<blockquote><p>在当今的用户运营中,企业常常面临用户增长、留存率与盈利之间的难以平衡的困局,即所谓的“用户运营不可能三角”。然而,如何打破这一僵局,实现各个目标的协同发展?本文将探讨一种令人耳目一新的创新商业模式,以“羊毛出在猪身上,狗来买单”的视角,为企业提供实际可行的解决方案,并揭示背后的深层逻辑。</p> </blockquote>  在互联网行业竞争日益白热化的今天,用户运营的核心已从“流量争夺”转向“存量激活”。传统运营手段如签到奖励、小游戏、红包补贴等,虽能短期刺激用户行为,却普遍面临两大困境:“高成本低转化”与“低频次弱粘性”。以某团购平台“XX果园”为例,用户连续浇30天水就能兑换水果,但只有不到10%的用户会持续玩,而平台为此付出的年均补贴成本高达50元/人,投入产出比严重失衡。 本文将介绍一套极具创新性的用户运营方案,将以不到传统运营方案10%的成本,实现以下运营目标: - 20%左右的用户活跃度大幅提升。每人每年登录100天以上,每天30分钟左右; - 活跃用户每人年运营成本在5元左右,非活跃用户成本不计; - 方案可制造出一个“非常吸引人的话题”,可大幅度、长时间吸引用户眼球、提升用户认可度和美誉度; - 对其他用户的活跃度也会有一定程度提升和促进的效果。 ## 一、用户运营的“不可能三角”:成本、粘性与转化率的博弈 当前各大互联网平台的用户运营策略可归纳为“游戏化任务”、“补贴激励”、“社交裂变”三大类,但实际效果差异显著:  **痛点总结: ** - 高成本低转化:补贴成本集中在头部用户(如拼多多提现活动需邀请多名用户助力,实际成本达70-100元/人); - 用户疲劳周期短:游戏化任务重复性高,用户30天留存率不足25%; - 社交裂变引发反感:过度依赖社交裂变引发用户反感,据《2023年中国消费者调研》,65%的用户认为此类活动“干扰社交关系”。 由此可见,传统用户运营模式已陷入“补贴越高→用户期待越高→平台负担越重”的恶性循环,亟需低成本、高粘性的替代方案。 (以上数据来源:艾瑞咨询《2023年中国互联网用户运营白皮书》、各平台财报及第三方监测机构测算) ## 二、彩票号码分发模式:低成本撬动高粘性的“概率武器” ### 1. 支付宝“彩票”栏目:打造流量入口  可能很多人都没留意,支付宝中集成了一个彩票栏目,我们分析它的目的是为了提升用户活跃与粘性。大致效果如下: - **低频变高频**:用户每周至少查看2-3次开奖结果,带动支付宝打开频次; - **社交裂变**:中奖用户分享至朋友圈或群聊,形成二次传播(如“支付宝推荐的号码中了XX元!”)。 - **构建行为数据标签**:通过购彩频率、金额、彩种偏好,完善用户画像(如“风险偏好型”“娱乐型”),用于精准推荐理财、保险等产品。 支付宝集成彩票栏目并非单纯追求利润,而是将其作为“用户活跃度杠杆”和“生态协同抓手”——通过2元一注的微小场景,撬动用户支付习惯、数据资产、金融转化的多重价值。 **不足之处:**栏目内只是提供相关资讯和一些简单的分析工具,并不能真正帮助用户提升命中概率,因此用户粘性不足、留存率不高。 ### 2. 从“海选”到“发牌”的范式转移 双色球、大乐透这类数字型彩票大奖的概率极低(如双色球一等奖理论概率为1772万分之一),通过收集福彩官网上的数据,统计最近850多期(超过5年半的时间)数据统计得出:一等奖实际中奖概率约1/1800万(即每销售1800万注才开能出一注一等奖)。一等奖中奖人次概率约1/2400万(即每销售2400万注才有1个人中一等奖)。 下面通过概率学的角度来解释这个问题。假设一副牌有100张,其中只有一张“大王”,100个人去抽,通过两种方式看看有人抽到大王的概率分别为多少: 方式一:100人依次随机抽一张牌,抽完后将牌放回。这种方式下每轮有人抽中“大王”的概率为63%(用概率论来解释:每个人抽中的概率为1/100,不中的概率为99%。100个人都抽不中的概率为0.99的100次方等于37%,则有人抽中的概率为1-37%=63%)。 方式二:100人依次抽牌,抽完后不将牌放回。此时有一人抽中的概率为100%。 **结论:** 彩民购买彩票的行为更接近于方式一,这种“无序购买行为”导致实际实际命中概率比理论概率还要低。 另外,通过各种数据建模和深度学习算法,有可能将命中概率提升约3倍,结合“发牌”模式,能帮助彩民群体的命中概率提升到约600万分之一。 ### 3. 通过打造“发牌”模式提升用户运营效果 通过在现有App应用中开发“彩票”栏目,提供集成“算法”+“发牌”模式的号码分发功能,帮助用户的命中概率有效提升,将能极大提升App的用户活跃度。这套方案的预期效果如下: - 吸引力强:免费分发号码给用户,概率有效提升,这对用户的吸引力会非常大; - 覆盖面广:中国有3亿彩民,用户覆盖度非常大; - 持续性长:双色球和大乐透每周共6期,每年共300期以上; - 促进转化:基于彩票栏目,可开发一些功能促进用户转换; - 性价比高:每年5元左右的成本,吸引用户访问100次以上。 这套方案可以说这是“羊毛出在猪身上,狗来买单”模式最典型的应用。 ## 三、方案应用效果 ### 1、社交电商平台 **用户运营现状及痛点:** - **对店主依赖度高**:平台流量集中于头部店主(占比不足10%),中小店主活跃度低,导致用户触达和转化效果不均; - **用户粘性差**:用户复购率不高,超60%用户仅在促销期间下单; - **补贴成本高**:通过“满减券”“拼团返现”等补贴手段,单用户年均运营成本达80元,但GMV提升率不足5%。 **应用本方案运营效果:** - 给店主提供了一套维系客户关系,宣传平台的利器。每天发布相关信息及选号通知,提供和用户沟通的话题; - 数据真实可靠,效果明显,提升用户认可度; - 大幅提升用户的活跃度,促进消费转化。 ### 2、连锁酒店集团 **用户运营现状及痛点分析:** - **渠道依赖**:50%订单来自第三方OTA平台(佣金率15%-25%),自营渠道占比不足30%; - **用户活跃低**:会员年均登录次数不足5次,90%用户仅在预订时使用APP; - **忠诚度弱**:协议客户续约率仅35%,价格敏感用户易流失至竞对。 **应用本方案运营效果:** - 自营渠道订单占比提升15%以上,每年节省渠道佣金XXXX万元以上; - 降低用户运营成本,大幅提升用户的活跃度,促进消费转化。 ## 四、风险管控分析:合规与可持续性平衡 ### 法律合规 避坑原则:仅提供数据服务,不售卖彩票,不触犯相关法规; 话术规范:禁用“包中奖”“保证命中”等词汇,强调“概率优化”,避免虚假宣传。 ### 市场稳定和社会责任 概率封顶:命中率提升不可能超过5倍,不会干扰正常的市场; 防沉迷提示:页面显著位置标注“理性购彩”;同时通过设备指纹+IP监控等技术手段,限制每人单日选取号码的数量。 助力彩票销售由“少人多买”向“多人少买”的理想目标转化。反而可以促进市场繁荣。 ## 五、总结:用户运营的“概率革命” 在流量红利殆尽的时代,这套模式能以“算法重构概率,数据绑定行为,生态放大价值”的逻辑,为互联网用户运营开辟了一条高性价比的新航道,标志着用户运营从“资源消耗战”转向“技术赋能战”。正如文章标题——“羊毛出在猪身上,狗来买单”,在流量成本高企的当下,唯有通过技术创新与生态协同,才能实现用户价值的指数级释放。 本文由 @在人间5410 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
 原视频标题:How Knee Became The God of TEKKEN | Evo Legends Powered by QiddiyaGaming 原发布时间:2025年2月25日 视频作者:EvoFGC 视频翻译:[1zzard](https://space.bilibili.com/14261543) 本视频仅供学习参考,个人英文水平有限,如有错误之处,还请在评论区指正
<blockquote><p>在项目管理中,风险无处不在,而有效的预警管理是应对风险的关键。本文从项目预警管理的实战经验出发,详细介绍了如何从风险识别到智能响应,构建一套完整的预警体系。</p> </blockquote>  作为产品人,我们要怎么给我们的项目做好预警呢? ## 一、预警指标:从”拍脑袋”到”看数据”的蜕变 **初级误区**:用“我感觉要延期”作为预警信号 **正确姿势**: - **进度指标**:设置“关键路径缓冲消耗度”,例如开发阶段缓冲期消耗超过50%时触发预警(参考:某电商项目通过该指标提前14天发现测试资源不足问题) - **质量指标**:建立“缺陷逃逸率”,计算上线后发现的缺陷数/总缺陷数,超过10%立即亮红灯(某SaaS产品借此减少30%客户投诉) - **成本指标**:监控“人天消耗偏差率”,当实际工时超预算15%时自动推送提醒到钉钉群(某工具类APP项目节省27%开发成本) **工具推荐**: ① 看板设置“红黄绿”三色预警标签 ② 用Excel公式自动计算缓冲消耗度:=1-(剩余缓冲天数/原始缓冲天数) ## 二、预警信号识别:新手最易忽视的3个盲区 ### 场景1:需求变更黑洞 **错误处理**:口头答应业务方临时加需求 **正确操作**:在需求池中评估变更冲击影响力,若新增/调整的需求影响范围较大、重要系数较高,需升级评审。 ### 场景2:沉默式延期 **错误认知**:认为“开发说没问题”就真的没问题 **破解方法**:建立“日报可信度评分”,对任务完成率连续3天>95%的模块启动人工核查 ### 场景3:伪OKR对齐 典型陷阱:各部门OKR看似对齐实则存在执行偏差 **监测工具**:用飞书多维表格搭建”目标耦合度矩阵”,当部门间关键结果支持度<60%时触发跨部门校准会议 ## 三、预警响应:拿来即用的急救包 ### 急救包1:进度救火三板斧 1. 时间魔法:采用“时间盒子工作法”,将剩余任务压缩进更短周期 2. 资源置换:建立“技能-任务匹配度看板”,快速抽调其他模块闲置人员 3. 需求降级:重新开会评估,与业务方协商砍掉“Should Have”需求 ### 急救包2:突发风险应对 技术风险:立即启动“技术债兑换机制”,用已知技术方案替换高风险方案 人员异动:设置“岗位认知度雷达图”,当继任者能力值<离职者80%时冻结交接 ### 工具模板: 风险处置优先级矩阵(说明:横轴影响度/纵轴发生概率,分4象限标注应对策略) 五分钟预警报告模板(含现状描述、影响评估、可选方案、建议动作) ## 四、预警系统搭建:三步打造傻瓜式监控 ### Step1:搭建预警仪表盘 基础版:用简道云搭建包含5个核心指标的监控看板 进阶版:用工具配置自动化预警规则,如“连续3天无代码提交自动@技术主管” ### Step2:建立响应SOP 黄色预警:责任人72小时内提交应对方案 红色预警:升级至项目决策中心,启动每日会议 ### Step3:构建组织记忆 用语雀建立“预警处置案例库”,按问题类型标记解决方案有效性评分 每月举办“预警复盘会”,评选最佳挽救案例 ## 五、新手必知的3条血泪教训 ### 教训1:不要相信“这次绝对不改需求” 某教育类APP项目因轻信业务方承诺,未设置变更预警导致延期两个月 ### 教训2:警惕“安静的美男子”式风险 某硬件项目因未监控供应商备料沉默期,遭遇芯片断供危机 ### 教训3:预警不是监控而是救生绳 正确案例:某政务平台项目通过预警提前启动容灾方案,在服务器宕机时实现15分钟切换 ## 最后提醒 通过将军事级响应机制与工程管理深度融合,构建“**感知-决策-执行-进化**“的预警生态系统,可使项目风险处置效率提升300%。在这个VUCA时代,优秀的预警管理系统不仅是风险防火墙,更是组织进化的加速器。 作者:老林 公众号:需求管理指南针 本文由 @老林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自 Pexels,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
