本期时间轴制作： 猪猪米 今天是6月26日【星期四】，欢迎收听本期的核周报节目！诶~大家听到本期节目的时候，2025北京核聚变一定正在火热进行中，希望我们能在核聚变现场相遇！ 虽然新闻方面没有什么大事发生，但是白广大与龙不悔却在节目中碰撞出了激烈的火花，谁才是今天的MVP呢？那么，祝大家听得开心，周末顺利！

据好莱坞报道者消息，华纳兄弟已经放弃了制作《阿基拉》真人版电影，相关版权已返还至漫画厂商讲谈社。报道称，华纳早在2002年就取得了《阿基拉》的电影改编权，但在之后20年的时间里该项目陷入开发困境，最终，华纳只能无奈取消相关计划。 这家出版社最早于1982年连载了由大友克洋创作的末日赛博朋克漫画。如今，一些制片人和相关人士正排队争取与该项目挂钩，准备将其打包展示给特定的电影公司与流媒体平台。  《阿基拉》最初是上世纪80年代连载的开创性漫画，而它最为人熟知的，还是1988年那部划时代的动画电影，这部作品不仅改变了成人动画的格局，也让日本文化真正打入了全球视野。 华纳于2002年获得了电影改编权，并最初让《刀锋战士》的导演斯蒂芬·诺灵顿执导，乔恩·彼得斯担任制片人。 随后，这部作品就陷入了好莱坞历史上最长的“开发地狱”之一。在接下来的二十年里，华纳为其投入了数千万美元。诺灵顿版最终胎死腹中（部分原因是他导演的《天降奇兵（ League of Extraordinary Gentlemen）》票房失利），几年后，传奇影业加入了联合融资。莱昂纳多·迪卡普里奥和詹妮弗·戴维森也加入了制片团队，并始终未离开。 其间更换的编剧与导演包括盖瑞·维塔、马克·费格斯、霍克·奥茨比、史蒂夫·克洛夫斯、休斯兄弟（艾伦与阿尔伯特）以及豪梅·科莱特-塞拉。项目还曾邀请汤米·李·爱德华兹、克里斯·韦斯顿、雷·赖等多位艺术家绘制分镜与概念图，之后就被束之高阁。 该项目面临预算之争、文化之争（曾一度将“新东京”改为“新曼哈顿”），并且在多次进入前期制作阶段时遭遇“洗白”争议。2012年，华纳关闭了温哥华的制片办公室，宣布暂停制作以重新评估。当时的预算为9000万美元，主演定为《创：战纪》的加内特·赫德兰，克里斯汀·斯图尔特、海伦娜·伯翰·卡特以及渡边谦也在洽谈加盟。项目搁浅后，华纳花了数年时间才逐渐从失败中恢复过来。 最终在2017年，《雷神3》导演塔伊加·维迪提加入，参与编剧并计划执导。他的版本进展相当顺利，获得了加州电影税收优惠，并定档2021年5月21日上映（原计划与《疾速追杀4》对打），剧组还派出选角代表前往日本，目标是打造一个全日裔阵容。但随后维迪提身兼数职：他要为《乔乔的异想世界》后期制作、执导《曼达洛人》的一集、编写《雷神4》的剧本，导致排期频繁变动。后来，又有两位新制片人加雷特·巴施与杰里米·克莱纳加入，维迪提也再未重新投入该项目。《阿基拉》自此沉寂至今。  《阿基拉》的故事设定在末日后的东京，一位名叫铁雄的少年在加入暴走族后，意外觉醒了强大的念动力，最终对世界构成威胁。而唯一有可能阻止这位几近失控的少年的人，是他的童年好友、暴走族老大金田。 《阿基拉》如今加入了2025年众多重磅IP回归市场的行列。今年3月，恐怖片经典《德州电锯杀人狂》的影视版权被公开出售，《谍影重重》系列（此前归环球影业所有超过20年）的版权也同时流入市场。 如今《阿基拉》正寻找一个新的归宿来实现它的大银幕梦想，也许引用动画电影中的一句话最为恰当：“未来不是一条直线。它充满了岔路口。我们一定能选择一个属于自己的未来。”    [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509504.htm)

今天（6月28日），2025世界人形机器人运动会首场测试赛——国内首场机器人足球3V3 AI赛落幕。经过小组预选赛与半决赛角逐，决赛环节，清华火神队以5：3夺得冠军，中国农业大学山海队获得亚军，清华大学未来实验室Power智能与北京信息科技大学Blaze光炽队并列获得季军。  据悉，国内首场机器人足球3V3 AI赛采用统一赛事标准平台（人形机器人），通过AI策略自主进行比赛，有效验证机器人的技术能力。从全球首场人形机器人半程马拉松到国内首场人形机器人自主完成的足球赛，机器人竞技赛事正成为关键的技术验证场与产业催化剂，推动机器人研发、制造、应用等全产业链的协同发展，打破大众对机器人的认知壁垒，增强市场对机器人产品和技术的信心。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509500.htm)

今年晚些时候，iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 将在苹果 9 月的发布会上亮相，两款新机的背面将略有变化，使其看起来像是从顶部“弹出”的。然而，一位知情人士指出，这将导致苹果的标志移至这两款旗舰手机的底部。虽然这很难被视为重大改变，但仅仅是标志位置的变化就可能迫使配件制造商重新设计一系列原本可以轻松兼容旧款机型的产品，因为鉴于苹果对细节的关注，它很可能也会重新定位苹果标志周围的磁铁。 虽然这些改动可能看起来是不必要的，但实际上都是为了一个更大的目标。爆料人 Majin Bu 表示，苹果的标志将被放置在 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 背面略微靠下的位置，这可能会影响我们使用配件的方式。传言指出，向“底部居中”的移动可能会“改变苹果设备的传统对称性”。 例如，MagSafe 配件使用磁铁吸附在 iPhone 上，这需要精确对准。由于标志移至底部，可能会造成干扰，迫使配件制造合作伙伴从头开始设计解决方案，并充分考虑无缝兼容性。目前，尚无法确定 iPhone 16 Pro 或 iPhone 16 Pro Max 的 MagSafe 配件是否与 iPhone 17 Pro 或 iPhone 17 Pro Max 兼容。 爆料者提到，机壳制造商正在应对这一挑战，并重新评估其当前的设计。一位似乎与魔人部关系密切的未透露姓名的制造商已暂停生产，并正在等待可靠消息来源的确认。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509498.htm)

