AI对话产品，到底有没有价值？巨头们有了统一的答案

综艺创作者们擅长挖掘人、塑造人，「人」作为内容主体，也具有长期价值和发展性。在当下的环境中，团播为新人孵化提供了新的发展空间和变现途径。

从模型竞争到应用竞争，吴欣鸿认为，接下来比拼的是工程能力，因为从模型到应用之间存在鸿沟。

路透社报道，三星电子周三表示，由于去年未能搭上人工智能热潮的便车，其成为表现最差的科技股之一。**如今该公司正考虑进行重大交易以推动增长。**与此同时，在此次股东大会上，**三星还面临着股东们提出的尖锐问题。**  韩钟熙 这家韩国公司近几个季度一直受困于收益疲软和股价下跌的局面。**在先进存储芯片和芯片代工制造领域，三星落后于竞争对手**，而这些领域因人工智能项目的强劲需求而发展良好。 在会议上，**股东们抨击了管理层的股票表现不佳，并呼吁采取措施提振股价。** 三星联席首席执行官韩钟熙在会议上表示：“首先，**我为近期公司股票表现未达各位的预期而真诚致歉。**在过去的一年里，我们公司未能充分应对快速发展的人工智能半导体市场。” 韩钟熙称，三星去年已为高管引入了基于股票的绩效体系，作为其对股价进行评估的一部分努力，公司正考虑明年将该计划扩展至员工层面。 一位65 岁、只透露姓李的股东在会议前对路透社表示：“股票表现一直令人失望。”他说：**“去年股价太糟糕了，我甚至考虑转而投资美国股票。”** 在内部会议上，三星已承认自己已失去优势。在半导体领域尤其如此，**在高带宽内存（HBM）芯片方面，三星落后于SK海力士**，而英伟达等公司的人工智能图形处理单元依赖的正是这种芯片。 路透社看到的一份三星董事长李在镕在内部高管研讨会上讲话的文字记录显示，“我们在所有业务领域的技术优势都已受损。**很难看到公司在努力推动重大创新或应对新挑战。**现在的努力只是为了维持现状，而不是进行变革。” 韩钟熙告诉投资者，由于主要经济体的经济政策存在不确定性，2025年将是充满挑战的一年。**三星将寻求“有意义的”并购机会，并努力取得切实的成果**。 韩钟熙表示，三星将利用其全球供应链和制造布局，灵活应对特朗普的关税政策，同时也在考虑在美国进行投资的各种选择。 去年，三星的股价暴跌近三分之一，而SK海力士的股价则上涨了26%。近年来，**在芯片代工制造领域，三星的市场份额被台积电抢占；在智能手机领域，其市场份额则被苹果以及中国的竞争对手夺走。** 去年11月，在股价跌至四年多来的低点后，三星推出了一项价值10万亿韩元（约合525亿元）的股票回购计划。自那以后，其股价上涨了7%。 **三星是韩国市值最高的公司，其市值达2350亿美元**，占韩国主要证券交易所总市值的16%。根据市场数据，近40%的韩国股票投资者持有三星的股票。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486588.htm)

SK Hynix 刚刚[宣布推出](https://news.skhynix.com/)其下一代 12-Hi HBM3e 和 SOCAMM 内存，同时还发布了全球首批 12-Hi HBM4 样品，NVIDIA 最新的 GB300 AI 芯片提供动力的 HBM3E 内存也已准备就绪该公司宣布将在 3 月 17 日至 21 日在加利福尼亚州何塞举行的 GTC 2025 活动上推出其领先的 12-Hi HBM3E 和 SOCAMM 内存。  该公司一直是三星和美光的主要竞争对手，并为 NVIDIA 强大的 AI 芯片制造了最新的 SOCAMM（小型压缩附加内存模块）。这是基于流行的 CAMM 内存，该内存用于 NVIDIA 的芯片，但将是一种低功耗 DRAM。 SK Hynix SOCAMM 内存将有助于大幅提高内存容量，提高 AI 工作负载的性能，同时保持节能。除了 SOCAMM，SK Hynix 还将展示其为 NVIDIA 制造最新 Blackwell GB300 GPU 而提供的 12-High HBM3E 内存。SK Hynix 与 NVIDIA 就 GB300 AI 芯片达成了独家协议，并且已经领先于竞争对手。  SK Hynix 去年 9 月已量产 12H HBM3E，而三星大概还需要几个月才能赶上 SK Hynix。SK Hynix 的高管将在 GTC 活动上展示产品，其中包括首席执行官 Kwak Noh-Jung、总裁兼 AI Infra 首席营销官 Juseon Kim 和全球 S&amp;M 负责人 Lee Sangrak 等。官方表示： <blockquote><p>SK海力士凭借其在HBM市场领先的技术优势和生产经验，提前交付了样品，并将启动客户认证流程。SK海力士计划在今年下半年完成12层HBM4产品量产的准备工作，巩固其在下一代AI内存市场的地位。</p><p>此次提供的样品的12层HBM4具有业界最佳的容量和速度，这对于AI内存产品至关重要。</p><p> 该产品首次实现了每秒处理数据量超过 2TB（兆兆字节）的带宽1。这意味着每秒处理的数据量相当于 400 多部全高清电影（每部 5GB），比上一代 HBM3E 快 60% 以上。</p><p>SK海力士还采用了先进的MR-MUF工艺，实现了36GB的容量，这是12层HBM产品中最高的容量。该工艺的竞争力已通过上一代产品的成功生产得到证实，有助于防止芯片翘曲，同时通过改善散热来最大限度地提高产品稳定性。</p></blockquote> 最后，该公司还将展示其领先的 12-Hi HBM4 内存，该内存目前正在开发中，并正在向包括 NVIDIA 在内的主要客户提供样品，这些客户将在 Rubin 系列 GPU 上使用该产品。12-Hi HBM4 内存每个堆栈的容量高达 36 GB，数据速率高达 2 TB/s。  该公司计划于 2025 年下半年量产 12-H HBM4 存储器，并将采用台积电的 3nm 工艺节点。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486584.htm)

Google的 Gemini 团队最近似乎进展顺利。继几天前推出个性化 Gemini之后，今天 Gemini 又推出了两项新功能：Canvas 和 Audio Overview。尽管名字平淡无奇，但这些功能还是很令人兴奋的。 让我们从后者开始。音频概览基本上将您上传到 Gemini 的任何文档转换为播客 - 或者更确切地说，它以音频播客的形式呈现文档中的信息，并配有两个 AI 主机。这最早出现在 Google 的 NotebookLM 中，现在正在进入 Gemini。更重要的是，它适用于所有使用 Gemini 的人，您不必成为付费计划的订阅者。 唯一需要注意的是，目前该功能仅提供英语版本，但承诺“很快”将推出更多语言版本。要创建音频概览（播客），只需上传“各种主题”的文档或幻灯片，然后单击提示栏上方弹出的建议芯片。生成每个播客需要几分钟时间。 Audio Overview 可在网页和 Gemini 移动应用中使用，播客可以轻松共享和下载。Google 建议将其与“课堂笔记、研究论文、冗长的电子邮件线程或 Deep Research 生成的报告”一起使用。 Gemini 还将推出 Canvas，这是“Gemini 内的一个新交互空间”，旨在“让创作、改进和分享您的作品变得轻松”。您可以“轻松生成高质量的初稿”，然后根据 Gemini 的反馈完善您的作品。Gemini 可以使用快速编辑工具轻松调整色调、长度或格式。 最好的理解方式是，它专为与 Gemini 无缝协作而设计。如果您完成后还想与其他人协作，只需单击一下即可将 Canvas 导出到 Google Docs。Canvas 还可以与编码配合使用，简化“将您的编码想法转化为 Web 应用程序、Python 脚本、游戏、模拟和其他交互式应用程序的工作原型的过程”。 Canvas 让开发人员“快速创建项目的初始工作版本，并为学生提供快速学习编码概念的空间”。在整个过程中，Gemini 也会与您合作对您的代码进行迭代编辑。Canvas 现已面向所有语言的所有 Gemini 和 Gemini Advanced 用户推出。您可以通过在提示栏中选择 Canvas 来尝试它。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486582.htm)

当地时间3月18日，英伟达年度开发者大会在硅谷揭幕，英伟达CEO黄仁勋高调展示了新一代Blackwell Ultra芯片及2026年即将推出的Rubin架构芯片。黄仁勋在会上表示，**外界普遍认为AI的扩展速度正在放缓，但实际上，“几乎整个世界曾经都判断失误了”，他指出，得益于新出现的规模扩展方法和技术，AI的发展速度远超预期。** 近期DeepSeek发布的一款低成本AI推理模型引发了关注。该模型使用了更少且不那么先进的英伟达芯片，却产生了与ChatGPT等最先进AI模型类似的效果，这增加了投资者对英伟达芯片需求的质疑。 面对质疑，黄仁勋在发布会上努力捍卫英伟达芯片在人工智能行业中的地位，**他强调：“由于代理式人工智能（agentic AI）和推理的出现，人们需要的计算量将比去年这个时候认为的要多100倍！”** 黄仁勋表示：“在过去2到3年里，人工智能取得了重大突破，我们称之为agentic AI。它可以推理如何回答或如何解决问题。” 黄仁勋还指出，英伟达的芯片有两个主要用途：帮助AI系统智能地响应大量用户，并在最快的时间内响应，他强调：“英伟达的芯片是唯一能够同时实现这两个目的的芯片。” 此外，他还提到升级版Blackwell Ultra芯片更适合推理模型，能够处理新推理模型部署时所需的更多计算能力。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486580.htm)

奇瑞在智能化战略发布会上宣布了一个令人激动的消息——**全新奇瑞QQ即将在上海车展上重新登场！**从官方曝光的图片来看，这款新车预计会是一款纯电两厢车型，**其外观的轮廓继承了燃油版QQ可爱的外形，但车身尺寸有所增加，车身的线条也比此前更加的凌厉，与此前经典的造型相比显得更加科幻。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250319/9081c5b861374b038538463216433d3f.png) 细节方面，全新QQ采用了当下流行的隐藏式门把手设计，车轮也采用了封闭造型，大尺寸轮毂也使得新车看上去更加稳重。 纯黑色的悬浮式车顶搭配白色的车身，也让这款经典的小车焕发了更多的活力。 **从图片所展示的尺寸来看，全新QQ上市后，预计将会与比亚迪海豚、大众ID.3、吉利星愿等车型展开竞争。** 一提到奇瑞，大家肯定第一个想到的就是奇瑞QQ，21世纪初，中国私家车市场起步，消费者对经济型代步车需求旺盛。 而奇瑞则瞄准了这一空白，推出价格低廉、体积小巧的微型车QQ。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250319/7fef275b244e45a68a0f29a446d7cfeb.jpg) 第一代奇瑞QQ（代号S11）外观圆润灵动，前大灯形似“笑脸”，车身线条萌趣，虽然借鉴了通用大宇Matiz（国内为雪佛兰乐驰）的设计，但凭借更低的售价（3.8万~5万元），QQ迅速打开市场。 凭借着亲民的售价和超萌的外形，**QQ在2005年就实现了月销量破万的壮举，2011年更是累计销量破百万辆，成为了当时家喻户晓的神车。** 然而，好景不长，在随后的日子里，奇瑞QQ3、QQ6、QQme等后续车型虽然也陆续登场，但遗憾的是，它们都没能复制初代QQ的辉煌，销量表现都不太理想。 随着中国车市消费升级的大潮汹涌而至，奇瑞QQ在2014年无奈地按下了停产的按钮。 如今，全新奇瑞QQ以纯电的形式强势回归，这不仅是一次简单的复出，更是一次全新的出发。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486578.htm)

