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极客公园
3 月 31 日，随着 iOS18.4 更新，**Apple Intelligence 正式支持包括简体中文**、法语、德语、意大利语、葡萄牙语（巴西）、西班牙语、日语和韩语在内的多种语言，并提供新加坡和印度版本的本地化英语。  中文版 Apple 智能 UI 界面 ｜ 图片来源：极客公园 本次更新也是苹果预热已久、苹果在人工智能能力上的更新路线图，如今提前迈出这一步。此前，苹果曾预告中文版 Apple Intelligence 将在 2025 年四月正式推出。而实际上推出的时间则是 3 月 31 日——当然，中国这边大部分读者在第一时间收到这个消息时，已经是 4 月 1 日清晨了。 在 Apple Intelligence 发布早期，我们就曾用手上现有的设备，对当时还只支持英文版的苹果 AI 能力进行了综合体验，如今随着「Apple 智能」正式支持简体中文，它有变得更适合中国用户使用了吗？ 关联阅读：[《用了「Apple 智能」一周，我发觉苹果并不在乎「遥遥领先」》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTMwNDMwODQ0MQ==&mid=2653061579&idx=1&sn=34268d06c5f6fe141762ad0f31f4a9ad&scene=21#wechat_redirect) _**01**_ **Apple 智能，本地+云端的融合** 在正式测试之前，需要澄清的一个细节是，**Apple 智能本次更新中加入的中文支持，并不能直接等同于 Apple Intelligence 国行版，**当前国行版 iPhone 手机以及其他苹果设备仍然暂时无法使用。 但本次更新中，我们也的确能看到苹果在朝着「更加本地化的 Apple 智能」这件事上的新进展，已经明显看到搜索中出现包括百度搜索、图片搜索中文内容本地化适配以及百度百科调用这样的本地化优化，这也与百度作为最早传出成为苹果在中国本地的合作伙伴的新闻时间线相同。 对于已经支持 Apple Intelligence 的设备来讲，本次更新最重要的就是带来的 Apple 智能的中文化支持。虽然 Apple 智能相比市面上目前已经出现了的手机 AI 能力解决方案，更加强调对用户请求的端侧处理。 **但对于涉及到网络搜索的大量用户请求，还是需要依赖类似「百度百科」这样的内容来源，作为更加可靠的补充方案**。本次更新中对于中国用户最明显的更新，就是中文版支持的内容来源，开始大量引用来自百度搜素/百度百科，作为端侧信息/Apple 第一方信息之外的补充。  在网络搜索内容上，中文版 Apple 智能会优先调用百度的内容作为本地来源 ｜ 图片来源：极客公园 目前，Apple 智能对用户的处理基于这样的模式：用户向 Siri 提问，当 iPhone 目前所搭载的端侧模型确定自己无法回答时，就会将这部分的用户信息数据，上传到苹果的私有云服务器上。在服务器端经过进一步处理，确定这样的复杂请求仍然需要 ChatGPT 这样的外部支援之后，才会将经过脱密的请求数据转发给 OpenAI 的服务器。再经由相同的路径，将请求的结果返回给用户。 **作为处理用户问题的「终点站」，实际上 iPhone 用户访问到的模型能力，也是 ChatGPT-4o**，但由于上述这套流程并没有随着中文版的加入而变动，因此此前英文版使用体验中频繁出现的「抄送给 ChatGPT」现象，其实在当前的中文版使用体验中，并没有改变。  在涉及到复杂问题的请求上，「抄送给 ChatGPT」仍然没有改变 ｜ 图片来源：极客公园 具体到使用体验上，免费用户同样可以使用一定额度的 ChatGPT 访问数量，订阅 ChatGPT Plus 的用户则可以在登录自己的账号后，在 iPhone 上实现无限次调用。如果你没有订阅也没关系，苹果甚至在设置界面中专门设计了一个引导你订阅 ChatGPT Plus 的界面。  「如果你还没氪金，那你可以在这里刷卡」｜ 图片来源：极客公园 图像识别部分，iOS18.2 新增的「视觉智能」功能，也随着本次更新获得了中文内容的支持，除了 UI 能力的识别，在简单的图像搜索/识别，例如问 Apple 智能「这是什么猫猫」时，它都能依靠自有的云端知识库给出一个中文回复。  视觉智能也增加了中文支持 ｜ 图片来源：极客公园 但在 ChatGPT 的多模态内容识别能力部分，Apple 智能的使用体验中出现了比较吊诡的一幕，**即使手机系统界面与 Apple 智能都已经设置为中文，并且能使用中文沟通，但经由苹果私有云服务器转发过的 ChatGPT 请求，仍然只能返回给用户一个英文结果**，同时由于目前 Apple 智能在涉及到与 AI 交互的部分相对简单，用户也暂时也无法手动将其设定为英文。  部分时候经由 Apple 私有云服务器转发的 ChatGPT 返回的内容仍然会以英文展示 ｜ 图片来源：极客公园 在图像识别智能的综合体验中，目前反而是仍然基于 Google 搜索的图像内容搜索能力，在全部在中文环境下运行后，所返回的搜索结果也会优先从中文内容中抓取。对于更依赖即时中文互联网内容的搜索情况而言，这一点能显著提升返回内容的流畅度，以及信息的准确度。 我尝试了用 Apple 智能拍一张华为上周刚刚发布的新机 Pura X，Apple 智能也准确通过搜索，识别出这款手机的具体型号以及官网开售信息，仅这一点的体验上，已经做到比主流多模态大模型识别准确度更高。  Apple 智能准确识别到了华为刚发布的新机 Pura X 的信息 ｜ 图片来源：极客公园 虽然整体体验相比此前的英文版本 Apple Intelligence 有所提升，但客观来讲，当前仅使用 ChatGPT / Google 搜索，没有接入中国本土服务商的多模态大模型识别服务的前提下，Apple 智能在多模态内容识别的体验仍然有待提高。 换言之，即使你的 iPhone 现在已经支持 Apple Intelligence，这个功能在中国大陆的可用程度仍然不高，即使你能够正常地全流程跑通当前「视觉智能」提供的所有服务，由 Google 搜索给出的例如商品购买链接等信息，对于大部分中国用户来讲也确实「仅供参考」。 当然，这个问题的解法也已经很明确，我们可以期待一下苹果在今年与百度/阿里的合作进一步推进，将这部分功能完全本地化之后的体验了。 除了这些直接交互，在 Writing Tools 写作工具中可校对、改写或总结文本，还支持通过 ChatGPT 直接起草内容，这部分能力现在也已经加入了对中文的支持——这对于不少朋友来讲，可能算是最熟悉大模型能力使用场景之一了。  文本生成工具或许是很多人最熟悉的大模型应用领域 ｜ 图片来源：极客公园 实际体验下来，这部分功能在备忘录中的整合，无论是改写还是让它直接生成一份文档，在中文场景下都能给出类似 ChatGPT 水准的体验，加上与 Apple 输入法/第一方 App 的整合，对于 iPhone 用户来讲，确实有变得更加方便。 _**02**_ **不求最快，但求最「稳」** 但这显然不是苹果要在端侧 AI 上能实现的全部，虽然比起 ChatGPT、豆包等模型的使用体验而言，Siri 当前展现出的综合体验，还远远谈不上「行业领先」。 苹果的「保守」，**或许可以被理解为苹果对于新技术一贯的「谨慎」，不仅不急于拓展 ****AI**** 能力在智能手机上的边界，还在主动为 AI 设置围栏**。不仅在备忘录中的 AI 改写功能中，对于改写写作风格的调性偏向保守； 包括之前有提到过，在用于创建风格化自定义图像的 Playground 中，用户很明显就能察觉到它与其他大厂发布图像生成工具的不同之处。它完全无法像今年爆火的预训练图像生成模型 Lora 那样，用于生成那些和真人几乎无异、让人真假难辨的图像。  Playground 生成 Genmoji 效果｜图片来源：Apple 实际上这种谨慎不无道理：即使多模态大模型已经出现几年，但包括内容幻觉、AI 生成内容用于犯罪，都是当下伴随着大模型应用「蒙眼狂奔」伴随而来的问题，近年来 AI 生成的虚假内容充斥网络。 **除了内容泛滥，如何保护用户的私有数据，在 ****AI**** 时代也成为了一个重要的命题，而苹果是首先直面这一问题，并喊出自家解决方案的厂商。** Apple Intelligence 的最大特征之一，就是在 AI 时代**仍坚持「隐私优先」的技术路径**。系统默认在设备本地完成处理；当任务超出本地处理能力时，会通过「私有云计算」调用苹果自研服务器，并全程加密，确保用户数据不会被用于模型训练或第三方存储。  苹果是目前唯一公开讲解如何用私有云转发机制来保护用户隐私的厂商 ｜ 图片来源：极客公园 在硬件之外，面向开发者的趁手工具也已经在路上：在 iOS18.2 Beta 测试版发布后，苹果随即更新了三个关键 Apple Intelligence 功能的 API：编写工具 API、Genmoji API 和 Image Playground API。 这三个 API 借口，都旨在帮助开发人员将 Apple Intelligence 集成到他们的应用程序中，换言之：**随着越来越多这样的 API 接口加入，开发者都能够在所有 Apple 生态的硬件设备上调用端侧模型计算能力，无需额外的服务器成本，加上当前 Apple 生态数以亿计的用户，这无论对于中小开发者还是巨头来讲都是一项极具诱惑力的条件**。 由此可见，苹果的第一方应用目前并不谋求短暂的效果取胜，而是通过构建软硬件深度整合、搭建原生 AI 硬件生态平台的方式，为开发者提供一个适合 AI 时代超级 App 生长的土壤。 **长期来看，只有诸如苹果、华为这样，有自有生态/硬件以及掌控能力的厂商，才有机会参与的深度竞争**；拥有生态的平台级的玩家，与只有「硬件制造商」单一标签的厂商，或许从这场竞争的一开始，就拉开了巨大差距。 回到文章最开始提出的那个问题：**「支持简体中文后的 Apple 智能，真的更加好用了吗」。** 在长期使用英文版 Apple Intelligence 以及主流手机 AI 助手类工具之后，我的回答是**「有变得更加好用，但对苹果来讲，或许真正的能让 AI 更加好用的下一步更加值得关注」。** 对于用户来讲，或许这才是 Apple 智能在一步一步迈向中国用户的过程中，最值得我们关注的问题所在。
从 2024 年开始，vivo 的旗舰机型，凭借影像能力的大幅提升，以及产品本身更加贴合用户的实际使用需求，赢得了不少用户的认可。尤其是 X Fold 3 / X200 系列，都凭借着这一产品策略，取得了不错的销售成绩。  Vivo Y300 Pro+ 外观 | 图片来源：极客公园 而对于定位高性价比的 vivo Y 系列手机来讲，定位在千元级市场中，通过准确洞察对应预算下、哪些是真实用户对手机最重要的需求，在这个基础上去做产品定义。 近期发布的 Y300 Pro+ 就是这样一款典型的产品。 在一段时间的体验后，vivo Y300 Pro+ 给我留下印象最深刻的，不只是硬件上的「高性价比」，而是 vivo 对于这款手机背后的用户需求，在精准洞察之后，通过整合「下放」行业内前沿技术能力，同时对产品的「长板」做出取舍，让这款手机展现出的「专业」气质。 _**01**_ **「灭霸」气质，聚焦细节** 熟悉 vivo 近两年手机外观设计的人，可能对 Y300 Pro+ 的这套设计语言不陌生。从「影像灭霸」X100Ultra、到 vivo 折叠屏 X Fold 3、影像旗舰 X200 Pro 系列，都采用了与之相同的设计语言。 家族化设计语言，让 Y300 Pro+ 在外观上就有了几分「影像灭霸」的气质。  vivo Y300 Pro+ 相机模组设计特写 ｜ 图片来源：极客公园 与之不同的是，Y300 Pro+ 这次也并没有完全对这套家族化的设计元素做「开箱即用」，而是在其基础上针对用户的偏好做了对应改良——例如在我们这次拿到的星空银版本中，机身的外观设计就做了相比家族化视觉设计更加绚丽的处理。机身背面能看到如同银河一般的纹理。 相比于 vivo 家族化、强调沉稳内敛的设计语言，vivo Y300 Pro+ 在旗舰同款的镜头模组由一圈「玉环」点缀，不同光线下纹理会随之变化。 同时，vivo Y300 Pro+ 还是同档唯一双面全等深设计的机型，通过将机身厚度控制在了 7.89mm，给整机带来了接近旗舰手机的「越级质感」，给它带来了区别于传统「性价比手机」的印象。  vivo Y300 Pro+ 机身侧面视角｜ 图片来源：极客公园 另一个细节是 vivo Y300 Pro 的屏幕采用了旗舰同款的全等深微四曲屏，视觉高级手感舒适，对于此前已经对 vivo 系旗舰手机有相当了解的用户，很快就能习惯 Y300 Pro+ 的这种质感。 _**02**_ **电池，比大更大** 除了外观部分，vivo Y300 Pro+ 本次让人印象最深刻的升级，就是它自带的史上最大 7300mAh 蓝海电池——这个数字甚至已经开源是一些旗舰手机电池容量翻倍的数字。 仅仅看已经非常薄的外观，似乎很难想象到这是一款搭载着一块如此巨大容量电池的手机。  vivo Y300 Pro+ 有着相比同级别机型更轻薄的外观设计 ｜ 图片来源：极客公园 这主要得益于 vivo 过去数年在电池能量密度领域的研发投入，让 vivo Y300 Pro+ 的实际能量密度，从前代 vivo Y300 Pro 的 777Wh/L 进一步提升至 838Wh/L。 在电池密度上的改进，让 vivo Y300 Pro+ 在电池厚度与前代相当的同时，给用户带来了能支撑两天日常使用的超大电量——这对于很多需要每天重度使用手机来工作的用户来讲，意味着手机电量给他们工作带来的困扰将得到极大的缓解。 按照 vivo 官方的介绍，vivo Y300 Pro+ 在满电状态下能支持 25.4 小时的短视频播放，或是 14.7 小时的《王者荣耀》游戏市场，亦或是 13.05 小时的高德地图导航、全程亮屏使用。  vivo Y300 Pro+ 待机电量测试 ｜ 图片来源：极客公园 在我们的实际测试中，打开哔哩哔哩 App，以 1080P 分辨率，自动播放推荐列表中的视频，在音量设置为 50% 的前提下，播放八个小时，手机电量从 100% 降至 57%。 