<blockquote><p>在数据分析领域，如何将数据转化为实际的运营建议是许多从业者面临的挑战。本文通过一个具体的电商销售案例，深入探讨了如何基于数据分析提出切实可行的运营建议。文章指出，数据分析不应仅仅停留在表面的同环比计算，而应深入挖掘数据背后的业务逻辑和市场趋势，从而为运营决策提供有力支持。</p> </blockquote>  有同学问：“如何基于数据分析提出运营建议”，今天我们拿个简单的题目来举例。这个题目陈老师之前讲过，有印象的同学应该还记得。再举一次，是因为经常有人把它搬出来，而且有关它的大部分讲解，都是错的。 已知，下图是某个电商一周销售金额走势（具体数据都差不多，总之曲线长这样），问：数据反映什么问题，怎么提运营建议。  很多同学一看这个数据，本能的回答就是：最后两天低了，要搞高。 问题就从这里开始 ## 00 为什么不能写要搞高 因为如果面试官多问一句：你准备搞到多高？就能把“要搞高”三个字干废了。无论怎么后续怎么解释都解释不清（如下图）。  这就是：“说话的一张嘴，做事的跑断腿”的直观体验。 “要搞高”三个字说起来轻松，可做起来一堆问题： - 为什么非要搞高？ - 要搞到多高才算高？ - 市场搞高还是销售搞高？ - 用什么产品搞高？ - 啥时候开始搞到啥时候？ 所以说做数据分析的，要对业务常存敬畏之心，不然光空口白话，会被人笑话的。  真要提建议，当然得从第一个问题开始。为什么非要搞高是最初的判断，也是最重要的判断。判断错误会把整个方向带歪，搞得大家兴师动众劳而无功，所以一定要慎重。 ## 01 第一个建议是要不要搞 为什么不是低了要搞高，是因为很多业务都是周期性波动的，比如休闲类消费就是周末高，平时低；B2B交易就是工作日高，节假日低。碰上小长假之类的，除了吃喝玩乐大部分其他交易都会停。所以得多看几周数据，看过往趋势。 有些商品交易有明显生命周期性，比如手机都是新上市的卖得好，过一段时间性能落后淘汰了就自然会差。题目仅给了一张图什么条件都没说，所以有可能这是某个（或者某些类）商品的生命周期末尾，因此还得看具体品类。 我们还不知道，到底这一周交易的目标是多少，如果目标已达成，那即使低一点又有啥问题，所以还得看任务目标。 综上，想说：要搞高，前提是先判定这个数是低。这样就得先找标准。我们得综合趋势、品类生命周期、任务目标，综合下结论（如下图）。  很多同学说，这一步看起来很简单呀，不就是把曲线拉长吗。实际上情况可能很复杂。请注意，简单是建立在着两种情况下的： 1、销售金额是个很直观的、数值型的、结果性指标，高就是好，低就是不好。 2、上边举例的三种情况，都是严格符合趋势，且前后走势一致。 如果情况1不成立：比如是阅读量、用户数这种过程指标，判定就变得复杂。你得看这些过程指标的涨跌，和销售金额，毛利这种结果指标间有没有直接关系。如果是转化率这种比率型指标，就得先看是分子小了还是分母小了。 如果情况2不成立，往往意味着一种特定的业务行为。比如下边两种很常见的场景，在整体达标的前提下，内部结构发生了有趣的变化，这种变化到底是好还是坏，会不会眼前看着达标，后边几期数据就不达标，都有可能，这时候就得更深入地分析。  ## 02 第二个建议是要搞多高 如果经过判断有问题，真的要搞高，那第二步的判断就是：要搞多高。很多人会说：不是越高越好吗？显然不是！应该是：在投入一定的情况下，越高越好。你的商品主管、用户运营、产品经理、网站开发在短期内的投入能力都是有限的，因此得定个合理的小目标。 如果上一步做的很扎实，那么这一步就非常好做： 参考标准1：KPI。可以计算做多多少才能补齐KPI 参考标准2：自然周期。可以计算看多做多少才能让业绩曲线保持过往周期性运转，至少止住持续下跌的态势。 参考标准3：生命周期。可以看按目前生命周期，预计商品还有多少周销量，再看要做多少才能赶上节奏，避免后期积压。 当然，以上都得和具体品类结合。如果题目没讲清楚，可以根据自己的理解假设情况进行深入。不深入，越到细节讨论，可能性就越多，越难讲清楚。 ## 03 第三个建议是谁来搞 再往下建议，先定干活的人，再讲具体怎么干。注意，不同部门可以干的事是有区别的。 - 流量运营：为全站引流，分配流量 - 商品运营：商品选款、上下架、补货 - 活动运营：促销活动、宣传活动 - 用户运营：给制定用户发券 - 产品经理：调整购买路径 因此想提有用的建议，得先明确是提给谁的。这里就需要拆解问题，落实到具体产品品类、用户等级上。 但在拆解之前注意：先区分是整体性问题，还是局部性问题。如果是整体性问题，比如整体上流量不足，竞争对手争抢用户太厉害，产品线整体老化，这时候就得出杀招，考虑整体流量，出爆款。要是只是个别产品的问题，可以再具体考虑。因此看结构性变化，就是个重要的参考数值。  ## 04 第四到第N步建议 再往下继续提建议，会涉及到具体怎么做。请注意，“怎么做”是不能直接从数据层面推导的。比如在上例一中，我们看到了A产品销量下降是引发问题的关键，但是，是选择C产品替代A，还是基于A重新做活动，还是全站导流。这里需要业务的专业判断。 数据可以做的分两种： 第一，  上次出现类似情况，是如何处理的，最后效果如何 第二，  常规措施，促销、新品、用户活动，大概投入产出多少 基于这两点，先判断整体策略方向：到底用什么手段，用多少投入。之后才是细节：具体哪天上什么产品，优惠力度是多少，发券面向多少人……在更细节层面，比如券面额，活动形式上，可能还得配合一些ABtest才能得到最后结果。 这样层层深入，每一步都基于之前获得共识的判断，能非常有效的助力业务思考，也不容易被推翻，这才是数据分析真正发挥作用的方法。 既不是一上来抛个宏大的话题：“要搞高”，也不是一下踩到很细的细节：“老夫掐指一算，只要在8月5日派200张面额50满200减50全场通用的券，定可逢凶化吉扭亏为盈” ## 05 小结 很多同学觉得提建议很难，总觉得提的不够细，其实主要是思考得不够细导致的。如果一上来只有一根曲线，没有走势分析，没有结构分析，没有标杆，肯定建议也细不下去。甚至连“要不要搞高”这么简单的建议都会提得毫无依据，很容易被挑战。 运营、产品、销售、营销做事情都是很具体的5w2h 1、应对什么问题 2、面对什么人 3、在什么时间 4、什么渠道 5、以何种形式 6、用什么力度 7、得什么效果 这里每一个点其实摊开来都是数据分析可以解释，验证的话题。但是如果直接插入这些细节，就会陷入：“为什么非得是A不是B”的各种论战里无法脱身。 因此我们建议用剥洋葱的方法： - 从最简单的：“是不是”搞起 - 先问是不是这个问题 - 再问是多大的问题 - 再问是哪里搞出来的问题 - 再问能怎么整这个问题 - 再问这次可以选哪个手段 逐步深入，思路很清楚，也能越想越细，最后提的建议自然是很好的了。 这次结束留个思考题，如果曲线是同样形状，把问题换成： - 交易转化率 - 用户留存率 - 活跃用户量 - 文章阅读量 - 用户满意度 你会怎么答？ 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在当今竞争激烈的AI市场中，一家名为Cluely的初创公司以其独特的商业模式和病毒式营销策略脱颖而出。该公司由年轻的创始人Roy Lee创立，他凭借对社交媒体传播的深刻理解和创新的产品理念，成功吸引了a16z等顶级投资机构的关注，并在产品上线仅10周后完成了1500万美元的A轮融资。</p> </blockquote>  Cluely 是 2025 年最受关注的消费类 AI 初创公司之一。它没有依赖巨额融资，也未靠牺牲功能套件换取关注，而是通过“把分发做成产品”实现突破：以病毒式短视频撬动流量，用极具争议性和视觉张力的产品发布制造两极声量，并通过高速迭代与公开构建将其推向聚光灯下。 在此之前，创始人 Roy  Lee 已是硅谷关注的新人：他从高中起便自学编程，曾开发出可扩展的社交工具并在大学被 Harvard 和 Columbia 青睐。 Roy 在 Columbia 就读期间发明过面向技术面试的 AI 辅助工具 Interview Coder，帮助用户在 Amazon 等大厂面试中作弊，该项目迅速引发热潮，同时也导致他被 Columbia 暂停学籍并被 Harvard 撤销录取资格   。这段经历让他深思：“技术本身带来的争议与热度能够成为传播的引爆点。” 2025 年 6 月，Cluely 完成了由 a16z 领投的 1500 万美元 A 轮融资，这轮融资是在数月前刚结束的 530 万美元种子轮之后迅速完成的  。 a16z 合伙人 Bryan Kim 表示，看重的是 Cluely 的“增长势能作为护城河（momentum as a moat）”，认为他们在短时间内通过高速传播构建了一道难以复制的势能壁垒  。 六个月前，创始人 Roy Lee 还只是宿舍里写代码的大学生，如今他说自己正处在科技宇宙的中心。Cluely 项目启动仅 10 周，企业收入已超过 100 万美元。他表示，已经彻底投身创业，再也无法回头。 ## 把分发做成产品 在他看来，今天的传播逻辑已经彻底改变。如果一家公司的市场负责人在社交媒体上没有至少 10 万粉丝，那就该换人了。分发能力成了决定成败的关键。他最初在 TikTok 和 Instagram 上试验病毒式传播方法，后来将这些方法迁移到 X 上，发现平台用户还未意识到算法与内容争议性之间的关系，于是形成了信息差。 Cluely 的雏形是 Interview Coder，一个能辅助通过技术面试的小工具。Roy 用它“骗”过了 Amazon 面试，消息一出引发大量讨论，但也招致封杀并被学校开除。这起事件本身就具备高度传播性，一个被藤校开除的学生还能融到 500 万美元，在社交平台上迅速引发话题。他开始意识到，病毒式内容并非偶然，而是可以重复打造的。 接下来的几条视频，包括“招 50 个实习生”的宣布，都获得了超出预期的流量。他形容，这是新型营销的体现。团队目前拥有 60 多名签约内容创作者，按视频计费，任务是围绕 Cluely 拍摄 TikTok 和 Instagram 视频。虽然每条只有 5 到 10 秒，但观看量却常常达到数百万次。相比传统广告，他们以极低成本换来爆炸式曝光。 在组织结构上，Cluely 团队成员只分为两类：世界级工程师或世界级内容创作者。Roy 明确表示，所有全职成员在至少一个平台上都要有 10 万粉丝。这种要求背后，是他对注意力与分发机制的深刻理解。他强调，如果一个市场负责人无法达到这个级别，说明其不具备驾驭病毒传播的基本能力。 在对平台生态的观察中，他认为 X 和 LinkedIn 用户更注重展现思想深度，导致内容难以被大众理解，缺乏出圈可能性。与此同时，这些平台的算法则偏好有争议性、具话题性的内容，但大部分人对此毫无准备。Roy 自称更了解 TikTok 和 Instagram 的传播节奏，于是将那些原本在短视频平台上不算激烈的表达，移植到 X 上，触发大范围扩散。他指出，X 用户看不懂这种做法是常态，如果有一天翻到他的 Instagram，可能会完全无法接受。 ## Z 世代的文化反攻 谈及创始人代际变化，他认为千禧一代的路径已经走到尽头，未来的创始人将由 Z 世代主导。他们熟悉平台规则，也理解如何利用分发算法制造声量。“我只是那个走在前面的金丝雀，后面一定还有更多人跟上。” Roy 的创业动因可以追溯到高中。那年他因违反校规被学校停学，哈佛撤销了原本已发出的录取资格。这对他的家庭来说是一场冲击——父母本职就是大学申请咨询师，而他却在申请路径上出了问题。他整整在家待了一年。作为极度外向的人，这段时间几乎是精神折磨。他开始反思，如果人生已经这样偏离常轨，不如放弃所有常规路径，全力实践每一个疯狂的想法。 后来，他在父母安排下前往加州一所社区大学，作为暂时过渡。加州的创业氛围让他们觉得是一个“中间地带”，既能兼顾教育背景，也有机会接触创业资源。之后 Roy 又考入哥伦比亚大学。他说自己去读书主要是为了安抚父母。到校第一天，他给自己定了两个目标：找一个联合创始人，找一个老婆。虽然后者还没找到，但他在第一天就遇到了后来的合伙人 Neil，并开始一起尝试各种项目，最终做出 Cluely 的雏形。 家人对他的选择态度也经历变化。父母曾多次试图让他“收敛”，直到他被哈佛录取，才稍感安心。录取被撤销后又陷入焦虑，直到他进入哥大，再次松了口气。当他提出退学专注创业时，母亲平静回应，“我早就料到了。你怎么还上了一个学期半？”他透露，当时还在劝合伙人一起退学，结果母亲反而催促，“你们俩退得也太慢了。”从那之后，父母开始全力支持他的每一个“疯狂决定”。 在谈到内容分发的结构性变化时，Roy 提到 YouTube 是一个重要的转折点。它实现了内容的民主化，让不依赖预算的创作者也有机会获得流量。但五年前 TikTok 出现后，局面再度改变。他的判断是，现在的核心问题不是“谁的内容质量高”，而是“谁能产出足够多内容”。信息供给严重不足，才让一个 Reels 视频能反复出现在用户面前。 他指出，很多人没有意识到病毒内容的两个关键点。首先，创作者必须制作任何人都能看懂、都能喜欢的内容。X 和 LinkedIn 用户往往拼命想表现得有思想、有深度，但内容只有少数人看得懂，不具备病毒性。其次，算法推送机制天然偏好争议性内容，这些平台的用户对此毫无准备。他则从 Instagram 和 TikTok 的内容逻辑出发，对争议内容的尺度和引爆点有更清晰的掌握。在他看来，这些做法迁移到 X 上之后能引发强烈反应，是因为平台尚未习惯这种内容节奏。 他还举例说，在 Instagram 和 TikTok 上，哪怕有人当众犯法、暗示违法，也不会引起激烈反应，用户只会说“加油”“不错”。但在 X 上，只要轻微偏离主流，就会引发舆论爆炸。他的视频在 IG 和 TikTok 上反响平平，但在 X 上却能持续引发争议和传播，就是基于这个判断。 他提到自己的内容路径是反向的，从 Instagram 向 Twitter 推进，而非从 Reddit 向 X 传播。他说，那些批评他“太有争议”的人，如果有一天点开他的 IG 页面，可能根本无法理解“这玩意怎么能在网络上被正常消费”。 当 Elon Musk 接手 X 后，有人开始抱怨平台内容“变黑暗”了，Roy 的回应是，“这只是开始”。他相信这是传播形态的演进，也暗示这种趋势不可逆。 Bryan Kim 将 Cluely 当前的传播打法视为“反脆弱”的升级版本。在他看来，Roy 的表达方式极具争议性，却正因如此具备更强的扩张性。攻击只会带来更多关注，不同立场的观众构成了相互作用的结构性护城河，每一次外界质疑反而强化了他在公共领域的存在感。 ## 活跃在线上的创始人 当话题转向争议尺度的拿捏，Roy 的态度相当明确。他不会“向下打击”，甚至避免接近类似边界。他真正关注的是“真实性”在算法中的权重。他举例说，自己有时在 Twitter 发出一句朴素的感谢或赞美，远比刻意制造矛盾更具感染力，也更容易触发平台推荐机制。 Gary Town 的事件是其中一例。他对那位创作者怀有真诚敬意，也希望在 Cluely 发展到一定阶段后能赢得对方重新审视。面对争议话题，他不愿始终处于对抗模式，更重要的是在表达中保持坦率。他将 Elon Musk 视为极少数能以真实姿态立足商业世界的人，其他企业多数仍处于伪装状态，试图维持“企业感”。 当 Bryan 问到 Cluely 的内容风格与 B 端客户接受度之间的关系时，Roy 并不认同外界对“品牌应该中性”的默认设定。他回溯几十年前的职场文化，工程师也需穿着正装出勤，如今反过来了，正装反而显得格格不入。他认为这是文化结构的演变结果，而不是偶然现象。 传统观念总是强调品牌要“温和”、“专业”、“避免争议”，但 Roy 认为人们并不真正需要这些东西。他更相信观众想看到的是趣味和人性，而不是包装精良的标准化表达。如今短视频平台主导传播节奏，用户每天刷到各种猎奇和荒谬的内容，对“出格”的接受度早已升高。 赛车文化的走红就是例证。十年前，这类内容不可能出现在 CNN 的主流报道中，但现在 Instagram 和 TikTok 将其推向主舞台，估值水涨船高。同样的传播路径也适用于任何商业项目。他看过 Sam Altman 调侃 GPT 生成的图像，也记得 Elon Musk 在社交平台上畅谈政治观点。这些人之所以受欢迎，恰恰是因为不再压抑表达，而是让创始人像人一样出现在线上。 这一潮流短期内难以逆转。Roy 把自己视为愿意向前多走一步的人，也许只是比环境更早做出了接受。他曾设想，如果 Cluely 成功，会带来什么后果？最直接的结果是：专业主义的定义会被改写，企业文化的边界也会随之重塑。他描绘了一个可能性极高的未来——创始人愿意直面镜头，说出最真实的想法，公司用最自然的方式完成叙事，不再依赖设计语言或品牌规范。 他的信心来自过去成功的预判。X 平台上的内容实验就是一个例子，他早已看出平台偏好什么样的表达形式，也清楚绝大多数人尚未理解这套逻辑。明明很容易爆红的视频，却没人去做，只因为大家没有意识到，或者不愿意承担风险。而他已经选择按下那颗按钮。 这种判断驱动着他不断推演：如果 Cluely 最终赢了，那世界也会跟着发生改变。人们将不再为专业外观着迷，而会拥抱坦率、有趣和表达欲。他相信那样的公司会更多，表达的自由度更高，用户也会获得更强的参与感。 本文由人人都是产品经理作者【江天 Tim】，微信公众号：【有新Newin】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>一家名为Wispr Flow的创业公司，凭借其创新的语音交互技术，成功完成了3000万美元的A轮融资。该公司专注于用语音彻底取代键盘，通过优化“零编辑消息率”，让用户能够像与朋友聊天一样与计算机对话，极大地提升了交互效率和用户体验。</p> </blockquote>  你有没有想过，我们每天敲击键盘的这个动作，可能很快就会变成历史？150 年前发明的键盘，竟然仍然是我们与计算机交流的主要方式。这件事本身就很荒谬。我们的思维速度远远超过手指敲击的速度，而在 2025 年的今天，键盘往往成了阻碍我们表达想法的瓶颈。更讽刺的是，过去 15 年里，由于智能手机键盘的普及，人类的平均打字速度实际上是在下降的。我们正在倒退，而不是进步。 这让我不禁思考一个根本性问题：如果你能像和朋友聊天一样跟计算机对话，会是什么样的体验？如果不再需要记住复杂的快捷键、不再需要在密密麻麻的菜单中寻找功能、不再需要为了发个消息而在小屏幕上疯狂点击，我们的工作和生活会发生怎样的改变？ 最近，一家名为 Wispr Flow 的创业公司刚刚完成了 3000 万美元的 A 轮融资，由 Menlo Ventures 领投，NEA、8VC、Pinterest 创始人 Evan Sharp、Carta CEO Henry Ward 等知名投资者参与。这家公司正在做一件看似简单但实际上极其复杂的事：用语音彻底取代键盘。 我深入研究了他们的故事后发现，这不仅仅是一次技术升级，而是一场可能重新定义人机交互方式的革命。更有趣的是，这个革命的领导者 Tanay Kothari 有着非凡的经历：9 岁开始编程，12 岁立志成为企业家，代表印度参加国际信息学奥林匹克竞赛，在斯坦福大学学习期间就已经创办并成功出售了一家公司。而现在，他正在实现一个从看《钢铁侠》电影时就萌生的童年梦想：构建像贾维斯那样能够真正理解人类意图的 AI 助手。这不是偶然的成功，而是一个从小就对人机交互充满热情的天才程序员，经过十多年积累后的厚积薄发。 ## 语音交互为什么一直都很糟糕 说到语音交互，我们都有过糟糕的体验。无论是 Siri 理解错你的指令，还是 Google Assistant 给出莫名其妙的回答，又或者是各种语音转文字工具需要你花更多时间修改错误，而不是直接用键盘打字。我一直很困惑，为什么拥有世界顶级工程师的苹果、谷歌这些大公司，仍然无法解决语音交互的问题？ Kothari 给出了一个让我恍然大悟的答案：他们解决的是错误的问题。目前市面上所有的语音转录服务都在优化一个叫做”单词错误率”的指标，也就是你说的话中有多少单词被完美识别出来。他们会自豪地宣称：”我们的准确率达到了 98% 或 99%。”但这个指标完全没有意义。即使你的单词准确率达到 99%，这意味着每个句子中大约会有一个单词是错误的。而一个句子只要有一个单词错了，你就无法信任这个句子的输出。这就是为什么我们总是需要花大量时间修改语音转录的结果，最终发现还不如直接用键盘打字。 Wispr Flow 采用了完全不同的方法。他们优化的指标叫做”零编辑消息率”，也就是有多少比例的消息可以直接发送而无需任何修改。这个思路的转变看似微小，实际上代表了完全不同的技术哲学。传统的语音识别专注于准确捕捉你说的每个词，而 Wispr Flow 专注于理解你的意图，并将其转化为清晰、结构化的文本。人类说话和写作的方式本来就不同。当我们说话时，会有停顿、填充词、中途改变想法，甚至会自我纠正。一个真正有用的语音助手应该理解这些人类语言的特点，而不是机械地记录每个词汇。  这种技术哲学的差异导致了完全不同的用户体验。Wispr Flow 目前已经达到了 80% 的零编辑率，而且这个数字还在持续改善。更令人印象深刻的是，用户下载产品六个月后，80% 的人仍在使用它，而且其中超过一半的人现在用 Wispr Flow 写了超过 70% 的文字内容，跨越平均 60 多个应用程序。想象一下这意味着什么：这些用户实际上已经开始用语音取代键盘了。 Wispr Flow 的故事很有意思，它最初并不是一个软件项目。创始人 Kothari 最初的想法是创造一个硬件设备，让用户只需无声地动嘴唇就能打字。听起来像科幻小说，但这确实是他们最初获得投资的项目方向。不过在去年，公司决定专注于软件界面 Wispr Flow，这个决定后来被证明是明智的。 从某种意义上说，这种转变反映了整个科技行业的一个趋势：最大的突破往往来自于对现有技术的重新思考和组合，而不是全新的硬件发明。大语言模型的成熟为语音交互提供了前所未有的可能性，但关键在于如何正确地应用这些技术。  更重要的是，他们从一开始就将用户体验放在技术实现之前。他们的目标不是构建最先进的语音识别模型，而是构建一个用户真正愿意每天使用的产品。