您的家用摄像头和录像机可能是一个大型僵尸网络的一部分,该网络正在实施破纪录的持续 DDoS 攻击。 该网络涉及被入侵的网络摄像头和硬盘录像机。 这些攻击似乎不是由国家支持的,但却具有极大的破坏性,一些受害者报告称拒绝服务攻击持续了数天。 诺基亚的安全研究人员正在跟踪一个被称为 Eleven11bot 的僵尸网络,该网络一直在进行有记录以来最大规模的定向拒绝服务攻击。 估计有 30000 个网络摄像头和录像机组成了这个庞大的僵尸网络。 该网络遍布全球,但诺基亚表示,被攻击设备最集中的地方(24.4%)在美国。 根据 Cloudflare 的数据,虽然它不是有记录以来最大的僵尸网络,但它已经完成了有史以来最大的观测攻击,峰值达到每秒 6.5 太比特,超过了此前在 1 月份创下的 5.6 Tbps 记录。 诺基亚的 Deepfield 应急响应小组在 2 月下旬地理位置分散的 IP 地址激增并发起数次"超体积攻击"后检测到了 Eleven11bot。 与以服务器资源为目标的传统穷举式 DDoS 攻击不同,"体积攻击"通过大量数据淹没网络,使带宽容量不堪重负。 Eleven11bot 的超体积攻击以通信服务提供商、游戏托管基础设施和其他行业为目标,在某些情况下造成了长达一周的中断。  诺基亚安全研究员杰罗姆-迈耶(Jérôme Meyer)指出,参与这些攻击的大多数 IP 地址以前都与 DDoS 活动无关,因此 Eleven11bot 的突然出现尤其令人担忧。 他还指出,上一次出现这种规模的僵尸网络是在 2022 年,即俄罗斯入侵乌克兰后不久,当时大约有 60,000 台设备受到感染。 梅耶尔说:"这个僵尸网络比我们常见的 DDoS 攻击要大得多。攻击强度变化很大,从每秒几十万到几亿个数据包(pps)不等。"  诺基亚最初估计僵尸网络由大约 3 万台设备组成,但非营利组织 Shadowserver 基金会将这一数字修订为超过 8.6 万台。 相反,安全公司 Greynoise反驳说,这一数字要低得多,估计不到 5000 台设备,其中来自伊朗的 IP 活动最多(61%)。 Meyer 表示,Shadowserver 的数字很可能被高估了,因为它是如何识别受感染设备的,错误地认为唯一的设备信息意味着设备已被入侵。 他对自己团队的估计仍然充满信心,因为重复攻击都来自相同的 2 万到 3 万个观察到的 IP 地址。 Greynoise 的研究人员认为,Eleven11bot 是 2016 年首次出现的臭名昭著的恶意软件 Mirai 的新变种。 基于 Mirai 的僵尸网络通常利用默认凭据或软件漏洞感染物联网(IoT)设备。 研究人员认为,Eleven11bot 变种利用新发现的漏洞破坏在海思芯片上运行的 TVT-NVMS 9000 数字视频录像机。 为防范 Eleven11bot 或任何其他僵尸网络,专家建议将物联网设备置于防火墙之后,在不需要时禁用远程管理,并确保设备拥有强大、唯一的密码。 定期固件更新对于修补 Eleven11bot 等僵尸网络可能利用的漏洞也至关重要。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483776.htm)
美国劳工部(DOL)正在调查数据标签初创公司 Scale AI 是否符合《公平劳动标准法》(Fair Labor Standards Act)。这是一部联邦法律,对拖欠工资、将员工错误归类为承包商以及非法报复工人等行为进行监管。 这项调查至少从 2024 年 8 月就开始了。 据一位直接熟悉此事的人士透露,调查仍在继续,当然,调查的存在并不意味着 Scale AI 做错了什么,调查可能对公司有利,也可能被驳回。  Scale AI 总部位于旧金山,去年估值为 138 亿美元。 该公司依靠一批被其归类为承包商的员工来完成重要的人工智能工作,如为大科技公司和其他组织标注图像。 Scale AI 发言人乔-奥斯本(Joe Osborne)表示,这项调查是在上届总统执政期间发起的,Scale AI 认为当时监管机构误解了它在人工智能领域的建设、测试和评估工作。 奥斯本表示,Scale AI 已经与 DOL 进行了广泛合作,以解释其商业模式,对话富有成效。更广泛地说,Scale AI 比其他任何公司都能为美国人带来更多"人工智能领域的灵活工作机会",而且贡献者的反馈"非常积极"。"成千上万的人利用我们的平台展示自己的技能,赚取外快。" Scale AI 的确是一个很受欢迎的打工平台。 但它最近面临着一些前员工对其劳动实践的法律挑战。 前员工对这家初创公司提起了两起诉讼,一起发生在 2024 年 12 月,另一起发生在 2025 年 1 月,前员工声称他们的工资过低,并被错误地归类为承包商而非员工,使他们无法获得加班费和病假等保护。 Scale AI 对这些诉讼提出了强烈质疑,称公司完全遵守法律规定,并努力确保工资水平达到或超过当地生活工资标准。 Scale AI 的国际劳工实践也是 2023 年《华盛顿邮报》调查的主题。 海外工人向《华盛顿邮报》描述了他们作为承包商要求低薪工作的情况。 该公司当时表示,工资水平正在不断提高。 美国劳工部网站称,该部能够通过行政手段解决大多数案件,但违反法律的雇主可能会被处以罚款,甚至监禁。 劳工部还有权强制雇主将工人重新归类为雇员。 例如,彭博法律报道,2024 年 2 月,酒店人事初创公司 Qwick 与劳工部达成和解,支付 210 万美元,并宣布所有使用 Qwick 应用程序工作的加州工人都将被归类为雇员。 Scale AI 似乎也是寻求并受到新一届总统政府青睐的硅谷公司之一。 例如,该公司的首席执行官兼创始人亚历山大-王(Alexandr Wang)和许多其他科技公司的首席执行官一样,参加了唐纳德-特朗普 1 月份的就职典礼。 更有说服力的是,Scale AI 的前董事总经理 Michael Kratsios 是特朗普总统提名的白宫科技政策办公室新主任人选。 Kratsios 曾在特朗普首届政府期间担任美国首席技术官。 在这个职位上,Kratsios 将就科技事务向特朗普提供建议。 该职位对劳工部没有监督权。 Kratsios 参加了参议院 2 月 25 日的听证会,但尚未得到确认。 Kratsios 没有回应置评请求。 美国劳工部发言人迈克尔-彼得森(Michael Petersen)告诉 TechCrunch,根据长期政策,美国劳工部不能确认或否认任何调查的存在。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483774.htm)
在欧盟迫使苹果公司对欧洲用户使用 iOS 和 App Store 的方式进行重大调整后,其他国家也对苹果公司展开了反垄断调查。 现在,巴西法院裁定,苹果公司必须在 90 天内允许巴西的 iPhone 用户在 iOS 上进行侧载。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0304/de5c294e18e3de6.jpg) 据巴西报纸[Valor Econômico](https://valor.globo.com/empresas/noticia/2025/03/06/exclusivo-trf-1-suspende-liminar-e-mantem-medida-preventiva-do-cade-contra-a-apple.ghtml)报道,巴西一名联邦法官周三裁定,苹果将不得不在巴西向第三方应用程序开放 iOS 生态系统,就像该公司在欧盟所做的那样。 法官认为,苹果公司对开发者施加的"限制"可能会阻碍新的竞争者进入这一领域。 2024 年 11 月,巴西反垄断监管机构"Cade"裁定, 苹果公司不能再阻止开发者在巴西的 App Store 之外销售内容和分发应用程序。 该公司将有 20 天的时间来遵守巴西的反垄断法,否则每天将被罚款 4 万多美元。 令人惊讶的是,苹果公司对这一决定提出了上诉 而法官裁定该禁令没有必要,从而给了该公司更多的时间来讨论此案。 当时,苹果公司表示,对 App Store 实施修改的要求并不迫切,而且也会影响公司的业务。 上个月,苹果公司不得不在巴西就此案举行公开听证会。 但现在,法官 Pablo Zuniga 已下令苹果公司必须在未来三个月内在巴西实施所需的变更。 法官指出,尽管苹果公司声称,但该公司"已经在其他国家履行了类似的义务,没有证明对其商业模式造成了重大影响或不可挽回的损失"。 针对苹果公司的反垄断调查始于拉丁美洲电子商务巨头 Mercado Libre 指控苹果公司强迫在其应用程序中提供数字商品或服务的开发者使用苹果公司自己的支付系统。 其他公司,如拥有 Tinder 的 Match 和 Epic Games,也向巴西监管机构投诉苹果。 苹果公司发言人告诉Valor Econômico,该公司"相信充满活力和竞争的市场",在公司运营的"所有领域和司法管辖区都面临着竞争",这加强了公司对用户的承诺。 苹果公司认为这些变化将"损害"iOS 用户的"隐私和安全",并表示将对此决定提出上诉。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483772.htm)
美国总统唐纳德·特朗普周日宣布,五种加密货币将被纳入美国新加密货币战略储备,这重新点燃了加密行业的投资热情。特朗普在其自创的Truth Social的发帖表示,他1月份关于数字资产的行政令将建立包括比特币、以太坊、瑞波币、索拉纳币和艾达币在内的货币储备。这些名单此前并未公布。  <blockquote><p>他在随后发布的一条帖子中还表示:“显然,比特币和以太坊将成为该货币储备的核心。”</p></blockquote> 今年1月,特朗普签署了一项行政命令,成立一个专门研究数字资产的工作组。该工作组的任务是评估建立国家数字资产储备的可行性,并制定明确的加密行业监管框架。在签署行政命令时,特朗普并未具体指明任何数字资产。 相关消息出来之后,被特朗普点名的加密货币一齐上涨。周日下午,作为全球市值最大的加密货币,比特币价格一度拉升1万美元,站上9.5万美元。市值第二大的加密货币以太坊一度上涨约13%至2500美元上方。瑞波币一度飙升33%,Solana跃升22%,艾达币涨幅更是超过60%。  根据加密货币数据和分析公司CoinGecko的数据,在特朗普宣布这一消息后的几个小时内,加密货币市场总额上涨了约10%,即超3000亿美元。 分析师怎么看? <blockquote><p>“此举标志着美国政府转向积极参与加密经济,”数字资产投资管理公司 21Shares 的美国业务主管Federico Brokate表示。“它有可能加速机构采用,提供更大的监管透明度,并加强美国在数字资产创新方面的领导地位。”</p></blockquote> 资产管理公司CoinShares的研究主管James Butterfill表示,他对比特币以外的数字资产被纳入储备感到惊讶。 <blockquote><p>“不同于比特币……这些资产更像是科技投资,” Butterfill表示。“这一声明表明,(特朗普)对更广泛的加密技术领域采取了一种更具爱国情怀的立场,却几乎没有考虑这些资产的基本特质。”</p></blockquote> 不同于拜登政府对数字资产的打压,特朗普竞选期间就表示支持建立美国战略比特币储备,并誓言将美国打造成“加密货币之都”。特朗普曾经是一位加密货币怀疑论者,但随着该行业大举支持其竞选,他改变了立场。 在特朗普的领导下,美国证券交易委员会(SEC)撤回了对几家加密货币公司的调查,并撤销了对美国最大加密货币交易所Coinbase的诉讼。美国白宫将于3月7日举办首次加密货币峰会,特朗普将发表演讲。 最近几周,加密货币价格大幅下跌,扭转了此前的上涨趋势,一些最大的数字货币几乎抹去了特朗普当选引发币圈狂欢后的所有涨幅。 分析师表示,加密货币市场需要一个上涨的理由,比如有迹象表明美联储计划降息,或者或者特朗普政府出台明确的支持加密货币的监管框架。 渣打银行分析师Geoff Kendrick预计,在特朗普离任前,比特币的价格将达到50万美元。 美国监管文件显示,尽管对冲基金仍然是加密货币的主要买家,但银行和主权财富基金也在购买。季度文件显示,资产管理公司在2024年第四季度增加了与比特币现货价格挂钩的美国ETF的配置。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483770.htm)
