面对“2025出货元年”的豪言壮志，市场会选择相信吗？

 《曙光防御》是一款独特的牌组构建式Roguelike + 基地建设塔防游戏，在仅存的光明之地构筑强大的防线，击退来自黑暗大军的进攻浪潮，守护最后的女神！现在就将《曙光防御》添加至愿望单吧！ <内嵌内容，请前往机核查看> 牌组构筑+基地建设  使用卡牌放置或强化建筑、施展魔法，自由构筑专属卡组，打造独特的防御策略。 轻松刺激的战斗  夜幕降临，黑暗大军蜂拥而至，你的部队和防御塔将自主进攻敌人，守护女神像。兵种组合和强化效果的选择将成为制胜关键。 丰富的构筑选项  每位女神都会带来不同的初始遗物和卡组体系，并随着成长解锁更多强化。每次击退敌人，你都可以获得不同的卡牌、遗物作为奖励，或遭遇随机事件让命运走向未知的方向。 构筑最强防线  自由搭配不同的卡牌、遗物和建筑强化，构筑强大的的防线守护女神，抵抗黑暗的入侵！ <内嵌内容，请前往机核查看>

 PlayStation®5、PlayStation®4、Nintendo Switch™ 2 、Nintendo Switch™、Steam®版炼金术RPG《莱莎的炼金工房 ～秘密三部曲～ DX》将于2025年内推出，特此公开预告影片。 <内嵌内容，请前往机核查看> 本作是由《莱莎的炼金工房 ～常暗女王与秘密藏身处～》、《莱莎的炼金工房２ ～失落传说与秘密妖精～》、《莱莎的炼金工房３ ～终结之炼金术士与秘密钥匙～》3部作品构成，并追加全新故事及可游玩角色等丰富新要素的“秘密”系列决定版。  预计于8月4日(一)开播的 《莱莎的炼金工房 ～秘密三部曲～ DX》决定发售日纪念直播节目中，将会为大家介绍详细游戏资讯及最新宣传影片，敬请期待。

用户对资讯阅读的需求，正在化繁为简。

**近日，企查查页面显示，中国足球协会发布国际足联“前进计划”——中国足球协会大数据模型项目招标公告。**公告显示，该项目建设目标为以建设中国足球大数据分析平台为基础，通过人工智能等技术深入挖掘和分析海量多模态足球数据，为国家队、青少年足球、业余球员及教练员裁判员等业务的管理提供全面、精准、智能的数据分析服务。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/edb1cb8c97ff4445af8d25d9ebe83ea1.png) **为了打造中国足球行业大模型，现需采购项目所需的设备及相关服务。据悉，该项目设置最高投标限价，最高投标限价为1068万元人民币（含增值税）。** 值得注意的是，国足近年来的战绩实在很难不让人诟病，在刚刚过去的7月7日晚，2025年东亚足联E-1足球锦标赛（东亚杯）展开争夺，国足以0比3的败绩不敌东道主韩国队。 **本场比赛过后，国足在正式比赛与韩国队的近6次交锋中未能取胜，进0球失13球。而按照赛程，国足将在7月12日与日本队交手。** 如果上述“前进计划”招标项目成功落地后，不知有了大模型的加持，国足的技术水平是否能够提高，让我们拭目以待吧。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/bc85d2366b744451a8091e1532028d10.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512416.htm)

自NVIDIA新一代旗舰显卡RTX 5090和RTX 5080显卡发布以来，原价购买一直难如登天，由于库存紧张，黄牛党在第三方平台上将这些显卡炒至天价。**为此NVIDIA在今年2月推出了“验证优先购买权（Verified Priority Access）”计划，帮助玩家以原价从NVIDIA直接购买公版显卡。** 计划推出约一周后，第一批优先购买邀请就已经发出，但此后邀请消息寥寥，很少再有玩家收到邀请。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/2957d31b-02e3-45bc-9e63-c58ba1e1c1cb.png) **不过就在最近，一名Reddit用户确认自己通过该计划被选中购买RTX 5090显卡，并且还有其他用户回复称收到了同样的邮件，另一名用户也分享了收到邀请的截图。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/c31a519a-c5f3-4172-96d8-60f6953ef06a.png) 目前，大多数已确认的邀请似乎仅限于RTX 5090，尚未发现有关RTX 5080显卡的邀请信息，有可能NVIDIA正在优先处理RTX 5090，或者RTX 5080公版的库存尚未准备好。 **遗憾的是该计划仅限于在2025年1月30日太平洋时间上午6点之前创建NVIDIA账户的用户，并且仅面向美国用户，仅适用于RTX 5090、RTX 5080和RTX 5070公版显卡。** 需要注意的是，注册后收到邀请可能需要数周甚至数月的时间，由于高端显卡库存有限，只有少数人会被选中。 NVIDIA可能会分析申请者的使用数据，例如游戏时长和驱动更新频率等，以判断其是否为真正的游戏玩家，从而决定是否授予购买资格。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/9684534e64af4325b79e76d42fe9385e.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512414.htm)

美国人工智能（AI）巨头OpenAI打造的AI模型o3，在艾伦人工智能研究所（Ai2）上周发布的基准测试平台SciArena中被评为回答多领域科学问题的最佳工具。该平台依据102名研究人员对答案质量的投票结果，对23个大型语言模型（LLM）在科学问答中的表现进行了排名。  OpenAI的o3在自然科学、医疗保健、工程学及人文与社会科学领域的回答表现最优，获得超13，000票支持。中国开源模型DeepSeek-R1在自然科学中排名第二，工程学中位列第四；Google的Gemini-2.5-Pro在自然科学中排名第三，工程学和医疗保健中排名第五。 Ai2指出，o3的优势在于其详细引用文献并提供技术细节丰富的回答，但模型表现差异可能部分源于训练数据和优化目标等方面的不同。 SciArena是首批通过众包反馈对科学任务表现进行排名的平台之一，其设计避免了分数操纵等问题。 用户可免费使用该平台提问，系统随机提供两个模型的答案并邀请投票，但仅认证用户的投票计入排行榜。平台通过Semantic Scholar提供参考文献，以增强答案的参考性。 悉尼大学的研究人员认为，SciArena有助于研究者跟进前沿文献，并推动AI模型创新，但其可持续性依赖用户参与度。最后，研究者提醒，大型语言模型的回答可能存在与文献冲突、术语误解或准确性不足的问题，其生成内容不能替代原文阅读研究论文。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512404.htm)

7月10日，有多名网友在社交平台发布视频称，一辆小米SU7冲进了武汉一家奈雪的茶门店。从视频中看到，门店玻璃破裂，碎片散落地面。 据了解，该门店为武汉泛悦城奈雪的茶PRO店。新浪科技以消费者身份咨询，门店工作人员表示，今天正常营业，但不提供堂食。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512400.htm)

有博主在社交平台上爆料，京东方OLED面板已经获得苹果认可，其量产资质将在7月获得苹果批准。这次iPhone 17 Pro系列OLED面板有三家供应商，**分别是三星、LG Display和京东方，其中京东方只为国行版iPhone 17 Pro系列供货。** 据悉，**iPhone 17 Pro屏幕尺寸是6.3英寸，iPhone 17 Pro Max屏幕尺寸是6.9英寸，**两款机型都采用LTPO技术，支持1-120Hz刷新率自适应调节。 与此同时，苹果还有望为iPhone 17 Pro系列配备Low-Dielectric TEE技术，它能带来更加清晰沉浸的视觉效果，同时提高电池续航能力。 工业设计上，iPhone 17 Pro采用横向大矩阵设计，后置三摄位置在左侧，闪光灯和LIDAR激光雷达扫描仪位于矩阵右侧。 核心配置上，iPhone 17 Pro搭载A19 Pro芯片，基于台积电3nm工艺制程制造，配备12GB内存，后置三颗4800万像素摄像头，前摄升级为2400万像素。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/81e0b6385a7d48bb993229b39bcb7244.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512398.htm)

理想首款纯电SUV终于来！**官方表示，新车将于7月17日先开订，7月29日正式上市，价格大概率落在35-40万区间，直接对标问界M9纯电、Model X和蔚来ES8。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/34035d18-4fbb-48da-9beb-f6868e8c4b2c.png) **新车长5085 mm、宽1960 mm、高1740 mm，轴距3050 mm，尺寸比L7略大，依旧六座布局，但风阻更低。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/816a474b-8440-4b66-9a49-02162a63287f.png) 前脸继承MEGA流线型设计，成封闭式低风阻造型，车尾则沿用L系列的贯穿灯，一眼就能认出是理想家的娃。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/154fb122-67bd-4049-beaa-2803e0546d90.png) 车内还是那套熟悉的“大电视”思路：中控屏+副驾屏连成一块大横屏，HUD和流媒体后视镜也安排上了。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/c35444d2-6abd-4f92-b0c1-83c073fb0432.png) **重点在智驾——MindVLA架构上车，搭配禾赛ATX激光雷达，最远300 m、256线，芯片换成英伟达Thor-U，单颗算力700 TOPS，官方说这套系统能听懂人话，像专职司机一样自己开。** 动力部分全系标配双电机四驱，前150 kW、后250 kW，配5C三元锂电池，90.1 kWh版本续航670 km，97.8 kWh版本续航720 km，支持超高压快充，10分钟补能300 km。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512394.htm)

在2025年古德伍德速度节上，**本田正式发布了思域Type R Ultimate Edition终极纪念版，这款车型在欧洲市场的推出，标志着这款备受赞誉的性能车即将告别欧洲大陆。** **[](//img1.mydrivers.com/img/20250711/47af30d6-010b-4a39-a927-f88cd9538b37.png)** **由于欧盟和英国即将实施更为严格的排放标准，本田宣布计划在2026年将Type R从欧洲市场的产品阵容中移除。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/b072bd51-4b78-4e74-b9c2-39d441541045.png) 思域Type R Ultimate Edition在外观上采用了标志性的Championship White白色车漆，搭配鲜红的赛车拉花，与其标志性的红色内饰形成完美呼应，展现出强烈的运动气息。 车身细节处采用了大量碳纤维元素进行点缀，不仅减轻了车身重量，更凸显了车辆的高性能定位。 该车全球限量生产40台，其中10台分配给英国市场，采取先到先得的方式进行销售，稀缺性使得这款纪念版车型更具收藏价值。 **动力方面，新车继续搭载那台令人热血沸腾的2.0L直列四缸涡轮增压发动机，能够产生324马力的强劲动力，匹配6速手动变速箱，为驾驶者提供最为纯粹的驾驶体验。**  这台发动机在高转速下的咆哮声，以及手动挡带来的操控乐趣，是无数车迷心中难以磨灭的记忆。  **自2001年首次推出以来，思域Type R凭借其卓越的性能和独特的魅力，在全球范围内积累了大量的忠实粉丝。** 它不仅在赛道上屡创佳绩，更在日常驾驶中展现出实用性与舒适性的完美结合。 此次终极纪念版的推出，不仅是对这款经典车型的致敬，也是对欧洲车迷多年来支持的回馈。 **随着全球汽车行业向电动化转型的加速，像思域Type R这样的高性能燃油车将逐渐退出历史舞台，但它所代表的热血与激情，将永远留在车迷的心中。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512392.htm)

