埃隆·马斯克旗下Neuralink公司的高管Shivon Zilis宣布，与马斯克生了一个儿子，他们已经有了另外三个孩子。马斯克随后确认该消息，这也是马斯克第14个孩子。  就在Shivon Zilis宣布这一消息的两周前，保守派网红Ashley St． Clair表示，她最近也和马斯克生了一个孩子。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482416.htm)

当地时间2月28日，美国总统特朗普与乌克兰总统泽连斯基发生激烈争吵。双方不欢而散的消息引发全球关注后，泽连斯基在其个人社交媒体账号上，对美国等多方连说了35个“感谢”。 据泽连斯基社交媒体账号发文显示，在被特朗普打断并要求离开白宫后，泽连斯基在其X账号用双语发布推文：“谢谢美国，谢谢你的援助，谢谢安排这次出访，谢谢美国总统、国会及美国人民。”泽连斯基还表示，乌克兰需要立即且长久的和平，乌克兰正为此努力。  自这条网帖后，泽连斯基开始连续转发多方对本次美乌会谈的发声，且转发语一律写为“感谢你的帮助”。  据环球时报记者统计，除了对美国说了4次感谢外，泽连斯基还对31个外国领导人或国际组织代表官员分别在网帖中致谢，包括德国总理朔尔茨、欧盟委员会主席冯德莱恩以及法国总统马克龙等人。 据法新社等媒体报道，在美乌领导人会晤不欢而散后，欧盟、法国、英国等欧洲多方领导人发声重申支持乌克兰。泽连斯基在接受美国媒体采访时表示，乌克兰准备好和平谈判，但必须“处于有利地位”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482414.htm)

唐纳德·特朗普总统将于下周五（3月7日）主持白宫首次加密货币峰会，进一步确立他对该加密行业的支持。白宫在周五（2月28日）晚间的一份声明中表示，特朗普将在会议上发表讲话，“与会者将包括加密行业的知名创始人、首席执行官和投资者，以及总统数字资产工作组的成员”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0122/8140733ab6de7af.webp) 根据声明，下周五的峰会将由“加密沙皇”、白宫人工智能和加密货币事务负责人大卫·萨克斯（David Sacks）领导，并将由数字资产顾问委员会执行董事博·海因斯（Bo Hines）管理。 白宫在声明中还补充道，“政府致力于提供一个明确的监管框架，促进创新，保护经济自由。” 在2024年竞选期间，特朗普承诺将简化监管，选择对加密货币持友好态度的人来监管该行业，支持稳定币框架并建立比特币储备。在他当选后，据了解加密行业向他的就职委员会捐赠了数百万美元。 特朗普上任后不久，他便签署了一项行政命令，成立了一个由主要政府机构组成的工作组，就数字资产政策向白宫提供建议，并评估储备的建立。该工作组包括财政部和司法部，以及美国证券交易委员会和商品期货交易委员会。 虽然到目前为止特朗普还他没有兑现所有这些竞选承诺，但他上任后的政策和即将召开的峰会本身就标志着一种巨大改变。对比来看，上一届拜登政府曾在FTX数字资产交易所破产和其他加密行业丑闻曝光后曾采取的严厉监管方式。 甚至连特朗普自己也进入了加密货币行业，在他重新上任前不久还推出了他个人的Meme币TRUMP。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482412.htm)

腾讯AI助手“腾讯元宝”正式发布电脑版，支持Windows和macOS系统。此次发布的腾讯元宝电脑版面向工作和学习场景打造，旨在帮助用户减轻负担、提升效率。  除具备与移动端和网页版一致的核心功能外，电脑版后续还将推出更多便捷功能，如划词搜索与翻译、截图提问等，进一步提升用户体验。 在电脑版，用户可以体验到与手机端、网页端相同的智能对话能力。 不仅能通过DeepSeek-R1满血版和推理模型混元T1进行深度思考，也可以通过DeepSeek-V3和腾讯混元Turbo S快速获得答案，满足不同场景下的需求。结合公众号等腾讯内容源与权威互联网信息，确保提供的答案时效性更强、可信度更高。 此前，腾讯元宝让DeepSeek具备了读图能力，受到用户欢迎。 如今读图能力也完整上线电脑版，用户随手截图或发送任意图片，元宝都能结合图片内容给出自己的分析和理解。另外电脑版也支持解析文件，大幅提升文件、论文等阅读效率。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482410.htm)

3月1日午间，DeepSeek发布题为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的文章，标志着全球关注的“DeepSeek开源周”正式收官。文章首次公布模型推理系统优化细节，还披露了DeepSeek的成本和利润率等关键信息。 DeepSeek称：“假定GPU租赁成本为2美金/小时，总成本为$87072/天。……如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为$562027，成本利润率545%。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482406.htm)

<blockquote><p>在当今数据驱动的商业环境中，数据分析师的角色变得愈发重要，但同时也面临着诸多挑战。本文将从识别生存环境、应对工作挑战、提升自身能力等角度，为“野生”数据分析师提供一份实用的脱困指南。</p> </blockquote>  没人带、没人教、没团队，你占了几条？如果三条占两条，就是所谓的“野生”数据分析师了。如果再加上： 1、公司数据基础建设一塌糊涂 2、其他人都催着你赶紧给数据 3、领导总嫌弃你分析不够深入 那就是传说中荒野之神——野中野的数据分析师。 没几个人喜欢这种状态。隔三差五，就有同学来抱怨。该怎么破局呢？大家知道，陈老师一向不喜欢灌鸡汤，今天我们就脚踏实地来研究下，该怎么脱困。 ## 一、从识别生存环境开始 注意！对数据分析师来说，真正最难的是没数据。如果连基础数据建设都没有，每天拿着各种来源的数据东拼西凑，那就真的没啥搞头了。相比之下，分析要求多，流程乱，都是小问题。因此在识别生存环境时，首先看的是公司的数据基建情况。 具体到数据基建上，可能有五种状态： 状态1：公司刚起步，啥都没有，依赖阿里、亚马逊等平台提供简单、基础数据。 状态2：公司有一定规模，有业务系统（比如进销存，ERP）但数仓没搞起来，也没有数据团队。 状态3：公司有一定规模，数仓有人管，但是没有专门的数据分析师，现在刚开始招人起步。 状态4：公司有数据部门，但是自己被散养在外边了，比如丢在运营、产品、用户增长团队。 状态5：公司有数据部门，自己也在数据部门，但是领导不愿意教，也不带！总让我自己多想想…… 这里，状态1、状态2是最麻烦的。这时候连基础数据都没有，大量的工作要处理基础数据；公司没有专门的数据仓库，要靠自己从各个平台下载数据再拼凑一张表来用。看似样样都做，实则样样都是野路子。 划木筏的经验，不见得对造航母有用。在这种团队，先问自己一句：“我喜欢这个团队吗？”如果喜欢，那么尽可能满足团队需求。如果不喜欢，就润吧！ 注意！想润其他公司，有一技之长即可，不见得要满足所有需求。特别是很多从业3年内的同学，有取数能力，了解常规业务指标，熟悉数据看板、报表做法，润走是问题不大的。 状态3、4、5，实际上是有数据的，更大的困难是没人教，没人带，用不好。和没数据相比，起码有工作的基础。更多要看怎么应对工作挑战。 ## 二、区分面对的挑战 在有数据的情况下，如果缺少团队和指导，很有压力是业务给的： 1、业务为什么拿数据，不跟你说 2、业务拿到数据以后干了啥，也不跟你说 3、你提的意见，业务不是不理，就是“早知道了” 4、业务主动问你的问题，都是算命，比如“准确预测下销量” 5、业务直接把他们问题甩到你面前“你说我该怎么做活动……” 随便碰上一个就能把人气半死，碰到3个以上，就会让人有离职的念头，甚至自我怀疑：“到底这个数据分析该咋干？？？” 这里的核心问题，是需求分类 【以下部分是重点】 数据分析支持业务，是分步骤，分层级的： 第一步：梳理业务流程，建立指标体系 第二步：提供基础数据，满足基础需求 第三步：建立判断标准，增加监控/警报 第四步：分析问题原因，积累分析经验 第五步：建立业务标签，提升测试能力 第六步：总结业务规律，提升预测能力 第七步：建立业务标签，分析复杂问题 这一步是一步步来的，特别是前三步，着急不了。如果数据采集不完善，基础数据不全面，今天看到10%下跌觉得很正常，明天就为1%下跌急得抓耳挠腮，那还做啥深入分析。 但是业务部门并不理解这些。很多人都认为：“不就是一个数字吗，为啥要这么麻烦”还有些人认为“你看数学/统计学/机器学习的公式那么复杂，丫一定有魔法，我输入一个12345，丫就能算出惊天秘密”。因此业务部门总是嫌弃基础工作浪费时间，总是想一步迈进魔法时代。 这时候，数据分析团队的领导就非常重要。如果是有团队，而非野生状态。团队领导就会帮助业务梳理需求，把需求分层，基础类的数据采集、指标体系、数据监控，以固定报表/看板的形式满足。满足个性化需求时，优先满足老板们的需求。一个独立的部门经理/高级经理/总监的身份是很必要的，可以利用职场规则，挡掉很多不靠谱的事。 但是，没团队的野生哥们就惨了。特别是那种人就在运营、用户增长、产品、销售部、市场部，却挂了个“数据运营”“数据专员”“数据支持”的哥们。会被业务嫌弃的特别惨，升职还没自己的份。 这个时候，问问自己“我喜欢这个团队吗”如果喜欢，就坚持住，尝试按照正常的流程，先解决基础问题，再输出复杂分析结论。如果不喜欢，直接润是没啥问题的。 ## 三、提升自身的能力 还有一种情况，就是虽然有数据团队，但是上头的领导不！管！事！没啥工作指导，也不会出头和业务沟通，说不定还转过身PUA下属：“你看，你的独立工作能力还不行呀！”搞得很多同学心生疑虑：“这人是咋混上来的……”以及“我要怎么扛过去……” 注意！一个人能当上领导有很多原因： 1、大厂镀金出来的 2、熬资历熬上来的 3、伺候老板很舒服 4、丫就是靠卖下属上台的 特别是第四种，有很多数据团队的领导，如果发现项目成果很好，就自己去汇报。如果对分析报告/预测模型没信心，就让下属去汇报，让下属顶第一波雷再说…… 所以，如果真遇到上司不顶事。仔细看看他自己交付给老板/其他团队的成果质量如何。如果他自己都不着四六，老板也不满意，那就说明丫是个水货。如果他自己交的质量不错，但是不怎么给你意见还PUA，那就是在卖队友。 此时怎么办呢？注意！数据分析，是少数不需要领导审批也能工作的岗位。因此即使独立面对业务，也不用着急，一步步去做。 1、把不属于数据分析的，比如“我该怎么办”摘出来 2、属于数据分析的，按照前文所属流程，一步步做 3、碰到诸如“建模/预测”一类复杂问题，先把需求搞清楚 4、在数据允许的范围内，提供输出，数据都没有的，直接放弃 这样可能会得罪一些人，遭一些差评。但说实在的，在你的领导散养你那一刻，遭差评、得罪人就是命中注定的。所以不用纠结这些。等自己技术经验/业务知识积累够了，就再问自己一句：“我喜欢这个公司吗”如果不喜欢，我们润的本钱也攒够了。 ## 四、小结 从本质上看，数据分析是个技术工种，不像运营/产品，非常依赖成功案例。作为数据分析师，有能力提取/加工数据，了解常见的业务场景，能梳理清晰需求，能搭建看板/模型，能做好测试，就足够我们安身立命了。自己的硬本事是关键。 以上详细的场景拆分，总结成一句话，就是：“不要因为公司基础不好/业务态度冷淡/领导的PUA，而把我们宝贵的精力浪费在积累核心能力以外的事情上”，努力提升能力，更好的公司的是！与大家共勉。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

