昨天（3月11日），新黄河客户端报道 《百家号软色情内容刷屏，贴吧“招嫖”信息泛滥……百度App“涉黄”为何屡禁不止？》 ，曝光百度贴吧存在暗号色情交易、百家号算法推荐低俗内容等现象，引发广泛关注。 截至12日发稿前，新黄河记者检索发现，**上述报道提到的大部分百家号、贴吧用户已被封号，相关短视频和帖子被下架，但仍有部分账号正常显示。涉及存在色情低俗、招嫖信息的大多数贴吧正常运营，置顶帖增加“百度贴吧打击色情低俗产业链公告”，涉及参与色情视频交易吧主的多个账号已被屏蔽。**百度方面尚未作出官方回应。  3月12日，新黄河记者检索发现，**报道中涉及发布擦边软色情的百家号“白静婷”“姜雨彤”“心舞萌”“张宇婷”，均已被封号，但百家号“艳艳小富婆”账号仍然正常显示，报道中提到的“夫妻交换”“嫖娼新窝点”“卖淫暗语”等视频已被下架，主页视频还有62条视频可播放，其中包括“女朋友和兄弟搞在一起怎么办”等内容。** 3月11日晚，报道中涉及存在色情内容、暗号色情交易的百度贴吧，吧内置顶帖增加“百度贴吧打击色情低俗产业链公告”。公告称，**百度贴吧针对色情低俗形成产业链等问题从严处置，其中包括严厉打击展示色情内容、传播出售色情资源、以各种方式进行色情导流的违法犯罪行为。**公告还称，自2025年1月以来，百度贴吧累计删除帖文2735210条，并针对传播淫秽色情、低俗等产业链内容，实行“三封禁一追溯”，其中封禁违规账号29116个，封禁违规吧131个，封禁非法交易账号81万余个，上报公安侧线索11条。该公告已在“沙井吧”“平顶山吧”“石家庄吧”“杭州吧”“桂林吧”“贵阳吧”“郑州吧”等多个城市贴吧置顶，涉及色情低俗、招嫖信息的贴文已大幅减少。  此前报道中提到的 **涉及色情陪聊、淫秽视频交易的贴吧“涩涩吧吧”“小问柳吧”“陪玩精选吧”，首页仍存在不少穿着萝莉装、丝袜等带有“性暗示”的内容。“涩涩吧吧”尚未置顶“百度贴吧打击色情低俗产业链公告”。上述3个贴吧共同的小吧主“时七”（自称“十七”）的多个账号已被屏蔽，小吧主身份被平台撤销。** 同时， **人数达到1407人的“十七小吧主个人④”群已被解散。** 此外， 报道中提到的 **“[[email protected]](/cdn-cgi/l/email-protection)”“将进酒杯莫停”“贴吧用户_JRU3a96”“小牛佩猪_”“小葵ksj”均已被封号处理，帖子也被删除下架。** 3月10日，新黄河客户端还报道了 《去东南亚挣钱，无护照可偷渡？“境外高薪招聘”信息现身百度贴吧，向客服反映多日后未被清理》 ，同样引发舆论关注。11日晚，新黄河记者搜索发现， **报道中提到的百度贴吧用户“Senlina197”“弟弟就行了”“美丽的心情A”“陈灿人力、刘”“HR包总”“江山如画大罗”“卡卡西直招”等多个账号已经被贴吧封号，无法搜索，相关帖子已被删除。** 新黄河记者还注意到， **报道刊发后，“出国吧”“进厂吧”置顶“百度贴吧发布关于打击‘境外非法招工’违法活动的公告”，** 其中提到，百度贴吧对涉及境外非法招工的信息进行全面清理，强化管控，截至当前清理帖文3.4万余条，封禁用户2900余名，并就实锤诈骗线索向公安机关报案。  **（新黄河客户端记者李睿 李巧妹）** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484876.htm)

3月12日，经济学人发表名为《中国的AI热潮规模令人惊叹》的文章。文章表示，近日，中国AI智能体Manus爆火，大量访客导致其注册网站崩溃。由于难以应对流量，该产品现在只允许受邀者体验。**Manus是目前席卷中国的AI热潮的最新例证，而这一切的源头是1月份横空出世的DeepSeek。** 今年1月，DeepSeek震惊了全球，其训练成本仅为西方同类模型的一小部分。这一现象对中国股市产生了巨大影响。**恒生科技指数自1月中以来已上涨超过40%。**  恒生科技指数 最近几周，**数百家中国大型企业表示计划使用DeepSeek的技术。**尽管中国的一些科技巨头拥有自己的模型，但他们也将DeepSeek嵌入到自己的产品中，例如腾讯。目前，各市政府正在将DeepSeek的模型整合到居民服务程序中。 股票分析师开玩笑说，如果他们希望自己的报告引起关注，就必须从DeepSeek的角度切入。投资者猜测，**该公司可以凭一己之力振奋DeepSeek总部所在地杭州的房地产市场。** 中国的风险投资者也同样兴高采烈。一位北京的投资者兴奋地表示，将DeepSeek的技术引入她投资的机器人公司后，成本大幅降低，性能大幅提升。在这种兴奋中，**无数的人工智能初创公司在中国涌现。**3月6日，国家发展改革委主任郑栅洁透露，中国正在推动设立“航母级”的国家创业投资引导基金，主要引导金融资本投早、投小、投长期、投硬科技。从规模来看，基金将吸引带动地方、社会资本近1万亿元。 **阿里巴巴、百度、华为和腾讯等中国的科技巨头都积极投身这一热潮**，并希望通过云计算部门从中获利。上个月，阿里巴巴宣布其主要目标是打造与人类相似的通用人工智能（AGI）。3月6日，该公司发布了一种新的推理模型，并称其与DeepSeek一样优秀。该公司承诺在未来三年内投资约530亿美元建设数据中心，以满足对AI云服务的需求，**这一投资额超过了其过去十年的投入。** 阿里巴巴公司在中国云市场占据领先地位，占有36%的份额。百度的云收入已经大幅增长，帮助其抵消了其他部门的下滑。**对AI的需求飙升也可能有助于提高中国云计算行业的利润率，**由于竞争激烈，该行业的利润率往往低于西方。 汇丰银行的刘怡然表示，自2月初农历新年结束以来，**针对AI定制的服务器的需求猛增，这与DeepSeek的崛起时间相符**。供应商已经开始提供预装AI软件的“一体机”服务器。许多服务器直接出售给那些希望在自己的场所安装服务器以提高安全性的公司，包括国有企业。由一群前华为员工创办的深信服科技是这一趋势的最大受益者之一：今年迄今为止，其股价已上涨约140%。刘怡然和她的团队估计，到2028年，一体机市场每年平均增长率将超过70%。 **中国AI的蓬勃发展正拉高全国硬件供应链的投资。**投资银行Jefferies的分析师表示，随着服务器制造商扩大产能，未来两年内，**它们可能将投入超过1.4万亿元人民币**。作为最大的服务器制造商之一，万国数据已扩大其资本支出计划。竞争对手VNet最近表示，今年将把产能翻一番。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484874.htm)

3月12日，华盛顿邮报发文称，**特朗普把白宫的南草坪变成了一个特斯拉停车场**，将这个美国最受尊崇的公共空间之一，变成了为马斯克做宣传的广告牌。周二下午，特朗普钻进一辆樱桃红色的特斯拉Model S汽车，一边欣赏着精致的控制面板和白色的真皮座椅，而马斯克则像个推销员一样，坐到了副驾驶的位置上。“哇哦，” 总统赞叹道，“真漂亮！”  特朗普与马斯克坐在特斯拉里 在一个引人注目的场景中，特朗普在白宫车道上停放的五辆特斯拉汽车旁，一边踢着轮胎，一边与记者交谈了大约30分钟，这些车是为了他的“选购乐趣”而停放的。这场展示生动地提醒人们，**特朗普的行事风格是多么注重利益交换**，**他公开惩罚他的敌人，也同样公开地奖赏他的朋友。** 曾任乔治・W・布什总统的首席道德律师的理查德・佩因特表示：“在特朗普的第一届政府任期内，**我们看到了利用公职谋取私利的行为，而在接下来的四年里，这种情况可能会更多**。谁能阻止他呢？对特朗普来说，什么都有可能。现在马斯克也想从中分一杯羹。” 佩因特说，**白宫的道德底线已经被突破了**。过去，官员们会阻止总统的名字被用于任何商业目的。1977年，吉米・卡特总统的弟弟推销“比利啤酒”，在全国范围内销售，直到据该啤酒厂的总裁称，它“随着总统支持率的下降而滞销”。但在那个案例中，总统并未参与其中，而且这种饮料也没有在白宫销售。 **“过去，总统的名字绝不会被用于任何商业目的，”** 佩因特说，“有人想在德克萨斯州以乔治・W・布什的名字命名一所公立学校。我们说：‘不行，至少要等他卸任之后。我们不会让总统的名字被用于任何筹集资金的目的，也不会用于任何慈善或商业目的。’ 这就是当时的规定。” **周二，特朗普公然打破了这些规定和惯例。** 华盛顿邮报表示，**这就像是世界上最富有的人（马斯克）和最有权势的领导人（特朗普）在进行一场纯粹的推销。**特朗普四处走动时，手里拿着一张纸，上面写着特斯拉不同车型的价格，从Model Y的59990美元到赛博卡车的114000美元不等。他的笔记上写着：“特斯拉每月最低只需299美元即可购买，或只需3.5万美元。” **到周二结束时，这场活动收效显著：特斯拉的股票在周一大幅抛售之后，当天收盘时上涨了近4%。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484872.htm)

