代购平台 2poi 今日宣布将于4月30日正式停止运营，此前，在国内运营的代购网站魔法集市（Masadora）也宣布业务关停。  官方表示： 我们怀着感恩与不舍写下这封通知。自即日起，2poi平台将逐步进入服务过渡期，并于2025年4月30日正式停止运营。这是一个艰难的决定，但请相信，我们已为每位用户做好周全安排。 这段旅程或有终点，但您给予的每份支持，都已成为2poi最珍贵的记忆。 

<blockquote><p>许多用户在使用过程中发现，深度思考模型与传统AI模型之间的差异并不明显，甚至对其实际价值产生怀疑。本文将深入探讨深度思考模型的独特之处，通过对比传统模型，揭示其在复杂问题拆解、多维度推理以及策略性思考方面的优势。</p> </blockquote>  昨天和朋友聊天时，他提到一个有意思的问题，让我瞬间不知道怎么回答。 他说： 现在好多企业都在接入深度思考模型，但感觉深度思考和平时用的普通模型没什么区别，甚至质疑深度思考到底有什么用。 我相信，很多小伙伴可能也遇到过类似的想法，或者对这个问题有过思考；毕竟平时用AI搜索能解决不少问题，那为什么还要用深度思考呢？ 其实，要想用好深度思考，得先搞清楚它的独特之处。 先破除一些认识： 如果让我来形容深度思考模型、普通模型的区别，我个人更觉得它们像人类大脑的理性脑、感性脑，或者用心理学中的术语来说，像系统1（System 1）和系统2（System 2）。 传统AI模型（如DeepSeek V3、Kimi）更像速记员，能从知识库快速检索出信息，但缺乏深度分析；深度思考模型（如阿里QwQ、Kimi的K1.5）更像「战略顾问」，能够拆解复杂问题、模拟思维链。 我举个例子： 生活场景中，如果奶奶问DeepSeek V3模型红烧肉要放多少糖，它可能会迅速回答：50克，外加两片姜去腥；这就像一个点读机直接给出答案。 但使用深度思考模型，它会这样回答：如果要改良传统红烧肉的配方，用蜂蜜替代白糖可以让口感更亮，但要注意火候，避免烧焦。 你看，这种回答更像一个大厨的思考方式。 再比如，当你问AI《静夜思》是谁写的？传统DeepSeek V3会秒答：李白。但深度思考模型（如DeepSeek R1、K1.5）可能会说： 《静夜思》是李白的作品，这首诗表达诗人对故乡的思念之情，从创作背景来看，它反映了唐代文人的思乡情绪，这种情感在当时的社会环境中十分常见。 因此，深度思考模型不仅能给出结论，还提供更丰富的背景信息和逻辑推理，这种多维度推理是它和传统模型本质的区别。 还有一点，二者在拆解问题的能力上也有明显差别。 传统模型面对问题时，不会把问题拆的很细，这方面，很多人应该感受的到。 你问DeepSeek V3：如何提高我的写作能力？它会说：“多读书、多写作、多练习、学习语法。”这答案没错，像一个现成的模板，感觉不够针对具体情况，也没什么层次感。 深度思考模型完全不同，它会把问题拆成几个部分，再一步步回答。同样问“如何提高写作能力”，它可能会说： 想提高写作能力，可以从这几个方面入手：如果你是小说作者，可以多读点散文、小说，或者悬疑推理类的书，积累词汇和灵感，也可以从你感兴趣的方向开始。 写作时可以先列个提纲，定好论点和人物设定，避免跑题；语言上，试着用点比喻或抽象手法，让文字更生动。写完后，最好找朋友看看，给点意见，或者用工具检查下语法，再根据反馈改改。 你看，它不光给答案，还会从内容、规划、表达和改进几个角度去讲，甚至可能还反问你平时写什么题材？然后，更贴心的给出建议。 这像你雇了一名老师在旁边。 因此，这种把问题拆开、一步步分析的能力，让深度思考模型在处理复杂或不太明确的问题时特别有用，不只告诉你「是什么」，还会说「怎么做」以及「为什么这么做」。 很明显，深度思考模型不只是个慢一点的AI，而是一个能真正帮你深入思考问题的聪明助手。 既然这样，什么时候用快模型？什么时候用深度思考？我有两个原则： 第一，信息检索需求简单直接，时间效率优先。也就是说，当要快速获取某个简单信息，或者在时间紧张的状态下快速完成某个任务时，快思考是最有用。 查询苹果2024年的净利润是多少，了解蜜雪冰城招股书中的关键信息，这些场景下快思考能很好地满足需求。 那么，什么时候用慢思考呢？ 第二个原则是：当面对复杂问题时，需要深度分析、创造性或策略性思考，尤其是当信息需求本身不够明确时，慢思考显得更为合适。 以我这两天遇到的问题为例，下周我要去中国政法大学，为大二新闻系的学生进行两个小时的分享，我一直在思考，这两小时应该讲些什么内容。 于是，我把问题背景告诉了深度思考模型。我说： 下周要去中国政法大学给大二新闻系的学生做分享，目前有一些基础信息和我想讲的内容，但认为信息还不够完善，也比较混乱。 我希望你能结合我的背景和学生的背景，帮我梳理一下，哪些内容是学生能学会的，又不会让他们觉得枯燥，最好还能让他们在实践中用得上。 经过两三轮对话，深度思考模型给我提供了一个非常大的框架，但我觉得还不够细致。我又说：我们分步骤来，第一部分、第二部分、第三部分一个个来。大概不到半小时的聊天后，整个框架就出来了。 基于这个框架，我制作了一个120页的PPT。 另一个经历是创作。 每次写作之前，我会先自己思考，但发现视野往往比较局限，只能想到两三个不同的视角，这种情况下，我会借助深度思考模型来拓宽思路。 我会对它说：现在正在写某篇文章，现有观点还不足以让内容更丰富。我希望你能基于「事实」，从不同角度帮我进行有理有据的思考。比如：心理学角度、市场营销角度，或者其他你认为合适的方向。 它会提供几个清晰且多维度的视角，让我能够从多个方面去完善文章；这种多角度思考方式，不仅丰富了内容，还让我能够从更全面的视角去分析问题，避免思维的局限。 不过，我看到，部分人在小红书上吐槽，使用深度思考模型会遇到一个问题：它的深度思考有时「太深」。从普通人角度来看，这种深度会让人觉得它在「瞎琢磨」。 比如： 当你问它“我该如何完成自己的KPI”时，它可能会分析工作目标、未来计划，甚至延伸到职业发展的各个方面；虽然听起来很全面，但最后会让你感觉说了不少，却好像也没什么实际卵用。 这本质上，因为我们没有给它设定清晰的限定条件，导致它的深度思考变得过于发散。 我的做法是：在任务中给它一个明确的框架。 具体来说，当要分析某家公司的财报，或比较两家公司的利润和市场营销投放情况时，我会引入一些专业框架，如波特五力模型、5W2H分析法，或者是市场优劣势分析。 我会明确告诉它：我现在正在分析蜜雪冰城这家企业的竞争态势，要用波特五力模型来分析它的行业竞争环境，或者用5W2H来梳理它的市场营销策略。 这种方式，模型就能够基于指定框架、准确地分析出关键因素，甚至结合最新数据，提供更深入的洞察。 所以，这种做法，不仅能避免模型的思考过于发散，还能充分发挥深度分析的优势，同时，帮助我在处理复杂任务时节省时间，确保分析的严谨性。一举三得。 我认为，明确限定条件来引导深度思考，是一种更高阶的用法，这种能力，不仅能让AI给自己当顾问，还提升了个人思考广度和深度。正如DeepSeek首席科学家在2025年Q2财报会议上所说： 人类真正竞争力，正在从更快思考，转向更好提问。 以上，希望对你有所启发。————这是我目前现有的三个产品：AI强壮手册、磨稿知识库、以及小生意知识库。如果你在这些方面有任何困惑，可以随时订阅，里面全是个人经验的沉淀，希望能帮到你。 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在产品开发的复杂旅程中，共识是团队协作的基石，也是产品成功的关键。然而，许多产品团队却深陷“共识缺失”的泥潭，导致战略迷航、市场脱节以及资源内耗。本文深入剖析了产品规划中共识缺失的三大典型问题——与老板的认知断层、与市场的沉默背离以及与研发的内耗漩涡，并探讨了共识对组织凝聚力、决策效率和抗风险能力的深远影响。</p> </blockquote>  最近与一位产品老友深夜对谈，他猛灌一口咖啡，苦笑说起：“没有共识的产品规划，就像一艘失控的船——老板要抢滩新大陆，市场部喊着调头避风，研发组在甲板上焊钢板补漏洞。所有人都指着航海图，可图上画的根本不是同一片海。” 这场景太熟悉了。多少产品团队正深陷“共识缺失”的泥潭：战略会上老板的蓝图越飞越高，落地时执行层的困惑越挖越深；市场需求像潮水般瞬息万变，产品路线图却卡在部门博弈中寸步难行；更可怕的是，当组织内部熵增到临界点，认知撕裂带来的内耗，足以让一艘万吨巨轮在风浪中自我解体。 ## 共识缺失：产品航程中的暗礁与风暴 ### 1. 战略迷航：与老板的认知断层 老板站在战略高地上，手握公司未来的航线图；产品经理则需将战略落地为具体的产品路径。一旦两者对“目的地”认知错位，产品便如同失去罗盘的航船。 某O2O平台创始人曾执意押注AR点餐功能，斥资千万打造“未来餐厅”。但产品团队深知，中小商家连基础的扫码点单都未普及。两个季度后，炫酷的AR功能成了无人问津的“技术花瓶”，而公司因资源错配，在资本寒冬中率先崩塌。 本质问题：老板的“诗与远方”与产品团队的“脚踏实地”一旦断裂，战略资源便会流向错误的战场。 与老板没有达成共识就是一场双输的游戏，即使方向正确，也会走向失败的深渊。听到太多的故事，一旦某个产品的高层老板参与，这个产品大概率就会失败。 作为产品经理，最重要的事情就是做好向上沟通，把这种风险降低到最小。 ### 2. 市场脱节：与用户的沉默背离 市场是产品生存的氧气，但若产品规划与市场需求共识断裂，产品便如同在沙漠中卖伞。某工具类APP曾沉迷于堆砌功能，工程师为“全球首个支持50种滤镜”而狂欢，却对用户打开率持续下滑视若无睹。最终，DAU跌破生死线时，市场已被“15秒短视频”新物种占领。 残酷真相：用户调研报告不是保险箱，真正的市场共识需要穿透数据，直击用户未被满足的痛痒点。 ### 3. 资源黑洞：与研发的内耗漩涡 研发团队是产品的建造者，但若对“建造什么”缺乏统一认知，资源便会在无谓的内耗中蒸发。某AI公司三个团队同时开发语音助手，只因产品、技术、市场对“智能”的定义各执一词。最终，80%的算力消耗在非核心路径上，产品沦为四不像的“缝合怪”。 致命教训：技术思维与产品思维的错位，本质是对“优先级”缺乏共识。当工程师在雕琢“优雅代码”，而产品经理追逐“极致体验”时，组织的血液已在悄然流失。 ## 共识之力：组织航行的核动力 共识不是妥协的产物，而是战略的共鸣。当团队对产品规划达成深度共识，组织便如同注入核动力，在市场的惊涛骇浪中劈波斩浪。 ### 1. 凝聚力：从“被雇佣的手”到“共创者” 当团队成员对产品愿景产生共鸣，每个人不再是“被雇佣的手”，而是“共创者”。特斯拉的工程师甘愿睡在工厂，不是因为股权激励，而是被“加速世界向可持续能源转变”的愿景点燃。这种归属感，能让团队在至暗时刻仍保持冲锋姿态。 ### 2. 决策效率：从“反复拉扯”到“心照不宣” 共识是组织决策的润滑剂。字节跳动推行“Context not Control”，通过信息透明构建战略共识，让十万人的组织在同一张蓝图上敏捷作战。当老板、市场、研发对目标“心有灵犀”，资源分配与决策速度将呈指数级提升。 ### 3. 抗风险力：共识是穿越周期的锚点 VUCA时代，市场变化快过计划调整。唯有深植于共识的敏捷组织，才能像猎豹般灵活转向。微信支付逆袭支付宝的战役中，张小龙团队始终坚守“工具属性优先”的核心共识，但当春节红包现象级爆发时，他们果断将战略升级为“社交金融基础设施”。这种共识的韧性，让产品在风暴中屹立不倒。 ## 如何达成共识：从愿景到落地的四重跃迁 构建共识不是一场会议能解决的命题，而是一场从顶层设计到毛细血管渗透的系统工程。 ### 1.第一步：定愿景 愿景是共识的起点，它必须回答三个问题：我们解决什么用户问题？创造什么独特价值？如何在市场中立足？ 好的愿景，既要扎根于现实的土壤，又要高于现实的局限。它必须能让团队中的每一个人感受到一种“伟大的召唤”，从而激发出跨越山海、抵达彼岸的决心。苹果的“极致体验”、阿里云的“算力普惠”、SpaceX的“跨行星生存”——这些愿景之所以能凝聚团队，是因为它们将用户价值、商业价值与组织基因熔于一炉，形成了一种不可抗拒的引力场。 ### 关键动作：三维打磨法 - 用户痛点：愿景必须直击用户未被满足的核心需求，而非浮于表面的痒点； - 商业回报：愿景要能为公司创造可持续的商业价值，而非空中楼阁； - 组织能力：愿景需与团队的核心能力相匹配，确保“跳一跳够得着”。 只有当愿景同时满足这三个维度，它才能既点燃团队的激情，又具备落地的根基。否则，愿景要么沦为空洞的口号，要么成为无法实现的乌托邦。 ### 2.第二步：绘制产品线路图 战略是愿景的航线图，需明确三个坐标：战场在哪里？资源如何投放？阶段目标是什么？ 美团在千团大战中形成“农村包围城市”的战略共识：地推铁军横扫三四线城市，技术中台支撑高频迭代，资本运作精准卡位。这种战略级共识，让组织执行力爆发为降维打击的利器。 避坑指南：战略共识不求完美，但求建立选择标准。如腾讯游戏的“三阶路线图”——6个月夯实基础、12个月建立优势、36个月构建生态——既给技术团队明确边界，也让市场部门掌握发力节奏。 ### 3.第三步：拆解重要里程碑 路线图是战略的施工图，需具备两个特质：可操作性与动态适应性。 字节跳动的“双月OKR”机制堪称典范：将年度目标拆解为6个作战周期，每个周期聚焦3个关键结果。数据看板实时同步进展，让客服人员都能看见自己的动作如何影响DAU曲线。这种“共识传导链”，让战略从高层贯穿至执行末梢。 ### 4.第四步：资源与信息透明 资源是共识的试金石。产品经理需回答：需要多少兵力（人力）？弹药（资金）？何时投入？风险预案是什么？ 小米生态链在推进“手机×AIoT”战略时，将资源拆解为智能音箱市占率、IoT设备互联协议等具体指标，并建立“贡献度+战略价值”的分配算法。这种透明化机制，破解了部门间的零和博弈。 ## 警惕群体迷思 共识是一把双刃剑。2016年某独角兽公司在“All in AI”的共识狂欢中，忽视了供应链的致命漏洞，最终溃败。 **健康共识的免疫系统：** 魔鬼代言人机制：亚马逊要求每个方案必须附上“模拟死亡报告”，提前预演失败场景； 红蓝军对抗：腾讯游戏用“自杀式测试”挑战产品共识的韧性边界； 灰度认知：字节跳动评审会必须包含三个完全对立的用户画像。 真正伟大的共识，从不是消除杂音，而是让不同频率的声音形成和弦。 ## 共识即产品 所有存活十年的产品，本质上都是共识的载体。淘宝是“让天下没有难做的生意”的结晶，微信是“人即服务”共识的生命体。 产品经理的终极使命，不是画原型，而是造共识；不是写文档，而是建信仰。当你的团队再次为规划争吵不休时，不妨把争议本身视为罗盘——**那些最激烈的认知碰撞点，往往藏着抵达共识彼岸的密钥**，最终化为同频共振的脉搏，产品便拥有了穿越周期的生命力。 因为在这个不确定的时代，唯一确定的是：**没有共识，一切终将归于虚无；凝聚共识，平凡团队亦可创造奇迹**。 本文由人人都是产品经理作者【简单有道】，微信公众号：【简单有道】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>随着AI进入Agent（智能体）阶段，流量入口将从传统的APP时代向系统和硬件层面转移，这将对依赖应用生态的企业带来巨大挑战。本文深入分析了腾讯在AI时代的潜在困境，指出其在硬件和操作系统领域的短板可能使其在未来的AI竞争中处于劣势。</p> </blockquote>  <blockquote><p>到了Agent阶段，才是真正的iPhone4时刻。<br/>——李想</p></blockquote> OpenAI定义了人工智能的5个阶段，其中重要的一个阶段就是L3：Agent（智能体）阶段。Agent阶段的AI进化出来的最大能力就是能够独立采取行动，可以在没有人类持续监督的情况下执行任务。 而现在的AI还处于L2阶段，虽然ChatGPT、Gemini等模型展示出强大的推理能力，但目前还不具备像人类一样可以对一个任务逐层拆解，进而解决各项子任务，最终完成整个任务。 前段时间比较火的荣耀手机发布会上，CEO赵明用AI下单了2000杯瑞幸咖啡，整个过程中，AI根据赵明的指令并结合他的过往喜好，自动操作美团APP完成了一系列操作。 Agent阶段的AI，能够在硬件设备上跨不同应用读取数据，最后执行操作。而荣耀手机目前的AI能力，只能在美团APP里实现这样的操作，还远远达不到Agent的标准。 为什么Agent这么重要，以至于被视为是人工智能的分水岭？李想甚至认为，只有达到这个阶段，我们才算是迎来了真正的iPhone4时刻。 我想，最重要的原因是Agent 能够独立完成任务，而独立完成任务意味着Agent必然会获得设备的最高权限——跨应用访问数据。这是最有意思的地方，试想一下，Agent拥有你设备上所有应用的访问和操作权限。 届时，用户一旦有需求，可以直接把需求下发给Agent，而不是根据场景选择不同的APP自己完成操作。APP时代，如果我想吃喝玩乐，我就想起美团；想要出行，就想起滴滴；想刷短视频，就想起抖音。 而在Agent时代，APP这样的产品交互方式毫无疑问不再需要了！这对于所有企业，尤其是头部企业来说，是真正值得思考的地方。而对于我们普通人来说，如果看懂了其中的趋势，或许能够把握住一些机会。 接下来，聊聊在这波AI浪潮里，我为什么认为腾讯大概率不是国内最大的赢家。 ## 为什么不是腾讯？ AI的能力一旦达到Agent阶段，毫无疑问将成为硬件上新的流量入口。可以想象一下，你设备上的Agent能够在你的各个应用和数据之上执行操作，而这些应用和数据就位于各种各样的硬件平台和操作系统上，比如汽车、比如手机、比如智能家居。这意味着什么？ 这意味着AI时代，流量将从应用商回到系统和硬件商手上，这对于腾讯、字节、阿里巴巴这样的移动互联网应用霸主来说，绝对是危险大于机遇，尤其是腾讯这样没有太多硬件和操作系统经验的企业。 毫无疑问，拥有多少用户流量，和这些流量的位置有多近，就意味着企业在商业帝国处于多高的地位！ 我们回想一下搜索时代和App时代的流量入口分别是什么？搜索时代是一个流量入口，用户在搜索栏里检索信息，进而在不同网页中获得信息，所以谷歌是这个时代的霸主。 而App时代的流量入口很多，用户在多个入口里，围绕不同的细分场景搜索并获得信息，比如出行、吃喝玩乐、聊天等等，因此诞生了腾讯、阿里、字节、美团这些细分领域里的霸主。 如果Agent是下一代的产品形态，人们只需要一个Agent，就像钢铁侠里的贾维斯一样，它可以帮你检索信息、订购机票，甚至为你驾驶汽车。 对于企业而言，流量的入口又会戏剧性地从APP时代的“百花齐放”回到Agent的“一枝独秀”。 那我们不妨设想一下，谁做Agent最有利？毫无疑问是处于设备层和操作系统层的公司，如苹果、微软，而不是腾讯。道理很简单，Agent要调用硬件平台上各个应用里的数据，而腾讯处于应用层，没有自己的硬件和操作系统。 如果腾讯推出了Agent，最多只能基于腾讯的产品和数据来执行操作，而这又算得上哪门子的Agent？你可能会说，腾讯推出Agent，照样可以和华为或者小米合作，通过获得设备商的授权，再去调用各个应用和数据的执行操作权限。虽然从理论上有一定的可行性，但是，回到现实里，小米和华为肯定不会这样做，为什么？ 答案非常简单，就是因为这里面隐藏着巨大的机会，将有可能让这些设备商在AI时代掌握巨大的流量分发权，谁也不愿意把机会拱手让人。 而传言腾讯将与Meta合作将Quest 眼镜引入国内，或许腾讯想要通过这样的方式弥补自己在硬件和操作系统的短板，以此应对未来渠道发生转变带来的潜在风险。 这也符合腾讯的一贯作风——不会冒险先投入，模仿进而创新才是，也是腾讯一路走来获得成功的重大原因。 只是，腾讯以前的体量相对较小，碰到这种危机尚能迎头赶上，而现在的腾讯万亿市值，仅靠后发优势真能实现追赶超越吗？到了那个时候，已经成为“大象”的腾讯，还能翩翩起舞，复刻自己在移动互联网时代微信的运气和成功吗？ 所以，这也是为什么虽然我非常认可微信是成功的产品、腾讯是伟大的企业，但依然不看好腾讯的原因。 本文由人人都是产品经理作者【蓝房子】，微信公众号：【蓝房子空间】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《刺客信条：影》将于3月20日正式发售并登陆PlayStation®5、Xbox Series X|S、搭载了Apple silicon 的Mac（仅限Mac App Store）以及PC平台（仅限育碧商城及Steam）。而育碧也在今日发布了一支全新的动画版预告片。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 在这部预告片中，分别展现了奈绪江和弥助不为人知的过往，而伊贺忍者刺客与非裔武士的命运将交织在一起，谱写一段发生在16世纪日本封建时期的传奇故事。  在《刺客信条：影》正式发售前，你是否也对两位主角的故事充满期待？即日起至3月16日，参与《刺客信条：影》社区绘画征集活动，创作你心目中奈绪江或弥助的战斗场景，并参与活动投稿，即有机会赢取《刺客信条：影》游戏激活码、Wacom CTL-6100WL数位板、雷蛇黑寡妇蜘蛛V3机械键盘以及罗技G502 Hero有线鼠标等精美奖品。 投稿方式： - 1. 小黑盒：通过活动主题帖评论区，发布绘画作品。 - 2. 小红书：通过活动主题帖评论区，发布绘画作品。 - 3. Bilibili：通过个人动态发布作品，带上获得话题#刺客信条影战斗记录簿，并@UBISOFT育碧 - 4. 新浪微博：通过个人动态发布作品，带上获得话题#刺客信条影战斗记录簿，并@UBISOFT育碧 - 5. 邮件投稿：将作品发送至邮箱 digitalmarketing_china@ubisoft.com 相关活动规则请至对应渠道活动帖查看。