在充电部分，vivo Y300 Pro+ 支持最高 90W 的有线快充，同时支持最高 55W 的 PPS 快充与最高 44W 的 UFCS 快充。 不只是快充，在 vivo Y300 Pro+ 中，其实很多电池相关的新功能，还都与电池寿命的保护有关。众所周知如今手机硬件性能已经越来越充裕的环境下，迫使很多用户不得不换手机的，往往是电池寿命衰减这个原因————手机本身还尚能一战，但每天需要多次充电、几乎离不开充电器的情况也让人厌烦。 针对这个情况，vivo Y300 Pro+ 喊出了「五年长寿耐用」的口号，宣布电池历经 13000 次完整充放电循环，电池健康度仍然能在 80% 以上。 当你开启这个功能后，手机电量充至 80% 时，手机系统的用电会自动跳过电池，直接由外接电源供电。 这样的策略，不仅能保证手机在长时间不间断运行的场景下，进一步降低整机温度进而让手机更加流畅，还能显著延长手机电池的使用寿命。 _**03**_ **屏幕、拍照，超强优化** 前面提到，大电池对于日常工作需要重度使用手机的用户来讲，是一种很大程度上的缓解，但对于在室外使用手机的用户来讲，屏幕亮度也是一个重要的指标——只有屏幕能支持更高的亮度显示内容，才能让室外尤其是强光环境下使用手机，得到正常的体验。 在 vivo Y300 Pro+ 上，vivo 为其搭载了一片局部峰值可达 5000nit 亮度的「超亮护眼屏」，全局激发亮度最高可达 1300nit，无论是正常内容的视觉体验，还是户外使用场景下的信息快速阅览，这样一片更亮的屏幕，都能给体验带来明显的升级。  全局激发亮度 1300nit 确保了在户外也能获得清晰的内容观感 ｜ 图片来源：极客公园 vivo Y300 Pro+手机正面还升级了金刚盾强化玻璃，大幅提升屏幕抗摔和耐刮性。同时针对湿手油手等极端场景下的触控操作定向优化，这对于日常操作手机环境相对更加复杂的外送员等场景，同样是少有人关注、但同样能让手机变得更加「耐用」的提升点之一。 在系统部分，vivo Y300 Pro+ 搭载同样是在今年已经成为 vivo 旗舰标配的 OriginOS 5 系统，  vivo Y300 Pro+ 同样搭载 OriginOS5 系统 ｜ 图片来源：极客公园 其中蓝心小 V 借助大模型能力，支持的 小 V 圈搜的用法，已经覆盖了各种场景。比如看到一篇小红书笔记，可以圈搜图片上人物的相关资料、相关商品；圈出一段聊天记录、机票火车票订单来创建日程；截取一段电子书、文章、工作材料进行翻译、生成一篇备忘笔记…… 针对不同用户群体的使用需求，vivo Y200 Pro+ 还加入了新版本的「职业模式」，职业模式针对外送员群体的许多实际难题，提供了解决方案。 例如外送员工作过程中，需要频繁解锁手机屏幕以查看订单信息，vivo Y200 系列则推出了超长自动锁屏功能；外送员处于电梯中手机往往信号不佳，vivo Y200 系列则优化了网络体验，同时加速了出电梯回网速度。 性价比手机作为一个几乎与智能手机概念同时流行起来的概念，很多人容易简单的将其归类为「硬件堆料」这一个因素。 但在硬件之外，如何让手机真正「好用」，依然是一个更大的问题，而这又恰好是考验手机厂商研发能力的场景——vivo Y300 Pro+，就是 vivo 在这一细分群体手机使用场景中的回答。 高性价比产品线，对应的是精准的产品定义。无需更多前卫的概念，只有能洞察「用户需要手机做什么」的产品，才能在这样的市场中，真正收获用户的认可。  vivo Y300 Pro+ 外观 ｜ 图片来源：极客公园 在 vivo 家族化设计的外表之下，我看到的是 vivo 经过历练后，更加精准的刀锋：无论是「大的惊人」的 7300mAh 电池容量，还是同级别最强的 90W 闪充，再到「职业模式」，都证明了 vivo 在 Y 系列上通过硬件能力的拓展，来尝试进一步触达用户核心需求的决心。
爱范儿 · 苏伟鸿
AR 眼镜的过渡产品 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1619613) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1619613#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)
This marks the fourth consecutive year of loss reduction since 2021.
优秀的企业长什么样，成功的牛人都有哪些特质？在他们的奋斗路上，有哪些需要注意的“坑”，最重要的改变是什么？ 创·问 向一些优秀的华创派抛出问题，也希望分享他们的想法给你。本期主角是梅卡曼德机器人商务与市场VP徐婷婷。梅卡曼德是全球具身智能机器人领域落地案例最多、融资额最高的企业之一。其自研的机器人AI大脑+3D视觉产品已经在汽车、物流、重工等众多领域跨行业、规模化落地，全球落地台数15000+，连续四年市占率第一。梅卡曼德已形成基于3D相机+自研AI算法+软件平台的机器人“眼+脑”标准产品及通用组件，广泛应用于多种工业制造及物流典型场景，并逐渐延伸至服务业及家用场景。华创资本早在2017年初独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资。
机核 · jirui       水质检测员工作时刻表 06:30 晨间准备 检查检测设备：老式pH计、溶解氧测定仪、显微镜、生物分析仪等 准备采样瓶、记录本、防护装备 07:00 出发前往采样点 沿湖岸步行至1号采样点 注意：避开湖边那片总是笼罩着薄雾的区域 记录沿途观察：湖水颜色、气味、浮游物等 07:30 1号采样点检测 进行基础检测：水温、pH值、浊度 采集水样：注意观察是否有银色颗粒 特别记录：检测仪读数是否出现异常波动 08:30 实验室分析 显微镜观察：检查水样中是否存在异常微生物 化学分析：重金属含量、有机物浓度等 特别提醒：如发现六边形结构颗粒，立即停止检测并报告 10:00 2号采样点检测 重复基础检测流程 特别注意：该区域曾出现检测仪失灵现象 记录：湖水荧光强度变化 12:00 午间休息 在观测站用餐 整理上午数据 特别提醒：基于近期出现的失踪事件，不要在湖边午睡。 13:30 3号采样点检测 重点检测：溶解氧含量、电导率 采集底泥样本 特别记录：该区域经常出现温度异常 15:00 数据分析 整理全天数据 对比历史记录 特别关注：寻找数据中的异常规律 16:30 设备维护 清洁检测仪器 特别提醒：如发现仪器内部有蓝色结晶，立即隔离并报告 17:00 每日报告 撰写检测报告 标注所有异常现象 特别备注：记录任何超自然遭遇 18:00 下班 检查所有设备是否妥善存放 特别提醒：离开前确认观测站门窗紧闭 警告：切勿在日落后单独留在湖边 注意事项： 如遇检测仪读数异常波动，立即停止检测并撤离 发现银色颗粒或蓝色结晶时，必须使用特制容器封存 听到水下异响或看到湖面异常光芒时，立即前往安全屋避难 每日工作结束后，必须进行全身消毒 如遇同事行为异常（如反复念叨听不懂的语言），立即报告上级 调查结论： 异常现象：精神投射后的大量废弃机械被胡乱抛弃在东湖地区，耗散的灵魂粒子与水中物质呈现融合趋势，时刻表中频繁出现异常提醒。 神秘发现：银色颗粒和蓝色结晶的出现频率增加，发现未知物体，呈纺锤形，外壳较厚，两端有透明塞状突起，内部似乎有生物反应，看起来像是某种卵？
