**[2025年3月22日，中国上海] **截至2024年，中国城镇犬猫数量已经超过1.2亿只。当毛孩子成为越来越多家庭不可或缺的一员，如何守护好这份毛茸茸的陪伴，成为了不少宠物主面临的新课题。作为为全球消费者提升家居环境的科技公司，戴森于近日正式启动“戴森宠爱家”计划，致力于让家成为宠物友好的第一空间。此次，戴森联合中国家电网、南京农业大学动物医学院和中家院（北京）检测认证有限公司发布《中国养宠家庭健康清洁电器白皮书》（以下简称“白皮书”），系统分析人宠共居的健康挑战并提供科学可行的解决方案；同时携手上海领养日于3月22日在上海七宝领展广场举办“宠爱家宠物领养日”，倡导科学养宠的同时帮助流浪动物找到新家，也助力宠物主构建健康舒适的人宠共居环境。  官方图片 活动现场，南京农业大学动物医学院副教授陆明敏介绍了白皮书的研究背景和方法，并聚焦当前养宠家庭对人宠共居的需求与挑战进行了分享；AVC安佳宠物医院创始人、中国兽医协会营养专科评委林秀佳医生也针对白皮书中提到的养宠家庭面临的毛发、人宠过敏和异味等常见的清洁及健康困扰展开解读，提供宠物护理以及人宠共居的专业建议。与此同时，来自上海领养日的数十只待领养的小动物也来到现场，期待着找到它们健康、幸福的新家。 **解码养宠白皮书 洞悉养宠家庭核心痛点** 白皮书从宠物主的家庭清洁习惯、健康隐患以及科学解决方案三方面展开研究，深入分析了中国养宠家庭在打造健康人宠共居环境中面临的痛点与需求，并系统梳理了由人、宠、家居空间交互所带来的健康管理挑战，包含宠物毛发、过敏原传播、异味滋生等常见难点。 白皮书指出，脱落的宠物毛发是养宠家庭最具代表性的挑战，地面、家具表面、衣物以及宠物自身活动的场所如宠物窝、猫爬架等都是宠物毛发的“重灾区”。值得注意的是，相比于毛发本身，真正的健康隐患往往藏在“看不见”的地方——未及时清理的宠物毛发不仅是过敏原的载体，还可能吸附灰尘、滋生细菌和真菌，甚至成为跳蚤卵的温床，既威胁人类健康，也影响着宠物自身的健康与心理状态。 不仅如此，由于宠物与主人暴露在相同的病原及健康风险下，因此，保持家居环境的洁净卫生对守护人宠的共同健康至关重要。白皮书显示，尘螨、花粉等常见的人类过敏原同样可能引发宠物的过敏反应；而包含甲醛在内的VOCs、烟草烟雾、PM2.5等室内空气污染物对宠物的危害可能更大，特别是长期处于室内的猫。同时，由于犬猫呼吸频率是人类的 2～3 倍，导致即便是低剂量污染物，也可能由于吸入量的累积，对猫犬健康造成影响。 面对这些挑战，越来越多的宠物主采取了“主动管理”。白皮书调研显示，有57.44%的受访宠物主以减少掉毛为目的为毛孩子梳理毛发，近半数将梳毛视为维护宠物健康的重要一环。清洁习惯的升级同样体现在清洁设备的添置上——四成以上的受访宠物主在养宠后添置了除螨产品， 约三分之一购置了吸尘器，以营造更洁净健康的家居环境。然而，现实问题仍然存在，每五位宠物主中就有一位对现有清洁电器的毛发清洁效果不满意，尤其是狭缝角落、沙发底部和家具间隙被普遍认为是最难清洁的区域，成为威胁人宠共居健康的难题。  官方图片 南京农业大学动物医学院副教授陆明敏表示：“室内环境中‘看得见’和‘看不见’的污染物不仅影响人的健康，也影响着毛孩子的健康，从宠物的生理特征到日常清洁盲区，都可能为人宠双方埋下长期健康隐患。此次白皮书的发布，旨在帮助宠物主打破既往的认知盲区，为打造更健康、安全的人宠共居空间提供思路。我们期待这些成果能转化为每个养宠家庭的日常实践，让科学养宠的理念为养宠家庭带来切实的价值。” **科技赋能人宠关怀 轻松拥有理想“宠爱家”** 为了将白皮书的洞察转化为实际解决方案，专业兽医师林秀佳医生在活动现场分享了白皮书中关于毛发、过敏以及异味等问题的应对方案。她表示，养宠家庭的家居环境清洁不能止步于表面：宠物毛发上附着的皮屑、花粉、尘螨、霉菌等微小的过敏原会落在地面、家具表面及墙角、缝隙等，甚至漂浮在空气中，在影响家人健康的同时也是造成宠物过敏反应的罪魁祸首；宠物日常活动产生的异味可能源自未及时清理的排泄物或环境消毒不到位。因此，科学护理宠物毛发并高效清洁与净化家居环境是打造健康人宠共居空间的关键。  官方图片 这与戴森微生物学团队针对宠物毛发及其携带过敏原的长期研究不谋而合，也为戴森的针对性清洁方案再添科学依据。针对养宠家庭在环境清洁及空气净化方面的迫切需求，戴森推出了涵盖地面清洁与空气净化的针对性解决方案。活动现场特别设置产品体验专区，宠物主们亲身体验了戴森V12和V15吸尘器及BP04空气净化器等产品组合为“宠爱家”带来的洁净舒适的家居体验。 其中，戴森V12和V15吸尘器均配备强劲吸力和整机HEPA过滤系统，可牢牢锁住99.99%的小至0.1微米的颗粒物，有效避免二次污染。其搭载的光学探测吸头可让隐匿的微尘和毛发无所遁形，防缠绕螺旋形吸头则能够高效吸除毛发，并在强效模式下实现高达99.9%的除螨率；不仅如此，超窄缝隙转角吸头能够深入狭窄缝隙和边角，实现全方位无死角的清洁，让养宠家庭的清洁更轻松、更深度。针对中长毛宠物，戴森量身定制的宠物毛发清洁套装能够实现毛发梳理、吸除一步到位。凭借高效清洁性能，戴森V12和V15吸尘器荣获了中家院（北京）检测认证有限公司授予的首张“婴幼儿及宠物友好地面清洁家电”证书。  官方图片 与此同时，针对可能被人宠吸入的过敏原以及异味困扰，戴森空气净化器BP04配备的5重传感器监测系统能够针对性检测不同污染物，并结合3重过滤系统，将宠物异味、微尘、过敏原、细菌等家中常见的污染物一网打尽。其搭载的创新锥形气流聚合技术，可喷射10米的超长气流，均匀覆盖100㎡的超  官方图片 大空间，为家人和毛孩子营造洁净、健康的空气环境。基于此，戴森空气净化器BP04也获得了中家院（北京）检测认证有限公司授予的医护级、宠护级空气净化器的双重认证。 作为致力于推动科学养宠及关爱宠物福祉的品牌，戴森也将在倡导宠物领养中贡献一份力量。此次，戴森携手上海领养日发起了“宠爱家领养日”活动，让更多流浪的毛孩子有机会找到属于它们的宠爱与家。 **用户服务“宠爱”升级 从线下到线上构建科学养宠生态** 在科学研究、技术赋能与公益实践的基础上，戴森还以白皮书为科学指引不断升级用户体验与服务，打造全链路的人宠关怀。即日起，戴森全国34家线下门店将升级为宠物友好门店。店内不仅增设宠物专用水碗、尿垫、拾便袋等贴心设施，还配备了经过专业培训的戴森宠爱顾问，为养宠家庭提供从产品演示与推荐、宠物关怀到人宠健康指导等全方位咨询服务。  官方图片 与此同时，戴森小程序还将同步上线“戴森宠爱家”科学养宠社区，整合白皮书的研究成果与宠物专家资源，为养宠用户打造线上支持体系。用户可通过“戴森养宠百科”了解宠物毛发清洁、过敏原防控等科学知识与场景化解决方案，参与“戴森宠爱问答”互动还可获取限定礼遇，实现从专业知识获取到科学实践的无缝衔接，推动人宠健康共居理念在家庭场景中的深度渗透。 长期以来，戴森从中国养宠家庭的真实场景出发，将科学与洞察融入产品升级与服务体验——通过白皮书揭示养宠家庭的实际挑战，并以持续创新的家居科技精准回应需求；升级宠物友好门店，让科技关怀触手可及；携手流浪动物收养机构将善意转化为长期、和谐的共生关系。未来，戴森将继续深入洞察中国养宠生态，用更懂宠物主与毛孩子的方式，让优质、安全、可靠的家居解决方案惠及更多养宠家庭。  