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The one-month exemption from tariffs is granted to automakers whose car parts comply with USMCA. White House press secretary said Trump is &#34;open&#34; to hearing requests from other industries seeking exemptions.

<blockquote><p>在当今充满易变性、不确定性、复杂性和模糊性的VUCA时代，企业经营面临着前所未有的挑战与困惑。本文将深入探讨在动荡的商业环境中，企业如何通过商业理性——一种结合动态思维、生意本质和系统模型的思考框架——来锚定经营方向，提升决策质量，并在复杂环境中保持清明与竞争力。</p> </blockquote>  为何公司作为一个经营的主体却总是趋向无序经营，为何公司的核心管理团队都各有所长却不能相互配合，为何一群人聚在一起对现状都满是遗憾却无一人做出改变，为何大家明明都期待自己所在的公司能够基业长青却又总是对明显的疏漏和错误视而不见，在公司这个舞台上，总有些情节如同荒诞的默剧，它寂寞无声地发生着~ 思考商业理性的缘起，是基于这段时间所经历的一些事情，包括接连在为几家公司提供短暂的服务过程中，对**商业理性－公司生意－权力人决策**之间出现的错配感到无力与困惑，毕竟这几家公司都在中国管理理论和人才密集度最高的领域：IT及网络服务领域，但是它们在多数情况下所表现的经营能力以及最终的经营结果的确是，令人有些牙酸~ 因为自身的角色、时间以及信任度等诸多问题，我并无立场去改变或者贬低这些公司的经营结果，因为他们到今天为止仍旧存在着，尽管他们的经营和业绩结果已经出现了明显的迟滞甚至衰退，尽管他们的团队和组织出现了明显的混乱和低效，但不可否认他们仍旧存在着，存在即合理。 也正是基于此，以下的分享也只是我的个人观点和一家之言。 ## 这是一个混沌的时代 **我们当下面对的，是一个混沌的时代，有一个描述当下社会特征的术语，VUCA时代。** 它代表的是易变性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）和模糊性（Ambiguity）。这个概念最早由美国军方在20世纪90年代提出，用以描述冷战结束后的多变世界，后来被广泛应用于商业和组织管理领域，反映在动荡的政治经济环境、快速发展的科技、全球化带来的社会变化等因素的共同作用下，行业和组织面临的大变局。 回看当下，从2000年开始，中国的经济发展如火如荼；2017年1月20日，一个叫特朗普的美国人坐在了白宫的椭圆办公桌之后，2018年内中美贸易战拉开帷幕，2019年12月，一场新冠疫情给中国的经济按下了暂停键，一直到2022年12月，可错过的时间以及国际形势的风云突变，却给中国三驾马车中的出口带来了巨大的破坏，与此同时，2019年香港的“修例风波”、2019年5月对华为的限制令，2021年11月美国的安全设备法案等等，都为中国正在崛起的经济蒙上了厚重的阴影。 而在国内的投资和消费领域，风向标－房地产在2021年达到了顶峰之后一路下滑，中国人口出生率在2016年到达顶峰后开始持续下降，这两个下降都意味着未来国内需求和消费的前景不容乐观。 但同时，正面的信息也不用赘述，中国国际地位的提升、国内各行业纷纷突破封锁甚至在光刻机领域也出现了令人惊喜的好消息，当作为全球最大的工业国，同时拥有了工业顶端生产能力后，没有什么可以阻止他新一轮的崛起和增长。 这就是VUCA时代。面对不确定的当下，企业和组织需要具备高度的适应性和灵活性，以应对快速变化的市场环境和不断出现的新挑战。这就要求组织能够快速响应变化、具备强大的执行力和持续的创新力，要求个人和组织都必须具备快速学习和适应新情况的能力，以及在不确定性中做出决策和采取行动的勇气。这需要一种新的思维方式和工作模式，以及对传统战略规划和执行方式的重新思考，他需要我们能够正视组织间各个环节、不同部门、各类资源、各种行为之间的关联，并且能够用变动的视角去厘清他们之间的关系，解决当下出现的新问题。 这种变化客观要求作为公司核心权力人的群体必须具有较好的决策质量和管理水平，但是，从2000年开始成长起来并且进入当下核心管理圈的“权力人”，天然存在的“思维静态化”和“思维惰性”的认知偏差，这本身就和个人能力无关，它与社会综合环境带来的影响息息相关。无数的造富神话、杂乱的信息渠道、乘风而起的成功经验、混乱的管理思维和抓人眼球的中国管理解读，以及无所不在的“大师”总结和“网红”影响，导致这个环境下成长起来的公司管理者们，相较于美国、日本、欧洲的管理者，以及从80-90年代成长起来的管理者，这个群体显得更为自信、乐观、个性，但同时，也更为固执、执拗、缺少责任和顿挫耐受力。 约瑟夫·熊彼特说过，创新是对现有经济与行为格局的破坏，即创造性毁灭。职业经理人可以在相对稳定的环境中依照例行规则管理好企业，却不可能进行创新，因为创新意味着颠覆他们精心维护的现有体系。 这导致在面对大环境变化，以及公司经营环境调整时，当面对与过去截然不同的经营环境时，他们所做的决策和选择总是失之毫厘差之千里。 基于我自身的观察以及正面或侧面深度的冲突式沟通，抛开无法改变的人的三观及偏好以及行为习惯，我认为，**其中缺失的是经营“锚定物”的存在，就是能够让我们在面对各种错综复杂的环境或冲突时，可以让我们时刻保持清明的锚点，我认为，这个锚点，就是商业理性。** ## 什么是商业理性？ 商业理性，是我们经营一个生意的时候所应遵循的底层框架，他是锚定物、他是思考框架、他是辅助分析工具、他是让我们在面对复杂的商业环境和商业决策时帮助我们纠偏的指南针。 **商业理性=动态思维+生意+系统模型** **动态思维，具有时间视角的思维方式，与其相对的是静态思维。** 静态思维的表述，最常见的是将创业、经营、管理等商业活动描述为科学，静态思维的方式，往往希望用确定性、准确的数学公式和数字逻辑来拆解所有的商业行为和经营场景，并且，以此来预测未来市场需求或给出最优经营策略。 而动态思维，则是以变动的系统和流动的时间为思考原点，通过规避“思维静态化”和“思维惰性”，来 反向获得正确思考的基础，并以此为载体，要求自己在面对每一次决策思考时，刻意提醒自己，去规避静态化和惰性，并获得更长远的视角和观点。 －思维静态化，看不到时间变化带来的一系列变动，对于发展存在天然的抗拒，希望用过去验证成功 的经验、方式、流程、工具，甚至是数字来对当下的事物做出判断，并认为这是风险最低的选择。 －思维惰性，不经过深度思考就断言问题的本质，认为眼前的问题与过去经历过的问题一样，看不清 或者不愿意接受当前问题的背景与前提所发生的变化，基于对自己有利的假设去设定解决问题的方法。 ### 生意 要反复提醒自己，我们所做的，是一个生意，生意，就有买方、卖方，以及交付物和支付物，缺一不可。而让一个生意得以有效运转的前提，是致力于“做正确的事情”，其次才是“正确地做事”。 理解生意的本质，特别是微观经济学和货币银行学中的常用定义和规则，比如规模效应、边际收益等等，并不要用他们来指导我们如何去买第12个橘子，或者去判断我们应该在下个月裁员或者招聘，他们的作用是有助于辨别哪些是生意中正确的事情，例如企业的规模应该做多大，应该从事哪些业务和放弃哪些业务，并且让这些判断在风险上尽可能低。 比如，共享单车就不是一个适配互联网梅特卡夫效应的生意，他是一个重资产的金融和租赁生意；比如SaaS就不是一个2C的互联网生意，而是一个基于规模效应和经验曲线的IT解决方案生意；比如京东和阿里的线下超市就不是一个互联网的会员运营，而是一个传统的基于地理半径、物美价廉和供应链规模效应的商超生意。 定义生意的基本经济学逻辑，明确需求、供给、效率等等基本要素的构成，将有助于我们从杂乱的信息中敏锐地捕捉到我们这个生意的真正底层和价值到底为何，人总不能连自己都骗吧~ ### 系统模型 系统模型的核心是业务系统和交易系统的有效运转，基本上发生在一个商业体内的所有问题，如果不是在生意的层面有天然的不足，那就必然是发生在业务系统或交易系统中。 l对于业务系统来说，最简单的就是把“跑通事”的业务流程画出来，一个流程图就可以让所有隐藏在系统中的“暗疾”展露在阳光之下，可问题从来都不是画不出来，而是画出来之后有没有接受和正视他的勇气。 l对于交易系统来说，会相对麻烦一些，因为交易系统是由无数的局部交易结构共同作用组成的，是所有参与合作的主体的交易方式和利益分配方式，并且最终体现和呈现在我们与消费者的最终交易里。所以，对于交易系统而言，最简单的就是把“绑定人”的利益说清楚，不管是最终消费者、过程合作者、供应商、经销商、渠道商、生态伙伴，说清楚他们获得的利益和支付的成本，只要确保利益大于成本，交易系统就不会出现任何问题。 ## 为什么需要商业理性？ 商业理性不是用来制定下个月的业绩目标，或者用来明确年度的市场策略以及销售计划的，他是一个思考框架，是一个沟通的底层基础，是保证所有人讨论问题和解决冲突的时候，可以在同一个平台上，并且可以将出现的各种问题快速地进行抽象和诊断，并且得出相对准确的判断结果。 就好像冬虫不可与夏语，如果我们无法确保自己的同一个平台上讨论问题，最终的结果就只能是权力制胜或资源制胜，在繁花似锦、猪都能飞的时代，这样自然是没有问题的，但是当下并不是这样的时代。 **to be continued……** 作者：运营的不惑屋，公众号：运营的不惑屋 本文由 @运营的不惑屋 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>你是否曾好奇，未来产品经理这一岗位将面临哪些新的挑战和机遇？本文将深入探讨互联网中小型公司的产品经理岗位未来趋势，并提供职业方向选择的实用建议。</p> </blockquote>  对于中小型公司的产品经理岗位的未来趋势及职业方向选择，答案其实取决于如何结合行业变化与自身能力模型重新定位。 ## 产品经理岗位是否会被弱化？ ### 短期看：职能分化 ≠ 岗位消亡 **垂直领域专业化：**基础执行类需求易被工具替代（如AI生成PRD、自动化埋点），但复杂决策场景（用户心智洞察、商业壁垒设计）需更高阶的PM介入。 **组织架构变革：**大厂逐步拆分PM职能为「产品策划」（战略层）、「产品运营」（落地层）、「技术PM」（衔接研发），中小公司可能合并为「全栈PM」。 ### 中长期看：产品经理的核心竞争力转移 **不可替代性要素：** 用户同理心（定性洞察 vs 数据报表）。 商业敏锐度（资源博弈与ROI平衡）。 复杂系统设计（跨业务线、跨国协作）。 **能力升级方向：** 数据驱动：SQL/Python工具链 + 统计学思维。 技术理解：与AI/云计算等新技术共同进化而非对抗。 ### 结论 **低阶执行者**会被工具替代（如PRD编写、原型绘制），但**高阶策略角色需求持续存在**，甚至因技术复杂化而更具议价权。 ## 十年经验的破局方向 ### 方向一：深耕垂直赛道，成为「领域专家型产品负责人」 **适用场景：**对某一行业有深度积累（如教育/SaaS/金融科技），能结合业务Know-How重构产品逻辑。 **优势：** 中小公司经验非短板（反而更贴近业务全链条）。 解决行业痛点能力形成壁垒（例：跨境电商中的国际支付合规方案设计）。 **路径建议：** 锁定目标行业（优先选政策/技术红利期领域，如AI医疗、碳中和数字化）。 补充领域知识并产出行业方法论（如撰写白皮书、参与行业峰会）。 ### 方向二：升级为「商业操盘手」，向CEO角色靠拢 **适用场景：**具备跨部门推动力，擅长从财务视角规划产品路线。 **能力转型重点：** 市场侧：学习LTV/CAC模型、定价策略、渠道ROI分析。 资本侧：理解投融资逻辑、商业计划书撰写。 **路径建议：** 主动承担公司级OKR制定或新业务孵化（如从0到1搭建增长团队）。 考取MBA或商分证书（如CFA一级、CMA），补足财务短板。 ### 方向三：切换至B端/G端，定位「解决方案架构师」 **适用场景：**厌倦C端流量内卷，擅长抽象需求与搭建系统性解决方案。 **优势：**B/G端项目周期长、客单价高，适合有项目管理经验者。 **路径建议：** 学习TOB方法论（如SPICED需求验证框架）。 熟悉企业采购流程（RFP响应、招投标）。 拓展行业人脉（加入行业协会、服务商社群）。 ### 方向四：转向AI时代的新兴岗位 **不同选择：** **AI产品经理：**主导大模型应用层设计（如Agent工作流）。 **数据产品经理：**构建企业数据资产化体系（从埋点规范到BI看板）。 **技能补齐：**理解生成式AI技术边界 ### 方向五：从「内部创新」到「外部赋能」——转型独立顾问或创业者 **1）场景适配** **优势基础：**多年中小公司经验使你熟悉灵活作战、资源整合及MVP验证，适合从执行者转为商业策略顾问或创业公司联合创始人。 可行路径： - 细分领域顾问：针对初创企业提供产品冷启动、增长黑客方案（时薪制或按项目分红）。 - 轻资产创业：利用低代码工具搭建垂直场景SaaS（如跨境电商ERP、本地生活数字化）或内容IP（出品行业课程/Podcast）。 **2）关键动作** - **建立个人品牌：**在领英、知识星球等平台输出行业洞察，逐步积累口碑案例。 - **最小化验证商业模型：**优先承接短期咨询项目，测试市场需求与定价策略。 - **联盟合作伙伴：**与技术开发团队、投资机构建立生态合作，补足短板。 ### 方向六：全球化布局——抓住跨国市场红利 **1）机会判断** **新兴市场窗口期：**东南亚（电商渗透率低）、中东（高付费意愿）、拉美（社交娱乐爆发）存在大量数字化改造需求，但本地人才稀缺。 