 京西电竞节 x 核聚变游戏嘉年华即将开幕,热门新游试玩、精彩舞台活动、限定周边收集、沉浸式体验最热烈的玩家氛围!6 月 28、29 日,我们北京首钢国际会展中心见! [<「核聚变游戏嘉年华2025」线上Steam展示会>](https://store.steampowered.com/sale/G-Fusion2025) 不能亲临现场?今年,机核网也同步在 Steam 开启线上展示会,大家可以在家中了解超过90款参展核聚变2025精品阵容,部分游戏更公布了最新消息。   除了 GCORES PUBLISHING 发行作品《星幕协约 A.A.A.》《腐根之里》《NOOK FALL:西区》《Sa[meow]rai:银翼喵侍》以及《爱与机器人维修技术》之外,《兽娘红茶馆》《鸡蛋历险记》《暴走地牢大冒险》《亚丽亚的倒影》以及《失物招领有限公司》在内的诸多游戏均可下载 Demo 试玩。  此外,《黑神话:悟空》《绝地潜兵2》《米塔》以及《苏丹的游戏》等作品开启了特价促销。点击下方卡片,即可查看本次 Steam 线上展示会的更多详情! [<「核聚变游戏嘉年华2025」线上Steam展示会>](https://store.steampowered.com/sale/G-Fusion2025) 周六门票现已售罄,周日余量也不多啦! [<获取核聚变2025北京站门票>](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) # 展会详情 展会时间: - 2025 年 6 月 28 日(周六)9:00-17:00(16:00停止入场) - 2025 年 6 月 29 日(周日)9:00-17:00(16:00停止入场) 展会地点: - 北京石景山·首钢国际会展中心 1/2 号馆 票务信息: - 单日票:全价 139 元/人 | 优惠票价 129 元/人 - 票务平台:哔哩哔哩会员购 - 特别说明: 凡在哔哩哔哩会员购购买核聚变门票的玩家们可以到现场兑换「实体纪念票」,本次门票为纪念品,不具备入场功能,现场入场请以“电子票”为依据携有效身份证件入场哦~ 
 夏天还没结束,Daedalic Entertainment 的夏季特卖也远未打烊!本次特卖将持续至 7 月 24 日,比 Steam 官方夏促多出整整两周,几乎 Daedalic 全线游戏都参与折扣,最低可至 1 折!从紧张刺激的科幻恐怖,到潜行策略或末日生存管理,Daedalic 精选的丰富游戏阵容涵盖了各类玩家的喜好。部分热门特惠包括: <内嵌内容,请前往机核查看> - · 《潜渊症》 – 5 折 - · 《喵门镖局》 – 6.6 折 - · 《耀斑纪元》 – 5 折 - · 《幽闭深渊》 – 3.6 折 - · 《影子战术:将军之刃》 – 1 折 特卖页面现已上线:[点我进入](https://store.steampowered.com/publisher/daedalic/sale/DaedalicSummerSale25) 《喵门镖局》 玩家人数突破 100,000,新增六国语言支持 在本次特卖中备受欢迎的合作类 roguelite 冒险游戏 《喵门镖局》 迎来了新的里程碑——全球玩家数量已突破十万人!为迎接更多国际玩家,游戏近日更新,新增了匈牙利语、波兰语、捷克语、乌克兰语、土耳其语与意大利语共六种语言版本。  目前游戏在特卖期间享有 6.6 折优惠,欢迎更多玩家一同加入这场林间冒险旅程。无论是采集木材、抵御森林敌人,还是和好友一同强化马车,《喵门镖局》 都是今夏最轻松惬意的多人合作游戏体验。
 夏日炎炎,《宝藏世界》的热度也在持续升温!随着一年一度的 Steam 夏季特卖火热开启,玩家可在 6 月 26 日晚 9 点(北京时间)至 7 月 10 日晚 9 点期间,以超值折扣入手心仪礼包,开启全新冒险旅程。在此次特卖中,《宝藏世界》内多款人气礼包限时优惠,包括:  - Arcanium Expedition Pack 秘晶远征包 – 5 折 - Double Dragon Pack 双龙包– 5 折 - Dynomighty Miner 大恐龙矿工包– 5 折 - Eclipse Pack 月食包– 5 折 - Fast Fortune 快速升级包– 5 折  - Geode Companion Pack 1 晶洞伙伴包1– 5 折 - Geode Companion Pack 2 晶洞伙伴包2– 5 折 - Mega Menagerie 超级动物园包– 5 折 - Square Necessities 方块人的必需品包– 5 折 - Gearcrafter's Pack 装备制作者包– 67 折 - Arcanium Triumph Pack秘晶大凯旋包 – 67 折 无论你是刚刚踏上方块世界的新手,还是期待重返 Geode 深层探险的老玩家,现在都是入手礼包、探索新内容的最佳时机。机会难得,敬请把握这次限时夏日盛宴! <内嵌内容,请前往机核查看>
 [Steam 夏日特卖隆重开幕!](https://store.steampowered.com/news/app/593110/view/500577186633220418)即日起至 7 月 10 日(PT),各类游戏的折扣恒河沙数,等您来淘! <内嵌内容,请前往机核查看> [Steam 夏日特卖](https://store.steampowered.com/?snr=1_2108_4__2107)中的游戏多种多样(可以在上方的宣传片里一窥究竟),为期整整两周!即日起至 7 月 10 日上午 10 时(PT),将垂涎已久的游戏、朋友们似乎都在玩而您也一直想试试的游戏、四处浏览时抓住您眼球的游戏都载入库中吧!以下为本次夏促期间值得重点关注的精选游戏阵容: <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> 其中有个有趣的浏览方式:您的探索队列! 每次清空队列的时候均可以获得三张贴纸(特卖期间一共可以刷三次,共有 9 张贴纸等您来取)!  此次夏季特卖将持续至 7 月 10 日(北京时间 7 月 11 日凌晨),更多折扣与游戏详情请访问各发行商 Steam 页面,尽情开启属于你的盛夏游戏冒险吧!
欧洲央行周四发表的一篇论文显示,ChatGPT对采购经理人指数(PMI)发布稿中的定性评论的分析可以显著提高GDP预测能力。欧洲央行近年来一直在使用人工智能,部分是为了通过网络抓取价格数据和使用大语言模型进行数据分类来提高预测能力。 然而,这项新研究发现,即使与PMI发布稿相关的文本相对较少,也能为经济发展提供有意义的指导,从而提高其实时评估经济活动的能力。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0619/874d3aa31a6bde6.jpg) 这篇工作论文认为:“这项研究的独特之处在于它关注 PMI 新闻发布稿中的叙述、语气和轶事。” 经济学家们使用 ChatGPT 根据PMI新闻发布稿中的叙述和轶事生成活动情绪分数,然后将这些分数整合到当前季度的增长预测(即nowcast)中。论文作者认为:”主要的令人信服的结果是,两个GDP预测基准指标的PMI文本分数的提高,大大提高了GDP预测的准确性。”他们补充说:“只需两页文字,而不是数百万篇报纸文章,就足以提高现有的难以超越的指标。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509250.htm)
文 | 张冰冰 编辑 | 阿至 36氪获悉,深圳速方新能源科技有限公司(以下简称「速方新能源」)近期宣布完成千万元天使+轮融资。本轮融资为琢石投资独投,见微资本担任长期独家财务顾问,本轮资金将用于富锂锰基正极材料系列产品研发、产线建设等方面。 「速方新能源」成立于2023年,致力于研发全球超低电压降富锂锰基正极材料,创始人刘奇为香港城市大学终身教授,曾在美国阿贡国家实验室任职,并参与华为消费电池的正极材料研发工作,拥有10余年锂离子电池研究经历。 据悉,**「速方新能源」突破了富锂锰基正极材料电压衰减难题,百吨级产线已投入运营,其研制的高压纯用富锂锰基正极材料已向多家电池头部厂商送样。**此外,「速方新能源」也同步推出了富锂锰基正极补锂剂产品,希望在中低压混掺富锂锰基应用上率先实现商业化的突破。 ## **一、解决富锂锰基材料电压衰减难题,跨过产业化关键指标** 当前锂电池技术并非终局解决方案,电池材料端,从正极材料、负极材料、电解液、隔膜等维度,具有差异化特征的多技术路线同步演进。 在正极材料领域,三元镍钴锰(NCM)和磷酸铁锂(LFP)两款材料长期占据动力电池与储能电池的主导地位,是目前消费级电池产业绝对的主流。**而富锂锰基材料是公认的面向未来的超高能量密度技术路线。** 电池正极材料的能量密度由两个核心要素决定——比容量和工作电压,两者乘积决定了材料能量密度的理论值。富锂锰基材料在实验室条件下的比容量可超过300mAh/g,且在大于4.5V高压区间仍能保持良好的稳定性;而高镍三元材料在实验室条件下的比容量为180-220mAh/g。在原料方面,由于镍、钴等贵金属用量的减少,富锂锰基材料可大幅降低生产成本,单瓦时成本可媲美磷酸铁锂,在能量密度和成本方面均具有明显优势。 **然而,长期以来,富锂材料在循环过程中存在持续的电压衰减问题,这一关键技术瓶颈严重制约了富锂锰基材料的商业化。**电压衰减不仅会导致能量密度锐减,还将带来续航缩水、BMS失效、功率下降等系统性影响,加速整体老化。从用户感知层面,最核心的表现就是产品续航严重缩水和电量显示混乱。 “如果富锂锰基材料要真正实现产业化,电压衰减这个问题一定要解决。”刘奇介绍,富锂锰基材料由两相组成,层状相和富锂单斜相。在原子尺度上,电压衰减与富锂相的蜂窝结构在高电压下的不稳定性有关,结构的不稳定会导致不可逆的氧释放和结构退化,这是造成富锂材料电压衰减的最重要原因。 **「速方新能源」采用多级精准掺杂的方法,在前驱体制备和材料烧成阶段分步骤对富锂锰基材料的蜂窝结构进行了稳定处理,成功开发出超低电压衰减的富锂锰基正极材料**,相关研究成果已发表在国际著名学术期刊《Nature Energy》上,并申请相关专利。  速方新能源生产线 在具体技术指标方面,富锂锰基材料的电压衰减基本发生在前200圈以内,刘奇认为,循环200圈电压降控制在特定指标以内,是衡量其能否作为主材应用的关键门槛。“这决定了富锂锰基材料是作为一种真正的主材来使用,还是只能作为添加剂或者辅材去使用。”据介绍,「速方新能源」所推出的高压纯用富锂锰基正极材料达到了这一技术门槛,并能根据客户需求持续优化性能,以满足不同应用场景的要求。 ## **二、持续投入固态电池应用研发,拓展低空经济领域商业落地** 尽管实现了关键技术指标的突破,但要将研究成果转化为规模化生产并实现商业化落地,仍需克服一系列挑战。 **在量产环节,刘奇指出,设备适配性与技术人才储备是两大核心挑战,其中设备工艺的可重复性尤为关键。**“大家比较关心设备问题,也就是材料从具体生产到最后的烧结过程,可重复性高不高?会不会因为材料多了一些步骤,就必须更换设备或重新设计制备流程?”对此,刘奇解释道,「速方新能源」开发的富锂锰基材料合成体系虽工艺复杂度高于传统材料,但目前所准备的放大设备已在很大程度上与三元材料的生产线高度兼容,所以设备方面的挑战是可控的。 在人才建设方面,「速方新能源」持续引进具备正极材料投产实战经验的技术人才,核心团队来自国内头部一线厂商,同时也在积极扩展具备技术经验的市场销售人才。 刘奇对富锂锰基材料在固态电池中的前景充满信心,他表示,**理想状态下,若富锂锰基电池与高容量负极材料、安全的固态电解质相结合,有望实现电芯能量密度的两到三倍提升。**但现实中,固态电池发展仍面临“木桶效应”,正负极材料、电解质、隔膜等各个层面的研发进度,都将影响固态电池大规模应用的进程。 当前,富锂锰基材料在高电压条件下对电解质体系的适配性仍是一个尚未解决的难题。刘奇坦言,“市场上传统的主流液态电解液无法支撑电池在4.5V以上高压下稳定工作,这正是限制富锂锰基材料进一步发展的技术瓶颈。” 面对这一挑战,「速方新能源」产品研发确立了两步走的策略:**一方面长期投入研发高压纯用富锂锰基正极材料,产品已向头部电池厂商送样,持续迭代产品以通过电池性能、软包测试。另一方面推出富锂锰基正极补锂剂产品,切入传统锂离子电池市场,加速商业化落地。**“我们希望能在4.5V的电压下,开发出一款富锂锰基材料,容量性能媲美现有高镍三元或中镍三元材料的水平,它最大优势是价格将便宜三成左右。”刘奇补充道。**「速方新能源」已向无人机、航模等低空经济领域客户送样,预计2026年产生销售收入。** 目前,「速方新能源」已开启新一轮融资计划,以推进研发进度和千吨级产线建设。 ### **投资方观点:** 琢石投资蓝天博士:当前,锂离子动力电池的发展趋势包括提高能量密度和降低成本两个方向。其中高能量密度电池可满足新能源车、低空经济、人形机器人、可穿戴电子设备等应用场景的轻量化和长续航需求,经济和战略价值重大。高比能量的正极材料,是提高电池能量密度的关键。目前主流的高镍三元材料潜力已基本被挖尽,富锂锰基材料正是行业公认的下一代高比能量正极材料,可以将电池能量密度提高30%以上。然而,自从富锂锰基材料发现以来30年时间,一直无法解决循环过程中的持续电压衰减问题,导致循环性能差,无法商用。香港城市大学刘奇教授团队研发的多级精准掺杂技术,成功解决了这一行业难题,目前已成功实现了百吨级量产,真正意义上打开了富锂锰基正极材料商业化的大门。因此,我们非常看好「速方新能源」的发展。 ### **36氪未来产业** 「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系wangfengzhi@36kr.com或扫码联系作者。 此外,今年36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》,依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累,36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务,为政府部门提供高效、精准的产业项目内参;助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。  本文来自微信公众号[“36氪未来产业”](https://mp.weixin.qq.com/s/uUble6ERPB_18rLxW5CCmA),作者:张冰冰,阿至,36氪经授权发布。
Fairphone 最新推出的 Fairphone 6 在原有基础上全面升级。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1628723) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1628723#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)
星湖科技遭上交所问询,暴露财务运作资金主要来自银行借款和并购标的业务式微现状。
White Press press secretary Karoline Leavitt said the deadline is "not critical" . White House Council of Economic Advisers chairman Stephen Miran said the deadline could be rolled ack for countries that are negotiating in good faith and making progress.