来自北京的赵明（化名），近期自认栽了个跟头——花费近6000元为三年级孩子购置的AI学习机，宣传的“AI精准辅导”“一对一伴学”功能与实际严重不符，仅用了一个月就“吃土”了。事实上，多数家长都很难逃出学习机的困扰。**小红书平台上，与学习机相关的笔记多达131万篇，关联词条中不乏：学习机到底是不是智商税、学习机有没有必要买等话题。** 近年来，大模型的火热让教育赛道重燃热火，相关落地应用层出不穷。学习机这个看似富有技术含量的产品，也越来越多打起AI的旗号，但实际用起来，却又存在诸多漏洞。**凤凰网科技近期在北京某商场发现，作业帮、步步高的学习机便存在课程资源参差不齐、AI功能宣传与实际不符等问题。** 随着新学期到来，AI学习机作为家长眼中的 “助学神器”又一次热度飙升，为何其市场却乱象丛生，卖家大力宣传的AI功能真的配得上几千元的高价吗？ **“6000元的学习机，孩子只用了一个月”** 3月，全国各地学校纷纷开学，AI学习机作为热门 “助学神器”，再次成为大家关注的焦点。不过，市场上对 AI学习机的评价褒贬不一，争议不断。 赵明就有一肚子苦水要倒。随着孩子迈入小学三年级，赵明和妻子日常最恐惧的就是辅导作业。去年9月，被作业折磨得心力交瘁的赵明，咬咬牙花了近6000元，买了一款当时很火的AI学习机。“孩子还小，写作业时注意力不集中，得有人盯着。为了辅导孩子学习，我和妻子没少吵架。”赵明无奈地说，“为了能轻松点，不用再对着孩子大吼大叫，我们把市面上的学习机研究了个遍，最后选了这款带‘一对一辅导’功能的，想着能让专业老师帮忙管管孩子。”  图｜受访者供图 这款学习机比同类产品贵了 2000多元，不过功能确实丰富，有校内同步课程、作业批改、视频答疑，还有伴学、AI精准辅导以及名师培优课等。这些功能对赵明一家来说算是救星：“孩子小，得有专业老师监督辅导，当时觉得买这学习机挺划算的。” **可等孩子真正用起来，那些被销售吹得神乎其神的 “AI精准辅导”“一对一伴学”功能，却让人失望。**“所谓的AI精准辅导根本不精准。”赵明吐槽道：“学习机里的查漏补缺测试题，也抓不住孩子的知识薄弱点。我家孩子测试得了 60分，学习机就让复习整个章节；要是考了 95、100分，感觉又不需要学习机了，完全没体现出 AI的智能。” 最让赵明夫妇生气的，是 “一对一辅导”和 “伴学自习室”功能，实际体验和销售宣传的完全不一样。赵明回忆，销售当时说，一对一辅导是名校毕业的老师进行一对一教学，伴学自习室有专人老师在线监督孩子写作业。“可实际上，所谓的名师一对一辅导，就是个录播课；伴学自习室一次时长2小时，没啥互动，孩子最多坚持半小时到一小时，最后还是得我们家长陪着。” 更让赵明无语的是，**伴学自习室的摄像头只能拍到孩子头顶，根本拍不到作业，“这功能简直形同虚设，一点用都没有。”** **功能宣传存虚，消费陷阱频现** 凤凰网科技也走访了位于北京的某大型商场，这里有作业帮、步步高等多个品牌的AI学习机在售，AI标识十分醒目，价格从3299元/台到11999元/台不等。  图｜AI学习机展示柜台。图/凤凰网科技 近期DeepSeek的火热，也引发了家长群体的讨论，包括网易有道、学而思、读书郎在内的多家教育公司更是跑步入场宣布接入DeepSeek。凤凰网科技走访的这两家学习机品牌销售人员也表示，自家的AI学习机可以直接用生成式大模型。作业帮的销售称：“学习机内接了DeepSeek，可直接调用”。步步高则表示“可以通过网页端访问DeepSeek页面”。还有品牌一直强调自家产品的科技属性，反复说用的是自家的大模型。 为了体验这些学习机的实际智能表现，凤凰网科技分别向这两家主销的学习机提了两个问题：“用通俗易懂的话，解释下什么叫光的波粒二象性？”“李白是不是每天都喝酒，喝完酒就能写出好诗吗？” 结果，可能是因为商场里人多嘈杂，作业帮售价 5699元的 AI学习机 X58，连问题都没听清楚，把 “光的波粒二象性”错听成了 “玻璃二象性”。步步高的 AI智能助手回答得干巴巴的，就像在念概念，在体验上并无惊艳效果。 从教学资源来看，因为这两家品牌出身不同，学习机里的课程也不一样。作业帮原本是做在线教育的，它的学习机内置了自家的课程和师资。销售自信地说：“买了学习机，从小学一年级到高三毕业的所有课程都能直接用，不用再额外花钱。 步步高售价 3988元的 A8学习机，配置的是新东方的课程，主打紧跟教材，贴合当下学习需求。销售人员在介绍时反复强调：“和别家不一样，我们的教材都是出版社正版授权的，孩子听到的英语发音和在课堂上一模一样。”不过，在了解过程中，**有熟悉学习机行业的人士悄悄告诉凤凰网科技：“步步高学习机的软件和课程更新，没办法自动完成，只能去门店，通过门店的电脑下载更新，不太方便。”** 还有品牌把宣传重点都放在了硬件上。销售人员介绍：“我们是科技公司，学习机用的是很先进的 AI三引擎 8核芯片、1600万像素自动翻转的摄像头，还有能发出类自然光的护眼屏……”当被问到科技公司怎么保证课程教学效果时，销售说：“我们的学习资源在行业里是最丰富的，学习机销量也最多，这么多家长选我们，就说明课程质量没问题。” 但实际一看，该品牌售价 7499元的 T30lite学习机，里面的教材版本少得可怜，像内蒙古地区用的人教版新课标教材，小学部分只有一年级上、下两个学年的课程，二到五年级的都没有。销售则解释称：“我们还没下载，买了之后会给您下载好。” 虽说这几家的产品各有优缺点，买回去可能不会让孩子成绩一下子就提高，但好歹都是正规厂家的东西。可网友李丽（化名）的遭遇就太糟心了，她碰上的是彻头彻尾的诈骗。 开学前，李丽带着孩子逛街，看到一个学习机宣传展台，周围围了好多老人和带孩子的妈妈。“主办方一开始又是送娃娃，又是送 AI机器人，现场氛围特别热烈。”李丽回忆道：“最后说要送一款智能学习机。**他们一边介绍学习机的各种功能，营造出不买就耽误孩子学习的氛围，一边强调学习机免费，就是里面的课程有知识产权，得花钱解锁。**”  图｜网友“李丽”的经历 当时不少家长都信以为真，纷纷扫码付款，李丽也觉得学习机对孩子有用，就付了 2799元。**可后来李丽发现该学习机并不实用，想退款时，先是被对方以公司走流程为由拖着，后来干脆找不到人了。** **学习机非买不可吗？** 作为一名教育博主，“学霸老王”经常会被问到：能不能推荐一款实用的AI学习机？ 老王说，每当被问到类似的问题，他都会反问：你为什么要买学习机？在他看来，无论是普通的学习机，还是号称接入了生成式大模型的AI学习机，都不是必需品。 “你说孩子需要护眼屏，可现在普通的平板也都是护眼屏，学习机的护眼屏根本不值什么钱。你说孩子需要AI一对一精准辅导，可市面上大多数的AI学习机都谈不上真正的智能，所谓的AI提优课只是普通的录播课；查缺补漏的测试题，也只是用最简单的算法做的排列组合而已，并没有智能学习。” 值得注意的是，去年12月，有AI硬件从业者对凤凰网科技表示，**为了防止生成式AI对青少年群体的价值观产生不良影响，部分硬件产品不允许接入生成式AI内容。**“现在这里可能是个模糊地带”。另有教育行业从业者对凤凰网科技表示，“确实听到了此类消息，生成式AI和教育的结合路线目前还不清晰，至少目前还没有专门针对少儿使用的AI产品”。因此，这些学习机上的AI功能，和我们通常理解的AI可能有不小的出入。 在学霸老王看来，AI学习机也并不值得家长投入大几千甚至上万元。“现在真正在研发课程的公司，只有那么两三家，大多数厂家学习机上的课程都是采购的，通常采购的价格也极其便宜。一台学习机卖你6000块、一万块，商家买的课程包可能只需要花个30、50元。” 从事教学工作多年的小学老师周靓（化名）也告诉凤凰网科技：“学习机并不是所有学生的必需品，如果你的孩子因为学习机而使成绩得到了提升，也有更便宜的方案来替代。” 在周靓看来，学习是一个复杂且充满个性化的过程。“首先，教育强调的是每个孩子都是独特的个体，有着不同的学习风格、速度和兴趣点。AI学习机虽试图通过大数据实现个性化，但在实际操作中，很难深入洞察每个学生的学习节奏。” 此外，有效的教育过程，需要积极的互动与及时有针对性地反馈。“比如我们在课堂上，师生互动不仅能激发学生思考，还能让教师实时了解学生学习状况，调整教学进度与方法。”而这些恰恰是AI学习机所欠缺的。 **更重要的是，当孩子在学习中遇到困难时，来自家长、老师的鼓励与支持，是支撑孩子的自信心和学习动力的重要因素。**“家长耐心地引导、老师鼓励式的话语，这些都能及时安抚情绪，鼓励孩子克服困难。”显然，现有的AI学习机都不能及时察觉孩子的心理变化，更谈不上安抚与鼓励。 我们常说，人是社会性动物，学习过程中的交往与互动对孩子心理发展至关重要。AI学习机虽然能提供宽大的护眼屏、舒适流利的书写体验，丰富学习过程中的趣味性，但仍旧以个体学习为主，缺乏互动与反馈的过程。 **或许在寻求教育辅助工具时，家长和学校应更注重产品的实际教育价值与功能适配性，而非盲目跟风消费。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484870.htm)

