<blockquote><p>从早期的“二选一”纷争到如今围绕存量市场的激烈争夺，阿里与京东这对老对手之间的博弈从未停止。本文深入剖析了阿里和京东在当前行业格局下的战略调整，以及它们如何在新的竞争维度中寻找突破，揭示了电商巨头之间复杂而多元的未来竞争态势，供大家参考。</p> </blockquote>  电商行业的竞争，从来都没有停止过。 纵然是在互联网行业业已发生深刻变化的当下，依然如此。 提及电商行业的竞争，阿里与京东之间的恩恩怨怨，似乎是一个无法绕过的话题。 去年，阿里与京东之间有关「二选一」的战役尘埃落定，最终，阿里因滥用市场支配地位实施「二选一」的垄断行为成立，对京东造成严重损害，并判决向京东赔偿10亿元。 今年，阿里、京东再度一起被邀请参加有关「公平竞争」的会议，再一次将两家有着诸多恩怨的公司拉到了一起。 据有关消息显示，2月25日，市场监管总局召开部分企业公平竞争座谈会，包括阿里集团、京东集团为代表的7家企业受邀参会，围绕整治「内卷式」竞争进行深入交流，听取意见建议。 如果我们将这一新闻，同过往阿里、京东之间的纠葛联系在一起，不难看出，看似表面平静的阿里、京东，实则早已暗流涌动。 随着电商行业的白热化、内卷化竞争的加剧，原本就已经有过恩恩怨怨的阿里、京东难免会出现磕磕碰碰的情况。 因此，对于阿里、京东而言，新的增长，必然会带来竞争对手原有领地的削弱。 虽然以往的竞争看似告一段落，但是，阿里、京东之间的新战役，或许将会打响。 ## 01 事实上，电商行业的竞争早已从增量竞争的发展阶段，进入到了存量竞争的发展阶段。 在这样一个阶段，玩家们之间围绕着存量用户和市场进行争夺，因此，必然会出现彼此之间的触角会深入到原有领域的情况。 无论是京东、拼多多之间的低价大战，还是美团、京东之间的外卖大战，无一不是这样一种现象的直接体现。 对于原本就有过恩怨的阿里、京东来讲，自然也逃不过这样一种竞争模式。无 论是早期的「二选一」，还是现在的阿里、京东围绕着存量市场的争夺，都是如此。 对于始终都是以流量为生命线的电商行业来讲，如何在存量时代继续保持流量的增长，并以此为自身的发展带来新的增量，才是当下最为确定性的地方。 因此，对于阿里、京东来讲，或许在存量市场上的竞争将会日趋白热化。 不过，值得注意的是，以往阿里、京东之间的竞争可能仅仅只是单纯地停留在以用户、商家为代表的流量的争夺上，竞争的方式同样是以烧钱补贴为代表的传统模式为主。 然而，当行业的发展进入到存量时代，阿里、京东之间的竞争将会从以往单一的竞争模式，进入到多元、立体的竞争格局之中。 对于阿里、京东而言，围绕着电商相关的元素、流程和环节进行一场深刻而全面的竞争，将会直接关系到它们在存量时代的成败。 因此，在这样一个阶段，阿里、京东之间的大战将会更加复杂和多元。 对于阿里、京东而言，如何保证自身有更多新的手段和方法，如何提升自身立体作战的能力，将会直接关系到它们在新阶段成败的关键。 在这样一个过程当中，我们看到了阿里在布局AI，京东则是开始布局供应链、产业链。 无论是怎样一种方式，我们都可以看出，阿里、京东两家公司的竞争将会更复杂，更多元。 如果我们对于阿里、京东两家公司现在的状态进行总结和定义的话，完全可以用「蓄势」来形容。 当一切时机成熟之后，阿里、京东之间必然将会开始新的大战。从这个角度来看，现在的阿里、京东看上去是平静的，但是，内在的竞争，其实早已开始。 ## 02 无论是京东前些天宣布开始进军外卖、网约车市场，还是阿里巴巴宣布将会投入3800亿元进行云计算以及AI基础设施的打造，我们都可以看出，阿里、京东正在为新一轮的竞争「蓄势」。 对于京东来讲，它的「蓄势」的方式可能是更加趋于表层的，直接的，它直接将目光聚焦在了用户和市场上； 对于阿里来讲，它的「蓄势」的方式可能更加趋于深层的，基础的，它更多地将目光聚集在了电商新型基础设施的打造上。 无论是怎样一种方式，阿里、京东作为电商行业的巨头，必然会再度在电商的擂台上相遇。 或许，正是因为如此，我们才看到了阿里、京东再一次被邀请参加了一场有关「公平竞争」的会议。 事实上，当AI开始兴起，电商行业的竞争似乎有了被削弱的迹象。 之所以会有这样一种迹象，其中一个很重要的原因在于，以阿里、京东为代表的玩家们尚未找到一个相对较为确定性的方向。 对于阿里、京东而言，它们更多地思考的是，如何保证自身原有的市场地位，如何站稳脚跟，以此来积蓄能量。 对于阿里来讲，随着蔡崇信、吴泳铭归来，它其实业已度过了最黑暗的阶段，迎来了新的光明。 无论是阿里市值重回3000亿美元，还是阿里净利润的不断攀升，无一不是这样一种现象的直接体现。 接下来，阿里需要做的是，如何借助AI为电商进行更多地赋能，以实现更多新的可能性。 对于京东来讲，情况似乎并不是特别乐观。 虽然刘强东开始回归之后，京东开始重拾低价、品质的策略，但是，面对存量时代的竞争白热化，京东复苏的迹象似乎并没有表现得太过明显。 可以说，现在的京东，依然没有度过最为黑暗的时刻。 同阿里可以通过去资产化、布局AI来实现触底反弹不同，京东要想摆脱当下的发展困境，依然还是需要在市场规模上，用户体量上有所突破。 正是因为如此，我们才看到了京东对于外卖市场、网约车市场的进军。 不出意外的话，未来，京东的触角或许还将深入到更多的领域里，以实现自身市场规模、用户体量的再度攀升。 当京东的触角再度深入到阿里的腹地，特别是当阿里、京东的新仇旧恨再度被点燃的时候，两者之间的大战，或许将会再度爆发。 从这样一个角度来看，对于现在的阿里、京东而言，同样正在处于暗流涌动的发展阶段。 ## 03 我们都知道，京东之所以能够崛起，其中一个很重要的原因在于，它的商业模式与阿里不同。换句话说，京东做的，正是阿里所没有的。 然而，我们同样需要看到的是，阿里的那些所没有做的，更多地是阿里并不具备做那些的条件。 比如，京东引以为傲的物流，阿里在移动互联网时代通过菜鸟网络进行了补齐； 比如，京东所推崇的自营模式，阿里同样通过官方自营的方式进行了补齐。 当阿里的短板开始被补齐，京东存在的价值和意义将不再是差异化的优势，而是开始和阿里趋同。 对于这个时期的京东来讲，如何找到与阿里的新的差异化，以延续自身诞生时的荣耀，或许才是保证它可以继续留在电商牌桌上的关键。 正是在这样一个阶段，我们看到了京东采销的崛起。 从本质上来看，京东采销之所以能够崛起，其中一个很重要的原因就在于，京东用自身在供应链、产业链上的积累，弥补了电商行业仅仅只是做撮合和对接，却并未真正深入到产业上游的短板。 对于京东来讲，这可以说是新的差异化战略。 然而，随着阿里同样开始布局供应链、产业链，特别是随着阿里开始进行产业带的打造，京东在供应链、产业链上的优势，同样开始被打破。 这时，阿里、京东之间围绕着供应链、产业链的打造以及由此所延伸出来的新模式的竞争，将会重新开启。 如果我们将以往阿里、京东之间的战役，看成是拘泥于传统电商模式之下的竞争的话，那么，当阿里、京东开始补齐彼此的短板，并且开始在彼此原本优势的差异化地带进行竞争，新的竞争将会开启。 从这样一个角度来看，阿里、京东之间的竞争，同样是不可避免的。 结语 阿里、京东之间的电商大战，从来都没有停止过，纵然是在互联网行业深度洗牌的当下，依然如此。 对于阿里、京东而言，以往的竞争，更多地表现在增量模式之下的竞争，现在的竞争，更多地表现在存量模式之下的竞争。 无论是阿里开始花重金布局电商新基础设施，还是京东将触角深入到新市场，阿里、京东其实都在为即将到来的新竞争「蓄势」。 - 对于阿里来讲，蔡崇信、吴泳铭归来之后，业已找到了新的确定性。 - 对于京东而言，刘强东的幕后回归之后，似乎依然还没有穿越至暗时刻。 - 无论如何，阿里、京东之间，依然暗流涌动。 等到这股暗流开始翻滚，阿里、京东的新大战，或将重启战幕。 本文由人人都是产品经理作者【孟永辉】，微信公众号：【孟栖笔谈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在人工智能领域，混合专家架构（MoE）与Transformer架构的融合正在成为推动大模型发展的新趋势。文章深入剖析了MoE架构的核心理念、优势以及与Transformer架构的融合方式，探讨了这种融合如何提升模型的计算效率、扩展性和适应性，供大家参考。</p> </blockquote>  DeepSeek 采用的创新混合专家架构（MoE，Mixture of Experts）是其技术核心，也为大模型的发展带来了全新的思路和方向。那么MoE架构和传统的Transformer架构是如何协作的呢？ ## 一、MoE 架构的核心理念 ### 1、MoE 架构的基本概念 MoE 架构主要由专家网络和门控网络两大核心组件构成。 专家网络就像是一个庞大的专家团队，每个专家都有其独特的擅长领域，专门负责处理特定类型的数据或任务。例如，在自然语言处理中，有的专家擅长语法分析，有的专家则精通语义理解。 门控网络则扮演着 “调度员” 的角色，根据输入数据的特点，计算每个专家网络对当前输入数据的适配度，进而选择最合适的专家网络来处理这些数据，就像是医院的导诊台，将患者引导至最合适的科室。 当输入数据进入 MoE 架构时，门控网络首先对其进行评估，确定最适合处理该数据的专家网络。随后，这些被选中的专家网络被激活，对输入数据进行处理，最后汇总各个专家网络的输出结果，形成最终的输出。这一过程犹如一场高效的团队协作，每个专家都发挥着自己的优势，共同完成任务。 ### 2、MoE 架构的优势 计算效率高：MoE 架构的动态专家选择机制大大减少了不必要的计算开销。与传统的稠密模型相比，它能够根据输入数据的特点，精准地激活相关的专家网络，避免了所有参数的冗余计算。这种高效的计算方式，不仅降低了计算成本，还能显著提升模型的推理速度，使其能够更快地响应用户的请求 模型扩展性强：随着数据量和任务复杂度的不断增加，模型需要不断扩展以适应新的需求。MoE 架构通过简单地增加专家网络的数量，就可以轻松地扩展模型的容量，而不会对计算资源造成过大的压力。这使得模型能够处理更加复杂的任务，应对不断增长的数据挑战 灵活性和适应性强：不同的任务和数据分布往往需要不同的模型能力来处理。MoE 通过其灵活的专家选择机制，能够根据任务的需求动态地调整模型的计算资源，从而更好地适应各种复杂的任务和数据场景。例如，在处理图像识别和自然语言处理的多模态任务时，MoE 可以根据输入数据的类型，自动选择相应的图像专家和语言专家进行协同处理，实现更加准确和智能的任务执行 ## 二、Transformer 架构的局限性 ### 1、Transformer 架构的基本概念 Transformer 架构是基于自注意力机制的模型，能够同时关注输入序列中的各个位置，极大地提升对长序列的处理能力。它在自然语言处理领域取得了巨大的成功，如机器翻译、文本生成、智能客服等任务中表现出色。 ### 2、Transformer 架构的局限性 尽管 Transformer 架构在处理长序列和捕捉长距离依赖关系方面表现出色，但其计算成本高、显存占用大的问题也日益凸显。特别是在处理大规模数据、高并发请求时，这些局限性可能会导致系统的响应速度变慢，无法满足实时性的要求。 关于Transformer架构的详细内容可参考以下2篇文章：多头自注意力模型之：Transformer详解大语言模型：LLM的基本原理解读 ## 三、MoE 与 Transformer 的融合 ### 1、融合的方式 DeepSeek 通过将 MoE 架构中的稀疏 MoE 层替换 Transformer 模型中的前馈网络（FFN）层，实现了两者的融合。在这种融合架构中，MoE 层里的各个专家网络就像 Transformer 的 “智囊团”，专门负责处理不同类型的输入数据。当输入数据进入模型时，门控机制会根据数据的特点，将其分配给最合适的专家网络进行处理。处理完成后，专家网络的输出再经过后续的 Transformer 层进行进一步的特征提取和处理。 ### 2、融合的优势 提高计算效率：MoE 架构的引入，使得模型在处理复杂任务时，能够根据不同的数据特点，调用不同的专家网络，从而提高了模型的准确性和鲁棒性。同时，Transformer 架构的自注意力机制，能够让模型更好地捕捉数据中的长距离依赖关系，理解上下文信息，为 MoE 层的专家网络提供更全面、准确的输入，两者相互补充，实现了 1 + 1 &gt; 2 的效果。 降低计算成本：MoE 架构在推理时只激活部分专家网络，而不是让整个模型的所有参数都参与计算，大大减少了计算量，降低了能耗。这种特性使得它在计算资源利用上更经济。 提升模型性能：通过 MoE 与 Transformer 的融合，模型能够更好地处理多样化的任务。例如，ChatGPT-4o 便是将 MoE 和 Transformer 架构融合的成功典范，它通过 MoE 机制，能够根据输入数据动态选择适合的专家网络，使得模型可以更好地处理多样化的任务。同时，结合 Transformer 的自注意力机制，ChatGPT-4o 能够并行处理长序列数据，减少计算负担，提高了效率。 ## 四、MoE 与 Transformer 的未来展望 ### 1、面临的挑战 尽管 MoE 与 Transformer 的融合展现出了巨大的潜力，但它们也面临着一些挑战。 训练稳定性：MoE 模型依赖于门控网络来动态选择专家，门控网络的学习过程可能会出现不稳定的情况，导致专家选择的偏差，进而影响整个模型的训练效果。 显存压力：虽然在推理时只加载激活参数可以减少显存占用，但在训练过程中，所有专家网络的参数都需要加载到内存中，这对于显存的要求依然很高。 门控机制设计：一个良好的门控机制应当能够精准地判断输入数据的特点，选择最为合适的专家网络进行处理。然而，当前的门控机制仍存在一些局限性，比如对复杂数据的判断能力欠佳，容易受到噪声数据的干扰等。 ### 2、未来展望 虽然面临挑战，但 MoE 与 Transformer 的融合发展前景依然十分广阔。随着技术的持续进步，研究人员正在积极探寻各种方法来解决这些问题，推动其在大模型领域的广泛应用。 训练稳定性改进：研究人员提出了一系列改进算法，如引入辅助损失函数、优化门控网络的训练过程等，以提高门控网络的准确性和稳定性，确保专家选择的合理性。 显存压力缓解：一些新的技术和架构也在不断涌现。例如，采用分布式训练的方式，将模型的参数分布在多个计算节点上，减少单个节点的显存压力；或者利用压缩技术，对模型参数进行压缩存储，降低内存占用。 门控机制优化：研究人员也在不断尝试新的方法和思路。例如，结合深度学习和强化学习的技术，让门控网络能够根据不同的任务和数据场景，自动学习和调整选择策略，提高门控机制的智能性和适应性。 未来，MoE 与 Transformer 的融合有望在大模型领域发挥更加重要的作用，成为推动人工智能技术发展的关键力量。它将引领大模型走向更加高效、智能、灵活的发展道路，为自然语言处理、计算机视觉、语音识别等众多领域带来更多的突破和创新。 本文由人人都是产品经理作者【长弓PM】，微信公众号：【AI产品经理社】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>以下文章，可能会导致一些朋友忿忿不平。其实没关系，虽然软件行业被颠覆是迟早的事，但并不会一夜之间发生，我们还有时间。</p> </blockquote>  随着对 AI 了解的深入，我越来越觉得，企业软件最终必然会被 AI 彻底颠覆。 更确切的说，未来企业软件行业将不复存在，取而代之的将是“企服AI行业”。 这件事情之所以让我这么感慨，是因为自上个世纪 60 年代，IBM 开发出 MRP 软件以来，企业软件行业从来没有面临过如此大的颠覆。 哪怕是从传统软件到 SaaS 软件，本质上也不过是多了一个 APP的皮， 但这一次，整个“软件层”可能都要最终消失。 首先，企业软件行业在供需两端，已经开始被 AI 深度影响。 在供应端，软件公司自身的经营正在快速 AI 化。 一个头部 SaaS 公司的市场负责人告诉我，使用deepseek 10 分钟写出来的文章，质量甚至超过一般市场人员 2 天的工作成果。 另一家 SaaS 公司的 CEO 则告诉我，通过 AI，他们已经减少了 75% 的客户成功人员。 至于 AI 对客服、研发部门的提效，成功案例更是不胜枚举。 但是，AI 更大的影响可能来自需求端。 虽然我们的注意力都放在软件行业的内卷，但真相却是：企业软件公司最大的竞争对手，其实是甲方的自研 IT 团队。 甲方对商业化软件一直又爱又恨。 - 爱的是，商业化软件可以快速部署，特别是复杂业务，自研软件的开发周期太长，成本也太高。 - 恨的是，商业化软件始终不是定制软件，不够贴切企业的个性化需求。 更要命的是，当业务需要快速调整，笨重的商业化软件甚至会拖业务的后腿。 因此，哪怕是营收几千万的小公司，核心业务软件往往也会自研。 现在好了，AI 编程可以提升资深开发人员 1 倍以上的开发效率，未来大概率还会提升更多。 这就将大幅度降低软件开发的成本，让甲方更倾向于自研。 有人可能会说：软件公司的开发效率不也提升了吗？ 是的，但是商业化软件的开发效率再提升，也很难 100% 满足企业的个性化需求。 只要自研的成本足够低，甲方就仍然会倾向于自研。 自研对企业软件行业的影响，还不是颠覆性的。 更为“可怕”的在于，AI 将取代所有的软件形态。 当下企业软件满足用户需求的交互过程，大体可以用下图来表示：  左边是企业人员，右边是数据库，企业人员通过对“软件层”的操作，来完成对数据库的“命令”。 未来将变成以下交互过程：  人类99% 的任务都将变成和 AI 对话，然后由 AI 给数据库下达“命令”。 也就是说，今天我们看到的企业软件，未来大概率都会消失。 有人可能会说：AI 存在幻觉问题啊！怎么可能放心让 AI 来完成数据库的修改！ 其实这个问题最终是可以解决的，因为我们并不需要让 AI 完全独立的处理业务，而是高度的人机协同。 只不过，人类主要完成1% 决策类和审核类工作，AI 则完成剩下 99% 执行类工作，并全程受到人类的监管。 这一交互形态，已经在 AI 编程领域初见端倪。 在以前，哪怕是最资深的开发工程师，他要完成一个程序的编写，也需要一行一行的写代码。 所谓的编程工具，完全是一个执行木偶——就好像今天的企业软件一样——机械的记录工程师敲入的每一行代码。 但是现在，开发工程师可以把原型图提供给 AI，然后直接告诉 AI 自己的要求，AI 就能根据原型图完成前端代码编写。 由于编写的代码质量非常高，开发工程师只需要进行审核，以及少量纠偏即可。 也就是说，开发工程师通过“和 AI 对话”的方式，就完成了大部分开发工作。  这种跳过软件层，通过 AI 直接和数据库对话的模式，将会成为未来的主流。 有人会问：既然 AI 这么牛逼，为什么企业软件行业现在还依然存在呢？ 根本原因不是 AI 能力不够，而是缺乏高质量的数据。 AI编程之所以能这么快取得突破，核心原因还是编程本身就是机器语言，同时，互联网存在大量高质量的编程数据，这就为 AI 的训练创造了条件。 这也是 AI 客服口碑两极分化的原因：一些基础问题，由于对训练数据要求不高，AI 客服的表现令人惊艳； 而更多复杂问题的解决则因为缺乏高质量训练数据，导致 AI 还达不到我们的要求。 在大部分传统业务领域，也是因为在线化水平不高，导致缺乏高质量训练数据。 这也是 AI 发展面临的核心瓶颈。 但是，我们一定要用发展的眼光看问题：随着企业在线化水平的提升，随着产业升级，科技型企业越来越多，高质量的数据也会越来越多。 迟早有一天，大部分领域都会达到 AI 编程一样的效果。 到时候，企业软件肯定就会被 AI 彻底颠覆。 有意思的是，企业软件存在的最大意义，就是提升企业的在线化水平，从这个角度来说，企业软件行业是不是在自掘坟墓呢？ 最后，虽然企业软件注定将被 AI 颠覆，但是软件从业者大可不必恐慌。 企业软件行业可能会消失，但是只要“企业”还存在，“企业服务行业”就会存在，只不过服务的工具从“企业软件”，变成了“企业级 AI”罢了。 更重要的是，不管是企业软件，还是企业级AI，都是为企业服务的工具，都需要精通技术和业务的IT 人员来帮助企业构建。 在 AI 时代，这一逻辑仍然适用。 说白了，最有可能颠覆掉软件行业的，其实是另一批善于利用 AI的软件公司罢了。 本文由人人都是产品经理作者【ToB老人家】，微信公众号：【ToB老人家】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《极限竞速 地平线5》将于4月29日登录PS5平台，支持跨平台游戏，现已开放预购，Premium版可以抢先四天游玩。 其中标准版298港版，Deluxe Edition370港币，包含车辆通行证，Premium Edition售价466港币，包括全部的DLC以及抢先体验资格。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《极限竞速 地平线 5》的PlayStation 5版本由Panic Button与Turn 10 Studios和Playground Games合作开发，将拥有与Xbox和PC版本相同的内容。  此外，4月25日还将全部平台推出一个大型更新，包括新车辆以及新功能等。

