当所有人还在“吃瓜”于白宫高层误拉记者进入机密群聊的处理方案时，多架美国最先进的B-2隐形战略轰炸机已经在一座印度洋的神秘小岛上完成了集结……本周早些时候，社交媒体上就有多个开源情报账户表示，多架美国隐形轰炸机已经被部署到印度洋上的一个战略岛屿迭戈加西亚岛——该岛常被称为华盛顿的“永不沉没的航母”，位于非洲和印度尼西亚之间，距离印度南部约1000英里。 印度洋-太平洋观察中心(IPWC)周三在X上发布的一张最新卫星图像显示，美军在迭戈加西亚岛的军事基地部署了至少3架(算上停机坪里的可能是7架)B-2轰炸机和9架KC-135空中加油机”。这有力地表明，美军正在集结兵力，旨在该地区投射力量，牵制德黑兰。  开源情报组织‌TheIntelFrog周三在X上也写道，迭戈加西亚岛上正在大规模集结。过去3天内，至少有5架美国空军B-2幽灵轰炸机和7架C-17A环球霸王III运输机抵达该岛，或目前正在前往该岛的途中。  Open Source Intel则表示，“迭戈加西亚基地的B-2幽灵隐形轰炸机总数目前已达到七架，这是该基地前所未有的战略资产集结。位于印度洋上的迭戈加西亚岛距离中东3500-4000公里，其地理位置使其成为B-2等美国远程轰炸机的关键发射点，空中加油可实现区域覆盖。” 值得一提的是，美国空军目前总共只有20架B-2隐形轰炸机，因此如今一次性就出动了其中的5-7架，将占到其现役总数的1/4甚至是1/3，这将是典型的战略威慑行动。 大多数美国人从未听说过这个38英里长的迭戈加西亚岛，三十多年来也没有任何记者获准进入。这座名义上的英属岛屿拥有一条足够长的跑道，可容纳B-52、B-1和B-2轰炸机以及大型C-5M、C-17和C-130军用运输机。美国在这个秘密岛屿上驻扎了5000多名军事人员和私人承包商，该岛被认为是美国在中东和印度太平洋地区外交政策的关键。 在海湾战争、伊拉克战争和阿富汗战争期间，美军B-52、B-1B和B-2战略轰炸机经常从该小岛上的军事基地出发，对数千公里外的目标实施轰炸。 只为袭击胡塞、还是进一步剑指伊朗？ 美国战略司令部发言人周四表示，这些B-2隐形轰炸机本周从位于密苏里州的基地飞抵迭戈加西亚岛。这些轰炸机是五角大楼为“威慑、侦测及必要时击败针对美国及其盟友的战略攻击”所做努力的一部分。 美国总统唐纳德·特朗普此前已下令对也门胡塞武装展开袭击行动，过去两周也已陆续对该组织的军火库和领导层发动了数十次空袭。这些空袭的打击力度比拜登时期进行的都要更大。 有美国前国防官员表示，新的B-2轰炸机部署，将能大大增强美军打击胡塞武装的深层掩体的能力。B-2是美国唯一能够携带GBU-57的隐形飞机，GBU-57是一种重达3万磅的“掩体炸弹”，被外界形容为“巨型钻地弹”。 曾担任前副总统迪克·切尼麾下国家安全顾问的约翰·汉纳表示：“美国在该地区附近史无前例地集中压倒性火力，旨在向胡塞武装发出信号……除非他们立即收手，否则他们的处境将变得更加糟糕。” 上周，五角大楼已向中东派遣了第二支航空母舰战斗群，这将为美国打击胡塞武装提供更多的火力，并确保在该地区紧张局势加剧的情况下美国航母在该地区持续存在。 值得一提的是，不少军事专家表示，眼下大量B-2轰炸机在迭戈加西亚岛上的部署，似乎比仅针对也门胡塞武装的打击所需的规模也要多得多。因而这不免令人猜测，除了进一步加大对胡塞武装的空袭力度所需外，美国是否也有向伊朗展示武力的意图。 迭戈加西亚岛的美军基地，距离胡塞武装控制区2500英里，距离伊朗3300英里，均在B-2轰炸机6900英里的加油航程之内。  “这是一个伊朗人不得不注意到的信号，”美国前国防部官员William Wechsler表示，他现在是[大西洋](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600558/nc.shtml)理事会(Atlantic Council)中东项目的负责人。“美国政府正试图利用也门事件表明，它拥有对伊朗施以重击并阻止其获取核武器的实力和决心。” 根据美国空军对B-2轰炸机的介绍，该隐形轰炸机首次投入战斗是在科索沃战争期间，当时其在冲突开始后的前八周内就独自摧毁了三分之一的目标。该机型还领衔了美国对2001年9月11日恐怖袭击的应对行动，袭击了阿富汗的塔利班阵地，为美军进入阿富汗开辟了道路。该轰炸机随后在2003年伊拉克战争中也大显身手，在美军地面入侵前投下了超过150万磅的弹药。 前美国国防部副助理部长迈克尔·帕特里克·穆尔罗伊表示，B-2轰炸机往往在大规模进攻开始时会发挥巨大作用。通过部署这些轰炸机，美国是在告诉伊朗“坐到谈判桌上，否则可能会面临压倒性的军事力量”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488882.htm)