竞争力组合： 国内已验证的运营打法（如社区团购、直播电商）结合跨文化产品适配能力（如伊斯兰金融合规设计）。 **2）落地建议** - **锁定目标区域：**优先选择与国内文化差异较小的市场（如东南亚华人圈）。 - **加入跨境企业：**应聘Shein、TikTok Shop等企业海外PM岗位，积累一线经验。 - **远程协作能力：**提升跨时区管理、异步沟通效率（熟练使用Jira、Notion、Figma协同工具）。 ## 核心能力迭代清单——应对未来10年挑战 ### 硬技能优先级 **1.数据化决策：** 掌握B端产品DAU/MAU之外的指标（如NDR留存率、ARR年化收入）。 熟练用SQL提取数据，用Python/R做基础归因分析（推荐Coursera 《Data Science for Product Managers》）。 **2.技术理解深度：** 理解AIGC技术栈（LLM训练成本、多模态交互设计）。 学习云计算基础（AWS架构图解读、API经济模式）。 ### 软技能强化点 **1.叙事领导力：** 用故事线包装产品愿景（参考《Crossing the Chasm》中技术采用生命周期理论）。 对内争取资源时，善用“风险-收益”双轴沟通法。 **2.反脆弱思维：** 周期性复盘行业技术颠覆案例（如Apple Vision Pro对交互设计的冲击），保持敏捷响应。 ## 风险对冲策略——避免路径依赖 ### 警惕经验陷阱 **中小公司常见的思维惯性：**过度关注短期ROI而忽略长期技术投入，若切换至大厂或高壁垒领域可能遭遇战略维度降维打击。 **解决方案：** 参与行业研报解读（如Gartner技术成熟度曲线）、定期与头部公司从业者交流校准认知。 ### 构建财务安全网 **收入多元化：**探索知识付费（如开设PM训练营）、股权投资（跟投熟悉的早期项目），降低职场单一依赖风险。 ## 行动路线图（3年规划举例） ### 第1年：能力锚定 选择1-2个方向深度学习（如报名TOB产品体系课 + 主导公司内部AI项目落地）。 ### 第2年：资源整合 通过行业会议、线上社群拓展人脉，争取操盘跨部门/跨区域项目。 ### 第3年：价值跃迁 以合伙人身份加入高潜力团队，或建立个人商业闭环（顾问+投资组合）。 ## 总结思考 产品经理岗位不会消失，但**定义会持续演变**。我们的核心优势在于中小公司锤炼出的全栈能力与敏捷性，需将其转化为“新物种竞争力”——既是商业翻译官（连接技术与市场），又是风险捕手（预判系统性机会）。建议聚焦**垂直领域+技术杠杆**双引擎驱动，例如“AI+工业互联网产品专家”或“全球数字支付解决方案架构师”，在产业深化与地域扩张中重定位职业第二曲线。 本文由 @老林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>随着市场需求的不断变化，不同类型的合同管理系统纷纷涌现，它们在功能、性能和适用性上各有千秋。本文将深入分析合同管理系统行业的现状与发展趋势，帮助你在纷繁复杂的市场中找到最适合的解决方案。</p> </blockquote>  ## 一、工程行业：泥泞中的坚守与觉醒(2010-2018) 在2010年我大学毕业进入工程行业，工程行业仍处于粗放式增长的尾声，合同管理如同工地上散落的钢筋水泥——看似庞杂却缺乏系统性。彼时，合同条款的模糊性、履约监控的缺失、数据孤岛的割裂，成为行业发展的三大痛点。 ### 1.1 合同条款的“文字游戏” 工程合同常因条款表述含糊(如质量标准、付款条件)引发争议。例如，某市政项目因“竣工验收标准”未明确，导致承包方与业主陷入长达半年的拉锯战，最终以牺牲工程质量为代价草草收场。这种因合同漏洞导致的纠纷，在2016年某省住建厅统计中占比高达37%。 ### 1.2 履约监控的“盲人摸象” 传统纸质合同管理模式下，项目团队需手动记录履约进度，变更管理依赖口头协商。例如，某高速公路项目因分包商资质造假，导致工期延误3个月，却因缺乏书面变更记录无法追责。这种“重签约、轻执行”的管理模式，使得工程索赔成功率长期低于20%。 ### 1.3 数据孤岛的“信息茧房” 合同文本分散在项目部、法务部、财务部等不同部门，Excel表格与纸质档案并存。例如，某特级建企2015年审计发现，同一项目的框架协议与子合同版本竟存在5处关键条款冲突，直接导致3000万元结算纠纷。 ## 二、合同管理系统的演进与转型契机(2018-2020) 2018年，我离开工程行业，加入某软件公司，专注于工程领域合同管理系统销售。彼时，合同管理软件行业正处于从“信息化”向“数字化”跃迁的关键期。我慢慢了解了合同管理系统的演进历程，也见证了合同管理软件的发展。 **1980年代-2000年：Excel与文档管理时代** 在信息化初期，企业依赖Excel等工具进行合同管理，主要通过电子表格记录合同编号、金额、履约期限等基础信息。这一阶段的合同管理以文档存储和检索为核心，缺乏标准化流程和风险控制能力，容易因人为操作导致数据偏差或丢失。 **2000年-2018年：OA系统与流程固化阶段** 随着企业信息化深入，OA系统成为合同管理的主要载体，实现了审批流程的电子化。例如，合同审批权限和流程通过OA系统固化，文本模板通过网盘共享，扫描件归档到本地文件系统。这一阶段虽提升了审批效率，但仍存在数据孤岛、履约监控不足等问题。以某企业为例，2016年法务部门需线上审核1.3万份合同，但因系统分散，框架协议下的子合同执行情况难以追溯。 **2018年至今：全生命周期管理系统(CLM)的崛起** 2018年，合同管理系统正式进入全生命周期管理阶段。例如，某企业上线系统后实现了合同起草、审批、履约、变更、归档的全流程贯通，并通过与采购系统(SRM)等业务系统对接，解决了数据一致性问题。CLM系统还引入数据分析功能，如合同台账统计、价格异常预警等，推动管理从“支撑业务”向“赋能决策”升级。  现在我以从业多年的从业者角度，讲述一些我对于合同产品的看法。 ## 三、行业趋势洞察(2024-2027) ### 3.1 技术演进方向 技术方向与核心突破 **1）区块链** - **核心突破**：智能合约自动执行。 - **典型厂商方案**：泛微司法存证链。 - **客户价值**：供应链金融纠纷减少70%。 **2）AI+NLP** - **核心突破**：风险识别准确率92%。 - **典型厂商方案**：蓝凌风险雷达。 - **客户价值**：法务人工审核量减少65%。 **3）移动云化** - **核心突破**：多端协同响应&lt;1秒。 - **典型厂商方案**：泛微钉钉生态方案。 - **客户价值**：连锁门店签约成本减少80%。 ### 3.2 政策监管动向 **《数据安全法》** ：推动数据本地化存储，确保合同数据安全。 **《电子签名法》** ：规范生物识别认证，提升电子签署法律效力。 **GDPR** ：限制跨境数据传输，增加企业合规成本。 ### 3.3 市场格局预测 **泛微** ：预计2024年市占率达78%，主导央国企市场。 **蓝凌** ：预计2024年市占率达18%，聚焦金融与能源领域。 **其他** ：预计2024年市占率达4%，以中小企业为主。 ## 四、主流产品能力对比 ### 4.1 核心功能对比 **1. 智能起草** 泛微：支持OCR识别和模板库管理。 蓝凌：支持NLP自动填充。 肇新：支持元素管理自动填充和模板库管理。 **2. 流程引擎** 泛微：覆盖200+场景。 蓝凌：支持跨系统自动化。 肇新：审批流程仅能满足200-5000人规模的企业。 ### 4.2 技术支撑体系 **1. 国产化认证** 泛微：支持麒麟、统信、达梦全栈适配。 蓝凌：通过20+项认证。 肇新：支持麒麟、达梦适配。 **2. 部署周期** 泛微：适合央国企，部署周期为3-6个月。 蓝凌：适合集团企业，部署周期为2-4个月。 肇新：适合中小企业，部署周期为1-2周。 ## 五、智能选型策略与避坑指南 ### 5.1 企业适配方案 超大型集团 ：推荐泛微方案，预算80-500万元，实施周期3-6个月。 金融/能源企业 ：推荐蓝凌方案，预算50-800万元，实施周期2-4个月。 中小企业/集成商 ：推荐肇新方案，预算&lt;10万元，实施周期1-2周。满足基本功能 ### 5.2 避坑实战手册 **1. 功能陷阱识别** 案例 ：某厂商“AI法务”实际仅支持5类条款比对。 对策 ：要求提供《AI能力测试报告》。 **2. 实施黑洞防范** 案例 ：顾问不熟悉工程招投标流程导致延期。 对策 ：验证实施团队行业案例库≥20个。 ## 六、行业痛点与发展建议 ### 6.1 现存核心问题 系统孤岛：数据利用率降低60%。 智能缺失：决策延迟增加45%。 国际壁垒：出海成本增加25%。 ### 6.2 发展建议 开放平台建设 ：提供标准化对接接口，解决系统孤岛问题。 AI风险预测模型落地 ：提升合同管理智能化水平。 全球合规体系构建 ：获取GDPR/CCPA等国际认证，降低出海成本。 数据来源 ：IDC 2024Q1报告、厂商公开资料、300+实战案例(已脱敏)。 泛微官网：[https://www.weaver.com.cn/?source=31&amp;kw=baidupinzhuan-pc-03](https://www.weaver.com.cn/?source=31&amp;kw=baidupinzhuan-pc-03) 蓝凌官网：[https://www.landray.com.cn/?jihua=%E8%93%9D%E5%87%8C%E5%93%81%E7%89%8COA%E8%AF%8D&amp;danyuan=%E8%93%9D%E5%87%8C%E5%93%81%E7%89%8C&amp;guanjianci=%E8%93%9D%E5%87%8C&amp;sorce=baidu&amp;sdclkid=ALos15f_AJD6AOjpb5j&amp;bd_vid=10824500751992850287](https://www.landray.com.cn/?jihua=%E8%93%9D%E5%87%8C%E5%93%81%E7%89%8COA%E8%AF%8D&amp;danyuan=%E8%93%9D%E5%87%8C%E5%93%81%E7%89%8C&amp;guanjianci=%E8%93%9D%E5%87%8C&amp;sorce=baidu&amp;sdclkid=ALos15f_AJD6AOjpb5j&amp;bd_vid=10824500751992850287) 肇新官网：[https://www.zhaoxinms.com/home](https://www.zhaoxinms.com/home) 本文由 @合同管理吴彦祖 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

财报数据还行，而指引又加深了对 AI 成长性的担心。

Common Crawl 非营利组织维护着一个庞大的开源存储库，其中存储了自 2008 年以来收集的数 PB 级网络数据，任何人都能免费使用这些数据。由于数据集规模巨大，许多人工智能项目，包括 OpenAI、DeepSeek、Google、Meta、Anthropic 和 Stability 等公司的大型语言模型（LLM）训练，可能至少部分依赖这一数字档案。 Truffle Security 公司（TruffleHog 敏感数据开源扫描器背后的公司）的研究人员对 Common Crawl 2024 年 12 月档案中 267 亿个网页的 400 TB 数据进行检查后，发现了 11,908 个成功验证的有效机密。这些机密均为开发人员硬编码，这意味着 LLM 存在在不安全代码上进行训练的可能性。 在这些机密中，有 Amazon Web Services（AWS）的根密钥、MailChimp API 密钥以及 WalkScore 服务的有效 API 密钥等。 前端 HTML 源代码中的 AWS 根密钥：Truffle Security TruffleHog 在 Common Crawl 数据集中总共识别出 219 种不同类型的秘密，其中最常见的是 MailChimp API 密钥，近 1,500 个独特的 Mailchimp API 密钥被硬编码在前端 HTML 和 JavaScript 中。  MailChimp API 密钥在前端 HTML 源 代码中泄露：Truffle Security 开发人员的失误在于将这些密钥硬编码到 HTML 表单和 JavaScript 片段中，而未使用服务器端环境变量，这使得攻击者有可能利用这些密钥开展恶意活动，如进行网络钓鱼、品牌冒充，进而导致数据泄露。 此外，研究人员还发现报告中的机密存在高重复使用率，63% 的机密出现在多个页面上。例如，一个 WalkScore API 密钥在 1,871 个子域中出现了 57,029 次。研究人员还在一个网页上发现了 17 个独特的实时 Slack webhook，而 Slack 明确警告 webhook URL 包含秘密，严禁在网上（包括通过公共版本控制存储库）分享。 尽管 LLM 训练数据会经过预处理阶段，旨在清理和过滤掉不相关数据、重复内容、有害或敏感信息，但机密数据仍然难以彻底删除，且无法保证完全清除如此庞大数据集中的所有个人身份信息（PII）、财务数据、医疗记录和其他敏感内容。 研究结束后，Truffle Security 联系了受影响的供应商，并协助他们撤销了用户的密钥，成功帮助这些组织集体轮换 / 撤销了数千个密钥。即便人工智能模型使用的是比研究人员扫描的数据集更旧的档案，Truffle Security 的发现仍给我们敲响了警钟，不安全的编码实践可能会对 LLM 的行为产生影响。