  进入7月，暑期文旅消费旺季正式到来。美团旅行数据显示，7月第一周，异地出游需求率先领跑，增长显著。助力暑期出游热潮，美团旅行联合美团会员发放暑期出游百元大额券。即日起至8月31日，黑钻会员可限时领取200元机票、酒店优惠券以及100元度假券等。其中，200元机票券可直接用于国内多个航线的立减优惠。其余等级会员同样可领到不同额度的优惠券，包括黑金会员可领100元酒店券，铂金会员可领80元酒店券等。   ▲美团黑钻会员可获机票、酒店立减200元等暑期出游大额券     继五一会员大额券之后，美团旅行再次聚焦会员群体发放大额出游券，包括酒店、机票、火车票、门票、度假等多个出游领域，覆盖场景更多，持续周期更长，旨在“一站式”加持会员群体的出游计划。截至7月10日，会员专属权益以及美团旅行多个主题活动的带动下，2025年美团旅行暑期景区订单量实现翻倍增长。“截至目前，领取会员专属出游券的人群中，95后、00后会员占比近六成。”美团旅行相关负责人表示，“其中不少人首次在美团预订了高星级酒店。”  ▲在美团会员中领券出游的95后、00后占比近六成   高频活跃在吃喝玩乐等本地生活的美团会员，已成为当前文旅消费的新主力。此前一组数据显示，在美团旅行消费过的铂金及以上会员中，30岁以下年轻人占比近51%，且铂金及以上会员消费更高、异地出游占比也更高。与此同时，美团高等级会员普遍有品质住宿的需求。美团旅行调研数据显示，96%的铂金及以上会员群体有酒店住宿需求，其中，95后黑钻会员中的酒店住宿需求占比远高于其他年龄段，占比高达98%以上，是高星酒店最有潜力的新消费用户。   本次美团旅行联合美团会员发放的暑期出游福利，也进一步激发了会员群体的出游热情，大家走得更远，玩得更深入。据美团旅行数据，截至7月10日，“暑期出游”热度环比上月增长超500%，“酒店住宿”搜索量环比上月增长近80%，暑期出游热度Top10目的地分别为北京、成都、西安、南京、上海、重庆、青岛、广州、长沙、杭州。“从目的地上来看，今年西南长线如川西、云南，西北长线如青海、甘肃、宁夏、新疆都依然受到欢迎。美团旅行数据显示，青海省的搜索热度同比增长了30%，藏文化博物院同比增长超过200%，成为新兴文化体验打卡地。” 美团旅行相关负责人介绍，“北方海岛游目的地也比去年火爆，大连、青岛、秦皇岛等热度增幅明显。”   业内人士表示，美团会员权益的不断扩容，将为会员群体创造更多消费场景与消费新体验，在权益的交融互通中，吸引更多年轻人在美团体验一站式出游的便利与实惠，驱动美团旅行服务体验再升级。此前，美团旅行已面向平台会员提供各类出游权益，包括黑钻会员专享的免费升房、免费早餐、机场贵宾厅等。

Vietnam thought it had reached a preliminary deal with the U.S. to lower its tariff level to around 11%, and Hanoi has not formally accepted a key part of the agreement Trump touted last week due to the tariff division.

