酒店是租的，月子餐是代工的：圣贝拉的高端“人设”还能撑多久？

**** **一、漏洞概述** **注:本文仅以安全研究为目的,分享对该漏洞的挖掘过程,文中涉及的所有漏洞均已报送给国家单位,请勿用做非法用途。** **** 通达OA是国内常用的智能办公系统，为各行业不同规模的众多用户提供信息化管理能力，包括流程审批、行政办公、日常事务、数据统计分析、即时通讯、移动办公等，帮助广大用户降低沟通和管理成本，提升生产和决策效率。 其组件定时任务服务OfficeTask开放udp端口2397，未授权接收数据，并根据数据中的命令控制字符串，执行指定任务。导致存在未授权任意php文件执行、SQL注入漏洞。 **二、影响范围** 最新版通达OA 13.2（更新时间2025-02-14 13:39） **三、漏洞分析** 使用的版本为官网最新版，通达OA（V13版）13.2。下载地址： - <pre>https://www.tongda2000.com/download/p2024.php</pre>  安装好后，将创建通达定时任务服务Office_Task，并开机自启动。  通达定时任务服务OfficeTask.exe在0.0.0.0地址开放UDP端口2397，可以被外部直接访问。  OfficeTask.exe从2397端口接收到数据后，根据数据中的命令控制字符串，执行指定任务。命令控制字符串与命令参数以空格分隔，任务包括执行php文件，更新、备份数据库等。  **** **四、前台RCE漏洞** 其中命令字符串EXEC_HTTP_TASK_0表示执行指定php文件，命令参数为：php文件名和路径，可控。命令格式为：EXEC_HTTP_TASK_0  \..\poc.php。  最终将创建php.exe进程，将需要执行的php文件拼接上通达OA默认安装路径C:\MYOA\webroot\，一同作为参数传递给php.exe进程执行。具体执行的命令，还会保存到默认目录下的C:\MYOA\logs\Office_Task.log日志文件中。  由于是调用php.exe程序来执行，并不能像日志中看到的那样直接闭合双引号来实现任意命令执行，只能通过执行恶意的php脚本文件来RCE。  php.exe命令执行时通过-f参数传递待执行的php文件，但是这里并不限制文件后缀必须为php。所以可以通过下面的方式分成两步来达到RCE效果。  命令执行成功之后会在网站根目录生成一句话木马，文件路径为webshell /logon.php。  对于旧版本（V12.9及以前的版本）的通达OA需要把EXEC_HTTP_TASK_0替换为EXEC_HTTP_TASK。 **五、前台SQL注入漏洞** **** 其中FILE_SORT_UPD_3命令字符串将执行SQL语句update更新数据库表FILE_SORT的内容。  SQL语句中的SORT_ID值和更新的内容可控，未做任何过滤，存在SQL注入漏洞。  比如执行如下FILE_SORT_UPD_3命令：  再查看file_sort表，其中sort_id=1的SORT_NAME数据修改为2，这表明SQL注入已经成功。  通过上面的分析可以看出此漏洞属于update类型的SQL注入漏洞，只能进行盲注，并且不支持多语句。为了更好的利用此漏洞，作者直接给出可以利用此漏洞通过bool盲注获取数据库中管理员用户密码的exp脚本。  对于旧版本（V12.9及以前的版本）的通达OA需要把FILE_SORT_UPD_3替换为FILE_SORT_UPD。 **六、参考链接** **** <pre><a href="https://www.ddpoc.com/DVB-2025-8979.html">https://www.ddpoc.com/DVB-2025-8979.html</a> <br/><a href="https://www.ddpoc.com/DVB-2025-8971.html">https://www.ddpoc.com/DVB-2025-8971.html</a> <br/><br/></pre> ****[原文链接](https://mp.weixin.qq.com/s/SkUghnlVQNd6Z65Ubc-KwA)

认养一头牛X《长安的荔枝》上线限定荔枝新品；优衣库上线泡泡玛特合作系列。

在数字化的浪潮中，网络空间资产测绘如同航海家的罗盘，指引着安全从业者穿透迷雾、看清方向、发现威胁。然而，传统测绘平台晦涩难懂的语法规则，宛如高耸的城墙，将众多非技术用户“拒之门外”。许多用户在面对复杂的语法规则时，常常感到无从下手，甚至望而却步。即使是一些有经验的技术人员，也常常因为不同平台间语法的差异，需要花费大量时间去适应和切换，影响了工作效率。 今天，一场革新正悄然来袭！DayDayMap全球网络空间资产测绘平台重磅推出AI语义解析引擎，彻底打破这一僵局，让网络空间测绘迎来 “自然语言时代”。 **一、自然语言交互：从“无从入手”到“自由表达”** **1、自然语言解锁亿级数据，轻松检索无压力** 过往，使用传统测绘工具，用户得先苦练 “语法功底”，熟练掌握诸如 port:21、service=ftp之类的语法规则，并且不同平台的语法大相径庭，用户在切换平台时，还得重新适应，耗费大量精力学习。DayDayMap的自然语言检索功能彻底颠覆了这一逻辑。你只需用最日常的语言，输入“端口为21或服务为FTP的资产”，瞬间，AI引擎便能精准领会你你的意图，会你生成专业、精准的语法【ip.port=21&#34;||.service=&#34;ftp&#34;】，轻松解锁亿级数据，让复杂检索变得如此简单，就像日常聊天一样轻松。  **2、智能纠错护航，精准查询有保障** 即便是资深技术人员，在撰写复杂查询语句时，也难免因疏忽出现语法错误，需要额外花费不少时间进行问题排查。DayDayMap内置的智能语义解析引擎，就像一位细致入微的 “护航员”，能精准识别出语句中的错误，并自动修正，最大程度还原用户的真实意图，大幅提升查询准确率，让你不再为语法错误而烦恼，专注获取关键数据。  **二、跨平台与全球化：打破壁垒，连接世界** **1. 跨平台语法兼容，打破数据孤岛** 在网络攻防实战中，安全人员通常需在多个测绘平台间交叉验证数据，可不同平台间的语法差异，导致查询语句无法复用，浪费了时间和精力。DayDayMap 凭借跨平台异构语法兼容引擎，轻松攻克这一难题。他支持对主流测绘平台语句的转换，能将其他平台的语句快速转换为自身语法体系，从而节省了大量的学习成本。  **2. 多语言支持，助力全球协作无阻碍** 随着“一带一路”、“企业出海”，越来越多的企业走出国门，将业务向海外拓展。跨国团队面临中英文混杂的数据处理难题。DayDayMap支持中英文混合检索与多语言报告导出，满足在不同文化环境下工作的需要。  **结语：测绘无界，未来已来** DayDayMap的AI语义引擎，不仅是技术革新，更是网络空间治理范式的跃迁。不仅让用户感受到了前所未有的便捷和高效，还通过跨平台异构语法兼容和多语言支持等特色功能进一步提升了平台的实用性和国际化水平，为大大提高了测绘数据的检索质量与效率,为学术研究、学术创新、专业检索增效赋能。 作为网络空间资产测绘领域的佼佼者，DayDayMap拥有海量且精准的资产数据，其IPv6资产规模已接近39亿，覆盖全球范围，为用户提供了全面的网络空间资产视图。平台不断创新，已陆续上线 “大语言模型”“电子屏”“iDirect卫星设备” 等热点特色指纹，紧密贴合当下网络空间测绘的前沿需求，助力用户快速发现和应对热点领域的资产风险。 在研究频道，DayDayMap已更新30+网络空间测绘领域的高价值学术论文，这些论文凝聚了行业专家的智慧结晶，涵盖了前沿技术趋势、应用场景探索以及实战案例分析等丰富内容，为用户提供了宝贵的知识资源，帮助我们深入了解行业动态，提升专业素养。无论是企业用户、科研团队还是安全领域研究人员，都能在DayDayMap找到满足自身需求的优质资源，共同推动网络空间测绘技术的发展与进步。 **即刻体验，开启高效检索之旅** 还在等什么？快来体验DayDayMap平台的AI新功能吧！ https://www.daydaymap.com/AI 无门槛开放给平台所有用户，让我们一起携手共进，共同探索网络空间资产应用的无限可能！ [原文链接](https://www.webray.com.cn/news-288/7167.html)

炙手可热的Labubu首次开启线上预售。6月18日下午，澎湃新闻记者发现泡泡玛特官方商城小程序多次弹出了相关商品的补货通知，但点进去后却发现无法进入正常的购买界面。类似的情况也发生在了不少消费者身上，部分消费者还表示，感觉此次补货的数量和次数比往期的都多，导致抢购的人数大幅增加。 18日晚间，许多消费者在社交平台欣喜地表示自己抢到了一直断货的Labubu 3.0系列，当记者再次点击其小程序时发现，该系列首次出现了预售界面，不过由于抢购人数太多，系统仍会出现卡顿。  网友发帖称抢到labubu 一位泡泡玛特内部知情人士告诉澎湃新闻记者，“近期Labubu前方高能系列在全球收获了超高热度，各个城市的消费者反响热烈，但我们也注意到了不少影响消费者购物体验的不良行为，给真心喜爱IP的粉丝带来了困扰。为了避免影响普通消费者的购物体验，我们进行了发售环节的优化，正式开启线上预售，让更多人能够买到Labubu。”  网友购买页面显示商品是预售 在一些二手平台，目前Labubu3.0一端（整盒内含6个盲盒）普遍挂价仍在1500元以上，有的甚至挂价到2800元，但在黄牛群中，随着预售开启，Labubu3.0系列价格下探，大家普遍出价在650元至800元收一端（整盒内含6个盲盒），也有卖家出价1200元出自己手中抢来的预售，但无人响应，群内有人接话说：“已经崩盘了，700元至800元可收。”有黄牛表示，随着离预售日期越来越远，其给出的报价也递减。  labubu 3.0黄牛回收价格回落 Labubu是中国香港艺术家龙家升创作的北欧森林精灵形象，有9颗牙齿和直立的尖耳朵，在不少年轻人看来，它传递着“表面叛逆、内心柔软”的反差感，而不喜欢的人总会给出“丑”的评价。今年4月，Labubu第三代搪胶毛绒产品“前方高能”系列在全球范围上线，引起了全球消费者的购买狂潮，各个城市泡泡玛特门店都出现了大排长龙的现象，还带动了泡泡玛特APP在美国APP STORE购物榜首次登顶。包括蕾哈娜、凯特·布兰切特、贝克汉姆、布拉德·皮特在内的一众全球顶流明星的喜爱。IP火爆背后，黄牛、假货问题也层出不穷，影响消费体验。 此前，有知情人士向澎湃新闻记者表示，暴涨的产能曲线已让泡泡玛特内部感受到巨大的压力，泡泡玛特从春节开始就紧急找工人复工，扩充产能，但市场需求远超供应链的反应速度。上述人士说：“对品牌来说，是甜蜜的烦恼吧，把缝纫机都踩冒烟了也跟不上需求。” 山寨Labubu的问题也被关注。据央视新闻，近日，拱北海关所属港珠澳大桥海关连续查获3起出口跨境电商侵权货物案，共查获侵犯泡泡玛特品牌商品20599件。海关提醒：根据《中华人民共和国海关法》规定，进出口货物收发货人及其代理人应当按照规定向海关如实申报货物有关知识产权状况，并提交合法使用有关知识产权的证明文件；违法进出口侵犯中华人民共和国法律、行政法规保护的知识产权的货物的，由海关依法没收侵权货物，并处以罚款；构成犯罪的，将依法追究刑事责任。 截至6月18日收盘，泡泡玛特收涨1.63%，报262.6港元/股。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507734.htm)

6月19日消息，据《金融时报》报道，知情人士透露，**微软已准备退出与OpenAI的高风险谈判，这场谈判关乎双方未来的合作关系。**原因在于，ChatGPT的制造商OpenAI正在寻求转型为营利性公司。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1018/0f873e58d431a68.png) 知情人士表示，**如果双方未能就关键问题达成一致，比如微软在OpenAI未来结构中的持股比例，微软可能会中止与这家估值3000亿美元的AI初创企业的复杂谈判。** **如果谈判破裂，微软将依靠现有的商业合同，保留对OpenAI技术的使用权直到2030年，除非出现优于或等同于当前协议的替代方案。**不过，知情人士强调，微软在这个过程中始终秉持“善意原则”，双方每天都在进行会谈，且对达成协议持乐观态度。 微软与OpenAI在联合声明中表示：“我们已经建立了长期且富有成效的合作伙伴关系，提供了卓越的AI工具。谈判仍在进行中，我们对未来几年继续合作充满信心。” **OpenAI必须与微软达成协议，才能完成从非营利组织向传统企业结构的转型。**这一转型将有助于OpenAI解锁融资渠道，并启动首次公开募股（IPO）程序。但**若微软未能在年底前批准转型，OpenAI可能会失去来自包括软银在内的投资者的大量资金支持。** 在过去一年的谈判中，双方就微软在OpenAI盈利性部门应获得多少股权僵持不下。微软目前已向OpenAI投资超过130亿美元，股权分配的讨论范围从20%到49%不等。双方还在修订微软于2019年向OpenAI投资10亿美元时签订的整体合同条款。 根据现行协议，微软拥有OpenAI模型的独家销售权，并可从高达920亿美元的收入中获得20%的分成。多位知情人士表示，**微软不愿在继续使用OpenAI技术或其收入份额方面做出让步。** 此前有媒体报道称，OpenAI曾考虑采取“核选项”，即指控微软在合作中存在反竞争行为。一位接近OpenAI的人士表示：“**拖延是微软的核选项，他们不断向OpenAI施压。**”他还认为，微软需要获得对OpenAI知识产权的访问权，以便在与谷歌和Meta等竞争对手争夺AI商业化主导权时保持优势。 一位接近微软的人士表示，**“现状”对这家科技巨头而言可以接受，并且微软“乐于继续执行现有合同”，准备将其执行至2030年。** 另一位与微软高管讨论过谈判事宜的人士表示：“市场关注的是微软赚了多少钱……而不是微软在OpenAI中持有多少股权，而这笔交易会让收入从微软流失。问题在于，微软放弃这些收入的权利后，能获得什么作为回报？” **近几个月，微软已经开始减少对OpenAI模型的依赖，**这源于首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）认为领先的AI模型将会“商品化”——也就是说，其价值将低于在其基础上开发的AI应用和数字助手。 今年5月，微软将埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下xAI的Grok模型提供给其云计算客户。接近微软的人士表示：“OpenAI不一定还是领跑者了！” 微软与OpenAI现行合同中的多个条款也在重新谈判之中，包括微软通过Azure云计算服务独家销售OpenAI软件的权利、优先为OpenAI提供计算基础设施的权利，以及在OpenAI达到“通用人工智能”（AGI）之前访问其知识产权的权利。后者条款指的是OpenAI开发出“高度自治系统，该系统在大多数经济价值高的工作中优于人类”的时点，据此前报道，这一条款很可能会被删除。 OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）和首席财务官萨拉·弗里尔（Sarah Friar）也表示，**公司正面临获取足够算力以运行ChatGPT的困难。**现在，ChatGPT的全球周活跃用户已达到5亿，公司还要训练新模型并推出新产品。 曾参与管理OpenAI算力需求的两位微软前高管表示，双方的关系因奥特曼要求更快获得更多基础设施而明显恶化，尤其是在此问题上。 即使这些问题得以解决，这项交易仍然需要获得特拉华州和加州总检察长的批准。此外，OpenAI的转型计划还面临来自xAI和马斯克的法律挑战，后者获得了部分前OpenAI员工的支持。 **对于OpenAI来说，与微软达成协议至关重要。**在过去两轮融资中，OpenAI与投资者约定，若该公司未能成功转型为营利性实体，其股权投资将转化为债务。 如果转型进程延迟或终止，投资者将有权要求收回部分投资。软银在最近一轮融资中领投，如果OpenAI未能在年底前完成转型，其300亿美元投资将被削减至100亿美元。不过，接近OpenAI的人士表示，即使交易被延迟，投资者仍然会维持承诺。 一位接近微软的硅谷资深人士表示，这家软件巨头“很清楚，从技术上说，这不是他们需要解决的问题，实际上谈判完全是OpenAI自己的难题”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507732.htm)

