发行商 Megabit 今日宣布，由独立团队 Madame Cyclone 开发的《一触即死》（OMUT）首个试玩版现已登陆 Steam。 <内嵌内容，请前往机核查看> 这不仅是一款游戏，更是一场体验——一种执念、一场梦境、一线渺茫的希望、一幕幻觉、一场漩涡，也是一个噩梦。玩家将在一位毒舌骷髅的陪伴下，踏上一段寻找梦中红发女子的离奇旅程，途中将面对精心设计、噩梦般的Boss战。每一场战斗都独一无二，极需策略与技巧，确保每一次挑战都带来全新体验。   《一触即死》是一款让人上瘾的硬核冒险之作，专为热爱挑战、渴望探索未知的玩家打造。本次试玩版只是混乱世界的一角，足以将你拉入疯狂的深渊。 <内嵌内容，请前往机核查看>

2025年5月7日，阿维塔科技宣布，阿维塔12 2025款焕新升舱，推出纯电和增程双动力，共6个车型版本，官方指导价为26.99-42.99万元，权益与功能配置全维升级，权益后到手价为25.99-41.99万元（限时权益自发布之日起至2025年5月31日），新增岱红内饰配色、2款21寸运动轮毂供消费者选择。其中，Ultra纯电版四驱到手价30.99万元，即可享受华为三激光雷达、英国之宝25扬声器、21英寸光束多辐运动轮毂、CDC动态阻尼减振器等多重百万级豪华配置。   阿维塔12此次焕新，带来了丰厚的现金和配置权益，尽显满满诚意。包括全系车型立享10,000元现金权益；更有至高价值40,000元配置权益，让消费者尽享百万级豪华配置：ADS高阶功能，悦享全场景智能辅助驾驶；25扬声器英国之宝音响系统，畅享沉浸音乐体验；21英寸气旋五辐运动轮毂、21英寸光束多辐运动轮毂二选一，彰显运动格调；智能光感变色天幕，尽揽星空美景。   本次阿维塔12 2025款焕新升舱上市发布会以微电影 《Mission A》 首映礼形式创新呈现，阿维塔科技总裁陈卓亲自出演，巧妙地将阿维塔12的产品亮点融入特工任务挑战中，为观众带来沉浸式体验。微电影中阿维塔12岱红内饰等细节的展现，更是全方位凸显了品牌魅力与产品力，让观众对阿维塔的“高颜值、高智能、高价值”留下深刻印象。 阿维塔12 2025款焕新升舱 阿维塔12新增岱红内饰配色，完美诠释低调奢华。岱红源于中国传统色彩，象征吉祥、热情与力量，低饱和度设计使其介于张扬与暗沉之间。搭配中控浮岛桦木直排纹、炭灰色装饰、Nappa真皮和超纤仿麂皮顶棚，营造出视觉与触感俱佳的座舱环境。Ultra增程版车型在配置上还增加了智能电动门套装，包含电动门和前门迎宾logo灯，提升科技感与便捷性。此外，在阿维塔11上备受欢迎的20英寸旋叶轮毂，新款阿维塔12也提供选装，进一步满足用户个性化需求。   百万级豪华配置，越级体验 阿维塔12搭载华为乾崑ADS全场景智能辅助驾驶系统，并采用了同级唯一的华为三激光雷达方案，覆盖300°范围，实现厘米级感知精度。端到端系统架构，带来全场景车位到车位智能辅助驾驶。华为乾崑全向防碰撞CAS 3.0系统，支持全速域AEB主动刹停与融合感知避障；VPD泊车代驾功能则可以为用户带来更加便捷的用车体验。 动力方面，阿维塔12提供增程与纯电双动力供消费者选择。纯电车型续航里程高达755km，四驱版车型最大功率402kW、扭矩687N・m，零百加速仅需3.8s；增程版车型搭载昆仑智慧增程系统和宁德时代骁遥超级增·混电池，纯电续航里程达245km，综合续航里程1155km，长途出行，续航无忧。   在功能配置方面，阿维塔12更实现了越级豪华。阿维塔12的前排体现出科技豪华感，35.4英寸4K全景远端屏横跨主副驾，15.6英寸中控屏搭载华为4.0智慧座舱系统，交互流畅且应用丰富。前排配备同级唯一双零重力座椅，采用贴合人体曲线的造型设计，配合3档通风/加热、SPA级8点按摩等功能，即使长时间乘坐，也可以保持清凉舒适。   阿维塔12以剧院式豪华理念打造后排空间，配备25扬声器英国之宝音响系统，峰值功率高达2016W，16英寸后舱悬浮天幕屏，为后排乘客提供沉浸式的视听享受。此外，还拥有后排双一米总统级空间，腿部可完全伸展，后排座椅同样提供通风、加热、按摩功能，全车都是头等舱般的享受。   阿维塔12焕新上市，以“高颜值、高智能、高价值”全方位满足消费者需求，与阿维塔06构成“双轿车组合”，全面覆盖20万至40万元级新能源轿车市场，以强大的产品力和品牌力，为用户带来超越期待的出行体验。未来，阿维塔还将在品牌、技术、产品、渠道、服务等方面齐驱并进，以领先的技术实力，重新定义未来豪华出行的全新标准，不断推动用户体验的升维。

挺意外，但又可以理解

Addressing growing fears around AI replacing human jobs, Yang offered reassurance: "There's no need to worry about being replaced by AI—but standing still is not an option."

任何拥有 Raspberry Pi 电脑的用户现在都可以下载[新版](https://www.raspberrypi.com/news/a-new-raspberry-pi-os-release/)Raspberry Pi OS，它具有全新的锁屏界面、改进的自动登录选项、全新的打印机应用程序、Linux 6.12 系统以及更佳的触摸屏操控体验。现有用户只需在终端中输入两个非常简单的命令即可更新，而想要全新安装的用户则可以使用[Raspberry Pi Imager 工具](https://www.raspberrypi.com/software/)。 本次更新中最值得关注的新功能是加入了修改版的 Swaylock，一款极简风格的锁屏。Swaylock 默认设置下用处不大，只会显示一个白屏，没有任何操作说明，因此 Raspberry Pi 针对其操作系统对其进行了修改。现在，它拥有一个自定义前端，可以提示屏幕已锁定，需要输入密码才能解锁。此外，它还拥有一个美观的背景。 [](https://cdn.neowin.com/news/images/uploaded/2025/05/1746681775_lock.jpg) 您也可以通过按 Ctrl-Alt-L 或在主菜单中按下“关机”按钮，然后按下“锁定屏幕”来锁定设备。锁定屏幕上会显示一个输入密码的框，然后您只需按 Enter 即可重新进入系统。 如果您喜欢在系统启动时自动登录，那么锁定屏幕可能会带来一些安全问题。如果您锁定屏幕但启用了自动登录，用户可能会通过 TTY 开关访问系统。这些开关允许您按 Ctrl-Alt-F1-7 切换到控制台。在 Raspberry Pi OS 的本次更新中，现在提供了一个选项，可以从 Raspberry Pi 配置和 raspi-config 设置中禁用控制台自动登录。  为了给您带来更好的打印体验，旧版“系统配置打印机”应用程序（以前凌乱且古怪）已被修改为独立的 GNOME 打印机应用程序。与 GNOME 版本相比，该公司还更改了此应用程序的一些设计元素，使其更加出色。  最后，触摸屏支持也得到了一定程度的改进。Wayland的触摸屏支持缺乏双击功能，因此 Rapsberry Pi 添加了鼠标模拟功能，使轻敲操作如同鼠标单击，但禁用了手势。一些用户注意到了这一点，并希望能够使用手势，因此在屏幕配置中上下文相关菜单的“触摸屏”部分新增了一个菜单，用于在两种模式之间切换。 Raspberry Pi 希望在即将发布的版本中，Wayland 能够改进触摸屏支持。 [](https://cdn.neowin.com/news/images/uploaded/2025/05/1746681765_ts.jpg) 如果您已经安装了 Raspberry Pi OS 并想要升级，请分别使用以下两个命令： <code>sudo apt update</code> <code>sudo apt full-upgrade</code> 同样，如果您想进行全新安装，您可以使用[Raspberry Pi Imager 工具](https://www.raspberrypi.com/software/)将操作系统写入可移动存储。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498182.htm)

据爆料者PandaFlashPro的最新消息，**三星首款三折叠手机名为G Fold，搭载硅碳电池（silicon-carbon battery），容量可能低于5000mAh。****作为对比，华为三折叠Mate XT非凡大师的电池容量是5600mAh。**  如今连6.3英寸左右小屏机的电量都已经冲击到6000mAh电池，而三星三折叠拥有9.96英寸主屏，最终实际体验续航堪忧。 **据悉，该机将在今年第四季度登场，最快10月发布。** **手机采用双铰链内折设计，是G字形折叠方案，屏幕分为三部分，左右两块屏幕均向中间屏幕折叠，这与华为Mate XT的Z字形折叠方式明显不同。**  G字形方案折叠之后会将屏幕保护在机身内部，相对更加安全稳固，但需要额外加一块外屏来辅助日常使用，厚度上会明显超过华为Mate XT。 爆料还称，该机主摄支持8K 30FPs分辨率录制视频，但应该没有5000万像素超广角。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498178.htm)

**据TrendForce集邦咨询最新研究显示，OLED显示器2025年第一季约为50.7万台，年增175%。**2025年第一季度，全球前五大OLED显示器品牌为三星、华硕、微星、LG、戴尔。 值得一提的是，**虽然第一季度三星夺得第一，但2月和3月，华硕均拿到了单月出货量第一。** 华硕第一季的市占率从第四名跃升至第二名，与三星的差距不到一个百分点。 微星以14%的市占率，位居2025年第一季度OLED显示器的第三名，它在2024年创下各品牌显示器出货年成长率最高记录，达到63%，其OLED显示器年增更达到36倍。 OLED显示器仍处于高速成长阶段，随着各品牌持续推出新品，预估2025全年出货量将达到258万台，年成长率高达81%，整体显示器的渗透率将成长至2%。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498176.htm)

今日，胖东来发布和田玉、翡翠退货说明。胖东来称，**顾客在胖东来珠宝部自营区购买的和田玉、翡翠商品只要对价格、品质有任何质疑，可到第三方权威鉴定机构及相关行政部门进行评估。** 如有退货需求，**可到胖东来珠宝部柜台办理退货，不扣手续费及税费等任何费用。**(退货时商品无人为损坏的断裂、裂纹；持购物凭证、商品标签、鉴定证书等购买凭证即可办理退货)。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/53b41c730d47425abaffe7fd63a1be2e.jpg) 胖东来还表示，感谢大家对胖东来的喜欢和支持，**始终坚定地围绕着美好企业和幸福生命活法而做，像学校一样分享科学先进的文化理念和可学习借鉴的商业样板及运营方式。** **胖东来的经营数据和管理标准都是公开透明的，如果大家有任何疑问，欢迎到胖东来实地了解。** 我们希望与大家一起为行业创造品质、信任、美好的价值，共同让人们更幸福、社会更文明、国家更美好。 此前，胖东来曾公布和田玉定价标准，并表示和田玉品类自2018年9月由联营模式调整为自营模式，**定价标准如下，如有虚假，将承担一切责任：** [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/b28535e866114c0484ee0e0690f911f8.jpg) 近日，许昌市市场监督管理局魏都区分局对时代广场销售和田玉的胖东来唯初珠宝有限公司开展了日常检查。 经检查，许昌市胖东来唯初珠宝有限公司2025年1至4月份共销售和田玉商品4177件，销售金额2959.2175万元，平均毛利率不超过20%；目前在售和田玉商品均按规定明码标价；**被随机抽查的在售13件和田玉商品进货手续齐全，进货台账完备，鉴定机构具有合法资质，鉴定证书有效。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498174.htm)

今天，北京反诈中心公布了新型诈骗手段，提醒大家谨防被骗。市民薛先生收到“快递到驿站”短信，取件码、咨询电话一应俱全。**他前往驿站未找到快递，联系短信中电话，对方称其误操作买保险，即将扣费7000元。**  **薛先生急于取消，按对方指令提供银行卡号、身份证号、密码，还通过刷脸、给验证码等认证。操作完，银行卡被盗刷17万元，薛先生报警。** 此为近期电诈新变种，诈骗分子以快递短信为诱饵，诱导事主联系涉诈电话，编造“百万保障”“保险续费”谎言，让事主点击链接下载屏幕共享APP，最终盗刷资金。 虽手段翻新，但均是诱使事主下载非法APP或泄露个人账户密码信息。 在此提醒，以下诈骗分子诱导下载的远程操控APP，大家切勿下载！  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498170.htm)

据“广东空天科技研究院”官方发布，**近日，广天院“YK-A2”型无人机反制系统试验成功**。本次试验开展了拦截机撞击悬停目标、移动目标网捕等科目，对导引头小目标识别、动能拦截制导律、柔性网捕技术、智能指控系统等关键技术进行了全面验证和考核。  试验中，广天院自主研发的“YK-A2”型无人机反制系统表现优异，**成功实现了对移动无人机的精确识别、实时跟踪与硬杀伤拦截**，标志着广天院在“低慢小”无人机碰撞及网捕关键技术应用方面取得关键突破，为“YK-A2”型无人机反制系统的产业化工作打下了良好的基础。 据介绍，“YK-A2”系统集成智能识别、追踪和动能打击能力，可应用于重要设施防护、大型活动安保等应用场景，可轻松“拿捏”各类常见低速货架机型，**是应对无人机黑飞问题、特殊场景净空保障问题、“低慢小”无人机非法入侵等城市安防问题的有力帮手**。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498168.htm)

5月8日消息，今天举办的鸿蒙电脑技术与生态沟通会上，华为鸿蒙电脑正式亮相。众多特性之外，大家最关心的问题莫过于——华为鸿蒙电脑支持侧载吗，用户能否自由安装应用？答案是否定的。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/d9f837e8fd0e41d4b7f97f3798f8efed.jpg) 据悉，**鸿蒙电脑应用只能从应用市场安装，不支持侧载，和手机平板一样。** 从曝光的界面也能看出，**系统底部Dock就提供了应用商店。** 官方介绍，生态方面，鸿蒙电脑应用已覆盖多个垂域，满足基础办公及核心场景，应用开发目前正在持续加速。 外设方面，鸿蒙电脑已支持1000+款外部设备连接，包括800+标准外设，以及250+非标准外设。 ps.指绕过官方应用商店，直接在设备上安装应用程序的行为。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/c0a9c852108d4ed9bfbd5b833ba11678.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498166.htm)

 5月8日，《幻兽帕鲁》开发商Pocketpair[发布公告](https://x.com/Palworld_JP/status/1920359893514764654?ref_src=twsrc%5Etfw)，称为避免来自任天堂及宝可梦公司的诉讼影响，会作为预防措施对部分游戏内容进行变更。  在公告中，Pocketpair首先对支持《幻兽帕鲁》玩家表示感谢，并表达了如下主张： - Pocketpair坚信《幻兽帕鲁》没有侵害原告声称的任何专利，并将继续应对；并且他们认为原告的专利都是无效的； - 为不被诉讼影响，继续开发和运营《幻兽帕鲁》，作为预防措施，Pocketpair会对游戏内容进行部分更改，以更明确地表明游戏并没有侵害任何专利；在诉讼结果确定此前的游戏内容没有侵害专利之前，已变更的游戏内容将不会恢复； - 具体更改的内容为“删除投掷脉冲球召唤帕鲁的能力，改为直接召唤至玩家身边”“使用帕鲁进行滑翔的方法改为使用道具滑翔机”； - 这些变化对于开发团队而言是痛苦的决定，但从“更加明确表明《幻兽帕鲁》没有侵害专利”这一观点出发，则是必要的措施； - 今后Pocketpair将继续全力开发《幻兽帕鲁》并提供新内容，以向玩家提供更愉快的游戏体验，还请继续支持。  任天堂与宝可梦公司在2024年9月起诉Pocketpair，指控《幻兽帕鲁》侵害专利权。

南方城市如上海、广州已形成ACG产业集群，有ChinaJoy、BilibiliWorld等知名展会IP，北方地区则相对滞后。

Bai Nong, Chairman of Imagination China and President of Asia-Pacific, said the new GPU represents a milestone in the company&#39;s evolution beyond graphics into general-purpose computing.

