<blockquote><p>从Photoshop时代的蒙太奇到AI动画的一键生成，互联网创意领域正经历一场前所未有的“核裂变”。本文深入探讨了AI动画生成技术如何彻底颠覆传统创作逻辑，将创意从“精雕细琢”转变为“一键生成”，极大地降低了创作门槛，让更多人能够踏入动画创作的大门。</p> </blockquote>  在互联网的奇幻演进史中，技术变革宛如一场永不停歇的魔法秀。曾几何时，Photoshop（PS）的横空出世，让图像编辑领域掀起了惊涛骇浪，其带来的蒙太奇效果，将现实与想象肆意拼接，打破了传统摄影的禁锢。而当下，AI 动画生成技术的异军突起，更是把这场创意革命推向了新的高潮，它意味着互联网创意生态正经历一场全方位的 “核裂变”。 回顾 PS 时代的蒙太奇，那是一场创作者与工具的深度对话。设计师们凭借敏锐的艺术感知与精湛的操作技巧，在图层之间精心雕琢，从一张张零散的素材里，拼凑出超现实的视觉盛宴。比如，将埃菲尔铁塔 “搬” 到纽约街头，或是让神话中的独角兽穿梭在现代都市，每一个创意的实现，都需要耗费大量的时间与精力，考验着创作者对光影、色彩、构图等多方面的掌控力。这一过程如同手工打造一件精致的艺术品，每一刀、每一凿都饱含心血。 与之相比，AI 生成动画视频的出现，彻底颠覆了传统创作逻辑。以近期火爆网络的 AI 版《西游记》为例，短短 3 分 56 秒的短片，若采用传统人工制作，从分镜脚本设计、角色建模、场景搭建，到一帧一帧的动画制作，至少需要半年之久。而借助 AI 工具，创作者 “AI 疯人院” 的冯彬仅用一周时间便大功告成。这般效率的飞跃，宛如从牛车时代瞬间跃入高铁时代。 AI 生成动画的工作原理，依托于强大的深度学习算法。它如同一个不知疲倦的知识 “饕餮”，在海量的图像、视频数据中贪婪地汲取养分，从而构建起对视觉世界的独特认知。当创作者输入一段文字描述，AI 便如同被激活的精灵，迅速在其庞大的 “记忆宫殿” 里搜索匹配元素，通过复杂的运算将文字转化为动态影像。例如，输入 “在云雾缭绕的仙侠世界，一位身着白衣的剑客御剑飞行，穿梭于奇峰怪石之间”，AI 能即刻生成相应的动画片段，云雾的流动、剑客的身姿、御剑的轨迹，皆栩栩如生。这一过程中，创作者无需再纠结于繁琐的细节绘制，只需专注于创意构思与文字描述，大大降低了创作门槛，让更多怀揣创意的人有机会踏入动画创作的大门。 从更深层次来看，AI 生成动画视频的兴起，预示着互联网创意传播与消费模式的深刻变革。在内容生产端，以往受限于高昂制作成本与漫长制作周期的小众创意题材，如今借助 AI 得以蓬勃发展。小众的科幻题材、奇幻的克苏鲁风格等，不再因资源匮乏而被束之高阁，创作者能够以较低成本将脑海中的奇思妙想转化为动画作品。这极大地丰富了互联网内容的多样性，宛如为创意的花园播撒下无数新奇的种子。 在传播与消费层面，AI 动画的即时生成特性，使得内容更新迭代的速度呈指数级增长。以往观众苦苦等待新一季动画作品，如今可能只需轻点几下鼠标，就能根据自己的喜好定制专属动画。比如，观众可以要求 AI 生成以自己为主角的冒险动画，或是将经典故事改编成不同风格的动画版本，这种高度个性化的内容消费体验，正重塑着互联网用户的娱乐需求与期待。 当然，AI 动画的发展并非一帆风顺。知识产权保护成为横亘在前行道路上的棘手难题。当 AI 生成的作品大量涌现，如何界定其版权归属？例如，一些创作者利用 AI 生成的作品，被平台质疑原创性，只因类似风格的作品在网络上泛滥，这严重挫伤了创作者的积极性。此外，尽管 AI 在技术上已取得巨大突破，但在创意的深度与情感的细腻表达上，与人类顶尖创作者仍存在差距。毕竟，动画不仅仅是视觉的狂欢，更是情感与思想的载体，如何让 AI 生成的动画拥有灵魂，是未来亟待攻克的技术堡垒。 AI 生成动画视频的崛起，是互联网技术发展的必然结果，它让我们见证了创意从 “精雕细琢” 到 “一键生成” 的华丽转身。这一变革在为创作者带来无限机遇的同时，也带来了诸多挑战。在这场互联网创意的 “核裂变” 中，唯有积极拥抱技术变革，不断探索创新，妥善解决技术发展带来的问题，才能让创意的火花在数字世界中持续绽放，照亮人类想象力的边界。 本文由 @智照为 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

2024年，移动科技与服务创造的经济价值达1.2万亿美元，约占中国GDP的6.2%。

行业将迎来大洗牌。

短剧题材必然会向全品类覆盖。

巴西外卖市场正高速发展。

AI真的能解放人类劳动者？

累计已获超22亿美元融资。

今日午间，微信派发布了一条更新通知：实现了“多端1面”的功能对齐。简单来说，电脑微信进行了更新，这些功能Windows端和Mac端均能体验了——比如，收钱最直观的就是从这样：  变成这样：  从此，上班不用低头拿手机，抬头在电脑上也能秒收来自单聊中的转账。 比如，发朋友圈在电脑微信，进入朋友圈页面，就能看到新增的“照相机”按钮，点一下，后续就能在电脑上发朋友圈了。  除了发朋友圈，还能在电脑上查看好友的朋友圈以及置顶你的某条朋友圈。点击头像就能查看好友朋友圈。至于置顶，在单条朋友圈窗口的右上角“...”里。   此外，还可以在电脑端微信中设置“深色模式”、“字号大小”、“翻译语言”。 值得一提的是，目前Windows端和Mac端的功能基本都实现了统一，大家可去微信官网下载体验4.0.3版本。 对此，很多网友表示越来越好用了。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492172.htm)

<blockquote><p>文章将深度解析这款应用如何通过将&#34;照片艺术化&#34;定位与社交场景功能深度融合，精准踩中吉卜力风格特效的全民热潮，并以7000万曝光量的创意广告投放实现用户裂变。</p> </blockquote>  FramMe的出现，让沉寂已久的修图赛道迎来新的“搅局者”。 这款上线不满一年的AI图片处理应用，9个月拿下了全球超3000万的下载量，巅峰时期，其单日下载量超90万。 市场上图片编辑应用成百上千，修图也并非新鲜赛道，在一个竞争红海的赛道里，FramMe能快速杀出重围，这背后的原因，用中国古话来讲算是占到了天时地利。更进一步来看，FramMe的崛起与此前爆火的吉卜力风格特效图的兴起也有直接关系，此外，**其在广告投放方面也取得了“范本级”的投放成果，抓住契机实现了增长翻倍。** ## 照片艺术化，一场功能与情绪价值的融合 FramMe的公开上线时间是2024年6月，点点数据显示，其下载量出现明显增长，始于2024年11月中旬。 2024年11月13日至今，约5个月的时间，FramMe的单日下载量从4000多飙升至90万，近5个月，其总下载量达到3067万，月均下载量超600万。 刚刚过去的3月，FramMe更是创下了单月下载量1014万的高值，单日最高下载量超90万。  2024年11月至今，FramMe的下载数据情况 （图源：点点数据） 一个不可争的事实是，在图片编辑产品赛道，无论是新产品还是老产品，在技术方面的积累，差别并不是很大，特别是在当下AI技术已经成为产品功能迭代的基础情况下，技术推动图片编辑应用的升级，更多表现在功能和玩法的丰富层面。 但是，站在另一个角度来看，功能玩法不断推陈出新，如何让用户快速接纳，并且形成更大范围的传播，考验的就不仅仅是产品的功能成熟度问题，还有应用产品营销思路是否能够点燃用户的好奇心，驱使他们主动去使用并且产生留存。 FramMe区别于传统图片处理应用的点在于，这款应用将照片定位为一种艺术品，用户在修图的时候，并不仅仅是处理一张图片，而是将自己的照片当做艺术品来打磨。 这一点，在FramMe的各项功能中都有体现。 AI照片融合与双重曝光功能，可以将图片无缝合并，双重曝光效果，让整张照片有明显的故事感。同时，用户还可以使用这款应用修改照片的背景，并配以多种风格的相框，包括朋友之间拍照体现友谊长存的相框风格，家庭合照，周年纪念，日历相框等等，根据不同使用场景提供了不同的相框风格，帮助用户记录属于他们的美好时刻。一番操作下来，一张普通的照片也能修出大片的效果。 除了对照片进行艺术化的包装，FramMe注重修图产品的工具属性，其提供了头像制作功能，用户可以使用这项功能制作自己的个人资料照片，根据自己的需求调整个人风格，此类照片主要适用于各类社交媒体。 拼图功能是FramMe的另一大亮点，最多可以实现9张照片拼在一起，并且可以调整色度饱和度等等，添加贴纸，可以让整张照片更有个性，更有主题风格。 最引人注意的是，FramMe的AI滤镜效果非常有特点，比如当下流行的滴画滤镜，螺旋效果，霓虹照片效果等，可以将照片营造出一种特别的氛围，包括烟雾效果，叠加效果等，也可以让照片变得更有个性。 站在技术的角度，这些功能玩法的实现难度不大，甚至部分功能已经不算新（比如拼图），但是，为什么FramMe脱颖而出，在近半年来增速飙升？ 如前文我们所关注到的那样，FramMe这款应用的整体定位就已经设定了一个基调——照片是艺术品。 在“艺术品”的基调之下，FramMe这款产品和其他图片编辑类应用的工具属性就产生了产品定位上的明显区别，用户对这款应用的认知也会在其定位的影响下产生不同的看法。 那么，FramMe的用户群体是如何分布的，它的市场又在哪里？ **我们以2025年2月和3月的数据增长情况对比来看可以发现，3月份，FramMe下载量排名最为靠前的5个国家分别为：印度（561W）、巴基斯坦（64W）、巴西（14W）、埃及（12W）、沙特阿拉伯（10W），其中下载排名前10的国家中，下载增速较快的国家是埃及（增长192.9%）、巴西（增长107.71%）、沙特阿拉伯（69.53%）。** 可以看出，FramMe的布局市场主要在中东，拉美，以及南亚的印巴地区，特别是印度市场，由于人口基数大，用户增速明显快于其他国家。 用户数据的飙升背后，FramMe的崛起与广告投放有直接关系，值得人们关注的是，这样一款在技术上没有过高门槛的产品，是如何通过投放手段获取用户增长的。 ## 曝光量超7000万的广告素材，借了GPT-4o的光？ FramMe投放了超2700组创意，其中曝光量最高的一组广告创意，是关于吉卜力图片生成的，这条广告标题为《Framme: Your AI Art Studio》，其描述为：AI-powered photo editor for professionals. Enhance, create, and inspire.（专为专业人士打造的人工智能驱动的照片编辑软件，，实现增强效果、创意创作，并激发灵感。） 这条广告标题和文案并没有什么特别之处，亮眼的地方在于素材内容，是将一张张照片直接一键生成吉卜力风格，画面非常具有冲击力。 众所周知，在3月下旬GPT-4o的吉卜力风格生图一度火爆全网，但是由于受到种种限制，很多人无法使用GPT-4o生图，一时间，想要吉卜力风格图片的用户开始全网找“平替”。 很显然，FramMe在广告投放中强化了对其吉卜力风格特效生图功能的宣传，让那些被GPT-4o拒之门外的用户在这里找到了方法。 这条广告素材于4月1日上线，4月6日期曝光量达到峰值，为4425万，近10天来，这条素材的总曝光量超7000万，也是FramMe所有投放广告素材中曝光量最高的一组。  单纯对广告素材内容本身进行分析可以发现，FramMe投放的广告素材中，曝光数据比较好的素材，其共同特点是素材内容对FramMe功能的体现非常直观。 比如这条《Framme: Your AI Art Studio》，中，就是选取了十几张普通人拍摄的人像照片，并且把每张照片一键转换成吉卜力风格的图片直接展现出来，这种简单粗暴的表现形式让受众最直观的看到了FramMe这款产品的功能，对比GPT-4o的吉卜力风格照片生成形式，使用FramMe生图的流程显得颇为简单丝滑且门槛低。 某种程度上来说，是GPT-4o把吉卜力风格图推上了空前的热度，而FramMe则是在短时间内抓住了这波吉卜力潮流，快速下场，把生图门槛降低的同时，加大投放力度，抢夺用户。 下载数据也证明，这场吉卜力滤镜营销带来了不错的效果。点点数据显示，近一个月来，FramMe单日下载量高峰出现在4月1日之后。 在对FramMe的广告素材从高至低进行排名后可以发现，那些受关注度高，曝光量的高的素材，主要分为两大类，一类是前文提到的，可以直观看到图片编辑效果的视频。 另一类，则相对来说带有一定诱导性，比如，FramMe其中的一项功能为一键擦除，这个功能可以丝滑的擦除图片中不必要的元素，但同时可以保持擦除后的图片效果完美的与整张图片契合，比如擦掉人的衣袖之后，FramMe可以自动补充衣袖下面的人体皮肤状态，让后期修图变得更加便捷。 FramMe的几条一键擦除功能的视频都使用了女性模特，通过一键擦除的方式修改照片中模特的穿衣风格，以及部分皮肤的展现方式，其特效表现出诱导性，广告关注度也明显增多。 FramMe的投放素材中，曝光量超百万的广告就有23组，其中绝大部分为视频素材，在对其投放素材和投放周期进行分析后发现，这些百万曝光量的投放素材大多表现出三个明显特点： - 素材以非常直观的表现形式表达修图前后的效果，给用户形成一种简单操作即可获得高级感大片的认知。 - 爆款素材多是紧跟潮流玩法来实现的，如吉卜力风格修图，让图片动起来，AI图片拥抱效果的实现等等，这些风靡一时的玩法FramMe都参与其中并进行大力度的传播。 - 从投放分布来看，FramMe非常重视埃及市场，投放分布也以埃及居多，此外，巴西也是其主要目标市场，不过用户增长的主要市场仍在印度。 一个值得关注的点是，FramMe的投放分布中，女性用户占比是低于男性用户群体的，以近两个月的数据来看，其受众中，女性用户占比约为44.5%，低于男性用户占比的54.7%。  这种受众分布特点在其投放素材内容中也有明显体现，比如，其一条名为《Framme | Arte de foto &amp; editor》的广告素材，就是以男性用户为模特主体，进行图片修图，将一个普普通通的男性通过修图变成了各种风格，如商务精英风，英伦风，运动风等等，这条素材获得了超300万的曝光量，对男性用户的吸引力可见一斑。 ## 结语 FramMe的崛起用一个典型的词汇来形容就是“借势”，借着各种潮流玩法的势能，在功能上尽可能的跟进潮流，成为高端修图工具的“平替”版本，当吉卜力的风吹向地球每个角落的时候，FramMe正乘风而动，踩着GPT-4o打下的群众基础，成为AI修图界的新顶流。 作者丨周可 编辑丨火狐狸 本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】，微信公众号：【扬帆出海】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

