漫威《雷霆特攻队*》国内定档4月30日，中国独家成「团」海报曝光。三流战力搭伙出道，全国大银幕上演相爱相杀。影片中，过往众多漫威“反派”，地表“黑历史”最多的小队“半路集结”，“反套路”亮相，不走寻常路，遭遇神秘对手。 

4月8日上午消息，河南胖东来商贸集团董事长于东来近日发布内容宣布：胖东来的价值就是像一所学校一样、尽力分享做企业和美好生活的经验和方法！今后会加快把所有的东西公开化、包括企业运营管理技术、人力资源技术、商品组织研发技术、信息化技术、财务数据和技术、安全制度标准技术、企业文化理念系统、幸福生活方式方法技术，以免造成误解！ 据悉，今年3月，胖东来在其官网发布每日经营数据仪表盘，借飞书多维表格仪表盘向外界以直观图表形式，公开胖东来每日、每月、每年销售额及各门店、各业态的销售详情。这些企业管理的相关数据几乎跟于东来能看到的数据同步。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491350.htm)

4月8日，星巴克中国宣布，全国7600余家门店正式推出“真味无糖”创新体系。“真味无糖”指将原有风味糖浆中的风味与糖分完全分离，能更大程度地让消费者掌握风味咖啡甜度的选择权，做到咖啡饮品“风味加满不加糖” 的同时，提供至少500余种不同风味和甜度的咖啡搭配选择。 中国营养与慢性病领域学科带头人赵文华表示：“可以说‘真味无糖’的推出，符合当下潮流消费趋势，对推动餐饮行业‘控糖’也起到了引导性的作用。” 据悉，“真味无糖”创新体系正式推出，对星巴克饮品所使用的风味糖浆进行创新，未来还将应用于更多季节性的风味咖啡产品。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491348.htm)

 由前《地铁》开发者组建的 Reburn 工作室于日前公布第一人称射击游戏《La Quimera》的最新预告。游戏背景设定在未来拉丁美洲的反乌托邦世界。在这个支离破碎的世界里，小国都依赖雇佣兵来维持秩序，而你，就是其中一名被卷入谎言与阴谋的特工。你可以单独行动，也可以和最多两位朋友组队，一起使用高科技武器、外骨骼装甲和各种战斗技能展开冒险。 <内嵌内容，请前往机核查看> 2064年，大多数传统国家已经不复存在。2030年代到2040年代间接连不断的自然灾害和人为危机导致全球体系崩塌，人类社会也逐渐四分五裂。如今的世界由一个个小型国家组成，它们大多不再维持自己的军队，而是依赖雇佣兵力量——私人军事公司，也就是所谓的“PMC”，迎来了属于它们的黄金时代。  作为PMC的特工，你将在这个充满危机的拉丁美洲未来世界中，踏上一场高风险的战斗任务。你将穿梭于宏伟的未来都市和郁郁葱葱的热带丛林之间，运用先进武器和科技，和各种敌对势力展开激烈对抗。

零食巨头的二次突围。

寒冬下还在疯狂扩张，底气何来？

内容公司迈入成熟期。

当黄金首饰不再是单纯的饰品，行业也走到了转型的路口。

意欲何为？

  作者｜苏子华 编辑｜靖宇 可能你也在短视频平台刷到过一块可以语音对话的简陋电路板、或者方盒子。 过去两个月，在 AI 硬件领域内生长出一个现象级项目——「小智 AI」。 视频中的「小智 AI」语音助手用台湾腔讲话。相比市面上其他语音助手，它反应迅速、声音逼真拟人、说话内容充满「人味儿」。这些短视频迅速引发病毒式传播，点赞量动辄数十万，甚至百万。  _与「小智 AI」的聊天视频，引发网友的大量共鸣｜图片来源：抖音截图_ 评论区的讨论热度持续攀升：有人惊叹它的回答所引起的情感共鸣，更多人则在追问——「这个东西在哪买？」 在 2 月份之前，「小智 AI」是一个鲜为人知的开源 AI 硬件项目；在 2 月之后，大量电子爱好者、AI 从业者、以及编程小白涌入，将小智 AI 接入不同的硬件。有人用「小智 AI」来聊天，有人用它来语音控制各种电器。 不过，「小智 AI」团队并不生产硬件。 极客公园获悉，过去两个月内，**接入「小智 AI」的硬件设备快速增长了 10 万台，每个月的接入设备数量翻倍。**其中，由官方售卖的「语音盒子」仅占一千多台，其余均由爱好者、开发者和商家 DIY 完成。 他们通过自行购买喇叭、麦克风、芯片和主板进行组装，**赋予了小智 AI 各种各样的形态和应用场景。**同时，也有很多开发者将组装好的成品放到抖音、淘宝、拼多多等电商平台上售卖。 没有人能想到，一块最简陋的、毫无设计感、但能语音聊天的电路板，成为了 2025 年以来，全网最火热的 AI 硬件。  _芯片、麦克风、喇叭、电源、显示屏、开发版，构成「小智 AI」硬件的最基本单元｜图片来源：受访对象_ 目前，限制「小智 AI」接入设备数增长的主要因素是产能。有电子硬件爱好者表示，不少售卖「小智 AI」成品或者相关电路板、元器件的店铺已经卖断货，并且价格翻倍。 「小智 AI」的持续火爆，正在卷入更多没有任何编程基础的小白用户、AI 硬件开发者，甚至专业的芯片厂商、消费品厂商。 如今，它已经演变为了一种值得研究的现象。小智 AI 是如何火起来的？还能火多久？这个项目到底要做什么？开源的「小智 AI」会给 AI 硬件产业带来什么影响？ 带着这些问题，极客公园和小智 AI 的团队聊了聊。   ### **「草根」的力量：网友自发传播，带火整个生态**   「我们没有预料到它会这么火。」小智 AI 产品负责人凯峰对极客公园表示。 「小智 AI」最初是十方融海董事长黄冠（网名「虾哥」）的个人兴趣项目。「起初，只有他一个人在做，后来起量了，他忙不过来，才加入了更多人。」凯峰透露，「到现在，小智 AI 项目组也没有超过 10 个人。」 「虾哥」最初以一名硬件初学者的身份，自学了一些硬件资料后，做了一块能聊天的电路板，其接入的语音聊天机器人「小智」源自于十方融海研发的大模型 Emotional Model。 「除了顺畅的聊天功能，这个 AI 硬件还能具备些什么能力呢？他希望大家能一起共创，碰撞出更多想法，就在 GitHub 上将小智 AI 开源了。」  _小智 AI 的官网和后台进入页面｜图片来源：小智 AI 官网 https://xiaozhi.me/_ 用户可以基于指定的乐鑫 ESP32 芯片开发版接入不同的硬件模块。至此，小智 AI 成为了市面上为数不多的「开源 AI 操作系统」。 「我们把小智定义为』大脑』，硬件作为』手脚』由开发者自由发挥。」凯峰表示，团队的目标是搭建一个开放平台，「之后会做一些更普适性的协议，让更多设备可以接入小智。」 项目在 2024 年 9 月开源后，团队并未主动宣传，不温不火。直到今年 2 月左右，大量创客和电子爱好者将「小智 AI」的视频发布到网络，项目迎来爆发式增长。目前，GitHub 上的「小智 AI」项目已吸引 4 万名开发者。 而小智 AI 项目之所以最初选择乐鑫 ESP32 芯片，并不是技术最优性考虑，而是因为其足够「小白友好」。实际上，小智 AI 团队在开源这个项目之时，并不认识乐鑫团队。 「我们是软件团队，不懂硬件。乐鑫芯片开发版在网络上教程很多，而且支持温湿度传感器、摄像头等模块扩展，开源生态做得不错，自由度高，对初学者很友好。所以就选了这款来上手。」 回过头看，这种「低门槛」的选择也促成了「小智 AI」在项目声量、用户量上的大爆发。它吸引了大量非专业用户：大学生、产品经理、甚至科技爱好者家长带着孩子一起参与硬件改造。 **「很多专业人士可能看不上我们这种东西。反而是普通人抱着极大的好奇，愿意去折腾一些新的可能性。」**凯峰坦言，「我们也希望能够给他们提供一些帮助。」   ### 开源引发的蝴蝶效应：AI 硬件迎来全新的开发逻辑？   据介绍，小智 AI 脱胎于十方融海自研的大模型——Emotional Model，多模态情感模型。「从 2023 年开始，我们在开源模型的基础上做了优化和微调，开始训练自己的模型。」 该模型起初并不是为了落地「AI 硬件」。 十方融海原本是一家做在线教育的公司，业务覆盖职业技能培训、中老年兴趣教育，旗下产品有技能实训平台「女娲云教室」、声音培训子品牌梨花教育等。 因此，训练自有大模型是为了服务其 AI 教育业务。 但有趣是的是，其后续的发展，却为「AI 硬件」行业带来了新的启示。 结合上述背景，小智 AI 项目爆火出圈的驱动力，我们可以总结为以下几点： <blockquote> <ul> <ul> <li> <p><strong>基础功能免费。</strong>「小智 AI」基础的聊天功能免费，用户不需要支付 token 费用。相比之下，硬件厂商如果试图接入其他大厂旗下的 AI 语音助手，需要支付额外费用。</p> </li> <li> <p><strong>语音聊天能力突出。</strong>这可能是它出圈的最主要原因。在网络上，小智 AI 的聊天视频打动了上千万网友，引发讨论。其响应速度快、情商高、声音更拟人化。</p> </li> </ul> </ul> <p>  根据测试，小智 AI 的回答响应速度在 300 毫秒左右，而其他主流 AI 语音助手的响应速度在 2-3 秒左右。</p> <ul> <ul> <li> <p><strong>足够小白友好，容易上手。</strong>其门槛之低让普通人能够真正将 AI 用于生活之中。横向来看，许多大厂推出的「开放平台」，面向人群仍然以专业开发者为主，而非小白群体。</p> </li> </ul> </ul> <p>  有硬件开发者评价，从互联网大厂举办的一些所谓的「开放活动」可以看出，报名的时候仍旧需要层层审核，他们的目的是为了找到专业的厂商，形成「示范案例」，完成团队考核的绩效 KPI。出发点并不是面向所有人的「开放」。因此很难形成广泛的参与。</p> </blockquote> 对于「响应快、声音更拟人」，凯峰表示，「这是因为我们对大模型做了一些工程上的优化。」他进一步指出，这并不会持续地成为竞争优势，未来这些特征会变成所有语音助手的标配。 「就像移动互联网时代的安卓手机，早期的手电筒 App 能积累千万下载量，但最终被系统集成取代。」凯峰坦言，**「AI 硬件也是如此，最终比拼的是语音助手与实际需求的契合度。」** 目前，小智 AI 的日活跃用户数大概在 1.5-2 万之间，月活超过 9.4 万。团队计划在短期内保持免费策略，通过培养生态吸引更多开发者和用户，探索更多使用场景。  _「智能」被解放，小智 AI 被网友接入到不同的硬件设备上｜图片来源：网络截图_   随着用户量激增，小智 AI 的开源生态正在快速扩张，更多产业的上下游被卷入其中： <blockquote> <ul> <li> <p><strong>硬件生态</strong>：芯片厂商寻求适配，推动硬件生态多样化。据凯峰介绍，芯片品牌思澈、全志已经适配小智 AI，同时有更多芯片品牌正在适配过程中；</p> </li> <li> <p><strong>文创与消费品</strong>：故宫文创、反诈吉祥物、冰雪奇缘玩偶等品牌希望将小智 AI 内置到产品中。一些玩具源头工厂也找上门，希望内置小智 AI。</p> </li> </ul> </blockquote> 小智 AI 的异军突起为 AI 硬件行业带来了新的变量。此前，阿里云、字节扣子、百度云、OpenAI 等大厂积极推动其 AI 硬件生态，AI 助手似乎只是巨头的游戏。 而「小智 AI」迅速收获大批用户，一方面，说明了硬件厂商未来选择哪家语音助手，还存在更多的选择空间，这不只是大厂的地盘；另一方面，「小智 AI」的出现也为更多同类语音助手创业项目呈现了破局的可能性。 另外，我们可以看到，**开源、草根驱动的模式正在重塑 AI 硬件的开发逻辑。**当 AI 与硬件的结合门槛降低到「小学生难度」时，用户可以更个性化地制作自己的 AI 硬件，用于智能家居、AI 陪伴等场景，这种模式或许正在催生一个全新的市场。 「生态内已有 4 万开发者，但可能缺乏成熟的 C 端产品经验。希望之后能够吸引更多垂直领域专家，比如声学专家、硬件设计师和消费产品操盘手进来，打造出消费级的 AI 硬件产品。」凯峰介绍，团队希望在小智之上，长出更多爆品。 过去，「AI 硬件」概念很火，主要源自于资本、云厂商、创业者的宣传推动，大家关心的是如何把握住下一个风口，是对未来的推演。 而当下，小智 AI 的爆火，是源自于个体开发者、爱好者们的动手实践。它不是由专业厂商推动，而是网友自发。 尽管 AI 硬件行业距离全面爆发仍需时间和沉淀，但「小智 AI」现象无疑预示着一个更加普惠和个性化的 AI 硬件时代的到来。即便从「开源硬件」到真正量产，中间隔着千难万险，但没人能否认，这些几十块钱的 AI 玩具之中，或许藏着下一个「AI iPhone」。   头图来源：淘宝商家截图

