联想ThinkPad系列一直都有着经典的“小红点”，但最新曝光的ThinkPad X9系列笔记本却似乎打破了这一传统。据报道，**最新曝光的ThinkPad X9系列14英寸和15英寸型号在设计上采用了全新的材质，放弃了ThinkPad系列标志性的小红点。**  外观上ThinkPad X9系列的两款产品摄像头区域向上凸出，而主体部分则尽可能地减薄，仅在尾部和前端的I/O接口部分与桌面接触，使得X9系列在视觉上更接近联想的其他笔记本系列。 配置方面，**ThinkPad X9系列预计将搭载英特尔酷睿Ultra 200V 系列处理器，至少可选Ultra 5 226V（16GB内存）和Ultra 7 258V（32GB内存），配备512GB或1TB固态硬盘，支持Wi-Fi 7和蓝牙5.4。** 14英寸型号预计将配备1920×1080分辨率非触控雾面显示屏和55Wh电池；而15英寸型号则将配备2880×1800分辨率非触控雾面显示屏和80Wh电池。 价格方面，德媒透露ThinkPad X9 14起步价约1400美元（约合10218元人民币），而X9 15则将来到1600美元（约合11678元人民币）左右。     [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466180.htm)

如今，新能源汽车早已成为车市“香饽饽”，但随着新能源汽车数量猛增，停车和充电问题也成了大难题，特别是新能源车进地库问题，更是频繁成为热议焦点。**日前，江苏发布的一则新规—《江苏省地下汽车库电动汽车停放充电区域安全管理规定(试行)》，让不少新能源车主炸了锅。** 新能源车进地库又有“新门槛”？快来瞧瞧怎么回事！  **新规说了，地下电动汽车库的充电设施得放在地下首层，地下二层都不行，地下三层及以下更是想都别想。** 这就意味着，如果你的新能源车停在地下三层或以下，想充电可就难了。 而且，快充设施也不能设在地下车库，那些依赖快充的车主们，无疑是个不小的打击。  **其次，新规对地下车库的消防设备要求也更高了。** **充电区域得装快速响应的喷水灭火系统，每个充电车位上方至少得有两个喷头；还得加可燃气体探测器和感烟探测器，每个车位都得有。** 这对现有的地下车库来说，简直是场“大考”。 许多网友表示，现在绝大多数车库一共能有两三个烟感器和监控就不错了，现在要求每个车位都配备，对于地下车库改造也是个不小的挑战。  **电气安全方面，新规也是严上加严。** **充电区域得装视频监控，还得24小时有人盯着。** 这对电动车充电安全是道保障，但地下车库的监控和电气设施也得全面升级。  **面对新规，车主们直呼“太难了”。** 有网友表示：“最简单的办法就是新能源车别停地库了。” 而且，已经建成的地下车库要达到新规要求，更是难上加难。不仅得投入大量资金改造升级，还得解决施工期间的停车问题。物业和车主们只能表示“压力巨大”。 不过，也有很多网友表示理解，毕竟天大地大，安全最大。  **编后语** 话说回来，尽管新规的实施面临诸多困难，但安全无小事，小心无大错。 **新规实施需要仔细斟酌。相关部门可以给予指导和帮助，比如相邻社区错峰改造，协调周边公共车位。同时，是否可以通过政策引导和市场机制等手段，鼓励更多社会资本参与地下车库的改造升级等。** 最后，提醒各位新能源车主：新规已经来了，赶紧看看你的车还能不能进地库吧。如果不能，赶紧想想办法吧！ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466178.htm)

近日，格力电器董事长董明珠做客了新浪《珍知酌见栏目》，与新浪财经CEO邓庆旭对话谈及了对年轻人“躺平”这个话题的理解。她表示，**这不怪年轻人，而是教育、家庭、社会三方面都应该检讨，**现在对孩子太溺爱了，你看现在是两家人一个孙子，然后爷爷奶奶外公外婆，送孩子上学都要五六个人，然后又不能让自己走，车子接送，所以这不能怪年轻人。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241226/7a81ce5c240f4b7e91bdd8ab879e0ab0.png) 同时，她强调，我一直讲不怪年轻人，是我们的教育，还有一个就是大家盲目的追求所谓的补习班，明明没有音乐细胞，也学习一个唱歌，也学习一个乐器，什么都要，**其实我觉得应该让孩子他在每一个人在这个社会，他都扮演一个不同的角色，你不要扮演同一个角色，那就不叫社会了，**所以我觉得不要过于苛求孩子能怎么样。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466176.htm)

走对了路，但离成功还远。

无情哈拉少，小鸟伏特加。

美国新兴电动汽车制造商Canoo被指控虚假宣传其在俄克拉荷马州的电动汽车生产情况。该公司此前宣布已向州政府交付首批“俄克拉荷马州制造”的电动汽车，但前员工透露，**所谓的交付车辆实际上是由另一家公司手工制作的，且90%仅是车身贴纸的更换。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241226/03a4d0af647d489f8ce4107d4abcbc51.png)[](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2022/0511/412347157a69bf2.jpg) 目前，由于资金短缺，Canoo已暂时解雇近100名员工并闲置了当地的一家装配厂。 **Canoo由法拉第未来（Faraday Future）的前CFO斯特凡·克劳斯和前CTO乌尔里希·克兰茨于2017年创立。** 据悉，公司已推出包括MPV、皮卡、轿车和LDV生活方式送货车在内的四款车型。 **财务报告显示，Canoo在2024年前9个月的营收为149.7万美元，运营亏损为1.65亿美元，净亏损为1.12亿美元。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241226/cc7aab87f00740ce848b70e594f859f1.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466174.htm)

自折叠屏智能手机市场诞生以来，中国市场经历了显著的增长，但目前增长速度有所放缓。根据调查机构Counterpoint Research的数据，**预计2024年中国折叠屏手机出货量将达到910万部，同比增长仅2%。**这一增幅与过去几年中高达三位数的年增长率形成了鲜明对比。  中国折叠屏智能手机出货量及同比增长率 为了吸引更多消费者并促进该类设备更广泛地普及，开发创新且富有吸引力的新应用场景变得尤为关键。 通过提供更加多样化的使用体验，制造商可以激发潜在用户的兴趣，从而推动销量增长。 **在中国市场上，华为是折叠屏手机领域的领导者，占据了大约一半左右的市场份额。** 该公司最近发布的新产品——包括X6系列以及一款具有突破性设计的三折叠机型——有望进一步刺激市场需求，不仅有助于提升整体出货量，还将巩固华为在该细分市场中的领先地位。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466172.htm)

刚刚看过RTX 5090非公版的PCB裸板谍照，GPU核心照又第一次出现在我们面前，就是大名鼎鼎的GB202。从照片可以证实，完整的核心编号为**GB202-300-A1**，与传闻相符。RTX 5080、RTX 5070 Ti则会改用次一级的GB203芯片，往下是RTX 5070、RTX 5060 Ti GB205，最低是RTX 5060 GB206。  **Blackwell GB202芯片的封装面积为63x56＝3628平方毫米，内核实际面积为24×21＝744平方毫米。** **对比NVIDIA历史上的旗舰级游戏GPU芯片，GB202可以第二位，仅次于Turing架构的TU102，后者是754平方毫米，只差一点点。** Volta架构的GV100更大，达到了815平方毫米，不过它只用于专业计算卡，没有游戏卡产品。 同时也可以看出，现有的AD102已经相当小巧了，刚刚超过600平方毫米，和当年的Maxwell GM200差不多。  同时**，16颗显存也全都出现了**，均来自三星，单颗2GB，总容量32GB，等效频率28GHz，搭配512-bit位宽，总带宽为1792GB/s。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466170.htm)

2023 年春季微软就透露正在尝试使用更安全的编程语言 Rust 重构 Windows NT 内核中的部分模块，而在 Windows 11 24H2 版中我们也能看到微软的工作进度了。 在 Windows 11 24H2 更新日志里微软就提到有个新的 GDI 区域使用 Rust 开发，微软称 Rust 在可靠性和安全性方面比使用 C/C++ 编写的传统程序更有优势，因此大家也可以在后续看到 Windows NT 内核中更多模块被使用 Rust 开发。 [](https://img.lancdn.com/landian/2024/12/107272-1.png) [](https://img.lancdn.com/landian/2024/12/107272-2.png) 微软提到的这个已经通过 Rust 实现的是内核模块是 win32kbase_rs.sys，这里的 rs 代表的就是 Rust，不过目前也只能看到这一个内核模块完成了替换。 但整体来说这仍然是个初期的试验，在 Windows 11 24H2 中测试没问题后，微软就会考虑将更多内核模块都换成 Rust 开发，毕竟内存安全长期以来都是安全问题的重灾区。 除了微软外，包括谷歌等公司也在积极采纳 Rust 语言，通过 Rust 编写模块来提高安全性，因此 Rust 逐渐占领某些关键位置应该是大势所趋。 查看微软文档的介绍：[https://learn.microsoft.com/en-us/windows/whats-new/whats-new-windows-11-version-24h2#rust-in-the-windows-kernel](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/whats-new/whats-new-windows-11-version-24h2#rust-in-the-windows-kernel) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466166.htm)

