Meta 表示正在对其跨平台聊天机器人 Meta AI 进行改进，包括让机器人"记住"对话细节的功能。在 Meta 的[官方博客](https://about.fb.com/news/2025/01/building-toward-a-smarter-more-personalized-assistant/)上发布的一篇文章中，该公司表示，在美国和加拿大的 iOS 和 Android 版 Facebook、Messenger 和 WhatsApp 上与 Meta AI 聊天时，用户现在可以告诉 Meta AI 记住他们的某些事情，比如他们喜欢旅行和学习新语言。  Meta 表示，该记忆功能与OpenAI的 ChatGPT 和Google的 Gemini 的记忆功能类似，可让 Meta AI 根据上下文记住"重要细节"。 例如，如果用户在之前的聊天中提到自己是素食主义者，并询问 Meta AI 有关早餐的想法，那么聊天机器人将始终如一地考虑这一饮食偏好。  Meta AI 的最新记忆功能 Meta 表示，Meta AI 不会永久性地记住聊天中的内容，用户可以随时删除它的记忆。 Meta AI 的另一项升级可能更具争议性，Meta 表示聊天机器人现在将使用 Meta 应用程序中的账户信息来提供个性化推荐。 这些信息可能包括用户 Facebook 个人资料中的家庭位置，或者最近浏览过的 Instagram 视频。 以下是 Meta 首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）周一在[帖子](https://m.me/j/AbanRou46I4kQ8Vo/)中的介绍： "Meta AI会根据你分享的偏好和信息开始给你答案，"他写道。"例如，它帮我为女儿们想出了有创意的睡前故事，所以如果我问它一个新故事，它就会记得她们喜欢美人鱼。"  Meta AI 现在可以使用来自整个 Meta 的数据来制作响应 个性化推荐将首先在美国和加拿大的 Facebook、Messenger 和 Instagram 上上线，用户将无法选择退出。 Meta 正竭力为 Meta AI 新发现的信息抓取能力进行正面宣传。 但[鉴于人们对 Meta](https://www.washingtonpost.com/technology/2021/12/22/tech-trust-survey/) 和[尤其是 Facebook](https://www.emarketer.com/content/social-users-trust-facebook) 的数据信任度极低，我们不禁要问，这些更新会受到怎样的欢迎。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474400.htm)

埃隆-马斯克（Elon Musk）的人工智能公司 xAI 的下一款旗舰人工智能模型可能即将发布。上周末，X 上的[多个](https://x.com/testingcatalog/status/1883668386854691062?t=xOpib00B9HLKw8MtvNleLg&s=19)[用户](https://x.com/chatgpt21/status/1883661012798427204?t=DvIPor0jHw8Wb3CyJL7xHA&s=19)，包括[逆向工程师 Alexey Shabanov](https://www.testingcatalog.com/exclusive-grok-3-model-from-xai-spotted-ahead-of-its-anticipated-release/) 报告称，他们通过 X 的 Grok 聊天机器人应用访问了 Grok 3（xAI 当前模型 Grok 2 的后续版本）。 这些用户表示，在他们的访问权限被取消之前，他们已设法让该模型回答了一系列问题，包括逻辑推理和编程相关的问题。  据用户称，Grok 3 能够成功[回答](https://x.com/legit_rumors/status/1883666504098652381)[对话](https://x.com/chatgpt21/status/1883661012798427204?t=DvIPor0jHw8Wb3CyJL7xHA&s=19)和[字段请求](https://x.com/legit_rumors/status/1883658125561229415?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1883658125561229415%7Ctwgr%5E299d35b0e017e49caacd5b767ed6403a1e2bacf0%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.testingcatalog.com%2Fexclusive-grok-3-model-from-xai-spotted-ahead-of-its-anticipated-release%2F)，如"为轮盘赌场生成 HTML 和 JavaScript 代码"。 不过，该模型并不完美。 在轮盘的代码中，Grok 3漏掉了一些细节--也犯了一个编程错误。 沙巴诺夫说，他让 Grok 3 展示了它的系统提示，这是一组定义模型行为方式的指令。 一个有趣的细节是，提示中似乎明确指出唐纳德-特朗普是美国第 47 任总统，这可能是对Grok的政治幻觉的硬编码修复。 据马斯克称，Grok 3 已经开发了几个月，乐观地预计将于去年发布，但错过了最后期限。 本月初，马斯克[表示](https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ht3adw/grok_3_pretraining_has_completed_with_10x_more/)，Grok 3 已经完成了模型开发周期中的关键阶段--预训练，他[预计](https://x.com/techdevnotes/status/1876710888134119922?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1876710888134119922%7Ctwgr%5Ea2300eb14191a3500c26cf6eb51d0a4d05ecb986%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.latestly.com%2Fsocially%2Ftechnology%2Fgrok-3-getting-released-in-3-4-weeks-grok-4-later-this-year-along-with-integration-into-tesla-evs-elon-musk-6552025.html)Grok 3 将于 1 月或 2 月初发布。 xAI 一直在使用其位于孟菲斯的大型数据中心（该数据中心包含约 10 万个 GPU）来训练 Grok 3。 在 X 上的一篇[帖子](https://x.com/elonmusk/status/1875357350393246114?s=46)中，马斯克声称，Grok 3 的计算能力是 Grok 2 的"10 倍"。 Grok 是 xAI 对 OpenAI 的 GPT-4o and Google 的 [Gemini](https://techcrunch.com/2024/12/12/what-is-google-gemini-ai/) 等模型的回应，它可以分析图像和回答问题，并为 X 的许多功能提供支持。 Grok 最近获得了独立应用，而且它可能很快就会获得"[语音模式](https://www.testingcatalog.com/xai-develops-voice-mode-for-ios-app-with-grok-and-elevenlabs-models/)"，可以大声朗读模型的回答。 大约两年前，当马斯克宣布推出 Grok 时，他将这款聊天机器人定位为前卫、不受过滤、反"清醒"--总之，愿意回答其他人工智能系统不会回答的有争议的问题。 他兑现了部分承诺。 例如，当被要求变得粗俗时，Grok 会欣然接受，吐出你在 ChatGPT上听不到的脏话和色彩斑斓的语言。 但是，今天的 Grok 在政治话题上[存在](https://www.wired.com/story/fast-forward-elon-musk-grok-political-bias-chatbot/)[某些界限](https://www.wsj.com/tech/ai/elon-musk-x-open-ai-03ff1ead)。 事实上， [一项研究](https://www.wired.com/story/fast-forward-elon-musk-grok-political-bias-chatbot/) 发现 Grok 在变性人权利、多元化计划和不平等等话题上偏向政治左派。 马斯克将这种行为归咎于 Grok 的训练数据（公共网页），并 [承诺](https://www.businessinsider.com/elon-musk-vows-to-make-xai-chatbot-grok-politically-neutral-2023-12) "让 Grok 更接近政治中立"。 根据 xAI 网站上的常见问题解答页面，最近出现了 Grok "Unhinged Mode"的证据，该模式将提供"旨在令人反感、不恰当和冒犯性的"回复。 马斯克还表示，Grok 3 的训练数据纳入了[法院案件的文件](https://abovethelaw.com/2024/12/elon-musk-feeds-ai-all-court-cases-promises-it-will-replace-judges-because-hes-an-idiot/)，从而提高了其理解法律主题的能力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474398.htm)

彭博社周一发文称，中国AI创业公司DeepSeek(深度求索)成立只有一年多时间，但它的AI模型已经取得了突破性进展，性能堪比世界上最出色的聊天机器人，成本却似乎远低于后者，这让美国硅谷感到震惊。  DeepSeek 彭博社指出，DeepSeek的异军突起可能与之前的一种普遍看法相悖。此前，业界普遍认为AI的未来发展需要源源不断的算力和能源投入作支撑。随着DeepSeek的创新引发的热潮不断升温，投资者开始消化它对美国竞争对手及其硬件供应商的影响，全球科技股在本月底大跌。 **DeepSeek 到底是什么？** DeepSeek由量化基金幻方量化负责人梁文峰于2023年创立。该公司开发的AI模型是开源的，这意味着整个开发人员社区都可以检查和改进软件。其移动应用在1月初发布后，在美国 iPhone下载排行榜上飙升至榜首。 该应用程序与OpenAI的ChatGPT等其他聊天机器人的区别在于，在对提示做出响应之前阐明其推理。该公司声称其R1版本提供的性能与OpenAI的最新版本相当，并已向有兴趣使用该技术开发聊天机器人的个人授予许可。 **DeepSeek R1与OpenAI或Meta的模型相比如何？** 虽然DeepSeek并未全面披露其R1新模型的细节，但该模型的训练和开发成本似乎仅为OpenAI或Meta最强产品的一小部分。R1的效率显然要高得多，这不禁让人质疑业界是否仍需要投入大量资金去购买英伟达等公司的最新、最强大的AI加速器。这也让外界更加关注美国针对中国的先进AI芯片出口管制，因为这些管制就是为了防止中国取得像DeepSeek这样的突破。 DeepSeek表示，R1模型在几个主要基准测试中的表现接近或超越了竞争对手的模型，例如测试数学能力的AIME 2024、测试常识的MMLU和测试问答性能的AlpacaEval 2.0。它还在加州大学伯克利分校研究生开发的AI系统排名网站Chatbot Arena上名列前茅。 **DeepSeek何时引发了全球关注？** 自从2023年发布最早模型以来，DeepSeek就一直备受关注。去年11月，它向世界预览了旨在模仿人类思维的DeepSeek R1推理模型，为其移动聊天机器人应用提供了技术支持。再加上网页版，该聊天机器人迅速成为全球知名的廉价OpenAI替代品。硅谷知名投资人马克·安德森(Marc Andreessen)称其为**“AI的斯普特尼克时刻”（**源自冷战时期的历史术语，现已成为一种隐喻，用来描述某个事件或时刻引发强烈的危机感或紧迫感，促使国家、组织或个人采取行动以应对竞争或挑战**）。**  DeepSeek的应用图标 根据市场追踪公司App Figures的数据，截止到今年1月25日，DeepSeek移动应用已被下载160万次，并在澳大利亚、加拿大、中国、新加坡、美国和英国的iPhone应用商店中排名第一。 **DeepSeek的创始人是谁？** DeepSeek创始人是梁文锋1985年出生于广东，浙江大学电子与信息工程学士和硕士学位。公开信息显示，他以1000万元人民币的注册资本创立了DeepSeek。 梁文峰在接受媒体采访时表示，进一步进步的瓶颈不是更多的融资，而是美国对获得最佳芯片的限制。他说，他的大多数顶尖研究人员都是来自中国顶尖大学的应届毕业生，并强调中国需要发展自己的国内生态系统，类似于围绕英伟达及其人工智能芯片构建的生态系统。 梁文峰指出，“更多的投资不一定会带来更多的创新。否则，大公司将包揽所有创新。” **DeepSeek在中国AI行业处于何种地位？** 从阿里巴巴集团、百度到腾讯，中国的科技巨头都投入了大量资金和资源，为各自的AI模型争夺硬件和客户。和李开复的零一万物一样，DeepSeek凭借其开源策略脱颖而出。该策略旨在快速吸引最多的用户，然后在庞大用户基础上制定创收策略。 由于DeepSeek的模型更实惠，它已经在协助降低中国AI开发商的成本。在过去一年半时间里，其他规模更大的公司已经在中国打起了价格战，出现了连续的降价浪潮。 **它对全球AI市场有什么影响？** DeepSeek的成功可能会促使OpenAI和其他美国AI供应商降低价格，以保持其现有领先地位。这也让人们对Meta、微软等公司的巨额支出产生质疑。这些公司已经分别承诺将在今年投入650亿美元或更多的资本支出，主要用于AI基础设施。如果效率更高的模型能够用更少的投入与现有的模型竞争，那么它就会对传统的大规模资金投入模式构成挑战。 DeepSeek崛起还引发了全球股市动荡。投资者开始抛售英伟达、阿斯麦等受益于AI服务需求激增的公司股票。科大讯飞等与DeepSeek有关的中国公司股价则出现上涨。 全球开发者已经在尝试使用DeepSeek的软件，并希望基于它开发工具。这可能加速先进AI推理模型的普及，同时也可能引发更多担忧，那就是该如何围绕着它的使用设立护栏。DeepSeek取得的进展可能促使相关法规的出台，以控制AI的开发方式。 **有何短板？** DeepSeek的云基础设施可能会因其模型的突然走红而受到考验。1月27日，该公司就经历了一次短暂的大宕机。随着新老用户向其聊天机器人提出更多问题，DeepSeek将不得不应对更大的流量。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474394.htm)