一夜出海后，小红书要开启全民带货。

为了实现“安家”的梦想，在理想与能力之间寻找平衡时，有人另辟蹊径，将目光投向低于市场价格的法拍房。

<blockquote><p>随着AI技术的不断发展，其应用场景逐渐拓展到情感和心理领域。本文介绍了一款名为Pillowtalk的AI应用，它通过记录梦境、分析情绪，为用户提供情感支持和正念引导。上线仅一天便吸引了3万用户，引发了关于AI在情感治愈领域潜力的讨论。</p> </blockquote>  随着AI能力的迭代升级，可以发现一个明显的趋势，AI已经从最初理解人类进行智能对话，逐渐演变成一种情感治愈工具。而这种工具的体现形式不仅仅限于正值火热的AI萌宠硬件、AI社交软件，还有一些小众的细分应用，比如AI解梦。  “一直以来深受睡眠障碍和焦虑情绪困扰”，Pillowtalk创始人Belen就通过坚持写日记的方式来疏解压力，同时也在AI热潮下，激发出了灵感与创造力。能够帮助人们记录日记，分析梦境，给予情绪的正向引导，Pillowtalk于今年4月5日正式上线，仅两天时间，全球下载量高达仅3.4万，并进入了美国、加拿大、墨西哥等9个国家地区健康健美免费榜Top10。  （Pillowtalk上线两天全球下载量，图源：点点数据） AI的利大于弊，还是弊大于利始终是市场上备受争议的话题，特别是涉及情感方面，如果重度沉浸于AI提供的情绪价值当中，则会对现实生活的社交产生一定影响。而轻度使用又显得产品的体验感不强，或是对用户所产生的价值不被认可。因此，如何适度地借助AI为人们提供正向价值，成为了需要思考的重要课题，Pillowtalk就较好地平衡了这一点。 AI解析梦境，建立“私人日记本”日常生活中，人们的梦境往往被视为现实生活的映射，当现实生活压力大时，梦境内容也时常表现得很负面，醒来之后总是会以“梦都是反的”来安慰自己，如此循环往复，不仅压力没有得到缓解，甚至还加重了焦虑情绪。 同时，也有不少相信“玄学”的人，总想在梦中寻找到一些线索，甚至基于这些线索作出一些决定。无论是哪一种，都在反映出人们对梦境的好奇从未停止，而探索的第一步就在于较为完整的记录。 Pillowtalk的定位是“私人日记”，支持通过文字及语音两种方式记录梦境，通过AI可以完成99种语言的转录，便于全球大部分地区的人均快速上手使用。在记录的过程中，较为准确地描述个人感受及行为是十分重要的一点，AI也会给根据这些关键内容，分析并解码梦境，为用户揭示梦境背后的深刻含义。 这一过程看起来有点类似中国传统的“周公解梦”，不过放在全球范围内，基于AI分析出的内容信服力或许会更强一些，并能够根据不同用户的描述及其详细程度，给出差异化的解析，较好地满足了人们对于梦境与现实之间的关联探索。 不仅是梦境内容，生活中的小事、心情都可以在Pillowtalk中进行记录，它像是一个“电子垃圾桶”，在一个隐私、安全、且没有对错评判的空间中，不断放松、反思、成长，从而找到生活的平衡点。  因此，在这一线上“秘密基地”里，隐私安全也成为了决定用户是否能长期使用的关键因素。为了让用户能够放心使用，Pillowtalk可以通过设置数字密码或人脸识别解锁的方式来打开个人日记，以此来增强私密性。 同时，用户的日记内容会一直保留在移动设备上，并不会用于AI的模型训练，这与当前许多AI应用都有着本质差异。另外，Pillowtalk中的数据无论是在静止还是传输过程中，均被实施加密保护。应用中也不会被添加任何广告，避免数据被出售。  综合来看，Pillowtalk虽然是一款AI应用，但AI在应用中仅是作为一种分析驱动工具，帮助用户更加积极地面对生活，调节自身情绪，而非让用户不断沉浸或过于依赖于AI，以达到盈利目的。 科学正念疗法，引导长期使用点点数据显示，Pillowtalk当前采用订阅方式，有12.9美元、89美元及111.99美元三个档位，最贵的为终身订阅价格。整体价格并不算低，因此，一旦订阅，便需要长期坚持下去，养成记录生活的习惯。  （Pillowtalk热门内购项目，图源：点点数据） 而习惯的养成一方面在于用户本身，另一方面与应用的正向引导和培养也息息相关。Pillowtalk也基于世界公认的DBT、ACT及科学的正念疗法，一步步引导用户养成使用习惯。 首先是发现目标，思考对个人来说重要的事情，再通过AI的引导来反思，处理负面情绪，克服困难挑战。 在此过程中，AI日记可以帮助用户深入洞察了解自身，捕捉探索想法，最终便可以有效在睡觉前放下忧虑，放松身心，寻找生活中当下的意义，由此也形成了一个闭环，让应用变得更加具有完整性。 这也印证了前文观点，AI在Pillowtalk中扮演的角色，是一种更加科学的智能分析及习惯养成工具，作为人们的情感辅助，推动更积极的生活态度。也是能在上线一天就获得广泛用户尝试的一大主要原因。 目前，Pillowtalk由其创始人Belen及合作伙伴Cherri负责日常运营，用对产品设计、AI技术、创造力、睡眠管理的热情，以及全新的逻辑，开辟出了一个细分赛道。 作者丨子墨 编辑丨火狐狸 本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】，微信公众号：【扬帆出海】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在数据驱动的商业时代，BI（商业智能）与AI（人工智能）的结合正成为企业提升决策效率和竞争力的关键。本文深入探讨了BI与AI融合的必要性、五大落地场景以及面临的挑战，提出了从技术架构、场景选择到组织适配的实践路径，帮助企业在智能商业革命中找到适合自己的发展策略。</p> </blockquote>  ## 一、AI+BI 为何是必由之路？ 在数据爆炸式增长的时代，传统 BI（商业智能）工具依赖人工分析、规则设定和可视化报表的模式，正面临效率瓶颈：数据分析师需花费 70% 以上时间处理数据清洗与格式转换，业务人员难以突破 SQL 语法门槛，决策者面对静态报表无法实时追问数据背后的逻辑。AI 技术的注入，本质上是为 BI 赋予 “理解、推理、行动” 的能力，让数据价值从 “呈现结果” 走向 “预测未来”“主动决策”。 核心价值重构： 效率革命：AI 自动化处理数据预处理、异常检测等重复性工作，释放人力投入深度分析； 认知升级：自然语言交互（NLP）让业务人员无需学习技术语言即可探索数据，打破 “数据壁垒”； 决策进化：从 “描述性分析”（发生了什么）到 “预测性分析”（即将发生什么）再到 “规范性分析”（该怎么做），AI 驱动 BI 从辅助工具升级为战略引擎。 ## 二、五大落地场景：从 “能用” 到 “好用” 的价值闭环 ### 1. 智能数据分析：让数据会 “说话” 场景：业务人员通过自然语言提问（如 “上月华南区空调销量下滑的原因是什么？”），AI 自动关联多维度数据（天气、竞品促销、库存周转率），生成归因分析报告并推荐行动方案。 