Google的地图部门周一将美国重新归类为"敏感国家",这一名称通常保留给政府管理严格和存在边界争端的国家。在总统唐纳德-特朗普表示其政府将更改官方地图和联邦通信中的名称之后,美国做出了新的分类。 这些更改包括将墨西哥湾更名为"美国湾",将德纳利山更名为麦金利山。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0128/13ab35ee2299087.webp) Google停止将美国指定为"非敏感"国家的命令是在本周一下达的。 当时该公司宣布,在特朗普政府更新其"官方政府消息来源"后,Google地图将把尤卡坦半岛和佛罗里达半岛之间的水体名称更改为"美国湾"。 将美国列入敏感国家名单的决定说明了科技公司在特朗普第二任总统任期初期所面临的挑战。 自今年年初以来,Meta, TikTok、 Amazon等公司已调整其产品和政策,以反映特朗普的政治观点、 政策和行政命令。 最近,包括Google首席执行官桑达尔-皮查伊(Sundar Pichai)在内的科技高管都寻求与特朗普建立更密切的关系,其中一些人在特朗普就职典礼上站在了他的身后。 Google的敏感国家名单包括中国、俄罗斯、以色列、沙特阿拉伯和伊拉克等。 根据 CNBC 审查的内部通信,该标签还用于那些"具有独特几何形状或独特标签"的国家。美国和墨西哥是新加入的国家。 该公司发言人表示,"敏感"分类是一种技术配置,表示特定国家内的某些标签与其他国家不同。目前还不清楚Google对美国的重新分类是否超出了其"地理"部门。 <picture test="Picture"><source media="(min-width: 1340px)" width="1480" height="833" type="image/webp"/><source media="(min-width: 1020px)" width="1260" height="709" type="image/webp"/><source media="(min-width: 760px)" width="1858" height="1045" type="image/webp"/><source media="(min-width: 0px)" width="717" height="403" type="image/webp"/></picture> Google地图拥有超过[20亿的月度用户](https://blog.google/products/maps/gemini-google-maps-navigation-updates/),是首屈一指的导航应用,根据公司内部通信,地图部门的一些团队成员被命令紧急更改位置名称,并将美国从"非敏感"重新归类为"敏感"。 这些更改被下达了罕见的"P0"命令,这意味着它具有最高的优先级别,员工们立即接到通知,并被指示放下手头的工作来处理这项工作。 Google的命令指出,美国海湾的名称变更应与波斯湾类似,在阿拉伯国家,波斯湾在Google地图上显示为阿拉伯海湾。 "我们收到了一些关于Google地图命名的问题,"该公司在[X帖子](https://x.com/NewsFromGoogle/status/1884012692048166951)中表示。"我们长期以来的做法是,当政府官方来源更新名称时,我们就会应用名称变更。" Google补充说,"墨西哥湾"这一名称仍将显示给墨西哥用户。 该公司表示,其他国家的用户将同时看到这两个名称。 Google发言人告诉 CNBC,当奥巴马政府在 2015 年 8 月将阿拉斯加山峰的名称从麦金利山改为德纳利山时,[Google更新了地图](https://searchengineland.com/mount-mckinley-denali-google-bing-229444)以反映名称的变化。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474648.htm)
<blockquote><p>DeepSeek作为国内AI领域的一匹黑马,凭借其在AI大模型技术上的创新和成本优势,引发了全球范围内的广泛关注。本文将从浙大吴晓波教授的“超越追赶”理论出发,深入分析DeepSeek在机会窗口和技术二次创新方面的成就,供大家参考。</p> </blockquote>  最近令全球哗然的DeepSeek几乎挤占了国内外各大社交媒体平台,引起了AI圈、各行业企业圈、资本圈、政治圈以及社会各阶层的关注和讨论。作为国内AI领域的一匹现象级的黑马,DeepSeeK凭借其在AI大模型技术路线上的创新和成本优势的建立,其立下的“丰功伟绩”显而易见有历史性的积极面,但也充斥着不同视角的消极面。 积极的一面是国内外专家纷纷公开表达,中美AI差距在缩小(从之前的2-3年缩短到了1年之内甚至半年内),优化后的架构和训练方式大大降低了对算力的依赖、中国大概率可以摆脱美国的芯片卡脖子问题,进而促进国内芯片的发展。 消极的一面是有些博主从资本视角看这场举国同庆的盛宴,只不过是资本圈的营销剧本,只不过是与普通老百姓关系甚远甚至危机隐私就业问题的糟心事儿,只不过是依附于顶尖大模型技术的更新迭代、绝非独立创新那般优越… 但无论全球AI竞争与合作会走向怎么样的结局,当下DeepSeek作为一家国内大厂、AI六小龙之外的后起之秀,面对行业领先者、在位者的时候,可以利用好自身禀赋、把握机会窗口,形成后发优势,最终实现持续追赶、甚至有望全面超越的成果,就是一个值得被拆解的典范。我们尝试用浙大吴晓波教授的超越追赶理论,从机会窗口、二次创新2个层面逐一分析,从而看清楚DeepSeek从追赶到超越的外在机会和内在逻辑。  <blockquote><p>注:关于DeepSeeK最近在技术上的成果、对比及相关的评论,详见文末的参考文献</p></blockquote> ## 一、DeepSeek是谁? DeepSeek是一家专注于人工智能开源大模型研发与应用的科技公司,以“技术驱动 + 场景落地”为核心理念,专注于金融、医疗、政务等高价值领域,提供行业专用的大模型解决方案。 DeepSeek是在2023年由母公司幻方量化创立的,在此之前它是幻方量化公司内部专注于AI研究和应用的团队,而其母公司幻方量化是一家成立于2016年的量化投资公司,不仅可以为DeepSeek提供了强大的技术支持和资源,还通过与多家公司的合作,为DeepSeek的模型训练和应用提供了丰富的数据和算力支持。 ## 二、超越追赶理论是什么? 超越追赶理论是由浙江大学吴晓波教授提出的,宏观上解决国家级的超越追赶问题,微观上解决企业通过技术创新和商业模式创新实现追赶超越问题的方法论。具体通过把握范式转变的机会窗口,借助技术和商业模式上的二次创新、价值网络的作用来实现赶超。 本篇文章重点先从机会窗口和技术创新2个层面拆解DeepSeek这类企业能够“横空出世”的外在机会和内在逻辑,随着AI领域和DeepSeek的持续发展,我们后续补充超越追赶理论的其他模块,从而更系统地进行分析。 为什么这次先从机会窗口和技术创新2个层面展开,原因在于VUCA时代之下顺势而为是每一个在位者企业和后发者企业的必然选择,技术壁垒是每一个在位者企业和后发者企业的立身之本,而机会窗口体现的就是顺势而为,技术创新强调的就是技术壁垒。 ## 三、DeepSeek的机会窗口长什么样? 机会窗口是市场上绝大多数企业都接受某一产品的概念模式,但具有主导地位的产品架构还没有形成的这一特殊时期(引自《超越追赶》),在机会窗口时期,后发者企业追赶以及超越的阻力相对更小,或者说领先者与后发者之间的优劣势差距相对更小,为后发者追赶及超越创造了机会。 而面对不同有利条件类型的机会窗口时,企业得选择适配的追赶模式,并防范掉入追赶陷阱(即落后-引进-再落后-再引进的恶性循环)。 具体来说,不同的有利条件指的是企业外部的市场环境、技术环境以及企业内部的资源能力情况等三个影响因素的不同组合情况,市场环境的有利性可以体现为市场需求大或者潜在需求增长快,生产经营容易获得规模经济和学习效应(主动获取多样化信息和知识,并通过相互交流提高吸收程度和运用深度);技术条件的有利性可以体现为技术演进具有可预测性且变动慢,或者技术演化处于混沌期;而资源能力的有利性可以体现为内部资源丰富、调度外部资源能力强等。 我们从《超越追赶》理论总结的不同有利性组合情况可以看出,市场、技术、资源能力三个因素中至少有2个处于有利条件时,整体环境有利性才是相对可观的、也是相对靠谱的,在追赶超越模式上,企业可以根据实际情况相应采取或自主研发或合作共赢或引进学习或兼并收购等超越方式。 有了以上关于机会窗口相关知识逻辑的补充,我们把目光转向DeepSeek来看其所处的市场环境、技术环境和自身资源能力方面的处境究竟如何?以及它选择了哪条超越模式的道路? - 市场环境方面,随着B端和C端对AI的认知、习惯和需要的进一步加深,同时各行各业急需通过AI技术革命实现新的商业升级来解决增长乏力的问题,低成本、优性能的AI大模型和场景应用的市场需求是日益增长、越发紧迫;而且,美国对中国设置芯片禁令等科技封锁的手段,导致中国面临AI、新能源等多行业卡脖子的问题,这个时候高效率、低成本的大模型技术突破成了中国摆脱卡脖子问题、推动国内AI发展和国产芯片发展的关键需求所在;此外,中国国内信创替代(即国产替代)、数据本地化等政策的推动,更有利于国内AI大模型公司的发展;总体上看,视窗环境是有利的。 - 技术环境方面,目前AI大模型技术的发展路径仍属于百花齐放阶段,在模型架构、训练方式、算法创新上有不同选择来解决不同的需求,模型架构创新方面包括Transformer架构及其变体、多模态融合架构等并行路径,训练方式创新方面有预训练+微调、强化学习等并行路径,算法创新方面有深度学习算法、扩散模型等并行路径,主导范式仍未形成,AI大模型处于技术演进的混沌期(即技术范式转变、技术演进非线性、方向尚不明确的阶段);总体上看,技术环境是相对有利的。 - 资源能力方面,DeepSeek脱胎于母公司幻方量化,作为量化投资的资深玩家,幻方量化在AI领域及金融领域拥有强大的技术积累、硬件资源和数据资产,可以为DeepSeek的大模型研发给到全面的保障和支持;同时,DeepSeek利于技术开源策略,凭借其资深的行业积累和技术创新,吸引了全球开发者和企业的参与到整体的开发中,生态资源可以不断丰富;总体上看,内外部的资源能力是有利的。  当三个环境因素均相对有利的情况下,机会窗口是相对明朗的、相对容易打开的,DeepSeek或者类似DeepSeep处境的后发者可以通过借机会窗口的力、走自主研发的路,进而获得超越领先者的机会。事实上,DeepSeek走的也正是“自主研发”的路线,只不过是建立在引入Google的Transformer大模型的基础上,进行二次创新后的自主研发,严格来说应该属于引进后的二次创新。 ## 四、DeepSeek的技术二次创新是什么? 《超越追赶》总结了关于后发者技术追赶实现后发优势的两种策略,一种是以较低代价获取领先者所费不菲积累起来的先进设备和技术,并结合自身的条件和环境,对先进技术进行消化吸收,且在此基础上展开技术创新,最终实现赶超;一种是后发者跳过旧范式直接紧随新范式。第一种策略适用于技术生命周期较长、领先者创新迭代速度缓慢的行业场景,后发者具备较长的时间窗口来消化吸收和在创新;而第二种策略适用于技术进步周期短的高新技术领域,如电子通信、人工智能等。 DeepSeek采取的正是第二种策略,在成熟的Transformer大模型基础上,通过自主研发,从模型架构、训练方式两方面进行创新迭代,形成了“架构优化+训练方式优化”的创新策略,减少了对高性能硬件(GPU)的依赖。 - 架构优化,主要表现为多头潜在注意力机制(MLA)+混合专家机制(MoE)的配合,降低了对内存和计算资源的需求。DeepSeek将传统的多头注意力机制升级为多头潜在注意力机制(MLA),如同将一个厂房浓缩成了一个小车间,从而大幅降低对内存和计算资源的需求。同时,DeepSeek在传统的Transformer架构基础上、通过自主研发引入了混合专家(MoE)机制,将模型中的“计算任务”分配给多个专家模块,每次只激活任务相关性较高的少数专家,进一步减少了计算资源的需求。 - 训练方式优化,主要表现为规则化奖励+GPRO模式配合的强化学习模式。DeepSeek抛弃了传统大模型通过加强预训练来实现性能提升的方式,选用通过提升推理时的思考能力来实现性能提升的方式(如同不让小孩花大量精力去刷题背题,而是让他去做更多的逻辑思考,该比喻引自视频号AI享科技)。具体的实现逻辑是在仅依靠准确性奖励和格式奖励两条奖励规则的引导下,让大模型自己找到最优答案,并通过GRPO(Group Relative Policy Optimization)的优化机制形成“输入问题 → 模型生成多个答案 → 规则系统评分 → GRPO计算相对优势 → 更新模型”的模型迭代流程,提升模型的学习效率、甚至形成顿悟的效果(如同老师出题后,让多个小朋友一起做卷子,大模型选出分数最高的卷子和小朋友,其他小朋友抄就可以了,该比喻引自视频号AI享科技)。 架构优化和训练方式优化结合的技术创新策略,不仅带来了大模型效率效能的提升,还带来了成本优势的大幅领先。从DeepSeek-R1论文的性能数据上可以看出,在数学、代码、自然语言推理等任务类型的性能上已堪比顶级大模型水平,同时其成本却不到顶级大模型的三十分之一,这足以体现DeepSeek大模型在技术创新实现了跨越范式的创新,即在AI大模型领域的市场竞争上,形成了以算法(高效率、低成本)为主线的新的竞争范式,而不是之前算力为主线的竞争范式。 DeepSeek的R1、V3和OPEN AI的O1性能比对  API费用对比  <blockquote><p>相关的技术对比和成本对比不在本文中赘述,详细内容可见文章开头的内容推荐</p></blockquote> DeepSeek的机会把握和技术创新,打破了当前AI大模型的竞争格局,建立了中国AI走向前沿的信心。DeepSeek创始人梁文锋在接受“暗涌”采访时说:“我们看到的是,中国AI不可能永远处在跟随的位置。中国AI和美国有一两年的差距,但真实的GAP是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先,不只是一个公司的努力,而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势,手里有路线图。中国AI的发展,同样需要这样的生态。” 超越追赶是每一个后发企业可以有也应该有的目标和梦想,不局限于当前备受国家关注的AI、芯片、新能源等行业,也应该是当前备受煎熬的软件行业的重要课题。追赶超越可以是一个企业通过机会窗口的把握、技术创新和商业模式创新双轮驱动之下实现的,但要实现更大范围、更高战略规划时的追赶超越,我们更加需要有更加完整的价值网络和产业联盟,目的只有一个:看清路线图,顺势而为。 文献参考 - 【2025年1月发布的R1大模型的论文】DeepSeek-R1论文.pdf - Nature新闻:China’s cheap, open AI model DeepSeek thrills (scientists(https://www.nature.com/articles/d41586-025-00229-6) - 一文读懂:DeepSeek新模型大揭秘,为何它能震动全球AI圈(https://www.36kr.com/p/3135022841879040 - 为什么老外在deepseek上面慢半拍?(https://finance.sina.com.cn/roll/2025-01-26/doc-inehhqya0549350.shtml) - DeepSeek 发展历程(截止到25年1月)(https://zhuanlan.zhihu.com/p/17511493759) 本文由 @运营在洞察 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
中国人工智能新贵 DeepSeek 究竟是游戏规则改变者,还是可能是其对冲基金母公司精心策划的[做空英伟达和其他科技股计划](https://x.com/alojoh/status/1883796050412273891)的一部分目前尚无定论。 无论如何(也许两者皆有?),DeepSeek 及其大型语言模型已经掀起了一些重大波澜。 现在,至少它引起了欧洲数据保护监督机构的注意。  欧洲消费者组织联盟 Euroconsumers 已向意大利数据保护局提交了一份投诉,内容涉及 DeepSeek 如何根据欧洲数据保护监管框架[ GDPR](https://en.wikipedia.org/wiki/General_Data_Protection_Regulation) 处理个人数据; [ 意大利数据保护机构 DPA 今天证实](https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10096856),它随后致函 DeepSeek,要求提供相关信息。它指出:"意大利数百万人的数据面临风险。 DeepSeek有20天的时间做出回应。" 许多人注意到 DeepSeek 的一个关键细节,即该服务是在中国开发和运营的。 根据其[隐私政策](https://chat.deepseek.com/downloads/DeepSeek%20Privacy%20Policy.html),这包括 DeepSeek 收集和存储的信息和数据,这些信息和数据也存放在中国。 DeepSeek 还在其政策中简要指出,当它将数据从 DeepSeek 的使用国转移到中国时,它是 "按照适用的数据保护法律的要求 "进行的; 但欧洲消费者组织(Euroconsumers)和意大利DPA希望了解更多细节,该组织去年就Grok如何使用数据训练其人工智能成功起诉了Grok。 意大利 DPA 在谈到位于杭州和北京的 DeepSeek 人工智能公司时表示,它希望了解该公司收集了哪些个人数据、从哪些来源收集、用于哪些目的(包括哪些信息用于训练其人工智能系统),以及处理数据的法律依据是什么。 它还希望了解中国服务器的更多细节。 此外,它还在信息请求中写道,它希望了解 "在通过网络采集活动收集个人数据的情况下","已注册和未注册该服务的用户 "是如何被告知或被告知对其数据的处理的。 新闻媒体[MLex](https://www.mlex.com/mlex/data-privacy-security/articles/2289923/deepseek-faces-complaint-about-its-handling-of-personal-data)指出,Euroconsumers 还强调,DeepSeek 在其服务中如何保护或限制未成年人,从年龄验证到如何处理未成年人数据都没有详细说明。(DeepSeek 的年龄政策指出,它不面向 18 岁以下的用户,但没有提供强制执行的方法。对于 14 至 18 岁的用户,DeepSeek 建议这些年轻用户与成年人一起阅读隐私政策)。 消费者组织和意大利监察机构是第一个对 DeepSeek 采取行动的机构。 他们可能不会是最后一个,尽管后续行动可能不会那么迅速; 今天早些时候,DeepSeek 成为欧盟委员会新闻发布会上的首要话题。 欧盟委员会科技主权发言人托马斯-雷格尼耶(Thomas Regnier)被问及欧洲层面是否对 DeepSeek 在安全、隐私和审查方面存在担忧。 但他传达的主要信息是:现在谈论任何调查还为时过早。 雷格尼耶指出:"在欧洲提供的服务将遵守我们的规则,"他补充说,"《人工智能法》适用于在该地区提供的所有人工智能服务。" 他拒绝透露欧盟认为 DeepSeek 是否遵守了这些规则。 随后,他被问及该应用对中国政治敏感话题的审查是否违反了欧洲的言论自由规则,以及是否应就此展开调查。 雷格尼尔在[回应](https://audiovisual.ec.europa.eu/en/video/I-266590)中说道:"现在还处于早期阶段,我还谈不上调查。 如果存在潜在问题,我们的框架足以解决这些问题。" [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474646.htm)
