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钛媒体 · 赶碳号科技
36氪3月21日，全能旗舰SUV腾势N9正式上市，新车推出易三方插混1300尊荣型与易三方插混1300旗舰型，全系标配易三方、2.0T超级混动、云辇-A（双腔空气悬架）、天神之眼 B 等，官方指导价38.98万元—44.98万元。  腾势N9价格及配置 作为腾势旗下旗舰SUV，腾势N9长宽高分别为5258X2030x1830mm，轴距3125mm，乘员舱面积达到6.41平方米，约等于一个入户花园。 空间的足够让腾势N9的座椅可以实现三折叠设计，可一键切换前排影院、后排大床、四人舒享、满员出行等模式，腾势N9无需气垫就可以实现全平大床，用户还可以根据场景需求随心组合。 在座椅上，腾势N9全车搭载云栖座椅，可以实现全息智能律动主驾、“一气两用”式主动驾驶侧翼支撑以及零重力豪华副驾。 再加上全系标配的帝瓦雷剧院级声场、电动门、11L智能冷暖三开冰箱、五温区双层流空调等，让腾势N9是“移动的起居室”，也是“移动的会客厅”。  发布会现场 据介绍，腾势N9以“145”车型密码，包括：1个核心——易三方整车智能控制技术平台；4大场景——可城可野、宜商宜家；5大全能——全能安全、全能驾控、全能智慧、全能空间、全能豪华。腾势汽车总经理兼首席共创官赵长江表示：“买一台腾势N9，相当于同时拥有一台旗舰家用9、智能9、越野9！” 安全是腾势N9的底气，作为新一代“公路坦克”，腾势N9采用2000MPa热成型钢笼式车身，配合混动CTB电池车身一体化技术，全车标配9安全气囊，全方位缓冲碰撞冲击，降低二次伤害。在安全碰撞测试中，腾势N9即使面对极端事故场景，依然能够保护车内乘员的安全。 在易三方的加持下，腾势N9在冰雪、积水，或对开路面行驶时，低附路面增稳系统可以最大化维持车辆稳定，不仅不打滑，还能在安全的前提下保证通行效率；腾势N9 高速AEB刹停速度120km/h，夜间AEB功能能够实现110km/h的速度精准刹停，同时百万公里误触发小于1次。 在发布会上，腾势N9不仅再一次刷新直道爆胎的记录，更做到了弯道和冰雪圆环的爆胎稳定。 动力性能方面，腾势N9搭载易三方平台，融合三电机独立驱动、后轮双电机独立转向、VMC整车运动控制、全系CTB电池车身一体化四大核心技术。 在三电机的协同下，腾势N9可以释放出近千匹马力的综合功率，超越12缸发动机，百公里加速3.9秒级。同时，腾势N9NEDC馈电油耗仅6.3L/100km，纯电续航超200km，综合续航可达1302km。 易三方平台特有的极致转向、圆规掉头、易三方泊车、智能蟹行等功能在腾势N9身上都可以实现。此外，腾势N9还全系搭载云辇-A（双腔空气悬架），配合预瞄功能，进一步提升驾乘舒适性。 智能化方面，腾势N9的AI智能座舱搭载比亚迪的DiLink系统，拥有4nm旗舰芯片、5G智能网联、全车十块屏幕，还支持“六音区”语音交互，让三排乘客也能通过语音与接入DeepSeek满血版的AI智能座舱互动。 更值得一提的是，比亚迪宣布开放生态战略正式升级，发布首个汽车行业loT协议“Auto loT”，将生态开放升级到硬件，打通汽车全场景互联。从车、手机、穿戴设备，到无人机，比亚迪以车为核心，链接一切。儿童安全座椅、按摩眼罩和智能床垫等20余款loT产品，也将在年内陆续上架。 智驾方面，腾势N9全系标配天神之眼 B，配备1个激光雷达、5个毫米波雷达、12个摄像头等32个多形态传感器，具备车对车、车对行人、车对二轮车自动刹车的能力，腾势N9上市交付即搭载端到端无图城市领航。 在城市场景中，腾势N9智驾可以精准识别占道停车、非机动车抢道和逆行、锥桶、交通柱、栅栏改道等障碍情况，及时变道绕行，通行更安全效率；在X型、Y型、丁字、错位、多岔路口、环岛等复杂路口，智驾可提前规划，选择合适车道，流畅通过等。 腾势N9还支持APA自动泊车功能，支持垂直/侧方/斜列车位及夜间/雨天复杂泊车场景，一键精准识别、泊入、泊出。 腾势N9的出现，让大型SUV市场又迎来一辆重磅新车，这辆车承载着腾势品牌向上的决心，也将在高端市场奏响属于腾势的最强音。
机核 · YT17 《守望先锋》全新输出英雄弗蕾娅限时试玩开启。即日起至3月25日，弗蕾娅限时试玩开启，她将在第16赛季正式上线。 弗蕾娅曾是守望先锋最负盛名的搜救干员，如今却凭借着无可匹敌的技艺与精准无比的爆炸火力，踏上了赏金猎人之路。 手持标志性速射弩，具有高机动性技能组的弗蕾娅能在远程与空中战斗中大显身手，让对手陷入难以摆脱的战术噩梦。 <内嵌内容，请前往机核查看> 弗蕾娅拥有致命的能力，专为善于发挥精准度、灵活性和纯粹战术统治力的玩家打造。她那极具个人特色的“速射弩”可以发射精准的爆炸弩箭，而“瞄准射击”技能则可以在精准命中时打出威力强大的爆发输出。想要调整站位？“疾冲”和“上升气流”可以提供优秀的机动能力，让她安全脱身或从高处发起攻击。在合适的时机，你还可以发射“流星索”，用一条会爆炸的流星索缠绕敌人，将其困在原地，然后送上一套杀伤力巨大的连招，甚至团灭对方队伍。 <内嵌内容，请前往机核查看>
人人都是产品经理 · 闯爷
<blockquote><p>本文将深入探讨 AI 在企业落地过程中面临的挑战，分析数字化项目落地的常见难题，揭示组织架构滞后对 AI 落地的阻碍，并分享如何通过业务融合与组织变革，让 AI 真正融入企业运营，成为推动企业发展的新引擎。</p> </blockquote>  每年春节都容易出现全民爆火话题，从前些年的微信红包到支付宝集五福，今年春节也不例外，大街小巷大家讨论最多的话题就是《哪吒之魔童闹海》和 Deepseek 。电影作为大众性娱乐引发广泛讨论在情理之中。毕竟电影作为大众娱乐的重要形式，向来是舆论场的焦点。 但是，Deepseek的火爆出圈，确实挺令人意外的。不管你是走在城市街头，还是在嘈杂的早餐店内，都能不经意间听到大家讨论 Deepseek的声音。 他们可能对 IT 行业一知半解，但却能兴奋的讲述 Deepseek如何如何强大。这种全民热议的场景，仿就像回到了iPhone刚兴起的时代，那时大家对智能手机的好奇与热情，同样溢于言表。 据身边不少朋友吐槽，节后开工第一天，不少公司老板要求员工下载 Deepseek，眼镜AI 与自身公司业务融合的结合点，我们把这些现象关联起来看，释放出一个强烈的信号：AI 时代，已然提前到来。 它不再是科幻电影中的遥远设想，不久的将来，就会迅速漫入我们生活与工作的每一个角落，重塑着我们的生活和工作场景。 ## 一、当下AI 在企业部署应用现状 今天我主要给大家聊聊，AI在企业管理领域应用落地情况，总体而言，AI 在企业中的落地实施尚处于探索阶段，对于企业管理而言，它仍是一个全新的领域。 近几年，一些理念先进的公司在 AI 领域展开了重金布局，如星巴克的 Deep Brew 、麦当劳的 AI drive – thru等就是典型的案例。虽然巨头们纷纷下场，投入大量资源，但是真正能让 AI 在企业中应用落地，跟业务紧密结合，转化为实实在在可衡量价值产出的企业，却如凤毛麟角。 这让我想起当年企业对 ERP 系统的狂热追捧，当年IBM等国外企业携ERP进入中国市场，被视为企业管理的万能钥匙，众多企业满怀憧憬，不惜投入重金，期望借此实现管理的飞跃。 但残酷的现实是，许多企业在高昂的投入后，收获的却是效率低下、成本飙升的苦果。当时流行一句话 “不上 ERP 等死，上了 ERP 找死” ，造成ERP的位置非常尴尬。 放在今天，AI 的发展轨迹与当年的 ERP 如出一辙。很多企业只是简单地将 AI 工具引入，没有深入思考如何让其与组织架构、业务流程深度融合，就像将先进的引擎安装在破旧的马车上，这种表面化的应用，不仅无法为企业带来实质的效益提升，还可能导致资源的浪费和员工的抵触情绪。 前面一文跟大家探讨过关于AI应用场景，今天跟大家探讨下AI如何在企业端落地这个话题，希望能为各位专家和行业实践者带来一些启发与思考。 ## 二、数字化项目落地：那些常见难题 从业多年以来，我也深度参与了很多企业的数字化转型项目，包括不少国家。从早期助力餐饮业实现数字化升级、搭建商业中心 CRM 系统、参与企业培训数字化产品，到近年来投身于营销自动化、CDP 等热门数字化应用的落地实践。 我也见证了许多国内企业在数字化过程中的心酸历程。基于自身经验，今天想和大家分享一些想法，希望能为企业发展提供一些参考。 ### 案例一：某零售企业集团 CDP 用户数据中台的尴尬处境 某零售集团搞数字化转型，花了好多钱搭建了 “CDP 用户数据中台”，想把集团的数据资产整合起来。 但问题来了，在外部，它未能与抖音、小红书、美团等当下热门的新媒体平台以及线上获客渠道建立有效连接； 在内部，CDP用户中台也未能与实际业务结合起来： - 采购销售环节，CDP的价值在于利用企业全域的用户数据洞察优化供应链管理，实现精准采购与高效销售； - 仓库管理中，CDP的价值在于依据用户数据预测库存需求，降低库存积压或缺货现象； - 市场营销时，CDP的价值利用用户数据进行精准的市场定位与营销策略制定，提升营销效果； - 门店运营过程中，CDP的价值在于通过用户画像数据实现精细化管理，提升顾客购物体验； …… 上述提到的场景中由于公司内部各种各样的问题都没有落地，最终，CDP用户中台仅仅被用于简单的给用户打上几个标签、做个分组，在给用户发短信、邮件营销的时候利用一下。