**文|**邓咏仪 **编辑|**苏建勋 (鉴于Manus引起的炒作争议,36氪特别申明,本文绝非投放,实际上,我们连要到邀请码都颇费了一番周折……) 应该无需赘述Manus的引起的轰动了:大家已经在各种视频切片中,看到Manus勤勤恳恳地搜资料、做PPT、开发网页小游戏。回放形式的分享设计,让人一眼就能感受到Agent带来的直观效率提升,这也让Manus经历一场迅速破圈。 在辗转拿到邀请码后,36氪编辑部讨论了一下,为了更好地了解Manus的特性和功能,我们决定请Manus来当实习生,按照正常的工作流给ta分配任务,看看Manus能否胜任。 OK,输入邀请码,36氪的新实习生Manus就位!  来源:Manus 先说第一观感,如果你要请这位“实习生”,可能第一个需要接受的现实状况就是:这是位容易宕机的同学。 Manus如今的服务非常不稳定。36氪在周末实测时,第一感觉就是:让人崩溃……任务频繁遇到停滞,因为Manus在云上的虚拟机跑,经常需要手动重置,才能继续跑。 本期实测,就是在Manus不断的崩溃间隙,测出来的。  测试的界面,总是停留在“连接已断开”、“遇到严重问题”,需要不断重置/开启新会话… 偶尔出现的幻觉(不确定是幻觉还是官方通知)也很真实。Manus前一句还在说需要两小时升级维护,你再敲敲它,它就马上又开始干活了……  捉摸不透的Manus Manus号称是“第一款通用型Agents(智能体)”,这意味着它不走垂直专家路线,优势在于更通用能力的任务。Manus的官网就列出了多个分类:  Manus官网 来源:Manus Agents(智能体)不同于大模型,如果说大模型只有一个对话窗口,实现信息输入-输出。那么Agents就相当于让大模型有了行动能力,可以灵活调用各类工具完成任务。 36氪决定先从我们编辑部的日常使用场景出发,以从易到难的程度排列,请Manus都跑一遍。 请注意,以下场景均为一次性输出的结果,除了任务中途崩溃重置计算机之外,36氪没有做任何的重复测试。 ## **校对及整理** 我们先请Manus完成比较基础的校对、整理工作。 36氪将此前的一份访谈录音原文(约2.8万字)交由Manus进行整理,核心要求是对录音速记“逐字逐句整理,不要压缩”,去除相应的口癖、对语义不清的部分进行校对。 在以前的操作中,起码要来回和模型交互十多次:将录音速记中的错误进行人工校对——再分段扔到模型中——输出完毕后,还需要重新投喂给模型进行校对,看是否有事实错误。 但Manus很明显将以往的多个步骤压缩到一个步骤,这种下达任务之后等待验收的感觉,比和ChatBot交互体验,完全是十倍以上的体验提升。  来源:Manus **但Manus的缺陷也是明显的:上下文太短,幻觉依然有**。很多复杂任务还没有完成,就因为Token消耗太多而中止了任务。 在校对润色这一任务中,最终输出的文档长度大大压缩,基本只输出了访谈的最后一部分,总共3800多字,前面的部分基本丢失。但从已输出整理的部分来看,语气、信息完整性还是算不错。  Manus在执行长文任务 这大概率是因为推理和协作机制做得还不够好,模型只能提供一次性输出的结果,导致压缩;也有可能是Memory机制还未能做得很好——Memory可以看作是模型暂时存储信息的 "仓库",比如聊天机器人会记住你之前说过的话。 早前一些研究工作指出,memory会随着时间或任务步骤的增加而消退。而Agent所消耗的Token,比起单ChatBot起码是两个数量级的提升——一位Agent从业者对36氪估计,Manus的一个复杂任务的Token消耗估计会有百万Token级别。Memory的分层管理、压缩等技术难点,还有很多提升空间。 ## **新闻跟进及写作** 对一般的ChatBot来说,输出长度都是一个老大难——36氪之前的测试体验中,如果是一个128K的模型,一般而言单次输出长度都在1000-2000字左右,才能保证信息完整性,不被大量压缩。 36氪先让Manus完成最基本的新闻跟进工作。这包含几项能力:日常的新闻监控——看是否会筛选靠谱的信息源,再进行重要性分析判断,以及找相应的资料,加以补充和跟进。  来源:Manus Manus开始进行学习范例-搜索相关新闻等等,但是在访问路透社时被验证码挡住了,请求人类接管。36氪接管后,发现Manus已经被认证为机器,被屏蔽了。  来源:Manus Manus约花费9分钟完成这个任务,输出5条最值得关注的AI新闻,新闻源都是靠谱权威的。最后,Manus最后选择了写有关自己的新闻……哈哈。  Manus写有关自己的新闻 Manus的新闻文本输出已经算是70分水平,文字通顺,主要信息点都能覆盖,但和参考的范本不同,现在的文本偏软,AI味较重。 但在我们提出修改意见后,第二版好了许多。  基本是可以细微调整调后,直接发表的水平 难度往上,我们也在Manus也输入了一段 prompt,让Manus帮忙直接以36氪的深度报道栏目“深氪”为例,生成一篇长文: <blockquote> <p>这周“稚晖君”创立的智元机器人预告要发新品。“稚晖君”原名彭志辉,请你搜索彭志辉以及智元机器人的历史过程,用36氪的风格去写作一篇文章,主题为回溯智元机器人的历史,以及反映这家公司的成长,在科技行业中的意义,长度为5000字左右,可参考深度报道“深氪”栏目的风格。</p> <p>请注意,语句需要深入浅出,普通人都能看懂,不要堆砌专业术语。</p> </blockquote> Manus自动进行了资料收集,写作阶段直接进行分段写作,再合并,顺利地完成了长文写作,输出结果:  写作一篇有关智元机器人的深度长文 在输出的文章中,Manus在深度写作上效果一般,更偏资料型整理。但遣词造句也算合格,但是风格还是偏软文。在高质量内容方面,Manus的品味还有待加强。 ## **数据分析及可视化** 研究型任务也是Manus的强项。 从性质上来讲,Manus采用了多智能体架构。简单来说,就是可将复杂任务拆解为子任务(如数据清洗、特征工程、模型训练),通过不同的智能体,分工并行处理,显著提升数据分析效率。 不过,如果一致性做不好,多智能体的局部决策可能导致全局结果偏差较严重。 36氪让Manus和OpenAI旗下的Deep Research,都试着做了一张“大模型API两年多以来的的API价格走势表”。 OpenAI旗下的Deep Research则是单智能体,端到端训练的模式——仅一个中心化智能体负责所有任务,决策与执行集中化。但好处在于模块集成度高,易于管理,输出质量比较有保证。  来源:Manus Manus花费的时间较长,约三个小时,生成了一个可以交互的网页。互动性和表格样式都相当不错。不过数据详实程度,和专门做研究的Deep Research仍有差距,但问题不大  来源:Deep Research Deep Research暂时还无法输出图表,但从输出的内容质量来看,是现在的Manus还没法赶上的。 ## **创意型任务:可以做,但审美有点难评** 我们也让Manus上了点难度。 第一个任务是模仿行业大V“影视飓风”Tim老师的风格,做一期有关Manus相关的视频,长度在5分钟左右。 Manus用了约45分钟完成了这一任务,全程丝滑,依旧是兢兢业业拆任务,先上油管学习影视飓风的视频,再搜集资料写脚本。  来源:Manus 最后产出的内容,形式严谨,是一个结构完整的小科普视频——  来源:Manus 我们请教了视频组的老师,评价是:实习生水平,优点在于把工作流说明白了,分镜和镜头调度可以直接用作参考,但内容还不能直接用。 第二点是,视频脚本过于亢奋,全场充斥着“炸裂”“颠覆”之感,对人类的感情理解比较表面,有点难绷。 节选一段,供大家参考: <blockquote> <p>第二部分:Manus的核心能力(1:10-2:20)</p> <p>[场景:主持人夸张地在电脑前挣扎,被各种文件和任务包围]</p> <p>主持人:(夸张的疲惫表情,抓狂状)我们都经历过这样的时刻——需要整理大量数据、撰写报告、分析市场趋势...这些工作可能要花费我们几小时,甚至几天!而且还很容易出错!</p> <p>[特效:时钟快速旋转,日历页快速翻动]</p> <p>主持人:(突然振作,眼睛发亮)但有了Manus,这一切都将改��!它就像给你复制了一个数字版的自己,但更聪明、更高效!</p> <p>[分屏效果:四个窗口同时展示Manus的不同能力,每个窗口都有动态效果]</p> <p>主持人:(指向第一个窗口)Manus的第一大核心能力:自主完成复杂任务! </p> <p>[窗口放大,展示Manus自动撰写报告的加速过程,从收集资料到成品输出]</p> <p>主持人:(解说,语速适中)你只需要告诉它你需要什么,然后...(打响指,配合音效)它会自己规划、搜索信息、整理数据、撰写内容,最终交付一份完整的成果!就像有了一个永不疲倦的助手!</p> <p>[特效:第二个窗口放大,伴随着转场音效]</p> <p>主持人:(热情洋溢)第二大核心能力:多领域通用能力!无论是金融分析、教育内容创作、旅行规划,还是代码开发,Manus都能胜任!</p> <p>[快速剪辑展示Manus处理不同领域任务的画面,每个场景都有对应的图标和文字标签]</p> <p>主持人:(夸张的惊讶表情,手势丰富)这就像同时拥有了一个金融分析师、一个内容创作者、一个旅行顾问和一个程序员!而且,它们都是24小时待命的!不需要休息,不会喊累!</p> <p>[特效:第三个窗口放大,伴随着科技感音效]</p> <p>主持人:(神秘语气,稍微降低音量)第三大核心能力:多模型协作机制!这个有点专业,但非常酷!</p> <p>[动画展示多个AI模型协同工作的概念图,类似于团队协作的可视化]</p> <p>主持人:(解说,配合手势)Manus不是依靠单一大模型,而是采用"多重签名"机制,由多个独立AI模型共同驱动!就像一个高效的团队,每个成员负责不同的任务,相互配合,确保结果的可靠性和准确性!