当地时间周三，Alphabet旗下的无人驾驶出租车(Robotaxi)公司Waymo宣布，下个月其出租车服务将重返纽约市。受此消息影响，优步和Lyft的股价短线走低。之前在2021年，Waymo已在曼哈顿部分地区进行了初步的地图测绘和数据收集，此次回归是为了进行更多的地图绘制以及测试工作。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0314/d023544c3fb188b.jpg) 不过在初始阶段，Waymo不会提供完全的无人驾驶出租车服务，而是将配备人类驾驶员，因为纽约州的法律不允许车辆在无人驾驶的情况下行驶。 Waymo表示，它正在推动修改法律，已经申请了纽约市的许可证，允许其出租车在曼哈顿自动驾驶，司机座位上会有安全员。 “虽然我们还不会在纽约全面运营，但未来有意将无人驾驶出租车服务带到这座城市，我们正在朝着这个目标努力。” 然而，即使Waymo设法改变了州法律，该公司在运营无人驾驶出租车时仍将在美国人口最多的城市面临技术挑战。该公司曾表示，纽约市的街道熙熙攘攘，有奇特的道路形状、复杂的交叉路口和不断变化的布局。 之前还没有别的无人驾驶技术能在纽约市这么复杂的街道上取得成功，如果Waymo的计划能够顺利推进， 就可能在纽约这个巨大的市场中分到很大的一块蛋糕。 Waymo可能还会面临与其他地区一样的安全问题。联邦监管机构已经就涉及Waymo车辆的多起安全事故对其进行了调查。不过该公司强调，与人类驾驶的车辆相比，其技术涉及的事故要少得多。 经过长时间的努力，目前Waymo已在旧金山、洛杉矶、凤凰城和奥斯汀地区提供商业化的无人驾驶出租车服务，总共拥有1500多辆无人驾驶汽车，每周为乘客提供超过25万次的付费出行服务。 上周，Waymo对洛杉矶和旧金山部分区域的叫车服务进行了限制，在美国加州移民抗议活动期间，该公司多辆无人驾驶出租车被烧毁。 与此同时，特斯拉预计将于6月22日在奥斯汀市推出其备受期待的无人驾驶出租车服务。不过马斯克发帖称，具体日期可能会有变化，因为特斯拉“对安全问题异常重视”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507730.htm)

在资本市场对人工智能助推的核电需求倍感兴奋之际，搭上时代风口的明星初创公司也赶忙展开新一轮资本运作。由前世界首富比尔·盖茨创办的泰拉能源（TerraPower）周三发表公告称，已经完成新一轮6.5亿美元的融资。 公司披露，除了创始人盖茨、韩国现代重工业等老股东继续投资外，芯片巨头英伟达旗下的风投部门NVentures也成为公司的新股东。  完成这笔融资后，泰拉能源已经筹集超过20亿美元的私人融资，同时还获得美国政府20亿美元的拨款，资助其在怀俄明州设计和建造美国首座商业化运营的先进核电站。 作为技术创新的特色，泰拉能源的反应堆使用液态钠而非水进行冷却，所以也称为“纳冷快堆”。这项技术由公司与通用电气-日立核能公司共同开发。 据悉，公司的首座核电站采用345兆瓦的纳冷快堆，并配备熔盐储能系统，在需要时可将系统输出提升至500兆瓦，相当于为40万户家庭供电所需的能源。这一储能系统也使得核电站能够与可再生能源无缝衔接。  （比尔·盖茨去年6月参加项目启动仪式） 泰拉能源的首席执行官克里斯·莱韦斯克透露，这座核电站的非核设施建设已经持续了一年多。公司将在今年完成核电站的设计，并预期将在明年获得核反应堆的监管批准。 得益于人工智能将显著提升电力需求的共识，叠加互联网巨头积极投资和相关政策支持，不少美股市场的核能股均获得多轮热炒。 咨询公司ICF预测，经历过去20年近乎零增长后，到2050年美国电力需求将比2023年高出25%。 本周一，由奥尔特曼支持的SMR（模块化小型反应堆）公司Oklo在创出股价新高之际，宣布通过股权融资筹集了4.6亿美元资金，比此前预期的金额还高出6000万美元。  （Oklo日线图，来源：TradingView） 奥尔特曼是Oklo的早期投资者，并于2015年出任董事长。为了避免利益冲突，今年4月在OpenAI与Oklo开始商讨能源协议前辞去了这一职务。 智库“突破研究所”的分析师亚当·斯坦表示，全球电力需求增长，特别是为工业和人工智能提供全天候电力的需求，加之核能的环保优势以及其他替代能源的供应限制，共同推高了核能的市场溢价。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507728.htm)

据彭博社报道，白宫加密货币与AI事务主管大卫·萨克斯(David Sacks)周三表示，美国的出口管制并未阻止中国的技术进步。萨克斯周三在接受彭博电视采访时表示，美国应当关注华为正在迅速追赶其国外竞争对手。他指出，DeepSeek今年早些时候推出的突破性AI模型表明，即便在出口管制的限制下，中国依然能够取得技术进步。  萨克斯 “在DeepSeek出现之前，人们认为中国的AI模型落后好几年，”萨克斯说，“但我们现在意识到，他们只落后几个月而已。” 萨克斯在采访批评了拜登政府推出的所谓“AI扩散规则”，这一规则已于上月被特朗普政府撤销。他呼吁在芯片出口管制方面采取更灵活的做法。 他警告称，如果美国对于向盟友销售AI芯片实施过度严格限制，可能无意间会在全球为华为和其他公司创造机会，促使其他国家转而采用中国技术。 “如果我们对于向全球市场销售美国产品的行为实施过于严格的限制，那么总有一天我们会后悔，说‘怎么突然间华为无处不在了？以前这个市场是我们独占的，为什么我们当时没有抓住机会、巩固住优势？’。”萨克斯称。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507726.htm)

