A group of U.S. investors including Roblox CEO David Baszucki estimated it would cost it $250 billion to own TikTok operation in US, and hasn't been in direct contact with ByteDance.

<blockquote><p>商业的本质是什么？本文将从需求、价值和交易三个核心要素出发，深入探讨商业活动的底层逻辑，供大家参考。</p> </blockquote>  商业分析的对象是商业，想得道商业分析，就要懂商业本身。这样平平无奇的一段话，却包含了巨大的威力。 不同行业，其商业理解不一致，同时底层又是相通的。 Costco 联合创始人辛尼格对零售业的总结 —— “它不是一门复杂的生意，需要的只是以更低的成本销售高质量的商品，即好产品低价格。” 而Line 创始人森川亮的总结是—— “对于公司来说，最重要的是什么?利润?员工的幸福?品牌?战略?商业模式? 我认为都不是。诚然，这些都很重要，但并不是最重要的。那么，最重要的是什么呢?我的答案很简单。不断打造广受欢迎的产品，除此无他。” 无论是什么行业，商业的底层都是把好东西卖出去，就是这么简单。 ## 01 极简商业史 我们先看看商业的历史。它来自西方，是舶来品。 商业活动自古以来就是人类社会发展的重要驱动力。成为现代社会的主流，也就最近一两百年的事，并不是自古以来。 从最初的物物交换开始，商业经历了多次重大转型，反映了社会的深刻变迁。 - 工业化时期：商业模式转向工业生产和大规模制造。公司采用集中式生产和大规模销售策略，通过广告和推销活动扩大市场份额。 - 零售业兴起：随着城市化进程加快和消费需求多元化，零售业迅速崛起。零售商通过提供多样化的商品选择和便捷的购物体验来吸引顾客。 - 互联网时代：电子商务的兴起彻底改变了商业模式。在线零售商成为主流，消费者可通过互联网轻松购买商品和服务。同时互联网催生了共享经济、订阅模式和平台模式等新型商业模式。 - 科技驱动时代：人工智能、大数据和区块链等新兴技术的应用推动了商业模式的进一步创新。例如，智能供应链管理和个性化定制服务等应用提高了商业运营效率。 不同阶段下的商业洞察，是不一样的。工业化时代缺的是商品供给，零售业时代不再缺商品供给。 到了互联网时代产品和渠道都不缺，缺的是用户视角下的好产品。重点是新渠道、新模式和好产品。 现在已经进入AI时代的早期，不敢想象如果人形/汽车/工厂等机器人进入消费者的工作和生活，那时候的商业又会是什么样。 但我个人的判断是，未来的好生意，一定会更偏向情绪价值，在物质饱和、精神匮乏的时代，提供情绪价值就是好生意。 聊完历史，我们再顺着聊本质。 ## 02 商业的本质 商业的本质在于交换 ，它是一种基于人们对价值认识的等价交换活动。核心在于创造和传递价值，通过满足客户需求来实现盈利。 例如，亚马逊通过提供丰富的产品选择、便捷的购物体验和快速的配送服务，实现了高效的价值传递和收入获取。 以上是教科书式的回答，没温度像机器，我并不喜欢。 我认为想深度理解商业的本质，要理解三个关键词：需求、价值与交易。 ### ① 需求 满足用户需求是商业的第一位。用户需求是指用户对产品或服务在功能、性能、体验等方面的期望和要求。 理解需求的前提，是能够理解人类和人性。纵观各种流派，对需求的深度理解，唯有马斯洛需求理论。 对马斯洛理论，我这几年的态度是：质疑，理解，成为，超越。经历大量工具理性的探索后，我最终还是相信了人性之光。 按照马斯洛的思路，我将用户需求分为三种：底层工具需求，中层情绪需求，上层信仰需求。 **底层：**产品或服务的单纯功能需求，是为工具需求。跟工具人同理，工具都是可以随时被替换的。 如果只是满足这种需求的业务，那么导向也只能是更便宜、更高效，以保证一定的质量为前提。 长远来看，这样的生意非常不性感，没有前途与未来，就是一门冰冷的生意。 顺丰为什么没有未来，因为顺丰本质是做供应链的生意，供应链就是工具类需求的解决方案，卷价格是一条不得已而为之的不归路。 在当前中国制造业如此发达的当下，做工具需求的产品，无论是哪个品类，都是妥妥的红海，极度地内卷甚至外卷。 **中层：**产品或服务的情绪价值需求，是为情感需求。一旦脱离纯工具的角色，上升为情绪价值产品，那么对用户而言，你的价值将非常重要。 用户不再是冷冰冰地问你，价格能不能再便宜点，速度能不能更快点，而是会跟你探讨，愿意为更好的情绪价值付费更多。 比如微信其实线上沟通工具，但是里面包含了人的很多喜怒哀乐，所以微信的情绪价值是其它所有产品都无法代替的。 现在看话剧、听脱口秀、听livehouse等，这类活动并不交付实际的产品或服务，主打的就是一个情绪价值。 大人，时代真的变了。用户的需求重心发生了很大的改变，零零后更加追求体验与情感。 未来体验经济的需求会日益增长，核心在于创造和销售记忆、情感和个性化经历，而非单纯的物质产品。 例如，一些文化艺术产业，通过提供音乐、电影、戏剧等艺术作品，满足人们的精神文化需求，同时也创造了经济价值。 这种模式要求企业从传统的商品或服务提供商转变为体验创造者，将重点放在触动消费者情感、提供个性化服务和增强参与性上。 比如卖盲盒的泡泡玛特能做到市值千亿、年销售额百亿，专注垂类的得物估值700亿+，这些都证明了情绪价值的重要性。 它们对纯工具类的产品，会形成降维打击。因为比较脱离价格讲感受与体验了，这是纯功能性产品完全没有的。 **上层：**产品或服务的文化价值或理想主义需求，是为信仰需求。人是需要信念、理想、自由与爱的，它们是这个世间最稀缺之物，是人世间真正的奢侈。 如果产品能做到这一步，那么已经不是聊价格、情绪的问题了，而是能为了胜利、向我开炮的理想主义情怀。 比如锤子手机，如果单纯作为功能性产品，其实早就会被淘汰，但是罗永浩那种理想主义感染了一大批用户，虽然最终还是失败，但是起码也成为过一个记号。 文化做得最好的是宗教、比特币、共产主义等，这类本身没有任何功能价值，但是却能通过信仰来满足人类最高级的需求，即，我要实现我的的理想。 这三层需求层层递进，从单纯的功能需要到情绪价值，再到信仰归属，也是亘古至今的人类深层次需求。 这也是为什么我前面会罢黜百家、独尊马斯洛，因为这一理论是需求层面的真理。不接受其它任何流派的反驳。 ### ② 价值 无论是生产商品还是提供服务，商业活动的目的都是通过创造价值来满足人们的需求。 价值与需求是对应的。针对不同层次的需求，企业应该提供不同层次的解决方案，如果解决方案被用户选择接受，那么价值得以体现。 绝大部分企业都是为社会创造了某种价值，而社会为这个价值给企业的部分回馈，就是企业的利润。 但灵魂的是，有时即使满足需求为什么还是不能产生价值？有时没有满足需求，为什么也能产生价值？ 因为从需求到价值，中间还差一个共识。价值的前提是形成共识，没有共识就没有价值。 李笑来说过，傻x的共识也是共识，有共识，就会有价值，不傻x的人也要接受这个共识。 话糙理不糙。这几天川普发币收割大量财富，就证明了共识的力量。 共识是一个用户的视角。我们要不断自问：用户的认知是不是我们想要的？是否内心认可我们？品牌是否让用户感到信任与依赖？ 共识很重要。一个事情能不能成，取决于有没有共识，无共识无价值。好的共识如何形成？靠宣传。 我党的核心能力就是通过宣传打造共识，它也应对了需求的上层。牛x的产品都是有信仰共识的。 共识都是靠不断地说，才能形成的。在营销领域，叫广告；在企业领域，叫战略；在内容领域，叫IP；在管理领域，叫领导力。 真实的需求，加上有共识的解决方案，便真正产生了真正的价值。 ### ③ 交易 需求和价值一旦能同时成立，接下来就是设计交易链路，最终完成商业闭环。 企业提供的产品和服务具有一定的价值，而消费者愿意支付相应的价格来获取这个价值。这种双向的价值交换促进了经济的繁荣和社会的发展。 例如，一家企业生产高质量的电子产品，消费者因为产品的功能、品质等价值而愿意购买，企业获得利润，消费者获得产品的使用价值。 交易链路的设计并不复杂，甚至越简单的交易与变现模式，力量越强大。 最重要也最难的还是对需求的理解、对价值的创造、对共识的宣传，这些做好了交易便顺畅的发生了。 销售渠道、变现模式已经发展得非常成熟，选择哪种更多是基于对行业与用户的理解，有时候也会回到价值观。 综上，便是我对商业本质的理解，只有深刻理解了需求、价值与交易，才能说进入了商业分析的大门。 接下来我们进入真正的大餐环节，开始解构商业分析，下一篇我们讲规模优势。 **专栏作家** 小河运营笔记，微信公众号：小河运营笔记，人人都是产品经理专栏作家。物流平台运营专家。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在企业管理中，“开人”（裁员）是一个敏感且复杂的决策。本文将探讨管理者如何合理看待“开人”，以及在开人过程中需要注意的事项，供大家参考。</p> </blockquote>  熬到过年了，今天想聊一聊”开人”这件事。 大部分的公司是到了年中、年底，进行一波调整。 有的是，例行的末位淘汰； 也有的是，业务调整、业务收缩等进行的裁员。 政策好定，但定完后，就要执行了。 如果你是“刽子手”，或者你即兼顾“裁决”又负责“执行”，那这篇文章，我想给你分享一些看法。 ## 一、怎么看待”开人”？ 其实，人员流动在企业里是一件常态化的事情。 在疫情之前，经济环境比较不错的时候，大多数干的比较差和受了委屈的人会选择主动换个地方。 而疫情后，经济下滑，上述这两类人也会相对保守一些，走一步看一步，也就是俗称”苟着”。 而苟着在企业里看来，就是人员不再流动了，这个时候就要启动强制流动计划，也就是俗称的”开人”。 那开人无非几类场景： - 第一类是，末位淘汰。这类开人，一般发生在绩效考核的前后，考评结果经常排在最后的，就会比较危险了，通常时间在年中、年底。 - 第二类是，业务收缩。比如一个业务直接不做了，那多出来的人，就要在公司里找有没合适的地方，如果没有，那就只能说再见了。 - 第三类是，踩红线。比如你触发了一些公司明确规定的底线，或者是给客户造成了很大的影响，或者是你的上级对你很不满意，等不到末位淘汰的时候。 那怎么合理去看待”开人”这件事情呢？ 如果你是做管理的，请谨记这两条规则： 第一条，管理者一定要站在公司角度思考，考虑公司利益。 如果不能，那公司为什么要让你来当管理者呢？ 但是，公司利益与个人利益不一定是一直冲突的，尤其是当你做基层管理时。 第二条，开人是一件正常的事情，前提是有赔偿。 赔偿，我们经常能听到的就是 n、n+1、2n。 不论如何，只要公司能给赔偿，那站在公司角度觉得有的员工不适合，那就可以优化。 相当于公司给一笔分手费，双方好聚好散。 ## 二、为什么不敢开人？ 我认为大致分成四类原因，即：刚当管理者、预期管理不当、背负债务、没有赔偿。 逐个解释一下。 第一类，刚到管理者。 刚当管理者，会存在很多问题，比如，会觉得每个人都是可塑之才，为什么要优化，他还能也愿意为公司继续奋斗。 也有的会公然带头和公司对抗，这都是管理不成熟的表现。 第二类，预期管理不当。 什么意思呢？ 比如说，工作日常中，员工也没察觉到自己干的好与差，还在为公司努力卖命，同时也很想跟公司走下去，结果没预期猛的一下通知被开除。 有些管理者没做好日常工作，到了要开除的时候，就很难跟员工开口。 第三类，背负债务。 这也是前段时间听闻过的案例，员工开除了，拿了 n+1，结果还要倒还公司十万元，原因是在两三年前员工买房跟公司贷款。 相当于什么情况呢？马上过年了，没年终奖，丢了工作，而且还要给公司十万块。 这一类的沟通也是非常麻烦的，一方面要确认开除是否必须，另一方面也要帮员工和公司沟通解决方案。 第四类，没有赔偿。 没有赔偿，或者赔偿很不合理，这一类的我就不建议管理者去沟通了。 作为管理者，你要维护公司利益，但你还得遵守国家法律。 那什么时候是没有赔偿也可以开人呢？ 我只想到了一条：员工给公司带来了法律风险，恶意造成了公司损失。 比如，开除时员工心怀不轨，偷窃数据被发现了，那可以直接开除。 ## 三、开人注意事项 看完上面两点，作为管理者，你应该已经能合理看待开人这件事情了。 那再进阶一些，聊一聊开人还有哪些需要注意的。 **第一点，尽量做到好聚好散。** - 有的优化，是因为能力不佳； - 有的优化，是因为价格太高； - 有的优化，是因为价值观不符，不符合公司文化； 也有的优化，是因为人已经拼不动了（开始躺平）。 不论是哪一类，尽量让这些人离开公司时，走的开心一些，体现一些人文关怀。 为什么要这样做呢？ 好处也有两点， 第一点是对个人，那你是”刽子手”，做了这件事，如果员工对你怨气很大，可能就会在周围一圈同事里讲，造成不好的声誉影响。 第二点是对公司，我见过有一些比较极端的员工，在脉脉、知乎上很疯狂的抨击公司，造成了很恶劣的影响。 那同样是让员工离开，做的体面一些，就能规避很多问题，为什么不做呢？ 好聚好散的方式也有很多，我简单列举一些，比如和员工单独吃顿饭喝个酒聊一聊、给员工找一些外部机会、提供一些发展建议等等。 **第二点，多获取一些员工视角的声音。** 像我们公司有一个流程，即离职流程开始，第一个步骤就是要让 HR 和员工交流，听听员工为什么离职。 而员工往往离职时，是不太愿意说真话的，我估计十个离职里，有九个不会说真话。 如果基于第一点，你能和员工好聚好散，拉近关系，那么员工在走的时候，是有可能会跟你讲真心话，真心话包括了他对公司的看法，觉得哪些地方不足，怎么改进。 这个视角的建议，代表了基层的声音，管理者是很难察觉的，这些对公司未来改进是有一些帮助的。 ## 四、写在最后 开人和招人，是管理者的一门必修课。 合理看待开人这件事情，找到公司利益与个人利益的平衡点，这是管理者的能力体现。 当然，如果那么多内容你觉得记不住，那大道至简，记住一句话就好了： <blockquote><p>“只要有合理赔偿，对不合适的人就可以开除，不需要太多心理负担。”</p></blockquote> 本文由人人都是产品经理作者【鹏鹏的工作日记】，微信公众号：【鹏鹏的工作日记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