</p> </blockquote> 36氪还让Manus试着做了一个偏分析型的创意工作——对我们的微信公众号版式和设计分析后,进行改进。 为了更明确设计需求,我们也给Manus提供了一份设计案例,以及我们认为风格突出、审美优秀的数个公众号,作为参考。  来源:Manus Manus依旧很快就对任务进行拆解,虽然最后任务没有正式完成,但还是输出了一套完整的方案给我们。 除了我们建议的步骤(分析好版式的共性、联网搜索比较优秀的公众号设计实践,提出建议),Manus还自己规划了更多步骤,也做了更细致的分类,包括分析36氪公众号,分为设计元素、板式布局、视觉资产、配色方案等等。 不过从结果可以看出,Manus在审美这件事上……并不擅长。就配色来说,Manus给出了一个放之四海而皆准的方案,分为春夏秋冬四个季节,配色饱和度过高,审美可以说约等于没有。  来源:Manus 字体也是分为多个版本,并不统一。  来源:Manus Manus的输出依然非常依赖于公网数据的质量。 在Manus学习排版、设计相关知识时,打开了不少知乎网页。但Manus很难绕过登陆限制,然后就会转战到其他公开网页。更不必提如同独立王国一样的各大App——比如微信公众号内的数据,爬虫工具也很难完全触及。  被知乎登陆窗口卡住多次的Manus 可能这需要期待以后模型间的接口进一步打通,包括端侧Agent跨平台等能力的进展,才能让Agent输出质量有质的提升。 最后,我们试着让Manus使用高推理模式,生成一个Jellycat主题的吃豆人游戏,Manus花费约45分钟时间完成。  来源:Manus  吃豆人网页游戏 可以看到,代码和游戏开始界面都已经相当完整,但最后到了“开始游戏”这一环节,音效都能听到,但无法点击开始游戏。而后,对话因为上下文过长,停止响应了。 ### 总结 在测试过程中,36氪最大的感触在于,前端交互非常丝滑,有一种简洁的美感——从进入Manus官网到实际对话,Manus都在营造一种“对面真的是个活人”的感觉。 尤其是在对话窗口旁边,可以打开一个名为“Manus的电脑”的小窗口,实时显示Manus正在操作什么,真的像远程看着一位实习生同学,帮你完成任务。 你可以随时拖动进度条,查看Manus正在进行的任务。对已经完成的步骤,Manus都会提供类似网页快照的界面,让你对任务进展有明显感知。  Manus正在通过百度百科学习智元机器人相关背景资料 另一个体验优秀的地方在于,Manus对工具的调用成功率算是比较高的。在不遭遇崩溃、宕机的情况下,如果测试10个任务,大概能有8个自动完成任务,无需人类介入。 这能大大提升用户体验——在以前,很多agent调用外部工具的成功率都在60%以下,体验不佳,难以吸引到更多的用户。 市场普遍认为,Manus团队对各类通用任务都先置入了不少CoA(代理链)模版,覆盖众多通用任务(写作、数据分析、攻略等开放式问题)等等,这些工作显著提高了任务成功率。 这种机制,类似在DeepSeek对话中不断蹦出来的思维链,用户可以看到,Manus是怎么样一个接一个调用外部工具的。 Manus的纠错能力也很强。 36氪多次发现,Manus在任务进行过程中会遭遇错误。但Manus会尝试不同的解决方案,直至没法解决,才会向人类报错,让人类介入到问题解决中。  来源:Manus  来源:Manus 用户还可以随时打断Manus,自己来完成某些步骤。 在“Manus的电脑”窗口右下角,有一个“接管”按钮。一旦任务进行得不对,人类可以直接打断进程,自己进入到这部“云上电脑”进行操作。 不过可能是计算资源不够,36氪在操作Manus的电脑时,卡顿严重,只能勉强进行操作。  Manus的电脑 这样的形式天然更符合人类工作的交互形式——只要使用一次,模型尽可能地自行纠错,减少人类参与的次数。 总结一句话:分析总结、数据分析、开放性问题等需要强逻辑性的任务,是Manus最擅长的部分。最不擅长的是创意工作,审美基本等于没有。 不过,受限于现在的服务稳定性和上下文窗口,Manus完成任务的逻辑和过程很好,但交付质量只能说在中等水平,包括数据、文本等,都需要人类进行二次校对。但从完成任务的时间和质量来说,已经算是很不错的同学。 无论是对文本、图像、视频等相关内容,Manus调用大模型只能模仿到内容的框架,就像一层皮——但内容质量还是需要人类强把关。 从周末的争议中再次回看Manus,36氪频繁想起的,是2009年的电影《阿凡达》上映之时。当时的阿凡达,是特效电影的集大成者,一个最重要的意义在于,让全球观众都见识到:顶尖的电影工业水平是这样的。 如今的Manus,尽管还处于比较粗糙的形态。但至少在产品层面,和年初爆火的DeepSeek有一个共通点:用技术平权的手段,将AI产品迅速拉到大众面前,而不是停留在小圈子中狂欢。 Manus集成了现在编程开发能力最强的Claude,并且受到许多最新技术成果如CodeAct的启发。比起OpenAI Operator或者Devin高达数百美金的定价,Manus的成本价大约在2美元左右。 而且,Manus通用任务的体验已经足够丝滑,这让普罗大众都能感受到:“AI居然还能这么玩”,以及真正感受到AI对人类带来的巨大效用。 这也是现阶段,AI产品在能为市场贡献的的最大价值。
 ## OpenAI 向美国政府提交信函攻击 DeepSeek 3 月 15 日消息,「OpenAI 向其快速崛起的中国竞争对手 DeepSeek 发起了进攻。」有报道称,美国人工智能公司 OpenAI 13 日向美国政府提交了一份长达 15 页的信函,称 DeepSeek 的最新模型 R1 是一个值得关注的进展。OpenAI 还在信中攻击 DeepSeek,称其会带来「重大风险」,并要求美国政府采取行动。  报道称,OpenAI 全球事务副主管克里斯·勒汉在这封信中承认:「尽管美国目前在人工智能领域保持领先,但 DeepSeek 表明我们的领先优势并不大,而且正在缩小。」与此同时,勒汉声称在关键基础设施和其他高风险应用中使用 DeepSeek 会「带来重大风险」,因为其可能受到「中国政府的操纵」。他同时声称 DeepSeek「侵犯知识产权」,其用户「可能面临隐私和安全风险」。 另有报道称,目前还不清楚 OpenAI 指控的「模型」是 DeepSeek 的 API 还是实验室开源模型,或是两者都包括,但是 DeepSeek 的开源模型中并没有能够让中国政府获取用户数据的机制,目前微软和亚马逊等公司都在其基础设施上使用这些模型。(来源:环球时报)  ## 特斯拉中国版 FSD 首个迭代曝光:支持 HW 3.0 车型,内部员工已收到推送 3 月 15 日消息,有自称是特斯拉中国员工的用户在 NGA 论坛发文称,搭载 HW 4.0 芯片的特斯拉车型已经收到第一批 FSD 推送,效果不是很理想,堪比「一个美国老司机还没拿到中国驾照就直接上路」。据称,他自己(他有两台车)搭载 HW 3.0 的 Model 3 性能版已于前天收到 V12.6.4 内测版推送,目前已经完成 350 公里测试,这也是特斯拉中国版 FSD 首个迭代版本,或者说第二个特斯拉 FSD 中国版。 他表示,第二个版本相比首个版本进步神速,没有出现任何一次闯红灯和严重违章情况。「上下班 120 公里 80% 国道 20% 城区,退出接管不超过 3 次,不退出接管大概 5-8 次吧。」他认为,特斯拉中国版 FSD 现阶段还处于训练中。由于 HW 4.0 车型版本更高且拥有更高的算力上限,他认为新版本相比之前的测试表现会实现更超预期的提升。 此前还有消息称,特斯拉正在与百度合作以提升其 FSD 驾驶辅助系统的性能表现,但特斯拉方面予以否认,称其和百度的合作仅限于地图导航层面。特斯拉 2 月 25 日宣布在中国大陆推送类似于美国市场推出的具有全自动驾驶能力的 FSD 功能——城市道路 Autopilot 自动辅助驾驶,但实际表现褒贬不一,引起大范围争议。(来源:IT 之家) ## ## 马斯克:「星舰」明年年底将携带「擎天柱」前往火星 马斯克 3 月 15 日在社交平台发文表示,「星舰」将于明年年底携带「擎天柱」人形机器人前往火星。马斯克说,如果登陆顺利,那么人类登陆火星可能最快于 2029 年开始,不过 2031 年的可能性更大。(来源:界面新闻)  ## 海思麒麟 CPU 芯片 X90 获安全可靠 II 级认证 3 月 16 日消息,在中国信息安全评测中心公告的安全可靠测评结果中,华为海思麒麟 X90 CPU 芯片获得安全可靠等级测评 II 级认证,或将用于 PC 端处理器。 需要注意的是,这是海思麒麟 X90 CPU 第一次出现在公众视野。 目前有关华为麒麟 X90 的消息不多,但是据爆料,这款芯片采用了先进制造工艺,优化了多任务处理和高负载运算能力,主频、核心数量及图形处理单元均有显著提升。(来源:快科技)  ## 消息称苹果内部已演示个性化 Siri:部分功能可用,但仍有待优化 3 月 16 日消息,苹果公司曾在 2024 年全球开发者大会(WWDC)上宣布了一系列个性化 Siri 功能,但如今这些功能的推出已经延期,苹果官方也并未确认这些功能是否只是概念性展示。然而,据彭博社记者马克・古尔曼(Mark Gurman)昨日报道,这些功能目前在苹果公司内部至少已处于半可用状态。 据古尔曼报道,苹果 Siri 部门高级总监罗比・沃克(Robby Walker)在近期的一次 Siri 团队全员会议上展示了部分个性化 Siri 功能的「工作」状态。沃克在会议中展示了该技术的实际运行情况:Siri 能够按照指令找到他的驾照号码,还能找到特定孩子的照片。此外,Siri 还能够通过语音精准操控应用程序,例如在邮件中嵌入内容、添加收件人并进行其他修改。 不过,沃克表示这些功能目前仅能在「大约三分之二到 80% 的时间」内正常工作。苹果公司面临的任务是确保这些功能不仅能够运行,还要运行良好,才能将其推向消费者。苹果公司表示,预计将在「未来一年」推出个性化 Siri 功能,但未给出更具体的时间表。一旦推出,Siri 的升级将包括对用户个人情境的理解、屏幕感知能力以及更深入的应用内控制。(来源:IT 之家) ## ## 开普勒人形机器人 K2 进厂「搬砖」 3 月 15 日,上海开普勒机器人发布旗下人形机器人先行者 K2 上岗的视频。在视频中,K2 能够在工厂流水线进行搬箱、运输、操作仪器等动作,双臂协同搬运能力为 25-30 千克。据了解,K2 此前已投入到智能制造、仓储物流、特种作业、科研教育等头部客户实际场景开展测试,进行物料搬运、样品处理、巡逻巡检、冲压收料、质量检测等场景测试。(来源:第一财经)   ## **蔡浩宇 AI 创业新游戏发布首支宣传片,玩法类似《生命线》** 3 月 15 日,Anuttacon 公司新游戏《Whispers From The Star》在社交平台上发布了首支宣传片,并在海外开启测试招募。 从宣传片内容来看,《Whispers From The Star》是一款以太空为背景的剧情互动游戏,玩法类似 2015 年上线的《生命线》(Lifeline),玩家需要通过文本、语音、视频等方式指引主人公 Stella,帮助她撤离受困星球。