技术支撑：NLP + 知识图谱 + 机器学习，实现语义理解、数据关联与因果推理。 案例：某快消品企业部署 AI 驱动的自助分析平台，业务部门数据查询响应时间从 2 小时缩短至 3 分钟，非技术人员数据使用率提升 400%。 ### 2. 自动化报表与动态监控：从 “被动展示” 到 “主动预警” 场景：传统 BI 报表需人工设定阈值报警，AI 则能通过时序预测模型（如 LSTM）实时学习业务数据波动规律，自动识别异常（如 “某门店销售额连续 3 天低于历史同期 70% 且无促销活动”），并通过多模态输出（文字分析 + 可视化 + 语音播报）推送给决策者。 优势：避免 “狼来了” 式的无效报警，聚焦真正需要干预的业务风险。 ### 3. 预测性 BI：用数据推演未来 场景：基于历史数据与外部变量（如市场趋势、舆情、天气），AI 构建预测模型（如随机森林、深度学习），帮助企业预判需求波动（如 “双 11 某 SKU 销量预测”）、优化库存策略（如 “智能补货系统”）、甚至模拟决策效果（如 “价格调整对利润率的影响测算”）。 案例：某零售企业通过 AI 预测库存周转周期，库存周转率提升 18%，滞销品积压成本降低 25%。 ### 4. 自然语言生成（NLG）：让报告 “自动写” 场景：传统 BI 生成的报表需要人工解读，AI 可自动将数据转化为结构化文字报告（如 “本月净利润环比下降 5%，主要由于原材料成本上涨 12% 及华北地区销售额下滑 8%”），甚至根据用户角色定制内容（给 CEO 的战略摘要 vs 给区域经理的执行细节）。 价值：解决 “数据可视化看懂难” 问题，让非专业人员快速抓住核心洞察。 ### 5. 智能数据治理：为 BI 筑牢地基 场景：AI 辅助数据清洗（自动识别脏数据、填充缺失值）、数据分类（基于语义分析标注数据标签）、数据血缘分析（追踪数据来源与影响范围），解决传统 BI 中 “垃圾进、垃圾出” 的痛点。 技术：结合 RPA（机器人流程自动化）与 ML（机器学习），构建自动化数据治理流水线。 ## 三、落地挑战：跨越 “理想” 与 “现实” 的鸿沟 ### 1. 技术层：从 “能用” 到 “可靠” 的鸿沟 AI 幻觉与数据精确性冲突：在取数、生成分析结论时，大模型可能因训练数据偏差或语义理解误差导致 “胡编数据”（如将 “增长率 5%” 错误计算为 “15%”），而 BI 场景要求 100% 数据准确性，容错率为零。 解决方案：引入 “检索增强生成（RAG）” 架构，结合企业私有知识库与大模型，通过 “数据来源追溯 + 结果校验规则” 双重保障，将错误率从 20% 压降至 0.5% 以下。 ### 2. 数据层：治理能力决定上限 数据质量 “先天不足”：企业存在数据孤岛（多系统数据未打通）、字段定义不统一（如 “客户” 在 CRM 指终端用户，在供应链指经销商）、历史数据缺失等问题，导致 AI 分析 “巧妇难为无米之炊”。 数据隐私与合规风险：使用外部大模型时，核心业务数据（如用户画像、财务明细）可能面临泄露风险；欧盟 GDPR、中国《数据安全法》对数据跨境流动、使用权限有严格限制。 破局点：先构建 “数据中台” 解决基础治理问题，再通过本地化部署大模型（如 DeepSeek、豆包企业版）或联邦学习技术，在保护数据隐私的前提下实现 AI 分析。 ### 3. 应用层：从 “技术驱动” 到 “场景驱动” 的错位 需求伪命题：部分企业盲目跟风 “AI+BI”，却未明确业务痛点（如为了用大模型而做 ChatBI，忽略现有报表工具已能满足基础需求），导致项目落地后使用率低下。 人机协同 “习惯冲突”：业务人员对 AI 分析结果存在 “过度依赖” 或 “完全不信任” 两个极端，需通过 “透明化分析逻辑”（如展示数据归因路径）+“人工干预接口”（允许修正 AI 结论）培养使用习惯。 ### 4. 战略层：组织能力的 “隐性门槛” 人才缺口：既懂 BI 工具又熟悉 AI 技术的复合型人才稀缺，传统数据分析师需学习机器学习基础，业务人员需提升 “数据思维”。 长期投入与短期 ROI 矛盾：AI 模型训练、数据治理优化需要持续投入，而业务部门期待 “即插即用” 效果，需通过 “小步快跑” 试点（如先在单个业务线验证预测模型）逐步建立信心。 ## 四、实践借鉴：从 “踩坑” 到 “破局” 的三条路径 ### 1. 技术架构：分层解耦，避免 “大而全” 陷阱 底层：优先解决数据治理（如统一数据字典、清洗历史数据），构建支持 AI 的高质量数据源； 中间层：采用 “轻量 AI 组件” 而非全套大模型（如用传统机器学习模型做销量预测，仅在复杂语义分析时调用大模型），平衡成本与效果； 上层：通过低代码平台降低使用门槛，让业务人员能自定义 AI 分析流程（如拖拽式配置 “异常预警规则”）。 ### 2. 场景选择：从 “高频刚需” 切入 优先落地场景： 数据查询高频且规则复杂的场景（如多维度交叉分析）； 人工处理易出错或耗时的场景（如跨系统数据整合）； 对实时性要求高的场景（如电商实时流量监控与策略调整）。 案例参考：某银行先在 “客户流失预测” 场景试点 AI+BI，通过分析历史流失客户的行为数据，自动生成高风险客户清单并推荐挽留策略，客户留存率提升 12% 后，再向其他业务线复制经验。 ### 3. 组织适配：构建 “数据 – 技术 – 业务” 铁三角 设立跨部门团队：由 CIO 牵头，数据科学家、BI 工程师、业务骨干共同参与，确保技术方案贴合业务需求； 建立 “容错 – 迭代” 机制：允许 AI 分析结果在初期存在一定误差（如设定 “人工复核率从 100% 逐步降低至 30%” 的目标），通过业务反馈持续优化模型； 文化培育：通过培训、竞赛等方式提升全员 “数据素养”，例如开展 “用 AI 分析业务问题” 的实战工作坊，让员工亲身体验技术价值。 ## 五、结语：AI+BI 不是 “选择题”，而是 “必答题” 短期来看，AI+BI 的落地需要克服技术可靠性、数据治理、组织适配等多重挑战，绝非 “一蹴而就”；但长期而言，随着大模型技术成熟（如幻觉率降低至可接受范围）、数据基础完善、人机协同模式固化，其对商业决策效率的提升将呈现 “指数级” 价值。 企业的关键不是纠结 “是否要做”，而是思考 “如何做好”：从战略上明确 “AI 是 BI 的升级而非替代”，从执行上坚持 “场景驱动技术” 而非 “技术包装场景”，从组织上构建 “敏捷试错 – 快速迭代” 的能力。唯有如此，才能让 AI+BI 真正成为穿透数据迷雾的 “商业望远镜”，而非停留在 PPT 上的技术概念。 未来已来，那些在数据地基上精耕细作、在场景落地中务实创新的企业，终将在这场智能商业革命中占得先机。 本文由人人都是产品经理作者【数据干饭人】，微信公众号：【数据干饭人】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