体验是标尺。

<blockquote><p>43 岁零基础的 D 姐，用 300 元启动资金、30 天不到的时间，把一条 11 元的小丝巾做到月销 200 单、净赚 2000 元。本文以万字长文全程复盘：从“品类五大约束”筛赛道，到像素级模仿爆款视觉，再到 30 元/天广告测款、极限压缩供应链，完整拆解普通人电商创业 0-1 闭环。不囤货、不发货、不烧钱，每一步都可照抄。</p> </blockquote>  在写了几篇爆火的电商创业实战案例文章后，很多人找上门来，让我手把手教他们做电商创业，这其中也包括D姐。 说实话，最开始看到D姐的资料时，我是想拒绝的…….  D姐，43岁，在东北某二线城市做物流经理，负责一家中型零售贸易公司的物流管理工作。 看着年龄，我有些挠头，不禁小心翼翼的问： 姐，您年龄都这么大了，确定要和我学做电商么？ 虽然电商创业对年龄没有什么要求，没有所谓的中年危机，这行也不歧视中年人。 但其中的选品，视觉，广告投放，营销等环节，确实还是年轻人做更容易一些。 以及大多数中年人每日工作和家庭繁忙，我很担心她没有时间去推进项目。 冬哥，D姐叫完发现有点差辈，改了口： 不对，我比你大，那我叫你小老弟了。 小老弟啊，你放心，姐虽然比你大，但自认为还是能接受新鲜事物的，姐之前也尝试搞过自媒体，小红书等等，但都做的不太好，但我肯定是一个能接受新事物的人。 我还是有点担心，我提醒道： 我看资料里写着说你有俩娃，平时还要上班，下班还要辅导功课，再和我搞电商项目，能忙得过来么？ 冬哥你放心。看来还是叫冬哥比较方便。D姐继续补充：时间我自己安排，跟着你做项目期间，俩娃让我老公婆婆他们去带，反正就两三个月，我们一家努努力，争取跟着你拿到一个结果！ 好吧，既然话都说到这份上了，我也不好意思拒绝。 鉴于D姐年龄比我大，我再次强调一下规则： 跟着我做可以，但必须严格按照我的要求去做，听我指挥！ 你放心，D姐很爽快地答应： 你姐可能脑子没有那么聪明，但你怎么说，我就怎么做。 另外冬哥，我也有几个问题想问你。 D姐开始向我发起了攻击。 你问，随便问，我现在来者不惧，从不怕质疑。 咱们这个电商创业，我没有货，该怎么办？我听说搞电商都得有好的货源。 我会教你如何去找优质货源，你无需担心。我回答她。 老弟，咱们做这个电商是要囤货么？是要进货压钱么？要压多少钱呢？压的货卖不出去怎么办？ 一分钱也不用压，一件货也不用进，卖出去了再进货。我的回答简洁而有力。 那冬哥，我们卖出去后发货怎么办？我这上班也没有时间发货啊。 我们会把订单发给供应商，他们会直接发货。我的回答已倒背如流。 原来如此，那老弟… 我感觉D姐在叫我哥还是弟这块，陷入了纠结。 那老弟，咱们这个项目要投入多少钱啊， 不超过500元。我摊摊手。 那多久能回本啊？多久能赚钱？ 每次听到这样的问题，我就感觉很头疼，毕竟我又不是财神爷，说让谁赚钱就让谁赚。 D姐，关于这个问题，我只能坦诚的说： 我很难回答。 因为做生意，哪怕是个再小的生意，也不敢说保证100%成功。 我无法许诺你做电商创业，就一定就会回本，爆单。 毕竟中间执行过程中有太多的不确定性。 你养两个娃应该也知道，哪怕是同一个妈生的两个孩子，学习成绩，喜好，性格，也都完全不一样。 我感觉自己的回答很巧妙，一下戳到了D姐的内心。 D姐听完有些沉默，我又补充道： 我能保证的是，跟着我，你可以用非常低的成本，避开所有你不知道的坑，快速的完成一个电商创业小闭环，以及拿到一些结果。 好吧老弟，感觉你也是个敞亮人，那我没什么可说了，赶紧开始吧，我已经迫不及待了。 别急，老规矩，做电商，还是让我们先从选品开始。 就这样，我带着一名43岁的东北老姐，正式踏上电商创业之路。 ## 【第一关】四步选品法第一步：聚焦子品类，完成品类筛选 熟悉我的读者朋友们都知道，咱们做电商创业，开局和之前一样： 用“四步选品法”来完成选品。 这四步分别是： 第一步：聚焦 第二步：搜集 第三步：分类 第四步：定向 那D姐的项目也不例外。 很多读者虽然没做过电商，但都知道“选品”的重要性。 但大家不知道的是，这个“选品”其实有两层含义， 一个是【选品类】，一个是【选产品】。 大多数人对于选品的认知主要停留在【选产品】上， 比如大家经常会讨论，这款健身服很火，这个潮玩玩具很火，这款手机壳很火，这些都是在产品层面的讨论。 但其实【选品类】更加重要。 因为很多品类，普通人做不了啊。 你这个品类都做不了，再怎么选出其中的好产品，都没有意义。 再其次呢，我们选品类，是要落到一个个子品类上。 比如你今天跑来和我说： 冬哥，我想做女装品类。 那你这句话就等于白说，因为女装这个品类真是大了去了， 有牛仔裤品类，西裤品类，裙子，半身裙，针织衫，衬衫………等等各种子品类。 你不可能每个品类都做，是要聚焦到一个【子品类】上。 所以选品第一步，咱们先从【聚焦】开始，聚焦一个可以做的子品类。 冬哥我想做香薰蜡烛。 还没等我问，D姐就主动表达了她的诉求。 冬哥我跟你讲，D姐话痨，沟通那是非常主动。 我算是香薰蜡烛深度爱好者， 家里一堆香薰蜡烛，我平时就喜欢买这个东西。 我一直想做一家香薰蜡烛小店。 D姐滔滔不绝的和我说，我却感受到了空前的黑暗和头疼， 做香薰蜡烛，真是无知者无畏啊！ 但我是一名优秀的女装老板兼电商教育工作者，我不能轻易打碎别人的梦想。 所以我耐心的向D姐说道： 做香薰蜡烛，很好！很好啊！有梦想很好！ 你想做任何品类都可以，但我们要看看是否具备做这个品类的能力。 咱们普通人创业，想做很重要，能不能做，更重要！ 到底能不能做香薰蜡烛品类？我们就要对这个品类做一个大检查。只有检查符合了，你才可以做它！ 什么检查？D姐有些疑惑。 我拿出了珍藏的陈年老表:【品类五大约束自检表】。  我向D姐强调： 无论你想做什么品类，都要查验一下是否符合这五大约束条件。 只有符合这五大约束要求，你才能做这个品类。 如果有一条不符合，你就做不了。 这五大约束分别是： - 视觉可实现 - 售卖长周期 - 大量淘宝卖家+有爆款 - 流量成本低 - 社交媒体可推广 这些都代表什么意思？老弟，我完全不懂。D姐开始感受到了事情的复杂性。 不懂没事，我来教你， 我们就以你想做的香薰蜡烛为例，看看它是否符合【品类五大约束自检】表。 首先来看看【五大约束自检第一条】：视觉可实现。 来看看香薰蜡烛这个品类的视觉，普通人是否可以实现。  我选了几个爆款香薰蜡烛的产品图，大家可以看到这个产品的视觉都是非常华丽的。 采用了很专业的拍摄和布景，甚至有些图片还会有模特出镜。 他们都是用专业的相机，灯光，做图拍摄出来的，我们普通人根本搞不了。 怕D姐不相信，我又在小红书上找了几个香薰蜡烛的拍摄视频给她看。  通过图片也可以看到，香薰蜡烛这个产品很吃视觉，毕竟是一个关于美的品类，如果视觉做的不好看，那连销售的可能性都没有。你看看这些拍摄视频，都是很专业的。 D姐听我说完，也意识到拍图这个事情会很难。 接下来看【五大约束自检第二条】，售卖长周期。 我们来看看香薰蜡烛全年的售卖趋势。  通过上面趋势图可以看到，香薰蜡烛整体的售卖时间段非常集中，在10月~1月有一波明显的销售旺季（中间凸起部分）。 这个时间点也是电商大促比较集中的时间点。 这可能是因为香薰蜡烛算是艺术和情怀类的消费型产品，需求并不高频，所以人们普遍会在电商大促的时候集中购买，改善一下生活品质。 其他时间就是销售淡季。 那这样的品类对普通人来说就很不友好，毕竟普通人电商创业就很难了，创业后再赶上产品的销售淡季，那不直接game over了？ 接下来看【五大约束自检第三条】，淘宝卖家+有爆款。 我们看看香薰蜡烛这个品类，在平台有没有大量淘宝卖家生存，并且这些淘宝卖家是否有卖出爆款产品。 这意味着小卖家，能否在这个品类中存活以及站住脚。  可以看到香薰蜡烛产品，还是有一些淘宝店铺在销售，并且也做出了月销几万+的爆款产品。 但这些店铺的视觉能力都非常强悍， 再次说明，无论是大品牌还是小店铺，其实都可以在这个品类中生存， 但前提就是必须要做出非常牛X的视觉。 接着再来看【五大约束自检第四条】，流量成本低。 我帮D姐查了一下香薰蜡烛的流量成本，结果不容乐观。  小小的一个蜡烛，流量成本在1.7元~1.9元/个左右。 也就是说后面我带着D姐投广告，只要有人点击我们的香薰蜡烛看一下，只是看一下哦！ 2元钱就没了。 这个流量成本还是非常高的，考虑到我答应D姐初期投入不超过500元预算，做这个品类根本不现实。 那这时候一定会有读者问，到底多少钱的流量成本才算低，算是普通人可以接受呢？ 我认为流量成本必须在“1元/个”以下才行。当然越低越好。 比如说一个品类，如果每个流量成本是0.5元，您每天花30元，一杯咖啡钱，至少就能买到60个流量， 按照5%的转化，至少就能成交3单，这生意就能慢慢转起来。 你要是做流量太贵的品类，前期花钱少，买不到流量。花钱多了，即使有出单，有成交，结果发现赚的钱，还不够支付广告成本。 最后看下【五大约束自检第五条】，社交媒体可推广。 虽然小红书和抖音有大量关于香薰蜡烛的视频内容， 但我认为香薰蜡烛这个视觉，是普通人难以逾越的坎。所以基本上就可以放弃了。 D姐被我上了一课后，开始意识到做电商选品，是一件非常有逻辑，有框架的事情，不是她想的天马星空那样，想做什么就做什么。 她决定回去再看看其他品类。 D姐是个行动派，1天后，她提交了一个新的品类给到我： 冬哥，不做香薰蜡烛了，我要做【丝巾】！ 我开始意识到，D姐虽然年龄有些大，但想做的品类还是非常有个性的。 我之前带朋友们做的品类都是一些杯子，手机壳，耳机壳，猫碗，冰箱贴啊，都是偏年轻人的风格产品。 D姐给我的感觉就是不走寻常路。 做的品类都触及到了我的知识盲区。 不过虽然我没做过丝巾，但我毕竟是做女装的，逻辑应该差不多，老规矩，还是先把丝巾放到【五大约束自检表】里看一下。 首先来看【五大约束自检第一条】：视觉可实现。  丝巾的视觉，我觉得从拍摄角度来说是非常容易的，正上方拍摄，非常简单。 然后丝巾视觉的布景也很简单，用一些高级的布，盒子，道具，就能搭配出来。 但丝巾的视觉有一个隐藏的坑点，D姐不知道，但我知道： 就是如何让丝巾展现的漂亮，好看，饱满，柔顺，以及系出一个漂亮的蝴蝶结，是很难的！  因为做女装的我知道。这种纺织类的物品，因为面料的柔软性，在拍摄的过程中，要做到柔顺，漂亮，无皱，立体，是非常费事的。因为它很柔软。 我不知道这个坑点对于D姐来说有多难。 接下来看【五大约束自检第二条】，售卖长周期。 通过趋势图，可以看到丝巾也是有销售的淡旺季。 到了秋季以及过年，丝巾会进入明显的旺季。这个也和搭配有关，因为到了秋冬，丝巾是非常适合和风衣，大衣，针织衫做搭配的。  接下来看【五大约束自检第三条】，淘宝卖家+有爆款。 总的来说，丝巾这个品类，因为有很多花色和规格，所以能切入的点就比较多，这个品类活跃着大量小卖家。很多小卖家不乏月销几千，几万+的爆款。 倒是蛮适合普通人做的一个品类。  接着再来看【五大约束自检第四条】，流量成本低。 我们看一下丝巾的流量成本，丝巾的流量成本在0.8~0.9元/个左右。比香薰蜡烛便宜了50%，流量还是比较便宜的。  最后再看下社交媒体可推广。 丝巾在小红书上是一个很重要的内容品类，毕竟是和穿搭有关，内容流量应该不用发愁。  都分析完之后，我对这个品类还是不太看好， 售卖周期的问题我觉得勉强可以忍忍，毕竟接下来丝巾会迎来一波销售旺季， 但做过女装的我深知纺织类产品的拍摄难度，如果搞不好，就会在这消耗大量时间。 我建议D姐再换个品类看看。 但没想到D姐却爆发出非常强的坚持： 冬哥，给我一个机会，我想试下这个品类！ 香薰蜡烛我确实做不到，但丝巾我真的很想试试。因为平时丝巾我也买了很多。我对这个品类很喜欢。 你不知道这种纺织类产品有多难搞，我掏心掏肺劝D姐： 我拍过服装，非常痛苦，因为它们的面料是软的，根本没有型，所以会耗费很长的时间去塑型，光熨烫就得花大量时间。 