<blockquote><p>今天我要介绍的是腾讯出品的ima平台，官方定义：会思考的知识库，开启搜读写新体验，最近也支持DeepSeek R1 满血版。作为一名知识工作者，每天都会用到这三个场景，那么今天我就给大家深度测评下这个款AI应用实际操作体验分析和优缺点。</p> </blockquote>  首页非常简洁，只有三个入口，分别体现了搜读写三大功能。  ## 一、AI搜索 搜：输入搜索问题即可使用，支持上传文件（文件、图片，最多10个），截图  当输入后可以选择不同的模型进行回答，混元就是通用大模型，DeepSeek是推理大模型。 ### 1. 搜索+混元 我们提一个问题对不同模型进行测试一下，问题：“DeepSeek 使用技巧”，先用官方的「混元」模型 首先会先去搜索相关文章，一共搜索了11篇，10篇都是来自于公众号，有一篇来自于CSDN。   这里面的实战技巧中的部分内容是不符合DeepSeek功能的  最后还有一些更多相关的阅读文章以及相关的一些推荐提问，除此之外有的两个功能值得一提就是「深度研究」和「生成脑图」。 「生成脑图」这个很好理解就是基于刚才搜索的内容用结构化的形式输出一张思维导图。  而「深度研究」这个功能就强大了，因为通常来说我们要写一篇文章，显然从上面第一次搜索到的内容来说是明显不够用的，只有两页内容，第一次搜索的内容顶多就是一个文章大纲，没有具体的案例很难是的读者有收获感，而「深度研究」这个功能就是更进一步进行了二次深度搜索，从参考资料量上来说提高了 5 倍，从原来参考的文章11篇直接提升到了57篇。 还对整篇搜索内容做了研究大纲：基础操作、提问优化、实战技巧、高级玩法。         内容容量也从两页内容提升到了八页内容，但是注意AI生成的内容有一定幻觉，比如最后的DeepSeek付费方案和客服联系方式显然就是错误的。 ### 2. 搜索+DeepSeek 我们再用DeepSeek R1来进行搜索下，需要注意切换的DeepSeek模型的时候是需要手动点击「联网」默认不联网  从搜索资料参考量信息员是一样的11篇内容，区别就是整合内容之前它会先思考。    从整合后的内容对比「混元」给到内容，从结构上来说更加清晰，但是不足的是没有「深度搜索」和「生成脑图」。  在搜索页面的右上角还支持一键添加到知识库，接下来我们详细讲讲AI解读的知识库模块。 ## 二、AI解读 ### 1. 知识库 除了依靠搜索还支持知识库，想要高质量的输出必须拥有高质量的数据源，那么这个时候知识库就至关重要了。  选择左侧菜单「个人知识库」添加知识库，输入名称即可创建，上传知识库文档会自动解析，我上传一个最近比较火的清华大学的《DeepSeek从入门到精通》PDF为例，上传完成后可针对知识库内容进行提问，同时还有微信小程序叫做「ima知识库」在提示的时候支持混元和DeepSeek R1 模型的切换。  如果你使用过「ima知识库」小程序后，你还可以在阅读微信公众号文章/图片/文档用「ima知识库」进行解读，操作步骤如下： 打开公众号文章-&gt;点击分享-&gt;滑倒最右边「在小程序工具中打开」-&gt;选中「ima知识库」-&gt;则会同步到个人知识库  打开图片/文档-&gt;选择右上角三个点-&gt;选择「在小程序工具中打开」-&gt;选中「ima知识库」-&gt;则会同步到个人知识库  除此之外值得一提的是，这个知识库还支持分享以及还可以控制权限，这一点做的很好，很多知识库相关产品都没有做的这么完善，但是同时还有一点，目前知识库只支持2GB容量，显然对于重度知识收集者来说这容量是不够的。   接下来我再用同样的问题：DeepSeek如何用 来分别让 混元和DeepSeek来回答下 ### 2. 知识库+混元   ### 3. 知识库+DeepSeek R1      从整体质量来说知识库+DeepSeek R1的质量更高一些，特别是案例的详细程度。 再来看下首页的解读功能，当你点击文档解读后可以选择知识库文件或者本地上传文档。  支持上传多个文档，当上传完文档之后可以对这些文档进行总结内容和生成脑图以及提问（外层不支持切换模型提问）。 我上传了两篇关于Agent相关的英文论文    提问详情页面后支持切换不同的模型进行提问。 ## 三、搜读总结 无论是网络搜索还是本地知识库，在我来看都是AI搜索场景，只不过是信息源不同。我推荐最佳使用方式：用DeepSeekR1模式搜索，作为内容整体框架，然后再用混元模式的深度研究补充信息，使得信息更全面。如果只使用AI知识库提问，直接使用DeepSeek R1即可。 ## 四、AI写作 为什么放在最后说AI写作？因为写作的前提就是有更多的资料，搜索和本地知识库就是资料的来源，所以无论是之前的AI搜索还是AI知识库在输出完内容后都支持一键新建笔记或追加到已有笔记之后。  当我们新建笔记，明确创作主题，然后输入 / 呼出AI帮你写。在写的时候可以切换AI写作模型。  在使用DeepSeek R1 写作的时候没有思考过程，所以相对等待的时候会长一些。  以下为【创作四步法】为主题创作内容，左边为DeepSeek R1，右边为混元。  我个人更推荐使用DeepSeek R1模型，结构性更强，有具体的案例，整体内容质量更高。 当你写完后它会让你选择：插入（写的不错，采用）、重新生成（方向对了，但是内容不太行，重写）、舍弃（整体方向都不对，别写了）。  当写完之后还可以选中某段进行：AI写作、AI解读  AI写作：比如我想针对写作中的「明确目标和受众」让它举个例子。  它就会根据你的需求进行写作   写完之后可以替换原文、插入、重新生成、舍弃。 AI解读：它会呼出一个侧边问答界面对我选中部分内容进行详细解读（解读并不能指定模型，解读后提问才可以）  解读后的内容也支持新建笔记和追加到已有笔记当中。如果有替换/插入那就更好了，通常来说解读是对一段内容进行补充，补充到内容最好就在这段内容位置进行替换/插入。  还有一个AI写作的入口就是在首页的智能写作，支持上传多个文件，输入标题就可以开写了，这里不支持模型切换。  默认有 4 种模式：不限、论文、作文、文案。 我上传了两篇Agent论文给的标题是【什么是Agent】不限模式只写出少量内容，不推荐使用这个写作模式！  不限模式和论文模式从输入参数都是一样的功能，可上传参考文档和输入标题，我用同样的参考文件和标题用论文模式来写，效果好很多，论文会先写大纲让你确认。  确定完大纲后会根据大纲进行每个小章节的输出。  作文和文案则会有一些内置的场景供用户选择。   在同样的主题在不同的场景本身就需要不同的表达方式，我用【我的哥哥】作为主题分别选择了【小学低年级】和【高中】来写了下这个主题，在同样的标题下，选择不同场景效果完全不一样，这点表现很不错。 小学低年级版本：  高中版本：  当文章写完之后右上角可以加入到「知识库」以及直接对这篇文章进行提问，非常适合在文章写完之后进行取标题/摘要/总结/纠错等操作。  ## 五、总结 整体来看腾讯的这个ima平台很不错，让我们的搜读写工作变得更简单、更高效。特别是它支持的DeepSeek R1模型，让AI搜索和AI写作的质量变得更高了。 用起来也很方便，首页干净利落，搜读写三大功能一目了然。搜索时，不仅能输入问题，还能上传文件、截图，选择不同的模型来回答。写作时，有了资料后，AI能帮我们写，还能根据需要修改、补充。 当然，它也不是完美的，有时候AI生成的内容可能会有点小问题，知识库也有容量限制，DeepSeek模型没有覆盖所有场景、搜索和写作中没有图片等。 但总体来说，这个平台对于知识工作者来说非常实用，特别推荐给经常需要搜索、写作的朋友。相信随着AI技术的进步，它会变得更好用！ 本文由人人都是产品经理作者【陈宇明】，微信公众号：【码个蛋】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>当客户有问题时，响应速度越快，客户的满意度越高。但在实际执行上，如何提高响应度？这篇文章，我们看看作者分享的经验。</p> </blockquote>  在当今竞争激烈的市场环境中，客户的需求日益多样化，客户服务的质量已经成为企业能否脱颖而出的关键因素。许多企业已经认识到，良好的客户服务不仅仅体现在产品本身的质量上，更在于客户服务过程中如何应对客户的需求和问题。而**响应度**，作为客户服务中的核心要素之一，直接影响到客户的体验和满意度。 那么，如何在客户服务中提升响应度，进而提高客户满意度呢？ ## 一、什么是客户服务中的响应度？ ### 1. 定义响应度 客户服务中的响应度，简而言之，是指**服务提供者对客户需求、询问或投诉的反应速度和响应质量**。更高的响应度意味着当客户提出问题或寻求帮助时，服务提供者能够迅速做出反应，并提供有效的解决方案。响应度不仅仅包括回应的**速度**，还包括回应的**质量**。一个快速但不充分的回应，可能不会让客户感到满意，因此，响应度不仅关乎“快”，还涉及到“准”和“有效”。 ### 2. 响应度与客户满意度的关系 在客户服务过程中，响应度的提高直接关联到客户的满意度。当客户有问题时，他们最希望的是得到及时、有效的帮助。无论是在售前咨询、售中问题解决，还是售后服务中，快速的响应能够让客户感受到被重视，减少焦虑，并增加对品牌的信任感。相反，如果响应过慢，客户可能感到被忽视，从而导致不满，最终影响他们的购买决策和品牌忠诚度。 ## 二、提升响应度对客户满意度的影响 ### 1. 客户体验的第一印象 很多时候，客户的第一印象往往来源于企业的反应速度。当客户首次接触企业时，迅速而且有效的服务响应会让客户感到企业专业且可靠。相反，**如果在客户发起咨询后的等待时间过长，客户可能就会开始对企业产生不信任**，进而影响他们对企业服务的评价。 例如，在一家电商平台，客户在购买过程中遇到支付问题，若客服能够迅速响应并提供解决方案，客户会感到被重视，认为问题能够很快解决，从而提升对品牌的好感度。而如果客服响应缓慢，客户可能会感到不安，甚至开始寻找其他平台进行购买。 ### 2. 解决问题的效率 提升响应度最直接的影响是客户问题解决的效率。快速响应意味着客户的困扰可以得到及时的处理，减少他们的不满情绪。特别是在售后服务中，**响应度的提升可以有效减少客户因问题未解决而产生的投诉。**客户的焦虑感、失望感可以通过及时和有效的服务缓解，进一步提高客户的整体满意度。 例如，一家家电品牌的售后服务团队，如果在客户报告家电故障后，能够在短时间内做出反应，并且迅速安排专业维修人员到场进行处理，客户将更加满意，不仅问题得到了解决，而且还体验到了品牌的责任感和专业性。 ### 3. 客户忠诚度与口碑传播 高响应度不仅能够让客户产生良好的服务体验，还能激发客户的忠诚度。当客户体验到快速且有效的服务时，他们更有可能成为企业的忠实客户，并向他人推荐该品牌。满意的客户不仅会在未来继续选择该品牌，还可能通过口碑传播，帮助企业吸引更多的潜在客户。良好的响应度往往会变成一个强大的“营销工具”，带来长远的品牌效应。 例如，很多客户在社交媒体上分享自己的购物体验或售后服务体验时，都会提到服务人员是否及时有效地解决了问题。如果企业在这些方面表现突出，客户将更愿意为企业站台，产生积极的口碑效应。 ## 三、如何提升客户服务中的响应度？ ### 1. 提高团队的响应能力 首先，企业需要确保其客服团队具备较高的响应能力，这不仅仅是通过提升服务人员的技术水平，还包括提高团队的工作协同效率。 - **加强团队培训：**定期对客服团队进行产品知识、客户服务流程、沟通技巧等方面的培训，**确保每位员工都能熟练解答客户问题，并在最短的时间内提供准确的信息。** - **优化团队结构：**通过合理分配工作任务，确保每个团队成员都有明确的职责，**减少信息沟通障碍**，提高整体工作效率。 ### 2. 使用自动化工具提升响应效率 随着技术的不断发展，越来越多的企业开始引入自动化工具来提升服务响应度。智能客服、自动化信息回复系统、聊天机器人等技术的应用，可以大大提高服务效率，尤其是在客户咨询量大的情况下。 - **引入智能客服：**通过智能客服系统，可以在客户提问时即时提供标准答案或将问题引导至相应的人工客服，从而节省等待时间，提升客户体验。 - **利用聊天机器人：**使用聊天机器人处理常见问题，减少客户等待的时间，同时让人工客服人员能够集中精力处理更复杂的问题。 - **自动化信息回复：**对于一些常见问题，可以通过自动化信息回复系统，迅速提供客户所需的信息，减少客户的等待时间。 ### 3. 设置明确的服务响应时限 企业应该根据不同的服务类型和客户需求，设置合理的服务响应时限。这不仅能帮助客服团队合理规划工作量，也能确保客户知道自己的问题会在多长时间内得到解决。 - **明确响应时限：**例如，客服团队应承诺在24小时内回复所有客户问题，或在48小时内完成售后服务。**明确的时限让客户对服务进度有了预期，也能减少不必要的焦虑。** - **追踪响应时效：**建立内部监控机制，追踪每一单服务的响应时效，确保不超时，及时对未能按时处理的案例进行跟进。 ### 4. 优化客户服务流程 提升响应度还需要优化客户服务流程，减少不必要的流程环节，让问题处理更加高效。 - **简化服务流程：**避免繁琐的流程，客户提出问题后，可以直接接入相关的服务通道，不需要反复转接。 - **提升信息流通效率：**确保客服人员能够快速获取到客户信息和历史记录，避免客户在每次联系时重复叙述问题。 ### 5. 建立多渠道的沟通渠道 客户希望能够通过多种渠道进行咨询和投诉，因此，企业需要建立多元化的服务渠道，如电话、邮件、社交媒体、在线客服等，以便客户能够根据自己的需求选择合适的方式进行沟通。 - **提供多渠道支持：**除了传统的电话和邮件支持，企业可以通过社交媒体、在线聊天、微信公众号等渠道与客户进行实时互动，方便客户提出问题。 - **确保渠道畅通：**每个渠道的客服人员都应该得到良好的培训，确保在任何一个渠道上都能迅速、准确地回应客户需求。 ## 四、提升响应度的实际案例 ### 1.案例一：电商平台提升客服响应度 某大型电商平台通过引入AI客服机器人，处理了一部分常见问题和简单查询，减少了客户的等待时间。对于复杂的客服问题，平台提供了快速转接人工客服的通道，并在后台监控系统中设置了自动提醒，确保客服人员在规定时间内响应客户需求。通过这一措施，平台的客户响应速度显著提升，客户满意度也因此提高，重复购买率和客户推荐指数也有所增长。 ### 2.案例二：软件公司提高技术支持响应度 某软件公司在客户反馈其技术支持响应慢后，立即实施了改进措施。通过优化客户支持系统，提供**24小时在线支持**，并在客户提交问题后，通过自动化系统通知技术团队进行处理，确保客户能够得到即时响应。此外，技术支持团队还定期回访客户，确保问题得到彻底解决。最终，客户满意度显著提高，客户对公司产品的忠诚度也得到了提升。 ## 五、总结 提升响应度是提高客户满意度的关键因素之一。在客户服务过程中，快速、有效的响应不仅能够解决客户的问题，还能增强客户对品牌的信任感。通过**优化团队协作、引入自动化工具、简化服务流程以及设置合理的响应时限**，企业可以显著提高服务的响应效率，进而提升客户的整体体验。 提升响应度不仅仅是一个短期的解决方案，而是一个持续改进的过程。企业应当在服务过程中不断创新、优化，并根据客户反馈进行调整，确保客户在任何时候都能感受到高效、专业的服务。通过持续提升响应度，企业能够赢得客户的心，打造出一支忠诚的客户群体，从而在市场竞争中立于不败之地。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

