円（「十角館の殺人」 ほか）藤井香織（「十角館の殺人」 ほか）内片 輝 - 音楽：富貴晴美

6月10日，今天凌晨，苹果2025年全球开发者大会(WWDC)正式拉开帷幕。在首日的主题演讲活动中，苹果CEOTim Cook(Tim Cook)等高管介绍了各大主要操作系统的更新和AI进展情况。  库克在WWDC上 以下是主流外媒对苹果WWDC主题演讲的评价： 华尔街日报：AI逆袭遥遥无期 苹果周一发布了全新实时翻译功能、群聊升级及其软件生态系统中的一系列新功能和设计。然而，这距离投资者所期待的AI逆袭仍相去甚远。 彭博社：系统设计成主打，AI退居次要位置 苹果发布了史上最全面的软件设计改版，旨在让其设备产品线更加统一且更具实用性，然而在提振其表现不佳的AI平台方面几乎没有作为。 路透社：苹果开放AI，但步子迈得不大  苹果总部的现场观众 苹果周一宣布推出一系列AI新功能，其中包括在一次小幅软件与服务更新中，开放了Apple Intelligence背后的核心技术，为未来的进步打下基础。在这次WWDC上，苹果的发布更侧重于渐进式的改进，比如通话实时翻译等能改善日常生活的功能，而非像竞争对手那样宣传宏大的AI愿景。 纽约时报：苹果主打设计美学，而非AI 在大多数科技公司都忙于在设备中整合新AI系统之际，苹果却专注于让自家产品变得更美观。在周一的90分钟主题演讲中，苹果展示了为iPhone、iPad和Mac背后的软件新设计，该设计为标签页、文件和应用图标带来了透明美学。 CNN：苹果更新不够炸裂 苹果刚刚展示了它计划如何将AI融入旗下所有主要产品，从电话通话翻译，到为Mac带来更智能的搜索栏。这些更新没有过去两年那样轰动，当时苹果发布了带来重大变革的Apple Vision Pro和Apple Intelligence。但它们依然让消费者和华尔街更清楚地了解苹果的AI野心将如何影响其产品，尤其是在苹果主要竞争对手们在AI竞赛中加速冲刺之际。 金融时报：苹果小心翼翼，重磅发布消失 苹果在周一的WWDC上采取了谨慎的态度，仅公布了其操作系统的新改版以及一些渐进式的全新AI功能，而没有像以往会议那样进行大规模的重磅新品发布。 商业内幕：苹果AI缺乏大进展，投资者失望 周一，苹果WWDC刚开幕几分钟，苹果股价就下滑了超过2.5%，原因是苹果高管表示，AI功能还需要更长时间才能达到公司的高质量标准。这可不是投资者所希望听到的。“WWDC为开发者描绘了愿景，但缺乏任何有关Apple Intelligence的重大进展。”韦德布什证券的科技分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)在写给投资者的报告中写道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505606.htm)

苹果股价周一下跌，表明投资者对该公司在其2025全球开发者大会（WWDC）上公布的更新和新功能没有留下深刻印象。大会开始大约六分钟后，苹果的股价突然下跌超过2.5%，从206美元左右跌至201美元以下。这相当于蒸发了750亿美元的市值。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0608/95f35a2b88e1dca.jpg) 就在几秒钟前，苹果软件工程主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi）还在台上介绍苹果最近几个月推出的苹果智能（Apple Intelligence）功能，比如Genmoji、智能回复、照片清理工具。然后他转向Siri。这就是事情变得尴尬的时候。 费德里吉说：“我们正在继续努力，提供让Siri更加个性化的功能。这项工作需要更多的时间来达到我们的高质量标准，我们期待在来年分享更多关于它的信息。” 换句话说：苹果承诺已久的对Siri的人工智能改造仍未准备好。投资者可能不喜欢听到这些。 韦德布什证券公司的科技分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）在给投资者的一份报告中写道：“WWDC为开发者展示了愿景，但苹果智能方面没有取得任何重大进展。” 艾夫斯补充说：“我们明白苹果的战略，但今年是苹果在人工智能领域赚钱的重要一年，因为库克领导的这家公司最终可能被迫进行一些更大规模的AI收购，以启动这一AI战略。我们非常有信心苹果能解决这个问题，但他们解决这个问题的时间很短。” 许多专家和金融分析师认为，苹果在人工智能方面的举措“太少、太迟”，尤其是与竞争对手的快速发展相比。周一发布的更新被认为是渐进式的，而不是革命性的。 知名科技记者马克·古尔曼在一篇社交媒体帖子中表示，他对苹果缺乏新的人工智能功能感到震惊。 “连贯的故事，跨设备的深度整合和连续性，零虚假承诺，令人印象深刻的新UI以及Mac和iPad上重要的新生产力功能。但缺乏任何真正的新AI功能令人吃惊，尽管这是我预料之中的。” 知名科技投资者、格伯川崎财富与投资管理公司总裁兼CEO罗斯·格伯在讨论苹果公司2025年全球开发者大会（WWDC）时表示：“苹果甚至不在AI派对里。”他在接受采访时称，已故的史蒂夫·乔布斯会称苹果的新产品为“垃圾”。 他说：“这项工作需要更多的时间来达到我们的高质量标准，我们期待在来年分享更多关于它的信息。” “围绕Siri的沉默震耳欲聋，”Forrester的分析师迪潘扬·查特吉（Dipanjan Chatterjee）接受采访时说。 查特吉说：“苹果继续调整其Apple Intelligence功能，但再多的文字修改或可爱的表情符号也无法填补直观、互动的AI体验的巨大空白，如果Siri准备好了就能做到这一点。我们只是不知道这什么时候会发生。” 另一方面，Techradar强调苹果首次向开发者开放其基金会AI模型框架，这是一项重大发展。 “这里的可能性是无限的，坦率地说，我认为开发者会比苹果做得更好，想出创造性的方法来使用人工智能，”Techradar写道。 Techradar表示：“在苹果似乎在人工智能领域失手，投资者肯定开始感到不安之际，通过向开发者开放其人工智能，苹果可能刚刚保住了自己的未来。” 截至周一收盘，苹果股价下跌1.21%，至201.45美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505604.htm)

近日，花旗集团宣布推进全球简化工作，作为其中一部分，将精简全球技术解决中心——花旗金融信息服务（中国）有限公司（下称“花旗金融”）在上海和大连的技术人员，包含第三方人员（约500人）在内，约减少4000名技术人员。 在此次裁员中受到影响的宋女士在接受《华夏时报》记者采访时表示，“虽然‘一锅端’来得非常突然，但‘N+6+3个月带薪假’的大礼包还是让我‘意满离’（网络流行语，意为满意离开）。” 此次人员调整是否影响花旗在华战略？ 对此，花旗相关工作人员在6月9日接受《华夏时报》记者采访时表示，此次调整不影响花旗银行（中国）有限公司（下称“花旗中国”）。花旗坚定在中国长期发展，持续服务企业和机构客户的跨境银行需求。   **突然的裁员** 国家企业信用信息公示系统显示，花旗在中国内地有三家金融信息服务公司，分别在上海、大连和广州。根据公示，位于上海和大连的两家处于存续（在营、开业、在册）状态，位于广州的公司为在营（开业）企业，而此次裁员仅涉及上海和大连两地技术人员，包含500名外包员工在内，裁员约涉及4000人。 “仅仅保留了非常少的员工支持香港业务，可以概括成上海大连一锅端了。”宋女士对记者表示，花旗金融其实是支持花旗全球的系统，不止服务花旗中国。“我们所有团队几乎都是global team，比如我们团队跟印度团队一起开发花旗欧洲的清算平台。” 宋女士告诉记者，这是她在花旗金融工作的第四年。谈到这次被裁，她直言“太突然”。不过，看着到手的裁员“大礼包”，宋女士不禁感慨“有种霸总分手现场的既视感”。 “上午九点多我们还在分任务修bug，十点突然员工大会全部裁掉，开完会权限就都没有了。也真的是很杀伐果断了。”宋女士对《华夏时报》记者表示，公司给的赔偿方案非常体面。“其实赔偿是‘N+6’，公司又给了三个月带薪假用来过度找工作。” 虽手握裁员“大礼包”，但对于下一份工作，宋女士还是有些担忧。“绝大多数同事都是立马投入到找新工作的状态了，我也在改简历联系猎头，希望尽早找到下家，毕竟现在就业环境不乐观。市场上一夜之间杀出去3500个程序员，供远大于求，感觉工资要缩水。” **缩减成本** 从全球范围来看，花旗正加快人员及业务调整以缩减成本。 早在2023年11月，花旗就官宣启动新一轮的全球重组计划。彼时，花旗并未公布具体的裁员数字，只是表示全球范围内的裁员可能会持续到次年。 从后期花旗公布的数据来看，这一裁员力度不可谓不小。截至2024年四季度末，花旗在全球拥有22.9万名员工，较2023年9月30日减少近1万人。 如今来看，这一裁员行动或将持续到2026年底。 2024年，花旗制定了到2026年底前裁员2万人的目标。2025年1月15日，花旗集团首席财务官Mark Mason透露，今年集团计划预留6亿美元（较2023年减少14%）用作遣散费，用于新一轮裁员。从资本市场的反应来看，投资者或也乐见其成。2024年，花旗股价上涨37%，优于其他同业。 与大规模裁员行动一同进行的，是花旗在全球范围内的业务架构调整。 正如花旗在此次裁员声明中所言，此次调整旨在帮助技术和业务部门推动精简运营的整体战略，包括简化组织架构、降低对第三方提供的人员的依赖以及缩减软件数量规模。“为实现目标，我们必须针对全球技术部门的架构进行艰难但却是必要的调整。” 早在2021年4月，花旗就宣布将退出包括中国内地在内的十余个市场的个人银行业务。 作为花旗全球战略调整的一部分，近年来，花旗在华业务布局深度调整，逐步关闭了涵盖银行卡、房贷、个人贷款、存款、投资、保险和外汇等在内的花旗中国个人银行业务，不再受理任何新的信用卡或房贷申请。2024年6月11日，花旗宣布已完成向汇丰中国出售和转移其中国内地的个人零售财富管理业务，超过300名员工将加入汇丰中国，而这笔交易也或为花旗中国带来了超36亿美元的收益。 不过，值得一提的是，在个人银行业务退出中国期间，花旗多次强调业务调整不涉及企业与机构客户业务，同时重申将继续坚定发展其中国大陆的企业与机构客户业务。 花旗相关工作人员在回应此次《华夏时报》记者采访时再次重申，花旗在中国已有123年的历史，中国一直是花旗全球网络和业务发展的重要部分。花旗中国将继续坚定服务在华企业和机构客户（包括本地企业和国际企业在华子公司），服务他们的跨境银行需求。花旗中国的金融市场业务、金融服务业务和银行业务拥有市场领先地位，为大量优质的中国企业和在华70%的全球财富500强公司提供支持。 前述工作人员同时强调，花旗集团继续寻求在中国境内设立独资证券和期货公司。 根据Dealogic的数据，在过去五年中，花旗从全球资本市场为中国的企业客户筹集了超过3000亿美元的资金。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505602.htm)

美国总统特朗普重申希望结束与马斯克的公开争执，并告诉记者将在白宫保留星链互联网服务，并祝愿他的这位亿万富豪支持者“一切顺利”。尽管如此，特朗普表示可能会把他买的那辆特斯拉汽车从白宫场地开走，并暗示该马斯克主动谈了。  “我想如果我是他，我会想跟我谈谈，”特朗普说。 特朗普表示，他没有看到马斯克与财政部长贝森特发生过肢体冲突。《纽约时报》此前报道称，马斯克在吸食氯胺酮。特朗普表示希望马斯克在政府效率部任职期间没用过消遣性毒品。 马斯克周末删除多条社交媒体帖子后，特朗普发表了相对克制的言论。双方闹矛盾期间，特斯拉股价暴跌，特朗普威胁要砍掉马斯克公司的政府合同。 “我祝他一切顺利，”特朗普周一表示。“你知道，我们之前关系很好。” 在被问及华盛顿政府是否计划限制特斯拉和星链服务时，特朗普称：“不，我没听说过这事。” 这两家公司均由亿万富翁埃隆・马斯克运营。特朗普与马斯克上周在社交网络上发生了激烈公开争执。 特朗普补充道：“我可能会对特斯拉的业务做些调整，但**我认为我们不会对星链采取行动**。它是一项好服务。” 他未具体说明 “调整特斯拉业务” 的含义，但称自己 “有很多地点” 可以这样做。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505600.htm)

瑞典支付巨头Klarna的首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）预测，随着全球各地的公司（包括他自己的公司）减少高薪白领工作的人数，并用人工智能取代它们，经济衰退可能即将到来。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0505/2aec443c49604a8.webp) 尽管西米亚特科夫斯基承认，“对宏观经济做出未来预测就像占星一样”，但他对人工智能对劳动力市场影响的充分感受，让他对经济做出了悲观的预测。 “我怀疑……这将对白领工作产生影响。当这种情况发生时，通常至少会在短期内导致经济衰退。我认为，不幸的是，从技术的角度来看，我看不出我们如何能够避免这种情况，”西米特科夫斯基在本周的一次播客访谈中说。 西米亚特科夫斯基早就警告过人工智能对劳动力市场的颠覆性，并用他在Klarna转变招聘实践的经验来支持他的观点，即人工智能将取代一些角色。 他在博客访谈中说，在两年的时间里，该公司的员工人数从5500人减少到3000人。西马亚特科夫斯基在去年8月表示，他的目标是通过自然减员等工作场所规范，而不是裁员，最终将员工人数降至2000人。 去年2月，Klarna宣布其人工智能聊天机器人正在完成700名客户服务人员的工作，而之前这些工作是由法国Teleperformance公司的客户服务代理完成的。 尽管西米亚特科夫斯基因不愿谈论人工智能的颠覆性潜力而受到批评，但他表示，他觉得更有责任坦率地谈论这项技术。 “科技行业的许多人，尤其是首席执行官，倾向于淡化人工智能对工作，尤其是白领工作的影响。我不想成为他们中的一员。” 事实上，西米亚特科夫斯基暗示，如果他把打电话问他如何提高“效率”的CEO的公司的员工人数加起来，这个数字本身就会构成一场地震般的经济事件。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505598.htm)