来自 Android Authority 的一份新报道详细介绍了即将推出的 Pixel 10 系列的定制 Tensor G5 芯片组，这证实了之前的说法，即 G5 将由 Google 设计， 由台积电（TSMC）制造，而不是三星。  Google Tensor G5 将在台积电的 3nm 级节点上制造，使用 Arm Cortex CPU 内核。 G5 最大的不同是，Google将选择 Imagination Technologies 的 GPU，即 IMG DXT取代 Tensor G4 的 Arm Mali-G715 MP7。 另一个值得注意的变化是完全定制的图像信号处理器（ISP），它将取代前代产品的部分定制设计，前代产品依赖的是经过修改的三星 ISP 和Google设计的模块。 自从改用 Tensor 芯片后，Google就没有在其 Pixel 手机中使用过完全定制的 ISP，因此这一改变对相机性能来说应该是一个重大的改变。 预计Google还将使用定制的内存控制器、系统级缓存和电源模块。 在其他方面，Google将放弃其定制的&#34;BigWave&#34;AV1 视频编解码器和三星的 MFC（多格式编解码器），转而采用 Chips&amp;Media 的 WAVE677DV，它支持 AV1、VP9、HEVC 和 H.264 格式的编码和解码。 预计 Tensor G5 还将采用第三方 USB、PCIe 和 I3C 组件，以及用于 DSI（显示器）、DisplayPort、闪存和内存（LPDDR5x）的第三方接口。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486566.htm)

从iOS 18 中的密码应用Passwords首次亮相到 iOS 18.2 更新，用户可能会将密码暴露给特权网络上的恶意行为者，但现在您很可能已经恢复安全。苹果于 2024 年 9 月发布了 iOS 18，同时发布了新的密码应用，但它在打开链接或获取图标时依赖于安全性较低的 HTTP 协议，而不是 HTTPS。  这意味着特权网络中的恶意行为者可以拦截 HTTP 请求，将用户重定向到一个虚假网站并获取登录信息。 安全研究公司 Mysk 发现了这一问题，并于 9 月份向苹果公司报告，而密码应用程序在 12 月份的 iOS 18.2 中打上了补丁。 这意味着，在这三个月中，该漏洞一直存在于野外，而且对于运行 iOS 18.2 之前版本的用户来说，该漏洞仍然存在。 直到 2025 年 3 月 17 日，苹果才为该漏洞打上补丁，这很可能是为了保护仍未更新的用户，并在达到一定阈值之前将问题保密。 如果有人仍在运行 iOS 18.2 之前的系统，应尽快更新。 不过，由于攻击载体的特殊性，任何人都不太可能成为该漏洞的攻击目标。 要通过 Passwords 应用程序公开密码，用户需要同时具备以下条件： - 用户所在的 Wi-Fi 网络中也可能存在不良分子，比如咖啡店或机场。 - 坏人需要知道这个漏洞，并积极尝试利用它。 - 用户需要打开苹果密码，打开一个密码，然后点击应用中的一个链接，重定向到密码应用的登录页面。 - 不良分子需要找到这个链接并拦截流量，将一个虚假的登录页面换成你试图访问的网站。 在使用自动填充功能登录应用程序或网站时，密码应用程序不会受到攻击。 只有在从应用程序启动登录页面时才会出现漏洞。 由于 HTTP 请求会自动 301 重定向到 HTTPS，因此在被不良分子渗透的网络之外使用密码应用程序不会造成危害。 该漏洞在野外被利用的可能性很小。 如果您对该漏洞有任何担心，那么您现在可以采取一些措施。 最明显的就是将所有设备的操作系统更新到最新版本。 回想一下你对密码应用程序的使用。 如果您从未更改过密码或尝试过使用密码应用程序中的链接登录，或者甚至没有意识到这是可能的，那么您就没有问题。 如果您仍有顾虑，那么去修改一些敏感账户的密码永远不会是个坏主意。 请更新银行、电子邮件、工作和其他重要账户的密码。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486564.htm)

<blockquote><p>许多企业在投入大量资金购买 WMS 系统后，却陷入了选型失误、实施混乱、上线失败的困境，不仅未能提升效率，反而成为仓库运营的噩梦。本文将通过一个真实的案例，详细还原某母婴电商公司从选型到上线 WMS 系统的全过程，剖析其中的陷阱和问题，并提供实用的避坑指南和解决方案，帮助企业在数字化转型的道路上少走弯路。</p> </blockquote>  今天要聊的是：**为什么你花了几百万买的WMS系统，最后却成了仓库的噩梦？** 很多公司都不是自研系统，而是选择购买SaaS公司的软件产品。本以为“开箱即用”，结果却是“开箱即炸”——从选型到上线，每一步都埋着深坑。 **你是否也遇到过这些场景？** - 销售吹得天花乱坠，上线后却发现连最基本的库存同步都做不到 - 实施团队套模板，硬把快消品的方案塞给母婴行业 - 测试时风平浪静，大促时系统直接崩盘 如果你正在选型或实施WMS，这篇文章就是你的**避坑圣经**。如果你已经踩坑，别急，我还会教你如何从尸体上扒出复活指南。 ## 一、场景还原：一场价值300万的灾难 2024年，某母婴电商公司决定上线WMS系统，预算300万。 **剧情发展**： - 选型期：老板轻信某SaaS销售“开箱即用”话术，跳过需求调研直接签约 - 实施期：系统无法适配异形货架，拣货员手持PDA满场跑，效率反降30% - 上线期：库存同步延迟导致超卖2000单，客服电话被打爆 结局：仓库经理辞职，技术总监背锅，老板怒吼“还不如用Excel！” **经典台词**： - 实施顾问：“这是最佳实践，你们业务太特殊了。 - 技术总监：“需求文档？不是你们说都懂吗？” ## 二、问题分析：WMS暴雷的癌症三阶段 ### 阶段1：选型自杀（流程图）  ### 阶段2：实施埋雷（对比表）  ### 阶段3：上线猝死（根本原因） **1）需求文档沦为空话** 只写“要智能”，不写“如何智能” **2）实施团队套模板** 用快消品方案硬套母婴行业 **3）测试走过场** 用100单测试数据忽悠10000单真实场景 ## 三、解决方案：从尸体上扒出复活指南 ### 第一步：需求文档诈尸写法 **1. 量化指标：从“要什么”到“怎么要”** 1）库存准确性 - ❌错误：“提升库存准确性” - ✅正确：“库存差异率≤0.5%，每日自动生成差异报告，支持按库位/商品/责任人分类统计” 数据来源：历史盘点数据+行业对标（如快消品≤0.3%，服饰≤1%） 2）拣货效率 - ❌错误：“提高拣货效率” - ✅正确：“单件商品拣货时间≤30秒，爆品区拣货路径≤50米” 测试方法：用秒表实测现有流程，记录瓶颈点 **2. 特殊场景：从“通用”到“定制”** 1）异形商品管理 写明“需支持婴儿床、安全座椅等异形商品库位管理，支持自定义库位尺寸” 案例：某母婴电商因库位高度不足，婴儿床只能横放，导致拣货效率降低40% 2）爆品区规划 规定“爆品区距打包台≤50米，支持动态调整爆品库位” 数据支撑：分析历史订单数据，找出Top 100爆品 **3. 扩展性：从“能用”到“好用”** 1）容量扩展 要求“用户数/SKU数可随时扩容，无需重新开发，扩容时间≤1小时” 案例：某食品电商因SKU数超限，系统崩溃3天，损失超百万 2）接口开放 写明“需提供完整API文档，支持实时库存查询/修改” 测试方法：要求供应商现场演示接口调用 ### 第二步：供应商凌迟筛选法 **1. 现场砍demo：从“看表演”到“真刀枪”** 1）真实数据测试 - 提供你家真实商品数据（SKU数、库存量、订单量） - 要求供应商用真实数据搭建测试环境 2）压力测试 - 模拟大促期间3000单/小时场景 - 观察系统响应时间、库存同步延迟、异常订单处理能力 案例：某服饰电商因未做压力测试，大促期间系统崩溃，超卖5000单 **2. 合同陷阱标注：从“信任”到“验证”** 1）隐藏收费项 用红色标注“私有化部署额外收费”“接口调用次数限制”“数据备份收费” 案例：某家电电商因接口调用超限，被收取额外费用20万 2）性能承诺 约定“库存同步延迟≤1秒，拣货路径优化率≥20%” 违约条款：未达标则免费迭代或退款 **3. 毒丸条款：从“被动”到“主动”** 1）验收标准 写明“验收测试需覆盖100%核心功能，通过率≥95%” 案例：某美妆电商因验收不严格，上线后才发现库存同步功能缺失 2）惩罚机制 约定“库存差异率超1%则免费迭代，超2%则退款50%” ### 第三步：上线五步碎尸法（实操版）      **1. 老系统并行：双轨运行1个月** **操作：**新老系统同时处理订单，每日对比数据差异 **案例：**某家居电商因未并行运行，上线首日库存数据丢失30% **2. 灰度切换：10%订单试水** **操作：**逐步切换订单比例（10%→30%→50%→100%） **监控指标：**订单处理时效、库存差异率、异常订单数 **案例：**某食品电商因全量切换，系统崩溃导致订单积压2万单 **3. 异常熔断：自动回滚机制** **操作：**设置异常阈值（如库存差异率&gt;5%），触发后自动切换回老系统 **案例：**某母婴电商因未设熔断机制，超卖2000单后才手动切换 **4. 每日复盘：血泪教训记录** **操作：**每天召开复盘会，记录问题并制定改进措施 **案例：**某服饰电商通过复盘会发现拣货路径优化漏洞，效率提升25% **5. 魔鬼周驻场：供应商陪葬计划** **操作：**上线后1周内，要求实施团队24小时驻场 **案例：**某家电电商因未驻场，上线首日系统崩溃，损失超百万 最后记住：**上WMS找死，不上WMS等死，关键看怎么死得慢一点。** 作者：双栖产品手记，公众号：双栖产品手记 本文由 @双栖产品手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

今天凌晨，胖东来创始人于东来在抖音发文宣布：**“胖东来郑州项目基本确定在高铁东站东广场东地下商业广场、目前加快设计中。”**今年2月，于东来表示，胖东来将正式进军郑州，决定开设一个具有艺术特色的超市作品，带动郑州商业更加美好，为郑州增添美丽。 值得一提的是，**胖东来选择在郑州开店，意味着其时隔20年再次迈出异地扩张步伐，首次布局省会城市。** 2005年，胖东来首次走出许昌，进入新乡市，这是其从本地扩展到外地的标志性一步。 据悉，**胖东来共有13家线下门店，均布局于河南，其中，11家位于许昌，2家位于新乡。** 凭借诚信经营、自有商品品质把控严格，即便在非节假日，胖东来门前也经常排起长队，被网友誉为“中国零售业的天花板”“没有淡季的6A级景区”，许多外地游客专门来打卡体验。 由于胖东来自有商品长期处于供不应求的状态，这种火爆场面也催生了繁荣的代购生意，甚至有代购者自曝月入数万元。 2024年，胖东来抵制代购措施多次升级，如施行会员制购物、会员卡动态码结账、部分商品每周限购、取消会员消费积分等。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486562.htm)

