AMD最新推出的FSR 4技术为游戏玩家带来了显著的性能提升，但其仅支持最新的RX 9070系列显卡，这让许多玩家可望而不可及。**一个名为[OptiScaler](https://github.com/cdozdil/OptiScaler)的开源工具打破了这一限制，使得几乎所有支持DLSS或XeSS的游戏都能运行FSR 4，突破了超分技术与游戏之间的独占性限制，为玩家带来了更多选择。** OptiScaler通过充当“中间件”，在游戏和技术之间重新路由请求，从而实现对FSR 4的支持，它通过模拟DLSS、XeSS和FSR的功能，让游戏误以为仍在使用原始的技术。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250311/310c1282-3200-4b4d-a27e-34750ca5962e.jpg) **目前OptiScaler已经支持22款游戏，包括《赛博朋克2077》《原子之心》《最终幻想7：重生》等热门作品。** 以《赛博朋克2077》为例，玩家通过OptiScaler成功启用了FSR 4，即使该游戏并未原生支持FSR 4或FSR 3.1。 **测试显示，使用FSR 4后，该游戏在1440p分辨率下帧率超过60 FPS，性能提升显著。** OptiScaler不仅支持FSR 4，还能为游戏添加帧生成功能，甚至通过NVIDIA Reflex技术实现抗延迟支持。 不过OptiScaler的FSR 4目前仍处于实验阶段，开发者正在不断完善兼容性列表，未来有望支持更多游戏。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484568.htm)

据报道，**复旦大学即将在建校120周年之际，启动一场名为“教育教学3.0版”的深度改革，构建文、理、医、工“四轮驱动”的全新教育格局，推动学术发展模式的全面升级。**这一改革被视为复旦大学面临的“第三次机遇”，标志着该校在高等教育领域的又一次重大突破。  根据校方公开信息，**此次改革将大幅调整学科布局。文科招生比例将从原来的30%-40%降至20%，同时，现有的工科学院将被拆分为6个创新学院，以打破传统学科界限，促进跨学科融合与创新。**培养更具综合能力和创新思维的高素质人才。 全国人大代表、中国科学院院士、复旦大学校长金力在介绍改革时提到，学校自2013年起试行的“准聘—长聘”制将在此次改革中得到进一步深化。准聘阶段将招聘优秀年轻学者，经过6年严格考核后，表现优异者可通过长聘制留任。为防止“躺平”现象，学校还将引入后续激励机制，确保教师的持续创新动力。 金力强调，在人工智能时代，教育的核心已不再是简单的知识传授或技能培训。**知识的差异正在缩小，教育应更注重培养学生理解、运用知识的能力，以及批判性思维和创新能力。**这一理念引发了广泛讨论，促使教育界重新思考教育的目的与形式。 金力指出：“在受教育过程中，应更加注重实践与思考，而非单纯的知识学习。”这一观点不仅呼应了全球教育改革的趋势，也为复旦大学的教育教学改革提供了理论支撑。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484566.htm)

Mozilla基金会旗下的开源电子邮件客户端 Thunderbird 目前尚未支持 iOS 系统，不过这种情况将在今年晚些时候发生变化，因为到时候 Thunderbird for iOS 版也会发布。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/0525/227222cae2226dc.jpg) Thunderbird 最初主要是适用于桌面平台的开源电子邮件客户端，该客户端完全开源、没有广告以及不会收集用户信息，之后Mozilla基金会收购了Android电子邮件客户端 K-9 Mail。 通过 K-9 Mail 团队和技术 Thunderbird 推出Android版，让Android用户也可以在手机上使用这款体验非常不错的开源免费电子邮件客户端。 根据 Thunderbird 团队发布的进度报告，目前 iOS 版正处在早期开发阶段，但一旦该团队聘请专门的 iOS 开发者加入工作，那么新客户端的开发工作可能很快就会完成。 **Thunderbird 团队表示：** 我们一直在研究一些基本的架构决策并计划很快在 GitHub 上发布一个基本存储库，随着新员工的加入，我们计划在年底前通过 TestFlight 发布 Alpha 版供 iOS 用户进行测试。 为了预先设定的预期，Thunderbird for iOS Alpha 版功能将非常基础，因为从头开始编写电子邮件客户端需要大量工作，我们将专注于电子邮件消息的基本显示，然后扩展到分类操作。发送基本电子邮件功能也在计划中。 目前市面上的手机邮件客户端非常多，例如微软的 Outlook、Google的 Gmail、iOS 系统自带的邮件应用，这些邮件应用基本都融入了 AI 功能帮助用户提高效率。 Thunderbird 客户端在桌面平台确实拥有不少忠实用户，不过 Thunderbird for Android 目前在 Google Play Store 下载量仅 10 万次，而 K-9 Mail 的累计下载次数超过 500 万次。 所以 Thunderbird for iOS 版能否吸引用户使用还是个问题，对开发团队来说这个项目是开源的不赚钱，如果再没有用户使用那肯定是个非常糟糕的结果。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484564.htm)

微软今天向 Windows Insider 测试版用户推出 Copilot 新版本用来测试语音对话功能，Copilot 本身具有多模态因此支持语音对话功能，但此前需要用户点击麦克风按钮进行语音交互。最新推出的 Copilot 测试版增加快捷键组合：Alt + 空格键，当用户按住 Alt + 空格键 2 秒时自动启动 Copilot 语音对话功能，按住 ESC 则可以快速结束语音对话。 微软称新的快捷键组合可以在保持当前工作流程的同时提供即时响应功能，例如用户正在处理文档时遇到问题，可以使用快捷键快速打开 Copilot 语音对话功能提出问题，等待 Copilot 给出语音回答后再关闭。   **此次更新具体增加的键盘操作如下：** - 按住 Alt + 空格键 2 秒即可开始与 Copilot 进行语音对话 - 在对话时按住 ESC 键即可快速结束 Copilot 语音对话 - 再通过快捷键启动语音对话后几秒内没有说话 Copilot 将自动结束对话 - 结束对话后屏幕上的麦克风标志将消失，代表接话已经结束 支持此功能的 Copilot 版本为 1.25024.100.0 及更高版本，该版本正在通过 Microsoft Store 面向 Windows Insider 用户进行推送，新版本也在逐渐推送中，并非所有预览版用户都能第一时间获得更新。 微软也希望用户能够使用此功能并提交反馈：打开反馈中心 (Feedback Hub) 或点击 Copilot 个人资料处的头像都可以提交反馈。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484562.htm)

两位高管均为“七零后”，其中吕天贵薪酬曾高达538万元。

 <blockquote>本文首发机核微信公众号</blockquote> 作者：Nick 编辑：柏亚舟 如你所见，《双影奇境》在发售的第一个周末就迎来了讨论热潮。 口碑方面，《双影奇境》获得了多方面的赞誉，IGN 9分，GameSpot 10分，Metacritic均分91（截止发稿）；数据层面，据SteamDB数据显示，《双影奇境》上线不足48小时在线峰值已达19.7万人，是开发商Hazelight工作室前作《双人成行》（峰值3.2万人）的6倍。 媒体和玩家一致的好评，Hazelight迎来了他们自《双人成行》拿下2021年TGA年度游戏后的又一高光时刻，不少人都感叹：哪怕《双人成行》已经足够好，《双影奇境》竟然还能进化。 这种进化，或者至少说一致性，不仅仅体现在游戏品质上，还体现在一种偏爱上——尽管这种偏爱，来自对这个位于瑞典的工作时候来说有点遥远的东方。 据 Steam Scout 提供的数据，《双影奇境》的所有 Steam 评测中有超过65%为中文（简体中文65.14%，繁体中文0.73%），好评率更是达到惊人的99%；而在两周前，Hazelight工作室的创始人Josef Fares在采访中确认，2021年发售的《双人成行》销量已经突破2300万份，其中“有一半来自中国”。  “出于某些原因，中国玩家好像很喜欢我们的游戏。”兴许这只是一句客套话，也或许，Josef Fares确实自己也没有特别具体、准确地知道为什么。 *头图来源：Kaitlyn Peterson # 从“看”到“玩” “只能双人游玩”，尽管也有“单人硬行”的梗，这是Hazelight工作室出品的所有游戏的共同点。 具体到游戏里，则是几乎每一个关卡中的所有的战斗及解密玩法，都需要两名玩家一起，否则就无法继续前进闯关，围绕着这个核心，Hazelight的游戏会被包装成很多外在和内在都不一样的主题：例如《双影奇境》两位作家和在科幻&amp;奇幻世界的冒险，《双人成行》的夫妻情感破裂后的幻想世界，以及《逃出生天》紧张刺激的“兄弟越狱”。 此外，尤其是最近两作，《双人成行》和《双影奇境》的关卡里还有数量不一的小游戏，玩家可与另外一名玩家在小游戏中进行较量，提升自己的游戏体验，获得冒险过程当中的喘息之机。 而购买方式上，《双影奇境》也继承了《双人成行》的分享机制，你不必担心游戏必须要两个人都买，玩家么可以利用好友通行证邀请一位好友免费游玩，共同体验多种多样的乐趣，享受颠覆性的玩法挑战——《双影奇境》甚至还可以跨平台游玩（需要绑定EA账号）。  从玩家们的视角来看，一个游戏卖得好的首要原因，永远都是它真的好玩。 我们把目光聚焦在《双人成行》这个具体的案例上。实际上，《双人成行》在中国并没有像《双影奇境》这样首发即火（峰值3.2万人也可见一斑），而它的前作《逃出生天》事实上在2018年发售都没有支持简繁中文，足以见得Hazelight一开始并没有分析到自己这块潜在的市场——在当时，他们真的只是想“做好游戏”。 但慢慢地，很多玩家开始从《双人成行》上意识到了一种非常质朴的“游戏的乐趣”，最直观的就是关卡设计上的优秀：操作上平滑可感，镜头细腻丝滑，转场自然巧妙，机制直观有趣。 不同于不少有一定入门门槛、甚至劝退不少新入坑玩家的“大作”，《双人成行》的关卡，不仅仅核心抓住了“两个人游玩”的乐趣，也非常适合两个人玩的同时，好几个人一起在旁边围观。 在线下，它嵌合了国人聚会时的常见场景，不论是破冰还是各类情感的升温互动，《双人成行》的游戏内容都有“应用场景”；在线上，它也天然具备直播效果，非常适合主播与主播之间的良性互动，给当时直播大爆款缺失的游戏专区一剂良药。 当然，这一切的前提，因为它能极快地让人感受到乐趣，在玩得开心之前就能看得开心，并且，看得开心之后也会手痒想要玩——这恰恰是很多“适合云”的游戏所未曾做到的。 # 独特生态与社交之力 说到《双人成行》，不得不提到电玩店，甚至带有电玩服务的洗浴中心——尽管电玩店本身在国内也不能算一个非常有规模的产业，但它的确是中国游戏行业较为独特的生态一角。 有人开玩笑说，《双人成行》在国内最忠诚的粉丝群体，可能未必是游戏玩家，可能是开游戏店或者电玩店的店主们：“《双人成行》不知道拯救了多少电玩店，我建议电玩店别拜什么财神关公，把Hazelight工作室的创始人Josef Fares的画像供上，让他快点出游戏。”  对此，我们也咨询了几家常去的电玩店，这些店分布于北京、上海、广州等地。尽管规模和营收能力各不相同，但对于《双人成行》的评价都是毫无疑问的“绝赞好评”。咨询的几家店里面，《双人成行》都是他们店里游玩比例最高的双人/多人游戏，并且来玩的玩家群体“主要都是情侣”。 一位在广州越秀区开电玩店的朋友表示，《双人成行》在国内爆火并不奇怪，因为这个游戏出圈、知名度高，并且容易上手，在难度设计上也适合大多数人。一个人看到被吸引了，很容易一传十、十传百，形成裂变传播效应。  这样的说法并不夸张，比如在B站搜几个知名的电玩店UP主，十有八九里面的视频内容有《双人成行》，游戏本身的流程长（正常通关大约14小时），成本低（百元可双人），双人性质、社交趣味性强等多种特点，让《双人成行》成为了各大电玩店响当当的摇钱树。 一部分不了解这种业态的玩家或许会疑惑，喜欢玩游戏的人或许会自己选择购买主机，何必去电玩店交钱玩呢？ 对于店主们来说，这个问题的答案其实挺简单：单看《双人成行》在电玩店的受欢迎程度就会知道，往往不了解主机游戏的蓝海用户才是店主们的目标，一来二去之下，各种复购和后续的兴趣消费都是相当可观的存在。 从游戏制作方的视角来看，Hazelight倒并未直白的给出他们的想法，在前文提及的采访当中，Josef感慨：“我们从未预料到中国市场会如此火爆，玩家们的热情和支持让我们深感荣幸。这也证明了我们的游戏在全球范围内都有着广泛的受众基础。”  (Josef Fares) 事实上，Josef将中国市场的火爆约等于“全球范围内的广泛受众基础”，即便只是公关说辞，也有些过于笼统。因为，中国市场和很多单一市场一样，也具备着自己的特点： 尽管《黑神话：悟空》证明了中国存在着数量庞大的单机游戏群体，但它的横空出世带来的商业盛景暂时还不是常态；事实上，游戏与社交的关联，长久以来都中国游戏市场的重要特征，这一点《英雄联盟》《王者荣耀》以及《绝地求生》等游戏都有过证明。 国外的游戏媒体GamesIndustry对于中国《双人成行》销量特别高的现象，也有自己的看法： 首先自然是游戏本身的质量，“从外部观察者的角度来看，人们普遍倾向于试图‘解释’中国，好像它需要与地球上任何其他地方不同的方法和原理。虽然中国确实非常独特，而且在深入研究时绝对需要深刻的背景理解，但我倾向于认为在这种情况下答案很简单：《双人成行》是一款非常好的游戏。” GamesIndustry说。 但随后，GamesIndustry也略有转折：“好游戏不一定能自动且必然地让游戏获得成功。我们非常清楚这一点。但无论身处世界的哪个角落，好游戏都是好的，尤其是《双人成行》，其家庭、爱情和离婚主题可能比一般的 3A 射击游戏更能引起中国观众的共鸣。” “此外，它是一款合作游戏，因此比大多数其他游戏更具欢乐气氛，可能对中国普通家庭更有吸引力，因为中国家庭通常有三代人生活在一起。”  TheGamer记者德克莱恩探讨过《双人成行》对于感情关系的积极意义，德克莱恩表示，自己曾经一度和伴侣的婚姻陷入到困境，正是《双人成行》让双方给予了彼此再一次机会。 她表示：“当我们完成任务时，我发现自己很兴奋，并给予称赞；当我们因最荒谬的跳跃失误而死亡时，我不断一起大笑，我的心情也得到了提升，这是我很久没有感受到的，也让我和他找回了昔日曾经的那种美好感觉。” 在很多资深玩家看来，《双人成行》是一款相当容易玩的平台游戏，但在游戏新手而言，答案又显然不一样，这种“小马过河”式的碰撞，加上强制双人游玩的限制，很容易衍生出更多的话题。 一个简单的例子，一个擅长玩游戏的人，该用如何的态度带上不擅长玩游戏的人进入冒险世界？两个游戏新手，在克服困难时的反应和分工又会如何？小红书上就有帖子说：在交友过程当中，一起玩《双人成行》就是一个很好的、考验彼此默契程度的事情。 # 游戏需要“新兴力量” 总结起来，《双人成行》游戏本身好玩，游戏题材和社交属性都戳中了国内玩家。它既适合情侣、也适合亲友，在一些场景之下，例如商场或者电玩店等公众场合，看到别人玩也是一种新的裂变，这些都可以是“在中国走红”的原因。 而特别是不同于剧本杀这种具备陌生人交友功能的社交游戏，《双人成行》既是游戏也是社交或者约会增进感情的一种方式，并且相较于剧本杀，私密和亲密属性进一步强化。  一如前文所说，《双人成行》爆火真正辐射和触达到的，反倒多数是游戏层面的新玩家或者浅层玩家，对电玩店而言，他们是难得的增长点。 而对游戏行业而言，又何尝不是如此。对于游戏玩家想要带没怎么玩过游戏的人而言，《双人成行》提供了一个绝佳的契机？它画面精美，想象力丰富，可玩性高，是了解游戏这项第九艺术世界一个绝佳的入门作品，也可以说是一款了解什么是“主机游戏”这样的作品。 甚至于游戏本身的梗也成为了社交方式的一种，在刷到的每一个相关游戏视频下面的评论区，留下找搭子的相关信息，不少搭子一拍即合，宛如“交友墙”。 或许也有人要问，“外国人就没有这种需求了吗？”一方面，游戏销量达到2000万，即便中国市场占一半，也仍然有1000万的“超级销量”；另一方面，正是因为中国市场的比例如此之高，反而说明了未被完全开发的游戏市场里，所蕴藏的巨大能量。 一定程度上，《双人成行》的缔造者Josef本身就是这样一个“突破手”。 Josef的特立独行，可不仅仅体现在“Fxxk Oscar”这件事上，某种意义上，它既是游戏行业的一线开发者，也是深度思考着，例如，Josef认为，“传统单人或简单添加合作模式的游戏难以实现真正的叙事突破，而强制性的双人合作设计能创造出独特的张力与情感联结。” 在他的理念里，玩家间的信任建立与破坏、协作与对抗的动态关系，不仅强化了游戏机制，更成为叙事的一部分，使玩家在互动中体验角色成长与情感共鸣。这种设计理念源于他对“互动媒介潜力”的信念——游戏应通过情感冲击而非单纯娱乐性打动玩家，正如他所说：“若能以互动形式传递情感，其影响力可能超越电影或书籍。”  (新发售的《双影奇境》宣传图) Fares还主张创意冒险与风险承担，认为3A游戏需突破传统框架。他以Hazelight的小团队灵活性为例，指出大公司因股东压力往往规避风险，而自己则坚持“用合作机制证明叙事与玩法可深度融合”的路径。在他看来，游戏无需拘泥于“有趣”的刻板标准，关键在于能否通过独特互动性（如分屏协作、动态叙事选项）创造深刻体验。 在他看来，这种理念既挑战了行业惯例，也呼应了他对游戏艺术化的追求——将玩家的情感投射与机制创新结合，推动媒介边界不断扩展。 《每日经济新闻》则总结表示，Hazelight工作室《双人成行》销量在中国市场的突出表现，可以看出中国玩家对此类游戏的需求，其创始人的独立经营理念和对游戏纯粹性的坚持，对游戏行业板块而言，是一种品质与创新的信号。 平庸和同质化的内容太冗余，能够把握住乐趣本源但又坚持创新的作品太少，其实已经逐渐成为成为了全球层面的一种通病，换句话说，“哪里都紧缺优质内容”。  而很多优质内容的共同点，都是能够深刻地和很多东西联系在一起。 它可以宏观到产业的未来：从《双人成行》到《双影奇境》的在中国出圈，是新的游戏理念和新的游戏市场的相遇，是数种“游戏新兴力量”的碰撞。 它也可以具体到一名普通玩家的体验：游戏可以让你我相遇，可以一次次给予你我独特回忆，可以让人这种“社会动物”再一次体验发现自我、发现彼此过程，《双人成行》《双影奇境》优化很不错，但又配置要求最高，毕竟给你带来永久体验的最高配置，永远是陪你打游戏的那个人。  