在年轻人的世界里，“懒”可不是什么消极的标签，而是一种更高效聪明的选择。Leader行业首创的一体三滚筒洗衣机，其实就是对年轻人“精致懒”生活态度的精准回应。 4月11日，首批Leader懒人洗衣机体验用户交付仪式在上海举行。海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰来到现场，热情迎接了前来体验的5组用户——不仅有温馨的三口之家、时尚的年轻情侣，还有精致的单身青年和全职妈妈。周总与大家聊起了生活中的洗衣难题，并用心倾听了每位用户的需求。大家都期待着有了三筒洗衣机，可以从洗内衣袜子这些琐事中解放出来，从此“放心0手洗”，生活更从容。  **首批懒人洗衣机下线，用户现场体验** 当“精致懒”成为年轻人的生活新趋势，Leader迅速跟上节奏，开展了一系列用户需求交互。不少用户围绕洗衣机功能创新，分享了许多创意十足的“金点子”。这次，Leader邀请了前期参与调研的5组用户代表来到现场，见证了Leader懒人洗衣机的下线。 交流过程中，谈到为什么要购买这个产品时，有人说，自己和父母同住，平时一台洗衣机不够用，再多买一台又放不下。也有人说，内衣袜子混在一起机洗，容易交叉感染，但每天手洗又很麻烦。其实用户的这些槽点，正是Leader洗衣机创新的方向。这不，大家正聊着，Leader懒人洗衣机就来啦！ 5组用户代表共同见证了首批Leader懒人洗衣机正式下线的重要时刻。不仅如此，周总还在首批Leader懒人洗衣机里为用户准备了形态各异的海尔兄弟手办，简直是惊喜满满！ 在场用户更是抢先体验了一把“三筒洗”。只见三筒同时启动后，机身依然平稳，甚至可以在洗衣机上稳稳地搭一组积木。这是由于Leader懒人洗衣机搭载了AI动平衡技术，上面两个小筒互为平衡，同时上筒和下筒悬浮相互吸振，实现平稳安静的运行状态。那么，三筒的水路会不会交叉导致卫生问题？Leader懒人洗衣机的三个筒是相互独立的，水路完全分开，可以同时洗涤运转、执行程序，相互之前不存在水路交叉。 **** **用户有所需，Leader必有所应** 其实，Leader在多筒洗衣机的创新上早有积累。在用户需求的指引下，研发团队不断突破，Leader发布的行业首创一体三滚筒洗衣机，获得中国轻工业协会颁发的行业首创认证。可以说Leader洗衣机的每一步迭代，都是用户共创、用户选择的结果。 **用户希望内衣、袜子可以专筒专洗，Leader及时捕捉到这一需求，在2024年3月组建专项研发团队。**很快，三筒洗衣机的设计方案就敲定下来，并在2024年8月申请了一体三滚筒发明专利。历经几个月的测试打磨后，Leader懒人洗衣机终于在今年3月正式发布，仅前期预约就突破了8.8万人。 **用户还希望洗衣机增加更多个性化功能，满足洗鞋、养宠等需求，Leader也会认真回应，逐一落地。**依托海尔智家的强大底座，Leader已经锤炼出过硬的创新实力，以及全球资源的高效整合能力。遍布全球的“10+N”研发创新体系、八大设计中心，则实现了全球资源的灵活调配，能够随时匹配不同用户的差异化需求。 可以看到，从研发到落地，Leader洗衣机的每一步都倾注了对用户需求的关注与理解。实现“全程0手洗”不是一次简单的产品迭代，而是一场关于生活效率的革命。Leader洗衣机依托海尔智家先进的设计、研发、制造、服务等全流程平台，以颠覆性的灵活创新机制，快速推进产品的创新研发与设计，为新世代年轻人打造多样化、个性化的洗护方式。     雷峰网

2025年4月11日，截止收盘，沪指涨0.45%，报收3238.23点;深成指涨0.82%，报收9834.44点;创业板指涨1.36%，报收1926.37点，两市成交额较上一交易日减少2608.02亿元，合计成交13486.65亿元。

月初特朗普宣布的惩罚性关税导致长期美债收益率剧烈波动，股债双杀下标普500指数暴跌12.2%，互换利差扩大暴露流动性危机。

<blockquote><p>“数据指标体系”是关键。这篇文章将带你深入了解数据指标体系的构建方法、运营思路以及实际案例，帮助你从零开始掌握如何设计一套科学、有效的指标体系。通过主指标、子指标、过程指标、分类维度和判断标准这五大要素，你将学会如何用数据诊断问题、优化流程，并推动业务增长。</p> </blockquote>  **“构建数据指标体系”**是很多企业的要求，然而，实操的时候，同学们经常有疑问： - “我列了一堆指标，算不算体系？” - “到底要列多少指标，才算是体系?” - “为啥列了好多指标，还是看不出所以然？” ## 1  数据指标体系五大件   ### ▌第一要素：主指标（一级指标） 主指标，即用来评价业务好不好的核心指标。比如说：“产品卖得好”。直观地想到是“销售金额”这个指标，因为这是我们卖货直接收到手里的钱，钱多了当然好。 每个指标得有以下要素： - 业务含义：在业务上它的意义是…… - 数据来源：哪个系统采集原始数据 - 统计时间：在XX时间内产生的该数据 - 计算公式：如果有比例、比率，得说清楚谁除谁；如果是汇总，得说清楚谁加谁。 有可能需要多个主指标，来做综合评价。比如产品卖得好，光看金额还不够，可能还要关注毛利（这才是赚到的钱），还要关注库存（避免好卖的卖断货，不好卖的没人理），此时就有：销售收入，毛利，库存三个主指标。主指标不宜太多，大家都知道“既要……又要……还要……且要……我都要……”类的任务，是压根完成不了的。 ### ▌第二要素：子指标（二级/三级指标） 主指标可能由几个子部分构成。比如： <blockquote><p><strong>销售金额=用户数 * 付费率* 客单价</strong></p></blockquote> 如果销售金额没达标，我们会很好奇：到底是购买的客户少了，还是卖的人不够多，还是卖得太便宜了，了解细节有利于我们找到真正的问题，这时候就得拆解子指标。拆解完成后，可以按照指标之间计算逻辑，如下图展示。  ### ▌第三要素：过程指标 主指标往往是最终的结果，过程指标记录这个结果怎么来的。比如toC的电商业务，用户首页→商品列表页→详情页→支付页，就是转化过程，此时每一步的转化率，就是过程指标。 比如toB业务，销售线索→售前跟进→需求确认→产品体验→价格谈判→竞标→签约乙烯类过程。同toC一样，这些也是过程指标（如下图）。  ### ▌第四要素：分类维度 有可能一件事是很多人、在很长时间内完成的。想知道总销售金额是怎么构成的，每个地区、每个团队分别完成多少，这就是分类维度。通过分类维度，把主指标切成若干块，这样能避免平均数陷阱，把整体和局部一起看清楚（如下图）。  ### ▌第五要素：判断标准 即使有了以上四个点，我们还是不能说：A产品卖得好。因为好是个形容词，是和差相对的。因此就需要一个对比的参照物。这个参照物就是判断标准。  在构造指标体系的时候，判断标准要和和当前数据一起呈现的。这样在看数据的时候，可以直观地做出判断，使用起来就很方便了。判断标准让指标体系有了灵魂。 ## 2  数据指标体系如何发挥作用   小结一下，构成指标体系五部分是： **1、主指标** **2、子指标** **3、过程指标** **4、分类维度** **5、判断标准** 有了这五部分，诊断起问题来非常轻松。 **先看主指标+判断标准**，比如主指标是：销售金额，先看本月是否达标了，没达标差多少达标。再看年累计达标没有，有多少亏空/盈余。这样很容易看清楚：问题是什么，有多大。 **再看分类维度**。哪些区域没有做好，是不是一贯做不好；哪些区域做得好，是勉强完成还是持续上涨。这样谁有能力兜底，谁是拖后腿的一目了然。 **再看子指标/过程指标**。哪个环节没做好，是线索太少了，得加大推广力度；还是跟进成功率低，得提升销售能力；还是报价总miss，得增加一些折扣。怎么处理问题一目了然。 可以说，做好了数据指标体系，基本上能干60%数据分析师的活。好的数据指标体系，就能让业务人员看一眼就知道该在哪里干，该往什么方向干，非常好用。注意：基于指标体系的诊断，只解决战术问题，不解决战斗层面的细节问题。比如这些问题：*我没有思路，该怎么设计方法？*我有三种方法，哪种更适合当前问题？*我想用方法一，成功几率有多大？这些用专题分析的方法更容易解决。毕竟报表报表，只是报告状况的表，至于未来怎么干，得有更针对性的分析才行。 ## 3  如何构建数据指标体系   一共分五步走： **第一步：明确业务对象，梳理清楚主指标** **第二步：结合业务目标，清晰主指标判断标准** **第三步：根据业务结构，清晰业务维度** **第四步：梳理业务流程，清晰过程指标/子指标** 注意！服务不同目的的指标体系，分解颗粒度有明显差异。 监控集团经营状况，主指可能是营收入、资产规模、ROE等，分类维度是各个事业部，这是最宏观的指标体系，向集团高层汇报 监控销售部门状况，主指标可能是收入，毛利，回款率，分类维度是客户类型、商品类型、销售团队，这是中观的指标体系，向销售部门领导汇报 监控APP内一个转化流程，主指标可能是UV、转化率，分类维度是页面素材，这是微观指标体系，只向产品经理汇报 总之，要结合具体业务需求，才能做出适合的指标体系。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

