Ubuntu Linux 开发商 Canonical 宣布他们将停止使用 Launchpad 托管其 Bazaar 分布式版本控制系统代码，这意味着 Git 最终胜出。 Canonical开发了 Bazaar 分布式版本控制系统，但 Git 更具主导地位，更受程序员的接受。尽管 Canonical 的 Launchpad 继续提供 Bazaar 代码托管，但这项服务将逐步停止。  由于 Git 的成功，Bazaar 近十年来没有发布新版本，而且一直在走下坡路。不过，对于怀旧的程序员来说，Bazaar 的 Breezy fork 仍在继续。 Launchpad上 Bazaar 的 Web 前端 Loggerhead 将立即关闭，并计划在 9 月 1 日完全删除对 Bazaar 的支持，Launchpad 用户必须在该截止日期之前将任何剩余的存储库从 Bazaar 转换为 Git。 对 Bazaar 停止使用计划感兴趣的人可以通过[Ubuntu Discourse](https://discourse.ubuntu.com/t/phasing-out-bazaar-code-hosting/62189)找到。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504660.htm)

昨日晚间，胖东来创始人于东来在社交平台公布了胖东来“梦之城”最新效果图，并配文“美丽的梦之城，打造温暖的爱的摇篮！”从公布的图片可以看出，“梦之城”项目主体建筑外形呈现四叶草形状，象征着希望、信仰、爱情和幸运，外界非常期待。 据了解，胖东来“梦之城”项目是一个超大型综合体，总建筑面积约42万平方米，将涵盖百货、超市、电器、珠宝、电影、餐饮、茶叶、电玩以及酒店等业态。 为了应对停车难问题，该项目设计了可呼吸外立面的停车楼，预计总停车位数量将超8000个。 该项目地块紧邻许昌高铁东站和许昌汽车客运站，近旁又有京港澳高速的高速出入口，拥有极为便利的交通优势，也进一步方便了全国各地消费者前来体验。 值得一提的是，6月3日，胖东来集团销售数据显示，截至2025年6月2日，本年集团合计销售额超100亿元，达101.76亿元，其中超市业态销售额超55亿元。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/92b269a5f8eb4fe8b440abc483a3eb3d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/e25ab85535e14027bde0784d2ba60d5d.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/b12182812cec457faa2c8abe1b701eb0.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/cecd5c29268f4d598038309f0375f64f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/2e2fd04ffc0944eb99d87a43f832d41f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/bfdfd641ceb94da492d8ac2a682b2bd2.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/9b9fc1746ead4bd891b35982df453181.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504658.htm)

快科技6月5日消息，据央视上个月报道，我国自主研发的“九天”无人机04架机已完成机体结构装配，正在进行系统安装与测试等工作，预计6月底完成首飞任务。而就在今日，有博主爆料称，**该无人机已经完成了首飞测试，在高空释放了大量的小型无人机，任务取得圆满成功！** 从网上曝出的视频看，拍摄地点位于西安，时间是本月4日，镜头推进确实能看到非常多的白色小点，据称就是无人母机释放的无人机。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/a07a6711-7f7c-4a1e-8786-08d5a8200d5a.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/80a422ec16f04696b3edd2f15aa9c039.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/38a29c5762a247e49cada461b7ac99bf.png) 资料显示，“九天”无人机由陕西无人装备科技公司委托、中航工业集团第一飞机设计研究院设计、西安驰达公司承制，在2024年的第十五届中国航展上首次亮相。 **翼展达25米，最大起飞重量16吨，最大载重6吨，采用涡扇发动机，最大飞行高度可达1.5万米，最大飞行速度可达700千米/小时，最大航程7000公里，航时大于12小时。** 最大载重6吨，机身配备8个外挂点，其中4个为重型挂架，可挂载1000公斤级的制导炸弹、空空导弹、空地导弹、反舰导弹、长剑-20巡航导弹和巡飞弹等多样化武器。 采用开放式架构，配备可快速更换的任务舱，**通过换装不同的模块化任务载荷，能在两小时内快速切换任务类型，满足空运空投、信息支援与对抗、火力打击与支援等任务需求，可用于体系作战、运输支援、应急救援等军用和民用领域。** 另一大亮点是在机腹内集成了神秘的“异构蜂巢任务舱”，这个任务舱可容纳上百枚巡飞弹或小型无人机，所以“九天”无人机也有“空中无人机航母”之称。 该舱段支持快速更换模块化载荷，如侦察、电子对抗、物流运输模块等，**通过 “母舰投送 + 蜂群执行” 的战术，可释放蜂群无人机对敌防空系统实施密集突防，或执行侦察与干扰、自杀式攻击等多样化任务**。 防御能力方面，该机搭载先进的电子战吊舱，压制对方雷达、干扰对方通信系统；还能搭载定向红外干扰系统，通过激光束干扰对方的红外制导导弹，同时采用隐身设计，降低雷达反射面积，配备主动光学干扰装置，提升战场生存能力。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504656.htm)

据Counterpoint最新发布的《全球新能源车电池追踪报告》显示，**2024年新能源汽车新车电池装机量实现了同比22%的增长。****中国电池制造商以超70%的装机份额占据了绝对主导地位**，展现出强大的市场影响力。 其中，**宁德时代以38%的市场份额稳居首位，持续领跑行业。紧随其后的是比亚迪弗迪电池**，凭借国内市场的强劲支撑以及积极的海外扩张战略，成功占据了18%的市场份额。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/5ab0a1b2f4de49f69fbce681595feb35.png) 相比之下，韩日厂商的市场份额则出现了下滑趋势。这主要归因于欧美新能源车销量的放缓，特别是美国市场增长减速以及欧洲市场的萎缩，给韩日电池厂商带来了不小的冲击。 Counterpoint研究分析师Abhik Mukherjee深入剖析了这一现象，他指出：“中国电池优势已不仅在于成本，更体现在规模、执行力和产业整合。” 随着全球新能源汽车市场的不断发展，中国电池制造商正以其独特的优势，在全球电池供应链中扮演着越来越重要的角色。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504654.htm)