<blockquote><p>在产品开发的过程中，许多老板和产品经理常常陷入一个误区：认为产品的价值就是功能的堆砌。然而，真正的价值法则并非如此简单。本文将通过大厂产品的实际案例，深入探讨产品价值的本质，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  上周五，据说地位仅次于项羽的宿迁荣耀悄然发了一个朋友圈，瞬间让「东子」这个江湖雅号彻底退出了历史舞台，取而代之的是一边倒的「东哥」。 再叫东子，别说1万名京东外卖骑手和150万名京东快递员跟你急啊。 有大佬点评：**老大跟我们站在一起，这是ROI最高的士气鼓舞方案**。  产品群里也是讨论热烈，尤其东哥文中“**商业模式、技术算法都不该用来压榨社会最底层的兄弟们**！”，引起无数牛马共鸣。 毕竟是产品交流群，大家沿着这条思绪蔓延，逐步由员工价值讨论到产品价值，以至于涌现一个天问：**产品的价值法则到底是什么**？ 这个问题并不好回答，更何况见仁见智，刚好周末看了一些文章，有些产品思考和笔记总结，不妨讨论一二，供大家参考。 ## 一、产品价值可分为绝对价值、相对价值 作为产品经理，咱们天天把”产品价值”挂嘴边，但产品价值到底是什么呢？ 即便我们反复说，**产品是业务的表达载体**，可这依然是抽象的理解，如果直白点说，产品价值就是用户用了你的产品，满足了需求后得到的好处——**是由产品的功能、特性、品质等所产生的用户价值**。 你看，产品价值本质就是用户视角，它天然对抗自嗨——**你的产品价值不是有你定义的，而是由用户定义的**。 镜哥认为，产品所提供的价值通常取决两方面因素：**用户的目标需求以及市场上的替代解决方案**。 前者其实就是绝对价值，是用来衡量满足用户需求好坏的标尺。 后者可以理解为相对价值，是把产品价值放在可用的竞争替代品下的考虑。 绝对价值就像产品的“硬实力”，就是它到底有多牛，能不能切实解决用户的问题。比如微信，它的绝对价值就是让沟通变得超级便捷，随时随地都能发消息、语音、视频，还能发朋友圈分享生活点滴。 相对价值呢，就是产品的“软实力”，它得和市场上的其他替代品比比看。就以电商为例，京东的软实力是正品保证，尤其是3C；而拼多多之前的软实力是省钱，现在则凭借“仅退款”让消费者的用户体验直线上升。 前两天，拼多多还悄然上线了视频通话的“逆天”功能，允许商家通过客服工具向消费者发起视频讲解邀请，足见其想筑牢用户体验这个新护城河的决心。 这就是产品的软实力，**是产品的相对价值，有效体现对竞对的排他性**。 所以，咱们做产品，既要看产品的绝对价值，也得时刻关注相对价值，不然很容易被对手比下去。  图-⬆️ 来源于雷锋网，侵删 ## 二、产品价值不是一味“堆砌功能” 上周，我们伟光正的老总一口气又提了好几个功能，誓要把APP首页的图标按钮塞满，关键是各个功能调研反馈都不高频，产品同学也因此都叫苦不迭。 不用笑，你们肯定也有这般经历。 很多小公司的老板对产品的理解、对产品经理的理解都不够准确、不够深刻，我是见证过、听朋友吐槽过，不少老板就是觉得产品的职责就是设计功能，设计的越多，产品能力越强。 但产品价值绝不是功能的累加，中间会有碰撞、会有能量损耗，一味地堆砌Feature Factory（功能工厂），并不能持续提升用户价值。 甚至相反，耦合的功能越多，有效价值的触达率反而越少。 这不是咱瞎说，吴晓波曾语言“APP即将消失一半”——**我们必须得从流量入口转回价值载体，必须要降低交互熵增、场景割裂和价值衰减，避免低价值的功能堆砌**。 我还记得，大概是2016年支付宝搞社交被用户骂惨，满屏小红点让支付功能都找不到，这也印证了”价值递减曲线”理论——**当产品堆砌功能导致认知负荷超标，用户就想摔手机**。 说到这里，想起我的notion收藏过一张图片：  图-⬆️ 手绘图，参考Productboard（The Age of Product Excellence） 在理想情况下，每个产品或特性满足的新目标或对现有目标的改进都会增加产品的整体综合价值，**然而，在现实中，我们不可能仅仅通过添加新特性来不断满足新的目标**。 通常，一个产品只有少数几个关键特性可以提供大部分的综合价值，添加额外的特性只会略微增加综合价值。 第三条紫色曲线则直观展示了增加了产品功能但却降低了产品价值，在这种情况下，将更多功能堆叠到产品中会负面影响用户实现目标的能力。 所以，大家在设计公司业务产品的新功能时，**最好先结合业务场景来匹配业务主线，不要盲目堆砌过多新功能**，否则只会造成用户体验降低、价值衰减。  ## 三、真实价值VS感知价值：用户“觉得”很重要 我之前向大家推荐过《**客户成功的力量**》这本书，我记得里面也分享过一条读书笔记——**用户价值≠产品价值，用户价值=产品价值*用户感知系数**。 这里面最重要的就是用户感知系数。 显然，「你觉得」并不重要，「用户觉得」才是关键。 客观上，真实价值是产品客观存在的价值，这就像一个瑞士军刀，功能再多、再实用，如果用户不会用，或者不知道怎么用，又或者用户觉得用不上这么多，那它的价值就大打折扣。 你看，这就是感知价值的关键。 **它是用户对产品价值的主观感受，不以设计者自身的意志为转移，用户才感知不到你的盲目自嗨**。 比如，抖音刚出来时，很多人觉得它就是个普通的短视频平台，但抖音通过精准的算法推荐、炫酷的特效和简单的操作，让用户很快感受到它的乐趣和价值，从而提升了用户的感知价值。 据说，抖音早期冷启动时，团队每人每天要刷1000条视频训练算法，这波操作无形中也让用户感知更加具象、更加丰满——当推荐精准度比友商高20%，用户可能就觉得内容比其他平台优质50%。 与此同时，抖音还通过一系列”沉浸式下滑”设计，如，隐藏进度条（降低认知负担）、全屏播放（制造心流体验）、随机奖励机制（多巴胺大爆发）等，让用户产生”这个App懂我”的感知。于是，用户感知系数极速上升，抖音的口碑和产品价值也得到放大。所以，咱们不仅要练好产品内功，还得在营销、产品介绍、用户体验等方面下功夫，让用户能直观感受到产品的价值，这样才能赢得用户的心。 最后，我看到过有同学打过一个比方： <blockquote><p>产品价值就像谈恋爱——绝对价值是你的存款房子（基础要有），相对价值是你的幽默才华（要比情敌强），感知价值是约会时的氛围（让对方上头）。</p></blockquote> 所以，咱们下次评审需求时，不妨也尝试灵魂三问： - 这个功能会让我产品变”油腻”吗？ - 用户感知到的爽点够直接吗？ - 能培养出下一个”微信级”的用户习惯吗？ 如果老板再说就要多堆功能，你可以尝试温柔提醒：**做产品不只是搞功能层面的军备竞赛，真正的价值是和用户谈一场舍不得分手的恋爱**。 这或许才是产品真正的价值法则。 本文由人人都是产品经理作者【产品大峡谷】，微信公众号：【产品大峡谷】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议

Next.js 曝严重漏洞（CVE-2025-29927），攻击者可绕过中间件授权检查，访问敏感资源。CVSS 评分 9.1，需立即升级或阻止恶意标头请求。

近日董明珠接受了纪录片导演竹内亮的采访，并且透露了不少有趣的细节。**在与纪录片导演竹内亮的对话中，董明珠回应了自己被指经常批评员工：“作为领导对大家负责，对自己也是这样，不过是行为扩大化了。”** 竹内亮问起女企业家和男企业家不一样的点是什么，一旁有人表示女企业家太难了，又要把事业做好，又要把家庭照顾好，忽略家庭可能会背上骂名，董明珠则表示，“你追求绝对的公平是做不到的，肯定有很多人是在不公平待遇下生存的。” 竹内亮还表示，日本家庭主妇相对来讲比较多，没有父母带孙子的文化，所以如果还生孩子，那就没有人带孩子了，董明珠称自己带孩子，“那我生孩子以后也没人帮我带，我也是自己带，那带着孩子去，孩子送到旁边的幼儿园，然后去上班，下班就把孩子背回去。” **竹内亮问起，“当时为什么你没有靠父母”，董明珠表示“我觉得我自己能带，不想靠父母也不叫不想，我觉得我自己带得很好，每天抱着孩子来回4趟，两个小时走路。”**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487724.htm)

今日，**微信官方宣布，微信卡包现在可以同步铁路电子客票了。**保存方法很简单，仅需3步就能搞定。**第1步，在微信发票助手绑定QQ邮箱；第2步，在12306开具电子客票；第3步，选择发送到QQ邮箱后，微信卡包会自动收到这个发票，点击即可查看。** **具体流程如下：** 搜索微信发票助手小程序，点击关联QQ邮箱，确定授权后即可绑定。 打开12306 App点击我的-我的订单，选择电子发票，点击发送邮箱，输入与微信绑定的QQ邮箱地址。 开票完成后，微信会收到服务提醒，点击可查看铁路出行的电子发票。 同时，这张发票也会同步到微信卡包中，**点进我-订单与卡包-卡票证-票证-发票即可查看。** 据悉，2024年11月1日起，全国铁路正式推广全面数字化的客运电子发票服务。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487722.htm)

 黑色幽默喜剧电影《荒蛮故事》官方公开中文预告片与海报，将于4月11日全国上映。 该片2014年在阿根廷上映，入围当年戛纳电影节主竞赛单元。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《荒蛮故事》是一部黑色幽默喜剧电影，由六个独立的短篇故事组成，讲述了航班复仇、深夜餐厅下药、路怒症引发血案、因为一张罚单爆破大楼、酒驾逃逸顶包、婚礼出轨的故事，以极端荒诞的方式展现了人在面对压力、背叛和不公时的本能反应，探讨了愤怒、复仇和社会不公等主题。 