<blockquote><p>与C端的流程不同，B端和G端之类的产品，在需求调研阶段就有较多差异。这篇文章，我们来看看作者分享的这些经验。</p> </blockquote>  需求调研流程主要包含“调研前准备”、“调研中过程”、“调研后输出”三块内容。 ## 调研前：准备 ### 第一步：沟通项目情况 在产品正式需求调研前，相信已经有售前初步跟客户沟通过需求，并且他们也有意向，才会进入更细致的产品需求调研，那么我们就要跟对接人沟通项目情况。**需要沟通的内容如下**： - **项目背景情况**：想要利用系统解决的问题，项目达成的目标（能解决问题的关键内容） - **客户组织架构**：通过组织架构，可对客户业务有初步了解，若客户无法提供组织架构图，可通过“部门职责描述+关键岗位清单”反向推导 - **项目建设计划**：建设周期，里程碑节点 - **系统所需硬件资源**：客户系统部署的要求、系统所需的资源清单 如果有，则将这些信息完善，如果无，可以将这些内容作为“调研大纲”的一部分，在调研会议上进行沟通。 ### 第二步：资料整理（重点） 另外，我们要从售前那里将立项报告、项目建议书、DEMO、会议纪要等文件都要过来，并且分类整理出来。 **1）分类整理资料**：项目背景、业务模块梳理等 **2）相关产品学习**： - **行业知识**：通过阅读行业白皮书摘要（艾瑞/易观报告）快速入门，了解客户所在行业的基础知识，干什么的，日常有哪些工作内容，有哪些部门，部门之间的关联 - **竞品学习**：按照竞品的产品模块，快速熟悉业务 其中，资料整理的重点是“**如何将资料转化为需求洞察**”。 - **业务痛点归因**：从资料中提取高频关键词（如“审批慢”“数据不同步”）。 - **竞品对标**：对比DEMO与行业标杆产品的功能缺口（运用表格对比更直观）。 - **风险预判**：根据客户信息化水平，预判实施难点（如老旧系统接口兼容性）。 ### 第三步：制定调研计划 制定调研计划的步骤为： **1）明确调研目标**：梳理业务现状，诊断业务问题 **2）选取调研对象**：从高级别人员开始访谈 - 首先，向高管调研，了解业务的战略定位，项目目标。 - 其次，向各部门主管领导调研，了解每个部门业务的管理思路，想要解决的问题，对产品的期望。 - 最后，向一线业务人员调研，了解业务操作过程，业务的关键指标，产生的业务单据、文档等。 调研计划制定完成后，将调研计划发送给对接人，组织业务调研会。 **分层调研模板：**  ## 调研中：过程 **执行业务调研计划**：确保能按调研计划执行调研过程，并将调研内容都在当天完整记录下来，可以借助工具“腾讯会议”会议纪要摘录、“讯飞听见”、“飞书妙记”等，将调研内容快速梳理出来。 例如：将**业务信息归类** - 用户原话：“我们每天要手工汇总5张表，容易出错。” - 需求解读：需自动化报表聚合功能。 - 潜在冲突：财务部要求保留手工审核环节。 ## 调研后：输出 调研报告，包含之前得到的全部内容。如： 1）项目背景情况：战略定位，项目目标 2）项目组织架构：部门、角色、部门之间的关联 3）项目建设计划：建设周期，里程碑节点 4）系统所需硬件资源：客户系统部署的要求、系统所需的资源清单 5）业务现状梳理： - 专业术语 - 问题罗列 - 业务定义，功能描述和范围 - 业务流程（包含部门和角色），流程产生的单据、文档等、业务状态 - 产品架构（展示层、应用层、支撑层、数据层、基础层） - 功能清单 本文由 @产品集结号 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

（2025年03月06日，中国深圳）具身智能机器人公司逐际动力LimX Dynamics近期完成了A+轮融资，半年累计完成5亿元A轮系列融资。A轮系列融资在产业和财务方面均获得头部机构的战略支持，多家老股东持续跟投，战略产业投资人包括阿里巴巴集团、招商局创投、尚颀资本、蔚来资本、联想创投、彼岸时代、纳爱斯集团，知名财务投资人有高捷资本、绿洲资本、明势创投、峰瑞资本、南山战新投。  逐际动力完成A+轮融资，半年累计完成5亿元A轮系列融资   在技术变革的驱动下，具身人形机器人的创新不断涌现，逐际动力在新资金和产业资源的支持下，将聚焦原始创新和产业化，围绕三大核心具身智能技术：本体硬件的设计制造、基于强化学习的小脑全身运动控制、具身大脑模型的训练策略，逐步向市场提供人形机器人本体软硬件系统和具身Agent开发工具链，赋能全球创新者探索人形机器人的落地应用。   逐际动力在机器人的AI探索、算法研发、硬件设计制造上齐头并进，实现了一系列关键进展。近期发布了具身智能操作算法LimX VGM，利用视频生成技术推动具身大脑突破，提升数据训练和算法性能的转化效率，为人形机器人学习能力和泛化性的实现奠定重要基础；推出了最新迭代的高自由度、高灵活性、高稳定性的全尺寸人形机器人，显著提升了全身运动控制能力，高性能硬件将大幅释放算法的巨大潜力；推出了全球首款多形态双足机器人TRON 1 ，完成了全球多个国家和地区的产品交付，初步实现了产品的设计、研发、量产和销售的商业化闭环。   具身智能是未来10年人类最重要的科技革命，逐际动力将携手新老股东，继续共同推动具身智能的技术进步和产业化落地，不断为来自千行百业的全球创新者赋能。

协同AI和工程师，现在在做的是类似于岗位价值重塑的事情。

当进口品牌的光芒褪去。

文 | 张冰冰 编辑 | 阿至 36氪获悉，天津巽霖科技有限公司（以下简称「巽霖科技」）近日宣布完成数千万元pre-A轮融资，本轮融资由中关村发展集团启航投资领投，北岸产投跟投，资金将主要用于技术研发、市场拓展以及产业链建设升级。 「巽霖科技」成立于2023年9月，是一家专注于陶瓷和玻璃电子基板表面金属化的先进制造业企业，致力于通过自有的PVD（物理气相沉积）技术，开拓覆铜的全新技术路线，解决玻璃基板和陶瓷基板在半导体先进制程、高清显示模组和功率器件等应用场景中的核心技术与成本问题。 目前，「巽霖科技」在天津和青岛均设有生产线，两地均获批电镀和蚀刻牌照，已建成20万平方米的连续批量基板生产线。其玻璃基板、陶瓷基板等核心产品已完成部分目标客户的工艺验证，并进入投产和批量化订单阶段。 ## **PVD覆铜技术，解决结合强度与铜厚难点** 曾经，玻璃基板作为一种新材料，市场解释成本颇高。2023年9月，英特尔率先宣布推出用于下一代先进封装的玻璃基板，并计划于2026年至2030年间实现量产，引起了业界的广泛关注。随后，三星、AMD等巨头悉数入局，在摩尔定律放缓的背景下，玻璃基板成为“突破极限”的新希望，进入大众视野。 玻璃基板由于其平整度高、厚度低、尺寸大、机械性能可调、导热性能好以及材料成本低的特性，成为极具潜力的载板材料。当下，玻璃基板的量产应用还面临诸多挑战，表面覆铜技术就是其中之一。 玻璃是非导电材料，覆铜能赋予玻璃基板导电性，是推进其在电子封装等领域应用的关键步骤。然而，玻璃表面平滑、黏附性较差，玻璃衬底与金属层之间结合强度差，容易导致金属层卷曲甚至脱落。尤其是钢化或超薄玻璃，其加工耐温性较低，为保证良品率与工序协调性，一般只能承受 400 ℃以下的加工温度，在此范围内解决结合强度问题尤为关键。 「巽霖科技」CEO甄真介绍，传统的纳米胶粘贴铜箔或玻璃毛化后PI 膜等胶粘工艺都会引入新的界面，从而损失玻璃在芯片应用中的特性，比如导热性和精细化线路的制作能力。因此，需要直接实现玻璃表面与金属元素互扩散，从化学角度形成高强度的结合。 PVD技术路线，是在真空环境下，将材料蒸发或溅射，使其在基板表面沉积形成薄膜。「巽霖科技」采用离子化PVD技术，通过表面轰击、离子注入、离子刻蚀、多层复合结构等方式实现金属元素扩散，能在较低温度下完成大面积玻璃基板覆铜，实现了传统溅射钛铜种子层几倍的结合强度，为后续工序提供了必要的工艺裕度。 此外，该项PVD技术与传统种子层加电镀增厚方式不同，解决了玻璃基板表面覆铜的另一大难题——高厚度与低翘曲。芯片封装、显示TFT面板等领域使用的玻璃基板，通常在亚微米级别或百纳米级别进行封装和涂层，且相关设备以进口为主。「巽霖科技」采用自研的配方、工艺和设备，制备的玻璃基板涂层厚度可以达到1μm到100μm并且实现了大面积无翘曲，扩展了产品在高清显示和PCB替代领域的应用。  巽霖科技产品样品 “这是我们擅长的领域。在常规涂层领域，我们也是在这个厚度范围内进行涂层。”甄真介绍，创始团队在涂层领域的积累成为其技术突破的基础。 「巽霖科技」CEO甄真是美国伊利诺伊大学材料学本科、清华大学材料学博士，2019年进入国家级材料研究院所工作，主攻气相沉积涂层工艺研究。“我们的研究实现了金属和陶瓷复合体系涂层在表面近 1400℃到室温下、近千个冷热循环中，保持性能稳定。”甄真表示，“涂层技术是一个平台性技术，关键是解决金属和陶瓷的结合力以及应力匹配的问题，而后才能实现大面积、高铜厚、无翘曲、全过孔的基板覆铜。”受此启发，甄真完成了「巽霖科技」核心技术的涂层设计、表征以及测试。 「巽霖科技」董事长甄洪滨毕业于清华大学，上世纪90年代在Electrolux工作时，就意识到涂层技术在机械核心部件中的重要地位：无论是刀具、模具还是零部件，发达国家已经将涂层广泛应用，而当时国内尚属空白。在这个认知驱动下，甄洪滨在2010年创立涂层技术公司Scienwood，其在涂层产业的积累为「巽霖科技」的技术研发提供了设备改造、工艺匹配等支持。 「巽霖科技」在2024年获韦豪创芯、国汽智联、水木华清数千万元天使轮融资，并获“全国颠覆性技术创新创业大赛” 优秀奖、“山东博士（后）创新创业大赛”金奖，具备天津OTC企业、信创企业、博士后工作站等资质。 目前，「巽霖科技」主要产品为玻璃基板和陶瓷基板，通过PVD或PVD+EP的制备方法，可实现玻璃基板最大覆铜厚度100μm、覆铜结合强度＞0.6N/mm@20μm，陶瓷基板最大覆铜厚度400μm、覆铜结合强度＞12N/mm@400μm。 ## **布局全链条生产线，以稳定量产推动落地应用** 对于新材料创新项目来说，技术突破只是第一步，工程化建设、稳定量产、市场验证是落地应用的层层壁垒。 「巽霖科技」在走向量产之初就发现，仅仅做核心的赋能技术，解决不了全链条量产的问题。借助区域政府产业支持和资本投入，「巽霖科技」拿到了电镀和蚀刻牌照，完成了从玻璃切割、打孔、磨削、钢化、塞孔到覆铜、电镀、曝光、显影、蚀刻和化镀的全链条布局。 “我们现在有全产业链的玻璃基板和陶瓷基板加工能力，可以把品控保证下来，而且可以按照单个设备产能匹配，保证大规模连续性的量产。”甄真介绍，基于全链条优势，「巽霖科技」解决了玻璃和陶瓷基板商品化最核心的两个问题：技术指标达成率 100%、批量化稳定生产。  巽霖科技自动化产线 自主可控的生产链条带来了产品指标进一步突破的可能，据甄真介绍，「巽霖科技」最新产品可以在玻璃上实现100μm厚的铜层，将有望解锁汽车激光大灯、高能激光器等功率器件的基板应用。 如何打开市场，是另一重考验。玻璃基板作为上游材料，要倒推下游应用厂商改变工业路线，需要漫长的验证过程。对此，「巽霖科技」的落地策略针对玻璃基板应用的三大领域展开。 半导体封装领域，玻璃基板拥有散热性、导热性和较低的介电常数等优势，应用主要瞄准算力芯片。目前「巽霖科技」正在和头部厂商合作研发，将其作为技术引领的方向，配合封装技术的快速发展，在未来实现玻璃基芯片的批量化生产。 背光显示模组和直显模组领域，是「巽霖科技」应用落地的重点方向。在显示模组上，「巽霖科技」能制造1350×1050mm高铜厚大型面板，直接实现小间距高清高亮的大尺寸全透明玻璃屏幕的应用，并且利用精细线路适配巨量转移、COB及MIP方案，降低成本并提升Mini/Micro LED产品可操作性。甄真认为，Micro LED是潜在的终极显示方案，有可能全面超越OLED。针对目前市场上主流的 LCD 电视大面积背光模组玻璃基板，「巽霖科技」已经与国内头部厂商达成合作，探索用玻璃基板替代传统多层堆叠背光模组方案，让电视更薄、亮度更高、效能更好。 PCB 替代基板领域，瞄准的是成熟市场的开拓。2024年中国PCB市场规模超过3000亿元，广泛应用于通信、消费电子、汽车电子等领域。甄真认为，玻璃基板可以完成部分产品替代，并且沿用大宗商品价格逻辑，技术体系成熟后，玻璃基板价格将更有优势。比如单面或双面覆铜刚性板，在精细线路、耐候性基板、大尺寸无拼接基板等领域，玻璃加镀铜方案则有一定的优势。 此外，面对竞争激烈的陶瓷基领域，「巽霖科技」将依托全链条低温高厚度连续覆铜技术，避免共晶或焊接工艺对产能、成本的极大压力以及对进口工艺和设备的依赖，降低陶瓷基板的准入价格。 针对未来市场规划，甄真表示：“我们计划在5 年以内，针对显示玻璃基、功率陶瓷板以及替代 PCB 这三个大市场，把我们的连续生产能力、生产体系，包括产能都全部建设起来，并持续推进芯片载板的工艺和设备研发，为先进封装玻璃基板提供技术和设备支撑。” 产量规划方面，「巽霖科技」预计今年第一季度将完成青岛工厂10 万平方米产线全面的运行，天津工厂预备6月全面通线，年底形成 30 万平方米产能。 ### **36氪未来产业** 「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系wangfengzhi@36kr.com。 此外，今年36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。 本文来自微信公众号[“36氪未来产业”](https://mp.weixin.qq.com/s/06hcaCoJIyYsix6yUGIF1g)，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。

