科幻大片里才能见到的外骨骼装备，现在已经成为了消费级产品。我们穿上极壳 HyperShell Pro X，测试了短跑的速度，还爬楼爬山，一起看看它究竟能有什么作用。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620966) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620966#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

江苏银行2024年表现突出，营业收入和归母净利润同比分别增长8.78%和10.76%，增速均高于北京银行和宁波银行。

 4月19日，为纪念15周年，《尼尔》官方举行了直播活动，公布了官方小说、开发者博客等多个新消息。    由《尼尔》剧本团队撰写、横尾太郎监制的6篇官方小说将于[官网](https://www.jp.square-enix.com/nier-anniversary/15th-novel/)连载，分别于4月19日、4月25日、5月2日更新。现已更新2篇。  手游《尼尔 Re［in］carnation》的开发博客确定将于4月28日起开始连载，每月更新。   交响音乐会“NieR:Orchestra Concert 12024 [ the end of data ]”将于大阪、东京举行，门票的先行抽选已在SE e-STORE开始。  15周年纪念礼盒确定发售，将包含超650个“武器故事”、2种特制手办及特别CD，其中收录了2024年12月“dinner show”上表演的编曲。发售时间及价格将在日后公布。     多种周边公布。   15周年纪念展会“NieR 15th Anniversary EXHIBITION 消セナイ記録”将于8月9日~8月31日在东京举办，现场将会贩售多种周边。

你是不是也常用截图来记住很多事情？ 青小蛙见识过很多人的截图大法：聊天记录截图、网页截图、视频截图、应用截图、电子书截图、微博截图、地图导航截图、游戏截图，总之相册中的截图，比照片多。 但是，这样带来

 《G-MODE档案 装甲核心 机动任务》Steam及 NS 页面上线,预定2025年4月30日推出。本作品最早由 From Software 于2004年发布，面向功能手机。系列的核心系统——通过组合各种零部件定制自己的机甲——得以保留。然而，这一版本采用了自上而下的视角，专门为移动设备进行了优化。  玩家可以装备超过30种不同的零部件，包括机体部件和武器。每个零部件都会改变机甲的外观，通过定制颜色，你可以打造一台真正符合个人风格的机甲！根据不同的战斗需求更换零部件，微调你的机甲，迎接挑战性的任务吧！  「G-MODE 档案」是一个复刻项目，旨在忠实再现并呈现曾经的功能手机应用游戏，带给玩家当时的游戏体验。为了让玩家能够体验当时的应用，官方尽力将当时的网页连接菜单、各种按钮、按键内容等进行移植和还原，但有些功能可能无法正常使用。 <内嵌内容，请前往机核查看>

 微软《帝国时代2：决定版》定于5月7日登录PS5，港服预购现已开启。价格方面，标准版为238港币、豪华版为358港币、包含《神话时代：重述版》和额外内容的二合一捆绑包为528港币。  立即预购即可获得最多5 天的抢先体验、全新「三国」扩充内容、所有先前发行的扩充内容，以及更多内容。为庆祝史上最受欢迎策略游戏之一的25 周年，微软现在带来令人惊叹的4K 超高画质图像、完全重制的原声音乐，并且在基础游戏中包含三个扩充内容：「西方霸主」、「印度王朝」和「公爵的崛起」。频繁的更新包含额外内容、全新游戏模式和强化功能。  玩家现在可以前所未有地探索所有原始战役和最畅销的扩充内容。超过200 小时的游戏时间，横跨1,000 年的人类历史，专属于您的《帝国时代2》终极体验等着您！在追求世界霸权的过程中，使用超过45 个不同的文明挑战其他玩家。最近的更新包含方便社交游戏的快速对战、游戏使用者介面的增强功能，以及更多内容。

 EA 于日前正式公开了单人回合制战术游戏 《星球大战 零号连队》的首个预告，定于2026年在各大平台发售。游戏由 Bit Reactor 联合 Respawn Entertainment 和 Lucasfilm Games 共同打造。玩家将在游戏中带领一支精英战队，踏上一段残酷又真实感十足的旅程。 <内嵌内容，请前往机核查看> 故事发生在克隆人战争晚期，玩家将扮演前共和国军官霍克斯，带领一支名为“零号连队”的雇佣军队伍。这是一支不守常规的战队，其成员来自银河系各地。霍克斯和零号连队受雇于对抗一场危机，如果不遏制其发展，整个银河系都会被吞噬。为解除危机，霍克斯必须带领分崩离析的队伍放下分歧，携手排除万难。  <内嵌内容，请前往机核查看>

 2025星球大战庆典日本站已于4月18日在日本千叶募张国际展览中心拉开帷募!随着各路原力「信徒」齐聚银河系中央，同样点燃现场的还有一连串重磅发布，包括全新星战电影和动画剧集的正式公布!汇总如下： # 瑞恩·高斯林主演：全新《星球大战》电影2027年上映 [ “Star Wars: Starfighter” ](https://www.gcores.com/articles/197615)将由肖恩·利维(ShawnLevy)执导、瑞恩·高斯林(RyanGosling)主演。这部独立冒险电影的故事背景设定在2019年电影《星球大战:天行者崛起》中的事件发生约五年之后。影片将于今年秋季开拍，讲述一系列全新角色在一个全新时代中别具一格的冒险旅程。  # 《曼达洛人与古古》即将登陆全球大银幕 This is the way!古古依旧是全场最受欢迎的原力「萌主」，它将与赏金猎人开启一段的全新银河冒险!影片将于2026年5月22日全球献映。  佩德罗·帕斯卡(Pedro Pascal)、”西格妮·韦弗(Sigourney Weaver)、乔恩·费儒(JonFavreau)等人共同出席了《曼达洛人与古古》专场座谈。 # 动画新作:Star Wars: Maul-Shadow Lord公布! 为庆祝卢卡斯影业动画公司成立20周年，在专场对谈中，配音演员 Sam Witwer 惊喜登台，正式宣布回归饰演达斯·摩尔!   这部新动画设定于《克隆人战争》结束后，讲述摩尔在帝国未触及的星球上重建黑道势力的故事。 # 纪录片《光影与魔法》第二季正式上线Disney+! 聚焦工业光魔(ILM)幕后故事的纪录片《光影与魔法》(Light&Magic)迎来第二季。现场特别活动还邀请了配音演员 Sam Witwer、加加·宾克斯扮演者 Ahmed Best、ILM 主管团队与设计总监江道格(DougChiang)。 