<blockquote><p>在人工智能迅猛发展的当下，开源模型正成为推动智能生态构建的关键力量。本文深入探讨了开源模型在人工智能领域的重要意义，分析了其加速构建智能生态的内在机制，包括降低生态构建成本、推动应用落地等方面，同时也指出了开源模型在商业模式上面临的挑战，并对未来开源模型在智能生态构建中的发展趋势进行了展望，旨在揭示开源模型对人工智能产业生态发展的深远影响。</p> </blockquote>  人工智能作为当今科技领域的核心驱动力，正以前所未有的速度改变着人类的生产生活方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险评估，人工智能的应用场景不断拓展，其影响力渗透到各个行业。在这一发展进程中，开源模型的出现为人工智能的普及和创新带来了新的机遇。开源模型以其开放、共享的特性，打破了技术壁垒，促进了全球范围内的技术交流与合作，加速了智能生态的构建。深入研究开源模型在人工智能领域的作用，对于把握人工智能产业的发展趋势，推动智能生态的健康发展具有重要意义。 ## 一、开源模型的概念与特点 ### 1.1 开源模型的定义 开源模型是指由研究机构或公司开发并公开发布的大规模预训练模型，其源代码、参数权重甚至是训练数据（或数据生成方法）都开放透明，任何人都可以访问、使用、修改和分发。这种开放的模式使得开源模型成为了一个共享的技术资源，为全球开发者提供了一个共同的创新平台。 ### 1.2 开源模型的特点 **1.2.1 开放性与共享性** 开源模型的核心特点是开放性和共享性。开发者可以自由地获取模型的源代码和相关资源，根据自己的需求进行修改和定制。这种开放共享的模式促进了技术的快速传播和创新，不同地区的开发者可以基于同一个开源模型进行二次开发，避免了重复劳动，提高了开发效率。 **1.2.2 低成本与高效率** 对于企业和开发者来说，使用开源模型可以大大降低开发成本。相比于从头开始开发一个大规模预训练模型，使用开源模型可以节省大量的时间和资源。同时，开源模型通常经过了大量的训练和优化，具有较高的性能和准确性，能够帮助开发者更快地实现人工智能应用。 **1.2.3 社区协作与生态共建** 开源模型往往伴随着一个活跃的开发者社区。在这个社区中，开发者们可以分享经验、交流技术、共同解决问题。这种社区协作的模式有助于形成良好的技术生态，促进开源模型的不断完善和发展。通过社区的力量，开源模型可以快速适应不同的应用场景和需求，提高其通用性和适应性。 ## 二、开源模型加速构建智能生态的内在机制 ### 2.1 降低生态构建成本 **2.1.1 软硬件适配成本降低** 开源模型为软硬件的适配提供了统一的标准和接口。由于开源模型的开放性和通用性，硬件厂商可以根据开源模型的特点进行针对性的优化，开发出更高效的硬件产品。同时，软件开发者也可以基于开源模型进行开发，无需担心与不同硬件的兼容性问题。例如，在人工智能芯片领域，开源模型的出现促使芯片厂商纷纷推出针对开源模型的优化方案，提高了芯片的计算效率和性能。 **2.1.2 应用推广成本降低** 开源模型具有良好的适配性和通用性，能够被广泛应用于不同的行业和领域。这使得应用推广的成本大大降低。企业和开发者可以基于开源模型快速开发出各种人工智能应用，无需从头开始进行模型训练和优化。同时，开源模型的社区也为应用的推广提供了支持，开发者可以在社区中分享自己的应用案例和经验，吸引更多的用户使用。 **2.1.3 产品宣传成本降低** 开源模型的知名度和影响力可以为其衍生产品带来天然的宣传优势。由于开源模型具有开放、共享的特点，其在全球范围内拥有大量的用户和开发者。当企业基于开源模型开发出新产品时，可以借助开源模型的知名度和社区影响力进行宣传，降低产品宣传成本。例如，一些基于开源模型开发的智能客服系统，在宣传时可以强调其基于知名开源模型的技术优势，吸引更多的客户。 ### 2.2 推动应用落地 **2.2.1 加速行业普及速度** 开源模型凭借其低成本、高性能、高开放度的技术优势，加速了人工智能在行业的普及速度。对于传统行业来说，引入人工智能技术往往面临着技术门槛高、成本大等问题。而开源模型的出现为这些行业提供了一个低成本的解决方案。企业可以利用开源模型快速开发出适合自身业务需求的人工智能应用，实现数字化转型。例如，在金融行业，开源模型可以用于风险评估、投资决策等方面，提高金融服务的效率和质量。 **2.2.2 拓展应用场景** 开源模型的通用性和灵活性使得其能够拓展出更多的应用场景。不同的行业和领域可以根据自身的需求对开源模型进行定制和优化，开发出具有针对性的应用。例如，在医疗领域，开源模型可以用于医学影像诊断、疾病预测等方面；在教育领域，开源模型可以用于个性化学习、智能辅导等方面。通过不断拓展应用场景，开源模型为人工智能的发展注入了新的活力。 **2.2.3 促进跨领域融合** 开源模型的发展促进了人工智能与其他领域的融合。例如，人工智能与物联网、大数据、云计算等领域的融合，可以创造出更多的创新应用。开源模型作为一个通用的技术平台，为不同领域的技术融合提供了可能。通过跨领域融合，可以实现数据的共享和交互，提高系统的智能化水平。例如，在智能家居领域，开源模型可以与物联网设备相结合，实现家居设备的智能化控制和管理。 ### 2.3 促进技术创新 **2.3.1 激发开发者创新活力** 开源模型的开放性和共享性激发了开发者的创新活力。开发者可以在开源模型的基础上进行自由的创新和探索，尝试不同的算法和技术。这种创新模式使得人工智能技术能够快速发展和迭代。例如，一些开发者基于开源模型提出了新的训练方法和优化算法，提高了模型的性能和效率。 **2.3.2 推动技术交流与合作** 开源模型的社区为技术交流与合作提供了一个良好的平台。开发者们可以在社区中分享自己的研究成果和经验，互相学习和借鉴。这种技术交流与合作有助于打破技术壁垒，促进技术的快速传播和应用。例如，在一些开源模型的技术论坛上，开发者们经常讨论模型的优化方法、应用场景等问题，共同推动开源模型的发展。 **2.3.3 加速技术突破** 开源模型的发展促进了技术的竞争与合作，加速了技术突破。不同的开发者和团队在开源模型的基础上进行竞争，争取在性能、效率等方面取得优势。同时，他们也会进行合作，共同解决技术难题。这种竞争与合作的模式有助于推动人工智能技术的不断创新和突破。例如，在开源模型的训练算法方面，不同的团队提出了不同的方法，通过竞争与合作，不断优化算法，提高了模型的训练效果。 ## 三、开源模型在智能生态构建中的挑战 ### 3.1 商业模式不清晰 **3.1.1 盈利困难** 开源模型的开放性和共享性使得其盈利面临一定的困难。与闭源模型通过收取API服务费用等方式盈利不同，开源模型通常免费提供给用户使用。这使得开源模型企业在短期内难以实现盈利，需要通过其他方式来实现商业变现。例如，一些开源模型企业通过提供增值服务、云服务等方式来盈利，但这些方式的盈利能力相对较弱。 **3.1.2 商业模式探索不足** 目前，开源模型的商业模式仍处于探索阶段。虽然一些企业已经尝试了一些盈利模式，但这些模式还不够成熟和完善。开源模型企业需要不断探索新的商业模式，找到适合自身发展的盈利途径。例如，一些企业尝试通过开源模型吸引用户，然后通过数据分析和挖掘等方式实现商业变现，但这种模式还需要进一步验证和完善。 ### 3.2 人才短缺 **3.2.1 专业技术人才不足** 开源模型的发展需要大量的专业技术人才，包括算法工程师、数据科学家、模型调优工程师等。然而，目前各行各业真正懂开源模型的人才并不多。高校和培训机构在开源模型人才培养方面的投入相对不足，导致市场上专业技术人才供不应求。 **3.2.2 复合型人才缺乏** 开源模型的应用涉及到多个领域的知识和技术，需要具备跨学科知识和技能的复合型人才。例如，在人工智能与医疗、金融等领域的应用中，需要既懂人工智能技术又懂医疗、金融知识的复合型人才。然而，目前这类复合型人才非常缺乏，制约了开源模型在跨领域应用中的发展。 ### 3.3 安全与隐私问题 **3.3.1 模型安全风险** 开源模型的开放性和共享性也带来了一定的安全风险。由于开源模型的源代码和参数权重公开透明，黑客可能会利用这些信息进行攻击和破坏。例如，黑客可能会对开源模型进行恶意篡改，导致模型的性能下降甚至失效。此外，开源模型的使用也可能会引发数据泄露等问题，给用户带来损失。 **3.3.2 隐私保护问题** 在使用开源模型的过程中，用户的隐私保护也是一个重要问题。开源模型需要大量的数据进行训练，这些数据可能包含用户的个人信息。如果这些数据得不到有效的保护，可能会导致用户的隐私泄露。例如，一些开源模型在训练过程中可能会收集用户的语音、图像等数据，如果这些数据被非法获取和利用，将对用户的隐私造成威胁。 ## 四、开源模型在智能生态构建中的发展趋势 ### 4.1 商业模式创新 **4.1.1 多元化盈利模式探索** 未来，开源模型企业将不断探索多元化的盈利模式。除了提供增值服务和云服务外，开源模型企业还可以通过与其他企业合作、开展定制化开发等方式实现盈利。例如，开源模型企业可以与硬件厂商合作，推出基于开源模型的定制化硬件产品，实现硬件和软件的协同发展。 **4.1.2 生态共建与共享收益** 开源模型的发展将更加注重生态共建和共享收益。开源模型企业将与开发者、用户等各方共同构建一个良好的生态系统，通过生态系统的发展实现共享收益。例如，开源模型企业可以通过建立开发者社区，鼓励开发者基于开源模型进行二次开发，开发出更多的应用和产品。当这些应用和产品取得成功时，开源模型企业可以与开发者共享收益。 ### 4.2 人才培养与引进 **4.2.1 高校与企业合作培养人才** 高校和企业将加强合作，共同培养开源模型相关专业人才。高校可以根据企业的需求调整课程设置，增加开源模型相关的课程和实践环节。企业可以为高校提供实习基地和项目支持，让学生在实践中掌握开源模型的技术和应用。 **4.2.2 引进海外高端人才** 为了弥补国内开源模型人才的不足，我国将加大引进海外高端人才的力度。通过提供优厚的待遇和良好的发展环境，吸引海外优秀的开源模型人才回国创业和工作。同时，鼓励国内企业与海外科研机构开展合作，引进先进的技术和理念。 ### 4.3 安全与隐私保护加强 **4.3.1 技术创新保障安全** 开源模型企业将加大在安全技术研发方面的投入，通过技术创新保障开源模型的安全。例如，开发更加安全的加密算法、建立模型安全监测机制等，防止黑客对开源模型进行攻击和破坏。 **4.3.2 完善法律法规保护隐私** 政府将完善相关的法律法规，加强对开源模型隐私保护的监管。明确开源模型企业在数据收集、使用和保护方面的责任和义务，保障用户的隐私权益。同时，加强对违法违规行为的打击力度，维护市场秩序。 ## 五、结论 开源模型作为人工智能领域的一股新兴力量，正以其开放、共享的特性加速构建智能生态。通过降低生态构建成本、推动应用落地和促进技术创新，开源模型为人工智能的发展带来了新的机遇和活力。然而，开源模型在发展过程中也面临着商业模式不清晰、人才短缺、安全与隐私问题等挑战。未来，开源模型将朝着商业模式创新、人才培养与引进、安全与隐私保护加强等方向发展。我们应该充分认识到开源模型在智能生态构建中的重要作用，积极推动开源模型的发展，为人工智能产业的繁荣做出更大的贡献。 在人工智能时代，开源模型的发展是一个不可阻挡的趋势。只有加强合作、共同创新，才能充分发挥开源模型的优势，构建一个更加完善、更加智能的生态系统。让我们携手共进，迎接开源模型带来的新机遇，共同开创人工智能的美好未来。 本文由 @运营怪咖 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 雷峰网独家获悉，位于上海张江的，号称微软全球最大的人工智能和物联网实验室（以下简称“微软-张江实验室”）据传已经关闭。 多位接近微软的业内人表示，该实验室最初由张江和微软共同出资建立，不久前合同临近到期时，微软方面表示不愿再投入资金，直至近期，有传言称双方合作已经终止，该实验室已经关闭。 雷峰网了解到，该实验室于2019 年 5 月，在上海张江的“网红岛”——张江人工智能岛上正式启用。彼时正值 AI 科技的热潮，张江集团携手一批国内外顶尖科技公司，成立了多个实验室，其中便包括微软-张江实验室。此外，该实验室也是微软在全球设立的 7 家实验室中的一家。 该实验室首批便有 30 多家企业和初创公司入驻，运营一年多就赋能了 90 多家企业，超过 400 个项目，场景涵盖了制造、零售、医疗、金融、城市建设等多个热点领域，在当时是标杆性的合作案例之一。 然而在近两年，该实验室逐渐式微，这背后存在着国际大环境不确定性增强、AI 落地应用场景有限，以及外企在华降本增效甚至逐步撤离等复杂的综合因素。更多内幕故事，可添加作者微信 **xf123a** 交流。 是否想加入最劲爆的雷峰“云厂情报群”？不定期分享大厂内幕、领导避坑、优质岗位等一手信息，本群限额100人，入群可添加作者微信 **xf123a**。雷峰网雷峰网

