昨天，Meta正式推出新一代开源大模型 Llama 4，带来了两个混合专家（MoE）架构的版本：Scout（109B总参数，17B活跃参数）和 Maverick（400B总参数，17B活跃参数）。这一代模型不仅原生支持图文输入，还将上下文窗口拓展至惊人的 1000万 token，在规格参数上堪称“顶配开源”。然而，随着初步评测和对比结果浮出水面，人们发现——它的实际表现，可能没有我们想象中那么强。  “Llama 4 是开源模型的全面倒退。”——在Meta发布新一代大模型不到24小时内，这样的质疑声音已经出现在多个技术社区。Llama 4 真的不如前代？还是它只是“看起来拉胯、实则有料”？ 本文将基于 Artificial Analysis 的独立评估数据和社交媒体舆情，深入剖析 Llama 4 的技术亮点、实际表现与竞品差距，并探讨这款“争议中亮相”的新模型究竟是开源未来，还是开源瓶颈的缩影。 Artificial Analysis是一家专注于AI技术创新的公司，致力于提供高效的数据分析和智能解决方案，旨在加速人类解决问题。其前瞻性技术备受关注。吴恩达评论：“这是一个很棒的网站，测试LLM API速度，帮开发者选模型，补充了其他质量评估，对智能代理至关重要！” 性能对比：差距不是一点，是一整条街 Artificial Analysis通过其Intelligence Index（涵盖MMLU-Pro、GPQA Diamond、HumanEval等非推理模型评估）对Llama 4进行了独立测试，具体结果如下： 1.总体性能（Intelligence Index）  从最新的 Artificial Analysis Intelligence Index 综合榜单来看，Llama 4 的表现让人大跌眼镜。 在这份集通用推理、科学推理、编码、数学等七项任务为一体的硬核评测中，Google 的 Gemini 2.5 Pro、xAI 的 Grok 3、以及 DeepSeek R1 牢牢占据前三，综合得分分别为 68、66 和 66，实力堪称天花板级别，属于开局即封神的选手。 而反观刚刚发布的 Llama 4 系列： -Maverick 得分 49，不仅被前述三强甩出十几分的距离，连 OpenAI 的 GPT-4o和阿里的 QwQ-32B都没打过，未能进入第一梯队，只能勉强跻身中游。 -Scout 得分仅为 36，直接与 GPT-4o mini 打成平手，甚至被 Google 的 Gemma 3 27B按在地上摩擦，表现惨不忍睹。 这意味着，无论是旗舰定位的 Maverick 还是轻量版的 Scout，都未能在关键指标上与主流竞品拉开差距。特别是 Scout，不仅没展现出“小而强”的性价比，还在多项任务中落后于前代产品与同量级模型。 一句话总结：“看起来很强，打起来很虚”，是当前市场对 Llama 4 初版表现最真实的反馈。  在非推理任务的对比中，Llama 4 的表现可谓喜忧参半。Maverick在开源模型中算得上发挥稳定，成功超越部分闭源竞品，展示出一定的专业处理能力。然而与顶级模型如 DeepSeek V3 和 GPT-4o相比，依然存在明显差距，说明其综合实力尚未达到第一梯队的水平。 Scout则更为克制，没有惊喜也没有翻车，整体表现与GPT-4o mini相当，虽不具备突破性优势，但在资源受限场景下仍具备一定实用价值。 总体来看，Llama 4系列虽在非推理能力上具备一定基础，但距离“强通用、强专业”的开源标杆，还有一段路要走。它们更像是一次架构和方向的试水，而不是一举超车的终局之作。 2.具体任务表现 Artificial Analysis的评估数据（详见附图）涵盖了通用推理、科学推理、编码和数学等多个领域，我将相关任务合并分析，聚焦Llama 4（Scout和Maverick）的表现趋势，并与主要竞品DeepSeek V3、Claude 3.7 Sonnet、和GPT-4o mini对比，揭示其优势与不足。以下简要补充各指标的含义和重要性，帮助理解评估维度。 1）通用推理：稳中有位，但缺乏突破 通用推理评估模型在广泛知识和综合推理能力上的表现，MMLU-Pro覆盖57个学科的知识广度，Humanity’s Last Exam则测试复杂推理能力。这类指标对衡量模型在教育、问答等通用场景的适用性至关重要。 Maverick在通用推理任务中表现稳健，在MMLU-Pro中排名靠前，与GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet等模型同等，但略逊于DeepSeek V3 V3（Mar 25）。Scout的表现则比较落后，低于Mistral Small 3和GPT-4o mini。  在Humanity’s Last Exam中，Maverick同样位列前茅，接近DeepSeek V3（Mar 25），优于GPT-4o 和Claude 3.7 Sonnet，Scout则排名中游，略高于Mistral Small 和GPT-4o mini。  结论：在通用推理相关任务中，Maverick 的表现整体可圈可点，尤其在知识广度和复杂推理方面接近一线闭源模型，虽然略逊于 DeepSeek V3，但基本站稳中上游位置。Scout 则明显吃力，整体排名不高，甚至落后于部分轻量模型，反映出其在处理广义知识类任务时的适应能力仍待加强。 2）科学推理：开源难题，Llama 4未解 科学推理通过GPQA Diamond测试模型在生物、物理、化学等领域的专业推理能力，强调多步推理和深度理解，对评估模型在学术研究、技术文档处理等专业场景的表现尤为重要。  Maverick在科学推理任务中的表现显著低于DeepSeek V3和Claude 3.7 Sonnet的水平，排名靠后，未能展现出与顶级模型竞争的能力。Scout的表现则稍显逊色，不仅远低于GPT-4o mini，甚至低于Meta自己的Llama 3.3 70B，显示其在专业领域推理上的明显不足。 结论：面对生物、物理、化学等专业领域的深度推理任务，Llama 4 表现疲软，尤其是 Maverick，虽为高配模型，却未能在多步逻辑和专业理解上展现出预期能力，明显落后于 Claude 和 DeepSeek。Scout 的表现则更加堪忧，不仅输给 GPT-4o mini，甚至被 Llama 3.3 70B 反超，显示其在学术和技术类场景中的适用性非常有限。 3）编码能力：基础乏力，高难勉强及格 Maverick在编码任务中的表现未达预期。在基础编码能力（HumanEval）上，Maverick远低于GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet以及DeepSeek V3，仅达到GPT-4o mini的水平，显示其在基础代码生成上的竞争力不足。  在更具挑战性的竞赛级编码（LiveCodeBench）和科学编码（SciCode）任务中，Maverick的表现进一步回落，与DeepSeek V3和Claude 3.7 Sonnet的差距不太明显。  Scout在基础编码和科学编程任务中表现垫底，排名靠后，远低于大多数竞品。然而，在高难度编码任务（LiveCodeBench）中，Scout的表现意外接近中位值，与Claude 3.5 Haiku水平相当，展现了一定的潜力。 结论：Maverick 在代码生成任务中并未脱颖而出，基础编程任务的完成度不高，与领先模型存在明显差距。面对竞赛级和科学编程挑战时，其表现更为拉胯，难以支撑复杂开发需求。Scout 则在大部分编码任务中垫底，虽在高难度挑战中偶有亮点，但整体竞争力仍偏弱，不具备“开发者友好”的实用价值。 4）数学：基础尚可，高阶失守 数学任务评估模型的定量推理能力，MATH-500测试常规数学问题解决能力，AIME 2024则聚焦高难度竞赛级数学推理。这类指标对教育、科学研究和金融建模等需要强大数学能力的场景尤为关键。 Maverick在定量推理任务（MATH-500）中表现较为稳健，排名靠前，超越Claude 3.7 Sonnet，但与DeepSeek V3仍存在一定差距，显示其在常规数学问题解决上的竞争力。Scout的表现同样可圈可点，优于GPT-4o mini，并接近Claude 3.7 Sonnet的水平，展现了不错的基础数学能力。  然而，在高难度的竞赛级数学推理任务（AIME 2024）中，Maverick表现不佳，远落后于DeepSeek V3，仅略高于GPT-4o。  结论：在数学推理方面，Llama 4 两个版本表现出较为明显的分化。Maverick 在基础数学任务中稳健发挥，部分场景甚至可与主流闭源模型媲美，Scout 也展现出一定的定量推理能力，优于部分轻量模型。然而，进入竞赛级高难度数学任务后，两者均显得力不从心，与 DeepSeek V3 等强模型的差距明显拉大，暴露出复杂推理能力上的短板。 总结：差距不是一点，是一整条街 综合来看，Llama 4（Maverick 和 Scout）在非语言生成的关键能力维度上，与 DeepSeek V3 之间存在系统性差距。Maverick虽有部分亮点，但始终处于“差一点”的状态，在科学推理、编码和高阶数学上几乎全面落后。Scout的表现则更为惨烈，不仅被 DeepSeek V3 和 Claude 系列全面碾压，甚至在多个维度不敌小模型选手，令人质疑其在专业场景中的实际价值。 Llama 4 所展示的更多是架构层面的潜力，而非实打实的能力跃迁。除非在未来版本中针对专业推理、复杂任务场景进行重点优化，否则很难在真正需要“硬实力”的场合，成为开源替代品的第一选择。 模型效率  与DeepSeek V3相比，Llama 4 Maverick的活跃参数大约只有其一半（17B对37B），总参数也仅为其60%左右（402B对671B），这表明Maverick以更高的效率实现了其性能表现。此外，Maverick还支持图像输入，而DeepSeek V3则不具备这一功能。 价格  Artificial Analysis追踪6家服务提供商，并对比评估了Maverick的中位价格为每百万输入/输出token 0.24美元/0.77美元，而Scout的定价为每百万输入/输出token 0.15美元/0.4美元，其价格不仅低于DeepSeek v3，相比OpenAI领先的GPT-4o接口更是便宜超过10倍。 最后 那么，Llama 4到底是不是“开源模型的全面倒退”？从目前的测试结果来看，这种说法虽显极端，却并非毫无根据。 在多个关键任务中，Maverick 勉强追平主流闭源模型的尾巴，而 Scout 则在小模型领域表现平平，甚至被自家的 Llama 3.3 70B 反超。相比之下，DeepSeek V3 的统治力更像是给所有开源模型泼了一盆冷水。 但退一步看，开源的价值不止于性能指标，更在于长期可控性、社区生态与开放创新的累积潜力。Llama 4 的多模态架构、超长上下文和低廉定价，依然在为未来铺路——也许不是现在碾压闭源的“终极答案”，但可能是通往答案的那一步。 最终，它是倒退还是转折，要看 Meta 和整个开源社区，能否在质疑声中继续优化、快速迭代，把短板变成支点。真正的竞争，还远远没有结束。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491108.htm)

美国《福布斯》发表文章称，特斯拉造型奇特的电动皮卡Cybertruck销售惨淡，比该公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)的预期足足少了84%，堪称近几十年来汽车行业最失败的产品。  Cybertruck销量不佳 在汽车行业的历史长河中，失败之作数不胜数，最臭名昭著的当属福特汽车的Edsel、会爆炸的福特斑马(Ford Pinto)，以及通用汽车丑陋无比的庞蒂克Aztek跨界SUV。通用前高管约翰·德劳瑞恩(John Delorean)设计的DMC-12跑车未来感知足，并采用不锈钢材质，并在《回到未来》电影大出风头，但是其销量惨淡，致使公司走向破产。 但是现在，马斯克的得意之作，开着像垃圾箱的特斯拉Cybertruck，已经登上了这份失败榜单的榜首。 这款重达6600磅、起售价高达8.2万美元的皮卡上市已有一年多，销量却远远低于马斯克的预期。Cybertruck因为质量问题而声名狼藉，过去13个月里已被召回8次，最新一次是因为车身面板会脱落。再加上极具争议的外形设计，它早已成为喜剧演员的调侃素材。  Edsel被视为福特的历史灾难 与以往那些只是卖得不好或外观可笑的失败车型不同，马斯克的这款皮卡还成了全球特斯拉抗议活动的象征。该抗议活动源于马斯克领导政府效率部大力削减美国政府员工，并支持特朗普的MAGA政治运动。 “它简直和Edsel汽车一样失败，”加州帕萨迪纳艺术中心设计学院教授、咨询公司CARLAB总裁埃里克·诺布尔(Eric Noble)表示，“这是一次巨大冒险，也是一次巨大失败。”特斯拉首席设计师弗朗茨·冯·霍兹豪森(Franz von Holzhausen)为马斯克设计了Cybertruck，他正是该学院著名交通设计专业的毕业生。 销量惨淡 单从销量来看，马斯克的Cybertruck实际上比Edsel更差。Edsel这个名字已成为重大产品失败的代名词。福特在1958年推出Edsel时希望它每年能卖出20万辆，但最终只卖出了6.3万辆。接着，它的销量在1959年暴跌，最终在1960年被淘汰。 马斯克曾预测Cybertruck的年销量可能达到25万辆，而Cybertruck在2024年的第一个完整上市年份仅卖出了不到4万辆。根据美国汽车销售研究公司Cox Automotive的数据，Cybertruck今年的销量似乎没有上升迹象，1月和2月呈下降趋势。  Cybertruck还成了抗议活动的象征 特斯拉今年的整体销量也出现了大幅下滑，第一季度交付量大降13%至33.7万辆，远低于市场预计的40.8万辆。特斯拉并未单独列出Cybertruck的销量，而是将它与特斯拉更昂贵车型Model S和Model X的销量放在了一起公布。不过，金融服务公司贝雅的股票分析师本·卡洛(Ben Kallo)在一份研究报告中表示，由于需要进行召回相关的修复工作，Cybertruck在第一季度的销量受到了影响。 梦想很丰满，现实却很骨感。“需求简直爆棚，”马斯克在2023年11月的财报电话会议上曾经兴奋地这么说，当时首批Cybertruck即将向客户交付，“已经有超过100万人预订了这款车。” **无法出口** 事实证明，Cybertruck的尺寸过于庞大或者不符合一些国家的行人安全规定，导致它几乎无法通过出口来提升销量。 “Cybertruck的销量不高。这一次，海外市场不太可能拯救他们，即使是对特斯拉车非常重要的中国市场也不行，”克利夫兰咨询公司GM Automotive的负责人、行业研究员格伦·梅瑟(Glenn Mercer)表示，“它真的只适合美国市场。” 早在Cybertruck开始量产的十多年前，马斯克就曾暗示特斯拉最终会推出某种电动皮卡车型。当马斯克首次向全世界展示自己的设计时，他明确表示，字节不希望落入俗套，必须做出重大设计变化。 “皮卡的设计已经整整100年没有变过，Cybertruck则看起来截然不同。”马斯克当时表示。当月早些时候，他曾在一场为太空创业者举办的会议上自豪地对观众说：“我根本不做任何市场调研。” “不做市场调研”这句话很好的诠释了马斯克的皮卡为何会失败。“Cybertruck的惨败是缺乏同理心的表现(不考虑客户需求)，”咨询公司CARLAB的诺布尔表示，该公司帮助汽车制造商根据消费者调研情况开发产品，“从货箱配置到驾驶舱配置，再到它的性能和各种皮卡在使用场景中的问题，都不符合皮卡买家的需求。” **设计失误** 一位熟悉Cybertruck开发的知情人士表示，Cybertruck的独特外观源于两个关键因素：一个是马斯克对科幻设计的热爱，另一个是特斯拉已经提前决定打造一款无需喷漆的车型。 如果特斯拉选择不为皮卡喷漆，它就不需要建造一个价值2亿美元的喷漆车间，有望节省巨大成本。而且，它也不需要担心环保署对这些设施通常产生的有害排放和废水进行审查。 最终，马斯克选择了不锈钢材质的车身，这一选择与40年前德劳瑞恩为其命运多舛的DMC-12跑车所做的选择如出一辙。但是据知情人士透露，由于马斯克并非生产工程师，所以他可能并未充分意识到与铝制或复合材料相比，不锈钢所带来的挑战。 除了不锈钢容易留下手印外，它还难以弯曲，而且容易恢复到原来的形状，这也是 Cybertruck车身面板出现问题的原因之一。 “我认为他们没有权衡好利弊，”研究员梅瑟表示，“他们一心想着省下2亿美元不用建喷漆车间，但是为了让Cybertruck用上不锈钢材质，他们可能花了同样多的钱。” **价格太高** 还有价格问题。马斯克曾承诺，续航里程250英里的基础款Cybertruck起售价为3.99万美元，但实际售价却高出了大约一半。 目前，Cybertruck基础款的价格约72，490美元，但是如果剔除美国总统特朗普承诺要取消的7500美元联邦税收抵免后，它的实际售价为82，235美元。顶配版“Cyberbeast”版本售价更是高达105，735美元，价格过高导致它无法享受税收抵免优惠。 “如果说底特律三巨头擅长什么，那就是生产全尺寸皮卡车，而且拥有极为忠诚的买家，”梅瑟说，“马斯克将Cybertruck推向了最难攻克的市场。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491106.htm)