随着吃喝玩乐相关消费数字化程度的提升，过去两年淘宝在生活服务和游戏娱乐领域的相关成交实现了迅猛增长，其用户规模已经突破1亿大关，GMV超千亿。   作为一个正处于高速发展期的新兴行业，接下来一年平台和商家怎么做？在刚刚举行的商家大会上，淘宝天猫数字生活行业负责人雨浔也给出了明确的方向：未来平台将持续在生活服务和游戏娱乐赛道加大投入，通过用户产品打造、供给升级、商家工具赋能等多种手段，帮助商家实现可持续的增长。    淘宝天猫数字生活行业负责人雨浔   **主推“各种充值”“各种优惠券”两大用户产品**   “帮助品牌和商家实现用户增长、进一步提升生意规模，是我们2025年最重要的事。”雨浔表示，当下已经有越来越多的消费者将淘宝作为娱乐充值、购买优惠券的首选平台。2025年行业预计会获得超过40%的用户规模增长，且以高价值的88VIP、年轻用户为主导   如何帮助商家提升用户的留存与转化率，并建立起长期心智链接？基于此，2025年行业将全力打造“各种充值”与“各种优惠券”两大用户产品。其中“各种充值”包括影音会员、工具软件会员、游戏充值等。“各种优惠券”则涵盖餐饮美食、丽人休娱写真、家政洗护、购物商超、出行服务等各种生活中吃喝住行玩等场景。通过这两个产品的打造，让消费者能够更方便地在淘宝找到入口，一站式解决吃喝玩乐需求。    淘宝“各种充值”“各种优惠券”频道   **供给全面升级 打造新品爆品特色品**   在供给升级层面，行业针对新品、爆品和特色商品制定了差异化的扶持政策。“扶新计划”将重点关注新品牌、新内容、新商品，从流量、运营、资源三大维度为商家提供全方位支持。未来一年，希望能够帮助商家通过扶新计划带来百亿级的曝光、数十亿级的增量生意机会。“爆品计划”则将目标瞄准各类爆款商品，通过搜索权重加码、首页爆款专区、平台补贴等手段，计划让成交过百万的爆款单品数量翻番。      特色市场一直是“万能的淘宝”心智的体现。保险、租赁、游戏代练等各类特色服务商品也将成为行业重点扶持的对象，吸引更多年轻消费者。例如游戏代练陪玩服务去年GMV同比增长77%，特别是一些新游戏的代练服务表现格外突出，今年春节期间的单日成交就突破3000万元。淘宝电影则整合了淘宝特色代订供应链，消费者可以在这里更优惠地买到电影票，还可以在线选座。去年实现了电影演出行业市场份额增长 50%，用户规模增长200%。   同时，人工智能服务品类作为淘宝最年轻的一级类目，诸如AI修图、AI陪伴等契合年轻群体需求的特色服务也展现出强劲的发展势头。AI服务主动搜索飙升1000%，包括美图AI、minimax、文心一言、新华妙笔、像素蛋糕等行业头部商家均已入驻。   **平台能力加持 为商家提供更多工具**   持续升级的平台能力也将为商家提供更多高效、智能的工具。例如将逐步开放商家会员、品牌新享、阿里妈妈人群超市等商家工具，助力商家精准获客提升运营效率。此外，行业还将持续邀约商家开放广告投放的能力，借用AI能力做经营优化分析，突破场域限制做品牌心智增长以及阿里妈妈惠商政策和人群精准能力优化，保障商家的高品质高效增长。   从营销破局到生态共生，从单点突破到全域共赢，在数字经济浪潮奔涌的今天，品牌和商家有着巨大的增量空间，平台也将为商家经营保驾护航，推动行业持续繁荣发展。    

<blockquote><p>这场变革不仅关乎技术升级，更是一场重塑数据生产关系、释放万亿级价值的革命。本文将深入解读可信数据空间的核心逻辑，剖析其发展趋势，并分享国内外实践案例，探讨个人与企业的参与路径。 </p> </blockquote>  ## 一、可信数据空间：定义与核心特点 可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的基础设施，是支撑全国一体化数据市场的重要载体。举个例子传统制造业由于信息不对称不及时导致库存周转率不高库存积压的问题，我们可以利用可信数据空间共享供应链数据，提前几个月去预测原材料价格的波动情况，一方面可以提高库存周转率，也可以降低成本。国家数据局有进行预测，只要数据流动每增加10%，行业利润平均增长10%。那么可信数据空间到底具有哪些特点能力呢？ - **可信管控能力。**通过加密、隐私计算（如联邦学习、密态计算）等技术，实现数据“可用不可见”，保障全流程可追溯。 - **资源交互能力。**支持跨主体、跨空间的资源发布、查询与互认，例如通过数据标识和语义发现技术提升数据流通效率。 - **价值共创能力。**多方主体基于规则共同开发数据产品，如智能合约自动分配收益，形成可持续的生态协作。 与传统数据平台不同，可信数据空间以应用为导向，每个空间“量体裁衣”，兼具基础设施属性和行业生态属性。 ## 二、发展趋势：从试点到全域互联 可信数据空间的发展趋势，我们可以从本次国家试点政策中了解到，试点聚焦企业、行业、城市三大方向，例如支持龙头企业构建供应链数据空间，或打造城市全域数字化转型的“一站式服务基地”。这样，能起到试点示范效益。其次，技术融合需要进一步深化，区块链，AI大模型必须要与数据空间结合，一方面提升数据质量，另一方面需要提升数据拉通共享的效率。 如贵州联合华为云探索“可信AI数据空间”，提升数据对AI的可用性。 当然除了对内的应用，还要跨行业形成互联互通的X效益，未来各空间将互联互通，形成覆盖制造、医疗、金融等领域的“数据流通网络”，释放乘数效应。对外跨境数据流通突破。建立高效合规的跨境流动机制，降低企业国际化成本，例如欧盟的Gaia-X项目已推动多国数据互信。 ## 三、国内外实践案例 **国内案例智能制造—长虹集团  ** 该案例以自主可控的可信数据空间架构为基础，有效解决数据协同策略难统一、数据使用难监控、事件发生难溯源等难点问题。 一是通过构建数据安全流转通道，融合零信任与区块链等技术，建立动态在线协商和审批机制，实现字段级的数据访问控制和可信共享。 二是结合区块链技术，有效保障分布式数据交换过程可靠性，跨域系统数据一致性校验时长从隔日对账降低至秒级，促进工业系统数据同源。 三是运用统一可配置的数据交换，代替传统的点到点策略协商和接口开发，大幅降低开发成本以及策略协商的人力和时间成本。 四是通过构建多方认可的可信数据通道，实现数据持有权和使用权分离，保障数据交易价值，促进产业数据要素交易生态环境发展。 通过可信数据空间实现订单生产数据与客户共享，质量追溯效率提升50%，供应链融资成本降低1.2亿元。 **国际案例欧盟Gaia-X项目  ** GAIA-X（全称为”Giga-smart Access Interoperability for All”），旨在建立一个欧洲范围内的开放、可互操作的数据和云基础设施，强调数据共享的同时保障数据安全和隐私，促进成员国之间的数据流通，强化欧洲在全球数字经济中的地位，并确保数据主权。构建跨域数据交换标准，实现工业4.0领域的设备数据共享，提升生产效率30%。  ## 四、个人与企业的参与路径 针对目前可信数据空间如火如荼的试点推广。我们个人以及企业能如何的去参与呢？首先是个人对于数据的身份转换，从数据“贡献者”到“受益者”。我们可以对自己的数据进行主动授权其数据价值，例如健康数据用于个性化诊疗，消费数据换取专属优惠。另外，我们可以更好的参与城市治理，比方说我们通过提供相应的数据，来优化交通、能源公共服务，对于红绿灯调配拥堵等问题，都可以提供相应的数据进行决策分析。数据不再是冰冷的数字，而是每个人手中的“数字资产”，可信空间让隐私与价值从此兼得。“以前担心数据被滥用，现在既能保护隐私，又能让数据为我赚钱。” 而企业则可以利用可信数据空间，进一步构建核心竞争力。龙头企业可以通过本次试点推广可信数据空间，进一步运营行业数据空间，例如华为云打造“可信数智空间”，提供数据流通一站式服务。中小企业可以通过空间获取行业数据，开发创新应用，如浙江服装厂利用消费趋势数据打造爆款汉服。数据服务商还有技术服务商等等上下游企业，也可以进一步加大对数据空间的研发投入，研发隐私计算、区块链等底层技术，如太极股份通过中国信通院认证，推出可信数据空间平台。 结语：可信数据空间不仅是技术设施，更是数字经济时代的“规则重塑器”。它让数据从“资源”变为“资产”，从“成本”变为“资本”。无论是个人还是企业，唯有主动拥抱这场变革，才能在数据驱动的未来中占据先机。 本文由人人都是产品经理作者【老司机聊数据】，微信公众号：【老司机聊数据】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>阿里云拥抱MCP（Model Context Protocol）的举措引发了广泛关注，但市场上存在诸多误解和非共识。本文将通过通俗易懂的方式，深入解析MCP的核心概念、与Function Calling的关系，以及阿里云百炼在MCP领域的战略布局。我们将探讨MCP如何通过标准化协议提升AI模型的工具调用效率，以及阿里云百炼如何通过支持MCP协议，弥补自身插件生态的不足，快速占领市场份额。</p> </blockquote>  最近特工们兵分两路，一支受邀前往 Las Vegas 参加 Google Cloud Next 大会，一支前往北京郎园参加阿里云 AI 势能大会。前者 Google 发的东西有点多，还没消化完，改天我们详细说说。今天就先来聊聊阿里云百炼这边关于 MCP 的更新。 MCP 最近非常火，但也存在许多非共识和噪音，每个人对 MCP 的理解都有些参差，网上的各种分析也是眼花缭乱，读起来让人觉得知其然而不知其所以然。 MCP 具体干了个什么事？MCP 和 Function Calling 的关系是什么？MCP Market 和 Plugin Market 的区别是什么？百炼这么做的战略意义是什么？ 我们尝试提出一个非常小白化的解释，来让没什么基础的读者也能搞明白以上所有问题，请允许我们娓娓道来。 ## 一、MCP 的形象比喻 首先，用户让 LLM 调用工具，就好比我（特工少女，即 User）让男朋友（LLM）去小店（软件服务提供商）买东西（Data &amp; Tool）并使用。如果模型接到的任务则可能需要多个工具调用（Tool Use），这就好比我跟男朋友讲的需求比较复杂，比如做从零做一道番茄炒蛋。  然后男朋友通过规划（Planning）决定去苏泊尔买个锅和铲，去菜场买个西红柿和鸡蛋，再去便利店买个糖和盐，以此来完成番茄炒蛋这道菜。但是在传统的 AI 应用开发过程中，男朋友（LLM）能去的小店（能使用的工具）都需要开发者预先定义线路（编写代码）。 但是，男朋友（LLM）每去一个新地方，都要造一条新路（编写代码），似乎不太方便。于是后来字节扣子、百度千帆、阿里云百炼等平台出现了，他们就好比是开了一个商超。商超跟各种小店说，我这里人气旺，你们直接按我们的要求来货架上架你们的商品就行，再跟我（User）说我这现成的商品多，以后让男朋友（LLM）来这买就行。  小店们觉得这事不错，便遵守平台一定的上架规范，开始把他们的商品（Tool）变成了插件（Plugin），我（User）提的好多需求，男朋友（LLM）在这些平台上就能一站式满足了，选几个插件直接用就行，方便了挺多。 但是，Anthropic 干了一个什么事情呢？他想搞电商！ 他跟小店们说，不同平台的插件规范不太一样，你们去各个平台上架插件也挺累的。咱们搞个新玩法，能让天下的男朋友（LLM）都很容易的用到更多商品（调用更多工具）。你们呢按照我这个标准，把你们的商品都做一个数字化的标准信息处理（即变成了 MCP Server），我们再定义一个叫电商组件的东西（即 MCP Client），你们的 MCP Server 要跟电商组件有互动，只要遵守一个开放的规则，这部分就是 MCP 协议，即 Server 和 Client 的通信协议。 此外，Anthropic 基于这个电商平台（Client）的理念做了一个淘宝的外壳，这个淘宝就好比没有包含 LLM 的 Claude Desktop。在这基础上，如果再加上 Claude 的模型，就相当于让“男朋友刷淘宝”，这一整体就构成了 MCP Host。  MCP Server 只管提供各种工具，MCP Host 只管通过 MCP Client 获取并使用这些工具。然后淘宝上玲琅满目的商品很多，就形成了 MCP Market。 解释完了 MCP，那它跟 Function Calling 有什么关系和区别呢？为什么有人说它俩毫无关系，又有人说 MCP 是 Function Calling 封装了一层？到底谁是对的？ 其实这两种说法都是对的，只是不同视角的解读。 ### 为什么说 MCP 和 Function Calling 毫无关系呢？ 从利用 MCP 进行工具调用流程来看，这里的 MCP 更多指的是协议本身（Client 和 Server 的连接），MCP 协议只关心商品在电商平台的上架情况，而 Function Calling 是模型调用工具的主流手段之一（纯靠系统提示词也可以），即男朋友怎么买怎么用这些商品，MCP 协议并不在乎这些，这是一条链路上的两个部分，所以没什么关系。  ### 那为什么说 MCP 是 Function Calling 的封装呢？ 这里的 MCP 更多指的是整个让模型调用工具的整体手段（即下图中下面这个红框）。无论是原先的 Function Calling（上红框），还是现在的 MCP，本质都是让男朋友买到商品并使用（让模型调用工具），因此核心目的相同。而至于为何认为是封装，是因为在当前 MCP 整体实现路径中，Host 里的 LLM 向 Client 调用工具时，大多仍然使用 Function Calling，所以可以理解成 MCP 封装了 Function Calling。  ## 二、阿里云为何拥抱 MCP？ 扯了这么多，主角终于登场了，阿里云百炼是个什么定位呢？ **阿里云百炼可以形象的比喻为盒马**。之前也是搞线下商超，但是吧，可能一方面觉得自己的商品供应商，以及来的顾客都不够多，其他家比如扣子好像更热闹一些；另一方面，可能觉得这个线上电商模式挺有前景的，于是也下场了。 百炼调整了自己的运营模式，支持 Anthropic 定义的那套标准协议，那些之前把自己商品打包成 MCP Server 的小店，现在百炼都能马上接过来，相当于也做起了电商平台，**并且集 Server、Client、Market 于一体。**就像盒马一样，既可以线下买，也可以网上买，这下销路就拓宽了。 **百炼通过这种快速转型，弥补了之前可能略逊于扣子等的插件生态，因为现在得益于 MCP 工具变多了嘛。供给变多了，加之最近 MCP 很火热，市场热情不错，那么需求侧的开发者和企业会过来，本质上做的还是云的生意，通过这种方式在短期内占领市场份额。** 百炼的眼光比较毒辣，跟进的比较快。但绝对不止百炼一家有这种想法，后面其他家也会陆续跟进，反正没什么坏处嘛，投入也不会特别大。 火山和扣子之所以没那么着急，我们认为是因为其实插件商店和 MCP 商店没什么本质区别。现在扣子平台的生态挺稳固的，很多客户需求都能基于扣子一站式实现了。 MCP 可能是多此一举，也可能是锦上添花，这取决于 MCP 的发展。以及，我们认为这些平台其实可以把 MCP 作为插件的补充，而不要直接暴露给用户，MCP 和插件的并列存在可能让用户感到迷惑。 ## 三、可能存在的一些误区 很多人看到 MCP Server 觉得很牛逼，但其实真正牛逼的是小店里的商品本身，即工具能力本身，而不是 MCP。MCP 是个标准，不是个技术，核心还是得看 LLM 或者说 Agent 的能力。 比如 **@AI 产品黄叔** 前几天做了一个 Case，用 Winsurf + Claude 3.7 + 高德 MCP 实现找到两地之间的咖啡店。  但事实上这件事情在扣子上基于插件也能实现。 模型自己规划了，先找到了两地的经纬度坐标，计算了中间值，然后在这个中间值的经纬度找附近的咖啡馆。  然后一样能让扣子基于结果做一个前端样式展示。  另外黄叔引用的那位博主所说的“在地图上两个地点中间找位置的需求，过去十年都没有最佳解决方案”有失偏颇。Genspark 就可以口喷需求一键实现，效果也非常惊艳。  详情可以查看这个链接：https://www.genspark.ai/agents?id=98ec3208-5434-420b-9e8d-9e725ba7d685 此外，**大家做的很多 Case 也有为了 MCP 而 MCP 之嫌，可以说通过 MCP 能做到 xxx 功能，但不能说只有 MCP 才能做到 xxx。** 以及，博主**@赛博禅心** 这里的表述也存在一些问题。 首先 Plugin 开发者和 MCP 开发者做的事情没什么区别，插件的开发和 MCP 的开发服务都有类似百炼这样的云平台来托管。 其次，“多次调度、多工具组合”的能力是来自于模型本身，跟选择的是 Plugin 还是 MCP 没任何关系。  另外，博主**@AI 产品阿颖** 就错的一塌糊涂了，他昨天的文章里写到，把阿里云百炼平台上高德的 MCP Server 拿到了 Cursor 里面用。但事实上拿的并不是百炼的，而是高德的，**在 Cursor 里使用高德的 MCP，跟百炼没有一毛钱关系。**  现在 MCP 确实是过誉了，很多博主明显错误的观点，但仍然阅读量很高且无人反驳的这一现象，足以说明现在市场的浮躁。虽然吐槽了许多，但实际上我们仍然非常看好 MCP 的理念和未来，只是希望在纷繁的信息洪流中保持一份清醒的思考。 以上只是我们在当下的拙见，若有错误，还请在评论区交流指正！ 内容丨特工少女 特工小鹏 本文由人人都是产品经理作者【特工宇宙】，微信公众号：【特工宇宙】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

