2月8日消息，据路透社报道，TikTok 周五表示，它允许美国 Android 用户通过其网站上的软件包下载并连接到这款短视频应用程序，以规避美国对该流行平台的限制。自 1 月 19 日美国法律生效以来，苹果和Google尚未将 TikTok 恢复到他们的应用商店，该法律要求 TikTok 的中国所有者字节跳动以国家安全为由出售该应用，否则将面临禁令。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0126/68df288c116be4e.webp) 该法生效第二天就职的总统唐纳德·特朗普签署了一项行政命令，要求将该法的实施推迟 75 天。 特朗普表示，他正在与多人就收购 TikTok 进行谈判，并可能于本月就该应用的未来做出决定。TikTok 拥有约 1.7 亿美国用户。 总统周一签署了一项行政命令，命令在明年内成立一只主权财富基金，并称该基金可能会收购 TikTok。 美国官员警告称，字节跳动的收购将带来美国人数据被滥用的风险。 言论自由倡导者根据该法律反对 TikTok 的禁令，该法律以压倒性多数票获得国会通过，并由时任总统乔·拜登签署。 该公司表示，美国官员错误陈述了其与中国的关系，称其内容推荐引擎和用户数据存储在美国由甲骨文公司（NYSE：ORCL）运营的云服务器上，而影响美国用户的内容审核决定也是在美国做出的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477068.htm)

在精密运转的社会机器下，无人再敢忽视女性的力量。母亲、妻子、女儿、教师、外卖员、科学家、企业家...越来越多的“她”正在完成从奉献者角色到创造者角色的转变。她们野心勃勃表达欲望与野心，她们自主书写人生每一处注脚，她们开始进入舞台中央，不再依附，拒绝仰视，在成为“真正的自己”这条路上，她们不再在意他人目光，越来越多女性开始抛掉外界定义，去向内求索。  **众面** （ID：ZhongMian_ZM）特发起**《先锋女性》**栏目，本栏目通过聚焦一批不分职业、不论年纪，拥有独立自由、先锋前卫的女性，去记录、见证和书写她们的思想与人生。 本文是该系列**第9篇**，主角是初代网红李子柒，来探寻当下这个社会，我们为什么依然需要田园牧歌，为什么依然需要李子柒。 2025年春晚的开场镜头，给了顶流李子柒。 1月28日晚上，李子柒身着一袭青黄渐变长裙，成为文化盛宴的开幕者。她双手轻展，背后的织金蝴蝶翅膀也随之翩翩扇动，用五秒时间，展现了植物染、青神竹编、螺钿、成都漆艺、羌绣、英山缠花等十三项非遗技艺。 李子柒说，“最后我身上所呈现的那一生行头，来自十多位非遗传承人，是大家共同托举的一个节目，我觉得他们更值得被看见。”在接到春晚邀请后，李子柒走访了多位非遗传承人，在节目《迎福》中呈现金木水火土五元素中“水”的部分。 李子柒在春晚只有“惊鸿一瞥”，背后却是多年的文化沉淀。很明显，停更超过三年后，大家都没有忘记李子柒，停更也被赋予了某种沉淀的意味，她的书写也更显可贵。  ▲图：春晚上的李子柒 2024年11月12日下午，李子柒复出，此番回归，她不仅是田园代言，也摇身坐实为非遗推广大使。接连发布三条新视频，介绍雕漆隐花、缫丝、植物染、蜀锦等四川非遗。视频里，李子柒立于清晨的山间，等待云雾散去，一如既往岁月静好，但多了一份“拨开云雾见月明”的特有美感。 更重要的是，李子柒开始正式自我书写。 她将身份证的姓名从“李佳佳”变更为“李子柒”，这个更众所周知的姓名。她用和名字谐音相似的“紫漆”给奶奶翻新了衣柜，寓意“紫气东来”，子 （紫） 柒 （漆） 已归。她给自己搭建了一栋房屋，在某种象征意义上，李子柒自己“起家”了。她上一次更新内容还要追溯到2021年7月14日，李子柒的社交媒体账号视频更新停留在《柴米油盐酱醋茶》，而后因公司风波视频不再更新。 **李子柒强势回归，非遗传承能否成为新的流量密码？顶流网红与MCN的利益矛盾能否就此平息？创作与商业化平衡难题是否有了新解？而在这背后，更值得思考的命题或许是：为什么我们仍然需要李子柒？** **1 顶流回归，带来听不腻的田园牧歌** **多年不见，仍是顶流。** 李子柒的视频风格一如既往，日时更替在晨起的朝阳薄雾，和暮夜的星光满天里呈现，镜头空镜依旧是绣球、月季、铁线莲和柚子树，她将习得的非遗手艺，应用到具体的生活与物件上，拓展了大家对“日常”的想象，也将现代的目光拉回到一扇门、一瓢水，一片云。 美国《连线》 （Wired） 杂志，把李子柒称为“The Chinese Queen of Cottagecore” （中国理想化乡村生活女王） ，“cottagecore”特指体现理想化的乡村生活，是一种崇尚简单生活（尤其是乡村生活）的美学。它鼓励植根于传统技能的生活方式，如烘焙面包、园艺和自己缝制衣服，在Instagram和TikTok上的对应标签有数百万条内容。 三年过去，为什么我们依然需要李子柒？ 在李子柒停更的时间里，社交平台上冒出了不少大网红，但翻车率也大增。比如大小杨哥，用猎奇搞笑的短视频收获大批关注者，并且将流量迅速转换为直播中的销量。他们的生产模式容易被复制和替代，加上人设的限制性，后期容易出现社会公众不买单的情景。如此看来，生产内容优质、博主人品优质和粉丝关系优质，以及对社会流行情绪的捕捉，都是博主常青的不可或缺。  ▲图：李子柒微博截图 **总是被模仿，很难被超越。** 滑动视频社交APP，“三农”“非遗”“手艺人”博主拍摄的视频内容，大多与李子柒的视频有一些相似可循之迹。怀旧博主不断“翻新”，“男版李子柒”“硬核李子柒”“第二个李子柒”层出不穷…但是喧嚣过后，往往以人设崩塌收尾，菀菀终不类卿。 **互联网起起落落，还是期待那样一个专注于慢生活、真创作的子柒归来。于是，李子柒停更回归的第一天，振臂一呼便是涨粉500万。** 李子柒是最早期IP品牌化运营的范本。截至目前，她的账号已有2060万订阅者，数量大约是泰勒斯威夫特的1/3。李子柒在国内短视频和中长视频都有了一定的内容影响力，粉丝对其的认可度和黏度都较高。2019年的双十一，李子柒天猫旗舰店，单日销售额就破8000万。 李子柒传递的价值并非单一浅显，她崇尚慢生活的同时，也回归原始。 在搭建自己的森林木屋视频中，李子柒选择了圆形的竹枝大门，以中轴为支撑，四方对称，推开门，就是一次旋转，灵动又和谐。与整体木屋的方形结构相呼应，呈现出方圆统合的自然美感。她不辞辛劳地搬运、削尖每一根木头、竹枝，组合椽子、檩木，就地取材，铺上草木垫，搭成房顶，再压实土地，垫上竹筒，作为地板。她一直回归到本质的自然和原始的方法， 去搭建自己的世界，也给我们世界的想象。 更难以被模仿的是，李子柒与奶奶的亲密关系，完成了传统乡村中理想的家庭秩序构建。  ▲图：李子柒的奶奶，图源李子柒微博 “搭建”，在现代社会，被组合为搭建体系、框架、sop （流程） ，而在李子柒的田园叙事里是搭建房子和花园，人们重新感知到自身的乡土性，对于都市的现代人来说，来自自然土地的召唤，像一抹永远残缺的乡愁，永远萦绕不息。 **2 ****翻越文化藩篱的文化出海样本** 李子柒的品牌效应极具长尾效应，在停更的时间里，她的Youtube粉丝仍然在增长，且持续有广告收入。 李子柒在海外市场炙手可热，在YouTube坐拥近2000万订阅用户，基于平台的广告分成机制，其每月广告营收颇为可观，即便在她停更的时间，粉丝数量不降反增。 这源于李子柒的视频有高制作水准和强筛选性。在短视频如日中天的时代，李子柒选择专注高质量的中长视频。此前有粉丝分析，李子柒的视频中，10分钟就能用近两百个景别。她的视频大多历经寒来暑往，且画面质量、光影构图十分精美，可以达到纪录片的制作水平。因此，喜爱长视频、田园风的用户对李子柒品牌有很高的忠诚度。 不疾不徐，是李子柒的视频节奏，更是她本人风格。经过三年沉淀，她回归的首条视频的主题是制作中国非物质文化遗产漆器。成都漆器表示，李子柒全程独立制作。还有报道称，李子柒在初次接触生漆后还产生了过敏反应。 **不吝时间的匠心，不假外求的专注，正是现代生活的缺憾。李子柒作品成为现代人逃离快节奏生活，寻找精神安放的田园牧歌，也借此找到区别于其他视频博主的不可替代性。不少人认为，李子柒具有很高的品牌效应，是介于网红和明星之间的存在。** 这也是李子柒商业化的基底。有观点认为，李子柒的商业化之路，跟普通网红并不一样，她在文化出海和地方文旅方面也具备潜力。  ▲图：youtube上爆火的李子柒 此前，李子柒一直没有直播带货，而是走上电商品牌运营的路径。在李子柒旗舰店首页，她的个人标签是“东方美食生活家”，人们购买视频中出现的产品，仿佛就能够得到李子柒恬淡生活的一块碎片，就像来自“桃花源”的一份纪念品，于是现代化的后遗症在景观式的消费得到愈合。 2018年8月17日，李子柒天猫旗舰店开业，其商品也因为文化附属价值，变得更加昂贵。比如，李子柒与故宫合作，在同名淘宝店铺里销售“苏造酱”，不到一周销量就突破了6万单。在视频中，她亲手调配方、选用料，打上“慢生活”的广告语，即便定价59元2瓶，仍然销量不俗，形成对比的是，老干妈一瓶不到10元。 但商业化这条路上，最终让李子柒和前东家分道扬镳。 李子柒曾说，“并不希望李子柒这一IP有太高的商业价值，我觉得这些东西都是双刃剑，而我想要保护的仅仅是这个名字而已。” 这句话意味深长，也暗示着诗意背后，不乏污秽。李子柒第一条回归视频中，第一条弹幕便是“希望资本爸爸对子柒好点”。显然，网友们没有忘记，李子柒之前为何会消失。 2016年，李子柒与一家名叫微念的公司达成合作，在合作的蜜月期里，李子柒专注于内容创作，而微念则负责运营推广。虽然微念和李子柒共同打造了李子柒品牌，但“李子柒”品牌IP的运营归属却并不清晰。此后，微念注册多个“李子柒”相关商标，覆盖食品、服装、美妆等多个类别。 2021年7月，李子柒停更，随后发文控诉“资本好手段”，陷入纠纷。 最终，“李子柒”重新回到李子柒手中。 **3 ****把“李子柒”还给李子柒** 从更深层次来说，李子柒的爆火满足着现代人失落的乡愁，成为引领世界“生活方式”的鼻祖。 在现代工业社会，人们被迫加速奔赴更现代的文明，成为科层系统中的一颗螺丝钉，过去的生活节奏、文化习俗、经济形态迅速被淹没。 在美国历史学家大卫·洛温塔尔 （David Lowenthal） 看来，“怀旧”是当今世界普遍存在的一种心理，没有其他词语能更好地形容这个现代病。 对现状不满，对未来悲观，是“怀旧”心理的养料。即便社交媒体的“玩法”变了很多，但流行的社会情绪并没有本质变化。李子柒借助这种普世的心理需求，翻越文化藩篱，成为文化出海的样本，毕竟想逃离竞争、贪婪、焦虑氛围的人，遍布现代化国家的每一个角落。 “When the world needed her most， she returned. Welcome back” （当世界最需要她的时候，她回来了，欢迎回来） 。在Youtube紫漆衣柜视频的评论区下，各国的网友都对李子柒的回归，表达着欣喜。 与其他流量大V被迫退网不同的是，李子柒主动选择断更三年，成为网友心中的“白月光”网红。  在网红越来越掌握流量主动权之后，自媒体IP更多依赖于本人的创造力和吸引力，顶流和MCN之间的矛盾更加显现，利益分配仍是本质的问题，最近一次爆发是董宇辉和东方甄选。 在李子柒复出消息铺天盖地之时，还传来一则消息，头部吃播网红IP“浪胃仙”创始人游絮因犯职务侵占罪，终审获刑8年、罚款100万元，责令归还所侵占的公司资金和网络账号。不同的是，浪胃仙IP案主要是MCN公司与股东之间的内讧，但本质依然是账号归属权的问题。 诚然，李子柒火爆的时候，还是网红需要MCN“撑腰”的时代，在网红越来越掌握流量主动权之后，自媒体IP更多依赖于本人的创造力和吸引力，顶流和MCN之间的矛盾更加显现，利益分配仍是本质的问题。最近一次爆发是董宇辉和东方甄选，此外还有，头部美妆博主“程十安”发博“开撕”，UP主“翔翔大作战”称MCN公司对自己没有帮助，而后自立门户，拥有1000万+粉丝的“吃不胖娘”与背后MCN闹掰后退网… 李子柒复出消息铺天盖地之时，还传来一则消息，头部吃播网红IP“浪胃仙”创始人游絮因犯职务侵占罪，终审获刑8年、罚款100万元，责令归还所侵占的公司资金和网络账号。不同的是，浪胃仙IP案主要是MCN公司与股东之间的内讧，但本质依然是账号归属权的问题。 **天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。李子柒真正不可替代的， 或许不仅是镜头里的田园叙事，而是当“世与我而相违”，仍然不忘“归去来兮”的素朴与守拙。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477066.htm)