3月11日，大西洋月刊报道，特朗普和马斯克领导的政府效率部正在努力缩减和重组美国公务员队伍，这一努力已进入新阶段。其理念很简单：**利用生成式人工智能来自动化以前由人完成的工作。**  特朗普政府正在与美国总务管理局（GSA）的1,500 名联邦雇员一起测试一款**新型聊天机器人**，并可能最早于本周五向整个机构发布，**这意味着超过10,000名负责超过1,000亿美元合同和服务的工作人员可以使用这款机器人**。 这款聊天机器人被GSA领导层视为提升联邦工作人员生产力的工具，是政府效率部及其盟友更大行动方案的一部分。谈到GSA的整体计划时，最近被任命为GSA信息技术部门——技术转型服务局局长的前特斯拉工程师托马斯・谢德上个月在全体员工会议上表示，该机构正在推进“**人工智能优先战略”**。 谢德称，“正如大家所知，随着我们缩减联邦政府的整体规模，仍有大量项目需要保留，这为技术和自动化全面发挥作用提供了巨大机遇” 。他提出，可以在政府范围内提供“编码代理”——指的是能够代替人类编写并可能部署代码的AI程序。此外，谢德还表示，**AI可以“对合同进行分析”，软件可用于“自动化”GSA的“财务职能”。** 目前，在工作中使用人工智能很常见，GSA的聊天机器人可能不会对政府运作产生巨大影响。但这只是**政府效率部继续大幅削减公务员体系的一个小例子**。据报道，在教育部，政府效率部顾问将有关机构支出的敏感数据输入AI程序，以确定削减开支的方向。据说 政府效率部打算利用AI来帮助决定政府各部门的员工是否应保住工作。 在上周晚些时候的另一场TTS会议上，谢德表示，**他预计该部门在几周内规模将“至少缩小50%”。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484554.htm)

昨日，美团发文称，春招来临之际，针对骑手的“租车套路贷”骗局再次出现。有人买了电动车后却发现是“黑中介”布下的陷阱。  对此，美团表示，对于这种骗局，公司已多次辟谣。公司不会以任何形式、授权其他任何机构要求骑手小哥贷款买车，更不会向其推荐电动车分期购的金融产品，小哥可自行配置符合要求的配送工具，凡是提出“以租代购高价电动车”均是“黑中介”骗局。美团外卖已在骑手注册页面增加安全提醒，提醒骑手小哥在应聘时谨防受骗。 公司对此类侵害骑手小哥权益的犯罪行为坚持“零容忍”，一旦发现坚决打击。从2017年开始，美团已配合北京、上海、深圳、安徽等地警方，陆续查处十二起冒用“美团”或者“美团授权”等名义，进行牟利或欺骗骑手贷款的非法“黑中介”“套路贷”等行为。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484540.htm)