<blockquote><p>在电商行业的蓬勃发展下，企业需要不断优化内部管理与运营模式以保持竞争力。电商ERP系统应运而生，成为企业实现高效管理的得力助手。本文将全面解析电商ERP系统项目的可行性，从市场需求、技术实现到经济效益，深入探讨其在企业发展中的重要作用。</p> </blockquote>  ## 项目实施背景及意义 1、国家政策：自2016年，国家提出的《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》的要求，支持企事业单位使用国产化的数据库、系统及中间件的部署的规定。2024年又是数字化转型的分水岭，企业需要重新评估并大量投资于下一代技术，来增强其供应链管理能力。尤其是疫情过后，我国企业已经将数十亿投入到数字解决方案中，通过采用AI、机器学习、区块链来推动效率和韧性，比如京东的京慧系统采用AI驱动的分析来优化库存管理并改进需求预测，减少浪费，确保产品供应。 2、市场因素：中国消费品市场竞争激烈，传统的ERP已经不能满足【预测】、【快速响应】的能力，供应链管理的复杂度增加，会影响产销各方面。传统ERP供应链缺乏透明度，容易造成公司的需求失真、成本失控的影响。 3、政治因素：为了使得供应链多元化，应对边缘政治的不确定性和潜在的供应商的中断，需要促进本地制造的能力和投资。 4、技术因素：国内ERP已经完成了“AI+”，通过AI技术分析海量数据、理解关系、提供运营支持。早期，AI+ERP已经帮助企业在物流成本、库存水平、服务水平这几个方面比竞争对手提高了15%、35%、65%。正因为AI、机器学习、区块链具有可见性和远见性，使得当前的国产ERP具备预测风险和立即纠错的能力。 5、道德因素：随着社会的发展，消费者要求越来越高的透明度，比如，通过实施严格的供应链审计并提供详细的透明度报告，来强化其承诺，让消费者对其采购方法感到放心。 6、企业因素：当前集团已经运行了数年的国外ERP，但均由供应商提供服务，为了应对质量、可持续性、可靠性等日益增大的压力，企业需要采取措施“夺回”供应链的控制权，从第三方供应商转内部运营，来获得更大的控制、安全性和敏捷性。当前的国外的ERP的功能模块的操作已经不符合国人的习惯，工作效率赶不上飞速发展的速度。且一些2C营销类的功能无法实现快速配置。 ## 项目实施可行性研究说明 1、社会效益可行性：国家政策支持、且疫情时代结束后，数字化也是未来发展的趋势。目前，员工的工作习惯、思想观念、行为习惯都随着数字化的发展已经改变，在这些数字化产品中，员工从繁杂的工作中逐步的解脱出来，不仅提高了工作效率，也提高了公司的整体的效益。 2、市场效益可行性：根据调研，国产ERP在同行业的普及率已经达85%以上，预计未来3年之内，普及率将达到90%以上。且目前主流技术已经和当前大部分ERP有了良好的兼容性，如果未来定开的话，技术整合方面所花费的成本也是在企业可接受范围内。 3、经济可行性：本次项目初始成本（标品实施费用+定开费用+售后支持费用…）500万，未来每年节约的运营成本预计30万/年，预计销售额增长10%，为企业带来200万/年的收益。根据CV计算，未来出现的风险成本15万左右，新系统的培训+厂商顾问的差旅在20万左右。根据NPV计算，ERP净现值约105万，根据内部收益率IRR算法，预计内部收益率25%，远远高于公司设定的15%的最低投资回报率，本次投资回收期3年，是符合公司长期投资策略的。 4、技术可行性：ERP系统是能够保证企业完成物料需求、生产、项目资源计划的，且每一层的计划都可以通过压缩无效的时间，实现产品生产周期的缩减。系统内置的一套产品主数据管理系统通过多码合一技术能够实现物料从生产-》采购-》销售/售后-》结算的全生命周期的追溯。系统内置的价格管理系统，可以通过制定物料的标准成本，结合采购中的实际成本，计算出差异，来动态的监控成本的变动、生产活动的效益，及时发现问题并随时纠正。可进一步降低制造的过程中所花费的成本。 备注： 1、CV=EV-AC; CV&lt;0 成本超支; CV=0 符合成本; CV&gt;0 成本结余 2、IRR=a+[NPVa/(NPVa-NPVb)]*(b-a)    其中： a、b为折现率，且a&gt;b； NPVa为折现率为a时，所计算得出的净现值，一定为正数； NPVb为折现率为b时，所计算得出的净现值，一定为负数。 3、 其中： ( CF_t ) 表示第 ( t ) 年的现金流量。 ( r ) 表示折现率。 ( t ) 表示时间期数。 ( I_0 ) 表示初始投资额。 ## 项目实施目标 1、实施模式：实施ERP标准功能+定制化开发双模式，通过实施ERP标准功能，确保新旧业务无缝衔接，某些特殊的个性化的业务则需要在原ERP标准功能基础上进行定制化开发。 2、实施周期：标准产品的实施计划自2024年12月1日至2025年12月1日。定制化开发部分则从合同开始时间直至合同终止时间止。 3、量化目标： - 通过ERP系统内置的标准的可配置功能+定开部门，减少人工在业务流程中干预的成本、减少供应链中的重复工作、减少开发成本，在运营上提升效率25%，开发成本降低30% - 通过ERP系统，实现数据的实时传输，确保数据在系统之间的流转是准确且完整的，控制业务数据的错误率在1%以内 - 通过ERP系统，对当前的供应链流程进行优化，以降低运营成本15% - 通过ERP系统，提升对B端客户、C端消费者的服务质量，使得相关客户群体的满意度提升10%以上。 ## 项目实施范围 1、标准产品功能：涉及模块有基础配置、订单处理策略、数据导出策略、仓库绩效策略、基础配置、商品管理、生产、采购、分销、订单管理、仓储作业管理、财务管理、数据分析、发票管理、统计分析等。 2、定制化开发需求，定制化需求详见《需求列表》 ## 项目实施方法 计划采用交付模型来完成本次项目。这里的交付模型指的是在需求和优先级都明确的基础上，项目经理可以将系统划分为多个迭代版本，每次只交付一个版本，循序渐进的阶段性交付产品。模型如下  ## 项目实施过程 本次项目将使用数智化项目管理平台，对项目策划、项目预研、项目立项、项目计划，到项目执行、项目交付、项目监控、项目验收的等各个环境进行项目全生命周期管理。 通过系统，可以保障进度，工作台、项目地图、项目计划表等让每个项目与任务进度可查，确保项目不延期。 根据项目计划分派任务，权责清晰，立项、执行、变更、结项全流程，协同更高效。 统一项目人工、采购等各类成本管理，覆盖预算到支出全过程，让项目成本可控。 标准化模板、流程，减少越位操作；项目监控、需求变更管理等，及时化解风险。 完整项目数据看板，“人财物事知”多维分析，了解项目全貌，助力管理决策。 ## 项目实施流程 结合ISO9001/CMMI3的过程标准体系，在PMBOK（项目管理知识体系）的指导下，充分建立本项目的总体实施流程，规范整个项目建设于实施，保障项目质量，涉及范围包括：进度管理、人力资源管理、质量管理、测试管理、发布管理、交付物管理、培训管理、售后服务管理、风险管理和沟通管理等10个方面。  ## 项目过程裁剪 根据PMBOK基本理论并结合项目的实际情况，对项目过程进行剪裁，如下表所示部分内容。  ## 识别项目相关方 在识别项目相关方的时候，根据《项目章程》、《项目管理计划》、《项目的采购合同协议》以及相关的事业环境因素以及组织过程资产，PM协调相关项目专家，举行项目相关会议，对相关数据进行收集，并在会后进行数据分析，呈现最终的数据表现，最终识别出项目相关方，并将以下项目相关方登记在《相关方登记册》内。 ## 管理相关相关方 在管理相关相关方的时候，使用人际关系与团队技能的方法，举行相关的专家会议，在会上确认基本管理规则，和沟通技能，如下表所示部分内容。  ## 建立项目团队 1、在组建项目团队的时候，梳理了团队需要完成的任务； 2、根据任务划分了项目小组 3、根据小组的职能，通过之前使用的个人和团队评估、人际关系与团队技能、培训、沟通技术等方法输出的《团队绩效评价报告》，“因地制宜”的将成员划分到不同的小组内，组建了项目团队以及需要远程办公的虚拟团队小组。 ## 项目实施计划 项目实施计划的合理设计是项目能够顺利实施的关键因素，为了保证项目能够按时按质量完成，在项目执行的过程中，必定涉及到项目的执行、项目的质量的保证、以及技术的衔接等多方面问题，本项目的实施计划的制定，结合系统的规模、个人的项目实施经验，将整个项目分成为：项目准备阶段、需求分析阶段、选择ERP系统阶段、系统定制和配置阶段、数据迁移与系统测试阶段、用户培训和上线准备阶段、系统上线阶段、项目收尾阶段。 首先对任务进行WBS分解。分解的原则： 1、在创建WBS的时候，任务必须100%拆解 2、反向加总应该等于工作或者某模块的全部内容（不要漏掉任何） 3、任务完成的时间一般不超过两周，并且分解的越短越好 4、一个WBS项只能由一个人负责，其他人只能是参与者和配合者 5、估算时间要预留出富裕 6、通常，拆到4-6层基本已经可以把项目拆分的足够细致 7、如果一开始考虑“如何去做”，那说明项目经理已经走的太远 根据WBS制定详细的实施计划  ## 项目质量管理 在项目管理阶段，分为规划质量管理-》管理质量-》控制质量这3大步。其中在规划质量管理阶段，根据项目章程、项目管理计划等相关文件，邀请相关专家，开专题会议，根据收集到的数据，对数据进行分析，并将分析后的数据进行表现，由专家协同决策，最终输出质量管理计划、质量策略指标，如右表。 在管理质量阶段，举行专题会通过对数据的观察、分析决策、使用质量改进方法，问题解决手段，对出现的问题进行解决，并输出质量报告，以及测试与评估文件。  ## 相关沟通管理 本次项目的沟通管理遵循规划沟通管理-》管理沟通-》监督沟通三大步进行，根据项目管理系统、专家判断法、沟通方法，沟通模型（如下图）、沟通需求分析等方法，在规划沟通管理阶段输出沟通管理计划书；在管理沟通阶段，输出项目沟通记录；在监督沟通阶段，更新工作绩效信息。项目沟通模型如下：  项目沟通计划表如下：  ## 项目验收 项目验收的过程包括 1、重要的文档验收、归档、审计，如下表。  2、财务结算流程、付款 3、项目资源处理 ## 项目结束 1、在项目的时候过程中，应该确保所提供的业务信息是真实的，是准确的，避免出现虚假的宣传内容来误导客户 2、在合作的过程中，应该保证项目内外部的所有成员都是相互尊重、共同推进项目，来保证项目的实施的 3、在ERP的实施过程中，对于一些企业的敏感的信息以及商业的机密，项目团队需要做到严格保密，确保信息的安全 4、项目组成员还必须具备强烈的责任心以及强烈的责任感，来保证对自己的工作负责，如果出现任何一个项目风险，都需要积极的面对，和积极的解决 5、在项目结束之前，项目组织应该首先积极的组织一次全面的项目总结大会，来回顾整个项目过程，在回顾的过程中，来提炼总结项目的宝贵的项目经验 6、在准备最终的验收报告的时候，需要确保报告的准确性和报告的客观性 7、在完成可交付成果的整理及确认后，需要和客户进行项目成果的交接，交接完成后，进入项目的售后支持阶段 8、完成验收确认后，与客户进行费用的结算，完成项目的财务结算环节后，彻底关闭项目 9、关闭项目后，解散项目团队，释放项目资源 ## 项目实施难点 1、任务发布难，跨部门协作难：项目涉及到的部门比较多，在发布任务的时候比较困难，导致部门之间信息同步不及时，项目协作混乱。 2、任务制定过程繁琐：由于涉及到项目文档的归档工作，在制定项目任务的时候，开始使用的是excel表格，费时费力，且任务多的时候，无法区分任务的优先级，项目管理难以推进。 3、任务进度把控难：在项目管理中，缺少任务状态看板，进度不易把控，无法准确的把握项目整体的完成情况。员工的个人任务情况也因为缺少直观图的展示，导致项目延期风险很大。 4、任务沟通困难：项目的任务执行和审核流程比较繁琐，在执行任务中无法及时的反馈，沟通成本太高，进一步阻碍项目任务的顺利进行 5、工时统计难：目前工时是手工录入的，可能会出现工时错误，或者数据不准确，不仅影响成员的个人统计，也会影响团队之间的凝聚力。 ## 项目实施难点应对措施 在项目实施过程，不断的摸索，终于找到了解决这些难点的应对措施。首先项目管理者必须具备项目管理的思维，其次要充分的利用项目管理的辅助工具。 **1. 系统思维：** - 项目管理需要透彻了解项目的各个方面，包括项目目标、里程碑、时间表、资源和风险等。系统思维能力有助于管理者了解项目的整体性，帮助他们更好地分配资源和制定决策。 - 项目管理需要创新思维能力，以创造性的方式解决问题。在项目管理中，可能会遇到各种挑战和障碍，需要有创新思维能力来解决问题并找到新的解决方案。 - 项目管理需要沟通思维能力，以便有效地与团队成员、利益相关者和其他项目组织进行沟通。管理者需要了解如何有效地沟通，以确保团队成员明确任务和目标，并能够协作完成任务。 - 项目管理需要分析思维能力，这样才能分析数据和信息，以制定决策，并在必要时调整项目计划。 - 项目管理需要领导思维能力，以便管理者能够领导团队完成任务。管理者需要了解如何激励团队成员、建立信任和推动进展。 **2. 工欲善其事，必先利其器。** 作为一名项目管理人员，学会利用合适的项目管理工具来辅助自己的工作也是非常有必要的。特别是在数字化时代，利用好工具能达到事半功倍的效果。 ## 总结 1、电商ERP实施项目带来的显著成效，不仅将在企业运营效率上实现了20%的提升，还成功节约了15%的成本。 2、该项目为项目管理领域贡献了宝贵的实践案例，促进了理论研究的深入发展。 3、在技术层面，还介绍了创新技术的应用，包括智能化数据分析和自动化流程管理，这些技术的应用极大地提高了工作效率和准确性。 本文由 @COFCO 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在当今信息爆炸的时代，文化程度对用户平台生态和群体差异的影响日益显著。本文将深度剖析这一现象，从不同文化背景的用户行为模式入手，探讨他们如何塑造平台的互动氛围与内容生态。</p> </blockquote>  在当今数字化浪潮下，用户平台生态呈现出高度多元化的格局。无论是内容平台、购物平台还是游戏平台，都深刻地受到用户文化程度、思维能力以及三观的影响，进而产生显著的群体割裂现象。而追根溯源，文化程度和认知能力的差异是造成内容性质不同，最终导致用户群体割裂的根本原因。 ## 一、内容平台：文化程度与思维深度的映射 ### 1. 高文化程度群体与深度内容平台 在知识类内容平台如知乎和学术平台知网，高文化程度群体占据主导。知乎上的讨论深入且专业，面对复杂问题，用户会从学术理论、行业经验等多维度进行剖析，回答中常包含大量专业术语、丰富的参考文献与实际案例分析。 以科技领域为例，关于人工智能算法的探讨，专业人士会详细阐述算法原理、应用场景及未来发展趋势，逻辑严谨，对读者的知识储备和思维能力要求颇高。知网则汇聚了海量学术期刊、论文，是科研人员、高校师生进行学术研究、知识创新和交流的重要阵地，其内容的专业性和深度远远超出普通大众的理解范畴。 这是因为高文化程度群体经过系统的教育培养，具备较强的逻辑思维能力和深厚的知识底蕴，他们渴望通过深度内容满足对专业知识的探索欲，也热衷于在交流中展现自身专业素养。 ### 2. 中等文化程度群体与大众内容平台 微博和今日头条这类大众内容平台深受中等文化程度群体喜爱。微博以其简洁快速的信息传播特性，吸引了大量中等文化程度用户。平台内容多为简短文字、图片或短视频，信息碎片化程度高，话题广泛且紧跟热点。 无论是娱乐八卦、社会热点事件，还是生活小常识，用户都能轻松理解并参与讨论。例如，当某明星发布新作品或社会上发生热点事件时，中等文化程度群体能迅速获取信息，通过简短评论、点赞和转发表达观点。 今日头条依靠算法推荐，为用户推送个性化资讯，涵盖新闻、生活、兴趣等丰富领域，内容形式多样、篇幅适中、语言通俗易懂。中等文化程度群体能够便捷地获取感兴趣的各类信息，满足日常知识获取和娱乐需求，通过平台拓宽知识面并参与社交互动。 ### 3. 低文化程度群体与直观内容平台 快手和抖音（部分娱乐内容）成为低文化程度群体的聚集平台。快手主打真实生活记录与分享，平台上大量视频展示普通人的日常生活，如乡村生活、简单才艺表演、生活趣事等，风格平实接地气，语言直白易懂。 低文化程度群体能轻松理解并产生共鸣，同时也能方便地拍摄、上传自己的生活视频，记录生活并获得社交认可。抖音的娱乐短视频内容丰富多样，包括搞笑段子、流行音乐舞蹈、创意特效视频等，以直观的视听冲击吸引用户。 低文化程度群体无需复杂思考和知识储备，即可在观看中获得愉悦体验，还能通过模仿和创作参与其中，享受轻松的社交氛围。 ## 二、购物平台：消费观念与认知差异的体现 ### 1. 高文化程度群体与品质消费平台 在一些高端电商平台如寺库，高文化程度群体相对集中。他们在购物时更注重商品的品质、品牌背后的文化内涵以及购物体验的专业性。这类群体对商品的材质、工艺、设计理念等有较高要求，愿意为高品质商品支付较高价格。 例如在购买奢侈品时，他们不仅关注品牌知名度，更会深入了解品牌历史、产品工艺以及独特设计元素。在消费决策过程中，会通过阅读专业评测、对比不同品牌产品参数等方式进行理性判断，这得益于他们较强的分析能力和对品质生活的追求。 ### 2. 中等文化程度群体与综合购物平台 淘宝、京东等综合购物平台的用户以中等文化程度群体为主。他们在购物时既注重商品性价比，又关注商品质量和品牌。在选择商品时，会参考其他用户评价、平台推荐以及促销活动。例如在购买电子产品时，会比较不同品牌同类型产品的价格、性能和用户口碑，选择性价比高的产品。 同时，中等文化程度群体对新品牌和新产品有一定接受度，愿意尝试一些具有创新性和实用性的商品。他们的消费观念较为务实，追求在有限预算内满足多样化的生活需求。 ### 3. 低文化程度群体与实惠导向平台 拼多多以其独特的低价策略和社交拼团模式，吸引了大量低文化程度群体。这部分群体在购物时对价格敏感度极高，更倾向于购买价格实惠的商品。 拼多多平台上丰富的低价商品、频繁的促销活动以及简单易懂的购物流程，契合了低文化程度群体的消费需求。例如，在购买日常生活用品时，他们更关注价格是否低廉，而对品牌和品质的要求相对较低。 同时，拼多多的社交拼团功能满足了他们的社交互动需求，通过与亲朋好友拼团购买商品，既能享受更低价格，又能在社交过程中获得乐趣。 ## 三、游戏平台：认知水平与娱乐需求的差异 ### 1. 高文化程度群体与策略思维游戏平台 在一些策略类游戏平台如《文明》系列游戏社区，高文化程度群体活跃度较高。这类游戏具有复杂的规则、庞大的游戏体系和深度的策略性，需要玩家具备较强的逻辑思维、分析判断能力以及丰富的知识储备。 玩家在游戏中需要制定经济发展策略、军事战略、外交政策等，通过对各种资源的合理调配和对局势的准确判断来取得游戏胜利。高文化程度群体能够充分理解和运用游戏中的复杂机制，享受在游戏中思考和决策的过程，通过游戏锻炼思维能力并获得成就感。 ### 2. 中等文化程度群体与休闲竞技游戏平台 王者荣耀、和平精英等休闲竞技类游戏平台拥有大量中等文化程度用户。这类游戏操作相对简单易上手，同时具有一定竞技性和社交性。中等文化程度群体能够快速掌握游戏基本操作，通过与队友协作参与竞技比赛，满足其社交互动和娱乐需求。在游戏过程中，他们注重游戏的趣味性和即时反馈，通过提升游戏等级、获得游戏奖励等方式获得成就感。 例如在王者荣耀中，玩家通过组队排位赛提升段位，与队友交流配合，在紧张刺激的比赛中释放压力、享受游戏乐趣。 ### 3. 低文化程度群体与简单休闲游戏平台 像开心消消乐、跳一跳等简单休闲游戏平台深受低文化程度群体喜爱。这类游戏规则简单易懂，操作方便，玩家只需通过简单的点击、滑动等操作即可进行游戏。 游戏画面色彩鲜艳、音效欢快，能够给玩家带来轻松愉悦的体验。低文化程度群体可以在碎片化时间内轻松玩游戏，缓解压力，享受游戏带来的简单快乐。例如在乘坐公共交通或休息间隙，玩家可以随时打开游戏，通过完成简单的游戏任务获得即时奖励，满足娱乐需求。 ## 四、群体割裂现象的本质根源 从内容平台到购物平台再到游戏平台，我们清晰地看到不同文化程度、思维能力和三观的用户群体呈现出明显的割裂现象。这种割裂本质上源于文化程度所决定的认知能力差异。高文化程度群体由于接受过系统教育，具备较强的逻辑思维、分析判断和知识理解能力，因此更倾向于深度、复杂、需要思考的内容和活动； 中等文化程度群体认知能力处于中等水平，他们既需要一定的知识和娱乐内容来丰富生活，又无法像高文化程度群体那样深入钻研，所以更适应大众化、实用化且具有一定趣味性的平台内容和消费娱乐方式； 低文化程度群体认知能力相对较弱，对复杂信息的理解和处理能力有限，因此更偏好直观、简单、易懂的内容和娱乐形式，在购物时也更注重价格实惠。 这种文化程度和认知能力的差异，导致不同群体在内容需求、消费观念和娱乐偏好上产生巨大分歧，进而形成了用户平台生态中的群体割裂现象。无论是读文字、读图、读视频还是看直播，不同群体的选择都深深烙印着其文化程度和认知水平的痕迹，这种差异也塑造了丰富多样、各具特色的数字化平台生态。 本文由 @智照为 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 KRAFTON新作《PUBG: BLACK BUDGET》现已在社交平台开启预热。  据KRAFTON此前财报中的消息，《PUBG: BLACK BUDGET》将会是一款撤离射击（Extraction Shooter）类型的游戏，并且将登陆主机以及PC平台，此前预定的发售时间为2024年下半年。