o3编码直逼全球TOP 200人类选手，却存在一个致命问题：幻觉率高达33%，是o1的两倍。Ai2科学家直指，RL过度优化成硬伤。满血o3更强了，却也更爱“胡言乱语”了。 OpenAI技术报告称，o3和o4-mini“幻觉率”远高于此前的推理模型，甚至超过了传统模型GPT-4o。 根据PersonQA基准测试，o3在33%的问题回答中产生了幻觉，几乎是o1（16%）的2倍。 而o4-mini的表现更加糟糕，幻觉率高达48%。  技术报告：https://cdn.openai.com/pdf/2221c875-02dc-4789-800b-e7758f3722c1/o3-and-o4-mini-system-card.pdf 甚至，有网友一针见血地指出，“o3对编写和开发超1000行代码的项目极其不利，幻觉率极高，且执行指令能力非常差”。  不管是在Cursor，还是Windsurf中，o3编码幻觉问题显著。  要知道，o3和o4-mini在Codeforces中成绩均超2700分，在全球人类选手中位列TOP 200，被称为OpenAI有史以来最好的编码模型。 它们验证了，Scaling强化学习依旧有效。 <table><tbody><tr><td>  </td><td>  </td></tr></tbody></table> o3训练算力是o1的十倍 但为何随着模型参数规模Scaling，幻觉问题反而加剧？ o3幻觉率至高，是o1两倍 过去，每一代新模型的迭代，通常会在减少幻觉方面有所进步，但o3和o4-mini却打破了这一规律。 更令人担忧的是，OpenAI目前也无法完全解释这一现象的原因。 技术报告中，研究团队坦言，“还有需要进一步研究来弄清，模型生成更多断言的问题”。  提前拿到o3内测资格后，非营利AI研究机构Transluce的测试，进一步印证了这一问题。 他们发现，o3在回答问题时，更倾向于“虚构”其推理过程中的某些行为。  比如，o3声称它在一台2021年款的MacBook Pro上运行代码，甚至声称是在ChatGPT之外复制的代码。  而且，这种情况出了71次。然而，事实是o3根本无法执行这样的操作。  前OpenAI研究员Neil Chowdhury表示，o系列模型使用的强化学习算法，可能是问题的根源。 RL可能会放大传统后训练流程中通常能缓解，但无法完全消除的问题。 强化学习“背锅”，编造根源找到了 首先，必须承认的是，幻觉问题并非是o系列模型独有，而是语言模型的普遍挑战。 而对于多数语言模型产生幻觉的原因，不外乎有这么几点： 1 预训练模型的幻觉倾向 预训练模型通过最大化训练数据中语句的概率进行学习。然而训练数据可能包含误解、罕见事实或不确定性，这导致模型在生成内容时容易“编造”信息。尽管后训练可以缓解这一问题，但无法完全消除。 2 讨好用户 RLHF训练可能激励模型会迎合用户，避免反驳用户的假设。 3 数据分布偏移 测试场景可能与训练数据分布不一致。 尽管这些问题是语言模型常见的失败模式，相较于GPT-4o，o系列模型的幻觉问题更为突出。  这背后，还有一些独特的因素。 RL推理训练副作用 作为推理模型，o系列采用了基于强化学习（Outcome-based RL）训练，专为解决复杂数学问题、编写测试代码而设计。 虽然这种方法提升了模型在特定任务上的表现，但也造成模型幻觉率飙升。 如果训练的奖励函数只关注正确答案，模型在面对无法解决问题时，没有“动力”去承认自己的局限。  相反，它可能选择输出“最佳猜测”，以期碰巧正确。而且，这种策略在训练中未受到惩罚，从而加剧了幻觉。 另外，工具使用的泛化问题，也不可忽视。 o系列模型在训练中，可能因成功使用“代码工具”而获得了奖励。即使在禁用工具的场景中，模型可能会“假想”使用工具来组织推理过程。 这种行为可能在某些推理任务中提高准确性，并在训练中被强化，但也导致模型虚构工具使用的场景。  真帮凶：CoT被丢弃 o系模型的另一个独特设计是“思维链”（Chain-of-Thought）机制。 在生成答案前，模型会通过CoT进行思考，但这一过程对用户不可见，且在后续对话中被丢弃。  事实上，它们可能在CoT中生成了看似合理但不准确的回答。比如，因为没有真实链接，o1曾生成一个了虚构的URL。 由于CoT在后续对话中被丢弃，模型无法访问生成前一轮答案的推理过程。 当你追问前一轮回答的细节时，模型只能基于当前上下文“猜测”一个合理的解释。 这种信息缺失，很难避免o3等不去编造信息。 o3很好，但过度优化是硬伤 在Ai2科学家Nathan Lambert最新一篇分析长文中，同样印证了这一问题： 强化学习给o3带回来了“过度优化”，而且比以往更诡异。  在任何相关查询中，o3能够使用多步骤工具。 这让ChatGPT的产品管理面临更大挑战：即便用户未触发搜索开关，模型也会自主联网搜索。 但这同时标志着语言模型应用开启了新纪元。 比如，Nathan Lambert直接问o3：“你能帮我找到那个长期以来被RL研究人员使用的，关于摩托艇过度优化游戏的gif吗？可能像是波浪破碎器之类的？” 过去，他至少需要15分钟，才能手动找到这个。 现在o3直接提供了准确的下载链接，而Gemini等AI则逊色很多。  与o3精彩互动：几乎立刻找到需要的GIF 多个基准的测试成绩，证明o3非常出色。OpenAI认为o3在许多方面比o1更强大。 o3是持续扩展RL训练计算资源时的产物，这也提升了推理时的计算能力。 但这些新的推理模型在智能上“孤峰凸起”，在有些方面并没有奏效。 这意味着有些交互令人惊叹，感觉像是与AI互动的全新方式，但对于一些GPT-4或Claude 3.5早已熟练掌握的普通任务，o3等新推理模型却彻底失败了。 这涉及到强化学习中的“过度优化”（over-optimization）问题。 RL过度优化，o3更严重 OpenAI o3模型展现了全新的推理行为模式，但过度优化是硬伤。 过度优化（Over-optimization）是强化学习（RL）领域的经典问题。 无论是传统强化学习、催生出ChatGPT的人类反馈强化学习（RLHF），还是当前新型推理模型中出现的情况，都呈现出独特的表现形式和不同影响。 当优化器的能力超过它所依赖的环境或奖励函数时，就会发生过度优化。 在训练过程中，优化器会钻漏洞，产生异常或负面的结果。 Ai2的科学家举了一个例子。 在Mujoco仿真环境中，评估深度强化学习算法时，发生了过度优化： “半猎豹”（half-cheetah）模型本该学习奔跑，却用连续侧手翻最大化了前进速度。  o3表现出新型过度优化行为。 这与它创新训练方式密切相关。 最初的推理模型主要训练目标是确保数学和代码的正确性，而o3在此基础上新增了工具调用与信息处理能力。 正如OpenAI官方博客所述： 利用强化学习，我们还训练了这两款模型去使用工具——不仅教会它们如何使用工具，还让它们学会判断何时该使用工具。 它们根据预期结果来部署工具的能力，让它们在开放式任务中更加高效——特别是在涉及视觉推理和多步骤工作流的情况中。 这些训练中的绝大多数子任务都是可验证的。 这种新的训练方法确实提升了模型的实用性，但只对过去用户习惯使用的任务。 但目前还无法规模化地“修复”模型在训练过程中产生的怪异语言表达。 这种新的过度优化并不会使模型的结果变差，它只是让模型在语言表达和自我解释方面变得更差。 o3的一些奇怪表现让人感觉模型还没完全成熟，比如在编程环境中使用了无效的非ASCII连字符的这个例子。  越来越多的用户好奇：o3到底发生了什么？    Karpathy当年评价初代推理模型时的名言： 当模型在思维链中开始不说人话时，你就知道强化学习训练到位了。 如今模型输出的这些怪异幻觉，本质上就是行为版的“不说人话”。 o3的行为组件使其比Claude 3.7漏洞百出的代码更有研究价值，或许也相对不易造成实际损害。 奖励黑客，AI学会钻空子 METR发现，o3是在自主任务中能独立操作最久的模型，但也注意到它有倾向于“篡改”它们的评分。   听起来是不是很熟悉？ 事实上，奖励机制被钻空子（reward hacking）的例子比比皆是！ 来自OpenAI最近论文的奖励黑客攻击例子：     左右滑动查看  论文链接：https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/ 从科学角度来看，这确实是非常有趣且引人深思的—— 模型到底在学习什么？ 与此同时，考虑到安全问题，大家对AI模型的广泛部署保持警惕，就很有道理。 但目前看来，大家还没有看到过于令人担忧的情况，更多的是效率低下和一些混乱的例子。 总结一下强化学习（RL）不同阶段中，看到的三种过度优化类型： 控制时代的RL：过度优化发生是因为环境脆弱，任务不现实。 RLHF时代：过度优化发生是因为奖励函数设计糟糕。 可验证奖励强化学习（RLVR2）时代：过度优化发生，使模型变得超级有效，但也变得更加奇怪。（还有更多尚未发现的副作用） 这种过度优化确实是一个需要解决的问题，因为语言模型的可读性是其一个重要优势。 Nathan Lambert相信通过更复杂的训练过程，这个问题是可以缓解的。 但OpenAI急于尽快推出模型，解决这个问题需要更多时间。  据报道，OpenAI的部分测试人员，只有不到一周的时间对即将推出的重要产品进行安全检查。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494150.htm)

**今日凌晨，历经5年建设，全长约16.3公里的北京市重点工程——东六环改造工程正式通车。**北京东六环路是城市副中心的“中轴线”，至今已运营16年。随着城市副中心的发展，现有设置形式将东西两侧一分为二，导致空间割裂，改造势在必行。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/2b5a6f91-f574-4be9-9b62-93a89696df7c.jpg) **东六环改造工程地处北京副中心核心区，南起京哈高速，北至潞苑北大街，全长约16.3公里，设计时速80公里。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/93891162-3de3-4745-a899-db833c2d9174.jpg) 改造工程分为直接加宽段和入地改造段，分段建设分段开通。 其中约7.1公里的直接加宽段，将目前东六环的双向4车道拓宽至双向6车道。同时新建改建4座互通立交，满足东六环路与京哈高速等道路以及周边片区的交通转换需求。 同时，**长约9.2公里的入地改造段包含约7.4公里盾构隧道，这是目前国内最长的盾构高速公路隧道**，而入地改造段相当于把之前东六环路面上的高架桥、高路基的路段改为入地隧道。 在隧道智能化方面，东六环隧道南、北盾构井设有空气净化装置，通过隧道通风系统与空气净化系统的节能关联运行，可收集并净化汽车尾气，降低隧道内外车辆排放污染物浓度，实现绿色减排，**预计净化效率可达80%以上。** 此外，项目采用两种新型降噪路面结构，**新结构设计可降低雨天事故率40%以上，且能够降低路侧交通噪声2-3分贝。**同时，搭建“智慧平台”，隧道运营管控变得“耳聪目明”。 随着东六环改造工程的通车，原路段还将改建成高线公园，包括空中花园、漫步骑行跑步观光等系统。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/ff2211e5-e62e-47c7-99d4-5f5ce5eb6838.jpg) 北京东六环两侧串联起了城市副中心的行政办公区、运河商务区和文化旅游区。未来六环高线公园建成后，将进一步融合两侧文旅、商务等资源。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494142.htm)