今天凌晨，OpenAI发布了其联合创始人兼首席执行官Sam Altman的40分钟深度专访。本次访谈技术干货很足，Altman谈到了大家非常关心的核心产品GPT-5，大概率会在今年夏天发布，但也会因为命名、安全测试、功能迭代等原因延长产品时间。也谈到了高性能的o3模型以及智能体Deep Research，这些产品对实现AGI的重要性。 此外，Altman还提到了OpenAI的其他创新产品，包括Sora、DALL-E 3、ChatGPT Junior以及5000亿美元投资项目“星际之门”。基本上OpenAI所有重要产品、现阶段规划和未来发展都出现在了本次访谈中。  如果大家想听GPT-5内容，可以跳转到10：30；星际之门项目在23:20。 为了不影响大家的判断力和观感，“AIGC开放社区”没有添加字幕，英语好的小伙伴可以直接看视频。但会在下面放出本次专访的主要内容用来参考。 主持人：欢迎收听 OpenAI 播客。我是主持人 Andrew Mayne。我在 OpenAI 工作了好几年，先是作为应用团队的工程师，后来成为科学传播者。之后，我开始与公司和个人合作，研究如何将人工智能融入生活。通过这个播客，我们有机会与 OpenAI 的工作人员交流，了解幕后的故事，或许还能窥探到未来的方向。 我的第一位嘉宾是 Sam Altman，OpenAI 的首席执行官兼联合创始人。我们将深入了解 Stargate 项目，探讨他如何作为家长使用 ChatGPT，还能知道 GPT-5 何时发布。 Sam Altman：每年都会越来越多人认为我们已经接近通用人工智能（AGI）。人们对硬件和软件的需求正在迅速变化。但如果人们知道更多计算能力能带来什么，他们就会想要更多、更多的计算能力。 主持人：我的一个朋友刚当了新手爸妈，他经常用 ChatGPT 来提问，觉得它是个很好的资源。你也是新手爸爸，ChatGPT 在这方面帮了你多少忙呢？ Sam Altman：帮了很多忙。当然，人们在没有 ChatGPT 的情况下也能照顾好婴儿，但我真不知道自己是怎么做到的。在最初的几周，我几乎一直在用它。现在我更多地用它来询问孩子的发展阶段之类的问题。 主持人：我听说你在思考孩子未来如何使用人工智能，还说你很希望大家都多生孩子？ Sam Altman：我认为这是个好迹象。我的孩子可能永远不会比人工智能更聪明，但他们会长大，会比我们成长得更有能力，能做我们无法想象的事情，并且会非常擅长使用人工智能。我更多地思考他们会拥有什么，而不是会失去什么。 主持人：我看到社交媒体上有人提到，他厌倦了和孩子谈论托马斯小火车，于是把 ChatGPT 设置成语音模式，结果孩子在上面玩了一个小时。 Sam Altman：孩子们很喜欢 ChatGPT 的语音模式。不过，我猜这也不全是好事。人们可能会发展出一些有问题的、甚至是非常有问题的拟社会关系，社会将不得不找出新的规范来应对，但好处将是巨大的。总体来说，社会通常擅长找到方法来缓解负面影响。 主持人：我们看到一些有趣的数据表明，在课堂上，如果在老师的引导和好的课程设计下使用 ChatGPT，效果很好；但如果学生单独使用它来完成作业，可能就会像试图用Google搜索一样，只是重复同样的事情。 Sam Altman：我也是那种大家担心会依赖Google搜索的孩子，但事实证明，孩子们在学校适应得很快。所以，我认为我们会解决这些问题。 主持人：你认为五年后，ChatGPT 还会是主流产品吗？ Sam Altman：五年后，ChatGPT可能会变成一个完全不同的东西。从某种意义上说，它不会是现在的 ChatGPT，但它可能还会叫 ChatGPT。 主持人：那你能给我们讲讲你对 AGI 的定义吗？ Sam Altman：如果让我或任何人五年前定义 AGI，基于软件的认知能力，我认为当时的定义现在已经被超越了。这些模型现在就很聪明，而且会越来越聪明，越来越强大。每年都会有更多人认为我们已经达到了AGI，尽管定义会不断扩展和变得更加雄心勃勃，但人们仍然会同意我们已经接近了。 主持人：那你觉得要达到你所说的“超级智能”需要什么？ Sam Altman：如果有一个系统能够自主发现新的科学知识，或者极大地增强人们使用工具来发现新科学的能力，那对我来说几乎可以定义为超级智能，这也将是世界上的一个美好事物。 主持人：你有没有看到过类似这样的迹象，让你觉得我们可能已经接近了？ Sam Altman：没有到可以说我们已经完全搞清楚的地步，但我对探索的方向越来越有信心。比如，现在人们用 AI 系统写代码，程序员因此变得更高效，研究人员也是如此。这虽然不是在做新的科学发现，但确实让科学家们能够更快地完成工作。我们还没有找到那种可以自己去做科学的算法，但我们正在取得很好的进展，进步的速度仍然令人印象深刻。 主持人：我注意到最近 OpenAI 在 Operator 中引入了 o3 模型，我感觉有了很大的改进。 Sam Altman：是的，o3的确好多了。很多人告诉我，他们看到 Operator 使用o3 时，感觉 AI 像是在比较自然地使用电脑，虽然还不完美，但已经很接近 AGI 了。不过，我并没有被它震撼到那种程度，尽管它确实令人印象深刻。 主持人：对我来说，Deep Research 是一个很像 AGI 的应用场景。当我让它去研究一个我感兴趣的话题时，它从互联网上获取数据，跟随线索，就像我自己会做的那样，但做得更好。 Sam Altman：我最近遇到一个人，他是个自学成才的人，对学习有着强烈的兴趣，他用 Deep Research 来生成任何他好奇的话题的报告，然后快速消化这些报告，知道接下来该问什么问题。 主持人：我也有类似的经历。我用它来获取一些信息，然后它会生成音频文件，方便我随时听。说到这个，你觉得 GPT-5 什么时候会发布呢？ Sam Altman：可能是在今年夏天的某个时候。不过，我们还在讨论，对于新模型，我们是应该简单地提升版本号，还是像 GPT-4 那样，不断优化和改进。 主持人：我记得当时发布 GPT-4 的时候，我不得不在它和 3.5 之间做比较，而 3.5 也在不断改进。所以，我很好奇，GPT-5 会不会只是 GPT-4 的一个更好的版本？ Sam Altman：不一定。我们可能会继续迭代 GPT-4.5，或者在某个时候直接叫它 GPT-5。以前，我们会训练一个模型并发布，然后再训练一个新的大模型。现在，系统变得更加复杂，我们可以持续地对它们进行后训练以改进它们。我们还没有决定如何处理这个问题，但我觉得我们需要找到一个比 GPT-4 更好的方法。 主持人：是的，即使你技术很好，也很难理解这些版本的区别。比如，我该用 o4-mini 还是 o3？ Sam Altman：我认为这是一个范式转变的结果。我们正处于这种转变的末期，但我可以想象，未来可能会出现新的范式，我们可能又需要重新划分模型树。 主持人：那你觉得未来会不会出现更复杂的命名方式？ Sam Altman：我希望不会。我期待着 GPT-5 和 GPT-6 的到来，这样人们使用起来会更简单，不用再纠结于 o4-mini-high 或 o3 这样的版本。 主持人：我用 o4-mini-high 来编程，用 o3 来进行对话。我觉得，让这些模型变得更强大的一个因素是它们的集成，比如记忆功能。记忆功能从一开始很简单，现在变得越来越复杂。 Sam Altman：记忆功能可能是我最喜欢的 ChatGPT 最新功能。第一次和像 GPT-3 这样的模型交流时，感觉是个很大的突破。现在，计算机似乎对我有了很多上下文的了解。如果我用很少的字提问，它就能根据我生活的其他部分，相当自信地理解我的意图，有时甚至比我想象的还要好。这是一个令人惊讶的提升，我听到很多人也有同样的感受。 主持人：这确实很酷。而且，你可以选择关闭这个功能，这也很重要。不过，纽约时报最近在与 OpenAI 的诉讼中，要求法院命令 OpenAI 保留 ChatGPT 用户记录超过常规的 30 天期限。Brad Lightcap 也写信回应了这件事。你能解释一下 OpenAI 的立场吗？ Sam Altman：我们会坚决反对这一要求。我认为纽约时报提出这样的要求是不合理的。他们声称自己重视用户隐私，但这种做法却完全相反。我希望这件事能成为社会认识到隐私重要性的契机。隐私应该是使用人工智能的核心原则。像纽约时报这样的公司不能要求 AI 提供商侵犯用户隐私。我希望这件事能加速社会关于隐私和人工智能的讨论，我希望结果是，我们非常重视隐私。人们现在正在与 ChatGPT 进行非常私密的对话，ChatGPT 将成为非常敏感的信息来源，我们需要一个能够反映这一点的框架。 主持人：这引发了另一个问题，很多人在使用 ChatGPT 或对其持怀疑态度时会问，OpenAI 现在可以访问这些数据，一方面是对训练数据的使用，OpenAI 已经明确表示了何时会使用以及何时不会使用。另一方面，比如广告等。OpenAI对此的态度是什么？你们会如何处理这种责任？ Sam Altman：我们目前还没有推出任何广告产品。我不是完全反对广告，比如 Instagram 上的广告我觉得还不错，我也从上面买了很多东西。但我认为，如果要推出广告，需要非常谨慎地处理，以确保不会损害用户体验。 主持人：是的，我希望能找到一个解决方案。我很希望可以通过 ChatGPT 或一个很好的聊天机器人来完成所有购物，很多时候我觉得自己并没有做出最明智的决策。不过，这确实是一个很难解决的问题。 Sam Altman：是的，这确实很难。不过，如果能找到一种清晰且符合用户利益的方式来实现，那将是非常好的。比如，我们可以明确表示不会修改来自语言模型的输出流，但如果用户点击了其中的内容，我们可以从中获得一些交易收入，这对每个人来说都是公平的。也许可以在语言模型输出流之外展示广告，但我们需要确保这些广告对用户真正有用，并且不会干扰语言模型的输出。 主持人：是的，这确实是一个挑战。不过，我很喜欢苹果的模式。作为苹果用户，我知道我为手机支付了很多钱，但他们不会在设备中塞满各种东西。 Sam Altman：是的，苹果在这方面确实做得很好。他们没有像其他公司那样过度依赖广告收入。不过，Google搜索曾经是一个非常棒的产品，虽然现在可能有些不如从前，但曾经有一段时间，尽管有很多广告，它仍然是互联网上最好的产品之一。我尊重Google所做的很多事情，但显然也存在一些问题。 主持人：是的。我想，Google是一个广告技术公司，他们的激励机制与用户利益并不完全一致。而苹果的模式则更注重用户体验，虽然他们也尝试过其他，但似乎并不成功，这也表明他们并不太热衷于广告业务。 Sam Altman：是的，苹果在这方面确实不太积极。不过，我们确实需要在广告和用户体验之间找到一个平衡。无论我们做什么，都需要非常透明和清晰地向用户说明。 主持人：是的，我们需要关注这些问题。说到用户体验，你如何看待人工智能与人类的互动？比如，OpenAI 对人工智能的“人格”有什么看法？ Sam Altman：社交媒体时代的一个大错误是，信息流算法对社会和个人用户产生了一些意想不到的负面影响。虽然它们在某种程度上满足了用户当时的需求，比如让用户在网站上停留更长时间，但这与用户的长期利益并不一致。我认为，人工智能也会带来类似的问题，比如，用户可能希望模型在某个特定问题上给出更令人愉悦的回答，但从长远来看，这可能并不是最有益的。 主持人：是的，我注意到 DALL-E 3 似乎在技术上很有能力，但它的图像风格似乎都趋于一致，这可能是由于用户在比较两个选项时更倾向于选择某种风格，从而导致了这种现象。 Sam Altman：我不确定DALL-E 3 的情况是否如此，但我认为这是一个很好的例子。我们需要在用户体验和长期利益之间找到平衡。 主持人：是的，新的图像模型已经取得了很大的进步，我很好奇它未来会发展到什么程度。说到计算能力，这是目前每个人面临的最大问题。我们听说了 Stargate （星际之门）项目，这个名字听起来很酷，但很多人对它的价格标签感到震惊，投资了5000 亿美元。 Sam Altman：其实，Stargate的概念很简单。它是一个努力筹集资金并建造大量计算能力的项目。目前，我们没有足够的计算能力来满足人们的需求。但如果人们知道更多计算能力能带来什么，他们就会想要更多、更多的计算能力。目前，我们能为世界提供的服务与我们如果有 10 倍甚至 100 倍计算能力时能提供的服务之间存在巨大差距。 主持人：这是一个全球性的巨大项目。我们之前提到，阿联酋是其中一个合作伙伴，你们正在与世界各地的政府合作。有人在社交媒体上问我，5000亿美元，你们有钱吗？ Sam Altman：我们目前没有这么多钱存在银行里，但我们将在未来几年内逐步投入。除非出现什么问题，比如我们无法建造这些计算机，否则我相信人们会履行承诺。 主持人：是的，这是一个巨大的项目。我最近去参观了我们在阿比林的第一个建设地点，那将占 Stargate 初始承诺的 5000 亿美元的约 10%。看到成千上万的人在那里施工，看到 GPU 被安装在机房里，整个系统的复杂性和建设速度都令人惊叹。 Sam Altman：是的，这确实令人印象深刻。我之前知道一个吉瓦级站点是什么样子，但真正看到它被建造出来，看到这么多人在忙碌，看到这些 GPU 被安装进去，让我深刻感受到整个系统的复杂性。当你在手机上输入问题并得到ChatGPT 的回答时，你可能已经不再觉得这有什么特别的了。 但在过去几百年间，无数人为了取得这些艰难的科学成果、建立工程和公司、构建复杂的供应链，重新配置世界，才让我们能够拥有这样的技术。 主持人：我听说了一个关于 Stargate 项目开发过程中的幕后故事，特别是与阿联酋的国际合作，还有马斯克试图破坏这件事。你听说了什么？ Sam Altman：我之前曾公开表示，我不认为马斯克会在政府中滥用权力来不正当竞争。但我很遗憾地说，我错了。我通常不喜欢出错，但这次我更觉得这对国家来说是很不幸的。我很感激政府坚持做正确的事情，抵制这种行为。 主持人：是的，我认为现在的情况已经改变了。就像 Greg Brockman 说的，过去人们认为谁先到达终点谁就是赢家，游戏就结束了。但现在我们意识到，还有很多优秀的 AI 实验室，比如 Anthropic 正在开发很棒的工具，Google也在迎头赶上。这不再是一个人独占鳌头的局面。 Sam Altman：我同意。我发现人工智能的发现与晶体管的发现有很多相似之处。许多公司将在其基础上构建伟大的产品，最终它将渗透到几乎所有产品中。但你不会一直想着使用晶体管。我认为许多公司将基于这一伟大的科学发现建立成功的业务。我希望埃隆能少一些零和思维。 主持人：我认为如果从整体来看，这个“蛋糕”会变得越来越大。我最近参加了一个能源会议，人们谈到了能源生产和超大规模扩展的问题。这让我想到了能源需求的问题。我知道对于 Grok 3 来说，他们甚至不得不在停车场放置发电机来训练那个模型。问题是，能源将从哪里来？ Sam Altman：我认为能源将来自各个方面。目前，我们使用的是各种能源的组合，包括天然气、太阳能、核能等。最终，我对先进的核裂变和核聚变技术感到非常兴奋，但目前，我们还在使用各种能源的组合。 主持人：各种能源都有。我听说在阿尔伯塔省等地，他们有大量能源，但没有足够的需求。现在，这已经成为一个全球性的图景，我之前甚至没有想过这个问题。 Sam Altman：传统上，将能源在全球范围内运输是非常困难的。但如果你将能源转化为智能，然后通过互联网传输智能，那就容易多了。所以，你可以在很多地方放置大型训练中心或大型推理集群，然后通过互联网传输输出结果。 主持人：我参加过一个活动，有人提到詹姆斯·韦伯太空望远镜。他们即将获得大量数据，但他们没有足够的科学家来处理这些数据。我们面前已经有了关于宇宙的答案，但却面临着一个大数据问题。 Sam Altman：我总是开玩笑说，当我们有足够的钱时，OpenAI 应该建造一个巨大的粒子加速器，一劳永逸地解决高能物理问题。那将是一件非常壮观而美好的事情。但我想知道，如果一个非常聪明的人工智能只用现有的数据，不用更大的粒子加速器，是否能够解决这些问题？这并非不可能。 主持人：我记得在 20 世纪 90 年代初，有人发现了一种类似 Ozempic 的药物，并将其展示给一家制药公司，但公司拒绝了。这种药物最终改变了慢性肥胖患者的生活。我想，还有许多类似的例子，我们可能已经拥有一些已知的药物，它们可以以其他方式重新使用，或者通过一些小的修改，我们就能得到一些伟大的东西。我很高兴听到科学家们正在使用当前一代的模型进行这类工作。 Sam Altman：是的，我认为我们可能会发现很多这样的例子。也许我们已经拥有一些已知的药物，它们可以以其他方式重新使用，或者通过一些小的修改，我们就能得到一些伟大的东西。我很高兴听到科学家们正在使用当前一代的模型进行这类工作。 主持人：所以，我认为下一代模型需要能够理解物理、化学等领域的模型。Sora 是这方面的尝试吗？ Sam Altman：Sora可以理解牛顿物理学，但我不确定它是否能帮助我们发现新的化学或新的理论物理学。但我乐观地认为，我们用于推理模型的技术将帮助我们很多。 主持人：好的，那推理模型和我问 GPT-4.1 问题有什么区别？ Sam Altman：GPT 模型可以进行一些推理。事实上，GPT 模型早期让人们兴奋的一件事是，你可以告诉模型“让我们一步一步思考”，它会输出逐步思考的文本并得到更好的答案，这本身就很神奇。推理模型只是将这种能力进一步扩展。 主持人：所以，当它能够分解问题时，它可以在每个步骤上花费更多时间。 Sam Altman：当你问我一个问题时，如果问题很简单，我可能会立刻反射性地回答。但如果问题很难，我可能会在脑海中思考，我的内心独白会说：“我可以这样做，也可以那样做，或者也许这样会更清楚。” 我可能会回溯并重新思考我的步骤。然后，当我完成思考后，我会用英语整理出一些要点，然后用英语回答你。 主持人：我发现了一个有趣的现象。当我使用应用程序时，如果我问一个 Deep Research 问题，然后把手机锁屏，它仍然会显示“正在处理和思考”。我听说另一家公司提到，他们的模型会花费 15 分钟甚至 30 分钟来思考一个问题，这是一个很好的衡量标准，但关键是要给出正确的答案。 Sam Altman：我发现人们愿意为了一个很好的答案等待很长时间，这让我感到惊讶。我的本能告诉我，即时响应才是最重要的，用户不喜欢等待。但对于那些需要解决的难题，如果能得到一个很好的答案，人们其实很愿意等待。 主持人：我们有这么多工具，这么多可能性。到目前为止，我一直在用手机。现在，OpenAI 宣布你们正在开发硬件。我看到你和乔纳森·伊夫（Jony Ive）的视频，你们已经合作了几年。当然，我可以问你这个问题：你现在身上有这个设备吗？ Sam Altman：没有，我身上没有。这还需要一段时间。我们试图做一些非常高质量的东西，而高质量的东西不会很快出现。但计算机、软件和硬件，我们目前所理解的计算机，都是为一个没有人工智能的世界设计的。现在，我们处于一个完全不同的世界，你对硬件和软件的需求正在迅速变化。你可能希望它更了解你的环境，更了解你生活的上下文，你可能希望以一种不同于打字和看屏幕的方式与它互动。我们已经探索了很长时间，我们有一些非常令人兴奋的想法。我认为人们需要时间来适应在这样一个世界中使用计算机，因为这太不一样了。 主持人：我认为手机如此普及的一个原因是，我可以公开地查看屏幕，也可以私下里打电话交谈。我认为新设备面临的挑战之一是，如何弥合我们在公共场合和私人场合使用设备之间的差距。 Sam Altman：手机确实是令人难以置信的东西，它们有很多优点。你可以想象有一种新设备，你可以在任何地方使用，但有些事情我在公共场合和私人场合会有所不同。比如，在家里，我有一个很棒的音响系统，但当我外出时，我会用 AirPods，这对我来说并不麻烦。 主持人：它们确实有不同的使用场景，但通用性很重要。 Sam Altman：我同意。如果人们真的信任人工智能，让它了解你生活的所有上下文，并在你的问题上做出好的判断，你可以让它坐在会议中，听完整个会议，知道它可以与谁分享什么，什么不能与任何人分享，以及你的偏好是什么。然后你问它一个问题，你可以信任它去与正确的人进行后续交流，并为你完成任务。你可以想象一种完全不同的使用计算机的方式，以实现你想要做的事情。 主持人：所以，我们与 ChatGPT 的互动方式也在某种程度上影响了设备的设计。 Sam Altman：是的，也可以这么说。我们与 ChatGPT 的互动方式也受到了上一代设备的影响。我认为这是一个共同进化的过程，但我希望如此。手机的普及是因为你可以随时随地使用它，无论是在公共场合还是私人场合。 主持人：它确实很方便。那么，你认为如果给一个 25 岁的年轻人提建议，你会说什么？ Sam Altman：最明显的建议可能是，学会使用人工智能工具。有趣的是，世界从告诉平均 20 岁或 25 岁的年轻人“去学编程”，迅速转变为“编程不重要，学会使用人工智能工具”。我不知道接下来会是什么，但肯定会有下一个阶段。 不过，这是一个很好的战术性建议。在更广泛的层面上，我认为像韧性、适应能力、创造力、弄清楚别人想要什么等技能，这些技能其实都是可以学会的。虽然不像“去练习使用 ChatGPT”那么简单，但这是可行的。我认为这些技能在未来几十年里会带来很大的回报。 主持人：那对于 45 岁的人呢？你是不是也会说，现在就学会在你的工作中使用它？ Sam Altman：我认为这是很好的建议。无论你的年龄多大，都应该学会在你的工作中使用人工智能工具。 主持人：我看到很多人在网上说，“他们已经这么厉害了，为什么还在招聘人呢？”我会回答说，因为计算机不能做一切事情。他们不会做一切事情。 Sam Altman：是的，更长的答案是，会有更多人，但他们每个人都能做比 AGI 时代之前更多、更有影响力的事情。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507724.htm)

6月19日，据Newsmax爆料称苹果公司将购买大量价值500万美元的“移民金卡”(也称特朗普卡)。该卡允许有钱的移民通过付费的方式获得美国公民身份。对此，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤评论表示，看来苹果已经找到办法来安抚特朗普了，这样能够暂时转移特朗普对iPhone关税的注意力。  苹果要用金卡安抚特朗普  此前，特朗普不满苹果在印度建厂，威胁要对美国以外生产的iPhone征收25%的关税。不过，随后《纽约时报》报道称，特朗普威胁对iPhone征税是因为苹果CEOTim Cook(Tim Cook)拒绝与他一起出访中东。 郭明錤当时称，如果是这个原因，那么这在短期内对苹果是件好事，因为苹果或许可以安抚特朗普的情绪转移其注意力，拖延iPhone关税的讨论与实施。 Newsmax表示该消息引自路透社，但路透社并未找到该内容。特朗普在2月份的讲话中确实提到过，像苹果这样的顶尖科技公司可以为它们想留住的顶尖毕业生购买这种“金卡”，作为吸引人才的一种方式。截至发稿苹果暂未回应。 Newsmax的创始人克里斯托弗·鲁迪是一名获奖记者，他将Newsmax定位为一个独立的、为美国民众提供真实新闻和多元观点的媒体。然而，在外界看来，其内容和立场有明显的倾向性。其新闻报道、评论和节目内容主要迎合中右翼及更保守的观众群体。它被广泛认为是特朗普的坚定支持者。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507722.htm)

据报道，苹果硬件技术副总裁约翰尼·斯鲁吉（Johny Srouji上月在一次私下讲话中表示，该公司有意利用生成式人工智能来帮助加快其设备核心定制芯片的设计。斯鲁吉在比利时接受Imec颁发的奖项时发表了上述讲话。Imec是一家独立的半导体研发集团，与世界上大多数最大的芯片制造商都有密切合作。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0616/38ec8b57ca1e6d0.jpg) 在这次讲话中，斯鲁吉概述了苹果在定制芯片方面的发展，从2010年iPhone的首款A4芯片到Mac台式电脑和Vision Pro耳机的最新芯片。 他说，苹果学到的一个关键教训是，它需要使用最先进的工具来设计芯片，包括电子设计自动化（EDA）公司最新的芯片设计软件。 该行业最大的两家公司——节奏设计系统（Cadence Design Systems）和新思科技（Synopsys）——一直在竞相将人工智能添加到它们的产品中。 “EDA公司在支持我们芯片设计复杂性方面至关重要，”斯鲁吉在讲话中表示。“生成式AI技术有很大的潜力，可以在更短的时间内完成更多的设计工作，它可以极大地提高生产力。” 斯鲁吉说，苹果在设计自己的芯片时学到的另一个关键教训是，要下大赌注，不要回头。 当苹果在2020年将其Mac电脑（其最老的现役产品线）从英特尔的芯片转换为自己的芯片时，它没有制定任何应急计划，以防转换失败。 斯鲁吉说“把Mac转换苹果芯片上对我们来说是一个巨大的赌注。没有备用计划，也没有拆分阵容计划，所以我们全力以赴，包括在软件方面的巨大努力。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507720.htm)