在2025年全球开发者大会(WWDC)首日，苹果(AAPL.US)推出一系列与人工智能(AI)相关的功能更新，并发布了全新设计语言“Liquid Glass”，为其最新iOS 26操作系统带来最大幅度的界面革新。但由于市场对AI领域进展期待已久，而最受关注的Siri升级依然未见踪影，投资者反应冷淡，苹果股价在发布会期间一度下跌1.5%至200美元。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0610/0a9b1652eff8d67.jpg) 苹果软件工程高级副总裁Craig Federighi在会上表示，公司正在“持续改进，使Siri变得更个性化”，但同时也承认，“这项工作需要更多时间才能达到我们对质量的高标准”，并承诺将在明年公布更多信息。此前，Siri作为苹果AI战略的核心之一，已被广泛批评为功能滞后，难以与当今市场上的智能助手竞争。 在视觉设计方面，苹果推出的“Liquid Glass”界面风格是iOS 26的一大亮点。用户界面副总裁Alan Dye称其为“有史以来最大幅度的设计更新”。 除了界面革新，苹果还公布了多个AI驱动的新功能，包括iMessage实时翻译、FaceTime自动字幕，以及电话实时对话翻译。这些功能均在设备本地运行，避免将私人数据上传至云端，苹果强调其隐私优先原则：“你的个人对话，始终保密。” 在Apple Watch方面，新增的“健身伙伴(Workout Buddy)”功能同样采用AI技术，在锻炼过程中给予语音激励，并提示用户完成个性化目标。 CEO库克宣布，所有新系统将于当天起面向开发者开放测试，公众测试版将在下月发布，正式版预计今秋上线。 然而分析人士指出，本次WWDC虽勾勒出开发者生态的未来愿景，却在“Apple Intelligence”进展方面缺乏重大突破。Wedbush分析师Dan Ives在发布会结束后指出，苹果此次在AI方面“依然相当保守”，评估其股价仍维持“跑赢大盘”评级，未来12个月目标价不变。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0601/17a5248fdacdca9.jpg) 市场对此早有预期。去年，苹果虽首次公开提出“Apple Intelligence”战略，但核心功能，包括全新Siri的推出不断跳票。2024年WWDC上公布的AI功能多为业界通用项，如文本生成、图片生成及通知摘要整理，并未形成显著差异化优势。原本承诺的“跨应用操作型Siri助手”至今未交付，现有AI体验乏善可陈，用户反馈普遍失望。 苹果自2022年ChatGPT发布以来，一直面临AI竞赛“起步慢半拍”的质疑。尽管其在图像、视频和音频处理等领域早已深度应用AI，但未能及时将其整合为实用的智能助手。而在隐私与安全方面的高标准，也拖慢了功能开发的节奏。 目前，Apple Intelligence分为三层架构：第一层是设备本地AI，强调数据不出本机，但受限于硬件性能，效果有限；第二层是苹果自主开发的私有云“Private Cloud Compute”，虽强化隐私，但尚不及其他科技公司依赖英伟达(NVDA.US)芯片的强大算力；第三层则是集成OpenAI的ChatGPT功能，用以弥补前两者的不足，然而此部分苹果无法完全保证用户隐私。 苹果强调，所有AI对话内容在私有云中处理，任何人都无法查看。但这套“端到端私密控制”体系也意味着它在算力和服务体验方面暂时落后于同行。 苹果目前全球活跃设备已超过20亿台，每一次操作系统更新都意味着数十亿用户的直接接触机会。然而面对AI浪潮，苹果在“稳扎稳打”与“技术领跑”之间的权衡，使其在部分投资者眼中显得保守。2025年至今，苹果股价已累计下跌20%，本次WWDC未能扭转市场情绪。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505596.htm)

**美国快餐巨头Chipotle首席执行官Scott Boatwright表示，该公司正在以“指数级”的速度扩张，计划今年新开300多家分店。他说，实现增长的关键是新的人工智能技术。**该公司目前经营着3700多家餐厅，但其雄心勃勃的目标是仅在美国和加拿大就扩大到7000家。在周一举行的《财富》杂志首席运营官峰会上，Boatwright透露，该公司几乎每天都在扩张。  Boatwright表示：“今年，我们几乎每24小时就会开一家新的Chipotle餐厅。如果你考虑一下我们未来的发展，就会发现，对能力强、目标驱动、价值导向的人才的需求，可能比我们的品牌以往任何时候都更加重要。” Chipotle目前拥有超过13万名员工，并且还计划在墨西哥扩张，Boatwright承认使用人工智能技术使招聘过程更快。去年，Chipotle推出了该公司的人工智能招聘平台“Ava Cado”，自那以后，Boatwright表示，招聘时间缩短了75%。 虽然在招聘过程中使用人工智能对人力资源专业人士来说可能是一个不受欢迎的迹象，但Boatwright表示，人工智能在所有垂直行业和行业的业务中都有一席之地。 他说：“这不仅有助于我们留住餐厅的员工，还能确保我们拥有业内最优秀的人才。” 虽然Chipotle加入了一长串在其业务中采用人工智能的公司，但Boatwright表示，你不应该期待机器人在短期内为你折叠墨西哥卷饼（尽管它可能会为你制作鳄梨酱）。 他补充说：“我们不希望取代人类的体验，我们希望消除浪费，扩大或增强团队成员的体验。” 该公司还在其奖励系统中使用了这项技术。Boatwright说，如果顾客在过去两周内没有购物，他们可能会得到一个优惠，随着时间的推移，优惠会逐步升级，以吸引顾客来店里购物。人工智能技术正在帮助根据个性化和整体品牌使用情况为个人量身定制交易。 在担任Chipotle首席运营官七年多之后，Boatwright去年才刚刚成为首席执行官。他承认，只有在客户喜欢产品的情况下，他试图用新技术和新举措扩大公司规模的努力才会奏效。 “顾客来Chipotle是为了吃东西，”他说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505594.htm)

6月10日上午消息，小米汽车副总裁李肖爽在微博发文，辟谣高阶驾驶培训出现人员伤亡。其后，小米董事长雷军转发，并表示：“在培训课程中，学员不断挑战高强度工况，偶有状况发生属实正常，这也正是培训的价值所在。但近日有大量小号在各平台散播各种谣言，性质极其恶劣，我们将启动法律程序，追究造谣者法律责任。”  小米汽车副总裁李肖爽在微博发文辟谣称，高阶驾驶培训（北京站）正在火热进行中，为了能感受车辆的极限，用户在训练中会不断挑战高强度工况，偶有状况发生属实正常，这也正体现了培训的价值所在。 “但近日有大量小号在各平台广泛散播事故图片，并用尽话术污名化培训项目，甚至不惜捏造伤亡的谣言，严重误导公众，性质极其恶劣，对此我们将启动法律程序，追究造谣者法律责任。” 李肖爽文中提到。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505592.htm)

近日，**专注于企业办公安全领域的零信任SASE服务商 —— 杭州亿格云科技有限公司（简称：亿格云）正式宣布完成Pre-B轮近亿元融资**。本轮融资由红杉中国领投、元璟资本、启创资本老股东持续加码，由航行资本担任财务顾问。 本轮资金将主要用于研发AI 驱动的一体化企业办公支撑平台，提升亿格云在一体化办公安全领域的核心竞争力，并拓展海外市场，把被市场验证的优秀产品推向全球。  亿格云成立于 2021 年 7 月，创始团队成员均来自阿里云核心技术体系，团队汇聚了国内顶尖的云安全技术专家和资深产品人才，拥有丰富的企业级安全产品建设与实战经验。过去三年，亿格云展现出迅猛的发展势头，连续三年超100% 增速，服务400 + 头部客户，覆盖300 万终端。客户群体涵盖宁德时代、中微半导体、吉利控股、理想汽车、零跑汽车、赛力斯、安永、毕马威、小红书、名创优品、米哈游等行业头部企业，广泛分布于智能制造、新能源、新商业服务、网络社区等中国新经济核心领域。 在企业服务市场普遍承压的背景下，依然实现如此高速增长，赢得这些创新引领者们的长期信赖，「亿格云」做对了什么？ 关键因素在于「亿格云」持续助力客户提升数字时代的办公生产力。亿格云CEO胡闽表示，在企业积极借助钉钉、飞书和各类 AI 工具全面提升效率的过程中，传统办公支撑体系（安全、网络、IT 等中后台服务）却总成为“隐形瓶颈”。这主要体现在安全与效率难以兼顾，如AI等效率工具应用受限、出海全球办公支撑乏力、IT 服务响应迟缓、工具碎片化导致的安全防护体系割裂、防护效果不理想等方面。 亿格云精准聚焦五大核心痛点，为企业数字化效率革命清除障碍： **1. 知识产权与敏感数据泄露风险**：通过细粒度访问控制、数据流动审计、核心资产隔离及AI异常行为分析等技术，有效防范内外威胁，保障企业核心资产安全。 **2. AI 工具应用的安全合规挑战**：伴随AIGC研发、数据分析等场景普及，需提供AI防火墙、ShadowAI识别、敏感数据控制与审计等能力，确保AI工具使用中的数据主权与合规性，规避隐私泄露风险。 **3. 员工体验革新瓶颈**：以「一站式办公支撑平台」替代 5-6 款碎片化工具，通过 AI 主动感知办公服务需求，自动推送权限、激活安全防护、触发 IT 服务，从而让员工专注于“创造价值”，而非“处理常规办公支持问题浪费大量时间“。 **4. 混合办公全球互联障碍**：混合办公模式下，需依托零信任SASE架构构建“全球一张网”，提供统一身份认证、智能流量调度、本地化合规接入，实现全球终端的统一安全管理与高效安全互联，提升全球化协作效率。 **5. 安全防护与IT管理工具碎片化**：集成钓鱼攻击拦截、勒索软件防御、软件正版化管理及资产可视化盘点等功能，构建「防御 - 检测 - 响应」闭环，显著降低安全运营运维成本。 这些企业数字化效率发展的关键挑战，正是亿格云的巨大市场机遇。亿格云的产品经过四年的持续迭代与市场竞争，体现出了显著的技术能力和稳定性的优势，获得了大批最优质客户的持续信任。可拿2个硬指标来印证：NDR（净收入留存率）持续保持在130%+，目前 30%的客户来自转介绍。 展望未来，CEO胡闽表示：过去三年多，亿格云专注于将安全、网络与 IT 能力进行深度融合，构建了企业办公支撑的基础底座。在2024年，公司顺应技术趋势与客户需求变化，完成以 AI 为核心的战略升级，正式推出“一站式 AI 办公支撑平台”，其架构可概括为：“一底座・双 Agent・全 AI 智能协同”： **智能基建底座**：整合 “一个统一的客户端、一个全球分布式网络、一朵AI 分析云”，构建企业智能办公的数字基石，通过对企业网络架构 0 入侵和现有应用 0 改造，以高效、低成本模式快速落地全场景办公支撑体系，实现网络接入、终端统一、权限管理、数据采集、安全响应的底层统一。 **员工助手Agent**：作为员工（含数字员工）与中后台的智能交互枢纽，能主动理解办公需求，无论是访问网络、申请数据权限，还是接受安全建议等，均可通过自然语言交互完成，成为员工身边最懂需求的智能办公伙伴。 **中后台服务 AI Agent**：以 “AI 数字员工矩阵” 重构企业中后台，聚焦数据防泄漏、安全零信任、网络高效支撑、IT 敏捷服务四大核心场景，实现效果可量化、成本可控制的智能支撑。 亿格云致力于通过 「安全与效率深度融合」的一体化 AI 办公支撑平台 ，重新定义企业级效率与安全标准，让员工聚焦价值创造，中后台专注智能服务支撑，最终实现 “效率跃升、安全无感化、管理智能化” 的未来办公形态。 **资方观点** **红杉中国合伙人周逵****表示**：我们是亿格云的种子期投资人，在当前市场环境下仍连续投资亿格云，原因也很简单：看重机遇、看重团队、看重成绩。今天大环境虽压力重重，但AI 和国际化正为中国优质企业带来发展新机遇，在这条机遇之路上，多数企业会选择办公更有效率。亿格云团队兼具深厚技术功底和丰富企业经验，以「技术深耕 + 服务迭代」策略，快速产品迭代优化，其「一体化 AI 办公支撑平台」凭借对「安全 × 效率 × 全球化」的深度整合产品，创业四年，能获得这么多令我们尊敬的优质企业客户的持续信任，当然能赢得投资人的持续信任。期待未来亿格云一如既往，夯实市场领先地位，成为中国企业AI 时代的办公标配。 **元璟资本合伙人陈洪亮表示**： 亿格云能在过往三年时间兑现年化100%以上增速，核心是抓住了中国企业结构变局三个关键词：出海、新质生产力以及AI。如何支撑中国企业面向出海的全球化组织架构，如何保证新质生产力企业的高效办公支撑以及核心知识产权保护、如何在AI技术背景下平衡企业安全使用AI 应用及提升效率，面对以上三个核心课题，亿格云通过创新的安全产品SASE架构切入，以企业网络接入、数据防泄漏、终端安全等核心刚需模块不断打磨创新，形成了企业办公网管理及安全的一站式平台。随着进一步AI技术的叠加，元璟资本看好亿格云未来成为企业办公运维的智能入口，在企业办公这个“企业制程主航道”大放异彩。 **未来启创基金执行董事李亚表示**：亿格云打动我们的是卓越的产品愿景、扎实的技术积累以及强大的市场执行力，创始团队清楚地知道要解决什么问题，更重要的是知道怎么解、能快速解、并能持续扩大解法的边界。当前，企业对效率、安全、体验的诉求持续提升，传统架构正面临重新定义。我们相信，亿格云所坚持的“AI驱动的一体化办公安全平台”路径，正是应对这一趋势的最优解，我们看好他们推动新一代企业办公效率与安全体系重构的潜力。