网络安全行业正加速迈入由人工智能驱动的智能化时代

到2030年，中国对AI专业人才的需求预计将达到600万，而人才缺口可能高达400万。

打仗，一打钱，二打心态。

“当我被倾听，当我被理解，我才能以新的方式重新感知我的世界，并继续前行。”——卡尔·罗杰斯，《个人形成论》

 今日，据賦音樂FUMUSIC消息 ，音乐人方大同于2025年2月21日去世，享年41岁。 

 雷峰网消息，2月28日，夸克App和PC端全面升级，首页迎来AI焕新，夸克AI搜索上线&#34;深度思考&#34;，不仅为用户提供答案，还能分析、思考、做方案。基于最新AI能力，夸克持续革新用户体验，国内搜索行业进入全新的AI搜索时代。 深度思考能力融入AI搜索，是此次升级的一大亮点。夸克AI搜索“深度思考”，精准理解用户的真实需求和深层意图。针对用户的个性化和复杂问题，“深度思考”能够高效、极速地提供内容详尽、全面、可信任的结果，帮助用户找答案、做分析和写方案。 将最新智能能力应用到最大规模用户场景，能深度思考的AI搜索对问题进行理解、分析、推理，让用户告别传统搜索体验，突破关键词限制，打破浅层的语义理解。不仅能够给出解答，深度思考过程还能进一步帮助用户厘清思路、拓展认知，让问答式的搜索体验大大优化，将最为先进的智能能力更大程度惠及广大用户。 过去两年，夸克持续升级和拓展AI搜索的能力边界，陆续推出了AI写作、AI PPT、AI搜题、学术搜索、AI健康助手等功能。此次夸克首页全新改版，整合了诸多AI功能，更好地满足用户的高频需求与流畅体验。同时，夸克AI搜索没有广告干扰。 此外，夸克全新推出AI生图功能，能进一步满足用户在创作图片内容上的需求。用户可以在AI搜索框里点击AI生图，选择自己喜欢的风格、比例、特征词和自动润色，零门槛就能生成高清图片，或者直接选择夸克官方精选出的优质模板，一键就能做同款。 在技术进步的基础上，不断构建最优的产品体验。夸克从上线之初就不局限于传统搜索。2024年，夸克先后发布“超级搜索框”、“系统级全场景AI”，走出了不被定义、不被束缚的独有发展路径。今年初，夸克升级品牌Slogan——“2亿人的AI全能助手”，展现出加速探索AI To C应用的全新业务态势。据悉，夸克近期也会继续接入性能更强大的推理模型。 “基于AI，搜索行业抵达了代际变化的关口，将进入全新的AI搜索时代。”夸克产品负责人郑嗣寿表示，过去几年，夸克持续发力AI搜索，如今以一个具象、完整的产品形态呈现给广大用户。AI时代，夸克有巨大的机会给用户提供革新性搜索体验，用户在学习、工作和生活上的信息获取和决策效率将大大跃升。

相较于成人品牌动辄标价上千元的商品，童装品牌确实显得尤为经济实惠。

 一部无人能懂的小说，一个人梦中所产生的幻影，一种无名的勇气、无用的举动，一类镜中的晦暗、破碎的无限。 * * *《疯癫与文明OST》即将上架各大音乐平台歌手搜索：The 1999

组件价格涨了，但能涨多久呢？

It was reported Mexican officials wanted to hike tariffs on Chinese goods and increase their imports from US in a bid to avoid upcoming US duties.

3月1日消息，日本瑞穗证券（Mizuho）近日发布最新报告称，根据行业新闻和瑞穗证券位于华盛顿的小组调查，美国特朗普政府或将出台新的对华AI芯片出口管制措施。  瑞穗证券表示，其美国政府事务负责人近日注意到，美国商务部（DoC）的提名，包括助理部长Landon Heid和工业和安全局（BIS）副部长Jeffrey Kessler。瑞穗证券认为，他们的任命可能会导致： 1、全面禁止所有AI芯片进入中国，影响包括英伟达H20/B20和一些传统芯片（28nm+）。 2、有针对性地暂停出口许可证。 瑞穗证券认为，这将会影响英伟达2026财年约40-60亿美元的营收，对于每股收益的影响约为0.13-0.18美元。 资料显示，英伟达H20是继此前的A100/A800、H100/H800被禁止对华出口之后，推出的符合美国出口管制要求的三款中国特供版AI加速芯片当中最强的一款AI芯片。虽然其是基于H100的“阉割”版本，可以提供高达296 INT8 TOPS/FP8 TFLOPS算力，还拥有96 GB HBM3内存和4.0 TB/s内存带宽，使其与入门级AI处理器竞争。而B20则传闻是英伟达为防止H20被禁而设计的迭代产品，可能将再次削减性能或精简HBM容量。 此前SemiAnalysis的分析师 Dylan Patel 预计，英伟达2024年将向中国市场运送超过100万颗H20芯片，将为英伟达公司带来超过120亿美元的收入。 如果瑞穗证券消息属实，英伟达在华AI芯片业务无疑将会再度受到重大影响。除了英伟达之外，英特尔、AMD在中国的AI芯片及GPU业务可能也将受到影响。此外，博通在中国相关AI芯片设计服务业务也可能会受到影响。 瑞穗证券预计，最终的限制规则可能将会在几周后公布。目前任命和政策尚未得到证实。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482404.htm)

元宇宙钥匙 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1616014) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1616014#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