作为区域性银行，瑞丰银行区域发展策略成效显现，越城和义乌区域利润贡献度显著提升。

<blockquote><p>DeepSeek V3 模型更新后能力大幅提升，在数学、代码评测集上得分超 GPT-4.5，其前端代码、审美及生成代码的可运行性等亮点令人惊叹。它不仅能帮助产品经理提高工作效率，还具备生成网站、美图等强大功能。尽管其效果已很出色，但 AI 不会迅速替代人类工作，不过，不会用 AI 的人未来竞争力可能会降低。</p> </blockquote>  前天晚上，DeepSeek V3 模型更新了，进入官网对话界面，关闭深度思考就能用。官方低调称小版本，各项能力升级却一点都不低调。 在数学、代码类相关评测集上得分已经超过 GPT-4.5，最关键的是，DeepSeek V3 还是开源的。  这次最让人惊叹的是，它的前端代码能力、审美都大大提高了，网上很多人直接用 v3 做出了各种小游戏和网站，还有做小红书封面图的。 你看看官网的例子，感受下：  来源：DeepSeek 官网 是不是很强？ 这次还有个亮点，在生成代码后，可以直接运行，预览效果，特别方便调试。 很多人，可能会以为，这些编程能力，跟我们产品经理有啥关系呢？ 实际上，这个能力恰恰可以帮我们大大提高工作效率。 比如，借助 DeepSeek V3 生成一些解释性的示意图，方便我们演示讲解。 你看，我用一句话就生成产品经理工作流程的示意图，这手绘风格还行吧。   再来看看，高阶产品经理要画的产品架构图， DeepSeek V3 也可以帮上忙。  这么强大的前端代码能力和审美，之前还只有 Claude 能做到，这次业界都惊呼 DeepSeek V3 快赶上 Claude 3.7 了。 我又拿熟悉的业务尝试，之前做过一个智能投放平台，把一些功能模块告诉 DeepSeek V3 ，让它帮忙生成一个产品原型 Demo。  第一个版本出来的效果，只能说中规中矩，我让它改色调，于是，得到这样的界面，而且还是可交互的。  为了方便，大家查看，我部署到这个网站，你可以访问看看效果。 https://n2irokr7mo.yourware.so/ 看到 DeepSeek V3 生成这个后台原型，有人可能会想，效果会不稳定吧？ 于是，我干脆让它为这个智能投放平台生成一个产品演示的官网。  起初，它给的版本风格是常规的蓝色，感觉不够高大上。 于是，我学老板的口吻，又给它提了个需求。  出来的效果，我还是比较满意的，除了个别图片是网络问题加载不出来。  同样，我也部署到这个网址，有兴趣可以看看效果。 https://4bgihp7og6.yourware.so/ 不得不感叹，现在 AI 大模型的能力越来强，我们产品经理许多工作都可以让 AI 来做。 以前，为了跟老板、用户确认需求，做高保真、开发前端页面都非常费劲。 现在，这几个案例，我用了 5 分钟不到提完需求，剩下的是等 DeepSeek 干活。 有朋友可能会觉得，既然 AI 这么强，是不是又有很多人要被替代了？ 产品经理、前端工程师、设计师是不是又快失业了？ 窃以为，AI 不会这么快替代人。 但是，不会用 AI 的人，竞争力会越来越低。 快，把 AI 用起来吧。 本文由人人都是产品经理作者【产品经理四月】，微信公众号：【AI产品经理四月】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 光荣特库摩出品的《无双深渊》在3月28日追加了第2弹更新内容，来自《炼金工房》的3位女主角莱莎、苏菲、优米雅加入。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;     以亡者遍佈的「地狱」为舞台，霸气横扫四面八方蜂拥而上的敌人，并朝宿敌「业魔」所在的深渊迈进。玩家可以从途中出现的角色或道具中选择必要的来强化自己的队伍，而根据组合方式有机会能发挥出非常强力的效果，并能够构筑出各式各样的战略。战斗风格超过160亿种！搭配100多位个性鲜明的角色，体验全新的战斗乐趣。  除追加3位新可用角色以外，本次更新还追加了数项新功能、进行了多项内容的调整，详情请见[官网](https://www.gamecity.com.tw/musou_abyss/sch/update2.html)。