 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。
人人都是产品经理 · 华为开发者联盟
在移动应用生命周期中，测试环节面临多种考验例如：在移动应用开发、测试过程中面临的成本、技术和效率问题。 **[<u>HUAWEI AppGallery Connect云测试</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-clouddebug-introduction-0000001057034023?ha_source=rrdscpjl&ha_sourceId=89000499)**为您提供了热门移动终端设备，有针对性地向您提供应用在手机上的兼容性测试、稳定性测试、性能测试、功耗测试、UX测试和安全测试，快速出具专业且详细的测试报告，帮助您提前发现并精准定位和解决问题，为您提供便捷的一站式移动应用测试服务。 ## ****一、当前开发者测试环节的五大痛点**** 1. 兼容性测试覆盖难：需采购数百台设备覆盖主流机型，成本高且难以维护 2. 稳定性问题复现难：偶现性崩溃、内存泄漏等问题难以在本地复现 3. 性能优化数据缺失：缺乏真机环境下的CPU、内存、功耗等关键指标分析 4. 安全漏洞检测滞后：恶意代码、隐私合规问题常在用户侧暴露后才被发现 5. UX体验验证不足：HarmonyOS特性适配、大屏交互等设计问题难以量化评估 ## ****二、H********armonyOS********云测试主要功能**** **1. **[**<u>**兼容性测试**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-cloudtest-harmonyosnext-compatibilitytest-0000001082683302?ha_source=rrdscpjl&ha_sourceId=89000499) 兼容性测试为您提供大量的终端设备，全自动化验证应用在终端设备上的首次安装、再次安装、卸载和启动中的异常问题，检测出应用的崩溃、无响应、闪退、运行错误、账号异常、黑白屏、无法回退等兼容性方面的问题。 **2. **[**<u>**稳定性测试**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-cloudtest-harmonyosnext-stabilitytest-0000001082842916?ha_source=rrdscpjl&ha_sourceId=89000499) 长时间遍历测试及随机测试应用在手机上的内存泄漏、内存越界、冻屏、崩溃等稳定性问题。 **3. **[**<u>**性能测试**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-cloudtest-harmonyosnext-performancetest-0000001083034800?ha_source=rrdscpjl&ha_sourceId=89000499) 提供手机应用性能测试服务，在真机侧完成应用性能数据如时延、CPU、内存、耗电量、流量等关键指标采集，深入分析应用性能薄弱点。 **4. **[**<u>**功耗测试**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-cloudtest-harmonyosnext-powerconsumptiontest-0000001129899565?ha_source=rrdscpjl&ha_sourceId=89000499) 提供手机应用功耗测试服务，检测影响手机应用功耗的各项关键指标。 **5. **[**<u>**UX测试**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-cloudtest-harmonyosnext-uxtest-0000001452514781?ha_source=rrdscpjl&ha_sourceId=89000499) 提供真机设备上HamonyOS应用/元服务UX测试能力，可检测问题类别包括基础体验、系统特性适配、视觉风格、动效、大屏体验等。 **6. **[**<u>**安全测试**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-cloudtest-securitytest-0000002154180449?ha_source=rrdscpjl&ha_sourceId=89000499) 提供手机应用安全测试服务，检测应用中是否存在病毒木马和恶意广告。 说明：目前仅支持对Android应用进行安全测试。 **7. **[**<u>**预设内容**</u>**](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-cloudtest-harmonyosnext-preset-0000001083002882?ha_source=rrdscpjl&ha_sourceId=89000499) 在兼容性测试和性能测试中设置登录账号相关控件ID及账号信息，或者在自定义指令（点击、输入文字、忽略）中输入相关操作的应用包名和应用包内对应的控件ID，实现应用在进行兼容性测试和性能测试过程中使用账号登录，或者某些动作的自动化操作，解决您自测过程中应用的登录问题或者某些特定操作的遍历，更好的深入遍历应用，完成应用的质量检测。 ## ****三、云测试工作原理**** 当进行自定义测试或者上架测试时，选择测试范围后，可根据设备厂商、系统版本、分辨率或上市时间选择设备。待提交测试后，系统推动到云端找到对应的设备遍历执行，分别得出兼容性、稳定性、性能、功耗、安全和UX专项对应的测试报告。  ## ****四、典型应用场景**** **1. 检测应用兼容性问题** release版本的应用通过提交兼容性测试，选择不同的真机设备，可检测出该应用在真机设备上的兼容性问题，帮助您提前发现问题。  **2. 检测应用稳定性问题** release版本的应用通过提交长时间的稳定性测试，可检测出该应用在华为或其它品牌真机设备上的稳定性问题，帮助您提前发现问题。  **3. 检测应用性能问题** release版本的应用通过提交性能测试，在真机侧完成应用性能数据如CPU、内存、耗电量、流量等关键指标采集，深入分析应用性能薄弱点。  **4. 检测应用功耗问题** release版本的应用通过提交功耗测试，检测影响手机应用功耗的各项关键指标。  **5. 检测应用UX问题** release版本的HamonyOS应用/元服务通过提交UX测试，验证HarmonyOS应用/元服务在基础体验、系统特性适配、视觉风格、动效、大屏体验等方面关键指标。  **6. 在测试过程中使用账号信息登录应用** 针对需要账号和密码登录后才可正常使用的应用，您可在创建测试时填写已预设的账号和密码，让待测应用在所选手机上实现账号登录，最终实现完整的测试。 **7. 设置自定义指令** 您可在创建测试时填写自定义指令的预设内容，则测试遍历时将按照您的指令进行。 ## ****五、案例展示**** 某天气应用，应用版本更新快，新版本上线时间紧迫。通过云测试全面的测试报告，开发者快速发现了不同机型上出现的无响应、UI异常、崩溃等问题。并通过云调试快速定位，崩溃率下降了72%、上架效率提升了60%。  上图为某天气应用中实际面临问题及解决方案 在移动应用质量竞争时代，云测试服务测试从成本中心转化为体验护城河，降低开发者测试成本，更使应用质量缺陷密度下降，是开发者构建竞争优势的必备利器。 欢迎广大鸿蒙开发者体验云测试服务。如果您是一位鸿蒙开发者，赶快加入体验服务，让我们携手共进，共享鸿蒙发展的无限机遇，点击链接即可体验：**[<u>云测试服务</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-clouddebug-introduction-0000001057034023?ha_source=rrdscpjl&ha_sourceId=89000499)** 如您有任何疑问，请发送邮件至****agconnect@huawei.com****咨询，感谢您对HUAWEI AppGallery Connect的支持！
<blockquote><p>数据分析是现代企业决策的重要支撑，但许多从业者常常停留在表面的描述性统计，难以深入挖掘数据背后的真实问题和业务价值。本文将系统地介绍如何进行深入的数据分析，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。话不多说，直接上干货。 ## 常见的描述性统计 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法是： 1、拿本月和上月，分产品、地区、分公司做对比 2、发现，整体下降5%，A产品下降10%，B产品下降6%…… 3、把A产品下降10%标红，然后写“要搞高” 这么做当然不深入了！单个指标下降只是表象，业务关心的是： 1、A产品营销力度不够？ 2、A产品选品失败了？ 3、销售没有执行到位？ 这些问题，指向明确的改进意见： 1、营销力度不足 → 追加活动投入→ 往哪些地方投活动！ 2、新产品表现不好 → 寻找替代产品→哪些产品有潜力！ 3、销售没执行到位 →哪些环节要提升→ 提升是否见效！ 这才是业务需要的结论。想做到这一步，需要四步走 ## 改进第一步：建立分析假设 业务问题，往往不能用一个指标简单描述，而是需要指标+标签，从多个角度描述，形成多个分析假设。 比如营销力度不足，至少可以拆成三个分析假设： 1、活动形式改变（用标签：形式A、形式B） 2、优惠幅度下降（原先打八折、现在打九折） 3、覆盖产品减少（原先60%产品参加活动，现在40%） 经过梳理，把业务问题，拆解成可以用数据指标量化的分析假设（如下图），就能做进一步分析了。  ## 改进第二步：聚焦重点问题 注意，假设方向不止一个。需要帮大家聚焦到核心问题上。比如给出“营销力度不足”的结论以后，大家会自然反问： 1、难道只有营销的问题吗？ 2、难道分公司管理没有问题吗？ 3、难道产品没有问题吗？ 此时需要更复杂的论证逻辑。 比如我想证明：营销力度影响，比产品的影响更大。那么我要列举的假设是： 1、一直无活动的产品，前后变化不大 2、原本有活动，现在没活动的产品，变化巨大 3、原本有活动，现在力度下降很大的产品，变化巨大 4、原本有活动，现在力度下降很小的产品，变化很小 这样有了充足的正反例子，能做实：营销力度就是影响很大，就可以剔除产品的影响了。  当分析假设很多时，可以用MECE法，把特例的逻辑关系一一梳理出来。 最后效果如下图：  这个时候，作为一个分析原因的报告，已经可以交差得七七八八了。但是还可以再多做几步。 ## 改进第三步：评估未来走势 注意：降低营销力度，会影响业绩，这个是不用分析也知道的。反问一句：为什么明知道会有问题，还是会降低力度？才能让自己分析更深入 比如，降营销力度，大概率怕费用会超支，可以做如下分析： 1、按目前的投产比+投入力度，下个月还会不会降，能否守住全年目标 2、如果想让业绩不降，保持之前投入力度，费用会不会爆、啥时候爆 3、如果费用会爆仓，预计超支多少，是否可以忍受 这里需要做一些预测。注意！并不是所有预测都难如登天。这里预计营销费用与业绩关系，完全可以用简单的时间序列/线性回归，给出走势即可。可以做滚动预测/业务假设预测，用公式推导（如下图）。  预测完了，给出对问题的判断。这些判断对业务是很有用的，可以直接指向落地的业务行动。 比如营销费用失控问题，可以判断为： 1、严重：预计超支50%，预计提前半年消耗完 2、一般：预计超支20%，预计提前1.5个月消耗完 3、轻松：超不了多少 这些判断，对业务也非常有用，业务看了，可以： 1、严重：立即调投入，砍掉投产比低项目，砍50%以上 2、一般：优化做法，再观察2月看看 3、轻松：小车不倒只管推 有了方向性判断，再看下一步执行细节分析 ## 改进第四步：给出建议细节 有了第三步的支撑，第四步给的建议才会显得有理有据。比如看完第三步，业务决定“优化做法”那么可以进一步： 1、挑选出对促销不敏感的商品，砍掉补贴 2、挑选出低毛利的商品，直接砍掉补贴 3、挑选出撤出促销后波动少的商品，逐步消减补贴 4、找到对价格不敏感的客群，逐步增加他们喜欢的商品，扩大其基数 这里，会延伸出好几个话题。比如用户分群，可以做矩阵分析，先锁定人群，再看其商品爱好（如下图）。  比如商品分析，可以先核算成本，再看促销敏感性（如下图）：  这样可以给出消减成本的方向，人、货、场因素都有了，可执行程度也很好。 ## 小结 综上过程我们发现：想让分析有深入，关键在于组织分析逻辑。 1、把业务问题，转化成数据描述 2、排除小问题，聚焦大问题 3、行动建议要建立在预判之上 5、用细节数据，支持行动 这样才可以把分析越做越深，而且能积累对业务有用的结论。 在这个过程中，分析方法是相互穿插的。有常见的描述性统计、对比分析，也可以结合预测模型，也可以结合数据测试，判断方法可行性。 做数据分析，从来都不是一条无敌公式打天下，细细梳理业务，构建逻辑，才体现水平。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