冬哥冬哥，D姐不断求我： 冬哥我试一下，我就试一下，如果最后没搞成，我也不怪你，路是我自己选的。 唉，好吧，人要是有了执念，那谁也拦不住。 我叹了口气： 那我们就做丝巾！ 但你必须要解决丝巾的视觉拍摄，如果解决不了，我们就赶紧换品类。 继续推进下一流程。 ## 【第二关】四步选品法第二步：定向搜集100个产品，进行市场分析 我给D姐下了新的需求。 你马上打开淘宝，搜索【丝巾】，把看到的产品都截图搜集，搜集100个！ 一边搜集，一边记录产品价格！ D姐按照我的要求，很快搜集了100个丝巾产品，并标注了价格。 得益于D姐平时淘宝逛的比较多，尤其经常看丝巾类的产品，所以算法给她推的产品很全面，我也根据D姐的搜集，快速学习这个品类。  在这里再强调一下，做电商选品，肯定是要做市场分析的。 但鉴于各位都是普通人，也没有学习过专业的市场分析方法，所以最开始，我认为不要把这件事情搞的过于复杂。 最简单的市场分析，就是无差别搜集这个品类的100个产品，搜集图片，搜集价格，以及在搜集的过程中适当去了解一下产品。 这种简单的市场分析，对于普通人来说，完全足够了， 不需要写什么分析报告，做什么交叉对比，数据分析什么的，用不着，普通人也没有那个能力。 当你能真正静下心来，老老实实看100个产品，基本就会对这个品类有一个粗浅的认知。 当然，还有很多人连100个产品都懒得搜集，懒得看，那基本也就不要做电商了。 当D姐的产品都搜集完成后，我们继续推进，接下来进行四步选品法—第三步，分类！ ## 【第三关】四步选品法第三步：对100产品进行分类，梳理产品风格 搜集了这么多丝巾产品，老规矩，我们要把这些产品进行分类，找到一个可切入的方向。 我看了产品后，认为丝巾品类其实有两个分类维度。 一种就是按照面料来分，因为丝巾有很多不同种类的面料，比如真丝，仿真丝，纯棉，涤纶等等。 另一种，就还是按照它的花色风格来分，丝巾的花色千变万化，一款丝巾就可能有几十个甚至上百个花色。  那我们具体以哪个维度来分呢？ 肯定要按照花色风格来分类！ 因为消费者对产品最初的判断，还是看它的花色，好看不好看，风格是不是她想要的， 至于具体的面料材质，则是深入产品后，才会查看。 如果连花色都没有让消费者满意，那她是不会进展到看产品面料这一步的。 D姐根据我的指令，按照花色风格维度，很快给到了丝巾的分类。 她把丝巾分成了以下几种风格。 第一种是知性高级风。  这种风格的丝巾花色偏简约，高级，色块，颜色偏淡雅，整体富有光泽感，带有浓浓高知，精致，名媛的气息。 第二种是简单小清新风  整个花色偏简单，可爱，清新，跳跃，元素也是偏年轻风格。 第三种是中性复古风  整个花色偏深色，条纹，偏商务，英伦复古感。 我看了分类之后，表扬D姐分的直观又清晰， 很好，那接下来就让我们选择一个分类，切入进去！ 我给D姐下了新的需求。 ## 【第四关】四步选品法第四步：选择风格切入，搭建选品框架 各位读者可以看到，其实我们从聚焦子品类开始，一直在做的一个事情就是： 不断缩减选品面，尽可能让选品面对一个细分领域。 这点对于普通人做电商来说是非常重要的。 因为对普通人来说，面临的选品难题不是产品太少，而是产品太多。 一打开1688，几十亿个产品铺面而来， 普通人在这种情况下，就会不知道到底该选些什么。 哪个产品都觉得好，哪个产品都想选， 到最后挑花了眼。产品上架后，店铺就像个杂货铺，什么都有，什么都做，显得很杂乱。 而通过聚焦子品类，分类产品再切入的方式， 就可以让普通人在选品的时候有一个具体的方向，可以帮助我们选品时不要跑偏目标。 好，我们继续回到D姐的项目。 当分好类后，D姐决定选择小清新方向作为切入点，做这个风格的选品。  我认为没问题，同时D姐也做好了价格带，可以看到，11~20元是丝巾主流价格带，我们就做这个价格带的产品。  那到此，我们的选品框架正式搭建完成！ D姐要做丝巾品类，主要做小清新风格，价格带集中在11~20元左右。  接下来的选品，我们一定要按照这个选品框架去做！我反复向D姐强调。 那冬哥我们是不是可以开始选品了？D姐有点激动。 还早着呢，我捂着头摆摆手：你的挑战才刚刚开始！ ## 【第五关】视觉第一步：寻找视觉对标，敲定产品视觉方案 视觉是丝巾品类最重要的一环，毕竟这是一款吃审美，吃搭配的产品。接下来，我们的视觉一定要好好准备。 最开始，还是先把视觉方案做好。 我让D姐做一轮丝巾的视觉调研，看看具体都有哪些可实现的视觉表现。 D姐一番搜集，发现丝巾的视觉表现主要分为三大类。 第一类是纯净白底风风格。这种风格强调画面的纯净性，用一些白色背景，搭配少量道具，就能衬托出丝巾的美感，比较简单。  第二类视觉风格是大牌ins风。这种风格都采用非常高级的盒子，道具，配合高品质的丝巾，营造出一种大牌感。  第三类视觉风格是衣服搭配风，主要是将丝巾系在衣架上和衣服进行搭配拍摄，不过还是显得蛮廉价的。  其实大家看完这3种视觉方案，应该能直观感受到哪种视觉方案是最高级的。 所以，D姐决定选择第二种视觉方向，来作为我们的视觉风格。  那视觉方向确定了，具体到产品的实际拍摄上，我给到D姐的唯一建议就是： 不要原创！模仿就好！ 不要原创！模仿就好！ 不要原创！模仿就好！ 作为普通人创业做电商，一定要明白，我们所做的一切，尽量都从模仿开始，去找爆款的产品进行1对1模仿，是最优策略。 因为这些爆款产品已经用实际数据帮你验证了他们在执行上的可行性，你不需要再重新自己摸索。 视觉拍摄也是同样。 所以我带着D姐选择了一个1000+销量的爆款产品作为视觉对标，进行像素级模仿。  所有方案敲定后，我和C妹开始做视觉拍摄的前期准备。 ## 【第六关】视觉第二步：分析对标图片，采购道具 老规矩，我们还是先采购视觉拍摄用的道具。  可以看到此图片里主要道具如下： - 首先丝巾需要一个【漂亮的盒子】来盛装， - 盒子里还要垫一本【外语杂志】 - 其次盒子旁边要有一个【黑色女包】 - 还要有一个【墨镜】，底部应该是用卡其色风衣做的背景。 好，既然都分析出来了，那我们去采购这些道具吧！ 老规矩，我们依然去拼多多采购。 该说不说拼多多真的是淘宝电商创业者的好伙伴（手动狗头）。  到这一步，D姐的电商项目才开始投入资金，投入资金不超过70元……… 道具采购完毕后，我对丝巾的道具搭配，拍摄，其实并不太担心，因为拍摄和布景还是很简单，我最担心的只有一件事情： 那就是丝巾作为面料很软的产品，D姐能否把它系的漂亮，饱满，柔顺，有型。 带着对这一切的未知，我和D姐正式开始了视觉执行。 ## 【第七关】视觉第三步：炼狱般的视觉执行 执行前，我再次向D姐强调： 给你半个月时间，如果视觉搞不出来，我们就立马换品类！ D姐表示嗯嗯，立马就投入到丝巾的视觉拍摄中。 2天之后，她跑来找我，小声翼翼的说： 冬哥，我有点明白你之前的警告了，这个丝巾确实很难拍…… 你图片拍成啥样了？我看看。我就知道这个超级难搞，但事已至此，也只能硬着头皮上了。 冬哥，我拍的好烂，你可不要骂我。D姐应该意识到确实高估了自己。 你赶紧把图片给我看看！我催她。 我倒有点好奇具体能烂成啥样。 D姐扭扭捏捏，发了张第一轮的拍摄图片。  呦，你的丝巾是枯萎了么？像被太阳榨干了水分。我看到图片哈哈大笑， 我以为这丝巾系上就能撑开，没想到系上后完全不是一会事。D姐感到很懊恼。  我就说这个品类没有那么简单，你不听！我摊手。 接下来该怎么办？冬哥。D姐一脸哭丧。 解决问题呗！优化呗！我开始根据我做女装的经验来指导她： 你这个丝巾要透水，洗一下，因为透水后的纺织面料会有轻微的硬度，也会更柔顺； 其次你拍前要熨，熨一下之后，会让你产品显得更平整，也更容易立住。 D姐听了我的话，进行第二轮拍摄，一天后交图给我。  我看了之后感觉有一些进步，安慰她： 好消息，这次丝巾终于不再枯萎了，有了一定的饱满度。 坏消息，饱满的丝巾像一坨不可言状之物….. 我让D姐先别拍了。先搜搜小红书上的丝巾教程学习，狂练如何系丝巾以及摆造型。  系的差不多之后，再开始拍摄，然后每天都要和我过一轮图片。 在余下的日子里，D姐拍的图，每天都要污染我清澈的双眼。 D姐交图，第N轮拍摄。  我点评：这把柔顺了一些，但你丝巾折的面不够多，造成环脖子那一圈显得很肥，像卷饼一样，要继续优化。 D姐再次交图，第N+3轮拍摄  我点评：这把环脖子一圈终于瘦了很多，但你系结处太肥了，像山东包子一样，要把那个结做小，做精致…… D姐被这个丝巾结折磨的够呛，搞了好几天，死活也系不好，有点崩溃，和我说： 冬哥，确实大意了，没想到这个丝巾好麻烦！我现在天天晚上做梦都在系丝巾。 要不要换个品类，这种面料柔软的产品搞起来确实很头疼。我再次建议。 冬哥，我再试最后一周！如果最后一周还搞不出来！我就去做饰品！ 额，好吧，那你要抓紧，我们进度已经大大拖后了。 一周之后，D姐再次返图。  呦，开窍了？我看到图片非常惊喜。居然真的搞定了？ 这次丝巾不仅饱满，柔顺，系结也非常精致，完全达到了我们的视觉目标！ D姐叹了口气： 冬哥，真不容易，这个丝巾我系了不下千次，经常在家系的满头大汗。 很好，非常好！我对D姐的百折不挠表示肯定。 普通人做电商，最怕的就是遇到问题就退缩，遇到问题就后退！ D姐虽然选的这个品类有点坑，但迎难而上解决问题的能力很让人钦佩！ 让我们再看一下D姐的视觉迭代过程，整个耗时半个多月。  从最开始的很烂，到后面越来越好。 最令人头疼的视觉都解决了，那丝巾品类就没有什么可以难倒我们的了！ 接下来让我们正式选品！ ## 【第八关】正式选品：寻找优质工厂，配合插件开始选品 很多朋友会问，为什么要在视觉结束后才开始选品？ 为什么会是这个顺序？ 包括到现在，各位读者也会发现，其实我们一直没有做开店这件事情。 这就涉及到对于普通人来说，到底什么是电商创业顺序中最重要的一环。 我认为对于普通人来说： 能否做出优质的视觉，是普通人电商创业中最重要的一环！ 因为产品的视觉做不好，图片做不好，即便你选了品，开了店，又能有什么用呢？ 你产品也上不了架，上架了也没有竞争力。 所以我必须要确认D姐是否能做出优秀的视觉。 只有具备这个能力，才可以开始选品。 D姐打开1688，开始选品，搜索【丝巾】，海量蹦出的产品让D姐有些懵。  冬哥这么多产品，咱们怎么选？D姐问我。 不要慌，稳住！我安抚她，还记得你的选品框架么？  在符合你的选品框架里去选！不是框架内的，卖的再好，也不要选！ 其次选品时，优先去看超级工厂，先看20家超级工厂里的货！  这些超级工厂，基本代表了这个品类较高的供应水平，无论是品质还是发货时效，基本都是排前的！ 优先从他们的工厂店里去找！ 冬哥，我们要选几个产品啊？D姐再次追问。 第一轮选10个就行！ 那我优先选销量高的行不？我看很多产品在供应商那销量都很高。 不要这样，我拉住D姐，耐心教导： 一定，一定不要这样选品。我郑重的向D姐强调。 我们可以选销量高的产品，也可以选销量低的产品，但无论你怎么选， 我都希望你是内心真正认可这个产品。 那冬哥我要是选品选错了怎么办？D姐还是不明白我的良苦用心。 选错了，市场就会调教你，让你知道选的不对，从而去发现选品当中的问题。 选对了，就证明你的选品眼光和市场是一致的，那后续要继续强化。 总之无论选任何产品，都要保证它是出自你原生的审美和理解。 好的，冬哥！选品这块还有什么要求？ 这个丝巾我看和女装一样，对时尚度的要求比较高。我一边和D姐筛选供应商，一边指导她： 所以尽可能选择最近上架的产品，因为它们一定是当下最流行的。 D姐听完这个要求有点迷糊： 冬哥，我这也看不到供应商产品的上架时间啊？我把网页翻遍了也没找到。 你需要安装1688插件，我提醒D姐，顺便帮她把插件安了上去。 安装后，D姐就可以看到产品具体的上架时间。 这个数据对于需要把握流行趋势的品类来说很重要。  其次插件另一个重要作用就是帮我们筛选花色。 比如在做丝巾选品时，可以看到丝巾产品至少有几十种花色（下图右边）  那我们不可能每一个花色都要上架，这会对我们造成很大的工作量和库存管理负担。 