Replica（Chromecast™ Screen Mirroring）是一款 iOS 上的投屏工具，支持将 iPhone、iPad 投屏到各种电视上、安卓 TV、特斯拉车机，以及直接投屏到浏览器上

近日，国内最大AI图像创作平台LiblibAI 接入阿里通义系列大模型。其中，基于万相最新开源模型打造的文生视频、图生视频功能，可根据用户提示词或上传的图片生成10秒视频。根据最新数据，万相2.1（Wan2.1）在Hugging Face及魔搭社区的总下载量已超200万，在Github的Star数超8.7k。   此外，LiblibAI基于Qwen-turbo打造的提示词窗口，可通过预先设置好的系统提示（System Prompt）帮助用户优化提示词，同时还可将中文提示词翻译为模型可理解的英文提示词。据介绍，接入Qwen-turbo后，LiblibAI的提示词优化时间缩短超50%。   作为国内首家通过国家备案的AI平台，LiblibAI已累积超2000万创作者、超 10 万原创模型数，已为天猫校园、瑞幸咖啡、清华大学等多家企业和机构提供专业AI图像场景解决方案。基于“开源模型+模块化工具流”的平台模式，LiblibAI将专业级AI能力赋能大众创作场景，并构建起AI 内容创作、分享、版权、售卖的完整生态链。目前LiblibAI已在一年内连续完成四轮融资，创下国内AI应用赛道融资速度纪录。   

