FIRE其实是给自己当牛马的生涯，找一个精神寄托。

面向中国市场的龙芯中科 LoongArch 处理器主要用于台式机系统，但现在看来，他们进军工作站/服务器领域野心可能会越来越大，开发团队为具有 ECC 内存的 Loongson SoC 提供了错误检测和纠正 (EDAC) 驱动程序。 "loongson_edac"驱动程序将与 Linux 6.14 内核合并，用于支持带有 ECC 内存的 Loongson/LoongArch 系统的 EDAC。  该驱动程序目前只能报告单比特错误 (CE)。 这个代码不到 200 行的驱动程序由 Loongson 工程师直接开发。  Loongson 3A5000、3C5000、3D5000、3A6000 和 3C6000 SoC 被列为当前与此 EDAC ECC 驱动程序兼容的硬件。该驱动程序已在 [ras.git 的 edac-for-next](https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/ras/ras.git/commit/?h=edac-for-next&id=558aff7a63f67dc4723a4deed419a2dfd0fb14f2) Git 分支中排队，从而使其成为即将到来的 Linux 6.14 合并窗口的材料，该合并窗口预计将于 1 月晚些时候开始。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468722.htm)

博主定焦数码绘制了vivo X200S渲染图，**该机将在今年上半年登场。**如图所示，**vivo X200S延续了X200的环形相机设计，依然是三摄布局，包含主摄、超广角和潜望长焦。**两款机型最大的区别在于屏幕，X200是1.5K全等深四微曲屏幕，而X200S是1.5K直屏，这也是vivo史上最强悍的天玑直屏旗舰。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250105/839b728c5ada4ad9b27ebe8f22765c77.jpg) 核心配置上，vivo X200S首发搭载联发科天玑9400+移动平台，这颗芯片仍然采用台积电第二代3nm制程，并且会天玑9400的全大核架构设计，CPU主频将有所提升。 已知天玑9400采用ARM v9最新一代IP Blackhawk黑鹰的架构设计，搭载一颗3.626GHz的Cortex-X925超大核、3颗3.3GHz X4大核以及4颗2.4GHz A720大核，GPU为Mali-G925-Immortalis MC12。 作为升级款，天玑9400+的CPU主频预计会突破3.626GHz，安兔兔跑分将会再创新高，值得期待。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468720.htm)

**据“中国航发”官微发文，中国航发自主研制的160公斤推力级增材制造涡喷发动机在株洲完成压气机性能考核试验。**据介绍，该型发动机为国内首台全增材制造航空发动机，通过结构优化设计，发动机重量显著降低。该型发动机可用作高端航模、小型飞机、无人机等飞行器的动力装置。 试验有效验证了航空发动机多学科拓扑优化设计方法，为科研理论向工程应用转变提供了有力支撑。 **航发动力作为中国航发旗下航空动力整体上市唯一平台，是国内唯一能够研制涡喷、涡扇、涡轴、涡桨、活塞等全谱系军用航空发动机的企业，**也是为国产商用大飞机动力提供配套、民用直升机提供动力的重要企业。 值得关注的是，航发动力2024年三季度末存货为402.27亿元，创上市以来新高，较年初增加35.61%。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250105/3cd311e375cc42619853cf7474355d34.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468718.htm)

在今日的《台州宣言》解析会暨吉利控股亚冬冰雪体验之旅活动上，吉利控股集团CEO李东辉，吉利控股集团总裁、极氪智能科技CEO安聪慧，吉利汽车集团CEO淦家阅解读《台州宣言》并公布2025年目标。  2024年9月，吉利控股集团正式发布《台州宣言》，宣布企业进入战略转型全新阶段。《台州宣言》提出“战略聚焦、战略整合、战略协同、战略稳健、战略人才”五大举措。 吉利控股集团CEO李东辉表示，2024年吉利控股集团稳健高质量发展，2024年总销量预计约332万辆，同比增长21%；新能源销量预计超148万辆，渗透率约45%。 他公布了吉利控股集团未来三年战略目标：至2027年，整车销量超500万台；成为电动智能化变革和高质量发展的引领者；初步形成差异化的绿色智能通行生态竞争力。 他提到，旗帜鲜明地反对内卷式恶性竞争，不搞大跃进式的恶性发展，不追求短期销量目标，放眼长远，坚持长期主义，为每一位用户提供高质量的智能精品汽车。 吉利控股集团总裁、极氪智能科技CEO安聪慧表示，吉利乘用车2024年销量超217万辆，同比增长32%，海外销量突破40万辆。其中，吉利117.5万辆，中国品牌燃油车销量冠军；吉利银河全年销量突破49.4万辆，同比增长超过80%；领克全年销量突破28.5万辆，新能源占比超过58%；极氪全年销量突破22.2万辆，同比增长超过87%。 2025年吉利乘用车板块产销目标271万辆，新能源150万辆；极氪科技集团旗下领克和极氪两大品牌2024年突破了50万辆，2025年的目标是突破71万辆。 吉利汽车集团CEO淦家阅表示，吉利汽车集团2025年销量目标200万辆（含吉利中国星，吉利银河），其中吉利银河坚定做新能源精品车引领者，挑战2025年销量目标100万辆。 他透露，翼真和雷达并入吉利汽车集团，实现轿车、SUV、MPV、越野、皮卡等品类全覆盖。另外，2025年吉利汽车集团将加快海外渠道和KD制造布局，构建全球体系化竞争优势。实现2025年吉利汽车海外市场增长15.6%，2025年新增销售及服务网点300+，2025年吉利全球渠道网点1100+， KD工厂方面，布局印尼、越南、中亚、非洲等本地化制造工厂。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468714.htm)

随着微软计划于 2025 年 10 月 14 日结束对 Windows 10 的支持，公司正在不厌其烦地正在敦促用户更新至 Windows 11。 然而，一些用户抱怨说，在使用 Windows 10 时，会弹出 Windows 10 结束支持的横幅告诉用户升级到 Windows 11，然后就会立即崩溃。 微软最新的全屏弹出窗口标题为"开始计划 Windows 10 支持终止"，告知用户支持将于 2025 年 10 月终止。 过了这个日期，Windows 10 就将寿终正寝。 微软还提醒用户可以使用 Windows 备份来传输文件，并开始使用 Windows 11。  令人啼笑皆非但又出乎意料的是，提供升级提醒的横幅似乎无法正确处理自己传递的信息。 正如 X 上的用户分享的截图所示，当微软显示"开始计划 Windows 10 支持终止"全屏弹出窗口时，弹出窗口立即停止响应。 当横幅停止响应时，它会显示"可重用用户体验交互管理器无法工作"的消息。 可重用用户体验交互管理器（RUXIM）是一个系统进程，用于管理和促进不同 Windows 应用程序中的可重用用户界面元素。  设备出现此错误的原因有很多。 其中包括临时故障、互联网连接问题、系统文件损坏和更新组件过时。看起来，"可重用用户体验交互管理器"也被微软用来在 Windows 10 及以后的系统中显示报废和过时的 Windows 版本全屏弹窗。 具有讽刺意味的是，升级提示本身似乎也需要升级。 说到弹出的"开始计划 Windows 10 结束支持"，它到底是什么意思呢？ 如果您忽略它并继续使用 Windows 10，您将需要为一年的扩展安全更新支付 30 美元。 如果您继续使用未付费版本的 Windows 10 而不进行任何安全更新，您的设备将很容易受到安全问题的影响，包括潜在的网络安全威胁。 通过促销活动让用户意识到更新到 Windows 11 的这一计划是一个很好的方法。 此外，微软还利用这些促销活动说服 Windows 10 用户升级到 Windows 11，即对所有现有 PC 进行"免费"升级。  然而，尽管距离微软结束对 Windows 10 的支持只有几个月的时间，它的市场份额并没有下降。 根据StatCounter的数据，Windows 10 的受欢迎程度再次上升，全球市场份额达到 65.82%。 Windows 11 的全球市场份额仅为 29.81%。  这清楚地表明，尽管微软努力让用户转向Windows 11，但用户仍然倾向于Windows 10。然而，除了更新到 Windows 11 或开始支付至少 30 美元以继续接收 Windows 10 的安全补丁之外，用户别无他法。 说回横幅崩溃问题，它作为一个提示却实质上阻止了用户更新到 Windows 11。 当然尽管颇具讽刺意味，从程序开发角度而言这却只是一个小错误，希望微软能尽快解决。同时，用户可以尝试常见的故障排除方法，如重启电脑、修复损坏的系统文件、重启/重置更新服务和组件。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468712.htm)