特朗普的人工智能和加密货币 "沙皇 "大卫-萨克斯(David Sacks)[周二在接受福克斯](https://x.com/capitalnewshq/status/1884352755164406175)采访时表示,有 "大量证据 "表明中国人工智能公司 DeepSeek 从 OpenAI 的人工智能模型中 "提炼"了知识,萨克斯将这一过程比作盗窃。  他没有引用这些"证据"的来源,但他认为 DeepSeek 利用 OpenAI 模型的反应来训练自己的模型。 萨克斯说:"我认为 OpenAI 对此并不高兴。" DeepSeek 因其公开可用的高性能模型和免费聊天应用而在本周走红,美国政府官员对它的审查也越来越严格。 [据路透社](https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/white-house-evaluates-china-ai-app-deepseeks-affect-national-security-official-2025-01-28/)报道,国家安全委员会(美国就外交政策和国家安全问题向总统提供建议的机构)正在审查 DeepSeek 应用程序的影响,该应用程序在上周末登上了苹果应用商店的榜首。 美国海军也[据报道](https://www.cnbc.com/2025/01/28/us-navy-restricts-use-of-deepseek-ai-imperative-to-avoid-using.html)禁止使用 DeepSeek 的人工智能,理由是 "潜在的安全和道德问题"。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474642.htm)
Greg Kroah-Hartman 今天发出了 Linux 6.14 的所有驱动程序核心更新的拉取请求,这对于那些对 Linux 内核的 Rust 驱动程序前景感兴趣的人来说是件大事。  在 Linux 6.13 内核中,Greg Kroah-Hartman 将 Rust 支持的水平描述为 Rust 驱动程序的"临界点",更多的 Rust 基础架构已经合并。 对于 Linux 6.14 内核,Greg 将 Rust 驱动程序的可能性描述为"现在几乎处于"用 Rust 编写真正的驱动程序"阶段,这取决于你想做什么。" 今天的驱动程序核心拉取请求的一部分是为 Rust 代码启用大量 PCI / 平台设备驱动程序。 Greg 在 [ 拉取请求](https://lore.kernel.org/lkml/Z5kokYUDYEO2Cknj@kroah.com/)中将 Rust 驱动程序核心工作描述为: <blockquote>- PCI、平台、OF 和一些 i/o 函数的驱动程序核心绑定。 我们现在几乎处于"用 rust 编写真正驱动程序"的阶段,这取决于你想做什么。<p>- 杂项设备 rust 绑定和示例驱动程序,以展示如何使用它们。</p></blockquote> Linus Torvalds [合并的](https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/commit/?id=2ab002c755bfa88777e3f2db884d531f3010736c)这段代码与其他驱动程序核心改进一起,于今天用于 Linux 6.14 内核。 我们将拭目以待 Linux 6.15 在 Rust 驱动程序领域的最终成果。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474636.htm)
微信上线限时活动“发拜年朋友圈”,点击发朋友圈会显示三个选项,包括拍摄、从相册选择、发拜年朋友圈。发拜年朋友圈后,**该条内容的点赞样式会变成“鞭炮”,并且本人和点赞好友的昵称也会变成金色字体。** 除拜年朋友圈限时活动外,微信近日还推出了语音拜年红包、群聊礼物、自制红包封面等功能。 如果大家想发语音拜年红包,**可在微信App点击聊天框右下角“+”-“红包”,就能看到“拜年红包”选项,长按红包上的语音按钮,就可以把你的祝福亲口说出来,**一起发送。 如果收到红包的人恰好不方便听,这段语音祝福还将在按下播放键的同时刻,转为动态文字,浮现在红包上。    [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474634.htm)
Apple Intelligence的英文版本已经开始普及,iPhone 16系列和iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max可以使用AI功能。不过128GB的iPhone用户面临着存储危机,因为苹果AI功能太吃存储空间了,在Apple Intelligence正式上线时,苹果公告称要求用户预留至少4GB存储空间。 在iOS 18.2系统中,苹果则将这个数字提高到了7GB,这个存储看似并不多,但对于128GB用户而言简直要了命了。  因此,128GB iPhone用户可以考虑禁用苹果AI,在最新的iOS 18.3上,**苹果会默认启用Apple Intelligence,如果不想用,需要用户手动关闭。**  打开iPhone设置,点击“Apple Intelligence & Siri”就能关闭苹果AI;在Mac上,打开系统设置,点击“Apple Intelligence & Siri”,也能关闭Mac设备的AI功能,关闭后iPhone将会省出7GB的存储空间。 当然,最有效的方式是购买大存储版本,目前苹果手机的存储要价太高,从128GB升级到256GB就要多花1000元,相比安卓旗舰机型来说价格偏高。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474630.htm)
人工智能公司DeepSeek 推出其旗舰大型语言模型R1后,技术领导者及其公司纷纷表达了钦佩和洞察力 。DeepSeek 推出仅几天后,就取代 ChatGPT成为苹果免费应用 排行榜上下载量最多的应用,与 OpenAI、Google和 Meta 的系统相媲美,尽管其开发成本仅为后者的一小部分。  由量化对冲基金经理梁文峰创立的中国人工智能初创公司崛起之后,周一美国科技市场主要人工智能和芯片公司遭遇大幅抛售。 由于担心DeepSeek 能否以不太先进且价格低得多的硬件取得竞争成果,人工智能硬件领域的领先者英伟达 (NVIDIA) 股价暴跌逾 17% 。 微软和 Alphabet 等其他科技巨头的股价周一早盘也出现下跌。 以下是硅谷领导人迄今为止对 DeepSeek 的回应。 **萨蒂亚·纳德拉** 微软首席执行官纳德拉周一在领英上发文称,杰文斯悖论再次上演,指的是生产效率越高,需求就越大。 他补充道:随着人工智能变得更加高效和普及,其采用率将大幅提升,成为一种不可或缺的商品。 上周早些时候,纳德拉在达沃斯世界经济论坛上还表示,其他科技公司应该非常非常认真地对待中国的发展。 **马克·安德森** 安德森·霍洛维茨联合创始人安德森在周五的 X 帖子中称赞了 DeepSeek 的 R1 模型,称其为最令人惊叹和印象深刻的突破之一和给世界的一份意义深远的礼物。 周日,这位一直为特朗普总统提供技术政策建议的硅谷风险投资家继续称 Deepseek R1 为人工智能的斯普特尼克时刻。 **帕特·基辛格** 英特尔前首席执行官 Gelsinger 对市场对 DeepSeek 进展的反应提出了质疑,尤其是 AI 芯片股票的抛售。他表示,市场误解了,并表示该公司大幅降低的 AI 模型可能会扩大 AI 应用市场,而不是削弱它。 基辛格还对DeepSeek的中国工程师表示赞赏,他们资源有限,但必须找到创造性的解决方案。 **扬·勒昆** Meta 基础人工智能研究部门首席人工智能科学家 LeCun 在 LinkedIn 的一篇帖子中对中国在人工智能领域超越美国的看法提出了质疑,他认为正确的解读是开源模型正在超越专有模型。 他评论说,DeepSeek提出了新的想法,并在其他人的工作基础上进行了改进。 **马克·扎克伯格** 尽管扎克伯格没有直接回应DeepSeek的崛起,但这位Meta首席执行官 周五在Facebook上发文承诺,Facebook开源AI模型家族Llama的新版本一旦发布将成为领先的最先进模型。 Llama 是一个专为文本生成、翻译和摘要等自然语言处理任务而设计的人工智能模型,与 DeepSeek 一样以开源形式推广。 他承诺到今年年底将拥有超过 130 万个计算能力的 GPU,并写道 Meta计划今年投资 600 至 650 亿美元资本支出,同时大幅扩大我们的 AI 团队,并且该公司还有额外资本可在未来几年继续投资。 **Meta** 尚未回应置评请求。 **英伟达** NVIDIA 的一位发言人在一份声明中告诉《商业内幕》,DeepSeek 是一项出色的 AI 进步,也是测试时间扩展的完美范例,展示了如何利用广泛可用的模型和完全符合出口管制的计算。 发言人补充说,要使推理发挥作用,需要大量的 NVIDIA GPU 和高性能网络。 目前,NVIDIA 首席执行官黄仁勋尚未对 DeepSeek 做出直接回应。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474626.htm)