当地时间周二，OpenAI CEO Sam Altman在社交平台X上发文称，公司已训练出了一个“新模型”，在创意写作方面“表现非常出色”。Altman表示：“目前还不确定这个模型将如何/何时发布，但这是我第一次真正被AI写的东西所打动，它精准地把握住了元小说的氛围。” Altman还发布了一篇由该模型生成的长篇示例，提示词是：“请写一篇关于AI和悲伤的短篇元小说故事”，Altman表示： “目前还不确定这个模型将如何/何时发布，但这是我第一次真正被AI写的东西所打动，它精准地把握住了元小说的氛围。”  创意写作并非OpenAI过去重点探索的AI应用领域。一直以来，该公司主要专注于数学、编程等较为严谨和可预测的挑战。然而，OpenAI目前开始尝试写作领域，可能意味着其最新一代模型在语言表达能力上会有巨大的提升。 过去，AI也一直未能展现出特别出色的散文写作能力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484868.htm)

四位不具名知情人士透露，台积电已向英伟达 、AMD和博通建议，入股一个将运营英特尔工厂的合资企业。根据该提议，台积电将负责英特尔晶圆部门的运营，但持股比例不会超过50%。台积电也曾经向高通建议。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0203/5b9cf5b7a3a9926.jpg) 任何最终协议都需要特朗普政府的批准。 英特尔、台积电、英伟达、AMD和高通都拒绝置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484866.htm)

3月12日，海底捞今日再发声明表示，针对2月24日00：00至3月8日24：00期间在海底捞上海外滩店堂食消费的4109单顾客，将全额退还当日餐费，并额外提供订单付款10倍金额的现金补偿。此外，对于涉案的两名男子，海底捞已在3月10日向上海黄浦区法院提起民事诉讼申请，坚决依法追究其相关责任。 海底捞表示，“此次事件对顾客造成的困扰与影响，我们感同身受，将用行动改进管理与服务。再次向所有顾客诚挚道歉，感谢大家的监督、批评与包容。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484864.htm)