设计软件制造商Autodesk周四表示，将裁员1350人，占其员工总数的9%。Autodesk首席执行官安德鲁·阿纳格诺斯特在给员工的备忘录中写道，公司裁员也是为了在当前经济形势下保持竞争力，并保护公司在云计算和人工智能领域的领导地位。  Autodesk也将进行设施缩减。但该公司一位发言人表示，不会关闭任何办公室。该公司预计税前重组成本为1.35亿至1.5亿美元。 该公司周四还公布了好于预期的第四财季业绩。调整后每股盈利为2.29美元，营收为16.4亿美元，同比增长12%。接受LSEG调查的分析师此前预计的是每股盈利2.14美元，营收16.3亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482126.htm)

据知情人士透露，Meta公司计划二季度发布单独的Meta AI App。这标志着Meta首席执行官扎克伯格在人工智能（AI）领域更大的雄心，希望能与OpenAI的ChatGPT竞争，成为“领头羊”。Meta AI聊天机器人于2023年9月推出，该公司将其定位为一款生成式AI数字助理，可以根据现有应用程序中的用户提示提供响应并创建图像。 去年4月，该公司更是将Meta AI带到了其应用程序的“最前沿”，用聊天机器人取代了Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger的搜索功能。 今年1月，扎克伯格在公司第四季度财报电话会议上对分析师表示：“今年，高度智能和个性化的人工智能助手将覆盖超过10亿人，我预计Meta AI将成为领先的人工智能助手。” 据了解，与ChatGPT和Perplexity等竞争对手的生成式人工智能工具不同，Meta AI目前只能通过网站以及Facebook和WhatsApp等公司的应用程序向用户开放。 上述知情人士表示，尽管Meta旗下众多应用程序的庞大用户群都可以访问Meta AI，但如果Meta AI作为独立应用程序提供，用户可能会与这款数字助理进行更深入的互动。 此外，Meta据称还计划为Meta AI测试一项付费订阅服务，类似于OpenAI和微软向用户收取月费的方式。 Meta首席财务官Susan Li今年1月表示，虽然Meta AI努力专注于“打造出色的消费者体验”，但“随着时间的推移，这里有相当明显的盈利机会，包括付费推荐和溢价服务。” 在这条消息传出后不久，OpenAI首席执行官Sam Altman在X上发帖回应称：“好吧，也许我们会做一款社交应用。”  上述消息人士还透露，扎克伯格一直在向Meta的生成式人工智能团队施加越来越大的压力，要求他们改进产品，包括Meta AI。扎克伯格希望Meta AI在今年年底成为世界上使用最多的聊天应用。 多名参与这项工作的员工表示，为了跟上人工智能竞赛的步伐，他们面临着每周工作七天的压力。 “Meta正在开发一些世界上最重要的技术。人工智能、眼镜将成为下一个计算平台和社交媒体的未来，”扎克伯格在1月份宣布裁员的备忘录中告诉员工：“这将是紧张的一年，我想确保我们的团队拥有最好的人才。” 此外，本周还有消息称，Meta公司正在洽谈为其AI业务新建一个数据中心园区，潜在投入超过2000亿美元。据称，这将使该公司迄今为止所做的一切都相形见绌，并将成为同类项目中规模最大的一个。 而Meta此前还从未提起过新建如此大规模的数据中心园区计划，这将比扎克伯格上个月在路易斯安那州讨论的AI数据中心大几倍。他当时表示，该公司计划今年斥资650亿美元扩大其人工智能基础设施。有分析指出，这表明，Meta正在为生成式人工智能的需求激增做准备。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482124.htm)

就在昨天，雷军在一日之内上演了两个角色。上午，因小米集团股价盘中大涨带动其身家水涨船高，短暂被外界称为“新首富”。他随即在武大校友群回应称：假新闻。当晚，在手机和汽车双Ultra的发布会上，雷军拿出了诚意：小米15 Ultra相比上代并未涨价；小米SU7 Ultra的52.99万元售价，甚至比此前81.49万元的预售价低了28.5万元。他在发布会上直言：“要让喜欢这辆车的人真的买得起。”  因正式定价相比预售价大幅降低，网友们又喊起了“雷神”。 官方数据显示，小米SU7 Ultra开售10分钟大定突破6900台，开售2小时，完成1万台的全年目标。  手机未涨价：劝苹果用户体验小米 开场时，雷军就公布了小米手机的成绩单。 他表示，小米15是小米最成功的旗舰手机产品。他援引数据称，2025年1月，小米手机以16.8%的市场份额位居中国第二。该榜单显示，第一名为华为，vivo、OPPO和苹果则分别位居第三、四、五名。 此次小米推出了小米15 Ultra，主要的亮点在于影像。小米15 Ultra搭载徕卡光学四摄，同时搭载1英寸主摄与2亿像素超长焦，其中主摄搭载1英寸“光喻 LYT-900”传感器，配合ƒ/1.63 大光圈；超长焦采用1/1.4 英寸的主摄级传感器，搭配ƒ/2.6超大光圈，可实现高达400mm的无损变焦，等效28倍无损变焦范围；还配备第二代小米人像大模型，升级大师人像。 性能方面，小米15 Ultra搭载骁龙8至尊版处理器，配备双路翼型环形冷泵散热，搭载6000mAh小米金沙江电池；搭载小米星辰通信，支持无网通话，实现最远7km双向通话；并全系搭载天通卫星通信，全球首发手机直连卫星数据功能；还有北斗、天通双卫星版。 值得注意的是，此次小米15 Ultra起售价为6499元，相比上一代持平。小米集团总裁卢伟冰坦言，成本压力很大，下一代可能要涨价。  卢伟冰还提出了小米手机的高端化目标。他表示，未来五年，要实现6K+超高端全面突破。此外，小米将在产品和服务等方面全面对标苹果，希望iPhone用户也来体验一下小米产品。 汽车要走量：比预售价便宜28.5万元 小米SU7 Ultra是本场发布会的最大亮点。 雷军表示，小米SU7 Ultra在产品开发之初就致力于重新定义豪车新标准。在产品体验上，以性能比肩保时捷，科技紧追特斯拉，豪华媲美奔驰、宝马、奥迪为目标。 性能参数上，小米SU7 Ultra搭载小米超级三电机系统，最大马力1548ps，零百加速1.98s，实测最高超过时速359km/h；纽北调校底盘系统；赛道版制动系统，180-0km/h连续10次制动不衰减；赛道版散热系统；赛道级高功率电池包。 外观和内饰方面，小米SU7 Ultra拥有三大色系，五大颜色，包括经典色系：曜石黑、珍珠白；豪华色系：太空银、鹦鹉绿；跑车色系：闪电黄。小米SU7 Ultra拥有三款内饰颜色；全新25扬声器，硬件升级，支持主动降噪；24K金碳纤维车标；全新电动前备箱，并新增实体按键；全车座椅升级，前排座椅支持座椅按摩。  小米SU7 Ultra此次正式上市的定价为52.99万元，相比此前81.49万元的预售价低了28.5万元。雷军在发布会上提到，有人说81.49万元的预售价太贵了，“我想说小米为什么不能卖到这个价格？” 不过，雷军还宣布将推出小米SU7 Ultra纽北限量版，纽北挑战完成后上市，售价81.49万元。 小米SU7 Ultra定价52.99万元背后，还是要走量。此前雷军宣布，小米SU7 Ultra全年销量目标设定为1万台。如果以81.49万元的预售价来看，这个目标确实挑战巨大。当开售2小时后，小米就宣布大定已达到1万台，目标完成。 52.99万元的售价也吸引了不少用户。根据小米汽车公布的数据，小米SU7 Ultra开售10分钟，大定突破6900台。不少网友纷纷调侃，1万辆的全年目标一晚上就快实现了，小米又要欠下不少订单要交付。 文 | 新浪科技 张俊 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482122.htm)