值得注意的是,游戏中主人公的形象、表情,以及对玩家指令的实时反馈均由 AI 生成。  推出《Whispers From The Star》的公司 Anuttacon 由米哈游创始人蔡浩宇创立,成员来自微软、字节跳动、米哈游、B 站等游戏、科技企业。2024 年 8 月,蔡浩宇公开表示 AIGC 已经彻底改变游戏开发,并将创业方向定为 AI 领域。《Whispers From The Star》可以视为 Anuttacon 在 AI 技术领域的一次尝试,但其目标显然不仅限于游戏。(来源:触乐网) ## 无人机跟拍神器大疆 RC Track 再曝,有望随 Mavic 4 Pro 登场 3 月 15 日消息,科技媒体 DroneXL 昨日(3 月 14 日)发布博文,曝料称大疆可能会随 Mavic 4 Pro 无人机,推出 RC Track 信标设备。 据此前报道,大疆 RC Track 是一款新型 GPS 信标设备,目的是帮助无人机在视觉丢失目标后,仍能持续追踪,并具备多项创新功能。该产品原计划于 2024 年 10 月 15 日随大疆 Air 3S 无人机发布,但在发布当天却意外缺席。 根据最新曝光的图片,在连接大疆 Mavic 4 Pro 的测试设备界面明确显示「绑定大疆 RC Track」的提示,表明这两款设备技术兼容性。(来源:IT 之家)   ## 都是谁打的骚扰电话?2025 年 315 晚会曝光「AI 机器人营销外呼」灰色产业链 3 月 15 日消息,在目前正在进行的 2025 年 315 晚会中,官方曝光了消费者深恶痛绝的骚扰电话背后利益产业链。 据悉,这些「骚扰电话」外呼公司的核心业务,就是帮助商家向手机用户拨打自己的营销电话,俗称「电销」。这些外呼公司打着「高效触达用户」「精准拓客」等旗号招揽生意,甚至还宣称可以通过 AI 智能机器人拨打营销电话。根据这些「外呼」网站上的联系方式,315 记者前往多地进行调查。  眼下,使用所谓人工智能机器人拨打营销电话已经成为行业主流。首先是机器人不知疲倦,可以日夜拨打营销电话,其二,智能机器人输出的声音由真人录音制作而成,让接听用户难辨真伪。 在一家名为智优擎的网络科技有限公司里,负责人田经理打开了一套给客户测试运行中的系统后台,一家口腔医院的智能机器人的话术呈现在电脑屏幕上,每句话都设有相应的触发关键词,一旦消费者说了相关的语句,智能机器人会转到对应的回复内容。他表示,「AI 种类分得很广,这种是纯外呼 AI,AI 在前期,相当于无限接近一个真正的人帮你呼叫这个电话。」(来源:IT 之家)
<blockquote><p>在AI浪潮席卷商业世界的当下,市场总监、销售团队和SaaS创业者们纷纷陷入焦虑:如何在激烈的竞争中利用AI实现突破?本文通过对数十家企业CMO的深度调研,总结出AI在GTM(Go-to-Market)领域的实战应用方法。</p> </blockquote>  市场总监老张最近很焦虑——团队加班到凌晨赶出来的活动方案,竞品用 AI 三天就出了十版;老板李总看着营销预算直摇头,隔壁公司靠 AI 工具把获客成本砍了 30%;SaaS 创业者小王更迷茫,听说 AI 能颠覆 GTM,却不知从何下手。 我们与数十家企业的 CMO 深聊后发现:90%的团队仍在 AI 门外徘徊,但剩下 10%的先行者已实现 10-100 倍效率提升。**关键在于找到撬动支点。** ## 四把效率利刃 **1. 内容生产革命** 某社交管理平台用 AI 批量生成 3000 篇 SEO 内容,30 天内日点击量从 1 千飙至 3 万。秘诀在于「AI 生成+专家审核」模式:市场团队制定内容框架,AI 负责初稿生成,人工仅需 20%时间优化关键段落,发布周期缩短 80%。 **2. 销售情报自动化** 头部销售赋能平台将客户通话记录自动解析为 CRM 数据,销售代表手动录入时间减少 70%。更狠的是 AI 能实时抓取竞品动态,产品经理每周省下 20 小时情报整理时间。 **3. 用户画像重构** 传统用户画像需 4-6 周调研,某 AI 语音平台用定制 GPT 模型,4 小时就能输出带消费心理分析的深度画像。秘密在于将客户通话数据喂给 AI,自动识别决策链中的隐性影响因素。 **4. 案例生产流水线** 某 Martech 公司把客户成功故事生成时间从 1 个月压缩到 1 天。AI 自动抓取客户会议中的痛点陈述,结合产品文档生成案例草稿,客户成功经理只需确认关键数据。 ## 三步破局法则 **1. 精准切口** 切忌全线铺开,每个部门选 2-3 个痛点场景。建议优先级:内容团队主攻 SEO 批量生产,销售聚焦情报自动化,产品侧重建模用户画像。 **2. 专家护航** 找懂业务的 AI 顾问比买工具更重要。某公司花 3 万美元请顾问梳理出 12 个高 ROI 场景,6 个月后内容产能提升 15 倍。关键在定制符合企业场景的 prompt 模板。 **3. 基建先行** 成立 AI 治理委员会(市场+销售+法务+IT),制定分级使用政策。某 SaaS 企业设立「AI 沙盒」环境,允许部门自主实验低风险场景,三个月孵化出 7 个成功用例。 ## 警惕三大暗礁 - **「没时间」陷阱**:强制要求每周 2-3 小时 AI 学习时间,某公司将此纳入 OKR 考核,三个月内工具使用率从 15%提升至 68%。 - **政策困局**:初始阶段政策宜松不宜紧,某企业仅禁止客户数据输入公开 AI 工具,其他场景鼓励试错,快速积累最佳实践。 - **替代焦虑**:展示 AI 如何将市场分析师从数据清洗解放出来,转而专注策略优化。某团队用 AI 处理基础工作后,人效反而提升 3 倍。 ## 未来十二个月 工作流整合将成为胜负手——单纯的点状工具会被淘汰,能打通内容生产、销售洞察、客户成功闭环的 AI Agent 将成标配。建议现在就开始培养「AI 策展人」,这类人才既要懂 prompt 工程,又要深谙业务逻辑,目前市场缺口达 47%。 某语音 AI 平台的经验值得借鉴:他们要求全员参加「AI 黑客马拉松」,三个月内孵化出自动生成投标方案、智能预测续约风险等创新应用,ARR 增长提速 40%。 ## AI 工具泛滥背后的“场景适配困境” 当前 SaaS 行业陷入“AI 军备竞赛”的怪圈,70%的 AI 功能沦为产品介绍的噱头。核心矛盾在于:**技术供给端追求大模型参数竞赛,需求端却需要精准的场景化解决方案。** Seismic 的案例揭示破局关键——AI Agent 必须成为业务流程的“神经末梢”。他们的销售培训 AI 并非独立工具,而是深度嵌入 CRM 系统,能实时抓取客户沟通记录,自动生成对抗性话术训练模块。这种“嵌入式智能”将 AI 从外挂工具进化为决策中枢,使 ROI 测算从模糊的“效率提升”转为具体的“单客转化率提升 23%”。 **产品设计者需要警惕:脱离工作流闭环的 AI 功能,终将沦为数字时代的“瑞士军刀”——功能齐全却无人使用。** ## “人机协同”正在重构 GTM 方法论 Deepgram 的实践暴露行业认知误区:我们总试图让 AI 替代人类,却忽略更本质的范式转移。当他们的语音 AI 能自动生成竞品分析报告时,产品团队没有裁员,反而新增“AI 训练师”岗位——这些既懂业务逻辑又掌握提示词工程的人才,将原始数据提炼为高质量训练素材,使模型准确率从 68%跃至 92%。 这印证了 GTM 领域的“新木桶理论”:**企业竞争力不再取决于单一环节的 AI 化程度,而在于构建“人类创造性决策+AI 超线性执行”的复合系统。** 未来的 SaaS 产品架构必须预设“人机接口层”,就像 Sprout Social 在内容工作流中设计的“AI 草稿-人工点睛-合规校验”三阶流水线,这才是 PLG 模式下真正的竞争壁垒。 作者:爱撸猫的产品仔;公众号:爱撸猫的产品仔 本文由 @爱撸猫的产品仔 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
文|贺哲馨 编辑|乔芊 28岁的韩国人气偶像Jennie身穿Jacquemus的A字及踝裙,漫步在卡普里岛初夏的阳光下的时候,几乎所有人都坚信这个成立仅15年的法国设计师品牌会是下一个Lemaire、Loewe甚至CELINE,尽管Jacquemus在近年的快速扩张中已经失去了一小部分更看重设计和质量的粉丝。 但有一个人不在意,或者说,不那么在意,这个人就是Simon Porte Jacquemus本人。 过去三年,Jacquemus制造过无数个icon瞬间:在巴黎街头呼啸而过的巨型Le Bambino、遮阳伞般巨大的草帽和只能装下钥匙扣的包袋Le Chiquito,Instagram账号上匪夷所思的、各种印着Jacquemus的日常之物 ,当然,还有各种精心设计的秀场奇观。**换句话说,Jacquemus是个“网感十足”的奢侈品牌。**  图片来源:Jacquemus IG账号 在这个时代,视觉刺激总能轻易转化为销量。Jacquemus在疫情之后逆势卖出了2.7亿欧元,与前一年几乎翻倍,其包袋更是LYST榜单TOP10常客,被冠为“Z世代最爱的设计师品牌“。 但在一个财阀把持且日益动荡的奢侈品市场,独立品牌要持续生长变得艰难。上个月,拥有3000万粉丝的Chiara Ferragni面临个人品牌销量腰斩,Ferragni巅峰时期手握两家公司,人赠称号“宇宙博主”,一度还是Tod’s的独立董事。 Jacquemus也未能幸免于动荡:CEO离职、折扣加大、库存增多、消费者抱怨质量“良莠不齐“,就连原本计划开设的美国门店也面临搁置。Simon Porte Jacquemus曾屡次拒绝大集团的收购要约,如今也不得不找棵好乘凉的大树,“我现在就需要找一个投资人,假如我还想要Jacquemus活下去的话。” Simon Porte Jacquemus没有找曾经发掘他的伯乐LVMH,他找到了欧莱雅,后者已持有了Jacquemus的少数股份。两者签订了具体金额未披露的合作条款,欧莱雅不会对Jacquemus的时装业务有任何干涉,而是负责开发Jacquemus的美容产品。 这是一场冒险。在此之前,Jacquemus并没有推出任何美妆产品,连一款令人记住的香水也无,即使是Jacquemus的铁杆粉丝,也很难说出这个品牌的美妆产品应该长什么样——它太随性,太个人化了,也太年轻了。Simon Porte Jacquemus的美学“就像是一颗番茄、一场日落、一栋风格住所”。这些元素可能在社交网络上引人浮想联翩,但却很难归结到一瓶精华、面霜或者眼影盘上。开发出一瓶闻起来“很Jacquemus”的香水或许最容易,但说实话地中海风情的香水品牌已经够多了。  Jacquemus契合社媒时代碎片化的审美,图片来源:Jacquemus IG账号 好在这一切都是欧莱雅需要操心的事。这两年,欧莱雅正在加速“租下”奢侈品牌的美妆业务**。**在年轻消费者中最热门的miu miu早已被它收入囊中,与Prada的合作也从2021年正式开始。