空头撬开了Applovin的科技黑匣子。

<blockquote><p>在数字化转型的浪潮中，SaaS系统产品因其灵活性和高效性成为众多企业的首选。然而，如何真正从理论到实践，实现卓越的客户体验，仍然是许多企业面临的挑战。本文将为你提供全方位的指南，帮助你从理论入手，逐步落地实施，打造出色的SaaS系统客户体验。</p> </blockquote>  在当今数字化商业环境中，SaaS（Software as a Service）系统凭借其灵活性、可扩展性和成本效益等优势，受到了众多企业的青睐。尤其是约课系统这类垂直领域 SaaS 产品，连接着 B 端企业（如培训机构、健身工作室等）和 C 端用户（学员、消费者），其客户体验的好坏直接关系到业务的成败。本文将从产品、服务、员工、品牌以及关键动作等多个层面，深入探讨如何为 SaaS 企业打造卓越的客户体验体系，实现商业价值的持续增长。 ## 一、产品体验：核心竞争力的源泉 ### 1. 以用户视角驱动产品优化 对于 SaaS 约课系统而言，C 端用户的日常使用体验至关重要。研发、运营和售后团队必须摒弃单纯从技术角度出发的产品思维，转而深入到用户实际使用场景中，从用户视角审视产品的每一个功能和交互环节。这意味着要具备敏锐的洞察力和同理心，去感知用户在使用过程中的需求、痛点以及情绪变化。 例如，通过用户行为数据分析，发现用户在预约课程时经常在某个步骤放弃操作，这可能暗示着该步骤存在流程复杂、信息不清晰或支付环节不便等问题。此时，产品团队应及时进行用户调研，如开展用户访谈、问卷调查或用户测试，深入了解用户放弃的具体原因，并据此对产品进行针对性优化，简化流程、优化信息展示或改善支付体验，确保用户能够顺畅、愉悦地完成约课操作。 ### 2. 差异化功能打造产品亮点 在竞争激烈的 SaaS 市场中，产品功能的差异化是吸引客户的关键因素之一。仅仅满足基本的约课需求已远远不够，企业需要挖掘 B 端企业和 C 端用户的潜在需求，开发出具有创新性和独特价值的功能。 以培训机构的约课系统为例，除了常规的课程浏览、预约、取消等功能外，可以考虑增加智能课程推荐功能，根据学员的学习历史、兴趣爱好和学习目标，为其精准推荐适合的课程，提高学员的学习积极性和参与度；或者推出虚拟课堂功能，结合直播、录播、互动问答等多种形式，为学员提供沉浸式的学习体验，同时为培训机构拓展线上教学渠道，增加业务收入来源。这些差异化功能不仅能够提升 C 端用户的使用体验，还能增强 B 端企业对 SaaS 系统的依赖度和认可度，从而促进其采购决策和续费意愿。 ### 3. 重视 B 端定制化需求 B 端企业客户往往有着独特的业务流程、品牌形象和个性化需求，SaaS 企业若能提供灵活的定制化服务，将极大地提升客户满意度和忠诚度。定制化需求可能涉及到系统的界面设计、功能模块组合、数据报表生成、与企业现有系统的集成等多个方面。 例如，一家大型连锁健身工作室可能希望 SaaS 约课系统的界面风格与其品牌定位和装修风格相一致，同时需要定制专属的会员管理模块，以实现对不同级别会员的差异化服务和精准营销；还可能要求系统能够与其内部的财务系统、客户关系管理系统（CRM）进行无缝对接，实现数据的实时同步和共享。满足这些定制化需求，不仅能够帮助 B 端企业提升运营效率和品牌形象，还能增强其与 SaaS 企业的合作关系，提高续费的可能性。 ## 二、服务体验：构建稳固的客户关系基石 ### 1. 售前服务：专业与真诚并重 在售前阶段，SaaS 企业需要为 B 端企业提供专业、全面且真诚的服务，帮助其了解产品的价值和优势，消除疑虑和顾虑。销售团队应具备深厚的产品知识和行业经验，能够根据客户的具体业务需求，为其提供个性化的解决方案建议，并清晰地阐述产品如何帮助客户解决痛点、提升业务绩效。 同时，售前服务不应仅仅局限于产品功能介绍，还应包括对售后服务的承诺和说明，让客户感受到企业的可靠性和责任感。例如，提供免费的产品试用、定制化的演示视频、详细的使用手册以及专业的技术咨询等，让客户在购买前能够充分体验产品的功能和优势，增强购买信心。 ### 2. 售后服务：全方位保障客户权益 售后服务是 SaaS 企业与客户建立长期合作关系的关键环节。优质的售后服务应具备及时性、专业性和全面性，确保客户在使用过程中遇到的任何问题都能得到快速、有效的解决。 首先，建立多渠道的售后支持体系，包括电话、邮件、在线客服、社交媒体等，确保客户能够方便快捷地联系到售后团队。其次，售后团队应具备专业的技术知识和问题解决能力，能够快速定位问题根源，并提供有效的解决方案。对于复杂问题，应建立跨部门协作机制，协调研发、运维、产品等相关部门共同解决。 此外，售后服务还应注重预防性维护，通过定期的系统巡检、性能优化、安全更新等措施，提前发现并解决潜在问题，减少客户使用过程中的故障和风险。同时，收集客户反馈，不断优化售后服务流程和质量，提升客户满意度。 ## 三、员工体验：激发企业内生动力 ### 1. 营造舒心的工作环境 员工在企业中的工作体验直接关系到其工作积极性、创造力和忠诚度，进而影响到产品和服务的质量。营造舒心的工作环境是提升员工体验的基础。这包括舒适的办公设施、良好的办公氛围、合理的工作流程和制度等。 例如，打造宽敞明亮、布局合理的办公空间，配备符合人体工程学的办公家具，为员工提供舒适的办公环境；建立开放、包容、协作的企业文化，鼓励员工之间的沟通交流和团队合作，减少内部矛盾和冲突；优化工作流程，减少繁琐的审批环节和不必要的行政干预，提高工作效率；制定合理的工作制度，如弹性工作时间、远程办公等，满足员工的个性化需求，提升员工的工作满意度。 ### 2. 提供具有竞争力的薪酬福利 薪酬福利是员工选择企业的重要因素之一，也是激励员工工作积极性的关键手段。SaaS 企业应根据市场行情和企业自身情况，制定具有竞争力的薪酬体系，确保员工的付出能够得到合理的回报。 除了基本工资外，还可以设置绩效奖金、项目奖金、年终奖金等多种激励机制，鼓励员工积极工作、创造价值；同时，提供完善的福利待遇，如五险一金、带薪年假、节日福利、员工培训、健康体检、团队建设活动等，增强员工的归属感和幸福感。此外，建立公平、透明的薪酬晋升机制，让员工看到自己的职业发展前景，激发其长期为企业服务的动力。 ### 3. 培养员工的体验思维和能力 员工的体验思维和能力是提升客户体验的重要保障。企业应通过培训、教育和实践等多种方式，培养员工的客户视角、用户视角和同理心，使其能够站在客户和用户的立场思考问题，主动发现并解决体验问题。 例如，开展客户体验培训课程，邀请行业专家或内部资深员工分享客户体验管理的理念、方法和案例，让员工了解客户体验对企业的重要性；组织员工参与用户调研、产品测试等活动，亲身体验客户和用户在使用产品过程中的感受和需求，增强员工的同理心；鼓励员工在日常工作中积极收集客户和用户反馈，提出改进建议，并将其纳入绩效考核指标之一，激励员工关注体验管理。 ## 四、品牌体验：塑造企业独特形象与价值 品牌体验是客户和用户在与企业接触过程中形成的主观感受和认知，它涵盖了产品体验、服务体验、员工体验等多个方面，是企业品牌形象和价值的重要体现。通过打造卓越的品牌体验，SaaS 企业能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得客户的信任和忠诚。 ### 1. 传递一致的品牌信息 在品牌建设过程中，SaaS 企业应确保在所有接触点上传递一致的品牌信息，包括品牌定位、品牌价值观、品牌承诺等。这有助于客户和用户更好地理解和记忆品牌，形成清晰、独特的品牌认知。 例如，通过网站、社交媒体、广告宣传、产品界面等多种渠道，统一使用品牌标识、品牌口号、品牌色彩等视觉元素，传达品牌的核心价值和优势；在与客户和用户的沟通中，保持一致的语言风格、服务态度和行为规范，让客户和用户感受到品牌的专业性和可靠性。 ### 2. 打造优质的品牌故事 品牌故事是品牌与客户和用户之间建立情感连接的重要桥梁。SaaS 企业可以通过讲述品牌的创立背景、发展历程、创新理念、客户成功案例等故事，展现品牌的人性化和独特魅力，增强客户和用户对品牌的认同感和好感度。 例如，分享企业如何从一个小型创业团队发展成为行业领先的 SaaS 服务提供商，期间克服了哪些困难和挑战，始终坚持哪些创新理念和价值观；讲述客户通过使用企业的 SaaS 系统，实现了业务增长、效率提升、用户体验改善等成功案例，让其他潜在客户看到品牌的实际价值和效果。 ### 3. 建立良好的品牌口碑 品牌口碑是客户和用户对品牌的综合评价和推荐意愿，它对品牌的传播和发展具有重要影响。SaaS 企业应通过提供优质的产品和服务，积极收集客户和用户反馈，及时解决客户和用户问题，努力赢得客户和用户的认可和好评，从而建立良好的品牌口碑。 例如，鼓励客户和用户在社交媒体、行业论坛、评价网站等平台上分享使用体验和评价，对积极的评价进行及时回复和感谢，对负面的评价进行认真分析和改进；开展客户推荐奖励计划，激励客户向其他潜在客户推荐企业的 SaaS 系统，扩大品牌影响力和市场份额。 ## 五、关键动作：推动客户体验落地生根 ### 1. 绘制客户体验旅程图 客户体验旅程图是体验管理的重要工具，它能够帮助企业全面了解客户在与企业接触过程中的每一个环节、每一个触点以及相应的情绪变化和需求，从而发现体验问题和优化机会。 对于 SaaS 约课系统而言，客户体验旅程可能包括了解需求、选择系统、注册登录、浏览课程、预约课程、上课体验、课后评价、续费决策等多个阶段。企业应组织相关部门共同绘制客户体验旅程图，详细标注每个阶段的关键触点、客户行为、客户期望、实际体验以及情绪波动等情况，并定期更新和完善，确保其准确反映客户的真实体验。 ### 2. 建立体验数据与业务指标的关联分析 体验数据和业务指标是衡量企业运营状况和客户满意度的重要依据。SaaS 企业应建立体验数据与业务指标的关联分析机制，通过数据分析发现体验问题对业务绩效的影响，从而有针对性地进行优化和改进。 例如，分析客户满意度评分与客户续费率、客户流失率、客户获取成本等业务指标之间的关系，发现客户满意度每提高一定分数，客户续费率相应提高多少，客户流失率降低多少，客户获取成本减少多少等；通过这种关联分析，企业可以明确体验管理的重点和方向，将资源投入到对业务绩效影响最大的体验环节中，实现体验管理与业务发展的良性互动。 ### 3. 持续进行行业洞察与分析研究 SaaS 行业竞争激烈，技术更新换代迅速，客户需求和市场环境也在不断变化。企业要想在市场中保持竞争力，必须持续进行行业洞察与分析研究，及时了解行业动态、竞争对手情况、新技术发展趋势以及客户需求变化等信息，为体验管理提供决策依据。 例如，关注行业内新兴的 SaaS 产品和服务模式，分析其优势和特点，借鉴到自身的产品和服务优化中；研究竞争对手的产品功能、服务策略、品牌定位等，找出差异化竞争优势，制定针对性的应对策略；跟踪新技术如人工智能、大数据、云计算等在 SaaS 领域的应用进展，探索如何利用新技术提升产品性能、优化服务体验、创新业务模式等。 ### 4. 提升全员体验能力与思维 客户体验不仅仅是某个部门或某个岗位的责任，而是需要企业全体员工共同参与和努力的系统工程。企业应通过培训、教育、文化宣传等多种方式，提升全员的体验能力和思维，让每一位员工都认识到体验管理的重要性，并将其融入到日常工作中。 例如，开展客户体验培训课程，邀请行业专家或内部资深员工进行授课，向员工传授体验管理的理念、方法和技巧；在企业内部建立体验管理交流平台，鼓励员工分享体验管理的经验和案例，促进知识共享和团队协作；将体验管理纳入企业文化建设的重要内容，通过文化宣传、活动策划等方式，营造全员关注体验、重视体验的良好氛围。 ### 5. 将客户视角的体验文化融入企业价值观 企业文化是企业发展的灵魂，将客户视角的体验文化融入企业价值观，能够从根本上引导员工的行为和决策，确保企业的一切经营活动都以客户体验为中心。 企业可以通过制定明确的体验文化理念，如 “客户至上、体验为王” 等，并将其贯穿于企业的战略规划、组织架构、绩效考核、员工招聘等各个环节中；在员工绩效考核中，增加客户体验相关的指标和权重，激励员工积极关注和提升客户体验；在员工招聘过程中，注重考察候选人的客户意识和服务意识，确保新员工能够快速融入企业的体验文化氛围。 ### 6. 珍视客户和用户声音，建立内部协同机制 客户和用户的声音是企业改进产品和服务、提升客户体验的重要依据。企业应建立有效的客户反馈收集渠道，如在线调查、客服热线、社交媒体监测等，鼓励客户和用户积极反馈使用体验和意见建议，并及时对这些反馈进行整理、分析和处理。 同时，企业内部各部门之间应建立协同工作机制，确保客户和用户反馈能够快速传递到相关部门，并得到有效解决。例如，当客服部门收到客户关于产品功能问题的反馈时，应及时转交给研发部门进行处理，并跟踪处理进度和结果，及时向客户反馈；当市场部门了解到客户对服务体验的不满时，应及时与售后部门沟通，共同制定改进措施，提升客户满意度。 ### 7. 坚持售后服务专业化，拒绝外包 售后服务是 SaaS 企业与客户建立长期合作关系的关键环节，其专业性和质量直接关系到客户满意度和忠诚度。企业应坚持售后服务专业化，建立自己的专业售后团队，避免将售后服务外包给第三方。 专业的售后团队能够更好地理解企业的产品和服务特点，更有效地解决客户问题，提供更个性化的服务。同时，企业可以通过持续培训和考核，提升售后团队的专业技能和服务水平，确保售后服务质量的稳定性和可靠性。此外，企业还可以通过建立售后服务知识库、智能化客服系统等手段，提高售后服务效率和质量，为客户提供更优质的服务体验。 ## 六、未来展望：客户体验的持续进化 随着技术的不断进步和市场的持续变化，SaaS 系统产品的客户体验将面临新的机遇和挑战。人工智能、大数据、物联网等新兴技术将为体验管理提供更强大的工具和手段，帮助企业更精准地洞察客户需求、优化产品和服务、提升客户满意度。同时，市场竞争的加剧和客户需求的多样化将促使企业不断创新和优化客户体验策略，以保持竞争优势。 未来，客户体验将更加注重个性化、智能化和生态化。个性化体验将成为企业吸引客户的重要手段，通过大数据分析和人工智能技术，企业能够为客户提供更加个性化的产品推荐、服务定制和互动体验。智能化体验将提升客户使用的便捷性和效率，如智能客服、智能预约、智能推荐等功能将更加普及和智能。生态化体验将促进企业与合作伙伴、客户之间的协同和共赢，通过构建开放的生态系统，实现资源共享、优势互补和共同发展。 总之，客户体验将成为 SaaS 企业发展的核心战略之一，企业需要不断学习和探索，紧跟时代步伐，创新客户体验理念和方法，提升体验管理能力和水平，为客户提供更加优质、高效、个性化的体验，实现企业与客户的共同成长和发展。 ## 七、结语 在当今数字化时代，SaaS 系统产品的体验管理已成为企业取得成功的关键因素。通过从产品、服务、员工、品牌等多个层面入手，实施一系列关键动作，企业能够构建起卓越的体验管理体系，赢得客户和用户的认可和信任，实现业务的持续增长和企业的长远发展。未来，随着技术的不断进步和市场的持续变化，客户体验将不断进化和完善，但其核心理念始终不变：以客户为中心，持续创新和优化。只有这样，才能在激烈的市场竞争中赢得客户和用户的认可，实现业务的持续增长和企业的长远发展。希望本文所提供的思路和建议，能够为 SaaS 企业更好地理解和实施体验管理提供有益的参考和借鉴。 **专栏作家** 杠叔@体验践行者，微信公众号：杠叔体验管理，人人都是产品经理专栏作家。体验管理独立咨询师、客户体验管理专家。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 2年前小的写过一篇《用需求分析的思路进行购房选择》，在得到一些大佬的认可与转载的同时，还辅助自己欠上了几百万的贷款。虽然说自己买在了高位，还房贷1年后房价还开始往下掉，但当时“这个选择”也确实是除了“晚点买”之外的“较佳”选择。相对起其他盘，也相对抗跌。 恰巧，最近有一位网友问我要当时的“购房决策”文档，加上最近Deepseek爆火、飞书多维表格引入Deepseek。于是我想到，“为何不能利用AI强化一下我的文档，形成一套自动化的、智能化的AI购房小助手文档呢？”  好像还蛮有搞头，说干就干…… 于是便整出了这么一个在线文档。 以下是成品展示~ 整体上分为4页，分别是“明确预算”、“需求拆解”、“市场调研”、“总结输出”。用户可分别在“明确预算”、“需求拆解”页输入自己的情况和需求权重，然后在“市场调研”环节录入自己的研究结果。最终在“总结输出”环节，系统会自动计算出高分的的房源，并展示出来。  **在“明确预算”页**，我们输入表格中所需的信息，多维表格会利用Deepseek按我们输入的信息查询“最新（？）”的房贷政策，最终算出“房贷利率”、“预算上限”的参考。 这里实际算到的结果是有点延后的，所以这里仅能给到大概的参考，让人知道“我的预算应该在什么范围”，但是最终的值还是要我们自己去查最新的资料算一遍。  **在“需求拆解”页**，这里小的结合以往的经验和AI建议，列出了常见的十几个需求维度，我们可结合自身的需要程度，填入“分值说明”、“权重”，用于给到自动计算的依据。  **在“市场调研”页**，这里就需要我们去一个个房源进行考察和记录，并填入表中。AI会结合我们填入的“分值说明”、“权重”对这些房源进行“各维度打分”和“总分计算”。  **在“总结输出”页**，系统会按分值排序，呈现最高分值的房源选项，辅助我们进行决策。  ## 一、用途说明 那这个AI购房小助手有什么用呢？ 对我们这些小白来说，买房会存在以下痛点： **1.房子评价维度多，对比困难。** 评价一套房子的维度有很多，价格、地段、交通方便度、容积率、楼间距、朝向、配套、户型、使用率等等。第一次接触这些内容与概念，会很容易一下子被绕晕，这套房可能教育资源配套更好，这套房可能通勤更方便，这套房又可能住起来舒服……其中真需求和伪需求混杂，导致房子与房子之间难对比。 **2.对市场缺乏认知，影响决策。** 中介和房地产销售是利用信息差赚钱的行业，对于我们这些缺乏信息获取渠道的小白来说，极容易由于信息差被中介和房地产销售套路，从而影响我们的决策。可能销售的几个套路，就会误导我们认为这个房子是较好的选择，从而做了一个影响一生的错误决策。 这套AI购房小助手能做到： 1.辅助我们梳理购房预算、购房需求，帮助我们了解“我们想要怎么样的房子”。在一开始就明确这两项内容，可以使得我们在面对繁杂的信息时候，避免被“伪需求”干扰，从而做出错误选择。 2.通过梳理一套“标准化”的量化规则，辅助我们把市场上的选项都放在同一标准上进行对比评分，从而避免各种中介、销售用他们的话术混淆我们的判断。 值得注意的是，AI购房小助手仅能做到利用已有信息进行辅助决策，并不能预测未来的房价走势，所以并不构成投资建议，仅供买房小白参考，富哥、大佬请忽视。 ## 二、建设思路 下面就分享下，我在弄这个表格时候的思路。 ### 核心流程梳理 首先是梳理核心的业务流程，这里要梳理的是“购房的决策流程”。结合之前文章中的梳理和最新的经验，这里的流程主要可分为： 1.明确预算； 2.需求拆解； 3.市场调研； 4.总结输出； 这里先分开讲讲。 ### 明确预算 在这个环节，我们需要主要先捋清楚“购房预算上限”。 “购房预算上限”主要用来衡量我们当前最高能买多贵的房子。这里需要通过“可用于首付的金额”、“家庭每月可用于还款金额”、“购房类型”、“最高还款年限”、“所处城市”来计算，集中需要“所处城市”来查询当前城市的最新房贷政策。 ### 需求拆解 “购房目的”主要是梳理出我们对房子的需求内容有什么维度，从而为后面的量化评分做准备。因为衡量一个房子价值的维度有很多，比如投资、教育、居住等方面，但是对于我们来说并不是所有的需求都是必须的，其中包含真需求和伪需求。这里可大致分为“房款压力”、“通勤效率”、“生活配套”、“居住体验”、“增值潜力”、“主观评价”6个维度去拆分。按照我先前的经验和AI的建议，又可分为13个子类。  我们需要对这这些子指标进行分值定义，并分析这个指标对我们的重要程度，从而制定一套权重。 比如当时我对“通勤效率”的分值定义如下，使用其中的量化指标对其进行分值划分。  并且当时对“通勤效率”要求较高，所以给到了权重“8”，仅次于“房款压力”的权重“10”。 ### 市场调研 当确定了预算和评判维度之后，就需进行行大规模的市场调研，然后使用已有的维度标准进行打分。 这个过程中我们会随着对“房子”的认知的加深，不断优化我们的初版标准与权重，使得我们最终的评分更符合我们的目的的。 ### 总结输出 最后就是通过我们的“权重”和“各个维度的分值”计算总分，从而排出“在当前标准下”，最适合我们的房子是哪几套。 这个公式如下：  当然这个分值一开始并不一定是正确的，因为我们的“评分标准”、“权重”的设置会受限于我们的认知。所以我们要多和其他更权威的人员沟通。我们可以先列出几个评分较高的选项，组织一轮评审会，向家属（股东）、有经验的熟人（“权威”）统一介绍方案。这一步便是借用他人的经验和智慧填平信息差，本质上和做需求时需要和业务、技术多方对齐，避免自身的信息茧房影响了决策的效果。 最终第三方的意见，并再次优化“评分标准”、“权重”，最终锁定几个个选项。最后再就这两个选项进行二次打分，最终可得到目标的房子。 至此，小的关于购房决策的核心流程就梳理完了。 ### 可行性研究 接着是可行性的研究。我要研究“增加了Deepseek的飞书多维表格”是否真的能满足这个业务的需求。这里核心要考察的能力是——是否能基于录入的信息查询，并总结成目标结果。 比如在“明确预算”环节查询房贷政策，计算“贷款利率”。比如在“市场调研”环节查询通勤时间，给到“通勤效率”相关的评分。 因为AI购房小助手本质上就是通过引导用户输入信息，然后AI小助手按标准化规范 思考判断后输出结果，并可视化呈现。  我这里就是通过“房贷利率”的计算进行了可行性研究。 为了查到这个信息，我首先要查到城市的“房贷利率政策”。这里通过输入了“所处城市”，让DeepSeek去查询该城市的政策。  查询完后，DeepSeek的输出结果是一大段房贷政策。而我的最终目的是算出“我当前条件对应的房贷利率”，所以还要做多一步提炼处理。  这里是先加多了一列“信息整合”列，把用于提取“房贷利率”的信息都汇总在一个格子内，然后使用“信息提取”AI从中提炼“房贷利率”。 为什么要设置“信息整合”列？因为Deepseek、AI信息提取功能无法对多格内容进行汇总并提炼，所以要多加一步的处理。  最终是验证到能够查询到对应“房贷利率”。  ## 三、落地建设 当核心逻辑的可行性被验证后，那就是进行项目落地了。我的思路是： ### 1. 按环节拆分输入输出 先按核心流程“明确预算”、“需求拆解”、“市场调研”、“总结输出”梳理其中输入输出项目。 比如“市场调研”环节是要输入各种房源的信息，然后通过AI处理，输出分值信息。下图为目前的字段示例。  ### 2. 设计AI字段 当明确输入输出内容后，我们要梳理中间过程的AI字段，也就是“AI怎么把我们的输入字段，变成输出字段”。这里其实就是一个“提示词工程”的过程。 我们要逐个逐个去调试提示词的准确度，判断是否符合业务需求。部分输出字段可能依赖多个信息，这种情况就要设计一套相对复杂点的处理逻辑。 比如“公交通勤评分”这个字段。 要算这个字段，首先我们要知道“上班地址”和“小区地址”，这里可以在Step1和Step3分别加入输入项。 然后，我们使用DeepSeek查询这两个地址的早高峰通勤时间。由于DeepSeek输出的是一大段文字，我们要从中提炼“时间”信息。因此这里要使用“信息提取”字段提炼时间信息。  最后，我们需要使用这个时间对比我们的“评分标准”得出最终的“公交通勤评分”。 大致流程图如下：  ### 3.设计结果输出样式 最后，就是设计“呈现这些输出结果”的样式了。这里直接使用了飞书多维表格的“仪表盘”进行操作，关于此就不赘述了。 ## 四、难点问题 整体下来还是有不少难点的，这也和DeepSeek与飞书的结合还是处于“中间”阶段有关系。小的觉得存在的问题主要有： **1.AI响应速度慢：**由于AI对一个输入内容的响应非常慢，所以导致本表格中较长“输入-输出”过程会出现问题，经常一行信息更新了，但是最终的结果要等很久才能出来。使用过程中的体验会比较差。由于“AI思考需要时间”是一个客观事实，或许需要补全两方面的能力： - 生成任务管理：需要一个全局的AI生成管理能力，一方面明确各字段的生成前后关系，另一方面用于控制整体的更新情况。以用于对一条链路上的所有字段同时更新，或者在提示词更新后大批量更新内容。 - 进度预期管理：由于生成是需要时间的，这里需要对生成中的内容进行状态提醒，并且禁用修改操作。 **2.DeepSeek字段无法关联多个输入项：**在利用DeepSeek能力的时候，只能选择一个字段，无法同时输入多个字段让AI判断。因此我这个表格的实现采用了很多“弯弯绕绕”的办法。整体用起来有较高的学习和维护成本。 **3.AI幻觉问题：**由于AI是存在幻觉的，经常会出现“限制条件”执行不到位的情况，导致最终分值无法计算出来。为了提高准确率，所以原本一个提示词能解决的问题，我得拆成N个。 当然，这些问题一定会在未来被解决，目前这些问题只是AI落地过程中的阵痛。 ## 五、小结 以上，便是AI购房小助手这个项目的分享。我们可以看到引入了DeepSeek之后多维表格的强大之处。连买房决策这么相对繁琐的业务都能被飞书“低代码”地实现，那飞书多维表格的实力可见不仅如此。结合上AI coding，或许个人开发者的春天已经来了！ 本文由人人都是产品经理作者【柠檬饼干净又卫生】，微信公众号：【柠檬饼干净又卫生】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议