烘焙界又一超级“网红”，掀起一轮新战事。

鸿蒙生态，又完成了一次跃变。 3 月 20 日，在华为 Pura 先锋盛典及鸿蒙智行新品发布会上，伴随着一系列硬件新品的发布，华为公布了鸿蒙操作系统 5 的全新升级计划。其中，最引人注目的是华为推出了首款全面搭载鸿蒙 5 的手机华为 Pura X，代表着华为终端全面进入了鸿蒙时代。 不仅如此，发布会的最后，华为还抛出了一个重磅彩蛋： **「鸿蒙电脑」将于 5 月发布**。 自诞生的第一天起，鸿蒙一直被舆论视为是「困境中的替代方案」。现在，五年过去了，鸿蒙不仅已成长为 Android 和 iOS 之外的全球第三大移动操作系统，还愈发描绘出一幅更广阔的未来蓝图。 这 5 年，鸿蒙做对了什么？对于业界来说，鸿蒙的成功又有怎样的影响？   _**01**_ **所有厂商都尝试过的「独立系统」，** **为什么鸿蒙做成了？** 自从鸿蒙开始决定走向独立，有很多声音质疑过这件事「能否成功」，特别是在早期测试阶段。 这些质疑并非空穴来风。 回顾历史，在智能手机兴起的早期，有大量厂商尝试过做自己的操作系统。从诺基亚和英特尔推出的 MeeGo，到三星的 Bada，再到微软联手诺基亚的 Windows Phone，堪称一段众星云集的历史。 尤其是微软和诺基亚的联手，它们一个是功能机时代的硬件霸主，在手机市场拥有绝对领先的占有率，另一个则经营着世界上最成功的计算机操作系统 Windows。但即便是这样的强强联合，最后的结局也是迅速崩陷。 可以说，要做一个新的、独立的手机操作系统，是一个反复被证明「不可行」的事。在 Android 和 iOS 未站稳脚跟的早期不可行，在双方鼎立之势已形成十几年的现在，就更少有厂商动这个心思了。除了鸿蒙。 在 HarmonyNEXT 宣布走向完全独立的去年，它最重要的任务，就是建立一套新的生态。而这件事的进度，比所有人想象的都要更快：从去年至今，鸿蒙应用商店已经拥有超过两万个鸿蒙应用及元服务。不仅大部分主流应用已经完成适配，功能满足基本需求，其中部分应用还依托鸿蒙生长出了一些特性能力和体验优势。  当然，对一个刚走向「独立」一年多的操作系统来说，它不可能一夜之间就站到 Android 和 iOS 耕耘十数年的同等水平，但整个鸿蒙生态的建设者依然展现出了坚定的决心和充分的热情，决定把「独立系统」这件事走下去。此次新发布的华为 Pura X 全面搭载鸿蒙 5，就是最好的证明。 复盘鸿蒙走向独立的过程，成功的关键无外乎「天时地利人和」。 天时在于，今天移动互联网的开发资源已经从早期的极度稀缺，走向了相对饱和的时代，很多 App 开发都采用了「技术中台」的模式，开发适配鸿蒙的过程虽然有大量的工作要做，但相比移动互联网发展早期，效率已有了质的飞跃。 地利则在于，华为强大的品牌号召力和过去在市场层面的成功，让开发者、合作伙伴对华为有充足的信心，愿意投入资源进行适配开发。 最后的人和，也在于华为让鸿蒙走向独立自主的强大决心。即便这是一个过去反复被证明「做不成」的事情，华为也坚定地认为这是必须的前进方向。从去年 10 月 8 日鸿蒙 5 开启公测至今的 5 个多月时间里，鸿蒙已收获用户反馈的优化建议 400 多万条，完成系统更新迭代 30 多个版本，新增超过 150 项功能特性，以一个前所未有的速度推动着鸿蒙向前迭代。 华为 Pura X 的发布，也意味着鸿蒙 5 已经长成了一个真正的「独立系统」，与 iOS、Andoird 的「三足鼎立」之势已成。 _**02**_ **鸿蒙电脑，华为终端的「全面鸿蒙」时代** 过去几年，之所以很多人将鸿蒙视为一个「安卓替代方案」，一大原因在于华为上马鸿蒙的时代背景，另一方面也在于，智能手机系统之间的差异，已经越来越小了，做一个新系统听起来就像是「重复造轮子」。 而随着「鸿蒙电脑」即将发布的预告，华为终于向外界展露了鸿蒙操作系统更大的蓝图。**它的未来绝不只是一个「独立手机系统」这么简单，而是要驱动更多设备和场景**。 在发布会上，华为常务董事、终端 BG 董事长、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东表示，鸿蒙电脑将带来全场景互联、更流畅、更智能、更安全、更精致的崭新体验。 不过，就像鸿蒙，以及华为大量的自研技术，诞生之初都是为了应对类似困境。看向未来，鸿蒙电脑依然有着更深刻长远的意义。 鸿蒙电脑的官宣，象征了华为终端正在进入一个「全面鸿蒙」的时代，从手机、平板、电脑、汽车，到一切的智能设备和可能被智能化的设备……这些设备被囊括在鸿蒙这个大框架下，将拥有更强更深的协同潜力，提供更便捷、更智能的体验。  从鸿蒙诞生的第一天起，「万物互联」这个词就一直和鸿蒙紧密捆绑。到现在，随着华为终端的「全面鸿蒙化」，它的终极目标之一依然在于互联协同。 从各种智能配件，到家电，再到汽车，互联已经成为了当下 Android 生态的一个明显短板，而苹果曾目指在 2024 年推出的 CarPlay 2.0 也因进度缓慢被迫推迟。 **目前在生态互联，尤其是家居和车机互联场景走得最远的，依然是以华为为代表的一众国产厂商**。实际上，不只是华为，很多国产厂商为了提供更好的生态互联体验，寻求自研方案。 如果说十几年前，智能手机风潮刚刚兴起时，还只是一个单纯的「智能系统」那么简单，现在，所有的智能终端都不再是孤岛，而是需要在紧密协同中，发挥出更大的效用。 随着华为终端的「全面鸿蒙化」，鸿蒙的未来也变得愈发广阔。 _**03**_ **鸿蒙的未来，是落脚在每一天的数字场景** 经过十几年的发展普及，今天的智能手机和电脑，早已不再是一个「高概念」的事情。实际上，任何智能家电、家居，以及智能汽车，都不再神秘。 这也是为什么，今天所有概念上的技术，最终都要落脚到日常的场景里。从手机的操作流畅、数据安全，到互联功能的丰富度、便利性……**消费者最关心的并不是概念，而是实际场景化的体验**。 就像汽车要用「油」还是「电」的路线之争，持续了数十年，很多人都觉得传统汽油车的理念已经深入人心，很难被撼动。但当这一轮新能源汽车开始交付好的使用体验时，用户倒戈的速度比想象中要快得多，市场以难以想象的速度完成了能源和智能化转型，迅速开启了高增长时代。 鸿蒙智行车型 2024 年销量突破 44.5 万辆的背后，正是「体验驱动」逻辑的胜利。它证明了用户高度认可「鸿蒙座舱+高阶智驾」的深度融合体验。 未来，不同智能系统之间的比拼，不会局限在系统本身，而是会越来越进入「场景」。在办公室、家庭、汽车上，厂商如何构建一个真正智能的体验闭环，将会成为最重要的点，也将决定消费者的选择。  鸿蒙 5 的落地是鸿蒙全局化的开始。它通过底层重构实现「一核多端」，将手机、电脑、汽车、智能家居的操作逻辑深度统一。 比如在办公场景下，鸿蒙 5 支持文件在手机、平板、电脑间的「原子化流转」，编辑中的 PPT 也可以自动适配不同屏幕尺寸；家庭场景中，新一代鸿蒙智家解决方案通过 AI 主动健康管理，能联动新风系统、加湿器等设备，动态优化室内空气质量。 这种「软硬协同」的进化，将重塑那些用户曾最熟悉的数字场景。当所有设备都说同一种鸿蒙「语言」时，场景智能将真正觉醒。 而这，才是鸿蒙系统最重要的意义。

先来做个测试：猜一猜，下面哪张家居商品图是 AI 生成的？  「不用猜，左图一眼 AI。」这张耗时 2-3 天、市场价 200 元的「精致废稿」，融合了多款工具的功力。然而，基本无法逃脱人类肉眼的第一眼直觉。 熟悉极客公园的朋友，估计都能猜到右图也不简单。这张看似「一眼真」图片由天猫的 AI 设计产品「家作」生成，耗时只需几分钟，成本不到 5 毛钱，而且审美还挺在线。这让我不禁感叹：AI 生图的技术代差真大，AI 生图的商用信息差更大…… 在这届 AWE 展会上，天猫首次为 AI 产品开辟独立展区，排队测试的海内外观众往来不绝。 乍一看，面向消费者的 AI 购物工具已经变成了热门打卡点。我也凑了凑热闹，选定喜欢的装修风格图片，靠「拍立搭」识图就能出商品搭配清单，还能将商品一键加入购物车。不仅如此，「放我家」还能帮我直接把商品装进我家里，还能在 3D 样板间里组合搭配看效果，电商种草似乎玩成了购物版「模拟人生」。 试完 C 端 AI 产品，我更好奇天猫在 B 端 AI 产品侧的能力进展了。我尤其好奇这款 AI 设计工具「家作」，想深度测评一下实际效果真有这么逼真吗？ _**01**_ **这款 AI 出图工具还挺爱「较真」的** 围观前排用户测试「家作」，我发现最低使用门槛降到了只剩三步：上传商品图片（一键智能抠图），选择场景风格（一键智能推荐），最后点击「开始生成」。 一分钟过后，四张风格流行的成图就诞生了。再审判一下细节：商品没有任何形变，边柜的光线投影符合物理规律，不同家具摆放的位置也合乎生活逻辑。  图注：极客公园使用「家作」生成的 AI 图片 这个流程的确称得上「有手就能操作」，成图也能轻松吊打中下水平的电商图了。尽管要让 AI 图片做到跟物理世界一样真实已经很难了，但在优质电商图的比拼里，仅有场景真实度是远远不够的。 作为专业测评观众，我决定给「家作」上点难度。我想量身定制一张商品大片，看看全盘控制下还能不能包揽细节真实度和氛围感。 趁还没排到我，我赶紧找出 DeepSeek 帮我「作弊」，让它生成了一段包含不同材质、光影层次、风格等多个考核维度的客厅描述。 DeepSeek 很快输出了一段 Prompt：「背景墙为暗红色仿砖墙纸，左侧放置胡桃木色实木边柜，黄铜台灯照射着柜面上的旧书堆。地面铺设红棕色调的波斯风地毯，搭配深棕色木质茶几，茶几上放置珐琅茶具和复古报纸。墙面悬挂一幅 19 世纪风景油画，屋顶吊灯的暖黄色光线投射在油画上。窗外透入傍晚的暮光，角落里点缀着一盆龟背竹。」 经过两轮抽卡，我从 8 张 AI 图片中选出了一张最满意的图。生成结果如图所示：  图注：极客公园使用「家作」生成的 AI 图片 黄铜台灯的金属光感，茶几的木质厚重感，地毯织物的柔软感，不同材质的感官对比清晰可见。最令人惊艳的是打光，吊灯的光线洒在油画上，向下流泄出光影渐变的层次。配合窗外的暮色，这些光影效果既符合真实世界的规律，又似乎能带来特有的情绪体验。 不过，为了保持专业测评的倔强，我必须要指出：复古报纸没有出现在茶几上，窗边绿植貌似是竹类植物，但不是龟背竹…… 接着，我尝试用「图片局部调整」功能，修改文字细节来做优化。但是，家作暂时还不能做到完全「指哪打哪」，修改后的图片依然是概率重组。这意味着，假如我执着于增加一张复古报纸，可能会改变当前满意的吊灯款式。 场景都能全部「伪造」，那模特呢？在家居类目，有模特和没模特的效果差别很大，不然电商老板怎么舍得花上千元时薪请模特。 既然要上难度，我必须试试凭空「造人」的「文生模特」。 场景图已经定在傍晚，我又输入了一段生成模特的 Prompt：「一位留着黑色长发的女性，穿着丝绸睡衣，半躺在沙发上，眼睛注视着手里的书。」为了增加图片的故事感，我还添了一只悠闲的小猫。 生成模特的难度显然要高于场景图，虽然不至于三头六臂，但人体比例不科学、手脚细节的概率的确更高。不过，好在家作推出了「手部修复」功能，专门解决难倒众多 AI 生图工具的画手问题。 最终，在四次抽卡生成的 16 张图片里，我选出了下面这张较为理想的图片：  图注：极客公园使用「家作」生成的 AI 图片 放大仔细一看，加入模特后，商品图中的物理规律竟然还能成立。比如，模特的左胳膊靠在沙发扶手上，质地柔软的沙发受到挤压，自然塌陷下去了。甚至，模特的影子投在沙发上，对应的这块沙发颜色也变暗了。 作为一个平时只会「一键修图」的 PS 绝缘用户，能凭空生成这样一张有氛围感的家居电商图，我已经成就感拉满了，不由得升起一种「这活儿我也能干」的外行自信。 这么逼真的商用效果，到底是怎么做到的？我找到家作的产品经理鱼乘聊了聊内幕。 鱼乘透露，家作由团队自研的行业 AI 大模型支撑，产品细节上非常遵守家装设计领域的物理规律。用户感知到的每一个真实细节，都基于阿里内部的海量数据训练和团队丰富的行业经验。  图注：家作提供的 AI 商品图，模特为 AI 生成 为了逼近真实，家作内部制定了 AI 家居美学的五维标准，从主商品形变、文本响应度、环境美观度、软硬装形变、光影等五个方面，划分了不同档次不断迭代效果。 以商品周围的环境形变为例，家作团队用一年多时间将变异率从 60% 降到了 16%，其中严重变异率从 37.5% 降到 9.4%。这意味着，剩下的大部分变异都是不起眼的轻微形变，有时候 AI 比人类还「较真」。 「我们选择了跟通用 AI 生图工具不同的商业化路线，力求在家居家装家电等垂直领域做到 90 分以上。」鱼乘表示。 _**02**_ **从 AI 工具到 AI 生态** **商家的利润公式正在被改写** 排队时，一位杭州商家告诉我，他们一年至少需要拍摄 240 张商品主图，每张成本 400 元左右，全年直接烧掉近 10 万元。对中小商家而言，这无疑是一笔足以蚕食利润的支出。 按照我前文实测的抽卡率计算，一张理想的商品图大概要从 8 张 AI 图中选出来。假设这 240 张图片都可以用 AI 替代，预估需要生成 2000 张 AI 图供挑选。而使用家作生产一张 AI 图的价格是 0.35 元/张，那么这位商家的成本可以骤降到 700 元，出图成本直接降了 93%。 「有的商家疯狂用，一个月就生成了 4000 张图。」家作产品经理鱼乘告诉我。他还透露，2024 年 1 月，使用家作的商家数是 2445 家，而到了双 11 前的上新高峰期，10 月中旬一周内的使用商家数就达到了 2 万家左右。 值得一提的是，天猫的电商生态优势让家作可以深入电商应用层。一般的 AI 作图工具只能生成素材，至于实际应用效果要靠人工判断。而家作则可以追踪 AI 商品图的点击率，从实际电商应用中获得反馈，并且通过强化学习进一步提升 AI 图片的引流效果。这意味着，家作未来可能会「越用越聪明」。 鱼乘介绍，有一位中腰部旗舰店商家使用了家作的托管模式，店内 12 个参与托管的商品中，有 10 个商品的 AI 图点击率高于原图。截止到 3 月 9 日，平均每个商品进店频次提升 1395.5 人次，进店成交提升了超过 195 万元。 在天猫的 AI 战略中，家作无疑是一款布局领先、发展迅速的 AI 产品，但天猫在 AI 电商领域的布局远不止于此。尤其在家装、家电、家居行业，天猫快人一步，率先在垂直领域做了精准的 AI 应用定位。 从现场布展就可以看出来，天猫商家可以用「万相营造」图生 AI 视频，还能用官方数字人 24 小时直播、「AI 小万」营销推广、人工智能客服「店小蜜」实时响应互动，以及使用「生意管家」多功能辅助数据分析、经营代理、素材生成等工作。 一整套产品组合看下来，天猫似乎试图想要为商家打造一支 AI 电商团队，完成从内容生产、营销推广到经营决策的全链路 AI 化重构。 在传统电商竞争中，总是逃不过人力比拼：设计师内卷修图速度和场景创意，主播争夺日不落的直播时长，运营绞尽脑汁寻找爆款，大促时期人人都得当客服。 而天猫的 AI 产品生态，正在将未来的电商竞争焦点，转向由技术驱动的应用创新。