Meta最新基础模型Llama 4发布36小时后，评论区居然是这个画风：失望，非常失望，不知道他们后训练怎么搞的，总之不太行，在[各种测试]2中失败……  还被做成表情包调侃，总结起来就是一个“差评如潮”。  具体来看，大家的抱怨主要集中在代码能力。 最直观的要数经典“氛围编程”小球反弹测试，小球直接穿过墙壁掉下去了。  反映在榜单上，成绩也相当割裂。 发布时的官方测评（LiveCodeBench）分数和在大模型竞技场表现明明都很不错。  但到了各种第三方基准测试中，情况大多直接逆转，排名末尾。  让人不由得怀疑，这个竞技场排名到底是数据过拟合，还是刷票了。  就在Llama 4即将发布前几天，Meta AI研究主管Joelle Pineau在工作8年之后突然宣布离职，总之就是不太妙。  Llama 4怎么了? 大模型关注者们火热实测吐槽之际，一则有关Llama 4的匿名爆料，突然引起轩然大波： 有网友称自己已向Meta GenAI部门提交提交辞职，并要求不要署名在Llama 4的技术报告上。  原贴发布在海外留学求职交流平台一亩三分地，在国内也引起很多讨论。  此爆料尚未得到证实，但有人搬出Meta GenAI负责人Ahmad Al-Dahle的帖子，至少能看出在Llama 4大模型竞技场里运行的是特殊版本模型。  还有Meta前员工借此话题贴出2024年11月的一项研究，指出从Llama 1开始数据泄露的问题就存在了。   也不只是编程能力一个方面有问题，在EQBench测评基准的的长文章写作榜中，Llama 4系列也直接垫底。  榜单维护者_sqrkl说明了具体情况。 测试非常简单，模型需要先完成一个短篇小说的头脑风暴、反思并修改写作计划，最终每轮写1000字，重复8轮以上。 由Claude-Sonnet 3.7来当裁判，先对每个章节单独打分，再对整个作品打分。 Llama 4的低分表现在写到后面开始大段的内容重复，以及写作非常公式化。  对此结果，有一个猜想是之前的版权诉讼让Meta删除了网络和书籍数据，使用了更多的合成数据。  在这场诉讼中，许多作家发现自己的作品可能被用于AI训练，还到伦敦的Meta办公室附近发起抗议。  Llama 4发布后的种种，让人联想到年初的匿名员工爆，有网友表示当初只是随便看看，现在却开始相信了： 在这条爆料中，Deepseek v3出来之后，训练中的Llama4就显得落后了，中层管理的薪水都比DeepSeek V3的训练成本都高，Meta内部陷入恐慌模式。  让人不由得感叹，DeepSeel-R1横空出世仅仅两个月时间，却像过了几辈子。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491104.htm)

3月18日凌晨，马化腾又回到了产品经理的本能。在收到一名腾讯股东总结的用户对腾讯元宝的十条产品建议后，他的回复有如产品经理埋彩蛋：“很好的建议。很多都在规划中排期，也有很新的点子。” 这张回复截图让股东们热血沸腾。大家没想到，小马哥对自家产品如此了如指掌。 我们从腾讯方面证实，截图内容确为马化腾本人回复。  也难怪马化腾如此重视。作为腾讯旗下AI助手，元宝正成为这一轮DeepSeek接入潮中的最大赢家，并有可能成为腾讯的下一个超级入口。 在AI时代，“超级”往往意味着全能。股东们对元宝的产品建议大部分也围绕增扩功能展开，比如建议加入作业批改，特别是拍照解题功能；娱乐功能太少；复利计算总算错；希望增加收藏和笔记分类功能等等。 这也顺应了去年以来各家大厂做AI应用的趋势：通过功能的集成为用户提供一站式服务。夸克、豆包、百度文库、文小言、讯飞星火莫不如此。类似功能叠叠乐的现象，正变成大厂旗舰AI应用间的接力赛。 只是，当一些产品功能陆续被划入大厂的“must have”，那些在移动互联网时代活得还不错的垂类产品、小而美的工具类APP们，会不会面临被分流、被替代的命运？这是否会成为新的AI进化法则？ 01 大厂争夺“超级框” 工具类产品天塌了？ 进入3月，大厂间对“全能助手”的你追我赶开始加速。 3月13日，腾讯翻译君-在线翻译、翻译君App和翻译君小程序正式停止运营。腾讯在官网公告中表示，计划将翻译服务迁移至腾讯元宝。结合马化腾前述回复来看，元宝的服务功能还会持续增加。 同一天，阿里宣布推出AI旗舰应用“新夸克”，打造AI“超级框”。 新夸克吸引了很高的关注度。今年2月马云现身阿里园区时，还专门到访了夸克办公区。“旗舰”的定位则进一步明确了夸克的战略地位——阿里AI to C的最重要入口。  如果从产品形态来看，“超级框”实际承载了一种新的AI产品交互的探索。“框”的背后是夸克将过往在浏览器+网盘+扫描的产品布局中所积累的服务能力，拆分成一个个需求响应单元。 我们观察发现，新夸克集成了AI写作、AI PPT、解题大师、学术搜索、健康助手、小说阅读、智能扫描、网盘等功能，覆盖工作、学习、生活休闲各大场景。 字节旗下的豆包，最新定位同样是“超级助手”，其产品已覆盖对话（Chatbot）、AI生图、拍照答疑、写作、口语陪练、AI写真、打电话等众多功能，且部分服务以智能体形式提供。此前有媒体报道，随着豆包跟Kimi开始增扩功能场景，连带夸克产研团队被卷得天天加班。 科大讯飞的讯飞星火，则主打一个“懂你的AI助手”，在产品形态上与豆包更为接近——既有对话，也有垂类智能体。不过这些垂类智能体大多源于讯飞本身具备的能力，或者说是在此前AI语音时代的业务强项，如录音、翻译、健康、法律等，相当于把众多分散的工具类App通过智能体方式聚拢到一个“讯飞全家桶”里。 百度的潜在“超级框”似乎并没有押注在一个产品上。百度文库、文小言都在各自为战。在今年1月的全员信中，李彦宏着重提到了百度文库的表现，“我们也在大模型应用领域独树一帜，为4000万文库的付费用户提供无与伦比的内容创作和思想碰撞能力”。  ▲从左至右分别为夸克、讯飞星火、文小言页面 在外界眼中，百度文库（含网盘）的战略重要性已经压过文小言。 在今年1月的一场业务交流活动中，百度副总裁，文库事业部、网盘事业部负责人王颖透露，百度文库、百度网盘通过产品重构，构造了几百项AI能力。我们获悉，百度网盘在最近半年新增加了简单扫描、简单听记、智能会议助手等功能服务，很明显在向数据内容的上下游延伸。  ▲百度网盘内置的各类功能 百度另一AI产品文小言（原文心一言），在豆包、Kimi去年掀起的烧钱营销大战中，存在感一度很弱，外界甚至猜测该产品战略地位正被边缘化。不过在百度接入DeepSeek后，文小言更新动作加快。在3月31日发布的一次更新中，文小言增加多模态融合调度能力，推出方言实时对话、图片问答、解题老师等功能。 从功能场景来看，在对话之外，解题、翻译、会议记录、AI写作、AI PPT等功能陆续成为“超级助手”“超级框”们的标配。 一名大厂AI产品负责人告诉《降噪NoNoise》，一个超级产品里的AI应用可以分为两类：一类是must have，比如解题、写作，没有这些功能满足不了用户的基础需求；还有一类是only have，属于产品独有能力。 从目前趋势来看，越来越多的垂类场景正被大厂纳入must have的势力范围。凭借屡试不爽的流量+免费，大厂的一个功能更新，有可能灭掉一个小而美产品的商业模式。 这就是涉及到一个复杂问题，AI流量争夺战不仅发生在大厂之间，还有大厂与垂类产品之间。只不过垂类产品的公众关注度不比大厂，流量争夺更像是一场暗战。 02 大厂发力点、产品思路 各不相同 在判断大厂AI入口对垂类产品的实际杀伤力之前，我们有必要先看清大厂的意图、资源投入决心以及用户的使用习惯。 在提到AI产品的功能扩展边界时，几乎每一家大厂都会说，主要基于用户需求。事实上，由于各家在内容生态、产品思路、运营能力等方面资源禀赋不一，以及受过往路径的影响，AI旗舰产品也存在不小的差异。 目前来看，腾讯元宝未必是腾讯AI入口的终极形态。有行业人士直言，“现在的元宝更像一个（DeepSeek）模型的试验场，还没有变成产品。”  ▲图源：小红书网友@鹅厂打杂公关日常 此前就有用户吐槽，“拍照解题这个很高频，学生家长必备，豆包就很好用，元宝产品经理确实有点弱，这点到现在都没有跟上。” 前述腾讯股东的15条产品建议，反过来也可以看出元宝与其他大厂AI竞品的差距。 腾讯元宝的长板在于背靠腾讯庞大的产品生态系统。 元宝上线时已接入了微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎；内容上覆盖微信公众号等腾讯生态内容，这是市面上其他的大模型APP都无法抓取到的内容。 生态优势也体现在对元宝的推广跟投流上。在2月13日元宝宣布接入Deepseek后，腾讯就在微信朋友圈、QQ音乐、腾讯文档、腾讯会议等腾讯系产品中频频投放元宝广告。有数据显示，元宝已超越豆包，在苹果中国区免费App排行榜位列第二，仅次于DeepSeek。  不过具体到功能场景层面，元宝发力晚，还处于一个“毛坯房”状态，产品体验有待改善。 夸克走的还是搜索+工具逻辑。通过搜索看到用户需求及需求量级，然后再把大的需求做成工具，去解决实际问题，也因此，产品用户粘性较强。据量子位此前数据，2024年前10个月，夸克7日留存率接近30%。 有夸克内部人士此前跟《降噪NoNoise》交流时表示，去年以来，夸克其实没有增加新的工具功能，主要做的还是原有功能+AI的产品升级。不过在我们看来，伴随战略地位升级，以及用户量激增后带来的需求分化，夸克的产品边界也有可能会向外拓展。 至于豆包，一向信奉“大力出奇迹”的字节，仅在去年六月上旬为豆包投流1.24亿元。据媒体报道，抖音于近期测试接入豆包，并为豆包开放了两个超级入口，一个位于短视频界面，与点赞、评论、转发等功能处于同一竖列；另外一个入口则位于抖音的消息列表内。  ▲抖音消息页面内置的豆包 值得一提的是，在AI大厂纷纷接入DeepSeek之时，夸克跟豆包仍坚持自研深度思考模型。投资人庄明浩对此评价道，“其他家在这个阶段已经缴枪了。选择不缴枪是一种奢侈，就是至少他们还有资格去考虑这件事情。” 如果参照前述大厂AI产品负责人的说法，自研模型是“only have”的根基。只是这个“only have”，无论是百度、阿里还是字节，目前还没有哪家能够真正独树一帜，所以大家都在拼命卷通用功能场景。 通用功能持续“发胖”的原因也不难理解，说到底还是一个留存问题。Chatbot新鲜劲儿一过，用户可能很快抛之脑后。通过功能叠叠乐的方式，无非尽可能延长用户的活跃时常。 站在用户角度，国内用户自从移动互联网开始，就倾向于一站式服务，微信、抖音、支付宝都是all in one的超级应用。 如果仅看生产力工具，整合有整合的便利。在云九资本合伙人任鑫看来，中国很多用户是在移动互联网时代才开始接触 Office 或WPS，一下子手机里装了二十个软件会觉得学起来太麻烦；国内流量竞争更加激烈，也倒逼产品方“一定要把服务做到位，要满足用户的所有需求”， 所以全家桶反而成了更好的解决方案。 从数据表现来看，一些大厂已从“N合一”产品策略中吃到甜头。以百度为例，目前百度文库月活用户突破9000万，付费用户突破了4000万，付费率增长60%；百度网盘日活年同比增长90%，收入年同比增长120%。 夸克方面，根据七麦数据，去年拿下AI应用下载量排行榜第一。 03 新的生存法则： 比超级助手更深 腾讯研究院近期发文判断，随着AI入口的整合能力提升，大部分工具（天气、计算器、翻译等）的流量入口将被进一步挤压，甚至是直接被各类AI入口直接替代。 大厂狂飙之下，哪些垂类流量入口率先受到冲击？据我们观察，教育、办公会议、翻译、口语陪练、修图首当其冲。 以教育为例，文小言新增主要功能之一是解题，股东呼吁元宝增加的也有解题。夸克、讯飞星火的首页，解题都在醒目位置；豆包也有学习小帮手、中小学作业辅导。而在“解题”这个领域，猿辅导、作业帮、学而思、高途等科技教育公司早有布局多年。 在口语陪练领域，豆包跟元宝都上线了该功能，相比市面上的其他口语提升APP，豆包跟元宝不仅免费，还可以随时随地想聊就聊。有用户反馈，“如果你想让它带孩子根据某本教材进行练习，还可以在豆包定制自己的AI智能体。”  ▲腾讯元宝的口语陪练功能 在修图领域，各家几乎都有AI修图功能，对于美图秀秀来说压力可想而知。至于会议记录、录音转写，此前也是一些软硬件产品的商业模式比如讯飞听见。 结合受访者观点，我们发现，要判断单一工具类AI应用的生存空间，或许有两个维度：一是国内外整体差异；二是服务门槛高低。 从整体趋势来看，庄明浩认为，国内用户对工具类应用的付费意愿本来就不强，自然更难以抵挡大厂攻势，“比如就沉浸式翻译这种插件在国内是几乎不可能收到钱的”。云九资本合伙人任鑫也在播客中提到，中国有很多优秀的软件，比如iSlide，但大部分用户根本不知道。 而在海外，情况则稍显不同，一是工具类应用付费率更高，二是从产品形态跟使用习惯来说，围绕某个细分需求进行开发，将某个功能做到极致更符合当地用户的使用习惯。所以庄明浩认为，工具类应用在海外的前景相对更好。以专注视频会议的Zoom为例，其2024年营收达46.65亿美元。 其次，服务越深，越不容易被替代。正如Flomo（浮墨笔记）创始人所说，用户要的其实是服务，而不是单纯的功能。 以教育为例，一名头部教育公司资深人士直言，解题对于庞大的学生和家长群体来说，属于刚需服务，能为AI产品带来更长久的留存，大厂自然会垂涎。不过这个行业也有壁垒，一是版权——教材和题库其实都有版权，二是教育行为数据——教育公司的积累数据都是经过人工矫正的，因为教育不能出一丁点偏差，而大厂未必有资源和耐心去补这些课。 对此，百度AI产品创新业务负责人薛苏在同《降噪NoNoise》交流时的观点，或许代表了大厂们的普遍心态，“我们的产品偏向超级助手，强调快、强，但是不会那么深，而且也不应该那么深，那是垂类产品要做的事情。我们打造的还是通用产品，满足通用需求或者满足80%需求，这就够了。” 做深几乎是垂类产品应对大厂攻势的唯一救生艇。美图创始人吴欣鸿此前受访时表示，未来会逐渐地优胜劣汰，所以美图还要在影像与设计赛道继续更垂直、更深，才能“守住阵地”。这个深，既有产品和技术的足够好，也有认知层面的比别人更深。  ▲图源：美图秀秀的“电子才艺”功能 换言之，无论是做超级应用，还是聚焦单一领域的细分需求，能解决用户痛点的产品才是好应用。庄明浩认为，今天在AI时代，场景-技术-产品的结合可能是难点，“大模型本身的技术边界其实在逐渐清晰，而从场景到产品，恰恰应该是古典互联网人的经验所在。” 据我们了解，目前国内多家头部教育公司的产品都在加快功能扩展和升级，以提升吸引力，这未尝不是面对大厂压力下的防御性措施。 在海外，垂类软件标杆Zoom的理念也在悄悄转变。其创始人袁征此前推崇的是专注，“不要添加太多功能，如果你能专注于开发一个功能，就不要专注于两个，就专注于一个并且把它做得非常好。”但在今年3月，Zoom发布了全平台AI Agent产品，从视频会议工具转向“AI驱动的工作平台”。很明显，面对AI浪潮和大厂冲击，Zoom也开始围绕办公场景做叠加，尽管是以相对克制的方式。  ▲图源：ZOOM 对于正在发生的流量竞争，薛苏属于乐观派，他认为，AI的世界足够大，目前来看大家都有空间。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491102.htm)