<blockquote><p>在竞争日益激烈的零售电商行业，企业需要更加智能和高效的决策支持系统。DeepSeek正是应运而生的创新工具，致力于成为零售电商行业的“生意参谋”。本文将深入探讨DeepSeek如何通过大数据分析和人工智能技术，帮助企业优化运营、提升销售业绩，从而在市场中脱颖而出。</p> </blockquote>  在过去短短一个多月的时间里，已有数百家公司接入DeepSeek，这里除了同行的AI创业公司，还有腾讯元宝、文心一言、阿里通义千问这样的大公司AI产品，以及阿里钉钉、字节飞书这样的办公App。 除此之外，相比于其他大模型产品，DeepSeek正在以更快的速度被更多企业从应用层面接入和使用。 作为零售电商行业的研究者，「庄帅零售电商频道」基于DeepSeek的模型逻辑以及少量的行业应用案例，也一直在思考：DeepSeek对于零售电商行业会有哪些实实在在的帮助呢？ ## 一、DeepSeek不仅仅是给出答案 在探究零售电商行业的应用之前，首先有必要了解Deepseek与早前其他大模型的核心差别。 简单来说，Deepseek是通过模拟人类的思维模式结合大数据构建出来的推理大模型，根据用户的问题会给出思考过程，哪怕答案并不令人满意，其深度思考仍可供用户决策参考。 而之前美国的ChatGPT，国内的百度文心一言、阿里通义千问、腾讯元宝、字节豆包均是基于大数据构建的通用大模型，与传统搜索引擎给出信息列表不同，通用大模型可以根据用户的问题直接给出答案并进行持续的互动对话。 **但是通用大模型没有完整的推理思维，更多是基于大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏复杂的推理和决策能力。所以对于复杂的问题很难给出令人满意的答案，或者说本来复杂问题本来就没有唯一正确的答案。** 与通用大模型相比，推理大模型则是在传统大语言模型的基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。 它们通常具备额外的技术，如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力，尤其是擅长复杂推理、解谜、数学证明等任务，能够显式展示中间推导过程。‌ 对于用户来说，一款AI产品不应该仅仅是给出答案，否则和传统搜索应用让用户在信息列表自行寻找答案的方式，差别只在于效率高低了。 所以基于推理大模型，让用户看到AI应用对于一个问题的思考过程，会大大增加对该应用的可信度，哪怕最后给的答案与通用大模型相差不大。 而对于一些复杂问题，有些用户甚至不需要Deepseek给出问题的答案，只是为了看看Deepseek对于某个问题是如何进行深度思考的。 毕竟回答问题的思考过程对人们来说也具有启发性，同时这样的思考过程也更接近人脑对于回答问题的思维方式。 例如，有中学生就用Deepseek去了解数学题的解题思路，然后根据Deepseek给出的解题思路自己解题，还能让Deepseek给出几道相似的数学题进行练习，从而提升该类题目的解题能力。 用《黑神话悟空》制作人冯骥的话来说，DeepSeek可谓是同时做到了**“强大、便宜、开源、免费、联网、本土”**这六大突破，而这其中任何一点都是非常了不起的。 这也解释了为什么Deepseek在短期内受到各行各业和广大用户的认可，从公开数据统计，DeepSeek仅用了7天时间就达到了1亿用户规模，而ChatGPT花了两个月。 ## 二、从AI工具到生意参谋 AI大模型在零售电商行业的应用时间并不短，但之前的通用大模型应用对于商家的经营能力提升仍然有限，只是在一些程序化的操作上提升了效率。 例如自动选择关键字进行广告投放、自动生成种草图文等，AI对于零售电商行业的商家来说，仍然算是自动化程度更高的工具，称不上智能。 虽然卖货这件事看起来门槛不高，但遇到的却是因人而异、个性化极强的复杂问题，通用大模型处理起来显然有些吃力。 我们也试着向DeepSeek提问了一些专业的问题，比如“在幼儿园附近开了一家便利店，应该卖什么商品？” 在通用大模型模式下，DeepSeek和其它AI应用一样，直接给出了十个具体的商品建议列表，但是从零售行业人士的角度来看，没有办法在没有依据和实际经营场景考量的前提下照搬答案。 而在DeepSeek深度思考（R1）模式下，则给出了一些有建设性的分析思路，比如对三类客户群体（小朋友、家长、老师）的需求分析，对选址差异（幼儿园外面还是里面）造成的选品差异分析，以及商品的安全和健康方面的要求，甚至提到要与园方进行沟通交流了解更为全面的需求。 这个问题其实是一个专业性很强的问题，需要从多个维度帮助提问者进行分析，给出相应的思考和建议，然后再给出具体的经营策略和案例参考。 DeepSeek对于这个行业问题完整的深度思考，根据我在咨询业的经历，已经达到一个初级咨询师的水平：  这样比较下来，DeepSeek的推理大模型不仅可信度更高，对人们遇到的各种复杂问题有更大帮助，其在不同行业所能发挥价值的空间也要大许多。 **以前的通用大模型应用基本上都是“AI工具”，例如智能客服、数字人等。而推理大模型的出现，相当于商家多了一个拥有了思考能力的“生意参谋”。** 对于商家在选址、选品、商品升级、人群分析、市场趋势预测、营销策划、经营策略和经营分析、供应链和库存管理等方面均能进行助力。 一位充电宝卖家告诉我们，他们通过训练专属模型分析店铺用户的行为，可以挖掘出消费者的“潜在需求”。 <blockquote><p>“我们通过DeepSeek批量生成中英文产品描述，直线提升的商品列表的优化效率，但真正带来订单增长的，是结合DeepSeek的建议改良了Type-C+Lightning双接口设计的商品。”</p></blockquote> 虽然大数据能告诉商家“快充”是热搜词，但如何洞察到用户的潜在需求，更多时候还要对各种用户行为数据进行全面地分析才能得到真实的答案。 而对于零售行业常见的商品组货搭售，DeepSeek能够给出关联销售的经营策略，通过挖掘低频高利润的商品组合，例如将“猫砂和除臭剂”进行捆绑促销，很好地提升了销售额。 另外通过强化学习模型对临期商品进行动态定价，根据保质期剩余天数和用户店内及线上网店的浏览行为即时调整折扣，提高了临期商品的转化率。 在用户需求预测与动态补货方面，DeepSeek认为某社区店可以通过整合历史销售数据、天气、节假日等多维度信息，建立预测模型精准预判商品需求。 DeepSeek还举了个例子，提到某母婴品牌在双十一前结合生育率波动和竞品活动数据调整备货量，实现销售额同比增长40%。系统还能自动生成补货周期建议，库存周转效率提升30%-50%，缺货率下降60%。 从这些商家的实践可以很明显地看出，推理大模型的出现和发展，已经可以让商家和电商平台形成**“AI辅助人工决策”的新型经营模式，从「单点优化」进化至「全局智能」的新阶段。** 作者：庄帅 ，公众号：庄帅的互联网频道 本文由@庄帅 原创/授权发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