<blockquote><p>在数字化办公的浪潮中，绘制各类图表曾是令人头疼的繁琐任务，但如今，DeepSeek 这类 AI 大模型的出现，为这一困境带来了全新的解决方案。本文将详细介绍如何借助 DeepSeek 与多种工具的结合，轻松、高效地生成近百种图表，从基础的流程图、思维导图到复杂的动态图表和 BI 看板，即使是小白也能迅速上手，开启可视化办公的高效模式，快来一同探索这份保姆级教程吧！</p> </blockquote>  你是不是也经常被各种图表搞得头昏脑胀？流程图、思维导图、甘特图、BI报表…画起来费时费力，技术含量不高但就是磨人。现在，有了DeepSeek这样的大模型，这些都不是事儿了！ 我最近一直在探索用DeepSeek结合各种工具来画图，效果惊艳，效率直接拉满。今天，饼干哥哥就手把手带你体验一下，怎么用AI轻松搞定近百种图表，从BI、思维导图到流程图，保证你看完就能上手！  ## AI画图的两种主要姿势 画图嘛，无非两种情况： 1. 脑子里大概有个想法，用流程图、思维导图来帮自己理清思路，明确设计。 2. 已经有明确的流程和设计文档了，需要用图表可视化出来，让人一眼看懂。 DeepSeek这类AI工具，对这两种姿势都能很好地支持。 ## 初级入门：和AI聊天，让DeepSeek帮你画图 咱们先从简单的开始，看看怎么通过提问让DeepSeek帮我们设计图表。工具准备 1. DeepSeek： 你的AI大脑，负责理解你的需求并生成代码，建议开R1深度思考。(网址: https://chat.deepseek.com/) 2. Mermaid在线编辑器： 一个能把特定代码（Mermaid代码）实时渲染成图表的网站。推荐两个：https://mermaid.live/edit（要科学上网，图表内容更丰富）  https://www.min2k.com/tools/mermaid/ (这个我个人更常用，界面简洁)  ## 实战开始：画个大模型训练流程图 假设我们要画一个“大模型（LLM）训练过程”的流程图。 直接跟DeepSeek说：用mermaid流程图表示大模型的训练过程 Deepseek这块做的很好（比国外顶级大模型还要好）可以直接渲染出来，并且提供下载的按钮。  ## 不满意？让AI改到你满意为止！ 如果觉得第一次生成的图不符合预期，别客气，继续跟DeepSeek提要求。 比如，我想从更技术的角度来画：从神经网络的技术角度画图 不得不说，DeepSeek R1的这波升级，太牛逼了，直接一步到位把流程拆解成多个模块，加好了底色区分，甚至还给每个部分单独画图，继续解释。  同时，我们也可以把代码复制下来  放到前面介绍到的两个工具里，也是能展示出同样的图。不过Deepseek的这波升级，这个步骤似乎就多余了  ## 进阶玩法：把需求文档直接丢给AI出图 日常工作中，我们往往是先有详细的需求文档或设计文档，然后再画图。这个场景DeepSeek同样能胜任。 比如，我有一份淘宝下单流程的文字描述，想把它变成流程图：根据下面需求实现 mermaid 流程图 一、注册并登录淘宝账号首先，你需要在淘宝官网（www.taobao.com）创建一个账号或使用已有的账号登录…（此处省略详细描述）…九、售后处理如果遇到商品问题，可在“客户服务”中发起退换货申请… 把这段文字丢给DeepSeek，它就能分析理解，并生成非常详细的Mermaid流程图代码。而且，如果你是在同一个对话里提问，AI还会“记住”你之前的样式偏好，比如颜色区分等，一并应用到新图上。  ## DeepSeek + Mermaid：不止流程图，这些图表它都能搞定！ Mermaid的强大之处在于它支持N多种图表类型，DeepSeek都能帮你生成对应的代码。 时序图 (Sequence Diagram):  状态图 (State Diagram): 例如订单状态流转  用户旅程图 (User Journey Map): 还有甘特图 (Gantt Chart)、饼图 (Pie Chart)、类图、实体关系图、架构图（C4）、Git图、桑基图、XY图表、看板等等足足20多种！具体可以去Mermaid官网 (https://mermaid.js.org/intro/) 探索。 而这一些，只需要你告诉DeepSeek要什么类型的图，具体有什么要求（比如思维导图层级、关键数据标记、颜色、布局等），它就能给你对应的Mermaid代码。真的就用嘴做图！！！ ## AI画的还不满意？手动改改更完美！ 如果AI生成的图表细节上还差那么点意思，或者你有更精细的定制需求，咱还可以手动编辑。1. 直接用Mermaid在线编辑器： 像前面说的 https://mermaid.live/edit 或 https://www.mermaidchart.com/，直接在网页上改代码，右边实时看效果，非常方便。  例如我直接把「淘宝」改成「京东」⬆️2. 导入专业绘图工具Draw.io： Draw.io (现在叫 diagrams.net) 也支持导入Mermaid图。点击菜单：调整图形 -&gt; 插入 -&gt; 高级 -&gt; Mermaid。  把AI生成的Mermaid代码粘贴进去，点“插入”。这样图表就变成Draw.io里可编辑的图形元素了，你可以用Draw.io强大的功能随便拖拽、改样式、加细节。适合对代码不敏感的同学。  不过要注意，有些Mermaid特有的样式可能导进去就没了，只保留基本图形结构。 ## 高手玩法：DeepSeek还能这么玩，动态图表、BI看板不在话下！ 除了Mermaid，DeepSeek还能配合其他工具，生成更高级、更动态的图表。玩法一：DeepSeek + Python (PyeCharts) + WPS = 动态BI图表 想做那种鼠标放上去能显示数据、看起来很酷炫的3D柱状图、旭日图、玫瑰图吗？不用愁！ 1. 找模板： 去 PyeCharts 这样的Python图表库官网 (https://gallery.pyecharts.org/) 找你想要的图表样式，比如一个柱状折线复合图表。 2. 复制Python代码： 网站上会提供生成这个图表的Python代码，直接复制下来。 3. 让DeepSeek改代码： 把复制的Python代码和你自己的数据（或者让AI编点示例数据）一起丢给DeepSeek，告诉它你的需求，比如：”请用这些数据，基于我提供的PyeCharts代码，生成一个XXXX图，让它能在WPS智能表格里运行”。 4. WPS里运行： 打开WPS，新建“智能表格”，点“PY脚本”按钮，新建一个脚本，把DeepSeek修改后的Python代码粘贴进去，点“运行”。 5. 看效果： Duang！一个动态的可视化图表就出来了，鼠标放上去还有交互效果。  这个方法几乎能搞定PyeCharts网站上近百种图表效果，关键是免费！不过目前这招主要在WPS里好使。 具体图文步骤参考文章：用DeepSeek做Excel动态交互图表，再也不需要截图了！！！玩法二：DeepSeek + HTML/JavaScript图表库 = 网页交互图表 Deepseek直接让你生成基于JavaScript图表库（如Chart.js, ECharts, Highcharts, D3.js等）的HTML代码。 你只要提供数据和图表类型指令，AI就能输出一个完整的HTML文件。你把这个文件保存下来，用浏览器打开，就能看到交互式的图表了。这种方式非常适合做网页嵌入的图表，甚至是一些简单的在线仪表盘。 比如，你想用ECharts画个旭日图或仪表盘图，可以直接告诉AI：请帮我绘制一个旭日图，使用html格式输出。 在Deepseek上直接点「运行」即可看到效果：  也可以参考这篇文章讲到的HTML玩法：用AI做酷炫的数据看板HTML，并稳定更新数据，落地到实际工作中 这里有高逼格的财报HTML提示词：不是。。。DeepSeek你真会啊？？那我刚充Claude的20美金算什么？？ 玩法三：DeepSeek + Napkin AI = 创意趣味图表 如果你想做一些风格独特、带点趣味性的图表，可以试试 Napkin AI (https://www.napkin.ai)。1. 整理文字： 先用DeepSeek帮你把需要可视化的文字内容整理好，提炼出要点。 2. 粘贴到Napkin AI： 打开Napkin AI网站，把整理好的文字粘贴进去。 3. 智能生成： Napkin AI会自动分析文字，并提供多种图表样式供你选择。 4. 编辑美化： 选好样式后，还可以进一步编辑图表内容，添加图标、文字、图片等。 5. 最后保存，一张精美的创意图表就完成了！  具体图文步骤参考文章：AI做可视化图表的终极方案：DeepSeek + Mermaid + Napkin 玩法四：DeepSeek + Markdown+Xmind = 思维导图 脑子乱糟糟想快速总结？思维导图这大杀器DeepSeek也能帮你搞定！配合Xmind，效率直接起飞，让你瞬间思路清晰几个level！ 原理很简单：DeepSeek负责把你的文字内容“翻译”成有结构、有层级的Markdown代码，然后Xmind再把这些Markdown代码“变身”成我们熟悉的、漂亮的思维导图。 操作三步走，轻松搞定： 1. 告诉DeepSeek你的需求： 把你需要梳理的文字内容（比如文章、笔记、或者零散想法）丢给DeepSeek，然后清晰地告诉它：“请帮我把这些内容总结成一个思维导图，用Markdown格式输出。” 以今天这篇文章为例：  DeepSeek会“咔咔咔”给你一段带有 #、- 等特殊符号的文本，这就是Markdown代码。把它完整复制下来，粘贴到电脑的记事本（或其他文本编辑器）里，文件名后缀务必写成 .md2. Xmind施展“导入魔法”： 打开你心爱的Xmind软件（没有就去 https://xmind.cn 下一个，免费版也够用！）。在Xmind的菜单栏找到“文件”(File) -&gt; “导入”(Import)，然后选择“Markdown…”。在弹出的窗口里，找到你上一步保存的那个 .md 文件，选中它，点“打开”！  Duang！几乎一秒钟，一份结构清晰、逻辑分明的思维导图就自动展现在你眼前了！而且，这还不是“死”的图，你可以在Xmind里随心所欲地编辑、美化、调整节点，直到它完美符合你的心意。  以后无论是做读书笔记、梳理课程重点、规划项目流程，还是写文章前列个详细大纲，用DeepSeek + Xmind这套组合拳，都能让你事半功倍！ ## 图表那么多，你用对了吗？BI图表小科普 说到图表，商业智能（BI）领域更是五花八门。了解不同BI图表的用途，能帮你更好地选择可视化形式。简单列举几类：基础比较与趋势： 柱形/条形图、折线/面积图、组合图。  分布： 直方图、箱形图、小提琴图。 构成/占比： 饼图、环形图、桑基图、旭日图、树形图、瀑布图。KPI与仪表： 指标卡、仪表盘、漏斗图。还有关系图、地理图、时间计划图、文本分析图等等。 虽然DeepSeek目前主要是通过生成代码来间接实现这些图表，但它强大的理解和代码生成能力，已经能帮你快速搞定很多BI可视化的原型了！ 踩坑经验与AI无痛开发建议 1. Mermaid图表报错？ 如果生成的Mermaid代码在编辑器里报错，或者图表显示不正常，别急，直接把错误信息或者问题描述丢回给DeepSeek，让它帮你解决。 2. AI编程做开发，最怕从0开始。 你是，AI也是。最好的方式是先找一些同类型的图表示例代码（比如Mermaid代码、Python图表代码），喂给AI学习一下，然后再让它根据你的具体需求生成新的。这样成功率会高很多，很多时候一次就能搞定。 3. 输出日志很重要！ 如果是用Python或其他脚本语言生成图表，务必让AI在代码里加入日志输出功能。万一报错了，查看控制台的日志，把错误信息复制给AI，它就知道自己错哪儿了，改起来也快。 4. 网络环境。 如果使用国外的AI工具或平台，确保你的网络稳定且能正常访问，有时候折腾半天发现是网络问题就太亏了。 昔日里那些需要繁琐操作、甚至一点点编程知识才能攻克的图表难题，如今在AI的加持下，变得触手可及。这或许就是AI时代赋予我们的“小确幸”与“大潜能”。 所以，还等什么呢？赶紧动手试试，用AI为自己打造第一款提效图表，开启属于你的“魔法”时刻吧！ 本文由人人都是产品经理作者【饼干哥哥】，微信公众号：【饼干哥哥AGI】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