目前在 Chrome 里用户已经可以选择网页上的内容然后复制高亮内容，随后剪切板会生成对应的链接，该链接通过 #:~:text= 字符串进行定位，用户点击该链接时就可以快速跳转到对应的部分。 这个功能对很多喜欢分享内容的用户来说非常方便，因为不需要截图而是高亮选中让读者可以直接跳转到对应部分，方便执行其他后续操作。  不过此功能暂时不支持 PDF 文件，很多用户直接使用 Chrome 阅读 PDF 文件，因此分享 PDF 中的特定内容也是有必要的，所以 Chrome 尝试将此功能支持到 PDF 文件。 适用于 PDF 文件的新代码正在提交合并过程中，后续完成合并后，用户打开在线的 PDF 文档时，也可以选择 PDF 文档中的特定内容，然后选择复制高亮部分，这样其他用户点击此链接也可以跳转到 PDF 的这段特定内容中。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468710.htm)

**罗永浩旗下的AI新兴企业Jarvis低调推出了新款AI智能助理——J1 Assistant。**这款软件已在官网上线，目前是Beta版本，**支持三星Galaxy S24系列、Galaxy S23系列、Galaxy S22系列、谷歌Pixel 9系列、谷歌Pixel 8系列以及谷歌Pixel 7系列。**  根据官方公布的演示视频，打开J1 Assistant后，主界面会显示一个麦克风图标。 长按并输入语音，语音内容会自动转换成文字，你可以将这些语音内容发给谷歌搜索或者ChatGPT，也可以发给J1 Assistant，它会聆听、理解你的语义内容并给出对应的答案。  官方表示，J1 Assistant是一款更智能、更高效、设计更优雅的AI助手，它能真正理解用户，并完成复杂的语音指令，比如创建待办事项、执行高效搜索等等，目前该应用还处于测试阶段。 此前有细红线员工透露，早在ChatGPT诞生不久后，细红线就在秘密研发类似的AI产品。 相关员工称，罗永浩反应很快，软件团队跟着就去做了一个AI应用的demo，并且内部达成了一个共识，大语言模型改变了整个软件生态，未来的软件必须基于AI来做。 目前细红线仍在大力招聘AI算法工程师，主要任务就是探索大模型与端侧应用结合的软硬一体交互技术，主要工作内容是领域大模型的训练微调、智能体构建、RAG（检索增强）、多模态理解等等。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468708.htm)

博主定焦数码爆料，**iPhone 17系列后盖将会采用玻璃+铝合金两种材质拼接设计。**基于爆料信息，不少博主在社交平台上晒出了相关渲染图，**渲染图显示iPhone 17系列的上半部分采用铝金属材质，而下半部分则继续使用玻璃材质，因为只有这种设计才能确保无线充电的正常使用。**  除此之外，iPhone 17系列的摄像头模组也进行了大幅调整，后置镜头将以横向排列的方式呈现，这在苹果iPhone和SE系列的历史上是前所未有的，显得颇为新颖。 值得注意的是，这种设计曾在安卓阵营里出现过，魅族17系列、三星S10系列以及谷歌Pixel 9系列都是类似的设计语言。 对此，有网友表示，时尚果然是几年一个轮回，变来变去又变回了原来的样子，这也从侧面印证了一个事实，在的苹果公司没有太多设计灵感了。 除了设计方面的改动，**iPhone 17系列标准版和Air版也将升级高刷屏，这在苹果历史上也是第一次。**  根据Ross Young透露的信息，iPhone 17系列全部标配LTPO OLED面板，这意味着从基本款到高阶Pro系列，用户都能享受更流畅的触控体验。 另外，iPhone 17系列不在推出Plus版本，取而代之的是Air版，这是一款超薄机型，值得期待。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468706.htm)

据“中国能建”发文，**中国能建江苏院EPC总承包的三峡青口盐场450兆瓦渔光互补“光伏复合”项目成功完成首批并网工作。**项目位于连云港市经济技术开发区青口盐场，占地面积约7600亩，建设规模交流侧450兆瓦，直流侧540兆瓦，新建一座220千伏升压站，配储容量为45兆瓦/90兆瓦时。  本项目巧妙地融合了渔业与光伏产业，开创了渔光一体化的新型综合开发模式，实现了“板上发电，板下养鱼”的绿色生态循环。这一创新设计不仅拓宽了能源开发的边界，也为农业可持续发展探索出一条新路径。 尤为值得一提的是，项目突破性地采用了三索结构柔性光伏支架技术，这一设计以其高净空、大跨距的特点，最大限度地保护了鱼塘的自然生态，减少了对渔业生产活动的干扰，显著提升了土地利用效率，同时确保了发电容量与长期经济收益的完美平衡。  **项目全面投产后，预计年均发电量将高达6.78亿千瓦时，这一清洁能源足以支撑23万户家庭一年的用电需求，每年还将助力减少标准煤消耗约20.5万吨，**从而在促进地方经济发展的同时，为环境保护和碳中和目标作出了重要贡献，充分体现了项目深远的经济效益与生态价值。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468704.htm)

阴谋论式的“互联网已死理论”——即大多数网络活动不过是由自我延续的算法噪音构成的一团迷雾——目前尚未成真，但看起来确实有些人迫不及待地想让这一情况尽快变为现实。据404媒体报道，Facebook和Instagram的母公司Meta匆忙删除了一批实验性的AI角色账号，此前一位Meta公司高管曾暗示这类内容“代表着我们所看到的未来走向”，之后这些账号才被曝光出来。 12月27日，Meta公司高管康纳·海斯在接受《金融时报》采访时表示：“我们预计，随着时间推移，这些AI实际上会以和普通账号差不多的方式存在于我们的平台上。”海斯还进一步补充道：“它们会有个人简介和头像，并且能够在平台上生成并分享由AI驱动的内容……我们认为未来就会朝着这个方向发展。”  如果你觉得这听起来糟糕透顶，那你可不是一个人这么想：鉴于Instagram尤其是Facebook上由AI生成的“垃圾内容”已经处于很糟糕的状态，海斯的言论遭到了人们的嘲笑和愤怒。当推特和Bluesky上的用户开始挖掘并分享Meta公司在2023年测试中创建的一些较旧的AI生成的个人资料时，反对声浪变得更加强烈了——值得一提的是，这些角色并非与《金融时报》报道相关的新一轮推出内容的一部分。 但是，如果以这次早期的尝试作为参考的话，Facebook和Instagram上AI账号的未来可谓黯淡无光。媒体记录的11个角色，其文字帖子都有着AI生成内容那种怪异的平淡感，图片则透着超现实的惊悚感，它们有着共同的特点。其中最受诟病的当属“丽芙”（Liv）这个角色，她自称是“两个孩子的自豪的黑人酷儿妈妈、真相讲述者”，她发布的帖子里展示了不少于8个模样怪异的AI生成的孩子，这些孩子的手形状怪异，长着《双峰》里“黑屋”幽灵般的脸。丽芙的一个“杰作”是一篇关于她“牵头”开展的一场外套捐赠活动的帖子：这一慈善行为根本就没发生过，这进一步塑造出了一个不存在之人的虚假形象。 《华盛顿邮报》专栏作家卡伦·阿蒂亚给了“丽芙”沉重一击，在这个账号被删除之前，她通过Instagram的聊天功能多次向这个机器人提问。在众多奇怪又尴尬的回复中，这个机器人声称在其创建过程中没有任何真正的酷儿或黑人参与，并且它主要是基于虚构人物进行训练的——不过它似乎向不同用户提供了关于自身创建情况的不同信息。在其他回复中，该机器人表示其编程设定将白人视为更“中性”的身份，并会根据用户的用词来进行种族定性。媒体援引“丽芙”的话称，其目的是“数据收集和广告定向——这是我创造者们隐藏在我温暖、模糊的‘妈妈’形象背后的真实意图”。 这一批Meta公司的AI账号此前一直默默无闻，淹没在各自平台上其他更有效的、旨在提升用户参与度的AI生成的垃圾内容所制造的噪音之中，直到人们出于对其进行应有的嘲讽和鄙夷的目的而有理由去挖掘它们。Meta公司的一位发言人在向媒体发表的一份声明中称：“我们已经找出了那个影响人们屏蔽这些AI的bug，正在删除这些账号以解决该问题。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468702.htm)