广告行业掀起反腐风暴。

 大家好，欢迎光临吉考斯工业！ Finally！「吉考斯工业 × Underverse」 联名系列今天正式发售啦！系列从Underverse标志性WWR(WORLD WAR ROBOT)世界观汲取灵感，将单鼻元祖NOM DE PLUME的复古机械感与BERTIE机甲的工业美学，通过我们自身的品牌服装设计语言转化为一整个可穿戴的服装系列装备。 系列概念以战损质感和实用机能的方向呈现：采用不同的旧纹理还原真实机械损耗轨迹，锈蚀感涂层采用多种的印花工艺。更有模块化可拆卸的连帽外套，实现一衣多穿的实用机能感。在保证穿着舒适度的同时，构建出完整的末日美学视觉体系。 现在，让我们共同激活World War Robot的隐藏能量代码——今天 上午11：00 全系列服饰产品发售！              # 「NOM DE PLUME」仿蜡染可拆卸长袖T恤 [&lt;「NOM DE PLUME」仿蜡染可拆卸长袖T恤&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=928986980525) <blockquote> 一切的开始，战场上的传奇，可怕的自然力量 NOM DE PLUME </blockquote> 与Underverse联名推出的这款可拆卸单袖水洗做旧长袖T恤，以战场传奇角色NOM DE PLUME为灵感，由Ashley Wood亲自设计细节的人气角色。独特的单袖可拆卸设计通过系扣实现左右袖自由切换，并额外附赠右臂替换袖，完美还原「单鼻」角色的战损造型。 面料采用250g紧密纺精梳棉，触感软糯且透气耐用，更有工装感。美式微落肩剪裁搭配防蜡染做旧工艺，后背采用两幅重组原画的数码直喷印花，上身轻盈不沉闷，兼具机能风与收藏价值，让穿着者化身末世战场的美学符号。                   - 高规格面料：250g紧密纺精梳棉经过水洗工艺处理，兼具软糯触感与透气性，久穿不易变形。 - 标志性单袖设计：创新可拆卸系扣结构，1秒切换左右袖造型（每件附赠额外右袖），高度还原单鼻角色战损着装。 - 品质工艺呈现：后背采用两幅原画重组数码直喷，无感印花技术确保图案持久鲜明。 - 美式复古剪裁：微落肩版型搭配防蜡染做旧效果，日常穿着仍保留Underverse特有的末世机械感。 # 「BERTIE」仿蜡染拼接短袖T恤 [&lt;蜡染拼接短袖T恤&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=929004592694) 以「BERTIE」为主题短袖T恤，将机器人战损美学注入日常穿着。采用250g双股棉纱水洗工艺打造，面料经特殊防蜡染处理后形成自然流动的斑驳旧化纹理，触感却保持意外柔软。不对称分割拼接设计打破常规，左胸至右腹的斜向结构精准还原BERTIE机体装甲的破碎感，搭配微落肩美式剪裁和弧形下摆，单穿利落，叠穿时下摆开衩自然形成层次。 两款配色均搭载「药丸」型机体的说明书图案，以数码直喷印花工艺将机械编号、参数图表等元素解构重组于衣身，各位成员穿上就一起进行机体维护任务啦。每件T恤都是移动的WWR档案库，用工业语言讲述未完成的战场故事。                   - 高规格面料：250g双股棉纱面料，水洗工艺塑造柔软触感。 - 个性版型设计：创新不对称拼接设计还原BERTIE机体战损痕迹，微落肩美式剪裁+弧形下摆，单穿叠穿皆宜。 - 涂装机理：面料经特殊防蜡染处理后形成自然流动的斑驳旧化纹理。 - 多色可选：双配色可选，数码直印&#34;药丸机体&#34;说明书图案。 # WWR 仿蜡染图案短袖T恤 [&lt;WWR 仿蜡染图案短袖T恤&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=929015084656) 「吉考斯工业 x Underverse」系列联名主题T恤，核心设计将WWR经典logo与BERTIE机甲形象解构重组，通过无手感数码直喷工艺呈现，图案能够清晰展现机械细节，并且还能保持清舒适补粘身哦！ 延续整体系列的的设计风格，每一款都做了独特的做旧肌理。防蜡染工艺让每一件T恤都拥有不可复制的斑驳痕迹，就像BERTIE机器人身经百战后留下的荣耀勋章。微落肩美式剪裁打破传统T恤的拘束感，为肩臂活动预留黄金比例的空间，无论是举枪瞄准还是日常通勤都行动自如。                   - 高规格面料：250g双股棉纱，手感舒适耐用。 - 涂装机理：防蜡染技术形成随机斑驳纹理，每件都是独一无二的艺术品。 - 品质工艺呈现：无手感数码直喷印超高精度，图案边缘清晰。 # WWR 仿蜡染拼接短裤 [&lt;WWR 仿蜡染拼接短裤&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=927603307922) 作为系列的唯一一款下装，涂装版战损针织短裤。290g高密纯棉细毛圈面料，经过染色-炒色-手工点涂三重做旧工艺，呈现独特的斑驳机甲纹理。同时也采用了不同面料肌理的拼接，延续整个系列风格，想要表达出机械美学与服饰语言的结合。 短裤廓形宽松，采用今年非常流行的过膝长度版型，凸显不一样的穿着体验。下摆同时也采用了激光毛边处理增强垂坠感。腰部4cm加宽束带兼具功能性与装饰性，数码直喷的WWR机甲纹样包含电路板网格、战场坐标等机械元素。                 - 高规格面料：290g高密纯棉细毛圈面料，良好的自然垂坠感。 - 涂装机理：染色-炒色-手工点涂三重做旧工艺，每件都是独特战损艺术品 。 - 个性版型设计：过膝短裤，廓形宽松。 - 品质工艺呈现：无手感数码直喷印超高精度，图案边缘清晰。 # WWR 模块化战损连帽夹克 [&lt;WWR 模块化战损连帽夹克&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=927605639045) 重磅推荐！WWR 模块化战损夹连帽夹克。从机械美学吸取灵感，转化成服装设计语言，设计出全新版本 - 模块化可拆卸设计。WWR 模块化战损连帽夹克是有一件连帽马甲与长袖外套组合而成的。进过模块化的拆解，可以实现连帽夹克与战术马甲的一键转换。 面料为了更具有功能性，采用70D锦纶微皱面料打造，具有扎实快干、韧性强、耐磨挺括等特点。通过数码印技术呈现自然流动的做旧斑驳痕迹。前胸立体烫印联名标识，后背及下摆采用系列主题WWR的经典机械军团图案。宽松廓形搭配撞色拉链口袋，Y型袖口橡筋活动自由，且双向调节的下摆弹力绳适配不同体型。整件夹克采用环保油墨印花工艺，完美平衡机械美学与实用性能，满足都市通勤、户外探索超多场景穿搭需求。                   - 高规格面料：70D锦纶微皱面料打造，扎实快干、韧性强、耐磨挺括。 - 一衣多穿：由连帽马甲与长袖外套组合而成的，实现可拆卸模块化设计的一衣多穿，随时转换。 - 涂装机理：微皱面料加数码印花，体现独特品质。 - 实用性结合：Y型袖口橡筋活动自由，下摆设双向卡扣弹力绳,可调节松紧。 - 品质工艺呈现：无手感数码直喷印超高精度，图案边缘清晰。  (UNDERVERSE 创始人及CEO Ashley Wood) - 美术/造型：HOW - 服装设计：LOW - 平面设计：阿正 - 出镜：Wolffrey 二七 - 摄影：子豪

 京西电竞节 x 核聚变游戏嘉年华即将开幕，热门新游试玩、精彩舞台活动、限定周边收集、沉浸式体验最热烈的玩家氛围！6月28、29日，我们北京首钢国际会展中心见！ [&lt;获取核聚变2025北京站门票&gt;](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) 又是一年一度的核聚变！来自中国的独立游戏发行商Gamirror Games今年也是带了多款游戏，参与核聚变2025北京站的活动。 6 月 28 日-6 月 29 日，在首钢国际会展中心1号馆的 A-22 展台以及独立游戏区，Gamirror Games倾情期待玩家前来体验！ 今年Gamirror Games出展核聚变的游戏，包括《只有姐姐的世界》《绝对魔权》《失物招领有限公司》《亚丽亚的倒影》《觉醒者：崛起》等多款游戏，相信总有一款可以对上你的电波！ 当然，除了好玩的游戏之外，纪念品和周边也是必不可少的，只要您来就有机会拿到这些限量周边哦~ ↓↓↓试玩游戏抢先看↓↓↓ # 只有姐姐的世界 《只有姐姐的世界》是一款满载西南少数民族元素的轻奇幻 模拟经营+ 冒险养成的像素风游戏。 你将来到一个以女性为主要居住人群的西南山谷，继承并经营姥姥留下的度假村——“蓝楹山庄”，探索神 秘奇幻的“沐月山谷”，与姐姐们建立友谊、共同成长、一起尝试“蓝楹山庄”的一切可能性！   主要特色： - 种植作物：西南特色作物+花式嫁接！炼金术般的奇妙体验让你根本停不下来~ - 饲养动物：饲养你的小动物朋友们~当然还有必不可少的钓鱼！ - 烹饪美食：自由度超高的烹饪！多种食材和烹饪方式任你挑选~用高超的厨艺来让餐厅声名远扬吧！ - 经营山庄：经营你的纪念品商店！用探险中发现的灵感来设计独一无二的山庄特色产品吧！ - 野外探索：探索山野传闻、精怪传说背后的秘密！ 展台位置：A22 Gamirror Games # 绝对魔权 《绝对魔权》由多家工作室联合开发，将Dotemu（《忍者龟：施莱德的复仇》）和Guard Crush（《怒之铁拳4》）在清版动作游戏玩法方面的驾驭力与Supamonks顶尖的美术和动画制作能力合二为一，倾力为玩家奉上一场畅快新奇的 “Rogue 横版过关”体验！   试玩版主要特色： - 三名可操作角色：扮演“大剑斗士”加兰德拉，“诗歌矮人”卡尔，或是新角色西德，每一位都将有独特的战斗风格和特长。 - 可解锁的升级项：通过获取经验值，获得新的技巧和元素之力，打造契合你战斗风格的强力招式组合。 - 丰富的探索内容：探索格兰德里的广袤土地——这里山峦起伏，海岸线嶙峋曲折，曾维系着哥布林、人类与矮人之间微妙的平衡，如今却因贪婪与新生的血腥冲突而逐渐崩解。完成任务赢得奖励：深入探索《绝对魔权》的迷人世界——通过完成各种支线任务，获取珍贵情报与宝藏，逐步揭开这片大陆的奥秘。 - 鏖战强大的BOSS: 检测你对战斗的掌控 —— 迎战幽境之王！这位陷入疯狂的泰坦统治者挥舞着足以横扫战场的火焰镐斧，既能喷射烈焰，又可投掷崩山裂地的巨石！ 展台位置：A22 Gamirror Games # 失物招领有限公司 《失物招领有限公司》是一款轻松愉快的点击寻物冒险游戏。快来加入这群古灵精怪的朋友，探访琳琅满目的魔法世界吧！在休闲舒适的世界里，寻找丢失的物品、解开重重的谜团、帮助这位小龙女拿回她的神秘力量吧！   主要特色： - 可爱的美术风格：色彩绚丽可爱的美术风格，让你在探索游戏世界的时候，感受休闲与舒适。 - 奇妙的故事情节：拥有各种令人兴奋的场景及与之互动的广阔空间，不断推进剧情，结识各种古灵精怪的朋友。 - 丰富的谜题和收集要素： 解开各种激动人心的谜题，收集各类收藏品和成就。 展台位置：TapTap x 独立游戏区 # 亚丽亚的倒影 《亚丽亚的倒影》是一款以镜像为核心的国风解谜游戏，开发团队成员毕业自纽约大学游戏专业，本作在设计上也受到了纽约大学独立游戏的风格影响，在此基础上融入了创作者对解谜游戏的热爱以及对生死虚实的体悟。在游戏中共有七个世界，百余关卡以及隐藏镜碎片收集，每个世界都有独特的玩法与场景。游戏将镜子相关的空间解谜玩法研究到极致，探索了火车镜像、水面倒影、镜像递归、解谜Boss战等玩法。玩家需要通过不断移动场景中的镜子，引导亚丽在整个世界中不断穿梭，翻转和旋转镜子操纵你周围的世界，开辟不可思议的道路。 [点击查看商店页面](https://store.steampowered.com/app/1677100)   主要特色： - 独特的镜像玩法：穿过镜面，行走于镜像空间。通过移动、旋转镜子操纵你周围的世界，创造新的道路。 - 大量谜题与场景：探索7个风格各异的国风场景，破解超过100个精心设计的谜题。 - 挑战与收集：解开隐藏区域中看似不可能的挑战。收集镜碎片，唤醒尘封的记忆。 展台位置：TapTap x 独立游戏区 # 觉醒者：崛起 《觉醒者：崛起》是一款采用虚幻引擎打造的动作角色扮演游戏，玩家将在充斥着魔法奥秘的世界“希瓦隆德”中展开一场波澜壮阔的冒险。面对恶魔不断涌入众神所创造的“路卡蒂亚”大陆。玩家将扮演一位诞生于第三纪元的的冒险者，为复仇与重建家园踏上旅途。在旅途中遭遇强盗的威胁、野兽的袭击、恶魔的挑战，经历一系列艰难险阻获得成为觉醒者的资格！   主要特色： - 奇幻冒险：中世纪背景的奇幻冒险，在充满魔法与奥秘的世界中，书写属于你自己的篇章。 - 爽快动作：爽快的动作，激烈的战斗，让你获得酣畅淋漓的极致体验。 - 多种职业：针对不同职业设计的专属动作系统，打造完全不同的战斗风格。 展台位置：B10 虚幻引擎 # 展会详情 展会时间： - 2025 年 6 月 28 日（周六）9：00-17：00（16：00停止入场） - 2025 年 6 月 29 日（周日）9：00-17：00（16：00停止入场） 展会地点： - 北京石景山·首钢国际会展中心 1/2 号馆 票务信息： - 单日票：全价 139 元/人 | 优惠票价 129 元/人 - 票务平台：哔哩哔哩会员购 - 特别说明： 凡在哔哩哔哩会员购购买核聚变门票的玩家们可以到现场兑换「实体纪念票」，本次门票为纪念品，不具备入场功能，现场入场请以“电子票”为依据携有效身份证件入场哦～ [&lt;获取核聚变2025北京站门票&gt;](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) 