国产商发CJ-1000A发动机已完成验证机全部设计工作，正在开展零部件试制和试验工作。

**淘宝空间购物应用“淘宝Vision”今年将进军线下。**目前，淘宝正在酝酿一个**未来旗舰店项目**，把线上沉浸式购物体验和线下商业模式做进一步融合。据业内人士透露：**“淘宝Vision未来旗舰店首家概念店已经在阿里巴巴总部试运行，首批展示了小米SU7虚拟试车、智能家居等场景，接受邀约制体验。”** 他还表示：“淘宝最新的3D人工智能数字人也会亮相，主要应用于电商导购场景，首个项目与户外品牌伯希和合作，这将是业界第一款在线下场景完全模拟真人的导购数字人。” **据悉，苹果公司昨日正式揭晓2025年度Apple设计大奖获奖名单，12个奖项中淘宝（Vision Pro版）斩获“出色互动”类大奖。** 淘宝打造的Vision Pro应用，凭借媲美实物的高精度3D商品模型、沉浸式空间布局与直觉化操作，重新定义了虚拟购物体验。 该应用充分考虑了布置、方位、操控、尺寸和功能等因素，让用户从海量产品中轻松选择商品进行对比。  目前，淘宝Vision有数以亿计的商品，其中3D模型的商品规模在百万级别，并且还在不断增加。 据媒体不完全统计，过去一年，淘宝Vision已经和大疆、小米汽车、梅森马吉拉、魅可、COLMO、Vidda、芝华仕等数十个品牌建立合作。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504646.htm)

6月5日，据路透社报道，比亚迪高管透露，为了提高在南非的市场份额，该公司计划在明年将其南非经销商网络规模扩大近两倍。比亚迪此举正值南非这个非洲最大汽车市场竞争日益激烈之际。在南非，新能源汽车销量正在上升。广汽、奇瑞和长城汽车等其他中国企业也在积极拓展这一市场。  南非经销商展示的比亚迪汽车 比亚迪在2023年正式进入南非市场，推出了纯电动车型ATTO 3，目前在当地拥有约13家经销商。 “到今年年底，我们将在南非全国范围内拥有大约20家经销商。我们的目标是在明年扩展到大约30至35家。”比亚迪汽车南非公司总经理张恩齐(Steve Chang)周三在接受路透社采访时表示。 目前，比亚迪在南非市场提供六款车型。其中，插电式混合动力皮卡Shark、混动车型海狮6以及纯电动海狮7 SUV已于今年4月上市，进一步完善了其“混动+纯电”的双动力车型战略。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504644.htm)