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<blockquote><p>在AI技术飞速发展的当下，谷歌的最新模型Gemini 2.5 Pro以其强大的多模态能力和实用功能脱颖而出。本文将带你深入了解Gemini 2.5 Pro的超强记忆、多模态处理能力以及如何在实际场景中高效应用，探索其在长文本处理、音频转录和视频分析等方面的独特优势。</p> </blockquote>  自从春节期间的deepseek出圈后，各家大模型就开始疯狂内卷，真应了那句话，AI一天，人间一年。尤其是到了近一个月，AI圈更是打的火热，各大AI大厂都在玩命更新，那在这些更新里到底哪个更好用呢？不知道大家能不能清楚，反正我是有点分不清，所以这个假期花了几天时间，实验对比了一圈，最终发现谷歌最新的模型Gemini 2.5 Pro成了最好用的。 先简单介绍下这个模型，Gemini 2.5 Pro是谷歌在3月25号发布的一个多模态模型，它能接受输入音频、图片、视频和文本，是谷歌当前最先进的思考型模型，能够解决各种复杂问题。 它在各种专业评分上几乎都是第一，比如在LMArena排行榜（衡量人类偏好）上就遥遥领先，几乎是全模态第一。  Gemini  2.5 Pro 还在常见的编码、数学和科学基准测试上也表现抢眼。  当然，只看评分其实没啥概念，只知道很强，但我们普通用户其实更关注的是到底能用在哪些地方，好不好用？怎么用上它？ 和上次我写的教程《谷歌新出的生图模型，没想到把comfyUI的学习难度瞬间降低了》一样，它的使用同样简单，最近谷歌确实有点猛啊，快速出了很多好用的模型，而且都给咱们免费用。 先打开官方这个链接（需要科学上网） ： https://aistudio.google.com/prompts/new_chat 然后选择Gemini 2.5Pro Preview 03-25这个模型  到这，你就已经可以免费使用上这个目前地表最强的AI思考模型了。可以用它做啥？ 它的优势有很多：超长记忆能力，目前能记住100万个token，地表最强；它能看懂视频，图片，听懂音频等等，几乎全能。 ### 1、能读懂记住超长文本文件 看下最新的测试结果，谷歌最新的这个模型目前在长文本理解方面，完全没有对手。  它现在能记住100万个Token长度，什么概念呢？ 想象一下，传统的 AI 模型像一个记忆力有限的学生，一次只能记住几页书的内容、而 Gemini 2.5 Pro 就像一位博学的智者，能够一口气“读”完并深刻理解一部巨著，比如《战争与和平》全集（约 70 万 Token），甚至还有余力。 这不仅仅是能“装下”更多信息，关键在于理解和关联。 在日常工作中，经常需要同时读懂大量文档，并且每个文档相互之间还需要关联上，这种长文本的能力就非常需要。我们在实际工作中的对话往往是非常长的，聊到后面忘记前面是现在很多AI的通病。 假如你是一个项目经理，接手了一个历史悠久、文档堆积如山的大型软件项目。里面有需求文档、设计稿、会议纪要、邮件往来、甚至几万行历史代码。你想快速了解项目的来龙去脉、关键决策点和潜在风险。 你可以将这些文档（总计可能几十万 Token）一次性“喂”给 Gemini 2.5 Pro。然后你可以直接提问： “总结一下项目初期最重要的 3 个技术选型决策及其原因。” “根据所有会议纪要，用户反馈最集中的功能模块是哪个？相关的讨论出现在哪些文档的哪部分？” 它马上就能给你来个总结，我这里就不放示例了，你可以自己去试试看，非常有效。 再比如我把我过往写的部分文章，一次性都丢给Gemini 2.5 Pro，里面有图有文字，希望它帮我分析出我最喜欢用的词语频次，并由此推测我的文风是什么样的？适合写什么类型的内容。  这是它给出的结果，可以说非常准确了。  对比GPT4.5，效果立马高下立判。  ### 2、听懂音频文件，总结录音内容成文字 Gemini 2.5 Pro 不仅擅长处理文本，还能看图，看视频，听声音，并且得益于能记住超长的上下文，这种能力被提升到了新的高度。 我之前就经常苦恼于录了一段长录音，然后找音频转换文本的软件，发现大多数收费都非常贵。现在用谷歌Gemini，不仅免费还能直接帮我总结形成文字给我，非常实用。 上传音频文件，然后直接写提示词：“帮我把这一段录音文件转换为文字稿，并总结出其中的关键内容”  它能基于录音的内容分析出的每一句文字内容，最后还帮我做了总结，整个过程大概就花了3分钟就搞定了，非常效率。  ### 3、看懂视频，找出视频中的关键信息 可以上传一段本地拍的视频，也可以直接用网上的一个视频链接（目前仅支持youtube），它就能直接分析出视频里的所有内容，甚至理解视频中每一帧的画面内容，这个能力真的太有用了。尤其像我习惯看长视频教程的人，对我来说非常实用。  分析完成后，它会告诉我总结之后的结果  对于能解析本地拍的视频，这个能力其实非常有用，比如在平时自己拍的一段视频，希望能分析出视频中自己的情绪变化。 比如还可以把B站的视频下载下来，通过分析弹幕上的文本了解观众对哪个功能的讨论最热烈？主要观点有哪些？针对视频中的哪部分内容，什么画面带来的情绪变化等等。 比如还可以问“发布会上的老板是在哪个时间点开始介绍新产品？他强调了哪些核心卖点？” ，顺便还让它“总结一下 35 分钟到 45 分钟这段 Q&amp;A 环节的主要问题和回答。” ，甚至还能让它总结出视频中人物一共鼓掌了多少次。 它能像人一样“看”视频，理解画面内容、识别语音、定位关键帧，甚至进行一定的情感分析，我们不需要再手动拉进度条或单独做文字记录了。 它还强在哪些地方？ 如果以上这些多模态能力，还不足以震撼到你我的话。更强悍的是当你实际用的时候，你就会发现，它真的比其他模型更厉害，没有对比就没有伤害。 比如就单纯在问答这块的能力，我们来对比下试试。 我以星球里一位星友的提问为例  这是deepseek的回答：  这是谷歌Gemini 2.0Pro的回答。对比看的话，Gemini更能抓住问题的重点，它似乎就是能读懂你想问的。  我们在用其他像GPT和deepseek之类的AI，你可能会发现，它们往往会顺着你的意思去回答，但Gemini会有自己的明确见解，能告诉你就要怎么做才好，能给出明确的建议，这是一个很好用的地方。因为我们通常是要找建议，还不只是看它帮我们分析，然后又不给结论。 比如再举一个星友的提问，也是比较常见的问题。  先看下deepseek的回答  再看下Gemini的回答  对比看下来，我发现Gemini的回答是更有人味的，更像是我自己的在回答，和朋友聊天一样。 对于这一点来说，其实如果你自己不去真正用下的话，估计很难体会到，但我自己近段时间在用的时候是真切的体会到它的聪明、理性，对比其他工具来说，更加顺畅好用，关键还免费。 所以，有了一个这样能识别多模态，好用实用的AI工具，赶紧用起来吧。 我在想，在如今的AI时代，最核心的不是去关注到这些AI的发展，关注到它每天的更新变化，更重要的是要真的去把它们用起来，只有真正用到实际生产中，才能让AI给自己带来真正的能量。 本文由人人都是产品经理作者【彩云sky】，微信公众号：【彩云译设计】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

When asked if the overall tariffs are permanent or open to negotiation, Trump claimed that “they can both be true.”

<blockquote><p>半导体设计自动化（EDA）行业正站在变革的十字路口。随着行业元老的隐退、风险资本的收缩以及技术范式的迭代，EDA行业面临着前所未有的挑战与机遇。本文深入探讨了行业现状、技术代际分歧以及新一代工程师面临的机遇与挑战，揭示了这一行业正在发生的深刻变革。</p> </blockquote>  半导体设计自动化（EDA）行业正站在新旧交替的十字路口。伴随第一代创始人的集体谢幕、风险资本的收缩以及技术范式的迭代，这个走过半个世纪的产业面临前所未有的挑战与机遇。从人才断层到数据革命的冲击，从创业生态萎缩到自动化与人类决策的边界重构——一场静默而深刻的变革正在重塑EDA的未来。 （图片来源：是德科技官网） 行业元老隐退，创业生态遇冷 “几乎每天，我都能看到第一代EDA从业者在LinkedIn上将状态改为‘退休居家’。”行业资深观察者Brian Bailey在2025年的一篇评论中写道。 这些曾缔造EDA黄金时代的开拓者们正逐渐退出舞台，而他们的离开不仅意味着经验的流失，更折射出行业创新动能的衰退。风险资本（VC）早已意识到，相比互联网或通用软件公司，EDA初创企业难以带来“爆炸性回报”，资金投入几乎枯竭——唯有被“战绩辉煌”的创业者背书的项目才能获得青睐。  这种趋势导致创业门槛急剧升高。即便少数公司获得融资，也往往需要多次转型才能站稳脚跟。更令人担忧的是，创业公司的减少直接切断了行业信息的流动。“一旦被收购，这些公司的技术动向就戛然而止，”Brian Bailey感叹，“它们被整合进大企业的叙事中，只有核心客户能窥见全貌。” 与此同时，兼具行业全局视野与实战经验的创业者也日益稀缺。他们曾是技术演进的“风向标”，擅长从设计验证流程中捕捉痛点并创立新公司，而如今，“许多人可能已贡献了最后一家企业”。  （图为Cadence Dynamic Duo III，专为数十亿门级SoC设计提供最高吞吐量的流片前硬件调试与软件验证！详情请见《黄仁勋摊牌承认：没有这款“神器”，英伟达Blackwell GPU就不会诞生！》） 技术范式之争：线性思维与颠覆性创新 在近期一场圆桌讨论中，Brian Bailey因主张“为EDA工具输出的数据建立更完善的接口与标准以适配AI代理”而遭到批评，被指责“停留在上个世纪的线性思维”。反对者认为这一提议仅是“次要优化”，但Brian Bailey坚持：“如果AI被迫处理含冗余解释的不可靠数据，任何解决方案从起点就存在缺陷。”他强调，数据清洁必须从源头抓起，消除歧义是确保结果可靠的前提。  （图片来源：新思科技官网） 这一争论凸显了行业的技术代际分歧——传统EDA的核心是生成供人类决策的数据，而新时代的命题转向“如何以自动化最大限度从数据中提取知识，让人类专注于构建目标而非实现路径”。 尽管转型方向明确，但实践中如何平衡自动化与人工干预仍是难题。Brian Bailey以早年修复遗留代码的经验为例：通过重构基础模块，团队不仅消除了60%的历史漏洞，还实现整体性能30%的提升。“若只向前看，不回头审视积弊，就无法看清全局。”  （图片来源：西门子官网） 新生力量能否破局？ 行业变革的希望或许寄托于新一代工程师。两大独立EDA巨头已迎来高层更迭，新鲜血液的注入被寄予厚望——他们是否能用“青年精神”打破固有模式？一位参与圆桌的专家直言：“我热爱这个提议，因为它意味着有人正在以工程师应有的方式思考。” 然而，挑战依然严峻。AI与数据科学的深度融合要求EDA工具的输出更标准化、可解释，而传统工作流程中根深蒂固的实践可能成为绊脚石。此外，人才断层与信息壁垒的加剧，让行业既要弥补历史欠账，又需加速拥抱技术革命。 “这个时代既需要颠覆性创新，也需要回头修正长期存在的错误。”Brian Bailey总结道。当行业元老退场、创业文化式微，EDA的下一程或许将依赖两股力量的交织：一方面，系统性地优化底层架构以夯实根基；另一方面，拥抱自动化与AI驱动的范式转移，重新定义“工程师”的角色。 本文由人人都是产品经理作者【坤少说】，微信公众号：【坤少说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近期，冒充 E-ZPass 及其他收费机构的网络钓鱼活动愈演愈烈，收件人会收到多条 iMessage 和短信，企图窃取个人及信用卡信息。 这些信息中嵌入了链接，一旦点击，就会将受害者带到冒充 E-ZPass、The Toll Roads、FasTrak 或其他收费机构的钓鱼网站，试图窃取他们的个人信息，包括姓名、电子邮件地址、实际地址和信用卡信息。 这种诈骗手段并非新出现的，联邦调查局早在 2024 年 4 月就已发出过相关警告。这些短信绕过了反垃圾邮件措施，且来自看似随机的电子邮件地址，再加上攻击的规模，表明这仍是一次自动化攻击。 此次发现的诈骗短信冒充 E-ZPass 或机动车管理局直接发送。这些短信使用的语言带有紧迫感，比如称通行费需在一天或两天内支付，否则将产生额外费用，或者驾照将被吊销。  该活动中的网络钓鱼短信样本 苹果 iMessage 自动关闭来自未知发件人的信息链接，以保护用户免受短信钓鱼诈骗。为了绕过这一点，骗子会让用户回复文本，这样链接就可以点击了。 点击提供的链接将受害者带到一个E-ZPass网络钓鱼网站，除了URL，它看起来像一个合法的网站。安全研究人员测试表明，该钓鱼网站仅在手机上加载，因此桌面用户不会看到它。  受害者登录的钓鱼页面 在这种骗局中发送的短信数量如此之大，以至于用户对特定骗局发生频率表示沮丧，据统计，这种信息有时一天多达7条短信。 虽然这些信息的来源尚未确定，但最近发现了一个名为Lucid的新兴网络钓鱼即服务平台，该平台与这些类型的骗局有关。 Lucid和Darcula等平台使用加密的iMessage和RCS消息绕过传统的反垃圾邮件过滤器，发送大量文本，而不会产生与标准短信发送相关的成本。 如果用户收到其中一条消息，应该阻止并报告该号码，以便将电子邮件地址或电话号码报告给Apple。然而，作为一般规则，用户应尽量避免回应这些骗局。 对于那些担心他们有合法的未付款项的人，应该直接登录收费当局的网站来检查任何余额。邦调查局此前曾建议收件人在IC3门户网站上提出投诉。

