上周，我们首次在一些基于 CAD 的渲染图中看到了即将发布的 Galaxy Z Flip7。 除了盖板显示屏外，其他一切都没有变化，盖板显示屏的面积大幅增加，基本上占据了手机上半部的整个空间，甚至还包括两个摄像头。 这种设计变化我们已经在其他厂商见过，所以并不新鲜，但很高兴看到三星也加入了这一行列。 否则，Flip7 对比其它厂商，尤其是相较中国的产品从第一天起就会显得过时.  盖板显示屏的尺寸将在 4 英寸左右。 上图和下图都显示了盖板显示屏的新设计，这无疑会让它看起来更现代。  Flip7 将搭载高通公司的 Snapdragon 8 Elite 或三星自家的 Exynos 2500。 据传它将配备 6.8 英寸内屏、5000 万像素主摄像头、1200 万像素超广角摄像头、12GB 内存和 256/512GB 存储空间。 机身尺寸为 166.6 x 75.2 x 6.9 毫米（摄像头凸起处为 9.1 毫米）。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483448.htm)

2025 年是 AI Agent 元年——这句话，在北京时间 3 月 6 日凌晨，得到了应验。 **「DeepSeek 之后，又一个科技圈的不眠之夜。」** 不少用户在社交媒体上如此点评。 所有人彻夜蹲守，只为该产品的一个使用邀请码——它就是 Monica.im 研发的全球首款 AI Agent 产品「Manus」。 据团队介绍，「Manus」是一个真正自主的 AI 代理，能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同，Manus 不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。 Manus 的介绍视频只有短短的 4 分钟，却威力惊人｜图片来源：Monica.im **正如「Manus」的名字寓意，它在拉丁文里象征着「手」**。也就是说，知识不仅要在脑子里，还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot（聊天机器人）产品的本质进阶。 Manus 牛在哪里？最直观的是看官方网站展示、以及用户自发展示的使用用例，极客公园部分整理如下： - 旅行规划：不仅整合旅行信息，还为用户创建定制旅行手册。例如，为用户规划日本四月旅行，提供个性化的旅行建议和详细手册。 - 股票分析：进行深入的股票分析，设计视觉上吸引人的仪表盘展示全面的股票洞察。例如，对特斯拉股票进行深度分析，创建可视化仪表盘。 - 教育内容创建：为中学教师创建视频演示材料，解释动量定理等复杂概念，帮助教师更有效地教学。 - 保险政策比较：创建清晰的保险政策比较表，提供最佳决策建议，帮助用户选择最适合的保险产品。 - 供应商采购：在整个网络中进行深入研究，找到最适合用户需求的供应商，作为真正公平的代理为用户服务。 - 财务报告分析：通过研究和数据分析捕捉市场对特定公司（如亚马逊）的情绪变化，提供过去四个季度的市场情绪分析。 - 创业公司列表整理：访问相关网站识别符合条件的公司，并将其整理成表格。例如，整理 YC W25 批次的所有 B2B 公司列表。 - 在线商店运营分析：分析亚马逊商店销售数据，提供可操作的洞察、详细可视化和定制策略，帮助提升销售业绩。 -   当 Agent 通过一长串思维链和工具调用，最终输出一个无比完整、专业的结果时，用户们开始感叹「真的能帮人类做事了」。 根据官方网站信息，在 GAIA 基准测试（评估通用 AI 助手解决真实世界问题的能力）中，Manus 在所有三个难度级别上都取得了新的最先进 (SOTA) 表现。 总结成一句话——**Manus 更想做的，是你在数字世界中，字面意义上的「代理人」。而它做到了。** 就像你想的一样，凌晨推出的 Manus，一下子把所有 AI 圈的人都炸醒了！   **01**   **Manus，你的「数字代理人」**   首先，Manus 在体验上与此前 LLM 最大的不同： **它强调直接交付最终结果的能力，而不只是给出一个单纯的「答案」。** Manus 目前采用 Multiple Agent 架构，运行方式与此前 Anthropic 发布的 Computer Use 类似，完全运行在独立虚拟机中。同时可以在虚拟环境中调用各类工具——**编写和执行代码、浏览网页、操作应用等，直接交付完整成果。** 在官方发布的视频中，介绍了三个 Manus 在实际使用场景中所完成的工作案例： 第一个任务是筛选简历。 从 15 份简历中，为强化学习算法工程师职位推荐合适的候选人，并根据其强化学习专业知识对候选人进行排名。 在这个演示中，你甚至不需要给压缩文件解压、将其中的简历文件一份份手动上传。**Manus 这时候就已经展现出了像人类「实习生」的一面，手动解压缩文件，并逐页浏览每一份简历，同时记录其中的重要信息。** Manus 像实习生一样，自动理解「解压老板扔过来的打包文件」这个隐藏指令 | 图片来源：极客公园 在 Manus 给出的结果中，不仅有自动生成的排名建议，它还会根据工作经验等重要维度，将候选人分为不同等级。在接受到用户更希望以 Excel 表格的方式呈现后，Manus 还能自动将这些内容通过现场编写 Python 脚本的方式，来生成对应的表格。 Manus 甚至还能通过记忆能力，在这个实践过程中记录下「用户更喜欢通过表格的方式接受结果」这样的信息，下一次处理类似的任务结果时，会优先使用表格的形式来呈现。 Manus 能记住用户在内容生成流程中的偏好 | 图片来源：极客公园 **第二个案例，更为国人量身打造，就是遴选房产。** 案例中用户希望在纽约购买房产，输入的要求是希望同时有安全的社区环境、低犯罪率，以及优质的中小学教育资源—— 当然还包括最重要的预算，足够在每月固定收入的情况下负担的起。 在这个需求中，Manus AI 将复杂任务分解为待办事项列表，包括研究安全社区、识别优质学校、计算预算、搜索房产等。并通过网络搜索，仔细阅读有关纽约最安全社区的文章，收集相关信息。 其次，Manus 通过编写一个 Python 程序，根据用户收入计算可负担的房产预算。结合房地产网站上相关的房价信息，根据预算范围筛选房产列表。 Manus 能够自动搜索、并过滤掉条件不符合用户要求的房源 | 图片来源：极客公园 最后，Manus 会整合所有收集的信息，撰写详细报告，包括社区安全分析、学校质量评估、预算分析、推荐房产列表以及相关资源链接——就像一个专业的房地产经纪人一样。而且由于 Manus 自带「完全基于用户利益考虑」的属性，其使用甚至体验更好。 **在最后一个案例中，Manus 展示了对股票价格的分析能力。** 案例给出的任务是分析过去三年中英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性：众所周知这三支股票之间存在紧密的关联性，但对于新手用户来讲，很难快速将其中的因果关系整理清楚。 而 Manus 的操作，与一个真正的股票经纪人非常相似，它**先是通过 API 访问雅虎金融等信息网站，来获取股票历史数据，同时还会交叉验证数据准确程度，避免被单一信息来源误导，对最终产生结果带来重大影响。** 在这个案例中，Manus 同样用到了编写 Python 代码、进行数据分析和可视化的能力，同时还引入了金融相关的专业工具进行分析，最终通过数据可视化图表，搭配详尽的综合分析报告的方式，向用户反馈其中的因果关系——真的就像一个金融领域「实习生」做的日常工作。 不仅如此，在 Manus 官网还展示了十多个 Manus 能够使用的场景：直接使用 Manus 帮你整理行程、个性化推荐旅游路线，还能让它学习使用各种复杂工具，来流程化的完成日常工作。 在这个过程中，**真正让 Manus 展现出与往常工具不同的，是它的自主规划，来确保执行任务的能力。** 自主学习的能力也让 Manus 的工作能力提升逻辑更像是真正的人类——即使现阶段，它可能还无法在某一个特定领域做到专家级别的精通，但已经能看到巨大的潜力。 随着自主学习能力的加入，AI Agent 的泛用性得到了巨大的提升，在用户对 Manus 的实际测试中，你甚至可以做到直接对它描述一个视频画面中的相关内容，**Manus 最终能够直接根据对应的信息，跨越平台内容对于搜索引擎的限制，精准找到某个抖音短视频的链接。** 由于目前版本的 Manus 完全基于云端异步运行，因此实际上 Manus 的能力并不被你所使用的端侧平台形态或算力等因素限制——**用户甚至可以做到在向 Manus 下达指令之后，暂时关闭电脑，当 Manus 执行完成活动结果后，会自动通知你结果。** 这个操作逻辑同样非常眼熟——就像一个人下班以后，在微信上喊实习生「文件整理好发我」。只不过，现在，这个实习生是真的可以 7x24 小时的响应你了，并且不用担心他会「整顿职场」。   **02**   **多代理+自查，跑通 AI Agent 流**   从上面这些案例，其实不难看出 Manus 真正的杀手锏，并非 Computer Use 中已经出现过的「AI Agent」概念，而是它「模拟人类方式工作方式」的能力。 比起「运行计算」，Manus 的工作逻辑更像是「思考并执行命令」。它并没有做到哪些人类当前真正无法做到的事；这也就是为什么一些已经体验过当前版本 Manus 的用户，将它形容为「一个实习生」。 在 Manus 官网，展示着众多 Manus 能够完成的任务，其中就有一个案例，展示了在 B2B 业务中，如何使用 Manus。快速精准的将你的订货需求，与全球供应商实现精准匹配。 在类似需求的常规产品中，在平台内整合全球供应链企业信息，来帮助用户完成供货商/需求方匹配这件事，是业内通行的逻辑。但这件事在 Manus 的案例中，你能看到完全不同的实现方式。 **Manus AI 使用一套名为「Multiple Agent」的架构**，运行在独立的虚拟机中。通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，。来大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。 在这个架构中，每个代理可能基于独立的语言模型或强化学习模型，彼此通过 API 或消息队列通信。同时每个任务也都在沙盒中运行，避免干扰其他任务，同时支持云端扩展。每个独立模型都能模仿人类处理任务的流程，比如先思考和规划，理解复杂指令并拆解为可执行的步骤，再调用合适的工具。 换言之，通过 Manus 的这套多代理架构，它更像是由多个助理，通过协助的方式，分别完成检索资源、对接、验证信息是否有效等工作，来帮你完成整个工作流程——这实际上不仅像是你招了一个「实习生」，更像是直接当上了一个微缩版的「部门主管」。 在 B2B 业务这个案例中，Manus 通过网页爬虫以及代码编写、执行能力，Manus 会**自动在互联网这片汪洋大海中检索，根据你自己的需求，对潜在供应商从产品质量、价格、交货能力等方面，为你匹配到最合适的货源。**不仅可以将结论以图表的方式直观呈现在你眼前。还能对这些数据进一步给出更加详细的操作建议。 Manus 完成 B2B 场景下的需求，或许比单一平台的内建工具更好用 | 图片来源：极客公园 至于 Monica 团队到底如何、用何种技术实现的视频效果，根据消息，团队或将在北京时间 3 月 6 日为大家揭晓。   **03**   **「缝合」的极致，就是炸裂**   Manus 背后的 Monica.im，到底是家什么公司？ Monica 是一款 All-in-One 的 AI 助手，产品形态从浏览器插件、慢慢拓展至了 App、网页端。主流的使用场景是，当用户在浏览器中点开它的小图标，就能直接使用其接入的各大主流模型。通过对细分场景用户需求的准确理解，Monica 摘到了大模型「低垂的果实」。 其创始人肖弘（昵称小红，英文名 Red）是一位年轻的连续创业者，1992 年生，毕业于华中科技大学。2015 年，他毕业后创业，早期创业不算顺利（如校园社交、二手集市）。2016 年，他创业微信公众号运营者提供编辑与数据分析工具，获得了百万用户、并完成了盈利，最终产品于 2020 年出售给了某独角兽公司。 等到 2022 年大模型浪潮后，他正式创立 Monica，专注海外市场，通过独立开发者产品 ChatGPT for Google，产品快速完成了冷启动。 2024 年，在 GPT-4o、Claude 3.5、OpenAI o1 系列上线的第一时间，Monica 让用户可以获得最新 SOTA 模型。随着接入模型的新进展，Monica 推出的专业搜索、DIY Bot、Artifacts 写小程序、记忆等功能也受到用户喜爱。而 Monica 在 YouTube、Twitter、Gmail、The Information 等不同功能的网页里呈现出不同的交互形态和功能，以适配特定场景的用户需求，更新了数百个网页的个性化 AI 体验。 **2024 年，Monica 用户数量翻番，达 1000 万。**同时，其保持着可观的盈利，在海外同类产品中，位居头部。 Monica 的强劲表现验证了一件事： **套壳到极致，既是 TPF、也是 PMF，最后都通往用户价值。** Monica 首页 | 图片来源：Monica Manus 或许延续了 Monica 团队这种思路——肖弘接受媒体人张小珺的访谈时表示，**产品不能只有聊天机器人一种形态，Agent 会是新增的形态、需要新的产品去承接。** 他从 AI 编程产品 cursor 和 Devin 中获得了灵感。据极客公园了解，前者主要是 copilot 模式、后者则是 autopilot 模式，后者更符合人性需求。**Agent 也应该像 Devin 一样，面向大众人群、真正由 ai 主导进行执行。**但过去的问题是，模型不够聪明。 但基于模型已有能力去做场景的封装服务，或许正是 Monica 团队的优势。肖弘说，目前 Agent 产品团队并不多，因为它需要很多复合能力，比如说团队要搞过 chatbot、AI 编程、浏览器相关（因为都在浏览器上跑）、而且对模型的边界要有不错的感知——今天发展到什么水平，接下来会发展到什么样的水平等等。 「同时拥有这些能力的公司没那么多，而有这些能力的公司，可能手头正在干一个很具体的业务，但我们恰好有同学刚好有时间一起把这件事情做出来。」他说。 为什么是 Monica 做出来了，他总结道，「第一，我觉得我们是比较幸运的。第二，某种程度上，如果今天大家都去做 reasoning 了，可能是不是又多出了一些时间给创业公司？模型预计能力外溢还能走多远？」 他认为，目前 Agent 还在早期阶段。一是目前 Agent 还在规划阶段，还没到物理世界的执行；二是大模型的能力还在往上发展，一切还不可预料。 **「我肯定不知道 Agent，是可以被用这样的方式被出来的，它是一个未知的事情。」他说。** 耐人寻味的是，「不知道怎么做 Agent」的 Monica，现在做出了一个让整个 AI 圈感到炸裂的产品。 Manus 可能未必是最终的 AI Agent，但它无疑在 DeeoSeek 爆火之后，再次将人们对 AI 的期望拉升了一个数量级。  

