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人人都是产品经理 · 运营的不惑屋
 在我所接触过的诸多B2B软件企业中，包括创业公司、独立公司、大型集团分离或全资的子公司，我会观察到一个有趣的现象，就是在100人左右+2000万经营收入的时候，往往会出现第一个增长门槛。 我没有任何笃定的信息和足够的资料证明这是普遍现象，但是在我所接触的，特别是在北上广深杭之外的地区，这个状态下的企业就好像遇到了中等收入陷阱，人均产能随着人数增加开始小幅下降，销售成本增加，管理成本增长，协同效率降低，研发周期和市场响应速度放缓，原有竞争优势和增长机制、销售及市场模式矛盾显露，发展优势渐渐消失，迟迟不能进入增长曲线。 因此，当这些企业面对这样的状况时，往往会在三个方向上寻找突破： - 找到外部投资，特别是风险投资，以较低的资金使用成本在企业的“商业画布”中找到单一或多个重点领域，快速完成突破，形成企业的升级迭代； - 放缓增长预期，以现有客户的服务和存续为基础，并逐步进行客户价值链深度挖掘，或相邻客户群体的广度覆盖，在提升人效的前提下，进行逐步扩张； - 设定市场扩张计划，通过线上营销、云市场、渠道经销商扩容等方式，依托现有产品和服务，提升销售效率，在不增加或少量增加中后台成本的基础上，进行低毛利扩张； 当然，我们暂时假设，他们不会选择躺平或者已经预设了不增长预期~~除去第一种路径，这个毕竟在当下是极其困难的，在后面两个选择下，我会观察到其中的一个相似因素，**就是公司的创始人或者CEO，都会或多或少地，以较为强势的方式，介入到业务一线的管理动作中，而且是属于“无差别”的事无巨细的管理动作，并非技术出身管技术、产品出身管产品。**而这样的管理下沉，并不是所谓的躬身入局，他带来的最终效果并不是很好，往往在一段时间后，就会发现企业产生了更高的沟通成本和更低的执行效率，甚至会对企业的正增长带来负面的影响。 **究其根本，我尝试合并了几个略有通用性的原因：** - 创始人或CEO所面对的压力，远大于公司的其他员工，除非你也是创业合伙人，否则，你永远无法站在自己的视角和立场去理解他们所面对的压力，比如每个月发工资的时候； - 创始人或CEO在公司发展的这个阶段，除了联合创始人，是较难在公开的人才市场上找到“上能拆解策略，下能落地执行”的高质量中层团队； - 创始人或CEO往往都有着某一方面的特质，并且多是产品或技术出身，思维模式与商业以及业务有着较大的差异性，这是普遍现象，遇到正增长门槛的时候，往往都会先把视角放到市场、销售、服务领域来试图推动破局，而这些领域与他的认知产生了冲突，但由于责任、压力、惯性、直觉以及过度自信，他们往往会固执己见； - 对团队而言，当业务增长状态下，创始人或CEO看到的都是团队的优势，一旦进入了业务停滞状态，看见的都是团队劣势，这是组织运转中不可避免的人性使然； **可为什么这些问题往往会出现在这个时候呢？有两个诱发因素：** 1、100人，往往意味着多职能部门和至少3个层级，这也是创始人无法通过个人影响力和熟悉度来抵消团队经营压力和管理成本的开始。 100人的规模，至少有技术团队、产品团队、销售团队、服务团队以及支撑及协同团队，不低于5名以上的主要管理层，10个以上的正式团队（职能团队），以及不低于20个以上的非正式团队（小群组和饭搭子），这些团队已经会产生信息的衰减和自加工、已经会产生多个“神经中枢”，以及因为职能不同而开始出现的自利偏差。 2、2000万的经营收入，如果是5万客单价，年客户数在400个左右，如果是20万客单价，年客户数100个左右，如果是100万客单价，年客户数20个左右，不管是哪个层级，你会发现这些客户数的获取早已经超出了创始人或创始团队可以通过个人资源变现或关系型客户拓展的边界了，通过销售、市场、渠道等商业化拓客模式针对陌生市场的拓展效率，是实现正增长的基础要求。 团队复杂了，管理专业了，而这两者之间往往先产生的，不是正循环，而是负循环，因为专业的人往往有自己的主意，而有自己主意的人，往往会自加工信息以及选择性执行，而这些行为，在通过流程、规则以及其他管理团队的相互制约出现之前，非常容易导致团队变得更加复杂。这也就是为什么，往往这类型公司的新加入者，会产生“庙小妖风大”“大公司病”以及“这公司好复杂”的感受。此时，创始人或者CEO扛着巨大的成本压力，发现这个团队并无法如同开始一样如指臂使的时候，他会怎么做？或者说，你在这个位置的时候，你会作何选择？也许，躺平，把公司卖掉~ 那么，回到开始，我们如何跨过这道增长门槛呢？其实，我不知道，因为任何理论层面的经验和商业设计，都不可能有一锤定音的效果，往往都是一事一议，实事求是，但是，我觉得，不做什么，或者说，一定要克制的是什么，这是可以明确的。 - 一定要克制在你不擅长的领域直接指手画脚，除非你完全听懂，并且理解了他所说的内容，当然，你可以逼他用你听得懂的方式，来说明他所做的一切，然后，你再决定要不要干涉； - 一定要找到参考类，换句话说，就是不要总觉得自己与众不同，当你忽略到你的特殊性和具体差异，而采用最简单的交易场景或者商业画布或者盈利模式来思考的时候，你会发现你的决策准确性增加了； - 你可以拥有自己的观点，但是不能拥有自己的事实，正确识别什么是事实，什么是你的观点与判断，从客户、从市场、从基础的经济理论中，找到哪些是被你忽略的事实，比如，竞争对手的定价、渠道商的行业返佣、客户采购流程的变化、市场的平均工资水平以及国家的宏观环境变化、从边际收入和边际成本； - 不要害怕自己的善变，当事实发生改变的时候，我们的想法和观点当然也要发生改变，不能把自己以及公司的发展限定在一个坚固的框架中，比如我们只能做中小客户，我们只能做地推，我们的渠道商很重要等等； - 不要规避多样化的、歧异的观点，特别是这个时间，突然出现的不和谐的声音，保持谦逊并倾听，搞清楚他背后的事实是什么，再来决定我们的选择； **附录一个数据：**软件及信息技术服务业的未来，事实上，大有可为。2023年，全国软件和信息技术服务业规模以上企业超3.8万家，也就是说，年营业收入2000万及以上的企业。2024年，二季度GDP绝对值16121亿，上半年GDP绝对值32002亿，二季度同比增长10.2%，上半年同比增长11.9%。 作者：运营的不惑屋，公众号：运营的不惑屋 本文由 @运营的不惑屋 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
钛媒体 · 薛洪言
<blockquote><p>绿色元宇宙作为数字技术与环境技术深度融合的新兴形态，正成为实现“双碳”目标与推动数字生态文明建设的重要力量。以法理构造为分析视角，深入剖析绿色元宇宙的发展面临的法律挑战，并通过系统化的法律规制策略，构建对应的风险治理路径：一是明确各级政府、市场主体和社会公众在绿色元宇宙风险治理中的主体角色、权利义务和职权责任；二是构建碳排放监管、环境数据管理、绿色认证与激励机制等关键制度；三是明确虚拟主体环境责任、完善追责程序与生态修复机制,以及采取预防性法律措施。这些法治方式可以保障绿色元宇宙的可持续发展，明确绿色元宇宙主体、内容和责任三层法理构造，从而在技术创新与环境治理之间实现平衡，为绿色低碳发展提供治理新路径。</p> </blockquote>  ## 一、问题的提出 绿色元宇宙作为一种融合绿色经济和数字经济的社会新样态，正逐步成为推动绿色低碳发展、实现数字生态文明的重要力量，其本质是数字生态文明新形态，依托新一代信息技术的集成创新，全面赋能绿色经济转型，助力实现“双碳”目标。在国家政策层面，2023年8月多部委联合印发《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025年）》，明确指出元宇宙是“数字与物理世界融通作用的沉浸式互联空间”，是未来产业发展的重要方向，将引领下一代互联网的发展，并加速推动制造业的高端化、智能化和绿色化转型。在地方政策层面，上海市政府和上海市科委通过《上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案（2022-2025年）》及《上海市“元宇宙”关键技术攻关行动方案（2023-2025年）》对元宇宙产业的发展进行全面布局。这些政策文件为绿色元宇宙的发展奠定了政策基础。然而，绿色元宇宙的快速发展伴随着复杂的法律挑战，亟需从法理上进行深入探究，并进行相应的制度构建。既有文献对于绿色元宇宙的研究主要集中在国内法治与国际法治协同发展的视角下的绿色元宇宙法律规制问题，而元宇宙中的碳排放责任、虚拟资产的环境影响以及虚拟身份与现实责任的脱节等问题，均难以通过传统法律手段予以有效规制。因此，必须从法律协同的角度出发，制定针对性的法律措施。尽管这些研究对绿色元宇宙的法理构造提出了一些初步见解，但在具体的法律规制上仍存在较大分歧。 在判断何种立场更适合回应绿色元宇宙的法律规制之前，有必要对立场分歧本身进行反思。绿色元宇宙终究只是网络空间和社会结构未来发展的可能性，这种可能性导致的可能性风险真的是法律所需要回应的议题吗？进一步而言，在互联网产业尚未对绿色元宇宙技术形态达成共识之前，绿色元宇宙应用是否需要专门的法律规制？这究竟是以过往技术创新规制经验为基础的真问题，还是纯粹的理论猜想？因此，有必要对绿色元宇宙的基本概念、应用场景和可能风险进行整体评估，法律不可能预见技术创新的发展方向，也不可能精准判断技术误用造成的损害范围和损害类型，唯有通过整体评估，才能判断绿色元宇宙是否需要法律进行专门规制。目前，绿色元宇宙法理构造的核心问题集中于两个方面：第一，绿色元宇宙的法律风险性质如何界定。例如，元宇宙中涉及的碳排放责任，究竟该如何在多重主体之间合理分配？虚拟身份的隐匿性是否会导致现实责任的逃避？这些问题直接影响到法律规制的具体方向。第二，应当以何种制度来应对这些法律风险。例如，若绿色元宇宙中的碳排放责任由“数字人”承担，是否应当刺破虚拟身份的“面纱”，追究其背后主体的现实责任？因此，绿色元宇宙的独特法律挑战和现有法律框架的局限性，使得法律的特别介入显得尤为紧迫。如果法律不及时介入，绿色元宇宙中的碳排放可能失控，加剧全球气候变化，同时也会因难以追溯环境责任而助长侵权行为。基于此，本文将着重厘清绿色元宇宙的法律风险性质，并设计相应的制度构架，为绿色元宇宙的法治建设提供理论依据和实践指导。 ## 二、绿色元宇宙法律风险的性质 在绿色元宇宙的发展进程中，厘清法律风险的性质不仅是确保其正常运行的基础，也是构建其法理逻辑的核心任务。绿色元宇宙在技术应用、环境保护、社会公平等方面给法律带来了前所未有的挑战。从技术维度来看，区块链、智能合约等核心技术应用，引发了数据透明性、隐私保护和虚拟资产法律地位等法律风险；从环境维度来看，碳排放和能源消耗带来责任认定和追溯机制成为风险应对的关键；从社会维度来看，绿色元宇宙则会加剧社会分层，法律需要维护公共利益。 ### （一）技术风险维度 在绿色元宇宙的发展进程中，技术风险的法律规制成为一个不可忽视的议题。区块链技术和智能合约作为绿色元宇宙的核心支撑技术，为数字经济与绿色经济的融合提供了强有力的技术保障。尽管区块链的去中心化和不可篡改性虽提升了数据管理的可信度，但透明性和隐私之间的冲突、工作量证明机制（Proof of Work，以下简称PoW）带来的高能耗等问题均对环境可持续发展构成挑战。同样，智能合约的自动化优势在碳交易与环保监测中的应用广泛，也因其法律效力和技术稳定性问题而带来潜在纠纷风险。而虚拟资产（尤其是NFT）的高能耗需求与法律地位的不确定性，进一步加剧了绿色元宇宙法律规制的复杂性。在推动绿色经济与数字经济融合的过程中，这些技术的环保隐患和法律不确定性暴露出传统法律制度的不足，不仅影响着绿色元宇宙的正常运行，更关乎其法理构造的科学性和法律规制的有效性。 **1.