巳巳如意，生生不息。

科技企业，正在变化中嗅到新商机。

DeepSeek受到的监管，将比TikTok更严格。

OpenAI said it is reviewing indications that DeepSeek may have inappropriately distilled its models. The ChatGPT-maker also said it has uncovered evidence that DeepSeek used its proprietary models to train a competing open-source model, potentially violating the company&#39;s terms of service&#34;.

 卡普空宣布在2月5日早6点举办Capcom Spotlight以及《怪物猎人：荒野》发布会。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; Capcom Spotlight将聚焦于 《鬼武者 剑之道》《卡普空格斗合集2》《漫威vs.卡普空 格斗合集》等作品，而《怪物猎人：荒野》发布会将介绍游戏的全新消息，由制作人辻本先生为大家带来本作的最新视频和第2次公开测试的后续消息！

作者 | Moonshot编辑 | 郑玄 「春晚」已经 42 岁了，随着百姓们消费内容的形式和质量日益增长，它从每年的期待，沦为了年夜饭的背景板。 尤其是对年轻人来说，吐槽春晚可比欣赏春晚有意思多了。 于是，今年春晚也算顺势而为，摘下了过去「正式」的帽子，选择和弹幕视频平台 bilibili（简称「B 站」）搞了一次大联动。B 站成为 2025 年总台春晚的独家弹幕视频平台，口号就定位「和 3 亿年轻人一起看春晚」。 1 月 9 日，B 站频道 @ 春晚 成立，截止到春晚播放前，首个官宣视频就收获了 1600 多万播放量。1 月 22 日，B 站还正式上线过往 42 届的春晚「全集」，所有 2010 年之前的春晚还用上了 AI 智能修复画质，让年轻观众和长辈一起感受「回忆杀」。  但这些「预告」，都比不上我对边发弹幕边看春晚的期待。然而我在 B 站看完了整场春晚后，是又失望又惊喜，完美诠释儿时口号：严肃活泼。 _**01**_ **B 站看春晚：严肃活泼** 前几年的春晚，网友们眼盯电视，手拿手机，在节目播出后马上刷微博看看最新吐槽。 但直播加弹幕，互动更即时，还能给人「一起看」的共享感，这不正是春晚想要的合家欢嘛！ 所以哪怕此前抖音、快手、微信、腾讯、优酷都有过春晚的转播权，但没有一家视频平台有着 B 站的独特的社区氛围和弹幕文化。 B 站也为春晚直播定制了全新的互动方式，比如实时答题分红包，以及春节弹幕模版。 而这些题也够逗的，诸如「宫廷玉液酒多少钱一杯？」「1996 年的宫廷玉液酒和 2009 年的苏格兰打卤面，哪个更贵？」「如果你在沈阳逛菜市场，最容易碰到哪个明星？」，甚至成立了许多 B 站答题学习小组。  但备受期待的春晚直播弹幕环节，实际效果相当一般。 春晚直播时，屏幕上方飘过的实时弹幕只会显示春晚模版弹幕，手打的都难登春晚公屏，只能在直播的交流区上显示，诸如「谁谁谁看得到吗？」「王菲怎么还没出来呀？」「这小品还可以哈」都不会成为弹幕，只会沦为直播评论。 而带有诸如「难看」、「没意思」、「不好笑」等关键词的评论，可以发布，只是既不会显示在公屏上，也不在弹幕列表里，属于自嗨型评论。 评论也不算实时，发送后都会有几秒的延迟，才会显示在评论区。 其次，国际版 B 站完全拿掉了弹幕和答题的互动功能，只保留了刷礼物功能。  国际版哔哩哔哩｜图源：哔哩哔哩   而在直播结束后的单一节目回放里，弹幕就回归了正常显示，只是诸如「不好笑」等关键词还是会被自动过滤，发送后自动成为「自嗨型弹幕」。  图源：哔哩哔哩 所以 B 站这次在春晚的直播里，更多是走个形式，讨个彩头，并没有充分发挥他们弹幕文化。 在 B 站看春晚，观众可以收获 4K 分辨率和不低的画面码率，观感良好同时，调侃和吐槽还是要回归到公域的微博或私域的微信群。 这次 B 站和春晚的合作，重点还是在呈现围绕春晚展开的各类内容，而非在直播形式上做创新和突破，毕竟春晚是全国每年最重要的一次晚会。 有 2022 年，@ 央视频在 B 站直播春晚时，被弹幕骂到关闭直播间的窘境在前，B 站官方很难不选择「控评」，来避免舆情。  2022 年 @ 央视频的春晚直播｜图源：哔哩哔哩 所以想象中的实时吐槽、真实点评、该夸夸该骂骂的弹幕文化，并没有在 B 站的春晚直播里体现出来。 所以今年的「春晚+B 站」，意外地产生了严肃活泼，对撞又拧巴的感觉。 但这届春晚办的其实还可以，甚至有了些 B 站跨年晚会的感觉。难道这就是春晚和 B 站合作的原因？ _**02**_ **B 站和春晚的双向奔赴** 春晚找上 B 站，着实属于双向奔赴了。春晚这几年可「蹭」了 B 站不少热度。 过去电视时代的经典春晚小品，在网络视频时代重新被翻出来，在 UP 主剪刀手下完成了二次创作，养活了 Up 主，延续了生命力，让「经典咏流传」，再结合花式弹幕，甚至达到了三次创作的效果。 走技术流的 UP 主，用 AI 修复了众多经典小品，让各位老艺术家们，没想到以这种方式在年轻人群体里「翻红」了。 所以只要春晚内容够硬，以二创和「创梗」而闻名的 B 站，就能让春晚不止于一年一响。  这恐怖的播放量｜图源：哔哩哔哩 在鬼畜和搞笑之外，B 站还涌现了许多回顾历届春晚的长视频，节目制作精良，佐以对背景时代的解说，也都收获了百万级播放量，顺便给 90 后 00 后科普了一波改革开放后的「内娱」简史。 老春晚在 B 站靠这些新生代的创作者们「翻红」。而新春晚，也正需要迎合这些新生代的观众。  《难忘今朝》已经成了一档自制栏目｜图源：@ 培根悖论唠唠嗑 根据春晚的统计数据，2024 年春晚的 15-44 岁观众群体的比例达到 51.59%。拥抱年轻化，了解年轻人在看什么，现在什么综艺正在火，一起杂烩汇集到春晚，这是春晚这几年的变化。 春晚主持团队，从父母辈的老熟人换到了更年轻的面孔，语言风格也更幽默和平易近人。当微博上出现热搜「小撒的眉毛是谁画」的之后，撒贝宁马上能在春晚直播里，主动拿这个梗做互动。去年尼格买提「搞砸」了刘谦的魔术，今年在魔术前先来个自嘲。 语言类节目引入了大量出自网络喜剧综艺节目的演员，今年一年一度喜剧大赛赛过了脱口秀，直接改了两个春晚小品，终于到了我给父母解释「这是谁，干什么的」的时候了。 在歌舞类节目里，也形成了「独唱留给老牌唱将，群唱让给明星流量」的安排，一晃眼我还以为点开了《声声不息：大湾区》 在经历了几年「无聊」「难看」「老艺术家走后青黄不接」「催婚煽情上价值」的网络群嘲后，春晚正在用它的方式辞旧迎新，主动拥抱年轻人。 这不巧了，B 站主打的正是年轻人聚集的创意社区与文化平台，据统计，B 站用户主要集中在 30 岁以下，用户平均年龄 24 岁，90 后和 00 后用户占比高达 78.67%。 近年来，B 站年轻用户的风向也愈发有正能量和「家国情怀」。不只是春晚，国学、名著、传统文化……年轻的创作者在用他们的方式在 B 站宣传着中国文化，这刚好贴合了春晚的调性和要求，以及大国自信的时代风潮。  「入站必看」里有大量类似内容｜图源：哔哩哔哩 何况，B 站是真的会办晚会。 此前各大电视台的跨年夜，还是参考春晚节目的编排方式：小品唱歌送礼物，流量明星来跳舞。没有历史包袱的 B 站从 2019 年起，上来就办了一场豆瓣评分 9.0 的跨年晚会，我愿称之为「三化」思路： 年轻化，不玩老梗只玩热梗，同时加上怀旧，让 90 后感受一波「爷青回」。 亚文化，游戏、动漫、电影电视剧，只要年轻人爱看的都能「上桌」。 国际化，把 YouTube 名人到难请的日韩女团，「小众」乐队都请上台，也不用把日语歌改成中文，要得就是原汁原味。 这波办晚会的方式，精准对位年轻观众，从此 B 站跨年晚会，成为很多年轻人跨年夜的首选晚会，B 站也积累了丰富的转播和直播经验。  B 站是真知道年轻人爱看什么｜图源：哔哩哔哩   所以这波合作还真是双向奔赴，不只是 B 站承接了春晚，而是春晚也在学习 B 站。 今年春晚的语言类节目，终于不在结尾煽情和歌颂了，也不对年轻人「催婚催育」了，我们总算摆脱了三句半、包饺子、一起过大年和网络热梗了。 取而代之的是，黄鹤楼下的 One Republic，8D 网红城市重庆的无人机表演，抽象但可乐的机器人扭秧歌，脱胎于喜剧大赛的两个小品，在武汉敲响的曾侯乙编钟，各路方言在语言类和歌唱类中的融合…… 这些节目，年轻观众或许不一定都爱看，但能看到春晚的求新求变。 春晚总算辞旧迎新了，今年不骂，那明年能不能让直播弹幕解封？