HELLCAT 勒索软件组织宣称对捷豹路虎（JLR）的重大数据泄露事件负责。此次事件致使大量敏感数据外泄，其中包含专有文档、源代码、员工信息以及合作伙伴详细信息。  该组织的攻击模式与之前针对西班牙电信、施耐德电气和 Orange 等知名企业的攻击如出一辙，都依赖利用受损的员工凭证，尤其是从 Atlassian Jira 实例中获取的凭证。 **事件分析** 此次泄密事件的核心，是一种愈发有效的攻击技术：先使用信息窃取恶意软件窃取凭证，再凭借这些凭证渗透进企业关键系统。在此次案件中，被泄露的凭证属于一名 LG 电子员工，该员工感染了信息窃取者恶意软件，且有权限访问 JLR 的 Jira 服务器。此次攻击导致名为 “Rey” 的威胁行为者泄露了 JLR 的数百份内部文件。  此次泄密事件中发现了该公司数百份内部文件 追踪信息窃取者感染的网络安全公司 Hudson Rock 指出，由于这类感染，数千家公司的 Jira 相关凭证遭到泄露。  Hudson Rock 的网络犯罪情报数据库由超过 30,000,000 台受 Infostealer 感染的计算机组成，显示数千家不同的公司因 Infostealer 感染而泄露了与 Jira 相关的凭证 该公司数据库中有超过 3000 万台受感染计算机，这充分显示出此类威胁的广泛性。 在 Rey 首次发布声明几天后，另一个以 “APTS” 为别名的威胁行为者现身，声称自 2021 年起就利用类似凭证访问 JLR 的系统，这导致了更大规模的数据泄露，估计数据量达 350GB。APTS 分享了 Jira 仪表板的屏幕截图，其中显示了其他敏感数据，并确认所使用的凭据与 Hudson Rock 数据库中的凭据相匹配。 **攻击方法** HELLCAT 的作案手法是通过网络钓鱼电子邮件、恶意下载或受感染的网站，悄然感染员工设备。  用于实施入侵的登录凭据多年前被 Hudson Rock 的 Cavalier 发现 一旦植入成功，像 Lumma（与施耐德电气漏洞有关）这类信息窃取恶意软件就会提取企业系统的敏感登录凭证，然后在暗网上售卖或交易。在 JLR 漏洞事件中，Rey 确认 Atlassian Jira 实例为入侵入口点后，很明显这些被盗凭证可轻易用于提升权限和提取敏感数据。 **被盗凭证的危险性** JLR 泄密事件尤其令人担忧的一点是，被盗凭证存在的时间很长。Hudson Rock 此前已将这些被盗登录信息纳入其庞大数据库。这些凭证在捷豹路虎的系统中依旧有效且未变更，这一情况凸显出公司在凭证管理和轮换方面存在严重疏忽，也凸显了信息窃取恶意软件带来的长期威胁。  APTS 泄露捷豹路虎更多数据 对于企业而言，从中得到的教训十分明确 —— 信息窃取者感染并非孤立事件，而是持续存在的威胁。除非实施强有力的监控、多因素身份验证（MFA）以及及时的凭证轮换，否则被盗取的凭证可能多年都保持有效。 Atlassian Jira 在企业工作流程中至关重要，因其在数据存储方面的核心地位，已成为主要攻击目标。像 HELLCAT 这样的威胁行为者一旦进入系统，就能轻松提升权限并提取数据。 在捷豹路虎评估损失并保护其系统的同时，网络安全社区也在为可能出现的后续攻击做准备。泄露的数据可能会被用于有针对性的网络钓鱼活动或知识产权盗窃，特别是人工智能工具会放大此类违规行为的影响。鉴于 HELLCAT 的得逞，很可能会出现模仿行动，信息窃取者凭证在暗网上依旧备受追捧。 这一事件清晰地警示了主动网络安全措施的重要性，包括完善的凭证管理以及集成网络犯罪情报 API 以增强现有网络安全解决方案。

中西部城商行的永续债补血“双刃剑”样本。

<blockquote><p>在数字化时代，数据分析已成为企业决策的核心驱动力。然而，随着数据量的爆发式增长和业务复杂性的提升，传统的数据分析工具已难以满足企业对高效、精准和深度洞察的需求。本文将探讨大语言模型（LLM）、图检索增强生成（Graph RAG）与智能指标平台的有机融合如何为企业带来全新的智能数据分析体验，供大家参考。</p> </blockquote>  在当今数字化飞速发展的时代，技术的不断更新和发展正在重塑各个领域。今天，我们将聚焦智能指标平台、大语言模型（LLM）以及图检索增强生成（Graph RAG）这三大前沿技术，探讨它们如何协同作用，为我们带来全新的智能数据分析体验。 ## 一、智能指标平台：数据洞察的基石 智能指标平台作为数据分析的重要工具，能够将复杂的数据转化为直观、可理解的指标。它可以帮助企业实时监测业务进展，快速发现问题，并为决策提供有力的数据支持。通过智能指标平台，我们可以轻松跟踪关键绩效指标（KPI），了解业务的健康状况和趋势。 例如，在销售领域，智能指标平台可以实时展示销售额、订单量、客户转化率等关键指标，让销售团队能够及时调整策略，提高销售业绩。在运营管理方面，智能指标平台可以监测生产效率、库存水平、物流成本等指标，帮助企业优化运营流程，降低成本。 ## 二、大语言模型（LLM）：智能交互的新突破 大语言模型的出现，为我们带来了前所未有的智能交互体验。LLM 能够理解自然语言，生成自然流畅的文本，并回答各种复杂的问题。在数据分析领域，LLM 可以与用户进行自然语言交互，帮助用户快速获取所需的信息。 例如，用户可以通过自然语言提问，如 “去年的销售收入最高的产品是什么？”LLM 可以理解用户的问题，并从智能指标平台中提取相关数据，生成准确的回答。此外，LLM 还可以进行文本生成，如撰写数据分析报告、总结业务趋势等，大大提高了数据分析的效率和质量。  当我们想继续了解“为什么去年销售收入最高的产品是天然皂液手洗专用3kg”，智能指标平台可以借助指标血缘或者专家经验维护指标体系关系结合给出指标的归因分析结果，如下图：  但这还不够，目前依赖人工维护指标体系，假设我们有一个沉淀了某个行业指标体系知识图谱数据，那是不是可以借助指标体系知识图谱自动归因呢？ ## 三、图检索增强生成（Graph RAG）：知识发现的新途径 Graph RAG 是一种结合了图数据库和检索增强生成技术的创新方法。它通过构建知识图谱，将数据之间的关系以图形的方式展示出来，帮助用户更好地理解数据的内在联系。同时，Graph RAG 将知识图谱（KG）引入 RAG 系统，使 AI 能够更快、更准确地找到目标信息。它通过分析用户查询，在知识图谱中找到相关实体和关系，并将其转化为 LLM 能理解的语言，最终生成答案。知识图谱由节点和边组成，能够表达实体之间的复杂关系，为 LLM 提供精确且上下文相关的数据。 例如上面的例子如果仅使用 RAG 检索，LLM 可能会回答：“近期销售增长最快的产品类别是 B 类别，其销售额增长了 XX%。” 但对于该产品类别与其他因素的关联，无法给出更深入的分析。 而当使用 RAG+Graph RAG 时，Graph RAG 构建的知识图谱会将产品类别与用户行为（如购买频率、浏览时长、评价内容等）、市场趋势、竞争对手情况等因素关联起来。LLM 结合 Graph RAG 生成的知识图谱，可以给出更全面的回答：“近期销售增长最快的产品类别是 B 类别，销售额增长了 XX%。增长原因主要有以下几点：一是该类别产品符合当前市场流行趋势；二是用户对该类别产品的评价普遍较高，好评率达到 XX%；三是与竞争对手相比，我们在该类别产品的价格和质量上具有优势。同时，购买该类别产品的用户通常具有较高的购买频率和较长的浏览时长，这表明用户对该类产品的关注度较高。” 又例如，在金融领域，Graph RAG 可以构建金融市场的知识图谱，将股票、债券、基金等金融产品之间的关系展示出来。用户可以通过 Graph RAG 快速了解不同金融产品的风险收益特征、市场走势等信息，并根据自己的投资需求生成个性化的投资建议。 ## 四、智能指标平台 + LLM+Graph RAG：协同创新，释放无限潜力 当智能指标平台、LLM 和 Graph RAG 这三大技术相结合时，它们将产生强大的协同效应，为智能数据分析带来全新的可能性。 首先，智能指标平台为 LLM 和 Graph RAG 提供了丰富的数据来源。LLM 可以利用智能指标平台中的数据进行自然语言理解和生成，Graph RAG 可以构建基于智能指标平台数据的知识图谱。其次，LLM 可以与用户进行自然语言交互，帮助用户更好地利用智能指标平台和 Graph RAG 的功能。最后，Graph RAG 可以为用户提供更深入的知识发现和见解，帮助用户更好地理解数据背后的故事。 在企业决策过程中，用户可以通过自然语言向 LLM 提问，LLM 从智能指标平台中提取相关数据，并结合 Graph RAG 生成的知识图谱，为用户提供全面、准确的决策支持。在市场调研中，用户可以利用 Graph RAG 构建市场趋势的知识图谱，然后通过 LLM 与知识图谱进行交互，获取更深入的市场洞察。 总之，智能指标平台、LLM 和 Graph RAG 这三大技术的结合，为智能数据分析带来了新的机遇和挑战。它们将共同推动数据分析领域的创新发展，为企业和个人提供更强大的决策支持和知识服务。 本文由 @在人间5410 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

NVIDIA Blackwell架构虽然在加速卡、游戏卡上都遭遇诸多波折，但这并不影响NVIDIA对于未来的宏伟规划，**不但公布了下一代Rubin架构的具体产品规划，还首次宣布了再下一代架构“Feynman”。**  Feynman就是理查德·费曼，美籍犹太裔人，**20世纪最伟大的物理学家之一**，诺贝尔物理学奖获得者，在量子电动力学、量子计算、纳米技术等领域都有开创性的成就，还撰写了《费曼物理学讲义》、提出了“费曼学习法”，1986年挑战者号航天飞机爆炸失事的根本原因也是他查明的。  NVIDIA这次一共宣布了三款产品，首先是“**Blackwell Ultra NV72**”，今年下半年发布，**每个节点配备两颗升级版的Blackwell GPU、一颗Grace CPU，搭配多达288GB HBM3e高带宽内存**，Dense FP4性能高达15PFlops(每秒1.5亿亿次)。 **整台服务器一共72个节点，也就是144颗GPU、72颗CPU、20TB HBM3e、40TB DDR5内存**，比上代增加50％，CX8互连带宽14.4TB/s，增加100％。 整机的Dense FP4推理性高达1.1EFlops(每秒110亿亿次)，FP8训练性能高达0.36EFlps(36亿亿次)，还有新的注意力指令。  2026年下半年，我们将迎来全新的Rubin架构，首发服务器产品为“**Vera Rubin NV144**”，**每个节点两颗Rubin GPU搭配一颗全新的Vera CPU。** 其中，R**ubin GPU搭配288GB容量的下一代HBM4内存**，FP4浮点性能跃升到50PFlops(每秒5亿亿次)。 **Vera CPU则包含88个自研Arm架构核心，首次支持多线程而达到176线程**，彼此之间通过1.8TB/s带宽的NVLink-C2C总线连接在一起。 **整台服务器一共144个节点，也就是288颗GPU、144颗CPU、41.5TB HBM4内存(带宽13TB/s)，还有75TB的系统内存**，NVLink6带宽达260TB/s，CX9总线带宽达28.8TB/s。 FP4推理性能来到3.6EFlops(每秒360亿亿次)，FP8训练性能则是1.2EFlops(每秒120亿亿次)。  2027年下半年，我们将看到升级版的“**Rubin Ultra NV576**”，**每个节点包含四颗Rubin GPU、一颗Vera GPU，并升级1TB HBM4e内存**，FP4浮点性能高达100PFlops(10亿亿次)。 **整机一共多达576个节点，也就是拥有2304颗Rubin GPU、576颗Vera CPU、576TB HBM5e(带宽4.6PB/s)，还有365TB系统内存。** NVLink互连总线升级到**第七代NVLink7**，带宽惊人的1.5PB/s，另外CX9总线带宽115.2TB/s。 **FP4推理性能高达15EFlops(每秒1500亿亿次)，FP8训练性能5EFlops(每秒500亿亿次)。**  **至于新的Feynman架构，将在2028年首次登场，搭配下一代HBM内存(HBM5?)，但具体细节暂未披露。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486560.htm)