肯定优先要选择销量比较好的花色，优先上架。 而通过插件数据，我们可以具体查询每一个花色的销量情况，选择销量好的优先上架。  在一个个筛选下，我和D姐终于完成了10个产品的全部选品。  2025年6月初，D姐完成了10个产品的所有拍摄工作。 ## 【第九关】打造基础转化：测款前的准备工作，做好产品转化 当所有产品完成拍摄和修图后，D姐正式注册了店铺，开始上架产品。 老规矩，接下来开始做新店的各项转化工作， 为店铺搭建基础转化。 电商这个事情的逻辑很简单： 产品+流量+转化。 产品D姐已经搞好了，过几天我们要开始投广告获得流量，那在投广告买流量前，必须要把转化做好。 那对于普通人来说，产品初期的转化就是评价+买家秀。 鉴于之前同学做转化时，买家秀和评价这个部分总出问题，所以这次我亲自盯着D姐严格做好买家秀。 我和D姐强调： 我不要这样敷衍的买家秀和评价。拿个产品，随便发两下，这样的买家秀有什么用呢？  我需要的是能让消费者产生代入和场景的买家秀。 D姐被我说的迷糊： 什么什么代入？什么什么场景？冬哥什么意思？ 代入就是，我向D姐解释：这个丝巾的买家秀，你得有上身效果，让消费者看到具体的上身效果。她就会代入进去； 其次要告诉消费者这个丝巾可以怎么用，比如是上班用，还是送礼，还是搭配还是什么？ 这两点都要有。 比如下面的买家秀，你甭管真还是假，这就是优质的买家秀。  因为它展现了产品上身效果，增加了代入感，其次说清楚了一些购买场景，上下班搭配，送闺蜜，送妈妈，这就是激发消费者的需求。 原来做电商细节这么多，各个点都要注意。D姐感叹。 是啊，你以为随随便便就能卖出去货么？现在竞争很激烈的，各种细节点都要把握好。我再次强调。 在我的指导下，D姐给每个产品做了1个评价，一个买家秀，同时定好了售价，做好了店铺LOGO，起好了名字，我反复看了几遍确认后，D姐的店铺正式开始营业！ 望着挂0的流量，和挂0的销量。 D姐还没开始激动，就陷入了焦虑。 冬哥，那接下来该做什么？这一个流量也没有啊？ 怕什么，接下来我们开始测款！ 我大手一挥。显得自己很豪迈。 但其实我内心很慌，因为我看不出来这些丝巾有什么与众不同，甚至用我做女装的眼光来看，都感觉很普通。 我已经开始琢磨，如果D姐的这个丝巾项目到最后搞砸了，我该如何安慰她， 以及如何撇清我的责任…….哇咔咔，毕竟这个品类从最开始我就不看好。 我和D姐有着各自的焦虑，带着这些丝巾产品走向测款环节。 ## 【第十关】正式测款：搭建测款计划，挖掘出爆款产品 D姐上了10个丝巾产品。 但对于我们普通人来说，几百元的投入，能做好一个产品就已经非常牛X了。 所以必须要对10个产品进行测款，找到最优秀的那个产品，加倍投入。 好，接下来就到了读者们非常喜欢的测款环节。 在测款前，D姐突然告诉我一个坏消息。 我们选的10个产品，有2个产品供应商不再生产，已经下架。 也就是说，我们这轮参加测款的产品只有8个….. 好吧，8个就8个，祈祷这8个里能出一个爆款。  2025年6月20日，我带着D姐手把手建好了广告测款计划，和之前一样，我们的测款预算为每天只花30元，一杯咖啡钱。 很多普通人会觉得电商投广告很费钱，但其实对大多数普通人来说，最开始每天花30元就能开投电商广告，并拿到一定结果。 请大家一定要记住这个数字，每天只花30元。 好，接下来我们的测款正式开始。 ### 6月21日 测款第1天 广告花费：2.45元 大部分产品没有数据 2025年6月21日，测款正式开始。天黑请闭眼。 测款第一天，花了2.45元，8个产品，只有几个产品有个位数流量。  测款第一天，没有数据很正常，毕竟广告计划需要冷启动，我们继续观察。 ### 6月22日 测款第2天 广告花费：22.27元 有2单成交！多个产品有加购物车！ 测款第二天，花费22.27元，D姐的丝巾就有成交了！而且是成交2单！ 3号产品和5号产品各成交1单！ 其中【5号产品】拿到了3个加购，另外还有2个产品拿到了1个加购！  幸福来的太突然，D姐还有些不太相信。 冬哥，这就出单了？ 是啊！你还等什么，赶紧发货吧！我催她。 不过也不要高兴太早，我降低下D姐的预期。 这种出单可能是偶然，我们还要继续观察。 ### 6月23日 测款第3天 广告花费：23.82元 又有2单成交！多个产品有加购物车！ 测款第3天，又出单了！并且再次出了2单！ 还是【5号产品】，连出两单！请大家一定要记住5号产品！  其他多个产品也有加购。 一般来说能连续稳定出单，并且一天出多单，就无法用偶然去解释了，一定是产品以及视觉打到了精准人群。 不过还得继续观察。 ### 6月24日 测款第4天 广告花费：29.61元 5号产品再次成交2单！并且拿到了4个加购！ 6月24日，测款进行到第4天，5号产品再次成交！并且拿到了4个加购。  连续多日多天拿到多个出单，D姐很激动，我也很激动！ 感觉之前确实低估了丝巾这个品类，也低估了D姐的选品能力，事实证明，D姐真的如她所说，对丝巾很有感觉。 其他产品也有加购，但都被【5号产品】盖过了光芒。 上次遇到这么顺利的测款还是上次。 让我们继续观察。 ### 6月25日 测款第5天 广告花费：30元 今日没有成交，5号产品拿到了7个加购 测款进行到第五天，今天没有成交，但【5号产品】依然表现亮眼，拿到了7个加购。  广告计划有波动，都是很正常的，无需担忧，但测款到第五天，基本已经确认【5号产品】是最优秀的崽。 我开始安排D姐淘汰产品，因为现在每天广告已花满30元，需要淘汰一些产品，集中所有资源继续测。 一定要确保优秀的产品经过最严格的检验。 ### 6月26日 测款第6天 广告花费：30元 5号产品再次出1单！拿到3个加购 测款进行到第6天，5号产品又来成交了！ 我就说广告的波动是非常正常的，不要为一天的波动而烦扰。  同时我安排D姐淘汰了4个数据表现不佳的产品，测款进行最后的冲刺了！ ### 6月27日 测款第7天 广告花费：30元 5号产品再次出2单，7号产品也出1单 测款进行到第7天，5号产品再次出2单！ 同时7号产品也出1单！  现在局势已经很明朗了，能连续多日出单，甚至一天能出2单，最优秀的产品非【5号产品】莫属！ 它就是我们要寻找的潜力爆款产品！ 至此，测款已经全部结束。 那让我们来看看测款一共花了多少钱？  不到200元就测出一个爆款产品。加上之前买道具，买样品花费的100多元。 我问D姐：我们花费超过500元了吗？ D姐：没有没有，原来做电商也没有这么花钱啊？几百元就能拿到一些结果。 我之前还以为要花很多钱。 只要掌握正确的方法，做很多事情都不需要花太多钱，但前提是一定要掌握正确的方法。 那接下来开始做什么？D姐问。 我们要把【5号产品】打爆。 ### 【第十一关】从打爆到盈利：打爆产品，实现全面盈利 接下来，我们要把所有的资源都集中在【5号产品】上，彻底打爆它 但集中之前，必须要对5号产品做全面强化。尤其是做转化方面的强化。 因为接下来要给【5号产品】拉来更多的流量，必须要把它的转化做到极致！ 首先我要求D姐对【5号产品】进行市场分析，查看当前市场上，有哪些竞对和我们卖同款产品，卖的较为不错。 D姐不太明白，做这个目的是什么？ 我耐心的给她解释。 你买东西，看到这个产品很不错，你会立马下单购买吗？ D姐想了想说：不会，因为我会再看看其他家是不是有更好的产品。 很好，你这是在做货比三家。 大多数消费者买东西，看到想买的产品，都不是立马购买，而是下意识的去对比一下，有没有更好，更便宜的产品。 消费者买我们的丝巾也是，她看到我们的产品后，并不会下单，而是去看看别家同款产品如何，进行对比。 我们务必要保证，无论消费者怎么对比，我们的产品都是她的最优解！ 所以我们必须要分析竞对，看看我们的优势到底足不足，劣势在哪。 D姐被我这么一说就明白了，很快搜集了当前市场上的竞对一览。  看完竞对，我突然发现【5号产品】的竞争对手，一个能打的也没有。 尤其是视觉真的被我们吊打。 我再次表扬D姐：该说不说，你至少在这个单品上，做出了优秀的视觉。 意识到千载难逢的机会来了，我即刻安排D姐做如下动作。 竞对视觉不如我们，继续保持，密切观察竞对动向。 其次竞对没有视频，我们尽快补视频！你今天立马去拍视频！ D姐很快亲自上镜，把产品视频给补齐了。 我又查了竞对的买家秀还有评价，都很粗糙，普通，没有代入感，去找你身边的好闺蜜们，都给这个丝巾拍买家秀！让你的闺蜜圈都给你拍图，出图，我们需要铺更多优质优质买家秀和评价，继续加强这个部分！ D姐按照我说的，赶紧发动身边的闺蜜，约了一个下午茶的时间，让闺蜜们帮她拍丝巾的买家秀，出图。 接下来把运费险打开！我继续下命令，把优惠券补上！ 这个丝巾还有4个花色，都加上！ 我又查了一下价格，我们的价格居然也有优势，还比竞对便宜1元！ 这就很有趣了，我们不仅视觉有优势，转化做的好，就连价格也便宜，那顾客不买我们买谁的呢？ 当这些转化都做完之后，我开始帮D姐分析消费者要买丝巾，都会有哪些搜索需求。 首先消费者肯定会搜【丝巾】这个关键词。 我们就把丝巾流量大的关键词都整理了出来。  其次消费者搜【小方巾】的也很多，我们把【小方巾】流量大的关键词都整理了出来。  我们又整理了【围巾】，【大方巾】等消费者也会搜索的关键词。 所以现在条件很明晰了，已知： - 我有一个测出来比较不错的产品， - 我的产品转化也很好，价格也很美丽， - 同时我也知道消费者的搜索需求， - 那接下来我应该做什么呢？ 我要做的就是用广告去投放消费者的搜索需求，买更多的流量进到【5号产品】里。它们自然就会成交。 我教D姐建了多个广告计划，开始为【5号产品】拉流量。 5号产品的流量开始迅猛拉升。  由于D姐的转化执行做的非常不错，5号产品每天都能成交多单。  从7月开始，【5号产品】出单越来越旺。每天至少成交六七单。  鉴于产品表现越来越稳，我让D姐执行多个动作，逐步提升毛利率，开始赚钱。 一个是和供应商沟通，发便宜的快递，之前供应商快递比较贵，一个快递要5元，我们和供应商沟通之后，换了极兔快递，每单节省了2元物流成本。 其次因为产品的销量逐渐稳定，我让D姐慢慢降低优惠券的力度，当优惠力度越来越小，销量也保持的不错，我知道我们的产品确实稳了。 鉴于【5号产品】可以一天卖七八条，我让D姐直接从供应商那下了100件订单，采购了一批货，因为是集中采购，这样每条丝巾还能再便宜1元。 左搞搞右搞搞，每卖一条，我们都能多赚5元，覆盖完广告成本还有的赚。 到昨天为止，5号产品近30天，已经达到了2000元销售额，并完全实现了正向盈利！  而项目的整个投资，不超过300元。 至此，D姐电商创业项目从0到1闭环已经全部完成。 好，接下来我们做一下全文总结。 虽然丝巾这个品类，从最开始，我就不太建议D姐去做，但D姐还是凭借着自己坚韧不拔的执行力和坚持，最终攻克了这个项目中的诸多难点。 电商创业，虽然生意小，但归根到底还是一次小创业，还是有一定的难度。 在这个过程中，虽然有我的指导，但更多的还是需要“创业者”本人的意志力，一点点去推动解决问题， 而不是遇到问题就退缩。 在这方面，D姐无疑做的是非常优秀的。 其次像丝巾这种花色丰富，千变万化，成本又不高的品类，也很适合普通人切入，因为很有可能你就会选到一款比较不错，同时竞争对手又不太能打的产品。 当然，这个品类也非常吃视觉，普通人做电商，无论如何永远都要把视觉，放在第一位，毕竟无论你的选品再好，没有优质的视觉，消费者也无法感受到你产品的优质。 以及普通人最好还是学习一下电商广告的基础投放操作，因为无论你是测款，还是打爆产品，都要靠这些操作，去实现过程中的一个个目标。 好，那今天的全文内容就已经全部讲完了，感谢大家的阅读！ 后续我将为大家带来更多精彩的普通人做电商创业实战案例。 本文由人人都是产品经理作者【刘玮冬】，微信公众号：【刘玮冬创业手记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