大量的资源和功能被闲置，投入的巨额成本未能转化为实际的业务价值，造成了严重的资源浪费。 ### 案例二：零售企业会员数字化运营的难题 再讲个案例，某家连锁零售门店计划利用会员精细化运营提升用户的ARPU，期望通过AI数字化手段提升会员管理水平，增强会员粘性与忠诚度。为此，上了一套MA系统，也搭建了一套完整的会员运营体系。  我们帮这家企业将会划分为潜客、新会员、成长期、成熟期、以及沉睡及流失的会员五个等级。并且针对每个等级的会员，制定了个性化的运营策略。 - 例如对于潜在客户，通过精准的广告投放与优惠活动吸引其注册成为会员； - 针对新会员则提供专属的首单优惠与新手指南，引导其深入了解品牌与产品； - 对于成长期会员，通过积分奖励、专属折扣等方式鼓励其增加消费频次与金额； - 对于成熟会员，提供更多的增值服务，如优先配送、专属客服等，提升其尊贵感； - 对于沉睡或流失的会员，通过召回活动、个性化推荐等手段，重新唤起其对品牌的关注与兴趣。 这一系列的措施，看似完美，却在实际执行过程中遭遇了重重困难。 门店这边每天接收到各个部门下达的各种任务，店员还要忙着商品上架下架、盘点库存、接待顾客、卖东西这些工作，店员无法判断各项工作任务的主次关系。 在执行店员的观念里，会员运营这是属于不紧急的事，所以不会主动去思考，即使你追一些使用率数据，他们也会想尽办法去应付。 ## 三、上述数字化项目落地困难的原因是什么？ 我们来看看目前大多数零售企业的组织架构现状，属于树形结构关系，职责分工明确，在推进数字化项目过程中经常会出现主导权问题，假设主导权在IT部门，其他部门配合，那么大概率营运、IT、培训、采销这些部门不会重视的。 做这类数字化项目不是简单的工具使用，而是要把它当成企业新的生产力，需要一套完整的机制来保障，我们看看下面这个场景是不是很熟悉？ 当你去找其他部门配合工作时，他们碍于情面会常说“可以先试试，等效果好了再全面推广，行不行？” 但实际上，当领导说出这种话，意味着领导在敷衍了事，对这个项目重视度不够。 项目真正开展试运营，各部门不应该是简单的配合关系，而是要协同发力，需要建立完整的组织及协同机制，还要得有耐心，别怕犯错，多做 A/B 测试，总结经验，找到最好的方法后再推广，这样才能慢慢提升整体的运营效果。 ## 四、组织变革：组织滞后，难与发展同步 上述类似的案例在数字化项目落地过程中非常常见，我之前在《数字化项目的那些坑》这篇文章里也提到过。核心原因，就是组织没跟上新时代的节奏。 打个比方，就像从马车时代进入汽车时代，如果马车夫不愿意学开汽车，道路不升级改造，市政部门也不成立新的汽车交通安全管理机构，那交通效率肯定上不去。时代变了，以前的组织结构和思维方式，已经不适合现在这个信息化、智能化的时代了。 ## 五、在 AI 时代的浪潮下，组织该如何顺应发展趋势并实现有效变革呢？ 我们今天不讲那么多理论，我来给大家分享下我们在客户项目落地中的实际经验。 先说结论：在AI时代，要让 AI 工具在企业端真正落地产生价值，核心在于要让工具与实际业务紧密相连。 引入 AI 工具并非只是引入技术产品，还需全面优化公司的组织架构、业务流程以及团队协作方式。从高层制定战略，到中层调配资源，再到基层落实工作，各部门开展工作以及SOP工作流程深度与AI工具相结合，同时AI工具应用设计也要兼顾公司基层、中层和高层的实际业务场景，从组织上去变革，去拥抱AI时代。 ## 六、如何让AI与业务融合：以零售门店会员智能营销项目为例 从组织架构的不同层级出发，多维度深入剖析，探究如何充分释放 AI 的潜力，使其作用最大化。 **高层视角**：公司高层制定的业务目标，需拆解为具体可执行的动作，并将明确的业务目标输入 AI 营销中台。搭建与目标适配且具创新性的组织架构，同时明确目标与考核办法。 **中层视角**：中层在公司中发挥承上启下的关键作用，需结合部门工作重点与流程，借助 AI 将资源输送至一线店长，举几个例子： - **采销团队：**系统录入当月畅销、高利润、吸客的产品信息，并为门店提供支持。明确价格优势、产品特点、目标客户、产品竞争力等关键数据，确保数据准确可用，为 AI 营销中台提供高质量数据； - **营运团队：**明确当前重点营销活动，如单品打折、组合套餐等，分析其对关键指标（如顾客平均消费金额、消费次数、新顾客增加量、会员活跃度等）的提升作用。将这些信息输入系统，为 AI 决策提供依据，助力店长更好地执行营销方案； - **IT 产品运营团队：**通过数据分析、采纳建议、研究数据、社群运营、激励措施、组织培训等方式，推动项目顺利开展。不仅关注产品自身数据，还结合业务数据，确保运营策略与实际业务需求相符，总结可复用的成功经验； - **IT 开发团队：**积极探寻与业务场景的结合点，为业务运营和产品运营提供支持，开发相应功能。例如，将 AI 与门店其他系统（如订购系统、销售终端系统）紧密连接，为店长在面对面销售推荐、会员需求分析等业务决策上提供智能支持，提升门店运营效率与顾客满意度。 **一线视角**：店长和一线员工是具体执行者。依据 AI 给出的建议，结合门店实际情况，灵活调整销售策略与客户服务方式。例如，利用 AI 推荐的潜力商品和精准客户画像，优化销售话术与促销活动，提高成交率和客户满意度。 ### 七、组织保障：AI 项目落地的关键基石 完成上面这些业务设计，还有一个非常重要的机制需要去建立，那就是组织保障。 如何做好组织保障呢？对HR工作了解的人都清楚，HR 的六大模块主要围绕着公司人才的“选”“育”“用”“留”这四个方向开展的。 人才管理是一项复杂性与系统性的工作，单纯凭借行政指令或常规管理手段，很难达成预期效果。需结合人性特点将绩效评估、激励机制、薪酬体系、监督等多方面策略进行有机整合，协同联动，让组织产生合力。  这里分享一个源自新兴行为设计学的 FOGG 模型，它能帮助我们理解人们做出某些行为的原因，其核心逻辑是：一个人的行为发生，需同时满足三个关键条件：动机、能力和触发点，我们可将该模型的核心思想与 AI 项目的逻辑策略相结合。 - **动机**：员工是否愿意接受 AI 工具并积极使用它？ - **能力**：员工是否具备使用 AI 工具的技能，能否获取相关资源？ - **触发点**：是否存在明确的方法或场景，促使员工使用 AI工具？ AI 时代组织保障，建议从以下几个关键方面进行优化： - **绩效体系与 AI 工具使用的挂钩情况：**在员工绩效考核时，是否将 AI 工具的使用水平纳入考核范围？能否通过数据体现 AI 工具对业务的实际作用？ - **激励机制是否围绕 AI 工作流程设计：**激励措施能否促使员工主动运用 AI 工具？在 AI 发挥关键作用的环节，是否制定了相应的奖励办法？ - **监督机制的全面覆盖程度：**监督是否从工具使用情况，延伸至业务流程优化，直至最终的业务成果？是否建立起从工具到业务再到成果的完整监督体系？ 要确保 AI 项目顺利落地并融入日常运营，需从优化组织架构、完善激励机制、提升员工能力、设计行为触发机制这几方面着手。这种全方位的变革与保障机制是 AI 项目长期成功的关键，各层面相互配合促进，AI 才能融入业务场景创造价值。 这一过程不仅靠技术，还需全面优化组织架构、业务流程和团队协作，实现从战略规划到执行落地的顺畅衔接。 ## 八、附录：星巴克Deep Brew项目AI业务融合应用场景分享 - **AI营销场景：**星巴克借助“Deep Brew”，依据消费者的口味偏好、当地门店的热门选择以及实时天气状况，给出个性化的产品推荐，并提供运营优化建议。 - **精准库存管理：**借助“Deep Brew”进行实时数据收集与分析，星巴克能够预测未来库存需求的变化，确保门店库存始终维持在最佳状态。这种精准的库存管理，既减少了浪费，又保证顾客在需要时能买到喜爱的产品，从而提升客户满意度。 - **预测性维护模型：**星巴克利用“Deep Brew”构建预测性维护模型，能够提前预测设备可能出现的故障或维护需求。这一技术使星巴克能够主动将替换零件或设备运送到门店，最大程度减少停机时间，避免客户不满和收入损失。 - **标准化与质量保障：**通过AI系统收集的实时数据，星巴克能够确保所有产品的标准化水平和品质一致性。例如，当咖啡机的水温或压力偏离预设参数时，系统会自动采取纠正措施，保证每一杯咖啡都能达到星巴克的高品质标准； 以上就是我的个人分享，希望能给大家带来一些有价值的参考。 本文由人人都是产品经理作者【闯爷】，微信公众号：【闯爷用户增长实战笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
Nio expects sales volume for 2025 would double from last year as the sales would benefit from nine launches under three brands as well as ET9 that is set to start delivery next week.
