2025年5月21日，截止收盘，沪指涨0.21%，报收3387.57点；深成指涨0.44%，报收10294.22点；创业板指涨0.83%，报收2065.39点，两市成交额较上一交易日增加37.75亿元，合计成交11734.78亿元。

<blockquote><p>在SaaS领域，客户成功体系的构建至关重要。本文巧妙地将客户成功体系比作SaaS产品进行设计，从产品定位、效果衡量、标准化、生命周期管理以及利益分配制度等多个维度进行深入探讨。</p> </blockquote>  我一直认为，SaaS客户成功体系的顶层设计非常重要。 同样认为负责客户成功体系的建设者，需要有一定的产品思维。 而当我们真的把客户成功当做一个SaaS产品来设计的时候，发现两者有很多的共同之处。  ## 1、产品定位 SaaS产品需要有一个明确的产品定位，即通过什么样的方式解决什么样客户的什么问题。 这个定位一旦出错或者模糊，那么客户就会用脚投票，不会买账。 产品在整个市场上的竞争优势就难以突出，产品陷入同质化，或者四不像。 对于客户成功来说，也需要有一个明确的定位，即帮助什么样的客户获得什么样的成功。 （1）什么样的客户 目标客户画像，这个和产品定位的目标客户是一致的，另外从业务操作来看，我们也需要把有限的服务及产研资源投入到目标客户当中，以获得更好的产出。 （2）获得什么样的成功 我们经常讲客户成功，那究竟怎么样，客户才算成功了，是客户的业绩更好了，还是某个环节的效率提升了。 这需要有一个清晰的定位。 不管你的产品有多么牛，需要承认的是，客户经营结果和客户自身的经营能力相关性更大，你只能帮助客户在你这个产品上获得成功。 如果客户购买一个产品，就能获得经营结果的成功，那买你产品的客户会从公司门口排队到法国。 ## 2、产品效果 没法衡量，就没法增长。 一个SaaS产品是否有用，是否有利于商业目标，需要有一个量化指标，即产品北极星指标。 这个指标能够衡量客户是否获得了产品价值。 对于客户成功来说，也需要有一个指标来衡量客户成功工作的效果。 那么有没有一个公式能够准确定义客户成功呢？ Gainsight 首席客户官阿什温·温德雅南桑一语道破天机，给出了客户成功几乎完美的方程式： <blockquote><p>客户成功 = 客户成果（CO）+ 客户体验（CX） </p></blockquote> 这个客户成功方程式是他在《客户成功经理职业发展指南》一书中提出来 的，笔者非常认同，其中： - 客户成果（Customer Outcomes，CO）是指客户通过 SaaS 厂商的产品 和服务所获得的实际价值，也就是前面提到的业务成果。 - 客户体验（Customer Experience，CX）是指客户在获得这个成果的过程 中和 SaaS 厂商所有的互动体验。 ## 3、产品标准化 SaaS产品的标准化决定了其客户数量越多，单客户边际成本递减。 这里的成本包括产研维护更新成本和产品实施交付成本，这是SaaS产品对比传统软件项目的优势。 反之，如果SaaS产品缺乏标准化，不断地堆积个性化的功能，甚至做非常多的定制开发。 那么这一优势将不复存在，产品维护更新成本和实施成本高企，严重影响毛利率。 客户成功服务也是一样，需要有明确的服务标准。 首先明确被动服务标准，明确不同等级的客户提供什么样的被动响应服务，规范服务内容及方式的同时，合理控制服务成本。 其次明确主动服务标准，基于续约及增购等产出需要，针对不同等级客户、不同客户情况制定主动服务机制及标准。 ## 4、产品生命周期 任何一个产品都有自己的生命周期，不同的生命周期需要采取不同的产品及市场策略。 一个客户和SaaS产品开始接触后，也开始了生命周期，客户在不同生命阶段有不同的利益诉求及表现特征。 出于帮助客户成功以获得SaaS厂商自己的商业诉求，我们需要对客户的生命周期进行恰当的管理，满足客户在不同阶段的利益及体验需求。 因此，针对客户交接期、启动期、交付期、活跃期等阶段的管理体系及策略，亦成了客户成功体系中非常重要的部分。 ## 5、底层技术架构 SaaS产品的底层技术架构不仅影响了产品的稳定性、易用性，还决定了后期产品的拓展性。 一个经常出bug的产品，对于客户及厂商服务团队来说，简直就是灾难。 不更新满足不了客户需求，一更新就出bug，产品更新就像叠积木一样，不知道哪一天就会轰然倒塌。 那个时候就只能推到重来，无异于开发一套新系统。 对于客户成功体系来说，这个底层架构就是利益分配制度。 简单来讲，就是续费、增购、转介绍等业绩的权责利分配。 比如销售能不能做续费，是否拿续费提成，客户成功经理拿不拿续费提成，谁对续约率的结果负责。 这些利益分配制度和产品的技术架构一样，需要在早期的时候就设计好。 越往后，越难改，问题越多。 本文由人人都是产品经理作者【SAAS老司机】，微信公众号：【SaaS老司机】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

5月15日，广东湛江，一辆网约车正在充电站充电，司机在车上睡觉休息时，结果被路人发现司机已不幸在车内离去。目前，官方还没有发布相关通报，后续以官方消息为准。针对司机不幸离世的原因和用车安全问题，也引起网友热议。 有网友表示：**“司机可能是车辆睡觉时没有开窗，导致车内二氧化碳浓度过高，致使司机不幸离世”。** 但也有网友不认同这种说法，“车辆并不是完全密封环境，门缝、仪表盘缝隙等部位仍存在空气交换通道，氧气浓度通常不会骤降至致命水平”。 还有人指出，“车内空间有限，长时间睡眠可能导致氧气含量降低，会让人出现头晕、乏力等不适症状，**不排除司机过度劳累或者叠加自身疾病等原因，造成猝死的可能”。** 不论司机离世的原因是否跟未开车窗有关，此事也提醒各位车主注意用车安全。 如果是电动车或熄火的油车，**在车内休息时，最好车窗留个开口，避免车内氧气含量过低，造成身体不适；** 若是油车开空调在车内休息，不能把车停在地下车库、隧道或其他空气不流通的环境，以免造成一氧化碳中毒。 此外，在车内也尽量避免长时间睡眠，建议设置闹钟定时通风。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250521/47e0f32dc91041b98e8bfb8fbdfa503a.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501338.htm)

捷豹路虎集团正在调整其在中国市场的发展战略。**自2026年起，捷豹路虎将停止生产自有车型，转而采用中国平台打造的产品进行品牌重塑。****此前，捷豹路虎与奇瑞的合资企业在上一财年亏损了1870万美元。** 具体来看，捷豹方面目前在与奇瑞合资工厂投产的XE、XF和E-Pace车型将于今年9月停产。  路虎旗下的国产车型——揽胜极光和发现运动版也计划在明年底前退出中国生产线。 **首款神行者将采用插电式混合动力系统，捷豹路虎会参与整车设计，但车辆不仅采用中国平台，还将体现“中国特色”与“成本优势”。** 捷豹路虎首席财务官Richard Molyneux表示，这样的定位“非常契合中国市场需求”。 新品牌预计将与捷豹路虎现有高端进口车型并行销售。 **对此，捷豹路虎回应称，此报道并不完全属实。** 首先，捷豹路虎现有车型的停产时间目前还不明确，不过，未来无论是奇瑞捷豹路虎还是全球产品线，都会进行产品迭代和产能更新。 **基于捷豹路虎全球产品规划以及2021年全球电动化战略，品牌计划自2025/26年起逐步实现四大品牌全面转型，包括捷豹全纯电，路虎也会从揽胜开始逐步推进。** 此次转型不仅涉及国产车型，全球现有产品也会进行迭代。 同时，中国常熟生产基地将依托合资模式推出全新Freelander神行者品牌，与现有产品并行生产。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250521/6f7c63e1f143403b88f1582118cc9403.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501336.htm)

**昨日有网友爆料，浙江“胖都来”商场半夜悄悄将“胖”字拆除，商城名字改成“盈都来”。**目前，商场老板都建明的抖音账号也改名“都建明盈都来(曾用名胖都来)”。而地图显示商场名字已同步更改，显示曾用名为“胖都来”。   对此，胖都来超市公开电话接线人员表示，**超市现已确定改名为“盈都来”，“盈”字来自集团“盈中控股”，和集团名字有关。** 据悉，因被质疑碰瓷胖东来蹭热度，胖都来在5月初收到胖东来律师函。 随后，都建明在“胖都来”官微表示“胖都来”名字可以换，也向网友征求改名建议。 针对此次改名是否和胖东来起诉侵权有关，上述接线工作人员表示具体不太清楚。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501334.htm)

据央视新闻，**由中央广播电视总台主办的《CMG世界机器人大赛·系列赛》机甲格斗擂台赛将于5月25日在杭州举行，这是全球首个以人形机器人为参赛主体的格斗竞技赛事。**据了解，宇树科技将以合作方身份参加比赛。 今年4月，宇树科技发布标题为《Unitree 铁甲拳王：觉醒！》的视频，宇树科技透露，他们一直在为参加格斗大赛的机器人进行技术研发调试和算法训练。 视频显示，宇树科技不仅呈现了机器人击打固定目标——立式沙袋的出色能力，还安排了机器人与人类以及另一台G1机器人的精彩对打场景。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250521/34536e7cd30e49ada75cb727e04b628c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250521/057163e5b98e411ea47b946330577e91.png) 据悉，机甲格斗擂台赛由表演赛和竞技赛两部分组成，在表演赛中，**人形机器人将挑战并展示人类传统体育项目格斗，包括单机格斗展示和群体格斗展示等多个环节。** 竞技赛共设置四支参赛队伍，由来自不同领域的操控者实时操作，通过多轮格斗比拼，决出最终优胜者。 宇树科技市场部工作人员表示，**宇树科技的机器人通过人机协同的方式展开格斗，一共有三种控制方式。** 最常见的是机器人控制者只需使用简单的手柄就能实时操控机器人动作。 此外，宇树科技还开发了其他两种全新的控制模式，会在最终的比赛上揭晓。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250521/b3ccbe03418441cf8d0dc76a448b71c8.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501330.htm)

刚刚，小米汽车首次公布了全新纯电SUV车型YU7的内饰信息。**中控台上最为瞩目的当属远端一体屏，小米称其为“天际屏全景显示”（Xiaomi HyperVision），**并表示这是“一套更符合直觉的视觉交互系统，一片突破想象的天际视野。” 可以看到，**它在风挡玻璃下方形成了一体式环绕状的“屏幕”，**有点类似阿维塔和林肯所配备的“远端屏”。 但YU7这块并非是一块屏幕，而是类似宝马将要上车的PHUD成像技术，它将前风挡底部变成一个大屏幕，可以显示诸如电量、时速、导航、档位等各种信息。 其实实现的原理也并不复杂，**就是在底部内置了多个投影，把内容投射在黑色区域里面，这样显示区间可以从左侧的A柱可以延续到右侧**。 相比远端屏，PHUD因为没有实体屏，**所以投影后发现内容实际离驾驶员很远，显示会更沉浸，更具科幻感**，可以预见的是，PHUD一定会成为YU7最亮眼的配置之一。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250521/176dbc98-dca8-41ba-b608-09e261c68dba.png) 除了PHUD，YU7的座舱和SU7相比有不少变化和升级，**比如大面积使用了软质材料包裹，同时还保留了标准螺纹接口**。 配备了SU7 Ultra同款多功能方向盘，拥有回正标识，并提供电子怀挡杆，同时还保留了“一键狂暴”红色按钮，可让车辆在短时间内全动力输出。 大尺寸的悬浮式中控屏得到保留，下方应该设有双无线充电面板，结合此前曝光的信息可知还拥有双杯架，**而在该区域的下方进行了大面积的掏空处理，可放置主副驾驶的随身物品**。  YU7将于明晚正式发布，届时官方大概率公布该车的售价，作为一台纯电轿跑SUV，它肩负着“干翻”特斯拉Model Y的重任，**而得益于SU7的优秀开端，YU7成为大爆款毫无悬念**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501328.htm)

演员辛柏青发布妻子朱媛媛去世讣告：**媛媛于2025年5月17日上午11点39分**，永远地离开了我们。在与癌症抗争的近五年时间里她并没有悲观消沉，依然坚定、自信地面对困难。并把对生活的热爱，用欢笑和温暖传递给身边的每一个人。  辛柏青透露妻子走的时候“平静且从容”，尊重妻子的意愿，丧事从简，并称“永远怀念你” 。 资料显示，朱媛媛出生于山东青岛，1997年毕业于中央戏剧学院表演系本科班。 1998年，凭借在电视剧《贫嘴张大民的幸福生活》中饰演的李云芳获得第十届北京市电视艺术春燕奖优秀女主角奖及第18届中国电视金鹰奖观众最喜爱女主角奖。 2006年，凭借在电视剧《家有九凤》中饰演的初七凤中获得第23届中国电视金鹰奖观众喜爱的女演员奖。 2007年，因主演电影《天狗》获得第11届中国电影表演艺术学会金凤凰奖表演学会奖，并提名第12届中国电影华表奖优秀女演员及第26届中国电影金鸡奖最佳女主角奖。 2021年，凭借电影《送你一朵小红花》获得第18届电影频道传媒大奖最受传媒关注女配角奖。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250521/4693d9604e714e93975f1ea55e95bd19.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501324.htm)