美国家电从曾经的全球霸主，到今天靠加征关税苦撑制造业，这场“衰落史”比你想象的还要彻底。

功能性护肤的迟暮。

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 # 视频版 <内嵌内容，请前往机核查看> # 沉浸式模拟品类 自从在之前全成就了[《掠食》](https://www.gcores.com/articles/169437)，并且爱上了沉浸式模拟这个品类之后，我也开始去尝试了各种不同的作品，包括《网络奇兵》、《耻辱》和《Ctrl Alt Ego》等等该品类，或者说概念的作品，那么也自然无法避开被誉为沉浸式模拟品类鼻祖之一的《杀出重围》初代（其实我现在玩的原因很简单，也是因为再找各个基于香港的作品）。  这部作品的原版是在2000年发售，年度版是在2002年发售，我们今天谈论的就是这一部年度版。 虽然已经过去了整整23年，沉浸式模拟游戏发展出了各式各样的作品，很多作品也已经青出于蓝而胜于蓝，不过这个品类其实从未真正走向大众化，直到今天，依然是每年屈指可数的小众流派。  我们先谈谈沉浸式模拟游戏最重要的特点和亮点，就是它的关卡和互动设计，在本作中是什么样子的呢？ 关于这部作品23年后在当今看来的一些体验，我们会在结尾展开来说。 # 关卡和互动设计 我在这边会展开聊很多关于沉浸式模拟品类中的对比，尤其是《掠食》，也是我目前玩过最喜欢的沉浸式模拟游戏的对比，因为这样可以有助于大家更清楚地了解这个23年后进行鉴赏的角度所带来的体验。  本作其实是横跨了三个城市以及一些其他的地点，就包括了纽约、香港、巴黎以及洛杉矶附近的军事基地等地点，多样性挺大，每个城市的关卡也都有截然不一样的体验，还有水下基地这种场景的出现。  当然，更重要的，还是其关卡设计，《杀出重围：年度版》的关卡依然在23年后依然让人觉得值得细细品味，关卡设计其实也是后面要说的叙事和流程设计的基础（如果你只通关一次，可能会错过很多内容） 在沉浸式模拟游戏中，《杀出重围：年度版》哪怕从今天的情况来看，关卡设计的动线丰丰富度和可互动性依然属于上乘，游戏的路线选择、以及依赖角色构筑和工具诞生出的新的解法，早在2000年的时候居然就已经做到了如此深度。  例如，用力量搬运箱子搭建新的路径；用大量的旁支决策，包括资源管理去决定你能不能开启一个新的路径。有的时候，一个房间可能就有通风管道；水下潜入；或者从击杀/击晕的敌人身上拿钥匙；甚至直接破解或撬锁；还可以炸开， 破解一个障碍的方法，非常多种多样 ， 把这些全部交给你 。  《杀出重围》比我之前玩的《网络奇兵》出得更晚（即使玩的是Remake，但是很多想法貌似没太大变化），所以这也是一个时代性的问题。《杀出重围》在互动设计上要自由得多，不只是刚才提到的搬箱子，也包括几乎所有的小零碎物品都可以被用来发出声音骚扰敌人，也可以被使用在旁支叙事中。例如游戏里面的这些食物，看上去只是给你补血，但其实它们也可以用来做叙事上的互动，比如你可以给小孩子糖果和零食，他们就会给你一些情报，这是非常沉浸的一种物品互动（一开始我甚至都没想到会被允许这样做）。  甚至，虽然游戏作为千禧年作品，画面技术落后在今天玩那是自不用提，但这种对于互动与反应的坚持一样延伸到了画面表现上，本作里的镜面反射均为实时反射，你甚至可以通过反射镜观察走廊上的敌人。  你还可以举起箱子，然后放下来移动到新的位置，来创造一个“移动”的障碍来避免摄像头看到你。虽然也许是由于技术限制，也可能是其他原因，举起箱子本身并不会有遮挡作用，你必须把箱子放下来才行，但依然可以通过这种玩法搭配出很多意想不到的潜行方案。  虽然游戏是一个主打潜行玩法并且更鼓励潜行的游戏，但也不意味着你必须随时随地都必须被迫潜行。游戏并没有像《耻辱》那样通过混乱度来系统级调控致命与非致命的行为，而是把生杀大权完全交给你，决定剧情走向的只有你在任务中实际做出的决定，这一点就更像《掠食》。而且你很多时候也可以通过正面进攻解决问题，当然了，前提是你能打得过，不过只要你能打得过，游戏中如何战斗或越过敌人的自由度就在你手上。  在潜行方面，敌人算不上“小聋瞎”，尤其是放在今天来看，如果我们横向比较各类带有潜行要素的游戏，那本作AI的反应和视觉、听觉灵敏度算是比较高的，比较严苛。不过好在本作也支持随时手动存档（就是不知道关卡切换时的自动Saving为何并没有Save），这点对我这种潜行怂货来说非常重要，我直接就开始每个角落都存档，烦躁感-99%。  # 角色扮演系统 虽然沉浸式模拟游戏并非必须是角色扮演游戏，但鉴于这个品类的早期发展历史以及大多数作品的设计方式通常是强绑定的，《杀出重围》也可以看作是一部第一人称的角色扮演射击游戏。  在角色扮演方面，游戏的技能构筑方案是：完成任务、主线、支线以及探索地图时会奖励技能点。技能点可以用来升级技能列表，技能包括各种枪械的熟练度，也包括生存技能，如血量和环境抗性，当然也包括赛博朋克/潜行题材中至关重要的黑客和开锁技能，构筑深度参与了整个沉浸式模拟进程和资源分配。  例如，游戏中有的门和电脑都需要一定数量的破解器来进行开锁或破解，技能会直接影响破解所需的工具数量；又比方说，游戏中的武器技能点了和没点完全是天壤之别，尤其是重武器，别小看它们。我在游戏开头没怎么点重武器，因为发现使用机会比较少，但到游戏后期面对大量装甲/机器敌人时，重武器的好处就会变得非常明显。 GEP虽然占的格子非常多，但是载弹量较高，如果拿到这样可以长期使用携带的武器的时候，你就会发现重武器技能还是非常有用。 （GEP：潜行？什么潜行？  除了技能构筑系统，游戏还有一个名为Augmentation融合系统的“植入物和外部增强”（义体）系统。你还可以二选一吗，去选择不同的增强装置，例如在皮肤的迷彩槽上选择光学迷彩或雷达迷彩，分别应对有机体敌人或机械敌人。  还有很多种类的选择，例如可以自由飞行的无人侦察机、弹道护盾、水肺、奔跑无声、回血等强大工具。 不过，游戏为了平衡这些强大能力，有一套电力系统。如果你没有使用提升电力效率的增强装置，就会耗电飞起，只有在紧急情况下才敢开。 为了省电，每次开始行动时，我都需要提前想好自己的战术，先按什么，后按什么。比如说，如果外面枪林弹雨，想要直接冲出去，我会先选择电力循环，然后再启动装甲，冲过敌人之后抵达有自动安全系统的室内吗，再马上激活机械隐身并解除装甲，穿越摄像头炮台。每一次决策之前，都要在脑海中预设一套行动方案。  本作采用了格子危机系统，但游戏中的格子无法扩展，如果你像我一样想要一套多主武器配置，同时拿着霰弹枪、突击步枪、狙击枪和离子剑+GEP（8格！），那你就必须牺牲手雷类工具。  因为技能点奖励机制，也让玩家更有探索地图的动力。很多时候，即使你知道探索某个地方是给另一个剧情分支做的，也还是会为了为了获得重要的技能点去探索。但需要注意的是，本作关卡内部也有一些不可逆地点，比如，在第二关，进入纽约市区时，你一旦进入发电机房，就不能再回来。如果之前的一些区域或任务还没有完成，相关的探索技能点就无了。  # 叙事与世界：Deus ex machina 游戏的叙事相当有深度和思考价值，作为一个千禧年的赛博朋克题材游戏，算是相当超前的一个电子游戏叙事。 为了避免剧透，我不打算展开细节讨论，但我可以简要分享一下游戏的世界观和所涉及的主题。  本作的几个主题其实就包括了全球化、以及权力集中带来的问题、另外也涉及了很多阴谋论相关的叙事元素。《杀出重围》既包括了现实主义题材（并不一定是要在一个科幻化的赛博朋克世界里才能发生的有假设前提的一些事情），也有赛博朋克议题、黑帮、以及另一些就是我们常见的阴谋论，比如说光照会，罗斯维尔外星人、51区、影子政府等方面内容也被带了进来。  在最后，游戏其实相当于提出了三种对技术变革的不同回应。当然了，这个不只是技术变革本身，还涉及到一种新的、无伦理和民主性推行后的技术变革，其如何主宰人类社会、如何决定权力重新分配和更迭的这么一个回应，决定人类命运的，并非人类本身，而是被几乎所有个体都不可预知的“突如其来”技术永远改变，甚至危及人类身份认知的危机都无需“人类”决定，即本作的“来自神”，或者直接说——“机械降神”。  在最终的选择中，玩家有三个结局可以选择，简要来说是：一是摧毁互联网、否定全球化、信息时代并倒退至“黑暗时代”；二是维持现状，保持MJ12破坏前的稳定，回到20世界的阶级化和资本主义“繁荣”中去；三是尝试新的方式，我认为这个新方向正是游戏的主题核心—— Deus ex （Machina） ，源自拉丁语中的”机械降神“，在现代语境中，这个词通常指的是通过某种突然的外力或转折，解决戏剧故事角色的困境或扭转可预知的发展，而这种解决常常没有前期充分铺垫或可知性。  在《Deus Ex》中，“机械降神”更接近字面意思，它并不是一个戏剧的解决办法，而是指一场不可预测（尤其是对于世界上的99.99%人类个体）的技术爆发，它创造了一个全新的“神”——AI。 当这个”神“可以被赋予干预整个世界的权力的时候，人类社会的命运会怎么样？ 这些选择，实际上也在问玩家自己对于技术变革、社会结构以及权力重新分配的立场。  在游戏中，对于全球政府以及政府权力的探讨也是一个核心议题，特别是政府与资本之间的权力让渡。根据游戏中香港关卡的对白，有人认为中国在《杀出重围》的2052年设定中，是最后一个未完全被资本和财阀控制的主权国家。在这个世界中，由于大瘟疫的爆发导致的社会动荡，加上恐怖主义和与之相关的阴谋（此处不展开说），资本和财阀基本掌握了联合国以及在主权国家（包括美国）进行跨国军事行动的权力，导致很多地区的政府权力被完全交由资本控制，贫富差距也极度扩大，美国的中产阶级几乎消失（“你要么拥有一切，要么就一无所有”）， 权力与财富的无上集中化和分配系统的彻底崩塌就是《杀出重围》在千禧年时预想的赛博朋克未来 。  说到赛博朋克，我们不能不提Cybernetics/cyborg。 本作中同样还涉及了关于被技术彻底改造血肉之躯的改造人，他们对于自己成为一个可被抛弃工业工具，而非人类的一种担忧。就比如说那些机械融合的士兵和干员，对于出现Paul和JC Denton这种纳米融合人之后的一种恐慌和担忧之情，当人肉身也被异化成工具之后，会产生的那些新社会问题。  # 经得住时间的考验 我想先叠个甲，聊一聊之前提到过的[“老游戏的保质期”](https://www.gcores.com/articles/173829)这个话题。说到“保质期”，我想拿出之前玩的《半衰期》（黑山起源）来讲解。这里我并不是相拉踩任何游戏，或者谈论到底谁好等任何质量上的比较，而是想通过这个角度来讨论游戏体验随时间和年代变化的这件事。 以《半衰期》为例，两个作品都差不多是20多年前的经典之作。从我的角度来看，《半衰期》虽然今日去玩依旧是一款好游戏，但当时的震撼和“伟大”已经在今天显得没那么突出。对于我而言，《半衰期》 主打的是物理互动、物理反应、以及在FPS游戏里循序渐进地将讲好一个故事 ；而《杀出重围》，当年的亮点和主打的东西则是这一套沉浸式模拟的玩法、流程上的自由度以及互动性。  如果在20多年后来看，后者在整个业界上的稀缺性，是要比前者高很多的，这造成的问题是，当我在20多年的今天去玩《半衰期》的时候，我并没有感觉到有什么特别让我“Wow”、让我觉得很惊艳的地方，玩完《半衰期》 ，我会觉得这是个好游戏，但是仅此而已。因为它当年带来的很多震撼，基于一些“今天已经变得家常了起来”的首创性。  与此相对，《杀出重围》代表的沉浸式模拟玩法在今天反而显得更为稀缺。沉浸式模拟一向不属于大众化的制作方向，在整个游戏行业中，至今依然是一个小众领域，因其需要钻牛角尖似地深耕一些喜欢“拷打”关卡和自由上限的玩家们。虽然有不少后来的游戏继承了沉浸式模拟的元素，比如《生化奇兵》（虽然讨论IS会经常带上，但我体验下来感觉更偏向《半衰期》而非《杀出重围》），但在互动性和深度上，它们和《杀出重围》相比依然有所差距。 即使在你经历了一些后世的IS作品以后，回来玩着二十多年前的《杀出重围》初代，依然会觉得其在互动性、关卡设计和玩法深度上的长足领先 。  而对于我们这些新玩家来说，理解和感受这些老游戏的创新意义就更为困难，甚至在实际的体验中，基本就不现实。毕竟，你永远无法把自己真正放到时间回溯的心境中去，除非亲自经历过那样的时间点。 如果从个人角度来说，尽管《杀出重围》常常被游戏媒体和玩家，尤其是当年成长起来的玩家，评为最伟大的PC游戏之一（甚至没有之一），但在自己亲自通关后，它并不能算是我个人最喜欢的游戏之一。这个问题的关键在于，IS游戏在这些年也得到了长足的发展，虽然这一类型的作品依然相对稀缺，但我们也迎来了像《掠食》这样的作品。对我来说，《掠食》在继承了《杀出重围》的核心设计理念的同时，做得还算是“青出于蓝而胜于蓝”，在许多方面有所突破，尤其是年代局限性不可避免的方面，比如场景设计和叙事、美术和质感方面的提升等。相比之下，体验了《掠食》后，再回去玩《杀出重围》，自然会少了一些开创性的震撼感和信息密度。当然了，要是反着时间线去玩，却没有一种些许的落差感，也许才是奇了怪了。 不过，说了这么多，还是得说，虽然也有不少老游戏的额外问题，例如怪异键位和怪异分辨率缩放之类，但《杀出重围》是我目前在回顾老游戏时最喜欢的一部作品，它的核心魅力，这种独特的沉浸互动性，虽然时光流逝，依然非常扎实且不算常见。  