对于折叠屏手机而言，2025 开年的一个大新闻，就是苹果在加速推进自研折叠屏手机的项目。   必须承认的一点是，即使主流手机厂商都在锲而不舍地更新自家的旗舰折叠屏手机，但直到 2024 年，折叠屏手机数量仍然不到智能手机总量的 1.5%，这不仅意味着还有大量用户从未体验过折叠屏手机，折叠屏手机也仍然没有迎来进入主流的转折点。 苹果在近两年加速推进折叠屏 iPhone 的开发与试产，已经是行业内众所周知的秘密。根据供应链爆出的信息来看，相比于现有供应链条件能达到的工艺，在做折叠屏这件事上，苹果重点关注了「耐用性」与「折痕」这两点。 OPPO Find N5 展开使用状态 | 图片来源：极客公园 从 OPPO Find N，到 OPPO 卷轴屏概念机，OPPO 一直处在折叠屏手机形态探索的最前沿，甚至在如今传出的 iPhone 折叠屏版本上，都能看到不少 Find N/N2 时代折叠屏手机设计的影子。 但这也是过去折叠屏手机长期以来相比直屏手机在体验上差距最明显的地方，对于类似看通知等轻度使用场景，外屏仍然是重要的使用场景。 但过去很长一段时间，折叠屏（尤其是大折叠手机）重量难以降低，让用户实际上是在花费着高价买了一部折叠屏手机、但得到的却是一个无论合上还是展开都不那么好用的尴尬手机。 **但这种情况，****在 ****OPPO Find N5 上****获得了****改变**。 近半个月的深度体验后，我确信手中这台展开厚度只有 7.96mm 的 OPPO Find N5，正在改写折叠屏的物理定律——当我把展开的机身侧贴在一元硬币边缘，发现两者厚度近乎持平，229g 的重量控制（实测比 iPhone 15 Pro Max 轻 3g）让单手操作变得负担减轻了很多。 对于折叠屏来讲，OPPO Find N5 在轻薄上实现的突破，实际上意味着更重要的一件事——即使不展开内屏，它仍然是一台好用的配备骁龙 8 至尊版处理器的旗舰手机。 但与此同时，轻薄走到极致之后，又引发了新的思考： **「大折叠」这个硬件品类，真的已经走到「终点」了吗**？   **01**   **极致的「轻薄」**   从初代 Find N 开始，OPPO Find N 系列的设计中，就将铰链以及整体与之相关的体验，作为强化折叠屏手机使用的研发重点，让 Find N 系列实际上成为折叠屏手机内屏折痕控制领域的第一梯队，Find N5 也延续了这种优势。 除了首次在折叠屏铰链结构中大量采用钛合金作为主要加工材质之外，Find N5 的铰链结构中的摆臂以及基座结构都应用了 OPPO 自研钢材质。 OPPO Find N5 展开阅读状态 | 图片来源：极客公园 OPPO Find N5 在外观设计上放弃了前代 Find N3 相机模组颇受好评的设计，整体风格更加简洁克制，在我看来，这很大程度上也是为了配合 Find N5 整机轻薄为主的视觉设计元素，通过更简洁的设计来隐藏掉机身背面的多余元素，让手机在展开状态下更接近一块「板」。 随着重量来到 229g，Find N5 在手感上已经愈发接近传统的直板旗舰手机，这种参数上的改变，换来的是更加接近直板机的整体日常使用体验。 OPPO Find N5 侧面厚度对比 iPhone16 ｜ 图片来源：极客公园 展开 8.12 英寸的屏幕，也已经是大折叠手机用户所熟悉的领域，同时也更接近 iPad mini 的使用尺寸与手感。 OPPO Find N5 展开使用手感甚至要比大部分平板电脑要更加轻薄 | 图片来源：极客公园 Find N5 的折叠态的厚度收窄至 8.93mm，展开态最薄处仅为 4.21mm。从机身边缘的细节处理其实也能看出，USB-C 接口边缘已经与机身经过切削倒角处理的边缘平行，已经几乎逼近极限。 OPPO Find N5 机身厚度已经逼近 USB-C 接口的厚度极限 | 图片来源：极客公园 一些拿到 Find N5、仔细把玩过的人都会很快产生这样一种感觉——**现在限制折叠屏手机进一步做薄的，已经是 USB-C 接口的厚度了**。在大屏的使用中，你可以感受到 Find N5 即使放在「平板电脑」的维度来竞争，它仍然是一个足够轻薄的选择。 OPPO Find N5 展开使用侧边 | 图片来源：极客公园   **02**   **能折叠的平板电脑**   对于 Find N 系列来讲，折叠屏的软件交互设计一直是硬件之外重要的卖点。Find N3 时期的「全景虚拟屏」就被很多用户认为是折叠屏手机应用场景中「旦用难回」的经典功能。通过系统级的软件交互逻辑改变，让尽可能多的应用都能快速收纳到大屏的操作逻辑之下。 到了 Find N5，OPPO 在 ColorOS 内继续将折叠屏内屏的使用体验，朝着平板电脑的交互逻辑进化——最明显的改变应该算是桌面上的 Dock 应用栏设计的改变，从原本的固定菜单变成了更大的上滑呼出设计。 这部分的交互体验既符合原生 Android 的设计规范，也在 ColorOS 的加持下，实际使用体验高度接近 iPadOS Dock 栏的操作效果。 OPPO Find N5 新版本 Dock 栏设计更接近 iPadOS | 图片来源：极客公园 在软件部分，OPPO Find N5 在折叠屏应用生态探索中祭出关键一招。其搭载的「跨生态远程控制」功能将办公场景的移动化推向了新维度。通过深度整合系统层能力，Find N5 实现了对 macOS 设备的无缝远程操控，这在安卓阵营尚属首创。 OPPO 首席产品官刘作虎在阐释产品逻辑时强调：「移动办公的核心在于场景适配，而非设备替代。Find N5 的远程控制能力瞄准的是『关键场景救急』——当你在休假或差旅途中，无需携带笨重设备即可处理紧急工作事务。」 技术实现层面，用户需在 macOS 端安装全新开发的「O+ 互联」套件，通过欢太账号完成双向认证后，即可解锁三大核心功能：跨屏文件互传、低延迟远程控制以及实时便签同步。实测显示，设备连接稳定性表现出色，无论是在局域网环境还是通过移动网络直连，都能保持可用的操作响应速度。 OPPO Find N5 远控 Mac 功能 | 图片来源：极客公园 值得注意的是，Find N5 专门为 macOS 交互研发了「虚拟控制套件」。系统的虚拟键盘不仅完整还原了 Mac 原生键位布局，更支持「Command+空格」等 17 种高频组合键；虚拟触控板则引入了与 Force Touch 触控板相似的多指触控手势支持，三指拖拽、四指切换桌面等操作流畅度接近实体触控板。 这种深度定制使得 Find N5 的远程控制不再停留于「能用」层面，而是真正达到了「高效生产力工具」的水准。据 ColorOS 团队透露，针对 Windows 系统的优化已进入最终测试阶段，预计四月将通过 OTA 更新开放公测。这标志着 OPPO 正在构建跨平台设备协同的完整技术图谱。 在 Find N5 正式发布的同时，**OPPO 同时还公布了 ColorOS 接入满血版 DeepSeek R1 的体验**。并且除了当下最热的 R1 之外，ColorOS 自带的「AI 意图搜索」能更好的调用端侧模型能力，通过理解用户自然语义需求，在本地处理用户关于应用、相册、日历等 AI 能力。 OPPO Find N5 搭载的 DeepSeek R1 支持深度思考 | 图片来源：极客公园   **03**   **影像续航的「取舍」**   OPPO Find N5 在影像系统上展现了精准的工程平衡——通过超薄化镜头组与新一代 Hypertone 算法引擎协同，在 8.93mm 机身厚度内重构了折叠屏的影像逻辑。 虽然未延续 Find N3 的双层晶体管 CMOS 技术路线，但定制索尼 LYT-700 主摄（1/1.56"）配合 f/1.9 六镜式镜头，在体积缩减 30% 的情况下仍维持了 13.2 档动态范围（Find N3 为 14 档），暗光场景噪点控制较前代提升 40%。其采用的 23mm+47mm+70mm 黄金焦段组合覆盖 89% 日常拍摄场景。 最终成就了首台让人忘记参数、纯粹享受拍摄乐趣的折叠设备——正如体验反馈所示，轻量化设计并未削弱创作欲望，反而让用户更愿意在日常每个精彩时刻顺手掏出 Find N5 按下快门。 OPPO Find N5 展开使用后置相机自拍 | 图片来源：极客公园 前面提到，虽然 OPPO Find N5 为了做到均衡的「轻薄」，牺牲了一些硬件配置，但其中也能看到 OPPO 研发团队在关键用户体验上的坚持。在轻薄的机身上，Find N5 还是坚持加入了 50W 无线充电，这反而是前代机身更厚的 Find N3 都没有支持的功能。 从 Find N5 在产品细节上的「取舍」，也能看出折叠屏手机，伴随着争议，真正开始走向大众用户的视野，从尝鲜的昂贵玩具，到能够每天使用起来都很方便的主力手机。   **04**   **来自折叠，忘记折叠**   在 OPPO Find N5 硬件部分，「厚度」不仅成为了一个重要的标签，也成为了最终说服更多用户去愿意尝试折叠屏手机的理由：刘作虎甚至在发布会上开玩笑称要在下一代 Find N 上考虑「取消掉 USB-C 接口」。 在软件上「深度绑定 Apple 生态」、硬件上「继续将折叠屏做薄」这种产品思路与去年 OPPO Find X8 发布后，被冠以「OPhone」的绰号情况类似：无论是「OPhone」Find X8，还是 Find N5，都得到了来自用户用销量表达的认可。 虽然 OPPO Find N5 是一款已经均衡到极致的大折叠旗舰手机，但也正是因为这种设计思路，让它不可避免的在一些硬件规格上，会让一部分用户感到遗憾。比如我稍觉得遗憾的，就是在相机硬件模组配置上的「缩水」，让 Find N5 相机的纸面规格，并不像近两年的全能影像旗舰那样出彩。 但换一个角度来讲，这正说明 OPPO Find N5 未必真的是 2025 年折叠屏手机的「版本答案」，但作为最先上市、并且已经取得不错的首销反馈的大折叠手机，OPPO Find N5 在很大程度上向我们揭示了未来 1-2 年折叠屏手机的发展方向。 必要的取舍，是让 Find N5 作为折叠屏手机的「极致」标杆，进一步拓展用户市场，让更多传统直板旗舰手机用户放下成见，尝试折叠屏手机。甚至原本使用 iPad 的部分用户，都能借着「轻薄」这个契机，使用 OPPO Find N5 取代自己手上的设备，探索使用中的更多可能性。 市场反馈验证了这种策略的前瞻性。首销数据显示，Find N5 用户中 43% 为首次使用折叠设备，且有 27% 来自 iPhone 用户群体。正如 DXOMARK 对 Find N5 的评价：「Find N5 的突破不在于参数堆砌，而在于证明了折叠形态可以成为生产力工具的自然延伸」。 OPPO Find N5 不展开，也是一个合格的旗舰手机 | 图片来源：极客公园 我毫不怀疑在 2025 年发布的旗舰折叠屏手机，无一例外都会将「轻薄」作为一个重要的发展方向。 虽然苹果经常以「不追求最先发布，但通过深度打磨关键技术，以此交付出更加优质的体验」，但站在此时此刻，通过 OPPO Find N5 的体验，我会发自内心地认为，OPPO Find N5，才是目前最像是「折叠屏 iPhone」的那款手机。 当苹果加速折叠 iPhone 研发的消息传来，OPPO 已用这款厚度接近直板机的作品，为行业树立了新的价值坐标系——正如 ColorOS 15 在分屏效率上展现的创新，折叠屏的终极形态或许正是「让人忘记折叠的存在」。 我想用刘作虎在发布会上的一句话，为这篇 OPPO Find N5 体验内容做一个总结： **轻薄不是终点，是全新的起点。**  

