做完了经营分析，该提什么分析结论和建议呢？估计十个人里有九个会随手写上：“收入低了，要搞高”“成本高了，要搞低”……这种废话文学，不但让领导们看了直摇头，做报告的人自己也很有挫败感。但到底该怎么提出高质量的建议？今天一文讲清楚。 ## 一、识别增长动力 如下图，如果只是分产品/分渠道/分客户，列个目标达成情况，那确实除了“要搞高”，没法提深入的建议。这样割裂地看数据，本身就是错误的（如下图）。  从本质上看，增长是来自多方面的： - 可能是销售很给力 - 可能是我司最便宜 - 可能抓住核心客户 - 可能竞品不如我们 …… 总之，做分析时，应将客户-产品-渠道维度组合，查看真正的增长来源。如发现增长来自同一款产品A，则应收集市场上竞品进行对比，看我司竞争力，到底来自价格/产品功能，还是单纯“水涨船高”，A是今年的爆款。 深入对比后，得到的分析结论是不同的： 1）如果竞争力来自价格，那意味着要持续打价格战，就能写建议：“深入分析客户需求，缩减不要成本，扩大价格战能力” 2）如果竞争力来自功能，那意味着产品力有明显优势，就可以进一步放量推广，就能些建议：“削减低产品力产品的推广投入，集中资源砸优势产品，扩大收入” 3）如果发现是水涨船高，那意味着只要做就有得挣，同样可以建议放量，只不过要“密切监控市场饱和度，在销量见顶时及时调整库存与投入”  这么写，是不是比一句：“产品A表现不错，要保持”，显得深入得多！ ## 二、发挥业务优势 同理，如果发现： 1）不同地区，畅销品不一样。那么可以建议：“关注区域需求，其他门店向标杆店靠齐，调整产品结构” 2）不同客户，对产品功能/价格需求不一样。那么可以建议：“围绕X类典型客户需求，形成组合拳，集中突破” 3）不同团队，擅长卖的货不一样。那么可以建议：“重新调整团队KPI，集中发挥团队优势领域，实现整体目标”  看数据要看细一些，多对产品，客户打标签。观察销售-产品-客户之间匹配关系。就能发现更多机会点和威胁。 ## 三、发现潜在问题 当然，做得差的业务也得关注。比如：某产品线C目标达成很差，此时可以进一步看数据： 1）该产品表现差，是该品类都不行，还是特定价格带不行（卖太贵了） 2）该产品历史上有没有促销，促销期间是否能起量（确认是价格问题or品质问题） 3）该产品有没有形成特定客群，还是所有用户复购率都很低（确认用户需求） 4）该产品在某些特定地区，特定渠道，是否有销量（确认细分需求）？ 确认完毕后： 1）如果细分客群/地区仍有销量，就建议：“缩减投入，向有需求地区调货，消化库存” 2）如果常规销售不行，降价还想，就说明产品定价与定位不匹配，可以建议“清创处理，重新调整产品设计再上市” 3）如果啥都不行，死气沉沉，那就是整个规划都有问题，建议：“清理该类型，释放库存资金与预算，挪作它用” 这些建议，都比“产品C表现不好，要搞高”强得多。对客户/渠道层面的分析也是同理，没必要死守着衰退的市场，该撤离就撤离，该调整就调整。 ## 四、检查资源使用 资源投入方向与效率评估，是经营分析驱动业务发展的最重要抓手。以上所有建议，几乎都涉及预算投入调整。 因此，在分析完业务线机会与风险后，一定要对预算做复盘，检查： 1）水涨船高的业务，控制投入！不要过度烧钱（特别是品牌宣传） 2）打价格战的业务，多花功夫调成本结构，而不是靠打折，才能保住毛利 3）有产品优势的业务，该砸钱就砸钱，盯紧推广ROI，猛干！ 4）已确认失败的业务，该扔就扔，尽快释放预算和库存资金 复盘完，直接建议：“A业务扩充预算1000万，ROI保持在YY水平以上预计多收入5000万；B业务安排清仓，释放资金3000万……” “加钱！”是业务最喜欢的数据驱动方式！这么提建议，业务听了也开心！ 综上可见，想提出深入的建议，靠的不是一个神威无敌大将军模型，而是细致的拆分和清晰的分析逻辑。