美国国务卿马科-卢比奥(Marco Rubio)正在启动一项由人工智能推动的"捕获并撤销"工作,以取消那些似乎支持哈马斯或其他指定恐怖组织的外国人的签证。这项工作包括对数以万计的学生签证持有者的社交媒体账户进行人工智能辅助审查,标志着美国政府对外国公民的行为和言论的监管急剧升级。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1004/05af6ed342484ad.webp) 官员们说,对社交媒体账户的审查尤其是在寻找哈马斯(Hamas)于2023年10月7日袭击以色列后所表达的所谓恐怖主义同情的证据。 官员们计划检查内部数据库,查看是否有签证持有者在拜登政府执政期间被捕但被允许留在美国。 他们表示,他们还将检查有关反以色列示威游行的新闻报道和犹太学生的诉讼,这些报道都强调了外国公民涉嫌参与反犹太活动而没有承担任何后果。 国务院正在与司法部和国土安全部合作,一位国务院高级官员称这是一种"整体政府和整体当局的方法"。 为了启动"抓住并撤销"计划,联邦官员检查了自2023年10月以来学生交换访问者系统中的10万人,以查看是否有学生因为被捕或停学而被撤销签证。 通常情况下,为外国人签发签证的领事官员在接到逮捕或停学通知后,会做出撤销签证的决定。 这位官员说:"我们发现拜登政府期间的签证吊销率简直为零......这表明对执法采取了视而不见的态度。" 1952 年的《移民国籍法》授权国务卿吊销被视为威胁的外国人的签证--这一点卢比奥在 10 月 7 日八天后作为参议员提出。 我们看到有人在我们的大学和我们国家的街道上游行......呼吁起义,并庆祝哈马斯的所作所为......"这些人必须滚蛋,"卢比奥说。 特朗普在 1 月 30 日白宫的一份情况说明中也表达了同样的观点,该情况说明与一项行政命令有关,旨在打击"亲哈马斯"活动中的反犹太主义行为:"对所有参加亲圣战者抗议活动的外籍居民,我们向你们发出通知。 我们会找到你们,并将你们驱逐出境。" 另一项行政命令于1月20日发布,针对"威胁我国国家安全、支持仇恨意识形态"的签证持有者和外国人。 特朗普行政命令的累积效应已经对学生签证持有者产生了寒蝉效应。 他们开始回避批评以色列的抗议活动。 "这应该引起所有美国人的关注。 这是第一修正案和言论自由的问题,政府会玩过头,"美国阿拉伯反歧视委员会(American-Arab Anti-Discrimination Committee)负责人阿贝德-阿尤布(Abed Ayoub)说。"美国人不会喜欢这样。 他们会认为这是在向外国屈服言论自由权"。 阿尤布说,新计划的"蓝图"可以在1972年的博尔德行动中找到,当时尼克松政府渗透并监视了支持巴勒斯坦的团体,他说这侵犯了美国公民和外国公民的权利。随着人工智能的出现,这就更可怕了,因为他们在监管言论,使用的是有缺陷的技术。 不过,这位国务院高级官员说:"对于一个重视国家安全的部门来说,在人工智能工具方面忽视有关[签证]申请人的公开信息是一种疏忽。 ... 人工智能是政府可利用的资源之一,它与几十年前的技术水平大不相同。" 这位官员说,如果官员发现外国公民在社交媒体上发布的帖子似乎支持对以色列的袭击,并且看起来"亲哈马斯",这可能会成为吊销签证的理由。 这位官员补充说:"在特朗普总统的领导下,《移民国籍法》再次变得伟大。" 特朗普政府支持以色列的姿态反映了他和卢比奥对犹太国家的长期承诺,这是白人福音派人士非常感兴趣的一个问题。与此同时,民意调查显示,反对以色列轰炸加沙的呼声已经分化了民主党的基础选民。 选民倾向于不支持批评以色列的盟友,在一些调查中,多数选民并不区分支持哈马斯和支持巴勒斯坦人民--尽管一些组织者做出了努力。 一位白宫顾问说:"我们这样做不是为了民意调查,但站在问题的正确一方永远不会有坏处。" [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483768.htm)
<blockquote><p>在企业数字化转型的浪潮中,ERP(企业资源计划)、SRM(供应商关系管理)和招标系统作为企业运营的核心工具,本应紧密协同以提升效率和效益。然而,现实中这三大系统往往各自为政,形成信息孤岛,导致采购成本增加、流程效率低下等问题。本文将探讨如何打破这些壁垒,实现ERP、SRM与招标系统的深度协同,供大家参考。</p> </blockquote>  ERP系统,将采购、生产、库存、财务等环节串联成有机整体。供应商关系管理系统(SRM)和电子招标平台则分别承担着优化供应商协作和规范采购流程的职能。 这三类系统本应形成完整闭环,但在实际操作中往往各自为政,形成三个相互隔离的信息孤岛。 当某制造企业采购部门在招标平台选定供应商后,SRM系统未能及时更新供应商评级数据,ERP系统里的采购订单又需人工重复录入,这种割裂状态导致采购成本增加的现象并不罕见。 ERP注重内部资源整合,SRM聚焦供应商全生命周期管理,招标平台侧重采购流程合规。这种专业分工形成的壁垒,使得采购需求从ERP传递到招标平台时,经常丢失工艺参数等关键信息。 中标结果回传ERP时,又容易遗漏供应商履约能力评估数据。真正的协同需要构建双向数据通道。当招标平台自动抓取ERP中的生产计划数据时,不仅能精准制定采购策略,还能将中标供应商的履约条款实时同步至SRM系统。 某企业通过建立三系统间的数据校验规则,使供应商交货准时率大大提升,同时将合同审批周期压缩三分之二。这种数据流动不是简单的接口对接,而是需要在业务流程层面重新定义节点。 例如招标环节的供应商资格预审,可直接调用SRM中的历史绩效数据,避免重复审核带来的效率损耗。技术实现层面,将采购需求生成、招标文件编制、供应商评估等模块解构为独立服务单元,既能保持各系统核心功能完整,又可通过API网关实现服务调用。 这种架构革新带来的不仅是效率提升,更重要的是创造了业务流程重组的机会——采购人员可以跨系统追踪订单全生命周期,财务人员能实时监控预算执行情况,管理层决策获得多维数据支撑。 ERP、SRM、招标平台的协同已不是选择题而是必答题,当招标平台能智能预测采购需求,当SRM系统可动态评估供应商风险,当ERP自动优化生产排程时,企业真正实现了从经验驱动到数据驱动的跨越。 本文由人人都是产品经理作者【产品真经】,微信公众号:【产品真经】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>尽管Sora能够生成逼真的视频画面,它是否真的能够成为理解世界、模拟物理规则的“世界模型”?本文将深入探讨Sora的技术原理、其在物理规则理解和因果关系推理上的局限性,供大家参考。</p> </blockquote>  写完一篇空间智能文章,发到群里,聊它如何用虚拟空间数据训练机器人,帮人类理解世界。 结果有朋友提出个问题: <blockquote><p>文生视频算不算空间智能?它也能生成虚拟场景,为什么不是最佳途径?</p></blockquote> 这问题挺有意思,我第一反应就想到了Sora。 文生视频“新星”崛起速度太快,几句话能生成一个视频,两年内字节、腾讯、甚至其他模型厂商纷纷压住该赛道。 不过,两年过去,有人发现它没那么完美,生成人像总带着“恐怖谷”的诡异,连Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun也点评说:Sora不过是画得好看,压根不懂物理规律。 于是,我带着疑问研究了一下:看似强大的Sora,为什么不能成为真正的世界模拟器?它和空间智能的差距到底在哪? ## 01 爱因斯坦有句经典的名言: <blockquote><p>“如果不能简单地解释一件事,那就说明还没有真正理解它。”(If you can’t explain it simply, you don’t understand it well enough.)</p></blockquote> 所以,想深入探究,就必须从深层次技术原理出发。 Sora的核心是“扩散模型”(Diffusion Model);从一堆随机噪点开始,通过AI一步步去掉杂乱,最终生成清晰的画面,再将这些画面串联成视频,听起来像魔法,其实背后是数学原理在支撑。 另外,它还有个帮手是“Transformer”,这个词不少人听说过。什么意思呢?它擅长处理序列数据,把零散的信息连成一条线。在Sora中,它将文字指令拆解,再把一帧帧画面串联成流畅的动作。 举个例子: 如果你输入“船在咖啡杯里航行”,Sora会先理解“船”和“咖啡杯”,然后,把船、水波荡漾、船身倾斜这些相关的词汇、场景串联起来。 这背后依赖海量视频数据和强大的算力,才能在几秒钟内生成几十秒的画面。 可是,你有没想过,仅仅依赖数据堆砌出来的结果,真的能理解物理世界吗?答案是不会。问题就出在架构上。 扩散模型擅长从数据中学习像素规律,预测下一步画面应该是什么样子;Transformer则能让帧与帧衔接得天衣无缝。所以从视觉上看,Sora很“聪明”,能够模仿真实视频的连续感,但仔细一想,问题就来了。 船怎么可能塞进杯子?我试过输入「猫跳到桌上」,画面流畅得没话说,结果猫腿直接穿过了桌面,就像游戏里的穿模。为什么会这样? 因为Sora的生成逻辑是“画得好看”,而不是“画得对”。 它不懂重力如何让脚落地,也不懂桌子为何会挡住猫腿,生成“恐怖谷”人像时,更一目了然,脸部细节一放大就崩了,它只知道靠像素预测,却没有考虑现实规则。 所以,Sora的强项和弱点是一枚硬币的两面。 视觉流畅是它的本事,不合理也是它的命门。正如Yann LeCun所说,它“不懂苹果为何落地”,我觉得这个观点很对:Sora的架构根本就没想去理解物理世界,只是想把画面糊弄得像真的。 既然Sora不懂物理世界,那它能否成为世界模拟器呢? 我认为有点悬。为什么? 世界模拟器是一个能够运行物理规则的虚拟环境,帮助机器人学习现实中的因果关系,但Sora生成的视频虽然看起来像回事,却毫无真实性。 你想想看,“船在杯子里”这样的视频去怎么去教机器人,机器人可能会以为杯子能装下万吨巨轮,这根本没好用。 因此,扩散模型和Transformer的目标是视觉生成,而不是物理模拟,Sora更像一个艺术工具,追求“好看”的画面,而不是“对”的世界,这让我觉得Sora局限性在于其架构没有对准目标。 ## 02 既然这样问题来了:世界模拟器要具备哪些关键特性? 我觉得最基础的有三点: - 得知道现实物品规则是什么样,搬到虚拟场景中,不能差太多; - 理解物品与物品之间怎么相互影响的; - 还得能把不同物品整合到一起,相互推理。 这么说,有点抽象,我举个例子: 你在教一个机器人怎么拿东西,世界模拟器里面的“虚拟杯子”,得模仿出真实杯子的重量、材质、形状,这样机器人才知道该用多大的力气去抓。 模拟器把重力以各指标模仿的不准确,机器人就会抓得太紧或者太松,东西就会掉下来,甚至还会被弄坏。 再聊聊智能交通。 现实中,堵车是个大难题。要解决它,得靠算法、数据分析,比如错峰出行。 假设有个世界模拟器,如果它没法模拟红绿灯时长、车辆速度,就无法预测哪里会堵车、什么时候堵,也做不了错峰规划。 同样,如果模拟器不清楚车辆摩擦力,就判断不了车子能不能在绿灯时顺利起步或红灯时及时停下;如果搞不清车辆之间的相互影响,交通就会乱套,甚至可能出事故。 所以,世界模拟器的作用,是把复杂的物理规则和物体之间的关系都搞清楚,这样才能让机器人、智能交通这些高科技的东西更好地工作。 对比来看,Sora在关键特性上明显不足。它在视觉生成方面做得很棒,但没办法满足世界模拟器对物理规则和因果关系推理的要求。 这种问题不只出现在Sora上,一些国产大模型也有类似架构缺陷。我刷抖音时经常看到有人用图生视频模型,结果人突然变成狗,看起来很搞笑,但明显不符合现实逻辑。 原因很简单,架构无法为世界模拟器提供真实的物理理解能力,因此,在具身智能或其他领域的应用就会受到很大限制。 可以得出一个结论:世界模型和文生视频的架构完全不一样。世界模型要模拟真实世界,必须懂物理规律和现实逻辑;文生视频主要生成画面,在逻辑和真实性上没那么严格。 ## 03 我认为,相比之下,真正值得关注的,是更注重物理规则建模和具备因果关系推理方向的模型。比如:李飞飞的World Labs、黄仁勋的世界模型(Cosmos WFMs),以及群核科技的空间智能。 为什么拿他们举例呢?有三点: 先看目标,黄仁勋提出的 Cosmos WFMs(世界模型)是希望打造一个能模拟真实世界的「虚拟大脑」。这个大脑要懂物理规则,要知道物体怎么动、力怎么作用,还要明白事情的前因后果。 李飞飞的 World Labs 目标是让人工智能真正理解世界。它通过模拟物理规则、因果关系和复杂场景,让AI不仅能“看到”,还能“理解”世界。 比如:一个AI产品可以在虚拟场景中预测事情的发展,或根据不同情况做出合理决策。这种能力对提升机器人、自动驾驶等领域的智能化至关重要。 群核科技的空间智能,目标是希望把真实世界搬到数字世界里,让AI能看懂、能用,然后用数据帮助家居设计、建筑规划、以及AR、VR这些领域,帮行业更高效的干活。 说得直白点,是希望打造一个“数字孪生”的世界,让人、AI、空间里面思考和行动,解决实际问题。 既然有了目标,再看看三家技术实现路径。 Cosmos WFMs 的技术实现路径是通过构建生成式世界基础模型(WFMs),结合高级分词器、安全护栏和加速视频处理管道等关键技术,为开发者提供高效的开发工具。 