<blockquote><p>在消费市场的多元化浪潮中，情趣用品行业正逐渐从隐秘走向台前，成为众多互联网大厂竞相追逐的“香饽饽”。本文深入剖析了情趣用品市场的现状与发展趋势，特别是外卖平台美团和饿了么如何通过即时零售模式切入这一赛道，以及京东、淘宝等传统电商平台和新兴社区电商如何布局情趣用品市场。</p> </blockquote>  最近，“AI情趣娃娃”火了。 情趣娃娃叠加AI和机器人的热点，引发市场热潮，甚至带动了相关概念股的“狂飙”。接近两千亿元的成人情趣用品赛道，确实是块诱人的蛋糕。只是，AI情趣娃娃作为其中的“高阶”产品，价格昂贵，消费群体也有限。  图源：微博截图 实际上，成人情趣用品市场的“顶流”，仍然是情趣玩具与情趣服饰。根据艾媒咨询的《2024-2025年中国情趣用品行业及消费行为调查分析报告》，消费者较为偏好的情趣用品类型中，情趣服饰/内衣和女用器具占比分别为39.5%和38.9%。而这两大品类，也引得各互联网平台来分一杯羹。 ## 01.外卖平台看上“情趣市场”？ 近期，美团开始测试一个名为“成人情趣”的一级入口，给予了较高的流量位置；用户可线上下单玩具、内衣等各类情趣用品，和外卖一样享受30分钟内送达。  图源：美团截图 实际上，这并不是美团初次盯上成人赛道。据“趣解商业”了解，去年上半年，美团就孵化了自营的情趣无人仓“LOVE LAB”，归属于美团买药旗下，只在深圳和广州试点。  图源：美团截图 “趣解商业”发现，目前LOVE LAB的点位在深圳已经相当密集，选品、运营都由美团负责；仓库门脸很不起眼，大多位于写字楼，骑手接单后自行取货送达。 目前，美团已经开启了“LOVE LAB”的区域合作招募。有合作方表示，开店量根据各片区范围差异略有不同，一般为12家门店起开。 今年2月，美团买药宣布“暂缓成人用品商户入驻”，让不少从业者猜测，美团这是要清场整顿情趣外卖了。有美团员工对新媒体“Tech星球”表示，美团的目标是打造成人行业即时零售场景第一消费新知品牌。  图源：美团截图 和美团一样看好情趣用品即时零售的，还有饿了么。去年上半年，饿了么也推出了名为“Hi了么”的情趣用品配送平台，归属于饿了么医药业务，微信端可使用同名小程序。 打开“Hi了么”可以看到，商品列表主要分为女用器具、男用器具、避孕套、情趣玩具和情趣内衣五大类。商户主要是当地的成人超市，销量大多不超过两位数。  图源：Hi了么截图 据“艾媒咨询”报告显示，国内情趣用品行业保持着稳定的增长速度，预计2025年市场规模能达到2081.3亿元。 外卖平台之所以盯上情趣市场，一方面是两千多亿的“蛋糕”足够诱人，另一方面则源于情趣用品消费的场景。 很多日常的情趣用品消费需求，其实都来自冲动消费。女用器具品牌“告白兔”的品牌经理刘阳表示，早在2023年，部分情趣品牌在美团和饿了么上的销售就已经显现出大幅增长；“一个小时内能收到货这一点，对很多用户吸引力还是蛮大的。日常零售也经常有用户问我们，可不可以发顺丰，最快多久可以送到。” 最近几年，女性情趣消费者的占比日渐攀升。刘阳提到，很多人在美团和饿了么上临时买计生用品，会顺手买一个玩具，但也有很多用户一开始就是想买玩具，所以不少店女用器具销量也很不错。  图源：艾媒咨询 对品牌而言，和即时零售店合作最头疼的是选品。刘阳和一些商家沟通发现，在外卖平台上下单，用户首要考虑的不是品牌，而是价格与送货速度，单价两三百的产品外卖很难卖动。 “很多冲动消费的用户想的是买完用个一两次，解决当下的需求就好，而不会更多考虑品质与品牌，所以对价格比较敏感，外卖销量比较好的单品价格都不会超过100元。” 然而，“趣解商业”注意到，很多新锐的情趣玩具品牌几乎没有两位数价格的单品，例如“大人糖”在淘宝销量最好的玩具分别为359元和599元。这也意味着，品牌方未来可能需要打造匹配外卖平台的性价比新品。 ## 02.大厂竞逐“羞羞赛道” 除了美团和饿了么，传统电商和社区电商也都盯上了情趣用品的庞大市场。 “大数跨境”数据显示，京东2023年就成为了全球情趣用品GMV最高的电商平台，相关品类GMV103亿美元，比第二位的淘宝高出50亿美元。 或许是为了更好挖掘这一品类的潜力，去年7月，京东站内上线了一个名为“夜谜”的情趣内容小程序，里面除了商品链接、话题发帖和视频外，还涉及到一些情趣用品的测评分享。  图源：“夜谜”截图 夜谜上线之初，引发了不少网友的声讨，被有些网友辣评为“擦边大合集”“浓眉大眼的京东也开始搞擦边”，甚至怀疑是京东出了Bug。“趣解商业”注意到，目前“夜谜”内已经没有原先的大尺度内容，调整为类似小红书的图文两性科普社区，同时添加了商城入口，和AI伴侣聊天的功能。  图源：“夜谜”截图 很长一段时间里，情趣品牌线上的主要阵地都在淘宝和京东。但自2024年开始，社区电商平台也都下调了情趣品类商家的入驻门槛。据“趣解商业”了解，快手邀请情趣品牌入驻开店，以橱窗等货架形式售卖产品；抖音“小时达”开放情趣用品类目商家入驻，并在“小时达”内上线成人用品入口。 不过，抖音和快手虽然准许情趣用品商家经营，但仍对这一品类的站内营销有不少限制。但是，仅仅是准许经营，这一品类就已经爆发出惊人的潜力。 “蝉魔方”数据显示，2024年上半年，抖音平台成人用品/情趣用品类目销售额超过2500万元，增速超过1330%，远高于抖音电商整体增速。  图源：蝉魔方 在所有电商平台里，对情趣用品审核最宽松的或许就是小红书了。小红书是当前唯一允许情趣品牌直播的平台，从去年下半年开始，国内知名度较高的女用品牌如大人糖、小怪兽等，都已经在小红书形成了固定的开播节奏。大人糖小红书店铺里主推的玩具“小海豹”，累计销量已经突破了10.2万。 值得一提的是，小红书上的情趣品牌直播间没有“擦边”的既视感，反而画风很清新。主播和评论区的用户，对情趣玩具的态度大方又坦然，直播间的常见话术是，“我们是一个给男宝女宝们提供快乐的地方”。 常在小红书看直播的玉琳（化名）表示，这些情趣玩具的直播间，即使是偶然“误入”刷到，也不会产生不适感，有时候觉得好奇还会多停留一会，听听主播的讲解。  图源：小红书截图 小红书上高线城市女性用户、开放的社区氛围，让不少女性情趣品牌将小红书作为新的营销阵地。然而，小红书也并非“百无禁忌”。 刘阳提到，今年相比去年，小红书整个政策要更收紧一些，今年在小红书邀约名单内的商家才允许直播。“趣解商业”此前了解到，目前小红书上热度较高的情趣玩具类短视频都有较强的娱乐性，一旦涉及到纯粹的产品介绍内容，流量就会明显降低。 曾在情趣公司做过运营的丸子（化名）表示，情趣玩具类的内容非常容易被限流；为了保持调性，公司在每个平台使用的话术和物料基本会保持一致，相比之下，小红书的内容审核可能还要更严格一些。 ## 03.情趣行业永远“待爆”？ 多年以来，严格的审核监管以及消费者对情趣用品的认知，都是制约情趣行业发展的关键。 也正是基于此，虽然大厂争相投资布局，但情趣行业很难迎来自己的爆发，更难跑出头部大品牌。曾有情趣玩具品牌的主理人表示，在这一行呆了近10年，每次出现新的销售渠道都会有人说新的红利期来了，但社会认知变化是缓慢的过程，很难一蹴而就。  图源：艾媒咨询 直播和即时零售，为情趣用品打开新的流量入口，但让用户真正认可、愿意亲身体验情趣用品，却并非一两场直播和配送服务就能解决。 艾媒咨询报告显示，尽管市场在增长，但情趣用品的大众接受度和认知度仍然有待提高。在电商场域外，品牌仍然要通过大量的“阳光化”活动和性别营销，帮助消费者正视内心的两性需求。 近两年，上海成人用品展、京津翼国际成人展、广州性文化节等线下会展的打造，杰士邦、Cachito等品牌在二、三线城市商场陆续入驻，都推动了越来越多情趣用品站在阳光下。2024年12月，大人糖推出了首本女性刊物《普通》，聚焦于女性的生理特征，探索女性情趣表达的另一种可能，在女性圈层引起了不小的讨论，备受认可。  图源：大人糖官博 除此之外，还有品牌通过上线交流社区、私域社群等方式将消费者聚拢在一起，分享产品玩法和两性知识，甚至在社区中培养出了自己的两性情感达人，不仅能维持社区内容质量，也对产品复购率的提升有所帮助。刘阳也表示，两性知识的有效传播，让近两年前来咨询的用户更了解产品了。 只是，性知识的科普和相关产品的推广，并不是靠砸钱就一定能换来收益；互联网大厂想吃下这块蛋糕，未来也必然要在市场教育上花心思。目前看来，情趣行业的开拓与渗透，仍然前路漫漫。 作者 | 张语格 编辑 | 趣解商业消费组 本文由人人都是产品经理作者【趣解商业】，微信公众号：【趣解商业】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

2025年本是被车企寄予厚望的“智驾元年”，却因3月29日小米SU7事故致3人死亡事件蒙上阴影。由于事故发生时，司机启用了智能辅助驾驶功能，许多行业人士认为，这场事故会成为将行业推向“信任危机”与“监管重构”的转折点——从资本市场到消费者认知，从技术路线到营销策略，车企在智驾赛道上的竞争逻辑很可能就此被改写。 以往，新势力车企把智能驾驶当作最大的卖点之一，在发布会上大谈技术的先进性。消费者们也在这些宣传的影响下，对智能驾驶充满期待。然而，这起事故就像一盆冷水浇醒了大家：在复杂多变的真实路况中，智能驾驶还远远达不到百分百可靠的程度。 目前事故原因仍在等待警方调查中，但车企的营销叙事已遭遇根本性质疑。在消费者逐渐“觉醒”的当下，车企接下来应该把重点放在两件事上：一是如何保证技术足够安全，尤其是应对极端场景的真实能力；二是如何让消费者理性认知，对智驾既不盲目追捧，也非因噎废食彻底否定。 这场信任危机，实质上是回到了一个根本性问题：造车新势力的智驾水平到底怎么样？ 本文将从功能落地、路测表现两个维度，探讨各家新势力的智驾能力。当行业从“炫技时代”迈入“稳定性竞赛”，还有一些暗线决定着车企的智驾排名。 **从高速到车位：谁领先，谁落后？** 想要看懂车企的“智驾段位”，需要先理清行业按时间先后高频出现的四个技术概念——高速NOA、城区NOA、端到端、车位到车位。它们既是技术演进的里程碑，也是车企竞争的核心战场。 造车新势力2023年开始落地高速NOA，2024年大规模落地城区NOA，从规则明确、封闭的高速场景，向复杂的城市道路延伸后，可以处理红绿灯、行人、电动车等复杂路况，完成无保护左转、路口掉头等高难度动作。 特斯拉2023年12月推出FSD V12，首次实现纯端到端（End-to-End）架构，完全摆脱人工规则代码，通过海量视频数据训练实现类人驾驶逻辑。此时，国内车企已经“落后”1-2年。 自此，“谁更快推出端到端”就是验证车企智驾能力最重要的一把标尺，“没有布局端到端的车企面临估值折价”，关注智驾技术的投资人乔牧表示，国内车企的追赶策略是从分段式（2024年）向一体式（2025年）端到端迭代。 端到端为什么这么重要？新能源汽车行业技术从业者陈南解释，传统模块化架构需要分步处理感知、决策、控制各个模块，容易卡壳，端到端方案是用单一AI模型完成“眼睛看路——手脚操作”的全链路决策，由“大脑统一指挥”，通过海量数据训练AI自主决策，响应速度更快，更适合国内复杂的路况。 有了端到端技术，就可以实现车位到车位（Door-to-Door）功能了。2024年底以来，头部车企陆续宣布实现这一功能。它指的是车辆从指定的车位自主驶出、全程无需人工干预行驶到目的地车位。陈南称，车位到车位代表智驾功能从“能用”到“好用”了。 那么，谁在领跑？谁在追赶？我们结合光大证券研报进行分析。参考维度主要是复杂功能落地的时间先后，以及技术迭代速度。 第一梯队是小鹏、华为，两家重点智驾功能（如车位泊车、车位到车位）的推送时间均领先市场，两者前后相差不到3-4个月。  图源 / 小鹏汽车官方微博 小鹏是国内第一家完成端到端大模型量产上车的车企，2024年7月落地端到端方案，2024年11月公测车位到车位功能。其代客泊车、环岛通行、循迹倒车等功能的推出时间点，领先市场至少2个月。 华为ADS 3.0于2024年9月推送端到端，2024年12月落地“车位到车位”，不过当时覆盖场景有限。 第二梯队是布局智驾较早的理想、蔚来，功能覆盖较全，但迭代速度较第一梯队稍慢。 理想2024年7月落地端到端+VLM（视觉语言模型）方案，2024年11月推出“车位到车位”功能，是国内第一家推出这个功能的车企。 蔚来2024年7月发布端到端世界大模型，计划今年4-5月上车。 第三梯队是小米、吉利（含极氪）、比亚迪，它们布局智驾较晚，端到端方案均在2024年12月推送，尚未大规模应用，智驾覆盖场景有待优化，未推出“车位到车位”智驾。 其中，小米2024年12月向先锋用户推送端到端。陈南表示，小米虽起步晚，但有希望复用手机供应链管理经验加速追赶，不过，小米SU7事故是否会影响后续智驾迭代还不好说。 吉利、比亚迪的端到端技术进展晚于新势力，但优势在于规模优势和整合打法，因此以低成本路线为主，主打10万-20万元车型的“智驾平权”。陈南分析，这两大车企有集团优势，智驾大概率是内部自研+外部采购的整合路线。 结合多位受访者的观点，长城魏牌、零跑也属于第三梯队。 长城魏牌（新蓝山车型）2024年8月上车了两段式端到端架构，方案由供应商元戎启行提供。据36氪汽车报道，元戎启行计划2025年Q1向种子用户（非公开消费者）推送测试版车位到车位功能 ，覆盖魏牌蓝山、坦克700车型。不过，魏牌正式推送时间未定 ，官方口径仍为“2025年底逐步开放”。 零跑2024年明确表示跟随特斯拉端到端技术路线，但尚未公布具体量产时间表，目前的智驾功能仍以高速/城区NOA为主。陈南参考行业节奏推测，零跑预计2025年启动端到端方案测试，2026年上车。 整体来看，第一、第二梯队，如小鹏、华为、理想已于2024年实现端到端全量推送及车位到车位功能，第三梯队车企技术落地速度普遍落后6-12个月。 **路测：小鹏、华为、理想、特斯拉暂处第一梯队** 如何相对客观的评价智驾水平？车企的宣传只是一方面，还要看实际的智驾体验。虽说个体智驾测评也很难做到完全客观，因为实际路况、驾驶员主观尺度等因素会影响结果，但路测还是具备一定参考价值。 今年3月，东吴证券在北京采用了大样本泛化路测（时间为3月12日、3月13日的9:00-17:00）和小样本深度路测（时间为3月11日-3月13日19:00-22:00出发）两种形式，上路测试了7家智能驾驶主机厂/方案供应商的智驾体验。  大样本泛化路测为“北京嘉里大酒店——景闻街与针织路交叉口——北京嘉里大酒店”，全程3.9km。  图源 / 东吴证券 全程综合体验设为1-10分，分值越高表示综合体验越好。测评维度包括接管次数、掉头表现、加塞/反加塞应对、驾驶信任度（设“智驾系统开车能力比试乘评价人自身低/相当/高”3个选项，分别对应1/2/3分， 即根据车辆智驾能力和试乘评价人驾驶能力的相对关系打分）。 小鹏P7+、理想L7，得分都在8分以上；问界M7、特斯拉Model 3分别得分7.45、7.25；魏牌蓝山、小米SU7、极氪007分别得分5.85、5.83、4.73。  其中，小鹏P7+试乘人信任度最高，理想L7接管率最低，特斯拉Model 3接管次数最多，多为违反交规型接管，因其对国内交规适应性较差出现了违规行为，如实线变道、不按规定交通信号灯通行、不按规定车道通行等。  图源 / 东吴证券 小样本深度路测路线为“北京嘉里大酒店——姚家园万象汇——北京嘉里大酒店”，主要测试车辆无保护左右转、大曲率弯道行驶、上下快速路匝道，以及下匝道后跨多车道变道后右转能力、在立交桥下复杂路况下的左转能力。  小鹏、华为、特斯拉、魏牌蓝山，均是零接管。其中，小鹏、华为整体表现优秀，简单/中等/困难场景表现都比较好，不过，两家都有激进表现，如华为出现急刹；魏牌蓝山总体表现其次，相比之下，避让空间余量较为充分。 理想整体表现较好，接管2次，其中有加塞接管，是因为前方发生了两车剐蹭事故，路况复杂， 为了不妨碍交通选择了效率型接管。 极氪共接管4次，一次是掉头（掉头需人工辅助），一次是上下匝道（识别车道能力有待加强），还因为策略激进在避让车辆/行人、换道时产生2次接管。 小米共接管3次，其中一次是上下匝道（对匝道口的识别能力尚待加强），两次是无保护左转（效率和精准度上存在提升空间），掉头基本不产生接管。 东吴证券今年2月还在深圳做过一场路测，综合2月深圳场和3月北京场上述车企的路测表现得出了一些结论： 小鹏、华为、理想、特斯拉暂处于智驾第一梯队。 小鹏综合体验感较好，场景处理方式拟人、合理； 华为整体表现优秀，不同路段都展现出较强的适应性，偶有急刹； 理想OTA升级后整体风格更平稳，北京路测表现较好； 特斯拉能力上限较高，日间夜间接管率不同，日间比较拥堵时，存在效率型行为（如实线变道、不按规定交通信号灯通行、不按规定车道通行），还有一些违规行车操作，夜间路况较好时零接管。 魏牌蓝山、极氪、小米紧随其后，困难场景的处理能力有提升空间。 其中，魏牌蓝山基础功能表现较好，升级后的版本可实现掉头功能；极氪能处理大部分城市场景，风格较激进，在人车混行路口可能出现决策波动；小米掉头能力优秀，深圳场出现了较多偏离导航轨迹的接管场景，北京场对于匝道场景处理能力待加强，更新版本后智驾风格更拟人。 **智驾比拼，还有哪些变量？** 国内车企的智驾军备竞赛，已经从“三年一突破”压缩至“季度定生死”。新势力相关从业者周亚启对“定焦One”表示，行业节奏之前是按月迭代，现在头部玩家已经是按周进化了。 智驾排名自然也不是一成不变的，在功能落地、路测表现之外，还有两条暗线影响着车企的智驾排名。 第一条暗线是车企的软硬实力，包括两个核心因素，即团队架构、纠错速度，以及两个辅助因素，即算力基建、资金弹药。 比如有没有独立研发部门，成员背景是否互补（例如华为的“算法+工程”双轨制），直接影响着技术落地速度。 团队执行力和纠错能力，决定车企能否快速把技术变成量产方案，遇到bug时能否快速纠偏，如理想今年初用一个多月时间完成了算法优化和OTA推送。 算力基建又包括芯片性能和云端训练能力，决定训练系统能处理多少数据，模型决定如何“消化”这些数据。比如特斯拉称，超级计算机Dojo超算每天能处理百万公里数据。 资金实力决定“能烧多少钱”，是车企持续投入的底气，例如华为智能汽车解决方案BU每年的研发投入在几十亿到百亿之间、比亚迪靠销量反哺研发。而多数新势力因销量和资金限制，可能在资金投入方面面临挑战。 总结这四个因素，如果牛人团队配上充足的算力数据和资金支持，更有可能从智驾军备竞赛里杀出来。  图源 / 小米汽车官方微博 然而，小米SU7一场事故，把安全与成本的博弈再次摆上台面。 周亚启对“定焦One”分析，过去，车企的竞争逻辑是，“谁更快推出端到端智驾”“谁率先覆盖全场景”，竞争策略偏激进。此次小米SU7事故发生后，对行业的影响可能超过个案本身，甚至影响技术路线的走向——选择纯视觉还是激光雷达，或是影响智驾竞赛的另一条暗线。 2021年前后，国内车企（小鹏、蔚来、理想等）普遍采用“摄像头+激光雷达”的“双保险”方案，认为激光雷达可以弥补纯视觉在复杂环境（尤其是夜晚、逆光、雨雾等场景）下的感知短板。例如，小鹏P5、蔚来ET7等车型搭载激光雷达，强调高阶智驾能力。 转折点是特斯拉自2021年起全面转向纯视觉路线，认为人类仅靠双眼即可驾驶，激光雷达是“成本包袱”。这一理念曾引发行业争议，但“省钱的诱惑”推动国内车企重新评估智驾技术的性价比。 单颗激光雷达2021年的价格超1000美元，尽管2024年降至5000元人民币左右，但激光雷达方案的成本仍比纯视觉方案高30%-40%。 2024年，一些国内车企喊出“智驾平权”，背后是它们集体转向了纯视觉，砍掉激光雷达实现了降本。 有的车企全面转型，最典型的是小鹏，其2024年7月推出的P7+、G6/G9改款车型，去掉激光雷达，全系转向纯视觉，技术路线与特斯拉高度趋同。 多数车企则是技术分层，基础版车型用纯视觉方案，下沉到20万元以下车型，覆盖高速NOA、自动泊车等基础功能；高阶版是激光雷达+视觉融合方案，用于30万元以上高端车型，主打城市NOA等复杂场景。这样，既抢占下沉市场，又维持高端产品溢价。 例如华为的ADS基础版是纯视觉方案，用在智界S7（华为×奇瑞）、深蓝S07标配（华为×长安）等中端车型上；ADS 3.0则是融合激光雷达的方案，配备在问界Max/Ultra（华为×赛力斯）、尊界S800（华为×江淮）等高端车型上。 再比如，比亚迪7万元车型（如海鸥）都能用上智驾，是因为搭载了纯视觉方案（天神之眼C版，DiPilot 100），有激光雷达的版本（天神之眼B版有1颗激光雷达，A版有3颗激光雷达）则用在20万以上的车型（如汉、唐、腾势N7）上。 小米也是如此，SU7标准版（21.59万元起）采用纯视觉路线（Xiaomi Pilot Pro），依赖纯视觉BEV（Bird&#39;s Eye View，鸟瞰图视角）+变焦技术，通过算法优化降低硬件成本；高阶版Pro/Max/Ultra（24.59万元起）则是激光雷达与视觉融合方案，提升复杂场景（如夜间、逆光）的安全冗余。 “这场事故有没有可能倒逼行业回归保守路线，值得关注”，陈南对“定焦One”表示，事故暴露出纯视觉方案对异形障碍物（如水泥桩）的识别缺陷，激光雷达路线虽成本高昂，但安全冗余优势可能被重新评估。 **结语：谁受伤？谁受益？** 小米SU7事故除了引发对智驾的讨论，“谁受伤、谁受益”也成为从业者讨论的话题。 在多位业内人士看来，短期内，最受挫的是小米和推崇激进智驾策略的车企。 事故发酵后，小米市值一度蒸发近700亿港元，市场对跨界造车安全性的质疑集中爆发。小米SU7 3月交付量虽超2.9万辆，但事故后订单增速或受影响，全年35万辆的目标可能承压。 与此同时，主打智能驾驶激进路线的车企可能面临消费者信任度下降的挑战，安全性将成为购车决策的关键。 技术保守派可能会迎来转机。一些智驾能力或许不突出，但安全标签鲜明（如强调车身刚性、应急逃生设计）的传统车企，可能重获话语权；某些虽不强调前沿智驾功能，但工程化能力突出的造车新势力，也可能获得更多市场认可。 这场事故就像一记急刹车，让那些急着秀参数、拼速度的玩家，补交一波“安全学费”，但长远来看，不会动摇中国智能驾驶的发展根基，更不会让中国车企放慢创新脚步。这场事故也是一次提醒，倒逼行业从比拼“谁跑得快”变成“谁跑得更稳”。 2025年，中国车企的智驾竞赛还在继续，赢家不是最会造梦的，而是最懂保命、把安全底线当护身符的狠角色。 *题图来源于问界汽车官方微博。应受访者要求，文中乔牧、陈南、周亚启为化名。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491100.htm)