华新精科即将接受监管层审核。

因为你不是我老板了。

黑芝麻智能 | 车规SoC核间通信技术：智能汽车的&#34;神经脉络&#34;如何高效协同 在当今的智能汽车领域，电子系统的复杂程度超乎想象。一辆现代汽车可能配备超过100个电子控制单元，运行着数以亿计行的代码。而将这些系统紧密相连并使其协同工作的核心技术之一，便是车规级系统级芯片中的核间通信技术。 本文将深入剖析这项支撑汽车智能化发展的关键技术，内容涵盖基本概念、工作原理、主流技术方案以及描述性能指标及选型注意事项等方面，为您揭开智能汽车“大脑”内部协同工作的神秘面纱。无论您是汽车爱好者、科技爱好者，还是行业从业者，均能通过本文建立起对核间通信技术的系统性认知。 核间通信：智能汽车SoC的“神经系统” 设想当您驾驶一辆现代智能汽车时，仪表盘会实时展示导航信息，中控屏播放着音乐，抬头显示投射车速，与此同时，车辆持续启用自适应巡航、车道保持等高等级辅助驾驶功能。这些看似相互独立的功能，实际上存在着紧密的协作关系，而实现这种协作的基础便是片上系统（SoC）芯片内部不同处理器核心之间的高效通信，即核间通信。 核间通信（Inter-Processor Communication, IPC）指的是在多核系统芯片中，不同处理器核心之间进行数据交换与协同工作的机制。若将SoC 比作汽车的“大脑”，那么核间通信就是这个大脑中的“神经脉络”，负责在不同功能区域间迅速传递信息。随着汽车电子架构从分布式向集中式发展，在车规级SoC中，通常会集成多种类型的处理器核心，例如用于实时控制的Cortex-M系列、用于高性能计算的Cortex-A系列，以及用于信号处理的数字信号处理器（DSP）等。这些核心各自承担特定职责，同时又需要紧密配合。若没有高效的核间通信，这种协同就无法达成，汽车智能化也就难以实现。 随着汽车智能化水平的提高，核间通信技术也在持续演进。从早期的简单邮箱机制，发展到如今支持虚拟化、安全隔离的复杂通信架构，核间通信已成为衡量车规SoC性能的重要指标之一。深入理解这项技术，不仅有助于我们了解现代汽车电子的工作原理，还能让我们更好地把握未来汽车技术的发展趋势。 核间通信的核心作用：为何智能汽车离不开它 在深入探究核间通信技术的细节之前，有必要先探讨该项技术在智能汽车领域的关键作用。核间通信并非仅仅是处理器核心之间的数据传递，更是实现汽车电子系统功能整合、性能优化以及安全保障的基础支撑。通过分析其在典型场景中的应用，我们能够更为直观地理解其重要性。 功能整合与系统协同是现代汽车电子架构对核间通信最基本的要求。以智能座舱系统为例，一颗高性能SoC可能会同时运行实时操作系统（如 AUTOSAR CP）和富功能操作系统（如Android）。实时操作系统负责仪表盘等关键功能的稳定运转，而富功能操作系统则提供信息娱乐等复杂应用。这两种系统运行于不同类型的处理器核心（Cortex-R/M和Cortex- A）上，但需要共享车辆状态、导航信息等数据。核间通信技术在此起到了桥梁的作用，使得不同架构、不同特性以及不同安全等级的系统能够实现无缝协同工作。若缺乏高效的核间通信机制，如此复杂的系统整合几乎难以达成。  高实时性与性能优化是核间通信的另一关键作用。在辅助驾驶系统中，从传感器数据采集到决策执行的整个过程必须在极短时间内完成，任何延迟都可能引发严重后果。现代辅助驾驶SoC通常采用异构计算架构，将传感器数据处理、感知算法、路径规划等任务分配给不同类型的处理器核心，以充分发挥各自的优势。例如，视觉处理可由GPU加速完成，雷达信号处理由DSP承担，而决策规划则交由高性能CPU执行。核间通信技术确保各处理单元能够高效地交换中间结果，从而避免形成性能瓶颈。 安全隔离与可靠性保障是车规级SoC对核间通信的特殊要求。汽车电子系统必须符合严格的功能安全标准（如ISO 26262），这意味着不同安全等级的功能需要进行适当隔离，并确保通信具备高度可靠性，以维持系统的稳定运行。例如，仪表显示（ASIL B/D）与娱乐系统（QM）即便可能运行在同一颗SoC上，也必须确保彼此不会相互干扰。现代核间通信技术通过硬件隔离、权限控制和数据校验等机制，满足了这种“共存但隔离”的需求。 表：核间通信在智能汽车典型场景中的应用 未来发展趋势对核间通信提出了更为严苛的要求。随着汽车电子电气（E/E）架构朝着“中央计算 +区域控制”的方向演进，单颗片上系统（SoC）需要整合的功能日益增多。例如，“舱驾一体”芯片需要同时处理座舱信息娱乐以及辅助驾驶功能。这种高度集成化的架构，在核间通信的带宽、延迟以及灵活性方面均带来了前所未有的挑战。与此同时，人工智能在汽车领域的应用也催生了新的通信需求，例如：神经网络模型参数需要在多个处理单元间进行同步更新等。这些趋势正促使核间通信技术朝着更高性能、更智能化的方向发展，成为决定下一代智能汽车竞争力的关键要素之一。  主流核间通信技术方案解析 了解核间通信的重要性后，我们自然会思考：现代车规级系统级芯片（SoC）实际采用了哪些核间通信技术？这些技术各自有什么特点和适用场景？ 从技术层面看，核间通信需要重点关注以下两个方面：  · 其一，数据交换位置及通知方式。数据交换是通过专用硬件邮箱（mailbox）进行传输，还是利用共享内存完成；通知对方的方式是采用中断机制，还是通过发送状态寄存器让对方轮询状态变化。 · 其二，数据安全与可靠性。在数据交换过程中，怎样确保内容的信息安全和数据安全，以及消息能准确无误地送达对方。 本节将深入剖析几种主流的核间通信实现方案，从硬件架构角度为您揭示不同技术路线的优劣以及选择时的考量因素。 硬件邮箱( Mailbox )机制 硬件邮箱是最基础且最常见的核间通信实现方式。顾名思义，这种技术通过在芯片中集成专用的硬件寄存器作为&#34;邮箱&#34;，处理器核心通过读写这些寄存器来实现信息交换。当发送方将数据写入邮箱后，通常会触发一个中断（即“门铃” ，doorbell）以通知接收方。 接收方处理完数据后，可能会发送确认中断。这种机制简单直接，适合传输小尺寸控制信息。      硬件邮箱的优势在于具有较高的确定性和良好的实时性，适合传输关键控制命令。然而，其局限性也十分明显：数据容量较小（通常仅为几个到几十个字节），不适用于大数据量传输；功能较为单一，复杂协议需通过软件实现。因此，现代车规SoC通常会将邮箱机制与其他技术结合使用。 共享内存与DMA技术 共享内存是处理大数据量核间通信的主流解决方案。此技术通常会预留一块物理内存区域，以供多个核心共同访问。通信双方通过对共享区域读写来交换数据，具备数据传递零拷贝的优势。然而，在使用过程中，需要注意避免读写操作冲突，应配合同步机制（例如信号量）使用。这些信号量有时可借助硬件邮箱或中断实现，进而形成混合解决方案。  为提高共享内存通信效率，现代SoC普遍集成DMA(Direct Memory Access)控制器。DMA允许数据在内存与外围设备（或其他内存区域）之间直接传输而无需CPU介入。在核间通信场景下，发送方可配置DMA将数据从本地内存复制到共享区域，然后通过中断通知接收方；接收方同样可以使用DMA将数据搬移到自己的内存空间。这种方式极大减轻了CPU负担，提高了系统整体性能。共享内存+DMA方案的优势在于具备高带宽，适合传输大数据量，如传感器数据、图像帧等。但其挑战在于需要精心设计缓存一致性策略(确保各核心看到的内存视图一致)，以及复杂的内存管理和保护机制。特别是在处理不同安全级别的功能时，需格外注意防范未经授权的访问及干扰。定制硬件方案 硬件队列 基于先进先出（FIFO）队列的核间通信硬件设计方案，是一种适用于多核系统的高效、低延迟通信机制。作为共享内存方案的改进，该设计采用FIFO队列作为数据缓冲区，确保数据按顺序传输。相邻内核通过FIFO接口直接交换数据，减少中间环节，有效提升通信效率。同时，通过控制信号和中断机制协调数据的读写操作。此外，无锁FIFO队列的使用避免了传统锁机制带来的性能瓶颈。由于采用硬件实现，此方案的数据传输延迟较低，适合对实时性要求较高的应用场景。FIFO队列的深度和宽度可根据具体需求灵活配置，能够满足不同的带宽要求。该方案通过高效的点对点通信方式，实现了高吞吐量的数据交换。 快速中断请求 快速中断请求是一种基于硬件寄存器和中断机制的通信方式，主要用于多核处理器（涵盖同构多核与异构多核）间的高效数据交互。与传统方案相比，为加速中断请求，它采用快速中断请求（FIQ）实现低延迟通信。在虚拟化环境中，该通信方式可绕过Hypervisor直接传递中断，进而降低时延。它结合了共享内存实现数据传递，其中Mailbox负责通知机制，共享内存负责实际的数据传输。这是一种专门针对虚拟化环境中中断机制的独特加速方法，不过它需要特定硬件支持，移植性受限。此外，频繁中断可能会打断高优先级任务，因此需要进行精细调度以避免实时性损失。 关键技术指标 在了解了各类核间通信技术的基本原理后，自然会产生以下问题：核间通信的评价标准是什么？如何根据应用场景选择合适的方案？本节将围绕延迟、带宽、安全性等关键指标，对不同核间通信技术的性能特点及使用限制进行系统分析。  通信延迟 通信延迟是衡量核间通信性能的首要指标，特别是在实时控制类应用中。延迟指从发送方准备就绪到接收方获取完整数据所需的时间，通常以微秒(μs)或纳秒(ns)为单位。 硬件邮箱在小数据量低延迟场景下表现优异。以ARM的PL320为例，实验数据显示其端到端延迟可低至0.5-1μs。这得益于硬件专用通道和精简的通信流程，这种特性使其非常适合传输紧急控制命令，如刹车信号、安全关键中断等。但邮箱的延迟优势随数据量增加而迅速减弱，当消息超过硬件寄存器容量时，需要分多次传输，延迟呈线性增长。 共享内存方案的初始延迟较高(通常2-5μs)，因为需要设置DMA描述符、获取同步锁等。然而，其增量延迟较低，消息传递尺寸的增加对通信配置的影响较小，主要通过DMA搬运或拷贝至共享内存来实现。这种特性使其成为传感器数据等大批量传输的理想选择。值得注意的是，缓存一致性处理会对共享内存的延迟性能产生显著影响。未经优化的方案可能会由于缓存失效而导致延迟出现较大波动，因此需要谨慎评估在实时应用中的应用。此外，若使用同步机制来确保数据访问的安全性，还需着重考虑中断响应对延迟的影响。 定制硬件方案由于硬件方案的不同，表现出不同的延迟特性。如硬件队列方案和快速中断请求方案，在小数据量时，其延迟特性类似于硬件邮箱；而当需要传输大量数据时，又由于DMA和共享内存的使用，其延迟特性又与共享内存方案类似。 带宽能力分析 通信带宽决定了单位时间内能传输多少数据，这对摄像头、雷达等传感器数据处理至关重要。带宽通常以MB/s或GB/s衡量，受物理通道宽度、时钟频率和协议效率共同影响。 硬件邮箱的带宽极其有限，通常不超过几十MB/s，这主要由方案的寄存器容量和访问机制决定。但如前所述，邮箱本就不适合大数据量传输，这一指标对其应用选择影响不大。 共享内存+DMA方案在带宽方面具有一定优势。现代车规SoC的内部总线宽度通常为64bit或128bit，工作频率可达数百MHz，理论带宽可达数 GB/s。实际应用中，受仲裁开销、总线竞争等因素影响，可持续带宽约为理论值的 50-70%。 安全性与可靠性考量 在车规应用中，通信安全与可靠性和性能具有同等重要的地位。ISO 26262功能安全标准及ISO/SAE 21434网络安全标准对核间通信提出了严格要求。从通信安全角度而言，通信过程中传输的数据应进行加密处理，尤其是在跨虚拟机通信时，可能会涉及敏感数据。就可靠性来说，需要确保数据能够可靠送达，具备一定的容错能力，例如采用校验和机制、丢包提示功能、合理的异常丢弃策略以及通信恢复机制。 通用主要评价方式涵盖以下方面： · 内容准确性：评估消息能否从源端成功传输至目的端，确保通信内容在源端与目的端保持一致，包括数据格式、顺序和完整性。 · 通路健壮性：考察系统能否正确处理极端情况下的通信边界问题，监测传输数据时 CPU、内存等资源的消耗情况，确保在高负载时系统资源不会耗尽。当出现硬件数据丢失时，系统应合理丢弃消息内容，并通过相应机制通知使用者消息传递异常。即便出现消息缓存溢出并导致消息被丢弃的情况，系统仍须具备在恢复后继续进行通信的能力。 · 内容校验及权限管理：保障身份验证和授权机制的有效性，对传输过程中的数据进行加密处理，以防止数据泄露、篡改和越权访问。 在实际方案中，前两项可通过精心设计的业务逻辑和应用软件协议来确保。在内容校验方面，除利用软件协议进行检查外，还可在通信协议中辅助采用硬件CRC校验、ECC纠错或更为复杂的加密认证机制。 在权限管理方面，硬件隔离是提高安全性的基础举措。对于共享内存方案，虚拟化技术可为不同安全等级的应用分配独立的通信通道和资源分区。 能效与面积开销  在资源受限的嵌入式系统中，能效和面积开销也是重要考量因素。硬件邮箱由于电路简单，面积和功耗都极低，单个实例可能只占几千门电路和几十μW动态功耗。共享内存方案依赖复杂的总线互连和DMA控制器，面积和功耗可能高出1-2个数量级。 而针对保证安全特性，其带来的开销不容忽视。一个完整的HSM(硬件安全模块)可能占用数mm²芯片面积和数十mW功耗。但随着工艺进步和设计优化，这种开销正在降低。 选择核间通信技术时，需要根据应用场景在性能、安全、可靠、功耗和成本间取得平衡。例如，车身控制模块可能优先考虑可靠性和成本，选择简单的邮箱机制；而辅助驾驶域控制器则更看重带宽和安全性，则倾向复杂的共享内存+HSM方案。理解这些权衡因素，对设计高效可靠的汽车电子系统至关重要。 未来发展趋势与挑战 分析当前行业实践后，我们可以预见核间通信技术的几个重要发展方向： 异构计算集成将更加深入。随着AI在汽车中的应用普及，CPU、GPU、NPU 等不同类型处理单元间的通信需求将快速增长。未来的核间通信技术需要更好地支持异构计算范式，如神经网络模型的分布式执行和参数同步。 安全隔离要求将进一步提高。汽车功能整合趋势下，单颗SoC可能同时运行ASIL D级安全功能和非安全关键应用，通信机制必须提供更强的隔离和保护。硬件强制隔离、动态权限管理等技术将得到更广泛应用。 标准化与定制化将并行发展。一方面，AUTOSAR、SCMI等标准协议会继续完善，提高开发效率；另一方面，针对特定场景(如4D雷达处理)的定制优化通信方案也会增多。两者结合将推动行业健康发展。 光互连等新兴技术可能进入车规领域。随着数据量爆炸式增长，传统电互连面临带宽和能效瓶颈，硅光互连等新技术可能在未来5-10年内应用于高端车规SoC，彻底改变核间通信的实现方式。 核间通信技术的持续进步将推动汽车电子架构的革新。从分布式ECU发展到域控制器，再发展至中央计算平台，每一次跨越式发展都离不开通信能力的提升。深入理解这一关键技术，有助于我们把握智能汽车的发展趋势，预见未来出行方式。  雷峰网