这种以用户为中心的方法体现在产品的每个细节中，从支持 104 种语言（其中 40% 的语音输入是英文，60% 是其他语言），到能够无缝处理语言中的停顿、填充词和思路转换。 ## 一个天才程序员的成长轨迹 要理解 Wispr Flow 为什么能够成功，你必须先了解 Kothari 这个人。他的故事读起来像是硅谷传奇的完美样本，但每一个细节都是真实的。9 岁时，因为几个高年级学生说他”太小了，不会懂编程”，他愤怒地回家熬了人生第一个通宵，在 YouTube 和 DreamInCode 网站上自学编程。那是四年级，一个身高只有一米二的小孩，抱着数学书到处走，因为他觉得数学”很有趣”。 但真正塑造他创业DNA的，是 13 岁时创建的 ConvertCC 项目。那是在 LimeWire 被关闭后，他发现人们没有好的方式免费下载音乐，于是构建了一个平台，用户可以说”播放 Imagine Dragons 的最新歌曲”，系统就会自动找到并下载。没有任何营销预算，这个产品病毒式增长到 250 万用户。然后 Google 发来了停止令，因为他们的服务会从 YouTube 转换视频为音频。一个 13 岁的孩子，用免费的 Google Cloud 积分，在 Google 的平台上构建了一个让 Google 感到威胁的产品。这种讽刺意味十足的经历，也许从那时起就注定了他要挑战科技巨头的命运。 更令人惊讶的是他在学校的表现。从中学到高中，他每个月只去学校一两天，其余时间都在家里自学大学课程或者编程。但他的成绩依然优秀，因为他有一群愿意在考试前花六小时教他的朋友，而他也会在其他科目上帮助他们。他的老师们支持他这样做，因为他们知道他在为国际信息学奥林匹克竞赛做准备。最终，他成功代表印度参加了这个被称为”编程界奥运会”的比赛。 这种非传统的成长经历培养了他两个关键能力：快速学习和深度专注。他能像读床头故事一样快速阅读教科书，并且理解其中的逻辑连接。更重要的是，他养成了每天编程 20 小时的习惯。为了不被父母发现，他会等到晚上 10 点父母睡觉后开始编程，一直到早上 5 点半母亲准备叫醒他时再跳回床上装睡。这样的生活持续了整个中学和高school时期。这不是天赋，而是近乎疯狂的热情和坚持。 当他告诉父母想去斯坦福而不是印度的 IIT 时，这对父母来说是个巨大的冲击。学费贵了 100 倍，要送孩子到另一个国家，但最终他们支持了他的决定。在斯坦福，他继续保持着这种工作强度，一边学习一边创业。毕业时，他没有申请任何工作，而是全身心投入到创业中。这种从小培养的创业精神和技术深度，为后来 Wispr Flow 的成功奠定了基础。 ## 从 FeatherX 到 Wispr Flow：连续创业者的进化 Kothari 的第一次成功创业是 FeatherX，这家公司专注于构建”更个人化的互联网”。他们的想法是让每个网站都能根据用户的行为和偏好进行个性化调整。比如，当你在购买床垫时停留在关于背痛缓解的评论上，整个网站就会重新组织内容，专注于解决你的背痛问题。然后当你访问其他网站时，它们也会知道你关心腰部支撑，并相应调整内容。 这个项目只用了 6 到 9 个月就被 Cerebras 收购。有趣的是，当 FeatherX 在寻求 200-300 万美元融资时，同时收到了收购要约。最终他们选择了收购，Kothari 成为 Cerebras 的产品和工程负责人。这段经历教会了他如何管理团队，如何从一个纯技术人员转变为领导者。他承认最初几个月他在管理方面很糟糕，特别是作为一个 21 岁的年轻人要管理一些年龄和他父母相仿的员工。 但他有一个导师，Cerebras 的首席商务官，给了他几本管理书籍，并指导他如何与年长的同事合作。Kothari 将此视为挑战，给自己设定了六个月内成为这些人见过的最好管理者的目标。六个月后，他确实做到了。这种将个人挑战转化为学习机会的能力，正是优秀创业者的特质。 正当他准备在 Cerebras 待五年并将其发展成大型企业时，他的大学室友兼联合创始人 Sahaj Garg 给他打了个电话。Sahaj 刚刚离职，想要创业，这让从未想过创业的 Sahaj 突然提出这个想法令 Kothari 很惊讶。但当 Kothari 分享了他从小就有的愿景——构建一个真正理解用户的个人语音助手时，两人一拍即合。 他们花了两个月时间讨论价值观、愿景、如何处理潜在的收购要约、想要招聘什么样的人，以及公司的规模和野心。这种深度的前期讨论为他们后来三年多的合作奠定了坚实基础。Kothari 说这也许是他最强的人际关系之一。这种合伙关系的成功，很大程度上来自于他们花时间在技术细节之前先建立了哲学和价值观的一致性。 ## 技术深度：为什么 Wispr Flow 能做到别人做不到的事 当我深入了解 Wispr Flow 的技术实现时，我发现他们解决问题的方法与众不同。大多数语音技术公司专注于提高转录准确性，但 Wispr Flow 将模型视为起点而非终点。Sahaj Garg 是扩散模型的先驱之一，这些模型现在支撑着 Midjourney、DALL-E 等工具。团队中的机器学习博士们具备调整大多数人甚至不知道存在的模型参数的能力。 一个具体的例子是他们如何解决大语言模型的幻觉问题。早期版本的 Wispr Flow 有时会出现这样的情况：当你想要输入一个问题时，系统却直接给出了答案，而不是将问题文本输入到你想发送的地方。这种行为显然是错误的，但却是所有大语言模型都面临的常见问题。通过深入模型内部进行微调，他们将这种幻觉率降低了约一千倍。这种程度的优化需要的不仅仅是调用 API，而是对模型架构和训练过程的深度理解。  更重要的是，他们重新定义了成功的衡量标准。传统的语音识别服务优化”单词错误率”——你说的单词中有多少被正确识别。即使达到 99% 的准确率，一个 80 词的消息（大约五六个句子）仍然有超过 80% 的概率包含错误。而且这个指标完全忽略了非语音问题，比如格式化、对专有名词和同音词的深度理解，以及捕捉真实用户意图的许多细微问题，包括人类说话时经常出现的自我纠正倾向。 Wispr Flow 优化的是”零编辑率”——整个转录无需修改的比例。目前他们已经达到 80% 的零编辑率，而且这个数字在持续改善。这种方法的差异反映了完全不同的产品哲学：不是机械地记录用户说的每个词，而是理解用户想要表达什么，然后生成清晰、结构化的文本。这更接近人类助理的工作方式——理解老板的意图并生成合适的输出，而不是逐字记录。  这种技术方法的成果体现在用户行为上。六个月后，超过半数用户现在用 Wispr Flow 写超过 70% 的字符，跨越平均 60 多个应用程序。这意味着语音输入已经从辅助功能转变为主要的交互方式。更令人印象深刻的是，目前约 10% 的下载用户是付费用户，这个转化率远高于 Dropbox 等公司通常的 5% 或更低的标准。 他们在个性化方面也做了大量工作。Wispr Flow 支持 104 种语言，其中 40% 的语音输入是英文，60% 是其他语言，主要包括西班牙语、法语、德语、荷兰语、印地语和中文。但更重要的是，系统能够理解每个用户的说话习惯、专业术语使用和个人偏好。这种个性化不是通过简单的用户设置实现的，而是通过持续学习用户的语言模式和意图表达方式。 ## 投资者为什么疯狂押注语音未来 Menlo Ventures 的合伙人 Matt Kraning 领投了这轮 3000 万美元的融资，他对 Wispr Flow 的评价让我印象深刻。他说：”我们都厌倦了等待拇指跟上思维的速度。”这句话精准地概括了当前人机交互的核心问题。有趣的是，Kraning 并不只是一个投资者，他本身就是 Wispr Flow 的重度用户，甚至在成为正式投资者之前就是天使投资人。 这种”吃自己狗粮”的投资方式在硅谷并不常见，但却很有说服力。据 Kothari 透露，硅谷几乎每一家顶级风投公司都在使用 Wispr Flow 处理邮件、备忘录和文档。当投资者自己每天都在使用你的产品，并且感到”上瘾”时，那么投资决策就变得相对容易了。这也解释了为什么 Wispr Flow 能够如此快速地获得资金支持，总融资额已达到 5600 万美元。  Kraning 的投资逻辑很有趣。他认为如果你能构建一个人们信任的语音界面，你实际上就是在构建新的输入层。这意味着用户可以通过你的平台与其他一切交互，这本质上就是新的浏览器、新的搜索引擎、新的 iPhone。在一个越来越以自然语言为中心的互联网时代，控制输入层的公司有可能成为价值数千亿美元的企业。这不是渐进式改进，而是范式转变。 我特别认同 Kraning 提到的一个观点：平均每人每天花 5 小时打字，使用 Wispr Flow 后，这个时间可以降到 3 小时，相当于每年节省 21 天的时间。这不仅仅是效率提升，而是生活质量的改善。想象一下，如果你每年能多出三个星期的时间去做更有意义的事情，这种价值是无法用金钱衡量的。 更深层的投资逻辑在于，Wispr Flow 正在为人类与技术交互的方式奠定基础。目前，人类每天总共花费超过一百万年的时间与数字设备交互。如果能够让这种交互变得更自然、更高效，影响将是革命性的。这不再是从命令行到图形界面的跨越，而是从图形界面到对话界面的跨越。  ## 产品策略：从工具到平台的进化思路 Wispr Flow 的产品策略很聪明，他们没有试图一开始就构建一个通用的 AI 助手，而是专注于解决一个具体而重要的问题：文本输入。通过在这个核心用例上做到极致，他们建立了用户信任，然后再逐步扩展功能。这种策略避免了很多 AI 创业公司面临的”功能太多但都不够好”的问题。 他们的上线策略也很有意思。从 2024 年 10 月在 Mac 上发布，到 2025 年 3 月在 Windows 上发布，再到最近在 iOS 上发布，他们遵循了一个谨慎但快速的发布节奏。每个平台的发布都经过充分测试，确保用户体验的一致性。这种方法让他们能够专注于产品质量，而不是急于占领市场。  用户增长数据也证明了这种策略的有效性。应用的用户基数每月增长 50%，这是健康的有机增长，而不是依赖付费广告的虚假繁荣。更重要的是，40% 的用户在美国，30% 在欧洲，30% 在世界其他地区，显示了产品的全球吸引力。而且超过 30% 的用户来自非技术背景，这证明了语音交互确实降低了技术使用的门槛。 他们在用户研究方面也投入了大量精力。即使公司现在有 20 人，Kothari 每周仍然通过邮件与 100 多名用户交流，花 2-3 小时与他们通话。这可能是功能想法讨论，也可能是用户研究。这种与用户的深度连接帮助他们理解什么真正引起用户共鸣，并指导产品开发方向。 他们对于企业市场也有清晰的规划。即将发布的 Android 应用和企业功能，包括公司范围的短语上下文和支持团队，表明他们正在从消费者工具向企业解决方案扩展。这种扩展是自然的，因为很多企业用户已经在个人设备上体验了 Wispr Flow 的价值，现在希望在工作环境中也能使用。 最有趣的是他们对未来的愿景。他们不仅仅想构建一个更好的语音输入工具，而是想要构建一个了解你个人上下文的 AI 助手，能够帮助你完成日常任务，比如发送消息、记录笔记、设置提醒。他们还在与一些 AI 硬件合作伙伴合作，为交互层提供支持。这种从软件到硬件的整合，让人想起了早期的苹果公司。 ## 市场时机：为什么是现在 语音技术并不新鲜，但为什么 Wispr Flow 能在现在获得成功？我认为有几个关键的时机因素。首先是大语言模型的成熟。以前的语音识别系统主要依赖统计模型和规则系统，无法真正理解语言的语义和上下文。而现在的大语言模型具备了真正的语言理解能力，这为智能的语音交互提供了技术基础。 其次是用户期望的改变。经历了 ChatGPT 和其他 AI 工具的用户现在期望技术能够理解自然语言。他们不再满足于机械的命令式交互，而是期望更自然的对话式体验。这种期望的转变为语音交互创造了市场机会。特别是年轻一代，他们从小就在使用 Alexa 这样的语音助手，对他们来说，用语音控制设备是很自然的事情。  第三是移动设备的局限性日益明显。虽然智能手机很强大，但在文本输入方面仍然很痛苦，特别是长文本。而且随着我们越来越多地使用移动设备工作，这种输入的局限性变得更加明显。语音输入提供了一个优雅的解决方案，特别是在移动场景下。 第四是远程工作的普及改变了我们的工作方式。更多人在家工作，意味着他们有了在私人空间使用语音的自由。不再需要担心在开放式办公室里说话会打扰同事。这种工作环境的改变为语音交互的普及创造了条件。 最后是AI工具的爆发式增长。现在每天都有新的 AI 工具发布，但大多数仍然依赖传统的文本输入界面。Wispr Flow 提供了一个更自然的与这些工具交互的方式。正如 Kothari 所说，ChatGPT 式的界面是三年半前发布的，现在是时候有新的交互方式了。 这些因素的结合创造了一个完美的时机窗口。技术已经成熟，用户已经准备好，市场需求已经存在。Wispr Flow 的成功不是偶然，而是对这些趋势的准确把握和执行。 ## 为什么这次不同了 我研究了很多语音技术公司的历史，发现大部分都失败了，或者只能在非常有限的场景下工作。那么 Wispr Flow 为什么能够成功？我认为有几个关键因素。 首先是时机。大语言模型的突破为真正智能的语音交互提供了技术基础。但更重要的是，用户的期望已经发生了变化。经历了 ChatGPT 和其他 AI 工具的用户现在期望技术能够理解自然语言。他们不再满足于机械的命令式交互，而是期望更自然的对话式体验。这种期望的转变为像 Wispr Flow 这样的产品创造了市场机会。 其次是技术方法的不同。传统的语音识别公司专注于准确转录，而 Wispr Flow 专注于理解意图。他们使用机器学习模型不仅仅是为了识别语音，而是为了理解用户想要表达什么，然后生成清晰、结构化的文本。这种方法更接近人类助理的工作方式：不是机械地记录老板说的每个词，而是理解意图并生成合适的输出。 第三是产品定位的差异。Wispr Flow 不是试图成为一个通用的 AI 助手，而是专注于解决一个具体而重要的问题：文本输入。通过专注于这个核心用例，他们能够提供比通用解决方案更好的体验。用户数据证明了这种专注的价值：大约 10% 的下载用户现在是付费用户，这个转化率远高于大多数软件产品的 5% 标准。 最后是团队的技术深度。Kothari 和他的联合创始人从斯坦福的顶级 AI 实验室开始，具有深厚的机器学习背景。这让他们能够深度定制模型行为，而不仅仅是调用现有的 API。在一个每天都有新的 AI 产品发布的时代，真正的技术深度成为了差异化的关键。 我觉得还有一个更深层的原因：Wispr Flow 解决的是一个真正的用户痛点。我们都曾经历过这样的挫折：有很多想法想要快速记录下来，但手指的速度跟不上思维。或者在手机上打长文本时的痛苦体验。或者在开车时无法安全地发送消息。Wispr Flow 解决的不是一个技术问题，而是一个人类问题。 ## 这将如何改变我们的工作和生活 当我深入了解 Wispr Flow 的用户数据时，一些数字让我震惊。用户平均在 70 个不同的应用和网站中使用它来写入 72% 的字符。每周用户通过 Wispr Flow 说出超过 1 亿个单词。这些数字表明，语音输入正在从一个辅助功能转变为主要的交互方式。 我认为这种转变将带来一系列连锁反应。首先是工作效率的提升。当写作变得像说话一样快速时，我们处理信息和沟通的方式将发生根本性改变。不再需要花费大量时间在键盘上敲击，而是可以将注意力集中在想法本身。这对于知识工作者来说是革命性的改进。  其次是技术访问的民主化。目前，很多人因为不熟悉键盘或者打字速度慢而无法充分利用计算机技术。语音交互降低了技术使用的门槛，让更多人能够享受到数字技术的便利。Wispr Flow 的数据显示，超过 30% 的用户来自非技术背景，这证明了语音交互的普适性。 第三是设备使用方式的改变。当不再需要依赖屏幕和键盘时，我们与技术的交互可以变得更加自由。可以在走路时处理邮件，在做饭时记录想法，在开车时安全地发送消息。这种”环境计算”的愿景正在通过语音交互变为现实。 我也看到了一些潜在的挑战。隐私问题是其中之一。当语音成为主要的输入方式时，如何保护用户的语音数据变得至关重要。还有文化适应的问题：不是所有人都习惯在公共场所说话来操作设备。以及技术成熟度：虽然 Wispr Flow 已经很先进，但在嘈杂环境或者口音很重的情况下，准确率仍然可能下降。 但我相信这些都是可以解决的技术和社会问题。更重要的是，我们正在见证计算机交互历史上的一个转折点。从命令行到图形界面花了几十年时间，但从图形界面到语音界面的转变可能会更快，因为基础技术已经成熟，用户的期望也已经改变。 ## 对未来的深度思考：语音时代的机遇与挑战 当我深入思考 Wispr Flow 代表的趋势时，我意识到我们可能正站在一个比大多数人想象的更加重大的转折点上。这不仅仅是从键盘到语音的技术转变，而是从”显示优先”到”语音优先”的世界观转变。在当前的世界里，我们期望看到应用图标、点击界面、导航屏幕、滚动条、标签和按钮。但这些可能很快就会变成过去时代的遗迹，就像我们现在看待命令行界面一样。 我设想的未来是基于语言和情境 AI 的世界。工具将为你量身定制，在你需要的时候为你创建。计算机将真正理解你，而与计算机交互的最大困难——沟通你想要什么——将被彻底解决。现在与 ChatGPT 等系统交互时经常出现的挫折，主要是因为它们不了解你的背景、偏好和个人情境。但如果能够收集这些关于你的情境信息，并将这些系统个性化，那么每个人与自己系统的交互将看起来像一个全新的世界，但对你自己来说，将是最直观的交互方式。 这种转变将带来一些深刻的社会和经济影响。首先是工作技能的重新定义。当语音成为主要的人机交互方式时，语言表达能力将变得比技术操作能力更重要。那些善于清晰表达意图和想法的人将获得显著的技术优势。这可能会改变教育的重点，从教学生如何使用软件转向教学生如何与 AI 有效沟通。 其次是数字鸿沟的重新定义。传统的数字鸿沟主要基于技术访问和操作技能，但在语音时代，鸿沟可能更多基于语言能力、口音和文化差异。虽然 Wispr Flow 支持 104 种语言，但不同语言和方言的支持程度可能存在差异。这需要整个行业在包容性和可访问性方面做出更多努力。 我也看到了隐私和安全方面的新挑战。当语音成为主要的输入方式时，我们的声音数据将变得极其重要和敏感。如何保护这些数据，如何防止语音被恶意利用，如何确保语音 AI 不会被用于监控和控制，这些都是需要解决的重要问题。Wispr Flow 等公司在这方面的责任将远超传统软件公司。 另一个有趣的影响是社交行为的改变。当越来越多的人开始与设备”对话”时，我们的公共空间可能会变得更加嘈杂。但这也可能催生新的社交礼仪和技术解决方案。比如，我们可能需要开发更好的定向音频技术，或者建立在公共场所使用语音设备的社会规范。 从商业角度看，语音优先的世界将重新洗牌整个科技行业。那些能够提供最自然、最智能语音交互的公司将获得巨大优势。这不仅仅是语音识别技术的竞争，更是对用户意图理解、个性化AI、多模态交互等综合能力的竞争。传统的界面设计师可能需要转型为对话设计师，软件架构师需要重新思考以语音为中心的系统设计。 我特别感兴趣的是语音交互对人类认知和学习的影响。当我们不再需要记住复杂的操作步骤，而是可以直接表达目标时，我们的大脑将被解放去思考更高层次的问题。这可能会提高整体的认知效率，让人类能够专注于创造性和战略性思维，而不是被技术操作所束缚。 但我也担心过度依赖语音交互可能带来的风险。如果我们过分依赖AI来理解和执行我们的意图，我们自己的问题解决能力和技术理解能力可能会退化。这就像GPS的普及让很多人失去了读地图和导航的能力一样。我们需要在便利性和能力保持之间找到平衡。  从长远来看，我相信语音交互将成为人机交互的主要方式，但它不会完全取代其他交互方式。不同的任务可能需要不同的交互模式。复杂的数据可视化可能仍然需要大屏幕和精确的手势控制，而创意设计工作可能需要触觉反馈和直接操作。关键是要为每种任务选择最合适的交互方式，而不是强行用一种方式解决所有问题。 Wispr Flow 的成功给我最大的启发是：真正的技术革命往往来自于对现有问题的重新定义，而不是对现有解决方案的渐进改进。他们没有试图做一个更准确的语音识别系统，而是重新定义了什么是”成功的语音交互”。这种思维方式在AI时代尤其重要，因为我们面临的不仅仅是技术问题，更是如何让技术更好地服务于人类的根本问题。 3000 万美元的融资和令人印象深刻的用户数据只是开始。真正的考验是 Wispr Flow 能否从一个优秀的产品演进为一个改变行业的平台。他们面临的挑战是巨大的：需要在保持产品质量的同时快速扩展，需要在大科技公司的竞争中保持优势，需要在技术快速演进的环境中持续创新。但基于我对团队背景和技术深度的了解，我相信他们有能力应对这些挑战。 更重要的是，Wispr Flow 代表了一种我们急需的技术发展方向：让技术适应人类，而不是让人类适应技术。在一个充斥着复杂界面、繁琐操作和学习曲线陡峭的软件世界里，语音交互提供了一条回归人性化的道路。当我们能够像与朋友对话一样与计算机交流时，技术将真正成为增强人类能力的工具，而不是阻碍。 我预测，五年后我们回顾今天，会发现 2025 年是人机交互历史上的一个关键转折点。就像我们现在很难想象没有触摸屏的智能手机一样，未来的年轻人可能很难理解为什么我们曾经需要记住这么多快捷键和菜单位置。键盘不会完全消失，就像命令行界面至今仍在某些场景下使用一样，但它将从主角变成配角。 语音的时代已经到来，而 Wispr Flow 正在书写这个时代的开篇。这不仅仅是一个产品的成功，而是一个关于技术如何变得更加人性化的故事。在一个越来越数字化的世界里，最成功的技术将是那些让我们感觉更加人性化的技术。Wispr Flow 正在朝着这个方向努力，而我们所有人都将从中受益。 最终，我认为语音交互的真正价值不在于技术本身，而在于它能够让技术变得更加人性化。当机器能够理解人类的自然语言时，技术的门槛就会大幅降低，更多的人能够享受到技术带来的便利。这是一个让技术民主化的机会，也是一个让人类与机器关系更加和谐的机会。Wispr Flow 只是这个转变的开始，未来还有无限可能。 本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