天玑 9400+ 是醋，智能体 AI 才是那盘饺子。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620434) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620434#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

<blockquote><p>在当今竞争激烈的商业环境中，企业营销正经历一场“人格化革命”，老板的个人 IP 成为了品牌认知、用户信任和商业转化的关键。本文深入探讨了老板个人 IP 的崛起背景、打造方法和变现路径，强调了在短视频时代，老板个人 IP 对企业营销的重要性。</p> </blockquote>  在注意力稀缺的短视频时代，企业营销正经历一场“人格化革命”——老板的个人IP逐渐从幕后走向台前，成为撬动品牌认知、用户信任与商业转化的超级杠杆。 当董明珠为格力直播带货创下百亿销售额，雷军凭“人设化发布会”让小米汽车未售先火，李国庆靠职场话题在抖音翻红，“企业家网红化”已从营销战术演变为战略刚需。 老板个人IP的营销价值，正在重构商业世界的流量法则。 ## 一、老板IP崛起：企业营销的“人格化补位” 传统企业营销的困境在于：品牌形象抽象、用户触点单一、情感共鸣缺失。而老板个人IP的价值，恰恰在于用“真实人格”填补这一缺口： - **信任感倍增：**老板亲自下场背书，是品牌承诺的“人格化担保”。俞敏洪以“逆袭者”形象为东方甄选注入可信度，用户对“老板亲自选品”的信任远超广告话术。 - **传播效率跃升：**人格化内容天然具备社交裂变基因。周鸿祎的“毒舌点评”屡上热搜，360借此获得免费曝光；雷军的“Are you OK”鬼畜视频，让小米省下千万广告费。 - **用户粘性增强：**粉丝对“企业家网红”的追随本质是情感联结。罗永浩的“真还传”故事让交个朋友直播间用户留存率提升30%，用户消费的不仅是产品，更是价值观认同。 ## 二、打造老板IP：从“人设定位”到“内容基建” 老板IP绝非简单的“抛头露面”，而需系统性设计：  **人设定位三步法**： - **基因挖掘：**结合老板真实特质（如雷军的“技术极客”、张兰的“战兰”性格）与企业基因融合，避免“表演式”人设崩塌。 - **差异化标签：**在行业专家（王传福谈电池技术）、生活导师（张朝阳的物理课）、话题人物（李国庆职场金句）等赛道中抢占心智空白。 - **内容人格化：**用“老板日记”“工作Vlog”等形态展现决策细节，让用户感知有血有肉的商业故事。 **平台运营策略**： - ▶️ **抖音/快手**：突出“冲突感”（老板车间拧螺丝、深夜复盘）激发互动 - ▶️ **视频号**：绑定行业圈层，输出深度观点建立专业权威 - ▶️ **小红书**：展现生活化场景（老板健身、读书）拉近用户距离 **风险防火墙**：建立舆情预警机制，将个人言论规范纳入公司公关体系，避免“俞敏洪女性言论翻车”式危机。 ## 三、变现链路设计：从流量到留量 老板IP的终极目标是驱动商业增长，需设计清晰的转化路径： - **直播间转化：**董明珠、梁建章等借个人IP为直播间引流，转化率比常规主播高2-3倍。关键点：产品讲解突出专业视角（如车企老板拆解技术参数），弱化叫卖感。 - **私域沉淀：**通过“老板问答”“内部信”等专属内容引导用户进入企业私域，复用老板信用为私域运营赋能。 - **品牌溢价：**老板IP可提升品牌溢价空间。钟睒睒的“孤狼”形象让农夫山泉“高端水”叙事更可信，李宁的创始人IP直接带动国潮品牌价值提升。 ## 四、趋势前瞻：AI时代老板IP的“升维战” 2025年的老板IP运营将以下呈现新特征： - **AIGC辅助内容生产：**通过AI克隆老板形象批量生成口播视频，解决企业家时间瓶颈。但需保留“真人出镜”场景以防用户信任稀释。 - **元宇宙场景延伸：**车企老板在虚拟展厅讲解新车，餐饮创始人用数字分身参与用户聚餐，IP运营突破物理限制。 - **ESG叙事强化：**碳中和、公益等议题成为老板IP新内容阵地，如曹德旺的慈善故事为福耀玻璃赢得Z世代好感。 当企业竞争进入“人心红利”时代，老板个人IP正在成为最稀缺的营销资产。 这个时代需要的不是完美无缺的企业家，而是敢于展现真实、持续输出价值的“商业故事讲述者”。 下一个十年，没有个人IP的老板，或许正在亲手为竞争对手制造机会。 作者：瑾益 公众号：瑾益 本文由 @瑾益 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>本文以13年产品经验为镜，剖析“懂技术”对产品经理的双刃效应：既能成为沟通工程师的桥梁，避免资源浪费；也可能因过度介入技术细节而迷失产品方向。</p> </blockquote>  产品经理需不需要懂技术啊？ 这个问题呢，网上有各种各样的答案。那我作为一个有十三年产品经验的人，我的观点是：产品经理还是需要懂技术的，但是呢，懂的程度不需要特别精通，至少是要了解技术实现的一些方式方法。 从工程的角度来说，要能够评估出不同实现方式的大致成本差别。因为产品经理其实是整个产品的owner，要定义产品，也要负责设计实现方案。包括跟程序员沟通的时候，有时候需要能理解对方给出的解决方案A、B、C之间的成本差异。最终做事情还是要从收益和成本两个方面综合考虑。 最近我招聘了一个应届生产品经理，他没有程序员背景或者理工科背景，导致这段时间他比较吃力。他自己也感觉在跟技术工程师沟通时，有很多地方不理解，到处都要问。当然他也有其他优势，比如沟通能力、学习能力等等。 综合来看，产品经理刚开始入行的时候不一定非要懂技术，但如果你想成为一个比较好的产品经理，能做出好产品的话，还是需要理解技术实现的最终效果，以及不同技术方案之间的成本差异。这样才能真正承担起产品owner的角色，决定用哪种方式能在获得较好收益的同时控制成本。 不然的话，可能会出现为了提升1%的价值，却要增加100%的技术成本的情况，包括服务端数据存储成本、带宽成本、服务器请求压力等等。这就是我的观点：还是需要了解一些技术原理，比如什么是接口、什么是服务端和客户端、整个交互流程大概是什么样子的，包括一些边界条件的处理、异常情况的处理。这些会让产品经理在负责和推进项目时更加得心应手，大大加分。 当然，这是对普通产品经理的建议。如果你家里有矿，一上来就是总经理或者公司负责人，那你可以找到懂技术的产品负责人来辅助你。这时候你可以说自己是最大的产品经理，确实可以不用那么懂技术，但需要学会听取专业意见。 本文由人人都是产品经理作者【李明Bright】，微信公众号：【李明Bright】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>本周因为特殊原因，和几个品牌的企业主聊了关于2024年的品牌营销究竟该怎么做？其中大家都不约而同的提到了抖音、小红书、分众和跨界联名。今天，舒泽将以小红书这个平台为切入点，和大家讲下消费品品牌在小红书平台2024年该用什么样的打法，全部都是干货。</p> </blockquote>  ## 01 官方小红书的定位应该是什么？ 其实，大多数品牌人最开始都是将小红书作为“品宣”阵地，展现出特别高级的质感和自以为是的美，最后得到的结果远远小于为此付出的精力。 其实，最开始舒泽也将它作为品宣阵地之一，但现在这个认知越来越呈现出短板化。这个就像，情人节你送什么花女朋友都会开心，但是远远没有玫瑰更合适。 2024年，对于小红书我们要只把它定义为“种草平台”，当你始终牢记小红书是一个种草平台的定位，官方的小红书运营就已经成功一半了。因为，官方做的只是1/4，剩下的还有搜索、达人内容、平台电商，这四个模块其实只要你围绕“种草”进行用户运营，底层逻辑就不会错，拿到结果只是时间问题。 比如，舒泽自己既在做自己的公众号也在做自己的小红书，但是其实小红书就不会分享这些专业看法，只分享视觉吸引力较强的生活种草内容，如果以我自己这个人为“IP”的话，其实就是分开做，在每一个平台做自己最擅长的内容，等候时机，汇聚的那一刻，两个平台的用户都会有“哇，原来……”的感觉，更有利于加深人设认知。 （小小炫耀一下，我自己的小红书在没任何投流的情况下，10多条内容半年多已经做到了7600多粉丝，且通过关键词搜索对较前内容的互动和关注也挺多。） ## 02 品牌官方在小红书平台运营，究竟要几个账号？ 抖音，做矩阵，应该是很多品牌营销人的共识吧。 其实，小红书也是需要的，起码要1+2的矩阵才适合现在的消费品心智营销模式。 1是品牌主号，把产品营销、渠道营销、跨界营销做好； 2-1是品牌用户号，配合你的私域做用户运营，其实就是单纯的福利号，烟尘化的媒介传播环境下，没有利益点连起码的注意入门门槛都没有； 2-2是品牌功能号，舒泽在2023年给一家护肤品做品牌营销陪跑咨询的时候提出的，你这个号专门做后品牌力的输出，即你的供应研发能力（产品力）、你对产品GTM前的打磨过程（设计力）、专业媒体及意见领袖的测评意见（机构认可度）…… 以上，是一个完整的BGC内容矩阵（即品牌生产内容矩阵），即舒泽之前提过的品牌新媒体吸引度“口眼鼻”理论。 ## 03 品牌官方在小红书平台的内容该怎样做？ 这里不讲运营策划，单纯从做内容的角度来具体讲一讲小红书的内容该怎么做？ 品牌官方号，不建议俏皮，俏皮确实能获得流量，但不会是精准流量。 BGC的内容生产一定要保持质感，以图文为主（这和很多人说小红书平台对视频有流量倾斜没影响）。 拿零食举例，别想着在图上、在标题上展现你的产品卖点，因为这对长尾搜索来说意义不大。 标题+图片共同形成一个你的核心使用场景，比如是送礼类的零食场景还是露营类的零食场景，这样不仅在你的第一发布周期会收获影响，甚至在露营用户搜索露营工具的时候，即侧衍生场景，你的内容关键词还会被触发，都有可能被推荐种草，这就是内容的长尾搜索流量。 