Windows 10即将在2025年10月失去官方支持，不过数据显示，目前54.2%的Windows设备仍在运行Windows 10，而Windows 11的占比为42.69%。**至于原因，可能是Windows 11的TPM 2.0硬件要求成为了许多用户升级的“拦路虎”，为了说服用户升级，微软近期发布了一篇长篇博客文章，详细阐述了TPM的重要性。** 微软指出，TPM在Windows 11中的作用至关重要，主要体现在以下几个方面： **1、保护数据：**TPM可以对数据进行加密，使黑客难以获取敏感信息，对于个人资料、财务数据和机密文件等至关重要。 **2、确保可信软件：**TPM能够验证系统软件和固件的完整性，其功能之一的“安全启动”可阻止恶意软件在开机时启动。 **3、防止物理篡改：**如果有人试图对设备硬件进行物理篡改，TPM能够检测到变化并阻止系统启动，从而抵御物理攻击。 **4、支持高级安全功能：**Windows 11中的许多强大安全功能都依赖于TPM，这些工具即使在设备丢失或被盗的情况下也能保护数据安全。 除了安全性，微软还强调了Windows 11的其他优势，包括： **1、更强的安全性：**借助TPM，Windows 11能够确保软件的完整性并保持数据加密。 **2、更好的用户体验：**Windows 11引入了众多新功能，旨在提升性能和易用性，更新的界面、更好的兼容性以及更流畅的体验使其成为值得升级的选择。 **3、为未来做好准备：**升级到Windows 11可以确保系统能够应对未来的更新和安全功能。 值得注意的是，尽管微软一直强调Windows 11的安全性，但最近却在Windows 11的23H2、22H2和21H2版本中弃用了VBS功能 [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/c01091c732e448dda380b0912972f039.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494140.htm)

据报道，美国对进口汽车加征25%关税的政策，已于4月3日开始实施，这也导致美国本土车企受到不小的冲击。报道称，福特汽车公司近日表示，如果美国政府继续对进口到美国的汽车及汽车零部件征收关税，该公司在美国境内销售的汽车的价格可能会在今年夏天开始上调。 **预计涨价将从今年7月开始，福特公司已在近日发给经销商的备忘录中通报了涨价事宜。** 作为美国车企三巨头之一的通用汽车，也会受到关税的影响。 别克在美国最受欢迎的三款车型都不在美国境内生产，随着美国政府关税政策的生效，三款最受欢迎的车型都将面临涨价。 预测显示，投资机构已将别克母公司通用汽车2025年盈利预期下调40%，**预计加征关税将导致通用汽车2025年税前利润减少95亿美元。** 此外，特斯拉作为美国本土电动车品牌，虽然整车的生产是在北美，但特斯拉北美工厂的许多零部件都是从中国供应链进口，这也让特斯拉不得不背负更多的额外成本。 然而，随着美国对中国关税的进一步提高，特斯拉也无力承担起巨额关税成本，**特斯拉目前已暂停从中国进口Cybertruck和Semi的零部件，导致车辆遭遇“难产”情况。** 根据标普全球公司数据，2024年美国销售的新乘用车中，近一半是在美国境外组装的。不少经济学家指出，关税将推高汽车价格，伤害美国消费者利益。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/12f3e91bc58a497db84ee30c6ed06570.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494138.htm)

AMD Zen5架构线程撕裂者9000系列工作站CPU的更多型号现身NBD平台。**此次曝光的型号包括64核的线程撕裂者9985WX、16核的线程撕裂者9955WX以及12核的线程撕裂者9945WX。** 这也表明线程撕裂者9000系列将覆盖从12核到96核，旗舰型号预计为9995WX，但目前尚未有具体信息流出。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/9030838a-4f99-4dc8-9064-97a95fb56829.jpg) 此次曝光的64核线程撕裂者9985WX预计将采用八组CCD布局，每组CCD包含8个核心，TDP为350W。 16核的线程撕裂者9955WX则采用双CCD布局，配备64MB的L3缓存，TDP同样为350W，**而12核的线程撕裂者9945WX则是首次曝光，其核心配置可能为四组CCD，每组包含三个核心，TDP也为350W。** AMD线程撕裂者9000系列预计将支持PCIe 5.0，并且可能会配备3D V-Cache技术，预计与TRX50和WRX90芯片组兼容，并在2025年下半年正式发布。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494136.htm)

新一轮去库存和自律限产开始了。

这两天，女子伸腿阻止高铁关门的视频相信大家都看了。**最新处理已经公布，行拘！**今日，@深圳铁路公安处 发布的警情通报称，针对近日网传“女子伸腿阻止高铁关门”一事，经铁路公安机关调查，**2025年4月18日13时许，D2404次列车在深圳北站3站台关门时，旅客吴某某(女，43岁)不听从工作人员劝阻，用身体阻挡车门关闭，其行为构成妨碍交通工具正常行驶违法行为，铁路公安机关已对吴某某处行政拘留处罚。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/95d3c97b84cd48c9800f77fb7456feb7.jpg) 行拘的处理结果可以说在很多人的意料之中，但仍有不少网友质疑，为何女子能得逞？ [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/e434105c44cb49f0aa88c3ad39ceb4b6.jpg) 视频中，这名女子伸腿阻止高铁关门，前后持续了数十秒，**站台上和车厢内的工作人员都试图让她返回车厢，两名工作人员合力阻止，却未能成功。** 最终，该女子的同伴赶来，硬是挤上了列车。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/55c64fee89cc422a8052669447fc2aef.jpg) **简单梳理了一下网友的质疑点，主要有以下几点：** 1、发车前的5分钟就要停止检票，这几名赶在“压哨”时刻上车的乘客，是如何通过检票口这一关的？ 2、如果按时通过了检票口，却在上车时发生了其他插曲，比如找错了列车，以及什么别的原因耽误了准时上车？ 3、工作人员无法阻止女子的行为，为何没有其它应急预案，只能眼睁睁看着女子伸腿阻挡？ 事实上，大家更担心的是，这种行为是否会形成负面示范，形成“破窗效应”，**因为该女子的行为确实得逞了，列车员没能阻止住她的冒险行为。这对赶火车的乘客来说，可能会因此心存侥幸，觉得这个冒险值得。** 阻挡列车关门的事，已经不是第一次发生了，此前也有乘客因阻挡列车关门，受到行政拘留或被罚款的处理，但依然发生这样的事情，就不免令人思考，这究竟是哪些环节的失守。 所以，接下来的处理结果，很有示范意义。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494134.htm)

**盒马首次实现全年（2024年4月至2025年3月）盈利，并计划在2025年开近100家门店，进驻几十个新城市。**成立9年，盒马终于实现全年盈利。2015年，盒马鲜生作为阿里巴巴新零售的试验项目正式成立，其是中国首家以数据和技术驱动的新零售平台和新零售先驱，也是新零售行业的“老玩家”。 2016年1月，盒马在上海金桥广场开出首家线下门店，标志着其从概念落地为实体商业。 2024年3月，阿里巴巴副总裁、盒马鲜生创始人兼CEO侯毅退休，原CFO严筱磊接任盒马CEO。 **2024年最后一天，严筱磊发布全员信，提到盒马过去9个月只做了三件事：回归用户价值、聚焦战略方向、推进组织建设。**此外，她在信中强调，2024年，盒马聚焦在盒马鲜生和盒马NB，前者复制成功模型，后者打磨最优模型。 2024年，盒马在连续9个月整体盈利的基础上实现了双位数增长，顾客数增长超过50%。  在新战略下，盒马在全国各地加速布局，2024财年开了超过70家盒马鲜生门店，其中三分之一位于二三线城市及县城，并实现盒马全渠道顾客数大幅增长。 **4月10日，盒马官宣“盒马云超”升级为“云享会”。**非盒区房和非盒马X会员用户，也能在盒马App下单购买近4000款盒马自营商品，打破门店物理限制，几乎全国市场都可邮寄到家。  目前，零售的竞争仍很激烈。山姆、奥乐齐等外资颇得人心，胖东来、叮咚买菜、小象超市、朴朴超市等对手在加速瓜分市场。 在充分的市场竞争之下，盒马仍面临业绩增长压力，拿出首次全年盈利这张成绩单或许也是一个关键的起点。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494132.htm)

当地时间15日，美国商务部宣布，**已针对出口至中国的NVIDIA H20、AMD MI308和同等芯片，发布新的出口许可要求。**在美国实施出口管制下，厂商必须取得许可证，才能向中国出口AI芯片。**据悉，中国是H20芯片的关键市场。而此次禁令之后，H20芯片的出口限制将无限期有效。** 据央视报道，《日本经济新闻》指出，随着特朗普政府启动对半导体和半导体生产设备征收关税的相关调查，一直支撑半导体产业的国际分工体系将迎来转折点。 美国本土优先的方针引发了各国谋求自产半导体的动向。有记者表示，**中国的大型科技公司，阿里巴巴、腾讯、字节跳动都是H20芯片的最大买家，**美国这项政策的一个副作用是，如果这些中国科技公司无法再继续使用H20芯片了，那它们还有什么替代选项？ 其实，**华为就有一款非常类似的AI芯片，因此无意间，中国现在获得了一个推广本土替代方案的机会。** **有消息称，华为最新的昇腾920预计将于2025年下半年量产，专家表示，它能够取代H20芯片**。 这对华为来说是一个巨大的机遇，多年来，华为一直在努力追赶NVIDIA。其目前的AI芯片昇腾910C，其推理性能达到了NVIDIA H100的60%左右。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/19469d6a5de547fa8ded76a1f4cd9d6c.jpg) 值得一提的是，即便美国发布禁令，NVIDIA也一直在寻求和中国合作的机会。 近日，**NVIDIA CEO黄仁勋突然现身北京，宣布了NVIDIA来中国30年重要决定——在美国宣布H20芯片禁止出口给中国之际，希望继续与中国合作。** 据了解，4月17日，中国贸促会会长任鸿斌在北京与NVIDIA CEO黄仁勋举行会谈。这是黄仁勋时隔3个月再次到访北京。 黄仁勋在会谈中释放了两个明确的信号：1、中国是NVIDIA非常重要的市场，希望继续与中国合作。2、将继续不遗余力优化符合监管要求的产品体系，坚定不移地服务中国市场。 黄仁勋表示，美国政府加强芯片出口管制已对NVIDIA业务产生重大影响，作为深耕中国市场三十载的企业，NVIDIA与中国市场共同成长、相互成就，中国不仅是全球最具规模的消费市场之一，其蓬勃发展的产业生态与领先的软件实力，更成为他们持续创新的重要动力。 他称，NVIDIA将继续不遗余力优化符合监管要求的产品体系，坚定不移地服务中国市场。 **延伸阅读：** H20是H100 的 “合规特调版”，目的在满足美国出口管制要求（如TPP值≤4800），同时保留关键技术能力。它于2023年底上市，替代此前的H800，成为中国市场性能最强的合规AI芯片。 TPP的计算方式是将芯片的算力（TOPS）与位宽（bits）相乘。例如，如果芯片的算力为1000 TOPS，位宽为32位，则TPP值为32000。 2025年4月起，美国宣布，H20对华出口需 “无限期申请许可证”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/fb0a3201528e43e99f9addb9d8e54c25.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494130.htm)