日前，彭博新能源财经发布第五版全球锂离子电池供应链排名。依靠先进的基础设施、低廉的商业电价，以及竞争激烈市场环境中表现的韧性，中国超越加拿大，位居榜单首位。美国和加拿大并列第二，巴西和印度尼西亚获得最大排名增幅，而欧洲整体供应链潜力显示出倒退的迹象。 全球锂离子电池供应链排名是一项对全球30个国家建立安全、可靠和可持续电池供应链潜力的评级。涵盖原材料、电池制造、下游需求、环境、社会和公司治理，以及工业、基础设施与创新五大核心维度，旨在全面衡量各国在供应链各环节的竞争力与可持续性。最新版中，加拿大位居第2，虽然仍是电池原材料大国并能继续提供稳定的投资环境，但扩大电池制造规模进展缓慢，削弱了其优势。因为需求低于预期，导致E-One Moli、福特和优美科等几家公司暂停投资。 受《通货膨胀削减法案》（IRA）支持影响，美国并列第2，但随着特朗普政府施加关税，以及对新能源政策的转向，未来将提高电池在美国的制造成本，美国制造商有可能将投资转移至其他地区或国家，或减少国内需求，以抵消上涨的成本。  去年，全球锂离子电池行业面临供应过剩、利润率萎缩，以及贸易紧张局势升级的挑战。但亚洲成熟的电池市场，即日本和韩国，作为电池供应链的先行者，依靠丰富的经验，仍在日益困难的市场条件下，保持甚至提高了五大核心维度的评级表现，在最新版排名中，韩国排名上升1位，位列第5，日本上升2位，跻身进入榜单第9。 与此同时，由于电池制造能力增长不如其他地区快，而且需求得分减弱，欧洲的电池供应链潜力呈现衰退的迹象，其竞争力也在慢慢落后。在上榜的11个欧洲国家中，只有捷克共和国和土耳其两个国家有所改善，排名上升，德国、瑞典、挪威、法国、英国等5个国家保持了原来的位置，而芬兰、匈牙利、波兰、斯洛伐克4个国家排名下滑。 事实上，匈牙利和芬兰分别下降了7位和6位，降至第21位和第11位，是下滑幅度最大的欧洲国家。匈牙利在环境、社会和公司治理指标方面的表现下滑至该地区倒数第2，而芬兰则因钴和镍行业停滞不前以及复杂的许可流程而受到影响。其中，化工巨头巴斯夫的电池组件工厂因许可相关困难而停滞不前。如果没有新的发展势头和有针对性的干预来解决许可和高运营成本等行业壁垒，这些电池供应链发展前景广阔的地区可能会输给发展较快的新兴市场。 彭博新能源财经金属和采矿助理 Ellie Gomes-Callus 表示：在最新版中，巴西和印度尼西亚的排名增幅最大。激增的电动汽车需求以及利好的环保政策支持，推动了这两个国家的排名增长。印度尼西亚位列第13，排名上升4个位次，巴西排名上升5位，名列第16。 近期，中国新能源整车企业比亚迪、吉利，电池企业宁德时代、华友钴业先后在印度尼西亚投资建厂；在巴西，比亚迪工厂已于3月开始生产新能源汽车，并配套有磷酸铁锂电池材料加工厂以及技术研发中心；5月，长城投产，年产能10万辆。整车企业和电池供应链企业加快在新兴市场的布局。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501322.htm)

文丨果脯 今天既是空气漂浮粉红色气泡的日子，也是网易一年一度的520游戏发布会。 此次，网易公布了累计40多款产品的新消息，其中包括财报中重点提及的《燕云十六声》《第五人格》等诸多产品，也公布了包括《万民长歌：三国》《遗忘之海》在内的9款新品。 其中，520发布会上公布的部分新品如下： **《万民长歌：三国》** 《万民长歌：三国》是网易《率土之滨》团队自研的单机向战争策略游戏。产品在去年首曝后，我们就曾围绕这款产品有过简单讨论。而在上个月，他们也推出了首次测试，并收获了不少玩家的认可与好评。  万民长歌：三国 本次520发布会上，他们公开了最新PV内容，展现了游戏更多更细致的核心玩法，并宣布后续将登陆Steam新品节，开启新版本的Demo测试。 考虑目前单机回暖的大趋势，网易这个操作并不意外。不过目前《万民长歌：三国》展现的依旧并非完全体内容，存在许多让人好奇的地方。 比如《万民长歌：三国》的气质和玩法都偏单机向，是否能获得SLG玩家的喜爱，还是从零开始积累不同的用户群体？而在战争策略向游戏里，“全战”“骑砍”等系列作品偏近景多单位战斗，“文明”“三国志”等则偏策略沙盘推演，这款游戏不仅有种“我全都要”的气质，还试图基于这些已经演变多年、趋于成熟的玩法基础，做出自己的独创风格——就是不知道整体内容量他们具体如何分配、把握。 当然，难得国内大厂也开始正儿八经做单机了，玩家也不妨先让子弹飞一会。过去《率土之滨》团队一度在SLG领域开创出“率土like”玩法，相信《万民长歌：三国》也会在单机领域带给玩家不同的惊喜。 **《漫威秘法狂潮》**  漫威秘法狂潮 《漫威秘法狂潮》是网易基于漫威IP，开发的一款卡牌类RPG，以噩梦为主题讲述全新的漫威宇宙故事。目前官网已经开启预约。 近几年网易围绕漫威IP做了不少事情。比如《漫威争锋》成了去年年末国产游戏的最大黑马，上线Steam后仅用3天收获了千万玩家。而《漫威秘法狂潮》，或许也是他们围绕不同方向，针对IP做的新尝试。 **《unVEIL the world》**  unVEIL the world 《unVEIL the world》由网易和集英社联合开发，是一部“可以玩的王道漫画”，其中，游戏由《约定的梦幻岛》的作画出水明日香负责绘制。 在此次520发布会上，官方也公布了《unVEIL the world》的一部分开发前瞻，透露了游戏的诸多细节。 **《头号追击》**  头号追击 《头号追击》是一款俯视角大逃杀类射击游戏，主要强调快节奏、技能道具组合和地图互动策略。游戏去年11月已经在海外开启抢先试玩，好评率超90%。并且国服预计在6月6日推出付费删档测试。 **《无主星渊》**  无主星渊 《无主星渊》是MOONSHOT工作室开发、网易代理发行的太空题材夺宝FPS。玩家会与三位船员组成小队，进入随机生成的战场，探索遗迹、对抗未知灾害，并驾驶飞船安全撤离。 游戏将在6月登录Steam新品节，进行全球最后一次不限号开放性测试。 **《灵兽大冒险》**  灵兽大冒险 《灵兽大冒险》是一款捉宠题材的竖屏回合制策略手游。单听这一句，你大概率就已经能看出是什么样的游戏， 比较新奇的是他们的画风强调国风，或许宠物设计会比较契合中国历史神话故事和民间志怪传说。 **《Planet Party Time》**  Planet Party Time 《Planet Party Time》，又名《星绘友晴天》，是网易雷火开发的一款动森like社交游戏，包括类似动森的生活模拟玩法，和一系列可供玩家开黑的派对元素。游戏将于年内开启测试。 **《遗忘之海》**  遗忘之海 《遗忘之海》是网易Joker工作室推出的海洋冒险题材RPG新作。 他们虽然在几天前就已经低调公布了游戏PV，但气质颇为神秘，让人有点摸不着头脑。可事实上，Joker工作室正是《第五人格》的开发团队。作为公司内部游戏收入的顶梁柱之一，他们推出的新产品恐怕并不简单。 当然，要注意的是，这些新品还并不是网易的全部。他们目前仍有多款虽未参加520，但仍旧值得持续关注的已曝光游戏。比如这两年话题度极高、现已获得版号的大世界二游《无限大》。 在《无限大》之后，同类型的完美世界《异环》、乐元素《白银之城》的曝光都收获了极大的关注度，直观展现了大世界二游赛道的极大潜力。  无限大 动森like也是如此。尽管心动凭借《心动小镇》证明了这条赛道的潜力和可能性，但目前市面上尚未出现一款极具统治力的动森like产品，腾讯、米哈游、莉莉丝等多家公司都在这条赛道持续发力。网易除了520曝光的《Planet Party Time》，其实还有一款同样已经推出过测试、由网易互娱开发的《山海奇旅》。 不难看出，这次520发布会上的新品构成依旧走在网易擅长且熟悉的领域——持续围绕市场环境孵化新品。 这件事与网易自身的产品成长周期脱不开联系。回顾前面几年的520发布会，网易似乎总会给人一种“意外又合理”的既视感，好像不温不火，但回头一看你又会惊讶他们怎么成了这么多产品。 今年也一样。 可能这就是网易风格的精品化路线。比起一蹴而就，他们往往会花费更多的时间主动去探索、尝试不同的可能性。 拿他们近期一款讨论度比较高的产品举例——融合了单机和联网设计的开放世界游戏《燕云十六声》。从饱受期待的首曝，到数次测试和延期时遭遇的质疑，以及如今玩家数量突破三千万，《燕云十六声》一路走来并非一帆风顺。由于定位独特，它甚至绕了不少弯路，才最终获得现在的结果。  燕云十六声 但这是值得的。在今年3月，《燕云十六声》官宣玩家数量突破三千万，不仅打破了市面上武侠MMO的所处困境，更是有希望成为网易的下一款长青游戏。 实打实的逆袭故事。 网易对这款游戏的重视也可见一斑。今年Q1财报更新后，丁磊曾在电话会议上提到，《燕云十六声》对公司非常重要，是网易耗费5年时间打造的开放世界游戏，未来还会投入更多的资源。而在今年发布会上，它也仍旧是首款亮相的重点游戏。 可以说，网易似乎大多数成产品的成功人士都需要经历这么一个起伏的阶段。《蛋仔派对》并非刚上线就火爆全网，《第五人格》国内很长一段时间都难以破圈，而《永劫无间》也正经历着阵痛。  永劫无间x虹猫蓝兔联动 而在这此起彼伏的过程中，网易已经积累了非常丰富的产品矩阵。 正如此次520发布会上公布的内容，他们如今手握着漫威衍生游戏、阴阳师、梦幻西游、大话西游、逆水寒、倩女幽魂等产品IP，也有《率土之滨》《射雕》《蛋仔派对》《界外狂潮》等诸多形态各异的游戏。几乎你想到的大部分主流游戏品类，网易似乎都能拿出一款对应的产品。 不过仔细想想，“起伏论”似乎更像是一个倒因为果的结论，毕竟任何事情都逃不开起起落落。这是自然规律。 这背后所展现的，应当是另一回事，即网易的风险应对和抗压能力，可能比我们想象中都要高。就像此次Q1财报出来之前，大多数人的态度并不看好，却不曾想他们最终给出了一个完全超出预期的结果。 也正是他们的这份能力，让产品能够一口气走过最难熬的阶段，最终为公司带来更大的反馈。 这次520发布会也是如此。可能不少人会觉得，网易今年是不是不行了，拿不出新产品了，但如果带着这个思路回头去看，《万民长歌：三国》布局单机策略游戏的潜力，《遗忘之海》独特美术风格的吸引魅力，以及其他各类产品，网易今年其实同样不简单。 但这可能需要我们去看到网易冰山潜藏在海面底下的部分。 本文首发自微信公众号[“36氪游戏”](https://mp.weixin.qq.com/s/EY-lcyHB45Dr-o5shLyKtA)。