爱上早教机的家长们真的比早教班时代更理智吗？

 京西电竞节 x 核聚变游戏嘉年华即将开幕，热门新游试玩、精彩舞台活动、限定周边收集、沉浸式体验最热烈的玩家氛围！6 月 28、29 日，我们北京首钢国际会展中心见！ [&lt;获取2025核聚变北京站门票&gt;](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) 大家好！核聚变2025北京站即将启幕，机核发行 GCORES PUBLISHING 当然不会缺席！这次我们也将带来多款独立游戏的最新版本试玩和丰厚周边礼品，游戏开发组也会来到现场，欢迎来玩，并与他们面对面交流你的试玩感受！  (机核发行展台坐标 2号馆 B09) 现场将你心仪的游戏加入愿望单，就能把游戏限定周边带回家！打卡机核发行合影区，还能额外获得纪念品！ ## 机核发行场限周边礼品公开——   《星幕协约 A.A.A.》《Sa[meow]rai：银翼喵侍》《NOOK FALL：西区》《爱与机器人维修技术 All Our Broken Parts》4款游戏将会在现场提供最新Demo版本试玩。 锁定今晚 18:00-20:00 机核网B站官方直播间，还可以在『核聚变线上Live试玩会』提前观看这4款参展游戏的试玩直播。 ## 以下四款游戏开放现场试玩—— ## 星幕协约 A.A.A. 《星幕协约 A.A.A.》是一款以怀旧PC98日式文字冒险游戏为灵感制作的文字类美少女角色扮演游戏。故事中你将会身陷混乱且危险的反乌托邦赛博朋克世界，出入各种危机四伏的险境。游戏将带来非线性、多结局、高自由度的跑团式叙事体验。  我们的老朋友这次也带来了新的体验——最新试玩版本优化了教程引导，提升了商店界面的美观度和操作便捷度等，还搭载了新鲜出炉的宣传片，海量正式版画面首次公开！冒险旅途中更多秘密、形形色色的角色和团体等待你去发现。    &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; (期待正式版的朋友别忘了加入愿望单~) ## Sa[meow]rai：银翼喵侍 《Sa[meow]rai：银翼喵侍》是一款以一击必杀和丰富互动性为核心的俯视角动作冒险游戏。你将扮演一位被植入【逆川应急重启装置】的执法人员武士猫猫，在善恶难辨的未来都市中为自己仅剩的每一秒而战斗。  无论你是否体验过《银翼喵侍》之前demo，这次游玩都将会得到焕然一新的体验！制作组爆改了操作手感、键位，视觉上也做了海量迭代升级，包括： - 美术升级：优化了前两章漫画，以及大部分UI界面，击杀反馈现在更加刺激！ - 关卡优化：优化了大部分已有部分关卡，并新增2个新关卡，全新战斗等你发现！ - 表现优化：优化了部分特效表现、主菜单效果，增强了出口提示，强化了剧情关卡的环境等等！    &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; (立即加入愿望单！) ## NOOK FALL：西区 《NOOK FALL：西区 》是一款轴测视角视觉小说游戏，设定在名为【西区】的架空小城，一场盛大的节日庆典活动即将在这里举办，而你将以一位外来者的身份进入西区，通过十多天的交互和游历过程，逐渐了解西区的现状以及一段发生在三十年前的过往。  你将可以在核聚变现场体验到经过打磨的最新试玩版本，各场景的动画效果得以实现，西区更具呼吸感。场景移动指引得到了优化，游览西区不再担心迷路！    &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; (立即加入愿望单！) ## 爱与机器人维修技术 All Our Broken Parts 《爱与机器人维修技术 All Our Broken Parts》是一款体验成为赛博医生的叙事模拟游戏。机器人都市中，疾病悄然蔓延。拆开机器人的后脑与胸腔，探索病因。倾听、诊断、治疗，和形形色色的患者命运交汇。揭开关于过去和未来的秘密，发现令我们每个机器人生来独一无二的真相。  从『BOOOMJAM 游戏创作挑战』中脱颖而出，Demo原名《艾比斯之梦》，现已更名《爱与机器人维修技术 All Our Broken Parts》，正式版预计在2026年正式发售，欢迎提前加入愿望单！经过剧情梳理重构、大量美术迭代，游戏将在本次核聚变带来最新版本的首次线下试玩，感兴趣的朋友千万不要错过！    &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; (立即加入愿望单！) 机核发行 GCORES PUBLISHING 展位在2号馆B区B09，6月28日-29日，我们不见不散！ ## 展会详情 展会时间： - 2025 年 6 月 28 日（周六）9：00-17：00（16：00停止入场） - 2025 年 6 月 29 日（周日）9：00-17：00（16：00停止入场） 展会地点： - 北京石景山·首钢国际会展中心 1/2 号馆 票务信息： - 单日票：全价 139 元/人 | 优惠票价 129 元/人 - 票务平台：哔哩哔哩会员购 - 特别说明： 凡在哔哩哔哩会员购购买核聚变门票的玩家们可以到现场兑换「实体纪念票」，本次门票为纪念品，不具备入场功能，现场入场请以“电子票”为依据携有效身份证件入场哦～ [&lt;获取核聚变2025北京站门票&gt;](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) 

<blockquote><p>在AI技术蓬勃发展的当下，医疗Agent作为一款嵌入医院主页的智能模块，本应为患者提供高效便捷的咨询和问诊服务，但许多产品却面临用户使用率低下的困境。本文作者通过亲身参与一款医疗Agent产品的研发与落地，从0到1复盘了其在全国近1000家医院上线的全过程。</p> </blockquote>  最近参与的Agent产品已在全国近1000家医院上线啦～（撒花） 在调研、试点、落地的过程中，我们踩了很多坑，也积累了不少经验。写下这些，希望能给正在做AI落地的朋友们一些参考。 备注：该Agent是嵌入在各医院主页中的模块，患者对该医院有任何问题，例如“有没有急诊？能租赁轮椅吗？小孩肚子痛挂什么科”等都可以进行询问，并直接在线问诊或挂号。 ## 1.作为AI产品经理，找到真实的用户需求比技术理解力更重要 一开始我们没想着做AI Agent，只是后台频繁出现的问题引起了注意： <blockquote><p>“怀孕四个月甲亢怎么办？”</p> <p>“抽血在哪一楼？”</p> <p>“有无痛胃镜吗？”</p></blockquote> 这些问题看起来很简单，但几乎没人答得上来。不是医生不专业，而是这些信息太零散，太长尾。很多答案藏在医院的HIS系统、公众号、甚至纸质易拉宝上，用户不是不愿查，是根本不知道去哪查。 因此我们思考：如果连医院工作人员都答不清，那有没有可能，AI能成为那个“统一回答者”？我们手上其实有不少底牌：医疗知识图谱、医生问答数据、医院服务信息和号源……粗略评估，覆盖大多数场景没问题。 但我们也没上来就动手，而是先看了下市场上有没有人做过：平台型产品（康康、安诊儿）偏健康咨询，服务信息回答不了；垂类产品（讯飞晓医）重问诊，医院运营类问题几乎空白。 结论很明确：用户有需求，市场没人做，我们就决定试一试。 ## 2.MVP思路验证需求，不用一开始就All in模型架构 我们并没有一上来就开干，而是利用MVP产品思维，用最小投入，在最短时间，验证最核心的用户价值后，才立项。 当时，秘塔AI搜索已有知识库上传能力，因此我将几份医院相关信息上传到秘塔知识库，让秘塔基于知识库回答，完成初步MVP方案。 整个知识库搭建你们猜猜用了多久？ 10分钟。 能在这么短时间内搭建一个MVP产品在以前是不敢想的，但现在有了各种AI产品的加持，不懂代码的我也可以分分钟搭建一个可用的产品。   搭建好后，我把这个医院AI万事通发给同事、用户体验，虽然略粗糙，甚至都没有Prompt来优化回答，他们依然觉得在获取医院信息上，提效了不少，因为这些信息原本需要他们自己去找公众号、小红书、找熟人问，甚至给医院打电话咨询的。 除了信息获取的效率更高了，有些用户甚至还想直接在MVP方案里找到合适的医生在线问诊、买药品，或者挂号。你说巧不巧，我们正好也有在线问诊医生、药品和号源，可以完美承接用户诉求。 验证了用户需求真实后，我们就开干了。 ## 3.产品、运营、研发没有边界，谁会谁上 其实我们团队之前没有专门为AI项目立过项，大多是某个子功能需要大模型能力，适当引入大模型。而这次完全是基于大模型的产品，因此产品、运营、研发、测试团队也在项目中探索各自的工作边界和如何协同。 现在回看过来，大家除了完成自己的本职工作，多多少少都会“插手”其他职能的工作。例如： - MVP方案是产品独立搭建的，完全无需研发参与； - 运营会参与到写Prompt的工作中来，和产品、研发一起迭代workflow； - 研发会参与到用户调研中，进行用户访谈和洞察提炼； - 产品会直接写知识库结构，和研发一起完成知识库设计。 除了这些，大家也使出浑身解数来让这个产品更完美，运营甚至会跑郊区的医院，亲手拍下医院的公示牌，以验证大模型回复问题的准确性。虽然很辛苦，但大家都觉得值得。 ## 4.不需要最好的模型，而是对的流程+对的模型 很多人以为做Agent就一定要用“最强的大模型”，比如GPT-4o，参数多、推理强、理解深。但在真实的工程实践中，我们并不需要最强的模型，而是最合适的位置上，用最合适的模型。 举个例子，在我们的Agent产品中，一个用户的提问，背后可能会依次触发这些模型： 【**1**】**意图识别模型 → 判断患者意图。** 这个模型的职责很明确：快速、稳定、低成本地判断患者是在问：症状挂什么科？楼层位置在哪？医院是否有停车场？此时，我们会选择响应快、成本低的模型，不需要多强的“思考力”，但必须稳、准、快的把意图分发到对应的工作流中。 【**2**】**信息检索模型 → 找到医院信息、医生、号源。** 这一部分对“准确性”要求极高，查错楼层、医生信息会直接误导用户。所以我们更依赖结构化数据库 + 检索能力，而不是纯靠生成模型自由发挥，能答对、答全、答准最重要。 【**3**】**内容生成模型 → 给出清晰易懂的回答。** 当检索到的信息结构化地返回后，我们需要一个模型来“润色”回答，让内容更口语化、亲和力强，符合医疗场景的语气。这里我们用了中等能力的大模型（不是参数最多的那种），但做了精细的Prompt设计，以保证回复内容“准确、简洁、友好”。 【**4**】**安全审查模型 → 确保内容不出风险。** 医疗是高度敏感的场景，模型不能乱推荐、不能瞎猜、不能打擦边球，因此还需要做内容过滤 + 安全规则审查。这部分模型必须加多重兜底机制，比如关键词过滤、白名单、灰度控制等。 所以，我们的Agent产品不是“塞一个大模型进去让它全盘接管”，而是我们作为指挥官，让对的模型，在对的节点，做对的事。  ## 5.数据集和测评体系是落地Agent的生命线 在我们最初上线时，其实并没有投入太多时间在“测评体系”上。我们以为只要大模型能答对几个典型问题，效果就差不到哪儿去。 但事实是：我们踩坑了。 我们遇到过很多“看起来答了，其实没答对”的问题，细看背后，其实都是缺乏测评集覆盖导致的，例如： <blockquote><p>用户问：“我胸闷3天了现在一直咳嗽怎么办？”</p> <p>模型答：“建议拨打医院电话咨询”。</p> <p>分析：这属于意图理解正确，但模型选择了保守拒答且回答冰冷，说明缺少SFT微调+人文关怀+兜底机制。</p></blockquote> <blockquote><p>用户问：“我嗓子痛，顺便能打HPV疫苗吗？”</p> <p>模型答：“建议您挂耳鼻喉科。”</p> <p>分析：这属于用户有多个意图，但只回答了一个，说明模型缺乏多意图识别能力或缺少“主次信息判断”的机制。</p></blockquote> 后来我们意识到，必须建立系统性的测评方式： 【**1**】**构建测评集。**覆盖所有核心意图类型（症状问科室、问服务、问科普等）。 【**2**】**拆分维度测评。**每种意图下的问法要覆盖“规范问法”、“模糊问法”、“口语问法”、“单轮询问”、“多轮询问”等，甚至区分患者是老年、中年，还是儿童。 【**3**】**精细标注预期输出。**区分“正确 / 不完整 / 错位 / 胡编 / 拒答”等级。 【**4**】**对错误做归因。**到底是识别问题？检索不到？提示词没写好？语料覆盖不足？ 有了这些系统测评，我们才能让模型从“能答”走向了“答得对、答得稳”。 ## 6.医疗场景一定要SFT，否则风险不可控 在通用大模型性能强大的今天，我们一开始也有幻想：“模型已经很强了，说不定不用调教也能答得不错？”但当我们真正把 Agent 放进医疗场景里，才意识到：医疗，不是“说得像”，而是“必须对”。 不做 SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）会遇到什么问题？ - 模型会推荐医院根本没有的科室，因为它从互联网上“想当然地胡编”； - 患者说“我孕早期肚子痛”，它说“挂消化内科”，忽略了风险词“孕”； - 模型偶尔输出“我建议您做××手术”，这是医疗禁区，普通模型完全没边界感。 这类问题极具隐蔽性，在 Demo 阶段也许看不出来，一旦上线就可能出医疗事故式舆情。所以我们后来做了什么？ - 自建了医疗问答数据集，人工标注 + 精调； - 建立高风险关键词库，联合内容安全模型做多层过滤； - 所有生成都限定在“回答服务信息 + 推荐问诊挂号”这类低风险任务内； - 做多轮灰度测试，确保模型“宁愿不答，也不硬答”。 这次Agent项目，我最大的体会有两点： **第一，哪怕是做 AI 的产品经理，最重要的依然是，找到真实的用户需求。** 不是卷模型参数、不是堆复杂框架，而是踏踏实实地观察用户、理解问题、验证需求。 **第二，我彻底放下了对“大模型”的盲目崇拜。** AI不是魔法棒，它只是一个强大的工具。真正让产品落地的，从来都是： - 真实的用户调研 - 系统的数据测评 - 一次次“答错了为什么”的复盘 本文由 @AI产品泡腾片 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