<blockquote><p>传统经销商面临电商和新媒体冲击,需向互联网服务商转型。服务商模式通过需求迁移、利益共振、技术赋能等逻辑,提供全链路服务,提升效率。传统经销商应借助品牌方赋能,从卖货思维转变为运营思维,以适应市场变化。</p> </blockquote>  前段时间我去拜访松下、大金、三菱等这些国际知名家电品牌,发现它们在中国市场,都有个共同特点,就是把运营交给中国当地的经销商或代理商。这原本是快速打开市场的好办法,但现在传统经销商有点难。 传统经销商擅长传统网络布建与门店销售,可电商崛起后,线上旗舰店、授权店和非官方授权店低价竞争,电商专供的低单价产品也来分市场。再加上直播带货、短视频带货兴起,线下实体店的客流量被分走了大半,线下代理商压力巨大。  其实之前我也很疑惑,代理商为啥不做互联网运营?为啥不搞新媒体短视频、直播? 等真正接触到供应商才明白,传统经销商骨子里还是卖货思维,而不是运营思维。现在做运营,得先分析商品价值,找到目标客群,再用商品的利益点打动用户,可传统经销商还是 “坐商” 模式,等着顾客上门,根本没跟上用户获取信息方式的变化。 ## 一、互联网平台服务商模式 我之前文章写过,讲阿里、微信、美团这些平台是怎么利用服务商合作开拓市场,尤其是下沉市场,服务商就是它们的 “利器”。这些服务商对下沉市场门儿清,人脉广,不管是需求服务本地化,还是招人、管理,他们最懂当地市场。像闽南地区的博饼节,别人当节日过,服务商就能策划出特色营销活动。这听起来,是不是和传统经销商(代理商)模式有点像?  ## 二、两种模式的对比分析 先说说经销商模式,我之前分享过康师傅通路精耕的运营逻辑。从运营模式来看,品牌方都是和第三方公司合作,不直接参与目标市场日常运营,全靠代理商的本地市场知识和销售网络推广产品服务。这种模式以前确实帮家电品牌快速拓展市场、占据份额,但现在市场变了,短板就暴露出来了。 再看看服务商模式,我之前聊过美团服务商。美团服务商自带 “开店三件套”—— 菜品拍摄团队、店铺装修模板、定价策略,提供 “从营销到供应链” 的全链路服务,从 “单点服务” 变成 “全链路绑定”,简直就是 “商家运营保姆”,和经销商模式下品牌方松散的管理完全不一样。 ## 三、服务商模式的底层逻辑 平台是怎么让服务商死心塌地跟着干的?我总结了服务商模式的三大底层逻辑: 需求迁移:平台把自己的核心业务玩法,嫁接到服务商身上,把单纯的 “买卖需求”,变成了行业的 “效率需求”。 利益共振:拿美团外卖举例,服务商赚配送费,商家赚流量,用户省时间,三方在 “30 分钟达” 的服务标准下,利益紧紧绑在了一起。、 技术赋能:以前靠地推团队跑市场,现在靠系统说话。美团把 AI 调度、大数据分析这些技术开放给服务商,服务效率直接翻倍,比传统模式强太多了。 ## 四、传统经销商的转型参考建议 既然服务商模式优势这么明显,传统经销商该怎么转型?我觉得品牌方得从这几个方面全面赋能,带着经销商从 “等客上门” 变成 “主动出击”。 ### 1. 流量获取:精准定位,抓住下沉市场 品牌可以在抖音、小红书这些平台打造官方账号,输出家电选购干货。同时,发挥代理商对下沉市场的熟悉优势,指导他们开设垂直账号。 在乡镇市场,“农村自建房家电怎么选”“老房子家电改造避坑指南” 这类内容特别受欢迎,用精准内容就能抓住下沉市场的流量,这些方法需要交给当地服务商去做。 ### 2. 运营提升:深度合作,实现策略升级 品牌要和经销商深度合作,别再是简单的买卖关系。定期组织线上线下培训,教他们玩新媒体、做直播。我之前接触过一个代理商,跟着品牌学了社群营销后,在小区业主群里搞团购活动,销量直接翻了一番。 针对不同地区,还得制定差异化策略,北方供暖季推取暖设备套餐,南方梅雨季节主打除湿家电促销,让经销商从 “卖货” 变成 “做运营”。 ### 3. 用户资源整合:打破壁垒,分层管理 品牌得打破用户数据壁垒,把全渠道的用户池开放给代理商。建立一套公平的奖惩分配机制,卖得好、服务好的代理商,多给优质客户;暂时落后的,少分一些客户,同时安排专人帮扶。还要教代理商做用户分层,通过数据分析了解用户需求,才能把产品卖出去。 ### 4. 工具支持:科技赋能,提升经营效率 别再搞那些管人的工具,得给经销商实用的经营工具。我见过有的品牌开发了专属销售系统,代理商在手机上就能查看库存、分析销售数据;还有智能选品工具,根据当地消费习惯,自动推荐合适的产品组合。再配上 CRM 系统管理客户关系,提升服务商客与顾客的情关系,复购率自然就上去了。 在消费市场与数字营销深度融合的当下,传统经销商模式向服务商模式转型,已经不是 “选择题”,而是关乎生存的 “必答题”。品牌方的全面赋能,本质上是搭建一套 “授人以渔” 的成长体系,从流量、运营、用户到工具,每一环的优化都是在帮助经销商突破思维局限、补齐能力短板。 本文由人人都是产品经理作者【闯爷】,微信公众号:【闯爷用户增长实战笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>Confide 是一款能做情绪分析并给出建议的语音日记应用,它鼓励用户用视频方式倾诉,AI 分析后以聊天或框架整理形式反馈,能显著降低焦虑、治愈精神内耗。</p> </blockquote>  在如今的快节奏时代,Z世代年轻人正在经历“数字化孤独”。为了缓解这种情绪,一部分人选择了打开手机,和聊天机器人进行对话,并通过AI给予的即时反馈,获得情感陪伴。与此同时,还有另外一部分人,他们不愿意主动向别人倾诉,而是喜欢通过记录来梳理个人的内心世界,同时又渴望情感能够被疏解,被引导。 基于这样的情感需求,新一代语音日记Confide – Video Journal(以下简称Confide)于2024年年底上线。用户只需对着它说出故事或当下感受,应用便会自动对诉说的内容作出情绪分析,并给出相应的建议。点点数据显示,Confide上线半年时间,全商店总下载量约26万,并在近期进入印尼健康健美畅销榜Top20之内。 虽然从数据上看,应用还有很大的进步空间,但像Confide开辟的这种智能自我对话方式,不仅在一定程度上解决了当代年轻人的严重内耗,同时也正在重新定义着独处时光的意义。 ## 视频日记记录,AI即时反馈 与传统的日记相比,Confide的创新在于它不仅能够记录,还能够得到足够的情绪反馈。在记录上,应用更加鼓励用录制视频的方式去倾诉,而不是单纯地文字描述。这种带有声音和面部表情的表述往往更具力量,能让AI更好地识别和分析,同时也帮助用户找到了一个情绪发泄的出口。 为了帮助用户养成持续记录的习惯,AI还会在其中起到“引导发言”的作用。比如,基于用户曾经讲述的某个故事,一段时间之后,AI就会追问用户后续的进展,以此不断引导用户在应用中留下更多的生活记忆。 作为一个电子日记本,与日记相关的元素设计也成为了吸引用户关注的重点。Confide提供了开心、一般、生气、难过等多种情绪表情来记录每日心情,并将其做成了月度心情统计表,便于用户不定期回顾查看。另外,根据日常生活内容,应用还支持为日记打上标签,如天气、运动、工作等等,以凸显出当日生活的重点内容。  能够给出情绪反馈,是这类产品区别于单纯日记类应用的最大特点。借助AI,Confide能够对用户的视频日记内容进行智能分析,理解语言所表达的含义,并深度分析其中所表达的情感,从而给予用户对应的反馈。而这些反馈并不是机械的评论,而是可以通过两种不同的方式给出建议。一种是像一个真实的在线朋友,以聊天的口吻通过语音或文字与用户深入沟通,试图打开用户的内心世界。 另一种则是对日记的内容像做“会议纪要”一样,做出一个框架性的重点要素整理,例如今天的整体心情、取得了哪些成就、遇到了哪些挑战等等。并会在其中注明是根据哪些具体的语句分析得出的结论,让AI分析过程可视化地展现到用户面前。 为了给予用户充足的隐私空间,这项AI功能是需要手动启用的,如用户在某些时间不希望收到外界建议,只希望自己静一静,则可以关闭AI,只把应用当成一个记录工具,且数据也不会被应用服务器储存。AI本是“无情”的,但在这一操作上,却体现了“只要需要它就一定会在”的温情之处。 总的来说,虽然Confide本质上是一个在线日记,但其内容远远超越了本质。用可开可关的AI,引导用户记录生活中的点滴细节,释放内心情绪,并以陪伴的方式给出意见建议,这样的应用更像是人们的在线“心理疗愈师”。 ## 加密保护下的“仅个人可见” 当日记逐渐被线下转移到线上,其中的“小秘密”也随之转移了“阵地”。如何保证这些秘密不会被泄露?加入AI后,又如何保证隐私安全?除了可以手动开关AI功能外,Confide还增加了人脸识别功能,查看日记记录必须要通过人脸验证。另外,应用还对通过TLS(传输层安全协议)对传输中的数据进行了加密,且存储在服务器中的数据也会在静态状态下加密。 在Confide的隐私政策中表示,虽然在技术上具备解密数据以实现特定功能的能力,但除非在特定情形下,应用不会与第三方分享已解密的内容。这些系列的隐私保护措施,都在用来确保日记内容始终是私密的,且是仅用户个人可见的。 点点数据显示,Confide目前内购总收入16.6万美元,其中大部分来自于美国用户,占比约85%。应用整体采用订阅模式,周订阅6.99美元,月订阅22.99美元,优惠年订阅49.99美元,可以免费试用三天。 一般来说,这类应用会在前期努力培养用户习惯,为后续的长期订阅、持续付费打下基础。从用户反馈来看,不少美国用户表示,虽然应用在上线初期,存在视频录制卡顿,文字转化速度慢等细节问题,但对于Confide的整体创意和想法却是十分认可的。他们可以通过每日记录的方式,能够自我反省,治愈心灵,并不断成长。据Confide官方调查了1200名真实用户后,数据结果显示,这些人的焦虑降低了67%,信心提升了62%,生产率也增长60%。 ## 写在最后 AI赋能的电子日记应用正在重塑人们的情感管理方式。当用户通过视频的方式即时记录碎片想法,完成情绪宣泄,这些“数字容器”正以24小时在线的陪伴,弥补着传统心理咨询的资源缺口。