<blockquote><p>在新零售的世界里，门店调拨就像是一个“库存大挪移”的魔法，看似简单，实则暗藏玄机。想象一下，你手里的商品突然从一家店“飞”到另一家店，这背后需要多少巧妙的安排和精准的计算？这篇文章就像是一个“魔法指南”，把门店调拨这个复杂的业务拆解得清清楚楚，从直营店到加盟店，从库存管理到财务结算，一网打尽。不管你是供应链新手还是老江湖，这篇文章都能帮你找到那个“点石成金”的秘籍！</p> </blockquote>  ## 前言 最近有几个做新零售方向的产品经理朋友私信我，说在做新零售项目时对门店之间的调拨业务感到头疼。确实，门店调拨看似简单，实则暗藏玄机，尤其是当你需要同时考虑直营店和加盟店这两种不同性质的门店时，业务逻辑会变得相当复杂。 今天，我想把门店调拨这个看似简单实则复杂的业务拆解开来，帮助你理清其中的业务逻辑和产品设计要点。 无论你是刚入行的产品新人，还是正在为门店调拨业务头疼的老司机，希望这篇文章能给你一些启发。 ## 一、为什么需要门店调拨？ ### 门店调拨的原因和场景 想象一下这个场景：你负责的连锁品牌在深圳有20家门店，其中南山万象城店的某款热销商品突然断货了，而附近的宝安壹方城门店却有大量库存且销售一般。这时，最直接的解决方案是什么？ 没错，就是从宝安壹方城门店调拨一部分商品到南山万象城店，这样既能满足南山万象城店的销售需求，又能提高宝安壹方城门店的库存周转率。 门店调拨，简单来说就是在同一品牌下的不同门店之间转移商品，使商品从库存过剩的门店流向需求旺盛的门店。在新零售业务中，门店调拨主要有以下几个原因： - 平衡库存：不同门店因为地理位置、客流特点等因素，销售情况会有差异。通过调拨可以将滞销商品从销售不佳的门店转移到需求旺盛的门店，提高整体库存周转率。 - 应对突发需求：某些门店可能因为促销活动、节假日或其他特殊原因，出现某类商品需求激增的情况。此时可以通过调拨快速补充库存，避免断货。 - 新品上市测试：新品上市时，可能先在部分门店试销，根据销售情况再决定是否在其他门店铺开。如果试销效果好，可以通过调拨方式快速将商品配送到其他门店。 - 商品淘汰处理：当某些商品即将过期或被淘汰时，可以将其调拨到销售情况较好的门店，加速清仓。 - 降低物流成本：相比于从总部仓库或供应商处重新采购，门店之间的直接调拨通常距离更近，物流成本更低，配送时间更短。 ### 门店调拨的业务流程 门店调拨的基本业务流程看似简单，但实际操作中涉及多个环节和角色。一个标准的门店调拨流程通常包括以下几个步骤：  - 调拨需求产生：这一步可能来自于总部的统一调配计划，也可能是门店主动发起的调拨申请。在一些大型连锁企业中，通常由总部的库存管理团队根据各门店的销售和库存数据，统一制定调拨计划。 - 创建调拨单：一般会在总部的ERP系统中生成正式的调拨单据，明确调出门店、调入门店、调拨商品及数量等信息。 - 调出门店确认：调出门店收到调拨任务后，需要确认库存是否充足，能否按计划执行调拨。 - 调出门店出库：调出门店按照调拨单进行拣货、包装，并办理出库手续，门店使用POS系统来执行相关的单据信息流转。 - 物流配送：商品从调出门店运送到调入门店。 - 调入门店收货：调入门店接收商品，核对数量和质量。 - 调入门店入库：确认无误后，调入门店将商品正式入库，更新门店POS系统中的库存数据。 - 调拨完成：整个调拨流程结束，ERP系统和门店POS系统都会分别更新相关数据和状态。 在实际业务中，这个流程可能会因为企业的组织结构、系统设计或业务特点而有所调整。例如，有些企业可能会在调拨单创建后增加一个总部审批的环节，或者在物流配送前增加一个调出门店复核的环节。 值得注意的是，门店调拨虽然是在企业内部进行的库存转移，但由于涉及到不同经营主体（尤其是直营店和加盟店之间的调拨），其背后的财务处理和权责划分会比较复杂。 所以在设计相关的系统功能和解决方案的时候，需要区分直营店之间的调拨和加盟店之间的调拨，因为它们在业务流程和系统设计上有着本质的区别。 ## 二、直营店与直营店之间的调拨 ### 直营店的特点 直营店，顾名思义，就是由企业总部直接投资、经营和管理的门店。在新零售领域，直营店通常具有以下几个特点： - 直营店在法律上属于总部的分支机构，不是独立的法律实体。这意味着直营店的资产、负债、收入和支出都直接计入总部的账簿，门店的员工也是总部的员工。 - 直营店的经营决策权主要掌握在总部手中。总部通常会统一制定商品定价、促销策略、店面装修风格等，门店管理者的自主决策空间相对有限。 - 直营店的库存在财务归属上属于总部所有，门店只是负责保管和销售这些库存。这一点对于理解直营店之间的调拨业务非常关键。 - 直营店的经营风险和收益都由总部承担。如果门店经营不善，亏损由总部承担；如果门店盈利丰厚，收益也归总部所有。 ### 直营店库存的管理方式 直营店的库存管理通常采用”总部集中管理”的模式。具体来说，有以下几个特点： - 库存所有权：直营店的库存在法律上属于总部所有，门店只是负责保管和销售。 - 采购方式：商品采购通常由总部统一进行，门店很少直接与供应商打交道。总部根据各门店的销售情况和库存水平，制定采购计划，然后将商品配送到各门店。 - 库存调配：总部有权决定各门店的库存配置，可以根据需要在不同门店之间调拨商品，无需门店同意。 - 库存核算：直营店的库存通常采用”实物库存”的方式进行管理，即系统中记录的是商品的实际数量，而不是金额。这是因为从财务角度看，所有直营店的库存都属于总部，不需要在门店层面进行财务核算。 以上的这些特点决定了直营店之间的调拨在本质上是企业内部的库存转移，由于所有库存都属于同一个所有者（总部），调拨只是改变了库存的物理位置，不涉及所有权变更和财务结算。 ### 直营店的调拨业务流程 直营店之间的调拨流程相对简单，主要涉及以下几个步骤：  - 创建调拨单：调拨需求可能来自总部的统一调配，也可能是门店主动申请。无论哪种方式，系统中都会生成一个调拨单，明确调出门店、调入门店、调拨商品及数量。 - 调出门店确认：调出门店收到调拨任务后，确认库存是否充足，能否执行调拨。如果库存不足或有其他问题，可以拒绝或修改调拨单。 - 调出门店出库：调出门店按照调拨单进行拣货、包装，并在系统中操作出库。此时，系统会减少调出门店的库存，并将这部分库存标记为”在途”状态。 - 物流配送：商品从调出门店运送到调入门店。这一环节可能由企业自有物流完成，也可能委托第三方物流公司。 - 调入门店确认收货：调入门店接收商品，核对数量和质量。如果发现数量不符或质量问题，可以在系统中记录差异。 - 调入门店入库：确认无误后，调入门店在系统中操作入库。此时，系统会增加调入门店的库存，并将”在途”状态的库存转为正常库存。 - 调拨完成：整个调拨流程结束，系统更新相关数据和状态。 在直营店之间的调拨中，由于所有库存都属于总部，所以不涉及财务结算。系统只需要记录库存的物理转移，更新各门店的库存数量即可。 在门店调拨的过程中，也是需要有“在途管控”的，类似总部仓库之间的“分步调拨”的玩法。需要先从调出门店出库，然后库存转移到“在途仓”中或者标记为“在途库存”，然后调入门店接收入库之后，库存再从在途转移到调入门店中。 调拨的时候要怎么执行“在途”的管控，可以参考总部仓库“分步调拨”的在途管控玩法，两者都是一样的模式。 ## 三、加盟店与其他门店之间的调拨 ### 加盟店的特点 与直营店不同，加盟店是一种特许经营模式下的门店。在这种模式中，加盟商通过支付加盟费、特许权使用费等方式，获得使用品牌、经营模式和管理系统的权利。加盟店有几个非常明显的特点： - 加盟店在法律上是独立的经营实体，通常是由加盟商注册的独立公司或个体工商户。这意味着加盟店有自己的资产负债表和损益表，其经营成果不直接计入总部的财务报表。 - 加盟店的经营决策权相对更加独立。虽然总部会对商品种类、店面装修、服务标准等方面有统一要求，但在具体的经营管理上，加盟商拥有较大的自主权。 - 加盟店的库存在法律上属于加盟商所有，而非总部。这一点对于理解加盟店之间的调拨业务至关重要，因为它意味着调拨涉及到所有权的转移和财务结算。 - 加盟店的经营风险和收益主要由加盟商承担。如果门店经营不善，亏损由加盟商承担；如果门店盈利丰厚，收益也主要归加盟商所有（当然，总部通常会通过特许权使用费等方式分享部分收益）。 ### 加盟店库存的管理方式 加盟店的库存管理通常采用”相对独立”的模式。具体来说，有以下几个特点： - 库存所有权：加盟店的库存在法律上属于加盟商所有，总部无权直接调配。 - 采购方式：加盟店可以从总部采购商品，也可以在总部允许的范围内自行采购。从总部采购时，通常需要支付货款，形成买卖关系。 - 库存调配：总部无权直接调配加盟店的库存。如果需要在加盟店之间调拨商品，通常需要加盟商同意，并进行相应的财务结算。 - 库存核算：在加盟店中管理门店库存，除了要具备基础的库存管控之外，也要加入成本核算的功能。即系统中不仅记录商品的数量，还记录其成本金额。这是因为从财务角度看，加盟店的库存是加盟商的资产，需要进行财务核算。 在这种管理模式下，加盟店与另外的加盟商门店或者是总部门店之间的调拨本质上是不同经营主体之间的商品交易，涉及所有权变更和财务结算，操作相对复杂。 ### 加盟店的调拨业务流程 加盟店调拨到其他的门店（其他加盟店或者直营店）的业务，可以从实物流，资金流，信息流这三个角度来分析，更容易梳理其中复杂的关系。 从实物流的角度，本质上还是从调出门店发出，然后调入门店接收，这个和直营店之间的调拨是没什么区别的。 从资金流的角度，加盟店调拨给其他门店，两者属于不同的主体，需要发生交易。所以一个卖（销售），一个买（采购），需要触发相关的结算行为。在实际的业务场景中，直营店和加盟店的信息化系统都是统一开发的相同的一套系统，所以资金流的管理往往也是通过总部研发的ERP系统或者外采的财务ERP系统来集中处理，只不过是出财务报表的时候再按不同的主体做相应的区分，所以这种结算关系往往会演变成：A->总部->B的这种模式。同时结算的这些信息一般都是通过业务单据携带金额类数据推送到财务ERP中去处理，例如说金蝶、SAP等。  从信息流的角度，调出门店接收调拨出库单，然后调入门店接收调拨入库单，同时还需要加上因为跨主体交易而产生一些虚单的。例如说门店A调拨给门店B，本质上就是门店A销售出库，而门店B采购入库，所以信息流中还会增加一个虚拟的销售出库和采购入库。 如果仅仅是从实物流和信息流的角度来拆解这种调拨流程，主要涉及以下几个步骤：  - 创建调拨单：调拨需求可能来自总部的建议，也可能是加盟店主动申请。无论哪种方式，系统中都会生成一个调拨单，明确调出门店、调入门店、调拨商品及数量。 - 总部审核：由于加盟店之间的调拨涉及财务结算，通常需要总部进行审核。总部会评估调拨的必要性、合理性，以及是否符合特许经营合同的规定。 - 调出门店确认：调出门店收到调拨任务后，确认库存是否充足，能否执行调拨。由于加盟店的库存属于加盟商所有，调出门店有权拒绝调拨。 - 调出门店出库：调出门店按照调拨单进行拣货、包装，并在系统中操作出库。此时，系统会减少调出门店的库存，并将这部分库存标记为”在途”状态。 - 物流配送：商品从调出门店运送到调入门店。这一环节可能由企业自有物流完成，也可能委托第三方物流公司。 - 调入门店确认收货：调入门店接收商品，核对数量和质量。如果发现数量不符或质量问题，可以在系统中记录差异。 - 总部结算：确认收货后，总部会根据调拨商品的数量和价格，进行财务结算。通常的做法是，调出门店先退货给总部或者是销售给总部，总部需要向调出门店支付货款，然后总部再配货（销售）给调入门店，此时再向调入门店收取货款。最后构成了“调出门店->总部->调入门店”这样的资金流。 - 调拨完成：整个调拨流程结束，系统更新相关数据和状态。 在加盟店与其他门店之间的调拨中，由于涉及不同经营主体之间的商品交易，所以需要进行财务结算。系统不仅需要记录库存的物理转移，还需要处理相应的财务交易。 值得注意的是，加盟店之间的调拨结算方式可能有多种。除了上述的”总部中转”模式外，还可能采用”直接结算”模式（调出门店直接向调入门店收取货款）或”内部记账”模式（总部记录各加盟店的调拨往来，定期统一结算）。具体采用哪种方式，取决于企业的管理模式和系统设计。 总的来说，加盟店之间的调拨比直营店之间的调拨更加复杂，不仅需要考虑库存的物理转移，还需要处理所有权变更和财务结算等问题。因此，在设计加盟店调拨功能时，需要充分考虑业务的复杂性，设计合理的流程和规则。 ## 四、门店调拨中常见的一些异常场景 在实际业务中，门店调拨并不总是能够按照标准流程顺利完成。各种异常情况时有发生，如何处理这些异常，是考验供应链系统设计的重要方面。下面，我们来看看门店调拨中常见的几种异常场景及其处理方法。 ### 4.1 调出门店缺量出库怎么处理？ 调出门店缺量出库是指实际出库的商品数量少于调拨单上计划的数量。这种情况可能由多种原因导致，如系统库存与实际库存不符、商品损坏、拣货错误等。 当发生调出门店缺量出库时，通常有以下几种处理方式： - 直接修改调拨单数量：最简单的方法是直接修改调拨单上的数量，使其与实际出库数量一致。这种方式操作简单，但可能会影响调入门店的库存计划。 - 取消调拨单，另创一单：这种方式一般是调出门店反馈给总部或者自己发起取消调拨，然后再按门店的可调出数量另外创建一个新的调拨单。 - 拆分调拨单：将原调拨单拆分为两部分，一部分是已出库的数量，另一部分是缺少的数量。已出库部分正常流转，缺少部分可以取消或延期处理。  ### 4.2 调入门店缺量入库怎么处理？ 调入门店缺量入库是指调入门店实际收到的商品数量少于调拨单上的数量。这种情况可能由多种原因导致，如物流过程中的损坏、丢失，或者调出门店实际发出的数量就少于计划数量。 当发生调入门店缺量入库时，通常有以下几种处理方式： - 按差异数量入库：调入门店按实际收到的数量入库，入库的单据是完结的，同时也可以在上面记录差异的数量。这种方式操作简单，但需要及时处理后续的差异。 - 生成差异单：系统自动根据实收数量先生成一个全量收货的单据和一个差异单，其中差异单记录缺少的商品信息。差异单可以用于后续的责任追究和损失处理。 在实际业务中，调入门店缺量入库的处理通常会采用：先按实际收到的数量入库，同时生成差异单；然后根据差异原因，决定是进行索赔处理还是补发处理。 当调入门店发现实际收到的商品数量少于调拨单上的数量时，在系统中录入实际收货的数量，此时系统会先全量收货，然后再额外会自动生成一个”差异处理单”，可以记录差异信息和初步判断的责任方。然后，差异处理单会流转到相关部门进行审核和处理，最终形成一个明确的处理结果（如责任认定、损失分摊、补发安排等）。这套流程不仅规范了差异处理的过程，还为后续的数据分析和流程优化提供了基础。  ### 4.3 在途的库存货权归属给谁？ 在途库存的货权归属是一个涉及法律和财务的重要问题，尤其是在加盟店之间的调拨中。不同的货权归属方式会影响到风险承担、财务核算等多个方面。 对于直营店之间的调拨，由于所有库存都属于总部，所以在途库存的货权也自然归属于总部。即使在物流过程中发生损失，损失也由总部承担，不涉及货权转移的问题。 但对于加盟店之间的调拨，情况就复杂得多。在途库存的货权归属通常有以下几种方式： - 调出门店持有货权：在商品到达调入门店并确认收货前，货权一直归属于调出门店。这种方式下，如果在物流过程中发生损失，损失由调出门店承担。 - 调入门店持有货权：在商品从调出门店出库后，货权立即转移给调入门店。这种方式下，如果在物流过程中发生损失，损失由调入门店承担。 - 总部持有货权：在商品从调出门店出库后，货权先转移给总部；在商品到达调入门店并确认收货后，货权再从总部转移给调入门店。这种方式下，如果在物流过程中发生损失，损失由总部承担。 - 物流方持有货权：在商品交付给物流方后，货权转移给物流方；在物流方将商品交付给调入门店后，货权再转移给调入门店。这种方式下，如果在物流过程中发生损失，损失由物流方承担。 在实际业务中，货权归属的方式通常会在特许经营合同或调拨协议中明确约定。系统设计时需要根据约定的货权归属方式，设计相应的业务流程和数据处理逻辑。 我接触过较多的是”总部持有货权”的方式，即在商品从调出门店出库后，货权先转移给总部；在商品到达调入门店并确认收货后，货权再从总部转移给调入门店。这种方式下，总部承担了在途风险，也便于集中管理和跟进这部分的库存流动和业务往来。  ## 五、总结 门店调拨作为新零售供应链中的重要一环，其复杂性和重要性往往被低估。实际上，一个设计良好的门店调拨系统，能够显著提升企业的库存周转率、降低库存成本、提高顾客满意度。 作为供应链产品经理，我们需要深入理解门店调拨的业务逻辑和产品设计要点，才能设计出真正满足业务需求的系统。希望本文能够帮助你更好地理解门店调拨这一复杂而重要的业务场景，为你的产品设计工作提供一些参考和启发。 本文由人人都是产品经理作者【PM维他命】，微信公众号：【PM维他命】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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<blockquote><p>在 AI 的浪潮汹涌而来的今天，仿佛一夜之间，我们的生活和工作都被按下了“加速键”。从智能助手到自动化机器人，AI 正在以前所未有的速度改变着世界。但与此同时，一个令人不安的问题也浮现在每个人心头：AI 会不会抢了我的饭碗？这篇文章就像是一面镜子，照出了 AI 时代下最容易被淘汰的三种人，同时也为你指出了如何在这个智能时代立于不败之地的“生存指南”。别再犹豫了，快来看看你是不是那个需要改变的人吧！