   **作者｜张勇毅** **编辑｜郑玄**   虽然直到 2022 年，Nothing 才发布他们的首款智能手机，但这完全不影响他们凭借着特立独行的设计，成为如今智能手机领域中一个颇具看点的选手。 如果你到现在为止，还是对 Nothing 这家公司没什么印象的话，这是一段来自 DeepSeek R1 关于他们的介绍： <blockquote> <p> </p> <p>该公司「让科技重拾趣味」为使命，致力于通过独特设计打破行业同质化，成为近年来智能手机市场最受关注的新锐品牌。</p> </blockquote>   简单来讲就是，智能手机进入红海市场后，市场规律决定了智能手机会逐渐变成「赢家通吃」，同时智能手机设计也会逐渐让位于其他因素的无聊局面，而有一群手机行业从业者致力于改变这种情况，Nothing 就是由这样一群人在英国伦敦创立的消费电子硬件公司。 3 月 4 日，Nothing 正式发布了他们的最新款手机——Nothing Phone (3a) 系列，而这次在正式发布之前，我们得以提前体验到这款手机，试图从设计、AI 的角度，为大家解读在这个红海市场中，Nothing 如何从其中获得一席之地。   **01**   **AI 能力**   Nothing Phone (3a) 系列外观设计无需多言，设计灵感仍然源⾃ Masimo vignelli 设计的纽约市地铁图表，但这不影响 Nothing Phone (3a) 系列在多个领域，都称得上是 Nothing Phone 的重要一步。 环形 LED 灯带效果｜ 图片来源：极客公园 首先就是从外观设计上就能明显看出的部分；机身右侧明显多出来一个质感与其他按键明显不同的「专用按键」Essential Key，用于 Nothing Phone (3a) 系列上新增的 AI 能力 Essential Space。 Essential Key 设计在  Nothing Phone (3a) 系列的机身右侧电源键的下方  ｜ 图片来源：极客公园 提到 AI 能力，NothingOS 3.1 内置了 Google Gemini 作为多模态 AI 助手能力，同时也集成了包括 Google 圈选屏幕内容实现快捷搜索这样的 AI 应用场景。 Nothing Phone 全局调用新版 Google Gemini，但这个我们已经不陌生了｜ 图片来源：极客公园 但 Gemini 显然不是  Nothing Phone (3a) 这颗专用按键的用户：据 Nothing 官方介绍，这颗按钮实际上是用来启动名为 Essential Space 的功能。 但显然 Essential Space 的设计定位并非又一个大模型，它甚至似乎也不是让你用来识别周围的世界的——Essential Space 也并不用做到这一点，Google Gemini 已经内置了这样的能力。 它的定位是想要充当用户的「第二记忆」：你可以在这里收纳各种信息，Essential Space 能自动从屏幕中显示的内容中提取到对应的信息，并通过手机系统能力，完成设置事项提醒，备忘录等功能。 在识别到截图的信息后，Essential Space 会自动帮助用户在系统中完成例如创建待办事项等操作 ｜ 图片来源：极客公园 作为 Nothing 在 AI 能力拓展的新一步，Essential Space 中也有基本的多模态内容识别能力，当你拍摄内容并随照片附上问题给 Essential Space，它就会在后台自动调用模型联网搜索对应的内容：比如在机场拍一张照片，它能做到对应识别出这是哪个机场，同时给出前往这个机场的地图导航建议。 Essential Space 有着多模态内容识别能力 ｜ 图片来源：极客公园 对我而言，这个位置无论是左手还是右手握持手机，都能以一个相对舒适的随时按压到这个按键，而不用像 iPhone 16 系列为相机功能设计的控制按键，在竖屏想要启动 Apple Intelligence 的多模态能力识别环境内容时，经常需要变换握持手机的手势。 AI 专用 Essential Key「药丸」键｜ 图片来源：极客公园 在 Essential Space 中，你能看到所有你通过这颗按钮，收集到这里的所有「记忆」，它还会在后台自动计算，来在你打开的时候增添新的内容。 Essential Space 应用界面 ｜ 图片来源：极客公园   **02**   **长焦影像**   说实话，过去大家讨论 Nothing Phone 的时候，总是围绕在它的设计这一个主题上，相机拍照体验往往是最少被讨论到的因素：这既是因为设计是 Nothing Phone 的最长板，其实也说明了过去很长一段时间 Nothing Phone 的拍照体验其实只能称得上中规中矩。 但到了 Nothing Phone (3a) 系列上，这种情况有了巨大的改变。虽然 Nothing Phone a 系列在产品线定位中端，但大幅强化了手机影像体验。 尤其是在 Nothing Phone (3a) Pro 上，潜望式长焦甚至一定程度上反超了设计，成为了这款手机的「最长板」。 Nothing Phone (3a) Pro 采用了非常大胆的相机模组外观设计，甚至有点「胆大包天」了。 网络上关于手机相机模组未来设计进化的梗图 ｜ 图片来源：极客公园 实际上，如果你有能当设计师的敏锐洞察力或者「摄影眼」，你甚至不难发现一个事实：Nothing Phone (3a) Pro 相机模组并非沿中轴线对称，整体位置更接近背板的右侧。 「左轮手枪」形相机模组设计｜ 图片来源：极客公园 但这也赋予了 Nothing Phone (3a) Pro 巨大的影像能力提升，在  Nothing Phone (3a) 系列上，不仅搭载了 5000 万像素的主摄传感器，在 Pro 上还搭载了一颗 3 倍潜望的长焦镜头，Nothing 官方还表示这颗 3x 长焦同时还支持 6x 的无损变焦。 长焦微距能力也在 Nothing Phone (3a) Pro 首次加入｜ 图片来源：极客公园 Nothing Phone 3a Pro 3x 长焦样张  ｜ 图片来源：极客公园 除了硬件能力的升级，Nothing Phone (3a) 系列系统预设相机中还增加了一套预设模式，这套系统同时允许用户自己创建并分享个性化的风格预设，快速「抄作业」，拍出风格化的照片。 相机 App 中的预设风格系统｜ 图片来源：极客公园   **03**   **结语**   Nothing Phone (3a) 系列的发布，不仅延续了品牌一贯的极简与独特设计风格，还通过创新的 AI 功能和影像系统，为智能手机市场注入了新的活力。 无论是 Essential Key 和 Essential Space 的引入，还是潜望式长焦镜头的突破，这款手机展现了 Nothing 在设计与技术融合上的深厚功力。 对设计美学的坚持，加上通过 AI 能力，尝试对用户体验的再定义，Nothing Phone (3a) 系列都在红海市场中开辟了一条属于自己的道路。 它或许并不是一款最好用的旗舰手机，但很高兴看到 Nothing Phone (3a) 系列，仍然是酷的那个选项之一。    