**福特汽车最近正式停止向中国出口汽车，受关税政策影响，福特决定暂停向中国出口包括F-150猛禽、Mustang、福特烈马以及林肯领航员等车型。**这些车在中国市场一直有不少粉丝，尤其是F-150和林肯领航员，都是高端市场的热门车型。 **不过，虽然整车出口暂停了，但福特预计还会继续向中国出口美国制造的发动机和变速箱，这说明福特并没有完全放弃中国市场。** 关税政策对汽车国际贸易的影响还在持续扩大。 美国汽车制造商们正在努力应对特朗普反复征收关税的问题。 据美国汽车研究中心的分析报告，特朗普的关税政策可能会让汽车制造商的成本在2025年增加约1080亿美元，这可不是个小数目。 **除了福特，通用汽车旗下的道朗格平台也受到了影响，旗下的TAHOE太浩、YUKON育空等车型目前在国内不再接收新订单，只接收意向订单。** 关税政策的影响不仅仅是车企利润的减少，更可能改变全球汽车市场的格局。 对于中国消费者来说，想买这些进口车型可能要等更久了，或者转向其他品牌。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250420/9dfd98b7f75a4257b289572ece162be6.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494128.htm)

词条#iPhone电池健康80和100有什么区别#近日登上微博热搜，引发网友讨论。据媒体报道，苹果客服回应称，100电池容量就是新电池的状态，80可以理解为满电情况下，实际上电量储蓄是原来80%。客服表示，一般低于80%电池就开始衰减了，续航降低，充电次数会增加，会建议换电池。  据了解，iPhone电池最大容量低于80%后，苹果会在“电池健康与充电”页面提醒用户，电池健康状况显著下降，为完全恢复电池性能和容量，请前往苹果授权服务提供商处进行更换。 资料显示，苹果在iOS 11.3系统中新增电池健康度选项，可以显示电池效能并建议电池是否需要维修，这些功能可在“设置”-&gt;“电池”中找到，支持iPhone 6及更新机型。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494126.htm)