<blockquote><p>DeepSeek的出现，不仅在技术上取得了突破，更在AI领域引发了深远的影响。本文将探讨DeepSeek如何通过其高效的模型训练和开源策略，重新定义了AI行业的竞争规则。</p> </blockquote>  这两天，中美AI领域发生了两件大事： 在美国发布AI禁令后，特朗普随即宣布了一项预算高达5000亿美元的AGI计划——星际之门，以保证其在AI领域的领先地位。 而在大洋彼岸的中国，一家名为Deepseek的中国创业公司，只用了2048块显卡，就训练出了一个能与顶级模型相媲美的Deepseek-V3模型。 Deepseek最引人注目的并不只是它的技术指标，而是其所代表的效率革命，仅依靠少量的硬件配置和几十名年轻的博士生，就打破了美国的AI资源限制，完成了跨越式的技术突破。 更重要的是，Deepseek选择了完全开源的路线，将代码、模型权重和训练日志全部公开。没有人会忘记开源的力量，虽然定义智能手机的是iOS，但安卓才是那个让手机行业真正繁荣，普惠深入世界各个角落的人。 正如Perplexity CEO Aravind Srinivas所说：历史告诉我们，一旦开源追上甚至超越闭源软件，所有开发者都会转向开源。 以此为转折点，DeepSeek不仅改变了AI原有的竞争规则，也让美国和中国的AI路线走向了不同的两个方向：巨额投入与追求效率、封闭与开源。 ## 01 DeepSeek突破的三层意义 之所以DeepSeek能够引起如此广泛的讨论，不仅在于其技术指标，更在于其对于AI行业的重要意义。 首先，DeepSeek重新定义了大模型的竞争壁垒。过去两年里，OpenAI每年要花费上百亿美金，来维持自己在AI领域的优势地位。 而现在游戏规则变了。“DeepSeek”证明，数千万美元的投资也能取得显著成果。 不久前，UC伯克利博士生潘家怡和另两位研究人员，在CountDown游戏中复现了DeepSeek R1-Zero。实验中，团队验证了通过强化学习RL，3B的基础语言模型也能够自我验证和搜索。 更夸张的是，整个实现成本仅不到30美金（约217元）。这意味着，低成本构建具备推理能力的模型已成为可能，预训练模型的巨额投入不再是必需。 这背后也引出了一个深层次的问题： 当一家公司能在缺乏顶级芯片的情况下，以极低成本建立突破性的 AI 模型时，我们不得不重新思考：那些投入的数千亿美元资本支出，真的物有所值吗？ 这是OpenAI需要回答的问题。 其次，与OpenAI的闭源路线不同，DeepSeek选择完全开源的路线，将代码、模型权重和训练日志全部公开。 当开源模型性能媲美市场上最强大的模型，甚至在部分领域有所超越时，会吸引越来越多的开发者参与。 原因很简单，开源软件成本低廉，成本越低，开发者的吸引力就越大。因为这将大大降低构建应用程序的成本。 这有点像苹果和安卓的故事。回顾移动互联网时代，定义智能机0到1的是iOS，但让手机行业真正繁荣普惠深入世界各个角落的是安卓。 在Meta 副总裁兼首席人工智能科学家杨立昆看来，DeepSeek的成功，与其说是”中国超越美国”，倒不如说是开源模型正在超越专有模型。 第三，Deepseek的技术突破，背后是AI研发开放性的胜利，这与美国的AI封锁形成了鲜明对比。 具体来说，在一个被GPU短缺和芯片禁运困扰的环境中，一家从未被计入中国“AI 六小龙”的量化基金公司，用少量的硬件配置和几十名年轻的博士生，就完成了跨越式的技术突破。 作为一个后来者，Deepseek的突破虽然离不开自身的努力，但更重要的是，开放的技术交流环境，包括论文、开源代码和各种正式或非正式的人才交流，为创新突破创造了条件。 这揭示了AI行业的另一个关键特性：模型研发具有很强的外部性。特别是在蒸馏与合成数据等技术存在的情况下，后来者的追赶和学习效应异常强劲。这种内卷加外卷的结果，也是模型能力变好，而成本快速下降的原因。 英伟达科学家Jim Fan也提到了开放性对于AI发展的影响： 不管你喜欢与否，AI的未来不会是被“安全委员会”控制的瓶中精灵。每个互联网用户都将能在他们的“烤面包机笔记本”上运行高阶模型。这是历史潮流，我们应该顺势而为，而不是逆流而上。 当美国不断强化AI技术封锁的当下，Deepseek的突破又何尝不是对于美国AI制裁的一种“反噬”。 ## 02 找到中国大模型的商业化答案 之前，李开复一直在表达一个观点： 中国做AI的优势从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。 在相当长时间里，国内大模型一直处于很尴尬的处境，训练阶段不仅被技术封锁，还容易被海外开源降维打击。 如今，Deepseek的突破代表了一种新的可能性——即通过算力效率的提升，实现更繁荣的LLM应用生态。 长期来看，AI应用生态能否跑通，取决于每个国家的成本结构、商业模式、经济模型、产品供给能力，大家各有不同，是个复杂的商业问题。 固然，中国买不到最新的芯片，单位Flops的推理成本永远比海外高，但这也倒逼中国infra出现了各种“工程式创新”，去探索更高效的算力优化方式。 至少从目前看，国内推理优化进展比大家想象要快。一旦算力优化这事跑通，国内大模型在商业层面建立良性循环也不是没有可能。 也就是说，中美未来AI将是两个完全不同的故事：美国押注模型能力提升，中国追求模型效率的极限。 一旦算力优化这事跑通，国内大模型在商业层面建立良性循环也不是没有可能。 也就是说，中美未来AI将是两个完全不同的故事：美国押注模型能力提升，中国追求模型效率的极限。 这就很像当年互联网所发生的故事。过去十年，中国和美国在互联网领域讲了两个完全不同的故事：硅谷加倍投入企业软件，而中国则将赌注押在消费者应用上。 自谷歌和Meta后，美国科技业几乎放弃了在消费互联网上再造流量入口的尝试，转而选择全面拥抱SaaS。软件也完美接力上一个十年中的消费移动应用，成为新十年的主流投资趋势，也跑出了很多优秀公司。 而中国在消费互联网展现了非凡的生命力，字节跳动把短视频生意做到了全世界，美团把本地生活做成了一个千亿美元的生意，而拼多多也成长为阿里、亚马逊一外的电商新一极。 在GPT横空出世之后，美国SaaS公司率先受益，纷纷开始向客户提供AI功能，通过之前建立的客户基础和产品场景直接产生商业回报，大大提升了在AI上创新投入的回报确定性。而中国的AI应用却因为缺乏场景和商业模式而进展缓慢。 随着AI应用的逐渐落地，模型效率将会成为打通中国大模型商业化循环的一把“钥匙”。 作者：林白 本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

星巴克将于周二公布财报。市场预期其可比销售额将出现连续第四个季度的下降，那将使期待新任首席执行官Brian Niccol努力扭转局面的投资者又一次遭到打击。Niccol于四个月前担任星巴克CEO。他提出了一系列措施，以改善这家咖啡连锁店因美国和中国竞争加剧和需求疲软而受到打击的业务。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0114/808b7a3777cd1b2.jpg) 星巴克公司在2024年10月取消对2025财年的预测，并执行了Niccol提出的、包括减少等待时间和实施“咖啡馆行为准则（即要求客户在使用洗手间或登录店内Wi-Fi时下订单）” 等战略。 今年1月初，星巴克还表示将裁员并精简管理层、专注于通过增加商店营业时间来改善店内运营，以实现Niccol提出的等待时间少于4分钟的目标。 Stifel分析师Chris O‘Cull说：“投资者之间的一个关键争论是，客户和员工体验是否可以在几个季度或几年内得到改善。我们属于肯定者阵营，并受到最初变化的鼓舞。“他认为星巴克可以在几个季度内恢复客流量。 但星巴克公司这个季度可能不会看到预期结果。 根据伦敦证券交易所集团（LSEG）汇编的估计，预计星巴克第一季度的同家门店销售额将下降4.6%，而利润将下降约26%，这将是连续第四个季度下降。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474392.htm)

15 年前的今天，苹果公司首席执行官史蒂夫-乔布斯（Steve Jobs）[发布了](https://www.apple.com/newsroom/2010/01/27Apple-Launches-iPad/)初代iPad，该公司的&#34;革命性&#34;平板电脑已经走过了 15 年的历程。  乔布斯于 2010 年 1 月 27 日在旧金山耶尔巴布埃纳艺术中心发布了第一代 iPad。 初代的 iPad 旨在填补智能手机和笔记本电脑之间的空白，配备了 9.7 英寸 LED 背光多点触控显示屏、苹果首款定制设计芯片、30 针基座连接器和 64GB 的存储空间。 它的起售价为 499 美元，为用户提供了浏览网页、阅读电子书、观看视频以及与苹果不断增长的应用程序生态系统互动的新方式。 乔布斯将其形容为&#34;一款神奇而革命性的设备&#34;。苹果表示： <blockquote><p uid="88" translated="true">iPad 创造并定义了一个全新的设备类别，它将以前所未有的亲切、直观和有趣的方式把用户与他们的应用程序和内容联系在一起。</p></blockquote> iPad 使用专为其更大显示屏定制的 iOS 版本，为 Safari、邮件和照片等熟悉的移动应用程序带来了大屏幕体验。 它推出了 iBooks 应用程序和 iBook Store，努力与亚马逊的 Kindle 在电子阅读领域展开竞争。 它的设计特点是黑色厚边框、实体主页按钮和凸起的铝制背面。 重 1.5 磅，电池续航时间为 10 小时。 最初人们对 iPad 的反应不一。 许多人称赞其轻便的计算和媒体消费体验，但也有人质疑其取代笔记本电脑的必要性和潜力。 然而，iPad 在 2010 年 4 月上市当天就售出了 30 多万台，第一个月就售出了 100 万台。 它催生了一个新的产品类别，引发了三星、微软和亚马逊等竞争对手的竞争。 截至 2010 年底，苹果公司已售出超过 1500 万台 iPad，创造了 95 亿美元的收入，巩固了该设备在公司产品阵容中的重要支柱地位。 此后，iPad 成为苹果公司的主打产品，并扩展到包括iPad mini、iPad Air和iPad Pro在内的产品线，以及Apple Pencil和 Magic Keyboard 等配件。 后续机型推出了摄像头、多任务处理、不同显示屏尺寸选项、USB-C 连接等。 更多信息，请参阅 Apple 2010 年的[原始新闻稿](https://www.apple.com/newsroom/2010/01/27Apple-Launches-iPad/)。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474390.htm)