<blockquote><p>在电商竞争激烈的当下，退货处理不仅是售后服务的关键环节，更是商家实现二次营销的潜在机会。如何巧妙地将退货转化为促进再消费的契机，是商家需要深入思考的问题。</p> </blockquote>  一般用户发起退货，普通的商家受理退货后，统一给用户发送退货邮件，退货完了就结束了。可是，精明的商家会把退货当成一次很好的二次营销手段。 怎么把退货变成二次营销的手段？ ## 1 分层挽留 不用的用户，可以可以采用不同的挽留策略。比如针对低客单的客户，我们就给他补发一张低客单的优惠券，有些是对品质有疑问的，我们可以推荐其他符合用户口味的产品。有些高客单的退货，用户一旦发起退货，能不能有VIP的客服来接待，专门解答客服的各种问题。 分层的核心原则，就是根据用户的差异化的诉求，给与差异化的解决方案，达到最终挽留的目的。 ## 2 换货推荐 买了我们的某某产品要退货，我们还可以推荐相似产品，推荐关联产品。 比如用户买了这个口红不想要了，我们可以推荐其他更符合用户的口红，这里可以利用AI的算法来进行智能推荐。或者推荐口红周边的产品，比如粉底液、护肤品等。 ## 3 制造稀缺性 用户退货，我们还可以再界面上营造一种稀缺性，比如只剩下一件，周边有90%的用户都选择了这个，给用户制造从众的压力。 ## 4 退货补偿 实在挽留不了，用户退货后，我们可以结合不同的场景，给用户发放优惠券。 比如退货后立马弹出满减优惠券，促使用户购买。 比如退款过程中，发放优惠券，促使用户因为优惠券补偿而取消退款操作。 退货退款有时候是用户的一个冲动行为，策略得当，可以很好的降低整体的退货率。 本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】，微信公众号：【锦海说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