今日，丰年资本已投企业矽电半导体设备（深圳）股份有限公司（简称“矽电股份”股票代码301629）在深交所创业板挂牌上市。矽电股份是丰年资本重仓投资的一家半导体设备类龙头企业。据招股书披露，目前企业已成长为中国大陆规模最大的探针台设备制造企业、中国大陆首家产业化应用的12英寸晶圆探针台设备厂商。丰年资本是矽电股份最主要的机构类股东。发行前，矽电股份股权结构中丰年资本占股比高达7.9%。今日首日开盘涨逾240%，根据目前的股价表现，丰年资本的持股市值超过5亿元。矽电股份也是丰年资本全面赋能本土科技产业的又一典型案例。自投资之后丰年资本在企业发展的多个关键时刻给予其管理上的深度赋能和指导，帮助矽电实现了在销售、研发、供应链、生产运营等全价值链的管理提升。

本土生活方式品牌发展刚刚起步。

创新药需要有根。

产品大流行，成色如何？

社区超市一个很值得参考的样本。

海伦司，怎么了？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

 由生田斗真主演的日剧《我的事说来话长》特别篇《我的事说来话长~2025·春~》将于3月30日、4月6日播出。官方宣布在特别篇播出后，由杉野遥亮主演的原创衍生剧《海星的clutch日志》（海星のクラッチ日誌）也将分别于3月30日、4月6日分上下篇上线Hulu。      在衍生剧中，杉野遥亮饰演的“clutch bar”店长驹野海星将全心全意接待酒吧客人，倾听他们的心事。除杉野遥亮外，生田斗真、安田显、小池荣子、清原果耶等《我的事说来话长》的多位演员也会出现在衍生剧中。衍生剧的编剧依旧为金子茂树，演出由中岛悟、铃木舞负责。

这是蚂蚁集团首次详细披露其在AI算力技术层面的进展。

国产放疗设备，从零开始突破。

家电这轮AI技术革命将如何重新定义人与家电的关系？

老药焕新春。

 卡普空此前宣布，将在2025年大阪世博会上展示互动式AR展区《怪物猎人：BRIDGE》。  而今日《怪物猎人：BRIDGE》宣布了首批联动商品，吉祥物“脉脉”配色奇怪龙， 4月13日推出，售价3300日元，可在大阪世博会现场购入。该商品套装包括彩绘模型、专用底座、背景纸卡等。  “脉脉”造型的蛋形毛绒玩具火龙， 售价4070日元。  还有“脉脉”配色的方块造型猎人以及艾露猫玩偶，共三款，售价4620日元。 