具体来说,它利用NVIDIA NeMo对基础模型进行调优,并通过 GitHub 和 Hugging Face 提供开源支持,帮助开发者生成高仿真的物理数据。 此外,Cosmos 还专注于多视角视频生成、路径规划、避障等任务,进一步提升物理AI在机器人、自动驾驶等领域的应用能力。 报告里面的东西是不是很难懂? 通俗的说:他们做的这套系统,能让AI学会像人一样看路、规划路线、避开障碍物,还能生成各种角度的视频,特别适合用在机器人和自动驾驶这些领域。 李飞飞的World Labs的技术实现路径是,开发一种从2D到3D的智能转化技术,让AI不仅能看懂平面图片,还能生成完整的三维空间。 他们的系统从一张普通照片出发,估算出场景的3D结构,然后补全图片中看不到的部分,最终生成一个用户可以自由探索和互动的虚拟世界。 简单讲,用AI把平面图像变成立体空间,让人像在真实世界一样能走进去、四处看看。这种技术对机器人导航、虚拟现实等领域特别有用,因为它们都要“空间智能”来理解和应对复杂的3D环境。 群核科技搞空间智能,简单来说: 1万台GPU服务器,用计算能力帮家居和建筑行业快速做出大量3D模型,顺便攒了一堆2D和3D的设计数据;把数据整合到一个平台上,能生成特别逼真的虚拟场景。 最后,企业可以用这个平台来训练机器人,比如:扫地机器人或者自动驾驶设备,让它们在虚拟世界里模拟真实环境,学会怎么动、怎么避障,变得更聪明。 因此,无论黄仁勋的Cosmos WFMs、李飞飞的World Labs,还是群核科技的空间智能,技术核心目标是通过模拟真实世界的物理规则和因果关系,让AI在空间内训练更聪明、更能解决实际问题。 ## 04 我认为,要实现这一目标,离不开一个关键因素:高质量数据。数据是构建世界模型和空间智能的基础,可它也是发展里最大的「拦路虎」。 为什么? 我们说具身智能有点抽象,换一个更具体的词:“虚拟训练”。虚拟训练有两个重要方面: 一个是生成式的海量数据。就像GPT这样的文字模型,靠超大规模的数据和强大的算力来学习和推理;另一个是真实数据。枕头的大小、重量、材质,或者光线怎么反射、物体怎么碰撞,这些是物理交互场景。 这种真实数据来源于现实世界,直接决定虚拟训练能否模拟出符合实际逻辑的行为和反应; 换句话说,虚拟训练要两种数据:一种是“虚拟生成”的大数据,另一种是“真实场景”的物理数据,而后者,往往成为发展的瓶颈。 原因很简单:文生视频、文生图等生成式技术虽然能生成丰富的内容,但很难直接获取真实的物理规则和精确的交互细节。 比如,文生视频可以生成一个“滚动的球”,但它可能无法准确模拟球在不同材质地面上的摩擦力、弹跳高度或碰撞反应。 那真实场景的数据从哪儿来呢?只能从真实世界里来。 通过传感器、摄像头、激光雷达等设备,从现实环境中采集;你开车时,传感器会记录车辆的运动轨迹、力度变化、光线反射,还有车辆间距、行人行为,甚至天气对路况的影响。这些信息会被上传到平台,用来分析和训练。 但有了数据还不够。 平台的数据不能保证下一次操作一定精准,还得在虚拟环境里进行大量训练;自动驾驶汽车,要在虚拟环境里反复模拟行驶,可能要跑成千上万次,直到能应对各种复杂场景,才能用到现实世界里。 明白这些,你也就明白了,这不仅是自动驾驶、机器人领域的问题,其他行业也一样。 不管医疗、制造还是农业,世界模型和空间智能都需要海量的真实数据来支撑,并且要通过虚拟环境的反复训练来验证和优化能力。 换句话说,无论是自动驾驶、机器人导航,还是其他行业的具身智能应用,核心挑战都在于如何获取高质量的真实数据,再通过虚拟和现实的结合,让AI真正能解决实际问题;这才是未来技术落地的关键。 谁有底层架构、谁有数据,谁才有上牌桌的机会。 本文由人人都是产品经理作者【王智远】,微信公众号:【王智远】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Sora生成视频截图
<blockquote><p>从批量处理文件、深度调研分析到复杂任务的自主规划与执行,Manus似乎真的能成为人类的得力助手。本文将通过50个实际用例和深度拆解,带你全面了解Manus的技术亮点、应用场景以及它背后的团队故事,探索这款“中国造”AI产品是否真的能开启通用智能体的新时代。</p> </blockquote>  先看下这个吧,AI 一键生成的 Prompt 很简单:帮我做一下介绍小米Su7十页的PPT 本以为 DeepSeek 已是天下无敌,没想到有人比他还猛… 这个产品是 Manus,全球首款通用型 Agent,中国制造,昨夜上线,今早发布。 地址是:https://manus.im/ 目前还在内测,可在登录后,申请加入内测 这东西,在 GAIA 基准测试中远远甩开了 OpenAI。  Peak,作为 Manus 的首席科学家,放送了原声。 Manus 的产品名,意思为“手”,来自拉丁文 “mens et manus” —— 知行合一。它体现了一种理念:知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。这就是 Manus 的追求,为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手,从而扩展人的能力,让你心中的愿景成为现实。 之前知道他们在“整个大活”,一直充满期待。 没想到,直接整了个刷爆全网的:真叫一个一码难求  我先放几个例子,这些来自于官方 提示词: <blockquote><p>我是一名中学物理老师,正准备教授动量守恒定律。您能否创建一系列清晰准确的演示动画,并将它们整理成一个简单的 HTML 演示文稿? </p></blockquote> https://manus.im/share/pAdLIvlktJmV945593mFio 提示词: <blockquote><p>我想要一份特斯拉股票的全面分析,包括:概述:公司概况、关键指标、业绩数据和投资建议财务数据:收入趋势、利润率、资产负债表和现金流分析市场情绪:分析师评级、情绪指标和新闻影响技术分析:价格趋势、技术指标和支撑/阻力水平资产比较:市场份额和与主要竞争对手的财务指标对比价值投资者:内在价值、增长潜力和风险因素投资论点:SWOT 分析和针对不同类型投资者的建议 </p></blockquote> https://manus.im/share/xFgpHb15vKqfRPWIs3JJPJ?replay=1 提示词: <blockquote><p>我需要一个 4 月 15-23 日从西雅图出发的 7 天日本行程,预算为我和未婚妻两人 2500-5000 美元。我们喜欢历史遗迹、隐藏的宝地和日本文化(剑道、茶道、禅修)。我们想看奈良的鹿并徒步探索城市。我计划在这次旅行中求婚,需要一个特别场所的建议。请提供详细的行程安排和一个简单的 HTML 旅行手册,包含地图、景点描述、必备的日语短语和我们整个旅程中可以参考的旅行小贴士。 </p></blockquote> https://manus.im/share/brWKUSp51ItvVMBpcXNCZ1?replay=1 Manues 的创始团队,是很久的朋友了,各个顶呱呱。 上线前给留了个码,让我能来测测这一产品。 顺道着,摸了点独家消息。  我先随便跑了个…非常离谱的任务: <blockquote><p>帮我整理一份逐月编年史,纪录从 2022 年到现在,AI 行业每个月都发生了哪些事情。整理完之后,再从现在的视角回顾下这段历史 </p></blockquote> 然后…迎来了我的一声声“卧槽“,首先..他清晰的去规划任务  然后,开着浏览器导出去吧啦信息…  还会不断的回顾矫正。。。  没错,是我想要的 Agent 了! (不过这个 case 实在太大了,跑了几个小时还没跑完) 同时的,我去跑了另一个 Case:写个游戏 帮我写一个DOOM的网页版游戏,高保真,我可以用鼠标和键盘来玩 这里补充说一下:《Doom》(《毁灭战士》)是由 id Software 开发并于 1993年 发行的里程碑式第一人称射击游戏(FPS)。它不仅是电子游戏历史上的经典之作,更被认为是现代FPS类型的奠基者之一。 在我把需求给到 Manus 之后,就看着他一阵捣鼓。  而最终呢,不但完成了任务,甚至帮我部署好了 https://etuswgwm.manus.space/ 顺道还给我留了个手册  当然了,这里还有茫茫多的 case,来自官方 Manus 通过资料研究、数据分析捕捉了过去四个季度市场对 Amazon 的情绪变化。  Manus 全网深入调研找到最符合需求的货源  让 Manus 根据你的个人主页或简历制作一个有设计感的名片。  Manus 将深入理解和分析你的家庭情况和需求,并去专业的房产销售网站为你筛选最符合需求的标的。  来看看 Manus 是高效合理的安排 40 位候选人的时间  上传你的课堂录音,让 manus 为你做一个图文并茂的课堂笔记  Manus 为你全面个性化整理高质量的强化学习学习资源。  Manus 可以为你从各个渠道收集你关心的某个事件关键人物的公开观点  买保险的时候要对比太多 Policy 条款?交给 Manus 为你制作清晰的关键信息对比表,给出你最佳决策建议  枯燥但需要打起十二分精神来完成的繁琐的合同审查工作,也是 Manus 非常擅长的。Manus 将会根据你的合同先去研究和学习相关的法律法规,再有理有据的告诉你的合同目前存在的纰漏。  把你的 API excel 文档交给 Manus,让他为你转换成一个详尽的 doc 版本的 API 文档。  Manus 深入文献研究 Pitera 这种化妆品成分,并撰写了 Youtube 视频讲解脚本。  Manus 通过公开信息的深入搜集和分析,绘制一份公司组织关系图。  我们让 Manus 看 Techcrunch 的官网设计风格,并根据这个风格设计了一套 Slide 可用的 icon 图表库  Manus 根据你的喜好为你定制一段任意长度的冥想引导音频  Manus 深入进行股票分析,并制作惊艳的 Dashboard 为你展示股票的详细信息  Manus 可以为你定制化你想要的各种奇怪的音效,来听听 Manus 为我们做的鸟鸣混合蒸汽的音效  Manus 可以深入分析地区 POI 数据,交叉验证官方统计数据,深入分析某地病患人口统计  Manus 深入搜集了洛克菲勒家族并将家族关系整理成了清晰的关系图表  Manus 通过资料搜集、分析并发挥想象力为编剧创作者提供资料支持和灵感启发  根据财务记录文件审核公司的财务报表  描述你公司的业务和你期待的潜在 B 端客户画像,Manus 将为你深入 Mapping  Manus 为一家得克萨斯州的 BBQ 门店深入进行门店周边的数据估算和分析并提供销售额提升策略报告  当你需要学习某个开源项目时,manus 会深入代码库理解代码,绘制系统结构图,并为你深入讲解项目细节  上传室内平面图,Manus 学习室内灯光设计科学后为你设计室内灯光  Manus 为你制作宇宙大小测量的互动课程网页  为中学教师制作动量定理讲解的视频展示课件  Manus 为你清晰、惊艳的制作 Transformer 架构的互动讲解网页  Manus 可以代理你深入体验某个网站的功能并作为一个产品专家为你写详尽的产品体验报告  Manus 可以为记者或投资人深入整理待访谈人的全面信息并准备访谈所需的所有材料  为你的复杂租赁合同制作一份关键信息表格  我们想要 YC w25 batch 中所有的 B2B 公司的名单,Manus 自己操作 YC 官网筛选出符合要求的公司,并高效完成任务  Manus 为我们讲解莱克星顿第一枪的战役过程时,配上了自己画的可视化地图  你下一场的演讲需要个逐字稿提词器?Manus 将贴心地为你制作一个可控制速度、可控制字体大小、阅读清晰的 presentattion 文件  让 Manus 深入研究美国在感恩节期间的各州移动互联网流量消费情况并制作丰富的可视化图表  按照要求深入分析英伟达的财报  上传你的 Amzon 网店销售数据表格,Manus 为你深入分析、可视化并提供销售提升建议  给 Manus 一个 Kaggle 竞赛网址,Manus 自己完成了代码编写,预测结果输出。一次打到了前 10%的成绩  Manus 为你定制个性化的小游戏。来试试泽连斯基白宫论战模拟器  让 Manus 为你的播客节目剪个两分钟的金句合集吧!  Manus 不仅会润色你的文章,还能贴心地让美化文章的排版  Manus 深入研究整理了服装行业的 AI 搜索产品,并进行详尽的产品分析  如果你需要了解某个产品真实的市场反馈,Manus 会为你详细整理分析电商平台对该产品的客户评论  Manus 通过深度研究和数据分析详尽论证 AWS 未来千亿市值的可能性  Manus 自己找到并研究了 24 年所有重要的 AR/AI 产品和行业动态  Manus 通过一手信息源的追踪整理,深入细节研究了过去十年美国 AI 产业政策  一次性上传 25 份候选人简历,manus 会按要求制作候选人信息表格,甚至能为你评估潜在候选人  Manus 可以让你轻松知道某个话题在 Twitteryoutube 等社交媒体上的舆论情况  Manus 调研市场上 Top 20 的 CRM 机构,并整理出了各自的 Slogan 与品牌故事。  