从记录生活到疗愈心灵,电子日记的进化升级也印证着:真正实用的AI技术,需要建立在对人性温度的理解之上。 作者丨子墨 编辑丨火狐狸 本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】,微信公众号:【扬帆出海】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>速度只是入场券,护城河才是胜利的关键。AI 应用的真正竞争力在于:成为记录系统、建立工作流程锁定、做深垂直集成、构筑关系型护城河。这些路径能帮助 AI 公司在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续发展。</p> </blockquote>  OpenAI声称其技术已渗透全球10%的系统,许多《财富》500强企业也都启动了CEO挂帅的AI整合工程。人工智能,已不再是“试水项目”,而是几乎所有企业的战略重点。 这也催生了AI应用的黄金窗口——创业者们正迎来前所未有的需求红利。但与此同时,AI创业的“玩法”与传统SaaS大相径庭,过去那套关于产品商品化、ARR增长、PMF验证的经验,正在被彻底重写。 a16z在与大量AI创始人的对话中,反复被问到三个问题: AI公司到底该怎么做?产品护城河从哪来?还值不值得All in? 答案是肯定的,但前提是你知道,这已经不是一个靠Demo取胜的游戏。 从Cursor到Harvey,从Decagon到Hebbia,真正跑出来的AI公司不是最炫的,而是最懂业务穿透力、最快抢占客户心智、最早构筑护城河的那一批。 执行速度,决定你能不能脱颖而出;但想走得更远,还得看护城河够不够深。 AI 本身不是护城河,它只是价值传递的原材料。那些真正构建起可持续竞争力的AI公司,普遍走出了四条路径: 1)成为“记录系统” —— 从数据采集入口切入,最终沉淀为核心系统; 2)建立“工作流程锁定” —— 融入日常操作节奏,形成替代成本极高的习惯路径; 3)做深“垂直集成” —— 接入传统系统、打通数据接口,构筑“谁都动不了”的深水区; 4)构筑“关系型护城河” —— 从工具提供者转型为客户的AI战略合作伙伴。 今天,就借助 a16z 的一线洞察,带你看清这场 AI 应用浪潮背后真正的底层逻辑。 ## / 01 /华丽Demo谁都能做,能跑进真实场景才是硬实力 ChatGPT 走红之后,市场一度以为AI应用会迅速“商品化”——大家都在套模型壳子,写个前端、接个API,看起来谁都能复制。但三年过去,现实狠狠打脸:AI应用的门槛,不在演示,而在交付。 做个炫酷的Demo从来不难,真正难的是将AI部署到企业的真实流程中,穿越用户行为的混乱、数据结构的失控,以及业务流程的复杂“长尾”。更别说模型本身还存在不确定性——它会“幻觉”、会“跑偏”,出错的代价是金钱、信任,甚至官司。比如,加拿大航空因AI客服幻觉而被判赔偿,就是最典型的企业级风险案例。 **从“模型包装器”到“业务系统”,AI应用面临的挑战比想象中更深。** 真正成功的AI公司,已经不再靠一两个调用API的功能,而是围绕稳定性、可解释性、成本效率做了大量底层工程投入。他们通常: - 混用不同模型、动态权衡性能与成本; - 自研小模型与大模型协同工作; - 针对客户特定业务流程进行深度定制与集成; - 投入大量实施资源完成“最后一公里”适配。 更重要的是,他们不把模型当产品,而是把模型当原材料,用来构建高可靠性、强适配性的企业级系统。而这一点,正是横向模型提供商难以快速复制的地方。 今天我们看到,那些真正建立起产品护城河的AI公司,不只是会调模型,更是懂行业逻辑、能打通真实工作流的系统集成高手。 ## / 02 /突破更难,但增长的更猛:10倍增长正在成为AI新常态 在过去,企业软件初创只要在盈利后12个月内做到100万美元ARR,就足以获得A轮融资。但这套“老标准”正在被AI公司打破。 根据最新样本数据,AI初创公司在A轮前的ARR中位数已远超百万美元,领先公司更是直奔千万。Stripe也透露,其AI客户达到500万美元ARR的速度,远快于以往任何一代SaaS企业。 一些头部AI公司甚至创造了“前所未有”的增长奇迹。比如Cursor,仅用短时间就靠产品主导的自然增长,成为历史上增长最快的软件公司之一。 这种爆发并非偶然,而是多重结构性变化叠加的结果: 第一,AI采购正从“推销式”转向“主动需求”。 AI的价值早已被企业看见:降本、提效、节省人力,价值链可见。相比以往靠BD死磕的传统软件销售,现在的AI应用被“买家反向寻找”。许多企业已设立专门的AI预算,甚至由CEO亲自挂帅推动采购。 第二,AI软件卖的不是工具,而是结果。 和传统SaaS收取“使用费”不同,AI应用越来越多是“按成果收费”——比如生成文案、完成合规审查、辅助写代码。这意味着,AI软件在本质上正在蚕食“人工预算”,而后者远高于企业IT预算,也带来了更大的合同金额。 因此,在AI时代,合同金额更大、转化更快、回报更高。想要突破的难度可能更大,但一旦找到PMF,爆发曲线就极其陡峭。 在这样的增长逻辑下,“10倍增速”正在取代“3倍增长”成为AI应用的新常态。 ## / 03 /创建门槛持续走低,AI应用正在迎来“长尾爆发” AI开发正在变得越来越“平民化”。 两年前,每生成100万个token需要30美元,如今这个成本已跌破5美元;就在本月,OpenAI再次大幅降价——其o3模型价格直接下调80%。这种“LLM通胀”速度,甚至超过了PC时代算力和互联网时代带宽价格的下降幅度。 不仅仅是成本在降低,工具也在不断进化。 从Cursor这类代理IDE,到Lovable、Replit这样的“文本生成应用平台”,一批新工具正在重塑开发流程:程序员更高效,非技术用户也能“自然语言造软件”。 这种双重变化,正在带来三个深远影响: 1.软件开发门槛大幅降低,更多创作者涌入 原本不具备编程能力的个人或小团队,也可以通过“AI+提示”创造出垂类工具和小型产品,AI像“开发队友”一样与其并肩工作。 2.长尾应用开始变得“经济可行” 很多细分需求,比如“个性化健康仪表盘”“自定义的请假管理系统”,以前因ROI太低无法开发,现在也有了产品化的可能性。 3.企业边缘流程被系统化,人工补丁走向AI替代 企业内部大量依赖手工或RPA拼凑的边缘工作流程,也有望被定制化AI工具替代,走向标准化与效率提升。 简而言之,AI正将“只能靠人”的领域,重新交给机器,并创造出一批此前因成本无法触达的新市场。 这不是“低端替代”,而是一次从创造力、工具力到商业模型的结构性扩容。 ## / 04 /速度,比以往任何时候都重要 在AI To B市场,企业客户正面临前所未有的“解决方案轰炸”——几十家公司试图向同一个采购部门兜售功能相似的产品,买方焦虑的核心变成了:“到底该信谁?”。 答案往往是:谁先站稳“品类认知”,谁就赢了。 在这个逻辑下,速度和势能成为AI创业公司的首要战略资源。越早赢得客户、建立口碑,就越有可能成为该类产品的“默认选择”。 像Cursor,凭借超快的产品迭代,迅速从“AI编程工具”跃升为一个专属品牌名词;Canva 等大厂甚至在招聘启事中写明“会用 Cursor 是加分项”。类似的还有 ElevenLabs、Hebbia、Decagon、Harvey 等,它们都依靠早期势能打穿市场,在细分领域构筑了领先优势。 为什么老巨头没能阻止它们? 不是技术差距,而是重心分散。像微软的 GitHub Copilot、OpenAI 的 Codex 等虽有类似能力,但因业务线复杂、战略不聚焦,难以在细分场景中实现“all in”打磨。 反观AI原生公司,没有“老业务”的拖累,也没有“慢节奏”的包袱,它们可以用极致专注把一个产品打成垂直场景的No.1。 这就意味着,在AI创业这场比赛里: **先跑出来,比什么都重要。** ## / 05 /快速崛起是前提,护城河决定你能走多远 在AI时代,速度能让你先赢,但能否守住胜利,还得看护城河够不够深。 过去,许多人把AI本身当作技术壁垒,认为有了大模型就能一骑绝尘。但现实是:AI不是护城河,它只是工具。真正的护城河,藏在产品里、流程中、关系网里。 几个正在显现的关键护城河路径: 1)成为“记录系统” 在企业软件领域,真正能扎根组织核心的产品,往往都是记录系统(System of Record):财务、合同、人事、销售等核心数据的唯一存储来源。 如今,一些AI应用正以“从数据入口切入”作为楔子,从语音、非结构化文本等环节切入数据生成,再通过上下游打通,逐步从“工具”变成“基础设施”。像Eve、Salient、Toma就走的是这条路径。 2)建立“工作流程锁定” 好用≠离不开。真正离不开的产品,是嵌入日常流程、融入团队动作的工具。 Decagon构建的AI工单助手,虽为Agent驱动,但保留了人机协同界面,便于监控、介入、上报。用户习惯一旦建立,切换产品就像“换肌肉记忆”一样痛苦,这就是流程锁定带来的护城河。 3)做深“垂直集成” 通用模型解决不了所有问题。特别是在医疗、物流等行业,系统繁杂、数据孤岛、接口封闭,只有愿意“啃硬骨头”的公司,才能真正进入客户核心系统。 Tennr 就通过整合传统医疗系统完成诊前转诊,HappyRobot则打通TMS系统,实现AI语音接单。这些“看不见的接入”,才是未来无法撼动的价值锚点。 4)构筑“关系型护城河” 企业客户不是冷冰冰的账户,而是活生生的决策者。优秀的AI公司,正在成为客户的“AI战略顾问”,而非单一工具商。 他们听客户的路线图,提供定制策略,陪跑数据治理和组织变革。这种深度信任,是传统SaaS所不具备的关系型护城河。 本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】,微信公众号:【乌鸦智能说】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