时隔6个多月，AlphaGeometry 2直接攻下IMO金牌！刚刚，GoogleDeepMind一篇28页技术报告，公布了AG2最新突破——在2000-2024年IMO几何题上，解题率从54%飙升至84%。  论文地址：https://arxiv.org/pdf/2502.03544 过去近25年IMO几何真题（50道），AG2横扫了42道。要知道，这个成绩已经大幅超于历年IMO金牌得主的平均水平。 去年7月，Google曾官宣的两大AI系统AlphaProof和AlphaGeometry 2，距离金牌只有1分之遥。  论文中，团队专为AG2设计了一种全新搜索算法——基于知识共享集成的搜索树（SKEST），允许多个集束搜索（beam search）并行运行并相互帮助。 得益于这个算法，AG2能够在19秒内，解决IMO 2024年P4题。  GoogleDeepMind高级研究科学家Thang Luong称，“这是AI首次破解了2009年IMO最难几何题G7（备选题）”。 此前，这道题只有计算性解法（使用复数、三角计算等）。 令人惊讶的是，AG2利用关键的辅助作图（图中的红点），给出了一个只需要“角度”和“比例推导”的优雅解法。 这些点，是由神经符号架构中的“神经网络模型”预测得出的。  有网友表示，“AGI似乎在Google内部实现了”。  **AG2，一举超越IMO金牌得主** 作为全球最具权威的高数竞赛，IMO几何题不仅考验选手对数学概念深刻理解，更需要极强的创造性思维。 而今天，数学这个人类智慧的结晶，正被人工智能以惊人的速度攻克。 第一代AlphaGeometry（AG1）通过将语言模型与符号引擎相结合，在过去25年的IMO几何题中实现了54%解题率。 在当时看来，这个成绩已是相当地惊人。  AG1使用了简单特定域语言，主要由表1列出的九个基本的“谓词”组成 不过，AG1仍在几个关键领域存在局限性，比如特定语言范围、符号引擎效率，以及初始语言模型的能力均会影响其性能。 新一代AlphaGeometry 2，得到了全新升级。 它采用了基于Gemini更强大的语言模型，其在更大更多样化数据集中完成训练，显著提升了理解和推理能力。 同时，Google还引入了更快速、更稳健的“符号引擎”，融入了简化规则集、增强双重点处理等优化。 此外，模型领域语言范围也进行了扩展，涵盖了更广泛的几何概念，包括轨迹定理和线性方程。 为了进一步提升性能，团队还开发了一种新型搜索算法，探索更多样的辅助作图策略，并采用知识共享机制，来扩展和加速搜索过程。 AG2最令人瞩目的进展之一是，完全自动化的处理能力。 它可以直接理解自然语言形式的几何问题，借助Gemini团队的技术将问题转化为专用语言，实现了一种全新的“自动图形生成”算法。 得益于以上的改进，AG2在所有IMO几何题上，取得了令人印象深刻的84%解题率。 这意味着，它已经超越了IMO金牌得主的平均水平。 总结来说，AG2带来了几项重大升级： 扩展了领域特定语言（DSL）的覆盖范围，可覆盖88%的IMO几何题目，相比此前的66%有显著提升 改进了符号引擎，使其更加稳健，且速度提升了两个数量级 增强了语言模型，该模型基于Gemini并在更大规模（提升一个数量级）和更多样化的数据集上训练 创新性地提出了一种名为“基于知识共享集成的搜索树”（SKEST）的新算法，能够实现多个搜索树之间的知识共享  **更通用的域语言，覆盖88%题目** 如上，表1列出的AG1九个基本“谓词”，已经覆盖了2000-2024年IMO几何题目中66%的问题。 但是，AG1的语言无法表达线性方程、点/线/圆的移动，也无法处理“求角度...”这样的常见问题。 由此，Google研究人员在AG1的基础上，增加了两个“谓词”，可以解决“查找X”类型的问题：  另外，在某些几何问题中，包括IMO 2024中的一道题目，存在AG1无法表达的几何量（角度、距离）的线性方程。 为了表达这些概念，AG2增加了以下三个谓词：  还有一点是，AG1不支持所谓的“轨迹问题”，这类问题涉及点、线和圆等对象的运动，AG2则通过新的谓词语法捕捉这类问题。 表2列出了11种轨迹情况及其对应的谓词和语法。这里使用了一个新的符号*作为固定点的占位符。  除此以外，AG2通过引入一个新的谓词 overlap a b（点A和点B是重合点）来证明点的非独立性，其中涉及A的任何谓词也可以用于B，反之亦然。 在推理闭包（deduction closure）过程中，重合点可以通过作为同一个圆的圆心来定义； 因此，团队引入另一个谓词cyclic_with_center来描述这种情况。因此，cyclic_with_center a1 a2 ... an x表示a_1=a_2=...=a_x是经过点a_x+1...a_n的圆的圆心（当x=0 时，等同于cyclic）。 **自动形式化和图形生成** 自动形式化 AG1以及其他类似的神经符号系统有一个主要弱点，需要手动将自然语言的输入转换成特定领域的语言。 例如，一个简单的自然语言几何问题“给定三角形ABC，其中两边相等AB=AC，证明角B和角C相等”，在AlphaGeometry的领域特定语言中变成了：“triangle a b c; a b = a c ? eqangle b a b c c b c a”。 在AG2中，团队首先通过人工将几十个几何问题翻译成AG语言。然后，使用这些示例编写少样本提示，要求Gemini将给定的几何问题从自然语言翻译成AG语言。 用这个提示在Gemini中查询五次，然后再调用一次将这些结果合并成一个最终答案。 通过这种方法，AG2能够将IMO 2000-2024中的39个几何问题形式化30个。对于简单的几何问题，这种方法非常有效，几乎没有错误。 自动图形生成 对于无法直接通过几何作图构建的图形（非构造性问题），AG2采用两阶段数值优化方法： 第一阶段使用ADAM梯度下降优化，最小化误差，同时防止点重合和坐标值过大。第二阶段使用Gauss-Newton-Levenberg（高斯-牛顿-勒文伯格）方法，求解非线性方程组，得到精确的图形坐标。 研究团队在44道IMO问题上进行了基准测试，经过上面的优化后，AG2能够为其中41个问题找到图形。 大多数问题在AG2第一次尝试时，甚至几秒钟内就生成了图形。对于剩余的问题，也可以通过更长的运行时间和更多的并行化运算获得图形。 例如，在使用了3333个进程运算了400分钟后，AG2获得了IMO-2011-6（2011年IMO第6题）的图形。 **更强大、更快的符号引擎** AlphaGeometry2的核心是“符号引擎”DDAR（演绎数据库与算术推理）。 这是一种用来计算“演绎闭包”的算法。 所谓演绎闭包，就是从一堆最基本的已知事实出发，通过推理能得到的所有事实的集合。 DDAR有一套固定的推理规则，然后它会按照这些规则，一步步地推导出新的事实，把新事实加到集合里，直到没法再推出新的东西为止。 这使它能在两个方面发挥关键作用：一是为语言模型生成训练数据，二是在测试时进行证明搜索，寻找演绎步骤。 在这两种情况下，速度都至关重要。 更快的数据生成意味着可以进行更大规模、更彻底的数据过滤；而更快的证明搜索则意味着可以使得搜索更广泛，从而增加了在给定时间内找到解决方案的可能性。 DDAR的三个主要改进：处理重合点的能力（可以理解为处理更复杂几何图形的能力）、更快的算法和更快的实现。 处理重合点 在AG1中，如果两个点在几何上重合，但名称不同，则系统无法识别它们是同一个点。例如，如果两条线a和b相交于点X，而我们想证明X在某个圆ω上，AG1可能会难以处理这种情况。 AG2通过允许使用具有不同名称但坐标相同的点来解决这个问题。 这种处理重合点的能力非常重要，因为它允许AG2通过“重新表述”来解决问题。在某些情况下，直接证明某个点位于某个圆上可能很困难，但通过引入辅助点并证明该辅助点具有相同的性质，可以简化证明过程。 考虑一个证明两条直线a和b的交点X在圆ω上的例子。 AG2可以通过以下步骤实现：首先，创建一个新的点 X'，该点是a和ω的交点；接下来，证明X'位于b上。由于X和X'都位于a和b上，可以得出结论，X和X'是同一点，从而证明X位于ω上。 下图1直观地展示了上述证明过程。  通过这些改进，AG2可以更灵活地处理各种几何问题，并且能够以更接近人类思维的方式解决问题。 更快的算法 AG1的DDAR算法在处理规则列表时，会尝试将每条规则应用于所有可能的点。 为了提高搜索效率，AG2直接硬编码了其应用搜索过程，从而减少了对AR子引擎的查询次数，最多查询三次。 AG2还丢弃了角度和距离的明确规则（例如关于垂直或平行线的规则），这些推导都自动在AR引擎中进行。此外，AG2设计了一种改进的DDAR2算法。 通过这些改进，AG2显著提高了搜索速度和效率，从而加快了证明过程，使得AG2能够更有效地解决复杂的几何问题。 更快的实现 AG2的核心计算部分，特别是高斯消元法，使用C++重新实现。为了与Python环境兼容，AG2使用pybind11将 C++库导出到Python。 通过C++重新实现，AG2的速度比AG1快了300多倍。 这意味着AG2在相同的时间内可以完成更多的计算，从而更有效地解决复杂的几何问题。 **更好的合成训练数据** AG2的成功很大程度上归功于其改进的合成训练数据。 AG2使用与AG1相同的程序，但通过扩大资源和改进算法，生成了更大、更多样化、更复杂的数据集，从而显著提升了模型的性能。 AG2首先随机采样几何图形，然后使用符号引擎（DDAR）推导出所有可能的事实。对于每个推导出的事实，使用回溯算法提取相应的前提、辅助点和推导步骤。 AG2严格从随机图开始，这样可以消除数据污染的风险，并探索可能超出人类已知定理分布的定理。 这种方法与TongGeometry等依赖人类专业知识和现有问题图来指导和过滤数据生成的方法形成了鲜明对比。 更大、更复杂的图和更好的数据分布 AG2探索的随机图大小是AG1的两倍，从而可以提取更复杂的问题。 生成的定理在复杂性上提高了一倍，包括更多的点和前提。生成的证明步骤最多增加了10倍。 AG2在有和没有辅助点的证明之间有更平衡的数据分布，比例接近50:50，而AG1中有辅助点的证明比例仅为9%。 下图2展示了AG2相比于AG1中包含了更多复杂、更长的问题，在每个问题类型中都有更平衡的分布。  更多类型的定理 除了生成证明经典陈述（如“AB = CD”）的定理外，AG2的数据生成算法还生成“轨迹”类型的问题，例如 “当X在直线/圆Y上移动时，Z在固定直线/圆T上移动”。 AG2通过一个函数P(.)记录每个点在随机图生成过程中的运动依赖性，从而支持轨迹类型问题的生成。 下表3显示了P(.)函数的两个示例，解释了如何确定点的运动源。  **更快的数据生成算法** AG1首先在随机图上运行演绎闭包，然后“回溯”以获得最小问题和证明。 为了获得AG1中的最小问题，必须穷举地从问题中移除不同的点集，然后重新运行DDAR来检查可证明性。这对于大量的点来说是不可行的 AG2改用了贪心丢弃算法，该算法只需进行线性次数的检查，就可以判断一组点是否足以证明目标。只要检查是单调的（如果A是B的子集，那么如果A可证明，则B也可证明），贪心算法保证能找到一个关于包含关系的最小点集。 新颖的搜索算法 在AG2中，研究人员设计了一种新颖的搜索算法——基于知识共享集成的搜索树（SKEST）。 在每棵搜索树中，一个节点对应于一次辅助构造尝试以及随后的符号引擎运行。 如果该尝试成功，所有搜索树立即终止。如果尝试失败，该节点会将符号引擎成功证明的事实记录到共享事实数据库中。 经过筛选，这些共享事实不会包含节点自身特有的辅助点，而只保留与原始问题相关的内容，以确保它们对同一搜索树中的其他节点以及不同搜索树中的节点都具有价值。  为了确保搜索空间的不同部分都能得到有效探索，研究人员采用了以下几种搜索树： **“经典”搜索树**：这种搜索树使用与AG1相同的集束搜索，其中语言模型在每个节点仅生成一个辅助点。 **在每个节点预测多个辅助点的搜索树**：语言模型被允许在每个树节点生成多个辅助点。 这是可行的，因为语言模型经过训练，可以生成完整的证明，从辅助点开始，并依次推导出推理步骤。 尽管研究人员的目标是让模型在一次查询中生成所有必要的辅助点，但在实践中，他们发现通常需要多次调用模型，以利用先前生成的辅助点。允许模型生成多个辅助点能够加速求解过程，并有效地增加搜索树的深度。 训练设置 AG1语言模型是一个自定义Transformer，在无监督模式下经过两个阶段的训练：首先在包含和不包含辅助构造的题目上训练，然后仅在包含辅助构造的题目上训练。 对于AG2，研究人员采用Gemini训练流水线，并将训练简化为一个阶段，即在所有数据上进行无监督学习。 这个新语言模型是一个基于Gemini构建的MoE模型，并在AG2的数据集上训练。 研究人员训练了多种不同规模的模型，采用三种训练方案： 1. **从零开始训练**，使用领域特定语言（DSL）的自定义分词器（与AG1相同）。 2.**微调**预训练的数学专用Gemini模型，使用自然语言进行训练。 3. **多模态训练**，从零开始并额外引入图像输入，即几何题目的图示。 除了一个包含约3亿条定理的大型合成训练集，研究人员还构建了三个评估集： 1. **合成问题集“eval”**：包含带有和不带有辅助点的问题。 2. **合成问题集“eval_aux”**：仅包含带有辅助点的问题。 3. **IMO评估集“imo_eval”**：由2000-2024年IMO中，AlphaGeometry先前成功解决的几何问题组成。 所有这些评估集都包含完整的证明，研究人员在训练过程中计算它们的困惑度损失。 与AG1相同，主要衡量指标是IMO题目的解答率，其中语言模型生成辅助点后，使用DDAR算法结合集束搜索进行求解。 研究人员使用TPUv4进行训练，并采用最大可能的批大小，以充分利用硬件资源。学习率调度策略为线性预热（warm-up）+ 余弦退火（cosine anneal），其中学习率的超参数基于scaling laws设定。 图5展示了不同规模Gemini模型的学习曲线（以参数量为度量）。 如预期所示，模型规模越大，训练集、评估集以及IMO评估集的困惑度损失均会降低。  推理设置 在搜索算法方面，研究人员通过多个搜索树和不同规模的语言模型来解决一个新的问题。 与AG1不同，研究人员使用了温度t=1.0和k=32的top-k采样。需要注意的是，高温度和多个采样对于解决IMO问题至关重要。 在贪心解码模式下（即t=0.0，k=1，且不使用搜索树），模型只能解决26个需要辅助构造的问题中的2个。 而当温度提高到t=1.0并使用k=32个采样（但不使用搜索树）时，语言模型可以解决26个问题中的9个。 如果温度低于t=1.0，则生成的辅助构造不够多样化（见图6）；而如果温度过高，则会增加语言模型输出的错误领域语言语法的比例。  **这个AI，显示出超凡的创造力** Google团队中的几位几何专家和IMO奖牌得主仔细看过AlhpaGeometry的解题过程后，忍不住赞叹道：它展示出了超凡的创造力！  不同配置的AlphaGeometry2，以及其他系统的对比 比如，下面这条题的∠KIL是由中点和内心形成的角度，这两个几何元素通常难以建立关联，且无法直接通过主三角形ABC的角度来计算。 在传统解法中，人类参赛者通常会借助三角函数、复数或其他计算方法来求解。而对于AlphaGeometry而言，其DDAR系统仅依靠基本的角度关系推导和比例关系推导，因此需要引入一些辅助点的构造。 为此，AlphaGeometry在直线BI上巧妙地构造了点E，使得∠AEB = 90°。这一构造优雅地将那些看似无关的几何元素联系起来，形成了两对相似三角形：△ABE与△YBI、△ALE与△IPC。这些相似三角形产生了新的等角关系和等比关系，同时也揭示了点E与线段AB中点L之间的重要联系。 要完成证明，关键在于证明两组三角形的相似性：△AKI ∼ △BPY和△ALI ∼ △CPX，从而得出∠AIK = ∠BYP和∠AIL = ∠CPX。这一过程可以通过运用前述相似三角形所产生的边长比例关系来完成。   正如开篇所述，下面这道题一直以来都只有计算性的解法，例如使用复数、三角计算或通过不等式进行反证法。而AlphaGeometry既不能使用这些计算和推理工具，也不具备高级欧几里得几何知识。 但是，最终的结果却出乎意料——AlphaGeometry通过构建关键的辅助作图，在只用角度和比例追踪的情况下，给出了一个优雅的解决方案。 首先，AlphaGeometry证明了X和Z关于BI对称，根据对称性可知I是三角形XYZ的外心。由此可以证明AB = AC，根据对称性可知三角形ABC是等边三角形。 但是，这个问题的主要挑战在于使用三角形XYZ是等边三角形的条件，即XY=YZ及其循环变体。 为此，AlphaGeometry构造了一系列关键三角形的外心： D是三角形BXC的外心 E是三角形AYZ的外心 X_1是三角形BIX的外心 X_2是三角形AIY的外心 X_3是三角形CIX的外心 X_4是三角形ABZ的外心 X_5是三角形ACY的外心 X_6是三角形AXZ的外心 X_7是I关于BZ的对称点 X_8是三角形AXY的外心 X_9、X_10是使得三角形IZX_9，三角形IZX_10为等边三角形的点 X_11是Z关于BI的对称点 起初，这些构造看起来非常反直觉，因为大多数人不会构造这些点。考虑到点X，Y，Z的性质，这些点与整个特定配置相关的几何性质并不多，这使得人类很难想出一个综合解法。 尽管如此，这些外心构造有助于形成相等/相似三角形对，这使得AlphaGeometry能够利用三角形XYZ是等边三角形这一事实来解决问题。   从上面的例子中可以看到，AlphaGeometry在构造辅助点方面非常高效，并且能够在不依赖复杂的欧几里得几何知识和工具的情况下，为难题提供非常优雅的解决方案。这使得它能够产生人类通常无法想到的，既富有创意又高效的解法。 那AlphaGeometry有哪些问题是尚未解决的呢？ 这样的问题有8个。 其中2个是它已尝试但未解决的，而另外6个则是无法形式化的问题，比如涉及到不等式和可变数量的点，这些目前还不在AlphaGeometry2语言的覆盖范围内。 另外2个则涉及到了一些高级几何解法技巧，如反演、投影几何或根轴等，这些技巧在当前的DDAR中尚未实现。 如果想要做出这些题，就需要更长的推理时间、更长的证明过程，以及更多的辅助构造了，来弥补当前技术的不足了。 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TikTok在官网发布消息，全面阐述了2022年以来为保护美国用户数据安全所采取的一系列措施。公告显示，甲骨文在内的第三方已对TikTok进行了两年的代码审查，确保TikTok数据安全。同时，TikTok也通过物理安全和数字防护，保证TikTok的知识产权、平台安全不受第三方损害。 TikTok表示，该公司在保护用户数据、提升平台透明度方面，比其他任何平台都做得更深入。  2月8日，TikTok官网发布声明，详述该公司所采取的保护用户数据安全举措 公告称，早在2022年，TikTok便成立了TikTok美国数据安全公司（TikTok U.S. Data Security Inc.）。通过该公司，TikTok实施技术和运营保障措施，以解决用户数据安全问题，同时提高透明度。 **两年持续第三方代码审查** 在数据存储与访问管理上，TikTok表示，美国用户的受保护数据默认存储于甲骨文的云服务器上，仅受批准的TikTok美国数据安全公司人员可访问。 为保证平台安全与合规，TikTok还设立了专有透明中心（DTC）。甲骨文和独立安全检查员等第三方机构可通过DTC访问TikTok源代码，包括推荐算法。 “甲骨文和独立安全检查员一直可以分析和验证源代码，包括移动应用程序代码、后端服务、第三方库和推荐算法。”公告称。 公告显示，在过去两年中，甲骨文对TikTok进行了持续分析，包括推荐系统和算法，审查还包含内容的展示，整体确保TikTok与此前承诺保持一致。 TikTok称，这种长期的访问权限反映了TikTok致力通过履行承诺来赢得信任。 目前，TikTok已在美国、英国和澳大利亚增设四个透明度中心，超过100名分析师可对平台进行全面审查。 **保护TikTok知识产权及平台安全** 在确保透明度的同时，透明度中心还通过物理安全和数字防护保护TikTok的专有技术和敏感信息，保证第三方的独立审查不会损害TikTok知识产权和平台安全。 公告显示，物理安全包括为透明度中心设置全天候的监控，严格控制可访问人员；数字保护包括数据丢失防护（DLP）工具和流量监控，保护代码和敏感信息。 TikTok表示，过去两年，TikTok开放第三方审查提供了前所未有的透明度。“事实很清楚，TikTok在保护美国用户数据方面比任何其他平台都走得更远。” 据了解，2024年4月，时任美国总统拜登签署了TikTok不卖就禁法律。依据该法律，2025年1月19日前，TikTok如不与字节跳动剥离，就会被美国封禁。 虽然美国现任总统特朗普签署行政令，将不卖就禁法律的执行时间推迟了75日，但该应用在美国苹果、谷歌应用商店仍处于下架状态。字节跳动旗下的Lemon8、CapCut等多款应用，也同样无法在美国应用商店下载。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477062.htm)