大年初一，电影院热闹起来了。

据TC报道，中国人工智能公司 DeepSeek 被指控盗窃知识产权，在欧洲面临隐私调查，并成为大规模网络攻击的目标。现在，该公司似乎又面临新的麻烦：美国商标纠纷。周二，DeepSeek向美国专利商标局 (USPTO)提交了一份申请，希望为其 AI 聊天机器人应用、产品和工具注册商标。但为时已晚。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0127/040309ae3d616e0.png) 36 小时前，另一家公司申请了DeepSeek商标：一家总部位于特拉华州的公司，名称为Delson Group Inc. Delson Group 声称，它自 2020 年初以来一直在销售 DeepSeek 品牌的 AI 产品。在其申请中，该公司将其地址列为库比蒂诺的一处住宅，其首席执行官兼创始人名为 Willie Lu。 Willie Lu与 DeepSeek 创始人梁文锋毕业于同一所大学——浙江大学，他在 LinkedIn 个人资料中声称自己是斯坦福大学的半退休咨询教授和 FCC 顾问。Willie Lu的职业生涯大部分时间似乎都在无线行业度过。 TechCrunch通过商标申请中列出的电子邮件地址发现的其他网页提到了Willie Lu在无线标准方面的讲座和培训课程。 Willie Lu还在拉斯维加斯举办了一场名为DeepSeek的教育课程，主题是AI超级智能，票价为每张800美元起。该课程在德尔森集团商标申请链接的网站上占据显著位置。 该网站声称，Willie Lu在ICT（信息和通信技术）和人工智能领域拥有约30年的专业知识。 当 TechCrunch 通过商标申请邮件联系到 Lu 时，他表示愿意在帕洛阿尔托或萨拉托加见面并交谈。Lu 没有回应后续请求。 在美国专利商标局商标审判和上诉委员会查询系统中搜索Delson Group，结果显示Willie Lu与 GSMA、腾讯和 TracFone Wireless 等组织之间发生了 20 多起纠纷。 Delson 已放弃其申请的部分商标，或以其他方式取消了其未决申请。 使用美国专利商标局的商标搜索工具进行更广泛的搜索，可以得到 28 个 Delson 注册商标的列表，其中一些是中国大型公司的品牌。 例如，Delson 拥有中国汽车公司吉利和香港电信提供商中国移动的商标。 这种模式表明商标抢注的历史——注册商标的目的是为了以后出售或利用品牌的知名度。商标抢注最著名的例子之一是中国商人詹宝胜在中国成功注册了英文名称Tesla的商标，以及特斯拉的T标志、字体和中文音译名称。（詹宝胜后来与特斯拉达成和解，具体金额不详。） 尽管如此，DeepSeek 的选择目前非常有限。根据美国法律，商标的第一个使用者通常被视为该商标的合法所有者，除非可以证明该商标是恶意注册的。 “如果 DeepSeek 能够证明其在 AI 领域的经营方式与 Delson Group 不同，那么他们可能会寻求共存协议，但这家美国公司有几个优势。”专门从事知识产权问题的律师事务所 Gerben IP 的创始人兼律师 Josh Gerben 告诉 TechCrunch。“他们先提交申请，声称使用时间更早——2020 年，而 DeepSeek 声称的开始日期是 2023 年——并且他们有一个实时网站，展示与 AI 相关的活动，包括培训活动。” Gerben 表示，由于 DeepSeek 的迅速崛起，Delson 集团甚至可以声称存在反向混淆，或者起诉阻止 DeepSeek 继续在美国使用其品牌名称 格本表示：DeepSeek 在美国可能确实存在商标问题，因为美国可能有在先权利人——德尔森集团 (Delson Group)，而该在先权利人可能有充分理由指控其侵犯商标权。 这并不是人工智能公司第一次遭遇商标方面的阻力。 去年 2 月，美国专利商标局裁定“GPT”一词过于笼统， OpenAI 未能将 其注册为商标。过去几个月，OpenAI还一直在与技术专家兼企业家 Guy Ravine 争夺Open AI的使用权，Ravine 声称他在 2015 年左右（OpenAI 成立之年）将Open AI作为开源AI 愿景的一部分。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474852.htm)

春节这几天，国内外 AI 圈都被 DeepSeek 刷了屏。英伟达的股市震荡更是让全世界看得目瞪口呆。简单来说，DeepSeek 最近发布的两个模型 —— DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 以很低的成本获得了比肩 OpenAI 同类模型的性能。 **这引发了市场对 AI 硬件需求的担忧，投资者担心未来对英伟达高端芯片的需求可能会减少。**  与此同时，关于 DeepSeek 技术创新的讨论也非常多。很多人认为，DeepSeek 在硬件受限的条件下被逼走出了一条不同于 OpenAI 等狂堆算力的道路，用一系列技术创新来减少模型对算力的需求，同时获得性能提升。 这些成就得到了包括 Sam Altman 在内的 AI 领军人物的肯定。   随后，OpenAI 首席研究官 Mark Chen 也发了帖。他表示，DeepSeek 确实独立发现了一些 OpenAI o1 也在用的核心理念，不过，这并不代表 OpenAI 在算力上的高投入是不合理的。 帖子原文如下： 恭喜 Deepseek 开发出了 o1 级别的推理模型！他们的研究论文表明，他们独立发现了一些我们在通往 o1 的路上发现的核心理念。 不过，我认为外界的反应有些过度夸大，特别是在成本方面的说法。拥有两个范式（预训练和推理）意味着我们可以在两个维度而不是一个维度（低成本）上优化某项能力。 但这也意味着我们有两个可以扩展的维度，我们打算在这两个维度上都积极投入算力！ 随着蒸馏研究的日益成熟，我们也发现降低成本和提升能力愈发解耦。能够以更低成本（特别是在更高延迟的情况下）提供服务，并不意味着就能产生更好的能力。 我们将继续提升以更低成本提供模型服务的能力，但我们对我们的研究路线图保持乐观，并将继续专注于执行它。我们很高兴能在本季度和今年为大家带来更好的模型！  短短几段话，Mark Chen 表达了好几层观点，我们让 DeepSeek-R1 来解读一下每段话的言外之意：  总之，和 Sam Altman 一样，Mark Chen 的发言也是在重塑外界对 OpenAI 的信心，并预告今年会带来更好的模型。 此外，**OpenAI研究科学家Noam Brown也在努力弱化外界对OpenAI和DeepSeek的对比，但大家似乎并不买单**。    另外，Mark Chen 提到的“外界的反应有些过度夸大，特别是在成本方面的说法”这一点最近也被很多人讨论，尤其是“DeepSeek-v3 训练成本仅为 558 万美元”这一说法。其实，DeepSeek-v3 的技术报告原文是这么写的：**“上述成本仅包括 DeepSeek-V3 的正式训练，不包括与架构、算法、数据相关的前期研究、消融实验的成本”**。  图灵奖得主、Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 也认为市场对于 DeepSeek 的成本反应并不合理。不过，他是从推理的角度来看的。他指出，人们常常以为巨额投资主要用于训练更强大的模型，但实际上大部分钱都花在了让这些 AI 服务能够稳定地服务数十亿用户身上。而且随着 AI 能力的增强，维持服务运行的成本会变得更高，关键是要看用户是否愿意为这些增强的功能付费。  不少网友对 LeCun 的看法表示赞同，**认为训练、推理成本更低的 AI 意味着这项技术能更快普及，从而创造更大的市场。**   从这个角度来看，DeepSeek 在降低推理成本方面的努力似乎比降低训练成本的贡献更值得被关注。   针对可能即将到来的推理需求的激增，OpenAI、Meta 等都在做相应准备，比如旨在为 OpenAI 建设强大基础设施的“星际之门”项目（计划投资 5000 亿美元，但资金是否到位一直存疑）、Meta 新一年 600 亿美元的 AI 投资…… 看来，2025 年，AI 市场的竞争依然激烈，DeepSeek 将在新一年走出多远还有待观察。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474850.htm)

据法新社1月29日报道，墨西哥总统辛鲍姆当天在例行新闻发布会上表示，墨西哥将致函谷歌，反对其根据美国总统特朗普的行政令将“墨西哥湾”更名为“美国湾”的决定。  “我们正在起草一封致谷歌的信函。”辛鲍姆称，信中将强调只有国际组织才能更改这一名称，而非单个国家。 法新社称，谷歌表示，这一更改符合其通过美国地名信息系统（GNIS）遵循美国政府指定官方地理名称的政策。 当地时间1月24日，美国内政部表示，已正式将“墨西哥湾”更名为“美国湾”，并将北美最高峰、位于阿拉斯加州的“迪纳利峰”更名为“麦金利山”。据美国全国广播公司（NBC）等媒体报道，美国谷歌公司1月27日称，当联邦地图作出更改时，谷歌地图将使用“迪纳利峰”和“墨西哥湾”的新名称，即“麦金利山”和“美国湾”。另据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，谷歌公司还提到，该公司将继续向其墨西哥用户呈现“墨西哥湾”这一名称，而除美国和墨西哥外其他国家和地区用户将同时看到这两个名称。 对于特朗普宣布将“墨西哥湾”更名为“美国湾”一事，墨西哥方面多次表达反对立场。辛鲍姆当地时间1月21日曾表示，特朗普可以对墨西哥湾涉及美国大陆架的部分随意称呼，但对墨西哥和全世界来说，它仍然是墨西哥湾。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474848.htm)