**新款 M4 MacBook Air 解决了该产品线的一个关键问题，现在可支持两台外接显示器，而且不受上一代 M3 处理器的限制。**新推出的 MacBook Air 为使用多台显示器的用户带来了重大改进。 虽然以前的 M3 机型支持两台显示器，但只有当 MacBook Air 的盖子合上时才能同时使用两台显示器。  因此，虽然用户获得了两个外接显示器带来的更宽的屏幕空间，却失去了使用 MacBook Air 自带显示屏的机会。 现在，M4 MacBook Air 支持两台分辨率 6K 的显示器，加上内置的 13.6 英寸或 15.3 英寸屏幕。 6K 分辨率也是一个进步，前代机型确实支持两台外接显示器，但只有一台能达到 6K。另一台最高可支持 5K 分辨率，频率为 60Hz。 两个屏幕都可以以 144Hz 的 4K 分辨率运行。 相比之下，2024 年 10 月推出的当前 M4 MacBook Pro 在不盖上盖子的情况下，与 MacBook Air 具有相同的 6K 双显示器选项。 但配备 M4 Max 处理器的 MacBook Pro 可以 60Hz 的频率驱动多达三个 6K 显示器，并以高达 144Hz 的频率驱动第四个 4K 显示器。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483446.htm)

日前，中国联通在MWC 2025（世界移动通信大会）上发布全新Wi-Fi 7 BE3600智能路由器——VS057。据了解，**VS057是中国联通首款纯国产化Wi-Fi 7智能路由器，**融入AI技术和云存储技术，在保障用户无线网络使用的同时还带来了全新智能体验。 **VS057搭载海思主控芯片，**基于内部集成的NPU能力，利用强化学习算法，实现抗干扰能力提升30%，设备同时还兼容OpenHarmony，可接入鸿蒙生态。 该路由器支持2.4GHz和5GHz双频段，支持双频聚合功能，相比传统的Wi-Fi 6路由器速度提升两倍以上。 VS057配备2.5G网口，可匹配千兆及两千兆带宽，支持一键Mesh组网，多台路由器可实现快速组网，实现信号无缝接力，无论是大户型还是多层建筑，都能实现全屋无死角覆盖。 另外，VS057也支持联通云盘功能，**通过SMB/CIFS及DLNA协议，在家庭局域网内实现文件共享、文件管理和家庭云NAS存储功能。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250306/c72bb2b99d2745459c3ef09ecd6d079d.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483444.htm)

苹果Mac Studio正式上架苹果官网，**M4 Max版本定价是16499元**（36G内存+512G固态硬盘），**M3 Ultra版本定价是32999元**（96G内存+1TB固态硬盘），**3月7日上午9点接受预购，3月12日发售。** 具体来说，Mac Studio M4 Max版包含14核中央处理器、32核图形处理器以及16核神经网络引擎，正面配备两个USB-C端口，一个SDXC卡插槽，背面配备四个雷雳5端口，两个USB-A端口，一个HDMI端口，一个10Gb以太网端口，一个耳机插孔，支持外接最多达五台显示器。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250306/f345f19882a54d7f9ae8997101e89954.jpg) M3 Ultra版Mac Studio包含28核中央处理器、60核图形处理器以及32核神经网络引擎，正面配备两个雷雳5端口，一个SDXC卡插槽；背面配备四个雷雳5端口，两个USB-A端口，一个HDMI端口，一个10Gb以太网端口，一个耳机插孔，支持外接最多达八台显示器。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250306/488a2ffac3df4a8985789c410ea73849.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250306/3dfd71e854544200895e05f542ad290e.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483442.htm)

微软公司警告称，一个活跃的中国黑客组织正在发起供应链攻击活动。该公司威胁情报部门周三在一篇博客文章中表示，这个名为 Silk Typhoon 的组织正在针对远程管理工具和云应用程序进行攻击，以监视美国和国外的一系列公司和组织。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/0219/bae7bf551946ea9.jpg) 微软表示，它在 2024 年底观察到黑客正在瞄准云存储服务，他们会从中窃取可用于访问客户数据的密钥。该组织入侵了州和地方政府组织以及科技行业的公司，寻求有关美国政府政策和与执法调查相关的文件的信息。 据彭博新闻社此前报道，Silk Typhoon 是去年 12 月针对美国财政部的黑客攻击事件的幕后黑手，该事件影响了 400 多台计算机。 据微软称，该组织“资源丰富、技术高效”，是“在中国网络间谍活动中目标最广的组织之一”。微软表示，该组织已发现针对各行各业的组织进行间谍活动，包括医疗保健、法律服务、高等教育、国防、能源和政府部门。 Silk Typhoon 与另一个名为 Salt Typhoon 的中国黑客组织不同，后者去年被指控入侵了多家美国电信公司。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483440.htm)

美国科技巨头博通警告称，恶意黑客正在积极利用三个 VMware 漏洞来入侵其企业客户的网络。这三个漏洞（一位安全研究人员将其统称为“ESXicape”）影响 VMware ESXi、Workstation 和 Fusion，它们是广泛使用的软件虚拟机管理程序产品，允许在单个服务器上管理多个虚拟机。虚拟机管理程序通常用于减少占用物理服务器空间的需要。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/0527/4ed574c3d92208e.webp) 博通于 2023 年收购了 VMware，该公司表示，这些漏洞（追踪为 CVE-2025-22224、CVE-2025-22225 和 CVE-2025-22226）可能允许具有虚拟机管理员或 root 权限的攻击者逃离其受保护的沙盒并获得对底层虚拟机管理程序产品的更广泛的未经授权的访问。 通过访问虚拟机管理程序，攻击者可以访问任何其他虚拟机，包括同一物理数据中心内其他公司拥有的虚拟系统。博通表示，它有“信息表明”这些漏洞已被广泛利用。 威胁情报公司 Rapid7 的首席安全研究员 Stephen Fewer 告诉：“这影响巨大，攻陷虚拟机管理程序的攻击者可以继续攻陷共享同一虚拟机管理程序的任何其他虚拟机。” 博通没有透露有关攻击性质或幕后威胁行为者的任何细节，也没有透露是否有任何客户数据被访问。博通的发言人没有回应的问题。发现并向博通报告漏洞的微软也没有在发稿时做出回应。 安全研究员 Kevin Beaumont 在 Mastodon 上的一篇文章中表示，这三个漏洞正在被一个尚未命名的勒索软件组织积极利用。 VMware 漏洞经常成为勒索软件组织的目标，因为它们能够在一次攻击中被利用来破坏多台服务器，并且敏感的公司数据通常存储在这些虚拟化环境中。 微软在 2024 年发现，多个勒索软件组织在部署 Black Basta 和 LockBit 勒索软件的攻击中利用了 VMware 虚拟机管理程序漏洞，以窃取公司数据。去年，一场名为“ESXIArgs”的大规模黑客活动让勒索软件组织利用两年前出现的 VMware 漏洞攻击了全球数千家组织。 博通已发布针对这三个漏洞的补丁，由于这些漏洞在修复程序发布之前就被利用，因此被归类为“零日”漏洞。博通将其安全公告描述为“紧急”变更，并敦促客户尽快应用补丁。 美国政府网络安全机构 CISA 也警告联邦机构修补这些漏洞，该机构已将这些漏洞添加到其已知受到攻击的漏洞目录中。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483438.htm)

达美航空正在支持一家初创公司，该公司希望设计更省油的翼身混合飞机，希望减少碳足迹并使航空旅行更加可持续。该航空公司今天表示，它将帮助支持初创公司 JetZero 的翼身混合 (BWB) 演示飞机的开发，该飞机旨在降低油耗、排放和噪音。达美航空没有为该公司提供任何资本投资，而是提供运营支持，以帮助其实现翼身混合飞机的梦想。  JetZero 将加入达美航空的可持续天空实验室孵化器，在那里它将从该航空公司的工程师那里获得 BWB 演示飞机设计和建造方面的“运营专业知识”，目标是在 2027 年对其进行测试。2020 年，达美航空承诺投入 10 亿美元用于可持续发展工作，包括可持续天空实验室，目标是到 2050 年实现碳中和。  内部看起来很花哨，但打造机舱门可能是一个挑战。图片：JetZero 在 BWB 飞机中，机翼和机身之间没有明显的分界线，因为它们平滑地融合在一起。混合机翼设计的主要优势是减少与传统管翼机身相关的阻力。 但更重要的是，JetZero 表示，BWB 设计可以帮助减少 50% 的排放，同时保持相同的发动机技术和加油基础设施。通过减少阻力、提供更多的升力表面积和均匀的载荷和升力分布，以及减轻总重量，该公司表示它可以将传统机身的排放量减少一半。 这家总部位于长滩机场的初创公司成立于 2021 年，目标是在零排放航空的道路上开发下一代可持续飞机。这家初创公司表示，其 BWB 飞机最多可搭载 250 名乘客，相当于一架中程国际飞机。而且由于发动机安装在飞机顶部，噪音预计会小得多。 在 BWB 飞机中，机翼和机身之间没有明确的分界线。 达美航空对 JetZero 的支持是在美国空军于 2023 年授予的 2.35 亿美元拨款的基础上进行的，该拨款用于开发全尺寸演示飞机以验证混合翼概念。该公司还与诺斯罗普·格鲁曼公司和 Scaled Composites 合作制造和测试该飞机。 达美航空还认为，JetZero 的 BWB 设计也将与可持续航空燃料兼容，该航空公司希望到 2050 年，可持续航空燃料将占其燃料消耗的至少 95%。 设计混合翼飞机存在一些挑战，例如在紧急降落的情况下设计安全的疏散程序。此外，座位将是剧院式的，而不是管状机身中的排式座位，这可能会限制出口门的数量。 波音、空客甚至 NASA 都曾致力于 BWB 设计，但他们的概念从未投入生产。FAA 认证也是未知数，除非有人真正尝试，否则我们可能不知道会出现什么样的安全挑战。 但达美航空认为 JetZero 的设计提供了一个“触手可及”的解决方案。 达美航空首席可持续发展官 Amelia DeLuca 在一份声明中表示：“与 JetZero 合作为客户和员工打造全新的机身和体验是一项大胆而重要的工作，有助于推进航空业的节油计划和创新目标。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483436.htm)