对经济学家来说，经济衰退的先兆可能包括消费支出放缓、失业率上升等。而对于那些“网瘾严重”的美国年轻人来说，经济衰退的迹象可能是假睫毛的流行度下降、在线大学广告的增多，甚至护肤品牌开始卖鸡蛋。 最近几周，随着美股回调和疲弱的经济数据引发人们对美国经济健康状况的担忧，拿日常生活中的现象来开玩笑式地预测衰退已成为一种流行趋势。这一趋势也凸显了美国年轻人对经济的不满情绪异常强烈。 这些“衰退预兆”在X、TikTok和 Instagram等社交媒体平台上随处可见。有些用户认为Lady Gaga发行新专辑或HBO热剧《白莲花度假村》第三季的质量变化是经济衰退的前奏。另一些人则认为学吹口琴或穿更多棕色衣服是经济下行的预警信号。 上周，多名社交媒体用户在全美国最大外卖订餐和送餐平台DoorDash宣布与金融科技服务商Klarna合作推出“先买后付”外卖服务后，纷纷利用这一新闻开玩笑。Klarna的一位发言人也向媒体承认，“如果人们需要贷款来支付一顿饭，这确实是社会的一个糟糕指标”。 内容创作者们也利用这些玩笑作为切入点，分享经济实惠的生活替代方案，以便在预算吃紧的情况下减少开支。 这些笑话并非凭空出现，相关经济数据也印证了美国年轻人对经济的悲观情绪。在2024年初，密歇根大学追踪的所有年龄组中，18-34岁人群的消费者信心指数是所有年龄组中最高的。但自那以来，该年龄段的信心指数下降了6%以上，而其他年龄组的信心指数却有所上升。  密歇根大学消费者调查负责人Joanne Hsu表示，年轻人的经济信心通常较高，因为他们的财务责任较少，比如子女抚养成本等，但年轻人现在面临更高的住房成本和债务负担，而且对新政府的经济政策充满不确定性。她表示：“我怀疑，年轻人正在或已经开始觉得，美国梦的许多标志性目标，如今变得更加遥不可及。” 如今的许多美国年轻人在2008年金融危机时期度过童年，在扰乱了从线下工作到全球供应链的一切的大流行期间步入成年。他们对白领就业市场的放缓和特朗普政府反复无常的关税政策感到担忧——后者在最近几周已对金融市场造成了冲击。 需要明确的是，当他们分享自己“最喜欢的衰退指标”时，虽然是在开玩笑，但他们对美国经济的未来走向却并不觉得好笑。纽约皇后学院媒体研究助理教授James Cohen表示：“这其实是一种‘绞刑架幽默’。这完全是一种应对机制。” 除了普通人，华尔街也在担心美国经济出现衰退的可能性。德意志银行3月17日至20日的一项调查发现，全球市场策略师对未来12个月出现衰退可能性的预测中值接近43%。 美国世界大型企业研究会周二发布的数据显示，美国3月消费者信心指数为92.9，低于市场预期的94.2和2月的98.3，连续第四个月下降。在该指数的5个组成部分中，只有消费者对当前就业市场环境的评估指数出现小幅改善;反映短期收入前景、商业和就业市场环境的消费者预期指数降至65.2，为12年来最低水平，而消费者预期指数降至80之下通常是经济将出现衰退的信号。 与此同时，“衰退”一词在3月的搜索量达到了自2022年以来的最高水平。本月早些时候，特朗普在一次媒体采访中拒绝预测美国是否会面临经济衰退，强调美国经济将面临“过渡期”。美国财政部长贝森特也表示，“无法保证”美国将避免经济衰退，并称美国经济过于依赖政府支出，需要一个“排毒期”。 James Cohen表示，尽管有关经济衰退的玩笑早在几年之前就出现在互联网上，但随着近期经济话题的热度上升，这种幽默的势头越来越猛。James Cohen认为，这种幽默的激增是他所谓的经济氛围的“晴雨表”，而很明显，现在“气氛不好”。24岁用户体验研究员Max Rosenzweig则表示：“特别是Z世代，他们总是在开玩笑说自己从未经历过稳定的经济环境。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488880.htm)

周四，减肥药巨头诺和诺德表示，美国复方药行业的迅猛发展正影响其产品司美格鲁肽(品牌名为Wegovy)的销售，并警告称，对于那些涉嫌侵犯其知识产权的公司，将考虑采取法律行动。根据美国食品药品监督管理局(FDA)的药品短缺规定，美国的复方药房被允许合法仿制诺和诺德的Wegovy和糖尿病药物Ozempic，这两种药物的化学名称均为司美格鲁肽(semaglutide)。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20240308/ec9d-fcbff61fe3e399e57de2de69cca8843b.jpg) 然而，FDA上个月宣布药品短缺情况已结束，并要求复方药房在5月22日前停止销售这些仿制药。此前，FDA在去年12月也取消了竞争对手礼来(LLY.US)的减肥药物Zepbound的短缺标签。 诺和诺德首席执行官Lars Fruergaard Jørgensen表示，为满足这种广受欢迎的减肥药的市场需求，公司加大了供应力度，这才使得该药物从药品短缺名单中移除。 “鉴于美国复方药行业的显著增长，到目前为止，这似乎影响了2025年Wegovy的处方量。”这位CEO在丹麦哥本哈根举行的公司年度股东大会上对股东们说道。 他补充说：“我们也正在对这些复方药制造商采取法律行动，因为我们认为他们侵犯了我们的知识产权，从而损害了我们的业务。” 这场争论引发了两大制药巨头与复方药行业组织外包设施协会(OFA)之间的法律纠纷。外包设施协会试图保留生产这些利润丰厚药物的权利。 外包设施协会称FDA宣布药品短缺结束的决定 “鲁莽且武断”，并表示这一决定 “将剥夺患者对2型糖尿病、肥胖症、心血管疾病及其他严重疾病的关键治疗手段”。 在品牌药成本高昂且供应短缺的情况下，包括远程医疗公司Hims &amp; Hers(HIMS.US)在内的市场对复方减肥药的需求激增。然而，这些产品未经FDA批准，这意味着在上市前，FDA不会对其安全性、有效性或质量进行审查。 Fruergaard Jørgensen周四表示，诺和诺德的分析发现，一些复方产品中存在“杂质甚至违禁成分”，但他并未提及具体的生产商。 他在谈及复方仿制药时说：“这不是真正的司美格鲁肽。真正的司美格鲁肽只有一种，患者在注射前真的应该仔细检查产品。” 此前，美国联邦调查局(FBI)在2月份发出警告，声称含有司美格鲁肽的假冒复方减肥药，实际上是 “成分不明的混合药物，其中不含司美格鲁肽，还含有高浓度杂质以及不安全或未经批准的药物”。 Fruergaard Jørgensen表示，随着供应日益充足，他对患者重新选择品牌药Wegovy和Ozempic持乐观态度。本月早些时候，这家丹麦制药公司推出了一个直接面向消费者的在线药房，Wegovy售价不到原价的一半，旨在吸引用户从价格较低的复方仿制药转回使用正品。 “我们已经扩大了供应，所以现在我们的产品已不在FDA的短缺名单上。我衷心希望许多患者能重新选择诺和诺德的产品。”Fruergaard Jørgensen说道。 面对日益激烈的竞争，以及一系列令人失望的减肥药试验导致公司曾经高企的股价受挫，诺和诺德一直试图让投资者相信其仍保持市场领先地位。 上个月，得益于Wegovy减肥药的需求飙升，该公司公布了第四季度净利润好于预期的财报，但同时也预测2025年的销售额将略有放缓。 周四，在年度股东大会结束后，诺和诺德的股价收跌3.8%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488878.htm)