 在近期的网络安全威胁事件中，黑客利用虚假的 Semrush 广告，试图窃取 Google 账户凭证。 Semrush 是一款颇受众多企业欢迎的 SEO 和广告平台，40% 的财富 500 强公司都在使用。攻击者正是看中了 Semrush 在业界积累的信任度，精心策划了这场恶意攻击，目标直指极具价值的 Google 账户信息。 **网络钓鱼流程** 此次网络钓鱼活动从投放 “Google Ads” 广告拉开序幕，这些广告会将用户导向一个伪造的 Semrush 登录页面。  虚假的 Semrush 和 Google 帐户登录页面 起初，广告打着 “Google Ads” 的旗号，没过多久，便完全伪装成 Semrush 的样子。 攻击者注册了与 Semrush 极为相似的域名，借助这些域名，将用户诱骗至虚假登录页面。值得注意的是，这些页面只允许用户使用 Google 账户凭证登录，显然，他们的主要目标就是获取 Google 账户信息。一旦受害者输入账户凭证，信息便会被立即传送给攻击者，如此一来，Google Analytics（谷歌分析）和 Google Search Console（谷歌搜索控制台）中的敏感数据极有可能被泄露。 **影响与风险** 据相关报告指出，黑客入侵 Google 账户后，能够获取关键的业务数据，比如网站性能指标、用户行为模式，以及 Google Analytics 中的财务洞察信息。这些信息一旦落入不法分子手中，他们便能借此在竞争中抢占先机，甚至实施金融欺诈。 再者，Google Analytics 和 Search Console 的数据与 Semrush 这类工具存在集成关系，这意味着攻击者即便不直接登录 Google 账户，也能获取大量机密商业信息。这种数据的互联互通，还可能让攻击者冒充企业，哄骗供应商或合作伙伴向欺诈账户转账，进而造成更严重的财务损失。 **应对措施与建议** 为应对这一威胁，网络安全专家已将这些恶意广告报告给 Google，Malwarebytes 等公司也已着手部署针对此类网络钓鱼活动的防护措施。  钓鱼页面  专家建议，用户在点击广告时务必谨慎，尤其是那些会跳转到陌生登录页面的广告。同时，采取诸如开启双因素身份验证、定期监控账户活动等强化安全措施，有助于防范此类攻击。鉴于品牌冒充仍是常见的攻击手段，个人和企业都应时刻保持警惕，积极主动地保护自身的数字身份安全。

 当代玩家的生命状态像极了卡夫卡笔下的K先生——永远在「老头环」的BOSS门前徘徊，却突然被「动森」的樱花雨击中心脏。虽然嫌弃罐头3A像速食泡面，却诚实地为「喜+1」续费。Steam库存里吃灰的游戏，就像博尔赫斯图书馆里永远读不完的书——重要的不是通关，是拥有对抗虚无的武器库。 大家好，欢迎光临吉考斯工业！ 今晚8点，将准时上线新系列产品 --「好好玩，Just Play」系列。这一系列我们以服装为载体，体现游戏世界的矛盾共生。基于这些去设计、提取，从而转化成每一款图案与设计，想要表达的「好好玩」的情感。希望大家在玩游戏的时候都能「好好玩，Just Play」！ # “好朋友一起玩”：BestFriendForever短袖印花T恤 [&lt;BestFriendForever短袖印花T恤&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=906137789421) 「BFF」作为&#34;Best Friend Forever&#34;的缩写。而这样的挚友可能是与你形影不离的游戏搭档——在虚拟的洛圣都街头飙车互撞，在绿茵场上滑铲互伤，甚至在烹饪游戏里乱扔食材故意激怒对方‌。这些看似幼稚的互怼打闹，恰是BFF间独有的默契与信任的体现，纵使玩闹中带着小破坏，却始终是彼此最坚定的后盾与依靠‌。 图案灵感来自著名“红绿兄弟游戏”（不是），本就是在一起的好朋友，陪伴着一起前进。图案转化采用了复古的模糊处理，略显搞怪，凸显特殊。仔细查看也许你还能看到穿模的小手～               - 100%纯棉双纱平纹面料，手感舒适，吸湿排汗，实现亲肤透气与挺括塑形的双重平衡‌。 - 数码直喷叠加胶浆工艺呈印花，则实现1200dpi高清显色效果‌，更适合网点处理后印花效果，手感舒适柔软，没有重胶感。 - 后背领口主题印花，不再是平庸的普通印花 T 恤。 # “慢慢来”：SlowDays短袖印花衬衫 [&lt;SlowDays短袖印花衬衫&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=906619084125) 「玩游戏究竟是为赢还是乐？」在快节奏竞技之外，不妨选择慢享型玩法——当你在休闲游戏中种花钓鱼，或在模拟经营里搭建小镇时，胜负欲悄然消融，松弛感浸润于每一帧画面‌。正如SlowDays系列衬衣传递的闲适美学：前片撞色贴带与胶印发泡印花相映，纯棉面料包裹着慵懒午后，恰似游戏里那些无关输赢却治愈的时光切片。                   - 精选100%双纱精梳棉平纹面料，兼顾亲肤透气性与剪裁支撑性‌。 - 胸前采用丝网胶印与立体发泡印花的双重工艺，胶印的锐利色彩与发泡工艺的立体触感叠加‌，既保留丝网印的视觉张力‌，又能强化趣味性‌。 - 撞色口袋拼接贴带，实用且美观。 - 后背定位定位裁片印花，经典且有新意。 # “新冒险”：游戏探险家短袖T恤 [&lt;游戏探险家短袖T恤&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=906619084125) 推开探险小屋的门扉，未知大陆的晨光已漫过窗台‌。从《地球冒险》像素世界到《宝可梦》电子地图，每次推门出发的悸动总在通关后复现‌，墙角藏着的像素风精灵球摆件、书柜里泛黄的探险手札，都是初遇冒险时心跳的坐标‌。当游戏结束后回顾整个旅程还是会回味刚出发时的感觉呢～当然房间里也有不少彩蛋等待发掘哈。                   - 100%纯棉双纱平纹面料，手感舒适，吸湿排汗，实现亲肤透气与挺括塑形的双重平衡‌。 - 数码直喷叠加胶浆工艺印花，则实现高清显色效果‌，更适合网点处理后印花效果，手感舒适柔软，没有重胶感。 - 三角针装饰标识，提升工艺以及品质，细节展现特殊感。 - 撞色插件短袖T 恤，版型更多活动量，色彩更加丰富。 # “拥有即快乐”：《喜+1》短袖T恤 [&lt;《喜+1》短袖T恤&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=906627728482) “喜加一”年末促销季以突破性折扣激发我们购买的兴趣，经典IP深度折扣则唤醒江湖豪情与策略博弈的情怀记忆‌。这种种的现实环境，揭示「购入即入库」的收藏执念‌其实增添了一些特殊意味，折射出数字时代「拥有即快乐」的消费悖论与资源过载焦虑‌。我们希望在此的体现略带特殊复杂情绪。             - 胸前立体发泡印花的工艺，就是为了体现「喜加一」的重要性！ - 后背数码直喷叠高清显色效果‌，更适合多色印花效果，图案效果细腻，手感舒适柔软，没有重胶感。 - 100%双纱精梳棉，柔软贴合肌肤，透气性佳，长时间穿着也不闷热，适合各种场合 。 - 三角针装饰标识，提升工艺以及品质，细节展现特殊感。 - 撞色插件短袖T 恤，更多活动量版型，色彩更加丰富。 # “好吃”：罐头游戏短袖T恤 [&lt;罐头游戏短袖T恤&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=906637340645) 与其沉溺于罐头游戏的重复体验‌，不如做一条能“水陆两栖”的咸鱼——既保持松弛的生活态度，又能随时随地”葛优躺“。通过主动表达诉求推动行业进化‌，玩家们正以消费选择向上施压‌，希望大厂跳出工业化量产模式，用创意突围取代数值堆砌‌。当市场形成“用脚投票”的良性循环，真正兼顾艺术性与可玩性的作品才有破局空间‌。                   - 前后数码直喷叠高清显色效果‌，更适合多色印花效果，图案效果细腻，手感舒适柔软，没有重胶感。 - 100%纯棉双纱平纹面料，手感舒适，吸湿排汗，实现亲肤透气与挺括塑形的双重平衡‌。 - 三角针装饰标识，提升工艺以及品质，细节展现特殊感。 # “麻了”：PASSION短袖T恤 [&lt;PASSION短袖T恤&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=906640760603) 全新3A大作变成了我们游戏库里赛博盆栽，TGA镀金神作躺在库中吃灰。我们的passion究竟被什么消磨了？                - 前胸3D立体胶印工艺精准定位图案纹理，通过物理厚度差异构建视觉层次感‌。 - 背部数码直喷技术叠加四色网点印刷，确保渐变色彩过渡平滑，避免传统胶印僵硬触感‌。 - 精选100%双纱精梳棉平纹布基，兼顾亲肤透气性与剪裁支撑性‌。 - 领口三角拷边采用高密度缝制，通过车线角度控制强化接缝耐久度‌。 # “走出新手村”：游戏探险家双肩背包 [&lt;游戏探险家双肩背包&gt;](https://detail.tmall.com/item.htm?id=905736330107) 经典撞色双肩包再版来啦。之前大家很喜爱的双肩书包，这一次在「好好玩，Just play」系列重新归来。采用游戏探险家的设计概念，就像每一个探险家都要有一个背包一样，现实中我们也可以更新装备！另外每个背包还赠送全新机组小子金属挂件一个，快去看看！              - 双肩背带配备多功能扩展挂钩，适配各类外挂配件（钥匙扣/运动水壶/战术装备）实现功能延伸‌。 - 可调节卡扣设计支持包盖弹性扩容，动态适应不同体积随身物品收纳需求‌。 - 独立防震电脑舱采用缓冲结构，兼容13英寸及以上笔记本电脑，实现全方位防护‌。 - 背部立体侧插快取袋设计，无需开包即可快速存取公交卡/钥匙等高频使用物品‌。 - 双侧魔术贴加固耳袋，稳固收纳水杯/雨伞等易晃动物品，防脱落设计提升安全性‌。 今晚8点准时上架！锁定这期「好好玩，Just play」系列新品，以游戏精神来打开生活的无限可能！ - 平面设计：家良 记明 小裴 HOW - 服装设计：LEON - 出镜：Wolffrey KU - 摄影：子豪 - 美术/造型：HOW