苹果去年底推出了搭载M4芯片的Mac mini，性能非常强大，**原本国补优惠20%做到3599元起就非常优惠了，但现在还能叠加教育优惠了，到手价仅需2999元起。**据悉，目前京东等平台都已支持，但需要注意仅北京等部分地区的补贴可以与教育优惠叠加，大家需要自行确认。  **2999元的价格甚至比市面上的二手机、翻新机还便宜，同时也彻底将老款拍在沙滩上了。** 新款Mac mini有两种处理器诶之，M4芯片款配备10核中央处理器和10核图形处理器；M4 Pro芯片款集成最多达20颗核心，性能最高可达到M4芯片图形处理器的2倍。  除了性能大幅升级之外，新款Mac mini外观也终于调整，**仅仅只有手掌大小，可以直接托在手心，是苹果史上最小尺寸的电脑。** 不过厚度相对增加了一些，具体尺寸为12.7×12.7×4.97cm（此前为19.7×19.7×3.58cm）。  机身正面非常简洁，只有配备了2个USB-C接口（支持USB3）和1个支持高阻抗耳机的3.5mm音频插孔。 **背部提供了3个雷电接口，其中搭载M4芯片的Mac mini为雷雳4，搭载M4 Pro芯片的Mac mini则是雷雳5，数据传输速度最高达到120Gb/s。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482392.htm)

<blockquote><p>从提高货运效率到确保货物安全，B端后台在航空货运中的作用无可替代。本文将深入探讨航空货运B端后台的设计思路，分析其中的关键要素与挑战，帮助大家全面了解这一领域的最新动态与发展趋势。</p> </blockquote>  最近在整理公司货航系统后台的登录页面和首页上的一些设计，其中也接触到了新的行业知识，存在几点思考，与大家分享一下。 首先是随着我的了解，我发现，疫情三年，实体行业受到很大的影响但是海外货运却是出现上升状态，而随着电子商务的兴起,人类对于物流的要求也越来越高,航空货运以绝对的速度优势占据了物流的大部分市场。在信息化技术不断发展的今天,信息化已成为了现代物流发展的必经之路,同时,物流信息化也是当今电子商务发展的必要条件。 而在全球经济一体化与数字化转型浪潮的推动下，航运港口企业作为海运贸易的关键角色，正站在变革的风口浪尖。特别是在业务版图不断拓展、业务模式日益复杂的背景下，**如何实现多平台、多场景下的高效协同管理**，成为这类企业亟待解决的问题。这是这个系统的存在的必然性。 看过系统的需求，我首先针对货航系统的思考主要有三个方面： **1）结构层与框架层** 了解产品：了解信息架构，减化信息层级，简少操作流程，以角色来配置功能界面(分清主次),整体布局考虑用户操作习惯及心理感受。 **2）用户操作习惯** 关注用户：在设计细节当中考虑用户操作习惯，使用场景和心理感受，信息用词统一(减少误解)，操作界面信息尽可能全部展现。 **3）视觉表现层** 清晰、高效、一致和美观是整个视觉所需考虑的层级表现，做好设计规范与交互方式，提高前端与开发效率，突出产品整体特性。 ## 一、设计中的思考 **1）在设计的进行中，**我们都知道很多项目在初期快速迭代开发过程中，会大量以功能叠加、业务调整为主，交互及视觉缺乏统一性，整体缺乏美感，对用户使用场景及体验考虑欠佳。 所以尽可能减少信息层级(比如表单)，可以在一屏界面展示尽可能多的信息，这与我们在C端的体验可能不同，我们有时会为了体验会将信息进行步骤分类等。而B端产品很重要的一点是效率优先，所以在设计的过程中我始终需要思考这样的设计是否帮助用户在最短的时间完成了他的要求。 所以大量的界面会采用按钮的不同状态，一方面告诉用户当前的信息，另一方面用户随时都可以添加减少这些操作信息。 **2）物流管理系统只是一种基于计算机技术和信息技术的、以物流为核心的企业管理系统。** 它通过对物流过程中的信息、物流、资金、人员等要素进行全面管理和协调，实现物流过程的优化和效率的提高，从而提高企业的运营效率和管理水平。 ## 二、物流管理系统的构成 物流管理系统通常包括以下模块： - 订单管理：包括订单录入、订单跟踪、订单处理等功能，帮助企业实现订单的全程管理。 - 仓储管理：包括仓库管理、库存管理、出入库管理等功能，帮助企业实现仓储过程的优化和管理。 - 运输管理：包括运输计划、运输调度、运输跟踪等功能，帮助企业实现运输过程的优化和管理。 - 费用管理：包括费用核算、费用分摊、费用统计等功能，帮助企业实现物流成本的控制和管理。 - 数据分析：包括数据统计、数据分析、报表生成等功能，帮助企业实现对物流过程的全面监控和分析。 物流管理系统通常包括以下界面构成： - 登录界面：用户需要输入用户名和密码进行登录，以进入物流管理系统。 - 首页界面：显示物流管理系统的主要功能模块，用户可以通过点击相应的功能模块进入具体的页面进行操作。 - 订单管理界面：包括订单录入、订单跟踪、订单处理等功能，用户可以通过该界面对订单进行管理。 - 仓储管理界面：包括仓库管理、库存管理、出入库管理等功能，用户可以通过该界面对仓储过程进行管理。 ## 三、常见的页面问题 - 多页面操作繁琐：许多核心功能被分散在多个页面中，用户需要在不同页面之间频繁切换，浪费时间并容易产生操作错误。 - 操作步骤过多：一些常用功能涉及多层级的操作，导致用户在实际使用中需要花费更多时间和精力，降低了工作效率。 - 用户体验差：界面设计缺乏直观性，功能布局不合理，导致新用户的学习成本较高，影响了整体系统的使用体验。 ## 四、确定优化方向 **目标非常明确：通过交互设计和UI优化，解决系统操作繁琐、页面分散的问题，提升操作效率，并改善整体的用户体验** - 缩短操作步骤：通过优化交互流程，将多层级的操作步骤进行简化，使得用户能够在更短的时间内完成任务。 - 页面整合与简化：将功能相似或相关的页面进行合并，减少页面切换的次数，提升操作的便捷性。 - 提升快递员设备端的用户体验：用户日常使用该系统，应特别关注设备端操作的流畅性和易用性，以减少出错率并提升工作效率。 - 美化UI界面：通过重新设计界面布局，优化视觉呈现，让系统操作更直观、清晰，并确保在不同设备上都有良好的显示效果。 最后想说，针对上面这些，在进行中可以注重一下这几方面： - 个性化定制：随着用户需求的多样化，海航空货运类UI设计将更加注重个性化定制，满足不同用户的特定需求。 - 智能化交互：借助人工智能和机器学习技术，货运类设计将实现更加智能化的交互体验，为用户提供更加便捷、高效的服务。 - 跨平台融合：随着移动互联网的普及，货运类设计将更加注重跨平台的融合，实现手机、平板、电脑等多终端的无缝衔接。 - 图标和按钮：图标和按钮应该简洁明了，符合用户的使用习惯，用户可以快速找到需要的功能。 - 功能设计：功能设计应该符合用户的需求，同时也要考虑到用户的使用习惯，功能的操作流程应该简单易懂。 - 响应速度：界面响应速度应该快速，用户可以快速完成操作，提高工作效率。4兼容性:界面应该兼容不同的浏览器和设备，用户可以在不同的设备上进行操作。 举例：表格的设计采用斑马线方式展示，未采用分割线的设计原因在于绝大多数表格的界面没有纵向的数据信息比对，所以斑马线的设计更能够加强视觉流的横向引导。 **专栏作家** liang，人人都是产品经理专栏作家。全链路产品设计师, 关注于数字化互联网+行业及产品运营。简单语言、多角度剖析产品设计相关逻辑 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 JOYTOY官方今日刚才正式公布了《战锤40K》产品线混沌星际战士阵营新品，是来自吞世者军团的基因原体，升魔之后的安格隆！  # 吞世者军团 基因原体 安格隆                视频展示 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; # 开发者日志 <blockquote>吞世者军团基因原体安格隆！怒涛升魔！</blockquote> 未来还会有什么单位加入JOYTOY的1/18的产品线呢？咱一起来期待下次开发者日志更新吧！ # 附录：角色简介 基因原体 安格隆  关于吞世者军团基因原体安格隆的内容介绍，请移步机核网站内播客节目： [狂躁的杀戮与慵懒的愉悦：混沌领域邪神故事 上篇](https://www.gcores.com/radios/118319) 同时，JOYTOY还震撼公布了全新授权IP产品线 -- 《拳皇98UM》！   作为SNK旗下国内游戏玩家最熟悉的格斗游戏IP《拳皇98UM》，相信已经无需赘述说明。让我们一同期待官图公布的时候吧！