苹果公司计划在未来几个月内推出 iPhone SE 4，其设计与 iPhone 16 相似。 此前有报道称，该机将采用与 iPhone 14 类似的顶部刘海设计。 不过，最新的传言称，SE 4 的顶部将采用灵动岛设计。 虽然这还有待观察，但 iPhone SE 4 的假机已经与 iPhone 16 进行了并排对比，结果显示相机环的厚度出人意料地增加了。  iPhone SE 4 将成为一款颇具前景的设备，因为与其他产品相比，它的价格预计会实惠很多。 然而，它也将会有一些妥协，例如背面的单摄像头镜头。 在 Majin Bu 在 X 上分享的一组新图片中，iPhone SE 4 在设计上与 iPhone 16 几乎完全相同。 不过，由于其 6.1 英寸显示屏略小，因此外形尺寸将与 iPhone 不同。 从嵌入的图片中可以看出，该设备的外观或多或少与 iPhone 16 型号相似。 最大的区别之一是单摄像头的环比预期的要厚。 从侧面可以看到，与 iPhone 16 的摄像头凸起相比，它突出了不少。 另一个可以观察到的方面是 iPhone 16 上略微凸起的台面，这让我们产生一种错觉，以为相机模块没有实际那么大。  在 iPhone SE 4 上，由于只有一个相机镜头外壳，因此没有一个微微凸起的相机玻璃区域。 没有摄像头平台可能是摄像头环看起来更厚的原因。  目前我们还不确定 iPhone SE 4 是否会在另一侧配备操作按钮，因为之前有报道称该公司将永远放弃静音开关。 此外，最近有报道称，iPhone SE 4 的正面还将配备灵动岛，而不是更小的刘海，这将使该设备看起来更接近 iPhone 16。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474388.htm)

<blockquote><p>美国的支付清算体系是全球最复杂、最多样化的金融基础设施之一，支撑着庞大的国内经济和全球金融活动。本文将详细介绍美国支付清算体系的主要组成部分，包括银行间支付系统（如Fedwire和CHIPS）和零售支付系统（如ACH、Zelle、RTP），并探讨它们的特点和应用场景。通过对比中国支付清算体系，文章还将分析美国体系的优势和创新之处，为跨境支付和国际金融合作提供参考。</p> </blockquote>  前段时间分别介绍了“中国支付清算体系顶层设计”，“欧洲支付清算体系介绍”，今天聊聊美国支付清算体系。 美国的支付清算体系是全球最复杂、最多样化的金融基础设施之一。它涵盖了从个人支付到银行间资金调拨的方方面面，支撑了庞大的国内经济和全球金融活动。了解美国支付清算体系，不仅有助于深入理解金融市场的运作，也能为跨境支付和国际金融合作提供参考。 通过对比中国支付清算体系架构，可以看出中国的很多设计参考了美国的支付清算体系架构，比如中国人民银行现代化支付系统（China National Advanced Payment System，CNAPS）下面的大额支付系统（High Value Payment System，HVPS）和美国的Fedwire很像。小额支付系统（Bulk Electronic Payment System，BEPS）和美国的ACH（Automated Clearing House）很像。专门服务于跨境的CIPS（Cross-Border Interbank Payment System）和美国的CHIPS（Clearing House Interbank Payments System）也很像，一个负责人民币跨境支付，一个负责美元跨境支付。不过中国也有很多创新的地方，比如超级网银系统，还有第三方支付的支付宝和微信支付，都有自己的独特创新和引领。 这里说的支付清算体系，主要是指政府、清算所或银行协会等主导的系统，第三方支付比如PayPal等没有包含在内。 ## 一、美国支付清算体系的组成 美国的支付清算体系主要分为银行间支付系统（也就是常说的批发市场）、零售支付系统。每类系统根据支付规模、速度和用途提供不同的服务，从而构建起一套层次分明、功能完善的支付网络。 - 银行间支付系统：用于大额资金转移，包括联邦储备银行的Fedwire和清算所的CHIPS系统。 - 零售支付系统：面向个人和小型企业，包括ACH、Zelle、RTP系统等。 ## 二、银行间支付系统 ### Fedwire：大额资金实时结算的核心 Fedwire是由美国联邦储备银行运营的大额支付系统，是美国支付清算体系的基石之一，主要用于大额资金的实时结算。该系统始建于 1918 年，最初用于处理政府证券交易，经过多年的发展和完善，如今已成为美国境内大额资金转账的主要渠道。 Fedwire 采用实时全额结算（RTGS）模式，每一笔支付指令都能得到即时处理，且结算结果具有最终性和不可撤销性。这意味着资金能够在瞬间完成转移，极大地提高了支付的效率和安全性。能够满足各类金融机构和企业的大额资金结算需求。 在应用场景方面，Fedwire 广泛应用于银行间的同业拆借、证券交易清算、外汇交易结算以及大型企业的跨境资金收付等。例如，当一家美国银行需要向另一家银行拆借巨额资金以满足短期流动性需求时，就可以通过 Fedwire 快速完成资金的划转；在证券市场中，投资者进行大量股票、债券等证券的交易后，也依赖 Fedwire 进行资金的清算和交割。 此外，Fedwire 还与美国的货币政策紧密相连。联邦储备系统可以通过该系统进行公开市场操作，买卖政府债券，从而调节货币供应量，实现对宏观经济的调控。 Fedwire每年处理的交易笔数远低于ACH，但是交易金额远高于ACH。 一句话总结：Fedwire是由美国联邦储备银行运营的大额支付系统，专门处理银行间高价值、时间敏感的交易，采用实时全额清算（RTGS）清算模式，适用中央银行政策操作、大额资金拆借，即时性高、结算资金最终且不可撤销、安全性强。 ### CHIPS：国际美元清算的关键通道 CHIPS（Clearing House Interbank Payments System）是美国另一个重要的大额支付系统，由纽约清算所协会拥有并运营，专门用于处理国际间的美元交易清算。它成立于 1970 年，是全球最重要的美元跨境支付清算系统之一。 CHIPS 采用多边净额结算模式，在一天的交易过程中，系统会对参与者提交的支付指令进行实时记录和汇总。到了规定的结算时间，系统会对所有参与者的债权债务进行净额计算，然后通过 Fedwire 完成最终的资金结算。这种结算模式既提高了清算效率，又降低了资金占用成本。 CHIPS 的参与者包括全球各大银行和金融机构，涵盖了美国本土的主要银行以及众多国际知名银行的纽约分行。每天，大量的国际贸易结算、外汇交易、跨国投资等涉及美元的跨境支付业务都通过 CHIPS 进行清算。例如，一家中国企业向美国供应商支付货款，或者一家欧洲银行与美国银行进行外汇交易，这些交易的资金清算大多会借助 CHIPS 完成。 为了适应金融市场的发展和技术的进步，CHIPS 不断进行升级和创新。目前，它已经实现了实时全额结算与多边净额结算相结合的混合结算模式，进一步提高了清算的效率和灵活性。 一句话总结：CHIPS是由纽约清算所协会运营的美国另一个重要的大额支付系统，采用净额清算模式，主要用于跨境场景。 ### Fedwire和CHIPS主要区别 Fedwire使用实时全额清算模式，CHIPS使用多边净额清算模式，且CHIPS通过Fedwire进行最终的资金结算，Fedwire主要服务于美国国内的支付，而CHIPS主要用于跨境美元场景。前者可类比中国人民银行现代化支付系统下面的大额支付系统，后者可类比跨境人民币支付系统（CIPS）。 ## 三、零售支付系统 ### ACH：小额批量支付的主力军 ACH （Automated Clearing House）是由美国联邦储备系统和一些私营清算机构共同运营的支付清算系统，主要处理小额、批量的支付业务。与 Fedwire 和 CHIPS 不同，ACH 采用批处理模式，将一定时间内的多笔支付指令进行汇总后，统一进行处理和结算。 ACH系统在上世纪70年代就已经得到广泛应用，由美国 National Automated Clearing House Association（NACHA） 主导，当初是为了解决纸质支票和手动结算既低效又容易出错而提出的，所以叫自动清算。它成为美国第一个集成电子支付、账单支付和批量结算的系统。 ACH 具有成本低、效率高的特点，适用于各类小额、重复性的支付场景，如工资发放、水电费缴纳、保险费支付、信用卡还款等。对于企业来说，通过 ACH 发放工资可以大大简化操作流程，降低人力和时间成本；对于消费者而言，使用 ACH 进行水电费、保险费等日常费用的支付，既方便快捷，又能避免忘记还款而产生逾期费用。 ACH 的运行时间通常为工作日的特定时间段，一般会在当天或次日完成结算。虽然结算速度相对较慢，但由于其处理的大多是对时效性要求不高的小额支付业务，因此并不会对用户造成太大影响。 一句话总结：ACH是美国的主要批量支付系统，处理大量小额、低风险的日常交易。它主要用于工资发放、账单支付、税款缴纳和社保福利发放等。 ### RTP（Real-Time Payments）：小额实时支付新贵 RTP（Real-Time Payments） 是由美国 The Clearing House（TCH） 开发和运营的一个 实时支付系统。RTP 旨在提供一个快速、全天候（7×24小时）运行的支付网络，支持消费者、企业和政府之间的即时资金转账。该系统能够在几秒钟内完成支付的清算与结算，提供了一种比传统 ACH 更快速的支付方式。 RTP 系统的成立背景可以追溯到 2017 年，推出的初衷是为了填补市场上对于即时支付系统的需求。美国金融市场，尤其是消费者和商家之间的支付，普遍依赖 ACH 这样的批量清算系统，但 ACH 系统的交易往往需要 1-2 个工作日才能完成，这对于需要即时结算的场景显得效率不高。 可以简单地理解，ACH是为了解决纸质支票和手动结算的低效率和易出错而建设的，RTP是为了解决ACH的时效性不足而建设的。 我其实很好奇为什么不把ACH直接升级实时到账的能力，我猜背后可能是ACH这套系统架构太老了，升级的难度远大于建设一套全新的系统。我自己做架构时也经常这么干，看着老系统不爽，改造起来又费劲，就想着另起炉灶，而不是在老系统上修修补补，哈哈。 ### Zelle：小额实时P2P转账新生力量 Zelle 是一种实时支付平台，旨在简化和加速个人之间的资金转移。它由美国的主要银行合作推出，并通过 Early Warning Services（EWS）运营，提供 即时资金转账，使用户能够通过电子邮件地址或手机号码，快速将资金从一个银行账户转账到另一个银行账户。Zelle 的目标是替代传统的支票或现金支付方式，提供一种安全且高效的支付手段，尤其是个人之间的支付（转账）。 Zelle 于 2017 年正式推出，背后由多家美国主要银行共同支持，包括摩根大通、美国银行、富国银行等。Zelle 的前身是 ClearXchange，一个成立于 2011 年的支付平台，旨在提供银行之间的即时转账服务。随着技术和市场需求的发展，Early Warning Services 收购了 ClearXchange 并将其转型为 Zelle，专注于提供个人即时支付服务。 Zelle 的成立背景是为了响应市场对即时支付的需求，尤其是在 P2P（个人对个人）转账领域。相比于传统的 ACH 系统，Zelle 可以实现即时结算，解决了消费者和商家之间资金转移的时间延迟问题。Zelle 的推出旨在填补个人支付市场中的空白，并为消费者提供一个安全、便捷、零费用的支付工具。 ### RTP和Zelle的区别 虽然RTP和Zelle都是小额实时到账，但两者有明显的区别： RTP是一种支付清算网络或支付基础设施，更侧重于为金融机构提供实时的资金转账和结算服务，是金融机构背后的支撑系统，一般不直接面向普通消费者，而是在金融机构之间以及金融机构与企业等客户之间发挥作用。 Zelle是一种面向消费者的 P2P（个人对个人）即时转账服务，主要用于个人之间快速、便捷地进行资金转账，比如朋友之间分摊账单、家人之间的资金往来等，具有很强的消费场景属性，是直接面向用户的支付工具，用户体验感较强。 ## 四、其它 ### 卡支付系统：日常最常用的支付工具 卡支付是美国金融体系中一种普遍的支付方式，涉及信用卡、借记卡、预付卡等多种形式。由于美国的消费文化、电子商务发展以及金融创新的推动，卡支付已成为日常交易和在线购物的主流支付方式之一。 美国的信用卡和借记卡支付系统，尤其是Visa和Mastercard，在全球范围内具有广泛的影响力。通过这些系统，消费者可以在商家处完成即时交易，且商家可以迅速收到资金。美国的卡支付系统包括POS终端支付、网上支付、自动提款机（ATM）取款等，基本涵盖了所有的零售支付需求。 对应于中国的系统就是银联卡支付系统了。 ## 五、结束语 美国的支付清算体系复杂且多元，涵盖了从大额支付到小额支付、从实时清算到批量结算的多个方面。它的组成部分，如Fedwire、CHIPS、ACH、Zelle等，都在全球支付清算体系中占有重要地位。每个系统根据不同的支付场景、资金需求和支付时效性特点，提供了高效、安全且灵活的支付解决方案。 希望通过这篇文章，大家能对美国的支付清算体系有一个初步的了解。也可以对照以前介绍的“中国支付清算体系顶层设计（点击左侧链接打开）”，会发现双方有不少的相同之处，同时也能看出中国做了不少的创新。比如美国直到2017年才推出小额实时到账能力（RTP和Zelle），而中国则要早得多。 本文由人人都是产品经理作者【隐墨星辰】，微信公众号：【隐墨星辰】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