区块链在绿色元宇宙中的技术挑战** 区块链技术因其去中心化和不可篡改的特性，成为绿色元宇宙数据管理的关键。“利用区块链技术，不仅可以界定和保障个人对数据经济价值享有的合法权益，还可以创建各种各样的目标多元化泛用平台。”然而，区块链的透明性在提升数据公开性的同时，也带来了隐私保护和环境可持续性方面的挑战。一是，在绿色元宇宙中，区块链技术的透明性主要用于保障数据的公开性和可信度，使所有参与者能够追踪数据的来源与流向，以提升生态系统的信任度。一旦数据上链，便难以删除或修改，这与传统隐私保护原则中的“数据可控性”相背离，尤其在涉及个人隐私或敏感数据时，可能造成难以挽回的泄露风险。二是，区块链的PoW机制由于依赖大量算力支持，导致其运行过程中耗费巨量能源，直接引发高碳排放和资源浪费。这一高能耗特性与绿色元宇宙的低碳环保目标相冲突，成为其实现环境可持续发展的主要障碍。这些问题构成了绿色元宇宙在技术层面上面临的重大风险。 **2.智能合约在绿色元宇宙中的技术挑战** 智能合约是区块链的重要应用场景，其法律效力与纠纷解决也当然作用于绿色元宇宙，成为广泛应用的核心技术。智能合约的自动执行特性为绿色元宇宙中的碳交易和环保监测等应用场景提供了有效的技术支持。在此过程中，智能合约通过预设代码自动执行协议条款，实现了碳数据的记录和排放量监控。然而，智能合约的法律效力和技术稳定性仍存在争议，其自动化执行也可能因数据或传感器故障引发合同争议。具体原因在于：第一，智能合约的法律效力需得到确认，尤其是在涉及环境保护条款时。例如，在碳排放量的监测和结算中，智能合约可以自动执行环保协议，但其合法性仍需要符合合同法的要求。这意味着在环境条款的设计中，必须确保当事人的意思表示真实有效，且条款内容符合法律规定，以保证智能合约在技术和法律层面均得到保障。第二，尽管智能合约的自动化特性在一定程度上降低了争议发生的可能性，但环境条款的复杂性仍可能引发技术和法律冲突。比如，当碳排放监测出现数据错误或技术故障时，合同的一方可能因此无法履行义务，导致纠纷。此类问题要求法律应当明确智能合约在环境应用中的纠纷解决机制，规定责任方的认定标准以及在合约履行失败情况下的补救措施，从而确保绿色元宇宙中的环保条款得到有效执行和保护。 **3.虚拟资产在绿色元宇宙中的技术挑战** 虚拟资产属于一种资产类型，虽非技术本身的风险类别，与区块链技术紧密相关，其带来的技术性风险不可忽视。区块链技术带动了虚拟资产（特别是NFT，非同质化代币）的发展，但NFT的高能耗问题对绿色元宇宙的环境可持续性提出了挑战。虚拟资产特别是NFT的兴起，为绿色元宇宙中的经济活动增添了新活力。然而，区块链的高能耗问题以及其在法律上的不确定性，成为绿色元宇宙可持续发展的重大隐忧。NFT的铸造和交易过程，通常依赖于高能耗的区块链网络，这与绿色元宇宙的低碳发展目标相冲突。第一，作为一种新兴的虚拟资产形式，NFT目前在法律上地位并未得到普遍承认。其作为财产的地位、交易的合法性以及其背后的所有权结构都存在较大争议。需要明确NFT在财产法中的定位，特别是在绿色元宇宙中，如何处理NFT的交易与持有，以确保这些资产的合法性和交易的透明性。第二，NFT的环境责任问题也需要法律的介入。由于NFT交易对能源的高需求，其对环境的影响不可忽视。应当考虑将环保标准纳入NFT的交易规范中，譬如要求交易平台使用低碳的区块链网络，或者对高能耗的区块链征收环境税。这样不仅有助于减少区块链对环境的负面影响，也可以通过法律手段推动绿色能源在区块链领域的应用。 ### （二）环境风险维度 在技术风险明确之后，紧接着分析环境维度的法律风险具有重要意义。高碳能源是元宇宙的最大制约，绿色能源是元宇宙的最强支撑，在绿色元宇宙的法理构造中，环境风险的法律规制必须建立在深刻的法理分析的基础之上。绿色元宇宙作为一个跨越虚拟与现实的复杂系统，其环境影响不仅包括虚拟空间的运行，还涉及碳排放、能源消耗等实际的环境问题。通过对碳排放的责任追溯和绿色能源使用的环境风险分析，可以为绿色元宇宙的可持续发展提供强有力的制度保障。为了确保绿色元宇宙的可持续发展，必须厘清其环境风险的性质，特别是在碳排放责任追溯和绿色能源使用的环境风险方面进行深入的法理分析，这不仅是对现有环境法律体系的丰富和拓展，更是在新技术背景下以法律手段应对复杂环境问题的必要路径。 **1.碳排放的责任追溯** 一是碳排放主体的责任认定。在绿色元宇宙中，碳排放的责任认定是环境法律规制中的核心挑战。传统的碳排放责任通常集中在工业、交通和能源等领域的直接排放主体，而绿色元宇宙中的碳排放却涉及更为复杂的主体关系。这里的主体包括“数字人”身份的用户、虚拟世界的开发者、技术提供商以及虚拟平台的运营者。“数字人”的虚拟身份与现实世界的碳排放之间的关联，是法律责任认定中的难点。元宇宙中的“数字人”可以通过各种虚拟活动产生实际的碳排放，例如虚拟资产的交易和NFT的铸造。这些行为虽然发生在虚拟世界，但背后的计算和数据存储却是现实的能源消耗。因此，需要厘清在虚拟环境中，哪些行为应被视为碳排放的实际责任源，并如何将这些责任与现实中的主体挂钩。这里，传统公司法中的“刺破面纱”原则需要被引入元宇宙的法律框架中，以便在必要时刺破虚拟身份的面纱，追溯到现实世界的责任主体。同时，开发者和技术提供商在绿色元宇宙中的角色也需要在法律上进行明确。这些主体通过设计、开发和运营元宇宙平台，对整体碳排放水平能够产生间接影响，尤其是在选择高能耗的技术架构或数据中心时，开发者和技术提供商对碳排放的影响更为直接，需要在此明确他们的责任边界。例如，当技术选择直接导致碳排放超标时，开发者是否应对这一环境后果承担相应的法律责任？这就要求在环境责任的认定上，不仅要关注直接排放者，还要考量那些通过技术和运营间接造成碳排放的主体。 二是碳排放追溯机制的法理分析。在认定碳排放责任主体之后，如何有效追溯这些主体的碳排放行为，是法律必须面对的另一大挑战。区块链技术在这方面提供了可行的解决方案，其不可篡改性和透明性为碳排放追溯机制奠定了技术基础。然而，我们还必须进一步分析这一机制的法理基础和实现路径。碳排放数据的可信性与法律效力是追溯机制中的关键问题。区块链技术虽然能够记录每一笔碳排放行为，但这些数据的法律效力如何确认需要明确规定。在绿色元宇宙中，哪些类型的碳排放行为必须上链，这些数据如何在争议中被采纳为证据。这里涉及对区块链记录的证据能力的认定，即这些数据在纠纷中能否被法院接受为合法有效的证据。此外，法律与技术的结合在追溯机制中也尤为重要。尽管技术可以提供手段，但最终的追溯和责任认定仍然需要通过法律框架来实现。法律必须明确规定，如何使用区块链等技术手段追溯碳排放行为，以及如何在追溯过程中保障数据的准确性和合法性。这要求在法律中嵌入对追溯技术的具体规范，确保技术手段与法律要求之间的紧密结合。 **2.绿色能源使用的环境风险** 一是绿色能源使用的法律责任保障。在绿色元宇宙的构建过程中，能源消耗特别是高碳能源的使用对环境带来了严重风险。如果不能实现绿色能源的优先使用，整个元宇宙生态的低碳目标将难以实现。有必要明确绿色能源使用的法律责任，从而减缓环境风险。首先，强制性绿色能源使用应成为法律规定的核心内容。需要明确哪些主体必须优先或强制使用绿色能源，以及在何种情况下高碳能源的使用将被视为违法。这里的法理基础在于环境法中的“污染者付费原则”和“预防原则”，即通过法律规定的强制性标准，防止高碳能源对环境的潜在危害。同时，绿色能源使用的责任分配也需要进行清晰的界定。不同的主体在绿色元宇宙中对能源消耗的贡献不同，应当根据这些贡献，合理分配绿色能源使用的法律责任。例如，虚拟平台的运营者可能需要承担主要的能源使用责任，而普通用户则根据其在元宇宙中的活动类型和频率承担相应的责任。这种责任分配的法理依据在于“公平原则”，即根据各主体对环境影响的不同程度，合理分担法律责任。 二是绿色能源激励措施的环境风险控制作用。在减少环境风险方面，法律不仅需要设定强制性要求，还应通过激励措施来推动各主体积极参与。激励措施的法理基础在于“激励性规制”理论，即通过税收减免、补贴等积极手段，使市场主体优先选择绿色能源，减少对环境的危害。激励措施的设定不仅要明确其适用范围和条件，还应有完善的监督机制，确保只在达到特定绿色能源使用标准的主体中实施激励，以降低因滥用激励带来的资源浪费风险。此外，激励措施的法律实施也需要有明确的法律框架，规定激励措施的适用条件、程序以及监督机制，确保这些措施能够公平、公正地实施。例如，在享受税收减免的过程中，应规定明确的绿色能源使用标准，只有达到这些标准的主体才能获得相应的激励。这不仅能确保法律激励的有效性，还能防止滥用激励措施的行为发生。 ### （三）社会风险维度 社会风险的法律规制，是绿色元宇宙法理构造中的重要组成部分。元宇宙领域的碳减排技术体现的是环境资源的经济价值，却忽视了环境资源本身的非经济价值。绿色元宇宙的兴起，不仅带来了技术和环境方面的挑战，也引发了深刻的社会风险，尤其是在责任划分和公共利益保护方面。这些风险关系到法律如何在虚拟与现实之间有效地构建责任体系，实现公平合理的法治保障。“网络空间不仅是技术、资本与权力博弈的场域，同时也是基层社会的重要组成部分，更是广大网民的生活世界。”绿色元宇宙技术代表了以数据和算法主导的、一元性与多元性并存的、虚拟与现实交互的生产关系。社会风险维度的法律规制，需要在法理上深入探讨“数字人”责任的现实衔接，以及如何通过法律手段确保社会公平和公共利益。元宇宙对世界的改变侧重于社会性，只有在虚拟与现实世界之间建立起有效的责任衔接和公平保障机制，绿色元宇宙才能真正实现其社会价值，为社会公共利益的提升作出贡献。 **1.责任刺破的制度挑战** 第一，“数字人”身份的法律挑战。在绿色元宇宙中，“数字人”作为用户的虚拟身份，其行为不仅局限于虚拟空间，甚至可能在现实世界中引发经济纠纷、环境破坏或社会冲突。在绿色元宇宙中，“数字人”是用户在虚拟世界中的表现形式，其行为不仅局限于虚拟空间，往往也会对现实世界产生实际影响。尽管“数字人”身份涉及责任的“刺破”问题，但在此维度下，主要探讨其作为虚拟身份对社会秩序和公共利益的潜在影响，而非环境层面的碳排放或能源使用。例如，虚拟资产的交易、虚拟环境的开发以及虚拟经济活动，可能会带来现实中的经济纠纷、环境破坏甚至社会冲突。这些影响使得“数字人”在法律上的责任划分变得复杂而迫切。“数字人”作为虚拟身份，与其背后的现实主体之间存在一定的法律屏障，即“数字人”的虚拟身份往往难以直接对应到现实中的法律主体。这种屏障为一些不法行为提供了掩护，增加了追责的难度。传统公司法中的“刺破公司面纱”原则，在此背景下提供了有力的借鉴。 第二，刺破“数字人”面纱的法理分析。刺破“数字人”面纱并非适用于所有虚拟行为。仅在虚拟行为涉及严重社会影响，如环境破坏、虚拟经济欺诈或公共利益损害时，应允许刺破虚拟身份，将行为人的现实身份公开并承担法律责任。刺破“数字人”面纱的法律规则，要求在法理上明确虚拟身份与现实责任的衔接方式。首先，必须明确在何种情况下可以进行面纱刺破，这涉及对“数字人”行为性质的认定。例如，当“数字人”的行为涉及重大环境破坏、严重经济欺诈或侵犯公共利益时，应允许相关方申请刺破“数字人”的虚拟身份，将其现实中的法律责任主体揭露出来。这种法律规则的核心在于对“数字人”行为的社会危害性进行判断，在法理上，这可以借鉴刑法中的“罪责刑相适应原则”，即仅在“数字人”的行为具有一定严重性时，才允许刺破虚拟面纱。这种规定不仅可以防止滥用刺破规则，也能够有效保护普通用户的隐私和虚拟活动的自由。此外，刺破面纱的程序也需要法律明确规定。程序上的正当性和透明性，是确保刺破行为合法有效的关键。应要求在刺破“数字人”面纱时，必须经过严格的法律审查，确保程序的公正和合理。这一程序设计的法理基础在于“程序正义原则”，即任何涉及剥夺或限制权利的行为都必须经过正当程序，以维护法律的公信力和正义性。 第三，虚拟与现实责任的法律衔接。