**2024年度个人所得税综合所得汇算清缴今天开始了，汇算时间持续到6月30日。**2025年3月1日至3月20日期间，仅限预约用户办理，3月21日至6月30日期间则无需预约，所有人可直接办理。 据了解，年度汇算指的是年度终了后，纳税人将全年取得的工资薪金、劳务报酬、稿酬、特许权使用费等四项综合所得合并计算，得出应纳个人所得税，向税务机关申报并办理退税或补税的过程。 今年依然是“多退少补”，就是在平时已预缴税款的基础上“查遗补漏，汇总收支，按年算账，多退少补”。 计算公式：应退或应补税额=[(综合所得收入额-60000元-“三险一金”等专项扣除-子女教育等专项附加扣除-依法确定的其他扣除-符合条件的公益慈善事业捐赠) x适用税率-速算扣除数]-已预缴税额。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250301/676a4f574c5c4dfcbacedf78fe90a32e.png) 今天凌晨0点刚过，就有网友蹲点退税，**网友们纷纷晒出退税结果，几百、几千都有，甚至有人退了5万多元！** 不过几家欢喜几家愁，**还有网友晒出截图，称自己要补缴近1万元**，吓得立马关掉APP，不敢睁眼，希望是幻觉。 在此提醒，不同的计税方式会影响纳税金额，大家可两种计税方式都操作一下，比较一下哪一种计税方式更划算。有时一种方式需要补税，另一种方式就不需要了。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250301/8a6cd5dc13d448b7bba2a2f547abc114.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482390.htm)

为应对关税，惠普去年要求代工厂加速“去中化”布局，主力代工厂广达、英业达已陆续转移生产基地至泰国，供应链版块挪移已成定局。报道中还提到，英业达原规划在墨西哥协助惠普生产笔记本电脑，但惠普决定将主要生产基地移转至泰国，英业达因此紧急租用当地厂房，巩固客户订单。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/110/w547h363/20241007/9ef7-f275a2e68af8935eff70cce204ed0683.png) 英业达2023年底宣布在泰国投资1.52亿美元建设新厂，将生产笔记本电脑、服务器等，其中笔记本电脑产能预计本季完工。 **英业达个人电脑事业群总经理尹福明日前表示，将进一步强化泰国厂生产量能，未来总产能将与重庆厂相当，每年可生产约2000万台笔记本电脑，将能有效分散生产风险，应对美国关税政策的不确定性。** 之前就曾有消息称，惠普正与供应商商谈，在未来两到三年内将超过一半的个人电脑生产迁出中国。 对此，惠普回应称，公司“有时会将某些生产转移到其他地点，以实现灵活性，并降低客户的风险”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482386.htm)

据韩国当地报道，**三星Galaxy S25 Edge手机有望于4月16日发布。这是三星S系列史上最薄机型，也将成为全球最薄的骁龙8至尊版旗舰，**此前已经在Galaxy S25系列发布会上亮相，不过仅仅是展示了外观，并不能上手。  根据爆料，Galaxy S25 Edge的三围尺寸为**158.2mm×75.5mm×5.84mm。** 其厚度与传闻中苹果新机iPhone 17 Air的5.5mm非常接近，两大国际巨头，也是宿命对手，今年不约而同的看上了超轻薄赛道。 **不过这种极致轻薄是需要代价的，Galaxy S25 Edge的电池容量只有3900mAh，同时也只支持25W快充，续航表现实在堪忧。** 其他配置方面，Galaxy S25 Edge采用6.7英寸中置挖孔直屏，支持1-120Hz自适应刷新率，直角中框方案，机身采用陶瓷背板与装甲铝边框组合。 核心搭载三星定制版骁龙8 Elite芯片，支持AI图像生成与实时视频摘要功能。 **后置相机采用双摄方案，包括2亿像素的主摄和1200万像素的超广角镜头。** 其中，主摄是S24 Ultra同款2亿像素摄像头ISOCELL HP2，拥有旗舰级影像能力，尺寸为1/1.3英寸，单像素面积为0.6μm，可以做到支持10倍混合变焦。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482382.htm)

小米本周发布了高端车型SU7 Ultra。《纽约时报》周五发文，分析了小米能短时间造车，苹果却失败的原因，点出了中国的供应链主导地位、小米生态的整合优势。经过近十年的尝试后，苹果公司最终还是在去年放弃了制造电动汽车的努力，取消了一项耗资100亿美元的项目。  小米SU7 Ultra 然而去年在中国，电子产品制造商小米仅用了三年时间就开发出了首款电动汽车，并交付了13.5万辆。该公司誓言在2025年将这一交付量数字提高一倍。 **中国供应链优势** 小米能够在苹果失败的地方取得成功，显示出中国已经彻底主导了电动汽车供应链。中国公司已经掌握了电动汽车的制造技术。通过利用这些供应链基础设施，小米能够快速且低廉地获得零部件。 政策上的支持帮助中国电动汽车公司掌控了包括汽车电池矿物质在内的供应链各个环节。这一早期优势帮助了两家中国公司比亚迪和宁德时代成为了全球前两大电池制造商。 小米利用上了这一供应链优势，它的汽车使用了比亚迪和宁德时代的电池。借助与北汽的合作，小米得以迅速启动生产。目前，北京的建筑工人们正昼夜不停地工作，为小米建设二期汽车工厂。  小米SU7配件 咨询公司AlixPartners的亚洲汽车业务负责人史蒂芬·戴尔(Stephen W. Dyer)表示，上述所有制造能力帮助中国电动汽车公司在开发到生产上花费的时间，远少于中国传统汽车制造商，使它们能够迅速将新车型推向市场，并专注于开发可以持续更新的软件。 现在，越来越多的中国电动汽车公司开始扭亏为盈，其中包括零跑汽车、理想汽车和赛力斯。此前多年，他们为争夺中国这个全球最大汽车市场展开了激烈竞争，并为此投入了大量资金。 小米并不是唯一一家涉足电动汽车的中国消费电子公司。华为也正在开发自动驾驶系统，该公司已经与多家中国汽车制造商合作，包括赛力斯、上汽集团、北汽集团和奇瑞。 **生态整合** 小米生产各种电子产品，从机器人吸尘器到空调，这些产品通过其操作系统互联，并通过其应用程序进行控制。从某种程度上说，小米汽车SU7只是另一种电子产品。它可以使用从其他设备收集车主日常习惯的数据，来确定为汽车电池充电的最佳时间。 “小米已经真正开始融入你的家庭中，”法国外贸银行高级经济学家吴卓殷(Gary Ng)表示，“一切都连接在一起，这是其他公司做不到的。” 虽然SU7的销量仅占中国顶级电动汽车制造商销量的一小部分，但它和其他中国公司对长期主导中国豪华车市场的外国制造商构成了沉重打击。在SU7上市的一年内，保时捷在中国的交付量下降了近30%。 周四晚上在北京，小米发布了高端版汽车SU7 Ultra，同时推出了其最新智能手机的顶配版。该公司在德国纽博格林赛道上试驾了SU7 Ultra的原型车，为该车的推出进行了一场盛大预热。小米表示，它在那里创造了“最快四门轿车”的记录。监管文件显示，小米还计划在今年发布一款运动型多用途汽车YU7。 **了解中国消费者** 小米的消费电子产品备受欢迎，这使得它能够深入了解中国消费者的偏好。在SU7交付的第一天，买家就可以去小米的应用商店购买配件来装饰汽车，比如模拟仪表盘时钟和连接到触摸屏面板的一排物理开关。 “品牌的优势使小米领先于许多竞争对手，”咨询公司Sino Auto Insights的董事总经理 涂乐表示，“这是在全球销售汽车所需要的，因为它不仅仅是一种消费品，还是一种情感产品。” 国内的激烈竞争促使许多中国汽车制造商向全球汽车市场出口大量平价电动汽车。去年，比亚迪在全球销售了超过400万辆新车。 中国乘联会秘书长崔东树表示，小米汽车走出国门只是时间问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482380.htm)