<blockquote><p>本文将深入剖析抖音的发展历程，揭示其在不同阶段的关键策略和标志性动作，以及这些举措如何帮助抖音在激烈的市场竞争中脱颖而出，为其他内容平台和创业者提供宝贵的经验和启示。</p> </blockquote>  问题思考： 1、抖音的北极星指标（战略目标）一直是随着平台发展变化 2、抖音是如何蚕食斗鱼、公众号、腾讯视频、淘宝、知乎、微博、B站的市场份额的？ ## 一、背景 最近在研究抖音发展的历程，每一阶段都有很标志性的动作。从抖音政策和内部招聘上可以看到一些策略方向。除了强大的去中心化算法外，抖音在内容上是有一套打法的。我们一起看一下抖音这几年在做什么。 ## 二、为什么要研究抖音的历史 - 知己知彼（作为用户增长的标杆案例，需要研究了解下） - 顺势而为，如果未来要做原创内容，一定要跟着抖音战略走（不要去做过时的垂直内容了，要做平台扶持的内容） ## 三、目标更换 首先，我们要了解抖音大的方向策略制定。抖音的北极星指标从提升用户量（2017年）到提升收入（2020年）。最开始是希望通过各种运营手段提升用户量，特别是新增用户，后面开始关注营收，帮助内容创作者变现；  PS：北极星指标就是KPI中最重要的那一个指标！ ## 四、发展细节 ### 1、2017~2018年发展泛娱乐 **北极星指标：提升用户量** **头号竞争目标：斗鱼、YY、映客** 泛娱乐是门槛最低的内容，所有搞笑、说唱跳才艺都属于泛娱乐，这类内容很容易吸引用户，拉新成本很低，而且行业已经有内容基础（内涵段子、腾讯看点），很快就能获得大量的内容。且“内涵段子”已经提供了一个非常好的标杆案例，此时采用这个策略是最稳健快捷的。这个时候核心目标是拉新，先把用户量拉上来。  ### 2、2018~2019年发展知识博主 **北极星指标：用户量** **头号竞争目标：微信公众号** 只依靠的是泛娱乐把用户做起来的抖音，其形象一直被认为是”low”的。很多人“不屑于”玩抖音（我当时也是，认为优质内容在微信公众号，刷抖音很浪费时间）。抖音开始多元化发展，其中一个很重要的垂类是发展知识型博主。目的是要把微信公众号的流量抢过来。在当时火起来的博主有很多，例如“樊登读书”、“涂磊”。 当时的抖音还出了一个“DOU知计划”鼓励知识博主进站。   ### 3、2019~2020年vlog博主、剧情类博主 **北极星指标：用户使用时长** **头号竞争目标：B站、微博** 我记得19年B站上市，当时vlog拍摄非常火。很多博主通过图文或者视频形式展示自己的生活、工作或者出行。另外，19年年底还出现了一个黑天鹅事件“新冠疫情”。这个时间更加让抖音加速了这类内容的发展。我记得当时刷到很多在家做饭、带娃的视频。   ### 4、2020年直播电商、电影剪辑、本地探店 **北极星指标：收入** **头号竞争目标：淘宝、腾讯视频、爱奇艺、大众点评** **1、直播电商** 当时抖音做了两个标志性的动作表示要做直播电商：（1）签约罗永浩直播带货；（2）抖音小店；2020年抖音之前抖音电商主要是为淘宝京东店引流的，因为当时抖音的供应链不够庞大。但是后面阿里与抖音翻脸之后。抖音只能自己做电商，同时扶持抖音的带货主播。最好的方式，就是打造一个标杆案例，让主播看到风口后自发入驻。当时我还收到很多猎头的电话说杭州会发展抖音的电商中心，很缺人。 **2、电影剪辑** 疫情除了让抖音和快手流量暴涨，也给爱奇艺、腾讯视频带了不少流量。同时这两个平台是以版权内容为主的（独家），用户只能去这些平台看。所以，抖音扶持了“电影剪辑”这类抖音号，在“不侵权”的情况下让用户在抖音也能看到这些版权内容。  **3、本地同城号** 相信很多人在抖音刷到过一个博主“大logo”。这是一年时间瞬间火起来的博主，除了内容优质之外，主要是靠平台扶持做起来的。抖音的目的也是为了打造标杆案例，让小博主参考模仿。目标是侵蚀大众点评、美团的一部分市场份额。  ### 5、2021年0粉直播、三农 **北极星指标：收入** **头号竞争目标：淘宝、拼多多** **1）0粉直播** 0粉丝直播应该是当时比较火的一个词，很多直播电商都是靠这个做起来的。不需要粉丝，只要直播间做得好就有流量。这个政策一方面是为发展直播做铺垫，另一方面是降低B端供应链入驻的门槛，把更多的拼多多、淘宝的商家引入抖音卖货。 **2）三农** 当时有两个非常标志性的事件说明抖音在发展三农（下沉市场）。一个是爆红的张同学。在张同学之前，我们刷到的抖音很多是大都市成功人士的内容。例如，坐在豪车里面拍摄的，豪宅里面拍摄的，那些普通老百姓的朴素生活很难被看见。加上大logo出事之后，抖音决定让一些老百姓的原创内容也能获得曝光，扶持了张同学。鼓励更多的下沉内容创作者进驻。另一个事情，就是刘德华入驻。刘德华是全网超级网红，上下老小基本都认识他。拉刘德华入驻抖音，目的就是为了继续渗透下沉用户。等下沉创作者和用户到位之后，就可以大力发展三农电商。另外还有一些细节，例如我很多时候会刷到一些草根创业人士的经历（用图片制作成视频），然后加上李宇春那首背景音乐《和你一样》。（谁在最需要的时候轻轻拍着我肩膀，谁在最快乐的时候愿意和我分享……）这音乐我听吐了TT   ### 6、2022年科普、知识内容、知识付费 **北极星指标：收入** **头号竞争目标：知乎、微博** 在2021年创作者大会上，明确表示要定向扶持“科技、科普内容”，让知识内容更多元化。理由是这类商业化是利润最高的一种，因为这种商业模式边际成本极低，不需要交付实物！！特别是像英语培训，唱歌音乐培训这类。很适合在线上授课，也是基本0成本就可以做的。今年拍这类内容会获得一定的流量扶持！（我把流量密码都已经写得那么明显了！只能帮你到这里了。）  ### 7、2023年-2024年 回归初心目的 **北极星指标：内容生产者** **头号竞争目标：视频号、小红书** 在抖音内容已经非常庞大了，普通用户完全竞争不过专业机构。普通人变得不愿意在抖音上记录生活了。平台为了驱动个人创作者继续创作，防止流量垄断23年爆火的素人于文亮，凭借简简单单的平凡生活记录爆火整个抖音。抖音希望尽量做到去中心化，让普通人也有机会参与内容制作。而不是功利化的MCN机构或者那些想火的专业人士。 事件：纯素人于文亮爆火（内容完全纯个人分享，不是功利化的机构或个人精制）  ### 8、2024年-现在 长视频化，追求更高质量用户的时长 **北极星指标：用户时长** **头号竞争目标：B站 ** 抖音发现观看长视频的用户质量极高，而且抖音上的内容变得太杂了，长视频优质内容难以得到曝光，且上下滑的结构不适合长视频展示（长视频最好是用户主动选择）。所以推出「抖音精选APP」，而且疯狂从抖音上引流过去。 调侃：抖音想要把视频变长，B站想要把视频变短。 **事件：**抖音精选APP在抖音疯狂导流（定位就是做长视频）  ## 五、小结 还是丘吉尔那句话“你能看到多远的过去，就能看到多远的未来。”我们回顾抖音的历史的同时，一定要想想抖音未来还会怎么发展。  **主观部分：我认为未来的几个特别大的机会** **1）直播**（现在直播的渗透率还很低，但直播的展现明显要比短视频更立体） **2）兴趣电商**（短视频带货还有很大增长空间，特别是那种“新奇特”商品） **3）同城号**（外卖、团购都可以做，因为这类带货还有很大空间，至少视频比冷冰冰的图文更立体，完全可以侵蚀饿了么、美团、大众点评一部分的市场份额） ### 为什么文中没有写抖音和快手的竞争？ 快手一直是竞争对手，只是抖音的策略是降维打击。抖音不直接与快手抢用户，因为这属于内卷。但是如果破圈来做用户增长，会容易得多！例如原本看微博的用户（之前没看短视频），转化成看短视频的用户，这个拉新成本是很低的。因为短视频天然就比微博的图文更吸引人。这属于内卷和破圈的思维差异。 其实抖音创立的背景之一就是发现头条里面的视频内容能很好地吸引用户，而且渗透率不停提升，所以才立项的。同样地，微博、小红书等APP里面的视频渗透率在那段时间也在疯狂提升。所以一样的原理，抖音很容易把这些平台的用户抢过去。 本文由 @摩尔研究院 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于cc0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 由《巴士模拟器 21》与《巴士模拟器 18》原班人马打造的《Bus Bound》正式公开。这款全新作品以不断发展的城市 Emberville 为背景，为玩家带来以驾驶为核心的游戏体验。你将驾驶获得授权的美国巴士，让日常运营路线变成一段给城市改头换面的旅程。   探索 Emberville：这座虚构城市人口稠密，完整的模拟设计让它充满生命力，不仅有交通系统，还有动态的昼夜循环与天气效果。无论是熙熙攘攘的十字路口，还是安静闲适的街区，每个区域都有自己的节奏，而你的巴士路线也会帮助塑造这些区域的未来。  驾驭来自顶尖美国制造商的真实车款，包括长达 12 米，以压缩天然气为燃料的 New Flyer Xcelsior 与 Blue Bird Sigma。游戏发售时将会有多达十几种车型，而且还会不断增加，总有一款适合你。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

 今日， 宫本茂通过任天堂官方社交账号发文，表示由于制作方面的原因，《塞尔达传说》真人版电影宣布延期至2027年5月7日，宫本茂称：虽然比我们之前宣布的时间略晚，但我们希望有足够的时间将其打造为一部精彩的电影。请再给我们一点时间。  此前， 《塞尔达传说》真人版电影定档时间为2027年3月26日上映，由宫本茂与 Avi Arad 联合担任电影制作人，影片由任天堂与 Arad Productions Inc. 共同制作，并由Wes Ball担任电影导演。另外任天堂将承担影片50%以上的拍摄成本，索尼影业负责全球发行与融资工作。  另外有消息称， 跨性别演员亨特·谢弗（Hunter Schafer）或将在《塞尔达传说》真人电影中饰演塞尔达公主。  

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 VOID Interactive 宣布，《严阵以待》将于2025年7月15日登录 PS5 及 Xbox Series X|S 。即日起，玩家可在主机中进行预购。预购奖励包括：M32A1 榴弹发射器、590M 霰弹枪以及 MK-V手枪。  洛斯苏埃诺斯市警局报告称，泛洛斯苏埃诺斯地区的暴力犯罪事件急剧增加。警局已派遣SWAT小队应对包括人质危机、炸弹威胁、嫌犯固守在内的各类高危情形。建议广大市民非必要不外出。  LSPD SWAT指挥官的职责，是从一大批具有独特才能的警员中选择合适的队员并组建专门的小队。同时，指挥官还需下达战术指令、精心策划行动以及高效执行任务。指挥官有义务在完成每项任务的过程中保持正直，关注队员的身心健康。如果得不到及时处理，心理状况恶化的警员将可能无法正常履行职责，甚至还会出现辞职离队的想法。在战斗过程中丧失行动能力的警员可能会暂时无法执行任务，沉痛的死亡则会导致无法挽回的警力损失。SWAT指挥官需要在面临特殊情形时基于个人经验做出抉择。如有致命错误，指挥官本人亦有可能永久死亡。