绿色元宇宙具有技术性、文明性和连接性，在刺破“数字人”面纱之后，虚拟行为的现实责任如何衔接，也是法律必须解决的难题。应明确“数字人”在虚拟世界中的行为，一旦被认定为违法或侵权行为，其现实中的主体应承担相应的法律责任。这一衔接要求法律在虚拟行为的定性、证据采纳和责任判定等方面提供明确的规则。在虚拟行为的定性上，需要分析“数字人”行为的实际效果，而不仅仅关注其形式。例如，如果“数字人”通过虚拟交易导致现实世界中的环境破坏，那么这一行为应当承担法律责任，进而在现实中追究其责任主体的环境法律责任。在证据采纳方面，法律应明确虚拟世界中的电子数据和记录，在现实世界的诉讼中具有证据效力。这一规定的法理基础在于“证据规则”的扩展，即法律应认可符合一定标准的虚拟证据，作为现实责任判定的重要依据。 **2.公共利益保护中的法律风险** 一是社会公平的法律挑战。绿色元宇宙的快速发展加剧了社会分层和数字鸿沟，在资源分配和碳排放方面，法律面临如何保障社会公平的重大挑战。元宇宙中的资源分配，包括虚拟土地、虚拟资产和技术资源的获取，可能会因初始条件的不平等而导致现实世界中财富和权力的不均衡。这种不均衡可能进一步加剧社会的不公，导致虚拟世界与现实世界的双重分层。法律需要在这方面制定明确的资源分配规则，确保资源获取的公平性。例如，可以规定虚拟资源的初始分配必须遵循公平原则，并对资源的二级市场交易进行适当的监管，以防止垄断和投机行为的泛滥。碳排放作为一种虚拟与现实紧密关联的资源，其分配和管理也关系到社会公平。法律应确保碳排放权的分配既符合环境保护的要求，也不能造成弱势群体的额外负担。在绿色元宇宙中，可以通过制定碳排放上限、建立碳交易市场等手段，确保碳排放权的公平分配。这一法理基础在于“环境正义原则”，即应确保环境资源的分配和使用不应对弱势群体造成不公平的影响。 二是公共利益的法律保护。随着绿色元宇宙的发展，虚拟世界中的私人利益可能与公共利益产生冲突，特别是在资源占用和环境影响方面。需要制定规则，确保公共利益在虚拟世界中得到充分保护。第一，应明确虚拟世界中哪些资源和行为涉及公共利益。例如，虚拟土地的开发和使用、虚拟资源的开采和交易等，均可能对现实中的环境和社会产生影响。这些资源和行为如果不加以规制，可能会导致公共利益受损。因此，需要对这些涉及公共利益的行为进行限制，确保虚拟世界中的资源利用不损害现实世界中的公共利益。第二，应建立预防机制，防止私人利益对公共资源的侵占。在虚拟世界中，一些私人主体可能利用技术优势或资本优势，占据大量虚拟资源，甚至通过虚拟行为影响现实中的公共资源分配。对此，可以借鉴现实世界中的公共信托原则，将虚拟世界中的某些重要资源视为公共信托财产，由国家或公共机构进行管理，以防止私人主体的过度侵占。 三是法律风险的系统化视角。在应对绿色元宇宙中社会公共利益保护的法律风险时，需从系统化角度进行全面审视，不仅需要关注具体条款的制定，更需从系统化的视角对法律风险进行整体分析和应对。在社会公平保障方面，法律应明确公平原则的适用范围和实施路径。具体而言，需要在虚拟世界中制定资源分配规则，优先考虑弱势群体的利益，并建立持续的监督和评估机制，以确保资源分配的公平性。这种系统化的风险应对策略，有助于法律在面对复杂的虚拟世界时，提供全面且一致的公平保障。在公共利益保护方面，应强调公共利益在虚拟世界中的优先性，确保任何涉及公共利益的虚拟行为都受到更为严格的法律审查和监管。这里的系统化视角，体现在对私人利益和公共利益之间冲突的整体把控上，避免元宇宙的发展因忽视公共利益而导致社会风险的扩大。 ## 三、绿色元宇宙风险治理的制度构架 我们正身处一个激荡而复杂的数字化时代。尼古拉斯·尼葛洛庞帝在《数字化生存》中曾经断言：“人类的每一代都会比上一代更加数字化。”在构建绿色元宇宙的法律框架中，风险治理的制度构架是确保其可持续发展的关键。要确保绿色元宇宙的可持续发展，必须从多层次构建完善的风险治理制度。首先，明确各级政府、市场主体和公众的角色与责任，是风险治理的基础。通过清晰的法律规定，各主体在法律框架内履行职责，确保绿色元宇宙的有序发展。其次，需精细化制定环境数据管理、碳排放监管与绿色认证等核心制度，保障透明性和环境保护目标的实现。最后，针对虚拟主体如“数字人”，必须明确其环境责任，设计追责机制和预防措施，确保虚拟行为对现实世界的环境影响可控。这一系统化的制度构架，将为绿色元宇宙的可持续发展提供坚实的法律保障，助力其在技术创新与环境治理之间实现平衡。 ### （一）与主体界定相关的制度 在绿色元宇宙的风险治理中，主体的明确划定是法律制度构建的基础。未来我国应当明确各级政府、市场主体以及社会公众在绿色元宇宙中的角色与责任，确保各主体在法律框架内各司其职，共同推动绿色元宇宙的可持续发展。只有在认识论的基础上，世界才是依赖主体的，或者说是主体建构了世界的性质。在绿色元宇宙的构建过程中，明确各主体的角色和责任是风险治理的基础，涉及监管部门、市场主体以及社会公众，各主体在绿色元宇宙中都有其特定的职能和法律责任，绿色元宇宙才能在技术进步与环境保护之间找到平衡，真正实现其社会价值。 **1.监管部门的职权划分** 在绿色元宇宙中，政府的角色至关重要。政府作为规则制定者与监管者，应通过立法确定环境保护标准、碳排放规范以及监管程序。中央政府负责宏观政策和立法，地方政府根据实际情况执行和调整，形成清晰的职能划分，确保政策有效落实和碳排放监督机制的运行。政府在这一过程中扮演的是“规则制定者”和“监管者”的双重角色，其职能划分直接影响绿色元宇宙的治理效率和法治水平。首先，政府作为规则制定者，需要通过立法明确绿色元宇宙中的环境保护标准和碳排放规范。这些标准和规范不仅涉及虚拟世界的运作规则，还涉及现实世界的环境保护要求。政府应当制定一套全面的法规体系，包括但不限于碳排放、能源消耗以及虚拟资产交易等领域，确保绿色元宇宙中的所有活动均在法律框架内得到规范和执行。其次，政府作为监管者，应负责监督和管理绿色元宇宙中的环境风险。这包括建立健全的监管机制，对碳排放和能源使用进行实时监控，并对违规行为进行惩罚。为了避免监管空白，政府需要在各级机构之间建立清晰的职能划分，确保各部门的协同合作。例如，中央政府可以负责制定宏观政策和法律法规，地方政府则可以根据具体情况执行和调整政策，以适应不同地区的环境需求。最后，政府还需在推动绿色技术应用方面发挥主导作用。通过政策引导和财政支持，政府可以鼓励企业和技术提供者采用环保技术，减少碳排放和能源消耗。在绿色元宇宙的构建中，政府的监管不仅限于消极的约束，更应积极地推动与引导，这样才能形成一个既有秩序又充满活力的数字生态系统。 **2.市场主体的法律义务** 在绿色元宇宙中，企业与技术提供者是主要的建设者和运营者，他们的行为直接影响着元宇宙的环境治理效果。企业和技术提供者需承担环境保护义务，如选择低能耗技术、监控并报告碳排放数据等。通过法律规定，确保其遵守环保标准，履行碳排放和能源管理责任，推动绿色技术应用。因此，明确企业与技术提供者的法律义务，是绿色元宇宙风险治理中不可忽视的内容。首先，企业作为运营者，应当承担起保护环境的责任。企业在构建和运营绿色元宇宙时，其技术选择、能源消耗、碳排放等行为都必须符合国家和地方的环境法规。例如，企业在开发元宇宙平台时，应优先选择低能耗、高效率的技术解决方案，以减少对环境的负面影响。此外，企业还应对其运营中的碳排放进行全面的监测和报告，确保所有的环境数据公开透明，并接受政府监管和公众监督。其次，技术提供者作为支持者，应确保其所提供的技术服务符合环保标准。技术提供者在设计和提供技术方案时，应充分考虑技术的环境影响。例如，在提供区块链技术支持时，技术提供者应优先选择能源效率高、碳足迹小的技术架构，并在合同中明确其环保责任。技术提供者还应为企业和政府提供有效的技术工具，以帮助他们更好地监控和管理元宇宙中的环境风险。最后，通过法律的明确规定，企业与技术提供者的法律义务得到厘清，不仅可以规范其行为，还能为绿色元宇宙的长期可持续发展奠定基础。企业和技术提供者在履行其法律义务的同时，也能通过积极的环境管理，提升自身的市场竞争力和社会形象。 **3.公众参与的法律地位** 公众参与是绿色元宇宙治理中不可或缺的一部分。公众通过法律机制监督政府和企业行为，有效推动绿色元宇宙中的环境治理和社会公平。法律如何确保公众在环境治理中的发言权、知情权和参与权，不仅影响绿色元宇宙的透明度和公信力，也直接关系到其能否获得广泛的社会支持。首先，公众的知情权应得到法律保障。公众有权了解绿色元宇宙中的环境数据、碳排放情况以及相关政策的制定过程。应规定政府和企业必须公开透明地披露环境信息，并为公众提供方便的获取途径。这不仅有助于提高环境治理的透明度，还能促使公众更积极地参与到环境保护中来。其次，公众的参与权也应在法律中得到明确。公众应有权参与绿色元宇宙中环境决策的制定过程，特别是在涉及重大环境影响的决策中，应规定必须听取公众的意见。这可以通过听证会、公众咨询、在线投票等多种形式实现。通过赋予公众参与权，可以确保环境决策的民主性和科学性，减少决策的盲目性和片面性。最后，公众的监督权也是保障环境治理有效性的重要手段。应赋予公众监督政府和企业环境行为的权利，并为公众提供举报和诉讼的途径。一旦发现违规行为，公众应能够通过法律途径追究相关责任主体的法律责任。这种监督机制不仅可以防止环境治理中的腐败和失误，还能促使政府和企业更认真地履行其法律义务。 ### （二）核心制度的内容细化 绿色元宇宙的构建与运行依赖于一系列核心制度的完善，核心制度的内容包括：环境数据的管理与公开、碳排放的监管与追溯，以及虚拟经济活动中的绿色认证与激励机制。这些构成了绿色元宇宙治理的制度基础，为绿色元宇宙的风险治理提供全面而严谨的内容保障。这些内容构成了绿色元宇宙风险治理制度构架的核心，通过法律的精细化规定，可以确保绿色元宇宙的健康运行，并为环境保护目标的实现提供强有力的支持，为绿色元宇宙的可持续发展奠定坚实的制度基础，在技术创新与环境保护之间找到最佳的平衡点，为未来的数字经济发展铺平道路。 **1.环境数据管理与公开制度** 环境数据的管理与公开是绿色元宇宙风险治理的重要内容，直接关系到环境信息的透明度、公众的参与度以及监管的有效性。在绿色元宇宙中，海量的环境数据通过各种传感器、区块链和智能合约被实时生成和记录，如何确保这些数据的准确性、完整性和公开性，是法律需要解决的核心问题。第一，环境数据的收集与管理需要法律进行全面规范。在绿色元宇宙中，环境数据的来源多样，涉及空气质量、水资源使用、碳排放量、能源消耗等多个方面。应明确规定这些数据的收集标准和管理要求，确保数据的真实性和完整性。例如，可以要求企业和技术提供者使用指定的传感器和数据收集工具，并对其数据管理系统进行定期审计，以防止数据篡改和丢失。第二，环境数据信息披露是法律规定的重点。应明确环境数据披露分级分类标准，并规定披露的方式和频率。环境数据披露不仅包括实时的环境监测数据，还应涵盖历史数据、趋势分析以及相关的环境影响评估报告。通过披露这些数据，社会公众可以实时掌握绿色元宇宙的环境状况，及时发现并应对潜在的环境风险。此外，不同类型的数据可能涉及不同程度的敏感性和隐私保护要求。需要制定分类标准，明确哪些数据可以完全公开，哪些数据需要在保护隐私的前提下部分公开。例如，对于涉及个人用户的碳排放数据，可以要求以匿名或汇总形式公开，以平衡信息透明与隐私保护之间的关系。 **2.碳排放监管与追溯制度** 碳排放的监管与追溯是绿色元宇宙风险治理中的关键环节。鉴于虚拟世界中的碳排放可能对现实环境造成实质性影响，必须建立起严格的碳排放监管机制，并通过追溯制度确保碳排放行为能够被有效监控和管理。碳排放的监测与核查机制是这一制度的核心。绿色元宇宙中的碳排放主要来源于计算和数据处理的能耗，尤其是在高能耗的区块链操作和虚拟资产交易中。应明确规定通过技术手段追踪这些碳排放源，并确保监测数据的准确性和合法性。比如，可以要求使用区块链技术对碳排放数据进行不可篡改的记录，并规定监测机构对这些数据进行定期核查，以防止虚报或隐瞒碳排放量的行为。