<blockquote><p>拼多多作为国内领先的电商平台，吸引了众多商家入驻，但如何在激烈的竞争中脱颖而出，实现店铺的高效运营和爆单，是每个商家都关心的问题。本文作者凭借丰富的拼多多店铺代运营经验，总结了12条实用的运营技巧，供大家参考。</p> </blockquote>  虽然说拼多多起店很简单，简单到无以复加的地步，只要咱们有好品，成功起店基本上是十拿九稳的事。但问题是，你有好品吗？ 我做拼多多店铺代运营这么长时间，接触的电商老板不计其数，见过了形形色色的商品和货源，要说真的是品牌厂家产业带优质资源的，占比还是少数。大多电商老板要么拿别人知名品牌的产品来卖，要么自己做了个品来推。 由于我这边做的品足够多，慢慢的总结出了些经验。也就是做拼多多，我们其实都能拿到预期的结果，不同的是，如果品好，我可能付出2分的努力就能拿到结果了。普通的品，想拿到结果，则要付出7分的努力。而高价白牌品，预计要付出10分的努力才能拿到结果。 代运营了那么多店铺，也明白了，这个世界上没有做不起来的品，无非是看怎样做以及花多少钱了。而花最少的钱，把普通或者有难度的品做起来，这里面就会涉及到运营技巧了。 ## 01 木桶原理 大家知道什么是木桶原理吗？也就是如果你有一块短板，你这个木桶能装多少水，就取决于你这个短板。比如你的品不行，你的团队再厉害，也很难爆单。 我接的店铺里，客户最普遍的短板是什么？就是三分钟回复率了。我以前自己做拼多多运营时，店铺三分钟回复率都是100%，不管咨询量多还是少。 现在代运营的店铺里，10家有7家做不到90%以上。大家不要小看这个数据，平台是有店铺分考核的，而店铺分包含这个三分钟回复率，这个数据很低，就算你是源头厂家，想长久的爆单，也是不可能的。 ## 02 做的多不一定是好事 你见过电商运营一个月啥也不干，每天净利1万+的吗？你可能没见过？但是你肯定见过每天从早忙到晚，这里改，那里调，一个月净亏好几千的吧。做电商真的不是工厂打螺丝，干的越多，利润越高。 一个链接上架后，放那里留给系统抓取的时间，半个月不动，有可能自己就起来了。你乱改一通，本来有起势的链接，愣是改夭折了。记住，做电商不是事情做得越多越好，有时候少做可能会拿到更好的单量和利润。 ## 03 好素材看榜单 不管是借鉴别人的还是自己做素材，看榜单绝对是明智又正确的路线了。我做拼多多新品，没有素材需要自己制作素材时，就会按照榜单靠前的链接，借鉴他们的主图布局、文案、色调等等。 起店先求稳后求量，借鉴榜单链接的素材可以求稳起量，有量后，可以自由发挥按照自己的想法来做主图，这样进退自如，反正店铺已经有量了，后面就算按自己想法做的素材起不来量，也影响不大，千万别一上来就按自己的想法来，很危险。 ## 04 直通车怎么开都行 这里的怎么开指的是全天开，半天开，或者完全不开。这里面没有对错，只有适不适合，如果你的品玩强付费能赚钱，那么全天开是不错的选择，如果有些许自然单，那么开半天既能有单，同时又有利润，也是可以的。如果是真源头，也可以选择不开车。所以，怎么开都行。 ## 05 新链接别开无限额 很多新手开直通车，一上来就喜欢搞个无限额。先不说这样做是否合适，就风险性来讲，就很高哇。如果遇到恶意拍单的，给你拍个百八十单，或者价格设置错了，遇到薅羊毛的了，你搞无限额还不把直通车给刷爆，尤其是无限+自动充值，那真的是在刀尖上行走。 正确的做法是，新链接就按照一天实际能消耗的来设置，比如当天花费200，就设置300左右，比实际花费的多一些就好。这样系统也会持续不断地给流量，一上来就搞无限，玩梭哈，这个链接也别想起了。 ## 06 不亏钱能出单的才能赚钱 做电商应该都是以赚钱为目的的吧，事实上，大家在开车时，不亏钱开车也是能爆单的。为什么大家找不到这样的链接，是因为急！一看直通车没数据，就赶紧的提高广告出价。的确提高了广告出价是能出单了，但是亏啊！ 你只要链接转化数据是优秀的，按照不亏钱去出价，也是能出单的，只是增长的会慢一些。那么，一个是亏钱快速出单，一个是缓慢赚钱出单，你选哪个呢？ ## 07 会防比价也要会比价 网上教大家做防比价的方法很多，那是针对各位没有价格优势的。而如果你我的品价格真的很有优势，那么我们要做的不是防比价，而是比价了。 咱们要的就是快速的比到竞品top链接，怎么快速比价呢？复刻对方的SKU、托管2的投产快速拉单量、爆款竞价直接去截流等。任何一种方式，只要切到高价链接的流量池，你的单量就稳了。 ## 08 提防直通车空烧 现在还有人不知道直通车是怎样扣钱的，记住是按曝光扣钱的。在计划没有成交之前，只要系统给了曝光，也是会扣钱的。如果各位是低客单，出价低可能感知不到什么。 如果做的是客单100以上，出价2投产的，这样说吧，即使每天没有成交，光直通车空烧扣费就能烧掉几十上百块。对于空烧的计划，我的做法是，筛选一周数据，跑了7天还没有成交的计划，直接暂停，链接要么下架，要么优化下继续开车。 ## 09 不同品不同的玩法 我接的店铺有非标品也有标品，有高价也有低价的，不同的店铺玩法是不一样的。大家网上学到的玩法在实际中跑不通，原因是玩法不对症。 你学的是低价产业带的爆单玩法，用在品牌店铺就不合适。你学的是活动+微付费玩法，用在源头厂家的品上面也不合适。目前拼多多有3种角色，大品牌、新品牌、白牌，每个角色都有自己对应的玩法，选对玩法，才能起量，千万别张冠李戴了。 ## 10 短期数据波动很正常 有的运营一看直通车今天曝光和单量掉了，吓得立刻去提高广告出价，其实大可不必。拼多多直通车数据阶段性的回调都是很正常的。 数据掉个两三天，后面慢慢的又恢复了也是常事。大家一定要耐得住性子，不要急。什么时候要去干预，就是长达一周的数据下滑，就要去找原因了。 ## 11 想赚钱抠售后 想赚钱就得抠售后，拼多多亏钱多半是亏在售后上。咱们都知道开车有保本投产比吧。 比如成本5元，卖10元的品，如果你开净成交投产比在2左右，这样说吧，你这个链接铁定是亏的，因为千分之六的服务费，黑标2个点的扣费，售后各种仅退款和不良体验的赔偿，算下来后，你感觉明面上赚了，实际上是亏的。 ## 12 最好的竞品分析工具是榜单 有很多做拼多多的问我在哪看竞品的数据，有没有第三方数据平台，其实也有，不过有两个缺点，一是要花钱，二是数据也不准，花钱倒也无妨，关键是数据不准，那看那个有啥意义？ 最好的竞品分析工具就是榜单了，竞品链接24小时内出了多少单，一目了然。没有比这更准确的数据了，不过缺点就是如果想精准的分析竞品的数据走势，就得天天盯着，确实比较费时。 ## 13 最后 拼多多运营技巧远不止上述几条，大家如果觉得有帮助，后面我继续分享一些，再来个拼多多运营技巧20条，30条都是可以的。 电商嘛，玩的就是细节，每一个运营技巧都有可能带来单量的暴涨，而一个不注意的细节，可能会让店铺陷入降权的风险，所以，精通规则，谨慎运营，拼多多店铺单量才能做到稳中有升。 本文由人人都是产品经理作者【老虎讲运营】，微信公众号：【老虎讲运营】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

Trump said the EU will have to pledge purchase of $350 billion worth of energy from US to get a reprieve from his tariffs. While the EU would prefer to strike a negotiated settlement, it is also preparing a potential list of US imports for retaliation, said European Commission President Ursula von der Leyen earlier Monday.