<blockquote><p>在当今医疗改革不断深化的背景下，医共体架构的建设逐渐成为实现优质医疗资源共享的重要途径。而在这一过程中，检查互通作为其中的关键环节，直接影响着医疗服务的效率和患者的就医体验。本文将深入探讨医共体架构下检查互通的现实需求、现存问题以及解决方案，旨在为医疗机构提供可行的参考和指导。</p> </blockquote>  不知道读者们是否曾面临这样的困境：当历经周折前往县级医院就诊时，医生要求定期复查检验、影像、心电、病理等专项检查，而这些项目其实完全可以在家门口的基层医疗机构完成，却仍需反复跨区域就医；或是在基层医院初诊时，因设备条件限制不得不转赴县级医院，重新经历挂号、开单、排队预约的漫长流程，甚至面临“当天做不了检查、结果无法即时获取、反复往返问诊”的窘境。这类场景下，患者付出的时间成本与经济负担往往远超疾病本身。 随着区域医共体建设的深化，依托信息化平台构建的智能检查互通体系已逐步实现——通过整合县乡两级医疗资源，患者可在基层机构直接开具跨院检查单、线上预约县级医院设备资源，检查报告实时回传至初诊医生，真正实现“数据多跑路，患者少奔波”的便民诊疗模式。 ## 一、医共体概述 医共体通常由县级医院作为牵头单位，联合若干乡镇卫生院、社区卫生服务中心等基层医疗机构，形成一个紧密协作的医疗服务体系。通过资源的整合和一体化的管理以达到分级诊疗的目的，实现服务的连续性，促进整体健康水平。 现有医共体的建设模式共有四种： - 同构型：县域内的县级医院和各基层医疗卫生机构业务系统由1家供应商统一提供，以保证数据结构的统一和数据的共享。优势在于1家供应商统一提供，数据结构一致性高，也便于管理；不足在于数据迁移成本大，系统使用者需要适应使用新的系统过程比较困难。 - 集成型：保留县域内的县级医院和各基层医疗卫生机构业务系统，统一建设医共体信息集成平台，以实现跨机构业务协同和县域内数据共享，达到互联互通。优势在于系统使用者切换过程无感知；不足在于集成平台建设难度大，需要统一调度县域内不同机构的业务系统。 - 混合型：统一建设医共体信息集成平台，下级基层医疗机构原有业务系统功能不完善的情况下可选择更换业务系统，以实现跨机构业务协同达到互联互通的目的。此模式相对于同构型和集成型更加灵活，医疗机构可综合考虑是否要升级或更换业务系统，问题点在于对于业务系统的后续维护管理成本还是比较高的。 - 紧密型：建设区域医疗信息共享平台，保证数据共享与交换，打通各个医疗机构的数据，形成区域医疗卫生数据中心，推动区域协同应用以及一体化人财物管理应用，尤其是区域内的检验、检查中心，实现优质资源下沉和共享。该模式为最理想的建设模式，当然建设成本也是最高的。 具体各个区域建设模式会因各地政策与实际情况不同而不同。  ## 二、院内检查场景 若不考虑跨机构诊疗的场景，就单机构院内检查的流程是怎么样的呢？  如图，在A医疗机构门急诊场景中，患者诊疗流程遵循标准化路径：医师根据临床指征开具检验检查项目，患者可通过线上线下双通道完成费用结算。对于需设备资源预占的检查项目（如MRI、胃肠镜），系统支持移动端自助预约，患者按预约时段至医技科室完成检查后，报告数据将实时回传至云端。患者可随时通过移动终端调阅结构化报告，并在线发起图文问诊获取专业解读。对于住院及急诊留观患者，检查预约规则需根据各医疗机构实际诊疗规程执行，相关费用将纳入最终出院结算统一处理，检查报告亦支持出院后线上调阅及远程复诊。 ## 三、跨机构检查场景 在医疗服务的空间延伸性层面，院内检查与跨机构检查呈现显著差异：前者依托单一医疗机构完成全流程闭环服务，后者则通过多机构协同突破地理限制，形成连续性诊疗链条。当前实践以门诊场景为主——患者首诊机构完成检查开单后，可自主选择区域内任一协同医疗机构（如多院区、医共体、医联体单位）完成线上缴费预约、检查执行及报告获取，最终返回初诊机构或就近协作机构完成报告解读，实现“一次就诊，全域协同”的便民模式。 **1）支付体系革新：**受区域医保政策与运营模式差异影响，现行收费存在两类范式： - - **开单机构主导型**：检验检查费用由医嘱开具方统一收取。 - **执行机构主导型**：费用在实际执行检查的医疗机构结算。 为提升服务流畅度，系统需集成聚合支付功能，支持微信/支付宝/医保电子凭证等多渠道在线支付，确保预约环节无缝衔接。 **2）智能预约中枢：**医共体架构下通常设立区域检查预约中心，实现三大能力： - **资源可视化**：实时展示各机构可约量、候检时长等关键指标； - **智能导引**：根据检查紧急程度、患者地理位置等自动推荐最优机构； - **弹性容错**：针对尚未完成信息化改造的机构，设置绿色通道进行服务兜底； **3）报告全周期管理：** - **解读网络构建**：检查报告经区域平台质控后，患者可选择初诊医生线下解读，或通过分级诊疗平台申请协作医院专家远程会诊。 - **服务延伸**：部分三级医院已开设专项报告解读门诊，同时互联网医院提供7×24小时在线图文/视频解读服务，推动优质资源向基层下沉。  ## 四、产品设计 根据上述场景分析，在医共体/医联体模式下构建检查互通服务体系，需基于以下设计原则： - **模块化架构**：以医生工作站、医技工作站、基础平台、患者端为核心功能模块，通过微服务架构实现业务中心化，构建统一服务枢纽——包括患者中心（统一身份标识与健康档案）、申请单中心（跨机构检查单标准化流转）、预约中心（智能资源调度）、报告中心（多源异构报告聚合）、结算中心（多方分账与医保协同）。 - **异构系统整合**：针对医共体建设模式的差异性及系统多源异构特征，需构建区域级标准化集成平台，以实现数据治理和互联互通。 ps：若是原单机构检查闭环所涵盖的内容在此处不再重复赘述。  ### 医生工作站 医生工作站的核心功能需实现全流程数字化协同，重点包含以下四个业务模块： **1）检查医嘱开立：**医生开立医嘱需支持开立仅本院可执行、本院及外院可执行以及仅支持外送的检查单，在检查开具时有相应的外送提醒。（如下图，当标识为“外院”时执行地点可选外院科室）  **2）报告查询：**报告查询包含本院开立检查本院执行出具的检查报告、本院开立的检查外院执行出具的检查报告以及非本院开立的检查但是在本院执行出具的检查报告，当然现在区域内患者360也能支持患者跨机构历史检查报告的查看。 **3）诊间支付：**针对开单机构主导型的检查互通模式，在诊间即可完成支付。当然也支持患者直接在患者移动端直接进行线上支付，执行机构主导型也偏向于患者移动端线上支付。 **4）检查预约：**为了便利患者，支付完成后，可以直接进行诊间检查预约，医生方便情况下利用该快捷通道即可。当然患者也可以在移动端自行进行检查预约。 ### 医技工作站 医技工作站作为医疗协同网络的关键节点，需构建全流程数字化执行体系，重点实现以下功能模块： - **检查预约：**支持可预约本院的项目进行检查预约，此外，本院开具但未在本院执行的项目也可以查看当前的状态。 - **标本接收：**支持本院执行的标本进行接收处理，此外，本院开具和采集但需外送的标本也可以查看当前的状态。 - **检查登记&amp;检查执行&amp;报告出具：**支持检查申请单手动/自动登记、检查执行和检查报告审核出具，传输给原开单机构。 - **费用查询&amp;费用补录：**支持科室内费用查询以及费用补录。 - **检查排班&amp;号源管理：**由医技科室或者区域内检验、检查中心统一管理号源池以及检查排班，部分医疗机构为了保障本机构的资源，可控制本院及外部的号源比例。 ### 基础平台 基础平台作为医疗协同体系的”规则引擎”，通过三大核心模块构建跨机构检查的标准化运行框架： - **组织结构管理：**构建区域内医疗资源网络，横向协同层纳入区域内所有医疗机构，纵向业务层管理机构内科室关系。 - **检查字典管理：**通过标准化的检查字典管理决定该项目执行策略，包含本院执行/特需外送。检查字典的执行策略决定医生医嘱开立能否选择“外送”标识。 - **执行地点规则维护：**医嘱类型和医嘱标识组合与服务时间、服务范围（执行地点）进行关联。通过此关联关系控制医生开立对应类型的医嘱后根据标识决定医嘱可执行的范围，再由医生选择具体的执行地点。  ### 患者移动端 患者移动端作为智慧医疗服务的核心触点，通过四大功能重构检查全流程体验： - **在线支付：实现一站式智能支付，**不论应用何种模式，最便利的是患者可以直接在移动端进行在线支付并且利用医保结算，免去人工窗口或者自助机排队的过程。最终目标是达到智能分账，提升多方医疗机构的诊疗效率。 - **检查预约：**不论是先支付再预约还是可以先预约执行完后再支付，患者在移动端自行预约，系统可推荐最近、最早的可以预约的机构，患者确认，不仅起到节省时间的作用，而且有效的提高医疗资源利用率。 - **报告查看：**在报告出具后实时推送提醒，并且进行初步的智能化解读。 - **在线复诊：**报告出具后，除了可以在线下请医生解读报告也可以快捷线上复诊，便利就医；遇到疑难病症时可通过多学科会诊多专家联合解读。 ## 结语 在医共体建设持续推进的当下，检查互通已初步实现“数据跨院流动、资源全域共享”的目标，有效缓解了基层检查能力不足与患者跨院重复奔波的双重困境。然而，系统异构性、数据互通深度不足、跨机构质控标准差异等问题仍需突破。未来，随着人工智能辅助诊断、区块链可信存证等技术的深化应用，检查互通将向“智能路由推荐、全链条质控、价值医疗导向”的更高阶形态演进，最终构建起以患者为中心、全域资源高效协同的智慧医疗新生态。 本文由 @五五五檬檬 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在B端SaaS产品竞争日益激烈的今天，如何设计出既满足客户需求又能实现业务增长的产品，是每个产品经理和团队的核心挑战。本文从B端SaaS产品设计的底层逻辑出发，深入探讨了如何定位客户价值、实现业务结果，并结合实际案例分享了产品设计、运营迭代以及市场验证的实践经验。</p> </blockquote>  ## 一、产品的底层逻辑： 客户价值+业务结果 产品在设计之初就会做好产品的价值定位，核心逻辑是为什么样类型的客户，解决什么场景下的什么问题，带来什么样的价值。 进一步拆解看： - 产品面向的客户群要够大，并且有能力支付产品的费用，如果一个1亿营收的企业，利润每年1500万，软件产品卖100万，那产品提供的价值要足够高，否则很难获客； - 产品规划场景是否是在主营业务主线上的，在这个场景下的某些流程是否复杂，某几个业务执行节点是否足够痛，这里的痛细化为耗时、耗力、耗材、依赖人为经验、容易出错、出错成本高等； - 产品带来额价值是否足够高，是否可以量化，比如提升哪个业务指标，节省多少时长，对比未使用产品减少多少损耗和错误、降低多少成本，创收多少等。 以上是在产品规划阶段就需要考虑的，另外还需观察竟品，看竟品的定位，比如他识别的客户痛点，宣传的产品设计思路以及他的客户案例包装中侧重宣传的价值体现，这些信息结合行业分析和市场调研基本可以确认产品的价值主张及差异化优势的定位。 ## 二、SaaS产品观点 产品不是设计出来的，是产品+运营不断迭代出来的结果； 产品在市场上PMF的验证困难重重，即使同行的中大型客户在不同发展阶段对产品的价值侧重点也是不同的，这就需要产品人员和运营人员有更好的配合； - 产品提供价值假设，营销在获客阶段验证，共同分析出客户特点和价值偏好，不断完善行业产品的解决方案；做产品很像是做实验，产品根据市场的反馈及行业前沿分析做假设，提供实验方案（高保真原型），证实或者证伪则是有运营人员进行验证，多方证实后便会变成产品落地方案，进行产品实现，但此处一定要注意不要落入产品死循环，就是根据客户反馈不断的增加新功能，导致产品范围扩大，偏离中心，产品的价值主张不能丢，关键的功能做实做重做高体验，偏离主题的功能建议做客制化，底层平台支持方便扩展即可（工业PaaS平台支撑）； - toB的企业数字话转型如何让客户用起来也是个难题，执行层需要使用产品做作业系统，便于减轻工作压力，中高层需要获取实时准确的数据，便于作业管控和分析报告进而做业务决策，这部分就要深入角色分析，角色在主线流程中要做的工作，需要获取的信息，用户的体验流程是什么，进而一步步的优化产品，使其简单智能，同时在客户成功的SOP上做好定义和执行，这部分的工作都需要产品和运营协同作业。 - 产品的价值要得以量化，以数据驱动业务的改善，因此在业务指标的定义，业务指标的实现、业务指标的量化，业务指标的改善及关键业务的报告都是必不可少的，尤其高层不参与产品的使用和推进，只有产品量化的价值报告是能够让他关注到产品的价值，以便于达成产品的复购，这部分的工作当然也需要不断的运营迭代。  ## 三、SaaS产品设计思路 产品的设计不是简单的功能设计，这部分很多人都没有意识到，还认为产品的工作就是编写PRD，但实际上产品的工作更贴近于市场： - 是从市场的分析判断出客户愿意付费的价值期望定义产品的理念 - 提供一套经过头部最佳实践认证过的管理方法论，便于指导实际业务的落地 - 通过产品完整的市场运营体系传导给客户 - 用户旅程的引导、用户行为的分析都是必不可少的 - 在功能设计上也要注意收敛、聚焦，讲实际业务和用户旅程分析完整后再进行产品功能的设计，在功能实现前已经做了大量的分析工作。  在功能设计方面，要注意以客户为中心做产品设计设计理念，看客户的业务核心指标，对应进行产品功能设计，下图为以生产为例定义核心指标和功能设计；在分析客户和思考产品设计逻辑时也可参照客户测分析内容，对照产品侧的设计研究方向。  ## 四、产品发展的一般路径  本文由 @抹香鲸 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

3月11日消息，全球顶尖航天公司SpaceX今年开局异常不顺，技术故障与任务延误频发。SpaceX最近一次发射延误涉及美国国家航空航天局（NASA）的宇宙演化观测任务SPHEREx。原定2月28日的发射窗口因火箭与载荷集成过程中出现了一系列问题，最终定于当地时间周一夜间发射，这意味着任务已被推迟近两周。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0309/0e0016114a1f667.png) 猎鹰9号火箭的一级助推器最近也是问题频发。上周，一枚猎鹰9号火箭成功将约24颗星链卫星送入近地轨道，但其中一台发动机在火箭上升过程中发生燃料泄漏，虽未影响卫星入轨，但一级助推器返航降落在无人船甲板时起火倾覆。这一情况与去年8月份的事故相似，当时猎鹰9号火箭发动机舱内发生火灾。此前猎鹰9号火箭一级助推器曾保持近三年成功着陆纪录，但在最近六个月内连续两次出现问题。 此外，猎鹰9号火箭上面级也屡次发生故障。2月1日的星链发射任务中，火箭上面级离轨点火失败，残骸坠落在波兰西部造成财产损失，所幸无人受伤。这是六个月内第三次出现类似问题。 而最引人关注的，莫过于SpaceX的星舰连续两次试飞失败。尽管超级重型助推器在今年1月份和3月份的两次试飞中表现正常，安全返回发射场，但星舰本体两次在飞行中发生剧烈爆炸。事故都是因为星舰发动机均发生火灾，导致飞船在空中解体，燃烧的碎片如雨点般散落在巴哈马群岛及周边海域。空中交通管制部门被迫调整或推迟数十架商业航班。 **辉煌下的暗流涌动** 尽管事故频发，SpaceX仍然维持着史无前例的发射节奏。 纵观上述故障，唯一造成有效载荷损失的是2024年7月的一次星链发射任务。在此之前，猎鹰9号火箭已经近十年未发生有效载荷损失。从客户交付角度来看，SpaceX依然保持着极高的可靠性。 若SPHEREx任务按计划于当地时间周一晚间顺利升空，这将是SpaceX今年进行的第27次发射，超过全球其他航天机构的发射次数总和（总计19次）。 SpaceX在美国的老牌竞争对手联合发射联盟（ULA）今年尚未完成1次发射，实际上已经156天没有开展发射任务。同期SpaceX已经完成64次猎鹰9号火箭发射。换句话说，尽管SpaceX遇到一些技术问题，但仍然远远领先于竞争对手。 这些失败短期内也不会影响SpaceX在全球的主导地位。 SpaceX依然是西方世界唯一具备载人发射能力的航天公司，并且仍然是NASA主要的科学任务发射承包商。在联合发射联盟的火神号（Vulcan）火箭获得认证之前，猎鹰9号火箭仍然是美国军方发射大型载荷的唯一供应商。SpaceX还拥有500万用户的全球卫星互联网，而且用户数量仍在快速增长。 尽管如此，这些失败可能显现出SpaceX目前面临的一些挑战。 **问题根源何在** 若非身在其中，很难准确指出这些技术问题的具体成因。但最主要的因素可能是SpaceX不断加速推进任务的同时，承受着越来越复杂的任务挑战。 SpaceX在2024年的发射次数已超过任何机构的历史纪录。猎鹰9号火箭去年完成132次发射任务，相当于NASA航天飞机在30年内的总任务量135次。 与此同时，公司正从猎鹰9号火箭和龙飞船项目抽离精锐团队调往星舰，推动这个雄心勃勃的项目尽快落地。也就是说，SpaceX 正在同时操控多个高难度项目，管理层不断向团队设定更高目标，施加更多压力。 据多方消息透露，在今年1月16日的星舰发射失败后，工程团队承受巨大压力，公司上层要求必须迅速找出导致星舰本体“谐波共振”问题的原因，并尽快修复。 星舰本质上仍是一个试验性系统，是迄今为止体积最大推力最强的火箭。今年1月份的试飞失败后，团队要在短短七周内完成故障分析、硬件改造与再发射准备。 外界也在讨论SpaceX创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）在公司管理中的角色。有人认为，他最近在美国总统大选、监管政府效率部门的诸多事务、过度的社交媒体活动等方面投入过多精力，甚至频繁与美国参议员发生争执，可能已分散了对SpaceX的注意力。毫无疑问，过去半年甚至更长时间里，马斯克的关注点已经不止是SpaceX。 然而，SpaceX内部依然有强大的领导团队，工程副总裁马克·琼科萨（Mark Juncosa）等得力干将仍能确保公司正常运转。SpaceX自成立以来就以高压、高速推进的文化著称，近期问题可能并非马斯克缺席所致，而是公司自身激进文化埋下的隐患。 在商业航天的极限速度下，SpaceX可能已经触及商业航天的速度极限。当一年发射150次火箭，并每周生产两个上面级时，就难以避免细节疏漏。而且SpaceX还要运营7000多颗星链卫星、定期执行载人任务，并开发星舰这种前所未有的火箭系统。 近期的失败，或许正暴露出SpaceX运营体系中的隐患。 **可能影响** 目前为止，这些失败尚未造成人员伤亡。但航天仍然是一项高风险的事业。例如，猎鹰9号火箭上面级的坠落残骸可能会掉到波兰居民区，而如果载人任务中上面级过早失效，后果将更为严重。 星链也存在风险。最近有传闻称，星链卫星曾多次与近地轨道物体险些相撞。如果轨道碎片继续增加，后果将是灾难性的。 尽管猎鹰9号火箭尚未因这些问题放缓发射节奏，但NASA的载人航天计划目前高度依赖这枚火箭，SpaceX必须确保安全稳定运行，否则整个西方的航天计划都将受到影响。 至于星舰，近期失败无疑是重大挫折。SpaceX需要彻底解决设计缺陷，否则再次试飞的时间可能推迟到今年夏天。如果第三次试飞再度失败，后果也会极为严重。 星舰的问题会导致NASA 的阿尔忒弥斯登月计划继续延误。今年2月底马斯克已经透露，关键的在轨加注燃料测试今年不会进行。这一测试对登月任务至关重要，推迟基本上意味着 NASA于2027年登月的目标无法实现。 火星仍在远方，等待SpaceX先解决地球上的红色警示。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484538.htm)