<blockquote><p>贴吧在移动互联网时代面临困境，产品形态与移动端交互不匹配，内容组织效率低下。创作者经济兴起使优质内容生产者流向有商业化变现模式的平台，兴趣社区需要创建内容和人的上升通道，建立共赢机制。</p> </blockquote>  前两月看到新闻，今年百度要重新审视贴吧。因为搜索在面对小红书和抖音的竞争里市场份额下降，需要拥有2300万个兴趣主题的贴吧来作为百度核心UGC内容池，激活用户生成内容来补充搜索生态。 想起三年前万象大会，我当面问过时任百度MEG负责人，现在百度的内容供给消费系统主要是围绕百家号来做的，未来百度要做UGC的创作，是要用贴吧的账户体系还是回归同一套账户体系。 当时说的是贴吧作为百度UGC的一个火种，要先保下来再慢慢的长起来。百家号还在补短板阶段，肯定先要资源集中力量办大事，先通过百家号的方式把外部的PGC内容引进来，解决有的问题。UGC是长期、漫长的要做的事情，所以贴吧这么多年还是不停的在做，不会放弃，这个事情确实比较难。 比如贴吧这个形态肯定要做很多的迭代，在用户体验上，把戾气去掉，改善吧主和吧友之间的关系。打破吧和吧之间的内容的分发的障碍，让UGC的发帖子方便和便捷，让吧和吧之间的信息可以互通到广场上，同时贴吧优质的内容让好的内容能够发出去。  三年后看到的新闻是，百度贴吧在2025年的战略重点将放在适当减少广告，以促进老用户回归贴吧，并进行自主创作。 恰好三年前，我曾经跟几位早年兴趣社区从业的朋友做过一期直播，探讨了兴趣社区的发展历程、当下挑战和未来趋势。当时播客的标题是《贴吧的移动、Feed和创作者，以及兴趣社区的未来》，从多角度解析了传统论坛模式如贴吧在移动互联网时代的困境与转型。 嘉宾： - 宋健（前百度内容生态平台总经理） - 沈振宇（潮玩族、千岛社区创始人） - Albert（前内涵段子负责人） - 丛广乐（最右初代负责人） - 苏青阳（前网易云社区产品经理） - 主播：潘乱（乱翻书主理人） 核心观点可概括为以下几点： - 贴吧衰落的原因：嘉宾们一致认为贴吧等传统BBS模式在移动互联网时代遭遇挑战，源于其产品形态与移动端交互不匹配，以及内容组织效率低下。贴吧依赖搜索引擎导流，且其排序机制（时间序、顶帖机制）无法满足移动端高效内容发现需求。 - 创作者经济的冲击：随着创作者经济兴起，优质内容生产者更倾向于转向有商业化变现模式的平台。兴趣社区要突破天花板，关键在于创建内容和人的上升通道，让创作者能感知到持续增长的认同感，同时建立与创作者和用户的共赢机制。 - 社区生态的差异化价值：小红书的UGC生态被认为是其核心竞争力，相比B站和抖音更开放、更低门槛，允许普通用户也能获得关注和变现机会。这种差异化价值让它在抖音等短视频平台主导的环境下仍能持续增长。 - 社区商业化的差异化路径：振宇分享了“潮玩族”的成功案例，提出兴趣社区的商业化关键在于找到内容与消费合二为一的垂直品类——某些商品（如潮玩、滑雪装备）天然适合在社区里销售。”文化即商品，商品即文化”是未来兴趣社区的重要发展方向。 - 兴趣社区的未来趋势：未来趋势包括更高的信息效率、更强的互动反馈以及垂直工具化。主流平台已经分流了通用需求，兴趣社区需要专注于解决垂直场景的特殊需求。成功的社区通常在长期自然增长过程中形成独特文化，而非仅依靠烧钱增长。 以下为讨论概要： ## 01  从PC到移动：贴吧的困境与社区变迁 潘乱：百度贴吧是PC时代全球最大的中文论坛，在移动端它遇到了什么样的问题？话题、论坛、小组这种内容组织形式，在今天还有竞争力吗？兴趣社区的未来形势可能是怎样的？ 宋健：我想从流量的角度分析。大家喜欢讨论社区的人群心智和功能性，却经常忽略流量因素。比如北京的颐和园很多人赏花，而广西某漂亮绿地却没什么人；敦煌莫高窟也是因为在丝绸之路上才形成宗教艺术社区。PC时代百度拥有流量制高点，贴吧能成功与百度搜索的精准分配有很大关系。现在在移动端再做类似贴吧的产品，没有这样的流量支持很难形成社区氛围。 另外，话题与主feed并没有本质区别，都是在特定功能场景下的一种排序机制。传统BBS使用时间序是历史沿袭，如果当时有更好的算法，未必会采用时间序。一些特别长尾的需求（如“我就要看詹姆斯的群组”）难以被推荐系统精准满足，所以特定主题社区与推荐feed仍会并存，但大部分需求已被主feed覆盖。  沈振宇：贴吧的产品形态源于早期电子公告栏（BBS）。我在大学时期使用FTerm客户端访问复旦和北大的论坛，那时的BBS没有数据库，完全基于文件系统，排序只能按时间顺序。这种产品形态现在看来很原始，它既不是完整的个人表达平台（没有个人主页），也不是好的新闻发布系统（内容会被快速淹没），还不是优质的互动系统。 这种模式放到移动互联网时代肯定行不通。百度贴吧的产品经理一定很纠结，因为不知道该如何在信息流中推荐内容—— 推荐主题帖？很多都只有“留给度娘”几个字； 推荐跟帖？99%都是水贴。这完全不适合移动端的内容分发。 Albert：从Web 2.0开始，用户最高频的需求是内容获取。很多看起来像社区的产品，主要解决的是信息分发问题。无论是贴吧还是频道形式，在分发效率上都远低于推荐算法。 人的兴趣是不断流动的，这种基于特定兴趣的长期社区需求本身在不断被消解。我认为贴吧这种形式是过去时代的产物，效率不够高，解决用户“消费关系”的需求也不够完美。 ## 02  内容组织效率与社区价值的平衡 潘乱：频道的内容组织效率远弱于推荐，这是否就是天涯、豆瓣、贴吧这类在PC端成功的产品在移动端衰落的关键原因？ Albert：这是一个相对主要的原因。后来的平台在信息结构化和用户场景挖掘上做得更深入和垂直了。比如豆瓣的长尾小组虽然保持活跃，但那些都是相对低频的需求，而主流需求已被新产品解决。再加上短视频这种内容载体的出现，形成了多方面因素的冲击。 丛广乐：贴吧这种社区平台与Reddit类似，内部有大量中长尾生态系统，不像Discord那样靠熟人关系经营，又不完全开放。它必须依赖可互联互通的网络环境和搜索引擎，在移动互联网封闭生态中很难聚集足够用户。 对于内容组织方式，在手机小屏幕上，feed流（无论是推荐型、关注订阅式还是时间序）都比传统组织方式高效。推荐系统的ROI和精准性收益率更高。  沈振宇：我们需要思考推荐到底解决了什么，没解决什么。贴吧远非只是内容分发平台。在所有传统论坛里，用户发帖会打招呼，比如虎扑的“JRS”或贴吧粉丝的特殊称呼。用户并非只为发内容，而是寻求表达、认同和互动。有人为明星盖楼，每天发帖，内容价值几乎为零，但这是贴吧文化的典型现象。 贴吧本质上是一种人的线上表达方式和社区存在形式。现在的推荐引擎产品（抖音、小红书、B站、知乎）难以满足这种互动需求，因为用户不知道自己在跟谁说话，感觉在“跟大数据说话”。在推荐时代，用户与真正的受众之间隔着一堵墙——推荐引擎。 我们公司发现小红书上很多发帖会加上“请大数据帮我分发给谁谁谁”这样的开头，因为他们不知道内容会被谁看到。在BBS时代，我们完全知道帖子会被谁看到，但大数据时代失去了这种明确受众的交流方式。 对于PGC创作者，可能更在意流量而非谁看到内容。但BBS用户追求的是与特定人群的互动交流，至于点赞量并不重要。我一直在思考如何在新产品中找回这种氛围感，让用户知道自己在跟谁对话。  宋健：我们还应从创作者群体变化角度考虑。看内容是恢复精力，发内容是消耗精力，互动的代价很大。过去人们免费创作内容，但现在创作者经济兴起了，在抖音、快手、B站、小红书都能赚钱。优质创作者都去追逐商业机会，削弱了那些纯粹追求荣誉感的创作者积极性。所以BBS现在缺乏相对优质的内容创作者，即使是10年前很有趣的贴吧梗，现在看来也相形见绌了。 Albert：这些平台生态实际上是生产者追求更好生活的结果。早期的垂直社区可能有优质的引领者和话题领袖，但随着平台生态越来越丰富，他们都流向了更能获得回报的网络，导致能够引领社区氛围的优质用户越来越少。 ## 03  移动时代的社区产品形态创新 潘乱：Same是完全基于移动端设计的社区产品，它为每个频道定制不同功能，如灌水、打卡、发照片、情感互动等。像Same这种为特定频道定制功能的方式，你们怎么看？  Albert：我是Same早期的重度用户。Same早期的小组概念是为了解决内容多样性问题，帮助用户快速找到适合自己发布内容的频道，促进生产欲望。但Same本质上是以交友为目的，它的频道很少是纯粹兴趣导向的，更多是交友属性更强的频道更活跃。 Same用户非常重视自己的个人资料（profile），不断修饰完善，这点与贴吧完全不同。Same在移动端出现时，有意识地强化了图片功能，浏览体验非常好。但后来Same投放大量广告，吸引了很多低龄用户，又缺乏良好的人群分发机制，导致用户体验下降——比如90后用户打开“自拍控”频道，发现全是05后内容。 丛广乐：Same最初设计了“不能评论，直接私信”的机制，极大促进了社区向社交的转化。Same里有大量行为式的频道，不是像贴吧那样的名词，而是动词，如“每天为生活拍一张照”，这类频道发布频次高，且是个人生活和数据的分享，很好地促进了社交。Same后来出问题是因为把点赞改成了付费0.1元，这个改动影响很大，破坏了社交的纯粹性和愉悦感。 潘乱：一个产品的错误改版可能让用户元气大伤，就像Digg改版后用户都跑去了Reddit。Same、Reddit、贴吧虽然有众多话题，但排名前十的话题往往占据大部分流量，比如李宇春吧、魔兽吧，最右的“一起来当小逗逼”，内涵段子的搞笑类话题。这种现象就像天涯杂谈，话题泛化、定位不清晰，这个问题好像很难解决？ 沈振宇：这个问题在按时间序的分发模式下确实无解。贴吧一直有“四大吧”（即：孙吧、口吧、航吧、核吧；全称分别是：孙笑川吧、中国人口吧、航空母舰吧、核战避难所吧），不同时期有所变化。我当过多年论坛管理员，观察到无论如何设计版面，流量总会涌向一个地方——用户会自发跑到人最多的版面发帖，因为那里能获得最大流量。 这很不合理，内容分发不取决于内容质量，而取决于发帖位置。加上顶帖机制，优质内容容易被沉没，而会顶帖的用户能保持可见度。这导致大量噪音和劣币驱逐良币现象，是贴吧的“原罪”。 潘乱：内容社区总会面临劣币驱逐良币问题。即使团队更大、审核更严、优秀创作者更多，也很难阻止社区向不好的方向发展。随着用户增多，内容越来越多来自搬运和转载，差异化降低，信息匹配方式又不够高效，自然导致用户流失和原创内容减少，进一步加剧对搬运的依赖。这个恶性循环有解吗？ 宋健：这有两个角度：一是用户口味提高了，过去的内容只是因为新鲜才显得好；二是人会越来越理性、逐利和偷懒，用最小成本获取最大流量是经济学规律。这对平台运营能力要求很高，并非无解，但需要综合运营能力来对抗这种商业化趋势。  潘乱：有人提到贴吧管理员权力很大，传统上版主负责维护讨论秩序、挑选优质内容、进行审核等。今天这些工作似乎都被平台接管了。论坛管理员在今天还有必要存在吗？作用是什么？ 丛广乐：仅靠单个角色或几个人来治理社区很难，因为问题复杂度高且缺乏系统性限制机制。现在新型社群组织更多采用合约协议的管理方式，背后有大量程序、判定标准和工作证明体系。社区还需要有准入门槛，而现在很多产品可以直接加入。人机结合的机制加上一定规则，对整体氛围和群体协作更有帮助。 Albert：最重要的是利益问题——平台与管理者之间的利益如何分配？管理者为什么能通过运营自己的群组获得利益？看直播行业的公会就很成熟，这些组织在YY时代就从民间演化出来，与利益分配有很强关系。 ## 04  B站与小红书：两种社区模式的较量 潘乱：B站和小红书都接近8000万日活（2022年），但模式很不同。B站偏文化和精神娱乐，小红书偏实际生活的衣食住行。精神消费相比物质消费是低频小容量的，因为大多数人更关心如何改善生活。你们怎么看这两种模式？ 宋健：我们做的是“获得感”，人群是30-60岁男性，他们需要谈资和社交资本，偏实用性文化内容。文化的可替代品太多——你可以读《红楼梦》，看电视剧，或玩游戏。而装修、买房这些实用需求非常明确，效率产品总能清晰跑出来。我们是做实用知识的产品，解决特定人群的突出问题，不是特别形而上的。 沈振宇：做一个能实现产品理想、解决用户和社会问题的产品，已经很有成就感和价值了。不管是小红书构建城市社区的想法，还是陈睿希望做年轻人先锋平台的事情，都已相当程度实现了，都是伟大的产品。 从客观数据看，抖音达到4亿DAU后，小红书依然从3-4千万增长到可能8千万DAU，说明其内容有生命力。如果内容完全被抖音覆盖，不可能持续增长。 我认为小红书的UGC内容生态是现在所有社交平台中最好的。B站虽然社区属性强，但真正能创造内容的人有多少？能做长视频的有多少？B站流量极度集中在头部up主，非头部创作者收益很差。但小红书不同，我们公司很多同事在小红书上随便发些生活心得，就有几千粉丝关注，甚至能接商单变现。它有非常旺盛的UGC生态，这是抖音、B站、知乎都无法比拟的稀缺资源，可能成为区别于其他平台的胜负手。 ## 05  实时互动需求与社区形态演变  潘乱：我想起豆瓣曾在2015-2016年尝试过把所有书影音自动形成实时聊天室，让用户可以实时讨论，但效果不佳。如果把贴吧或论坛里的每个话题都变成聊天室，效果会更好吗？这种非好友驱动、基于兴趣的IM群聊可行吗？YY不就是靠游戏组队起家的吗？Discord也是类似模式吧？ 丛广乐：之前有多款产品做过这种实验，Same也增加了直播功能，允许用户加入房间实时讨论。台湾有个产品叫BAND，为每个社区配对一个实时群聊。我认为大型社区如果只建一个简单的实时群聊很难承载，因为所有人都在同一个信道里，又不是延时沉淀的内容，人数超过一定量就非常无效。 Discord的做法是把信道打散，既保留实时群聊，又能将群聊变成延时内容沉淀，并分成不同板块，这样才能支持几千人甚至上万人的规模。对于贴吧这种大规模话题社区，建立实时群聊在小规模时可能可行，大规模就完全运转不起来，除非采用Discord的结构再加上直播间的实时讨论机制，由小部分人组织，小部分人参与。 潘乱：有必要做一个中国版Discord吗？中国版Discord应该怎么做？QQ频道是不是就是这个方向？ 宋健：这类产品很依赖时机。YY语音也是在特定时机起来的，背后有复杂逻辑。海外是多元文化，社交更分散，游戏自带语音支持不好，所以Discord有机会。但在中国，QQ群已经足够好用了，游戏自带的群聊和语音工具也够用，我不认为需要一个单独的Discord类产品。 ## 06  社区与社群的区别：QQ频道与Discord模式 潘乱：我们来聊聊社区和社群的不同差别。 沈振宇：我有个极端判断，我觉得QQ有可能直接变成Discord，QQ频道可能会把QQ本身的聊天场景给吃掉。QQ在微信时代已经极度尴尬，虽然我们一度以为年轻人还在用QQ，但实际上小朋友们现在也是QQ和微信两边一起用——微信解决与家长和老师沟通的问题，QQ解决兴趣爱好的问题。QQ已经变成线上兴趣社交的解决方案，用户的沟通大量是在群聊中进行。  但传统群聊有明显的信道噪音问题——5000人群里，你说一句话5000人能听到，但你同样也会听到5000人的噪音，信噪比极差。聊天是很有意思的事情，我曾考虑在聊天中用推荐方法解决信噪比问题，字节内部孵化的“飞聊”也尝试这样解决，但证明是不可行的。聊天追求的是实时互动效果，用户需要的是发出内容几秒后就得到肯定或否定的回应，这种体验是无与伦比的。 实时聊天、实时互动在社区或社群中是摧枯拉朽的存在。贴吧衰落很大程度上与实时聊天的普及有关——在贴吧发帖三天等不到回应，跟在群里吼一声立即有人回复，这种体验差别是几个维度的降维打击。问题变成了如何解决噪音问题，因为聊天最大瓶颈在于人数上限。微信群至今仍是500人上限，是因为噪音问题极其痛苦，尤其在移动互联网时代，活跃群会导致手机功耗问题。 Discord目前是解决社群噪音问题最好的方案。我曾思考过很多方法，包括推荐、游戏规则等，但最终都被自己否定，因为要么过于复杂，要么无法解决问题。而Discord通过权限管理、分组、机器人、规则和插件化机制，很大程度上解决了信噪比问题。中国同样需要这样的产品，最有可能做成的可能还是QQ。 潘乱：为什么QQ今天还有这么多人用？很多PC产品只能通过QQ登录，尤其是腾讯历史上的游戏如DNF（地下城与勇士，Dungeon and Fighter），以及很多手游和端游。此外，老师与学生必须用QQ群而非微信群，因为QQ有更丰富的管理权限。阿波特，社区和社群有什么不同？ Albert：我认为社区是个中间形态，不是朝着内容平台的路上走，而是在朝垂直媒体的路上走。如B站的头部UP主占视频播放比例很高，代表它在向垂直媒体方向发展——一个垂直人群的稀缺内容呈现平台。而群组是消费关系的结构，不是消费内容的结构。 作为18年开始做实时互动的失败者，我们也试图用游戏规则解决实时互动问题。短视频之所以摧枯拉朽，核心是解决了连接陌生人的问题。如果想做陌生人场景的消费关系，首先要解决高效连接陌生人的问题。我们尝试通过游戏机制让用户更多暴露自己，但对用户来说成本巨大，不是最好形式。