今日,由深演智能主办的“智能体营销高峰闭门会”在上海隆重举办,国际、国内产学研各界权威专家以及来自快消、美妆、奢侈品、保健与医药、汽车等领域的200余位营销高管及合作伙伴齐聚一堂,围绕“AI 智能体如何在企业落地”的主题进行深度探讨,深演智能在此次会议上重磅发布了旗下最新AI智能体平台——DeepAgent Neo。DeepAgent Neo覆盖了从AI+CRM、销售、客服等10余个核心市场和销售场景,标志着企业级AI应用进入从实验室到落地的新时代。  **从人“效”到“智”效** 中欧国际工商学院市场营销学鲁薏教授以“人效”向“智效”的转型为核心,分享了智能体营销的学术洞察与企业实践。她认为,企业AI红利有三个阶段: ◦ 短期:第一波红利:借助大模型提升内容生产效率(如文案生成、客服响应),通用智能放大个体能力,但面临企业落地不可控、难以规模化的瓶颈。 ◦ 中期:最后一公里挑战:需解决任务断裂(锯齿型AI能力无法完成工作流所有任务)、能力断裂(技术与业务场景适配性差)、组织断裂(跨部门协作与激励机制缺失)三大问题。 企业应积极探索AI增效的路径,可以考虑识别边际任务,对于边际任务探索人机合作模式,长期动态追踪模型能力与AI业务匹配度。 ◦长期:未来方向:构建AI一体化协同生态,推动消费者、企业、企业间的智能体协作(A2A),重塑商业模式与组织架构。  鲁薏教授发表演讲 鲁薏教授认为,现在的企业更加务实,“智能体是架在技术与场景之间的桥梁,将大模型的‘空中楼阁’转化为落地的‘脚手架’,通过拆解任务、协同能力、缝合数据裂缝,让AI真正跑完最后一公里。” **AI 智能体在企业落地的实践与思考** 深演智能创始人兼CEO黄晓南分享了题为《AI智能体在企业落地的实践与思考》的演讲,分享了深演在AI智能体实践中的真实体会,以及帮助AI在企业落地的挑战。 她表示,通用型AI擅长的领域和企业期待AI完成的事情还有距离,所以智能体的出现应该需要弥补这个鸿沟。相关报告显示,未来两年企业AI应用的重点集中在客户服务、销售生产力、收入、投资回报率以及营销支出有效性等应用领域,这表明企业对智能体营销的需求迫在眉睫。 但智能体的打造在深演的实践中有很大的挑战, “在AI Agent的打造中,要面临模型的“幻觉”问题、“锯齿化智能”、评价标准的缺失、行业的“黑话”和商业逻辑、结果不稳定等挑战。” 因此,企业搭建智能体的门槛远比想象中高。它不仅需要技术能力,更需要对领域专业的专家级水平的知识。 “专业知识、Agentic工作流和垂直/一方数据是企业搭建AI Agent时需要跨越的三座大山” 深演智能深耕市场营销和销售转换16年,选择打造专注于这些领域的智能体能够充分发挥其积累的数据,客户,领域知识的优势。  深演智能创始人兼CEO 黄晓南 黄晓南表示:“深演智能发布DeepAgent Neo平台,正是要打破这一困局。”DeepAgent Neo不是“升级版的聊天机器人”,而是扎根企业业务逻辑、调用工具、自主完成复杂任务的“AI+”多场景助手。深演智能不但针对性地开发了销售、企微、客服、广告投放、CRM、产品研发与调研等二十多个智能体,更是通过六大核心突破,构建起企业级智能体的完整能力矩阵。 l 大模型+小模型 l 产品的无缝对接 l 业务领域专家 l 多智能体协同 l 零幻觉 l 自我进化 作为已经成功帮助几十家大型企业AI Agent落地的行业领导者,深演智能DeepAgent Neo全面赋能营销域和销售域。 黄晓南和深演智能CTO欧阳辰与深演智能副总裁曹玉骥一起,为嘉宾现场演示了CRM,Social,销售,客服等场景的全面智能体,情景展现了DeepAgent Neo如何全面赋能企业各个环节。  深演智能CTO欧阳辰  深演智能副总裁曹玉骥 **对话技术和品牌专家:智能体靠效果说话,越早启动越受益 ** 在积极探索AI落地的同时,深演智能在技术上也始终紧跟全球发展趋势,深演智能联合创始人兼COO谢鹏也现场连线了谷歌RAG产品及大模型推理优化负责人、深演智能AI研究院外部专家顾问周琦。 针对企业级应用,周琦强调需通过数据清洗、多源交叉验证(如标注数据来源可信度)和后生成检查(如合规性审核)控制幻觉风险。未来,智能体技术将向多模态融合(如语音交互)、个性化服务(如用户行为画像)演进,但其核心仍在于平衡技术创新与业务价值,避免“工具崇拜”陷阱。 在活动最后,深演智能联合创始人兼COO谢鹏先生作为主持人,携手复星旅文、三得利等企业高管,围绕“智能体营销趋势与最佳实践”展开深度探讨。 作为国内领先的AI决策平台,深演智能深耕AI与大数据领域16年,服务全球超过800家企业客户。DeepAgent Neo平台是其继DeepAgent 后的又一重磅发布,旨在通过智能体技术重构企业决策体系,帮助企业释放数据与知识的真正价值,让AI Agent实现真正的企业落地。
<blockquote><p>增长路上充满挑战,本文总结10种行不通的增长策略,包括产品不行怪GTM策略、指望增长团队力挽狂澜、盲目照抄别人经验等,同时提供增长循环、赛车框架等实用方法,助你避开常见坑。</p> </blockquote>  前段时间,播客主持人Lenny与硅谷知名增长顾问Elena Verna聊了一个话题《10 种行不通的增长策略》,真的是拳拳到肉,句句直击要害。  比如,完全复制+粘贴通用增长方法,产品还未验证就想着扩张… 增长真的很难,特别是在当下。有时候身在局中,很难看清前方,或者刚刚从一个坑里爬出来,一不小心又掉进了另一个坑。 Elena提到的以下10条有些借鉴性。毕竟,坑,咱还是能少踩就少踩吧。 1.产品不行怪GTM策略 2.指望增长团队来“力挽狂澜” 3.品牌重塑来推动增长 4.盲目照抄别人的“成功经验” 5.难增长是因为自己的处境“独一无二” 6.过度依赖“第三方渠道”来获客 7.守着增长模型一直不变 8.所有问题都自己扛 9.过度规避风险,必须做A/B测试 10.纠结于细枝末节,而不顾全局 ## 坑一:产品不行怪GTM策略 <blockquote><p> “我的产品很好,就差把销售搞起来了!”是不是很耳熟?</p></blockquote> 但实际上,GTM并不是你招几个人就能解决的魔法。 在早期,找到真正的产品市场契合度(PMF)并摸清用什么商业模式、选择什么营销组合来传播,最关键。 指望用“增长黑客”,立马让用户病毒式增长、注册爆棚、留存率飙升的场景,只发生在跟资方画饼的时候.. 最好是先验证了PMF(产品与市场匹配)。 如果是卖给大客户,产品要比较稳定,经得起POC的考验。 如果是订阅服务等,有一定的用户数、留存率、口碑推荐达到一定标准再开始投入。 ## 坑二:指望增长团队来“力挽狂澜” <blockquote><p>“请个业界大牛,让业务重回高速增长!”</p></blockquote> 公司业绩一路下滑,不去找产品、组织等问题,寄希望于增长高手或有资源的销售就能止血,常常事与愿违。 SaaS增长团队也许能带来10%到15%的提升,一个有关系的销售,也许只能靠关系搞定1-2个单子,但这仅仅是在业务下滑轨道上的“挣扎”。 如果产品或市场进入策略(Go-to-Market)出了问题,只靠销售某个点突破,很难再把飞轮转起来。 最好的方法是,先找问题,再想解决方案。 如果收入或其他关键指标正在下降,问题是出在竞争对手推出了新产品?产品等客户体验不好?… 增长团队是用来放大产品优势的,无法修复正在消逝的产品优势。 ## 坑三:品牌重塑来推动增长 <blockquote><p>“不增长是因为品牌形象老旧了,网站也该重新设计了!新的视觉风格和用户体验,一定会带来更多用户,提升转化!”</p></blockquote> 往往是投入了资金,并用了8到10个月的开发时间,业绩却毫无起色,甚至还可能下滑。 品牌确实重要,在进入新市场,产品大升级、公司战略调整的时候做一些更新,没问题。 但也要清楚的认识到,这个举措不会在短期内直接推动增长。 产品重设计也一样,投入巨大却收效甚微。更换一个图标,改变一下颜色,可能需要投入大量产品和工程资源,但却很难带来任何实际效果。 如果你为了长期目标而做,一定要想着短期的目标用什么方法实现?是不是需要两个团队同时进行? ## 坑四:盲目照抄别人的“成功经验” <blockquote><p>“那家公司做得真棒,我们直接复制过来,肯定也有效!”</p></blockquote> “拆解”其他公司,研究他们的整个流程,了解竞争对手在做什么确实很重要,可以作为获取灵感的来源。 但是,复制竞争对手也是通往平庸的最快途径。 原因是背景(Context)不同。 每一个体验都是为他们独特的客户和渠道量身定制的,对他们有效,对我们也未必有效。 但可以观察竞争对手如何解决一些通用问题,不仅仅看表面,要深入分析他们为什么要那样做,可能背后的逻辑是什么。 另外,盲目相信所谓的行业基准数据也很危险。不同公司对指标的定义千差万别。 当你看到一家知名公司某个功能时,不要想当然地认为他们对每个细节都考虑得非常周全。 很多时候,大公司内部也充满了“疯狂”和“混乱”,一些看似精妙的设计,可能只是历史遗留问题,甚至是团队自己都讨厌的东西。 另外,也别盲目相信所谓的行业基准数据也很危险。不同公司对指标的定义千差万别。 ## 坑五:难增长是因为处境“独一无二” <blockquote><p>“我们增长问题太特殊了,肯定没有人遇到过。”</p></blockquote> 现实是你遇到的,别人早就遇到了。 在竞争激烈的大部分行业,很多难题很可能已经被解决过了,或者至少有大量的失败经验可以供你学习。试图重新发明轮子,是在浪费宝贵的上市时间和巨大的机会成本。 永远不要从零开始! 可以学习同行经验, 看看竞争对手或其他类似公司是如何解决类似问题的;寻求专家智慧,找那些已经解决过你问题的人;找到可复用的框架,就能越快地达到解决方案的60%,剩下的再进行精细化调整。 失败是增长的常态,但时间有限。通过与人交流、研究学习,可以大大缩短试错的时间。 ## 坑六:过度依赖“第三方渠道”获客 <blockquote><p> “我们增长团队的主要工作就是搞定获客,所以重点投入SEO、SEM、社交媒体广告,越多越好!”</p></blockquote> 不是说这些渠道不好,它们当然有用。