</p> </blockquote>  ## 01. 前阵子Manus（通用AI助手）的爆火，让整个行业又为之一振，如果还不知道的Manus的同学可以看看这篇文章“Manus：一夜爆红的“全球首款通用AI助手”，为何一个邀请码能卖5万？”。 虽然没拿到邀请码，但是看到别人的一些测评，还是感觉Manus太厉害了。 ## 02. 看了36氪的一篇关于让Manus当一天“实习生”的文章，从最初的文案校对和整理资料等基础性工作，到最终完成创意型任务，整个流程是能走通的。 只是现在整个流程会不通畅，处于一个比较粗糙的层面，但和当初ChatGPT、最近的DeepSeek出来时爆火的程度很类似，都是把高端的技术糅合到普罗大众可以应用的产品中，让更多的人能享受到技术的红利，这已经是一个巨大的突破了。 根据OpenAI 对人工智能发展的阶段划分，可归纳为以下五个层级： 第一阶段：聊天机器人（ChatBot），具备自然语言对话能力，能够理解和生成类人文本，适用于客服、虚拟助手等场景，比如当前的主流AI模型，不具备推理能力的都在此阶段。 第二阶段：推理者（Reasoners），在复杂问题上展现人类博士水平的推理能力，不仅能重复信息，还能进行逻辑推导和问题解决，例如科学实验设计或高级数学证明，目前AI有DeepSeek、Chatgpt等。 第三阶段：智能体（Agents），AI 能够自主执行多步骤任务，例如独立完成整理资料、市场调研、数据分析、项目管理、写出解决方案等，并在过程中动态调整策略，目前只有Manus能进入此阶段，只是还是个“baby”，需要成长成长。 第四阶段：创新者（Innovators），具备自主创新能力，可提出科学假设、发明新技术或创作原创性内容（如音乐、文学），接近人类顶尖专家的创造力。 第五阶段：组织者（Organizers），能协调多个 AI 系统完成复杂目标（如管理城市交通网络或全球供应链），同时具备战略规划和资源分配能力，标志着 AGI 的全面成熟。 也就是说Manus现在已经进入第三阶段了，至少算是踢到第三阶段的门槛了，技术突破只是迟早的事情。 ## 03.那AI时代已来，哪几类人最容易被替代掉呢？ ### 1.从事重复性、低创造性工作的从业者 这类人群有3个很明显的特征：工作流程固定、规则很明确、无需复杂判断，它们属于标准流程的工种，也是AI最擅长的地方，也就意味着最容易被淘汰和替代。 生活中已经有很多常见的例子，比如： 景区、博物馆的一些讲解员，基本都是AI数字人在讲，过去这个岗位的人员就被替代了。 流水线分拣工人，现在富士康已经引进大批量的机器人，可代替6成以上的相关岗位。还有小米的“无人工厂”分拣效率比人工提了升300%。 现在接到的骚扰电话，很多都是AI语音机器人拨出来的，人工客服都省了一大半。 … 诸如此类的还有很多、很多。 未来，AI只会越来越发达，可取代的传统岗位也会越来越多。 ### 2.依赖单一技能的非创造性岗位 此种岗位有2个很明显的特征：非常依赖模板化操作、比较缺乏跨界整合的能力。 现在大家都讲T型人才、复合型人才，这是AI所不擅长的，也很难做到的。但是如果是技能比较单一的岗位，比如一些普通的美工、UI，现在就能被Midjourney、即梦等绘画工具所取代，产出速度快、数量大、质量还好。 还有以前非常吃香的翻译工作，除了一些高级的翻译，基本上都可以被AI替代，翻译错误率还低。 对于经营者而言，当然倾向于成本低、产出高的AI了，原来的岗位自然而然就会越来越少。 ### 3.拒绝学习新事物的群体 虽然现在AI已经这么火了，但还是有很多人不知道，有的知道但不会用或懒得用，总之学习AI的意愿非常低。 这群人身上都有3个典型特征：思想偏保守、抵触新事物、学习意愿较低。 昨天去家居城跟一个销售简单聊了下他们公司CEO周云杰被雷军带火的新闻，他竟然不知道。 当时心里就想：不会吧，现在短视频营销这么火了，思维还是沿用传统店铺销售的模式，恐怕很难做好销售吧。 不过后来简单说了这个事情，他说也回去看看，也适应适应。 其实，他也符合这三种特征，短视频营销、AI都属于如今的新东西，都是需要花费时间去学的。 刚开始要转变自己固化多年的观念确实比较难，可一旦转变过来了，效率都是成倍的提高。 比如现在去写个PPT，一般都要2.3天，现在用DeepSeek+KIMI助手，从初稿到终稿，可能2.3个小时就够了，过去简直不敢想象。 所以呢，身上目前有这几种特征的要调整和改变了，否则真的很危险。 ## 04.那对于普通人而言，有没有破局的方法呢？ ### 1.成为人机协同决策者 现在既然有了AI，很多一些重复性、标准化的东西可以交给UI，让它先出一版初稿，在它的基础上再去不断优化迭代。 重心放到高价值部分，掌握AI工具底层逻辑（比如提示词框架、大模型微调等），从一个执行者升级为决策者。 通过与AI协同工作，给自己腾出更多的时间研究更有价值的事情。 ### 2.学习跨界链接 把本行业的跟其他行业联动起来，比如我们做互联网产品经理的，可以将心理学连接起来，把心理学里面的一些理念注入到产品设计中，尤其是深刻的洞察出产品中涉及到底层人性需求，充分考虑如何以人为本，更好的服务于人类。 ### 3.用兴趣驱动使用AI 如果不知道怎么使用AI，可以找到感兴趣的点，用AI来帮你完成。 比如我喜欢绘画，以前用的最多的是通义万相，现在可灵、即梦都在用，偶尔也会使用Midjourney来画画，就是价格太高了。 当你用AI帮你达到一些意想不到的结果时，就获得了正向反馈，就会越想去使用。使用的越多，对AI也就慢慢习惯了。久而久之，就成了生活的一部分。 有了这种习惯以后，就会想者去探索更多AI的方法，用着用着就“上道”了。 ## 05.小结 AI时代已来，不要惊慌。 虽然这三类人很容易被淘汰，但是我们只要记住，未来生存的关键在于训练自己的人机协同能力–即利用AI放大自身创造力，把自己变为一个“超级个体”，而不是费力去对抗技术，顺应时代就好。 正如吴恩达所言：“10倍专业人士不是更快的手，而是更聪明的大脑。” 当你学会用AI放大而非替代人类价值时，这场技术革命将成为你职业生涯最强大的跳板。 AI淘汰的不是职业，而是固化的思维模式，去追赶、顺应它就好。 今天的分享到这，希望对你有所帮助~ 本文由人人都是产品经理作者【产品成长日记】，微信公众号：【产品成长日记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
爱范儿 · 李华
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<blockquote><p>在实体行业竞争激烈的今天，获客就像是一场“生死战”。很多老板还在用传统广告砸钱，效果却差强人意。但今天这篇文章，就像是一本“实体获客秘籍”，直接给你展示了一个足疗店如何通过一场裂变活动，一个月引流2000多人，成交900张会员卡的“神操作”！这背后究竟藏着哪些营销“大招”？快来看看，说不定能帮你找到自己的“获客金矿”！</p> </blockquote>  今天拆解一个足疗店通过裂变活动一个月引流2000多人、成交900张会员卡的案例。 什么是裂变？ 裂变就是让顾客帮你拉顾客，形成“病毒式传播”。比如，这家足疗店通过一场裂变活动，短短一个月就出了900张会员卡，最终实现了业绩翻倍！ 传统足疗店的三大难题： 一次性消费：顾客来了就走，根本不会复购。 竞争激烈：足疗店越来越多，顾客选择太多。 获客成本高：传统广告效果差，成本却越来越高。 如何设计一场“爆单”裂变活动？ ## 1. 设计引流诱饵：让顾客无法拒绝 很多老板做活动，引流产品设计得毫无吸引力。 首先，他们做了一张引流特权卡，只要有这张卡就可以享受价值 108 元的套餐。 公式：高价值+低门槛+社交属性=自动传播 108元套餐卡：足疗+拔罐+头疗+采耳（成本控制在35元） 隐藏钩子：扫码激活送”体质检测”（锁定二次到店） 社交货币：卡面印”送给最累的自己”（激发情感转发） 低价高价值：比如，这家足疗店设计了“108元足疗+拔罐+头疗+挖耳”的套餐，顾客觉得超值。 强相关性：引流产品要与你的主营业务相关，比如足疗店的套餐，顾客用了觉得好，自然会升级正价产品。 卡片还可以设计成”福袋”样式，强调”拆盲盒体验”，并且激活后推送”冬季养生攻略”（植入店铺项目） ## 2. 制作抽奖卡：让顾客帮你推广 异业合作：比如，这家足疗店找到周边流量大的商铺，进行异业合作，发放抽奖卡。比如与火锅店合作，消费即送抽奖卡（100%中奖） 设计激励机制：比如，“扫码抽奖100%中奖，奖品是108元套餐”，让顾客愿意参与。 并且要让商家主动跟客户说可以抽奖，为什么商家愿意跟我们合作，因为我们可以帮他提高成交率、客户满意度、客单价，比如今天消费满多少或者只要今天消费就可以抽奖，并且是100%中奖的。 数据追踪：使用工具，实时追踪数据，确保合作效果。 双重抽奖刺激： 第一次抽奖：在火锅店抽”足疗特权卡” 第二次抽奖：到店再抽”体质调理套餐”（锁定消费） ## 3.锁客充值主张”亏本设计”背后的暴利逻辑 充值卡设计：让顾客觉得”占便宜” 699元VIP卡：✅ 含800元无门槛消费（分4次发放）✅ 2000元抵扣金额（每次消费抵10%）✅ 介绍1人充值返现100元（病毒裂变） VIP卡拆解： 顾客首次充值699，平均到店消费4次（客单价200元） 4次消费后获得800元，实际已消费800元 2000元抵扣需消费2万元（锁定长期价值） ## 4.后端盈利产品”暗藏玄机” 核心策略：用”免费”引流，用”会员价”赚钱 基础项目低价：足疗98元会员价（成本价） 本文由人人都是产品经理作者【老陈的深度思考】，微信公众号：【老陈的深度思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