<blockquote><p>从团购的“千团大战”到如今外卖市场的激烈混战，本地服务始终是互联网巨头们争夺的焦点。美团、饿了么、京东、淘宝等巨头纷纷投入重金，通过补贴大战、技术升级和生态布局，试图在这个领域占据主导地位。本文将深入剖析巨头们为何如此看重本地服务，从市场规模、用户需求、战略价值等多方面探讨本地服务的吸引力。</p> </blockquote>  从团购领域的千团大战，到如今激烈的外卖大战，本地服务市场始终是巨头们激烈角逐的战场。无论是美团、饿了么，还是后来加入战局的京东、淘宝等电商巨头，都对本地服务展现出浓厚兴趣并大力投入。当我们还在为0元奶茶欢呼时，这场看似热闹的”大混战”，背后藏着互联网巨头们深耕十年的本地服务野心。本文将从市场规模、用户需求、巨头战略等角度，深入剖析巨头们看好本地服务的原因。 ## 补贴大战背后的本地服务赛道 ： 连接线上线下的超级入口 7月5日美团系统崩溃的热搜还历历在目，”0元吃””0元喝”的红包让订单量瞬时激增。这波操作像极了一个月前淘宝闪购500亿补贴的翻版，而早在6月就布局外卖的京东，日订单也已突破2500万单。看着美团王兴”不惜代价”的宣言、马云为饿了么站台的身影、刘强东重点拓展外卖酒旅的决心，恍惚间又回到2011年那场烧掉126亿的”千团大战”。 历史总是惊人相似。当年糯米网2亿央视广告、拉手网5.23亿市场费用、窝窝团疯狂收购30家对手的剧情，如今换成美团1.2亿日订单、淘宝8000万日活、京东12万骑手的数字竞赛。就连阿里当年投资美团、关停口碑的战略选择，都在暗示着本地服务赛道的特殊价值——这不是简单的流量生意，而是连接线上线下的超级入口。 ## 本地服务成为即时零售的练兵场：从送饭到送万物，一步之遥 本地生活服务市场涵盖了餐饮外卖、休闲娱乐、旅游出行等多个细分领域，其市场规模极为庞大且呈现出持续增长的态势。据艾瑞咨询预测，国内本地生活市场规模在 2025 年将增长至 35.3 万亿元，年复合增长率达到 12.6% 。随着线上餐饮、线上团购等场景的不断拓宽，本地生活服务的线上渗透率预计 2025 年将增至 30.8%。如此庞大的市场规模和增长潜力，对于巨头们而言，无疑是一块极具吸引力的蛋糕。 以餐饮外卖这一细分领域为例，其年交易额达 1.63 万亿元，占据餐饮行业 22.6% 的份额 。高频、刚需、稳定的特性，使其天然具备成为流量池的属性。而且外卖不仅带单量，背后更是即时零售的练兵场 —— 从送饭到送万物，一步之遥。这种发展趋势和市场特性，吸引着巨头们纷纷入局，期望在这个不断增长的市场中占据一席之地，分得一杯羹。 ## 本地服务是巨大的流量入口：高频、刚需与便捷性 本地服务满足的是用户日常生活中的高频刚需。以餐饮外卖来说，“吃饭”作为人类生活的基本需求，具有最高频的消费特性。用户交易频次高，对平台形成高度依赖，意味着外卖业务本质上是一个巨大的流量入口。根据 QuestMobile 数据显示，截止 2025 年 1 月，全网用户月人均 APP 使用数量、使用时长、使用次数分别为 28.7 个、171.4 小时、2487.9 次。其中，数量、时长同比均微增，但是次数同比出现了罕见的下降，这意味着流量进一步被分化了。在这样的背景下，本地服务的高频刚需特性使得其成为巨头们获取流量的重要渠道。 同时，消费者对于便捷性的追求也在不断提升。如今，消费者不仅满足于传统电商的次日达或多日达，“半小时达” 甚至 “即时达” 成为新的期待。美团闪购所强调的 “线下零售 30 分钟配送时效”，以及京东等电商巨头对即时配送的布局，正是对用户这一需求的积极响应。这种便捷性的满足，不仅提升了用户体验，还能有效增加用户对平台的忠诚度。 ## 高频带低频：构筑生态闭环与协同效应 这场外卖大战表面看是抢用户的价格战，实则是巨头们的生态攻防。美团餐饮订单占比83%暴露其即时配送的软肋，淘宝1300万非餐饮订单展现其电商生态优势，京东150万品质餐饮入驻则凸显供应链特长。就像当年阿里看中美团30%的订单转化率，如今各平台都在寻找自己的”杀手锏”。 美团的业务模式中，“高频带低频” 策略体现得淋漓尽致。高交易频次的业务（外卖、闪购）负责引流，低频次的业务（到店、酒旅）负责变现，直至覆盖本地生活的各业务网络。美团的酒旅业务就是靠外卖业务实现冷启动，当年酒旅的第一批用户就是由外卖用户平移过来。这种生态闭环的构建，使得平台能够充分利用用户资源，实现不同业务之间的协同发展，提升整体竞争力。 京东做外卖的逻辑，同样与美团当年用外卖带动酒旅如出一辙。外卖虽难盈利，但能带来稳定流量。京东若能借此提升用户打开频次，便可向生鲜、3C、日百等自营品类导流，甚至为京东到家的即时零售业务赋能。通过外卖这一高频业务，京东能够吸引更多用户，增加用户在平台上的停留时间和使用频率，进而引导用户消费其他低频但高毛利的业务，构建起自身的生态闭环。 ## 本地服务成为巨头竞争的护城河：强化自身优势，抵御竞争对手 巨头们布局本地服务，也是为了强化自身优势，抵御竞争对手。例如，京东在电商领域以 “快物流” 著称，其 211 限时达（当日达 / 次日达）曾是行业标杆。但在 “半小时达” 成为用户新期待的今天，美团闪购的即时配送能力对京东的 “快物流” 护城河构成直接挑战。京东通过布局外卖业务，补齐即时配送能力，不仅能满足用户新的需求，还能捍卫其在物流配送方面的优势，巩固零售帝国的根基。 从另一个角度看，美团在即时零售领域不断扩张，闪购进军 3C 数码和家电，直指京东腹地。京东不得不通过布局外卖等本地服务业务，牵制美团资源，减缓其对京东核心品类的渗透。同样，淘宝、阿里等电商巨头布局外卖等本地服务，也是在激烈的市场竞争中，通过完善自身业务版图，强化用户粘性，抵御竞争对手的进攻，提升自身在电商和本地生活服务领域的综合竞争力。 ## 用户体验与营销效果提升：数据驱动下的数字化精准营销 本地服务平台在运营过程中，能够积累大量的用户数据，包括用户的消费习惯、偏好、地理位置等多维度信息。以美团为例，其拥有海量的用户消费数据，涵盖了餐饮、酒店预订、旅游等多个领域。通过对这些数据的深入分析，美团可以精准洞察用户需求，为用户提供个性化的推荐服务，提升用户体验和消费转化率。 巨头们可以利用这些数据进行精准营销。例如，根据用户的历史消费记录，向用户推送符合其口味的餐厅、优惠活动，或者推荐适合其出行需求的酒店、旅游产品等。精准营销不仅提高了营销效果，降低了营销成本，还能增强用户与平台的互动和粘性，进一步完善自身的生态系统。 ## 即时零售未来展望：AI赋能，从红海厮杀到蓝海创新 本地服务市场的竞争，并非短期的补贴大战和流量争夺，而是一场长期的战略布局。巨头们需要不断投入资源，优化服务体验，提升运营效率，加强技术创新。美团200亿优化智能履约系统，将送达时间压至28分钟；京东试点无人机配送；饿了么拓展药品即时配送。这些动作揭示了一个万亿市场的真相——生鲜、医药等增量蓝海，远比餐饮红海更有价值。京东”小时购”200个品牌销量破百万的案例证明，差异化服务才是真实竞争力。 未来，本地服务市场有望实现更加多元化、个性化的发展，巨头们的生态系统也将更加完善和强大。 从团购的百团大战到如今的外卖大战，巨头们看好本地服务，既是看中了其庞大的市场规模和增长潜力，也是为了满足用户高频、刚需、便捷的需求，更是出于构建生态闭环、强化自身优势、抵御竞争对手以及实现数据驱动精准营销等战略目的。在这场长期的竞争与布局中，谁能更好地满足用户需求，优化服务体验，实现可持续发展，谁就能在本地服务市场的竞争中脱颖而出，占据领先地位。 本文由@前进ing 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在职场中，35岁常常被视为一个分水岭，许多人在这个年龄面临职业发展的瓶颈和焦虑。然而，真正的危机并非年龄本身，而是缺乏提前规划和自我提升的意识。本文的作者是一位30岁的产品经理，他通过亲身经历和实操经验，分享了如何从30岁开始主动进化，为35岁后的职业生涯打下坚实基础。</p> </blockquote>  <blockquote><p>“不要在意别人的眼光，时间从不辜负坚持的人。最好的年纪，不是过去，也不是未来，而是现在。”</p> <p>——魏建军《年方35》</p></blockquote> 最近看到魏建军发布的这个视频，深深地打动了我，看了很多优秀博主的思考，思考了几天，我反而获得了更多的冷静与坚定。 但作为一个今年30岁的产品经理，我却很清醒地知道：**很多人并不是在35岁“被淘汰”的，而是从30岁开始，没意识到那是“淘汰的前奏”。** 所以我决定写下这篇文章，不是为了喊口号，而是为了梳理我在过去两年里，为了“35岁不焦虑”，所做的思考与实操准备。 也许你跟我一样，不想等到被焦虑包围时才开始想怎么办——那就从30岁开始“主动进化”。 ## 01 我开始为“不可替代性”下注 我越来越意识到：**能走远的产品经理，拼的不是工具、技能，而是能否被“替代”。** 以前我做的多是执行型产品经理——节奏快、需求杂、市场看运气。交付说什么我做什么，领导说怎么改我就只能怎么改，没太多价值。但越做我越清楚，这种模式只适合年轻时“试错历练”，不适合撑起35岁以后的人生。 所以我主动做了一个选择：**把重心转向前端，去接触客户，去聊一手需求，尝试做产品方向的规划。于是参与更多与业务流程、组织协同相关的产品项目。** 虽然一开始又慢又难看成果，但现在我能站在业务的角度思考问题，而不只是用户体验。这种转变，是我为“更不可替代”下注的一步。 **实操建议：** - 找一个“没那么性感但很核心”的项目深度参与，比如客服系统、流程平台、数据平台，锻炼系统思维； - 用产品视角梳理你所在组织的“业务逻辑图谱”：上下游是谁？谁影响谁？ROI在哪？你在哪个关键点上能加分？ - 和运营、销售、技术之外的人多开会，不是为PRD，是为理解“组织怎么运转”——这是35岁以后你价值的支点。 ## 02 我把AI当成“我的思维陪练”，而不是工具 最开始用AI，其实就是为了帮我写材料。写方案、准备汇报、输出文档，它比我快太多了，也不喊累。 但慢慢地，我开始对它的“思考方式”感兴趣——为什么它总是用这种结构回答问题？为什么它会优先提出这三个方向？为什么它能快速组织语言、从用户的角度出发？  我意识到：**AI不是我的工具，而是我的思维训练师，是一个不会疲惫、愿意陪我推演多种可能的伙伴。** 特别是在ToG领域，我们面对的是复杂流程、高度合规和多方博弈的环境，需求常常不是“用户要什么”，而是“政策要落地、办事要顺畅、基层要能执行”。 在这样的环境里，AI对我最大的价值不是“帮我写出方案”，而是不断反问我：你真的想清楚了吗？ 总的来说，我现在的AI实操方式有三种： **第一，“思路先行”的模板训练**不用它出结论，而是让它列出3-5种结构思路、拆解路径，由我来挑选再重构。 **第二，“反问型教练”的训练方式**把我的方案丢给AI，让它“挑错、提问、反推”，每次都能帮我发现盲区。 **第三，“非人类视角”的共创**政务系统经常面临“政策优先 vs 用户体验”的矛盾，我会让AI模拟不同角色——用户/审批员/基层人员/政务办事大厅负责人——分别站在他们角度看我的方案。 这已经不再是“提效工具”那么简单，而是一种全新的认知搭建方法。 **我用它不止是做事，而是磨我的思维肌肉。** **实操建议：** - 建立“反问型提示词库”：例如“这套流程在哪个角色这里最可能挂掉？”、“请模拟一个政务咨询员角度评价这项改版”； - 每次用AI写完方案，都逼它“讲道理”：为什么是这样拆解？有没有反例？你不只是要结果，更要它的“思维过程”； - 每个季度用AI做一次“能力复盘”：把自己的项目经历输入，让AI帮你归纳今年增长的5个关键能力，看它总结是否比你更精准。 ## 03 我把自己从“做事的人”训练成“带方向的人” 我最近的一个反思是：过去我把所有成长都押注在“把事做好”上，但30岁之后，我更关注“事情为什么要做”、“这件事做完有没有乘法效应”。 说白了，就是从执行者的思维，向方向感、策略感过渡。 我做的一件小事是：**复盘不是复工作，而是复判断。** 项目做完后，我不再写“干了什么”，而是写： - 我当初是怎么判断这个方案是对的？ - 如果错了，是信息差、能力差，还是认知差？ - 哪一部分决策可以提前预警？ 这种习惯，让我不再只看结果，而是开始梳理背后的思维路径。 **实操建议：** - 每次项目结项，不止写To-do清单，写一个“判断模型”：你怎么下决策的？未来遇到类似情况能复用吗？ - 每次需求评审，不止讲功能点，讲“选择路径”——你为啥选A而不是B，让团队知道你有“方向感”； - 帮团队做一次“业务ROI地图”——你帮团队省了钱/节约了时间/带来了用户增长，就是你存在的理由。 ## 最后的话 魏建军说：**35岁不是危机，而是起点。** 但我更想说的是：**30岁，是决定你35岁能不能赢的关键点。** 我知道，我们这个年纪容易被焦虑绑架：大模型来了、年轻人更便宜、机会越来越少……但与其花时间焦虑，不如用每一份方案、每一次判断、每一个节奏去练出那种“我不容易被替代”的底气。 我写这篇文章，是想告诉自己，也许你也是产品经理、也30岁，不要等危机来临才去改变。 现在，就可以动手，为五年后的自己，打下一份更宽、更稳、更自信的未来。 希望带给你一些启发，加油！ 本文由人人都是产品经理作者【柳星聊产品】，微信公众号：【柳星聊产品】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>2025年，星巴克净利润暴跌23.77%，人力成本过高成为核心问题，而瑞幸等新兴品牌的数字化策略更是对其市场份额构成威胁。在这样的背景下，星巴克新任CEO布莱恩·尼科尔启动了“回归星巴克”战略转型，将AI技术作为核心解决方案，通过订单处理时间压缩、流程优化、设备管理智能化等手段，试图在保持品牌人文体验的同时，实现运营效率的大幅提升。本文将深入剖析星巴克如何通过AI技术实现成本节约，以及这一转型如何为传统零售业的数字化转型提供借鉴。</p> </blockquote>  ## 一、引言：成本危机倒逼技术革命 2025 年成为星巴克发展史上的关键转折点，财务数据清晰揭示了其面临的严峻成本困境。根据星巴克 2025 财年第一季度财报显示，公司净利润同比暴跌 23.77%，仅为 7.81 亿美元，创下近五年季度净利润最大跌幅。深入剖析成本结构可见，人力成本过高成为制约盈利的核心因素 —— 在北美市场，星巴克人力成本占总运营成本的比例高达 32%，而该地区时薪已突破 18 美元，这一成本占比显著高于餐饮行业 10%-15% 的平均水平（数据来源：美国餐饮协会 2025 年度行业报告）。 更令人担忧的是竞争格局的剧变。以瑞幸为代表的数字化原生品牌正通过”9.9元价格战”快速抢占市场。据瑞幸2024年报披露，其自主研发的”瑞即购”AI系统已实现单店运营成本降低15%，这使其在保持低价策略的同时仍能维持25%以上的毛利率。这种”高效率+低价格”的组合拳，直接导致星巴克在中国市场的同店销售额出现6%的下滑。 面对双重压力，新任CEO布莱恩·尼科尔(Brian Niccol)果断启动”回归星巴克”(Back to Starbucks)战略转型。该战略明确将“订单处理时间从6分钟压缩至4分钟”作为核心运营指标，这一目标看似简单，实则需要对传统运营模式进行系统性重构。尼科尔在内部信中强调：”我们必须重新设计工作流程，让伙伴（员工）能更专注于创造人文连接，而非被琐碎操作消耗精力”。在此背景下，AI技术从辅助工具升级为战略级解决方案。  图：星巴克AI转型的危机驱动逻辑链 从产品经理视角解读，这场转型本质上是对 「价值交付效率」的重构。在咖啡行业价值公式中，星巴克长期依靠”第三空间体验”获得溢价，但当数字化竞争者将”效率”维度做到极致时，传统模式的短板便暴露无遗。值得注意的是，星巴克选择的并非简单跟风自动化，而是通过AI增强现有团队能力——这种”科技赋能人文”的独特路径，既保持了品牌调性，又实质性地提升了运营效率。正如CTO Deb Hall Lefevre所言：”最好的技术应该像氧气般无形却不可或缺地支持着人文体验”。 ## 二、理论基石：AI 如何驱动成本节约 星巴克将 AI 技术作为成本优化核心工具的战略决策，并非偶然尝试，而是建立在成熟管理理论与技术应用逻辑基础上的系统性规划。理解 AI 驱动成本节约的底层理论，能更清晰地把握星巴克技术转型的内在逻辑，也为其后续技术落地提供了可衡量的评估框架。 ### 2.1 流程优化理论：重构价值流 流程优化理论是 AI 提升运营效率的核心逻辑支撑。根据迈克尔・哈默的业务流程重组理论，企业运营中存在大量非增值活动，这些活动占用了约 30%-40% 的资源却不创造价值。在传统咖啡门店运营中，订单排序混乱、设备调度不合理、员工动线交叉等问题，导致大量时间浪费在非增值环节。 AI 技术通过算法模型对流程进行重构，可实现全流程的自动化决策与动态优化。以星巴克的订单处理为例，传统人工接单模式下，员工需同时处理到店点单、外卖订单、会员咨询等多项任务，切换成本高且易出错，约 25% 的订单时间消耗在任务切换与优先级判断上。 而 AI 订单管理系统能基于订单类型、制作复杂度、取餐时间要求等多维度参数，自动生成最优生产序列，减少无效等待时间，这与星巴克 “将订单时间从 6 分钟压缩至 4 分钟” 的战略目标高度契合，直接提升人效比。 基于精益管理中的价值流分析，星巴克识别出传统运营中存在42%的非增值时间（如设备调试、原料查找等）。通过引入AI决策系统，实现了三个关键突破： - 动态工单排序：根据订单类型、设备状态实时优化制作顺序，使单店峰值产能提升30%。 - 智能设备调度：咖啡机自动进入节能模式，预计年节省电力成本$1200万（基于2024年能耗数据测算）。 - 跨站协同：通过计算机视觉识别客流高峰，自动触发后台人员支援前台的机制。  图：AI驱动的流程重构对比 ### 2.2 规模效应理论：边际成本革命 规模效应理论为 AI 技术的成本节约提供了经济学解释。AI 系统具有典型的 “高固定成本、低边际成本” 特征，在前期算法研发与系统搭建阶段需要大量投入，但一旦完成基础架构建设，向新增门店复制的边际成本趋近于零。 对于星巴克这样在全球拥有 3.8 万家门店（2025 年Q1数据）的连锁企业而言，这种规模效应尤为显著。传统成本优化手段如员工培训、流程手册更新等，需为每家门店重复投入资源，成本随门店数量线性增长；而 AI 系统只需一次研发投入，即可通过云端部署覆盖所有门店，随着应用规模扩大，单位门店的技术投入成本呈现指数级递减。 瑞幸咖啡的实践已验证这一逻辑 —— 其 AI 智能排班系统在覆盖 500 家门店时单位成本为 1200 元 / 店，当覆盖门店扩展至 5000 家时，单位成本降至 180 元 / 店，规模效应使成本降低 85%（数据来源：瑞幸咖啡 2024 年度技术白皮书），这也为星巴克的技术推广提供了参考范例。 星巴克通过AI系统实现了独特的成本结构优化： - **模型开发成本**：首店AI系统开发投入$2000万，但复制到每家门店的边际成本仅为$500 - **学习曲线加速**：所有门店的运营数据反哺中央AI模型，形成“数据飞轮”效应 - **标准化输出**：AI确保全球门店操作一致性，将新店员工培训周期从8周缩短至3周 ### 2.3 数据资产化：从记录到决策 数据资产化理论则揭示了 AI 持续创造价值的核心能力。在数字经济时代，数据已成为企业核心生产要素，多模态数据的实时分析与应用能实现资源的精准配置。咖啡门店运营中产生的客流数据、库存数据、设备状态数据、订单数据等，蕴含着丰富的运营规律。 传统管理模式下，这些数据分散在 POS 系统、库存表、员工日志等不同载体中，难以形成决策支撑。AI 技术通过物联网设备实现全量数据采集，构建统一的数据中台，再通过机器学习算法挖掘数据价值。 例如，通过分析历史客流数据可预测未来时段的顾客流量，准确率可达 85% 以上，为员工排班提供科学依据；基于库存消耗速度与销售趋势的关联分析，能实现动态补货建议，降低 30% 以上的库存积压与缺货风险。对于人力成本占比高达 32% 的星巴克而言，数据驱动的资源分配优化可直接减少人力与物料的双重浪费，这也是其成本节约的重要路径。 星巴克将每日产生的2.3PB运营数据转化为战略资产，具体体现在：  表：多模态数据应用场景与效益 这三个理论框架相互支撑，形成完整的价值创造闭环：流程优化释放单店效率潜力，规模效应放大技术投入回报，数据资产化则持续提升系统智能水平。正如星巴克CTO在2024年技术峰会上强调的：”我们不是在购买AI技术，而是在投资新一代的运营操作系统”。这种理论指导下的系统性变革，正是星巴克能够实现上亿美元成本节约的深层原因。 从产品演进视角看，星巴克的AI部署完美诠释了「技术采纳生命周期理论」。在创新者阶段（35家试点门店）验证核心假设，早期采用者阶段（2025年北美推广）优化用户体验，最终进入早期大众阶段（2026年全球部署）。这种分阶段、可复制的推广策略，既控制了风险又确保了投资回报率。 特别值得注意的是，星巴克的AI应用始终围绕「服务蓝图理论」展开，严格区分前台客户接触点与后台支持系统。在保持”第三空间”人文体验（前台不可见）的同时，通过AI彻底重构后台运营（客户不可见），这种”隐形智能化”策略既提升了效率，又避免了技术应用可能带来的品牌稀释。 在成本结构上，AI技术帮助星巴克实现了「运营杠杆效应」——固定成本（技术投入）被摊薄到每家门店，而可变成本（人力、原料）则通过智能化实现精准控制。据分析师预测，若”绿点助手”全面推广，星巴克北美运营利润率有望从11.9%回升至15%以上。这种结构性成本优势，将成为星巴克应对瑞幸等数字化原生品牌竞争的关键壁垒。 ## 三、真实案例：绿点助手（Green Dot Assist）的降本三板斧 星巴克与微软Azure OpenAI合作开发的”绿点助手”（Green Dot Assist）是其AI战略落地的核心载体，该系统在试点阶段已展现出显著的降本增效能力。从产品功能架构来看，该系统主要围绕“订单调度”、“设备管理”和“知识支持”三大核心模块构建，形成了一套完整的门店智能运营解决方案。自 2024 年在北美 1000 家试点门店上线以来，已展现出显著的成本优化成效，成为支撑 “订单时间压缩至 4 分钟” 目标的关键技术载体。 ### 3.1 订单智能调度系统：从线性处理到动态优化 订单智能调度系统构成了绿点助手的核心竞争力。