过去一周，京东为外卖全职骑手缴纳五险一金一事成为舆论热议的焦点。外界在点赞叫好之余，也出现了一些争议，集中在三个方面：一是缴纳社保会不会导致骑手到手工资缩水；二是骑手是否愿意缴社保；三是平台缴纳社保的范围是什么，是否会对骑手群体全覆盖。 对于外界的质疑声音，京东已经通过各种渠道进行了解释，表示未来一段时期签约的外卖全职骑手缴纳五险一金的所有成本，包含个人所需缴纳部分，全部由京东承担，确保骑手现金收入绝不会因为缴纳五险一金而减少。 今天，京东干脆让骑手现身说法。 2月28日下午，京东外卖首批全职骑手代表在京东北京总部与公司签约。一位参与签约的骑手告诉字母榜，预计公司会在3月为他们这批全职骑手缴纳五险一金。 去年5月，达达集团融入京东，京东小时达、京东到家整合为京东秒送。京东“外卖骑手”，即为达达平台骑手。目前平台骑手分为全职骑手和众包骑手两类，京东缴纳社保的范围即为这部分全职骑手。 据京东财报，达达秒送年活跃骑手数量近130万，若未来社保覆盖平台全职骑手，显然是一笔不小的成本支出。 刘强东为何一定要背上这个担子？ 除了企业价值观等方面的原因外，如大家所见，近年上市公司的ESG指标愈发重要，承担社会责任就是其重要组成。 从商业运行的角度看，无论是做外卖还是即时零售，配送是最大的成本。但当公司对人力资源的应用效率更高，聚拢的人力越多，形成正向循环，雪球会越滚越大，就越容易产生规模效应。 **为骑手缴纳社保，既是商业文明进化的结果，也是市场经济环境中的理性选择。** 推进外卖骑手等灵活劳动者社保缴纳之所以困难重重，**一是因平台成本压力，**熟悉配送行业的都知道，即时配送是一门劳动密集型产业，平台端的利润十分有限；**同样也与骑手个人意愿密切相关**——很多外卖骑手并不愿意为缴纳社保而降低每月到手工资。 80后林植福，已经跑了8年的众包外卖。刚入行时，他没觉得社保是个必选项，但随着年龄增大，再加上自己是夜班骑手，他开始担忧未来的医疗和养老问题。 但听说平台们真的要开始为骑手缴社保，他还是有些纠结，“每个月要额外交2000多块钱，压力蛮大的”。林植福收入不错，平均每月到手工资有1万元，但若缴纳社保，这笔支出将占其总收入的五分之一。 林植福告诉字母榜，几天前，他接到了京东外卖的电话，“大概就是问要不要做京东外卖的全职骑手，平台额外给负担个人五险一金的个人部分。” 一位京东外卖人士告诉字母榜，平台根据过往跑单情况、骑手经验、用户满意度等维度筛选出了一批骑手，进行了定向邀约，骑手同意后会被正式录用为京东外卖全职骑手，双方签订正式合同。 97年的刘治凯暂时无医疗、养老焦虑，但京东未宣布将承担个人缴纳部分时，刘治凯也已经决定要开始缴纳社保，“明年要结婚了，丈母娘想让我找一份有五险一金的工作。”签约成京东外卖全职骑手后，刘治凯的压力大大减轻。  目前外卖骑手分为专职骑手和众包骑手，大部分未缴纳社保，仅有部分购买了意外险或者新职伤险。此次各平台推出的社保缴纳政策正是要覆盖这两类人群。 按照此前京东宣布的方案，公司将逐步为京东外卖全职骑手缴纳五险一金，骑手个人所需缴纳部分，全部由京东承担，确保骑手现金收入绝不会因为缴纳五险一金而减少。另外将为兼职骑手提供意外险和健康医疗险。 当然，京东迈出这一步是建立在目前全职骑手规模尚不庞大的情况下，但对缺失社保多年的骑手们来说，这已然迈出了一大步。 2018年，刘强东发了一篇满是感叹号的微博，“刚看了一下去年各种数字！为兄弟们缴纳了60亿保险和公积金！缴纳的税收更多！！我们坚持全员全额缴纳五险一金！如果通过劳务外包或者少缴，一年至少可以多赚50亿人民币！” 京东财报数据显示，达达秒送年活跃骑手数量近130万。据此前美团数据，平台高频骑手（接单天数&gt;260天）占比11%。以此估算，京东需要缴纳社保的外卖骑手数，也有十几万人，且京东要同时承担骑手个人缴纳部分，将是一笔不小的开支。 京东为何一定要扛上这个担子？从过往政策看，为外卖员缴社保是此前京东为快递员缴社保的延续。 与外卖行业相同，快递行业也分为全职员工和加盟站点外包员工两种。前者的代表就是京东、顺丰，企业与一线快递员签署劳动合同、缴纳五险一金，提供商业保险等；三通一达的加盟网点快递员则多为外包员工。 2022年，京东收购德邦物流时，曾宣布逐步为十几万德邦的兄弟们缴齐五险一金，同时京东2000多名高管降薪10%-20%。 此次新增缴纳社保的外卖骑手规模，也与此相当，虽带来的成本压力较大，但也并非难以负担。 刘强东曾在一次采访中表示，（省下五险一金的钱）是一笔可耻的钱，这个成本远远是不可以省的，不允许做的。“如果你这家公司是靠克扣员工的五险一金，牺牲了他们60岁以后保命的钱，那是耻辱的钱，赚了多少都会让我的良心不安，我没有成就感，这家公司存在还有没有价值和意义呢。” 为外卖员、骑手缴社保，可以说是企业家个人价值观的体现。京东在2023年新春贺信中说，未来京东将持续提升所有物流、客服等基层员工的福利保障，让企业员工过上更有尊严的工作和生活。 **这其实符合商业文明的基本逻辑，或者说，是商业文明进化的结果——对个体、对人更加尊重。**效率与温度的天平上，需要更多人性的砝码。 当然，也是一场企业家在新维度上的竞争——不是停留在卷价格、卷市场份额等层面上的竞争，而是企业社会责任的竞争。 ESG早已成为上市企业的必修课，承担社会责任就是ESG重要组成部分。 随着社会对灵活用工群体的关注度上升，政府对平台经济的监管也趋于严格。对骑手们而言，医疗、养老、工伤等方面的保障一直是困扰他们的难题。在政策逐步推进的背景下，给予骑手合理合法的社保福利，也是大势所趋。平台在这一过程中主动承担更多责任，显然也能优化自身的社会形象。 **从商业角度，为骑手缴纳社保同样符合理性人的市场决策。** 外界可能高估了全职骑手在总骑手中占的比例。据交银证券研报，长期我们假设有 20-30%的日活跃配送员将缴纳社保，UE（单体经济）影响或在 0.25-0.5元/单，也将有可能在补贴等其他运营优化上有所冲减。 根据京东的说法，覆盖全职骑手的社保缴纳将逐步推行，**短期内，缴纳社保能给公司带来的财务影响，并非无法负担。** 更重要的是，**骑手是京东外卖以及更广阔的即时零售大战的根基。** 据京东此前披露的数据，京东外卖上线一周后，已有近20万餐饮商家申请入驻；昨日，京东宣布向大学生和Plus会员提供10元/20元的餐补优惠。可以想见，补齐了商家一环，并处于市场补贴期的京东外卖，未来一段时间的单量将继续大幅上涨。  那么问题随之而来，**京东外卖需要有足够的配送员、本地配送团队来支撑配送体系。** 林植福告诉字母榜，最近几天明显感觉到京东外卖订单在增多。过去他接到的餐饮订单主要是其他平台商家的自配送订单，但最近林植福接到了不少京东自己的外卖订单。 相比于外包或众包模式，全职骑手、专职骑手与平台绑定更深，配合度更高。稳定、专业的骑手团队将更有动力接受平台的培训和管理，从而减少派送失误、降低投诉率，提高订单履约效率。为骑手缴纳社保，显然有助于形成高质量的配送服务体系，这也正是这场即时零售大战中，各个平台所需要的。 **长线看，对京东来说，外卖员和快递员的人力支出，既是成本，又是它赖以生存的资本。** 任正非有一段名言，“只有小公司才会节约钱，觉得人不值钱，我觉得人是最宝贵的因素，你们要敢于用投资的方式、而不是人力（成本）的方式（去经营业务）。” 随着城镇化推进，外卖和快递这样的互联网新型劳动密集型产业对于解决就业的重要性日益凸显，在相当长的一段时间内，平台都无须为人力成本上升而担忧。相反，他们将即时零售市场拓展得越广阔，他们对人力资源的应用效率就会更高，聚拢的人力就会越多，正向循环一旦形成，雪球会越滚越大，就越容易产生规模效应。 配送成本会因资源聚拢被摊薄。需要指出的是，这并非指单个员工成本的下降，而是由于飞轮效应而产生的边际成本的递减。 从长远看，为骑手缴纳社保是一种“软性投资”。它在短期内或许会增加企业的运营成本，却有助于提升平台长期的竞争力和社会声誉。从经济社会运行的规律看，这也是市场经济中理性人的选择。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1482378.htm)