Discord做得好的一点是筛选做得很好，提前做了关系筛选，而QQ因为流量大，用户发现效率反而很低。 ## 07  封闭社区与内容分发的矛盾  潘乱：像Amino这种封闭圈子，你不进到圈子里几乎没有信息，它怎么解决封闭度与分发效率的问题？ 沈振宇：这本质上无解。Amino是个非常活跃的群聊产品，用户50%的时间在实时聊天频道中，基于垂直兴趣主题建立自己的Amino。但这导致流量会向头部板块集中，用户分发效率不高。所以Amino在2019-2020年主要时间都在做短视频信息流，回归到短视频信息流来提高用户对不同Amino之间的发现效率。 氛围感或社群归属感是把双刃剑——你想要强烈归属感，就得接受封闭；要维护氛围感，就得忍受冷清；要获得更多曝光和流量，就需要打破封闭圈子，拥抱信息流。这在手机交互形态和分发效率上是无解状态。 每种设备天然决定更适合的分发形式和内容形态。从字节角度看，张一鸣最大的发现是feed流是移动互联网的最优解（注意feed流不一定是推荐）。手机屏幕就这么大，必须有信息流解决复杂信息分发问题。而贴吧时代的主要入口是搜索框，贴吧是搜索引擎这一设备入口的最优产物，而基于feed流的推荐分发短视频是手机时代的最优产物。 在手机上搞封闭社群，每次消费内容都要先打开频道，天然就不合理，是低效的事情。效率低意味着到达率低、内容分发量少、整体互动弱，所以不会成为移动互联网时代的主流形态。 潘乱：过去几年能够做到规模日活的社区产品，最终都靠短视频加推荐算法，小红书也是解决了短视频才更上一个台阶。 ## 08  社区商业化的路径探索 潘乱：不管是知乎、微博还是其他平台，内容社区商业化都是一地鸡毛。你们看到哪些成功的社区商业化案例？ 宋健：社区在商业化上没有那么强烈的特殊性。游戏产品看用户付费，广告产品看媒体市场和广告原生性。很多所谓社区问题，比如体育社区的问题，可能是体量不够（广告飞轮起不来）或广告太异化。B站与小红书的区别在于视频时长很长，而YouTube不是强社区但变现也就那样。我不觉得“社区”两个字在商业化中意味着那么多，更关键的是业务形态、商业属性、用户交互习惯和规模。 丛广乐：Creative List算是社区吗？它可以发布UGC内容，只不过发布的不是纯信息型内容。如果把社区都定位为内容，那就是内容和广告模式，但这会影响社区调性。如果社区可以发布匹配、管理这些灵活用工的人或未来更普世的价值（如发行NFT），让粉丝或社区频道的人参与购买，平台和个体的商业价值、收入都能解决。 社区不应围绕内容社区和兴趣社区、基于信息内容角度收敛，越收敛效率越低，不如双边平台。社区特殊在于群体性、群体协作，比如“社区会不会产生远程办公组织，在线完成有价值的工作流，如做大规模设计，并分得利益？”这才是社区出路，可能很Web3。 沈振宇：社区不一定是内容社区，可能不以内容为核心载体。社区的核心组成部分应该是围绕人展开，而不是内容。每个大众化产品都有核心场景和心智——淘宝是买东西，抖音是消磨时间。在抖音买东西和淘宝消费内容都很别扭，不自然，因为选择的不是高效解决方案。  但社区存在有趣机会，有些商品的内容场景和消费场景合二为一。有些商品天生适合在社区卖，不适合在淘宝卖，如滑雪服、滑雪板，因为只有兴趣社区的人会买，对这个文化有热爱的人才会购买，而他们天然聚集在社区里。 我们公司（潮玩族）就是回答“兴趣社区如何生存和商业化”而生的。我们关注的是有很强消费属性的兴趣，如潮玩本身就是用来消费的。社区里的用户是最直接的消费者，消费转化会很直接、自然、迅速。潮玩千岛既是国内潮玩爱好者聚集量最高的平台，也是最大的潮玩二手交易平台和第二大潮玩一级零售平台。这三者在我们这重叠，因为在这些兴趣里，消费和内容天然合二为一。 现在兴趣社区与当年不同，兴趣本身发生变化——兴趣变成了消费，或消费变成了兴趣，这让商业化不那么费劲。 苏青阳：社区分为三个层次：第一个层次满足内容和信息价值，第二个层次满足社交和陪伴价值，第三个层次满足文化价值。我们日常见到的直播、带货、广告、粉丝变现都围绕内容和信息价值展开，是简单的流量变现。粉丝变现仍归类为内容服务，因为内容社区建立的社交关系是对内容信息价值的认可。 B站、抖音、快手等平台没找到超脱于流量本身的商业模式，是因为还没走到提供社交价值的层面。这里的社交价值指炫耀社交属性，如QQ秀、啫喱。流行趋势一直没衰退，但没在任何社区被很好承接。基于社区的社交价值和陪伴价值有巨大商业空间。 文化价值也有商业空间。现在年轻人消费习惯完全不同，过去追求功能属性和性价比，现在非标品越来越多，对标品的炫耀价值也要求更高（如普通耐克鞋不够，要限量版）。年轻人有意追求社交炫耀价值和稀缺性，这需要不同文化认同赋予商品，这就是潮文化。年轻人需要通过文化属性彰显价值观和圈层，限量版、收藏版能让他们在圈层获得地位提升和彰显个性。 淘宝、京东只能卖标品，大量非标品卖不了，而非标品往往是文化的附属产物，必须与社区文化结合。商品即文化，文化即商品，会有一类新社区基于年轻人潮流文化衍生，社区载体寄托在物上。这类商品在淘宝、京东、拼多多没优势，必须先构建社区，在社区才卖得动，靠社区圈层属性和文化属性销售。 目前大多社区还停留在内容价值变现阶段，有希望走到社交属性变现甚至文化属性变现。我更看好B站，因为它可能衍生出自己的文化属性，小红书很难做到。 ## 09  创作者生态与社区发展 潘乱：如何让创作者在社区里有存在感？只有让UGC生态起来，社区才能突破天花板。很多社区平台到最后都没解决创作者问题——知乎的评论者没有完整个人主页，没有固定流量粉丝，如何变现和获得正反馈？ 沈振宇：这取决于什么样的社区。如果是百度贴吧或豆瓣小组，创作者没有机会，最终只能离开。豆瓣小组有大量已注销账号，贴吧有很多大神传说，但现在都不在了。原因简单：没有给他们有效的商业利益回报，且他们获得流量完全无法与善用社区规则的“水贴”用户竞争。传统贴吧和豆瓣小组长期存在劣币驱逐良币的现状，好内容既不能获得更高曝光，也不能获得商业收益，所以不可能留住优质内容，最终沦为氛围感工具。 如果广义上把小红书、B站、知乎也看作社区，尤其是小红书，其创作生态应该比较好。但在社区里讨论创作者可能不太合适，社区目标不一定是让创作者活跃和获得收益。社区真正价值是构建一个“城邦”，让大家获得精神需求，创作者活跃和商业化是帮助达成这一目标的手段，不是唯一选择或条件。社区存在更多可能性，未必需要给创作者那么丰厚回报。 苏青阳：内容型社区核心是建立内容的上升通道和人的上升通道，至于变现激励，如果两个自然上升通道没建好，基本都是徒劳。上升通道与算法关系较大。互动型社区只能靠求赞求关注求回访，平台帮不了他，但产品可以做些事情，如最右的神评、网易云的热评，把用户互动内容高亮出来，给予曝光机会。论坛型社区的创作者想上升，只能“跪版主”。 宋健：我们要把商业行为、交易行为、广告当成一种服务，尤其是对用户的服务，把促进交易形成一种习惯。很多人说“永远不做广告”，隐含意思是广告是负担，但好广告对用户是一种价值。要对创作者和用户想办法促成交易和服务，社区从第一天就应思考这个问题。好看视频最近尝试了很多，不要觉得这是不好意思谈的事情。给用户提供好广告，让用户给作者打赏也是好行为。用户花钱也能高兴，能给喜欢的作者带来尊严和收益。平台不要把这当成负担或伤害，它对双方有利，能让生态长期稳定。 Albert：游戏的例子很好说明这个问题。做MMO或SLG游戏时，如何保障大R（充钱最多的人）的体验？回答是：让大R更爽的唯一方式，是让服务器有更多活跃的中小R。同理，解决创作者问题的核心是让他的内容被更多人消费到，这样他的创作动力和生产欲望才能得到保障。这就是为什么社区会走向内容平台，因为只有这样才能帮助创作者持续获得更多认同。 苏青阳：有不同意见，创作者对认同价值的追求不是绝对依赖于规模。这就是为什么在大内容平台之外，始终有机会存在。认同之间的价值不同，知乎的赞同、抖音的红心、小红书的点赞价值各异。创作者在小红书获得1万赞也开心，高知博主在知乎得到1000赞同也满足。这与绝对规模无关，而与互动认同的质量有关。社交货币与现实货币类似，不同互动和认可行为的“汇率”不同。如果我是二次元人群，三次元用户的点赞与二次元同好的点赞感觉不同。所以小社区永远有机会。 Albert：我同意清扬观点，补充一点：关键不是绝对数字，而是能感知到增长。如果今天获得20个赞很开心，希望下周努力获得50个，一个月后200个，但社区开始萎缩，再也没有表达超过200个赞，对创作者是致命问题，他会寻求在哪里能获得400个赞。需要的是能感知到获得更多认同。 ## 10  评论社区的成功经验  潘乱：有些社区最初是靠搬运起家，但当规模达到一定程度后，自然会出现原创内容，这似乎是普遍规律。 沈振宇：这也不一定，很多搬运社区想做原创却没做起来。 苏青阳：内涵段子、最右和网易云音乐这些评论型社区的成功并非仅靠搬运。以网易云音乐为例，我们社区本质是建立在评论和互动上的。内涵段子和最右应该有意识地对发评论比较好、互动活跃的用户进行加持。这些互动内容叠加到搬运内容上会产生化学反应，让内容更有趣。 本来看一段视频可能没想到某个梗，但神评出现后，赋予了内容新价值。音乐评论区也是如此。有两类创作者：内容生产者和互动表达者。在大多数社区里，互动表达者被忽略，但这几个平台恰恰放大了互动者的存在感——网易云音乐的热评、最右的神评、内涵段子的评论外露，让那些原本是网络小透明的人突然能被很多人关注到，对他们非常有吸引力。这种机制让社区有大量互动者，也为搬运内容赋予了新价值，吸引用户进来。 沈振宇：今天机会很难得，聊天室里聚集了中国最成功的三个以评论为核心的产品——网易云音乐、最右和内涵段子的产品负责人。这是很有趣的现象：用户对内容的二次加工、二次创作，衍生出非常独特的内容生态，不同于传统贴吧的帖子盖楼或小红书、抖音以人为核心的feed发布，却产生了自己的社区文化。这种文化是如何产生的？我作为旁观者很好奇。 苏青阳：以网易云音乐为例，2017年前音乐播放器没有评论功能，或没有对评论进行点赞的设置。2017年网易云做了两个功能迭代：对评论本身的点赞和热评功能，这让评论数量翻了好几倍。 以互动为主的社区需要资源支撑。对音乐来说，资源就是音乐。云音乐一直坚持分发小众音乐，包括音乐UGC歌单，让欧美音乐和民谣等小众精品音乐被分发出去。它的分发策略和资源分配策略使特定人群被筛选出来——云音乐早期就是以欧美音乐和民谣打天下，吸引了一批爱好这些音乐、音乐品位较高的人群。当他们聚在评论区时，天然形成了特定的文化氛围，是先聚类人群再有社区文化。而热评和对评论的点赞机制放大了表达欲望，形成了良好的社区氛围。 ## 11  社区未来的形势与发展方向 潘乱：社区的未来形势可能是怎样的？ 苏青阳：未来就是潮玩族！ 沈振宇：我感觉未来几件事情是必然的： 更高的信息效率。贴吧在移动互联网时代发展不好，很大程度是因为信息密度不够高，获取效率糟糕。信息效率是互联网产品不断追求的目标，会不断逼近极限。 更强的实时互动性和反馈。社区与内容平台最大区别是创作者极其追求反馈。我在这个社区创作而非那个社区，核心是看我会获得什么样的反馈。社区用户一直追求更强、更直接、更有共鸣的反馈。 兴趣社区的功能性属性会越来越强。BBS时代一个平台要解决所有问题——内容发布、信息获取、评论互动，包袱很重。现在有各种垂直专用产品（淘宝购物、闲鱼二手、抖音短视频）分流了很多内容消费场景，让兴趣社区包袱变小，可以更专注解决兴趣本身的问题。 比如图虫解决摄影师照片托管和获得赞美的需求，我们潮玩族做二手交易，剧本杀做评分系统。这些都专注于特定垂直场景需求。通用需求已被解决，而兴趣爱好的特殊需求通常是通用平台无法解决的，这是一个垂直工具化的必然趋势。Discord就是一个工具箱，提供开放接口让开发者提供各种垂直场景解决方案。未来会有更多针对兴趣展开的解决方案出现。 苏青阳：社区未来发展有几种趋势： 设备迁移：内容载体变化可能诞生新型社区，如VR、Web3应用。 稀缺资源：纯打内容信息价值的社区会被头部几个大社区吃掉，这是黑洞效应。B站、快手、抖音占领视频领域，小红书、知乎占领图文领域。如果你的垂直社区还是以内容价值为主，会打不过它们，因为它们流量够大，也能通过分配和搜索做到垂直。 但有一类社区拥有独家稀缺资源，如潮玩族的稀缺性建立在商品属性上。它的商品属性、内容属性和文化属性三者糅合。即使B站或小红书提供很高信息价值，也不会导致用户迁移，因为这里有独特的人和物。得物的稀缺性建立在鉴定者上。 我说潮玩族是未来，是因为它代表了“未来商品即文化，文化即商品”的模式。未来社区形式不一定靠内容表达，而是靠货品表达，这在年轻群体中非常普遍。 潘乱：做一个社区要多少钱？好难啊。 沈振宇：我们最近发现烧钱做的业务不健康。有人问潮玩族如何获客，实际上我们不花钱，通过产品、工具价值、交易服务吸引用户。成功的社区都不烧钱。B站成功后才烧钱，成功前没烧。它到2014年进入移动互联网时代后，已形成自己的精神文化符号和强烈社区氛围，弹幕文化都已成型。 潘乱：给我举个2015年之后、非PC的成功社区不烧钱的例子。 沈振宇：那还是要靠投资人爸爸，没有投资人爸爸就别想了。不过内涵段子半算一个，2015年开始连续三年都没有外部投放，自生自灭，因为公司觉得烧钱不值得。但那段时间它逐渐沉淀出自己独特的社区文化。 投放时无法形成社区文化，社区文化都是在有机增长和运作过程中，通过长期用户筛选形成的——不合适用户淘汰，合适用户留下，长期沉淀后形成独特文化，再靠这种文化的外向张力不断扩展。 群里有人提到小红书早期也没怎么烧钱。2013-2014年做香港购物攻略时，是从小社群展开，凭借创始人王超和朋友关系逐渐扩展，早期确实没怎么烧钱，直到2018年做增长才开始投放。 潘乱：内涵段子有个关键点是最先拥抱了更短的竖屏短视频。尽管我在2016年也意识到视觉化是未来，应该加图片、加短视频、加GIF等元素，但没有像它那样直接在首页做自动播放，全做竖屏，并在feed里集成。 ## 12  社区发展的本质思考  沈振宇：我想强调的是，社区文化的形成不是靠投放获得的。社区文化是在有机增长过程中，通过内部筛选慢慢形成的——不合适的用户会被淘汰，合适的用户会留下来，随着时间推移形成独特的社区文化。然后这种文化会产生外向张力，帮助社区持续扩展。 社区成功的核心在于找到自己独特的定位和价值。像潮玩族这样将商品属性、内容属性和文化属性结合的社区，能够在大平台主导的环境下保持竞争力，因为它们提供了无法被简单替代的价值。 未来社区会更加垂直化、工具化，聚焦于解决特定兴趣人群的独特需求。从商业角度看，能够将内容消费与商品消费结合的社区更容易实现可持续的商业化路径。社区的魅力在于它能为用户提供归属感和认同感，这种情感连接是任何推荐算法都无法替代的核心价值。 苏青阳：我想补充一点，成功的社区需要平衡三个层次的价值：内容信息价值、社交陪伴价值和文化价值。大多数平台只关注第一层，而能够提供更高层次价值的社区才能形成真正的差异化竞争力。 年轻人的消费正在从功能导向转向文化认同导向，这为社区商业化提供了新机会。当一个社区能够培养出自己独特的文化，并通过实物商品让这种文化变得可触摸、可拥有，它就能形成一个自我循环的生态系统，这正是潮玩族等垂直社区的成功之道。 社区的未来不在于简单复制已有模式，而在于识别新兴需求和建立差异化价值。无论技术如何发展，人们对归属感和认同感的需求始终存在，能够满足这种需求的社区将在未来保持长久生命力。 本文由人人都是产品经理作者【乱翻书】，微信公众号：【乱翻书】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 热血冒险再升级！国产肉鸽动作游戏《失落城堡2》于5月8日迎来全新版本更新，不仅新增了风格独特的关卡“冰窖洞窟”，还有多位全新Boss与怪物等待玩家挑战。同时，幽影提灯系列再添新武器与刻印，为战斗策略注入更多可能性。游戏还于Steam与小黑盒平台开启限时9折优惠，邀你共赴全新冒险！  # 寒气逼人！“冰窖洞窟”与强敌齐降 5月更新开放了全新地图场景“冰窖洞窟”，这里遍布寒冰怪物与暗影残灵，环境危机四伏。玩家将在其中遭遇两个强力Boss：  - 冰灵巨像 - 失落剑客的幽影 此外，本次更新还新增了冰窖洞窟的独特小怪，包括寒地甲虫、蜥蜴人傀儡、雪兽、冰灵施法者等，丰富的敌人机制将考验玩家的应变能力与协作默契。 幽影提灯新刻印“踏影魔人”上线，战斗风格再进化 幽影提灯系列在本次更新中迎来新刻印——“踏影魔人”，搭配新增的幽影提灯武器，将开启截然不同的战斗策略与流派构筑。 更多Boss专属掉落，装备收藏党不容错过 击败新Boss后，玩家将有机会解锁更多与新BOSS相关的武器、盔甲与宝藏道具，无论是属性数值还是外观设计都极具特色，为角色构筑提供更多变数，也为战斗过程增添更多收集乐趣。 限时折扣活动进行中！ 5月版本上线，《失落城堡2》开启限时折扣： - Steam 平台： 5月1日 - 5月15日，全场 9折 - 小黑盒平台： 4月25日 - 5月6日，全场 9折