<blockquote><p>AI医疗正从前沿技术走向广泛应用，未来五年将带来哪些变革？本文将探讨AI在医疗领域的预期发展，以及AI在医学影像诊断中的广泛应用，供大家参考。</p> </blockquote>  AI医疗不是风口，而是趋势。很多读者可能对AI医疗这个话题充满好奇，想知道未来五年这个行业将如何发展。今天，我想和大家一起探讨这个问题。 或许在读完这篇文章后，有些读者会有问题想要提问，如果有疑问，欢迎在文章下方留言，我会尽量回复。通过这种方式，我能够确认你关注了这个话题，从而为你提供更精确的解答。 在此需要澄清的一点是，很多人可能误解我是在根据文章的受欢迎程度来决定讨论话题，实际上并非如此。我更多是基于我自己在创业过程中遇到的一些思考，涵盖了技术、商业、政策等各个方面。像AI医疗这样的行业话题，涉及到的风险较大，包括技术、法律、伦理等多个层面，未来五年的发展充满不确定性。因此，文章中可能会有些晦涩难懂，这也是因为我触及的很多内容较为敏感。 直言不讳地写，有时会招致一些困扰。总有一些人定期进行删除…… 回顾过去几年，AI在医疗领域已经取得了显著的成就。AI辅助诊断、医学影像分析、药物研发等领域，已成为医疗行业中最具前景的技术。然而，这些成就仅仅是AI医疗发展的一个起步。未来五年，AI将在精准医疗、个性化治疗、疾病预测等领域取得更为显著的突破。 我个人认为，C端层面在医疗服务和患者时间资源的匹配上，具备相当大的潜力，而B端的机会则主要体现在数据文档的整理上。这也是我目前正在努力的方向。 换句话说，AI将深入整合患者的个人健康档案、生活习惯、时间资源等多维度信息，帮助患者更便捷地获得个性化的医疗服务。 总结来说，就是四个字：精准医疗。 过去，精准医疗的推行大多依赖高端设备和专家的判断。未来五年，AI将成为实现个性化医疗的主力军，借助大数据和深度学习，能够为每个患者量身定制最优的治疗方案。 例如，在癌症治疗中，AI可以根据患者的基因突变、影像数据、检验结果等信息，推荐出最适合该患者的靶向药物，并实时监测治疗效果，调整方案，最大程度提高疗效。 这种看似复杂的流程，未来五年将变得更加简单和高效。 通过对大规模医疗数据的学习，AI有望预测疾病的发生概率、进展情况，甚至能够预警突发性疾病。我们或许会看到AI在早期诊断和预警方面的飞跃性进展。 例如，在心血管疾病、糖尿病、阿尔茨海默症等慢性病的预警和预测中，我认为阿尔茨海默症会是最先取得突破的领域，AI健康助手将成为“日常”的工具。 AI将覆盖医疗的四个环节：发现、了解、预防、治疗、管理。 早些年，我们花费大量精力在“发现”疾病上，AI在医学影像领域的应用已初具规模，尤其在癌症早期筛查、肺结核、心血管疾病等领域取得了重大突破。但未来五年，AI医疗影像将从“辅助工具”转变为“主流诊断手段”。 AI将能够从CT、MRI、X光等影像中提取出更多潜在的病变信息，准确度接近甚至超过经验丰富的医生。更重要的是，AI将变得更加“自主”，不再仅仅是辅助医生的决策工具，而是能够独立完成初步诊断的智能助手。 在未来五年内，AI在医学影像诊断中的应用将更加广泛，甚至可能出现一些完全依赖AI进行诊断的领域，尤其是在基础设施较为薄弱的地区，AI医疗影像和智能检查将成为解决医疗资源不均衡的关键。 就目前的情况来看，我们在AI医疗的“发现”阶段投入了大量精力。因此，我认为接下来的五年，我们将更多地专注于“了解”阶段——例如了解自己的身体状况，了解某些疾病的特征等等。至于“管理”阶段，还需要更多的时间去实现。尽管AI医疗的前景令人兴奋，但它仍然面临许多挑战，尤其是在政策、伦理、数据隐私等方面。 科普类应用将迎来巨大的机会。AI数据，譬如临床数据、预后经验——直白地说，这就是素材。例如，腾讯医典、丁香医生等平台将在这一领域实现弯道超车。 原因很简单：第一，AI医疗在实际应用中，必然会面临伦理的考验。例如，当AI参与到患者的治疗决策时，它是否能替代医生的人文关怀与判断？AI做出的治疗方案是否符合患者的真实意愿？这些问题都需要在未来五年内得到解决。 第二，AI医疗的法律法规仍然处于相对滞后的状态。许多国家和地区尚未建立完善的监管框架。比如，AI如何承担医疗责任？如果AI诊断错误，患者是否可以追究责任？目前这些问题没有明确的法律指引。同时，AI医疗在不同地区的推广也面临政策壁垒。 若这一领域的法律法规在未来10年内仍未完善，那么在“了解”阶段，用户所需要的，将是全新的科普形式——一种全新的交互方式。 谈到B端的未来五年…… 数据共享仍然是一个难题。虽然RPA技术已经能够无缝对接，但是否开放仍然依赖人的指令。因为医疗数据是最敏感的信息之一。如何保护患者隐私、确保医疗数据安全，已成为AI医疗发展的关键问题。AI算法需要访问大量个人健康数据，这就涉及到如何合理、合法地收集、使用和保护这些数据。 只要这些问题得到解决，其他一切就会迎刃而解。 那么，市场将如何变化呢？ 未来的市场竞争将不再是单纯的技术博弈，而是技术、政策和资本三者的博弈。 AI医疗领域的竞争格局将发生深刻变化。技术的创新与应用将成为竞争的核心，但企业间的资本实力和政策适应能力，也将成为重要的竞争因素。 这是一个枯燥的话题，我们来加一点润滑剂。AI医疗与职场的结合，不仅有助于你更好地理解这一领域，也能激发你自己的思考。如果你能将这两个话题结合起来，也许你会找到解答。 也就是说，在接下来的五年里，我们应该学习什么才能获得晋升？如何才能从中获利？ 我觉得，首先不要觉得AI来势汹汹，让我们无从下手。这个感觉是正常的，千万不要因此而感到焦虑。从上一篇的逻辑来看，这是一个充满变革的时代。技术进步、政策完善、资本涌入、市场需求等多重因素将共同推动行业的发展。 我们先来看国外的做法，深入思考一下：究竟是什么引发了市场波动，让投资者为之兴奋？难道是AI技术本身已经成熟了吗？ 当然不是。 为什么呢？你不能仅仅关注融资市场的火热，更要观察那些率先接触AI的人和企业。从结果来看，少数人之所以相信AI，往往是因为他们早早看到了AI的潜力——而非盲目相信之后再去看。 这听起来可能有些让人沮丧，但这就是现实：世界上并没有绝对的公平，尤其是在资本市场中。 一些重要的变化往往在表面上不易察觉，尤其是在资本市场中。因为大多数人并不知情。换句话说，所有这些“悄然波动”其实是在少数人之间的筹码交换，而当OpenAI或某些消息一公布，市场才会迅速反应。 换句话说，大家都在等“锤子落地”，一旦落地，行动就会跟上。现在，这个“锤子”终于落下了，大家可以开始一起做这块“蛋糕”了。 最后，星际之门计划中提到的24小时癌症治疗方案，预示着在预防和治疗阶段的投资，将会是10年后的预期。这将为未来医疗的变革带来不可忽视的推动力。 本文由人人都是产品经理作者【罗福如】，微信公众号：【罗福如】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

日前，马自达曝出28年来首次更换品牌标志的消息。**新标志在原有“翼形M”基础上进行了调整，整体轮廓更加圆润，设计更趋扁平化。**自2024年7月曝出新商标申请后，马自达如今已做好更换车标的准备。 随着电动化、智能化的发展，不少车企如大众、宝马等都对车标进行了扁平化重新设计。 **马自达此次更换车标也是其品牌发展史上的第16次调整，“翼形M”元素最早出现于1996年。** 去年10月，马自达宣布将在中国投入2000亿日元（约97.32亿元人民币），推动新能源汽车产业的发展，涵盖研发、生产及销售等环节。 长安马自达执行副总裁邓智涛表示，未来每年至少在中国市场推出1款新能源车型，计划到2027年实现新能源车型销售占比达90%，年产销量达30万辆，致力于成为合资新能源“第一品牌”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250130/3262d3af76e442fb90b3f3387590785c.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474846.htm)

据英国《金融时报》报道，软银（SoftBank）正在洽谈向 OpenAI 投资高达 250 亿美元，作为更广泛合作的一部分，这间日本企业集团可能会与这家微软支持的初创公司在人工智能项目上投入 400 多亿美元。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/60/w550h310/20230918/8fdb-d50ab6b7b728bff4e263831a00c7b1b8.png) 该报道称，这笔潜在的投资将使软银成为 OpenAI 最大的单一支持者，超过 2019 年首次投资 ChatGPT 制造商的微软。 此前，两家公司上周宣布将联合向&#34;星际之门&#34;项目投资1000亿美元，这是OpenAI在美国的一个数据中心项目，四年内投资额可能扩大到5000亿美元。 报道称，除了 150 亿美元的星际之门承诺外，软银还计划直接向 OpenAI 投资 150 亿至 250 亿美元。 OpenAI 将向星际之门投资约 150 亿美元，软银的股权投资可能会覆盖 OpenAI 的基础设施投资。 本周，中国公司 DeepSeek 发布了其 R1&#34;推理&#34;模型，该模型是在相对较低的预算下建立的，这一消息引发了公众市场的恐慌。 芯片巨头英伟达（NVIDIA）在一天之内损失高达5890亿美元，随后才略有回升，因为投资者担心，如果公司可以用较少的资源取得类似的成果，那么就没有必要在昂贵的人工智能硬件上进行巨额投资。 OpenAI 本周早些时候声称，它发现了 DeepSeek 通过一种名为&#34;蒸馏&#34;的技术使用 OpenAI 的专有模型来训练 R1 和其他模型的证据，这种技术允许开发人员以更低的成本用更小的模型实现类似的性能。 该公司表示，这违反了其服务条款，该条款禁止使用输出结果来开发竞争模型。 英国《金融时报》称，OpenAI与软银的交易尚未最终敲定，但这代表着软银创始人孙正义自向WeWork注资160亿美元以来的最大赌注。 微软最近同意放弃其作为OpenAI独家云计算供应商的地位，这也将减少OpenAI在计算资源方面对微软的依赖。 报道称，&#34;星际之门&#34;的资金中预计约 20% 为股权，其余部分通过以资产和现金流为抵押的债务融资。 OpenAI 去年的估值达到了 1570 亿美元，该公司还在协商成为一家营利性公司，以方便筹集更多资金。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474844.htm)

Meta 同意就2021 年唐纳德-特朗普总统对 Meta 提起的诉讼赔偿 2500 万美元，因为 Meta 在 1 月 6 日美国国会大厦暴动后暂停了他的账户。 特朗普在最近访问 Mar-a-Lago 期间与 Meta 首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）讨论了这一步骤。 一位不愿透露姓名的消息人士告诉 The Journal，特朗普表示，在扎克伯格有机会被 &#34;带入帐篷 &#34;之前，需要先了结这起诉讼。 白宫和特朗普的一位顾问没有立即发表评论。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2021/0921/b9ff851d2d88019.webp) 该和解协议将为特朗普的总统图书馆基金以及法律费用贡献 2200 万美元，是特朗普对美国企业强大影响力的最新信号。 鉴于法官驳回了针对推特（Twitter，现为 X）的类似诉讼，而针对谷歌的另一起诉讼也被行政结案，特朗普在此案中的胜算似乎并不特别乐观。 自 2023 年以来，这些未审案件的进度一直停滞不前。 但现在重返白宫后，扎克伯格和他的许多科技界和商界同行已经认识到了特朗普可能对他们的公司产生的巨大影响，与上次相比，他们在与特朗普政府的接触中扮演了更加积极主动的角色。 特朗普于 2021 年对 Meta 提起集体诉讼，要求为自己和其他账户被&#34;错误限制或削减&#34;的用户赔偿损失。 在特朗普于当年 1 月 6 日在美国国会大厦暴动期间发布帖子后，Facebook 曾宣布无限期暂停特朗普的账户。 当时，扎克伯格说：&#34;过去 24 小时内发生的令人震惊的事件清楚地表明，唐纳德-特朗普总统打算利用他剩余的任期，破坏向他当选的继任者乔-拜登和平、合法地移交权力&#34;。 最终，该公司取消了对他账户的限制。 ABC 新闻同样和解了特朗普因主播乔治-斯蒂芬诺普洛斯（George Stephanopoulos）对作家 E. Jean Carroll 提出的指控的错误描述而提起的诽谤诉讼。 此外，哥伦比亚广播公司的所有者派拉蒙公司也讨论了就该新闻媒体采访特朗普当时的对手卡马拉-哈里斯一事与特朗普达成和解。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474842.htm)

周一，美国市场因猜测 DeepSeek 的人工智能模型将挤压 GPU 需求而陷入恐慌，NVIDIA 的股票下跌近 20%。但 Meta 并没有退缩，其首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）在周三举行的 Meta 第一季度财报电话会议上表示，这家科技巨头将&#34;大力&#34;投资人工智能，甚至长期投资&#34;数千亿美元&#34;。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1215/6d7bd2e2949b3e0.jpg) 扎克伯格上周已经宣布，Meta公司仅在2025年的资本支出就将超过600亿美元，主要用于数据中心。 在回答分析师关于 DeepSeek 对 Meta 人工智能支出的影响时，扎克伯格表示，在人工智能基础设施上的巨额支出将继续成为 Meta 的&#34;战略优势&#34;。 扎克伯格表示，Meta将DeepSeek视为新的竞争对手，并正在从中学习，但现在判断对芯片的需求是否会停止增长还&#34;为时过早&#34;，因为芯片对于推理目的仍然至关重要，扎克伯格指出，Meta拥有数十亿用户。 扎克伯格说：&#34;在这一点上，我敢打赌，建立这种基础设施的能力将成为我们提高服务质量和扩大服务规模的一大优势。Meta 下一个模式 Llama 4 的目标是使其成为世界上最具竞争力的模式，即使与封闭模式（如 ChatGPT）相比也是如此。 &#34;他补充说，他希望 Llama 4 具备代理能力（[OpenAI](https://techcrunch.com/2025/01/23/openai-launches-operator-an-ai-agent-that-performs-tasks-autonomously/) 和[Anthropic](https://techcrunch.com/2024/10/22/anthropics-new-ai-can-control-your-pc/) 都已涉足这一领域）以及多模态能力。开发 Llama 3 的目标是让开源模式与封闭模式竞争，且对 Llama 4 的目标是引领潮流。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474840.htm)