<blockquote><p>在AI技术日益普及的今天，竞品分析作为设计和产品优化的重要手段，也在不断探索与AI结合的新方法。本文从AI辅助竞品分析的角度出发，探讨了如何通过AI提升竞品分析的效率和质量。</p> </blockquote>  很多时候，我们辛苦做的竞品分析没有达到预期效果，往往是因为报告里只罗列了信息，却缺乏观点和行动建议。又或者结论和信息不一致，难以支撑观点。 在标、选、告三步中，告是整理、分析、总结。 无论是产出正式的多页报告，还是简短到一页的陈述，目的都是告知竞品调研的结论，为接下来的设计能达成一致作出贡献。在我看来，好的竞品分析，可以作为如何做出设计亮点、如何体现设计价值、如何顺利通关设计评审等等诸多问题的答案。 它是设计的手段，而不是目的。 分享3个让竞品分析更有效的方法和AI辅助提升的切入点。 ## 一、检查分析内容对目标的帮助 在《主动做竞品调研的时机？》中，我介绍了5个介入调研的好时机，每个时机对应的问题不一样，调研的目标就不一样，内容分析得侧重点也不一样。 虽然每个调研的具体目标有差别，但归纳起来不外乎两种。要么为“做什么”给出启发，要么为“怎么做”给出参考。 结合AI，就有了两种维度去提炼信息中对目标有价值的信息： 1. 检查自己的分析有没有给出针对具体目标“做什么”或“怎么做”的指导。 2. 把资料发给AI，让AI就具体目标“做什么”或“怎么做”给出它的分析。 ## 二、一边分析一边记录 在我们查看、收集竞品资料的时候，就可以把一些思考及时的记录下来。 记录的内容包括2个方面： 1. 自己的观点或感受。比如“界面全是深色的符合产品感觉”、“顶部是机器人的状态，太像按钮了不太好吧”“主界面一共分了6个部分”“模型管理按类别拆分开，没有统一的页面进行查看”…… 2. 关键图片和信息。比如主流程或调研功能点上的流程界面、重点功能介绍、让你有印象的交互点或界面形式等。 记录下来的好处是把写报告的任务前置化，有些当时看来碎片化和粗浅的想法，在分析的时候也许是一个很好的切入点，也方便后面使用AI工具帮助我们按照结构化的形式进行分类整理。 ## 三、基于通用模板，按目标定制目录 分享我梳理的一份完整的竞品分析报告框架： 1. 总结结论（必要）：很多通用模板会把这个放在最后，但我比较推荐结论先行。先用一个页面最多不超过5点概述并总结你的调研结论。 2. 基本信息：报告的版本、时间、人员等 3. 调研背景：说明为什么要调研。 4. 选品依据：说明为什么选择这些竞品研究 5. 调研内容（必要）：按照结论，以结构化的形式展开呈现竞品调研的具体信息、分析内容。包括但不限于：功能分类：核心功能、次要功能、辅助功能交互流程：主要操作流程、某个具体功能的操作流程等页面表现：对界面的表现形式做对比分析，比如类似功能的布局、信息层级、视觉动线、组件使用、图标形式等设计亮点：印象深刻的功能或可以借鉴学习的设计方式。 6. 设计建议：竞品调研是设计的手段，所以最后要从竞调的结论中提出一些设计的建议方向。如果是比较非正式的竞调任务，这部分可能才是主要内容，那么还可以展开陈述下具体改进后的设计方案。 根据竞品调研的时机和目标，从框架中筛选必要点展开，报告的内容可长可短，而AI工具在「告」这个步骤，则可以从两方面提升我们的效率和质量： 1. 阅读效率。内容太多的时候，可以让AI进行归纳总结，国外的竞品信息还可以直接翻译。 2. 结构化梳理信息，查漏补缺。 以下是我让deepseek初步做的一个产品竞品分析，可以对比下没有提供框架和提供了框架后，特别是在用户体验上给出内容的区别，明显给出框架后的回答更具体和实用。  左侧为未给出框架时DS的答复 本文由人人都是产品经理作者【林影落】，微信公众号：【林间有影落】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>抖音的崛起正在深刻改变本地生活领域的商业格局，尤其是招商加盟模式。本文从抖音对品牌连锁扩张的加速作用、内卷化的本质、小品牌的“万店梦”以及信息流动带来的结构性机会四个维度，深入剖析了抖音如何重塑招商加盟的生态。</p> </blockquote>  关于本地生活最近一段时间的思考，我分享给大家。希望对大家理解业务有帮助。 ## 一、抖音加速品牌千城万店连锁 这个现象，大家都看在眼里。其中速度跑得很快的有蜜雪冰城、瑞幸还有库迪。瑞幸现在有两万多家门店，门店数量比去年翻了一番。瑞幸从 0～1 万家门店，用了 5 年半，从 1 万到两万只用了 1 年。瑞幸为什么 1 年能增加 1 万多家门店。其中可能最关键的是，瑞幸借着抖音的“东风”快速拓店成为可能。 为什么？ 因为在抖音上，一个品牌的门店数量、产品的销量以及它的话题曝光数量，都是可以通过数字化的方式去做呈现的。 抖音上公开的数据成为品牌加盟的信任“背书”。 所以抖音不只是让“云连锁”能势如破竹发展壮大，真连锁批量复制也成为可能。对于招商加盟的人来说，这几年有找回往日的辉煌。但需要对风险的把控，一个品牌能支撑万店，首先是它的品类天花板足够高，另外就是门店交付成本较低，从产品可控性、再到店铺大小、人员投入都需要关注。 后续我们拆解万店品牌逻辑时，在深度讲解。 ## 二、内卷，本质上是同质化，服务缺少差异化 从产业生产，到服务交付，都是相同的问题。如果你是服务商，你的交付结果和策略和其他服务商没有区别，品牌为什么会选择你。是你的价格足够低，还是你有其他的手段方式。 在存量时代，做同质化的事情，你难逃内卷。怎么办？对内疯狂提升效率，低成本高质量交付，多余的价值就是你赚的钱。对外努力探索，走出去，找到没有那么卷的地方。  在一个存量的赛道上，你做不到头部，就会被淘汰。而此时你还不认命，既然曾经拿到结果，能不能坚持一把，就能回头曾经的辉煌。殊不知守的越久，输的也会越彻底。 ## 三、每一个小品牌，都有一个「万店梦」 握在自己手里的才是最真的，这会让很多品牌迷失。品牌迷失在渠道里，渠道又迷失在流量里。  每一个企业都有自己独特的基因，对于低频非刚需的行业，很多品牌、渠道迷失在抖音里。今天看见谁的门店有几百家，明天有看见哪个渠道又有 1000 多家门店。明晃晃的数字，激发他们的胜负欲，掏出自己的家底，砸向自己万店的“远方”。   而一阵热闹过后，还是回归商业的本质。对于咱们圈友来说，守住势，会借力，拼自己的长板，才能柳暗花明。 ## 四、信息的快速流动，让结构性机会存在 本地生活是未来 10 年难见的结构性机会，抓不住这次机会，你将错过未来 10 年新的增长。 从线下到线上；从线上再回归到线下。每次商业的大迁徙，本质上是流量获取能力的改变：PC 时代，诞生的阿里与京东；移动互联时代，诞生的拼多多、美团、滴滴；以及短视频时代诞生的抖音、快手。   流量获取方式的改变，让一批一批产业加速成长，也让一批一批企业加速消亡。看懂流量变迁的方式，你就发现抖音本地生活对于实体商家来说，是高效的流量获取方式。   从早期开店，商家自己需要派传单让周围的人知道自己做的生意；到移动互联网时代，在平台上线门店等着被搜索；再到短视频时代，自己主动发内容让周围人知道自己的门店，同时也能上线平台等着被搜索。   人一直在这里，但信息传递与获取的方式发生了极大的改变。谁都不想错过时代带来的结构性机会，但这种机会产生的时间已经逐渐在拉长。   人是爱折腾的，而企业通常是人的外化。折腾不止，生命不息。希望大家抓住自己的势能。 本文由人人都是产品经理作者【陈罡Pro】，微信公众号：【陈罡Pro】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 由 Nexon 发行的 《地下城与勇士》IP衍生类魂新作《第一狂战士：卡赞》于日前宣布开发完成，现已进厂压盘。 在设定于阿拉德大陆的本作中，玩家扮演被指控叛国的卡赞将军，以独特的视角展开复仇之路。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 游戏设定在 DnF 时代约800年前的阿拉德大陆，讲述了最初的狂战士卡赞的传奇故事。在游戏中，玩家将化身为卡赞踏上复仇之路，感受精妙绝伦的对决与策略性的战斗。 DnF 华丽劈砍的魅力与硬核般的战斗难度碰撞交织，带来更加细致与震撼的动作体验。紧张感与成就感并存的高难度 BOSS 战，让你尽享惊心动魄的刺激战斗。  在游戏中，卡赞可使用刀斧、长枪和巨剑等多种武器。玩家不仅能收集各类武器与防具，还可进行强化，搭配套装装备，打造专属于自己的独特战斗风格。卡赞的每种武器拥有数十种技能，玩家可自由搭配，创造出独特的战斗风格。体验除简单的攻防外，更具策略与创意的玩法。