Manus 不仅能整合各类信息为你提供详尽的个性化旅行定制,还能为做一个专属你这次旅行的 handbook。  我们让 Manus 完成了对 Andrej Karpathy 的个人网站的 SEO 优化报告,只需要甩给 Manus 一个网址即可  Manus 通过深入的公开资料研究,为你撰写一份 Adobe 的公司传记。Manus 可以真正为你关心的主题写一本书,你再也不用担心读不到你喜欢的名人或公司的传记了。  通过上面的例子,你会发现 Manus 与 ChatGPT、Claude 这类传统聊天机器人有本质区别。 Manus 拥有强大的工具调用能力:它不仅能理解你的需求,还能主动调用浏览器、代码编辑器、数据分析工具等完成复杂任务。它不只是告诉你”应该怎么做”,而是直接为你把事情做好,将最终成果交付给你。运行在云端的 Manus 有自己的计算环境:能够独立工作而不需要你的持续监督。 你只需提出需求,然后去处理其他事务,它会在后台自主完成任务。 这种”委托-交付”模式真正解放了你的时间和注意力。与 Manus 的协作更像与人类同事合作,而非使用工具:你可以随时介入调整方向,中途更改需求,Manus 会灵活适应。 当某次任务完成得特别好,你可以直接告诉它”以后都这样做”,它会记住你的偏好,不断调整工作方式,成为越来越懂你的伙伴。 因此,Manus 特别擅长处理繁琐的文件批处理任务,如批量简历整理、文件格式转换、合同财报审核等: 它能进行深度调研分析,从多渠道搜集信息,提供全面而有见解的研究报告。 面对复杂生活决策,Manus 可以帮你比较选项、规划旅行,让决策过程变得轻松。 在数据分析方面,Manus 会自动找到相关数据源,编写代码分析并创建直观的可视化效果。 如果你的需求同时涉及多个领域,Manus 的价值会更加凸显。 我们也在不断探索它的边界和可能性,欢迎一起发现更多创新用法。 那么,和 Manus 的协作,也会和 ChatGPT 略有不同: - 清晰表达很重要:你需要更为明确对最终成果的期望、格式要求和质量标准。 - 对于复杂任务,采用渐进式方法更有效:先让 Manus 完成一部分,再根据中间结果调整下一步。这种迭代式协作常能带来超出预期的成果。 - 要善用 Knowledge 系统添加你的特定要求:或在 Manus 完成满意操作后,告诉它”记住这种方式”,让它在未来工作中应用这些经验。 - 发现任务执行方向有偏差时,立即介入指导,告诉它”试试别的方法”。Manus 会迅速调整策略,避免在错误方向上浪费时间。 当然,目前 Manus 还在内测,问题不少,包括不仅限于: 在部份需要扫描、过验证的网站,可能会被卡死:尤其是知乎在任务执行时,可能会卡在某一环节  如果任务过长(超出上下文),可能会宣告失败  对此,朋友也坦言正在持续优化,毕竟,这还只是最开始。 此刻,中国团队在通用智能体赛道上,迈出了实质性的第一步。 2025,东方破晓 本文由人人都是产品经理作者【赛博禅心】,微信公众号:【赛博禅心】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
平台内容策略向两端用户的倾斜,带来剧集在题材、美学、叙事风格以至于互动玩法等多个维度的变化,也刺激一批制作公司登场或重回内容主场。
[据 The Information](https://www.theinformation.com/articles/larry-page-has-a-new-ai-startup) 报道,Google联合创始人拉里-佩奇(Larry Page)正在创建一家名为 Dynatomics 的新公司,致力于将人工智能应用于产品制造。 佩奇正与一小群工程师合作开发人工智能,该技术可以为物体创建"高度优化"的设计,然后由工厂进行制造。 佩奇支持的电动飞机初创公司 Kittyhawk 的首席技术官克里斯-安德森(Chris Anderson)正在负责这项秘密工作。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2022/0208/a4800d4612ba0ef.jpg) 佩奇并不是唯一一位探索如何利用人工智能改进制造工艺的企业家(尽管他可能是最富有的企业家之一)。Orbital Materials 正在创建一个人工智能平台,用于发现从电池到二氧化碳捕集电池等各种材料。 PhysicsX 为从事汽车、航空航天和材料科学等项目领域工作的工程师提供运行模拟的工具。 在其他领域,Instrumental正在利用视觉驱动的人工智能来检测工厂异常。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483766.htm)
即将发布的 Linux 6.15 内核预计将合并两个新的直接渲染管理器 (DRM) 显示驱动程序,用于支持旧版 Intel x86 Mac 上的 Apple Touch Bar 微型触控显示条,以及一个较新的"ADP"驱动程序,用于处理较新的 M1/M2 MacBook 上的 Apple Touch Bar 显示。  在 Linux 上支持苹果的Touch Bar 是一个漫长的过程。 事实上,Apple 早在 2023 年就从其 Mac 中移除了 Touch Bar,而现在到了 2025 年,Linux 终于可以在这些旧 Mac 上支持它们了。 正如我在一个月前所写的那样,Touch Bar 背光和键盘模式驱动程序将提交给即将到来的 Linux 6.15 合并窗口。 除此之外,用于控制这些 OLED 显示条上的显示输出的 DRM 显示驱动程序也将在下一个内核版本中发布。 今天通过每周一次的 drm-misc-next pull 向 DRM-Next 发送了用于支持 M1/M2 Apple Silicon 设备上 Apple Touch Bar 显示屏的"ADP"驱动程序,以及用于基于 Intel x86 的 Mac 上 Apple Touch Bar 显示屏的"appletbdrm"驱动程序。 ADP 在这里指的是"Apple Display Pipe"控制器。 因此,对于那些希望在主线内核之外操作 Apple Touch Bar 的用户来说,如果在发布前没有产生更多问题,这些新驱动程序将成为 Linux 6.15 内核的一部分,这距离 Touch Bar 首次推出已经过去了 7 年多的时间。 今天的[ drm-misc-next pull](https://lists.freedesktop.org/archives/dri-devel/2025-March/494543.html) 还为 TTM 添加了新的代码助手,以便 Intel Xe 驱动程序可以使用它,Synopsys 桥接驱动程序支持 HDMI 音频,Rockchip DRM 驱动程序支持 RK3576 SoC,以及其他更改。 Linux 6.15 合并窗口预计将在 v6.14 发布后的三月底开启。 Linux 6.15 稳定版则应在 5 月底左右发布。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483758.htm)
苹果为配备 M4 芯片的新款 MacBook Air 提出了惊人的营销主张。具体而言,苹果称新款 MacBook Air 的速度比上一代基于 Intel 的机型快达 23 倍。 不过,其中也有一些细节需要注意。  首先,苹果公司称,它将配备 10 核 M4 芯片和 32GB 内存的 2025 款新 MacBook Air 与配备四核英特尔酷睿 i7 处理器和 16GB 内存的 2020 款 MacBook Air 进行了比较。 两款 MacBook Air 都配置了 2TB 固态硬盘。 这些都是目前或过去每款 MacBook Air 的最佳规格。 因此,苹果将新机型与自家基于英特尔处理器的 MacBook Air 相提并论,这中间已经间隔了许多年。  其次,苹果表示其测试包括在图像编辑应用 Pixelmator Pro - 它现在拥有的应用中对一张 4.4MB 的图片使用超级分辨率功能。 该功能利用机器学习来提高图像的分辨率,同时保留清晰度和细节。 因此,"性能提升 23 倍"的说法与一项特定的任务有关。 以下是苹果公司的详细说明: <blockquote><p>苹果于 2025 年 1 月使用试生产的配备 Apple M4、10 核 CPU、10 核 GPU 和 32GB 内存的 13 英寸和 15 英寸 MacBook Air 系统,以及配备 1.2GHz 四核 Intel Core i7 处理器、Intel Iris Plus 图形处理器和 16GB 内存并配置 2TB SSD 的 MacBook Air 系统进行了此项测试。 使用超级分辨率和 Pixelmator Pro 3.6.14 以及 4.4MB 图像进行测试。 性能测试使用特定电脑系统进行,反映 MacBook Air 的大致性能。</p></blockquote> 其他任务如何? 苹果公司提供了一些更多的比较: <blockquote><p>- Microsoft Excel 中的电子表格计算性能比基于英特尔处理器的最快 MacBook Air 快 4.7 倍,比配备 M1 的 13 英寸 MacBook Air 快 1.6 倍。</p><p>- iMovie 中的视频编辑速度比基于英特尔处理器的最快 MacBook Air 快 8 倍,比配备 M1 的 13 英寸 MacBook Air 快 2 倍。</p><p>- 在 Adobe Photoshop 中编辑照片的速度比最快的基于英特尔处理器的 MacBook Air 快 3.6 倍,比配备 M1 的 13 英寸 MacBook Air 快 2 倍。</p></blockquote> 对于大多数用户来说,这些说法似乎更切合实际。 最终,虽然 23 倍的说法可能有点夸大其词,但任何配备 M1 芯片或更新机型的 MacBook Air 当然会比任何基于英特尔芯片的机型快得多。 你现在就可以在苹果在线商店预购新款 MacBook Air,它将于 3 月 12 日(星期三)开始到货。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483756.htm)
适用于 macOS 的 ChatGPT 应用程序已经更新,可以直接在 Xcode 中编写代码,这意味着它将与苹果自家的 Swift Assist 以及微软旗下的 GitHub Copilot 展开竞争。  第三方人工智能工具已经可用了一段时间来帮助在macOS上进行编程,但是 OpenAI 通过最新的 ChatGPT 应用程序更新加入了这一行列。 借助"与应用程序协同工作"功能,用户可以与 ChatGPT 通信,并共享 Xcode 和其他 IDE 中的内容。 该更新带有"自动应用"模式,因此 ChatGPT 可以编辑代码,而无需每次都进行额外的权限提示。 OpenAI 团队成员亚历山大-恩比里科(Alexander Embiricos)在社交媒体上发布的视频展示了该功能。  本周四,ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户可使用该更新,企业、教育和免费版用户将于下周获得访问权限。 Windows 用户将"很快"获得该功能。 Xcode 已经拥有 Swift 辅助功能,这是一款由苹果公司开发的生成式编程助手,可通过私有云服务器运行。 用户还可以安装 GitHub Copilot 等工具来协助编程。 开发者需要权衡将代码暴露给第三方人工智能工具的风险。 苹果承诺不会存储代码或将其用于训练。 苹果可能会在 6 月份的 WWDC 期间为 Swift Assist 引入更多功能。 在此之前,像 ChatGPT 这样的第三方选项将与苹果的内置工具一起帮助开发人员解决编程问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483754.htm)