安全研究人员发现，黑客正在利用过时的 WordPress 版本和插件篡改数以千计的网站，企图诱骗访问者下载和安装恶意软件。发现这些攻击的网络安全公司C/side的创始人兼首席执行官 Simon Wijckmans 周二表示，黑客活动仍然&#34;非常活跃&#34;。  黑客的目标是传播恶意软件，窃取 Windows 和 Mac 用户的密码和其他个人信息，一些被黑网站甚至是为互联网上最受欢迎的网站之一。 撰写[公司调查结果](https://cside.dev/blog/10-000-wordpress-websites-found-delivering-macos-and-microsoft-malware)的 Himanshu Anand 表示：&#34;这是一次广泛且非常商业化的攻击。 该活动是一种&#34;喷射和付费&#34;攻击，旨在攻击访问这些网站的任何人，而不是针对特定的个人或群体。&#34; 研究人员发现，当被黑客攻击的 WordPress 网站在用户浏览器中加载时，内容会迅速改变，显示一个虚假的 Chrome 浏览器更新页面，要求网站访问者下载并安装更新，以便浏览网站。 如果访问者接受更新，黑客网站会提示访问者下载一个伪装成更新的特定恶意文件，这取决于访问者使用的是 Windows PC 还是 Mac。 Wijckmans 说，他们已经向开发和发布 WordPress.com 的 Automattic 公司发出了黑客攻击警告，并向他们发送了恶意域名列表，该公司的联系人也确认收到了他们的电子邮件。 Automattic方面未予置评。  C/side表示，它发现有1万多个网站似乎在这次黑客攻击活动中受到了攻击。 Wijckmans说，该公司通过抓取互联网和进行DNS反向查询（一种查找与某个IP地址相关的域名和网站的技术），在多个域名上检测到了恶意脚本，从而发现了更多托管恶意脚本的域名； 虽然无法证实 c/side 数据的准确性，但我们可以看到一个被黑的 WordPress 网站在周二仍在显示恶意内容。 恶意网站上推送的两种恶意软件分别是针对 macOS 用户的 Amos（或 Amos Atomic Stealer）和针对 Windows 用户的 SocGholish。 2023 年 5 月，网络安全公司 SentinelOne  发布了一份关于 Amos 的报告，将该恶意软件归类为  信息窃取程序，这是一种恶意软件，旨在感染计算机并窃取尽可能多的用户名和密码、会话 cookie、加密货币钱包和其他敏感数据，以便黑客进一步侵入受害者的账户并窃取其数字货币。 网络安全公司 Cyble 当时报告称，它发现黑客正在 Telegram 上出售 Amos 恶意软件的访问权限。 macOS 安全专家、专注于苹果的网络安全初创公司 DoubleYou 的联合创始人 Patrick Wardle 称，Amos&#34;无疑是 macOS 上最多产的窃取程序&#34;，它是以恶意软件即服务的商业模式创建的，这意味着恶意软件的开发者和所有者将其出售给黑客，然后由黑客进行部署。 Wardle还指出，如果有人要在macOS上成功安装c/side发现的恶意文件，&#34;用户还必须手动运行它，并绕过苹果的内置安全系统，跳过重重障碍&#34;。 虽然这可能不是最先进的黑客攻击活动，但鉴于黑客依赖于他们的目标上当受骗，然后安装恶意软件，这是一个很好的提醒，提醒用户通过内置的软件更新功能更新您的 Chrome 浏览器，并在个人设备上只安装受信任的应用程序； 密码窃取恶意软件和凭证被盗是历史上一些最大的黑客攻击和数据泄露事件的罪魁祸首。 2024 年，黑客利用从云计算巨头 Snowflake 的客户员工电脑中窃取的密码，大规模攻击了将敏感数据托管给 Snowflake 的企业巨头的账户。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474838.htm)

特斯拉公司首席执行官埃隆-马斯克（Elon Musk）周三表示，该公司将于今年6月在德克萨斯州奥斯汀使用自己的车队车辆推出付费乘车自动驾驶出租车服务。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1223/44dd7b4b3e92bc5.png) 马斯克在其他方面的细节不足为奇。 在财报电话会议上，马斯克表示，这些汽车中将没有司机，使用的是尚未发布的&#34;无监管&#34;版全自动驾驶软件。 他还表示，预计今年将向加利福尼亚州和&#34;美国许多地区&#34;的车主发布不受监管的 FSD 软件。 但马斯克表示，车主将自己的汽车加入特斯拉出租车队的想法至少要到明年才能实现。 这位首席执行官随后称2025年是&#34;特斯拉历史上最重要的一年&#34;。 马斯克早在10月份就首次预告了启动付费自动驾驶服务的想法，当时特斯拉展示了其专用的Cybercab原型车，该车没有方向盘或踏板。 他当时表示，特斯拉希望于 2025 年在德克萨斯州和加利福尼亚州使用 Model Y SUV 和 Model 3 轿车推出早期版本的叫车服务。 彭博新闻社最近[报道](https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-12-19/tesla-sounds-out-austin-officials-about-long-promised-driverless-fleets)，特斯拉正在与奥斯汀市政府官员进行谈判，以实现这一目标。 奥斯汀市政府新闻办公室没有立即回应置评请求。 马斯克周三表示，特斯拉&#34;一开始只是轻轻地把脚趾放进水里，以确保一切正常&#34;，但没有提供更多细节说明这意味着什么。 他说，特斯拉一直在德克萨斯州的工厂内测试无监督 FSD 软件的性能，这个地方的复杂性远低于真实世界的环境。 他说：&#34;然后，你知道，再把脚趾放进水里，然后再把脚放进水里，公众和车内人员的安全是重中之重。&#34; 马斯克说，特斯拉正在&#34;寻找一种明显高于普通人类驾驶员的安全水平&#34;，但没有具体说明特斯拉是如何进行衡量的。 长期以来，该公司一直在其网站上发布所谓的&#34;车辆安全报告&#34;，分享其能力较弱的驾驶辅助软件 Autopilot 在车祸之间的行驶里程数。 该公司将这一数字与政府公布的人类驾驶员总体碰撞事故数字进行了比较。 但这种比较存在一些[问题](https://insideevs.com/news/738336/tesla-autopilot-safety-data-q3-2024/)。 大部分自动驾驶汽车都是在高速公路上行驶，而不是在地面道路上行驶。 特斯拉也没有提供任何有关这些碰撞事故的条件或严重程度的详细信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474836.htm)

Meta表示，其终止事实核查项目的争议性决定并未影响广告客户的支出。 在 2024 年第四季度的电话会议上，Meta 首席财务官苏珊-李（Susan Li）向投资者保证，尽管采取了新措施，但广告商的需求依然强劲，公司对品牌安全的承诺也没有改变。 同时，首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）指出，取代事实核查的社区笔记功能是&#34;更好的&#34;系统，他将最初的想法归功于 X。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2020/0530/9dad0a0b7cb403f.png) 苏珊-李告诉投资者，Meta 还没有&#34;看到我们的内容政策变化对广告商支出产生任何明显的影响&#34;，但没有透露任何具体细节。 她还指出，人工智能工具可以帮助企业实现广告支出价值的最大化。 与此同时，扎克伯格为本月早些时候宣布的 Meta 事实核查决定背后的原因增添了更多色彩，该决定暂时只适用于美国。 他说：&#34;我不怕承认别人做得比我们好。我认为，我们的工作就是去做最好的工作，实施最好的系统。&#34; 这位高管还回击了人们对事实核查终结的解读，即 Meta 不再关心添加上下文或打击错误信息。 扎克伯格说：&#34;这是不对的。&#34;实际上，我认为社区笔记系统就像 X 已经使用了一段时间的系统一样，实际上比我们之前所做的更加有效，我认为我们的产品会因此变得更好。&#34; 鉴于共和党人长期以来一直担心他们在社交媒体上发布的内容会受到事实核查的审查，因此在特朗普上台后，Meta会终止美国的事实核查也就不足为奇了。 Meta 直接复制 X 的想法作为其事实核查的替代方案，而不是自己发明一个新的系统，这也是正常的做法。 多年前扎克伯格在国会反垄断听证会上承认了这一点，当时他承认 Facebook&#34;肯定改编了&#34;竞争对手领先的其他功能。 如今，他已经不再羞于将 Meta 的创意归功于自己。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474834.htm)

几乎所有人似乎都突然对 DeepSeek 的崛起感到恐慌。 不过，Meta 并不担心。这是首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）在周三举行的[第四季度财报电话会议](https://investor.atmeta.com/investor-news/press-release-details/2025/Meta-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2024-Results/default.aspx)上向投资者传达的信息。  在与华尔街分析师的问答环节中，扎克伯格回答了多个有关 DeepSeek 令人印象深刻的人工智能模型以及对 Meta 人工智能战略的影响的问题。 他说，DeepSeek 用相对较少的资金就能取得如此成就，&#34;这只会增强我们的信念，即这是我们应该关注的正确事情&#34;。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1114/eec933a9a13ef57.jpg) 扎克伯格指出，&#34;他们做了很多新颖的事情，我们仍在消化&#34;，Meta计划将DeepSeek的&#34;进步&#34;应用到Llama中。 由于担心模型不再需要那么大的计算能力，DeepSeek 引发了人工智能股票的大规模抛售。 扎克伯格试图消除人们对他在 GPU 上花费的数十亿美元将被浪费的担忧：&#34;我仍然认为，在资本支出和基础设施方面投入巨资，随着时间的推移将成为一种战略优势。&#34; 他的观点与日益增长的共识一致，即计算资源将从人工智能开发的训练阶段转向帮助模型更好地&#34;推理&#34;。 用扎克伯格自己的话说，这&#34;并不意味着需要更少的计算&#34;，因为可以&#34;在推理时应用更多的计算，以产生更高水平的智能和更高质量的服务&#34;。 扎克伯格表示，Meta 正准备在未来几个月内发布具有多模态和&#34;代理&#34;功能的 Llama 4。 他预计 Meta 的人工智能助手今年的用户数量将达到 10 亿。 他还含蓄地讽刺了 OpenAI、Anthropic 和其他不盈利的初创公司，指出 Meta 拥有&#34;强大的商业模式&#34;，可以支持其今年在人工智能上投入的约 600 亿美元，而&#34;其他公司则不一定拥有可持续支持人工智能的商业模式&#34;。 扎克伯格还不忘赞扬美国总统唐纳德-特朗普。 他说：&#34;我们现在有了一个以我们的领先企业为荣、优先考虑美国技术制胜的美国政府，并将捍卫我们的价值观和海外利益&#34;。&#34; 在财报电话会议开始前不久，有消息称Meta公司将向特朗普支付 2500 万美元，以和解他对该公司在 1 月 6 日的国会山事件后封禁其账户提起的诉讼。 与此同时，Meta 是一台印钞机。 2024 年第四季度的营收为 483.9 亿美元，同比增长 22%，净利润达到惊人的 208 亿美元（同比增长 43%）。 在财报电话会议上，首席财务官苏珊-李（Susan Li）表示，Meta 的内容政策变化对广告支出没有产生&#34;任何明显的影响&#34;。 第四季度每天至少有 33.5 亿人使用 Meta 的一款应用，同比增长 5%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474832.htm)