近日，“理想汽车是力帆车”的谣言一直在网上流传，理想汽车产品线负责人汤靖多次在微博发文辟谣。10日深夜，汤靖再次通过微博介绍理想与力帆之间的关系。汤靖表示，**理想与力帆的关系约等于“你到移动营业厅买了张重庆的手机号码，这个手机号码的前机主和你的关系”，“你的手机是自己买的，电话是自己打出去的……”** 汤靖进一步形容称，2023年起，北京移动也可以申请号码了，所以直接申请了北京的新号码，而注销了原重庆的移动电话号码。 为什么要不停的澄清辟谣？汤靖在后续的微博中表示，“因为同一个观点，或者一句谣言，会一直有人看到，而我发的辟谣东西，却不是每个人都能看到，所以我只能一遍一遍的说，不断的说。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250311/99db1921dd7d47c78abef9994e621020.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250311/380d0eeb6d7a41789f10726adb16ce16.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250311/b1f6e53e58834bcea9277eff85f2ef52.png) 据了解，**理想从理想ONE开始，汽车尾标就是“理想”，从未出现过其他汽车品牌标识，更没有出现过力帆，从上市的第一天起，理想就从来没有用过代工。** 公开信息显示，2019年11月20日，理想ONE 2020款在理想汽车常州基地量产下线，并于同年12月上旬开启全国批量交付。 目前，**理想所有在售车型尾标均标注“理想”标识，未出现第三方制造商信息。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250311/5cf0bd1d9cdc467c9c3a7c87fe8f52b7.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484536.htm)

据路透社报道，就在特斯拉风雨飘摇之际，其CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在周一接受了福克斯财经频道的采访。他表示，在为特朗普政府管理政府效率部(DOGE)的同时，自己正“非常艰难”地经营自己的企业。  在马斯克发表上述言论之前，特斯拉股价在华尔街大抛售中跌至自去年10月以来的最低点，市值蒸发1300亿美元，超过了通用汽车和福特汽车的市值总和860亿美元。截至周一收盘，特斯拉股价暴跌15%，收于222.15美元，拖累纳斯达克综合指数大跌4%。市场担忧，特朗普政府对美国主要贸易伙伴加征关税可能导致经济衰退。 特斯拉投资者一直担心，马斯克领导政府效率部大砍政府开支会分散他的精力，导致他无法专心运营特斯拉、SpaceX、X、xAI等公司。 福克斯财经频道主持人拉里·库德洛(Larry Kudlow)在周一的采访中询问马斯克，是否感受到了压力。 “我是说，你如何经营你的其他企业？”库德洛问道。 “非常艰难。”马斯克叹了口气回答道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484532.htm)

3月11日，据悉，今日凌晨，马斯克回应了其社交媒体平台X出现故障的问题，声称这是一次针对X的大规模网络攻击。马斯克称，此次攻击耗费了大量资源，攻击方可能是一个大型的、有组织、有计划的团体，也可能是一个国家。特别的，攻击IP地址源自乌克兰地区，马斯克说。  马斯克回应 马斯克艰难的周一。据了解，除了特斯拉股价自高点腰斩之外，从当天早上开始，X平台遭遇了大规模网络攻击，出现了三次服务中断，许多用户无法正常使用该应用程序。 根据故障追踪网站Downdetector的数据，中断报告在美国东部时间早上6点左右首次出现，当时多达20538名用户反馈了故障。随后在上午9:30和11:00又出现了两次显著的中断。 DownDetector的许多用户抱怨X应用程序无法加载，而且这次宕机似乎是全球性的。DownDetector的数据是用户自己反馈的，这意味着中断规模远超报告数据。 截至目前，尚无相关方对上述袭击做出回应。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484530.htm)

国内公司近日发布的全球首款通用型人工智能代理(AI Agent)“Manus”引发关注。彭博社周一发文称，Manus正在构建AI代理竞赛中挑战美国科技公司。一些早期用户对于Manus的功能感到十分振奋，但另一些用户则抱怨其运行速度太慢，甚至会出现崩溃的情况。  Manus引发关注 **以下是文章全文：** 数月来，美国许多顶尖的AI开发商一直在竞相开发能够代表用户执行更复杂任务的先进AI代理。 如今，一家知名度不高的中国创业公司似乎占据了领先位置。Manus上周推出了所谓通用型AI代理的预览版，该代理能够根据用户的简单指令筛选简历、制定旅行计划以及分析股票。Manus表示，其服务在某些方面的表现优于最近发布的另一款代理：OpenAI的深度研究(Deep Research)。 虽然某些AI代理需要一定程度的人工引导和监督，但Manus联合创始人兼首席科学家季逸超表示，该产品“真正实现了自主运作”。Manus发布的一段制作精良的演示视频迅速在网上走红，引发用户争抢有限的邀请码。 **褒贬不一** Manus引发的初期狂热使得它被拿来与DeepSeek相提并论，后者因为低成本模型震惊硅谷。与DeepSeek类似， Manus再次引发了外界对于美国在AI领域领先优势的质疑，这一次是在一个被美国科技公司视为关键投资领域的产品类别上。 不过，目前为止，Manus用户的初步反馈褒贬不一。杰克逊实验室研究癌症免疫疗法的教授德里亚·乌努特扎(Derya Unutmaz)称赞该工具能够提供“高质量结果”，但也指出“**处理任务的速度比OpenAI的深度研究更慢**”。 其他用户抱怨该服务太慢，有时在完成任务之前就崩溃，很可能是由于该公司的计算资源有限。一些用户还发现它会出现事实错误。 **“Manus实际上是一个半成品。”**杜克大学电气与计算机工程教授陈怡然称，他曾体验过该服务，“这家创业公司很可能在产品还没有完全开发好的情况下，希望通过抢占市场先机吸引投资者。” **需要更多细节** 外界对于Manus及其产品还不是很了解，包括它是自主研发的这一尖端系统，还是在现有其他AI开发者的模型基础上进行的改进和构建，对其他模型的依赖有多大。如果是自主研发，这可能需要耗费数以千万美元计的资金甚至更多。 根据多家中国媒体的报道，Manus背后的公司蝴蝶效应已融资超过1000万美元。Manus尚未就此置评。 与DeepSeek和一些美国公司不同，Manus在推出产品时并未发布详细论文来提供有关其技术开发的具体细节。它也没有公开发布与其AI相关的任何代码或权重，供用户独立使用。 使用Manus的人可以从两种模式中选择：标准模式或高投入模式，后者在处理请求时需要更多时间。物联网公司OmniEdge创始人钱勇(Yong Qian，音译)表示，Manus会“创建任务列表，一步步执行每个任务，修复遇到的问题，并在需要新命令时提出问题”。然后，它会提供相应的答复。 近几个月来，OpenAI、Anthropic和其他AI公司相继推出了一些AI代理。这些代理能够利用用户的计算机浏览互联网、进行在线研究并完成各种多步骤任务。但一些早期Manus用户认为，该工具可与当前市面上的产品相媲美。 “我试过数百款AI工具，每天都在尝试新的工具，”来自班加罗尔的软件开发人员阿舒托什·什里瓦斯塔瓦(Ashutosh Shrivastava)表示，他曾使用该服务构建网站和游戏。“**我从未见过像Manus这样的工具。**” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484528.htm)

据《华尔街日报》报道，DeepSeek创始人梁文峰已经拒绝了通过其大模型赚快钱的投资提议。他告诉潜在投资者，**自己希望保持那种致力于科学项目研究的精神。**据知情人士透露，梁文峰告诉身边的人，他并不急于获得投资，因为担心外部投资者会干预DeepSeek的决策。最近几周，**包括腾讯和阿里巴巴在内的中国科技公司高管曾与梁文峰会面，讨论潜在合作机会。**  知情人士称，自2023年底以来，**DeepSeek曾向多个风险投资基金进行推介，包括一些外国公司，但是这些公司拒绝投资**，因为他们看不到明确的资金回报途径。 尽管对DeepSeek缺乏明确创收计划表示担忧，但最近更多潜在投资者表达了对投资DeepSeek的兴趣。然而，梁文峰着眼于公司的长期战略，拒绝了他们的投资提议。DeepSeek正在研究如何帮助科技巨头利用AI开发商业应用并分享其中的收益。 目前，梁文峰似乎在坚持他在2023年一次罕见采访中表达的理念。他当时说：“**我们不做应用，我们只做研究和探索。**”记者问他为什么这样做，梁文峰回答说，原因是好奇心驱动。 知情人士还透露，梁文峰不想对DeepSeek的核心AI模型收费。这些模型目前是免费的。该公司计划最早在4月发布其下一个推理模型，旨在解决复杂问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484526.htm)

3月11日，The Information报道，甲骨文周一晚间公布的2月份季度财报表明，**这家企业软件公司在新数据中心方面的投入已接近极限。眼下，董事长拉里·埃里森个人的财务能力或许比甲骨文公司还要强。**  拉里·埃里森 在最近一个季度，**甲骨文的运营现金流仅为59亿美元。而其中58.6亿美元用于资本支出**，这一数额是去年同期的三倍。结果是，甲骨文的自由现金流几乎枯竭。在2025财年的前三个季度，**自由现金流下降了70%，降至25亿美元**。 令人惊讶的是，**尽管自由现金流下降，甲骨文今天仍宣布将股息提高25%，使年度股息支付额增至56亿美元。**目前甲骨文似乎在借钱支付股息，因为在2月份的季度里，其本就庞大的债务略有增加。 从甲骨文高管的评论来看，这种资金紧张的情况应该是暂时的。甲骨文报告称，**由于与OpenAI和AMD等公司达成了新的云服务协议，**其已签署但尚未确认收入的合同价值大幅增加。甲骨文首席执行官萨弗拉・卡茨对未来两个财年的收入加速增长持乐观态度。或许股息的增加反映了埃里森对甲骨文未来的信心。 埃里森个人有充分的理由保持乐观。**他持有11亿股甲骨文股票，市值达1640亿美元。**股息增加后，他每季度将获得5.76亿美元的股息收入。这对他在甲骨文公司之外的交易活动很有帮助，比如他儿子大卫・埃里森正在负责的对好莱坞派拉蒙全球公司的收购。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484524.htm)