这里有个重点：记住，图片上的信息载体本身也会被当作关键词记录。 碎碎念：别做插画、别做概念海报、别做艺术创想，特别真的别做插画，目前舒泽已经要被愿意用插画的设计部门折磨疯了。 至于关键词怎么设置，各位“老师”讲得五花八门。我讲一个简单的逻辑：品牌关键词+品类关键词+核心使用场景关键词+第二场景关键词，只需要含有这四类关键词即可。舒泽自己的账号，文案就是人设关键词+人设受众关键词+这篇内容场景关键词+感受关键词，得到了很大的长尾搜索流量。 该不该投流？这个见仁见智了，根据所处行业的不同要有不同的策略。目前舒泽在做文创潮流消费品，几乎是投流的，因为目前文创消费品还是大乱斗的局面，投流有利于圈定基础和精准粉丝。但是，零食、饮品、护肤品的行业，投流要有选择的做，按照内容必要性和前两小时的测算模型去决策。 后期特别内容插播：舒泽经过大概两个季度的时间，提出探索并验证成功了一套官方小红书账号数据综合解决方案，既能解决前台数据问题（经过5周的测试，前台数据提升300%+），又能拉升品牌词的平台整体搜索优化（经过8周的测试，平台自然搜索上涨297.3%），后期会作为付费内容分享。还有关于平台负面信息的处理优化，目前有主流的降权和公关引导两种手段，本篇内容有限，后续会作为专项问题进行分享。 **<strong>以上，主要是BGC。</strong>** **<strong>那么基于投放，在小红书平台又该如何做品牌营销动作呢？</strong>** 小红书的流量场景无非就两个：一个是基于推荐，另一个是基于搜索。 在[《品牌营销中，我们该怎么正确认识小红书平台？》](https://www.woshipm.com/share/6202587.html)一文中，讲了KFS内容营销组合策略应该如何执行？ - K：基于品牌营销场景，借助数据洞察选择合适的KOL、KOC。KOL的选择上，一定要对产品有强背书种草意义；KOC的选择上，我们可以着重的选择一些buff类达人，这部分达人一般刚开始做号，粉丝量虽然不多，但数据却远超同量级、甚至高量级达人。他们极具性价比，应该是除主流KOL外的第二优先选择对象。 - F：信息流的投放可以定向放大内容的覆盖度。定向的意义是能够精准触达目标人群；放大覆盖度的意义是能够提升内容爆破效率，撬动规模流量、降本增效。 - S：以真实用户可能会产生的搜索行为为牵引，预埋搜索词。另一层面，一个真实有效的“S”研究可以指导整体投放的内容策略，触发用户的购买意向。 以上是底层逻辑，接下来讲一些实操经验： **1. 很多品牌没做好的“品牌线索”输出。** 对于垂类达人的内容传播，可以是垂类式的千人千面，但是必须要有一句品牌内容锚点，可以是对品牌slogan的创意发挥，这就是种草信息里的品牌核心碎片，接触多了，心智触觉就有了，至于做的像不像广告帖子，背后就看操盘经验的积累了。 **2. 最具性价比的组合方式是：重内容，轻投流。** 重内容，是指重内容质感和内容数量；轻投流是因为投流只是锦上添花，第一轮凭借达人选择投流，第二轮根据数据反馈选择投流即可，这块不用浪费太多的时间。 内容质感一般要靠头腰部KOL+尾部KOC共同完成。前者塑造可信度的同时，做好更客观的体验和测评输出，品牌精神、产品能力为主，单品种草为辅，同时提出相关建议，特别是腰部KOL的比重要加大，内容深度要强；后者就是更加日常化的分享，要有场景化的体验分享，广告感要低。 内容数量一般要靠非垂类KOC及素人共同完成，这就是一个铺量的过程，目的是塑造人人都在用的形象，比较科学的公式是2-3个打动你的优点，加1-2个不影响大局的小缺点。 特别想说的是，这一模块很多人真的就是做成了铺量，但是做好了就是关键词搜索优化的重要模块，就像舒泽在前面讲的“零食的使用场景”，这一块具体的实操手法后续会在付费内容分享。**3. 想做快速引爆就走反出圈逻辑：非垂类优质素人+垂类KOC+腰部达人+头部达人的组合。** 背后的逻辑是运用用户分享逻辑+品牌官方活动+垂类入圈+趋势信息+信息流赛马的综合组合模型，这一模块后续也会在付费内容分享。 这块舒泽之前在给一个功能保健产品做陪跑咨询的时候得以运营，用相较于传统投放更少的预算，短时间内电商GMV增加14.3%。 **4. 创造爆文的形式，往往是打破现有行业的限定，且符合人性逻辑。** 比如徕芬的投放，必然对比戴森；比如功能性护肤品的投放，必然对比医美，这就是借用心智，符合人性贪婪追求性价比的逻辑。 之前，在做投影仪的时候，正好赶上疫情期间，其实投影仪的投放在家居模块已经卷得不行。舒泽带队在这个期间，将投影仪的投放定在了“情侣”“母婴及教育”“游戏”三个关键词上，没办法旅行的情侣，可以用投影仪作为背景拍大片；投影仪相对于其他电子屏的护眼，更适合宝宝看动画片和孩子上网课；switch+投影组合而成的大屏游戏体验，是绝佳选择。这几个方向的投放内容都形成了十几万点赞上千互动的爆款内容，且使用场景更加多样化、具像化，更关键的是通过后公关引导手段整个评论区的关键词词云都和我们的投放目的相契合。**5. 节省投放预算的新形式，争夺流量和流量的二次利用。** 自然流量肯定靠KOC及素人的铺量完成，和竞品的流量争夺办法就是关键词的竞争，基于关键词的基础，做相关定投，这个模块是纯技术活儿，需要具有较强的媒介实操经验+营销策略经验+竞品了解度，才能做好，后续舒泽会在付费内容模块进行分享。 流量的二次利用，主要存在两个方面，一个是线上线下流量的结合应用，在小红书平台，你要说从淘宝购买的分享，估计会被限流处罚，但是你要说从线下某个实体连锁购买再分享会好很多，这样的内容既能种草，还能对销售渠道进行引导赋能；第二个是，契合场景的多品共同投放，比如一瓶洗发水+一支洗面奶+一瓶面霜，做男生出门前的使用场景分享，一支内容一个场景同时种草三种产品，且不违和。 本文由 @舒泽品牌手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 图源：世研大消费指数 本次监测周期内，波司登羽绒服B40145296、骆驼男装羽绒服三合一外套和鸭鸭冰壳系列2.0羽绒服分别以1.91、1.78、1.73的综合热度指数位列榜单前三。 ## **季节过渡期复合需求爆发，场景融合设计重塑春季消费价值锚点** 太平鸟女装针织衫假两件、套头加绒春秋休闲运动上衣和觅橘光腿神器等多个春季过渡产品上榜，场景融合与情绪疗愈的共性需求驱动了本次上榜产品的迭代。从场景融合看，多变气候与社交场景的叠加，催生了兼具功能适配性与风格延展性的设计：假两件针织衫通过结构创新降低穿搭复杂度，加绒卫衣以中性化版型实现跨性别场景覆盖，光腿神器则用技术升级突破室内外温差束缚，三者均通过物理场景的兼容性设计，为消费者提供“无压力切换”的解决方案。 情绪疗愈层面，产品直击季节过渡期特有的心理焦虑：早春搭配迷茫、倒春寒安全感缺失、冬季末审美疲劳，分别以辣妹风多巴胺刺激、加绒内里懒人友好型保暖、裸感技术隐形美学构建情绪价值，既满足Z世代对抗季节单调性的猎奇心理，又通过“隐性美丽武器”“文化认同标签”等符号化设计，完成从实用穿搭到社交货币的转化。这种实用功能与情绪价值的双向满足，本质是对当代消费者“既要又要”复合需求的精准回应：既需要产品作为物理防护的实体屏障，更需要其成为突破季节限制、实现自我表达的心理补偿。 ## **功能服饰转向生活场景泛化，明星背书策略撬动高性价比消费增量** 从细分品类来看，SIINSIIN微喇裤女和MissWiss鲨鱼裤加绒女外穿两款产品上榜，反映出运动功能品类从“专业场景垄断”向“生活场景泛化”的渗透逻辑。MissWiss鲨鱼裤以“外穿化”打破运动内衣的私密属性，模糊运动与日常边界，收腹提臀功能瞄准产后修复、久坐办公等细分人群；SIINSIIN微喇瑜伽裤则以垂感面料+复古剪裁，将四面弹力、吸湿速干等运动科技藏于时装化表达中，满足职场、社交等多场景身份切换需求。 王一博同款鸭鸭冰壳2.0羽绒服与佟大为同款MrBu羊毛衫两大产品社媒与销售数据双高，体现出产品通过明星IP嫁接大众化功能卖点，实现消费决策的“信任降本”与“价值显性化”。鸭鸭以“冰壳”概念强化抗寒科技普惠性，中长款设计覆盖通勤、户外多场景，借王一博流量锚定年轻群体对“百元级明星同款”的性价比执念；MrBu羊毛衫则以可机洗羊毛技术降低高端材质使用门槛，通过佟大为“国民好男人”形象传递“品质不贵”的务实价值观，精准触达中年男性对“低调显质”的需求。 **榜单说明** 世研消费指南针系列指数报告是由世研指数独家研发的消费指数评价系统。本系列包括《品牌消费热门指数榜》、《行业消费热力指数榜》、《产品消费热浪指数榜》、《用户消费关注指数榜》等主要榜单，以及对应范围的延伸性榜单报告。旨在通过指数评价的方式，客观、真实地呈现消费世界的趋势特点，帮助行业与品牌主持续追踪消费市场趋势、为企业经营提供参考，提升商业综合竞争力。 世研消费指南针系列指数榜单持续监测行业如下： 3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品，医疗健康共计12大行业。  图源：世研大消费指数 **免责声明** 本榜单由世研指数独家编制，榜单观点、结论和建议仅供参考之用，并不代表任何具体的投资建议或决策依据。 榜单数据计算结合主流平台公开数据与值得买科技旗下世研大消费平台数据沉淀，我们已采取合理措施，以尽量确保所提供数据的可靠性和准确性，但无法排除数据本身的局限性导致部分误差或偏差。此外，本报告中的部分数据未经独立第三方审计机构的正式审计，因此可能存在未被识别的错误或遗漏。特别提醒，市场情况随时可能发生改变，因此报告中的预测、分析和结论可能与实际情况有所不同。 报告中提到的任何第三方名称、品牌或产品仅供说明之用，并不构成对其的认可或推荐。任何对这些第三方的提及不应被视为任何形式的背书或推荐。报告的版权属于值得买科技集团和世研指数所有，未经许可不得复制或分发。对于因使用本报告中的信息而导致的任何损失或损害，值得买科技集团与世研指数不承担任何法律责任。  