碳排放配额与交易体系的建立是碳排放监管的进一步延伸。可以通过设定碳排放配额，限制绿色元宇宙中的总碳排放量，并通过市场化手段促进碳减排目标的实现。例如，可以引入碳交易机制，允许碳排放量低于配额的主体将其剩余配额出售给超出配额的主体，从而通过市场力量优化碳排放的整体分配。此举不仅能有效控制碳排放总量，还能激励各主体积极减少碳排放，以获取经济利益。碳排放的追溯制度同样不可或缺。法律追溯机制应确保所有碳排放行为都能被准确追踪，并将责任归咎于相应的主体。这一机制的设计可以借鉴供应链管理中的追溯技术，通过区块链等技术手段，将每一笔碳排放记录与其源头挂钩，确保在发生环境问题时能够迅速定位责任主体。此外，通过进一步细化追溯机制的实施细则，可以为碳排放监管提供技术和法律上的双重保障。 **3.绿色认证与激励制度** 为了推动绿色元宇宙中的经济行为向更加环保的方向发展，绿色认证与激励机制的建立显得尤为重要。不仅需要设立绿色标准，还应通过认证制度和激励措施，引导和鼓励元宇宙中的各类主体遵循这些标准。绿色认证制度是推动虚拟经济活动绿色化的基础。只有符合特定环保标准的虚拟产品和服务，才能获得绿色认证。这一认证可以涵盖虚拟资产交易、虚拟地产开发、数据中心运营等多个领域，确保每一个经过认证的活动都符合绿色发展的要求。绿色认证的法律效力应被明确规定，使得认证结果具有强制执行力，并在市场中享有一定的优先待遇。为了促进企业和技术提供者积极争取绿色认证，还应建立相应的激励机制。例如，可以规定获得绿色认证的企业享有税收减免、优先融资、市场准入等优惠政策。这些激励措施不仅能增强企业追求绿色认证的动力，还能在市场中形成“绿色优先”的竞争格局，从而推动整个元宇宙经济向可持续发展方向转型。此外，还应对绿色认证的执行和监督提出明确要求，可以规定专门的认证机构负责绿色认证的评估和发放，并对已获得认证的企业和活动进行定期审查，确保其持续符合绿色标准。通过这种方式，可以在绿色元宇宙中建立起一套完整而有效的绿色认证与激励机制，为环境保护目标的实现提供制度支持。 ### （三）虚拟主体的环境责任认定规则 在绿色元宇宙的风险治理中，虚拟主体（以数字人为例）的环境责任认定规则是绿色元宇宙法律规制的重要一环。通过明确虚拟主体的法律责任，建立追责程序和生态损害赔偿机制，确保虚拟行为与现实环境责任的有效衔接。责任认定是确保法律有效执行和环境保护目标实现的核心环节。随着虚拟主体如数字人的崛起，明确其在虚拟世界中的法律地位和环境责任变得尤为重要。这些虚拟实体的行为不仅对虚拟环境产生影响，还可能通过碳排放和资源消耗等方式对现实世界造成实际危害。因此，必须设立清晰的责任框架，包括对数字人的环境责任界定、追责程序的设计，以及生态损害的赔偿与修复机制。此外，预防性法律措施的建立和行为规范体系的完善，亦是预防潜在环境风险的关键。通过这些制度的系统化构建，为绿色元宇宙可持续发展提供坚实的法治保障，在实现环境保护目标的同时，也为虚拟世界与现实世界之间的责任衔接提供法律依据，实现技术创新与环境治理之间的平衡。 **1.明确数字人的环境法律责任** 数字人作为虚拟主体，在元宇宙中的行为可能对现实环境产生影响。对数字人参与的虚拟经济活动（如碳交易和能源分配），法律也需明确其环境责任边界。随着绿色元宇宙的发展，数字人作为一种新型虚拟主体逐渐进入法律视野。这一概念不仅包括传统意义上的数字人，还涵盖更复杂的虚拟实体，这些实体通过算法、人工智能以及区块链技术等，在绿色元宇宙中实现自主决策和行动。在绿色元宇宙的法理构造中，也需要引入类似的“刺破数字面纱”原则，以确保在必要时能够识别出数字人背后的真实身份。因此，厘清数字人的环境法律责任，成为绿色元宇宙风险治理的重要任务。 首先，数字人的环境法律地位需要明确。数字人作为虚拟主体，虽然其行为在虚拟世界中展开，但可能对现实世界产生直接或间接的环境影响。例如，数字人在元宇宙中的行为可能涉及虚拟资产的交易、碳排放量的调控或者参与环境治理的决策。这些行为的后果，如能源消耗或环境数据的操控，可能对现实中的环境保护目标构成威胁。因此，法律需要明确数字人的行为在多大程度上与现实责任挂钩，并为其设定相应的法律责任框架。其次，数字人的环境责任边界也需要法律进一步厘定。由于数字人在虚拟世界中拥有高度的自主性和复杂性，其行为的环境影响往往难以预见和控制。因此，法律应规定数字人的行为界限，特别是在涉及重大环境影响时，需要赋予监管机构和其他相关方刺破其虚拟身份的权利，以便追究现实中的法律责任。例如，如果数字人在虚拟世界中的决策导致了严重的碳排放超标，应允许通过刺破虚拟身份，追究其背后的设计者或运营者的法律责任。最后，数字人的环境责任还应包括其在虚拟经济活动中的表现。数字人可能参与到碳交易、能源分配等涉及环境资源的活动中，其行为如果不受法律约束，可能导致虚拟世界与现实世界之间的环境资源错配。因此，法律需要规定数字人在参与这些活动时的环境责任，确保其行为符合绿色低碳发展的总体目标。 **2.完善追责程序与生态修复机制** 在环境损害行为被确认后，进行损害赔偿与生态修复是法律追责程序的关键环节，应规定明确的损害赔偿机制，确保受害方能够获得合理的经济赔偿，并确保生态环境能够得到有效修复。首先，损害赔偿机制应包括对环境损害的经济评估和赔偿计算。应当规定生态环境损害的评估标准和惩罚性赔偿的计算方法，确保赔偿金额能够反映生态环境损害的实际影响。例如，对于因虚拟主体行为导致的碳排放超标，应规定产生环境成本的计算标准，以及通过赔偿金的形式对进行生态环境修复。其次，生态环境修复责任应作为法律追责程序的重要内容。在发生生态环境损害时，违法主体不仅需要支付赔偿金，还应承担生态环境修复的责任。最后，还应当要求违法主体在限定时间内完成特定的修复任务，并对其修复效果进行监督和评估。如果修复不达标，还应规定进一步的制裁措施，如增加赔偿金额或强制执行修复工作。 **3.采取预防性法律措施** “我们既想要安全可信的互联网，也想要充满创新和竞争、提供多种可能性的互联网。”通过建立预防性的法律制度，确保绿色元宇宙中的各类活动在开展前进行环境评估。需规定企业和技术提供者必须遵守环境管理标准，制定环保政策和碳排放管理计划，并进行定期审查和监督，预防环境风险的发生。预防性法律措施是环境风险治理中不可或缺的组成部分。通过建立预防性法律措施，可以在问题发生前就将潜在风险扼杀在萌芽状态，从而减少环境损害事件的发生。一是预防性法律措施的建立。预防性法律措施的核心在于要求绿色元宇宙中的各类主体在开展活动前进行环境影响评估，并采取相应的减排和环保措施。例如，规定任何新技术、新项目或新产品在上线前，必须进行全面的环境影响评估，评估内容应包括对能源消耗、碳排放、资源利用等多方面的影响。如果评估结果显示存在重大环境风险，应规定该项目必须进行调整或改进，直至风险可控为止。此外，还可以要求企业和其他主体在日常运营中建立和维护环境管理系统，确保其运营行为始终符合环保标准。这种预防性管理不仅能够减少环境风险，还可以提升企业的环境治理能力，促进其在绿色元宇宙中的可持续发展。二是行为规范体系的建立，是确保绿色元宇宙中的各类主体遵守法律和环保标准的基础。通过法律规定，要求企业和其他主体制定内部行为规范，可以有效引导和限制其行为，防止环境风险的发生。三是法律应规定行为规范的制定和实施要求，确保所有涉及绿色元宇宙运营的主体都能够按照统一的标准进行操作。例如，可以要求企业制定内部的环保政策、碳排放管理计划以及环境数据报告制度，并对其执行情况进行定期审查和调整。四是应规定行为规范的监督和评估机制，确保其有效性和可持续性。可以授权相关监管机构对企业的行为规范进行监督，并要求企业定期提交行为规范执行报告。同时应规定相应的整改措施，确保行为规范能够真正发挥作用。通过建立和完善行为规范体系，可以为绿色元宇宙的风险治理提供强有力的制度支持，确保各主体的行为始终符合环境保护的要求，从而实现绿色元宇宙的可持续发展目标。 ## 结语 绿色元宇宙不仅是虚拟空间的扩展，更是数字技术与环境保护深度融合的产物，代表着未来社会发展的重要方向。绿色元宇宙的应用与推广必将成为反击元宇宙泡沫论的有力武器，对绿色元宇宙法律规制和制度型构的前瞻性研究既具有理论意义，也具有现实意义。绿色元宇宙的法理构造不仅有助于深化对这一新兴技术形态的理解，也为政策制定者、企业、技术提供者以及社会公众提供法律指引。通过构建系统化的法律规制，绿色元宇宙能够在数字经济与环境保护的深度融合中发挥关键作用，尤其是相关制度建设为未来的数字生态文明奠定了坚实基础，推动技术创新与环境治理的协调发展。绿色元宇宙旨在为深入贯彻落实数字生态文明建设提供理论依据和制度保障，推动技术创新与环境治理之间的平衡发展，最终为绿色低碳发展贡献力量。在推动绿色低碳发展、实现数字生态文明的过程中，针对法律风险开展预防性治理，促使绿色元宇宙成为数字经济发展中的一股重要力量，展现其在生态环境保护和社会价值实现中的巨大潜力，构建数字生态时代下人与自然和谐共生的新型关系，建设绿色智慧的数字生态文明。 作者：张叶东，复旦大学法学院博士研究生，复旦大学环境资源与能源法研究中心助理研究员。 本文由 @张叶东 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
<blockquote><p>一个优秀的IP运营操盘手不仅要具备内容创作和流量获取的能力，还需要在商业定位、人设包装、团队管理以及战略转型等方面展现出卓越的综合素养。本文将从初级到高级，详细剖析不同阶段IP运营操盘手所需具备的关键能力，供大家参考。</p> </blockquote>  从事新媒体运营9年的我，把IP运营操盘手，分为四个阶段，俗话说薪资越高，责任越大。欢迎对号入座，看看你想做/想招哪种水平的IP运营操盘手？ **初级的运营操盘手，只需要掌握基本的短视频拍摄和剪辑，最好也会有一定的文案功底。** 具备这些东西之后呢，他会有一个核心的能力，就是通过内容输出获取流量的能力。 其实他就是个短视频编导，当然很多编导也称自己是操盘手，因为他确实具备把流量给做起来的这种能力嘛。 **那升级版的IP运营操盘手，还需要具备什么呢？需要具备一定的商业认知。** 也就是IP孵化前，先要做你的商业定位。什么是个人IP的商业定位？就是**你要卖什么，卖给谁以及怎么卖**，这三条线在内容里面要有。 其次就是IP的人设定位，除了商业定位，还得有人设包装，因为用户是基于对IP信任买单嘛。 我在做个人IP定位梳理时，都会问清楚IP本人：你到底是以什么身份出镜？老板？优秀老师？艺术家？因为内容是基于IP人设定位做输出的。 IP的人设定位不同，创作方向和内容形式也会有调整。 比如有的人设是一个煤老板，他专门做煤矿中介资源（B端），他可能一个单子就上百万，这样的账号真的存在，属于闷声发大财的那种。 我孵化过一个账号，就只有2000多粉，但是他一年能变成600w，所以他走的强人设高客单私域转化的路线。 一个是商业定位，一个是人设定位，这两个做好之后，商业层面还有什么东西呢？把这些前面的定位做好之后，下一步就需要运营操盘手思考，到底要怎么样去把【流量-产品-变现】，形成商业闭环的。 要知道大把流量来之后，你得有东西卖出去，那这个闭环里面又设计什么东西呢？最基本的就是短视频直播私域。 私域里面又包括了私域的运营啊，销售啊，这一些东西。能统筹基础的运营团队搭建和管理落地执行，这是升级版的操盘手需要具备的技能。 **高阶版的运营操盘手呢，我觉得关注点要落实在人身上。** 其实我跟IP合作的过程中，发现很多IP本身的自驱力不是那么强，像那些大主播也好，像那些知名大IP也好，他们很多时候自己的这种内驱力会比较差。 如果他自己当老板呢，他可能要为整个团队的营收负责才会好一点，但是也有情绪不能自控的，你比方像李佳琦有时候也会管不住，79元的眉笔哪李贵了？ 所以高阶的运营操盘手，你最重要的是维护好IP本身的能量场，要把人的情绪照顾好，直播时把他的嘴给管住，有时候IP聊嗨了，可能会忘记有些话题是不能聊的。 高阶操盘手这个角色，要在和IP合作的过程中，让别人更加信任你，让别人离不开你，它里面还涉及到一个点，就是预期的问题，要去管理别人的预期，操盘手并不是万能的。这个之后我有机会再深入讲一讲。 **最后说下顶层的运营操盘手，其实算运营负责人了。** 他要关注一个公司长期的战略发展，也需要对整个行业有深刻洞察，并随时做好带着整个团队，带着整个公司去转型的能力。 还是以我自己为例，我在2019年就在成都某K12教培机构，做到新媒体运营主管的位置了。 但还是选择转型用户增长岗位，一是深刻意识到流量/获客对公司业务的重要性，并且精准流量获取能力是可迁移的，我也能根据公司业务模式快速搭建和跑通适配的线上获客模型，这也是我跳槽换工作的底气。 二是当年听到了教培行业双减的风声，俗话说山雨欲来风满楼，有些事情早有预兆，而我很庆幸在正确的时间选择抽身离开，因为2020年还算是在线教育的流量红利期，我也有能力去继续折腾拿结果。 生命不息，折腾不止。其实做IP运营操盘手的乐趣，不仅在于能操盘项目多赚钱，还在于和IP合作时，尝试更多的流量/产品变现的可能性。 其实很多老板忽略了，是可以从自己的运营团队中孵化、培养运营操盘手的，毕竟熟悉自家业务和产品，上手落地也会比外聘的运营操盘手快很多。 很多老板向我哭诉：老王，究竟在哪才能招到你这样优秀的运营操盘手啊？ 其实只要你愿意分钱，愿意给现有团队的运营人员试错和成长的机会，你怎么确信他不会成为你信赖有加的操盘手呢？ 呜呼！其真无马邪？其真不知马也！ 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