第一代 2nm GAA 工艺的进展表明，三星正在晶圆代工行业缓慢复苏，甚至可能在未来几年与台积电展开竞争。一份新报告指出，这家韩国巨头已经完成了其第二代 2nm GAA 节点的基本设计，该节点随后将用于一系列应用，包括该公司未来 Exynos SoC 的量产。  韩国媒体 ZDNet 的一篇报道称，该技术（也称为 SF2P）发布了[@Jukanlosreve](https://x.com/Jukanlosreve/status/1938719256411242571?t=EtfGxYrEM8F1srRwbS2uOg&amp;s=08)发现的细节 ，其中提到三星计划利用第二代 2nm GAA 工艺恢复其代工业务的竞争力。随着 Exynos 2600 原型的[量产](https://wccftech.com/exynos-2600-prototype-mass-production-on-samsung-2nm-gaa-process-started/)，三星的 LSI 和半导体部门计划在几个月内实现 50% 的良率。基于这些估计，该公司似乎取得了一些良好的发展势头，这家韩国巨头和设计公司已经开始推广 SF2P 技术。 量产目标定于明年，如果试验阶段成功，该公司可能会在未来的 Exynos 芯片组中采用第二代 2nm GAA 节点。与第一代相比，SF2P 具有多项优势，三星表示该技术的性能将提升 12%，功耗降低 25%，面积缩小 8%。报告并未透露哪些客户对该制程表现出兴趣，但我们认为高通可能是其潜在客户。 据报道，这家圣地亚哥芯片组制造商即将推出专为 Galaxy S25 系列设计的骁龙 8 Elite Gen 2，并将采用三星的 2nm GAA 晶圆进行量产，因此推测该公司希望恢复与三星和台积电的双源业务战略。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509496.htm)