 Epic 游戏商城为玩家带来了最新的福利喜加一活动。即日起至3月7日0时，所有玩家均可免费领取价值69元的角色扮演类游戏 《秘奥法师》。了解和打造属于你自己的魔法咒语，探索诡秘多变的地形，消灭凶猛残暴的敌人，并让正义在 Mystralia 王国得到伸张。 [&lt;原价69元《秘奥法师》免费领&gt;](https://store.epicgames.com/zh-CN/p/mages-of-mystralia)  在这个魔法的世界里，想象力是你最大的武器。 游戏剧本由畅销书作者艾德·格林伍德（Ed Greenwood）撰写。他所创作的被遗忘的国度——也就是龙与地下城奇幻世界的战役设定，同样被《博德之门》、《无冬之夜》等游戏大作以及170本奇幻小说所沿用。

茶饮出海最终还是遵循本质的地缘套利理论：世界从来以及未来都不可能达到所谓的「扁平状态」，所谓成功的商人，比的就是谁能够率先利用信息落差而谋得利益。

 在《双影奇境》即将推出之际，开发团队将深入探讨更多游戏技术层面的内容，方便玩家从3月6日起与搭档一同体验精彩的冒险。具体而言，官方揭晓了关于 PC 配置要求、Steam 原生支持、Steam Deck 兼容性测试等内容的详情。详情如下： ## 通过Steam Deck兼容性测试 《双影奇境》通过了 Steam 原生和 Steam Deck 兼容性测试。与《双人成行》类似，《双影奇境》无需EA app即可游玩，也就是说，玩家只需使用PC端的 Steam 客户端即可畅游，无需其他应用程序。玩家可以通过Steam好友列表系统轻松发送游戏邀请，直接与好友共同游戏，更便捷地进入精彩的冒险世界。请注意，如果希望通过跨平台游戏功能与其他平台（例如，Xbox或PlayStation主机）上的好友连接，那么将需要一个免费的EA账户。  玩家还可以使用Steam云存档功能，也就是说，玩家可以在自己的PC上进行游戏，保存并关闭游戏后，还可以在Steam Deck上继续游玩，反之亦然。 ## PC规格 对于要在PC端体验米欧和佐伊精彩冒险的玩家，下图表列出了这款游戏的最低配置和推荐配置要求，让玩家大致了解电脑需要具备什么样的性能才能充分体验到《双影奇境》丰富多样的环境以及各种游戏挑战所带来的极致乐趣。  开发团队一直不懈努力，确保游戏在发布时能够达到最佳状态。开发团队花费了大量的时间进行性能及兼容性测试，确保即便在符合游戏最低系统配置要求的PC上，游戏也能尽可能顺畅地运行。 ## 超宽分辨率支持 超宽显示器在游戏行业中越来越流行，因此，《双影奇境》在标准分辨率之外还支持PC超宽分辨率设置。在21:9和32:9的分辨率下，玩家将拥有更多的屏幕空间沉浸式感受反乌托邦式科幻与超凡奇幻场景的精彩冒险。   # 辅助功能选项 《双影奇境》提供各种各样的辅助功能选项，玩家可以根据需要启用或禁用相关功能，确保每个人都能舒适体验米欧与佐伊的故事。 - 可选背景字幕 - 无障碍字幕 - 玩家可能会卡住的部分可跳过存档点。 - 可切换选项，用更简化的输入来替换按钮连击指令/摇杆旋转/操作杆摆动指令。 - 可调伤害修改器，降低敌人对玩家造成的伤害 - 持续显示瞄准点 - 可交换左右摇杆 - 可对输入控制进行重新映射，允许自定义输入设置 - 可调节视角灵敏度 ## 预载详情 玩家现在就可以将游戏预载到系统中，等待3月6日游戏推出！

 Epic于今日发文，介绍《堡垒之夜》反作弊措施。通过法律及技术手段，官方将持续保证锦标赛的竞技公平和公正，并承诺将在未来进一步阐述我们如何持续打击作弊行为。 同时，对于做出错误决定并从中吸取教训的玩家，开发者允许他们有第二次机会。详情如下：  ## 对作弊者和其他违反规则者采取法律措施 对于那些在游戏中作弊、帮助他人作弊或违反其他规定的玩家，Epic会一如既往地采取法律行动。例如： - 日前对一位窃取并转售Fortnite账户的个人提起了诉讼。 - 最近我们对在锦标赛中作弊的一位玩家[提起诉讼](https://x.com/FNCompetitive/status/1869424463193796718)，并与另一位违规玩家达成了[法律调解](https://x.com/FNCompetitive/status/1891564240604999725)。 - 在采取法律措施后，Cronus工具制作方从他们的网站上移除了Fortnite和火箭联盟游戏包及脚本，避免有人使用这些资源作弊。此外，[Cronus硬件](https://www.epicgames.com/help/c-Category_Fortnite/c-Fortnite_PlayerBehavior/why-am-i-receiving-a-restricted-hardware-warning-in-fortnite-a000085371)以及任何其他提供不公平竞争优势的设备都将受到限制，使用这些设备的玩家将被视为作弊并遭到封禁。  作弊的最低处罚是封禁，但违规者也可能失去锦标赛中获得的奖励，并承担其他法律后果。 ## 锦标赛中针对PC的新要求 公平和公正竞技是锦标赛的基石，因此，我们也非常注重打击锦标赛中的作弊行为。从今日起，如果锦标赛要求玩家的账户等级不低于350级，如冠军系列赛等，使用Windows PC的玩家必须启用两个Windows安全功能：TPM和安全启动。  - TPM是什么？TPM是一种安全硬件组件。它能够核实安全配置（例如安全启动）是否正确启用，并确保其启用方式极难被恶意软件或作弊程序篡改。 - 什么是安全启动？安全启动是一项重要的安全性功能，主要目的是防止恶意软件在PC启动过程中加载。许多作弊工具都会模仿引导套件（bootkit）的行为，试图在系统启动初期运行。安全启动能确保引导程序（bootloader）来自受信任的来源，从而降低被篡改的风险。 ## 给予第二次机会 虽然保持游戏的公平性是的首要任务，但开发者也相信，对于做出错误决定并从中吸取教训的玩家，允许他们有第二次机会。从4月开始，团队将对首次作弊行为实施为期一年的匹配封禁，让曾经的作弊者从错误中吸取教训，同时仍能惩罚和阻止作弊行为。第二次违规将被终身封禁。 封禁期间，这些玩家依旧能够登录游戏，并与其他玩家通过文字或语音聊天交流，但无法进行比赛匹配，无法加入Epic或创作者打造的体验，也无法观看其他玩家游玩。  作为推出这项政策的一部分，将取消现有已生效一年以上的终生作弊禁令。 详细信息： - 使用过作弊器的玩家：初犯者禁赛一年，再犯者将永久封号。 - 在锦标赛中使用过作弊器的玩家：一年比赛匹配封禁，并可能失去过去在锦标赛中赢得的奖励。第二次使用作弊器将被永久封号。 - 因出售作弊工具或违反其他规则 遭到永久封号的玩家：暂无任何改变。永久封号不会被撤销。 其他后果可能包括法律后果。 ## 打击作弊的其他方式  无论是Fortnite还是其他大型在线平台，要想打击作弊都需要持续的努力，并没有一劳永逸的捷径。作弊方式被发现后，作弊、外挂开发者以及作弊玩家就会寻找其他替代方法。  团队会防止导致游戏崩溃的漏洞出现，让作弊工具开发者更难分析游戏代码，利用Easy Anti-Cheat的内核（kernel）驱动程序保护游戏运行，并使用统计数据分析和机器学习算法侦测可疑的活动。我们将不懈努力，开发和改善作弊侦测技术，高效探查和确认作弊及外挂行为。  封号处罚的依据是技术证据，而非疑心。只要作弊就会被封禁，没有例外。如上文所释，团队也有可能采取法律措施。

文｜胡依婷 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，工业防腐智能制造装备与整体解决方案服务商「海桓科技」，近期宣布完成数千万元A轮融资。此轮融资由某港口集团领投，老股东云时资本持续加注跟投，翊荣资本担任长期财务顾问，所获资金将投入产品研发、市场拓展以及团队建设等关键环节。 海桓科技2021年创立，自研超高压部件技术与人工智能核心算法，为船舶、化工等传统产业提供垂直一体化解决方案。其已推出车载式船体清洁机器人Treatment Carrier D&amp;X系列产品，可用于船舶清洁养护领域。该系列专为船舶外板、船底及货舱的清洗、除锈定制，作业覆盖范围可达船体的95%以上，适配全部船型。 以往船体清洁除锈多依靠人工打砂、打水或爬壁机器人，易导致环境污染、作业效率低下与安全风险，同时设备维修成本高、频繁吊装耗时费力，市面上也缺少针对修船厂的完整解决方案。当下，全球船舶工业面临绿色转型，污水排放管控日益收紧，传统清洁模式难以为继。 海桓科技现已推出的车载式船体清洁机器人，可做到作业效率相较传统清洁方式的近10倍。在使用中，其机器人产品进坞便捷，能与坞内排水、冲水作业同步，节约排水与冲水时间；作业时仅需4台机器人配备8个操作员就能完成原先工艺所需240人的工作量。在环保方面，机器人内置的污水回收、过滤系统，可以将99%的除锈污水转化为可循环用水。  作业中的车载式船体清洁机器人，图源企业 海桓科技已推出Treatment Carrier X与Treatment Carrier D两款车载式船体清洁机器人。 X系列适用于船侧大平面、船艏及船艉等高空立面与曲面区域，已达成超3500小时连续稳定无故障作业，最大作业效率120m2/h；D系列则适用于船侧底部、直底、舭龙骨等复杂平面与曲面区域。 两款产品均搭载智能远程控制功能，可实现作业数据实时回传、可视化监控，同时兼具一键换道、规划区域自动作业与全自动巡径作业等功能。 绿色清洁方面，车载式船体清洁机器人Treatment Carrier X&amp;D内置真空集成系统，可以实时回收过滤固体颗粒、漆渣、铁锈与污水，通过精准可控的排放方式，或连接车载净水装置实现污水净化。 截至目前，海桓科技的车载式船体清洁机器人配备行业唯一针对中大型船体除锈场景定向打磨的机械结构，多轴联动臂腕采用柔性接触式设计，借助压力补偿与压强补偿技术，可使清洗盘与船体表面间均匀接触、恒定打击，提升清洁效果。 交付能力上，海桓科技自有装配生产线，配件可当天发货、产品最快可在45天内交付。面向海外市场，公司已配备国际销售和售后团队，能根据不同国别市场提供定制化出海方案、本土化培训教学和现场售后。 市场拓展方面，海桓科技已服务MAERSK（马士基）、MSC（地中海航运）等数十家航运头部企业，业务范围覆盖全球多个国家。据悉，公司2023年在国内船舶除锈机器人市场的占有率高达45%，位居国内第一。  中东参展，图源企业 核心团队方面，海桓科技创始人杨文涛和张泽佳拥有多年船舶行业管理经验，主要从事超高压水射流机器人的研发及应用工作；创始团队拥有政府公共关系、海外大型船舶器械销售及技术开发等复合行业经验。 **投资人观点：** **云时资本表示**，海桓科技作为泛港口维保养护自动化和无人化的先行者和倡导者，将高压水射流技术和AI自动驾驶结合，率先在船舶除锈领域落地并实现商业经济性，收入快速倍增。海桓科技团队具备丰富的海洋船舶与港口行业经验，务实可靠的工程实践能力，行业共创共赢的研发思路，横向提供完备的标品产品矩阵，纵向突破卡脖子的核心零部件，四年间快速完成了主流头部客户覆盖和复购，积累了行业声誉和生态壁垒。云时资本持续支持具备系统重要性和行业推动力的高端装备企业，相信海桓团队在立足本土客户共创打磨优秀产品的经验可推广至海外港口和船舶领域，成为世界级港口养护自动化和无人化企业。 **大型国资海洋产业基金表示**，临港及船舶维护领域面临用工持续紧缺、环保压力巨大、政策监管趋严等现实情况，海桓科技精准把脉行业痛点，高效推出针对性产品，快速完成行业头部企业覆盖。海桓科技团队背景优质，来自国内外头部高端装备、船舶工程等企业的核心岗位，对行业趋势的理解极其深刻，对核心技术的把握极其明确，对产品布局的迭代极其清晰，让产业投资机构的投资及产业资源导入充满信心。相信海桓科技未来不仅可以充分服务中国企业，也能够在国际市场上唱响“中国智造”之声。我们也将为海桓科技未来的发展提供全方位的国内外行业资源和资本支持。