<blockquote><p>对于车联网产品经理而言，掌握汽车领域的专业名词和相关技术细节至关重要。本文为车联网产品经理精心打造了一份全面的汽车名词指南，供大家参考。</p> </blockquote>  以下是对车联网远程控制业务各部件的完善补充，涵盖名词定义、功能拓展、技术细节及实际应用场景，帮助构建完整的车联网技术架构认知： ## 一、云服务层 ### 1. TSP（Telematics Service Provider）远程服务提供商 **中文**：远程服务提供商（通常属于车联网云平台核心模块） **作用扩展**： - **用户认证与权限管理**：验证 APP 用户身份（如账号密码、生物识别），分配不同车辆控制权限（如主用户、子用户）。 - **指令解析与路由**：将 APP 的控制指令（如 “远程启动空调”）解析为车端可识别的协议（如 ISO 15118、自定义 CAN 指令），并路由至目标车辆。 - **数据存储与分析**：存储车辆状态数据（如里程、故障码）、用户操作日志，用于优化服务（如预测性维护）或用户画像分析。 - **OTA 管理**：协调车端软件升级（如 TBOX、THU 的固件升级），分批次推送升级包并监控升级进度。 - **安全防护**：部署防火墙、入侵检测系统（IDS），防止恶意指令攻击；对通信数据加密（如 TLS 1.3），保障用户隐私。 - **典型架构**：云平台通常包含**用户中心、设备管理平台（DMP）、消息队列（MQ）、API 网关**等模块，支持高并发指令处理（如百万级车辆连接）。 ## 二、车端通信与控制层 ### 2. TBOX（Telematics Box）远程通信终端 **技术细节**： **硬件组成**：包含**MCU（如恩智浦 S32G）、通信模组（5G/4G LTE，如高通骁龙汽车 5G 平台）、GNSS 定位芯片（北斗 / GPS）、CAN/LIN 总线接口**。 **核心功能扩展**： - **网络穿透**：通过 NAT 穿越技术（如 STUN/TURN）实现车端与云平台的双向通信，解决公网 IP 分配问题。 - **实时数据采集**：周期性采集车辆 CAN 总线数据（如车速、电池电压），通过压缩算法（如 MQTT-SN）降低传输流量。 - **紧急呼叫（e-Call）**：碰撞事故后自动拨打紧急服务，传输位置及车况数据。 **与 THU 的协同**：TBOX 专注于**通信与基础数据采集**，THU（车载信息娱乐终端）负责**人机交互与应用处理**。例如：远程控车指令由 TBOX 接收后，通过 CAN 总线转发给 THU 显示操作结果。 ### 3. THU（Telematics Head Unit）车载信息娱乐终端 **中文**：车载信息娱乐终端（又称车机系统） **功能扩展**： - **HMI（人机界面）**：集成触控屏、语音交互（如科大讯飞语音识别）、手势控制，显示远程控制状态（如空调设定温度、车门锁状态）。 - **应用生态**：运行导航、娱乐 APP（如 QQ 音乐、B 站），支持远程控制功能入口集成（如在地图 APP 中一键发送目的地至车机）。 - **域控制器集成**：新一代 THU 可能与**智能座舱域控制器**融合，整合仪表显示（IP）、抬头显示（HUD）、后座娱乐等多屏交互。 ## 三、车端执行与车身控制层 ### 4. 车身域控制器（BDC/BCM） **名词澄清**： - **BDC（Body Domain Controller）**：车身域控制器，属于**集中式电子电气架构**，整合传统 BCM、门窗控制器等功能，通过区域控制器（ZCU）实现跨域通信（如与动力域、底盘域联动）。 - **BCM（Body Control Module）**：车身控制模块，属于**分布式架构**，独立控制车身部件（如灯光、雨刮），通过 CAN/LIN 总线与其他控制器通信。 **远程控制执行逻辑**： **指令传递路径**：TBOX/THU → CAN 总线 → BDC/BCM → 执行器（如门锁电机、空调压缩机）。 **典型场景**： - **远程解锁**：BCM 接收解锁指令后，控制车门锁电机动作，并通过 CAN 总线反馈 “解锁成功” 状态至 TBOX。 - **远程开关空调**：BDC 解析温度设定指令，控制空调控制器（ACU）调节风量、温度，并实时反馈车内温度数据。 ### 5. 网关控制器（GW） **功能扩展**： - **异构网络协议转换**：实现 CAN（高速 / 低速）、LIN、Ethernet（车载以太网）、FlexRay 等总线协议的实时转换。例如：将 TBOX 的以太网指令转换为 CAN 信号发送给 BCM。 - **网络管理（NM）**：控制各总线节点的休眠与唤醒，降低整车功耗（如车辆熄火后，非必要节点进入低功耗模式）。 - **安全防火墙**：基于规则过滤非法报文（如阻止未经认证的外部设备接入车内网络），防范 CAN 总线攻击（如通过 OBD 接口注入恶意指令）。 ## 四、其他关键部件 ### 6. 仪表系统（IP, Instrument Panel） **智能汽车演进**： - **全液晶仪表**：替代传统机械指针，实时显示远程控制状态（如 “远程启动已激活” 提示）、车辆健康数据（如电池续航、胎压）。 - **与 ADAS 联动**：显示车道偏离预警、自适应巡航（ACC）状态等驾驶辅助信息，这些数据可能通过网关从 ADAS 域控制器路由至仪表。 ### 7. 新增部件：动力域与电池管理系统 - **动力域控制器（PDC, Powertrain Domain Controller）**：负责电机、电池、变速箱等动力系统的控制，支持远程监控（如电动车剩余续航查询）、远程限制启动（如车辆被盗时远程锁止动力系统）。 - **电池管理系统（BMS, Battery Management System）**：通过 TBOX 上传电池状态（SOC、SOH、温度），支持远程控制充电（如预约谷电充电、远程停止充电），与云平台的电池健康分析结合，优化电池寿命。 ## 五、通信与安全机制 ### 1. 通信链路 - **APP → TSP**：使用 HTTPS 协议，通过 4G/5G 网络传输指令，支持 WebSocket 长连接实时同步车辆状态。 - **TSP → TBOX**：采用 MQTT 协议（轻量级物联网协议），支持 QoS（服务质量等级）确保关键指令（如紧急解锁）不丢失。 - **车内通信**：CAN 总线（速率 500kbps）用于实时控制，车载以太网（100Mbps/1Gbps）用于大数据传输（如 OTA 升级包）。 ### 2. 安全设计 **身份认证**： - APP 与用户：OAuth 2.0+JWT 令牌验证。 - 车端与云平台：基于数字证书（PKI）的双向认证（TBOX 内置安全元件 SE，存储唯一设备证书）。 **数据加密**： - 传输层：TLS 1.3 加密指令与数据。 - 存储层：车辆敏感数据（如位置轨迹）加密存储，符合 GDPR/ISO 27001 标准。 ## 六、典型远程控制流程示例 以 “远程开启空调” 为例： **1）用户操作**：在 APP 点击 “开启空调”，设定温度 24℃。 **2）云服务处理**： - APP 发送指令至 TSP，携带用户 ID、车辆 VIN、操作类型（空调控制）及参数。 - TSP 验证用户权限，解析指令为 CAN 格式（如空调控制 ID=0x123，温度 = 0x18），通过 MQTT 发送至目标车辆 TBOX。 **3）车端执行**： - TBOX 接收指令，通过 CAN 总线转发至 BDC。 - BDC 控制空调控制器（ACU）启动压缩机，调节出风口温度，并通过 CAN 总线反馈 “空调已开启，当前温度 26℃” 至 TBOX。 **4）状态回传**： - TBOX 将状态数据打包，通过 4G 网络上报 TSP，TSP 更新 APP 显示 “空调运行中，当前温度 26℃”。 - 若指令超时未响应（如车辆无网络），TSP 触发重试机制或推送 “操作失败” 通知至 APP。 ## 七、车联网架构分层总结  了解以上内容，可全面覆盖车联网远程控制业务的技术组件、交互逻辑及安全机制，帮助产品经理从需求设计、技术选型到用户体验优化形成完整认知。 本文由 @超人赵大宝 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，深圳留形科技有限公司（以下简称「留形科技」）近日完成数千万元Pre-A轮融资，本轮投资方包括弘毅投资等，资金将主要用于核心零部件定制生产、产品规模化交付及市场拓展。此前，公司曾获得真格基金种子轮投资，以及君盛投资的天使轮投资。 「留形科技」成立于2022年，聚焦智能三维感知和重建算法及产品开发应用，以赋予机器人、无人机等具身智能设备精准的空间感知、智能记忆及主动交互能力。其创始团队孵化于香港大学MaRS实验室，MaRS实验室专注于无人机设计、导航和控制，以及基于激光雷达的同步定位与地图构建（SLAM）技术；香港大学MaRS LAB负责人张富教授担任公司技术战略顾问，曾为大疆创新顾问科学家及Livox激光雷达负责人之一。  近年来，随着人工智能与机器学习技术的深度融合，三维感知重建设备的精度与效率实现显著提升。部分搭载高性能并行计算能力的商业软件，能对海量图像、点云等数据进行高效处理，短时间内完成室外场景与物体的三维重建，在多领域展现应用价值。  比如在文化遗产保护领域，通过对古建筑、文物等进行高精度数字化复刻，不仅实现了对珍贵遗产的永久保存，也为虚拟展示和大众传播提供了新途径；这一技术同样在抢险救灾的场景中展现出巨大价值，采集的三维数据不仅能精准还原火场结构、追溯起火点，还可辅助燃烧模式分析与建筑安全评估，为提升灾后响应与防护能力提供有力支持。   产品在抢险救灾中的应用（图源/企业） 在机器人领域，空间感知与空间记忆能力尤为关键。当机器人处于复杂室内外环境时，不仅需要实时、精准地感知障碍物、狭窄通道及可通行区域，还需具备对空间位置的长期记忆与识别能力，以保障长时间稳定的自主导航与路径规划。  然而，目前主流的导航定位方案仍存在明显痛点：传统GPS信号无法在室内环境中稳定接收；UWB、蓝牙等室内定位技术需提前布设基础设施，部署过程复杂且成本高昂；而现有视觉与激光雷达方案泛化性弱，难以应对多变复杂环境，导致机器人在导航过程中频繁出现感知误差、定位失准甚至作业停滞。  与此同时，由于现有导航方案的硬件标定极为繁复，每次更换环境或硬件设备，都需专业人员花费大量时间进行复杂的参数校准；开发过程更是耗时耗力，不仅需要处理海量的图像与点云数据，还需针对不同场景反复优化算法，极大拉长项目开发周期，增加落地应用成本。  为解决上述痛点，「留形科技」基于自研的全固态、多传感器深度融合架构与MindSLAM™高性能算法，推出了全球首款兼具空间感知与空间记忆功能的模组产品——留形Odin1。   Odin1渲染图（图源/企业） 留形Odin1创新地集成了SPAD dTOF深度模组、高分辨率彩色相机及IMU（惯性测量单元），可实现多传感器数据的原生时空同步，确保不同传感器数据在采集时的高度一致性与精准匹配。依托MindSLAM™算法，留形Odin1可实现厘米级定位精度，探测距离最远达70米，视野范围达到120°×90°，点云输出频率高达70万点每秒，大幅提升了空间感知数据的精细度和完整性。 智能生物通常依靠大脑中的海马体实现对空间位置的精准记忆与识别。其中，留形Odin1模组就相当于机器人的“海马体”，为其提供稳定可靠的空间感知与空间记忆能力。  通过精准融合空间与时间维度的数据，留形Odin1能够主动构建高精度的空间记忆体系，并在此基础上快速构建出准确的三维空间模型。即使在暗光、无特征等复杂环境下，搭载留形Odin1的机器人、无人机等智能载具，也能精准感知物体姿态与位置信息，并实时主动记忆所处空间的详细布局。  这一能力显著增强了机器人对复杂环境的智能认知与交互效率，在自主导航、路径优化、高效作业等领域中体现出卓越优势。   机器狗搭载Odin1在工地中的应用（图源/企业） 在「留形科技」所开发的MindCloud平台上，可以同留形Odin1模组无缝对接，将采集到的真实环境一键转化为高保真3D仿真模型，帮助用户轻松采集、管理和分析三维数据，以实现数字孪生模型的快速构建与机器人算法的高效仿真训练，为机器人智能决策和算法优化提供强大的数据支撑。  硬氪了解到，目前「留形科技」的多款实时真彩三维重建产品已广泛应用于建筑数字化、装修测量、消防救援现场还原、交通事故现场记录、工业制造等场景。  例如，搭载留形Odin1的机器人或无人机可快速进入消防现场或紧急灾害区域，实时进行三维空间感知和建模，快速提供精准的现场结构示意图，为救援决策提供重要依据。在建筑施工过程中，留形Odin1也可实时感知和记录施工现场的空间变化，精准反映施工进度和质量状态，大幅提升工程管理效率，节约人力成本。   工人将Odin1安装在机器狗上（图源/企业） 目前，「留形科技」已同多家头部机器人厂商展开深入合作，通过自主研发技术有效降低智能感知模块整体成本，推出高性价比的智能巡检和空间感知解决方案，实现导航、扫描和定位功能的一体化融合。留形Odin1计划于今年7月正式进入量产阶段，并将同步布局全球市场。 

派对游戏挑战者前赴后继。

<blockquote><p>本文将深入剖析互联网医院冷启动阶段的底层逻辑，结合平安健康、京东健康等头部平台的成功经验，提炼出“黄金三角模型”，即精准定位、生态协同、数据驱动。</p> </blockquote>  **互联网医院冷启动的“黄金三角模型”** 精准定位、生态协同、数据驱动，拆解互联网医院早期增长的底层逻辑 ## 一、互联网医院的“冷启动困境” “上线半年，用户不足5000，医生响应率低，流量成本居高不下……” “国企采购大单近在咫尺，却因服务能力不足错失机会。” 在互联网医疗行业，冷启动阶段是决定平台生死的关键窗口期。数据显示，2024年互联网医院用户规模已突破3.6亿，但新平台获客成本同比上涨35%，超70%的初创项目因用户留存率不足20%而夭折。  从 0 到 10 万用户，不仅需要明确的战略规划，还需要在产品、运营和营销三个方面形成协同效应。如何突破困局？本文结合平安健康、京东健康等头部案例，提炼出“黄金三角模型”——精准定位、生态协同、数据驱动，助你实现从0到10万用户的跨越式增长。 **黄金三角模型之【精准定位】——找准用户与场景的“破冰点”** ### 1. 用户分层：从“泛人群”到“高价值群体” 核心策略： - 刚需场景切入：聚焦慢性病管理（如糖尿病、高血压）、术后康复等强需求领域，用户付费意愿提升40%。 - 国企/企业合作：瞄准员工健康福利采购需求，如某健康管理公司通过“语音问诊+送药上门”服务拿下央企大单，复购率达45%。 - 案例：某区域互联网医院锁定本地银发群体，推出“三高管理套餐”，3个月内签约5家养老机构，用户数突破80008。 ### 2. 需求洞察：从“功能堆砌”到“痛点狙击” 关键动作：用户旅程地图绘制：梳理患者从症状发现到康复的全流程，识别关键触点（如用药提醒、报告解读） 轻量化MVP测试：优先上线高频刚需功能（如AI智能导诊、电子处方流转），降低用户使用门槛 ## 二、黄金三角模型之【生态协同】：构建资源联动的“增长飞轮” ### 1. 医生资源：从“单点签约”到“利益共同体” **激励设计：** - 三级分成机制：基础问诊费（50%）+用户复购奖励（30%）+数据增值分成（20%）； - 品牌赋能：为医生打造个人IP，提供科普内容生产工具（如短视频脚本库、直播培训）。 案例：某平台通过“医生工作室”模式，吸引200+三甲医生入驻，问诊转化率提升至25%。 ### 2. 跨界合作：从“单打独斗”到“生态共赢” **核心伙伴：** - 药企：联合推出“慢病管理包”（如糖尿病患者的定制药膳+血糖仪+保险），用户LTV提升3倍； - 保险机构：嵌入健康险产品，实现“健康管理+风险对冲”闭环（如平安健康“易企健康”模式）。 案例：京东健康与欧姆龙合作推出“血压管理计划”，用户留存率提升至60%。 ## 三、黄金三角模型之【数据驱动】：打造精细化运营的“决策引擎” ### 1. 用户画像：从“模糊标签”到“动态洞察” **数据采集：** 行为数据：问诊频率、药品复购周期、内容浏览偏好； 健康数据：可穿戴设备监测的血糖、睡眠质量等指标。 **应用场景：** 分层营销：高净值用户推送“私人医生套餐”，普通用户推荐“家庭健康会员”； 风险预警：通过AI分析异常数据，提前触发健康干预。 ### 2. 增长实验：从“经验决策”到“AB测试” **关键指标：** 获客成本（CAC）：通过渠道效果分析，砍掉ROI&lt;1的广告投放； 用户激活率：优化注册流程，将7日激活率从15%提升至35%。 **工具推荐：** 智能投放系统：基于LTV模型自动优化广告出价； 用户分层工具：如企业微信SCRM，实现精准触达。  ## 四、实战案例：某互联网医院如何用“黄金三角”实现冷启动？ 背景：2024年新上线平台，初期用户不足1000，医生资源匮乏。 破局动作： 精准定位：聚焦本地慢性肾病患者，推出“透析居家管理套餐”（含药品配送、营养师咨询）； 生态协同： - 与药企合作提供透析液折扣，降低用户成本； - 联合保险公司推出“并发症险”，提升付费转化； 数据驱动： - 通过可穿戴设备监测患者体征，异常数据自动触发护士上门； - 利用企业微信社群运营，用户月均互动频次达8次。 结果：6个月内用户数突破10万，复购率62%，客单价提升至1200元/月。  ## 五、冷启动的本质是“价值验证” 互联网医院的早期增长，绝非依赖流量轰炸，而是通过“精准需求匹配-生态资源整合-数据闭环验证”的三维模型，快速证明商业价值。 互联网医院的冷启动是一个复杂而艰巨的任务，但通过“黄金三角模型”的应用，可以在产品、运营和营销三个方面形成协同效应，快速积累用户，实现突破。 未来竞争焦点： - 服务产品化：将非标医疗转化为可复制的标准化套餐； - 生态壁垒化：通过独家合作锁定药企、保险等核心资源； - 运营智能化：用AI预测用户生命周期价值，实现动态资源分配。 本文由 @医链智核GHH 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