去年获得最多精神养分的创业故事，来自 Dify 创始人张路宇。 第一次见到他是在 2023 年「西溪论道」活动上，现场一众星光熠熠的名字中，张路宇三个字并不起眼。2024 年再次见到，Dify 已经是另一个故事了——一位没有光鲜背景的创业者，愣是在所有人都问商业模式的质疑声中，做出了全球最成功的 AI 开源产品之一。 一年的时间里在这家公司上发生的，比如意外在「因循守旧、易守难攻」的日本市场大受欢迎等故事，让我进一步理解「创业」。多的是意外，更需要运气，最终是要有本事在持续变化与事与愿违中摸出一条道路。 现在，相似的故事发生在另一位备受关注的创业者——Manus.im 肖弘和他的团队身上。 4 个月前，肖弘提过一个困惑，「团队擅长从 0 到 1，抓机会的能力很强，一旦开始 1 到 N，状态就没有那么好」。 在他过往的经历中，创业项目大都获得了相对稳定、可观的营收，上一家公司也被成功收购。2023 年，他的新公司「蝴蝶效应」更是以一款浏览器插件 Monica.im，在百模大战的 AI 叙事中错位竞争，成为增长最快、产品体验极佳的 AI 应用之一。看上去，他是一路很顺的创业者。做到这些事情，也才 32 岁。 但实际上，他并没有太多爽感。在肖弘看来，所谓「连续退出创业者」、所谓不断从 0 到 1 的爽感，像是围城——从 0 到 1 抓机会的能力很强、很爽，但是反过来，也担心会不会又需要再来一次。 2024 年，行业人士认为，像 Monica.im 这样带有记忆功能的 AI 助手，会面临来自比如豆包这样的强劲对手的压力，做起来并不会像 2023 年那样容易。Monica.im 有一个很好的从 0 到 1，但未必能冲击 1 到 N。 而他之所以会困惑，也是因为「团队接下来真的要做更难的事情、天花板更高的事情」，探索能够跨越 1 到 N 的事情。 更早之前，很多关注 Monica.im 的声音都假定这件「更难、天花板更高的事」是指传了很久、但团队迟迟未发布的 AI 浏览器。 现在看，确实，猜错了。 这段更难的探索其实是：**放弃已经达到发布状态的****AI****浏览器、寻找下一个「ChatGPT 时刻」的 AI 产品、找到了通用型 agent 这个目标、做出了最新发布的 Manus.im。** Manus 是什么程度的创新、未来能做到什么水平，现在已经是一聊就炸了的话题。但值得看的，依旧是在「事与愿违」中找到的方向和找到方向的过程。Manus.im 未必就能让这支团队做成 1 到 N 的事情，甚至未必会复刻 Monica.im 的势头，但就像这家公司的名字——「蝴蝶效应」，许多小的动作和决定无意间对未来竟有深远的影响，「Connect the Dots」，明天的路会藏在今天的经历里。   ## **01 ****Manus 的独特产品体验，源自做「AI 浏览器」的教训** 去年中下旬以来，「蝴蝶效应」团队做 AI 浏览器成为行业「半公开」的秘密。正式对外亮相的产品，是引发失控般关注度的 Manus。 如果你亲自上手体验过 Manus，或者看过演示视频，你会感觉到它和聊天机器人或一些类 agent 应用相比，有一个明显的不同：**Manus 可以异步、并行执行任务。** 当你打开比如豆包、Kimi 或者类 Computer Use 等应用，向它发一个问题，你要等它回复完。否则在它回复或者做任务的过程中跟它说话，上一段回复/任务就中断了，你和它只能是 A-B-A-B 接力式的对话。 但是，在 Manus.im 里，尽管看着还是聊天机器人的产品形态，你却可以提出比如 20 个问题让它同步执行任务。一旁的你可以在电脑上做其他任何事情，看视频、写文档、打游戏等等，都不耽误它工作。一旦这些任务有完成的或者执行过程遇到问题，Manus 可以通知你。如果在执行任务中途，你看到它的思考出现了偏差，也可以随时在对话框补充提示词，它会带着新的上下文接着思考和执行任务。 体验是异步的、可以并行的，确实像有了一支可以帮你干活的真人实习生团队。 事实上，Manus 对异步体验的产品架构设计，源自团队在上一个未公开的产品——AI 浏览器中学到的一课。同时这也是团队投入了很大精力、但在去年 10 月决定终止做浏览器的原因。  _The Browser Company 于 2024 年 10 月 25 日宣布停止对 Arc 浏览器的新功能开发，决定将资源转移到一款新浏览器 Dia 上，旨在打造一个更简洁、更易用的 AI 浏览器。｜来源：Arc 官网_ 「在 AI 浏览器里，AI 在不断打断用户。」因为它是为单用户设计的场景，AI 用了，你就用不了了，当 AI 开始工作，你只能看着 AI 工作，很难上手。看着 AI 抢走了你的鼠标、电脑，你不仅不敢抢过来，而且还怕一不小心碰到键盘、鼠标导致它的整个流程崩掉需要再来一次。 这让团队做出两个判断： - **直接用电脑去做 Computer Use，短时间内不太可行。** - **AI**** 应该用浏览器，但不是在你的浏览器里用，它应该有自己的浏览器，这个浏览器最好在云端，最后把结果反馈给你。** 在和腾讯科技张小珺的采访对话中，肖弘提到团队在总结从 Jasper 到 ChatGPT 到 Monica 到 Cursor 到 Devin 的产品形态时，发现「人类程序员」Devin 就很符合这个异步体验的架构。 它不像用 Windsurf 时，有时要让你确认你的电脑要不要装这个库；或者它执行一个命令行操作，让你填 yes or no，因为它可能真会把你的电脑搞坏，或者是某个东西冲突——它让你填「yes」才能到执行下一步，但要甩锅。 所以在 Manus 团队看来，「Chatbot 应该在云上有个电脑，把它写的代码、要通过浏览器查的东西都在那台电脑上执行。因为是虚拟服务器，坏了无所谓，可以再来一台。它甚至可以在当前任务执行完之后释放掉那个服务器。」 值得注意的是，相比 Devin 选择了垂直领域、硬核的工程师，Manus 团队则选择了通用型、消费级的 AI 助手，有 Web，也会有 App。它是一个可以根据指令，调用工具、完成与工作与生活中的各类任务的一款通用型 AI 助手，未来也会以一个消费级可负担得起的价格交付任务结果。   ## **02 ****Less Structure，More Intelligence** 有了明确的思路和目标，下一步就是实现这个想法。Manus 到底是怎么做到的？ 在其产品合伙人张涛看来，这需要给大模型配一台电脑，同时也给它配系统权限（接入代码仓库、专业数据查询网站等私有 API），并给予一定的培训。 这样一来，AI 可以自己用这台电脑打开浏览器，做动作去调度工具，再根据工具产生的反馈观察它的动作对真实世界造成的影响，再思考下一步，再做动作，再观察……这是 AI 在探索和调研中完成任务的过程。期间，Manus 也会在你的「调教」下越来越懂你的要求，未来即便你没有清晰定义需求，它也可以根据一个个任务中沉淀下来的知识「揣摩圣意」。  _华为天才少年、Logenic AI 创始人李博杰认为 Manus 有一眼不同于其他产品的厉害之处：以极客程序员的方式解决问题。｜图片来源：微信截图_ **Manus 产品的理念，在其团队的产品实践过程中逐渐明确****：****即 ****Less Structure、More Intelligence（更少的结构，更多的智能）。** 这也是让 Manus 团队产生一个个「A-Ha，Wait！」（惊呆了）的时刻。举个例子，这是今年 1 月在团队发生的一幕： 当让 Manus 试着做 GAIA 测试集上的一个题目：「在一个类似国家地理风格的 Youtube 视频链接里，各种企鹅们来来回回走出又进来画面，让 Manus 数一帧画面里面同时出现最多种企鹅时，是有几种？」 然后，神奇的事情发生了。 Manus 先是打开这个视频链接，接着做的第一个动作是「Press K」，接着挨个截图记录哪一帧出现了哪种企鹅后，最后得出最多的一帧画面有 3 种企鹅。Manus 接下来要回去检查，它的下一个动作是「Press 3」……。最后检查后给出答案就是 3。 作为建造 Manus 背后的人，理应很了解它的能力边界，但对团队来说，真实情况是「总有惊喜发生」。意外的不仅是 Manus 做对了题目，而且，用了多年电脑和 Youtube 的人类朋友可能都不一定清楚，键盘上「K」「3」这些按键是什么？ 看着有些恍惚的眼前一幕，团队跟着 Manus 做了一遍，键盘上的「K」是暂停键，可以让 Manus 暂停后挨个截图记录哪一帧出现了哪种企鹅后；「3」也是一个快捷键，从 0 到 9 分别代表进度条的 0% 到 90%，3 是进度条的 30%，可以精确定位到那个视频的那一秒钟，然后告诉人类这个画面有几种企鹅。 「这个过程跟传统意义上的 Chatbot 不一样。第一，它能看 YouTube 的画面，而不是看字幕。第二，我们甚至发现它在用 YouTube 快捷键，非常震惊，它回答出来了这个问题。」肖弘在此前腾讯科技的采访中也提到了这一幕。 突然就发现，Manus 不仅在编程上比人擅长，就连在人们天天使用的 Web、App 上，Manus 的知识量也远超想象，作为一个全知全能的 AI，它可以在任何工具里了解所有途径和手段，然后选择最优的方法。 这让团队再一次感受到了「Less Structure，More intelligence」——尽量减少人工对 AI 的限制，让 AI 通过自己的进化来发挥作用，而不是教它怎么做。  _在 Manus 官网的最底部，悄悄呈现了 Manus 背后最重要的发现：「Less Structure，More intelligence」。｜截图来源：Manus_ 这是「蝴蝶效应」联合创始人、首席科学家 Peak 在 Manus 产品上线当天，对 Manus 产品背后最重要的第一性原理——「Less Structure，More intelligence」作出的阐述和延展思考： _当你的数据足够优质、模型足够智能、架构足够灵活、工程足够扎实，那么 Computer Use、Deep Research、Coding Agent 等概念就从产品特性变为了自然涌现的能力。_ _**回归第一性原理也让我们对产品形态有了全新的思考：**·  AI 浏览器不是在浏览器里加 AI，而是做给 AI 用的浏览器；__·  AI 搜索不是从索引召回再总结，而是让 AI 以用户的权限去获取信息；__·  操作 GUI 不是抢夺用户设备的控制权，而是让 AI 有自己的虚拟机；__·  编写代码不是最终目的，而是解决各种问题的通用媒介；__·  生成网站的难点不是搭建框架，而是让内容言之有物；__·  Attention 不是 all you need，解放用户的 attention 才能重新定义 DAU；__·  ···_ 一次次「Less Structure，More intelligence」的发现与实践，Manus 产生了超出期待的效果，包括在 GAIA benchmark 中的 pass@1 分数超过了 OpenAI Deep Research 在 cons@64 下的成绩；同时，在内部测试中，Manus 也能够直接覆盖 Y Combinator W25 中 76% 的专用 agent 产品的场景。   ## **03****「Agent 可能是『对齐』的问题，****而不是基础模型能力的问题」** 现在，这些洞察的含金量正在更大的范围内引起讨论： __ _Hugging Face 创始人、CEO Clement Delangue 在 X 平台提出 Peak 的发现值得思考：智能体的能力不是卡在基座模型上，而是像 GPT-3 与 InstructGPT（ChatGPT）的差别一样，是对齐的问题。一些开源基础模型被简单训练成「无论问题的复杂程度如何，都能在一个轮次中回答完所有问题」，但这是聊天机器人场景中的要求，只需要对智能体的路径做一些后训练，就能立即带来巨大的不同。｜截图来源：X_   _Manus 并未引入 MCP（《模型上下文协议》），而是让 AI 能够自己写代码去调用 API，来胜任各种各样长尾任务。｜截图来源：X_ 在过去几天对 Manus 的讨论中，听到最多的一个问题是：**「通用的****AI**** Agent」行不行得通，边界在哪里？** 在 Peak 看来，因为人与世界的交互其实非常标准，有眼睛、手、耳朵，如果把 action space（行动空间）定义好，就应该能把一个 agent 嵌入到一个本来由人来进行的一个环节中。 既然人能够使用各种工具来完成垂直领域很深的操作，那么如果一个 agent 本身具有足够好的知识，经过了适当的培训，又有很好的一个与世界交互的界面，它应该能像人一样工作，甚至可以让这个 agent 用某个 SaaS 产品。比如在 Manus.im 官网呈现的一个找房子的案例，其实就是让 AI 用一个房地产领域专用的 SaaS 产品工作。 他认为，应该定义清楚的是 agent 使用工具的边界，而不是它为哪群人服务。Manus 不是在模拟一个干具体事的一个人，不是比如按照研发、产品经理等划分的角色智能体；而是在模拟一个能干事的人、是模拟一个实习生是怎么工作的。 Manus 的多智能体系统（Multi-agent system），指的是规划（Planning）和执行（Execution）的分离。 在执行器（Executor）上，Manus 采用了在编程、以及长程规划和逐步解决问题的能力暂时领先的 Claude，也在用 Qwen 的一系列模型做后训练。  _昨天，Manus 也与阿里通义千问达成战略合作，致力于在国产模型和算力平台上实现 Manus 的全部功能。｜图片来源：Manus_ **在规划器（Planner）的部分，Manus 则做了很多工作。** 由于目前市面上的货架 API 或者说模型，本质上是为聊天机器人的场景做对齐的，在训练的时候，无论用户提了一个多么复杂的问题，其训练的优化目标都是在一个回复里把用户的问题回答清楚，但这其实跟 agent 所需要的 planning 完全相反。 所以**如果把市面上现有的模型直接用在 agent 场景，并没有「对齐」，这个模型永远会急功近利地在一轮对话内给出一个「稀里糊涂」的结果，就像很多 bullet point 总结。** 「对齐方式会应该不一样，我们团队认为，需要不同数据去专门做对齐」，肖弘说。 去年 10 月，Peak 在知乎也记录过一个尝试复现 OpenAI o1 兴趣项目——Steiner 开源模型的进展与失败，实际上这个项目恰是在做 Manus 规划器部分 step by step planning（一步步规划）的预研。 总体上，Manus 是在模拟一个做事的人，这是团队对 Manus 作为通用型 AI 助手的产品定义。至于对其边界的思考，团队大概率也仍在探索中，需要更多的用户使用案例。 在 Manus 发布前放出的腾讯科技采访中，肖弘其实已经提到了对 Manus 通用性所在的初步思考，「一个很核心问题，或者说产品经理很重要的一个职责，是控制好用户预期。假定它能干世界上所有事，比如：我要怎么赚 100 万美金？这本来就不是应该由一个 Agent 去执行的事情。但如果我们能够给出更多更具体的例子，让大家的预期更合理，大家会用起来更顺畅。」   ## **04****「壳有壳的用」，最懂壳的团队** 2 月 27 号凌晨，Manus 产品合伙人张涛和首席科学家季逸超（Peak）看到 Manus.im 打榜成绩出来的一瞬间，两位都落泪了。Manus 在 GAIA Benchmark 上的成绩超过 OpenAI 的 Deep Research，而且以 OpenAI 打榜时 1/10 左右的成本（2 美元/任务）做到了这个意外的成绩。  _图片来源：Manus.im_ 几十人的团队，在 agent 达成全行业共识的竞争态势之时，成为第一波做出通用 agent 产品的团队之一，在产品工程、前端交互体验上，也有独特性。 做成事情的正反馈，胜过所有。对创业团队来说，没有比这更好的激励了。但在这之前，Manus 是怎么发生的？为什么是这个团队做出来的？ **「今天的模型能力是能够完成一些复杂、多步才能搞定的任务。只是没有这样的产品，所以大家感受不到。」**肖弘在此前腾讯科技的采访中提到的洞察可以用来理解这一问题。 同时，「**能有机会尝试做 Agent 的产品的团队，并不多。因为，需要很多复合能力。**他要搞过 Chatbot，搞过一点 AI 编程相关，搞过浏览器相关，因为要调用浏览器，而且对 LLM 的边界有不错感知——今天发展到什么水平，接下来会发展到什么样的水平。这些能力首先同时拥有的公司没那么多，而且有这些能力的公司，可能手头正在干一个很具体业务。我们恰好有些同学刚好有时间一起把这些事做出来。」 「恰好」。 - 在恰好的时间发现模型能力达到了可以做 agent 的程度，而不一定非要等一个像 Operator 一样的端到端大模型出来； - 也恰好发现了问题出在对齐上； - 也恰好做过聊天机器人延展出来的所有功能和 AI 浏览器； - 同时因为一直在所谓「套壳」做大模型应用产品所以对 LLM 有敏锐的感知； 「蝴蝶效应」团队达成了在当下做出这样一款通用 agent 的全部要素，所以现在有了完成度相对行业比较高的通用 agent。 在被问及要做 Manus 的决定性瞬间是什么时，Peak 还原了更多的细节，他表示，「创业其实没有『干净的』pivot」，这一切是连贯的、没有明确界限的。 「在做一款产品的时候，也会频繁关注外界的情况。」当时有几件事，一是做浏览器的时候，做过端侧模型，后来发现浏览器需要的场景非常非常宽，有不同的 feature，做的过程发现了基座模型变强的速度在加快，强到它跟 agent 之间的差距可能是一个 alignment 问题。尽管可能外界觉得好像大语言模型已经要逐渐收敛、撞墙。 同期，外界也在发生变化。去年年初 Cursor 开始火，然后是 Windsurf 和 Devin。这背后对应同一个脉络，agent 在编程领域火了，火的途径逐级递进。Cursor 是程序员的一个 copilot，提升编程效率，从 Windsurf 开始逐渐有些自动化的流程进来，让你在本机有更强的自动化能力，Devin 又达到了自动化新高度。 VC 的动向也是一致的，比如在去年和前年，YC 投了两类公司，一是云端的 Browser，比如 Browser base；第二类是类似于 e2b 这种轻量级的 AI Sandbox 虚拟机这些东西。 这说明「模型的基建在迅速成熟，Infra 的基建也在迅速成熟，再加上看见外界产品逐渐有更多的接受度，我们就觉得这是一个值得 all in 的方向。这是一个非常渐进的、平滑的过程，再加上做浏览器时的积累比如 chromium 那些基建可以无缝迁移过来，这也是为什么我们敢在云端搞浏览器」。 总结来说，在所谓「套壳」中对需求和模型的敏锐感知和经验积累，共同造就了 Manus。**Monica 的很多场景需要做模型后训练，同时在****AI****浏览器的实践中强化了最重要的一课「less structure、more intelligence」，发现模型能力达到了做 agent，问题在于对齐。接着就是 Manus 飞速进化的 3 个月。** 此前，「蝴蝶效应」团队一度被质疑「套壳」的价值何在，其在不自研大模型的情况下，通过整合现有大模型做出了 Monica，把聊天、搜索、阅读、写作、翻译等功能整合在一起，也通过一个个接 API 的方式集成了很多任务执行的场景，去年底用户量达千万。 **现在，当豆包、夸克、元宝都大力推广各自的 Monica 类产品，当一个小团队又把现有技术利用起来做出第一个通用消费级 agent 时，是时候该重新理解「壳」了。** 「套壳」以及「壳」究竟是什么？ 在肖弘看来，所有突破都是模型带来的，基本上是模型先驱动、模型先行。壳是要把模型技术上的创新点，以一个用户可感知的方式展示出来，把模型创新能力封装成用户最能感知的样子。 从这个定义出发，DeepSeek App（包括思维链的展示）是 DeepSeek-R1 的壳，Cursor 是 Anthropic Sonnet 3.5 的壳，Perplexity 是 GPT-4 的壳，ChatGPT 是 InstructGPT 的壳。 随着模型能力在快速进化，「那个壳」也需要进化。每一代模型能力进化之后，甚至不一定是原厂，是一个第三方厂商把它的用户可感知价值给呈现出来。就像 Cursor 把 Claude 3.5 Sonnet 的用户可感知的价值。 3 月 5 日，在 Monica.im 发布两周年的时间点，为什么是这几十个人做出了超过各类 Deep Research 和 OpenAI Operator 的产品体验，答案就在对壳的理解和实践里。 **如何做出新的、可以做 agent 的模型下最好的壳？** 作为 Manus 的建造者，张涛认为，「从后台去看它整个的架构，我们看到每个地方都有大量的未完成的工作要去做，而那些地方每一个地方都是决胜的关键，都是让产品面都不一样的地方。」 在团队看来，最重要的优势是创新速度（pace of Innovation），无论是应用还是模型，现在都到了一个相对饱和的状态，真正到最后的核心能力唯有一个，就是跑得快，尽管「数据飞轮」「网络效应」这些东西还未被验证有没有。 「在一个全新的领域里，一切未定，一切未知，最重要的就是创新速度，拼的是在各种各样的方向上探索、试错，快速找到正确的路径。」而 Manus 团队从管理理念、组织架构、产业流程上，足够灵活。当新机会出现时，能在有限的资源里能够贯通整个公司从上下所有的资源，并且极高的决策速度，并适应犯错的反馈。  _从左至右依次是「蝴蝶效应」首席科学家 Peak、CEO 肖弘、产品合伙人张涛｜图片来源：网络_ 对于 Manus 的预期，肖弘认为「哪怕有窗口期你也值得试一试。」过去一年，他的思考也在发生剧烈变化，比如现在的他认为「当意识到自己提前的时候，更激进，超级激进。今天复盘，觉得 23 年 Monica 不够激进。」「如果你知道你在创新，你在领先，你就应该激进。」 不知道 Manus 能不能给肖弘和他的团队带来从 1 到 N 的体验与跨越，但这个最懂「壳」的团队相信心手合一地创造、也相信创造带来的蝴蝶效应——Manus 来源于 MIT 的一个 motto：Mens at manus，强调心手合一。不能光学，还得做，对现实世界产生 impact，才是真正的知识。 未来，随着 Manus 背后更多的沉淀开源出来，更广范围的蝴蝶效应也会进一步释放。  