<blockquote><p>AI 应用的困境在于产品设计而非模型能力。文章以 Gmail 的 Gemini 电子邮件草稿生成功能为例，指出其生成的草稿语气、风格与用户真实需求不符，且用户需花费精力编写提示词。问题根源在于 Gmail 团队未充分考虑用户个性化需求，未让用户可编辑系统提示。</p> </blockquote>  在AI时代，很多人都有一个问题，AI原生应用到底长什么样？ 不久前，YC合伙人Pete Koomen提出了一个很有意思的看法：当下很多AI产品的困境并不在于模型能力不行，而是应用设计不行。 原因在于，这些产品仍然基于过去的产品逻辑来设计，而没有充分考虑到用户的实际需求。 比如，传统的产品开发往往需要程序员预先设计好系统提示符，但这些早被设计好的提示词在实际应用中，却很难真正满足用户个性化的需求，甚至成为了大模型潜力释放的最大阻碍。 这就像19世纪80年代的蒸汽马车，人们只想着用发动机取代马匹作为动力驱动，却没有考虑重新设计车辆以应对更高的速度。 在这篇文章里，Pete Koomen就用了自己的亲身经历，分享了他对AI原生应用的理解。 ## 01 从Gmail新AI功能说起比起大多数AI应用，我更喜欢自己用AI开发软件。 当我用AI开发软件时，我能很快创建自己想要的东西，但很多AI应用却没有这种感觉。它们的AI功能毫无用处，只是模仿过去开发软件的方式。我认为，这种路径依赖限制了AI产品真正的价值。 为了更好地说明我的意思，我就拿Gmail的人工智能助手来举例说明 不久前，Gmail团队发布了一项新功能，允许用户使用谷歌的旗舰人工智能模型Gemini从头开始生成电子邮件草稿。这就是它的样子：  ▲Gmail 的 Gemini 电子邮件草稿生成功能 在界面上，我添加了一个提示，请求我给老板写一封邮件。我们来看看 Gemini 的返回结果：  ▲Gmail 的 Gemini 电子邮件草1稿生成功能回应 正如你所见，Gemini 写出了非常合理的草稿。但遗憾的是，它听起来一点也不像我真正会写的电子邮件。如果我自己写这封邮件，它应该是这样的：  ▲我会写的电子邮件 语气并不是这篇邮件唯一的问题。我还花了很多精力去写提示词，甚至写提示词的字数超过了我自己写邮件的字数。 这意味着，我用Gemini写稿件，远远不如我自己写。 这很不科学。按理说，Gemini这么强大的模型，完全有能力写出一封优秀的电子邮件。但Gmail 团队却没有做到。 ## 02 更好的电子邮件助手 为了说明这一点，这里有一个AI电子邮件助手的简单演示，如果Gmail推出了这个助手，我可以节省很多时间：  ▲使用OpenAI的GPT-4O-mini实现的实用电子邮件助手演示 这个演示是用AI阅读电子邮件，而不是从头开始撰写。每封电子邮件都会被分类并按优先级排序，有些会自动存档，有些则会收到自动生成的回复草稿。 助手会根据自定义的“系统提示”逐个处理电子邮件，该提示会准确解释我希望如何处理每封电子邮件。您可以通过编辑系统提示来尝试自己的标签逻辑。 这种方法显然更加强大，那么为什么Gmail团队不这样做呢？为了回答这个问题，让我们更深入地分析一下他们的设计中存在的问题。我们先从它的通用风格说起。 ## 03 人工智能斜率 Gmail的AI助手生成的草稿冗长、正式得有些怪异，完全不像我的风格。 每个用过大模型写作的人都有过这种经历，以至于我们大多数人在写作时都会不自觉地采取一些策略来避免这种情况。最简单的策略就是写一些更详细的说明，引导AI朝着正确的方向发展，就像这样：  但问题在于，每次我想写新邮件的时候，我都得写类似的内容。 有一个简单的解决方案可以解决这个问题，但许多 AI 应用程序开发人员似乎都忽略了这一点：让我编写自己的“系统提示”。 ## 04 系统提示和用户提示 从外部来看，大型语言模型其实非常简单。它们读取一串单词，即“提示”，然后开始一个接一个地预测接下来可能出现的单词，即“响应”。 这里需要注意的是，所有的输入和输出都是文本。大模型的用户界面也是文本。 OpenAI和 Anthropic等大模型厂商都用了一种方式来简化提示词编写。他们把提示分为两个部分：系统提示和用户提示。之所以这样命名是因为在许多API应用程序中，应用程序开发人员编写系统提示，而用户编写用户提示。  系统提示向模型解释了如何完成一组特定的任务，并被反复使用。用户提示则描述了需要完成的具体任务。 您可以将系统提示视为一个函数，将用户提示视为其输入，将模型的响应视为其输出：  ▲使用 gpt-4o-mini 简单演示系统/用户提示关系 在我原来的例子中，用户提示是：  ▲我原来的用户提示 Google对系统提示符保密，但根据输出我们可以猜出它是什么样子：  ▲Gmail 的电子邮件草稿撰写系统提示（大概） 这事的问题不仅仅在于Gmail团队编写了一个糟糕的系统提示。更重要的是，我还不能修改它。 如果 Gmail 不强迫我使用他们千篇一律的系统提示，而是让我自己编写，它看起来会像这样：  ▲Pete 系统提示 直观地看，你就能明白是怎么回事：当我编写自己的系统提示时，我正在教大模型按照我的方式写电子邮件。这样行得通吗？我们试试看吧。  ▲根据系统提示，gpt-4o-mini 对相同的用户提示返回截然不同的响应 尝试使用（设想的）Gmail系统提示符生成草稿，然后使用上面的“Pete 系统提示符”执行相同操作。“Pete”版本会显示如下内容：  ▲使用 Pete System Prompt 生成的电子邮件草稿 太完美了！太简单了！ 不仅这次草稿的输出效果更好，而且由于系统提示会反复使用，以后的每一稿都会更好。不用再费劲地向Gemini解释如何像我一样写作了！ 花几分钟思考一下你是如何写电子邮件的。试着写一个“你的系统提示”，看看会发生什么。如果输出看起来不对，试着想象一下你在解释中遗漏了什么，然后再试一次。重复几次，直到你觉得输出结果对了为止。 更好的办法是，尝试一些其他的用户提示。例如，看看你能不能让大模型用你的声音写这些邮件：  ▲个人电子邮件用户提示  ▲客户支持请求用户提示 教大模型用你的方法解决问题，并看着他们成功，这感觉很神奇。令人惊讶的是，这实际上比教人更容易，因为与人不同，大模型会即时、诚实地反馈你的解释是否足够好。如果你收到满意的电子邮件草稿，那么你的解释就足够了。如果你没有收到，那么就不够。 通过公开系统提示并使其可编辑，我们创造了一种可以产生更好结果并且实际上很有趣的产品体验。截至现在，大多数AI静态应用不会（故意）暴露其系统提示。为什么呢？ ## 05 无马马车 每当一项新技术发明出来，第一批基于该技术构建的工具必然会失败，因为它们往往照搬了旧有的运作方式，就像无马马车。 “无马马车”指的是早期的汽车设计，它大量借鉴了之前的马车。以下是我在维基百科上找到的一张1803年蒸汽马车设计图：  ▲特雷维西克 1803 年的伦敦蒸汽马车 这种设计的缺陷在当时是无人察觉的，但事后却显而易见。 想象一下，生活在1806年，第一次乘坐这样的车。即使木制车架足够坚固，能让你到达目的地，但木制座椅和缺乏悬挂的悬挂系统也会让过程变得难以忍受。 你可能会想：“我绝对不会选择发动机而不是马。”至少在汽车发明之前，你是对的。 我怀疑我们正经历着类似的人工智能应用时代。其中许多应用就像 Gmail的Gemini集成一样，毫无用处。 最初的无马马车诞生于“旧世界思维”，其核心是用发动机取代马匹，而没有重新设计车辆以应对更高的速度。究竟是什么旧世界思维限制了这些人工智能应用呢？ ## 06 旧世界思维 现在，你想让计算机做一件事，可以有两种选择来实现它： - 编写一个程序 - 使用其他人编写的程序 编程很难，所以我们大多数人都会选择第二种方案。这就是为什么我宁愿花几美元买一个现成的应用，也不愿自己开发；也是为什么大公司宁愿花数百万美元请Salesforce，也不愿自己开发 CRM。 现代软件行业建立在这样一个假设之上：我们需要开发人员充当我们与计算机之间的中间人。他们将我们的愿望转化为代码，并将其抽象到我们能够理解的简单、通用的界面背后。 分工很明确：开发人员决定软件在一般情况下的行为，用户提供输入来确定软件在特定情况下的行为。 通过将提示符拆分为系统提示词和用户提示词，我们创建了与这些旧领域完全对应的类似物。系统提示符控制LLM在一般情况下的行为，而用户提示符则是决定LLM在特定情况下行为的输入。 在这种框架下，我们很自然地会认为编写系统提示词是开发人员的工作，编写用户提示词是用户的工作。 但在Gmail的案例中，这就行不通了。AI助手应该是代表我，用我的方式来写邮件，而不是由谷歌产品经理和律师组成的委员会设计的千篇一律的声音。 在以前，我只能接受通用的产品，因为我很难去编写自己的程序。但到了AI时代，不需要通过程序员告诉计算机应该做什么，任何人都可以编写自己的系统提示词。 这就是我想说的：当AI代理代表我做事的时候，我应该被允许通过编辑系统提示来教它如何做到这一点。 这不意味着我需要自己从头开始编写自己的系统提示。Gemini应该能够使用我的电子邮件作为参考示例，为我编写草稿提示。 那么，像人工智能会计代理或人工智能法律代理这样不那么个性化的代理呢？对于软件开发人员来说，聘请专业的会计师或律师来编写通用的系统提示，不是更合理吗？ 如果我是用户，这或许说得通。执行X操作的系统提示应该由X领域的专家编写，而我并非会计或法律专家。不过，我猜大多数会计师和律师也想自己编写系统提示，因为他们的专业知识是与具体情况相关的。 例如，YC的会计团队就以YC独有的方式运作。他们使用内部软件和现成软件的特定组合。他们使用YC特有的惯例，只有其他YC员工才能理解。他们管理的资金结构也是YC独有的。一个千篇一律的会计代理人对我们团队的帮助，就好比一个对YC一无所知的专业会计师：完全没用。 我工作过的每家公司，每个会计团队都是如此。这就是为什么这么多财务部门仍然使用Excel：它是一个通用工具，可以处理无数特定用例。 在大多数人工智能应用中，系统提示应该由用户编写和维护，而不是软件开发人员，甚至是开发人员聘请的领域专家。 大多数人工智能应用程序应该是代理构建器，而不是代理。 ## 07 不写提示词，开发者需要做什么？ 如果开发人员不写提示，他们需要做什么？ 首先，他们将创建用于在特定领域运行的构建代理（例如电子邮件收件箱或总账）的 UI。 大多数人可能不想从头开始编写每个提示，而优秀的代理构建器也不会强迫他们这样做。开发人员会提供模板和提示编写代理，帮助用户创建自己的代理。 用户还需要一个界面来查看代理的工作并迭代他们的提示，类似于我上面提到的小型虚拟电子邮件代理构建器。这个界面为他们提供了一个快速的反馈循环，用于训练代理可靠地执行任务。 开发人员还将构建代理工具。 工具是代理人与外界互动的机制。我的邮件代写代理人需要一个工具来提交草稿供我审阅。它可能会使用另一个工具发送一封未经我审阅的邮件，或者搜索我的收件箱，查找某个邮箱地址之前发来的邮件，或者查看YC的创始人名录，看看邮件是否来自YC的创始人。 工具为代理提供了安全层。代理能否执行特定操作取决于其可以访问的工具。使用代码编写的工具强制执行边界比使用文本在系统提示和用户提示之间强制执行边界要容易得多。 ## 08 AI原生应用的期待 对于我们许多人来说，人工智能的“杀手级应用”就是这个样子：教计算机做我们不喜欢做的事情，这样我们就可以把时间花在自己喜欢的事情上。 在大多数情况下，大模型已经足够好了。阻碍我们实现AI更广泛应用的，不是AI能力不行，而是应用程序设计。 就像Gmail团队打造了一辆没有马的马车，因为他们着手将人工智能添加到他们现有的电子邮件客户端中，而不是思考如果从头开始设计一个包含人工智能的电子邮件客户端会是什么样子。 他们的应用是将人工智能塞进一个为日常人工劳动设计的界面中，而不是一个为自动化日常劳动设计的界面中。 AI原生软件应该最大限度地提升用户在特定领域的影响力。AI原生电子邮件客户端应该最大限度地减少我花在电子邮件上的时间。AI原生会计软件应该最大限度地减少会计人员记账的时间。 这正是我对人工智能未来充满期待的原因。在那个世界里，我无需花时间去做那些枯燥乏味的工作，因为代理会帮我处理。我只需专注于我认为重要的事情，因为代理会处理其他所有事情。我热爱的工作也能更高效，因为代理会帮我完成。 本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