近日特斯拉副总裁陶琳公开表示，新能源车座舱不一定要奢华，但必须环保。“新能源汽车座舱不一定奢华，但一定要环保，毕竟用户每天在车里待的时间不少，空气好坏直接影响健康。陶琳曾表示，一切设计为最终的产品力服务，为用户服务。”  **跟国产新能源车“冰箱彩电大沙发”的路线不同，特斯拉内饰一直都相对简单，这也让不少车主吐槽。**  之前就曾有车主吐槽，特斯拉车内是毛坯内饰，对此陶琳还曾解释，设计的真谛是克制而不是堆砌。 这也曾引发了网友的热议，有支持的人表示，特斯拉是遵循“第一性原理”的公司，这样一家公司做出来的东西一定是简约的，除了服务于功能，还有好的审美品位。 不过更多的用户则认为，国内车主就是对“冰箱彩电大沙发”更热衷一些，做到设计贴近本土化很难吗？ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486556.htm)

<blockquote><p>在 2025 年的 SaaS 市场中，AI 技术的浪潮正席卷整个行业，成为企业生存和发展的关键因素。本文将深入探讨 SaaS 企业如何通过 AI 化改造实现从效率提升到业务增长的质变，以及如何在激烈的市场竞争中脱颖而出。</p> </blockquote>  当 Shopify 的增速突破 31%却仍在提升利润率，当 Cursor AI 三个月狂揽 1 亿美金 ARR，一个残酷的真相浮出水面：**2025 年的 SaaS 战场，AI 不再是选择题，而是企业 DNA 级别的生死改造。** ## 效率幻觉破灭：增长的暴力革命 ### 龟速增长等于慢性自杀 PagerDuty 的困境正在成为行业缩影：10%增速、零新客增长、依赖涨价续命，这种“效率优先”策略让企业估值缩水 40%。 反观 Shopify，其 EBITDA 利润率从 18%攀升至 24%的同时，增速反而创三年新高——资本市场用真金白银投票给“盈利性增长”的终极形态。 ### 两极分化催生新物种 Wiz 用 12 个月吃下云安全市场 17%份额，Notion 的 AI 模块周更迭代速度碾压传统对手。这场竞赛的胜负手不再是功能堆砌，而是数据驱动的进化能力：Deal 的谈判 AI 能实时分析对手方邮件情感值、历史成交数据、舆情波动，动态生成博弈策略，将客单价提升 65%。 ## AI 化改造：从表皮美容到器官移植 ### 伪 AI 企业的死亡通知书 某 CRM 厂商给工单系统加了个 ChatGPT 对话框，试图包装成“智能客服”融资，结果被投资人现场拆穿。 真正的 AI 原生是像 Viva 这样的建筑 SaaS——通过 AI 工时算法将工程延期率降低 42%，并形成“数据越多模型越准 → 客户越难迁移”的闭环。 ### 改造手术的三条路径 **核心功能置换**：Deal 的 AI 谈判军师 通过清洗 20 万 + 历史谈判数据，构建实时情感分析（准确率 92%）与条款博弈引擎。当对手提出新报价，系统在 200ms 内匹配相似案例，生成带风险权重的反制策略（如 “接受此条款将导致毛利率下滑 1.8%”）。 某制造商使用后谈判周期缩短 47%，客单价提升 23%，违约率下降 41%，关键突破在于 AI 能通过分析对手方高管公开演讲预判其战略重心。 **决策流程重构**：Wiz 的云安全 AI 决策树 用 10 万条攻击路径训练图神经网络，实时监控 800 + 云 API 动态。当检测到异常访问，AI 在 53 秒内完成攻击溯源 → 生成防御策略树 → 执行最优方案（如 “阻断土耳其节点 + 清洗支付流量”）。 某电商遭 0day 攻击时，AI 将损失从预估 270 万美元压至 23 万，其秘密武器是每日用 GAN 模拟 3000 种新型攻击的对抗训练机制。 **交互范式革命**：Notion 的自然语言革命 用户输入 “/ 做 Q3 营销计划”，系统自动调用模板库、插入实时数据看板并生成竞品摘要。通过 BERT 模型解析指令（准确率 95%），支持语音修改（如 “把表格转折线图”）。 某咨询公司用语音指令 5 分钟完成 2 小时工作，企业用户日均使用时长提升 87%，背后是每周迭代 142 次的自进化系统 —— 自动学习 80% 用户将 “执行摘要” 拖到文档首位的操作习惯。 某跨境电商 SaaS 的教训值得警惕：其 AI 选品功能因训练数据不足导致推荐偏差，三个月流失 23%客户。 **这验证了 AI 改造的黄金法则——要么用真实业务流数据训练模型，要么不做。** ## 销售军备竞赛：从人海战术到 AI 特战队 ### 第一个 AE 决定生死时速 某协作工具创始人面谈 57 人后，选择毫无 SaaS 经验的前房产中介，只因对方能说清“产品帮物业公司降低 27%巡检人力成本”。2025 年的销售铁律正在改写： - **SMB 市场**：启用底薪 8K+不限提成的“饿狼型”销售，用 AI 外呼系统将触达效率提升 4 倍。 - **KA 市场**：必须配备能解读 CTO 技术路线图的解决方案专家，辅以 AI 沙盘推演系统。 - **创始人**：亲自参与前 100 个 POC，用对话分析 AI 提炼 23 种决策者画像。 某 CRM 公司用 AI 销售教练系统，将新人成长期从 6 个月压缩至 17 天，首单成交周期缩短 62%。 ## 融资生死局：要钱还是要命？ ### AI 企业的甜蜜陷阱 某 AI 客服公司套壳 GPT-4 融资 5000 万美金，却因推理成本失控 6 个月崩盘。投资人的评估维度已进化： - 单位推理成本是否低于行业均值 30%。 - 能否形成数据飞轮（如医疗 AI 每诊断 100 例提升 3%准确率）。 - 客户切换成本是否 ≥ 年度合同金额的 80%。 ### 非 AI 企业的绝地求生 垂直领域玩家 Viva 专注建筑工时管理，用行业 Know-How 筑起护城河；传统 SaaS 厂商转型做 AI 公司的“水电煤”，某 ERP 企业通过优化大模型推理效率，反而拿下 AWS 生态合作订单。 ## 产品迭代：没有疯狂，就是死亡 ### 周更时代的生产力革命 Notion 的 AI 模块每周根据 200 万+用户行为迭代，Wiz 今年新增 17 个产品线。对比某知名 CRM 全年仅 2 次小更新，导致客户流失率暴涨 300%。我们团队用 AI Agent 重构开发流程： - 用户行为分析 Agent 自动生成需求文档（准确率 91%）。 - 竞品监控 Agent 日扫 300+对手动态生成 SWOT 报告。 - 灰度发布 Agent 根据用户分层自动匹配测试群体。 这套系统让功能上线速度提升 4 倍，但真正的杀招是形成了“用户骂娘 →AI 解析 → 快速迭代 → 数据验证”的进化闭环。 ## 2025 生存自测：三组数据定生死 用这三把尺子量量你的企业： - 客户能否用一句话说清你的 AI 价值？ - 年度产品更新量是否超过行业 TOP3 均值？ - 销售团队人均单产年增幅是否 ≥20%？ 如果三个答案都是“No”，建议立即启动“AI 休克疗法”：抽调 30%研发力量组建特种部队，用 6 个月时间将核心功能 AI 化。 **记住，2025 年的市场不会给渐进式改良任何机会。** 作者：爱撸猫的产品仔；公众号：爱撸猫的产品仔 本文由 @爱撸猫的产品仔 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

**曾风靡一时的微信交友神器——“摇一摇”功能日前悄然回归。**今日，在微信搜索框中输入“摇一摇”后，点击“前往”即可体验。**晃动手机，就能随机匹配到全国微信用户，匹配成功后，还能查看对方昵称、距离你的公里数、地区、签名等信息，**支持向对方打招呼加好友。 需要提醒的是，打开“摇一摇”界面会发现功能介绍写着“摇动手机以识别歌曲和哼唱”，进入后就是摇一摇加好友。 目前，**该功能似乎只回归了苹果iOS版微信，使用安卓版微信（最新版本）依然是摇一摇识别歌曲。** 据了解，2024年2月，微信8.0.47版发布，该版本下线了摇一摇加好友功能，取而代之的是“听一听”功能。 资料显示，微信在2012年9月推出的4.3版本中首次加入摇一摇功能，至今已有近13年历史。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250319/aca806a3fd944b5aa446bc57b1a79ba4.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250319/b24b531667d545809ab8ad1afbe7a94c.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250319/6cd00906c77e4026ae08c611e2c4dd25.jpg) 微信iOS版摇一摇 [](//img1.mydrivers.com/img/20250319/50d8679d94a549f2a62e7c6602ade15c.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250319/f53b70f22b1e48348deeb35dff4397c7.jpg) 微信安卓版摇一摇 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486554.htm)

分析师Jeff Pu爆料，iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max都将配备4800万像素潜望长焦，**这意味着1200万像素在Pro系列机型上彻底退出。当前iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max都配备了1200万前摄，后置主摄和超广角都是4800万像素，但是长焦是1200万像素。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0317/e307d5ba5d99e59.jpg) iPhone 17 Pro系列则是彻底放弃1200万像素，前摄升级为2400万像素，后摄则是配备了三颗4800万像素摄像头，包含主摄、超广角以及潜望长焦。 Jeff Pu还爆料，iPhone 17 Pro将配备12GB内存，相比iPhone 16 Pro的8GB有所提升，内存升级将有助于提升Apple Intelligence的AI能力以及多任务处理能力。 另外，iPhone 17 Pro配备6.3英寸屏幕，iPhone 17 Pro Max配备6.9英寸屏幕，标配A19 Pro芯片，基于台积电第三代3nm制程制造。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486552.htm)

随着Meta在昨日收盘后的全年回报也开始转负，美股“七巨头”在年内无疑已彻底陷入了“全军覆没”的境地……这家Facebook母公司在周二下跌了逾4%，延续了近期的跌势。在1-2月股价史无前例地连续20个交易日上涨后，该股近来的下跌无疑尤为引人瞩目。在股价最高峰时，Meta年内的涨幅曾一度高达近26%，但目前已经全数抹去了这些收益……  KeyBanc Capital Markets分析师Justin Patterson表示，由于对人工智能的大量投入，Meta的运营灵活性有所下降。他将该股目标价从750美元下调至710美元，理由是“宏观经济不确定性加剧”。 Patterson在一份报告中写道，“我们今天看到的挑战是，人工智能周期正在增加Meta的固定成本，这限制了它在经济低迷时期削减开支的能力。”报告还表示，另一家“七巨头”公司——谷歌母公司Alphabet其实也面临着类似的阻力。 整体而言，今年以来，由于特朗普政府的关税政策以及对人工智能贸易发展方向的质疑，科技股普遍承压。由苹果、微软、英伟达、亚马逊、特斯拉、Alphabet和Meta组成的美国科技股“七巨头”曾被业内视为AI浪潮下的主要受益者，但今年却纷纷光环不再。 周二的行情走势无疑是最佳的例子。 尽管英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上“卖力吆喝”——不仅公布了英伟达的Blackwell架构最新一代产品，还在AI网络、机器人领域合作研发等方面抛出了不少干货，但华尔街对于这场演讲的反应却始终较为平淡。英伟达股价在黄仁勋演讲的同时一路下挫。 如下图所示，美国科技股在周二收盘几乎集体走软。  目前，彭博七巨头总回报指数在今年以来的累计跌幅已经达到了16%，与去年12月份的峰值相比更是下跌了20%以上。历史上只有两个时期出现过类似这种或更糟的下跌：分别是2018年末和2022年。  其中，特斯拉今年累计下跌了44%，在七巨头中表现垫底。可以说，在特朗普上台前后短短几个月的时间里，特斯拉就从华尔街“宠儿”迅速变成了“弃子”。其股价的连续下跌甚至已经与行业竞争对手比亚迪的持续上涨形成了鲜明对比。尤其是在本周比亚迪发布“兆瓦闪充”技术，几乎彻底消除电动汽车充电焦虑的背景下。  Aptus Capital Advisors的投资组合经理David Wagner表示，“特斯拉似乎正在失去其核心竞争优势，因为许多同行正在快速蚕食其空间。” 而除了特斯拉外，另外多家“七巨头”股票今年的百分比跌幅也均达到了两位数。其中Alphabet下跌了17%，苹果和英伟达则下跌了14%。 与此同时，更广泛的纳斯达克100指数今年迄今下跌了7.3%，早于标普500指数进入了回调区间——这一科技股密集的指数目前比其自身的峰值低了12%以上。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486550.htm)