电子邮件作为企业信息流转的命脉，承载着商业机密与客户数据。然而，网络攻击手段日益复杂，钓鱼邮件等威胁正快速侵蚀企业安全防线。据《2024年第四季度企业邮箱安全性研究报告》显示，2024年Q4企业邮箱用户遭遇的钓鱼邮件数量激增至2.1亿封。 在此背景下，构建智能化、高可靠的邮件安全体系成为企业关键课题。**某电子制造企业采用CACTER邮件安全网关后，成功化解邮件安全危机，为行业提供了重要实践参考。**  ## **客户介绍** 该电子制造企业作为电子制造领域的佼佼者，专注于高端电子元器件的研发与生产，其产品远销全球，凭借卓越的品质赢得了广泛赞誉，荣获多项行业殊荣。随着企业业务版图的持续扩张，内部沟通对外协作日益频繁，邮件系统作为信息传递的关键枢纽，其安全性和稳定性的重要性不言而喻。 ## **客户面临的安全挑战** 此前，该企业采用**Groupwise邮件系统搭配梭子鱼网关**进行邮件安全管理。然而，原有的网关在应对钓鱼邮件和垃圾邮件方面逐渐暴露出诸多问题，**钓鱼邮件漏判率高、垃圾邮件过滤效果差**，导致大量恶意邮件涌入员工收件箱，正常邮件被误判为垃圾邮件，需人工频繁干预放行。不仅干扰了员工正常的工作流程，还给企业带来了潜在的安全风险。 因此，该企业急需一款既能精准拦截恶意威胁邮件，又能无缝兼容现有系统的邮件安全网关。该企业对市面上多家网关厂商进行了测试筛选，在众多产品中，**CACTER邮件安全网关脱颖而出，成为该企业替换梭子鱼网关的理想之选。** ## **CACTER邮件安全网关智能重塑企业安全防线** ### **精准拦截，恶意邮件无所遁形** 此前，该企业使用的梭子鱼网关的漏判问题导致员工收件箱充斥钓鱼邮件，误判正常邮件更让IT团队疲于手动处理。部署CACTER邮件安全网关后，利用其**自主研发的NERVE2.0神经网络平台深度学习能力**，对恶意邮件进行精准识别和拦截，反垃圾准确率高达 99.8%，误判率低于 0.02%。从而使得**员工收到的恶意邮件数量锐减，正常邮件自动放行，IT运维效率大幅提升**，摆脱“人工筛邮件”的被动局面。  ### **平滑迁移，业务运行零干扰** 考虑到该企业替换老旧网关时担心影响业务正常运行，CACTER提供了一套成熟的迁移方案： - **规则迁移**：将原有网关的规则快速导出，批量导入CACTER邮件安全网关； - **新旧网关并行/试运行**：CAC品质组7天品质监控，动态调优，逐步将旧网关下架，确保业务正常进行； - **灰度上线&amp;多域名分批切换**：分批次切换邮件域名流量，确保业务连续性。 CACTER邮件安全网关替换方案成熟，可使原有网关业务**三步平滑迁移，迁移过程用户零感知**，不影响该企业现有业务。 ## **客户评价** “CACTER邮件安全网关**在恶意邮件拦截方面表现出色**，有效提升了公司的邮件安全水平。同时，CACTER邮件安全网关**与公司现有的Groupwise邮件系统兼容性良好**，有效保障公司内部邮箱安全运行。” ——某电子制造企业IT负责人 CACTER邮件安全网关凭借**精准的恶意威胁检测能力和成熟的平滑迁移方案**两大优势，成功帮助该企业解决了老旧网关性能滞后、威胁防护不足的痛点，为该企业的全球业务筑起了一道可靠的邮件安全防线。CACTER邮件安全网关不仅支持Groupwise邮件系统，而且支持Coremail、Exchange、O365、Gmail 、IBM Domino、lotus notes、网易企邮、飞书企邮等几乎所有邮件系统。 至今，CACTER已为20000+家企业构建邮件安全防线，覆盖制造、金融、教育、政府、医疗等多个行业，成为国产化替代浪潮中的标杆解决方案。未来，CACTER将持续深耕邮件安全领域，以技术革新助力企业应对复杂多变的网络威胁，守护企业邮件安全。 CACTER邮件安全网关**支持免费试用15天！** 扫码添加“**CACTER小助手**” 或直接致电咨询**400-000-8664** ****

<blockquote><p>个人IP的塑造并非一蹴而就，尤其在竞争激烈的教育市场中。本文作者通过亲身经历的案例，深入剖析在教培行业打造个人IP过程中遇到的困境与误区，供大家参考。</p> </blockquote>  近期在陪跑英语老师IP打造，老师并不清楚怎么设计产品体系和线上获客，通过深度语音沟通和个人优势梳理，很快帮老师搭建好了账号定位。这让我想到了三年前在职场上，给某个名师做个人IP的经历。 21年我入职过一家留学行业的教育培训机构，当时和面试官聊得也挺愉快，让我着手负责托福这条业务线的线上获客到销售转化。 简单说下吧，托福考试分为阅读、听力、口语和写作四个版块，学生想考到理想分数，通常需要培训薄弱版块，而申请北美常青藤院校时，托福成绩至少100分以上，某些高校甚至有单科分数的要求。 而考生在选择托福培训机构时，通常有以下几点顾虑： - 我的英语能力，和托福目标分还差多少？（通常一次模考就能知道大概水平） - 我需要的英语能力（听说读写）中，具体还差哪些？能不能量化下，让我心里有数？ - 这些能力差距属于哪种？是知识点积累不够？学习习惯不好？还是逻辑能力有问题？ - 这其中哪些差距，是可以靠培训机构弥补的？效果会不会比自学好？ 所以语言培训类的产品，注定是高客单重信任的交付，成交周期也不会太短。而以名师IP去做获客转化，天然具备成交的可能性。 我入职前，人事吹嘘说师资力量雄厚，老板也对这块业务非常看重，我当时也背调过，的确算是本土留学机构的头部，业务线也比较多。 但我入职接手开始做的时候才发现，咋只有一个托福全科老师啊？咋也没有托福引流资料包那些啊？ 当时我的运营团队就两人，没办法硬着头皮上吧，因为每月拉新的KPI摆在那，每天都要提交运营日报：发了多少篇笔记，点赞收藏x个，小助手引流x人，转化成交x人，成交额x元。做运营获客的，大概能懂我的焦虑感吧？从0到1开始做，才是万事开头难啊。 我当时的想法是，与其广撒网找考生，不如在细分领域里以专业度取胜。通过学员访谈、社群潜水等方式，我确定了考托福的难点在口语和写作，由此衍生了托福写作精批（299元5次）和口语专项练习（199元5次）的低客单服务。 没办法啊，当时的产品体系只有2980元的托福全科录播课，和讲师的一对一直播课（500元一节），我觉得直接成交转化的概率太低，而且录播课本就没有技术壁垒，海鲜市场上的盗录课一大堆，所以肯定是需要设计有针对性的过渡性产品，来获取新客户的信任的。 **这是给想做名师个人IP的朋友第一个提醒：即便你的产品再好、教学品质再过硬，都是需要设计引流款/体验课，让新用户先感受到你的实力，后续再转高客单的正价课。** 产品体系重建后，我面临的运营难题可不止这一个。当时全科老师太忙，没空弄引流资料包咋办呢？我用小号去加同行领资料包，再做二次整合后发托福老师复审，没问题再打包加水印。 像托福考试，学生往往需要考前机经预测，以及考后当天的考情回顾和重难点分析，我带的名师没时间弄咋办？ 还得是我硬着头皮从小站托福、王子睿托福、HUGE托福等多家托福同行那里潜水拿资料二改，并赶在当天通过公众号发布。 做名师IP的，光靠缝合怪可不行啊，还是得在擅长的领域持续输出有价值的内容，比如教学心得、学习方法、备考资讯等等，而专业性太强的内容，我这个运营也没法凭空变出来。 所以我当时有提议过，让讲师出镜直播以及拍短视频，可能女教师有容貌焦虑吧，不想在公共平台上抛头露脸，自谦没有做主播的实力。 没办法我只能找产研部的程序员同事，在网站后台调取直播课回放记录，通过二次剪辑，托福知识点精讲的切片，以碎片化的知识呈现形式来做内容展示。 实话实说效果肯定是没有直播好的，想也能想到，干巴巴的教学知识点，不太适合短视频平台的传播逻辑。 **这是我操盘名师IP后的第二个提醒：讲师和运营应该是相互信任和打配合的，如果教师只考虑教学质量，忽略了专业领域的对外输出，那对于运营而言，真的是巧妇难为无米之炊啊。** 因为当时我需要背用户拉新和课程销售的双指标，讲真压力挺大的，甚至铤而走险通过同行社群截流、灰产软件爬虫拉新等不入流的方式获客。 但想从别人的群里拉人，一方面面临被举报踢出群的风险，另一方面是大多数人面对陌生人的好友申请，都会心存戒备，培养信任到最终转化的周期，也会比主动加好友的方式要长。甚至有人明确表态，不会考虑我们这家机构，因为偷摸加人的手段太下作了。 **所以我的第三个提醒是：如果运营人员的考核指标过高，那不得已做的运营动作，无疑会伤害品牌美誉度和讲师IP形象，这种做法无疑是饮鸩止渴。** 我理解作为商业机构的老板，希望能让新兴业务快速盈利的心态，但做名师IP运营本就是一步一个脚印的事儿，如何设置科学合理的考核指标，也是运营人员需要和老板据理力争的。 我在这家留学机构只待了八个月就离职了，每月竭尽全力才堪堪完成绩效考核，而且无论是薪资构成，员工福利还是团队氛围，都和入职前聊得大相径庭，中途也多次更换直属上级，汇报方式和团队管理也花了不少时间去磨合。 新媒体运营不是许愿池里的王八，我也没能耐让老板的白日梦顺利开花。在没有预算、没有资源扶持的情况下，能保底完成拉新和销售指标，我问心无愧。 回顾这段并不算光彩的职场经历，也让我对所谓的大公司和名师IP怯魅了，职场就是个草台班子而已。 新媒体运营求职不要只看公司规模，还要看整体营收，以及你要做的业务线，是属于核心王牌的现金牛业务呢，还是老板试水探索的边缘性业务呢？ 最后也奉劝想尝试个人IP打造的朋友，如果没有足够的时间精力，和持续输出内容的心力，不要轻易尝试做自媒体啊。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在技术变革的浪潮中，光伏产业正迎来前所未有的发展机遇。与此同时，产品经理的角色也在发生转变，从传统的“功能设计者”向“技术整合者”迈进。本文将深入剖析2025年光伏产业的技术趋势、全球市场格局以及产品经理在这一变革中的新机遇与职业发展方向，为从业者提供一份全面的产业指南。</p> </blockquote>  2024年，全球光伏新增装机量突破400GW，而中国某头部企业凭借N型电池技术，单季度营收增长超80%。这场技术革命不仅重塑了产业格局，更催生了产品经理从“功能设计者”向“技术整合者”的角色转型。随着N型电池与钙钛矿技术的突破，以及智能制造、自动化安装与运维技术的广泛应用，光伏设备行业正在经历一场深刻变革。在这一背景下，产品经理的角色愈发重要，他们需要精准洞察技术趋势，挖掘市场机遇，并推动创新产品的落地。 ## 一、光伏设备技术趋势：N 型电池与钙钛矿的突破 ### 1. N 型电池：高效、稳定的新选择 相较于传统P 型电池，N 型电池具备更高的光电转换效率及更优的温度耐受性，这使其在未来市场中的竞争力大幅提升。 - 更高的转换效率：N 型TOPCon （隧穿氧化层钝化接触）和HJT （异质结）电池的实验室效率已突破26% ，在大规模生产中亦展现出优越的能量输出能力。 - 更低的衰减率：N 型电池的光致衰减（LID ：Light Induced Degradation ，光照下功率下降现象）和电致衰减（LeTID ：Light and Elevated Temperature Induced Degradation ，光照与高温共同作用下的功率下降）效应较P 型电池显著降低，从而提升组件的长期稳定性。 - 市场发展前景：2025 年，随着N 型电池生产成本的下降，预计其市场份额将超越P 型电池，成为行业主流。 ### 2. 钙钛矿技术：光伏产业的潜在革命者 钙钛矿太阳能电池因其高效率、低成本的特点，被视为未来光伏产业的重要方向。 - 高转换效率：最新实验室研究已实现超过26% 的光电转换效率，接近晶硅电池的水平。 - 低制造成本：采用溶液法生产，使其制造过程相较于硅基电池更加简单、低能耗，就像“ 印刷报纸” 一样高效，大幅降低生产成本。 - 挑战与机遇：当前，钙钛矿电池在稳定性和大规模量产方面仍面临挑战，但2025 年随着封装和抗湿热技术的突破，商业化进程有望提速。 ## 二、产业交叉：光伏设备与机械技术的融合应用 ### 1. 生产制造：自动化技术提升效率 智能生产线：先进的机器人与AI 视觉检测技术正在广泛应用于光伏组件的生产中，提升生产效率并降低次品率。 精密制造工艺：激光切割、柔性电路印刷等技术正优化光伏组件的结构，提高功率密度与耐久性。 ### 2. 设备安装：自动化与智能化并行 机器人与无人机辅助安装：无人机测绘、自动支架定位技术正逐步应用于大型光伏电站建设，提升施工效率并降低人工成本。 智能紧固系统：利用自适应力矩控制技术，提高光伏组件的安装精度，延长系统使用寿命。 ### 3. 运行与维护：物联网（IoT ）与远程监测 智能运维平台：基于IoT 的监测系统可实时采集光伏组件的运行数据，提前预测故障，提高运维效率。 机器人清洁系统：光伏电站的自动清洁机器人可降低污染对光伏组件的影响，提升发电效率。 ## 三、全球市场格局与创新机会 ### 1. 成熟市场与新兴市场的双轨发展 - 欧美及中国市场：高性能、高智能化的光伏设备需求旺盛，N 型电池和智能运维系统将成为主要增长点。 - 东南亚、非洲市场：光伏普及率较低，低成本、高耐候性的钙钛矿电池或适配性更强的BIPV （建筑光伏一体化）产品将迎来机遇。 ### 2. 创新产品方向 - 技术融合创新：将N 型电池、钙钛矿电池与智能控制系统结合，开发高效、智能的光伏设备。 - 用户体验优化：探索模块化设计、便携式光伏组件，以适应不同市场需求。 - 新应用场景拓展：推动BIPV 、光伏道路、移动能源等新兴应用的商业化落地。 ## 四、产品经理的2025 ：技能重塑与职业跃迁 ### 1. 技术洞察力：从电池参数到市场痛点的转化 产品经理需要具备对光伏电池效率、衰减率、制造成本等关键参数的理解，并能够精准判断市场需求，为企业制定产品策略。 ### 2. 跨学科协作：如何与机械工程师、数据科学家高效沟通？ 未来的光伏产品经理不仅需要理解光伏设备，还需具备跨学科沟通能力，与机械工程师、数据科学家及AI 专家协作，推动智能化创新。 ### 3. 职业红利：光伏产品经理的薪资趋势与头部企业招聘偏好 随着光伏产业的快速发展，光伏产品经理的薪资水平正逐步提升。数据显示，2025 年光伏设备PM 岗位的平均薪资同比增长约15% ，头部企业更倾向于招聘具备新能源行业经验、熟悉智能制造或数据分析的复合型人才。 ## 五、结论：如何抓住机遇？ **核心结论：2025 年N 型电池将凭借效率与稳定性优势，全面替代P 型成为主流。** 2025 年，光伏设备行业的变革将由N 型电池与钙钛矿技术的突破驱动，并通过智能制造、自动化安装与IoT 运维等技术的交叉融合进一步加速发展。产品经理在这一过程中需紧跟技术趋势，深入理解市场需求，推动产品创新，以实现产品差异化竞争。通过前瞻性布局与精准的市场定位，他们不仅能推动光伏设备行业的升级，也能在可再生能源领域开辟新的职业发展空间。 本文由 @八方大爷 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