本次合作，被称为中美两国在财经信息服务领域，最大和最深入的一次企业合作，在中美关系日益复杂的当下具有重要的积极意义。

 2025 AI Partner创新大奖-征集启动 ## **01 征集背景** 2025年，AI+深入千行百业，时代会变成生产力极具发达、市场上不缺产品的时代，企业要如何在竞争中突出重围成为主要话题。过去的一年是AI产品爆发年，中国在AI领域的优势在应用场景、巨大的市场前景和产业集群效应下尤为突显，从个人、数据、资本、软硬件壁垒向应用、生态层面延伸，AI已经成为推动各行业数字化、智能化转型的重要力量，帮助企业在市场竞争和行业内卷中脱颖而出。为了鼓励和发掘更多在AI各领域具有创新性、示范性和推广价值的产品/企业，推动AI在更多行业场景的应用落地，促进产业升级发展，36氪特别推出“2025 AI Partner创新大奖”评选活动。 ## **02 征集范围（非应用软件类产品、解决方案）** **主要场景包含但不限于** **1.通用创新**：如办公与协作、企业服务、数据分析等，涉及多个领域。包括但不限于大模型、智能日程管理、协作与知识管理平台、智能会议系统、供应链管理、人力资源管理、客户关系管理、数据分析（智能预测、推荐和洞察）等。 **2.行业创新**：针对特定行业的需求，涉及金融、医疗、教育、能源、工业、游戏、法律、出海等行业。包括但不限于智能投顾、风险管控、欺诈检测、AI辅诊、远程医疗、疾病预测、智能学习助手、个性化教学系统、智能质检、设备预测性维护、AI游戏角色、智能合同审查等。 **3.终端创新：**AI技术与智能硬件的结合，推动了设备的智能化升级。如智能汽车、智慧家电、机器人、智能硬件等，包括但不限于笔记本电脑、手机、平板、智能音箱、家庭机器人、智能穿戴设备、自动驾驶、智能导航系统等。 ## **03 案例申报主体可包含研发或使用的AI产品/解决方案的企业、机构、团队。** **评选维度** 技术创新（权重40%）：评估涉及的产品/解决方案在AI技术方面的创新程度，包括算法优化、模型创新、数据处理等方面的创新。 应用效果（权重30%）：评估涉及的产品/解决方案在实际场景中的应用效果，包括提高生产效率、降低成本、优化用户体验等方面的实际效果。 用户体验（权重20%）：评估在用户使用阶段是否突出产品的核心优势和用户价值，包括流畅性，是否强调界面设计的简洁性、一致性和易用性，反馈与迭代机制等方面的用户口碑。 社会价值（权重10%）：评估涉及的产品/解决方案对社会、经济、环境等方面的积极影响，包括推动产业升级、促进经济发展、提高生活质量等方面的价值。 ## **04 评选方式** 评审团打分：由行业专家、投资人、36氪分析师等组成评审团，根据评选维度对申报产品/企进行综合打分。 ## **05 评选流程** 1. 启动阶段（2024年3月1日-2025年3月12日）：前期桌研准备，确定评选方向、评选维度和评选流程。 2. 招募阶段（2025年3月13日-4月7日）：发布招募渠道，接受企业、机构及团队报名，征集参评产品/企业。 3. 评审打分（2025年4月8日-4月15日）：评审团结合评选维度进行综合打分。 4. 发布阶段（2025年4月18日）：大会现场公布评选结果，通过线上线下多渠道发布入围企业。 ## **06 参与方式** **【报名途径】**扫描二维码，按要求填写报名信息并完成提交  **【详情咨询】** 申报咨询邮箱：survey@36kr.com 商务咨询邮箱：business@36kr.com **申报起止时间：2025年3月13日-4月7日**

<blockquote><p>在当今数字化时代，电商平台的支付能力是其核心竞争力之一。本文深入拆解了电商平台如何通过集成和输出支付能力，实现业务扩展和收入增长。从用户流程、业务流程到联合登录、交易流程，再到消息回调和产品经理的角色，文章详细剖析了支付能力输出的各个环节，为电商平台的产品经理和运营人员提供了宝贵的实战经验和策略指导。</p> </blockquote>  为满足平台销售多元化，电商平台会与各种业务进行合作，对接业务方的H5零售场景以扩宽平台销售场景，实现平台业务规模的扩张。 通过与其他业务合作，平台可以提升GMV销售规模，并提升利润。 常见的合作模式有两种，一种是自营方式，一种是POP方式。 1）如果是自营方式，则平台具有定价权，可从商品销售获取利润。但接入方式较复杂，涉及商品创建、采购入库、供货出库等。 2）如果是POP方式，则平台赚取佣金，接入方式较简单。 对于平台而言，本质是集成底层支付能力，并输出给业务合作方，相当于外部商户接入平台收银台，使用平台支付能力。 当平台集成支付能力后，甚至可以将这样的支付能力输出给其他电商平台，相当于去其他平台接单，赚取支付通道费。比方说我们在京东看到微信支付，可以在得物看到支付宝支付。 因此，支付能力的包装集成与输出，是一个平台的基础能力，他能为平台开拓市场，扩张用户；也能为平台提供新的收入来源，将能力转化为产品售卖。 ## 一、常见用户流程 - 用户进入平台APP - 在平台APP中跳转进入合作业务方页面 - 在合作方页面选购商品，进行下单 - 下单时调用平台APP下单接口，如果下单成功，则跳转到平台收银台页面 - 用户在收银台页面选择支付方案，完成支付 - 支付成功后，平台将支付结果同步告知合作方，合作方更新订单状态 - 合作方进行订单履约后，同步订单状态至平台，平台更新平台侧订单状态 - 合作方处理售后成功，关单后，同步平台侧订单同步关闭 ## 二、业务流程  1、合作方下单后，先完成联合登录 2、调用平台创建订单接口，平台创建订单时需要进行重入校验，避免反复重复性下单，如无问题则创建第三方订单 3、创建第三方订单成功后，则返回收银台链接给合作方，用户可跳转进入收银台页面，并创建平台订单 4、平台订单和第三方订单需建立绑定关系，是重入校验的一个重要依据 5、用户完成支付后，平台更新订单状态后，需触发消息，通知合作方，合作方也会更新对应订单状态，并进行履约 6、用户确认收货后，合作方需触发信息通知平台，平台可更新订单状态 7、若用户申请售后，合作方关单后，需触发信息通知平台，平台可同步关闭订单 8、如果在这个过程中，用户未一次性完成支付，后续从不同入口重新支付时，则依然跳转进入原先订单的收银台，不会重新创建订单 9、在该过程中，消息通知会有遗漏，合作方也可以主动查询平台订单状态 ## 三、联合登录 1、平台提供接口给合作方，合作方调用时需入参用户基本信息，比如手机号等，并且通过MD5加密。 举例如下：  2、接口出参会返回链接，需解密获取真正链接，并进行跳转。 举例如下：  ## 四、交易流程 ### 1、商户创建订单应用场景 用户在线选购完商品，在业务侧确认支付时由商户后台调用该接口下单发起支付，下单成功将返回支付路由地址给到商户 - 下单请求后，接口返回下单交易结果。商户可等待支付成功的消息回调，或者商户可自行通过【订单支付状态查询】接口查询支付结果。 - 建议商户系统间隔10秒后轮询调用【订单支付状态查询】 输入参数  输出参数  ### 2、订单支付状态查询 应用场景 商户可调用该接口查询对应订单的状态。 商户可在以下场景进行调用 - 商户回调服务未收到平台推送的订单支付通知 - 调用支付接口后延时5秒之后，可间隔5秒轮询订单支付状态 - 调用撤销订单接口之前，确认订单状态 输入参数  输出参数  订单支付状态描述  ### 3、商户订单退款 应用场景 当交易完成后，由于买家或卖家的原因需要退款时，商户可通过调用该接口将支付款退回，平台为用户退款。 输入参数  输出参数  ## 4、商户订单退款查询 应用场景 当发生交易退款时，商户可通过该接口查询退款的状态。 输入参数  输出参数  退款状态描述  ## 五、消息回调（合作方商户-&gt;平台） ### 1、合作方订单状态同步接口 应用场景 合作方商户订单状态变更时，调此接口通知平台 输入参数  输出参数  ## 六、消息通知（平台-&gt;合作方商户） ### 1、订单支付结果通知 应用场景 商户调用创建平台订单接口后，平台会通过消息回调的方式，通知商户订单支付的情况。商户可根据接收到的订单状态进行后续的业务流程 如果商户未收到支付通知，或者支付通知接口发生异常，可通过【订单支付状态查询】主动查询的方式查询订单支付结果。 通知参数  返回参数  商户收到通知后需返回消息表示已成功收到。如商户未进行返回，则平台需进行消息重试。 ### 2、订单退款结果通知 应用场景 当商户发生退款时， 平台会通过回调的方式将退款状态推送给商户，商户可接受退款回调进行后续的业务流程 当退款通知推送失败，或者商户接收异常时，商户可通过【订单退款查询接口】进行查询退款状态 通知参数  返回参数  ## 七、产品经理的角色 ### 1、对内-支付能力抽象设计 作为负责支付模块的产品经理，首先，需要对支付的模式、逻辑、流程有非常非常清晰的认识，你只有对自己的东西足够了解，才有可能知道他可以演变出什么新的东西，才能知道如何向他人介绍自己的产品。 当你足够熟悉后，你需要将其抽象，包装成一个成熟的产品能力。 在很多行业中，有个误区就是产品只是做一些内部系统功能，给内部业务人员使用。但其实，即使是产品，也可以商务或者运营视角看待自己的工作。你所做的东西，是不是也可以包装成一个商品，去对外输出销售。这是对产品很大的赋能。 日常一点点小的迭代，都是为将这个大系统看得更清楚，建得更通透，做铺垫。 ### 2、对外-合作方沟通 当我们做出来这样一个可输出的产品后，我们还需要懂得如何”销售“。 诚然，商务会是与合作方衔接的第一道。但是，只有你自己，才是最了解这个产品逻辑，也就最了解这个产品卖点。 有时候，我们需要参与到和合作方的沟通，了解对方的需求，介绍我们的产品，解答客户的疑问。在这个过程中，产品经理的沟通能力，洞察能力，甚至商务谈判能力都非常重要。 酒香也怕巷子深，与合作方的沟通至关重要。 本文由人人都是产品经理作者【产品小球】，微信公众号：【产品小球】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