近期关于苹果即将进行一次 UI 设计大改的传闻不绝于耳，那我们就来想象一下什么会（或者可能会）包含在 iPhone、Mac 和 iPad 的新系统中吧。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1626162) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1626162#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

根据台湾NCC认证网站上的监管文件，苹果似乎正在转向下一代Qi 2.2无线充电标准。Qi2.2是无线充电联盟(WPC) Qi标准即将推出的更新版本，在Qi 2的基础上进行了改进。  [91mobiles.com](https://www.91mobiles.com/hub/apple-magsafe-qi-2-2-wireless-charging-ncc-certification/)发现，文件显示有两款新的 MagSafe 充电器型号——A3503 和 A3502——支持升级后的 Qi 2.2 标准。这两款充电器采用熟悉的白色圆盘设计，分别配有 2 米和 1 米长的编织线缆。新款 MagSafe 充电器在连接到兼容的 USB-C 电源适配器时额定输出功率为 45W（15V × 3A）。 这是一次显著的升级，主要是因为充电速度更快。目前的 Qi 2 标准最高功率为 15W（不过 iPhone 16 机型支持升级的 MagSafe 充电——使用 30W 充电器，iPhone 的充电功率最高可达 25W）。WPC 此后发布了 Qi 2.1 标准，但目前还没有 Apple 设备正式支持该标准。 测试文件显示，这些充电器兼容从 iPhone 16 到 iPhone 11 的各种设备，这意味着 Qi 2.2 充电头将与现有设备广泛兼容，但使用旧款设备时充电速度会受到限制。希望享受更快充电速度的设备需要相应的先进充电芯片，例如三星的电源管理集成电路 (PMIC)。  除了充电速度更快之外，Qi 2.2 还比上一代标准改进了磁力对准和充电效率。该标准还具有与旧款 Qi 充电器的向后兼容性。 苹果尚未正式发布这些新充电器，但其出现在台湾监管数据库中，表明我们很可能在未来几个月内看到它们公开发布。这也增加了即将推出的 iPhone 17 机型支持新充电标准的可能性。苹果预计将于 9 月左右发布 iPhone 17 系列产品，而整个行业预计将于今年晚些时候推出兼容 Qi 2.2 的手机、充电器和配件。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504638.htm)