 由纽约大学的学生团队 Silverjay 银鸟工作室开发的2D横板冒险解谜游戏《玛卡之歌》正式公开Steam页面，预计2025年底上线Steam平台。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《玛卡之歌》故事的主要舞台是鸟之王国。在很久之前，陆地上的鸟儿仍是不具备智慧的野兽。小鸟们为了获得理性，前往了天穹上的空岛，将“理智”盗取到陆地上。“理智”的光辉赋予了所有鸟儿智慧，鸟之王国也因此建立。  在游戏开始的时间点，鸟之王国因为“理智”的失窃而日渐衰败。为了寻找到失踪且破碎的“理智碎片”，重铸王国的辉煌，玩家将扮演一只涅槃初生的小鸟，在鸟之王国全境展开一场传奇的冒险。  《玛卡之歌》曾荣获2024年的 CUSGA（中国大学生游戏开发创作大赛）的最佳游戏奖和 indiePlay 中国独立游戏大赛的最佳学生作品等多个奖项。目前，《玛卡之歌》刚刚结束了在GDC 2025的线下展出，获得了玩家、开发者和发行商的好评认可。  目前，《玛卡之歌》仍在全量开发阶段，后续会参与更多的线下试玩活动并推出 Steam 抢先体验版本。如果您是对小鸟和冒险感兴趣的独立游戏玩家，现在就可以把《玛卡之歌》加入Steam愿望单。与此同时，[玩家也可以关注《玛卡之歌》的官方机核页面](https://www.gcores.com/games/145944)，以获取游戏最新的资讯和开发进展！ &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>在当今信息碎片化、竞争激烈的市场环境中，品牌建设面临着前所未有的挑战与机遇。品牌不仅要传递清晰的核心价值，还要在多元化的渠道中积累深度认同感。本文将深入探讨品牌建设中的“明线”与“暗线”，供大家参考。</p> </blockquote>  上一篇我们深入探讨了品牌和营销的概念、目标以及各自的考核指标。这篇文章开始，我们将聚焦于如何累积有效的品牌认知。 品牌营销并非易事，尤其在当下信息源碎片化的环境下。消费者分散在抖音、小红书、公众号、B站、今日头条等各个平台，对于预算有限的品牌来说，有效传递核心信息变得困难重重。 回顾过去几年，许多网红品牌凭借创新营销、新品类创造或流量红利（如直播带货）迅速崛起，但随着消费市场疲软和竞争加剧，如完美日记、花西子等品牌逐渐失去往日光芒。 也有人认为，线上营销难以经受时间考验，传统渠道铺货才是长久之计。然而，现实是今年消费市场普遍营收不及预期，增长放缓。若只专注营销与销售，又会陷入同质化竞争，导致流量内卷，营销效率低下。 没有品牌背书，就很难实现高客单价，也缺乏资金投入进行创新；没有品牌效益的护城河，就会陷入无休止的流量争夺战。面对这样的困境，我们究竟该何去何从？ 首先，我们不应急于分析爆款案例，因为不考虑周期，仅凭片段来判断成败毫无意义。我们需要从宏观环境入手。在传统媒体时代，品牌更容易传递单一信息并让消费者有效接收，例如投央视广告。然而，在如今的去中心化环境中，无法保证所有信息的一致性，某些渠道上的一致性信息也难以获得良好的投入产出比。在千人千面的算法平台上，应使用不同的利益点刺激转化，以获取结果。 信息碎片化还带来了两个变化：一消费者心态更加成熟，能够熟练运用各平台评估信息源；二消费触点和内容源增多，沟通方式多样，容易导致竞品抢走你辛苦建立的品牌元认知。 尽管如此，我们也不必过分悲观。在当前环境下，我们可以顺势而为，利用变化的媒介和消费者心态，寻找新方法来累积品牌资产。这就是品牌经营的明与暗——核心信息的反复沟通和品牌力的塑造。 明线是品牌价值的聚集点，是最小的文字或视觉单元，如名字、LOGO、IP等，能够清晰表达品牌的身份和价值。在信息爆炸的时代，品牌的记忆点必须生动有趣、强信任，并符合现代语境。例如，全棉时代通过品牌名称、LOGO和产品设计传递出柔软的感觉，形成强烈的视觉冲击和记忆点。 在碎片化环境中做好传播，首先要确保核心信息能凝缩到最小单元，且足够生动有趣，容易记忆。名字、LOGO、IP、核心卖点等都是不错的选择。只要确保一个核心信息突出，即使媒介和渠道再多，也能保持核心信息的突出性。 然而，我们要明确目标：是为了累积品牌资产还是促进转化。如果是后者，就把内容控制权交给达人、算法和平台，但这与累积品牌资产相悖。  在社交媒体种草时，选择达人合作多次还是每次换人，也取决于目标。若为刺激销售，合作一次即可；若为累积品牌认知，重复触达其粉丝人群则更有价值。 暗线则是品牌背后无法浓缩成一句话的故事、价值观、感召力和代表人群态度等。这些内容在当下最容易激发消费者认同和好感。通过多元化、更丰富的表达方式和更多媒介触点去沟通，可以经营品牌的暗线。投入资源少，社交传播成本也低，还能获得更多营销机会。 网易云音乐就是一个很好的例子。它不仅是一款听音乐的工具，更是一款音乐社区。通过乐评、与农夫山泉和广州地铁的联名活动等，传递出社区氛围、有趣的H5测试和独特的小众音乐，成功经营了品牌的暗线。  总之，在碎片化时代，品牌建设需要兼顾明线与暗线，巧妙利用环境变化，找到适合自身发展的道路，逐步累积品牌资产，实现品牌的长远发展。 本文由 @在下卓一航 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在产品设计的过程中，后端策略的制定对于产品经理而言至关重要，它不仅影响产品的整体架构，还决定了产品的功能实现和用户体验。本文将深入探讨后端策略在产品设计中的重要性，以及产品经理如何通过理解信息结构、流程、状态和策略这四个关键部分，来构建清晰的后端产品设计思路。</p> </blockquote>  <blockquote><p>“Price is what you pay. Value is what you get.‍价格是你支付的，价值是你得到的。”</p> <p>——Warren Buffett</p> <p>沃伦·巴菲特</p></blockquote> 终于讲到了后端产品设计的尾声了。 后端产品设计分为四个部分，也就是**信息结构、流程、状态、策略**，今天我们讲策略。 初入门的产品经理们，把这四部分结合起来一起思考，会收益颇多。 今天内容不多，我会根据后续的反馈，不断打磨这章节内容。 ## 01 什么叫策略？后端已知内容的补集 策略这个概念，有点像一个分类学垃圾桶。 这是一个分类学术语，用于描述一些物种或群体，它们在分类系统中没有清晰的归属，因此被暂时归类到一个广义的类群中。 举两个例子： - 比如说“寻衅滋事罪”，在法学实践中就有些这个意思，大家都明白。 - 比如说“多齿目”，在古生物学中，就曾把多个无法归类的古生物化石放到了这个类目中。 这也就是说明，策略在后端产品设计中，某种意义上可以等于“**其他**”。 产品经理在面对需求，凝结成PRD（产品需求文档）的时候，后端的相关策略可以按照一定“范式”框架下，归纳凝结成**信息结构、流程、状态**。 但仍有一些不属于前端的，部分就可以归结为**策略**。 那么问题就变成了，产品经理该如何理解，哪些应该被归为策略呢？ 我们接下来就讲讲这个问题。 ## 02 形而上者谓之道，形而下者谓之气 这句话来自易经，其实是一个很重要的哲学问题。 **能够被归为后端策略的，一定是会在整个产品体系中具备有抽象意义、全局意义的，而不是解决前端页面上的某个具体问题。** 这么讲其实还是很难懂，我们可以通过几个例子来弄清楚： - **审核问题：**用户所有发布的内容都要经过系统审核和人工审核两个流程； - **上传问题：**用户所上传的所有图片，都要经过压缩处理，保留原始图片，并在前端展示压缩处理后的图片，以保证用户的访问速度； - **验证问题：**用户在注册的时候，验证码是需要取用某第三方服务的，但如果在访问失败的情况下，需要去调备用的另外一个第三方的接口服务； - **消息问题：**针对用户在站内的活动，比如关注、被关注、审核动态、活动信息，惩戒信息等，有一整套消息提醒策略来进行互动； - **资料问题：**用户如果填写了性别，就会在头像旁边展示一个性别符号；如果用户没有填写性别就不展示，但用户看到主页时，会引导用户去完善信息。 好的，一个个来说。 ### 第一个：审核问题 **问题：用户所有发布的内容都要经过系统审核和人工审核两个流程。** 用户发布的所有内容如果都需要经过审核，那么这肯定不仅仅是某一个前端某一条字段，而是一整套全局策略。 至于为什么这么做，从现实业务出发，那么策略的出发点肯定就是信息安全。 用户有可能发布哪些信息？ - 头像、昵称、签名等这样的用户信息； - UGC内容等这样的社区信息； - 和其他用户进行评论等互动信息。 在中大型互联网产品中，针对审核问题，其实已经可以打造一个独立的产品了。 但如果是刚起步的创业团队产品，可以规定一个通用策略，那么这个也自然就是后端策略。 但要注意，在这个例子中是需要前端产品来配合的，在这个前端并非是用户端，而是管理员后台的管理端。 ### 第二个：上传问题 **问题：用户所上传的所有图片，都要经过压缩处理，保留原始图片，并在前端展示压缩处理后的图片，以保证用户的访问速度。** 这个例子和和第一个非常类似。 刨除中大型互联网产品，对于刚起步的创业团队产品来说，这当然也是一个通用策略，所以他也是一个后端策略。 ### 第三个：验证问题 **问题：用户在注册的时候，验证码是需要取用某第三方服务的，但如果在访问失败的情况下，需要去调备用的另外一个第三方的接口服务。** 这个是吗？ 从之前的例子来看就可以得到结论，肯定不是。 因为这个策略只和注册前端页面相关，所以对产品经理来说，这只是相关前端PRD里的一部分。 当然技术开发上需要调配接口，但这一点从产品逻辑上无关。 ### 第四个：消息问题 **问题：针对用户在站内的活动，比如关注、被关注、审核动态、活动信息，惩戒信息等，有一整套消息提醒策略来进行互动。** 这个问题就比较特别了。 无论是中大型互联网产品，还是刚起步的创业团队产品，这个需求从诞生到实现，其实就已经具备了一定的复杂性，其实应该是一个相对独立，且包含前后端产品策略的产品模块。 在后端根据产品策略，形成相应的消息通知后，又会在前端有相应的产品形态来和用户互动。 所以在这个例子中，这个需求需要包含后端、前端的产品设计。 ### 第五个：资料问题 **问题：用户如果填写了性别，就会在头像旁边展示一个性别符号；如果用户没有填写性别就不展示，但用户看到主页时，会引导用户去完善信息。** 看到这里其实就应该明白，这个需求也是一个纯粹的前端策略。 除了少数的如交友类产品之外，大多数产品在性别上的展示也只在主页，所以不管这个需求的出发点是如何，也只是在某个页面某个元素上的策略。 ## 03 做一点小小的总结 产品经理在产品设计中有一个重要的能力： **如何从这个具象的、复杂的现实世界，以及从现实世界中所提出的需求，从中进行翻译和处理。** 产品经理需要理性和感性共舞。 感性的部分，自然就是从用户的角度去感受、去理解、去使用产品，以及对业务和产品的热爱。 理性的部分，就是需要形成纯理性的、结构化的思维能力，而产品的后端设计恰恰就是这一思维的体现。 我会在后续给出PRD的建立模版，便于大家能够理解前后端产品设计的差异，并能够加以运用。 …… 本文由 @觅云人 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