<blockquote><p>在小红书这片营销的江湖里，中小商家一直像是“小虾米”，面对大品牌的“鲸鱼”，只能望洋兴叹。但最近，小红星突然宣布取消金额门槛，这就好比是江湖里突然降下了一场“及时雨”，让中小商家们瞬间看到了逆袭的曙光！这篇文章就是你的“逆袭攻略”，带你看看小红星的这一波操作，到底能给中小商家带来哪些前所未有的机遇，让你也能在这个流量时代分一杯羹！</p> </blockquote>  前几天，小红星正式取消任务下单金额门槛 要知道，小红星最开始的门槛是5w，去年年底降低至1w，如今又火速降低到0门槛， 可见小红书已经做好，既支持商家做站外大闭环，也继续鼓励站内小闭环的决心 小红星门槛进一步降低以后，最为利好的就是中小商家， 无需大额预算，也能用这一数据链路验证内容效果、精准触达用户、低成本试错，这波红利，你能抓住吗？ 接下来，我将为大家讲解小红星取消金额门槛后，中小商家的五大机遇 ## 一、机遇1：低成本试错，快速验证内容与达人 小红星取消金额门槛，也就是说所有商家的报备笔记，不管多少钱，多少条，都可以用小红星链路来验证效果，实现“小步快跑”的高效打法 ### 1）小成本定位高转化内容 针对同一产品，商家可将总预算拆分为多次测试×小预算成本，分别测试不同的笔记内容形式（如“痛点测评” “场景化种草” “KOC真实体验”等）带来的转化结果，再通过小红星的内容质量和种草效率的相关数据回溯，来快速淘汰低效内容，择优使用 注：内容质量数据，收藏率（≥8%为合格）、笔记互动率（点赞+收藏+评论≥5%）、种草效率数据，加购率（≥3%）、站外进店率（≥1.5%） ### 2）批量筛选达人 “小步快跑” 商家可灵活性自主选择合作达人，刨除高预算的头部达人，可多多联动腰部达人，批量测试不同人设内容的输出效果（如“职场妈妈”“学生党平替”），避免高额低效，最终筛选出粉丝画像匹配的高转化达人 三种测试方式来确定最优选，1v1的内容共创，商家需与达人明确内容方向，提供相应的产品素材与痛点关键词进行明确性创作；A/B测试达人效果，将同一产品分配给不同达人演绎，最终通过对比粉丝互动率、加购率，再择优使用；最后便是数据标签化，将优质转化达人打上高转化、高互动、高性价比等不同类型的标签，保证后续不同目的的优先复用 ## 二、机遇2：冷启动加速，撬动流量 取消门槛后，中小商家无需依赖KOL，可以直接通过大量KOC进行投放测试，加速冷启动 ### 1）“素人矩阵+精准标签” 对于小红书用户而言，普通素人的测评分享的真实度是远远大于高等级达人明星，他们的信任感排序是真实体验＞名人效应 所以，素人内容更容易引发共鸣，商家可通过多素人矩阵围绕产品核心场景产出差异化内容，同时通过DMP来定向标签，精准触达目标人群，从而“以小博大”，绕过粉丝壁垒，避免流量浪费 ### 2）“搜索词优化”冷启动 据统计，小红书有70%的用户是通过搜索进入内容页面的，这就表明长尾词的流量红利巨大，因此，商家可以通过在笔记标题、正文、商品卡等部分植入高搜索量低竞争的长尾词，利用小红书“搜索-种草-转化”链路来快速起量 ## 三、机遇3：资产沉淀，有效复用 小红星取消金额门槛的这一举措也表示小额投放将打开内容模板的大门，通过小额测试来积累可复用的内容模板和用户标签，进行资产沉淀，易被后续整改复用 ### 1）搭建内容模板库 可通过小红星的五力模型（触达率、互动率、引流率、种草率、带货率）识别高质量内容，将笔记拆解为“标题公式+场景描述+产品植入+行动号召”模块，再将其按照“痛点类型” “场景关键词” “达人风格”等进行分类，记录每套模板的收藏率、加购率、进店成本等核心指标，后续复用模板时仅需替换产品图与文案细节即可 ### 2）用户标签库建设 商家可将小额投放得到的用户标签进行有序整合，围绕基础类标签（年龄、性别、地域、消费能力）、行为标签（浏览偏好、加购偏好、站外行为）和内容偏好（高互动笔记类型、达人人设偏好）进行细化分类，再通过小红星五力模型重点追踪高转化人群特征，形成专属人群包，后续投放直接复用 注：可通过聚光平台的“站外店铺行为”追踪用户跨平台消费习惯（“小红书种草→淘宝成交”高价值用户） ## 四、机遇4：跨平台联动，打通全链路 凭借小红星的自身属性，可实现站外行为数据可追踪 ，打通“种草-引流-转化-复购”全链路 ### 1）小红书种草+淘宝成交 通过小红星实现种草数据与淘宝交易数据的实时互通，精准追踪用户从“收藏”到“下单”的转化路径 也可在聚光平台设置站外进店率目标，投放笔记时同步优化淘宝商品页，再根据小红书用户的评论高频词来调整产品描述，对详情页痛点强化，围绕小红书用户关注点升级客服话术，提升用户从“收藏”到“下单”的转化率，同时也可结合淘宝直播打造爆款，实现跨平台活动联动 ### 2）私域用户再运营 在笔记中嵌入“添加企微领福利”等站外私域钩子，将小红书用户导流至私域，通过社群秒杀、专属优惠券等提升复购率 ## 五、机遇5：长尾流量覆盖，抢占细分赛道 金额门槛降低后， 中小商家能够专注垂直领域，从而可以避开与大牌正面竞争，实现自己的小赛道突围 ### 1）小众品类突围 通过小红书站内热搜榜、5118工具挖掘“高需求低竞争”品类，筛选细分品类，同时联合KOC产出“痛点场景+解决方案+产品实测”的共创内容，用聚光平台定向“垂直人群标签”精准投放，最后则是数据复用，筛选高转化内容，建立“品类内容库” ### 2）地域化种草 不局限于一二线城市，可针对三四线城市下沉市场，投放“本地化场景”内容，在标题中嵌入“地域+需求”类型的关键词，结合聚光地域定向功能，低成本来抢占区域心智 小红星取消门槛不仅是成本降低，更是游戏规则的重构，以前，大额预算=流量霸权，中小商家只能“陪跑”，而现在数据与创意成为核心武器，即使预算有限，也能通过精准策略实现“以小博大” 几点建议给各位商家朋友： 1）立即注册小红星企业号，开通数据看板权限 2）启动“小成本爆款”计划，快速验证内容方向 3）每周复盘内容库与用户标签库，迭代优化策略 本文由人人都是产品经理作者【赵子辰Vic】，微信公众号：【Vic的营销思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
沙河高教园区作为科技创新“策源地”和人才培养“新高地”，汇聚了北航、北师大等8所顶尖高校7万名师生，其中包括29名院士在内的1000余名高层次人才，获评2023全市唯一一家中国产学研合作创新示范基地，在航空航天、新一代信息技术等领域产出了一批重大成果，为区域高质量发展注入了强劲动能。
 《青春猪头少年》大学生篇TV动画《青春猪头少年不会梦到圣诞服女郎》公布最新PV，将于2025年7月播出。 <内嵌内容，请前往机核查看> 
 《莉可丽丝》短篇动画《莉可丽丝 Friends are thieves of time.》PV公开，将于4月16日开始播出，共计六话的主视觉图全部公布。 <内嵌内容，请前往机核查看>       该短篇动画将以千束和泷奈等人在咖啡店的日常生活为舞台，共六集，监督依旧是足立慎吾，但演出与分镜由不同的人来负责。 此前官方表示动画第二季目前仍在制作中，可以边看短篇动画边等精彩的第二季。