微软将Sora免费了，但却已经晚了。前天，微软Bing宣布在其应用程序中推出 Bing 视频创作器（Bing Video Creator），该功能基于OpenAI的Sora模型，允许用户通过文本提示词生成视频。这也是Sora首次面向用户免费开放。 就在昨天，Manus推出原生文生视频，嵌入进了自家Agent的工作流中。 一个是默默关注Sora、OpenAI背后的“大东家”，另一个则是AI Agent里的“新秀”，两方在自家产品生态中上马文生视频的时间点几乎是一样的。可见，微软这一步棋到底慢了多久。  从Sora代号第一次问世到现在，整体局面的发展路径很像：“微软想要，OpenAI不给，但最后微软如愿以偿得到了Sora的副产品”。 为什么说它是Sora的副产品？因为微软上线的Bing 视频创作器从产品力和宣传上来讲，很难说得上是个完整的产品。 当微软终于宣布将它免费向用户开放时，这个消息并未掀起预期中的热潮，反而透着一股尴尬的迟到感。网友对这款产品的“自来水”评价很差，甚至直言：我们已经有了可灵和Veo，为何还用Sora？  Sora，这个曾被OpenAI寄予厚望、甚至被誉为“AI视频领域的牛顿时刻”的模型，自诞生之日起便充满了戏剧性：不断延期、高昂的定价、复杂的安全风险，让市场对它的期待逐渐消退。如今微软通过Bing上线了免费的“Bing 视频创作器”，但它却显得有些“食之无味，弃之可惜”，从产品力到用户反馈，都难以令人满意。 下面让我们来看看，在微软与OpenAI的复杂博弈中上线的Bing 视频创作器，到底体验如何？ 01 微软的Sora，这回表现如何？ 当OpenAI首次官宣Sora时，“Sora的诞生是牛顿时刻”的说法迅速刷屏网络，甚至激发了诸多科技大厂的产品灵感与探索方向。当时的OpenAI用实际宣发告诉所有人：AI得这么玩。 尽管如今文本生成视频已经成了“烂大街”的常规功能，但在当时几乎只有Sora成功出圈了。  虽然经历了一次次延期，但OpenAI的深厚技术底蕴依然稳固，Sora的视觉表现虽不能称得上顶尖，仍旧处于业界第一梯队。如今，这个备受关注的明星产品也终于免费上线微软的Bing视频生成器，用户可以直接体验。 不过，免费归免费，微软的Bing视频生成器目前仍存在明显局限：视频长度仅限5秒，画面比例只有9:16可选，且同时最多只能排队生成三个视频。更尴尬的是，其生成速度也颇为感人，Fast模式尚需几分钟，Standard模式甚至要耗费数小时，难免让人怀疑微软究竟获得了OpenAI多少的资源支持。 没错，这个“产品”只有下面这 4 个可选项：  我们实际测试了两个案例，来看一看Bing视频生成器和现在的SOTA模型相比，效果如何： （1）羊驼穿西装在冰上跳舞 提示词： 一只羊驼穿着蓝色的西装，像人一样双腿直立，在中央公园的冰面上跳着动感舞曲 An alpaca wearing a blue suit and standing upright on its legs like a human being， dances a dynamic dance on the ice in Central Park Bing 视频生成器： 画面主体羊驼辨识度低，背景AI感强烈，动作虽流畅，但整体质感回到了一年前。如果我不提谁能看得出来这是只羊驼？  Sora： 紧接着，我同样用OpenAI的Sora试了下一模一样的提示词。画面的视觉效果明显上了一个层次，无论是颜色的层次感、画面主体的动作流畅度，甚至是冰面的阴影的显示都很真实。  可灵 2.1 接下来就是可灵2.1大师版了。虽然用最新出的模型去对比Sora有点欺负人，但是2.1的普通模式无法文生图，也就只能出出血，拿大师版试一下了。 可以看得出来，运镜设计创意比较好，画面连贯且风格统一，动作复杂性和自然程度也很高。  即梦： 相比之下，即梦的效果就比较抽象了。风格略显割裂，背景像是绿幕效果，动作重复且表情僵硬，整体表现不佳。我很怀疑是否是我的提示词给错了。  Veo3： Google的Veo3效果依旧耐打，视频整体视觉效果流畅，画面连贯性比较好。色彩正常偏明亮，动作和表情也比较自然不僵硬。但是没有运镜，镜头语言比较单一。Veo 3 的真实感和流畅度确实都很好。  （2）玻璃茶杯中的旋转光芒 提示词： 一个空的玻璃茶杯内有旋转的彩色光芒，杯身放置在木桌上，木桌上映出茶杯明亮的倒影。镜头缓缓向茶杯靠近。 An empty glass teacup with a swirling colored glow inside is placed on a wooden table， which reflects the bright reflection of the teacup. The camera slowly moves closer to the teacup. Bing 视频生成器： 茶杯这个例子是我从Bing视频生成器的官方推荐灵感库里找到的，效果只能说勉强贴合提示词，但色彩生硬，整体视觉感受奇怪。  Sora： OpenAI的Sora在动态光效上的呈现能力确实比较强，画面非常协调，光芒以很柔和的方式随着液体闪动，桌面上的倒影也很真实。  可灵 2.1 可灵2.1的视频流畅度比较好，桌面的倒影非常真实，会随着光线变化而变化。这显示了可灵对物理效果的理解。但茶杯内的流光有些单薄，没有完全达到提示词的要求。  即梦： 即梦在动态效果上的表现也还是比较好的。视频流畅美观，色彩和谐饱和度高，运镜也非常自然，但是未能贴合提示词生成一个空茶杯，语义理解能力稍显不足。  经过一番体验，Bing视频生成器整体呈现的水平似乎还停留在2024年的水准。视频时长、画面比例、生成速度以及多模态融合功能上的明显短板，都让我感到力不从心。此外，它在处理复杂提示词时的准确性也难称得上满意，距离用户的期望值还有明显差距。 我还放了几个官方Case，大家可以自行评判效果：    02 Sora免费了，但已经晚了 如今，围绕AI下半场的讨论热火朝天，但无论争论的焦点如何变化，“AI下半场比拼的是产品能力”已经成为行业共识。然而，OpenAI旗下的Sora产品因价格高昂和发布延期，几乎已从主流“AI视频工具”的竞赛中Out了。 从2024年初开始，现象级别的Sora带给所有关注者的不是惊喜，而是不断的懵圈：不断延期的同时，每隔一段时间就释放一些新的令人惊艳的“小道消息”，展示自身的强大能力。终于，在年末时，Sora终于发布了，奥特曼甚至称它为“视频版的GPT-1”。  但在这个等待的过程中，OpenAI留给了一众竞争对手追赶的生存空间，现在的它们早已完成了多次重大更新和迭代。像是快手的可灵、字节的即梦、通义万相的WanX、Google的Veo等新玩家都熬成了顶级老玩家。 媒体VentureBeat 在一篇评论中直言：“Sora上市时万众瞩目，但不到一年，其光环已经大幅褪色。”Sora的发布频繁跳票，错过了AI视频产品的黄金发展期，其背后离不开大东家微软与OpenAI之间错综复杂的博弈。 微软与OpenAI在AI领域的合作关系，从一开始发展得非常要好到“心生嫌隙”，几乎贯穿了这款产品的研发周期。从2023年下半年开始，自OpenAI推出自有企业版产品之后，微软就不再“完全相信”OpenAI了。 在那场围绕OpenAI CEO 奥特曼的宫斗风波中，微软深度介入协调，但双方管理层之间仍旧出现了很多矛盾：员工之间互相不爽，OpenAI团队依靠自有技术高人一等，微软团队也对分享前沿技术持保守态度。这个时候，微软内部就已经有呼声希望尽快将Sora整合进产品线了。 在2024年，微软招揽Mustafa Suleyman负责自家AI业务，更加明确了“摆脱对OpenAI依赖”的意图。Salesforce CEO Marc Benioff更是爆料称，奥特曼与Mustafa Suleyman的关系不睦。  大家普遍认为：微软与OpenAI的蜜月期宣告结束。在这段时间里，Sora的发布策略一改再改。可以说，2024 年微软与 OpenAI 围绕 Sora 乃至整体合作关系，上演了一场错综复杂的博弈。  此外，Sora自身在安全性上的问题迟迟未能有效解决。YouTube曾公开指责Sora侵犯其数据版权。虽然一番风波中，有枪打出头鸟的嫌疑，但是自从Sora代号公布以来，麻烦确实不断。总结成一句话：微软想用Sora当王牌拯救产品线，OpenAI则碍于一系列考虑不断推迟。 微软这回围绕免费版“Sora”推出的一系列市场推广动作，却让用户好感度骤降。比如，微软选择在Bing平台上线Sora而非旗舰AI平台Copilot，这是否是微软游移不定的最佳证明？再有，Bing上利用Sora视频生成时还需要赚积分操作，生硬的推广也让大家“愣神一秒”。 与此同时，市场上涌现了如Kling、Vidu AI、即梦、PixVerse、WanX、GoogleVeo、Luma和Runway等一大批优秀的AI视频生成工具。Kling早在2.0版本时便宣称在物理引擎和叙事连贯性上超过了Sora；Google的Veo系列甚至支持了高品质AI配乐和音效。 反观Sora，承诺的单次60秒视频生成至今未完全兑现，用户实际最多只能体验20秒的输出效果。可以说，如今的Sora虽然免费，但在技术表现和用户体验方面已很难与竞品保持竞争力。更何况，这一年中，中国厂商纷纷将成本压到什么等级，所有用户有目共睹 。 可以说，微软这回搞的免费版Sora，真的有点晚了。 03 中国厂商后来者居上，优势能保持多久？ Sora刚问世时，曾给国内AI视频行业带来了巨大压力。如今，尽管微软将Sora免费开放，但在文本生成视频领域，黄金窗口期似乎已被错过。不过，微软毕竟是微软，庞大的Windows和Office用户生态，加上必应这一强大的入口渠道，能迅速放大Sora的影响力，触达到数量巨大的普通消费者。 过去的一段时间中，中国的Kling、Vidu AI、即梦、PixVerse、WanX等一众产品已经经过了无数次的迭代，其中像是Kling等产品都已经成功跑通商业化。 Sora就像达摩克利斯之剑，一直悬在国内外众厂商的头顶上。没人知道，Sora的到来，是否会瞬间变革一切。Sora本身的性能可以说仍在第一梯队，其流畅性一直被人津津乐道。这回有了微软这家“横跨PC时代，移动互联时代，云计算时代，并且在每一个时代都引领潮头的超级巨厂”在产品端的下场，Sora得到的助力将会远超以往。  “工业化+产品化”被认为是AI视频生成赛道的下半场的答案之一。Sora如果能获得一个宝贵的场景入口，可能就会从现在的困局之中抽身开来，转入新赛道。一个场景入口的重要性，我们其实已经在Anthropic的身上看到了。现在的AI大营销时代下，基础模型最怕的不是“技术落后一丝”而是默默无闻。 “已经晚了”并不意味着没有机会了。 可以预计，微软开放 Sora 将迫使竞争对手们加速创新，推出更优服务。国内AI视频厂商想必都感受到了一些冲击。之前，他们通过快速迭代，从而在AI视频效果的各个领域积累起来的优势，俨然无法让大家继续安心前行。 AI视频生成领域可以说是一个“强技术、高变动”的赛道，这条路有多难走，国内大厂有话说。比如，百度CEO李彦宏就曾在2024年第三季度内部会上明确表示：“百度不碰 Sora 类的视频生成。”他认为To B业务应尽量避免那种“吃力不讨好”的定制项目，而应推出标准化产品。 阿里巴巴通义团队的AI视频生成模型WanX2.1的开源策略，也走出了一条独特的道路，在开源的领域蚕食关注力。 Sora会跑的多快？我们无法预测，但是中国厂商仍需提速。过去一年，GoogleVeo2、Veo3在性能上的领先幅度非常大，但高昂的成本令市场反应平淡；反而是价格适中、性能更均衡的Kling等产品大受欢迎，迅速积累了2200万用户。 “免费”策略对用户的心理冲击是巨大的。尽管微软的免费行动更像是被动追赶，而非主动创新，但在巨头资源的加持下，Sora仍可能引发新一轮行业竞争。 Sora能否凭借免费重回巅峰？国产厂商们还能保持多久的领先优势？或许答案并不遥远。毕竟在AI时代，“谁跑得更快”比“谁先起跑”更为关键，先行者需要不断提速，追赶者则希望弯道超车。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504630.htm)