RTX 5090(D)、RTX 5080、RTX 5070 Ti先后被发现存在ROP单元丢失8个的问题,NVIDIA官方的说法是出现概率只有0.5%,而且可以随时换新,而刚刚上市的RTX 5070暂时没发现此问题。根据德国媒体Heise的说法,**他们联系了多家笔记本厂商,都在根据NVIDIA的要求,加班加点对所有的RTX 50 GPU进行重新测试,包括已经生产好的笔记本成品,确认ROP单元完整后才能发货。** 据称,移动版的RTX 50 GPU和桌面版都出自同一产品线,理论上也存在ROP单元丢失的隐患,但因为尚无产品上市,自然没有实际案例。 不过很快,**NVIDIA就对媒体发布了一则简短声明,强调RTX 50系列笔记本不受ROP单元丢失的影响,目前的测试都是标准流程。**  NVIDIA在年初发布新卡时称,RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti笔记本电脑将于3月上市,价格分别为2899美元起、2199美元起、1599美元起;RTX 5070笔记本电脑将于4月上市,价格为1299美元起。 不过各路传闻称,RTX 50笔记本的上市时间已经被推迟,**最快也要到3月底至4月初,而且初期供货量很有限。** 在此之前,不少品牌已经发布了搭载 RTX 50系列显卡的笔记本,但都还停留在纸面上,并未开售,很多甚至都没有公布价格。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483752.htm)
一种体长可达60厘米,算上尾巴长度超1米,体重达30斤以上的巨型老鼠,正在美国多地肆虐,它们长着橙色的牙齿,到处挖洞咀嚼植物,严重破坏了当地生态。被逼无奈,近日,美国鱼类和野生动物管理局(FWS)发布了一则公告,呼吁民众能一起行动起来,猎捕、杀死并食用这些巨型老鼠,还附赠了多种烹饪方法。  他们是如此描述老鼠肉:“很瘦,味道温和,尝起来像兔子。” 2025年2月24日至28日,是美国的入侵物种宣传周,“吃掉入侵动物计划”就是这个时候提出来的,总共罗列了5种可食用入侵动物,排榜首的就是巨型老鼠——海狸鼠,其次分别是黑鱼、绿鬣蜥(被誉为树上的鸡)、鲤鱼和野猪。  拯救沼泽,煎炒海狸鼠 海狸鼠和海狸,很多人分不清,它们是两种不同的动物。 海狸,也叫河狸,前段时间科普过,它短短几天就帮捷克建好了7年未动工的沼泽水坝,替捷克省下了120万美元的工程资金。  △ 河狸坝和水中巢穴 可以说海狸是大自然的生态工程师,它们建的河狸坝,对湿地环境具有积极正向作用的。 而海狸鼠刚好相反,同样作为半水生动物,它不筑巢(海狸的水中巢穴)但喜欢挖洞,经常破坏河岸,而且繁殖能力强,特能吃,对生态来说,它的存在被视为“害虫”。  海狸鼠和海狸,外形相似,区分可以关注两点: 一是尾巴,海狸鼠的尾巴和常见的老鼠一样——细、长、圆,而海狸的尾巴——宽、扁,类似鸭嘴兽的尾巴,所以它的游泳能力更好。 二是牙齿,海狸鼠的牙齿是橙黄色的。 海狸鼠原产于智利、阿根廷和巴西等国家,美国原来是没有的,当初是为了皮毛才引入的。 作为养殖类动物,海狸鼠经济价值很高。 性成熟早,雌性3个月就可以繁殖下一代(雄性要4个月),繁殖能力强,全年可繁殖,一只雌性每年可产下多达 27 只后代,饲养成本低,喂养植物就可以了。 它的皮毛厚且柔软,保暖性能好,可用来制作各种衣服帽子,在过去,拥有一件海狸鼠大衣是非常时尚的,但也是相当奢侈的。  也正是基于以上这些,全球也曾刮起过一阵“海狸鼠养殖热潮”,早期的皮毛养殖商确实赚得盆满钵满,皮毛商品也是供不应求。 到20世纪40 年代末,皮毛市场崩溃后,眼看无利可图了,继续饲养还要亏损,导致大量养殖海狸鼠逃离或者被放归野外。 海狸鼠的食量很大,1只海狸鼠每天消耗的食物,是其体重的25%。 入侵物种、能生、能吃,多种“Buff”叠加在一起,就有了现在海狸鼠在多州肆虐的场景。 据统计,德克萨斯州南部、路易斯安那州、佛罗里达州部分地区、俄勒冈州、华盛顿州、加利福尼亚州、俄亥俄州、马里兰州、纽约州和马萨诸塞州均出现了海狸鼠侵扰。 对海狸鼠最大的指控就是:到处挖洞到处吃,沼泽植物快被它们吃完了。 FWS表示:“海狸鼠吃掉了沼泽里的植物,就连根也被吃光了,导致大片沼泽栖息地消失,严重破坏了环境。” 面对失控的局面,于是就有了如今官方“拯救沼泽,煎炒海狸鼠”的号召。  民众很抗拒:不敢吃 用吃来解决入侵物种,听起来像是一个“网络梗”,但有时候效果很不错。 例如佛罗里达州部分人已经开始将入侵鬣蜥做成菜肴,他们称之为“树上的鸡”,据说肉很健康很美味。 吃海狸鼠,也不是首次提出来了。  路易斯安那州1997年就开始这么做了,当下毒、投放避孕药等常规治理方式都失败后,该州率先制定了海狸鼠菜单,每年定期举行海狸鼠烹饪大赛,来鼓励民众吃海狸鼠。 做法有很多,例如:海狸鼠秋葵浓汤、海狸鼠什锦饭、慢炖海狸鼠、煎炒海狸鼠、海狸鼠肉肠、海狸鼠玉米卷,等等。 路易斯安那州还成立了一家狗粮公司,原材料就是海狸鼠肉,被认为是对环境最优的解决方案,该公司还获得了“年度商业环保主义者”称号。  △ 德国菜:烤海狸鼠腿 不过当下很多民众对于吃海狸鼠这个事情,还是很抗拒的,主要还是觉得吃“野味”太危险。 确实,海狸鼠身上携带多种致病菌和病毒,包括人体共生的寄生虫、狂犬病、沙门氏菌病和弓形虫病等多种疾病。 因此,对烹饪技术要求还是很高的,否则很容易吃出病来。 我们这里也有报道,发现上海多地海狸鼠泛滥,种的菜都被它们吃完了。我们的规定就是不允许食用,就是基于对健康方面的担忧。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483750.htm)
当地时间3月1日,一架联邦快递的飞机从美国新泽西州纽瓦克机场起飞后不久,由于发动机起火紧急降落。日前,飞机受损右侧发动机的高清图流出,从中可以看到,**飞机发动机的涡扇叶轮受损严重,几乎全部被打烂,进气涵道也密密麻麻布满凹坑,已经没有维修价值。**  从网友拍摄的事发视频来看,这架波音767-3S2F飞机降落时,右侧发动机喷出火焰,明火喷出数米远。 飞机落地后,两辆消防车第一时间冲向飞机,并扑灭了大火。 负责机场运营的港务局表示,发动机起火是因鸟击引起。 从纽瓦克飞往印第安纳波利斯的FedEx 3609航班在起飞期间发生了鸟击事件,机组人员宣布紧急情况并安全返回纽瓦克。 无独有偶,当地时间3月5日下午,**一架阿根廷国家航空公司的波音737飞机在飞行途中也发生鸟击事故,发动机爆炸并失去动力,**飞机依靠仅存的一个发动机转往埃塞萨国际机场紧急降落。 而鸟击一直是现代航空业的最大危险源,相关研究显示,一只2公斤重的飞鸟,如果撞击一架以900公里每小时速度飞行的飞机,瞬间产生的冲击力高达4吨。 如果鸟击部位为飞机发动机的话,可能会造成发动机变形损坏、失去动力,起火爆炸等危及飞行安全的事故。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483748.htm)
近日在浙江宁波,一位母亲报警称,自己的儿子竟然通过电话手表,被骗走了3万多元。事情的起因是这样的,**12岁的儿子在上网的过程中,网页突然弹出了一个极具诱惑性的“买药返现”弹窗。** 好奇心作祟,儿子鬼使神差地点了进去。随后,他还按照弹窗提示下载了相关APP,全然不知自己正一步步踏入骗子精心设下的陷阱之中。  **起初,他用电话手表扫描了对方发来的二维码,并完成了几笔小额订单。令人意想不到的是,他确实收到了一些所谓的“返利”。**这小小的“甜头”让他逐渐放松了警惕。 之后,他开始按照骗子的要求,进行更大金额的转账操作。当一笔1400元的转账支付过去后,对方却称支付创建失败,需要重新补钱。儿子没有产生丝毫怀疑,又先后转过去了3000元和8600元。 就这样,连续几笔转账后,终于被母亲发现了异常,果断报警求助。幸运的是,警方反应迅速,最后一笔高达21000元的转账被成功止付,挽回了一部分损失。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483746.htm)
极兔速递2024年成绩单亮眼,实现盈利,东南亚市场增长显著。新市场布局积极,国际化战略成效明显。
<blockquote><p>许多独立教师在转型线上招生时,常常陷入内容创作的困境,导致数据不佳、招生困难。然而,本文将揭示一个看似反常却极具启发性的观点:招生成功的关键不在于“勤奋”,而在于“足够懒”。</p> </blockquote>  作为教育行业的运营操盘手,我经手过上百账号从0到1起号,亲自带过8名独立教师月入万+。在给独立老师做IP孵化和线上获客陪跑时,我发现: **通过自媒体平台宣传招生,但是数据不好,实际是你不够“懒”而已。** 原因很简单,互联网海量碎片化信息的冲击下,观众也是懒的,他们不愿意动脑思考,如果你的教学内容能一看就懂,一学就会,那你的自媒体内容,他们就会愿意看,愿意点赞收藏评论,那数据自然就好了。 之前我在K12教培机构上班时,就发现了教学老师是不太懂营销的,只知道闷头把教学质量和续班搞上去。但当你脱离机构单干后,必然要有全局操盘的意识。 那独立老师如何用懒人思维,把运营招生数据做起来,站着把钱给赚了?我觉得做线上营销宣传,有这么几点核心思路。 ## 【标题】看完马上有情绪 好的标题=你已经成功一大半。中学作文课上,语文老师讲过:题好一半文,放到自媒体内容创作里也是如此。 如果用户看完你的标题,能立马感兴趣。那你的点击率必然会高,你们才会有接下来的‘故事’。 就像有多少老师,是看到我这篇文章标题后,头脑一热冲进来的? 现在短视频和直播横行,大部分人都乐意陷入奶头乐陷阱,点开短视频一刷就是老半天。 其实也可以理解啊,上了一天班都那么疲惫了,谁还愿意正襟危坐地接收知识啊? 所以做自媒体宣传,提供情绪价值比实用价值更重要。不让用户思考就有情绪的标题,就等于好标题。 比如我上个月的几篇阅读量破万的标题:成都仙人掌音乐节,真是烂泥扶不上墙啊!小红书恶评如潮的背后,是用户的愤怒和唾弃。 用户看到标题,心里一定会有某种情绪涌动,才会愤而留言和转发。 ## 【文案】不用费尽心思,多说人话 这是很多老师转型做自媒体的一个通病:把宣传和教学混为一谈。 有的老师发一个内容,非得旁征博引、长篇大论,感觉越高深越有价值。 其实你咬文嚼字做的内容,用户根本看不懂,没有人会为看不懂的东西买单。 买椟还珠这个成语知道吧?可能你觉得是批评那些分不清主次、没有眼光的凡人,但我反而觉得,说通俗易懂的大白话,更容易让人共鸣。 我举个鲜活的例子啊,买糖的时候,小朋友第一眼看到的,肯定不是糖果的味道,而是漂亮的糖纸/造型奇特的外包装。但你觉得,小朋友会因为只要漂亮糖纸,就把拆过的糖果退给超市营业员了吗? 小朋友只是消费者,虽然没有付费能力,但可以通过一哭二闹三上吊的方式,让疼爱孩子的家长买单。 糖果商做的包装设计,受众是小孩子,只要让小孩子能开口要,这款产品就成功了。 所以,内容越接地气越好,少费心思,直来直往,多说人话。 ## 【时长】不用长篇大论,简明扼要 像我做口播类的知识分享,每次清晰阐述一个观点就够了,贪多必失。 我之前做新媒体运营主管的经验啊,宣传营销类的短视频,时长控制在1分钟,文字内容控制在800字,是比较合理的。讲太多和说不到重点上,用户都很难有耐心看完。 ## 【抄】不用‘创新’,先‘会抄’ **先找对标去模仿,再做创新搞绝活,模仿同行火过的内容你就能火。** 这是我之前培训运营新人时的不二秘诀,当然不是完全照抄,模仿选题切入的角度、模仿视频的呈现形式、模仿脚本框架结构…… 很多头部的知识付费大V,都是‘会抄’的。所以不用那么勤快的去原创,复制爆款、理解爆款、模仿爆款、成为爆款。 因为爆款选题的底层逻辑是相通的,必然触痛了观众的某根神经,所以爆火的话题可以反复用,从不同角度去拆解和复制。 关于独立老师从0-1起号,我总结了攻略,照着做你就能有结果。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>在瞬息万变的市场环境中,达人营销已成为品牌提升知名度和影响力的关键手段。你是否想了解2025年达人营销的最新趋势与内幕?本文将深入剖析100个达人营销的真相,从选品策略、内容创意到数据分析,为你提供全面而详实的指导。</p> </blockquote>  前几天看参加了一个达人的商业活动,对这个领域有些兴趣,进一步梳理了100个达人营销的真相分享给你。 达人营销有不同的叫法,英文叫influencer marketing,国内有叫网红的、又叫KOL的,这里我个人统一称达人。 ## 大盘数据篇 **1、全球达人营销市场规模持续爆发**:2014 年全球达人营销市场规模仅为14亿美元。预计2025 年,将达到325.5亿美元,而2024年只有240亿美元,增幅高达35.63%,远超传统广告渠道的平均增长率。(来源:Influencer Marketing Hub。) **2、在达人营销的助推下,社交媒体超过付费搜索,成为全球最大的广告渠道。** **3、在美国,播客变现潜力比肩短视频达人:**预计2025 年,美国播客听众每天在播客上花费的时间将比美国 TikTok 用户花费的时间多1分钟。2025 年美国播客创作者中获得的收入将同比增长 23.1%,接近10亿美元。(来源:eMarketer) **4、国内广告主对达人的投放热情依然高涨**:2025年,74%的中国广告主将增加对KOL内容营销的投入,调研中,广告主的增投形式里,KOL和效果广告最高,增投比例分别为68%和53%。(来源:AdMaster) **5、达人营销已从可选项变为必选项**:短视频用户突破8.73亿的背景下,达人营销成为品牌突破流量瓶颈、触达Z世代的核心手段。 **6、国内达人生态进入成熟期,流量红利逐渐消退:**2023年全网万粉以上达人达1420万,较2020年增长超50%,但2022-2024年增速明显放缓。抖音、小红书、快手、微博、B站这新媒体平台的全网渗透率接近天花板,内容质量与差异化成为突围关键。 **7、MCN机构“小而美”化,垂直服务能力增强:**“小而美”MCN机构主导小红书、快手生态,专注细分领域(如母婴、非遗),提供精细化运营服务;抖音则呈现各量级MCN均衡竞争格局。小机构更擅于挖掘垂直达人潜力,大机构则助力达人破圈,形成互补生态。 **8、国内达人群体呈现典型的“金字塔”分布:**按照头部、肩部、腰部和尾部四个部分区分,2024年,腰部和尾部达人合计占比83.9%(腰部46.7%+尾部37.2%),同比增长3.2%和1.1%,构成社交内容生产主力军;肩部达人占比14.5%,但增速明显放缓且同比下降4.1个百分点,凸显其进阶头部达人的瓶颈;头部及以上达人仅占1.7%(超头部0.2%+头部1.5%),同比减少0.2个百分点,印证稀缺资源属性。(来源:艺恩) **9、在抖音,达人营销最大广告主来自美妆和汽车:**2024年,巴黎欧莱雅和理想汽车是两个行业的投放最大金主。 **10、在小红书,达人营销最大广告主来自美妆、服饰箱包和家电**。其中美妆护理领域的达人投放最多品牌是兰蔻,服饰箱包行业,奢侈品品牌占据主导地位;而家用电器行业中格力电器是最大金主。 ## 平台格局篇 **11、中国达人营销市场呈现「一超四强」格局:**抖音规模最大,小红书增速最快,快手凭借老铁经济构建有不错用户黏性,微博以热搜矩阵打造热点引爆力,B站依托OGV内容沉淀最深圈层渗透力(*QuestMobile) **12、平台差异化定位决定达人内容策略:**抖音、快手对下沉市场的普及度更高。小红书、微博、哔哩哔哩高价值用户占比超越抖音与快手,分别达39.7%、33.3%、32.6%。(QuestMobile) **13、抖音和小红书CPE成本差5倍:**抖音2.0元, 小红书10.7元。(QuestMobile) **14、从投放形式看,**抖音平台中,1分钟以上的视频内容更多地被品牌主选择、也更易被用户所接纳;小红书平台中,视频类型的商单内容获得更多用户互动反馈。 **15、内容调性也有差异化**:抖音强兴趣属性,二次元、舞蹈、汽车类内容互动高,适合品牌激发用户兴趣;小红书生活时尚与温情互动为主,母婴、家居家装是核心合作领域;快手生活百态与时事吸睛,直播带货与情感纽带构建能力强。 **16、抖音转化时间按小时计算:**抖音的”兴趣电商”属性更适合低决策门槛品类(如快消品、服饰),用户从种草到下单按小时计算。 **17、小红书转化按天计算:**小红书的”生活决策平台”定位,更适配高客单价、长决策周期品类(如家电、母婴),用户平均决策周期按天计算天,需多维度内容反复触达。 **18、整个达人内容库里,娱乐生活内容稳固达人内容基本盘:**主要聚焦于剧情搞笑和影视娱乐类达人,此外垂类内容如游戏、短剧逐步发展壮大;传统文化、个人提升内容崭露头角,有望成为新的增长点 **19、抖音达人生态以创意剧情、美妆、种草类为核心**,商业合作量及互动量双高,凸显娱乐化内容与消费场景深度融合的营销优势,星座等垂类商业价值待挖掘。 **20、小红书通过“真实生活分享”构建信任闭环,**用户主动搜索占比超60%,单篇笔记的长尾效应可达数月,种草效率被严重低估,“慢内容”反而具备复利效应。 **21、快手的“老铁经济”本质是情感货币化,这可以支撑一部分的溢价:**快手达人90%内容聚焦生活,用户互动基于强地域和圈层认同,看似“土味”却隐含高黏性消费链路。近40%达人开小店,直播带货转化率高于抖音,但品牌往往误判其“低端市场”定位。快手的用户忠诚度可支撑溢价,而非单纯低价倾销。 **22、抖音单品牌月投放额是小红书近两倍:**2024年抖音平台单品牌月均投放费用达32.4万元,小红书平台单品牌月均投放费用达18.7万元。(QuestMobile数据) **23、B站与视频号各有特色:**B站用户对商业化内容容忍度低,但二次创作和知识类内容自带破圈势能;视频号依托微信社交链,中老年用户消费力被低估(如保健品、文旅品类转化率超预期)。 **24、小红书穿搭、兴趣爱好类目达人集中度高;生活、美妆类腰部达人突出**。互动内容多接近日常生活,搞笑又drama的日常记录,宠物的温情瞬间及有温度的知识科普更能带动用户的互动积极性。 **25、快手达人主要集中在生活领域**,其中快手头部达人集中在娱乐、游戏及搞笑内容领域。接近4成快手达人开通小店,美妆、母婴行业商业合作意向高 **26、抖音适合新品上市/大促爆破,核心是流量收割:**抖音月均商单收入12.71亿元(小红书2.1倍),但商单量仅3.2万篇(小红书57%)。抖音单篇商单价值达3.97万元(小红书1.08万元),验证其高单价强曝光属性。 **27、小红书适合口碑沉淀,核心是心智基建。**小红书月均5.6万篇商单(抖音1.75倍),但单篇价值低,反映其长尾种草逻辑。图文/短笔记形态支持多频次触达,如母婴品牌通过100+腰部KOL矩阵式种草,形成”自来水效应”。(QuestMobile) **28、小红书互动率低于抖音:**抖音的短视频形态(15-60秒)与沉浸式体验,天然适配冲动型互动行为。用户更易快速完成点赞(占比78.8%)、转发(11.9%)等轻量操作,形成”刷到即参与”的即时反馈闭环。小红书图文/长视频则需用户深度停留阅读,虽然收藏占比22%(高于抖音5%),但互动动作更谨慎克制,导致整体互动量级断层式低于抖音。 **29、抖音达人生态呈现”金字塔结构”,小红书则是”纺锤形结构”。**抖音的单品牌月均合作金额34万元(小红书2.3倍),但合作KOL数量仅0.8篇/月(小红书73%)。头部资源集中投放,如3C品牌绑定超头达人实现单场亿元GMV,符合抖音”二八定律”。 小红书的单品牌月均合作13.7篇商单(抖音1.6倍),单个KOL合作金额仅1.2万元(抖音40%)。(数据引用自QuestMobile NEW MEDIA数据库,统计周期2024年1-10月) ## 达人价值篇 **30、达人营销的第一性是「人」**:在人货场的商业框架里,「人」价值远远比产品、渠道更重要。 **31、达人的“弱点”也能成卖点**:用户对达人的滤镜消退,现在有瑕疵、有小缺点的达人,反而更受消费者青睐。他们的不完美让消费者觉得真实、接地气,这种真实感能建立起更强的情感连接,使营销效果更好。 **32、内容的“无用之用”**:很多人认为营销内容必须直接促进销售。但一些看似“无用”的内容,如达人的日常分享、文化科普等,能提升品牌的亲和力和文化内涵,为长期的销售打下基础。 **33、粉丝量越小,单位流量的信任价值越高:**垂直内容的需求增长推动达人从“泛娱乐”向“专业服务”转型。汽车、母婴、宠物、非遗等垂类达人因专业性和场景化内容更易获得用户信任。 **34、“百万粉丝”时代即将结束,微影响者的商业价值被重估**。粉丝数量并不能准确反映创作者推动品牌业务成果的能力。头部达人虽仍占据品牌曝光高地,但微影响者(Micro-Influencers)凭借真实性与垂直度,正在重构决策链路——一个钢琴教师通过抖音招生、汽车销售用直播转化线索的案例,证明利基市场的达人正在成为品牌触达精准用户的“毛细血管”。 **35、品牌倾向于通过“金字塔型投放”策略(头部造势+腰部规模化+尾部渗透)实现品效平衡**。2025 年,越来越多品牌将优先根据参与率、受众人口统计和创意一致性来选择创作者,这可以更好地预测合作伙伴关系的表现。尤其是尾部达人的合作,品牌可通过“短频快”分销策略,批量合作尾部达人测试爆款素材,再规模化复制 **36、真实性与创意性成为突破信息过载的关键。**高互动内容往往贴近生活、引发情感共振。例如,小红书达人“李香灿的日记本”通过八旬老人的人生故事打破年龄圈层;抖音“有金记录真实生活”以乡村题材治愈网友,单条视频获299万点赞。 **37、长期品牌价值与短期转化可以双轨并行:**达人营销正从“带货工具”升级为“品牌资产”。文化型内容(如非遗传承、价值观输出)可提升品牌美誉度,销售型内容直接拉动转化,两者需协同布局。 **38、内容与电商融合越来越深,品效链路极致缩短:**抖音超5成达人挂链带货,20%开播,食品饮料、服饰鞋包是热门合作行业;快手近4成达人开通小店,美妆、母婴类目转化强劲。平台功能(如抖音“看后搜”、视频锚点)缩短用户从种草到购买的路径,实现“内容即消费”的闭环。 **39、达人生命周期越来越短:**想一想那些过气网红把,达人个体价值加速折旧,淘汰率太高了。 **40、小红书亲子萌娃类成性价比黑马:**在小红书小红书亲子类KOL的粉丝粘性(互动率超均值30%)和场景包容性(母婴/家居/食品皆可植入),使其成为品牌长效种草的核心阵地。 单篇成本仅为颜值类的39%,但总收益达颜值类的51% (QuestMobile) **41、小红书垂类专业领域呈现”低流量高价值”特性:**汽车/摄影类单粉丝商业价值达1.77元/粉,颜值类仅0.63元/粉,反映垂类KOL的高净值用户聚集效应。 高客单价品牌(如家电、奢侈品)应重点布局垂类专业KOL,通过深度内容建立信任壁垒。(QuestMobile) ## 达人与明星篇 **42、达人营销和明星营销的本质区别是内容和符号的区别**。达人营销的本质是内容营销,明星营销主要依赖规模化曝光的符号塑造。 **43、与明星营销的“确定性曝光”不同,达人合作本质是概率游戏:**1个头部达人可能带来50%的爆款率,而100个中腰部达人通过规模化测试可能达到80%成功率。品牌需要建立“用数量对抗不确定性”的思维,而非执着于单次合作效果。 **44、达人带货的底层逻辑不是流量,而是「信任」**。达人通过长期专业内容积累的“人设可信度”,能直接将用户决策路径缩短至“信任-购买”,而非明星代言的“关注-好奇-购买”。例如,摄影达人推荐相机配件的转化率远超明星代言,因为用户默认达人具备专业判断力。 **45、明星带货其实是带品牌**:明星的价值在于快速击穿大众认知,但用户往往因“明星同款”而非产品本身买单;达人则通过细分场景反复触达用户,这种差异导致在一些情况下,明星适合打认知,达人适合打复购。 **46、达人营销过程中,圈层穿透力才是核心:**明星选品更关注调性契合(如奢侈品选择国际巨星),达人合作需深度分析“内容基因”。 **47、明星营销传递的是标准化卖点,达人却能挖掘产品的隐性价值**。例如农夫山泉通过达人开发出“泡茶专用水”“婴儿冲奶粉水”等场景,本质是利用达人的用户视角重构产品价值体系。品牌应将达人视为“民间产品经理”,通过UGC内容反向指导产品迭代。 **48、达人合作成本并不低,相反隐性成本更高:**达人营销的隐性成本包括沟通成本:达人对内容主导权更强,品牌需投入大量精力磨合脚本;还有试错成本:50%的达人初次合作数据不及预期;此外长尾维护成本:需持续运营达人关系防止“月抛效应”。 **49、达人内容不等于广告,而是「社交货币」:**达人内容需满足粉丝的“分享欲”,关键在于达人内容必须同时具备实用价值(解决问题)和社交价值(值得炫耀)。 **50、达人矩阵不能堆砌数量:**明星矩阵追求覆盖面(如同时签约流量明星+实力派),达人矩阵需要精准卡位生态位:**头部达人(1%)**:造势和破圈,但ROI不稳定;**腰部达人(20%)**:主力转化池,贡献70%GMV;**尾部达人(79%)**:长尾流量收割和舆情铺垫。例如抖音99.3%的动销达人粉丝不足100万,但腰部以上贡献核心价值。 **51、达人营销效果不是即时转化,而是「需求唤醒」:**明星促销往往产生冲动消费(如限量款抢购),达人内容擅长唤醒潜在需求。高单价产品需通过“需求三角形”(缺乏感-目标物-消费能力)设计种草路径,例如高端美容仪通过“抗初老”内容反复教育用户,再通过达人直播转化,而非依赖单次曝光。 ## 达人与用户篇 **52、从粉丝到家人,用户开始平视达人:**过去消费者在达人营销中处于被动接受信息的地位。现在,消费者更加主动地参与到达人内容的创作、传播和评价中,对达人的影响力和营销效果产生重要影响。 **53、粉丝社区的力量**:粉丝社区不再只是粉丝交流的场所,而是成为品牌营销的重要阵地。达人通过运营粉丝社区,能更好地了解粉丝需求,开展精准营销,同时粉丝也能为品牌传播和推广发挥积极作用。 **54、人设背后社会心理的投射:**成功达人的人设本质是目标用户的理想自我映射。美妆达人”李佳琦们”代表着精致生活追求,三农达人”张同学”则投射都市人的田园想象。不过如果人设崩塌,就会导致用户产生认知失调,转化率断崖下跌 55、「**黑红也是红」的路越来越行不通了:**从杨笠事件开始,达人走黑红路线已经堵死了,主要是大众审丑开始疲劳。 **56、黑红策略的核心在于将负面舆情转化为长期情感黏性:**虞书欣凭借夸张“作精”人设引发群嘲,却因真实感与反差萌吸引粉丝,最终逆袭为顶流。