基金估值调整与资金抢筹博弈升温。

<blockquote><p>本文将深入探讨如何借助DeepSeek大模型的强大能力，打破系统壁垒，构建“搜、问、办”一体化的政务智能服务平台，实现政务服务从“能办”到“好办”的质变，为政务服务的数字化转型提供有益的实践经验和深刻的启示。</p> </blockquote>  在政务服务领域，群众和企业经常面临两大核心痛点：“找不到”（信息分散、搜索不准）和“看不懂”（办事指南术语复杂、流程难理解）。 同时，传统模式下，政务搜索、智能客服和办事服务又存在相互割裂的情况，这无疑增加了用户使用的难度。 发现这些痛点之后，我们将用户在政务服务平台上的搜、问、办串联到一起，通过DeepSeek大模型能力实现办理过程中从“信息检索”到“问题解决”的无缝衔接。 <blockquote><p>以打破系统壁垒，实现：当用户在搜索框输入“如何补办营业执照”、或在办事指南页面划选“需提交电子签名材料”时，系统可自动触发智能客服的精准应答或人工辅助。</p></blockquote> 我来聊聊具体是怎么做的。 ## 01 痛点：传统服务模式下的壁垒 先说说在政务服务数字化转型的过程中，一个长期被忽视的核心问题：**搜索、问答、办理这三个关键环节，在传统模式下竟然是相互割裂的”信息孤岛”。** 这种割裂不仅存在于用户感知层面，更深植于系统底层架构之中。 ### 数据层的”三重隔离”困境 让我们先看看数据底层的问题。在深挖到数据层的时候发现搜索的底层数据政务搜索库、智能客服的知识库、在线办事系统的事项库，这三个本应紧密关联的数据库，竟然由三个不同的团队维护，使用三套不同的数据标准。 一个典型案例是”企业社保缴纳证明开具”服务： - 政策库中存放的是最新版《社会保险法》实施细则 - 智能客服知识库却停留在两年前的操作指引 - 在线申报系统要求的材料清单又额外增加了”法人授权委托书” 这种数据不同步带来的后果是灾难性的。因为很多可能其问题的答案其实就藏在平台的某个数据库里，只是用户找不到，系统也不会主动关联。 ### 体验层的”断崖式服务”现象 从用户视角来看，这种割裂造成的体验断层更为明显。我体验了多个省级政务服务网，发现办理”个体工商户注册”的用户全流程行为，发现平均每个用户要经历7个令人崩溃的步骤： - 在搜索框输入”个体户注册条件” - 在十条结果中辨别出有效信息 - 点击智能客服咨询”经营场所证明要求” - 重新描述问题（因为搜索记录不会同步给客服） - 获知需要准备租赁合同复印件 - 跳转申报系统时发现还要提交经营者健康证 - 返回客服确认健康证办理流程 这个过程中最荒谬的是：当用户第三次咨询时，大部分智能客服仍然会机械地重复：”请问您要办理什么业务？” 仿佛之前的对话从未发生。这种”记忆缺失”式的服务体验，让很多用户无奈的最终选择直接拨打12345热线或者去线下办理。 ## 02 构建”搜服办”一体化智能中枢 作为产品经理，我们都知道打通”搜、问、办”最难的不是技术实现，而是如何在现有政务系统的”烟囱”之间架起桥梁。 ### 第一步：先给数据”搭桥”，而不是”拆楼” 面对各部门守着自家数据库不愿开放的情况，可以尝试”数据桥接”的迂回策略。不是要求他们直接交出数据，而是在不改变原有系统的前提下，通过三个关键动作实现连通： - 埋点采集：在搜索框、客服对话、办事页面部署统一的事件采集SDK，记录用户完整的操作轨迹。比如当用户搜索”社保转移”后又去咨询客服，我们就能知道这两个动作是同一人在操作。 - 动态映射：开发了一个智能字段匹配引擎。这个引擎最实用的功能是，当检测到用户在社保系统填写”身份证号”、在公积金系统填写”社会保障号码”时，能自动识别这是同一个字段。 - 增量同步：采用”温水煮青蛙”的同步策略。初期只同步最关键的10个字段，等各部门看到实效后，再逐步扩大同步范围。 ### 第二步：把AI能力”腌”进每个操作环节 大模型不是用来炫技的，而是要像腌咸菜一样，把AI能力渗透到每个细微的操作环节。我摸索出几个立竿见影的”杀手级”应用场景： **场景一：搜索即办理** 当用户搜索”营业执照补办”时，结果页直接嵌入带进度条的办理入口。这里有个产品细节——办理按钮不是简单的跳转链接，而是会预加载用户最近咨询过的相关问题，自动填充到申请表。这个设计让办理转化率直接提升了40%。 **场景二：划词咨询** 在办事指南页面，用户划选任意段落都能唤起智能助手。比如划选”需要提交股东会决议”，就会弹出决议模板下载和常见错误提示。 **场景三：断点续办** 系统会记住用户上次中断的位置。当用户再次登录时，首页直接显示”您上次在办理企业变更，还差上传章程修正案”。这个看似简单的功能，让业务完成率得到极大的提升了。 ### 第三步：建立”数据飞轮”闭环 这个闭环的精髓在于，我们让用户每一次点击、每一次咨询、每一次办理都变成优化系统的养料。 <blockquote><p>具体来说，这个闭环是这样转起来的：</p> <p>用户在搜索框输入”高新企业认证” → 系统发现这个词最近搜索量激增但办理率低 → 自动给政务人员推送”是否需要优化指南”的提示 → 工作人员更新材料清单后 → 下次用户搜索时直接展示最新办理通道。</p></blockquote> 这个闭环跑通后，业务办理时效从平均5个工作日压缩到了1.8天，这一设计这能实实在在减轻工作人员的压力。 ## 03 落地价值：技术赋能的三层质变 传统的政务服务像”老式收音机”，用户要自己调频才能找到想要的节目。而现在的模式更像是”智能咨询办理系统”，在三个层面发生了质变： **第一层：服务供给方式的重构** 以前是”人找服务”，群众需要准确知道要办什么业务、怎么称呼这个业务。 现在变成了”服务找人”——当用户在搜索框模糊输入”厂子要关门怎么处理员工”时，系统能自动关联到”企业注销办理”和”员工社保停缴”两个服务包，并生成个性化办理清单。 **第二层：政府效能的重新定义**传统模式下，一个政策从发布到落实到窗口平均需要22天。现在通过闭环系统，这个周期压缩到了72小时。 **第三层：政民关系的范式升级**观察到很有意思的数据变化：接入一体化平台后，12345热线中”找不到办事入口”这类投诉下降了68%，但”政策执行细节”的咨询量上升了42%。这说明群众开始把精力用在更有价值的政策互动上，而不是浪费在基础的信息搜寻上。 ## 最后的话 “搜问办”一体化的实践就是政务服务从”能办”到”好办”的质变。更深层的意义在于，它正在悄然改变政务服务的生产逻辑——从政府”端菜”变为群众”点菜”，从”一刀切”变为”量体裁衣”。 这场变革也给我们一个启示：**真正的数字化转型，不是用机器替代人，而是让机器先学会做人做的事。当AI开始理解群众说不清的诉求，当系统能预判办事过程的卡点，技术才真正成为了温暖人心的桥梁。** 希望带给你一些启发，加油！ 本文由人人都是产品经理作者【柳星聊产品】，微信公众号：【柳星聊产品】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 6 月版 Steam 新品节现已隆重开幕。即日起至 6 月 16 日（PT），数百款试用版可免费畅玩。官方每年（在 2 月、6 月和 10 月）举办三次新品节，以此让世界各地的开发者提供自己尚未发行游戏的试用版来吸引受众。  如果大家已经有许多心爱的类型，请随意按类型进行搜索。 但是V社还是鼓励大家试试新内容——看看新品节主中心顶部的视频播放器，每天都会有一些新试用版，可能还可以发现新的最爱类型或主题噢！  一些开发者还会进行实况直播，一定要来看看。 除了整周畅玩免费试用版，各位还可以把心头最爱加入愿望单，这样在完整版游戏日后正式发行时就会收到通知了。以下是推荐的试玩 Demo ： &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 2025年春天，机器人行业的入场机会正在飞速流逝。 过去看消费的投资人在地毯式扫机器人项目，未交割的项目一夜之间交割完毕，犹豫的人忽然变得果断而大胆。 人形机器人本体的增长速度逐渐触及瓶颈，很多人将目光投向机器人背后庞大且复杂的产业链。 然而，窗口已经关到只剩下窄缝。过去两年，当人形机器人的浪潮还在水面下涌动时，上游产业链的一些公司已经长成低调却昂贵的标的。 零差云控就是这样的案例。它成立于2016年，专注高可靠、高精度的机器人核心零部件的生产制造，包括机器人关节和编码器。2018年，零差云控基于自主研发的高精度编码器，首创标准一体化关节模组设计并进入批量生产，期间完成了多轮数千万级融资，比邻资本、琥珀资本、松柏投资等相继参投，当前公司估值已远超10亿元。 早在人形机器人出现前，包括医疗场景的手术机器人、服务机器人，工业场景的汽车制造、3C电子等领域已经对关节有大量的需求。 “我们把关节尺寸做小的时候人形还没火，”零差云控创始人贾玺庆向硬氪指出，“不只是人形机器人市场，其他行业也有越来越细分的需求。比如有强烈刚需的腹腔镜手术机器人，可以实现更快更精准的手术方式，减小创面、缩短愈合时间。同时，使远程手术成为可能，偏远地区也能享有专业医生的手术操作。” 零差云控也代表了产业链上多数公司的现状。他们并不会将命运交到前途未卜的人形机器人行业手中，而是率先在更成熟的领域获得收入。 目前，零差云控的产品已在工业机器人、协作机器人、手术机器人、物流机器人、仿生机器人和人形机器人等领域均有落地应用，下游客户包括海内外头部科技厂商、机器人公司和车厂等在内已超过2000家，机器人关节累计出货量近5万套，销售额排名行业第一。 据贾玺庆透露，目前零差云控的营收构成中，用于工业、物流和医疗场景的关节收入贡献占比最大，共接近50%。另外，人形机器人的销售占比近15%，近两年增长迅猛。 可以看到，零差云控最大的优势就是稳健。它们靠既有客户守住下限，而人形机器人提供未知的上限、打开了更大的想象空间。根据共研网、高工机器人等数据显示，2024年中国机器人关节模组需求量已达224.17万套，预计2030年将增至482.01万套，市场规模或突破689.27亿元。 “当下，人形行业客户对一体化关节的需求主要聚焦于更小的体积、更轻的重量和更高的负载与可靠性，同时，进入消费交互场景，如何进一步降低成本成为关键所在。短期内，这也是我们产品迭代的主攻方向。我们相信，随着机器人在日常生活中的应用越来越广泛，关节市场还有巨大的发展空间待进一步挖掘。”贾玺庆说。 ## **谐波、行星减速器关节将长期并行存在** 无论是生产线上参与质检、搬运货物的工业机器人和协作机器人，在商场为人们提供指引导航的服务机器人，还是春晚舞台上进行表演的人形机器人，每一个流畅且精准的动作背后，都离不开关节的精密运作。 关节的性能优劣，直接决定了机器人运动的精度、速度以及灵活性。不同类型的机器人中，因作业环境与任务需求的差异，在关节配置及所采用的关键部件上也不尽相同。其中，常见的外形设计多采取模块化方式，将电机、减速器、驱动器和编码器和其他传感器等集成为一体，形成动力输出单元。 从零差云控的关节部件构成来看，它整体由电机端的绝对值编码器、输出端的多圈绝对值编码器、无框力矩电机、谐波减速机、制动保持器、伺服驱动器和扭矩传感器组成。  零差云控电机的核心部件（图源/企业） 这当中，编码器相当于一个机器精密的“角度反馈系统”，它能实时监测机器人关节的位置，并将这一信息反馈给控制系统。  在零差云控的eRob系列关节模组产品中，在电机端和减速机的输出端均内置了重复定位精度达±7角秒、绝对定位精度为±15角秒的绝对值编码器，形成全闭环位置控制，以避免减速机的齿隙、磨损和制造误差而影响机器人关节的定位精度。这也是目前业内精度最高、响应速度最快的谐波机器人关节。 以医疗机器人为例。医疗机器人多用于人体内手术，因此，其对核心零部件的重复定位精度、功耗发热、安全性保护以及力矩控制等指标要求极为严苛。  而在人形机器人中，零差云控自研的编码器可以实现更精准地调控关节位置，保障机器人在物料搬运、零件装配等操作时，能准确地抵达目标位置，提升生产效率与产品质量，这可以用于汽车零部件产线的零部件组装等场景。  零差云控的产品图（图源/企业） 当前，人形机器人的“躯干”和“四肢”主要有以下三种传动方式：谐波减速机、行星减速机和行星滚柱丝杆。行星滚柱丝杆完成直线类驱动，由谐波减速机或行星减速机作为传动部件的关节驱动来完成旋转类运动。 行星减速器的承载能力强，能够承受较大的扭矩与负载，成本也相对较低，在大规模应用时可降低整体设备成本。但同时，行星减速器单级传动减速比相对较小，更适用于重载工况场景、对精度要求相对不高的运动结构。 “行星减速器的一大优势在于，我国有完善的产业链基础，相关加工设备在国内机械加工行业保有量巨大。加之行星减速机结构简单、设计改动方式灵活，它的齿轮可以轻松地与关节其他零部件融合在一体设计。”贾玺庆指出。 但对于人形机器人来说，其结构复杂、关节数量多，超过40个，这要求关节不仅要具备足够高的功率密度，还需在体积、重量上严格控制，以契合人形机器人紧凑的身形。因此，行星减速器在这一方面的表现可能略显不足，反之谐波减速器则展现出了其显著的优势，谐波减速机可以在同样的空间内实现更大的传动比，并且通过更高的传动精度和更小的齿隙，令机器人具备执行精细操作任务的能力。 贾玺庆告诉硬氪，**零差云控专注于谐波减速器方案的关节**��它的体积较小、重量轻，与人形机器人轻盈结构的需求不谋而合。而且谐波的传动精度极高、单级传动比大，能保证机器人的关节运动达到极高的精准度。 当然，目前谐波方案仍有其局限性。一方面，谐波减速机受限于加工设备门槛高、资金投入大、加工工艺要求严格，还有更为关键的材料、热处理、齿形设计等技术难关，需要企业投入大量资金人力用于研发和技术积累。另一方面，在人形机器人量产难进的现状下，作为核心零部件的谐波减速机短期也面临着成本无法降低、大规模应用受限的矛盾。 “近年来，我国正加速缩小标准谐波減速器与进口谐波減速器的差距，如果想实现像行星方案一样、深度定制谐波机器人关节，目前还非常难以执行。”贾玺庆坦言，“目前各个企业还陷于先有鸡还是先有蛋的怪圈中：深度定制的前提是需要大批量订单，大批量订单的前提是先有用于测试的深度定制样机。加上谐波的价格相比行星，大概贵五倍左右，这也进一步限制了谐波机器人关节的更大批量应用。” 贾玺庆认为，谐波和行星两种传动方式在寿命、抗冲击能力、噪音、失效形式方面的不同表现，决定了短时间内市场很难界定哪一种传动方式孰优孰劣。谐波、行星减速器关节将长期并行存在，根据最终的人形机器人整机要求，在不同要求场景中选择合适的传动方式仍是最优方案。 ## **标准化+多型号、适配场景广** 根据《2024年中国人形机器人行业研究报告》，按量产规模不同，人形机器人降本大致可划分为三个阶段：小批量千台量级生产，降本20%-30%至约10万美元；万台级别降本50%至5万美元；数十万至百万台大规模量产，降本70%-80%至2-3万美元。 一旦量产实现，以关节等为代表的核心零部件市场也将迎来爆发式增长。出货量是边际效应的核心。所以，为了尽量覆盖更多用户，针对不同领域、不同应用场景的需求，零差云控发布多款型号关节，包括主营的eRob直筒I型系列、eRob转角T型系列等。 在尺寸方面，eRob关节模组的最小模组直径仅70mm、最大容许扭矩达70Nm，最大模组直径为170mm、最大容许扭矩达1180Nm，对比市场上其他同等负载能力的关节模组体积最小。这种小尺寸实现高扭矩输出的特性，在实际应用中具有显著优势。 例如物流仓储场景，用户会选用最小模组的关节，在有限环境内驱动机器人，满足狭小的仓储空间内灵活作业。而在手术机器人中，更小的关节体积可减少多条手术机械臂的间距，多种手术器械可通过更小的创面来进行手术操作。此外，更小的关节体积也为人形机器人的外形尺寸不断逼近真实的人体尺寸提供了可能性。 对下游客户来说，零差云控通过搭建标准化、多型号的关节模组，帮助企业迅速完成机器人的组建工作，省却上百种机械电子器件选型、设计、采购以及组装过程中耗费的大量人力与时间成本，让机器人公司真正实现专注于机器人整机和应用的开发。  零差云控自有生产车间（图源/企业） 近年来，机器人关节国产化趋势愈发强劲，长期依赖进口的局面正逐步被打破。 贾玺庆告诉硬氪，除了部分芯片需要进口以外，当前零差云控的所有核心部件均是来自自主研发和国内的供应链，包括谐波减速器、编码器、驱动器、无框力矩电机和控制软件算法等。 “完全国产化是我们产品的制造目标，目前内部也已经在测试使用国产芯片，相信不久的将来一定不会被‘卡脖子’问题影响。”贾玺庆说。 此外公司还设有多个生产车间，包括五轴精密加工车间、检测车间和精密组装测试车间，对每台关节模组的齿隙、刚性、噪音，带负载后的传动精度、抖动进行全检。在组装完成后，该关节还会进入内部测试车间按多种工况测试，如模拟工业机器人关节在不同负载、转速下运行，避免产品流入市场后出现故障。 人形机器人赛道忽然之间爆火，让背后的供应链也走到前台。但对于这些公司来说，最稳健的现金来源不会来自人形机器人行业。要穿越周期，它们终究还要靠商业化更成熟的客户。服务这些客户也是当下更重要的课题。