由于中国持续限制稀土矿物和磁铁出口，美国和欧洲的汽车工业可能在几周内陷入停滞。据欧洲汽车供应商协会（CLEPA）称，多家欧洲汽车零部件制造商已暂停生产线。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/0916/65d7ef77bc2b7b7.png) 作为对唐纳德·特朗普新关税的针锋相对回应，中国于4月初对稀土矿物和磁铁实施了严格的出口管制。虽然大部分关税已暂时取消，但全球范围内的稀土限制措施仍然存在，这是一个问题，因为据估计，中国控制着超过90%的稀土供应链。 现在，希望出口这些材料的公司需要获得许可证，而许可证一直很难获得—— [《日经新闻》报道](https://asia.nikkei.com/Spotlight/Supply-Chain/China-s-rare-earth-controls-stall-some-European-auto-parts-production)称，只有25%的申请获得批准。[《纽约时报》](https://www.nytimes.com/2025/06/02/business/china-rare-earths-united-states-supplies.html?partner=slack&amp;smid=sl-share)[报道](https://www.nytimes.com/2025/06/02/business/china-rare-earths-united-states-supplies.html?partner=slack&amp;smid=sl-share)，这产生了连锁反应，一些中国磁铁制造商暂停生产，等待恢复出口，这可能会导致未来出现更多短缺。 这对包括机器人和国防在内的多个行业来说都是一个问题，汽车制造商尤其面临风险。稀土磁铁是混合动力和电动汽车发动机的关键材料，但也广泛用于从催化转化器到汽车座椅等各种产品。《纽约时报》报道称，美国汽车业高管警告称，产量可能在几周内下降。而在上周首次发出警告后，几家欧洲零部件供应商已经开始停工。 “由于全球供应链紧密交织，中国的出口限制已经导致欧洲供应商部门的生产停摆，”CLEPA秘书长本杰明·克里格[在一份声明中](https://www.clepa.eu/insights-updates/press-releases/urgent-action-needed-as-chinas-export-restrictions-on-rare-earths-disrupt-european-automotive-supply-chains/)表示。“我们紧急呼吁欧盟和中国当局进行建设性对话，以确保许可程序透明、适度并符合国际规范。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504628.htm)

今年苹果将推出全新的iPhone 17 Air机型，是一款主打超轻薄的产品，厚度只有5.5mm左右。因为极致轻薄，爆料称该机直接取消了实体SIM卡槽，而不是像前几代那样有预留空间。**此前已经有多方消息称，国内运营商正在内测eSIM，为了iPhone 17 Air能够顺利落地。**值得注意的是，据博主“体验more”最新爆料，**华为Mate XT小迭代机型可能会抢下eSIM商用的首发，最快Q3登场。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/0b8415c29a0044838d9a9af243d7165c.jpg) eSIM，即嵌入式SIM卡，是一种将传统SIM卡直接嵌入设备芯片的技术，无需用户插入物理SIM卡，能够省下不小的内部空间，这对于折叠屏和轻薄机型来说非常重要。 **据悉，华为Mate XT小迭代将会被命名为华为Mate XTs，成为全球第二款三折叠屏机型。**  **该机将升级麒麟9020芯片，**CPU部分由1×泰山大核2.5GHz+3×泰山中核2.15GHz+4×1.6GHz小核组成，集成Maleoon 920 840MHz GPU。 除了这两款机型外，国内几家厂商的旗舰机型都已经在着手推动eSIM落地，一旦开启商用可以迅速切换。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504626.htm)

**近日，江苏省镇江市消费者协会发布《网络消费差异化定价调查报告》显示，电商等平台大数据杀熟现象较为常见。**该报告涉及电商、外卖、旅游服务等13个电商平台，共收集有效问卷7936份。 **问卷调查显示，近半受访者表示反复浏览商品后价格上涨。** 具体在电商平台中，45.36%的受访者遇到反复浏览商品后价格上涨的情况。 遇到同一商品不同账号加入购物车后价格变化的人占比39.19%。 遇到使用优惠券后商品原价上涨的人占比34.51%。  而在外卖平台上，47.85%的受访者反映遇到不同账号领取的商家折扣券额度不同的情况。 在旅游平台上，52.92%的受访者反映遇到过同一房型不同入口价格不同的情况。 中消协有关工作人员也实际体验了在电商、外卖、旅游等平台购物，也发现了真实存在的问题。 **首先是同一电商平台不同账号满减券不同。** 在雅都电器旗舰店，两个账号分别享有“满39减3”和“满99减8”的商城券，**导致原价39元的商品到手价分别为36元和39元。**  **其次是同一外卖平台不同账号的优惠券包/卡价格不同。** 购买5元×12张的“60元神券包”，不同账号价格分别为3.1元和36元；购买5元×6张的“超级吃货卡”，不同账号价格分别为3.8元和2.6元。 **购买同一神券包价格竟相差32.9元。**  此外是同一旅游平台机票增值服务价格存在差异。 不同账号购买同班次机票，机票、燃油、机建价格一致，但“出行无忧礼包”价格分别为48元和65元，**导致最终支付金额相差17元。**  问卷调查还显示，当遇到差异化定价情况时，不同消费者的反应是不同的。 23.52%的受访者因为怕麻烦，选择不维权；19.34%的受访者选择直接与平台或商家沟通；18.4%的受访者选择投诉热线或平台维权；还有15.03%的受访者会选择通过社交媒体曝光维权。 镇江市消协法律专家委员会专家表示，**随机派发优惠券，并不能绝对地认定为差异化定价。** **若依据大数据分析专门向特定消费群体发放定制化优惠券，导致相同商品出现差价，则涉嫌侵害消费者公平交易权。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504624.htm)

**<strong>日前，梅赛德斯-奔驰官方发布了AMG GLE/AMG GLE Coupe特别版车型的官图。</strong>两款新车均配备AMG Night运动套件和22英寸轮辋，将于今年7月开始销售，全球限量发售450辆。**在设计方面，两款特别版车型延续了现款车型的轮廓风格，采用北极银车身颜色，并配备AMG Night运动套件。   前包围、外后视镜、侧裙、车窗饰板、车顶行李架等位置进行了黑化处理，提升了视觉效果。 两款车均配备22英寸的多辐式哑光黑色锻造轮辋，采用黑色后包围设计，并搭载双边共四出的排气布局。  内饰方面，特别版车型沿用现款车型的设计风格，采用黑色加红色的双拼配色，并使用了更多的碳纤维饰板。 新车采用品牌最新风格的方向盘设计，并在方向盘左侧配有车辆调节按键。  **动力方面，AMG GLE 53/AMG GLE 53 Coupe车型配备3.0升涡轮增压发动机，最大功率435马力；混动版本车型的最大输出功率为544马力；而AMG GLE 63 S/AMG GLE 63 S Coupe车型则搭载4.0升涡轮增压发动机，最大功率612马力。**  该车上市后，其主要竞争对手包括Cayenne Coupé 3.0T车型（指导价104.8万元）、奥迪Q8（指导价78.68万-108.48万元）、宝马X6（指导价79.99万-97.59万元）、奥迪RS Q8（指导价146.88万-172.48万元）和宝马X6 M（指导价146.89万元）。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504622.htm)

 近日，由日本Phoenix Game Productions工作室开发，3DM Games发行的赛博朋克风格第一人称高速动作游戏《东京地下杀手》公布了最新PV，展示了包括世界观设定，动作砍杀体验与各种特殊能力在内的多种要素。游戏支持中文，预定在2025年第三季度发售。  《东京地下杀手》的背景设定在霓虹灯闪烁的近未来东京市，巨型企业财团统治世界，粗陋的义体改造遍布人间，高科技低生活的图景已成现实，玩家将扮演小林，一名能够操控鲜血的吸血鬼刺客，受犯罪集团“极乐”（Gokuraku）的雇佣，猎杀敌对组织的成员，并试图“阻止东京陷入黑暗”。  游戏的战斗将始终以小林手中的武士刀为主轴，玩家可以利用小林作为吸血鬼的强大机动力，在奔跑、冲刺、跳跃、滑步的途中斩杀敌人，并通过弹反等手段反制敌方攻击，伺机砍杀精英强敌，整体打击感强劲且节奏极快，血肉横飞的攻防都在瞬息间完成，能为玩家带来惊险高压的刺激战斗体验。  同时，PV中还展示了玩家的数种“特殊能力”——玩家不仅能通过武士刀释放龙卷风攻击敌人，还能通过操控人偶吸收敌人的鲜血，并将其炸成血沫从而一击清版，甚至能加速自身的反应，从而达到某种程度的“时停”效果，令主角在游刃有余间斩首敌众。  游戏采取了鲜艳浓烈的视觉风格，光源与雾气混合后的晕染，强烈的明暗对比，外加遍布城市的“无料案内所”“DVD地下鉴赏室”“ZIGA街机厅”的巨幅霓虹招牌，共同将近未来东京压抑与狂放并存的“赛博朋克感”，体现得淋漓尽致，让人仿佛亲自置身于空气污浊噪声灌耳的未来版歌舞伎町。  从张灯结彩的水泥丛林到氛围诡秘的无人地铁，此种强烈的视觉风格始终如一。而玩家要做的，就是用敌人的鲜血将这片画布彻底涂抹，踏着敌人的尸首寻找这座城市与组织掩藏的秘密。 《东京地下杀手》将登录PlayStation 5/Xbox Series X|S/Steam平台，并将在即将到来的Steam夏日新品节上亮相。游戏的Steam商店界面现已上线，感兴趣的玩家可以将游戏添加到愿望单中，随时关注游戏的最新动态。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