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

 2月8日，小红书正式宣布与王者荣耀职业联赛（KPL）达成深度战略合作，成为2025年KPL春季赛官方赛事的官方互动讨论社区及播出平台，构建覆盖赛事直播、内容共创、粉丝互动的KPL电竞全域生态。 KPL作为中国顶级电竞赛事之一，始终为电竞行业的发展贡献中坚力量，此次合作不仅标志着小红书正式进军电竞领域核心赛道，更旨为电竞玩家与用户提供兼具专业性与社交活力的新型观赛和内容互动体验。  作为国内的头部社交平台，小红书近年持续发力垂直领域内容生态建设，此次与KPL的携手合作亦是在电子竞技赛道的重要落子。KPL全联盟现役18支战队、众多明星选手和生态作者也将进驻小红书，并以社区为纽带，从赛事延伸至选手的台前幕后、电竞日常生活等维度，未来也将有更多的内容和互动玩法上线，满足玩家对电竞场景的深度需求，为用户构建一个有温度、有归属感的“数字主场”。 电竞不仅是技术的对抗、胜负的博弈，更是无数个体通过分享与交流，共同书写的时代叙事。2月12日，2025年KPL春季赛也将正式在小红书开播，期待在站内与各位玩家和用户相聚，让电竞的热血在小红书生根，让每一份热爱都听到回响。

As Trump continues wielding the big "tariff stick," Chinese cross-border e-commerce is bracing for a turbulent year. Overseas warehousing may emerge as one of the few winners in this shifting landscape.