36氪当人工智能走进日常，将会怎样改变我们的生活？ 4月9日至12日，国内首个面向社会大众开放的AI主题大展——由朝阳区指导、阿里云主办的AI“巨”场·中国AI创造力大展，将在北京首创·郎园Station正式举办。  本次展览限时四天，围绕目前主流的生成式AI、代理式AI及物理AI三大技术方向，集中展示国内人工智能科技企业在实际场景中的应用成果。展区共分为机器人、娱乐、生活、生产力、学习等五大板块，吸引了宇树科技、加速进化、伟景智能、小鹏汇天、闲鱼、B站、奥飞娱乐、爱诗科技、昆仑万维等百余家企业参展，将为大众带来陆地飞车、AI眼镜、AI玩具、AI扫地机器人、AI宠物等丰富展品，以及AI家教、AI法务、AI写剧本、AI写代码、AI音乐编曲、AI记笔记等各类智能服务体验。 活动现场还有和机器人现场组队踢足球、AI剧场小舞台SHOW、搭乘“AI创造力快线”收集“灵感值”赢礼品等多元互动内容。  展览现场效果图 主办方希望通过这场规模和阵容上都首屈一指的AI创造力大展，向全民做一次生动、全面的AI技术科普，同时还将向社会大众展示科技赋能下的多元新消费场景。这将对当下培育新型消费、增强消费动能起到重要助推作用。 本次活动在北京市级文化产业示范园区——首创·郎园Station园区举办，将充分体现出国内人工智能企业正在文化氛围浓厚、生活消费活跃的产业发展场景里迸发出强劲的新质生产力。 据介绍，为期四天的阿里AI“巨”场活动全程免费参加，仅需在主办方指定网站进行预约报名即可进场参观。展览开放时间为早10:30至晚19:00。展览同期，市民不仅可以打卡宠物友好的潮流网红园区、品美食、逛潮玩店、美术馆，还有北京最美二月兰花海、将府公园森林影像艺术季等丰富活动可一站式游玩体验。  **活动报名链接**：[https://hd.aliyun.com/form/5859?hid=35246&channelId=4809&empId=](https://hd.aliyun.com/form/5859?hid=35246&channelId=4809&empId=)
 日本翻盖机是一个由各家厂商和运营商铸造了20多年的防线，但是这防线在2015年前后直接破了，而且很惨很惨，间接导致有些企业直接远离手机行业，更关键的还是，日本手机市场从此拱手相让。 但是研究一番后我发现这多少有点活该了，到底是什么情况？
 图源：世研大消费指数 本次监测周期内，a2、好奇和babycare分别以1.77、1.74和1.60的综合热度指数位列榜单Top3。 ## **婴童食品进阶精生细养时代，营养科学化与零食化重构喂养逻辑** 从榜单来看，婴童食品品牌a2、飞鹤、雅培等头部玩家持续领跑，其核心逻辑在于对精细化喂养需求的深度响应。a2通过推出紫白金系列，针对6月以上月龄较大婴儿，主打直取新西兰A2型生牛乳，将科学喂养具象化；飞鹤则通过“星飞帆4段”布局3-6岁儿童成长奶粉，填补学龄前营养空白，并联合儿科专家推出“喂养图谱”，将产品与科学育儿知识捆绑，强化信任感。 而零食化趋势的爆发，则体现在贝因美、合生元等品牌加速布局功能性零食辅食赛道——贝因美推出富含二价高铁和双益生元的米糊米粉，以及溶豆和猪肉酥等辅食产品，帮助宝宝摄入额外营养；合生元则上线“益生菌溶豆”，将营养补充剂转化为儿童喜爱的零食形态，既满足家长对健康的需求，又贴合儿童自主进食的娱乐性。 未来，婴童食品将进一步分化：基础营养品追求“成分透明化”，零食则向“功能娱乐化”演进，如添加叶黄素的护眼软糖、助眠奶酪棒等，以精准切分育儿场景中的碎片化需求。 ## **精致遛娃和省心育儿场景催生品类创新，用品与育儿仪式深度绑定** 榜单中，babycare、德佑、bebebus等品牌的崛起，映射出婴童用品正从“功能满足”转向“场景解决方案”竞争。以夜间场景为例，babycare上线“智能恒温喂奶器”，支持APP预设夜间喂奶时间与温度，减少父母睡眠中断。这类产品不仅解决痛点，更通过“科技感”与“安心睡眠”的营销话术，将夜间育儿塑造为“专业且温暖”的仪式。 户外与社交场景则成为品类扩容新阵地。bebebus的“艺术家Pro婴儿车”以“一秒折叠+专业级护背脊”主攻年轻父母遛娃时的便携与颜值需求，其小红书营销紧扣“精致遛娃穿搭”话题，将产品与中产生活方式绑定；而孕妈品类中，十月结晶更是聚焦待产包、多功能妈咪包和哺乳用品等，为精致妈妈人群居家育儿和出行遛娃等不同场景中，提供更安心和科学的生产用品。 更深层的趋势在于，品牌通过场景化产品构建“育儿幸福感”叙事，用品不再仅是工具，而是父母“用心育儿”的情感投射。未来，场景创新将向“超细分”发展：如露营场景的“便携式消毒温奶一体机”等，通过极致场景适配提升溢价空间。 **榜单说明** 世研消费指南针系列指数报告是由世研指数独家研发的消费指数评价系统。本系列包括《品牌消费热门指数榜》、《行业消费热力指数榜》、《产品消费热浪指数榜》、《消费热门事件榜》等主要榜单，以及对应范围的延伸性榜单报告。旨在通过指数评价的方式，客观、真实地呈现消费世界的趋势特点，帮助行业与品牌主持续追踪消费市场趋势、为企业经营提供参考，提升商业综合竞争力。 世研消费指南针系列指数榜单持续监测行业如下： 3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品，医疗健康共计12大行业。  图源：世研大消费指数 **免责声明** 本榜单由世研指数独家编制，榜单观点、结论和建议仅供参考之用，并不代表任何具体的投资建议或决策依据。 榜单数据计算结合主流平台公开数据与值得买科技旗下世研大消费平台数据沉淀，我们已采取合理措施，以尽量确保所提供数据的可靠性和准确性，但无法排除数据本身的局限性导致部分误差或偏差。此外，本报告中的部分数据未经独立第三方审计机构的正式审计，因此可能存在未被识别的错误或遗漏。特别提醒，市场情况随时可能发生改变，因此报告中的预测、分析和结论可能与实际情况有所不同。 报告中提到的任何第三方名称、品牌或产品仅供说明之用，并不构成对其的认可或推荐。任何对这些第三方的提及不应被视为任何形式的背书或推荐。报告的版权属于值得买科技集团和世研指数所有，未经许可不得复制或分发。对于因使用本报告中的信息而导致的任何损失或损害，值得买科技集团与世研指数不承担任何法律责任。
<blockquote><p>一直以来，软广铺量在小红书上处于灰色地带，但如今官方推出的「合作码」工具，为品牌和商家带来了新的机遇。本文将深入解读「合作码」的功能、门槛以及使用策略，探讨它是如何为中小商家解决软广投流难题，并助力他们在小红书上实现低成本、高效率的流量布局。</p> </blockquote>  万万没想到，小红书一直打压的软广铺量竟然也合规化了 官方终于是想明白了，拦不住就加入 最近聚光全新推出「合作码」工具，用来搭建优质内容与品牌间的合作链路，说白了就是水下笔记和UGC内容也可以聚光投流了 ## 一、什么是「合作码」，跟「口碑通」有啥不一样 虽然合作码和口碑通都是对百粉的小KOC/素人笔记进行投流，但「合作码」针对的是所有百粉达人的所有UGC笔记；「口碑通」可以投的则是小红书平台官方认可/捕捉的UGC笔记，所以用过口碑通的朋友应该都遇到过“想加热的笔记不在可选范围”的困扰 而「合作码」工具品牌可以更针对性的加热目标笔记，只要是通过合作码渠道发布的软广笔记，都可以进行聚光投流加热，大家可以把合作码理解成软广笔记的“蒲公英”平台  【合作码】的出现，直接解决了中小商家最头疼的三个问题： 1）以前偷偷发的水下笔记现在能光明正大投流了 2）挖掘站内UGC，解决品牌自产内容不足 3）没钱砸效果广告，也能通过KOC软广铺量积累站内声量 ## 二、「合作码」有什么门槛？是不是又是高门槛工具？ 