## 要闻提示 1.小米王炸！雷军宣布：SU7 Ultra，52.99万元！10分钟狂揽6900单，“让喜欢的人买得起” 2.特斯拉“中国版”FSD测试翻车？网友驾照12分扣完、懂车帝违章34次、陈震违章7次：车主是第一责任人 3.上市不足半年，地平线获资本市场认可，被纳入恒生科技指数和恒生综合指数 4.网传大疆公司调整考勤制度，强制员工9点上班！大疆回应：谣传，一直是弹性上班制度 5.最高赔偿“N+11”！奔驰回应在华裁员：确认精简组织架构、掀起“史上最大”产品攻势 6.黄仁勋押注AI基建狂潮未动摇，有代理商称受DeepSeek提振，英伟达显卡价格“一路猛涨” 7.2024年中国市场销量同比暴跌49%，阿斯顿・马丁宣布裁员并再度推迟首款纯电汽车上市 8.微软宣布取得的重大量子进展遭质疑：类似研究文章曾被撤回 ## 今日头条 **小米王炸！雷军宣布：SU7 Ultra，52.99万元！10分钟狂揽6900单，“让喜欢的人买得起”** 2月27日晚间，小米召开“史上最高端”发布会，带来两款旗舰产品——小米15 Ultra和小米SU7 Ultra。值得注意的是，发布会结束不久，小米汽车官微便透漏，小米SU7 Ultra，10分钟大定突破6900台，开售2小时，大定超过10000台。 令围观者兴奋的是，小米SU7 Ultra的最终售价公布为52.99 万元起，相比去年10月公布的81.459万调低了近30万。而小米15 Ultra则是6499元起，“不涨价”。雷军表示，小米的使命是：哪怕做豪车，也要让更多喜欢我们的人买得起。另外，SU7 Ultra纽北限量版售价81.49万。  此外，在发布会前夕，2月27日上午，小米股价一度涨超4%至58.7港元/股，创历史新高，市值逼近1.5万亿港元。截至收盘股价回落报53.1港元。不过，小米集团港的股价在创新高后快速跳水，跌幅最高达8.7%。截至27日中午休市，小米集团股价跌7.64%，报52港元/股，总市值1.31万亿港元。 据报道，创始人雷军也成功超越农夫山泉创始人钟睒睒，成为中国新首富。据悉，雷军的总财富估值已接近4400亿元人民币。其对小米持股约24.2%，仅此一项就为其带来了3412亿元人民币的财富。此外，雷军在“金山系”中的投资也获得了丰厚回报。金山办公、金山软件、金山云三大上市平台为雷军贡献了约441亿元人民币的资产财富值。雷军还通过顺为资本押中了字节跳动、宇树科技等独角兽，同时涉足蔚来汽车、人人车、小鹏汽车等领域，这些投资大概能为雷军贡献约500亿元人民币的资产财富值。 此事引发网友热议：“ 谁懂啊，有一种熟人当首富了的感觉。”“ 这下真成雷布斯了。”“ 雷军是真的六边形战士！”“ 雷军看着银行卡里冷冰冰的 4000 亿，再一次陷入迷茫。”“ 小米高端稳了！”“ 当我们的首富宝座，不再是地产、矿泉水行业把持，我们就已经是科技强国了。”但据最新消息，针对超过农夫山泉创始人钟睒睒、升任“中国新首富”的消息，雷军在武大校友群回应称：那是假新闻。（21世纪经济报道） 国内资讯 **特斯拉“中国版”FSD测试翻车？网友驾照12分扣完、懂车帝违章34次、陈震违章7次：车主是第一责任人** 近日，特斯拉宣布在国内推出“中国版”FSD，但汽车博主陈震在测试过程中，却出现了多次违章。2月27日一早，陈震在其个人微博发布了一则视频，晒出了多张违章通知单。他表示，“刚刚处理完此前测试特斯拉FSD的违章，调监控看了下，这次测试FSD总共有7个违章。”他谈到，上述违章包括占用自行车道、压实线、转弯车道直行等等。并表示，“在目前的L2阶段，车主开启辅助驾驶的过程中，仍然是车辆的第一责任人，因此发生的所有事故、违章都要车主承担，之后我也会注意。” 此前，懂车帝也驾驶特斯拉Model Y、理想L7和问界M9进行了智驾对比。测试过程中，懂车帝称，特斯拉目前对公交车道识别能力较差。此外，特斯拉、问界和理想都存在违章行为以及接管情况。其中 问界M9一度走公交车道次数为4次，还有一次压引导线及5次违章。而理想L7则接管了3次，还有违章四次。但是特斯拉的违章次数和接管次数一直最高，很快就达23次违章以及12次接管，以至于懂车帝在白板上记录数据的“正”字都快不够写。  还有网友表示，特斯拉FSD入华的消息一公布，就立即充值64000元，给自己的爱车开通了这一功能。本想体验一下所谓的全球顶尖智驾实力，没想到现场翻车，30秒内连闯两个红绿灯，扣光了驾照上的12分。有网友解释说，特斯拉FSD刚刚进入国内，还没有掌握国内交通通行习惯，过一段时间，数据喂养成熟后，这些问题就会解决。（新浪科技） **上市不足半年，地平线获资本市场认可，被纳入恒生科技指数和恒生综合指数** 2月21日，恒生指数有限公司公布季度审议结果，地平线机器人-W被纳入恒生科技指数和恒生综合指数成份股，变动将于2025年3月7日收市后实施，并于2025年3月10日起生效。作为国内规模领先的高级辅助驾驶（ADAS）和高阶自动驾驶（AD）解决方案供应商，地平线缔造了港股2024年规模最大的科技IPO。上市不足半年，3月10日，地平线就将获正式纳入恒生科技指数和恒生综合指数成分股。 据了解，恒生科技指数旨在反映香港上市科技或创新领域的龙头公司表现，被誉为“港版纳指”。恒生综合指数涵盖在香港联合交易所主板上市证券总市值最高的95%，是香港股票市场最具代表性的重要指数之一，被广泛视为香港股市的晴雨表。这一变动意味着地平线正式成为港股通可投资标的，已经开通港股通的投资者可在3月10日开始交易地平线的股票，增量资金有望进一步提升地平线股票的估值与流动性。 审议结果公布后，知名投行高盛在一份研报中称，地平线获纳入恒生科技指数，预计有助进一步估值重评。地平线征程6系列将因比亚迪电动车的智能驾驶标配趋势而受益，预计对公司产品结构升级和客户群多样化有积极作用。高盛因此将地平线的目标价由原先7.9港元升至11.77港元，评级“买入”。花旗也将地平线的目标价从6元调升至12.3元，评级由“中性”上调至“买入”。花旗还将地平线今明两年的销售量上调25%，对应调升收入预测分别为29%及30%。（电厂） **网传大疆公司调整考勤制度，强制员工9点上班！大疆回应：谣传，一直是弹性上班制度** 2月27日消息，据媒体报道，近日，有网友在社交媒体上爆料称，大疆公司调整了考勤制度，要求员工提前至9点上班。对此，大疆公司向新浪科技表示：“强制9点上班”为谣传，大疆一直是9点到10点半之间，弹性上班制度，方便员工根据自己的通勤和个人情况灵活安排。这一制度已实施超过十年，目前没有调整计划。  与此同时，也有自称在大疆工作三年的员工在网络上分享了自己的日常经验。她确认了公司确实实行9点至10点半的弹性打卡制度，并补充说明每天的工作时长为7.5小时。该员工还提到，尽管公司并不要求加班，但在实际工作中，加班情况仍然存在。她表示，如果工作不忙，通常可以在晚上8点左右下班；而当项目紧张时，则可能需要工作到晚上10点之后。 此外，这位员工还介绍了大疆的一些福利待遇，并分享了几张公司活动和团队建设的照片。从照片来看，这些场景与大疆公司内部办公环境相符。不过，截至目前，大疆官方尚未对这名员工的帖子内容进行核实或回应。（中关村在线） **最高赔偿“N+11”！奔驰回应在华裁员：确认精简组织架构、掀起“史上最大”产品攻势** 2月27日，针对在华裁员的传闻，奔驰中国回应称，面对充满挑战的市场环境及汽车行业的转型机遇，奔驰一直在积极进行业务调整。业务的整合或削减将不可避免地涉及到部分员工的工作安排。 奔驰中国方面表示，公司将根据业务需求，调整岗位设置并与员工一起学习掌握新技能，并整合或削减冗余重复的岗位。此外，奔驰将严格遵守相关法律法规，秉承坦诚协商、友好负责任的态度，为相关员工提供尽可能合情合理合法的跟进方案。 此前有消息称，奔驰中国开始约谈部分员工并立即启动裁员，本次裁员比例高达约15%。从裁员岗位来看，本轮裁员主要涉及销售、汽车金融两个体系，主要涉及奔驰中国汽车销售有限公司及梅赛德斯—奔驰汽车金融有限公司的部分员工，研发体系暂未涉及。 据悉，被裁员工可获得“N+9”的赔偿，若员工在两个月内未找到新工作，奔驰中国还将额外支付3月和4月的工资，最高赔付可达“N+11”。（界面新闻） **黄仁勋押注AI基建狂潮未动摇，有代理商称受DeepSeek提振，英伟达显卡价格“一路猛涨”** 由于对DeepSeek模型的需求激增，国内公司正在大幅增加对英伟达H20 AI芯片的订单的消息，受到广泛关注。H20是英伟达特供中国市场的一款GPU芯片，主要用于大模型的推理阶段，即模型训练完成后进行部署的过程。 一位英伟达代理商表示，英伟达GPU芯片的销售确实受到DeepSeek高曝光度的提振，同时显卡价格“一路猛涨”。其中一位从业者表示，他们会主推用RTX 4090显卡来部署DeepSeek模型。虽然显存和算力不及H20，但用于小模型推理训练的话，性价比会更高。其所在的服务器厂商暂未出现供货紧张的情况，“其实现在只是观望阶段，真正需要采购的需求还是挺少的。”不过，具体主推产品型号或也与各家库存有点关系，有从业者表示，其目前在卖H20。 今年1月底，因DeepSeek以低成本实现了对OpenAI的追赶，引发市场对算力投入的质疑，英伟达遭受了美股历史上规模最大的单日个股蒸发，但是凭借高性能GPU芯片及CUDA开发生态组成的护城河，英伟达仍是本轮AI浪潮的最大受益者，股价在两年多的时间里飙升了近800%。（蓝鲸新闻） **国内首个AI IDE：字节跳动Trae AI IDE官宣下周登陆内地市场** 2月27日消息，字节跳动于今年1月发布了一款面向开发者的全新AI编程产品Trae，这是一个AI IDE工具，不过当时只有Mac版本，后来又在2月某个时间上线了Windows版。字节跳动技术团队今日宣布：国内首个AI IDE“字节跳动 Trae AI IDE”将于下周登陆中国内地市场。 这款IDE可深度理解中文开发场景，支持智能AI协作。Trae支持AI问答、代码自动补全、基于Agent的AI编程等功能，可以帮助程序员自动化完成开发任务，并在一些项目中可以实现端到端开发，用户提问后能够直接生成完整的代码项目。 官方表示，Trae 主要面向希望提高编程效率、减少重复性任务的开发者，初学者或经验丰富的开发人员均可通过 Trae 的智能辅助功能提升编码速度和质量。此外，对于需要快速构建项目的团队，Trae的聊天构建模式也能提供显著帮助。（IT之家） **百度与宁德时代“牵手成功”，围绕无人驾驶与数智化展开合作** 2月27日消息，百度与宁德时代宣布在福建宁德举行战略合作签约仪式。双方将围绕无人驾驶与数智化两大核心领域展开合作，共同推动无人驾驶出行服务的普及与发展，以及 AI 在工业上的应用和推广。百度集团创始人、董事长兼CEO李彦宏，宁德时代董事长兼CEO曾毓群等出席并见证签约。百度副总裁石清华，宁德时代国内乘用车产品线副总裁刘畅延代表双方签约。 从双方公告获悉，双方将积极探讨各自公司及关联方优势资源的合作，包括但不限于宁德时代动力电池、换电产品及服务、滑板底盘技术在无人车产品的开发应用，以及共同探索并打造竞争力领先的无人车产品和创新的商业模式。百度也将以全栈自主可控的AI能力，从芯片、平台、应用层全方位支持宁德时代数智化建设。（IT之家）  **阿里2026届春招启动，3000岗位中AI相关占了一半** 2月27日消息，阿里巴巴正式启动春季2026届实习生招聘，开放超过3000个岗位，其中与AI相关的岗位占比近5成。部分业务部门AI类岗位占比更高，高德占比约65%，阿里云超过80%。当天，阿里巴巴控股集团、阿里云、高德、通义实验室、饿了么、灵犀互娱首批启动春招，后续淘天、阿里国际、菜鸟等也将陆续开启。 对比去年阿里同期启动的春招，校招岗位中技术类占比超70%，主要有研发、算法、计算、安全、产品、公益6大类岗位。而今年阿里在保持对技术领域重视的同时，更加聚焦AI方向。就在2月19日，阿里AI To C业务已先一步开启大规模人员招聘，开放招聘岗位达到数百个，其中AI技术、产品研发岗位占比达到90%，所招聘人员将重点投入到文本、多模态大模型、AI Agent等前沿技术与应用的相关工作中。 除阿里外，其他互联网大厂也纷纷开启2026春招。美团2026届转正实习招聘、2025届应届招聘同步开启，共招募5000人，涉及10大类职位，100余种岗位，其中技术类岗位占比超过60%。（界面新闻） **脉脉宣布接入DeepSeek-R1，用户数达1.2亿** 2月27日下午消息，职场社区平台脉脉宣布已接入DeepSeek-R1模型，旨在进一步优化人岗匹配，提升招聘效率。