车圈“价格战”2025年再次开打，激烈程度有增无减。2月5日，蛇年首个工作日，特斯拉率先降价，广汽丰田、小鹏汽车跟进。特斯拉Model 3全系车型推出“史上最大优惠组合拳”，限时保险补贴8000元+5年0息政策+特享充电权益。  中国地区的特斯拉Model 3是全球市场最便宜的，22.75万元起售。在5年0息的购车方案下，车主可以节省2万多元的利息，Model 3后驱版首付降到7.99万元，月供仅2460元。 同一天，广汽丰田发布“一口价”活动，两大SUV锋兰达和威兰达全系降价，锋兰达不到9万，威兰达不到13万。 小鹏汽车也在当天推出业内第一个“0首付+5年0利息”购车优惠，覆盖小鹏X9、小鹏G9、小鹏P7i、小鹏G6车型。卖得比较好的小鹏MONA MO3和小鹏P7+未在此活动中。 新一年的价格战比预想中来得更早更猛烈，1月以来，有30多家车企采取不同形式的降价，从新春礼包、补贴兜底，到一口价直降、3年/5年0息甚至0首付等等。 有从业者预测，这轮价格战至少持续到“金九银十”。 其实，价格战从2023年打到现在，原以为主流车的价格基本已经触底，但2025年继续降价，可见车企们坚决保量的决心。有观点认为，中国新能源汽车市场在2025年将进入大决战，销量就是最大赛点。 只是，长期价格战会引发一系列连锁反应。头部车企赚钱更难，弱势品牌被迫跟进降价，利润和销量压力更大，还会有车企破产、暴雷，或是被整合。 价格竞争之外，技术上的价格战也开始了。有机构预判，比亚迪会把智能驾驶普及到10万元级别车型。“高阶智驾下放是2025年的另一大赛点。”有投资人对“定焦One”表示。 一、2025年价格战是2024年的升级版 如何看待特斯拉这一轮的抢先降价？ 新车上市前清理库存只是一部分原因。1月10日，特斯拉在中国推出Model Y焕新版，两款配置起售价分别是26.35万元和30.35万元。去年12月促销后，部分老款Model Y车型售价23.99万元。 核心原因还是，中国汽车行业竞争太过激烈，特斯拉要靠价格优势守住市场地位。 一个例证是，特斯拉Model 3本轮降价针对的是中国市场，而全球其他市场采取的是涨价策略。  头部企业主动发起价格战，其他车企属于被动跟进。 经历了去年12月车企冲刺销量目标、提前透支部分需求之后，今年1月受春节假期影响，车企销量下滑，但为了保Q1销量，头部企业降价抢市场，其他车企不得不跟进。 “如果头部企业不开打，中尾部企业不会牺牲利润跟进降价。”造车新势力从业者冯涛表示。 今年1月以来，已经有30多家车企进行不同形式的降价。 比如，蔚来推出5年0息限时金融优惠政策；购买零跑C10，可享受报废旧车国补2万元之外，还有1.5万元的现金优惠以及增换购礼、金融礼等。 现在，由特斯拉发起，小鹏等跟进的这一轮价格战，升级到了大幅保险补贴、一口价、0首付等。可以看出，车企想进一步降低消费者购车的门槛。 车圈价格战已经打了两年，还会持续多久，是用户、车企、供应链都关心的问题。 新能源汽车行业从业者王征称，这轮降价不只是车企在销售淡季的应对手段，预计会持续到“金九银十”，如果到时迎来旺季，价格战会有明显缓解，如果旺季不旺，则有可能贯穿全年。 价格战的激烈程度主要取决于头部企业，比如特斯拉、比亚迪等。 一些车企认为国内新能源汽车市场的大决战就在2025年，冯涛称，在龙头企业没有达成目标之前，价格战会打下去。不光头部企业降价抢市场，连腰部企业都要“掀桌”拼一把了，所以今年价格战的残酷程度是过去两年的升级版。 第一轮价格战始于2023年年初。彼时的背景是，新能源国补取消，部分车企（比亚迪、零跑等）小幅涨价，但特斯拉宣布降价，两款主力车型Model 3和Model Y降价2万到4.8万元不等，而且是全球范围降价。 车圈“价格战”的大幕由此拉开。蔚来、比亚迪、问界、小鹏、上汽大众等纷纷跟进降价，再加上地补政策加码，价格战蔓延至燃油车市场。 整个2023年，共有40多个品牌直接降价或通过抵现补贴等方式加入价格战。有数据显示，新能源车和燃油车的终端销售均价在年内分别下降14.8%和13.3%。 到了2024年，价格战由比亚迪带头打响，吉利、长安、上汽等自主品牌跟进。新势力的降价高潮出现在4月，问界、小鹏、特斯拉、理想相继降价。5月底，燃油车合资品牌（保时捷、宝马）降价。 2024年的降价规模大于2023年。据中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会统计，2024年1～11月共有195款汽车降价，规模超过2023年全年的150款，也大幅超过2022年的95款。 进入2025年，汽车以旧换新政策在1月17日确定，但车企还在降价促销。在王征看来，以价换量已经不再是车企的短期促销手段，而是中长期策略。“市场是有限的，所有车企都想要增长，价格战很难停下来。” 二、赚钱更难，淘汰继续 车圈价格战的影响是一系列的，现阶段会刺激购车需求在春节后复苏，但对车企来说有两大风险。 一是盈利能力受到挑战。 如果只是短期的价格战，车企还可以通过规模化、供应链优化来降本，但随着降价周期拉长、幅度变大，降本空间变小，必然压缩利润。 中国汽车工业协会数据显示，2023年车市价格战开打后，我国汽车行业的利润率只有5%，是2014年以来的最低水平，到2024年下滑到4.3%，而12月仅有4.1%，低于整个工业企业利润率5%的平均水平。 新能源汽车盈利更是行业性难题，目前实现年度盈利的只有三家：特斯拉、比亚迪和理想汽车。价格战打到现在，连老大哥们赚钱也变难了。 作为全球纯电车龙头，特斯拉2024年比2022年多卖了48万辆车，净利润不到当时的六成。  毛利率是衡量一家新能源车企具备可持续自我造血能力的重要指标。理想汽车创始人李想认为，毛利率维持在20%以上才是健康的，意味着企业可以长期投入研发、基础设施和销售服务等方面。 2023年以后，特斯拉汽车销售业务的毛利率一直在20%以下，2022年～2024年分别是25.6%、16.4%、13.2%。2024年Q4，即便特斯拉把单车销售成本（低于3.5万美元，约合人民币25.6万元）降至历史最低，毛利率还是降到了10.5%。 中国电动汽车领头羊比亚迪恐怕也受到波及。招商银行在研报中预测，比亚迪2024年Q4的毛利率会环比下降至20.6%。 此外，上述研报预测，2024Q4，蔚来整体毛利率将环比下滑到10.4%，净亏损会环比扩大至55亿元；小鹏毛利率会下滑到14%；“蔚小理”中，只有理想2024Q4因中高配车型占比提高，毛利率会小幅改善至21.7%，高于其他玩家。 零跑预告2024Q4将首次实现单季盈利，招商银行预测其毛利率会改善至13.8%，与小鹏接近。 对于新势力来说，2025年是关键窗口期，价格战继续，守住销量和份额是第一位的，改善毛利率、加速实现盈亏平衡同样重要。例如，小鹏喊出2025年实现盈亏平衡，零跑预计2025年后半段实现盈利。 不同于2023年的价格战集中在新能源汽车与燃油车两大阵营之间，2024年后期，已经过渡到国内新能源汽车产业内部。这轮价格战对车企的另一个风险是，还会有车企破产、暴雷。 继威马破产重整、高合汽车暴雷之后，2024年最后一个月，拥有百度、吉利两大股东的极越汽车“闪崩”。2025年1月10日，广汽集团证实合创汽车倒闭的传闻。 这些车企陷入败局有多个因素，销量不振是共同原因。 价格战的逻辑是，头部品牌为了抢夺份额或消化库存，降低价格，迫使其他对手跟进降价，形成库存，拉断其资金链。一般来说，头部品牌因知名度更高、有价格优势，销量的确定性更高。弱势品牌被迫卷入价格战，利润承压，因为技术落后、品牌力差，销量低迷，最后因融资和经营困难而出局。 换个角度看，这也是新能源汽车行业的优胜劣汰。 2017年、2019年两轮价格战的结果是：韩系法系美系品牌份额共下降5%，自主品牌让出5%份额，由德系、日系瓜分这10%的市场。 王征推演当下这轮价格战时表示，市场份额会向头部自主品牌和造车新势力集中，二三线品牌份额长期下滑，最终，会以3到5家企业获胜，且长期盈利能力提升，部分二三线品牌出局作为结束。被淘汰或被整合的，是品牌定位重复、技术落后、销量规模不大的玩家，“它们的出局可以减少行业内耗”。 三、智驾下放，另一种价格战 价格竞争持续胶着，有技术优势的企业正在通过另一种方式内卷——将高阶智驾下放到平价车型。这可以看作是另一种形式的价格战。 “智驾并不是现阶段消费者购车的核心考虑因素，因为智能驾驶的体验普遍一般。”新能源汽车领域投资人李旭此前经过田野调查得出这个结论。 不过，此次蛇年春节回乡，很多人的感受是，低线市场人群对新能源汽车的感知明显增强，智能驾驶不再停留在北上广深的科技展厅，已经是三四线城市消费者的选择。 2025年，智驾会成为刚需。 原因之一是智驾体验更好了。 由于AI大模型快速发展，高阶智驾也就是城市NOA正在加速普及。城市NOA（城市全场景，端到端的智能驾驶，接近L3级别）比高速NOA（指高速、城市高架、快速环路等场景下的智能驾驶，L2级别）高一个级别，现阶段，城市NOA才叫高阶智驾。 去年以来，头部车企持续推进城市NOA上车，加速布局“端到端”的自动驾驶、“车位到车位”的智能导航。目前，华为鸿蒙智行提供的智能化解决方案、小鹏、理想可以排进高阶智驾第一梯队。 李旭表示，让车辆从出发点到达目的地，理论上都能跑通，注意，是理论上。智驾的实际体感越来越好，比如，有大车靠近会躲避，转弯前会减速，前车插进来也能线性减速。 多位车主告诉“定焦One”，通常在开高速、开长途、城区严重堵车、自动泊车这几类场景中使用智能驾驶，必要时，可以暂时释放双手双脚，但系统偶尔有认错或迟疑，体验整体还算满意。 更核心的原因是，高阶智驾没那么贵了，正下放到平价车型。 之前高阶智驾主要用在30万元以上的高端车型，但接下来会在20万以下车型普及。李旭告诉“定焦One”，配备高阶智驾的车型价格会下探到13万～15万元。 他补充道，头部车企正在将无激光雷达的智驾基础版，下放到10万级别的车型，计划铺向下沉市场。 比亚迪高管曾在去年透露，“（比亚迪）中低端车型两年以内就会搭载高阶智驾”。 智能驾驶是公认的新能源汽车下一个层次竞争的核心，也是重塑行业格局的关键。 国内市场近半年的新能源汽车销量已经透露出这一趋势。比如，华为旗下的鸿蒙智行因智驾技术领先，有了压制传统豪华品牌的溢价能力，登上2024年中国新势力30万以上年销量（44.5万辆）第一名。 李旭称，对比传统燃油车势力，国内车企的智能化技术领先，智驾会是助力国产车企挤出合资势力的关键。但和特斯拉对比，国产车企还有不小的差距。 特斯拉FSD（Full Self-Driving，是特斯拉在Autopilot的基础上推出的高阶自动驾驶）目前只在北美地区落地，计划2025年Q1进入中国市场，让国内车企压力很大。此前的经验是，伴随着特斯拉FSD版本的重大升级，美国地区Model Y车型销量会阶梯型上涨。 车企智能驾驶技术强弱，主要取决于四个方面，算力（包括车载算力、云端算力）、基础软件、算法、数据。广发证券研报按照智能化水平将车企分成三个梯队： 第一梯队的代表是特斯拉，芯片、算法等一体化自研，适配性更好，系统更流畅，研发更容易形成正循环，盈利能力更领先。理想、小鹏也在朝一体化自研方向发展。 第二梯队包括现阶段的蔚小理、吉利、长城、长安等。一般是算法自研（或车企主导下与供应商合作开发）、外采车载芯片方案，主要赚的是车的硬件利润和软件利润。 第三梯队及以下车企，自研能力弱，需要借助外部系统解决方案，典型代表是华为的智能化解决方案。这类车厂主要赚的是硬件利润，还会参与少量软件分成。 价格战和技术战螺旋式升级，本质是汽车圈的格局重塑和利益重新分配。新能源车替换燃油车，传统合资车企遭遇挑战、国产品牌份额崛起是必然。至于国产品牌内部份额如何分，座次怎么排，2025年是关键窗口期。 李旭总结，对于造车新势力来说，规模卖车、稳定盈利、平价智驾，是今年的三大主线任务。 应受访者要求，文中冯涛、王征、李旭为化名。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477060.htm)

2月7日，西点军校发布了一则视频，在其中，马斯克表示，**未来的战争将由人工智能(AI)和无人机主导**。马斯克的预测并非空想。2月8日，据路透社报道，**国防科技初创公司Anduril已签署一份条款清单，拟以280亿美元的估值进行融资**。Anduril的产品包括迷你战斗机、无人潜水艇和控制它们的人工智能软件。  马斯克在西点军校  Roadrunner迷你战斗机 根据介绍，Roadrunner迷你战斗机由两个涡轮机驱动，配备弹头，像火箭一样垂直起飞，然后像飞机一样以每小时数百英里的速度转向飞向目标。此外，Roadrunner还能返航、着陆，并在没有攻击空中目标时重复使用。该公司表示，**每架Roadrunner的价格将在“六位数以下”。爱国者导弹（美国军方高端无人机威慑力量）的价格是该价格的四倍**。  Dive-XL无人潜水艇 **Dive-XL无人潜水艇能够在水下停留数周而无需浮出水面或进行干预**，这确保了它能够在有争议的海上环境中不被发现地运行、扩大其航程并运送有效载荷。该潜水艇是一个模块化平台，可配备各种有效载荷执行多种任务，从海底情报收集到远程监视和商业海底测绘。**目前，该潜航器已完成100小时的单次航行。** Anduril目前正计划在俄亥俄州建立一家工厂，生产其自主武器系统。这家总部位于加州的公司表示，预计将在新工厂投资近10亿美元，预计工厂面积约为87个足球场。  Hidden Level的被动雷达系统 Anduril并不是近期唯一一家获得融资的美国国防科技初创公司。**2月3日，Hidden Level公司在两轮融资中筹集了约1亿美元。据报道，该公司估值近5亿美元**。 **Hidden Level主要利用被动雷达系统探测和追踪无人机及其他空中物体，这在现代战争愈发关键**。被动雷达系统意味着它能在不被察觉的情况下识别接近的飞行器。这家初创企业制造出可在战场上移动的坚固硬件设备。它还为客户提供软件服务和工具，用于分析空域威胁。 2024年Hidden Level与美国陆军签订了一份为期10年的合同。  Epirus的高功率微波系统 1月9日，**同样是国防科技初创企业的Epirus公司正在商谈筹集1.5亿至2亿美元资金。该公司估值约为10亿美元**。 **Epirus的高功率微波系统可将无人机从空中击落**。该公司擅长短程防空，使用其电子武器可击落100架或更多的无人机群。美国海军陆战队已经购买了该工具的便携式版本，它可以拖在车辆后面，在电力有限的偏远环境中工作。该公司已与美国国防部签订了超过1亿美元的合同，美国国防部将于今年在中东使用该技术。  Shield AI公司的V-BAT自主无人机 **2024年12月9日，两家国防科技公司，Palantir Technologies和Shield AI签署了一项新的战略合作协议。**根据该协议，两家国防承包商将共享其专有软件的关键部分，竞相提供现代战争能力。 **Shield AI公司制造了一种名为V-BAT的自主无人机，并开发了一款名为Hivemind的软件**。该软件还能操作无人机、喷气式飞机和四旋翼飞机，让飞机在没有全球定位系统或事先不了解某个区域的情况下，对战场进行实时分析并做出反应。该公司的目标是在2025年增加V-BAT的产量，进一步实现其最终目标：用成群的无人机系统来攻击敌人。 **Palantir Technologies公司研发了一款数字战争平台，名为Maven Smart System，可帮助在数千个数字屏幕上同时创建同一战场的图像。**它利用美国情报数据，并使用其他公司的计算机视觉算法和人工智能软件来帮助理解局势并找到对手。据彭博社报道，美国军方今年已使用该系统帮助确定中东空袭目标。  Hermeus公司的高超音速飞机Quarterhorse **同样在近期，Hermeus公司的高超音速飞机在爱德华兹空军基地完成了首次地面测试。** 高超音速飞行是指速度超过五倍音速的运动：速度之快足以将七小时的跨大西洋飞行缩短为90分钟，或躲过大多数武器防御系统。Hermeus是众多研究高超音速技术的公司之一，既开发商用飞机，也开发用于国防和国家安全的工具。Hermeus的政府合同总额约为6000万美元。  搭载Firefly探测器的猎鹰九号火箭 **2024年秋天，Firefly筹集了1.75亿美元的新资金，并获准使用其Elytra航天器发射和操纵军用卫星。** Firefly是一家月球着陆器和轨道飞行器制造商，该公司将于25年2月首次登陆月球，为NASA运送物资——这是该公司25年计划的数十项任务之一。这家初创公司向企业和政府出售其技术，并且其国防业l务正在不断发展。1月15日，**SpaceX公司的猎鹰9号火箭搭载了Firefly探测器，成功发射。** **根据PitchBook的数据，自2021年以来，投资者向国防科技初创公司投入了超过1300亿美元，是前四年的两倍。** 在文章开头提到的马斯克的讲话中，他说，自己经常听着军事历史的有声读物入睡。 **“各国基本上都是依赖过去的战争经验来准备未来战争，而没有针对未来可能出现的新型战争(如无人机战争、AI主导的战争)做好充分准备。”**他对在场的军方人员表示。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477058.htm)