苹果今天更新了 Mac Studio，其中的 M4 Max 和 M3 Ultra 芯片选项并不匹配。这自然让人们想知道为什么苹果选择了 M3 Ultra 而不是 M4 Ultra 芯片，而答案相当有趣。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0306/c82fddd350c6110.jpg) 苹果告诉 Ars Technica 的 Andrew Cunningham，**并不是每一代 Mac 的 M 系列芯片都会包含“Ultra”芯片。** “当被问及为什么高端 Mac Studio 使用的是 M3 Ultra 芯片而不是 M4 Ultra 芯片时，苹果告诉我们，并不是每一代芯片都会有‘Ultra’层，”他写道。也许这意味着我们永远不会得到 M4 Ultra 芯片？ 苹果的解释让我们想知道下一代 Mac Pro 台式机将使用哪种芯片。 2023 年 6 月，Mac Studio 和 Mac Pro 同时配备了 M2 Ultra 芯片，导致苹果社区的许多人认为 Mac Pro 不值得购买，因为尽管人们认为这两款电脑之间没有太大区别，但它的价格却比 Mac Studio 高出数千美元。 昨天有传言称 Mac Studio 将更新 M3 Ultra 芯片，而苹果最终可能会用 M4 Ultra 芯片更新 Mac Pro，以增加两款电脑之间的差异性。苹果的解释对这种可能性并不乐观，尽管它没有明确排除这种可能性。 下一代 Mac Pro 最终可能会采用 M3 Ultra 芯片，并保持与 Mac Studio 的差异化。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483434.htm)

随着对无人机技术的大规模投资，未来的空战看起来越来越像机器人大战。海战也朝着类似的方向发展，DARPA 的新原型船 USX-1 Defiant 就是一个典型例子。上个月，这艘 180 英尺、240 公吨的船首次亮相，为国防承包商 Serco 在华盛顿的一家造船厂下水进行广泛测试做准备。它的独特之处在于你不会在船上看到任何水手——Defiant 被设计成一艘“无需配备人员”的船。  从一开始，人类居住在这艘船上就完全不可能，这意味着船上没有船员宿舍，也没有厨房。这给了这艘船不同寻常的优势：由于它省略了任何供人类使用或保障安全的设施，因此它具有高度的流体动力学、隐身性和可靠性。 这艘无人水面舰艇 (USV) 是美国海军无人值守舰艇 (NOMARS) 项目的一部分，该项目由 DARPA 于 2020 年启动。DARPA 表示，该项目的目标是通过从头开始设计一个没有人类居住空间的船体来挑战传统的船舶结构。Serco 被选中在 2022 年建造这艘演示舰，领先于 Leidos Gibbs 和 Cox。 负责该项目的 Serco 船舶工程经理 Ryan Maatta 告诉海军新闻，他们“真努力”改变了理念和操作原则，以便像 Defiant 这样的舰艇在执行与载人平台相同的任务时成本要低得多。他补充说，他的团队连续一年努力实现海上 90% 的运行可靠性。  从历史上看，缺点是无人驾驶车辆很少比载人车辆节省成本。但 DARPA 正在改变这个等式。 Defiant 甚至可以使用 Serco 去年 9 月在 Mariner 和 Ranger USV 上成功测试的技术在海上自动加油，这种自我维持能力可以使其长时间部署。 在进攻方面，Defiant 预计将配备各种武器和发射系统。概念设计展示了船上的一个 BAE 适应性甲板发射器和一个储存容器。 在接下来的几个月里，USX-1 Defiant 将接受码头和公海测试，然后在 2025 年春季开始为期数月的海上演示。 虽然 Defiant 令人印象深刻，但它可能只是未来的开胃菜。Serco 还设想了未来的“大型 USV”——一种驱逐舰护航变体，配备四个发射器和 16 个导弹单元。这与二战时期驱逐舰护航的能力相当。该公司声称，它已经有能力大规模生产和高效维护 Defiant 等船舶以及任何未来的 LUSV 概念。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483432.htm)

3月6日消息，据媒体报道，全国政协委员靳东回应了AI换脸导致的诈骗问题。他说，一些喜欢我影视剧的观众，被AI换脸视频骗得很惨，**这个性质非常恶劣，希望能建立更好的规则。** 近年来，随着人工智能技术的进步，一些不法分子开始利用AI技术融合他人面孔和声音，制造非常逼真的合成图像来实施新型网络诈骗。 业内人士表示，“AI换脸”诈骗之所以会得逞，是因为在生活中看到脸就确认身份是再普通不过的习惯，“AI换脸”诈骗就是利用了我们这一习惯。 想要识别视频真假还是有一些方法，比如说我们可以要求对方在视频对话的时候在脸部进行挥手，这个过程会对面部数据进行干扰，挥手的过程中，他所伪造的这个人脸会产生一定的抖动或者是一些闪现等异常情况。 另外，**我们要做好日常的信息安全的保护，加强对人脸、声纹、指纹等生物特征数据的安全防护，同时做好个人的手机、电脑等终端设备的软硬件的安全管理**，**不要登录来路不明的网站，以免被病毒侵入。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483430.htm)

小米15 Ultra已于3月3日正式开售，评测机构DXOMARK现已公布小米15 Ultra的影像成绩。**该机影像测试总分为153分，在DXO全球影像排行中排名第13，与谷歌Pixel 8 Pro并列。**DXO表示，小米15 Ultra影像整体质量出色，具备目前市场上最强的变焦能力，是DXO测试中成绩最好的小米手机。 **以下为DXO主要评价：** **小米15 Ultra动态范围宽，噪点少，色彩漂亮，但有一些偏色，景深较窄，**难以让集体照中的所有主体都清晰对焦，一系列连续照片之间有些不稳定。  远摄变焦是小米的主要优势，在所有远摄变焦设置下均表现出色，在DXO的测试中，小米15 Ultra实现了迄今为止最好的远摄变焦效果，在远距离远摄设置下令人印象深刻，但超广角结果在某些测试类别中落后于其他旗舰产品。 由于曝光良好、动态范围广、色彩漂亮、噪点低，该机的视频性能也相当出色，然而，在场景变化时的曝光和色彩适应、自动对焦和纹理方面，无法与最佳竞争对手相提并论。   值得一提的是，在小米12S Ultra发布前夕，小米CEO雷军高调宣布小米12S Ultra不会送测DXO。 对此，DXO称自己始终坚持专业、可观的标准，并且会自费购买小米12S Ultra来进行测试。 DXO还强调，“我们不卖分也不卖榜”，业务模式是出售实验室和技术报告，公布的分数如何仅取决于产品自身质量，并不受厂商是否选择评测服务影响。 彼时，一位手机厂商前副总裁对DXO的回应发表评论，**称“的确是不假，分和榜是不卖的。但卖‘服务’，按照反馈调试分高，榜也高。”** DXOMARK的分数嘛，现在看看就行了，真想买手机，还是得去线下门店摸一摸、试一试，适不适合自己，一上手就知道了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483428.htm)

今晚，苹果M3 Ultra芯片正式发布，苹果宣称是其迄今打造的最强芯片。苹果表示，M3 Ultra配备了Mac性能最强劲的CPU和GPU，神经网络引擎核心数量翻倍，统一内存容量创个人电脑新高。  据了解，M3 Ultra通过UltraFusion封装架构，将两枚M3 Max晶粒整合在一起，组成一颗完整的芯片，**集成1840亿个晶体管，配备最多32核CPU（24颗性能核心和8颗能效核心）和最多80核GPU。** 性能上，M3 Ultra比M2 Ultra提升最多达2倍，比M1 Ultra提升最多达2.6倍。  M3 Ultra堪称为AI而生，32核神经网络引擎配合超过800GB/s的内存带宽，**可在搭载M3 Ultra芯片的Mac Studio上运行包含超6000亿参数的大语言模型 (LLM)。** 据悉，**M3 Ultra起步内存为96GB，最高可配置512GB内存，**苹果称，这超越了目前最先进的工作站显卡。 其他方面，M3 Ultra支持雷雳5，数据传输速度最高120 Gb/s，比雷雳4提升达2倍以上。 **芯片提供专属硬件加速H.264、HEVC与四个ProRes编解码引擎，**能够播放最多可达22条8K ProRes 422视频流。 显示引擎支持最多8台Pro Display XDR，呈现超过1.6亿颗像素。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483426.htm)

近日，大润发母公司高鑫零售发布公告称，**阿里出售高鑫零售的买卖协议交割已于2025年2月27日在香港完成。**与此同时，大润发母公司高鑫零售发布了重要人事变动公告，黄明端将辞任董事会主席职务，董事会主席将由德弘资本的华裕能接任。 此前在今年1月1日晚间，阿里巴巴集团发布公告，宣布子公司及NewRetail与德弘资本达成交易，以最高约131.38亿港元出售所持高鑫零售（大润发母公司）全部股权，合计占高鑫零售已发行股份的78.7%。 据了解，接手大润发的是德弘资本，高鑫零售CEO沈辉曾在全员信中称，德弘资本接手后高鑫零售在整体经营决策、战略方向、核心管理层等方面都将保持稳定且基本不变，未来阿里巴巴和高鑫零售仍然是非常重要的伙伴。  资料显示，大润发于1998年7月在中国大陆开设第一家大型超市，是会员制大型连锁综合超市。 截至2021年，已在中国大陆地区成功开设近500家综合性大型超市，遍布华东、华北、东北、华中、华南五大区域，服务覆盖全国29个省市及自治区达230多个城市，拥有十多万名员工和十多万名导购，每天为500多万位顾客提供服务。 2011年高鑫零售公司成立，旗下拥有”大润发”与”欧尚“两大零售品牌，同年7月上市（高鑫零售6808.HK）。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483424.htm)