Meta公司旗下的 WhatsApp 周四得到了欧洲最高法院一位顾问的支持。WhatsApp 正与欧盟隐私监管机构对峙，后者曾在四年前命令爱尔兰数据保护机构提高因WhatsApp侵犯隐私而开出的罚款金额。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1004/ebb197ccf9fe900.jpg) 2021年，在接到关于WhatsApp在爱尔兰使用个人数据的投诉后，爱尔兰监管机构对WhatsApp处以2.25亿欧元（2.422亿美元）的罚款。在欧洲数据保护委员会（EDPB）介入此案后，罚款金额有所提高。 2022年，一家下级法庭驳回了WhatsApp对欧洲数据保护委员会的质疑，称WhatsApp没有起诉该委员会的法律资格，因为它没有直接受到欧洲数据保护委员会决定的影响，但它可以就爱尔兰开出的罚款向本国法院提起诉讼。 随后，WhatsApp向位于卢森堡的欧盟法院（欧洲最高法院）提起上诉。 欧盟法院总法律顾问Tamara Capeta周四指出了下级法庭在分析上的错误。 Capeta在一份不具约束力的意见中表示：“WhatsApp 对欧洲数据保护委员会决定的质疑是可受理的，此案应发回普通法院，以便就案件实质作出裁决。” 在五分之四的案件中，欧盟法院会采纳其顾问的建议，预计法院将在未来几个月内对此案作出裁决。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488876.htm)