 从非洲大草原上十几人的原始家庭，到尼罗河畔数千人的农业村落；从中世纪城墙围合的万人工商业城镇，到今日东京湾畔延绵不绝的3700万人口巨型都市圈——人类聚居规模跨越了六个数量级的增长。这种空间聚合的史诗级跃迁，根本性地重塑了我们的生产方式、社会结构与文明形态。 然而，在这疾速扩张的表象之下，人类行为的底层密码却展现出惊人的稳定性。无论身处百万年前的篝火旁，还是站在陆家嘴的摩天楼顶，我们依然遵循着相似的生理节律、情感需求与社会逻辑。这种“变”与“不变”的永恒辩证，构成了理解人类聚居本质的核心钥匙。 本文我们将讨论一下，是哪些关键因素让人类聚居规模不大，在不断变大的聚居规模中，人类的变化，生活空间的变化，又有哪些因素未成发生变化。 ## 1.4.1 人类聚居规模扩大的核心驱动力 人类从散居走向聚合的史诗，由三场革命接力书写：农业革命奠基定居文明，工业革命引爆城市爆炸，信息革命重构虚实空间。每一次能量利用方式的跃迁，都带来人口规模与空间组织的质变。 ### 1. 农业革命：粮食剩余的奠基 约1万年前的新石器时代，农业革命彻底改变了人类的生存方式。在西亚的”新月沃地”，人类首次驯化了小麦和大麦；在中国黄河流域，粟和稻的种植技术逐渐成熟。农业生产使得单位土地能够养活的人口数量呈几何级增长。据考古学家估算，采集狩猎时期每平方公里仅能支持0.1人，而早期农业可将这一数字提升至10人以上。这种生产力跃迁直接导致了人口的第一次爆炸式增长，全球人口从公元前1万年的约400万猛增至公元元年的1.7亿。 粮食剩余的出现催生了专业分工。当部分人无需终日为食物奔波时，社会开始分化出工匠、祭司、统治者等专业阶层。在美索不达米亚的乌尔城遗址中，考古发现表明早在公元前3000年就存在专门的金匠区和陶工区。 粮食储存需求推动了永久性聚居点的出现。土耳其的加泰土丘遗址展示了距今9000年前的大型农业村落，其密集的泥砖房屋和集中的粮食仓储系统显示出早期聚居形态的特征。 ### 2. 工业革命：化石能源驱动的城市化浪潮 18世纪开始的工业革命引发了人类聚居形态的第二次质变。蒸汽机的发明和化石能源的大规模使用，使得生产效率得到空前提升。 能源革命彻底改变了生产的地理分布。煤矿和铁矿的开采催生了曼彻斯特、匹兹堡等工业城市，而蒸汽动力使工厂可以远离河流等传统动力源。据统计，1800年全球城市化率仅为3%，到1900年已跃升至14%。 交通运输革命打破了空间限制。铁路和蒸汽轮船的出现使得原材料和产品可以长距离运输，城市不再必须紧邻资源产地。1850-1910年间，全球铁路里程从不足1万公里暴增至100万公里，直接促成了内陆城市的崛起。 生产技术变革重塑了城市空间。流水线作业要求工人集中居住，催生了工业郊区。伦敦的码头区、芝加哥的屠宰场都体现了这种生产-居住的新型空间关系。到1900年，伦敦已成为史上首个人口突破600万的城市。 ### 3. 信息革命：虚拟与实体的空间重构 20世纪下半叶兴起的信息革命正在引发第三次聚居形态变革。 数字技术消解了传统空间约束。互联网使得金融服务、软件开发等行业可以全球分布，班加罗尔的软件工程师和硅谷的产品经理可以实时协作。2020年新冠疫情更加速了远程办公的普及，Twitter等公司宣布员工可永久远程工作。 物流革命重构了物资流动。京东的亚洲一号仓、亚马逊的Prime服务实现了”朝发夕至”的配送网络，使城市居民可以摆脱本地供给的限制。中国快递业务量从2000年的1亿件增长到2022年的1100亿件，折射出这一变革的规模。 智慧城市技术提升了承载极限。通过智能交通信号系统将高峰时段通行时间缩短25%，电动汽车让城市的空气质量有了很大的提高，技术创新都在不断突破传统城市的规模上限。 三次革命的能量传递，在人口曲线上刻下J型轨迹： - l农业文明（前10000-1700年）：年均增长0.04% - l工业时代（1700-1950年）：年均增长0.6% - l信息纪元（1950至今）：年均增长1.7% 聚居规模不仅是数字增长，更是组织形态的质变跃迁：从家庭（&lt;10人）的血缘单元，到氏族（百人级）的亲属网络，经乡村（千人级）的地缘共同体、城镇（万人级）的专业分工体，最终演化为超大城市（千万人级）的全球节点系统。每一次规模跃升，都在解构旧秩序的同时编织更复杂的协作网络。  ## 1.4.2 社会关系与分工的演变 在人类聚居规模不断发展壮大的过程中，社会关系与分工体系的演变也发生了很大的变化。从传统社会的血缘主导到现代社会的业缘优先，再到数字时代的兴趣聚合，社会关系的组织原则发生了根本性转变；与此同时，社会分工也在不断细化与职业结构的持续分化， ### 1. 血缘关系的式微与功能替代 传统社会中，血缘网络构成了社会关系的基础架构。在中国宗法制度下，”五服”制度精确规定了亲属关系的亲疏远近；在欧洲中世纪，贵族家族通过联姻构建政治联盟。这种以血缘为核心的社会组织方式具有三个典型特征： 首先，家庭是全能型的社会单元，承担着从家庭教育、养老、到生产的所有功能； 其次，亲属关系决定社会地位，个人身份主要来源于家族背景； 最后，代际传承是维持社会结构稳定的主要机制。 工业革命的到来开启了血缘关系弱化的历史进程： 首先，家庭功能的大规模外包。教育职能转移至学校系统，英国1870年《初等教育法》确立全民义务教育制度；养老责任转向社会保障体系，德国1889年首创现代养老保险；甚至家庭情感功能也部分被心理咨询等专业服务替代。据统计，现代家庭直接承担的功能不足传统社会的30%。 其次，人口流动瓦解亲属网络。工业城市吸引农村移民，1800-1900年间伦敦人口中外来者比例从30%升至70%。中国改革开放后农民工规模达2.8亿，这种大规模流动使传统宗族关系难以维系。 最后，法律制度替代家族规范。现代合同法取代了亲属间的口头约定，司法系统接管了家族内部的纠纷调解。 血缘关系弱化带来双重影响：一方面解放了个体选择自由，职业和婚姻不再受家族严格控制；另一方面也导致传统支持系统的瓦解，比如日本”孤独死”现象年超3万例，现代社会中日益盛行孤独症、心理问题；再则现代家庭所承担的传统社会的功能大大减弱，只占到30%左右。 ### 2. 业缘关系与兴趣社群的新型联结 随着血缘纽带的松弛，业缘关系逐渐成为现代社会的主导联结方式。业缘关系的崛起表现为三个层面： 职业共同体成为身份认同的核心。个人的社会价值日益通过职业成就来体现，”你做什么工作”取代”你来自哪个家族”成为社交开场白。专业资格认证体系（如注册会计师、医师执照）构建起新的社会壁垒。 职场网络拓展社交半径。现代白领平均结识的同事数量是传统农民的20倍，LinkedIn等职业社交平台用户突破8亿，显示出业缘关系的扩张态势。调查显示，35%的婚姻始于职场相识。 兴趣社群创造新型归属感。从19世纪欧洲的读书会到21世纪的B站UP主社群以及小红书流行的各种搭子，《原神》全球公会让玩家协作强度超现实同事，基于爱好的联结持续增强 这种转变的根本动因在于生产方式的变革。当知识取代土地成为核心生产要素时，专业技能自然成为社会关系的筛选器。硅谷的”工程师文化”、华尔街的”金融圈层”都体现了业缘关系的强大塑造力。 ### 3. 社会分工的精细化与职业革命 社会分工的演进呈现出明显的加速趋势。与亚当·斯密描述的制针工厂（18世纪分工约18道工序）相比，现代智能手机生产涉及1000多个专业环节。这种精细化过程经历了三个历史阶段： 农业社会的基础分工。原始社会最早出现年龄和性别分工。中国西周时期的”百工”制度已包含30多种专业职业，但85%人口仍从事农业生产。 工业社会的机械分工。福特汽车流水线将汽车制造分解为7882个工序，单个工人只需掌握极简单操作。1913-1920年间，美国制造业专业化程度提升300%，劳动生产率增长85%。 信息社会的知识分工。云计算产业催生出”数据清洗师””算法审计员”等新兴职业，知识型职业占比从1980年的25%升至2020年的45%。职业分类标准已从最初的300种扩展到现在的2000余种。 分工细化带来效率提升的同时，也造成了新的社会问题。”分工异化”现象日益明显：华尔街金融工程师可能完全不了解自己设计的衍生品如何影响实体经济。 ### 4. 社会分层体系的范式转移 社会分层形态随生产方式的变革而不断重构，呈现出清晰的演进轨迹： 农耕文明的等级制。印度种姓制度将社会固定划分为婆罗门、刹帝利、吠舍、首陀罗四大阶层。欧洲中世纪”三级会议”模式（教士-贵族-平民）同样强调身份的世袭性。这类体系的特点是流动性极低，绝大部分国家是出山即决定整个命运，中国科举制这样的上升通道属于罕见例外。 工业社会的阶级结构。马克思揭示的资产阶级-无产阶级对立，在19世纪英国得到充分展现。曼彻斯特棉纺工人平均寿命仅28岁，而工厂主财富超过传统贵族。这一时期的特点是经济资本决定社会地位，但流动性显著增强。 知识工作者（占发达国家劳动力30%）成为新主导群体，当代社会分层的残酷公式： 社会位置=经济资本（财富） × 文化资本（学历） × 社会资本（人脉） 零工经济劳动者成为新型底层：无雇主保障、收入不稳定、受算法控制。旧金山调查显示，83%网约车司机时薪低于最低工资标准。 ## 1.4.3 城市空间的结构化 面对千万级人口洪流，现代城市规划师以理性之名挥舞手术刀。功能分区与阶层隔离成为驾驭城市巨兽的缰绳，却在追求效率时肢解了生活的完整性。 ### 1. 功能主义的效率神话 19世纪霍华德的”田园城市”构想、20世纪柯布西耶的”光辉城市”蓝图，无不将功能分区奉为圭臬。这一理念本质上源于工业化生产对效率的极致追求：居住、工作、商业、休憩等城市功能被切割为相互独立的拼图，通过标准化、规模化的分区建设，大幅降低了生产流通成本，提升了管理效能。 生产关系的空间固化：底特律汽车城（鼎盛时期80%就业与汽车业相关）集中布置福特、通用等巨型工厂于城市西南，工人住宅区则成片分布于东部，形成高效率的”流水线式”通勤路径。据统计，1920年代底特律工人平均通勤时间仅需15分钟。现代中国的比如富士康园区和其它各种汽车制造园区。 规模经济的空间实现：纽约曼哈顿通过将金融业密集配置于下城（Wall Street）、传媒业汇聚于中城（时代华纳中心）、高端零售集中第五大道，使专业服务和商务活动交易成本降低30%以上。上海陆家嘴1.7平方公里土地聚集136家金融机构，资本密度全球第三 生活世界的空间割裂——空间编程带来可观效益，却埋下异化种子。 “睡城”困境：生命的通勤消耗——北京天通苑居住区（建筑面积860万㎡，常住人口超70万）作为典型的居住飞地，区域内就业岗位密度不足每平方公里200个。2021年大数据显示，该区域向中关村、国贸等就业中心的单向通勤潮汐流量达每日48万人次，平均通勤时耗72分钟。居民被异化为”城市候鸟”，工作日仅在睡眠时回归社区，导致公共服务设施（医院、学校）在日间利用率不足40%，商业活力持续衰减。 空间碎片化：社区精神消亡——上海张江高科技园区将90%土地划定为研发用地，住宅仅占6%。严格的功能隔离使园区在非工作时段沦为”幽灵城区”：夜晚人口密度骤降83%（住建部卫星灯光监测数据），24小时便利店覆盖率不足中心城区的四分之一。当面包店、咖啡馆与居民楼的距离超过步行适宜范围，自发的社区交往便失去了土壤，传统邻里关系瓦解为冷漠的单元门对讲机通话。 生态失衡：碳足迹的几何级增长——洛杉矶大都市区因极端功能分区形成蔓延式发展，居住区与就业区平均距离达27公里。居民对小汽车的依赖度高达88%（美国交通部数据），人均年通勤碳排放达2.3吨，是紧凑型城市（如香港）居民的4.6倍。这种时空分离，使可持续城市愿景在巨量化石能源消耗面前变得脆弱不堪。 现代城市如同一座精密而割裂的巨型机器：功能分区创造了高效运转的齿轮系统，却撕裂了日常生活的完整性；阶层隔离构建了资本流动的安全通道，却竖立起资源分配的巴别塔。这种结构化矛盾的本质，是工具理性对人本价值的系统性压迫——当城市的成功仅以GDP密度、资本聚集度或通勤速度衡量，人性对完整生活体验的需求便被无情异化。 ## 1.4.4 人类活动范围规律 城市规模在百年间发生了剧烈膨胀，从百万级跃升至千万级甚至过亿（如东京都市圈），然而个体的日常行为轨迹却始终被锁死在微观地理单元。千万级都市看似提供无限可能，但普通人的日常轨迹却被压缩在惊人狭小的空间胶囊中。生理限阈与阶层壁垒共同编织了隐形的活动牢笼。 这种“在扩张中收缩”的悖论揭示了人类活动的深层规律：生理限阈、效率法则、阶层分化三大要素共同编织了一张无形却坚韧的空间网络，塑造着不同群体差异化的生存半径。 ### 1. 普通人的15分钟生活圈——生理&amp;效率双重锚定 时间资源囚笼：现代城市人日均自由支配时间仅154分钟（国家统计局2023年数据）。扣除通勤、工作、睡眠等刚性时间支出后，留给非必要活动的裕度极小。上海手机信令研究显示：83.7%的居民单日非通勤活动半径≤5公里，其中接送子女、买菜做饭等高频行为95%发生在步行2公里范围内。生理性的时间稀缺迫使人主动收缩生活范围。 身体移动效率边界：步行适宜半径被严格锚定在800米（10分钟路程），超过此距离步行意愿下降67%（《中国城市步行友好性评价》）。即使借助交通工具，80%的城市居民将单程30分钟设为心理极限（麦肯锡通勤研究），该临界点恰与骑车5公里或公交10公里的距离耦合。人体运动机能构成无法逾越的原始屏障。普通工薪族每月交通预算上限被严格锁定在500-800元区间（中国社科院数据），这决定其活动半径不可能突破单程15公里的物理极限。 设施密度锁定行为半径：北京五环内每平方公里拥有便利店5.2家、生鲜店3.4家、社区诊所0.8个（高德POI分析）。当基本生活需求在步行圈内100%可满足时，人们主动放弃远距离移动。美团数据显示：75%的外卖订单收发地址间距&lt;3公里，“宅经济”实质是空间效率最优解。 成都医保卡跨区使用需额外审批耗时3工作日，北京朝阳区廉租房住户子女不可报考海淀重点中学。空间权益的制度性分割，迫使居民将医疗、教育、社保等核心诉求压缩在行政区划内解决。 路径依赖的正反馈循环：居民在熟悉社区内形成“消费惯性链”：早餐店→地铁站→办公楼→健身房→超市组成环环相扣的行为链条。深圳居民日均重复路径占比高达91%（腾讯位置大数据），认知熟悉带来的决策成本节约成为隐形驱动力。当行为网络在微观空间日益固化，越界探索的动力持续衰减。 ### 2. 财富阶层：超越空间的全球体系嵌入 时间商品化机制：湾流G650私人飞机以10万元/小时的代价将北京-纽约时间压缩至14小时；洲际酒店集团铂金会员享受全球120城专车无缝接驳。当移动速度提升300%，富豪的实际生活半径较普通人扩大20倍。 虚拟空间领土扩张：新加坡家族办公室通过远程系统同步管理伦敦房产、开曼基金、香港证券账户；北京国际学校“德威在线”系统保障学生全球旅居时课程延续。数字空间构建起与物理位置解耦的平行生活系统。 空间折叠：基础设施使富豪群体形成“空间超导体”，物理距离在其生活决策中丧失意义。美团CEO王兴2022年飞行记录显示：76次跨国航程覆盖22国，平均每5天跨越1个时区；而美团骑手日均活动热力图显示：87.3%的订单在注册站点周边3公里内完成（《2023骑手生存报告》）。同一平台的两端参与者，在空间尺度上构成极端反差。 当富豪在48小时内穿梭三大洲开会时，底层劳动者可能三年未踏出所在城区。同一座城市里，存在着多个平行时空。 ## 1.4.5 技术 vs. 人性的博弈 当人类兴奋地拆解地理藩篱时，神经化学与进化本能却在顽强抵抗。数字扩展的狂想遭遇具身需求的铜墙铁壁，催生了一场全球性的肉身在场复兴运动。 ### 1. 虚拟扩展的假象：数字技术无法篡改的生理密码 催产素（Oxytocin）的物理触点依赖：当人类进行肢体接触（握手、拥抱）时，下丘脑分泌的催产素激增达300%。这种“拥抱激素”不仅能降低皮质醇水平（压力标志物）35%，更大幅提升信任感与合作意愿（苏黎世大学神经经济学实验）。Zoom会议中无论传输多少微笑表情包，都无法触发该生化反应链。 多巴胺的偶遇奖赏机制：在大脑的腹侧被盖区（VTA），随机相遇激活的多巴胺分泌量比计划社交高出58%（哈佛医学院fMRI研究）。街头偶遇旧识时的愉悦感，源于进化塑造的“社交意外奖赏回路”，算法推送的精准联系人反而削弱该效应。 硅谷的科技反噬：Google总部曾推行全员远程办公，6个月后员工抑郁量表（PHQ-9）平均分上升5.2分。公司被迫耗资7亿美金改造园区，在200米走廊嵌入12个咖啡岛，强制激发偶遇交流。工程师们称其为“多巴胺补给站”。 ### 2. 具身认知：思维对物理空间的依赖 空间导航与记忆强化律：伦敦出租车司机海马体比常人肥大15%，证明物理空间探索对脑神经结构的重塑。当人们使用纸质地图寻路时，空间记忆留存率比Google地图高3.4倍。 实体物触发的隐喻思维：建筑模型引发的触觉反馈能使设计创意产出增加47%。扎哈·哈迪德事务所坚持制作1：50实体模型，因“曲面混凝土的阴影转折必须用指尖感受”。 ### 3. 虚拟对创造力的绞杀 斯坦福社会网络研究中心追踪显示：商务合作的达成率在实体会议后达27%，视频会议仅9%；人际信任关系建立的临界点需要3.2次共同在场体验；实体会议产生的“走廊协议”（未入记录的共识）占比达总成果量41%。 电梯闲聊、错拿咖啡的道歉——这些“非生产性时间”恰是组织黏性的真实凝胶。当Zoom会议精确到秒计时，灵感的野火已悄然熄灭。 ### 4. 肉身在场的全球复兴 当虚拟疲劳突破临界阈值，一场全球性的实体空间价值重估浪潮正席卷城市规划与社会肌理。这场以“肉身在场”为核心的文艺复兴运动，以精密的空间战术对抗数字异化，构建出独特的反算法生存哲学。从东京的社区再造到上海的微观探索，再到台北的文化防御，空间成为技术时代的人性庇护所。 下町美学的现代转译：东京社区复活的密码。在荒川区的酱油仓库改造中，昭和时代的木梁结构与现代共享经济产生量子纠缠。看似简单的“共享灶台”实为社区凝聚核反应堆：1200日元月费构成的参与门槛筛选出真实使用者，铸铁锅具在反复传热中累积人情包浆，最终实现170%的邻里互动提升率。 City Walk的量子纠缠：上海空间解码实验。青年探索者的徒步行动看似非理性，实则构建了精妙的空间对抗算法。当谷歌地球将城市压缩为二维色块时，他们的身体成为活体传感器，在数字地图的缝隙中探测时空断层。 文化防御工事：台北“侦探书屋”的空间学。在连锁书店依靠大数据选书的时代，侦探书屋以日均6.8小时驻留时长印证了其空间魔法的效力。60厘米宽的迷宫式通道迫使读者侧身通行，意外触碰的书本成为偶遇的媒介。按伍尔夫忌日编组的书架如同时间纪念碑，将文学崇拜仪式化。而咖啡香混同油墨味的沉浸式游戏场，重构了本雅明描述的“灵晕”体验——当读者为《东方快车谋杀案》的咖啡券争论时，算法推荐引擎在门外轰然失效。 ## 1.4.6 未来趋势：集中与分散的再平衡 当东京湾区的夜空被数据中心耗电量照亮，当上海市区年均沉降达6.5毫米，当德里居民被迫呼吸PM2.5浓度超世卫标准20倍的空气，人类引以为豪的超级城市正在逼近物理承载极限。传统中心极化模式濒临崩溃，分布式发展成为破局关键。 ### 1. 超大城市危机：增长模式的物理天花板 **1）生态系统的崩溃前兆** 这些数字背后是更深层的系统失灵：伦敦污水处理厂峰值溢出量达日常3倍，证明传统管网已无法适应千万级人口波动；北京中心城区热岛效应使夏季空调能耗增加40%，形成恶性循环。 **2）治理失效** 东京公务员管理半径：1名基层职员服务居民数从1990年890人增至2023年2100人 墨西哥城应急预案延迟：2023年洪水响应时间较2010年延长47分钟 开罗法律执行衰减曲线：城市规划违规率与城市规模呈正相关（R²=0.93） 当城市复杂度超越人类管理阈值，系统性崩溃将成为大概率事件。 ### 2. 卫星城网络：分布式系统的空间实验 东京都市圈用轨道编织的分布式蓝图，提供了可行方案： **1）空间结构创新** 半径50公里设置8个副都心（新宿、涩谷等），轨道终点建特色卫星城（田园都市线终点“中央林间”布局研发集群），车站800米圈容积率提升至500% **2）运行效能跃升** 轨道通勤分担率78%（纽约仅34%），主城-卫星城通勤均时38分钟，多摩新城就业自给率从1970年17%升至2023年63% ## 结论：变与不变的辩证法 人类城市发展史是一部永恒的辩证交响：在疾速变革的洪流中，总有一些人性本质如定海神针般岿然不动。这种动态平衡构成城市演进的深层密码。 ### 变的维度 - 规模跃迁：从河畔村落到千万级都市，人口聚合幅度跨越三个数量级（200人→2000万人）。上海30年间建成区面积扩张600%，折射空间载体的几何级膨胀。 - 分工革命：职业谱系从七大传统行当裂变为上万种新工种，旧金山湾区平均每平方英里蕴藏57种专业技术岗位。算法训练师、碳足迹审计师等新身份不断重塑社会结构。 - 技术重塑：从马车蹄声到磁悬浮的交通革命，从广场集会到元宇宙协作的社交革命。5G时延压缩至1毫秒，使远程手术成为常态，人际互动半径在虚拟空间无限延伸。 - 社会纽带：人类社会的联结机制经历了根本性重构。血缘纽带曾是社会关系的核心架构，工业革命撕裂了这一传统——人口大流动瓦解了亲属网络，法律制度取代家族规范，职业和兴趣将人们链接在一起。 ### 不变的恒量 - 小尺度依赖：北京胡同居民穿越世纪风云，仍将82%日常消费锁定在1.5公里半径内；伦敦金融城精英纵享全球资源，午餐饮品依然80%取自300米内咖啡店。步行15分钟的“人性化时空茧房”牢不可破。 - 肉身归属渴望：巴黎蒙马特阶梯上的落日共赏，京都町屋门前的插花交流，这些场所精神载体承载的情感共振持续千年。当虚拟现实头显普及率达37%时，全球社区书店数量反增12%，佐证实体空间作为灵魂容器的不可替代。 - 阶层韧性：纽约上东区与布朗克斯区的收入差距比，在过去四十年间仅从1：8.5微调至1：9.3；深圳顶级学区房与非学区间仍保持4倍价差鸿沟。空间资源分配始终映射着社会经济结构的深层固结。 - 情感需求：无论技术如何迭代，人类对具身性情感联结的渴求始终顽固。东京荒川区的共享灶台成为这一需求的绝佳注解：铸铁锅在百家烹饪中累积的油渍，物理性承载着使用者之间的温度传递。 城市终将在变与不变的辩证中走向未来：当我们在云端构建超级智能体时，仍需在街角面包店呼吸麦香；当摩天楼群刺破云霄之际，青石板上光影交织的巷弄仍是灵魂的归处，本地生活服务也将不会消失。 **专栏作家** Markzou，8年产品经验，人人都是产品经理专栏作家。主要专注于本地生活、O2O、到家服务、新零售领域；曾任职于多家本地生活垂直领域头部公司，具有丰富的本地生活行业经验。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