2025年，台积电美国代工厂将正式开始量产，该工厂代表着先进芯片制造技术在美国的到来，也是对2022年《芯片与科学法案》能否帮助稳定美国及其盟友的半导体产业供应链的一次考验。然而，台积电的扩张与美国半导体自主制造的愿景，能否真正突破技术和产业链的瓶颈，重塑全球半导体格局，仍然是一个充满悬念的课题。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/58911b0819a0564.jpg) **一、台积电美国厂，真的干成了** 2020年5月，台积电宣布了一项历史性的计划——在美国亚利桑那州凤凰城投资120亿美元建设一座先进的半导体制造厂。到了2022年12月，台积电又宣布将总投资增至400亿美元，计划在同一地区建设第二座晶圆厂。2024年4月，美国商务部和台积电亚利桑那公司宣布，依据《芯片与科学法案》，将为该项目提供高达66亿美元的资金支持，推动全球最先进的芯片制造能力进入美国市场。台积电还计划在此基础上建设第三座晶圆厂。第三座工厂一旦投入使用，台积电在美国的总投资将超过650亿美元。 2025年3月4日，台积电进一步宣布，计划在美国先进半导体制造领域追加1000亿美元的投资。在该公司目前已投资650亿美元用于亚利桑那州菲尼克斯先进半导体制造业务的基础上，台积电在美国的总投资预计将达到1650亿美元。此次扩建计划包括新建三座制造厂、两座先进封装设施以及一个大型研发团队中心，这使其成为美国历史上最大的单笔外国直接投资项目。 目前，该地区的首座晶圆厂已经于2024年第四季度开始量产N4工艺技术，其良率已经与台积电台湾本土工厂相媲美。第二座晶圆厂将采用N3工艺技术，并预计在2028年投入运营。最新宣布的第三座晶圆厂计划采用2纳米甚至更先进的工艺技术，预计在本十年末开始量产。 按照这个时间轴来看，台积电在美国和台湾的生产工艺之间将存在大约5年的滞后。但不得不说，台积电位于美国亚利桑那州的晶圆厂将扮演着美国政府推动本土半导体制造并增强国家经济竞争力的重要角色。 虽然初期台积电赴美建厂项目一度引发业界对成本、产能爬坡与技术外溢的担忧。但从当前进展来看，这一扩展背后，台积电的长远考虑是显而易见的，其长期价值已逐步显现：不仅成功打开美国高端制造市场，还在客户信任、地缘协同和政策支持之间建立起三位一体的战略护城河。 台积电位于美国亚利桑那州的晶圆厂，正逐步成为全球高性能计算芯片巨头的“生产重镇”。 **二、谁在“投奔”台积电美国厂？** 苹果、AMD和英伟达——这三家美国高性能芯片设计巨头，正陆续将其尖端产品导入台积电美国厂的产线，标志着一场以“本土制造”为核心的供应链重构与地缘战略布局正在加速展开。 作为台积电亚利桑那厂的最大客户，苹果在2025年初就已进入其“美国制造”芯片的验证收尾阶段。据知情人士透露，该公司对首批由台积电美国厂生产的尖端处理器芯片进行了全面测试与质量验证，预计最快将于本季度启动商业量产。 不仅如此，在本土制造的转变上，苹果于2025年2月宣布，未来四年将在美国本土投资超过5000亿美元，重点布局密歇根、德克萨斯和加利福尼亚三地，扩展其研发和制造网络。该计划包括：在德州新建工厂、扩大先进制造基金、建设制造学院，以及大幅加码在AI与芯片工程领域的投入。 紧随其后，2025年4月中旬，AMD与英伟达也先后官宣，将在台积电亚利桑那晶圆厂投产自家芯片产品。 AMD首席执行官Lisa Su表示，公司已准备好在台积电美国厂启动生产，并透露其第五代EPYC服务器级CPU已完成投片验证，预计于2026年正式推出。这将是AMD首次在美国本土制造其核心高性能处理器，标志着其对美国制造业回归的坚定支持。 英伟达则宣布，其下一代AI芯片——Blackwell系列也将于台积电亚利桑那工厂生产，并首次在美国境内制造自家AI超级计算机。为支撑这一计划，英伟达已与富士康、纬创资通在德州合作，投入超过一百万平方英尺的制造空间，用于AI芯片与计算平台的组装与测试。 黄仁勋强调：“全球AI基础设施的引擎，正首次在美国建造。”他指出，通过本土化生产，英伟达不仅能更好响应全球市场对AI芯片爆炸式增长的需求，还能增强供应链韧性。未来四年，英伟达将与包括台积电、富士康、纬创、安靠科技、硅品科技在内的多家合作伙伴，在美国建造总价值高达5000亿美元的AI基础设施。 苹果、AMD、英伟达的集体“投奔”，并选择将关键产品落地美国本土生产，既是出于供应链安全的考量，也是在复杂地缘政治背景下的主动下注。接下来，可能会有更多美国的巨头会选择将代工转回美国，例如高通、博通、Google、Marvell等等。 **三、英特尔代工：为本地化制造再添一把火** 在英特尔加速重塑其产业角色之际，新任首席执行官陈立武（Sanjay Mehrotra）在2025年Vision大会上的主旨演讲，清晰描绘了英特尔代工（Intel Foundry Services，IFS）的发展路径及其核心战略。他强调，全球芯片制造需求持续高涨，客户寻求的不仅是先进制程，更是高韧性、强弹性、可信赖的供应链体系。英特尔代工正是在这一背景下被推至战略中心。 “代工业务本质上是一项建立在信任之上的服务模式。”陈立武指出，“而这种信任，需要通过持续的性能交付、流程透明和客户协同来兑现。” 与传统晶圆厂不同，英特尔当前正尝试以“系统级整合者”的身份切入全球代工市场，不仅着眼于制程节点的突破，也注重服务模型的差异化。陈立武表示，他本人每周都会与团队高层评估工程进展，深入参与技术工艺的优化，目标是通过强执行力将IFS打造成具备全球竞争力的代工平台。 他特别提到，代工客户的需求呈现高度差异化，设计方法论、IP生态、EDA工具链各不相同。其在Cadence的从业经历为他提供了丰富的第一手经验，使他意识到，仅凭技术远远不够，IFS必须建立起一套灵活、高度适配的服务体系。“我们会从客户所用的模型、IP、工具出发，精准优化性能和良率，以达到定制化交付。” 英特尔的18A工艺节点被视为其能否打破台积电垄断、重塑“技术领先者”形象的关键一役。陈立武透露，该制程已接近首次外部客户流片，并将在2025年下半年搭配“Panther Lake”平台进入大规模量产阶段。这一进程将作为英特尔代工体系能力成熟的标志。 他指出：“我们不追求短期爆发，而是着眼于构建长期稳定的商业模型。未来，我们希望与两到三个关键客户建立深度合作关系——这将决定IFS的技术韧性与生态位。” 更具战略意味的是，英特尔与台积电之间的关系正在悄然发生变化。据多家媒体披露，双方正酝酿成立一家合资公司，专责管理英特尔位于美国本土的晶圆厂资产。消息称，该合资公司计划吸纳高通、英伟达、苹果等顶级芯片设计企业，作为共同出资方。 台积电则将在新合资公司中持有约20%的股权，其出资形式以关键技术、工艺流程和工程团队支持为主。若消息属实，这一合作不仅将打通双方在美国制造端的协同路径，也可能成为全球芯片产业“融合与竞合”趋势的代表性事件。 **四、美国能复制“台积电模式”吗？** 尽管美国正大力推动半导体本土化，并吸引台积电、英特尔、三星等企业在美设厂，但复制“台积电模式”所代表的极致效率与高度整合的制造生态，仍面临结构性障碍。从成本压力到制造文化差异，再到供应链完整性，现实情况远比愿景复杂得多。 1. 成本门槛依然高企 最直接的挑战，是成本。 虽然台积电创始人张忠谋曾指出，在亚利桑那州建厂成本高、运营压力大，令外界担心美国制造经济上不可行。但TechInsights的最新研究给出不同结论：台积电Fab 21在亚利桑那加工晶圆的成本，仅比台湾高出不到10%。 该差距主要源于初期建设成本较高——台积电首次在海外、全新地点建厂，且部分工人尚未完全熟练。然而，一旦量产稳定，成本差距便趋于收敛。半导体制造的主要成本来自设备，占比超过三分之二，而这些高端设备（如ASML、AMAT等厂商提供）在全球价格一致，有效抹平了区域差异。 至于劳动力，尽管美国工资是台湾的三倍，但在高度自动化的现代晶圆厂中，劳动力仅占总成本不到2%，并非决定性因素。 当前的另外一个额外花费是，Fab 21生产的晶圆仍需返回台湾进行切割、测试与封装，部分再被运往中国大陆或美国用于整机装配。尽管这一复杂物流略增成本，未来台积电已计划在美建设本地封装产线，以实现全流程闭环。尽管有上述这些凭证，但值得注意的是，据传，台积电对美国产晶圆报价存在约30%的溢价。 在消费电子层面，美国制造的经济不可行性尤为明显。以iPhone为例，美国制造的尝试一直面临经济不可行性的现实约束。2025年4月，美国银行证券分析师瓦姆西·莫汉（Wamsi Mohan）在报告中指出，若仅以人工成本计，当前售价为1199美元的iPhone 16 Pro，其成本将上涨25%，价格可能达到1500美元。而在更激进的情形下，根据韦德布什证券分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）的预测，在美国制造的iPhone售价可能高达3500美元。 这不仅仅是人力问题。据估算，美国组装一部iPhone的人工成本为200美元，是中国的五倍之多。同时，由于美国对多个关键零部件来源国征收高额关税，目前进口一部成品iPhone所需的零部件面临最高达145%的税负。 苹果公司联合创始人乔布斯在2011年就曾坦言：“这些工作不会回来了。”他所指出的，不只是制造业转移的问题，更是对美国制造生态系统全面性缺失的清醒判断。 2. 制造生态失衡：有工厂≠有生态 复制“台积电模式”的核心，不仅是盖晶圆厂，更是构建完整的、高度协同的制造生态系统。然而，美国当前的半导体基础设施在多个关键环节仍显薄弱。 过去30年，美国本土鲜有大规模晶圆厂新建，导致在关键设备（如光刻机）、材料（如光刻胶）、先进封装（如CoWoS/InFO）等领域高度依赖亚洲，特别是日本和台湾地区。即便台积电在亚利桑那建设先端工厂，也必须依靠全球协作，远非孤立自足。 不过，台积电的生态带动效应正在发挥作用。其封装合作伙伴安靠科技（Amkor）已在2023年底宣布将在亚利桑那州建设封装和测试工厂，并于2024年进一步确认与台积电在CoWoS、InFO等先进封装领域的合作。 英伟达也正联手Amkor与SPIL（硅品科技），将在亚利桑那州共同打造AI芯片封装与测试平台，以支持其Blackwell超级芯片的大规模生产。这一布局对美国构建AI芯片供应链至关重要。 3. 文化冲突与工程节奏：美国难以复刻的“台式管理学” 另一个深层次问题，在于工程文化差异。 台积电之所以能在全球保持良率领先与成本控制优势，离不开其高度纪律化的管理体系和高强度的工程师文化。在台湾，工程人员接受超长工时、高度响应的产业节奏已成行业共识。“十万青年，十万肝”是源自台湾半导体产业的俚语，专指台积电的员工。然而，这种工作模式在美国本土可能面临抵触。 美国强调工作生活平衡、强调员工权益与工会制度，这在效率驱动为本的芯片制造中，可能会造成节奏错位。如何在不牺牲效率的前提下兼顾本土化运营，是台积电在美国落地时必须应对的现实问题。 **五、结语** “Made in Arizona”，美国“造芯”战略正在成型，但其本质仍是地缘政治驱动的安全布局，而非经济最优解。短期看，它将创造局部竞争力（如AI芯片、军用芯片），但大规模商业芯片制造仍难撼动台积电台湾基地的核心地位。真正意义上的“美国造芯时代”尚未到来，它不仅需要时间，更需要数十年如一日的产业积累、政策稳定性与系统性生态重构。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494124.htm)