英国反垄断机构官员表示，他们不会对微软与ChatGPT制造商OpenAI的关系展开正式调查。这标志着微软在向大西洋两岸监管机构证明合作伙伴关系的合理性方面取得胜利。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1031/d6bde780a0d5e2a.jpg) 英国竞争与市场管理局（CMA）于2023年12月启动了一项审查，以确定微软对OpenAI的投资及其与这家人工智能初创公司的合作是否应被视为可能扼杀该国竞争的事实合并。 CMA官员们周三得出结论，情况并非如此，并选择不展开正式调查。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483422.htm)

诺和诺德（Novo Nordisk）周三表示，将通过一家新的直接面向消费者的在线药房，以每月不到正常价格一半的费用提供其减肥药司美格鲁肽（Wegovy）。这项现金支付的购药方案面向数百万没有该款畅销注射剂保险覆盖的患者，比如那些享受美国医疗保险（Medicare）的患者。  此举旨在让更多人能够用上司美格鲁肽，同时也确保患者使用的是品牌药，而不是那些在诺和诺德这款药物最近在美国的短缺问题解决之前一度非常流行的、价格更低的复方仿制药。 这家名为诺和关怀（NovoCare）的药房，将允许患者每月支付499美元现金来购买这款每周注射一次的药物。在扣除保险和其他返利之前，司美格鲁肽的标价约为每月1350美元。 该网站还可以通过一家专业药房合作伙伴，将司美格鲁肽的处方药物直接寄送到患者家中。诺和关怀还将提供续药提醒服务，患者可以获得该公司个案经理的实时支持，以及其他一些患者支持服务。 美国业务和全球业务发展执行副总裁戴夫·摩尔（Dave Moore）在一份声明中表示：“患者和开处方的医生现在又多了一个选择，以更低的成本便捷地获取所有剂量的、真正经过美国食品药品监督管理局（FDA）批准的司美格鲁肽，而且使用的是我们高质量的注射笔。” 这家丹麦制药商的这一举措效仿了其主要竞争对手礼来公司（Eli Lilly）的类似策略。这两家公司正在争夺所谓胰高血糖素样肽-1（GLP-1）类药物的市场主导地位，这类药物模拟某些肠道激素来抑制食欲并调节血糖。 礼来公司在2024年1月推出了自己的直接面向消费者的在线药房——礼来直供（LillyDirect），以帮助患者获取其减肥药替尔泊肽（Zepbound）。 该网站允许符合条件的患者通过远程医疗服务提供商获得处方，并且可以提供送货上门服务。最近，礼来直供还开始以单剂量小瓶的形式提供替尔泊肽，其价格仅为通常每月1000美元标价的一半甚至更低。 近几个月来，美国食品药品监督管理局已宣布美国替尔泊肽和司美格鲁肽的短缺问题均已解决。这一决定将阻止某些复方药房生产未经批准的这两款注射剂仿制品。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483418.htm)

苹果公司在其网站上推出了新款 MacBook Air，在保留我们熟悉设计的同时提高了性能。 新款笔记本电脑配备了苹果公司的 M4 芯片，这是 M 系列芯片阵容的最新成员。  MacBook Air 有两种尺寸。 用户可以选择 13 英寸和 15 英寸显示屏。 13 英寸机型的起价为 999 美元，比之前 1099 美元的入门价低了 100 美元。 此次更新的基本配置保持了 16GB 内存，与去年的机型相比没有变化。 这意味着入门级 MacBook Air 仍能满足Apple Intelligence系统的最低要求。 此前的 MacBook Air 机型有两个 Thunderbolt 3 端口，这一次苹果仍然提供两个 Thunderbolt 端口，但将这些端口的规范升级到 Thunderbolt 4。 用户还可获得一个 MagSafe 3 充电端口和一个老式的 3.5 毫米耳机插孔端口。 虽然 MacBook Air 比 MacBook Pro 重量更轻、价格更实惠，但这些优势也是有代价的。 例如，MacBook Pro 的电池续航时间更长，拥有像素密度更高的更漂亮的 mini-LED 显示屏。 尽管存在这些差异，MacBook Air 仍然是最畅销的笔记本电脑之一，因为它在性能和价格之间取得了良好的平衡。 虽然 M4 更新并非彻底改变，但它很可能与 M3 MacBook Air 类似，保持强劲的销售势头。 苹果于2024年5月首次推出了搭载 M4 芯片的 iPad Pro。 在过去的一年中，该公司已逐步将其产品阵容过渡到 M4 芯片，MacBook Pro、Mac Mini 和 iMac 现在都采用了 M4 芯片或其 Pro 和 Max 变体。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483416.htm)

初代发布一年半多后，苹果对 Mac Studio 进行了更新，有趣的是，新款产品同时跨越了两代处理器，基础型号为 M4 Max，高级型号为 M3 Ultra。用户可以在苹果网站上预订这两个版本，价格分别为 1999 美元（M4 Max）和 3999 美元（M3 Ultra），它们将于 3 月 12 日上市。  苹果表示，M4 Max Mac Studio 比原来的 M1 Max 版本“快 3.5 倍”，配备 14 到 16 核 CPU 和 32 到 40 核 GPU。与 M4 Max MacBook Pro 一样，此版本的 Studio 最低配备 36GB RAM（高于 M2 型号的 32GB），最高可提供 128GB，高于 M2 Max Studio 的 96GB 上限。与其即将推出的前代产品一样，它的 SSD 存储最低配备 512GB，但最高可达 8TB。 与此同时，配备 M3 Ultra 芯片的 Mac Studio 听起来会很震撼。它最多有 32 个核心，其中 24 个是性能核心。GPU 具有基本的 60 核配置，最大可达 80 核，包含 32 核的神经引擎，用于机器学习和 AI 应用。 M3 Ultra 版本的 Studio 具有 96GB 的 RAM，但它可以达到惊人的 512GB RAM——足以运行一些规模最大的本地 AI 模型。最后，还可以将基本的 1TB 内部存储增加到 16TB。 苹果表示，Mac Studios 的 GPU 将具有动态缓存功能（即它将频繁访问的数据存储在缓存中以降低延迟）和硬件加速网格着色功能，这两项功能都是该公司图形芯片的首创。它还将配备“第二代光线追踪引擎，以实现更无缝的内容创作和游戏体验。”  从外观上看，新款 Mac Studio 与之前一样，是矮胖的方形银色盒子，正面有两个 USB-C 端口和一个 SD 卡插槽。在背面可以发现另外四个 USB-C 端口、两个 USB-A 端口，以及一个用于以太网、电源和音频的端口，以及一个音频插孔和电源按钮。两种 CPU 配置都配备了 Thunderbolt 5 连接，但与上一代 Studios 一样，M4 Max 上只有四个后置 USB-C 端口是 Thunderbolt 5——需要一台 M3 Ultra Mac Studio 才能在全部六个端口上使用它。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483414.htm)

CameraTrapAI 是谷歌训练的人工智能模型项目，可以从相机陷阱拍摄的照片中识别野生动物，并且进行物种分类。@Appinn 相机陷阱 相机陷阱指使用动作传感器、红外探测器或其他光束作为触发机关的

争夺AI开发者中文讨论第一阵地。

 《炼金工房》官方正式宣布《优米雅的炼金工房～追忆之炼金术士与幻创之地～》已开发完毕，将于3月21日准时发售。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  本作是《炼金工房》系列的最新作。炼金术RPG《优米雅的炼金工房》讲述的是优米雅一行人正视自己的“记忆”，即使感到迷惘仍向自己所坚信的道路迈进的故事。玩家可在广阔的原野上四处冒险，收集素材进行调合，通过制作道具使战斗及探索更加顺利。此外，还有可在原野建造据点的“建装”等丰富多彩的功能等待玩家发掘。     游戏将于3月21日发售， 登陆Nintendo Switch/PS4/PS5/Xbox One/Xbox Series X|S/Steam平台，支持中文。