The acquisition of Shangwei New Materials marks a bold step into China’s capital markets. Some investors interpreted the move as a strategy to strengthen AgiBot’s presence in multi-tiered public markets and prepare for future listings. However, the company strongly denied the transaction constitutes a “backdoor listing.”

场景的深度与广度正成为大模型价值的真正标尺。

在中报季到来前，回顾上半年市场表现。

<blockquote><p>如果你对AI+医疗产品经理这个方向感兴趣，那现在确实是进入的好时机。这个领域正处于高速发展的阶段，既需要你对医疗行业有深刻的理解，又要求你具备AI技术落地的能力。结合当前行业招聘需求、能力模型以及学习路径，我为你整理了一份系统化的入行指南，不说废话，希望能帮你少走弯路，更高效地切入这个赛道。</p> </blockquote>  ## 一、AI+医疗产品经理的核心能力矩阵 想在这个领域立足，你需要掌握以下三类核心能力： ### 1. 医学专业能力 **1）临床需求转化：能精准识别医生、患者、医院管理者的痛点，并将这些需求转化为算法可量化的参数（例如将“边缘锯齿状”的皮肤病变描述转化为“轮廓曲率标准差”这样的技术指标）** 如：某三甲医院皮肤科医生反馈“皮肤病变边缘判断困难”。 需将“边缘锯齿状”转化为“轮廓曲率标准差≥0.8”（通过OpenCV计算病变区域边缘梯度），并设计CNN模型输出该参数。最终模型对黑色素瘤的识别准确率从72%提升至89%（基于ISIC 2018数据集）。 **2）医疗合规与伦理**：熟悉医疗数据隐私保护、FDA/CE/NMPA等认证流程，理解算法可解释性在医疗场景中的必要性（例如通过SHAP值解释模型决策）。 如：某AI辅助诊断系统因未通过FDA认证被暂停销售。 **主要是**需提供**临床验证报告，**多中心试验样本量≥1,500例，敏感性≥95%，特异性≥90%。以及**算法可解释性材料，即**采用SHAP值分析模型决策逻辑，证明关键特征（如病灶面积、颜色分布）与临床指南一致。 **3）医学知识图谱构建**：参与构建疾病-症状-治疗方案关联网络，支持NLP模型训练。 如：阿里健康“医脉”系统构建糖尿病知识图谱。  从《默克诊疗手册》提取疾病-症状-治疗关系（覆盖200万条数据）。使用BERT训练医疗NLP模型，实现电子病历结构化（提取率92%）。最终糖尿病患者用药建议生成时间从15分钟缩短至3秒。 ### 2. AI技术理解力 **1）算法逻辑拆解**：掌握机器学习基础（监督/无监督学习）、常见模型（如CNN医学影像识别、Transformer病历分析）的适用场景及局限。  **2）数据闭环管理**：主导数据标注、清洗、增强流程，确保数据质量符合临床标准 如：联影智能“AI影像质控平台”。  通过**数据标注，**使用3D Slicer标注2,000例前列腺MRI图像（标注误差率&lt;2%）。通过GAN生成模拟不同设备成像的伪数据，从而**增强数据**（样本量扩展至5,000例）。最终模型效果对前列腺癌的检测灵敏度从82%提升至91% **3）大模型应用**：熟练使用提示词工程优化诊断问答系统，构建RAG架构增强医疗知识检索。 如：某三甲医院部署AI问诊助手。 **通过优化**使用CRISPE框架（角色+任务+步骤+示例）设计提示词。及构建RAG架构，结合PubMed知识库检索（检索准确率95%）。最终医生问诊效率提升40%（平均单次问诊时间从12分钟降至7分钟）。 ### 3. 产品设计与商业化能力 **1）人机协作设计**：设计医生-AI协同工作流（如影像诊断中的“双盲复核机制”）。 如：推想科技“肺癌AI辅助诊断系统”产品。 **设计双盲复核机制，**AI初筛→医生复核→AI二次验证（漏诊率下降15%）。同时**优化界面，**红色高亮可疑区域，标注置信度（医生接受度提升30%）。 **2）商业闭环构建**：打通医院-医保-商保支付链条，探索硬件销售、SaaS订阅等多元模式。 如：深睿医疗“AI+硬件+服务”三端联动。  **通过硬件销售，**AI服务器（单台售价30万元），结合**SaaS订阅**：医院按例收费（肺结节检测180元/例），同时与**商保合作**：与平安保险签订协议，AI筛查结果可直接报销（覆盖率70%）。使2024年营收突破5亿元（同比增速120%）。 **3）临床效果验证**：主导多中心临床试验，分析模型敏感性/特异性指标。 如：依图医疗“AI宫颈癌筛查系统”项目。 通过设计**多中心试验**：覆盖5省10家医院，总样本量8,000例。**指标设计为**敏感性92.4%，特异性89.1%（对比传统细胞学检查提升10%）。最终通过NMPA三类医疗器械认证（耗时2年）。 **下表总结了关键能力与学习资源：**  ## 二、学习路径：从小白到专业选手 想系统入行，建议分三步走： ### 基础筑基（1-3个月） **技术知识**： **1）Python实战**：使用Pandas清洗MIMIC-III数据库（包含5万份ICU记录）。 **2）框架应用**：PyTorch实现UNet医学影像分割（Dice系数0.88）。 **3）DICOM标准**：解析CT影像的窗宽窗位参数（如肺窗：窗宽1500，窗位-450）。 **医学知识：** **1）教材学习**：《临床医学概要》第3章“心血管疾病诊疗路径”。 **2）学术会议**：ISIC 2024论文《基于Transformer的皮肤镜图像分类》（引用量1,200+）。 ### 实战进阶（3-6个月） **项目实战**： **1）皮肤病分类系统：数据集**：HAM10000（7类皮肤病，20,000张图像）。**模型**：ResNet50（Top-1准确率85%）。**临床验证**：与协和医院合作测试，敏感性89.3%。 **2）病历结构化工具：利用数据源**：MIMIC-III电子病历（10万份）。**模型**：BERT+BiLSTM（实体抽取F1值0.91） **工具掌握**： **1）3D Slicer**：标注前列腺MRI图像（标注精度±1mm）。**LangChain**：构建医疗知识库（支持100万条问答对检索） ### 领域专精（持续学习） **细分方向选择**： **1）医疗影像AI：肺结节检测**：使用3D CNN模型（假阳性率0.5/scan）。同时**挑战**：小样本学习（如罕见病样本&lt;100例）。 **2）智慧医院系统：AI排班**：基于LSTM预测门诊量（预测误差&lt;5%）。及**耗材管理**：通过RFID+AI预测库存（缺货率下降40%）。  **11）慢病管理**：开发糖尿病视网膜病变居家筛查工具（手机眼底相机+AI模型（筛查成本降至20元/例）），某App用户3个月内突破100万（复购率70%）。 ## 三、求职策略与面试准备（高频问题+真实答案） ### 1. 简历优化方向 突出“医学+AI”交叉背景：如临床数据分析项目、医学算法模块开发经历。 量化产品成果：例如“主导开发的肺结节检测模块将漏诊率降低15%”。 附作品集：包含需求文档、原型设计、临床测试报告。 **案例参考**：某候选人简历片段 <blockquote><p><strong>项目</strong>：主导开发肺结节检测AI系统</p> <p>-技术：3D CNN模型（ResNet-34）+ 数据增强（GAN生成伪数据）</p> <p>-成果：在2,000例测试集中漏诊率从22%降至7%（p&lt;0.01）</p> <p>-商业化：与3家三甲医院签约，累计检测量10万例</p></blockquote> ### 2. 高频面试题解析 **技术类**： <blockquote><p>Q1：如何解决医疗数据样本不平衡问题？</p> <p>A：采用过采样（SMOTE）+ 代价敏感学习，并在临床测试中分层抽样验证。</p> <p>Q2：如何提升AI模型在基层医院的泛化性？</p> <p>A:数据层面：加入社区医院设备采集样本（如16排CT）</p> <p>算法层面：采用轻量化模型（MobileNetV3）</p> <p>部署层面：边缘计算盒子本地化推理</p></blockquote> **业务类**： <blockquote><p>Q：设计AI糖网筛查产品的商业闭环？</p> <p>A：硬件：眼底相机销售成本5,000元/台，售价1.2万元</p> <p>筛查SaaS服务 ：AI筛查订阅（100元/月/医院</p> <p>保险公司合作分级定价：与保险公司签订协议，筛查费用由商保覆盖（覆盖率60%）</p></blockquote> ### 3. 目标公司推荐 **医疗器械厂商**：西门子医疗、联影智能（需求：影像AI产品经理）。 **互联网医疗平台**：平安好医生、微医（需求：慢病管理产品设计）。 **AI初创企业**：推想科技、深睿医疗（需求：算法落地专家）。 ## 四、入行避坑指南（血泪教训汇总） **技术自嗨陷阱**：避免堆砌技术参数，始终以临床价值为核心（例：某AI病理系统因未适配基层医院染色流程，准确率从98%降至82%）。技术必须服务于临床流程，而非替代流程。 **合规雷区**：Ⅱ/Ⅲ类医疗器械认证需2-3年，成本超500万元。早期可切入AI辅助诊断软件（SaMD路径），某初创公司因未完成CE认证，产品延期上市18个月。 **资源错配**：社区医院场景优先轻量级模型（如MobileNet），而非耗算力的3D CNN。某AI影像公司错误选择3D CNN模型（计算量100TFLOPs），导致部署成本翻倍。 这些血淋淋的教训，希望你可以引以为戒，沉下心长期主义的做下去，毕竟医疗类的产品经理是关于每一个医患的日常。 ## 五、行业前沿与职业跃迁点 ### 1. 2025年爆发场景 **多模态融合诊断**：康圣环球“PulmoSeek™️Plus”融合ctDNA甲基化+CT影像AI，使肺结节良恶性判断准确率提升至89%。多模态模型在ISIC 2025竞赛中排名TOP1（AUC 0.97） **手术AI导航**：强生肺癌中心与基准医疗合作开发**术中血管禁区标记系统**，减少误伤率40%。实时AR叠加血管位置（误差&lt;1mm）。 ### 2. 政策红利 **医保突破**：国家医保局首次将AI辅助诊断纳入DRG付费（如AI肺结节检测定价180元/例），预计2025年市场规模达50亿元（年增速30%）。 **政府采购**：河南省医科院“伏羲慧眼云平台”获**2.3亿元财政拨款，服务全省50家县级医院。** ## 终极建议：打造差异化竞争力 这个领域变化很快，除了系统学习，也要保持对政策与技术的敏感度： **政策追踪**：关注NMPA《AI医疗器械审评指南》更新（2025年新增“算法可解释性”要求）、 医保AI服务定价政策（如糖网筛查补贴100元/例）。 **技术前沿**：参与ISIC、MICCAI等学术会议，跟进多模态大模型在基因-影像融合诊断中的应用（如谷歌“Med-PaLM 2”）。实践联邦学习（如华为FATE框架）解决数据孤岛问题。 真正优秀的AI医疗产品经理，不会让技术成为主角，而是让它像呼吸一样自然融入诊疗流程——每一次产品迭代，都可能成为千万患者生命的转折点。 本文由 @医链智核GHH 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