消费降级凶猛。

 《使命召唤：黑色行动6》与《使命召唤：战争地带》第3赛季季中更新现已重装上阵，迎来全新多人游戏地图、期间限定的「僵尸小点」游戏模式、裂幕庄僵尸模式地图等大量更新内容。此外，玩家还能重返经典地图福尔丹斯克，体验该地图史上首次启动的大逃杀排名对战，或是在上流艺术限时活动中，与喜剧天王塞斯·罗根一同加入战场，解锁更多额外奖励！  《使命召唤：黑色行动6》与《使命召唤：战争地带》第3赛季季中更新更新内容 全新多人游戏地图：第3赛季季中更新推出两张多人游戏地图，玩家将前往一座已成为克格勃安全屋的庄园「避风港」，在这张拥有广阔庭院和华丽装潢的6v6中型核心地图中寻猎目标；或进入全新的小型出击地图「信号船」，再访恶名昭彰的数字电台，并在水面之间展开激烈交战。  僵尸模式限时模式：在全新的期间限定「僵尸小点」游戏模式中满足你的胃口！玩家所操控的特战兵生命力将由「能量表」取代，在保持能量储备的同时展现行云流水般的行动，就能为特战兵赋予特殊技能。此外，裂幕庄引导模式登场，进行主要任务时会有阶段波数上限。  福尔丹斯克地图新特色：满载玩家回忆的经典大逃杀地图「福尔丹斯克」回归后，也将在第3赛季季中更新中加入更多新功能！玩家可以在高价值战利品区域中，为争夺最佳装备一战，或骑上「凯旋TF 250-X」穿梭在市中心的大街小巷。此外，福尔丹斯克地图历史上首次的大逃杀排名对战也将在本次展开，与队友组成3人小队，想办法在50支队伍中脱颖而出。  参与限时游戏内活动：即日起至5月16日（周五）止，与身兼演员、谐星和影片制作人多职的塞斯·罗根一同展开上流艺术旅途！只要在活动期间游玩多人游戏、僵尸模式，或是在《使命召唤：战争地带》赚取经验值，就能解锁拉德瑞冲锋枪，购买特级轨迹还可获得特战兵塞斯·罗根等额外奖励。