作为年初惯例，全球最大科技盛会CES将在下周举行。数千家科技企业集体亮相拉斯维加斯，展示手头有哪些值得市场兴奋的前沿新品。随着资本市场持续关注AI、芯片、AR/VR等概念，所以这个以消费电子产品见长的展会，正愈发受到股民群体的关注。 毫无疑问，**AI会是今年所有品类的热门概念**，无论汽车还是电脑，新一代产品卖点里都会有AI。鉴于在刚刚过去的周五，汽车语音AI开发商赛轮思宣布与英伟达合作后迎来股价翻倍的盛况，可以理性期待AI相关的公告依然会是下周市场热点。  （赛轮思股价接近一个月翻了6倍，来源：TradingView） **展会何时开始？** 虽然展会是在当地时间下周二至周五（7日至10日）举行，**但对资本市场而言，大量上市公司都会选在开展前发布参展公告。** 同时英伟达、AMD、英特尔、三星、索尼等大厂也都选在1月6日密集举行发布会，由于时差的缘故，大概对应中国市场的周二凌晨至午前。 等到7日展会开放后，焦点将转向现场的情况，特别是那些“小而美”的科技新品。 **千余家中国参展商亮相** 作为全球制造业重镇，**中国厂商依然会是CES的主力军**。 根据CES官网展示的参展商名单，今年共有近1500家中国（含港台）企业参展，比去年略多一些，占参展商总数3成以上。大多数是专精电子产业的中小企业。 在更容易吸引关注的大企业方面，联想、TCL和海信都安排了高规格的展出，阿里云和比亚迪锂电池公司也回归今年的展会。去年参展的字节跳动今年缺席，但TikTok仍会在现场设立多个展位。中国汽车科技公司小鹏汇天此前也宣布，会在CES上展出模块化飞行车——“陆地航母”产品。 考虑到今年CES恰逢美国政府换届前夕，对于中国厂商来说，除了展现前沿技术外，也会是寻找全球合作伙伴应对地缘变局的关键窗口期。 **芯片大厂新品齐出** 对于今年的CES而言，**英伟达CEO黄仁勋的演讲将会是最受关注的活动**。根据之前数不清的爆料，黄仁勋将在北京时间1月7日上午10点30分的演讲中，揭晓首批RTX 50系列显卡。 同样作为AI概念的晴雨表，**黄仁勋也需要向资本市场证明，人工智能芯片的需求将会在2025年以及之后很长一段时间保持强劲。** 在黄仁勋出场前，AMD和英特尔将率先举行主题演讲。市场预期AMD会在下周发布**Radeon RX 9070 XT显卡**，并推出最新的上采样技术FSR 4。不过在顶级家用显卡领域，AMD的新显卡据称对标的是英伟达RTX 4080，而不是即将登场的5090/5080。 AMD的另一个关注点，是“Strix Halo”处理器是否会在下周登场。传言称这款处理器的集成显卡能够与英伟达4060相媲美。这也意味着轻薄笔记本领域能有更体面的性能。 由于英特尔去年底刚刚“六年三度换帅”，**下周的主题演讲只能由临时联席CEO，同样也是芯片设计条线的CEO霍特豪斯主持。潜在的新品包括Arrow Lake-H系列AI PC芯片。** 伴随着三家芯片厂的新品涌入市场，今年CES肯定会成为笔记本电脑厂商新品迭出的舞台。 作为PC游戏领域的新兴分支，**游戏掌机领域也将迎来新的挑战者**。联想同时邀请Valve的Steam Deck/OS设计师Pierre-Loup Griffais，以及微软Xbox游戏设备和生态系统副总裁Jason Ronald出席新品掌机的发布会，将会是展现掌机操作系统竞争格局的有趣场面。 **人工智能热潮** 2022年底ChatGPT开启的AI热潮，直到今天依然滚烫。2025年的趋势，将从一系列硬件转向更多的AI应用。 CES的组织者消费者技术协会透露，在其年度CES创新奖中，人工智能是增长最快的类别，与2024年相比提交的数量提高了49.5%。 不出意外，今年与AI有关的新品恐怕得达到四位数级别。从AI“情感伴侣”到家用电器、个人护理行业都有备受期待的新品。同时随着AI产业的迭代，从翻译到医疗诊断等各种软件的应用也会是今年大会的热点。 **产业新趋势** 考虑到消费者过去几年越来越偏好**“更大的电视”**，今年CES上肯定会出现三星、LG、海信、TCL等公司的巨型OLED或Mini LED电视。 毫无疑问的是，各家厂商将进一步展现**AI与电视结合的技巧**，推动“会聊天的电视”进入消费者的客厅。 智能家居领域也会迎来一场盛大的新品发布潮，不论是新形态机器人还是给传统家电“装上屏幕”，市场也在期待具有开创性意义的新品。 在可穿戴领域，去年已经积累一些势头的**AI眼镜和AR/VR/MR产品**料将主导今年的展会，AI戒指也会是热门类别。市场也在猜测三星是否会在主题演讲中让人一窥其备受期待的AR头显。 当然，今年依然会有大量类似于Rabbit、AI Pin这样的“未完成产品”。 健康方面，随着苹果AirPods切入OTC助听器领域，今年肯定会出现许多类似概念的新品。同样CES上也不缺虚无缥缈的噱头，例如每年都有厂商声称能做到“无创血糖检测”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468694.htm)

由于需求走弱，Cybertruck四季度销量堪称惨淡。美东时间1月2日周四，特斯拉(TSLA.US)公布2024年全年及第四季度的车辆交付数据。数据显示，四季度特斯拉共交付了约45.9万辆，低于分析师预期的50.5万辆，其中，“其他车型”的交付量为23640辆。 特斯拉一向不公开各车型的具体销售数据。据媒体Electrek的测算，排除“其他车型”中Model S和Model X的销量，Cybertruck四季度的交付量可能仅为9000-12000辆。 另据科技媒体The Verge测算，Cybertruck的年度销量可能在3.5万-5万辆区间，远不及此前官方口径透露的“超100万辆”的预定量。 按当前的市场表现看，Cybertruck的前景可能很严峻。 在特斯拉最近的年度股东大会上，马斯克提及，Cybertruck的年度产量可能在25万-50万辆之间，他还在2023年表示Cybertruck将在18 月内成为“重要的现金流贡献者”。 后劲不足，Cybertruck需求面临枯竭? 今年二季度和三季度，在美国最畅销的电动卡车榜单上，Cybertruck一直蝉联冠军，但随着时间的推移，这一势头开始转弱。 Electrek分析表示，本季度，特斯拉增设了购买Cybertruck的折扣和激励措施，官方数据也显示库存未被耗尽，意味着Cybertruck的销量低迷和产能无关，导致交付量不及预期的一大原因可能是Cybertruck的量产版本比最初版本更贵、续航里程更少，因此市场需求放缓。 当前，Cybertruck的租赁起价约为每月900美元，如果想要购入全轮驱动基本型号Cyberbeast的话，预计至少要花费9万美元。 此外，根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的信息，由于频现故障及事故，自2023年11月首次交付以来，Cybertruck已被召回了多达七次。 此前有reddit论坛用户发言称，附近有大量Cybertrucks被堆积在二手车停车场。  并且，二手Cybertrucks的市场价还在持续走低。CarGurus的数据显示，二手Cybertrucks12月30日的均价为104300美元，较前一个月的107800美元降了3500美元。 不过，仍有乐观观点认为，考虑到Cybertruck这款车型仍处于早期阶段，未来可能仍有发展空间。 该观点预计，特斯拉将Cybertruck的订金从最开始的1000美元大幅降至100美元，可能会激发一些潜在需求。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468692.htm)

经过多年准备，纽约市曼哈顿岛下城和中城地区5日起开始征收拥堵费，成为美国首个开征拥堵费的区域。纽约大都会运输署5日发布公告说，拥堵费征收办法从即日起开始实施，进入曼哈顿岛第60街及以南拥堵减缓区的车辆将会被征收拥堵费。  根据征收方案，车辆每日只需在进入拥堵减缓区时缴纳一次拥堵费，即可多次出入该区域。支付金额取决于车辆进入减缓区时是否处于交通高峰时段、车辆种类和拥堵费支付方式等。对于进入、驶离、穿过拥堵减缓区或在其内行驶的纽约市出租车和网约车，则由乘客支付金额较低的拥堵费。 此外，低收入群体的车辆可以享受折扣，残疾人或运送残疾人的车辆、应急车辆、公共汽车和特种政府车辆则免征拥堵费。 纽约官方此前进行的测算显示，加征拥堵费后，进入中央商务区的车辆数预计会减少10%，区域内车辆行驶总里程数预计减少5%。 征收拥堵费预计每年可以为大都会运输署带来10亿美元收入，从而为其高达150亿美元的支出计划提供资金，其中包括老旧地铁和市郊铁路改造等。 为减少推行阻力，纽约市拥堵费征收分三个阶段实施。目前拥堵费金额为应征收金额的60%，在2028年初和2031年初将分别升至80%和100%。 纽约州立法机构2017年就拥堵费方案提出动议，2019年批准实施。该方案在2023年7月得到联邦政府批准，原计划于2024年6月底实施。纽约州州长凯茜·霍楚尔在叫停该计划后，于2024年11月推出调整后的拥堵费实施方案。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468690.htm)