KG 是中亚国家吉尔吉斯斯坦的国家顶级域名 (ccLTD)，US.KG 则是 DigitalPlat 基金会运营的域名，借助该域名向所有用户提供免费的子域名也就是 *.US.KG。但和大多数免费域名遇到的问题相同：US.KG 域名也因为关联了太多钓鱼网站和诈骗页面，导致吉尔吉斯斯坦域名管理中心直接暂停了该域名。  目前的状态是 *.US.KG 所有域名全部无法访问，由于是被暂停解析，用户在访问 *.US.KG 时会注意到找不到对应的 IP 或 DNS 错误等。 通过 WHOIS 查询该域名数据发现也已经无法正常查询，也就是域名并不是出于被 clientHold 状态，而是直接被隐藏导致相关信息全部无法显示。 目前 DigitalPlat 正在和 KG 域名管理中心沟通，但能不能恢复域名是个很大的问题，鉴于其他 DNS 已经无法解析，该基金会提供临时 DNS 服务器 142.171.123.133，将计算机 DNS 设置为此服务器后可以临时恢复域名的访问。 通常情况下黑客和诈骗团伙最喜欢各种免费域名，因为他们使用的域名基本都是一次性用途的，可能在注册几小时后被安全服务拦截就会立即更换新域名。 但域名注册毕竟也有成本，所以免费域名是黑客和诈骗团伙的最爱，此前包括 CF 和 ML 域名都是因为钓鱼网站和诈骗而被终止免费服务。 在这里也提醒各位域名爱好者，慎重使用任何免费域名，因为可能在某个时刻这个域名就会被注册局强制暂停解析，到时候网站或服务就无法访问了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466164.htm)

早前英特尔承认由于相关固件未准备好导致 Intel Core Ultra 200S 系列桌面处理器性能未达到预期，为了解决这些问题英特尔正在陆续发布更新包括 PPM 电源管理相关的更新进行优化。  按照英特尔的计划，到 2025 年 1 月将发布新版 BIOS 固件继续提高处理器性能，这就包括 0x114 版微代码，不过这些微代码需要与特定的 CSME 固件套件绑定使用。 现在部分主板制造商例如技嘉、华硕和华擎等已经陆续推出 0x114 微代码和 CSME 19.0.0.1854v2.2 套件，安装这些更新后游戏性能有望再获得个位数的提升。 需要提醒的是目前技嘉推出的 BIOS 固件为测试版，而华硕和华擎的 BIOS 更新均来自非官方渠道，即这两家制造商还未公布发布 BIOS 更新。 建议非专业用户暂时不要安装这些 BIOS 固件更新，无论是测试版还是泄露版都存在风险，不如等待 1 月份这些主板制造商陆续发布稳定版 BIOS 更新再说。 更新完成后 Intel Core Ultra 200S 系列处理器性能应该能够恢复到英特尔第 14 代处理器水平，至少英特尔自己此前是说 Core Ultra 285K 性能是超过第 14 代处理器的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466162.htm)

还没等到官宣，**Deepseek-v3**竟意外曝光了？！据Reddit网友爆料，v3已在API和网页上发布，一些榜单跑分也新鲜出炉。在Aider多语言编程测试排行榜中，Deepseek-v3一举超越**Claude 3.5 Sonnet**，排在第1位的o1之后。（相比Deepseek-v2.5，完成率从17.8%大幅上涨至48.4%。）    且在LiveBench测评中，它是当前**最强开源LLM**，并在非推理模型中仅次于gemini-exp-1206，排在第二。  目前Hugging Face上已经有了Deepseek-v3（Base）的开源权重，只不过还没上传模型介绍卡片。  综合网上多方爆料来看，Deepseek-v3相比前代v2、v2.5有了极大提升—— 与v2、v2.5配置对比 首先，Deepseek-v3基本配置如下： - 采用**685B参数**的MoE架构； - 包含256个专家，使用sigmoid函数作为路由方式，每次选取前8个专家 (Top-k=8)； - 支持64K上下文，默认支持4K，最长支持8K上下文； - 约60个tokens/s； BTW，在Aider测评中击败Claude 3.5 Sonnet的还是**Instruct版本**（该版本目前未发布）。  为了进一步了解Deepseek-v3的升级程度，机器学习爱好者Vaibhav (VB) Srivastav（以下简称瓦哥）还深入研究了配置文件，并总结出**v3与v2、v2.5的关键区别**。 与**v2**（今年5月6日官宣开源）比较的结果，经AI整理成表格如下：  可以看出，v3几乎是v2的放大版，在每一项参数上均有较大提升。 而且瓦哥重点指出了**模型结构的三个关键变化**： **第一**，在MOE结构中，v3使用了sigmoid作为门控函数，取代了v2中的softmax函数。这允许模型在更大的专家集合上进行选择，而不像softmax函数倾向于将输入分配给少数几个专家。 **第二**，v3引入了一个新的Top-k选择方法noaux_tc，它不需要辅助损失。 简单理解，MoE模型通常需要一个辅助损失来帮助训练，主要用于更好地学习如何选择Top-k个最相关的专家来处理每个输入样本。 而新方法能在不依赖辅助损失的情况下，直接通过主要任务的损失函数来有效地选择Top-k个专家。这有助于简化训练过程并提高训练效率。 对了，为便于理解，瓦哥用DeepSeek逐步解释了这一方法。 <blockquote><strong>这是一种基于群体的专家选择算法，通过将专家划分为不同的小组，并在每个小组内部选择最优秀的k名专家。</strong></blockquote>  **第三**，v3增加了一个新参数e_score_correction_bias，用于调整专家评分，从而在专家选择或模型训练过程中获得更好的性能。  此外，v3与**v2.5**（本月10日官宣开源）的比较也出炉了，后者主要支持联网搜索功能，相比v2全面提升了各项能力。  同样经AI整理成表格如下：  具体而言，v3在配置上超越了v2.5，包括更多的专家数量、更大的中间层尺寸，以及每个token的专家数量。 看完上述结果，瓦哥连连表示，明年有机会一定要见见中国的开源团队。(doge）  网友实测Deepseek-v3 关于v3的实际表现，另一独立开发者Simon Willison（Web开发框架Django的创始人之一）也在第一时间上手测试了。 比如先来个自报家门。 <blockquote>我是DeepSeek-V3，<strong>基于OpenAI的GPT-4架构</strong>……</blockquote>   再考考图像生成能力，生成一张鹈鹕骑自行车的SVG图。  最终图形be like:  对了，在另一网友的测试中，Deepseek-v3也回答自己来自OpenAI？？  该网友推测，这可能是因为在训练时使用了OpenAI模型的回复。  不过不管怎样，还未正式官宣的Deepseek-v3已在LiveBench坐上最强开源LLM宝座，在一些网友心中，这比只搞期货的OpenAI遥遥领先。(手动狗头） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466160.htm)