<blockquote><p>AI 正迅速改变各行业，企业需找到适合的切入点。本文从目标与核心方向、阶段规划与里程碑、实施路径详解、避坑指南等五方面，为企业产品 AI 化提供具体指导和建议。</p> </blockquote>  当所有人都在谈论AI革命时，每家企业的焦虑指数也在直线飙升。   电商平台用AI客服替代人工座席、资讯平台通过智能推荐让用户停留时长暴涨、设计工具接入文生图功能后，付费转化率大大提高…… AI正迅速改变着每个行业，如今AI已不再是可选项，而是必选项。 但面对浩如烟海的AI技术，如何找到企业最适合的切入点？ 下面我们将从5个方面进行拆解和分析： ## 01  目标与核心方向 产品AI前我们必须要清楚希望通过AI的能力解决哪些问题，以及预期目标是什么？ **1、核心目标** - 将用户体验升级，通过AI实现个性化服务，如智能推荐、智能客服，提升用户留存与活跃度。   - 提升运营效率，将业务流程自动化，如流程审核、数据分析，可降低运营成本30%-50%。 - 业务场景创新，利用AI技术开发原生功能，如AI生成内容、虚拟助手，创造新增长点。 **2、关键方向** - 个性化推荐：用户行为分析+实时反馈优化。 - 智能客服：NLP处理80%常见问题，人工介入率降至20%。 - 自动化运营：AI驱动内容审核、广告投放、供应链预测。 - 数据洞察：自动生成业务报告，异常检测准确率超90%。 - AIGC工具：支持文本/图像生成，用户创作效率提升50%。 ## 02  阶段规划与里程碑 **短期（3-6个月）：MVP验证** - 数据基建，完成用户行为埋点，构建标签体系（如用户兴趣、消费等级）。   - 试点场景，先解决高频问题，如智能客服、首页商品推荐。   - 技术验证，对比BERT与轻量级模型效果，确定算法选型。 **中期（6-12个月）：场景扩展** - 个性化系统，推荐覆盖搜索、消息推送等场景，用于提升GMV。 - 流程自动化，AI审核UGC内容，释放业务运营人力。 - 用户画像，融合多模态数据（文字、图片交互），预测用户生命周期价值。 **长期（1-3年）：生态构建** - AI开放平台，开放API供第三方调用，如图像识别能力。 - 自适应系统，实时动态调整UI功能，提升用户满意度。 - 创作者生态，AI辅助生成工具日均调用10万次，孵化新内容品类。 ## 03  实施路径详解 1、数据战略 通过埋点+第三方补充（如运营商数据）构建360°画像，数据清洗采用自动化工具，标注平台集成主动学习策略降低30%成本。 2、算法落地 - 推荐场景，初期用Wide&amp;Deep模型快速上线，逐步升级至多任务学习。 - NLP场景，基于RoBERTa微调客服模型，通过蒸馏技术压缩70%体积适配移动端。 3、工程化方案 - 架构设计为离线训练（日更）+实时推理（毫秒级响应），弹性扩缩容应对流量峰值。 - API网关统一管理模型服务，监控系统实时预警准确率波动。 4、用户体验设计 - 推荐模块增加“调节推荐偏好”浮窗，AI客服入口常驻右下角并支持语音输入。 - 生成类功能提供风格模板，如：科技风、文艺风，降低使用门槛。 5、运营体系 - 建立A/B实验平台，如Firebase，关键指标看板集成归因分析。 - 用户教育采用情景化引导，如首次触发AI功能时播放5秒动效教程。 ## 04  避坑指南 1、不建议All in大模型大模型虽具备泛化能力，但高昂的训练成本、复杂的算力需求及落地效果的不确定性，使其未必适配所有场景。例如，客服场景中垂直领域的意图识别模型（如规则引擎+小模型组合）可能比通用大模型响应更快、成本更低。建议企业优先选择场景耦合度高、ROI可量化的轻量化AI方案，通过模块化架构逐步扩展能力， 2、警惕数据回流陷阱AI迭代依赖数据反馈，但未经脱敏的用户数据直接回流可能引发隐私泄露风险。某电商企业曾因用户行为数据未匿名化回流至第三方模型，导致大规模用户画像泄露。企业需建立数据治理三层机制：前端界面屏蔽敏感信息、传输链路加密脱敏、训练数据权限分级管控。同时与合作伙伴明确数据所有权及使用边界，避免触碰法律红线。 3、建立人工兜底机制AI在复杂决策中仍存在不可控性，如医疗影像AI的假阴性误诊、金融风控模型的群体误判等。企业需设计“AI预判+人工复核”双链路，例如智能客服自动应答后，用户三次追问未解决即转人工；自动化审批系统对高风险操作强制人工介入。同时建立AI决策追溯系统，确保责任可界定、流程可干预，防止技术失控对品牌造成不可逆伤害。 ## 最后 当AI开始重构所有行业时，真正的机会属于那些能把技术转化为用户价值的行动者。真正的突破口在于从用户真实需求出发，结合业务场景痛点，选择技术成熟度高、ROI明确的模块优先落地。产品AI化的目标不是技术炫技，而是创造可感知的用户价值。AI为企业带来的不仅是效率革命，更是用户体验的质变升级。 本文由人人都是产品经理作者【伍德安思壮】，微信公众号：【时间之上】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 <blockquote>本文首发机核微信公众号</blockquote> 作者：但丁的方舟 编辑：柏亚舟 “原教旨主义类魂典型代表”、“魂系玩家的优质代餐”、“献给宫崎英高的情书”……类似这样的褒奖，是国产“二次元画风”类魂游戏《无限机兵》Steam评论区的高频句式。 3月底发售时，《无限机兵》的首日好评率只有褒贬不一的42％，IGN提前评测仅给5分，失败看似板上钉钉。一个多月后，它却凭一系列优化改动和自身品质硬生生将好评率拉高到92％，按VG insight的乐观预估，其多平台首月销量超50万份，在国产单机里俨然有了年度黑马之姿。  (《无限机兵》) 或许比逆袭曲线本身更有趣的是，玩家们对一款游戏的接纳、肯定和赞扬，几乎都源自“它足够像其他游戏”，并且，这种“像”完全没有对模仿者的看低，而是一种“越像则质量越高”的检定——致敬、模仿的比例并不重要，好与坏的标准反而默认就有具体的外部参照，《无限机兵》的足够“像”，恰恰成了玩家们发现这款游戏扎实、有料的来源。 这似乎已是独属“类魂”（Soulslike）品类的奇景。十几年来，类魂游戏已经形成了一个庞大的集合，《无限机兵》显然不是孤例。 看看市场供给侧，Steam上被打上“类魂系列”标签的作品高达2196部（注：标签均为Steam用户所加），在惊人的数量面前，如今再强调它只是个标签不算一种类型都显得有些苍白；需求侧，魂系忠实粉丝始终如饥似渴，为了向“魂瘾犯了”的同好们推荐，NGA论坛里有玩家自发统计PS商店里的类魂游戏，从2021年至今每年发售的类魂新游都在10部以上。  (虽然争议不小但《黑神话：悟空》确实有这个标签) 仅就这两年来说，《卧龙：苍天陨落》《堕落之主》《匹诺曹的谎言》《剑星》……每当类魂游戏出现时，都会有一定传播度，而进入由《黑神话：悟空》（同样有此标签）开启的买断制单机和国产3A愈发受关注的新阶段后，人们也很容易在《明末：渊虚之羽》《猿公剑：白猿觉醒》《十二影》等处于宣发期的国产新游上嗅出“魂味”。 然而，一方面是类魂游戏在不断生产、不断被贴上标签，另一方面却从来没人说得清到底什么算类魂游戏，“集合”的外延似乎无限大又无限窄，只要聚焦到某一单品，“算不算类魂”的争议就总会出现。 这种争议还不止是玩家间的口水仗。《黑神话：悟空》上线前，外媒Screenrant就专门发文讨论它“算不算类魂”，《影之刃：零》制作人梁其伟也曾在微博发文回应“是不是魂类游戏”。 数量与定义，借鉴与创新，粉丝预期与厂商宣发……种种矛盾之下，围绕“类魂”的许多问题注定不会有唯一正确答案。能确定的可能只有，当代玩家在自己的游戏生命周期里都在逐渐见证一种特殊品类的生长与发展。 # 没有定义的游戏类型 任何人如果试图认真搞清“到底什么是类魂”，最后可能都会以失败告终。 我们当然可以从FromSoftware旗下《恶魔之魂》和《黑暗之魂》三部曲等作品中，提炼出一些独创设计，那些散发着“魂味”的特征对魂系玩家们来说也早已耳熟能详。  (《黑魂3》) 比如——“难”。 扩展来说，魂系游戏不提供难度选项，对所有玩家一视同仁；主角战斗性能羸弱，能被杂兵几下秒杀，Boss们却拥有华丽、连贯的动作模组，对还需管理精力条消耗的玩家降维打击。和《鬼泣》式的传统动作游戏能将敌人当成浮空连、秀技术的沙包截然相反，魂系游戏总要见缝插针、反复挑战；严苛的死亡惩罚，如反复死亡会彻底失去积攒的经验金钱；通过“篝火”连通游玩路线，篝火为玩家提供回复，但小怪会全部刷新。 比如——“绕”。魂系游戏拥有教科书般的箱庭关卡设计，会在立体、连通的地图中，为玩家提供丰厚的探索奖励，且经常会有“此门只能从另一侧打开”的提示，和“这里竟然藏了一条捷径”的惊叹。 再比如——“谜语人”。所谓“碎片化叙事”被魂系游戏发扬光大，异世界的故事经常被掐头去尾藏在各种道具说明里，要靠玩家自己发掘、联想，才能获知完整的游戏剧情。 而当面对一款新游戏时，是否“类魂”的判断标准，还可以简化到就看有没有某些特定设计元素。如GameSpot就认为，包含“可解锁的检查站”、“死亡时掉落货币”、“互联世界与锁着的门和捷径”、“死亡或休息时敌人重生”这四种元素，就算类魂游戏。 姑且顺着这份定义，我们很容易发现难题所在：那只有三个元素算不算类魂？有两个呢？ 以及，如果只有两个，但同时又有着由精力条、“回合制”、翻滚构成的战斗系统，有碎片化叙事，那又算不算呢？ 其实任何成体系的定义，都是上述所有元素的排列组合与增删。再严苛一点，甚至可以加上“精心设计的BOSS”和“黑暗的世界观”等不涉及游戏底层机制的，再宽松一点，“魂”就真的可算玩家们调侃时的“万物起源”了。 于是关于类魂游戏的定义，呈现出哲学上经典的“谷堆悖论”状态。也就是一粒谷子不算谷堆，再加一粒也不算……是加到第多少粒才开始算谷堆的呢？反之，如果有一个谷堆，拿走一粒谷子它仍然是，但拿走第多少粒它就不是了呢？  (多少粒谷子算谷堆呢……) 极端的争议，往往出自“少了某项FS社正统魂系游戏的元素，所以不能算类魂”的原教旨主义者，和“有一个元素符合魂系游戏，这就是类魂”的“魂小将”，而实际上，大部分类魂游戏就是处于“谷堆”的中间状态，注定无法被明确归类。 难道这种现象只有类魂游戏存在？答案可能还真是。 在产品数量上够格相提并论的，游戏界还有另外两个典型类型：“银河恶魔城类”和“肉鸽类”。前者是指玩法类似于银河战士系列和部分恶魔城系列的游戏，但它兴盛于上世纪80年代，21世纪后才又随着横版独立游戏的发展而复苏。时间的沟壑已经隔断了定义的必要，不会有人在意新游戏和几十年前老游戏的相似度。 肉鸽类（Roguelike）则是更极端的一个案例，因为它就是被明确定义过：在2008年的一场研讨会中，游戏开发者们根据“五圣经”（有代表性的同类游戏，分别是《Rogue》《迷宫骇客》《神秘古域》《安格班德》《林利的地牢爬行》《深入地下城之石头汤》）得出了包含13项定义的“柏林准则”，正面回答了“Roguelike是什么”的问题。后来有不完全依照柏林准则的游戏，则会被称为“Roguelite”。  (“Roguelike玩家”未必知道《Rogue》长啥样) 两者共同点是，源头之遥远已经可以让它们各自成为一种抽象的设计思路被后世参考。如果新游戏被打上标签，受众大致就能知道产品的特点，比如Roguelike一定会有“随机”，类银河恶魔城一定会有拿到某项能力才能返回的地图区域，但如果一名新玩家对《黑暗之魂》一无所知，“类魂”这个标签也没太大帮助。 那么，制作着类魂游戏的开发者们会不会有更明确的定义呢？很遗憾，开发者们的侧重点根本不会是“篝火”、“原素瓶”之类的具体元素，而是更宏观的游玩感受或制作理念。 《亡灵诡计》的制作人亚里克斯·库博德拉（Alex Kubodera）曾在受访时认同道：“理想情况下，应该有一种公认的理念来定义每款类魂游戏，应该有一份可以用来核对标准的清单。”而他自己认为，类魂的精髓在于设计好“玩家行动时风险与回报的权衡”，比如对耐力条的限制就是服务于此。 与之相似，《致命躯壳》发行商的工作人员基隆·拉姆德瓦尔（Kiron Ramdewar）认为，“优质类魂游戏会营造孤独感和挣扎感，是要在游戏世界中隐藏秘密并允许玩家错过它们。” 《盐与避难所》工作室负责人詹姆斯·席尔瓦（James Silva）则将类魂游戏的特点概括为“要提供值得深思熟虑且有意义的探索”，这种探索除却地图，还包括在战斗战术上的和在角色构筑上的；《死亡细胞》工作室的亚瑟·德坎普（Arthur Decamp）认为，类魂最大的特点是“将毫不妥协的动作系统，与深度系统机制相结合”。 归本溯源，大概也只有宫崎英高本人能给出一份类魂游戏的标准定义了。其实宫崎英高还真在某次IGN的采访中回答过，他只是无关痛痒、包罗万象地说：“注重近战和成就感的黑暗奇幻第三人称动作游戏。” 说了等于没说。  (宫崎英高的微笑.jpg) # “类魂”从哪来，要到哪去 宫崎英高本人在开发《恶魔之魂》时，必然也没有开宗立派的野心。 做财务管理出身的他，直到29岁时才加入彼时的二线公司FromSoftware，并用四年时间成长为游戏制作人。有观点认为，FS社早期的四部《国王密令》也影响了魂系游戏，《国王密令》系列也有灰暗的地牢和高难度的战斗，部分道具和怪物还出现在了日后的《黑暗之魂》中。不过该系列并未出现在宫崎英高的履历上，在《恶魔之魂》前，他只负责过3部机甲动作游戏《装甲核心》。  (《恶魔之魂：重制版》画面) 《恶魔之魂》原本是索尼想对标《上古卷轴4：湮没》推出的项目，主动交于FromSoftware制作，但在FS社内部，项目被判为“必定失败”。宫崎英高中途全盘接手的原因也很随性：“既然已经是个失败品，做不好也没人在意。我可以把它变成我想要的任何样子。” 2009年游戏发售初期，市场反馈确实不佳，《Fami通》只给了29/40分，首周销量不到4万份。未曾想《恶魔之魂》发行到欧美后，先是得到一批小众玩家的青睐，被认为在接受了自虐、受苦的体验后会涌现巨大成就感，随后越来越多的玩家与媒体开始追捧它。 两年后宫崎英高推出了“精神续作”《黑暗之魂》，魂系游戏就开始在操作便捷化、演出电影化风头正劲的时期，成为一支异类却无法忽视的力量。不过宫崎英高转身就投入了新IP《血源：诅咒》的开发，甚至没有担纲《黑暗之魂2》的游戏总监，后来《黑暗之魂2》也经常被粉丝们“开除魂籍”，被戏称为“最好的类魂游戏”。 不难看出，魂系框架的最初确立，本身就是一个充满意外的过程，宫崎英高本人更是从未满足于一套固定制作模式。 FS社的后续作品《只狼》大幅强化了角色战斗性能和机动性能，同敌人主动“拼刀”取代了“二人转”，《艾尔登法环》则拥抱了开放世界，原汁原味的箱庭探索只存在于地图中的部分地点。  (《艾尔登法环》和DLC《黄金树幽影》) 相较《黑暗之魂》三部曲，这些变革尺度比许多类魂游戏还大。让人有些啼笑皆非的是，部分早期困难设计如误杀就触发不了任务的NPC、独木桥上会把玩家挤下摔死的敌人等，FS社自己后来的作品也在优化改良，部分“类魂游戏”却依然在宗教式地致敬。 FS社的正统魂系产品线内部都算不上风格稳固、还在不断创新的情况下，在“类似”的参照对象都仍在随时间变化的情况下，类魂游戏能成为当下ARPG开发的主流选项之一，就不得不说是与时代相互成就。 它的广泛传播，恰好踩上了直播与短视频成为主流社交媒介的风口，主播们玩魂类游戏节目效果充足，看人受苦也总比亲自受苦更有乐趣。 很多人认为，FS社作品真正意义上在国内出圈，始于2019年3月发售的《只狼》，而《只狼》的全球销量10天就破了200万，却一直到2023年9月才突破1000万，其知名度的确少不了“云玩家”们的助力。细想也是，当彼时正在兴起的B站游戏区和直播区满屏幕出现汉字“死”，节目效果还是比“YOU DIED”要好的。  (“菜”这种MOD还引起了日本媒体的注意) 游戏行业自身的发展路线上，魂系列也是一次突如其来的拨乱反正。如果没有出现“魂”系列，那操作易上手，演出高规格，地图堆料，电影化或开放世界化……这种趋势可能会随着画面和技术的进步，成为3A游戏唯一的进化路线。 可实际上，魂系列和它的追随者、模仿者们，已经在某种程度上重塑了玩家们的游玩喜好，也改变了很多厂商的开发选择。它们的难度和强交互，更像前互联网时代的街机和家用机游戏们所追求的“游戏性”。 鉴于类魂与魂系是一个伴生发展的过程，“第一款类魂游戏”不太可考，不过《堕落之王》一定属于最早的一批。它发售于2014年10月，只比原版的《黑暗之魂2》晚半年，十多年前游戏宣发时，也常被问与魂系列的联系，工作室发言人则对外表达过“地图比起《黑暗之魂》更像《恶魔之魂》”、“在游戏的学习曲线上玩家会获得和玩《黑暗之魂》相似的体验。” 这个最早模仿魂系的IP后来命途多舛，理论上的续作《堕落之主》早在游戏发售两个月后被宣布，可直到2023才作为“重启之作”上市。漫长的时间里发行商CI Games先是更换了合作的开发工作室，后又与新工作室解约，自己最后成立了一家工作室。而原本负责初代《堕落之王》的工作室Deck13早已单飞，开发了《迸发》系列，仍然是类魂游戏。 2016年的《盐与避难所》则是另一个重要节点，既然2D横版也可以“类魂”，扩大了宫崎英高本人的“定义”，再往后不论将魂系机制融入什么题材与形式都不再意外。  V社完全不管玩家加标签的一个例子（雀魂也是魂，那魂斗罗……）至于“最后一款类魂游戏”，既然类魂趋势如火如荼，当代玩家可能有生之年都不会看到。 # 多，便对吗 机核（微信公众号id：Gamecores）曾经在自己的播客节目里提到过，如今类魂游戏整个品类，甚至可以被视作一个巨型服务型游戏——核心机制、游玩体验相似，不同游戏就像不同的更新版本和DLC，不同的厂商共同维护与拓展它，服务着喜好大致相近的一批玩家。 到底为什么会出现这种“共创”般的特殊盛况，原因倒不算太复杂。按FS社公开过的数据，其员工总数大约400人，尽管增速不俗，但规模在行业里不算很庞大，因而旗下产品的产能就是有限，目前三四年出一部精品的速度已经算快。  (《堕落之主》) 但这远远满足不了市场对采用魂系玩法的游戏的需求，市场需求存在空余就自然会有其他厂商去填补。类似《堕落之主》《匹诺曹的谎言》这样近似亦步亦趋的作品，都能收获百万销量，像《仁王》这样还能加入自己独创系统的，系列销量近800万份。可以说正是因为FS社做不到也不会是家“年货”游戏商，才催生出了一条衍生赛道。 同时不得不提的是，从开发的角度，类魂游戏或许是一种“更省成本”的选择，不论是线性相比开放世界、慢速动作相比高速动作，都肉眼可见地要“好做”一些，如此成为了许多中型开发商的首选也并不奇怪。近年来，FS和类魂游戏一起，已然打造了一套成熟还易于继续模仿的游戏框架——“小怪-篝火-Boss”已经堪称新时代ARPG万用模板。 相比做出有一定特色的动作系统，设计出精良的关卡需要深得多的积淀。即便没有做互联地图、立体箱庭的实力，大致用上魂系的流程模板，整体体验也不会太差，比如《黑神话：悟空》的地图空气墙屡遭诟病，《仁王》每关的单向门和捷径都十分刻意并不巧妙，也并没有妨碍它们成为杰出作品收获无数拥趸。 其他层面比如碎片叙事可以减小剧本压力，死亡惩罚、“掉魂”设定可以延长游玩时间……选择类魂框架能带来的便利很多。毕竟并非每个工作室都是六边形战士，如果选定了开发ARPG这一大类，就算有独创野心，那借用一两项魂系的机制，就能将更多开发精力分配到自己擅长的部分上。但是，收益总是伴随着弊端。 《死亡细胞》的制作人德坎普（Decamp）就曾说，“以某款特定游戏来命名一个游戏类型就会有风险，它会成为所有受它启发的新游戏的准则，从而限制了创造力。” 类魂游戏的先天劣势，首先就是势必会被和FS社的标杆作品进行比较。更“糟糕”的是，FS社作品还是同时代游戏、自身还在进化，这几乎是笼罩在所有类魂游戏身上的阴影，要突破比较，完全走出自己的路难于登天。 反之，即便类魂游戏都没有像FS社作品那样成为同时代最好一批游戏的目标，玩家们对经典、对标杆的潜在标准，和对追随者们也是不同的，像是同样的“粪怪”、“粪点”、“恶心机制”，FS社作品瑕不掩瑜可能会被容忍，类魂游戏可能就会被骂得狗血淋头。  (《匹诺曹的谎言》) 国产3A与买断制单机游戏还处在刚有崛起势头的时间点，所有的借鉴和补课都是必经之路都无可厚非。只是如果跳脱出来看，当下的类魂赛道实在是有些过于混乱和拥挤了。略显讽刺的是，当年《恶魔之魂》和《黑暗之魂》是以逆流的姿态让整个业界耳目一新的，如今却在成为新的固定范式和类型窠臼。 当然，“类魂”这个术语本身的滥用或许就存在问题。不管喜欢与否，它确实已经成为了一个固定行业术语，然而它的所指却是非常模糊的。如前文所述如果不了解魂系列，它无法帮人提前了解游戏（类魂甚至不一定很难），而如果知道魂系列，但因为不合口味而避开，“类魂”标签则可能会让人错过一些其实会喜欢上的游戏。 《致命躯壳》的发行人员拉姆德瓦尔（Ramdewar）就曾表示：“你可以玩十款类魂游戏，然后获得十种截然不同的体验。我们总给新事物提供一个参照点，《黑暗之魂》是个合理比较对象，但它被引用的频率有点过高了。类魂这个标签只有在搭配其他更能描述游戏特征的词汇时才真正起作用，但如果有了其他词汇，还需要这个标签吗？” 类魂，就和所有被频繁使用的“XX Like”一样，很好地说明了术语本身是怎么塑造玩家期望，甚至影响游戏制作方式的，继而所导致的种种制作、宣发、讨论上的现象，也是这个社媒极度发达，厂商与玩家交互极其深入的时代的奇特图景。 一种未来的理想状态可能是，魂系的大部分具体机制都被游戏界吸纳，成为普适的做法之一，比如“篝火存档”就像“即时存档”一样，“互联箱庭”就像“开放世界”一样，不会再被链接到具体的游戏，类魂就只保留一两种核心理念，或者这个词汇干脆消失。  (开头提及的《无限机兵》中的篝火) 这一天要是真的来到，还真不知道众多的“魂游老ASS”们会高兴还是失落——但有一点似乎是可以肯定的，代餐吃再多，也很难比得上自己当初的那款白月光。是的，FS自己出的也不可以。 参考资料： 1. 类魂的魂在哪里？——类魂游戏设计思考. 腾讯GWB有戏无界 2. 《黑神话：悟空》并非「类魂」，但 FromSoftware 已经永远地改变了动作游戏. IGN中国 3. What Makes a Game a Soulslike? . CBR 4. What the hell is a Souls-like? Game devs break down FromSoftware&#39;s accidental genre . GamesRadar （题图来源）  