达人需构建“逆袭剧本”,通过黑红事件塑造真实人设,将舆论压力转化为粉丝的“养成参与感”,形成情感绑定。 **57、用户不喜欢垂直达人的商业跨界:**美食达人推荐美妆产品,转化率可能低于跨圈层达人的50%。用户期待达人”专业边界感”,如快手非遗达人@泥巴哥的商单必须融合传统文化元素。跨界营销需谨慎匹配达人核心标签。 **58、达人营销的场景里,情绪渲染>功能阐述:**72%的用户种草源于情绪共振而非产品参数。达人通过生活化场景构建,将产品植入用户的情感记忆点,形成”场景-情绪-需求”的神经链路绑定 **59、用户也是关系和内容的共创者**:越来越多的爆款内容源于用户互动反馈迭代。达人评论区已成为新需求挖掘场,用户通过”求同款””问体验”等行为反向塑造内容方向,形成共生关系。 **60、用户对达人”人设”的信任度远超品牌广告:**达人的私域里,源于用户将达人视为”熟人”而非商业角色。品牌硬广的点击流失率高达80%,而达人原生内容的完播率却可提升3倍以上。用户潜意识认为达人”说真话”,品牌需借力这种信任转移。 **61、用户对达人”恰饭内容”的免疫阈值正在降低:**Z世代用户能清晰识别广告,但74%表示不排斥优质植入。关键在于内容价值密度,如@呼叫网管将游戏广告融入剧情,互动量反超日常视频19%。用户反感的不是广告,而是低质内容。 **62、过度包装会破坏用户对达人内容的信任感:**用户对达人内容的”容错率”更高:达人的手机拍摄、口语化表达等”粗糙感”反而增强真实体验。数据显示,用户对达人原生视频的接受度比精良TVC高42%,因其更接近生活场景。 ## 达人与广告人篇 **63、达人无法替代广告公司的专业化分工:**达人擅长内容创作和粉丝互动,但市场洞察、策略规划、数据复盘等仍需广告公司或专业团队完成。例如,达人分销需结合千川投放策略优化ROI,而广告公司在流量算法和用户分层上的经验不可替代。 **64、达人合作门槛低,但规模化天花板极高:**看似“达人资源”唾手可得,但真正实现千万级GMV需精细化运营能力。例如,中小商家依赖达人分销从0-1,但1-10阶段需整合KOL、超头明星和付费流量,这要求广告公司专业级的资源整合能力。 **65、现在大部分的达人营销策略还是渠道促销,而非品牌建设:**达人带货更偏向“促销逻辑”,通过高转化率实现短期爆发,但品牌心智沉淀仍需广告公司主导的整合营销。例如,超头达人合作更多是大促工具,而品牌长期认知需星图达人种草和广告投放协同。 **66、达人生命周期极短,依赖广告人持续迭代:**达人迭代速度远超传统广告投放周期。广告公司的价值在于持续挖掘新兴达人、优化达人矩阵,而非单次合作。 **67、达人营销的“去商务化”趋势:**传统商务关系在达人生态中作用弱化,达人更关注产品能否带来粉丝价值。广告公司需从“商务撮合”转向“产品卖点挖掘”和“达人运营赋能”,例如帮助达人优化直播脚本和短视频素材。 **68、达人无法解决品牌冷启动问题:**中小商家误以为达人带货可替代品牌建设,但无品牌认知的产品即便通过达人卖出,复购率和溢价能力极低。 **69、达人合作需“反向适配”而非单向输出:**广告公司习惯的品牌输出逻辑在达人生态中失效,需根据达人粉丝画像定制货盘。例如,同一护肤达人换赛道后资源价值可能归零,需广告人重新匹配产品。 **70、达人营销与广告人的终极竞争:谁更懂“人”:**广告公司优势在于策略与创意,达人核心价值是“人设信任”。未来竞争并非取代关系,而是融合——广告人需学会用达人语言重构品牌叙事,达人需借广告专业能力延长生命周期。 ## 营销策略篇 **71、人成为新一代流量的超级枢纽**:互联网流量从媒体广告位转向个体创作者,达人成为流量聚合节点。抖音2200万创作者年创417亿收入,证实个体流量价值崛起。 **72、匹配达人的黄金公式:**“粉丝画像重合度>40% + 内容互动率>5% + 带货转化率>1.5%”是筛选达人的核心指标。 **73、四类达人组合策略:**头部达人(100万+粉): 破圈曝光;中腰部达人(10-100万粉): 场景渗透;素人/纳米达人(1-10万粉): 口碑沉淀:虚拟达人: 年轻化沟通 **74、达人分销已进入“付费流时代”,自然流量红利终结:**企业常误判达人渠道仍依赖自然流量,实则社交媒体的平台达人生态已全面付费化。 视频号、小红书仍处自然流红利期,但抖音达人营销需以“付费流量+内容优化”双驱动。 **75、品牌过度干预创意会导致达人内容真实性下降:**在信息爆炸的时代,虚假、夸大的内容很容易被识破。消费者更愿意相信真实、客观的内容。达人通过分享自己的真实使用体验、生活故事等,能建立起与消费者的信任。 。 **76、产品力>达人资源力:**传统认知中达人合作依赖商务关系,但事实上达人分销的核心驱动力是产品与受众的匹配度。达人本质是流量放大器,若产品缺乏可视化卖点或价格机制缺陷,头部资源也无法撬动转化。需通过用户痛点洞察重构产品表达,例如将技术参数转化为场景化体验,用“痛点+解决方案”的框架激活达人内容生产力。 **77、根据二八法则,80%的达人并不具备跨品类迁移能力:**像美妆达人的百万粉丝在食品赛道可能毫无价值,需根据产品特性重建达人矩阵。例如高客单保健品需锁定40+女性健康类垂类达人,而非泛娱乐主播。 **78、互动式营销才是王道**:传统的单向宣传式营销正在被淘汰。如今,达人与消费者之间的互动才是营销的关键。通过实时问答、抽奖、共创内容等方式,让消费者深度参与,能极大提高消费者的忠诚度和购买意愿。 **79、KOC正在从带货渠道转型为内容供应链**:或许未来KOC的核心价值在于批量生产UGC素材,为品牌投放提供弹药库。与其要求KOC挂车带货,不如设计“产品体验+场景植入”的内容模板,通过众包模式获取500+条差异化短视频素材。 **80、达人分销ROI最大化秘诀在于“达人流量×付费流量”的叠加效应。**品牌可以为中腰部达人直播间投放“粉丝相似人群包”,通过达人信任状+精准流量放大转化。 **81、达人合作做到优胜劣汰:**商家可以尝试下这样的预算配比,70%预算给中腰部达人(稳定产出),20%给超头(品销爆破),10%给KOC(素材供给)。且每月根据达人粉丝衰减率、内容爆款率、退货率等指标动态调整,淘汰尾部的低效合作方。 **82、达人种草需可以通过搜索关键词布局反制算法**。在达人内容中埋设3类关键词——品类词(如“抗老精华”)、场景词(如“熬夜急救”)、情绪词(如“垮脸焦虑”),配合SEO优化使品牌在6大场景搜索页占据前3屏,实现心智“视觉霸权”。 **83、突破传统AARRR增长黑客模型,实践“种子用户-口碑裂变-达人破圈”的逆向路径。**以服饰行业为例,可以先通过素人穿搭测评积累上千条真实口碑,再用大数据筛选出高频互动用户反向匹配达人,从而提高达人合作转化率,并有效降低退货率。 **84、抖音小红书达人营销的行业品类差异**:抖音应该锁定”视觉驱动型”品类,用直播+短视频组合拳缩短决策链路 ;小红书适合深耕”知识驱动型”品类,通过”问题-解决方案”内容框架延长用户留存 。 **85、长期合作胜过短期炒作**:人们常常追求短期内的营销热度。但在 2025 年,品牌与达人建立长期稳定的合作关系才是明智之举。长期合作能让达人更深入地了解品牌,创作更有深度和连贯性的内容,培养消费者对品牌的长期信任。 **86、可以利用用户的“逆反心理”:**当达人过度推销某一产品时,受众可能会产生抵触情绪。而巧妙地利用这种逆反心理,采用“欲扬先抑”“吐槽式推荐”等方式,反而能吸引受众的关注和兴趣。 ## 营销效果篇 **87、不要忽视长期效果:**达人营销的效果不仅体现在短期内的销售增长,更重要的是对品牌长期发展的影响。例如,通过提升品牌知名度、美誉度,培养消费者的品牌忠诚度等,为品牌带来持续的价值。 **88、定性评估不可忽视**:除了定量的数据指标,定性的评估也很重要。如消费者的情感反馈、品牌形象的变化等,这些虽然难以用数据准确衡量,但对品牌的发展有着深远的影响。 **89、达人内容价值被严重低估,传统广告度量体系全面失效:**行业惯用CPM/ROI衡量达人效果,却忽略其信任背书与创意溢价。 **90、多维度评估才准确:**单纯依靠流量数据来评估达人营销效果是不准确的。还需要综合考虑转化率、用户忠诚度、品牌形象提升等多个维度的指标,才能全面、准确地评估营销效果。 **91、达人价值核心是内容复用率:**达人内容具备二次传播价值,在一些需求场景里,素材复用率(如切片数使用次数)比单次GMV更能衡量长期效益。 **92、达人粉丝量级与转化率呈倒U型曲线:**在有些平台,粉丝超100万后泛粉稀释效应显著,垂直圈层穿透力>绝对粉丝量。也就是说,有的500万粉达人转化率可能低于50万粉垂类达人。 **93、用户停留时长>完播率,深度互动才是真指标:**用户是否触发“深度行为”(截图、评论区提问)比表层数据更反映购买意向。 **94、退货率能够反映用户画像的精准度:**高退货率暴露产品-达人-用户三方错配,反向校准后效率倍增。 **95、差评率5%的达人合作效果最佳:**适度负面评价增强真实性,用户对“完美无瑕”的内容天然警惕的。 **96、直播转化率和达人能力没有关系,货盘结构更重要。** **97、达人历史数据越来越没有参考性:**在算法机制下,粉丝大起大落很常见,有的达人粉丝结构每月波动超20%,需用“实时粉丝画像工具”取代历史数据依赖。 **98、短视频种草效率远高于直播,但周期更长:**短视频构建认知(A3人群),直播完成收割,割裂评估将导致策略失衡。 99、达人矩阵效果不是数量个体叠加,存在边际效益黑洞**:**达人数量超过品类目标用户覆盖率阈值后,每增加10%达人资源,GMV可能仅提升1-3%。 **100、合规是底线:**在当下的大环境里,达人必须遵守法律法规,确保营销内容真实、准确、合法。我把这放在最后一条,因为这是达人营销最大的底线。 数据来源: 1、QuestMobile AD INSIGHT 广告洞察数据库 2、QuestMobile NEW MEDIA 新媒体数据库 3、艺恩营销智库 4、克劳锐指数研究院 作者:刀客,公众号:刀客doc 本文由 @刀客 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>物流行业作为供应链中的关键环节,如何实现降本增效,成为企业竞争力的重要保障。本文将深入探讨数字化转型下物流行业降本增效的多种路径,从技术创新、流程优化到数据驱动,为你提供全面的解决方案。</p> </blockquote>  社会物流成本水平,是国民经济发展质量和综合竞争力的集中体现。全社会物流成本水平与产业结构、物流组织等密切相关,降低全社会物流成本对于支撑我国经济高质量发展意义重大。 数字化转型通过融合大数据、云计算、物联网及AI人工智能等先进技术,能够实现对物流全链条的智能化管理与优化,提升物流运作的透明度、精准度与灵活性。今天,小兵在此分析一下数字化转型在物流降本增效中的关键作用,探索数字化转型下的物流降本增效路径,仅为各位读者在物流行业的转型升级提供一些理论参考。 ## 一、数字化转型与物流降本增效的必然性 ### 1、低效率与高成本成为物流行业痛点 在传统物流运作模式中,物流信息的传递与处理高度,依赖人工操作,这不仅导致信息传递速度缓慢,而且信息的准确性也难以保证,物流资源的有效配置与利用因此大打折扣。物流作业涉及仓储、运输、配送等多个环节,流程复杂而且缺乏高效的协同与实时监控机制,使得物流作业效率低下,货物周转时间长,成本随之攀升。加之物流需求往往具有不确定性,需求预测难度大,进一步增加了物流管理的复杂性与成本负担。 这些痛点已成为制约物流行业发展的瓶颈,亟需通过数字化转型,借助先进的信息技术手段,实现物流作业的智能化、自动化与各环节间的无缝协同,从而有效提升物流效率,显著降低物流运营成本,为物流行业的持续发展注入新的活力。 ### 2、数字化转型已成为行业发展共识 面对物流行业效率低下、成本高昂等突出问题,数字化赋能物流行业转型升级已刻不容缓。国际层面密集出台了一系列政策与规划,明确鼓励并支持物流行业加速数字化转型,旨在通过科技服务,推动物流产业向更高层次的智能化、高效化方向迈进。 物流行业积极响应国家号召,主动拥抱变革,纷纷探索数字化转型的实践路径。通过引入大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术,物流企业对物流流程进行全面优化,管理水平得到显著提升,逐步摆脱了传统模式的束缚。数字化转型不仅成为物流行业降本增效的有效途径,更是成为提升其市场竞争力、实现可持续发展的必然选择。 ## 二、数字化转型推动物流降本增效的核心路径 ### 1、补齐物流基础设施短板:加快智能化改造促进互联互通 物流基础设施是物流体系高效运转的基石,其智能化改造与互联互通是实现物流降本增效的关键。传统的物流基础设施往往存在信息化水平低、设备老旧、管理粗放等问题,导致物流效率低下,成本居高不下。 智能化物流基础设施作为连接不同国家和地区经济的桥梁,促进了国际贸易的便利化,增强了经济体的韧性和竞争力,为全球经济的互联互通和可持续发展奠定了坚实的基础。 