近期多地网友分享，利用医保个人账户中的钱去药店购买华为WATCH D2。华为WATCH D2主打测量、记录血压，国家药品监督管理局官网显示，该产品属于第二类医疗器械。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0121/cb37edb8d5aff09.png)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0121/07af2ae1cae90d1.png) 2月7日，华为客服称，目前部分地区有活动可用医保购买“这取决于各地政府，医院或药店引进售卖的情况”，目前没有现货，预约排队人数超500人。提及宁波医保局喊停这一情况，国家医保局工作人员表示，大体上来说，取得医疗器械注册证的产品是可以走医保付款的，但具体还要看当地是否有其他的相关政策。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477056.htm)

最近，李飞飞团队仅用26分钟在Qwen基础上训出超越o1的模型，而DeepSeek更是直接选择了阿里通义千问Qwen蒸馏开源4款模型。一个不争的事实浮出水面：昔日称霸开源界Llama已悄然退位，新王加冕。斯坦福李飞飞团队的一篇论文，近来在AI圈子掀起了一场飓风。 他们仅用1000个样本，在16块H100上监督微调26分钟，训出的新模型s1-32B，竟取得了和OpenAI o1、DeepSeek R1等尖端推理模型相当的数学和编码能力！ 团队也再次证明了测试时Scaling的威力。 就连AI大神Karpathy都为之惊叹。  值得一提的是，研究人员是基于阿里通义千问Qwen2.5-32B-Instruct，完成了推理模型的微调。 甚至，在竞赛数学问题上，新模型竟将o1-preview甩在身后，领先27%。 这一爆炸性突破，让全世界目光都聚焦在了，这个来自阿里云的大模型——通义千问Qwen。 早在此之前，红遍全网的DeepSeek便选择的也是Qwen模型。 他们将DeepSeek-R1推理能力蒸馏6个模型开源给社区，其中4个都是基于Qwen打造。基于Qwen-32B蒸馏的模型，在多项能力上性能直追o1-mini。 再一次，通义千问Qwen模型又在开源社区火了。  有专家提出：也许，这是我们第一次认真尝试研究，推理中究竟发生了什么变化。 现在，我们有充分的理由去质疑“涌现”的说法，也有了更多动力去理解，为什么Qwen-2.5-Math的基础模型要比Llama 3.1好这么多。 的确，如今在业内，这一现象越来越成为大家公认的事实—— 凭借强劲的性能，多样化开源尺寸，以及全球最大的衍生模型群，Qwen已经取代Llama成为开源AI社区最重要的标杆基座模型。 **站在巨人的肩膀上** 自2023年8月以来，阿里云通义千问掀起了一场开源革命。 Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5四代模型相继开源，覆盖了大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型等数十款。 在HuggingFace的Open LLM Leaderboard、Chatbot Arena大模型盲测榜单、司南OpenCompass等多个国内外权威榜单中，Qwen性能全球领先，屡次斩获“全球开源冠军”。 甚至，有业内专家指出—— 当前AI领域的诸多突破性进展，无论是微调、蒸馏，还是其他低成本创新技术，并非从0开始训练，而是建立在Qwen等基础模型的优异性能之上。 Databricks研究科学家Omar Khattab称，“更多关于Qwen的发现。我越来越确信这些论文似乎发现了一些关于Qwen模型的特性，而不一定涉及推理能力的突破”。  另一位来自滑铁卢大学计算机系助理教授Wenhu Chen对此观点表示极大地认同。 他表示，这基本和s1的发现一样，用大约1000个样本就能得到类似的训练结果。 在别的模型上用同样的数据训练，但却完全没成效，这是为何？ 显然，Qwen模型本身必然有一些神奇之处。  越来越多的人不约而同地发现，“我们几乎什么都没做，Qwen 2.5却几乎什么都能做了。” 这就说明，它的基础模型一定性能超强，在基准测试中非常领先。 因为，这已经完全不能用训练数据质量来说明了。   李飞飞团队s1模型用实践证明，在特定条件下，低成本（不到50美金）训练确实能够产生令人惊喜的结果。 这在很大程度上，要归功于它所依赖的基座模型——通义千问Qwen。 如果没有这样强大的模型作为支撑，想要去实现同样的效果，恐怕并非易事。 包括DeepSeek开源蒸馏后四款Qwen模型，也是如此。  这也让Qwen成为推动前沿技术发展的又一重要案例。 **全尺寸、全模态、多场景** 可以说，阿里云Qwen模型是业界率先实现“全尺寸、全模态、多场景”的开源。 无论是1.5B、72B还是110B，Qwen开源的模型尺寸和版本的覆盖面都最广，让开发者和企业有了更多选择的余地。 从2024年开始，Qwen就已经在开发者中拥有越来越高的影响力。 比如，在全球最知名的开源社区HuggingFace数据统计中，2024年，仅Qwen2.5-1.5B-Instruct这款模型，就占到了全球模型下载量的26.6%，远高于第二名Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF的6.44%。  而仅仅是视觉理解Qwen-VL及Qwen2-VL两款模型，全球的下载量就突破了3200万次。 就在一周前，Qwen2.5-VL全新升级，又引发了新一轮的开源社区狂热。 如今，细数海内外开源社区，Qwen的衍生模型数量已突破9万，直接超越了Llama系列衍生模型。 DeepSeek和李飞飞的选择，更是证明了Qwen系列的强大潜力。 在未来，它必将继续创造新的奇迹。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477054.htm)

当地时间2月8日上午，俄罗斯能源部通报称，拉脱维亚、立陶宛和爱沙尼亚已断开与俄罗斯及白俄罗斯的共同电网系统，俄罗斯加里宁格勒州的电力系统已转为自主运行模式。目前，加里宁格勒发电站的总装机容量达到1.88吉瓦，是该地区峰值用电需求的两倍以上，能够在任何情况下保障居民的电力供应。  2018年，波罗的海三国、波兰和欧盟委员会在布鲁塞尔签署了一项将波罗的海三国电力网络与欧洲大陆电网同步的政治协议，该协议旨在于2025年将波罗的海国家最终脱离BRELL（白俄罗斯、俄罗斯、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛）能源圈，以便加入欧盟能源市场，实现“能源不依赖于俄罗斯”的目标。 按照计划，波罗的海国家将于2月9日接入欧洲大陆电网系统，实现同步运行。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477052.htm)

当地时间2月7日，美国地区法院法官约翰·贝茨裁定，目前不会限制埃隆·马斯克领导的政府效率部（DOGE）代表访问劳工部数据。据悉，此前美国工会和智库提出紧急请求，要求对DOGE的访问施加限制。 贝茨驳回该请求并表示，他对DOGE的操作方式存在“担忧”，但认为工会和智库未能证明DOGE访问数据有紧迫的威胁，因此目前不适合法院介入。  2月7日，美国有线电视新闻网（CNN）获取到一份美国财政部内部的威胁评估。评估显示，埃隆·马斯克领导的政府效率部（DOGE）针对财政部中央支付系统的访问，对财政部信息构成了“前所未有的内部威胁风险”。 报告称：“如果DOGE成员有权访问支付系统，我们建议立即暂停该访问，并对他们可能对这些系统采取的所有行动进行全面审查。”报告还称，即使DOGE只拥有对系统的“只读”权限，也可能构成财政服务局有史以来面临的“最大内部威胁风险”。 消息人士称，该评估由风险规避型的威胁分析师作出，并不代表财政部对DOGE访问权限的官方立场。CNN正在联系财政部寻求置评。（央视记者 许骁） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477050.htm)