但作为增长团队,你的首要任务应该是创建你自己的“自有渠道”(比如官网内容、产品介绍)…或“赢得渠道”(社群、专家、专业媒体),一个你已经拥有并且没有其他人可以与你竞争的渠道。 当你把大笔资金投入到SEM或社交媒体广告时,你是在让平台变得更富有。你是在为他们的分发渠道和权限付费。这些平台算法说变就变,你无法掌控。 同时, 所有的付费渠道,竞争只会越来越激烈,获客成本只会越来越高。再加上AI搜索新模式,可控性越来越低。 这时候可以将重心放在口碑、用户生成内容(UGC)等方式来吸引新用户。无论是社群用户还是社交媒体影响者的沟通,都需要现在就开始投入。 在GTM中特别强调营销组合,也就是不要把鸡蛋都放在一个篮子里,也不要放在别人的篮子里。 ## 坑七:守着增长模型一直不变 <blockquote><p>“现在要做的就把现有模式不断优化它,把它做到极致!”</p></blockquote> PMF不会永远持续。同样,一个有效的增长模型,其生命周期也是有限的。 任何增长模型都像一条S曲线。它会经历快速增长期,然后达到峰值,最终趋于平缓甚至下降。 如果你只是不断地在同一套模型上优化,就会陷入“回报递减定律”(The Law of Shitty Click-throughs)。 另外, 过度依赖单一增长模型,一旦它失效,你的业务增长就会面临巨大风险。 增长是一个持续的探索过程。学习和尝试新的渠道、新的增长循环、新的策略,才有可能为增长引擎提供动力。 ## 坑八:所有问题都自己扛 <blockquote><p> “顾问?不就是来公司‘指手画脚’的吗?”</p></blockquote> 顾问就像一个“经验库”,能帮助你快速跳过很多不必要的试错。 增长领域的信息不对称性很高。很多公司内部的成功模式和失败教训,外界无从得知。顾问可以弥补这一信息鸿沟。 更重要的是当你身处其中时,很难看清全貌。顾问能提供一个客观、超脱的视角,帮助你跳出“盲区”。 好的顾问不会对自己的知识藏着掖着。他们会愿意和你进行艰难的对话,提供必要的案例,帮助你连接思路,形成可操作的模式。 这是学习任何东西最快的方式。主动寻求外部帮助,这会让你少踩很多坑。 ## 坑九:过度规避风险,必须做A/B测试 <blockquote><p> “增长就是要科学、精确!我们做的每个改动都要经过严格的A/B测试,确保有数据支撑才能上线!”</p></blockquote> 反复测试会极大地拖慢你的进展、速度和学习效率,耗时过长,当团队陷入“不测试就不能做”的状态时,他们会害怕做任何改变。 数据固然重要,但增长也需要你的直觉、对用户的深刻理解和对市场变化的洞察。不是所有决策都需要严格的科学验证。 审视你的增长路线图,问问自己:“哪些地方需要精确的科学测量,而且我能足够快地得到结果?”以及“哪些地方应该直接上线?” ## 坑十:纠结于细枝末节,而不顾全局 <blockquote><p> “我们需要优化按钮颜色,调整邮件措辞,或者简化注册步骤,这些小细节能带来大提升!”</p></blockquote> 太多团队把时间和精力花在了看似重要,实则对增长影响微乎其微的“小事”上。比如:颜色优化、内容细节、沟通措辞… 在GTM中,将精力集中在真正能驱动全局增长的关键因素上。 识别用户在使用产品过程中真正的、阻碍其完成核心任务的阻力是什么,并解决这些根本问题。 无论是营销还是产品流程,都要从整体的用户体验旅程去思考。 问问自己,投入的时间和精力,是否能带来与付出相称的、可衡量的增长结果。把资源投向那些高杠杆的增长机会。 别让那些“看起来很美”的细节分散了你的注意力。增长需要你拥有宏观的战略眼光,而非沉溺于微观的“修修补补”。 Elena也给了三个增长秘籍: 1)增长循环(Growth Loops) 如果你还在用传统的“漏斗”思维来思考增长,那你就错失了创建可持续增长引擎的能力。增长循环强调一个行动如何引发一个反应,进而产生另一个行动,形成一个自给自足的飞轮。它就像一个可以持续旋转的永动机。 2)赛车框架(Racecar Framework) 引擎/循环(Engine/Loops): 那些持续运转、不断产生结果的核心增长机制。 燃料(Fuel): 你需要持续投入的资源,比如付费营销的预算。 涡轮增压器(Turbochargers): 那些可以短期内加速增长的大型活动,比如一场大型用户大会。 润滑与优化(Lube & Optimization): 确保引擎顺畅运行的日常优化工作。 这个框架非常美妙,它帮你把不同性质的增长工作分门别类,理清了它们之间的关系。 3)邻近用户理论(Adjacent User Theory) 除了核心用户之外,如何将“邻近用户”引入你的产品,并通过优化他们的体验来增加额外价值,甚至不需要扩展PMF就能找到新的增长曲线。 推荐去Lenny的频道听听完整的采访。另外,Elena之前的访谈,聊PLG也非常有洞见,可以一起听一听。 希望对你所在的企业的业务增长、你所负责的产品GTM有所启发。 原文链接: https://www.lennysnewsletter.com/p/10-growth-tactics-that-never-work-elena-verna 本文由人人都是产品经理作者【Hanni】,微信公众号:【时光笔记簿】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
目前该消息已被亚马逊相关发言人证实,Philomin已于6月初离开亚马逊。
<blockquote><p>本文为数据分析师述职报告撰写支招,从量化工作内容、积累工作方法到切中业务痛点等,提供了实用的模板和建议,助力分析师们提升报告质量,更好展现自身价值。</p> </blockquote>  有同学问:半年了,该怎么准备年中述职比较好? ![]() 原本,数据分析师想体现工作成绩就比较难。今年大环境不好,大家的危机感都很强,因此问题一出,激起很多同学同感。根据工作内容不同,述职重点有差异,但有些基本原则可以先介绍给大家。 ## 放平心态:平凡中找机会 首先要强调一点:并非只有做项目才能体现数据价值,也不是所有的输出都得别人听你的,才显得你厉害。特别是服务老板的工作,老板嘛,总是喜欢显得自己高瞻远瞩的,所以能做好老板的支持工作就已经是大功一件了。 反而是,刚进公司就想独立负责复杂项目,很有可能踩坑。因为数据字典整齐,业务需求明确,业务态度和善的公司比大熊猫还稀少。 你刚进门,没有清晰的工作交接,数据字典?不存在的,连理解表结构都费劲。业务懒得搭理你,还时不时嫌弃你不熟练。这时候真接个“建立完善的用户画像”“实现精准预测”一类项目,很有可能把自己做死。 所以先放平心态, 先满足基础要求再说。 ## 基本要求:用数据说话 要坚决杜绝:“卖啥的不吃啥”问题。不要一张嘴就是:我每天都在跑数。到底为谁跑数?跑了多少数?跑数质量怎么样?都说不清楚,这就是自掘坟墓了。 可以把“我每天都在跑数”,改成: 量化工作内容:我完成了50份需求 与业务工作挂钩: 1、20份为运营常规日报/周报 2、 15份为618活动项目支持 3、10份为年中复盘专题支持 4、5份服务老板的探索性需求 体现效率/质量: 1、50份需求100%按时完成 2、提供数据正确率100%,无一返工 先别管对业务有啥贡献,起码证明自己工作数量/质量是做到位了。有了这个基础,再做扩展。有些同学会疑惑:那平时业务提需求,是不是要记录一下呀?不然咋统计工作量? 当然要记录啦!你看坐你隔壁的开发组,不但记录需求,还要开需求评审会呢,多有仪式感。你越是默默付出,大家反而越忽视你的成绩。记录方法可以参考下图所示,如果业务不愿意写,那么我们自己写起来。  而且记录需求还有个好处:区分到底是你取数不准,还是业务需求不清晰。经常,业务自己提的需求不清晰,或者看到数据以后又要改口径。这种就不能算是数据分析师工作失误,而属于需求变更。写一份需求记录,能有效自证清白。  ## 进阶要求:积累工作方法 很多工作中小细节的方法积累,会被大家忽视。比如开头同学提到的:“协助领导完成测算”虽然都是事前拍脑袋,但拍法也有很多种: 1、只看以前走势 2、以前走势+预计行动 3、以前走势+预计行动+季节调整 等这个测算任务整完,完全可以梳理个:业务测算模型,把之前考虑的各种做法记录下来。这样下次测算还能用。而且还能在述职的时候光明正大地写上:“实现方法论迭代”。 类似的: 给原本的监控报表增加了字段 → “完善了底层逻辑” 活动前提数,活动后再看看效果 → “实现了业务闭环” 写报告的时候发现某个点做得很好 → “寻找到关键路径” 互联网黑话都给他整上呀,这不就高大上起来了吗。当然,不是事事都需要写得这么夸张。记得关注下其他人写法,如果大家都在装,那你也果断装啊,不然脱离群众呀。 ## 高级要求:切中业务痛点 更高级的要求,则需要紧密结合业务需求。但是这是有前提的,需要和业务建立起良好的沟通关系,才好深入聊。一般刚入职没俩月,人还不熟,可以先不着急,等后边慢慢合作开了就好了。 需要强调的是:业务痛点,不见得都都是“你分析下我怎么赚1个亿” 1、新业务上线,缺少数据 2、数据分散在各个系统,查看麻烦 3、想做精细化运营,没法灵活筛选目标用户 4、想做业务试点,但怕考虑不周,事后被挑战 5、想说服老板支持,但不知道怎么论证更周全 这些都是真实且强烈的需求,和业务搞好关系,了解真实需求,才好“攻其所必救”,体现我们的价值。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】,微信公众号:【接地气的陈老师】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
Trump said White House will have a "very big " deal with India. But India-U.S. trade talks was reported to hit a roadblock over disagreements on tariffs for auto parts, steel and farm goods.