高盛发布报告称，随着中国人工智能（AI）大模型DeepSeek的强势崛起，对冲基金已开始观望美国本土培育的AI模式热潮是否能持续。总部位于中国杭州的DeepSeek（深度求索）公司于12月底发布了DeepSeek-V3模型，其开发时间据称仅用了两月时间，训练成本更是不到600万美元，远低于美国同行。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/767/w507h260/20250127/d229-3169822fb4426294d5d5a9a3f34e7b18.png) DeepSeek上周又发布了推理模型DeepSeek-R1，该模型能力与AI龙头公司OpenAI的推理模型o1相当。 DeepSeek引发了市场对AI开发成本，以及美国在该领域领先地位的质疑。美股市场周一遭遇科技股抛售狂潮，纳指开盘重挫逾3.5%，芯片股集体走低，截至发稿，英伟达跌超11%，博通跌于12%，AMD跌超4%，阿斯麦跌近8%，台积电跌近10%。 高盛在上周五的报告中指出，对冲基金上周已开始撤离对科技股的押注。报告由高盛的主经纪业务部门提供，涵盖了1月17日至24日的数据，这些部门为对冲基金提供贷款并掌握其交易流向。 此外，对冲基金还继续抛售与科技行业相关的美国股票，包括那些将成为科技行业基础设施的公司。高盛表示，这些电力和能源相关公司将从AI的任何进步中受益，从为AI模型提供动力的数据中心，到那些为电动汽车建造充电站的公司。 报告称，过去12个月里，对冲基金对这类的投资意愿持续疲软，尤其是在去年6月至8月间大量抛售这些股票之后。 数据显示，总体交易流向表明，对冲基金在过去一年中更倾向于抛售这些股票，而这些股票原本有望因美国主导的AI热潮而升值。 而那些选择坚持持仓的对冲基金，它们目前的“多头” （即押注股票价值上涨）头寸数量达到了两年来的最高水平。 在OpenAI的ChatGPT取得成功后，大型科技公司已投入数百亿美元开发更完善的美国AI基础设施。 1月21日，OpenAI和日本软银公司分别承诺投资190亿美元，联合成立“星际之门”（Stargate）项目，致力于在美国建设AI数据中心。 “像中国AI初创公司DeepSeek这样的全球竞争者的出现，引发了人们对美国在这一领域主导地位可持续性的质疑，尽管国内投资规模巨大，”Erlen Capital Management董事总经理Bruno Schneller表示。 Schneller说，对冲基金似乎在与这一行业相关的美国股票上采取了观望态度。 “像Stargate这样的AI大型项目带来了复杂的监管问题，而这些问题仍在不断演变。有关这些政策执行和实施的缺乏透明性，使许多投资者感到不安，”Schneller补充道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474386.htm)

密歇根州通过了一项新法律，要求所有公立高中从 2027 年起至少开设一门计算机科学课程，以此提高技术技能，为未来的劳动力做好准备。 这从根本上保证了该州所有学生在毕业前都能接受至少一些计算机科学教育。  这项两党法案[上周由州长格雷琴-惠特默（Gretchen Whitmer）签署](https://www.michigan.gov/whitmer/news/press-releases/2025/01/17/governor-whitmer-signs-bills-supporting-technology-and-innovation)成为法律，旨在提高全州的技术素养。 该法案规定，密歇根州的每所高中都必须开设符合州教育委员会规定标准的计算机科学面授课程。 如果无法亲自授课，则可以选择虚拟课程，但完全在线的学校除外。 该法律是作为促进经济发展的一揽子计划的一部分而宣布的。 惠特默强调要将密歇根州定位为对创新和先进制造业有吸引力的地方。 她将计算机科学要求定义为使密歇根州与其他大多数州保持一致，同时使学生具备成功胜任未来工作所需的批判性思维能力。 出庭作证支持该法案的倡导者包括亚马逊和微软等大型科技公司，以及它们资助的 Code.org 等非营利组织。 支持该法案的还有计算机科学教师协会（Computer Science Teachers Association）和 TechNet 等科技行业游说者，TechNet 的成员包括苹果、Google、Meta 等公司。 他们的立场是，增加接受计算机科学教育的机会应该是重中之重。 这将确保学生能够在未来几十年中，在计算机驱动的领域中竞争高薪、紧缺的职位。 新法律将计算机科学广泛定义为对计算原理、硬件、软件及其社会影响的研究，重点是创造新技术而不仅仅是使用新技术。 目前尚不清楚密歇根州有多少高中已经开设了符合这一定义的计算机科学课程。 但这项立法表明，州领导和主要雇主都认识到，在教育的早期阶段打下这些基础的重要性与日俱增。 除这项法律外，密歇根州还通过了另一项法案，为数据中心落户该州提供税收优惠。 众议院第 4906 号法案扩大了数据中心设备投资的免税范围，旨在吸引这些业务并创造就业机会。 支持者称，这些激励措施带来的数据中心增长可产生数千万美元的税收收入，用于资助密歇根州各社区的学校和服务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474382.htm)

AMD 基于 RDNA 4 图形架构的首批产品将主要面向台式机平台，但对在移动分立和集成部件上使用 GPU uArch 持开放态度。在接受Notebookcheck采访时，AMD 高级移动客户端解决方案产品管理总监 Ben Conard 详细介绍了公司下一代 RDNA 4 图形架构的计划。  在与 Ben 谈及 RDNA 4 是否会应用于笔记本电脑时，他回答说，团队目前的策略是在台式机平台上推出首批产品。 这些产品将包括最近发布的 Radeon RX 9000 系列产品，其中包括 RX 9070 和 RX 9060 系列。 这两个细分市场的定位都是针对 RTX 4070/5070 和 RTX 4060/5060 系列，旨在提供更高的性价比。 AMD 最近将其 RX 9000 GPU 的推出时间略微后推，该公司将利用这段时间更好地优化软件堆栈，不过也有报道称，后推可能是为了调整价格，使其在竞争中更具竞争力。 VS： 您认为 RDNA 4 笔记本电脑的前景如何？ 遗憾的是，基于 AMD dGPU 的笔记本电脑 SKU 数量一直很少。 Ben： 我们目前的图形技术战略重点是 RDNA 4 的台式机市场。 因此，我认为未来你会首先看到这些类型的产品。 当然，RDNA 4 和未来的图形技术将进入移动市场，无论是 APU 还是未来的产品。  不过，无论是针对笔记本电脑的独立 GPU 还是集成 APU 部分，AMD 仍有可能推出移动产品。 AMD 的 RDNA 3.5 GPU 架构仅限于在 Ryzen AI 300 和 Ryzen AI Max 芯片上集成发布，但我们可以期待未来的 APU 在来年采用更新的架构。 VS： 这可能是未来的事情，但我们听说 RDNA 和 CDNA 将结合在一起。 Ben：是的，所以这是一个将两者统一起来的长期项目，实际上我个人对此非常兴奋，因为从长远来看，ML 焦点实际上是客户市场的发展方向。 因此，每个人都朝着同一个方向前进，我认为这将是非常积极的。 最后，Ben 还谈到了即将推出的 UDNA 架构，该架构将把 RDNA 和 CDNA 架构统一在一个架构下。 UDNA 架构预计将标志着 Radeon 部门高端系列的回归，并将重点关注 ML/AI 方面，这也是 NVIDIA 在其 Blackwell 产品线中所选择的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474378.htm)

Google去年推出了 Pixel 9 系列手机，一经推出便受到了用户的追捧，尤其是摄像头面板的设计让手机看起来更加时尚，并与其他品牌的手机外形设计区分开来。 通常情况下，采用传统的摄像头凸起设计，手机在平面上放置时容易晃动，但这家科技巨头选择了一种设计，通过平衡整个背部摄像头的重量和厚度来增加对称性。 虽然这不是该公司第一次提出相机栏布局问题，但似乎有些方面仍需要解决，因为用户遇到过 Pixel 9 Pro 的相机栏与背板分离的问题。  虽然 Pixel 手机 因其摄像头、原生 Android 体验和 AI 增强功能而闻名，但摄像头栏的问题似乎仍在不断出现，一位用户最近在[ Reddit](https://www.reddit.com/r/pixel_phones/comments/1ia6b3q/pixel_9_pro_camera_bar_is_separating_from_phone/?rdt=51944) 上分享了 Pixel 9 Pro 摄像头栏与手机分离的不愉快经历。 该设备的所有者声称，该设备已使用三个月，自购买以来一直使用屏幕保护贴和保护盖进行保护。 帖子中还称，手机从未跌落或损坏过，但问题还是出现了。 这并不是 Pixel 系列第一次出现这样的问题，早在 10 月份，另一位 Pixel 9 Pro 用户就分享过类似的不幸经历，该用户分享说，相机镜头先是在淋浴时开始起雾，后来相机栏与背板分离。 对于第一起事件，Google迅速采取了行动并更换了新机。 然而，目前的帖子对Google的反应表示失望，因为据说该科技巨头拒绝提供任何解决方案，因为该设备已在机主手中超过 90 天。 Google尚未就导致相机栏出现这种情况的原因发表官方声明。用户仍然可以选择第三方维修，但鉴于该问题是在购买后几个月内出现的，这可能会给用户带来极大的不便。 由于已经出现了两起类似的相机栏与上边缘分离的情况，Google应该提高警惕，调查 Pixel 9 Pro 的设计和结构问题，以及需要采取哪些措施来确保其他人不会遇到此类硬件问题，因为这会严重影响品牌形象。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474376.htm)