年初至今，除了前不久席卷海外社交平台的照片改吉卜力漫画，OpenAI 相继发布了 GPT-4.5、Operator，Deep Research 等模型或功能。   OpenAI 首席执行官 Sam Altman 一度感慨，感觉自己又像个 YC 创业者了。   「一年中有那么几次，我会因为太激动而早早醒来，再也睡不着——因为我们即将发布一个我期待已久的新功能。」   「今天就是这样的日子！」Sam Altman 当地时间 4 月 10 日一大早又在 X 上称。    OpenAI 首席执行官 Sam Altman 预告功能｜ 图片来源：X   底下有评论期待是 GPT-5，也有 AI 工程师称当天早些时候在新版 ChatGPT 网页代码中发现了 o4 mini、o4 mini high 和 o3 的相关信息，暗示这些新模型即将上线。   但都不是，Sam Altman 最终揭晓的是——ChatGPT 升级的记忆功能，现在它可以开始引用用户所有的历史对话。   01   记住你所有历史的 AI   Sam Altman 称：「我认为这是一个出乎意料地优秀的功能，它也预示着我们非常期待的未来方向：AI 系统能够随着时间逐渐了解你，变得非常有用且个性化。」   如果用户之前启用了记忆功能，那么新的记忆机制将默认处于开启状态。另外，用户可以在个性化设置中管理记忆，如果用户想更改 ChatGPT 对自己信息的了解，可以在聊天中提出请求。    OpenAI 升级 ChatGPT 记忆功能｜ 图片来源：OpenAI   新记忆功能将首先面向 ChatGPT 的 Pro 和 Plus 订阅用户推出，但不包括英国、欧盟国家、冰岛、列支敦士登、挪威和瑞士等地区。   这些地区由于本地法规的要求，需要进行额外的外部审查，不过 OpenAI 称，未来也计划在这些地区上线该功能。   当然，为了隐私或其他原因，也会有用户不想让 AI 记住一切。如果用户不想让 ChatGPT 记住对话内容，可以选择关闭记忆功能，或者直接用「临时聊天」模式。   值得一提的是，谷歌在今年 2 月为其 Gemini Advanced 推出了类似的记忆功能，可以引用过去的聊天内容。例如，当用户追问之前聊过的话题，或者希望 Gemini 总结一段旧对话，它可以使用相关对话中的信息来生成回答。另外，基于谷歌的生态优势，用户还可以选择让 Gemini 与谷歌应用程序记录连接。    谷歌的 Gemini 记忆可以与应用程序结合｜图片来源：谷歌   其他厂商方面，Anthropic 的 Claude 虽然拥有超大的上下文窗口，但当前并不支持跨对话的持久记忆。Anthropic 称，Claude 只在单次对话中保留上下文，一旦用户开始新的聊天，它的记忆就会重置。   Meta 部署在 WhatsApp、Instagram、Facebook 等平台上的 AI 助手，目前尚不具备跨对话的记忆功能。不过，虽然对用户的功能模式还是「无记忆」，但根据 Meta AI 的一些隐私政策，用户的对话内容仍可能会被公司收集用于改进模型。   反过来看，「记忆」功能升级最大的好处，确实正如 Altman 所言，让 AI 智能助手有了「个性化」的可能。试问，有谁会想要一个助手或者同事，每次对话时都忘记之前交往的历史——这太不人性了。   02   GPT-5 何时到来 至于 GPT-5，或者 o3 等模型，Sam Altman 在 4 月初给了时间表。   「我们最终还是会发布 o3 和 o4-mini，可能就在接下来的几周内，而 GPT-5 将在几个月后推出。」他称。   「这么做有很多原因，但最令人兴奋的是，我们发现可以让 GPT-5 比我们最初预想的更强大。我们也发现，要把所有东西顺利整合，比想象中要难得多。而且我们希望确保有足够的能力来应对我们预计将会是前所未有的需求。」   Sam Altman 最近不断给用户打预防针，称用户「应该预期 OpenAI 的新功能发布会有所延迟，部分功能可能出现故障，服务有时也会变慢——这是我们在应对容量挑战时可能出现的情况。」   这番预警并非空穴来风。就在上月，OpenAI 新一代图像生成引擎上线后，引来的海量请求令其服务器不堪重负，临时限流。   Sam Altman 形容，「我们的 GPU 都要融化了。」对应的另一方面是，OpenAI 的使用量在过去一个月里有所增长，按他的说法是「疯了」。当下，头部平台要忙着解决服务器过载和限流的问题。    Sam Altman 称 OpenAI 用量疯长｜ 图片来源：X   另外，除了 ChatGPT 记忆功能升级，OpenAI 4 月 10 日当天还发布了名为 BrowseComp（「浏览竞赛」）的基准测试，主要用于评估 AI agent 在浏览互联网、寻找难以定位的信息方面的能力，共有 1266 个问题。   OpenAI 称「可以把它看作是一场在线寻宝游戏……但对象是浏览型 AI agent。」      还值得一提的是，在发布基准测试时，OpenAI 的描述是「开源」基准测试。对此，底下有评论问，「你们打算什么时候开源一个大型语言模型（LLM）？」   Sam Altman 事实上在 3 月底时称，开源模型将在「几个月内」推出。目前，OpenAI 就开源模型向开发者收集意见。

<blockquote><p>在小红书的浩瀚内容海洋中，如何打造一个能够快速涨粉、高效变现的博主账号？本文通过拆解100个小红书博主的案例，深入分析了那些人人可复制的流量密码，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  **“当你看过1000部电影,就会发现这世上没有什么离奇的事”**这是电影《误杀》里面主角说过的话，这句话也说明了为什么主角能完美作案的原因。 一味的闭门造车是一件非常愚蠢的行为，一厢情愿的想法往往也只能感动自己，一个博主如果用自己的感性去做内容也绝不会得到有效的正反馈。 所以我们需要去学习他人，**总结别人的经验为己用，用他人的成功来反哺自己。** 自古以来的知识都是通过总结经验而形成的系统的体系，而我们也需要通过拆解成功博主的案例，去发现那些人人都可以学习和复制的爆款元素为自己助力。 如果拆解两三个对标账号不足够帮助自己，那么就拆解100个1000个，**当习惯成为本能，你就能发现更多细节**。 ## 上班带饭 简简单单发上班带饭的笔记涨粉高达11.7万，一条广告的报价是1999元，一个月能接到14条商业广告推广合作，也就是说这位博主一个月能变现2.8万，这是一个非常可观的收入，比大多数上班族的工资都要高得多。 那么，让我们来通过拆解分析这位博主@旺仔吨吨，看一看她为什么能仅仅凭借十几二十秒的视频就能涨粉12w+？拆解她的笔记来发现有哪些是普通人做自媒体也能掌握的涨粉技巧和流量密码。  她的笔记视频长度短则十几秒，长的也不过是二十几秒，我很快就看完了她大部分的笔记，通过分析发现她流量好，涨粉快的原因主要有三个。 ### 1.做有反差感的内容展现形式 与其他常规带饭博主不同的是，她带的饭迷你又精致，对正常人来说仅仅是一口的量，被粉丝戏称是小鸟胃。 这一个差别就做出了内容的差异化，非常明显的与其他同类型博主做出了区别、记忆点和看点。 虽然带的饭少，但是吃饭的仪式感却不能少，主食、甜点、水果、饮品一样都不能少，这极大的丰富了笔记内容，同时为接商单广告提供了足够的机会，因为她可以随时把任何一样食物替换成品牌方的商品。 那这样的笔记是凭借什么获得流量和吸引粉丝关注的呢？ 如果你拆分的账号足够多就会发现，其实笔记内容是什么不重要，重要的是内容可以给人们带来什么。能让观众买账的是，他们通过消费自己的时间，能在你这里获取到什么，这不需要有实际的利益，可能是精神上的，可能是情感上的，可能是情绪上的，也可能是因为人与生俱来的探索、好奇、兴趣、猎奇的天性使然，最基本的，你也要给观众一个打发无聊时间的理由。 所以，如这样反差感的内容一方面会给人猎奇的兴趣，另一方面会让人很有解压感，也就是常说的给别人带去“情绪价值”。 因此可以发现，**与其苦苦思索在内容上做反差，不如可以从道具、剪辑、性格、打破传统、形象和行为等方面出发做差异化的内容。** **差异化才能让人印象深刻，才会被记住。** ### 2.有话题有争议就有流量 翻翻博主的评论区可以看到，能不能吃饱，是不是作秀，减了多少斤，这类有争议的问题和讨论是评论区的主题。 为什么有话题有争议的内容流量更大呢？ 因为这种类型的内容更容易引起人们热议，更容易激发人们的表达欲，所以点赞、收藏、转发和评论的互动量越高，笔记数据的反馈效果越好，越符合平台的推荐规则，平台给笔记的流量也就越多。 因此，我们在打造爆款笔记的时候，多往反方向想一想。我们大脑是有逻辑有惯性的，在你正常思考的时候，当你脑袋中出现一个想法，**不妨做一下反向思考，发掘正常思维背后反常识、反直觉的做法，让内容具备话题性和争议的焦点。** 比如穿搭博主都在做美美的穿搭内容，都在把自己往好看的方向塑造，那么你是不是可以反向思考，把美美的自己装扮的丑丑的，穿的邋遢一些。 ### 3.四个“标准”快速复制爆款 第一个是封面和标题“标准”，可以看到她的封面和标题都是统一的模版，用标准化的构图能突出展现反差的内容主体，也就是封面图中的迷你饭盒，快速地吸引人们的眼球抓住好奇点，再用“上班带饭，被同事围观”、“上班带饭竟然涨了10w粉，被办公室同事围观”这样的标题，进一步激发人们的好奇，产生点击看看是怎么回事的想法。 **不要藏着，一定要直观地把反常识、有争议和吸引人眼球的部分首先展现出来。**就如电影预告片，把最精彩的部分放出来，引起人们观看的冲动和期待，才会有更多人走入电影院，才会有更高的票房。 第二个标准是视频流程的“标准化”，所有视频的拍摄逻辑都是先吃菜，再吃饭，然后是饮品或水果这样的过程，整个视频非常丝滑流畅，根本不需要做过多剪切，时间成本和拍摄成本非常低，这样的内容创作方法，一天可以拍出十几二十几条的内容，可以说是流水线拍摄也不为过。 当我们验证出了一个爆款视频后，以后**所有的内容都参照爆款的流程去“标准化”执行，一直做到没流量为止。** 第三是选题的标准，有了“标准化”的选题就再也不会为了做什么选题，怎么找素材而烦恼了。 她专注做“上班带饭”这一个选题，标题模式固定“上班带饭涨xx粉”，走的是精准同频路线，**当你定下选题的时候就已经确定了你的目标群体，去反复强调你的定位，**就会筛选出认同你喜欢你这种类型的粉丝群体，留下来的都是精准粉丝。 快速复制爆款的第四个标准是场景“标准”，通过固定的场景、滤镜和构图，契合“上班带饭”这个选题，让选题、场景和内容都聚焦在了一起，使内容要表达的核心不会分散，只有足够聚焦的内容才能让粉丝清楚明白你要表达的是什么。  这赛道以非常快的速度出了很多同类型博主，可以看到他们的笔记数据都很不错，账号涨粉也非常可观。 跨领域思考一下，你现在所做的赛道是否可以用同样的方法，或者类似的方法重做一遍？或许有意外的收获也说不定呢。 ## 减肥博主 减肥健身在小红书上可以说是非常热门非常拥挤的赛道了，不仅做减肥的博主多，对减肥健身感兴趣的用户也多，如果让你来做一个减肥博主，你有信心能把账号做起来吗？ 有这样一个减肥博主，仅仅用了一个月的时间就涨粉10W+。她一条图文笔记商单报价1万，视频笔记商单报价1.5万，半年接到了14条商单合作变现了21万。  最最关键的是，她的笔记爆文率竟然高达到86.21%，也就是说她的笔记基本上条条都是爆款，更让人惊讶的是笔记更新速度，对别人来说出一条笔记千难万难，而她竟然能保证日更的速度。 这个能保证日更的方法也出奇的简单，因为她一直在重复利用旧的视频素材做内容。 这个减肥博主@爱吃香菜是真的超会做内容，对新手博主来说真的是宝藏对标账号，非常值得学习她这种做账号的方法和思维，用这种方式做内容真的超简单易学，一起来看一下她是如何做的吧。 ### 1.人设简介与求职简历同样重要 大多数新手博主往往都忽略了简介的重要性。首先明白简介的作用，它是你的人设展示窗口，是帮助人们认识你的快捷方式，是博主价值的快速体现，更是促使人们关注的理由。 看一下这个博主的个人简介，她的采用了，个人信息+减肥成果+方法+关注行动力的结构。 首先介绍自己的身高体重，以自己为标准有助于目标人群定位。然后通过展现自己减重20斤的成果，在人们心中竖起一个标杆形象。接着用“每日分享跟练打卡，有效的减脂懒人动作”告诉大家每天都有减肥跟练的笔记更新，给人以期待感，让别人知道你是一个活跃的博主，每一天都有新的价值可以获取。然后洞察了人们不能坚持减肥的痛点之一，所以用“有效减脂的懒人动作”强调能有效减脂却不费力的方法。最后给大家一个关注的指令，并且用“一起变成小仙女”给人变美的期待。 人设就是你在粉丝心中的样子，树立起值得追随的标杆形象。 ### 2.三个标准和统一化 第一个是封面统一，可以看到这位博主的所有笔记封面都是采用了减肥前后对比的方式。用这样强反差对比效果让封面非常有冲击感，差异化对比会引起人们对内容的好奇心，让人有想一探究竟的冲动，同时也能通过对减肥成果的展示增强有效减肥的说服力。 并且，所有封面上的文案仅仅只强调某一个部位的减肥效果，“大腿小腿一起瘦”、“瘦手臂太牛了”，这样更有针对性也更能直观展现减肥后的改变，视觉效果很强。这也是内容差异化的体现。 思维发散一下，大家都在做美食的制作过程，那么你是不是可以做怎样买菜选材的过程？大家都在做美美的穿搭内容，那么你是不是可以做服装材质加舒适感加美感的内容？ 相比于封面和标题的统一，第二个内容形式的统一更具挑战性，因为需要不断试错，创作出数据好的爆款笔记，然后以此为模版不断复制。可以看到她的每篇笔记都只是讲某一个部位的减肥方法，所以视频的主题就会特别聚焦，内容指向性强，针对的用户群体也相对垂直。 当我把她所有笔记都看了一遍后有一个惊人的发现，她所有笔记视频的拍摄逻辑都是突出效果对比，视频的内容的展现顺序是这样的，**减肥后效果展示——减肥前的样子——减肥后效果——减肥方法。** 开头往往是先展示减肥效果，然后给出减肥前的样子，这会给人强烈反差和冲击力，然后再展现减肥后的样子，进一步强化这种反差感，加强观众的期待感，刺激观众想要一探究竟的心理，迫切想知道她是怎么做到的，最后给出具体的减肥方法，通过轻松有效的减肥动作就能达到高效减肥的效果。 在每一个视频的文案里，博主都会通过文字强调“15天逆袭”这个要素，给人简单易学的感觉。 最后是第三个标准和统一，标题的一致性，她的标题使用了两个公式，**数字+效果+部位、场景+数字+效果+人性。** 数字对标题效果的提升是特别明显的，数字能特别直观有效地强化效果，有理有据的数字给人说服力，凸显价值的同时也能精准定位目标用户群体。 **精准的数字体现更容易获取信任。** ### 3.内容专注，反复做 从笔记封面就能看的出，她在反复做同一个选题，用同样的减肥方法。并且还精准选中了女孩们最关心的三个痛点，瘦手臂、瘦腿和骨盆回正，所以关注度才会这么高。 真诚的分享，并不夸大减肥的效果，所以粉丝给的反馈都很正向。 她所有视频前10-15秒都是用相同的视频素材，只是在减肥方法上会拍摄新的视频，大大提高了内容创作效率，所以她能像流水线一样日更笔记。 ## 总结 账号做不起来的原因千奇百怪，能做起来的账号都有着共同的特质和方法。 拆解足够多的对标账号，就能发现那些人人可复制的流量密码。结合自己所具备的优势和特点，通过跨领域组合的方式在自己的内容中加入这些爆款的元素和技巧，最终你就会具备创作爆款的能力，成为一名具备变现能力的合格小红书博主。 作者：且行舟，公众号：且行舟 本文由 @且行舟 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自Pexels，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