双十二大促刚过，就有消费者发现，许多线上商家取消了运费险。对消费者而言，网上购物时摸不着实物、看不到效果，没有运费险意味着试错成本变高了，甚至会降低购物的欲望。但有人利用运费险“薅羊毛”、商品退换率过高等问题，确实让商家叫苦不迭。 **现象** **没了运费险买家不适应** 运费险是电商平台为了消除消费者的后顾之忧，与保险公司共同推出的产品，初衷是为了解决网购退换货时的运费问题。资料显示，“退货运费险”诞生于2010年，由淘宝首创，是电商售后的保障。商家购买运费险后，尽管增加了部分经营成本，但能让商品更具竞争力，可以让消费者“无忧”下单，有效提升了购买率。随着电商平台对服务和用户体验的重视程度逐渐提高，运费险成为很多电商的必备优惠手段。 然而，随着退换货数量的日益增多，“免费退货”这一机制还被不法分子钻了空子，“有人用运费险8个月骗取100多万”“男子开网店自卖自买薅运费险”等新闻频频曝光。再加上经营成本逐年上涨，运费险成了不少中小型电商的“痛点”，于是不少商家选择主动关闭了运费险。  黑猫投诉平台截图 记者在黑猫投诉平台搜索发现，近期消费者关于“运费险被强制关闭”的投诉越来越多。不少消费者表示，运费险已经是自己网购的“标配”，突然没有了很不适应。“这次双十一我买的厚外套不合适，退货时才发现运费需要自己出，因为衣服超重，运费花了三十多元。”买家张女士深有感触地说，有运费险确实能让购物多一份保障。 买家胡女士认为，网上购物有运费险非常必要，而且是她决定是否购买商品的关键因素之一。“如果购买衣服鞋子，我只会挑有运费险的商品购买。现在网上购物同类产品有很多，甚至用的都是同一张图片，根本看不出好坏。万一不合适需要退换货时，运费险可以让购物没有后顾之忧。”胡女士说，网购中货不对板、色差大、尺码不准的情况特别多，要是没有运费险，退换货的成本非常影响购物体验。 **探因** **买家退货多卖家吃不消** 为什么一些商家宁愿“得罪”消费者，也要关闭运费险呢？不少商户表示，因为运费险所带来的“无忧退货”，导致其所承担的运费、包装费、运费险投保费用正逐年上升。 “退单太多了，运费和保费都在不断提高。理赔率越高，我们店铺要承担的保费就越高。”经营女装服饰的淘宝店主陈女士说，她在今年双十一之后不得已关闭了“运费险”。关闭后售后纠纷少了，退款率下降了，“关了还真是省事儿。” “运费险成本比运费还高，退货率高的话，根本没什么利润了。”一名女装网店店主表示，她曾因为参加平台活动开通过运费险，后来又关闭了，因为平台对买家的“无底线纵容”让她不堪其扰。比如，有的买家收到商品后，过了十几天才来申请无理由退货，被店铺拒绝后，不知买家与平台客服是怎么沟通的，买家随后把退货理由改为质量问题，平台立刻通过了退货申请，运费还要由商家支付，让她觉得有苦难言，更不敢开通运费险了。“我关闭运费险，除了成本高，还有一方面是希望买家慎重考虑之后再下单，避免发生类似无理的退货情况。我们店铺小，备货能力有限，更希望能把衣服卖给真正需要的人，而不是随便试试的人。” “女装类商品本身退货率就高，平均退货率在30%左右。开了运费险后，退货率一下子涨到了50%，个别款式的退货率甚至超过了订单的三分之二。”一名潮流服饰电商店主透露，今年双十一时，平台为鼓励商家参与活动，为店铺赠送了1111单免费的运费险，她接受之后却发现退货率猛涨。“后来双十二，又说赠送运费险，我就没开通，亏钱亏怕了。” 不少商家认为，消费者因退换货造成的支出不应仅由卖家来承担。“这就好比在没有网购的年代，你在实体店买完衣服，回家发现不合适来退换，难道要商家承担路费吗？”电商陈女士说。 **解题** **买卖双方要找到平衡点** 据了解，运费险其实是一种运费保险，分为买家和卖家两个类别，根据送货距离、商品重量计算，运费险一般在10元至25元之间，交易成功后运费险将自动失效。 几乎所有受访的买家都认为，运费险应该由商家出。但李女士作为消费者，也说出了自己的担忧：“虽然我认为商家应该出钱购买运费险，但是很可能‘羊毛出在羊身上’，运费险的成本最终还是被算在了商品的成本里，表面上是商家承担，实际上是所有买家一起承担的。”李女士觉得，运费险是必要的，但应该在商家、平台和消费者之间找到更平衡的方式。“保险在我看来就是以小钱购买更大的保障，这才是运费险的意义。曾经有一段时间，在某购物平台下单时，可以在页面花三四元钱额外购买运费险，如果发生退换可以免首重。现在我觉得那种方式也挺好，运费险公开透明，自己可以按需选择。” 近年来，电商平台也在想办法解决网购退货运费的消费痛点。今年9月，淘宝宣布面向所有淘宝天猫商家正式上线退货宝服务。淘宝测算的数据显示，“退货宝”预计全年为商家降低20亿元的退换货运费成本。对比商家当前的退换货运费，订购退货宝将降低商家10%—30%的退换货费用。 今年，王女士在淘宝平台花88元开通了88VIP会员，“每单最高抵扣25元”“平台补贴无限次”“上门取件可用”的退货包运费服务，让王女士网购不再有顾虑。今年双十一，王女士在一家店铺买了三条尺寸不同、颜色不同的裤子，最终只留下了心仪的一件。“不仅没有后顾之忧，还可以通过网购尝试更多，我很满意。”开通至今，王女士已享受了10次补贴，共计86.1元。 今年双十一大促期间，京东也全面升级了商家运费险政策，升级后的“免费上门退换”服务，全面降低了运费险价格，这一政策被视为京东在用户体验和商家利益间的精准平衡。此外，传统运费险仅覆盖首重，对于重量较大或包含多件商品的订单，消费者需承担高额退货费用。为解决这一痛点，京东推出了“一单多赔”和“续重理赔”的政策，既优化了消费者的购物体验，也有效缓解了商家在售后中的负担。 **消费者应理性购物** 北京市常鸿律师事务所的彭艳军律师认为，运费险的初衷在于通过保险产品，降低消费者的退货门槛，从而达到提升订单的目的。然而，面对一些非理性的、退换货频率较高的消费者，商家不仅很难达到提升订单的目的，反而增加了保费的成本。如果恶意的退货行为不需要付出任何代价，实际上助长了恶意退货的行为，比如前不久发生的“演出服集体退货”事件等。因此商家对运费险产生了排斥，这种变化某种程度上反映了商家对消费者的不信任。这一现象也反映了平台监管不力，平台应该对多次退货的异常账户加大监管力度，如发现恶意退货等行为，要有一定的制约和惩罚机制。 近年来，“男子开网店自卖自买薅运费险”等新闻层出不穷。彭艳军分析，骗取运费险的行为可能涉及到盗窃罪、诈骗罪和保险诈骗罪‌等多种罪名。无论哪种罪名，都应受到法律的严惩。彭艳军建议电商平台和保险公司要全面梳理排查现有运费险政策，并填补可能的漏洞，特别是提高识别虚假交易的能力和技术手段。 退货运费险是电商售后的保障，原本是为了让商家和消费者取得共赢，如今却成了争议的焦点。彭律师认为，平台可以通过优化规则、加强监管等方式，引入大数据分析技术，实现智能风控，对恶意购物和退货行为进行实时监测和预警；商家则要提高警惕、加强防范，可以定期对退货数据进行分析和评估，特别是对异常退货行为要及时报告平台和保险公司；而消费者应该做到理性购物，减少随意退货的行为，以此减少商家的负担。只有这样，运费险才能健康地存在下去。 北京日报客户端 | 记者 张雪 实习记者 侯国棣 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466158.htm)

展望2025年，大模型的商业化落地已是必然的趋势。在模型商业化的过程中，如何低成本、高效的实现落地，是大模型商业化能否成功的关键。基于此，构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

李想重新解释，什么是移动的家，什么是幸福的家。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1610422) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1610422#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

Growth among visitors from the visa-free countries outpaces the average, with a 189% increase year-on-year. Shanghai, in particular, has seen inbound tourism orders rise by over 130%, cementing its position as China’s top tourist destination.

网购的瓜果“仅退款”后，竟收到了陌生号码发来的辱骂威胁短信，之后手机频繁地被“呼死你”短信轰炸以及电话骚扰。一段时间以来，有关辱骂、威胁、骚扰消费者的相关投诉成为网络投诉热点，涉及电商、物流、外卖、住宿、网约车、医美和金融消费等多个行业领域。  人格尊严作为消费者人身权的重要组成部分，在现实消费环境中却频遭挑战，部分商家社会公德、商业道德缺失，法律意识淡薄，肆意对消费者进行人身攻击。有的商家出于报复等心理对消费者进行辱骂，有的商家则泄露消费者的个人信息，对消费者进行电话、短信骚扰。这些做法严重侵犯了消费者权益，给消费者心理造成了伤害。 **《消费者权益保护法》明确规定** 消费者在购买、使用商品和接受服务时，享有人格尊严、民族风俗习惯得到尊重的权利，享有个人信息依法得到保护的权利。 然而，由于电商平台在保护消费者人格尊严权方面的管理不完善，缺乏有效的惩罚措施，商家违法成本较低，加剧了此类乱象。商家通过站内私信、语言攻击、微信备注等多种方式侵害消费者人格尊严；商家对消费者个人信息保护不力，造成下游服务商等第三人对消费者进行侮辱谩骂的情况也时有发生。  消费者罗先生提供的申请理赔遭辱骂记录 由于取证难、维权时间长及成本高等因素，消费者往往难以有效维权，最终不了了之。但这一问题不容忽视。商家在提供优质商品和服务的同时，应耐心倾听消费者的声音，积极解决售后问题，在完善客户服务、提升消费体验等方面下功夫，让消费者感受到商家的善意和尊重，才能赢得更多消费者的信任和支持。作为为消费者和商家提供交易场所的平台，对维护良好的交易环境负有不可推卸的责任，同时平台内交易秩序也反过来影响着平台企业的荣誉和信誉。一个听任污言秽语在买卖双方沟通中存在的平台很难赢得社会的好评和认可，平台不可“店大欺客”。 **治理平台上出现的威胁侮辱消费者等不文明甚至违法现象需多方联合发力** **电商平台**应制定完善的规则，保护消费者的个人信息，防止消费者在给出差评或合理维权时受到恶意骚扰；同时应建立完善的投诉机制，方便消费者举报商家的人身攻击行为并给予相应处置。 **相关部门**应加强法律宣传，增强商家的法律意识，完善涉及消费者权益保护的法律法规，明确界定辱骂、威胁、骚扰等行为的法律后果，加大监管和执法力度，发现违法行为及时查处，保护消费者的合法权益。 **消费者**在面对此类问题时，应保持冷静，及时留存证据，采取合法途径维护自身合法权益。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466156.htm)

据英国《金融时报》报道，**中国电动汽车销量预计将在明年首次超越内燃机汽车，**早于西方国家多年实现这一历史拐点。根据四家投资银行和研究机构提供给《金融时报》的最新预测数据，中国国内电动汽车销量(包括纯电动汽车和插电式混合动力车)预计将在2025年同比增长大约20%，达到逾1200万辆，是2022年590万辆销量的两倍以上，远超国际预期。  比亚迪电动汽车 与此同时，中国传统动力汽车在2025年的销量预计将下降逾10%，降至不足1100万辆，较2022年的1480万辆大幅下降近30%。这四家机构分别是投行瑞银、汇丰以及研究机构晨星、伍德麦肯兹。 相比之下，欧洲和美国的电动汽车销量增速已经放缓，**这反映出传统汽车行业对新技术的接受速度较慢、政府补贴政策存在不确定性等问题**。  中国2025电动汽车销量预计将超传统动力汽车 伍德麦肯兹的亚太地区可再生能源研究总监罗伯特·刘(Robert Liew)表示，中国电动汽车的这一里程碑，标志着其在国内技术开发以及确保电动汽车及其电池所需关键资源的全球供应链方面取得了成功。行业规模带来了显著的制造成本下降，并为消费者提供了更低的价格。“他们希望实现全面电气化，在这一点上没有其他国家能够与中国相提并论。”他称。 **外国品牌受冲击** 这些数据意味着，**未来十年内，设在中国生产数千万传统动力汽车的工厂几乎没有可服务的国内市场了。**它还凸显出，中国电动车行业的快速崛起如今已威胁到了德国、日本和美国的传统汽车巨头。 上海咨询公司Automobility的数据显示，随着中国电动汽车市场在2024年有望实现近40%的同比增速，外国品牌汽车在华市场份额降至37%的创纪录低点，远低于2020年的64%。仅在本月，通用汽车便对中国业务减记超过50亿美元。大众集团最大股东保时捷控股警告称，可能把所持大众集团股份的价值减记至多200亿欧元。日本两大车企日产和本田则表示，它们正在通过合并应对“急剧变化的商业环境”。 晨星中国汽车行业股票分析师文森特·孙(Vincent Sun)指出，包括德国大众在内的几家跨国汽车制造商预计直到2025年末或2026年才会在中国发布重磅新电动汽车。相比之下，**汇丰估计，中国本土汽车制造商计划在2024年第四季度发布的新车约90款，**大约每天一款，其中近90%是电动汽车。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466154.htm)