传统咖啡店订单处理采用先到先服务的线性模式，而绿点助手引入了“动态优先级算法”，通过实时分析三类关键数据： - **客流数据**：通过计算机视觉识别进店顾客数量及排队长度 - **设备状态**：IoT传感器监测咖啡机、奶泡器等设备的就绪状态 - **原料库存**：RFID技术实时追踪牛奶、糖浆等关键原料存量 通过部署在门店的 16 路传感器实时采集三大维度数据：每 15 分钟更新一次的客流峰值预测（融合历史销售数据与实时到店人数）、设备运行状态（如咖啡机温度、磨豆机余量）、原料库存水平（通过称重传感器监测牛奶、糖浆等核心原料余量）。 算法模型基于这些数据自动生成最优生产序列，例如在早餐高峰时段（7:00-9:00）自动将即饮类订单优先级提升 20%，在设备负载过高时将复杂定制订单延后处理。根据星巴克 2025 年技术白皮书数据，试点门店的订单积压率从原来的 38% 降至 12%，单订单平均耗时已从 6 分钟缩短至 4.7 分钟，距离 4 分钟的目标仅差 12%。按照该进度推算，全面推广后门店单位时间吞吐量可提升 50%，相当于在不增加人力成本的前提下，单店日均服务客单量从 320 单增至 480 单，直接摊薄单位人力成本。 基于这些数据，系统能自动调整订单处理顺序。例如，当检测到原料即将耗尽时，会优先处理使用该原料的订单；在客流高峰时段，则会将简单饮品（如美式咖啡）的优先级提升。这一变革使目标订单处理时间从6分钟缩短至4分钟，预计可提升门店峰值时段吞吐量50%。  图：订单智能调度系统决策逻辑 ### 3.2 自动化设备管理：从人工操作到IoT协同 自动化设备管理模块通过 IoT 技术实现了设备与订单的智能联动，构建 “需求 – 响应” 式能源管理模式。传统运营中，咖啡机、奶泡器等设备需提前 1 小时预热并保持待机状态，空转能耗占设备总能耗的 42%（数据来源：星巴克 2024 年可持续发展报告）。星巴克在试点门店部署了“设备智能联动系统”，其核心创新点在于： - **预测性预热**：根据历史订单数据，在预期需求到来前15分钟自动预热咖啡机 - **自适应启停**：当检测到连续5分钟无订单时，自动关闭非核心设备进入节能模式 - **故障自诊断**：通过振动传感器和温度监测，提前12小时预测设备可能故障 绿点助手通过 API 接口与门店所有设备建立实时通讯，当系统接收订单后，会根据饮品类型自动触发相关设备的预热程序 —— 制作拿铁时提前 90 秒启动奶泡器，制作美式咖啡时精准控制咖啡机压力参数。同时，系统会基于订单间隔自动调节设备休眠状态，非高峰时段设备待机能耗降低 35%。 试点数据显示，这一系统使单店月度电费支出减少 230 美元，同时，由于减少了人工操作失误，设备故障率下降23%，维修成本降低10%，综合测算可降低设备运维成本 10%，按1.5 万家门店计算，年节约成本可达 4000 万美元以上。  表：自动化设备管理效益对比 ### 3.3 知识库实时更新：从静态手册到智能问答 知识库实时更新功能则通过生成式 AI 重构了员工培训与支持体系。绿点助手最具突破性的创新在于其“生成式AI知识引擎”，该系统具有三大差异化优势： - **多模态交互**：支持咖啡师通过语音或文字自然提问，如“如何制作新版焦糖玛奇朵？” - **防幻觉机制**：微软提供的底层引擎确保配方、维修指南等核心信息的100%准确性 - **情境感知**：能根据门店实际设备型号和库存情况提供定制化建议 针对传统纸质手册查阅效率低（平均每次查询耗时 4.2 分钟）、新员工上手慢（平均培训周期 21 天）的痛点，绿点助手集成了基于 Azure OpenAI 的 “防幻觉引擎”，咖啡师可通过平板设备语音提问各类业务问题。系统内置的 3000 + 标准化问答库涵盖配方参数（如 “南瓜香料拿铁的糖浆配比”）、设备报修（如 “咖啡机压力不足处理步骤”）、会员政策等核心内容，且能通过门店实际案例数据每周自动更新。 得益于 “防幻觉引擎” 的事实校验机制，答案准确率保持在 98.7%，远高于传统人工咨询的 82%。培训数据显示，新员工掌握基础操作的时间从 10 天缩短至 5 天，培训时间减少 50%；上岗周期从原来的 30 天压缩至 18 天，缩短 40%。按北美地区时薪 18 美元计算，单店每年可减少培训工时成本约 5760 美元，1.5 万家门店年节约成本达 8640 万美元，显著缓解了人力成本高企的压力。 绿点助手的三大功能模块并非孤立运行，而是形成了数据互通的闭环：订单调度系统为设备管理提供需求预测，设备运行数据反哺订单优先级调整，员工操作数据则持续优化知识库内容。这种协同效应使试点门店综合运营成本降低 18%，验证了 AI 技术在连锁餐饮场景的降本价值，也为星巴克实现上亿级成本节省目标奠定了坚实基础。 在实际应用中，该系统将咖啡师查询操作指南的时间从平均1.5分钟缩短至15秒，使新员工培训周期从8周压缩至4.8周（降低40%）。更关键的是，它能实时同步全球5,000+门店的产品更新，确保制作标准的一致性。 从产品演进角度看，绿点助手体现了MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品）方法论的成功应用。星巴克没有一次性追求全自动化，而是选择在35家门店验证核心假设，通过A/B测试持续优化算法，待关键指标达标后再全面推广。这种务实的产品策略，既控制了技术风险，又确保了投资回报的可预测性。 星巴克CTO Deb Hall Lefevre强调：”技术应该像氧气般无形却不可或缺地支持运营”。绿点助手的价值不仅在于直接成本节省，更在于它重构了门店的“人机协作范式”——AI处理结构化决策（如排序、调度），人类专注非标服务（如顾客互动），这种分工使单店人力效率提升30%，为星巴克应对32%的人力成本占比提供了关键解决方案。 ## 四、成本效益量化分析 AI 技术的规模化应用为星巴克带来的成本节约成效，需要通过多维度的量化分析进行验证。基于绿点助手试点门店的运营数据及战略规划目标，可从人力成本、运营效率、利润率三个核心维度，清晰测算短期目标与长期潜力，为评估技术投入回报提供科学依据。 ### 4.1 人力成本：从刚性支出到弹性优化 在人力成本优化方面，AI 技术的降本效应已初步显现。根据星巴克 2025 年 Q1 财报披露，北美门店人力成本占比高达 32%，这一数据远超行业平均水平。 随着绿点助手三大模块的协同作用，人力效率得到显著提升：订单智能调度系统减少了 33% 的无效等待时间，知识库实时更新功能将新员工上岗周期压缩 40%，两者共同推动人效比提升。 公司设定的短期目标明确，计划在 2026 财年将北美门店人力成本占比降至 25% 以下。按北美地区年人力总支出约 42 亿美元（以 1.5 万家门店、单店年均人力成本 28 万美元计算）测算，占比从 32% 降至 25% 意味着年人力成本可减少 7 个百分点，对应节约金额约 2.94 亿美元。 从长期潜力看，随着 AI 系统在全球门店的推广，结合智能排班、动态人力调配等新增功能，预计可实现全球人力支出减少 1.2 亿美元 / 年（数据来源：星巴克 2025 技术战略白皮书），这将直接缓解人力成本高企对利润的侵蚀。 ### 4.2 运营效率：从线性增长到指数提升 运营效率提升带来的成本节约同样可观。订单处理环节的成本优化最为显著，传统模式下每单处理成本包含设备能耗、人工时间、物料损耗等多方面支出。绿点助手通过订单智能调度减少设备空转、优化人力动线，使订单处理成本降低 20% 成为短期可实现的目标。 在设备运维成本方面，自动化设备管理模块已实现 10% 的成本降低，长期来看，随着预测性维护功能的上线（通过设备振动、温度等数据提前预警故障），设备故障率可再下降 13%，这与星巴克提升单位时间吞吐量的战略目标形成正向循环。 - **订单处理成本**：目标降低20%，按北美单店年均订单处理成本$40万计算，15，444家门店年节省$40万×20%×15，444=$12.35亿，考虑实施进度后实际年化节省约8000万美元。 - **设备运维**：预测性维护减少23%故障率，单店年维修成本从$1.2万降至$9240，全球年节省（$12，000-$9，240）×36，000=$9936万。 - **能源管理**：智能启停系统降低27%能耗，单店月省$230，年化节省$230×12×36，000=$9936万。    表：运营效率提升的财务影响 ### 4.3 利润率：从防御性收缩到进攻性增长 利润率的改善是成本节约的最终体现。在瑞幸等竞争者挤压下，星巴克营业利润率从15.8%骤降至11.9%。AI技术成为利润率修复的关键杠杆： **短期目标**：推动营业利润率回升至15%以上，按2025财年营收940亿美元计算，相当于年利润增厚$94亿×(15%-11.9%)=$29.14亿，其中AI贡献约2亿美元。 **长期潜力**：随着数据资产积累和算法迭代，AI的边际效益将进一步提升。分析师预测，全面部署后可持续增厚年利润2亿美元以上，主要来自： - **需求预测**：库存周转率提升降低资金占用成本。 - **个性化推荐**：会员客单价提高4%带来的增量收益。 - **体验溢价**：服务速度提升减少15%顾客流失，挽回潜在收入13.69亿美元/年。  从投资回报率（ROI）角度看，星巴克AI投入展现出罕见的高效率。假设总投入4亿美元（开发2亿+部署2亿），首年即可实现6亿美元（人力1.2亿+运营2.8亿+利润2亿）净收益，投资回收期仅8个月。这种爆发式的成本优化能力，正是星巴克在咖啡行业”效率革命”中保持竞争优势的关键筹码。 值得注意的是，这些量化分析尚未计入“隐性收益”，如员工满意度提升带来的服务质量改善、品牌科技感塑造的溢价能力等。正如星巴克CTO所言：”技术投入的终极目标不是替代人力，而是释放伙伴的创造力”。这种人本导向的智能化路径，或许正是星巴克区别于纯数字化竞争对手的核心差异化优势。 通过上述量化分析可见，AI 技术为星巴克带来的成本节约并非抽象概念，而是有明确数据支撑的可实现目标。从短期到长期，从局部到全球，绿点助手及后续 AI 系统的推广应用，将形成持续的成本优化效应，最终实现上亿级的成本节省，为星巴克在激烈的市场竞争中重塑盈利能力提供坚实保障。 ## 五、战略纵深：AI 如何协同星巴克全局转型 星巴克的AI技术应用绝非孤立举措，而是深度嵌入其全球战略转型的关键环节，形成”效率提升-成本优化-体验升级”的正向循环。从产品战略视角看，AI已成为星巴克应对行业变局的核心杠杆，在菜单优化、市场策略和人力资源三个维度实现战略协同。 ### 5.1 菜单精简+AI采购：从产品复杂度到供应链精准度 菜单精简与 AI 采购的协同形成供应链降本闭环。2025 年星巴克启动 “核心产品聚焦” 战略，基于 AI 销量分析系统砍掉 30% 的复杂饮品（如 12 种星冰乐变种、8 款季节性特饮），这些饮品虽占 SKU 总数的 30%，但销量占比不足 15%，却占用了 40% 的原料库存与制作时间。 菜单精简后，AI 采购系统得以更精准地预测原料需求 —— 通过整合历史销售数据、区域口味偏好、天气因素等 12 类参数，构建多维度预测模型，使原料需求预测准确率从原来的 68% 提升至 89%。供应链数据显示，原料库存周转天数从 21 天缩短至 14 天，滞销原料浪费减少 52%，单店月均原料损耗成本从 3200 美元降至 1536 美元。 按北美 1.5 万家门店计算，仅此一项年节约成本约 3.06 亿美元，与门店 AI 系统形成 “前端精简 + 后端精准” 的降本合力（数据来源：星巴克 2025 供应链优化报告）。  ### 5.2 中国市场价格战响应：技术降本支撑战略弹性 在竞争激烈的中国市场，AI 技术成为平衡价格策略与利润目标的关键支撑。面对本土品牌的 “9.9 元价格战”，星巴克采取差异化应对策略：将非咖饮品（如茶云系列、早餐组合）单价下调 5 元，通过扩大客群基数对冲降价影响。 为抵消降价带来的利润压力，中国市场专属版绿点助手重点强化三项能力：基于美团、饿了么平台数据的订单峰谷预测，使外卖配送效率提升 25%；通过摄像头客流分析优化门店排班，人力成本占比从 28% 降至 22%；动态调整原料本地化采购比例，非核心原料国产替代率提升至 70%，采购成本降低 18%。 数据显示，2025 年 Q1 中国市场营收同比增长 12%，客单价虽下降 8% 但客流增长 23%，AI 降本效应成功对冲降价压力，使该区域利润率保持在 11% 的健康水平，实现 “降价不降利” 的战略目标（数据来源：星巴克中国 2025 战略发布会）。 面对瑞幸”9.9元价格战”的冲击，星巴克中国采取“差异化应对策略”： - **非咖饮品降价**：星冰乐等三大品类均价降5元，通过AI优化的成本结构消化60%降价影响，保持25%以上的毛利率 - **会员体系升级**：AI驱动个性化优惠发放，将会员消费占比从68%提升至75%，降低价格敏感度 - **区域定价策略**：基于AI分析的消费能力数据，三四线城市定价较一线城市低8-12%，形成梯度防御  表：AI对中国市场战略的支撑作用 ### 5.3 员工角色升级：从操作工到体验设计师 员工角色升级通过 AI 赋能实现人效价值重构。随着绿点助手承担大量重复性工作（如订单排序、设备操作指引），咖啡师的工作内容从 “制作主导” 转向 “情感服务主导”。 AI 系统会实时推送顾客偏好标签（如 “偏爱少糖”“生日临近”），辅助咖啡师开展个性化互动；通过情绪识别技术提示员工调整服务话术，提升顾客满意度。 试点数据显示，顾客复购率与员工互动质量正相关，互动时间每增加 30 秒，复购率提升 8%。员工价值评估体系也随之升级，从 “出杯量” 转向 “顾客满意度 + 互动质量”。 这种角色转型不仅缓解了员工因机械劳动产生的倦怠感，更使人力成本从 “成本项” 转化为 “价值创造项”，与 AI 技术形成 “机器效率 + 人文温度” 的互补优势。 AI的引入重构了星巴克的人力资源模型，推动“岗位价值再定义”： - **任务转移**：绿点助手接管配方查询、设备调度等标准化工作，释放咖啡师46%的操作时间 - **能力重塑**：培训体系新增“顾客情感连接”课程，使员工个性化服务能力提升35% - **绩效重构**：引入NPS（净推荐值）作为核心KPI，推动人效价值从$150/小时提升至$195/小时 AI 技术与全局战略的深度协同，使星巴克的成本优化从 “单点改善” 升级为 “系统重构”。无论是供应链的精准化、区域市场的灵活应对，还是员工价值的重塑，都体现了 “技术工具 + 战略目标” 的深度融合，这不仅支撑了上亿级的成本节省，更构建了可持续的竞争优势，为 “回归星巴克” 战略提供了全方位的技术保障。 这一转型完美诠释了「人机协同理论」——AI处理可标准化的”效率型任务”，人类专注需情感投入的”体验型任务”。 正如星巴克CTO所言：”技术不是取代伙伴，而是让他们更专注于创造人文连接”。数据显示，试点门店顾客满意度提升12个百分点，印证了这种模式的有效性。 从战略演进角度看，星巴克的AI部署体现了清晰的「生态思维」：技术降本提供价格战应对空间，菜单精简强化运营确定性，员工转型则守护品牌核心价值。 这种三位一体的转型模式，为传统零售业的数字化突围提供了范本——“效率革命与体验升级并非零和博弈，而是可以通过AI实现战略协同”。正如分析师指出，若执行到位，星巴克有望在2026财年实现运营利润率回升至15%以上的目标。 ## 六、风险与挑战 尽管 AI 技术为星巴克带来显著的成本优化潜力，但在战略落地过程中仍需应对技术可靠性、消费体验平衡、投资回报周期等多重挑战。这些风险若管控不当，可能削弱技术投入的实际效益，甚至影响品牌核心价值。  ### 6.1 技术迭代风险：从麦当劳失败案例中汲取教训 技术迭代风险是 AI 战略面临的首要考验。餐饮行业 AI 应用失败案例屡见不鲜，2024 年麦当劳在北美推广的 AI 点单系统因语音识别准确率不足 75%，导致订单错误率上升 30%，最终被迫暂停推广并承担 2.1 亿美元损失（数据来源：《华尔街日报》2024 年餐饮科技报告）。 星巴克虽依托微软 Azure 的 “防幻觉引擎” 保障绿点助手的答案准确率达 98.7%，但技术迭代速度仍需警惕 —— 随着菜单更新、促销活动调整，AI 模型需持续学习新数据，若训练滞后可能导致调度失误。 2025 年 Q1 试点中，因未及时更新季节性饮品参数，曾出现 3.2% 的订单制作序列错误，虽通过人工干预未造成客诉，但也暴露了系统对动态场景的适配短板。此外，数据安全风险不容忽视，门店客流、消费偏好等核心数据一旦泄露，可能引发隐私争议，这要求星巴克在技术迭代中同步强化数据加密与访问管控。 麦当劳与IBM合作的AI点单系统因准确率不足被迫终止，其失败案例为星巴克提供了重要警示。麦当劳的AI系统曾出现”点冰淇淋却下单25份麦乐鸡”等严重失误，最终因85%的准确率无法满足商业需求而被撤回。星巴克为避免类似问题，采取了三大保障措施： - **防幻觉引擎**：与微软Azure合作开发的基础引擎专门过滤错误信息，确保配方查询等关键操作的100%准确性。 - **渐进式部署**：仅在35家门店试点，验证核心功能后再全面推广，降低系统性风险。 - **人机协同设计**：保留咖啡师最终决策权，AI仅作为辅助工具而非完全替代。  图：从麦当劳失败案例到星巴克风险防控策略 ### 6.2 消费习惯适配：效率与体验的微妙平衡 消费习惯适配考验着 “效率与体验” 的平衡能力。星巴克核心价值主张 “第三空间” 强调舒适体验，而 AI 驱动的 “效率优先” 模式可能引发顾客感知冲突。调研显示，38% 的常客担心订单时间压缩会牺牲饮品品质，27% 的顾客认为减少人工互动会降低门店温度（数据来源：星巴克 2025 消费者洞察报告）。 星巴克的核心品牌价值是”第三空间”体验，而AI驱动的效率提升可能改变这一传统。面临的挑战包括： - **速度vs体验**：目标将订单时间从6分钟缩短至4分钟，可能减少顾客停留时间，影响附加销售。 - **人机交互变化**：咖啡师更多时间面对平板电脑而非顾客，可能稀释人文连接。 实际运营中已出现矛盾信号：虽然订单时间缩短提升了即时满意度，但部分门店因过度追求效率，取消传统手写杯留言服务，导致顾客情感连接减弱，该类门店的会员复购率下降 5%。 这要求 AI 系统在优化效率的同时，保留人文关怀设计 —— 如绿点助手新增 “情感互动提示” 功能，在订单等待时推送顾客兴趣话题，引导咖啡师开展个性化交流，目前试点门店的顾客体验评分已回升至 4.7 分（满分 5 分）。 ### 6.3 投资回报周期：短期压力与长期价值的博弈 投资回报周期的不确定性可能影响战略持续性。星巴克 AI 体系建设累计投入已达 4.8 亿美元，包括系统研发、门店设备改造、员工培训等成本，而全面推广需至 2026 年秋季完成，周期长达 18 个月。 短期财务压力明显，2025 年 Q1 技术投入使净利润率再降 1.2 个百分点，引发资本市场担忧 —— 截至 2025 年 5 月，公司股价较战略发布时下跌 8%，投资者对试点成效的关注度显著提升。 尽管数据显示试点门店 14 个月可收回单店 AI 改造成本（约 2.3 万美元），但不同区域的落地进度差异较大：北美成熟市场改造完成率达 65%，而新兴市场仅为 28%，区域不均衡可能延长整体投资回收期。这要求星巴克建立动态评估机制，通过阶段性成果验证持续获取资本信任。  为管理投资风险，星巴克采取了“阶段性价值验证”策略：  表：AI投资回报管理框架 从产品投资角度看，星巴克AI项目的“盈亏平衡点”预计在推广后8个月，若试点效果达标，有望推动股价回升。但需警惕的是，技术迭代速度与消费习惯变化可能带来不确定性。星巴克CTO Deb Hall Lefevre的表述反映了这一平衡：”我们尽一切努力简化运营，让伙伴的工作更轻松，这样他们就能做最擅长的事情”。这种既追求效率又守护品牌内核的策略，将是应对多重挑战的关键。 ## 七、结论：AI 成本革命的行业启示 星巴克通过 AI 技术实现成本优化的实践，不仅重塑了自身的运营效率，更为零售业数字化转型提供了可借鉴的范本，其经验揭示了 AI 成本革命的核心逻辑与发展方向。 零售业正经历从 “消费者端自动化” 到 “员工赋能型 AI” 的范式转移。早期零售 AI 多聚焦于消费者交互环节（如自助结账、智能推荐），但常因体验割裂引发抵触。星巴克的绿点助手则以员工赋能为核心，通过订单调度、设备管理、知识支持等功能为咖啡师减负，这种 “从内而外” 的转型路径显著降低了内部阻力 —— 试点显示员工对 AI 工具的接受度达 89%，远高于行业消费者端 AI 的 62% 平均水平。员工赋能模式的 ROI 更为稳定，通过提升人效直接转化为成本节约，避免了消费者端 AI 因体验波动导致的投入浪费，这为零售业 AI 落地提供了更优路径选择。 星巴克的技术路径具有较强的可复制性，其 “品牌 + 云厂商 + 大模型” 的三角合作模式降低了技术门槛。通过与微软 Azure 合作解决算力与安全问题，接入 OpenAI 大模型提供生成式 AI 能力，星巴克无需自建完整技术团队即可快速落地 AI 应用。这种轻资产合作模式使单店 AI 改造边际成本控制在 2.3 万美元，投资回收期缩短至 14 个月，较自建团队模式效率提升 40%。对于中小连锁品牌而言，这种 “借船出海” 的技术策略可规避高额研发投入风险，加速 AI 落地进程。  星巴克 AI 战略的终极目标清晰可见：通过全链路技术渗透实现年成本节约超 3 亿美元。这一目标若达成，将使北美人力成本占比回落至行业合理水平，同时释放利润空间支撑品牌溢价。更重要的是，AI 构建的运营效率护城河难以被低价竞争者复制 —— 当瑞幸等品牌依赖价格战时，星巴克已通过 AI 实现 “成本优化 + 体验升级” 的双重优势，重新定义了连锁咖啡的竞争维度。 星巴克的案例证明，在零售业的AI革命中，最成功的不是技术最超前的企业，而是最能平衡效率与体验的实践者。只有将 AI 与业务场景、员工价值、品牌定位紧密结合，才能实现可持续的成本节约，这也为行业树立了 “技术为体、价值为魂” 的转型标杆。 其经验启示我们：AI落地的关键不在于技术本身，而在于如何将其转化为可持续的商业价值。这一认知，或许比任何具体的技术方案都更具行业普适性。感谢大家阅读，欢迎在评论区交流！ **专栏作家** 王佳亮，微信公众号：佳佳原创。人人都是产品经理专栏作家，年度优秀作者。《产品经理知识栈》作者。中国计算机学会高级会员（CCF Senior Member）。上海技术交易所智库专家。专注于互联网产品、金融产品、人工智能产品的设计理念分享。 本文为作者原创投稿发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。