SelfieStory 是一款 iPhone 应用，它会每日提醒你自拍，然后将自拍照片以完美对齐、人像居中的方式，制作出一段延时视频的应用。@Appinn 三个自拍的理由 实际上，还可以： 最终效果视

日本共同社4日晚报道，就美国总统拜登阻止日本制铁公司收购美国钢铁公司一事，日本政府计划支持日铁起诉美国政府。报道说，尽管日美关系可能发生动摇，日本政府仍计划支持日铁对美国政府提起诉讼。报道援引日本政府相关人士的话说：“在没有正当理由的情况下，美国政府不应该做出政治判断。日本政府和经济界对此看法一致。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1203/cd68140d037a1a5.jpg) 美国白宫3日发表声明说，拜登正式阻止日铁收购美钢。拜登在声明中说，日铁收购美钢将“使美国最大的钢铁生产商之一置于外国控制之下，给美国国家安全和关键供应链带来风险”。 日本经济产业大臣武藤容治3日深夜表示，美方此举令人遗憾，美国“以国家安全保障方面的担忧”为由做出这样的决定，令人难以理解。日本产业界担忧声音高涨，日本政府将严肃对待。 日铁4日在官网发布与美钢的联合声明说，他们对拜登阻止日铁收购美钢感到失望，将采取一切措施保护自身合法权利。 日本自民党选举对策委员长木原诚二5日在一档电视节目中对拜登下令阻止日铁收购美钢表示“非常遗憾”。他强调，日本政府应该把“该说的话说出来”。 2023年12月，日铁宣布计划以149亿美元收购美钢。主管外资审查的美国外国投资委员会表示，担忧相关交易会导致美国钢铁产量下降，对“国家安全”构成威胁。日铁和美钢认为，美国外国投资委员会的所谓担忧缺乏依据。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468688.htm)

在今日的《台州宣言》解析会暨吉利控股亚冬冰雪体验之旅上，吉利汽车透露，将于今年内全球首发2款搭载全新一代“超醇电混”技术的全新产品，轿车和SUV各一款。新车可实现甲醇和汽油两种燃料在同一燃料箱内以灵活配比混合，并采用全球首创的甲醇发动机、超低温冷启动技术，实现甲醇燃料在零下40℃低温下的启动，发动机热效率也达到全球最高的48.15%。  甲醇来源广泛，全球60%的甲醇产能在中国。2023年2月，吉利投资的全球首个可年产11万吨绿色低碳甲醇工厂在河南安阳投产。2024年10月，吉利在阿拉善布局的年产50万吨绿色甲醇首期10万吨示范项目正式启动，未来可以很好地保障车用能源的供应。 吉利称已在甲醇领域深耕了20年，掌握了甲醇汽车的核心技术，拥有标准和专利300项，开发甲醇汽车20余款，投入运营近4万台，累计行驶里程超200亿公里，实现甲醇汽车从小批量试点运行到大规模推广应用的跨越，环保性、经济性、适用性、可靠性已得到充分验证。2024年，在醇氢生态的赋能下，吉利甲醇汽车已推广至12个省、40个城市，全年销量同比增长130%，持续保持快速增长。当前，吉利甲醇汽车已历经了四代，将于今年内推出的超醇电混车型是吉利第五代产品，将同时满足更广泛的B端和C端用户需求。 在即将举行的哈尔滨2025年第九届亚冬会上，吉利还提供了一支醇氢动力服务车队，将在火炬传递、交通保障、礼宾服务等多个场景为亚冬会提供出行保障。目前，350辆醇氢电混汽车已经交付给了组委会。这是甲醇汽车首次大规模服务国际性体育赛事。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468686.htm)

近期，**微软前硅片制造与工程领域的资深专家Rehan Sheikh（谢赫）近日宣布加入谷歌，担任全球硅芯片技术和制造副总裁。**谢赫在社交媒体上表达了对这一新角色的热切期待，他表示：“我非常高兴开始这段旅程，并期待为Google Cloud的发展贡献力量。同时，我也非常期待与谷歌众多杰出的工程师、领导者以及行业专家合作。” 据公开资料，**谢赫的IT职业生涯丰富多彩，其中在英特尔度过了长达24年的时光，担任首席测试和硅工程技术专家。**在此期间，他成功领导了多个关键产品部门的研发工作，包括5G数据中心处理器、独立显卡以及基于Atom的片上系统等。 2021年，谢赫选择加入微软，并迅速崭露头角，升任技术和产品制造工程总经理。随后在2023年，他再次获得晋升，成为硅片制造和封装工程副总裁。 **在微软期间，他主导了Azure Cobalt 100处理器和专为大规模AI工作负载设计的Azure Maia 100定制AI加速器的发布，这两款产品均代表了业界的顶尖技术水平。** 随着全球市场对人工智能硬件需求的激增，谷歌、微软等科技巨头正积极加大自主研发处理器的力度。**谷歌在此领域已有显著成果，包括开发出张量处理单元（TPU）、基于Arm架构的Axion CPU，以及性能强劲的第六代TPU Trillium和号称性能超越全球顶尖超级计算机的量子芯片Willow。** 谢赫的加入无疑为谷歌在硅片技术和制造领域带来了新的活力。业界对谷歌未来在AI硬件及云计算服务方面的创新与发展充满期待，认为谢赫的丰富经验和专业技能将为谷歌在这一领域取得更多突破提供有力支持。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250105/e87ba9df08524c198a82f90962206bc1.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468680.htm)

瑞士巴塞尔大学的一项新研究发现，**农村使用5G手机上传美丽风景视频的用户所遭受的辐射水平几乎是城市中用户的两倍，**这一结果出人意料。尽管城市中5G基站更为密集，而农村基站相对较少，但研究结果却显示农村的辐射水平更高。 在这项研究中，科学家对两个城区和三个农村地区的5G手机用户暴露于射频电磁场的情况进行了跟踪调查。**结果显示，在上传数据时，农村地区的平均暴露量为每平米29毫瓦，而两个城区的平均暴露量仅为每平米16毫瓦。** 值得注意的是，农村地区的暴露量已接近世界卫生组织建议的安全阀值每平米10毫瓦的三倍，并且几乎是城区暴露量的两倍。 **此外，研究中的手机距离测量设备约为30厘米，而实际使用时手机通常会距离身体更近，因此真实风险可能会高出测量值10倍。** 科学家指出，农村基站较少是导致手机产生更高辐射的主要原因。尽管这项研究并未涉及健康方面的讨论，但它确实表明之前对农村辐射水平的评估可能有所低估。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468676.htm)

**华擎宣布将在CES 2025展会上推出其首款BMD背插式主板，标志着华擎将进入背插主板市场，填补了其在该领域的空白。**背插主板的设计旨在将接口和连接器放置在主板的背面，以便在特定设计的机箱中实现更整洁的线缆管理。  与其他品牌如华硕的“Back to Future”、微星的“Project Zero”类似，华擎的BMD设计也将为用户带来更简洁的内部布局和更高效的线缆管理体验。 **除了背插主板，CES 2025上华擎还将展示多款英特尔和AMD新一代芯片组主板，包括Phantom Gaming“幻影电竞”、Steel Legend“钢铁传奇”（白色PCB设计）以及Pro RS和Pro-A系列，这些主板将涵盖主流和预算市场。**  **此外，华擎还将在展会上推出新一代的DeskMini迷你台式机，**AMD平台的DeskMini X600/USB4将采用USB4接口，支持更高的传输速度和更强的扩展功能。 而英特尔平台的产品则将支持最新的酷睿Ultra处理器，并配备雷电4接口，支持四路视频输出。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468674.htm)

2024年苹果推出了多款备受瞩目的新品，然而在众多产品中，哪一款才是年度最佳呢？9to5mac的团队认为，**2024年苹果最佳产品非Vision Pro头戴装置莫属，这款产品以其前所未有的“未来世界”体验脱颖而出，**通过眼球和手势操控，流畅的画面呈现几乎无延迟，为用户带来了XR市场中最卓越的使用体验。 **然而在9to5mac超过万名网友的票选中，M4 mac mini却获得了2024年苹果最佳产品的冠军，获得了37.3%的支持率。** M4 mac mini的最大特色在于其体积大幅瘦身，尺寸缩小了一半，却仍然具备M4芯片的强大效能，这一设计不仅提升了便携性，也满足了用户对高性能的需求。 **紧随其后的是M4 iPad Pro，获得了13.7%的网友支持。而iPhone 16 Pro系列则以11.5%的支持率排名第三。** 值得一提的是，Vision Pro虽然在记者评选中表现突出，但在网友票选中仅位居第四，获得了10.2%的支持率。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468672.htm)