<blockquote><p>在数字化办公领域，飞书以其高效协同功能成为众多企业的首选工具，而华为鸿蒙系统则凭借“万物互联”的理念，致力于打破设备之间的隔阂。</p> <p>当飞书遇上鸿蒙，这不仅是两款产品的简单结合，更是一场关于未来协同办公模式的深度探索。</p> <p>本文将详细讲述飞书与鸿蒙从技术适配到深度融合的过程，探讨双方如何在代码重构、多端适配、用户体验优化等方面展开合作，以及他们对未来办公生态的共同愿景。</p> </blockquote>  在中国协同办公领域，飞书如同一艘高速航行的快船，以极致效率与用户至上的理念，成为无数企业数字化转型的“标配”。与此同时，华为鸿蒙正以“万物互联”的愿景，试图重构操作系统的生态规则。 当飞书与鸿蒙相遇，这场头部办公软件与新生代操作系统的碰撞，不仅是一次技术适配的尝试，更是一场关于未来工作方式的探索。 ## 一、飞书与鸿蒙的“一见钟情” 2023年底，一份来自华为的文件悄然传至飞书团队手中：HarmonyOS NEX系统的详细规划。这份文件如同一颗石子投入平静的湖面，激起了飞书内部的激烈讨论。 “第一次听到华为要做独立于Android的操作系统，我的反应是怕不是一个假消息。”一位核心研发成员回忆。毕竟，在移动操作系统领域，Android与iOS的“双寡头”格局已持续十余年，后来者的生存空间近乎渺茫。 转机出现在不久后。华为向飞书团队寄送了测试机、开发文档与开发环境。“我才意识到，这次华为是玩真的——**这次华为对于全新的系统是志在必得，只能成功不能失败。**”这位核心成员感慨。而后的第一步，是其与几位同事组成了一个虚拟小组，调研飞书适配原生鸿蒙的可行性。 一位参与早期决策的开发者回忆道：“我们立刻意识到，这是或许是移动互联网的重大事件。” 2024年初，飞书内部正式对HarmonyOS NEX系统启动技术预研，从官方角度了解系统的底层架构、技术特点和开发规范。”他们的目标很明确——让飞书成为鸿蒙生态中“最懂办公”的原生应用。 但现实问题同样尖锐。飞书作为一款重度依赖本地逻辑的办公应用，核心代码库超过千万行，且大量使用Rust语言编写。若要适配鸿蒙，意味着从技术架构到交互逻辑的全面重构。“**有人算过一笔账：这相当于重做一个飞书。**”一位参与早期研讨会的产品经理透露。 后续，飞书几乎马上就启动了鸿蒙原生版的开发。“这对我们来说不是个纠结的决策。”相关开发者透露，“这个决策是基于我们相信华为的技术实力和战略规划，我们觉得华为有能力、有决心把鸿蒙生态系统建起来。 ## 二、代码丛林中的“绝地求生” 开发鸿蒙原生版的飞书，远非简单的代码移植。Rust语言的高性能与内存安全特性曾是飞书跨平台兼容的利器，但在鸿蒙生态中却成了“拦路虎”。 由于HarmonyOS NEX系统对Rust语言的支持尚不完善，团队一度陷入两难：若改用其他语言重构，将导致跨平台兼容性断裂；若坚持Rust，则需与华为联合攻克技术壁垒。 最终的选择是后者。双方技术专家组成联合攻坚小组，两地工程师通过云端协作，逐行分析代码逻辑，连续一周闭门鏖战，最终不仅成功移植代码，还将鸿蒙对Rust的支持提交至开源社区，为后续开发者铺平道路。“华为的响应速度超乎想象，他们解决问题的执行力让我们吃了一颗定心丸。” 更大的挑战来自多端适配。2024年华为发布的PuraX设备，让飞书团队直面一道“附加题”——一块1:1的正方形小屏。这是一道难题。据飞书团队透露，此前从未对如此规格的正方形屏幕做过设计，如果是传统移动端系统，适配成本将会非常高。 解题思路是鸿蒙的“一次开发多端部署”特性。飞书团队在设计和开发鸿蒙原生版本时，在 App 底层框架定义了不同屏幕尺寸下导航栏与页面布局的通用原则，并制定了包括页面布局等设计框架，成为低成本实现多端部署的基础。为了提升平板设备和PC端体验，飞书团队甚至在一开始就筹备了键鼠适配相关设计。  飞书会议跨端接续示意 “我们提前埋下的‘伏笔’，终于派上用场。”面对从未接触过的屏幕形态，团队仅用一周便完成适配。 而在用户体验的打磨上，鸿蒙的独特能力成为飞书的“秘密武器”。曾经，开会时想要切换设备又害怕断线，是许多职场人都深有体会的需求，也是飞书团队自身工作时存在痛点。HarmonyOS NEX的“应用接续”功能让团队看到了破局点：手机靠近电脑时，会议界面自动流转，用户可无缝切换设备。 除此以外，“统一拖拽”与“系统扫码”等功能也被深度整合，成为能够融入办公流程中的顺畅功能，飞书鸿蒙版逐渐摆脱了“复制品”的标签，成为兼具效率与创新的原生应用。 ## 三、飞书与鸿蒙生态的“无限游戏” 2024年9月，足足开发了半年多的飞书鸿蒙版第一个版本终于上架发布，团队却异常平静。“大家满脑子都是下一个版本。”这种“务实浪漫”的态度，恰恰是飞书在鸿蒙生态中持续深耕的缩影。 未来，飞书的鸿蒙之路将围绕两大方向展开： 其一，积极拥抱多元设备形态。 “鸿蒙正在模糊手机与电脑的界限，飞书必须跟上这种进化。”鸿蒙 Next 作为“一次开发多端部署”的全新操作系统，软件层面的创新推动者硬件的进化，桌面设备和移动设备的边界正在模糊，触控手势和鼠标键盘的交互方式也在不断融合。  随着HarmonyOS NEX模糊移动端与PC的边界，飞书计划为大屏设备优化类PC体验，同时在小屏设备上保留移动端的便捷性。而在这两者融合的设备上，既有移动触屏体验的流畅感和便捷性，又能发挥桌面办公的生产力特性和多任务处理能力。“我们非常期待与鸿蒙 Next 一起打造软硬件结合的创新体验。” 其二，继续挖掘系统级能力。从分布式数据共享到更安全的数据管控能力，飞书团队正与华为紧密合作，探索软硬件协同的更多原生又创新的可能性。“比如，未来或许两个鸿蒙用户碰一碰，就能互加飞书好友。” 对于开发者，飞书团队的建议简洁而深刻——建议拥抱“一次开发多端部署”的全新特性。在他们看来，应用的底层架构决定了多端适配的可能性与体验上限。我们建议开发者在设计和开发鸿蒙原生版应用之初，就构建具有扩展性的多端适配框架。 “我滑向的是冰球要去的地方，而不是它曾经所在的地方。”正如他们引用韦恩·格雷茨基的那句名言，飞书与鸿蒙的故事，是技术理想主义与商业现实的交融，也是中国软件生态自主创新的一次缩影。在这场探索中，飞书不仅完成了一次产品的升级，更与鸿蒙共同绘制了办公协同的未来图景——那里没有设备的割裂，只有无缝的体验；没有生态的孤岛，只有共生的繁荣。而这，或许正是“万物互联”最生动的注解。 本文由 @井寻 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

2025年5月8日，截止收盘，沪指涨0.28%，报收3352.0点；深成指涨0.93%，报收10197.66点；创业板指涨1.65%，报收2029.45点，两市成交额较上一交易日减少1749.31亿元，合计成交12934.02亿元。

大众汽车正计划对其标志性车型高尔夫进行重大变革。**据悉，第九代高尔夫预计将在2028年或2029年推出，并将以纯电动车为核心设计，有望更名为ID.Golf。**这款车型将在德国沃尔夫斯堡工厂生产，而燃油版车型的生产将转移到墨西哥工厂。 假想图 **在ID.Golf之前，大众计划今年推出ID.2X，2026年推出ID.2all，2027年推出ID.Every1，随后推出ID.Golf，并在ID.Golf之后还将推出ID.4的继任者。** ID.Golf将基于SSP电动平台打造，该平台融合了MEB和PPE平台的元素，提供更广泛的产品尺寸、电池尺寸以及动力选择。 因此，ID.Golf也将推出GTI以及R高性能 版本，预计GTI版本依旧会采用两驱，而R版本则会采用四驱。 假想图 大众官方表示，ID.Golf将会尽可能保留高尔夫的经典设计，同时在经典与创新之间找到平衡。 软件层面，新车将首次采用与Rivian合作开发的软件架构，通过更少的处理器执行车辆更多功能，并拥有更灵活的OTA升级方案。 **此外，大众官方还表示，ID.Golf将会对常用功能保留物理按键设计，而不是一味追求车内科技感。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498164.htm)

据央视新闻报道，过去一周多来，美国新泽西州纽瓦克机场因空管人员短缺、设备故障等持续陷入混乱。报道称，5月6日，**纽瓦克机场有数十架航班取消，数百架航班延误，许多旅客的出行计划受到影响。** 而导致机场混乱的原因，是由于飞机进出港的引导终端设备和雷达系统故障引发，这些设备位于宾夕法尼亚州费城。 美媒公布的一段飞行员和塔台空管人员的通话记录显示，**“我们丢失了雷达信号，雷达失灵，雷达发生故障，我不知道现在你的位置！”** 美国联邦航空局在一份声明中承认，空中交通管制系统老旧，正在对工作人员造成影响。 雷达失灵事件发生后，至少5名空管因受到心理创伤请假，进一步加剧了人员短缺问题。 此外，对于雷达失灵事件，有业内人士表示，这一状况非常危险，而美国空管人员长期以来就较为短缺，加上纽瓦克机场正在重建跑道，也加剧了航班延误的风险。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/1369da2d6dc64c0da6c128756c344d98.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498158.htm)

波音已经表示，计划2027年交付新版“空军一号”飞机。报道中提到，美国波音公司已提议计划在2027年交付此前被推迟的新版“空军一号”飞机。2015年，美国空军选中波音747-8型客机作为总统专机的新机型，将替代1990年启用、由波音747-200型改装的两架“空军一号”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/04/797399514ac4957.jpg) 波音公司2018年获得合同，金额为39亿美元。新专机原定2024年交付，但由于人手短缺、设计制造和供应链问题等，项目一再拖延。 今年2月以来，美国总统特朗普多次批评波音公司未能完成他在首个总统任期内就批准的新总统专机项目。 “空军一号”被称是无法击落的飞机，这可能更多的跟飞机本身无关，而是它代表的意义，毕竟这是美国总统的专机。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498156.htm)