稳定币如何重塑全球金融体系？

<blockquote><p>在互联网流量红利逐渐见顶的当下，即时零售成为了巨头们争夺的新战场。美团、阿里、京东纷纷加码补贴，试图通过“30分钟送达”的模式重新绑定用户心智。然而，这场看似热闹的补贴大战背后，却隐藏着资金消耗、供应链承压和新玩家入局等诸多变数。本文将深入剖析美团、阿里、京东在即时零售领域的不同战略路径，探讨他们在补贴大战中的资金压力、供应链能力以及未来的竞争格局。</p> </blockquote>  即时零售的战场，正在被重新点燃。补贴、履约、全品类扩张，三大巨头在流量见顶的当下，试图用30分钟送达重新绑定用户心智。 但这场快速扩张的背后，资金消耗、供应链承压和新玩家的入局，正让胜负变得复杂。美团、阿里、京东，三家不同的打法，或许决定了这场持久战谁能撑到最后。 ## 01 补贴加码，即时零售的战火重燃 7月5日，美团的服务器一度陷入短暂限流。用户在社交平台上分享着“满16减16”“0元购奶茶”的截图，这场覆盖全国主要城市的即时零售补贴大战，迅速将战场气氛推至白热化。当晚，美团即时零售单日订单量突破1.2亿单，其中餐饮订单占据超过1亿单，刷新平台历史最高纪录。 与此同时，淘宝闪购在同一天交出8000万单的成绩单，相较去年同期翻倍增长；7月8日，京东宣布启动“双百计划”，投入超过百亿元补贴，扶持更多品类标杆品牌销量突破百万。巨头们的密集出手，让本已硝烟弥漫的即时零售市场，再次成为互联网行业的焦点。 这不是2025年第一次爆发补贴大战。自春节后，阿里、美团、京东的高频补贴已经持续数月，并且补贴的规模和覆盖范围都在不断扩大。数据显示，淘宝闪购上线两个月便实现日订单突破6000万单，同比大幅增长179%；京东外卖在上线90天后，平台日均订单量已突破2500万单，吸引了近1700万新用户注册，同时唤醒了4100万180天以上未活跃用户。这些数据表面上看令人振奋，似乎即时零售正在成为流量和订单的新引擎。 根据《即时零售行业发展报告（2024）》数据，2023年中国即时零售市场规模达到6500亿元，同比增长28.89%；预计到2030年，该市场规模将超过2万亿元。与传统电商不同，即时零售主打“30分钟送达”，从餐饮、饮品扩展至生鲜、3C家电、日百等品类，覆盖了更广泛的消费场景。对于平台而言，高频低利的即时零售业务成为吸引用户每日打开APP的有效手段，一旦形成消费习惯，就有可能带动平台其他业务的联动增长。 但这样的增长并非没有代价。2021年，美团外卖的利润率仅为6.4%，与其酒旅业务43.3%的利润率形成鲜明对比。企事界管理有限公司执行董事李睿认为：这意味着即便订单量大幅提升，平台在即时零售上的盈利空间仍然有限。补贴大战带来的爆发性单量增长，本质上是用真金白银换取用户和市场心智。 当补贴成为用户选择平台的首要原因时，留存率也成为摆在所有巨头面前的难题。数据显示，通过外卖拉来的新用户中，约有32%转化为商城消费者，意味着近七成用户可能仅为低价而来，补贴一旦停止，用户活跃度是否还能维持？这尚无定论。 即时零售市场的快速膨胀，既让巨头看到了流量红利的“最后窗口期”，也暴露了资金消耗的现实。对美团、阿里、京东而言，补贴不仅仅是争夺用户的工具，更是一场检验平台资金实力、供应链能力和履约体系的全面竞争。 在烧钱换增长的逻辑下，即时零售战场已经演变为中国互联网巨头的一场“持久战”。下一步，三家公司将如何应对巨额补贴带来的资金压力，又将如何在竞争中找到差异化突破口，成为行业关注的焦点。 ## 02 三大巨头的不同路径 补贴大战愈演愈烈，但三大巨头的战略路径和组织特性却显现出明显差异。对于美团来说，即时零售已成为巩固其本地生活核心业务的重要支柱；阿里则试图通过业务整合，修复电商基本盘；而京东，则希望以供应链为依托，在新的战场上实现突围。 ### 美团：稳固基本盘，精准加码 作为即时零售领域的绝对龙头，美团对这一市场的理解和布局最为深入。2025年，美团即时零售的日订单量在高基数下仍持续攀升，从去年中报期的日均6800万单，到今年峰值突破1.2亿单，其中非餐饮品类日单量已超1800万单，90后用户占比超过三分之二。 美团的核心优势在于其长期积累的履约体系与供应链能力。美团闪购目前已在全国建设超过3万家闪电仓，覆盖从生鲜到3C家电的全品类供给。在配送服务上，美团还与美的、海尔等家电品牌合作，推出“家电半日送装”服务，强化了用户体验。 面对阿里、京东的攻势，美团的策略并非一味高举高打，而是依托自身组织的灵活性进行精准加码。在今年的补贴大战中，美团重点推出了“神枪手”“拼好饭”等活动，通过平台站内补贴提升订单量。即便在高强度竞争下，美团也能保持一定的盈利性——其本地生活核心商业板块依然实现盈利，这使得美团有能力将其利润反哺到即时零售业务中。 美团创始人王兴曾在内部会议上强调：“我们将不惜代价赢得这场竞争。”但对美团而言，这种“不惜代价”并非盲目烧钱，而是建立在精准投入和高组织效率基础上的理性应战。 ### 阿里：协同作战，修复电商基本盘 阿里在即时零售的加码，更像是一次“战略补课”。过去几年，随着拼多多、抖音的崛起，高盛报告显示，2022年，淘宝天猫的市场份额下降至44%左右，较2019年的66%下降22个百分点，电商基本盘面临下滑压力。即时零售被视为重新提振流量和用户活跃度的关键。 6月23日，阿里宣布饿了么、飞猪并入电商事业群，由阿里电商事业群首席执行官蒋凡统一管理。这一整合使饿了么的即时配送能力与淘宝闪购深度融合，实现了从远场电商到近场零售的全场景覆盖。在此布局下，淘宝闪购上线仅两个月，日订单量已突破6000万单。 与美团相比，阿里在即时零售上的挑战更多来自内部：多元化业务扩张后留下的组织惯性，以及资金使用效率的考验。蒋凡在阿里2025年一季度财报电话会上指出，当前即时零售需求人群规模约5-6亿，未来有望突破10亿。如此看来，阿里的短期目标是加快用户转化，长期来看则希望提升淘宝整体的活跃度和用户规模。 这种自上而下的协同战略，让阿里在补贴大战中表现出更高的投入决心，但也意味着其对资金回报率的依赖更强。一旦补贴停止，用户是否会留下，仍是悬而未决的问题。 ### 京东：供应链驱动的突围尝试 相比美团的深耕与阿里的协同，京东在即时零售的布局更显“外科手术式”。2025年年初，京东高调杀入外卖市场，推出百亿补贴，平台外卖入口嵌入京东APP首页，而非单独开发APP。京东CEO刘强东在内部分享会上直言：“来京东点外卖的消费者有40%会去买京东商城的电商产品，“我们做外卖亏的钱，比去抖音、腾讯买流量要划算”。” 上线仅90天，京东外卖平台日均订单量已突破2500万单，成功吸引了近1700万新用户注册，并唤醒了4100万沉睡用户。对于这些通过外卖拉来的新用户，京东的有效转化率约为32%，即有约三分之一的新用户在商城发生后续消费。 京东的差异化在于供应链能力。酒店、外卖等业务虽利润薄，但背后的供应链管理却能成为京东的护城河。做外卖、做酒旅的本质，是为了铺设供应链。但京东长期以来的重资产运营模式，也让其在补贴大战中的资金灵活度相对受限。 此外，在OTA（在线旅游）领域，京东推出“0佣金”计划进军高星酒店市场，试图以差异化吸引商家。然而，按照交银国际研报预测，2024年，以GMV计算，携程、同程、美团、飞猪、抖音在OTA（在线旅游）领域的市占率分别是56%、15%、13%、8%、3%。在等玩家的夹击下，京东要在这一领域实现突围，仍面临诸多挑战。 三家公司在即时零售领域的不同路径，反映了各自商业模式、组织能力与资金结构的差异。美团凭借深厚的履约体系与精细化运营，占据相对优势；阿里依靠协同战略快速扩展，但资金回报压力不容忽视；京东则以供应链为依托，尝试在高频业务中引流，但重资产结构限制了其灵活性。随着补贴大战持续，三者的竞争格局正在发生微妙变化。 ## 03 未来的变数与终局博弈 随着即时零售市场的战火持续蔓延，行业的未来变得更加扑朔迷离。在表面的高增长之下，三大巨头不得不直面多重挑战：不断上升的运营复杂度、不可预期的政策环境，以及新玩家的潜在冲击，正在重新定义这场竞争的游戏规则。 产业时评人彭德宇表示：过去数月，美团、阿里和京东通过补贴策略快速拉动了订单量和用户活跃度，但长期来看，这种以价格换取流量的模式是否可持续，已成为行业的核心疑问。用户的消费习惯并非一夜之间形成，而补贴结束后的留存效果，尚无充分的数据支撑。更复杂的是，随着品类扩展至生鲜、家电、3C等低频高客单价领域，即时零售的履约和供应链体系面临着更高要求，平台的运营压力只增不减。 与此同时，新的竞争者正在悄然布局。据《晚点》报道，多多买菜正在上海等一线城市试验自建商品仓库，最快将于8月上线即时配送服务，以类似京东秒送、淘宝闪购的速度送商品上门。抖音凭借庞大的流量池和内容分发优势，持续推进“小时达”业务，在年轻用户群体中积累心智。这些新玩家或将打破现有的三足鼎立格局，让竞争局面变得更加复杂。 政策风险同样是笼罩在行业上空的阴影。5月13日，市场监管总局会同中央社会工作部、中央网信办、人力资源和社会保障部、商务部约谈京东、美团、饿了么等平台企业，指出当前竞争中的突出问题，要求企业合法经营、公平有序竞争。未来，一旦监管收紧，巨头们的补贴策略和运营模式都可能被迫调整。 李睿认为：这场即时零售的补贴大战，从一开始就不仅仅是关于市场份额的争夺，更是资金实力、组织韧性和战略耐力的多重考验。当移动互联网流量红利逐渐见顶，即时零售成为了巨头们在新消费时代寻找确定性的“最后战场”。但最终，谁能在这场长期战中幸存，尚无定论。 作者：高见 本文由 @高见观潮 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>随着全球能源转型的加速，储能系统已成为工商业领域的重要组成部分。它不仅能够优化能源使用、降低用电成本，还能提升企业的可持续发展能力。本文将深入探讨工商业储能系统的核心需求，从经济性、可靠性、可持续性到增值服务等多个维度，分析储能系统如何为工商业用户带来全方位的价值。</p> </blockquote>  工商业用户对储能系统的核心需求主要分为四类：经济性需求、可靠性需求、可持续需求及增值服务需求。 经济性需求包括峰谷套利及需量管理以及通过政策套利，申请补贴等。可靠性需求则将储能系统作为备用电源，用于应对停电、断电等特殊场景，保证生产的连续性，同时用于保护关键设备。近些年基于国家双碳政策，对企业提出减排及绿电接入需求，亦需要通过储能系统实现消纳。最后是储能系统结合软件应用实现的增值服务，包括能源管理，需求侧响应、电力交易等增值服务，以及电力资产金融化（容量租赁）的业务等。 ## 一、经济性需求 ### 1.1 电价优化 企业用户的电费通常由**电量电费**（度量电费）或**容量电费**（需量电费）组成，其中还包含分时电价、尖峰电价等复杂的电费计量方式。在此背景下，工商业用户可依赖储能系统优化用电成本，主要方式有峰谷套利及需量管理。 **峰谷套利：**指利用峰谷用电时间段电价的差异，通过储能系统充电、放电策略，实现在谷电时段充电，在峰电时段放电，以整体降低用电成本。 峰谷套利经济性假设计算： 中国大部分地区峰谷电价差可达0.6-1.2元/kWh，以中型制造类企业为例（年用电量100-500万度），配储容量一般在200-1000kWh。 假设案例：以浙江省为例，假设制造类企业，年用电量300万度。该区域峰电0.3元，谷电1元，平段电价0.7元。该企业以两班制，日班（8h=8:00-16:00）+夜班（8h=16:00-24:00），进行生产，日班为峰电，夜班为平段电价。则可计算得出，该企业一年的用电成本为1,500,000（300w*1/2*1）+1,050,000=2,550,000元。 假设该企业配置200kWh储能系统用于峰谷电价优化，采用每日/充/放策略，则可通过峰谷套利，一年优化约**51，100**元用电成本，约占总用电成本**2%**。 **需量管理** 需量管理是指企业通过优化用电行为或配置技术手段，降低最大用电需量（峰值功率需求），从而减少电费中的需量电费/容量电费支出的策略。其核心目标是“削峰填谷”，避免因短时高功率用电导致的高额费用。 按企业最大需量（kW）或变压器容量（kVA）计费，单价约30-50元/kW/月。 例：若某企业某月最大需量为**500kW/月**，则月容量电费=500*40=**2w元/月**。 若通过技术手段将该企业月度最大需量降低到400kW/月，则年省电费约**4.8w元。**同时部分省份会对超容企业加收罚款（如超合同用电需量105%以上）。 通过储能系统可以在用电高峰时放电，补充剩余负荷，以降低企业最高用电需量或规避因负荷超出而面临的罚款等。 ### 1.2 政策套利 该部分主要依赖国家/地方颁布与储能相关套利政策，此处列举如地方财政直接补贴、顶峰放电补贴、光储一体化等补贴政策。 **1. 地方财政直接补贴** - 深圳坪山区：对钠离子电池、液流电池等新型储能项目，按200元/kWh给予补贴，单个项目最高100万元。 - 上海静安区：储能项目可按市级补贴的50%配套支持，单个项目最高200万元。 - 成都：对年利用小时数≥600小时的储能项目，按230元/kW·年补贴，连续3年，单个项目最高100万元。 **2. 顶峰放电补贴** - 浙江温州平阳县：用户侧储能在高峰负荷时段放电，可获1元/kWh补贴。 - 江苏、广东等需求响应补贴：参与电网削峰填谷的企业，可获得0.5~5元/kW·次的响应补贴。 **3. 光储一体化补贴** - 广东案例：光伏+储能项目可提升自发自用比例，减少弃光，叠加峰谷套利，回收期可缩短至2~3年。 - 浙江政策：午间光伏过剩时储能充电，高峰放电，提高整体收益。 ## 二、可靠性需求 可靠性需求指将储能系统作为应急电源应用，在企业停电等紧急场景应急使用，以保证企业生产的连续性及对关键设备的保护。并且可以通过储能系统在极端天气电价飙升等场景下替代高价电网供电。 **实现方式：** - 通过储能系统黑启动支持，在电网故障时快速切换至储能供电，保障关键负荷运行。 - 极端电价避险策略：在电力市场电价飙升时（如极端天气），使用储能替代高价电网供电。 ## 三、可持续性需求 可持续性需求主要包括企业依赖配置储能系统提升绿电消纳能力，实现碳减排，并赋能企业输出ESG报告，提升企业评级。 ### 3.1 提升绿电消纳能力 风、光等绿电具有间歇性及不确定性等特征，需要通过储能系统接入以平滑切入负荷并减少弃电。 ### 3.2 实现碳减排 企业用电依赖传统火电，间接产生范围2碳排放（外购电力），企业通过光伏/风力+储能可最大化绿电使用比例，降低碳排放。 案例：苹果供应链企业通过储能+绿电，实现 100%可再生能源供电。 ### 3.3 支持ESG报告，提升企业评级 **ESG核心指标** - 环境（E）：绿电比例、碳排放强度 - 社会（S）：参与需求响应，支持电网稳定性 - 治理（G）：能源管理数字化、透明化 **储能如何提高ESG价值？** - 数据可追溯：通过EMS系统或云平台记录绿电使用、碳减排数据，便于ESG披露。 - 储能产品获得绿色认证：如RE100、ISO14064等，增强投资者信心。 ## 四、增值服务需求 工商业储能不仅能够通过峰谷套利和容量电费管理降低用电成本，还能通过增值服务创造额外收益，提升项目经济性。 ### 4.1 参与需求侧响应，赚取电网补贴 电网在用电高峰或供应紧张时，通过经济激励引导用户调整用电行为（如减少负荷或调用储能放电），以维持电力系统平衡。 企业通过配置储能系统通过削峰填谷及紧急调频等方式参与响应。 案例：深圳某工业园区通过1MW/2MWh储能参与需求响应，年增收约20万元（叠加峰谷套利）。 ### 4.2 参与电力交易与容量租赁业务 企业亦可参与电力现货交易，降低购电成本，或作为分布式能源电力现货提供方，出售电力。同时可作为容量租赁方，提供容量租赁服务获取多元化经济价值。 ### 4.3 能源管理服务 企业可通过储能系统+EMS+云平台接入负荷，打造企业级智能用电IOT场景与能源综合管理平台。以实现智能负荷管理，动态调整生产计划，促进绿电消纳与利用率，实现需量控制等需求。 能源管理平台可通过绿电溯源与能耗数据可视化，优化经营决策数据分析并进一步提高ESG通过率。 ## 总结 工商业储能系统的核心需求主要包括经济性、可靠性、可持续性及增值服务等需求。 - 经济性：配置储能系统，通过峰谷电价差套利，或降低最高需量以减少用电成本，同时可响应相关政策申报补贴。 - 可靠性：将储能系统作为应急电源，在停电场景保证生产的连续性并保护重要的设备资产，并且可以通过调节超额负荷以规避电力公司的罚款。 - 可持续性：增加绿电消纳能力，减少碳排放，提高企业获取ESG报告竞争力，为企业评级赋能，助力企业绿色持续发展。 - 增值服务：参与需求侧响应与电力交易，并且可通过容量租赁服务带来多元化盈利点。围绕储能系统，打造智能化能源综合管理IOT平台，实现负荷管理，动态调整生产计划等。 本文由 @Edward 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

The new energy industry is about to face tough challenges from both the “Big and Beautiful” Act and “reciprocal tariffs.”