“妈妈，我用AI做完PPT了！” 2025年3月，10岁男孩张然子御的一段视频引爆全网——他仅用3分钟，通过AI生成了一份专业级PPT。从输入关键词到自动生成大纲、设计模板、调整配色动画，全程无需任何操作经验。有网友惊呼：这届小学生已经开始用AI“吊打”职场人了？ “妈妈，我用AI做完PPT了！” 2025年3月，10岁男孩张然子御的一段视频引爆全网——他仅用3分钟，通过AI生成了一份专业级PPT。从输入关键词到自动生成大纲、设计模板、调整配色动画，全程无需任何操作经验。有网友惊呼：这届小学生已经开始用AI“吊打”职场人了？  当硅谷程序员们还在争论Vibe Coding的可行性，这些10后小朋友们已经成为了最纯粹的“氛围编程”实践者。OpenAI前研究总监Andrej Karpathy所定义的“忘记代码的存在，完全投入到氛围中”，对这些孩子来说不是什么新颖概念，而是与生俱来的直觉——他们不需要克服对传统编程的依赖，因为他们从未经历过那个只有专业人士才能写代码时代。  欢迎来到AI原住民的世界，当成年人还在忧心忡忡地讨论AI是否会取代工作时，新一代已经将AI视为与生俱来的工具，就像我们当年使用计算器、字典一样自然。他们不会问“要不要用AI”，只会问“怎么用”。 正如英国科幻作家道格拉斯·亚当斯的科技三定律中的第一条所说：“任何在我出生时已经有的科技都是稀松平常的世界本来秩序的一部分”。对于这些从呱呱坠地就伴随着AI成长的孩子们来说，AI不是高深莫测的黑科技，而是他们生活的一部分。  小女孩45分钟搭建AI聊天机器人 AI编程工具Cursor火了之后，Cloudflare的副总裁分享了一段视频，记录了他8岁的女儿仅用45分钟，就用Cursor搭建了一个聊天机器人。这位小女孩此前对编程只有一点小兴趣，玩过一些Scratch之类的儿童编程软件。然而，在这短短不到一小时的过程中，她通过自然语言命令修改网页，更改文本、居中元素并添加互动聊天功能。演示过程中，她不断调整提示词，优化网站的外观和功能，最终实现了一个简单聊天机器人。 **“爸爸帮我装了工具，剩下全靠嘴”** 一个8岁小男孩从没写过一行代码，仅靠AI助手两小时就开发出一个游戏，而且他已经做了好几个！从方块游戏到超级马里奥，从画图软件到动画制作，样样精通。更惊人的是，他的游戏已经吸引了50万人体验，还有人给他打赏。  小朋友的创作过程如下——对着Cursor说一句“make a pen app”，AI立马生成代码，点击应用，一个画笔应用瞬间诞生。这位小创客甚至开设了自己的YouTube频道，已发布20多个视频，展示他如何用“嘴巴编程”。Karpathy都转发感叹：“编程领域变化太快了，未来我们是不是只需要多按几下Tab键就行？” **9岁男孩与AI合作出版小说** 对于这些孩子来说，使用AI就像使用筷子一样自然，其中一些甚至已经开始靠AI挣钱了。 北京三年级小男孩许萌萌已经把AI当成得力助手，合作完成了《AI少年：火星生存大挑战》小说。这本书首印5000册，一个月内便加印，版税数万元。 有趣的是，真正开始写书后，反而是大人先撑不住。萌萌爸爸自嘲“光速退出项目”，妈妈因不懂AI只能在旁打气，最后全靠这9岁小作家坚持，修改三稿大纲，最终完成七八万字的故事。 萌萌的创作流程也非常的AI：将情节构思转化为提示词，让AI生成场景描述；用AI检查语法并润色文字；甚至连书中的卡通头像都是他将真人照片“喂”给AI生成的。  Zmh Github主页 在山东，15岁少年张铭涵（Zmh）尽管刚升入高一，却已拥有7年编程经验，并成功开发了名为Chat Nio的开源项目。这个项目在GitHub上获得了超过3.4k的星标，并已被收购，为他带来七位数收入。这样的例子，在传统教育体系中难以想象。 **AI已是部分小学生的必修课** 根据北京市教委的一份声明，自今年秋季起，北京市各学校每学年须提供至少8小时的AI教学。学校可将AI作为独立课程开设，或融入科学、信息技术等现有课程中进行教学。  新计划设计了系统的AI教育路径：小学阶段学生通过实践课程初步了解人工智能；中学阶段学生学习如何在学业和日常生活中应用AI；高中生则侧重于强化AI应用与创新能力。AI教育开始从边缘走向主流。  为中学生解释Transformer 这股AI教育浪潮并非中国特有。去年，加州通过了一项法律，要求其教育委员会在课程中考虑人工智能素养。加拿大和韩国也已将这一先进技术融入K-12教育，包括使用AI驱动的数字教材以及为教师设计的AI课堂整合方案。英国的一所私立学校甚至推出了“无教师”课堂，约20名学生通过虚拟现实头戴设备和AI平台进行学习，而非传统教师的讲解。  “数字原住民”指的是在互联网时代出生的一代人，他们从小就接触电脑、手机等可以上网的电子设备。虽然这个概念并非完全无争议，且全球各地的教育系统、社会结构和互联网普及程度也不尽相同，但我们大致可以认同，如今的年轻一代比他们的父母、祖父母一代使用科技的方式更为直觉化，也更有效率。 这就是为什么我们现在会讨论诸如“长时间盯着屏幕对学生课堂注意力的影响”这类问题，这种讨论对于上一代人是不存在的。 ChatGPT等AI产品的出现，实际上催生了全新一代的“AI原住民”。这一代人生来就在AI环境中成长。从学校开始，他们学会用AI构建知识和展示学习成果，进入职场后，他们也将面对不一样的工作方式和内容。就像“数字原住民”一样，AI将重新定义下一代人与技术的关系，创造出全新的学习、工作和生活方式。 现在的孩子们已经将AI这种在成人眼中仍显高深的技术，融入日常生活中，就像讲童话故事一样自然。八岁小孩能把机器学习讲得头头是道，不仅懂得使用，还真正理解其原理。这些从小浸泡在科技中的小家伙，玩着玩着就开始琢磨创业点子，三年级的孩子都在策划自己的应用程序，他们的思维早已超越了游戏和动画片的范畴。 有人把AI当救世主，有人视作洪水猛兽，但当一个七岁小孩对着AI嘴里念叨着：“把这篇周记改得笨点儿，别让老师看出破绽”的时候，所有这些讨论才回到了现实。 也许我们唯一能做的，就是尽量不要阻碍这些“AI原住民”的脚步，尽量不要把我们的焦虑和期望传染给他们，让他们去探索那个新世界吧。毕竟对他们来说，AI不应该是将要到来的愿景，而是正在被他们捏在手里的橡皮泥。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491098.htm)

三星电子关税周一表示，计划利用其全球生产网络来应对美国新的关税政策，包括针对包括韩国在内的几乎所有国家的商品征收的对等关税。三星电子视觉显示事业负责人Yong Seok-woo在当天的记者招待会上表示：“在美国销售电视、显示器、条形音箱等产品，其中以电视为主。这些电视大多是在墨西哥生产的。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0328/bf5178a67a34a56.jpg) 他说：“新的对等关税的影响很小，但随着美国贸易政策的继续演变，我们正在密切关注形势。我们在全球拥有10个生产基地，计划通过战略性的生产分配来克服这些挑战。” 三星目前在包括印度和越南在内的几个国家生产电视机。虽然来自墨西哥的产品免于新关税，但来自越南的产品在进入美国时面临46%的对等关税，来自印度的产品则面临26%的对等关税。 Yong指出，三星电子不打算因为关税而提高旗舰机型的价格。相反，该公司正在扩大中档和入门级电视的产品线。 “我们已经扩大了2025年在这些领域的产品线，”Yong说。“消费者可能会对价格感到满意。” 三星电子在2024年的全球电视市场上连续19年蝉联第一。市占率为28.3%，紧随其后的是LG电子（16.1%）。 在2500美元以上的高端电视领域，三星电子占据了49.6%的市场份额。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491096.htm)

当地时间4月6日，美国总统唐纳德·特朗普在被问及美股暴跌一事时表示，自己并非故意策划股市抛售。特朗普在乘坐总统专机“空军一号”时与记者谈到全面关税措施对美国经济的影响。特朗普说：“我不希望任何股票下跌，但有时候为了解决某些问题，你不得不吃药。”  特朗普没有表现出要放弃关税计划的迹象。 他说：“我没法告诉你接下来市场会出现什么情况。” 特朗普表示，他已就美国政府的关税计划与一些欧洲及亚洲国家领导人进行了交谈，“他们迫切希望达成协议”。 **美股指期货新一周交易延续大跌走势**  受美国关税政策引发的市场恐慌情绪持续影响，美国纽约股市主要股指期货价格在6日晚间开始新一周交易后延续大幅下跌走势。 交易开始后，道琼斯工业平均指数、标准普尔500种股票指数和纳斯达克综合指数的期货合约价格急速下挫，跌幅一度分别达4.72%、5.48%和6.15%。 美国股市3日和4日连续两个交易日暴跌，标普500指数出现10.53%的累计跌幅，纳指跌入技术上的熊市区间，美国股市股票市值在过去两个交易日蒸发5.4万亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491094.htm)