机核 · YT17 株式会社小岛工作室宣布，定于6月26日发售的《死亡搁浅2: ON THE BEACH》将由新潮文库nex推出小说版，并提前在6月25日上市。该小说由曾负责《死亡搁浅》及《潜龙谍影》系列小说化的野岛一人执笔。  野岛一人此前曾负责《死亡搁浅》的小说版，以及《潜龙谍影》系列的小说化作品《幻痛》及《和平行者》等。他对角色的刻画细腻，前作虽为上下册，但剧情紧凑，同时深入挖掘了人物心理，备受好评。因此，本次小说版同样值得期待，将成为游戏的绝佳补充读物。
36氪 文 | 刘婧琼 编辑 | 阿至 2025年 2月 26 日，36 氪举办了 「并购大时代？寻找“最大公约数”」OpenTalk 直播分享活动，直播特邀中国国际金融股份有限公司投资银行部并购组执行总经理高峰、汉能投资集团董事总经理龚燕杭两位嘉宾，他们就并购重组的市场趋势、政策解读、交易策略、卖方视角等多个要素展开了深入探讨，并与观众进行了现场 Q &A 互动。 对于如何把握并购重组的市场机遇，应对挑战，实现企业价值最大化，两位嘉宾分别分享了他们的见解和经验。以下是本场直播的干货总结，欢迎阅读、分享与收藏。  ## **破局与重构2025年中国并购重组市场新机遇** **分享嘉宾：**高峰｜中国国际金融股份有限公司投资银行部并购组执行总经理，拥有近20年投资银行从业经验，具备中国保荐代表人资格、香港1类及6类执业牌照。高先生曾参与主导了多个境内外具有影响力的并购重组和证券发行项目，在A股、港股、跨境并购、央国企重组等领域均拥有丰富的交易经验。高先生本科毕业于复旦大学，硕士毕业于清华大学五道口金融学院。 **分享关键词：**#新“国九条” #并购市场趋势 #新质生产力 #并购成功因素和风险控制 高峰围绕中国资本市场并购重组发展回溯、近期上市公司并购趋势洞察、近期中企跨境并购特点分析、并购交易中的关键成功因素分析四方面，结合中金公司的案例进行了深入讲解。 ### **中国资本市场并购重组制度演变** 回顾过去20余年中国资本市场的发展，高峰介绍我国并购重组制度演变大致可以分为五个阶段： **2000-2013年：制度形成阶段。** 政府、监管层出台大量法律法规，规范上市公司并购重组行为，我国并购重组市场的制度框架初步建立。**2004年，第一个“国九条”发布。** **2014-2015年：加大支持阶段。** 在传统产业转型升级需求加大、互联网等新兴产业快速发展的背景下，政策上进一步加大支持力度，激发并购重组市场活力；但市场在快速发展下出现了个别的投资非理性行为，这也是后续监管趋严的主要原因。**2014年，第二个“国九条”发布。** **2016-2017年：问题应对阶段。** 经历了市场调整后，2016年起针对并购重组的监管明显加强。在政策收紧下，并购市场逐渐降温，并购重组交易规模从2015年的高峰下降至2017年的1.41万亿元。 **2018-2023年：边际放松阶段。** 这一阶段的并购重组制度体现出谨慎放宽、调整优化、适应新形势的特点，并购重组“三高”问题仍然持续从严监管，打击恶意炒壳等违法违规行为，遏制“忽悠式”重组、盲目跨界重组等乱象。随着2023年2月全面注册制改革正式落地，并购重组相关法规也得到重新修订。 **2024年至今：政策再提振阶段。2024年4月，国务院推出第三个“国九条”**， 鼓励上市公司聚焦主业，综合运用并购重组、股权激励等方式提高发展质量。加大并购重组改革力度，多措并举活跃并购重组市场。同年间，“科创八条”、“并购六条”、“战投管理办法”等接连出台，并购重组市场热度明显攀升。 ### **近期中企出境并购特点** 就近期中企出境并购市场的特点，高峰分享了相关洞察： **交易规模当前处于相对低位：**受全球政治经济形势变化影响，中资出境并购市场自2016年达到高峰后有所下降。近年来超大型出境并购交易减少，中资企业基于自身发展需求更偏好“小而美”的优质标的，中小型并购交易占比提高。中资出境并购更偏好控股机会，控股权收购交易占比过半，且近年有进一步提升趋势。 **目标地区多点开花：**顺应产业发展趋势，标的公司所处行业逐渐多元化，中企出境并购选择标的公司的地区也不断变化。2005-2011年前后，出境并购以能源化工、金属矿业行业等资源性并购为主，目的地国集中在欧美、澳洲等传统能源矿产国家。2012-2018年，随着中国产业升级，TMT、消费、地产等行业的出海热潮使得欧美、南美、非洲等地变得热门。2019年至今，更多中资企业开始关注东南亚以及南美等新兴市场，并购战略由技术升级转向对新市场、新品牌的拓展。 **港股仍是重要目标市场：**港股市场国际化特点明显，拥有众多国际企业和金融机构参与，是中资企业高度重视的市场之一。近年港股交易不仅包括上市公司控制权转让，还出现了大量知名上市公司私有化交易，交易逻辑包括产业并购、价值重估、企业转型、风险化解各个方面，诸多成功案例值得研究。 **上市公司与民营企业已经成为出境中坚力量：**从市场参与主体的特点来看，近年呈现如下特点，A股及港股上市公司在中资出境市场中扮演着越来越重要的角色；除大型龙头公司外，中小型上市公司亦渐趋活跃；此外，从企业性质角度，近年优质民营企业出海需求愈发旺盛，成为参与交易的重要主体之一。 ### **并购交易中的关键因素** 并购通常涉及多方利益的平衡，最后，高峰分享了并购交易成功的三原则，即“天时、地利、人和”： **天时：** 即清晰的并购目标和策略，买方需要充分考虑宏观环境、行业特点、自身战略规划等多重因素。 **地利：** 即专业的方案设计和审慎的尽调谈判，买方需要关注尽职调查情况、估值定价、商业条款等诸多事项。 **人和：** 即高效的双方配合和后续整合，买方需要把握交易相关方利益的平衡、内外部决策审批、信息保密、后续整合安排等问题。  买方视角下的并购交易一般步骤和操作流程  ## **当前中国市场环境下并购退出新趋势及卖方角度考虑因素** **分享嘉宾：** 龚燕杭｜汉能投资集团董事总经理 ， 负责汉能并购业务，曾任京东集团投资总监、科技投资负责人，在云计算、人工智能等领域完成若干并购和战略投资交易。加入京东之前，龚先生在香港东英金融集团、中国东盟投资基金等机构从事私募股权投资工作；早先曾任毕马威会计师事务所审计和咨询服务高级经理，有近20年的金融行业从业经验。龚先生拥有美国密歇根大学Ross商学院MBA学位和中央财经大学经济学学士学位，并拥有中国注册会计师和国际注册内部审计师资格。 **分享关键词：** #当前环境 #并购退出 #新趋势 #卖方角度 龚燕杭针对当前中国并购市场新趋势、并购交易的卖方角度考虑因素等方面进行了深度分析。 ### **并购新趋势** 龚燕杭从供给端和需求端，拆开分析了驱动并购重组市场升温的原因： **从供给端看：**大量项目在一级市场无法上市，出现股东退出和后续融资受阻问题。A股IPO数量急剧下降，受理几乎停滞。港股上市容易，但存在流动性和股价折价问题。美股流动性好，但因地缘政治因素导致对中概股不友好。美国上世纪80年代超过80%的项目靠IPO退出，到了今天，超过70%的项目靠并购退出，靠IPO退出的项目不到10%。而中国与美国正好相反，我们才不到10%的项目靠并购退出。历史证明很多美国的一些东西慢慢都会演化到中国，中国并购市场还大有可为。 **从需求端看：**第一，在经济下行周期，上市公司增长停滞，通过并购整合是一个增厚业绩的很好的手段；第二，现在很多行业太卷，通过并购进行行业和产业整合，这也是监管层鼓励的动作；第三，在低利率环境下，银行等金融机构的并购贷等产品给并购买方提供了很好的弹药；第四，很多小市值上市公司在新规下面临退市风险，希望通过并购缓解退市压力；第五，政府和并购基金的兴起，政府希望做并购招商，很多之前投成长期项目的PE也在转型并购。 ### **差异化定价与业绩承诺** 龚燕杭认为**在当前融资估值与并购估值倒挂的市场环境下，差异化定价的出现机率会越来越大。**常规差异化定价的做法是后期投资人估值>早期投资人估值≥管理团队估值。后期投资人投资成本高，因此只能拿回本金+利息；早期投资人投资成本低，因此估值打折但还有正向收益空间；投资人的差异化作价和标的评估值的差额由管理团队让渡。但也有一些变种方法，比如由管理团队承担对赌义务，结果是管理团队估值>投资人估值。 另外一个并购逃不掉的话题是业绩承诺，龚燕杭发现近期趋势稍微有些退潮，企业不进行业绩承诺的比例比原来更大一点。在汉能代表卖家进行实操过程中，**有几种情况是会去和买家谈判，不设立对赌：** **第一种情况，价格问题。**价格以静态市盈率或者市净率来算，有时候可以谈不对赌，特别是用资产基础法算，不对赌概率很大。 **第二种情况，标的被收购后立刻要整合。**团队可能就被拆散了，或者产品被融合了，这个时候标的公司无法独立运营，肯定无法做对赌。 **第三种情况，买卖双方是竞争对手。**比如以大收小，这种情况下也无法对赌。原因很简单，如果双方是同行业竞争对手，肯定希望并购后大家不去打仗，大家共同去服务同业客户才是最优选择。 ### **卖方视角：什么是好买家？** 现在市场中要并购的买家特别多，但实际上靠谱的买家可能没有想象那么多，并购是一个排他的游戏，和不太成熟的买家谈判，很耽误时间并有可能影响标的公司的正常经营。基于实操中积累的经验，龚燕杭分享了他对好买家的看法： **首先，买家有充分的并购动力，**知道自己为什么要买。到底是为了产业整合？为了补一块能力？为了跨界转型？这些都行。 **第二，买家有明确的并购需求。**如果买家什么都看，没有方向就下不了决心。另外，什么都看容易看花眼。最后，买家看了很久也没有出手，对于卖方也是一种浪费时间。 **第三，买家有充沛的支付能力。**这是一个交易可行性的保证。在海外很多项目进行大型并购时，卖方会要求买方出具资金证明。国内这方面要求很少，但提前评估买方支付能力挺重要。 **第四，买方有高效的决策路径。**并购路径很非标，因为并购交易对于买方影响会很大，一般是一把手工程，但一个买方机构里面能够影响并购成败的人有很多。到底买方的决策路径是什么？卖方要从买方哪个点切入跟买方去谈？ **最后，买方有专业的执行团队**，并购交易比股权投资复杂太多，就算双��实控人有很好的共识，执行不到位也可能夭折，比如说涉及到监管审批、反垄断申报等等，这些需要买方来执行具体的东西。买方执行团队是否专业，影响很大。  好买家要素分析  ## **企业和市场到底在关心什么？** 我们挑选了直播互动环节部分代表性问题和嘉宾解答，经编辑整理呈现： ### **Q1：在尽职调查中，有哪些非常规的风险是最容易被忽视的？** **高峰：**不同案例中尽职调查的关注重点有所不同，需要结合标的公司所处行业特点、实际商业模式来综合把握，这里简单总结几个要点： 第一，财务角度，对于没有经历过系统规范或辅导的公司，需要重点关注内控和财务的整体规范性。 第二，法律角度，除了对公司的常规核查，也要关注创始人、大股东是否存在负债。如果创始人、大股东在标的公司之外有其他业务，也要适当考虑该业务是否会对标的公司产生影响。 第三，舆情角度，要关注标的公司、创始人及大股东可能引发的敏感和负面舆情，同时做好必要的信息披露。 ### **Q2：如果企业目前股份中存在国资成分，那在并购和被并购的过程中需要注意什么？** **高峰：**不同国资投资机构的风格和要求有所不同，但有两点建议注意： 第一，需要在估值中充分考虑国资机构的利益平衡和财务回报，例如，需要考虑相关定价安排是否可能导致国资机构面临“国有资产流失”的风险、是否可以通过差异化定价来弥合等等。 第二，在交易决策过程中，要将国资机构的决策流程纳入考量，协助其进行必要的国资预沟通、经济行为批复等程序，保证国资时间表能够和整体收购节奏匹配。 ### **Q3：买方市场从财务投资者主导转向产业资本主导，这对卖方的交易策略有哪些具体的影响？** **龚燕杭：**首先，卖方一开始就要想好想找什么样的产业资本，这些产业资本的诉求是什么，长处是什么？企业的短板，产业方能怎么帮忙弥补？同时企业的长板能够帮到产业方。按这个策略，相对更容易推进项目。 另外一点，不要有显著的强者vs弱者心态。要保持这种心态：虽然我可能有些方面比不过你，但我在另外的方面确实能帮你。从卖方角度，从“我能帮到买方”去谈，这个交易才更有可能落地。 ### **Q4：产业资本跨界去并购非自身强项领域的龙头标的，应该采取什么样的价格谈判策略？** **龚燕杭：** 策略很简单，就是“独立运营，留有余地”。无论是从给的价格、未来给的独立经营权限，以及未来的发展趋势等方面，承认我这方面没有你做的好，给对方很多自由发挥的余地。从交易架构上来说，可能不会把标的马上融合进来。过了几年如果发现两者无法融合，标的对自己的价值不大了，可以把对方重新出售或者让对方独立上市。 ### **Q5：从卖方顾问的角度看，并购谈判中最容易被忽视的隐性成本是什么？** **龚燕杭：** 一开始就要评估各项成本。从小的影响来说，跟A谈判不成浪费了半年，期间也不能跟别人谈，浪费了时间成本。从中等影响来说，在谈判过程中，对公司企业是有影响的，尤其是有上下游关联的非完全跨界的并购谈判案。从大的影响来说，如果最终整合失败，除非一开始设计的方案是独立运营，否则对公司长期损害特别大。这些都是隐性成本。 ### **Q6：当前一些并购退出需求集中在资本退出压力大的行业，许多标的估值与买方的预期存在较大的差距。卖方如何去判断是不是应该折价退出，还是应该等待市场回暖？** **龚燕杭：**从更大层面看，市场回暖要看在整个经济大环境中，行业在中国的发展阶段，这里可以参考美国。很多行业原来能给高估值的原因是大家对未来增长预期很高。你有增长预期，你才会给他更高的估值。 举个典型的例子，软件行业原来的估值都特别高，十倍市销率（PS）都很正常，是因为大家对他的预期确实比较高，认为未来的增长性很高。但到了某个年代之后，发现不是这回事，整个行业没有增长。 对有些行业我们要判断，不是判断未来资本市场能不能突然给现在10倍～20倍的PS，而是要判断这个行业的内生增长是否可能起不来了。在短期未来若干年起不来的情况下，我认为比较好的选择还是依照目前的倍数并购掉。如果认为这个行业能起来，相信倍数也能起来，那这个时候可以去做一些更长期的等待。 ### **Q7：经济下行的周期中，卖方是否更关注现金退出而非换股交易？您的建议是什么？** **龚燕杭：**这根据各家风险偏好有所差异。目前情况下，现金交易是比较好的选择，但现金交易普遍给的估值低一些，而且很多情况下有可能是一部分现金，一部分换股。如果是换股交易，要考虑很多因素： 第一，买方上市公司的股价现在是不是虚高？ 第二，换股会有折价，一般是打八折。 第三，这一单是什么性质的交易？如果是市场上受欢迎的故事或者同业整合，大家还是比较好看的。我建议这个时候要去做测算，看看并购之后有没有可能出现 一些协同，股价有没有提升空间。 更多干货细节，欢迎扫描下图二维码观看回放****   「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系wangfengzhi@36kr.com或扫码进入填写界面。 此外，今年36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。    
 KRAFTON（CEO CH Kim）旗下创意工作室 Flyway Games 近日在 Steam 平台推出了全新 PC 游戏《零秒》的试玩版，供玩家们免费试玩。  《零秒》是一款以“时间停止”能力为核心玩法的 Roguelike 动作游戏。在游戏中，玩家将通过时光传送门回到过去，拯救伙伴并阻止因外星入侵而毁灭的世界。游戏玩法围绕“时间回溯”展开， 玩家需要在有限时间内通过战斗快速提升角色等级并完成任务。战斗中，装备武器后攻击会自动进行，但玩家可自由调整攻击方向。当时间耗尽时，角色会被强制传送回当前世界的地下掩体，并且等级和部分装备将被重置，带来 Roguelike 经典的高风险与高回报体验。  在战斗过程中，玩家需要合理运用时间停止能力、闪避敌人攻击的冲刺技能以及多种战斗技巧，在时间限制内完成任务。即使生命值归零，玩家也可以通过消耗部分剩余时间复活。击败 Boss 等强力敌人后，玩家可以获得被动技能加成，而战斗中获得的游戏货币则可以在商店购买武器、防具和其他装备，进一步提升角色的实力。此外，成功救出过去的伙伴并将其带回当前世界的地下掩体后，还能解锁更多新功能，为游戏增添更多策略性和可玩性。 <内嵌内容，请前往机核查看>
 累得只能在地上爬的主角，如梦似幻的荒诞情节——由“蜡烛人游戏工作室”开发的物理喜剧游戏《累趴侠》即将登陆国行游戏市场，前两周享75折优惠：  - NS国行版3月12日11点发售，定价48元，折后36元。 - WeGame平台3月12日11点发售，定价36元，折后27元。 - 蒸汽平台3月12日1点发售，定价36元，折后27元。       在《累趴侠》这款游戏中，你需要帮助一个疲惫至极的人熬过对他（她）至关重要的一晚。趴着做任何事，依据你的品位布置房间，根据你的选择迎来今晚的结局。 # 游戏特点 - 主角累得只能爬…… - 今晚的目标很明确！可以做的事却很多…… - 能随时打盹…zZZ 获奖情况： - 2024韩国BIC卓越实验奖 - 2024金海豚最佳游戏铜奖 - 2018 GDWC最佳Game Jam游戏 - Ludum Dare Game Jam #39幽默冠军 - 入围：2024韩国BIC大奖、评委选择奖，2024日本BitSummit。
<blockquote><p>从DeepSeek的多模态内容生成到AI在创意和个性化推荐中的应用，AI不仅在提升内容创作的效率，更在重构广告与用户之间的关系。本文通过实际案例探讨了AI在广告营销中的潜力，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  **DeepSeek设计，即梦AI绘图，剪映成片。** ## 1 **DeepSeek的热度还在高开疯走。** 用户对于各个场景下DS应用的探索也还在持续，各种DS+的模式被挖掘出来，超级个体们开始给手下的大模型团队进行分工，实践出各种场景下最佳的排列组合方式。 **很多网友调侃：当领导排兵布阵也是件头疼的事。** 在过去的一段时间里，个人也在尝试DS+模式的使用，最多的就是DS输出文本，再把信息提交给其它大模型，去解决对应的场景需求。 常用的案例：小红书爆款笔记生成，制作图片和视频的提示词工程，基于效果图编写产品页面的代码。 几句简单的提示词工程，可以非常轻松且高效的拿到基本符合预期效果，这就是当下人工智能赛道的魅力所在。 【1】小红书笔记，在DS模型内即可完成，耗时1分钟/篇。 <blockquote><p>以3:4的比例，使用HTML写一个web页面，制作小红书爆款笔记的背景图，参考XX风格，并提供页面导出为图片的按钮。</p></blockquote> 下面两个场景，都是由DeepSeek写文，即梦AI完成绘图，最后剪映制作成短片。 【2】写给打工人的诗，耗时1小时左右。 <blockquote><p>1、给春节回归职场，身心俱疲的打工人写一首诗，既要理解牛马的难处，又要鼓励牛马们再接再厉。</p> <p>2、为上面这首诗的每句话写一个图片生成的提示词，尽量契合这首诗的主题，图片要求使用相同的风格。</p></blockquote> 【3】短片打工人的一天，耗时30分钟左右。 <blockquote><p>1、假设你是一个短片导演，现在要为打工人制作一个短片，记录忙碌的一天，请你给出12个值得记录的场景。</p> <p>2、为每一个场景选出一张经典的画面，并为每一个画面写一段AI绘图的提示词，适当考虑12组画面之间的连贯性。</p></blockquote> 相关成品已发布在视频号中，网友可以自行查看点评。 这三个场景的提示词工程，个人觉得都平白直叙比较简单，而对于像绘图和短片场景描述，则直接让DS模型代写，不考虑成品效果上的瑕疵，在熟悉各种工具用法的前提下，效率出奇的高。 在体验的过程中，自己一直在思考个问题。 **假设AI足够了解用户，并且能力迭代到足够商用的情况下，再去针对性的为个体量身定制信息化的内容，比如文本图片和视频等，会产生一种怎样震撼的效果？** 这个思考的来源，是出自广告营销的产品场景。 ## 2 广告这个行业，过去这些年有个热门的词叫数字营销，就是基于广告和用户的各自特征进行匹配，根据曝光和转化的效果，再去分析营销链路是否合理。 **上网时刷到广告不是迎面相撞，是处心积虑的制造偶遇。** 进一步解释就是，广告的内容可以使用多维度标签来描述，比较常见的就是行业和内容本身，以及广告想要推送的用户群体，同样一套标签也可以标记在用户身上。 **标签是广告和用户间，匹配度的计算依据。** 在进行广告投放时，会先通过几次小规模的人群测试，验证广告和人群之间的匹配度是否契合，效果好则具备大面积推广的价值，效果差则需要重新考虑广告设计或者目标人群的设定。 这种手段和策略，在推荐流媒体和广告行业十分常见。 反复的分析用户和广告之间的转化效果，从而不断的发现和总结客观的规律，然后持续迭代算法和营销策略，这也就是过去几年常说的算法模式。 **不少用户感慨：自己训练的算法，反过来会压榨更多的时间。** 这种先匹配再营销的手段，虽然策略五花八门但是原理并不复杂，在具备足够数据样本的前提下，也称得上是有理有据，非常客观的营销逻辑。 不过模式缺点也很明显，标签的方式虽然可以洞察人群的宏观特征，从而计算和广告的匹配度，但是标签体系是相对固定的，也会在无形之中约束着人群和广告。 **对于标签来说，明确的喜欢和讨厌都是有价值的数据。** 推荐用户不感兴趣的内容，未必是算法不懂你，可能是做必要的内容分发，或者是对用户的喜好做试探性的猜测，再根据效果分析，迭代用户的标签库。 **复杂鲜活的个体，善变才是永恒的标签。** 传统的标签匹配算法，是无法精准洞察和预测这种变化的，在信息爆炸的当下，算法能薅出来20%的内容或广告，未必就符合用户的心血来潮，这也导致很多用户懂得反向训练算法。 