最近 Manus 爆火，很多人都苦于没有邀请码，只能看着有码的人体验 “别人给自己干活”的快感。为啥这东西这么吸引人呢？还是因为现在的大语言模型，只能和你进行“言语交流” 。你跟它说“这个东西我不会”，它会给你罗列出详细的步骤，但绝对不会帮你完成。**完成工作，是只有碳基生物能干的事，硅基生物它做不来。**  而Manus一出，就展现了超越传统大模型的自主执行能力，不仅能理解复杂指令，还能拆解任务、调用工具等。网友一看，好家伙，这不就是个帮我打工的私人助理吗？ 但这玩意也没那么全能，只能算个“套壳产品”，虽然是集成了很多工具包，**但如果是它****工具库里没有的，那就完蛋了。** 比如，你能让Manus帮你PS个图，用PR剪个视频，再把工程文件发给你吗？对不起，做不到。也就是说，它离我们真正的“生产力工具”还很远。 但最近世超在GitHub上发现了个比较火的项目，可以让大语言模型帮你建模。这可不得了，**可以说是让****AI****成为真正生产力工具的重要一步****，**现在这个项目已经收获了 6.8k 的 Stars ，还在快速增长。 世超看完演示视频，发现作者**仅仅通过与Claude对话**，就使用3D建模软件 Blender 建立出了一幅精美的模型。整个建模过程无需敲代码，更无需学习软件操作，只需要通过语言描述需求即可完成。 视频里，作者直接在对话框里输入：“请用 Blender 帮我建立一个场景，有一条龙站在一罐金子旁边 ” 。  随即， Claude就开始调用Blender开始建模了，很快啊。  最终成品图如下：  看着效果确实不错啊，那必须体验一下了，毕竟作为懒狗，看着别人把活全干了确实有种不能拒绝的快感呢。 于是，我找到项目文档，照着上面的步骤，用不了一小时就把项目部署完成了，确实简单。整个过程也不需要写代码，完全的鼠标操作。 体验了一个上午，先说结论：**趣味性十足，实用性一般。** 首先我试验了一下，能不能达到视频中的效果。我直接把视频中的提示词复制过去，他还真列出步骤一步一步开始做了：  就是这效果。。不能说是一模一样，只能说是有点关系：  金币和地板是有了，就是这龙也太龙了。 不过视频显示啊，作者在该提示词的基础上进行了多次微调，世超由于对建模一窍不通，不懂怎么调整建模细节，所以造成了实物与原图不符。感兴趣的差友们可以尝试复刻一下视频中的效果。 哎，不然来个简单点的，就给我画条龙吧？我们来看看对这种简单直接的要求，它的完成度怎么样。 于是，我直接跟它说：给我画条真龙。  看它输出的步骤，真是有模有样的，先画龙身，再画龙头，然后是龙爪和细节修饰。。 结果呢？  你还别说，跟楼上那条龙真有异曲同工之妙。看来大模型对龙的理解就是这样了，又龙又猪的。没关系，反正都是十二生肖嘛。 **额，真龙画不出来，奶龙总行吧？**我把奶龙的细节特征全给你描述清楚，你给我画，就不会出错了呗。 必须动手。我给的提示词是：**“画一条黄色怪兽，圆圆的头，肥胖的身躯，短胳膊短腿，还有恐龙尾巴和绿色眼睛。”**  它立马就开始动手了，很快啊。  最终结果令我拍手叫好：  说实话，这是给它的几个任务里，完成度最高的一个了，起码能看出来是条奶龙了。 不过呢，这些其实都是些神秘的东方元素，对西方大模型来说，画不出也可以理解。 有没有什么世界各地都常见的东西？我想了想，让它给我画栋房子吧。提示词很简单：画栋房子。 在经过一番全自动操作后，它给出了最终成品：  嗯，确实还不错，有门、窗、树甚至烟囱之类的东西。就是旁边飞了两根横梁不知道是做什么的。。 这几轮体验下来，感觉只能说勉强可以，**毕竟是零基础建模师，建出能看出形状的模型已经算是胜利了**。 世超也把它的作品给专业3D建模的同事看了，同事表示：**其实它现在只会简单的几何体堆砌，就像小孩搭积木一样，没有建立复杂模型的能力。** 有很多网友尝试过它之后，也给出了类似评价：   总结一下就是：**能用，但也仅限能用。想给****专****业人士帮上忙，其实还远着呢。。** 但对现在AI的发展来说，还是个不小的进步，AI从 “ 摸不到工具 ” 到 “ 能摸到工具了”，那给人类打工这件事还会远吗？ 那么话又说回来，不是说让AI实现工具使用挺有难度吗？这个是咋实现的呢？ 其实，怎么能让AI使用我们的生产工具干活，一直是AI从业者研究的难题。因为现在的AI和生产力工具们，还没办法直接“交流” 。 举个例子，《圣经》中说，最初所有人类都使用的是同一种语言，为了防止人类合伙建造通天塔，上帝一声令下，把大伙的语言都分隔开了。 而现在的各大AI和人类的工具、数据库之间呢，也有这种“语言不通”的矛盾。 为了解决这个问题，在去年11月，一位叫MCP（ Model Context Protocol ，模型上下文协议 ）的重量级嘉宾就闪亮登场了。  它是由Anthropic提出的一种开放标准协议，你可以把它理解成一个AI世界的 “ 翻译官 ”。不管你是什么东西，只要支持MCP协议，它都能使大模型的“语言”让其他使用 MCP 协议的工具 “听懂” ，这样一来，壁垒就被打破了，通天塔不是就指日可待了嘛？ 如果未来越来越多的应用使用MCP协议，我们的AI就能轻松调用它们进行工作，**人类就能正式进入“解放双手”的时代了。** 上面介绍的建模项目呢，就是使用了 MCP 协议，把大模型和建模软件连接了起来，所以咱们每提一个要求，大模型就能根据要求调用建模软件进行执行。 随着时间推移，已经有越来越多的工具加入MCP的队伍中了。 比如，VSCode上的一个叫Cline的插件，本身是使用AI辅助编程的，最近也宣布支持 MCP了，这意味着这款插件可以使用MCP生态下的全部功能。 比如一款爬虫工具Firecrawl ，能把各大网站的信息爬下来，然后转化成对大模型友好的Markdown格式。  程序员用这款插件时，想在网站上爬点有用的信息并喂给AI总结，so easy好吧。 不过据传Manus没有使用MCP协议，世超觉得如果未来MCP成为主流， Manus也就随即失去意义了。。毕竟大家伙都能“万物互联”了，还需要你个集成工具包干什么呢？当然这也都是展望阶段，未来到底怎么样，还不好说。 不过最近的几波新闻，都代表着AI离“替人类干活”越来越近了。你说大家不担心抢工作，那是不可能的，毕竟你永远不知道下一个被替代的职业是什么。。 **所以，你的职业离被AI拿下，还有多远呢？** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486544.htm)

据报道，**由中国航发自主研制的百千瓦级混合动力系统原理样机在内蒙古镶黄旗新宝拉格机场顺利完成飞行试验，标志着我国在混合动力航空技术领域取得重要突破。** 在本次飞行试验中，**混合动力系统及飞行平台表现优异，各架次任务均顺利完成，系统工作正常、状态良好，各项指标均达到设计目标。**此次试验的成功标志着第一阶段飞行试验的圆满完成，为后续技术研发和产品化奠定了坚实基础。 混合动力系统是中国航发在前沿技术探索和绿色航空可持续发展领域取得的重要成果。该系统不仅是中国航发面向国家“碳达峰”“碳中和”目标需求的重要举措，也是落实创新驱动发展战略的具体实践。 **通过本次试验，中国航发探索了国产混合动力系统的自主研制路径，为未来混合动力系统产品化、系列化及大功率混合电推进系统的研发积累了宝贵的技术经验。** 该项目于2022年正式启动，由中国航发联合厦门大学等单位，依托尹泽勇院士工作站平台，充分发挥产学研协同合作机制的优势，自主设计并全新研发而成。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486542.htm)

日前，世界知识产权组织（WIPO）公布2024年度PCT国际专利申请排名。数据显示，2024年PCT申请总量达273900件，比2023年增长0.5%，**中国仍然是最大的来源国，提交了70160件申请。**紧随其后的是美国，提交量为54087件，日本则以48397件位列第三，韩国和德国分别以23851件和16721件的申请数量排在第四和第五。 在中国重回增长（+0.9%）的同时，美国、日本和德国申请量分别下降了2.8%、1.2%和1.3%。 这是美国连续第三年下降，德国和日本连续第二年下降，相比之下，韩国增长了7.1%，连续27年实现增长。  企业方面，中国科技型企业在全球PCT申请中已占据重要地位，**排名前50的申请人中，来自中国的实体共占据15个席位，这些企业的PCT申请总量达到了21730件，占中国全年总申请量的31%。** 其中，**华为以6600件的申请量排名全球第一，**三星（4640件）、高通（3848件）、LG（2083件）和宁德时代（1993件）位居第二到第五名。 在排名前50的申请者中，三星申请量增长最快，2024年已公布申请增长716件，苹果（+441件）、高通（+438件）、Google（+335件）、小米（+286件）也有较大增幅。 据悉，数字通信（27605件）、计算机技术（2，600件）、电能技术（22760件）仍是PCT国际专利申请量最集中的领域。 据了解，自1978年世界知识产权《专利合作条约》（PCT）运行以来，美国一直蝉联榜首，2019年，中国首次超越美国，成为全球最大专利申请来源国。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486540.htm)