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3月22日，商业内幕发文，**亚马逊CEO安迪・贾西非常希望减少管理层级。**在最近泄露的一次内部全体员工会议录音中，**贾西重申了他对精简管理层级的决心，他认为这一举措将减少公司现在的官僚主义**。此前，亚马逊宣布了一项计划，要在3月底前将个体贡献者与管理者的比例提高15%。  **亚马逊CEO安迪・贾西** 在周二的会议上，这位首席执行官表示，亚马逊正在积极改变对晋升的看法。他强调，**最好的领导者是那些“能用最少的资源完成最多工作的人”**。 贾西还补充说，“每个新项目不应该需要50人或更多的人来完成”，并提醒员工，亚马逊云服务（AWS）一些最成功的产品最初都是由大约十几人组成的团队起步的。 贾西说：“在亚马逊获得成功的方法，**不是去组建一个庞大的团队并建立自己的小王国**。拥有一个大团队并不会得到奖励。我们希望保持积极进取的态度，去做更多的事情。” 贾西的这番言论是对一个关于他是否打算将亚马逊打造成“世界上最大的初创公司”这一问题的回应。除了对管理层进行调整外，贾西还强调了建立一种注重速度和精英管理的企业文化的必要性。 亚马逊尚未透露其具体将如何减少管理层级。商业内幕此前曾报道，**一些经理被告知要增加他们直接管理的下属数量，减少高级职位的招聘，并削减某些员工的薪酬。** 去年9月，**亚马逊还创建了一个名为“杜绝官僚主义”的电子邮件别名**，员工可以通过这个邮箱举报那些需要整改的不必要流程。 贾西在周二的会议上表示，到目前为止他收到的一千多封邮件他都逐一审阅过了，并且公司已经因此做出了375项以上的改变。 **贾西说：“作为一个团队，我们致力于消除官僚主义。”** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487356.htm)
本周中国商飞在西安召开了一场震动全球航空业的供应商大会，期间官方首度披露了2025-2029年的C919产能五年规划。从中国商飞展示的计划表看，C919的2025年产能从原计划50架/年提升至75架/年，上修50%；2029年产能目标为200架/年，较2027年150架上限再提33%。2026年产能为100架，2027年和2028年的产能均为150架。  按照这个进度看，C919将对标空客A320neo家族（在全球拥有十条生产线，2024年交付482架），雄心直逼全球窄体客机产能前三。 **专家更是直言，未来五年中国商飞需要完成从“实验室级”到“工业级”的蜕变——不仅要解决“造得出”，更要实现“造得快”“造得便宜”。以单机成本为例，当前约6亿元的制造成本，有望在规模效应下压缩至4亿元以下，毛利率空间直接对标波音737MAX。** 除了造的更快更多外，据国外媒体报道称，C919也在加快海外认证，比如之前欧洲航空安全局（EASA）在上海对国产大飞机C919开展实地检查并给出“积极反馈”，中国相关民航机构对C919客机在2025年获得欧盟认证感到更加乐观。 **去年7月份的检查是适航符合性验证的一部分，该阶段也是欧洲航空安全局的四轮认证程序中的第三步，也是最重要的一步。** 在适航符合性验证期间，飞机制造商必须证明其产品符合有关结构、发动机、控制系统、电气系统和飞行性能的监管要求。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487354.htm)
 《魔法少女奈叶》系列的完全新作《魔法少女奈叶 EXCEEDS Gun Blaze Vengeance》公布最新视觉图以及主要制作团队，后续将公布更多消息。  Staff原作・脚本：都築真紀監督：浜名孝行キャラクターデザイン・総作画監督：新垣一成キャラクター原案：川上修一アニメーション制作：Seven Arcs  此外， 完全原创新作漫画标题确定为《魔法少女奈叶 EXCEEDS》 将从4月16日开始连载。 
好玩，但不好看 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1618349) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1618349#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)
 TRIGGER公布了TV动画《新·吊带袜天使》（New PANTY & STOCKING with GARTERBELT）的新角色PV，并确定该作将于2025年7月播出。  <内嵌内容，请前往机核查看> 此外， 《吊带袜天使》第一季动画将于4月9日深夜起再放送。 
商业内幕发文，自今年年初以来，**特斯拉的股价已下跌近42%，市值蒸发了约5000亿美元**。正如美国商务部长霍华德・卢特尼克告诉福克斯新闻的观众的那样，现在是买入特斯拉股票的绝佳时机。  特朗普白宫“卖车” 卢特尼克周三在节目中说：“如果你今晚想从这个节目中学到点什么，那就买入特斯拉股票。”他在谈到特斯拉首席执行官马斯克时补充道：“难以置信，这家伙的公司股票竟然这么便宜。以后再也不会这么便宜了。” 道德伦理专家表示，**卢特尼克的这番言论是特朗普政府成员（包括总统本人）利用其政治地位为特定公司做宣传的最新例证**，这与长期以来的传统相悖，令人担忧。 华盛顿公民责任与道德组织的通讯主管乔丹・利博维茨表示：“**这既是一个道德问题，也是一个形象问题**。不管这里是否存在某种利益交换，人们都会对此产生质疑。当有人花费数亿美元帮助一位总统当选，然后这位总统的政府采取的行动似乎是在试图增加那个人的净资产时，这至少会让人感到惊讶。” 前总统乔治・布什任内的首席道德律师理查德・佩因特表示，**政府官员历来都避免表现出对某家公司的偏爱**。他说：“为一家公司做宣传这种事，白宫是不会做的。商务部长又不是演员。” 上周，**特朗普总统在白宫举行了一场实际上的宣传活动，在南草坪上一排特斯拉汽车前合影留念**。特朗普同意购买一辆Model S，并在活动前的Truth Social（特朗普创办的社交媒体平台）帖子中写道，他的购买行为是 “对马斯克这位真正伟大的美国人的信心和支持的表现”。特朗普称他会开出一张8万美元的支票，但目前尚不清楚他是否真的这么做了。 道德伦理专家表示，**一届政府的成员如此力挺某一家公司，这几乎是史无前例的**。利博维茨说，虽然政府过去也曾支持过特定行业或救助过公司，但这些行动都是以保护美国就业为背景的。 同时，**至少从短期来看，这对特斯拉公司也没有什么帮助**。尽管政府做出了努力，但特斯拉的下跌趋势并未扭转。其股价周四上涨了1.3%，收于236美元，低于去年12月中旬479美元的峰值收盘价。**其股价有望连续第九周下跌**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487352.htm)
3月22日，The Verge发文，量子计算机为计算提供了一种全新的范式。研究人员用不同的材料制造物理量子比特——对于Google、亚马逊和IBM来说，每个量子比特都是一个小型超导电路；一些著名的初创公司则使用离子、原子和光子作为量子比特。目前，还不清楚哪种材料是最好的。  量子计算芯片 所有量子比特都遵循量子力学的数学原理，分子也是如此。这就是为什么专家们预测，量子计算机早期的一个有用应用可能是进行准确而快速的化学模拟，以发现用于制造更好电池的新材料、更环保的肥料和新的药物。目前，为了模拟这些反应，科学家们依赖超级计算机，但超级计算机既不准确又缓慢。 量子计算的加速也可能颠覆其他行业。银行正在研究量子优化算法以改进金融预测。量子算法可以使人工智能算法更节能。它们还应该能够破解现有的加密方法；这一预测促使人们研究更强大的加密形式。 最近的进展令人鼓舞。过去十年制造的首批著名量子计算机错误太多，无法执行有用的算法。最近，研究人员已经想出了通过将单个信息单元编码在多个物理量子比特而不是一个量子比特中来纠正计算错误的方法。通过这种方法，Google和亚马逊已经证明，他们的量子计算机可以更可靠地存储信息，而且随着机器规模的扩大，也不会变得更容易出错。这些结果可能为更大、更有用的量子计算机铺平道路。 然而，对物理学家来说的一大步，对我们其他人来说只是一小步。Google和亚马逊的量子“存储器”只存储了一个量子信息单元，即一个逻辑量子比特。一台有用的量子计算机将需要数千个，也许是一百万个物理量子比特，对应数百或数千个逻辑量子比特。研究人员需要减少编码一个信息单元所需的物理量子比特数量。在亚马逊最近的公告中，他们每个信息单元只需要9个物理量子比特，而Google则需要105个。 美国、欧盟和英国政府都已承诺提供数十亿美元的资金来发展量子计算。对美国来说，主要的竞争对手是中国，据德国智库墨卡托中国研究中心称，中国已向量子计算投入了150亿美元的公共资金。 私人领域也有资金流入。Crunchbase报告称，2024年全球量子计算领域获得了15亿美元的风险投资，与2022年创纪录的9.63亿美元相比，达到了历史最高水平。 但构建这项技术是困难的。研究人员必须展示出进展以让投资者满意，同时也要抑制他们的期望以让他们保持耐心。人们担心会出现潜在的“量子寒冬”，即过度炒作导致期望过高和失望，从而使投资者撤回资金。 这就是构建量子计算机过程中所经历的成长烦恼。它的潜力仍然诱人，但终点还很遥远。与此同时，只要资金还在流入，物理学家们就会继续为渐进式的进展而争论不休。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487346.htm)