智能化改造方面,应重点推进物流园区、仓储设施、运输工具的智能化升级。例如,在物流园区内,可以引入自动化立体仓库、智能分拣系统、无人搬运车等先进设备,实现货物的自动存储、分拣与搬运,大幅提高作业效率。同时,通过安装传感器、RFID标签等设备,实现对货物、车辆、设备的实时监控与追踪,为物流管理提供精准数据支持。 互联互通方面,需构建完善的物流信息网络,实现物流信息的实时共享与交互。这包括建立物流公共信息平台,整合各类物流信息资源,为物流企业提供一站式信息服务;推广物流标准化,实现物流数据的统一编码与格式,便于信息的快速传递与处理;加强物联网技术在物流领域的应用,通过物联网技术将物流设施、设备、货物等连接成网,实现物流作业的协同与智能化管理。 当前,我国物流运输结构以公路运输为主,铁路运输、水路运输等低碳环保的运输方式占比相对较低。这不仅增加了物流成本,还加剧了环境污染。因此,推动运输结构调整也是补齐物流基础设施短板的重要方面,应通过政策引导、技术创新等手段,推动运输结构向更加绿色、高效的方向转变。 ### 2、推进物流企业数字化转型:新技术赋能与平台化运营 随着大数据、云计算、物联网与人工智能技术的快速发展,物流企业应积极拥抱新技术,将其融入到物流管理的各个环节,实现物流作业的智能化、自动化与高效化。 - **大数据技术**的应用可以帮助物流企业精准预测市场需求,优化库存管理,减少了库存积压与缺货风险。通过对历史物流数据进行分析,物流企业可以挖掘出货物流动的规律与趋势,为物流规划提供科学依据。 - **云计算技术**的引入,为物流企业提供了强大的数据处理与存储能力。物流企业可以利用云计算平台,实现物流信息的实时共享与协同处理,提高了物流作业的响应速度与灵活性。此外,云计算还可以为物流企业提供弹性的计算资源,根据业务需求动态调整资源分配,降低了技术成本。 - **物联网技术**的应用则实现了物流作业的全面感知与智能管控。通过在货物、车辆、设备上安装传感器、RFID标签等物联网设备,物流企业可以实时获取物流作业的状态信息,对物流过程进行全程监控与追踪。这不仅可以提高物流作业的安全性,还可以及时发现并处理物流过程中的异常情况,确保物流作业的顺利进行。 除了新技术赋能,物流企业的数字化转型还需构建数字化平台,实现物流业务的平台化运营。通过搭建物流订单管理系统、仓储管理系统、运输管理系统等数字化的平台,物流企业可以实现物流作业的在线化、自动化与智能化管理。这些平台可以实现对物流订单的自动接收、处理与跟踪,对仓储作业的自动化管理,对运输任务的智能规划与调度,从而大幅提高物流作业的效率与准确性。 ### 3、积极促进两业融合创新:数字化助力物流业与制造业深度融合 物流企业与制造企业的深度融合,是实现物流降本增效的重要途径之一。数字化技术的广泛应用则为两业的融合创新提供了强大的支撑。通过数字化技术,物流业可以更加紧密地与制造业对接,实现物流服务的定制化、精准化与高效化,从而降低运输成本,提高供应链的整体竞争力。 数字化技术可以帮助物流业深入了解家制造业的需求与特点。通过对制造业的生产流程、库存情况、销售数据等进行分析,物流业可以精准把握制造业的物流需求,为其量身定制物流解决方案。同时,通过数字化技术,物流业还可以实现对制造业库存等实时监控与管理,帮助制造业优化库存管理,减少库存积压与缺货风险。 数字化技术还可以促进物流业与制造业在供应链层面的深度协同。通过构建供应链协同平台,物流业与制造业可以实现供应链信息的实时共享与交互。这包括生产计划、库存ing看、运输需求等关键信息,使得双方能够更加紧密地协作,共同应对市场变化。 ## 三、写在最后 数字化转型作为物流行业降本增效的关键法宝,正逐渐改变着物流行业的发展格局。通过物流基础设施智能化改造、物流企业数字化转型、两业融合创新发展等举措来构建高效现代物流服务体系,优化供应链管理模式,助力物流行业数字化转型,为物流行业带来了前所未有的发展机遇。未来,随着技术的不断进步与应用的深化,数字化转型将在物流降本增效中发挥更加重要的作用,推动物流行业向更高水平、更高质量发展。 作者:物流小兵说 公众号:物流小兵说 本文由 @物流小兵说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自 Pexels,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
春天,一个“减肥”的季节。为了在夏天来临之前瘦成一道闪电,不少人纷纷将“减肥”大计提上日程,或是夜跑,或是走进健身房开始锻炼,但一番努力后,很多人在看到体重秤上面的数字时依然会发出尖叫声:“为什么体重一点没变啊!”其实这是很多人遇到过的困境。 中国科学院研究人员联合国际团队在《当代生物学》(Current Biology) 在线发表题为《能量补偿与人类肥胖》的研究论文,提出了一个关键的概念——**能量补偿,它或许是导致减肥困难的重要因素之一。**  **太长不看:** 当活动水平增加时,并非所有消耗的能量都会转化为当天消耗的额外能量。 运动过程中,平均只有 72% 的运动量转化为当天燃烧的额外热量,而且越胖的人这个转化率越低。 **换句话说,越胖的人,运动量越难转化为当天额外燃烧的热量,越难减肥。** **什么是能量补偿?** 首先,我们需要理解什么是能量补偿。简单来说,**能量****补偿是指人体在进行体力活动后,为了保护自己不消耗过多能量,自然调节能量消耗的一种机制。**这听起来是一个保护性的好机制,但当涉及到减肥时,它可能就变成了一个障碍。 具体的补偿情况是什么样的呢?据这项研究,研究团队利用了迄今为止最大的成人总能量消耗(TEE)和基础能量消耗(BEE)数据集。研究发现,在没有进行繁重体力劳动和长期食物短缺的条件下,参与者的总能量消耗(TEE)与基础能量消耗(BEE)成正比,而日常活动的能量消耗(AEE)却与基础能量消耗成反比。 也就是说,当**我们增加日常活动(比如走路、跑步等)的时候,我们的身体会尝试补充日常活动的消耗,降低基础能量消耗。**整体上我们每天总的能量消耗增量低于实际增加的活动产生的能量消耗。比如活动增加了 500 千卡,但总的能量消耗只增加了大约 360 卡路里(500 乘以 0.723)。 图片来自参考文献[1]:总能量消耗(TEE)与基础能量消耗(BEE)成正比,而日常活动的能量消耗(AEE)却与基础能量消耗成反比。 而且研究还发现能量补偿主要和 BMI 有关,同性别和年龄几乎无关,BMI 越大,能量补偿就越多:BMI 在人群第 10 百分位以下的人,能量补偿为 27.7%;BMI 在人群第 90 百分位以上的人,能量补偿为 49.2%。这意味着**那些 BMI 较高的人,在相同的运动量下,他们的能量补偿更多,减肥的过程也就更加艰难。** **能量补偿是怎么产生的呢?** 能量补偿是我们身体用来保持能量平衡的一个方式,这种能力被认为是在长期进化中一直被保留下来的保护机制,特别是在饥荒期间,**它帮助我们保存体内能量,以此保护生殖能力,这是一种很实用的生存策略。** 能量补偿通过代谢调整和行为改变来实现。 代谢调整涉及到降低静息代谢率和提升肌肉效率,通过调节血液中的儿茶酚胺水平、增强下丘脑-垂体-肾上腺轴的活动、减少下丘脑-垂体-甲状腺轴的活动以及优化脂肪酸的燃烧等方式来实现。 这些代谢上的调整让我们的总能耗降低,同时也会影响到基因表达,进而调控脂质和碳水化合物的代谢。 行为上的适应则包括增加食物的摄入量和减少主动的体力活动,通过改变大脑对食物的感知和食欲调节激素的波动来实现。 **因此,当你尝试减肥时,你的身体会因为感觉到能量不足而调整代谢和行为,从而保存更多的能量。结果是,体重越重的人体内保留的能量越多,使得减肥变得更加困难。** **如何去打破减肥时** **能量补偿的困境?** 面对减肥过程中遇到的能量补偿挑战,理解其背后的原理可以帮助我们更有效地制定策略。 **对于运动爱好者,增加****运动量是个不错的选择**。美国的研究发现,将超重成年人分成两组,一组每周消耗 1500 千卡,另一组消耗 3000 千卡进行比较,结果显示**每周消耗 3000 千卡的运动量能有效地减少脂肪,超出了能量补偿的影响。** **我们也可以通过调整饮食来应对能量补****偿**。一项针对澳大利亚肥胖男性的研究指出,与每天都减少热量摄入的连续能量限制相比,间歇性能量限制(即在特定时间内限制能量摄入,然后在其他时间允许正常或更自由的饮食)更有效,能显著增加减肥效率并更多减少脂肪量。这可能是因为能量平衡的“休息期”打断了能量限制,减少了代偿性代谢反应。 因此,制定个性化的减肥计划是关键。每个人的偏好、身体状况、生活方式,以及他们面临的能量补偿问题都是不同的。结合了解自己的 BMI 和体能水平,以及听取健康顾问或营养师的专业建议,可以帮助设计出最合适的饮食和运动计划。 此外,**长期坚持健康的生活习惯是成功减肥的关键**。平衡饮食、规律运动、充足睡眠和有效的压力管理,这些健康的基本原则是持续减重和保持理想体重的基础。这意味着**减肥不只是一个短期目标,而是需要长期生活方式的调整。** **参考文献** [1]Careau V, Halsey LG, Pontzer H, et al. Energy compensation and adiposity in humans. Curr Biol. 2021;31(20):4659-4666.e2. [2]HM Hays, KD Flack.Energy Compensation with Exercise and Dietary-Induced Weight Loss. Journal of Clinical Exercise Physiology. 2021; 10(2): 51-61. [3]Flack KD, Ufholz K, Johnson L, Fitzgerald JS, et al. Energy compensation in response to aerobic exercise training in overweight adults. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2018;315(4):R619-R626. [4]Byrne NM, Sainsbury A, King NA, et al. Intermittent energy restriction improves weight loss efficiency in obese men: the MATADOR study. Int J Obes (Lond). 2018;42(2):129-138. [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483744.htm)
ASML公开表示,会继续在中国市场提供维修服务。之前ASML表示在北京新建维修中心,而他们也是调整了这个说法。“我们不是要在2025年新建一个北京本地维修中心,而是今年会在原有基础上进行升级、扩建。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0306/d2fd818903326b5.jpg) 之前曾有消息称,在ASML某些在中国提供服务和备件的许可证于去年年底到期后,现在的荷兰首相很可能不再为其续期,而相关决定是在美国施加一定压力后做出的。 目前的情况是,ASML的销售额中,约有一半来自中国(最新的财报显示,中国大陆2024年为ASML贡献了101.95亿欧元收入,约合人民币797.71亿元,占比高达36.1%,遥遥领先),如果损失这个市场,对它们的打击可想而知。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483742.htm)
今日,“微信派”公众号官宣微信瘦身,现在,**在微信清理缓存可以批量清理已接收的原图、原视频和已发出的原图、原视频了。**微信派还介绍了清理方法,更新微信至最新版本,安卓和iOS用户均可使用,聊天记录“爆仓”达人建议尽快使用。 步骤很简单,**在微信中打开“我-设置-通用-存储空间”,点击“去清理”,即可在清理缓存的同时,按需选择清理原图、原视频。** 用户既可以直接全选清理,也可以按照文件大小或聊天大小排序,从而定向选择清理内容。  清理过程中,可直接返回正常使用微信,无需等待清理完成。  据了解,**清理完成后,图片和视频并不会从你的微信消失,用户仍可在聊天中看到这些图片,只是画质将降低为普通清晰度。** 针对14天内发送或收取的图片和视频,还可以随时点击查看原图/原视频画质。 据悉,在微信搜索框输入“存储空间”,可一键直达存储空间管理页面,微信派称“至少,快两秒”。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483738.htm)