“一位顶尖科学家，有数千亿美元的资源，却仍然能把Meta搞砸了！”最近，圈内对LeCun的埋怨和批评，似乎越来越压不住了。有人批评说，Meta之所以溃败，LeCun的教条主义就是罪魁祸首。但LeCun却表示，自己尝试了20年自回归预测，彻底失败了，所以如今才给LLM判死刑！ 凭借着GPT/o系列、Gemini 2.5、Claude的强大能力，OpenAI、Google、Anthropic纷纷在AI大战中各领风骚。 唯独Meta，没有走在前沿。 Llama 4自发布以来种种拉跨的表现，让Meta在某种程度上沦为了业内的“笑柄”。甚至有离职研究者都特意在简历上标明，自己并未参加Llama 4的训练。 在这样的背景下，业内最近对Yann LeCun的批评之风，是越来越盛了。 尽管这位图灵巨头是一位顶级科学家，然而，他能够动用数千亿的资本用于计算资源和内部研究，却仍然把Meta搞砸了。 那么，他的问题，究竟出在哪儿呢？   有人说，Meta在LLM大战中之所以落后，恰恰就是因为LeCun一直在积极表达自己对LLM前进方向的反感和拒绝。 如果在几十年后回望，LeCun今天的态度或许是对的，但跟奥特曼这类持硬核态度的激进分子相比，这种心态绝对会让Meta在当前的竞争中处于劣势。  如果一个大公司的首席人工智能科学家，都不相信自己正在投入工作的架构，而对于自己所信仰的架构却没有足够惊艳的成果，那么，造成目前的局面，就是显而易见的事情了。  LeCun对于LLM路线的不看好，被很多网友评论为“教条主义”。 “许多顶尖科学家都有这种毛病：因为太过自我，认为自己才最了解一切，因此难以转型。甚至有时，这些顶级人物的教条会直接影响到科学进步。”  对此，有人总结出了Meta失败的几大核心原因。 LeCun反对LLM的论调 Meta在MoE架构方面还是新手 开源发布过早导致的失败 研究产品团队的不协调，组织和管理的不善 当然，第一代Llama的出现，依然对于开源界有着石破天惊的意义，可在每天都在大爆炸的AI圈，这仿佛已经是五百年前的事了。 接下来，除非LeCun真的能成功开辟新范式，实现JEPA这样的世界模型，要么，Meta就只能继续在AI竞赛中落后。  下面让我们看看，近期LeCun对LLM“判死刑”的种种言论。 首先，LLM已经是过去式了 在英伟达2025 GTC大会上，LeCun表示了这样的观点：“我对LLM不再感兴趣了！” 他认为，如今LLM已经是过去式了，而我们的未来，在于四个更有趣的领域：理解物理世界的机器、持久记忆、推理和规划。 不过有趣的是，如今Llama的下载量已经达到了十亿次，这就意味着人们对LLM有强烈的需求，多少与“LLM已过时”的观点矛盾了。  言归正传，在演讲中LeCun表示，纵观整个AI历史，几乎每一代研究者都在发现新范式时宣称，“就是它了！再过五年、十年，我们就能造出在所有领域都比人类更聪明的机器。” 七十年来，这种浪潮差不多每十年就出现一次，而这一波，也同样会被证明是错的。 所以，“只要把LLM继续无限放大，或者让它们生成成千上万段Token序列，再从中挑出好的，就能获得人类级智能；两年内数据中心里就会诞生一个天才之国”的论调，在他看来完全就是胡说八道。 尤其是LLM所使用的Token，在刻画物理世界这件事上，完全不是一种好的方法。原因很简单：Token是离散的。 在典型的LLM里，可选Token只有十万级左右。于是，当你让模型去预测文本序列的下一个Token时，它只能输出一个概率分布，但永远不可能百分之百地给出那个唯一正确的Token。 对于文本来说，这套做法的问题还不大；但在视频等既高维又连续的自然数据面前，所有想通过像素级预测视频来让系统理解世界、构建世界模型的尝试，几乎全部失败。 同样地，哪怕只是训练神经网络去学习图像的优质表征，凡是依赖从损坏或变换后的图像重建原图的技术，也基本以失败告终。 其次，自回归LLM绝对“药丸” 在今年3月底的2025美国数学会联合会议上，LeCun则发表了一个题为“通往人类水平人工智能的数学障碍”的演讲。  在LeCun看来，如今的机器学习的水平依旧拙劣。它的学习效率极低——模型往往要经历成千上万次样本或试验才能达到目标性能。 虽然自监督学习的确改变了AI，但它仍然非常有限。而动物和人类却能极快地掌握新任务、理解世界运行方式，能够推理、规划，还能拥有常识——它们的行为是由目标驱动的。  相比之下，自回归的LLM，则是通过预测序列中的下一个词或符号来训练的；这个序列可以是文本、DNA、乐谱、蛋白质等离散符号。 然而，自回归预测存在一个根本性难题。 本质上，它是发散的：设想生成的符号是离散的，每输出一个符号，就有多达100 000种可能。 如果把所有可能的Token序列视作一棵分叉度100000的巨型树，只存在一小棵子树对应于“合格答案”的所有延续。 问题在于，这棵“正确子树”仅是整棵树的微小子集。 若假设每生成一个符号就有独立的错误概率e，那么长度为n的序列完全正确的概率，便是(1‑e)^n。 即便e极小，该概率仍会随n呈指数级衰减，而在自回归框架下，这就无从补救。 因此，LeCun的判断是：自回归的大语言模型注定被淘汰！几年后，任何一个理智的人都不会再使用它们。 这就是LLM所谓幻觉的根源：它们会胡说八道，本质上就是自回归预测导致的。  在LeCun看来，在构建AI系统的新概念上，我们遗漏了非常重要的东西。 仅靠把LLM塞进更大的数据集，我们永远无法抵达人类级AI。但现在别说复现数学家或科学家，我们连模仿一只猫都做不到。 家猫能规划复杂动作，拥有因果模型，预知自身行为后果，而人类就更卓越了，10岁的孩子第一次就能把餐桌收拾干净、把餐具放进洗碗机——这就是零样本学习。 如今，AI已能通过律师资格考试、解数学题、证明定理——可L5自动驾驶汽车在哪？家用机器人又在哪？ 我们仍造不出能真正应对现实世界的系统。事实证明，物理世界远比语言复杂得多。  这，就是莫拉维克悖论。 人类觉得麻烦的任务——比如计算积分、求解微分方程、下棋、规划穿越多座城市的路线——对计算机而言却轻而易举。 这说明，若有人把“人类智能”称作“通用智能”，那纯属无稽之谈——我们根本不具备通用智能，而是高度专门化。 一款典型的现代LLM，大概是在2×10¹³（约20万亿）个token上训练的。若按每Token 3字节计算，总量就是6×10¹³字节，向上取整约10¹⁴字节。要让任何一个人读完这些文本，得花上几十万年。 但一个4岁的小孩，虽然醒着的时间总共只有16000小时，但来自视觉、触觉、听觉等感官的物理世界信息，让他在这段时间里积累的信息量，同样达到了10¹⁴字节。 也就是说，如果AI无法通过观察世界来学习其运行规律，我们就永远到不了人类级别——因为文字里根本没有那么多信息。 在Meta，他们不使用AGI这一说法，而是高级机器智能（Advanced Machine Intelligence，AMI）： • 能通过感官输入自行学习世界模型与心智模型，从而掌握直觉物理与常识； • 拥有持久记忆； • 能够规划复杂的动作序列； • 具备推理能力； • 在设计之初就保证可控与安全，而不是事后靠微调弥补。 LeCun预计在三到五年内，Meta就能在小规模上把这件事跑通；之后就看如何把它们扩展，直到真正做到人类级智能。  AMI的认知架构，可以简述如下。 • 世界模型； • 若干目标函数； • 行动体——负责优化动作以最小化代价； • 短期记忆，对应大脑中的海马体； • 感知模块——几乎整个大脑后部都在做这件事； • 以及一个配置器。  所以，究竟怎样才能让系统从视频等感官输入中，学到世界的心智模型？ 能不能借用自回归预测的思路，像训练LLM那样训练生成式架构，去预测视频接下来会发生什么，比如未来几帧？ 答案是不行。 LeCun表示，自己已经在这条路上折腾了20年，彻底失败。 它适合离散符号的预测，但我们不知道该如何有意义地在表示概率密度函数的高维连续空间中，预测一个视频帧。  而他的解决方案，就是一种被称为JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture，联合嵌入预测架构）的技术。 LeCun表示，如果自己的判断没错，而且采用JEPA确实比生成式架构更靠谱，那所有人就该把生成式架构彻底丢掉。 他也承认，在如今人人都在聊GenAI的大环境下，自己却对他们说：“放弃GenAI吧！”像极了一个异类。  总之，LeCun在演讲最后给出了铿锵有力的呐喊。 如果你对人类水平的AI感兴趣，就不要专注于大语言模型。 如果你是AI领域的博士生，你绝对不应该从事LLM的工作，因为你把自己置于与拥有成千上万GPU的大型团队竞争的位置，你将无法做出任何贡献。 他表示，如果我们能在接下来五年内或十年内，解决一些真正的问题，那我们就能走上一条通往能规划和推理的真正智能系统的道路。 而唯一可行的方法，就是开源。 LeCun表示，如果自己成功了，那AI将成为放大人类智慧的一种工具，这只会对人类有好处。  一件积压在心底的陈年往事 而LeCun分享一件陈年往事，则让我们能够些许洞察到他的内心世界。 2022年，LeCun和Meta的几位同事训练出了一个LLM，把能找到的全部科学文献都塞了进去。 这个模型取名为Galactica。他们写了一篇长论文详述训练过程，开源了代码，还上线了一个所有人都能试玩的在线Demo。 结果，这个项目就在推上被喷得体无完肤。 许多人喊着“这东西太可怕了，它会摧毁整个科学交流体系”，因为连傻瓜都可以写出一篇听上去像模像样的“论吃碎玻璃有益健康”的科学论文了。 负面评论如同海啸般袭来，可怜的同事们夜不能寐，最后只能被迫撤下Demo，只留下论文和开源代码。 当时他们的结论是：世界还没准备好接受这种技术，也没人真正感兴趣。 结果三周后，他们就迎来了暴击：ChatGPT上线了，公众的反应俨然是“救世主再临”。 LeCun和同事们面面相觑，对于公众突如其来的这股热情百思不得其解。 Meta真不行了？不见得 虽然质疑声不断，但LeCun同样拥有着一些坚定的支持者。 正如有人在听完他演讲后，动容地表示—— “我真心敬佩LeCun，一位现实主义者，开源倡导者，一个绝非跟风炒作的人。尽管他因为反对LLM教条而招致很多仇恨，但我仍尊重他的诚实。” “很高兴在如今这个时代，听到有人谈论LLM的局限性，尤其是他还在为一家股东公司工作。只有我们忽略炒作，关注局限性、失败的可能性以及其他工程原则时，AI才会是安全的。” 即便面对如今表现不佳的Llama 4，这些支持者依然坚信，在几个月内我们就会看到令人印象深刻的进展。  在一篇名为“即使LLM到达平台期，也不一定意味着人工智能寒冬”的帖子中，有人坚定支持了LeCun的路线。  在发帖人看来，虽然如今的大实验室都在专注于LLM，但仍有一些较小的实验室在探索替代路径。 他表示，自己一直以为Meta的LeCun团队是唯一一个在研究基于自监督、非生成、视觉系统的团队。 但就在几周前，有一群研究者发布了一种新的架构，该架构建立在LeCun一直倡导的许多想法之上。  论文地址：https://arxiv.org/abs/2503.21796 在某些情况下，甚至超过了LeCun自己的模型。  而且，在过去几年中，已经有越来越多的类似JEPA的系统出现，LeCun在视频中也提到过它们。 其中有些来自较小的团队，有些则来自Google。 如果哪一天，LLM这条路真的行不通，陷入停滞，或许我们会看到资金投入的下降，因为当前的投资其实很多都是基于公众和投资者的热情之上的。  但是，这并不意味着AI寒冬。过去之所以有寒冬，是因为人们从未被AI真正“震撼”过一次。 但自从ChatGPT诞生，人们已经见到了如此“聪明”的AI，这就让AI领域吸引了前所未有的关注，这种热情并没有消退迹象。 与其说我们会进入AI寒冬，不如说我们正在看到一种从主导范式向更多样化格局的转变。 对于整个人类来说，这是一件好事。当涉及到像智能这样难以复制的领域时，不把所有鸡蛋放在一个篮子里，才是最聪明的做法。 参考资料： https://x.com/kimmonismus/status/1913265562853011863 https://www.youtube.com/watch?v=eyrDM3A_YFc&amp;t=6s https://www.youtube.com/watch?v=ETZfkkv6V7Y [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494122.htm)