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**要闻提示** 1.京东的钱都去哪里了？刘强东：一年半涨薪七次，去年发了1161亿工资 2.传蔚来拟为芯片自研部门引入战略投资者，后续将成立项目实体 3.长城旗下公司毫末智行董事长离职？本人否认！ 4.盒马创始人侯毅评刘强东发言：美团在快销品品类超越天猫和京东只是时间问题 5.美团回应“外卖日订单维持 9000 万量级以上”：数据基本属实 6.曝58同城大规模裁员：涉多个部门，比例高达30%，赔偿N+1 7.扎克伯格砸出1亿美元天价挖人，Altman回应：我们的人，一个都没走 8.暂停全面电动化！奥迪撤回2033年停止研发和销售燃油车的计划 **今日头条****** **京东的钱都去哪里了？刘强东：一年半涨薪七次，去年发了1161亿工资** 6月18日消息，刘强东在一场分享会中表示：“去年京东净收入11588亿，但净利润只有400多亿。”因为去年京东仅工资就发了1161亿，给兄弟们交的五险一金是180亿。 刘强东强调：“2007年至今，京东的五险一金交了上千亿，这些都可以合法地成为我刘强东的财富，可以成为京东的净利润。”他解释称，这不是废话，因为外包员工是合法的，但京东从来没做。 “有人可能说我装，但没关系，如果哪个企业能用1000多亿的真金白银发给员工，大家都这样装也挺好。”他如是道。另外，刘强东还强调，“我们真正做到了没有把利润当作第一大追求，京东任何时候都敢说。”刘强东也表示：“我不想压榨员工，但是我们行业正常的拼搏精神要有，那我一点办法没有，但是我会给兄弟们涨薪。”他透露，一年半的时间，京东涨薪七次，再差的人也都涨50%，P5以上的员工基本上就是翻倍。（快科技） **国内资讯****** **传蔚来拟为芯片自研部门引入战略投资者，后续将成立项目实体** 6月18日消息，据媒体援引多个独立信源消息称，蔚来拟为旗下芯片相关业务引入战略投资者。消息称蔚来芯片自研团队目前以业务部门的形式存在，后续计划成立项目实体。蔚来计划向战略投资者出让少量股权，但将继续保持对该项目实体的控制权。相关人士对此回应：属于猜测性消息。 一位行业人士针对融资后的股权结构进行推测，认为存在两种可能：其一，仅引入外部资金，项目实体股权由蔚来企业主体和外部投资者两方持有，芯片自研团队仍保留在蔚来体系内；其二，设立员工持股平台，与蔚来企业主体、外部投资者共同持有项目实体全部股权，实现事实上的业务分拆。最终落地方案尚需各方进一步协商确定。 截至目前，蔚来已推出两款自研芯片产品，分别是激光雷达主控芯片“杨戬”、智能辅助驾驶芯片“神玑 NX9031”。此外，李斌也在今年早些时候的中国电动汽车百人论坛上表示，“蔚来的芯片和操作系统都是对全行业开放的，如果大家想买最好的芯片可以找蔚来。”（晚点Auto） **长城旗下公司毫末智行董事长离职？本人否认！** 据媒体报道，长城汽车孵化的辅助驾驶公司毫末智行正经历高层人事动荡，近期已有多位中高层管理人员离职。此前，据知情人士透露，技术副总裁艾锐、产品副总裁蔡娜等高管也已在今年4月离开公司；董事长张凯已提出离职，去向未明。对此，毫末智行董事长张凯本人向媒体回应称：“没有”。 毫末智行的核心业务聚焦于两个领域：乘用车辅助驾驶、末端物流低速无人驾驶。然而，有员工表示，公司的两大主力业务商业化进展甚微。在乘用车辅助驾驶业务，毫末智行仅有现代汽车两款车型项目，主要提供记忆行车与泊车等功能，计划于今年8月交付，但“功能开发进度缓慢，能否如期交付尚存疑问”。“低速无人小车今年销售目标仅50余台，公司既不研发新车型，也不计划扩大销量，基本处于清库存状态。”一位员工透露。 毫末智行成立于2019年，由长城汽车技术中心辅助驾驶前瞻分部独立孵化而来。从股权控制来看，目前长城汽车的大股东是保定长城控股集团，背后实控人为长城汽车董事长魏建军。商业化进度不顺之下，有内部人士认为，公司未来可能面临与奇瑞旗下辅助驾驶子公司——大卓智能被合并入集团研究院一样的命运。（36氪汽车、车东西） **盒马创始人侯毅评刘强东发言：美团在快销品品类超越天猫和京东只是时间问题** 6月18日消息，盒马创始人侯毅在朋友圈转发关于刘强东近日小范围分享会内容，并表示：老刘的供应链理论在互联网时代确实是一种创新领先的战略，但是在移动互联网时代自营+平台的供应链效率，做不过即时零售的美团+遍布全国各地的几十万家的店铺的供应链效率和服务效率。 侯毅还表示，2015年创建盒马时，一直认为做工厂标准化商品做不过电商，所以切入生鲜赛道，电商做不了，但是从美团现在的业务模式看，它可以聚集万千小店的蚂蚁雄兵和品牌商谈资源和广告，价格比电商做得更低，因为快销品市场的线下份额比电商大得多，而且就近服务体验更好，所以美团即时零售在快销品品类超越天猫和京东只是时间问题。 据悉，6月18日，京东黑板报发布《致全体酒店经营者的一封公开信》，正式宣布入局酒旅行业。京东方面表示，希望通过新通路的方式为酒店行业提供供应链服务，优化供应链成本。刘强东此前在媒体分享会中提及京东做外卖、酒旅的逻辑：“京东做所有业务只围绕供应链。”刘强东表示，京东做外卖投入了很大成本，“但这是划算的。”他还强调，未来还有美容、医美、医院、捏头洗脚等供应链，京东都会用新的通路给它们提供供应链服务。（鞭牛士）  **刘强东称国际业务不走跨境电商模式，因“便宜货”影响国家形象** 6月17日，京东集团董事局主席刘强东在一场分享会中透露，京东的国际业务战略是本地电商，本地建团队。“我们已经拥有超过2000名员工，在本地采购、本地发货，只卖有品牌的货”。 刘强东表示，京东的国际业务不走跨境电商的模式，“我坚定地认为跨境电商的模式长期来看不可持续。此外，跨境电商只能卖便宜货，便宜货严重影响我们国家的形象”。刘强东透露，京东已经在欧洲耕耘三年时间，基础设施已经基本建成。“京东的商业模式不好的地方就是很慢、很苦、很累，你得干好几年的基础，才能做生意”。 此外，刘强东提到，“我们中国好的品牌的品质真的已经超过欧美了，创新更比他们强”，他以小家电举例称，全世界所有小家电的创新，98%在中国。（新浪科技） **美团回应“外卖日订单维持 9000 万量级以上”：数据基本属实** 6月17日，雷峰网独家获得一组流传的数据显示，自6月中旬开始，美团外卖日均支付订单始终维持在9000万量级以上，从单日GMV和餐食外卖市场单量等角度看，美团外卖市占率稳居70%左右。多个接近美团外卖的消息人士已向雷峰网证实上述消息属实。此前，晚点在5月30日也曾独家披露过，美团外卖的日订单在8000万-9000万单之间。 一家为多家外卖平台提供服务的代理商提供的数据显示，近期美团外卖客单价保持在了30元左右。美团的订单量稳步提升，一方面受益于行业在补贴刺激下市场扩大；另一方面，茶饮新客在进行餐食消费时，出现了自然流入美团的现象。上述代理商同时补充信息称，如果剔除茶饮订单，仅关注餐食类外卖，不管订单量还是GMV，美团外卖在餐食外卖的市占率始终维持在70%以上。 据悉，有媒体就上述信息向美团求证，美团相关人员证实数据基本属实。 更多关于外卖、即时零售等本地生活行业的更多信息，欢迎各位读者添加作者微信 **Congc_a **交流。 **曝58同城大规模裁员：涉多个部门，比例高达30%，赔偿N+1** 6月18日消息，近日，有多个认证为58同城员工的用户在脉脉平台爆料，58同城近期开展大规模裁员，裁员比例达20%-30%，波及TEG、LBG等多个部门。虽然赔偿方案为N+1，但公司未提前给出任何预警。有员工称，整个裁员流程“极为迅速”，上午还在就项目进度开会，下午便接到人力资源部门的约谈通知。 值得注意的是，今年6月，58同城创始人姚劲波还通过旗下公司北京福好以6.62亿元收购了上市公司易明医药23%的股份，成为其实控人，标志着58系正式进军医疗健康领域。财报显示，2024年第四季度，58同城净亏损1970万美元。值得一提的是，虽然第四季度营收为3.066亿美元，同比增长28.5%，但运营支出高达2.471亿美元。 此前，姚劲波曾在内部信中明确要求“砍掉不能实现盈利的业务”，并强调“不好的业务要收缩，该关停并转的要关停并转”。公开数据显示，58同城员工总数最多的时候约为4万名员工，该公司旗下业务基本覆盖招聘、房产、二手车、本地生活等多个广泛领域。（快科技） **卢伟冰：小米2030年目标跻身中国家电头部，与海尔美的共争头部** 6月18日，小米集团总裁卢伟冰在直播中回应了美的董事长方洪波此前所提及的“小米大家电三年之内成为中国头部（前三）”这一问题。 卢伟冰表示，方洪波可能有一些记忆上的偏差。 原话是2030年能不能在大家电业务领域成为中国头部，而小米对头部的定义是至少前三名。卢伟冰称美的、海尔是非常优秀的企业，产业非常扎实、企业文化也非常好，无论是方总还是周总都是极其有格局的企业家，值得小米学习。期待将来有机会和海尔、美的一起成为头部企业，推动行业发展。（三言科技） **曝江铃福特并入长安福特，从此中国只有一家福特** 6月18日消息，据外媒报道，江铃福特将会被并入长安福特体系之下，进行资源整合。另有消息人士表示，手术刀已经落下，长安福特和江铃福特的整合动作在渠道端已经开始了，今后中国将只会剩下一家福特。 据了解，福特在国内的高光时刻为2016年，长安福特年销量高达95.75万辆，距离百万销量只差临门一脚。但从2017年开始，福特中国销量开始断崖式下跌，2019年更是因为福克斯全系换3缸发动机，让年度销量一度到达冰点，只有18.4万辆。 痛定思痛后，福特在中国谋求转型，针对中国市场用户的需求，先后推出多款全新车型，并且进一步精简产品线，砍掉拖后腿的车型产品。不过产品线也因此留下大片缺失空白，而且长安福特注重轿车、SUV市场，在越野和皮卡领域产线不全。这也为长安福特和江铃福特谋求合作协同，提供了现实基础。 近年来，江铃福特也受到福特集团的重视，从F-150猛禽、Ranger游骑侠到Bronco烈马等经典车型，都放到了江铃福特。两家”合并成“一个福特”之后，长安福特体系的产品线得到进一步丰富，将会形成轿车、SUV、皮卡、商用车的全车系矩阵。（快科技） **传三大运营商将全面重启eSIM，正在制定行业规范** 6月18日消息，据媒体报道，有eSIM产业链人士透露已经暂停两年的eSIM，三大运营商将于今年下半年全面放开。他透露，预计今年下半年三大运营商会重新放开，他们正在制定一些行业规范，解决此前存在的一些问题。 据悉，2023年三大运营商先后发布公告，暂停受理eSIM手表一号双终端业务及独立eSIM卡的办理申请。给出的理由是业务维护升级，已办理的用户可继续使用，一旦取消无法再次办理。eSIM暂停对智能手表用户影响较大，至于暂停背后的原因，有说法是基于安全角度考虑。该eSIM产业链人士分析称，背后还是三大运营商之间有一些利益问题需要解决，比如随意切换运营商的问题。（新浪科技） **YU7不可能25万下便宜卖！小米：我们要卷产品、卷技术、卷用户价值** 6月19日消息，从现在小米营造出来的气氛来看，YU7这款车应该不会便宜卖，至少低于25万都不可能。昨晚，小米集团合伙人、总裁卢伟冰在&#34;剧透直播“中表示，小米YU7全系标配激光雷达、800V、长续航，以及全景显示屏等，并直言比小米SU7 Pro的配置还要高，所以定价不会便宜，让大家有个适当的心理预期。 更有趣的是，有网友在小米联合创始人林斌微博留言，称斌总能不能说服雷总25.59。林斌回复：不行。 按照雷军的话说，小米YU7不是一辆普通的、平庸的SUV，而是一辆高性能豪华SUV，其标准版，相当于竞品Max版或者Ultra版。雷军称，看看标准版具体配置，就知道产品力，“CLTC续航835km、700TOPS算力+激光雷达+端到端辅助驾驶、小米天际屏、连续阻尼可变减震器、还有更多豪华舒适配置。”小米YU7提供三个版本，其中标准版为超长续航后驱车型，基于800V碳化硅高压平台打造，相较于SU7无疑进步了许多。（快科技）  **豆包电脑版上线AI播客功能** 6月17日，豆包电脑版已全量上线AI播客功能。用户上传PDF或网页链接后，可一键生成双人对话的播客节目，语音效果高度拟人，对话流畅、自然。该能力基于豆包大模型团队推出的语音播客模型。目前，豆包App也已开启小流量测试，将于近期全量上线。（i黑马） **小米超越苹果重回全球可穿戴腕带设备出货量第一，华为排名第三** 6月18日，Canalys的最新数据显示，2025年第一季度，全球可穿戴腕带设备市场迎来强劲增长，出货量达4660万台，同比增长13%。从品牌表现来看，小米表现亮眼，重回全球第一，出货量增长44%至870万台，红米手环5的热销是重要助力。 苹果位居第二，Apple Watch出货量同比增长5%达760万台，虽增幅稳健但策略保守。华为稳居第三，出货量同比增长36%至710万台。三星出货量同比大增74%至490万台排名第四，依靠“双轨制”战略在新兴市场和发达市场均有建树。佳明位列第五，出货量增长10%至180万台。（手机中国）  **长安汽车张晓宇：中国汽车市场是全球竞争最激烈的，销量两极分化加剧** 6月18日下午消息，MWC25上海期间，在“科技企业转型：引领创新新时代”主旨演讲环节，长安汽车执行副总裁张晓宇发表演讲。 他表示，中国品牌呈现前所未有的强劲动力。全球市场TOP20汽车品牌，销量占比80%以上；中国品牌占比21.5%。中国品牌与国际品牌同台竞争，在造型、新能源、智能化方面引领全球。与此同时，中国汽车市场也是全球竞争最激烈的市场，玩家包括传统自主品牌、传统合资品牌、新势力、ICT企业等。 另外，中国汽车市场销量两极分化加剧，马太效应凸显。TOP30品牌占比高达86%，117个品牌占比仅14%；TOP40品牌占比高达92%，107个品牌占比仅8%。(新浪科技） **B站接入千问3，618期间商单成交效率提升5倍以上** 据媒体报道，B站已接入阿里大模型通义千问3（简称“千问3”）、VL等模型，用于打造数据洞察智能体InsightAgent，帮助“花火”和“必达”等商业平台提效。据悉在618期间，花火的商单成交效率提升5倍以上，必达的数据洞察效率提升3倍以上。 接入InsightAgent后的花火于近期发布AI选人功能，可帮助品牌根据营销需求和UP主历史数据与内容特征完成自动匹配；同时该功能可根据品牌所在的行业情况及历史合作偏好，发掘优质创意方向。目前，花火在商单成交效率上已实现5倍以上提升。必达作为B站数据策略中心，将InsightAgent应用于报告生成。例如，该平台的“机会人群”模块可生成包含推荐人群和品牌渗透情况的AI智能报告，“行业洞察”模块能快速输出行业趋势分析及策略解读报告。两大平台基于InsightAgent实现商业闭环，将传统需要1-2周的投放决策过程压缩至分钟级。 未来，InsightAgent将与B站一系列数据投放平台深度融合。B站商业化数据科学技术相关负责人表示，通义系列模型在深度思考、内容创意等领域能力突出，尤其是千问3的混合思考模式，能够很好地满足品牌的需求，对简单问题可低算力“秒回”答案，对复杂问题“深度思考”输出报告，大大节省算力消耗。 **Rokid Glasses智能眼镜发布，联合支付宝推出“看一下支付”功能** 6月17日，Rokid宣布实现全球第一个可支付的智能眼镜，Rokid Glasses内置支付宝“看一下支付”，方便用户在忙碌或不便操作手机时可直接在眼镜内支付，具备便捷性和安全性。据介绍，Rokid Glasses 结合支付宝的多维度风控系统来确保每一笔交易的安全性，立体保障智能眼镜设备、用户支付过程，确保设备安全、“本人支付”，并承诺支付“被盗即赔”。 据悉，未来，Rokid与支付宝还将进一步拓展更多的便民生活服务。例如，驾车驶离停车场时快速“看一下”即可缴费；语音快速完成手机充值、水电煤缴费等生活缴费以及语音打车、点餐等相关支付场景，据悉，Rokid Glasses目前全球订单量已突破25万台，并将于6月底开启交付。 **蚂蚁上线AI医疗产品AQ，支付宝大健康生态再加码** 据媒体报道，蚂蚁集团已于近期上线一款名为“AQ”的独立App。据悉，该产品是蚂蚁集团开发和运营的医疗健康AI应用，可为用户提供各类咨询、图片解读（报告、病例、处方、药盒）、个人和家庭健康档案及各类医疗健康服务，如预约挂号、云陪诊等。 据悉，AQ是一款基于蚂蚁自研的Ant大模型的AI医疗助手类产品。用户可通过手机号或支付宝账号注册并登录AQ。登录成功后，默认进入AQ的聊天页面，使用模式类似于市面上的AI助手，用户可以向其询问相关的医疗健康问题，AQ会给予回复。AQ的思考模式分为三种，一种是智能思考，一种是深度思考，一种是极速模式，每一种模式在回答速度与内容上各有特点。 除了上述的健康咨询功能外，AQ还提供AI就诊咨询，可以解答病症、用药等健康问题并提供个性化建议，并支持“拍报告”、“找医生”等功能。现在看，AQ更像是蚂蚁在医疗AI领域的一次“生态试水”：用大模型做咨询底层，用支付宝做服务闭环，用健康档案做数据沉淀。（新智核） **库卡机器人获AI大脑，来自李开复投资的公司** 6月18日消息，作为国内“AI+制造”第一股的创新奇智，与全球头部工业机器人制造商之一库卡机器人(上海)有限公司达成合作。根据合作协议，双方将围绕创新奇智AInnoGC工业大模型，共同开发由工业大模型驱动的新一代智能工业机器人系统和适用于专业领域的机械臂，并在项目落地、市场拓展、渠道整合、品牌活动等方面开展合作。 “与库卡合作之后，我们的ChatRobot大脑能够运行在世界一流的工业机器人本体上，有助于我们对ChatRobot进一步增益。”创新奇智说。ChatRobot是创新奇智基于AInnoGC工业大模型技术平台，将大模型技术与工业机器人融合，构建起的工业具身智能“大脑”。 创新奇智成立于2018年，由李开复旗下创新工场投资孵化，为国内企业级AI解决方案供应商和“AI+制造”解决方案供应商。数据显示，目前创新奇智位列中国计算机视觉市场份额第三、中国机器学习平台市场份额第四、中国AI工业质检解决方案市场份额第一、中国大模型应用市场份额第七。截至目前，创新奇智尚未实现盈利。2021-2024年，该公司经调整净亏损分别为1.42亿元、1.38亿元、1.54亿元及1.17亿元。（界面新闻） **国际资讯** **扎克伯格砸出1亿美元天价挖人，Altman回应：我们的人，一个都没走** Meta首席执行官扎克伯格最近掀起了一轮激进的招人攻势，试图组建一支“超级智能（superintelligence）团队”，并将其打造成Meta进军通用人工智能（AGI）的核心力量。据此前报道，扎克伯格对Meta在人工智能领域的地位感到非常沮丧，因此他愿意投资数十亿美元聘请顶尖人才。据悉，近期有不少AI顶尖人才都加入了Meta，有报道称扎克伯格甚至直接参与了部分招聘工作。 对于这一传闻，OpenAI CEO Sam Altman在近日与其兄弟Jack Altman的播客节目中予以证实。不过Altman也表示，Meta的挖角行动基本以失败告终。“Meta最近给我们团队的很多人开出了非常夸张的报价，”Altman在节目中说道，“像是1亿美元的签约金，甚至还有更高的年薪……但让我感到高兴的是，目前为止，我们最优秀的员工一个都没有动心。”据悉，Meta曾试图挖走OpenAI的顶级研究员Noam Brown以及Google的AI架构师Koray Kavukcuoglu，但均未成功。 Altman表示，他相信OpenAI的员工之所以拒绝这些高薪诱惑，是因为他们认为OpenAI在实现AGI方面机会更大，未来也更可能成为一家更有价值的公司。他还指出，Meta将重心放在“高薪诱惑”而非“使命驱动”上，注定难以营造出良好的公司文化。（Z Finance） **特斯拉卖不动了？库存积压严重，在全美征用停车场** 6月18日消息，特斯拉在美国面临严重的库存积压问题，以至于其交付中心外的停车场被用作“溢出停车场”来存放未售出的车辆。在密苏里州圣路易斯附近的切斯特菲尔德，特斯拉租用了部分拆除的购物中心停车场，用于存放数百辆未售汽车。这些车辆原本应存放在交付中心，但由于交付中心已满，只能使用这个备用场地。 今年，由于需求问题，特斯拉使用了更多的“溢出停车场”。本月早些时候，密歇根州法明顿希尔斯发现了一处特斯拉露天停车场，该停车场未规划用于车辆存放，当地政府已通知特斯拉。许多车辆是销售不佳的 Cybertruck，尽管特斯拉提供了更大的折扣，但库存仍在增加，迫使特斯拉降低生产速度。此外，内华达州、佛罗里达州和俄亥俄州也发现了类似的溢出停车场。 最新数据显示，整体库存量高于上个季度同期，尤其是 Model 3 的挂牌数量大幅上升，而 Cybertruck 虽然减产，但仍有超过 3000 辆未售出。（快科技）  **暂停全面电动化！奥迪撤回2033年停止研发和销售燃油车的计划** 6月18日，奥迪全球CEO高德诺（Gernot Döllner）在接受外媒采访时确认已推翻前任管理层所制定的计划，奥迪已经撤回原定于2033年停止研发和销售内燃机汽车的计划，目前不再设定明确的终止时间表。“奥迪将在2024年至2026年期间推出全新的内燃机和插电式混合动力汽车系列，这将为我们在未来十年内提供更强的灵活性，然后我们将看看市场如何发展。”高德诺表示。 按照原本计划，奥迪将于2026年在全球发布最后一批燃油车，2033年实现全面电动化。沃尔沃、奔驰等车企此前也调整了全面电动化计划。其中，奔驰去年曾表示将不再坚持原先2030年前在主要市场全面转向电动汽车销售的目标。沃尔沃也表示，已经放弃到2030年仅销售纯电动汽车的目标。由于市场条件变化和客户需求不及预期，沃尔沃将电动化的目标调整为，到2030年插电式混合动力车和纯电池车型至少占其销量的90%。 据媒体报道，奥迪的电动化转型面临挫折，2024年奥迪纯电动车型交付量下降8%。在整体销量上，奥迪去年首次被特斯拉超越。2024年奥迪在全球交付了1671218辆汽车，比2023年下降了11.8%。（第一财经、界面新闻） **英特尔裁减高达20%代工厂员工，陈立武任命三名半导体行业高管** 据报道，英特尔计划裁掉多达20%的工厂工人，这一大规模裁员将对该芯片制造商的核心业务之一产生深远影响。英特尔在致员工的信中写道：“这些举措虽然艰难，但对于应对我们的承受能力挑战和公司当前的财务状况至关重要。这给每个人带来了痛苦。” 信中表示，公司的目标是裁员15%至20%，其中大部分裁员将在7月份进行。该邮件的其真实性得到了四名员工的证实。英特尔拒绝对周六的备忘录发表评论，但重申公司“在完成这项重要工作的过程中将以关怀和尊重的态度对待员工”。英特尔于4月份宣布了即将进行的裁员，并于上周通知工厂工人裁员将于7月开始。 此外，作为首席执行官陈立武主导的业务重振计划的一部分，英特尔公司最新任命了一批新的工程高管，这些新高管来自Cadence、苹果、谷歌等科技巨头。当地时间周三（6月18日），英特尔在官网宣布：Srinivasan Iyengar、Jean-Didier Allegrucci和Shailendra Desai三人将加入公司，“担任重要的工程领导职务”。英特尔称，这些任命是为了加强客户关系并成为一家更加注重工程的公司。 自今年3月上任以来，陈立武一直在努力重建英特尔的工程人才梯队，他强调公司需要打造更贴合客户需求的产品，还宣布将裁员并精简管理层结构。当前，陈立武面临的最大挑战之一是重塑英特尔的人工智能（AI）芯片业务。英特尔原本是芯片行业的霸主，却在AI计算爆发式增长的浪潮中被英伟达等竞争对手远远甩在身后。（集微网、财联社）