 5月末，驭势科技向港交所主板递交上市申请，中信证券为其独家保荐人。 财务方面，2022年度、2023年度及2024年度，驭势科技实现收益分别约为人民币6548.3万元、1.61亿元、2.65亿元；同期，年内亏损分别约为人民币2.5亿元、2.13亿元、2.12亿元，三年累计亏损额达到6.75亿元。 据招股书显示，驭势科技的核心包括向机场、厂区等企业客户及商用车及乘用车制造商提供自动驾驶解决方案。该等解决方案包括搭载L4级自动驾驶功能的商用车、自动驾驶套件、软件解决方案及租赁服务。 2016年，吴甘沙卸任英特尔中国研究院院长的职位，创办了驭势科技。另外两位合伙人是格灵深瞳”的联合创始人赵勇和北京理工大学教授姜岩。 两条腿走路，是早期一批自动驾驶公司的共同选择：一方面发展乘用车业务，量产L4自动代客泊车和L2/L3级自动驾驶系统；另一方面则是推出垂直细分场景的L4级自动驾驶技术，在微公交、机场物流和工厂园区物流领域寻找落地场景。 在这次的招股书中，关于L2+乘用车方案的篇幅不大。回顾历史，驭势科技和国际Tire1巨头大陆集团有过L2+的合作，但最后的结局并不是很愉快。 2022年，大陆集团花费数百万元买了驭势L2+的黑盒算法。如果想要继续合作，需要投入更多资金去购买白盒方案。大陆方面衡量了价格与性能后放弃了驭势，选择了辉羲。 辉羲成立于2022年，联合创始人章健勇曾任蔚来汽车自动驾驶助理副总裁。入局较晚，辉羲瞄准了以城区NOA为代表的高阶辅助驾驶功能。由于自研芯片还没成功，为了能尽快推出城区NOA，辉羲买了几辆蔚来ET7，将原来的域控换掉后，用4颗Orin在上海、北京等地跑自己的算法。为此，大陆集团来过数次辉羲，后者也向客户展示了高速和城区的功能。 出乎意料的是，与辉羲的这次合作，还牵连出了大陆集团的自动驾驶出行业务中国区负责人罗沄的合规问题。 除了L2+量产方向，驭势科技的另一条路则是面向L4场景，如大巴、机场以及厂区物流。 2019年5月，宇通与驭势科技联合开发了自动驾驶小巴“小宇1.0”。对于其第一代自动驾驶小巴，宇通认为仍有一定提升空间，决定不急于将“小宇1.0”推向市场，留出更多时间思考下一代自动驾驶小巴的设计。 据雷峰网了解，小宇1.0的售价将近150万元，和智慧城市项目打包售卖，不以车为单位出售。 另一方面，驭势科技没有与宇通走下去，存在技术方面的原因。一位知情人士表示，“宇通的车要行驶在公开道路上，而当时驭势的经验更多是在封闭项目中；其次是驭势在硬件资源方面的储备不足，还被某竞对挖走了数人。” 后来，在第二代产品自动驾驶小巴“小宇2.0”开发立项中，有了两张新面孔——某头部智驾供应商A和文远知行。 有一个故事是，最早接触宇通高层的是供应商A。文远知行得知双方的合作进程后主动出击，为宇通改造自动驾驶小巴。志在拿下订单的供应商A也看到了对方的动作，派出团队前往郑州，为宇通现场处理自动驾驶小巴改造问题。 最终，文远知行拿下了宇通这一客户。熟悉此事的人士透露，文远知行CEO韩旭联系上宇通客车董事长汤玉祥，保证集文远知行的研发之力，全部投入研发“小宇2.0”。为了交付，文远知行还招聘司机驻扎在宇通，最终车辆在2021年4月批量下线。 雷峰网了解到，当时，一辆“小宇2.0”的销售费用为200万元左右，其中150万元为小巴成本，50万元为人力成本，而宇通带着文远知行售出了上百辆自动驾驶小巴。拿着这一份成绩单，文远知行通过了广州公交集团50辆自动驾驶公交的招标，拿到了可观的收入，这也为文远知行在美股上市提供了重要基础。 目前，宇通持有约17.9%的股份，是文远知行最大的股东。如果当初驭势科技可以和宇通继续合作下去，情况又会是什么样？ 回到驭势科技。在L2+量产以及无人小巴等项目接连失利之外，驭势科技最为人所知的差异化场景落地是“机场”。 据招股书显示，驭势科技是唯一一家全球为机场提供大型商业营运的可持续L4级自动驾驶解决方案供应商。香港国际机场、广州白云机场是驭势科技最早期的客户。机场场景的优势在于需求量大，采购数量较多，且24小时运营的人力成本高。此外，机场客户的付费能力也更高，属于优质客户。 招股书显示，截至2025年5月20日，驭势科技已与17个中国机场及3个海外机场展开合作，并一直探索与中国及全球4个机场的合作机会。 驭势科技另一个布局的场景是厂区。 在厂区领域，驭势科技可以实现从室内到室外，以及从室外到室内对原材料、样品、零件、半成品及制成品的无人化交付，由受控厂区环境发展至开放道路应用，涵盖汽车、化工、光伏及锂电池制造等行业。 据一位知情人士表示，驭势科技曾服务过一家台资零部件企业，进行2个月左右的场地测试后被该台资企业引入。 据一位驭势前员工透露，驭势的收款周期是参考AGV（自动导引运输车）行业，例如3:3:4，这是指货到现场付30%，交付再付30%，运行一段时间没出现问题再付40%。部分客户会要求压10%的保证金，为期一年。这样的付款方式对于智驾供应商的现金流会提出一定的考验。 不过，创业途中，驭势在资本层面获得的支持都是比较及时且解渴。 2021年1月，驭势科技完成超10亿元人民币融资，并获得国开制造业转型升级基金的战略注资。这是国开制造业转型升级基金在自动驾驶领域的首笔投资。2023年3月，驭势科技完成3亿元融资，投后估值为73亿元。 自动驾驶的创业故事已经讲了十年。从去年开始，一批L4级的智驾公司迎来了IPO热潮，例如累计亏损超10亿元的希迪智驾、两次冲刺上市的西井科技。 这其中有老股东退出的压力、有对赌协议的压力。更重要的是，在前期大额资金投入和较长的回报周期下，智驾公司一直没有缓解内心深处的增长焦虑。L4级别自动驾驶江湖的故事还能讲多久？ **（关于更多港口、矿区等场景下的智驾公司人和事，感兴趣的读者可添加作者微信Gru1993交流）**

AI给互联网企业都带来了哪些变化和机会。

迟到的苹果，还能赢吗？

以艺术为核心品牌理念的江南布衣，显然走的是一条截然不同的路。

据TrendForce集邦咨询最新报道，受多重因素影响，**2025年第二季度PC DDR4模组合约价格预计将上涨13%-18%，涨幅较此前预计的3%-8%明显扩大，而Server DDR4模组价格预计季增18%-23%。**此次价格上涨的主要原因是DRAM主要供应商，逐渐减少Server 和PC DDR4的产出。 **随着DDR4生命周期接近尾声，其市场地位正逐步被DDR5等新一代产品取代，供应商纷纷将资源转向利润率更高的HBM、DDR5、LPDDR5(X)等产品。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250605/89f2fd11-0a04-4ad6-929e-7a82029416d8.jpg) 目前，供应商的EOL通知均针对Server 和PC客户，而消费级DRAM因主流需求仍为DDR4，厂商将继续出货相关颗粒产品。 进入第二季度后，云端服务业者（CSP）的需求保持稳健，甚至有所增加，推动了对DDR4存储器的订单增长。 **此外，CSP为应对原厂EOL，采取了策略性备货，促使TrendForce集邦咨询将第二季Server DDR4模组价格涨幅从原本的季增5%-10%上调至18%-23%。** 四月上旬国际形势的变化也对市场产生了影响，PC OEM厂商预期性地要求ODM厂商提高生产量，并加速将产品铺货至美国渠道，以规避后续的不确定性。 **这导致Server DDR4供需趋紧，进而排挤了单位位元售价较低的PC DDR4的供给，推动了PC DDR4模组合约价的上涨。** 展望第三季度，DDR4合约价格走势仍存在不确定性，主要取决于供应商的生产策略和关税政策。 TrendForce集邦咨询表示，随着供应商产出逐渐收敛，预期性的备货需求可能会再次推高价格涨幅，使其超出当前预期。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1504620.htm)

这场AI盛宴还惠及更多科技公司。

 这应该是这一波Switch 2首发视频里，最详尽的版本了。 异度之刃、猎天使魔女这些1代游戏，在Switch 2会不会更流畅？新的microSD Express卡是不是非买不可？换机的流程是怎么走？除了性能，Switch 2在游戏体验上还有哪些提升？ 干了一天一宿，发售前大伙儿关心的问题，总算是测了个七七八八。希望这期视频，能成为各位到货之前的一颗定心丸。

大模型的三驾马车：预训练、强化学习与自然语言处理。

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

当人上瘾的果中“魅魔”。

回归现实，活好自己。