省出新态度。

要说起广发银行，可以说含着金汤勺出生。

流量+牌照还灵不灵？

盈利水平退回8年前。

徽商银行也在优化资产结构，减少对现金及存放中央银行款项的依赖，增加存放同业和其他金融机构款项，以提高资金使用效率。

 万代南梦宫娱乐宣布，《超级机器人大战Y》即将在2025年于 Nintendo Switch／PlayStation 5／STEAM 平台登场。同步公开首支宣传视频及版本情报。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《超级机器人大战Y》游戏简介 右为灾厄、左则毁灭——突破宿命吧，钢之守护者。《超级机器人大战》是一款让各种动画作品中登场的机器人，超越作品界线而齐聚一堂，与共同敌人进行战斗的策略模拟RPG游戏。  玩家可以在冒险部分欣赏到战斗为止的故事，并在模拟部分分别操控配置于地图上的机器人，击败敌人。战斗将分为我方行动回合和敌方行动回合，首先会由玩家移动机器人并进行战斗后，会轮到敌方行动。  当玩家破坏地图中配置的所有敌人，即通过该关卡，并可进入战略部分。在战略部分中，玩家将可运用战斗获得的资金和点数，强化并培育机器人或驾驶员。战略部分结束后，将进入下一个剧情的冒险部分。  体验各种动画原作的跨界融合故事，享受机器人的战斗动画影片，并持续强化培育自己喜好的机器人和驾驶员，就是《超级机器人大战》的最大乐趣。  【参战作品】 - 《超电磁机器人 孔巴德拉V》 - 《圣战士丹拜因》 - 《机动武斗传G高达》 - 《机动战士高达 水星的魔女 第一季》 - 《银河机攻队 庄严王子》 - 《超时空要塞Delta 激情的Walküre》 - 《Code Geass 复活的鲁路修》 - 《盖塔机器人ARC》  等更多作品。 # 公开版本情报 ■Nintendo Switch ／PlayStation5版超限定版  【收录内容】 - 《超级机器人大战Y》游戏本篇 - ROBOT魂＜SIDE OG＞卢恩龙模型 - 《超级机器人大战Y》角色压克力立牌 - 《超级机器人大战Y》原创BGM数字原声带：可获得共76首原创BGM的序号  特典 - 数字豪华版购买特典 - 数字终极版购买特典 - 实体一般版首批／数字标准版预购　共通特典  

关税壁垒，对于特斯拉来说，是一个讽刺，也不可能真正伤害到竞争对手。

中国正在诞生自己的MNC。

虽然吹嘘韩剧“吊打”国产剧确实不至于，但《苦尽柑来》在叙事和表达上的新颖技巧也值得内娱创作者的正视。

电池片企业该如何破局求生？

智能和时尚的碰撞 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1619073) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1619073#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

股权代持，富泰和清理完毕了吗？

杰理科技已经第四次冲击IPO了。

Analysts believe Tesla will be well insulated from the tariffs as the company touted its models &#34;are the most American-made cars.”But Musk said the cost impact on Tesla is not trivial since new tariffs will affect the price of parts that are made outside US.

激进并购，戏码落幕

智能和新能源，是近5年来中国乃至世界的最大科技变量

中国新能源的全球逆袭密码

全球汽车产业“地震”。

 [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-27/warner-bros-cancels-planned-hogwarts-legacy-game-expansion?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc0MzEwMzc5MiwiZXhwIjoxNzQzNzA4NTkyLCJhcnRpY2xlSWQiOiJTVFNSRDZUMEFGQjQwMCIsImJjb25uZWN0SWQiOiJCMUVBQkI5NjQ2QUM0REZFQTJBRkI4MjI1MzgyQTJFQSJ9.dGBdhB7lWw3cxZNYXHsmp5Xz3rOJ-TM3ph6fDrDzGpg&amp;leadSource=reddit_wall)报道华纳已取消了《霍格沃茨之遗》的DLC计划及包含DLC的完全版。  作为《霍格沃茨之遗》的发行商，华纳兄弟游戏在今年罢免了总裁并关闭了3家工作室，并取消了《神奇女侠》相关的一款游戏，取消《霍格沃茨之遗》DLC及完全版也被看做是华纳调整的一部分举措。报道称知情人士透露，该DLC将为原版游戏增加新的故事，原计划在2025年与包含所有内容的完全版一起公布。DLC与完全版的消息并没有公开，但Bloomberg于去年报道了这些计划。目前华纳的发言人拒绝置评。  《霍格沃茨之遗》于2023年推出，Variety曾报道该作在2023年已售出2200万份。发行商华纳曾表示续作会是几年内的首要任务。