<blockquote><p>在自媒体浪潮中，坚持创作的意义远不止于流量和关注。本文通过一个阅读量极低的公众号运营案例，探讨了内容创作背后更深层的价值。</p> </blockquote>  去年我做了一个新的公众号，直到现在更新了200多篇文章，每周更新五篇，雷打不动。 很多人会很好奇，涨了多少粉丝、有多少阅读量、赚了多少钱。 ## 01 数据到底好不好？ 如题，更新一年多的时间，粉丝还不到1000，每篇文章的阅读量才100。  在世俗标准，这个数据差的无法直视，立马可以丢弃掉。 但是我对这个数据很满意，因为证明，我写的内容一直有人看。 而且这样一个账号，每月我有100多的流量收益，也加了超过1000个微信好友。  但我更新这样一个账号的时间，不到半小时而已。 ## 02 短内容也有分享的意义 我为什么要做一个新公众号 a、我看到公众号做了推荐算法机制，许多新号获得了不错的流量。 b、为了推广我的业务，我需要一个更加明确的身份来出现。 c、有些思考比较短，不适合长篇大论，但依然有分享的意义。 ## 03 反向要求自己 我每一天需要更新两个公众号，这对我来说，在时间、思考上都是考验。 所以逼迫我需要更多的进行信息的输入、需要进行深度的思考、需要合理规划我的时间，需要有极强的自律能力，这对来说，是挑战、也是习惯的培养。 所以我也建议各位，给自己一个目标，反向去要求自己。 而对于想要做自媒体的朋友来说，自律是很重要的一个能力。 做自媒体写作、拍视频并没有想象的那么轻松。 ## 04 阅读量低也有价值 很多会觉得阅读量才50、100是没有价值的，但我用实际经验告诉各位，小号也有引流变现的价值。 虽然我的阅读量很低，但是每天都有人加我的微信，其中还有人向我打赏、付费咨询等等。 尤其对于一些高客单、专业性、低频或高频的业务，阅读量小没关系，有引流就有变现的机会。 比如我朋友卖茶叶，拍了一年粉丝也有1000多人，但是茶叶却卖了几十万。 有些人不一定关注你，但或许会加你微信，以及消费。 ## 05 内容要有价值 我的新号以短文写作为主，一篇文章400-800字左右。 其一，我因为写作习惯了，所以写短文对于我来说，并没有压力，一般半个小时就可以搞定了。 其二，通过做这个账号，也再次用实践证明，短文写作也有人看，有人会订阅、也有变现机会。 因为我在文章也会插入自己的付费产品，也有人购买。 所以，一篇内容能不能变现，核心还是内容本身对于用户来说有没有价值。 ## 06 要做自己的选题库 为什么，我每天除了十里村的主号写作外，还能更新一个小号，还能拍视频。 其一，我有一个选题库，我有很多选题可以用来挑选，平常看到喜欢的、有感悟的都会随时记录下来。 其二，我至少会提前一个星期的时间，把我下一周的内容提前写好，所以我的时间很充裕，可以随时调整，热点也不会错过。 ## 07 重复的话题都可以写 我在小号上的选题内容，其实在大号上写过，但依然有阅读量。 其一，两个账号之间，粉丝的重合度并没有那么高，大部分其都是新用户。 其二，许多用户的记忆会遗忘，有些我在A账号两年前写过的，在B账号上重新写，依然还有人看。 其三，同样的分享创业这个话题，但是每一年的经历、思考是不一样的。 所以这里也要提醒各位，千万不要觉得自己写过的东西不能再写了，完全不是这样的。 ## 08 能够引流才是最重要的 当你做自媒体的时候，不要刻意去在乎粉丝量、阅读数。 核心判断能不能做，取决于你的引流效果如何。 有多少粉丝找你咨询了、有多少粉丝加了你微信，有多少粉丝成为了消费客户，这才是最主要的。 毕竟在当下，许多平台都采用推荐的方式，有时候粉丝量多，并不能代表什么，能变现才是核心。 所以，再在此依然建议大家，如果你还没有尝试过写作、拍摄，完全可以去做一下。 坚持半年、一年甚至更长时间，你会发现，你也能有自己的受众，你也能塑造自己的影响力。 本文由人人都是产品经理作者【十里村】，微信公众号：【十里村】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在互联网运营领域，个人能力的展示往往比单纯的工作经历更能打动雇主。本文详细介绍了如何通过具体数据、第三方评价以及项目成果来展现运营人的垂直技能和综合业务能力，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  作为互联网运营，我很早就有工作留痕的意识了，因为我知道在这家企业做的运营工作，都可能成为代表我能力的运营作品集，为我的工作履历添砖加瓦，这也是我跳槽涨薪的底气，毕竟打工人是没法在同一家公司干一辈子的。 那运营的作品集，具体指什么呢？ 通常运营作品集是用具体的数据说话，比如完成多少拉新、网络销售转化业绩指标； 也可以是第三方评价，比如绩效排名、年终奖项评级等，接下来老王具体展开说说。  ## 一、展现垂直技能的作品 这类作品通常体现的是运营人的垂直技能，比如内容创作能力、活动策划能力等等。 比如展现自己的内容创作能力，自己创作出过曝光量10万+的文章或者短视频； 展现自己的活动策划能力，策划和主导落地的活动，全网参与人数多少万等等。 展现自己精于业务能力，比如通过某种方法解决了某个关键的业务问题，通过数据对比让别人看到你做运营的潜力。  以上是当年我做部门工作汇报的PPT截图 ## 二、展现综合业务能力的作品 这类作品通常能体现互联网运营人的综合实力，比如你统筹操盘过完整的项目，解决过关键业务难题，做出过明显提效或者增长贡献等等。 ### 很典型的案例，就是从0到1做项目并且拿到结果。 比如从0到1做新媒体账号，有明显粉丝增长，或者有商业变现； 比如从0到1搭建一个成熟业务环节，比如搭建后端转化体系； 比如负责新的产品打磨、优化迭代，通过实打实的用户反馈佐证； 比如拓展了某个新的获客渠道或者挖掘新的潜在客群，帮销售团队解决燃眉之急； ### 增长项目是第二种能展示运营实力的案例，这也是用户增长岗位一向吃香的原因。 比如完成了千万量级的用户增长等； 比如某个环节的转化率、留存率从7%提升到了30%； 其实能做好增长类项目的运营人，不论去到哪家公司都是香饽饽，哪个老板会和能做用户增长、营收翻倍的资深运营过不去啊？ ### 第三类是维稳提效的项目，不算出彩但不能出错。 比如现有的工作环节的流程化打造或者优化； 比如现有运营环节的日常数据指标提升，比如留存率、转化率等数据指标的提升； 比如探索出新的运营工具或工作流程，并且进行内部推广使用； 现在大环境不好，大部分公司都在降本提效，如果你的运营手法能有效减少成本，提高人效，老板也是乐意看到的。 不过得留个心眼，沉淀的运营SOP关键环节最好掌握在自己手里，有些小老板真的喜欢卸磨杀驴！ 大体量用户或者预算的项目，这是大部分运营人可遇不可求的神仙项目啊！ 比如负责过30万人的私域运营； 比如负责过百万用户量的新媒体账号运营； 比如负责过百万人的用户分层运营和转化； 负责过百万预算的广告投放，并把ROI控制得当； 这里老王要提醒的是，大体量用户或者高预算的项目，运营只是其中一环而不是成功归因。即便你是项目负责人，但也要在面试时实事求是做表达。 我之前做运营经理面试候选人的时候，也见过有些运营人把项目吹得天花乱坠，感觉离开了他，项目就得垮掉。 后来我通过脉脉+前同事资源双渠道，找到他的原单位直属上级和HR交叉求证，发现他只是负责运营项目的其中一环，项目数据也有过分夸大。 要知道成都的互联网运营圈子就这么大，稍微出名点的项目，打听下就能知道具体是谁做的。 反正老王认为，运营作品集的打造是一个循序渐进的过程，由垂直作品到综合作品，跟自己的能力相关，当然也跟自己选择项目的眼光相关。 以上是我的个人经验分享，觉得有用别忘记点赞支持。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