这种个性化推荐机制，在人工智能的趋势下极有可能会被重构。 ## 3 在个性化推荐中，有几个常用的策略。 **第一种基于算法做内容筛选。** 以内容行业来说，用户浏览、点击、查看，或是标记喜欢和收藏，正向流程就是告诉算法喜欢的内容，反向流程推导就是告诉算法不感兴趣的内容。 反复分析用户行为，不断提炼内容的标签，这样可以把用户和标签进行深度绑定。 **第二种相似人群洞察。** 分析少量目标用户的共同标签，根据这些特征再去找其它相同标签的人群，通过标签的精细化检索，可以实现用户群体的放大或缩小。 比如用户1具备ABC三个标签，用户2具备BC两个标签，可以推测用户2可能也具备A标签，基于这个策略做验证，自然可能会事半功倍。 **毕竟物以类聚，人以群分。** **第三种是混合策略，会基于上面两种逻辑做设计。** 比如空白用户需要用复杂全面的标签内容做兴趣试探，从而不断完善用户自身的标签库，如果用户兴趣标签已经固定，反而会在推荐算法中加入少量的新标签内容，不断的挖掘和丰富标签体系。 传统推荐算法受限于标签，不过AI技术已然具备重构的能力。 **广告还是那个广告，用户还是那个用户，交易还是那个交易。** 虽然营销的内容可能还是那些内容，比如常见的文本和图片以及视频和音频，但是多模态信息的底层存储逻辑是一致的，对于大模型来说是机器理解的通用语言。 那么大模型对于广告和用户的理解，可以更加的细腻和灵活，假设模型在具备足够的能力之后，甚至可以为用户量身定制即时的广告信息。 **这不止是千人千面了，效率上更是朝夕太久只争当下。** 电商平台的推荐算法中，当发现用户有明显的购买意向时，动作上可能是采集到多次搜索、加购物车、点击喜欢和收藏等行为。 **特定或类似的商品，就会在多个应用的显眼位置多次展示，这不是偶遇。** 但是在AI加持的推荐业务中，大模型可以更加细致的理解多模态的信息，对于广告和用户能做到更加的知根知底，自然可以给广告定位精准的用户群体，也可以给用户推荐更及时准确的内容。 **有句老话叫做：知己知彼百战百胜。** 不过这需要更加详细的数据采集机制，在标签模式下，只需要分析用户行为并加工为标签体系即可，从而粗略的完成用户画像分析。 如果希望AI更加准确的理解用户，则需要尽可能详细的采集用户多模态信息。既包括用户的行为，也需要行为所涉及的内容，比如文本图片和视频等，这就不是画像能描清楚的事了。 **传统的标签算法在当下略显粗糙了，AI加持下的推荐必然更加精准和高效。** ## 4 大模型的能力，可不止理解信息这么单调，完全不要忽视它的创意能力。 DeepSeek爆火的真正意义，在算力成本上的突破并不是最重要的，其核心还是在于文本信息的处理，模型出色的语言能力，才让低成本的算力更加有价值。 在DS给打工人写诗的交互中，来看一下模型的思考推理能力。 <blockquote><p>春节后回归职场、身心疲惫的打工人。需要既理解他们的难处，又要鼓励他们继续努力。首先，我得确定这首诗的基调，不能太消极，也不能太鸡汤。要真实，有共鸣。</p> <p>接下来，考虑打工人的日常。他们常自嘲为“牛马”，所以用这个比喻比较贴切。春节刚过，可能还在怀念家的温暖，突然回到忙碌的工作中，这种反差需要表现出来…</p> <p>然后，身心俱疲的状态怎么体现？螺丝钉、齿轮这些意象不错，能表现机械重复的工作，以及个体在系统中的渺小…</p> <p>鼓励的部分，不能只是空洞的打气。要找到工作中的小确幸…</p> <p>… 写诗的基本手法 …（成品见蝴蝶号）</p></blockquote> 完整严密的思维链路，加上DS出色的语言能力，其最终成品的效果也非常不错，这只是对于DS语言的简单体验。 如果在提示词中添加更多精确的描述，那么DS输出的文本内容，可能会更加的高级有质感。 然后让DS为每一句诗，写一段图片生成的提示词，交给即梦AI进行绘图，从绘图中选出符合审美习惯的图片高清处理，再将图片转换为视频，最后剪映加工做成短片。 当然也可以由文本直接转视频，只是效果会略微差一些。 **前后不过1小时，如果交给人工处理，成本投入和耗时都会高许多。** 受限于AI在图片和视频方面的能力水平，整个流程还是有多次人工介入，这里也可以考虑智能体和程序处理，只是自动化流程的策略需要设计。 **简单的流程，已然展现出AI在内容和创意方面的多模态能力。** ## 5 在传统的营销模式中，大部分的广告内容，都是预先制作好的模板信息或者成片，自然无法应对善变的市场和用户。 **AI能力的加持下，理论上可以重构数字营销。** 通过对广告和用户的细致理解，不仅能提高两者间的匹配精准度，甚至可能实现推理预测维度的提升，自然也能提高转化效率。 媒体内容已经有大量AI创作的声明，在很多内容中都直接或间接的植入广告导向。 如果AI的多模态能力持续突破和迭代，再结合前几年热了一阵的元宇宙技术，不排除有一天能实现所想即所见的能力。 作者：半问 ，公众号：半问 本文由 @半问 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
AI引领的科技浪潮下，如何去做好连接，如何去释放AI与5G以及未来6G市场的无限可能，成为摆在企业面前的一系列难题。
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RTX 5060系列即将官宣，未来一个多月陆续上市，其中RTX 5060 Ti 16GB预计本月底，RTX 5060 Ti 8GB大概率下月初，RTX 5060 8GB则是下月中下旬，各自的规格参数也逐渐浮出水面。  **RTX 5060 Ti将采用GB206-300-A1 GPU芯片，这也是首个基于GB206的显卡，CUDA核心配备4608个，相比RTX 4060 Ti只增加了256个，也就是不到6％。** 这也是RTX 50系列的传统了： RTX 5090增加5376个核心，接近33％，最有诚意。 RTX 5080增加512个，仅仅5％，聊胜于无。 RTX 5070 Ti增加1280个，接近17％，还算可以。 RTX 5070增加256个，不过4％，不值一提。 **RTX 5060核心芯片也是GB206**，但是具体CUDA数量不详，但必然也不会太多，有很大概率仅仅3328个，估计最多也不过3584个。  **GDDR7显存的位宽都是128-bit**，等效频率有希望都保持在28GHz，对应带宽448GB/s，不过不排除RTX 5060降低频率的可能。 RTX 5060 Ti的整卡功耗预计**180W**，小幅增加20W。 RTX 5060的暂时不详，猜测120-130W。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484306.htm)
今日，**“稚晖君”创业项目智元机器人发布了首个通用具身基座模型——智元启元大模型（Genie Operator-1）。**该大模型开创性地提出了Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）架构，该架构由VLM（多模态大模型）+MoE（混合专家）组成，**实现了可以利用人类视频学习，完成小样本快速泛化，降低了具身智能门槛，并成功部署到智元多款机器人本体。** 通过ViLLA架构，智元机器人在五种不同复杂度任务上测试GO-1，相比已有的最优模型，GO-1成功率大幅领先，平均成功率提高了32%(46%->78%)。 其中 “Pour Water”（倒水）、“Table Bussing”（清理桌面） 和 “Restock Beverage”（补充饮料） 任务表现尤为突出。 此外还单独验证了ViLLA架构中Latent Planner的作用，可以看到增加Latent Planner可以提升12%的成功率(66%->78%)。  据介绍，GO-1大模型借助人类和多种机器人数据，让机器人获得了革命性的学习能力，可泛化应用到各类的环境和物品中，快速适应新任务、学习新技能。 同时，它还支持部署到不同的机器人本体，高效地完成落地，并在实际的使用中持续不断地快速进化。 **这一系列的特点可以归纳为4个方面：** 人类视频学习：GO-1大模型可以结合互联网视频和真实人类示范进行学习，增强模型对人类行为的理解，更好地为人类服务。 小样本快速泛化：GO-1大模型具有强大的泛化能力，能够在极少数据甚至零样本下泛化到新场景、新任务，降低了具身模型的使用门槛，使得后训练成本非常低。 一脑多形：GO-1大模型是通用机器人策略模型，能够在不同机器人形态之间迁移，快速适配到不同本体，群体升智。 持续进化：GO-1大模型搭配智元一整套数据回流系统，可以从实际执行遇到的问题数据中持续进化学习，越用越聪明。 据悉，**2020年，彭志辉（稚晖君）以“华为天才少年计划”最高档年薪201万元，加入华为团队，从事昇腾AI芯片和AI算法相关研究工作，2022年年底从华为离职，2023年2月联合创立智元机器人。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484298.htm)
上周苹果推出了iPad 11，新品搭载A16芯片，而不是传闻中的A17 Pro。据媒体报道，**苹果选择A16芯片，使得iPad 11能够维持349美元的定价不变（国行版定价是2999元起）。** 另外一层原因是，美版iPad 11搭载的A16芯片由美国工厂制造，此前美国商务部发布消息，台积电美国亚利桑那州的芯片工厂已经开始生产4nm芯片，这是台积电首次在美国启动先进芯片的大规模生产。 据悉，苹果A16芯片目前已在亚利桑那州Fab 21工厂的第一阶段投产，目前产量较小，不过当第二阶段完工并全面投产后，产量将大幅提升，确保该项目能在2025年上半年达到预期的生产目标。 Mark Gurman称，iPad 11使用美国工厂制造的A16芯片，苹果在一定程度上减免了关税，从而保证iPad 11的利润，避免因关税上涨而被迫提价。 此前美国商务部称，到2030年，美国将生产全球约20%的先进芯片，过去美国先进芯片的产能几乎为零。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250310/713e31e13be643978e3c7a32d43bbf61.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484290.htm)
据报道，珠海格力电器股份有限公司董事长董明珠近日就旗下多地格力专卖店更名为“董明珠健康家”一事再次回应。董明珠表示，**此次更名也是想以个人名誉作保的方式将“信任流量”转化为“品质认知”，推动格力从传统产品制造向健康服务领域的战略升级，并与消费者建立更加稳固的情感连接。**  在谈及如何提振消费时，董明珠指出，消费的核心在于人们对未来的预期。她强调，企业应通过提供稳定的就业和高质量的产品来增强消费信心，而政府则需要在收入分配、社会保障等领域深化改革，切实解决民众的后顾之忧，从而激发“敢消费、愿消费”的市场活力。 此外，董明珠在今年还提出了优化个人所得税税制、规范二手家电市场秩序等建议。作为备受关注的“网红企业家”，她坦言，“网红”这一标签反映了消费者对格力产品质量的认可，但同时她也提醒，部分品牌通过炒作概念成为网红的现象值得警惕。 **董明珠强调，制造业应秉持务实精神，倡导更加实在的文化，以真正的产品实力赢得市场信任。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484288.htm)