据报道，苹果公司正在开发一个版本的 visionOS（用于 Vision Pro 的操作系统），该版本将与未来的智能眼镜配合使用，这也是苹果公司不断扩大其 AR 产品阵容的努力的一部分，使其不再局限于笨重的头显，而是具有更广泛的吸引力。  根据彭博社 记者马克-古尔曼（Mark Gurman）的报道，Vision Pro 到目前为止一直不温不火。 许多用户认为这款售价 3500 美元的头显机身太重，不适合长时间使用，而且价格昂贵，容易过热，因此沦为小众产品。 据报道，自推出以来，人们对该设备的兴趣已经减弱，销售额也低于苹果公司的预期。 Gurman在其最新的[&#34;Power On&#34;时事通讯](https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-01-26/apple-ar-plan-meta-samsung-glasses-are-coming-s25-edge-to-beat-iphone-air)中报告说，苹果的视觉产品部门正在关注 Vision Pro 以外的产品，并考虑推出与 Meta 的雷朋合作类似的智能眼镜。 据报道，参与这项工作的高管认为，由于仍有大量的研究工作要做，产品在三年或更长时间内都不会面世。 为此，该公司目前正在其办公室进行用户研究，&#34;以评估功能和界面的吸引力&#34;，并且已经在开发一个可以在眼镜上运行的视觉操作系统版本。 这些研究代号为&#34;Atlas&#34;，由苹果公司硬件工程部门的产品系统质量团队领导。 这项工作继续在圣克拉拉的一个秘密工厂进行，该工厂与苹果公司的大本营库比蒂诺仅相隔一个小镇。 去年，苹果公司裁掉了该工厂的一些员工，剩下的员工则从事 AR 技术方面的工作。 苹果公司还在那里设立了一个制造工厂，用于测试未来的屏幕。 苹果仍计划对 Vision Pro 头显进行改造，以扩大其吸引力，首先是推出配备较便宜组件的低端设备。 苹果的目标是以高端 iPhone（售价高达 1600 美元）的价格销售更经济实惠的机型。 目标是在 2024 年底发布，但苹果仍在研究确定原型机。 另外，据说苹果还在与索尼合作，为 Vision Pro 带来对 PlayStation VR2 手柄的支持，用于游戏目的。 这两家公司已经合作了数月之久，可能会将 VR 控制器支持作为可选功能引入 Vision Pro。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474372.htm)