奥迪发给经销商的备忘录显示，计划暂停交付所有在4月2日后在墨西哥及海外装配并运抵美国港口的车辆，这些车辆将受新的25%关税的影响。该公司还表示，所有4月2日及之前抵达美国港口并用于销售的车辆将照常处理、批发和交付给经销商。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0216/dc1594371841bf1.png) 备忘录指出，4月3日起，为识别不受美国新增关税影响的汽车和轻型卡车，这些车辆的发票上将显示一个“无额外进口费”（No Added Import Fee）的$0选项代码。目前，所有截至4月3日仍在经销商库存中的车辆，均已标注库存备注“无额外进口费”。 奥迪表示，其营销团队将发布关税工具包，帮助经销商制定短期策略并推广现有库存。该公司透露，其在经销商和港口库存中拥有超过3.7万辆不受新增进口费用影响的车辆，这些车辆可“直接销售给客户”。 一位奥迪发言人表示，该公司内部正在评估新关税对其业务的影响。这位发言人在一份声明中表示：“我们正全力以赴支持奥迪经销商网络，尽量减少对业务和客户的影响。” 美国最新一轮针对汽车进口的关税已于4月3日开始实施。每一辆从墨西哥或欧洲进口至美国的奥迪汽车都将受到影响。 奥迪最畅销的车型Q5是在墨西哥生产的，但它并不符合美墨加协议（USMCA）的规定，这使得这家豪华汽车制造商的情况变得更加复杂。 美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的命令表示，新的汽车关税是“在所有其他关税基础上”征收的。这意味着来自加拿大和墨西哥的非USMCA合规车辆，在合并汽车关税和国家关税后，可能会面临50%的关税税率。 大众集团美国分公司（Volkswagen of America）也于4月2日通知经销商，计划对在美国境外组装的车辆加收进口费用，该费用将包括在车辆运费中。大众在备忘录中表示，这项费用的具体金额将在未来几周内计算并确定。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491092.htm)

据外媒报道，特斯拉在美国和加拿大推出了价格更低的非Launch Edition版Model Y，起售价为4.9万美元（未包括激励措施）。今年1月底，特斯拉开始在北美和欧洲接受新款Model Y的订单，但是当时该公司只提供Launch Edition长续航全驱特别版车型 Launch Edition版Model Y的起售价为6万美元。很显然，对于Model Y来说，这一价格有些偏高。但是在Launch Edition版中，特斯拉用上了所有可用的配置，包括售价为8,000美元的FSD软件包这一大多数特斯拉消费者都不会选择的配置。  图片来源：特斯拉 上周，有报道称特斯拉已经开始生产非Launch Edition的新款Model Y，但是当时该公司尚未开始接受订单。外媒在当时推测，这是因为特斯拉Launch Edition版尚有库存，该公司可能会在第二季度结束时开始接受非Launch Edition版的订单。 然而，特斯拉在当地时间4月4日突然开始了非Launch Edition版Model Y的销售。 特斯拉在其美国官网上表示，在美国境内，该公司可以在1到3周内交付车辆。另外，该公司在加拿大也给出了相同的交付时间表，并将新车型的价格定为7万加元。换算成美元的话，这一价格与美国售价持平，这表明特斯拉预计其在加拿大不会受到关税的影响。 Launch Edition版Model Y首发版续航里程为327英里（约523公里），最高时速125英里/小时（约200公里/小时），零百加速时间为4.1秒。与之相比，非Launch Edition版Model Y长续航全驱版的配置参数基本相同：同样拥有523公里的续航里程和200公里/小时的最高时速，不过其零百加速时间稍长，为4.6秒。 除了非Launch Edition版Model Y之外，特斯拉还给Model Y和Model 3都推出了新的钻石黑（Diamond Black）配色。特斯拉官网配置工具显示，目前订购所有版本的Model 3和Model Y（包括新推出的车漆颜色），均能在1-3周内完成交付。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491090.htm)

华尔街对冲基金大佬、潘兴广场资本创始人比尔·阿克曼日前对美国总统特朗普关税计划的风险提出了严厉警告，称这些计划可能会导致美国经济崩溃，并对特朗普的支持者造成最大的伤害。 阿克曼曾在美国大选中公开为特朗普背书，相信特朗普担任总统将给美国经济带来积极的变化。“商业是一场信心游戏。总统正在失去全球商界领袖的信任。对我们的国家和数以百万计的支持总统的公民，尤其是已经承受巨大经济压力的低收入消费者而言，后果将是极为不利的。”阿克曼当地时间周日在X上发长文写道。  阿克曼首先赞扬了特朗普的战略，称美国“100%”支持特朗普修复不利于国家的贸易体系。随后他警告称： “通过对我们的朋友和敌人征收巨额且不成比例的关税，从而发动一场针对全世界的全球经济战，我们正在摧毁人们对我们国家作为贸易伙伴、经商之地和投资资本市场的信心。” 他认为，特朗普应该考虑宣布暂停实施“对等关税”90日，以便他能够谈判并解决“不对称关税协议，并吸引数万亿美元的新投资进入我们国家”。 他指出，如果这种情况不发生，相反，美国对“世界上每个国家发动经济核战，商业投资将陷入停滞，消费者将捂紧钱包和口袋，这将严重损害我们在世界其他国家的声誉，而恢复这一声誉将需要数年甚至数十年的时间。” “在一场经济核战中，哪个首席执行官和董事会愿意在我们的国家做出大规模、长期的经济承诺？我不知道有谁会这样做。”他写道。 阿克曼预测，如果市场崩溃，“新投资停止，消费者停止花钱，企业别无选择，只能削减投资和解雇工人。” 在特朗普宣布对等关税后的两天内，全球金融市场巨震，美股市值蒸发了约5万亿美元，标普500指数下跌了10.5%，创下自2020年3月以来最大的两日跌幅。 周一，亚洲股市开局惨淡，与此同时，美股期货暴跌，纳斯达克100指数期货和标普500指数期货一度下跌5%以上。这表明，全球金融市场短期内恐将继续动荡。 尽管特朗普政府官员周日对关税政策的影响轻描淡写，但阿克曼认为，如果负面影响扩散开来，不仅是中小企业，大企业也将遭受痛苦。他预测美国物价将上涨。 “几乎没有一家企业能够在一夜之间将大幅增加的成本转嫁给客户。即使他们没有债务也是如此，不幸的是，整个（商业）体系中存在大量杠杆，”他写道。 阿克曼还警告称，特朗普可能会给那些支持他的人带来负面影响。 他表示，“这不是我们投票（给特朗普）想要的结果。总统有机会在周一喊停（关税政策），并有时间修复不公平的关税制度。否则，我们将走向一个由自己引发的经济核冬天。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491088.htm)

纳瓦罗周日还评论了前一天马斯克有关与欧洲建立零关税区的倡议。马斯克在4月5日与意大利副总理、极右翼联盟党领袖萨尔维尼的视频连线中曾表示，希望美国和欧洲之间能够实现“零关税”，打造一个事实上的“自由贸易区”。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/80/w550h330/20250407/11b5-6d4382008869a1db47905a6e6d2a9418.png) 对此，纳瓦罗则直接抨击起了马斯克。 他表示，“我认为，了解马斯克很重要的一点是：他卖车，这就是他的工作。例如，如果你看看德克萨斯州的特斯拉工厂，它们是组装厂，它们从中国、墨西哥、日本等地获得大量零部件。特朗普总统的目标是重振底特律制造业，而非任其转移至墨西哥。” 值得一提的是，马斯克在周末的最新表态中，对作为“贸易鹰派”人士的纳瓦罗其实也曾丝毫不客气。他甚至直接炮轰了纳瓦罗的哈佛经济学博士背景：“哈佛大学的经济学博士头衔不是什么好事，而是负担，会让人的自我超出智商。” 不少业内人士表示，马斯克和纳瓦罗间的对立，无疑正反映出特朗普政府团队内部如今存在的严重割裂。周末甚至一度曾有爆料称，在特朗普宣布“灾难性”关税政策后，美国财长贝森特可能正计划离职。 在白宫内部，被视为“贸易鹰派”的纳瓦罗，长期以来就曾以保护主义倾向和煽动对华敌意而闻名，而与其一直秉持的激进关税立场相比，贝森特和马斯克显然都可以算得上是“温和派”。 在周日的采访中，纳瓦罗还放言，当前美国贸易逆差的失控已构成了国家紧急状态。“我想告诉世界的是——如果你想来和我们谈判，不是说你想降低关税，然后就行了。问题是非关税欺诈——停止再操纵货币，停止再倾销产品。” 纳瓦罗喊话欧洲把19%的增值税降到零，别再设那些“虚假的农业标准”来阻止美国猪肉、奶制品和鸡肉进入欧洲市场，并警告越南，不要将虾倾销到美国市场，导致路易斯安那州沿海地区的人失业。 然而，虽然他打着为美国生产商和渔民着想的幌子，但多位美国经济学家和商界人士周末已警告称，加征关税将推高价格，并最终转嫁到美国消费者身上。由于担忧物价飙升，许多美国消费者已开始囤货模式，而小摩等投行则更是直接拉响了美国经济年内可能陷入衰退的警报。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491086.htm)

<blockquote><p>在当前的就业市场中，产品岗位的求职情况呈现出一些有趣且值得关注的趋势。本文通过对近期招聘市场的观察，分析了To C和To B产品岗位求职者的变化、男女比例的失衡、应届生的大量涌入以及杭州“六小龙”对人才吸引力的增强等现象。</p> </blockquote>  最近1-2个月，我有比较多的时间在招人，招产品新人，Base是在杭州，发现了一些信息，做个分享。 1、To C岗位的求职者比较少，特别是偏用户侧的产品经理，大部分都是To B的或者偏增长、偏H5营销的，To C的求职者要么就是9-10年以上经验的，要么就是1-2年经验的，中间的很少出现在求职市场，我推测可能跟互联网行业的发展阶段有关系，早些年有大批的创业机会，所以也就出现了很多的To C产品，导致也有很多的产品经理从业者，在2018年甚至是2016年以后To C的产品没有多少增量创新的空间了，叠加资本也趋于现实，导致要么能够财务平衡自负盈亏，要么破产倒闭，从业者可能就会选择转型，要么转To B，要么转短视频，要么彻底改行或者回老家发展。那么最近1-2年的为什么会多一些？看简历会发现最近1-2年兴起一波结合AI做To C产品的，纯软件的或者软硬件结合的都有，有些新入行的比较年轻的产品经理。 2、男女比例严重失衡，女生候选人大约可以占到80%的比例，以至于我需要跟HR和老板解释，并不是我在面试的时候倾向于女性候选人，而是从简历源头就已经是这么个情况，我们的HR解释说可能这个市场环境之下，男的更加求稳，有份工作就会待住，女生可能相对在这方面就会顾虑少点。我个人并不完全认可这个观点，但是我也没想明白其中的缘由，有可能大一点的城市互联网行业现在求职者都是女性远多于男性？ 3、应届生选手很多很多，招聘的JD挂出去，如果是经验要求1-3年的，能收到大量的应届生的投递，而且其中有很多都是有多段一线大厂实习经验的，从简历上看头头是道，比较模板化，我甚至怀疑是不是AI大模型能力上来之后，大家都学会用AI去编造实习经历了，实习经历又没有办法去严格背调，这无疑加大了企业侧的招人风险，面试官需要更加依赖于现场面试的评估，而且感觉大家的面试技巧等方面比前些年会有所进步，不知道是否这1-2年兴起的AI模拟面试以及短视频指导面试的博主有所贡献。 4、今年年初杭州“六小龙”火爆一时，特别是DS的爆火，拉升了杭州的城市名气，能够明显发现有一波在北京或者其他城市工作的人，即使是有非常多年工作经验的，也比较倾向于来杭州找机会，问为啥选择来杭州，回答都会提“六小龙”，这次城市PR的收益杭州显然是吃到了。 5、还有一个现象，我发现企业招人比前些年其实是更难了，除了上面的一些因素之外，还有一个是招牌平台显著没有以前透明了，名字我就不提了，前些年可能还在抢市场的阶段，屠龙少年颠覆传统招聘平台模式，但这1-2年显著看到这个度跟以前很不一样，之所以你收到的简历质量一般，很有可能是因为好的平台不给你免费推荐了。以至于我甚至做出了错误的判断，认为现在的人选质量都不太行了，其实不是的，只要你付费，自己去搜索，还是有不少经历匹配的人，但是这些人就不会轻易出现在你的信息流里面了，原因嘛，你懂的。 这个故事在招聘、婚恋、二手车、房产中介的领域都上演过，根本原因在于这是个低频高客单价的生意，就像我们去一个餐馆吃饭，如果这个餐馆主要是服务本地人的，那么食材档次、菜的味道可能会比主要服务外地人的要更好一些（仅主观判断，未必符合实际情况），因为名气和实力并不能等价，名气是可以刷的，很多榜单前面的，只是舍得花钱去刷，这个世界，真是个草台班子呀。 本文由人人都是产品经理作者【李明Bright】，微信公众号：【李明Bright】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

当下，以DeepSeek为代表的大模型应用正成为各个领域创新的”加速器“，但同时也给邮件安全领域埋下了新的隐患。恶意攻击者利用AI技术批量生成高度仿真的钓鱼邮件和变体病毒，使传统基于规则库的邮件防御体系面临失效风险，企业信息安全正遭遇智能化攻击的威胁。 据《2024中国企业邮箱安全性报告》显示，2024年，全国企业邮箱用户共收到各类钓鱼邮件约755.0亿封，相比2023年增加了30.8%。**生成式AI已成为各类恶意邮件的重要生产者之一**。  **AI技术重构邮件攻防格局** 如今，每分钟都有数万封 AI 生成的恶意邮件涌入网络，邮件安全攻防博持续升级，主要体现在以下几个方面： **攻击者手段的三重升级** 1. 自动化升级：攻击者利用AI大模型能够定制自动化攻击脚本，实现从目标分析到钓鱼内容生成的闭环作业，精准模仿企业邮件特征 2. 伪装升级：自然语言生成(NLG)技术伪造合规邮件语义，结合多态混淆技术绕过传统检测。 3. 策略升级：AI批量生成高度仿真的钓鱼内容（文本/图片/附件），动态“升级” **动态威胁&amp;防守者的两重困境**： 1. 传统规则的滞后性：AI加持下，攻击者更加轻易绕开规则和特征的拦截 2. 小模型拦截需要时间以及样本训练：反垃圾小模型拦截需要时间和样本学习 **四大AI底层能力，以AI之盾应对AI之矛** 2025 年，面对AI 邮件攻击来势汹汹，CACTER 依托大模型 AI 能力，融合成熟的邮件安全防护体系，正式推出了**新一代 CACTER 大模型邮件安全网关**： 1. 语言义深度理解能力：基于Transformer架构的上下文建模 2. 多模态联合分析能力：跨文本/图像/附件的统一表征学习 3. 零样本威胁检测能力：大模型的泛化推理能力 4. 攻击者画像构建能力：社交网络辅助的关联分析  **三大关键功能模块，护航企业邮件安全** CACTER大模型邮件安全网关依托AI深度防御体系，精准拦截新型高级恶意威胁邮件，首创高管专属防护方案，通过多重检测机制，保护企业邮件安全： **·高管保护** 企业核心人员作为关键决策者，掌握着大量重要信息，是AI “定制化” 定向攻击的目标。 CACTER大模型邮件安全网关凭借强大的检测能力，**能及时拦截针对高管的钓鱼邮件、恶意软件传播邮件以及商业机密窃取邮件**： 1. 混淆文本类恶意邮件检测； 2. 罕见恶意后缀附件检测； 3. 基于语义意图理解能力： 4. 从垃圾邮件中二次识别新型高级恶意威胁； 5. 提升外语（小语种）恶意邮件检出率。 **·大模型 URL 沙箱** AI 赋能的动态防御体系，可通过意图级行为追踪和多模态分析验证，有效识破钓鱼链接的伪装，**大幅提升新型恶意 URL 的检出率**，让钓鱼链接无处藏身： 1. 意图级解析； 2. 行为链追踪； 3. 多模态分析验证； 4. 提升对新型恶意URL检出率。  **·AI 智能报告** 支持AI数据分析，**“自定义制作统计报告”和“定时推送统计报告”场景**，深度解析邮件恶意数据，提出邮件防控策略： 1、邮件过滤数据深度挖掘和可视化解读； 2、智能生成邮件安全防护策略。  AI 恶意攻击与安全防御激烈博弈，形势瞬息万变，邮件安全作为企业信息防护的重要一环，其面临的风险不容轻视。 CACTER始终坚信邮件安全是企业安全的基石，未来，将致力于深耕AI安全技术，以创新驱动防御进化，助力企业应对未来更复杂的网络安全挑战。