又是一年Google I/O开发者大会，不出所料地，主题演讲又是一场AI交响乐。去年，“AI”一词在GoogleI/O大会上被提及120次，今年依然是主角，被提及92次。其中最受关注的，是Google将AI更深入地植入搜索及Chrome浏览器： Google搜索将不满足于在生成结果中显示“Google摘要”，而是直接会在结果分类中新增“AI模式”标签，展示效果类似独立AI搜索应用。 Chrome浏览器中将加入Gemini AI助手，未来将能够“跨多个标签页工作，并代表用户浏览网站。  这是Google对近期争议的直接回应。一方面，Google搜索被唱衰。苹果高管声称Google搜索受到Perplexity、ChatGPT等竞品的挑战，Safari浏览器的搜索量（默认引擎是Google搜索）出现2022年以来首次下降。 另一方面，AI初创公司开始对浏览器虎视眈眈，Chrome也在被重新审视。Perplexity即将发布浏览器，名字都起好了。而OpenAI也有类似传言，并直言有兴趣收购Chrome。 Google对搜索和浏览器的进一步升级，在表明其“继续伟大”的决心。 当然，本次GoogleI/O大会主题演讲的亮点不止于此，还有AndroidXR平台最新进展、3D视频聊天项目升级、文生图工具Imagen和文生视频工具Veo升级、AI电影制作应用推出、Project Astra更加主动等等。 Google几乎要把所有东西用AI重做一遍了。 **Google搜索的“AI模式”与Chrome的Gemini** 在去年的I/O大会上，Google推出了搜索中的“AI摘要”功能。 简而言之，就是搜索的时候，在最上部会形成一个AI生成的摘要，帮助用户进行总结（百度也有类似的功能）。AI摘要推出后，也出了一些岔子，比如老生常谈的幻觉问题。 如今，Google更进一步，宣布要为搜索添加“AI模式”。 “AI模式”的入口将与“全部”“图像”“咨询”等并列，且位于首位，在搜索框下部显示。  在AI模式下，用户用自然语言给出搜索请求，模型直接生成总结式的回答，以图文形式展示，并在右边给出相关网页。 AI 模式使用Google的前沿模型，并利用了该公司所谓的“查询扇出”技术。Google表示，该方法将用户的查询分解为更小的子主题，同时运行多个单独的搜索。Google解释说，这使得 AI 模式能够执行比传统Google搜索更深入的搜索。 不难看出，使用体验和任何主流AI应用的搜索模式并无二致。但这对Google来说是一大步，既是对Perplexity、ChatGPT等挑战者的回应，也是对自身长久以来关键词-网页结果的搜索逻辑的一种内部颠覆。 另一项重大改变，是Gemini AI助手将被接入Chrome浏览器。 在 Chrome 浏览器中，你会在右上角看到一个闪闪发光的小图标。点击它，Gemini 聊天机器人窗口就会打开——它是一个浮动的 UI，你可以移动它并调整其大小。在那里，你可以询问关于网站的问题。  最初，用户可以在浏览各个标签页时使用 Gemini 进行对话。但“今年晚些时候”，Chrome 中的 Gemini 将允许用户一次选择多个标签页，并针对所有标签页提出问题。 进一步地，Google未来会让Gemini可以不仅仅是为你总结和答疑，也能直接代劳帮你浏览网页。在某个演示中，在 Chrome 浏览器中打开 Gemini Live，帮助浏览一个食谱网站。用户要求 Gemini 滚动到配料部分，AI 便会快速跳转到该部分。用户请求 Gemini 帮助将所需的糖量从杯转换为克时，Gemini 也做出了响应。 没错，未来的想象空间依然是留给AI Agent的。 **Google助手走开，Gemini助手上位** 最近风很大的Agent，Google自然也不会缺席。从Google对Gemini助手的野望当中就可以看到端倪。 先梳理一下关系：Google从很早以前开始就有一个助手应用，叫Google助手（Google Assistant），但是如今Gemini应用正在担负起未来真正“超级助手”的期待。 其中Gemini Live是“助手”这一角色的绝佳体现。  在这个功能之下，用户不用费劲去描述自己看到的，或者发送图片等素材，让AI去分析，而是可以直接让AI“看到”屏幕上的内容或者是通过摄像头让AI“看到”周遭的事物。然后，AI就可以像一个真正的小帮手一样，为你排忧解难。 Gemini Live具有摄像头和屏幕共享功能，现在可在 Android 和 iOS 上免费供所有人使用，因此用户可以将手机对准任何物体并通过语音进行交谈。 在I/O开发者大会上，Google宣布将其Frontier Gemini 2.5 Pro模型扩展为“世界模型”，这意味着它将能够理解所见事物，并据Google称制定计划。用人工智能的术语来说，它正在变得更加具有代理性。 GoogleDeepMind首席执行官Demis Hassabis表示，这些更新是构建“通用AI助手”的“关键步骤”，可以更好地理解用户并代表他们采取行动。 未来还会有什么新进展？Gemini Live是对Google早先启动的项目Project Astra的延伸，一个利用视觉感知周围世界的AI代理。值得一提的是，本次I/O大会上，能看到Project Astra变得更加“主动”。  在可以利用手机摄像头“观察”你周围的物体基础上，它可以让它代替你完成任务，即使你没有明确要求它这样做。比如它可以根据它所看到的内容选择说话，比如指出你作业中的错误。 Google勾勒的“通用AI助手”颇为诱人，一个可以随处陪伴你的助手——无论是在你的手机里，还是在一副增强现实眼镜里——它能够在几秒钟内感知世界、回答问题并向你传递信息。 **Gemini其实是个艺术家** 创意专业人士和程序员请注意：Google对其创意工具的增强要么会让你的工作更轻松、更高效，要么会让你变得过时。 值得关注的有两个迭代和两个新产品。 首先说迭代。 在本次I/O大会上，Google对图像生成模型和视频生成模型都进行了迭代，分别推出了Imagen 4和Veo 3。 Imagen 4能够渲染织物、水滴和动物毛发等“精细细节”。该模型既能处理照片级写实风格，也能处理抽象风格，能够创建各种宽高比、分辨率高达 2K 的图像。Google实验室负责人 Josh Woodward 在新闻发布会上表示：“我们还投入了大量精力，并针对其生成文本和地形的方式进行了改进，因此它非常适合制作幻灯片、邀请函，或者任何其他需要融合图像和文字的内容。”  从ChatGPT内置的热门功能到Midjourney V7，市面上的AI图像工具琳琅满目，Imagen 4的竞争力是什么？除了前述特长，Google还指出，Imagen 4 速度很快——比 Imagen 3 还要快。而且它很快就会变得更快。在不久的将来，Google计划发布 Imagen 4 的一个变体，其速度将比 Imagen 3快10 倍。 Veo 3，毋庸置疑，是OpenAI Sora的竞品。这次，Google也在差异化优势上下了功夫。 那就是——Veo 3的视频+音频输出，可以生成带有声音的视频。例如，它可以创建带有鸟鸣音频的鸟类视频，或者创建带有交通噪音的城市街道视频，也可以在视频中融入角色对话。 这并不是一个可以自动给生成的视频“配音”的工具，但是Google对其好用程度很有信心。Google表示，Veo 3 在真实世界物理和唇形同步方面也表现出色。 再说新产品。 Google推出了一款全新产品Flow，定义其为“AI电影制作工具”。 Flow将Veo、Imagen和Gemini整合在一起，打造电影级的剪辑和场景。用户可以用自然语言描述他们想要的最终输出效果，Flow会立即为他们制作。  具体点来说，使用Flow，用户可以使用文本转视频提示和素材转视频提示等功能（基本上，分享几张图片，Flow可以结合提示来使用它们，帮助模型了解您想要的内容），来制作时长8秒的AI生成短片。然后，用户还可以使用Flow的场景构建工具将多个短片拼接在一起。 Google在官方博文中提供了几个利用Flow制作的“电影”案例，时长数分钟，其中的人物、背景、质感都相当稳定。 接下来的这个新产品就和影音无关了，Google推出了一个“异步编码代理”Jules，旨在让你把餐巾纸上潦草写下的粗略设计变成完整的代码或图形设计，同时向你展示它在此过程中所做的工作。 **XR眼镜怎么能少了我Google？** 另外一个I/O大会主题演讲中不能忽视的亮点，是AndroidXR（Android XR）的最新进展。 该系统去年12月发布，专为 XR 头显、智能眼镜等扩展现实设备设计，通过与AI深度整合实现“无接触辅助”功能。 Google盯上XR生态并不令人意外。Google的Android系统是智能手机时代最重要的底层操作系统之一，而XR设备被视为是下一代智能终端的潜力股。此前Meta就一度想要开发XR操作系统，做XR时代的“Android”（但是没能成功）。 Google希望在增强现实、混合现实和虚拟现实领域实现 Android 在智能手机领域所取得的成就。 这次，Google宣布将与 Gentle Monster、Warby Parker 等眼镜品牌携手，推出更多具备时尚设计感的智能眼镜产品。与此同时，Google也将与开云眼镜等更多合作伙伴展开联动。为进一步推动技术生态，Google还将深化与三星的合作，联合打造专为眼镜类设备设计的软硬件参考平台，预计开发者将在今年晚些时候获得适配支持。  值得一提的是，在大会上，中国科技公司Xreal 发布了 Project Aura，这是搭载 Android XR 平台的第二款官方设备。Google和 Xreal 计划在 2025 年 6 月的增强现实世界博览会（AWE）上公布更多关于 Project Aura 的消息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501320.htm)

红海中的新蓝海。

中国互联网市场的AI军备竞赛已经打响，并且还是一场持久战，对腾讯具体业务的韧性提出了更高要求。

今天港股医药板块，三生制药这只“明星股”热场了。

为了下一个十年，不得不战，不得不赢。

俄APT28攻击全球援乌供应链，窃密监控长达3年

SAP与AI问答引擎公司Perplexity重磅合作！

<blockquote><p>在营销策划领域，策划师不仅要产出优秀的方案，还需要具备清晰表达想法的能力，以便在提报过程中获得决策层支持和执行层理解。本文将从逻辑梳理、形象化表达、故事线包装、提案演练四个维度，指导策划师如何做好方案提报，让一流的方案与一流的提案相得益彰，实现真正的成功。</p> </blockquote>  “跟别人讲清楚自己的想法，并让对方充分理解”这项能力对于策划师的重要性，完全不亚于策划方案的输出和撰写。 如果不能把方案内容清晰地表达出来，在前期可能无法获得决策层的通过支持，导致优秀的策划方案被埋没；在后期可能无法让执行层充分理解，导致落的效果跟预期存在差距。 因此方案提报也是每一位策划人必须持续修炼的内功，接下来会从逻辑梳理、形象化表达、故事线包装、提案演练四个维度，指导大家如何为提前做足充分准备；一流的方案配合一流的提案，这两张牌一起打出去才是真正的王炸组合。 ## 01 结构化梳理 经验不足的策划人在提案的过程中，很容易陷入一种极度自嗨的误区：想到哪说到哪毫无逻辑可言，结果一方面听众不知道你想表达的框架或核心观点是什么，另一方面自己的脑子也变得一片混乱。 方案提报过程中要d避免这种思维凌的乱现象出现，最好的方法就是掌握一些逻辑化的思考模型，并将这些常用的思考模型内化于心，如PDCA原则、5W2H原则、SWOT分析理论、时间锚顺序等。 一份PPT方案的梳理归根到底考验的是思考的逻辑，因此必须想清楚方案的内容通过怎样的逻辑来呈现，才能让别人一直跟上自己的思路在走？才能让框架和信息更容易被听众接收？ 比如在一份美妆品牌爆款打造的方案中，策略部分提出了要在社交平台铺设大量明星和KOL种草的内容；在提出这个策略之前，必须要借助各种数据和资料推导这个建议的科学性，同时引用大量的成功案例来论证这个建议的可行性和有效性，这样才会让这个策略具备说服力。 而在方案接下来的执行部分，可以根据5A营销模型规划出一条完整的消费者转化路径“Aware了解 — Appeal吸引 — Ask询问 — Act行动 — Advocate拥护”，以及每一步的具体执行计划“选哪些明星和KOL、在哪些平台上种草、种草的方式、种草的时间和节奏等”。 结构化思考和梳理是一项需要长期锻炼的能力、也很难用一言两语彻底讲透；因此推荐大家有时间去嚼完《金字塔原理》这本书，既可以培养思考、表达和解决问题的逻辑，也能锻炼结构化思考的能力，相信看完之后一定会让你逻辑性和思考质量实现质的飞跃。 ## 02 形象化表达 美国语言学家艾伯塔•梅瑞宾曾提出，沟通总效果等于7%语言、38%音调、55%视觉信息，说明视觉信息是接受外界信息最主要最有效的通道，可以快速抢占用户的黄金注意力。 因此在方案中尽量多用形象化的呈现方案，能够辅助我们更直观地把信息传递出去，以及把问题更轻松地讲清楚说明白。  比如针对可量化的数据信息，通过数据图表能够让数据变得会自己说话，饼图、条形图、柱状图、折线图、散点图都是数据信息形象表表达的常用形式。 而对于不可量化的信息传达则更适合用概念图的方式进行表达，如相互作用、相互关系、流程、过程、循环、列表、矩阵等。 这些数据图标和概念图在PPT内置的Smartart中有很多，大部分都可以直接调用，也可以通过下载一些PPT插件来实现。 对于经常做PPT的策划人来说，每当看到某一个数据或概念时，往往脑袋能下意识的调取出相应的图形或概念图来进行表达，这就是把形象化表达能力做到了内化于心的境界。 ## 03 故事线包装 方案提报是一门故事化的艺术，两个不同风格的人讲一件事情，善于用故事来进行包装讲述的演讲者，其感染力和信息传递的效率，一定要强于只会讲枯燥概念和专业知识的演讲者。 在之前的一次公司的内部分享会中，我们团队根据每个成员的能力模型和性格特征，化身成电影《疯狂动物城》里面的动画角色，然后以相应动画角色的口吻来阐述我们的方案。最后我们成功把一次非常专业、枯燥的分享workshop，变成了一场新颖有趣的故事会。  马爸爸当年做大学老师的时候，基本没有学生逃课，甚至很多其它专业的同学主动来旁听。罗永浩当年是新东方的明星老师，他的课受到学生的疯狂追捧，最后因为讲课视频被传到网上而晋升成了一代网红。两位大牛讲课都有一个共同的特点，喜欢把讲的内容故事化。 特别是在一些竞争型的提案场合中，听众可能要在短时间内集中听取多个方案，很容易产生疲劳或出神听不进去。 如何让自己的方案脱颖而出、驱走在场所有人的疲劳和睡意？这时候学会把方案包装一条有主题有起承转合的故事线，往往会起到事半功倍的效果（多次亲证有效）。 ## 04 提前演练优化 我们经常看到有些策划人员在提案现场，当被领导或甲方问到一些意料之外的刁钻问题后，很容易出现语无伦次答不应题的尴尬场面，这会给对方留下不靠谱不值得信任的负面印象。 因此要想完成一次胸有成竹、兵来将挡水来土掩的提案，从听众的角度把对方比较关注的问题、以及可能会提出来的疑问提前设想出来，这是必不可少的步骤；特别是当听众在这个领域有一定的专业度和认知时，想要通过一些偷换概念、故弄玄虚的方式蒙混过关是极其不明智的选择。 同时提案者需要对方案的结构和大体内容做到极其熟练，这样才能在提案过程中游刃有余、全程充满自信。俗话说好记性比不上烂笔头，快速记住框架也有方法可循，在这里我推荐自己常用的两种，大家可以根据自身习惯选择性使用： · 写在纸上，在电脑尚未普及的年代这是比较流行的方式，如今很多资深的职场人士仍保留在纸上做记录的习惯。 · 用思维导图工具，这是我比较推荐的方式，思维导图可以协助你快速理清思路，既方便又高效。常用的思维导图工具有Xmind、Mindmanager、百度脑图等。  而在方案完成之后，可以让同事充当听众进行一次内部提案演练，这样做主要有几个好处： 首先，可以把演练当成正式提案场合，找一下现场提案感觉和节奏。 同时，在过程中同时会提出一些疑问，这些疑问很有可能就是提案的时候别人会问到的，所谓未雨绸缪百战不殆。 另外，自己在演练的过程中，可能还会发现一些不那么通顺的地方，以便对方案进行再一次的梳理优化。 策划本身就是一个对综合能力要求极高的复合型岗位，在策划师必须掌握的十八般武艺中，方案提报能力决定了策划师最终能达到的高度。 本文由人人都是产品经理作者【老泡】，微信公众号：【老泡OG】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

今日，阿里大文娱集团宣布即日起更名为虎鲸文娱集团，旗下阿里影业拟更名为大麦娱乐。虎鲸文娱将继续作为阿里巴巴旗下的文化娱乐集团，以优酷和大麦娱乐为核心引擎，为用户创造快乐。 虎鲸文娱集团发布全员信称，此次品牌焕新，与阿里巴巴秉持的“回归初心，重新创业”一脉相承，也是公司根据自身战略做出的关键决定。 “AI时代要求我们必须更坚定地自我迭代和升级。”全员信称，未来虎鲸文娱将坚定“内容+科技”双轮驱动战略，为用户提供线上、线下全场景娱乐体验，为产业伙伴提供全链路服务。 谈到为何选择“虎鲸”，信中称，虎鲸身型庞大但灵活聪明，能适应各种复杂环境；典型的群居动物，通过协作维系海洋生态的平衡；拥有丰沛的情感，对人非常友好。这些特质与公司追求“数智、共生、快乐”的理念相契合，阿里动物园也将迎来新伙伴。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501318.htm)

2025 年 4 月份韩国主要通信运营商 SK 电讯 (SK Telecom) 披露该公司遭遇的安全事件，当时 SK 电讯在网络上检测到恶意软件，随后安全团队立即采取行动隔离被黑客入侵的服务器。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2020/0331/e13cd9398afdce6.jpg) 此次漏洞使得攻击者可以窃取用户的 IMSI、USIM 认证密钥、网络使用数据以及存储在 SIM 卡中的短信和联系人等诸多数据，为防止 SIM 换卡攻击带来的风险，SK 电讯决定为所有受影响用户发放 SIM 卡替换件，同时加强安全措施防止未经授权的号码转移。2025 年 5 月 8 日由韩国政府和 SK 电讯组成的联合调查委员会透露，在 SK 电讯的服务器上发现了 25 种后门程序，因此实际入侵程度远远超过最初的预期，能感染如此多的后门程序是因为黑客已经潜伏长达 3 年。 这个公私调查委员会对 SK 电讯的 30000 台 Linux 服务器进行检查，最终发现最初的 Web Shell 感染发生在 2022 年 6 月 15 日，由于长达 3 年 SK 电讯都没发现异常，因此后续黑客根据需要植入了不同功能的后门程序。 而 SK 电讯从 2024 年 12 月 31 日才开始记录服务器上的活动，因此从 2022 年 6 月 15 日～2024 年 12 月 31 日之间的活动都是空白的，没有活动数据意味着无法判断黑客到底窃取了哪些数据或执行了哪些恶意行为。 根据最新调查，实际受影响的 SK 电讯用户高达 2695 万名，目前 SK 电讯已经暂停接受新用户开通账户，接下来将陆续通知这 2695 万名客户更换 SIM 卡片并加强安全措施。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501316.htm)