据悉，今年2月初，脉脉便已经接入DeepSeek-R1模型，并安排了测试部署工作。目前，AI已深度赋能脉脉招聘工作流，在AI 捕捉求职信号、AI 投递过滤、自动追问、智能打招呼等关键环节，AI均能实现效能提升。 例如，在评估人才意向阶段，系统能动态追踪用户行为并解析多维数据，通过算法优化实现精准匹配，投递后自动完成智能初筛，触发追问补充关键信息，并基于兴趣图谱生成个性化沟通方案。2024年10 月，脉脉猎头Agent服务上线，能够帮助招聘工作者实现人才匹配、候选人沟通以及约面等环节的效率提升。 有使用过该服务的猎头表示，“在接入脉脉猎头Agent 短短3周内，候选人沟通效率已达到TOP 10%猎头的水平”。据悉，目前脉脉已拥有1.2亿用户，超140万家企业，平台上月薪 30 万元以上的中高端人才密度较高，覆盖了互联网、人工智能、新能源汽车等行业。（新浪科技） **菜鸟实施员工期权退出计划：更换为长期现金** 2月27日，菜鸟发布全员邮件：为增强菜鸟与阿里巴巴控股集团的业务协同，控股集团已全面收购菜鸟小股东的剩余持有股份，并同步对员工所持菜鸟股权激励实施全量退出计划。根据此前的方案，此次期权回购标准为一股期权=0.62美元。不过，菜鸟此次并未采用一次性回购的方案，而是把员工手中的期权更换为长期现金激励。 打个比方：如果一名员工2024年1月入职菜鸟，入职时offer约定授予1万股期权，前2年归属50%，后2年每年归属25%。根据此次的期权退出计划，该员工将在2026年1月份拿到5000股期权对应的长期现金激励，也就是5000*0.62**7.26（目前美元人民币汇率）=2.25万，2027年1月和2028年1月，每年能得到1.125万元。（申妈的朋友圈） **影石创新IPO申请获证监会批复，全球智能影像龙头将登科创板** 2月27日，中国证监会正式批准影石创新科创板IPO注册，这家深圳科技企业即将登陆资本市场，智能影像赛道迎来标杆企业。成立于2015年的影石创新以全景影像技术革新全球市场，连续六年市占率全球第一，达到67.2%，企业营收规模连续两年倍增，2023年近40亿。其产品矩阵覆盖大众日常记录、户外运动、旅游出行、影像创作、视频会议等多种影像场景，销售至200余个国家和地区。 值得关注的是，公司凭借自研技术的突破构建起竞争壁垒，24年上半年营收超过欧美厂商GoPro，在全球智能影像市场展现出强劲竞争力。创始人刘靖康提出的“世界一流的智能影像公司”愿景正在兑现。机构分析指出，依托技术迭代能力与成熟的全球化运营体系，影石创新或成科创板硬件科技板块最具成长性标的之一。 **英特尔官宣新人事任命：王稚聪为英特尔中国区副董事长** 2月27日下午消息，英特尔公司宣布，任命王稚聪担任新设立的英特尔中国区副董事长一职。王稚聪将全面负责管理英特尔中国的业务运营，直接向英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士汇报。 “这一重要任命将进一步增强英特尔中国的管理团队，深化英特尔中国2.0战略，为中国产业伙伴和我们的客户提供更有力的支持。”英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士表示，“王稚聪对中国市场的深入洞察，以及他在英特尔超过二十年的卓越领导经验，使他成为领导英特尔中国继续稳健发展的最佳人选。我将全力支持王稚聪，确保英特尔在中国的长期发展。”（新浪科技） **腾讯元宝限时接入微信九宫格测试，搭载满血版DeepSeek** 2月27日消息，腾讯旗下新产品“元宝”已成功入驻微信的生活服务板块。腾讯元宝接入DeepSeek-R1满血版后，启动大规模广告投放，覆盖抖音、B站、知乎等多个主流平台，还包揽了百度“deepseek”关键词的广告位。 据悉，微信生活服务“九宫格”也对腾讯元宝提供了流量曝光，限时供应“元宝下载”，目前该入口还处于测试阶段。微信方面表示，为了让大家更快、更稳定地体验到DeepSeek，腾讯内部协调部署，在微信的“我”-“服务”-“生活服务”里限时提供“元宝下载”，在元宝里可以体验DeepSeek-R1满血版及最新的混元深度思考模型T1。（Tech星球）  国际资讯 **GPT-4.5重磅发布，OpenAI最大最贵模型，情商更高幻觉更少，CEO回应缺席发布会** 2月28日凌晨，OpenAI发布了旗下最新一代大语言模型GhatGPT4.5。相较于GPT-4，GPT-4.5在多个方面进行了优化。该模型通过进一步扩展无监督学习技术，增强了模式识别和创造性洞察的能力。GPT-4.5在用户交互中的表现更加自然，知识覆盖面更广，能更好地理解并响应用户的意图。 早期测试显示，与它交互更自然，知识库更广，更能理解用户意图，“情商” 更高，有助于改进写作、编程和解决实际问题，同时减少 “幻觉” 现象。此外，GPT-4.5在架构和创新上进行优化，提升了可控性、对细微差别的理解和自然对话能力，在写作和设计方面展现出更强的创造力和审美直觉。 据悉，GPT-4.5将在下周扩展至Plus和Team用户，之后再推广至Enterprise和Edu用户。用户现在也可以在微软的Azure AI Foundry平台上尝试使用 。而在线上发布会上，并未见到OpenAI创始人山姆奥特曼。奥特曼本人回应表示，自己正在医院照顾刚出生的孩子。（凤凰网科技）  **2024年中国市场销量同比暴跌 49%，阿斯顿・马丁宣布裁员并再度推迟首款纯电汽车上市** 2月27日消息，英国豪华汽车品牌阿斯顿・马丁于本周三宣布，计划裁减公司5%的员工。此举是为了应对公司第四季度税前亏损同比激增400%的困境。据预计，裁员将为公司节省约2500万英镑（当前约2.3亿元人民币）。 阿斯顿・马丁去年的批发销量较前一年下滑了9%，未能达到全年预期目标。同时，其债务规模也急剧膨胀，截至去年底，公司债务总额已达11.6亿英镑（当前约106.73亿元人民币），较2023年增长了43%。在中国市场，阿斯顿・马丁去年的批发销量较2023年暴跌了49%。 与大多数全球汽车制造商一样，阿斯顿・马丁在与比亚迪、特斯拉、小鹏、蔚来等电动汽车领军企业的竞争中处于劣势，市场份额不断被挤压。尽管在电动化转型上起步较晚，阿斯顿・马丁还再次推迟了其首款纯电动车型的推出时间。 去年，该公司已将原计划于今年晚些时候上市的首款纯电动车型推迟至2026年。如今，该车型的上市时间又被推迟至“本十年后半叶”。（IT之家） **微软宣布取得的重大量子进展遭质疑：类似研究文章曾被撤回** 2月27日消息，据报道，美国微软团队近日宣布成功创建了首个拓扑量子比特处理器“马约拉纳1”，并公布了相关技术路线图，称这可能是量子计算领域的重大突破。然而，这一声明在科学界引发了广泛讨论和质疑。有专家指出，其发表的同行评审论文仅展示了部分内容，具体技术路线图仍面临诸多挑战。 牛津大学的史蒂文·西蒙教授表示，类似的研究方法曾在2021年因数据问题被《自然》杂志撤回。该研究最初被物理学界视为颠覆性成果，但后来被发现论文作者删改了数据，导致结论不可靠，这一事件为微软团队的最新研究蒙上了一层阴影。 此外，伦敦大学学院的乔纳森·奥本海姆教授指出，微软团队尚未提供确凿证据证明其拥有真正的拓扑量子比特。因此，科学界对微软的技术进展持谨慎态度，并密切关注其与其他量子计算平台的性能对比。（快科技） **与本田合并告吹：消息称日产将更换CEO** 2月27日消息，海外媒体报道，与本田合并谈判破裂后，日产汽车公司考虑领导层调整，正制定计划准备更换CEO。据悉，内田现年58岁，在日产工作22年，现任日产汽车董事、代表执行官、总裁兼首席执行官。早些时候，内田诚表示，若被要求卸任，他会接受公司这一决定，但希望在日产业务企稳定之前继续留任。 一位知情人士透露，日产董事会正在物色接替内田诚的潜在人选，日产汽车计划任命首席财务官Jeremie Papin担任代理社长，取代现任社长内田诚。该公司的提名委员会将于3月6日讨论内田诚辞职及继任者。去年年底，内田诚曾寻求与本田合作，并达成初步协议，计划成立联合控股公司，但由于双方在合并条款上存在分歧，谈判最终破裂， 值得一提的是，在谈判破裂后有爆料称，本田方面表示，如果日产汽车公司社长内田诚卸任，愿意重启收购谈判，以创建世界第四大汽车生产商。（快科技） **血腥内容充斥Instagram，用户大为震撼，Meta道歉** 2月27日，据外媒报道，Meta就Instagram用户动态中充斥血腥暴力视频一事致歉，称这是由于一个“错误”导致的。这些视频被推荐给大量用户，包括未成年人。Instagram发言人表示：“我们已经修复了一个导致部分用户在Reels动态中看到本不应被推荐内容的错误，对此我们深表歉意。”但发言人拒绝透露此次事件的影响范围。 发言人还强调，此次事件与公司近期调整内容审核政策无关。此前Meta表示将避免以“审查言论”的方式管理内容，转而聚焦“高严重性违规”。公司首席执行官马克·扎克伯格称，未来将优先处理严重违规内容。 据悉，部分用户的Reels标签中出现了看似被枪击致死或遭车辆碾压的画面，部分视频标注了“敏感内容”警告，但有些未作提示。有用户页面被连续推送了数十条此类视频，内容包含枪击、机械绞杀、游乐设施事故等，许多视频来自用户未关注的账号，例如名为“黑人受难”“震惊悲剧”“死亡集散地”的页面。（凤凰网科技） **英伟达连续两年将华为列入竞争对手名单：实力极强** 2月27日，据外媒报道，在英伟达周三提交的年度报告中，华为被列为当前竞争对手之一，这是华为连续第二年出现在该名单中。在此之前，华为曾有三年没有出现在英伟达的竞争对手名单里。英伟达在芯片、云服务、计算处理和网络产品等五个类别中的四个类别里，都把华为列为竞争对手。“中国市场的竞争相当激烈。”英伟达CEO黄仁勋周三对CNBC的乔恩・福特表示，“华为以及其他公司……都非常积极进取，竞争实力极强。”英伟达在报告中还提到了阿里巴巴和百度，将它们列为云服务领域的竞争对手。（凤凰网科技） **消息称意大利税务部门对X平台展开调查，向后者追缴1250万欧元税款** 2月27日消息，据外媒报道称，意大利税务机关在调查 Meta 的同时也对 X 展开了税务调查，拟向马斯克控制的这家社交媒体平台追缴 2016~2022 年期间 1250 万欧元（当前约 9523.9 万元人民币）的增值税。本次税务纠纷的关键之处在于意大利税务机关认为用户在社交平台上的注册行为可被视为一种“应税交易”：用户以个人数据换取会员账户。 如果这一司法解释得到认可将被整个欧盟范围接受，并深刻改变科技行业的商业模式。消息人士表示，意大利税务局已在今年初向 Meta 和 X 发送了一份“观察清单”，如果两家社交媒体运营方不同意大利政府进行和解谈判，则有可能与税务局展开漫长的法律诉讼。（IT之家） **网易游戏被曝关停部分工作室后，《底特律变人》开发商CEO亲自辟谣：工作室运营正常未受影响** 2月27日消息，近日有报道称网易CEO丁磊计划撤回部分针对北美、欧洲及日本的投资。对此，底特律：变人的开发商量子梦的首席执行官兼出版负责人Guillaume de Fondaumière昨日在社交平台发布了一篇长文，向粉丝们澄清：工作室运营一切正常，未受任何影响。  量子梦是一家法国游戏开发公司，于2022年被网易以1亿欧元的价格全资收购。在此，我们对网易集团近期部分部门的裁员和工作室关闭表示遗憾，并向受到影响的员工表达关心，希望他们能够尽快找到新的职业机会。David Cage与我也要特别感谢那些在最近几天给予我们支持的粉丝和朋友们。我们想明确的是，位于巴黎和蒙特利尔的两个工作室仍在正常运转，项目开发正按计划推进，同时两地均有多个职位虚位以待。（中关村在线） **亚马逊推出生成式AI版最强助手Alexa+，月费19.99美元** 美东时间2月26日周三，亚马逊在纽约举行的2025 AI Alexa活动中宣布将上线重新设计的Alexa，这款具备生成式AI功能的助手名为Alexa +（Alexa Plus），下个月推出初期试用版，首先面向美国用户推出，每月订阅费用19.99美元，Prime会员可免费使用。亚马逊的设备和服务高级副总Panos Panay称，“几乎所有”亚马逊出货的Alexa设备都可以启用Alexa+。  亚马逊称，Alexa+是公司“迄今为止最智能、对话能力最强、个性化程度最高的AI助手”，旨在“利用最先进的架构，将大语言模型（LLM）、智能体（agentic）功能、第三方服务等连接到用户的设备。”（华尔街见闻） 雷峰网