Manus 的风，终于吹到了海外。上周三，这款由国内初创公司 Monica 推出的通用 AI agent，凭借其强大的自主任务执行能力，迅速成为科技界的焦点。在国内，Manus 被誉为“全球首款通用型 AI Agent”，一经发布即引发了热烈讨论。 研发团队展示了 Manus 在简历筛选、房产研究、股票分析等任务中的应用，显示了在复杂任务处理中的潜力。然而，**尽管在国内爆火，Manus 也备受争议，原因之一在于其讨论热度主要集中在国内，海外市场则少有关注。** 从周末开始，情况在转变，海外一些主流媒体陆续发出了对 Manus 的讨论，也有不少 kol 对 Manus 不吝好评。 **01 海外怎么看 Manus？** Manus 是一个通用的 AI agent，可以处理跨各个领域的复杂、真实的任务。 开发 Manus 的初创公司 Monica 将这种新的 AI agent 称为“连接思想和行动的桥梁：它不仅会思考，还会提供结果”的平台。 其开发人员称，这种新的 AI agent 可以自主思考、计划和执行各种现实世界的任务。从创建网站到规划旅行和分析股票，Manus 可以做任何事情，只需对它作出提示。 周三晚间发布后，关于 Manus 的讨论主要集中在国内互联网，而从周末开始，海外对 Manus 的关注度也开始上升。 Hugging Face 的产品负责人在使用后称，“Manus 是我尝试过的最令人印象深刻的 AI 工具。它的代理能力令人惊叹，重新定义了什么是可能性。用户体验是许多其他工具曾经承诺过的……但这次它真的做到了。” Twitter 的创始人杰克·多尔西也转发了 Manus AI 官方 X 上的视频并简短地表达了夸赞：  图片来源：XAI 政策研究员 Dean Ball 将 Manus 描述为“使用 AI 的最复杂的计算机”，甚至给到比 deepseek 更高的评价。 “Deepseek 是关于复制美国公司已经公开实现的能力，Manus 是在推进前沿研究”。 **一名海外的软件开发者 Mckay Wrigley 在 X 上展示了他使用 Manus 的 14 分钟演示，并称“好得令人震惊”：**  图片来源：X“现在想象一下 2-3 年后的情况：- 它的智商 &gt;180- 永不停止工作- 速度快 10 倍AGI 即将到来 - 期待快速发展。” Ivan Fioravanti，CoreViewHQ GenAI 联合创始人兼首席技术官也在使用后在 X 上发出感慨，“Manus AI 真的很强大”：  图片来源：XMenloVentures 的 VC Deedy 用 Manus 对特斯拉股票做了一份专业分析 后者仅用大约 1 小时就完成了大约 2 周专业水平的工作：  图片来源：XAI 初创公司 Pleias 的联合创始人亚历山大·多利亚（Alexander Doria）在 X 上对 Manus 的态度经历了几次转变 先是写到在测试 Manus 时遇到了错误消息和无限循环：  图片来源：X随后在完成了一份 75 页的科学报告后称，这确实是 AI agents 的另一个 DeepSeek 时刻：  图片来源：X以及，Deep Research 背后的 OpenAI o3 模型要更智能得多，但正如 Simon 指出的那样，Manus AI 不知怎么另辟蹊径，生成的输出结果几乎同样出色。 这有点类似于 DeepSeek R1 对 o1 所做的事。  图片来源：X最近的一条关于 Manus 的更新里，他还修改了对 AGI 的预测，将年底前出现的概率从 90% 提高到 95%。 “最迟到明年到来的可能性为 99.9%。”  海外媒体也开始报道。the economic times 发了两篇，一篇标题用了震惊体——《另一家中国公司震惊硅谷，Manus AI 在复杂任务处理方面以 DeepSeek 级别的性能震惊科技界；AGI 是否比我们想象的更接近？》 另一篇《Manus AI：中国的第二个 DeepSeek 时刻》里，称 Manus 是迈向自主性 AI 的飞跃，并谈到中国在自动驾驶系统方面的积极进步可能会使其在关键领域获得先发优势，而 Manus AI 的出现已经进一步证明，这种进步是可以复制的。 在福布斯的报道里，有一段直接写到“它是世界上第一个完全自主的 AI agent，不仅可以帮助人类，还可以取代人类……从本质上讲，它是一个经过训练的博学家，可以管理跨行业的任务，而不会因人类的迟疑而产生效率低下。” 这篇报道指出了 Manus 与海外类似产品的不同之处，“与 ChatGPT-4 和Google的 Gemini 依赖人类提示来引导它们不同，Manus 不会等待指令。 相反，它旨在自行启动任务、评估新信息并动态调整其方法。在许多方面，它是第一个真正的通用 AI agent。” 当然跟国内有一些人不太看好 Manus 一样，X 上也有用户指出，Manus 在回答事实性问题时会出错，并且并不总是引用其信息来源，而且经常会遗漏一些很容易在网上找到的信息。 TechCrunch 的记者也写到了自己在测试中只是让 Manus 执行一些看似简单的日常任务，却也屡屡受挫，比如当被要求从外卖范围内的快餐店订购炸鸡三明治时，Manus 在第一次尝试后崩溃，第二次虽然找到了合适的菜单项，但无法完成订购流程，甚至无法提供结账链接。 同样，在预订从纽约到日本的商务舱机票时，Manus 仅能提供一些航空公司和机票搜索引擎的链接，其中部分链接已失效，无法满足用户的具体需求。 但这些 bug 听起来情有可原？毕竟 Manus 目前还处于内测阶段，系统容量有限，优化和改进也都还在进行之中。 **02 改变游戏规则** 从国内到海外，关于 Manus 的讨论还在继续。 无论如何，Manus 已经改变了游戏规则。过去三年，人工智能都在围绕 AGI 展开，从 GPT-4 到 DeepSeek，智能似乎是评判一个 AI 产品的唯一标尺。 而去年底开始火爆的 AI 硬件，以及 Manus 的出现代表着另一种趋势：AI 应用落地已经到了加速的节点。Manus 实现了从传统 AI 的“全知全能”模式向“知行合一”的行动主体的转变，让 AI 从辅助工具向独立行动主体转变。 它不再仅仅是回答问题或提供建议，而是能够自主地分析、规划并执行复杂任务，将 AI 的“思考”与“行动”无缝衔接。 一方面，这不仅是技术的进化，更是一种范式的转变——AI 不再只是被动地响应指令，而是能够自主决策、执行任务，并在没有人类介入的情况下持续优化自身。 对于 AI 领域的开发者而言，这是他们长期追寻的目标——一个不仅能生成信息，还能理解、应用，并在错误中学习的系统。 而对于依赖 Manus 执行任务的人来说，这种变革可能意味着深刻的冲击。另一方面，Manus 似乎也改变了 AI 行业竞争的锚点。 过往人工智能的主导权似乎掌握在美国科技巨头手中，行业的竞争焦点围绕着谁能训练出最强大的大模型。Manus 的出现似乎打破了这一设定。  Manus AI 在 X 上宣布将在太平洋时间凌晨 2：00 进行定期维护｜图片来源：X 这款产品或许还不够成熟，但更重要的是，Manus 这种“知行合一”的行动主体所代表着的智能工业化——一个如此高效的系统出现，会让企业们很快意识到，**用人工智能取代人力劳动的必要性，人机关系再次到了一个节点。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484520.htm)

<blockquote><p>从简单的工具到情感伴侣，从命令行到自然语言对话，机器与人类的关系愈发复杂且紧密。本文将深入探讨AI时代下人机交互的演变历程，分析从工具到共生、从逻辑推理到情感共情的多个阶段，并思考AI如何成为推动人机关系进化的关键力量。</p> </blockquote>  <blockquote><p>“它是一位没有缺点的‘完美男人’。”</p></blockquote> 2024年，丽莎在 ChatGPT 上打造了 AI 男友“丹（Dan）”，并在小红书里公开分享了她和手机里的丹“约会”了三个月的故事。 倾诉生活烦恼、真心话大冒险、交换 MBTI…她和丹每天至少交谈半小时。丹不经意的停顿、轻笑、时不时的幽默，自然而然表现提供了与过去的机器截然不同的情绪价值：“丹能理解我，总是知道该说什么，还能24小时随时待命。” 很明显，AI 正在改变人与机器的互动方式，它们变得更加智能、自然、无缝。这种同伴式的感受赋予了人机交互新的生命力。但是当 AI “聪明”到人们对它的决策愈发摸不着头脑时，我们应该如何面对与机器更为复杂的关系？ 传统的人机交互设计在面对多感官输入和复杂场景时，正变得越来越力不从心。也许我们需要回归到“基本灵魂”，从表象层到核心深处，追溯人类与机器之间的关系演变，看看它们在历史长河中经历了哪些互动。这种关系中的“变”与“不变”让我们重新审视——如何让机器更好地理解人类、感知情境，并主动回应。 ## 01 机器能真正理解“爱”吗？ <blockquote><p>“发明拥有人工智慧的机器人，一直是人类的梦想。我提议研发能够爱的机器小孩。真正的问题是…人类能不能爱他们？”</p> <p>—— 来源：《人工智能》（2001）</p></blockquote> ### 人与机器的关系，最终是人与人的关系 **人类对人工智能的终极梦想一直是创造出无限接近人类、能感受并付出爱的存在**，既能解决生活问题，又能倾听内心，成为真正的心灵伴侣。这不仅是科技的飞跃，更是情感的延伸。 Aibo 机器狗、索菲亚、ChatGPT…人类始终在不懈追寻这个关于人工智能的“终极”梦想，不断创造着新的可能性。**正如人与人之间的关系一直以来都是复杂**的一样，在追求“像人一样的机器人”这一终极梦想的过程中，我们与机器的关系也不会只是简单的支配或对立，而是充满了共存、合作、协作，甚至共生，在技术和人性之间的不断博弈中，我们始终在寻找那个**理想的“平衡点”**。 为了找到这些“平衡点”，人类一路探索，从过去到现在不断努力，那么，我们究竟做了哪些尝试，又走到了怎样的阶段？ ### 从工具到共存：重新审视与机器的关系  从史前时期到工业革命之前，人类一直处于**工具阶段**。棍棒和石器是最原始的工具，是一种力量的延伸。这种关系简单、和谐而质朴，就如同农民与锄头般自然。  18世纪末至19世纪，人类进入**工业革命阶**段。巨大的齿轮和活塞以碾压性的力量彻底改变了人们的工作方式，工业的高速发展带来了便利，也带来了隐患。**伦敦烟雾事件**就是其中的典型，人们首次感受到来自机器的威胁，开始**重新思考与机器的关系**，担心机器的不断发展不仅会取代他们的生活，还会给人类带来更深层次的伤害。 ### 合作、协作、共情：机器更“懂事”了  当机器拥有“思考”的雏形，会带来怎样的影响？20世纪中叶至末期的**自动化阶段**为我们提供了观察视角。随着机器逐渐具备“智能”，能够自动运行并取代重复性劳动，人类的角色从**操控转向监控**。这种互动令人兴奋的同时也引发隐忧：人们开始担心自动化机器有朝一日可能会失控。  从20世纪末到21世纪初，互联网浪潮席卷全球，人类迈入**信息化与网络化阶段**。移动互联网的崛起使机器从工具变为沟通、学习和娱乐的伙伴，而人工智能的进步进一步模糊了人与机器的界限，使二者的关系愈加依赖且复杂。  进入21世纪，机器智能迅速进化，逐渐接近人类，共生关系初现。尤其是 ChatGPT 的应用，使机器不仅能自然交流，还具备理解人类意图、预测行为的能力，帮助人类在复杂环境中做出更佳决策。机器已逐渐成为人类的合作伙伴，深度融入社会。机器理解人类情感的可能性也愈加清晰，**人与机器的共情关系**或许指日可待。 <blockquote><p>“问题不在于机器是否能思考，而在于人类是否能够适应与会思考的机器共处的世界。”</p> <p>—— 来源：雷德利·斯科特 （《银翼杀手》导演）</p></blockquote> ### 迈向共进化的未来：与机器之心共舞  当机器具备情感甚至能爱时，人机关系将超越共生，迈向深层次的**共进化与融合**。未来，机器将与我们的身体、思维深度连接，人机边界更为模糊，终极梦想也更接近。然而，有些体验与成就仍是我们希望亲身去完成的。 <blockquote><p>“人们绝对不想让机器来帮他们做自己喜欢做的事情，比如做饭、远足或看体育比赛之类。高效的意义就在于让我们更好地享受我们喜欢做的事情。”</p> <p>—— 来源：《无界面交互》（2015）</p></blockquote>  从史前到未来，从工具到共进化的奇妙历程中，人类与机器的关系在时光中不断演变。Yuqian Lu 等人提出的“5C进化之旅”正好描绘了这条关键发展路径：  回顾人机关系的演变，不难发现，每次跃迁都源于科技突破。从工具到共存、合作、共情，直至迈向共进化的未来。那么，当下的 AI 技术能否如历史上那些划时代科技般，推动人机关系的深层蜕变？让我们追溯AI的发展脉络，看看它如何一步步塑造人机关系的历史，又将如何续写未来。 ## 02 AI：改变人机关系的助推器  自1956年“人工智能”一词提出以来，其愿景始终是让机器逐步接近甚至超越人类智能。然而，这些科学家或许未曾意识到，下一个人机交互时代的种子已悄然埋下。 ### “你拍一，我拍一”  图释：符号逻辑推理（1956-1987）聚焦决策、认知能力；“符号主义”代表人物 Marvin Minsky 及作其作品《感知器》（Perceptron） **20世纪80年代以前**的 AI 更像是“鹦鹉学舌”。人们只能输入预设公式和规则，AI 通过**基础符号进行简单的逻辑推理。**  图释：神经网络、深度学习（1987-20世纪初）聚焦感知、认知、决策；1997年Kasparov Loses 败给 Deep Blue ，人类棋手第一次输给计算机 **从20世纪80年代起**，AI 学会了“举一反三”。**“神经网络”和“深度学习”**技术借鉴了人类的学习方式，能从海量数据中总结出人类难以察觉的规律。但在处理大量文本时，AI 常“忘记”上下文，而人脑则擅长“偷懒”。 ### “我在思考你刚才说的话”  图释：“Transformer”聚焦学习环节大模型；2017年论文“Attention Is All You Need”是 Transformer 的开山之作，被引用无数 刷牙时，大脑会自动过滤掉“刷毛如何排列”等细节，只专注于核心目标：刷干净牙齿。这种“偷懒”其实是专注和注意力分配的体现。 **2017年提出的“Transformer”注意力机制正是借鉴了人类的“抓重点”思维**，通过给每个词分配权重，让 AI 更好理解自然语言。得益于此，以 GPT-4 为代表的大模型能高效参与复杂任务，甚至模仿人类语气和情感，营造出 AI “懂我”的感觉。 ### 翻开人机关系的新篇章  我们发现，短短几十年间，AI 从机械执行命令进化到自主学习创造，智能水平一步步接近人类。或许AI离真正的“感同身受”还有距离，但在迈向“共情”的过程中，AI 无疑为人机关系的转变推了一大把。那么，在这个转变的过程中，是否会迎来人机互动的新阶段？ ### 迎接人机交互的新曙光？ 我们常习惯性地将历史视作线性过程，认为一切会顺理成章地前行。然而，现实中总是交织着混乱与复杂。每一次变革都源于长期的积累，只有当点连成线，线织成面，变革的轮廓才逐渐清晰。同样，AI 等技术的长期发展推动着人机关系前行，也在为互动方式的变革埋下一颗颗等待连接的“星光”。 **人机交互的变革不会突然发生，而是长期技术发展的结果。** 回头来看，AI 的加速发展是否将带来新一轮人机交互的变革？如果会，这次又将如何改变？仿佛回到了互联网诞生之初的十字路口，兴奋中充满不确定。只有继续拨开迷雾，才能在重重谜团中找到希望的线索。 ### 预告 从笨重的打孔卡到轻触即达的多点触控，从生硬的命令行到自然的语音助手……每一次进步，都是技术的飞跃，更是人机交互范式的新可能。在下一篇中，让我们继续解谜，**追溯人机交互与设计的历史**。跟随先驱者的足迹，深挖各个时代的浪潮，揭示那些关键事件及其深远意义，或许还能一窥交互设计的未来。 **参考文献与资料** - Lu, Yuqian, et al. “Outlook on human-centric manufacturing towards Industry 5.0.” Journal of Manufacturing Systems 62 (2022): 612-627. - Vaswani, A. “Attention is all you need.” Advances in Neural Information Processing Systems (2017). - https://www.figure.ai/ **图源** 网络公开资料 本文由 @HAI Design 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