据CNBC报道,挪威将成为世界上第一个有效将汽油和柴油车从新车市场上剔除的国家。尽管拥有丰富的石油和天然气储量,北欧国家长期以来一直被公认为可持续交通领域的全球领导者。该国电动汽车 (EV) 销量从 2010 年占汽车总销量的不到 1% 增长到去年的 88.9% ——而且这一趋势没有任何放缓的迹象。  负责管理该国国家公路网的挪威公共道路管理局发布的数据显示,今年前几周售出的新车中,电动汽车占比超过 96%。 这使得挪威距离全面电动化仅一步之遥——实现了立法者于 2017 年首次确定的非约束性目标。 代表挪威电动汽车车主的挪威电动汽车协会 (NEVA) 秘书长克里斯蒂娜·布 (Christina Bu) 预计挪威将实现这一目标。 事实上,布表示,正在计划举办一场派对来庆祝她所说的历史性里程碑。 布通过视频通话告诉 CNBC:我们已经邀请了许多政界人士和不同的利益相关者参加 2 月 13 日的聚会,因为直到今年结束我们才知道具体结果,但每个人都说我们今年的完成率将在 95% 到 100% 之间。 她补充道: 因此,在特朗普总统宣布美国退出气候协议等举措的当下,我认为我们应该庆祝我们所取得的成就。 除了推动美国退出具有里程碑意义的《巴黎协定》外,特朗普上周还瞄准了几种低碳技术。其中包括撤销前任乔·拜登的非约束性行政命令,该命令的目标是到 2030 年实现电动汽车销量占 50%。 特朗普的行政命令旨在取消对电动汽车(EV)的强制要求,促进消费者真正的选择,遭到了电动汽车倡导者的批评。 挪威交通部副部长塞西莉·克尼贝·克罗格伦德 (Cecilie Knibe Kroglund) 表示,制定长期一致的政策来支持电动汽车的普及 — — 而不是采取措施禁止使用内燃机汽车 — — 对该国的转型至关重要。 相比之下,欧盟通过立法,从2035年起有效禁止销售新的碳排放汽车,而英国则表示将在2030年禁止销售纯内燃机驱动的新汽车。 挪威对电动汽车的激励措施包括免征增值税、道路和停车税折扣以及使用公交车道。政府还大力投资公共充电基础设施,许多挪威家庭都可以在家中为汽车充电。 克罗格伦德将这些变化描述为这个拥有 550 万人口的国家的新常态。 克罗格伦德在视频通话中告诉 CNBC:交通是气候友好型解决方案的重要组成部分。因此,我们需要确保我们在汽车方面取得的一些成功可以应用于交通运输行业的其他领域。 克罗格伦德表示,该国计划在 2025 年全面过渡到电动城市公交车,同时在 2020 年前实现重型车辆 75% 的可再生能源利用。 虽然挪威新车销售量接近 100% 为电动汽车,但道路上仍有许多内燃机汽车。NEVA 的 Bu 表示,全国范围内 28% 的汽车是纯电动汽车,但在首都奥斯陆,这一比例上升到 40% 以上。 “很多中年男子来找我说:‘我永远也不会买电动汽车——根本不会’,然后他们又说:‘但是现在我开的是…’,他们会告诉我他们开的是什么型号,并对这项技术和一切都充满热情。”布说。 “我们整个社会都经历了这种思维转变。我的意思是,挪威人并不比其他人更环保或更容易做这种事。政策起了作用,人们很快就理解了这一点,并改变了他们的想法。”她补充道。 人们认为,挪威缺乏汽车制造商游说团体使得该国多年来的电动汽车采用率一直较高。 事实上,布表示,尽管关于放弃内燃机的政治辩论经常发生,但反对者还不够强大,组织也不够紧密。 其他人又如何比较呢? 与挪威大力推行全电动汽车相比,到 2024 年,电动汽车将占美国汽车总销量的 8.1%。市场研究公司Cox Automotive 的数据显示,这一数字高于 2023 年 7.8% 的市场份额。 在英国,行业数据显示,到 2024 年,电动汽车将占新车注册量的近 20%。 荷兰银行 ING 运输和物流高级行业经济学家里科·卢曼 (Rico Luman) 表示,挪威在电动汽车领域的领先地位表明其他国家也有可能效仿。 “挪威是全球领先者,在这方面也是其他国家的榜样。不过,我们也必须记住,挪威是欧洲最繁荣的国家之一,可以轻松负担得起无情的预算。”卢曼通过电子邮件告诉 CNBC。 “另一点是,挪威作为大型石油和天然气出口国,能源价格相对便宜,这使得电动汽车更具吸引力。大多数其他国家都无法达到这一水平——想想德国在预算限制后突然取消对公众的补贴后发生了什么。”卢曼说。 德国是欧洲最大的经济体,在达成克服预算危机的协议后,德国于 2023 年底突然取消了电动汽车补贴。该国执政联盟政府去年年底垮台,此后同意了一项提议,在电动汽车销量下滑的情况下为电动汽车提供一些税收减免。 挪威斯塔万格大学教授哈拉尔德·尼尔斯·罗斯维克(Harald Nils Røstvik)表示,他预计挪威在电动汽车转型方面不会出现倒退。 “与噪音很大的柴油车相比,电动汽车的优势非常多。它安静、更经济、外观漂亮,对很多人来说是一种身份的象征,它很干净,你不需要更换机油滤清器,也不需要打开引擎盖。”罗斯维克通过视频通话告诉 CNBC。 “我们不会再使用笨重、嘈杂、肮脏的柴油车。我的意思是,对于大多数人来说,这不合逻辑。”Røstvik 说道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474624.htm)
据路透社报道,白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特(Karoline Leavitt)周二称,美国官员正在研究中国人工智能应用DeepSeek对美国产生的国家安全影响。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0127/b218ff620f703bf.webp) 莱维特表示,国家安全委员会正在审查DeepSeek的影响。“这给美国人工智能行业敲响了警钟。”她补充说,这一说法呼应了总统特朗普在一天前发表的言论。她同时还表示,白宫正在努力“确保美国人工智能的主导地位”。 特朗普周一表示,DeepSeek(的崛起)应该会激励到美国公司,中国公司开发出一种更便宜、更快速的人工智能方法是件好事。“中国公司发布的DeepSeek AI应该成为美国人工智能行业的警钟,我们需要全力专注于竞争去取得胜利。”特朗普说道。 另外,白宫人工智能和加密货币事务负责人大卫·萨克斯(David Sacks)在接受福克斯新闻采访时,被问及DeepSeek的崛起是否涉及知识产权盗窃。 “嗯,这是有可能的。人工智能中有一种叫‘蒸馏’的技术,你会经常听到这个术语。它指的是一个模型从另一个模型中学习的过程。”萨克斯在采访中说道,“我认为,在接下来的几个月里,你会看到我们领先的人工智能公司采取措施,试图防止‘蒸馏’……这肯定会减缓一些模仿模型的发展。” 萨克斯认为,美国人工智能公司“有些分心”,并且“可能有些自满”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474620.htm)
一些销售特朗普品牌产品的网站已经开始接受特朗普meme币支付,以争取更多的总统支持者。GetTrumpWatches.com、GetTrumpFragrances.com和GetTrumpSneakers.com——所有这些网站都有唐纳德·特朗普总统的品牌授权——现在允许客户使用特朗普币$Trump、信用卡和比特币结账。 特朗普的“官方”meme币特朗普币$Trump于1月17日发布,特朗普并在社交媒体上对此进行了宣传。 最近几天旅游网站Travala.com等其他企业也在开始接受特朗普币进行支付。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474618.htm)
马斯克领导的美国政府效率部发贴称,它每天为美国节省约10亿美元。大部分通过停止雇用一些人,删除DEI和停止向外国组织支付不当款项来实现这一目标,所有这些都与特朗普的行政令保持一致。 效率部称,这是一个良好开端,并称需要将节省数额提高到30亿美元/天以上。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474616.htm)
据知情人士透露,特朗普政府下令的联邦资金冻结目前已被联邦法官阻止——如果得以实施,可能会扰乱一项520亿美元的半导体补贴计划。 [](https://n.sinaimg.cn/sinakd20250125s/169/w581h388/20250125/c7f8-6756cd0d8d65f0c1aa067f26b3f5a5b6.png) 知情人士表示,负责实施2022年芯片与科学法案的美国商务部官员根据特朗普政府的指导方针,曾计划在周二下班前暂停工作。上述知情人士不愿具名,因讨论未公开。知情人士称,政府官员正在为一系列情况做准备,在美国地区法官Loren AliKhan将特朗普命令暂时搁置后,他们仍在等待进一步的指引。 周一,白宫预算办公室指示联邦机构”暂时暂停”一些支出,以审查其是否符合总统特朗普的行政命令。知情人士称,这将包括芯片法案的激励计划,其中几位知情人士引用了一份50多页的电子表格,列出了受影响的计划清单。预算办公室发言人周二下午表示,芯片补贴资金尚未暂停,没有回应后续问题。 如果冻结按原计划实施,可能会影响美国一项重要的工业政策,这也是拜登政府的一项标志性成就。芯片法案得到了两党的支持,旨在重建国内芯片制造业,此前数十年芯片的生产已转移到亚洲。该法案包括390亿美元的拨款(加上贷款和税收减免),以及一项单独的 110亿美元研发基金。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474614.htm)