每周有超过 4 亿人使用 OpenAI 的 ChatGPT。但与它的互动会对我们产生什么影响？它会让我们更孤独还是更不孤独？这些是 OpenAI 与麻省理工学院媒体实验室合作开展的两项[新](https://www.media.mit.edu/publications/how-ai-and-human-behaviors-shape-psychosocial-effects-of-chatbot-use-a-longitudinal-controlled-study/)[研究](https://cdn.openai.com/papers/15987609-5f71-433c-9972-e91131f399a1/openai-affective-use-study.pdf)中要讨论的一些问题。  他们发现，只有一小部分用户对 ChatGPT 产生了情感共鸣。伦敦国王学院人工智能与社会学教授凯特·德夫林 (Kate Devlin) 表示，这并不奇怪，因为 ChatGPT 并没有像 Replika 或 Character.AI 那样被宣传为一款人工智能伴侣应用，她没有参与该项目。 “ChatGPT 被设定为一种生产力工具，但我们知道人们无论如何都会把它当作一款伴侣应用来使用。事实上，以这种方式使用它的人可能会长时间与它互动，有些人平均每天使用半小时左右。 作者们非常清楚这些研究的局限性，但看到他们做到了这一点还是很令人兴奋的，”德夫林说。“能够获得这种级别的数据真是太不可思议了。” 研究人员发现，男性和女性在使用 ChatGPT 时的反应存在一些有趣的差异。在使用聊天机器人四周后，女性研究参与者与人交往的可能性略低于男性参与者。与此同时，在实验结束时，以非自己性别与 ChatGPT 语音模式互动的参与者报告称，他们的孤独感明显更高，对聊天机器人的情感依赖性更强。OpenAI 计划将这两项研究提交给同行评审期刊。 由大型语言模型驱动的聊天机器人仍是一项新兴技术，很难研究它们如何影响我们的情感。该领域的许多现有研究（包括 OpenAI 和麻省理工学院的一些新研究）都依赖于自我报告的数据，而这些数据可能并不总是准确或可靠的。 话虽如此，这项最新研究确实与科学家迄今为止发现的聊天机器人对话在情感上有多吸引人相呼应。例如，2023 年，[麻省理工学院媒体实验室的研究人员](https://www.nature.com/articles/s42256-023-00720-7)发现，聊天机器人倾向于反映用户消息的情感情绪，这表明存在一种反馈循环，你表现得越快乐，人工智能看起来就越快乐，或者另一方面，如果你表现得更悲伤，人工智能也会如此。 OpenAI 和麻省理工学院媒体实验室采用了双管齐下的方法。首先，他们收集并分析了近 4000 万次与 ChatGPT 互动的真实数据。然后，他们询问了 4076 名有过这些互动的用户，他们感觉如何。接下来，媒体实验室招募了近 1000 人参加为期四周的试验。这次试验更加深入，研究参与者每天至少与 ChatGPT 互动五分钟的情况。实验结束时，参与者完成了一份问卷，以衡量他们对聊天机器人的看法、他们的主观孤独感、他们的社交参与度、他们对机器人的情感依赖，以及他们对使用机器人是否有问题的感觉。他们发现，与 ChatGPT 更信任和“亲密”的参与者比其他人更容易感到孤独，也更容易依赖它。 参与该项目的 OpenAI 安全研究员 Jason Phang 表示，这项工作是深入了解 ChatGPT 对我们的影响的重要第一步，这可以帮助人工智能平台实现更安全、更健康的互动。他说：“我们在这里做的很多工作都是初步的，但我们正尝试与该领域展开对话，讨论我们可以开始衡量的事情，并开始思考对用户的长期影响。” 德夫林表示，尽管这项研究值得欢迎，但仍然很难确定人类何时在情感层面上与科技互动。她说，研究参与者可能正在经历研究人员没有记录下来的情绪。“就团队的衡量标准而言，人们可能不一定会以情感的方式使用 ChatGPT，但你不能将人性与你与技术的互动分开，我们使用我们创建的这些情感分类器来寻找某些东西——但这对某人的生活究竟意味着什么，真的很难推断。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487344.htm)
人权活动家 Tanya O'Carroll 成功迫使社交媒体巨头 Meta 不要将她的数据用于定向广告。该协议包含在她于 2022 年针对 Meta 的跟踪和分析提出的个人挑战的和解协议中。  O'Carroll称，英国（和欧盟）数据保护法赋予用户反对将个人数据用于直接营销的合法权利，以及在用户反对的情况下个人数据不得再用于此类目的的无条件权利，这意味着 Meta 必须尊重她的反对意见，停止跟踪和分析她以投放微定位广告。 Meta 对此予以驳斥，声称其“个性化广告”并非直接营销。该案原定于周一在英国高等法院开庭审理，但和解协议结束了诉讼。 对于O'Carroll来说，这是一次个人胜利：Meta 必须在她使用其服务时停止使用她的数据进行广告定位。她还认为，该和解开创了一个先例，应该允许其他人自信地行使相同的权利来反对直接营销，以迫使这家科技巨头尊重他们的隐私。 O'Carroll解释说，一旦 Meta 同意了她的诉讼要求（即不处理她的数据用于定向广告），她基本上别无选择，只能同意和解。她告诉我们，如果她继续诉讼，而诉讼失败，她可能会面临巨额费用。 “这是一场苦乐参半的胜利，”她说，“从很多方面来说，我都实现了自己的目标——证明反对权是存在的，证明它完全适用于 Meta 和互联网上许多其他公司的商业模式——定向广告实际上就是直接营销。 “我想我已经证明了情况确实如此。但当然，法律并没有明确规定。梅萨不必承担责任——所以他们仍然可以说，他们只是与此案中的个人达成了和解。” 尽管欧盟长期以来一直对人们的信息实施全面的法律保护，例如《通用数据保护条例》（GDPR）（本次法律挑战适用于该法律），英国的国内数据保护框架仍以此为基础，但事实证明，针对 Meta 运营的基于监控的广告商业模式执行这些隐私法是一项艰苦而令人沮丧的努力。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1107/a0deacf31b779f6.webp) 自 2018 年 5 月 GDPR 制度生效以来，针对该公司的多起 GDPR 投诉，监管机构多年来一直举棋不定。 尽管 Meta 已经收到了不少 GDPR 罚款，包括科技行业有史以来最大的隐私罚款，但事实证明，其核心的未经同意的监控业务模式更难改变。尽管有迹象表明，执法行动最终正在削弱欧洲的这一地位。而 O'Carroll 的例子强调了隐私反击是可能的。 “让我充满希望的是，ICO（英国信息专员办公室）确实介入了此案，并且非常明确地——非常令人信服地——站在了我这边，”奥卡罗尔补充道，他暗示，如果 Meta 现在拒绝他们的请求，其他 Meta 用户如果也采取措施反对其处理自己的数据，ICO 更有可能介入并支持他们。 尽管如此，她认为该公司现在很可能会在英国转向“付费或同意”模式——这是该公司去年在欧盟转向的法律基础。这要求用户要么同意跟踪和分析，要么向 Meta 付费以访问其服务的无广告版本。 奥卡罗尔表示，她无法透露 Meta 将为她提供的无跟踪访问权限的全部细节，但她证实她无需向 Meta 支付费用。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487342.htm)
近日，关于**2022年底**发生在爱尔兰的一起男子被狗舔后身亡的悲剧事件调查报告已正式公布。据报道，一名**49岁的男子**在家中与狗狗互动时，被狗舔舐后突然感到身体不适。他随即联系妻子，表示自己身体发冷、脸色发紫。妻子回家后，发现他情况危急，立即将其送往医院。  都柏林的康诺利医院 然而，抵达医院时，男子已神志不清，**医生诊断他患有严重败血症，**并出现器官衰竭的症状。 在入院后的数小时内，他经历了**六次心脏骤停，最终于次日不幸离世**。 经过深入调查，医生发现该男子在**2018年因故切除了脾脏，且长期患有严重银屑病**，皮肤容易出现红斑、银白色鳞屑和溃疡损伤等问题。 调查指出，正是这些皮肤损伤为致命病原体提供了进入血液的通道。 当狗狗舔舐他的腿部时，这种罕见但致命的病原体通过伤口进入了他的血液，引发了严重的败血症。 当地微生物学家进一步指出，这种病原体在人类中感染的概率极低，**每百万人中仅有约一人会感染。** 然而，由于该男子长期服用银屑病药物以抑制免疫系统，他的感染风险因此大大增加。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487338.htm)