就在官宣合作Jacquemus的同一周,欧莱雅宣布持有Amouage的少数股份,这是一个面向中东市场的奢侈品牌。 Jacquemus也将与 YSL、Prada 和 Valentino 等品牌的授权产品一起,归入欧莱雅的奢侈品部门。去年这个部门为集团贡献了大约150亿欧元的收入,与巴黎欧莱雅(L‘oreal Paris)所在的大众美容部门规模相当。 美容市场总归是一个贩卖梦想的生意,奢侈品牌与美妆的融合正在重新变得频繁。上周的另一件新闻是路易威登(Louis Vuitton)开卖美妆,这个全球规模最大的奢侈品牌此前只有一系列香水产品,且能买到的地方并不多。 虽然是自营,但路易威登同样选择了与“网感十足”的化妆师合作。Pat McGrath的名字可能不那么如雷贯耳,但稍微熟悉秀场妆容的人会知道这个名字背后的分量。在“海盗爷”John Galliano复出操刀的Margiela2024年春夏定制秀上,模特脸上极富光泽感,近乎抛光后瓷器的妆容在社交网络上爆红,就是Pat McGrath的创意。VOGUE评价,Pat McGrath在“自我宣言式“美妆时代到来之前,就已经引领了这股潮流。  Margiela 2024春夏秀上的模特妆容 虽然入局者变多,奢侈品牌与美妆公司合作之间的话语权天平并没有发生明显移转:这依然是一个对大多数奢侈和时尚品牌而言陌生的市场,授权品牌是最保险的做法。最强有力的证据也许是,即便是在GUCCI最蒸蒸日上的岁月,开云多次公开暗示代理GUCCI美容业务的科蒂制造爆品的能力不及“怪咖”设计师Alessandro Michele,最终也没有收回美容业务。 唯一的变化可能是,**美妆公司对代理品牌的变现窗口期变得前所未有的短暂。**在开发产品的优先级选择中,单价低的彩妆代替了高客单价的香水和护肤品,目的就是为了更快地拉动销量。 欧莱雅从1988年就接手了 Giorgio Armani(阿玛尼)的美容业务,12年间只有香水新品问世。2000年秋季,Armani 的首个彩妆系列正式问世,7年后,黑钥匙面霜才诞生。 2018年,欧莱雅从PUIG手里赢下Valentino的美容业务,协议生效之后就开始开发一系列彩妆,三年后,第一款Valentino口红问世。Prada Beauty更是在短短两年间迅速覆盖了所有核心美容品类。 但对奢侈品牌而言,这种快速追求短期销量的策略可能是一种饮鸩止渴的做法。毕竟像爱马仕和香奈儿这样的品牌,已经很久没有推出彩妆新品了,这表明他们更倾向于保持品牌的独特性和高端形象,而不是盲目跟风。
今天凌晨,工业和信息化部官方微信公众号“工信微报”发文,称工业和信息化部连夜部署查处“3·15”晚会曝光问题。针对“3·15”晚会曝光的智能机器人拨打营销骚扰电话、 虚商实名制要求落实不到位等问题,**工业和信息化部高度重视,连夜组织北京、上海、广东等地通信管理局对涉嫌违法违规主体进行调查处置,责令基础电信运营商立即关停涉事线路、对涉个人数据信息有关情况进行核查,督促互联网平台企业全面清理违法智能外呼软件销售推广信息。** 同时,将持续采取有力措施,强化对基础电信运营商、虚拟运营商、呼叫中心企业监督检查,严厉查处违法违规企业,加大曝光力度,积极配合有关部门依法打击网络黑灰产业等违法犯罪行为,全力营造安全健康的信息通信消费环境。 据了解,今年央视3·15晚会再次将矛头对准了“骚扰电话产业链”**,此次一个意想不到的“帮凶”浮出水面——AI外呼机器人。** 据报道,一年多来,互联网上出现了很多所谓“外呼”业务的广告,这些外呼公司的核心业务,就是帮助商家向手机用户拨打自己的营销电话,俗称“电销”。这些外呼公司打着“高效触达用户”“精准拓客”等旗号招揽生意,甚至还宣称可以通过AI智能机器人拨打营销电话。 根据这些“外呼”网站上的联系方式,315晚会记者前往多地进行调查。 眼下,使用所谓人工智能机器人拨打营销电话已经成为行业主流。 **首先是机器人不知疲倦,可以日夜拨打营销电话,其二,智能机器人输出的声音由真人录音制作而成,让接听用户难辨真伪。** 根据报道,在一家名为智优擎的网络科技有限公司里,负责人田经理打开了一套给客户测试运行中的系统后台,一家口腔医院的智能机器人的话术呈现在电脑屏幕上,每句话都设有相应的触发关键词,一旦消费者说了相关的语句,智能机器人会转到对应的回复内容。他表示,“AI种类分得很广,这种是纯外呼AI,AI在前期,相当于无限接近一个真正的人帮你呼叫这个电话。” 根据《中华人民共和国民法典》,无论是外呼智能机器人,还是真实的电话营销人员,不经消费者同意拨打这类营销电话,都属于违法行为。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485748.htm)
在2025年央视3·15晚会上,曝光了“维修刺客”啄木鸟家庭维修。随后,啄木鸟家庭维修发布声明称,针对媒体关于平台工程师虚高收费、小病大修、工程师抽佣高、工程师三天上岗等问题的报道,**所述问题都是啄木鸟家庭维修平台的完全责任,公司深感自责和痛心。** 接到报道后第一时间成立了专项调查组,将对报道情况进行彻查。彻查完成后将宣布彻查的结果。 15日深夜,啄木鸟发布第二次声明,再回应被3·15晚会点名,全体管理层决定:**放弃公关。声明称,这件事没有公关可做,没有任何解释可以让一切回到过去。公司将每天发布一条整改声明,每天公开一项整改进展,直到所有问题被彻底解决。** 据央视报道,啄木鸟家庭维修是目前国内最大的家电维修平台,公司宣称在国内300多个城市都有业务开展,在线接单的维修师傅达10万名之多。 央视记者以应聘的方式,进入了啄木鸟公司,两天的入职培训课程结束之后,记者跟着公司安排的黄师傅去给一位客户更换洗衣机的电机。这一单,黄师傅收了客户659元维修费,换下来的电机卖了60元,成本只有购买塑料电机的91元。 接下来的几天,几乎每次上门维修都能见识到“新套路”:**一位客户水龙头没打开,导致洗衣机无法进水,师傅上门打开了洗衣机的水龙头,收费100多元;燃气灶没电,客户更换电池后没拿掉电池帽,给客户更换成本20元左右的点火器,再将电池帽拿掉,收费250多元。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485746.htm)
欧洲央行管委维勒鲁瓦表示,美国对加密货币和非银行金融的支持可能会引发下一次金融危机。他在接受采访时表示:“美国可能会因疏忽而犯下罪行。金融危机往往起源于美国,然后蔓延到世界其他地区。通过鼓励加密资产和非银行金融,美国政府正在为未来的动荡埋下祸根。”  维勒鲁瓦补充说,欧洲的监管更加有保障,并表示欧盟不存在银行业危机的风险。 另外,维勒鲁瓦在采访中表示,欧元应该在国际上发挥更重要的作用,欧洲需要“建立一个强大的储蓄和投资联盟,能够吸引国际投资者投资我们的货币”。 美国总统特朗普在去年的竞选中成为加密货币的直言不讳的支持者。此前,他签署了一项行政命令,呼吁建立战略比特币储备和其他数字资产的单独储备。自前任主席加里·根斯勒在特朗普上任后辞职以来,美国证券交易委员会已经驳回了大约十几起针对加密货币公司的法律诉讼。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485744.htm)
<blockquote><p>在职场中,面对复杂多变的项目和决策,我们常常陷入信息过载、观点冲突的困境。如何在这种情况下做出全面且理性的决策?本文通过一个生动的职场故事,介绍了“六顶思考帽”这一系统性思维工具。它将思考过程拆分为六种不同的思维模式,帮助我们从不同角度分析问题,避免片面性,从而做出更明智的决策。</p> </blockquote>  在一家温馨的咖啡厅里,老王端着一杯热气腾腾的咖啡,悠闲地坐在角落里。作为一位在职场摸爬滚打十几年的老员工,他对企业的决策过程早已驾轻就熟。而对面坐着的是刚入职不久的小张,他正皱着眉头,低头翻阅着手中的资料,显然是遇到了难题。 “小张,看你一脸愁容,是不是遇到什么棘手的问题了?”老王微笑着问道。 小张叹了口气,抬起头说道:“是啊,王哥。我刚接手公司的一个新项目,需要制定整体目标和策略,但面对众多意见和数据,我有点无从下手。” 老王点了点头,轻轻啜了一口咖啡:“这个问题很正常,很多人在做决策时都会遇到信息过载或者观点冲突的情况。但你听说过‘六顶思考帽’吗?” 小张疑惑地摇了摇头。 “六顶思考帽是一种系统性思维工具,能够帮助我们从不同角度分析问题,做出全面、理性的决策。”老王接着解释道,“它由爱德华·德·博诺提出,核心思想是将思考过程拆分成六种不同的思维模式,每一种思维方式对应一顶不同颜色的帽子。” 小张好奇地问道:“具体是哪六种呢?” 老王笑着说道:白色帽子:代表客观数据和事实。戴上白色帽子,我们只关注数据、信息和客观事实,而不涉及任何个人情感或主观判断。 红色帽子:代表情感与直觉。它允许我们表达自己的情绪、直觉和感觉,而不必给出理由。 黑色帽子:代表批判性思维。它帮助我们发现问题、分析风险,并提出可能存在的缺陷。 黄色帽子:代表积极思维。它引导我们发现机遇、优势,并设想可行性。 绿色帽子:代表创造性思维。它鼓励我们提出新想法,寻找替代方案,打破固有模式。 蓝色帽子:代表控制和组织思维。它相当于思维的管理者,负责规划整个思考过程,确保思考条理清晰。 小张若有所思地点了点头:“这听起来确实很有条理,但在实际工作中,该如何应用呢?” 老王笑着举起咖啡杯,说道:“咱们用一个案例来具体分析吧。假设你的项目是公司即将推出的一款新产品,但团队内部对市场定位存在分歧。你可以用六顶思考帽的方式,引导团队展开讨论。”第一步:收集数据(白色帽子) “首先,我们要戴上白色帽子,收集所有相关数据。”老王继续说道。 “比如,这款产品的目标用户是谁?市场上的竞品表现如何?行业趋势是否支持这个方向?通过分析历史销售数据、用户反馈、行业调研等,我们可以得到一份清晰的市场分析报告。” 小张点点头,拿出笔记开始记录。第二步:倾听直觉(红色帽子) “数据很重要,但直觉和情绪也是决策的一部分。”老王继续,“戴上红色帽子,我们可以让团队成员自由表达他们的直觉感受。” 小张问道:“比如呢?” “比如,产品经理可能会觉得这个产品很有吸引力,而销售团队可能会担心它不符合客户需求。即使没有确凿的证据支持,这些直觉都值得关注,因为它们往往能揭示潜在问题。”第三步:分析风险(黑色帽子) “在红色帽子之后,我们需要戴上黑色帽子。”老王提醒道,“这一步的目的是找出所有可能的风险和问题。” “比如,我们的供应链是否稳定?定价是否合理?目标市场是否存在竞争对手的强势占据?”老王举例。第四步:发现机遇(黄色帽子) “有了风险评估,我们再换上黄色帽子。”老王微笑道,“这个时候,我们要积极寻找项目的优势和机遇。” “比如,虽然竞争对手强大,但我们产品有独特的技术优势,或者我们可以利用品牌影响力进行市场推广。”第五步:创造性思考(绿色帽子) “接下来,我们要戴上绿色帽子,鼓励创造性思维。” “如果产品的市场存在挑战,我们可以考虑新的销售模式,比如订阅制或捆绑销售。如果产品本身有局限性,我们是否可以扩展功能,吸引更多用户?”第六步:整体统筹(蓝色帽子) “最后,我们戴上蓝色帽子,对整个思考过程进行总结。” “我们要决定哪些信息最重要?哪些风险可以接受?最终的决策方向是什么?” 为了让小张更有感触,老王讲述了一个历史故事。 “你知道拿破仑滑铁卢战役的失败吗?”老王问。 小张点点头:“知道一点,但不太清楚细节。” “拿破仑在战前没有全面应用六顶思考帽的原则。”老王分析道,“他没有足够收集敌军的信息(缺少白色帽子的客观数据),过于自信(缺少黑色帽子的风险意识),而忽视了普鲁士军队的增援,最终导致失败。” 小张听得入神,若有所思地点头。总结:六顶思考帽如何助力职场 老王放下咖啡杯,语重心长地说:“在职场中,我们经常会遇到复杂的决策,六顶思考帽能够帮助我们更全面地看待问题,避免偏见和片面性。” “小张,试着在你的项目中应用这套方法,相信你会做出更明智的决策。” 小张眼里闪烁着光芒,充满信心地说道:“谢谢王哥,我明白了!” 本文由人人都是产品经理作者【又见智能商业】,微信公众号:【又见同学】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