拒绝“走出去就成功”的幻想，长安正在打一场真正意义上的出海持久战。

要闻提示 1.小米中国区人事调整：副总裁王晓雁兼任小米之家总经理 2.DeepSeek核心高管离职创业：瞄准Agent赛道 3.传大疆影像系统奠基人，团队负责人离职 4.损失达几十亿？美的回应北美空调事件：不存在缺陷，系主动召回 5.比亚迪首次杀入日本进口车前十！今年底要开100家门店 6.特斯拉前四月全球销量榜Top10：九国“跌跌不休”，只有加拿大涨了 7.苹果WWDC：AI加持siri尚需时日，向开发者开放基础模型，界面设计液态玻璃首秀 8.Neuralink和Grok合作，脑机芯片让渐冻症患者重新“说话” **今日头条** **小米中国区人事调整：副总裁王晓雁兼任小米之家总经理** 小米中国区近日迎来人事调整，小米集团副总裁、中国区总裁、新零售部总经理王晓雁兼任新零售部小米之家总经理。据悉，王晓雁兼任小米之家总经理之后，原小米之家总经理王辉将转任销售管理部总经理，继续向王晓雁汇报。 2024年底，小米集团副总裁、中国区新零售部总经理马骥离职，王晓雁开始兼任新零售部总经理一职，如今再兼任小米之家总经理，可谓身兼多职。王晓雁于2019年加入小米，先后担任中国区电商部、销售运营部、新零售部和运营商部负责人。小米在官网履历中对其评价是，在大盘整体下降的外部挑战下，实现稳中求升，为中国区新零售业务的构建起到决定性作用。 小米之家是小米新零售战略的重要载体，在近日的小米集团2025投资者大会上，小米集团创办人、董事长兼CEO雷军也透露了小米之家的最新进展。雷军表示，截止到3月底，小米中国区的线下零售店数量已经达到16000家，预计到今年底，线下零售店规模将达到20000家。 值得注意的是，中国市场之外，小米也正在全球市场布局新零售。根据雷军透露的信息，小米去年在香港做了试点，今年已经开始把新零售模式在全球范围内铺开。小米计划未来5年内，在海外开拓10000家门店。（新浪科技） **国内资讯** **DeepSeek核心高管离职创业：瞄准Agent赛道** 6月9日消息，据媒体报道，某DeepSeek核心高管已于半年前悄然离职创业，并将于2025年圣诞节前后发布Agent产品。据知情人士透露，该高管系原DeepSeek CT0。不过另有知情人士透露，DeepSeek内部并无明确的CTO一职，即在DeepSeek内部并无明确为“CTO”的职位,但有承担相应工作的人士。 上述知情人士进一步透露，这位DeepSeek核心高管的创业项目已拿到IDG资本融资。对此，IDG相关人士表示对此事并不知情。有业内人士表示，通常情况下这种“不予置评”的态度在投资圈并不罕见，尤其是涉及高敏感度的人才流动和前沿技术赛道时。(虎嗅) **传华为Pura X阔折叠手机明年确定迭代，有新开屏方案** 6月9日，博主数码闲聊站发文称，华为折叠屏市场已经很稳定，下半年上Mate XT小迭代三折叠，Mate X7大迭代双折叠。此外他透露，明年Pura X阔折叠确定迭代，有新屏开案；Mate XT大迭代开始评估；折叠Pad开始评估，应对折叠iPad。 博主还在评论区中回复了部分网友的问题：针对卷轴屏手机的相关进展，他表示“结构复杂，屏幕可靠性差，应该不会再推进了”；针对华为是否会推出小尺寸旗舰，他回复“不道啊，暂时没有小屏开案，最小还是Pura80”。 据此前报道，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东此前揭秘了 Pura X 阔折叠手机屏幕比例为 16:10 的原因：华为认为应该以用户体验来定义手机形态，而宽度对于阅读体验帮助非常大，因此 16:10“阔”比例的 Pura X 手机应运而生。（IT之家） **传大疆影像系统奠基人，团队负责人离职** 据内部爆料，大疆影像团队究极大佬曹博近日离职，曹博是清华大学自动系毕业的，入职大疆已经超过十几年了。根据资料显示，他参与并推动了大疆8K超清领域的实践，可以说是大疆影像系统的奠基人，大疆今日的成就可以说离不开他的付出和贡献，说一声大疆功勋也不为过。 而在大疆内部，据说影像团队基本一层楼的人都是他招来的。与此同时，他在内部评价非常高，属于技术流，人也非常随和。曹博的last day是5月30日。走的时候，前一周上海起身欢送，这一周深圳起身欢送。（大厂日爆） **损失达几十亿？美的回应北美空调事件：不存在缺陷，系主动召回** 6月9日，美的集团对北美空调召回事件进行了公开回应。其表示，此次召回为主动召回，而非强制召回。对比该型号产品上市以来超170万台的总销量，客诉率低于万分之一。据悉，本次召回涉及一款U型窗机空调，主要在美国及加拿大地区销售，于2020年推出，售价在280美元至500美元。截至6月5日，该产品在美国市场已销售170万台，在加拿大市场销售4.59万台。业内人士认为，美的召回空调事件的本质还是产品质量有问题，170万台空调召回或意味着几十亿元人民币“打水漂”。 美国消费者产品安全委员会（USCPSC）官网显示，该U型空调中的积水可能无法快速排出，从而导致霉菌滋生。霉菌暴露会给一些消费者带来呼吸系统疾病或其他感染的风险。美的集团表示，该产品不存在影响正常使用、产品能效或者导致安全事故、人身伤亡的设计、材料或制造工艺等重大瑕疵和缺陷，且产品符合北美市场产品标准。 关于发霉原因，美的集团初步分析，导致召回的贯流风轮叶片发霉问题，系外部特殊环境条件引发的极端罕见的个别现象。美的方面将为可能受影响的用户提供包括但不限于退款退货、寄送配件自助维修、免费上门检测与维修服务。（界面新闻、中国商报） **原抖音生服市场负责人王丁虓加入京东健康，向CEO金恩林汇报** 雷峰网独家获悉，前抖音生活服务市场营销负责人王丁虓（九虎）已于近期加入京东健康，担任市场营销部总经理，向京东健康CEO金恩林汇报。王丁虓（九虎）于2024年9月10日离职，并在个人微信发布了“Goodbye，Goodbye”的朋友圈。地址标记是位于时尚万科的抖音大厦。 公开资料显示，2010年，王丁虓从天津师范大学广告学专业本科毕业，先后在电通数码、奥美广告任策略经理和策略总监，是根正苗红的广告人。2017年9月，王丁虓加入字节，开始了从广告人到营销人的转变。在字节7年，他历任商业化华北营销中心总经理、抖音生活服务业务市场与招商传播负责人等职，还曾兼任大力教育旗下品牌清北网校的市场负责人。 据媒体报道，李炜在2024年3月对调轮岗至商业化部门，负责本地消费业务中心与投资消费业务中心，将于近期从字节离职。李炜的变动和王丁虓的调整与抖音生服当时的顶层调整或许都不无关系，更多详情可点击：[独家丨原抖音生服市场负责人王丁虓加入京东健康，向CEO金恩林汇报](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTM2ODM0ODYyMQ==&amp;mid=2651733540&amp;idx=2&amp;sn=123f8c82bc370e343b0deba53e3be1f0&amp;scene=21#wechat_redirect)。自去年9月离开字节跳动后，王丁虓一直未更新职业动态。直至近期，王丁虓开始以京东健康市场部营销部总经理一职，出现在少数公开活动。 近一年来，京东管理层与业务调整不断，胡喜入职后零售产研团队持续变动！雷峰网独家了解到，近期，京东搜推团队再曝新动向，引入一名在内部颇为神秘的负责人，关于该变动的更多信息，欢迎添加作者微信Omayaeww交流。 **“谷子经济”太火，消息称拼多多正内测拼谷团购** 日前，有市场消息称，拼多多旗下的快团团正在内测一门新业务。该业务名为“拼谷团购”，专为“谷圈拼谷”打造，当下还在招募拼谷团长。据悉，成为团长后，用户可获得发布拼谷、查看排表、导出表格、一键调价等一系列能力。据报道，拼谷团购由于处于内测阶段，只能通过获得专属邀请码才能获得业务入口。 据公开资料，“谷子”这一词汇源自英文“goods”的音译，主要指代二次元相关的周边产品，是二次元IP衍生的产物。它起源于二次元文化，是基于漫画、动画、游戏、偶像以及特摄等各类内容IP(知识产权)所衍生出的一系列周边商品，涵盖了徽章、纸制品、立牌、玩偶、手办等多种形式。 近月来，谷子经济不断升温，相关板块和概念股不断上涨。据报道，2024年中国“谷子经济”市场规模达1689亿元，较2023年增长超40%，市场处于高速增长期，预计2029年市场规模有望达3089亿元。（观察者网） **硅基流动获新一轮数亿元融资，阿里云领投** 6月9日，Allnfra公司硅基流动宣布，已完成数亿元人民币 A 轮融资。本轮融资由阿里云领投，老股东创新工场等机构超额跟投，华兴资本担任独家财务顾问。官方表示，在本轮融资帮助下，将继续加大研发投入，积极拓展海内外市场，努力早日成为开发者首选的生成式 AI 开发平台。 数据显示，其大模型云服务平台 SiliconCloud已上线了包括阿里巴巴通义千问 Qwen3、DeepSeek-R1 &amp; V3 等在内的上百款主流开源大模型。过去一年，SiliconCloud 平台总用户数突破 600 万，企业客户数达数千家，日均 Token 生成量上千亿。（鞭牛士） **比亚迪接入通义大模型，查物流、点外卖、订车票一句话搞定** 6月10日，据阿里云消息，比亚迪与阿里云一直保持着深度合作，已在多个业务场景广泛应用通义大模型。据介绍，阿里云AI智能体Mobile-Agent将在比亚迪车机完成对阿里生态App的操控，与比亚迪智能语音团队的AI智能体联动。Mobile-Agent智能体落地比亚迪座舱后，用户可通过“一句话”实现复杂操作。 例如，用户说出“Hi，小迪，帮我查一下我昨天在淘宝买的东西送到哪里了”，系统能结合对座舱屏幕的视觉感知能力识别淘宝应用，并模拟点击屏幕完成查询操作。类似地，如订车票、点外卖、打开微博热搜等，无需手动操作。（凤凰科技、界面新闻）  **速卖通德国站高速增长，安克、添可、科沃斯等均已入驻** 速卖通德国站继续传来好消息。5月下旬，阿里旗下跨境电商平台速卖通AliExpress德国站正式开放本地商家入驻。目前，Anker安克、添可、科沃斯、石头、Realme、美的清洁等品牌均已入驻，并为今年海外618准备了充足的爆款货源。根据速卖通德国站的本地商家政策，这些商品将打上Local+的标识，强调本地发货的优势，最快可3日达。 内部消息透露，今年以来，速卖通德国站连续保持高速增长，成为吸引品牌入驻的主要因素。早在4月份，安克最新款割草机器人的全球首发，仅德国单个国家站，短短一周便突破1万美金销售额。 作为全球GDP排名第三、欧盟电商规模第一、渗透率第一的市场，德国消费者对电商的依赖度逐渐增高，商机巨大。去年起速卖通就有加大德国布局的迹象。2024年，速卖通拿下在德国举办的欧洲杯独家电商合作伙伴，随后德国物流巨头Hermes新任CEO亲临杭州拜访速卖通，聚焦欧洲市场，尤其是德国本土的物流网络优化与本地化服务升级。 **京东发布廉洁合作指南，禁止供应商与被辞退员工合作** 6月9日，京东发布廉洁合作指南，提出4条廉洁合作行为准则。其中规定，供应商禁止与被京东辞退的员工发生业务往来，且京东正常离职的员工一年内不能负责与京东业务的对接。此外，京东集团每年设立1000万元反腐奖励专项基金，对举报人给予最低5000元、刑事案件最低5万元的现金奖励。（鞭牛士） **冯兴亚卸任广汽埃安董事长，閤先庆接任** 6月9日上午消息，近日，广汽埃安新能源汽车股份有限公司发生工商变更，冯兴亚卸任法定代表人、董事长，由閤先庆接任。此前，冯兴亚已卸任广汽传祺汽车有限公司的法定代表人、董事长，由閤先庆接任。 今年早些时候，曾庆洪辞去广汽集团董事长、董事等职务，董事会选举董事冯兴亚先生为公司第六届董事会董事长。（新浪科技） **小红书全球化落子香港！首家境外办公室正式成立** 根据香港投资推广署信息，生活方式社区平台“小红书”已正式在香港设立办公室，这不仅是小红书首次在中国内地以外设立办事处，也标志着其全球化战略迈出关键一步。 香港投资推广署署长刘雅文女士称，非常高兴见证小红书在香港设立其首个内地以外办公室，小红书的到来将激发本地内容创作者、品牌及企业之间的创意合作，推动香港与内地及国际市场之间的文化交流与内容营销发展。 