CISA 警告 GitHub Action 供应链攻击已遭利用。

<blockquote><p>本文将基于 5A 模型（了解、吸引、问询、行动、拥护）深入探讨 B2B 内容营销在每个阶段的具体策略和行动指南，帮助营销人员更好地构建与客户的关系，推动品牌从认知到忠诚的全过程覆盖，实现长期成功和持续增长。</p> </blockquote>  在B2B领域中，内容营销在建立品牌信誉、传递行业专长和吸引潜在客户方面扮演着关键角色。 5A模型提供了一个清晰的框架，包括**了解（Aware）、吸引（Appeal）、问询（Ask）、行动（Act）和拥护（Advocate）**五个阶段，以指导内容营销策略的制定。  ## 01 了解（Aware）阶段 当客户产生需求时，他们会通过搜索引擎、微信公众号等方式寻找解决方案。在这个阶段，我们**需要打造一个令人印象深刻、易于回忆的品牌形象**，以赢得进入下一步“吸引力之门”的第一张入场券。 内容策略应包括生产**PR内容、博客文章、技术分享**等，以展示品牌的行业知识和专业能力。同时，利用搜索引擎优化（SEO）、自媒体渠道、付费媒体等多渠道宣发，扩大内容占有率，确保目标客户在寻找相关解决方案时能够发现品牌相关内容，对我们品牌产生第一印象，有初步认知。 ## 02 吸引（Appeal）阶段 在这个阶段，用户会对自己最感兴趣的品牌形成暂时的记忆。内容营销的目标是**吸引潜在客户的兴趣，并促使他们进一步了解品牌**。 这可以通过创建有吸引力的**客户案例、白皮书、高质量报告**等内容来实现。同时，客户通常会到企业官网浏览产品、解决方案相关信息，以及了解企业的背景、发展历程等信息，所以先前阶段需要做好企业官网建设。 该阶段需要做好自有媒体渠道的**精细化运营**，为问询阶段做好准备。 ## 03 问询（Ask）阶段 在这个阶段，客户已经对企业产品和解决方案有了一定了解，并开始针对性的进行产品研究和对比。现阶段客户会关注客户案例等相关内容。 在内容生产方面，除了官网和公众号的内容，还需要制作**产品使用手册、客户案例、白皮书等**，以及请外部专家发布一些评测、使用心得等内容来获得客户的信心。这样可以通过专业内容来吸引、引导客户注册和申请试用，达到获客的目的。 同时，该阶段应**提供访问的联系方式、设置清晰的呼叫到行动（CTA）**。此外，还可以创建FAQ页面，以便于搜集及解答客户的常见问题，进一步推动他们向行动阶段转变。 ## 04 行动（Act）阶段 客户对所找到的信息感到满意后，最终做出购买决定。这个体验过程需要得到顾客的积极评价，因为它对回头客率、品牌美誉度水平以及品牌未来发展和扩大规模的能力都有重大影响。 在行动阶段，内容营销的目标是**促使潜在客户采取具体的购买行动**。这可以通过提供试用、演示、免费咨询或限时优惠等激励措施来实现。同时，可以通过活动营销等方式吸引那些已经表现出兴趣但尚未转化的潜在客户，推动他们完成购买。 ## 05 拥护（Advocate）阶段 在拥护阶段，目标是激励满意的客户成为品牌的倡导者。内容策略应包括鼓励客户分享他们的正面体验，例如通过**在线访谈、活动分享、案例分享等开展用户生成内容（UGC）活动**，可以进一步利用现有客户的社交网络来推广品牌。 在5A模型的每一个环节中，内容营销的策略和活动都应与目标受众的需求和兴趣保持高度一致，并为他们提供明确的下一步行动指南。这样的做法可以帮助品牌逐步构建与客户的关系，从而实现从最初的品牌意识建立到最终的客户拥护的全过程覆盖，推动品牌的长期成功和持续增长。 本文由 @夏营聊市场 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

广东东莞的五金饰品产业带最近格外忙碌，这里集聚了2000多家工厂和近15万的饰品生产者，工人穿梭在高速运转的设备与机器之间，赶制一件件精致而独特的饰品。 如火如荼的生产场面，还在更多SHEIN卖家的日常中上演：工厂门口货车迎来送往，崭新的厂房拔地而起，传统产线与数字化工厂都在热火朝天的忙碌。 画面的另一边，是SHEIN卖家群里也开始了激烈的讨论。话题的焦点是，新一轮扶持政策加码又来了。 在商家的讨论中，SHEIN接下来的重点方向包括：启动爆单计划、产业带对接、“百亿供应链”投入…… 现在一说起中国产业带出海，几乎每个人都能侃侃而谈几句。 近几年跨境电商极致的打法，掀起了一波传统产业带工厂进驻电商平台的风潮。在特色产业带优势叠加平台的“去中间商”打法下，中国极具性价比的产品得以出海“狂飙”。 不同于别人的“赤手空拳”，从服装品牌起家到自主品牌与平台双引擎发展的SHEIN，在做产业带出海这事上也确实很“有劲”。 一边以品牌之力带动更多中国产业带中小企业、品牌和产品“走出去”。另一边，“小单快反”创新的数字柔性供应链模式，反哺制造业以更高的效率迎接新的竞争。 SHEIN那一套高效的系统改造了自己，也改造了与它合作的供应商工厂，现在甚至改造了更多的中国产业带工厂。 根据最新消息，SHEIN今年计划推出150+产业带对接活动。从3月开始，多场招商活动已经在全国多地紧锣密鼓铺开。 值得探讨的是，SHEIN究竟会如何扶持产业带出海？平台新的策略下，行业又将迎来怎样的变化？对于跨境卖家来说又隐藏着哪些机遇？ **柔性“飞轮”裂变，卖家以SHEIN为支点走向全球** 当人们在谈论SHEIN时，必然要提到的是它的“小单快反”柔性供应链。 “小单”，意味着小批量、多规格，一个订单可能就下几百条拉链，甚至最小的时候，是只有十几条的试单；而“快反”，则意味着如果销售趋势好，可以快速返单，从下单、生产到拿货的效率都通过线上工具高效实现。 SHEIN搭建了一套深入服装设计、面料采购、加工等各个流程的供应链体系，让工厂和市场端消费者的需求更加贴近，工厂的效率更高了、库存浪费也更少了，从而带动供应链的数字化和生产效率。 一个直观的数据是，SHEIN凭借柔性供应链模式，可以将未销售库存率降低至个位数，而行业其他品牌未销售库存平均水平在30%左右。 过去几年，SHEIN对时尚潮流和市场趋势的反馈效率，总能被一帮业者津津乐道：迎来这个效率体系的先行者，传统工厂可能会被推动着加速升级。 这个背景是，长期以来中国许多产业带仍然依赖于传统的劳动密集型生产方式，信息化程度低，缺乏系统化与智能化的迭代能力。也恰恰是这几年，被动供货、内卷风气带来的风险和局限，使得许多原先布局国内电商的产业带工厂都想试试跨境电商。 作为柔性供应链的翘楚，2023年SHEIN深化平台模式，主动承担起了更多的责任：把柔性按需供应链模式赋能给全国更多产业带的商家和品牌，完善的数字化体系让各地产业可以更从容面对当下更艰难的市场环境。  直到今天，更多的产业带卖家依然选择在SHEIN上创造新增量。 “我之前一直想试试跨境电商，但又不敢盲目投入，怕做不成。”东莞长安的工厂型卖家尹芳菲为国内电商主播和海外外贸客户供货多年。 摆在她面前最大的一个难题是，经常遇到爆款需要在短时间内完成大量生产，可一旦流行褪去，就面临滞销压货的问题。 换个更直观的例子，去年夏天社交媒体最火的服装风格是多巴胺，但仅仅三个月后，市场又变成美拉德色系的天下了。如果厂家备货备很多，那就砸手里了。 入驻SHEIN后，尹芳菲在平台的指导下逐渐掌握了SHEIN擅长的“小单快反”柔性供应链诀窍。 “以前更多是凭记忆、凭经验来做生产，或者客户说什么款就做什么款；自己在SHEIN平台开店后，会主动关注爆品的开发，每批多做一些款式，每款生产50-100件，再跟着数据提前进行灵活备货。” 依托SHEIN柔性能力，不少产业带中小卖家学会了“小单快反”，跟趋势、跟流行，也会自己琢磨各国的喜好来做设计，产品开发能力显著提升。 和尹芳菲不同，时尚服装卖家孙俊杰实际上是一个久经沙场的工厂型卖家。在入驻SHEIN之前，已经是其他平台上的畅销自主品牌卖家。 尽管小有成就，但孙俊杰并未满足于现状。随着国内电商越来越卷，他开始想尝试跨境。 经过一番考察，他选择入驻SHEIN。“其一是看重SHEIN在时尚领域的影响力以及可观的站内流量。其二则是因为SHEIN的消费群体年轻化，与我们公司自身品牌主打的时尚鞋类产品正吻合，”他补充道。 在SHEIN深度合作的战略指导下，孙俊杰的月高峰销售额已经超过2400万元，是曾经的6倍有余。据他所述，以前一天大概卖4000单，现在在SHEIN平台一天能卖出15000单。 如此迅速地实现爆发式增长，得益于SHEIN对市场和产品有着成熟的市场分析，以及对合作供应商有着一套完善的系统支持。 “我以前做电商销量基本上是集中在几个爆款上，现在在SHEIN平台上的800多个在售款里，有40%左右的款式是能持续高销的，这么大体量的销售肯定是需要数字化的系统来做生产管理的”，孙俊杰介绍。 类似尹芳菲和孙俊杰的卖家案例，在SHEIN平台不少。 某种程度上看，中国产业带的中小企业纷纷加入SHEIN平台追赶出海潮，亦是在经历一场很新的“供给革命”。而这些背后的故事，是中国企业出海转型与探索的一个个缩影。 凭借数字化柔性供应链以消费者为导向的优势，SHEIN成为了最受欢迎的购物APP之一。 市场咨询机构PYMNTS发布的榜单显示，SHEIN超越耐克、亚马逊、宜家、沃尔玛等一众以客户体验见长的品牌，成为最受好评的购物应用。 **产业带卖家的“领路人”** SHEIN如今在问鼎全球访问量最大的服装和时尚类购物网站后，仍继续大张旗鼓搞扶持卖家活动，这是有原因的。 这十余年来，跨境电商行业经历了一系列洗牌与变革后，躺着赚钱的红利期不再。国内产业界形成的新共识是，要自主创新、产品驱动、强化供应、精准触达，而非无止境地向下“卷”。 然而，被时代洪流裹挟着前行的工厂型卖家出海，虽然掌握着最前端的供应链资源，但比很多贸易型卖家面对的挑战更大，其中最关键的就是没流量、不会选品。  2025年一开年，SHEIN宣布启动“爆单计划”，该计划将为国内跨境电商卖家提供百亿级站内外流量扶持，以及全年的营销计划及工具，为卖家构建全链路增长解决方案。 所谓爆单计划，是通过研究全球超过150个国家和地区消费市场的节庆习俗和关键消费节点，掌握当季消费趋势，指引平台卖家定向开发商品，并打造出横跨全年的各种节日主题及月促活动供卖家参与。 SHEIN这次动作对工厂型卖家来说意义重大。意味着更多的流量曝光和潜在的交易机会。卖家报名后，就能享受站内多个资源位，以及平台通过站外投放引入的流量，缩短出海的成功周期。 如果说懂卖家、懂服务是基石，那么拉开竞争差距的关键，还有全流程的细节和体验。 对卖家来说，供应海外市场，最难的就是把握上新节点和消费者喜好。 但在恰当的销售节点来临前，SHEIN品类员工会提前将销售趋势指示给卖家，提醒卖家如何为不同的市场备货，手把手指导改善产品标题、优化店铺详情页等，帮助卖家研究和找到增加店铺转化率和销量的最优解。 除此之外，SHEIN在为卖家降低出海门槛一事上，也下了不少苦功夫。 早在2023年推出“希有引力”计划开始，SHEIN就为不同品类、不同发展阶段的卖家配置相应的体系化培训、买手帮扶、官方社群等。在测试新品、聚合上新、商品诊断、备货建议方面，也提供了多款创新实用的运营工具。 广州皮具产业带卖家杨源告诉雷峰网，与SHEIN合作后，他们开始从细节入手，琢磨对产品进行优化提升。并且还对品牌的产品线进行了精心调整，形成了一个均衡的产品组合。 “货品质量相比之前提升了很多，在SHEIN质量越高越容易获取消费者的青睐，这正是我们这种十年工厂发展到现在，亟需升级换代的下一步必由之路。”他感慨道。 2025年，SHEIN将自己擅长的培训带到更多产业带中，提供产业带送教上门专场培训，将讲师、团队以及优质的培训和赋能服务送到产业带，实现招商、培训招育合一。 这些动作都传递出一个信息：SHEIN既要帮卖家抢流量，也要帮卖家降低商家经营成本。 **供应链大基建反哺产业升级** 为卖家提供优质服务，固然是平台责任感的体现。但要让降低商家经营成本可持续，归根结底还是要优化平台的资源配置效率。 基于此SHEIN除了创新柔性按需的模式，从源头上减少浪费，也不断深化其覆盖业务全流程的ESG战略。 2023年，SHEIN发起了供应商赋能计划，其中之一就是对供应商社区的工厂进行实体扩建改造，研究怎么提高产能和效能。 另一侧，SHEIN还主动发起革新自己做试验田，在广州建立了服装制造创新研究中心，持续输出柔性供应链标准并探索服装制造前沿技术。  与此同时，目前SHEIN如火朝天的超百亿供应链基建布局也是为了进一步解决这一问题。 近期，位于广东肇庆的“希音湾区智慧产业园”完成了项目验收交付，预计将在年内正式进驻使用；位于肇庆的另一个总投资35亿元的希音湾区西部智慧产业园项目，拟建设集智能分拣中心、订单分拨中心及智能制造工厂等于一体的智慧化园区。 此外，位于广州增城的“希音湾区供应链”项目已于2024年9月底正式开工，一期项目投资达36.9亿元，该单体项目三期总投资达百亿元级别。通过“绿色、智能、自动”的一体化供应链建设全球交付中心，为SHEIN全球销售提供核心支持。 接近SHEIN人士透露，SHEIN的这些加码投资，将更加完善目前已经在广州、佛山、肇庆、江门等辐射粤港澳大湾区所布局的仓储物流等供应链基建，智能化、绿色化的新增智慧产业园基建将进一步提升柔性供应链效率。 不过，对于庞大的产业带来说，仅有产业基础的良好构建还远远不够。只有推动技术的不断升级迭代，才能带来综合的效率提升，以及指数级的成本下降。 今年，SHEIN与传化化学成立“SHEIN&amp;传化化学联合实验室”，打造国际一流纺织印染技术创新中心，联合东华大学研发推出新一代再生涤纶解决方案。赋能供应商应用数码冷转印、数码热转印等技术，降本、节能、提效。SHEIN最新还联手东风、重汽和宁德时代落地9.6米新能源电车用于仓间运转，解决商用新能源车的卡点和痛点。 显然，SHEIN从深处出发，将产业数字化技术、创新能力转化为行业“开源”应用，推动全产业链的全面再造与升级。 **结语** 过去，在时尚的叙事逻辑下，SHEIN更多像是一个商业革新者、国际化样本。但在今天，SHEIN的角色定位已经远不于此，它有了更高维的价值锚点。 从全国500城产业带出海计划，到“希有引力”百万卖家计划，再到今年持续进行的150+产业带对接活动； 从赋能供应商到赋能中国产业带工厂，从服装业延展到更多产业； 从构建广州希音湾区智慧供应链基地，到深度赋能供应链的柔性升级、不断深入技术创新革新产业链的运营环节，再到搭建出海“方舟”帮助产业带企业实现跨境零售...... 自2014年起，SHEIN花了10年时间在出海市场趟出了一条独特的路径，如今它又将自己走过的方法论赋能千万个有出海需求的中国企业。 也正是10年搭建的体系，不仅成就了一个品牌，也推动了中国产业的进化。革新供应链、复刻供应链，便是它的使命和征途。（雷峰网）