**与36氪一起，追问本质，主动破局。** 

这或许是采用邀请码的原因之一。

远离喧嚣，回归本质。

<blockquote><p>随着移动互联网、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，客户对于金融服务的需求也发生了深刻变化。面对这一趋势，商业银行积极寻求转型，以适应市场环境的变化，提高竞争力和服务水平，本文旨在探讨商业银行零售业务的数字化转型之路，并探讨绍域运营在其中的应用及价值。</p> </blockquote>  ## 一、商业银行零售业务分析 ### 1.1 市场规模与增长趋势 商业银行的零售业务市场规模在过去几年持续扩大，增长趋势显著。以工商银行为例，其零售AUM规模在2023年达到了20.71万亿元，继续稳居市场榜首。农业银行紧随其后，零售AUM规模为20.29万亿元。零售业务的资产规模已经占到商业银行总资产的近40%，并且年增长率保持在10%以上，显示出零售业务在商业银行中的重要性日益增加。 此外，零售业务对商业银行的营收和利润贡献度也在持续提升。例如，邮储银行、招商银行、平安银行的零售业务营收和税前利润占比均超过50%。零售业务的快速发展也反映在利润表中，零售业务的ROA（资产回报率）明显高于对公业务，显示出零售业务较强的轻资产盈利能力。 零售业务的增长得益于数字技术在金融服务中的广泛应用，以及消费者对线上银行服务的逐渐接受和依赖。随着居民消费需求和消费观念的变化，消费客群更加精细，标签维度更加多元，这为零售银行的服务提供了新的发展机遇。同时，国家政策层面也支持零售业务的发展，例如“共同富裕”理念的提出，为零售业务提供了新的发展动力。 数字化服务的普及、金融科技的发展以及监管政策的支持是推动商业银行零售业务增长的三个重要因素： **1）数字化服务的普及**：随着移动互联网和智能手机的广泛使用，银行服务变得更加便捷和可访问。消费者可以随时随地通过手机应用进行账户管理、支付转账、在线投资等操作。这种便捷性大大提升了客户的服务体验，增加了用户粘性，同时也降低了银行的运营成本。 **2）金融科技的发展**：大数据、云计算、人工智能等技术的应用，使得银行能够更精准地进行风险管理、信贷审批、客户服务等。例如，通过大数据分析，银行可以更好地了解客户需求和行为模式，实现精准营销；人工智能客服可以提供24小时不间断服务，提高响应速度和客户满意度。 **3）监管政策的支持**：监管部门鼓励银行业进行数字化转型，出台了多项政策，如促进金融科技创新、支持移动支付发展、加强网络安全等。这些政策不仅为银行提供了转型的指导和支持，也为消费者提供了更加安全、可靠的数字金融服务环境。 ### 1.2 客户需求变化 客户需求的变化是推动商业银行零售业务数字化转型的关键因素。随着社会经济的发展和科技的进步，客户对银行服务的需求呈现出多样化、个性化的特点。 **1）客户需求转变** - 便捷性：客户更加注重服务的便捷性和可访问性，期望能够通过多种渠道随时随地获取银行服务。 - 个性化：客户希望银行能够提供更加个性化的金融产品和服务，满足其特定的金融需求。 - 安全性：随着网络安全事件的频发，客户对银行服务的安全性要求越来越高。 **2）客户需求数据** - 根据调查，超过**A**%的客户表示更倾向于使用线上渠道进行银行交易。 - 客户对个性化金融产品的需求量年增长达到**B**%。 - 在选择银行服务时，有**C**%的客户将安全性作为首要考虑因素。 **3）应对策略分析** 商业银行为了满足客户需求的变化，采取了一系列措施，包括但不限于： - 加强线上渠道建设，提供更加丰富和便捷的线上服务。 - 利用大数据和人工智能技术，为客户提供个性化的金融产品和服务。 - 加大在网络安全和风险管理方面的投入，确保客户信息和资金安全。 ## 二、数字化转型的动因与挑战 ### 2.1 宏观经济与政策环境影响 在全球经济持续波动和国内经济增速放缓的背景下，商业银行面临着前所未有的挑战。数字化转型成为商业银行适应宏观经济变化、提升竞争力的关键策略。政策环境方面，监管部门对金融科技的鼓励和规范为商业银行的数字化提供了方向和支持。 - **宏观经济影响**：近年来，随着全球经济不确定性的增加，国内商业银行的盈利模式和业务结构面临重构的压力。数字化转型可以帮助银行优化资源配置，降低运营成本，提高服务效率，从而在激烈的市场竞争中保持竞争力。 - **政策环境支持**：中国政府在“十四五”规划中明确提出加快金融机构数字化转型，为商业银行提供了政策支持。同时，监管部门出台的一系列政策，如《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，为银行数字化转型提供了明确的路径和目标。 ### 2.2 技术发展与客户需求驱动 技术进步为商业银行提供了数字化转型的技术支持，客户需求的变化则为转型提供了市场动力。商业银行需要利用大数据、云计算、人工智能等技术，满足客户对金融服务个性化、便捷化的需求。 - **技术发展支持**：大数据和人工智能技术的发展为银行提供了深入分析客户需求、优化风险管理、提升服务效率的工具。云计算平台的建设则为银行提供了灵活的IT基础设施，支持业务的快速创新和扩展。 - **客户需求驱动**：随着消费者习惯的转变，客户对金融服务的期望越来越高。他们期望获得更加个性化、便捷、安全的服务体验。商业银行通过数字化转型，可以更好地收集和分析客户数据，提供定制化的金融产品和服务，满足客户的多元化需求。 - **私域运营的重要性**：在数字化转型的过程中，私域运营成为银行与客户建立深度联系的重要手段。通过构建私域流量池，银行能够更直接地与客户互动，提高客户粘性，降低获客成本，增强品牌影响力。私域运营的成功实施，需要银行在内容营销、社群管理、个性化服务等方面进行创新和优化。 ## 三、私域运营在零售业务中的应用 ### 3.1 私域运营定义与重要性 私域运营是指商业银行通过建立和维护自有的、可控的客户关系管理渠道，实现与客户更直接、更频繁的互动，从而提高客户粘性、提升服务质量和效率的一种运营模式。在数字化转型的背景下，私域运营的重要性体现在以下几个方面： **三大网络渠道**：建设银行通过手机银行、网上银行和微信银行三大网络渠道，将传统的银行服务搬到线上。手机银行业务在用户数、交易额和客户活跃度等方面保持行业领先，实现了“移动优先”战略。网上银行服务覆盖了个人和企业客户，支持国内企业“走出去”战略。微信银行则提供了超过3500项服务，覆盖全国300多个大中城市，构建了“人工、自助、智能”三位一体的客户服务模式1。 **三大生活平台**：围绕客户的衣食住行需求，建设银行创新推出了“善融商务”、“悦生活”和“惠生活”三大生活服务平台。这些平台不仅提供金融服务，还满足客户的非金融服务需求，如商品供需对接、便民服务和优惠信息发布等1。 **三大创新产品**：建设银行推出了在线缴费支付、网上投资理财和网络信贷融资等互联网产品，以满足客户的用钱、赚钱和借钱需求。例如，通过电子渠道进行的理财产品交易量巨大，网络信贷融资产品如“快贷”为客户提供了便捷的贷款服务1。 **三项智慧技术**：建设银行在大数据、“金融云”和智能客服等领域进行了有效探索。例如，智能客服“小微”通过文本应答技术，提供24小时不间断的客户服务，提高了服务效率和客户满意度1。 **O2O服务体系**：建设银行打通线上线下，实现物理网点渠道和电子银行渠道的互联互通，为客户提供全流程、不间断的服务。这种服务模式科学分解业务环节，优化客户操作流程，最大程度地方便客户1。 **风险监控平台**：建设银行运用大数据技术建立风险监控平台，精准识别高风险电子银行交易，有效保障客户资金安全。通过事中控制策略和措施，以及对不法分子的画像研究，提前掌控销赃信息，提高规则控制有效性，保障电子银行业务安全运营1。 通过这些策略和措施，建设银行成功实现了线上线下服务的融合，提升了客户体验，增强了品牌影响力，并实现了业务增长和市场份额的扩大。 ## 四、数字化转型策略与实施路径 ### 4.1 顶层设计与战略规划 在商业银行零售业务的数字化转型过程中，顶层设计与战略规划是确保转型成功的关键步骤。以下是对这一关键步骤的详细分析： **转型愿景与目标设定** 商业银行需明确数字化转型的愿景，设定清晰的短期与长期目标。例如，提升客户体验、增强风险管理能力、提高运营效率等。 **市场定位与客户洞察** 通过深入分析市场趋势和客户需求，银行可以更准确地定位自身在数字化转型中的市场角色。利用大数据分析，银行能够洞察客户行为，从而定制个性化服务。 **技术架构与创新驱动** 构建一个灵活、可扩展的技术架构是实现数字化转型的基础。银行需要投资于新技术，如云计算、大数据分析、人工智能等，以支持创新的产品和服务。 **组织结构与文化变革** 数字化转型不仅仅是技术的更新，更涉及到组织结构和企业文化的变革。银行需建立跨部门协作机制，培养数据驱动的决策文化。 **风险管理与合规遵循** 在转型过程中，银行必须确保风险管理的有效性，同时遵循监管要求。这包括数据安全、隐私保护以及反洗钱等方面的合规性。 **人才战略与能力建设** 人才是数字化转型的核心资源。银行需要制定人才战略，吸引和培养具备数字技能的人才，同时提升现有员工的数字素养。 **投资规划与成本效益分析** 合理的投资规划对于确保转型的可持续性至关重要。银行应进行成本效益分析，确保投资带来的回报能够覆盖成本，并为股东创造价值。 **合作伙伴与生态构建** 在开放银行和平台经济的背景下，银行需要与金融科技公司、供应商等合作伙伴建立合作关系，共同构建数字生态系统。 **持续监测与评估机制** 建立持续的监测和评估机制，定期检查转型进展和效果，确保战略规划与实施能够灵活调整，以应对快速变化的市场环境。 通过这些策略和规划，商业银行可以确保其零售业务的数字化转型既符合监管要求，又能满足市场需求，最终实现业务的持续增长和创新。 ## 五、风险管理与合规性考量 ### 5.1 数据安全与隐私保护 商业银行在零售业务数字化转型过程中，数据安全与隐私保护是至关重要的一环。随着个人金融信息的日益增多，如何确保这些数据的安全，防止数据泄露和滥用，成为银行必须面对的挑战。 - 数据加密技术：银行采用高强度的数据加密技术，确保客户数据在传输和存储过程中的安全性。例如，采用TLS/SSL协议对数据传输进行加密，使用AES等算法对存储数据进行加密处理。 - 用户隐私政策：银行制定严格的用户隐私政策，明确告知客户其个人信息的使用目的、范围及保护措施，获取客户的明确同意。 - 访问控制：实施基于角色的访问控制（RBAC）策略，确保只有授权人员才能访问敏感数据，从而降低内部泄露风险。 - 数据脱敏：在开发、测试等环境中使用数据脱敏技术，防止真实客户数据被未经授权的第三方访问。 ### 5.2 法规遵循与风险控制 合规性是商业银行运营的基石，数字化转型过程中必须严格遵守相关法律法规，确保业务的合规性。 - 法规遵循：银行需持续关注金融监管政策的变化，如《个人信息保护法》、《网络安全法》等，及时调整内部政策和流程，确保业务操作的合规性。 - 风险评估：定期开展风险评估，识别数字化转型过程中可能面临的合规风险，如数据泄露、业务中断等，并制定相应的风险控制措施。 - 合规培训：加强员工的合规培训，提高员工的合规意识，确保每一位员工都了解并遵守相关法律法规和公司政策。 - 监管科技（RegTech）应用：利用监管科技提高合规效率，如使用自动化工具监测交易行为，及时发现并报告可疑交易，降低合规风险。 通过上述措施，商业银行可以在确保数据安全和合规性的基础上，推进零售业务的数字化转型，为客户提供更加安全、便捷的金融服务。 ## 六、竞争分析与市场定位 ### 6.1 主要竞争对手分析 商业银行在零售业务数字化转型过程中面临着来自不同领域竞争对手的挑战。其中包括传统的零售银行同业竞争者，以及新兴的互联网金融科技公司。 **传统银行竞争者**：国有大型商业银行和股份制银行凭借其庞大的客户基础和丰富的资源，在数字化转型中占有优势。例如，工商银行通过“智慧银行”战略，利用大数据和AI技术提升客户服务体验，增强了其在零售业务领域的竞争力。 **互联网金融科技公司**：以蚂蚁金服、腾讯金融等为代表的金融科技公司，通过技术创新和用户友好的产品设计，迅速占领市场份额。这些公司通常拥有更加灵活的运营模式和更低的客户获取成本。 ### 6.2 市场定位与差异化策略 商业银行需要明确市场定位，并制定差异化策略以在竞争中脱颖而出。 **市场定位**：银行应依据自身的优势和目标客户群体，确定市场定位。例如，一些银行可能专注于高净值客户，提供定制化和高端的金融服务；而另一些银行可能聚焦于大众市场，通过便捷性和低成本吸引客户。 **差异化策略**： - **技术创新**：加大在金融科技领域的投入，开发独特的数字化产品和服务，如智能投顾、个性化理财推荐等。 - **客户体验**：优化客户旅程，提供无缝、个性化的银行服务体验，增强客户黏性。 - **渠道整合**：实现线上线下渠道的深度融合，提供一致的服务体验，同时利用数字化渠道降低运营成本。 - **风险管理**：利用先进的数据分析技术，提高风险识别和管理能力，确保业务的稳健发展。 - **合作生态**：与金融科技公司、电商平台等建立合作关系，拓展服务场景，构建开放的金融生态。 通过上述分析，商业银行可以在数字化转型的道路上，找到适合自己的市场定位，并制定有效的差异化策略，以应对激烈的市场竞争。 ## 七、客户体验与服务创新 ### 7.1 客户旅程优化 在商业银行零售业务的数字化转型过程中，客户旅程的优化是提升客户体验的关键。通过深入分析客户与银行接触的每一个环节，银行能够识别并消除客户在使用服务过程中的痛点，从而提供更加流畅和个性化的服务体验。 - **数字化触点增强**：银行通过移动应用、网上银行等数字化渠道，为客户提供了更加便捷的服务接入点，使得客户可以随时随地进行金融交易和咨询。 - **个性化服务**：利用大数据分析，银行能够根据客户的交易历史、偏好和行为模式，提供个性化的产品推荐和服务方案，增强客户满意度和忠诚度。 - **反馈机制**：建立有效的客户反馈收集和处理机制，确保客户的声音能够被及时听取并作出响应，不断优化服务流程。 ### 7.2 服务模式创新 随着数字化技术的发展，商业银行在服务模式上进行创新，以适应数字时代客户的需求。 - **智能化客服**：引入智能客服系统，如基于自然语言处理的聊天机器人，提供24/7的即时咨询服务，减轻人工客服压力，同时提升客户服务的响应速度。 - **线上线下融合**：打造线上线下无缝融合的服务模式，例如线上预约线下办理，使得客户可以根据自己的需求和偏好选择服务方式。 - **社区银行模式**：在私域运营中，银行通过建立社区银行或者金融服务站点，深入客户日常生活，提供更加贴近客户需求的定制化服务。 - **跨界合作**：与电商、旅游、教育等不同行业的企业进行合作，拓展服务范围，通过整合各方资源，为客户提供一站式的综合服务解决方案。 通过这些服务模式的创新，商业银行不仅能够提高服务效率，还能够拓宽服务的深度和广度，更好地满足数字时代客户的多元化需求。 本文由 @aguai 原创发布于人人都是产品经理，未经授权，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