 ## 蛇年春晚黑科技:宇树人形机器人首登台,AI、XR、3D 技术打辅助 蛇年春晚汇聚哪些黑科技? 最亮眼的莫过于人形机器人。张艺谋导演的创意融合舞蹈节目《秧 BOT》由十几个人形机器人和新疆艺术学院的演员们联袂主演。  节目中,穿上红色大花袄的机器人会变换队形、舞动身体,还会多角度转手绢。上场表演的是宇树科技旗下的人形机器人 H1。 除此之外,鸿蒙智行尊界 S800、小米 SU7 车模、赛力斯问界等亮相。 其他黑科技还有 AIGC、8K 超高清、XR、3D 等技术。其中,总台联合阿里云计算有限公司通过人物动态化 AIGC 算法,让古籍、古画中的人物「动起来」。(来源:科创板日报)  ## DeepSeek 火爆全网,OpenAI 首席执行官发声 近日,名为 DeepSeek(深度求索)的中国 AI 初创公司在不到 30 天的时间里先后发布 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 两款大模型,火爆全网,持续引发热议。据美国彭博社报道,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)首席执行官萨姆·奥尔特曼 27 日晚在社交媒体平台 X 上发文,对 DeepSeek-R1 模型首次亮相表示欢迎。 「DeepSeek-R1 是一款令人印象深刻的模型,尤其是考虑到它能够以这个价格提供(这样的产品)。」奥尔特曼在帖文中说,「有这样的新竞争对手确实令人振奋。」 此外,奥尔特曼还在帖文中提到,OpenAI 将加快推出新产品。(来源:环球网) ## 特斯拉和宝马就电动汽车反补贴调查向欧盟法院提起诉讼 欧盟委员会当地时间 1 月 27 日证实,特斯拉和宝马已向欧盟法院提起诉讼,反对对自中国进口的电动汽车加征关税。欧盟委员会发言人奥洛夫·吉尔当天表示,欧盟注意到这些案件,将在法庭上作自我辩护。去年 10 月,不顾各方反对,欧委会执意对自中国进口的电动汽车加征为期五年的反补贴税。此后,不少企业对欧委会在反补贴调查中对补贴的认定、计算方式以及补贴对欧盟单一市场造成损害等提出质疑。(来源:新华社) ## 波音 2024 年巨亏 118.3 亿美元,2020 年来最大亏损 1 月 28 日消息,波音发布 2024 年第四季度财报,营收 152.4 亿美元(约 1106.52 亿元人民币),同比下降 31%;亏损 38.6 亿美元(约 280.26 亿元人民币),核心每股亏损 5.9 美元。 波音 2024 年第四季度经调整自由现金流为负 41.0 亿美元(约 297.69 亿元人民币),预估为负 41.7 亿美元。 此外,波音报告 2024 年度亏损 118.3 亿美元(约 858.93 亿元人民币),为 2020 年以来最大,该公司正在努力解决其商业和国防部门的问题,以及美国西海岸工厂工人罢工造成的后果。(来源:IT 之家)  ## DeepSeek 称近期线上服务受到大规模恶意攻击,暂时限制部分注册 1 月 28 日消息,DeepSeek 于服务状态页面公告称:近期 DeepSeek 线上服务受到大规模恶意攻击,为持续提供服务,暂时限制了+86 手机号以外的注册方式,已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。(来源:界面新闻) ## 抖音李亮回应雷军、余承东直播间被封:平台不建议开车期间直播 1 月 28 日消息,日前,雷军、余承东在抖音车内直播时被封,引起网友关注。 对此,抖音集团副总裁李亮在微博回应称,抖音平台不建议在开车期间进行直播。 李亮表示,如果确有需要,可由副驾驶或后座乘客拍摄,直播不能干扰驾驶,驾驶员需专心驾驶,不能与直播间进行互动,不能看手机等。 他还指出,虽然智能驾驶发展很快,但目前情况下,对于驾驶时双手离开方向盘的情况,交规是不允许的,随着汽车厂家智能驾驶技术的成熟,这些规则也会修改。  据悉,1 月 25 日,雷军开启龙年收官直播,下午 1:48,雷军的抖音直播间突然遭到封禁。 1 月 27 日上午 10:00,余承东开启「自驾回安徽老家过年」的直播,12:00 左右,余承东的抖音直播间被封禁,直播停止,此时有 846.9 万人观看直播。(来源:快科技) ## 阿里云通义开源 Qwen2.5-VL,视觉理解能力全面超越 GPT-4o 1 月 28 日,阿里云通义千问开源全新的视觉模型 Qwen2.5-VL,夺得十余项权威评测中的视觉理解冠军,全面超越 GPT-4o 与 Claude3.5。  新的 Qwen2.5-VL 能够更准确地解析图像内容,突破性地支持超 1 小时的视频理解,无需微调就可变身为一个能操控手机和电脑的 AI 视觉智能体(Visual Agents),实现给指定朋友送祝福、电脑修图、手机订票等多步骤复杂操作。(来源:36 氪)  ## 苹果发布 iOS 18.3 正式版:默认开启苹果智能、新增视觉智能 1 月 28 日消息,苹果今天正式推送了 iOS 18.3 正式版,是 iOS 18 的一次重磅更新。 iPhone16 系列机型加入了「视觉智能」(Visual Intelligence)功能,用户可以通过摄像头识物功能将海报或宣传单上的活动添加到「日历」应用,并识别植物和动物。 同时,此次更新还删除了新闻和娱乐应用程序的苹果智能(Apple Intelligence)通知摘要,以防止误导性警报。 此外,还将 Apple Intelligence 完成的所有摘要变为斜体,以便于和其他通知进行区分。(来源:快科技) ## 微信送礼物增加「群礼物抽奖」功能 1 月 28 日消息,近日引起网友热议的微信「礼物」功能迎来更新,从一对一赠送给微信好友,升级到可一对多在微信群聊发送。 该功能入口和微信红包并列,除了常规的「群发礼物」,微信今天又增加了一项「群礼物抽奖」功能。 据了解,该功能可以选择「谁能抽奖」,设定礼物份数,以及填写文字说明,付款之后就可以发起抽奖。未收下的礼物,将于 24 小时后自动退款。 微信小店于 2024 年 12 月 17 日发布了送礼物相关使用指南。据了解,除了珠宝首饰、教育培训类目外,其余微信小店商品将默认支持「送礼物」功能,且商品款式原价不得高于 1 万元。(来源:IT 之家)  ## Hugging Face 号召打造完全开源版 DeepSeek R1 大模型 1 月 28 日消息,自从 DeepSeek 发布了与 OpenAI o1 竞争的开源推理模型 R1 以来,已经过去了大约一周,引发全球关注。 现在,AI 大模型社区 Hugging Face 宣布了 Open-R1 项目,计划填补 DeepSeek R1 未开源的部分组件,为这个全球热潮「再加一把火」。 根据 Hugging Face 的说法,虽然 DeepSeek 使用的权重是已知的,但用于训练模型的数据集和代码是未知的。通过 Open-R1,Hugging Face 希望填补这些空白。(来源:IT 之家)
<blockquote><p>做服务型企业,都要经历客户问题的接收、响应、解决到优化的整个过程。这篇文章,我们就来看下,一个企业如何打磨“服务硬实力”的问题,希望能帮到大家。</p> </blockquote>  对于任何一家企业来说,客户提出问题是不可避免的。但问题能否被及时、高效地解决,直接影响到客户的满意度、品牌口碑,甚至影响客户的留存和复购率。如果你是一位企业服务负责人,那么如何构建一套高效的问题响应与解决体系,就是决定你“护城河”有多宽的重要因素。 接下来,我们就从客户问题的接收、响应、解决到优化,聊聊一个企业该如何打磨“服务硬实力”。 ## 一、客户需求的接收与识别:别让客户找不到入口 **让客户快速找到你,是服务的第一步。** 客户有问题时,最怕的就是“联系不上人”,或者只能通过一个繁琐的途径联系企业——比如只有一个电话客服,还是排队中。这种服务体验,分分钟能劝退一半客户。要想提升客户的第一印象,企业必须构建多渠道需求接收机制。 **如何让客户能随时找到你?** - **多渠道接收:**电话、在线客服、邮件、社交媒体、App内支持……这些都要能接入客户需求。无论客户喜欢用什么方式,都能轻松找到企业。 - **需求信息登记:**每个客户需求都应该被详细记录,包括客户的基本信息、问题描述、紧急程度等。这些信息是后续分发处理的关键。 **别忘了:分类很重要** 问题接收后,需要对其进行分类,比如是技术问题、售后维修,还是投诉建议。分类的目的是让问题能找到最对口的部门或团队处理,避免问题被“踢皮球”。 ## 二、需求响应与分发:第一时间告诉客户“我在处理” **客户的焦虑通常来自于“你到底看到我的问题了吗?”** 客户提交问题后,最怕的就是“杳无音信”。因此,企业的第一反应应该是:**立刻告诉客户问题已经收到,并正在处理中。** **如何让客户安心等待?** - **快速响应机制:**在接收问题的第一时间,给客户一个反馈,比如自动发送短信或App通知,“您的问题已收到,正在处理中”。这种反馈即使简单,也能缓解客户的焦虑。 - **精准分发机制: **问题分发的关键在于专业对口。比如技术类问题需要分配给技术团队,紧急问题(如设备故障)要优先处理。分发越精准,问题处理效率就越高。 - **任务优先级: **给问题排优先级很重要。比如,客户家中的智能家居设备出现故障,必须第一时间解决,而一般性产品咨询则可以安排在稍后处理。 ## 三、跟进与问题解决:服务的关键时刻 **接收和分发只是开始,解决问题才是关键。** 在这个阶段,服务团队需要拿出“硬实力”来处理问题,且处理过程一定要透明。**客户最反感的,是自己的问题“消失在黑洞”中,完全不知道解决进度。**所以,企业在处理问题时,持续沟通是必不可少的。 怎么做到高效解决问题? - **规范的处理流程:**使用标准化的作业程序(SOP),确保问题处理流程高效、无误,避免随意发挥。 - **跨部门协作:**对于复杂问题,比如既涉及技术又涉及物流的情况,必须要部门之间高效配合。通过共享信息,避免客户被不同部门来回“踢皮球”。 - **持续反馈客户:**在处理过程中,通过短信、电话、App通知等方式,定期向客户告知进展,比如“技术人员已上门,预计2小时完成”,让客户时刻知道问题的状态。 ## 四、知识积累:问题的解决经验不能白白浪费 每一次问题解决的过程,其实都是为未来类似问题的解决积累“弹药”。 企业需要有意识地将问题的处理经验和解决方案归档,并建设一个知识库,让这些知识变成团队的“公开财富”。 **如何打造服务知识库?** - **记录问题档案:**将客户问题的详细描述、处理过程、解决方案和客户反馈等信息,整理成档案。 - **构建知识库:**将典型问题整理为FAQ、案例和解决流程,存储在知识库中。服务人员遇到类似问题时,直接查询知识库即可。 - **团队培训:**定期将知识库中的内容转化为培训课程,让团队成员的能力始终保持在线。 例如某电信企业在知识库中整理了过去常见的网络故障排查方法。新员工通过学习知识库的内容,能够快速上手工作,平均问题解决时间缩短了20%。 ## 五、推动改进:高频问题不能“年年都有” **客户问题的本质解决,不仅在于一次性处理,还需要推动产品和流程的改进。** 企业应该从高频问题或复杂问题中提取共性,反馈给产品研发、生产等部门,通过优化设计或流程,从根本上消除问题。 **如何通过问题推动改进?** - **提炼与反馈:**将高频出现的问题整理出来,找出背后的原因。例如,发现某型号设备因设计缺陷导致故障率较高,反馈给研发部门进行优化。 - **跨部门改进:**定期召开跨部门会议,针对服务中的“顽疾”讨论改进方案,比如提升生产环节的检测标准。 - **流程优化:**根据客户反馈,调整服务流程,解决处理中的瓶颈。 ## 六、效益评估与优化:服务体系需要不断迭代 **如何判断你的服务体系是不是有效?这离不开数据支持和客户反馈。** 三个关键动作: - **评估服务效益:**定期监测服务关键指标(如客户满意度、首次响应时间、问题解决率),通过数据分析发现优化空间。 - **优化计划:**根据评估结果调整资源配置或优化流程,比如增加客服人手、改进技术工具。 - **满意度调查:**客户的感受才是最真实的反馈。通过调查问卷、电话回访等方式,收集客户对服务的评价,并据此改进。 ## 七、技术支持:自动化工具是服务的“加速器” **高效服务离不开技术的赋能。** 现代服务体系越来越依赖自动化工具,比如CRM系统、智能客服、工单管理系统等。这些工具不仅能大幅提升效率,还能帮助企业实现服务的智能化和数据化。 **工具如何赋能服务?** - **CRM系统:**自动记录客户需求,跟踪处理进展,避免信息丢失。 - **工单管理系统:**对问题分发、跟进和完成进行全流程管理,确保任务高效闭环。 - **数据分析工具:**通过数据分析发现服务中的瓶颈,比如平均响应时间过长的问题。 ## 八、总结:高效服务的核心在于“闭环” 一套高效的问题响应与解决体系,从客户需求接收到解决问题,再到推动改进,必须形成一个闭环。简单来说,就是: - 客户的问题能及时接收并快速分发; - 问题的处理过程高效、规范,客户能随时了解进展; - 解决问题的经验会被沉淀,未来类似问题处理得更快; - 从高频问题中推动产品和流程改进,减少问题的发生。 当企业能做到这些时,客户不仅会满意,还会信任你、选择你、推荐你。服务,不仅是解决问题,更是企业留住客户、赢得市场的关键所在。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自 Pexels,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
显示屏行业分析师 Ross Young [ 今天表示](https://x.com/dsccross/status/1884326503393214966?s=46),即将发布的iPhone SE 4 将继续采用老式刘海,而不是灵动岛。 根据 Young 的说法,该设备将拥有"类似于 iPhone 14 的刘海",这与最近泄露的灵动岛的描述相矛盾。  本月早些时候,泄密者埃文-布拉斯(Evan Blass)分享了根据 iPhone SE 4 机模设计的图片,但这些图片中的iPhone采用了"灵动岛"(Dynamic Island)设计,而不是之前传闻的新款低价 iPhone 的刘海设计。 2024 年 2 月泄露的草图也显示 iPhone SE 4 将采用"灵动岛"设计,但大多数其他信息都显示苹果将继续沿用刘海。 多个传言表明,iPhone SE 4 是以 iPhone 14 为原型设计的, iPhone 14 有一个刘海,而不是灵动岛,因此如果苹果在 iPhone SE 4 上使用 iPhone 14 的机身,那么刘海的存在就更合理了。 随着 iPhone SE 4 的推出,苹果将在 iPhone 产品线中彻底淘汰 Touch ID,所有 iPhone 都会采用 Face ID。 iPhone SE 4 预计还将配备 6.1 英寸显示屏、单镜头后置摄像头、8GB RAM 和能够支持 Apple Intelligence 的 A17 Pro 芯片。 目前的传言显示,iPhone SE 4 将于春季推出,很可能在 4 月份。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474612.htm)
美国海军已指示其成员避免使用中国DeepSeek公司的人工智能技术。在周五通过电子邮件向"舰员"发出的警告中,海军表示,由于"与模型的来源和使用相关的潜在安全和道德问题",DeepSeek 的人工智能不得"以任何身份"使用。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0906/c7c6c1f1df71a9f.webp) 美国海军发言人证实了这封邮件的真实性,并表示这封邮件是针对海军部首席信息官的人工智能生成政策而发的。 这一消息是在 DeepSeek 发布其强大的新推理人工智能模型 R1 之后发布的,该模型可与 OpenAI 的技术相媲美。 DeepSeek 模型是开源的,这意味着任何人工智能开发者都可以使用它。 DeepSeek 的声明在周一震撼了资本市场,因为人们担心未来的人工智能产品所需的基础设施成本将低于华尔街的假设。 DeepSeek 在 12 月底表示,尽管美国在三年内三次限制向中国出口芯片,但其大型语言模型的构建仅用了两个月时间,耗资不到 600 万美元。 这与 OpenAI、Anthropic、 Google 等公司的花费相比是小巫见大巫。 受此消息影响,人工智能芯片制造商NVIDIA和Broadcom周一分别下跌 17%、 ,市值合计缩水 8000 亿美元。 这些股票导致纳斯达克指数下跌 3.1%。 海军的警告是在几天前发出的。邮件中说:"我们希望提请你们注意一个关于名为 DeepSeek 的新人工智能模型的重要更新。 "备忘录称,团队成员"务必"不要将 DeepSeek 的人工智能用于"任何与工作相关的任务或个人用途"。 这封邮件是在周五上午发送到OpNav(Operational Navy的缩写)分发列表上的,表明这是一份全员备忘录。 该警告是根据海军航空兵中心网络管理员的建议发出的。 警告称,接收者应"避免以任何身份下载、安装或使用 DeepSeek 模型"。 DeepSeek 周一表示,"由于其服务受到大规模恶意攻击",它将暂时限制用户注册 ,随后将恢复正常运营。 <picture test="Picture"><source media="(min-width: 1340px)" width="1480" height="833" type="image/webp"/><source media="(min-width: 1020px)" width="1260" height="709" type="image/webp"/><source media="(min-width: 760px)" width="1858" height="1045" type="image/webp"/><source media="(min-width: 0px)" width="717" height="403" type="image/webp"/></picture> 上周一上任的唐纳德-特朗普总统说,DeepSeek 的突然崛起"应该给美国的科技公司敲响警钟"。 特朗普目前正试图让中国社交媒体应用 TikTok 在美国继续生存下去,此前立法者出于国家安全考虑,决定必须禁止或出售该服务。 特朗普在其第一任政府中曾赞成禁止 TikTok,但后来又在这个问题上180度大转弯。 风险投资家大卫-萨克斯(David Sacks)是特朗普的人工智能和加密货币沙皇,他周一在 X 上发帖称,DeepSeek R1"表明人工智能竞争将非常激烈",并补充说,他"对美国充满信心,但我们不能自满"。 据 The Information 报道,已经开发出自己的开源模型 Llama 的 DeepSeek 在其生成式人工智能部门内启动了四个与 DeepSeek 相关的" 作战室"。 Scale AI 公司首席执行官亚历山大-王(Alexandr Wang)上周告诉 CNBC ,DeepSeek 的上一个人工智能模型"震撼人心",其 R1 版本甚至更加强大。 他说,该模型"与最好的美国模型大致相当",并将中美之间的竞争描述为"人工智能战争"。 Scale AI为关键的 OpenAI、Google和 Meta 提供训练数据。 特朗普在人工智能领域的第一个大动作是在上周,当时他的政府宣布与 OpenAI 成立一家名为Stargate的合资企业、 Oracle和软银将在美国投资数十亿美元建设人工智能基础设施。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474610.htm)