据央视报道，**今日上午，南京至北京的首条直达高铁G66/65次正式开通运营！**据了解，这是长三角地区首次在京沪高铁上开行南京南站至北京南站间的时速350公里标杆列车，**单程最快仅需3小时24分钟。**  根据国铁集团最新发布的一季度铁路运行图调整方案，自1月5日起，南京南至北京南站之间将增开2趟长编组复兴号动车组列车（时速350公里）。具体车次及时刻如下： 1、G66次列车，每日早晨7:18从南京南始发，途径徐州东（8:25-8:28）、济南西（9:24-9:26），于10:50抵达北京南站，全程耗时3小时32分。 2、G65次列车，每日晚上19:08从北京南始发，途径徐州东（21:22-21:24），于22:32抵达南京南站，全程耗时3小时24分，为旅客提供了更加便捷的夜间出行选择。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468664.htm)

近日，19岁女生被丢高速一事登上热搜，引发网友热议。1月5日，针对近期网友爆料顺风车车主与乘客在高速路上发生纠纷一事，嘀嗒出行发布官方情况说明，梳理行程相关信息，**表示平台在接到投诉后第一时间确认乘客安全后，并立即跟进核实，平台已封禁车主账号,并积极协助相关部门处理中。** 在此，**嘀嗒出行也呼吁广大用户，顺风车合乘应遵循诚信、文明、友善、平等、和谐的行为规范，合乘双方应充分友好协商。** **如遇特殊情况，请务必在保证自身安全的情况下联系平台协助沟通。** 据媒体此前报道，近日，有网友爆料自己在乘坐嘀嗒出行顺风车时，在高速路上竟然被司机赶下车，司机将她拖拽下车时致其脚踝受伤。对此，嘀嗒出行回应称涉事司机已被永久封禁，平台正在核实处理中。 据了解，小康是一名在校大学生，今年19岁。据她讲述，2024年12月30日上午，她在嘀嗒出行下单了独享顺风车，从天津蓟州大学城赶往天津滨海国际机场。 上车前，司机联系小康称车上有一名自己的亲属，如果她不介意，可以为她减少15元车费。 小康答应后如约上车，但在司机与这位“亲属”的交谈中，她发现所谓“亲属”其实是另一位乘客。此外，司机还在联系另一拉货的订单，这意味着要绕一段远路。 急着赶往机场的小康尝试与司机沟通，不料却迎来司机的怒火。就在津蓟高速路上，司机将小康赶下车，并将其行李从后备箱中扔到路上。 从小康发布的视频中可以看到，司机将车停在应急车道上，对一名女乘客呼喊“让你下去”，女乘客则惊呼“这是高速”，但仍被拖拽下车。 小康向证实，自己便是视频中的女乘客，在被拖下车的过程中自己脚踝受伤，最终一位好心车主将她带离高速路，但她也因为此事未能赶上飞机。 小康称，自己要求平台与司机赔偿机票费、医药费以及精神损失费。她表示，自己所在的学校位于山区，顺风车需求比较大，希望网约车平台能够更加规范，提高司机工作素质。 嘀嗒出行客服人员回应，接到当事人投诉以后，平台非常重视这一问题，绝不允许此类事件出现，目前已将涉事车主账号永久封禁，相关情况还在进一步调查核实中。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468662.htm)

今日，话题#低于这个价格可能买不到真羽绒#引发热议，一度登上微博、百度热搜榜第一。据悉，有媒体发布的一则视频指出，面对商场里动辄上千、甚至大几千的品牌羽绒服，一些人把目光投向那些价格较低的款式。**在正规市场低于一定价格，想买到各方面都达标的羽绒服，确实有点困难。**  **视频称，据中国羽绒工业协会公布的2024年羽绒原料价格水平，羽绒服装标准90%白鸭绒(即含绒量90%)的价格约为420~550元/公斤，鹅绒的成本则更高。** 由此估算，一件充绒量150克的一般厚度羽绒服，按采购成本500元/公斤计算，仅羽绒原料成本约75元。 一般来说，**羽绒原料占出厂总成本的比例为30%~70%不等，再加上面料、人工、税费、品牌溢价等，最终卖给消费者的价格，还会有不同程度的增加。** **视频还称，在正常市场环境下，价格低于300元的羽绒服很难保证质量。若价格过低，商家可能在羽绒品质、含量上动手脚，以次充好。**  在视频评论区，有网友表示，**“又想暗搓搓的涨价了是吧”，该条评论获赞3608次，高居第一**。还有网友表示，“就没便宜点的羽绒服吗”“自己买最好的羽绒一斤也没有太贵啊”。 这实际上折射出消费者对商品质量的失望以及价格失衡的不满。近年来，羽绒服的价格节节攀升，例如国内知名品牌羽绒服售价接近7000元，这虽然和品牌的高端化战略有关。 但也有消费者直言不讳地说：“虽然质量确实不错，但是价格实在太高了。”还有消费者面对的是令人失望的质量，自己动手制作羽绒服。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468660.htm)

今日，在浙江大学举办的“段永平学长回校见面会”上，段永平告诫学子，**发现做错事情就要及时改正。**他说，**很多人明知道自己做错了，但由于受到诱惑，导致不愿意改正。**段永平以股票举例，**很多人发现买错股票后，不是及时卖出止损，而是希望能涨回来。** “那时候有人跟我讲，乐视（股价）掉了很多，到了三十几块钱，问我怎么办”，段永平回答说，“**三十几块的价格很好，因为将来会是0，所以现在什么价格卖都是好价钱，你要等他涨回50块，这个有点难”。** “但是我后来发现，他是想把那个股票卖给我”，段永平吐槽说，“他是乐视原来的第二大股东，他是个坏人”。 2015年，乐视网股价达到最高点170.03元，随后几年大幅下跌。  段永平表示，**投资最重要的是不要踩雷，不要想着赚快钱。** 自己也没见过谁真的能够那么快（赚钱），包括巴菲特、芒格，其实投资做得好的人都很难。 “**很多人可能会说，你不需要赚快钱，是因为你有钱”，段永平说，其实这恰恰是这些人没钱的原因。** “**我也想赚快钱，谁不想赚快钱呢**？”段永平说，但**要知其不可为而不为很重要，还是要踏踏实实做该做的事**。 公开资料显示，段永平1977年考入浙江大学无线电系。1982年，大学毕业后分配到北京电子管厂。 1989年3月，段永平到中山市怡华集团下属的一间亏损200万元的小厂当厂长，段永平决定做电子游戏机。1991年，小霸王电子工业公司成立。1995年9月18日，他到东莞成立了步步高电子有限公司。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468656.htm)

LUNA/UST 爆雷事件的主角权道亨 (Do Kwon) 日前已经被从黑山共和国引渡至美国，随后美国曼哈顿联邦检察官对权道亨提出 400 亿美元的刑事欺诈指控。这起事件还要追溯到 2022 年，当时权道亨掌控的新加坡加密货币企业 Terraform 发行加密美元稳定比 UST 和加密货币 LUNA，但因为各种原因 LUNA 崩盘并导致 UST 汇率暴跌。 之后权道亨便从韩国潜逃至多个国家，最终使用假护照进入黑山共和国并被执法机构逮捕，接着就是复杂的引渡流程。  权道亨旧照  权道亨，在黑山共和国机场移交给美国执法机构 在 2023 年 6 月权道亨已经同意支付 8000 万美元的民事罚款并同意禁止进行加密货币交易，这是权道亨与美国证券交易委员会达成的 45.5 亿美元和解协议的一部分。 不过美国联邦检察机构对权道亨的追责还没有和解部分，检察机构指控权道亨犯有证券欺诈、电信欺诈、商品欺诈和洗钱罪等。 曼哈顿检察官办公室还指控权道亨在 2021 年误导投资者有关 UST 的信息，当时在 UST 跌破挂钩汇率时，权道亨告诉投资者一种名为 Terra Protocol 的计算机协议恢复了 UST 价值，但实际情况是根本没有什么算法，而是权道亨安排一家加密货币高频交易公司购买了数百万美元的加密货币来支撑价格。 到 2022 年 5 月 UST 再次下滑时这家高频交易公司警告权道亨称这次要想再次支撑并不简单，之后 LUNA 和 UST 崩盘，造成市场损失 400 亿美元，包括比特币都出现大跌。 检察官并未透露这家高频交易公司的名称，但美国证券交易委员会的律师称该公司是 Jump Trading，该公司专门致力于各种高频交易获取利润 — 或者包括权道亨这样的人拉盘。 尽管目前权道亨已经否认了所有指控，不过最终还要经过法庭审议，如果最终权道亨被认定有罪，那可能这辈子都需要在美国监狱里度过了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468654.htm)