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的当下，SolidRoad凭借其独特的AI驱动解决方案在众多产品中脱颖而出。本文将深入剖析Solidroad的产品逻辑、市场定位以及未来发展方向。</p> </blockquote>  ## 一、关于solidroad的初步分析 选几个行业，聚焦的，选择场景（销售、客服）打包成解决方案，做成一个产品？ 总结：从solidroad目前的用户量、分享的客户案例、官网建设以及投资情况来看，当前还处于“早期扩张、ARR 未公开”阶段。应放弃长尾行业，深耕已服务的保险/医疗/教育，将技术能力封装为「行业预置方案包」，通过「AI陪练→质检→洞察」闭环证明降本增效价值，并以轻交付模式加速规模化，早期突围后逐步构建SAAS+Know-How壁垒的最优路径。 ### 1、行业和场景怎么选？ 大概思路： 前期更多是客户服务深入阶段（否则AI产品容易见光死），先选择从当前服务较深入的行业&amp;客户来入手：保险、科技、加密货币、营销、能源、SaaS。 高契合度、强需求、可复制性，更有场景化故事。先选择保险、医疗、教育三大高潜力且强需求行业（也是马斯洛最基础层）为核心打造场景化解决方案。 因为： ✅ 金融（银行/保险） → 客户体量大、流程标准化、数据质量高：刚性合规需求（如话术质检）+ 复杂销售流程 → 定制「AI合规陪练+实时质检」方案，降低监管风险。 ✅ 医疗（医疗机构/药企） → 预约咨询、健康管理需求刚性：标准化咨询场景（预约/健康管理） → 打包「服务话术优化+客户意图分析」工具，提升转化率。 ✅ 教育（职业培训/K12） → 销售转化与课后服务场景强需求：高转化压力（课程销售/课后服务） → 组合「销售模拟训练+服务质检」模块，缩短新人成长期。 <blockquote><p>输出思路：行业背景-&gt;共性挑战-&gt;为什么选择solidroad？（1、给到的训练解决方案-&gt;2、扶持培训如何转型？）-&gt;带来的培训前后结果（AB测试）-&gt;AI+企业的培训如何深度绑定？</p></blockquote> 强化“SAAS+行业Know-How”壁垒： 软件是核心价值，而对行业的深度理解则是做出真正有效解决方案的关键。 AI编程、AI设计会让抄袭功能变得非常快，但是真正有用的信息是需要判断和时间（才能判断AI给的内容到底是不是幻觉还是盲目相信），所以也是信息专业的壁垒。 <blockquote><p>PS：也能看到，国内的SAAS厂商也逐渐从功能到垂直化行业的服务运营（BPAAS+SAAS，弱化工具主导），才能提高客单价和客户价值。（AI可仿功能，难仿场景理解）</p></blockquote> ### 2、产品的核心实施路径和推测规划 短期持续聚焦模拟培训，实现整个链路从诊断分析（beta）到培训流程的闭环。长期向实际场景质检、AI 现场陪练（核心突破全面消息覆盖与高准确度评估）拓展。 前期肯定以人先来重交付环节，但规划化之后继续延续当前的方式，也将面临CSM交付成本高，后续考虑加持更多AI自动化编排流程和开箱即用的方案包，做到真正的“业务咨询AI诊断+AI编排方案+流程优化后线上质检”三位一体。 <blockquote><p>通过网上和官方demo揣测，实际还是要试用产品，当前没有注册到真实的测试账号，具体要以真实使用才可靠。</p> <p>1、根据官网给到的帮助中心得到，实现从真实数据诊断（beta）-培训方案撰写-AI模拟-训练报告的闭环，并高度强调和深化面试场景（单独TAB，因行业流动性高，以人为本的情况一定有招聘选拔的诉求）。</p> <p>2、2025-Q3 发布“实时语音教练”插件；计划 2025-Q4 启动 A 轮 2–3 千万美元，用于亚太市场及企业级合规功能。当前产品更多聚焦模拟培训，暂不与真实绩效挂钩，这种模式更快且更好推进。而实际场景的质检、AI 现场陪练是更大市场，核心能力在于全面消息覆盖与高准确度评估。先以模拟培训切入，成本更低，可快速实现全流程。</p> <p>3、关于其他未连接的 AI 优化：目前优先级较低（属于体验升级，低于市场拓展），但未来规模化、用户量增长后必然需要考虑。当前让用户自行撰写难度大且未必准确，因客户少，大概率由 solidroad 运营协同完成交付。</p></blockquote>  ### 3、更多详细资料  ## 二、其他思考 和我现在做的客服行业质检，有什么区别，为什么不先做客服（亚马逊、虾皮等平台）？而是先做门店销售？未来要做客服行业吗？ **1、SolidRoad代表的是AI驱动的主动式质检，电商客服是规则驱动的被动规则的抽检，定位有差异。** - 数据源与合规性：SolidRoad依赖企业自有数据（门店录音/面对面沟通），数据获取门槛低且结构统一。直接做电商平台，面临高门槛（多语言/渠道/跨境合规），及核心风险—&gt;平台可能关闭接口或自建中台（如国内平台趋势），导致第三方无法获取或拿全数据。 - 终极目标存在差异：SolidRoad 核心功能是生成个性化培训模拟（如针对销售的谈判弱点生成虚拟客户场景），聚焦提升人效与质量（销售谈判力），其价值在于赋能。电商客服质检则服务于自动化替代（L5 AI 应答），平台与商家都在追求人力缩减。 - 部署与壁垒：销售技巧属企业机密，更多要求私有化部署，交付周期长但客单价高。电商质检多为标准化SaaS工具，依赖平台生态，易受巨头挤压（如亚马逊自研Alexa）且同生死。（重点是能不能拿到和拿全，如果企业自己能够拿到就可以自己做分析，平台自己做第三方就没有机会） **2、为何先切入门店销售而非亚马逊/Shopee等平台？** - 数据整合可行性，门槛低：门店语音/面对面数据易采集且结构化，**完全掌控数据主权，**适合AI快速做专属的建模。电商需处理退货、跨境纠纷等非标问题，**且平台数据封锁加剧**，初期模型泛化能力不足，需要投入大量的训练师。 - 业务痛点更集中：针对门店核心指标（转化率、客单价），SolidRoad效果直接可量化和认可（AB测试）。但是电商客服需处理退货、物流等复杂问题，必须要适配平台规则、交易链路和流量分配（比如不买广告就没有客流量）。 - 竞争壁垒：电商平台巨头（如亚马逊）已自研AI客服，新的创业公司需避开正面竞争。门店场景行业&amp;客户的垂直度高，易形成差异化优势。 **3、未来是否拓展客服质检？** 必然，但还有很长的路，也不一定会做。从门店切入的本质是“低复杂度场景验证技术，高价值场景验证变现”。 - 技术适配路径：短期将门店验证的AI模型（如情绪识别、需求挖掘）迁移至售前&amp;售后客服（如投诉处理培训），长期结合知识图谱构建跨平台客服助手，实时提示解决方案（如自动调取Shopee退货政策回复客户） - 市场拓展逻辑：先服务高付费意愿行业，如保险供应商（参考Toma的成功案例）、高端职业教育或零售，再渗透至电商客服外包商。欧盟DSA法案强制平台留存客服数据，可能未来有数据拿不到的高风险。（现在国内平台已经开始了，数据不支持导出/不开放接口，自有中台加强投入等） - 生态整合关键：与CRM厂商（如Salesforce）等合作，将质检模块嵌入工作流闭环，避免独立系统，和现有的客服第三方机器人的厂商竞争没有任何的优势。 本文由 @小莲 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 在制造企业的运营图谱中，生产管理如同枢纽，既要衔接前端的订单需求，又要联动后端的供应链资源。某调研机构数据显示，采用系统化生产管理方法的企业，其订单交付及时率平均提升 35%，生产效率提高 20% 以上。 “四管八理” 作为生产管理的经典框架，通过对人、物、事、钱的全局把控，以及对战略到信息的细节梳理，构建了生产运营的完整体系。而 ERP 系统作为生产数字化的核心载体，其设计逻辑正是将 “四管八理” 的方法论转化为可落地的数字化工具，实现从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的跨越。 ## “四管” 的数字化映射：ERP 系统的生产管理骨架 生产管理的核心矛盾在于 “动态平衡”—— 在多变的订单需求与有限的资源之间找到最优解。“四管” 聚焦的人、物、事、钱四个维度，恰好构成了 ERP 系统生产模块的核心设计骨架。  人的管理在 ERP 系统中体现为 “规则数字化 + 行为痕迹化”。针对 “立规矩”，系统通过流程引擎固化操作规范，例如生产车间的上岗权限管理：只有通过培训考核的员工，系统才会赋予其特定设备的操作权限，且每次操作都会记录在案。“做培训” 则通过人力资源模块与生产模块的联动实现，系统会根据岗位要求自动推送培训课程，并将考核结果与上岗资格绑定。某汽车零部件企业通过 ERP 系统的培训管理功能，将新员工上岗培训周期从 2 周压缩至 5 天，且操作失误率下降 40%。“设激励” 则依赖数据的实时核算，系统可自动统计员工的生产数量、质量达标率等指标，与预设的激励规则对接，生成绩效考核结果，避免了人工统计的滞后与误差。 物的管理在 ERP 系统中形成 “全生命周期数据链”。库存管理模块与生产计划深度协同，通过实时库存数据指导物料领用，避免 “停工待料” 或 “物料积压”。设备管理模块则实现从采购到报废的全流程追踪，通过物联网接口采集设备运行参数，当设备出现异常振动、温度过高等情况时，系统自动触发预警，结合维护计划生成工单。环境管理则通过对接车间的温湿度传感器、粉尘监测设备，将数据实时传入 ERP 系统，一旦超出标准值立即提醒管理人员调整，这在电子元件、精密仪器等对生产环境敏感的行业尤为重要。某半导体工厂通过 ERP 系统的环境管理功能，将车间环境达标率维持在 99.5% 以上，产品良率提升 3%。 事的管理通过 ERP 系统实现 “计划 – 执行 – 复盘” 的闭环。计划层面，系统支持从主生产计划（MPS）到物料需求计划（MRP）再到车间作业计划（SOP）的逐层拆解，例如将月度生产计划分解为每日班组任务，并自动关联设备、人员等资源。过程管控则依赖生产执行系统（MES）与 ERP 的实时同步，车间的每道工序完成后，通过扫码或终端录入数据，系统实时更新生产进度，当出现工序延迟时自动推送预警给相关负责人。结果复盘则通过自定义报表实现，系统自动汇总生产数量、合格率、设备利用率等数据，与计划对比生成差异分析，为后续优化提供依据。某机械制造企业通过这种闭环管理，将生产计划达成率从 75% 提升至 92%。 钱的管理在 ERP 系统中体现为 “成本的精细化追踪”。精准投入方面，系统会根据生产计划测算物料、人工、设备折旧等成本，生成预算方案，避免资源浪费。成本控制则通过实时归集实际消耗数据，与预算对比分析差异原因，例如某批次产品的物料消耗超标，系统可追溯至具体领用环节，排查是损耗过大还是领料错误。某家电企业通过 ERP 的成本管理模块，将单位产品的生产成本降低 8%，年节约成本超千万元。 ## “八理” 的系统落地：ERP 如何实现细节的数字化梳理 如果说 “四管” 是生产管理的骨架，“八理” 则是填充其中的血肉，涉及从战略到信息的八个关键细节。ERP 系统通过模块化设计，将这些细节转化为可操作的数字化工具。  战略与目标的梳理依赖 ERP 系统的 “计划层 – 执行层” 联动。系统会将企业的长期战略分解为年度生产目标，再细化为季度、月度指标，例如将 “市场份额提升 10%” 转化为 “月度产能提升 15%”。通过目标管理模块，可实时追踪目标达成进度，当实际数据与目标出现偏差时，系统自动分析影响因素，如是否因设备产能不足或物料供应延迟导致。 风险与制度的管理体现为 “规则内置 + 风险预警”。系统将生产相关的制度（如安全操作规程、质量检验标准）转化为代码逻辑，例如在产品质检环节，系统会强制要求按预设标准执行检验，未通过则无法进入下一环节。风险管控则通过设置关键风险指标（KRI）实现，如将 “设备故障停机时间”“物料短缺天数” 等指标纳入系统监控，一旦超标立即触发预警流程。某化工企业通过 ERP 系统的风险预警功能，将生产安全事故发生率降低 60%。 职责与流程的优化通过 “角色权限矩阵 + 流程引擎” 实现。系统会为每个岗位定义清晰的职责权限，例如生产主管可审批生产计划，而操作工只能录入生产数据，避免越权操作。流程优化则支持可视化的流程设计工具，企业可根据实际需求调整生产流程，例如当订单紧急时，系统可自动触发加急流程，跳过非关键审批环节，同时记录调整原因以备追溯。 标准与信息的管理是 ERP 系统的核心优势。系统将生产过程中的各类标准（如工艺参数、检验规范）数字化，形成可复用的标准库，新员工可直接调取标准文件学习操作。信息管理则打破 “信息孤岛”，通过数据集成平台将销售订单、物料库存、生产进度等信息实时汇总，生成产销协同报表，让管理人员随时掌握全局情况。某食品企业通过 ERP 系统整合信息，将订单响应时间从 48 小时缩短至 12 小时。 ## ERP 系统设计的核心逻辑：平衡与协同 在生产管理的 “四管八理” 框架中，ERP 系统的设计并非简单的功能堆砌，而是围绕交期、质量、成本、效率的平衡目标，构建协同化的数字平台。 系统通过 “横向集成” 实现跨部门协同，例如生产计划模块与采购模块联动，确保物料供应与生产进度匹配；与销售模块对接，及时响应订单变更。“纵向穿透” 则实现从顶层目标到基层操作的贯通，管理人员可通过仪表盘实时查看生产全局，而车间工人通过终端获取具体任务，数据双向流动确保信息透明。 某大型装备制造企业的实践表明，引入符合 “四管八理” 逻辑的 ERP 系统后，其生产周期缩短 25%，在制品库存减少 30%，客户满意度提升 20%。这一案例印证了 ERP 系统的价值 —— 它不仅是工具的数字化，更是管理思维的具象化。 生产管理的最高境界，是在动态变化中保持平衡。ERP 系统通过承载 “四管八理” 的系统化方法，让生产运营从 “被动应对” 转向 “主动调控”，最终实现有序高效的生产目标。对于企业而言，选择或设计 ERP 系统时，关键在于能否将管理理念转化为系统功能，让数字化工具真正服务于生产的本质需求。 本文由 @红岸小兵 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>AI技术与应用正深刻影响内容创作生态，为自媒体人开辟新的机遇。这篇文章旨在系统梳理7大主流的AI自媒体赛道，聚焦其内容运营核心、变现手段及长期发展考量，为从业者提供信息参考。</p> </blockquote>  ## 赛道一：AI工具测评与应用指南 **运营核心：**追踪、测试新发布的大模型能力如GPT、Claude、国产主流模型）及新兴应用工具（多模态创作、Agent框架、效率插件），提供**横向对比、日常生活工作应用方案（如“用XX工具优化新媒体文案”、“结合YY工具完成政府工作报告”）及实操避坑指南**。 **短期变现：** - **知识付费：**标准课程（工具速成、高阶技巧、提示词工程）、工作流模板/提示词库、场景应用手册（如“教师AI工作流宝典”）。 - **社群服务：**付费社群提供持续更新、工具内测资格、专家答疑。 - **分佣推广：**推荐特定AI工具或相关服务获取佣金。 **长期挑战与转型：** **核心风险：**基础大模型能力持续增强且更易用（如多模态能力增强、深度集成第三方工具、用户交互更流畅等），单一小工具的教学价值在衰减。 **转型方向：** - 转型深耕垂类行业（如教育/医疗行业专属AI方案），从工具操作培训转型为基于行业知识的完整解决方案，换句话说就是要选定业务方向、成为懂AI的业务专家。 - 成为1-2个基座大模型的深度应用专家，紧跟大厂的步伐。 ## 赛道二：AI行业动态与深度分析 **运营核心：**追踪解读技术进展（模型架构、开源项目）、行业事件（巨头战略、融资并购）、政策法规（全球AI治理）、学术前沿、应用案例等。**关键在于不仅仅是快速报道信息，而是提供独家的影响分析与趋势研判视角。** **短期变现：** - **ToB广告：**AI公司、相关技术服务商广告。 - **会议活动：**主办或合办峰会、闭门会、沙龙的门票与赞助收入。 - **高端服务：**会员制深度报告、定制化咨询、FA对接服务。 **长期风险与转型：** **核心风险：**头部媒体的马太效应显著，新入场者建立信任的成本高。信息过载加剧用户获取深度内容的惰性。 **转型方向：** - 向细分垂直领域转型，如AI芯片、AI情感计算等；或面向区域市场聚焦，如硅谷AI应用、AI初创公司等。 - 开发数据产品，比如类似Wind的数据库、数据API及研究报告白皮书等输出。 ## 赛道三：C端AI产品独立开发 **运营核心：自媒体作为自研产品的展示渠道与用户反馈渠道。**内容聚焦于分享自研产品的开发历程、产品价值理念、使用场景效果演示及真实的用户使用故事，建立开发者的透明与信任形象。 **短期变现：** **产品商业化：**通过运营自媒体给自研产品引流，推动产品的商业化模式落地，比如鼓励用户订阅、接定制化需求等。 **长期风险与转型：** **核心风险：** - 大厂基座模型的集成第三方能力的扩展，比如字节跳动的扣子团队持续开发官方插件，或者基座大模型的自身能力提升，都容易覆盖垂直小工具的使用场景。 - 独立产品的技术维护成本高，容易消磨开发者心态。 **转型方向：**深挖极其细分的利基市场，如特定垂类游戏的开发编程助手，或与特定社区/场景（如独立开发者社群）强绑定形成壁垒。另外在产品运维方面，探索开源+专业服务/托管模式。 ## 赛道四：AI创业公司品牌建设 **运营核心：**围绕公司的技术创新、客户成功案例、行业洞察等，塑造专业可靠形象。自媒体的内容需服务于核心业务目标，包括降低获客成本、提升品牌认知、吸引人才/投资。内容的调性是强调真实性与价值传递。 **短期变现：** 不是依赖内容直接变现，目标是间接推动业务增长，包括新增销售线索、人才招聘效率提升、生态合作机会增加等。 **长期风险与转型：** **核心风险：** 一方面是资源投入失衡，过度投入在内容制作而忽视产品迭代和市场开拓的硬实力。 另一方面是定位模糊，内容与核心业务关联弱，无法有效驱动业务。 **转型方向：**强化内容与产品/市场策略的协同性。内容必须紧密围绕核心产品力和目标客户痛点/收益来展开。同时以业务指标而非单纯的阅读量/点赞量为核心KPI，比如要关注内容发布带来的官网流量质量、销售线索转化率、招聘效果等。 ## 赛道五：企业级AI落地和咨询顾问 **运营核心：**深度聚焦特定行业（如互联网、制造、医疗、金融、教育等）的AI落地痛点与实践。内容往往包含真实应用的案例拆解、行业专属方法论沉淀、行业政策与伦理探讨等。核心价值在于专业性、可复用性与问题解决导向。 **短期变现：** - ToC（从业者）：售卖标准化课程/实战营（定价数百至数千元），付费社群/知识星球（提供持续咨询、资源），比如AI产品经理求职陪跑、AI算法工程师求职陪跑等。 - ToB（甲方企业）：提供咨询诊断服务（按天或项目收费）、定制化企业内训、承接AI项目规划/选型/实施/评估等。 **长期风险与转型：核心风险：**要求主理人的知识体系需随技术与政策快速更新；咨询服务的规模化难度高；大厂毕业的人才涌入导致竞争加剧。 **转型方向：** - 产品化服务与团队化运作，将个人知识体系、方法论封装成标准化的咨询产品/评估工具/培训体系，建立咨询交付团队或与专业机构合作，增加服务的体量。 - 打造技术/数据壁垒，在特定解决方案中嵌入自研的算法模块、工具平台，增强竞争力。 ## 赛道六：AI资深从业者IP打造 **运营核心：**内容包含技术讲解，比如论文精读、模型原理剖析等；行业分析，比如趋势预测、市场竞争格局分析；个人生活工作经历分享等内容。塑造“思想领袖”或“技术布道者”形象，核心吸引力源于专业经历的背书与观点输出的深度。 **短期变现：** 主要通过提升个人行业价值实现间接收益，比如获取高阶职位、咨询邀约、峰会演讲机会、出书版税收入等。 **长期价值路径：** - **职业发展：**成为企业核心技术高管或研究负责人。 - **创业/投资：**利用影响力孵化项目，包括咨询服务公司、开源社区、AI产品等，或者转型为AI领域投资人。 ## 赛道七：AIGC内容生成与应用 **运营核心：**利用AIGC技术（文生文/图片/音频/视频）作为核心创作工具或辅助，重点在于生成内容的价值与定位本身。比如在艺术创作领域，用AI辅助生成小说、诗歌、剧本、音乐、视觉艺术作品。在教育科普领域，制作AI驱动的互动学习材料、知识讲解视频（如历史事件还原动画）、个性化练习内容。在文化传播领域，运用AIGC进行文化内容创新（如古文新译、非遗数字化呈现）、数字人名人运营等。**这里内容运营涉及的AI是手段而非目的，核心取决于主理人自身的创意策划、审美把控、价值定位及受众连接能力。** **短期变现：** - **内容收益：**作品版权使用转让、付费内容订阅（电子书、专栏、解锁内容）等。 - **广告合作：**符合内容调性的广告植入。 **长期挑战与关键：核心挑战：**AIGC技术逐步普及，缩短了艺术作品的形式化创新的红利期；以及艺术文化内容的价值评判体系本身难以标准化，影响对AIGC作品的认可度。 **关键策略：**首先内容创作者自身要营造出鲜明的个人**/品牌风格，深度绑定并服务好特定兴趣社群。同时，持续关注并整合Web3等新技术，探索IP衍生的周边产品开发、授权合作等。** AI自媒体的发展呈现多元化格局，7大赛道都存在相应的机遇与挑战。笔者认为市场仍处于动态的发展期，从业者要持续专注价值创造，不断打造核心竞争力，一定可以赢得长远的发展空间。 本文由 @明思AI 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