日前网络安全公司 Codean Labs 的研究人员披露开源加密库 OpenPGP.js 中的高危安全漏洞，该安全漏洞允许任意伪造签名和加密的消息，这导致依赖于该技术的电子邮件公钥加密被彻底破坏。  OpenPGP.js 是一个用 JavaScript 编写的开源加密库，旨在为 Web 应用程序和 Node.js 环境提供基于 OpenPGP 标准的加密和解密功能，也就是在客户端或服务器端实现安全的加密电子邮件通信，支持文件加密和数字签名等。 目前主要依赖该加密库的是加密电子邮件提供商 Proton Mail，事实上这个开源库也主要是 Proton Mail 在维护，所以实际受影响最大的也是 Proton Mail 的用户们。分配的漏洞编号是 CVE-2025-47934，漏洞评分为 8.7/10 分，基于安全考虑研究人员并未透露漏洞的完整描述以及概念验证，不过待漏洞修复后这些概念验证代码就会被陆续公布。 根据简要描述我们得知根本问题在于 OpenPGP.js 的信任签名过程存在缺漏，为了伪造消息，攻击者需要一个有效的消息签名以及合法签名的纯文本数据，然后可以使用攻击者选择的任何数据伪造签名加密消息，这些消息看起来就像是 OpenPGP.js 合法签署的。 受影响的版本为 OpenPGP.js 5.0.1~5.11.2 以及 6.0.0-alpha~6.1.0，4.x 系列版本并未受影响，因此使用 OpenPGP.js 的开发者和用户应当升级到 5.11.3 和 6.1.1 版确保安全。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501314.htm)

《普洛斯医学》（Plos Medicine）最近发表的一项研究表明，尿液和血液中的分子可以客观反映一个人的超加工食品摄入量，为研究其与糖尿病、癌症等疾病的关联提供了新方法。  超加工食品是工业化生产的食品，通常含有添加剂、乳化剂等家庭烹饪中不常见的成分，涵盖甜味酸奶、预制面包、包装零食等多种类型。已有研究将高摄入超加工食品与肥胖、心血管疾病、糖尿病及某些癌症风险上升联系起来，但这些研究多依赖受试者的饮食回忆，准确性有限。 美国国家癌症研究所的研究团队分析了718名50-74岁健康个体的血液和尿液样本，并结合其饮食记录，利用机器学习评估超加工食品在每日能量摄入中的占比。结果显示，超加工食品平均占参与者能量摄入的50%，但个体差异显著（12%-82%）。高摄入群体的饮食通常富含碳水化合物、添加糖和饱和脂肪，而蛋白质和纤维摄入较低。 代谢物分析发现，超加工食品摄入较多者的样本中，与2型糖尿病风险相关的代谢物更常见，部分尿液样本还检测到食品包装相关的分子，而来自新鲜果蔬的代谢物较少。研究团队进一步通过对照实验验证了代谢物检测的可靠性：20名受试者交替食用超加工和非超加工饮食两周，代谢物特征能准确区分两种饮食模式。 专家指出，传统饮食评估方法误差较大，而这一技术有望揭示超加工食品危害健康的具体机制。目前尚难区分超加工食品与高盐、高糖、高脂饮食的代谢差异，但明确这一点可能推动食品工业改进配方。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501310.htm)

AI究竟还能如何融入现实物理世界？北京时间5月21日凌晨，Google在I/O 2025开发者大会上给出了答案。本次大会Google同样发布了多项AI技术突破，包括Gemini 2.5 Pro和flash版本的更新、AI搜索以及XR硬件生态等。   其中，Gemini模型推理能力再升级，视频生成模型Veo 3首次支持原生音频，3D通信平台Google Beam落地商用，AI搜索开启“任务代理”模式。在早前一周，Google刚刚披露了Android16的新进展。 Google还推出了一项全新的订阅计划 AI ultra——定价249.99美元/月，是的，“天价”VIP，但可以一次性获得Gemini模型和多项高级功能，非常适合像导演这样的专业群体购买。  小插曲是，今年Google在现场统计AI出现的次数时只有92次，去年这个数字达到了121次。但是今年提及Gemini的次数达到了94次。 Gemini正在成为Google最大的引擎，并且深度影响人们的生活。 正如Google和Alphabet CEO桑达尔·皮查伊在现场所表示：“数十年的研究现在正在为全球的人们、企业和社区变成现实。” **Gemini又又又升级：深度思考模式上线，安全与透明度双提升** Pro和flash能力的提升似乎已经是意料之内了，此次比较让开发人员惊喜的是Gemini 2.5 Pro深度思考（Deep Think）的推出，它可以做到： 1. 复杂任务突破：在2025 USAMO数学竞赛、LiveCodeBench编程基准测试中，Gemini 2.5 Pro得分领先，其中数学推理准确率达84%（MMMU基准）。 2. 开发者工具升级：新增“思考摘要”（Thought Summaries）功能，以结构化形式展示模型推理逻辑；支持“思考预算”（Thinking Budgets），开发者可限制模型计算资源，按需使用算力。 3. 安全强化：针对间接指令注入攻击的防御率显著提升，官方称其为“最安全的Gemini模型系列”。  Gemini 2.5pro还有一个小插曲，让它自己打通了《宝可梦：蓝》，收集到了八枚徽章，让AI打游戏好像一直是Google的传统？ 除了Gemini 2.5 pro这样的全能型选手，Google还有Gemini 2.5 Flash这样的高效型代表，主打一个短小精悍，这次也将全面开放，推理速度提升20%-30%，6月初将在Google AI Studio和Vertex AI开放企业级接入。 此外，Google这一次还在Gemini应用中引入了全新的Agent Mode（代理模式）。让AI帮大家做各种各样的事情，比如找房子、做预算，这样看manus是不是压力更大了？ **生成AI取得重大突破：Veo 3支持原生音频，Imagen 4细节精度翻倍** 本次大会Google在生成式AI方面取得了非常惊喜的重大突破，包括视频生成模型Veo 3，可支持：原生音频生成：首次实现视频与背景音效、角色对话同步生成，支持超24种语言语音输出。 而导演工具Flow应该算是Google憋的一个大招了，它整合了Veo、Imagen和Gemini，用户可通过自然语言控制镜头运动、场景扩展，支持1080P视频生成（Ultra订阅用户专属）。可以说，用AI做电影真的不再遥不可及了。不过需要注意，Google虽然说可以无限制的探索想法，但仍处于早期阶段。 图像模型Imagen 4这次也正式亮相，目前已实现分辨率提升至2K，文字渲染错误率降低50%，新增“快速版”生成速度提升10倍。  同时已接入Workspace，支持在Google Slides、Docs中直接生成商业图表、设计素材。  而音乐模型Lyria 2开放API，音乐生成工具Music AI Sandbox向开发者开放API，支持实时交互式作曲。 **Google彻底颠覆搜索** 在I/O大会前，Google刚刚在搜索主页的搜索按钮前新增了一个AI Mode模式按钮，目前，该AI搜索模式已正式开放。 Google搜索负责人Liz Reid透露，去年推出的AI Overviews已覆盖200+国家/地区，在美、印等市场带动搜索量增长超10%。每月已有超过15亿用户在消费搜索生成的AI摘要。也就是说，人们一旦开始用AI模式，就会更多的应用此类查询。 基于此Google进一步探索AI搜索，并推出了AI Mode模式，它有更多优点：  其一是深度研究（Deep Search）：输入复杂问题后，AI自动发起数百次并行搜索，生成带参考文献的专家级报告（演示案例：分析MLB球队主场优势并生成可视化图表）。  其二是有更丰富的代理能力：支持票务、餐厅预订等场景，AI自动比价并填写订单信息（合作方包括Ticketmaster、Resy等）。 **Android XR眼镜生态真正成型** 蛰伏多年的Google Glass这次真的回来了。 Google在AR上的远见性还是有的，早在2012年，Google推出的Project Glass，便已支持查看天气、导航、邮件等信息，Google甚至专门在眼镜腿上加入了一个触控板，以实现简单的交互。不过当时Google受到的嘲讽更多一些，觉得他们实在是太超前。 此次发布会现场，Google有一点call back，似乎是在回应人们早年间的所有质疑。 做XR这个事情，Google的实力也是非凡的，目前Google仍不遗余力地在探索XR生态，宣布推出Android XR平台，宣布与XREAL联合发布新一代AR眼镜，代号Project Aura，是全球首款基于Android XR平台开发的AR眼镜。 这次大会我们也真正看到其XR眼镜生态的成型。据分享，其与Gentle Monster、Warby Parker合作开发消费级AR眼镜，届时还会整合Gemini实现实时导航、多语言字幕等功能。 **天价VIP，一个249.99美元的小惊喜** 1. Google AI Ultra订阅计划 定价249.99美元/月（约人民币1800元），含Veo 3无限生成、30TB云存储、YouTube Premium会员及Deep Think早期访问权限。此外，学生福利：美、英、日等五国大学生可免费申领Gemini Pro套餐。  2. 开发者工具更新 异步编程助手Jules开放公测，支持GitHub仓库集成与多任务并行处理。模型协议MCP（Model Context Protocol）上线，简化开源工具接入流程。 **结语** Google用它的实力告诉大家，AI如今已不仅仅是一种科学研究（没有内涵OpenAI的意思），而是真的要落入人们的生活中，Google得到的结果也恰恰是如此。在大会现场，皮查伊披露了过去一年AI业务的运营数据。去年同期，Google产品和API每月处理9.7万亿个Token（AI模型处理和理解文本的基本单位），现在这个数字已经超过480万亿。你的生活已经越来越离不开AI了，所以我们也觉得这个定价249.99美元的订阅非常有意思，这不就是让你雇佣了一个AI全能助手吗？ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501308.htm)

据《商业内幕》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)仍在推进他对OpenAI的法律诉讼。周二，他再次抨击OpenAI，指控该公司违背了创立时的初衷，并把它比喻成为了赚钱砍伐森林的伐木公司。  马斯克与奥特曼的恩怨继续 周二，在多哈举行的卡塔尔经济论坛上，马斯克在视频采访中再次表示，OpenAI最初的使命是作为一个开源、非营利组织开发造福于人类的人工智能，但如今，它已发生了根本性转变。 “而现在，他们正试图将OpenAI转变为一个为自身经济利益服务、闭源的营利性公司。”马斯克说。 马斯克在2018年退出OpenAI，随后创办了自己的人工智能公司xAI。他表示，自己在2015年与OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)共同创立OpenAI时，投资了大约5000万美元。 “这就好比说，你资助了一个非营利组织让它保护亚马逊雨林，但结果他们变成了一家伐木公司，把森林砍了，然后把木头卖了。你会想，等等，这不是我资助它的初衷啊。这就是OpenAI目前的情况。”马斯克称。 马斯克去年首次起诉OpenAI，后来他撤回了那项诉讼，换成了另一起诉讼，指控该公司在2019年设立营利部门、并在2023年扩大与微软的合作时“背叛了”其使命。 去年9月，OpenAI曾宣布将从非营利组织转型为营利性公司。不过就在本月早些时候，OpenAI又放弃了这一计划，宣布其非营利组织仍将掌控其营利部门。 不过，马斯克及其法律团队对于OpenAI的让步不为所动。他的律师在本月早些时候的一份法庭文件中表示，OpenAI的这一转向“只是一个幌子，其实什么也没有改变”，并认为这无助于恢复该非营利组织最初“服务公众”的目标。 OpenAI发言人对《商业内幕》表示：“马斯克执意推进他毫无根据的诉讼，只能证明这从一开始就是一次恶意企图，目的是拖慢我们的进展。” 截至发稿，xAI和马斯克的律师尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501306.htm)