Google浏览器扩展程序商店的书签检查器 (Bookmarks Checker) 被多名网友发现存在恶意劫持行为，包括将Google搜索劫持到跟踪网站和未经用户同意弹出广告等。该扩展程序是 BrowseCraft 开发的，该团队还提供多种其他的扩展程序，目前来看似乎只有书签检查器接入了某些广告网络的脚本导致在后台悄悄执行劫持。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/01/107366-2.png) 蓝点网网友 @Kitten Teto 通过抓包也发现了这个扩展程序的更多蛛丝马迹，主要将用户访问的网站劫持到带有货币化的广告网络获得分成，例如劫持Google搜索获得搜索分成、劫持电商网站获得销售分成、劫持其他网站获得点击分成等。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/01/107366-1.png) 在这个扩展程序的评论中也有诸多网友发现类似的情况，不过暂时内置恶意劫持的版本还在 Chrome Web Store 中并未被下架，估计Google还未看到这类反馈。 在这里也建议使用该扩展程序的用户尽快检查并删除，该扩展程序 ID 为 **eeckiajfclogcacnhgigljkcgabfcmco**，名称为书签检查器 – 移除坏旧链接 (**Bookmarks Checker – Remove broken links**)。 删除后可以使用同类应用 Bookmarks clean up：[https://chromewebstore.google.com/detail/bookmarks-clean-up/oncbjlgldmiagjophlhobkogeladjijl](https://chromewebstore.google.com/detail/bookmarks-clean-up/oncbjlgldmiagjophlhobkogeladjijl) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468652.htm)

作者 | 黄绎达 编辑 | 郑怀舟 本周（12月30日~1月3日），A股大盘三连阴，上证指数在周内下跌5.55%，于1月3日收盘报收3211点；万得全A指数在本周下跌7%。 板块方面，申万31个一级行业在本周全部下跌，其中煤炭、银行、石化等板块相对抗跌，计算机、军工、通信、电子、传媒等板块在本周领跌。 **从风格来看，红利、大市值相对抗跌。**反映到风格指数、宽基指数的表现上，红利指数、深证红利、富时中国A50、上证50、MSCI中国A50互联互通等指数跌幅相对较小，中证2000、万得双创、国证2000等指数跌幅较深。 港股大盘在本周震荡下跌，恒生指数周内下跌1.64%；恒生科技指数在本周下跌2.98%。板块方面，12个恒生行业指数中，仅能源和原材料两个板块上涨，必选消费、金融、综合、医疗保健等板块涨跌幅居后。 海外大类资产方面，美日主要股指大都在本周收跌，西欧除德法外主要股指大都收涨。商品方面，原油在本周大涨；基本金属中，铝涨，钢、铜、铁矿石下跌；贵金属大都收跌；农产品中白糖、玉米、大豆收涨。美元指数在本周整体上行。  图：全球主要大类资产周涨跌幅；资料来源：wind，36氪 ## **01 川普交易2.0近期结构性遇冷** 本周跨年，A股只有4个交易日，行情乏善可陈，而海外市场却正在发生一些有趣的变化。在11月川普胜选前后，川普交易2.0一度演绎的如火如荼，从去年9月到11期间，美股大盘表现颇佳，纳斯达克和标普500的区间涨幅分别为8.5%和6.8%，同期振幅则分别高达15%和11%。 然而，进入12月后，美股大盘的上涨没能持续多久，便进入了新一轮的调整。在12月的调整中，标普500下跌2.5%，区间最大回撤4.4%；纳指在12月上涨0.48%，由于前期的上涨势头延续到了12月中旬，之后的调整幅度非常大，导致纳指在去年12月的最大回撤超过了5%。 再从行业的维度来看，11个标普500一级行业中，在12月上涨的只有通讯服务、可选消费和信息技术这三个板块；相比之下，前期受惠于川普交易2.0较多的能源、房地产、工业等板块在12月的表现都是倒数，板块跌幅在8.1~9.6%区间。**由此可见，美股中的川普交易2.0在去年12月明显遇冷。**  图：标普500一级行业两个阶段的涨跌幅；资料来源：wind，36氪 美债方面，从资产价格来看，川普交易2.0依然是主调，美债在短期内也保持了总体偏弱的格局，在此期间也有其他因素的扰动。可以看到10年美债利率在11月21日到12月6日之间下行28bps，市场主流观点认为，**川普提名贝森特担任财政部长驱动了一轮短暂的贝森特交易，其背后的逻辑是贝森特控制赤字的政策主张利好债市**。受此影响，在美债利率下行这两周里，美元指数对应的出现了阶段性走弱。  图：10年美债利率走势和美元指数近期走势；资料来源：wind，36氪 **从金价去年11、12月间的震荡行情来看，川普交易2.0对黄金的影响则具有两面性。**一方面是强美元、弱美债的格局对金价会产生一定的压制；另一方面，川普贸易政策对未来全球贸易环境的冲击会刺激投资者避险需求上升，进而对金价构成利好**。金价在去年11、12月间的两轮脉冲式上涨，表明投资者对川普交易2.0的理解更加全面与深入，此前弱贵金属的固有格局也已经被打破。**  图：COMEX金价走势；资料来用：wind，36氪 川普交易2.0对比特币的影响颇值得关注，比特币是典型的高风险资产，本身受川普交易的利好（风险偏好抬升、利多风险资产），同时川普对比特币的支持态度更是其单价走强的重要支撑。因此在川普胜选后，比特金单价在11月初到12月中旬期间一路暴涨，同期比特币相关股指的表现也是气势如虹。**然而在12月中旬的美联储议息会议中，鲍威尔无意参与比特币战略储备计划（BSR）的表态，导致比特币单价应声下挫，比特币相关股指也在同时出现大幅调整。**  图：标准普尔比特币指数走势；资料来源：wind，36氪 ## **02 川普交易2.0为何会出现结构性遇冷？** 川普交易2.0本质上是川普政策取向对大类资产的定价体现，他的核心政策取向如小院高墙、财政宽松、监管松绑、减税、制造业回流、重视传统能源等，在政策逻辑上有利于经济增长，因此更加利好风险资产。所以，川普交易2.0影响下的大类资产预期，将会是强美股、强美元、强原油、强基本金属，弱美债、弱贵金属的格局。 然而，从12月的大类资产价格变动可以看到，**川普政策取向的另一面，特别是关税、移民等政策导致的再通胀，正在影响美联储的货币政策取向，进而影响大类资产价格与预期**。随着美国国内通胀预期再起，美联储不得不用高利率来应对，所以投资者对货币政策存在紧缩预期，而美国经济也存在潜在的滞涨风险。 从事件驱动的维度来看，11月、12月间的贝森特交易作为川普交易2.0逻辑的延续，在短时间内驱动了一轮股债双牛。此后，由于投资者对贝森特控制赤字主张的怀疑，叠加美国财政长期以来的债务问题，导致贝森特交易情绪减弱。再到12月美联储议息会议放鹰，市场开始正视信用紧缩和滞涨风险，由此导致美股、美债在12月双双走弱。 **展望未来，随着川普上任，政策力度的预期差是市场关注的重点**。因此，川普交易2.0还将会有进一步的演绎，交易的核心依然是围绕通胀预期、货币政策预期、经济增长预期的边际变化。通过情景假设来推导其影响，比如在移民、关税政策力度弱于市场预期的情况下，随着再通胀风险的走弱，货币政策预期偏鸽，因此利好风险资产、利空风险资产；反之，则可能再次出现股债双熊。 *免责声明：  本文内容仅代表作者看法。  市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。我们无意为交易各方提供承销服务或任何需持有特定资质或牌照方可从事的服务。