<blockquote><p>DeepSeek R1模型以其卓越的性能和惊艳的输出，在AI领域引起了广泛关注。本文通过一个具体的案例——模拟李世民在玄武门之变后的独白，展示了DeepSeek R1在历史细节、文学表达和用户需求预判方面的强大能力。</p> </blockquote>  如果我们问AI这样一个简洁的问题—— <blockquote><p>“玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？”</p></blockquote> 你觉得AI会如何回答？ 在揭晓AI的惊艳回答之前，我们先来看微博上一个网友对DeepSeek输出结果的一条评论——  没错，这个问题看似简单，但是要输出一个让人惊叹的答案并不容易。 它需要考虑玄武门之变的历史背景、要考虑李世民愧疚、挣扎、野心、抱负等可能的复杂心理，要考虑行文的语气和身份的合一，要考虑“深夜”、“独白”等问题设定。 我们看最近震惊AI圈的DeepSeek R1模型是如何思考的，以下是它在给出一个惊艳回答之前同样惊艳的思考过程—— <blockquote><p>好的，用户让我思考李世民在玄武门之变结束的深夜写下的独白。<br/>首先，我需要回顾玄武门之变的历史背景。这场政变发生在626年，李世民杀死了自己的兄弟李建成和李元吉，随后迫使父亲李渊退位，自己登基成为唐太宗。<br/>接下来，用户的问题是关于李世民当晚的心理活动。要写一段独白，需要深入他的内心世界。首先，要考虑他的情感：胜利后的复杂心情，可能有释然、愧疚、恐惧、自责等多种情绪交织。他是被迫发动政变，还是早有预谋？<br/>然后，用户可能希望这段独白不仅反映历史事实，还要有文学性，表现出人性的复杂。需要考虑李世民作为历史人物的多面性：他既是杀兄逼父的篡位者，也是后来开创贞观之治的明君。因此，独白中需要平衡他的野心与自责，对未来的抱负与对过去的悔恨。<br/>还需要考虑当时的文化背景，比如儒家思想对孝悌的重视，李世民的行为显然违背了这些伦理，他可能会有内心的挣扎。同时，他可能试图为自己的行为找到正当化的理由，比如为了国家安定，避免内乱等。<br/>另外，用户可能希望这段独白有一定的文学修辞，比如比喻、对仗、意象等。例如，用“血浸透的朱砂”来象征权力与血腥，用“墨迹蜿蜒如玄武门的血迹”来连接书写与事件本身，增强画面感。<br/>还要注意时间的设定，深夜，周围寂静，李世民独自一人，这时候的独白应该比较私密，真实，可能包含对兄弟的歉意，对父亲的愧疚，以及对自己不得不采取行动的无奈。<br/>要符合当时的历史语境，同时，要确保内容符合史实，比如李渊的退位，李世民登基后的政策，以及他后来对史书编纂的影响，可能在这段独白中有所暗示。<br/>最后，用户可能需要这段独白既有情感深度，又能体现李世民的帝王心术，既有脆弱的一面，也有坚定的决心。因此，在写作时需要平衡这些元素，让独白真实感人，同时符合历史人物的性格和处境。</p></blockquote> 经过以上细腻、严谨、自洽、深刻的思考，DeepSeek在思考8秒之后输出了以下结果—— <blockquote><p>（铺开素绢，狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂）<br/>子时三刻，太极宫的血腥气飘到了承乾殿。<br/>方才在甘露殿，父亲的龙袍下摆沾着建成碎裂的玉冠残片。<br/>他问我”可有受伤”时的眼神，与二十年前教我骑射时看我坠马的眼神一般无二。<br/>只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印。<br/>砚台里新研的朱砂太艳了，艳得像元吉咽气前抓着我的那只手。<br/>他总说我箭囊上的豹纹绣得歪斜，可今日我射穿他护心镜的那支白羽箭，准得连尉迟恭都屏住了呼吸。<br/>（墨迹在”弑”字上晕开一团）<br/>史官们此刻定在掖庭局争吵，该用”诛”还是”戮”，”迫”还是”承”。<br/>他们不会记录建成倒下时，我靴底打滑的玄武门青砖缝里，卡着他去年上元节赠我的错金匕首。<br/>就像他们不会知道，三日前东宫夜宴的酒樽底，映着齐王府亲卫腰间的弩机。<br/>（夜风掀动案头《韩非子》，停在”夫妻者，非有骨肉之恩也”那页）<br/>观音婢悄悄焚了那件溅血的明光铠，她不知道甲片缝隙里还沾着承天门守将的脑浆。<br/>那个总给青雀塞糖渍梅子的黑脸汉子，今晨被程知节劈成两半时，左手还攥着半块没来得及给我的宫门鱼符。<br/>（忽然扔笔，抓起铜镜）<br/>镜中人鬓角竟有霜色了，四天前我还与玄龄笑谈白发，此刻却觉得这抹银光正好。<br/>明日朝会，那些哭着要撞柱的死谏老臣，看见三十岁的监国太子早生华发，或许会少吐半口血。<br/>（指尖蘸着朱砂在空白处画了幅长安舆图）<br/>怀里的武德律还在发烫，但压在下面的贞观新政纲要更烫。五更前要改完均田制细则。<br/>卯时还得去太医署看魏徵——这头倔驴竟真敢空手夺我陌刀，他淌在朱雀大街上的血，可比他写的谏书有分量得多。<br/>（晨光刺破窗纸时突然顿笔）<br/>建成，你教我的《商君书》错了，帝王术不是棋枰上的黑白子，而是淬火的刀。<br/>今日我斩断的每寸骨血，都会熔成他日量天下的尺。<br/>（最后在绢帛角落以血为印）<br/>后世若嫌这墨色太腥，便让他们去读我用二十年光阴漂白的青史。</p></blockquote> 感觉如何？ 我将以上的回复截图发到了微博上，这条微博被转了接近2000次，微博CEO@来去之间、@谷大白话、@林熊猫等博主都用转发表达了对这个输出的认可。  它需要考虑玄武门之变的历史背景、要考虑李世民愧疚、挣扎、野心、抱负等可能的复杂心理，要考虑行文的语气和身份的合一，要考虑“深夜”、“独白”等问题设定。 我们看最近震惊AI圈的DeepSeek R1模型是如何思考的，以下是它在给出一个惊艳回答之前同样惊艳的思考过程——无数网友感叹那句——“后世若嫌这墨色太腥，便让他们去读我用二十年光阴漂白的青史。” 惊为天人，难以置信。 如果我们无法理解上述的输出有多好，那么咱们一起来看一看GPT4o、Claude、豆包、Kimi的答案。  GPT4o 输出结果  Claude Sonnet3.5 输出结果  “豆包”输出结果  “Kimi探索版”输出结果 没有对比就没有伤害，可以看到，DeepSeek的思考与表达的确碾压了上述所有模型。 它的思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝，让人服气。 很显然，它的回答是极其优秀的，深入研究，会发现它牛逼在下面几个方面—— **第一，它首先在语气上还原了一个帝王的语气。** 而上面其他模型输出尽管表达了意思，但语气完全不对。 李世民作为千古一君，绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话，而DeepSeek也并没有用力过猛，用相对古典的文字但并没有直接用文言文，体贴地兼顾了可读性。 **第二，它对历史细节异常熟悉。** 我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关。 “太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符”完全还原了唐初的历史称谓。 我特意查了一下，“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名，“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。 “魏徵”我以为是想写“魏征”写错了，后来发现“征”是“徵”的简体字，可以说这个AI非常讲究了。 **第三，和其他AI泛泛而谈的各种大词不同，Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。** “狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”，“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用”诛”还是”戮”，”迫”还是”承”。“只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印” 这些让画面跃然纸上的句子，每一句都没有写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但每一句都写的是“愧疚与野心，挣扎与抱负”，其中行文的隐喻拿捏非常到位，很高级。 **第四，Deepseek这个输出结果另一个神来之笔，就是在独白文本中“自作主张”地加入了括号中的场景描述。** 这一操作，一下就让整个输出的画面感扑面而来，读者仿如亲历，而这完全没有在提示词中提出。 <blockquote><p>（“夜风掀动案头《韩非子》，停在”夫妻者，非有骨肉之恩也”那页”）、“（墨迹在”弑”字上晕开一团）</p></blockquote> 这些句子的确很难相信是AI写的。 而（“忽然扔笔，抓起铜镜”）这句也隐喻了魏征的名言“以铜为镜，可以正衣襟；以史为镜，可以知兴衰；以人为镜，可以知得失”。 你说这AI成精了，我都信。 **第五，最重要的，DeepSeek预判了用户的需求。** 再回顾一下我输入的提示词—— <blockquote><p>“玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？”</p></blockquote> 我的输入已经非常简洁了，不能再压缩了，并且没有任何形容词，没有任何倾向性。 但神奇的是，它显然知道我要什么，比如这当然不是一个要求精确的数理题，它自然想到要给输出加上文学性，这种预判在很大程度上表现出了“高级的智能”。 当然，一个值得商榷的点是，根据史实，魏征是在玄武门之变之后才见到李世民的，因此是不可能当天在朱雀大街空手夺刀的，但以魏征的性格，这似乎又是合乎情理。 但anyway，瑕不掩瑜。 在微博的所有评论中，有一条让我印象深刻，一位微博网友质疑DeepSeek的这段输出是不是隐藏了提示词，怀疑我前面加了一大段复杂的提示词，而展示给大家的这句只是一句触发词。 这句评论之所以单独拿出来说，是因为能想到“隐藏提示词”的用户，其实已经是AI的高级用户了，而这样的用户也不相信这是AI直接写出来的，这从一个侧面说明了DeepSeek强大的实力。 而正是这种强大的实力让卫夕从春节假期模式切换出来，连夜码了这篇7000字长文。 我上传一个录屏，证明一下我木有隐藏提示词—— 仅仅只是展示这样一个惊艳的Case，显然不是卫夕的风格，事实上，以小窥大，这个小的Case引发了我诸多思考，以下是我的十点思考—— **1. DeepSeek“开源+新训练方法+低成本+高性能”大概率让国内竞争对手很难心态平和地过年了。** 去年让AI圈没办法好好过年的是OpenAI的Sora，而今年则是来自国内的DeepSeek。 从Meta员工在Reddit上说DeepSeek引起Meta AI部门恐慌的帖子看，美国AI巨头大概率度过了一个彷徨的一月，而国内的AI产业界，无论是大厂还是创业公司，所受到的冲击，毫无疑问不会比硅谷的AI公司小。 我其实十分好奇，张一鸣、马化腾、杨植麟、王小川、李开复们，这些同样压重注的局中人，面对DeepSeek的冲击，此刻正在做什么、想什么？ 于是我在Deepseek里问了这样一个问题—— <blockquote><p>“假如你是OpenAI的CEO山姆奥特曼，你浏览完DeepSeeK R1发布的新闻以及各方反应，你立马召集了公司核心技术人员围绕此事召开一次紧急会议，会议开头你一个人讲了三分钟，你会讲什么？”</p></blockquote> Deepseek缜密地分析了一通，山姆奥特曼是这样讲话结尾的——  **2. 所有的提示词都值得用DeepSeek R1重新试一次；** 这个重新试一次，并不是只将原来的提示词原封不动地丢给DeepSeek R1，而是要针对这个智能程度更高的模型重新调整提示词。 举个例子，原本是一个本科的实习生来实习，现在变成一个博士生来实习，那作为带他的Leader，同样布置一个任务，你跟他说的话肯定要进行相应的调整。 DeepSeek R1的训练流程中引入了冷启动数据和格式奖励机制，强制规范输出结构（如使用think和answer标签），其实R1的思考过程即标签内的内容其实对调整提示词有着非常巨大的启示作用。 此外，多项测试表明，R1对提示词形式敏感，零样本设置效果更佳，而少样本提示可能因“过度思考”降低效率，这提示用户需重新设计提示结构（如明确步骤划分、减少冗余示例） **3. Deepseek R1的思考过程价值被低估。** 和在其他模型中加入思维链提示词“请一步一步思考”不同，Deepseek R1是真思考，不是其他模型由于能力有限的“表演思考”。 过往模型的“思维链”（Chain-of-Thought, CoT）能力依赖于模型的规模和数据覆盖度，其在实际体验中往往生成看似合理的步骤，但实际上缺乏对中间逻辑的严格验证。 尽管Deepseek R1的think标签也是模型强制输出的结果，但由于模型能力上限的提升，其呈现的思考过程细腻、自洽、深刻、全面。 我的个人体验是，在很多时候我阅读Deepseek R1的思考过程的收获比阅读更有收获，更能体会到模型能力的边界。 **4. DeepSeek一个容易被忽视的贡献是，它第一次大幅降低了国内用户接触高阶AI的门槛。** 事实上，ChatGPT、Claude、Gemini的高阶模型在文本创作、代码生成等多个领域上已经到了非常高的水准。 我曾经在我的另一个小号中写过一篇长文描述展示过这种水准，但由于众所周知的原因，国内的绝大多数用户的其实是用不上的。 这样其实导致了一个认知差，对于大部分普通人而言，他们印象中的AI还是那个只会说“首先、其次、总而言之”这类AI味扑面而来的平庸AI。 而DeepSeek R1是国内普通用户第一次不用XX就可以免费无限量使用的唯一C端高阶产品。 这也是为什么上面这个Case发在微博非常多网友发出“哇！”、“我擦！”、“太牛逼了”、“成精了”的感叹。 事实上，同样的内容，很多用过Claude Sonnet3.5的即刻网友就表现的相对淡定。 **5. 如果非要说一个DeepSeek的缺点，那就是有时候会“用力过猛”** 所谓用力过猛，是指有时候当你输入一些提示词的时候，它会为了达到你提示词的效果而控制不好火候。 我举个一个例子，我在给我闺女生成适合她阅读故事的时候，提示词的要求中加了“用词丰富”这个词，结果DeepSeek生成了下面的文字——  很显然，DeepSeek的输出用词过于丰富了，并不适合小朋友阅读。 当然，这种问题也容易解决，去掉这个“用词丰富”这个词或者关闭“深度思考”标签就完了，这其实就是“杀鸡用牛刀”所产生的“幸福的烦恼”。 此外，从我的个人体验看，DeepSeek的联网搜索貌似优先搜索的是国内网页，哪怕我指定它搜索英文网站和英文内容，它还是会混进去不少国内网页的结果，不知道这是否和那个众所周知的原因有关。 **6. “美国限制反促国产AI崛起”是无稽之谈** 有一种论调，说DeepSeek的证明“美国限制反促国产AI崛起”，我看微博上居然还有人创建了这个话题，在我看来这，这纯属无稽之谈。 DeepSeek的突破无疑让人印象深刻，但如果将其归因于美国的芯片封锁的结果就纯属表面归因了。 DeepSeek本身在封锁前就囤积了大量的英伟达芯片，而芯片数量的优势在某种意义上恰恰使DeepSeek能实行乌托邦般的技术探索：“无层级、无审批、资源调用无上限”（梁文锋采访语）。 事实上，根据中国人工智能产业发展联盟数据，2024年中国AI服务器市场英伟达份额仍达85%。 另外一个未经验证的数据是，仅Meta一家所拥有的英伟达高端芯片的数量，就超过了国内所有头部大厂之和。 仅凭DeepSeek一家的创新，依然无法改变中美绝对算力存在巨大差距的事实，显然不能因为DeepSeek的目前在开源模型上的领先就认为硅谷AI大厂们遇到了“资源诅咒”，这显然是不客观的。 **7. AI的“消费型内容时代”已经来了！** 什么意思？以DeepSeek R1为代表的高阶AI，在内容创作层面已经接近通过“艺术家图灵测试”。 即人们已经区分不了这些文字到底是AI生成的还是艺术家创作的，这就是标志着“消费型内容时代”到来。 “AI消费型内容时代”意味着很多，意味着文艺逐渐进入“乱纪元”的新阶段，意味着旧的创意体系和生产结构会逐步瓦解，意味着内容领域依赖人“原创+优质+高频”的不可能三角开始松动，意味着复合科技和人文的“π”型人才可能比单一的“T”型人才拥有更多的结构性优势，意味着很多很多….. 但无论如何，人和人的创意，依然是一切内容生产的起点。 记住，AI不会没有起点地自动工作，而人的创意指令永远是AI创造的起点，事实上，这篇文章的诞生也源于一个有意思的问题。 **8. 面对DeepSeek R1这种开挂的高阶AI，普通人的策略还是两个字——多用** 很显然，我们之前对常规AI所积累的具体技巧，在面对R1的高阶AI大概率会失效，但如何清晰表达、如何按贝叶斯公式迭代的总原则是不变的。 这就像是做菜，放盐尝一口，放多了再加水，试多了自然知道火候。 我看过太多例子，一个新工具出来，随便试一次，发现结果不符合预期，然后就得出一个结论——“也就那样”，从此再也不碰了。 事实上，面对DeepSeek R1这的模型，输出效果不好，大概率是我们的问题，而不是它的问题。 我媳妇儿之前用Midjourney画图死活搞不出复古胶片感，后来硬是试出“1990年柯达褪色+漏光”这种奇葩关键词，Midjourney立马给跪。 说白了，再牛逼的模型本质上就跟你家狗子一样，处久了就能听懂你的各种指令，但首先你得天天带它遛弯。 **9. 从DeepSeek发布节奏看，它没有发布的东西可能更值得期待** 很少有人注意到DeepSeek的发布节奏，12月26日发布V3，1月20日发布R1，二者相隔的时间仅仅24天。 我不知道这个公司的发布节奏是如何的决策的，但可以肯定，它显然没有有OpenAI每次发布会精准阻击Google所表现出的鸡贼，更没有山姆奥特曼每次为了融资在Twitter含糊其辞的放风，有的只有优雅的论文和爽快上架的开挂模型。 而一个合理的猜测是，DeepSeek因为有足够的技术储备从而可以无视常规的发布节奏。 从这个意义上，DeepSeek那个平均年龄25岁、人数仅100+的年轻团队在2025年还会给产业界带来哪些新的东西，由衷值得期待。 **10. 梁文锋大概率被低估** 当Marc Andreessen、Satya Nadella、Yann LeCun等硅谷顶级大佬将DeepSeek视为”东方神秘力量”时，实质是承认中国团队开始参与定义技术演进方向，而非单纯应用落地。 梁文锋的独特性，在于其同时具备量化投资的系统思维、本土的务实精神以及硅谷式技术理想主义，而DeepSeek的MLA架构和MoE稀疏结构，标志着大模型领域首次由国内团队完成底层注意力机制革新。 品玩的骆轶航老师在一篇长文中认为将DeepSeek比喻成“AI界的拼多多”是有失偏颇的，我认为这个说法是有洞见的，DeepSeek和梁文锋显然无法简单标签化。 即刻网友@Chris-Su说，梁文锋是极少数还没被‘广泛解读和学习’的顶级CEO，的确，这几天硅谷媒体在逐句翻译和研究梁文锋的两篇采访稿，而美国电视台CNBC做了一个长达40分钟的专题片来专门讨论DeepSeek。 据我所知，这在国内技术发展史上是从来没有过的事。 从这个意义上，已经是爽文男主角的梁文锋大概率还是被低估了。 **结语** 我用2023年DeepSeek成立发布做大模型公告时，引用法国新浪潮导演特吕弗的一句话结束今天的文章—— <blockquote><p>“务必要疯狂地怀抱雄心，且还要疯狂地真诚。”</p></blockquote> 本文由人人都是产品经理作者【卫夕】，微信公众号：【卫夕指北】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