起大早，赶晚集。“机器人王国”日本似乎成为了这波机器人盛宴的局外人。不久前，摩根士丹利公布了“Humanoid 100”（人形机器人100：全球价值链梳理），但日本却未能拥有单独姓名，只是和韩国等被统一列入“亚太其他地区”。而该地区上榜企业仅为18家，约为中国（35家）的一半。 这并非大摩有意针对，只能怪日本人形机器人产业这几年太不争气：软银、本田相继叫停旗下项目，传统的机器人“四大家族”徘徊场外，日本已经很久没出现过令人眼前一亮的产品和企业了。 与之形成鲜明对比的，是热钱涌动、百花竞艳的中、美机器人产业。 在中国，不仅涌现了宇树科技这样的当红炸子鸡，上下游关联企业也全线看涨。截至2月底，长盛轴承、福莱新材、骏创科技等在内的十多家企业股价年内涨幅超80%，其中涨幅最高的长盛轴暴涨超250%。向来热衷竞逐风口的大厂也没闲着，蚂蚁集团日前成立子公司蚂蚁灵波进军具身智能人形机器人领域，阿里大手笔投资源络科技，小米的“铁大”也被传将在今年3-4月迎来重要进展。 在美国，在硅谷大厂和华尔街大鳄的推波助澜下，一级市场掀起投资热潮，一大批独角兽估值飙升：创立还不到三年的 Figure AI估值高达395亿美元，稳坐全球头号机器人独角兽宝座；今年2月中旬刚完成3.5亿美元A轮融资的Apptronik，估值接近25亿美元；去年年底完成4亿美元融资的Physical Intelligence，估值也达到了24亿美元…… 作为一个市场份额曾长期高居全球第一、提出许多创造性技术的国度，日本机器人产业从兴起、爆发到下滑的过程令人唏嘘。 **从四大家族到制霸全球，** **“机器人王国”的辉煌时代** **日本机器人行业的萌芽，最早可以追溯到上世纪60-70年代。**1968年，川崎重工和美国机器人公司Unimation签订授权协议、引进相应技术，次年便在自建生产车间内研制出第一款工业机器人产品“Unimate”，这是日本工业机器人行业从引进到自主研发的关键转折。 起步阶段的日本并未出现太多顶尖产品或技术，但有一个不可忽视的意义：**确立了机器人主要为制造业、工业服务的定位，往后数十年间整个行业一直朝着工业机器人的主干线行进。**这很大程度上是因为当时日本经济开始复苏，经济产值年均增长率达到双位数，工业、制造业用工需求紧俏，企业纷纷将目光转向机器人领域。  上世纪60年代，川崎重工开启了日本机器人产业的探索 图源：川崎重工官网 巧合的是，日本另一个引以为傲的产业——造船业的兴起，同样和川崎重工密切相关。1878年，川崎重工的前身“传奇筑底造船所”建造了日本第一艘现代货船“伊豫丸号”，并带动了国内造船业的蓬勃发展。 只是没想到近一个世纪过去了，相似的故事还在重演。 川崎重工在工业机器人领域实现零的突破，无疑提振了国内同行的信心，日本工业机器人行业迎来一个又一个重磅玩家：以数控系统起家的发那科在1974年研发出首台工业机器人，机械工具制造商不二越、 电机行业巨头安川电机也相继入局。**“四大家族”在工业机器人赛道成功会师，并合力开创了70-90年代的日本工业机器人黄金二十年。** 经济腾飞、需求爆发，是日本工业机器人行业一飞冲天的助燃剂。 1974年，受能源危机影响，日本经济出现了战后首次负增长，但也让政府下定决心升级经济结构，向高级制造业转型。70年代后期，以汽车、家电、精密机械为代表的高端产业崛起，日本更是在1980年成为全球第一大汽车生产国。为了减轻人力成本及提高生产效率，流水线末端的低附加值工作，就这样交到了工业机器人的手里。 四大家族也不辱使命，研发出了众多具有里程碑意义的经典产品：1973年，不二越研发出世界上第一台电机驱动的6轴机器人“Famulus”；1978年，安川电机推出日本首台全电动工业机器人，推动行业全面进入电动化时代；川崎重工在1983年推出大型通用机器人E系列，将机器人的应用范围进一步拓宽至重型工业领域……  大名鼎鼎的日本工业机器人“四大家族” 图源：企业官网 数据显示，日本是上世纪80年代全球最大工业机器人生产国，巅峰时期占据全球市场70%以上的份额；从70到80年代，其工业机器人产量年均增长率达30%。此时的日本，确实无愧于“机器人王国”的称号。**不过如此夸张的增速不可能一直持续下去，告别黄金二十年后，日本机器人行业在90年代进入平稳期。** 事实上，日本国内的增长放缓早已可以预见。官方数据显示，截至上世纪80年代中期，日本高级工业机器人保有量达到10万台以上，全球市场占比超过五成，是美国的四倍以上，渗透率已接近天花板。 而在另一边，日本国内的产业升级仍在继续，制造业、工业部门陆续转移到中韩、东南亚等地区，削弱了国内企业的生产需求。根据日本瑞穗银行的统计，自1991年开始，日本国内工业机器人需求量一度出现三连降。 面对渗透率触顶和需求放缓的大背景，日本机器人行业通过两条策略保持竞争活力。**首先是在国内开拓更多新应用场景，不再局限于工业、制造业领域。**比如针对人口老龄化催生的医疗、家政、适老服务风口，日本理光公司在1997年率先推出了应用于家庭服务场景的人形机器人RIBA-II，索尼等企业也快速跟进。 **其次便是积极向海外扩张，特别是彼时正处于经济高速扩张期的东亚、欧洲。**在出海的过程中，四大家族依然充当排头兵的角色。1990年，安川电机子公司相继落户中国、加拿大，发那科也在数年后成立北京子公司。新世纪之初，伴随着经济全球化、中国正式入世等一系列风口的出现，四大家族持续发力，2000年代后期日本工业机器人内需与出口比率跌破50%，标志着海外市场取代国内，成为增长源动力。  图源：东吴证券研究所 不过在持续加码海外市场的过程中，日本机器人行业的挑战也逐渐显现：国内的研发团队离市场太远，不能第一时间捕捉到技术风向和市场需求的变化；产业链拉得太长，抬升了生产、运输、售后等各环节的成本，在性价比上丧失优势。**2010年代，随着中，美两国机器人行业的蓄力爆发，日本“机器人王国”的地位遭到严峻挑战，进入动荡期。** 这一时期，过于依赖工业/制造业场景和海外市场的四大家族，业绩变得不太稳定。根据彭博社的统计，2010-2020年期间，发那科年净利润四度出现负增长，安川电机在2014-2016年间更是一度出现净利润三连跌。与此同时，借助强大的内需市场，以及日渐成熟的产业链，中国机器人行业强势崛起，逐步蚕食了日本企业的市场份额。 2010年，中国工业机器人开始在高精切割、高危作业领域规模化应用，这也是中国制造业朝高端化、智能化转型的关键时期。随着汽车、数码3C、智能家电等市场的爆发，美的收购了库卡、和安川电机合作成立子公司，格力、海尔等大厂也纷纷下场开造机器人，助推中国在2013年正式超越日本，成为全球工业机器人销量第一大国。 来到这一阶段，日本不得不让出舞台中心的位置，成为中、美两国争霸大戏的配角。属于“机器人王国”的巅峰，似乎也停留在了并不算遥远2010年代。 **受挫背后：** **思维局限、资本乱象与经济停滞** 日本当然不甘心。机器人行业这些年的焦点慢慢从工业机器人转移到人形机器人身上，日本也希望抓住这一机会重返巅峰。但偏偏，转型之路上的种种决策失误、思维局限，不仅让日本距离曾经的王座越来越远，也愈发让外界确认日本机器人行业发展受阻并不意外也不冤枉，一切都是有迹可循。 **首先，日式思维的局限性在人形机器人发展历程中显露无疑。** 日本人形机器人产业起步并不晚，早稻田大学在1973年研发的“WABOT”是业内公认的全球第一个人形机器人，本田在80年代开始研发人形机器人，2000年发布著名的ASIMO机器人，川崎重工也在90年代加入研发行列，并在不久后研制出经典的HRP系列。 然而，本田、川崎重工们很快便发现，自家的产品技术虽好，却很难得到市场的认可——因为太贵了。一台ASIMO机器人的造价达到250万美元，川崎重工的HRP系列主要面向科研场景，未曾考虑规模生产的成本问题。从这个角度看，**尽管砸下巨资搞研发，但日本厂商似乎并不相信人形机器人能走向大规模商用，只是把它当作展示技术的工具。** 与之相反，中国人形机器人厂商正是靠性价比后发制人。 优必选在2016年推出Walker系列人形机器人原型机，是全球首家将双足真人尺寸人形机器人成本降至10万美元以下的公司。凭借过硬的性价比，优必选先后拿下极氪、比亚迪、富士康等企业的订单，Walker S系列预计将在2025年二季度实现规模化交付。如今大红大紫的宇树科技创始人王兴兴，早于2013年读研期间就开始试验高性能纯电驱动的技术路线，新推出的G1系列起售价仅9.9万，堪称人形机器人界“价格屠夫”。  优必选Walker S系列人形机器人，即将开启规模交付 图源：优必选官网 无可否认，ASIMO、HRP在技术上有不少突破。比如前者的双足运动能力、机械结构、智能交互和环境感知等，都得到业内广泛认可。但事实表明，缺乏商业化和规模应用，再顶尖的技术也如同空中楼阁，精致却悬浮，无法抵御风雨。2018年，本田宣布停产ASIMO系列，标志着这一场历时18年的昂贵试验正式终结。 令人唏嘘的是，日本在汽车、家电等领域也有相似的遭遇：丰田在新能源转型阶段押宝氢能汽车，松下在平板电视时代选择等离子技术路线，都是因为过于看重技术的先进性，忽略市场需求和成本而屡屡受挫。**这背后，体现了日本企业过于迷信未经市场检验的技术、过往成功经验的思维局限。没有企业能一直引领潮流，在必要的时候总得放下身段，迎合市场。**  从汽车、家电再到机器人，日本企业犯下相似的错误 图源：企业官网 **其次，资本介入确实带来了实打实的资金支持和狂热氛围，但也带来了急功近利的作风，搅乱了市场节奏。** 除了川崎重工之外，其余三大家族对人形机器人没有多大热情，一直聚焦在工业机器人领域。缺少四大家族的牵头，日本人形机器人行业处于群龙无首状态，除了本田、索尼这样的跨界玩家，还有更多资本势力挤进来分一杯羹——比如软银。 2012年，软银收购法国机器人公司Aldebaran Robotics，并在两年后推出号称“全球首台具备人类情感人形机器人”Pepper；2017年，又以9.21亿美元天价将波士顿动力公司收入囊中。那几年，软银带来了日本机器人行业少见的“加速度”：Pepper在2014年面世后便宣布进行量产、2015年开始面向C端出售、2018年走向海外，一切计划都被按上了加速键。 按照软银的设想，人形机器人将在第三产业获得广泛应用，如文旅、医疗护理等。而为了尽快抢占市场，软银甚至采取了激进的“以利润换规模”手法，以低于成本的价格进行销售。 不得不说，软银是带着标准的资本思维做机器人项目——但谁都知道，烧钱换增长是不可持续的。数据显示，2017年软银机器人业务亏损高达10亿美元，处于越卖越亏的状态。而自从量产以来，Pepper两年内的总产量也才不过2.7万台，并发生了严重的库存积压，和软银当初的设想相去甚远。  被寄予厚望的Pepper机器人，发展远不及预期 图源：软银机器人官网 此时，软银展现了杀伐果断的一面。2020年，Pepper法国研发总部传出裁员消息，并在不久后正式宣告停产；不久后，软银作价约8亿美元将波士顿动力80%的股权出售给韩国现代集团，此时距离完成收购不过两年多，期间波士顿动力只卖出了不足400台机器人。 软银一通操作下来，基本上是竹篮打水一场空：技术上的突破无从谈起，虽然实现了小规模量产和商业销售，但是是以亏本为代价。说到底，资本天性是逐利的，追求低风险和短期利益最大化，和日本机器人行业长久以来的稳定发展轨迹相悖，也很难长期坚持下去。 **不过软银、本田们的计划遇阻，除了自身失误外，也受到客观因素制约：动荡的日本经济大环境，既无法创造需求，也难以提供政策、资金上的支持。** 如前所述，日本工业机器人的崛起，和汽车、家电等产业的爆发是相辅相成的，后者为前者创造需求，前者为后者提高效率、降低成本。但现在，经过失去的十年、泡沫经济、冰河时代和多轮全球金融危机的打击后，日本经济早已不是当年那个模样。尤其是制造业、工业两大支柱命脉，表现很不稳定：根据世界银行的统计，日本制造业增加值过去十年有六次出现负增长，截至2025年2月的制造业PMI指数仍低于50荣枯线。 而中、美两国的机器人产业迎头赶上，也很大程度上得益于关联产业的成长，尤其是新能源汽车产业。产业发展，从来都是一荣俱荣。只能感慨一句，雄心勃勃的日本人形机器人产业，终究没能赶上好时候。  日本近年制造业PMI长期徘徊在50荣枯线下方 图源：TRADING ECONOMICS 错过人形机器人的风口固然可惜，不过日本机器人行业也不用完全灰心，因为接下来还会有别的机会——当然，中、美也在盯紧这些风口，竞争在所难免。 **一方面，机器人与AI的融合正在加深，智能交互、深度推理和学习能力的提升，会大幅提高机器人工作效率，并创造更多新需求。**中国在智能化产业链上就有明显优势，比如有大量的AI数据积累和运动控制算法，减速器、传感器等精密器件的国产化替代率也不断提升。 **另一方面，机器人的应用场景不断细化，很难出现赢家通吃的状况，只要找准优势、扬长避短就有机会构筑壁垒。**比如四大家族的高端工业机器人，地位愈发稳固。以中国市场为例，MIR统计显示，2021年发那科、安川电机、不二越在中国市场份额都有所上升，其中发那科以14.4%的占有率稳坐头把交椅，这里面主要增量就来自汽车、数码3C等高端制造业。 机器人是一个不断变化发展的产业，永远不会缺少机会。“机器人王国”日本光芒渐黯，却仍在伺机而动；暂时引领风骚的中、美两国也不能大意，未来总会有别的变数。 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彭博社报道，英国反垄断监管机构批准了微软对OpenAI的130亿美元（约合947亿元）投资，结束了这一合作数月来的不确定性。英国竞争与市场管理局（CMA）表示，2023年的这笔交易不符合全面调查的标准。CMA在2023年曾表示，打算审查这一合作是否会让两家公司中的任何一方对另一方拥有更多控制权和影响力。  微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（右）和OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼 经过约14个月的审查，这一决定消除了微软在英国面临的一项监管不确定性。不过微软的云服务业务仍在接受调查。就在该决定公布几周前，美国联邦贸易委员会曾表示担忧，称这笔交易可能会使微软在云计算领域的主导地位扩展到新兴的人工智能市场。 CMA在一份声明中称：“CMA发现，虽然微软在2019年确实对OpenAI获得了实质性影响力，但微软并未达到控制OpenAI的地步。” 去年，微软和苹果公司放弃了在OpenAI担任董事会职务的计划，这一决定凸显了监管审查日益严格。 CMA一直站在全球监管机构行动的前沿，致力于确保大型科技公司对人工智能行业的投资不会扭曲市场，或导致少数公司垄断市场。这家英国机构曾对人工智能生态系统中一系列相互关联的合作和投资表示担忧。此前，它也批准了谷歌与人工智能公司Anthropic的合作。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483406.htm)