 这两天时间，因为GPT4o的爆火，导致了无数设计师上天台！前几天本人还在嘲笑因为Cursor和MCP的出现，导致很多程序员上天台，谁能想到射出的子弹这么快便击中了我的眉心！ 自己也是开通了GPT4o，玩了一整天，确实大为震惊，不仅可以生图，还可以生成文档！   但是！话说回来，今天要讲的不是GPT4o模型生图有多厉害，今天来讲一下背后的原理！他和**Stable Diffusion的图像**生成到底有什么**区别**？ ## 自回归模型与扩散模型：起源、区别与演进 自回归模型（Autoregressive Model）和扩散模型（Diffusion Model）无疑是两种最具代表性的生成范式。它们源于不同的建模思路，发展路径各异，但又在今天的AI系统中交汇融合，形成了新一代多模态AI如OpenAI的GPT-4o和Google的Gemini 2 flash。本文将带你梳理这两种模型的起源、区别，并解析它们在当今AI体系中的实际应用与联系。 ## 一、自回归模型（Autoregressive Model） ### 起源与发展 自回归模型起源于统计学中的时间序列分析，用于预测当前值与过去值之间的关系。在人工智能领域，自回归模型被引入语言建模中，即假设一句话可以通过逐词预测的方式生成。 在NLP中，最早的语言模型如n-gram就是一种简化的自回归模型，而随着深度学习的发展，RNN、LSTM、GRU等循环神经网络被广泛用于自回归建模。真正让自回归模型成为主流的，是2017年Google提出的Transformer架构，其编码-解码结构让语言建模的效率和效果大幅提升。 基于Transformer的自回归模型中，最具代表性的就是OpenAI的GPT系列。以GPT-3为例，它通过左到右地依次预测每一个token，从而生成连贯的文本内容。这种方式结构简单、效果稳定，并且容易训练和部署。 ### 自回归模型核心思想是什么 **自回归模型**的核心思想就是：**“我预测下一个东西，要参考前面已经发生的。”**换句话说，就是**“我边看边猜接下来会发生什么。 <blockquote><p>例：假设你写一篇作文，开头写了：“今天阳光明媚，我走在…”你会很自然地想到接下来的词可能是：“街道上”、“公园里” 或 “校园里”这时候，你的大脑就是一个“自回归模型”——你写下一个词，是基于你前面写的内容来推断的。</p> <p>再比如：你听到“我昨天晚上吃了”，你会自动脑补“炸鸡”、“火锅”之类的。这也是自回归思维。</p></blockquote> **再通俗一点就是**  ### AI 里的自回归模型长啥样 在AI模型里，比如 GPT，生成文本的方式就是：一个词一个词地生成，每次都看前面都生成了啥，然后决定下一个词是什么。 比如 GPT 生成句子：“I love artificial…”它可能预测下一个词是 “intelligence”，然后：“I love artificial intelligence…”再继续生成下一个词：“because”，如此循环。 ## 二、扩散模型的起源与发展 ### 起源与发展 扩散模型最初起源于对随机过程的建模，尤其是布朗运动等物理扩散现象。2020年，Ho等人提出了**DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Model）**，标志着扩散模型在生成建模领域的重大突破。 扩散模型的基本思想是：首先将一张图像逐步添加高斯噪声直到变成纯噪声（正向扩散），再训练模型学习如何从这个噪声中一步步还原原始图像（反向去噪）。由于每一步都是在已有信息的基础上微调，模型可以生成极高质量的图像。 以**Stable Diffusion**为例，该模型结合了UNet结构和CLIP的文本引导能力，在输入一段提示词后，从随机噪声中“生长”出一张符合语义的图片。这种方式虽然推理速度较慢，但图像质量和控制力远超以往的模型。 ### 扩散模型核心思想是什么 **扩散模型**的核心思想是： **“我先把东西变模糊（加噪音），然后一步步把它变清楚。”**也就是：**“先破坏、再修复！”** <blockquote><p>例：假设你有一张小时候的老照片，已经模糊不清、满是噪点，你会怎么做？</p> <p>你可能会用 AI 修图工具，一点点去掉噪点、恢复颜色、补全缺失的部分，直到还原成一张清晰的照片。</p> <p>这过程就像是扩散模型做的事情：<strong>先把图像加噪音变模糊 → 再训练一个模型一步步学会去噪 → 未来可以从一张“随机噪音”里生出一张图像！</strong></p></blockquote> **再通俗一点就是**  ### AI 里的扩散模型长什么样 比如你在用 **Stable Diffusion** 画图：你输入提示词：“一只在宇宙中弹吉他的猫”系统不是一下子画出来的，而是： 1.先生成一张全是灰点的“噪声图”； 2.然后一步步“去噪”，让图像慢慢显现； 3.直到最后得到一张超级有细节的猫猫图！ ## 三、自回归 vs 扩散：关键区别与类比  **结尾小口诀，帮你记住：** - 自回归：从左写到右，步步推演； - 扩散式：从糊到清晰，渐入佳境！ 本文由 @A ad钙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 GSC POP UP PARADE系列《钢之炼金术师》修·塔克&amp;合成兽手办于3月28日开订，预约时间截至4月23日。      手办定价6800日元，预计10月出货。  由于该手办会让人回忆起《钢之炼金术师》中十分印象深刻的情节，官推也有人疑惑该产品的目标受众到底是谁。