<blockquote><p>在AI技术高速发展的背景下，曾被誉为“银弹”的AI Code在实际应用中遇到了诸多挑战和困境。面对新的技术难题和发展瓶颈，产品经理们如何突破重围？本文将深入探讨AI Code的三重对齐策略，帮助你在纷繁复杂的AI浪潮中找到解决方案，从而真正实现智能化转型的目标。</p> </blockquote>  ## 焦油坑的共性规律 《人月神话》中的“焦油坑”隐喻了传统软件开发的困境——表面简单的需求随着复杂性膨胀和协作陷阱逐渐演变为难以脱身的泥潭。如今，AI Code工具（如GitHub Copilot、Codex）被视为突破这一困境的“银弹”，宣称能通过自动化生成代码加速开发。 然而，AI Code并未真正逃离焦油坑，反而在技术乐观主义下催生了新的瓶颈。 AI Code的承诺看似美好：开发者输入自然语言，AI即可生成功能代码。 但这种“表面高效”隐藏着深层危机。 一方面，AI生成的代码往往缺乏可维护性与架构逻辑，例如直接硬编码参数、忽略扩展性设计，导致技术债的指数级积累；另一方面，AI无法理解业务需求的独特性，其生成的代码可能仅是“历史数据的鹦鹉学舌”，难以适配实际场景（如推荐系统忽略冷启动问题）。 更危险的是，开发者过度依赖AI工具后，团队协作模式被异化——调试AI代码的时间可能远超手工编写，而多人反复修改生成的代码则会导致系统一致性崩溃。 这与焦油坑问题有了一些共性的规律： - **需求的黑洞效应。**无论是传统开发还是AI Code，**需求变更**或**需求误解**都是焦油坑的核心诱因。 - **复杂性的不可逆增长。**系统模块间的耦合性（如税务系统协议冲突）、技术债积累（如硬编码参数），均会随项目推进指数级放大风险。 - **协作的边际效用递减。**传统开发中，人越多效率越低（Brooks定律）；AI时代，人与AI的协作反而需要更高沟通成本（如调试AI代码）。 这些问题的根源与经典焦油坑一脉相承：对技术工具的过度乐观掩盖了本质复杂性，而人机协作范式的缺失放大了混乱。AI Code工具链的不成熟（如缺乏配套调试、重构功能）迫使开发者在“生成-推翻”的循环中挣扎；同时，模糊的人机职责边界让开发者既要充当“提示词工程师”，又要承担架构设计的核心任务，最终陷入效率不升反降的悖论。 要逃离新焦油坑，需回归软件工程的本质。 首先，明确AI的定位——它应是“助手”而非“替代者”，人类主导架构设计与需求抽象，AI处理重复模板代码（如CRUD操作）；其次，建立AI代码的质量防线，通过强制审查与自动化检测工具规避漏洞；最后，承认“没有银弹”的真相：若需求模糊或系统复杂，AI只会加速垃圾代码的堆积。正如《人月神话》所警示的，唯有理性规划（如分阶段开发、保持概念完整性）与工具辅助的结合，才能在焦油坑中开辟一条渐进式突围之路。 ## 未来AI Code方向：破解软件开发协作中的“三重对齐”难题 软件开发的协作困境本质是目标、概念与沟通的“三重错位”——开发者、产品与客户对需求的理解偏差，架构设计与代码实现的鸿沟，以及团队间信息衰减导致的效率黑洞。 AI Code的下一阶段需从“代码生成器”升级为“**协作认知中枢**”，通过渐进式技术迭代与生态整合，逐步攻克三大对齐难题。 在**目标对齐**上，AI需从机械翻译需求转向构建价值共识：短期可通过解析自然语言生成用户故事地图，识别需求矛盾（如Azure OpenAI提炼会议重点）；中期引入动态目标追踪，量化“性能优化20%”的真实进展；长期则需建立多角色博弈模型，自动平衡业务目标与技术约束（如为合规性推荐性能妥协方案）。 **概念对齐**的关键在于统一术语与架构认知：AI可通过知识图谱标注代码中的概念歧义（如SourceGraph追溯模块定义），中期检测架构漂移（如事件驱动设计被代码改写为同步调用），长期动态适配团队习惯（如“容器化”自动匹配Kubernetes实践）。 **沟通对齐**则需突破信息同步桎梏，迈向认知共享：AI可继承对话上下文生成决策知识库（如Slack总结讨论并生成待办事项），中期可视化成员认知差异（如前后端对“用户服务”的焦点偏差），最终构建分布式认知网络，实时同步心智模型（如将架构图自动转化为测试用例）。 实现这一愿景需时间积累与生态协同：数据层需建立覆盖需求-代码-沟通的全链路开放数据集；工具层分阶段推出垂直场景应用，从会议纪要转用户故事到架构漂移检测；生态层推动IDE、Jira、Teams等平台的AI插件标准化，打破数据孤岛。然而，过度依赖AI可能导致开发者丧失批判思维，隐私合规与长尾场景（如航天软件）的定制化亦是关键挑战。 未来AI Code的终极使命并非取代人类，而是将开发者从低效对齐中解放——正如Linus Torvalds所言：“软件工程是与人打交道的艺术”，AI唯有理解这种艺术，才能真正成为协作的桥梁，而非另一片焦油坑。 本文由 @D龙源 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
 据 Steam Scout 提供的数据，《双影奇境》的所有 Steam 评测中有超过65%为中文（简体中文65.14%，繁体中文0.73%），好评率更是达到惊人的99%。作为对比，英文评测仅占整体评测的21.32%，这也证明了游戏在国内的惊人销量。  本作让玩家身临其境，感受一个个意想不到的时刻。前一分钟你还在驯服惹人喜爱的龙，下一分钟就变身成为赛博忍者与敌人对战。逃离可怕的巨魔，躲避机器人停车场管理员投掷出的悬浮车辆等等……怪诞，狂野而多彩的体验，专为与伙伴分享体验而设计。
在数字化带来的物流业降本增效时代大命题下，满帮凭借强大的网络效应和极致的交易效率，为司货双方创造价值，这种价值又转化为用户规模和订单数量的持续增长，进而驱动公司业绩持续上行。
据报道，**三星电子设备解决方案（DS）部门正在加速研发下一代封装材料“玻璃中介层”，旨在替代当前昂贵的硅中介层，并进一步提升芯片性能。这一举措标志着三星在半导体封装技术领域的重大突破。**  据悉，三星电子近期收到了来自澳大利亚材料供应商Chemtronics和韩国设备制造商Philoptics的共同提案，建议使用康宁玻璃开发玻璃中介层。三星正在评估委托这些公司进行生产的可能性，以加速玻璃中介层的商业化进程。 **与此同时，三星电子的子公司三星电机也在积极推进玻璃载板（又称玻璃基板）的研发，并计划于2027年实现量产。**这两项并行研发项目在内部形成了良性竞争，有望显著提升半导体的生产效率和创新能力。 中介层是连接半导体载板与芯片的关键材料。目前，中介层主要采用高成本的硅材料制造，这也是高性能半导体价格居高不下的主要原因之一。**相比之下，玻璃中介层不仅能够大幅降低生产成本，还具备优异的热稳定性和抗震性能，同时简化微电路制造流程。因此，玻璃中介层被视为推动半导体行业竞争力迈上新台阶的颠覆性技术。** 三星电子选择独立开发玻璃中介层，而非完全依赖三星电机的玻璃载板技术，体现了其通过内部竞争最大化生产力的战略意图。这一举措也反映出三星在提升半导体性能方面面临的紧迫挑战，以及整个供应链亟需通过“创新紧张”来推动技术突破的决心。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484286.htm)
今日，“公安部网安局”公众号公布“公布10起涉民生等领域谣言案件”，吴某课等人编造传播“手机nfc被隔空盗刷”谣言案在内。公安网安部门查明，吴某课、高某、应某达等3人为吸粉引流，在多个社交平台发布一段视频，**内容为某人因手机开通碰一碰支付功能，导致路上被他人利用POS机隔空盗刷从而造成资损，后又虚构报警找到嫌疑人并追赃挽损的内容。** 该谣言信息在互联网平台传播，引发群众对手机隔空盗刷造成资金损失的恐慌，扰乱公共秩序。 据了解，前不久，网络上出现了一些声称“通过NFC支付方式，导致手机里的钱被隔空盗刷”的短视频。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250310/96a4ce4aa42c40e1965e90218b73f1ea.png) 一短视频博主在多个网络平台发布视频称，自己的助理吃完饭后使用了“碰一下”便捷支付方式进行结账，结账后，**助理将手机放回口袋里时被一个经过的陌生人使用伪装的POS机盗刷了500块钱，**其后他们通过报警的方式将钱款追回。 对此，支付宝安全中心官微表示，近期，部分自媒体为吸引眼球和流量，发布摆拍虚假视频，捏造“使用支付宝碰一下钱被隔空盗刷”等不实内容，经公安机关依法办案，部分造谣者已受到应有的惩处。 据介绍，“碰一下”支付会结合不同的支付场景、交易风险控制等因素进行支付方式调整，手机解锁才能支付宝碰一下支付，**未解锁手机时不会无故付款。** 针对大额交易和风险交易会要求用户通过密码、指纹、面容等方式进行再次确认，保障支付安全。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484284.htm)
AMD新一代锐龙9 9000X3D系列CPU已经上架，将于3月12日正式开售。性能方面，根据PassMark的跑分数据，**锐龙9 9950X3D的单核跑分为4739，相比上一代7950X3D提升了约14.2%，与非3D V-Cache的9950X持平，**表明其在单核速度上并未妥协。 多核性能更是达到了69702分，领先上一代7950X3D约11.5%，比非3D V-Cache的9950X高出5%。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250310/c5064899-1d55-40b6-af15-3eecfb7be8c8.png) 锐龙9 9950X3D拥有16核心、32线程，16MB二级缓存、64MB原生三级缓存，加上64MB 3D缓存，缓存总量共计144MB。 第二代3D V-Cache技术。该技术通过将SRAM块放置在发热的CCD下方，为处理器提供了更高的热余量，从而实现了更高的频率和170W的TDP。 价格方面，**锐龙9 9950X3D售价为5599元，上一代7950X3D首发定价5299元，涨了300元；锐龙9 9900X3D售价4599元，相比上一代7900X3D 4499元的首发价，同样小涨100元。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484282.htm)
看起来传闻是真的，NVIDIA确实在准备入门级的RTX 5050，意在竞争Intel的锐炫B580，尤其是价格上。根据最新曝料，**RTX 5050将采用最小号的GB207-300芯片**，不过它和RTX 5060 Ti、RTX 5060所用的GB206针脚兼容，所以在PCB方案设计上可以通用，从而大大降低成本、节省时间。 B580 规格方面，**RTX 5050配备2560个CUDA核心，搭配128-bit位宽的8GB GDDR6显存，整卡功耗130W。** **这些，都和上上代的RTX 3050一模一样，也是新系列唯一不用GDDR7显存的。** 这甚至都不算挤牙膏了，完全躺平啊！ 当然，凭借架构进步，工艺(跨代)进步，性能性能肯定会有一定的提升。  **作为对标的Intel锐炫B580，可是有192-bit位宽的12GB GDDR6(等效频率19GHz)，但是功耗高一些达到了190W。** RTX 3050的性能还不如Intel上一代锐炫A580，RTX 5050要想竞争锐炫B580，性能得达到差不多RTX 4060的水平，也就是明显超过RTX 3060，难度还是不小的。 所以，**RTX 5050必须走低价路线才有希望取胜——锐炫B580目前在2000元左右，RTX 5050估计也就值个1500元左右吧。** RTX 5050的发布时间尚不清楚，但据说不一定非得等RTX 5060系列发布完毕才会登场，可能更早一些。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1484280.htm)