<blockquote><p>在谷歌广告业务的反垄断调查中，一个个神秘的项目代号逐渐浮出水面，揭示了这家科技巨头在广告领域构建垄断地位的秘密策略。本文将深入剖析这些代号背后的故事，探讨谷歌如何通过这些秘密项目巩固其在数字广告领域的垄断地位，以及这些行为对其未来可能带来的影响。</p> </blockquote>  大厂很喜欢给自己的项目起一个看上去很神秘的代号，用一些科幻、军事或艺术的大词儿，包装项目。 这些代号的名字有的是用来PR公关的。比如2017年，阿里巴巴在宣布“NASA”计划，它主要是面向未来20年组建一个独立研发部门，和美国的NANA完全无关。 有的属于内部的代号，抖音也曾经给自己的种草项目命名为“G”，也就是后来的可颂APP。 起代号的原因有很多，保密是最主要的，可以遮掩锋芒模糊自己的战略意图，避免过早引发行业针对性反应。另一方面，很多项目有的是临时的，需要整合集团内部各个团队参与，代号能形成一种莫名的使命感，形成一定的凝聚力。 我先前以为，这种有些「中二」的工作文化是国内大厂独有的。后来研究谷歌广告业务的反垄断调查时，我发现自己还是孤陋寡闻了，原来硅谷巨头的代号游戏玩得更早更溜。 硅谷巨头的垄断密码，就藏在那些看上去或浪漫、或神秘的名字里。 从班克西 (Banksy) 和伯南克 (Bernanke) ，从贝尔计划 (Bell) 和绝地蓝 (Jedi Blue)。谷歌通过一个个项目完成了广告领域的绝对垄断。这些代号背后的秘密被公开后，也被美国司法部针仅仅抓住，成为控诉谷歌的关键证据。 外媒报道，谷歌广告业务反垄断审查里，涉及的大大小小项目代号有20多个，下面我会选重要的项目展开聊一聊。 对谷歌反垄断审查有兴趣的朋友，可以翻一下刀客doc去年的文章《反垄断风暴下，谷歌广告帝国的扩张简史》。 ## 纳尼亚计划 2008年，谷歌在收购广告技术公司DoubleClick时，曾经做出过一个承诺：将用户数据分隔管理，即不将来自自身服务（如搜索、Gmail、YouTube）的数据，与第三方网站（通过DoubleClick收集）的数据合并。 但到了2016年，谷歌就启动“纳尼亚计划”（Project Narnia），推翻了这一承诺，将所有用户数据统一整合为一个ID体系。 这样做对广告业务来说，诱惑太大了，这能帮助谷歌拥有更精准且清晰的用户画像，大大强化自己的广告定向能力，并以竞争对手无法企及的方式操纵广告拍卖市场。 在2024年的反垄断诉讼中，美国司法部将“纳尼亚计划”列为谷歌系统性垄断行为的关键证据，认为其通过数据垄断排挤竞争对手，对行业生态的破坏性影响，巩固了广告技术全链条控制权。 “纳尼亚计划”不仅是谷歌违反隐私承诺的标志性事件，更是其通过数据垄断操纵广告市场、压制竞争的核心手段之一。 为什么叫代号名称叫「纳尼亚」呢？有外媒分析说，这个名字源于电影《纳尼亚传奇》。片中主角通过一个看似普通的衣柜进入另一个神奇的世界。谷歌想借用这一意象，暗示其通过“用户协议”这个“数字衣柜”，悄无声息地打通了数据隔离墙。 ## 绝地之蓝计划 当时的背景是，2015年广告行业发现谷歌在数字广告领域变得愈加霸道，于是找到了一种巧妙的方法来摆脱谷歌对广告收入的垄断：Header Bidding（标头竞价，也译作头部竞价），它主要是将竞价逻辑前置到网页/App头部代码中，实现跨平台透明竞价，从而削弱谷歌等巨头对广告生态的控制权。 更要命的是，另一大广告巨头Facebook宣布要加入Header Bidding，对抗谷歌。谷歌感受到了威胁，就与Facebook在2018年秘密达成的“绝地之蓝”协议： 一方面谷歌确保Facebook在谷歌广告生态中享有特权竞标权（如出价时间延长至300毫秒，其他公司仅160毫秒），提升其广告投放成功率。 另一方面，通过协议压制Header Bidding技术，Facebook承诺减少使用Header Bidding，维护谷歌在广告交易链中的主导地位。 协议第四年起，Facebook每年向谷歌投放5亿美元广告。 两大巨头合谋之后，占据了数字广告60%的市场份额。 “绝地之蓝”的命名源自《星球大战》中的蓝皮肤绝地武士艾拉·塞库拉（Aayla Secura），其角色因被克隆人指挥官背叛杀害而闻名。谷歌用绝地之蓝，一方面绝地武士的“原力”隐喻谷歌对广告生态的绝对控制权，如算法定价、流量分配和规则制定，而“蓝”色可能暗指Facebook的品牌色，暗示双方利益融合。 Jedi Blue——绝地之蓝计划，被《纽约时报》称为：「谷歌广告垄断行为巅峰」。2020年美国德克萨斯州总检察长在反垄断诉讼中披露该协议，指控其违反《谢尔曼法案》。 法庭文件援引广告商的话称，协议在签署当年，谷歌将广告价格提高了 122%，一年后又上涨了 90%。 ## 伯南克计划 “伯南克计划”（Project Bernanke）以美联储前主席本·伯南克（Ben Bernanke）命名。伯南克曾以量化宽松（QE）政策应对2008年金融危机，谷歌则试图将自身包装为广告市场的“稳定器”，声称该计划旨在“优化拍卖效率”。 美国司法部认为，谷歌模仿美联储对货币体系的控制，试图通过算法和流量分配规则成为数字广告领域的“隐形央行”。 伯克南计划有好几个阶段或者版本。 第一版伯克南计划是在2010-2014年，这一阶段谷歌利用ADX的独家数据，伪装“次高价拍卖”（Second-price auction），实际淘汰出价第二高的竞标方，使第三高竞价者胜出。谷歌向广告商收取第二高价费用，差价被截留并用于后续拍卖操控。 这一招很流氓，它把公共的竞价数据纳为了私有，——核心就是利用其作为广告交易平台（AdX）与买方工具（Google Ads）的双重身份，形成类似金融市场的“内幕交易”。 更进一步讲就是，通过ADX来收集所有广告买家的历史竞价数据，秘密用于调整Google Ads的实时出价策略，使自家广告系统更精准地以最低成本胜出，形成不公平竞争优势。 比如，当竞争对手出价区间为1-2美元时，谷歌通过数据模型预测并出价1.5美元，而非传统盲拍中的随机试探。 该计划每年为谷歌创造数亿美元收入（2013年预估达2.3亿美元），同时迫使出版商接受更低的分成比例（谷歌抽成30%-50%）。 伯克南计划还有第二版本——全球伯南克，施行时间在2015-2017年。谷歌将截留资金注入谷歌广告购买工具（如Google Ads），人为抬高小广告商的出价，确保其工具在拍卖中胜出。 直到2020年得克萨斯州反垄断诉讼中，伯克南计划才被曝光。美国司法部认为其行为构成系统性垄断，最终推动了对谷歌广告技术业务的分拆要求。 伯克南计划（Project Bernanke）与“绝地之蓝”（Jedi Blue）、“纳尼亚计划”（Project Narnia）共同构成谷歌垄断“三件套”，分别对应数据操控、合谋定价、用户画像滥用。 ## 贝尔计划 贝尔计划，其实就是对伯南克计划的“第三版”。从 2014 年开始，谷歌重新调整了伯南克计划，即贝尔计划Project Bell，以拨通第一个电话的贝尔 (Alexander Graham Bell) 命名。 这一计划又是针对“Header Bidding”的计划。谷歌的高管不止一次提及：狙击“Header Bidding”关系谷歌广告业务的生死存亡。 之前我提到，Header Bidding技术允许媒体方绕过谷歌的广告交易平台（如Google AdX），直接与其他广告交易平台（如AppNexus、Rubicon）合作，实现广告位的实时竞价。 这一技术削弱了谷歌对广告库存（广告位资源）的控制，威胁其市场份额。 谷歌于是制定了惩罚措施，且比第一版的伯克南计划更流氓：如果媒体方试图与自己的竞争对手合作，并且没有让谷歌的 AdX 交易平台提前获得访问权，届时谷歌会对媒体做出惩罚：自己的ADX平台，将按照第三名的出价而不是第二名的出价向媒体支付费用，将媒体的广告竞价降低 20% 至 30%。同时利用差额来提高对允许优先访问的出版商的出价。 ## 波洛计划 为压制Header Bidding的普及，谷歌还在2016年启动了内部称为Project Poirot波洛计划。 这一计划的名字与阿加莎·克里斯蒂小说中著名侦探的姓氏《大侦探波洛》相同，藉此比喻谷歌能像Poirot侦探一样敏锐，因为系统能迅速精准地检测到竞争对手的广告交易平台是否使用了“Header Bidding”标头竞价技术。 波洛计划的核心在于操纵广告客户支出，它改变了谷歌自有的DSP平台—— DV360 中的设置，让广告商默认选择加入 Project Poirot（只有 1% 的选择退出），然后将 DV360 对竞争对手的出价降低了 10% 到 40%，使 AdX 处于赢得这些出价的位置。 此外，谷歌还开发了名为“开放式竞价”（Open Bidding）的系统，声称其为“更高效”的解决方案，但实际目的是将交易重新拉回谷歌的生态体系。 “Poirot计划”并非孤立存在，而是与谷歌其他垄断策略协同作用： 1、**动态收入分成调整**：谷歌根据交易对手方的竞争威胁程度，动态调整广告收入分成比例。例如，对使用Header Bidding的媒体方收取更高费用，而对依赖谷歌独家工具的广告客户提供优惠。 2、**谷歌还禁止其开发的加速移动页面（AMP页面）使用Header Bidding，**要求使用其AMP技术的媒体方，必须通过谷歌的广告交易平台进行销售，这样直接封堵了竞争对手在移动端的入口。 通过“Poirot计划”，谷歌成功将大部分广告交易保留在自有平台。美国司法部在控诉的时候，提交了一份证据，引用了谷歌高管在 2018 年的一封电子邮件，波洛计划将谷歌AdX 上的支出增加了 7%，而 2019 年的一份证明文件称：波洛计划将大多数第三方交易平台的支出减少了 15%。 随着一个个代号浮出水面，谷歌1999年就立下的「不作恶」的人设也算是塌房了。屋漏偏逢连夜雨。蛇年的第一天，咱们国家市场监管总局也依法对谷歌公司开展反垄断调查。 所以说，今年谷歌面临着更大的挑战，有那么点存亡之秋的意思了。除了反垄断审查，谷歌还要应对AI的技术重构，做出更前瞻的业务布局。 此外，还要积极防御来自亚马逊、TikTok的威胁。根据emarketer的数据，2018年的时候，谷歌搜索还占据广告市场60%的份额，而今年预计48%，连一半都没有了。 内忧外患之下，2025年的谷歌广告帝国真是有些岌岌可危了。 作者：刀客，公众号：刀客doc 本文由 @刀客 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