特斯拉公司高管朱晓彤周三表示，该公司的“独特”优势在于以更快的速度发展制造能力。朱晓彤在X平台上发帖称：“许多人低估了特斯拉的独特优势：开发为快速发展的AI时代而优化的制造能力。” 他补充说：“一旦汽车行业过渡到完全自动驾驶，真正的竞争将集中在汽车的生产效率上。我们将做好准备。” 朱晓彤还引用了李小龙的一段话：“速度不仅仅是快速移动的能力，而且是快速适应的能力。它是身心同步，消除不必要的动作，注重精准。速度的本质不在于匆忙，而在于效率。”  朱晓彤是在回应电动汽车分析师索耶·梅瑞特的一条关于特斯拉上海储能超级工厂即将竣工，并计划于明年一季度投入运营的帖子。梅瑞特写道：“这座工厂从破土动工到竣工仅用了7个月，比特斯拉在加州的Megapack工厂建设速度快了50%。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466150.htm)

继微信内测送礼物功能之后，抖音也能实现赠送商品礼物，并支持本地生活团购和电商等两大领域的部分商品向好友赠送。在今年春节时，抖音曾推出“团购随心送”的限时活动，但就目前的体验看，该活动已经成为抖音全新的常驻功能，并得到了进一步完善，用户可以将团购商品以类似“红包”的方式赠送给对方，好友在聊天界面接收到商品礼物后，可以开启“红包”使用。此外，在抖音商城内购买的商品，也能以包裹礼物的方式赠送对方。 12月中旬，微信小店开启“送礼物”功能的灰度测试。根据官方公告，目前除珠宝、教育培训这两大类目的商品外，其他类目的微信小店，只要原价不超过1万元的商品，都将默认支持“送礼物”功能。由于送礼物的“包装”会以类似蓝色红包封面的形式，发送到对方聊天界面，故被不少网友成为“蓝包”，并引起热议。 在当今数字化商业浪潮中，社交元素与电商领域正在紧密结合。微信、抖音等平台纷纷敏锐捕捉到这一趋势，迅速布局礼物赠送的新赛道，并创新性地采用了红包这一广受欢迎的形式来承载和推动这一业务。这不禁让人回想起当年，微信与支付宝之间那场激烈交锋的红包大战。 彼时，红包大战迅速席卷全网，成为了全民高度参与、热情高涨的线上狂欢盛宴，深刻地改变了支付行业的格局，如同一场结构性的变革，强力重塑了广大用户长期以来形成的消费与支付习惯，在商业历史上留下了浓墨重彩的一笔。 如今，大厂再度瞄上礼物赠送功能，是否会复刻当年那场惊心动魄的红包大战？ 不只微信，抖音也推出了送礼物“红包” 与微信的“蓝包”类似，抖音也同样支持赠送的商品，并与抖音社交进行了紧密绑定。 Tech星球体验发现，抖音赠送的商品范围相比微信更大，支持电商和本地生活团购的部分商品。 以团购商品的赠送为例。当用户购买商品后，会在支付结果页看到一个赠送好友的选项，点击赠送好友后，会跳转至礼物包装的编辑界面。  图注：抖音“赠送好友”的入口界面。 用户可选择系统推荐的封面图和祝福语，作为商品的包装，祝福语支持用户手动编辑，字数不超过14个字。目前仅支持赠送有抖音账号的用户，可通过抖音内、抖音外途径分享赠送链接，礼物包装编辑完成后，再选择抖音用户进行赠送，平台会通过私信的形式通知该用户在聊天界面领取。  好友会在聊天界面收到一个类似于红包的礼物，点开领取后，即可获得团购套餐。需要注意的是，好友需在发起赠送后的24小时内领取，超过24小时未被领取则自动退回赠送人订单中。  图注：左边为抖音商品红包，右边为微信的商品红包。 除了团购商品，抖音的电商商品同样有着类似团购商品的好友赠送功能。不过，不是以类似红包的形式分享到好友的聊天界面，而是以快递包裹的方式进行分享。对方可以看到商品的物流信息，但看不见具体的商品信息，还有一定的惊喜感。  图注：赠送礼物在抖音聊天界面内的显示形式。 此外，Tech星球还发现，好友在收到商品赠礼后，还可以选择在商品的同家店铺中，选择一个礼物回赠对方，加深社交互动。  图注：礼品包裹的回赠界面。 而且，传统的送礼方式往往局限于实物礼品，而抖音团购及电商商品赠送好友功能，打破这一局限，将吃喝玩乐等各类服务以及丰富的电商商品纳入赠礼范畴，用户可以根据亲友的喜好和需求，选择送一顿美食、一场电影、一次按摩服务，或者一件心仪的商品等，为用户提供了更多创意和个性化的送礼选择。 一位行业人士告诉Tech星球，抖音拥有庞大的用户基础和强大的流量优势，推出团购及商品赠送好友功能后，商家的商品和服务能够得到更广泛的展示和推广，吸引更多潜在客户的关注，从而增加销售机会。特别是对于一些本地生活服务商家，如餐饮、娱乐等，通过团购赠送的方式，可以吸引更多用户到店消费，提升店铺的知名度和人气。 送礼物功能，为何戳中了平台和用户的心？ 实际上，电商平台赠送好友礼物并不算新鲜事，早前，淘宝、京东、美团等平台都推出过向好友送礼的功能。 譬如，2021年8月，淘宝APP上线了一个新功能：给爱的人也送一份，可将商品赠送给好友，2023年又进行了改版升级，这个功能适合年轻人给不会网购的父母赠送商品，特别是吃的，不分男女老少都可以买。 为了进一步完善淘宝的赠送礼物功能，菜鸟APP还为淘宝用户赠送的商品推出包裹加密服务，可以向被赠送人加密包裹信息，并添加电子贺卡给对方。  图注：菜鸟APP的赠送礼物包裹界面。 此外，在京东、美团等APP中，也分别上线了各自的送礼、送券功能。 不过，为何到微信上线送礼功能后，才引起各方关注，甚至被视为电商平台的下一个风口？ 一方面，微信送礼采用了类似红包的玩法，通过与微信红包的相似性，让用户更容易上手和接受。当一个用户送出礼物后，接收者收到礼物红包后，会在好奇之下点开链接查看，若也心动想要回赠或选购新礼物，便会形成新的购买行为，如此循环往复，就像核裂变一样，在社交网络中迅速扩散，让平台的用户群体不断扩大，知名度与影响力也得以快速提升。 另一方面，与淘宝、京东、美团等平台相比，微信拥有庞大且独特的社交生态系统，其用户之间的社交关系更加紧密和频繁。微信小店的送礼功能，能够更好地利用这一社交优势，将社交互动与电商购物深度融合，使礼物赠送成为一种自然而然的社交行为，而不仅仅是一种购物功能。从而也能够吸引更多的用户和商家，那么微信小店在电商市场中的份额有望逐步扩大。 据《科创板日报》不久前报道，三只松鼠方面相关人士向记者表示，微信送礼功能不仅是一个具体的功能创新，更是一个积极的信号，预示着微信电商在后续或将迎来更大的变革。 上述三只松鼠相关人士向记者透露，三只松鼠在视频号设有3个店铺，共计10个矩阵账号，公司也第一时间关注到了微信送礼功能。经过12月19日的内测，三只松鼠微信小店官方店铺账号的单日成交和拉新环比涨幅均达到了500%以上，矩阵账号维度的涨幅均值也超过了10%以上。 受微信小店内测送礼功能影响，资本市场也看好这一功能的商业前景。12月25日，港股市场方面，微盟集团和有赞的股价分别出现了大幅上涨，其中微盟集团上涨31.05%，有赞上涨11.59%。而在A股，三只松鼠、美登科技、天地在线、青木科技等个股也跟随上涨，展现出市场对微信小店未来发展前景的乐观预期。 新“红包”大战或将再起波澜 随着抖音、微信推出类似红包玩法的“送礼物” 功能，有可能改变现有的竞争格局。 当年的红包大战仍旧令人记忆犹新。2014年，微信、支付宝纷纷在春节期间，推出了红包玩法，也被称为“红包大战”，期间平台几乎动员了全体用户参与其中。随后，这一玩法保持了下来，每年春节期间，百度、京东、字节、快手等互联网平台也投入大量资金，甚至花费重金赞助央视春晚红包。 红包受到各方如此重视，主要还是因为红包是一种高效的社交媒介。用户不仅会给自己熟悉的亲朋好友发红包，还可以通过红包的形式与不太熟悉的人产生互动，让平台能够拉入新的社交关系，积累用户量。 而且，通过大规模的红包发放活动，平台能够在短时间内获得极高的曝光度。例如，支付宝在集五福活动期间，其品牌标识会频繁出现在各种媒体和用户的手机屏幕上。 此番，微信、抖音推出的赠送商品礼物“红包”，同样具备强大的社交裂变效应。 而这一基于社交电商的独特玩法，可能会直接挑战传统电商平台的购物方式，使得电商行业的竞争更加多元化和激烈。因为微信、抖音等凭借其社交优势的赠送商品礼物功能，能够吸引更多用户和商家，抢占市场份额。 “而对于大型电商平台而言，也不得不重视这一新兴的竞争力量，可能会加速他们在社交电商领域的布局和创新”，一位前淘宝产品经理小琳向Tech星球分析。 譬如，淘宝、京东等传统电商巨头，很有可能会推出类似的赠送商品礼物“红包”功能，以及加大在社交互动功能、个性化推荐等方面的投入，强化用户之间的社交联系，提升用户购物体验，从而保持自身的市场竞争力。 整个电商行业将在这种竞争与变革中不断进化，形成新的格局，消费者也将从中受益，享受到更加优质、便捷、多样化的购物服务。 文**|陈桥辉** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466140.htm)