按照小红书的一贯风格，这种“创新型”的工具，肯定是要高门槛的 但是实际我们去了解了一下，「合作码」的使用门槛并不高，而且针对的就是中小商家，我们预测合作码工具很有可能会低门槛全量开放 品牌和达人要求我都帮大家整理好了，大家可以了解参考 适用商家 - 自产笔记数量有限，缺少优质原生笔记投流的商家 - 想要对站内优质的品牌原生内容进行投流并放大声量的商家 创作者要求 - 账号完成实名认证，且年龄≥18岁 - 粉丝量低于1000（粉丝量达标后功能自动关闭） - 笔记需为原创内容，符合社区规范，禁止虚假营销 品牌/代理要求 - 需具备稳定客情关系，且拥有大量优质原生内容 - 报名测试期需提交作者ID、笔记ID，并配合完成每日5条计划的搭建与反馈 给大家总结一下，简单来说就是，这个合作码基于没什么门槛，只不过目前处在内测阶段，想要参与内测的商家可以通过直客和代理商进行提报，只要聚光有消耗，每天有大于等于5条计划的搭建就都符合提报标准 ## 三、如何合理使用「合作码」去做小红书铺量？ 那么针对这个新的机会点，商家如何用「合作码」去做小红书铺量？ 核心逻辑是：让百粉达人的笔记变身“广告位” 结合「合作码」功能的上线，和大家唠唠现在站内实现软广铺量的三种新玩法 **1）找“小透明”发爆款笔记，再偷偷加钱推广** 最直接的操作就是「合作码」赋能素人爆文，找流量好的UGC笔记，自然流量好投流肯定不会差 还可以将爆文的选题、内容总结，复制同类内容，批量铺开 **2）用素人矩阵反哺搜索流量** 素人笔记虽然“不贵”，但做营销就是要把钱花在刀刃上，可以把布局达人的战略挪用到素人矩阵，可以将从0-1000粉的KOC/素人分为三个等级，给大家附上不同体量素人应该如何制定策略 - 潜力股（500-1000粉）：让他们冲热搜词，比如“平价彩妆” - 中等生（200-500粉）：专注具体场景，比如“早八人快速化妆” - 小透明（0-200粉）：覆盖冷门词，比如“敏感肌能用XXX吗” **3）在热门笔记下“捡漏”客户** 除了直接找KOC/素人发软广+「合作码」投流的方法来触达垂直用户，还有一个更低成本的方式，就是在热门的笔记下精准攻略客户，在回复里藏商品链接，或引导私信… 在评论区做文章的优点： 1）流量现成：热门笔记已有自然流量，无需从0冷启动 2）信任度高：用户主动搜索问题，对解决方案接受度更强 最后，品牌若想低成本吃透小红书流量，现在就去做一件事： 组建“百粉素人突击队”，用素人内容铺量，快速抢占声量 ## 写在最后 为啥我要用大事微妙来形容合作码的上线呢 相比合作码可以投放软广笔记的作用以外，还有一层深意是官方对于软广笔记监控的放松 品牌扣分管理机制后续很有可能针对的是虚假营销，低差广告的笔记，而不是所有软广笔记，仿自来水笔记或是体验型笔记，也许会获得官方的支持 所以，铺量会回归成为小红书合规打法，对于中小商家来说会更友好，更容易小步快走 本文由人人都是产品经理作者【汪仔5712】，微信公众号：【Vic的营销思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
 《使命召唤：黑色行动6》与《战争地带》第3赛季将于4月3日（四）正式启动，除了迎接全新多人游戏地图、经典游戏模式「神枪手」、破碎帷幕僵尸模式地图等大量更新外，经典的大逃杀地图「福尔丹斯克」亦将满载全球玩家的回忆于4月4日（五）重返《战争地带》！呈现完全一比一的地图重制、结构细节和渲染距离强化，以及沿着陡坡和跨越建筑物的移动方式改良等，再现福尔丹斯克往日风光！ <内嵌内容，请前往机核查看>  《使命召唤：战争地带》第3赛季迎接福尔丹斯克回归 福尔丹斯克隆重回归：以真实、返璞归真的玩法为特色，采用《使命召唤》粉丝最爱的新机制，还有各种回归功能，包括150 名玩家的大逃杀模式、原版播报员、自由坠落时射击、原版渗透动画等开战前细节。随着赛季进行，玩家可以期待第一个重要地点的开放。  原版游戏机制：原版物资箱、浮动战利品、装甲板补充袋、补给站选单，搭配现今的对战配置和特长，更有隐藏高级战利品的区域。战利品经过怀旧重置，铝热剂正式回归，同时合约、对战中的公开活动、战地升级和连杀奖励也恢复福尔丹斯克在 2020 年基本配置的原样。 毒气催到底：缩圈机制与玩家记忆中一模一样，对战配置空投会在第 2 和第 5 圈掉落，终局「死亡区域」也经过缩小。此外，外部攀升机将在赛季后期的大逃杀模式登场，原版的 2020 年游戏机制会率先实装（即攀升机在游戏中推出前的版本），但屋顶漏洞已被修复。  游戏体验更新：除了经典机制外，《战争地带》也会迎来各种游戏体验更新，包含小队在补给站重新部署、检视武器时显示配件描述、详细的游戏中死亡回顾，以及在赛季后期推出的 HUD 旗帜，让玩家知道可以购买对战配置的准确时机。  免费武器和活动主要奖励：本赛季推出四把免费武器，重返福尔丹斯克活动期间将开放获取，包含基洛141突击步枪、CR-56艾麦克斯突击步枪以及 HDR 狙击步枪；玩家可以在重返福尔丹斯克活动中取得基洛141突击步枪、两名《使命召唤：战争地带》限定的《现代战争 2019》特战兵、恶名昭彰的双棍，终极奖励则是凯恩的特殊福尔丹斯克主题特战兵造型！ 《使命召唤：黑色行动6》第3赛季全新内容 全新多人游戏地图：第3赛季带来五张多人游戏地图，玩家可以在赛季开始前往全新核心地图「火力基地」和「牧民」重温战争前线，或探索历久不衰的重制版「靶场」地图。随着赛季推进，新地图「温泉小镇」、「讯号」以及特殊变体地图「核武镇」也将陆续推出。  经典多人游戏模式：游玩回归《黑色行动6》的经典游戏模式并测试枪战技术！赛季开始时，在「神枪手」模式中展现你对武器的专精程度，此模式将为每个特战兵配备相同装备，每45秒更换一次，尽可能保持连胜状态以获得双倍得分，只有熟悉各种武器的人才能脱颖而出。 破碎帷幕僵尸模式地图：玩家将深入阿帕拉契浩劫的中心地带，力战全新敌人「门徒长老」和它的强化仆从，在特殊回合中对抗「剧毒丧尸」，使用激光枪二型及其变体，再加上经典的奇迹武器 DG-2 分解敌人，并使用微波陷阱加热腐败的僵尸。  额外装备和排名对战：使用全新「刀光闪烁」特长快速部署你的专属近战武器，并利用光荣回归的「屠杀机器」积分奖励将敌人轰成碎片。最新一季的多人游戏排名对战也推出全新奖励，包括专业版武器蓝图、大型贴花等，获得胜利并提升排名，证明你的实力！
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近日，一架波音777-9测试机现身美国佩恩机场，机身已喷涂阿联酋航空公司涂装，意味着已接近交付使用。**777-9是波音公司新一代远程宽体客机，原计划2020年交付，却因复杂的新技术、认证拖延等原因多次“跳票”**，被认为是波音麻烦缠身、问题不断的象征，目前，该机型准确交付时间仍未公布。 据了解，波音新一代777客机（Boeing 777X）是波音公司推出的第三代777系列飞机，包括三种主要型号：777-8、777-8F以及777-9。 其中777-8设计用于长途飞行，**典型两舱布局下可载客395人，最大航程为10060英里（约16190公里），其最大起飞重量为777500磅（352668公斤），巡航速度约为551英里/小时（约886公里/时）**。 777-8F是777X系列的货运型号，最大结构载荷为118吨，航程为5074英里（约8165公里）。 而777-9是777X系列的加长型号，**是全球最大双引擎客机，采用了折叠翼尖、新型复合材料机翼等前沿技术，典型两舱布局下可载客426人，最大航程为8,383英里（约13500公里）**。 777X系列客机配备了GE9X发动机，这是目前最高效的发动机之一，具有更高的燃油效率和更低的噪音水平，主要竞争对手是空客A350系列，波音声称其运营成本比空客A350-1000低约10%，并且具有更好的空气动力学性能。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490058.htm)