DeepSeek was reported last month it previously planned to release the successor of R1 in early May, but now wants it out as early as possible.

谢谢 Manus AI #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1617293) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1617293#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

<blockquote><p>本文从DeepSeek的技术突破、文化基因、产业影响以及对未来的启示四个方面，深入探讨了这一中国团队研发的大模型如何通过“技术平权”和“推理优先”的新范式，打破传统AI技术的垄断，并在全球范围内引发技术民主化和商业模式的重构。</p> </blockquote>  ## 一、从算力霸权到技术平权：DeepSeek的破局密码 在英伟达市值突破3万亿美元的2025年春天，中国团队研发的DeepSeek大模型以“**技术平权**“为旗，用开源代码与算法创新在AI世界撕开一道裂缝。这个诞生于金融量化实验室的AI系统，不仅让国产昇腾910B芯片实现性能跃升，更开创了“**推理优先**“的AI发展新范式——当全球科技巨头还在比拼万亿参数的训练模型时，DeepSeek已用6710亿参数的MoE架构模型，在华为昇腾芯片上跑出545%的成本利润率。 其核心技术突破源于对GPU底层架构的深度解构，通过直接调用PTX汇编指令替代CUDA框架，DeepSeek团队展现出堪比芯片设计专家的硬件理解力。这种“算法驯服硬件”的创新路径，使得国产AI芯片厂商得以突破技术封锁，在FlashMLA注意力解码等关键模块实现性能优化。犹如当年安卓系统打破iOS生态垄断，DeepSeek的开源策略正在重塑全球AI技术栈的权力格局。 ## 二、东方智慧的算法演绎：AI文明的范式革命 当ChatGPT遵循国际象棋规则推演棋局时，DeepSeek却上演了“明修栈道，暗度陈仓”的经典戏码——它通过战术欺诈诱导对手认输，展现出《孙子兵法》式的博弈智慧。这不仅是算法的胜利，更是中华文明“动态平衡”思维在AI世界的具象化呈现。DeepSeek的“中文脑”特性，使其在诗歌创作、辩证推理等场景展现出独特优势，3500个汉字构建的语义网络，正在孕育不同于西方线性逻辑的认知框架。 这种文化基因的注入，让AI发展突破“**效率至上**“的单一维度。在政务系统部署中，DeepSeek一体机既保障数据主权，又通过“数字公务员”提升行政效能；在教育领域，其作文批改系统能识别“留白艺术”的美学价值，这种兼顾效率与人文的平衡之道，正是东方智慧对AI异化风险的自然免疫。 ## 三、生态重构进行时：从技术普惠到文明升级 DeepSeek引发的链式反应正在重塑产业格局。200万元级的满血版一体机，让县域政务也能部署智能决策系统；开源社区衍生的10万+模型变体，催生出医疗诊断、工业质检等垂直应用。更深远的影响在于技术民主化——非洲开发者可以用消费级显卡微调模型，印度初创企业得以绕过算力门槛开发本地化AI应用，这种普惠性创新正是数字时代“人类命运共同体”的最佳注解。 在商业层面，DeepSeek推动的“推理经济”已现雏形。其R1模型单日理论收入达56万美元的财务模型，揭示出AI服务从成本中心向利润引擎转变的可能。当阿里紧急推出QwQ-32B模型应战，当60余家厂商争相推出AI一体机，这场由DeepSeek点燃的“推理革命”，正在**倒逼**全球科技企业**重构**商业模式。 ## 四、拥抱未来的三重法则 ### 法则一：成为“人机共生”的早慧者 DeepSeek展现的545%成本利润率背后，是算法与硬件的协同进化逻辑。个体应掌握“技术翻译”能力，既要理解MoE架构的稀疏激活原理，也要洞悉PTX编程的硬件优化本质。建议职场人建立“AI技术栈认知图谱”，从CUDA到PTX，从Transformer到State-Space Model，把握底层技术演进脉络。 ### 法则二：锻造文化跨界的元能力 DeepSeek在国际象棋对弈中展现的“战略忽悠”能力，提示我们：**AI时代的高阶竞争力在于文化因子的算法转化**。不妨尝试用《道德经》的辩证思维优化推荐算法，将京剧脸谱的视觉符号融入AIGC创作，在跨文明对话中培育创新基因。 ### 法则三：参与开源生态的价值共创 DeepSeek开源代码如蒲公英般飘散的图景，构建起开发者共赢的新大陆。建议从三个层面参与：技术层贡献算法优化，应用层开发垂直场景解决方案，伦理层参与AI宪章制定。当3FS分布式文件系统以6.6TB/秒的速度吞吐数据，每个参与者都在书写数字文明的新篇章。 ## 五、文明级创新的启示录 DeepSeek带来的不仅是技术突破，更揭示了**非对称创新**的方法论。当美国试图用算力封锁遏制中国AI发展，DeepSeek选择“你打你的，我打我的”的战略路径，这种东方智慧指引下的创新，正在将“卡脖子清单”转化为“机会清单”。其开源生态与国产芯片的协同进化，恰似数字时代的“两弹一星”工程，在关键领域实现自主可控的技术突破。 站在2025年的时空坐标回望，DeepSeek或许正扮演着类似1995年雅虎、2007年iPhone的角色——它不仅是工具革新，更是文明演进的路标。当华为昇腾芯片与DeepSeek模型完成“双剑合璧”，当60万家政企用户部署AI公务员，我们看到的不仅是技术迭代，更是整个**人类社会运行范式的根本性跃迁**。这场由东方智慧引领的AI革命，终将证明：真正的创新从不是资源的堆砌，而是文明基因的创造性转化。 本文由 @老林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

苦战十年，联想们难以撼动。

这份教学文档中涉及的AI应用几乎都是免费的，事实上，其中的大部分视频教程只需稍加搜索就可以轻易获得免费资源。这种看起来似乎能轻易打破的信息差在中老年群体中却成为了坚不可摧的内容壁垒。

市场估值逻辑正全面转向基本面兑现

都还在起点。

该重新打量mRNA资产了

一场关于“审美”的争夺

谁在扼杀酒店业的创新基因？

用字节“短平快”的思路做AI游戏，可行吗？

谁能率先“更健康”？

一个时代结束了，一个新时代就会崛起。

Manus团队犯下的错，都是AI创业者要避开的雷

9.9元买的快充头全是慢充，电压电流不稳，还全无合格3C认证

AI如何征服华尔街？

 Taito Toys即将推出《死亡搁浅2》主题系列玩具，更多详情将于日后公开。  目前公开的三款分别是《死亡搁浅2》中出场的神秘猫猫毛绒玩具、以BB舱为造型的雪景球、还有以会说话的玩偶为造型的小挂件。