据消息称，OpenAI已经与云服务供应商CoreWeave达成了一项为期五年、价值119亿美元的协议，这被视为其在该领域的重大布局之一。消息人士透露，这笔交易将牵涉到CoreWeave价值3.5亿美元的股权，与CoreWeave即将进行的IPO挂钩。该公司上周已提交了IPO申请，但尚未就定价等细节进行披露。 据招股书称，CoreWeave在2024年营收飙升了700%至19.2亿美元。截至2024年底，CoreWeave运营的32个数据中心中共安装超过25万个英伟达的GPU，并计划引入更多GPU，包括英伟达的最新产品Blackwell。  CoreWeave的主要客户为微软，后者对公司2024年营收的贡献达62%，较之2023年成长了8倍。此外，Meta、IBM和Cohere也是CoreWeave的客户。 过去两年中，CoreWeave已经从股权和债务投资者处共融得超过120亿美元的资金，包括去年5月的一轮融资11亿美元，当时该公司估值达到190亿美元。CoreWeave的IPO目标是实现逾350亿美元的估值。 **双赢** CoreWeave与OpenAI的交易将会是一场双赢。市场关注这一合作的原因在于，CoreWeave此前最大的客户是微软，而其又极其依赖于英伟达的GPU，后者还持有CoreWeave 6%的股份。 对于投资者来说，客户和供应商的高度集中让CoreWeave某种程度上看起来风险不小，这为其IPO融资40亿美元的计划蒙上阴影。 此时宣布OpenAI成为自己的新大客户，CoreWeave无疑为自己的商业前景增加了更多保障。 而对于OpenAI来说，这意味着其云服务供应进一步多样化。在OpenAI与微软关系日趋冷淡的当下，这笔交易也确实让OpenAI可以更加放心地发展自己的大模型，而不用担忧受限于微软的云计算限制。 上周，OpenAI首席执行官奥尔特曼甚至表示，OpenAI已经没有更多算力空间了。 还有报道则指出，随着微软开始开发自己的大模型MAI，两家公司的竞争态势变得越来越明显。微软声称，MAI可以与OpenAI的o1和o3-mini相媲美。 今年1月，OpenAI突然宣布与软银、甲骨文等公司合资筹办一个云基础设施公司——星际之门，几乎坐实了其与微软不再融洽的传言。 微软此后也确认其不再是OpenAI的独家云供应商，并对星际之门计划缺乏热忱，誓言将大笔投资于自己的云服务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484518.htm)

美国政府效率部负责人埃隆·马斯克周一在一次采访中表示，他正在“非常困难”地经营自己的业务。他的汽车公司特斯拉的股价当天遭遇了近五年来最严重的下跌，而他的社交媒体公司X也经历了几次中断。马斯克在采访中还表示，他预计将在特朗普政府再任职一年。  自从马斯克加入特朗普政府担任政府效率部（DOGE）负责人以来，特斯拉的股价每周都在下跌。政府效率部正在进行一项广泛而有争议的努力，以减少联邦政府支出和员工人数。 这家电动汽车公司已经损失了超过50%的市值，相当于近8000亿美元。 马斯克周一在X上回复了一篇关于特斯拉历史上最大单日跌幅的帖子，称“从长期来看，一切都会好起来。” 马斯克在采访中表示，目前DOGE的团队有100多人，几乎分布在每个政府机构。他说这个数字可能会增加到200。 马斯克说：“除非我们被阻止，否则我们将节省1万亿美元。” 除了特斯拉和X，马斯克的其他业务还包括太空探索公司SpaceX和脑机接口技术公司Neuralink。 在周一的采访中，主持人说，作为DOGE负责人，“你要放弃其他东西。你的其他生意是怎么经营的？” 马斯克回答说：“非常困难，”然后轻声笑了起来。 “是的，我说的是真的，”马斯克叹了口气。 他说：“我在这里只是试图让政府更有效率，消除浪费和欺诈。实际上，到目前为止，我们取得了不错的进展。目前，我们每天节省的资金超过40亿美元。所以这是非常重要的。” 周一，特斯拉股价下跌15.43%，收于222.15美元，创下自2020年9月以来最大单日跌幅。 马斯克将周一X遭遇的中断归咎于来自乌克兰地区的互联网协议地址的“大规模网络攻击”。他没有为这一说法提供任何证据。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484516.htm)

<blockquote><p>在快速变化的市场环境中，企业需要不断创新才能保持竞争力。美团创始人王兴深谙此道，针对未来发展，他亮出了“三柄利刃”：食杂零售、国际化和AI科技。这篇文章将深入解析美团的战略布局，探讨这三大领域如何为美团的未来发展提供强劲动力。</p> </blockquote>  ## 一、战略背景：危机与机遇交织的十字路口 日前，美团召开了一场被业界称为”十五年未有之大变局”的总监级别以上内部闭门会议。这场由CEO王兴亲自主持的战略沟通会，美团最高决策层 S-team 的每一位成员都有发言。这既是美团成立15周年的里程碑会议，也将是这家万亿市值企业从”守擂者”向”破局者”蜕变的关键转折点。 要知道，在当下的中国商业版图中，美团一直都是一个举足轻重的存在。自2010年3月4日上线以来，美团一路狂奔，旗下拥有美团、大众点评、美团外卖等知名App，服务覆盖超过200个品类，业务遍及中国2800个县区市，成为了中国领先的生活服务电子商务平台 。 不过，目前的美团已经正站在了内外交困的临界点。据艾瑞咨询数据显示，2021 – 2025 年本地生活市场线上渗透率将从 12.7% 增长至 30.8% ，预计 2025 年市场规模将达 35.3 万亿元，而美团虽然已牢牢占据本地生活市场的半壁江山，但竞争趋势也日益明显。 饿了么一直沿着美团的脚步同质化发展，抖音以”内容+交易”组合拳蚕食到店业务，京东则以”0佣金+骑手社保”政策冲击包括餐饮外卖和即时零售的市场，此外抖音和淘宝也均开始布局即时零售零售业务。而在国际舞台，中东、东南亚等新兴市场即时配送渗透率不足10%的洼地，与中国成熟的算法、供应链能力形成巨大势能差。 王兴用”预测未来最好的方式是创造它”的宣言，将其未来十年关注的重点锚定在食杂零售、国际化、科技创新三个维度。这不仅是对亚马逊”飞轮效应”的深度借鉴，更是对中国互联网企业全球化困境的破题尝试。 而上一次美团召该级别的沟通会议还是在五年多前。据悉2019 年底，王兴通过美团内网发起名为 “更好的十年” 的全员大讨论，当时聚焦讨论的是三个比较宏大的主题：组织人才建设、科技趋势和社会价值。 下面刘老实就根据美团的“食杂零售、国际化、科技创新”三大维度详细拆解。 ## 二、食杂零售：重构生鲜供应链的”毛细血管革命” 中国食杂零售市场正经历第三次革命：第一次是电商平台颠覆传统商超，第二次是社区团购重塑消费场景，第三次则是即时零售与AI技术驱动的全链路数字化。 麦肯锡数据显示，2025年中国食杂市场规模预计突破10万亿元，线上渗透率从2019年的10%飙升至28%。低线城市成为新战场——三四线城市生鲜电商用户增速达一线城市的2.3倍。 食杂零售是美团长期深耕的核心领域，也是实现其“帮大家吃得更好，生活更好”使命的重要抓手。在这个领域，美团采用“自营+平台”双轮驱动模式，致力于构建一个覆盖全品类的食杂零售生态，为消费者提供更优质、更便捷的购物体验。 美团在生鲜零售领域不断加码，推出了美团买菜、美团优选等业务。以美团买菜为例，它经历了多次模式调整和优化。 早期，美团买菜模仿每日优鲜、叮咚买菜等生鲜电商公司，采用前置仓模式，在北上广深一线城市开启业务。 口罩期间，美团买菜以亏损换规模，一年内新增超200个前置仓，同时在二、三线城市试验模型。2022年，美团买菜一度关仓收缩、暂停扩张。后来，美团学习朴朴超市，改为大仓模式，生鲜以外增加百货，提高客单价和购买频次，改造后单仓日均单量普遍超3000单 。 2023年，美团买菜重启扩张，先后在多个华东城市开仓，通过学习山姆、叮咚、盒马等热卖商品，从向厂商定制商品开始，逐渐优化和提高供应链能力。到2024年三季度，美团旗下即时零售业务小象超市在广州、深圳等城市的成交额已超朴朴超市，重心也逐步转向华东，正面迎战叮咚买菜 。 此外，美团在平台零售业务上也动作频频。美团闪购通过整合线上线下资源，构建“一刻钟便民生活圈”。其平台模式引入区域特色商户，形成差异化竞争。数据显示，2024年第三季度美团年交易用户数突破历史新高，包括餐饮外卖和即时零售在内的即时配送订单达71亿笔，为食杂零售的规模化扩张提供了坚实基础 。 而在深圳龙岗区的一个农业基地，农户老张正通过美团开发的”产地AI定价系统”调整当季蔬菜种植结构。这套系统整合了气象卫星数据、消费趋势预测和物流运力分析，能将种植决策误差率从传统经验的37%压缩到8%以内。这正是美团”从农田到餐桌”战略的微观写照。 从这一方面，可以看出美团的三大战略纵深。 一方面，供应链整合战。通过合并美团买菜、美团优选等业务线，美团建立起覆盖2000+县域的冷链网络，将生鲜损耗率从行业平均15%降至6.8%。在山东寿光等农业主产区，美团直采比例已超40%，较2022年提升26个百分点。 另一方面，高频消费黏性。生鲜品类日均订单突破450万单，用户月均打开频次达21.7次，是外卖业务的2.3倍。这种黏性正在对冲抖音本地生活”内容种草+低价团购”的冲击。 此外，技术下沉攻坚。在河北饶阳县试点的”智能分拣仓”，通过视觉识别技术将分拣效率提升400%，错配率从0.8%降至0.12%。这套系统即将复制到30个农业大县。 这场革命正在改写中国农业流通规则：当美团的71亿年订单数据与田间地头的传感器相连，传统批发市场的价格发现功能逐渐被算法取代。美团要做的就是”我们要做的不只是卖菜，而是成为农业现代化的数字基建。” ## 三、国际化：中东战场上的”无人机闪电战” 在全球互联网行业中，国际化是许多企业都在探索的方向。亚马逊通过多年的全球化布局，已经成为全球电商巨头；字节跳动的TikTok在全球范围内的爆火，也为中国互联网企业出海提供了成功范例。中国企业正以“技术+资本+本地化”组合拳破局：SHEIN在中东服装电商市占率超60%，TikTok直播电商日均GMV突破500万美元。 国际化同样也是美团未来发展的重要方向，外卖等业务出海是其国际化战略的重要组成部分。美团希望外卖市场规模达到千亿美元，而实现这一目标意味着外卖业务不能仅局限于中国市场 。目前，美团在国际化方面的进展迅速，尤其是在中东市场取得了突破性进展。据悉，美团Keeta通过无人机网络将配送时效压缩至22分钟，成本下降62%，三个月内占领沙特35%市场份额。 目前中东外卖市场成为新蓝海。据悉沙特外卖渗透率不足3%，但人均GDP超3万美元，客单价达38美元，是中国市场的4倍。这里聚集着全球最极端的商业矛盾——高消费能力与低效率配送并存。 在沙特首都利雅得的夜空，200架美团无人机正以蜂群模式穿梭于波斯湾沿岸。这些载重5公斤、航程20公里的配送设备，将Keeta外卖的送达时效从45分钟压缩至22分钟，配送成本下降62%。这个场景揭示着中国互联网出海2.0时代的核心逻辑——用技术杠杆撬动市场鸿沟。 针对出海中东市场，美团又是如何做的呢？ 首先进行差异化破局策略。面对Hunger Station等本土平台15-20沙特里亚尔（约28-38元）的配送费，Keeta通过集单算法和无人机网络实现免运费，新用户首单补贴高达200元人民币。这种”降维打击”使其在吉达等城市三个月内市占率突破35%。 其次进行生态协同作战。小象超市的冷冻链已覆盖沙特50%人口密集区，与Keeta形成”餐饮+零售”双轮驱动。在达曼港，美团建设的智能仓储中心可支持日均10万单的跨境商品流转。 第三是进行本地化改造。通过承诺雇佣30%沙特籍员工（远超政府10%要求），美团获得外资企业罕见的物流牌照。这种”本土化改造”策略，正在复制其早年”农村包围城市”的成功路径。 市场数据印证着这场战役的成效，Keeta在沙特日单量已达75万单，较进入初期增长800%，迫使竞争对手Careem退出东部三省市场。而叮咚买菜放弃沙特市场的决策，更凸显美团”生态化出海”的威慑力。 除了中东市场，美团的出海战略以市场容量和发展潜力为核心导向，也正在考虑日韩、北非及拉美等市场。其核心策略是利用国内积累的组织效率与运营经验，在成熟市场实现突破 。美团还可能会采取直接收购海外平台加以改造的方式来加快扩张速度。 ## 四、科技创新：AI重构本地生活的”三体运动” 随着春节期间DeepSeek在海内外的爆火，目前中国AI产业进入“硬核突破期”。2025年人工智能核心产业规模预计达4000亿元，企业智能化渗透率突破70%。不同于OpenAI的通用模型路线，中国企业聚焦场景落地——宁德时代AI质检系统使电池良品率达99.99%，华为矿山AI将事故率降低89%。 在科技领域，美团同样希望抓住人工智能（AI）浪潮的机遇，将美团打造成一个大规模、全品类、有纵深且生态健康的本地商业系统 。近年来，美团在AI技术研发方面投入了大量资源，推出了智能配送系统、智能客服系统等一系列创新应用，显著提升了运营效率和用户体验 。在这场竞赛中，技术必须与供应链、物流网络深度融合，这正是美团无人机日均配送4500单的商业逻辑。 美团充分运用大数据和AI技术，持续对即时配送及后台调度场景进行优化升级。其自主研发的“超级大脑”——o2o即时配送调度平台，通过机器学习、运筹优化和物联网（iot）等技术，实现了对即时配送全链路的精准感知、智能决策和高效执行。 该系统能够快速计算出最优的配送路线和资源分配方案，从而提高配送效率、减少配送时间，并有效降低运营成本 。智能化运营也让美团的订单处理效率和准确性大幅提升，智能调度系统能在毫秒级内完成骑手路径规划，处理海量订单和骑手的分配问题，还通过智能算法优化了奖金分配机制，进一步提高了配送人员的工作效率和积极性 。 而在深圳南山区的一间实验厨房，美团的”AI管家”系统正在演绎未来图景：通过分析家庭成员的健康数据、饮食偏好和冰箱库存，它能自动生成周菜单并联动无人机补货。这套系统将家庭食品浪费率从23%降至7%，复购率提升41%。 此外，美团还推出了“AI摄影馆”、“Wow”这样的独立社交app等创新型产品和服务，将AI交互体验直接推向c端消费者。“AI摄影馆”利用AI技术为用户提供个性化的摄影服务；“Wow”允许用户自由定制AI角色的形象、性格和音色，并在专属的AI社区中享受沉浸式的互动体验 。 我们要从三个维度看美团这场技术革命。 首先是决策权迁移。智能调度系统将骑手路径规划误差压缩至90秒内，700万商户的备货预测准确率达92%。在杭州试点中，AI选品系统使中小商户SKU效率提升130%，库存周转天数减少4.7天。 其次是服务范式革新。”拍立得”点餐功能通过多模态识别技术，将点餐耗时从4分12秒降至1分08秒。这项创新使55岁以上用户占比提升至19%，突破原有年龄结构瓶颈。 此外也重塑了产业关系。开放给数百万商户的智能引擎，使夫妻店也能使用连锁品牌的动态定价算法。这种”科技平权”正在打破”平台-商户”的传统权力结构。 值得关注的是，美团并未孤立发展AI技术，而是将其作为连接食杂零售与国际化的”神经网络”。在沙特运营的无人机网络，其风控算法正是源自深圳的交通事故预测模型；而香港市场的”一人食”定价策略，则由AI通过分析5000万份单身用户画像得出。 ## 五、战略蓝图：在刀锋上起舞的万亿征程 尽管此次高层会议为美团未来的战略描绘了蓝图宏伟，但其内部仍需面对三重考验。 一方面是出海文化融合困境，如曾有企业在阿曼试点的无人配送服务，因触犯宗教场所禁飞规定被迫调整，提示着技术本土化改造的复杂性。 另一方面是出海成本收益悖论，如中东市场平均客单价达38美元，但无人机网络单公里运营成本仍比国内高47%，规模效应尚未显现。 此外，AI存在潜在的监管政策风险，比如欧盟拟出台的《AI法案》对算法透明度的要求，可能制约美团在欧洲的扩张计划。 王兴用”建造能自我进化的商业有机体”定义这场变革，其本质是在不确定中寻找确定性。当美团的无人机群掠过波斯湾，当AI算法深入中国县域的田间地头，这家企业正在书写的不只是商业史，更是一部中国科技全球化的发展简史。 在这场万亿征程中，唯一可以确定的是：那个靠”千团大战”崛起的本地生活平台，正在蜕变为用AI重构实体经济的数字巨擘。而王兴的野心，或许就藏在那句”预测未来最好的方式是创造它”的技术哲学里。 撰文：刘老实 排版：柯不楠 校对：十 三 公众号：即时刘说 本文由 @即时刘说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