据彭博社报道，**美国联邦调查局(FBI)周二表示，正在调查“多起”特斯拉充电站和经销商遭到破坏的事件，其中包括周一晚上在拉斯维加斯和密苏里州堪萨斯城发生的起火事件。**  特斯拉展厅被喷上“抵制”字样 FBI称，这些事件发生在美国多个州，该局正在与联邦、州和地方执法部门合作，收集相关信息。 拉斯维加斯警方在与FBI以及当地消防部门联合举行的新闻发布会上透露，在一家特斯拉展厅和服务中心，**至少有五辆特斯拉汽车受损，其中两辆还被纵火焚烧**。警方称，不法分子据信使用了枪支和简易爆炸装置，**并且在展厅的前面上喷绘了“抵抗”字样**。 **目前，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)深入涉政，帮助特朗普政府大裁联邦工作人员的做法引发了越来越多的不满。**就在一周前，美国总统特朗普表示，他将把针对特斯拉的暴力行为定性为国内恐怖主义。同时，**美国共和党议员也呼吁国会调查这些事件**，并协助FBI和司法部确保犯罪嫌疑人被起诉。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486538.htm)

在奥迪和华为合作之后，没想到这么快，宝马也和华为搭上线了。昨天，宝马宣布和华为达成合作，宝马将深度融合鸿蒙系统生态，推出**BMW数字钥匙、 HUAWEI HiCar和MyBMW App**等数字化服务。  具体合作的地方包括，基于原生鸿蒙系统HarmonyOS NEXT开发的BMW数字钥匙功能将在年内上市，这个功能就是利用NFC这种近场通信，把手机当做一把车钥匙，到时候车主拿着华为手机就能锁车、解锁、启动车辆。  然后是 HUAWEI HiCar 功能，将于明年搭载在宝新世代车型上，就是下面这两个老演员，宝马纯电平台的新车。  HiCar类似于华为版的CarPlay，可以让手机投屏到车机，从车端操作手机上的各种应用。 **不过它支持的功能会比CarPlay强不少** 比如小红书、抖音这种CarPlay不支持的App，HiCar也能投上去，就是得挂P档才能用。  有些应用还能做到平板上那样的平行视界功能，让App填充到整个横屏。  而且它还有导航和音乐等应用的左右分屏显示。  除了这些，还有就是MyBMW App及MINI App这两个手机应用，已经上架HarmonyOS NEXT 应用市场。  为啥宝马突然和华为合作起来了呢？原因也简单。宝马大中华区的老大高翔给了个数据：**在中国，近四分之一的MyBMW App用户使用华为终端设备。** 很明显，宝马是想讨好那些用华为手机的车主：哎呀你们放心，咱家宝马的车子是非常适配你们手机的，用起来只会嘎嘎顺手。  其实比起华为和其他车企的合作，这次宝马这个并不算很深，只是给华为手机多了一个方便。它在车机上也只到投屏这一步，没有涉及到华为更加王牌的技能点，比如鸿蒙座舱、智驾这些。 但宝马这次非常高调的宣发，好像是想立马通知所有人，我们也用上中国技术。而它这个动作，意味着合资车企在中国市场做新能源车的策略变了：**他们开始拿中国人的技术，给中国造车了，而不是像之前那样死磕研发，想自己搞套东西出来。** 你看宝马之前的电车，基本就是油车的电动版。除了动力系统不同以外，你很难找出它的电车有哪些额外的加成。  但国内消费者早就被一堆配置拉满的车子拉高了阈值，什么城市 NOA 、代客泊车、冰箱彩电、哨兵模式等等，没有这些功能我买什么电车。 特别在智能化功能上，国内企业有大把好用的方案，合资企业努力了这么多年，应该也知道自己很难搞出花头，所以干脆找知名供应商来打辅助，先不说用起来咋样，光是吹出去都对劲。 **其实宝马的动作已经算小的了****， BBA剩下两位动作更大。**  动静最大的是奥迪，它早就和华为在智驾上深度合作起来了。 奥迪的电车Q6L e-tron ，采用双激光雷达方案，官方说可以实现无图全场景智驾，也就是城市道路也能用。这套智驾，就是和华为一起搞的。 当然，说是一起搞，那谁拿C位谁打辅助，我不说大伙儿也能猜到吧？  还有上汽奥迪马上要出的A5L ，更是让华为加持的智驾，第一次出现在油车上。  之前，奥迪还和智己合作，要在电车平台上共享一些技术。可以说，奥迪已经快变成大家最想要的形状。 另一头的奔驰，前不久刚发了最新MMA平台下的第一款车**纯电CLA **，就是前面一堆三叉星给我看得快密恐的这台。  外观不是重点，重点是这车的国内版本，在智驾上会用上Momenta的方案，就是给上汽、丰田做智驾的那位，还有比亚迪的天神之眼B ，也是Momenta来搞的。  而在前不久，我们也和大家聊过，日系厂商突然像想通了应该咋做电车似的，纷纷来搞智驾、车机这些他们原来根本不碰的东西。 丰田的铂智3X的底子其实是广汽埃安的新车AION V霸王龙，这回丰田是上了激光雷达智驾，还只卖你14.98万。东风日产的N7 ，高通8295 、 800V的6C快充这些也都掏出来了。  你说合资车企是不是现在才决定反攻，这个我不好说。 但我觉得他们是终于意识到了，**电车在国内和国外，至少在目前，根本不是一类市场，消费者对电车的热情以及各种需求，也完全不同。** 这意味着，他们需要在国内做出一套和其他地方完全不一样的东西。 导致这个情况的原因，有补贴政策、充电桩少、电车价格贵等等因素，**但还有一个很简单却很重要的是，国外给电车充电并不便宜。** 油管上一位叫Jonathan Porterfield的博主，分享了在英国开电车自驾的成本，在公共桩上充电的价格是每度电79便士，合人民币7.4元。 一度电7块4，这都什么电价啊……  哥们算来算去发现，我开这趟1000多英里的长途，如果换成柴油车，反而会更省钱。  英国的油价大概是国内的两倍，但在充电价格这块，国内去公桩我按1.5元/度来算，7.4 元/度这个价格可是翻了快5倍。 彭博社之前给过一个评估，**英国电车快充的成本大约是加汽油的1.7倍。**  有意思的是，那边特斯拉充电桩的价格反而是最便宜的，每度电42便士，合人民币3.93元。这差距，难怪大家都去买特斯拉…… 此时此刻，编辑部某位只去国内最贵的充电站之一——特斯拉超充站充电的特斯拉车主，又要不好受了。  除了英国，还有位用户在法国开了一圈，说一共充了 308 度电，花了 168 英镑，算下来人民币大概是 5 块钱一度电，也有国内的三倍多。  即便你不去外头充电，全在家充，欧洲的电费也做不到国内这么便宜，那边基本都是居民用电比工业用电更贵。像德国民用电大概是 0.35 欧左右一度电，合人民币也有 2 块 7 ，差不多是咱民用电的五六倍。  老外也不糊涂，这笔账算来算去，电车确实没有特别大的用车成本优势，还不如继续开油车。 而国内这边，电车用车成本远低于油车，即便你像我们同事一样只去特斯拉超充站充电（ 当然这绝对是少数 ），那算下来依然还是比油车省钱。 而面对国内、国外这两个完全不同的消费人群，合资车企已经没法再沿用原来那一套打法。  中国市场是很大没错，但作为全世界卖车的公司，为了中国市场花大量的精力和钞票搞特供，而且这特供的投入，不仅远超以前的长轴车这种产品，还不一定能有成效。 **这一进一出，值吗？** 现在看来，是有答案了。这些车企前些年也尝试了自己做新能源，但结果大家都看到了，电车大伙儿不买单不说，反而还影响到了自家油车的招牌。 就说大众自己的 CARIAD 软件公司，搞了这么多年，光是在 22 年 CARIAD 在国内成立合资公司就砸了 168 亿元，结果软件交付不给力，把大众和保时捷的电车都拖累了。去年， CARIAD 亏损高达 189 亿元，害得大众今年要狠心裁员 30% 。  就这么个情况，如果继续疯狂砸钱，继续自己捣鼓，恐怕有点得不偿失。 既然比不过，那就只能放下身段。而且国内大把好用的供应商技术，早就摆到他们面前了。 前有奥迪牵手华为，后有奔驰选择Momenta，**这其实就是一种尊重****。** 在油车时代，他们尊重的是市场。对于那时候的车企来说，中国是一块从未被开发的宝地，只要把车送进来，就能带走大把的马尼。  但现在不一样了，老牌车企们突然发现，哪怕是投入了大把的钱和精力，回报也不能如期而至，反倒是只能看着中国车企蚕食这个市场，并且渐行渐远。 **现在他们不得不尊重我们，尊重中国车企们一骑绝尘的技术实力了。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486536.htm)