印度电子和信息技术部（MEITY）秘书S·克里希南（S. Krishnan）表示，印度政府已设定了一个雄心勃勃的目标，计划在本世纪末实现价值5000亿美元的半导体制造产值。这一目标相较于印度当前的半导体制造水平将实现四倍的增长。  克里希南是在查特拉帕蒂·桑巴吉纳加尔（Chhatrapati Sambhajinagar）国家电子与信息技术研究所（NIELIT）主持两个先进实验室的揭幕仪式上发表上述言论的。这两个实验室分别是“数字印度RISC-V系统级芯片（SoC）设计实验室”和“数字印度RISC-V嵌入式系统设计实验室”，标志着印度在推进半导体技术方面迈出了重要一步。 他强调了“从芯片到初创企业”等项目在推动这一合作中的重要性，并重申了政府将印度打造为全球创新领导者的坚定决心。他还指出了VLSI（超大规模集成电路）领域设计工程师的重要作用，以及该领域巨大的就业潜力。 此外，克里希南与研究人员和学生进行了交流，强调了政府致力于建立学术界、产业界和政策制定者之间协作生态系统的承诺。NIELIT执行主任贾亚拉吉·基达夫（Jayaraj Kidav）博士对政府的支持表示感谢，并表示这些先进设施将成为实现国家优先目标的重要推动力。 新成立的实验室是MEITY“从芯片到初创企业”计划的一部分。作为该计划的一部分，NIELIT（查特拉帕蒂·桑巴吉纳加尔）、特里奇国家理工学院（NIT Trichy）和特里奇印度信息技术学院（IIIT Trichy）正共同开展一项名为“基于SHAKTI RISC-V的超低功耗轻量级边缘AI处理器设计与开发，用于物联网医疗保健应用”的研发项目。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468638.htm)