在去年三月首次完成亚音速飞行10 个月后,Boom Supersonic 的原型测试飞机 XB-1 今天在第 12 次飞行中三次突破音障。 XB-1 是 Boom 希望最终建造的大型 Overture 客机的小型示范版本,可搭载 64 名乘客进行超音速国际航班飞行,巡航速度可达 1.7 马赫,类似于协和飞机 2003 年退役前提供的服务。 Boom 公司的首席试飞员特里斯坦-布兰登伯格(Tristan Brandenburg)从加利福尼亚州的莫哈韦航空港(Mojave Air & Space Port)起飞后,将 XB-1 飞到 34000 英尺的高空,然后以 1.1 马赫(约 844 英里/小时)的最高速度飞行了约四分钟。 今天的飞行不仅是 Boom 公司的验证机首次突破音速,也是私营公司的民用飞机首次实现超音速飞行,协和式飞机是由英国和法国政府合资建造的,并不是一家私营公司。 XB-1 在返回和下降过程中又两次突破音障。 今天的试飞在被称为贝尔 X-1 超音速走廊(以第一架突破音障的飞机命名)的空域进行,持续了近 34 分钟。 这架 63 英尺长的飞机由三个通用电气 J85-15 涡轮喷气发动机提供动力,但该公司计划在 2022 年结束与罗尔斯-罗伊斯公司(Rolls-Royce)的合作后,自行开发和制造为更大型的 Overture 客机提供动力所需的四个发动机。  在 2024 年 3 月 22 日(原定于 2021 年)进行的首次试飞中,XB-1 的最高时速为 283 英里/小时。 最近一次试飞是在今年早些时候的 2025 年 1 月 10 日,当时最高速度达到了 0.95 马赫,飞行高度为 29481 英尺。 虽然首次成功的超音速飞行是 Boom Supersonic 公司的一个里程碑,但该公司仍需要进行大量的开发和试飞过程,才能实现目前的目标,即在 2030 年之前实现 Overture 的首次飞行。 截至 2024 年 5 月,该公司已经筹集了超过 7 亿美元的资金,并已向美国联合航空公司出售了 15 架超音速飞机(可再购买 35 架),向美国航空公司出售了 20 架。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474602.htm)
美国总统特朗普1月20日签署行政令,宣布美国将再次退出旨在应对气候变化的《巴黎协定》,不到8年间,美国已三度“进退”该协定。欧盟对美国退出《巴黎协定》表示遗憾,对于再退《巴黎协定》,民调显示半数美国人反对。  央视记者当地时间1月28日获悉,联合国方面称,美国将于2026年1月27日正式退出《巴黎协定》。 《巴黎协定》在2015年联合国气候变化大会上达成,近200个国家和地区签署,2016年11月4日生效,成为全球应对气候变化的重要成果。协定提出,各方加强对气候变化威胁的全球应对,**把全球平均气温较工业化前水平升高的幅度控制在2摄氏度之内,并为把升温控制在1.5摄氏度之内而努力**;全球将尽快实现温室气体排放达峰,本世纪下半叶实现净零排放。  美国总统特朗普1月20日签署行政令,宣布美国将再次退出旨在应对气候变化的《巴黎协定》。 **不到8年间,美国已三度“进退”该协定** 2017年6月,时任美国总统、共和党人特朗普宣布美国将退出《巴黎协定》。2020年11月4日,美国正式退出该协定。 2021年1月20日,民主党人拜登就任总统首日签署行政令,宣布美国将重新加入《巴黎协定》。同年2月19日,美国正式重新加入《巴黎协定》。 2025年1月20日,特朗普再次就任总统首日签署行政令,宣布美国将退出《巴黎协定》。 **<strong>欧盟对美国退出《巴黎协定》表示遗憾</strong>** 当地时间1月21日,欧盟委员会负责气候行动的委员沃普克·胡克斯特拉表示,**欧盟对美国退出《巴黎协定》表示遗憾**。他表示,尽管遭遇挫折,欧盟仍致力于与美国和其他国际伙伴合作解决气候变化这一紧迫问题。沃普克·胡克斯特拉强调,《巴黎协定》基础牢固且将继续有效。 **<strong>特朗普再退《巴黎协定》 民调显示半数美国人反对</strong>** 美联社1月20日援引美国公共事务研究中心一项民调结果报道,大约半数美国人“有些”或“强烈”反对美国退出《巴黎协定》,甚至不少共和党人也不赞成。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474608.htm)
格陵兰居民压倒性地反对为加入美国而脱离丹麦统治,驳斥了总统唐纳德·特朗普有关当地人渴望加盟的说法。丹麦报纸《Berlingske》和格陵兰出版物Sermitsiaq委托Verian进行的一项民调显示,这块自治北极领地85%的人口不想成为美国的一部分。根据周二公布的结果,约6%的受访者表示他们愿意选择美国,另有9%主意未定。  特朗普反复宣称出于安全考虑他想拿下这个全球最大岛屿并拒绝排除动用武力。他还声称格陵兰居民更愿意当美国人。 “格陵兰人民对丹麦不满意,” 特朗普1月21日说,“知道吗,我觉得他们对我们感到满意。” “我们不想做丹麦人,我们也不想当美国人,我们当然希望是格陵兰人,” 自治政府总理Mute B. Egede不久前如是说。 这项民调1月22日至26日在互联网上进行,对18岁或以上的497位格陵兰居民进行了抽样调查。答复的统计不确定性约为3.1个百分点。 Berlingske说,调查还显示45%的格陵兰人认为特朗普对该岛的兴趣构成威胁。该报表示,如果必须在丹麦和美国公民身份之间做出即时选择,只有约8%的人会选择后者。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474606.htm)
Google前首席执行官埃里克-施密特(Eric Schmidt)在周二发表的《华盛顿邮报》专栏文章中呼吁美国加大开源人工智能的研发力度,以应对 DeepSeek 的崛起。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/0329/b0e13228072ecca.jpg) 就在去年,施密特表示美国领先中国两三年。 但施密特在专栏文章中说,DeepSeek 的崛起标志着全球人工智能竞赛的"转折点",证明中国可以利用更少的资源与大科技公司竞争。 施密特说,为了对抗 DeepSeek,美国必须开发更多的开源模型,投资人工智能基础设施(如星际之门),并鼓励领先的实验室分享他们的训练方法。 施密特此前曾敦促美国投资人工智能,他的投资可能会受益于这一建议。 施密特的 White Stork 初创公司有朝一日可能会为美国军方提供人工智能无人机。 他还是帮助公司遵守人工智能法规的Holistic AI和采用开放模型的GitHub Copilot的竞争对手Augment的投资者。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474600.htm)
据报道,英特尔公司高管正在应对影响其欧洲生产设施组合的一项重大挑战--RTÉ News 最近的一篇文章重点关注了蓝队位于爱尔兰莱克斯利普(Leixlip)的第 34 工厂。 全球能源成本都在攀升,但内部消息称,公司领导人对爱尔兰工厂的供电成本表示担忧。 上周的报道称,英特尔公司高层人士承诺,将使工厂 34 继续运营一段时间--这似乎没有受到大范围削减成本举措的影响--这个大批量生产基地依然存在:"至少在未来七年内,它对欧洲业务至关重要"。  据报道,英特尔已经在与爱尔兰政府进行谈判--可能是就降低基尔代尔郡当地能源账单的策略进行谈判。 此外,据称还在通过《欧盟芯片法案》探索其他渠道。 RTÉ News 在刚刚结束的达沃斯世界经济论坛上收集了一些未透露姓名的高层人士的意见,其中一人表示,爱尔兰劳动力成本低的(优势)被较高的能源成本大幅抵消。 报道称,据估计,英特尔爱尔兰的能源成本为每千瓦时 15 美分,是该公司运营的其他市场的两倍左右。 Fab 34 的运营成本与美国和以色列的同类设施进行了比较。 行政消息人士认为,爱尔兰的具体问题源于可再生能源领域基础设施的积压,以及海上风力发电场的固定能源输送成本--后者往往会将成本转嫁给客户。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474598.htm)