效仿特斯拉,雷克萨斯在中国的独资工厂终于有了新进展。澎湃新闻报道,**雷克萨斯新能源项目基地建设启动仪式在上海市金山区举行,该项目预计2026年8月竣工,2027年下线投产,年产能可达十万辆**。 这是雷克萨斯首次在中国实现本土化生产,也是日本汽车品牌首次打破传统 “合资” 框架,直接以全资形式布局中国高端新能源汽车市场。 今年2月5日,丰田汽车公司宣布将在上海市金山区独资成立LEXUS雷克萨斯纯电动汽车及电池的研发生产公司。 2月18日,雷克萨斯(上海)新能源有限公司成立,法定代表人为KATO TAKERO(加藤武郎),注册资本1071亿日元,**经营范围包含汽车零部件研发、新能源汽车整车销售、电池销售、电动汽车充电基础设施运营等。** 工厂计划2027年投产,初期年产能约为10万辆,将采用革新性生产技术,计划实现95%以上的本土零部件使用率,产品不仅面向中国市场,还将出口至日本及其他海外市场,启动阶段计划新增约1000个工作岗位。 之所以选址在上海,**是因为上海及长三角地区拥有成熟的供应链网络,覆盖电池、芯片、智能驾驶等领域,还有完善的物流体系和丰富的人才储备,有利于降低生产成本,提高生产效率。** 此外,金山区作为上海氢能产业重镇,与丰田氢能战略高度契合,未来或为燃料电池技术布局提供支撑。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509248.htm)
近日,Intel前CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)首次公开谈论了他的辞职事件。据报道,基辛格出现在日本东京的Playground Global大会上,当被问及为何辞去Intel CEO的职务时,他表示:**“辞去Intel CEO的决定是一个极其艰难的决定。我想完成我所开始的事情,但正如你所知,我没有得到机会。”** 基辛格在Intel任职CEO期间,提出了著名的“IDM 2.0”战略,旨在通过内部和外部代工相结合的方式,改变Intel的芯片制造模式。 他计划通过这一战略,使Intel代工服务在未来十年内能够与台积电等行业竞争对手相抗衡。然而,基辛格似乎未能完成这一宏伟蓝图。 基辛格还进一步解释说,**辞职是一个由"第三方"为他做出的决定,尽管他没有明确指出具体身份,但外界猜测是Intel董事会与他在Intel代工服务的推进上存在分歧。** 如今,Intel在新任CEO陈立武的领导下,正在重新调整战略,包括大规模裁员、更多地使用第三方代工,以及对代工部门的重新定位。 Intel计划很快开始大规模生产18A工艺,这或许能让我们看到基辛格过去几年的工作成果。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/4e55f859-8901-4a05-8dc1-acddc9862d4a.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509246.htm)
**有网民在社交平台发布视频称,“上海东方明珠电视塔玻璃都给热炸了,天气太猛了。”**视频中,一块地面透明玻璃出现细密的裂纹,远处是城市高楼大厦的街景。拍摄者指着出现裂纹的玻璃说,“刚才我的脚在这,就在这,然后这个炸了,那个炸的声音吓死我了。” 对此,一位工作人员表示,“**已经第一时间紧急处理了,现在很安全的。**”其未透露更多情况。据了解,该处为全球唯一的360°全透明悬空观光廊。据东方明珠官方微信号2018年介绍,该区域采用美国进口杜邦玻璃胶黏合的五层钢化玻璃,其强度是普通钢化玻璃的100倍,硬度堪比钻石。 即使完全碎裂也能保持结构完整,不会凹陷坍塌。**按设计标准,每平方米可承重800公斤(远超国际300公斤标准),足以同时承受30名成年男子及800公斤重物。** 专业人士分析,钢化玻璃在极端温差下存在自爆可能,但概率极低。此次事件更可能与局部应力集中有关,属于小概率情况。景区方面表示将持续加强安全巡查,确保游客安全。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/25fa1c8d116a4d69aa2606a30c0ecc76.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509242.htm)
<blockquote><p>在法律领域,AI 的应用远超想象。本文将分享 5 个 “王炸” 提示词,助律师把 AI 变成 “思维外挂”。从类比分析案情、对抗性审查合同,到拆解逻辑、筛选热点信息、转译法律术语,这些技巧让 AI 不再是简单的工具,而是助力律师拓展思维、提升专业能力的得力助手。</p> </blockquote>  最近法律圈这阵AI风,吹得人心惶惶。 市面上那些“AI赋能法律”的速成班,卖课的比干活的都起劲。 我看了看他们教的那些东西,什么“帮我写个合同”、“总结下案子”,说白了,就是把AI当成一个随时会给你编法条的实习生在用。 **这叫偷懒,不叫赋能。** 真正的玩法,是把AI变成你的“外挂”,一个帮你拓展思维、模拟对抗、在信息迷雾里开图的“超级插件”。 这需要你懂它的语言,或者说,你得学会跟它说“黑话”。 今天我给律师朋友们提供几个有用的提示词(Prompt)框架。 这些不是让你复制粘贴,你得理解背后的逻辑,然后根据你的案子往里填肉。 吃透了,至少在AI这个工具上,你能甩开身边绝大多数还在用“你好,请帮我…”开头的同行。 ## 01 别让它找法条,让它做“案情骨架”的类比 新手最容易犯的错,就是把AI当法库用,上来就问:“关于虚拟财产继承的案例有吗?”结果它给你编一堆。 AI的强项不是准确记忆,是模式识别。 所以,你得换个问法,不是“查找”,而是“类比”。 试试这个提示词框架: 你现在扮演一名资深民商事法官,进行严格的类比案件分析。请基于以下我方案件的‘事实矩阵’,在你的知识库中,寻找并分析在核心争议焦点和法律适用逻辑上最相似的指导性案例或公报案例。分析的重点不是案情相似,而是判决书的‘说理部分’,看其逻辑推演过程是否可为我方借鉴。 我方案件事实矩阵如下: -核心事实:[例如,双方签订了源代码授权协议,但未明确授权范围是否包含衍生版本。] -我方主张:[例如,主张对方行为构成著作权侵权,侵犯了改编权。] -核心争议:[例如,协议中的‘软件’一词,其内涵是否能解释为延展至未来的衍生版本。] 你的分析报告必须包含: 1. 案例匹配度排序及相似性分析。 2. 重点剖析该案例判决书的‘说理链条’,对我方有何启发或风险。 3. 基于找到的案例,指出我方案情中我尚未意识到的潜在风险。 看,你给AI的不是一个关键词,而是一个“骨架”。 你逼它去理解你案子的内在结构,然后去匹配别的案子的结构。 那个“说理链条”才是判决书的灵魂,这才是AI该干的活。 ## 02 别让它写合同,让它当“假想敌”搞压力测试 “帮我写一份股权转让协议”,这是最懒也是最危险的用法。 律师的价值在于预见和分配风险。 所以,别让AI当秘书,让它当你的对手,那个想尽办法钻你合同空子的对方律师。 下次审合同,试试这个: 你现在是一名极其狡猾的顶级商业律师,你的客户即将与我的客户签订以下这份[合同类型]协议。你的唯一目标,就是最大化你客户的利益,并为我的客户埋下风险。请以最严苛的‘对抗性审查’视角,逐条审查以下合同文本。 [在此处粘贴你的合同草案全文] 你的审查报告要像一份内部备忘录,明确指出: 1. 模糊地带:哪些条款定义不清,未来可以被你方利用? 2. 隐藏陷阱与权力不对等:哪些条款看似公平,实则让我方被动?哪里缺少了对你客户至关重要的保护条款? 3.终极攻击策略:如果未来发生纠纷,你会选择从哪个条款作为突破口来攻击这份协议?阐述你的攻击逻辑。 请用一种极度自信且略带攻击性的口吻来写,目的是让我感到警惕。 用这个方法,AI就成了你的磨刀石。 它指出的每一个“陷阱”,都是你接下来需要加固的“堡垒”。 这么折腾两轮,你的合同质量会高出不止一个档次。 ## 03 别让它总结观点,让它当“杠精”拆解你的逻辑 打官司是逻辑的较量。 我们写代理词,怕陷入自己的逻辑闭环。 你需要一个24小时在线、专门跟你抬杠的“陪练”。 在你构建好一个核心论点后,用这个提示词来“自我攻击”: 我将提出一个法律论证,请你扮演一个逻辑学教授和苏格拉底式提问者的结合体。你的任务不是反驳我的结论,而是用最严苛的标准,对我的论证过程本身进行压力测试。 我的论证如下: -大前提(法律规定):[陈述你所依据的法条或法理。] -小前提(事实主张):[陈述你希望法庭认定的事实。] -结论:[你的最终主张。] 现在,请开始你的工作,不要给任何解决方案,只要纯粹的质疑: 1. 攻击前提:我的前提是否存在例外?我的事实主张是否有其他合理解释? 2. 寻找逻辑跳跃:我的推理过程中是否存在想当然的地方? 3.模拟法官的‘灵魂拷问’:一个持怀疑态度的法官,最可能提出哪三个尖锐问题来挑战我? 这个过程可能让你很不舒服,但只有经历过这种“模拟拆解”,你的逻辑才能变得密不透风,提前准备好应对庭审上的所有诘问。 ## 04 别让它概括文件,让它当“情报员”筛选“热点信息” 处理海量证据时,传统的关键词搜索太笨了。 AI能理解语义和上下文,你可以把它变成一个情报分析员,帮你识别那些带有特定“信号”的“热点文件”。 可以这样下指令: 你是一名法证会计师兼情报分析员,正在审查一批电子证据。你的任务不是总结内容,而是要像筛子一样,过滤并识别出符合以下‘热点信号’的文件或片段,并提取原文。 [在此处粘贴一批需要审查的文本数据] 你需要寻找的‘热点信号’包括: 1. 矛盾言论信号(与公开声明或已知事实相悖的内部言论)。 2. 负面情绪信号(包含恐慌、愤怒、急于掩盖等情绪的用词)。 3. 异常指令信号(如‘立即删除’、‘不要用公司邮箱谈’)。 4. 承认或知晓信号(明确或暗示性地承认存在问题或违规)。 这么做,你等于给AI戴上了一副“特种眼镜”,极大提高你从海量证据中发现“冒烟的枪”的效率。  ## 05 别让它翻译法律,让它当“转译者”说人话 我们律师常犯的毛病,就是跟客户说话也满嘴法言法语。 解释法律问题,不是念法条,而是要把它翻译成客户能懂的、和他利益相关的“大白话”。 下次要给客户解释复杂问题,先让AI帮你“转译”一下: 你现在扮演两个角色:A是严谨的律师,B是善于打比方的沟通专家。 首先,以角色A的身份,用专业语言解释:[在此处输入你要解释的复杂法律问题]。 然后,立即切换到角色B,将角色A的解释,‘转译’成一段面向[描述你的客户,例如:一位焦虑的小股东,对法律一窍不通]的口头沟通脚本。转译要求: 1. 禁止使用法律术语,或必须用极其简单的比喻解释。 2.聚焦于客户最关心的:‘最好/最坏结果是什么?’、‘我该做什么?’、‘要花多久和多少钱?’ 3. 语气要安抚,结论要务实,既给希望,也管理期望。 这个提示词的精髓在于“角色扮演”和“目标听众画像”。 它强迫AI站在客户的立场去重组信息,这比你干巴巴地解释法条有效一百倍。 本文所展示的提示词为初级提示词,一般也够广大律师朋友们使用了!需要精准根据不同案件情况、自己的风格来操作相关案件项目的是需要定制更为复杂且精准的提示词来解决。 本文由人人都是产品经理作者【抖知书】,微信公众号:【抖知书】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