中华人民共和国政府和泰王国政府关于面向未来、以人民为中心，加强全面战略合作伙伴关系，推进更为稳定、更加繁荣、更可持续的中泰命运共同体建设的联合声明 [](https://n.sinaimg.cn/sinakd20250117s/266/w640h426/20250117/2217-119a8d26c02d77fbe42d63cc57e5e42f.png) （2025年2月8日，北京） 一、在中华人民共和国和泰王国建立外交关系50周年暨“中泰友谊金色50年”之际，应中华人民共和国国务院总理李强的邀请，泰王国总理佩通坦·钦那瓦于2025年2月5日至8日对中国进行正式访问。这是两国年内首次高层交往。 二、访问期间，中华人民共和国主席习近平会见佩通坦总理，国务院总理李强、全国人民代表大会常务委员会委员长赵乐际分别同佩通坦总理会谈会见。佩通坦总理还赴黑龙江省哈尔滨市出席第九届亚洲冬季运动会开幕式。 三、双方重申中泰是相互尊重、相互帮助、相互理解、愿景一致的好邻居、好亲戚、好伙伴。自1975年7月1日建交、2012年建立全面战略合作伙伴关系以来，双方不断深化互信、开展互利合作、密切人文往来，给两国人民带来切实利益，为两国和地区发展稳定作出贡献。双方重申2022年习近平主席历史性访问泰国时达成的关于构建更为稳定、更加繁荣、更可持续的中泰命运共同体的共识，同意进一步深化双边合作。 四、中泰建交50周年是两国关系重要里程碑。双方将保持两国关系良好发展势头，面向未来并以人民为中心，加强全面战略合作伙伴关系，有力应对传统和新兴挑战。双方将继续保持高层交往势头，密切中央和地方政府、立法机构及其他机构间交流。双方将共同举办2025年中泰建交50周年系列庆祝活动，深化文化交流互鉴，让“中泰一家亲”更加深入人心。 五、泰方赞赏在习近平主席领导下，新时代中国发展取得的成就和变革，为维护世界和平、稳定和可持续发展作出的重大贡献。泰方祝贺中国成功举办第九届亚洲冬季运动会，赞赏中国为促进亚洲大家庭的团结友谊作出积极贡献。中方祝贺佩通坦总理执政后短时间推动泰国经济社会发展取得的显著成绩，坚定支持佩通坦总理领导的泰国新一届政府，愿推动中方发展战略和共建“一带一路”倡议、全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议等同泰方发展政策对接，共同推进各自国家现代化。 六、双方重申继续在涉及彼此核心利益和重大关切问题上相互支持。中方尊重泰国的独立、主权和领土完整，支持泰国走符合本国国情的发展道路，支持泰国在国际地区事务中发挥更大作用。泰方重申坚定奉行一个中国政策，承认中华人民共和国政府是代表全中国的唯一合法政府，台湾是中国领土不可分割的一部分，不支持任何“台独”主张，支持中国“一国两制”方针。 七、双方将继续深化促进经济韧性、高质量发展、清洁能源、数字经济和绿色发展等领域合作，通过扩大市场准入、推广高质量产品、扩大电子商务合作等方式，促进双边贸易发展，共同推进中泰地理标志产品互保试点项目等知识产权务实合作项目，打击侵犯知识产权的犯罪行为。双方将加强产品质量和安全监管合作，鼓励使用电子贸易单据，持续增强贸易便利化。双方将增进供应链互联互通，特别是在半导体、电池、电动汽车、高端电子等产业促进企业交流合作，支持双方参加对方举办的各类贸易展会。双方将维护促进公平竞争的贸易环境，加强清洁能源开发和能源转型合作，持续推动“一带一路”能源合作伙伴关系下的相关合作。为促进投资，泰国愿同中方在资本市场互联互通、跨境金融商品流通领域建立长期投资伙伴关系，并在人工智能、医疗、环境、电动汽车等未来、创新、先进产业开展研发合作。双方将加快磋商《中泰经贸合作五年发展规划共同行动计划（2025-2029）》，争取尽早达成一致。 八、双方认为加强互联互通是地区经济一体化和共同发展的重要推动力。双方同意共同加快中泰铁路一期工程建设，尽快确定二期合作模式，争取尽早启动二期工程建设。双方认为应当扎实推进中老泰联通发展构想，确保三国早日实现“无缝联结”。双方同意加强铁路、公路联通，优化海关和卫生及植物检疫程序。双方同意发挥泰国作为中南半岛中心的战略位置作用，全方位加强地区基础设施、物流、监管、数字化互联互通，同共建“一带一路”倡议形成互补，推进地区互联互通水平。 九、双方将推进科技领域合作，培育新质生产力，提升竞争力，促进未来可持续发展。双方同意加强农业、健康、生物等科技创新领域联合研发和人力资源开发合作，长期培养充足的高素质人才，促进双方科技创新能力提升。 十、双方强调人文交流是两国关系的基石，同意加强文化、教育、职业技能、社会文化和语言技能提升合作，深化媒体、友城和软实力等重点领域务实合作。双方同意进一步利用两国持普通护照人员互免签证协议便利双边人员往来，支持高质量、新型旅游合作，加强旅游安全合作，鼓励航空公司增加非热门城市间直航。双方鼓励开展两国媒体、新闻出版、广播影视合作，打击假新闻，增进两国人民尤其是年轻一代的相互了解和友好感情。 十一、为纪念中泰建交50周年，泰方感谢中方同意安排北京灵光寺佛牙舍利赴泰供奉，进一步增进两国传统友谊，促进两国民心相通。中方将积极考虑泰方希继续开展大熊猫国际合作的请求，双方将按照大熊猫国际合作相关标准做好前期准备。 十二、双方重申致力于通过加强传统和非传统安全合作，进一步加强两军各层级交往、联演联训、国防工业、能力建设、人员培训和技术转让等领域合作，促进本地区和平与稳定。 十三、双方强调在双边、澜湄合作等地区合作机制下，以零容忍的坚决态度，加强打击人口贩运、电信网络诈骗、毒品走私、非法网络赌博、洗钱等跨境犯罪，开展湄公河联合巡逻执法行动。双方将进一步讨论尽早确立适当协调合作机制，有效打击网赌电诈。双方同意积极参与“平安澜湄行动”，共同推进澜湄司法合作，维护地区人民群众生命财产安全。 十四、双方呼吁就应对气候变化、空气污染等问题开展合作。双方同意加强减贫和乡村发展、防灾备灾减灾领域实践经验分享和合作协调，改善两国人民生活。 十五、双方重申致力于根据卫生领域谅解备忘录加强卫生合作，应对公共卫生共同挑战，加强卫生安全、卫生技术、传统医药等领域合作。 十六、双方重申共同维护东盟中心地位，做大做强东盟主导的合作机制，促进开放包容区域架构，推动地区发展合作。两国将携手共建中国东盟和平、安宁、繁荣、美丽、友好“五大家园”，推进中国东盟全面战略伙伴关系，构建更为紧密的中国-东盟命运共同体。 十七、双方同意推进高质量实施《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP），支持中国香港加入《区域全面经济伙伴关系协定》，期待于2025年尽早签署中国-东盟自贸区3.0版升级议定书。两国将在东盟印太展望和共建“一带一路”倡议下加强互利合作，在全球发展倡议下探索合作新机，推进联合国2030年可持续发展目标。 十八、双方重申和维护促进南海和平、安全与稳定，和平解决争端的重要性。两国将继续同其他东盟国家一道努力，全面有效落实《南海各方行为宣言》，推动早日达成有效、富有实质内容、符合国际法的“南海行为准则”。 十九、双方重申致力于通过澜沧江-湄公河合作、三河流域经济合作战略、大湄公河次区域经济合作等机制推进次区域合作。作为现任澜湄合作共同主席国，双方将以泰国举办澜湄合作领导人会议为契机，深化区域互联互通、水资源管理、科技创新、数字经济等合作，应对空气污染、跨境犯罪等紧迫挑战。泰方期待并欢迎中国领导人出席这一重要活动。 二十、双方认为，中泰在国际事务中拥有广泛共同利益和相近立场主张，坚定维护以联合国为核心的国际体系、以国际法为基础的国际秩序、以联合国宪章宗旨和原则为基础的国际关系基本准则。双方将共同捍卫国际公平正义，维护国际社会团结合作，弘扬和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值。双方将共同维护以世贸组织为核心、以规则为基础，开放、透明、包容、非歧视的多边贸易体制，积极推进世贸组织改革，推动经济全球化朝着更加开放、包容、普惠、平衡、共赢的方向发展。双方将进一步加强亚太经合组织、金砖国家、亚洲合作对话等多边平台下的战略沟通。中方祝贺泰方成为金砖伙伴国，泰方期待中方积极支持泰方申请成为金砖正式成员国。泰方全力支持中方主办2026年亚太经合组织会议，期待同亚太经合组织成员共同合作，取得更多务实成果。 二十一、访问期间，双方签署经济发展、数字经济、人工智能、海关便利化和农食产品市场准入、核技术、月球探测、绿色发展、邮政、新闻媒体等领域合作文件。 二十二、佩通坦总理衷心感谢中方的热情接待，邀请中国领导人在双方方便时访问泰国。中国领导人表示感谢并愉快接受了邀请。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477048.htm)

有迹象显示，欧盟或要预先递出橄榄枝，换得在美欧贸易冲突中的和平。据报道，欧洲议会贸易委员会负责人兰格（Bernd Lange）称，欧盟愿意将其10%的汽车进口关税降至接近美国的2.5%。 兰格说：“我们可以尝试在成本和关税升级之前达成协议。”他补充说，欧盟将提议从美国购买更多的液化天然气和军事装备。 当地时间7日，在会见日本首相石破茂时，美国总统特朗普称计划于下周公布对等关税措施，“以确保我们与其他国家获得平等对待。”特朗普还表示，正在考虑针对汽车征收关税。 牛津经济研究院欧洲经济问题负责人塔拉维拉（Angel Talavera）在接受第一财经记者采访时表示：“我想欧盟最终的目的是尽量避免一场贸易战。” 他表示，作为避免与特朗普政府爆发贸易冲突的应对措施的一部分，欧盟应当有所计划，可能比上一次更有准备，因为在特朗普上一任期美欧双方发生贸易冲突时，欧盟方面并没有准备好。  **或主动削减汽车关税** 近几个月以来，特朗普一直威胁对欧盟加征关税。2024年12月，特朗普在社交媒体上发帖称，除非欧盟购买更多的美国石油和天然气，否则将“一律加征关税”。 特朗普方面认为，欧盟对美国的贸易顺差高达3500亿美元。不过，欧盟方面并不认可这样的计算。欧盟贸易专员塞夫科维奇在近期表示，包括服务在内欧盟对美国的顺差约为500亿欧元，约占欧盟与美国1.5万亿欧元年贸易总额的3%。 塔拉维拉（Angel Talavera）表示，如果将服务和商品相加的话，欧盟各成员国对美国存在一定顺差，这同贸易结构有关，不过基本上欧盟从美国购买的产品较为单一，最主要的还是能源类产品。 特朗普就抱怨，欧洲人“不买我们的汽车，不买我们的农产品，他们几乎什么都不拿，而我们从他们那里拿走了一切 ”。 据悉，欧盟汽车业的从业人员对此非常忧虑。 宝马首席执行官齐普斯（Oliver Zipse）近期公开表示，将提议欧盟将美国进口汽车的关税从10%下调至2.5%，与美国目前的进口关税保持一致。 布鲁塞尔的匿名官员也证实，欧盟汽车业支持这一举措。 据悉，如果降低汽车关税，这将是欧盟委员会作为该集团贸易政策代表所做出的决定，根据世贸组织（WTO）规则，这一决定也适用于其他WTO成员。 兰格解释道，“我们在WTO规则中将汽车关税约束在 10%，但比方说，为了向世界展示我们之间的公平关系，有可能降低关税”。 欧盟官员表示，已经与德国在内的主要汽车制造国进行了磋商，预计柏林不会反对此举。 据欧盟方面数据，2022年，欧盟向美国出口了738436辆汽车，价值374亿欧元。欧盟仅从美国进口了271476辆汽车，价值87亿欧元。 **谈判若失败还有后手** 兰格也警告说，如果谈判失败，欧盟将使用新武器进行反击，即允许其针对美国科技和金融公司反击。 兰格所指的是欧盟委员会正在考虑使用的“反胁迫工具”，以应对与美国的任何潜在贸易争端。该工具允许欧盟执行机构对服务贸易施加限制，这是在特朗普的第一个任期内制定的。兰格说：“有时候，在桌子上放一把枪是很重要的。” 兰格解释称，特朗普很可能会利用关税来迫使欧盟放松监管，取消对谷歌等企业的征税。 “因此，反胁迫工具开始发挥作用，这样我们也可以利用这一工具来应对这些大型科技公司。”他表示。 他说，由于欧盟必须计算对其产业造成的损害并获得大多数成员国的支持，因此反胁迫工具的部署需要大约六个月的时间。 但他表示，各国政府已经注意到加拿大和墨西哥对其征收25%关税的快速报复是如何促使特朗普将其暂停30天的。 “当然，我们比加拿大或墨西哥更强大。因此，我想我们有能力捍卫我们的经济利益”。兰格表示。 此前，欧盟委员会发言人在2月2日表示，欧盟对美国决定对进口自加拿大、墨西哥和中国的商品加征关税表示遗憾。关税会造成不必要的经济混乱并推动通货膨胀，这对各方都是有害的。 该发言人表示，开放市场和尊重国际贸易规则对于实现强劲和可持续的经济增长至关重要。欧盟仍然致力于通过低关税促进增长和经济稳定，并维护一个强有力的、基于规则的贸易体系。 发言人说：“目前我们尚未获悉任何针对欧盟产品的额外关税”，欧盟将“坚决回应”任何对欧盟商品不公平或任意加征关税的贸易伙伴。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477046.htm)

长点心吧，带货赚钱也是要体面的。

关税政策的突然变动，让美国相关执行部门陷入混乱，当地海关大量包裹积压。为此，美国总统特朗普于本周五暂停了取消对中国低于800美元的小额包裹“最低限度”关税豁免政策。这也意味着，中国低价的小额包裹将暂时继续此前免税的方式进入美国市场。 [](https://n.sinaimg.cn/sinakd20250208s/264/w640h424/20250208/96fd-2d747bad6fef353992fdf203a687839e.jpg) 从2月1日签署行政令取消免税政策，到2月4日正式实施，再到2月7日暂停新规，短短的几天里，已有超百万件包裹堆在当地海关——原本直邮的它们必须提供额外的信息，经过正式的申报流程，增加成本的同时也大大延长了通关时间。 多名国际货运专家和律师发出警告，政策的突然变动将压垮美国的海关检查系统，因为该机构尚未建立配套的系统和流程。在此之前，隶属于国土安全部的海关人员本就因为边境安保任务而人手紧张。 根据公开数据，每天从中国运往美国的小额包裹达数十万个。也就是说，按照新规，每年从中国进入美国需要申报并缴纳关税的包裹规模将超过10亿件。 据媒体报道，美国海关与边境保护局（CBP）周四召集物流业人士举行会议，讨论超百万件包裹积压的处理方案。周五当天，海关已经开始放行这些被积压的包裹。 拼多多旗下Temu、希音（Shein）及阿里巴巴旗下AliExpress等跨境电商平台，采用的均为直邮模式，即从中国工厂向美国消费者发货，并利用小额包裹免税规则保持低价。随着跨境电商近年来的高速发展，美国海关和边境保护局的数据显示，在过去10年中，进入美国的申请“最低限度”关税豁免的货物数量出现指数级增长，从2015财年的每年约1.39亿件增加到2023财年的每年超过10亿件，增幅超过600%。在2024财年，“最低限度”货物数量再次上升至超过13.6亿件。 货运数据平台Xeneta相关负责人提出，Temu和Shein日均全球货运量合计约9000吨，相当于88架满载的波音777货机，如此庞大的空运量突然中断所带来的混乱可想而知，暂缓举措并不意外。 政策的突然变动给物流等行业带来了连锁反应。美国邮政服务（USPS）当地时间2月4日晚间突然宣布，从2月4日起暂停接收从中国内地和中国香港寄出的包裹，直至另行通知。没过多久，美国邮政再次发布公告称，当地时间2月5日起，美国邮政将继续接收来自中国内地与中国香港邮局的入境包裹。 中国一家跨境电商平台相关负责人透露，2月5日，即中国蛇年春节后开工首日，他们内部就紧急开会进行讨论，以应对美国关税及物流的一系列突发变动，“影响必然有，但具体多大还不明晰，只能走一步看一步”。 不过，暂时恢复小额包裹免税政策的目的，是为了给美国的相关部门留出调整时间，以制定出可行的执行方案。对于包括跨境电商卖家在内的大量中国外贸人而言，对美国出口的关税成本上升将是长期面临的挑战。在取消小额包裹关税豁免的同时，特朗普也明确对所有中国商品加征10%的关税。 提供海外仓服务的万邑通集团副总裁汪思杰告诉第一财经，免税取消带给直发小额包裹的冲击是显著的。对跨境电商卖家而言，可以改为一般贸易的方式清关，进入美国境内后中转为贴面单。一定程度上，这将利好海外仓业务的发展。 针对美国新规，2月6日，海关总署官方信息平台“海关发布”公告了“国家税务总局关于支持跨境电商出口海外仓发展出口退（免）税的有关事项”。其中包括，纳税人以出口海外仓方式出口的货物，在货物报关离境后，即可申报办理出口退（免）税。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477044.htm)