为纪念今年二月的黑人历史月，苹果今天[发布了全新的 Black Unity 系列](https://www.apple.com/newsroom/2025/01/apple-introduces-the-2025-black-unity-collection/)，包括 Apple Watch 的特别版 Black Unity Sport Loop、Unity Rhythm 表盘以及配套的 iPhone 和 iPad 壁纸。  苹果表示，新款 Black Unity Sport Loop 的&#34;灵感来自人类的节奏&#34;。 新款 Black Unity Sport Loop 今天[开始接受预订](https://www.apple.com/shop/product/MDF44AM/A/42mm-black-unity-sport-loop-unity-rhythm)，根据该表带的产品页面显示，手表表面和壁纸将在即将发布的 iOS 18.3、iPadOS 18.3 和 watchOS 11.3 软件更新中提供。  经过一个多月的测试，这些更新预计将于本周发布。 <video width="640" height="480" src="//www.apple.com/newsroom/videos/2025/autoplay/01/apple-watch-black-unity-collection-watch-face/large_2x.mp4" controls="controls"></video> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474370.htm)

Nothing公司宣布将于2025年3月4日发布其最新款智能手机，虽然官方尚未透露新机的具体名称，但业内猜测可能是Nothing Phone (3)或Phone (3a)。此次发布会将于格林威治标准时间上午10点（北京时间下午3点）举行，预计全球同步上线，印度市场也将同步推出。 **** **在发布会预告片中，Nothing展示了新机的一角，暗示其相机模块可能进行了重新设计**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250127/ae2021106cab4adf84d3b06c8be5f344.jpg) **从视频中可以看到，后置相机模块被分为两个部分，暗示可能采用三摄配置，这将是对之前双摄设计的升级**。 此前，Nothing已确认将在2025年推出Phone (3)，并计划进行一次具有里程碑意义的发布活动，这可能指的是Phone (3a)。 鉴于之前机型的发布节奏，预计此次将首先推出Nothing Phone (3)。  值得注意的是，Nothing Phone 2a Plus于2024年7月在印度上市，售价为27,999印度卢比，而Nothing Phone 2于2023年7月发布，定价为39,999印度卢比。 此次新机发布引发了业界的广泛关注，尤其是其可能的相机模块重新设计和其他潜在升级。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250127/99cacc334e554ed58c2dc323faadcf9c.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474368.htm)

**Apple Watch在华盛顿帮助拯救了从约 1000 英尺高的山上摔下的受伤滑雪者的生命，这要归功于 SOS 警报。**本周三，华盛顿州切兰县警长办公室收到了一条 Apple Watch SOS 警报。 苹果可穿戴设备发出的通知来自一名滑雪者，他位于著名滑雪胜地史蒂文山口附近。 救援人员没有掌握太多信息，只知道一名滑雪者在山上摔倒，腿部受伤。 据报道，Fox Weather称，这名滑雪者在事故中摔下约 1000 英尺。 金县治安官的空中支援部队在当天日落后被召到现场。 在公布的救援录像中，直升机利用红外成像技术确定了一群滑雪者的位置，然后将一名救援人员降到地面。 经过初步治疗后，受伤的滑雪者被吊上直升机准备运送。工作人员确定，其他滑雪者中有一人膝盖受伤，无法行走，救援人员决定将所有滑雪者吊起，并安全送下山。 目前还没有关于受伤滑雪者情况的其它医疗报告。  在事故发生后，Apple Watch 屡次为受伤者提供援助，因而受到人们的称赞。 在紧急情况下，它经常被用来挽救生命。 12月，一名男子的汽车倒挂着冲进了邻居家的游泳池，他因此获救。 碰撞检测功能自动呼叫了急救服务，在整个事件过程中，接线员使用 Apple Watch 与该男子进行了沟通。 苹果公司首席执行官蒂姆-库克也在 1 月份透露，Apple Watch 曾在一次紧急情况中帮助过他的父亲。 紧急求救、跌倒检测和碰撞检测等功能都能帮助受伤人员轻松呼救或代为呼救。 这有助于缩短救援到达所需的时间，尤其是在 Apple Watch 用户失去知觉、无法拨打电话的情况下。 目前还不清楚究竟是什么功能召唤了救援。 由于向救援人员提供的数据有限，加之地处极度偏远的农村地区，可能是使用了卫星紧急求救信号。 在没有电话信号和互联网接入的地区，较新iPhone机型上的&#34;通过卫星紧急求救&#34;功能可通过卫星传输有限的信息。 该系统使用一个简单的菜单系统并提出问题，从而使低带宽信息能够传递基本细节。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474366.htm)

据外媒报道，**三星与高通达成了一项重要协议，计划在即将发布的Galaxy S25系列手机中全面采用高通骁龙8 Elite处理器，这一合作预计将为高通带来约20亿美元的营收增长**。 此前，三星在其旗舰手机中通常采用自研的Exynos处理器和高通骁龙处理器的双轨策略，具体选择取决于不同的市场区域。 然而，**在最新的Galaxy S25系列中，三星决定全面采用高通骁龙8 Elite处理器**。 这一决定可能是由于Exynos 2500处理器在生产良率方面面临挑战，无法满足大规模量产的需求。  骁龙8 Elite处理器采用台积电的3nm制程工艺制造，集成了高通最新的Oryon CPU架构。 与前代产品相比，该处理器在性能和能效方面都有显著提升。 此外，骁龙8 Elite还增强了对多模态AI的支持，能够更高效地处理复杂的AI任务。 对于三星而言，选择Snapdragon 8 Elite处理器不仅有助于提升Galaxy S25系列的性能表现，还能确保产品在全球市场的一致性。 **而对于高通来说，与三星的深度合作将显著提升其在高端智能手机市场的份额，并带来可观的营收增长**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474362.htm)

DeepSeek R1的成功引发市场巨震，英伟达盘前跌逾13%，ASML下跌12%。如果这些损失持续到收盘，纳斯达克100指数和欧洲Stoxx 600科技子指数的总市值可能蒸发高达1.2万亿美元，英伟达将成为历史上单个公司市值最大的单日下跌之一。 本周，DeepSeek R1震撼全球市场，引发全球科技股大幅下跌。 截至发稿，美股期货重挫，纳斯达克100指数期货跌近5%，标普500指数期货跌近3%，道指期货跌近1%。博通跌超11%，阿斯麦跌近11%，超微电脑跌超10%，台积电跌近10%，美光科技跌近9%。 英伟达跌逾13%。若收盘时维持这一跌幅，将成为历史上单个公司市值最大的单日蒸发之一。有分析认为，R1的成功可能削弱了市场对英伟达AI芯片需求的预期。 欧洲科技股也未能幸免。芯片设备制造商ASML领跌，股价最多下跌12%。如果这些损失持续到收盘，纳斯达克100指数和欧洲Stoxx 600科技子指数的总市值可能蒸发高达1.2万亿美元。  DeepSeek团队只花了约600万美元以及约2000个英伟达专用芯片就完成了新模型的训练，无论资金以及芯片使用规模都远低于世界领先的人工智能公司。市场对以英伟达为代表的美国科技巨头的高估值提出了质疑。  DeepSeek R1震撼市场：美国科技巨头估值可持续吗？ DeepSeek R1被认为能够与OpenAI和Meta Platforms的最新产品相媲美。知名投资者Marc Andreessen称赞这是“最令人惊叹和印象深刻的突破之一”。 DeepSeek的应用程序在回答用户查询时能够展示其工作过程和推理逻辑，这一透明性特征获得了用户的普遍好评。该产品上周发布后迅速登上苹果App Store排行榜榜首。 Union Bancaire Privee董事总经理Vey-Sern Ling表示： “DeepSeek表明，开发成本更低的强大AI模型是可能的。这可能会破坏整个AI供应链的投资案例，该供应链目前由少数超大规模公司的高额支出驱动。“ 这一发展也引发了对美国科技公司高估值的担忧。纳斯达克100指数目前的预期市盈率为27倍，高于过去三年24倍的平均水平。英伟达的市盈率为33倍，略低于其三年平均水平。 与此同时，中国AI相关股票反应积极。Merit Interactive等与DeepSeek有明确关联的公司股价涨停。港股恒生科技指数盘中上涨2%。 Saxo Markets首席投资策略师Charu Chanana指出，虽然英伟达等当前领导者地位稳固，但这提醒我们，AI领域的主导地位并非固若金汤： “中国DeepSeek的崛起表明竞争正在加剧，未来的竞争对手将更快地进化并挑战已建立的公司。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474360.htm)

依托投资热潮而上涨的股市所面临的最大威胁是，事实证明前期投入的所有资金都打了水漂。上世纪80年代大涨之后，日本股市耗费数十年才从随后的崩盘中复苏，哪怕是纳斯达克指数，互联网泡沫破裂后的复苏也耗费了大约16年。**能以极少投入实现比肩美国AI巨头技术水平的DeepSeek横空出世，突然之间提出了一个问题，早前投入AI的千亿美元是否实际上毫无用处。** 如果答案是肯定的，那后果可能不堪设想。英伟达借助对其芯片需求呈抛物线式增长的浪潮，一骑绝尘登上全球最大公司的宝座。其他科技设备制造商、部分公用事业提供商、专业冷却设备生产商等同样得益（实际上，自从ChatGPT宣布以来，数据中心冷却解决方案提供商Vertiv的表现甚至超过了英伟达）。  DeepSeek平台的开发成本不仅是ChatGPT的冰山一角，而且还是开源系统，有可能彻底颠覆整个行业。如果有人愿意免费送金条，谁还会花钱去买地买工具来掘金呢？r1平台向公众发布只有一周，或许更加深入的测试会暴露一些弱点。但初步的评测相当出色，对老牌科技巨头而言，DeepSeek以最糟糕的方式冲击了整个AI概念。这显然是市场价格所没有反映的，所以今天的行情才如此难看。 如果已经投入AI研发的资金最终证明是一种浪费（目前来看可能性还不大），那么形势还会糟糕地多。至少，未来一两周部分科技公司的财报会议氛围突然之间变得紧张多了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474358.htm)

 SE宣布《尼尔》系列全新钢琴编曲专辑《NieR:Piano Journeys》将于4月16日发售。  《NieR:Piano Journeys》收录了从《尼尔》系列3作中严选而出并重新编曲的10首乐曲，定价3630日元（含税），演奏由Benyamin Nuss负责。  《NieR:Piano Journeys》的预购已在1月27日开启，收录乐曲列表如下： - 光ノ風吹ク丘 - エミール - イニシエノウタ - カイネ - 遺サレタ場所 - 穏ヤカナ眠リ - 遊園施設 - Weight of the World - Inori – 祈リ - 泡沫ノ言葉