外卖大战下，堂食占比从75%跌至12.5%。

<blockquote><p>短视频的崛起、用户注意力的碎片化、内容创作的高风险……这些因素都让长视频的未来充满不确定性。然而，就在这样的背景下，一场关于内容、IP和平台融合的创新实验正在悄然展开。泡泡玛特的IP运营模式、抖音的流量分发优势，以及长视频平台对内容精简和IP化的探索，似乎正在为长视频的未来勾勒出一条新的发展路径。</p> </blockquote>  2025年最热闹的地方是哪里？还得是互联网圈。 巨头们进入到了新的发展阶段，又开始了新一轮烧钱抢入口的大战，其中最典型的当属又烧钱还不挣钱的AI大模型。 一瞬之间，仿佛回到了十多年前那个混战的年代，当时几乎所有的模式都是又烧钱又不挣钱，但是大家对未来都有着美好的预期。 如今格局已经形成，过往烧钱的模式或早或晚都已经形成了自己独有的竞争优势，巨头各据一方。 比如独占社交的微信QQ、搜索的百度、依靠外卖打通本地生活的美团、短视频平台“抖音快手”，长视频“优爱腾”等等。 这些模式都是“流量获取—商业化变现”，在经过长时间的烧钱之后，多数都掌握了稳定盈利的能力。 但我们能看到，除了长视频，其他的流量入口的功能性都要强过其内容。 也就是说，只有视频一家是产生内容，单纯的给用户提供情绪价值的平台。 但正所谓龙生九子各有不同，当抖音、快手赚的不要不要的时候，长视频的背影稍显落寞。 直到今年一季度，在阿里的财报中，优酷宣布首次盈利，这是优酷成立近20年来的第一次。同时，B站实现连续三个季度盈利，加上已经盈利三年的爱奇艺和腾讯视频。 此刻，长视频终于集体跨过了盈利这道门槛，不再是碎钞机。 从商业模式上讲，长视频的模式是或买版权，或自产，最终产生剧集从而吸引用户，再通过广告、会员的方式变现。 想要向上寻求更高的增长，却还是山高路远。 其实细想之下也很简单，过去的商业模式还是不够性感。 ## 旧时代的三座大山 本质上长视频承载的就是用户闲置放松的时间，有优质的内容就会吸引来用户使用，是巨头们抢夺用户时间的工具。 所以用户的时间是关键，我们以用户的时间为分水岭，长视频的战场可以分为两个阶段： ### 第一阶段：平原化作战阶段 无论是PC互联网时代还是电视时代，和现在相比媒介不够发达，工作节奏也不像现在这么快，用户的时间是非常集中的。 此时的用户市场像一览无余的大平原，吃饭睡觉看电视，上网追剧是常态，非常适合长视频这样的重装部队展开，大面积的全面进攻。 产生的内容，几乎没有对手，**因为观众没有别的地方去**，此时的长视频是天生的好生意，只要买到爆款，就能躺着赚钱。 比如当时的乐视，虽然其他业务十分拉胯，创始人也跑路了，但是凭借《甄嬛传》等一票优质作品的版权，依然活的很滋润。 另外相比电视一天一两集，长视频更能够消磨整块的时间，一天看整部剧，而且还能回看，重复看。 但是随着移动互联网的崛起，用户的闲置时间分配，发生了巨大的变化。 ### 第二阶段：地质运动改变战场地形 随着科技的进步，手机的功能越来越强大，用户从生活到娱乐，随时随地都能在这么个小方块上完成。 娱乐的时间也开始发生了变化，此刻的战场，发生了根本性的变化。 比如随着手机的软硬件功能的日渐强大，手游和短视频占用户的时长指数级的攀升，开始变的碎片化，长视频在用户的娱乐中的重要性降低。 此时的用户时间，在经历了强烈的地质运动之后，战场被分割成了山地的形态，**市场进入了剧找人的状态。** 此时短视频的“战斗形态”非常适合这样的地形，成了全民皆兵的游击战，人人都是创作者，周期极短，内容也丰富多彩。 23年抖音推出的红果短剧更是完美的“山地专家”，短视频APP负责分发，红果负责千人千面的品类。 市场进入供大于求的阶段，一方面是战场被分割，短视频入侵，另一方面则是长视频的好题材已经不多了，武器装备需要更新换代了，用户的阈值越来越高。 总的来看，视频这块战场，是抢夺用户的时长，此时，相对短视频的轻装简行，长视频的短板就被完全暴露了出来，**长视频笨重、冗长的作战方式和复杂的战场就显得格格不入。** 除了笨重的模式，长视频始终是个带着镣铐跳舞的选手，可以从三方面来看： **一是国内分级制度不完善** 说白了就是一刀切，可生产的内容题材就受到了极大的限制。 **无论是长视频还是短视频，其实本质上还是要让用户爽，从繁重的生活中脱离出来，沉浸式的进入到另一个世界。** 比如当年火爆全球的《权利的游戏》，台湾韩国的偶像剧，一个是新奇的异世界，一个是不用脑也能看的玛丽苏。 但是如果只能生产通用的内容，题材就很受限制，在QuestMobile的调研数据中，国内的剧集内容都市题材就占了一大半。 **二是需要优质操盘手** 即使有好的题材，优质的剧本，有超级IP，更需要能够落地，就像好食材也需要好厨子来做，**没有好厨子，高端食材也不顶用。** 比如《三体》这样的精品的IP，无论是真人剧集，还是动画都没有能达到用户的预期。 **三是风险不可控** 比如被骂惨的《封神2》和《长安的荔枝》这对难兄难弟，本身就不受大众待见，现在女主演又出事了，将来版权可能都没法卖了。 说白了，优质剧集的产生不是标准化的流程，批量生产优质内容几乎不可能，需要“天时地利人和”才可以。 而它的核心竞争力偏偏就是优质剧集，**为了防范风险，更需要走量**，所以这门生意恰是臭豆腐的反面，闻着香，吃着臭，经营起来不容易，单剧集成功的经验也难以复用。 比如爱奇艺，虽然已经盈利，但是忽高忽低，一直没有稳定下来。 巴菲特在1999年股东大会说**“护城河就像城堡周围的壕沟，越宽越好。我需要的是那种连傻子都能经营的企业，因为总有一天会由傻子来经营。”** 划重点，要傻子都能经营，比如此刻把微信丢给你我，天天躺着拿工资也并不耽误微信的经营。 再比如音乐的商业模式，正好是长视频生意的镜子，从三方面来看。 - 好的歌曲再多也是有限的，只要能独家收过来，生产的过程就能结束了，不像长视频还有非标的制作的流程。 - 音乐这东西是可以每天都听，更重要的是，无论多老的歌，都听不厌，所有的资源都是能复用且能产生粘性的。而影视要的是新鲜感，老剧看个几遍也就厌了，就需要重新生产。 - 音乐的歌词也是故事，能听也能唱，给用户提供的情绪价值要更多。 以至于**现在的腾讯音乐娱乐集团的市值甚至已经超过百度了。** 长视频冗长的商业模式导致他完全不具备这个“躺赢”的能力，他需要不断的进化，精耕细作才不至于被淘汰。 但正如达尔文的进化论，在互联网行业，长视频的商业模式还没有进化到最终形态。 ## 长视频的进化论：IP+抖音 另一个维度来讲，无论长短，视频是一个精神刚需的产品，难以被取代，所以产生让观众老爷爽的内容是核心。 这就需要持续做好内容，可以从两方面看。 ### 1. 跳出长短之争 正如“老路到不了新地方”，从“优爱腾”的盈利历程来看，也是这么个魔法打败魔法的进化之路，短的流行反而推动了长视频的进化。 在短视频的教育之下，长视频也开始缩减水分，剧集开始变得精简。 云合数据发布的报告显示，2024年上新国产新剧总集数7610集，同比减少14%。 长视频平台纷纷缩短自己的剧集长度，爱奇艺推出了8集的迷你剧《我的阿勒泰》，优酷也把剧集全面缩短到12集。 有的剧集甚至被整体砍掉，省下来的预算投入到短剧里。 今年2月，在中国电视剧制作产业大会上，腾讯视频高管透露：过往的项目投资中，有10%-20%的预算属于低效投入，这部分投入将砍掉，投入到短剧之中。 同时，平台均推出自己的短剧场，爱奇艺在去年9月上线“微剧场”和“短剧场”，并计划在今年将爱奇艺极速版改为微短剧APP。优酷将“短视频”频道更名为“短剧”，并提高了入口的优先级。腾讯视频更是在今年春节档上线了350部短剧。 补齐短板后，就是拼内容的时候。 ### 2. 内容生产最终还是IP生意 IP这们生意，近年来最典型的就是泡泡玛特。 抛开现在的火爆，泡泡玛特最初的设计，就是依靠其独特的IP运营设计，来规避潮玩IP平均热度周期较短的风险。 具体来说, 独家IP：签约全球350+设计师，签订5-10年协议，如Labubu系列，设计师分享销售分成；非独家IP（占比20%）：联名迪士尼、Hello Kitty等成熟IP，快速引流但支付高额授权费（约销售额15%）。 天眼查APP显示，其营业数据持续保持着高增长的状态。 长视频也应该有这样的思维。 不同年龄段都有自己的白月光，比如80后钟爱的武侠小说，90后就是网文的天下，诸如唐家三少，天蚕土豆等作家开始崭露头角。 所以，内容生产本质上和泡泡玛特一样，好IP，好剧本可遇不可求，但火力面前，一切鬼神全都消散。 打个比方，你要是同时拥有20岁的金庸、梁羽生、古龙的独家签约权，还怕生产不出好内容吗？ 从产量和储备上看，腾讯，抖音手里握着未来。 全网最大IP弹药库阅文集团覆盖全网70%以上网文IP，包括《庆余年》《赘婿》《将门毒后》等头部作品，只要能合理分配利润，长治久安不是问题。 抖音的红果能够快速产生短剧，依靠的也是番茄小说这个IP火药库，加上短剧要求不高，3天可完成剧本到上线的全流程，直接批量变现。 数据上，2024年，短剧产能碾压：红果上线短剧超1.5万部，月更新量1000+部，远超长视频平台全年总量，2024年优爱腾芒合计上线1427部。 爱奇艺虽然一直在宣传自己的AI助手，即AI批量创作内容，但一是AI只能当做生产资料，能加快创作的效率。 但是在正常的认知中真正的情感还是来自人，**内容还是要有人注入自己的主观情感才有灵魂，否则就将会有拼凑感。**所以如果只是工具的优化，拥有众多创作者的腾讯、抖音似乎是更受益的那个， 总的来看，能看到在变换思维和拥有IP资源后，长视频整个行业的经营模式发生了巨大的变化，隐隐能看到内容工业流水线的影子。 简化后即：后端产生IP—批量生产—终端超级APP分发，这是目前最先进的打法。 正如“打败狮子的不是另一个狮子，而是猎枪”，在跨过盈利后的新阶段，**长视频通过对“短思维+IP思维”的融合，在过去重的基础上，变的更轻，更快，更爽。** 也许在不久的未来，我们能看到长视频新的增长。 文：互联网江湖 作者：刘致呈 本文由人人都是产品经理作者【互联网江湖】，微信公众号：【互联网江湖】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在前面的文章中，我们分享了实时验证中的认知心理与用户行为，那么，如果是失败了或者相反的情况，如何应对？这篇文章，我们来看看作者的总结。</p> </blockquote>  ## 一、提示过早 你有没有遇到过这种“劝退级”的表单体验？页面刚加载完，你还没来得及输入半个字，一串红色错误提示就像警报器一样跳出来：此字段为必填！、请输入有效内容！、格式错误！ 这种设计让用户在还未开始操作时就收到错误提示，容易产生心理错觉，觉得被质疑，进而将问题归因于系统设计不合理，产生挫败、焦虑甚至抗拒情绪。如某银行开户表单，页面刚加载就显示所有必填项的红色错误提示，导致用户首屏退出率高达 38%，平均停留时间不到 7 秒。 正确的做法是初始状态不显示任何错误，只有用户点击字段或开始输入后，根据操作节奏触发反馈，并采用温和引导型的提示文案。  ## 二、提示延迟滞后 用户根据提示修改错误后，系统若不及时取消错误提示，会给用户带来焦虑和困惑，让用户怀疑自己是否理解错了规则或遗漏了其他问题。如某 App 注册流程中，用户修正邮箱格式后，红色提示仍不消失，导致用户反复修改，操作时长远超平均。 这时候的用户内心戏是这样的：“我刚刚不是按你说的改了嘛？怎么还错？又错哪儿了？你倒是说句话啊！”、“难道我理解错了？那我再删掉重输一次？”、“还是我漏了别的规则？” 系统什么都不说，用户脑内的问号却一串接一串。这就是典型的——**滞后反馈**问题。 你可以想象成这样一个场景：你考试写完一道题，满怀期待地看着老师，结果老师眉头一皱，站你旁边沉默半天。你问她：“我写对了吗？”老师不回答，只是继续皱眉。你心里瞬间就慌了，开始怀疑人生。系统如果不给用户明确反馈，用户就会陷入类似的“反馈真空区”——**不是不知道怎么做，而是不知道做得对不对**，这时候的焦虑，比犯错还难受。而且，这不是技术问题，这是**信任问题+心理负担**：你不给确认，他们就不敢继续；你不清除红色提示，他们就以为失败了。 比如这样一个经典 bug：一个 App 的注册流程中，用户输入邮箱地址，如果格式错误，会提示“邮箱格式不正确”；用户按规则补上“@”和域名，明明已经对了，可红色提示依然纹丝不动。更奇怪的是，用户再三确认没问题，只好试探性地点击“提交”按钮——这个时候系统才突然放行：“注册成功！”用户那一刻的内心是这样的：“哈？早说行了我早点提交了……我刚刚白焦虑半天？” 我们后台数据也反映出异常：很多用户在邮箱字段反复修改 2-3 次，且操作时长远超平均，说明他们不是在填表，是在猜谜！ ### 好的做法是什么？ 很简单，说白了就三个字：**及时说！** - 用户一改正内容，就立即取消错误提示，给出确认或安抚性提示，比如：“✓邮箱格式正确”。 - 如果后台要验证（如查重），也要加loading状态告诉用户“正在检查…”。 - 改完之后别让红字继续吓人，不要让用户以为“系统死机了”或“我还是错的”。 ## 三、图标过于警示化：红色惊叹号泛滥 有些设计师在“重视用户反馈”这件事上，实在是**太用力了**——生怕用户没看到提示，结果每一个小问题都要配上一个**红色感叹号**，再加粗、放大、加闪烁、配震动动画……好家伙，整得跟要启动警报似的，下一秒都感觉页面会“嘟——嘟——”地拉响警笛。至于吗？ 不是每一个小问题都值得用“惊悚语言”来表达。如果所有提示都长一个样：一律红色大字、一律叹号警示、一律动画特效，用户大脑会迅速**进入提示疲劳状态**。他们心里会想：“你到底是提醒我一下呢，还是觉得我要把表单炸了？”。这时候，用户反而会开始**忽略这些提示**，因为他们已经学会了：“反正页面总是吓唬我，真错也就那么回事。” ### 真问题 VS 小提醒，要区别对待 这其实是**信息层级设计**的问题。反馈系统就像信号灯：**红灯、黄灯、绿灯**，必须各司其职，别让路口全亮红灯，谁都不敢走。你得问问自己：这个提示到底是： **严重错误**（比如手机号格式错、密码过于简单、身份证无效） - 用红色提示 + 明确错误描述 - 必须阻止用户继续操作 **轻微提醒**（比如昵称建议用中英文、图片大小略超限、上传进度慢） - 可用浅色提示、灰色文字、icon 辅助 - 不一定要阻止，只是建议或预警 **成功确认**（比如“用户名可用”、“格式正确”） - 请用绿色文字、勾勾 icon，鼓励用户继续 就像导航语音不能一直在你耳边喊“前方注意、减速慢行、右侧有车”，该说的时候说，说多了你就直接关静音了。 ## 四、不允许提交：“把用户困住”的设计 最后一种常见的表单验证“坑”，叫做 **“强制禁止提交”机制**。就是系统一旦发现某个字段没填对，立马把“提交”按钮整得灰扑扑的，直接**熄火**，不许点，不许动，整页像被冻结了一样。最糟糕的是——你也不知道错哪了！没有提示、没有引导、没有标注，就一个灰掉的按钮摆在那里，像在无声地告诉你：“你不配继续操作。” 某知名购票平台曾有过一次严重的验证体验翻车。用户填写身份证号码，只要少一个数字，系统就**完全不给下一步的机会**——“下一步”按钮直接变灰。问题是，页面上**没有任何错误提示**，也没有高亮错误字段，用户只能原地懵。 于是，很多人开始猜： - “是不是身份证格式错了？” - “是不是我输得太快？” - “是不是这个网站又出bug了？” 纠结两分钟、没有任何帮助指引、点不了提交，用户的最终选择通常是：**关掉页面，放弃购买。**这个“灰掉按钮 + 沉默页面”的组合拳，直接把用户“困”死在了验证逻辑里，结果就是——**弃购率飙升**，用户反馈差到爆。 人都是有**控制欲和期待反馈的**怎么改。如果你什么都不说，就直接封路，我只能怀疑自己走进了一个死胡同。这时候，系统给人的感受，不是“帮助我避免错误”，而是像在说：“你不够格通过我的测试。”换句话说，**是羞辱感，而不是指导感**。  **更理想的做法：正确的做法是允许提交但通过弹窗二次确认，或者高亮具体错误字段并配合简洁明确的提示语，或者在按钮区域上方直接显示错误概况，让用户知道问题所在并有途径修正。** 本文由 @ DesignLink 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

**英国初创公司HoloMem向Blocks &amp; Files披露了其全息磁带存储技术细节，该技术旨在取代已有数十年历史的LTO磁带存储系统。**HoloMem的核心技术基于光学全息存储，并创新性地结合柔性聚合物带材与盒式载体。公司强调其方案能以最小软硬件改动，无缝集成现有冷存储架构，逐步替代LTO磁带，降低用户切换风险。 **HoloMem的冷存储方案在容量、寿命与能耗方面均大幅超越LTO磁带。其磁带盒单盒容量高达200TB，是LTO-10磁带容量的11倍以上。** 介质寿命方面，HoloMem宣称其磁带可保存50年，是当前磁带寿命的10倍，且在存储过程中几乎不消耗能量，实现了“零能耗存储”。 在兼容性上，HoloMem强调，其HoloDrive可以轻松集成到现有的冷存储系统中，无需对硬件和软件进行大规模改动，用户可以逐步替换原有磁带存储，避免一次性切换的风险。此外，HoloMem的磁带盒尺寸与LTO标准一致，现有的存储库机器人可直接搬运，无需额外适配。 **成本控制是另一大亮点：其全息读写头采用仅5美元的市售激光二极管，存储介质则为大批量生产的聚合物薄片（内含16微米厚光敏聚合物），整体材料成本极低。**带材总厚度约120微米，支持WORM（一次写入多次读取）模式。 相比微软Project Silica（需昂贵专用硬件配合刚性硅玻璃）等光学存储竞品，HoloMem的软带方案在推广成本和升级难度上预计更具优势。 创始人Charlie Gale（曾任职戴森，参与研发机器人吸尘器、吹风机及全息防伪标签）带领的团队已开发出可用原型机，并获得Intel Ignite与英国创新署支持。首批HoloDrive驱动器将在英国TechRe咨询公司的数据中心进行试用，以验证性能、可靠性与耐久性，具体上市时间尚未公布。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/513bf7c4650e4e04b197311f055b2217.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512824.htm)

6月12日，印航一架波音787-8客机发生起飞时突然坠毁的空难事故，**导致274人丧生，包括33名地面人员，举世震惊。**事故后，飞机上的两个黑匣子均被找到，并送往美国进行分析。 据报道，本月12日凌晨，印度官方发布坠机事故的初步调查报告。然而，**报告内容却引发多方的强烈不满。** 印度航空事故调查局（AAIB）在发布的“6·12空难事故”初步调查报告中认定，这起空难的直接原因是飞机引擎的燃油供应被切断。报告称，事发时，飞机正处在爬升的关键阶段，而两台发动机的燃油开关几乎同时从“运行”切至“切断”位置。 但这份报告并未提及燃油开关被切换的具体原因——究竟是人为因素、还是飞机的技术故障所致。 航空安全专家杰弗里的观点表示，波音787上的每个燃油开关“至少需要两个动作”才能完成操作，这意味着该项操作几乎不可能是飞行员“疏忽大意”所致。 但如果飞行员是在起飞后“故意关闭”两台引擎的供油，这样的行为又实在“非常不合情理”。 失去多个亲人的西迪基愤怒地向媒体控诉道：**“报告就是一派胡言，我们无法接受，这是在为航空公司和政府打掩护，将责任抛给无法给自己辩护的飞行员。如果飞行员如此粗心大意，又如何能让他们驾驶飞机？”** 另一名遇难者家属赛义德也表示，他在报告书中没找到任何“结论性的内容”，只看到了一堆“称赞波音公司飞行系统的航空术语”。 他强烈要求官方公布“黑匣子”中的全部录音内容，认为目前的报告内容只能表明印度航空公司、波音公司和印度政府三方均“有所保留”。 此外，驾驶舱话音记录器捕捉到最后一刻的对话：**一名飞行员问另一名飞行员为何切断燃油，对方回答“不是我干的”。**报告未说明哪句话由机长说出，哪句由副驾驶说出，也未确认是谁在最后关头发出了“Mayday”求救信号。 印度飞行员协会当日也发表声明，指责AAIB的调查报告不透明、不专业，调查的基调和方向都充满了对于飞行员错误的偏见。 而根据国际民航组织的规定，空难事故的初步调查报告通常要在事发后一个月内发布，预计完整调查报告会在事发后的12个月内完成。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512822.htm)

**近日，娃哈哈董事长宗馥莉因资产纠纷在香港被起诉，三名原告是宗继昌（Jacky Zong）、宗婕莉（Jessie Zong）和宗继盛（Jerry Zong）。** **据原告律师确认，这三人是宗馥莉的“同父异母弟妹”，**主张他们作为宗庆后的子女，应享有平等的继承权或信托受益权，要求“拿回信托资金”。 据媒体报道，娃哈哈对于此次事件回应称：“家族内部事务，与公司的运营及业务并无关联。公司不会提供任何答复口径或相关回应。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/5a5dcc19-84c5-42ca-8465-74cd8fa24590.jpg) 公开信息显示，宗馥莉长期参与娃哈哈集团的管理工作，在品牌运营、市场拓展等领域承担重要角色。 **娃哈哈创始人宗庆后与原配施幼珍育有一女宗馥莉，长期被视为娃哈哈帝国唯一接班人。** 如今另外三名子女的“横空出现”，围绕高达18亿美元的信托资金向宗馥莉发起诉讼，也让娃哈哈再度陷入舆论漩涡。  据悉，三名原告指出，宗庆后曾指示下属通过香港汇丰银行设立信托，**汇丰账户2024年初余额约18亿美元，文件显示，截至去年5月，已有110万美元被转出该账户。** **原告方要求冻结该汇丰账户，宗馥莉执行父亲遗嘱，支付数百万美元资产利息，并赔偿资金转移造成的损失。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512820.htm)

韩国LG电子公司周一表示，本周将开始在全球推出其广受欢迎的StanbyME 2便携式电视。这款多功能显示屏将首先在香港和土耳其推出，随后将于本月晚些时候在美国、加拿大、越南和新加坡推出。LG电子表示，该产品将于下个月进入欧洲市场。  StanbyME 2在今年1月的CES 2025上首次亮相，配备了可拆卸的27英寸触摸屏和内置电池，可提供长达4小时的播放时间。 自2月份在韩国发布以来，这款新产品的销量与四年前推出的上一代相比增长了近三倍。 LG电子副总经理Lee Chung-hwan表示：“LG的目标是，通过推出“StanbyME 2”，巩固在全球便携式电视市场的领先地位。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512818.htm)

此前，《华尔街日报》7月12日报道称，马斯克旗下的太空探索技术公司SpaceX已承诺向xAI投资20亿美元，该笔资金将作为xAI 50亿美元股权融资的一部分。xAI作为其人工智能领域的核心布局，正与OpenAI等竞争对手展开直接竞争。  报道同时指出，此次投资发生在xAI与社交平台 X 完成合并之后，合并后公司的估值已达1130亿美元。目前xAI开发的Grok聊天机器人已为SpaceX的Starlink卫星互联网服务提供支持，未来还有望融入特斯拉的Optimus人形机器人系统，实现技术协同。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512816.htm)