虽然所谓的“iPhone 17 Air”预计要到 9 月才会推出,但关于这款超薄设备的传言已经很多了。总体而言,“iPhone 17 Air”听起来好坏参半。虽然该设备预计将采用令人印象深刻的轻薄设计,但有传言称,与 iPhone 17 Pro 机型相比有一些妥协,包括只有一个后置摄像头、一个扬声器和一个 A19 芯片,而不是更强大的 A19 Pro 芯片。  虽然有人担心 iPhone 17 Air 的薄型设计可能会导致电池续航有限,但这款设备最终可能会超出预期。有传言称,iPhone 17 Air 有三个功能可能会使电池寿命比人们想象的更长,包括更高密度的电池、节能的 C1 调制解调器,以及没有超广角摄像头,从而为更大的电池提供更多的内部空间。 下面,我们总结了截至 2025 年 3 月有关“iPhone 17 Air”的 12 条关键传言: 有史以来最薄的 iPhone,最薄处仅 5.5 毫米,但加上后置摄像头凸起后厚度可能达到 9.5 毫米 6.6 英寸 OLED 显示屏,配备Face ID 和灵动岛 ProMotion 支持 120Hz 的刷新率 配备A19 芯片,而非 A19 Pro 8GB RAM,支持 Apple Intelligence 全新机身背面摄像头条上的单个 4800 万像素后置摄像头 2400 万像素前置摄像头 听筒中有一个扬声器,没有提供底部扬声器 苹果自行设计的 Wi-Fi 7 芯片 苹果自行设计的 C1 调制解调器,用于蜂窝连接 仅限 eSIM,全球机型均没有物理 SIM 卡插槽 USB-C 端口似乎并不在中央 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485734.htm)
3月15日消息,据315晚会报道,位于济宁市梁山县的梁山希希纸制品有限公司销售劣质卫生巾、婴儿纸尿裤,且数量巨大。这家公司收购的原料中有来自全棉时代、苏菲等知名品牌产品,其中全棉时代冲上了微博热搜榜第二名,引发热议。在该话题下,**一位网友称“此时此刻正在用全棉时代,大晚上感觉天塌了”。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250315/aa46477665914b849ec4b448d8391dc1.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250315/0b46022e89fe4230af34429e7f2e15ab.jpg) 截至发稿前,全棉时代官方微博发布声明,称全棉时代所有官方正规渠道在售产品,选择材料及生产流程均严格遵循国家相关的安全规范,坚决拒绝二次回收原料,且通过国家权威检测机构检测合格、符合国标相关标准才会上架销售,您可以放心使用。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250315/b232579dfa7040b1971b7222b1044738.jpg) 关于315中曝光的制假售假、假冒伪劣情况,**所涉企业“梁山希希纸制品有限公司”与我司无任何合作关系,我司从未向其提供任何授权或供货,**其行为已严重违反国家法律法规,我司将积极配合监管部门追究其法律责任。全棉时代对于制假售假行为始终坚持零容忍态度,将持续加强市场监管,保护消费者权益。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250315/47e7ac44fcb1496db16414d49d903785.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485732.htm)
2025年央视“3.15”晚会曝光位于济宁市梁山县的梁山希希纸制品有限公司销售劣质卫生巾、婴儿纸尿裤,数量巨大。报道中,一个车间里,地上堆满了各种卫生巾纸尿裤的生产垃圾,其中不乏全棉时代、苏菲等知名品牌产品。 对此,全棉时代官方微博发文回应表示,“全棉时代所有官方正规渠道在售产品,选择材料及生产流程均严格遵循国家相关的安全规范,坚决拒绝二次回收原料,且通过国家权威检测机构检测合格、符合国标相关标准才会上架销售,您可以放心使用。” 全棉时代提到,关于“央视3•15”中曝光的制假售假、假冒伪劣情况,所涉企业“梁山希希纸制品有限公司”与我司无任何合作关系,我司从未向其提供任何授权或供货,其行为已严重违反国家法律法规,我司将积极配合监管部门追究其法律责任。全棉时代对于制假售假行为始终坚持零容忍态度,将持续加强市场监管,保护消费者权益。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485730.htm)
2025年央视“3.15”晚会曝光位于济宁市梁山县的梁山希希纸制品有限公司销售劣质卫生巾、婴儿纸尿裤,数量巨大。报道中,一个车间里,地上堆满了各种卫生巾纸尿裤的生产垃圾,其中不乏全棉时代、苏菲等知名品牌产品。 对此,苏菲品牌官方微博发文回应表示,“315晚会中出现的苏菲照片,苏菲自2022年起不再使用该包装,此包装产品目前非我司生产,我司将全力配合监管部门打击假冒伪劣行为。” 苏菲提到,“公司生产过程中产生的瑕疵品100%粉碎闭环处理,残次品绝对不会流入市场。苏菲产品严格执行零容忍质检机制,严格执行国家标准,坚决不让任何非标产品流向市场。” 最后,苏菲还表示,“公司没有与山东梁山地区的涉事企业开展过任何业务合作。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485728.htm)
 在刚刚落幕的 2025 年 315 晚会中,“精准获客” 软件背后的黑色产业链被无情撕开,裸露出信息时代下触目惊心的隐私伤疤。一些软件以“大数据”为名,实则通过非法手段窃取用户隐私,构建了一条庞大的黑色产业链。从技术手段到商业模式,从消费者危害到社会影响,这一事件不仅暴露了技术滥用的风险,更揭示了数据时代隐私保护的深层危机。 **技术与数据的滥用** 此次曝光的“精准获客”软件主要应用网络爬虫和三网通信大数据这两种技术手段。涉事公司依仗爬虫技术,制作窃取隐私的利刃。爬虫技术本身是一种中性的数据抓取工具,广泛应用于搜索引擎、数据分析等领域。然而,这些获客软件将爬虫技术用于非法目的,强行抓取用户在短视频平台评论区的个人信息,如手机号码、微信账号等。更令人震惊的是,这些软件还能监控竞争对手的直播数据,进行截流和引流,严重破坏了市场公平竞争环境。 **** 然而,市场上现在最厉害的“获客”公司,不仅仅是在互联网上爬取数据,还能使用手机的三网通信大数据进行获客。启科科技有限公司的“三网大数据”则是通过非法手段获取电信运营商的实时数据。这些数据包括用户的通话记录、上网行为、位置信息等,被贴上数千项标签后,成为精准营销的工具。这种技术手段不仅侵犯了用户的隐私权,还暴露了电信运营商在数据安全管理上的漏洞。 这两种技术的滥用,本质上是对用户隐私的赤裸裸的侵犯。技术本身并无善恶,但在利益的驱动下,它们却成为了黑色产业链的核心工具。 **从数据窃取到商业变现的黑色链条** **** 这条黑色产业链的运作模式可以粗略的分为数据窃取、数据加工、数据交易、商业变现四个环节。通过爬虫技术或非法接入运营商数据,获取用户的个人信息、消费习惯、社交行为等数据。这些数据被贴上标签,形成所谓的“精准人群画像”。窃取的数据经过清洗、分类和标签化后,被打包成商品,出售给有需求的企业。企业利用这些数据进行精准营销,甚至用于不正当竞争。例如,通过监控竞争对手的直播数据,进行截流和引流,直接损害了市场公平竞争的环境。 这条产业链的每个环节都充满了非法性和隐蔽性,参与者通过技术手段和法律漏洞,将用户的隐私变成了牟利的工具。 **利益驱动与监管缺失** 这一黑色产业链的背后,是利益驱动和监管缺失的双重作用。在数字经济时代,数据被称为“新石油”,其价值不言而喻。企业为了获取竞争优势,不惜铤而走险,利用非法手段获取数据。而消费者在享受互联网便利的同时,往往忽视了个人隐私的保护,成为了数据掠夺的牺牲品。尽管我国已经出台了《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》,但在实际执行中,仍然存在一定的适应期与空白区,导致监管不到位、处罚力度不足等问题。电信运营商、互联网平台等数据持有者,在数据安全管理上存在明显漏洞,为黑色产业链提供了可乘之机。 **隐私泄露的风险与反思** 对于消费者而言,危害是全方位且深远的。个人隐私信息裸奔于黑市,首当其冲的便是骚扰电话、垃圾短信的轰炸,日常生活被无端侵扰。其次,身份被盗用风险骤升,诈骗分子精准掌握个人信息后,诈骗手段更具迷惑性,从精准伪装的熟人诈骗到量身定制的消费骗局,让消费者防不胜防,财产安全岌岌可危。 站在网络安全行业视角,这一现象令人痛心疾首又深感责任重大。从价值方面:技术无罪,不能否定技术的价值,但也不能忽视隐私保护的重要性,技术被滥用必须得到遏制,行业需加强技术伦理建设,从开发源头为数据获取与使用制定严格的标准,让大数据、爬虫等技术回归造福社会的正轨。从技术方面,加强数据加密、匿名化等技术手段,确保数据在传输和存储过程中的安全性。从法律层面,呼吁监管部门加速填补法规空白,强化跨部门、跨领域协同执法,以雷霆之势打击此类违法行径,斩断黑色产业链滋生的土壤。  2025年315晚会曝光的“精准获客”黑色产业链,不仅是一次对技术滥用的揭露,更是一场对数据时代隐私保护的深刻反思。在数字经济快速发展的今天,我们既要享受技术带来的便利,也要警惕隐私泄露的风险。这场隐私保卫战,需要技术、法律、社会多方面的共同努力。只有构建起完善的数据保护体系,才能真正实现技术发展与隐私保护的平衡,让数字经济在健康的轨道上持续前行。否则,我们每个人都有可能成为下一个“待售的商品”。