近日民航局发布通知，**自6月28日起禁止旅客携带没有3C标识、3C标识不清晰、被召回型号或批次的充电宝乘坐境内航班。**据悉，3C认证即中国强制性产品认证（China Compulsory Certification），有3C标识的充电宝是指通过了中国强制性产品认证的充电宝，其电气安全、电池安全和环保标准均符合国家规定，确保在使用过程中不会引起电气火灾、触电等危险，也不会对环境和人体健康造成危害。 需要注意的是，有3C标识充电宝也不意味着一定可以登机，**可以登机的充电宝不仅要带有3C标识，而且要符合容量规定。** 根据《关于民航旅客携带“充电宝”乘机规定的公告》：充电宝只能在手提行李中携带或随身携带，严禁在托运行李中携带。 充电宝额定能量不超过100Wh，无需航空公司批准；额定能量超过100Wh但不超过160Wh，经航空公司批准后方可携带，但每名旅客不得携带超过两个充电宝。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250628/ae6f08fdab494fd8b52f195f00595554.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509492.htm)

智能手表、手环还有眼镜等这些人类用的穿戴设备我们已经见得足够多了，那么有没有给人类以外的动物用的智能穿戴设备呢?答案是有的。援引The Register和Nikkei的报道，一间名为Rabo的日本初创企业为猫咪打造了一款智能项圈。 这款智能项圈的名字叫做Catlog_，它可以检测猫的进食、饮水、睡眠、奔跑、行走和梳理毛发等行为，并将数据发送到手机App上。当然，该设备还具有定位功能，方便主人找到自家的哈基米。  近日，Catlog_还新增了一项功能，那就是利用收集的数据去计算猫的“压力指数”。具体来说便是通过评估猫咪 30 天内的理毛行为变化、静息呼吸频率和睡眠数据来计算其焦虑程度。Rabo的CEO Yukiko Iyo表示，他们分析了46000多只猫佩戴的智能项圈所收集的100亿个数据点，并利用了AI评估猫的压力水平。如果AI检测到猫的压力过大，就会向主人发送警报。 Catlog_的售价为99.99美元（约合717元人民币），不过AI等监测服务需要付费订阅，月付费用是14.99美元。除了这款智能项圈，Rabo还有一款名叫Catlog_Board的设备，它放在猫砂盆下面，可以监测猫的排泄频率、重量和持续时间（某种意义上来说就是款智能电子秤）。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509490.htm)

日前，民航局发出“3C禁令”，禁止携带无3C标识及被召回的充电宝上境内航班。相关部门针对充电宝的使用场景重拳出击，几乎让“3C认证”成为厂商的“保命符”。财联社记者近日多方采访获悉，我国从2023年8月1日开始对充电宝实施3C认证管理，目前市面上或消费者手中仍存在相当数量的充电宝未取得3C认证，美团等一些主流共享充电宝平台提供的产品亦存在无3C认证标识的情况。 充电宝召回事件发酵多日，此前已有安克创新（300866.SZ）等厂商宣布与相关电芯供应商终止合作，而罗马仕、绿联科技（301606.SZ）等品牌的3C认证也有暂停……，一场由移动电源安全生态引发的行业格局重塑已然开启。 多位受访者认为，召回事件以及民航局的“3C禁令”将推动行业加速出清不合规产品，一方面促使充电宝行业集中度进一步提升，一方面将重塑此前由安普瑞斯主导的国内充电宝电芯市场格局。“缺乏全流程品控能力的品牌将在新一轮监管收紧中面临更大淘汰风险。未来行业的安全底线将回归于‘自建产线+供应链透明’的标准路径。”头豹研究院分析师廖添宇向财联社记者表示。 **“3C禁令”重击充电宝主要使用场景** 民航局日前发布的“3C禁令”紧急通知，收紧了对充电宝的航空安全管控，目前国内多地机场已明确将按相关规定实施。 财联社记者近日在广州一些主流商圈、会议展馆看到，美团、街电、小电、倍电等的共享充电宝平台中，仅小电、倍电提供的充电宝产品有3C标识。记者自己购买的3款充电宝中，仅2024年8月份购买的一款某主流品牌的充电宝有3C标识，其它两款均是在2020年前购买，无3C标识。 多品牌共享充电宝 图片来源：财联社记者摄 实际上，我国对充电宝产品的3C认证管理是从2023年8月才开始。国家市场监督管理总局于2023年3月14日发布的公告显示，“决定对电子电器产品使用的锂离子电池和电池组、移动电源以及电信终端产品配套用电源适配器/充电器（以下统称新纳入产品）实施强制性产品认证（CCC认证）管理”，要求“自2023年8月1日起，指定认证机构开始受理新纳入产品CCC认证委托” ，且“自2024年8月1日起，未获得CCC认证证书和标注认证标志的，不得出厂、销售、进口或在其他经营活动中使用”。  图片来源：国家市场监管总局官网 某充电宝品牌内部人士李为告诉财联社记者，移动电源的3C认证要求，是去年开始正式纳入强制管理范畴的，因此目前消费者使用的很大一部分充电宝产品都没有3C认证。 据他介绍，移动电源作为由多部件组成的整机产品，其3C认证包含两个层级，一部分是核心部件合规，包括电芯在内的所有主要零部件均需通过3C认证；另一部分是整机综合测试，产品组装完成后须通过循环寿命测试、跌落防护测试等多项检测，确保符合国家3C认证标准。 性能不断提高、屏幕增大、5G普及，均显著增加了手机的能耗，加之使用频次越来越高，让手机用户普遍存在“续航焦虑”，也让充电宝有了市场空间。而民航局此次的禁令，恰好“击中”了这个产品最主要的使用场景，对厂商和行业的影响可想而知。 针对部分厂商的3C认证被暂停，李为透露，3C认证暂停并非是撤销，暂停相当于临时的生产销售禁令，并非证书失效。暂停期间，产品不得出厂、销售或出口国外，企业在限期内通过审核后即可恢复证书效力。 不过，在他看来，充电宝行业的这场风波或仍将持续一段时间，“涉事供应商的这款电芯已经在市场流通了3年左右了，出现爆炸等情况是因为时间上到了产品安全的临界值。” **供应链失序竞争反噬自身** 因在民航客机上发生爆炸事件，罗马仕充电宝安全性引起市场关注。舆论发酵后，罗马仕方面表示将召回约49万台产品；随后安克创新亦宣布，在全球范围内召回共计超过180万台产品。 深究行业这场充电宝安全危机的根源，业内人士认为可归结为低价内卷。 2024年，安克创新毛利率高达43.67%，绿联科技公司毛利率则为37.38%，在产品低售价、品牌商高毛利之下，供应商的产品质量成为“不可能三角”中的一角。 廖添宇向财联社记者表示，“根据我们的长期研究数据，充电宝的主要安全风险集中在使用低价电芯与代工品质不可控两个方面。锂电池电芯成本占比通常超过50%，我们观察到，部分品牌如罗马仕、安克等为了压缩成本将生产外包给中小代工厂，并使用低价电芯与简化隔膜结构，显著削弱了产品的热稳定性与安全冗余。” 廖添宇进一步表示，另据近年下半年市场的跟踪统计，在售价200元以下的机型中，起火、爆炸事故呈现集中爆发态势，尤其在部分未明确溯源的电芯批次中表现更为突出。电芯不过关、BMS缺陷、隔膜厚度不足，是当前事故高发的主要诱因。 具体来看，罗马仕召回公告中提及“电芯原材料来料原因”；安克创新则直言“供应商未经批准的原材料变更可能导致隔膜绝缘失效”。 在这场电芯引发的充电宝安全风波中，多位受访者向财联社记者提及了安普瑞斯（无锡）有限公司（简称“安普瑞斯”）。安普瑞斯由美国安普瑞斯全资子公司和无锡产业发展集团有限公司共同出资组建，主要从事消费类锂离子电池及其部件的生产销售等业务。 李为告诉财联社记者，安普瑞斯在业内属于实力较强的充电宝电芯供应商，巅峰时期，安普瑞斯在充电宝电芯领域的市场占有率或超过90%。根据公开信息，除罗马仕、安克创新外，其还为小米、绿联、倍思等多家头部移动电源品牌提供过电芯。 对于此次风波，倍思方面告诉财联社记者，“我们自查倍思过往及在售充电宝产品，未使用行业提及的风险批次电芯。” 安克创新公司人士则向财联社记者表示，市场传闻的相关供应商私自更换电芯材料的信息属实，目前公司已经终止与涉事电芯供应商的全部合作，问及暂停生产会否影响生产，该人士表示“公司并非只有一家电芯供应商，且拥有较强供应链管理能力，生产受影响较小。” 供应链失序背后，或仍与价格相关。真锂研究院创始人墨柯对财联社记者表示，“当前这一轮危机，对于充电宝厂商而言，也是一个警示。利用采购话语权优势，不断压低电芯的采购价，供应商又不愿意失去单子，没办法只能用次一点的材料，最终反噬的还是品牌自身。此次事件有益于行业将来的规范和健康发展。” **行业巨震下哪些厂商将受益？** 从供应链的角度来看，受召回事件影响，安普瑞斯无疑将丢失大部分市场。 墨柯认为，该情形下，珠海光宇、力神、ATL等传统电芯厂商有望受益。“召回事件或使更多的充电宝厂商意识到要选择大厂产品。” 安克创新人士表示，公司已经于6月18日与宁德时代（300750.SZ）旗下宁德新能源ATL签署合作协议，首批4500万个电芯采购合同已下。李为告诉财联社记者，未来安普瑞斯在业内或将很难生存，公司目前已与亿纬锂能（300014.SZ）等电芯厂商保持合作。 安全危机带来的后果在销售端体现无余。财联社记者于6月27日在淘宝平台搜索“罗马仕充电宝”，结果显示“非常抱歉，没有找到相关的宝贝”； 罗马仕京东自营旗舰店也未见相关充电宝产品在售。 多位受访者认为，此次3C认证风波，或将令产能持续向头部集中。“在民航局出了相关规定之后，我们作为头部品牌充电宝销量是增加的。”李为表示。 “今后‘安全、合规、透明’会成为行业主旋律，头部企业优势进一步凸显，低价低质路线正在被市场淘汰。”头豹研究院分析师钱袁冬告诉记者，本轮召回是行业深度洗牌的重要节点，具备全链路品控、技术和品牌实力的企业会成为长期受益者，而跟不上监管和市场预期的厂商则会被边缘化。 钱袁冬进一步表示，这次事件实际推动了行业分层。受召回波及较小的品牌（如绿联、倍思等），凭借供应链透明度和自有产线，销量逆势上扬。新兴品牌和部分区域厂商也趁机进入市场。 以绿联为例，根据品牌618战报，其磁吸无线充电宝斩获京东无线充电宝热卖榜TOP1。 此外，此次充电宝安全风波也将倒逼行业进化。廖添宇告诉财联社记者，“我们注意到，部分品牌虽标示具备3C认证，但在代工厂更替或电芯型号变更后未及时送检，实际认证失效比例据不完全统计超过18%。” 墨柯表示，充电宝行业处在越来越规范的过程中。前几年，在充电宝中使用假电池、“C品”电芯的案例并不鲜见，问题暴露后监管部门也在逐步完善抽检等相关规章制度。召回事件后，工信部近期也紧急启动了国标修订。原来是电池厂送样品去检，今后或调整成由监管部门授权的检测机构直接到企业生产线上抽样检测，有效避免了企业以“特供”的、质量完美的样品来应付检测的漏洞。 “整体来看，我们的研究表明，缺乏全流程品控能力的品牌将在新一轮监管收紧中面临更大淘汰风险。未来行业的安全底线将回归于‘自建产线+供应链透明’的标准路径。”廖添宇进一步表示。 （受访者李为系化名） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509488.htm)

本周，格力电器“董明珠健康家”石家庄长安店开业。据介绍，截至目前，“董明珠健康家”已经落地了656家门店。2025年，格力将在全国陆续开设3000家“董明珠健康家”门店。**之前，格力电器市场总监朱磊接受采访时表示，董明珠健康家非常成功。** “董明珠健康家”推出后，舆论反响强烈。尽管部分消费者对这一策略表示不解，但市场终端对新命名的接受度非常高。董明珠作为企业家的知名度和影响力能够迅速吸引公众的关注，也极大地降低了市场教育的成本。” 在北京店开业直播中，格力电器董事长兼总裁董明珠回应了外界“绑架格力”的质疑，她称“不要为这个去苦恼，了解格力的人都支持我。” **董明珠表示，自己在2001年当了格力电器总裁，是临危受命，“没了我格力就垮掉了，因为当时格力是亏损的，挺自豪的，为社会做了一点事。”** 她表示，格力电器2001年营收只有50亿，自己两年时间做到了100个亿，当了董事长后做到了1000亿，还给股民分红，给国家创造税收。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250315/4dc15b60971449e5bb3a2695c42b58a9.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509478.htm)