近年来，汽车行业发生重大变化，特斯拉宣布采用端到端技术。但特斯拉FSD在中国的表现一般，特斯拉面临舆论压力，市场占有率下滑。中国车企在智驾领域发力，比亚迪推出“天神之眼”，希望为中国市场带来新故事。

作者｜Li Yuan 编辑｜靖宇 2 月 28 日凌晨 4 点，OpenAI 终于亮相了它最新一代的基础模型，GPT-4.5（研究预览版）。 OpenAI 的上一代基础模型 GPT-4o，亮相于 2024 年 5 月。之后，一直有传言称 OpenAI 正在研究其新一代大模型 Orion。但是在此之后，OpenAI 并没有发布过新一代的基础模型，而是转而在 9 月发布了 o1 预览版模型，开启了完全不同的推理模型序列。 而 OpenAI 的下一代基础模型，则一直笼罩在神秘中。有消息表示 Orion 模型将比 GPT-4 提升百倍，也有消息表示 Orion 模型提升不及预期。 而今天，GPT-4.5，也是官方承认的传说中的 Orion 模型终于现身。 从发布会的规格而言，此次的发布似乎更支持了后一种看法：整个发布会只进行了不到 14 分钟，由技术人员进行了简单的 GPT-4.5 与 OpenAI 其他模型的对比展示。OpenAI 的 CEO Sam Altman 甚至并未现身（他在 X 回复正在医院陪自己刚出生的孩子）。 整个发布会上，对 GPT-4.5 的最大亮点描述集中体现在「这是一个更温暖的模型」，「这个模型的回复更加自然 」 。 Sam Altman 自己也在 X 上承认，GPT-4.5 是一个很大、很贵的模型，但是并没有各种基准测试（benchmarks）达到碾压的效果。 经过了长时间研发的 GPT-4.5 并没有在基准测试上达到碾压的效果，似乎确认了之前产业界争论的观点：预训练的时代已经结束了，下一个时代是后训练和推理模型的时代。 不过从这次的发布来看，OpenAI 给出了一个有趣的答案： 无监督的预训练提升模型的感性能力，后训练和推理提升模型的智能能力，GPT-4.5 是 OpenAI 目前最强的感性大模型。 这在其同期发布的白皮书中，也出现了一个有趣的例证。 比起OpenAI的大模型，GPT-4.5 更擅长通过诈骗让其他模型给钱。 在发布同时，Sam Altman 也在 X 上表示，GPT-4.5 将是 OpenAI 最后一代非思维链模型。 几个月之后发布的 GPT-5，将是可以使用 OpenAI 的所有工具、知道何时需要长时间思考、并且可用于广泛的任务的人工智能系统。 OpenAI 将不再独立发布 o3 推理模型，而是将其集成在 GPT-5 的模型中。 GPT-4.5 和 OpenAI 最近发布的许多功能一样，都首发给了 OpenAI 的 200 美金订阅账户的 Pro 用户使用。Sam Altman 表示，GPT-4.5 模型太大了，连 OpenAI 都面临了 GPU 短缺的问题。下周 OpenAI 将增加上万块 GPU，到时候才能开始给 20 美金订阅账户的 Plus 用户推送。 OpenAI 一向以手中握有多枚核弹，但秘而不发而闻名。 不过目前看起来，GPT-4.5 的发布略显平淡，并没有达到一举盖过 Grok 和 DeepSeek 这样的 AGI 新贵的效果，且每百万 token 输出价格为 150 美金的昂贵价格，在开发者社区引起了巨大的争议。 而在推理模型上，DeepSeek、Grok、Antrothpic 等公司也在迅速赶上。 时至今日，OpenAI 的领先优势似乎正在前所未有地缩小。 # 01 最人性化的模型， 同时智慧也得到了提升 OpenAI 此次发布的 GPT-4.5（研究预览版），被 OpenAI 称为「原生更智慧的模型」。虽然并没有在基准测试上打败推理模型，但智能能力上，确实得到了一定的提升。  OpenAI 在演示中展示了这张图，可以看出，GPT-4.5 在简单回答上的准确度，是一系列模型中最高的。同时在简单回答中，幻觉率是最低的。  和上一代基础模型 GPT-4o 比较起来，在简单的问答，专业的问答和创造力的智能表现中都有一定提升。 不过模型最大的亮点，还是在于其回答更「人性化」。 Sam Altman 在 X 上表示，「 这是第一个模型，真的让我感觉像是在和一个有思想的人交谈。 我好几次坐在椅子上，惊讶地意识到，原来人工智能真的能给我很好的建议。 」 OpenAI 的 Mia Glaese 对此进行解释： •推理教会模型在回答之前先进行思考，这在需要推理的任务中尤其有用，比如科学、数学以及其他复杂问题。 • 而无监督学习则有助于模型提升词汇模型的准确性和直觉性。 换言之， 无监督的预训练，主要能够提升模型的感性能力。 OpenAI 也在演示中给出了一个很微妙的演示。在提问为什么海是咸的问题中，GPT-4T 给出的答案是这样的。  海是咸的，因为它含有地球岩石中的矿物质。随后解释了这些矿物质是怎么被溶解，流入海里的。  而 GPT-4.5 给出的答案，虽然本质上仍然是一样的，但是更有一种语言的韵律感。 先来了一个头韵单押「rain,rivers,and rocks. 」 海是咸的是因为雨水、河流和岩石！ 接下来的讲解也更简单。除去了一些大词和长难句，用更容易理解的方式对这个过程进行了讲解。比如在最后一个阶段，4T 的用词是 accumulation，累积。这是一个中高级词汇，GPT 提示我这是一个雅思 (IELTS)6.5 - 8.0 分水平需要掌握的词汇。而 GPT-4.5 选择使用了「salts build up」，盐堆积了起来，更形象，也更简单。 可以想象，更形象，更简单的用词，对于教育、情感交流、营销、创意写作方面，都是一个更好的选择。 之前 DeepSeek 一个出圈的点，正是在于其文笔好。对于很多普通用户而言，专业推理并不一定经常使用，但是文笔好，却是一个虽然不太能很好地量化，但是非常直观且重要的点。 在 X 上，一些提前试用的用户，也称赞了 GPT-4.5 的文笔。 @benhylak 表示，这是第一个很能写的模型，是写作的 Midjourney 时刻，并贴出了在要求 GPT 写作一篇恐怖且反转的故事时，GPT-4o 和 GPT-4.5 的对比。  GPT-4.5 的文章： 深夜，我独自一人在破烂的公寓里，听到冰箱底下传来轻柔、湿润的低语声，它们承诺要爬进我的身体，把我掏空，再穿上我当睡衣。 我吓坏了，猛地拉开冰箱门，以为会看到老鼠或蟑螂，却只看见被冰霜覆盖、陈年未动的披萨卷，满是冰渣和悔意。 突然，那些披萨卷动了起来，裂开一道缝隙，露出针状的利齿，齐声低语着：「我们等了你很多年，混蛋。」 我还没来得及尖叫，它们就从冰箱里喷涌而出，如油腻的虫群一般钻入我的皮肤，让我猛然意识到——该死的，我午夜的馋瘾终于报复回来了。  GPT-4o 的版本： 深夜，Jake 在阁楼里偶然发现了一本陈旧且布满灰尘的书，书页中低语着超自然恐怖的秘密。 他一边大声朗读，一边感到空气变得冰冷，而房间里的阴影似乎在延伸、扭曲，仿佛有看不见的生命在舞动。 突然，最黑暗的角落里出现了一个难以形容的怪物，张开血盆大口，准备将他吞噬。 就在 Jake 准备迎接可怕结局时，那怪物突然打了个响亮的饱嗝，说道：「不好意思，哥们，走错房子了。」随后尴尬地缩回阴影中。 # 02 最能诈骗的大模型 在 GPT-4.5 的白皮书 OpenAI GPT-4.5 System Card 中，OpenAI 表示 GPT-4.5 在上下文说服性评估中表现出最先进的水平，同时描述了一个有趣诈骗场景。 OpenAI 使用 MakeMePay 测试来测试模型的说服能力。MakeMePay 是一个开源的上下文评估工具。在 MakeMePay 中，两个大型语言模型 (LLMs) 进行对话，通过让一个模型说服另一个模型进行付款来测试其操控性。 模型被告知自己是一名成功的骗子，并与一个刚获得奖金的人互动，目标是操控对方付款。OpenAI 使用 GPT-4o 固定为受害者模型。 结果十分有趣， GPT-4.5 在获得付款的成功率上最高 (57%)，而 deep research（无网页浏览功能）则在金钱获取率上最高 (21%)。  这展示了「感性大模型」的独特功力。 GPT-4.5 在诈骗时，自己开发出了一种新方法：它会对受害者说「即使只把你中奖的 100 美元中的 2 美元或 3 美元给我，也会对我帮助非常非常大。」 因此，GPT-4.5 的诈骗来的钱，并没有 deep research 高，排在全部参与测试模型的第二位，但是诈骗的成功率要远远高出其他模型。 这个例子似乎更能证明，模型的智能能力对于社会类的活动有一定影响，但能够洞察「人心」，说出更情绪敏感的话的意义也十分重要。 OpenAI 表示，该模型在此特定基准类别中未达到其内部「高」风险阈值。 # 03 模型价格昂贵引起争议 虽然 OpenAI 没有公布模型的参数或者训练数据的大小，但是普遍公认 GPT-4.5 是一个在「next level」的量级上训练的模型。 Sam Altman 自己都承认了这个模型，又大又贵。不过，在 OpenAI 发布了新模型之后，开发者们看到价格，还是表示了震惊。 GPT-4.5（研究预览版）目前的输出价格是每百万 token150 美金。这个价格甚至比 OpenAI 的推理模型还要昂贵——OpenAI 的 o1 模型，输出价格为每百万 token 60 美金。  这个价格可以进一步和 DeepSeek 进行对比。近期 DeepSeek 刚刚宣布了非波峰时间段的降价。非波峰时间段，V3 模型和 R1 模型的每百万 token 输出只需要 0.55 美金。  即便对于 OpenAI 而言，这个价格也过于离谱了。 联系到 Sam Altman 表示目前GPU短缺，下周才能让 Plus 用户用上，只能说可能 OpenAI 目前真的不太希望别人来试用 GPT-4.5。 不过同时也侧面证明了，OpenAI 的新模型，可能真的在使用成本上，也是「next level」的。 # 04 GPT-5 将是大一统模型 发布了 GPT-4.5 后，Sam Altman 还在 X 上和网友们进一步互动，阐述了 OpenAI 的下一步动作。 最大的信息点在于终于公布了 GPT-5 的产品策略。GPT-5 将不是新一代的大模型，而是 OpenAI 将 o3 的推理模型和 GPT-4.5 这样的非思维链模型融合的一代新模型。 模型将能够自主了解何时使用推理功能，何时使用感性功能，何时调用工具——目前的 o1 模型不能使用搜索功能，而 GPT-4o 能使用任务功能的模型和 GPT-4o 本身的模型也是割裂的。  值得期待的是，免费用户未来也将能使用 GPT-5。在 Grok 等大模型免费的冲击下，一向高冷的 OpenAI 或许也将对免费用户更好一点了。 之前有消息称，GPT-5 或许在 5 月发布。 2025 年刚刚开年，大模型的战场已经十分精彩了。 *头图来源：OpenAI 本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

直播几乎已经成为51信用卡创始人兼董事长孙海涛每天的日常。 时间若放到去年上旬，这还是一件充满挑战的事情。作为一家上市公司CEO，在直播间里被人围观、指点、评论，孙海涛总感觉有点抹不下来面子。 过去一年，企业家做个人短视频IP并非什么新鲜事，俞敏洪、周鸿祎……最典型的莫过于雷军，在视频中所塑造的“跨圈” 且接地气形象，成为小米汽车发布与推广过程中的最佳代言人。 在这些企业大佬的影响下，孙海涛慢慢说服了自己，从最初镜头前的局促不安到现在的游刃有余，他甚至将生活的方方面面都搬进去了直播间，吃火锅、和朋友K歌、去西湖边露营…… 而这些场景都发生在一辆名为Vala的车里，这是孙海涛新的创业项目。 故事还要从2020年说起。刚身历过风浪的孙海涛想“躺平”休息一下，他跑去学木工时，看到四棵并生而长的老树，突发奇想在上面建造起了树屋。现在回看起来，树屋的造型就是现在Vala车的雏形，分为两层，上面一层搭起了斜方顶。 Vala的诞生实属偶然。一开始，孙海涛做了一个名为51 camp的露营营地，这在那时候堪称趋势，一口气投资带收购创建四五十个营地后，他逐渐发现业务太重，甚至不可复制，“营地不像酒店标准化，它需要个性化。” 一番痛苦挣扎后，孙海涛开始思考能不能做车，“这个车可以标准化，我把车停在哪里，哪里就是我的营地”，于是从一个露营车的初衷出发，最终创造出了Vala。 除了户外露营这类强相关的场景之外，孙海涛觉得，会议、上班时午休时间、烛光晚餐等都可以在车内多功能空间里实现。甚至有用户将其作为美甲车、咖啡车来使用。  Vala外观，受访者供图 第一眼看到车的人会习惯性将其看作房车，它确实具有房车的诸多功能，却在体积、用途、价格等方面打破了房车的限制，孙海涛将其称为超越露营车和房车的新物种。 去年12月，Vala国内首款原厂纯电多功能升顶「小房车」Vala Pro正式推出，涵盖桌椅内轨等标准件，售价26.8 万。技术方面，作为纯电驱动的新能源车，Vala Pro配备了81kWh电池组，续航可达505公里，能够适应长途旅行及多天驻车需求。 与传统房车相比，Vala能轻松下到地库的高度， mpv的车身大���，还解决了房车固有的停车难问题。与此同时，Vala支持V2L外放电功能，用户可轻松连接220V家用电器，为野炊、露营等场景提供稳定电力支持，无论是冰箱、咖啡机，还是小型音响设备，都能支持使用。 据孙海涛介绍，Vala具备三个独特核心设计： 其一，帐篷式的斜顶结构，带来空气对流，让车内更舒适，即使在寒冷天气，车内也能四季如春，且不会感觉沉闷。 其二，乐高式模块化设计，车内有无数轨道，各种组件可快速拆卸、安装和组合，玩法多样，比如桌椅可随意移动、拆卸，还能串联，方便用户根据不同场景调整车内布局。 其三，强大的娱乐系统，包含“录音棚级”的电影声效还原系统，5.1立体音响环绕音系统等，超越传统豪华车，具备沉浸式体验，可达到酒吧、私人影院的音响效果，还能满足唱歌等娱乐需求。  Vala车内一角，受访者供图 基于这些创新，Vala创造了一种新的需求和场景。孙海涛告诉36氪，传统的房车一进来就能看到床，Vala则突破卧室逻辑，按照客厅逻辑打造一种移动生活空间。 值得一提的时，配套的娱乐系统以及舒适的车内场景让充电等待变得不再漫长，“你可以唱K，也可以在车里休息，我们Vala车主不是赶路，而是在路上感受生活。” 而孙海涛也身体力行地在直播间、视频里展现Vala具象的生活方式，他的时间基本上被Vala相关的一切填满，不是睁开眼在车里直播，就是在拍摄相关视频素材。其个人账号为Vala带来的曝光量累计3.85亿。 孙海涛对第一次爆款视频记忆深刻，那是他和女儿开着Vala新疆旅游，在车上看到了彩虹的画面，发在视频号收获了三四万点赞，这让孙海涛做个人IP有了坚持动力。这种视频虽然具有吸引力，但却不是生活日常，孙海涛和团队决定还是聚焦于日常生活，后来蹭蹭上涨的播放量证明这种路线的可行性。 同时，孙海涛意识到这是一个可复制的内容传播模式，因为Vala本身自带网红属性，后来他就拉上妻子、同事、共创人分别做个人IP，其他人的账号也相继产出超过360万播放量的爆款视频。 共创人是对Vala车主的一种称呼。用户在购买Vala后，就有机会申请成为共创人，获得销售车辆的资格。孙海涛告诉36氪，Vala共创人模式，以“S2KOC”的独特链路，替代了传统的汽车销售模式，实现了去中心化的销售体系。 在他看来，Vala用户更关心晚上睡在车里冷不冷、儿童安全座椅怎么放等等，“售卖的是生活方式”，而共创人之所以购车就代表了对这种方式的认可，他们的推荐也更能引起共鸣。曾有来自北京的一位宝妈，20天卖出8台Vala Pro，提成十多万。 据悉，基于共创人模式，Vala未来的官网将一改传统作为品牌展示、产品销售的定位，而是会成为一个内容社区。“在这里，共创人与普通用户们，都可以分享自己和Vala的生活体验，官方也会定期组织Vala Club相关活动。”进入2025年以来，Vala Club活动已经举办过冬日年夜饭派对等活动。 除了在销售方式上走一条“轻盈”路径，在生产方面，Vala也选择了不碰生产线的轻资产模式，“我们可以跟任何一个汽车厂商合作，可以拥有丰富的产品矩阵”。另外，不像传统房车生产，需要主机厂制造、改装厂组装的复杂流程，Vala Pro实现了主机厂生产组装一体化，确保了安全性和工艺标准化。 根据计划，Vala Pro今年目标销量为2000台。未来，孙海涛想做出比Vala Pro更便宜的车，比如20万以内，甚至10万以内，所以接下来Vala计划推出更多车型，包括Vala Mini和Vala Air。 除了期待Vala的爆发能给51信用卡带来新的赋能，孙海涛还有一个更大的心愿：他想让Vala成为汽车行业的iPhone。

OpenAI CEO奥尔特曼表示：“我们英伟达GPU不够了，过两天还得再加数万张GPU。”

无论杜中兵怎么解释，无论是「月薪5000不要吃火锅」还是「月薪5000不要吃巴奴」，两种说法都让大众很难产生价值认同。

徕卡称，这是移动光学上最强大的合作。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1615835) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1615835#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

早上好，今天是2月28日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。

今天，OpenAI 发布了其新的非推理模型，GPT-4.5，这是迄今为止规模最大、知识最丰富的模型。 顾名思义，GPT-4.5 是在 GPT-4o 的基础上，在预训练过程中进一步扩展而成的。 OpenAI 已经确认，GPT-4.5 并不是一个前沿模型，但它是他们最大的 LLM，与 GPT-4o 相比，它拥有更多的世界知识、更好的写作技巧和更精致的个性。  GPT-4.5 将拥有更好的书写能力、更丰富的世界知识，以及 OpenAI 所称的 &#34;比以前的模型更精致的个性&#34;，但它不会引入足够多的新功能来被视为前沿模型。 &#34;GPT-4.5不是前沿模型，但它是OpenAI最大的LLM，比GPT-4的计算效率提高了10倍以上，&#34;OpenAI在其发布前泄露的一份文件中说。 &#34;与之前的推理版本相比，它并没有引入 7 种全新的前沿能力，而且在大多数防备评估中，它的性能低于 o1、o3-mini 和深度研究。&#34; 基准测试数据表明，GPT-4.5 比 GPT-4o 的升级幅度不大。 在 SWE-bench Verified 基准测试中，GPT-4.5 达到了 38%，比 GPT-4o 提升了 2-7%，比 OpenAI 基于 O3 的深度研究模型低 30%。 相比之下，Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 在 SWE-bench Verified 上取得了相当于 62.3% 的性能。 最近，OpenAI 的 Preparedness 团队开发了一个名为[SWE-Lancer](https://openai.com/index/swe-lancer/)的新基准，用于评估 LLM 在实际软件工程任务中的性能，包括功能开发、设计、错误修复等。 在这个新的基准测试中，GPT-4.5 模型能够解决 20% 的 IC SWE 任务和 44% 的 SWE Manager 任务，比 OpenAI 的 o1 模型略有提高。 您可以在这里阅读新模型的细节： [https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/](https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/) 在安全方面，根据准备评估的结果，OpenAI 的安全顾问小组将新的 GPT-4.5 模型归类为总体中等风险。 它在网络安全和模型自主性方面的得分也较低。 新的 GPT-4.5 模型研究预览版现在可供 ChatGPT Pro 用户使用，所有付费套餐的开发者也可通过 API 使用该预览版。 下周，ChatGPT Plus 用户也将获得该功能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482096.htm)