<blockquote><p>抖音在本地生活领域的探索已经进入第四个年头，但与美团相比，仍然面临诸多挑战。本文将通过回顾张一鸣在2015年对推荐引擎与搜索引擎的深度分析，探讨抖音在本地生活领域遇到的难题。</p> </blockquote>  本地生活这条路，美团走了15年，而抖音正式下场做本地生活到也才4年左右。在国内瞬息万变的互联网赛道上，这11年的差距犹如鸿沟。要么高维度降维打击，跨越鸿沟，要么同等维度拼长板减少差距。 而两个平台的底层逻辑差别，也让攻无不克的抖音，遇到了真正的挑战。 回过头，我们再看张一鸣2015年的PPT总结，或许我们可以窥探抖音成功的秘密，以及本地生活的遇到的挑战。 张一鸣对推荐引擎与搜索引擎做了深度的分析： **推荐引擎 VS 搜索引擎** <blockquote><p>“搜索“搜了才出结果”，需要先输文字，而懒惰是人的本性，导致使用频次低。而推荐“自动出结果”使得推荐可以无处不在，以各种产品形态出现，使用门槛低，频次高。高频侵蚀低频，推荐引擎对搜索引擎有替代作用。<br/> 搜索目前还优于推荐，主要靠三点：(1)算法技术；(2)用户兴趣获取能力；(3)大数据积累。但是：<br/> 搜索的算法已基本达到顶峰。而推荐起步晚，算法更复杂，工程化更难，更接近人工智能，还需3-5年时间进化，但是进化速度快得多追上搜索只是时间问题。<br/> PC时代，用户兴趣主要用搜索词表达。移动和智能硬件时代，人脑与“云”的信息交流频次指数级提高，推荐引擎获取用户兴趣的能力将超越搜索引擎。<br/> 搜索积累的大数据以信息为主。信息易抓取，而人的大数据要靠产品特性来积累。推荐和人的交互频次比搜索高，形态和方式也更多样化，在积累人的大数据上优于搜索，技术越来越先进(算法)，世界越来越透明(兴趣获取)，数据越来越多，人越来越懒。”</p></blockquote> 搜索是有需求后，人才会输出文字搜索结果，但人是有惰性的，会减少使用的频次。而推荐，会自动将结果给到你。推荐用户使用门槛低，频次高。 而潘乱，在自己的《乱翻书》节目中还提到一个信息，国内有6亿人不会用输入发法。不会打文字，也意味着基于文字产生的搜索需求也不存在。 这算给张一鸣后面的产品都定了一个调：推荐，基于算法的个性化推荐。 从今日投流、到抖音，再到抖音电商，本地生活，都是沿着这条路再走。 但是为什么今日投流，抖音都很成功，而本地生活却没有达到字节的期望呢。 其实抖音电商，可能都没有达到字节的预期，兴趣电商的天花板来得太快，让字节还没有准备好应对趋势的下滑。 从单纯内容消费，到电商，再到本地生活，履约方式存在很大的区别，特别是本地生活，占据一城一地，让字节的规模化优势不再。 ## 一、内容消费时代 涉及3个主体，创作者、平台以及用户。创作者生产内容，平台基于兴趣标签用算法做推荐，而用户只需要打开时间上下滑动消费内容。用户不需要额外付费，只需要付费自己的时间就能享受短暂的愉悦，没有时间差，没有平台额外的交付压力。 而创作者，通过靠品牌商家广告，实现变现。 只要算法用得好，用户肯定少不了。 这是字节的第1个时代，基于内容推荐的时代。 ## 二、兴趣电商时代 从创作者，平台，用户，多了一个商家。 商家进入这个体系之后，整个履约模式发生了改变。创造者从名义上的内容主导，变成内容依附方。而用户从内容消费，变成商品消费。 而这个过程就需要平台做两个事儿，将合适的产品内容推给需要它的用户。 履约体系元素增加，不可控性加强。原本用户没有的需求，靠内容推荐激发，快速产生也会快速消退，同时内容激发需求的不确定性，也让商家需要更高的毛利去找确定性的流量。 是搜，还是推，哪个更好。字节也不知道答案，直到拼多多既搜又推而且还低价，股价超过阿里。字节以为是自己的路子，于是大刀阔斧，结果发现不是这样的，还是回到之前的老路，建立货架，做搜索电商。 搜索电商的天花板高于兴趣电商，搜索电商的确定性强于兴趣电商。 此时，字节的人效并不低，快递改变了这个距离路径，而字节基于算法推荐的规模化效应依旧强大。 ## 三、本地生活时代 本地生活改变了字节，也让字节知道了自己的短板。即便突飞猛进3年，还是无法超越美团。搜索的确定性，与推荐的天花板，让字节和美团各自确定边界。 而基于区域化的流量策略，也不断考验字节的算法能力。强如算法，也无法逃避本地生活门店天生区域的限制。 而本地生活区域化要求的丰富供给，以及内容输出带来的门槛，也让中小商家放弃在抖音长效经营。 表面看，抖音做不好本地生活，好像是供给问题，实质上可能是搜索与推荐在本地流量匹配效率的差距。 本文由人人都是产品经理作者【陈罡Pro】，微信公众号：【陈罡Pro】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

( 电话按键声—— ）打过固定电话的同学想必对这个声音都很熟悉。但你有没有想过，为什么电话按键会有声音呢？这首先是为了让打电话的人确认自己有没有按下按键。而如果你仔细听得话，会发现，这里面每个按键的音调都不同。这些音调，其实就是电话系统用来交流的 “ 代码 ”。 你拨打的电话号码，按下的转人工指令，**都是通过按键的音调传输的。**这项技术不仅创造了一个庞大的电话系统，还催生了互联网发明之前的黑客，甚至推动了乔布斯和沃兹尼亚克成立了苹果。 大家好，今天跟大家聊聊，**最早的黑客是怎么破解电话系统的**。 **电话是怎么打出去的** 你有多久没用过固定电话了，差评君想了一下，我上次打固话可能还是在大学。 互联网取代了生活中很多东西，其中之一就是电话。但在互联网发明之前，电话系统可以说就是世界上最大和最复杂的计算机。 1.接线电话 最早的电话是不用拨号的。**打电话只要三步：**拿起电话 ——告诉接线员你找谁 ——然后通话。 而接线员也叫总机，他的工作相当于帮你拨通号码，也就是负责把电话线接到对应的线路上，真的是名副其实的 “ 接 ” 电话。 但是随着电话越来越普及，接线员的数量越来越多。 五十年代美国最大的电话服务商 AT&amp;T 有超过 35 万的接线员，高峰期打个长途要拿着电话等十分钟以上，接线员们双手轮冒烟了都接不过来。所以为了能让更多的人打电话，同时解放接线员的双手，电话公司开始使用自动电话交换机。 2.脉冲拨号_ 这时候拨盘电话出现了。不知道有没有用过这种电话的小伙伴，它机身上有个拨号盘，选择对应的号码拨到底，就会向交换机发送脉冲信号。 比如，拨 “ 5 ”，就会发送五次脉冲，拨 “ 3 ”，就发送三次脉冲，拨 “ 0 ”，则是十次脉冲，然后交换机再根据接受到的脉冲数量，确定你拨的号码，自动连接相应的线路。 但是脉冲拨号效率太低，它要通过电流断开的次数来发送信号，数字越大，拨号时间就越长。而且还容易受到干扰，经常拨不出去。 3.DTMF（双音多频）_ 于是贝尔实验室出手了。他们研发了一种新的信号传输方式 —— 双音多频（ DTMF )，这才有了后来司空见惯的电话模样。 在这个拨号盘上，横向有三个频率，纵向有四个频率。通过两个频率的组合，形成一个按键的音调，所以每个按键都有一个单独的声音。 当你在按电话号码时，交换机会持续监听这串音频信号，然后传送给 DTMF 解码器。解码器再把这个音频还原成两个频率，再根据拨号盘的排布来匹配具体的号码。 也就是说实际上电话公司并不知道你按了哪个键，而是通过交换机监听到的音频，反向破解了这个号码。 DTMF 让通话效率提高了至少十倍，而且音频信号不容易失真，拨号的准确性很高。它还让电话从一个纯通话工具有了交互属性，拨号键有了导航菜单的功能。 按 1 进行查询，按 2 转接客服，这都是之前无法实现的功能。**但当 AT&amp;T 在 1963 年用上这项技术的时候，殊不知，一个潘多拉魔盒正在被打开。**  **网络黑客的前身 —— ****电话飞客****( Telephone Phreaking ）** 如何打一个免费的长途电话？1970 年，一个叫做_**John Draper **_的**退伍空军电子技术员**发现，他在打长途电话的时候会有一个特殊的音调来表示线路的空闲状态。**这个声音就跟他早餐麦片附赠的玩具口哨声一毛一样。** 当时的长途电话需要在两地之间确认是否有空闲线路，那怎么检查呢，就是节点之间互相**发送一个 2600Hz 的音频信号**。但是交换机并不知道声音是从哪儿来的，它只在乎有没有听到声音。 于是 _**John Draper **_先拨打一个长途电话，然后用玩具口哨吹出 **2600HZ 的音调。**这时候交换机会以为线路已经断开，而且处于空闲状态，然后会停止计费并允许用户发送新的控制信号。 _**John Draper **_还自制了一个叫 “ 蓝盒子 ”（ blue box ）的东西，可以发送和电话公司内部信号相同的音调，来模拟电话公司内部的控制命令。  比如用两个频率的组合来 “ 选择线路 ”，再用一对组合来 “ 拨打国际号码 ”，最后就能绕过计费系统，免费打长途了。 可能有小伙伴要问了，他的蓝盒子是怎么知道电话公司内部的信号指令的呢？ 其实当时电话系统的技术细节，包括控制信号频率几乎是完全公开的。 **AT&amp;T 的贝尔系统（ Bell System ）**最初并没有把这些频率看成敏感信息。所以它的专利文件，行业标准都记录了电话控制信号的频率。 甚至还有一个贝尔系统技术手册，详细描述了电话交换机和信号的工作原理，还有许多关键频率的作用。 可以说是 AT&amp;T 把电话系统的开机密码给了大伙儿，那不用白不用啊！ **这就是最早黑客技术，只不过当时还没有互联网，人们把入侵电话系统的群体叫作 “ 电话飞客 ”（ Phone Phreaks ）。**  又因为 John Draper 用的口哨玩具来自一个叫 Cap&#39;n Crunch 牌的麦片，所以他也被**圈内人称作 “ Captain Crunch ”。**后来这哥们一打电话就吹口哨，长年免费打长途。 直到 1972 年，AT&amp;T 才发现有个人的账单很奇怪。每个月打几百个长途，每次通话两秒钟。 要知道当时的长途贵的要命，从美国打到英国要 3 美元 / 分钟，差不多相当于今天的 20-25 美元 / 分钟。于是 AT&amp;T 果断报警，**最后 John Draper 被判了两个月的刑期。** 但电话飞客这个圈子并没有因此消失，而是越来越大。有的高手甚至不需要玩具，光是用嘴吹口哨就能入侵电话系统。 2.乔布斯和沃兹尼亚克的  第一个创业项目 而在被捕前，Esquire 杂志写了一篇名叫 “ 小蓝盒的秘密 ”（ SECRETS OF THE LITTLE BLUE BOX ）的文章，介绍了 John Draper 和电话飞客的故事。 这篇文章正好被一个叫**史蒂芬 · 沃兹尼亚克（ Stephen Wozniak ）**的大学生看到了，他如饥似渴地读到一半就迫不及待的给另一个志趣相投的朋友打电话，那就是刚上高四的**史蒂夫 · 乔布斯（ Steven Jobs ）**。 **俩人一拍即合，打算做出数字版的 “ 蓝盒子 ”。** 当时 AT&amp;T 已经要求各地图书馆下架有关贝尔系统的书籍，但俩人在打完电话的一小时后，就偷偷遛进斯坦福大学的图书馆，里面刚好留有一本《 贝尔系统技术期刊 》，详细记录了电话控制信号频率。 于是靠着这本书，俩人没多久就做出了数字版的蓝盒子。甚至用它给教皇打了一通电话。当时他们制作了这个蓝盒子之后就各种打长途，还弄到了梵蒂冈的号码。 _**沃兹**_就假装自己是美国前国务卿基辛格，要求立刻和正在睡觉的罗马教皇通话。他还特别模仿了基辛格的德国口音。结果梵蒂冈那边真的派人叫醒了教皇。最后因为俩人实在没憋住，哈哈大笑才穿帮的。 _**乔布斯**_和_**沃兹**_也意识到这东西一定有市场，随即开始**以 150 美元的价格**在大学宿舍推销，轻松卖出了一百多个。 后来乔布斯在接受采访的时候说，这事儿最神奇的就是两个青少年，用一个成本只有一百美元的盒子就控制了美国价值数十亿美元的电话网络。 **“ 如果没有蓝盒子，就不会有后来的苹果公司。 ” ** **电话飞客的各种电话盒子** **除了当时最流行的蓝盒子，电话飞客们还制作了很多不同功能的电话盒子。**比如黑盒子，就是一个反向的蓝盒子，它可以用来修改自己的电话线路。  当别人给你打长途的时候，电话公司会误以为你并没有接通，实际上你们已经在通话了，并且不会收取呼叫人的话费。 还有红盒子，是专门用在公共电话上的，通过特定的音调模拟硬币声就会让电话公司误以为你投入了硬币，然后就能免费打电话了。 因为在当时的情况下，虽然公共电话上有机械或者电子传感器，但是同样也没法告诉电话公司的交换机到底投了多少钱。 所以**电话公司也在靠不同硬币投入时的不同音调来判断用户投了多少硬币，而且这两者之间并不存在双重验证的关系**。 所以只要模仿特定的硬币声，就能绕过计费系统，无限打电话，**除非系统检测到本机突然收到超过 300 美元的硬币，就会触发报警。** 其他还有什么绿盒子，白盒子等等，**电****话飞客们拥有的各种外设甚至比现在的计算机还多。**而且许多电话飞客都能通过拨号音反向听出号码，甚至是用嘴来发声模拟拨号。 根据 AT&amp;T 的估算，70 年代因为电话飞客而产生的亏损大概**在每年 300 - 500 万美元。** **** **于是电话公司也不得不升级系统。** 80 年代以后，电信行业引入了 SS7、GSM、VoIP 等数字通信技术，而且将控制信号和数据信号分离到不同的通道上传输。这就彻底避免了用户控制系统的问题。 而随着互联网兴起，电话飞客看到更复杂有趣的 “ 玩具 ”，也纷纷转型当黑客去了。不过 DTMF 也没有被完全淘汰，它依旧保留在一些旧式的电话线路里。 之前在某乎里看到，一个作者说她女儿在用陶笛吹《 女儿情 》的时候，每次吹到 “ 惹人醉 ” 的**“ 惹 ” **字，电话就会自动挂断。**其实就是那个声音刚好触发了 DTMF 信号里面的指令。** **只不过现在我们打电话的时间越来越少，已经很难碰的上这种情况了。**更别说是现在已经很少见的固定电话。 而不管是人工智能，互联网还是电话，每一种新技术都会有漏洞，而且一定会有人找到它，滥用它，甚至是拿来做各种非法的事情。这背后的驱动力都是对技术的好奇。 好奇心驱使着技术极客的钻研，同时又反过来推动了技术迭代。而在如今这个时代，这样的群体似乎越来越少了。 当然我也不是在浪漫化电话飞客的非法行为，挑战权威固然热血，但绝不该忽略法律的界限。 只是我们处在一个技术日趋完善的时代里，似乎在逐渐失去对它的好奇。 所以那些过去的事物就像 “ 危险又迷人 ” 的反派角色，让我们忍不住的想靠近。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474830.htm)