AI编程工具正推动软件行业走向“峰值时刻”。近日，芯片金融分析公司Fabricated Knowledge的创始人Doug O‘Laughlin发表文章称，生成式AI正以类似互联网颠覆传统媒体的方式，重塑软件行业的格局。 文章指出，AI工具，比如Cursor和Claude Code，正在让编写代码的成本和时间大幅下降，过去需要每token数千美元才能完成的开发任务，现在可能只需几美分。 Doug认为，这不仅会改变软件开发的游戏规则，更会像YouTube对传统电视业的冲击一样，彻底颠覆行业的盈利模式和竞争格局。 通过对比互联网时代媒体行业的变迁，Doug提出，软件行业正面临类似的“峰值时刻”。而理解这一变化的最佳视角，就是参考YouTube兴起对传统线性媒体造成的冲击。 传统媒体如何走向衰落 为了更好地理解软件行业即将面临的变化，作者首先回顾了传统媒体行业的发展轨迹。 在互联网和YouTube出现之前，内容消费主要通过电视捆绑套餐的形式进行，用户通过单一订阅就能获得数千个频道的内容。这种模式从1980年代持续到2010年代中期，电视捆绑套餐的渗透率一度达到87%的峰值。 然而，YouTube的兴起改变了一切。 数据显示，YouTube用户增长的S型曲线几乎完美地与有线电视捆绑套餐达到顶峰的时间点重合。  文章称，在2010年代，当YouTube经历爆炸性增长时，有线电视捆绑套餐达到了顶峰，然后开始衰落。如今，传统电视的渗透率已经跌至40%左右。  内容创作门槛的大幅降低 是什么导致了传统媒体的衰落？作者认为，关键不仅仅在于互联网改变了分发渠道，更重要的是媒体创作本身发生了根本性变化。 传统媒体时代，内容创作者相对较少（数千个频道），而现在YouTube上有约1.139亿个频道，其中超过32300个频道的订阅者超过100万。 以MrBeast为例，这位内容创作者现在拥有4亿订阅者，文章指出，这比整个美国的人口还要多，远超有线电视曾经达到的规模。 重要的是，MrBeast并非带着大量资金和分发渠道进入这个领域，而是因为媒体创作的准入成本大幅下降才得以崛起。 作者估算，在2000年启动一个电视节目大约需要25万美元，而现在启动一个YouTube频道只需要大约3000美元。这种成本下降趋势与当前编程助手工具的发展轨迹惊人相似。 软件开发成本的“断崖式”下降 同样的逻辑也适用于AI冲击下的软件行业。文章强调，软件开发的成本如今只是过去的一个零头。 Doug表示，过去编写数百行代码需要花费数百美元的人工时间，现在每天花费数百美元就能编写数百万行代码。 有怀疑的观点认为，服务质量、产品市场契合度和分发渠道（即销售）才是真正的差异化因素。他们指出，与传统媒体在分发和内容成本两方面都发生变化不同，软件行业只是创作成本在下降，而分发成本并未改变。 然而，Doug认为这种观点过于狭隘。 他表示，SoR（记录系统，大型数据系统中信息的权威数据源）不太可能改变，但新的商业机会是存在的。如果上下文窗口变得无限，可以无休止地调用和操作数据和信息，那么一个特定的解决方案相较其它解决方案而言又有什么意义呢？ Doug进一步指出，传统软件行业的毛利率高达90%以上，但如果每个人都能低成本开发出类似产品，那么高利润的日子可能一去不复返了。 虽然生成式AI成本很高，但对于产品创造而言，这本质上降低了传统软件解决方案的净成本。 “峰值软件”时代的到来 Doug在文章中大胆预测，认为通过软件获得巨额利润的时代已经结束。 文章称，过去的游戏规则是囤积相对较少的优秀程序员，从而提高内部开发速度并拒绝向竞争对手提供这种供应。但AI编程代理意味着软件供应将呈指数级增长。 如今，软件行业正在经历一场加速版的颠覆，供应量激增将淹没传统软件制造商，细分解决方案最终会压倒现有巨头。 类似于媒体行业，文章指出，软件行业的SaaS（软件即服务）模式正处于类似的高点，AI工具的普及将加速这一衰退过程。供应量的激增，意味着传统软件公司的高利润“护城河”将逐渐失效，销售和营销成本将成为竞争的重点，但这更像是“向下竞争”的赛跑。 文章预测，传统软件公司的股票仍有赚钱机会，但这将通过一波整合浪潮实现。今天的微软、Salesforce、ServiceNow和Adobe可能就是明天的迪斯尼和福克斯。  软件的本质：只是硬件的“局部最小值”？ Doug还提出了一个更具哲学意味的观点：软件本身可能只是科技进步中的一个“局部最小值”，真正的核心一直是硬件。 他解释称，回顾计算历史，大部分软件最初都是以捆绑包的形式销售给用户的。比如IBM的早期产品。 而软件作为独立知识产权而收费的概念，其实是在硬件普及后的特定历史阶段才出现的。 在无限软件生成的世界里，软件的意义何在？文章指出，它只是硬件的输出。 硬件是信息与物理世界的交汇点，是科技进步的根本驱动力。随着AI工具让软件生成变得无限可能，软件的价值可能重新回归硬件本身，未来的设备或许会内置定制软件，就像早期的Cray计算机一样。 在这种模式下，硬件将成为新的稀缺资源，价值将重新集中到芯片、算力等基础设施上。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512390.htm)

## 前 言 本文要点： - 优秀及典型案例清单 - 10+领域案例概览 - 150+完整案例 - 相关资料获取 请文末评论留言 随着我国数字化建设的稳步推进，数据已成为引领经济发展的新质生产要素。近年已涌现出一批应用成效显著、创新性强、引领效应好的数据要素开发利用解决方案，带动相关技术产业发展。 ## 优秀及典型案例清单      ## ## 10+领域案例概览（节选） 工业制造 案例一： 基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案  （点击可放大查看） 该案例基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案，旨在打通制造企业在研发设计、生产制造、市场运营、供应链管理等多环节、多场景的数据，有效提升数智化水平，助力我国新型工业化高质量发展。 案例二： 基于数据要素驱动的钢铁产业链协同智慧运营平台  （点击可放大查看） 该案例通过整合产业链上下游生态的数据资源，实现数据高效安全流通与共享，构建车间级互联、敏捷柔性生产、供应链金融服务等新模式，打造协同设计、协同制造、协同服务能力，提升产业链整体效率和竞争力。 现代农业 案例一： 数据融合赋能农业产业智能化提升  （点击可放大查看） 该案例聚焦县域经济发展领域，依托云网边端协同、云数智融合、建管运一体化的全栈服务能力，创新打造海若大模型、产业云服务平台等核心产品，通过搭建具有当地特色的农业产业云服务平台，释放农业“数据要素”叠加倍增效应，推动农业数字化转型，推动实现农业高质量发展。 案例二： “云上农业试验场”加速农业科研数据开发利用  （点击可放大查看） 该案例主要解决农业科研数据供给不足、成果应用转化难等问题，推动农业创新链、产业链和资产链精准对接，在带动农业数字化升级、转型的同时，搭建产学研协作创新共享平台，汇聚农业科研数据，助力涉农数据升级为数据资产。 交通运输 案例一： 跨域大数据驱动的高速公路公众出行新质服务体系 该案例基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案，旨在打通制造企业在研发设计、生产制造、市场运营、供应链管理等多环节、多场景的数据，有效提升数智化水平，助力我国新型工业化高质量发展。 案例二： 活用全域车时空数据，构建城市交通数治新模式  （点击可放大查看） 该案例整合移动互联网交通感知数据，交管部门感知设备数据与交运部门公共车辆数据，构建全域车辆时空大数据集进行联合计算，不依赖传感器等重资产，用极低的成本，实现全域交通动态监测与“全域绿波”建设，同时实现百倍效率和道路通行效率提升。 商贸流通 案例一： 融通“人车货、企政金”六网数据 赋能新丝路建设  （点击可放大查看） 该案例构建“一体化平台+多源数据集+多元场景应用”的服务体系，以物流运输服务为抓手，以煤炭、煤化工、农业产业链供应链协同为业务重点，构建交通流量、车辆调度、事故风险、价格指数等AI智能预测模型，搭建“串车成链，织链成网”的服务生态。 案例二： 贸链智综——跨境贸易大数据综合服务平台  （点击可放大查看） 该案例搭建跨境贸易大数据综合服务平台“贸链智综”，利用智能供应链管理、数据共享和隐私计算等先进数字技术，为跨境电商企业提供一站式服务，推动新型国际贸易的高效发展。 金融服务 案例一： 工银e数助力金融高质量发展  （点击可放大查看） 受限于资金不足、人才匮乏等因素，地方金融机构难以独自完成金融风控所需数据的全量采集及汇聚，该案例积极推动金融数据服务产品化，对外提供数据“咨询+模型+系统”一体化金融风控数智解决方案，助力金融业风控数智化高质量发展。 案例二： 夯实数据要素跨域流通基础，做好数字金融大文章  （点击可放大查看） 我国小微企业的贷款需求持续增长，但贷款满足率始终不高，反映出银行不敢贷、贷得慢，企业贷不到等痛点难点。该案例建设打造省级金融基础设施——浙江省金融综合服务平台，以数据增信破解金融服务“信息不对称”，提升企业融资可得性。 科技创新 案例一： 地球大数据促进全球和区域可持续发展目标实现  （点击可放大查看） 该案例提出地球大数据可持续发展目标评估方法和技术体系，拓展和创新数据源，构建了全生命周期的地球大数据管理系统，汇聚PB级地球大数据资源，构建了可持续发展目标大数据平台系统，创新数据、算法、模型和服务一体化的新型共享模式，通过研发可持续发展数据产品，开展全球和区域多尺度示范应用，形成中国方案。 案例二： 提高蛋白质从头设计的效率和可控性  （点击可放大查看） 当前，国际上蛋白质算法预测的多是蛋白的静态结构，由于自然界中存在的活性蛋白都是运动的，因此，如何了解蛋白的运动规律，对靶点和药物的研究至关重要。该案例积极探索大数据驱动的蛋白质设计科研范式，提升蛋白质设计效率，并实现蛋白的可控设计，推动研发的药物对靶点更强针对性，更小毒副作用。 医疗健康 案例一： 多模态健康医疗数据助力“AI+制药”新范式  （点击可放大查看） 该案例依托国家健康医疗大数据（东部）中心，实现覆盖江苏省全省的公卫临床诊疗和20PB多组学数据汇聚与应用，构建AI制药异构算力调度服务联盟，打造干湿闭环药物研发体系，形成一站式AI制药公共技术服务能力，为生物医药产业发展提供数据、算力及算法支撑。 案例二： 中医药行业雷公大模型  （点击可放大查看） 该案例打造中医药行业雷公大模型，构建统一、全链路的产业平台，将新兴技术与全产业链数据要素深度融合，助力推动中医药产业种好药、讲好药、开好药、卖好药，实现全行业、全产业链、全流程数据的有效贯通，推动中医药行业的数字化转型和发展。 文化旅游 案例一： 数据资源汇聚融合，赋能文物保护利用——以云冈石窟为例  （点击可放大查看） 该案例通过创新多元数据类型，建设可规模化应用的数据基础设施，构建面向应用场景的多元数据体系，将数据要素赋能文物保护、管理研究、文化旅游、文化教育等场景，实现文物数据的规模化应用，有效推进文物数据资源的挖掘与传播。 案例二： 丽江古城智慧旅游大数据应用项目综——跨境贸易大数据综合服务平台  （点击可放大查看） 丽江古城是集景区与居民社区于一体的开放型城镇，面临区域面积大、游客流量大等管理难题。该案例依托丽江古城游客流量统计应用分析平台，通过构建人流量统计分析、游客驻留分析等游客画像，优化旅游配套一站式出行服务。 应急管理 案例一： 应急管理“久安”大模型赋能应急管理效能提升  （点击可放大查看） 该案例研发了应急管理“久安”大模型，实现用数据说话、用数据支撑决策，推动人工智能技术与应急管理业务的深度融合，破解应急管理信息化难题、提升应急管理治理能力，加速推动传统应急管理模式转型升级。 案例二： 基于“云上水电”的流域水灾害监测与防控  （点击可放大查看） 该案例基于水灾害数据要素产学研平台，实现跨区域、跨主体的数据采集、治理、共享和集成应用，有效支撑流域水灾害高精度预测与高效率应对防控。 气象服务 案例一： 广东省气象数据要素融合应用众创平台 该案例提出技术中台和产品中台“双中台体系”，搭建可信数据空间，打造气象数据要素融合应用“中央厨房”，对气象数据资源“食材”进行精加工，提供气象专业算法配置等“厨具”，吸引数商“厨师”众创开发气象服务场景应用“名菜”。 案例二： 气象护航，助力世界一流强港提质增效 该案例通过跨部门多源异构数据融合，基于跨行业模型算法，强化气象监测预警，服务港口生产调度、辅助海事安全管制、协助企业精准防雷，年均增加港口可作业时长150小时，产业直接经济效益近6亿元。 城市治理 案例一： “数字孪生”推进超大城市社会治理智能化  （点击可放大查看） 该方案针对发展空间不足、资源分配不均、运行调控不力等超大城市治理难题，打造全要素全周期数字孪生底座。成果服务深圳市11个区50多个部门和重点国企，调用总次数近8亿次，在城市治理中发挥重要作用。 案例二： 多源跨域数据融合利用助力构建一体化城市经济治理中枢  （点击可放大查看） 由于高价值经济数据供给不足、跨域跨层级数据流转不畅、经济数据价值挖掘不充分，经济监测调度方式难以全面、准确、及时感知城市经济态势，导致经济调节的精准性、前瞻性不足。该案例依托省市一体化经济治理数字化中枢，实现多源跨域数据融合利用，有效解决了城市经济感知不全面、研判不透彻、调节不精准的问题。 绿色低碳 案例一： 多元数据智驱园区源网荷储互动  （点击可放大查看） 面对可再生能源的间歇性和波动性导致能源供需不匹配、各类能源系统间数据异构导致难以有效融合和分析、园区能源管理缺乏智能化手段导致能源利用效率低等问题，该案例融合多元能源数据，智能预测调控光伏与柔性负荷，并通过绿色金融创新，助力园区以轻资产模式构建能源管控系统，快速实现低碳转型。 案例二： 数据要素驱动城市污涝协同治理与智慧化管控  （点击可放大查看） 面对城市“积水内涝”“雨污混流”导致“河流返黑”频发，排水管渠难管养、污水资源化不足、污涝协同难统管等难题，该案例依托“深水云脑”底座，构建韧性数字排水管网、“智算中心+污水处理厂”联合运营示范工厂、污涝协同“一网统管”平台，实现城市污涝协同治理与智慧化管控。 参考来源：国家数据局 重庆信通设计院 全生命周期 咨询服务 数据安全 风险评估服务 数据安全 综合治理平台 重庆信通设计院 首批上海数据交易所 数据安全服务商 首批商用密码检测机构 来源：重庆信通设计院天空实验室