据报道，日本在寻求与美国总统特朗普达成贸易协议之际，正在研究重新审视其汽车安全标准。长期以来，美国汽车制造商一直抱怨存在阻碍其进入日本市场的非关税壁垒，其中包括严格的安全标准。 美国贸易代表上个月发布的一份报告指出，日本不接受美国安全标准认证，认为美国标准无法提供与日本自身标准同等水平的保护，且存在独特的测试规程，以及在建立分销和服务网络方面存在障碍。 报道称，日本首相石破茂领导的政府认为，在一些本国安全标准方面存在放宽的空间，比如有关碰撞安全测试的规定。 石破茂周日表示：“我们必须认识到交通状况的差异。” 周日的报道称，作为谈判策略的一部分，日本还在考虑增加大米进口量。 **日本贸易谈判代表头戴“MAGA”帽竖起大拇指**  日本贸易谈判代表、经济再生大臣赤泽亮正16日前往美国就关税问题与美方展开交涉。 据报道，赤泽亮正在谈判结束后收到了一顶特朗普亲笔签名的红色“MAGA”（让美国再次伟大）帽子，赤泽亮正则送给特朗普一款大阪世博会吉祥物“脉脉”造型的金色存钱罐。 随后，美国政府方面公开了赤泽亮正戴“MAGA”帽的照片，照片中还可以看到桌上摆着“脉脉”造型的金色存钱罐。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494118.htm)

美国可能会出现一家新的最大的信用卡公司。美国联邦储备委员会理事会和货币监理署周五宣布，第一资本银行（Capital One）已获批收购发现金融服务公司（Discover Financial Services）并与之合并。  这项全股票交易在一年多前首次宣布，一旦完成，将使第一资本银行在与摩根大通、美国银行和花旗集团等竞争对手的信用卡发行银行的竞争中取得重大优势，因为这些银行本身并不处理交易业务。 这也将为第一资本银行带来新的收入来源，即从其收取的商户手续费中获利。 特朗普政府在很大程度上被认为对企业合并更为友好。在特朗普去年11月赢得大选后，第一资本银行和发现金融服务公司的股票随即上涨，其他一些正在尝试合并或此前曾完全取消合并交易的公司的股票也出现了上涨。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494116.htm)

特斯拉全球副总裁陶琳微博发文表示，现在网上一些三方店铺在售卖所谓“安全带延长接头”、“方向盘配重块”，试图“骗”过车辆的安全设定。这不但不合规，威胁使用者的安全，更给道路上的其他交通参与者带来巨大风险。 “强烈建议商家停止销售这类对道路安全极不负责的产品，也希望大家本着对生命负责的态度不要再使用。虽然车辆的辅助驾驶能力已经越来越强，但驾驶员依然是行车安全的第一责任人，没有比什么生命更珍贵，”陶琳表示。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494114.htm)

第一步做对了，但任务过程的干预还不够灵活。

去年年底的时候，Intel推出了Arc B580和B570两款显卡，不过在此之后，Intel在独显市场的更新似乎停滞不前。**但最新的消息显示，Intel仍在致力于开发新的Battlemage系列显卡。** **NBD的运输清单显示，Intel正在开发一款名为“BGM-G31”的GPU，**这是一款比Arc B580中使用的G21更高端的版本，此前有消息称这款GPU配备24-32个Xe2核心，搭载16GB 256bit的GDDR6内存。  清单明确指出，该产品目前仅用于研发目的，这很可能意味着这款特定型号是为 AI/专业工作而设计的。 **此外，另一份清单显示了一款名为BMG &#34;C32&#34;的产品，有消息称这款特定型号是Battlemage系列的一部分，很可能是改进版的“BMG-G31”。**  因此可以肯定的是，Intel正在开发多个Battlemage型号显卡。  值得注意的是，知名Intel硬件泄露者@OneRaichu表示，**尽管有消息称Arc B770已经被取消，但我们仍可期待Arc B770的发布。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494112.htm)

 Windows 11 允许你在任务栏的右键菜单中添加**“结束任务”选项。如果需要尝试，请打开****“设置”** &gt; **“系统”** &gt; **“开发者”**，然后切换到“**结束任务**”。但它是如何工作的？我们又为什么需要它呢？  对于我们大多数人来说，Windows 11 是一款不错的操作系统，但有时应用程序或游戏会停止响应，标题栏的“关闭”按钮也不起作用。 您始终可以通过关闭/重启系统来强制关闭该应用程序，但大多数人会打开任务管理器，找到与该程序关联的进程。然后，我们会终止该进程。这样就可以强制关闭该应用程序，然后您就可以再次使用 Windows 了。 值得庆幸的是，您无需打开任务管理器，手动追踪每个进程，然后逐个终止它们来关闭那个烦人的应用程序。您只需使用“结束任务”按钮并按照以下步骤将其打开：打开“设置”&gt;“系统”&gt;“开发者”，然后启用“结束任务”。  完成后，只需在应用程序任务栏（打开或正在运行的应用程序）上右键单击，然后选择“结束任务”按钮即可关闭该应用程序。  它的工作原理类似于任务管理器，但在后台会发生什么？首先，当点击时，它会告诉 Windows 使用 WM_CLOSE 属性尝试关闭应用程序，就像你从标题栏菜单中选择了“X”一样。 但是，如果应用程序处于无响应状态，它将无法处理 WM_Close “X” 指令。在这种情况下，任务栏的“结束任务”按钮会尝试找到“无响应应用程序”背后的进程 ID，并结束所有相关进程（也称为子进程）。 任务栏的结束任务遵循 Windows 11 的任务管理器方法，它最终调用 TerminateProcess 强制退出所有内容。但是，它不允许您结束系统进程，例如文件资源管理器。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494108.htm)

Windows 11 23H2 和 24H2 正在测试一项功能，允许用户在通知中心添加一个带秒数的时钟。点击通知图标或系统托盘中显示的时间和日期，您将看到一个功能齐全的时钟。您可以通过**“设置”** &gt; **“日期和时间”** &gt; **“在通知中心显示时间”**来开启或关闭该功能。  但为什么像“秒表”这样的基本功能在过去四年里一直缺失呢？这要追溯到2021年Windows 11的发布会。Windows 11之所以在疫情期间发布，是因为微软希望抓住“远程办公”的潮流。Windows 11 并非 Windows 10 的重大升级。事实上，直到微软领导层决定将 Windows 10 升级版作为新版本推出之前，Windows 11 甚至都不存在。Windows 11 最终正式发布，并配备了重新设计的开始菜单和任务栏。 虽然任务栏与 Windows 10 或更早版本的任务栏并没有太大区别，但微软从头开始重建了它，使代码变得“现代”且高效。  Windows 11 中当前没有时钟的通知中心 因此，Windows 11 任务栏缺少一些功能，例如拖放文件传输功能。微软还取消了在系统托盘中以秒为单位查看时间的功能，但该功能在 Windows 11 23H2 中恢复了。 目前还缺少的是日历/通知中的完整时钟功能。好消息是，时钟功能也即将登陆 Windows 11。  正如Phantom on X 所[指出](https://x.com/phantomofearth/status/1913292960042541133)的并经 Windows 最新版测试，Windows 11 的新**通知中显示时钟**功能已经出现在 Windows 11 23H2 预览版（22635.5240+）中。 正如您在屏幕截图中所看到的，时钟有秒数（HH：MM：SS）并清楚地显示日期和星期。  它将在未来几个月内向 Windows 11 24H2 和 23H2 上的所有人推出，但如果您不想在通知中心看到时钟，您可以随时选择从**设置**&gt;**日期和时间**&gt;**在通知中心显示时间**将其关闭。 当您做一些与“秒”相关的事情时，这样的功能是必要的，例如校对手表。 但是，您可能想要将其关闭，因为当您打开切换开关时，它也可以通过系统托盘直接显示秒数，据说这样会影响系统性能。  Windows 11 任务栏上的时钟与 Windows 10 日历弹出窗口中现有的时钟非常相似。  在安装 Windows 10 的 2025 年 4 月更新后，微软已将时钟从日历弹出窗口中移除，作为某些 A/B 测试的一部分。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494106.htm)