Waymo 自动驾驶出租车已经成为洛杉矶地面街道上的一道风景线。 现在,这些无人驾驶汽车正驶向该市的高速公路网络。这家 Alphabet 旗下的自动驾驶汽车技术公司周二表示,它将开始在洛杉矶高速公路系统(包括 10 号、110 号、405 号和 90 号州际公路)上测试其自动驾驶出租车队。  这些自动驾驶出租车的方向盘上将没有人类安全操作员。 Waymo 将遵循与在其他领域相同的从测试到商业服务的路径。 公司将首先邀请员工使用洛杉矶高速公路上的无人驾驶车辆,并最终向公众开放。 解锁高速公路是 Waymo 商业成功的关键,尤其是在凤凰城和洛杉矶这些目前运营的庞大城市。 如果自动驾驶出租车能选择最短的路线(通常是通过高速公路),那么顾客可能更愿意选择 Waymo 而不是其他打车服务或出租车。 例如,Waymo 表示,从圣莫尼卡码头到布罗德,走 10 号州际公路可以快 50%。 Waymo 自 2019 年起开始在洛杉矶开展业务,定期进入包括市中心、奇迹一英里(Miracle Mile)、韩国城、圣莫尼卡、西木区和西好莱坞在内的街区绘制地图。 2022 年,该公司宣布,继凤凰城和旧金山之后,洛杉矶将成为其下一个商业市场之一。 2024 年 3 月,Waymo 获得加州公用事业委员会批准,在洛杉矶运营商业自动驾驶出租车服务,并扩大了湾区的业务范围,包括旧金山半岛和旧金山高速公路。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474596.htm)
由于苹果在市场上占据主导地位,德国正面临更多管制,德国联邦法院已表示该国反垄断监管机构可能赢得这场法律斗争。苹果在德国面临被视为受延长反竞争法约束的前景,并就此事与德国联邦卡特尔局反垄断监管机构对簿公堂。然而,苹果似乎可能无法如愿。  周二,联邦法院的法官们就是否应让苹果接受额外管制以鼓励市场竞争进行了三个多小时的审议。 据路透社报道,主审法官沃尔夫冈·基尔霍夫 (Wolfgang Kirchhoff) 表示,评估显示,苹果在各个市场中的重要性足以使其受到额外管制。 然而,法院没有做出裁决,希望有更多时间进行审议。 苹果的律师团队要求法院在做出决定之前与卢森堡的欧洲法院讨论此事,因为他们认为欧盟和德国法律并不一定一致。基尔霍夫法官表示,法官们认为,没有理由进行这种接触。 该诉讼由德国联邦卡特尔局于 2023 年 4 月发起,监管机构认为苹果受到了 2021 年《德国竞争法》修正案的约束。该法案第 19a 条于 2019 年 1 月生效,增加了对监管机构认为“对跨市场竞争至关重要”的公司进行更多控制和检查。 在附录发布后,监管机构迅速利用其新权力对 App Store 和苹果的活动展开调查。 当时,德国联邦卡特尔局局长安德烈亚斯·蒙特 (Andreas Mundt) 表示,苹果运营着一个“广泛的数字生态系统,这不仅对德国的竞争至关重要,而且对整个欧洲和全世界的竞争也都至关重要。”他继续说道,凭借对 iOS 和 App Store 的控制,苹果因此“在竞争中占据了关键地位”。 苹果的诉讼旨在推翻监管机构的决定,从而允许苹果在无需额外检查以禁止反竞争行为的情况下运营。 到目前为止,Google母公司 Alphabet 和 Facebook 所有者 Meta 是必须应对额外控制的公司。 作为法规的一部分,德国联邦卡特尔局的决定仅限于五年期限,该期限从 2023 年 4 月开始。 如果苹果未能说服法院在此事上支持它,该指定将一直有效到 2028 年 4 月。 这场法律斗争也与监管机构其他与苹果相关的活动无关。 2022 年 6 月,它对苹果的应用程序跟踪透明度展开了反垄断调查,具体投诉适用于第三方应用程序生产商的 ATT 规则不适用于苹果本身。 德国的行动也是在欧盟和其他政府多年来试图削弱科技巨头在市场上的权力之后采取的。最近的尝试是《数字市场法案》和《数字服务法案》,这是一套试图迫使守门人采取促进竞争方式的规则。这包括迫使苹果公司允许第三方应用程序商店在欧盟的 iPhone 上推出替代产品,以及取消反转向规则。 虽然苹果公司对这些改变久拖不决,但最终还是在某些情况下做出了让步。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474594.htm)
Google公司周二宣布,Google Play将在已获认证的VPN上显示徽章,以"突出显示优先考虑用户隐私和安全的应用程序"。 新徽章将出现在VPN应用的详情页和搜索结果中,证明该应用符合Google规定的特定标准。  要获得新的验证徽章,VPN应用必须完成移动应用安全评估(MASA)2级验证,该验证对应用的安全性进行评估。 VPN还必须至少有10000次安装和250条评论,在Google Play上发布至少90天,提交有关如何收集用户数据的信息,并选择接受独立安全审查。 Google指出,虽然"其他因素也会影响评估",但完成这些要求会"大大增加"VPN应用程序获得验证徽章的机会。 这次提出新规则的时机很好,因为许多用户正在下载VPN以便访问TikTok,其中一些可能并不安全,而TikTok仍未返回Google Play或苹果的App Store。 来自 Nord、hide.me 和 Aloha 的 VPN 应用程序已经获得了验证徽章。 这是Google为提高 Play Store 的透明度和安全性而做出的努力。 该公司在 2022 年推出了隐私标签,后来又推出了"隐私"标签。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474592.htm)
苹果是最新一家受到侧信道攻击影响的 CPU 供应商。自 2022 年以来的所有 Mac 笔记本电脑、自 2023 年以来的所有 Mac 台式机以及自 2021 年以来的所有 iPhone / iPad Pro / iPad Air / iPad Mini 型号都受到这些新的 SLAP 和 FLOP 攻击的影响。  佐治亚理工学院的研究人员提交了两份白皮书,分别介绍了通过 Apple Silicon 上的加载地址预测 (SLAP) 进行数据推测攻击和通过错误加载输出预测 (FLOP) 破坏 Apple M3 CPU。 这些 Apple CPU 漏洞源于错误的推测执行,有可能通过恶意 JavaScript 或 WebAssembly 使 Web 浏览器面临风险。到目前为止,即使去年已向公司披露了这些问题,Apple 仍未缓解这些问题。 那些想要了解有关这些新的 Apple CPU 旁道攻击的更多信息的人可以通过 predictors.fail 上的 FLOP 和 SLAP 白皮书来了解: [https://predictors.fail/](https://predictors.fail/) <video width="640" height="480" src="//predictors.fail/files/lvp-webkit-demo.mp4" controls="controls"></video> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474590.htm)
亚马逊周一宣布,该公司在英国达灵顿的首批无人机送货服务将于本月底开始。 这家电子商务巨头正在采取初步行动,与英国民航局(CAA)合作,申请无人机在该空域飞行的许可,以便在该地区启动 Prime Air 配送服务。  一旦获得批准,亚马逊将开始招聘团队成员,在达林顿配送中心进行无人机送货。 亚马逊没有透露有关何时在该地区启动 Prime Air 配送的任何细节。 亚马逊在公告中说:"我们将继续与英国民航局密切合作,制定监管框架,使无人机送货在英国成为现实。 与此同时,我们还将与达林顿社区合作,回答他们的问题,并收集他们的反馈意见。" 其他无人机公司已经在英国推出了送货服务,其中Skysports与英国皇家邮政合作进行商业送货,Zipline与英国国家卫生服务局合作向医院和其他医疗机构运送医疗用品。 亚马逊于 2023 年首次宣布将其送货计划扩展到英国。 该公司去年还在意大利完成了首次无人机送货测试,使用的是新型 MK30 无人机,与其他无人机相比,该无人机飞得更远、更安静。 亚马逊已经在亚利桑那州和德克萨斯州推出了MK30无人机,并获得了美国联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)的批准,可以超视距(BVLOS)飞行。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474588.htm)
据报道,英特尔已在英特尔 Linux 内核驱动程序中添加了三个新的 Battlemage PCI ID,暗示未来将发布新的独立显卡产品。英特尔早期的 Battlemage dGPU 型号相当有限,但牛刀小试已经取得成果,特别是 Battlemage B570 和 B580。 其中的 Arc B580 尤其成功,获得了巨大的市场吸引力,甚至在发布日期前后缺货。现在,英特尔似乎已准备好向市场推出更新的型号,这可以从英特尔 Linux 内核驱动程序中列出新的 PCI ID 中看出。  虽然我们不知道这些型号可能是什么,但我们知道英特尔计划扩展 Battlemage dGPU 产品线,正如最近的 CES 2025 主题演讲中重申的那样。除此之外,我们还没有看到过去泄露的消息提到新的 Battlemage dGPU 型号,因此英特尔可能已经改变了发布的路线,推出了新型号以利用市场情况。由于顶级 Battlemage dGPU 型号仅限于 12 GB VRAM 和中端规格,因此英特尔可能计划推出更强大、更强大的产品。 另一个有趣的理论是,这些可能是新的英特尔“ARC PRO”系列 SKU,将与 Battlemage 系列一起发布。就在最近,我们看到了一场关于专用于 AI 和生产力工作负载的新型 24 GB Battlemage GPU 型号的讨论,因此新的 PCI ID 可能暗示 ARC PRO 系列的新型号,因为英特尔似乎对其 Xe2 架构在桌面 GPU 领域的表现充满信心。 鉴于 Battlemage GPU 受到的欢迎,英特尔希望扩大其产品线,竞争似乎更多地集中在主流 GPU 领域。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474586.htm)