<blockquote><p>对小公司的产品经理来说，经常会要求写需求用例。这篇文章， 作者分享了如何又快又好写好需求用例的方法，供大家参考学习。</p> </blockquote>  ## 一、什么是需求用例 用例（Use Case），指实际工作中可能发生的场最。在需求分析阶段的用例，称为“需求用例”，是指用户通过产品解决特定问题、完成指定任务的方式与步骤，也包括各步骤用到的约束、规则等。一个用例，往往对应着用户需要完成的某个明确而具体的任务。 但也有两种特殊的用例：**一种是上层用例，另一种是底层用例**。 - **上层用例**，指结合一些有关联的普通用例完成一个抽象的由若干普通任务组成的大任务。 - **底层用例**，指完成某些小任务的用例，这种用例可能会在许多普通用例中被引用。 ## 二、用例的构成 一个完整的用例，一般包括：**用户、前置条件、后置条件、主场景、扩展场景、规则**等方面。 ### 1. 用户 用例的重点在于用户的操作场景，在考虑用例的场景之前，需要先确定用例的用户，因为所有的使用场景都是为某些特定的用户服务的。一个用例可以面向一种或多种用户，例如，用例“仓库结账”，只是面向仓库核算员的，而用例“仓库交易分析”，会面向多种用户，如仓管员、核算员、计划员、采购员等。 根据面向的用户不同，可以将用例分成几大类：**面向普通用户的用例、面向关键用户的用例、面向系统管理员的用例、面向所有用户的用例。** - **面向普通用户的用例**，是普通用户从事业务处理的用例。由于使用者是一般工作人员，学习能力、文化水平、软件知识参差不齐，设计这种用例时往往会在易学性、健壮性、易用性上下更多的工夫。这种用例设计得不好，会影响工作效率。 - **面向关键用户的用例**，主要用于系统数据的初始化、业务功能的配置、基础数据的管理等，如“用户管理”“仓库配置”“组织结构建立”之类的用例。使用这种用例的用户，虽然没有系统管理员对软件理解深刻，但对软件比较熟悉，使用这种功能进行操作对系统的影响非常大，但一般来说影响的幅度与程度不及面向管理员的用例。 - **面向系统管理员的用例**，主要用于系统配置、运行监控、异常分析，功能维护等，这些用例一般会涉及系统的正常运行，操作稍有不慎就可能导致系统异常甚至崩溃，所以一般只能给系统管理员使用。 - **面向所有用户的用例**，提供给所有登录本系统的用户的用例。如“修改密码”“工作日志”之类，只要是登录本系统的用户，就可以使用这些用例。当然，既然是面向所有用户的，自然也应该归于面向普通用户的用例，这是一种特殊形式。 ### 2. 前置条件 **前置条件**，是为了保证本用例可以成功执行，而需要满足的前提条件。例如，在某电商网站，用例“下订单”的前置条件是会员登录成功，并且会员信息中的一些必备资料填写完整；用例“撤销订单”的前置条件是会员登录成功，并且订单还没有发货：而用例“退货”的前置条件是订单已经发货。 ### 3. 后置条件 **后置条件**，是指用例执行结束后的系统状态，无论成功还是失败。例如。年前一般都会取现金包红包。就拿这个举例来讲，银行ATM机，用例“提款”的后置条件是：如果用例执行成功，ATM机钞票减少，减少额等于用户的提款金额；如果用例执行不成功，ATM机钞票不变，用户的银行账号余额不变。 ### 4. 主场景 “场景”指用户使用软件功能完成工作任务的操作过程。场景是由一系列人机交互的步骤构成的，强调的是人做了什么操作，机（软件系统）有什么应答，来来往往，经过若干回合后，结束了某项任务，有可能成功，也有可能不成功。 由于用例都是有明确的任务的，因此，每个用例都应该有个主目标，这个主目标就是支持用户通过这个用例完成某项具体任务，但为了使这个目标实现得更高效、更准确、更容易，犯了错误可以得到纠正，一些异常事件可以得到处理，需要软件提供一系列的额外功能。 根据二八法则，平均下来应该有20％的功能是用来完成主目标的，而80%的功能是为了提高效率、降低错误率、纠正错误的。 例如，用例“**仓管员根据采购单收货**”，它的主要目标是将收货记录录入到系统，因此**录入并保存**收货记录是**主目标。** 而**编辑功能**是为了纠正错误或应对变化，删除功能是为了**纠正错误**，导入功能是为了**录入更快速**，这些都不能称为这个用例的主目标。 用户为实现自己的主目标而进行操作的过程，称为用例的主场景。大部分情况下，**一个用例**只有**一个主目标**，只有**一个主场景。**如果主场景不明确，往往说明这个用例是上层用例（文章开头第二段有解释，忘了的回去看）。 例如：“会员登录”用例主场景包括：用户录入会员卡号、密码，登录成功这个过程。 别的处理密码输入错误、忘记密码之类的场景，不属于主场景，因为用户到这里是为了登录，输错了密码，或者忘记了密码只是一些意外情况。 **主场景是实现用户主目标的过程，但未必是最常用的场景**。例如：“文员进行客户档案维护”用例，录入客户信息是这个用例的主目标，是主场景，但最常用的场景却是浏览客户信息。所以，我们要注意判断。 ### 5. 扩展场景 每一个用例，都有各种各样的使用场景，主场景只是若干种场景中的一种。主场景之外的场景，称为“**扩展场景**”。例如，一个简单的用例“用户登录”，主场景是用户输入用户名、密码，验证成功后进入系统。但还有别的可能，如用户密码输错了怎么办，用户忘记了密码怎么办等，这些都要有相应的处理场景，称为扩展场景。 用“用户登录”的扩展场景用例，列举2个场景进行分析，包括：**密码输入错误、用户忘记密码**。 **扩展场景一：密码输入错误。** - 用户录入用户名、密码，确认登录。 - 系统验证用户名、密码，密码验证错误，提醒用户只允许输入三次。 - 用户重新输入密码。 - 系统验证密码，如果验证正确，则进入系统。如果验证错误，且输入已经超过三次则锁定该用户，并提醒用户账号已经被锁定，如果没有超过三次，则用户重新输入密码。 **扩展场景二：用户忘记密码。** - 用户录入用户名、密码，确认登录。 - 系统验证用户名、密码，密码验证错误，系统提醒是否需要取回密码。 - 用户确认取回密码。 - 系统发送验证短信到本账号所绑定的手机。 - 用户提交短信验证码。 - 系统确认验证码正确。 - 用户录入新密码。 - 系统将当前用户的密码重置为新密码。 ### 6. 规则 规则是指本用例用到的业务规则、逻辑算法等。有的用例逻辑简单，几乎没有什么规则；无非只是些数据的录入、保存而己，而有些用例，逻辑非常复杂，需要进行大量的运算、判断，在这种情况下，就需要整理进行运算、判断的规则。 在这里整理的规则更倾向于用户，描述用语以一般用户能理解基本要求，应当尽量避免使用太多技术化的IT语言，另外，这里也不是用户在需求调研时提供的规则的简单记录；应该有一个整理、分析、抽取、加工的过程。 ## 三、总结 在互联网软件研发工作中，大家听到最多的是测试人员写的测试用例，需求用例听到的相对较少，但是需求用例也是非常重要的。由于在实际工作中，产品经理的工作内容比较繁杂，而且很多时候是多任务并行，不一定会产出像测试那么细致的测试用例文档。 但是我们在思考产品功能和撰写PRD文档时，要有必要的需求用例思维，去设计和验收产品功能。 目前主流互联网公司，大多采用敏捷研发。至于产品经理是不是需要写需求用例，根据公司情况、部门要求、任务的复杂程度、自己的工作任务灵活决定。 所有的工具和方法都是为了辅助我们，更好的完成工作的，不可生搬硬套而忽略了自己的实际情况。 **专栏作家** 忻芸，人人都是产品经理专栏作家。专注于B端、SaaS产品，擅长技能用户体验设计、交互设计、用户研究、数据分析、项目管理。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

New Balance 2024年销售额增长20%至78亿美元；喜茶推出超级植物茶系列新品「去油纤体瓶」。

中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮对钛媒体AGI表示，对于DeepSeek这样的产品来说，其成功更多依赖于高效的算力调度和模型优化能力，而非单纯堆积硬件资源。因此，出口管制等外部限制可能影响行业发展速度，但并不一定会阻碍本土大模型的长期竞争力和全球化扩张。

 开放世界动作RPG《浪人崛起》Steam®版决定于2025年3月11日（四）发售，现已开放预购。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 早期购入特典： - ①抢先解锁4种战斗风格 ・刀用之隼流 ・薙刀用之隼流 ・刀用之仁王流 ・刀用之爱洲阴流 - ②武器「伊贺忍者刀」抢先解锁 - ③防具「伊贺忍者护甲套组」（4件组）抢先解锁 

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今日，英伟达盘前股价暴跌超13%，消息面上，DeepSeek引发芯片股估值担忧。对于英伟达股价暴跌的原因，DeepSeek大模型给出了以下5点： DeepSeek技术突破引发市场恐慌、DeepSeek对英伟达（GPU需求和投资者信心）造成直接冲击、AI行业竞争格局或重塑、市场出现恐慌性抛售叠加部分投资者可能利用市场情绪做空英伟达股票，以及AI资本支出受到质疑叠加投资者对高估值的科技股风险偏好下降这一宏观背景。      [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474356.htm)

幻方旗下DeepSeek模型超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美国生成式AI产品。

 本期时间轴制作： 雏雏 大家好，新鲜出炉的内部采访节目《那我问你》2025新年篇上线了，因为上期留言数量达到700+，本期只能在节目中聊一部分，之后本节目也会继续下去，欢迎大家继续留下问题。再次祝大家蛇年大吉，万事如意！ 【那我问你】是一档GPASS会员独享节目，从2025年2月开始，每月更新一期。如果您有想问某位编辑的问题，欢迎在留言区写出想指名提问谁+想问的问题。每期由编辑部选出最有意思的问题，录成节目分享！ [&lt;GPASS专题页面&gt;](https://site.gcores.com/gpass/)

中国人工智能初创公司DeepSeek相关消息周一冲击全球科技股，其发布的新模型令美国在科技领域的主导地位遭到质疑。周末期间，有关该模型的低成本高性能，且未依赖高端AI芯片的消息引发热议，这令人质疑英伟达等美国科技股天价估值的合理性。 英伟达的芯片被视为AI技术的必备，早前引领了全球AI股的大涨。这家总部在加州Santa Clara的公司周一盘前下跌了10%。 纽约时间6时许，纳斯达克100指数期货跌幅扩大至5%，标普500指数期货下跌3%。欧洲方面，科技股领跌，芯片设备制造商阿斯麦控股下跌11%。Cboe波动率指数（VIX）走高。如果此番跌势维持，纳斯达克100和欧洲斯托克600科技股指数所蒸发的市值总额将达到大约1万亿美元。 “DeepSeek显示开发成本较低的强大AI模型是可能的，”Union Bancaire Privee董事总经理Vey-Sern Ling表示。“这可能会冲击目前由少数科技巨头高额支出来驱动整个AI供应链的投资逻辑。”  数据线上，截至纽约时间4：45，约有20万张纳斯达克100期货合约易手，大约是同一时段30日均值的四倍。 中国人工智能相关股票做出了正面反应，内地上市的每日互动股份等涨停，每日互动此前在互动平台称，公司已接入DeepSeek等国内外通用大模型。香港恒生科技指数一度攀升2%。 随着投资者重新思考对算力和能源的假设，其他市场的人工智能股票大幅下滑。欧洲鲜有的AI龙头之一西门子能源公司下挫20%。 新加坡Aletheia Capital的消费者和互联网业务主管Nirgunan Tiruchelvam表示，DeepSeek的产品极大地挑战了投入巨额资本开支和运营成本的硅谷式运作方式是最合适的AI发展模式的观念，它令人对迄今为止投入AI的大量资源产生质疑。 本周消息面密集，包括苹果和微软在内的科技巨头即将发布业绩。在估值依然高企的情况下，利润增幅预计将放缓，再一次令人对AI驱动的科技股上涨产生担忧。 纳斯达克100指数预期市盈率为27倍，高于24倍的三年平均水平。英伟达为33倍，略低于三年均值。 Saxo Markets首席投资策略师Charu Chanana表示。“中国的DeepSeek的出现暗示，竞争正在加剧，未来的竞争者会更快地变革，更快地挑战老牌公司。本周的财报将是一个重大考验。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474354.htm)