7月14日，据《商业内幕》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下xAI公司要求员工在个人电脑上安装员工追踪软件，此举引发了隐私担忧。一名员工对此表示不满，声称要辞职。  xAI 《商业内幕》看到的一份文件显示，本月早些时候，xAI告知负责训练其Grok聊天机器人的辅导人员，他们需要下载一款名为Hubstaff的员工管理系统。 **监控软件** 根据文件和知情人士提供的信息，按照xAI的最初要求，如果辅导人员没有公司配发的设备，他们需要在7月11日之前将该软件下载到个人电脑上。他们被要求开启屏幕截图访问权限，同时也被告知必须使用该软件。 在《商业内幕》就Hubstaff问题联系xAI之后，xAI在协作平台Slack上宣布对政策做出调整：现在，那些申请使用公司电脑的员工可以等到收到公司配发的笔记本电脑后再下载该软件。 目前尚不清楚那些在7月11日截止日期前已下载该软件，或为此购买了新设备的员工，是否也可以等待xAI向他们寄送公司电脑后再使用该软件。 根据文件，xAI表示只会在指定的工作时间内使用该系统来监测网址和应用程序的访问情况。根据Hubstaff官网的信息，Hubstaff还能够追踪鼠标移动和键盘输入操作。 “这款新工具旨在简化工作流程、更清晰地洞察日常辅导活动，并确保资源与人工标注数据(Human Data)的优先事项保持一致。”xAI人力资源团队在群发员工的邮件中表示。 文件显示，Hubstaff将被用于评估员工绩效，并收集辅导人员如何进行研究工作的相关数据。 **员工要辞职** 根据《商业内幕》查看的Slack消息，一些员工对该软件的隐私问题提出了担忧。一名员工在Slack上表示，将因Hubstaff的推行而辞职。这条消息获得了数十条回复，这些回复似乎在表示支持。 该员工表示，这是“披着生产力外衣的监控”，也是“伪装成企业文化的操控”。 文件显示，对于担心个人电脑数据隐私的员工，xAI告知他们可以选择使用公司提供的每月50美元技术津贴购买一台新电脑，或是在他们现有设备上创建一个单独的登录账户和用户配置文件，以将工作内容与个人私人时间的浏览内容区分开来。 文件指出，该软件需员工打卡上下班，但不会在非工作时间内监控笔记本活动。 其他AI公司也曾使用Hubstaff。在一桩针对Scale AI的未决员工诉讼中，原告指控该公司错误地将员工分类。一位前员工表示，该公司曾使用Hubstaff监控数据标注员，并要求他们将该软件下载至个人电脑。 Scale AI发言人表示，该公司使用Hubstaff的目的是“帮助员工追踪他们用于各项任务的时间，从而确保支付款项的申报准确”。 截至发稿，xAI尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512814.htm)

最近外卖御三家战况越来越激烈，数据也一再创下新纪录。**今日淘宝闪购联合饿了么宣布，在订单结构向全品类深度拓展的同时，日订单量再次突破8000万创新高（不含自提及0元购）。**淘宝闪购日活跃用户数在突破2亿基础上，本周又环比净增15%。 同时，订单准时率稳定在96%。 **官方也公布出了具体数据：** 在非餐方面，1205个品类订单量环比增速超过100%；3074个商家、超26万门店订单量环比增长超100%。 其中，粮油米面订单增长335%，家庭清洁增长324%，休闲食品增长312%，玩具潮玩增长225%，3C数码增长129%。 美妆个护、服饰运动、家用电器、母婴等品类的增幅也均超过100%。 在生鲜行业，中小商家整体订单环比增长238%；水果行业，中小商家环比增长344%；酒水行业，中小商家环比增长532%。 **此外，淘宝闪购上线以来，新注册商家超过24万，大部分为中小商家。**其6月份订单量环比增长近150%，商家店均实收环比增长近100%。 淘宝强调，尤其骄傲的是：骑手的就业人数与平均收入保持双重增长，大消费新业态稳就业的价值日益凸显。 **淘宝闪购上线以来，骑手数量整体同比增长78%，其中众包骑手整体增长120%；骑手群体的收入显著增长，活跃稳定的众包骑手月均收入超12500元。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/b3e92154-97c0-46ad-96e6-ca112c0b234f.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512812.htm)

 来自中国的VKG战队获得了电竞世界杯EWC《APEX 英雄》项目冠军，这也是中国战队在2025EWC电竞世界杯中获得的首个冠军！ ​​​  APEX项目最终赛果：  夺冠时刻： &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

 由独立团队 Team PEAK 打造的合作登山游戏《PEAK》销量突破现已五百万份。自6月17日以来，游戏以93%的好评率收获了4万余条积极的玩家评测。同时，游戏现已支持简体中文在内的12种语言。  本作中， 玩家化身流落神秘岛屿的童子军探险家，无论单人独闯抑或团队协力，你们唯一获救的希望便是登上岛中那座巍峨的山峰，自然荒野险途漫漫，稍有不慎便会大难临头。顶峰在望，你有魄力能征服它吗？  大山不讲慈悲！4 种独特的生态地貌横亘在你们前往顶峰的途中，各自有着各自的危险要命套路。寻找一切可疑的食物以求果腹，小心照料身上的伤口——任何不利因素都会限制体能，令你的攀登之途更加险阻。

作者｜黄楠 编辑｜彭孝秋 硬氪独家获悉，消费级扫雪庭院机器人公司「汉阳科技Yarbo」近日完成超亿元B+轮融资，本轮融资由国科投资、中金资本和九阳创投投资，股东阵容涵盖中科院背景、头部财务投资机构和上市公司产业方。融资资金将用于技术研发投入、加快产品优化迭代，提升供应链和量产交付水平。庚辛资本担任长期独家财务顾问。  其中，国科投资作为中国科学院控股有限公司旗下机构，重点关注先进制造、芯片、软件、新能源等领域，与「汉阳科技Yarbo」在智能硬件和机器人技术方面有一定的产业协同。基于中金资本在资本市场运作方面的资源，可为公司的规模化发展提供重要支撑。  九阳创投一方面背靠知名小家电企业九阳股份，在消费电子产品的研发、制造、渠道建设方面积累深厚；另一方面，其海外SharkNinja的产业布局，在北美家电市场拥有丰富的销售网络和品牌运营经验。通过九阳与「汉阳科技Yarbo」的双重产业协同性，双方未来将可能在全球市场拓展、包括北美核心市场的渠道建设和品牌推广方面建立合作。 经过近十年技术研发探索，「汉阳科技Yarbo」已在扫雪机器人这一细分领域建立起差异化技术壁垒。公司突破超低温环境下的电池技术、复杂地形的导航算法、以及适应不同雪况的机械结构设计等关键技术难题。  Yarbo S1（图源/汉阳科技） 「汉阳科技Yarbo」是目前全球唯一实现大规模商业化交付的消费级扫雪机器人。相比之下，传统庭院设备巨头如Husqvarna等，虽然在割草场景已有成熟产品，但其扫雪机器人类目仍处于概念或早期研发阶段，「汉阳科技Yarbo」在这一细分赛道形成了一定的时间窗口优势。 业内人士分析认为，「汉阳科技Yarbo」选择从扫雪这个高频刚需场景切入，避免在已有巨头盘踞的割草机器人市场中的正面竞争，找到了一条高附加值的蓝海赛道和能拉开差距的技术路径。  Yarbo机器人产品矩阵（图源/企业） 随着本轮融资的完成，将帮助「汉阳科技Yarbo」在技术研发、供应链优化和市场拓展方面全面提速。 目前公司全球化布局正在加速，「汉阳科技Yarbo」于美国纽约设立有运营中心，负责北美市场的销售、服务和本地化运营。未来计划在欧洲主要雪区市场建立类似的运营体系。 渠道建设方面，目前已有众多全球经销商主动同「汉阳科技Yarbo」展开合作沟通，包括多家传统庭院设备的经销商等。这种渠道复用模式有助于快速建立销售网络，降低市场拓展成本。  Yarbo庭院机器人日常作业场景（图源/企业） 弗若斯特沙利文数据显示，全球超户外动力设备（OPE）市场规模在300亿美元以上，其中扫雪设备占据重要份额。随着环保法规趋严和用户对智能化产品接受度提升，传统燃油设备向电动智能设备转换的趋势不可逆转。 未来，「汉阳科技Yarbo」将继续通过独特的“1+N”模块化设计，构建庭院全场景的智能解决方案，以满足用户一年四季的差异化需求。

关节的灵活度，直接决定了机器人的运动精度和传动效率。而谐波减速器，则是关节研发制造中最核心的零部件。

 即日起至7月16日上午1时，所有玩家可免费领取价值22元的动作冒险游戏《终极僵尸防御》。据悉，本作最多支持4人玩家在线游戏，玩家可以利用陷阱和防御来巩固和升级基地，构建终极僵尸防御。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  游戏背景设定在一个位于欧洲大陆中心曾经宁静的城市郊区。这座城市及其周围250公里的陆地已经被封锁起来，试图遏制疫情的爆发，但是遗憾的是，到目前为止，所有的努力都失败了。你和你的朋友是军队精英，被投到这个瘟疫横行的地方，只有一个任务：找到并摧毁感染源。