近日，在社交平台上有消费者表示，此前在泡泡玛特官方渠道购买的潮玩产品，未能如订单所显示的最晚发货时间进行发货。在泡泡玛特官方抽盒机小程序直播间中，亦有网友留言表示，希望直播间主播帮忙跟进延迟发货等情况。 直播间主播以直播间为售前部门为由，建议网友咨询售后客服解决。但网友表示，售后客服并未能很好地解决问题。有消费者日前也向第一财经记者反馈，原本应该在这几天收货的泡泡玛特商品并未到货。 黑猫投诉APP显示，泡泡玛特与“延迟发货”“不发货”“虚假发货”等关键词关联的投诉记录合计超过1000条。投诉记录里，既有“承诺72小时发货但6天都未发货”，也有“承诺48小时内发货但7天都没发货”的情况。不少投诉的争议点，多集中在售后客服不作为或处理不当，以及品牌方违反约定延迟发货却未对应承担违约成本。  有用户直指泡泡玛特发货机制为“霸王条款”。该用户在6月23日发起投诉，6月11日于微信小程序点击发货，约定的72小时发货变成7天左右，最终13天都还未发货，联系客服只答复尽快发货。用户表示若再未在当天发货，将起诉品牌的不合理条约。该条投诉已在当天得到品牌回复，该用户最终表示涉诉问题已解决。 第一财经记者注意到，本次泡泡玛特延迟发货涉及多个系列的产品。不仅仅是热门的THE MONSTERS（精灵天团，包含Labubu）系列，SKULLPANDA等系列亦有出现类似情况。针对这一问题，泡泡玛特公告致歉。抽盒机小程序公告显示，由于近期订单量激增，部分订单未能及时发货。当前该品牌正在紧急发货中，预计将在7天左右发出。 此前，泡泡玛特开启Labubu前方高能系列的线上发售，官方放量一度对二级市场交易价造成影响。以泡泡玛特抽盒机小程序为例，该系列产品为预售订单，订单标注“预计2025年9月24日可发货”。 出现延迟发货的情况，到底是与近期促销订单激增有关，还是与网友猜测的产能跟不上有关？记者就这一问题向泡泡玛特求证，公司暂无回应。 至于订单已排到9月的热门预售产品，Labubu前方高能系列的产能是否能如约完成发货，泡泡玛特公司也暂无回应。此前第一财经记者从知情人士处获悉，泡泡玛特的工厂主要在广东省东莞市，急剧增长的需求已让泡泡玛特感受到了压力，从春节开始就紧急招工人复工，扩充产能，但目前看来市场需求远超供应链的反应速度。 此外，在黑猫投诉APP上，有在泡泡玛特抖音电商渠道购买产品的消费者投诉表示，订单退货后品牌并未及时退款。涉诉平台和商家进行回复，其中抖音商城售后官方客服在回复中表示，如核实商家违约，平台将按规定对商家进行判罚。同时加强对该商家的监管力度，如果后期商家仍不改善，平台将按规定对商家再次判罚，措施包括但不限于下架商品、停业整顿、店铺封禁等。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509476.htm)

刚刚，马斯克Neuralink的发布会，再次炸翻全场，“插脑”速度已经快到1.5秒一根。老马现场曝光三年路线图：豪言2026年让盲人重获光明，2028年让全体人类与AI集成，魂穿擎天柱！七位志愿者意念玩游戏、控制机械臂的演示，也让全场惊呼。 就在刚刚，马斯克又整大活了！ 他带着脑机接口Neuralink团队，开了1小时发布会，整个过程亮点满满，全程高能。  首先，Neuralink宣布，目前全球已经有七人植入了设备。 通过“心灵感应”产品，他们重获跟物理世界交互的能力，可以用大脑玩马里奥赛车、使命召唤，甚至可以控制机械臂写字了。  另外，马斯克还骄傲宣称：有了Neuralink，每个人类都可以意念操控一台特斯拉擎天柱！ 你的整个意识都可以魂穿进去——你就是擎天柱，擎天柱就是你，简直太科幻了。 而到了2026年，马斯克甚至还打算让盲人重见光明，甚至发展出像《星际迷航》中的Geordi一样超人般的多波段视觉，看到雷达、红外线、紫外线！ 现在，植入脑机接口设备的七人玩游戏的视频，已经在全网热传。  甚至这位脊髓损伤导致失去手部功能的Alex，可以用意念控制虚拟机械手，和自己的叔叔玩“石头剪刀布”了。  不过，马斯克表示，Neuralink想做的不止于此，最终，他们要打造一个全脑接口，让全人类的集体意志和AI意志相匹配！ 同时，他们公布了一个劲爆的三年路线图。  如果顺利的话，到2028年，或许全体人类都有望跟AI互联，全部变成机器人。 他们可以重新行动、说话了 这七位志愿者，接受的是Neuralink的N1植入体手术。 N1植入体是一种脑机接口（BCI）设备，可以让四肢瘫痪的人仅通过意念，就能控制计算机。  Noland是全球首位接受该手术的人。 因为脊髓损伤瘫痪后，他只能通过咬嘴棒配合平板电脑与外界互动。但现在有了Neuralink，他仿佛获得了新生。  他不仅能自己玩游戏，还常常把朋友打得落花流水。可以说，他不仅在数字世界里重获自由，还在参与研究的过程中，重新找到了自己生命的意义。  Alex原来是一名机械零件制造工，但发生脊髓损伤之后，他失去了手部功能。 但现在，有了N1装置，他能用脑电波操作CAD画图软件，亲自设计3D零件了！ 甚至，他还能用脑子控制机械臂，直接“意念出手”。  而Bard，是全球第一个因为渐冻症（ALS）而植入N1的人。 他是三个孩子的父亲，却不幸在六年前确诊了渐冻症。渐渐地，他再也无法张口说话，也没法行动，只能在昏暗环境中，靠眼动追踪技术跟人交流。 但如今，Neuralink让他有了全新的沟通方式，仿佛换了一个人。  Mike也同样是一位“渐冻人”。之前他在市政府担任测量技术员，大部分时间都在户外工作，直到自己患上渐冻症。 现在，他可以用脑机接口操控CAD软件，在家中继续干测绘的活儿，为家庭贡献收入。  看完这些演示，无数人表示泪目了，Neuralink不仅让大脑连上了电脑，更是把尊严、自由、希望重新还给了这些曾经绝望的人。  硅谷VC Deedy表示，这些演示真的让自己感动落泪，因为自己残疾的叔叔有希望了。 看到一个团队能真正释放人类潜能，这真是太棒了。  1h发布会，全程高能 什么是意识？在发布会一开始，马斯克表示，自己希望揭开大脑的神秘面纱。 他提出了一个深刻的哲学问题：什么是意识？ 某种意义上说，你就是你的大脑，而你的经历，就是这数万亿个神经元的激发。 从138亿年前的宇宙大爆炸到今天，中间的某个时刻，意识忽然出现了。  而Neuralink希望不仅能解决脑部、脊髓损伤这类疾病，还能深入探索意识本质。 为此，他们创建了一种针对大脑的通用输入/输出技术。而且，还得做到能和大脑实现信息传输，同时不伤害大脑。 要知道，一个人的带宽输出在一天内低于每秒1比特，而一天有86400秒，但一个人几乎不可能一天内输出超过86400比特。 他们的目标，是提升人类和电脑之间的“带宽”，把人类通信速率从“每秒1比特”，提升到每秒数兆比特，甚至数吉比特。 当我们与人交流，实际上就是尝试模拟他们的心理状态，然后把复杂场景压缩成几个单词或按键，这其中必然有损失，你会受限于你说话和打字的速度。 Neuralink所做的，就是打破这种限制，释放无限潜力，让我们以数百万倍的速度去交流！ 而这，将彻底改变人类的本质。  当然，第一步，马斯克会从减少人类痛苦开始，帮助那些患上退行性神经疾病的人。 第一个产品就是Telepathy，帮助那些失去身体控制能力的人。  而下一个产品，就是Blindsight（盲视），帮助那些失去视力的人重见光明。  Blindsight依靠一副内置摄像头的眼镜和视觉层植入设备，帮助人们重获视力。   最后，马斯克甚至上升到了全球AI安全的高度：这有助于减轻AI的文明风险。 人类有三个思维层次。 第一层是边缘系统，也就是你的本能； 第二层是皮层系统，即更高级别的规划和思考； 第三层，就是与你互动的电脑、手机，你用的APP等。 所以，可以说人类实际上已经是机器人了。  而只要解决了带宽限制，就可以让全人类的集体意志与AI的意志相匹配！  如开头所见，现在Neuralink的BCI已经植入了七名志愿者的大脑。  前五名志愿者在过去一年半中每月使用BCI的情况如下。 图表显示，他们平均每周使用约BCI设备的时间大概在50小时，峰值使用时间甚至超过了每周100小时，几乎只要是清醒的时间都在用。 也就是说，脑机接口真正融入了他们的生活。  全脑接口登场！ 虽然上面看到的演示已经足够震撼，但Neuralink的目标远不止如此。 他们的最终目标，构建一个真正的全脑接口！  所谓全脑接口，就是能在任何地方监听神经元，能向任何地方的神经元写入信息，能实现快速数据无线传输，以实现生物大脑与外部机器之间的高带宽连接。 这些只要通过全自动手术就能实现，而且24小时就能使用。 具体来说，这是一个通用的大脑输入/输出平台，有三个产品。  Telepathy：输出部分，主要是通过一个“meat stick”，帮助因脊髓损伤、ALS或中风而患有运动障碍的人重获独立。 Blindsight：输入部分，通过“盲视”帮助失去视力的人，构建高通道写入能力。 Deep：将电极插入大脑的任何区域，帮助患有神经系统疾病（神经衰弱、精神疾病、神经性疼痛）的人重获独立。 Neuralink的目标，首先是增加可以连接的神经元数量，第二就是扩展到大脑的任意部分。 因此，他们从微加工或光刻技术开始，改变从单个通道看到更多神经元的方式，还进行了混合信号芯片设计，以实际增加物理通道数量，从而增加可以交互的神经元，允许更多信息从大脑流向外部世界。 最终，团队希望能用Telepathy访问视觉皮层内的更深区域，从而实现功能性视觉！  未来三年演进 所以，怎样才能实现全脑接口？Neuralink公布了未来的三年计划。 2025年第四季度：在言语皮层植入设备，直接从大脑信号中解码有意识的词语，转换为语音。 2026年：将电极数量增加到3000个，让首位“盲视”参与者重获视觉，初期是低分辨率导航，最终达到超人多波段视觉。 2027年：增加通道数量至10000个，首次实现多设备植入（运动皮层、言语皮层或视觉皮层）。 2028年：每个植入物达到超过25000个通道，拥有多个植入物，能访问大脑的任何部分，治疗精神疾病、疼痛、失调，并且与AI集成。  如果这个三年计划顺利，最终，Neuralink将顺利实现全脑接口，彻底超越我们的生物学极限！ 植入物、手术机器人，全部自研 发布会上同时登场的，还有第二代手术机器人。 之前的第一代机器人，植入每根电极线需要17秒，现在它能提速11倍，只要1.5秒就能插进一根电极！  而且，现在已经电极已经能植入大脑皮层下50毫米以上的区域！这样，就实现了与99%人类的兼容。  而自研的N1植入物，也创造了全新的大脑数据传输模式。 可以说，本质上，它就是把你的大脑或生物神经网络，连接到了右侧的机器学习模型上， 从某种意义上说，我们首次第一次扩展了人类大脑的基本基质！  最后，团队提出了一个关于交互神经元的摩尔定律：随着我们感知越来越多的神经元，我们与计算机和物理世界的交互方式，将被彻底颠覆。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509470.htm)

今日午间，小米汽车创始人雷军公开点赞了友商特斯拉。原文如下：特斯拉确实了不起，在很多领域引领了行业趋势，尤其是FSD。我们还要继续学习！值得注意的是，博文结尾还特意配发了三个竖起的大拇指。  博文下方，雷军引用了特斯拉公司副总裁陶琳发布了一则特斯拉“新的时代，激动人心！”的消息——历史上首次车辆自己交付到车主手中。 陶琳特别指出，历史上首次车辆自己交付到车主手中。全程没有驾驶员、没有远程操控，最高时速达到115公里，平安来到客户家门口。 这是一台焕新Model Y，特斯拉，永远以颠覆性的创新超越想象。 此前，特斯拉CEO马斯克今天凌晨宣布：“首辆特斯拉Model Y已实现全自动从工厂开到客户家的交付任务，包括高速路段，而且比原计划提前一天完成！”   马斯克声称，这次交付车内全程无人且没有远程操控，是“真正意义上”的全自动驾驶。 值得注意的是，在小米YU7发布会上，在小米YU7发布会上，一个引人瞩目的环节引发了广泛关注——小米针对特斯拉此前发出的“挑战书”给出了掷地有声的回应：“敢发战书我就敢比，我们小米就是敢比。”  发布会现场，将小米YU7的标准版、Pro版和Max版与特斯拉Model Y车型进行了全方位对比。 他详细阐述了小米YU7在性能、配置、设计等多方面的优势，并强调小米YU7三大版本不仅在产品力上全面超越Model Y，价格还更为亲民实惠。 值得一提的是，在小米YU7发布会召开前夕，雷军就曾公开表达了对Model Y“挑战言论”。 “Model Y是行业公认的“史诗级神作”，连续多年全球销冠，击败一轮又一轮的挑战者，非常厉害！但我们依然制定了“离谱”的目标：小米YU7 要继续挑战 Model Y！”。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509468.htm)