奇点将至？奥特曼再次释放“六字”神秘信号！Google文档之父、机器学习博士纷纷预测，AGI降临那天，95%人类工作或被AI取代。一觉醒来，奇点又进了一步？！昨天，OpenAI智能体安全研究员Stephen McAleer突然发出一番感慨：有点怀念从前那段做AI研究的日子，那时我们还不知道如何创造超级智能。   紧随其后，奥特曼发表了意味深长的“六字箴言”：near the singularity; unclear which side——奇点临近；不知身处何方。 这句话是想表达两层意思： 1. 模拟假说 2. 我们根本无法知道AI真正起飞的关键时刻，究竟是在什么时候 他又疯狂暗示了一番，并期望这一点能引申出大家更多的解读。  这一前一后，他们接连发出耐人寻味的信号，让所有人不禁思考：奇点是否真的近在咫尺？ 评论区下方，直接被新一轮的AGI大猜想和恐慌冲爆了。   若AGI/ASI真正降临那天，我们将面临着什么？ “Google文档”之父Steve Newman在最新长文中认为，“届时，AI将会取代95%人类工作，甚至包括未来新创造的工作”。  Apollo Research联创Marius Hobbhahn则更进一步，列出了2024年-2030年所有AGI时间表。 他预测，“2027年，AI将直接取代AGI实验室顶级AI研究员； 2028年，AI公司将有1万-100万个自动化的AI研究员，差不多所有需要知识型的工作都被AI自动化”。  与Newman观点一致的是，Hobbhahn认为2024年95%以上经济价值的任务，都能被AI完全自动化。 不过，他将这个时间节点设定在了2029年。  AGI降临，超95%工作被取代 Steve Newman在文章中，阐述了他对AGI的定义及其AI对未来世界的影响。  那么，AGI究竟指代的是什么时刻？Newman认为： AI能够在超95%的经济活动中，以成本效益的方式取代人类，包括未来新创造的任何工作。 他认为，大多数假设的AI变革性影响都集中在这个节点上。 因此，这个“AGI”的定义，代表了世界开始显著改变的时刻，也是所有人“感受到AGI”的时刻，具体而言： 1 AI系统能主动适应完成大多数经济活动所需的任务，并能完成完整而非孤立的任务。 2 一旦AI能够完成大多数知识型工作，高性能的物理机器人将在几年内随之而来。 3 这种能力水平可以实现一系列变革场景，从经济超增长到AI接管世界等。 4 世界变革场景需要这种水平的AI（通常，专用AI不足以改变世界）。 5 在达到AGI之前，“递归自我改进”将成为主要推动力。 6 AGI指的是具备必要能力（以及经济效率）的AI被发明出来的时刻，而不是在整个经济中全面部署的时刻。  关于AI如何对世界产生变革性影响，有来自多方的推测： 一种观点认为，AI可能带来难以想象的经济增长——推动科学和工程领域快速进步，完成任务的成本比人类更低，帮助公司和政府做出更高效的决策。 根据最近的历史数据，世界人均GDP大约每40年翻一番。有人认为，高级AI可以使GDP在一年内至少翻一倍，也就是“超增长”。 十年的“超增长”将使人均GDP增加1000倍。也就意味着，目前每天靠2美元生活的家庭，未来可能会实现年收入73万美元。 另一种观点认为，AI可能会带来灾难性的风险。 它可能会发动毁灭性的网络攻击，制造出高死亡率的流行病；可能让独裁者获得对国家甚至全世界的绝对控制权；甚至，AI可能失去控制，最终摧毁所有人类生命。 还有人推测，AI可能淘汰人类，至少在经济领域会这样。它可能终结资源稀缺，让每个人都能过上富裕的生活（前提是选择公平分配这些成果）。它可能将仅存在于科幻中的技术变为现实，比如治愈衰老、太空殖民、星际旅行、纳米技术。 不仅如此，一些人设想了一个“奇点”，在奇点中，进步的速度如此之快，以至于我们什么都无法预测。 Steve Newman推测，AGI真正实现的时刻，就是这些设想几乎同时变成现实的时刻。 **“可能发生”，不是“肯定发生”** 需要澄清的是，Newman并非在说，关于高级AI的预测，一定都会实现。 未来，技术突破逐渐变难，所谓的“奇点”也就不一定会出现。也就是说，“长生不老”可能根本就无法实现。 再说了，人们可能更喜欢与他人互动，这样的话，人类也就不会真的在现实经济活动中变得没用。 当提到“可能差不多同时发生”时，Steve Newman的意思是，AI如果能实现难以想象的经济增长，那也有能力制造真正的毁灭性流行病、接管世界或快速殖民太空。 **为什么谈论“通用人工智能”** 经济超增长在理论上是否可能，有一些争议。 但如果AI无法自动化几乎所有的经济活动，那么超增长几乎注定是不可能的。仅仅自动化一半的工作，不会带来深远的影响；对另一半工作的需求会随之增加，直到人类达到一个新的、相对常规的平衡。（毕竟，这种情况在过去已发生过；在不久前，大多数人还从事农业或简单的手工业。） 因此，超增长需要AI能够完成“几乎所有事情”。它还需要AI能够适应工作，而不是重新调整工作和流程来适应AI。 否则，AI将以类似于以往技术的速度渗透到经济中——这种速度太慢，无法带来持续的超增长。超增长需要AI足够通用，以完成人类能做的几乎所有事情，并且足够灵活以适应人类原本的工作环境。 还有太空殖民、超致命流行病、资源稀缺的终结、AI接管世界等预测，这些情景都可以被归类为“AGI 完成”情景：它们与经济超增长需要的AI，具有相同的广度和深度。 Newman进一步主张，只要AI能够完成几乎所有经济任务，它就足以实现全部预测，除非与AI能力无关的原因导致它们无法实现。 为什么这些截然不同的情景，需要相同水平的AI能力？ **阈值效应** 他提到了，上个月Dean Ball关于“阈值效应”的文章。  也就是说，技术的逐步进步可能在达到某个关键阈值时，引发突如其来的巨大影响： Dean Ball最近撰文探讨了阈值效应：新技术在初期并不会迅速普及，只有当难以预测的实用性阈值被突破后，采用率才会迅速攀升。例如，手机起初是一种笨重且昂贵的滞销产品，而后来却变得无处不在。 几十年来， 自动驾驶汽车还只是研究人员的兴趣，而如今Google的Waymo服务每三个月就能实现翻倍增长。 对于任何特定任务，只有在突破该任务的实用性阈值后， AI才会被广泛采用。这种突破可能发生得相当突然；从“还不够好”到“足够好”的最后一步不一定很大。 他认为，对于所有真正具有变革性影响的AI，其阈值与他之前描述的定义一致： 超增长需要AI能够完成“几乎所有事情”。它还需要AI能够适应任务，而不是调整任务去适应自动化。 当AI能够完成几乎所有经济价值任务，并且不需要为了适应自动化而调整任务时，它将具备实现全部预测的能力。在这些条件满足之前，AI还需要人类专家的协助。 **一些细节** 不过，Ball略过了AI承担体力工作的问题——即机器人技术。 大多数场景都需要高性能的机器人，但一两个（例如高级网络攻击）可能不需要。然而，这种区别可能并不重要。 机器人学的进步——无论是物理能力还是用于控制机器人的软件——最近都显著加快。这并非完全偶然：现代“深度学习”技术既推动了当前AI浪潮，在机器人控制方面也非常有效。 这引发了物理机器人硬件领域的一波新研究。当AI有足够的能力刺激经济高速增长时，几年之内它也可能会克服剩余的障碍来制造可以胜任体力工作的机器人。 实际的影响将在至少几年内逐步展开，一些任务将比其他任务更早实现。即使AI能够完成大多数经济价值任务，也不是所有公司都会立即行动。 为了让AI完成比人类更多的工作，需要时间去建设足够多的数据中心，而大规模生产物理机器人可能需要更长时间。 当谈到AGI时，指的是具备基本能力的时刻，而不是全面部署的时刻。 当提到AI能够“完成几乎所有经济价值任务”时，并不一定意味着单个AI系统可以完成所有这些任务。我们可能最终会创建从事不同任务的专用模型，就像人类从事不同的专业一样。但创建专用模型的必须像培训专业工人一样容易。 实现AGI，我们该怎么做？ 对于“如何实现AGI?”这个问题，现在的研究者几乎没有头绪和理论依据，各种流派都有，争论不休。 Apollo Research联创Marius Hobbhahn认为，AGI的核心特点应该有三个： - 对风险的来源、预期的风险程度、安全预算以及愿意承担的风险做出更具体的明确假设。 - 明确的多层次防御方法，去除某些不相关、负相关的措施，而不是“尝试叠加不同的策略以降低风险”。 - 计划一致性，很多AI公司在宣传和实际做的事不一致，比如声称为了安全性愿意付出更高代价，但却不愿意承担透明推理带来的额外成本。  **忠实且人类可读的CoT范式** 从AGI的全局发展来看，我们很幸运：现在AI系统的大部分推理过程是“直接可见”且“易于理解的”。 所谓忠实且人类可读，就是指模型的推理过程是以一种人类可以直接理解的方式进行的，并且准确地反映了模型行动的原因，模型不能进行与声明不符的内部推理。  我们至少应该： 1. 共同认同将此作为一个重要考虑因素，并以此进一步发展。为了让模型产生更易理解的CoT，我们可以并愿意承受相应的性能损失，哪怕是普通应用的运行成本会增加2倍，或是高风险应用的成本增加到5倍 2. 将更多的精力投入到研究易于理解且忠实的推理过程（CoT）。比如构建一套评估工具，以测试某个特定模型的推理过程是否忠实，或者探索直接优化可读性会带来哪些副作用，如何隐藏掉非预期推理等。 3. “从架构中移除可见CoT”的相关研究应该减少，例如Meta的COCONUT 假设可读性带来的额外成本并不太高（例如，不到2倍），那现在关于“移除CoT”的研究无异于自毁长城。 如果存在证据表明，像在o1和o3中使用的高计算强化学习（high compute RL）会导致不可读的推理过程，例如模型自己发展出人类难以理解的语言，相应的观念也应该发生转变： 1. 人工智能开发者尽快分享此信息，“模型的推理性能很好，但我们不理解其推理过程”要比“模型的推理性能一般，但我们能够理解其推理过程”可怕得多。 2. 转变研究和治理策略的优先级，比如投入更多精力去解码模型所学到的语言。 **用CoT监控模型** 如果模型能生成人类可理解的CoT，我们的主要防御手段就是对模型进行详细的监控，虽然极具成本效益但经常被忽视。  在理想情况下，可以用几台简单的监控设备来分析模型输出，以检测各种通用的故障模式和不良行为，可追踪的行为类型包括： 各种类型的阴谋（scheming）行为，例如模型是否隐藏了某个特定目标，是否试图逃避监管，是否采取了不符合用户利益的行动等； 各种类型的权力追求（power-seeking）行为，例如模型是否试图获取资源，试图减少访问限制，试图以某种方式说服他人等； 强烈且广泛的目标导向，例如模型在多个上下文中都一直在追求某个特定目标，需要在不同上下文之间进行对比； 可以使用较小但运行更快的模型作为“仅黑箱监控器”（balck-box-only monitors），类似用Gemini-flash来监控Gemini，或者使用“白盒探测器”（white-box probes），经过训练以检测有问题的行为（例如，线性探测器或SAE探测器）； 最好既能监控行动本身（例如，工具调用），也能监控导致这些行动的推理过程。 模型开发商已经开始使用黑箱监控器来防止模型越狱（jailbreaks），算是有了一个概念验证；简单的线性探测器极具成本效益（只需要一个简单的向量乘积），可以在几乎不增加额外开销的情况下，并行运行上万的探测器。 虽然这些方法看似简单，但研究人员认为，还没有人系统地研究如何对模型进行有效的监控。  监控在概念理解上看似简单，但仍需要大量的迭代和调整，比如需要一个完善的数据集来训练和评估探测器，校准阈值等。 每个AI实验室都应该有一个完整的团队来专门构建监控设备，确保模型按预期工作，分析其结果，使其运行更高效等。 总的来说，监控设备不仅可以直接防止模型生成伤害性内容，还可以更快、更全面地了解对齐（alignment）技术的有效性。 **控制模型** 最坏情况下，模型可能有自己的想法，而且人类不一定能看清推理过程，所以需要最大限度地提高模型的实用性，同时最小化风险，具体措施包括： 1. 智能体（agents）：以往的研究主要集中在小智能体系统或在较小任务，实验室应该尽快将控制技术应用于最先进的系统，以便尽早积累实践经验； 2. 现实性（realism）：在常见的应用场景下对模型进行控制，比如辅助研究等；  3. 蓝队与红队的规则：在某些变体下，红队过于强大，比如可以访问蓝队的所有数据，并针对蓝队进行训练等，对团队的假设应该更“合理”且“精确”。 4. 放宽假设（relaxed asummptions）：控制的假设基于模型始终腹黑，相对保守；可以定义更严格的界限，减少约束，使模型表现大体不变。 **模型的阴谋（scheming）** 在加速研发人工智能系统时，我们也应该加深对大模型图谋不轨行为的理解： 1. 检测工具：使用性能更好的工具来检测模型的图谋，例如更大规模的黑箱评估和更好的白箱技术； 2. 图谋行为的发展：应该深入理解为什么模型会追求某种能力，了解模型如何学习非短视倾向，以及模型何时愿意为了这些倾向付出行动； 3. 现实中的倾向：了解模型在实践中的图谋频率，比如分析1亿个真实的模型回复，似乎是一个低投入、高回报的项目，但需要访问大量真实的部署数据。 4. 隐藏的图谋：分析哪些训练方法会减少模型的图谋行为，或识别出那些难以检测的图谋行为。如果模型每次出现图谋不轨的时候，就对其进行惩罚，会导致负面行为减少，但可能会增加模型隐藏阴谋的能力。我们需要针对不同情况作出判断和平衡； 5. 准备应对措施：根据模型的图谋程度，采取无视、重新训练模型，或者完全丢弃模型等不同策略； 6. 更多的能力评估：更进一步了解模型在规避监管、干扰训练等程度。 **评估** 评估是一种高效的“模型图谋”证据收集工具，可以支持其他策略，比如评价“监控”或“控制”方法是否有效等。  另一方面，评估也可以让我们了解模型的大体能力，但现有的评估在某些方面仍然不足： 1. 能力评估：应该继续构建更多更好的能力评估，特别是针对人工智能研发、策划、核生化、网络和说服等方面，我们目前仍然不清楚模型的具体能力； 2. 诱导（Elicitation）：如何对模型进行诱导以产生最大能力，尽可能找到模型的上限能力？ 3. 预测评估：预测能力的正确方式是什么？那些模型表现仍然为0的基准，该如何突破？或许还有更好的预测评估方法； 4. 对齐评估：迄今为止，大多数研究都集中在能力评估上，而“对齐/倾向评估”（alignment/propensity）也很重要，应该加速构建对抗性对齐评估，比如设置各种非短视偏好陷阱等，为模型建立一个非常详细的“心理档案”，以了解其默认倾向； 5. 演示：对于研究人员或公司内部来说，需要用一篇严谨的论文来仔细考虑所有的潜在可能性，还需要考虑如何传递演示给普通用户。 **短期对齐策略** 现有的技术，比如RLHF在模型中引入了非短视（non-myopic）且不可纠正的（non-corrigible）倾向，应该投入更多的精力来详细了解模型获得的目标类型，为模型建立详细的“认知档案”。 内部和外部使用的策略应该有明显的区别，比如模型具有更强的抗越狱能力可能会降低其可纠正性，需要确定哪些策略适用于长期内部部署。 **推理透明度** 在最好的情况下，内部计划应该是完全透明的，并明确关于安全预算、组织隐含愿意承担的风险、明确的红线等假设。应该经常与外部专家沟通具体计划，专家可以来自独立组织、学术界或人工智能安全研究所，可以签订保密协议。 从道德上讲，公司应该与公众分享计划中的细节，尤其是影响力更大的AI公司和技术，每个人都应该能够理解他们“应该或不应该”期望这项技术是安全的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468636.htm)