 发行商轻语游戏与开发商Dank Hearts联合宣布：治愈心灵创伤题材的冒险解谜游戏《残音系少年少女》将于2025年9月17日正式发售，首发登录Steam平台，游戏完美支持中文。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 六位失去记忆的少年少女，在迷宫都市“错综杂音城”中苏醒——为了脱离困境，他们要在光怪陆离的城市中探索各自的过去，解开针对自己的谜题，并交织出彼此的故事。  《残音系少年少女》以细腻的手法刻画角色的情感，循序渐进地潜入心灵深处的禁忌区域，并将四十多种谜题融入剧情之中：通过解谜推动剧情发展，而剧情又会揭示解谜的关键，力求让玩家体验到引人入胜，精彩纷呈的故事与谜题组合。  (他们能否解开各自过去的谜团，重返原本的世界？) 目前，包含本作序章内容与部分谜题的体验版已上线Steam，敬请各位玩家体验并加入愿望单！ &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; ■突破心灵迷宫，逃出光怪陆离的扭曲都市 形似东京的“错综杂音城”是由人们的创伤构成的牢狱，六位少年少女不知为何被转移至此，他们要在这座扭曲诡谲的迷宫都市中寻找出口，但踏出的每一步都会揭示各自遗忘的过去，这些记忆为何会被封印，又为何会以迷题的面貌呈现在众人面前……少年少女在逐步靠近真相的同时，还要迈过心灵深处未曾愈合的创伤。 ■破解重重谜题，掌握关键线索  谜题除去本身的乐趣外，更与故事情节紧密结合 在找回失落记忆碎片的过程中，少年少女们会不断面对拦路的谜题。 从简单的因果推理，逻辑谜题，到向名作致敬的桌游对决、法庭辩论、格斗游戏……四十余种丰富的谜题等待着玩家一一破解，本作的剧情与谜题紧密结合，力求带来引起心灵共鸣的游戏体验。 ■被迫失去记忆，主动面对创伤的少年少女  (随着残音碎片的收集，曾经的心灵创伤也将最终展露)  共同的危机将六位少年少女聚集在一起，他们在协力逃离都市的过程中，必须收集深藏于记忆深渊中的残音碎片，与过去的自己和解，才能直面都市的真实……  六人的故事埋藏着当今人们的复杂处境与人类永恒求索的问题，直面过往时，也许玩家能与少年少女们同样感受灵魂深处的共鸣，找到昔日未曾察觉的真实心意。 ▼酷爱特摄片的冰山少女 歪空绝那 主人公 15岁  “我一定也能做到，就像电视剧里的英雄那样……！” ▼被嫉妒折磨的少年 崩月慈來 16岁  “啊——好烦！真来气。叫你给我做个汉堡就这么难吗？” ▼疑神疑鬼的要强少女 桐岛朋夏 16岁  “人的悲喜并不能相通。互相猜忌，才是人类的本性。” ▼一味自我否定的少年 清水佳弦 17岁  “如病菌般被忌讳的脸庞，因疏远而被刻下的暗伤。” ▼口吐谎言的主播少女 圆堂阳缘 17岁  “开播啦家人们！鼓足干劲上嘞——！” ▼一根筋的热心少年 堕花想征 15岁  “既然你已经决定了，那我也要出一份力。” ▼油腔滑调的城区监视者 幽灵  “你们敢想又敢说，但敢不敢做给我看啊？” ■《残音系少年少女》预定参加展会： 本作将于9月17日发售前参与多个展会，欢迎玩家在线上线下与开发者互动！ - 7月11日-13日 BiliBili World（上海） - 7月18日 bitsummit （京都） - 8月1日-4日 ChinaJoy （上海） - 8月3日 東京Game Dungeon - 8月10日 -24日 Gamescom（科隆）线上展出 - 9月14日 愛知Game Castle

为何在在疫情前后迎来了爆发式的增长？

消息人士指出，华为正尝试向中东及东南亚地区少量出口自研的AI芯片，希望打入由NVIDIA所主导的市场。知情人士透露，**华为近期已联络阿联酋、沙特阿拉伯及泰国的潜在客户，推销其昇腾（Ascend）910B AI芯片。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0608/c1cc1b2deffcd80.jpg) 为了吸引客户，**华为还向客户推销其自研的“超级AI服务器”CloudMatrix 384，该系统以更高端的昇腾910C芯片建构。** 此前，华为云官微通过一段视频展示了CloudMatrix 384超节点算力集群的威力。 384颗昇腾NPU（昇腾910C）+192颗鲲鹏CPU全对等互联，形成一台“超级AI服务器”； 业界最大单卡推理吞吐量——2300Tokens/s； 业界最大集群算力——16万卡，万卡线性度高达95%； 云上确定性运维-40天长稳训练、10分钟快速恢复。  华为云表示，新一代昇腾AI云服务，是最适合大模型应用的算力服务。 由于供应有限，**华为暂未有计划单独向海外出口昇腾910C，并优先保留予无法获得美国顶尖芯片的中国本土企业。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512382.htm)

在显卡市场，NVIDIA通常在大型电商平台上占据主导地位，但是在德国，情况却有所不同。根据TechEpiphany分享的一份报告，**AMD在德国知名PC零售商Mindfactory的显卡销量上超过了NVIDIA。** 报告涵盖了2025年第27周（6月30日至7月6日）的销售数据，显示AMD在Mindfactory的显卡销量中位居榜首。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/736598d1-2447-4e76-b566-002a1daa8657.png) **具体来看，AMD的RX 9070 XT成为当周最畅销的显卡，共售出345块，紧随其后的是RX 9060 XT，售出165块。** 这帮助AMD在当周的整体销量上超越了NVIDIA，NVIDIA销量最高的显卡是RTX 5070 Ti和5060 Ti，分别售出120块和100块。  总体来看，当周AMD共售出655块显卡，占据了该商店所有显卡销量的55.04%，NVIDIA排名第二，售出515块，占比43.28%，英特尔仅售出20块GPU，占总份额的1.68%。 **尽管AMD在销量上领先，但在收入方面，NVIDIA仍然占据优势，收入超过49.8万美元，这得益于其较高的平均售价。** AMD的收入约为38.1万美元，而英特尔由于仅售出20块显卡，收入仅为4167美元。 当周最畅销的显卡是撼讯RX 9070 XT暗黑犬OC，仅此一款就售出了120块。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512378.htm)

当地时间7月10日，华为在海外推出Pura 80系列，与此同时，**Pura 80系列的处理器在华为海外官网上揭晓。**官网显示，**华为Pura 80的处理器是麒麟9010S，**Pura 80 Ultra的处理器是麒麟9020，两款手机的系统都是EMUI 15（国行版手机系统是鸿蒙5.1）。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/28b21e46b77044a2895c3d9c9825b87e.jpg) 其中麒麟9010S是一颗全新的旗舰芯片，它被应用到Pura 80标准版上，是麒麟9010的升级版本，已知麒麟9010由1×2.3GHz超大核+3×2.18GHz大核+4×1.55GHz小核组成，GPU为Maleoon 910，Pura 70系列搭载的便是麒麟9010。 至于麒麟9020，这是华为目前最强悍的手机芯片，其CPU由1×2.5GHz超大核+3×2.15Hz大核+4×1.6GHz小核组成，GPU为Maleoon 920。 据悉，华为Pura 80标准版将在本月上市发售，Pura 80 Ultra已经全面开售，后者国行版定价是9999元起。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250711/56791a55cd6e42069ccfed51dfb9aafe.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512374.htm)

Google日前宣布Android系统的预发布计划发生重大改变，Google推出 Android Canary 金丝雀发布频道以替代开发者预览版，目标是提供更早、更一致的新功能访问。在官方公告中Google表示：此次更改旨在提供更加简化和持续的机会，让您可以全年试用新的平台功能并提供反馈，而不是仅仅在新发布周期的最初几个月才可以试用。  **为什么进行调整，Google认为当前的开发者预览版存在固有的局限性：** - 开发者预览版不与发布通道绑定，每次重启周期 (开始新的开发者预览版通道) 都必须手动刷写到设备 - 由于开发者预览版与下个指定的 Android 版本关联，因此仅在新版本的生命周期最早部分可以可用 - 一旦平台版本达到 Beta 阶段，开发者预览版将结束从而产生空档期，部分还未进入 Beta 的功能也无法反馈 适用于Google自家 Pixel 系列设备的 Android Canary 版主要解决的问题就是滚动更新，这个新的金丝雀通道不存在过期的问题，相当于滚动更新，因为总有新版本的Android正在开发中，用户总是可以获得最新版本，不存在空档期。 不过最开始用户仍然需要通过刷机方式升级到 Android Canary 版，之后就可以滚动更新不需要再刷写固件，不过面向消费者的 Android Beta 预览计划仍然存在，这个通道的稳定性相对来说要更高一些。 最后Google提醒来自 Android Canary 频道的版本将进行自动化测试，这意味着部分功能或 BUG 可能不会被测试完全，所以使用金丝雀测试版需要做好可能遇到重大问题的准备。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512372.htm)

在上市中出海的又一龙头。

AI眼镜市场的群雄逐鹿。

Blanket tariffs are currently set at 10%. Trump brushed off concerns over higher inflation and the stock market shock due to further tariffs.