近日，安徽电信携手华为在合肥核心城区取得关键突破，成功建成集团首个城区2.1GHz 5G 40MHz连片覆盖网络。该成果依赖创新干扰避让技术，在无需清退4G频谱的前提下，有效控制4G/5G干扰，助力5G下行用户速率提升56%、流量增长15%。 现网结果显示，此次升级通过软硬技术协同优化，充分发挥中频大带宽优势，在相邻LTE同频站点未清频的情况下，下行用户速率较原20MHz带宽提升56%。 据了解，城市居民区因网络结构复杂，通常采用宏站与室分射灯等多维组合覆盖方式。 当前，宏站已开通2.1GHz 5G 20MHz带宽，但部分室分射灯2.1GHz站点仍承担4G覆盖基础作用，若关闭将导致局部4G盲区。而且宏站扩容至40MHz将带来4G与5G的同频干扰问题。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509466.htm)

LABUBU价格崩盘引发的股价震荡，终于在补货一周后趋于稳定。截至6月27日收盘，泡泡玛特股价报收257.8港元，与上周单周累计跌幅12.11%相比，跌幅明显收窄。而社交平台上，则有人欢喜有人愁。一边是等等党发帖庆祝终于抢到“人生第一只LABUBU”，另一边，则是高价购入者在社交平台后悔不迭。  从溢价10倍到30倍，再到隐藏款拍出百万天价，LABUBU从情绪玩具变成了新的“投资标的”，甚至上演了“全员皆黄牛”的一幕，LABUBU带来的财富神话每天都在社交平台上上演。 创始人王宁却以一场百万量级的补货，亲手刺破了这场狂热“造富神话”的泡泡。 据“虎嗅”报道，泡泡玛特创始人、CEO王宁前不久在公司内部针对LABUBU的火爆现象进行了一次分享：“从产品层面看，我们的目标不是让LABUBU成为一时爆红的流行符号，而是打造一个具备长期生命力的IP”。 全面放货正是在这次分享后不久，补货量达到了百万级，创历史新高。 “在5月到6月的全球高热集聚爆发下，二级市场过高的溢价，让泡泡玛特必须出手，避免过度炒作而让LABUBU这个IP因此早衰崩坏。”产业时评人张书乐表示。 王宁的这一刺同样挤掉了泡泡玛特的估值泡沫。补货后七个交易日内，泡泡玛特股价累计跌超15%，市值蒸发近600亿港元。资本市场担忧其过度依赖单一IP炒作，且补货策略可能削弱品牌溢价能力。 但主动挤掉泡沫，总比被强行戳破来得稳妥。 从上市以来，泡泡玛特的股价和市值就一直如走钢丝一般剧烈波动。除受经营指标影响外，更与IP的周期性密切相关。 2020年，泡泡玛特上市便获得千亿市值，盲盒玩法和其核心IP Molly是支撑其高估值的关键。但当2022年Molly的收入占比从巅峰期的40%降至17.4%时，其股价也一度跌至每股10.2港元的历史最低点，市值更是蒸发90%。 LABUBU的爆火曾助推泡泡玛特股价半年涨超500%，可一旦泡沫破裂，难保不会重蹈2022年的覆辙。主动挤泡沫虽导致股价短期跌超15%，却规避了未来被动崩盘的风险。 但戳破泡沫只是序幕。泡泡玛特市盈率超100倍，远超传统玩具企业，支撑高估值的并非泡泡玛特的盈利水平，而是持续造IP的能力。 为续写高估值故事，王宁正在疯狂补课。 近日，王宁宣布成立电影工作室，首部动画剧集 《LABUBU与朋友们》即将推出。和之前建乐园、上线游戏一样，王宁正在补上内容的拼图，试图延长IP周期。 但以“形象IP”为基因的泡泡玛特，从一开始走的就是一条无内容的轻资产路线，这些基于原有IP框架下的修修补补，或许能延长IP的生命周期，却很难真正孵化出具有生命力的新 IP。 而资本市场给出的高估值则建立在泡泡玛特“持续造星”的想象之上。对于王宁而言，真正考验在于，下一个爆款IP能否在资本市场耐心耗尽前到来。 一场突如其来的大规模补货，给这场疯狂的“LABUBU造富神话”降了温。 与其让泡沫膨胀到无法收拾，不如主动戳破。创始人王宁意图明显：实现IP更健康、长远的发展。但代价随之而来，话题“LABUBU价格崩盘”冲上微博热搜。 补货虽然冲高了销售额，却动摇了泡泡玛特赖以为生的稀缺逻辑，一旦消费者意识到不必溢价也能买到，溢价体系就很难再构建回来。 这个道理王宁自然懂，但还是亲手戳破了LABUBU的泡泡。 从泡泡玛特自身的商业模式来看，0.69%的隐藏款抽中率，几乎注定了品牌和黄牛的相爱相杀。 但失控却来得比想象中猛烈。自2024年爆火以来，LABUBU系列始终处于全球性缺货状态。在中国内地，门店通常只展示样品，消费者必须通过官方小程序抢购，但系统常因高并发流量崩溃。在韩国和英国，因黄牛雇人抢购引发冲突，泡泡玛特被迫暂停线下销售。传导到国内，浙江杭州西溪天街泡泡玛特新店当天开业，但仅两小时商品就被黄牛买完，提前关门。 社交平台上，“官网根本买不到”的帖子随处可见，黄牛倒卖引发的口碑问题也让泡泡玛特在消费者心中的观感持续下降；盗版LABUBU屡禁不止，“义乌版”LABUBU的售价仅为LABUBU的十分之一，但销量却能轻松过万，并且随买随有。 黄牛疯狂抢购，二手市场溢价，从短期看带来了销量增长和持续的话题度。但由此而产生的冲击，王宁也无法视而不见。 更重要的是，过热的LABUBU逐渐脱离了玩具属性，变成了一种“投资标的”。  甚至LABUBU爆火后，上演了“人均黄牛”的戏剧性一幕，LABUBU的交易早已从二手平台蔓延至各大社交软件，年轻人的第一场造富梦，每天都在社交媒体上疯狂上演。 这样的失控，把泡泡玛特推向了舆论的风口浪尖，这显然不是王宁想要的。在2024年业绩说明会上，公司管理层明确表示，“SKULL PANDA（泡泡玛特旗下另一个人气IP）的温度系列，（二级市场上）每个价格都低于原价，但该系列是我们卖得最好的潮玩产品，我们希望卖的是好的产品，而不是理财产品。” 当产品被黄牛异化为投资品，便会阻碍其与更广泛消费群体的连接，最终导致品牌和IP失去生命力。 “在5月到6月的全球高热集聚爆发下，二级市场过高的溢价，让泡泡玛特必须出手，避免过度炒作而让LABUBU这个IP因此早衰崩坏。”在产业时评人张书乐看来，泡泡玛特选择补货，是围绕LABUBU热度来协调自身产能实现的效果，也是确保IP不成为流星，能够长期存在并有更长生命周期的一种市场选择。 换句话说，王宁如果不亲手戳破泡沫，自我降温，LABUBU的IP价值或因过度炒作而消耗殆尽。 事实上，站在资本市场的角度，王宁同样需要挤掉泡沫，以稳定股价和市值。 从泡泡玛特上市以来，其股价和市值就一直如钢丝行走一般剧烈波动。除受经营指标影响外，更与IP的周期性密切相关。 2020年，泡泡玛特上市便获得千亿市值，盲盒玩法和其核心IP Molly是支撑其高估值的关键。但当2022年Molly的收入占比从巅峰期的40%降至16%时，其股价也一度跌至每股10.2港元的历史最低点，市值蒸发90%。 眼下的这轮增长与LABUBU的爆火密切相关。2024年上半年，泡泡玛特股价还在低位徘徊，随着LABUBU在海外明星带货效应下热度持续攀升，从海外出圈后火回国内，其股价也一飞冲天，从去年7月至今年6月涨幅超过500%。 “全民皆黄牛”的市场热情不断推高股价，泡泡玛特在6月12日盘中股价涨至 283.4港元的最高点，总市值约为3806亿港元。 从长远看，一旦泡沫破裂，对泡泡玛特股价和市值的打击将是毁灭性的。根据2024年泡泡玛特的财报显示，LABUBU所属的THE MONSTERS系列营收由上一年的3.68亿元，同比增长726.6%至30.4亿元，其占泡泡玛特总营收比重也由上一年的5.8%大幅增长至23.31%，一举跃升为泡泡玛特第一大IP。 与此同时，在影响力上能与LABUBU比肩的新IP还没诞生，过度依赖单一IP的风险正不断累积。若LABUBU的IP价值被提前透支，而新IP又无法及时填补空白，泡泡玛特或将重蹈Molly 热度消退后市值暴跌的覆辙。 另一方面，黄牛大量囤货的行为也会对生产经营造成影响。 对于任何一家消费企业而言，库存资产负债表上的关键指标，尤其依赖潮流趋势与IP热度的潮玩企业，库存管理要在新品铺货与旧款消化间平衡，稍有不慎就会陷入库存危机。 泡泡玛特从上市初期就采用DtoC的商业模式，为的就是通过大量数据判断市场规模和用户偏好，黄牛囤货行为无法代表真实的消费需求，削弱了品牌对用户偏好的实时洞察，打乱产品的生产和上线节奏。 2022年，泡泡玛特就曾爆发过库存危机。泡泡玛特财报显示，2020年存货周转天数为78 天，2021年增加到128天，到了2022年上半年，库存周转天数已经增加到了160天。 为此，泡泡玛特不得不采取线上福袋等激进的方式清库存，直接影响了产品利润和品牌形象。 王宁显然不希望重蹈覆辙，选择主动下场挤掉泡沫。 但在打击黄牛、优化消费体验的同时，无形中也削弱了IP的稀缺性，导致短期股价承压，做空压力加剧。 补货后一周，泡泡玛特股价累计跌超15%，市值蒸发近600亿港元。做空规模从4月初的143.8万股，增至目前的369.2万股，激增157%。 但主动挤掉泡沫，总比被强行戳破来得体面，且可控。 6月24日，瑞银重申泡泡玛特为中国零售业首选，予其“买入”评级及目标价329.2港元。给出的理由则是因公司通过补货打击黄牛、遵守盲盒法规及海外扩张推动增长。 截至6月27日收盘，泡泡玛特股价报收257.8港元，较前一交易日上涨1.9%，总市值为3462.1亿港元。与上周单周累计跌幅12.11%相比，跌幅收窄。 戳破泡沫只是第一步，对于王宁而言，想要维持住3000亿以上的高估值，更大的挑战在于IP的持续性。 当下，泡泡玛特的动态市盈率突破100倍，远超传统玩具行业均值。显然，支撑起泡泡玛特高估值的并非其实际收入水平，而是基于其IP经营能力的想象空间。 王宁不仅需要向外界证明泡泡玛特的盈利能力，更要证明这是一家能够持续创造IP且能把IP长久经营下去的公司。 泡泡玛特显然没有躺赢的资本。  只做形象IP，不依赖故事内容意味着泡泡玛特不用像迪士尼一样在内容上重投入，但同时IP的生命周期也短。 今年4月，王宁在年度业绩沟通会上表示，“(孵化新IP）我们比迪士尼快。我们像抖音，尽量把资源切碎，我们看销售的表现去决定对一个IP的投入，以最快速度发现这个IP是不是值得投入更多资源，或者把它降权，所以我们每年营收最高的IP都在变化。” 作为一家IP运营公司，泡泡玛特更擅长把IP当作明星来经营，自己则做好经纪人的工作，以短平快手法打造爆款IP，在社交媒体上掀起一波又一波情绪高潮。 这种打法的优势是投入少见效极快，但也意味着生命周期短。 相比之下，迪士尼则要斥巨资打造影视作品，以漫长周期和丰富内容，成就了米老鼠、唐老鸭等经典当家IP，或花大价钱通过并购等手段，成就漫威、星战等爆款，用叙事和角色建构一个完整的IP生态，但好处是，一个IP的红利能吃几十年。 更重要的是爆款IP不易得。泡泡玛特虽然签约了超过200位艺术家，试图用IP矩阵撑起品牌护城河，但现实是：真正能爆红的，屈指可数。营销费用也在上涨，财报数据显示，其2024年内营销费用达到5.68亿元，对比上一年度几乎翻倍。 LABUBU现象级爆火的偶发性更加剧了这种不确定性。LABUBU是泡泡玛特2019年签下的IP，但直到2023年，这个丑萌的玩偶一直不温不火。2024年4月，在社交媒体上拥有过亿粉丝的全球顶流K-POP明星艺人LISA在其个人账号上发布了一条“日常拆盒视频”，并高调“示爱”，这才有了后来LABUBU东南亚火遍全球的故事。 面对近期外界对泡泡玛特的质疑，6月20日，泡泡玛特创始人王宁宣布公司已正式成立电影工作室，计划通过影视内容拓展IP表达边界，首部动画剧集《 LABUBU 与朋友们》即将推出，尝试布局玩具以外的领域。 叠加此前开乐园、做游戏，显然，王宁近年来有意在内容上“补课”。但即便投入影视化，也只是在既有 IP 框架下修修补补，或许能延长IP的生命周期，却很难真正孵化出具有生命力的新 IP—— 除非彻底转变为迪士尼式的重资产模式，这显然与其“短平快”的经营策略相悖。 泡泡玛特的高估值建立在“持续造星”的想象之上，对于王宁而言，真正考验并不在于能让LABUBU火多久，而是需要在资本市场耐心耗尽前，找到下一个“LABUBU”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509464.htm)