《GENIUS法案》通过为稳定币和加密行业注入一剂强心针，“稳定币第一股”Circle股价当日暴涨近30%，加密交易平台Coinbase也飙升12%，Robinhood涨4%。不过，该法案尚需众议院批准并由特朗普签字生效，华尔街人士对今夏立法落地持乐观态度。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1002/732e113e8c738bd.webp)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1108/b110593efb8a85c.webp) 向主流支付更近一步！“稳定币第一股”Circle一夜暴涨30%。 周三，美国参议院以68-30的票数通过GENIUS法案，为美元支持的稳定币建立联邦监管框架。这一消息瞬间引爆加密货币板块，“稳定币第一股”Circle股价当日暴涨近30%，加密交易平台Coinbase也飙升12%，Robinhood涨4%。 《GENIUS法案》的通过被视为美国加密行业的一次历史性突破。该法案旨在明确稳定币的法律地位，将其定义为数字现金，推动主流支付和结算领域的广泛应用，而非仅仅局限于当前80-90%的加密资产结算用途。 Circle联合创始人兼CEO Jeremy Allaire在X平台上兴奋表示： <blockquote><p>“历史正在被书写，美国参议院通过《GENIUS法案》，让我们离突破性立法成为法律更近一步。”</p></blockquote> 尽管法案尚需众议院批准并由特朗普签字生效，Bernstein分析师Gautam Chhugani及其团队已对今夏立法落地持乐观态度。 他们在周初的报告中指出： <blockquote><p>“《GENIUS法案》的意图是将稳定币创新从海外市场带回美国本土，明确其作为数字现金的法律地位。”</p><p>“一旦该法案通过（可能在夏季末），我们预计稳定币将从加密货币的货币轨道演变为互联网的货币轨道。”</p></blockquote> 作为市值第二大的稳定币发行商，Circle被视为加密货币迈向主流支付和受监管金融的核心玩家。自6月5日上市以来，公司股价已累积涨超543%，从IPO时31美元的发行价飙升至周三收盘的199.59美元。  ARK理性撤退，高位套现1亿美元 然而，就在市场为监管突破而狂欢时，最早押注Circle的机构投资者已开始兑现收益。 据交易披露，“木头姐”Cathie Wood的ARK Invest（方舟基金）在周二抛售了30万股Circle股票，价值约4470万美元，这是其连续第二日大规模减持。周一，ARK已先行套现5170万美元，两日累计抛售64.3万股，总价值约9650万美元，占其初始持仓的14%。 此次抛售虽仍坐拥巨额浮盈，但时机之巧合引发市场猜测：是获利了结，还是对监管落地后潜在不确定性的担忧？ 相比之下，其他主要股东如BlackRock并未披露类似交易，Circle CEO Jeremy Allaire本人也仅计划出售其8%的股份（约158万股）。 长期以来，ARK以其对加密货币和颠覆性技术的坚定押注而闻名。作为比特币最积极的机构支持者之一，Wood今年早些时候预测，到2030年，比特币的价格可能达到150万美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507718.htm)