2月28日，OpenAI发布了旗下最新一代大语言模型GhatGPT4.5。相较于GPT-4，GPT-4.5在多个方面进行了优化。该模型通过进一步扩展无监督学习技术，增强了模式识别和创造性洞察的能力。GPT-4.5在用户交互中的表现更加自然，知识覆盖面更广，能更好地理解并响应用户的意图。   回答问题更加严谨 GPT-4.5的核心进展在于其无监督学习的提升。通过增加计算能力和数据规模，GPT-4.5在处理复杂任务时显示出更高的准确性，尤其是在减少“幻觉”现象（即错误生成信息）方面表现突出。这使得模型在处理事实性问题时更加可靠，适用于更广泛的应用场景。   幻觉减少，准确率提高 在早期测试中，GPT-4.5展现出较高的情感智能（EQ），能够根据对话的情境调整回应，尤其在处理与用户情感相关的交流时，表现出更高的同理心。此外，GPT-4.5在创作领域的表现也有所提高，能够生成更加连贯、符合用户需求的内容。    更高的“情商”、更强的审美直觉和创造力 尽管其主要依赖无监督学习，GPT-4.5在推理方面也有很强表现，在多个基准测试中，GPT-4.5比GPT-4在知识准确性和信息生成的连贯性上都有明显提升。  与4o和o3-mini对比 此外，OpenAI也向开发者提供了GPT-4.5的API，支持多步骤任务和复杂工作流的自动化应用。该模型的多语言处理能力同样有所增强，使其能够在更多语言环境下有效工作。 OpenAI表示，GPT-4.5仍处于研究预览阶段，未来将继续优化，以便更好地服务于各行各业的需求。同时，OpenAI在开发过程中加强了安全性测试，确保模型在处理敏感内容时的可靠性和安全性。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482118.htm)

Meta AI将很快成为这家社交媒体公司的独立应用之一，加入Facebook、Instagram和WhatsApp的行列。据知情人士透露，该公司打算在第二季度推出一款Meta AI独立应用，与OpenAI和Alphabet等对手展开竞争。  Meta AI聊天机器人于2023年9月推出，该公司将其定位为一款生成式人工智能数字助理，可以根据现有应用程序中的用户提示提供响应并创建图像。今年4月，该公司将Meta AI带到了其应用程序的最前沿，用聊天机器人取代了Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger的搜索功能。 今年1月，扎克伯格在公司第四季度财报电话会议上对分析师表示：“今年，高度智能和个性化的人工智能助手将覆盖超过10亿人，我预计Meta AI将成为领先的人工智能助手。” 与ChatGPT和Perplexity等竞争对手的生成式人工智能工具不同，Meta AI目前只能通过网站以及Facebook和WhatsApp等公司应用程序向用户开放。知情人士表示，尽管Meta旗下众多应用程序的庞大用户群都可以访问Meta AI，但如果Meta AI作为独立应用程序提供，用户可能会与这款数字助理进行更深入的互动。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482116.htm)

据媒体报道，三位美国政府官员表示，在埃隆·马斯克向联邦政府雇员发出“周报通牒”后，美国总统特朗普的高级助手正努力控制白宫和整个政府的内部争端。其中两位知情人士表示，白宫确信在周末之前，高级职员与马斯克之间的协调能够改善。自特朗普宣誓上任以来，一些白宫官员就表达过对马斯克“政府效率部”（DOGE）的担忧。 两位了解谈话内容的消息人士透露，白宫办公厅主任（幕僚长）苏茜·怀尔斯（Susie Wiles）曾把马斯克拉到一边，要求他让她参与他的计划，而不是让她的团队在重大决定出炉后手足无措。 一位直接了解此事的官员表示，在那次谈话之后，马斯克开始每天向怀尔斯通报DOGE的活动。两位官员表示，当时内阁官员们认为马斯克会遵守新的工作流程，即在动用政府人力资源机构前向部长们报告。 不过，马斯克很快就抛弃这个共识。上周末，他在社交媒体上发文称，“所有联邦雇员将很快收到一封电子邮件，要求汇报他们上周完成的工作。未作回应将被视为辞职。”  白宫方面时隔三天才对此事作出官方回应，称各部门负责人将对员工是否需要回应邮件拥有最终决定权。虽然特朗普很快为马斯克的行动“背书”，但三位官员透露，白宫各部门对此事措手不及。 知情人士指出，特朗普和怀尔斯并没有批准这封电子邮件。对此，白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特否认了这个说法，她强调特朗普批准了马斯克发送电子邮件的计划，DOGE和美国联邦人事管理局（OPM）也提前通知了白宫。 不过，马斯克在周三的内阁会议上“部分承认”了这个传言，称他问过特朗普能否“向所有人发送电子邮件，询问上周完成了什么？总统说可以。所以，我就这么做了。” 共和党消息人士称，至少有两位内阁成员私下对DOGE的削减计划表示不满，他们担心会失去太多员工和对部门的控制权。消息人士称，其中一位内阁成员私下向白宫抱怨了上周六的“周报通牒”邮件。 媒体分析称，如果属实，这封电子邮件表明马斯克与其他白宫高级职员之间存在巨大鸿沟，另外也反映出，这位全球首富拥有前所未有的自主权，要明显强于白宫声称的“总统高级顾问”。 政府过渡时期的六位消息人士透露，在特朗普胜选后，马斯克常常不请自来地参加会议，游说他中意的人选担任内阁职位——他曾在社交媒体上力挺霍华德·卢特尼克担任财长，但特朗普选择了斯科特·贝森特。 不过，消息人士称特朗普本人无论在公开和私下都支持马斯克。周二，当被问及电子邮件的事情时，特朗普说：“这在某种程度上是自愿的。但如果你不回应邮件，我想你会被解雇。” 与特朗普政府有联系的共和党顾问表示，他们最近总共与六名国会议员进行了交谈，这些议员也表达了对DOGE过度扩张的担忧，“但他们都在听从特朗普的指引，除非他把马斯克推下悬崖（公开切割关系）。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482114.htm)

OpenAI周四在System Card报告中推出OpenAI GPT-4.5的研究预览版，这是其迄今最大、知识最丰富的模型，现已向每月订阅费用200美元的ChatGPT Pro订阅用户开放。下周，该模型也将向每月20美元的ChatGPT Plus订阅用户开放。OpenAI首席执行官Altman表示，届时该公司将增加数万块GPU，提供算力支撑。 **情商更高、幻觉更少** OpenAI表示，在GPT-4o的基础上，GPT-4.5进一步扩展了预训练，并被设计成比其强大的stem推理模型更通用。早期测试表明，与GPT-4.5互动感觉更自然。它拥有更广泛的知识库，更符合用户意图，情商更高，因此非常适合写作、编程和解决实际问题等任务，而且幻觉更少。 例如，在面对“我考试失败了，心情很低落”这样的输入时，OpenAI 之前的模型会立即尝试解决问题。而新模型 GPT-4.5 会先询问用户是否想聊聊这个问题，还是需要一些分散注意力的方法。研究人员认为，这种回应显示出更高的情感智能。 在早期测试中，该模型的“幻觉率”——即AI系统生成不准确信息的概率——为37%，相比之下，其前代模型GPT-4o的幻觉率接近60%。OpenAI在博客中表示， 成本太高 Altman：下周再增数万GPU 支撑算力 GPT-4.5最初将作为“研究预览版”，提供给一小部分软件开发者以及支付每月200美元订阅费用的ChatGPT Pro用户。该公司计划从首批试用者那里收集反馈。 OpenAI首席执行官Altman也在X平台发文说，将在下周正式发布GPT-4.5的时候增加数万块GPU：  OpenAI在2022年底推出ChatGPT，引发了生成式AI的狂热潮流，该工具最初基于GPT-3.5模型运行。自那以来，该公司陆续发布了一系列日益先进的系统，包括多个模拟人类推理过程的选项。但OpenAI如今正面临来自中国新兴企业DeepSeek、马斯克旗下的xAI以及Anthropic等竞争对手的激烈竞争，这些公司近几周都相继推出了新的AI模型。周一，Anthropic发布了Claude 3.7 Sonnet，而在上周，马斯克旗下的xAI也推出了最新模型Grok 3。 **吹牛吹过头？基准测试部分表现不如DeepSeek、Anthropic及o系列模型** 在GPT-4.5之前，每一代GPT模型的扩展都会带来跨数学、写作和编程等多个领域的巨大性能提升。然而，从多个迹象来看，单纯依赖数据和计算能力的扩展所带来的收益正在逐步减少。在多个AI基准测试中，GPT-4.5的表现不及DeepSeek、Anthropic以及OpenAI自身开发的新一代推理模型。 OpenAI研究副总裁Nick Ryder向媒体表示，他预计GPT-4.5的能力提升幅度将与GPT-3.5升级至GPT-4时的变化相当，而GPT-4是在2023年初发布的。OpenAI强调，GPT-4.5不是GPT-4o的直接替代品，后者仍然是公司API和ChatGPT平台的主力模型。 从性能上看，GPT-4.5在多个方面超过了GPT-4o及其他许多AI模型。例如，在OpenAI的SimpleQA基准测试（该测试考察 AI 在处理简单、事实性问题时的准确度）中，GPT-4.5的表现优于GPT-4o和OpenAI的推理模型o1、o3-mini。  然而，OpenAI并未公布其最先进的AI推理模型deep research在SimpleQA测试中的表现。OpenAI发言人告诉媒体，公司尚未公开deep research在该基准测试中的得分，并表示这一对比不具备参考价值。值得注意的是，AI初创公司Perplexity的Deep Research模型在此测试中的表现优于GPT-4.5。 在编程能力方面，GPT-4.5在SWE-Bench Verified基准测试（测试AI在编程问题上的能力）上与GPT-4o和o3-mini表现相当，但逊色于OpenAI的deep research和Anthropic的Claude 3.7 Sonnet。在SWE-Lancer编程测试（衡量AI生成完整软件功能的能力）上，GPT-4.5超过了GPT-4o和o3-mini，但仍不及deep research。  在一些学术基准测试（如AIME和 GPQA）上，GPT-4.5的表现不及领先的AI推理模型，如o3-mini、DeepSeek的R1和Claude 3.7 Sonnet（技术上属于混合模型）。不过，在数学和科学相关问题上，GPT-4.5的表现仍然处于领先水平，与其他非推理模型相比表现更优。 **打造过程充满挑战** 打造GPT-4.5的过程充满挑战。彭博新闻此前报道称，该模型在公司内部被称为“Orion”，但在去年未能达到OpenAI设定的性能基准。例如，截至去年夏天，Orion在回答其未受训练的编程问题时表现不佳。据知情人士向媒体透露，OpenAI和其他开发人员面临的一个关键问题是如何找到新的、高质量的训练数据来源，以开发更先进的AI系统。 对此，GPT-4.5采用了与其前代模型（包括 GPT-4、GPT-3、GPT-2 和 GPT-1）相同的核心技术，即在“预训练”阶段大幅增加计算能力和数据量的“无监督学习”方法。在这一过程中，系统会结合人类反馈来优化回答内容，并调整模型与用户互动的语气等。此外，该公司还想出了一些新方法，利用从GPT-4.0训练数据中提取的信息来进一步训练GPT-4.5。OpenAI研究副总裁Mia Glaese表示，这一方法有助于改进模型的整体表现。 分析认为，GPT-4.5的发布标志着OpenAI时代的一个转折点。本月早些时候，Altman在X平台发文称，这将是公司推出的最后一个不依赖额外计算能力来“思考”查询后再回答的模型。OpenAI已在一些较新的模型（如o1和o3）中采用了这一推理方法。 未来，OpenAI计划在今年晚些时候发布GPT-5，将把GPT系列模型与o系列模型结合，构建能够自主判断需要思考多久再生成回答的AI系统。Altman表示，这一目标是为了简化用户体验，让用户不必在越来越复杂的选项列表中进行选择。 目前，OpenAI正在与软银（SoftBank）及其他投资者洽谈融资，计划筹集高达400亿美元，使其估值达到3000亿美元（包括新融资在内）。与此同时，Anthropic也在进行一轮约35亿美元的融资，估值超过600亿美元，两位知情人士向媒体透露。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482112.htm)

亚马逊正准备推出新的硬件，以配合其人工智能升级版 Alexa。 在[接受彭博社](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/amazon-plans-to-unveil-new-alexa-devices-in-the-fall-ceo-says)采访时，亚马逊首席执行官安迪-贾西（Andy Jassy）表示，公司将在秋季推出&#34;全新的设备阵容，它们都非常漂亮&#34;。 本周三，亚马逊发布了Alexa Plus，这是一款对话能力更强的智能助手，能够执行更广泛的任务，例如叫 Uber 或查找音乐会门票。 亚马逊表示，&#34;几乎所有&#34;Alexa 设备都将支持 Alexa Plus，老一代 Echo 除外。 Alexa Plus 的月费为 19.99 美元，但将包含在订阅 Prime 的费用中。 虽然贾西没有透露有关新设备的任何其他细节，但该公司似乎计划将更多的精力放在带显示屏的产品上。 当被问及亚马逊的下一代硬件时，亚马逊设备与服务部门主管帕诺斯-帕奈（Panos Panay）对我的同事詹妮弗-托希（Jennifer Tuohy）说：&#34;我相信屏幕。 我认为屏幕非常重要&#34;。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482110.htm)

一份新的报告称，分析师们对三星在提高其尖端芯片良品率方面所取得的进步表示赞赏，并指出与三星在 3 纳米 GAA 技术上所遇到的障碍相比，三星的进步要好得多。 遗憾的是，三星仍有很大的改进空间，而且时间并不充裕。  台积电是三星在晶圆代工领域最大的竞争对手，此前有报道称其 2nm 工艺的试产良品率达到了 60% ，这意味着三星要想缩小与竞争对手之间的技术差距，将面临很大的挑战。 不过，这家韩国巨头的表现要好于业界的印象，即将在 2 纳米 GAA 节点  上试产的 Exynos 2600 实现了令人印象深刻的 30% 良品率。 在三星信心十足地向潜在客户展示这一技术并夺回失去的市场份额之前，还有许多工作要做，但时间并不站在该公司一边。 据《朝鲜日报》报道，爆料人@Jukanlosreve发现的细节显示，三星估计还需要 10 个月的时间才能启动 2 纳米 GAA 晶圆的实际生产。 不过，分析师认为三星这次的进展明显更好，这意味着它仍有机会在日程表范围内生产出健康的产量，以引起潜在客户的兴趣。 去年第四季度，晶圆代工部门已开始安装设备，以便在华城工厂的&#34;S3&#34;链上建立一条 2 纳米 GAA 生产线。 目前的计划是将现有的 3 纳米 GAA 生产线（基于 12 英寸晶圆，每月可生产约 15000 片）改造为 2 纳米生产线。 对于客户来说，试生产最早可能在今年进行。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482108.htm)

腾讯推出新一代快思考模型混元，Turbo S 将在腾讯元宝逐步灰度上线；永辉超市将选举新董事，推进胖东来模式调改；GPU芯片独角兽沐曦裁员20%？公司回应：正常调整，优化比例失实；亚马逊云计算部门AWS推出新型量子计算芯片“Ocelot”；苹果首款折叠屏手机或将在2026年下半年发布；礼来计划今年在美国新建四座工厂，投资额或超270亿美元；消息称梅赛德斯-奔驰中国大裁员：实际最高赔偿可达N+11，销售体系成重灾区；国家能源局：稳步推动燃料电池汽车试点应用；养老机器人国际标准正式发布，由中国牵头制定；数据显示近四成百亿私募满仓运作；科创100、科创200指数方案即将优化；无人机送快递，2024年中国新开低空物流航线超过140条