小米汽车YU7自2025年6月27日下午开售以来，仅18小时锁单量便突破24万台，销售火爆程度可见一斑。然而，由于交付周期较长，部分用户表示想要退订。据鞭牛士报道，YU7新增锁单用户交付时间最快也要33周，标准版更是长达53周。面对漫长的等待，用户的退订想法也在情理之中。 在这一背景下，多家车企的销售纷纷伸出“橄榄枝”，表示愿意全数补齐小米YU7退单的5000元定金。  极氪销售率先发声，称“任何车型都可以享受补齐定金的福利”，并表示会教用户如何操作退单。  蔚来销售也不甘示弱，提出买蔚来定金可以直接抵扣，且有用户证实了这一说法，甚至有蔚来销售在评论区“抢单”。  智己也推出了类似的福利政策。 此前在小米SU7发布时期，也出现过车企提供此类政策试图“截胡”订单的情况，今年4月阿维塔还有线下门店推出海报称“退订的‘米’，有‘TA’兜底”。 小米汽车此前表示，后续相应数据会随着产能爬坡动态更新。目前，如何平衡火爆销量和产能的问题，正在成为小米汽车面临的“甜蜜的烦恼”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509462.htm)

特斯拉完成首次无人驾驶车辆交付，进一步向投资者和市场展示其在自动驾驶领域的技术实力。6月27日，马斯克在社交平台上宣布，一辆特斯拉Model Y汽车已在无人干预的情况下，自动从公司位于奥斯汀附近的工厂行驶至一位客户家中。他强调，此次交付“横穿了城镇”，路线包含高速公路，且车内没有任何人，也无远程操作员介入。  收到这辆 Model Y 的车主是X上叫做“Jose”的客户。他在X上晒出了与特斯拉自动驾驶团队负责人Ashok Elluswamy、特斯拉高级软件工程师工程师段鹏飞（Phil Duan）等人的合影。  据报道，特斯拉人工智能与自动驾驶负责人Ashok Elluswamy补充称，该车辆在行驶过程中的最高时速达到了72英里。此次无人驾驶交付于6月27日完成，比马斯克此前设定的目标日期（6月28日，即他54岁生日当天）提前了一天。 此前据华尔街见闻，6月22日特斯拉刚刚在奥斯汀启动了无人驾驶出租车（Robotaxi）内测服务，只有受邀请的用户才可以在APP上下单，同时车辆在副驾驶座上配备了一名安全监控员。特斯拉在自动驾驶领域的密集动作，正值其面临多重压力的关键时刻。公司在北美和欧洲等关键市场的销售依然疲软，同时近几周多位高管离职。 **市场挑战下的关键转型** 特斯拉加速推进其AI战略，背后是其核心业务面临的增长瓶颈。 公司在包括北美和欧洲在内的主要市场销售增长乏力。据华尔街见闻此前文章，尽管欧洲电动汽车销量整体大幅增长27.2%，但特斯拉5月份在欧洲的新车销量却同比暴跌27.9%，连续第五个月出现下滑。特斯拉在欧洲的市场份额已从去年同期的1.8%大幅收缩至仅1.2%。 与此同时，据华尔街见闻，最近几周，已有多名公司高管相继离职： 在这一背景下，成功展示并落地AI和机器人技术，对支撑特斯拉的长期估值和增长故事至关重要。 从技术上看，这次无人交付可以被视为特斯拉在4月份展示的一项能力的延伸。当时，特斯拉发布了一段视频，显示汽车在其得克萨斯州工厂的总装线下线后，能自动行驶至物流停车场。 然而分析指出，无人驾驶交付未来能否成为特斯拉运营中一个有实际意义的组成部分，目前尚不清楚。此举在短期内更多被视为一次技术和营销展示，而非一项成熟的商业交付方案。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509460.htm)

 本期节目为2025年6月26日《 [血讯传千里，归国七十年 | 《归唐》与归义军的历史传奇](https://www.gcores.com/radios/200806)》的录后谈。 从2025年2月开始，每周1-2期的播客节目将配备会员专享的《录后谈Aftertalk》。在这里也许你能听到录音结束后的感想，意犹未尽的争论，或是录后的反省大会。总而言之，和会员朋友们分享有趣的闭麦后录音室秘密小花絮！㊙️

 电影的沉浸与速度，是技术进步的结果。很长一段时间，我们对技术习以为常。奇观、爆炸、飞车，不再像十年前那样令人惊叹，“造梦”的意义和必要在消失。 但在今天，《F1：狂飙飞车》带着一种复古的技术主义，让我们再一次体验到银幕的可能性。视听可以探索的边界，似乎还有很多。借这部影片的上映，和你聊一聊好莱坞飙车戏的历史，那些被我们熟悉的追车戏，是如何一步一步走到今天的。

星巴克需要在降价下沉的20000家门店与定位高端的空间生意中间找到平衡。

切入自免赛道，江西省地方资本力推。

「伪稀缺品」的必经之路

为了应对竞争，阿里巴巴的组织在不断进化。

今年以来，人形机器人被拉出来各种“营业”。

 6月28日，2025核聚变游戏嘉年华在北京首钢国际会展中心举行，恰逢“Best of Esports电竞高阶联盟”成立两周年之际，BOE（京东方）盛大开启“屏实力，共联盟”电竞嘉年华，为众多电竞爱好者与行业人士带来一场极致的科技盛宴。 展会同期，BOE（京东方）特别打造“视界，竞启未来”电竞显示技术鉴享会，携手冠捷科技、莱茵、京东集团等上下游生态伙伴，共同发布全球首款原生硬件圆偏振光护眼技术、ADS Pro+Mini LED等系列行业领先的电竞显示技术，定义电竞产业未来发展方向。同时，BOE（京东方）还在展会现场重磅启动“Best of Esports 电竞高阶联盟”新伙伴加入仪式，集结飞利浦、AOC、iQOO、李宁等行业头部品牌，形成跨界融合的生态矩阵，深化打造“电竞好屏认准BOE”的大众认知，共绘电竞未来发展新蓝图。  京东方科技集团高级副总裁、显示器件及物联网创新业务前台负责人刘竞表示，当下，电竞市场持续爆发性增长，用户对显示体验需求升级。作为全球显示领域的领导者，BOE（京东方）始终以“屏之物联”战略为引领，在电竞显示器、笔记本、手机、电视等专业电竞显示领域均已处于领先地位。同时，BOE（京东方）积极构建电竞生态，携手各界伙伴，共同推动电竞产业的繁荣发展。我们深谙开放协作的力量，此次携手包括冠捷在内的各方合作伙伴，不仅是技术的强强联合，更是理念的深度契合。未来，BOE（京东方）将持续与全球生态伙伴深化合作，共同探索电竞显示技术的无限可能，引领电竞产业朝着更高质量、更具活力的方向发展，为全球电竞玩家创造更加精彩的视觉享受和游戏体验。  在电竞显示技术鉴享会现场，TÜV莱茵产品服务大中华区销售副总裁都江在现场为BOE（京东方）携手冠捷推出的全球首款原生硬件圆偏振光护眼显示器颁发了“TÜV莱茵圆偏光认证”。同时，冠捷科技副总裁兼OBM显示器BU中国区/亚太区总经理阎立东、TÜV莱茵电子电气产品服务全球显示技术总监/大中华区区域总经理刘喜强、京东零售3C数码事业群电脑组件业务部显示器品类负责人乔祥安等嘉宾分享了电竞护眼产品技术以及产业的演进与趋势。  多年来，BOE（京东方）持续深耕电竞领域，在超高清、超高刷、低功耗、健康护眼等多个领域取得领先优势，并不断迭代升级技术，携手合作伙伴进行定制化开发，推动电竞显示技术不断演进。此次活动现场，BOE（京东方）全面展示了圆偏光护眼技术、ADS Pro+Mini LED解决方案等一系列创新技术。其中，BOE（京东方）全球首发的全新一代圆偏光技术，在屏幕表面搭载独特的圆偏光护眼层，其光矢量端点轨迹呈圆形，偏振方向随时间均匀分布，通过模拟太阳光的螺旋扩散原理，使得显示器发出的光更接近自然光，可大幅减少光线对晶状体和视网膜的定向刺激，为用户提供更接近自然光的健康护眼体验。BOE（京东方）领先的ADS Pro+Mini LED 解决方案，深度整合ADS Pro广视角和高刷的优势，以及Mini LED在HDR和极致暗态画质的优异表现，带来可媲美OLED的画质体验。此外，随着刷新率的不断提升，通过ADS Pro+Mini LED实现分区动态插黑，可以极大提升高速运动画面清晰度，显著减少卡顿、延迟等现象，树立电竞显示的性能画质新标杆。  在展区中，BOE（京东方）集结众多“Best of Esports 电竞高阶联盟”成员，携手华硕、微星、AGON、机械师、机械革命、ROG、BenQ MOBIUZ、联想拯救者、雷神、海信、红魔、一加等带来一系列由ADS Pro、α-MLED、f-OLED技术品牌赋能的电竞黑科技产品。其中，ROG枪神9 Plus超竞版搭载BOE（京东方）ADS Pro技术，拥有240Hz超高刷新率及3ms极速响应，同时，采用Mini LED背光技术，具备2000个控光分区，峰值亮度可达1200nits，还能够呈现100%DCI-P3超高色域显示，为玩家带来极致震撼的画面显示效果；iQOO Neo10 Pro+手机采用BOE（京东方）Q10发光器件，使用2K LTPO 旗舰屏幕，超高频PWM+全亮度类DC调光，搭配圆偏振光技术，呵护明眸双眼；BOE（京东方）携手飞利浦推出的全球首款原生硬件圆偏振光护眼显示器——飞利浦EVNIA舒视蓝4.0显示器，搭载BOE（京东方）全新一代圆偏光技术，为全球消费者带来更健康、更优质的极致视觉体验，27英寸QHD面板配合300Hz刷新率+1ms响应横扫竞技延迟，无论是FPS亦或是3A游戏都能够满状态发挥，实现“电竞级性能与健康用眼零妥协”。此外，一系列裸眼3D笔记本、显示器等创新显示技术接连亮相，京东方中联超清还在现场展示了裸眼3D“精灵”魔盒，拥有7680Hz高刷新率、低扫描数、低摩尔纹等技术优势，适用于移动XR影棚、转角裸眼3D等前沿显示场景。   值得关注的是，BOE（京东方）通过前沿显示技术提升电竞体验的同时，不断深化构建电竞产业生态。展会期间，京东方科技集团副总裁、首席品牌官司达携手飞利浦、AOC、iQOO、逐夜BLACKLYTE等品牌代表共同启动“Best of Esports 电竞高阶联盟”新伙伴加入仪式，iQOO、李宁、漫步者电竞、AOC、飞利浦、逐夜BLACKLYTE等行业头部品牌正式加入，标志着联盟迎来了生态矩阵的战略性扩容。“Best of Esports电竞高阶联盟”自2023年6月成立以来，行业影响力逐步扩大，吸引了包括英特尔、虎牙直播、JDG俱乐部、AGON、海信、拯救者、机械师、红魔、ROG、创维、雷神、vivo等众多全球一线品牌陆续加盟，此次新成员的加入将进一步强化联盟内的生态协同效应，基于BOE（京东方）领先的显示技术，在桌面电竞显示、移动电竞场景、电竞运动装备、电竞音频交互等多领域，构建起覆盖“视—听—触”全感官的电竞体验闭环。 在电竞产业规模突破千亿的当下，BOE（京东方）以显示技术为锚点的生态化战略，既顺应了 Z 世代对沉浸式体验的需求升级，也为显示行业开辟了差异化竞争新赛道。作为电竞显示技术的引领者，BOE（京东方）始终秉承“屏之物联”发展战略，与全球一线合作伙伴强强联合，推出了一系列行业领先的电竞旗舰产品，更通过BOE无畏杯赛事等生态载体构建起完整产业闭环。未来，BOE（京东方）将充分发挥“Best of Esports电竞高阶联盟”全业态布局、资源聚合、技术领先等优势，以创新科技赋能电竞产业，助力中国电竞产业实现高质量发展。

GeoPort 是一款简单易用的开源 iPhone 位置模拟器，拥有 Windows、macOS、Ubuntu 客户端，只需要运行后，连接 iPhone 设备，会自动打开开发者模式，并实现位置模拟。@

本期视频，我们将为你深度解读华为Pura 80系列背后的设计进化论：从东方内敛风骨，到西方几何理性，看华为Pura 80系列如何用两种“超级符号”，完成一次跨文明的美学对话，创造出刚柔并济的“美学新范式”，建立自己的先锋设计美学。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1628834) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1628834#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

2025年，属于Robotaxi的大时代已经到来。