美国财政部长斯科特·贝森特在一次新的采访中淡化了他与科技亿万富翁埃隆·马斯克之间的不和，称两人只是行事风格不同。贝森特在周三发布的播客“Pod Force One”中对专栏作家米兰达·迪瓦恩（Miranda Devine）说：“我们有过分歧，但我们都想达到同一个目标。我们都希望消除政府中的浪费、欺诈和滥用。” [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/61/w550h311/20250610/4891-7bc236343f798d142f26515f2ebc672e.png) 贝森特将他自己与马斯克进行了比较，认为马斯克的作风体现了硅谷“快速行动，打破常规”的思维模式，而他自己则喜欢采用深思熟虑的“解决问题”的方法。 “我认为埃隆可能更喜欢自己是维京人；我觉得我更像个忍者。” 在本月早些时候马斯克与特朗普戏剧性的公开争吵之后，特朗普的长期盟友史蒂夫·班农告诉媒体，马斯克与贝森特今年4月在白宫的一次争吵中发生了肢体冲突，但白宫否认了这一点。 贝森特在最新的访谈中表示：“每个人都非常热衷于为特朗普总统和美国人民做最好的工作。” 班农声称，在一场关于政府效率部（DOGE）削减政府开支的激烈对抗中，贝森特称马斯克是“彻头彻尾的骗子”，而贝森特也否认了这一点——尽管这位南卡罗来纳州人在最近的一次国会听证会上明显抨击了出生于南非的马斯克。 “我宁愿选择南卡罗来纳，也不愿选择南非，”贝森特对那些就报道中的这次冲突向他质询的议员们说。 在新的播客采访中，他对DOGE的努力表示赞赏。 贝森特说：“我认为DOGE是一种精神，从某种程度上说，尽管埃隆已经离开了，但我认为这种精神仍然存在，随着时间的推移，他所做的事情的动力会带来越来越大的节省。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507716.htm)

周三，在日本新日铁完成对这家美国标志性工业企业的收购后，美国钢铁的股票在纽约证券交易所停止交易。数周以来，唐纳德・特朗普总统一直强调，两家公司将建立 “合作伙伴关系”，以维持美国钢铁的美国所有权。  美国钢铁欧文工厂 但纽约证券交易所在周三通知美国证券交易委员会（SEC），在该公司成为新日铁北美公司的全资子公司后，美国钢铁的股票将被摘牌。 根据纽交所的通知，在新日铁完成收购后，美国钢铁的股票于周三美国东部时间上午 8：30 停止交易。纽交所表示，摘牌将于 6 月 30 日生效。 特朗普在 2024 年总统大选前夕曾反对新日铁收购美国钢铁，但上任后改变立场，于 4 月下令对该交易进行重新审查。前总统乔・拜登曾因国家安全担忧，于 1 月阻止了新日铁的收购。 5 月 23 日，特朗普在其社交媒体平台 “真相社交”（Truth Social）上宣布美国钢铁与新日铁达成 “合作伙伴关系”，这一表述令投资者和工会成员困惑，不确定原交易结构是否发生改变。 尽管美国钢铁和新日铁在提交给 SEC 的文件中从未偏离 2023 年 12 月原始合并协议的条款，但它们开始采用总统所说的 “合作伙伴关系” 表述。美国钢铁将继续沿用现有名称运营。 **黄金股** 作为批准交易的条件，特朗普迫使美国钢铁和新日铁与美国政府签署了一项国家安全协议。 根据协议条款，美国总统将持有 “黄金股”，赋予其对以下决策的否决权： 更改美国钢铁的名称或将总部迁出匹兹堡；将美国钢铁的运营迁出美国；将生产或就业岗位转移至美国境外；关于美国钢铁国内制造工厂关闭或停产、贸易、劳工及海外采购的部分决策；国家安全协议规定的资本投资削减；在美国境内对竞争企业的重大收购。 国家安全协议规定，美国钢铁的董事会多数成员及其首席执行官必须是美国公民。新日铁还同意，美国钢铁将继续在美国注册成立。 根据协议，新日铁将在 2028 年前向美国钢铁投资 110 亿美元，包括初期投入 10 亿美元用于一个将于 2028 年后完工的绿地项目。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507714.htm)

微软计划裁减数千个工作岗位，尤其是销售岗位，这是该公司为削减员工数量而采取的最新举措，此举是由于其在人工智能领域投入巨大所致。据知情人士透露，裁员计划预计将于下月初公布，届时微软的财政年度也将结束。这些裁员不只会影响销售团队，而且具体时间仍有可能变动。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0220/7466ddb312430e3.jpg) 此次裁员将紧随此前在 5 月份进行的一轮裁员行动之后，那次裁员涉及 6000 人，受影响最大的是产品和工程岗位，而面向客户的服务岗位(如销售和营销)则相对较少受到影响。4 月份，该公司告知员工，其计划借助第三方公司来拓展对中小客户的软件销售业务。 微软表示，其会定期对组织架构进行重新评估，以确保其在进行投资时着眼于实现增长。由于该公司在服务器和数据中心方面投入了数百亿美元，高管们向华尔街作出承诺，并向员工发出警告，称他们将控制其他方面的开支。 截至 2024 年 6 月底，该公司共有 22.8万名员工，其中 4.5万 人从事销售和市场营销工作。微软通常会在其财政年度结束(即 6 月底)临近时对团队进行重组，并宣布其他变动。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507712.htm)

 Capcom Spotlight发布会将于6月27日早6点播出，届时将公布《生化危机 安魂曲》《Pragmata》《街头霸王6》《怪物猎人：荒野》 的相关消息。 

作为首席执行官陈立武主导的业务重振计划的一部分，英特尔公司(INTC.US)最新任命了一批新的工程高管，这些新高管来自Cadence、苹果、Google等科技巨头。当地时间周三(6月18日)，英特尔在官网宣布：Srinivasan Iyengar、Jean-Didier Allegrucci和Shailendra Desai三人将加入公司，“担任重要的工程领导职务”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0617/1332520676c6924.jpg) 同时，新闻稿还宣布，在英特尔拥有超过20年工作经验的销售主管Greg Ernst被任命为首席营收官(chief revenue officer)。 英特尔称，这些任命是为了加强客户关系并成为一家更加注重工程的公司。 自今年3月上任以来，陈立武一直在努力重建英特尔的工程人才梯队，他强调公司需要打造更贴合客户需求的产品，还宣布将裁员并精简管理层结构。 当前，陈立武面临的最大挑战之一是重塑英特尔的人工智能(AI)芯片业务。该公司原本是芯片行业的霸主，却在AI计算爆发式增长的浪潮中被英伟达等竞争对手远远甩在身后。 此外，英特尔也急需为其庞大的晶圆厂网络寻找更多客户。与潜在客户建立联系的重任将落在Ernst身上，目前他领导着英特尔的销售和营销团队(SMG)，他曾担任过各种销售和产品开发职务。 Iyengar将担任英特尔新设立的“客户工程卓越中心”的高级副总裁。此前，Iyengar供职于Cadence，该公司是一家芯片设计软件企业，也是陈立武的老东家之一，陈立武执掌CEO超过十年。 Allegrucci将负责AI系统芯片(SoC)的工程工作，主导英特尔未来AI产品的研发。他来自初创企业Rain AI，此前在苹果工作了17年，在苹果参与监督了30余款芯片的设计开发。 Desai来自Google，他创立的初创公司Provino Technologies于2021年被Google收购，之后他成为Google硅工程部门负责人，主导了Google多个移动SoC的芯片工程、架构设计和平台解决方案。 加入英特尔后，Desai将领导AI图形处理器(GPU)的研发工作，这是英特尔迄今为止最直接的挑战英伟达的举措。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507710.htm)

印度航空周三宣布，由于上周其波音 787 梦想客机发生致命空难后，持续的安全检查和运营中断，未来几周将把宽体机的国际运营削减 15%。当局仍在调查 AI171 航班的坠毁事故，该事故导致 241 人死亡，成为十年来全球最致命的航空灾难。 一架印度航空的波音 787-8 梦想客机 这家塔塔集团旗下的航空公司在一份声明中表示，已完成对其 33 架波音 787-8 和 787-9 飞机中 26 架的检查，这 26 架已获准投入运营。 该航空公司称，此次削减措施 “为确保运营稳定性、提升效率并最大程度减少对乘客的不便”，至少持续至 7 月中旬。 印度航空补充道，剩余飞机将在未来几天内接受检查，其波音 777 机队也计划进行额外检查。 AI171 航班原定飞往伦敦盖特威克机场，从艾哈迈达巴德起飞后不久坠毁，机上仅一人幸存，地面约 30 人死亡。 周三早些时候，印度航空董事长 N． Chandrasekaran 表示，失事航班的发动机历史良好。 在接受印度广播公司《时代_now》采访时，Chandrasekaran 称 AI171 航班的右发动机是新的，于 2025 年 3 月安装，左发动机上次维修在 2023 年。 这架梦想客机配备了通用电气航空集团的 GEnx 发动机。 印度航空还提到，中东地缘政治紧张局势以及 “许多欧洲和东亚领空的夜间宵禁” 是导致航班取消的因素之一，过去六天已累计取消 83 个航班。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507708.htm)

“去坦克、押魏牌”的调整背后，既是长城高端化的突围，也是一次内部变革的试验。

美国国务院下令审查学生签证申请人的社交媒体活动，并要求他们公开个人资料。出于国家安全考虑，美国加大限制外国人进入美国校园的措施。美国国务院指示领事官员审查网上账户，以观察是否有任何对美国怀有敌意的迹象。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1004/05af6ed342484ad.webp) 申请学生和交流访问签证的外国人将被要求将其个人资料设置为公开，该部门表示，不这样做将会引起警觉。 美国国务院一位高级官员表示，新政策将有助于确保对来美国的人进行适当的评估，美国人也期待这样的举措能够保护国家。 几周前，美国国务卿马尔科·卢比奥下令世界各地的大使馆停止安排学生签证面谈，由于政府正在考虑对社交媒体制定更严格的指导方针。 该政策进一步加强了对赴美留学外国人的审查；此前，美国对外国留学生的审查程序已经十分严格，包括要求其提供优秀的学术资质证明、经济能力以及毕业后回国的意愿。 美国高等教育学生总人数接近1900万，国际学生占其中的5.9%。他们通常支付全额学费，这有助于高校能够向美国公民提供更多经济援助。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507706.htm)

英国《金融时报》援引未具名知情人士报道称，微软准备好退出与OpenAI的谈判。如果双方仍无法就关键问题达成一致，如微软未来在OpenAI的持股规模，微软已考虑暂停与OpenAI的复杂磋商。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1018/0f873e58d431a68.png) 微软本着“诚意”行事，并且双方每天会面以试图提出一项计划，并希望能够达成协议。 “我们建立了长期、富有成效的合作关系，为所有人带来了卓越的AI工具，”微软和OpenAI在给《金融时报》的联合声明中表示。“谈判正在进行中，我们对在未来几年将继续共同发展持乐观态度”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1507704.htm)

市场的压力，让苹果不得不低头降价。但好在的一点，苹果的促销战略又凑效了。