小红书首席市场官芝衡女士表示：“自2013年创立以来，小红书与香港始终保持紧密联系。当年我们推出的七份跨境购物指南中，就有一份专门面向香港。如果说小红书是构建线上社区叙事的先行者，那么香港便是这一叙事的起点。”（Z Finance） **比亚迪首次杀入日本进口车前十！今年底要开100家门店** 6月9日消息，最新数据显示，5月，比亚迪在日本上牌量达416辆，首次进入日本进口车品牌榜前十名。比亚迪将在日本引入插混车型，并推出符合当地需求的轻型纯电K-Car EV，进一步覆盖细分市场。同时，比亚迪还将在日本加速渠道建设，预计到2025年底设立100家门店。 日本汽车进口商协会公布的数据显示，2024年度进口汽车销量（不包括日本品牌汽车）为230230辆，比上年度减少6%。在日系车进口车阵营中，2024年比亚迪在日本的销量为2221辆，逆势同比增长10%。并且，比亚迪去年在日本的电动车销量，首次超越日本本土品牌丰田。（快科技、小迪快报）  **VR购物、AR试穿、元宇宙体验...北京鼓励打造未来消费新图景！** 6月9日，北京市商务局等4部门印发《北京市扩大时尚消费专项行动方案》。其中提到，挖掘时尚智造优势。聚焦数智电子、智能出行等领域，应用新技术加速新品研发和产品迭代，提高产品美观性与功能集成化，优化人机交互体验。支持家具家居企业转型，开发智能家居产品，发展全屋定制业务。结合“未来美城”建设，鼓励医疗美容项目扩产和医疗美容产品研发创新，推出一批美丽健康产业个性化服务沉浸式消费场景。 鼓励企业积极应用虚拟现实、人工智能、元宇宙等新技术，创新推出VR购物、AR试穿、虚拟模特、元宇宙体验等时尚消费场景。推动科技赋能旅游服务、商业服务等场景，鼓励文旅场所、商业单位等运用人工智能技术提升服务水平。（每日经济新闻） **科大讯飞董事长刘庆峰透露，7月将升级讯飞星火X1** 6月9日下午消息，在科大讯飞26周年会上，科大讯飞董事长刘庆峰在内部讲话中透露，讯飞星火X1升级版将于今年7月推出。今年4月20日，讯飞星火X1实现了数学、代码、逻辑推理、文本生成、语言理解、知识问答等通用任务效果显著提升，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAI o1和DeepSeek R1。 刘庆峰谈及讯飞星火参与2025高考多学科答题获得的成绩道，“讯飞星火在高考多学科中的优秀表现，验证了星火X1（420版）的能力”。据三方媒体评测显示，讯飞星火X1在语文和英语作文的综合得分，位列主流大模型榜首，数学整卷得分成为唯二突破140分的大模型。（新浪科技） **国际资讯** **主机是微软无奈之举！Xbox前高管爆料：内容垄断才是最终目标** 近日，曾担任Xbox副总裁的Peter Moore在访谈中透露，如果条件允许，微软早就放弃游戏主机，专注于云端串流和内容创作。Moore直言微软若有选择，根本就不会开发游戏主机，而是用内容服务垄断市场，他以Netflix为例，玩家只需选择游戏，即可通过串流即时游玩，无需购买昂贵的游戏主机。Moore强调，微软一直致力于推动云端游戏，希望让玩家能够在普通PC、手机甚至智能电视上玩游戏，而无需购买Xbox。 微软收购动视暴雪的687亿美元大型并购案也被Moore视为微软战略转变的关键，这笔交易不仅改变了微软对游戏市场的看法，也标志着微软从单纯争夺主机市场份额转向扩展更广泛的市场。收购《糖果传奇》《魔兽世界》和《使命召唤》等知名游戏背后的巨头，表明微软更加关注内容的扩展，而非仅仅争夺主机平台的优势。 但任天堂Switch的成功显示，仍有大量玩家对实体游戏机充满热情，因此微软不会完全放弃游戏硬件，仍会推出新的主机，甚至掌机产品。不过，Moore指出，与过去不同的是，微软不再将Xbox视为唯一的游戏阵地，而是逐步转向多平台战略。（快科技） **特斯拉前四月全球销量榜Top10：九国“跌跌不休”，只有加拿大涨了** 6月9日消息，易车榜日前发布了2025年4月及1-4月特斯拉全球各国销量TOP10。榜单显示，今年1-4月，特斯拉全球各国销量榜前十阵营中，只有加拿大的销量同比上涨57.2%，其余各国销量均下跌。具体来看，美国仍是特斯拉最大的消费市场，前4月销量17.37万辆，同比下滑9.4%，这也凸显了马斯克从政后，对特斯拉品牌的负面影响。 中国前4月销量为16.63万辆，同比下滑3.1%。中国市场销量虽然未受马斯克的影响，但市场价格战加剧、竞争对手密集推出新车型，都在抢夺特斯拉的市场。而且，特斯拉在国内的主销Model 3/Y两款车辆之后，且车型已经多年未换代，产品力与国产新势力相比，已呈疲态，这也是特斯拉中国市场销量下滑的主要原因。 加拿大是榜单中特斯拉销量唯一同比增长的国家，前4月共计销售1.58万台，同比增长57.2%。不过，由于加拿大的汽车市场较小，销售增量对特斯拉整体来说影响有限。此外，由于美国政府拟将加拿大变为美国的一个州，此举遭到加拿大的强烈反对，特斯拉也受到了显著影响，且加拿大已计划将特斯拉剔除电动车补贴范围，特斯拉在加拿大的市场前景仍不明朗。（快科技）  **超百家韩企有意向苹果谷歌索赔，不满被抽取高额服务费** 据报道，韩国出版文化协会、电子出版协会等在美国加州北区联邦地区法院向苹果和谷歌提起了正式诉讼一事，在韩国得到了广泛的响应。已有超过100家的企业表示，就苹果和谷歌的不正当做法，有意向美国法院提起集体调解。 据韩媒报道，又有超过100家的游戏和互联网企业表示希望加入向美国法院提起的针对苹果和谷歌的集体调解程序，这些企业主张苹果和谷歌凭借在应用商店领域上的垄断地位，强制对应用程序内的交易抽取最高达30%的服务费，此举涉嫌违反美国及韩国的相关法律。 据了解，苹果和谷歌在韩国的应用商店市场中占有率高达90%，而大多数的开发者和创作者几乎是别无选择。据韩国出版文化协会估算，包括网络小说、网络漫画在内，仅出版领域每年因应用软件内的交易服务费，就需要向这两家巨头缴纳约800亿韩元（约合人民币4.24亿元）。 值得一提的是，在2021年，韩国曾出台了全球首个禁止应用商店运营商强制使用特定支付系统的相关法律。苹果和谷歌虽然在形式上进行了整改，但是仍通过其他的方式变相收取高额的手续费，与整改前的收费水平几乎没有区别。（CNMO） **苹果WWDC：AI加持siri尚需时日，向开发者开放基础模型，界面设计液态玻璃首秀** 最近媒体预测，今年的WWDC AI更新有限，Siri升级仍会缺席。在6月9日的WWDC 2025大会上，苹果的软件工程高级副总Craig Federighi承认，Siri的这些AI功能短期内不会推出。他说：“这项工作需要更多时间才能达到我们的高质量标准，我们期待在未来一年分享更多相关信息。” 据悉，苹果在此次WWDC上宣布了Apple Intelligence的一系列新功能，并向开发者开放苹果的基础模型。如推出全新的软件界面设计“液态玻璃”，应用于iPhone等旗下多种硬件设备的操作系统（OS），iPhone迎来2013年来首次OS设计更新。同时，苹果简化了软件版本命名方式，改以年份命名，并简单介绍了iOS 26等旗下硬件设备的新一代OS将拥有哪些新功能，它们的公测版7月面世，完整版今年秋季发布。（华尔街见闻） **特斯拉击败越南首富旗下电动车：将关闭加拿大一半门店** 据报道，越南电动汽车初创公司VinFast曾试图以时尚的直销模式挑战特斯拉，但现在却节节败退。本周，该公司确认将关闭其在加拿大一半的零售店，而这距离其进入加拿大市场仅两年半。 VinFast于2022年底进军加拿大市场，并做出了巨大的承诺：推出一款造型时尚、直面消费者的电动汽车，旨在与特斯拉竞争。但截至2025年5月，这些门店中有一半将关闭，这标志着其积极布局的急剧逆转。据Retail Insider报道，该公司在加拿大的10家门店中，有5家面临关闭，包括其全部3家精品购物中心门店以及另外2家位于偏远地区的展厅。 此举标志着该公司的重大转型，此前该公司一直将自己定位为颠覆传统购车体验的颠覆者。该公司在一份声明中表示：VinFast Canada 宣布关闭位于偏远地区的三家精品商场和两家展厅，这是重新调整资源和提高长期业绩的更广泛战略的一部分。（电车界） **Neuralink和Grok合作，脑机芯片让渐冻症患者重新“说话”** 6月9日，马斯克在X上转发的一则案例显示：Neuralink 和 Grok 正合作使渐冻症患者重新“发声”。视频内容显示，Neuralink 为一名渐冻症患者植入脑机接口芯片，使其可以通过意念移动光标输出文字，而后人工智能聊天机器人 Grok 会补全其语句，并创建一个精确的声音克隆，从而为患者发声。 马斯克转发的帖子原出处 Mario Nawfal 此前介绍，患者 Bradford Smith 因为渐冻症丧失了行动和说话能力，而 Neuralink 使其能够通过思考来生成文本，Grok 则可以实现“读心术”式的自动更正，再通过另一个 AI“克隆”其真实声音，从而使他“说话”时能够拥有听起来就像本人的声音。 此前报道，今年5月，Neuralink 公司的脑机接口设备 Link 已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的“突破性设备”认证，用于帮助严重语言障碍患者恢复交流能力。这标志着埃隆・马斯克将人类认知与技术融合的愿景向前迈进了一大步。（IT之家） **丰田开辟新业务，携手芬兰公司推出全球首款氢能桑拿房** 据媒体报道，丰田与芬兰桑拿设备制造商Harvia合作，推出全球首款氢能桑拿房概念模型，计划于2025年芬兰拉力赛期间亮相。该桑拿房采用氢气加热技术，仅排放水蒸气和热空气，实现零碳排放，与丰田的环保理念高度契合。 据了解，芬兰的于韦斯屈莱市是丰田与丰田GAZOO Racing世界拉力车队（TGR-WRT）的重要基地，已与丰田合作多年。这次的桑拿房项目，中间还有芬兰中部移动基金会的牵线。丰田董事长丰田章男表示，这一合作基于与芬兰社区的长期信任。 此外，芬兰可以说是桑拿文化的天堂。在芬兰，全国拥有约330万间桑拿房。酒店、健身房、家庭、办公室，到处都能找到桑拿房的身影。丰田氢工厂总裁Mitsumasa Yamagata预计，氢气桑拿将为“未来氢能使用带来新的可能性”。（电车界） **约24亿美元！高通官宣收购英国芯片公司** 6月9日消息，据报道，高通同意以约24亿美元的现金收购在伦敦上市的半导体IP企业Alphawave Semi。这一交易价格相当于每股约183便士，是双方4月1日披露谈判前一日（3月31日）收盘价的195.7%，Alphawave股东也可选择兑换为等值高通股票。该企业董事会一致向股东推荐了这笔交易。Alphawave拥有丰富的半导体IP组合，覆盖PHY、控制器、子系统、AES加密等领域，其SerDes等高速互联IP资产对高通芯片大型化发展的整体目标来说相当有价值。（广角观察、钛媒体） **SHEIN回应一年内增加印度供应商至1000家：报道不实** 6月9日消息，近日外媒报道称，有消息人士称“Shein和信实（Reliance）打算在一年内将印度供应商数量从150家增加到1000家”。对此，Shein澄清称，“传言不实，没有这样的计划。Shein与信实的合作仅限于将Shein的品牌知识产权授权给信实在印度市场销售，由信实负责品牌在印度市场的运营，公司在印度也不涉及任何生产制造合作。” 公开信息显示，希音近年来投资超百亿持续加大国内智慧供应链体系的建设。近期，希音在肇庆投资35亿元的希音湾区西部智慧产业园，已经完成了主体结构及屋面封顶。同样位于肇庆的希音湾区智慧产业园，预计年内将正式进驻使用。 据悉，位于广州增城的希音湾区供应链项目已于去年9月底正式开工，总投资达百亿元级别，为希音全球销售提供核心支持，三期全部达产后年出口额预计超千亿元人民币，预计引进产业人才高峰期可达约10万人。（新浪科技）

Gartner研究副总裁盛陵海早前对笔者表示，中国自主研发的AI芯片仍然处于早期发展阶段，无法满足整个AI巨大市场需求，但大家已经看到中国AI基础设施建设已经相当完备，接下来就要让应用服务的需求跟上。