<blockquote><p>在人工智能快速发展的当下，AI技术正逐渐渗透到各个领域，尤其是智能手机和智能硬件行业。本文通过与rabbit创始人Jesse Lyu的对话，深入探讨了AI技术如何颠覆传统的手机系统和智能硬件生态。</p> </blockquote>  4 月 3日，rabbit 发布 AI 原生操作平台 rabbit OS intern 。该系统拥有自主的通用 agent 机制，能够基于用户输入的 prompts 进行推理、规划、协调及代码级任务执行，从而构建多样化项目。当前其跨领域任务完成能力展示出实习生水平的人类智能。 同日， rabbit 创始人 Jesse Lyu 接受了 This Week in Startups podcast 的直播访谈，采访中谈到了他对 AI 软硬件的看法， rabbit OS intern 的特点和对 agent 技术的看法： Jason Calacanis Jesse 你好，我很欣赏你。你的公司之前发布了 rabbit 这款产品，并很成功地获得了业界的广泛关注。 rabbit r1 的发布可谓恰逢其时。 当时整个科技界对 LLMs 的热情达到顶峰，硬件创新产品备受瞩目。在你推出这款设备的时候， Humane AI Pin 等可穿戴智能硬件已经进入市场并引发关注，当时也有新闻报道 Sam Altman 计划与Jony Ive合作开发AI手机并为此进行融资，行业普遍认为“ AI 硬件”将开启巨大机遇。 但正如过往的技术 Gartner 曲线，往往人们会经历从一开始的兴奋到过高期望再到失望的心理变化过程，甚至出现怀疑和绝望，直到行业恢复冷静重新走向成熟期。 我相信你一定听说过 Gartner 曲线，那请问你们公司现在处在这条曲线上的哪个状态，你们会自我怀疑么？作为新品类的前沿科技创业者，你作为创始人如何带领团队应对市场预期波动？ Jesse Lyu 我记得一年之前就在我们的产品准备交付时，我们见过一次。首先，我想强调的是，任何实际做过硬件产品的团队，都会完全认同 Gartner 曲线所描述的几个阶段。对硬件产品来说，发布时间点的选择很值得玩味。当初我们决定打造这款橙色小智能盒子的核心原因不是否定手机的价值，而是我们认识到 LLM 这项技术极具颠覆性和创新性，随着会带来一系列系统性变革。因此我从未设想新技术理论能完全适配所有创新突破，因为当下所有的apps都运行在现有的技术框架下。今天用户使用的多数服务都被封闭在旧有的生态体系中，新的模型，比如 agent ，在一开始还很难和已有的生态进行交互。这意味着需要实现基础架构的根本性重构。因此我们清楚地意识到：要充分发挥 agent 的技术潜力，就必须建立专属平台。这和单纯想开发一款新手机或智能眼镜的路径在本质上是不同的。正是基于这种技术认知，我们才将这款设备定位为前沿技术的承载平台。 不过确实如此，我同意你说的。但我认为最初我们没有刻意过度市场营销。如果你还记得当时的细节的话，我们甚至没有参加 CES 的官方活动。我们当时是在酒店的一个临时场地录制的产品Keynote。 Jason Calacanis 是的，你应该当时都没有想到 CES 官方会将你们的产品评为当届展会上的最佳产品，并跻身各类年度最佳产品榜单。在那个时间点，你们精准的把握了行业时机一炮而红，很多投资人和合作方纷至沓来。但渐渐地， AI 硬件的第一波浪潮褪去。 Humane 关停公司业务，那些智能挂件产品也逐渐淡出公众视野。类似的，同期发布的 Apple Vision Pro 也曾引发狂热追捧，如今同样归于沉寂。我们回到原点来聊一聊你做这款产品的初心。作为创始人面对 Gartner 曲线的起伏，你是如何调整情绪，并鼓舞团队始终向着目标奋进？ Jesse Lyu 我对自己的定位是行业老兵。作为连续创业者，这不是我第一次创业。在二十岁出头时，我就经历过完整的创业周期。如今重走创业路，我已经做了充分的心理建设。但必须承认，人们对 AI 硬件产品的期待远超预期。某种意义上，我们被迫学习如何成为舆论焦点中的“科技明星”。我记得某位名人说过，大学应该开设课程教授如何应对突如起来的巨大关注，毕竟大多数人很难适应。 但我时刻提醒自己和团队，我们真正需要专注的是我们的产品，不断完善产品才能给用户提供最好的产品和用户体验，这是用户真正关注的。现在有时用户对我们的产品有过高的期待，他们希望如同想象中的场景一样使用产品，但现在理想与现实的鸿沟始终存在，目前的 AI 技术尚不能完全实现用户 的期待。 我们作为一家公司，在这些点上非常专注，一直在完善我们的产品体验。过去 12 个月我们完成 30 多次固件升级（OTA），这种迭代强度代表了我们的态度。 Alex Wihelm 你指的是对已经交付的 r1 设备进行软件更新对么？我记得，你们首批交付 r1 的产品时就售罄，之后多个批次都没有留下存货。2024年度 r1 设备的实际销售量有多少？ Jesse Lyu 目前我们的总交付设备已经超过 10 万台。目前有少量存货，在 Best Buy 和 Amazon 官方渠道销售。 Alex Wihelm Jesse，其实我真正关注的是你们今天新发布的公告。你们发布了 rabbit OS（ r1 硬件的软件操作系统）的更新版本 intern ，同时展示了一些 agent 交互的新场景。我稍后会在屏幕上同步展示。我的问题非常简单，这是否意味着你们公司在AI战略上逐渐从硬件向软件转移？ Jesse Lyu 关于硬件迭代节奏，我们确实尚未公开讨论过。但我希望在这个问题上保持高度透明。我相信这是你们一定关心的问题。实际上，我们并没有预期每一代的产品周期会在 10～12 个月之间。这个迭代周期已经和手机类似，比如每 10 个月 iPhone 和 Pixel 系列都会发布新品。我们对硬件产品迭代周期的预期并不是这样。 我认为我们依然处于早期阶段， r1 这款硬件产品对我们的意义在于能成为运行我们开发新系统的平台，这是完全区别于传统生态的系统。实现这一目标，需要在后端和云端都做出很多改变，这也是一开始我们决定自己开发新系统的原因。过去一年我们的战略重心是打造跨平台通用 agent 技术，并将其深度整合至全新的 rabbit OS系统。技术底座一旦成型，将释放多形态设备的开发潜力。事实上，我们已经有了很多研发原型可以在今年晚些时候发布。 Jason Calacanis 你个人最喜欢的硬件设备是什么，最好是很疯狂很酷的。 Jesse Lyu 回答这个问题之前我首先需要声明并不代表我们一定会研发这个形态的硬件产品。但是我真的很喜欢Sony的初代机器狗Aibo。但它和波士顿动力的产品形态和应用场景都不太一样。我始终对初代索尼Aibo情有独钟，它承载着我童年的记忆。 Alex Wihelm 是的，运用今天的 LLM 技术，你可以直接向机器犬下达指令：“到后院去巡逻，拍摄并记录你发现的野生动物”。以及“巡视整个家，实时上报区域内垃圾分布的情况” 等任务。我在家里的院子里就需要经常整理各种各样的垃圾，因为德州的风很大。试想一下，如果机器狗能告诉我哪里有垃圾或者哪里会出现土狼，那真的很酷。 Jesse Lyu 完全同意。亚马逊的 Alexa，本质上就是能在家庭环境中自主移动的智能终端。但真正让深度关注这个形态设计的核心逻辑在于：未来 AI 需具备物理操作能力——例如自主控制电灯开关或调节温控设备。尽管当下众多企业聚焦人形机器人研发，但从我的童年记忆和情感联结出发，我更倾向非人形设计。我们已经看到了很多原型设计。但有趣的是，在 agent 技术生态中，硬件实现周期很多时候反而比软件系统开发更快。 在硬件的角度，我不觉得今年会是关键的突破之年，可能是 2026 年，但我相信到 2027 年我们将迎来真正意义上的AI 手机革命——从芯片架构、技术内核到用户界面与操作系统全面重构，从而取代目前的应用市场生态。 Alex Wihelm Jesse我想再明确一下，我的问题是硬件业务是否依然是你们的核心，听上去答案是否定的，对于你们已经售出的 10 万台 r1 设备依然提供软件更新支持。但目前你们并未对第二代硬件产品承诺任何具体时间表。但是有可能在未来的某一个时间点，会对硬件形态进行迭代，甚至可能是完全不同的形态。目前在软件测的工作，并不会改变公司在硬件端的战略愿景。此举仅为扩大软件生态开放度，与硬件核心战略并不冲突。我这样理解对么？ Jesse Lyu 完全正确。这次推出的功能是现有硬件用户所使用的操作系统，我们现正逐步向非硬件用户开放访问权限。 Jason Calacanis 我个人很希望有人能在智能手环上有新的设计和突破。我不确定你们有没有听说过例如存在一种可赠予伴侣或子女的特殊手环，它通过按压发送信号传递心意。轻触即可发送消息或震动提醒，实现情感表达。这类产品很适合情侣，也有很多厂商在研发和生产。我一直有一种想法，《星球大战》中机器人腕带式计算机的设计理念——集成物理按键实现即时通讯——正被现代智能穿戴设备借鉴。 我非常期待出现兼具美学设计与高交互性的智能手环。 我需要一款环绕前臂的可穿戴设备，并且能与我的衣服结合。这个产品可以搭载 r1 或者 r1 的操作系统，通过使用能学习我的使用偏好。如果有突发新闻，标题会通过这个设备推送给我，但我希望AI能帮我核实真实性并进行总结归纳。于此同时我能通过这个设备看到我 DoorDash 订单和 Uber 叫车的状态。 Jesse Lyu 是的，我很快补充一点：人们总是喜欢幻想在科幻电影中出现的场景。许多从未涉足硬件领域的人可能不会意识到，真正的瓶颈始终是电池技术。你可以在一个手套中集成很多传感器，但是电池的形态始终是一个阻碍。过去几十年消费级电池技术未实现飞跃性突破，电池和传感器始终是阻碍人们打造新设备形态的核心障碍之一。 Jason Calacanis 是的，但衣服的好处之一是它有口袋（便于硬件设备携带）。这非常有趣。当我在滑雪屋度假时，发现一件维修暖通空调工人留下的工装夹克。我意识到这是某家管道公司员工的外套，他们当时在更换暖气设备。但当我试图确认物主身份时，伸手摸到口袋里有个手机，就通过这个找到了信息。 我看到过一种夹克在里面被加入了大容量的电池，并能实现加热功能。然后我就想，如果你只生活在美国，你就不明白深圳、秋叶原和其他这些地方的硬件正在发生什么。20年前深圳基础设施还很简单，但现在已经非常发达，和我早年去的时候完全不一样。那里的硬件发展令人难以置信。 Jesse Lyu 是的。眼镜是另外一种有趣的硬件形态（当然这并不代表我们会做这个形态）。但显然如你所知，Meta 已经销售了很多 AI 眼镜，此外还有苹果在内的众多厂商在 VR 和 AR 眼镜方向努力研发。我对眼镜有过非常直接的看法，因为，大概 6 年前我做了 LASIK 手术，但在此之前我戴眼镜。如果你戴眼镜，这意味着你必须或你不得不每天大约8小时佩戴它们。 因此佩戴体验至关重要。因此我们内部设计团队在讨论时半开玩笑的说，如果我们要做一个眼镜形态的 rabbit 产品，我们想做类似漫画龙珠战斗力探测器的东西，而不是一个你必须真正感觉舒适的真正镜框，也许只是一个小小的屏幕，但他能作为信息中枢。我们团队在研发中有很多这样的讨论，但我觉得，我们必须在非常有限的资源下注重研发对我们重要的产品。 Alex Wihelm 好。到这里我希望多聊聊 rabbit 最新发布的 OS intern 。我一打开这个界面，首先感受到的是一种熟悉的感觉，这很像我们在 OpenAI 和 Google 的 AI 产品中看到的。所以我很好奇 rabbit 的目标到底是什么。这是你们对目前市场上AI agent 浪潮的一种回应么？ 因为我很关注房地产市场，所以在采访之前，我用你们的产品生成了一份关于罗德岛的报告。过程中有一些反复，但最终给我生成了一份报告，我可以下载并继续浏览。很有意思。Jesse 帮我们介绍一下你的新产品吧。 Jesse Lyu 好。我在这里演示一下。这款产品的初衷与我们的公司使命一致。我们的使命是尝试构建跨平台的通用 agent 。这意味着我们理想的 agent 不仅能操作网站，还能直接操作应用程序，包括电脑上的应用和手机上的 apps，实现跨终端。我们从去年以来观察到的技术发展是模型在推理、规划以及代码级执行方面都越来越强。因此，如果将这三者链接在一起，就能让所有这些用例成为现实。  我可以展示一下我刚刚运行的 prompt。在之前 20 分钟的等候时间里，我对系统说“我马上要参加 Jason 的播客节目，聊一些我们最近发布的 agent 产品。能不能帮我准备一个详细的要点，并做成一个交互式网页应用”。 当使用我们的产品 intern 时，你可以把它当成具备类似人类实习生水平的能力 agent 。你不指望它成为顶尖科学家，或者达到年薪百万美元的明星工程师的能力。它就是一个 intern 的能力水平。 但这个产品令人兴奋的地方在于他在每个领域都能达到 intern 的水平。它不仅仅局限在编程领域。也不仅仅只能在房地产领域做研究。我们的产品与OpenAI、Gemini 这类产品最大的不同在于，他是一款端到端直接面对消费者的产品。所以如果你想要它做一个网站，它真的会生成一个网站。如果你想让它做一个PowerPoint，它就会生成PowerPoint。 举个例子，我非常喜欢 OpenAI、Google 和 Perplexity这三个平台。我在所有这些不同平台上都试了同样的 prompt。OpenAI GPT4o 的表现不错，做出了一个实际的网站，但内容基本就是生成的 HTML 代码和一些基本信息。我在 Gemini 2.5 Pro 上也做了尝试，它生成了一个 markdown 摘要，挺不错的，但是无法直接创建网页应用。我又在 Perplexity 上尝试，它给了些示例外部代码，打开后发现基本上就是个模板。 我们的 rabbit OS intern 有趣的地方在于：当你输入 prompt 后， rabbit OS intern 会有一个 master agent ，就像虚拟CEO一样说：”嘿大家集合一下，咱们来构建这个任务”。这个 master agent 会为其他 agent 制定完整的行动计划。 然后你会看到任务开始启动，本质上就是一群 agent 按照总体规划协作执行。所有任务自动分配给不同 agent 。你可以点击侧边栏查看后端的动态。总之这些 agent 协同工作得非常好。有的 agent 负责研究，有的开始建网站。 整个任务花了 18 分钟完成，速度还不错。现在你得到了所有这些生成的文件，可以下载。和 GPT4o 的效果对比，我们系统完成任务的质量更好。 Jason Calacanis 明白。如果有托管服务商，你完全直接可以把网站真正部署到互联网上。 Jesse Lyu 对，这部分是清晰明了的。但我需要强调的是生成内容的相关性。回想一下我的 prompt 是：”我要参加这个播客，需要准备手册”。我们得到的信息都是都高度相关的。它甚至自动创建了”自查清单”板块，写着：”检查这些，确保上节目前准备好所有材料”。我们的 agent 还做了一些这个播客受众情况的分析，总之所有内容都精准匹配。  Jason Calacanis 这些信息都很有趣。好奇这些信息和结论都是哪来的。 Jesse Lyu 其实就是整合了现有网络上的公开数据，所有公开资料。 Jason Calacanis 我在想是不是有人写了描述我主持风格的网页之类的？挺想看看数据来源引用。这功能真厉害。 Jesse Lyu 这里还有自动生成的问答环节和媒体应对建议。能明显看出这个 agent 真正理解并执行了人类特有的格式要求。这里还自动为我生成了“产品概述部分” 以备你们问到我们产品细节，我可以随时参考。但关键是要意识到我们正处在 agent 技术革命的拐点。我敢断言，所有产品很快都会具备这类AI能力。 Jason Calacanis 这本质上是一个实时运作的 AI agent 在替你完成任务。关键问题在于：结果质量如何？实际效用有多大？比如让它分析我的采访风格并做预演。如果人类完成类似的任务，我觉得他们得反复观看我和 Alex 的访谈录像，整理文字记录，耗时数小时。而 AI 可能从网络抓取了相关数据，甚至能持续进化。 Jesse Lyu 不仅如此，这个系统能创造出超乎预期的结果。比如多数 prompt 应用于非常专业严肃的场景，但我仅用一条指令就构建了一个 8/18 位音乐音序器。结果完全可运行的小型编曲工具，通过交互就能生成音乐片段。 对了，现在 rabbitOS intern 已经向所有人开放免费试用，只需要注册一个 rabbithole 账号，就能体验。r1 用户目前每天可以体验 9 次，非 r1 用户可以体验 3 次。 国内电脑可以直接访问：https://hole.rabbit.tech/ 本文由人人都是产品经理作者【江天 Tim】，微信公众号：【有新Newin】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