腾讯也做了一个“夸克”？  图源：官方宣传 5月19日，腾讯宣布QQ浏览器升级为AI浏览器。相比传统浏览器，新版QQ浏览器的变化主要体现在两点： 一是整个产品的界面设计（UI）、功能展示等，都更加的清新、简约、年轻化； 二是推出QBot，搭载腾讯混元和DeepSeek双模型，主打“简单用上AI”。其首页可直接进入QBot，体验AI搜索、AI浏览、AI办公、AI学习、AI写作五大功能。 同时，QBot还能调用Agent执行复杂任务，首批正在灰度的Agent，包括高考Agent“AI高考通”、下载助理、更新助理、股票助理等。 **QQ浏览器的AI升级** 以原生鸿蒙版本为例，新QQ浏览器首页最中心的位置，是显著的“搜索框”，引导词标注“搜网页，问AI”。 点击搜索框右侧“相机”（拍照、截图）、“+”（更多）按钮，即可进入体验QBot，“可以帮用户智能搜索、处理文件、写作优化等”。  图源：唐辰截图，原生鸿蒙版 此外，长按搜索框左边的“云”图标，可切换不同的搜索引擎，包括搜狗、百度等。新版QQ浏览器以搜索框为界，将首页分为上下两个功能分区： 在搜索框的上方，是设置、天气和最明显的“QBot使用引导”，点击默认引导词，比如“帮我写作：同学会凡尔赛发言”，即可进入Chat模式的对话界面，提供DeepSeek、混元两种模型选择。 当然，还有常规的下拉动作也可以进入体验QBot，进入“AI对话”——QQ浏览器的运营同学应当注意，引导文案的“Ai”，拼写有瑕疵。 而在搜索框的下方，是功能聚合和新版导航栏。其中“功能聚合”板块分成两块，一部分是AI功能工具箱，比如文档解读、解题答疑等，另外一部分是常规浏览器的相关功能聚合，包括文件、小说、下载等。 在移动端，QBot支持多模态搜索，移动端包括语音、文件、扫描搜索。一个特色功能是端外快捷唤起，用户可以在电脑端随时唤起QBot，截图也可以唤起QBot进行解读。 腾讯公司公关总监张军也针对新升级发文：“QQ浏览器今天全面升级，4 亿用户光速进入AI时代。”  图源：网络截图 我在使用中发现，截止发文，AI升级版本的QQ浏览器还没有在App Store上线。安卓应用商店已经提供下载，并将“QBot AI智能体”直接缀在“QQ浏览器”图标上。据了解，QBot会与腾讯内部产品合作，尝试类Manus工作流的智能体。 值得一提的是，用户在搜索框里输入需求，就可以同时得到“AI搜索”和“网页搜索”两种搜索结果。对此，QQ浏览器QBot产品负责人刘汉博表示，“我们不是直接去掉导航，因为有很多用户还是会去导航里寻址、点击固定的网站或消费一些内容，我们把选择权交给用户”。 这个解释固然合理，但也能看到QQ浏览器产品团队并没完全想好，如何去做一款真正的AI浏览器，表现出“既要-还要”的复杂心态：既希望通过AI升级产品，带给用户更便捷、丝滑的使用体验，以提高用户粘性；又想留住老用户，照顾他们使用传统浏览器的认知和习惯。 按照刘汉博的说法，被AI功能灰测到的用户活跃度变高，工具+平台是QQ浏览器当下的定位。实际上，移动互联网时代，浏览器的平台价值就已经被无限稀释，其工具价值在不断碎片化的用户场景里，被不断抬升。 **这是一个新“夸克”？** 虽然说，“大模型时代，所有产品都会被AI重构。”但相比QQ浏览器官方的乐观，不少业内人士、媒体看到QQ浏览器的升级后，一个共同的感叹便是，**这UI设计、产品思路简直和夸克“如出一辙”。** 比如首页的“超级搜索框”，整合AI学习、AI办公等功能。特别是AI学习，提供数理化英等学科解题分步解析(搜题、解题)，“这不就是夸克最早就提过的能力吗？QQ浏览器直接拿来用了”。 还有部分评论指出，QQ浏览器进行AI升级后，主打的五项AI能力“几乎和夸克一样”，“鹅厂的核心竞争力是借鉴”。QBot等玩家对标夸克，走务实的AI产品与服务路线，说明夸克受到了行业认可和追捧。 今年2月的最后一天，夸克宣布已经完成对夸克App和PC端的全面升级：首页改版，夸克AI搜索上线“深度思考”。这是夸克首次将大模型深度思考能力融入AI搜索功能。 当时，夸克产品负责人郑嗣寿表示，基于AI，搜索行业抵达了代际变化的关口，将进入全新的AI搜索时代。这个说法我理解为，AI大模型在重构搜索服务，其本质和价值维度都在发生颠覆性变化。基于全新的AI能力，搜索行业呈现传统搜索与AI搜索的分野。 传统搜索惯性的路径依赖，在既有的用户规模、产品体量以及商业模式的基础上，只能通过后期改造的方式不断叠加AI功能，增加AI含量。过去两年，夸克持续升级和拓展AI搜索的能力边界，已经成为阿里AI在C端用户侧的一面旗帜。 仅在2024年，夸克就先后发布“超级搜索框”、“系统级全场景AI”。2025年今年1月，夸克升级品牌Slogan为“2亿人的AI全能助手”。 在运营玩法上，QQ浏览器也一直把目光放在年轻群体。比如其曾首批上线80所高校探校指南，推出“大学新生季”活动。大学新生可通过QQ浏览器App搜索「大学新生季」，可直达活动主页面，或者输入「大学名字」，选择「新生季」标签，即可出现该大学的探校指南。 站在用户的角度，QQ浏览器也在面临夸克等同类型产品同样的问题，越来越多的功能、繁杂的设计以及不断调整的入口有一种缝合怪的感觉。极端如某些厂商会推出全新的搜索产品，利用一些手段进行导流，但最终还会因为营销手段的弱化，而无法产生很强的用户黏性，薅完羊毛就跑。 市场调查机构Statcounter公布的最新报告显示，在2025年4月中国所有平台浏览器市场，Chrome市场份额44.64%，排名第一，QQ浏览器以4.62%排在第七。 **腾讯的AI战法逻辑** 即便如此，QQ浏览器还是走出了这一步，在腾讯内部“复刻”了一遍夸克。但这放在腾讯公司的“All in AI”战略下，又是可以理解的。 在最新一季的财报会上，马化腾表达了加大AI投入和布局的决心。据腾讯披露，在C端市场，腾讯的AI应用实现了全场景的用户覆盖。一方面是原生AI应用：元宝通过混元、DeepSeek的双模驱动实现用户增长，并于近期入驻微信联系人列表，实现从创作到社交分享的衔接。 另一方面，微信、QQ、腾讯文档、QQ浏览器、腾讯会议等多款亿级用户规模的产品，依托腾讯混元以及外部领先模型，陆续上线AI新功能。 需要补充的是，这个季度，腾讯对AI业务的部分组织架构也都进行了调整，将元宝的产品团队，及QQ浏览器、搜狗输入法、ima等更多产品和应用都转入了CSIG（云与智慧产业事业群）。 换句话说，腾讯要的是“稳”，并不会太去关注是否“颠覆性创新”，在抓住一个关键节点伺机而动，全力投入并“收割”。春节前后，腾讯元宝的表现就是最典型的示例。在整个2024年，元宝在与豆包、文心一言等同类型的产品“对决”中，单从用户量上看，不占任何的优势。 2024年5月，腾讯刚发布元宝时声称，还没有做推流买量的准备，也没有对标竞品拉高整体的规模的打算。但它所面临的局面是强敌环伺，“外面都是强大的AI助手”，豆包和文小言DAU早已破百万。 **腾讯也并没有因此表现得“很着急”，元宝上线后也确实没有太多的推广动作。这被外界评价为腾讯对AI的布局时间晚，力度还不够。** 春节前后，DeepSeek出圈，腾讯敏锐的抓住了时机，全力应战。比如，腾讯最大的流量入口，微信除了搜索接入DeepSeek，实际由元宝提供服务，还在生活服务九宫格内给元宝提供下载推广，又是红点、“new”提醒，还带着“满血DeepSeek”的标注。 **不到20天里，腾讯元宝通过生态资源投入、高强度高频次技术迭代、豪掷千金的买量投入，迅速超越DeepSeek，登顶下载排行榜**，豆包退到第三。据财经天下周刊报道，截至2月27日，腾讯元宝在27天里投放共花了2.81亿元，其中多数投放发生在2月13日后。 **腾讯这种反常的“着急”，也被解读为，对于AI业务，腾讯秉持的是投资逻辑。其关注的核心问题是时机——什么时候观望，什么时候进场，什么时候退场。** 正如腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生曾在一次采访中的回应：“我们在看到明确机遇的时候，会毫不犹豫加大投入，协同作战可以很敏捷的。” 也就是说，腾讯一直知道AI大模型这波风口的意义，它只是在等一个时机。一旦“明确机遇”，就会毫无犹豫的加大投入：砸钱、给资源、买量，协同作战，拿到结果。 这是腾讯版的“大力出奇迹”。 QQ浏览器也是如此，对于腾讯来说，AI要的就是财务效果，以及对整个市场的叙事价值。 **参考资料：** 北京商报，《QQ浏览器“翻新”，大模型下的AI新玩法》 唐辰同学，《DeepSeek上了张一鸣的牌桌，但C位必须是豆包》、《“不被定义”的夸克正打算定义AI搜索？》 **专栏作家** 唐辰同学，微信公众号：唐辰同学，人人都是产品经理专栏作家。内容链接，洞察与解读，关注互联网科技及商业故事。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