 大家好,欢迎光临吉考斯工业! 备受瞩目的「重返未来:1999」联名系列正式发布啦!这一次我们以New Vintage风格为设计核心,以「重返未来:1999」的神秘美学与服装设计语言结合,推出一系列饱含神秘新复古要素的新品服饰。 在设计研发过程中,我们精心选取了好几种风格迥异的新型面料,通过独特的工艺处理,搭配金属与皮质感的细节。这些众多细小的设计语言,更好的诠释New Vintage风格的复古韵味,也呈现出游戏特有的神秘美学特质。 全系列产品将于明早9点准时开售,现已在「吉考斯工业旗舰店」可预约加购啦!                特别值得一提的是,系列产品源自游戏中的三位人气角色——诺谛卡、6和星锑来展开创作,从材质选择到细节处理,每一件单品都想用心表达出“暴雨”世界中不一样的故事。 # 重返未来:1999 *摇摆与电台*吉考斯工业联动星锑印花短袖 [<1999*摇摆与电台*吉考斯工业联动星锑印花短袖>](https://detail.tmall.com/item.htm?id=940581499159) <blockquote>自由与热爱如星锑般闪耀。 坏女孩与形影不离的怪苹果, 1966公海上昼夜不息的摇滚乐。</blockquote> 看到*摇摆与电台*这一标题,你是否已经猜到是哪位人气角色闪亮登场了呢?没错,正是我们喜欢摇摆的船长星锑!我们以摇滚复古风格为灵感,在面料上选用了260g高织平纹的仿蜡染肌理面料,结合独特的做旧磨破处理,从而体现摇滚与叛逆的精神内核。图案设计以复古黑胶唱片为画布,将星锑与APPLe号的经典形象巧妙融入其中,经典的波点与红黑配色更是摇滚风格的绝佳诠释。 此外,整个系列还全新主题定制开发了做旧皮袢,皮袢上印有醒目的“THE STORM IS COMING”标语,通过镂空激光切割工艺定制了“倒流的雨滴”形状logo,为每一件单品增添更多有趣的细节。                   - 仿蜡染肌理面料:260g纯棉平纹面料,独特仿蜡染印花工艺纹理赋予衣物被时间打磨的叙事感。 - 做旧复古工艺:T恤下摆、袖口毛边设计,再经成衣水洗工艺处理,诠释出叛逆不羁的摇滚精神。 - 复古皮袢勋章:高精度镂空激光切割皮袢,全新定制做旧皮袢“倒流的雨滴”镂空图形,印有“THE STORM IS COMING”标语。 - 轻薄舒适印花:高清数码直喷印花工艺,手感舒适柔软,色彩细节出色,穿着不贴身。 # 重返未来:1999 *信仰所向*吉考斯工业联动诺谛卡印花短袖 [<1999*信仰所向*吉考斯工业联动诺谛卡印花短袖>](https://detail.tmall.com/item.htm?id=942164496404) <blockquote>世界上最初的地图其实是一些口口相传的故事, 它们讲述某个溪涧,或是大海和冰川深处发生的事情。 最先被那些传说吸引的人,也是最早出发的冒险者。</blockquote> 于世界极南,探求、深入、前进,追寻一个南极腹地深处的秘密。即使这场探索重塑了她的形态,她仍在探求,直到找回名字,直到找回自我。 "信仰所向"诺谛卡印花T恤系列正是以这段震撼人心的极地冒险为灵感,采用New Vintage复古做旧风格与创新多层拼接工艺。以后背印花激光定位切割的工艺技术,结合衣服的袖子与下摆多层设计,来呈现出极地特有的冰层层次感。在图案色彩运用上,纯净的白色与清冽的冰蓝色呼应出南极冰川的凛冽美感。并以复乐园主题(Paradise Regained)为主题,跟随科考站,一起揭开南极大陆神秘的面纱。                   - 仿蜡染肌理面料:260g纯棉平纹面料,仿蜡染肌理独特印花纹理模拟极地冰层的斑驳质感,赋予衣物时间沉淀的痕迹。 - 做旧复古工艺:双层袖口与下摆卷边、后背门洞毛边设计,经成衣水洗工艺处理,呈现探险穿着的做旧效果。 - 复古皮袢勋章:高精度镂空激光切割皮袢,全新定制做旧皮袢“倒流的雨滴”镂空图形,印有“THE STORM IS COMING”标语。 - 轻薄舒适印花:高清数码直喷印花工艺,手感舒适柔软,色彩细节出色,穿着不贴身。 - 多层次拼接:体现冰层的层次感,后背多层次面料拼接,高精度定位激光切割门洞,加固拼接车缝,穿着更舒适耐用。 # 重返未来:1999 *他登至台前*吉考斯工业联动6印花短袖 [<1999*他登至台前*吉考斯工业联动6款印花短袖>](https://detail.tmall.com/item.htm?id=940601963927) <blockquote>历经八场阴谋,失去远方归所,他登至台前。</blockquote> 以90年代的电子游戏和像素风格为灵感,结合New Vintage 风格解构6的皮肤设计,左右袖子的不对称设计,以及前胸延长至下摆的不对称车缝,来体现以像素风为主题的效果。后背图案选用了「皮肤-何时何地」为视觉,其中“The Revelation” (亘古亘今的启示)的自白,搭配背景8-bit图案与六边形签名, 他正推导曾在此处上演的一切。 ps:后背图案里还藏有很多小细节,等待着你去发现哦~                  - 舒适纯棉:240g纯棉平纹面料,纯棉材质,舒适柔软,耐穿易打理。 - 解构拼接工艺:左右袖口/下摆不对称,双车缝线(平缝+锁边缝)拼接,形似拼接的两件旧衣,再造新生。 - 轻薄舒适印花:高清数码直喷印花工艺,手感舒适柔软,色彩细节出色,穿着不贴身。 - 复古皮袢勋章:高精度镂空激光切割皮袢,全新定制做旧皮袢“倒流的雨滴”镂空图形,印有“THE STORM IS COMING”标语。 # 重返未来:1999 *雨与纺线*吉考斯工业联动印花衬衫 [<1999*雨与纺线*吉考斯工业联动印花衬衫>](https://detail.tmall.com/item.htm?id=942126164720) <blockquote>The Storm is coming.</blockquote> 以游戏内的纺车和“暴雨”作为灵感,前胸大幅完整的对位满幅印花,将斑驳的罗马柱、停摆的时钟与1999结合,以New Vintage的风格制作复古衬衫。在面料的选取上,我们也希望在穿着中既舒适又有型。其中47%天丝吸湿透气,38%人棉亲肤如缎,9%锦纶加固筋骨,6%亚麻注入复古灵魂,结合New Vintage风格的古巴领让穿着在每个场景里都能适应且更有型。而亚麻肌理与原木纽扣呼应“暴雨”下时代变幻的斑驳,“倒流的雨滴”做旧皮袢凸显服饰的更多细节。                  - 超舒适生态面料:多成分混纺面料,47%天丝吸湿透气,38%人棉轻肤柔软,9%锦纶穿着有型,6%亚麻夏日专属凉爽! - 超大幅对位印花:前胸超大幅对位高清印花,细节清晰,手感舒适。 - 复古皮袢勋章:高精度镂空激光切割皮袢,全新定制做旧皮袢“倒流的雨滴”镂空图形,印有“THE STORM IS COMING”标语。 - 品质短袖衬衫分割:衬衣内部拼缝整洁舒适,后背约克提供更多运用量。 # 重返未来:1999 *何所何往*吉考斯工业联动6印花衬衫 [<1999*何所何往*吉考斯工业联动6印花衬衫>](https://detail.tmall.com/item.htm?id=942140468345) 满印图案采用复古报纸印刷风格,将New Vintage与复古元素完美结合。若隐若现的底色搭配斑驳的元素,既还原了年代感,又强调了怀旧的氛围。整件图案细节也暗藏玄机:停摆的怀表、封印真相的档案袋、探索真相的放大镜,都等着你去发现。衣摆两侧开叉暗藏撞色签名,为整体设计增添趣味性。意大利领的锐利折角,如同他追寻真相的思维一样敏锐。手感舒适的天丝面料,在炎炎夏日依旧保持凉爽舒适。                  - 全新领形:短袖衬衫采用意大利领面廓形,易搭配且不失个性,领子锐利折角就如侦探的思维刃锋一样犀利敏锐! - 质感纽扣:仿椰壳纽扣,独特肌理,像极了“暴雨”下时代变幻的斑驳。 - 环保满印:环保数码满印印花,细节满满的图案搭配做旧的报纸质感,将New Vintage与侦探元素完美结合。 - 复古皮袢勋章:高精度镂空激光切割皮袢,全新定制做旧皮袢“倒流的雨滴”镂空图形,印有“THE STORM IS COMING”标语。 - 品质短袖衬衫分割:衬衣内部拼缝整洁舒适,后背约克提供更多运用量。 # 重返未来:1999 *雨与纺线*吉考斯工业联动斜挎包 [<1999*雨与纺线*吉考斯工业联动斜跨包>](https://detail.tmall.com/item.htm?id=941046262755) 实用登场! *雨与纺线*斜挎包,包上图案同短袖衬衫。采用咖色拼接本白帆布,搭配做旧铜扣五金与复古蘑菇铆钉包底。正面印有*雨与纺线*主视觉图案,背面压印「重返未来:1999」数字印花。可调节油边皮肩带柔软防磨。包包内部分区实用:电脑隔层兼容15英寸设备,前置拉链内袋加外部多功能插袋。实用包包,兼顾外貌与内在!                  - 双色帆布:咖色与米白色帆布拼接,体现New Vintage风格。 - 质感辅料:做旧仿铜经书四合扣搭配皮料手提袋,超有质感。另外做旧仿铜经书圆形气眼,可挂各种小饰品哦~ - 环保丝网满印:高清丝网印花,色泽鲜艳,图案细节细腻。 - 复古皮袢勋章:高精度镂空激光切割皮袢,全新定制做旧皮袢“倒流的雨滴”镂空图形,印有“THE STORM IS COMING”标语。 - 内部多分层:包内超多分隔,多分区存放,更好收纳物品。超大尺寸可放下15寸苹果笔记本电脑。 # 重返未来:1999 *雨丝的织绘*吉考斯工业联动系列真丝丝巾 [<「重返未来:1999 x 吉考斯工业」真丝丝巾 星锑苹果款>](https://detail.tmall.com/item.htm?id=941046262755) [<「重返未来:1999 x 吉考斯工业」真丝丝巾 6角色款>](https://detail.tmall.com/item.htm?id=940606691446) [<「重返未来:1999 x 吉考斯工业」真丝丝巾 复乐园主题款>](https://detail.tmall.com/item.htm?id=940606691446) *雨丝的织绘*系列丝巾精选三款图案设计。100%桑蚕丝丝巾,采用53×53cm标准方巾尺寸,以14mm真丝缎面为基底,通过单面高清印花工艺呈现。丝巾质地如羽毛般轻盈,缎面触感丝滑亲肤,印花色彩饱和度高且层次分明,兼顾垂坠感与透气性,既适合作为颈间点缀提升日常穿搭品味。 三款主题设计:第一款以角色星锑为灵感,将摇滚的叛逆风格、黑胶的形状与复古色调融合进行设计;第二款以角色6的衣着-何时何地为主题,使用卡面上面具、帽子等符号元素,融入悬疑推理的视觉符号;第三款以2.8版本复乐园作为主题,结合剧情中诺谛卡去往极地探索的经历,将极地冰川和科考站作为灵感,通过冷色调渐变呈现极地冒险的故事。        - 星锑款:以星锑与APPLe先生的形象为主要设计方向,背景碎裂唱片环绕 "Let the starlight... I am their king!"的叛逆宣言;波点矩阵间螺旋排布 "Drift on the sea... Forever!" 海盗誓词, 。红蓝复古字体碰撞波点,凸显复古摇滚风格。      - 6款:设计采用了马赛克拼接与像素设计手法,使用卡面上手套、面具、帽子符号元素,营造出整体的悬疑氛围。配色方案还原角色标志性的深棕色系,保留复古侦探韵味。        - 复乐园主题款:灵感源自2.8复乐园中诺谛卡去往极地探索的经历,巧妙融合南极冰川纹理与科考站建筑轮廓。图案采用渐变冰蓝色调呈现冰川的凛冽美感。 ps:在吉考斯工业旗舰店--全系列联名产品现已经可以加购了哦~ - 美术/造型:HOW - 服装设计:佳佳 - 平面设计:家良 小绿 - 出镜:Alesia 摩森 - 摄影:子豪
Within just one hour of its launch, the Xiaomi YU7 received over 289,000 confirmed orders.