4月7日上午，一张显示“微软停止中国区运营”的邮件截图开始流传，该邮件内容称：由于地缘政治及国际业务环境的变化，微软将调整其全球战略布局，并将于2025年4月8日起正式停止在中国区的运营。 这一决定意味着我们微软项目团队的相关工作也将同步终止。我们深知，这一变化可能会给大家带来诸多不确定性，公司高度重视每一位受影响的同事。为了确保大家的职业发展不受影响，公司将制定详细的过渡方案，希望能为你们提供更多选择和支持。与此同时，公司将紧跟微软全球布局的脚步。我们会在越南，日本，匈牙利等欧亚地区积极拓展海外业务，优先为原微软业务线的员工提供海外工作岗位和工作选择。  **据钛媒体联系微软内部人士求证得知，此邮件为上海微创公司信息，文中提及的“中国区的运营”实际为微软的外包公司“上海微创软件公司”，而并非微软中国。据了解，上海微创软件股份有限公司是一家全球数字化转型服务商，2002年由微软与上海市政府共同创办。** 尽管微软中国没有变动，但近期与微软相关的一些项目陆续出现停止。此前，有报道称，原定运营至2025年的微软张江人工智能与物联网实验室提前进入“静默期”，2024年底已停止新项目入驻。这个实验室是微软全球设立的七家实验室之一，于2019年5月在上海张江人工智能岛正式启用。实验室最初是由张江和微软共同出资建立的，但在合同临近到期时，微软方面表示不再投入资金。近期有传言称双方合作已经终止，实验室已经关闭。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491084.htm)

这场贸易博弈正重塑全球产业链，你准备好迎接未来了吗?

美国商务部部长霍华德·卢特尼克4月6日在接受美国哥伦比亚广播公司（CBS）的采访时表示，美国必须将只有海豹和企鹅栖息的赫德岛和麦克唐纳群岛纳入征税范围，以防止某些国家试图钻空子。据英国《独立报》报道，美国政府效率部牵头人、特斯拉公司首席执行官马斯克同一天对卢特尼克的言论做出回应，似乎再次与美国总统特朗普的关税政策划清界限。  报道称，一名用户在社交平台X上发布帖文阐述了卢特尼克的上述言论，马斯克回复该帖文称，“这很有趣”，并附上了一个“笑哭”的表情。《独立报》称，马斯克“嘲笑”卢特尼克的解释似乎是为了再次与特朗普政府充满争议且扰乱世界市场的关税政策划清界限。此前，马斯克曾在X上公开嘲讽特朗普的贸易和制造业高级顾问彼得·纳瓦罗。 报道提到，纳瓦罗4日在接受美国有线电视新闻网（CNN）采访时为特朗普的关税政策辩护。X上的一名用户发布了相关采访视频，并在附文中提到纳瓦罗拥有哈佛大学经济学博士学位，马斯克回复该帖称，“有哈佛的经济学博士学位可不是好事，而是坏事。”马斯克还在回复其他用户观点时表示，纳瓦罗“什么东西都没造过”。 《独立报》称，马斯克5日还曾在X上转发他本人在一场活动上的讲话视频。在视频中，马斯克表示，他希望看到美国和欧洲走向“零关税局面”。 马斯克3月26日就曾在社交媒体平台上表示，特朗普的汽车关税政策将对特斯拉产生“重大”影响。马斯克称，这将影响来自其他国家的特斯拉汽车零部件的价格。据彭博社4月4日报道，在特朗普宣布关税新措施引发全球市场暴跌后，全球最富有的500人两天内遭遇了“彭博亿万富翁指数”史上最大规模的损失。马斯克成为损失最惨重的一位。特斯拉股价4月4日暴跌超过10%，马斯克的净资产较4月3日股市开盘时缩水310亿美元，其今年以来的总损失达1300亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1491082.htm)

年轻人“挖野菜”变时髦，谁吃到了流量红利？

北京可信华泰信息技术有限公司（以下简称“可信华泰”）近日宣布启动战略升级，将于近期推出基于AI大模型的全新产品与解决方案。此次转型标志着这家深耕网络安全领域十余年的技术企业正式进军可信AI赛道。  作为中国电子信息产业集团（CEC）的战略参股企业，可信华泰自2012年成立以来，始终专注于可信计算3.0技术体系的研发与应用。其自主研发的“白细胞”计算机免疫平台等核心产品，成功破解了关键信息基础设施的高等级安全防护难题，目前已在党政军机关及重点行业的信息系统中实现规模化部署，成为国家网络安全等级保护2.0标准的重要技术支撑单位。 在国产化信息系统加速落地的产业背景下，可信华泰近年来保持高速发展态势：军工领域完成5个型号产品研发，累计部署量达几十万套；联合国内头部IT企业构建运维生态体系，其配置管理软件已覆盖大范围国产化市场。特别在移动端安全领域，该公司已形成独特的技术优势。 面对AI大模型引发的网络安全产业变革，这家长期深耕可信计算领域的技术企业正开启双重战略布局。据公司负责人介绍，一方面将深化可信计算3.0技术在垂直行业的应用拓展，另一方面将融合AI技术创新安全解决方案。“我们既要做强传统优势业务，更要把握AI浪潮下的新增量市场。“ 公司分析指出，DeepSeek等开源模型有效降低了私有化部署门槛，推动智能化进程加速。随着各行业AI应用场景的爆发式增长，新型安全需求持续涌现。对此，可信华泰确立两大突破方向：一是基于行业知识库开发专用AI模型，二是创新研发“AI安全可信套装”，将可信计算技术与AI系统深度融合。  据悉，该公司已组建专项团队推进数据治理、知识库构建、智能体开发等工作。首款面向国产化信息系统的运维专家大模型已完成研发，同时“DeepSeek安全可信一体机”业已面世。该方案依托可信计算3.0技术架构，通过TPCM（可信平台控制模块）实现硬件级安全防护，可提供超越系统权限的安全度量与监控能力。 值得关注的是，该解决方案支持用户采用自主密钥管理体系，支持核心密钥的全流程替换，确保用户对数据和系统的完全掌控。据可靠消息，相关产品将于4月中旬正式商用发布，届时将详细披露“国产化信息系统运维专家大模型”与“DeepSeek安全可信一体机”的技术参数及商业应用场景。

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先进制程价格居高不下，先进封装技术或引入手机芯片竞争。

近期与微软相关的一些项目陆续出现停止。

 小鹏英国首店（来源：ElectricCarsReport） **文 | 陈昱竹 编辑 | 张博文** ## **「 Top 3 News 」** ### **小鹏汽车登陆英国市场，SUV G6亮相英国首店**  小鹏英国首店（来源：ElectricCarsReport） **要点：** 中国高端电动汽车品牌小鹏汽车正式进军英国市场，在诺丁汉和南安普顿开设首批经销店，并推出新一代智能电动SUV小鹏G6。该车型基于SEPA 2.0平台打造，拥有354英里（WLTP标准）续航、800V高压快充（10%-80%电量仅需20分钟）以及XNGP激光雷达辅助驾驶系统。小鹏与英国经销商International Motors Limited合作，计划第一年内扩展至20-25家门店，并配套售后服务中心，强调以创新技术、实用性和无缝用户体验为核心竞争力。 **观点：    ** 小鹏汽车此次入局被视为对英国电动车市场的重大挑战。其英国分销伙伴负责人William Brown表示，G6以“无争议的科技突破”为理念，瞄准注重实用性的高端消费者；经销商则评价该车“兼具科技感与日常实用性，有望颠覆传统品牌主导的细分市场”。小鹏通过数字化展厅和全链路服务设计，试图重塑消费者对电动出行的认知，反映出中国新能源品牌以技术为驱动、逐步全球化扩张的战略野心。 ### **马自达首款&#34;中国造&#34;6e电动轿车首发**  马自达6e（来源：Electrek） **要点：** 马自达首款面向海外市场的纯电轿车6e近日在中国南京工厂正式下线，标志着其电动化全球战略迈出关键一步。该车基于长安马自达合资公司生产，采用长安混动平台，提供纯电（EV）和增程（EREV）版本，其中纯电版CLTC续航达600公里，快充（30%-80%）仅需15分钟。海外版将搭载68.8kWh或80kWh电池，WLTP续航最高343英里（552公里），计划年内登陆欧洲及东南亚市场，但受关税影响欧洲售价预计高于国内19,800美元（约13.98万人民币）的起售价。马自达同步宣布将建立新能源车出口中心，并计划2025年推出全新电动SUV。 **观点：  ** 马自达此次借力中国供应链与长安电动技术快速布局海外电动车市场，既是对其燃油车设计优势（如6e延续品牌经典轿跑造型）的延续，也反映出传统车企在电动化转型中的务实策略——通过合资合作降低成本并加速产品落地。尽管欧洲市场定价可能削弱其性价比优势，但若能在操控质感与智能化体验上保持马自达特色，或能在Polestar、特斯拉等竞品中开辟差异化空间。不过，如何平衡“中国智造”与品牌全球调性，以及后续SUV车型能否复制成功，仍是其电动化战略的长期挑战。  ### **LG联手起亚打造&#34;车轮上的智能空间&#34;**  LG与起亚合作（来源：Electrek） **要点：** 韩国LG电子与起亚汽车在2025首尔移动出行展上签署战略协议，将基于起亚PBV（模块化平台汽车）技术共同开发移动空间解决方案。双方现场展示了&#34;PV5 Spielraum&#34;两款概念车型：面向商务人士的&#34;Studio&#34;版本集成LG模块化智能衣橱、咖啡机等设备，AI系统可自动规划行程并调节车内环境；&#34;Glow&#34;版本则配备冰箱、光波烤箱等休闲设备，主打露营场景，所有家电均搭载可随心情变色的MoodUP面板。两家企业计划2026年下半年量产该系列车型，并持续合作开发智能家电与AI解决方案。 **观点：** 此次合作标志着汽车与家电行业的跨界融合进入新阶段——起亚的模块化造车平台与LG的AIoT生态形成技术互补，试图将车辆从交通工具重新定义为&#34;可移动的生活空间&#34;。这种&#34;汽车即服务&#34;的商业模式创新，既响应了后疫情时代远程办公与户外休闲的需求爆发，也展现了韩国企业在智能出行领域的系统化布局能力。不过，如何平衡多功能集成带来的成本上升与终端定价，以及解决移动场景下的能源供给问题，将成为商业化落地的关键挑战。 ## **「 大事件 」** ### **沃尔沃推出PU500移动储能系统，打造应急能源新方案**  沃尔沃电池（来源：Electrek） 沃尔沃能源公司推出PU500移动式电池储能系统（BESS），以应对日益增长的离网电力需求。该系统具备540kWh总容量（可用500kWh），集成240kW CCS2标准直流快充桩，2小时内即可为电动重卡充满电，每日可支持3辆重卡或20辆乘用车充电。其模块化设计允许快速部署于建筑工地、救灾现场及音乐节等场景，尤其适合电网不稳定地区。沃尔沃强调，该系统的跨品牌兼容性使其成为真正的通用能源解决方案，同时其可堆叠特性进一步提升了部署灵活性。这一创新将电力供应从固定基础设施转变为&#34;按需移动服务&#34;，标志着应急能源管理进入新阶段。   ### **特斯拉悄然下架Cybertruck增程电池选项**  特斯拉电池（来源：Electrek） 特斯拉近日从其官网配置器中移除了Cybertruck电动皮卡的&#34;增程电池&#34;选项（原价1.6万美元/占货厢1/3空间），该配件原承诺可将双电机版续航提升至445+英里（现基础续航325英里），但交付时间已从&#34;2025年初&#34;推迟至&#34;2025年中&#34;。尽管技术参数页面仍保留相关数据，但取消2000美元预订定金选项的举动引发市��猜测——这既可能是项目终止的信号（因16万美元高价、30%货厢空间占用及需服务中心安装等硬伤），也可能是临时调整。值得注意的是，Cybertruck实际售价（8万-10万美元）与续航（320-325英里）均未达到2019年发布时承诺的5万美元/500英里基准，此次增程电池的&#34;消失&#34;进一步凸显特斯拉在兑现电动皮卡技术承诺方面的困境。   ### **起亚电动车全球热销创纪录：EV3成英国零售销冠**  起亚EV3（来源：Electrek） 起亚电动车正在全球市场取得突破性进展：EV3小型SUV以3.3万英镑（约4.25万美元）起售价成为英国2024年第一季度最畅销零售电动车，推动起亚英国单月销量首次突破2万辆（电动化车型占比55%），全球季度销量更创下自1962年以来的历史新高（77.2万辆）。该车型提供58.3kWh（续航430km）和81.48kWh（续航599km）两种电池版本，与EV6、EV9等车型共同贡献起亚英国21%的销量。 起亚正加速电动化布局，今年将在英国推出EV4轿车/掀背车和EV5 SUV（已在澳大利亚市场超越比亚迪），年末还将交付首款电动厢式车PV5。尽管EV3和EV5暂不进入美国市场，但起亚确认EV4将于年内登陆北美，EV3则计划2026年中旬上市，展现其从乘用车到商用车全领域电动转型的野心。   ### **Ricardo推出无稀土电机Alumotor：铝绕组技术实现214kW功率**  Alumotor（来源：ElectricCarsReport） 全球工程咨询公司Ricardo在Innovate UK资助下成功研发创新型无稀土同步磁阻电机Alumotor。该原型机采用铝制发卡绕组（aluminium hairpin windings）和油冷技术，在摒弃稀土及钴等关键原材料的同时，实现214kW功率输出和92%以上能效，适用于轻型商用车及非道路机械，并具备多场景扩展能力。 Ricardo首席工程师指出，这一突破性技术不仅解决了永磁电机对稀缺材料的依赖问题，其性能数据更为后续商业化铺平道路。该项目已在2025年英国材料与制造展会上亮相，突显其在构建可持续供应链方面的价值——从政策制定、产品设计到循环经济应用的全价值链减碳创新。   ## **「 酷产品 」** ### **Mini Aceman**  Mini Aceman（来源：TopGear）  Mini Aceman（来源：TopGear） Mini品牌推出全新纯电跨界车Aceman，定位介于三门Cooper和加大版Countryman之间，填补产品线空缺。该车基于Cooper Electric同款平台，提供E（38.5kWh电池/192英里续航）、SE（49.2kWh电池/252英里续航）和性能版JCW（254马力/243英里续航）三种配置，英国起售价31,920英镑（约合人民币29万元）。虽然沿用&#34;魅力简约&#34;家族设计语言，但方形轮拱和棱角前脸引发审美争议。  Mini Aceman（来源：TopGear） 其核心卖点是比电动Cooper多出五门设计和90升后备箱空间，内饰则标配24厘米圆形触控屏和粗辐方向盘。尽管驾驶质感稍逊于Cooper且菜单系统复杂，但凭借仅比同配置Cooper贵1,800英镑的定价，有望吸引追求实用性的Mini粉丝。主要竞品包括沃尔沃EX30、大众ID.3等电动跨界车，顶配版本甚至接近特斯拉Model 3后驱版价格区间。 **封面来源 | ElectricCarsReport**

More than 50 countries and territories have reached out to Washington for trade talks since Trump announced a new round of tariffs on April 3, according to US officials.