据美国有线电视新闻网（CNN）、英国天空新闻网报道，美国《时代》周刊在社交平台X上公布了最新一期杂志封面，画面中，马斯克坐在白宫椭圆形办公室的“坚毅桌”前。CNN评论称，《时代》周刊发布这一封面，可能意在激起特朗普的愤怒。特朗普当地时间7日接受采访时对此封面作出回应。  CNN介绍称，在这幅以纯红色为背景的封面上，马斯克手持咖啡，坐在总统办公桌“坚毅桌”前，身后是美国国旗与总统旗。随附文章深入“揭秘马斯克对华盛顿的战争”，称其任职美国政府效率部负责人并发起大规模裁减行动后，让“数百万政府工作人员发现自己任由马斯克摆布”。 CNN评论称，《时代》周刊刊登这幅封面的举动极具挑衅性，可能意在激怒特朗普。并且这不是马斯克第一次登上《时代》周刊封面，去年11月，他曾以“公民马斯克”的身份出现在该周刊封面上，同时还被塑造成在美国总统选举中扮演“造王者”的角色。 CNN说，《时代》没有回应关于“是否故意设计这样的封面来激怒特朗普”的置评请求。 被问及马斯克在《时代》周刊最新封面上的形象，特朗普受访时打趣说，“《时代》周刊还在营业吗？我甚至都不知道”。 “埃隆（马斯克）做得很好”，特朗普说，“他发现了大量欺诈、腐败和浪费（现象）”，“你可以在美国国际开发署看到这种现象，你还会在其他机构部门中看到更多”。 路透社6日援引消息披露，特朗普政府计划将美国国际开发署全球1万多名雇员裁减至294人。据美国国会有关机构数据，美国国际开发署全球雇员超过万人，其中三分之二在海外工作。长期以来，美国国际开发署以对外援助为名，资助干涉他国内政等活动，在国际上广受批评。自美国总统特朗普今年1月20日上任以来，美国国际开发署一直是政府重组计划的目标，而这项计划由特朗普的亲密盟友、美国企业家马斯克牵头。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477042.htm)

近日，大S（徐熙媛）因流感并发肺炎不幸病逝于日本。大S的前夫汪小菲及其母亲张兰的一些举动，引发了争议和波澜。今天上午，抖音正式发布公告称，有部分账号借机炒作，发布谣言，违背公序良俗和道德底线，不尊重逝者及家属，也伤害了公众感情，现对“我是夏小健”“张兰·俏生活”“张兰之箖玥甄选”“汪小菲”账号予以无限期封禁。  随后，张兰回应《财之道》称，面对抖音的封禁决定难以理解，“我们没有任何违规，抖音所有的规定法规我们都是遵守的。我们是在工作、在做企业”。她表示，会考虑向抖音平台及相关机构进行申诉。 **以下为《财之道》与张兰对话主要内容，略有删节修改****：** **《财之道》：如何看待抖音对你和汪小菲等账号无限期封禁的决定？** 张兰：我们没有任何违规，抖音所有的规定法规我们都是遵守的。我们是在工作、在做企业，会考虑向抖音官方和相关机构进行申诉。 **《财之道》：“包机事件”的原委是怎样的？为什么会给一个声称“汪小菲包机送大 S 回台湾”的视频点赞？** 张兰：这件事我们从来没发过言。后来我了解了一下，最开始这个消息是台湾那边发出来的，“我是夏小健”看到这条信息进行了揣测，之后源头的这条消息删除了，全程我根本没说话。平时我没有时间看内容，每次都是他们发了视频，然后说兰姐帮我点个赞，我就去点赞，哪有时间看过那么多内容。 **《财之道》：网上有一个录屏片段疯传，汪小菲因包机事件曾和您产生过争执？** 张兰：那天他看到铺天盖地地骂他，看见我给小健点了个赞，认为我不应该点这个赞，又给他惹事儿，就是这么个事情。他那个时候非常的焦灼，他只能冲我发火。 **《财之道》：有人质疑你是为了蹭热度，并且长期造谣侮辱女性，如何看待这些质疑？** 张兰：我什么时候侮辱过女性？哪个事实？哪一件事？我们一直在为女性发声，你们可以看我所有的视频，为什么我会有这么多的粉丝，我从没一句侮辱过女性的话。 事实上，我们停播了很多天，我们都很难受，小菲是孩子爸爸。 2月6日为什么去做了直播？是我觉得要保住企业，现在做企业多难啊？那时候我们线上包括官方账号全部停播很多天了，谁都没上，我就播了一会，一句废话没说。 **《财之道》：现在抖音直播间已经被封禁，未来你的直播计划会做怎样的调整？** 张兰：这是刚刚发生的事情，未来就是保住企业，然后把两个孩子带回来，没有别的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1477040.htm)

<blockquote><p>创业是许多人的梦想，但对于手上资金有限的普通人来说，创业之路往往充满了挑战。本文将为那些怀揣创业梦想但资金不足的人提供实用的建议和策略，供大家参考。</p> </blockquote>  经常被很多人问到，手上钱不多，应该怎么办，或者想创业。 ## 01 普通人试错的成本有限 如果是最真实的建议，我一般都不建议他们创业，就好好上班就行了。 其一，创业是需要很多成本的，尤其是资金方面，人工、场地、货款等。 其二，创业的成功概率是很低的，尤其是对普通人来说，没有任何资源、背景的情况下。 其三，为什么富人容易创业成功，因为他们的试错成本很高，失败了可以继续来个四五次，大不了再换其他赛道。 对于普通人来说，失败的机会往往只有一次。 所以很多创业开个小店、小摊，失败了，只有重新回工厂里上班。 ## 02 创业是普通人少有的捷径 对于普通人来说，想摆脱穷困的局面，除了考公务员、事业编外，创业是少有的捷径。 所以尽管成功的概率很低，如果有机会，普通人还是应该去争取的。 尤其是每隔五至十年，都有一波新的赚钱浪潮出现，比如改个开放、互联网、电商、自媒体等等，都造就了许多普通人。 ## 03 普通人在没钱之前应该怎么做？ 作为一个普通人，有梦想很重要。 那么在自己还没有创业能力之前，应该做些什么事情呢？ ### 1、上班存钱 钱不是从天上掉下来，对于普通人来说，存钱最有效的方法，还是老老实实先上班。 所以，我一般都奉劝想创业的那些人。 如果没有工作，又没钱，那就先去上个班，不管是送快递还是做服务员。 如果现在还在上班，也没有离职，那就继续待着先好好干，能多干一年是一年。 等存到了足够的钱，至少可以失败个一两次没有压力，再来考虑创业。 ### 2、发觉和培养优势 创业想要成功，一定是优势创业。 只有做自己喜欢的、擅长的或者自己掌握资源、人脉的某个业务，创业成功的概率才会高。 要么挖掘自己的爱好，要么先把自己的工作做到NO.1。 ### 3、花钱去学习 自己想创业，先对自己和业务都做一下分析。 如果你要去做这件事情，你需要具备哪些能力，而你又欠缺哪些能力。 或者你想去做的事情，市面上有没有成熟的团队、老师、项目，是不是可以花钱去学习。 ### 4、找人去锻炼 看一看自己身边有没有值得你去学习的人和项目，或者自己有没有哪个亲戚做业务很不错的，死皮赖脸地去找机会学习。 比如你有个亲戚做淘宝店铺很不错，那你就去求别人给你机会。 可以一分钱都不要，去给别人做客服、去帮别人打包发货、让别人给你一些接触的机会。 ### 5、多去实践 不管是你的亲戚朋友愿意给你赚钱机会，还是你自己找的项目，总之要去实战。 比如听到发微头条可以赚钱，那你就去做，每天就去模仿别人的账号，去写内容，坚持发100天试试。 比如听到别人说做淘客很赚钱，那你就去注册一个淘客的账号，拉20个购物群试试，看看能不能出单。 只有你去试了，才知道问题出现在哪里，才知道自己是否适合。 ### 6、从赚小钱开始 另外还有最重要的一点，不管什么业务，在你没有钱之前，就去做。 其一，不要管这个业务能做多久，只要你能做就去试，比如跑腿送外卖、比如发微头条、比如做剪辑号、书单号等等，甚至线下兼职都去，多赚100是100。 其二，不要觉得发一篇才只有五毛钱、1块钱，一个月就是30块钱，如果两个号就是60块钱了，一个月就多赚2000块了。 所以先从小做起，不要挑。 当你没得选择的时候，千万不要挑，执行积累经验和资金最重要。 以上这六点，对于一个普通人来说，只要你坚定地去执行。 不出半年，你一定就能比现在做的更好，更有经验，更有钱。 本文由人人都是产品经理作者【十里村】，微信公众号：【十里村】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《最终幻想14》第85回制作人来信live在2月7日晚举行，官方公布了即将于3月下旬上线国际服的7.2版本信息。  # 7.2版本“永久的探求者”  7.2实装内容             - 3月下旬上线 - 新主线 - 新友好部族 - 非著名调查员任务：黄金篇 - 玉米大人任务：再会篇 - 新神典石：数理 - 剧情辅助器对应“埋没圣堂” PVP更新     - PVP系列8开始 - 技能调整 - 追加大规模PVP专用技能 - 阵地战修改&amp;再开 PVE职业调整  每个PVE职业都进行了调整 新4人副本    新大型任务：阿卡狄亚登天斗技场 中量级（普通/零式）    新讨伐歼灭战   新幻巧战：幻朱雀征魂战  宇宙探索         - 各服务器玩家协作，调查、探索“星球” - 是新的面向采集&amp;生产职业的内容 - 随着7.x持续更新，每个版本都会有新的星球 新场景探索内容： 蜃景幻界 新月岛                   - 以死亡三角海域的三日月岛为舞台，通过各式战斗逐步揭开岛屿的谜团 - 战斗包括少数人连续战斗、多人boss战、最多48人挑战的高难raid - 需战斗职业满100级才可进入，进入后有独立等级 - 有辅助职业系统，包括风水师、狂战士等，设定后可使用相关技能和特性 武器强化  将有新月岛内容和现有玩法两种途径强化武器 其他通知   - 与富士instax联动的拍照情感动作 - 7.18版本上线后追加（2月25日更新）    

文 | 刘士武  2月6日，国产游戏《昭和米国物语》的开发商铃空游戏发布官方声明，针对近期网络上流传的“Oneness Labs收购铃空游戏股权并推出$SHOWA加密货币”的消息进行了辟谣。  **铃空游戏表示，公司从未与Oneness Labs进行过任何商业合作，也未授权任何机构或个人发行与《昭和米国物语》相关的虚拟货币或金融产品。**  铃空游戏官方声明（来源：微博） 此前，Oneness Labs宣布收购铃空游戏股权，并推出基于《昭和米国物语》IP的加密货币$SHOWA。而在$SHOWA代币上线后的近一个月里，市值达到了3600万美元。铃空游戏对此发表的官方声明否定了这一说法，强调公司从未与Oneness Labs进行过任何形式的合作或股权交易。  辟谣声明的发布迅速引发了游戏行业的热议，作为2025年最受期待的游戏之一，《昭和米国物语》凭借其独特的日美文化碰撞和后末日叙事风格，吸引了全球玩家的目光。  此次事件不仅给铃空游戏带来了不必要的困扰，也为游戏行业敲响了警钟。有媒体报道，一位资深币圈人士表示，这种蹭热度炒币值的套路在币圈非常常见，但此次事件是首次利用国内游戏行业的大IP进行炒作。   来源：外网页面 在Oneness所关联的网站上，目前仍放有的一张标注了《昭和米国物语》NFT项目（非同质化代币）的素材图，不过除此之外没有其他具体信息。‍‍‍‍‍‍  在Web3时代，游戏IP的金融化虽然为开发者提供了新的融资渠道，但也带来了潜在的法律和道德风险，且在国内进行虚拟货币交易是非法金融行为，使得这种融资模式并不适用于所有企业。  铃空游戏的声明表明，公司始终坚持专注于游戏内容创作与品质打磨，拒绝将IP用于非法金融活动。  截至发稿，Oneness Labs和铃空游戏联合创始人Troy Dunniway分别在海外社交媒体发表了关于此事的声明（下图）。36氪游戏就此向铃空游戏询问，对方表示公司此前的官方声明对这些消息同样有效，相关动态正在进一步处理中。   来源：Troy、Oneness社交媒体主页 此前有媒体报道，Troy Dunniway曾在EA和微软等知名游戏公司担任首席制作人，代表作包括《帝国时代》、《命令与征服》、《红色警戒》等游戏，是在铃空游戏成立初期曾是核心成员。  但据行业人士透露，《昭和米国物语》项目启动后，Troy便很少出现在大众视野，“可能早已不在铃空游戏负责具体的业务了。”‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍  在Web3时代，如何合法合规地利用Web3创造价值、避免因Web3而对公司和用户带来损失，是全球游戏行业需要共同面对的课题。  对于玩家来说，我们也更不希望《昭和米国物语》这样一款非常值得期待的国产精品游戏，因为外部原因而受到干扰。  本文首发自[“36氪游戏”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzOTY5MTQyNQ==&amp;tempkey=MTMwOF96WERjU1AyVG1QWjMyLzVEbnN3dXRkUjZlYlVTRDlSQWhZRjZ3ZEdoT0ZhZE9TeHpBMjg5Nm1VMFhyWTkza0JEQU11SlBWQUZKWm9qekpYNGt3MU5uRHR6dktXMkxrTnlTNkROTlg3ODQxRUR1VXh6YUJOQnhpdkxnQjJQeVVodUViNlpxei1KaGtfRXlwYWZLOU9mdy0yYVNYNHpiaE1PaEQ5bk9Rfn4%3D&amp;chksm=c2ec58f9f59bd1ef0363b98b7e14a9cf18cb9e3cdaf3fa66a0a805b6859ce70fe4c7634ee3c5&amp;token=1587356738&amp;lang=zh_CN#rd)。