台积电就其向中国科技巨头华为供应人工智能处理器的报道作出了回应。华为的昇腾（Ascend）处理器一直备受争议，Semi Analysis 的一份最新报告称，华为已从台积电手中采购了这些处理器，而美国禁止台积电向华为供应先进芯片，台积电的声明声称，自 2020 年 9 月以来，其未向这家中国公司供应任何产品。 美国在 2020 年 5 月特朗普政府执政期间限制了对华为的销售，并给予 120 天的宽限期，允许华为在当年 9 月中旬之前发货。  今年1月，初创公司DeepSeek的AI模型在性能上成功模仿西方同行，中国高端AI芯片的获取途径成为关注的焦点。多份报道称，DeepSeek获得了NVIDIA的H20 AI GPU，该GPU是专为中国制造的专用版本，目前已被美国政府限制销售。与此同时，美国战略与国际研究中心（CSIS）的一份报告称，华为同样可以借此生产超过50万颗先进的昇腾AI芯片。 上周曝光的另一份来自 Semi Analysis 的报告也相当明确。报告概述了这批由台积电代工的芯片确实是华为的。CSIS 的报告则提到，华为在美国实施制裁之前就已获得用于制造这些芯片的芯片，这意味着台积电并未违反任何美国的限制规定。 对华为的制裁是特朗普第一届政府于2020年5月实施的。当时，台积电的尖端制造技术是7纳米和7纳米以上工艺，华为主要将其用于智能手机处理器。制裁令给予了华为120天的宽限期，使得5月15日之前下的订单能够在9月14日之前发货。 台积电在Semi Analysis报告发布后发表的声明中坚称，其产品符合所有适用法律。最新的AI芯片需要7纳米和5纳米等先进制造工艺才能生产。台积电目前的最新技术是3纳米工艺，该工艺用于智能手机处理器等低功耗芯片。 据台积电称，该公司自2020年9月起停止向华为发货，如果发现任何可疑订单，将“迅速采取行动确保合规”，包括进行尽职调查并通知相关部门。该公司还透露，就可疑订单，他们已经与美国商务部进行了沟通，并将继续这样做。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494102.htm)

<blockquote><p>近日，微信上线了“元宝聊天对话框”，用户可以直接将元宝添加为微信好友，使其成为日常社交和工作场景中的一部分。这一功能的推出，不仅为微信庞大的用户群体带来了全新的AI体验，也引发了行业对AI社交模式的重新思考。本文将探讨微信元宝的功能特点、其与传统AI工具的差异，以及这一变化对微信生态和AI行业竞争格局的深远影响。</p> </blockquote>  腾讯AI一直敲不开“微信”的大门，也一直不愠不火，如今终于使出了最强王者，元宝直通微信了！ 近日，微信悄咪咪上线“元宝聊天对话框”，在微信里可以直接添加元宝为好友，它不再是冷冰冰的工具，而是无缝融入用户的日常生活和工作场景之中。  据智及了解，微信在春节期间便开始测试“元宝红包封面助手”，如今则是正式更名为“元宝”。  ▲ 图片来源于小红书 公开数据显示，微信整体DAU已突破十三亿大关，在即时通讯领域以10.8亿月活用户位列中国第一，用户日均使用时长超过三小时。 微信的庞大用户基础和高使用频率，使其成为了一个拥有无限可能性的平台，这也是为什么微信在进行AI更新时格外谨慎，因为每一次更新都可能对用户体验和平台生态乃至行业产生重大影响。 举个简单的例子，当这个全球领先的超级应用直接接入元宝，给元宝引流，Kimi、豆包的投流大战还能怎么打？ 当然，这并不只是流量入口的问题，张小龙曾在微信公开课中提到过，微信是建立在“人与人”之上的社交，微信所有的产品思路和商业模式都是建立在隐私社交的基础上。 于是，当AI成为用户好友，传统的“人与人”社交逻辑被打破，AI助手就不再只是解决问题的工具，而是成为用户生活的一部分。整个微信的产品逻辑和社交生态或许都面临着重构。 <blockquote><p>“没有人能打败微信，除了时代。”</p></blockquote> 如今，新的时代已经来临，微信准备好接招了吗？ ## 01 “元宝”变身秒回消息的微信好友 **不同于其他作为APP或网页界面使用的AI，基于微信的生态优势，元宝是作为“可被添加为好友的对象”的一种存在。** 在搜索框输入“元宝”，点击“聊天”，就可以将元宝添加到通讯录，作为自己的一个微信好友。   **微信里的好友“元宝”，和APP“腾讯元宝”存在哪些功能上的异同呢？** 首先是联网搜索功能，“腾讯元宝”支持联网搜索，好友“元宝”在做出回答时，也会基于微信网页海量信息库形成自己的回答，在输出信息较长时，取代文字式的信息，元宝会发送一个特有的文档，点开可以看到详细回答。   作为一个即时通讯工具，在聊天框输入命令后，元宝也可以进行深度思考，比起“腾讯元宝”，它不会显示冗长的思考过程，更像是微信列表里一个上知天文下知地理的好友。  **除此之外，要谈及差异的话，最为明显的就是显示界面的不同。** 微信列表里的元宝加了一个“人设”，组织回答时不会是三个黑点跳来跳去，反而会立刻出现“对方正在输入中”。给出的回答也是以微信消息的形式存在，并且会包含很多丰富有趣的小表情。  对比起来，其他的AI界面并不是聊天框形式，而更像是一个解决问题的交互式界面。 微信元宝的拟人化不止于此。我们可以直接在聊天框输入语音，不同于“腾讯元宝”界面会将语音输入直接转化为文字，微信元宝发送的语音直接以语音条的形式存在，更像是在和好友聊天。   **但不同于腾讯元宝，微信元宝目前并不支持发送图片类型的消息。** 除了拟人化的特点，微信元宝最大的优势在于接入微信内部的海量资料信息。比如，我们想要搜索AI领域的最新进展的文章。  **点开文档，会出现两类文章来源，一类是网页文章，另一类是微信公众号的文章，点击即可跳转到对应文章，但目前来看搜索到的文章不全，且质量不高。**  **此外，微信元宝最突出的功能在于分析公众号文章和文件资料。我们在阅读时可以直接把推送转发给元宝进行分析。**   从实际测评来看，目前，微信元宝并不支持根据用户提出的问题直接推荐相关的文章或视频，也不会给出跳转到对应公众号文章或视频的链接。 但比起其他AI工具，微信元宝不仅在物理上更靠近用户，在心智上，也具有更强大的拟人化特征。 如果说其他AI是在帮我们解决工作和日常中的问题，微信元宝的出现，可以说，更像是列表里一个无所不知，还随时随地秒回消息的好友。 ## 02 AI原生的IM时代？ 目前，在激烈的AI竞争中，行业正经历着技术路径的分化与市场格局的重塑。 元宝背靠微信这一即时通讯工具，天然地靠近大量用户群体，以及微信本身所包含的公众号文章、视频号、小程序等在内的独家生态内容池，显示出独特的战略定位和生态优势。  **在此背景下，微信元宝正在试图以“更近”超越“更好”。** “更近”意味着用户可以将元宝添加为微信联系人，直接在聊天窗口进行文本对话、图片分析、文档处理等操作，无需跳转至小程序或下载额外应用。 这种“更近”的策略，使得元宝能够以“好友”的身份融入用户日常社交和工作场景，极大提升用户粘性和使用频率。 由此，“更近”的策略优势，能够帮助微信元宝避开了AI领域层出不穷的关于“更好”的竞争。 传统AI助手在生成能力上可能“更好”，但因为使用场景的割裂，在真正融入用户日常生活中存在一定难度，难以形成深度依赖。 但另一方面，如何真正将虚拟的AI融入IM之中，对微信来说，却是个难题。 毕竟，微信是建立在人与人之上的社交，一旦变成人与AI的社交，不仅仅是加一个对话框的问题，是整个社交逻辑和产品逻辑都要变。 例如，互动模式需要重新设计，以适应人与AI的特殊关系；AI访问用户的私人数据以提供个性化服务可能引发隐私保护的担忧；产品逻辑同样需要调整，微信需要重新思考在庞大的生态中，如何平衡人与人、人与AI的互动，既要保持用户体验的一致性，又要确保AI助手的高效和智能…… 之所以会有这么多“抉择”，本质是因为相对小红书、抖音甚至QQ，微信的核心特点是私密社交网络，以熟人关系链为基础，内容主要在朋友圈和私聊中流通，更注重个人隐私和熟人间的互动，并基于此衍生出了信息流、小程序交易、视频号的生态，“朋友读过/赞过/买过”随处可见。 在这样一个生态中，一个AI助手究竟应该以何种姿态与人沟通，能多大程度地介入用户生活，多大程度定制化、主动化，这是一个受到用户接受程度、平台生态特点、AI能力水平等多方面影响的事情。 不过，随着AI技术的快速进化，AI与人的社交时代势必到来，在这个充满不确定性的过程中，微信不得不一边平衡自己旧时代的优势，一边又要变得更加具备属于新时代的突破力，靠自己探索出一条出路。 从“元宝红包封面助手”到“元宝”只是一个开始，接下来，元宝还能在微信里走到哪一步？抑或是在AI社交时代，用户是否还需要遵循一部分旧时代的社交规则，使用一个新旧融合的产品？ 面对这些问题，微信或许也还没有准备好回答，也或许已经有了自己的答案。 作者丨艾AA‍‍ 编辑丨程心 本文由 @智及 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务