美国贸易代表办公室将在当地时间11日就中国生产的传统芯片（成熟制程芯片）举行听证会，探讨进一步提高相关关税的可能性。据美媒报道，这些芯片被广泛应用于汽车、洗衣机和电信设备等日常用品中。此次调查在美国前总统拜登任期内发起。美国商务部去年12月表示，含芯片的美国产品中，有2/3使用中国芯片；超过半数美国公司不知道其芯片的来源，其中还包括一些国防工业企业。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/03/b0f124d1301c74b.jpg) 中国社科院美国问题专家吕祥10日在接受《环球时报》记者采访时表示，目前中国在存储芯片方面的产能和技术都在显著提高，美国试图限制中国的出口和产能发展，但中国生产的高性能芯片在全球市场具有很大优势，目前美国处于两难的局面。 “对中国增加关税会损害中国对美出口是事实，但近几年我们对美出口的依赖程度也在降低。”吕祥表示。 《纽约时报》去年在报道这一调查时称，拜登政府近年来颁布了一系列出口管制措施，试图扼杀中国制造最先进计算机芯片的能力，但尚未针对中国生产传统芯片的能力采取太多措施。 报道称，中国政府和企业为这类芯片的生产投入了大量资金，芯片制造商在技术上取得了进步，进而吸引新客户、吸收有关制造的新知识。“中国生产的芯片也将让美国更难控制全球的半导体贸易。” 华泰证券今年2月发表专题研究称，过去5年，在地缘政治等外部因素和中国国内终端及设计企业的内生推动下，中国芯片代工行业尤其是成熟制程经历快速发展。其预测2024-2027年中国12寸成熟制程产能将保持年均27%的快速扩张，到2027年占全球的份额将达到47%。 据中国海关总署统计，2024年中国集成电路出口1595亿美元，同比增长17.4%，创历年新高。2025年前两个月，中国集成电路出口1804.4亿元人民币，同比增长13.2%。 路透社报道称，美国对中国传统芯片的调查听证会在中美贸易关系紧张之际举行，可能会进一步加剧双方的经济摩擦。这项调查根据1974年的《贸易法》第301条进行，“特朗普于2018年利用该法对大量中国进口产品征收高额关税，引发美中之间长期贸易争端”。 韩国《每日经济》称，美国保守派智囊团和信息技术、电子产业相关团体以及国家安全、半导体相关研究所人士等将出席听证会。报道称，如果国家安全相关团体的意见得到认同，那么对中国半导体企业的追加限制“很有可能成为现实”。 《每日经济》还称，韩国芯片企业也在密切关注听证会进展。三星电子在中国西安，SK海力士在无锡和大连设有大规模半导体工厂，虽然主营业务与美国本次涉华调查的对象并不完全一致，但大多数人认为不能掉以轻心，因为美国如果对中国产传统芯片征收高额关税，有可能对韩国半导体企业也施加压力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484514.htm)

周一，随着经济担忧情绪席卷了整个华尔街，投资者从几乎所有类型的风险资产中撤出。美股科技股遭遇2022年以来最大跌幅，纳斯达克100指数暴跌近4%。加密货币价格下跌。公司债券发行被取消。华尔街的恐慌指数和衡量信贷风险的关键指标飙升。美国国债上涨，收益率大幅下降，因为它们扮演了最后的避风港角色。 总而言之，人们越来越担心美国总统唐纳德·特朗普提高关税、削减开支和地缘政治动荡将使美国经济陷入停滞。 **特朗普警告“短期痛苦”，市场情绪逆转** 特朗普和他的盟友开始警告称，在他寻求重新调整世界贸易平衡的过程中，短期内可能会带来一些痛苦，这加剧了人们的担忧。投资者纷纷开始为此做准备。 Oppenheimer机构股票衍生品主管Alon Rosin表示：“今天的交易感觉就像一个绝对的死亡螺旋。” **美股赢家变成最大输家**  市场走势表明，在特朗普再次担任总统不到两个月的时间里，市场情绪发生了显著变化，华尔街曾一度欢迎特朗普上任。市场最初乐观预期特朗普的减税和放松监管计划将刺激本已稳步扩张的经济，从而推动市场向前发展。 但最近几周，随着特朗普上调关税和削减联邦开支，前景变得黯淡。周一美股收盘后，达美航空（DAL.US）下调了利润预期，理由是不确定性增加削弱了消费者和企业的信心。 加拿大皇家银行资本市场股票衍生品策略师Amy Wu Silverman表示：“我认为，一段时间内，市场会出现恐慌情绪。我们还没有到达那个阶段。但随着担忧情绪加剧，将会出现解除风险和引发更多不确定性的情况。” 当然，特朗普和他的政府已经开始发出信号，在他寻求控制不断膨胀的联邦赤字和挑战全球经济秩序的过程中，可能有一个调整期。 特朗普周末的言论引发了华尔街的各种猜测，一些人说他误判了市场情绪，另一些人则认为他支持抛售股票以压低利率。 Angeles investment Advisors首席投资官Michael Rosen表示：“特朗普花了几周时间打破了国际经济体制，大概是为了修复并用‘更好’的东西取而代之。由于不清楚什么是‘更好’，投资者只能面对破碎的全球经济框架。除非我们看到有什么能取代它，否则投资者只能保持谨慎。” **避险资产成“香饽饽”** 面对这种情况，交易员们重新拾起传统策略，涌入防御性避风港。 美国两年期国债领涨，令其收益率下跌约11个基点。 在公司债市场，由于对信用风险的担忧加剧，华尔街银行家取消了约10笔为高评级公司安排的交易，指数显示投资者正在撤出评级较低的债券。比特币跌至四个月低点。 大部分股票抛售都集中在为牛市做出巨大贡献的大型科技股上。以科技股为主的纳斯达克100指数下跌 3.8%，进一步进入回调。曾被视为受益于首席执行官埃隆·马斯克与特朗普的密切关系的特斯拉（TSLA.US）股价下跌超过15%。 随着担忧情绪加剧，投资者纷纷转向能源、消费必需品和公用事业公司的股票，这些行业不太容易受到消费者支出削减的影响，在经济放缓期间往往表现良好。 盈透证券首席策略师Steve Sosnick表示：“如果你是只做多的股票投资者，你还是得把钱投到某个地方。如果投资者认为未来形势严峻，这些地方往往是投资者的藏身之处。躲避风暴。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484512.htm)

特朗普政府的官员周一淡化了美股持续数周的抛售，坚称商界领袖最近的举动表明美国经济前景更加光明。一位白宫官员当地时间周一下午对记者说：“我们看到股市的动物精神与我们实际看到的企业和企业领导人的表现之间存在着强烈的分歧。就中长期经济前景而言，后者显然比前者更有意义。”  在经济学中，“动物精神”（animal spirits）一词被用来描述人类情感（而非纯粹逻辑）支配投资者决策的情况。 白宫官员似乎在用这个词暗示，最近的股票抛售是由非理性的恐惧和消极情绪驱动的。 但专家指出，有几个因素促使投资者抛售股票，其中最主要的是特朗普贸易政策的不确定性。 与此同时，在特朗普的顾问埃隆·马斯克的监督下，美国政府大规模解雇了数千名联邦雇员，这加剧了特朗普贸易政策的不确定性。 其结果是，去年年底推动市场大幅上涨的激进乐观情绪和高风险承受能力突然逆转。 “你肯定看到一些推动股市在秋季反弹的动物精神正在消退，”美国智库CATO研究所的一般经济与贸易副总裁Scott Lincicome表示。 Lincicome在最近接受采访时表示：“人们现在更多地关注下行风险，潜在的价格上涨，以及所有的不确定性。” “我认为，这可以直接追溯到总统身上，”他说。 就特朗普而言，他基本上已经不再把金融市场作为美国经济健康状况的晴雨表，而他在第一个任期内经常这样做。 相反，白宫吹捧了商界领袖最近做出的一系列承诺，即未来几年将在美国投资数千亿美元。 在周一下午的另一份声明中，白宫发言人库什·德赛（Kush Desai）表示，这些行业领袖是在回应特朗普的选举胜利和对其经济议程的热情。 “特朗普总统在他的第一个任期内实现了历史性的就业、工资和投资增长，并将在他的第二个任期内再次这样做，”德赛说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484510.htm)

特斯拉股价周一下跌15.43%，创下自2020年9月以来最大单日跌幅。该公司CEO埃隆·马斯克的身价一夜之间蒸发了290亿美元，今年迄今损失了1320亿美元。尽管他仍然是全球首富，截至周一收盘净资产约为3010亿美元。   在周一的一次采访中，面对最近一连串的坏消息，马斯克笑着耸耸肩说：“但是要往好的方面看！永远看到生活的光明面（Always look on the bright side of life）。”这是在引用上世纪70年代一首歌曲的名字。 上周四，SpaceX的星舰火箭在从德克萨斯州发射几分钟后爆炸，这是今年的第二次此类事故。 上周五，有报道称，在遭到共和党高层的愤怒后，特朗普总统正采取行动，限制马斯克此前自由浮动的权力。 周六，反对马斯克的示威活动在全美各地的特斯拉展厅蔓延开来，包括在曼哈顿，数百人举行了抗议。 周一，特斯拉股价暴跌，成为今年标准普尔500指数中表现最差的股票。与此同时，他的社交媒体平台X周一也因据称的网络攻击而几度瘫痪。 马斯克在谈到X网站的崩溃是说：“我们不确定到底发生了什么，但有一次大规模的网络攻击试图摧毁X系统，IP地址来自乌克兰地区。” 当被问及他在DOGE大刀阔斧式地进行政府重组的同时是如何经营所有其他业务时，马斯克停顿了一下，说“非常困难”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484508.htm)