2010年5月，加州大学伯克利分校的学生安德鲁·沃特曼（Andrew Waterman）给他的教授们发了一封电子邮件。在为一个为期三个月的项目试用了几个月不同的教学方法后，他得出了一个结论：**他们应该让濒临死亡的微处理器架构DEC Alpha复活。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0311/d4b2a96b6bce03f.jpg) “我看不出我们能创造出什么新东西，”沃特曼说。“这跟ISA设计无关——这本身就是一项激发智力、富有创造力且技术性的任务。但要开发编译器、操作系统，移植一大堆软件？我认为这是一项耗资数十亿美元的工程，远远超出了少数学者的理解范围。” 然而，对于克尔斯特·阿萨诺维奇（Krste Asanović ）教授来说，原则高于偏好：现有的任何ISA都无法满足他们的需求。“在我看来，别无选择，”阿萨诺维奇说。“Alpha速度很快，但架构上存在很多问题。我不想要那些包袱。” Asanović 推测，该团队在令人望而却步的商业 ISA 和限制较少但存在缺陷或正在衰落的 ISA 之间徘徊了太久。摩尔定律正在放缓，登纳德缩放定律即将终结，这要求专业化、定制化和并行化。为此，他们需要一个全新的开始。 Asanović、Waterman 和研究生同学 Yunsup Lee 在接下来的几封电子邮件中进行了讨论。最终，在 2010 年 5 月 18 日，Waterman 妥协了，接受了新 RISC 的风险。 顺便提一下，让我来谈谈RISC/risk的双关语。标题作者们总是能从中得到好处，但很多人却没有意识到，他们其实是在故意借用RISC之父戴夫·帕特森（Dave Patterson）的暗示。“我们认为，那些以资助高风险、高回报项目而闻名的政府机构可能会对我们更有利，”他告诉我。 帕特森的赌注得到了回报，他在 1980 年创建了第一个 RISC 架构。2005 年，他在加州大学伯克利分校创立了并行计算实验室 (Par Lab)，五年后，RISC-V 成为在他的指导下从该大学推出的第五个主要 RISC ISA。 自2010年那个星期二以来的15年里，RISC-V不仅是地球上第三大ISA，还登上了月球。风险高？或许吧。回报高？绝对高。 **寻找利基市场** 关于 RISC-V 还有两个常见的假设：该团队首先着手构建一个开源架构，并且必须努力摆脱学术界的束缚。 “我们规定它必须易于大学小型团队构建，必须高效，并且易于扩展，”Asanović 说道。“开放的要求源于我们希望通过伯克利软件分发许可证与朋友们分享我们的成果。我们希望推动学术界的计算机架构社区回归真实的 RTL 硬件设计，远离那些在现实世界中可能有效也可能无效的 C 模型。” 在随后的几年里，RISC-V 纯粹是并行计算和处理器设计课程和研究的工具。但让伯克利以外的学术界注意到它却比预想的要难。“学术界非常怀疑，”Asanović 说。“对他们来说，这只是另一个需要学习的 RISC ISA。它是个开放标准，这一点他们并不感兴趣——他们想教业界正在使用的东西。所以他们继续埋头于 x86 的研发。” 大家应该都知道“RISC-V 四大巨头”——Asanović、Waterman、Lee、Patterson。但一个你可能不太熟悉的名字是独立计算机架构师、伯克利校友 John Hauser。Asanović 称他为“披头士第五人”（the fifth Beatle）。 “Hauser 在 ISA 的塑造中发挥了重要作用，”Asanović 说道。“生态系统欠他 2020 年的虚拟机管理程序和 2023 年的高级中断架构 (AIA：advanced interrupt architecture)。但我们可能也欠他一个道歉——因为当他告诉我们 RISC-V 将会风靡一时时，我们根本就没准备好相信他。” RISC-V 指令手册的首个版本于2011 年 5 月发布。然而，直到在加州大学伯克利分校的几节课中，团队对 ISA 设计进行了修改后，才意识到他们在 Par Lab 之外也有用户。突然间，地球另一端的人们开始质问他们为什么要改动某些东西。 “我们知道这是一个利基市场，”Asanović 说。“我们只是没想到我们也会为其他人填补这个市场。很多人专注于技术层面。从技术上讲，这比其他 ISA 更好吗？事后看来，RISC-V 的成功并非源于其技术优势，而是源于它的开放性。真正的创新在于商业模式。” “我们没有施加任何压力，”沃特曼说。“如果说有什么影响的话，那就是在2014年项目完成的时候，我们轻轻地推了一下。既然完成了，我们就不再纠缠了。之后，事情才真正开始步入正轨。” **产业的拉动**  2014 年hotchips。从左到右，5–Krste Asanović，8–Yunsup Lee，9–Andrew Waterman，12–Dave Patterson 2014 年 8 月 10 日至 12 日在库比蒂诺举行的 2014 年 IEEE hotchips 26 研讨会令人大开眼界。“我们对来自业界的吸引力感到非常惊讶，”Asanović 说。“我们参加会议时，以为我们需要大力推动这件事。显然，我们大大低估了人们对开放 ISA 的渴望。” 到 2015 年 1 月该团队在蒙特雷举办首届 RISC-V 研讨会时，平衡已经真正发生了转变。“我们预计学术界的参与人数会很少，”他说，“但实际上有 40 家不同的公司参加了会议。” 但开放性并非唯一的吸引力。团队听到的另一个主要抱怨是商业 ISA 缺乏灵活性。RISC-V 对行业的主要好处是灵活性，而非成本。然而，RISC-V 的开放性不仅降低了成本，还减少了繁琐的手续。“初创公司告诉我们，签订合同需要长达两年的时间，这让他们措手不及，”Asanović 说。“有了 RISC-V，他们当天下午就可以用上。我们无需说服任何人这是件好事。” 当年，Asanović 和 Patterson 发表了一篇具有开创性的定位论文，题为《Instruction Sets Should Be Free: The Case For RISC-V》，进一步加剧了这一热潮。在论文中，他们加倍强调了开放性，将其比作 TCIP/IP、以太网、C 语言和 Linux 等开放标准。 这篇论文对业界产生了深远的影响。Rumble Technologies 的 Mike Aaronson 读了这篇文章后，在三周内将一个基于 FPGA 的摄像头项目从 MIPS 迁移到了 RISC-V。这成为了首个使用 RISC-V 的商业产品。 在2016年7月举行的第四届RISC-V研讨会上，NVIDIA宣布计划用RISC-V取代其专有的Falcon核心（用于图形处理单元（GPU）内部的电源管理和安全等任务），以满足64位需求。这一举措最终导致仅在2024年，NVIDIA就交付了10亿个核心。这在当时或许并未引起太大关注。但这意义重大：一家顶级半导体公司选择RISC-V来执行关键的内部功能。 几个月后，第五届 RISC-V 研讨会在谷歌位于硅谷的一家工厂举行。“来自业界的参与人数远超以往，共有 107 家公司和 30 所大学参与，”英国 Imperas 公司（现已被 Synopsys 收购）RISC-V 工具业务开发执行总监 Larry Lapides 表示。“我在那里参加的讲座和交流让我确信，RISC-V 绝对已经成熟，值得业界采用。” 如今，Larry 和首席执行官 Simon Davidmann 意识到了未来的机遇，将 Imperas 定位为 RISC-V 征程中的领军力量——致力于塑造其商业未来并支持生态系统的发展。Imperas 的商业软件工具，包括模拟器和验证套件，已在整个生态系统中得到广泛采用，加速了其成熟，并为设计验证建立了最佳实践。 **教育的最终拥抱** 随着 RISC-V 的发展势头达到临界点，学术界终于承认了行业需求，并接受 RISC-V 作为教学架构。 “我们从上到下，将所有课程材料都转换为 RISC-V，”Asanović 说道。“而且，正如学术界常见的情况一样，各机构会‘借鉴’顶尖大学的经验。制作幻灯片很容易，但搭建实验室需要大量的精力、努力和工程工作。最终，当我们的全套资源开始出现在其他大学项目中时，我们知道我们已经产生了影响。” RISC-V 逐渐渗透到学术界。包括麻省理工学院、苏黎世联邦理工学院和博洛尼亚大学在内的全球众多机构在其教学和研究项目中采用了 RISC-V，并利用其开源特性开发课程材料和实验练习。 早在2013年，苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和博洛尼亚大学（University of Bologna）就联手启动了一项名为PULP （Parallel Ultra-Low Power）的全新开源项目，该项目基于OpenRISC。该项目由苏黎世联邦理工学院数字电路与系统系主任、博洛尼亚大学教授Luca Benini领导，苏黎世联邦理工学院高级科学家兼微电子设计中心主任Frank K. Gürkaynak以及项目负责人Davide Rossi教授共同参与。 Gürkaynak 透露：“PULP 最初的想法并不是设计我们自己的处理器内核。但在与专有内核供应商进行几次讨论后，我们意识到需要开放这些内核的访问权限，以便进行实验并与其他合作伙伴分享我们的改进。” PULP 团队一直在努力利用 OpenRISC 实现所需的性能。随后，Rossi 于 2015 年参加了在蒙特雷举办的首届 RISC-V 研讨会和训练营。“我意识到从 OpenRISC 迁移到 RISC-V 非常有意义，因为它拥有更庞大的社区，”他说道。“到 2015 年底，我们已经将所有核心迁移到了 RISC-V。” “对于我们这些对研究新架构和新可能性感兴趣的人而言，能够如此自由地开发、试验和共享处理器实现，为我们打开了许多大门，”Gürkaynak 解释道。“基于我们广泛使用且获得许可的实现，我们能够更快地在学术界和工业界开展合作。RISC-V 对我们有利，我们也对 RISC-V 有利。” **离开实验室** 随着 RISC-V 走向全球，是时候将其从 Par Lab 中分离出来了。“大家都知道，研究生项目一旦提交论文就会夭折，”Waterman 说。“我们需要一个更稳定的东西来承载这个标准。” 因此，RISC-V 基金会于 2015 年成立，旨在促进开放性、中立性，防止碎片化，同时将 ISA 确立为法人实体。当然，也是为了确保其在学术界转向新领域时能够持续发展。此次转型中的关键人物之一是 Rick O&#39;Connor，他在引导早期治理模式方面发挥了核心作用，并作为基金会的创始执行董事，帮助奠定了有利于行业的架构基础。Rick 一直积极倡导将 RISC-V 从实验室转移到独立的基金会，他的领导力在弥合学术起源与商业应用之间的差距方面发挥了重要作用，确保基金会能够随着人们日益增长的兴趣而扩展。 “Rick 的想法是，第一年内加入的公司将成为创始会员；与我们一起制定会员章程，并规划未来的运作方式，”Asanović 解释道。“我预计会有六家公司注册，但最终有 42 家创始会员——包括谷歌、NVIDIA、IBM、西部数据、高通和美高森美。突然之间，我们有了 42 个法务部门——有些部门甚至有整整一层楼的法律团队——来仔细研究细则。” “基金会的宗旨是团结所有人，但这并非易事，”基金会前董事会秘书、现任红帽首席技术官办公室杰出社区架构师 Jeffrey &#39;Jefro&#39; Osier-Mixon 解释道。“我们竭尽全力，力求做到尽可能的开放透明。” 他继续说道，必须有一份会员协议，纯粹是出于天意。“协议中也有一些深层的条款保护成员之间的专利。向社区解释为什么需要这份协议（以及为什么需要签署这份协议）并不总是那么容易，但这对于确保不同利益相关者之间的信任与合作至关重要。” 与此同时，Asanović、Waterman 和 Lee 开始通过 SiFive 推动 RISC-V 的商业化。他们设想，这家新公司将为客户提供定制芯片，以满足特定应用的需求。每个项目都将独一无二，资金密集，并且重复利用的机会有限——不仅要借鉴 RISC-V，还要借鉴他们在 Par Lab 构想的所有其他创新。 “在他们给我们A轮融资之前，我们连宣传册都没有，甚至连商业模式都没想好，”阿萨诺维奇说。“当时的感觉就是‘看，你们看起来很聪明，别让我们失望’。 ” 但这个团队并没有成为一家隐形初创公司的特权。每个人都在关注RISC-V团队的下一步计划。很快，就有十几家大公司向他们索要可复用的核心IP模块。 “我们仔细考虑了一下，觉得如果按照他们的想法去做，将有助于 RISC-V 的普及，”Asanović 说。“这或许还能帮助我们在这些公司落地并拓展业务，看看还能参与哪些其他项目。” 在嵌入式领域制造了一些定制内核后，SIFive 转向了 IP 业务。 **不断发展的生态系统** 从2015年到2019年，商业需求开始转向可量产的IP。虽然ISA的开源特性促进了创新，尤其是在学术界，但功能验证的负担——通常耗费75%的开发时间和成本——仍然是进入该领域的重大障碍，尤其是在先进工艺节点：在3nm工艺上进行设计，需要由数千名工程师组成的设计团队耗费数万小时，并且仅在功能验证步骤就花费数亿美元。 企业不再重复造轮子，而是开始选择从新兴的商业 IP 供应商处获得经过验证的内核授权。对于许多这样的供应商来说，RISC-V 推动了其商业模式的重大转型。Codasip 首席技术官 Zdenek Prikryl 表示：“我们从一家纯粹的 EDA（电子设计自动化）公司发展成为一家集 IP 和 EDA 专业知识于一体的公司。这一转变使我们在 RISC-V 处理器的设计和定制方面处于领先地位——提供真正的异构和专用计算能力，并使我们能够探索和实施社区创新，例如CHERI（硬件增强型 RISC 指令）安全扩展。” 晶心科技在近十年自主研发嵌入式IP之后，于2016年RISC-V研讨会上正式拥抱RISC-V。“RISC-V与我们在可扩展性、定制化和实时计算方面的优势完美契合，”晶心科技董事长兼联合创始人Frankwell Lin表示。“RISC-V不仅给我们留下了深刻的印象，更让我们有机会成为一个充满活力的全球社区的一部分，在这个社区中，我们共享知识、共同开发标准，并加速行业应用。” 在同一个 RISC-V 研讨会上，存储巨头兼创始成员西部数据 (WD) 宣布，正在将其处理器核心迁移至 RISC-V。2019 年，西部数据首席技术官 Martin Fink 宣布了每年超过 10 亿个 RISC-V 核心出货量的目标——这相当于 IBM 在 2000 年对 Linux 的历史性 10 亿美元投资。这一承诺标志着迄今为止老牌量产厂商做出的最重大的公开支持，而西部数据也最终兑现了这一承诺。 说到Linux，大约在这个时候，RISC-V和Linux基金会宣布了一项联合合作协议，旨在加速开发和应用。卡莉斯塔·雷德蒙德（Calista Redmond）接替里克·奥康纳（Rick O’Connor ）担任首席执行官，监督了基金会于2020年向RISC-V国际协会（RVI）的过渡。该协会现总部位于瑞士，旨在追求不受限制的访问和地缘政治中立。作为此次过渡的一部分，RISC-V国际开始利用Linux基金会作为基础设施、治理和社区支持的服务提供商。 雷德蒙德的任期开启了全球战略增长的新纪元。她率先推出一系列举措，将RISC-V的影响力拓展到新的地区和行业，同时将该架构定位为全球数字主权的支柱。尽管新冠疫情（COVID-19）导致全球经济中断并引发芯片短缺，但这一时期行业参与度依然快速增长，商业生态系统也正在蓬勃发展。 里克·奥康纳 (Rick O&#39;Connor) 于 2023 年退休前一直担任 OpenHW 集团 (OpenHW Group) 的总裁兼首席执行官。OpenHW 集团是一家新成立的非营利性全球组织，致力于促进开发者合作，推动 RISC-V 硬件在商业和学术领域的应用。OpenHW 集团目前拥有自己的 RISC-V 内核系列，旨在提供工业级开源硬件，让社区能够在此基础上融入自己的突破性 IP 和独特创新。 OpenHW 首席执行官 Flo Wohlrab 指出：“在 RISC-V 之前，CPU IP 被限制性的保密协议 (NDA)、高昂的 NRE 成本和专利费模式所束缚，这使得在芯片层面进行开放式协作几乎不可想象。如今，得益于 RISC-V 和 OpenHW，我们看到了一个全球生态系统，企业不仅采用开放核心，还积极构建产品并围绕它们创造全新的市场。” **RISC-V 无国界** 尤其在过去五年，RISC-V 在世界舞台上站稳了脚跟。“RISC-V 现在是一个真正的全球性实体，”Osier-Mixon 说道。“各国正在政府层面积极参与 RISC-V，追求数字主权。15 年前，谁能想到像巴西和印度这样的国家会将其作为国家计算架构的核心？你以为的只是一只国鸟或国旗——但实际上它却是一个计算架构？这真是太了不起了。” 但这些发展并非偶然。雷德蒙德坚持不懈地引导RVI成为开放计算的中立平台——与各国政府和政策制定者展开对话，并使其架构与战略技术独立计划保持一致。 巴西加强了其在 RISC-V 生态系统中的作用，并于 2024 年 2 月成为 RISC-V International 的高级成员。2025 年 7 月，圣保罗将举办第二届 RISC-V 巴西活动，继续在战略上推动拉丁美洲的开放标准创新。 印度对 RISC-V 的参与始于 2014 年，当时由印度理工学院马德拉斯分校发起并得到电子和信息技术部 (MeitY) 支持的 Shakti 项目。这项学术努力为该国更广泛的 RISC-V 宏伟目标奠定了基础。2022 年，MeitY 启动了“数字印度 RISC-V”（DIR-V）计划，旨在推动本土 RISC-V 处理器的开发，以满足战略和商业应用的需求。这已成为印度“自力更生印度运动”（Atmanirbhar Bharat Abhiyaan）的重要组成部分。 “即使在很早以前，像印度这样的国家就已经意识到 RISC-V 对国家安全非常有利。他们不必依赖外国供应商来提供关键的计算基础设施，”Asanović 说。 过去15年，人们对国家支持的网络攻击的认识也显著提高。对IT安全的担忧也愈发强烈。因此，各国都将自身国家安全利益放在首位，并认识到实现这一目标需要构建可信且自主的硬件实现。 “如果它是专有的，并且由不同的国家行为体拥有，那么信任就不存在了，”阿萨诺维奇说。“你需要一个开放的标准——这样你就可以重复使用软件，并在你自己的、值得信赖的硬件上运行它。” 尤其是中国，它已将RISC-V视为迈向架构自主的途径。2019年，阿里巴巴旗下芯片子公司平头哥宣布了其首个RISC-V项目——玄铁910，这是一款商用多核64位处理器，具有矢量扩展功能，将RISC-V带入中国技术主流，并为中国芯片制造商的未来发展奠定了坚实的基础。一年后，中国科学院软件研究所（ISCAS）发布了中国首个基于RISC-V的openEuler Linux发行版。 ISCAS在虚拟化领域也取得了重大进展，为 Kata Containers 和 Cloud Hypervisor 等项目做出了重要贡献。他们最新的里程碑——一个基于 LLVM 且支持矢量的全新 RISC-V 镜像，已在 K1 开发板上成功测试，这标志着 openEuler、中国乃至更广泛的 RISC-V 社区向前迈出了重要的一步。 **垂直对齐（Vertical Alignment）** 去年，应用级RVA23 规范的批准标志着该架构的又一个里程碑。凭借其内置的关键组件——向量、虚拟机管理程序和密码学，RVA23 已在将 RISC-V 扩展到人工智能、汽车平台以及 Android 等丰富的操作系统 (OS) 环境等领域方面发挥着至关重要的作用。 RISC-V International 新任首席执行官 Andrea Gallo 表示：“配置文件是跨 RISC-V 实施的应用程序和系统软件可移植性的基础。只有拥有一个可供软件供应商选择的标准配置文件，并且多个供应商能够在其中合作，才能实现大型软件生态系统。” 随着基础差距的缩小，重点正转向在特定的垂直市场中实现完整的生态系统，每个市场都有不同的需求：软件框架、工具链、实时功能、安全标准以及针对性能、功率和面积优化的核心实现。 “RVA23 对我来说是一个重要的里程碑，因为它意味着我们已经不再质疑‘RISC-V 能做到吗？’——它确实能，”Asanović 说。“ISA 已经成熟，工具链稳定，核心功能强大。” 不过，他表示，该配置文件是通用的——它并不与任何特定的垂直细分市场绑定。随着更高性能内核的出现，以及人们对 RISC-V 基础组件的熟悉程度不断提升，我们将看到围绕每个垂直领域出现新的生态系统。 然而，他提醒道，我们不应该急于为每个垂直行业创建配置文件。“每个垂直行业都需要一个完整的解决方案。例如，我们会精准识别构建成功的汽车 MCU 配置文件所需的一切，并收集所有必要的组件。最糟糕的情况是，我们只为 100 个市场提供 90% 的解决方案。更好的情况是，为 10 个市场提供 100% 的解决方案。” “这正是 RISC-V 15 周年诞辰如此重要的转折点，”Gallo 说道。“未来几年，RISC-V 生态系统将进入一个新阶段，高性能核心和更广泛的行业信心将推动在航天、汽车、数据中心、嵌入式系统、高性能计算 (HPC) 和安全等领域实现有针对性的生态系统开发。” **人工智能成为焦点** RISC-V 还能加速工作负载驱动型处理器的设计。芯片设计人员可以根据特定的应用和领域需求定制设计，从而针对从生成式 AI 到自主导航等各种计算密集型 AI 工作负载进行优化。 Gallo 表示：“RISC-V 可以将针对机器学习 (ML) 和其他数据密集型任务定制的指令直接集成到处理器中。这有助于开发专用的核内和近核硬件加速器，用于这些工作负载中常见的特定操作，例如矩阵乘法或张量运算。” Gallo 表示，人工智能将成为将一切凝聚在一起的粘合剂。“它贯穿各行各业。正因如此，我们才如此重视人工智能，从软件到基础指令集 (ISA)。无论垂直领域，从汽车到超级计算机，我们都希望开发者拥有所需的工具和智能。” RISC-V 的目标很简单：成为所有计算设备、所有垂直行业的行业标准 ISA。当我问人们他们认为是什么阻碍了 RISC-V 生态系统的发展时，我得到的答案都是一样的——软件。 博洛尼亚大学副教授 Davide Rossi 表示：“RISC-V 在未来 15 年面临的最大挑战将是创建一个成熟的软件生态系统——尤其是针对 HPC。” “这有点像先有鸡还是先有蛋的问题，”Asanović 说。“如果没有软件来运行，构建针对某个垂直细分市场优化的核心毫无意义，但没有人会为一个不存在的核心编写软件。所以，整个行业需要共同进化。” “最后倒下的多米诺骨牌很可能是应用服务器和移动设备，因为这两个领域的软件安装量实在是巨大，”Waterman 说。“首先，我们将看到 RISC-V 用于这些设备中更专业的任务——例如网络数据包处理、AI 优化的流量路由、电源管理和安全性。” Waterman 在 2010 年预测软件将成为 RISC-V 的最大障碍，这一预测至今仍然成立。但与早期不同，这已不再仅仅是少数学者的领域。如今，像 RISC-V 软件生态系统 (RISE) 项目这样雄心勃勃的项目正在为商业成功奠定基础，通过为应用处理器建立具有生产级工具链、运行时环境、虚拟化和操作系统级集成的强大且可扩展的软件生态系统。 RISE 由高通、谷歌、英特尔、恩智浦、英伟达、红帽、三星等公司于 2023 年 5 月创立，通过成员贡献以及为外部授予的合同提供超过 100 万美元的资金，RISE 一直致力于推动上游开源软件项目的发展。 RISE 管理委员会主席 Amber Huffman 表示：“当社区团结起来解决难题时，奇迹就会发生。我们成立 RISE 正是因为认识到，需要通过协作来为 RISC-V 提供高性能且可商用的软件。” 与阿萨诺维奇一样，Huffman认为这是一个“先有鸡还是先有蛋”的问题。“要想成功，新的指令集架构及其功能必须由强大的底层软件支持，”Huffman解释道。“但这些软件通常要等到平台被采用后才会构建。RISE 很荣幸能与 RISC-V International 合作，共同打破这一循环。” 为了助力开发者生态系统，RISE 发布了RISC-V 优化指南，并于近期启动了RISC-V 开发者奖励计划，以奖励在 RISC-V 上移植、测试和发布开源项目的开发者。这只是 RISE 社区众多贡献中的两项，这些贡献推动了 RISC-V 开源软件的发展。 随着软件堆栈的全面建立，RISC-V 的时代将真正到来。Codasip 的 Zdenek Prikryl 表示：“未来 15 年，RISC-V 将真正跨越鸿沟，被主流广泛采用。我设想未来基于 RISC-V 的台式机和笔记本电脑将与其他架构并驾齐驱，并逐渐成熟，与现有的生态系统并驾齐驱。虽然我们已经看到了朝着这一愿景的进展，但我相信，最激动人心的发展仍在前方。” OpenHW 的 Flo Wohlrab 表示：“15 年后，OpenHW 基金会将成为高质量开源内核的首选之地。芯片制造商也会使用这些内核，就像如今 Linux 在业界被广泛使用一样——庞大且充满活力的生态系统将带来更多、更快的创新。” **V 代表向量（Vector）** RISC-V 中的“V”也代表着向量，这并非什么秘密——这反映了 Asanović 长期以来将向量处理作为 ISA 核心功能的愿景。“很高兴看到大家再次对向量感到兴奋，”他说。“我在 1990 年代初期的论文芯片就是用于运行神经网络的向量机。” 这一意图后来在 RISC-V 矢量扩展 (RVV) 中得以实现，这是 RISC-V 与其他 ISA 的关键区别所在。RVV 提供可扩展、灵活的矢量功能，涵盖从边缘设备到 HPC 等各种应用。 “我认为，在使用矢量和矩阵处理支持高强度数值计算方面，我们领先于其他架构，”Asanović 说道。“看看我们是如何设计矢量 ISA 的。我有点偏心，因为我领导了其中的大部分工作，但它比其他 ISA 中的矢量扩展更具可扩展性，而其他 ISA 中的矢量扩展并没有获得太多关注。” 无论是否存在偏见，事实依然不变：RISC-V 的优势在于其纯粹的架构，摆脱了传统架构的束缚。结合强大的矢量和矩阵扩展功能，RISC-V CPU 无需加速器即可处理未来高要求的 AI 工作负载。GPU 和 NPU 在 AI 中扮演着重要的角色，但如今，CPU 才是驱动大多数 AI 处理的关键。 RISE项目近期成立了一个专注于AI/ML的工作组，将其作为协作空间，以确保广泛使用的AI软件（例如PyTorch CPU、Llama.cpp、GGML、LiteRT、OpenBLAS）在RISC-V硬件上保持高性能。在中国，中科院软件研究所迅速拥抱了RVV，为多媒体框架和ffmpeg、PipeWire和Tesseract等开源项目带来了关键的性能改进。 Waterman 表示：“对人工智能的日益关注也使 RISC-V 更容易赶上其同代产品。越来越多的软件以框架的形式出现，这些框架比一整套随机软件更具可移植性。” 随着 RISC-V 性能的提升，将 AI 工作负载从云端迁移到边缘的能力也随之增强。ESWIN Computing 是一家正在探索这些可能性的公司，该公司最近在其基于 RISC-V 的 EIC77 系列开发板上本地运行了DeepSeek LLM。 ESWIN 高级副总裁兼首席技术官何宁博士表示：“RISC-V 使我们能够在芯片架构层面进行创新。其开放式架构促进了 CPU 与 AI 加速器（例如 NPU 和 TPU）之间的深度协作。该架构支持异构计算的协同设计，有效加速了 AI 在边缘的部署。此外，它还能够根据特定需求提供不同的向量宽度，这使我们能够实现比以往更高水平的定制化。” **“HPC就在我们身边”** RVV v1.0 的批准代表了 HPC 领域的重大突破——欧洲处理器计划 ( EPI )、EUPilot和欧洲 RISC-V 数字自主 ( DARE ) 等欧洲项目都充分利用了该扩展对超级计算及其他领域的优势。 Waterman 表示：“鉴于我们并没有特别希望 ISA 在伯克利之外使用，所以其他人会尝试用 RISC-V 构建超级计算机的想法仍然让我感到震惊。” 然而，这些尝试不仅已经进行，而且其最终的成功也使 HPC 成为该架构中最令人兴奋和意想不到的前沿领域之一。 巴塞罗那超级计算中心 ( BSC )首席研究工程师 Teresa Cervero 表示：“如今，RISC-V 具备 HPC 能力已毋庸置疑。尤其是在过去 5 年里，商用 RISC-V HPC 平台与更成熟架构之间的性能差距正在呈指数级缩小。” Cervero 表示，RISC-V 提供了一个重新定义 HPC 未来的独特机会。“我们必须探索、利用并发掘它相对于其他架构的优势，而不是重复它们一直在做的事情。未来的超级计算机将更加异构，复杂程度也将更高，而 RISC-V 带来了以不同方式应对这一挑战的可能性。” Cervero 还煞费苦心地指出，我陷入了将 HPC 与超级计算机等同起来的陷阱。事实上，她说，HPC 无处不在——任何能够快速处理复杂任务或海量数据的系统都符合 HPC 的范畴。而 HPC 的一个主要前沿领域是汽车行业，向软件定义汽车 (SDV) 的转变需要灵活、可扩展的计算能力。 **软件定义汽车** 随着汽车行业的发展，RISC-V 正在大力融入未来汽车。其开放、模块化和可定制的设计意味着汽车制造商可以快速适应、降低成本并精准构建自身需求，而无需受制于其他厂商的路线图。该生态系统已提供经 FuSa 认证的编译器、软件开发工具和可用于汽车应用的组件，以及丰富的操作系统和虚拟平台。 或许最重要的是，它使汽车制造商能够缩短产品上市时间。“汽车行业历来是一个非常传统的行业，”Osier-Mixon说道。“汽车制造商对快速变化的定义是每五到十年进行一次创新。” 英飞凌科技公司软件高级总监Thomas Schneid表示：“随着电动电子汽车的革命，这种迭代需要每两到三年进行一次。我们需要大幅降低复杂性——架构、软件、连接性和网络——并减轻线束的重量。” 我问他，我们如何才能实现这份清单？“虚拟化和标准化将是关键，”Schneid继续说道。“RISC-V 将使英飞凌能够提供一种可扩展且经济高效的方式来满足未来汽车微控制器的多样化计算需求，提供可用于多个处理核心的单一架构，并通过其开放和包容的特性实现可靠性、可扩展性和创新性。” 这个细分市场需要基于开放标准硬件和软件优势的可靠、安全且可靠的解决方案。Schneid 表示，RISC-V 的魅力在于，我们可以用单一架构实现所有这些。“这是一个从单一实体拥有的专有封闭解决方案向建立在许多关键市场参与者之间紧密协作的环境的转变。” 在未来几年内建立高性能汽车 RISC-V 参考平台将减少对专有架构的依赖，并确保长期竞争力。Chips JU 项目TRISTAN和ISOLDE旨在促进欧洲 RISC-V 生态系统的成熟和工业化，以及专门的汽车 RISC-V 路线图，是关键的推动因素——协调利益相关者构建可扩展、基于标准的软件和硬件平台，以满足欧洲在下一代移动出行方面的战略需求。 **走向外太空** 超级计算机和自动驾驶汽车并非 HPC 的唯一目标。上个月，欧洲航天局 (ESA) 和 Frontgrade Gaisler 公司在哥德堡举办了 RISC-V 太空研讨会，重点介绍了 RISC-V 在太空应用中的重要作用。来自 ESA、AMD、泰雷兹等公司的演讲嘉宾分享了关于 HPC、AI、抗辐射系统和开源硬件的见解，彰显了该架构在地球之外的蓬勃发展势头。 “很早以前，我就预见到太空将成为 RISC-V 最引人注目的长期用例之一，”Asanović 在 2021 年 IEEE 空间计算大会上发表了题为“指令集希望摆脱重力”的演讲。“跨越数十年的任务需要一个不会改变或消失的 ISA。有了 RISC-V，如果你的航天器在 50 年后仍在运行，那么软件工具不仅会继续运行，而且还会一直处于活跃的开发阶段，并拥有强大的生态系统和社区。这是太空计算所需的基础，也是我们着手构建的目标。” Microchip 产品架构与规划主管 Ted Speers 表示：“从第一天起，Microchip 就将 RISC-V 与太空紧密联系在一起。” 如今，这种联系已发展成为一个成熟的太空级计算平台，并与美国宇航局喷气推进实验室 (JPL) 签订了一份价值 5000 万美元的高性能太空飞行计算 ( HPSC ) 平台合同。 PIC64-HPSC SoC 基于多个 SiFive RISC-V 内核构建，将提供抗辐射版本、内置容错功能、后量子加密以及用于边缘 AI 的矢量加速。其目标是什么？重新定义在轨及更远距离的无限可能。Speers 解释说：“我们正在支持一系列任务，从立方体卫星到月球着陆器，并具备太空系统中前所未有的计算和容错能力。当你掌控了微架构，你就能做很多事情来确保其安全并为太空应用做好准备。” PIC64-HPSC 集成了 SiFive 的 RISC-V 内核，预计将用于几乎所有未来的太空任务，包括月球和火星表面任务。该架构已在轨道上验证了其性能——2022 年，基于 RISC-V 的 Microchip PolarFire® SoC 飞行计算机在国际空间站（实际上是安装在外部）的 9 个月的运行中表现完美，标志着该架构从研究实验室走向实际部署的重要里程碑。 火星已进入生态系统的视野。但对斯皮尔斯来说，更大的蓝图在于动力。“太空就像一个飞轮，”他说。“我们越是利用像 RISC-V 这样开放、适应性强的平台，我们就越能快速地驶向下一个前沿。我相信，到 2040 年，所有商业科技公司都会制定太空战略。” “太空持续激励着许多年轻人，”Frank Gürkaynak说道。“我们的一位博士生在得知自己可以从事太空相关项目后，特意选择加入我们团队。这个领域与我们团队的优势非常契合；事实上，我们的下一代太空级芯片即将投入生产。” **传递接力棒** 鉴于时间和空间的巨大差距，最终引领潮流进入轨道甚至更远的，将是今天的年轻人。在此之前，我们有责任建立一种吸引下一代创新者的文化。在这方面，Frankwell Lin表示，RISC-V 生态系统已经远远超出了其半导体产品的总和。“对于晶心科技的许多工程师来说，RISC-V 不仅仅是一个平台，而是一种共享的文化，”他说道。“我们参与了每一个关键的工作组，推动了技术辩论，并帮助批准了塑造未来芯片的规范。” 这种开放、协作、以及高度关注未来的文化，使得 RISC-V 不仅仅是一种技术选择，更是一场变革。如同所有伟大的变革一样，它最大的影响力或许不在于它已经取得的成就，而在于未来 15 年将会带来的改变。 无论从文化还是计算的角度来看，15年都是一段漫长的岁月。回溯到2010年，你会发现那时的世界还没有USB、DVD或Java——收音机里播放着《黑帮天堂》（Gangsta&#39;s Paradise），亚马逊则是一家小众的在线书店。RISC-V的许多先驱——经验丰富的老将，拥有漫长而成功的职业生涯——仍然活跃在业界，他们放弃了应得的休养生息，来培育这个社区。有些人已经另谋高就；有些人则遗憾地离开了我们。他们的遗产依然存在，并深深地嵌入到雷德蒙德所说的“未来几代计算的基石”——架构和代码中。 如今，这一传承正通过“一生一芯”（OSOC）和“三十小时帮你设计微处理器”（MYTH）等项目激励着新一波创新者。OSOC由中国科学院大学于2019年启动，旨在让学生毕业时能够拥有完全自主设计的RISC-V处理器芯片。OSOC旨在通过理论与实践相结合的动态教学，降低RISC-V处理器芯片设计的门槛，使更多学生能够积极参与设计过程的每一步，从概念到解决实际问题。截至2025年5月，OSOC的注册总人数已超过12,000人。 “试想一下，下一代在 RISC-V 作为其原生架构的环境下成长，15 年后将会取得怎样的成就，”中国科学院计算技术研究所研究员包云岗教授说道。“我的学生可以使用一套开放灵活的工具集，帮助他们将大胆的想法转化为实际的芯片。这就是我创办 OSOC 的原因——让每位学生毕业时都能设计出自己的 RISC-V 芯片，亲身体验从构思到实现的完整设计周期。” 美国高中生、MYTH 研讨会毕业生 Sonit Sahoo 出生于 2010 年 RISC-V 成立前不久。他是越来越多通过 RISC-V 学习计算机工作原理的青少年之一。 “我十岁的时候，为 Commodore64 模拟器写了一个平台游戏，”他解释道。“我花了好几个月的时间。可惜的是，我没能弄到一台真正能用的 Commodore 模拟器，兴奋劲儿也随之消退。不管怎样，这个项目让我渴望打造自己的硬件来运行我的程序——这最终让我找到了 MYTH。” 虚拟 MYTH 研讨会由半导体教育科技公司 VSD 和 Redwood EDA 联合举办，对 RISC-V 架构进行了结构化的介绍，通过实践实验室涵盖了从软件到硬件的概念。 “我们行业的未来取决于早期的灵感，”VSD 联合创始人 Kunal Ghosh 说道。“如果一个 15 岁的孩子能够使用开源工具在家构建 RISC-V 处理器，想象一下 15 年后他们可能会设计出什么。我们不仅仅是教授电路——我们还在培养自信、创造力，以及世界迫切需要的新一代半导体创新者。” “作为研讨会的一部分，我为 RISC-V 构建了一个自定义浮点扩展，”Sahoo 说道。“它不仅结合了我对数论、编程和硬件设计的热爱，还真正帮助我理解了计算机的构造。” Sahoo 表示，这一特性正是 RISC-V 强大之处的关键。“从跨国公司到业余爱好者，任何人都可以以极低的门槛构建出功能强大、功能齐全的产品。15 年后，我希望用 RISC-V 构建出一款令我和所有使用它的人都引以为豪的产品。一款能够对全人类产生持久影响的产品。” 对于 Frankwell Lin 来说，本周不仅仅是一个里程碑，更是一次验证的时刻。“RISC-V 已经准备就绪，经过验证，并且功能强大。如果您正在构建未来，那么这就是您应该依赖的平台。” “当我考虑攻读计算机架构博士学位时，我去剑桥大学拜访了子程序调用的发明者David Wheeler，”阿萨诺维奇回忆道。“他告诉我，计算机架构领域已经没什么可做的了。要是他能看到我们现在在做什么就好了。” 我们正在构建一个比以往规模更大、数量级更大的东西。未来15年，我们充满期待。它总是在发展，总是在引人入胜，而且不会放慢脚步。这个故事才刚刚开始 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501304.htm)