Sora、Genie等模型会都用到的Tokenizer，微软下手了——开源了一套全能的Video Tokenizer，名为**VidTok**Sora等视频生成模型工作中，都会利用Tokenizer将原始的高维视频数据（如图像和视频帧）转换为更为紧凑的视觉Token，再以视觉Token为目标训练生成模型。而最新的VidTok，**在连续和离散、不同压缩率等多种设定下**，各项指标均显著优于SOTA模型。  以下是涵盖PSNR、SSIM、FVD、LPIPS指标的性能比较雷达图，面积越大表示性能越好。 从图中可以看出对于离散Tokenizer，VidTok显著优于英伟达Cosmos Tokenizer；对于连续Tokenizer，VidTok也比Open-Sora、CogVideoX有更高的性能。  这项研究由来自微软亚研院、上海交通大学、北京大学的研究人员共同完成。  目前，VidTok代码不仅开源了，还支持用户在自定义数据集上的微调，为研究者和开发者提供了一个高性能、易用的工具平台。 性能全面领先，适用各种场景 近年来，视频生成以及基于此的世界模型已经成为人工智能领域的热门研究方向，这两者的核心在于对视频内容的高效建模。 视频中蕴含了丰富的视觉信息，不仅能够提供真实的视觉体验，更能作为具身场景中模型理解世界的中间媒介。 然而，由于视频像素级表示信息高度冗余，如何通过Tokenizer对视频数据进行高效压缩和表示成为关键课题。 当下很多工作如Sora，Genie等都会通过Tokenizer将原始的高维视频数据（如图像和视频帧）转换为更为紧凑的视觉Token，再以视觉Token为目标训练生成模型。 可以说，视觉Token的表示能力对于最终的效果至关重要，甚至决定了模型能力的上限。  Tokenizer的主要作用是将高维的原始数据转换为隐空间中高效的压缩表示，使得信息的生成和处理可以在该隐空间中进行。上图展示了一个视频的Token化过程，通过转换为Token建模，能够有效降低模型训练和推理时的计算需求。 根据不同的使用需求，视频Tokenizer通常有如下分类： - **连续型和离散型。**根据隐空间的数值分布，Tokenizer可以分为连续型和离散型，分别适用于从连续分布中采样的模型（如扩散模型等）和从离散分布中采样的模型（如语言模型等）。 - **因果型和非因果型。**因果结构使得模型只依赖历史帧来对当前帧进行Tokenization，这与真实世界系统的因果性质保持一致。非因果模型则可以同时根据历史帧和未来帧对当前帧进行Tokenization，通常具有更优的重建质量。 - **不同的压缩率模型。**Sora等众多工作采用了如4x8x8的视频压缩率（时间压缩4倍、空间压缩8倍），实现更高的视频压缩率而保持高质量的视频重建是目前的研究趋势。 目前业界领先的视频模型多为闭源状态，而**开源的视频Tokenizer大多受限于单一的模型设定或欠佳的重建质量**，导致可用性较差。 由此，来自微软亚研院、上海交通大学和北京大学的研究人员最近正式发布了开源视频Tokenizer——VidTok。 在测试中，VidTok性能全面领先，适用各种场景。 如下表所示，VidTok**支持多样化的隐空间且具有灵活的压缩率**，同时**支持因果和非因果模型**，以适应不同的使用需求。 - 对于连续型Tokenizer，支持不同的视频压缩率、不同的隐空间通道数，同时支持因果和非因果模型。 - 对于离散型Tokenizer，支持不同的视频压缩率、不同的码本大小，同时支持因果和非因果模型。 更多模型在持续更新中。  为了全面评估VidTok在各个设定下的重建性能，作者将VidTok与最先进的连续和离散视频Tokenizer分别进行了对齐设定下的比较。所有模型均为4x8x8倍视频压缩率的因果模型，主要包含以下三种设定： - **VidTok-FSQ：**离散型，码本大小各异。基线方法包括MAGVIT-v2，OmniTokenizer，Cosmos-DV等。 - **VidTok-KL-4chn：**连续型，隐空间通道数为4。基线方法包括CV-VAE，Open-Sora-v1.2，Open-Sora-Plan-v1.2等。 - **VidTok-KL-16chn：**连续型，隐空间通道数为16。基线方法包括CogVideoX，Cosmos-CV等。 定量实验结果表明，VidTok在上述三种设定下均达到了SOTA性能，在常见的视频质量评估指标PSNR、SSIM、FVD、LPIPS上具有全面的优势。  与现有的离散Tokenizer相比，VidTok即使在使用更小的码本大小时（例如32，768），也展现出了更优的重建性能。 在连续Tokenizer的设定下，无论隐空间通道数是4还是16，VidTok在所有评估指标上相比基线方法均取得了全面的提升。值得注意的是，这些提升是在没有模型大小优势的情况下达成的。 除此之外，团队还进行了定性分析。  上图中展示了以上三种设定下的与基线方法的对比结果。 从视频帧的重建质量可以看出，与现有的方法相比，VidTok在各种模型设定下，均展现出了最优的重建细节保真度和主观视觉质量。证明了VidTok作为多功能视频Tokenizer的有效性。 所以VidTok是如何做到的？ VidTok的技术亮点解析 相对于现有的视频Tokenizer，VidTok在模型架构、量化技术、训练策略上分别做了创新。 **高效的混合模型架构设计** VidTok采用经典的3D编码器-解码器结构，同时创新性地结合了3D、2D和1D卷积，有效地解耦空间和时间采样。 在现有研究中普遍认为，尽管计算成本较高，完全的3D架构提供了更优的重建质量。然而，VidTok发现将部分3D卷积替换为2D和1D卷积的组合，可以有效地解耦空间和时间采样，在降低计算需求的同时，保持了高水平的重建质量。  详细的网络架构如上图所示。VidTok分别处理空间采样和时间采样模块，并在时间采样模块中引入了AlphaBlender操作符。其余组件，包括输入/输出层和瓶颈层，则利用3D卷积来促进信息融合。此外，整个架构中引入了层归一化以增强稳定性和性能。实验证明该架构在重建质量和计算量之间取得了平衡。 **先进的量化技术** VidTok引入了有限标量量化（FSQ）技术，无需显式学习码本，显著提高了模型的训练稳定性和重建性能。  有限标量量化（FSQ）由“Finite scalar quantization: Vq-vae made simple”提出，其核心原理是，在隐空间表征中，每个标量条目通过四舍五入独立量化到最近的预定义标量值。 与传统VQ相比，FSQ无需学习显式的码本，从而提高了训练的稳定性。实验表明，FSQ在码本利用率、重建质量和训练稳定性方面具有显著优势，作为一种先进的量化技术，有效提升了离散Tokenizer的性能。 **增强的训练策略** VidTok采用分阶段训练策略，训练时间减少了50%，而重建质量不受影响。 视频Tokenizer的训练通常是计算密集的，要求大量计算资源（例如对于256x256分辨率的视频需要3，072GPU小时的训练时长）。这就需要开发有效的策略来降低计算成本，同时保持模型性能。 VidTok采用一种两阶段训练方法来应对这一挑战：首先在低分辨率视频上对完整模型进行预训练，然后仅在高分辨率视频上微调解码器。这种训练策略显著降低了计算成本——训练时间减少了一半（从3，072GPU小时降至1，536GPU 小时），而保持重建视频质量不变。 该两阶段训练的另一优势是，由于第二阶段只会微调解码器，因此模型可以快速适应到新的领域数据中，而不会影响隐空间数据分布。  此外，由于视频Tokenizer旨在建模输入视频的运动动态，因此在模型中有效表示这些动态至关重要。VidTok使用较低帧率的数据进行训练，显著增强了模型捕捉和表示运动动态的能力，获得了更好的重建质量。 VidTok的开源为视频生成、世界模型领域提供了新的工具，特别是在当前业内许多领先模型仍未开源的背景下。 团队表示，VidTok支持后续微调也为其他应用提供了更广阔的使用空间，研究者可轻松将VidTok应用于特定领域数据集，为目标场景优化性能。 更多细节内容感兴趣的童鞋可参阅原论文。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2412.13061 项目地址：https://github.com/microsoft/vidtok [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466138.htm)