与众多制造商目前采用的技术相比，固态电池具有明显的优势。与使用液体电解质的传统电池不同，新型电池中存在固体电解质，这带来了许多好处。三星显然打算在今年使用这项技术，最新报告称其智能手表、智能戒指和耳机产品线将包括这些技术，但该公司的智能手机暂未考虑使用。  韩媒 Money Today 报道称，三星电机部门将负责开发固态电池，主要目标是在 2025 年第四季度将这一惊人变化带到新款 Galaxy Ring 上。不久之后，这家韩国制造商打算在 2026 年第四季度将这项技术应用到其无线耳机上，随后在 2027 年应用到其智能手表上。 至于在消费设备中使用固态电池的好处，它们的能量密度更高，可以让电池储存更大的电量，从而延长电池的使用寿命。此外，这些电池非常安全，可以切割成不同的形状，火灾风险也更小。现在，让我们来谈谈大多数读者一直在等待的问题：为什么没有提到三星智能手机将采用固态电池？ 首先，与锂离子电池相比，这些电池的制造成本较高，这可能是为什么新款 Galaxy Ring 会首先采用固态电池的原因，因为其容量本来就较小。此外，考虑到智能手机需要大得多的容量才能正常运行，成本比率不会使这种转变成为经济上可行的选择。此外，据报道，三星正在为其手机研发硅碳技术。 硅碳电池已被这家韩国巨头的中国竞争对手广泛接受，使他们能够自由地在设备中塞入更大的容量，而不会影响厚度。之前有传言称，如果三星改用硅碳技术，即将推出的 Galaxy S26 Ultra 可能会配备容量高达 7000mAh 的电池。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1490056.htm)
<blockquote><p>最近，瑞幸的AI排班系统引发了广泛关注，该系统通过分析历史销售数据和员工人效，自动预测出杯量并安排相应的人手，旨在提高门店效率和降低成本。本文深入探讨了瑞幸AI排班系统的底层逻辑、实际应用效果以及对线下门店运营的启示。</p> </blockquote>  最近网上在热议，瑞幸的AI排班系统，它要求门店实际值班人员必须与AI系统一致，如果需调整，必须要备注申请。 有人说，AI比店长更懂高峰，这么做能提高门店效率。也有人调侃说，AI能算出杯量，但能算出打工人的崩溃瞬间吗？光有效率，这还有人情味吗？ 那什么是AI排班系统，它的底层逻辑是什么？它跟未来线下门店发展趋势有什么关联，瑞幸门店强化执行AI排班系统，对实体店有什么启发借鉴？ 今天的文章跟大家详细聊聊。 先说说，什么是AI排班，它背后的逻辑是什么？ 根据瑞幸一线员工讲，智能AI排班系统会根据门店的历史销售数据预测未来的出杯量，根据销量来安排相应的人手。简而言之，如果门店某个时段出杯量不高（闲时），可能只安排1个人当班，以此节省人力。 不过它只讲了一个维度，实际中还少了一个维度，就是店员的人效，就是一个人出品一杯咖啡需要多久。只有同时掌握销量+人效，AI排班才会有效。 瑞幸为什么能够9.9打败星巴克，极致效率是胜出关键。你知道吗，瑞幸的人效非常牛逼，它高峰期单人效率可达1.33杯/分钟，也就是差不多1个小时能出50杯，市场调研表明，这是远超星巴克和库迪。 用更少的人，做更多的生意，这是未来门店追求目标。 所以，门店销量的预测和实际人效，是决定AI排班可行性的底层逻辑。 那AI排班系统，对门店有什么好处呢？ 好处实在太多，太明显了。 尤其是对瑞幸咖啡，为什么呢？因为瑞幸咖啡CEO郭瑾一说过，瑞幸不赚品牌溢价的钱，凡是品牌溢价的钱最后都会还回去的，瑞幸要赚效率和成本的钱，这才是靠本事赚钱。 所以提升效率，降低成本是瑞幸商业模式的立身之本。这也是为什么瑞幸今年强化AI排班系统，要提效降本，保持低成本优势，保持核心竞争力。 总的来说，我觉得Ai排班能给门店的带来3大价值： 第一、AI排班大大减少了店长手动导入数据、整理分析数据的工作，节省了时间。节省的时间可以让店长专注于更重要的工作上，比如门店体验，招人，获客等。 第二，AI排班能够依据门店动态需求灵活调配人力，降低运营成本，提升人员效率。例如，在空闲时段，能让店员充分休息；再比如，如果A门店空闲，B门店繁忙，还可以把A店员工调配至B门店，提高人员的效率。从而整体帮助门店降本增效，提升业绩。门店业绩好了，还可以给员工多发福利。 第三、AI排班系统背后有强大数据分析能力，能够更加合理的制定排版模型（比起过去凭经验），甚至能根据员工的人效高低给与安排，做到人尽其才，减少过去排班的主观性和局限性。说白一点，排班更科学，产出更大。 虽然AI排版系统有这么多好处，但是不是就能完全取代人工呢。 答案是，不能。我也一直强调，AI应该是帮助人工作，以人为本，所以最好的方式一定是AI系统和人工辅助相结合。AI再厉害，它只能依据历史“死的数据”，而随时门店附近发生的情况，它是不知道的，比如附近举办一场演唱会，大型会议活动，临时天气变化，这些都会导致客流变化，这就还需要人的介入调整。 今天，瑞幸在数字化已经很成熟了，又有完整数据，所以有助于它在AI应用，也走在前面。AI的前提是算力，算法和数据。没有数字化，就没有AI化。 茶饮行业的竞争一定会越来越激烈，AI在门店端的应用也会更深入，除了今天讲到的AI排班，还会有像AI出餐出品，AI销量预测，AI巡检等。 AI销量预测，是现在零售门店的应用重点之一。因为它会直接影响门店的备货，配送，现场服务体验，库存风险等。如果备货过多，可能导致库存积压，货损损失；如果备货不足，产品热销时又却缺货，同样会造成销售损失，用户体验也不好。 还有，AI安全巡检也是关键。我们经常看到零售门店，尤其是茶饮和餐饮门店，存在违规操作下的食品安全隐患。现在通过AI24小时巡检，可以最大程度地防止和减少食品安全事故，纠正员工违规操作，这对大型品牌尤为重要。 我看到，除了瑞幸，还有不少品牌也引入AI的“动态工时制”，比如有麦当劳、必胜客这样的大型连锁，也有像满芳兰庭这样的区域品牌。 虽然AI排班有很多好处，提高效率，降低成本。但是，我也在思考另一个问题，它会不会带来两极分化。如果门店都像一台“商品贩卖机”，缺少了温度和人情味，那用户还愿意到门店吗？这也许是一个值得讨论的话题。我会在下篇文章再讨论。 本文由人人都是产品经理作者【晏涛三寿】，微信公众号：【晏涛营销笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。