据路透社报道，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周三表示，美国对中国实施的人工智能芯片出口管制是“一次失败”。黄仁勋目前在参加台北电脑展，他表示：“总的来说，出口管制是一次失败。最初推动AI扩散规则出台的那些基本假设，从一开始就被证明存在根本性缺陷。”  他还指出，英伟达在华市场份额已从拜登前政府上任时的95%降至如今的50%。 路透社称，美国的芯片管制使得中国企业转而购买华为等中国本土芯片设计公司的产品。 本月，美国商务部网站在AI芯片出口管制指南新闻稿中称，“在世界任何地方使用华为昇腾芯片均违反美国出口管制法规”。不过，美国商务部又对相关表述进行了调整。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501302.htm)

美国H20禁令，不仅让NVIDIA少赚了一大笔，也倒逼华为等中国科技公司的崛起。据报道，NVDIA CEO黄仁勋接受科技媒体Stratechery采访时表示，他对于H20芯片禁令感到“非常痛苦”，NVIDIA因此损失150亿美元的营收，进而使美国政府少了将近30亿美元的税收。 前不久，美国扩大AI芯片出口规定，NVIDIA专特供的降规版H20芯片被列入管制清单，必须取得许可证才能出货，严重打击NVIDIA在中国市场的营收，更给了中国科技巨头华为拉近差距的机会。  黄仁勋在采访中表示，美国的限制将使中国企业购买华为的AI芯片，华为再通过这些资金进行研发与NVIDA竞争，随着华为AI芯片获得更高的使用率，NVIDIA的优势会逐渐被侵蚀。 黄仁勋强调，限制AI芯片出口至中国内地，其实是帮包括华为在内的中国本土企业创造成长空间，如果NVIDIA无法在中国内地市场竞争，后者会自己形成一个AI生态系，向全世界输出技术，甚至成为领头羊。   4月30日，NVIDIA CEO黄仁勋在回答有关华为芯片技术问题时表示：“华为毫无疑问是全球最强大的科技公司之一，在计算技术、网络技术和软件能力方面强得令人难以置信，拥有推动AI发展的所有必要能力。” 2024年2月，NVIDIA在提交给美国证券交易委员会的文件显示，在包含AI芯片等多个类别中，首度将华为认定为“最大竞争对手”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501300.htm)

《华尔街日报》周二援引知情人士的话报道称，由于难以解决巨额债务问题，SiC巨头Wolfspeed准备在几周内申请破产。消息出来以后，该公司股价在盘后交易中下跌逾57%。Wolfspeed 一直在努力应对工业和汽车市场需求低迷以及关税引发的不确定性。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20250328/7895-e3d77877859a1fd8d2937701cd5a093c.png) 报道称，在拒绝了债权人提出的几项庭外债务重组提议后，该公司正寻求申请第 11 章破产保护，这将获得大多数债权人的支持。 当路透社联系Wolfspeed 时，他们拒绝发表评论。 该公司使用碳化硅制造芯片，本月早些时候提出了持续经营的疑虑，并预测年收入将低于预期。 该公司预计 2026 年营收为 8.5 亿美元，低于分析师预期的 9.587 亿美元。 此前，陷入困境的达勒姆半导体公司 Wolfspeed 的高管表示，他们正在探索“庭内或庭外选择”来解决公司即将到期的债务问题。 董事会主席汤姆沃纳 (Tom Werner) 在周四的第一季度财报电话会议上表示：“我们仍然积极与贷款方合作解决我们的资本结构问题。” Wolfspeed将于 2026 年 5 月 1 日欠债权人5.75 亿美元的可转换债务，更多债务将于 2028 年、2029 年和 2030 年到期。截至 3 月底，该公司拥有 13 亿美元现金，Werner 表示 Wolfspeed 拥有短期运营所需的流动性。 沃纳讨论了 Wolfspeed 的积极成本削减措施，包括通过收购和大规模裁员，自去年以来将其5,000 名员工减少了四分之一。此外，他还宣布 Wolfspeed 将裁减 30% 的高级领导团队。这家芯片制造商还将关闭位于达勒姆的150 毫米设备工厂。 沃纳表示：“我们已聘请外部专家来继续寻找除已在实施的措施之外的其他成本节约措施。” 这是否足以避免破产尚不清楚。迫在眉睫的债务问题似乎吓坏了分析师，其中几位分析师周五下调了该公司的评级。投资公司William Blair甚至暂停了对Wolfspeed的报道，指出破产和Wolfspeed重组债务的能力是风险。 Wolfspeed 股价在上周五下跌 26%，此前该公司预测明年营收将低于预期，仅为 8.5 亿美元，而分析师预期超过 9.5 亿美元。此次抛售也可能是由于该公司公布了此前提供给债权人的财务信息，暗示一项潜在的重组交易失败。 近年来，Wolfspeed 已发行超过 30 亿美元的可转换债券，用于支持其从传统 LED 照明业务转型，转向专门生产一种名为碳化硅的独特半导体。这种材料用于电动汽车、电力系统、国防设备和其他应用。 2022 年，该公司在纽约州莫霍克谷开设了一家新的芯片制造工厂，并在查塔姆县西部西勒城附近开设了一家大型碳化硅材料工厂，Wolfspeed 预计该工厂将于今年夏天开业。 财务记录显示，Wolfspeed 于去年夏天成立，全球员工超过 5000 人。大多数员工驻扎在北卡罗来纳州，该公司是达勒姆县第五大雇主。过去六个月，这家芯片制造商还对其高管团队进行了调整；上周四的财报电话会议是新任首席执行官罗伯特·费尔勒 (Robert Feurle)首次出席的电话会议，也是即将离任的首席财务官尼尔·雷诺兹 (Neill Reynolds) 最后一次出席的电话会议。 “有一点非常清楚，”费尔勒说道，“Wolfspeed 是一家拥有巨大潜力的公司，其基础要素已经到位。” 该公司在财报电话会议上没有回答分析师的提问。 尽管一些债权人已向该公司提出了重组债务的协议，但 Wolfspeed 的领导层表示，他们希望得到更广泛的答案，因为他们正在考虑“一项战略性的法庭内交易”。 Wolfspeed 投资者关系主管 Tyler Gronbach 在上周五的一封电子邮件中表示，“法庭上”的措辞表达了公司的信念，即“可能需要一个全面的解决方案来在未来 12 个月内加强我们的资产负债表”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501298.htm)

 近年来，随着年初DeepSeek的震撼问世，全国政务系统纷纷宣布接入大模型，希望借助其强大语义理解和决策能力，提升政务服务的用户体验。 然而，现实中频现“翻车”案例：不少项目只在宣传上“打了个样”，并未真正深化到流程改造和数据治理中，导致效果大打折扣。 问题的根源是什么？ 深入观察可以发现，落地过程中有五大常见误区，正成为阻碍大模型发挥真正价值的绊脚石。 **误区一：使用场景定义模糊，接了就算交差了** 部分项目立项时给出模糊的应用场景描述，例如将AI定位为“智能政务问答”、“自动化审批助手”，却未具体说明要解决哪些业务痛点、服务哪些用户等等。 不少团队对AI能力盲目乐观，认为只要上线了调用了大模型，使用了新技术，就能万事俱备，忽略了需求调研和业务梳理。 实际上，场景已成为继算力、算法、数据之后发展智能技术的第四核心要素，也是决定成败的第一要素。 ## 解法 在设计AI政务系统时，必须首先明确目标用户和使用场景。例如，是否需要帮助企业快速查找政策信息，还是为市民提供便捷的办事引导？ 将AI定位为解决实际问题的工具，而非单纯的“对话”工具，才能确保其发挥最大效用。 **误区二：数据质量不高，模型效果大打折扣** 部署大模型时，没有做好政务数据的整理、清洗和安全管控。 有的团队甚至把各种表单、文档粗暴导入模型，却没有标注、归类，就期望希望“现成数据+大模型”立刻产生效果，却发现模型输出语焉不详或出现错误。 原因就出现在实施过程错误地认为只要“堆砌数据”就能取得好效果，忽视了数据质量的重要性。 ## 解法 政务领域的数据通常复杂且不规范，如何确保数据的准确性和完整性是实现大模型成功落地的关键。 政府部门应当加强数据清洗和标准化处理，确保模型能够基于干净、结构化的数据进行训练。此外，还需要建立起持续的数据更新机制，保证模型的输出始终符合最新政策和实际需求。 **误区三：高估AI能力，低估实际责任** 部分团队对AI抱有不切实际的期望，把模型当成“万能药”。 比如，有的部门认为智能问答能完全代替人工解读政策，有的盲目追求让AI“秒批”各种申请，结果标准设定过高。第一阶段试用时稍有瑕疵，就被认为技术不行，其实是期望值过高。 起因在于受通用聊天和写作场景效果的影响，大家在聊天场景中感觉效果不错，但当模型真正场景化落地时，对它的预期可能过高。 ## 解法 AI在政务服务中的角色应该清晰界定，它的职责更多是处理结构化数据、提供基础性建议和优化常规流程。 在设计阶段，要充分了解AI的局限性，避免将其过度赋能，尤其是在涉及决策、审批等高风险任务时。实际操作中，应将AI视为辅助工具，充分利用其在重复性工作中的优势，而不是期望它全面取代人工。 **误区四：盲目追求高效，忽略流程设计** 在研发大模型应用过程中，并没有实际把它融入现有的政务工作流程。例如，建设了智能政务助手，却没有与窗口受理、后台审批等具体环节打通；或把AI作为孤立的咨询柜员使用，用户操作流程依然繁复。 部分团队往往着眼于技术演示效果，没有深入理解政务工作的具体步骤和角色职责。 在政务系统中，各环节对接通常严谨且依赖人机协作，如果在设计时未重新梳理流程，就容易让AI沦为“花瓶”，无法真正改变业务逻辑。 ## 解法 政务AI的成功不仅依赖于模型本身的能力，更要考虑如何将其嵌入到政务流程中。 产品设计时需要确保AI系统能够与现有的业务流程、数据流和审批流无缝衔接，而非单纯作为一个独立的“工具”存在。这要求设计者要有全局观，确保不同系统之间的协作，避免因“信息孤岛”导致的效率低下。 **误区五：缺乏监督机制，责任归属不明确** 项目推进中，没有明确组织架构调整和职责分工。出现问题时，不清楚是技术部门负责还是业务部门承担后果。 AI替代部分人力后，相关人员职责、绩效考核体系也未同步更新。出现错误答案时，也没有制定相应的核查和纠错流程。而责任不清会导致推诿和运行障碍。部门之间可能因为责任划分模糊而各自为政，影响协同效率。 遇到AI判断错误时没人负责，用户投诉难处理，问题无法及时反馈改进，也会让用户对智能系统失去信心。 ## 解法 为了避免责任模糊和“推诿扯皮”的问题，政务AI项目必须在设计阶段就明确责任划分。 无论是数据问题、模型训练问题，还是系统故障问题，都应有明确的责任人和解决方案。 技术团队、业务部门、管理层要各司其职，确保在系统出现问题时能迅速响应、及时修正。此外，定期的系统评估和用户反馈也应成为项目持续优化的重要环节。 ## 最后的话 很多政务AI项目失败，不是因为技术不行，而是太着急“跑步上线”，没画好场景地图、没准备好数据粮草，也没想清楚“这人（AI）到底该干嘛”。 要想不翻车，靠的不是炫技，而是把每一步都走扎实：从场景定义、数据治理，到流程嵌套、职责分配，再到持续反馈迭代。 这条路不好走，但走对了，将真正为共建数字政府按下“加速键”。 希望带给你一些启发，加油！ 本文由 @柳星聊产品 ,公众号：柳星聊产品。原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。