央视财经315晚会曝光骚扰电话产业链,外呼公司借助AI智能机器人拨打营销电话。一年多来,互联网上涌现诸多“外呼”业务广告。这些外呼公司核心业务为助力商家向手机用户拨打营销电话,也就是俗称的“电销”。它们打着“高效触达用户”“精准拓客”等幌子揽客,甚至宣称能借助AI智能机器人拨打营销电话。   依据“外呼”网站联系方式,记者奔赴多地调查发现,当下利用人工智能机器人拨打营销电话已成行业主流。一方面,机器人可不知疲倦日夜拨打;另一方面,其输出声音由真人录音制作,接听用户难辨真假。 在智优擎网络科技有限公司,负责人田经理打开一套给客户测试运行的系统后台,一家口腔医院智能机器人的话术呈现在电脑屏幕上,每句话设有触发关键词,消费者一旦说出相关语句,机器人就能对应回复。田经理称,“AI种类繁多,这种纯外呼AI在前期近乎以假乱真,像真人帮你拨打电话”。  然而,根据《中华人民共和国民法典》,不管是外呼智能机器人还是真人电话营销,未经消费者同意拨打营销电话均属违法。有一种被业内统称“虚商”的虚拟运营商,发售的11位手机号码大多以17或16等数字开头,即所谓“小号”。  记者了解到,外呼业务公司正是从虚拟运营商处购买此类无需实体手机卡、也不用实名认证的“小号”。再结合利用获客软件偷取的消费者电话号码,以及外呼智能机器人的科技加持,市场上外呼公司的电话销售产业链快速成型。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485726.htm)
3月15日,央视财经315晚会曝光手机抽奖公司疯狂敛财乱象,其业务带有诱导性,甚至有欺诈嫌疑。近期,手机抽奖引发消费陷阱的投诉持续不断。记者调查发现,在电子发票第三方服务平台“诺诺网”开具发票,提交信息后页面会自动跳转到“大转盘”小游戏。点击抽奖,系统立马提示“抽中大奖”,奖品为“200元话费券”。   但记者购买后,既无话费到账,也未见到200元话费券。客服解释称,优惠券共30张,包括10张充200元减10元券和20张充 100元减5元券。经核算,要用完这些券需充值4000元话费,且最快得15个月。 经追查,该广告推广由兑捷网络科技有限公司负责。记者前往杭州,找到兑捷科技的主要控股方兑吧网络科技有限公司。其负责人直言,这是公司目前获利最高的业务,“投100万元当天能回150万元,相关业务的客户近乎疯狂”。由于话费券使用周期长,多数人领取一两个月后便遗忘,商家正是利用消费者的遗忘和疏忽,从海量“沉默用户”身上悄然敛财。  负责人还透露,除开发票场景,生活中如停车场扫码付费等众多扫码场景都能植入此类广告。例如,以送视频会员为由,诱导用户支付19.9元,次月还会自动扣费,同样是赚“沉默用户”的钱。此外,还有白酒推广业务,原价63元/箱的两箱白酒被吹嘘价值4700多元,最终以398元卖给消费者。  诺禾网络科技有限公司负责人坦言,200元话费券、自动续费以及白酒推广等业务本质带有诱导性,甚至有欺诈嫌疑,“这类业务基本上一天的流水在20亿元左右”,还担忧“315晚会一曝光,业务门道被剖析清楚,那就全完了,以后没法做了”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485724.htm)
3月15日,中央广播电视总台举办3·15晚会,被消费者吐槽许久的维修刺客——**啄木鸟维修,被曝光存在无病乱修、小病大修、乱收费,坑骗消费者的情况。**   实际上,作为国内最大的家电维修平台,啄木鸟的名气并不小。这两年,不少人经常会在街头巷尾的广告牌、广告桩看到一句**“除了感情不修,啥都修”的广告语,这正是啄木鸟家庭维修打开市场的第一步。**  凭借这条广告语被大众广泛熟知以后,啄木鸟家庭维修开启了自己的扩张之路,截止到2023年10月,其在全国范围内已经有43家直营子公司,**维修服务覆盖超过2200个县级以上城市,平台上注册签约的维修工程师已经有20万,服务用户累计超过3000万。** 2024年1月29日,啄木鸟还在港交所首次提交上市申请,向二级市场正式发起冲刺。去年10月,其首次递表失效后,公司再度递交招股书,继续冲击IPO。 **然而这条道路似乎越走越黑。**很长一段时间内,经常有人在社交平台上吐槽啄木鸟家庭维修,主要集中在“维修价格虚高”“巧立名目乱收费”“维修效果不理想”等问题,**冲刺IPO背后,啄木鸟维修与消费者之间纠纷不断,服务质量也屡遭投诉。** 被央视曝光之后,啄木鸟官方也发出声明称:**“针对媒体关于平台工程师虚高收费、小病大修、工程师抽佣高、工程师三天上岗等问题的报道,所述问题都是啄木鸟家庭维修平台的完全责任。”**此外,其还表示,第一时间成立了专项调查组,将对报道情况进行彻查。“彻查完成后我们将第一时间宣布彻查的结果。”  **“除了感情,啥都骗”** 杨颜没有想到,有一天自己还能被上门维修背刺。 起因仅仅是家里的电闸保护隔离一直亮红灯,她在手机中随机搜索上门维修服务,发现啄木鸟维修的排名非常靠前,“应该比较正规”,于是便下单预约了师傅上门维修。 **师傅上门后很快便解决了问题,但结账的时候杨颜却傻眼了,“维修费用300多元”。** 杨颜对此深表怀疑,由于没有提前沟通价格,只得照单付款。但令其感到愤怒的是,两个月后同样的问题再次出现了,杨颜再次与啄木鸟平台客服沟通,客服却坚称维保时间只有30天,已过保修期需重新上门维修。 **杨颜无奈同意维修师傅再次上门,但过后又被要求加收200多元,“连发票都没给我”,杨颜决定投诉。** 目前啄木鸟平台客服仍没有正面回应杨颜。 无独有偶,山东一位网友在社交平台上发帖称“避雷啄木鸟家庭维修”。起因是自家房屋漏水,2024年7月24日的时候便在啄木鸟家庭维修平台上预约了师傅上门维修,**然而维修师傅在没有检查好具体漏水原因的情况下就盲目臆断为保温层破裂而引起的漏水,于是采取电钻破墙灌注等措施。** 在进行电钻过程中也没有采取任何专业的防尘措施保护周围墙体,最后不仅使得周围墙体遭到破坏,在维修后的一周内发现漏水量并没有减少。随后又要求维修师傅再次上门,均没有解决实际问题,最终其在7月31日另找他人维修好。 **在对啄木鸟维修平台的修理结果表示质疑之后其对维修师傅进行了投诉,然而该维修师傅并不承认自己没有修理好的事实,并且拒绝退款,目前仍在维权当中。** **通过在黑猫投诉平台搜索“啄木鸟维修”,凤凰网科技发现目前对于啄木鸟维修的投诉数量有将近6000条,主要涉及的是收费无标准、上门乱收费以及维修不好不予退费等问题。**除此之外,还有不少消费者反馈啄木鸟维修平台对于维修师傅的管理不到位,经常遇到私下被迫交易的情况,大众对其评价也逐渐转为“除了感情,啥都骗”。  实际上,家庭维修行业因维修种类繁多、品牌庞杂,且问题“五花八门”导致其难以标准化,**加之维修人员与消费者之间有平台这一“中间商”导致了许多信息不对称,进而一直有着为人诟病的乱收费现象。** **背刺打工人,撑起一个IPO** 《2023家居服务行业洞察报告》显示,**当前全国超六成的家庭每季度需要1次至3次的售后服务,上门维修市场需求旺盛。**根据公开信息,就在2024年1月份的时候,啄木鸟维修已向港交所递交招股书,计划冲刺IPO。 对于一家维修平台而言,平台服务是其主要的收入来源之一。啄木鸟维修则是利用宣传引流的方式将消费者聚集到平台当中进行线上下单,然后其自建的订单管理系统会智能派单到所在网点的维修人员,在维修人员上门“免费检测”后根据现场情况,按照平台的计价器向消费者当面报价。 **根据招股书,2021年至2023年前3个季度,啄木鸟维修公司的毛利率均超过80%,其在订单上的收入占订单支付总金额的约40%。**这也意味着,啄木鸟整体收取维修订单支付总金额的四成作为佣金。而实际上这一抽成比例相较于其他维修平台如万师傅、鲁班到家等来说要高出两到三倍左右。 在平台高抽成的情况之下,势必容易滋生一些服务乱象。据中国消费报所报道的:“平台价格其实只是引流的,大多数情况下是不会在电话中就一口定价的,在线下上门之后看消费者实际情况进行报价。由于平台抽成较高,维修师傅要赚钱就得报高于市场价的2倍才行。” 本来啄木鸟维修平台的市场核心竞争力应当在服务质量方面,然而如今其在平台运营方面却存在着诸多漏洞。主要依靠服务费来实现盈利而对维修师傅进行高抽成,加之人员管理不善最终影响到市场报价,这不仅损害了消费者的合法权益,更可能为其之后发展埋下隐患。 **值得注意的是,在人员配置方面,啄木鸟维修的招股书上强调平台上的工程师并非雇佣,而是属于灵活用工性质,公司仅向维修工程师提供平台服务。**另外,啄木鸟维修甚至还存在特殊工种无证上岗的情况,而这在一定程度上会影响到维修团队的质量。  通过查询啄木鸟维修的相关招聘信息,**凤凰网科技发现成为啄木鸟维修平台的工程师准入条件非常简单:只需要身体健康,会使用智能手机,具备电动车驾驶经验且年龄符合要求,便可以成为维修工程师。**所以在其平台上活跃的工程师数量涨幅很快,从2021年仅有的7092人,到2023年已经增加到了1.84万人。 伴随着维修工程师人数快速增长的是平台交易额,在其招股书当中显示,截至2023年前9个月,平台上合计的总交易额约为17.9亿元,较于2022年同期增长了65.7%。而在2022年,平台上合计的总交易额约为14.6亿元,较2021年同期增长了47.5%。 与此同时,公司整体处于正向营收的状态,2021年、2022年及2023年前9个月营业收入分别为4.01亿元、5.95亿元及7.35亿元。各期净利润分别为0.33亿元、0.06亿元及1.02亿元。 **资本加持,“啄木鸟”飞起来了** **回看啄木鸟维修公司的发展历程不难发现,这完全是一个普通人白手起家的创业故事。** 创始人王国伟起初只是一个地道的维修师傅,早年间通过自学维修知识一直任职于一家小型维修公司。后来为了“维修理想”又离职单干,与亲朋好友共同组建了自己的维修公司,即啄木鸟网络科技有限公司。没想到公司一路发展,在近10年间完成多轮融资,到如今的冲刺IPO。 公开信息显示,啄木鸟维修背后站着无数明星资本,截至IPO前的最后一轮融资当中,金牌橱柜联合其他家居企业向啄木鸟维修公司出资4000万元,目前其估值已达15亿元。仔细观察股东名单发现,甚至还有58同城创始人姚劲波等位列其中。  姚劲波的58同城通过Dream Landing Holdings和天津五八阡陌,合计对啄木鸟维修持股达16.42%;顺为资本通过Astrend、苏州顺为和天津金米,合计持股9.84%。另有啄木鸟维修的董事肖庆平通过实控的掌上通持股7.62%。而最新入股的金牌厨柜则属于国内高端整体厨柜及定制家居的专业服务商。 **而一家公司能够得到如此迅猛发展与资本支持,离不开广阔的行业前景,啄木鸟维修公司能够“飞起来”必然是站在了风口上。**根据公开信息显示,2022年的中国家庭维修市场总交易额已经达到6695亿元,预计2027年将达9849亿元,可见家庭维修的未来市场不容小觑。 但以目前啄木鸟维修平台在消费者心中的口碑来看,其似乎与王国伟最初的“维修理想”南辕北辙,啥都修的“啄木鸟”如何修好不断下滑的用户口碑才是其未来亟需解决的议题。 在此次315晚会曝光后,啄木鸟官方也发布声明称:“针对媒体关于平台工程师虚高收费、小病大修、工程师抽佣高、工程师三天上岗等问题的报道,所述问题都是啄木鸟家庭维修平台的完全责任。”此外,其还表示,第一时间成立了专项调查组,将对报道情况进行彻查。“彻查完成后我们将第一时间宣布彻查的结果。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485722.htm)