先躲，再学，以空间换时间。

<blockquote><p>在全球零售行业面临客群分化、成本攀升和运营复杂化的挑战之际，大模型技术正以“数智大脑”的形态重塑零售门店的运营模式。本文将深入探讨大模型如何通过知识图谱驱动的精准营销等多维度创新，为零售门店带来前所未有的智能化变革。</p> </blockquote>  在全球零售行业面临客群分化、成本攀升、运营复杂化的当下，大模型技术正以 “数智大脑” 的形态重塑产业价值链。基于 GPT-4、DeepSeek、Claude 3 等模型的持续进化，结合多模态理解和复杂推理能力的突破，零售企业正解锁前所未有的智能化应用场景。 ## 一、知识图谱驱动的精准营销革命 当便利店数据湖构建商品知识图谱系统，将百万级 SKU 的物理属性、消费场景、促销策略进行多维关联后，系统不仅能帮助店员为用户推荐合适的产品，还能结合天气数据（如干燥指数）、消费记录（是否偏好草本配方）、实时库存（临期商品优先推荐）生成个性化方案。 也许用不了多久，当你走进常见的便利店时，或许没留意到，收银台后面可能会悄然多了个 “AI 大脑”。它不仅能记住店里所有商品的信息，还能帮店员出谋划策，做出各种决策。接下来，通过几个真实场景，带你看看它究竟是如何改变我们生活的。 ### 场景 1：买喉糖不用自己找，AI 先开口了 周五晚上，加了好几个小时班的你，疲惫地走进公司楼下的便利店。当你一边结账，一边忍不住咳嗽了几声时，店员小张手边的平板突然 “叮咚” 一声，弹出一条提示：“顾客咳嗽触发推荐 —— 京都念慈庵润喉糖（第二件半价），关联推荐：枇杷膏、蜂蜜柠檬片”。同时，平板上还清楚地显示着库存信息：喉糖在第三排货架左数第 2 格，并且特别提醒临期商品优先促销。 小张一看，笑着对你说：“您这咳嗽听着挺难受的，要不试试这款润喉糖，现在第二件半价呢，很划算。旁边货架上还有枇杷膏和蜂蜜柠檬片，搭配着吃，效果可能更好。” 你一定会有些惊讶，没想到自己只是咳嗽了两声，便利店就能这么贴心地推荐商品。这都是 AI 大脑的功劳，它能把天气数据、促销活动还有货架位置这些信息都联系起来，就好像给店长装了一双 “透视眼”，知道顾客可能需要什么。预计此类智能推荐的转化率较传统方式提升 37%，连带销售增长 21%。 ## 二、AI 教练重塑人才成长体系 基于门店运营数据构建的 “数字店长模型”，可实时诊断经营短板。当某门店鲜食损耗率异常时，系统自动推送《冷链管理实战手册》视频课程；针对新晋店长的陈列问题，调取区域 TOP10 门店的 3D 场景案例库。  ### 场景 2：新员工三天变熟手，秘密在手机里 小王是刚入职便利店的新员工，这几天他发现了一个特别神奇的事儿。 每天下班后，他的手机都会收到定制的课程。昨天是《鲜食保质期检查三步法》的动画，今天又收到了《吸引学生的零食陈列技巧》的短视频。一开始，小王还觉得挺纳闷，后来才知道，原来是 AI 分析了他当班时出现的问题，比如 “三明治过期未下架”“青少年客群转化率低”，然后自动推送了这些学习内容。 AI 大脑基于门店经营数据分析，能够清楚地知道员工犯了什么错，还能专门推送学习视频。甚至当 AI 教练发现门店西瓜损耗率特别高时，系统会根据西瓜的损耗推送《如何判断西瓜成熟度》的 AR 教学，店长用手机一扫西瓜，就能看到糖度分布图，精准地提升门店的经营水平。 企业引入 AI 培训系统后，店长培养周期预计至少缩短 40%，标准化考核达标率提升至 92%。 ## 三、消费者洞察的量子级跃迁 大模型正突破传统 CRM 系统的分析维度，通过解析社交媒体舆情、竞品动态、区域消费特征，构建动态客群画像系统。 美妆连锁可以利用 AI 生成虚拟人物小组，在 48 小时内完成新品概念的千人测试，准确预测爆款色号的区域分布差异。这种实时市场感知能力，使产品迭代周期压缩 60% 以上。 ### 场景 3：货架上的商品会 “读心术” 社区便利店的老板张姐，最近老是被系统提醒要多进些宠物湿粮。一开始，张姐还不太明白，直到她仔细研究了一下系统给出的数据。原来，500 米内新开了 3 个养狗的小区，而且美团上 “宠物洗澡” 的搜索量最近涨了 2 倍，再加上上周店里仅剩的 5 包猫粮，半天就被抢购一空。 不仅如此，大模型还能 “预测” 需求。大学城附近的一家便利店，在考试周前收到了这样的提醒：“文具货架扩容建议，参考往年前台代收快递量将下降 30%”。店长按照建议，提前调整了货架布局，果然，考试周期间文具销量大增，而快递代收业务量也正如预测的那样有所下降。 ## 四、运营分析决策的智能驾驶舱 在成本管控领域，大模型展现出惊人的多源数据整合能力。超市通过 AI 系统自动归集 POS 数据、供应商账期、能耗波动等 32 类数据源，生成动态损益模型。 当模型预测下周冷柜电费将超支时，自动推送优化方案：调整陈列密度可降耗 15%，错峰补货可节省运输成本 8%。这种实时决策支持使单店利润率提升 2.3 个百分点。 ### 场景 4：店长手机里的经营管家 店长老陈以前最头疼的就是月底对账，那一堆数据，常常让他忙得焦头烂额。可现在不一样了，每天开店前，他的手机都会自动生成一份 “经营日报”。日报上用不同颜色标出了异常数据，红色的表示水电费比往常高 20%，原因是冰柜夜间未调节能模式；绿色的则显示纸巾促销带来了 62% 的关联购买。 陈店长看着手机里的日报说：“AI 财务管家不仅能及时发现问题，还能把原因都给我们分析得清清楚楚。”AI 还可以提供成本预测功能。比如 AI 发现下个月巧克力的进货价要涨 10%，马上就建议：“本周用满减活动清空库存，改用国产平替款”。店长按照这个建议操作，不仅避免了成本增加，还通过促销活动吸引了不少顾客。 ## 五、智能中枢重构运营模式 基于大模型的 “数字运营官” 系统，正在重构门店管理流程：早晨会自动生成包含重点单品追踪、员工排班优化、设备巡检提醒的待办清单；促销活动筹备时，自动拆解任务节点并分配责任人。某便利店集团应用后，店长事务性工作时长减少 55%，专注核心经营的时间增加 3 倍。 ### 场景 5：每个店员都有 “AI 秘书” 早班店员小美一到店，就收到了今日任务清单。清单上写着： ① 9 点前检查鲜食保质期（过期 2 小时的饭团在第二层） ② 10 点补充一次性雨衣（暴雨预警，今日到货 50 盒在仓库右侧） ③ 下午 3 点拍短视频：“展示新到樱花汽水 + 关东煮套餐” 到了 10 点，小美按照清单提示去仓库拿雨衣。她一边找一边说：“要不是 AI 提醒，今天这暴雨天，雨衣肯定得供不应求。” 下午 3 点，小美开始拍摄短视频。她发现，AI 不仅给出了文字指令，还贴心地把指令转成了带图片的操作指南，让她拍摄起来轻松又顺利。 ## 六、内容生产的范式转移 面对碎片化营销需求，大模型正成为 24 小时在线的创意引擎。某商超在年货节期间，针对银发族、新中产、Z 世代三大客群，由 AI 批量生成 600 + 套差异化文案及视觉方案，经人工筛选后转化出 27 组爆款素材。 ### 场景 6：1 分钟生成 100 条广告词 母亲节快到了，店长正为给不同群体推出合适的活动而发愁，AI 系统帮他解决了这个大难题。它结合节日热点和门店消费数据，1 分钟就生成了 100 条广告词。 比如，给学生的是：“宿舍囤粮节！满 50 送‘打电话给妈妈’提醒闹钟”； 给上班族的是：“救急咖啡包！买咖啡送‘假装在摸鱼’手机支架”； 给宝妈的则是：“隐形家务补给站，购满 88 元送免费儿童托管 30 分钟”。 这种 “AI 创意工坊” 模式使内容生产成本降低 80%，响应速度提升 10 倍。 ## 这些变化意味着什么？ 以前，像调整商品库存、策划促销活动这类决策，没有 5 年店长经验，还真做不好。可现在，有了 AI 助手，新手也能快速上手，店员们再也不用熬夜做报表了。下次你去便利店的时候，不妨多留意一下店员手里的平板，说不定那里正藏着改变零售业的 “最强大脑” 呢。 当零售行业步入 “智能密度” 竞争新阶段，大模型带来的不仅是效率提升，更是商业模式的根本性变革。据德勤预测，到 2026 年，深度应用 AI 的零售企业将实现人效提升 300%、库存周转率优化 45%、客户留存率提高 60% 的复合增益。这场由大模型驱动的零售革命，正在重塑从货架陈列到商业决策的每个价值节点。 未来，随着 AI 技术的不断发展，AI 大模型又会给我们带来哪些意想不到的惊喜呢？让我们一起拭目以待吧！ 本文由人人都是产品经理作者【闯爷】，微信公众号：【闯爷用户增长实战笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>随着 SaaS 行业在近年来的迅猛发展，企业 IT 预算的分配逐渐成为行业发展的关键瓶颈。然而，AI 技术的崛起正在为这一困局带来新的转机。本文将探讨 AI 如何打破 SaaS 预算的天花板，通过创造全新的软件开支类别，为企业带来任务型、防御型和效能型预算的变革。</p> </blockquote>  SaaS 行业在 2020-2021 年的疯狂增长后，我们这些老从业者都在担心同一个问题： **全球 SaaS 支出会不会触达天花板？当企业 IT 预算被 SaaS 产品瓜分殆尽时，整个行业将面临怎样的增长困境？** ## 预算困局被 AI 打破  Gartner 数据显示，2025 年全球 SaaS 支出将突破 3000 亿美元，年增速仍保持在 20% 高位。但真正颠覆游戏规则的是 AI 带来的增量预算——这不是简单的技术替代，而是**创造全新的软件开支类别**。 在客服领域，某国际物流公司通过部署 AI 座席，将人力成本转化为按对话次数付费的 AI 服务预算；法律科技公司用 Agent 自动审核合同，创造了原本不存在的法务软件支出。这些**从人力成本池里转移出来的预算**，正在形成千亿美元级的增量市场。 ## AI 预算的三大流向 ### 任务型预算 随着 AI 技术的不断发展，越来越多的编码、文档处理等标准化工作被 AI Agent 接管。企业不再单纯地为人力成本付费，而是开始转向为“任务完成量”付费。 这种变化不仅提高了工作效率，还使得企业能够更精准地控制成本。 例如，一家软件公司通过引入 AI Agent 来处理日常的代码审查工作，不仅减少了人力投入，还提高了代码质量，降低了后期维护成本。 ### 防御型预算 面对日益激烈的市场竞争，AI 技术的应用已成为企业保持竞争力的关键因素之一。根据最新调查显示，60%的 CIO 将“AI 军备竞赛”列为 2025 年 IT 支出的首要考量。 这意味着企业将加大对 AI 技术的研发和应用投入，以确保在技术上不落后于竞争对手。 例如，某金融机构为了应对市场变化，计划在未来三年内投入大量资金用于开发 AI 驱动的风险管理系统，以提高风险预测的准确性和响应速度，从而在激烈的市场竞争中占据有利位置。 ### 效能型预算 为了提高营销效果，某电商平台为营销团队新增了 AI 分析工具专项预算。 这一举措的背后是企业对提高营销效率和降低成本的双重需求。平台要求营销团队在使用 AI 分析工具的同时，逐步减少原有人力成本。通过 AI 分析工具，营销团队可以更精准地定位目标客户群体，优化广告投放策略，提高转化率。 同时，AI 工具还能自动处理大量数据，减少了人工操作的时间和错误率，最终实现了营销成本的降低和营销效果的提升。 ## 产品经理的生死考题 观察市场上 80% 的 SaaS 产品，AI 功能仍停留在智能搜索、自动摘要等“痒点创新”。某 CRM 厂商推出的 AI 销售话术生成器，看似炫酷实则鸡肋——这本质上还是原有预算的再分配。 真正能吃到增量预算的产品必须具备**预算说服力闭环**：当 CFO 问“为什么要新增这笔 AI 支出”时，**你的 ROI 模型要能证明这笔预算要么来自人力成本转移，要么带来可量化的增量收益。** 技术发展可能陷入“为手段而手段”的迷失。当前 AI+ SaaS 的狂欢中，我们更需要清醒认知：那些号称“AI 驱动”的产品，究竟是在创造真实价值，还是在制造技术泡沫？ 当某法律科技公司用 Agent 替代 80% 的合同审核人力时，他们真正重构的是法律服务价值链；而当某些 SaaS 产品堆砌 AI 功能时，不过是给老酒换上新瓶。这中间的差距，决定谁能吃到增量预算，谁会被淘汰出局。 作者：爱撸猫的产品仔；公众号：爱撸猫的产品仔 本文由 @爱撸猫的产品仔 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在数字化转型的浪潮下，物流园区作为物流产业的核心载体，正面临着前所未有的机遇与挑战。本文将深入探讨物流园区在数字化转型背景下的横向协作模式与策略，分析当前物流园区在协作中存在的问题，并结合国内外实践经验，提出基于云平台的协作解决方案，为物流园区的未来发展提供有益的思路与借鉴。</p> </blockquote>  物流园区作为物流产业集群化高质量发展的核心载体，需要与其他园区建立协同运作的集群式供应链联系。具体而言，一方面，物流园区通过与所在供应链上下游企业的纵向合作，推动集约化、高效的物流运营；另一方面，通过常态化沟通机制，跨供应链共享物流资源，与其他园区形成横向协作，创造更大物流价值和社会效益。 然而，第六次全国物流园区调查数据显示，全国2533家物流园区中，已运营的1906家，采用信息化技术进行园区间信息共享和业务合作的比例不到20%，智慧物流投入不到10%，且超过半数园区数字化发展滞后，信息平台功能不完善，协作不足。  园区布局分散、流程复杂、信息交互苦难等问题，以及缺乏有效激励和协作机制，导致大部分园区难以实现高效协作和管理。在企业数字化转型的大背景下，探索有效的供应链横向协作模式和策略对于园区的高质量发展至关重要。 ## 物流园区间跨供应链横向协作模式 物流园区的协作模式主要包括以下几种： - 联盟合作：多个物流园区组成联盟，共享资源，优化运输线路，降低成本，提升服务质量与竞争力。 - 信息共享：通过建立信息共享平台，各物流园区实时交换货物流量、仓储能力等信息，协调运作，减少空载率，提高整体供应链效率。 - 业务外包：将非核心业务如仓储、配送等外包给其他园区，专注提升核心竞争力，同时利用合作伙伴的专业能力。 - 联合投资：多个园区共同投资大型设施或资源共享与规模经济。 - 战略合作：签订长期协议，物流园区可以在特定领域进行深度合作，特别是在跨境物流、冷链物流等，这种模式通常版水准互利互惠的条款，确保稳定合作。 - 协同配送：多个物流园区联合进行区域配送服务，集中调度减少重复运输，降低成本。 - 技术支持与创新合作：物流园区间共享最新技术如物联网、大数据分析等，提升运营效率与服务水平。 以上模式可根据实际情况灵活组合，旨在通过资源整合与优势互补，促进园区共同发展与效益最大化。 我国物流园区正处于数字化转型和高质量发展的关键阶段，数字经济和技术的快速发展为园区间的技术和管理协作提供了新思路。从技术层面，物流园区通过大数据和云平台分析园区运营中的订单、货物、设施和设备信息，可以优化决策、提升效率，推动园区间合作；从管理层面，物流园区应在竞争与合作并存的环境中，选择合适的协作策略，实现日常化协作运营。 例如，在“双11”、“618”等高峰期，一些以电商消费品为主的物流园区（物流需求方）可能因订单激增面临超负荷运转，若通过云平台将超负荷订单分配给运营能力富余的物流园区，可以减少“闲忙不均”的现象，从而提升社会物流建筑与效益。 但这种协作也可能面临订单流失和商业机密泄露的风险，因此，园区间的协作供需双方在进行协作策略时需要全面权衡，且协作策略会随双方竞合关系的变化而动态调整，本质上，物流园区间协作策略需要在多方的演化博弈中发展而来。演化博弈是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论，强调的是一种动态的均衡；这种理论需要考虑物流园区在市场竞合实践中的动态变化关系，以流通型物流园区为背景，采用演化博弈方法分析基于云平台为数字纽带的物流园区间协作策略。 ## 基于数字化物流园区网络的横向协作模式 数字经济的快速发展给物流园区的运营管理带来了挑战，尤其是多品种、小批量业务的增加迫使物流企业提高效率。为了应对这一问题并实现规模效益，欧美一些物流企业（如亚马逊等）通过建立数字化物流园区网络来整合供应链中的物流资源，利用云平台、大数据、智能设施等手段确保物流过程的透明度和追求供应链的全局最优，并提升运营效率。 即使在“黑色星期五”，这些企业也能高效响应大量集中性的物流需求。欧美国家在发展数字化物流园区网络时，主要有三种运营模式： - 基于云仓的运营模式，其特点是具有智能设施和设备的数据驱动物流系统，通过物流云平台在复杂场景下一体化运营。 - 基于货运枢纽的运营模式，通过物流云平台收集卡车和货物信息，快速精准地进行车货匹配和决策。 - 基于物流地产的运营模式，通过物流云平台将企业的物流资源进行聚集，实现设施共享。 借鉴欧美经验，我国在发展数字物流园区的过程中，主要有四种运营模式实践： - 基于云仓的运营模式，通过需求驱动仓储资源配置，实现仓储共享，并基于物流云平台设置灵活、分布式的库存，减少交货时间；代表企业如京东物流。 - 基于货运枢纽的运营模式，整合公路、铁路、水路、航空等货运资源，利用物流云平台提供可靠、动态、快速响应的货运组织；代表企业如日日顺物流、传化智联等。 - 基于物流地产的运营模式，通过物流云平台集聚企业物流资源，推动物流设施共享，代表企业如GLP中国等。 - 基于虚拟网络的运营模式，物流云平台独立运营，与物流园区形成战略联盟，提供物流信息、设施和设备资源公司及园区网络互联服务。 ## 基于云平台的物流园区跨供应链横向协作策略 我国物流行业性组织机构曾探索过基于云平台促进物流园区间协作的模式。例如，在2020年武汉新冠疫情期间，中国物流与采购联合会搭建的应急物流云平台“中国物流园区图谱”，配合交通运输部及疫情防控指挥部居中调度，协调武汉、鄂州、襄阳三地原本独立的5个物流园区形成联动协作，为进入封控区的视频、医药等应急物资提供快速中转和调运服务。这一模式在政府部门干预下具有一定的公益性和应急性。能为处于市场竞合关系下的物流园区间协作提供借鉴。 通过云平台与其他物流园区建立横向协作，可以提升物流运营的集约化、规模化和专业化。然而，这种合作也面临挑战，主要包括： - 物流园区可能缺乏投资建设和运营云平台的意愿。 - 物流园区的合作需要重新设计业务和运营流程，可能会增加成本。 - 物流园区与云平台的信息共享可能会导致客户订单的机会损失和收入降低。 对于第一个问题，引入独立的第三方物流云平台可以促进物流园区之间的水平合作意愿；对于第二个问题，通过收益分配合同来弥补合作成本；对于第三个问题，通过风险共担来降低可能的机会损失。 因此，物流云平台和物流园区选择适当的合作策略是至关重要的。研究表明，物流云平台策略和数字化物流园区策略经过第三方演化博弈形成了九种可能的横向合作战略，并最终呈现两种稳定策略。数字化物流园区选择跨供应链横向合作共享策略的前提是潜在利润的增加，来自物流云平台的补偿等预期效益大于订单损失和支付给物流云平台的费用。同时，横向合作策略受到数字化物流园区的共享/补偿概率、补偿成本和机会成本以及订单损失的影响。 作者：物流小兵说 公众号：物流小兵说 本文由 @物流小兵说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