云安全服务提供商 Wiz Research 今天早些时候报告说，该公司发现了一个可公开访问的 DeepSeek 密钥、信息和其他信息数据库。 据 Wiz 称，该数据库包括聊天记录和 API 秘密等详细信息。 该公司还补充说，该数据库可以被完全控制，这意味着他们可以在没有任何监督的情况下执行代码，并根据自己的需要篡改数据。 在向 DeepSeek 通报了该数据库的情况后，这家中国公司在限制公众访问后立即关闭了该数据库。 Wiz [分享](https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak)的惊人发现是，当它搜索 DeepSeek 的公开访问域时，发现了一个&#34;无需任何验证即可访问&#34;的 ClickHouse 数据库。 该数据库包含大量普通和敏感信息，而这些信息通常只保留给人工智能模型的操作人员，而不是其用户或其他公众成员。 Wiz显示，它可以在数据库上运行SQL命令，以便进行各种操作。 SQL 是一种数据库编程语言，用户可以通过连接不同的项目或运行其他操作来提取数据和其他信息。这家安全公司运行了一个简单的命令，该命令可生成数据库中所有表的列表。 该命令显示了几个子数据库，其中一个包含 100 多万条&#34;日志&#34;条目。 日志条目是用户与 DeepSeek 交互的记录，据 Wiz 称，这些记录包含聊天记录信息、用于识别用户的密钥和其他详细信息，攻击者可以利用这些信息&#34;过滤明文密码和本地文件中的机密信息&#34;。  Wiz Research 从 DeepSeek 数据库中发现的聊天记录样本。 图片 Wiz Research 人工智能聊天机器人的日益流行以及 DeepSeek 在本月突然大火，引发了人们对人工智能隐私的新担忧。 用户数据一直是美国TikTok禁令的核心问题，因为立法者担心敌对的外国会滥用数百万美国人的信息。 就 DeepSeek 而言，美国海军禁止军人为工作或个人目的使用该人工智能平台。 对数据隐私和应用程序国籍的担忧是海军做出这一决定的核心原因。 在 DeepSeek 大受欢迎之后，仔细阅读其英文版隐私政策后发现，该公司确认&#34; 我们收集的信息存储在位于中华人民共和国的安全服务器中&#34;。 隐私政策补充说，该公司&#34;可能会收集您的文本或音频输入、提示、上传的文件、反馈、聊天记录或您向我们的模型和服务提供的其他内容&#34; 中国法律明文要求所有公司与政府共享数据，用于情报收集或其他目的，这引起了人们对数据可能被滥用的担忧。 这些担忧也导致《保护美国人免受外国敌对势力控制应用法案》（PAFACA）要求 TikTok 美国公司如果想继续在美国运营，就必须从中国的字节跳动剥离。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474826.htm)

Apple Maps在解决美国墨西哥湾重命名问题上似乎迈出了半步，但目前还不清楚这究竟是永久性的解决方案还是临时的。特朗普总统于 2025 年 1 月 20 日就职，他签署的首批行政命令之一就是更改了美国境内外多个地点的名称。 其中最具争议的是将墨西哥湾改为美国湾。  政治家们迅速质疑苹果和Google何时会在各自的地图应用程序中反映这一变化。 Google回应[称](https://x.com/NewsFromGoogle/status/1884012692048166951)Google地图将在地名信息系统 (GNIS) 更新时进行更新，在此之前它[仍然显示](https://edits.nationalmap.gov/apps/gaz-domestic/public/search/names/558730)墨西哥湾。 苹果一直对这一问题保持沉默，但还是做出了改变，尽管改变很小。 如果用户搜索&#34;墨西哥湾&#34;，它仍然会显示这个已有 400 年历史的地名。但是，如果用户搜索&#34;美国湾&#34;，海湾上的文字就会改变，以反映搜索结果，但信息表则仍然显示有关墨西哥湾的数据和照片。 这似乎是一个可以坚持下去的可行方案，但苹果公司并未透露是否有此计划。 Google已经根据政府文本更新将美国用户的名称改为&#34;美国湾&#34;。 美国以外的用户将同时看到两个名称，其中一个在括号中，而墨西哥用户将只看到墨西哥湾。 Apple Maps仍有可能找到类似的解决方案。 就目前而言，搜索词至少能搜索到预期的位置，这一点Google仍然做不到。 这似乎不太可能满足某些政客的要求，但可能足以避免不必要的关注。 它在显示地点的真实名称和满足搜索该词的用户之间取得了微妙的平衡，也许这就足够了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474824.htm)

今天特斯拉发布了2024年第四季度及全年财报。财报显示，在第四季度，**特斯拉单车销售成本达到了历史最低水平，低于35000美元**（约合人民币25.3万元）。特斯拉解释道，**这主要得益于原材料成本的改善，这帮助特斯拉部分抵消了提供有吸引力的金融和租赁方案所做的投入。** 财报还提到，2024年第四季度，特斯拉在车辆交付和能源存储设备装机量方面均创下了纪录。预计Model Y将在2024年再次成为包含所有车型在内的全球最畅销车型。 特斯拉此前还表示，正在为推出更加经济的新车型做准备，并给出时间展望——将在2025年上半年开始推出。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250130/35ba440956f14e2098ce275c0d4fe0b5.jpg) **Model Y成2024年全球最畅销车型 焕新Model Y更强** 特斯拉表示，公司2024年第四季度在车辆交付和能源存储设备装机量方面均创下了纪录。**预计Model Y将在2024年再次成为包含所有车型在内的全球最畅销车型。** 它还特别强调，焕新Model Y比Model Y更强，现已在所有市场推出。 此外，2024年，特斯拉在基础设施方面进行了大量投资，这将推动公司下一波增长浪潮，包括新车型的生产制造能力、人工智能训练计算以及能源存储设备的生产制造能力。 今年1月初，特斯拉报告称，2024全年交付量约180万辆，这是公司首次出现年度交付量下降。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474822.htm)

1月30日，微软公司(NASDAQ:MSFT)今天发布了截至12月31日的2025财年第二季度财报。财报显示，按照美国通用会计准则(GAAP)计算，微软第二财季总营收为696.32亿美元，较上年同期的620.20亿美元增长12%，按固定汇率计算同比增长12%；净利润为241.08亿美元，较上年同期的218.70亿美元增长10%，按固定汇率计算同比增长10%。  股价表现： 微软第二财季营收和每股收益均超出分析师预期，但是云业务收入增速不及预期，拖累股价在盘后交易中大跌超5%。  微软股价盘后下跌5.39% 微软周三在纳斯达克交易所的开盘价为446.69美元。截至周三收盘，微软股价下跌4.87美元，报收于442.33美元，跌幅为1.09%。截至发稿，微软股价在盘后交易中下跌23.83美元至418.50美元，跌幅为5.39%。过去52周，微软股价最高为468.35美元，最低为385.58美元。 第二财季业绩要点： ——总营收为696.32亿美元，较上年同期的620.20亿美元增长12%，按固定汇率计算同比增长12%； ·生产力和业务流程部门收入为294.37亿美元，较上年同期的258.54亿美元增长14%，按固定汇率计算同比增长13%；其中，领英收入同比增长9%； ·智能云部门收入为255.44亿美元，较上年同期的215.25亿美元增长19%，按固定汇率计算同比增长19%； 其中，Azure和其他云服务收入同比增长31%； ·更多个人计算部门收入为146.51亿美元，与上年同期的146.41亿美元基本持平，按固定汇率计算也持平；其中，Windows OEM和设备收入同比增长4%； ——营业利润为316.53亿美元，较上年同期的270.32亿美元增长17%，按固定汇率计算同比增长16%； ——净利润为241.08亿美元，较上年同期的218.70亿美元增长10%，按固定汇率计算同比增长10%； ——每股摊薄收益为3.23美元，较上年同期的2.93美元增长10%，按固定汇率计算同比增长10%； ——第二财季，微软通过派息和股票回购的形式向股东返还了97亿美元。 高管点评： 微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)表示：“我们正在整个技术堆栈进行创新，帮助客户充分释放人工智能的投资回报率，以抓住这一巨大机遇。目前，我们的人工智能业务年化收入已超过130亿美元，同比增长175%。” 微软执行副总裁兼CFO艾米·胡德(Amy Hood)表示：“本季度，微软云收入达到409亿美元，同比增长21%。我们将继续致力于在保持运营纪律的同时，持续投资云计算和人工智能基础设施。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474816.htm)