3月15日,中央广播电视总台举办3·15晚会,曝光了众多网络行业乱象。涉及手机抽奖、隐私泄露、骚扰电话、家电维修、电子签借贷五个领域。啄木鸟、借贷宝、诺诺网、智优擎网络、云企智能、人人信、绿信科技、企腾网络、启科科技等企业被点名。 **维修刺客啄木鸟 只开个水龙头收费100元**  “维修刺客”啄木鸟家庭维修存在乱修、小病大修、胡乱收费、欺诈消费者等乱象,如仅打开水龙头就收费100元。作为国内最大的家电维修平台,啄木鸟家庭维修名声在外,其在全国有43家直营子公司,服务覆盖超2200个县级以上城市,平台注册签约维修工程师达20万,服务用户超3000万,还曾两次冲刺港交所IPO。但长期以来,社交平台上常有人抱怨其“维修价格虚高”“巧立名目乱收费”“维修效果不佳”等问题,黑猫投诉平台关于它的投诉近6000条。被央视曝光后,啄木鸟官方声明称对平台工程师收费虚高、小病大修、佣金过高及值班问题负全责,已成立专项调查组彻查并将尽快公布结果。 **电子签借款,实际上是高利贷和“砍头息”**  电子签借款表面便捷,背后却危机四伏。2025年初,洪先生在借贷宝平台借款5000元,到手仅3500元,7天内却要额外偿还1500元利息;王女士在人人信平台借30000元,实际到账14000元,16000元被当作利息扣除。记者调查发现,平台放款方常利用假账号规避风险,电子签平台的“实名认证”形同虚设。消费者遭遇高利贷和“砍头息”后,因难以获取放款方真实身份信息,根本无法起诉维权。 **AI外呼机器人,成骚扰电话帮凶**  “外呼”业务广告铺天盖地。外呼公司打着“精准拓客”的旗号,借助AI智能机器人拨打营销电话。以智优擎网络科技有限公司为例,负责人展示的智能机器人话术系统可依据消费者话语自动回复。外呼公司还从虚拟运营商处购入无需实名认证的“小号”,并结合获客软件窃取的电话号码,快速构建起电话销售产业链,严重侵犯消费者权益。 **获客软件成信息黑洞,疯狂窃取个人隐私**  近年来,互联网上“精准获客”广告频现,宣称能借助 “大数据获客软件”,让商家精准获取海量目标人群的消费习惯、手机号码等信息。云企智能科技有限公司的工作人员透露,其获客软件可将商家设定的关键词设为标签,自动扫描短视频平台评论区,一旦发现相关评论,便强行抓取用户电话、微信账号等信息,甚至还能帮商家监控、窃取同行直播带货数据。绿信科技有限公司技术人员也承认,自家软件运用爬虫技术偷取消费者个人信息。企腾网络技术有限公司宣称 “拥有20亿条精准人群画像”,其“火眼云” 获客软件已售给众多企业,还能偷取企业公众号关注用户或微信群成员的手机号码。 知情人透露,市场上厉害的“获客”公司,不仅在互联网偷数据,还借助手机三网通信大数据获客。如启科科技有限公司借助 “精准通客户管理平台”,偷取某电信运营商后台实时数据,海量用户信息被打上数字标签,沦为待售商品,严重威胁个人隐私安全。 **手机抽奖引发消费陷阱,相关公司疯狂敛财**  在电子发票第三方服务平台诺诺网开发票后,页面会自动跳转到“大转盘”抽奖,消费者常被诱导购买所谓“大奖”话费券,可实际使用时需充值高额话费且周期漫长,多数人因遗忘和疏忽,沦为“沉默用户”,被商家借机敛财。此外,扫码付费、白酒推广等场景也隐藏着诱导消费陷阱,业务流水惊人,存在欺诈嫌疑。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485720.htm)
3月15日晚间消息,2025年央视“3·15”晚会曝光借贷宝、人人信等平台上借贷,最终却出现最高年化利率近6000%的情况,存在严重“高利贷”现象。借贷宝属于人人行科技股份有限公司旗下产品,公司成立于2014年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业,企业注册资本300000万人民币,实缴资本300000万人民币,实控企业为借贷宝(香港)有限公司,控股90%。  早在2017年,被业内誉为“私募大鳄”的九鼎集团曾发布对外投资公告,准备以近25亿元的资金增资人人行控股,这是该公司迄今为止最大的一笔投资。而人人行控股正是“借贷宝”母公司,也是九鼎集团关联公司,目前核心持股高管包括同创九鼎实控人吴刚等人。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485718.htm)
2025年央视“3·15”晚会曝光“手机抽奖”敛财新套路,其中诺诺网、兑捷网络科技有限公司和兑吧网络科技有限公司均被点名。据报道,前述公司共同推出手机充值抽奖游戏,通过放大“中奖”等诱惑字眼却弱化关键信息诱导冲动消费,疯狂敛财,“一天流水20亿元“。  据报道,兑捷科技的主要控股方为兑吧网络科技有限公司(兑吧集团),这是一家上市公司。兑捷网络科技有限公司在商家与消费者之间搭建起一座特殊的“桥梁”,通过形形色色的应用场景,将商家广告大量投放到消费者的手机端,为追求利益最大化,兑捷网络科技有限公司在促使消费者产生冲动消费行为方面采取了诸多策略,特别是在游戏环节,投入了大量精力让用户充值,却用人们容易遗忘和疏忽兑现的弱点,赚沉默用户的钱。 新浪科技注意到,在兑吧集团官网上,腾讯旗下QQ音乐、微店,以及百度、饿了么、三只松鼠、掌阅等平台均为公司客户,涉嫌通过前述“抽奖”方式与用户互动。 IPO上市之前,兑吧集团曾获得兰馨亚洲、TPG、同创伟业等机构投资。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485716.htm)
 本期时间轴制作: 佟和 HAMILTON 汉米尔顿表与传奇游戏制作人小岛秀夫的创意团队合作, 机核商店作为中国大陆独家首发平台,即将开启预售。《极乐迪斯科》即将登陆安卓平台,现已开放预注册,《双影奇境》官方宣布,游戏在发售 48 小时内,销量突破了 100 万份,而在几天后再次突破了 200 万份。
最近有传言称,三星雄心勃勃的 1.4nm 节点(即 SF1.4)可能会被彻底废弃。这一猜测来自一位值得信赖的泄密者 @Jukanlosreve,他对这一工艺的未来表示怀疑。  三星代工厂最初计划在 2027 年之前将 SF1.4 节点与其他专用节点(如专为汽车应用而设计的 SF2A 和 SF2Z)一起进入大批量生产,SF2Z 是该公司首次采用背面供电网络 (BSPDN) 技术的节点。 三星凭借 SF1.4 进入 1.4nm 级别将标志着一次重大的技术飞跃,有望提高功率效率和性能,超过前几代产品——这一进步对于高性能计算和人工智能应用尤为重要。为了获得竞争优势,三星设计了 SF1.4,采用了具有成本效益的方法,旨在降低生产成本,这可能有助于其获得更多市场份额。 三星代工厂一直在努力应对其 SF3 工艺的低产量,导致 Exynos 2500 的发布推迟。此外,由于需求低迷,该公司不得不缩减其较旧的 5nm 和 7nm 节点的部分产能。 尽管遭遇这些挫折,但据报道三星仍在继续在其 SF2 工艺上开发 Exynos 2600,并正在为 PFN 开发 AI 芯片。此外,据 Chosun 报道,其部分 4nm 节点已收到受制裁影响的中国无晶圆厂公司的新订单。 然而,主要行业参与者继续青睐台积电和英特尔等竞争对手,而不是三星。《韩国经济日报》指出,三星代工厂的市场份额为 8.2%,与台积电占主导地位的 67.1% 相比相形见绌,这可能导致公司内部进行重大改革。此外,《商业邮报》暗示 Exynos 部门可能会转移到三星 MX,使其对未来智能手机片上系统设计拥有更多控制权。 三星在半导体领域的困境因其各业务部门面临的更广泛挑战而加剧。该公司最近报告称,智能手机和内存芯片等几个关键领域的市场份额均有所下降。三星移动部门的市场份额从 2023 年的 30.1% 下降到 2024 年的 28.3%,而其 DRAM 市场份额从 42.2% 下滑至 41.5%。 该公司还面临地缘政治风险和原材料价格波动,这进一步使其运营复杂化。 为了应对这些挑战,三星将把 2025 年的代工投资削减一半以上,从 2024 年的 10 万亿韩元(35 亿美元)降至 5 万亿韩元(35 亿美元) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485714.htm)
**今晚央视315晚会上,曝光了第四个行业乱象:保水虾仁。磷酸盐超标,部分商家超量添加保水剂、包冰增重。**315晚会接到群众举报,称有部分生产厂家在加工水产品时违规、超量添加保水剂。保水剂即食品水分保持剂,常用复合磷酸盐,能保持虾仁的水分、提升口感和延长保质期,业内称这样的方式为“保水”或“泡药”,但部分企业却用保水剂来“给虾增重”。 记者在走访中了解到,国家对冷冻水产品中磷酸盐的添加量有着极为严格的规定,但多家企业“会根据客户需求,定制不同规格的虾仁”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250315/837cad1b455b49d39d8b205f110baaf4.png) 例如,一家企业的虾仁磷酸盐添加量达到千分之三十,浸泡时间长达十几个小时,保水率高达百分之二十,这会导致虾仁磷酸盐含量严重超标,企业负责人却对此并不在意。毕竟水比货压秤,添多少,就能多出多少重量。 在另一家水产企业的生产现场,泡完药的虾仁被迅速送入冰冻环节,工人告诉记者,包冰是为了二次增重。记者问:“包冰衣最高能包到多少?”工作人员说:“多少都能包,70%都能包,一斤解冻之后只有三两虾仁。” 在另一家企业,工作人员表示,这样的保水虾仁,他们自己不吃,“我们沿海地区都是吃(新鲜)海虾”。 走访过程中,多家企业告诉记者,尽管虾仁在加工时添加了保水剂磷酸盐,但他们的成品外包装上,并不作标注,成分表仅标明虾仁和水。 据悉,长期过量摄入磷酸盐可能会带来健康风险,例如消化系统问题、导致人体的钙磷比失衡、缺钙、引发心血管疾病。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250315/2c05e30d67ff44349d9f61a69905e82e.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250315/ca2cafea48c84b93b50f3433aa93332a.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485712.htm)