 夏日炎炎,清凉陪伴,线条小狗的温泉馆,也迎来新访客与新设施啦! 伴随着夏天的到来,备受好评的休闲放置类游戏《线条小狗:动物温泉》游戏本体在今天开始加入到Steam夏促活动中。游戏本体不但开启了88折的新史低折扣,同时还迎来了一大波免费更新内容 —— 新角色、新系统、新功能,为大家带来一个温馨而又凉爽的夏天! <内嵌内容,请前往机核查看> <内嵌内容,请前往机核查看> # 炎炎夏日,清凉相伴! 作为一款桌面挂机放置类的「摸鱼」游戏,《线条小狗:动物温泉》的玩法轻松好上手,只需要玩家把各项设施与服务提前布置妥当,小白和小金毛经营的综合性温泉馆就会吸引许许多多的可爱访客。 在游戏上线之后的短短一个月里,就有许多玩家发挥自己的聪明创意,为温泉馆打造出了各具特色的主题浴室 —— 即便门外夏日炎炎,在屏幕下方这一隅小小的空间里,自动贩卖机里的冰镇饮料、可以快速降温的冰温泉、甚至是别致的竹林装饰,都能够为各位屏幕前的玩家带来一丝清爽的凉意。  Sakura Spa cr. 小红书用户 @桃霜荔酒  冬季主题温泉馆 cr. 小红书用户 @卤辣辣卤鸭鸭 在本次更新的版本中,温泉馆里的窗户装饰物新增加了若干种类,而玩家可以通过玻璃窗,从温泉馆里欣赏到外面的景色。  而各位玩家们呼声很高的“物品旋转”功能,也在这个版本中实装进游戏中。这意味着玩家们在打造独一无二的温泉馆时,可以更加随心所欲地旋转摆弄各种装饰品,打造最心仪的温泉馆装潢。  # 新朋友,新相遇,新快乐 温泉馆的雾气中,爱泡澡的小伙伴们常常来造访 —— 有爱不释手的泡汤猴子,有誓要买光自动贩卖机里零食的贪吃小熊猫,还有那些神秘长颈鹿……多达40多种的小动物们,随着游戏的深入,会陆续与小白和小金毛不期而遇。 小动物们还会给各位玩家捎来满载感激的信件,每封信里都藏着一张活灵活现的小插图。  在夏促的新版本中,温泉馆将迎接猫、兔子、羊等新角色的到来。这些角色各自拥有独特的小故事和泡澡爱好。  在经营温泉馆的过程中,那些街边小屋的居民是否也有自己的生活呢?是谁在经营周边的小店?在新版本中,各位玩家将有机会收到枫叶村、冬季村庄等地区居民的亲笔信。通过这些充满温度的信件,玩家们将能够一窥顾客背后的世界,发现温泉馆之外的、不为人知的趣事和秘密。  # 小狗换新衣,温泉迎升级 在上个月《线条小狗:动物温泉》正式发售之后,开发团队便马不停蹄地投入到了后续的内容更新上。比如新增加的Bilibili/斗鱼直播互动功能,就能够实现“让观众发送弹幕,化身小动物到主播的温泉馆做客”的奇妙互动;同时,游戏还推出了与《动物栏:桌面牧场》《火山的女儿》、《猫神牧场》的优惠同捆包,让各位玩家以最便宜的价格,享受到更多的快乐。   而这一次夏促的更新版本,还为玩家带来了新功能:自定义你的小狗外观。 玩家可以跨存档收集积分,而收集到的积分,可以用来给线条小狗换衣打扮,让它变成你身边最独特、最拉风的小伙伴!  此外,温泉馆还新增了更加便捷、更加有趣的新系统:员工派遣系统。 游戏v1.0发售后,很多玩家都反馈在不同地点建立温泉馆时,新存档前期的游戏体验会有些重复。为此,研发团队打造了一个新的员工派遣系统——它允许玩家从别的存档里“借来”员工,来辅助温泉馆的运营。虽然他们只能在新馆里待上一小阵,但足以帮助各位玩家渡过初期的难关。  在《线条小狗:动物温泉》正式上线之后,这些平时不太会说话的小动物们,通过在屏幕里搭建自己的小生活,忙碌着自己的小工作,给各位玩家带来了带来了心灵上满满的治愈与活力。 如今,游戏也在Steam夏促活动中开启了88折的优惠活动,本体更新也已经上线。想要与小白和小金毛一起打造只属于自己的温泉馆吗?那么不妨前往Steam商店页面,来一探究竟吧! <内嵌内容,请前往机核查看>
过去,**我国指令集架构严重依赖国外x86、ARM等授权。但随着龙芯新一代3C6000系列通用处理器的发布,我们无需依赖任何国外授权技术了。**26日,**我国自主研发的新一代国产通用处理器——龙芯3C6000在北京发布。该处理器采用我国自主设计的指令系统龙架构,无需依赖任何国外授权技术,是我国自主研发、自主可控的新一代通用处理器**,可满足通算、智算、存储、工控、工作站等多场景的计算需求。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/e05c1604b2ae4a6f9f40124c25dc33a0.jpg) **龙芯3C6000系列基于和龙芯3A6000相同的第四代微架构“LA664”,采用成熟的1xnm工艺,完全自主。** 目前,3C6000系列处理器已获《安全可靠测评公告》当前最高等级二级认证,可确保关键领域应用安全。 中国科学院计算技术研究所研究员、龙芯总设计师胡伟武介绍,**3C6000的性能相当于2023年或者2024年市场主流产品的水平,是一个土生土长的CPU。它没有任何境外技术授权,也不依赖任何境外的供应链,从指令系统到各种IP核都是自己研发出来的。** 工业和信息化部电子信息司副司长史惠康在大会致辞中表示,过去,我国指令集架构严重依赖国外授权,今天,基于自主指令集LoongArch的产品不断丰富,背后体现的是自主能力的快速提升。正是因为底层核心技术CPU指令集架构牢牢掌握在自己手中,才能在桌面计算、服务器集群、工业控制、移动设备等全场景产品矩阵中,既有量的不断扩展,更有质的有效提升,从而实现产业生态跨越式发展,将自主信息技术体系的底座推上了新台阶。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/852184ba551b405aa5c5cdfeca57cee3.jpg) 据悉,龙芯3C6000单硅片16核32线程,可通过自研的龙链接口通过多硅片封装形成32核64线程的3C6000/D(又称3D6000)及60/64核120/128线程的3C6000/Q(又称3E6000)。 根据中国电子技术标准化研究院赛西实验室测试报告,单路3C6000/S服务器在2.2GHz运行SPEC CPU 2017单核单线程定/浮点分值为5.56/6.93分,多核定/浮点分值为73.2/58.5分; 双路3C6000/D服务器在2.1GHz运行SPEC CPU 2017多核定/浮点分值为284/216分;双路3C6000/Q服务器在2.1GHz运行SPEC CPU 2017多核定/浮点分值为450/283分; 四路3C6000/D服务器在2.1GHz运行SPEC CPU 2017多核定/浮点分值为547/412分。 **上述3C6000/S、3C6000/D实测单核/多核性能分别达到Intel公司2021年上市的16核至强Silver 4314、32核至强Gold 6338的水平,64核3C6000/Q性能超过40核至强Platinum 8380的水平。** **结合Intel第三代至强可扩展架构服务器芯片出货情况,3C6000系列服务器CPU综合性能达到2023年市场主流产品水平。** 至此,龙芯3C6000系列服务器CPU、3B6000M终端CPU,加上2023年底发布的龙芯3A6000桌面CPU,形成了桌面、服务器和终端三条线路产品的完整系列,能够为不同领域提供高性能及高性价比的CPU芯片产品。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/5407585f48874303834c0702ff618e43.jpg) 龙芯中科董事长胡伟武在《今日长缨在手》主题报告中指出,**我国信息产业的根本出路在于构建独立于X86和ARM体系之外的第三套生态体系。** 因此,龙芯中科坚持自力更生、将自主进行到底,从基于自主IP的芯片研发、基于自主工艺的芯片生产、基于自主指令系统的软件生态三方面打牢自主信息技术体系底座,本次大会发布的龙芯3C6000和2K3000龙芯CPU不依赖任何国外技术授权和境外供应链。 展望未来,美国对华芯片出口限制的升级(如针对AI芯片的性能阈值管控)将倒逼国内加速替代进程,而龙芯作为 “非美技术路线” 的代表,其不受出口管制影响的特性将进一步凸显战略价值。 此外,龙芯的崛起推动半导体产业从 “单极垄断” 向 “多元并存” 转变。未来,x86、ARM、LoongArch及RISC-V可能形成多技术路线竞争格局,而中国凭借完整的产业链(从设计工具、制造设备到封装测试)有望成为这一变革的核心参与者。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509240.htm)
**微信最新功能更新聚焦朋友圈互动优化,推出"仅提醒朋友与我的互动"选项。**该功能启用后,用户将只接收自己发布内容下的互动提醒,**而不再收到曾互动过的他人朋友圈新增互动通知,这部分内容仍可在消息中心查看。** 近日,网友表示,微信8.0.60版本更新后,还新增了朋友圈评论支持添加表情包和相册图片的功能。目前这些新特性正处于小范围内测阶段,微信团队表示将持续优化产品体验,未获得测试资格的用户需耐心等待。 值得关注的是,微信近期已陆续推出多项实用功能更新,包括但不限于地震预警、自动翻译、附近工作机会查询、聊天记录备份,以及一次性清理"已删除或屏蔽你的好友"等,持续完善社交体验。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/f97bb55f7de44c6f8c73c4fa11be1f72.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509238.htm)
营销人员,准备好按像素付费吧!X 上的广告将根据其尺寸收取更高的费用,首席执行官埃隆·马斯克希望此举能抑制“损害用户体验的巨型广告”。[马斯克今晚发文称](https://x.com/elonmusk/status/1938405707621273659): “X正在转向根据垂直尺寸对广告收费。占据整个屏幕的广告比占据屏幕四分之一的广告收费更高,否则,他们就会制造损害用户体验的巨型广告。”  如果您是 Twitter X 的常客,并且注意到平台上的视频和图片广告有所增加,那么您并不孤单。营销人员已经学会了用更高的广告几乎占据您整个智能手机屏幕。1.91:1 的图片轮播和图片广告构成了我们信息流中赞助内容的绝大部分。16:9 广告占据主导地位的时代已经一去不复返了。 如果你在 X 广告和推广帖子中依赖主题标签,那你就没法享受 #hashtag 的福利了。今天早些时候,马斯克宣布,从明天开始,X 的广告将“禁止”使用主题标签。 马斯克在另一篇帖子中写道:“从明天开始,X上的广告将禁止使用令人作呕的标签,这简直是审美噩梦。” 事实上,Twitter 推广的标签近年来使用率一直在下降,所以这次的禁令并不令人意外。 马斯克尚未明确表示,特殊标签(现称为“Hashmojis”(之前称为“品牌标签”))是否会被纳入这项广告禁令,因为像苹果这样的科技公司需要为使用它们支付额外费用。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509236.htm)