特斯拉又一款周边产品遭抢购。12月26日上午10时，特斯拉Tesla Bot人形机器人摆件正式对外发售，定价为199元。不过，仅不到15分钟时间，蓝鲸新闻在其官方APP、第三方电商平台官方旗舰店上看到，这款产品均宣告售罄，显示&#34;缺货&#34;&#34;下架&#34;状态。  图片来源：特斯拉官方APP截图 在某第三方电商平台特斯拉官方旗舰店上，该摆件显示已售100+。其客服人员表示，确实被抢光了。对于后续还会否上架，其对蓝鲸新闻称，目前没有收到补货通知，建议后续关注下。  图片来源：某电商平台截图 Tesla Bot摆件是按照特斯拉第二代人形机器人的1:10比例打造而成，由超过40个单独零件构成，并具备20个关节点。无论是外观还是动作设计，该摆件均与特斯拉的人形机器人极为相似。不过，这款Tesla Bot摆件仅为模型产品，并不具备电动功能。 对于此次特斯拉上架了多少件摆件等问题，特斯拉方面对蓝鲸新闻称，不清楚，但称此前北美市场先开始卖了。 据悉，今年11月中，该摆件就在北美市场在线商城上线了。售价方面，特斯拉美国官方商城是40美元（约合人民币291元），加拿大为55加元（约合人民币279元），但不到24小时就被抢购一空，甚至还一度把网站挤崩。在eBay等二手交易平台上，购买Optimus机器人摆件的价格最高炒到1300美元（约合人民币9488元）。 而在中国的某二手交易平台上，蓝鲸新闻发现，该摆件甚至被炒到9千元，不过，更多标注588元、499元等二手价格。 值得关注的是，特斯拉此前推出的周边产品也多次受追捧。公开资料显示，特斯拉2020年发售的龙舌兰酒Teslaquila，售价250美元，商品上架后迅速被抢光；而二手市场上出现的空酒瓶，甚至被炒至500至800美元。同年，其还上线了限量版&#34;做空&#34;短裤，每条标价69.420美元，发售后同样被一抢而空。此外，还有Cyberwhistle哨子、Cyberquad ATV儿童越野车等，均引发关注和抢购。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466136.htm)

近日，有无锡网约车司机向江苏广电融媒体新闻中心反映：他长期接不到女乘客的单，疑似被平台做了限制。究竟怎么回事？ **司机：** **2个多月接不到女乘客 影响收入** 房先生是无锡的一名网约车驾驶员，之前一直跑滴滴，后来他觉得滴滴单子少，单价低，对驾驶员派单比较苛刻，所以今年10月份开始，在及时用车和风韵出行注册了账号，通过高德打车平台接单。据了解，高德打车属于聚合平台，平台接入了包括及时、风韵等二十余家网约车企业。  房先生说，他接入高德打车平台后，遇到了一件奇怪的事——“**2个多月下来，我接的都是男乘客**。而且这中间接过两次女的，我特意问了，都说不是自己下的单，都是男的给她们下的单。”房先生说，他们老司机都知道，这种情况是被高德平台打了标签，所以接不到女乘客。 那为什么一定要接女乘客呢？房先生解释：“**我不是为了要接女乘客去跟她（怎么样），看看她怎么样，我不是的，我要的是增加单量，增加收入**。我一天（在线）大概11个小时，也就10来单。你想我能接到女的，也能接到男的，那这个单量我是不是提升了？” 房先生还表示，按行业通常理解，一般是因为和女乘客发生冲突才会被打标签，但他10月刚开始跑高德平台，“我根本没有接到过女乘客，更不用说是被女乘客投诉了，对吧？”  **平台：** **司机账号正常 平台没有此类限制** 究竟怎么回事？记者通过无锡市交通执法部门，将相关情况跟平台再次进行了反映。高德打车平台客服回复表示，房先生的账号正常，平台也不会作出此类限制。 “目前高德对司机派单是不参与的，我们也不做干预，派单是由服务商自己派单的。然后你的注册平台也表示了，他们**派单是系统随机指派，不区分男女**，你的账号也没有受限。” 风韵出行和及时用车的客服也分别回复表示，系统派单，不会区分男女乘客。建议房先生再观察一段时间。 记者在网上搜索相关报道案例看到，**各家网约车都表示派单系统并不区分性别，但接单情况会受到司机评分和服务质量‌等因素影响****。**比如‌安全派单‌，为了保障乘客的安全，平台在分配晚上或远距离订单时，会考虑司机的投诉率和服务质量。  **主管部门：** **单量少主要是网约车供给饱和** 作为行政主管部门，无锡市交通运输综合执法支队八大队队长辛伟表示，出行软件不是社交软件，不管什么平台对所有乘客都应该一视同仁提供服务。同时，乘客的性别差异，也不应该成为网约车驾驶员关注的重点。 他表示，**目前单量少的原因主要是当前整个网约车行业供给趋于饱和。**“我们也每个季度向社会发布行业警示，提醒投资人或者从业人员，要综合考虑整体的订单量、收益，结合自己的实际情况，**慎重选择（进入这个行业）**。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466134.htm)