<blockquote><p>在教育行业竞争激烈的红海中，多邻国凭借独特的商业模式和产品设计，成功将3亿用户转化为强大的盈利动力，创造了240亿美元的估值奇迹。本文将深入剖析多邻国背后的“反逻辑”暴利模式，探讨其如何通过游戏化机制、数据驱动的实验以及巧妙的付费策略，将免费用户转化为收入来源。</p> </blockquote>  当教育行业还在争论”免费模式能否盈利”时，一只绿色猫头鹰用10年时间创造了240亿美金估值。 **多邻国的成功，向我们证明在红海市场中，操控人性比堆砌功能更重要。** ## 把3亿用户装进”斯金纳箱” 斯金纳箱实验是通过控制环境刺激（如奖励或惩罚）来研究动物（如鸽子或老鼠）操作性条件反射的经典心理学实验，揭示了行为如何受后果影响而强化或弱化。 **多邻国（Duolingo）最核心的产品哲学——用游戏机制制造行为成瘾**，实际上也是一场数字版的斯金纳箱实验：  比如当其他教育APP显示”已完成3/10课时”时，多邻国采用百分比进度条。 数据显示，将”85%”设为视觉锚点后，用户完成率提升41%。因为人脑会将未完成的15%认知为”即将成功”，触发强迫性补全冲动。 除此之外，还有前阵子爆火的多邻国吉祥物Duo：当用户连续三天未登录，启动页不会弹出冷冰冰的通知，而是让Duo（多儿）眼含泪光凝视屏幕。 这个改动使次日留存率暴增23%，验证了拟人化设计的情感杀伤力远超理性说服。 ## 如何让用户主动购买”痛苦” 在过往十年中，多邻国的这2次关键改版，为其后来成为全球头部语言学习App奠定了基础： **免费学习+付费翻译** 当用户翻译《纽约时报》文章时，企业为每字支付0.05美元，而这些收入被包装成”免费课程”。用他人的内容需求补贴用户学习成本，首年即盈利200万美元。 **推出订阅制却保留免费入口** 让付费用户并非购买课程，而是购买”免广告特权+无限生命值”。数据显示，观看广告后获得15分钟奖励的用户，付费转化率比直接付费用户高3.2倍。 ## 由数据驱动的无数次实验 在多邻国的匹兹堡总部，墙上挂着一条醒目标语：”让上帝去教书，我们只负责做实验”… **1. 用数据倒逼体验设计：** 每个新功能必须同时上线20个变体进行A/B测试。例如”错误提示按钮颜色”测试中，亮红色方案点击率比深红色低14%，但付费转化率高22%。最终选择了后者——用即时收益倒逼体验妥协。 **2.用非常规课程内容刺激记忆：** 当西班牙语课程出现”大象喝啤酒”这类荒诞句子时，不是设计师发疯，而是数据证明：非常规内容能提升27%记忆留存。现在其课程库中有18%的”无意义内容”，专门用于刺激用户大脑分泌多巴胺。 ## 对教育类App的启发 当我们在App Store追逐”小清新设计””AI助教”时，多邻国用3个反常识法则，撕开教育类APP的真相： **1. 用户不需要被教育，只需要被取悦** 用”生命值””连胜勋章”包装学习痛苦，让用户日均使用时长达到34分钟（超过TikTok） **2. 免费模式的暴利** 多邻国的95%收入来自付费用户，而这些人90%曾是广告重度接触者（免费版用户） **3. 用户更愿意为”解除负罪感”付费** 在多邻国的灰度测试中发现：相比获取知识，用户更愿意为”解除负罪感”付费；多邻国据此推出”后悔药”功能（支付2.99美元消除断签记录），单月创收了180万美元。 多邻国在教育的终极命题面前，给出了它的解法：既要理解人性如流水，善用河道引导方向；也要敬畏人性如火焰，不可用算法浇灭求知的本真。 当科技巨头们仍在争论AI能否取代教师时，多邻国悄悄证明了一件事——最好的教育产品，永远是让用户在「被取悦」的过程中，发现自己比想象中更渴望成长。 作者：洪草莓，公众号：洪草莓 本文由 @洪草莓 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。