库尔茨强调了客户留存及新产品模块的成功，并预计到2031财年公司实现100亿美元的期末ARR。

 感谢大家长期以来对吉考斯工业的支持，也感谢大家近期对产品设计的真诚反馈。每一条声音，无论是赞誉还是批评，都是推动吉考斯工业不断成长的养分。 借此机会，我们以“游戏的人”这一套产品的设计逻辑为例，与大家分享品牌的设计理念、过往实践，以及未来的改进方向。 # 设计是隐形的对话 我们深知，“游戏的人”不仅是一个系列名称，更承载着玩家对游戏文化的热爱与期待。此次反馈让我们意识到，我们需要更清晰地传递“游戏的人”这一主题的深层内涵，并优化设计表达方式。同时，评论区的每一条声音也促使我们思考：如何让游戏精神从屏幕延伸到现实生活？  (02 “游戏的人，人的游戏”)  (01 “人，天生就是游戏的人”)  (03 “游戏，人与社会”)  (04 “过去，现在与未来”) 系列设计概念同时不仅是符号的拼贴，也希望是态度的表达。我们希望通过图案与细节，让每一件衣服成为玩家身份的延伸。 # 01 “人，天生就是游戏的人”  (“人，天生就是游戏的人”) 本季的主视觉图，是一个“机组小子”的脑部断层扫描图。我们尝试用医学影像与游戏元素结合的方式，以有趣的方式表达“人，天生就是游戏的人”这一核心概念。 图案的灵感来源于真实的人类头颅剖面图/断层扫描图，并将游戏手柄的方向键和按钮埋藏在大脑沟回之间，直观展现游戏与人类思维的深度关联。 游戏不仅是一种媒介，更是人之所以为人的一部分，它影响着我们的认知、决策与世界观。 # 02 “游戏的人，人的游戏”  (赫伊津哈的HOMO LUDENS诞生于20世纪40年代) 约翰·赫伊津哈在20世纪40年代的《游戏的人》（Homo Ludens）一书中提出：“人类的本质是游戏。” 一个世纪后的今天，我们仍然是“游戏的人”，只是游戏的形式更加丰富，影响更加深远。 本季的视觉风格虽未直接参考《Homo Ludens》的插画，但我们希望传达同样的思想：游戏是一种玩家与创作者共同构建的媒介。当玩家游玩时，他们在体验创作者的设计，而创作者也在通过玩家的反馈不断完善游戏。这个过程，正是一场隐形的对话。 设计以复古又略带科幻感的画风呈现，并采用说明书式的布局，以幽默的方式表达游戏与人的辩证关系：人类创造并参与游戏，而游戏也在塑造和影响人类。 # 03 “游戏的人，人的游戏”  (Pink Floyd的经典专辑《Wish you were here》) 这一季的另一款视觉设计，灵感来源于Pink Floyd的经典专辑《Wish You Were Here》。这张专辑封面中，两位身穿西装的商人正在握手，其中一人却燃烧着火焰，象征着利益驱动下的虚伪与冷漠。 我们借此表达现实社会中的游戏规则：人与社会的关系就像是一场游戏，我们在其中做出各种选择，但同时也受规则所限，甚至被塑造。 图案中的两位身穿西装的角色即将握手，而硕大的手柄头则为这幅写实风格的画面增添了一丝超现实意味，让人不禁思考，游戏的抉择会如何影响未来？  (游戏的人，人的游戏) # 04 “游戏的人，人的游戏”  (过去，现在与未来)   (第一季 游戏的人) 这一季的设计，也对上一季的“游戏的人”主视觉进行了呼应。我们试图描绘过去、现在与未来的联系——无论未来是赛博朋克，还是数字飞升，真正重要的并非终点，而是我们如何打破并重塑当下的游戏规则。  (游戏的人智人进化)  (游戏的人确定角色)  (游戏的人延展动作)  (游戏的人延展动作2)  (游戏的人早期插画)  (游戏的人致敬2001) 上一季的视觉以人类进化的角度诠释了“人类文明的基石就是游戏”。游戏既是人类的本能需求，也是最高层次的精神追求。最初打破规则的人，正是最早的玩家——Homo Ludens。 # 05 主题字体 本季标题字体的设计灵感来自游戏理论学者刘梦霏的观点：“人的边界产生于有意识地玩游戏，游戏行为是人之所以为人的本质。” 因此，我们的字体在笔画首尾刻意做了仿若骨棒搭建的设计，带有一种原始、稚拙的质感，同时结构略显松散，营造出充满玩味的视觉效果，强调“游戏的人”这一概念的历史延续性。  # 「机组成员GCREWMEMBER」 吉考斯工业自2021年推出的副线品牌「机组成员 GCREWMEMBER」，致力于打造更加贴近ACG文化爱好者日常生活方式的产品。每一位“机组小子”象征着玩家在不同领域的探索与体验——无论是骑行、露营，还是钓鱼（eg：西蒙 : P），每位机组成员都在用自己的方式感受世界。 在款式设计上，我们希望产品能兼具设计感与实穿性，而非单纯堆砌游戏元素。例如，《Gcrew In Woods》户外系列结合了功能贴袋、撞色拼接、D形扣等设计元素，使产品既富有游戏文化的隐喻，又适合日常穿着。 [&lt;新年发布｜【机组成员】品牌升级启动！&gt;](https://www.gcores.com/articles/191541) 在2025年初，我们对整个产品线进行了升级，在细节设计与展现方式上下了更多功夫，希望能更好地体现生活方式与设计风格的融合。  (结合骨棒，尝试立体纹理发泡印花)  (夜光印花)  (不同面料多撞色拼接) 「游戏的人」作为「机组成员」产品线的一部分， 文字图案结合骨棒概念效果，在工艺上开发尝试了立体纹理发泡印花工艺。后背为了凸显游戏与人类思维的深度关联，附加夜光印花工艺。在廓形与款式上保持相对基础的设计，更多通过剪裁、拼接、撞色及「机组小子」IP形象来展现独特性，同时确保舒适与实穿性。 # 为玩家服务，传递更多游戏文化价值 吉考斯工业源自机核，“玩游戏的都是朋友”是我们将热爱转化为产品的初心。 多年来，我们与众多国内外ACG文化IP品牌合作，从2019年《块魂》联名，将游戏角色与场景（《块魂》的旋转星球）转化为毛巾绣、满印图案；到2021年《艾尔登法环》联名系列，以角色故事（梅琳娜的灵马哨笛）和世界观（癫火印记）为设计概念，通过数码印花、水洗褪色工艺还原游戏氛围等等…… 在过往产品中，我们与大家一起创作了并成就了诸多经典，同时也理解玩家们对于游戏元素表达更加多元、更加直观的需求。在未来的产品设计过程中，我们一定会多多听取玩家们的意见和建议，吸取过往的经验与教训，为玩家带来更多有价值的主题设计，力争为玩家生活创造更多的亮色。  我们希望，未来能够继续以热爱与激情，创造更多有趣的产品，让游戏文化真正触手可及。“游戏的人”是我们在创作过程中的一次历险，我们期待在未来会有更多机会，为更多玩家提供更具价值的服务，也为游戏与玩家群体之间，创造更多游戏之外的链接。  Ps：「游戏的人」系列已全部上架，欢迎光临【吉考斯工业淘宝店】以及【吉考斯工业天猫旗舰店】～

China for the first time set the deficit ratio at 4%, sending signals on Chinese policymakers&#39; stepped-up efforts to navigate challenges and boost high-quality economic development. It also indicates fiscal spending will play a significantly stronger role in supporting economic growth this year.