在AI时代，最硬的“资本”不再是资金，而是算力。有数据显示，2023年全球AI算力需求同比增长超过300%，预计2024年将突破500%。随之而来的，便是GPU需求量猛增，全世界大厂或创业公司都在各显神通解决“芯荒”难题。 据IDC的研究报告，2023年第四季度，全球GPU供应缺口高达30%。特别是高端AI专用芯片更是供不应求，中小企业的采购周期长达6~12个月。  Omdia数据显示，高端GPU芯片产能和流向集中在少数厂商手中，形成了供应链垄断。加之制造工艺的技术壁垒，中小企业很难直接采购到所需的高性能算力资源。即便勉强拿到资源，交付周期也普遍较长，严重制约了项目进度。 近日，马斯克的xAI宣布完成60亿美元C轮融资，旨在扩建全球最大AI超算，将扩展到20万张GPU。战略投资者英伟达和AMD也参与其中，并继续支持xAI快速扩展基础设施。**GPU巨头不断押注新赛道的同时，也将进一步加剧寡头垄断GPU市场的“马太效应”。** 另一方面，算力资源价格持续上涨。调研数据显示，GPU市场价格持续走高，算力成本已占到企业AI投入的过半数，同时还要持续承担运维人力和电费等开支。这无疑加重了企业的成本压力。 可见，面对爆发式增长的算力需求，企业和开发者往往陷入“买不到、买不起、用不好”的困境。 对此，**GPU云算力**供应作为一种全新的解决方案，正在逐步成为业界的共识。 **云端GPU赛道，呼声渐起** 与传统的自建服务器或抢购紧俏的GPU芯片模式相比，通过云供应商获取算力具有诸多核心优势： **从经济效益角度来看：**云服务模式能够大幅降低初期投入。企业无需一次性购买服务器等硬件，而是根据实际需求，灵活调整租用规模，做到按需付费。与此同时，也无需承担运维成本，大幅提高了投资回报率。 **在技术层面上：**云算力供应商能够提供即时交付、随时升级的资源配置，用户可以避免长期的采购周期。同时，专业的运维保障，也确保了计算资源的高可靠性和稳定性。 **对于AI研发团队而言：**云算力租赁能显著提升工作效率。用户可以快速启动项目，免去环境配置的繁琐，集中精力做好算法创新。此外，标准化的开发流程也有助于提高研发质量。 **“算力告急”——云服务商巨头从中嗅到了商机。** 亚马逊AWS、微软Azure和Google云在2023年宣布了新的数据中心建设计划，预计到2025年，这些新增的数据中心将能提供超过2000万张GPU的算力。 市场研究机构Synergy Research Group公布的2024年第一季度云服务市场报告显示，相较于去年同期，今年第一季度全球企业云基础设施服务支出增长了21%，达到765亿美元。而亚马逊、微软、Google三大巨头则牢牢把控着云计算市场，市场份额依次为31%、25%、11%。 不难看到，**GPU已经成为硅谷最热门的硬通货，引发了前所未有的AI投资大暴增。** 据Omdia预计，2024年服务器支出中，约有43%投向了英伟达。其中，数据中心基础设施的前十大买家（包括新晋企业xAI和CoreWeave在内），占据了全球计算能力投资的60%。而全球科技公司在服务器上的支出，则将达到2290亿美元这一惊人数字。 在这个过程中，随着AI大模型的迅速崛起，计算的核心从CPU悄然转向了GPU。一场前所未有的技术革命正在酝酿，而这场革命的主角正是GPU。这并非简单的硬件升级，而是对整个云计算生态的重新定义。 **GPU不仅仅是性能更强，它的出现实际上重新定义了云计算的底层逻辑。**传统的云计算巨头都必须面对一个残酷的现实：过去依赖的技术优势正在被快速蚕食。更为重要的是，行业的新兴玩家正抓住这一机遇，迅速崛起，试图挑战这些巨头的霸主地位。 在算力资源高度紧张的背景下，越来越多的企业倾向于选择GPU云服务作为解决方案。 GPU云服务提供商凭借其专业的技术团队和先进的基础设施，能够为中小企业提供稳定、高效的GPU计算资源，帮助它们突破算力瓶颈。企业无需投入巨资购买硬件设备和建设机房，只需根据实际需求灵活选择云服务套餐，即可快速获得强大的计算能力，助力业务发展。 更为重要的是，GPU云服务具有高度灵活性和可扩展性，这种按需付费、灵活扩展的服务模式，无疑为中小企业的发展提供了强大的支持。 相较之下，大型云服务巨头虽然拥有最新款GPU，但高昂的价格、额外的进出流量费用，以及复杂的功能设置，都使得部署过程变得繁琐且成本不菲，这对初创型企业而言尤为不利。 **云端GPU解决方案“呼声”最高，**切实地解决了开发者在GPU算力、成本效益、部署便捷性等方面的诸多痛点，为企业的快速发展提供了强有力的支持。 以云GPU提供商CoreWeave为例，其声称服务速度比传统云厂商快达35倍，成本低80%，延迟低50%。作为首选云服务提供商已加入NVIDIA合作伙伴网络，而且还拿到了英伟达的投资，比起资金，英伟达还给了它一项更稀有的资源——GPU芯片。 过去一段时间来，云GPU服务正逐渐成为新的发展机遇，相关公司数量急剧增加。2023年全球GPU云市场规模为32亿美元，预计到2030年将增长至255亿美元，复合年增长率达到34.8%。 巨大的市场潜力下，英伟达、AMD等GPU大厂也在积极向该赛道布局。 **GPU巨头，押注云端GPU** **1. NVIDIA力挺CoreWeave** CoreWeave的大火被看作AI云颠覆传统云计算的一个开端。 和传统云计算厂商卖计算资源、存储空间和各种云服务不同，CoreWeave专注GPU云计算，特别是与AI领域的紧密联系。 据了解，CoreWeave是一家专门为企业级GPU加速工作负载提供云服务商。他们的Kubernetes原生基础设施专为机器学习、VFX渲染、像素流和批处理等计算密集型用例而构建。 CoreWeave创始人Brannin表示，CoreWeave的云不是简单地加上GPU然后让用户能够使用它。它其实是一个复杂的系统，像是一个大舞台的导演，管理着所有的资源和设备，让用户可以方便地访问和使用这些资源。  这和那些大公司的云不同，因为传统云主要是为了托管网站和存储数据，而CoreWeave是从头开始打造的，专注于运行AI和其他需要大量并行计算的任务。客观来讲，CoreWeave的产品体系覆盖了高性能计算的各个方面，从硬件资源到软件服务，让模型训练、托管、微调以及推理服务变得简单。 GPU加速将计算任务中高度密集的计算或数据并行部分转移给GPU。客户倾向于将提供更优化CPU工作负载的传统供应商与CoreWeave配对使用，因为CoreWeave针对GPU过程进行了优化，以提高效率、节省成本和可扩展性。 客户使用CoreWeave来租赁算力（通常是NVIDIA GPU）来完成他们需要运行的各种工作负载。这使得他们不再需要拥有自己的专用硬件来运行应用程序，而是可以通过CoreWeave的后端云基础设施完成这一切。 除此以外，CoreWeave使用InfiniBand技术建立了高性能的网络，能够满足大规模数据处理和传输的需求，从而有助于AI产品更快速地发展和规模化。 总结来看，CoreWeave之所以是当下AI公司具有性价比的选择：一方面，CoreWeave提供了业内价格最低、最广泛的NVIDIA GPU系列选择，客户可以根据自己的工作负载选择合适的GPU，从而确保性能和成本的最优化。并且与其他云提供商不同，CoreWeave在绝大多数用例中不收取区域间传输、工作站数据或出口等费用，这样客户就不用担心数据传输会花很多钱。 另一方面，CoreWeave提供了按需定价模式，意味着客户只需支付他们实际使用的资源费用，无需签订长期合同或做出任何承诺。这种灵活性使得客户能够根据自己的实际需求进行扩展或缩减，从而节省成本。这就不难解释，CoreWeave的云基础设施的速度会比通用公共云快35倍，成本却低了80%。 2023年4月，CoreWeave获得了来自英伟达的2.21亿美元B1轮融资。黄仁勋在业绩电话会点名“你会看到一大批新的GPU专业化云服务提供商”“最知名的当属CoreWeave，他们做得非常出色。” 更为关键的是，英伟达给CoreWeave提供了“无比抢手”的A100、H100等GPU芯片。去年8月，CoreWeave就将英伟达GPU作为抵押品，获得了另外23亿美元债务融资，资金将用于收购更多芯片，以及建设更多数据中心。 CoreWeave与英伟达的合作不仅仅是设备采购的关系，双方还在技术支持和资源整合方面深度协作。英伟达可以向CoreWeave提供定制版CUDA、专用优化芯片甚至专属的软件堆栈，确保客户能够发挥出每台GPU的最大效能。 这种深度绑定的合作，使CoreWeave在高性能GPU的供应和技术支持方面获得了优先级，从GPU采购、数据中心优化，到AI模型部署，向客户提供一站式解决方案，这也是其能够在短时间内吸引顶级客户的重要因素之一。 可以看到，CoreWeave这家从挖矿业务转型而来的公司，抓住了市场机遇，迅速崛起，成为AI行业的重要算力提供商。 2024年，CoreWeave公司官方预测年度营收约24亿美元，前两年分别是3000万和5亿，虽然体量上和AWS这些巨头相去甚远，但夸张的增长态势，已经不得不让所有人对这个新兴的行业侧目。 值得一提的是，在英伟达H100 GP的前十二大客户中，CoreWeave和Lambda Labs作为少有的初创公司赫然在列，他们与英伟达颇有渊源。 早在2023年H100芯片首推之际，英伟达就选择了CoreWeave和Lambda作为首批使用该芯片的公司。而且它们的融资过程中都可以发现英伟达的投资身影：2023年4月英伟达参与了CoreWeave 2.21亿美元的B轮融资；2023年7月，英伟达向Lambda Labs投资3亿美元。  此外，总部位于荷兰的AI基础设施公司Nebius Group近日宣布，已与精选的机构和投资者达成最终协议，获得7亿美元融资，而在众多投资者中，英伟达赫然在列。 Nebius是一家人工智能基础设施服务商，主要为全球人工智能先驱进一步构建全栈人工智能基础设施，并提供大规模GPU集群、云平台以及面向开发人员的工具和服务。由于英伟达的投资，Nebius股价一度大涨，已达最近两年以来的最高价。 **2. AMD投资GPU云端供应商Vultr** 近日，云基础设施创企Vultr宣布完成3.33亿美元融资，估值达35亿美元。本轮融资由LuminArx Capital Management和AMD Ventures联合领投，这是该公司成立十年来首次进行股权融资。 Vultr以提供低成本虚拟服务器而闻名。目前，Vultr主要提供AMD和NVIDIA的GPU租赁服务，运营着32个数据中心的云平台网络，提供起价2.5美元/月的低成本实例服务。此外，公司还提供裸机服务器、Kubernetes平台等进阶基础设施选项，以及数据库等托管服务。今年早些时候，Vultr推出了AI推理服务，可根据用户需求自动调整AI模型的基础设施配置。 值得注意的是，Vultr本月在伊利诺伊州启用了一个由数千台AMD MI300X机器学习加速器驱动的AI超算集群。MI300X采用5纳米工艺制造的八个GPU芯片，配备192GB HBM3内存，使用Broadcom和Juniper Networks的以太网设备实现芯片互联。 此次融资也反映了AI基础设施市场的迅速升温。继CoreWeave获得230亿美元估值、Lambda筹集3.2亿美元后，AMD选择支持Vultr，显示了**芯片巨头正在通过生态系统合作伙伴加速布局AI云计算市场。**这一趋势预示着AI基础设施即服务可能成为下一个重要的云计算增长点。 此外，业界还涌现出了Paperspace、Runpod、Jarvis Labs、Vast.ai、Paperspace、GMI Cloud、Together AI等诸多GPU云服务提供商。这不仅反映了对该赛道未来增长潜力的信任，也显示了云计算行业的持续增长趋势。 这些企业的迅速崛起，也正是抓住了全球AI算力需求增长的市场机遇。随着生成式AI和大规模AI模型的广泛应用，对高性能算力的需求持续攀升。根据市场研究机构的数据，云计算市场预计将在未来几年内以每年超过20%的速度增长。而随着企业IT基础设施的数字化转型，GPU云服务商将成为市场不可或缺的组成部分。 换个角度来看，对于一家AI公司的大模型而言，退出训练阶段后，在产品上市的前两年内，商业化阶段的推理执行仍然至少需要百万个GPU，但目前市场的供给远不足够，这将是一个长期的挑战。 换句话说，未来不排除越来越多像CoreWeave、Vultr的公司出现，毕竟AI这股洪流的到来已经是个确定性的话题。 **英伟达，试图从云服务市场分一杯羹** 时势造英雄，每一次科技革命都会有新的弄潮儿脱颖而出，GPU巨头除了押注云端GPU赛道之外。英伟达还借着生成式AI浪潮，以其前期积累的GPU优势，加速向云计算市场迈进。 尤其是在云计算领域正遭遇瓶颈的当下，随着对AI解决方案的需求不断增长，云巨头正在重新考虑其战略。许多提供商不再仅仅依赖GPU，而是转向定制专用芯片，以提高性能、降低成本并满足客户不断变化的需求。 **巨头们群狼环伺**——微软、亚马逊自研AI芯片、Google打造最强TPU、OpenAI眉来眼去NPU……这一转变不仅是为了填补GPU短缺留下的空白，更是重新定义云基础设施未来的战略举措。定制芯片还使超大规模企业能够重新思考如何实现性能、可扩展性和成本效益。 这些贡献半壁江山的客户，暂时在自研芯片方面虽尚未对英伟达产生威胁，但大家却都存在一个共识：“英伟达不会永远在大规模训练和推理芯片市场占据垄断地位。” 在此背景和趋势下，英伟达近几年来一直在做AI芯片的延伸投资，意图打造一个新的生态闭环产业链 除了扶持CoreWeave、Lambda等小规模云计算服务商之外，**英伟达也在自己造云。** 在2023年3月的GTC 2023大会上，英伟达首次发布了云产品DGX Cloud，该服务基于英伟达DGX AI超级计算集群，每个DGX Cloud实例都配有8个H100或A100 GPU以及640GB内存，允许用户在云端租用计算资源，无需自己购买和维护昂贵的硬件设备。这使得开发者和研究人员能够更便捷地访问高性能计算资源，特别是针对深度学习和AI应用，该服务基于NVIDIA的DGX系列超级计算机，这些计算机拥有强大的GPU和深度学习加速器，能够快速进行复杂的计算任务。 通过DGX Cloud，英伟达租用亚马逊、微软、Google和甲骨文等头部云提供商带有GPU的服务器，然后再将这些服务器出租给自己的客户，这构成了NVIDIA与自己最大客户间的复杂关系。面对这么霸道的协议，一开始**AWS誓死不从，但最后还是被迫接受了。** 据悉，英伟达DGX云服务已经获得了一些大买家的青睐，如IT软件巨头ServiceNow、生物制药公司Amgen和保险公司CCC Intelligence Solutions。  有分析认为，英伟达选择将DGX Cloud托管在各家云服务商的云平台上的做法，表面看并没有和云厂商们站在完全的对立面。从英伟达的角度来看，在传统云提供商的数据中心内推出这种云服务是公平的。 本质上，英伟达DGX CLOUD就是一门云计算生意，英伟达还不必投入以数亿乃至数十亿美金建设自己的数据中心，利用自己GPU的议价权直接有了开展云计算业务的基础，**此举不可谓不妙。** 但对云服务厂商而言，英伟达已经和云厂商客户形成了竞争态势。谁将因英伟达云计算支出增加收益，目前尚不清晰。但原本从亚马逊、微软、Google和甲骨文采购AI服务的客户，可能会倒向英伟达。 与此同时，AWS、微软和Google正加速向云客户出售或正在开发自己的AI服务器芯片，希望减少对英伟达芯片的依赖，**关系正变得越来越复杂。** 另外还有报道称，英伟达的工程师利用他们对自己芯片的了解，对DGX Cloud服务器进行调优，使其性能优于其他云提供商的服务器。 已有客户表示已经注意到了DGX Cloud与其竞品之间的差异。据悉，与传统云提供商为客户提供的GPU服务器相比，DGX Cloud的性能非常高，而且售价也非常有竞争力。并且由于当前GPU服务器比较难找，一些公司正使用多种云提供商，尽可能多地获取它们的访问权。 在算力之外，英伟达的云服务还提供一整套AI解决方案。DGX Cloud上集成的AI Enterprise服务，是英伟达AI平台中的软件层，通过提供端到端AI框架和预训练模型，简化生产级AI的开发和部署。对比传统云厂商，DGX Cloud为用户提供软硬件一体的服务。同时，因为DGX Cloud跨多个云提供商运行，它可能会成为AI开发人员的一站式解决方案。 分析认为，尽管英伟达在云计算领域的竞争中仍然落后于现有巨头，但凭借其对GPU的深入了解和高性价比的产品，英伟达有望在未来赢得更多市场份额。 今年4月，英伟达还以7亿美元收购了人工智能工作负载管理初创公司Run:ai，用以补强DGX Cloud；今年中旬，英伟达再次宣布了一项高达90亿美元的投资计划，主要围绕着与亚马逊、微软、Google和甲骨文等主要云服务供应商的合作。 英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在财报声明中表示，云计算投资将有助于为英伟达DGX Cloud提供支持。**身为AI淘金热的“卖铲人”，英伟达已不满足于只做硬件，试图从云服务市场分一杯羹。** 英伟达是全球市值第三大的公司，也是云计算服务领域最大买家之一。此轮动作，或将改变云服务市场格局。 **写在最后** 市场研究机构Synergy Research Group公布的2024年第一季度云服务市场报告显示，相较于去年同期，今年第一季度全球企业云基础设施服务支出增长了21%，达到765亿美元。而众所周知，在云计算市场上，亚马逊AWS、微软Azure、Google云三大云巨头牢牢把控，市场份额依次为31%、25%、11%。 面对众多云计算市场的好手，曾经的一众挑战者纷纷暗淡收场。 与此同时，受制于英伟达的巨头们纷纷自研AI芯片的威胁。目前，虽然微软、亚马逊、甲骨文、特斯拉等都是英伟达GPU的大客户，但是，近几年这些“大金主”们纷纷自研AI芯片，Google的TPU系列，亚马逊的Inferentia和Trainium系列，以及微软今年被曝光的Athena芯片。 **英伟达的各大“金主”希望减少来自英伟达的“GPU税”。** 摩根士丹利估计，在云服务提供商推动下，定制AI芯片市场规模将从2024年的1200亿美元，增长到2027年的3000亿美元，增速将超过GPU市场。**TPU、定制芯片的崛起，让激烈的AI芯片市场的竞争格局正发生深刻变化。** 作为GPU市场上的王者，黄仁勋**岂容他人蚕食英伟达的领地，**更难以接受AMD、英特尔以及中国厂商等竞品们的步步紧逼。 而进攻就是最好的防守，因此，英伟达通过下场布局云服务展开反击也就不难理解了。手握GPU巨大优势的英伟达，反而转向卖起了GDX cloud和AI软件服务，动的就是云厂商的蛋糕。 英伟达芯片产能“卡脖子”，投资云端GPU服务商、自有云业务抢客户，这些举措将成为英伟达布局云市场的重要棋子，逐步渗透并改变云计算市场格局。 传统云厂商曾凭借规模和技术积累建立起高墙深壕，但今天的AI计算市场，芯片和算力才是王道。在这个新的战场上，它们的护城河正在逐渐失去优势。英伟达正在凭借芯片王牌和多重布局，搅动云计算市场。 一场围绕着**GPU芯片与云计算的明争暗斗，正在科技界缓缓拉开大幕。** 未来的云计算市场不再只是传统云巨头之间的直接竞争，而是云巨头、芯片供应商以及新兴玩家之间的多方博弈。这场博弈，最终或将决定市场未来十年的格局。 无论是哪个领域的龙头，最终都要尊重市场和产业结构的演变。而**能够洞察下一个风口并先行动的公司，才可能成为最后的赢家。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466132.htm)