Meta Platforms首席执行官扎克伯格力挺公司的大规模支出计划，并预测人工智能（AI）今年将迎来“重大一年”，其AI助手有望成为行业内最广泛使用的产品。“在人工智能领域，我预计高度智能和个性化的AI助手今年有望达到超过10亿用户的规模，”扎克伯格在公司第四季度财报电话会议上表示。“我预计Meta AI将成为领先的AI助手。” [](https://ocdn.eu/pulscms-transforms/1/T4rk9kuTURBXy8wOWI2OWU1ZS0wZGQzLTQyOGQtYWQ4MS05YTg4ZjMzNTQ4NDQuanBlZ5GTBc0DFs0Brt4AAqEwBqExAA) 扎克伯格的言论推动Meta股价盘后一度上涨4.5%。此前，令人失望的营收展望令其股价承压。 扎克伯格一直在力推AI技术改变Meta的业务运作方式，从广告投放的精准度到社交网络上内容的排序，以此进一步挖掘社交媒体业务及其每日33.5亿活跃用户的更多价值。这一切都旨在为亏损的潜力项目提供资金支持，例如虚拟现实（VR）和增强现实（AR），以及成本高昂的AI基础设施建设。 Meta预计第一季度营收将在395亿至418亿美元之间，根据彭博数据，这一预测区间的中位数低于分析师平均预估的417亿美元。 这家拥有Facebook和Instagram的科技巨头去年第四季度营收达到484亿美元，高于华尔街平均预估的470亿美元。来自Instagram、Facebook等社交平台的广告仍然是该公司的主要收入来源。 扎克伯格还表示，他预计今年将“有可能构建一个具备中等水平工程师编码和问题解决能力的AI智能体。这将是一个影响深远的里程碑，可能成为有史以来最重要的创新之一。”他希望Meta能够实现这一目标。 Meta周三收盘报676.49美元，今年以来上涨逾15%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474814.htm)

特斯拉汽车今天公布了该公司的2024财年第四季度及全年财报。报告显示，特斯拉汽车第四季度总营收为257.07亿美元，与去年同期的251.67亿美元相比增长2%，与上一季度的251.82亿美元相比也实现增长；普通股股东应占净利润为23.17亿美元，与去年同期的79.28亿美元相比大幅下降71%，与上一季度的21.67亿美元相比则有所增长。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/23/w550h273/20250129/6eaf-6ee224fd0a9eabc00e3283aa287013ed.png) 特斯拉汽车第四季度营收和调整后每股摊薄收益均未达到华尔街分析师此前预期，全年业绩也同样逊于预期。 财报发布后，特斯拉盘后股价先跌后涨，涨幅超过2%。 **第四季度业绩概要：** 在截至12月31日的这一财季，特斯拉汽车普通股股东应占净利润为23.17亿美元，与去年同期的79.28亿美元相比大幅下降71%，与上一季度的21.67亿美元相比则有所增长。 特斯拉汽车第四季度普通股股东应占每股摊薄收益为0.66美元，与去年同期的2.27美元相比下降71%，与上一季度的0.62美元相比则有所增长。 不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），特斯拉汽车第四季度普通股股东应占调整后净利润为25.66亿美元，与去年同期的24.85亿美元相比增长3%，与上一季度的25.05亿美元相比也有所增长。 不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），特斯拉汽车第四季度普通股股东应占调整后每股收益为0.73美元，与去年同期的0.71美元相比增长3%，与上一季度的0.72美元也实现增长，但这一业绩未能达到分析师此前预期。据雅虎财经频道提供的数据显示，28名分析师此前平均预期特斯拉第四季度调整后每股收益将达0.77美元。 特斯拉汽车第四季度总营收为257.07亿美元，与去年同期的251.67亿美元相比增长2%，与上一季度的251.82亿美元相比也实现增长，这一业绩也未能达到分析师此前预期。据雅虎财经频道提供的数据显示，29名分析师此前平均预期特斯拉第四季度营收将达271.3亿美元。 特斯拉汽车第四季度总毛利润为41.79亿美元，与去年同期的44.38亿美元相比下降6%，与上一季度的49.97亿美元相比也有所下降。特斯拉汽车第四季度总毛利润率为16.3%，与去年同期的17.6%相比下降138个基点，与上一季度的19.8%相比也有所下降。 特斯拉汽车第四季度运营利润为15.83亿美元，与去年同期的20.64亿美元相比下降23%，与上一季度的27.17亿美元相比也大幅下降。特斯拉汽车第四季度运营利润率为6.2%，与去年同期的8.2%相比下降204个基点，与上一季度的10.8%相比也有所下降。 特斯拉汽车第四季度调整后EBITDA（即未计入利息、税项、折旧及摊销的净利润）为49.22亿美元，与去年同期的39.53亿美元相比增长25%，与上一季度的46.65亿美元相比也实现增长。特斯拉汽车第四季度调整后EBITDA利润率为19.1%，与去年同期的15.7%相比上升344个基点，与上一季度的18.5%相比也有所上升。  **各部门业绩：** 特斯拉汽车第四季度来自于汽车业务的总营收为197.98亿美元，与去年同期的215.63亿美元相比下降8%，与上一季度的200.16亿美元相比也有所下降。其中： - 来自于汽车销售业务的营收为186.59亿美元，而去年同期为206.30亿美元，上一季度为188.31亿美元，同比和环比均有所下降； - 来自于汽车监管信用（regulatory credit）的营收为6.92亿美元，与去年同期的4.33亿美元相比实现增长，与上一季度的7.39亿美元相比则有所下降； - 来自于汽车租赁业务的营收为4.47亿美元，而去年同期为5.00亿美元，上一季度为4.46亿美元，同比有所下降，环比基本持平。 特斯拉汽车第四季度来自于发电和储能业务的营收为30.61亿美元，与去年同期的14.38亿美元相比增长67%，与上一季度的23.76亿美元相比也有所增长。 特斯拉汽车第四季度来自于服务及其他业务的营收为28.48亿美元，与去年同期的21.66亿美元相比增长27%，与上一季度的27.90亿美元相比也有所增长。 产量和交付量数据： 特斯拉汽车第四季度的总汽车产量为459445辆，与去年同期的494989辆相比下降7%，与上一季度的469796辆相比也有所下降。其中，Model 3和Model Y车型的产量为436718辆，与去年同期的476777辆相比下降8%，与上一季度的443668辆相比也有所下降；其他车型的产量为22727辆，与去年同期的18212辆相比增长25%，与上一季度的26128辆相比则有所下降。 特斯拉汽车第四季度的总汽车交付量为495570辆，与去年同期的484507辆相比增长2%，与上一季度的462890辆相比也有所增长。其中，Model 3和Model Y车型的交付量为471930辆，与去年同期的461538辆相比增长2%，与上一季度的439975辆相比也有所增长；其他车型的交付量为23640辆，与去年同期的22969辆相比增长3%，与上一季度的22915辆相比也有所增长。 成本和支出： 特斯拉汽车第四季度总营收成本为215.28亿美元，而去年同期为207.29亿美元，上一季度为201.85亿美元，同比和环比均有所上升。其中： - 汽车销售业务的营收成本为162.68亿美元，与去年同期的172.02亿美元相比有所下降，与上一季度的157.43亿美元相比则有所上升； - 汽车租赁业务的营收成本为2.42亿美元，而去年同期为2.96亿美元，上一季度为2.47亿美元，同比和环比均有所下降； - 汽车业务的整体运营成本（即上述两项成本之和）为165.10亿美元，与去年同期的174.98亿美元相比有所下降，与上一季度的159.90亿美元相比则有所上升； - 发电和储能业务的营收成本为22.89亿美元，而去年同期为11.24亿美元，上一季度为16.51亿美元，同比和环比均有所上升； - 服务及其他业务的营收成本为27.29亿美元，而去年同期为21.07亿美元，上一季度为25.44亿美元，同比和环比均有所上升。 特斯拉汽车第四季度总运营支出为25.96亿美元，与去年同期的23.74亿美元相比增长9%，与上一季度的22.80亿美元相比也有所增长。其中，特斯拉汽车第四季度研发支出为12.76亿美元，而去年同期为10.94亿美元，上一季度为10.39亿美元，同比和环比均有所上升；销售、总务和行政支出为13.13亿美元，而去年同期为12.80亿美元，上一季度为11.86亿美元，同比和环比均有所上升。 现金流和资本支出： 特斯拉汽车第四季度来自于业务运营活动的净现金为48.14亿美元，与去年同期的43.70亿美元相比增长10%，与上一季度的62.55亿美元相比则有所下降。 特斯拉汽车第四季度的资本支出为27.83亿美元，与去年同期的23.06亿美元相比增长21%，与上一季度的35.13亿美元相比则有所下降。 特斯拉汽车第四季度的自由现金流为20.31亿美元，与去年同期的20.64亿美元相比下降2%，与上一季度的27.42亿美元相比也有所下降。 截至第四季度末为止，特斯拉汽车所持有的现金和现金等价物总额为365.63亿美元，与截至2023年第四季度末为止的290.94亿美元相比增长26%，与截至2024年第三季度末为止的336.48亿美元相比也有所增长。 **2024财年业绩概要：** 特斯拉汽车2024财年总营收为976.90亿美元，与2023财年的967.73亿美元相比增长1%，这一业绩未能达到分析师预期。其中，汽车业务总营收为770.70亿美元，与2023财年的824.19亿美元相比下降6%。据雅虎财经频道提供的数据显示，48名分析师此前平均预期特斯拉汽车2024财年营收将达995.3亿美元。 特斯拉汽车2024财年总毛利润为174.50亿美元，与2023财年的176.60亿美元相比下降1%；总毛利率为17.9%，与2023财年的18.2%相比下降39个基点。 特斯拉汽车2024财年运营利润为70.76亿美元，与2023财年的88.91亿美元相比下降20%；运营利润率为7.2%，与2023财年的9.2%相比下降194个基点。 特斯拉汽车2024财年普通股股东应占净利润为70.91亿美元，与2023财年的149.97亿美元相比下降53%；不按照美国通用会计准则，特斯拉汽车2024财年普通股股东应占调整后净利润为84.19亿美元，与2023财年的108.82亿美元相比下降23%。 特斯拉汽车2024财年普通股股东应占每股摊薄收益为2.04美元，与2023财年的4.30美元相比下降53%；不按照美国通用会计准则，特斯拉汽车2024财年普通股股东应占调整后每股摊薄收益为2.42美元，与2023财年的3.12美元相比下降22%，这一业绩未能达到分析师预期。雅虎财经频道提供的数据显示，38名分析师此前平均预期特斯拉汽车2024财年每股摊薄收益将达2.48美元。 **前景展望：** 产量方面，特斯拉表示，随着汽车自动驾驶技术的进步和新产品的推出，预计汽车业务将在2025年恢复增长。增长率将取决于各种因素，包括自动驾驶相关努力的加速速度、工厂的生产规模和更广泛的宏观经济环境等。另外，特斯拉预计2025年储能部署将同比增长至少50%。 现金方面，特斯拉称，该公司有足够的流动性来为其产品路线图、长期产能扩张计划和其他费用提供资金。另外，特斯拉称其将会对公司业务进行管理，以便在当前这个不确定的时期保持强大的资产负债表。 利润方面，特斯拉表示，虽然该公司还在继续实施创新以降低制造和运营成本，但随着时间的推移，预计硬件相关利润将伴随着人工智能、软件和基于车队的相关利润加速增长。 产品方面，特斯拉表示，新车计划（包括更实惠的车型）仍有望于2025年上半年开始生产。这些车辆将利用下一代平台以及当前平台的各个方面，并且能在与其当前车辆系列相同的生产线上进行生产。这种方法将导致成本削减幅度低于之前预期，但能使该公司在当前的不确定时期，以更具资本支出效率的方式来谨慎地增加车辆数量。这应该有助于特斯拉充分利用目前接近300万辆汽车的预期最大产能，在投资新生产线之前，使其产量与2024年相比增长60%以上。此外，特斯拉还表示，其专门制造的Robotaxi产品将继续奉行革命性的“unboxed”（开箱）制造战略，并计划从2026年开始批量生产。 **股价变动：** 当日，特斯拉汽车股价在纳斯达克市场的常规交易中下跌8.99美元，报收于389.10美元，跌幅为2.26%。在随后截至美国东部时间周三下午5点40分（北京时间周四早上6点40分）的盘后交易中，特斯拉汽车股价大幅上涨9.66美元，至398.76美元，涨幅为2.48%。过去52周，特斯拉汽车的最高价为488.54美元，最低价为138.80美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474812.htm)