“中国方案”落地。

<blockquote><p>随着全球化进程的加速，中国物流和制造业企业纷纷加快出海步伐，积极布局海外市场。这一趋势不仅推动了中国企业的国际化发展，也引发了供应链领域的深刻变革。本文将深入探讨物流供应链出海带来的供应链结构变化、管理难度提升、跨境物流蓬勃发展以及供应链服务新需求的涌现，分析这些变革对中国企业乃至全球供应链格局的影响，为相关从业者提供有价值的参考和启示。</p> </blockquote>  ## 一、中国物流企业出海布局现状 在国家政策、市场需求增长以及技术进步的推动下，目前国内越来越多的物流企业开始积极布局海外市场。 东南亚地区凭借其庞大的人口基数、快速增长的经济以及不断提升的互联网普及率，成为全球电商市场中极具潜力的区域。有数据显示，2024年东南亚六国电商市场预计达1590亿美元，较2023年增长15%。其中，印度尼西亚以650亿美元规模居首，泰国、越南分别以260亿美元、220亿美元位列第二、第三，菲律宾、马来西亚、新加坡依次为210亿美元、160亿美元、90亿美元。据估算，2030年的东南亚电商市场将增长至4500亿美元。 中国物流企业敏锐感觉地捕捉到了东南亚市场的巨大机遇，纷纷在此进行布局。以百世集团为例，其在东南亚地区的业务布局取得了显著成果。百世通过在当地建立分拨中心、仓储设施以及配送网络，实现了对当地电商市场的深度渗透。截至目前，百世在东南亚多个国家和地区拥有广泛的物流服务站点，能够为当地商家和消费者提供高效、便捷的物流服务。在快递配送方面，百世能够实现大部分地区的次日达或隔日达服务，大大提升了物流时效，满足了消费者对于快速收货的需求。这不仅为百世带来了可观的业务增长，也提升了中国物流企业在东南亚市场的整体形象和竞争力，吸引了更多的当地客户和合作伙伴。 欧洲作为全球重要的经济体之一，拥有庞大的消费市场和高度发达的商业体系，对物流服务有着旺盛的需求。随着中国与欧洲之间贸易往来的日益频繁，跨境电商业务也呈现出蓬勃发展的态势，这为中国物流企业进军欧洲市场提供了契机。 菜鸟网络在比利时列日机场建设了智慧物流枢纽，集干线运输、报关、航空货站、仓储于一体，成为沟通中欧经贸的重要桥梁。此外，菜鸟网络还推出了“全球5日达”特色服务产品，覆盖英国、韩国、比利时、法国等10多个欧亚国家，显著提升了跨境物流效率和服务质量。鄂州花湖国际机场也开通了“鄂州往返巴黎”全货机新航线，运营初期一周一班，每年可为花湖机场带来超过3万吨的国际货运吞吐量增长，后期将增加至一周五班，主要载运跨境电商货物。这些航线的开通，加强了中国与欧洲之间的物流联系，提高了货物运输的效率，有助于中国物流企业更好地服务欧洲市场。 除了东南亚和欧洲市场，中国物流企业在中亚、南亚、中东等地区也积极布局。在中亚地区，部分物流企业通过与当地的物流合作伙伴建立战略联盟，共同开发物流市场。它们利用中亚地区连接欧亚大陆的地缘优势，构建了跨境物流通道，为中国与中亚周边国家的贸易往来提供物流支持。在南亚地区，圆通加密了南亚航线网络，进一步提升了在该地区的物流服务能力。 2024年12月15日，中国邮政航空在成都开通直飞孟加拉国首都达卡的全货机国际航线，成为中国邮政首条通达南亚地区的国际航线。该航线采用B757-200F飞机执飞，每周往返执飞各两班，分别于每周三、周日执行，后续将根据市场需求情况适时增加航班量，满足中国西南地区与南亚之间的货运需求。 在中东地区，一些中国物流企业通过在当地设立分公司或办事处，深入了解当地市场需求，提供定制化的物流解决方案，逐渐在中东物流市场站稳脚跟。 ## 二、物流业与制造业出海带来的供应链变革 ### 1、供应链结构的变化 物流业与制造业出海使得供应链从以往相对集中在国内的布局，转变为全球范围内的网络布局。企业需要在全球多个地区建立生产基地、采购中心、仓储设施和配送中心，以实现资源的最优配置和产品的快速交付。例如，一家汽车制造企业可能在中国生产发动机，在欧洲采购零部件，在东南亚组装车身，然后将成品销往全球各地，形成一个复杂而庞大的全球化供应链网络。 企业出海后，供应链的环节明显增多。除了国内供应链常见的生产、运输、仓储等环节，还增加了国际运输、进出口报关、跨国物流配送等环节。从国内提货到海外仓储，再到尾程配送至客户手中，每个环节都涉及不同国家和地区的法规、政策、文化差异，使得供应链管理的复杂度大幅提升。 ### 2、供应链管理难度的提升 不同国家和地区的贸易法规、税收政策、环保标准等各不相同，企业需要投入大量的人力、物力和时间来了解和遵守这些法规政策。例如，欧盟对产品的环保标准和安全认证要求严格，企业出口到欧盟的产品必须符合相关标准，否则将面临高额罚款和产品召回风险。在进出口报关环节，不同国家的报关流程和手续也存在差异，企业需要确保报关文件的准确和及时提交，以避免货物滞留港口。 在全球供应链中，企业会与来自不同文化背景的供应商、物流服务商、经销商等合作。文化差异可能导致沟通不畅、工作习惯不同、价值观差异等问题，影响供应链的协同效率。比如，一些西方国家注重实践效率和契约精神，而在一些亚洲国家，人际关系和灵活性更为重要。企业需要在合作过程中充分理解和尊重这些文化差异，建立有效的沟通机制和合作模式。 国际市场环境充满不确定性，如汇率波动、政治局势不稳定、贸易摩擦等。汇率波动会直接影响企业的采购成本和产品价格竞争力，政治局势不稳定可能导致供应链中断，贸易模式则会增加企业的贸易成本和市场风险。例如，中美贸易摩擦期间，我国许多出口美国的制造企业受到加征关税的影响，利润大幅度下降，不得不调整供应链策略，寻找替代市场或供应商。 ### 3、跨境物流蓬勃发展 据相关数据显示，2023年我国跨境电商规模达16.85万亿元，同比增长7.32%，预计到2025年达到17.7万亿元。像速卖通、SHEIN、Temu和TikTok Shop等跨境电商平台，积极开拓海外市场，成为中国企业出海的先锋力量。SHEIN作为快时尚跨境电商的代表，凭借快速的供应链反应和精准的市场定位，在全球市场吸引了大量消费者，其业务覆盖众多国家和地区，年销售额持续增长。 在跨境电商的带动下，跨境物流市场规模也在不断扩大，据相关机构估算，2025年我国跨境物流市场预计达到2.66万亿元，全国跨境物流企业总量已达到16.7万家。从物流模式来看，直邮小包专线与第三方海外仓模式发展迅速。20024年我国出口跨境电商B2C物流市场规模达到7900亿元，同比增长18%，其中直邮专线与第三方海外仓模式需求大增。 海外仓模式备受青睐。据统计，2019～2020年跨境电商物流市场中直邮模式占比60%，海外仓模式占比40%；到2022年，海外仓模式占比已超过60%。海外仓能够提升物流时效，消费者下单后1-3天即可收到货物，大大提高了客户体验；同时还能降低物流成本，通过海运进行干线集运，成本远低于空运散包直发。不少跨境电商企业选择在欧美等主要市场建立海外仓，以提升市场竞争力。 ### 4、催生供应链服务新需求 制造业与物流业企业出海后，更希望供应链服务企业能够提供涵盖采购、生产、运输、仓储、配送等全流程的一站式解决方案，以简化供应链管理流程，降低管理成本。为了更好地适应海外市场，出海企业需要供应链服务企业在当地提供本地化的服务支持，包括本地化的物流配送、售后维修、客户服务等。 在这样的背景下，供应链服务企业的角色开始从传统的“物流供应商”向“产业链组织者”转型。传统的供应链服务商主要扮演着物流运输的角色， 负责将货物从生产地运送到消费地。然而，全球贸易的复杂化和市场竞争的加剧，供应链服务商的角色逐渐从单一的物流供应商转变为产业链组织者。它们不再局限于货物的运输环节，而是开始统筹整个产业链的运作，从原材料采购、生产制造、产品销售到售后服务，进行全方位的规划与协调。 这种转型也使得一站式供应链解决方案成为必然需求。一站式供应链解决方案整合了物流、信息流、资金流等多个环节，为企业提供从原材料采购到产品交付的全流程服务。以物泊科技为例，物泊科技推出的大宗商品数智物流4.0模式，以数字供应链孪生平台为核心，连接供应链上下游，为客户提供坚实可靠、高效便捷的物流供应链综合解决方案。通过这种模式，不仅实现了物流业务的平台化整合运营，还推动了物流企业与制造业的深度融合，提升了产业链的整体效率和竞争力。 数字化平台的构建与应用是供应链服务商角色升级的又一重要表现。通过数字化平台，供应链服务商能够更高效地整合全球资源，优化供应链流程，提升服务质量和效率。例如菜鸟通过数字化平台链接了300城产业带，推动中国制造直接对接全球消费者。菜鸟的数字化平台不仅实现了物流信息的实时跟踪和可视化，还通过大数据分析和人工智能算法，为商家提供精准的库存管理和需求预测服务，帮助商家降低运营成本，提高市场竞争力。 作者：物流小兵说 公众号：物流小兵说 本文由 @物流小兵说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务