**要闻提示** 1.蔚来副总裁否认裁员称“是人员队伍优化调整”，李斌称“无奈但很不舍”！ 2.传阿里副总裁、前钉钉CEO叶军将离职，官方暂无回应 3.李想：理想i8发布会大概率要“致敬小米”！特别感谢雷总的“定心丸” 4.罗马仕中层：五个老板全跑马来西亚了，已失联 5.国资撑腰！蔚来汽车增资百亿 6.华为重磅发布L3/L4落地时间表：预计明年L3商用，后年L4商用 7.英特尔大面积裁员，Diamond Rapids 工程师自称已被解雇 8.苹果据悉计划2026年初发布新款MacBook Pro、iPhone 17e和iPad **今日头条** **蔚来副总裁否认裁员称“是人员队伍优化调整”，李斌称“无奈但很不舍”！** 7月11日消息，乐道L90产品技术发布会后，蔚来创始人、董事长、CEO李斌，蔚来联合创始人、总裁秦力洪，蔚来高级副总裁、乐道汽车总裁沈斐与媒体对话。 对于传闻中的裁员一事，沈斐表示，“不叫裁员，是人员队伍的调整优化，以匹配市场变化。乐道的销量在提升，团队士气是高涨的”。李斌则表示，蔚来内部推进基本经营单元，做的事情都要给用户创造价值，不能创造价值的就不要做；全员经营，销量只是一个过程，要为业务的整体经营负责。在这两个基础之上，有同事主动或者被动的离开了公司，内部也是很不舍的，他们都很优秀，也经常收到离职同事发的信息，祝福公司早日走出低谷。蔚来倾注了很多人的心血和希望，责任就是把公司做好，让正在和曾经在蔚来工作的同事看到，蔚来能够靠自己的本事从低谷走出来。 此外，在发布会上，李斌正式公布乐道L90的预售价格为，整车购买27.99万元起，电池租用方式购买19.39万元起。谈及这个定价，李斌表示，乐道L90的定价肯定还是有毛利的，蔚来现在算账算得是很精的，把钱花在能创造用户价值的地方。“以目前的定价，我们还是OK的。大家觉得惊喜，我们内部觉得正常。我们对于乐道的考核，不是简单按销量，而是经营目标，要完成利润。”据悉，谈及乐道L90和即将发布的理想i8的竞争，李斌表示，只要选纯电就是队友，也祝理想i8大卖。（新浪科技） **国内资讯** **传阿里副总裁、前钉钉CEO叶军将离职，官方暂无回应** 7月11日消息，有市场消息称，阿里副总裁、前钉钉CEO叶军（花名：不穷）即将离职，据称已经走完离职审批流程，但是last day还未到。对此，阿里官方暂无回应。 2025年3月，阿里宣布收购陈航（花名：无招）的创业公司“两氢一氧”（HHO），宣布钉钉创始人无招回归出任钉钉CEO，不穷则被调回阿里集团“另有任用”。公开资料显示，不穷2007年加入阿里巴巴，历任阿里软件、跨境电商、企业智能、政务钉钉等多个部门负责人。（新浪科技） **李想：理想i8发布会大概率要“致敬小米”！特别感谢雷总的“定心丸”** 7月13日消息，李想在微博上说，理想 i8 发布会的地点已经确定了，就在北京的一个大场馆，不过具体是哪个场馆还在谈，他也欢迎大家推荐。 他表示，雷总（雷军）日前发布的微博就像一颗“定心丸”，让他心里踏实了不少。理想 i8 是一款重新定义纯电 SUV 的车，有很多创新的地方，所以得让更多人了解这款车，发布会肯定要搞得隆重些，邀请用户、媒体、合作伙伴都来参加。公司楼下的草坪肯定装不下这么多人，所以只能找大场馆了。李想还提到，上一款纯电 MPV 理想 MEGA 经过一年的市场考验，从今年六月开始已经成了 50 万价位 MPV 销量的第一名，大家对这种先锋造型的认可，也让理想 i8 的市场前景看起来很不错。 此前李想在微博上称，如果在北京找个大场馆开发布会，大概率得“致敬小米”，因为北京的好场馆小米基本都用过了。要是去外地开，工作人员的差旅成本又太高，所以还是决定在北京办。结果雷军看到后转发了李想的微博，还回复说“没事，就在北京开，我们相互‘致敬’，挺好！预祝 i8 发布会成功！”这下李想就更放心了。（快科技） **罗马仕中层：五个老板全跑马来西亚了，已失联** 7月12日消息，据媒体报道，一名罗马仕中层表示，罗马仕五个最核心的老板在出事后就跑去马来西亚了，甚至还多次完成了法人变更。“他们是把罗马仕当提款机了，在香港买楼、买车，但一出事就没出现过。” 他还提到，罗马仕每个月销售额大概是2亿元左右，但实际上账面现金没这么多，因为比如每个月进账后会自动扣掉上个月的成本，包括货款、渠道商的点位费、员工工资等。每年公司的利润都是被年底就直接被老板提走了，风险资金就只多留一个月。目前，公司账面上的资金应该是断掉了。原因是在6月初给两家头部供应商结款了，金额大概是几千万，后面因为召回的问题钱直接断掉了。 报道中并未提到这5个老板的名字。公开资料显示，罗马仕只有两个股东，雷桂斌和雷灿伙，各自持股50%。前后有两位法人，雷杏容和雷社杏；另有一位监事，雷燕玲。 据了解，现在消费者订单退款已排到18万位。目前罗马仕已经停工停产，其在淘宝、京东等平台的官方店已下架所有充电宝，主力业务基本停滞。行业估算召回事件带来的直接损失超4000万元，叠加产品下架，罗马仕每月损失达1亿—2亿元，资金链面临巨大压力。（快科技、科技每日推送） **国资撑腰！蔚来汽车增资百亿** 李斌又赢麻了。7月11日消息，工商变更显示，蔚来销售服务公司注册资本激增120亿元，从110亿飙升至230亿元；蔚来科技（安徽）公司注册资本 增加80亿元，达到260亿元。安徽国资在4个月内两次加码，持续为蔚来在智能研发和换电网络上的布局背书，力挺其战略升级。 资本助力蔚来技术攻坚，2024年研发投入130亿（累计超600亿），主攻自动驾驶芯片等。换电方面，蔚来建成全球最大网络，2025年底将增至4000座，还联合“两油”布局、推动标准国际化，并与多车企深化合作。蔚来二季度交出亮眼成绩单。Q2交付超过7.2万辆，环比激增71.2%，实现强势反弹。自研5纳米智驾芯片已量产，单车成本下降约1万元，毛利率明显改善。 7月10日，蔚来港股大涨至30港元，创三个月新高，单日涨幅高达7.79%。背后推手，是新品牌乐道发布重磅新车L90，引发市场强烈反应。蔚来旗下全新品牌“蔚来乐道”首款车型L90预售价仅19.39万元（电池租赁），直接将中大型SUV的价格打到“地板”，掀起纯电市场新一轮震荡。这一车型被视为李斌“终结增程”的关键棋子，也是蔚来冲击全年盈利目标的重要抓手。（电动内参） **王晓雁升任小米集团高级副总裁** 雷峰网独家消息， 原小米集团副总裁、中国区总裁、新零售部小米之家总经理王晓雁升任SVP（Senior Vice President，高级副总裁）。小米SVP是小米公司的高级管理职位，负责公司重要业务板块的运营和管理。小米内部人士对雷峰网表示：“王晓雁的升职和今年小米中国区取得重大成绩有关系”。 根据2025年第二季度中国手机市场的数据，小米以16.63%的市场份额和1141.76万台的激活量，登顶中国手机市场新机激活量榜首，同比增长7.39%。 本文作者长期关注手机智能硬件领域与手机厂商造车，对生态链、终端渠道、兴趣的行业人士欢迎与作者（微信：L1191818259）交流讨论。 **百万年薪高调招聘！京东或将进军短剧市场** 据报道，近日，京东集团开始以百万年薪高调招聘短剧运营岗位的员工。为吸引顶尖人才，京东为该领域核心岗位开出了45K-70K的月薪标准（20薪制），折算年薪可达90万-140万元。 招聘要求上表示，根据短剧市场内容流行趋势，建设短剧IP、剧本的分级体系，提升生产资料采买效率，为好剧数量负责。此外，京东还要求，该职位结合不同短剧内容类型，对用户画像及用户路径深度分析，协同推荐/产品等多方团队，共同完成业务增长目标。（第一财经） **华为重磅发布L3/L4落地时间表：预计明年L3商用，后年L4商用** 7月12日，华为智能汽车产品线总裁李文广称，计划2025年启动高速L3自动驾驶试点商用、城区L4测试；2026年推进高速L3规模化商用、城区L4试点商用；2027年实现城区L4大规模商用。虽计划激进，但他认为2027年达成目标将领先特斯拉一年。 此前，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志称L3级自动驾驶是趋势，华为L3能力已具备，商用只是时间问题。余承东也透露自己依赖智驾开车，期待L3普及，还首次回应5月“疑似开车睡觉”事件，称当时低头看手机，事后已接受处罚。 支撑这一雄心的，是华为ADS 4.0智能驾驶系统，将于2025年三季度开始搭载于旗舰车型，如尊界S800。该系统整合激光雷达、高精地图等多种传感器，配合深度学习算法，持续进化。余承东曾表示，ADS 4.0将成为行业分水岭。 华为的战略布局无疑将在未来几年大幅推动自动驾驶技术的发展，尤其是在L3和L4自动驾驶领域。但需解决复杂的城市道路、恶劣天气、突发障碍等难题，全球至今尚无企业实现量产落地。（电动内参） **前百川联合创始人焦可已投身AI语音方向创业，低调上线AI电台「来福」** 公开信息显示，前百川智能联合创始人焦可的新项目「来福」近日已悄然登陆苹果 App Store。产品定位为“AI 私人电台”，由北京耳朵时间科技有限公司出品，该公司法人及实控人正是焦可本人。目前「来福」仍处于内测阶段，主打以AI语音驱动的“陪伴型内容”，通过语音合成与场景感知实现“个性化播报”，试图构建一种更贴近人类情绪的交互体验。 今年3月，有媒体报道焦可已正式离职，并已投身AI语音方向创业。焦可是百川智能的早期创始团队成员，本科毕业于清华大学计算机专业，硕士就读于中国科学院计算技术研究所，与百川智能创始人王小川是校友。在百川智能期间，他主要负责互联网业务。 根据在APP Store的公开信息，「来福」主打的或是 AI驱动的语音陪伴型音频应用，其产品结构融合了播客、智能语音助手与定制内容推荐的多重属性。整体风格强调“沉浸式”“随听随播”“对话交互”，意图用 AI 生成内容替代传统主播的角色，重新构建“私人电台”的使用体验。（Z Finance） **知情人士称：Manus一切正常，清空社交媒体不涉及战略变动** 连续一周，国内AI Agent企业蝴蝶效应旗下业务Manus持续“暴雷”——从“裁员传闻”到“社交媒体清空”，再到传出停止与阿里通义千问方面合作，事件逐渐升级、发酵。对此，有知情人士向媒体回应道，“公司没跑路，业务正常。”与此同时，该知情人士还透露，Manus在国内业务的裁员还在持续进行中，不过这跟跑路无关，主要原因是Manus自发布以来海外收入较为可观。 而至于Manus究竟为何要将总部搬至新加坡，知情人士称，“其实不存在Manus总部搬迁的问题，Manus在3月发布时就是一个国际产品，而目前所做的是为了在国际框架要求下，确保在服务全球用户时满足各国合规标准。”而另有知情人士透露，Manus选择主动合规，还考虑到美国 CCPA、欧盟 GDPR、日本APPI、韩国 PIPA、新加坡 PDPA 等法案，在合规压力下作出的决策。 据悉，近日在网上疯传的关于Manus官网锁区的截图，实际上，自Manus发布以来便限制了国内用户的访问，用户需通过谷歌账号才能注册并登录，而截至发稿，Manus依然可以在非中华区正常访问，且“每日赠送用户300积分”的政策也并无改变。关于Manus清空社交媒体账号，据了解，Manus清空社交媒体的时间发生其实早在一周以前，且在清空之前，Manus官方也仅发过两条消息，并无投入过多精力在社交媒体运营上。有知情人士表示，Manus清空社交媒体并不涉及公司战略变动。（虎嗅） **一汽奥迪高管炮轰“消费级芯片”上车：车不是快消品，我们绝不拿用户练手！** 7月13日消息，近日，有关车规级芯片和消费级芯片的话题引发争议。一汽奥迪销售有限责任公司执行副总经理李凤刚发视频称，消费级和车规级芯片差别很大，汽车不是快消品，奥迪绝不会拿用户练手。李凤刚表示，有的车企认为消费级芯片算力更强，安全也有保障。为什么奥迪品牌不用呢？他进一步解释称，车规级芯片是指通过了国际标准AEC-Q、ISO 26262和IATF 16949等一系列认证的芯片。日常用的手机、电脑、智能家居等消费电子产品上用的是消费级芯片。 汽车和消费电子第一个不同是工作环境。消费电子一般都用在室内舒适的环境，而汽车要面临高温、低温、雨雪、沙尘、颠簸、震动等更复杂恶劣的环境，对可靠性的要求更高。第二个不同是使用寿命。消费电子更新换代很快，消费级普遍设计寿命3-5年，而一台车往往要用10-15年甚至更久，车没坏芯片坏了也不行。第三个不同是安全余量。车不是消费电子，不同于手机，车要载着客户高速行驶，一旦发生问题，结果往往是致命的。消费级芯片的缺陷率允许到500PPM，也就是每100万件中允许有500件出现故障。而车规级芯片缺陷率通常要求低于1PPM（百万分之一）。 此外，汽车会出现频繁颠簸，电磁场也更复杂，都要求车规级芯片具备更高的可靠性、电磁兼容性。李凤刚称，在奥迪的造车理念中，车绝不是快消品，始终把保障用户安全放在第一位，在涉及乘客安全方面，我们绝不轻易采用未经充分验证的技术，我们绝不拿用户练手。（快科技） **知情人士：智谱同时准备香港、A股IPO工作，A股上市概率较高** 7月11日消息，据接近智谱IPO知情人士透露，智谱正同时准备港股和A股上市准备工作，且A股上市概率较高。该人士表示，“今年智谱接受了多地国资注资，最近一次包括获得浦东创投集团和张江集团参投的10亿元战略融资，在A股上市的概率也非常大。”对此，智谱方面暂无回应。 6月18日，中国证监会发布《关于在科创板设置科创成长层增强制度包容性适应性的意见》（以下简称《意见》）。此次改革包括新设科创成长层、试点引入资深专业机构投资者制度、试点IPO预先审阅机制、扩大第五套标准适用范围等 《意见》指出，科创成长层重点服务技术有较大突破、商业前景广阔、持续研发投入大，但目前仍处于未盈利阶段的科技型企业。在上述知情人士看来，这一政策的推出，为智谱等AI企业在A股上市提供了有利条件。（新浪科技） **外卖大战继续打响！美团推出“0元购”兑换券，淘宝闪购部分茶饮低至1元，京东外卖推出16.18元一口价品质小龙虾** 在7月的第二个周六，外卖、即时零售战火重燃。美团延续攻势，推出古茗鲜活柠檬水、沪上阿姨茉莉花茶等到店“0元购”兑换券；淘宝闪购加码发放188元大券包，叠加满38减18.8元等时段折扣，部分茶饮低至1元；京东则以“16.18元品质小龙虾”为爆点，每晚10万份限时抢购。 据平台数据，美团订单量破1.2亿单，淘宝闪购日活用户超2亿。本轮补贴战美团、淘宝补贴力度较首轮有所回调，但美团依旧率先公布订单量。记者从美团方面获悉，截至7月12日23点36分，美团即时零售订单量再创新高，达1.5亿。与其他外卖平台重点补贴茶饮等高频消费类目不同，沉寂一段时间的京东则在强化对正餐、小龙虾等餐食品类的补贴。记者调查发现，与第一周相比，上周六平台在消费端的补贴力度明显下降，市场正从“烧钱抢量”逐步转向精细化运营。 值得注意的是，7月份的外卖大战，让不少骑手尤其是众包骑手吃到了甜头。以美团为例，记者获悉，随着7月接连迎来订单峰值，美团平台的骑手在7月周末，日收入增长111%，日单量增长33%，超40万众包骑手日收入超500元。此外，6月期间，全国众包高频骑手月收入达9793元。（财联社） **小米王腾拍短剧了：即将正式上线** 7月11日，小米中国区市场部总经理、REDMI品牌总经理王腾发文透露，自己拍了一部短剧，很有意思也很社死，将陆续上线。王化称自己已经一口气看完整部剧了，剧情跌宕起伏，王腾是本色出演毫不浮夸，是“今夏最值得看的一部短剧”。 值得注意的是，王化发文的配图是REDMI双K魔王，这就让人联想到发布会预热期间，王腾拍摄的豪门双强海报了，是仿照周润发赌神造型AI处理的。媒体推测，王腾这部短剧的剧情很可能也是与双K魔王和豪门双强的造型有关。 另外不得不提的是，最近还有一部与小米有关的短剧引发热议，不过剧情涉嫌侵权，目前已经下架了。短剧名为《裁员后我的美女总裁求我复职》，其中多处剧情、人设与华为、小米相似。比如，剧中男主角名为余程冬，本在腾远集团工作，负责开发无人驾驶系统，后来被骁米集团的董事长苏柒以49%的股份和高薪为条件成功挖走。其中，男主角余程冬与华为余承东相似、骁米集团与小米集团相似、骁米集团的董事长苏柒与小米SU7相似。另外甚至还有与格力董明珠相似的宋明珠，是男主原公司腾远集团总裁，要素实在过多，无数网友吐槽。（快科技）  **不怕35岁失业，能干到退休！小鹏汽车：有60岁70岁的员工** 7月11日消息，在2025中国汽车论坛上，小鹏汽车副总裁、董事会秘书郑叶青谈到35岁焦虑问题，他表示，虽然小鹏是一家科技企业，还是一个非常注重汽车行业经验的一个企业。不只有35岁以上的员工，甚至有60岁以上的员工，甚至有70岁以上的员工，非常希望员工能够长期为企业服务。此外，郑叶青还分享了小鹏汽车员工福利，比如在职员工愿意去继续读书的话是会给奖学金的，此外女员工在工作期间有二胎或者三胎的话，会有单独的奖金。 此前，长城汽车董事长魏建军在微博上发布长城汽车35周年态度短片《年方35》。视频中，魏建军激昂慷慨地表示，35岁不是简历的结束，而是人生履历的新开始。此外，魏建军宣布即日开启“35+计划”，面向全球35岁以上人才开启专场招聘。（快科技） **京东秒送承诺：上海新人骑手月收入不低于5000元、提供5万顶智能头盔** 据上海市总工会官微“申工社”，“京东秒送”（上海）平台算法和劳动规则协商恳谈会召开。会上劳动者方代表与平台方代表签订《2025年度“京东秒送”（上海）网约配送算法和劳动规则协议》。这一《协议》围绕骑手收入、休息权益、劳动保护、协商协调机制等多方面达成共识，含金量十足。 包括以下内容：平台为自主招聘的全职网约配送员依法缴纳五险一金。确保其在正常提供劳动情况、符合平台制度规范等条件下，入职前3个月收入不低于5000元/月（不包括个人依法缴纳的社会保险费和住房公积金等）。众包网约配送员在正常劳动情况下，小时劳动报酬综合计算不低于25元。 此外，网约配送员每日配送时间不超过11小时，连续配送4小时以上者给予提示提醒；根据网约配送员单量、订单高峰、恶劣天气、远距离订单、交通管制等场景，识别订单在各个环节的配送难度，动态延长网约配送员配送时效，减缓配送压力、降低事故风险；在配送时长计算中优化安全限速规则，最高瞬间时速不超过25km/h；提供5万顶智能头盔，保护网约配送员安全配送；持续建设“清凉驿站”、开展“暖冬行动”，极端天气下暂停配送业务。（第一财经） **国际资讯** **英特尔大面积裁员，Diamond Rapids 工程师自称已被解雇** 7月12日消息，英特尔上个月宣布计划在加州裁员 271 人，又宣布在亚利桑那州裁员 107 人，另外上周二又在俄勒冈州裁员 529 人，其中工程师占比 57%。 在 Reddit 上关于英特尔裁员的条目下面，@Demian52 上周四表示他之前曾参与过英特尔旗舰级产品 Diamond Rapids 的开发，但最近跟大批同事被裁。他认为“这对工程师来说是一场大屠杀”。 据外媒报道，英特尔上周按法律规定向当地政府通报了裁员计划，显示该公司将于 7 月 15 日起永久性裁减俄勒冈州阿洛哈与希尔斯伯勒工厂共 529 名员工，包含近 300 名工程师，还包括 104 名经理及 7 名副总裁。 英特尔在一份关于上周裁员的声明中表示：“消除组织复杂性，并赋予我们的工程师（更多）权力，将使我们能够更好地满足客户的需求，并加强我们的执行力。”俄勒冈州作为英特尔全球最大基地（2 万员工），去年半导体行业平均年薪 18 万美元（现汇率约合 129.2 万元人民币）。（新浪科技）  **奥尔特曼宣布延期OpenAI首个开源权重AI模型** 7 月 12 日，OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼（Sam Altman）在 X 平台发布推文，表示为进一步测试模型安全，将推迟发布其首个开源 AI 模型。OpenAI 公司的首个开源 AI 模型上月已延期 1 次，原计划本周发布该模式，不过奥尔特曼表示为进一步的安全测试，选择再次延期，但并未公布新的发布时间点。 经翻译，奥尔特曼在12日所发布的推文内容如下：我们曾计划下周发布我们的开源权重模型。但现在我们决定延期：我们需要更多的时间，展开安全测试，并审查高风险内容，目前尚不确定需要多长时间。我们虽然坚信社区会用这种模式创造伟大的事物，但我们一旦开放权重，后续就覆水难收了。这对于我们来说，是新的尝试，我们希望将其打磨到最佳状态。很抱歉带来坏消息；我们正在非常努力推进该模型落地。（凤凰网科技） **希音因发货慢遭加州起诉，70万美元达成和解** 北京时间7月12日消息，据报道，（Shein）希音同意支付70万美元与美国加州达成和解，此前该公司曾因发货慢遭加州起诉。洛杉矶县地方检察官内森·J·霍克曼宣布了这起诉讼的结果，该诉讼由加州多个地方检察官办公室联合提起，涉及纳帕县、洛杉矶县、旧金山市和县以及索诺玛县。 希音被指控在线订单发货时间超过一个月，这直接违反了加州法律，且未向消费者提供适当的延迟通知或为延迟订单提供退款。地方检察官霍克曼表示，该公司以将时装秀款式快速转化为批量生产的零售服装而闻名的快速商业模式，不能成为其不遵守在线销售相关法律的借口。“在这起案件中，身为快时尚公司，发货速度却并不快，且明显违反了加州法律”。他强调，任何公司无论规模大小，都不能凌驾于法律之上。希音的和解金包括60万美元的民事罚款，将由参与的四个地方检察官办公室平均分配，另外10万美元用于调查费用。 根据加州法律，企业有义务在接受付款后30天内发出在线购买的商品。如果无法做到，公司必须退款、提供同等或更优的替代产品，或提供详细的延迟通知，说明延迟的预期时长以及买家要求退款的选项。希音同意支付这笔和解金，并且根据判决，还必须避免就发货时间作出虚假或误导性陈述，并遵守所有关于发货延迟的规定。（新浪科技） **苹果据悉计划2026年初发布新款MacBook Pro、iPhone 17e和iPad** 苹果公司计划2026年上半年发布一系列新产品，包括一款新的低价位iPhone、多款iPad和升级版 Mac。据知情人士透露，这一系列产品将于明年春季发布，包括苹果入门级平板电脑和iPad Air的升级版，以及一款外接Mac显示器。名为iPhone 17e的低价位智能手机将是苹果今年早些时候推出的599美元机型的后续产品。 知情人士表示，苹果公司还在研发升级版MacBook Pro和Air。他们表示，尽管这些电脑最初计划于2025年发布，但苹果正在考虑将其推迟到2026年。 这些新产品是苹果在今年秋季发布iPhone后力求恢复更稳定收入增长的努力之一。在疫情期间销售激增之后，苹果在过去两年里一直受到需求不稳定的困扰。包括iPad在内的新机型推出速度较慢也是导致销售下滑的原因之一。苹果公司发言人不予置评。（新浪科技） **OpenAI收购Windsurf计划告吹，后者CEO及创始人已被谷歌招入麾下** 7 月 12 日消息，当地时间周五，Windsurf 宣布，OpenAI 收购 Windsurf 的交易已被取消。取而代之的是，Windsurf 首席执行官 Varun Mohan、联合创始人 Douglas Chen 以及部分研发员工，都将加入谷歌 DeepMind 团队。与收购不同，谷歌不会对 Windsurf 拥有任何控制权或股权，但将获得 Windsurf 部分技术的非独家许可。 谷歌未透露此次交易的费用，不过此前有报道称 OpenAI 希望以 30 亿美元（现汇率约合 215.2 亿元人民币）收购 Windsurf。谷歌表示，Mohan 和 Windsurf 员工将专注于谷歌 DeepMind 的编码智能体，并致力于 Gemini 项目的开发。即日起，Windsurf 业务主管 Jeff Wang 成为该公司临时 CEO，全球销售副总裁 Graham Moreno 成为新总裁。 谷歌发言人 Chris Pappas 表示：“Gemini 是当前可用的最佳模型之一，我们一直在投资其针对开发者的高级能力。我们很高兴欢迎 Windsurf 团队的一些顶级 AI 编码人才加入 Google DeepMind，以推进我们在 AI 编码方面的工作。”（凤凰网科技）

 由 Galactic Workshop 开发的奇幻烹饪游戏《Fantasy Burger》正式公开，将于2026年发售。本作中，玩家将为骑士、法师和神话生物们提供汉堡。可以单人游玩，也可与最多7位朋友一起畅玩。走进你的中世纪厨房，准备好从魔法汉堡到热气腾腾的汤品和丰盛菜肴的一切。使用各种食材恢复顾客的法力、耐力或生命值。  你会遇到形形色色的客人：骑士、法师、德鲁伊、亡灵巫师，还有一头对午餐极为认真的巨型红龙。每位访客都有自己独特的口味和需求。有些人想吃点快餐，有些人则需要一顿大餐来为下一次的地城探险补充能量。  你的酒馆并非固定一处。你将在王国各地旅行，解锁新区域、稀有食材和独特食谱。给地方统治者留下深刻印象，征服挑剔的贵族美食评论家，让你的名声远扬起始的村庄之外。  是的，这里有汉堡，但也有汤品、丰盛的全餐、魔法药水和冰镇飞龙咖啡等饮品，以及蘑菇或洋葱圈等油炸小食。自由搭配，创造出配得上史诗故事（或者至少是丰厚小费）的美味佳肴。

去年12月CS赛场的乌克兰知名选手Zeus在自己的粉丝群里晒照称与一名中国女孩发生关系，两人当时均非单身状态。经网友爆料，中国女孩是大连工业大学一名在校生。 **近日，大连工业大学学生工作部（处）网站发布“关于拟给予李欣莳同学开除学籍处分的公告”，鉴于其2024年12月16日的不当行为，造成了恶劣的负面影响，拟给予开除学籍处分。** 《大连工业大学学生违纪处分规定》第十九条第六款规定，与外国人不正当交往，有损国格、校誉的，视情节给予记过及以上处分。 这事引起了网友的热议，支持者认为，李某某的行为不仅涉及不正当关系，还间接助长“崇洋媚外”的偏见，导致中国女性在国际互联网被污名化，开除学籍是维护校纪和社会公德的必要手段。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250713/0f113c7d51b34a60a231b05d61c0cfc8.jpg) 反对者则指出，李某某的行为虽属道德败坏，但其私密视频被恶意传播，她同样是受害者，学校的处罚过于严苛。 对于大连工业大学的做法，一些国内媒体表示有些过于直接了。 大连工业大学在公告名称、抬头两处直接公开了李同学的全名。从全名一旦公布造成的影响就不可恢复这一角度出发，在目前尚处于拟处分阶段，校方公布李同学的全名应慎之又慎，因为目前的处罚规定还不是最终的决定。 此外，即使学校在李同学陈述或答辩之后仍做出了开除学籍的处分，李同学还可以对学校的处分申请行政复议或提起行政诉讼。 **学校在拟处分决定上即完整披露李同学的全名，会给其未来学习、生活、工作诸多事项造成不可恢复的影响，不可不谨慎。学校完全有更谨慎或者妥帖的办法来处理这一问题。** 值得一提的是，我国法律明确规定，外国人在中国境内犯罪，或针对中国公民实施犯罪、侵权行为，同样应当承担法律责任。法律应保护公民的合法权益，对于这种恶意传播他人私密视频、发表不当言论的行为，必须依法调查并追责，以维护“法律面前人人平等”的权威与尊严。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250713/7de7b1a934cf486f84774263ab380539.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512808.htm)

作为理想今年最重磅的全新车型，理想i8将于7月17日开订，7月29日正式上市。随着发布临近，理想i8也开始了媒体体验评测，不过，让人没想到的是，理想i8也出现了泄密事件。 日前，网上流传出一组理想i8的内饰照片，虽然拍摄者是在车外拍摄，但仍将理想i8的大部分内饰设计曝光。 从图中来看，**理想i8前排设计与理想MEGA为同款设计，配备了中控和副驾双联屏，空调出风口为水平式。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/d5255cf6665f4f279dedc2094d41d736.jpg) 前排车门处的储物格不同于其它车型，而是直接在门板上设计了一处巨大的开口空间，目测能够更方面的存放纸巾盒等物品。 二排为两座布局，且均支持零重力座椅模式，中通道后方配备车载冰箱和显示屏，二排上方还有一个吸顶娱乐屏。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/b10d990b79da456a96ee1429ef2c5f6d.jpg) 尾部照片则展现了三排座椅未放倒情况下的储物空间，得益于5米长的车身，后备箱仍有不错的纵深表现。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/6e1a36bfcc424e6ebe62073b15b838a7.jpg) 据参加理想i8评测体验的博主透露，**此次签订的理想i8保密协议高达1000万元，如果这组内饰照片确实是媒体泄露出去的话，可能会面临理想方面的追责索赔。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512806.htm)