据英国金融时报报道，OpenAI大幅削减了用于测试其强大人工智能模型安全性的时间和资源，这引发了人们对其技术在没有足够保障的情况下仓促推出的担忧。与几个月前相比，工作人员和第三方团队最近只有几天的时间来对OpenAI最新的大型语言模型进行“评估”。 据8名熟悉OpenAI测试流程的人士称，这家初创公司的测试变得不那么彻底，没有足够的时间和资源专门用于识别和降低风险，因为这家市值3000亿美元的初创公司面临着迅速发布新模型、保持竞争优势的压力。 知情人士透露，OpenAI一直在争取最早于下周发布其新模型o3，给一些测试人员不到一周的时间进行安全检查。而此前，OpenAI允许几个月的时间进行安全测试。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0301/576d8a2c5c9c8c2.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492170.htm)

大众汽车集团近日发布了三款概念车的预告图，这些车型的设计预示着大众品牌未来在中国市场的设计风格。**这三款概念车预计将在4月22日全球首秀，它们分别代表了大众为国内三个合资厂定制的未来设计方向，不久后有望投入量产。** 这些车型的设计不仅追随新能源和智能化的设计趋势，采用了发光车标和细长日行灯连接的横贯式前脸等新能源车独有的特征，同时也保留了大众品牌的经典设计理念。 下面请大家猜猜，这三款新车分别都出自大众的哪家工厂？ [](//img1.mydrivers.com/img/20250411/65d24ea9e1674f719188bff6b479f287.png) 从图中可以看到，最左边的那台车体型十分庞大，前脸造型方正，**由此可以推断出该车是上汽大众全尺寸增程式SUV；** 而中间的新车就比较好分别了，尖锐的牵连搭配流线型的车身，动感十足，**一定是大众安徽ID. 与众品类下的全新全尺寸纯电SUV；** 而最右边的轿车与前段时间发售的迈腾B9十分相似，**所以这款车就是一汽-大众基于CMP平台和CEA架构的紧凑型纯电轿车。** 大众汽车集团通过这种设计上的区分，为三个合资厂设置了不同的产品风格。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250411/68a34bf85de5477ba78871cf7dfc259b.jpg) **2025年第一季度，中国市场成为大众集团唯一下滑的单一市场，一季度交付量为64.41万辆，同比减少7.1%。** 此次三大工厂共同推出全新的新能源车型，能否让大众在国内新势力车市中站稳脚跟，让我们拭目以待。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492168.htm)

受关税影响，一些进口车的处境越发艰难起来，首当其冲的就是特斯拉Model X和Model S。特斯拉中国官网显示，**目前Model S/X 车型已不再提供单独的“订购新车”选项，相应车型页面中仅显示有“查看现车”按钮，点击“查看现车”则可以看到一系列车型信息**。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250411/f8ce86d4bca44e7e99a045db1b331724.png) **其中Model X Plaid仅有上海地区存在现车，价格为90.29万元人民币**，可“即刻交付”，其他诸如北京、浙江、江苏等省份均显示无车。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250411/0f8d60d39e5547d39683bfb5b028c5b3.png) 而Model S现车稍微多一些， 包括北京、上海、浙江均能即刻交付”，价格从75.99万到92.39万元不等，但其他省份则显示无车。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250411/e3983460357c4b50bcbaae0d012ed3e1.png) [](https://img1.mydrivers.com/img/20250411/aef7ee6339704165b2af9cf1461921f9.png) [](https://img1.mydrivers.com/img/20250411/e229e5a5-cfee-4147-9e4a-8600fd901306.png) 这意味着，受关税影响，特斯拉将不再往中国进口全新的Model S和Model X，**消费者想要购买，要么等待，要么选择二手，因此推测二手的Model S/X近期价格会有一定上涨**。 虽然相较于Model 3和Y，S以及X并不是特斯拉走量的车型，但据特斯拉汽车工程副总裁今年早些时候确认，并无计划将这两款车从产品线中移除，在“可预见的未来”不会停产。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492164.htm)

特斯拉近日在海外市场推出了Cybertruck长续航后轮驱动版车型。**新版本的Cybertruck在续航能力上达到了563公里，相较于之前发布的AWD版本提升了40公里，显著增加了车辆的实用性和吸引力。** [](https://img1.mydrivers.com/img/20250411/6bbf5114e6da4c76a48782e294047746.png) 尽管续航能力得到增强，但特斯拉对车辆配置进行了一定程度的简化，整车质量也相应减轻，以适应更广泛的市场需求。 **在性能方面，长续航后轮驱动版Cybertruck的牵引能力为3402千克，虽然低于AWD和三电机版的11，000磅（约4990千克），但对于大多数轻型运输任务来说已足够。** 车辆的0到100公里加速时间为6.6秒，最高车速可达180公里/小时，这些性能参数虽然不及AWD版本，但对于日常使用而言已绰绰绰有余。 此外，新车型的离地间隙为9.5英寸（约243毫米），相较于AWD版的16英寸有所降低，这可能意味着越野能力有所限制，但换来了更优化的行驶稳定性和能耗效率。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250411/f0044a9cc9f64f398588b0f6af2e194e.png) **在配置上，长续航后轮驱动版Cybertruck简化了悬架系统，取消了空气悬架，转而采用更简单的机械结构，这可能会对越野能力造成一定影响。** 车辆还提供了18英寸轮圈搭配新空气动力学轮圈盖，同时提供了20英寸轮圈作为选装。 货箱高度略有降低，容积减少至3385升，可能配备手动货箱盖，这些变化反映了特斯拉在实用性和成本效益之间做出的平衡。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250411/b0b92f601b7f4210ac23cd06c5f5e55c.png) 值得注意的是，特斯拉在内饰上也做了简化，取消了后排触摸屏，这一标志性配置的移除可能意味着特斯拉试图将长续航后轮驱动版Cybertruck打造为一款更亲民、高效的产品，以吸引那些对顶级性能或越野能力需求不高的消费者。 **随着特斯拉宣布Cybertruck首次进军中东市场，长续航后轮驱动版也同步上线当地官网，成为该车型的全球首发市场，预计将于2025年底交付。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492162.htm)

4月11日，英国《金融时报》专栏作家理查德·沃特斯(Richard Waters)周四发文称，在特朗普赢得美国大选后，硅谷科技巨头们纷纷拉拢特朗普，希望借此谋取商业利益。然而，特朗普对于全球贸易体系的攻击，可能会让这些在全球化时代成长起来的巨头们成为输家。  苹果手机供应链正受到特朗普关税冲击 以下是文章主要内容： 过去一周，硅谷对于特朗普的豪赌似乎正在迅速崩盘。特朗普对全球贸易体系的攻击重创了复杂的电子供应链，导致苹果、英伟达和特斯拉等公司跻身最大受害者之列。这种可能带来毁灭性影响的关税即将加征到配备GPU的计算机系统上，而这些GPU正是推动人工智能热潮的芯片。可以想象的是，最先进AI模型的训练可能会被迫转移到美国之外。 特朗普暂时叫停了关税，这引发了一波巨大的反弹行情，推动苹果、英伟达和特斯拉的市值增长了1万亿美元。但是，周四科技股再度承压，这提醒人们，这场贸易动荡背后的问题仍然完全没有解决。 美国科技行业是在全球化时代成长起来的，并深受全球化影响。对于该行业的一些科技领袖而言，与“MAGA”阵营捆绑在一起似乎是冒险之举，因为该阵营的本土主义和孤立主义本能，与科技行业的诸多利益存在直接冲突。 这已经远远超出了最直接受到贸易战威胁的电子产品供应链范畴。世界各国对数字市场的开放准入，以及数据的自由跨境流动，是美国在消费级互联网和云计算领域占据主导地位的关键原因。例如，美国在信息与通信技术服务领域的贸易顺差在2023年达到了300亿美元，在所有数字化交付服务中的顺差带来了2670亿美元的净收益。 这还不算美国科技公司从海外销售中获得的巨额利润。这些利润并未被纳入官方贸易数据之中，例如苹果在中国销售iPhone所获得的利润，Google在欧洲的搜索广告收入。贸易危机使这些收入成为显而易见的报复目标，这种风险在未来任何贸易紧张局势中都会再度出现。 科技行业的其他一些利益，也与将特朗普送入白宫的MAGA运动背道而驰。硅谷长期以来一直受益于能够招揽全球最聪明的计算机科学家。但是今年早些时候，埃隆·马斯克(Elon Musk)与MAGA运动倡导者代表史蒂夫·班农(Steve Bannon)之间就移民问题爆发的公开争执，再次提醒人们这个问题远未尘埃落定。 此外，硅谷对于特朗普最具争议性政策的支持，可能对其至关重要的“软实力”造成冲击。特斯拉因为人们对于马斯克的抵制而销售受损，这或许是一个极端案例，但它清楚地表明了与特朗普结盟所带来的代价。 这些科技大佬相信他们能够引导特朗普为自己谋利，特朗普在关税问题上的让步也让他们多少感到一丝“赌对了”的欣慰。但是90天的关税暂停键，并不能解决引发这场危机的根本问题，也无法阻止已发生事情所带来的长期伤害。 或许最为严重的是，特朗普对全球贸易体系的抨击很可能会削弱美国作为盟友和合作伙伴的长期信任度。硅谷的国际客户将会寻求减少那些被认为对国家安全具有战略意义的美国技术的依赖。 欧洲早已在寻找方法，以培育能与美国主导的云计算基础设施相抗衡的替代方案。中国也一直希望打破由美国主导的全球技术标准体系，试图用更有利于本国科技企业的替代方案取而代之。未来，随着传统美国盟友寻求技术供应的多元化，这类替代设备将会有更广阔的国际市场。 那些支持特朗普的科技业老板和投资人无疑会自我安慰，认为自己的豪赌仍然是正确的。如果是民主党政府上台，美国政府可能会用监管束缚他们，使他们更难超越中国。 或许，即使没有特朗普的挑衅，一个更加分裂、对抗性的世界也是不可避免的。但这种假设性说法毫无实际意义：不管怎样，这是他们一手促成的世界。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492158.htm)