 本视频原创作于2022年11月 想知道 真魔神冲击 的起点吗？ 想知道 真魔神zero 的契机吗？ 想知道 魔神界的《光明王》故事吗？ 在视频里面，一个都没说清楚~ 但里面会讲述到这部来自永井豪亲笔创作的漫画，而这也是 真魔神冲击篇 的原点之一，也是 真魔神ZERO 漫画创作的契机~

<blockquote><p>近期，科技圈流传着一个令人震惊的消息：李飞飞团队仅用 50 美元就训练出了一个与 DeepSeek R1 性能相当的 AI 推理模型。这一消息引发了广泛讨论，许多人质疑其真实性和可行性。本文将深入剖析这一研究背后的真相，探讨其技术细节、依赖条件以及潜在的商业应用前景。</p> </blockquote>  前天下午，一个信息在科技圈传起来了。 说李飞飞团队花了50美元就训练出了一个和DeepSeek R1差不多厉害的AI推理模型。这听起来简直像科幻小说的情节，但事实真的如此吗？ 我赶紧看了下研究论文，发现并不是这样。 先说说这个模型是怎么来的。其实，李飞飞团队并没有完全从头开始训练一个新的模型。这个名为S1的模型，实际上是基于阿里云的通义千问（Qwen）模型进行监督微调的结果。 就像在已经盖好的大楼上加点装饰一样。所以，所谓的“50美元奇迹”，是站在了别人已经搭好的高台上才做到的。 既然是微调，具体是怎么微调的呢？主要有两点： - 精心挑选数据 - 使用高效训练 他们找了一个很小的数据集，只有1000个问题，但这些问题都是精心挑出来的，难度高、种类多，质量还特别好。这些数据是从谷歌Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental模型中蒸馏出来的，就像把精华部分提取出来一样。 训练过程是，他们用了16台很厉害的电脑（Nvidia H100 GPU），训练时间不到30分钟，总共花了不到50美元。就这样，S1模型在有限的资源下实现了性能的提升。 我一听，这不就像去网吧借了几台电脑，花了点零花钱，就开发出了一款王者荣耀一样。中文自媒体最喜欢这种噱头，各种蹭热点，大家都知道，现在DeepSeek R1特别火，谁都想在热点上分一杯羹。但这种操作，确实有点噱头了。 不过，我觉得，虽然这个方法听起来很厉害，但能不能真的推广开来，还得好好思考一下。 为什么呢？ 首先，这个方法太依赖通义千问模型了。如果没有强大的基础，这个模型就没办法表现得那么好。这就像是搭积木，底下的积木要是不稳，上面再怎么装饰也没用。 然后，1000个数据在处理很复杂的问题时可能不够用。毕竟，有时候，我们要更多的数据来让模型更聪明。而且，这种依赖外部模型进行微调的方式还可能引发知识产权的问题。 比如，大家都用别人的模型来训练自己的模型，那原来的模型开发者是不是应该得到一些回报呢？ 不过，尽管有这些问题存在，我认为，李飞飞团队的研究还是给了我们很多启发。即：可以花很少的钱，也能训练出很厉害的AI模型。因为，这对于小公司、个人开发者，还有那些教育资源不够的地方来说，是个很大的鼓舞。 但是，这个模型到底能不能商用呢？ 这又是一个问题。虽然训练成本降低了，但商用还要考虑很多因素。比如：模型的稳定性和可靠性。比如，DeepSeek R1虽然训练成本低，但它的推理成本其实也不低。而且，训练模型只是第一步，模型的维护和更新也需要持续投入。 我觉得，这种小模型的确是一种探索。像我前一段时间本地部署了两个模型，电脑热得可以蒸鸡蛋。那时，我在想，要是能再小点、再聪明点，就好了。 总之，虽然「50美元训练出AI模型」听起来很诱人。 但我们还是要理性看待这件事，它并不是说AI技术一下子就变得特别简单了，而是在特定的条件下，找到了一种新的方法；我们不能因为这个，就忽略基础研究和大规模投入的重要性。 不过，这也确实是好消息，说明AI技术正在朝着更平民化的方向发展。希望未来，每个电脑上都能有一个小模型。到时候，只要对着电脑说说话，就能搞定很多任务，那该多好。 报告参考： [1].论文：https://arxiv.org/html/2501.19393v1 [2].GitHub：https://github.com/simplescaling/s1 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

The funding would lift OpenAI&#39;s post-money valuation to $300 billion, and part of the funding was reported to be used to help OpenAI fulfill its around $18 billion commitment to Stargate.

 2月8日，英雄游戏旗下潘神工作室自主研发的高自由度幻想冒险RPG《二重螺旋》发布前瞻视频，同时宣布将于2月20日正式开启狩夜测试。本次测试招募已于1月13日启动，将于2月10日截止。 玩家可以前往游戏官网完成预约，填写问卷、参与报名：[点我进入](https://dna.yingxiong.com/sycs.html)  《二重螺旋》以「多维武器组合×立体战斗」作为核心玩法，通过双视角讲述「恶魔」的故事。该游戏于23年10月首次曝光，24年3月进行了首次小规模技术性测试，收获不少玩家好评与期待。截至目前，《二重螺旋》官网的预约人数已突破百万，并已于24年11月获得版号。  在多维武器组合方面，《二重螺旋》希望通过多样化的武器类型、自由的搭配方式给玩家带来更具个性的战斗体验。游戏基于不同的战斗方式设计了种类多样的武器，包括重剑、太刀等近战武器和双枪、榴炮等远程武器，且各类武器都有单独的动作模组。 在大地图、副本中，玩家可以同时装配一把近战武器和一把远程武器，战斗过程中随时切换武器进行作战。此外，与其他二游不同的是，《二重螺旋》中的角色武器也未做限制，即每个角色都可以使用不同类型的武器。 值得一提的是，在本次测试前瞻节目中，《二重螺旋》也表明，角色武器可通过收集相关材料锻造获得，在常规的卡池抽取之外，为玩家拓展出一条免费获取途径。  在立体战斗方面，《二重螺旋》拥有丰富的位移设计且没有体力条限制，除跳跃、二段跳、闪避等常见的位移动作外，还设计了螺旋飞跃、蹬墙跳等在其他二游中少见的移动方式。多种位移手段搭配不同武器组合，能够给玩家带来更加立体的战斗体验。  而双视角讲述，则是玩家将同时扮演「两位身世地位截然不同的主角」，经历两段平行又交错的主线故事，别样化的叙事风格也能够为玩家带来特别的游戏体验。  除此之外，《二重螺旋》还拥有独具特色的魔之楔系统，魔之楔是游戏中角色养成的核心系统，但与其他游戏不同的是，《二重螺旋》使用了固定词条设计，并在传统的数值词条上增加了效果词条，降低角色养成压力的同时让玩家能够创建属于自己的攻击套路。 总体来看，在市面上大部分二游都在卷开放世界的时候，《二重螺旋》选择以卷玩法做突破点的解题思路，期望在竞争激烈的二游赛道占据一席之地。在即将开启的狩夜测试中，我们将持续关注《二重螺旋》最新动态与表现。

“要相信茅台的纠错能力。”

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<blockquote><p>用户行为分析是数据分析中的重要环节，但许多人在面对海量数据时常常感到无从下手。本文将为你提供一份实用的用户行为分析指南，从用户行为的定义、数据收集方式，到不同业务场景下的分析策略，帮助你系统地理解和应用用户行为数据。</p> </blockquote>  “我们有很多用户数据，可到底该怎么分析呢？”很多人有类似疑问。如果只简单统计有多少活跃用户，多少付费用户，又看出不这些数字有什么价值。 今天系统的给大家介绍一下。 文章较长，同学们记得先点个赞，后边慢慢看哦。 ## 一、用户行为是什么 一个用户ID，在企业内部系统产生的，可记录的动作，都可以称为：用户行为。 完整的用户行为，包括6要素： - 时间：何时发生 - 地点：在XX渠道/平台/系统发生 - 人物：谁发生的 - 起因：第一个动作 - 经过：所有动作组成的链路 - 结果：行为带来的结果 这些要素，在不同平台上表现方式不同（如下图）：  在不同系统平台，收集用户行为的方式也不同。 常见的有三类： - 后台记录：用户注册表单、服务请求表单、交易订单等 - 埋点记录：用户在APP、小程序、H5浏览记录 - 业务人员反馈：通过销售、客服、售后工作人员反馈的信息  这就是为啥用户行为的指标很多，不容易看出结论。 用户的行为可以有千百万种，只有先了解：业务为什么需要用户行为数据，才能知道，哪些是真有用 ## 二、不同业务的需求 业务方关注用户行为，有四种情况： ### 情况一：一无所知，看看再说。 常见的，比如： - 新官上任，不清楚情况 - 新业务线，没做过复盘 - 新年伊始，要做各种新计划  这种情况下，数据宜粗不宜细，宜全不宜精。先给一个整体概貌，让领导/业务同事找找感觉，之后有具体议题了，再深入分析（如下图）。不然一上来鸡毛蒜皮一堆东西，很有可能把人看晕，感慨“这一大堆到底说了啥？”  ### 情况二：心有所指，关注结果。 这种情况，一般是：观察业务流程、产品功能点、内容发布的效果。业务方目标很明确：看看这东西做得咋样。 常见的，比如： - 内容板块：用户点击、参与讨论、转发动作 - 功能点：用户使用数量、使用频次、使用时长 - 商品：用户浏览、购买、重复购买、一次性大额购买  此时就不能铺开了说，而是聚焦业务关注的功能点（如下图）  注意！用户行为多不等于业绩好。比如电商业务，运营兴致勃勃地上个一浇水种树领优惠的活动，企图拉一拉活跃人数，结果发现用户都玩游戏去了，都在等优惠，反而下单的人在减少！  此时，可以用矩阵法、前后对比法、行为关系分析等方法，具体看这个行为对业绩的影响（如下图）。  ### 情况三：业绩压力，焦头烂额。 这种情况，一般是：评价核心流程的表现好坏。比如新用户注册，大型活动参与，交易流程，关键问题投诉等等。 这时候分析目标非常具体： - 注册转化率要搞高！ - 活动参与率要搞多！ - 成交比例要做高！ - 关键投诉坚决扑灭！  这种目标清晰的用户行为分析，可以说是最简单轻松了。核心思路就是以下四个模块  注意！很多同学看数据，喜欢直接看最细的细节，试图从每一个用户动作中发现问题。这样很容易被茫茫多数据淹没。 对核心流程评估，应先关注整体效果（比如整体流量+整体转化率）有了判断，再看细节  还有一点，就是要结合补救措施，看用户数据。 用户行为是各种因素影响结果，在企业实际中，不可能像实验室一样每个项目都做控制变量研究，即使提前做过ABtest，真正上线时也会因为天时地利有各种差异。 面对复杂问题，不一定要纠结：这个到底是用户不喜欢文案还是不喜欢产品，而是：我们还能做什么挽回。  补救措施分析，比孤零零喊“这个流程不行啦！”要有价值得多。 短期内，可能业务补救措施就2,3种，分析哪一种有可能见效，能直接促成业务行动，让数据分析见效 ### 情况四：情况不明，疑神疑鬼。 这种情况，一般是某个业务做得不行，业务方又没有明确假设的时候。就想着：“能不能深入挖掘下用户行为？找找原因？”至于挖啥、挖出来啥原因，可能他们自己都不知道…… 这是最难搞的情况。因为分析目标完全不清楚。 这里有两个基本思路： 思路一：业务方先圈出来自己的目标客户，然后看目标客户在干啥 思路二：先找出一个行为的重度客户，然后问业务方：这是你们想要的不总之，从极端情况里，更容易找到解决问题的灵感。  比如积分兑换，业务方只是觉得这个业务不行，哪里不行又说不上来。 此时可以如下图，分两个思路看数据（如下图）：  如果发现高价值用户明显偏好某些礼品兑换，则可以对应设计吸引高价值用户礼品方案。 如果发现重度用户明显存在薅羊毛嫌疑，则可以对应修改奖励规则。 总之，只要用户群体行为差异足够大，就能产生策略。 ## 四、小结 从上边四大情况可以看出来，即使是同样的数据，面对不同情况，可以有不同展现方法。 这就要求同学们在工作中，认真理解业务需求。 很多同学会说：直接问业务不就好了。 问题是，四个情况里，除了情况三是很明确的有KPI压力以外，其他三个情况都很含糊，最后口头表达的需求就是：“做个用户行为分析看看”。 这就要求做数据的同学们，自己有一定的判断能力。 以上四种情况是层层递进的，其逻辑关系如下图，同学们可以剥洋葱般的引导业务，找到真正关心的问题，从而做出有价值的分析。  本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

老外哪有老中爱学习。