法国图卢兹市郊区一家特斯拉经销商遭遇疑似人为纵火事件，导致12辆特斯拉汽车被烧毁。**其中8辆完全烧毁，4辆严重损坏，好在经销商建筑并未受损。**据普莱桑斯-杜-图什市长和当地检察官办公室均确认火灾为人为纵火，非偶然事件。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250305/c542b5e869b54031b4b90aceb988f728.jpg) 该经销商场地于3月3日关闭，警方已展开调查。 **此事件与近期欧洲多地出现的反特斯拉情绪有关，自特斯拉CEO埃隆·马斯克支持美国总统唐纳德·特朗普后就频频发生。** 除此之外，美国马萨诸塞州也发生了类似事件，多个特斯拉超级充电桩被故意纵火焚烧，当地警方正在调查中。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250305/24805ca3439644589a7d0484a7056eae.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483404.htm)

乘联分会数据显示，**特斯拉中国2月份批发销量30688辆，而1月特斯拉中国批发销量约63238辆，环比下滑约50%。**与此同时，特斯拉在欧洲的销量也出现了下滑趋势，其中瑞典新注册登记机动车中特斯拉品牌同比减少42%，至613辆；挪威减少48%，至917辆；丹麦也减少48%，至509辆。 值得注意的是，挪威新注册登记机动车几乎均为纯电动汽车，**但特斯拉在机动车销售量中的占比已跌至8.8%，**在2024年，特斯拉全年处于领跑地位，占比为18.9%，2023年更是达到20%。 业内人士认为，特斯拉在欧洲销量下跌与其首席执行官马斯克有一定关系，马斯克在美国政府中扮演重要角色，他本人似乎成为了特斯拉品牌最大的敌人。 在中国市场，特斯拉面临本土品牌的激烈竞争，数据显示，比亚迪2月份销量是322846辆，同比增长164%，其中乘用车海外销售67025辆，同比增长187.8%，稳坐销冠宝座。 并且比亚迪在2月发布全民智驾战略，从售价百万的仰望U8到6.98万元的海鸥智驾版均配备智驾功能。对比来看，比亚迪等本土品牌通过成本优化与本土化适配，在持续扩大市场份额，特斯拉面临的压力持续增大。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250305/989491b571154c93863d129b6e5bcc1f.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483400.htm)

现代汽车公司今天宣布，将与Yandex分拆出来的Avride公司合作，共同开发用于自动乘车的完全无人驾驶汽车。 双方的合作将使 Avride 在今年部署 100 辆加装自动驾驶技术的现代 Ioniq 5 SUV。 Avride 目前在多个城市运营人行道送货机器人车队，并计划在不久的将来推出商用自动驾驶出租车服务。 去年，该公司在奥斯汀和首尔使用 Ioniq 5 和现代索纳塔作为测试车辆。 在今天的公告中，Avride 表示计划在推出商业服务之前&#34;大幅扩充&#34;其车队。  今次合作将使 Avride 能够部署 100 辆现代 Ioniq 5 SUV 运往 Avride 车队的 Ioniq 5 车辆将在位于佐治亚州的现代 Metaplant America 新工厂组装，然后与 Avride 的自动驾驶技术相结合。 首批车辆将于今年晚些时候运抵达拉斯，作为Avride与Uber交易的一部分，Avride将在该打车公司的应用程序上独家部署自动驾驶车辆。 除自动驾驶汽车外，Avride 和现代汽车还计划探索其他机会，如送货机器人和其他智能移动应用。 Avride 从俄罗斯最大的科技公司之一 Yandex 分拆出来。 在 2022 年俄罗斯入侵乌克兰之前，Yandex 一直在美国测试其车辆，这迫使大多数西方企业切断了与该公司的联系。 去年，Yandex 母公司（现名为 Nebius）以 52 亿美元的价格出售了其在俄罗斯的所有股份，并切断了与俄罗斯的联系，之后 Yandex 更名为 Avride。 Avride 现在的总部设在奥斯汀。 这并不是 Ioniq 5 的首次自动驾驶竞技。 Waymo 最近宣布计划为其自动驾驶出租车业务购买数量不详的现代电动汽车。 该车还作为现代汽车自动驾驶出租车子公司Motional的平台。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483398.htm)

[Digg](https://digg.com/) 是早期新闻聚合网站之一，现在又回到了原创始人 [Kevin Rose](https://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Rose) 的旗下。 值得注意的是，Reddit 联合创始人[Alexis Ohanian](https://en.wikipedia.org/wiki/Alexis_Ohanian) 也加入了他的行列，成为共同所有人。  Digg 和 Reddit 曾是在线社交新闻聚合领域的劲敌，它们在大约二十年前的一年内相继推出。 在随后的岁月里，这两个平台的发展轨迹相似，都经历了不同的所有者和分拆。 不过，Reddit 的耐力最为显著，该公司终于在去年上市，并在随后的几个月里用户数量持续增长。 而 Digg 则没有经受住时间的考验。 该公司于 2012 年被拆分为多个部分，并出售给孵化器 Betaworks，LinkedIn 和《华盛顿邮报》收购了部分资产。 Digg 后来从《今日美国》的所有者甘尼特（Gannett）那里获得了一轮战略融资，之后落入数字广告公司 BuySellAds 的手中，后者于 2018 年收购了 Digg 的大部分股份。 根据今天发布的新闻稿，Digg 从未像 Reddit 那样一飞冲天，这也是罗斯和奥哈尼安联手&#34;复兴&#34;该平台的原因。  罗斯说，多年来，&#34;在不同的时间&#34;都有人向他提出过收购 Digg 的想法，但他始终觉得时机不对。 那么为什么是现在呢？ 罗斯认为，这是多方面的原因造成的，他说，现有的社交媒体环境已经变得有毒、混乱、充斥着错误信息，而人工智能正好可以解决这个问题。 罗斯说：&#34;就在最近，我们遇到了一个拐点，人工智能可以成为用户和版主的得力助手，不是取代人类对话，而是增强人类对话，让用户进行更深入的挖掘，同时为社区版主减轻大量重复性工作的负担。&#34; 奥哈尼安多年来一直在 Reddit 内外徘徊，最初于 2009 年离开，2014 年重新担任董事长，2020 年完全退出董事会。 就在本周，奥哈尼安加入了弗兰克-麦考特（Frank McCourt）收购 TikTok 美国业务的竞标。 奥哈尼安说：&#34;当技术和人类判断力达到平衡时，网络社区就会蓬勃发展。我们将 Digg 带回来就是为了确保这种平衡。 凯文和我在这里是为了建立比现在的社交平台更好的东西。 人工智能应该在后台处理繁琐的工作，而人类则专注于他们最擅长的事情：建立真正的联系。&#34; 多年来，Rose 和 Ohanian 都曾以个人身份或通过机构基金投资过其他公司。 现在，他们的经验又有了交集，罗斯担任合伙人的 True Ventures 和奥哈尼安创办的 Seven Seven Six 投资了 Digg。 新闻稿称，罗斯将担任 Digg 主席和顾问，奥哈尼安将进入董事会，而新公司将由首席执行官 Justin Mezzell 领导，他是凯文-罗斯的&#34;长期合作者&#34;和&#34;经验丰富的产品设计领导者&#34;。 新版 Digg 平台即将推出，并将在未来几周内发出邀请。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483396.htm)

**FreeDesktop.org GitLab 实例是开发 Mesa 图形驱动程序、Wayland 和许多其他 Linux 桌面项目的重要依据，本月晚些时候，该实例将因云迁移而宕机长达一周。**由于 GitLab 实例宕机，依赖 GitLab 处理合并请求、持续集成、错误报告和其他服务的 Mesa 和其他 FreeDesktop.org 项目的开发工作将停滞数日。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0301/4da1eb4a1d49bf8.webp) 计划的迁移开始日期为 3 月 16 日，预计将持续一周。 正如我们 1 月份所报道的，X.Org / FreeDesktop.org 在 4 月底失去了 Equinix Metal 基础设施，从而遭遇了新的云危机。 该基础架构一直由 Equinix 慷慨赞助，但现在即将消失，FreeDesktop.org 管理员不得不迅速寻找新的托管解决方案。  FreeDesktop.org 管理员已决定使用 Hetzner 服务器和 Fastly 作为 CDN。 他们现在正在整理迁移计划，以便将所有数据从 Equinix Metal 迁移到德国主机 Hetzner。 当他们关闭 Equinix 托管的 GitLab 实例、备份所有内容，然后将所有内容过渡到Equinix 时，将会出现停机。 他们估计，从 3 月 16 日开始，将需要长达一周的时间，在此期间，此类托管项目的开发实际上将停止。 有兴趣的用户可通过[此跟踪页面](https://gitlab.freedesktop.org/freedesktop/freedesktop/-/issues/2076)了解详情。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483392.htm)