<blockquote><p>在数字化转型的浪潮中，企业面临着海量数据的挑战与机遇。如何从数据中挖掘价值，成为企业数字化转型的关键。本文将深入探讨两个企业必须重视的数据项目——数据治理和数据运营。这两个项目不仅能提升企业的数据质量，还能直接驱动业务增长。通过实际案例和专业分析，我们将揭示为什么这两个项目值得企业不惜代价去推进，并探讨如何利用现有工具和资源高效实施。</p> </blockquote>  现在企业数据项目琳琅满目，常见的有数据治理、BI、指标产品、数据中台等等，当然不同行业还有不同的细分数据项目，如果这些项目都上了，企业成本直线上升，可能根本看不到天花板，现在市场环境越来越差，全线项目都上，估计大企业都扛不住这个成本压力。 我个人并不赞同全线都上这些项目，很多时候结合企业实际系统情况、数据现状、业务现状等等因素你会发现很多项目都是没有必要的，但是很多人就会疑问有没有不管什么企业都要做的数据项目呢？ 有，这就是今天我要讲的2个数据项目，必须要做，一定要做。 ## 第一个项目，数据治理 数据治理项目，很多企业都不会注意到它，因为这种项目做完你是看不到直接产出的，很难在短时间或者根本感知不到ROI，所以会去考虑数据整理项目的企业多数是央企、国企类似这种性质的企业，因为毕竟企业不归属个人老板，那预算也不归个人出。 我为什么是这种看不见产出的项目必须要做呢？ 数据治理是干嘛的，首先要了解清楚，它是做数据标准，做规范的，做数据管理制度，最终保证企业数据质量。你想象下你搞了一套BI系统，结果发现很多报表数据根本不对，再发现各部门坐在一起讨论业务结果的时候，大家所依赖的客观数据都对不上，A部门出的销售金额是含税的，B部门关注的销售金额是未税的，结果都叫销售金额，那这两个部门讨论报表结果不是鸡同鸭讲吗？ 所以从这个示例可以看到数据质量首先解决了报表分析问题，还有的企业内部有很多业务系统，然后系统之间还需要一定的业务交互，回到上面的例子，两个系统的销售金额逻辑都对不上，你说怎么交互，一碰撞就会报错，因为数据根本没对上。 老板问本月销售额到底是多少，所以怎么汇报，业务部门定义的销售额是老板关注的销售额吗？这个问题值得深思，当然这还是冰山一角中的一角，但是应该可以让大家直观感受到我为什么来讲数据治理了。 所以数据治理做好了，不管你是搞中台、搞指标、搞分析等等这些最基础的先决问题都会迎刃而解。 ## 第二个项目 数据运营 数据运营，简单来说就是利用数据驱动业务决策，优化业务或者管理流程等。 企业数字化转型的核心是数字化，然后才能转型。数字化的结果说白了就是数据沉淀，所以我们把企业各种业务、各种流程都数字化了，然后存在库里就结束了，那这些数字不过就只是一堆数字，它如何能帮助企业做转型？ 所以从数字化到转型中间就是数据价值变现，这个就是数据运营，解决数据价值变现的最后一公里，数据价值生产链条中的最末端工作，也是最核心的工作。如果没有它，企业有再多的数据、再高端的技术工具、再高级的算法代码，那仍然没有任何价值。数据运营是解决企业“数据如何发挥业务价值”的根本问题，是所有技术工具存在的最终目的。 对于当前市场，很多企业一直在纠结数据分析上，要做什么工具选型，要做什么样的仪表盘，要选什么样的服务商，要不要上指标平台，要不是搞数据中台，他们并不知道这些都不是最核心的，大模型都诞生了，这些产品、技术、工具都已经很成熟了，实在不太值得花很大精力去考虑如何选、选谁的问题，你们最需要考虑的是——数据如何真正帮助业务、实现数据价值的转化？ 只要数据运营实现了，那么多高端的工具、产品或者多高端的项目全部黯然失色，你的老板也会最满意，因为没有一家企业老板关注自身企业用到了行业里多么高端的技术工具，他们是生意人，他们关注的是数据帮助他实现了什么？这才是每家企业老板关注的核心。 当然说到这里，有很多企业又会觉得我没有预算呀，你说的数据治理、数据运营我是不是要投入很多的资金去实现，并不然。 数据治理，大企业有大企业的做法，小企业也有小企业的做法，只要思路是活的，那么条条大路通罗马。而关于数据运营，那可能更加简单，excel、python等等等，有的是免费的工具，只是你要具备有能够使用他们的人，最重要的是这个人懂得如何做数据治理和数据运营，这才是最关键的。 而在所有工具中，BI（商业智能）是企业实现数据运营过程中非常常见、实用的一种工具型支撑手段。BI 本身不是数据运营，它只是帮助企业更便捷地实现数据分析、洞察和决策支持，是实现数据运营的一部分手段，而不是最终目标。 比如在数据运营的实际场景中，BI 可以辅助完成以下工作： - 整合电商平台、CRM、ERP、直播等多来源数据，支持跨系统分析； - 快速搭建可视化仪表盘，支持业务人员查看核心指标变化； - 活动期间监控关键节点转化，识别业务断点，辅助运营人员及时调整动作； - 基于用户行为数据，进行人群细分和策略追踪，为分层运营提供依据； - 结合数据模型（如AIPL、RFM）落地精细化用户运营策略。 但我们始终要强调，这些能力不是因为用了BI而存在，而是因为你有了“数据运营的意识”和“围绕业务做数据分析的需求”，BI只是实现路径中的一个环节。反之，如果企业没有数据运营的目标，就算买了再高端的BI工具，也很容易停留在“做报表”的层面，变成一个看图的展示平台，无法推动业务真正进步。 所以不要本末倒置——真正的重点是数据运营的思路、落地机制和执行能力，而不是工具本身。 你不做数据治理和数据运营，企业仍然会去招聘数据团队，现在只是你把你招聘的关注点放到他们实际的数据应用能力上，当然你也可以引进外部力量帮助企业来实现数据价值变现。 数据治理、数据运营，我觉得如果企业预算是有限的，都应该投入到这2个项目，如果有更多的，那么你可以去做更多锦上添花的数据项目。 **BI是现在企业中挖掘数据价值的利器，数据运营是将这些价值落地执行的目标，也是企业 CEO的目标。** 本文由人人都是产品经理作者【风姑娘的数字视角】，微信公众号：【风姑娘的数字视角】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>高级数据分析师不仅需要掌握技术工具，更要具备深厚的业务理解、沟通协调、项目管理和汇报等综合能力。本文详细介绍了高级数据分析师必备的八大能力，帮助读者从技术专家向业务专家转型，提升在数据分析领域的核心竞争力。</p> </blockquote>  到底高级的数据分析师需要啥能力？这是很多人心中的疑惑。网上流行的都是Excel，SQL，Python，都是数据分析从0到1，那到底从1到100该弄些啥？今天，就从很少人讲的“能力”开始。 首先，咱先清晰下：知识、技能、能力的区别： 1、知识，比如统计学、数学、运筹学、机器学习，知识有理论体系，可以对着书学。 2、技能，比如Excel、SQL、Python、Tableau等软件。可以通过反复操作提升的。 3、能力，比如业务理解，沟通，逻辑思维，汇报等，这些很重要但没有标准教程。 那想要完成从1到100的成长，数据分析师该具备哪些能力呢？ ### 能力一：业务理解 这是脱离底层SQLboy，取数工具人的第一步。组长级以上的数据分析师，都得跟业务直接沟通项目，数据部门总监要上经营分析会，不懂业务是过不去的。一个公司的业务，有战略、战术、战斗三层，数据分析师的理解，也是分三层次的（如下图）：  想要全面理解业务，可能需要在行业里待很多年。但使用价值链模型+财务报表，可以快速理解一个行业的主要收入、成本结构，快速建立认知，应付面试是够了。具体的业务流程梳理，可以借助企业的SOP+业务系统的流程，快速理解。 ### 能力二：梳理指标 因为业务流程非常灵活多变，很多时候高级的数据分析师要自己动手梳理指标体系（而不是背诵AARRR之流）。梳理指标体系需要结合具体业务流程（即业务理解里战斗层）。数据指标有总分式和流程式两种基本形态（如下图），但很多时候，业务流程本身很复杂，步骤非常多，因此需要有能力细细梳理。  ### 能力三：设计标签 设计标签能力和梳理指标一样重要，但是经常被人忽视。高级的数据分析师可不是只会把维度表里的城市、性别、年龄拖出来用，而是能很敏锐地从业务口中捕捉到“高级用户”“长线运营”“防御性产品”这种词语，然后试着用数据量化。 这些有业务含义的标签，俗称“黑话”“行话”，是衡量一个数据分析师对行业理解的重要标准。当然，能随时设计一个新标签，更是高能力的体现（如下图）：  ### 能力四：沟通需求 有了指标和标签，可以开始取数了。但未经处理的原始数据需求，经常是混乱的，比如： “喂！给我个数，就常规那种数就行，快点！” “给我预测下明年销量，不用100%准，99%准就行” “帮我算算哪个用户不买单，我去了他就买的那种” 一个合格的数据组长、部门经理，有能力把这些混乱的表达，整理成标准化的指标+维度，并且能弄清业务看数据的目的。这是非常重要的能力！很多同学就是因为自己的领导没这种能力，才被虐得死去活来。  一个优秀的数据部门经理，则可以从常规取数需求中，发现开发看板，开发模型的机会，从而从部门争取更多功劳，这是更宝贵的高级能力了。 ### 能力五：分析逻辑 所谓分析逻辑，即是如何用数据说明问题，这里有两种典型的逻辑。 1、拆分逻辑，从一个主指标出来，层层拆分，找到问题答案 2、假设逻辑，先提业务假设，再用数据验证假设关系 一般数据分析师在自己看数据的时候，多使用拆分逻辑，从大到小找到问题点。而在和业务部门讨论时，业务可能会提出分析假设，此时要剥洋葱式验证。分析逻辑是数据分析核心能力，如果分析能力不强，那就只能写：“活跃低了，要搞高”这种东西。只会写要搞高的话，基本上与高薪岗位无缘了。  ### 能力六：设计实验 除了利用现有数据，测试也是一个常用工具。但注意！设计实验，是非常考验人能力的。因为统计学的双样本T检验，只会告诉你抽样出来的数字有没有显著差异，但是为啥要拿这两组数字做对比；为啥要比这个指标；有显著差异又说明业务上的啥问题，都得自己想明白才行。  经常有业务方在做ABtest的时候，不去思考两个用户群体，两个版本有没有可比性，不去控制一下干扰因素，搞得测试结果很难解释。前后几次测试不一样，都是源于此。我们常说，一个好的实验得基于业务，针对谁？测什么指标？控什么因素？都得想清楚，这才是推理能力的体现。 ### 能力七：项目管理 高级的数据分析师当然需要有项目管理能力，因为数据分析工作本身就和各个业务有交集。前端埋点没做好，业务规则不清晰，一线人员瞎操作，都会影响数据质量，影响预测的准确性，影响数据看板上线，影响模型落地。所以要有项目协调与沟通能力，推动项目实现。项目管理是所有高级岗位的通用能力。 ### 能力八：总结汇报 汇报能力也是一项高级岗位通用能力，只不过对高级的数据分析师格外重要，因为要直面各部门老板，数据严谨性，总结的可科学性，推理的严密性要求都很高。且经常要根据老板们的意图，随时调整汇报方向（见风使舵），这个对个人能力要求是很高的。 但反过来想，如果老板们都愿意带你开大会小会了，你的晋升也在眼前了。 以上就是八大能力介绍，这也是为什么，我们看到格子间里SQLBoy键盘敲到冒烟，而组长、经理、总监们都忙着开会的原因，太多非技术类工作要处理。 那如何提升能力呢？脱离具体场景谈能力太虚了，我在知识星球里，准备了很多具体工作问题与数据集，比如数据报告、需求梳理、业务梳理，都是基于案例进行讲解，大家边学边练，相信能比自己感悟更快进步。  本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。