这一年旅行圈都发生了哪些有意思的事？

 三得利于12月25日公布了“架空自动售货机GAMES”企划，并公开了其中一部[虚构视觉小说《Restock》](https://www.gcores.com/articles/192737)的信息。12月26日，三得利公开了整个企划的详情，共有5部虚构游戏。 《Restock》（作画/构成： karoooome knowledge）     扮演自动售货机的管理者，通过上架售货机的不同饮料，改变街上人们的生活。 《VM dungeon》（作画/构成：金寺-カナテラ）     与有点坏坏的自动售货机搭档，用通过每层关卡得到的瓶子组成售货机商品阵容，挑战迷宫的Roguelite游戏。 《Forgotten Vender》（作画/构成：凉木コウ）     自动售货机修理冒险游戏：修理终末世界的自动售货机，复原人们休息的场所，在每台售货机前邂逅今生仅此一次的故事。 《Bottle Ship Battle》（作画/构成：sanaenvy）     三得利饮料登场的射击游戏：乘上饮料瓶火箭击败太空海盗，用得到的零件组装飞船。 《操纵怪异街》（絡繰怪異街，作画/构成：だんごたそ）     2D动作冒险游戏，操纵人偶的主人公与妖怪们展开对峙，能在保存点的自动售货机的店主进行愉快的交谈。  “架空自动售货机GAMES”是三得利构思的“要是真有这样的游戏就好了”的企划，公布的均为虚构游戏。三得利官方表示，自动售货机是游戏里常见的、和游戏非常搭配的元素，希望企划能让玩家想起游戏中的自动售货机，也希望开发者能在正开发的游戏中加入自动售货机：相信大家都能在自动售货机前度过美好时光。

2024年12月26日，截止收盘，沪指涨0.14%，报收3398.08点；深成指涨0.67%，报收10673.97点；创业板指涨0.39%，报收2209.85点，两市成交额较上一交易日减少88.45亿元，合计成交12724.6亿元。

打秋风打到网文界了？

向一级方程式看齐。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1610335) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1610335#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

据报道，韩国企业现代汽车正在与三星电子就制造自动驾驶汽车芯片进行谈判。消息人士表示，现代汽车希望借助三星电子的汽车半导体生产线，批量生产现代汽车正在研发的自动驾驶芯片。据悉，该生产线采用的是5纳米“SF5A”工艺。业内人士认为，现代汽车和三星电子若达成协议将对双方都有利。 现代汽车计划在韩国国内建立稳定的自动驾驶半导体供应链，以减少对台积电等外国芯片企业的依赖，从而节省成本。现代汽车从去年开始加强了半导体研发能力，预计将到2026年推出搭载自主研发芯片的汽车。 同时，三星电子将现代汽车作为关键客户，预计将加强三星电子在不断增长的自动驾驶芯片市场中的地位。到2030年，自动驾驶芯片市场的规模预计将达到290亿美元。消息人士透露，此次合作也将为三星电子获得更多大规模的订单打开大门。 目前，汽车行业正朝着软件定义汽车和自主研发自动驾驶芯片的方向发展，这些汽车搭载了高端信息娱乐等高级系统及自动驾驶技术。 据悉，三星电子因其5纳米汽车芯片工艺，已与几家芯片设计商和汽车制造商建立了合作关系。去年7月份，三星电子与特斯拉签署了一份协议，将为特斯拉L5级自动驾驶汽车生产下一代全自动驾驶芯片，且预计将在三四年内开始量产。 特斯拉此前曾与台积电合作生产HW 5.0自动驾驶芯片。不过在去年5月份，三星电子会长李在镕（Jay Y． Lee）与特斯拉首席执行官埃隆•马斯克会面后，三星电子和特斯拉加强了技术合作关系。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466130.htm)