 恰在五一小长假之前，机核受邀参与了《死亡搁浅2：ON THE BEACH》的全球媒体试玩活动。本期节目中我们就赶紧趁热来和大家分享一下这次30多个小时的游戏体验，已经在此活动中的见闻。 本期节目无时间轴。 *GadioWave是一档快速、自由的电台栏目，我们打算以尽量快的速度在节目里分享我们对于新鲜事物的感受。不管是玩的、看的、听的、读的，没有固定的更新时间，没有固定的主持人员，没有时间轴，但是充满情感。

超级原料的价值在于能持续实现解构和重组的能力。

雷峰网消息，5 月 7 日，学而思召开新品发布会，重磅推出 P、S、T 三大系列学习机，以“好AI+好内容”重塑学习体验。 在“好AI”层面，依托自研九章大模型与DeepSeek形成双核大模型，学而思实现了智能学习系统全面升级；“好内容”是根基，学习机上市至今已新增400 万分钟精品课程、85万套真题，本次更紧扣新课标要求，打磨贴合教育趋势的“真”课程体系。 以“提问是更好的学习” 为理念，学而思还创新地打造 “小思 AI 1 对 1” 智能交互功能，引导学生主动探索，为用户带来个性化、高效能的智能学习新体验。   学而思智能学习负责人赵璞铮进行学而思学习机新品发布 **双核大模型领航，“好AI”定义智能学习新高度** 学而思在教育科技领域的深厚积淀，其自研的九章大模型，不仅是国内首批通过备案的教育大模型，更是首批获评中国信通院教育大模型4+级（最高评级）。 九章大模型在教育场景的应用已积累显著优势，其全科解题、全科批改能力处于行业领先水平。 多模态批改技术、基于大模型驱动的步骤级知识图谱，则为“精准学”等AI功能升级提供了核心支撑。 此次新品搭载的DeepSeek与九章双核大模型，进一步强化了学习机的智能交互与精准分析能力，为用户带来更流畅、更智能的学习体验。 提问是更好的学习。 一项学而思与北京大学教育学院学习科学实验室共同开展的研究表明，学生在使用学习机时的提问频次与内容，与学业成绩、自我调节水平显著相关。 基于此，学而思推出 “小思 AI 1 对 1” 等创新功能。“小思 AI 1 对 1”打破传统学习机被动响应模式，能够主动引导学习，与学生展开连续对话，根据学情动态生成内容，真正实现因材施教。 在答题批改环节，小思不仅能精准指出错误，还能深入分析原因并给出改进建议；通过情绪感知技术，及时给予学生鼓励或祝贺，成为学生学习路上的贴心伙伴。    **“小思AI 1对1”可以分步骤、主动引导学生学习** 精准学 3.0 实现学情数据与知识图谱的深度打通，在行业中创设“过滤学”和“过滤练”功能。 “过滤学” 可自动生成课程思维导图，帮助孩子快速把握课程核心内容。“过滤练” 功能则针对学习机内置练习、老师布置作业等，智能分析出未掌握题目、易错题和必考题，让孩子优先练习关键题目，避免盲目刷题，助力提升学练效率，减轻负担。 **全学段资源升级，“好内容”构筑核心竞争力** 内容建设上，学而思秉持 “好内容” 核心优势，全方位升级学习资源体系。在内容储备上，学习机课程总量达1600万分钟，上市至今新增了 400 万分钟的课程、85万套真题和 7 亿道题目，构建起庞大的知识资源库。在资源合作方面，学而思独家合作小托福考试，引入 RAZ、5·3、万唯等权威教育资源。全新上线的王牌练习模块，教辅版本数量领先，且是同时拥有 5·3、万唯资源的学习机产品，真正实现学练无缝衔接，为学生提供一站式学习服务。   学而思学习机内容资源持续升级 启蒙教育领域，学而思进一步完善产品矩阵。小猴英语、小猴语文等王牌启蒙内容正式登陆学而思学习机，与摩比共同构建起覆盖 3-8 岁全阶段的启蒙产品体系。从体系设计来看，摩比、小猴作为学而思旗下的启蒙产品，能够与学而思培优课实现良好衔接；在能力培养上，课程内容也与新课标提倡的核心素养高度契合，能够有效助力孩子在早期学习中培养良好的学习习惯和思维能力。 面对新课标改革带来的教育变化，学而思凭借强大的教研实力快速响应，在保证与课内教材一级目录一致的基础上，进一步细化知识点讲解，率先推出 “新课标衔接课”，为学生提供系统、全面的过渡指导，帮助学生顺利适应新课标的学习节奏。同时，“新题新考法” 功能，聚焦新课标下背景信息更复杂的 “应用性试题”、包含新知识的 “探究性试题”、跨学科的 “综合性试题”、答案不唯一的 “开放性试题” 四类新题型，通过专项训练，帮助学生掌握新题型的解题思路和方法。 **三大机型精准定位，服务保障贴心护航** 学而思此次推出的P、S、T三大系列学习机，针对不同学段和学习需求打造差异化产品矩阵，以满足不同学生群体的多样化学习需求。  学而思发布三款学习机，满足多样化学习需求 以“孩子的第一台学习机”为目标，P系列学习机为孩子提供了一套完整且基础的学习方案。其内容覆盖从启蒙到高三的全学段，提供同步到提升的全套学习资源，并集成学而思经典的练习模块，涵盖 5·3、万唯等优质教辅，真正实现学练一体。同时，配备 50 大 AI 学习工具，助力学生提高学习效率，堪称 AI 时代家庭购入学习机的高性价比之选。 S 系列希望打造学习机中的 “六边形战士”，其核心优势在于融入了学而思经典的培优体系课，根据不同阶段学生的认知特点，设置了科学合理的十二级数学能力培养体系。此外，AI 工具增加至 55 种，并搭载了“金牌领学” 功能，可全程规划学习进程，并量身定制课后学习报告，让学习机发挥出更大价值，适合期望通过学习机减少课外辅导班依赖的家庭。 T系列的交互体验更是突破传统学习机边界。作为旗舰产品，T4系列搭载的小思智慧岛 Pro 集成更多 AI 能力，功能全面升级。作业模式下，它能提供一站式的智能作业辅导服务，通过智能分析明确重点、难点题目，助力孩子合理规划作业时间；番茄钟、专注模式等功能帮助孩子养成良好学习习惯；孩子遇难题卡壳时，小思3.0如同贴身一对一老师，主动询问并提供帮助，家长还能通过家长端远程陪写。作业完成后，支持全科作业录入错题本，并生成详细作业报告，方便家长了解孩子学习情况。探索模式则以趣味任务激发孩子学习兴趣，全方位培养孩子自主学习能力与使用 AI 的能力。 三款机型均支持 “学而思Care+”服务，不仅提供大模型能力更新、课程内容更新，还为用户提供一年的意外保险和延保保障，并可享受“购机1200天半价换新”政策——学而思 23 版经典学习机、学练机等旧设备最高可抵扣新机价格的5折，以期降低用户体验新技术的门槛。 发布会上，学而思智能学习负责人赵璞铮深入剖析了教育领域 “高品质、大规模、个性化” 难以兼顾的 “不可能三角” 困境。他指出，传统教育模式下，高品质与大规模、大规模与个性化之间往往难以平衡。“智能学习的使命，就是通过技术手段找到突破口，让每一个孩子都能拥有专属的 AI 1对1老师。” 随着学而思学习机P 系列打基础、S 系列破瓶颈、T 系列育未来的立体化布局，学而思正以“好AI+好内容”的深度融合，为千万学生打造“千人千面”的学习解决方案，引领智能教育硬件进入 “主动学习赋能” 的全新时代。

 不知道你们在做产品设计和运营的过程中，有没有被数据“骗过”呢？今天咱们就来深入聊聊数据说谎的那些事儿，结合 TikTok 算法优化案例，一起拆解数据清洗方法论，让咱们在数据的海洋里不再迷失方向。 ## 一、引言：数据的“伪装术” 咱们先想一想，在做产品的时候，数据就像是我们的指南针，指引着我们前进的方向。但有时候，数据也会穿上“伪装服”，给我们带来错误的信号。就像有些产品的 DAU（日活跃用户数）看起来很高，但是实际的用户粘性和价值却很低，这就是数据说谎的一种表现，也就是所谓的“DAU 泡沫”。 举个简单的例子，曾经有一款社交应用，为了吸引投资，疯狂刷量，让 DAU 数据变得非常好看。然而，这些刷出来的用户根本不会真正使用这款应用，只是数据上的“虚假繁荣”。当投资方深入了解后，发现了这个问题，这款应用的命运也就可想而知了。所以，学会识别数据说谎的套路，对我们产品经理来说至关重要。 ## 二、结合 TikTok 算法优化看数据清洗的必要性 TikTok 作为全球知名的短视频平台，其算法优化一直是行业内的典范。在 TikTok 的发展过程中，数据发挥了巨大的作用。但是，大量的数据中也夹杂着很多“噪音”，如果不进行有效的数据清洗，算法优化就会受到很大的影响。 比如说，TikTok 的算法需要根据用户的行为数据来推荐合适的视频。但是，如果数据中有很多虚假的点赞、评论和关注，那么算法就会被误导，推荐出一些不符合用户真实兴趣的视频，这样用户体验就会下降。所以，TikTok 必须对数据进行清洗，去除那些虚假的、错误的和不相关的数据，才能让算法更加精准地为用户服务。 据相关数据显示，TikTok 在进行数据清洗后，用户的视频观看时长提高了 20%，用户的留存率也提高了 15%。这充分说明了数据清洗的重要性。那么，我们该如何进行数据清洗呢？下面我们就来拆解一下数据清洗的方法论。 ## 三、数据清洗方法论拆解 ### 1. 明确数据来源和质量 在进行数据清洗之前，我们首先要明确数据的来源和质量。不同来源的数据可能会有不同的质量问题。就像 TikTok 的数据来源非常广泛，包括用户的上传、点赞、评论、分享等行为数据，以及设备信息、地理位置信息等。这些数据中可能会存在一些错误的记录，比如用户误操作导致的虚假点赞，或者设备故障导致的错误数据。 为了保证数据的质量，我们需要对数据来源进行审核和监控。例如，TikTok 会对新上传的视频进行人工审核，确保视频内容符合平台规定，同时也会对用户的异常行为进行监控，一旦发现有刷量等违规行为，就会对相关数据进行处理。 ### 2. 识别和处理异常数据 异常数据是数据说谎的常见形式之一。在 TikTok 的数据中，异常数据可能表现为某个用户短时间内大量点赞、评论，或者某个视频的点赞数、播放数突然异常增加。这些异常数据可能是由于刷量、机器操作或者系统故障等原因造成的。 识别异常数据可以通过统计分析和机器学习算法。例如，我们可以计算数据的平均值、标准差等统计指标，当某个数据点偏离平均值过大时，就有可能是异常数据。TikTok 还会使用机器学习算法来建立异常行为模型，对用户的行为进行实时监测和预警。 一旦识别出异常数据，我们就要进行处理。处理的方式有很多种，比如删除异常数据、修正错误数据或者进行数据平滑处理。以 TikTok 为例，如果发现某个视频的点赞数异常增加，可能是刷量行为，那么就会删除这些虚假的点赞数据，同时对发布该视频的用户进行警告或者处罚。 ### 3. 处理缺失数据 缺失数据也是数据质量问题的一种。在 TikTok 的数据中，可能会存在一些用户信息缺失的情况，比如用户没有填写年龄、性别等信息。缺失数据会影响算法的准确性，因为算法需要完整的数据来进行分析和预测。 处理缺失数据的方法有很多种，比如删除缺失数据、填充缺失数据。如果缺失数据的比例比较小，我们可以直接删除这些数据。但如果缺失数据的比例比较大，删除数据会导致数据量减少，影响算法的性能，这时候我们就需要填充缺失数据。填充的方法可以是使用平均值、中位数或者众数等统计值，也可以使用机器学习算法进行预测填充。 ### 4. 进行数据标准化和归一化 数据标准化和归一化是为了让不同类型的数据具有可比性。在 TikTok 的数据中，不同的数据指标可能具有不同的单位和量级，比如点赞数、评论数和播放数的量级可能相差很大。如果不进行标准化和归一化，这些数据在算法中的权重就会不同，从而影响算法的准确性。 数据标准化可以通过 z-score 标准化方法，将数据转换为均值为 0，标准差为 1 的标准正态分布。数据归一化可以通过最小 – 最大归一化方法，将数据缩放到 [0, 1] 区间。通过数据标准化和归一化，我们可以让不同类型的数据在算法中具有相同的重要性，提高算法的性能。 ## 四、归因分析陷阱及应对策略 除了 DAU 泡沫和数据清洗的问题，归因分析也是数据使用过程中的一个陷阱。归因分析是指确定某个结果是由哪些因素引起的过程。在 TikTok 的运营中，我们经常需要进行归因分析，比如确定某个视频的成功是由于内容质量、推广策略还是其他因素。 但是，归因分析往往存在很多不确定性。比如说，一个视频的播放量突然增加，我们很难确定是因为视频本身的质量好，还是因为在某个时间段进行了推广，或者是因为其他偶然因素。这就容易导致我们对数据的误判，做出错误的决策。 为了避免归因分析陷阱，我们需要采用科学的方法。首先，我们可以进行多维度分析，综合考虑多个因素对结果的影响。比如，在分析视频播放量时，我们不仅要考虑视频的内容质量、推广策略，还要考虑用户的兴趣、时间因素等。其次，我们可以使用 A/B 测试的方法，对比不同因素对结果的影响。例如，TikTok 可以同时推出两个不同版本的推广策略，对比哪个版本的效果更好，从而更准确地进行归因分析。 ## 五、总结：数据的“真相”掌握在我们手中 亲爱的朋友们，数据是产品设计和运营的重要依据，但数据也会说谎。通过结合 TikTok 算法优化案例，我们拆解了数据清洗方法论，了解了 DAU 泡沫和归因分析陷阱等问题。在实际工作中，我们要学会识别数据说谎的套路，掌握数据清洗的方法，避免归因分析陷阱，让数据真正为我们服务。 就像文章开头提到的，我们在做产品设计时，要通过用户数据来支撑我们的方案。只有对数据进行有效的清洗和分析，我们才能得到准确的用户信息，做出更有说服力的设计方案。希望大家都能在数据的海洋中找到“真相”，让我们的产品越来越好。 好啦，今天的分享就到这里啦！如果你们对数据分析还有其他的疑问，欢迎一起沟通讨论，下次见咯！ 本文由人人都是产品经理作者【北沐而川】，微信公众号：【健彬的产品Live】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。