铠侠株式会社、AIO Core 株式会社和京瓷株式会社今天宣布开发了一款兼容 PCIe 5.0 的光纤接口宽带 SSD（宽带光纤 SSD）原型。三家公司将开发宽带光纤 SSD 技术，以增强其对生成式 AI 等需要高速传输大量数据的高级应用的适用性，并将其应用于概念验证 (PoC) 测试，以备将来的社会应用。  新原型通过结合 AIO Core 的 IOCore 光纤收发器和京瓷的 OPTINITY 光电集成模块技术，实现了高速 PCIe 5.0 接口的功能运行，该接口的带宽是上一代 PCIe 4.0 的两倍。在下一代绿色数据中心中，通过将电线接口替换为光纤并利用宽带光纤 SSD 技术，可以显着增加计算和存储设备之间的物理距离，同时保持能源效率和高信号质量。它还有助于提高数据中心系统设计的灵活性和效率，其中数字多样化和生成性人工智能的发展需要复杂、大容量、高速的数据处理。 这项成果是日本“下一代绿色数据中心技术开发”项目 JPNP21029 的成果。该项目由日本新能源和工业技术开发组织 (NEDO) 资助，属于“绿色创新基金项目：下一代数字基础设施建设”。在这个项目中，各公司将开发下一代技术，目标是实现比现有数据中心节能 40% 以上。作为该项目的一部分，铠侠正在开发宽带光学 SSD，AIO Core 正在开发光电融合设备，京瓷正在开发光电设备封装。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491344.htm)

今日，中国铁路宣布，高铁宠物托运服务试运行上线，**在京沪高铁部分车次试点“隔离运输、人宠分开、专人看护”的高铁宠物托运服务，铁路12306同步推出“宠物托运”功能。**如何让毛孩子安全合规地上高铁？铁路12306今天发布保姆级攻略，教大家和宠物一起坐高铁。 **宠物托运办理流程** **出发前需要完成以下准备事项：** 提报申请，线上预约 高铁宠物托运采用线上预约方式。**提前2天及以上线上预约，仅对已购买托运当日开放宠物托运业务车次（同区间）车票的旅客（乘车人和托运人身份信息需一致）开放预约。** 办理宠物检疫证明 为宠物办理《动物检疫合格证明》，因各地开具检疫证明存在差异，请在托运前提前咨询当地相关检疫部门，确保当日《动物检疫合格证明》在有效期限内。 为确保宠物在托运过程中干净卫生，在办理托运业务前6小时内，尽量不要给宠物进食，托运过程铁路部门将提供喂水服务，不提供喂食服务。 另外，旅客也不要使用任何药物对宠物进行镇静，以免在运输中出现意外情况。 **出发当日需要完成以下事项：** 办理宠物托运手续 旅客须携带宠物、有效身份证件及有效期内的《动物检疫合格证明》在开车前2-6小时内到达高铁站中铁快运营业部办理托运手续。 到达目的地需要完成以下事项： 领取宠物 宠物到达目的地后，我们将以短信和电话方式通知收货人，请收货人携带本人有效身份证件及时领取。 **如何进行线上预约** 打开铁路12306 App，在首页向左滑动版块进入全部应用页面，点击精选应用－宠物托运； [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/97a66626e5fb459987d855ee5a108bfb.png) 点击预约下单，选择出发站、到达站以及托运日期后，点击查询剩余仓位后可查询剩余宠物仓位； [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/2f5c63540c6e4170a3e33cc93dd1b0e2.png) 点击可预约，用户可从车票订单或本人车票中，选择已经购买的车票信息进行关联； [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/20028e2915854f88bf712c9f2ef5d1a4.png) 进入宠物信息填写页面后，填写托运人、收货人以及宠物信息，完成后点击提交订单即可。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/127104cc8dd849c3810c072a2588a920.png) **托运线路说明** 目前高铁宠物托运业务在京沪线沿线5个重点车站开展，利用部分高铁动车组列车进行宠物运输。 高铁宠物托运业务办理站：**北京南、济南西、南京南、上海虹桥、杭州东。** **宠物托运说明** 处于怀孕状态及出生不超过15周的猫、犬；哺乳期的猫、犬；分娩后7天内的猫、犬及生病的猫、犬不予承运。 承运宠物仅限家庭驯养猫、犬，每位托运人单次至多可托运1只宠物，单只重量不超15千克，肩高不超40厘米。 农业农村部确定的47类烈性犬及含有烈性犬血统的杂交犬不予承运；国家保护动物范畴内的野生猫类不予承运。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/1efc031849b54293a54f6f064ca94238.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491342.htm)

据《华尔街日报》报道，过于一周，许多美国消费者纷纷涌向苹果零售店抢购新款iPhone，因为他们预感到新的关税政策会促使苹果公司提高手机售价，运营商取消优惠。上周三，美国总统特朗普宣布的高额关税政策引发全球股市大跌。那时，乔尔·伯克(Joel Burke)决定前往苹果零售店买新手机。  美国人提前购买iPhone 伯克今年32岁，是华盛顿特区的一位政策研究专业人士。“你必须尽早行动满足自己的个人需求，价格会上涨，对此我毫不怀疑。”他表示。 尽管现在还无法判断关税是否会导致iPhone价格上涨，但是许多顾客不想等到最后看结果，而是提前行动。过去的这个周末，旧金山两家Apple Store的销售人员表示，顾客们提到关税是他们购买新iPhone的原因之一。 知名研究公司IDC的高级研究分析师瑞安·赖斯(Ryan Reith)表示，苹果的新一代iPhone预计将在今年9月上市，但是该公司目前的库存不足以支撑到那时。苹果和其他硬件公司通常会维持四到八周的库存，具体取决于产品类型、上市时间或淡旺季。 研究公司TechInsights称，美国上周公布的新一轮关税可能导致iPhone制造成本上涨超过45%，从580美元升至850美元。目前尚不清楚苹果是否会自行吸收这部分新增成本(可能会压缩其利润率并令投资者失望)，还是会将成本转嫁给消费者。 69岁的健康专栏作家兼身体治疗师艾莉森·波斯特(Allison Post)表示，她原本就打算升级已用了六年的iPhone 8，但关税促使她立刻行动起来。 “关税确实促使我立即采取行动，”波斯特表示，她还劝丈夫买了一台新的MacBook，“为什么要等到价格可能翻倍的时候再买呢？” 托德·斯旺森(Todd Swanson)是一位来自爱达荷州的退休医生，他此前与美国运营商Verizon签订了一份涵盖六部手机的套餐。在特朗普宣布新关税后，他将其中的三部进行了升级。 他利用了Verizon提供的一个优惠：只要以旧换新，并签署为期三年的分期付款协议，就能以巨大优惠价购买iPhone。 斯旺森担心，在美国关税生效后，这种优惠可能不再提供。“我们认为这些优惠会取消。”他表示。 特朗普的关税政策已经重创了苹果股价。从上周四到本周一，苹果股价已经累计下滑了19%，创下了近25年的最差三个交易日表现。 截至发稿，苹果尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491340.htm)

近日，**PCGH论坛用户Gurdi成功为华硕Prime Radeon RX 9070 OC显卡刷入了Prime RX 9070 XT OC的vBIOS文件，让该显卡的性能有了显著提升，直逼甚至超过公版RX 9070 XT。** RX 9070和RX 9070 XT基于相同的Navi 48 GPU，但在核心规格上有所不同，RX 9070的标准频率和加速频率分别为2070MHz和2530MHz，而RX 9070 XT则分别为2400MHz和2980MHz。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/e7047515-ad0a-4167-8e78-c733606aea97.png) Gurdi通过刷入XT的vBIOS，将华硕Prime RX 9070 OC的标准频率提升至2460MHz，加速频率达到3010MHz，不过相应的功耗也从220W提升至317W。 **尽管显卡的核心数量并未改变，但更高的频率和功耗使其在性能上有了比较大的变化。** **在3DMark Steel Nomad和Port Royal测试中的成绩，甚至超过了公版RX 9070 XT，与一些高端显卡如RTX 4070 Ti SUPER和RTX 4080的成绩不相上下。** 当然这种vBIOS刷写并非没有风险，Gurdi在测试中发现，显卡在桌面闲置时会出现一些稳定性问题，这可能是由于RX 9070 XT的电源管理值应用到了RX 9070上。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/8f3cd189-7167-43a0-b182-81cb5f50de19.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/5cba76af-3814-4841-9241-6f710c7a46d8.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/4ced21c7-c81b-4972-a765-2172d4822972.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250408/f8821f4d-c3db-4440-875e-c1945a39ed2f.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491338.htm)